У цій статті
dropdown icon
Початок роботи з Webex AI Agent Studio
    dropdown icon
    Визначення типів і прикладів ШІ-операторів
      Приклади
    dropdown icon
    Передумови
      Webex Contact Center
      Контакт-центр Webex Enterprise та контакт-центр Enterprise
    dropdown icon
    Ролі та дозволи користувачів
      Керування доступом до транскриптів
    dropdown icon
    Доступ до Webex AI Agent Studio
      Вхід з Центру керування
      Вхід з Webex Connect
    Макет головної сторінки
    dropdown icon
    Знайомство з панеллю
      Завдання на картці агента ШІ
      Створення нового агента штучного інтелекту
      Імпортувати агента штучного інтелекту
      Пошук за ключовими словами
      Фільтрувати за типом агента
dropdown icon
Керування базами знань
    Створити джерело знань для агента ШІ
    Передати файли
    dropdown icon
    Найкращі практики завантаження файлів
      Що можна і чого не можна робити під час завантаження файлів із табличними даними (всі типи файлів)
      Що можна і чого не можна робити під час завантаження електронної таблиці (.xlsx, .xls, .csv)
    Обмеження
    Створюйте статті
    dropdown icon
    Витяг веб-сайту
      Як веб-краулер агента штучного інтелекту Cisco Webex ідентифікує себе
      Як веб-краулер працює з robots.txt
    dropdown icon
    Створити джерело знань URL-адреси веб-сайту
      Запустити ручну синхронізацію
      Схвалити контент після перевірки
      Найкращі практики та обмеження
    Доступ до бази знань
dropdown icon
Налаштування автономного ШІ-оператора
    Створення автономного ШІ-оператора
    dropdown icon
    Налаштування автономного ШІ-оператора
      Оновлення профілю автономного агента ШІ
      Додати дії до автономного агента ШІ
      Налаштувати виконання
      Налаштувати дію клієнта MCP
      Налаштування дії перенесення
      Налаштування бази знань
      Налаштування параметрів розмови
    dropdown icon
    Попередній перегляд автономного ШІ-оператора
      Віджет попереднього перегляду платформи
      Попередній перегляд розмови в чаті
      Попередній перегляд голосової розмови
    Публікація автономного ШІ-оператора
    dropdown icon
    Перегляд сеансів та історії автономного агента ШІ
      Сеанси
      Переглянути деталі сеансу
      Історія
      Історія версій
      Журнали змін
    Перегляд продуктивності автономних агентів ШІ за допомогою аналітики
dropdown icon
Налаштування сценарного ШІ-оператора
    Створення сценарійного агента штучного інтелекту
    dropdown icon
    Налаштування сценарного ШІ-оператора
      Оновлення профілю сценарію агента штучного інтелекту
      Налаштування скриптів
      Налаштування передачі агента
      Налаштування мови та голосу
      Налаштувати виконання
    dropdown icon
    Попередній перегляд сценарного ШІ-оператора
      Віджет попереднього перегляду платформи
      Попередній перегляд розмови в чаті
      Попередній перегляд голосової розмови
    Публікація сценарного ШІ-оператора
    dropdown icon
    Загальні розділи керування для сценарійного агента штучного інтелекту
      Тестовий сценарний агент
      Переглянути сеанси агента
      Перегляд історії версій та журналів змін
      Куратор сценарійного агента штучного інтелекту
    dropdown icon
    Переглядайте продуктивність вашого сценарійного агента штучного інтелекту за допомогою Analytics
      Огляд
      Навчання
      Відповіді
      Кураторство
dropdown icon
Використання ШІ-операторів для клієнтських взаємодій
    Використання ШІ-операторів для голосових і цифрових взаємодій
dropdown icon
Керування користувацькими звітами для ШІ-операторів
    Створити глобальну змінну
    Додайте глобальну змінну до потоку
    dropdown icon
    Створення власних візуалізацій
      Створення візуалізації записів викликів агентів зі штучним інтелектом
      Створення візуалізації розподілу результатів агентів штучного інтелекту
dropdown icon
Огляд відповідності вимогам для ШІ
    Розуміння прозорості ШІ для агентів ШІ
    Розробка ШІ, конфіденційність даних і безпека
Посібник з адміністрування Webex AI Agent Studio
list-menuУ цій статті
list-menuНадіслати відгук?

У цій статті описано огляд Webex AI Agent Studio та його можливості, налаштування конфігурації агента ШІ, інтеграцію агентів ШІ з голосовими командами. і цифрові канали, а також користувацькі звіти для агентів зі штучним інтелектом.

Початок роботи зі студією оператора штучного інтелекту Webex

Студія оператора штучного інтелекту Webex — це складна платформа, призначена для створення, керування та розгортання автоматизованих операторів із використанням штучного інтелекту для задоволення потреб клієнтів і підтримки. Використовуючи штучний інтелект, оператори штучного інтелекту надають автоматичну допомогу клієнтам, перш ніж вони взаємодіють з операторами людини. Ці оператори підтримують голосову взаємодію з інтонацією, розуміння мови та контекстну обізнаність під час розмов. Крім того, оператори штучного інтелекту легко та інформаційно обробляють взаємодії цифрових каналів за допомогою текстових повідомлень та онлайн-чату. Клієнти користуються такими можливостями, як консьєрж, отримання допомоги з питань, отримання інформації та мінімізація часу очікування.

Основні переваги для бізнесу

  • Ефективність і продуктивність

    • Автоматизує повторювані завдання, звільняючи співробітників для стратегічної роботи.

    • Забезпечує доступність 24/7, обробку вищих томів і покращення часу відповіді.

    • Підвищує точність обробки, аналізу та звітування даних.

  • Економія витрат
    • Знижує витрати на робочу силу за допомогою автоматизації.

    • Оптимізує виділення ресурсів для підвищення ефективності.

    • Знижує операційні витрати шляхом оптимізації процесів і запобігання помилкам.

  • Розширене прийняття рішень
    • Надає аналітичні висновки на основі даних шляхом аналізу великих наборів даних.

    • Вмикає прогнозну аналітику для прогнозування майбутніх результатів.

    • Покращення керування ризиками за допомогою ідентифікації та оцінки.

  • Покращені можливості клієнтів
    • Персоналізує взаємодії на основі даних клієнтів.

    • Пропонує швидший час відповіді за допомогою чатботів на платформі штучного інтелекту й віртуальних помічників.

    • Надає підтримку клієнтів 24/7.

  • Масштабованість і гнучкість
    • Легко масштабуйте або зменшуйте масштаб, щоб задовольнити потреби бізнесу, які змінюються.

    • Вивчає та адаптується до нових ситуацій та інформації.

  • Конкурентна перевага
    • Стимулює інновації та розвиток нових продуктів/послуг.

    • Підвищує ефективність для конкурентної межі.

  • Розширення можливостей співробітників
    • Звільняє людський потенціал для більш творчої та стратегічної роботи.

    • Покращує співпрацю, надаючи дані, аналітичні дані та підтримку.

Table 1. Availability of Webex AI Agent

Рішення Contact Center

Тип оператора ШІ

  • Webex Contact Center

  • Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

  • Unified CCE (UCCE)

  • Упакований CCE (PCCE)

  • Unified CCX (UCCX)

    Unified CCX зараз доступний як альфа-версія.

Сценарій оператора штучного інтелекту

Автономний оператор з ШІ

Ознайомтеся з типами та прикладами операторів із штучним інтелектом

У наступній таблиці наведено відомості про типи операторів штучного інтелекту та їхні можливості.

Table 2. AI agent types and their capabilities
Тип оператора з використанням штучного інтелектуПризначенняЯк налаштувати?

Автономний

Автономні агенти працюють самостійно для досягнення поставлених цілей, зменшуючи потребу в безперервному втручанні людини.
  • Вони приймають рішення на основі наявної інформації та попередньо визначених дій.

  • Вони автоматизують трудомісткі або повторювані завдання.

  • Вони отримують доступ до бази знань і використовують її для надання інформативних та точних відповідей на запитання користувачів.

Налаштувати автономного оператора з ШІ

Сценарій

Оператори з використанням сценарію ШІ запрограмовані згідно з набором попередньо визначених правил і інструкцій.
  • Вони виконують конкретні завдання, які чітко визначені та структуровані.

  • Вони відповідають на запитання на основі створеного користувачем навчального корпусу, який є набором прикладів і відповідей.

Налаштування оператора з використанням скриптів на ШІ

Приклади

Як автономні, так і скриптові оператори з ШІ застосовуються до різних випадків використання залежно від конкретних вимог і бажаних можливостей. Деякі приклади включають:

  • Обслуговування клієнтів— Автономні оператори та оператори з сценаріями можуть надавати підтримку клієнтам, а автономні оператори пропонують більшу гнучкість і розуміння природної мови.

  • Віртуальні помічники—Автономні оператори добре підходять для ролі віртуальних помічників, оскільки вони можуть керувати широким діапазоном завдань і пропонувати більш персоналізовані взаємодії.

Вибір між автономними та скриптовими операторами ШІ залежить від складності завдань, необхідного рівня автономії та доступності даних навчання.

Необхідні умови

Webex Contact Center

  • Якщо в організації немає активної ознайомлювальної версії контактного центру або передплати, партнери можуть налаштувати ознайомлювальну версію контактного центру за допомогою функції оператора штучного інтелекту Webex. Додаткову інформацію див. в статті Ознайомлювальні версії самообслуговування Webex Contact Center.
  • Щоб зареєструватися в підписці, клієнтам необхідно придбати додатковий модуль оператора штучного інтелекту для Flex-3.0 Ліцензія контактного центру. На основі прав на використання Webex Contact Center надає оператору штучного інтелекту як одну з служб для організації. Додаткову інформацію про підготовку Webex Contact Center див. в розділі Початок роботи з Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise і Contact Center Enterprise

  • Переконайтеся, що під час випуску перебувають 15.0(1) ES202511 або пізнішої версії: Cisco Unified CVP, Cisco VVB і Cloud Connect.

  • Щоб зареєструватися в підписці, клієнтам необхідно придбати додатковий модуль оператора ШІ для оператора ШІ Webex в Cisco Commerce Workspace (CCW). Див. сторінку посібника з замовлення контактного центру Cisco Collaboration Flex Plan на адресу https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

    Увімкніть налаштування гібридної організації, яке інтегрує як хмарне, так і локальне середовища з необхідними правами на використання. Процес замовлення передбачає вибір відповідних підрозділів оператора штучного інтелекту в розділі Collaboration Flex 3.0 Пропозиція контактного центру. Оператори з цифровим ШІ також активуються в межах голосового замовлення на підписку. Голосове використання оператора штучного інтелекту надає доступ до Webex Agent Studio, що дає змогу проектувати й створювати операторів штучного інтелекту відповідно до ваших конкретних вимог щодо використання.

    Докладніше про налаштування операторів штучного інтелекту див. в розділі оператора штучного інтелекту Webex у Посібнику з функцій Cisco Unified Contact Center Enterprise на сторінці https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html і Посібнику з функцій корпоративного контактного центру Cisco Packed Contact Center на сторінці https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Ролі та дозволи користувача

У цьому розділі наведено відомості про ролі користувачів і необхідні дозволи в організації для доступу до програми Agent Studio з використанням штучного інтелекту:

РольОрганізація клієнтаПартнерська організаціяБудь-яка інша організація
Адміністратор із повними правами

Повний доступ до студії оператора штучного інтелекту, зокрема керування доступом до тексту стенограми для інших користувачів

Повний доступ до студії оператора штучного інтелекту, за винятком конфіденційної інформації, наприклад тексту стенограми Повний доступ до студії оператора штучного інтелекту, за винятком конфіденційної інформації, наприклад тексту стенограми
Адміністратор служби Contact Center Повний доступ до студії оператора штучного інтелекту, за винятком конфіденційної інформації, наприклад тексту стенограми Не застосовується Повний доступ до студії оператора штучного інтелекту, за винятком конфіденційної інформації, наприклад тексту стенограми
Адміністратор підготовки Не застосовується Повний доступ до студії оператора штучного інтелекту, за винятком конфіденційної інформації, як-от тексту стенограми Не застосовується
Адміністратор із доступом лише для перегляду

Неможливо отримати доступ до служби Webex Contact Center у Control Hub

Доступ до студії оператора штучного інтелекту в режимі лише для читання, за винятком конфіденційної інформації, наприклад тексту стенограми Доступ до студії оператора штучного інтелекту в режимі лише для читання, за винятком конфіденційної інформації, наприклад тексту стенограми
Керівник Доступ до студії оператора штучного інтелекту в режимі лише для читання, за винятком конфіденційної інформації, наприклад тексту стенограми Не застосовується Не застосовується

Адміністратори з повними правами з організації клієнта мають доступ до профілю підприємства. Вони використовують це, щоб керувати доступом до тексту стенограми для себе й інших користувачів організації. За замовчуванням жоден користувач не має доступу до тексту стенограми. Адміністратори з повними правами повинні чітко надати цей доступ користувачам в організації.

Керування доступом до тексту стенограми

Як адміністратор із повними правами, ви можете керувати доступом до тексту стенограми для користувачів вашої організації.

  1. Запустіть студію оператора штучного інтелекту.
  2. Наведіть вказівник на значок користувача в нижньому лівому куті меню навігації та клацніть Профіль підприємства.
  3. Натисніть вкладку Товариші по команді, щоб переглянути список наявних товаришів по команді.
  4. Клацніть значок Змінити у стовпці Дії .
  5. Увімкніть перемикач Доступ до розшифровки, щоб надати користувачам доступ до текстів стенограм.
  6. Клацніть Змінити, щоб зберегти зміни.

Доступ до студії оператора штучного інтелекту Webex

Щоб створити операторів із використанням штучного інтелекту, необхідно ввійти в програму Webex Agent Studio. Увійти можна за допомогою таких способів:

Увійти з Control Hub

Якщо не бачите Webex AI Agent, зверніться до служби підтримки Cisco, щоб увімкнути відповідний прапорець функції.

  1. Увійдіть у Control Hub.
  2. Вибрати Services > Contact Center.

  3. Від Contact Center панель навігації, виберіть Customer experience > AI Agent.
  4. Кнопка Webex AI Agent для доступу до програми.

Це відкриє програму Webex AI Agent Studio в іншій вкладці браузера. Ви готові налаштувати свої оператори з AI.

Перегляд голосового зв’язку для операторів із використанням штучного інтелекту доступний лише в разі доступу до студії оператора штучного інтелекту Webex через Control Hub > Services > Contact Center, де підтримуються взаємодії голосового каналу.

Увійти за допомогою Webex Connect

Щоб отримати доступ до програми Webex Agent Studio, потрібно мати доступ до Webex Connect.

  1. Увійдіть у програму Webex Connect за допомогою URL-адреси осередку, наданої для вашої організації та облікових даних.

    За замовчуванням сторінка Служби відображається як домашня сторінка.

    або

    Увійдіть у Control Hub і виберіть Services > Contact Center. Від Contact Center панель навігації, виберіть Tenant Settings > Digital. Вибрати Webex Connect. Сторінка Служби відображається як домашня сторінка.

  2. У меню Лоток програми на лівій панелі навігації клацніть Webex AI Agent для доступу до програми.

    Система відкриває програму Webex AI Agent Studio в іншій вкладці браузера, і ви автоматично входите в програму.

Макет головної сторінки

Вітаємо в програмі Webex AI Agent Studio. Під час входу на головну сторінку буде відображено такий макет:

  • Панель навігації

    На панелі навігації, що з’являється ліворуч, можна отримати доступ до таких меню:

    • Панель—Відображає список операторів штучного інтелекту, до яких має доступ користувач, відповідно до наданого адміністратором підприємства.
    • Знання—Показує центральне сховище знань або базу знань, яка служить мозком автономних операторів ШІ, які відповідають на запити клієнтів.
    • Довідка— надає доступ до посібника користувача Webex Agent Studio в довідковому центрі Webex.
    • Вийти — Дозволяє вийти з програми Webex Agent Studio.
  • Профіль користувача

    Меню профілю користувача дозволяє переглядати інформацію про свій профіль, перемикатися між темами інтерфейсу користувача та вийти з програми. Щоб змінити тему, клацніть Change Theme і виберіть потрібний параметр — «Світла», «Темна» і «Системна» (тема за замовчуванням). Вибрана тема миттєво застосовується на всіх сторінках.

    Сторінка корпоративного профілю містить інформацію про клієнта оператора штучного інтелекту.

    • The General На вкладці відображається часовий пояс організації. Виберіть необхідний часовий пояс із розкривного меню. Під час створення нового оператора вибраний часовий пояс відображається на сторінці профілю оператора. Додаткову інформацію див. в розділі Оновити профіль оператора автономного ШІ.
    • На вкладці Товариші по команді можна переглядати список товаришів по команді, які мають доступ до програми, і керувати нею.

      Адміністратори з повними правами з організації клієнта мають доступ до профілю підприємства. Вони використовують це, щоб керувати доступом до тексту стенограми для себе й інших користувачів організації. За замовчуванням жоден користувач не має доступу до тексту стенограми. Адміністратори з повними правами повинні чітко надати цей доступ користувачам в організації.

Інформація про свою панель

На панелі оператори штучного інтелекту представлені картками. На кожній картці відображається основна інформація, зокрема ім’я оператора штучного інтелекту, востаннє оновлено користувачем, востаннє оновлено та модуль, який використовувався для навчання оператора.

Завдання на картці оператора штучного інтелекту

Наведіть вказівник на картку оператора штучного інтелекту, щоб переглянути наведені нижче параметри.

  • Попередній перегляд — клацніть Попередній перегляд, щоб відкрити віджет попереднього перегляду оператора штучного інтелекту.
  • Значок еліпси — клацніть цей значок, щоб виконати наступні завдання:
    • Копіювати маркер доступу— Скопіюйте маркер доступу оператора штучного інтелекту для виклику оператора через API.

    • Експорт— Експортуйте відомості про оператора штучного інтелекту (у форматі JSON) до локальної папки.

    • Видалити— Остаточно видаліть оператора штучного інтелекту з системи.

    • Закріпіть— закріпіть оператора штучного інтелекту на першу позицію на панелі або відкріпіть, щоб перемістити його назад до попередньої позиції.

Створити нового оператора з ШІ

Можна створити нового оператора з ШІ, використовуючи параметр + Створити оператора у правому верхньому куті панелі. Можна вибрати використання попередньо визначений шаблон або створити оператора з нуля.

Щоб дізнатися, як створювати скриптові й автономні оператори з ШІ, перегляньте такі розділи:

Можна створити до 100 операторів із штучним інтелектом, які включають як сценарій, так і автономні типи.

Імпортувати оператора штучного інтелекту

Оператора штучного інтелекту можна імпортувати у форматі JSON зі списку доступних операторів із використанням штучного інтелекту. По-перше, переконайтеся, що ви експортували оператора штучного інтелекту у форматі JSON до локальної папки. Виконайте наведені дії, щоб імпортувати:

  1. Кнопка Import agent.
  2. Клацніть Передати, щоб передати файл оператора штучного інтелекту (у форматі JSON), експортований із платформи.
  3. У полі Ім’я оператора введіть ім’я оператора штучного інтелекту.
  4. (Необов’язково) У Ідентифікаторі системи відредагуйте унікальний ідентифікатор, створений системою.
  5. Клацніть Імпорт.

Оператор штучного інтелекту тепер успішно імпортовано на платформу Webex Agent Studio, і він доступний на панелі.

Пошук за ключовими словами

Платформа надає надійні можливості пошуку, щоб допомогти вам легко знаходити операторів із штучним інтелектом і керувати ними. Можна виконати пошук ключових слів за допомогою імені оператора. Введіть ім’я оператора або його частину в рядок пошуку. У системі відображається список операторів із штучним інтелектом, які відповідають вашим критеріям пошуку.

Фільтрувати за типом оператора

На додаток до пошуку з ключовими словами можна уточнити результати пошуку, фільтруючи на основі типу оператора штучного інтелекту. Виберіть один із фільтрів типу операторів із розкривного списку—Сценарій, Автономний і Усі.

Керування базами знань

База знань є центральним сховищем інформації для операторів ШІ на базі Large Language Model (LLM). Оператори ШІ використовують передові технології ШІ та машинного навчання для розуміння, обробки та створення тексту, подібного до людини. Механізм ШІ тренує операторів ШІ, використовуючи величезний обсяг даних, що дозволяє їм надавати детальні та контекстуально відповідні відповіді. Бази знань зберігають дані, необхідні для функціонування автономних операторів ШІ.

Створіть необхідну базу знань для оператора штучного інтелекту, якого налаштовуєте.

Не передавайте в базу знань жодного з наведених нижче даних:

  • Дані індустрії платіжних карток (PCI)
  • Особиста інформація (PII)
  • Інформація про охорону здоров’я (PHI)
  • Будь-яка інша конфіденційна або регульована інформація

Ви несете відповідальність за те, щоб увесь переданий контент відповідав цим вимогам.

Якщо ви вперше переглядаєте сторінку знань, з’явиться відмова від відповідальності з’явиться підказка щодо конфіденційних даних, описаних вище. "Натисніть ""Згода"", щоб продовжити."

Створити джерело знань для оператора з ШІ

  1. Увійдіть до платформи Webex AI Agent Studio.

  2. Клацніть Knowledge значок на лівій панелі навігації для переходу до сторінки знань.

Можна створювати джерела бази знань і керувати ними на сторінці знань. Джерелами знань для автономних операторів із ШІ можуть бути файли, статті, джерела вебсайтів. Якщо ви вперше додаєте джерела, на сторінці знань буде відображено такі плитки:

  • Передати файли: Виберіть цей параметр для передавання файлів. Див. розділ Передавання файлів.

  • Створити статтю: Виберіть цей параметр, щоб створити статтю. Див. розділ Створити статті.

  • Видалити вебсайт: Виберіть цей параметр, щоб видобути контент вебсайту. Див. розділ Вилучення вебсайтів.

Клацніть необхідну плитку, щоб створити відповідне джерело бази знань. Ви також можете використовувати Add source розкривний список у верхньому правому куті сторінки, щоб додати джерела знань. Вибрати Files, Articles, або Websites за потреби.

Після створення джерел бази знань налаштуйте базу знань для операторів із штучним інтелектом.

Передати файли

Можна передати файли як джерела знань для своїх операторів. Файлами можуть бути файли .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.

1

Вибрати Add source > Files.

2

На сторінці «Передавання файлів» перетягніть файли в базу знань. Також клацніть Add File щоб додати файл.

Залиште ім’я файлу якомога описовішим. Ім’я файлу використовується як ім’я джерела в базі знань.
3

Кнопка Process Files для обробки переданих файлів. Кнопка Clear list щоб очистити файли. Також можна вибрати параметр Close and keep processing.

Після цього можна переглянути оброблені файли в Processed files вкладка.

Додаткові примітки до обробки

  • Максимальний час очікування обробки файлу до його завершення становить 2 год (вимірюється з часу отримання файлу для обробки). Однак немає обмеження на час, протягом якого файл залишається в черзі.

  • Підтримка обробки зображень доступна лише для файлів PDF.

Дивіться інструкції та практичні поради під час передавання файлів:

Файл відображено на сторінці джерел.

Перейдіть на сторінку джерел знань, щоб виконати наведені нижче завдання.

  • Клацніть значок Змінити під Controls щоб змінити файл.
  • Клацніть значок Видалити під Controls щоб видалити джерело.

Подальші дії

Зіставте переданий файл із оператором штучного інтелекту. Перегляньте розділ Налаштування бази знань у Посібнику з адміністрування Webex Agent Studio.

Практичні поради під час передавання файлів

Дотримуйтесь наведених далі рекомендацій і найкращих практик під час передавання файлів до бази знань.

  • Можна додати кілька файлів одночасно.

  • До кожного клієнта застосовуються такі обмеження на передавання файлів:

    • Загальний ліміт сховища: 2 ГБ для бази знань.

    • Максимальна кількість файлів: 100 файлів на базу знань.

    • Обмеження на розмір окремого файлу: 10 МБ.

    • Обмеження на розмір файлу окремого тексту (.txt): 2 МБ.

    • Обмеження на розмір файлу PDF: Окрім обмеження на розмір файлу, також застосовується обмеження в 300 сторінок на один PDF.

Зворотні та зворотні виклики під час передавання файлів із табличними даними (усі типи файлів)

У цьому розділі наведено практичні поради під час передавання файлів з табличними даними.

Два

  • Тримайте таблиці простими та добре сформованими з одним рядком заголовка зверху.
  • Тримайте кожен рядок таблиці менше 6,000 символів (заголовки й значення рядків у поєднанні).

    Якщо помилка передавання файлу, переконайтеся, що жоден рядок не перевищує 6,000 символів.

  • Використовуйте чіткі описові заголовки стовпців у таблицях (наприклад, Customer Name, Order Date) оскільки ці заголовки використовуються під час вилучення даних.

Не

  • Не використовуйте об’єднані клітинки або вкладені таблиці в вміст таблиці, оскільки структура втрачається під час екстракції.
  • Не включайте один дуже великий абзац з вільним текстом в одну клітинку. Завжди дотримуйтеся обмеження рядка 6,000 символів.

Зворотні та зворотні виклики під час передавання електронної таблиці (.xlsx, .xls, .csv)

У цьому розділі наведено практичні поради під час передавання електронних таблиць і файлів CSV:

Два

  • Тримайте по одній таблиці на аркуш.
  • Тримайте заголовки в першому рядку, за яким слідують рядки даних. Це дозволяє системі точно обробляти рядок заголовка.
  • Дотримуйтеся загальної кількості дозволених символів в електронній таблиці: 3,000,000 симв..
  • Тримайте кожен рядок меншим за 6,000 символів (включно з рядком заголовків і рядком даних разом).

    Якщо помилка передавання файлу, переконайтеся, що жоден рядок не перевищує 6,000 символів.

Не

  • Не включати приховані аркуші, якщо вони не потрібні, оскільки система все ще читає та поглинає ці аркуші.
  • Не створюйте кілька таблиць в одному аркуші. Система консолідує всі таблиці з одного аркуша Excel в одну уніфіковану таблицю. Тому очистьте файл перед передаванням.

Якщо системі потрібно забагато часу, щоб обробити файл Excel, це може бути через велику кількість даних у файлі. Розгляньте можливість розділення даних на кілька файлів і передавання окремих файлів окремо.

Обмеження

Див. такі обмеження:

  • Форматування: Система не зберігає формати документів і комірок (кольори, шрифти, стилі та умовне форматування).
  • Індексація: Таблиці у файлах PDF, вебсторінках та файлах markdown індексуються як звичайний текст. Це знижує точність отримання для запитів, які спрямовані на певні рядки або стовпці.
  • Електронні таблиці та файли CSV: Якщо один рядок перевищує обмеження кількості символів, система відхиляє весь файл. Крім того, система не зберігає гіперпосилання у файлах CSV.
  • Файли PDF: Система не зберігає гіперпосилання у файлах PDF.
  • Файли слів (.docx, .doc): Система не зберігає гіперпосилання всередині клітинок таблиці.

Створити статті

1

Вибрати Add source > Articles.

2

На сторінці «Написати статтю», під Source details введіть Ім’я джерела та надайте докладний Опис.

3

Введіть необхідну інформацію в текстовому редакторі. За потреби відформатуйте текст за допомогою параметрів формату.

Важливі міркування: Неможливо додавати таблиці до документів.

4

Кнопка Add Source.

Статтю додано на сторінку Джерела.

Перейдіть на сторінку джерел знань, щоб виконати наведені нижче завдання.

  • Клацніть значок Змінити під Controls щоб змінити статтю.
  • Клацніть значок Видалити під Controls щоб видалити джерело.

Подальші дії

Зіставте переданий файл із оператором штучного інтелекту. Перегляньте розділ Налаштування бази знань у Посібнику з адміністрування Webex Agent Studio.

Вилучити вебсайт

Ви можете додати знання своїм операторам із штучного інтелекту, вилучаючи інформацію з власних вебсайтів. Вилучення вебсайтів використовує автоматизовані методи сканування для пошуку та завантаження відповідного контенту з вебсторінок і перетворення його в знання, до яких можуть отримувати доступ оператори штучного інтелекту.

Повзунок починається з вказаної вами початкової URL-адреси. На основі глибини та обмежень сторінки програма скаулера переміщається з головної сторінки, відвідує вебсайти та отримує необхідний контент на основі шаблонів URL та визначень субдомену.

Як вебскаулер оператора Cisco Webex ідентифікує себе

Вебпошук оператора штучного інтелекту Cisco Webex ідентифікує себе за допомогою механізму заголовка оператора користувача. Використовуйте наведену далі інформацію, щоб налаштувати ваш вебсервер, WAF, CDN або систему керування ботами, щоб переконатися, що скаулер може отримати доступ до вашого вебсайту за авторизації.

Кожен запит HTTP від скаулера містить користувацький заголовок User-Agent, який зазвичай відповідає одному з таких шаблонів:

Стандартний формат:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Рядок, подібний до браузера, який містить ідентифікатор скаулера:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Ідентифікатор ключа для переліку дозволених: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

"Під час налаштування списків дозволу або правил виявлення ботів використовуйте цей рядок (або збіг префікса, наприклад ""CiscoWebexAIAgentCrawler""), щоб ідентифікувати сканера."

Як працює веб-скаулер robots.txt

Скаулер поважає robots.txt маркер Користувач-оператор і ідентифікує себе з ним. CiscoWebexAIAgentCrawler.

Повзунок надсилає заголовок оператора користувача, подібний до браузера, у запитах HTTP на сумісність [наприклад, Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], але використовує маркер CiscoWebexAIAgentCrawler для robots.txt відповідності правилам. Використовуйте цей точний маркер у вашому robots.txt директив.

Перегляньте такі приклади:

- Щоб надати повний доступ до повзунка

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /

- Щоб обмежити гулян певними шляхами

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Повністю вимкнути гусеник

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Щоб дозволити тільки цей скаулер і заблокувати всі інші

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Важливі міркування:

  • Відповідність ексклюзивної групи: Якщо обидва є операторами користувача: CiscoWebexAIAgentCrawler група і оператор користувача: * існує група, виконавець дотримується лише правил у своїй названій групі; * правила ігноруються. Щоб застосувати обидва варіанти, дублюйте відповідні директиви в названій групі.
  • Вимагається пустий: Розділіть групи користувачів-операторів пустими лініями, інакше їх можуть об’єднати аналізатори.
  • Без урахування регістру: Токени оператора користувача збігаються без урахування регістру, використовуйте CiscoWebexAIAgentCrawler для ясності.

Створити джерело знань про вебURL

Перш ніж почати

Перш ніж створити джерело знань вебURL, переконайтеся, що у вас є:

  • Доступ до загальнодоступних вебсайтів, які належать вам.
  • Розуміння структури вебсайту, яку ви хочете переглянути.

Ви можете використовувати лише екстракцію веб-сайту з загальнодоступною інформацією, до якої ви маєте юридичний дозвіл на доступ і обробку. Не використовувати цю функцію з:

  • Дані індустрії платіжних карток (PCI).

  • Особиста інформація (PII).

  • Охоронювана інформація про здоров’я (PHI).

  • Будь-яка конфіденційна або регульована інформація.

Використовуючи цю функцію, ви погоджуєтеся дотримуватися всіх застосовних законів про захист даних, правил конфіденційності та прав третіх сторін. Перш ніж налаштувати джерело вебURL, перегляньте Застереження.

1

Вибрати Add source > Websites. На сторінці Extract Websites виконайте конфігурації.

2

У Source Details вкладка, введіть назву джерела та короткий опис джерела в Description поле.

3

У Source Configuration розділ, визначте такі параметри:

  1. У розділі Source:

    • Starting URL: Введіть URL вебсторінки, яку потрібно переглянути, та додати як джерело.
    • Filters: Щоб визначити, що потрібно отримати, скористайтеся наведеними нижче параметрами перемикача:
      • Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Використовуйте шаблони URL, щоб зосередитися на пошуку. Можна додати до 10 шаблонів.

        Приклади:

        • *product*– збігається та витягує URL-адреси, що містять "product".
        • *help* – збігається та витягує лише URL-адреси, що містять "help".
        • */blog/* - збігається і витягує URL з /blog/ у шляху.

      • Extract only subdomains of the starting URL: Якщо ваш цільовий контент охоплює кілька субдоменів, можна задати до 10 субдоменів, які необхідно включити (наприклад, support.example.com).

  2. У розділі Extract Scope: Визначте область, на основі якої система видобуває контент із вебсторінок.

    • Depth limit
      • 0: Скасує лише URL початкової або цільової сторінки.

      • 1: Огляд початкової сторінки та всіх сторінок, які безпосередньо пов’язані з нею.

      • 2: Огляд початкової сторінки, сторінок, які безпосередньо пов’язані з ними, і сторінок, пов’язаних із ними.

    • Page limit: Введіть кількість сторінок, які необхідно заповнити системою. Можна переглянути до 250 сторінок. Якщо визначити обмеження глибини як '0', неможливо налаштувати обмеження сторінки.

    Наприклад: Якщо обмеження сторінки =100 і crawl_depth=1 і якщо доступно лише 50 посилань, скаулер повертає 50 сторінок.

    • Content Exclusions:
      • Усі: Виключіть колонтитули, нижній колонтитул, елементи навігації й елементи форми.

      • Нав: Виключити елементи навігації.

      • Нижній колонтитул: Виключити елементи нижнього колонтитула.

      • Форма: Виключити елементи форми.

  3. Sync Run Schedule: За допомогою цього розділу ви можете налаштувати частоту джерела синхронізації даних. Також можна налаштувати спосіб застосування змін до операторів.

    • Sync frequency: Параметр за замовчуванням і зараз підтримуваний: Запуск на вимогу. Дозволяє синхронізувати вебсторінки вручну для отримання останніх змін.

    • Sync content change: Виберіть автоматичне застосування змін або утримуйте їх для затвердження.

      • Automatically apply changes to agents or skills (default option).

      • Hold changes for admin approval before making them available.

4

Кнопка Add Source.

Вебurl додано на сторінку «Джерела». Стан відображається як syncing. Система:
  • Перетворює вміст, вилучений із вебсторінок, у структурований формат Markdown.
  • Витяг основної статті.
  • Фільтруйте переміщення та рекламний вміст відповідно до налаштувань.
  • Таблиці та списки підтримують свою структуру.

Щоб внести будь-які зміни до джерела вебURL, клацніть значок Змінити в розділі Елементи керування. Щоб видалити джерело, клацніть значок Видалити.

Подальші дії

Зіставте джерело вебURL з оператором штучного інтелекту. Перегляньте розділ Налаштування бази знань у Посібнику з адміністрування Webex Agent Studio.

Запустити ручну синхронізацію

Після створення джерела знань на вебURL виконайте операцію ручної синхронізації, щоб зберегти актуальну та оновлену інформацію про джерело знань.
1

Перейдіть на сторінку бази знань.

2

Прокрутіть до потрібного запису списку джерела знань вебURL.

3

Клацніть Sync now значок під елементами керування.

Також можна натиснути значок Змінити, щоб відкрити сторінку джерела знань вебURL. Клацніть Зберегти зміни та синхронізувати, щоб синхронізувати контент із останніми змінами на вебсайті. Стан відображається як синхронізація.

4

Якщо параметр затвердження контенту ввімкнено, перегляньте вилучений контент, перш ніж він стане доступним для операторів із штучного інтелекту.

Подальші дії

  • Синхронізуватися лише тоді, коли очікується зміна вмісту.
  • Відстежуйте історію синхронізації, щоб визначити оптимальну частоту.
  • Розгляньте вплив на системні ресурси.
  • За можливості синхронізація плану в періоди низького використання.
  • Кількість дозволених одночасних синхронізацій: Дозволено синхронізацію/сканування вебсайту (1) одночасно в одному КБ. Дозволено синхронізацію/сканування вебсайту (3) для організації.

Затвердити контент після перегляду

Якщо функцію затвердження контенту ввімкнено, перегляньте вилучений контент, перш ніж він стане доступним для операторів із штучного інтелекту.
1

"Коли стан синхронізації показує, що Очікує затвердження, клацніть ""Переглянути контент""."

2

Перегляд вилученої інформації у форматі структурованого Markdown.

3

Перегляньте зведені дані про зміни:

  • Added: Під час цієї синхронізації знайдено новий контент.

  • Modified: Наявний контент, що змінився.

  • Deleted: Контент більше не доступний на вихідному вебсайті.

Подальші дії

Після перевірки:

  • Кнопка Approve щоб негайно додати контент у свою базу знань.

  • Кнопка Decline щоб видалити контент. Відхилений контент назавжди відхиляється.

Найкращі практики та обмеження

Дотримуйтесь наведених далі інструкцій, щоб отримати максимум користі від джерел знань про вебURL, забезпечуючи відповідність вимогам і оптимальну продуктивність.

Стратегія:

  • Сплануйте стратегію повз заздалегідь.
  • Почніть виділений, а потім розгорніть. Почніть із вузьких повзунків, щоб зрозуміти результати вилучення.
  • Спочатку перевірте шаблони URL на невеликих розділах.
  • Виберіть правильну URL-адресу початку:
    • Найкраще: Цільові сторінки для певних областей контенту.
    • Добре: Прямі посилання на розділи контенту.
    • Уникайте: URL-адреси домашніх сторінок, що призводять до змішаного типу контенту.
  • Використовуйте шаблони URL стратегічно. Після першого повзання:
    • Перевірте якість вилученого контенту.
    • Визначте непотрібні розділи, які були включені.
    • Скоригуйте шаблони URL-адрес або налаштування виключення.
    • За потреби виконайте повторне сканування з уточненими налаштуваннями.

Продуктивність і ефективність

  • Установіть реалістичні обмеження сторінок на основі своїх потреб.
  • Використовуйте відповідну глибину огляду для своїх цілей контенту.
  • Спочатку зосередьтеся на областях контенту з високою вартістю.
  • Відстежуйте час обробки та налаштуйте відповідно.

Міркування щодо ресурсів

  • Великі повзунки витрачають більше часу на обробку.
  • Кілька одночасних повзунків можуть вплинути на продуктивність.
  • Вимоги до сховища зростають за обсягом контенту.
  • Ресурси мережі спільно використовуються для всіх користувачів.

Обмеження типу контенту

  • В основному розроблений для HTML-контенту.
  • Можливо, не буде записано деякий інтерактивний контент.
  • Деякі вебсайти заблоковано відповідно до їхньої класифікації.

Відповідність та етична перевірка

  • Дотримуйтеся політик вебсайту: Упевніться, що у вас є дозвіл на перегляд і обмеження швидкості дотримання.
  • Відповідальність за дані: Ознайомтеся лише з загальнодоступним контентом, який належить вам або має дозволи на ознайомлення.
  • Володіння контентом: Розглядайте наслідки інтелектуальної власності та підтримуйте атрибуцію, якщо це необхідно.

Допомога

Якщо виникли проблеми:

  • Щоб дізнатися більше про помилку, перегляньте історію синхронізації.
  • Переконайтеся, що цільові URL-адреси загальнодоступні.
  • Переконайтеся, що шаблони URL відповідають призначеному контенту.
  • Розгляньте можливість коригування глибини повзунка або обмеження сторінки.
  • Зв’яжіться зі службою підтримки щодо постійних технічних проблем.

Доступ до бази знань

Перш ніж почати

Створіть базу знань, необхідну для оператора штучного інтелекту.

1

Увійдіть до платформи Webex AI Agent Studio.

2

Клацніть Knowledge значок на панелі навігації ліворуч. Бази знань відображаються як карти на Knowledge сторінка.

На кожній картці відображається кількість вихідних файлів, пов’язаних із певною базою знань.

3

Клацніть картку, щоб перейти до конкретної бази знань. Ви побачите таке:

  • Sources: Відомості про джерела, пов'язані з базою знань, такі як:
    • Ім’я джерела
    • Опис
    • Тип
    • Автор
    • Останнє оновлення користувачем
    • Останнє оновлення
    • Статус
    • Елементи керування
  • Used by: Відомості про оператора штучного інтелекту, який використовує певну базу знань.
  • History: Історія діяльності на базі знань.

Доступ до бази знань також можна отримати з Knowledge вкладка сторінки конфігурації оператора штучного інтелекту. Додаткову інформацію див. в розділі Налаштування бази знань.

Шукати необхідну базу знань можна за допомогою наведених нижче критеріїв.

  • Назва бази знань.
  • Тип бази знань.
  • Бази знань оновлено між зазначеними датами.
  • Бази знань, створені між заданими датами.

Кнопка Reset all щоб скинути критерії пошуку.

Налаштувати автономного оператора з ШІ

Автономні оператори ШІ працюють самостійно без прямого втручання людини. Автономні оператори можуть отримувати доступ до сховища знань і використовувати його для надання інформативних та точних відповідей на запити користувачів. Ці оператори використовують розширені алгоритми та методи машинного навчання для аналізу даних, навчання з навколишнього середовища та адаптації своїх дій для досягнення конкретних цілей.

Ви можете використовувати автономні оператори з ШІ в різних сценаріях, зокрема:

  • Надайте підтримку клієнтам – відповідайте на запитання та відповіді, виправте неполадки та керуйте клієнтами через процеси.
  • Пропонуйте технічну допомогу — надайте експертні консультації за певними темами або доменами.
  • Обробка природної мови (NLP) — Розуміння людської мови та відповіді на неї природним і розмовним способом.
  • Прийняття рішень — робіть обґрунтований вибір на основі наявної інформації та попередньо визначених правил.
  • Автоматизація — автоматизація повторюваних або трудомістких завдань.

Захисні пристрої, налаштовані в автономних операторів із ШІ, гарантують, що оператор ШІ не відповідає з неетичним і шкідливим контентом.

Створити автономного оператора з ШІ

Перш ніж почати

Переконайтеся, що створено базу знань для автономного оператора з ШІ. Додаткову інформацію див. в статті Створення джерела знань для оператора штучного інтелекту.

1

Увійдіть до платформи Webex AI Agent Studio.

2

На панелі клацніть +Create agent.

3

На Create an AI agent екран, виберіть Start from scratch і клацніть Next.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити оператора штучного інтелекту. Можна відфільтрувати тип оператора штучного інтелекту як Autonomous. У цьому випадку поля на сторінці Профіль автоматично заповнюватимуться. Додаткову інформацію про шаблони див. в статті Використання шаблонів оператора штучного інтелекту.

4

Вибрати Autonomous тип оператора.

5

Задайте такі обов’язкові відомості:

  1. Agent name— Введіть ім’я оператора штучного інтелекту. Ім’я оператора може містити щонайбільше 256 символів.

  2. System ID— Унікальний ідентифікатор, створений системою. Це поле можна редагувати.

  3. AI engine—Виберіть із розкривного списку один із таких двигунів ШІ, щоб задовольнити потреби контактного центру:

    • Інтелектуальний інтелект Webex 1.0: Цей параметр за замовчуванням підтримує операторів штучного інтелекту в багатомовних контактних центрах, які забезпечують розмови, подібні до людей.
    • Професійний комп’ютер Webex. 1.0: Забезпечує природні, подібні до людини розмови англійською мовою, адаптовані до регіональних акцентів США та нормативних вимог.

      Webex AI Pro-US 1.0 доступний лише для клієнтів у США. Регіональні медіа з віддалених розташувань наразі не підтримуються цим рушієм.

    • Проєвропейський інтелектуальний інтерфейс Webex 1.0: Надає локалізовані можливості, адаптовані до регіональних акцентів, пропонуючи покращені можливості користувачів і відповідність європейським правилам.

      Webex AI Pro-Europe 1.0 доступний лише клієнтам із ЄС. Регіональні медіа з віддалених розташувань наразі не підтримуються цим рушієм.

    Вибір модуля штучного інтелекту визначає налаштування розмови, як-от мова, голос, DTMF, затримки й переривання, а також словник, які доступні для налаштування оператора штучного інтелекту. Оскільки кожен модуль пропонує унікальні можливості, параметри конфігурації, відображені на вкладці Розмови, будуть динамічно оновлюватися залежно від вашого вибору. Додаткові відомості про можливості двигуна штучного інтелекту див. в статті Ознайомлення з двигунами штучного інтелекту для операторів із використанням штучного інтелекту.

  4. Agent's goal— Надайте короткий опис цілі оператора штучного інтелекту. Щоб вставити приклад, клацніть Insert example. Щоб дізнатися практичні поради, див. розділ Під час написання цілей.

    Ціль оператора та інструкції разом можуть містити щонайбільше 5120 символів.

6

Кнопка Create. Тепер ви успішно створили автономного оператора з ШІ, який тепер доступний на Dashboard.

  • Можна створити до 100 операторів із штучним інтелектом, які включають як сценарії, так і автономні типи.
  • Не створюйте єдиного автономного оператора з ШІ зі складною областю. Натомість створіть кілька операторів із використанням штучного інтелекту з обмеженими областями. Використовуйте параметр дії щодо передавання, щоб передати виклик від одного оператора штучного інтелекту до іншого. Додаткову інформацію див. в розділі .

Ви також можете імпортувати попередньо налаштовані оператори з ШІ. Додаткову інформацію див. в розділі Імпорт оператора штучного інтелекту.

Подальші дії

Налаштуйте автономного оператора штучного інтелекту.

Налаштування автономного оператора штучного інтелекту

Оновити профіль оператора автономного штучного інтелекту

Використати Profile вкладка для керування налаштуваннями посвідчень, що стосуються клієнта.

Перш ніж почати

Створіть автономного оператора з ШІ.

1

На Dashboard, клацніть створений вами оператор штучного інтелекту.

2

Переміститися до Configurations > Profile вкладку та налаштуйте такі відомості:

  1. Agent name— За потреби змініть ім’я оператора штучного інтелекту.

  2. System ID— За потреби відредагуйте системний ідентифікатор оператора штучного інтелекту.

  3. URL for agent profile image— URL-адреса за замовчуванням, з якої система отримує логотип або зображення оператора штучного інтелекту. Змініть це за потреби.

  4. Time zone—Відображає часовий пояс, налаштований на рівні організації за замовчуванням. За потреби виберіть інший часовий пояс для окремих операторів із розкривного списку.

    Система зберігає конфігурації на рівні оператора, коли налаштування на рівні організації змінюються.

  5. AI engine—Виберіть один із наведених далі варіантів із розкривного списку, щоб оновити двигун штучного інтелекту.

    • Webex AI Pro 1.0: Підтримує операторів штучного інтелекту в багатомовних контактних центрах, даючи людям розмови.
    • Webex AI Pro-US 1.0: Забезпечує природні, подібні до людини розмови англійською мовою, адаптовані до регіональних акцентів США та нормативних вимог.

      Webex AI Pro-US 1.0 доступний лише для клієнтів у США.

    • Webex AI Pro-Europe 1.0: Надає локалізовані можливості, адаптовані до регіональних акцентів, пропонуючи покращені можливості користувачів і відповідність європейським правилам.

      Webex AI Pro-Europe 1.0 доступний лише клієнтам із ЄС.

    Вибір модуля штучного інтелекту визначає налаштування розмови, як-от мова, голос, DTMF, затримки й переривання, а також словник, які доступні для налаштування оператора штучного інтелекту. Оскільки кожен модуль пропонує унікальні можливості, параметри конфігурації відображаються в Conversations Вкладка буде динамічно оновлюватися залежно від вашого вибору. Додаткові відомості про можливості двигуна штучного інтелекту див. в статті Ознайомлення з двигунами штучного інтелекту для операторів із використанням штучного інтелекту.

  6. AI transparency— Увімкніть або вимкніть примітку про прозорість, яка повідомляє клієнтів, що вони взаємодіють з оператором штучного інтелекту. Для нових операторів із використанням ШІ перемикач прозорості за замовчуванням увімкнено. Якщо ви його вимкнете, ви повинні визнати попередження та надати причину.

    • У європейських регіонах: Цю функцію ввімкнено за замовчуванням. Повідомлення про прозорість відтворюється або з’являється (залежно від каналу) для всіх типів операторів. Якщо адміністратори вирішили вимкнути цю функцію, вони повинні визнати ризики та додати коментарі до аудиту, перш ніж відмовитися.

      Клієнти з розгортаннями в ЄС повинні переглянути повідомлення про прозорість за замовчуванням і підтвердити, що остаточна редакція відповідає їхнім власним вимогам щодо брендингу, нормативно-правовим вимогам та вимогам до відповідності до 2 серпня 2026.

    • У всіх інших регіонах: Адміністратори можуть вибрати, чи ввімкнути цю функцію, і за потреби налаштувати повідомлення. Cisco рекомендує ввімкнути прозорість ШІ як найкращу практику, щоб переконатися, що кінцеві користувачі отримують інформацію під час взаємодії з ШІ.

      Також можна налаштувати повідомлення про прозорість ШІ для наявних операторів із ШІ у вашій організації. Рекомендовано, але не обов’язково.

    Для голосових розмов перед привітальним повідомленням відтворюється примітка прозорості, і абоненти, що телефонують, не можуть його переривати. Для цифрових розмов примітку прозорості додається до першої відповіді, створеної за допомогою ШІ, на сеансі.

  7. Welcome message— Привітальне повідомлення за замовчуванням, яке оператор штучного інтелекту використовує для початку взаємодії. За потреби оновіть це.

    Задайте вітальне повідомлення потрібною мовою для оператора штучного інтелекту. Це повідомлення не буде автоматично перекладено, воно з’явиться або відтворюється як налаштоване, незалежно від мови, налаштованої для оператора штучного інтелекту.

  8. Agent's goal— За потреби змініть мету оператора штучного інтелекту. Щоб дізнатися практичні поради, див. розділ Під час написання цілей.

  9. Instructions— Введіть інструкції для оператора штучного інтелекту. Див. розділ Підказки щодо інженерних порад під час написання інструкцій.

    Ціль оператора та інструкції разом можуть містити до 5120 символів.

3

Кнопка Save changes.

4

Кнопка Publish щоб оператор штучного інтелекту жив. Додаткову інформацію див. в розділі Публікація автономного оператора штучного інтелекту.

Подальші дії

Додайте необхідні дії до оператора штучного інтелекту.

Додати дії до автономного оператора штучного інтелекту

Автономні оператори з ШІ призначені для розуміння намірів користувача та дій відповідно. Наприклад, розглянемо ресторан з необхідністю автоматизації онлайн-замовлення їжі. Для виконання завдання створіть автономного оператора штучного інтелекту, який виконує такі дії:

  • Отримайте необхідну інформацію від клієнта.

  • Передайте інформацію в потрібний потік.

  • Поставте вимоги клієнта.

Автономний агент ШІ працює на наступних трьох будівельних блоках:

  • Дія – завдання, яке оператор штучного інтелекту виконує, розуміючи наміри користувачів і завершуючи їх шляхом підключення до зовнішніх систем.

  • Запис або слот — представляє крок у виконанні намірів користувача. Заповнення слота передбачає надсилання конкретних запитань клієнту для виконання намірів клієнта на основі висловлювань. Це тригер для оператора штучного інтелекту, який починає виконувати дію.

  • Виконання — визначає, як оператор штучного інтелекту завершує дію, підключившись до зовнішніх систем.

1

На Dashboard, клацніть створений вами оператор штучного інтелекту.

2

Переміститися до Configurations > Actions вкладка.

The Actions сторінка відображає дію передавання оператора. The Agent handover дію за замовчуванням увімкнено, що дозволяє оператору штучного інтелекту розширити розмову на оператора людини. Використовуйте параметр перемикача, щоб вимкнути його.

3

Кнопка +Add Actions щоб додати нову дію для оператора з використанням штучного інтелекту.

  1. Вибрати Browse actions > Select available для конфігурації клієнта MCP.

  2. Вибрати Add new > Fulfillment щоб створити дію виконання.

  3. Вибрати Add new > Transfer щоб створити користувацьку дію з передавання.

Для оператора штучного інтелекту можна налаштувати не більше 10 дій.

Докладні кроки конфігурації див. в наступних розділах.

Налаштувати виконання

Можна налаштувати потоки виконання для дій операторів штучного інтелекту в конструкторі потоків Webex Connect. Додаткову інформацію див. в розділі Налаштування потоків виконання для дій операторів ШІ.

  • Як частина відповідності вимогам PCI, автономний оператор штучного інтелекту наразі не підтримує виконання, яке передбачає дебетову або кредитну картку. Будь-яка перевірка або оплата користувачем, що передбачає дебетову або кредитну картку, повинні здійснюватися шляхом інтеграції зі сторонніми застосунками.

1

На Add a new action сторінка, зазначте такі відомості:

  1. Action name— Введіть назву дії. Наприклад: Book tickets. Максимальна довжина Action name Поле містить 64 симв.

  2. Action description— Надайте короткий опис очікуваної дії. Упевніться, що опис дії є чітким і точним. Максимальна довжина Action description — 1024 симв.

2

Налаштуйте слоти. Додаткову інформацію див. в розділі Налаштування заповнення слота.

3

Налаштувати виконання. Можна вибрати один із наведених далі варіантів.

  1. Якщо вибрано Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, виконайте таку конфігурацію:

    • Select service— Виберіть необхідну службу, налаштовану в робочій області клієнта Webex Connect.

      Студія оператора штучного інтелекту Webex має доступ лише до служби й потоків, налаштованих у робочій області на рівні клієнта.

    • Select a flow— Виберіть необхідний потік, налаштований у робочій області клієнта Webex Connect.
  2. Якщо вибрано, Manage in the source flow (voice only), необхідно налаштувати користувацькі події. Докладну інформацію див. в розділі Налаштування користувацьких даних і користувацьких подій для операторів із штучним інтелектом.

4

Кнопка Add щоб завершити конфігурацію.

Подальші дії

Налаштуйте базу знань.

Налаштувати заповнення слота

Заповнення слота передбачає додавання необхідних введених об’єктів для механізму штучного інтелекту. У Slot filling секції Actions сторінка, додайте вхідні об’єкти:

Додати вхідні об’єкти у форматі таблиці
1

Щоб додати вхідний запис, клацніть +Новий запис введення.

2

На Add a new input entity сторінка, зазначте такі відомості:

  1. Entity name—Введіть ім’я вхідного об’єкта. Максимальна довжина Entity name може містити 256 символів.

  2. Entity type—Виберіть тип даних запису.

  3. Entity description— Надайте короткий опис об’єкта. Упевніться, що опис запису є чітким і точним. Максимальна довжина Entity description може містити 512 символів.

  4. Entity examples— Введіть приклад запису. Кнопка +Add , щоб додати більше прикладів.

  5. Перевірте Required прапорець, щоб зробити цей запис обов’язковим.

3

Кнопка Add щоб додати вхідний запис. Можна додати стільки вхідних записів, скільки потрібно.

4

Кнопка Add щоб додати дію до оператора штучного інтелекту.

5

Кнопка Publish щоб оператор штучного інтелекту жив. Додаткову інформацію див. в розділі Публікація автономного оператора штучного інтелекту.

Після додавання дії скористайтеся параметром Елементи керування, щоб змінити або видалити записи.

Додавання записів за допомогою редактора JSON

  1. Щоб додати вхідний запис до JSON, клацніть Use JSON instead.
  2. Введіть схему вхідних параметрів у форматі JSON.
  3. Кнопка Add.

Додаткову інформацію див. в розділі Огляд схеми JSON.

Структура вхідних параметрів

Вхідні параметри повинні відповідати такій структурі:

  • тип—Тип даних об’єкта параметрів. Це завжди "об'єкт" означає, що параметри структуровані як об'єкт.

    властивості— об’єкт, де кожен ключ представляє параметр і пов’язані з ним метадані.

    обов’язково—Масив рядків із переліком імен параметрів, які є обов’язковими.

об’єкт властивостей

Кожен ключ в об’єкті властивостей представляє вхідний об’єкт/параметр і містить інший об’єкт із метаданими про цей параметр. Метадані завжди повинні містити такі ключові слова:

  • тип — тип даних параметра. Дозволені типи:

    • рядок — текстові дані.

    • integer—числові дані без знаків після коми.

    • number—Числові дані, які можуть включати десяткові цифри.

    • boolean—значення істини/хибності.

    • array—Список елементів, які зазвичай мають один і той самий тип.

    • об’єкт—Складна структура даних із вкладеними властивостями.

  • опис—Коротке пояснення того, що являє собою об’єкт. Це допомагає механізму штучного інтелекту зрозуміти призначення та використання параметра. Короткий опис, який відповідає інструкціям та опису дії оператора, є корисним для кращої точності.

  • "Платформа примусово перевіряє тільки ""тип""." "Опис" не застосовується для всіх записів, але настійно рекомендується його додати. Інші корисні ключові слова для метаданих об’єктів:

    • enum—Поле списку перелічує можливі значення параметра. Це корисно для параметрів, які мають приймати лише обмежений набір значень. Розробники можуть визначити користувацькі списки значень, які параметр має прийняти для використання.

    • pattern—Використовуйте поле шаблону з типами рядка, щоб задати регулярний вираз, якому рядок має відповідати. Ця функція корисна для перевірки певних форматів, як-от номери телефонів, поштових кодів або користувацьких ідентифікаторів.
    • приклади—Поле прикладів надає один або кілька прикладів допустимих значень для параметра. Це допомагає рушій штучного інтелекту зрозуміти, які дані він потребує, і може бути особливо корисним для цілей перекладу й перевірки.

Існують інші ключові слова, які можуть зробити визначення об’єкта більш точним і надійним. Додаткову інформацію див. в розділі Огляд схеми JSON.

Приклад

Наступний приклад включає різні типи записів і ключових слів:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Цей приклад включає такі об’єкти:

  • ім’я користувача— Тип рядка з обмеженням мінімальної та максимальної довжини.
  • пароль— Тип рядка з мінімальною довжиною та певним форматом (пароль вказує на необхідність безпечного оброблення).
  • email— Тип рядка з шаблоном регулярного виразу, щоб переконатися, що це дійсна адреса електронної пошти.
  • дата народження— Рядок типу з прикладами, щоб призначити формат дати.
  • бажані параметри— Тип об’єкта зі вкладеними властивостями (інформаційний бюлетень і сповіщення), включно з булевим значенням за замовчуванням і рядком із певними дозволеними значеннями (enum).
  • ролі—Індексируваний тип, де кожен елемент є рядком, обмеженим певними значеннями (переліком).

    "Ім’я користувача, пароль та електронна пошта є обов’язковими, як визначено в масиві ""обов’язкових""."

У цьому прикладі об'єкти мають описові імена, чіткі описи, і дотримуються узгодженої структури та угоди про іменування. Дотримуйтесь наведених наведених практик, щоб створити добре визначені об’єкти, які легко інтерпретувати й виконувати рушій штучного інтелекту.

Ця схема призведе до надсилання формату JSON для підключення початкового вузла оператора штучного інтелекту, який виглядає так:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Webex Connect може не отримувати введені бажані параметри та ролі в певних ситуаціях, оскільки їх не було призначено належним чином в схемі.

Налаштувати дію клієнта MCP

Можливості клієнта Model Context Protocol (MCP) дозволяють автономним операторам із ШІ безпосередньо підключатися до сторонніх інструментів і служб без необхідності вбудованих інтеграцій API. Це спрощує отримання операторами даних і виконання дій під час розмов з клієнтами в реальному часі.

Налаштовуючи клієнта MCP, оператори штучного інтелекту зможуть:

  • Автоматично використовувати сторонні інструменти під час розмов у реальному часі.
  • Отримання даних у реальному часі із зовнішніх систем.
  • Виконуйте дії без втручання людини.

Перш ніж почати

Перш ніж налаштувати дію MCP в студії оператора штучного інтелекту Webex, необхідно:

  • Установіть URL-адресу сервера MCP, тип автентифікації та облікові дані для сторонніх інструментів, які ви хочете підключити.

  • Зареєструйте програми MCP на порталі розробників Webex. Додаткову інформацію див. в розділі Вбудувати програму оператора на порталі розробників. Студія оператора штучного інтелекту Webex підтримує лише такі типи автентифікації.

    • Облікові дані клієнта OAuth2
    • Ключ API
    • Автентифікація на основі заголовка

  • Авторизуйте інструмент в Control Hub для своєї організації. Додаткову інформацію див. в розділі Підготовка в Control Hub на порталі розробників.

Примітка. Дії MCP доступні лише для читання після створення. Якщо потрібно змінити налаштування дії, необхідно створити нову дію.

1

Увійдіть до платформи Webex AI Agent Studio.

2

Виберіть оператора штучного інтелекту, для якого потрібно налаштувати дію MCP. Також можна створити нового автономного оператора з ШІ. Для отримання додаткової інформації дивіться розділ Створення автономного оператора штучного інтелекту.

3

Переміститися до Actions вкладка. Кнопка +Add actions.

4

У Add actions спливаюче вікно, у розділі Browse actions вибрати Select available

Тут відображаються всі доступні інструменти MCP з ім’ям постачальника та міткою MCP.

5

Виберіть інструмент MCP, який потрібно додати. Можна додати кілька інструментів MCP в будь-який час. Кнопка Add.

Ваш оператор може підтримувати максимальну кількість дій, як визначено в конфігурації вашої організації.

Подальші дії

Після додавання інструмента MCP система автоматично заповнює такі відомості з визначення сервера MCP:

  • Назва дії (назва інструмента MCP)
  • Опис
  • Вхідні об’єкти (обов’язкові поля та типи даних)

Якщо потрібно змінити будь-яку з цих відомостей, ви повинні оновити визначення сервера MCP на етапі реєстрації або підготовки. Зміни автоматично синхронізуються зі студією оператора штучного інтелекту через сповіщення.

Перевірити стан інструмента MCP

Після додавання дії MCP перевірте її стан у списку дій:

  • Ім’я інструмента, опис і відомості про сервер

  • Параметри введення надіслано інструменту

  • Вивід, повернений інструментом

  • Стан виконання (успішно або невдало)

  • Затримка (у мілісекундах)

  • Ім’я та ідентифікатор сервера

  • Ідентифікатор транзакції

Обмеження

Зверніть увагу на такі обмеження:

  • Керування доступом на рівні групи не підтримується. Доступ до інструментів MCP можна керувати лише на рівні організації.

  • Дії MCP доступні лише для читання після створення в студії оператора штучного інтелекту. Щоб оновити дію, створіть нову.

  • Максимальна кількість дій на оператора визначається конфігурацією вашої організації. Щоб отримати додаткові відомості, зверніться до адміністратора.

Налаштувати користувацьку дію з передавання даних

Функція користувацької дії щодо передавання дає змогу передавати виклики з одного оператора штучного інтелекту до іншого оператора штучного інтелекту, до оператора людини або до будь-якого іншого бажаного пункту призначення (скринька голосової пошти, група пошуку чи будь-який інший номер), щоб забезпечити зручне користування клієнтами. Залежно від потреби ви можете налаштувати передавання як оголошене передавання або безшумне передавання. Використовуючи дію передавання, ви вийдете з розширеного шляху активності віртуального оператора V2 у конструкторі потоків із метаданими, що дозволяє організувати наступний шлях у розмові. Детальнішу інформацію про конфігурацію потоку див. в статті Мультиопераційна оркестрація.

Перш ніж почати

Створіть необхідних автономних операторів із ШІ для використання під час переадресації викликів. Тепер можна налаштувати кожну дію з передавання окремо.

1

На Dashboard, клацніть створений вами оператор штучного інтелекту.

2

Переміститися до Configurations > Actions вкладка.

3

Клацніть Create new розкривний список.

4

На Create a transfer action сторінка, зазначте такі відомості:

  1. У General information розділ, зазначте такі відомості:

    • Action name— Введіть назву дії. Наприклад, Leave_Voicemail.
    • Transfer condition— Опишіть умову переведення. Наприклад, користувач хоче залишити голосову пошту.
    • Transfer visibility— Увімкніть параметр, щоб оголосити про передавання.
      • Увімкніть перемикач. Оператор штучного інтелекту сповістить клієнта про передавання перед його виконанням.
      • Вимкніть перемикач: оператор штучного інтелекту виконує безшумну передачу та обробляє дію за допомогою нейтральних мов.
  2. (необов’язково) Клацніть +New input entity. У Add a new input entity сторінка, введіть такі відомості:

    • Entity name—Введіть ім’я вхідного об’єкта. Максимальна довжина імені об’єкта може складати 256 симв.
    • Entity type—Виберіть тип даних запису.
    • Entity description— Надайте короткий опис об’єкта. Упевніться, що опис запису є чітким і точним. Максимальна довжина опису запису може складати 512 симв.
    • Entity examples— Введіть приклад запису. Клацніть +Додати, щоб додати інші приклади.
  3. Кнопка Add.

Подальші дії

Налаштуйте дії віртуального оператора V2. Додаткову інформацію див. в розділі Використання операторів штучного інтелекту для взаємодії з клієнтами.

Налаштувати базу знань

Перш ніж почати

Створіть автономного оператора з ШІ.

1

На Dashboard сторінка, клацніть створений вами оператор штучного інтелекту.

2

Переміститися до Configurations > Knowledge вкладка.

3

Виберіть необхідну базу знань із розкривного списку.

Настійно рекомендуємо вибрати базу знань із використанням тієї самої мови, що й ваш оператор із використанням штучного інтелекту, для оптимальної продуктивності.

  1. Щоб перейти до обраного, Knowledge base, виберіть Manage Knowledge base зі розкривного списку.

  2. Щоб відключити базу знань від оператора штучного інтелекту, виберіть None зі розкривного списку.

  3. Щоб створити нову базу знань, виберіть +Add New зі розкривного списку. Додаткову інформацію див. в статті Створення бази знань для оператора штучного інтелекту.

Після зіставлення бази знань з оператором ШІ неможливо пов’язати ту саму базу знань з іншим оператором ШІ.

4

Кнопка Save changes.

5

Кнопка Publish щоб оператор штучного інтелекту жив. Додаткову інформацію див. в статті Публікація автономного оператора штучного інтелекту.

Налаштування параметрів розмови

У цьому розділі описано, як налаштувати мову й голос оператора штучного інтелекту, вибрати стиль відповіді, додати користувацькі слова для розпізнавання та керувати тим, як оператор штучного інтелекту обробляє призупинки або перерви під час розмов.

Перш ніж почати

  • Переконайтеся, що ви ввійшли до студії оператора штучного інтелекту Webex.
  • Переконайтеся, що ви створили автономного оператора з ШІ.

1

На сторінці Панель клацніть створений вами оператор штучного інтелекту.

2

На сторінці конфігурації оператора штучного інтелекту перейдіть на вкладку Конфігурація > Розмова.

3

Налаштуйте параметри <1>Мови та стилю відповіді :

  1. Мова: Налаштуйте потрібний параметр мови залежно від вибраного рушія ШІ для вашого оператора ШІ (під час створення оператора або оновлення профілю оператора ШІ):

    • Для двигуна Webex AI Pro 1.0 мова за замовчуванням встановлена на English. Виберіть потрібну мову з розкривного списку. Щоб переглянути список підтримуваних мов, перегляньте статтю Підтримувані мови та голоси.
    • Для Webex AI Pro-US 1.0 рушій за замовчуванням Англійська є єдиною підтримуваною мовою з en-US установити як локалізацію за замовчуванням. Webex AI Pro-US 1.0 доступна лише для клієнтів у США.
    • Для Webex AI Pro-Europe 1.0 рушій за замовчуванням Англійська є єдиною підтримуваною мовою з en-GB установити як локалізацію за замовчуванням. Webex AI Pro-Europe 1.0 доступна лише для європейських клієнтів.
  2. Стиль відповіді: — Виберіть, як ваш оператор штучного інтелекту повинен відповідати клієнтам:

    • Активний - швидкі підтвердження перед відповіддю по суті—забезпечує швидкі підтвердження перед наданням повної відповіді. Це означає, що оператор спочатку скаже щось на зразок «Я розумію вашу відповідь» або «Зрозуміло», що допомагає запевнити клієнта в тому, що його введення було отримано, перш ніж перейти до докладної відповіді. Додатково можна налаштувати стиль, частоту й тривалість відповідей:
      • Style—Виберіть стиль відповіді для розмови: Brief, Empathetic, Conversational, або Formal. Наприклад, розмови в закладі охорони здоров'я повинні використовувати емпатичний тон.
      • Frequency—Виберіть відповідну частоту відповіді: Always або When appropriate. Забагато відповідей іноді можуть бути відволікаючими або дратівливими.
      • Length—Виберіть бажану довжину відповіді:
        • Very short: До двох слів.
        • Short: До чотирьох слів.
        • Medium: До шести слів.
        • Long: До восьми слів.
    • Прямий – незначна затримка, повертає лише основну відповідь—Оператор очікує на мить, а потім відповідає лише основною відповіддю без початкового підтвердження.
    • Установіть прапорець Включити дисфлюенції, якщо потрібно додати наповнювачі, як-от «um» або «like», щоб зробити звук оператора більш гуманним і придатним до зв’язку.
4

Налаштуйте параметри Голосового каналу :

  1. Голос — Виберіть потрібний голос для оператора штучного інтелекту в розкривному списку Вибрати голос на основі вибраного рушія штучного інтелекту та налаштованої мови. Щоб переглянути список підтримуваних голосів, перегляньте статтю Підтримувані мови та голоси.

    • Для Webex AI Pro 1.0 голос за замовчуванням для англійської мови: en-US-Jennifer. Щоб використати іншу мову або голос, виберіть бажану мову на попередньому кроці. Доступні голоси для цієї мови потім з’являться в розкривному списку.
    • Для Webex AI Pro-US 1.0 голос за замовчуванням для англійської встановлено на en-US-Jess. Зараз ви можете лише перемикатися на інші голоси англійської мови.
    • Для Webex AI Pro-Europe 1.0 голос за замовчуванням для англійської встановлено на en-GB-Grace. Зараз можна перемкнутися на en-IE лише голоси.

  2. Швидкість розмови — введіть числове значення, щоб збільшити або зменшити швидкість/швидкість виводу мовлення. Допустимі значення в діапазоні від 0.7 до 1.2, за замовчуванням установлено на 1.0 для нормальної швидкості.

    • Цей параметр перевизначає частоту розмов, налаштовану в конструкторі потоків.
    • Екстремальні значення, близькі до мінімальної або максимальної швидкості розмови, можуть впливати на якість створеної мови.

5

Налаштуйте користувацький словник. Введіть слова або фрази, розділені комами (до 100 слів або фраз). Додавання користувацького словника допомагає оператору штучного інтелекту краще розпізнавати конкретні терміни, імена або специфічну для галузі мову, що стосується вашого запиту щодо використання, і відповідати на них.

6

Налаштуйте <1>параметри Затримки та переривання:

  1. Увімкніть параметр Дозволити клієнту переривати , щоб увімкнути або вимкнути спілкування клієнтів через оператора. Увімкнення цього параметра дозволяє абонентам, що телефонують, переривати оператора, не чекаючи на паузу.

  2. Увімкніть параметр Використовувати функцію виявлення голосу за допомогою штучного інтелекту Webex, щоб увімкнути або вимкнути більш плавне втручання для клієнта. Увімкнення цього параметра дозволить операторам із ШІ виявляти, коли клієнт починає говорити набагато раніше. Оператор штучного інтелекту зупиняє розмову й починає прослуховування з значно зменшеною затримкою. Цей параметр застосовується до англійської та інших підтримуваних мов.

  3. Налаштуйте повзунок Кінець чутливості мовлення , щоб налаштувати, як швидко оператор реагує після того, як абонент, що телефонує, припинить говорити. Допустимі значення варіюються від 500 мс (агресивний) до 2000 мс (relaxed) зі значенням за замовчуванням 500 мс (агресивний).

  4. Введіть тайм-аут виконання (у секундах), щоб установити обмеження часу виконання завдання та примусово зупинити завдання. Допустимі значення в діапазоні від 10 до 30 секунд зі значенням за замовчуванням 30.

  5. Введіть Тайм-аут абонента, що телефонує, (у мілісекундах), щоб вказати, скільки часу система очікує, перш ніж перевірити, чи завершив клієнт розмову. Допустимі значення в діапазоні від 750 до 3000 мілісекунд зі значенням за замовчуванням 1500.

  6. Введіть Тайм-аут відсутності вхідних даних (у секундах), щоб установити максимальний час очікування вхідних даних клієнта, перш ніж система припускає відсутність відповіді. Допустимі значення варіюються від 10 до 30 зі значенням за замовчуванням 10.

7

Налаштуйте параметри DTMF:

  1. Введіть тайм-аут між двома цифрами (у секундах). Це визначає, скільки часу оператор штучного інтелекту очікуватиме на наступний вхід DTMF від клієнта, перш ніж продовжити потік розмови. Значення за замовчуванням — 5 секунд. Значення може змінюватися в діапазоні від 2 до 10 секунд.

  2. Введіть символ завершення, який клієнт може використовувати, щоб вказати кінець введення DTMF. Символом завершення може бути # або *.

  3. Введіть максимальну довжину (у симв.), щоб установити максимальну дозволену довжину для введення DTMF від клієнтів. За замовчуванням: 16 символів. Значення може містити від 8 до 32 символів.

8

Клацніть Зберегти зміни.

Можна попередньо переглянути розмову, перш ніж опублікувати зміни, і ті самі налаштування розмови буде застосовано до можливостей голосового перегляду. Додаткову інформацію див. в розділі Перегляд голосової розмови.

9

Клацніть Опублікувати, щоб оператор штучного інтелекту транслювався в реальному часі. Додаткову інформацію див. в статті Публікація автономного оператора штучного інтелекту.

Перегляд автономного оператора з ШІ

Можна переглядати автономних операторів із ШІ під час створення оператора ШІ, під час редагування та після розгортання оператора.

Можна відкрити перегляд з:

  • Панель оператора штучного інтелекту— Якщо натиснути картку оператора штучного інтелекту, Preview параметр, який стане видимим для цього оператора штучного інтелекту. Клацніть, щоб відкрити перегляд оператора штучного інтелекту.
  • Заголовок оператора штучного інтелекту— Клацніть картку оператора штучного інтелекту, щоб відкрити оператора штучного інтелекту. The Preview параметр завжди відображається в розділі заголовка.
  • Згорнутий віджет— Після запуску попереднього перегляду й згортання його, у нижній правому куті сторінки з’явиться віджет заголовка чату. Можна використовувати цей параметр, щоб легко знову відкрити режим попереднього перегляду.

Віджет попереднього перегляду платформи

Віджет перегляду з’явиться в нижньому правому куті екрана. Ви можете надати речення (або послідовність речень), щоб перевірити відповіді оператора штучного інтелекту та переконатися, що він працює належним чином.

Крім того, можна згорнути віджет попереднього перегляду, надати інформацію про споживачів і ініціювати кілька кімнат для перевірки оператора штучного інтелекту.

Попередній перегляд розмови чата

Функція перегляду чату дає змогу взаємодіяти з оператором штучного інтелекту як кінцевий користувач і спостерігати, як він відповідає на різні запити за допомогою тексту.

Якщо ввімкнено прозорість штучного інтелекту, попередній перегляд включає можливості розкриття, щоб ви могли перевірити перше повідомлення, спрямоване на клієнта, перш ніж опублікувати оператора.

1

На сторінці конфігурації оператора штучного інтелекту клацніть Preview у заголовку. З’явиться віджет перегляду оператора штучного інтелекту.

  • Якщо вибрано Webex AI Pro 1.0, можна переглядати голосові розмови налаштованими мовами.
  • Якщо вибрано Webex AI Pro-US 1.0 або Webex AI Pro-Europe 1.0, можна переглядати голосові розмови лише англійською мовою.

2

Кнопка Start a Chat. Оператор штучного інтелекту розпочинає взаємодію зі своїм привітальним повідомленням. Якщо ввімкнено прозорість штучного інтелекту, у попередньому перегляді буде відображено примітку до прозорості з цим першим повідомленням, створеним ШІ.

3

Введіть запит у текстовому полі та натисніть Enter.

4

Потім можна побачити та оцінити відповідь оператора штучного інтелекту.

Щоб почати нову розмову чату або сеанс, клацніть Preview у заголовку.

Перегляд голосової розмови

Функція попереднього перегляду голосу дає змогу взаємодіяти з оператором штучного інтелекту як кінцевий користувач і спостерігати, як він відповідає на різні запити за допомогою голосу.

  • Для перегляду голосових розмов потрібні дозволи браузера. Коли в браузері відображається відповідний запит, обов’язково клацніть «Дозволити», щоб увімкнути необхідний доступ. Ми рекомендуємо використовувати такі браузери:

    • Safari на macOS
    • Chrome у Windows

  • Для оптимальної роботи використовуйте гарнітуру. Коли абонент, що телефонує, перериває оператора штучного інтелекту (через втручання), оператор штучного інтелекту виявляє мовлення, зупиняє відтворювану підказку та відповідним чином обробляє вхідні дані абонента, що телефонує. Це оптимально працює, лише якщо використовується гарнітура.
  • Не використовуйте гарнітуру, не встановлюйте гучність на 100%.

Якщо ввімкнено прозорість штучного інтелекту, попередній перегляд включає розкриття перед привітальним повідомленням, щоб ви могли перевірити голосовий зв’язок, перш ніж опублікувати оператора.

1

На сторінці конфігурації оператора штучного інтелекту клацніть Preview у заголовку. З’явиться віджет перегляду оператора штучного інтелекту.

  • Якщо ви вибрали механізм Webex AI Pro 1.0, можна переглядати голосові розмови налаштованими мовами.
  • Якщо вибрано Webex AI Pro-US 1.0 двигун або Webex AI Pro-Europe 1.0, можна переглядати голосові розмови лише англійською мовою.

2

Кнопка Start a call. Якщо ввімкнено прозорість штучного інтелекту, виклик розпочинається з примітки до прозорості перед привітальним повідомленням. Абоненти, що телефонують, не можуть переривати примітку прозорості. Текст стенограми наживо також можна переглянути в віджеті.

3

Озвучіть свій запит. Коли ви говорите, ви можете побачити текст стенограми розмови наживо.

Щоб вимкнути звук голосу під час взаємодії, клацніть Mute.

4

Після цього можна почути й оцінити відповідь оператора штучного інтелекту.

5

Щоб завершити виклик, клацніть End call.

Опублікуйте свого автономного оператора з ШІ

Перш ніж почати

Створіть автономного оператора з ШІ.

1

На сторінці конфігурації оператора штучного інтелекту клацніть Publish.

2

На Publish changes екран, введіть Version name і клацніть Publish.

Ви можете переглянути відомості про версію на History сторінка. Додаткову інформацію див. в розділі Історія.

Перегляд сеансів і історії автономних операторів із ШІ

Можна переглянути відомості про сеанси, створені з клієнтами, а також історію змін конфігурації, виконаних в операторі штучного інтелекту.

Сеанси

The Sessions сторінка містить вичерпний запис усіх взаємодій між операторами штучного інтелекту та користувачами. Щоб отримати доступ, Sessions:

  1. На Dashboard, клацніть оператора автономного штучного інтелекту, для якого потрібно переглянути відомості про сеанс.

  2. На панелі навігації ліворуч клацніть Сеанси.

The Sessions з’являється сторінка. Кожен сеанс відображається як запис, який містить усі повідомлення сеансу. Ця інформація корисна для аудиту, аналізу та вдосконалення оператора штучного інтелекту.

У таблиці сеансів відображено список усіх сеансів/кімнат, створених для цього оператора штучного інтелекту. Таблицю буде поділено на сторінки, якщо кількість рядків перевищує кількість, яку можна розмістити на одному екрані. Будь-які поля в таблиці можна відсортувати або відфільтрувати за допомогою Refine Results Розділ зліва. Поля містять таку інформацію про будь-який конкретний сеанс:

  • Ідентифікатор сеансу— унікальний ідентифікатор кімнати або ідентифікатор сеансу для розмови.

  • Ідентифікатор користувача — ідентифікатор споживача, який взаємодіяв з оператором штучного інтелекту.

  • Канали— Канал, у якому відбулася взаємодія.

  • Оновлено о — Час закриття кімнати.

  • Метадані кімнати— містить додаткову інформацію про кімнату.

  • Установіть обов’язкові прапорці:

    • Hide test sessions—Щоб приховати тестові сеанси та відобразити лише список сеансів наживо.

    • Agent handover happened— Щоб фільтрувати сеанси, передані оператору. Якщо передано оператора, відображається Headphone значок, що вказує на передачу чату оператору людини.

    • Error occurred— Щоб відфільтрувати сеанси, в яких сталася помилка.

    • Downvoted— Щоб відфільтрувати сеанси, які проголосували проти.

Переглянути відомості про сеанс

Щоб переглянути відомості про сеанс, виконайте

  • Клацніть окремий рядок у таблиці сеансів, щоб отримати докладне подання цього сеансу. Якщо сеанс заблоковано, потрібно мати дозвіл на дешифрування сеансу.

  • Клацніть Decrypt content для перегляду даних сеансу.

    The Decrypt content кнопка з’явиться, лише якщо ви розшифруєте доступ у програмі Agent Studio з функцією штучного інтелекту.

  • У системі відображаються такі відомості про сеанс:

    • Показує текст стенограми всіх взаємодій сеансів у хронологічному порядку, що забезпечує контекст розмови. Використовуйте поле пошуку, щоб швидко знайти конкретний текст стенограми розмови. Це дозволяє легко переміщатися тривалими взаємодіями без ручного прокручування всього тексту.
    • Відображення відповідних відповідей, створених оператором штучного інтелекту.
      • Функція виявлення втручання оператора штучного інтелекту визначає екземпляри, у яких користувач перериває або говорить під час висловлення поточного оператора. Наприклад, поки оператор штучного інтелекту відповідає «Я перевірив ваш обліковий запис, і ваш баланс...», а користувач перериває його натисканням «Гаразд», оператор штучного інтелекту виявляє введені користувачем дані. Отже, він негайно припиняє своє поточне висловлювання, перешкоджаючи повному завершенню свого цільового повідомлення.

      • Відповідь оператора штучного інтелекту з’являється з бульбашкою повідомлень «Виявлено переривання користувача» в тексті стенограми сеансу, що сповіщає розробників оператора штучного інтелекту про конкретну підказку оператора, яку було перервано, і точну точку переривання.
      • Розділ Відповідь перервана на правій панелі надає докладне розбиття події втручання. Наприклад, на ньому відображається повна передбачувана відповідь оператора штучного інтелекту (наприклад, «Я перевірив ваш рахунок, і ваш баланс становить п’ять тисяч доларів»). Він також ідентифікує «Невідтворюваний контент» (наприклад, «п’ять тисяч доларів»), чітко вказуючи частину відповіді оператора штучного інтелекту, яка була пригнічена або скорочена через переривання користувача в реальному часі.

        Зараз параметр "Невідтворюваний контент" доступний лише для відповідей на виконання. Найближчим часом його буде розширено на загальні підказки.

    • Відображення модального режиму відтворення запису (разом із текстом стенограми сеансу) для розмов між оператором штучного інтелекту та клієнтом. Записи доступні лише для голосових сеансів, а не сеансів чату. Можна відтворити запис від початку або перейти до певної точки.

      Модальне відтворення запису надає набір елементів керування аудіо:

      • Відтворити/призупинити: Клацніть Play icon, щоб почати прослуховування сеансу взаємодії. Клацніть Pause icon, щоб призупинити відтворення запису.
      • Швидкість відтворення: Клацніть 1X, щоб скоригувати швидкість відтворення аудіо в діапазоні від 0.5X до 2X.
      • Керування звуком: Клацніть Sound icon, щоб вимкнути або ввімкнути звук аудіо під час відтворення. Також можна використовувати повзунок гучності, щоб скоригувати гучність відтворення.
      • Коли розмови містять дані PCI, система застосовує посилені заходи безпеки. Залежно від сценарію:

        • Якщо дані PCI виявлено, модальне вікно відтворення для запису вимкнено в поданні сеансу, що перешкоджає доступу до аудіо.

      • Якщо виклик переадресовано з оператора штучного інтелекту на оператора людини, а потім оператор людини повторно консультується з тим самим або іншим оператором штучного інтелекту, запис гілки, з якою здійснюється консультація, наразі не підтримується.

    • Для відповідної відповіді на правій панелі відображається розділ Виконані дії із такими деталями:

      • Дія передавання оператора
      • Заповнення та виконання слота, пов’язані з усіма діями

      У розділі «Загальна інформація» наведено докладну інформацію про кожну з дій.

      Щоб розгорнути транзакцію, скористайтеся кнопкою Розгорнути всі. На правій панелі також відображаються відомості про використання знань з відомостями про імена документів і передані файли.

      Для сеансів голосового виклику вивід виконання в відомостях про сеанс відображає лише метадані транзакції, як-от Transaction ID і Size. Однак у сеансах перегляду чату відображено повне корисне навантаження на виконання.

Історія

The History сторінка дозволяє переглянути відомості про зміни конфігурації, виконані в операторі штучного інтелекту. Щоб переглянути історію певного оператора, виконайте наведені дії.

  1. На Dashboard, клацніть автономного оператора штучного інтелекту, для якого потрібно переглянути історію.

  2. На панелі навігації ліворуч клацніть History.

The History сторінка з’являється з такими вкладками:

  • Version history—Клацніть Version History , щоб переглянути різні версії автономного оператора штучного інтелекту.

  • Change logs—Клацніть Change Logs , щоб переглянути зміни, внесені до операторів штучного інтелекту.

Історія версій

Щоразу, коли ви публікуєте автономного оператора ШІ, версія автономного оператора ШІ зберігається й доступна в Version history вкладка. Можна переглядати різні версії оператора штучного інтелекту з Version history вкладка.

  • Version description— Короткий опис версії оператора штучного інтелекту.

  • AI engine— Механізм штучного інтелекту, який використовується для цієї версії оператора штучного інтелекту.

  • Updated at— Дата та час створення версії.

  • Actions—Дозволяє виконати такі дії в операторі штучного інтелекту:

    • Load as draft— Усі зміни оператора штучного інтелекту втрачено. Потрібно виконати конфігурацію ще раз.

    • Export— Використовуйте для експорту оператора штучного інтелекту.

Змінити журнали

The Change logs Вкладка відстежує зміни, внесені до автономного оператора штучного інтелекту. The Change logs На вкладці відображаються такі відомості:

Користувачі з ролями адміністратора або розробника оператора штучного інтелекту мають доступ лише до Change logs вкладка. "Користувачі з користувацькими ролями, які мають дозвіл ""Отримати журнал аудиту"", також можуть переглядати журнали аудиту."

  • Updated atДата та час зміни.

  • Updated by— ім’я користувача, який впровадив зміну.

  • Change Location— Конкретний розділ оператора штучного інтелекту, в якому була внесена зміна.

  • Description— Додаткова інформація про зміну.

Шукати конкретний журнал аудиту можна за допомогою Updated by, Change Location, і Description параметри пошуку. Можна відсортувати журнали на основі Updated at і Updated by поля.

Перегляд продуктивності оператора автономного штучного інтелекту за допомогою аналітики

Розділ аналітики операторів із штучним інтелектом надає графічне представлення ключових показників для оцінки ефективності та ефективності операторів із штучним інтелектом. Щоб створити аналітику оператора автономного штучного інтелекту, виконайте наведені нижче дії.

  1. Виберіть оператора штучного інтелекту з Dashboard.
  2. На панелі навігації ліворуч клацніть Аналітика. Огляд продуктивності оператора штучного інтелекту відображається як у табличному, так і в графічному поданні.

У першому розділі наведено наведені далі статистичні дані про сеанси й повідомлення для оператора штучного інтелекту.

  • Загальна кількість сеансів і сеансів, оброблених оператором штучного інтелекту без втручання людини.
  • Загальна кількість переданих операторам, тобто кількість сеансів, переданих операторам із людини.
  • Середнє значення сеансів за день.
  • Загальна кількість повідомлень (повідомлення людини й оператора штучного інтелекту) і кількість цих повідомлень надійшла від користувачів.
  • Середнє значення щоденних повідомлень.

У другому розділі відображається статистика про користувачів. Вона надає кількість загальних користувачів і інформацію про середнє значення сеансів на користувача й середнє значення користувачів за день.

У третьому розділі відображаються відповіді оператора штучного інтелекту й передавання оператора.

Налаштування оператора з використанням скриптів на ШІ

Оператори з використанням скриптів на ШІ покращують можливості створення операторів без коду платформи Webex Agent Studio. Вони вмикають багатоповоротні розмови, збираючи відповідні дані від клієнтів для виконання певних завдань. Це включає:

  • Виконання простих команд – дотримуйтесь інструкцій, щоб виконати попередньо визначені дії.

  • Обробка даних — Маніпулювання та перетворення даних відповідно до вказаних правил.

  • Взаємодія з іншими системами — взаємодія з іншими рішеннями та керування ними.

Скриптові оператори ШІ – це оператори, що керуються знаннями, чия база знань складається з набору запитань і відповідей. Оператор із сценарієм ШІ може надавати відповіді на основі створеного користувачем навчального корпусу, який є набором прикладів і відповідей. Ця можливість корисна в сценаріях, де:

  • Потрібні конкретні знання. Оператор має відповідати на запитання в попередньо визначеному домені.

  • Важливо узгодженість. Оператор повинен надавати послідовні відповіді на подібні запити.

  • Потрібна обмежена гнучкість — відповіді агента обмежені інформацією з навчального корпусу.

Створити оператора штучного інтелекту з сценаріями

1

Увійдіть до платформи Webex AI Agent Studio.

2

На панелі клацніть + Create agent.

3

На Create an AI Agent екран, виберіть Start from scratch і клацніть Next.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити оператора штучного інтелекту. Можна відфільтрувати тип оператора штучного інтелекту: Scripted. У цьому випадку поля на Profile сторінка заповнена автоматично. Додаткову інформацію про шаблони див. в статті Використання шаблонів оператора штучного інтелекту.

4

Вибрати Scripted тип оператора.

5

Зазначте такі відомості:

  1. Agent name— Введіть ім’я оператора штучного інтелекту.

  2. System ID— Унікальний ідентифікатор, створений системою. Це поле можна редагувати.

  3. AI engine—Виберіть механізм штучного інтелекту з розкривного списку. Доступні варіанти:

    • Оператор штучного інтелекту Webex Pro 2.0 (з Swiftmatch) — це параметр за замовчуванням.
    • Оператор штучного інтелекту Webex Pro 1.0 (з Swiftmatch)

    Додаткові відомості про можливості кожного двигуна штучного інтелекту див. в статті Ознайомлення з двигунами штучного інтелекту для операторів із штучним інтелектом.

6

Кнопка Create. Тепер ви успішно створили оператора з використанням скриптів ШІ, який тепер доступний у Dashboard.

Можна створити до 100 операторів із штучним інтелектом, які включають як сценарій, так і автономні типи.

У заголовку «Оператор штучного інтелекту» можна виконати такі завдання:
  • Preview
  • Copy Access Token
  • Delete
  • Export
Додаткову інформацію див. в розділі Завдання на картці оператора штучного інтелекту.

Також можна імпортувати операторів із штучним інтелектом. Додаткову інформацію див. в розділі Імпорт оператора штучного інтелекту.

Подальші дії

Налаштуйте оператор штучного інтелекту з сценаріями.

Налаштування оператора штучного інтелекту з сценаріями

Оновити профіль оператора штучного інтелекту з сценарієм

Використати Profile вкладка, щоб керувати розкриттям, що стосується клієнта, яке повідомляє клієнтам, коли вони взаємодіють з оператором ШІ.

Перш ніж почати

Створіть оператора штучного інтелекту з сценаріями.

1

На Dashboard, клацніть створений вами оператор штучного інтелекту.

2

Переміститися до Configurations > Profile вкладку та налаштуйте такі відомості:

  1. Agent name— За потреби змініть ім’я оператора штучного інтелекту.

  2. System ID— За потреби відредагуйте системний ідентифікатор оператора штучного інтелекту.

  3. URL for agent profile image— URL-адреса за замовчуванням, з якої система отримує логотип або зображення оператора штучного інтелекту. Змініть це за потреби.

  4. Time zone—Виберіть часовий пояс із розкривного списку.

  5. Allow feedback— Увімкніть цей перемикач, щоб дозволити оператору штучного інтелекту запитувати відгук у повідомленні.

  6. AI engine—Відображає вибраний механізм штучного інтелекту. Можна оновити механізм штучного інтелекту, клацнувши значок поруч із розкривним списком. Додаткову інформацію див. в розділі Оновити налаштування модуля штучного інтелекту.

  7. Description— Введіть відомості про оператора штучного інтелекту.

  8. Custom error message— Введіть користувацьке повідомлення про помилку для помилок сервера або проксі.

  9. AI transparency— Увімкніть або вимкніть примітку про прозорість, яка повідомляє клієнтів, що вони взаємодіють з оператором штучного інтелекту. Кнопка Edit transparency disclosure щоб змінити повідомлення прозорості за замовчуванням.

    • Примітка прозорості за замовчуванням використовується, коли повідомлення, що стосується певної мови, недоступне.
    • Для цифрових розмов примітку прозорості додається до першої відповіді, створеної за допомогою ШІ, на сеансі.
    • Для голосових розмов буде відтворено примітку прозорості до того, як продовжиться взаємодія з ШІ, і абоненти, що телефонують, не можуть її переривати.
    • За замовчуванням для нових операторів із використанням ШІ ввімкнено прозорість ШІ. Якщо ви його вимкнете, підтвердьте попередження та надайте причину.
3

Кнопка Save changes.

4

Кнопка Publish щоб оператор штучного інтелекту жив.

Оновити налаштування модуля штучного інтелекту

Оператори з використанням скриптів ШІ використовують ШІ-двигуни (на платформі машинного навчання), щоб розуміти та відповідати на запити клієнтів. Ось швидкий огляд використовуваних двигунів із використанням ШІ:

  • Інтелектуальний інтелект Webex Pro 2.0 (з Swiftmatch)— Розширений генеративний NLU на основі ШІ, який забезпечує високоточне розпізнавання намірів. Він передбачає адаптивне навчання для кращого узагальнення, що зменшує потребу в розширених прикладах ручного навчання.

  • Webex AI Pro 1.0 (з Swiftmatch) — швидкий і легкий навчальний модуль, що підтримує кілька мов.

Щоб змінити рушій штучного інтелекту для оператора штучного інтелекту, виконайте наведені нижче дії.

1

На Dashboard, клацніть створений вами оператор штучного інтелекту.

2

Переміститися до Configurations > Profile вкладка.

3

Клацніть значок поруч із рушієм штучного інтелекту.

4

У Manage AI Engine сторінка, налаштуйте такі поля:

  1. Training Engine—Виберіть необхідний двигун штучного інтелекту з розкривного списку.

    Підготовка оператора штучного інтелекту за допомогою Webex AI Pro 2.0 (з Swiftmatch) може зайняти трохи більше часу, ніж у Webex AI Pro 1.0 (з Swiftmatch).

  2. Inference—Зазначте таку інформацію:

    • Score below which fallback is shown— Мінімальна довіра, необхідна для відображення відповіді, нижче якої з’являється резервна відповідь. Зауважте, що перемикання рушія штучного інтелекту змінить значення за замовчуванням цього налаштування.

      Table 1. Fallback score values for AI engines
      Механізм штучного інтелектуДіапазон значеньЗначення за замовчуваннямСпосіб введення
      Інтелектуальний інтелект Webex Pro 2.0 (з Swiftmatch)—0.1, —0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05Виберіть попередньо визначене значення з розкривного списку.
      Інтелектуальний інтелект Webex Pro 1.0 (з Swiftmatch)0 до 10.3Введіть допустиме значення в текстовому полі.
    • Difference in score for partial match— Мінімальний проміжок між рівнем довіри відповідей, щоб чітко відображати найкращий збіг, нижче якого показаний шаблон часткового збігу. Зауважте, що перемикання рушія штучного інтелекту змінить значення за замовчуванням цього налаштування. Для обох двигунів оцінка становить 0–1.

      Table 2. Partial match score values for AI engines
      Механізм штучного інтелектуДіапазон значеньЗначення за замовчуваннямСпосіб введення
      Інтелектуальний інтелект Webex Pro 2.0 (з Swiftmatch)0—10.02Введіть допустиме значення в текстовому полі.
      Інтелектуальний інтелект Webex Pro 1.0 (з Swiftmatch)0—10.05Введіть допустиме значення в текстовому полі.

      У більшості випадків порогове значення за замовчуванням є достатнім. У випадках використання, які потребують налаштування, перевірте альтернативні резервні порогові значення за допомогою функції перевірки та виберіть діапазон, який найкраще виконує на основі доданих зразків.

      Інтелектуальний інтелект Webex Pro 2.0 (з Swiftmatch) використовує дві оцінки: оцінку подібності й оцінку часткової відповідності, щоб визначити збіги намірів. Намір вважається збігом, якщо його оцінка перевищує 0.05.

      • Частковий збіг: Якщо два або більше намірів мають оцінку вище 0.05, а різниця між їхніми оцінками менша або дорівнює 0.02, оператор штучного інтелекту ініціює частковий збіг і просить користувача прояснити між параметрами.

      • Упевнений збіг: Якщо різниця між двома найбільшими оцінками про намір перевищує 0.02, система ідентифікує намір із найбільшою кількістю оцінок як потенційний збіг.

  • Advanced Settings—Зазначте таку інформацію:

    • Expand contractions— Установіть прапорець для перетворення скорочень у навчальні дані та запити споживачів у повні форми для кращої точності. Цей параметр доступний для Webex AI Pro 1.0 (з Swiftmatch).

    • Spellcheck in inference— Установіть цей параметр, щоб ідентифікувати та виправити помилки орфографії перед обробкою тексту. Цей параметр доступний для всіх трьох двигунів із використанням штучного інтелекту.

    • Prioritize slot filling— Установіть цей параметр, щоб призначити пріоритет заповнення слота перед виявленням намірів. Цей параметр доступний для Webex AI Pro 1.0 (з Swiftmatch).

    • Results stored per message— Введіть кількість операцій (для яких оператор штучного інтелекту обчислив оцінки довіри), щоб перелічити в розділі «Інформація про транзакцію» на сеансах. Цей параметр доступний для всіх трьох двигунів із використанням штучного інтелекту.

    • Multi-lingual model—Виберіть модель з розкривного списку, щоб увімкнути багатомовний висновок. Налаштуйте кілька мов для оператора штучного інтелекту, щоб увімкнути цей параметр, і цей параметр доступний лише для штучного інтелекту Webex Pro 1.0 (з Swiftmatch).

    • Vector model—Виберіть векторну модель з розкривного списку, щоб підвищити точність оператора штучного інтелекту. Ця функція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (з Swiftmatch).

    • Remove stopwords— Установіть прапорець, щоб видалити стоп-слова під час навчання та виведення. Ця функція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (з Swiftmatch).

    • Remove special characters- Установіть цей параметр, щоб видалити спеціальні символи з запитів клієнтів для отримання кращих відповідей. Цей параметр доступний лише для штучного інтелекту Webex Pro 1.0 (з Swiftmatch).

    • Replace entities in inference—Установіть цей параметр, щоб замінити значення записів у даних навчання та висновках ідентифікаторами записів. Цей параметр доступний лише для штучного інтелекту Webex Pro 1.0 (з Swiftmatch).

    • Wordform expansion— Увімкніть цей параметр, щоб розширити дані навчання з формами слів (наприклад, плюралами, дієслова тощо) разом з синонімами, присутніми в даних. Цей параметр доступний лише для штучного інтелекту Webex Pro 1.0 (з Swiftmatch).

5

Кнопка Update щоб змінити налаштування двигуна штучного інтелекту для оператора штучного інтелекту.

6

Кнопка Save changes для оновлення налаштувань модуля штучного інтелекту.

Налаштувати сценарії

Сценарії – це будівельні блоки, які дають змогу зрозуміти та відповісти вашому оператору штучного інтелекту. У цьому розділі описано три основні компоненти:

  • Наміри фіксують різні цілі або дії, яких користувачі хочуть досягти під час взаємодії з вашим оператором із штучним інтелектом. Зіставлення намірів користувача дозволяє оператору штучного інтелекту розпізнавати запити користувачів і належним чином відповідати на них. Щоб створити намір, перегляньте розділ Створити намір.

  • Об’єкти – це конкретні елементи інформації, які вашому оператору штучного інтелекту потрібно отримати з введених користувачами даних. До них належать дати, назви продуктів або користувацькі значення, унікальні для випадку використання клієнтом. Сутності — це важливі змінні, які оператор штучного інтелекту повинен розуміти для ефективного виконання запитів користувачів. Щоб створити запис, перегляньте розділ Створити запис.

  • Відповіді – це ретельно розроблені відповіді вашого оператора штучного інтелекту на запити користувачів. Вони диктують, як ваш оператор ШІ зв’язується з користувачами після розуміння їх намірів і збору необхідних записів. Щоб створити відповідь, перегляньте розділ Створити відповідь.

Разом ці компоненти працюють разом, щоб створити плавні та цілеспрямовані розмови між вашим оператором і його користувачами. Додаткову інформацію див. в розділі Розуміння намірів, записів і відповідей у студії оператора штучного інтелекту.

Створити намір
1

На панелі клацніть створений вами оператор штучного інтелекту.

2

Переміститися до Configurations > Scripts > Intents.

3

Кнопка +Create intent.

4

На Add a new intent екран, зазначте такі відомості:

  1. Ім’я наміру— Введіть ім’я наміру.

  2. Опис наміру— Введіть чіткий і стислий опис наміру. Щоб оптимізувати продуктивність оператора штучного інтелекту, надайте описову фразу, а не лише одне чи два слова. Це поле обов’язкове й застосовується лише до Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) рушій. Якщо ви вимкнете Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) рушій до Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) рушій, ви повинні надати опис, щоб усунути будь-яку помилку перевірки.

    Якщо в описі наміру виявлено шкідливий контент, з’явиться загальне попередження, і ви не зможете зберегти зміни, доки контент не буде видалено або виправлено.

  3. Settings—Увімкніть та вимкніть такі налаштування для наміру:

    1. Reset slots after completion— Увімкніть, щоб скинути значення слота, зібрані в розмові, після завершення наміру. Якщо цей перемикач перебуває в вимкненому стані, слот зберігає старі значення та відображає ту саму відповідь.
    2. End conversation— Увімкніть, щоб закрити сеанс після цього наміру. Webex Connect і голосові потоки можуть використовувати це, щоб закрити розмову з клієнтами.
  4. Context—Надайте контексти входу та виходу для наміру. Додаткову інформацію див. в розділі Контексти.

    • Entry context— Введіть необхідні дані в текстовому полі та натисніть клавішу Enter або Return, щоб додати контекст запису. Для певного наміру можна налаштувати максимум таку кількість контекстів записів: 5.

      Контексти входу визначають, чи можна зіставити намір із запитом клієнта на основі активного контексту сеансу.

    • Exit context— Введіть необхідні дані в текстовому полі та натисніть клавішу Enter або Return, щоб додати контекст виходу. Для конкретного наміру можна налаштувати максимум 15 контекстів виходу.

      Контексти виходу керують активними контекстами сеансу.

  5. Intent & utterances—Додайте речення або фразу, щоб визначити намір і клацніть +Add.

    Якщо вибрано варіант DTMF голосового каналу, який ініціює написані наміри, додайте цифру клавіатури як вимову відповідного наміру. Наприклад, якщо в запиті говориться: "Натисніть 1 для виставлення рахунків, натисніть 2 для підтримки", додайте 1 як вимогу до наміру виставлення рахунків і 2 як вимогу до наміру підтримки.

    Інтелектуальний інтелект Webex Pro 2.0 (Swiftmatch) двигун потребує принаймні 10 utterances за наміром. Цей номер обчислюється для всіх налаштованих мов у межах наміру. У разі перемикання з Webex Pro 1.0 (Swiftmatch) рушій до Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) рушій, ви повинні відповідати цьому мінімуму виразів 10, щоб усунути помилку перевірки.

    Якщо в заявах виявлено шкідливий контент, з’явиться загальне попередження, і ви не зможете зберегти зміни, доки контент не буде видалено або виправлено.

    • Створити варіанти—Щоб система автоматично генерувала слова на основі наміру, клацніть Generate variants.
      1. У Generate variants діалогове вікно, надайте опис вашого наміру створити відповідні навчальні дані або висловлювання.
      2. Введіть кількість варіантів, які потрібно створити, і виберіть, яким творчим має бути базовий LLM під час створення цих варіантів.
      3. Кнопка Generate.
    • Додайте об’єкти як слоти—Якщо будь-які об’єкти присутні в доданих вимогах, вони автоматично анотуються в них і з’являться в Slots розділ. Можна вибрати частину речення як слот для цього наміру та вибрати вже створений запис або створити новий запис.

    Намір вимагає принаймні 3 виразів і 2 анотацій для навчання за допомогою поточного рушія штучного інтелекту.

    У кожному слоті відображається наступне:
  6. Slots (optional)—Зв’яжіть записи для заповнення слота. Це гарантує, що оператор штучного інтелекту збирає всю необхідну інформацію.

    1. Кнопка +Link щоб зв’язати запис із наміром. Якщо в списку немає записів, +Link параметр не з’являється. Щоб створити запис, перегляньте розділ Створити запис. З’являться такі відомості про слот, і можна налаштувати повторні спроби та відповіді для потрібного слота:
      • Ім’я пов’язаного запису.
      • Обов’язково – установіть прапорець, щоб визначити, чи потрібно це для завершення наміру.
      • Повторні спроби – введіть кількість повторних спроб, під час яких оператор штучного інтелекту намагався отримати це значення слота від клієнта.
      • Відповідь — виберіть відповідь для слота з розкривного списку. Щоб створити нову користувацьку відповідь, натисніть +Create new.
    2. Налаштуйте наступне Settings:
      1. Перемкнути Update slot values увімкнення для оновлення значення слота під час розмови з клієнтом.

        Оператор штучного інтелекту розглядає останнє значення, яке було введено в слот для обробки даних. Якщо ввімкнути цю функцію, система оновлює значення заповнених слотів щоразу, коли клієнти надають нову інформацію для того ж типу слотів.

      2. Перемкнути Provide suggestions for slots , щоб надати пропозиції щодо заповнення слотів та альтернативних значень слотів у остаточній відповіді на основі введених клієнтом даних.
  7. Response— У Response розділ, виберіть відповідь, яку ви хочете повернутися клієнтам після завершення наміру. Після вибору клацніть Переглянути контент вибраної відповіді, щоб переглянути контент відповіді. Щоб додати нову користувацьку відповідь, клацніть +Create new щоб створити нову відповідь. Додаткову інформацію див. в статті Створити відповідь.

5

Кнопка Add щоб створити намір.

6

Кнопка Publish щоб оператор штучного інтелекту жив.

Створити запис
1

На панелі клацніть створений вами оператор штучного інтелекту.

2

Переміститися до Configurations > Scripts > Entities.

3

Кнопка+Create entity.

4

На Create entity вікно, зазначте такі поля:

  1. Ім’я об’єкта— введіть ім’я об’єкта.

  2. Тип об’єкта—Виберіть тип об’єкта із розкривного списку. На основі вибраного типу об’єкта введіть значення в додатковому полі, якщо воно з’явиться.

    • Якщо оператору штучного інтелекту важко ідентифікувати ім’я особи з Person names тип об’єкта, спробуйте використати Free form тип об’єкта для удосконаленого розпізнавання.
    • Якщо оператор штучного інтелекту не розпізнає вхідні дані як очікувалося під час використання Regex або Alphanumeric значення запису з пробілами в класі символів (наприклад, ^[a-zA-Z 0-9]+$), спробуйте використати Free Form тип об’єкта для ширшого зіставлення. Якщо ви віддаєте перевагу Regex або Alphanumeric значення об’єктів із пробілами. Ви можете зняти прапорець параметра «Замінити об’єкти в основному» в розширених налаштуваннях модуля.

5

Кнопка Save changes.

Можна використовувати Edit і Delete параметри в Actions , щоб виконати пов’язані дії. Можна змінювати лише ім’я об’єкта, а не тип об’єкта.

Створити відповідь
1

На панелі клацніть створений вами оператор штучного інтелекту.

2

Переміститися до Configurations > Scripts > Responses.

Система надає умовні відповіді за замовчуванням для вебканалу, які можна використовувати для взаємодії з клієнтами. Якщо ввімкнено прозорість ШІ, у списку з’явиться відповідь на прозорість ШІ за замовчуванням. Можна скористатися Edit значок у кожній відповіді для зміни налаштувань відповіді. Неможливо видалити відповіді за замовчуванням і вебканал.

3

Щоб створити користувацьку відповідь, клацніть +Add response.

Add a new response з’явиться екран.
4

На Add a new response екран, введіть новий Response name.

5

Для налаштованої мови можна додатково додати умовну відповідь, натиснувши Add condition.

  1. Введіть ім’я умови та натисніть Create.

  2. Клацніть умову та перейдіть до Rules розділ, за необхідності укажіть умови IF та АБО змінних.

    1. У полі Ліва змінна виберіть змінну відповіді з розкривного списку. Додаткову інформацію про змінні відповіді див. в таблиці Список загальних змінних відповіді. У цій таблиці міститься список змінних, які можна використовувати в цьому полі для визначення правил. Ці змінні також можна використовувати для налаштування відповідей оператора штучного інтелекту.
    2. Виберіть відповідного оператора, щоб виконати правило.
    3. Виберіть тип даних із розкривного списку. Типи даних заповнюються на основі вибраного оператора.
    4. У полі Права змінна задайте змінну відповіді. Тип значення змінної, яким має відповідати синтаксис у лівій змінній. Це поле відображається, лише якщо задано Оператору будь-яке з цих значень — Дорівнює, Не Дорівнює, In, Більше, Менше ніж. Ви також можете використовувати список змінних для визначення правил у правильній змінній умовного типу відповіді, якщо ви встановите Data type до Variable.
  3. Клацніть Дії, щоб створити відповідь для визначеного правила. У Actions розділ, ви можете налаштувати відповідь, яка буде відображатися для запиту клієнта після виконання правила.

    • Щоб додати відповідь для вебканалу (за замовчуванням), виконайте вказане далі.
      1. Виберіть тип відповіді на правій панелі. Підтримувані типи відповідей: текст, карусель, швидка відповідь, зображення, відео, аудіо й файл.
      2. Для вибраного типу відповіді налаштуйте обов’язкові налаштування. Інформацію про те, як налаштувати різні відповіді для браузера (за замовчуванням), див. в розділі Налаштування типів відповідей.
    • Щоб додати відповідь для інших каналів, виконайте наведене далі.
      1. Кнопка + поруч із мережею (за замовчуванням).
      2. Виберіть потрібний канал із розкривного списку. Підтримувані канали: Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS і Voice.
      3. Виберіть тип відповіді для вибраного каналу на правій панелі. Типи підтримуваних відповідей для різних каналів див. розділ Підтримувані типи відповідей для каналів.
      4. Налаштуйте обов’язкові параметри для вибраного типу відповіді. Інформацію про налаштування різних відповідей див. в розділі Налаштування типів відповідей.

6

Кнопка Create щоб створити відповідь.

Налаштувати типи відповідей

У конструкторі відповідей можна налаштувати відповіді для певних каналів для намірів. Додаткову інформацію про те, як створити відповідь, див. в розділі Створити відповідь.

Подробиці див. у такому розділі.

Налаштувати тип текстової відповіді

Можна налаштувати текстові повідомлення як відповіді для всіх каналів. Щоб додати тип текстової відповіді для вибраного каналу (за замовчуванням або користувацького), виконайте такі кроки.

1

Для вибраного каналу виберіть Text тип відповіді.

2

Введіть текстове повідомлення в текстовому полі Варіант.

Можна налаштувати відповіді операторів за допомогою змінних, отриманих із каналу або зібраних від клієнтів під час розмови. Також можна ввести ${ щоб вибрати необхідну змінну в області тексту.
3

Щоб додати кілька варіантів, клацніть Додати варіант і введіть текстове повідомлення.

4

Клацніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати тип відповіді швидкої відповіді

Можна налаштувати швидкі відповіді для Web (за замовчуванням), SMS, Messenger, Apple Messages for Business і каналів RCS. Виконайте наведені дії.

1

Для вибраного каналу клацніть Quick Reply на правій панелі.

2

Введіть швидке повідомлення відповіді щодо наміру.

3

Щоб надіслати налаштоване корисне навантаження оператору штучного інтелекту, клацніть + Додати швидку відповідь. Виберіть тип кнопки Текст і введіть текст і корисне навантаження/ідентифікатор. Клацніть Готово, щоб додати швидку текстову відповідь.

Щоб здійснити переспрямування URL, виберіть тип кнопки URL (застосовується лише в вебчаті), введіть текст і URL-адресу та натисніть Готово.

4

Клацніть Створити, щоб створити відповідь.

Часткове збіг відбувається в разі невизначеності щодо вхідних запитів користувачів. Оператор штучного інтелекту відповідає намірами, близькими до запиту користувача як параметри. Частково відповідні відповіді відображаються для браузера.

Налаштувати тип відповіді зображення

Можна налаштувати відповіді зображень для каналів Web (за замовчуванням), Messenger і WhatsApp. Виконайте наведені дії.

1

Для вибраного каналу клацніть Image на правій панелі. Картка зображення з’явиться з конфігураціями за замовчуванням.

2

Оновіть URL зображення.

3

Виберіть тип зображення (jpeg або png).

4

Клацніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати тип відповіді відео

Можна налаштувати відповіді відео для каналів Web (за замовчуванням), Messenger і WhatsApp. Виконайте наведені дії.

1

Для вибраного каналу клацніть Video на правій панелі. Відеокарта з’явиться з конфігурацією за замовчуванням.

2

Оновіть URL відео.

3

Виберіть необхідний тип відео (mp4).

4

Клацніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати тип аудіовідповіді

Можна налаштувати відповіді аудіо для Web (за замовчуванням) і WhatsApp. Виконайте наведені дії.

1

Для вибраного каналу клацніть Audio на правій панелі. Аудіокарта з’явиться з конфігурацією за замовчуванням.

2

Оновіть URL-адресу аудіо.

3

Виберіть тип аудіо (mp3 або aac).

4

Клацніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати тип відповіді файлу

Можна налаштувати файл як відповідь для каналів Web (за замовчуванням) і WhatsApp. Виконайте наведені дії.

1

Для вибраного каналу клацніть File на правій панелі. З’явиться картка Файлу.

2

Введіть URL файлу.

3

Виберіть тип файлу. Підтримувані типи файлів: HTML, PDF, PLAINTEXT, JPEG, PNG, MP4, MP3 І AAC.

4

Клацніть Створити, щоб створити відповідь.

Тип відповіді кнопки «Налаштувати відповідь»

Можна налаштувати відповіді на кнопку відповіді для каналу WhatsApp. Виконайте наведені дії.

1

Кнопка Reply Button на правій панелі.

2

Налаштування відомостей про заголовок (необов’язково).

  1. Виберіть тип заголовка: текст (може містити 20 символів), відео, зображення та документ.

  2. Введіть значення залежно від вибраного типу заголовка.

3

Введіть текст тіла. Це поле може містити до 1024 символів.

4

Введіть текст нижнього колонтитула (необов’язково). Це поле може містити до 60 символів.

5

Щоб додати кнопку нової відповіді, клацніть Додати кнопку, введіть текст і корисне навантаження та натисніть Готово

Можна налаштувати до трьох кнопок відповіді (обмеження в 20 символів).

6

Клацніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати тип відповіді на повідомлення зі списком

Можна налаштувати повідомлення списку як відповіді для каналу WhatsApp. Виконайте наведені дії.

1

Кнопка List Messages на правій панелі.

2

Перейдіть на вкладку Конфігурація і налаштуйте наведені далі налаштування.

  1. (Необов’язково) Налаштуйте відомості про заголовок (може містити 20 символів).

  2. Введіть текст тіла (може містити 1024 символів).

  3. (Необов’язково) Введіть текст нижнього колонтитула (може містити 60 символів).

  4. Введіть заголовок Списку.

3

Перейдіть на вкладку Розділи списку і налаштуйте такі налаштування:

  1. (Необов’язково) Введіть назву розділу (може містити 24 символів).

  2. Введіть заголовок рядка (може містити 24 символів).

  3. Введіть ідентифікатор рядка, який є унікальним ідентифікатором для кожного рядка, який допоможе визначити вибір користувачів.

  4. Введіть опис рядка (довжина може становити 20 символів).

  5. Щоб додати новий розділ, клацніть Додати розділ.

4

Клацніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати тип відповіді з нумерованим списком

Можна налаштувати нумерований список як відповідь для каналу WhatsApp. Виконайте наведені дії.

1

Кнопка Numbered List на правій панелі.

2

Змініть наданий текст за замовчуванням.

3

Клацніть +Додати елемент списку.

4

Під типом кнопки Текст налаштуйте таке:

  1. Введіть текст і корисне навантаження/ідентифікатор, щоб надіслати корисне навантаження оператору штучного інтелекту, коли користувач натисне на кнопку.

  2. Клацніть Готово.

5

Клацніть Створити, щоб створити відповідь.

Тип відповіді засобу вибору списку

Можна налаштувати відповіді засобу вибору списку для каналу Apple Business Messages. Виконайте наведені дії.

1

Кнопка List Picker на правій панелі.

2

Перейдіть на вкладку Конфігурація і налаштуйте наведені далі налаштування.

  1. Введіть заголовок засобу вибору списку.

  2. (Необов’язково) Введіть URL попереднього перегляду зображення та виберіть стиль зображення (значок, маленький, великий).

  3. Введіть опис засобу вибору списку.

  4. Введіть заголовок і опис повідомлення відповіді на основі вибраного параметра засобу вибору списку.

3

Перейдіть на вкладку Розділи списку і налаштуйте такі налаштування.

  1. Введіть заголовок елементів у списку.

  2. Введіть заголовок елементів у списку.

  3. У полі Елемент списку налаштуйте такі параметри.

    1. Введіть URL зображення для елемента списку.

    2. Введіть заголовок.

    3. Введіть ідентифікатор елемента. Коли користувач вибирає елемент, ідентифікатор надсилається оператору штучного інтелекту, який відображає наступні кроки.

    4. Введіть опис елемента списку.

    5. Щоб додати інший елемент, клацніть значок +.

    6. Щоб видалити елемент, клацніть значок Видалити.

4

Щоб додати новий розділ списку, клацніть Додати розділ списку.

5

Клацніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати тип відповіді засобу вибору часу

Можна налаштувати відповіді засобу вибору часу для каналу Apple Business Messages. Виконайте наведені дії.

1

Кнопка Timer Picker на правій панелі.

Перейдіть на вкладку Конфігурація і налаштуйте таке:

  1. Введіть заголовок засобу вибору часу.

  2. (Необов’язково) Введіть URL попереднього перегляду зображення та виберіть стиль зображення (значок, маленький, великий).

  3. Введіть опис.

  4. Введіть заголовок і опис повідомлення відповіді на основі вибраного параметра засобу вибору часу.

2

Перейдіть до вкладки Відомості про подію і налаштуйте:

  1. Введіть заголовок події.

  2. Введіть часовий пояс для події.

  3. Налаштувати слоти:

    1. Введіть дату й час для slot1.

    2. Введіть тривалість для slot1.
    3. Введіть ідентифікатор слота. Коли користувач вибирає слот, ідентифікатор надсилається оператору штучного інтелекту, який відображає наступний крок.
    4. Щоб додати нове слот, клацніть Додати слот.
3

Клацніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати відповідь медіафайлів

Можна налаштувати відповіді мультимедіа для каналу Apple Business Messages. Виконайте наведені дії.

1

Кнопка Media на правій панелі.

2

Введіть текст.

3

Виберіть тип медіафайлів і введіть URL.

4

Щоб додати інші вкладення, клацніть Додати вкладення.

5

Клацніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати тип відповіді форми

Можна налаштувати відповіді форм для каналу Apple Business Messages. Виконайте наведені дії.

1

Кнопка Form на правій панелі.

2

Введіть форму у форматі JSON. Кожен JSON містить інформацію про сторінки, які надходять як частина форми з налаштовуванням. Сторінки можуть бути різних типів:

  • Вибух: Сторінка вступу з заголовком, описом, кнопкою дій і зображенням.

  • Виберіть: Сторінка для одного вибору "Так/Ні" або кількох варіантів вибору, що підтримує ресурси зображень.

  • Засіб вибору: Сторінка для єдиного вибору з кількох варіантів.

  • Засіб вибору дати: Надає стандартний засіб вибору дат Apple із налаштовуваним форматом дат і обмеженнями.

  • Введення: Сторінка з різними полями введення для збору інформації.

Метадані структурованого контенту дозволяють користувачу задавати сторінки форми та візуальний макет. Цей шаблон складається з двох розділів:

  • ПодіяБізнесФорми: Налаштування ідентифікаторів сторінок, зведених даних, сторінок і зображень.

  • ПовідомленняБізнесЧата: Налаштування інформації про отримані повідомлення та відповіді.

Клацніть Завантажити зразок JSON, щоб завантажити зразок файлу JSON та зрозуміти структуру форми.

Додаткову інформацію див. в офіційній документації Apple .

Налаштувати користувацькі типи відповідей на події

Можна налаштувати користувацькі події як відповіді для голосового каналу. Виконайте наведені дії.

1

Клацніть Користувацькі події у правій панелі.

2

Введіть ім’я вхідної події, яку отримує оператор ШІ.

3

У Налаштування голосового зв’язку налаштуйте такі налаштування, які необхідно додати до кожної відповіді оператора:

  1. Тайм-аут (и): Укажіть тривалість у секундах, яку оператор очікує на відповідь користувача. Якщо немає відповіді, її можна налаштувати так, щоб або знову запитати користувача, або завершити розмову. Тайм-аут за замовчуванням — 5 секунд.

  2. Відповідь тайм-ауту: Задайте повідомлення-відповідь, яке буде надіслано користувачу, якщо настане тайм-аут.

  3. Дозволити втручання: Установіть прапорець цього параметра, щоб дозволити користувачу переривати відповідь оператора новими входами. Якщо прапорець знято, користувач повинен зачекати, поки оператор закінчить свою відповідь, перш ніж відповісти.

  4. Введення DTMF: Позначте цей пункт, щоб користувачі могли вводити певні відомості за допомогою клавіатури. Це корисно для збору інформації, вираженої як довгі номери. Увімкнення введення DTMF дозволяє налаштувати такі параметри:

    • Режим введення: Виберіть необхідний режим введення, щоб користувач міг відповідати тільки за допомогою DTMF або за допомогою DTMF і голосу.
    • Тайм-аут між цифрами: Установіть максимальний час у режимі очікування, дозволений між введенням кожної цифри. Якщо користувач перевищує цей час, введені цифри будуть надіслані потоку як вхідні дані.
    • Символ завершення: Укажіть символ завершення, наприклад # або *, щоб позначити кінець введених користувачем. Коли користувач натискає цю клавішу, попереднє введення на клавіатурі надсилається до потоку як введення користувача.
    • Максимальна довжина: Укажіть максимальну довжину символів, дозволену для введення користувача.

4

Клацніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштування користувацьких подій для оператора штучного інтелекту з сценаріями, див. статтю Налаштування користувацьких подій.

Налаштувати передачу оператора

Перш ніж почати

Створіть оператора штучного інтелекту з сценаріями.

1

На Dashboard, клацніть створеного сценарієм оператора штучного інтелекту.

2

Переміститися до Configuration > Handover і ввімкніть або вимкніть обов’язкові налаштування:

  1. Handover on partial match— Низка послідовних часткових збігів на сеансі може ініціювати передачу. Цей номер можна налаштувати.

  2. Handover on fallback— Низка послідовних резервних повідомлень на сеансі може ініціювати передачу оператора. Цей номер можна налаштувати в наданому текстовому полі.

  3. Handover after repeated agent responses— Послідовні повторювані повідомлення під час сеансу можуть ініціювати передачу оператора. Кількість повторень, необхідних для цього тригера, можна налаштувати.

  4. Handover when slot filling retry limit reached— Коли повторна спроба заповнення слота досягнута максимального обмеження, це ініціює передачу оператора.

3

Кнопка Save changes.

Подальші дії

Перейдіть до попереднього перегляду вашого оператора з сценаріями ШІ.

Налаштувати мову й голос

Можна налаштувати кілька мов і мовних голосів для оператора штучного інтелекту з сценарієм для обробки взаємодій із клієнтами.

Перш ніж почати

Створіть оператора з використанням скриптів ШІ.

1

На сторінці конфігурації оператора штучного інтелекту перейдіть до Configuration > Language вкладка.

Мову й голос за замовчуванням встановлено на English. Інші підтримувані мови та голоси див. в статті Підтримувані мови та голоси.

2

Щоб додати оператору штучного інтелекту більше мов, клацніть +Add language.

3

Виберіть потрібну мову й регіональні параметри з розкривного списку й клацніть Add.

4

Кнопка Add languages. Щойно додана мова з’явиться в Language вкладка з Enabled для перемикача за замовчуванням установлено значення "увімкнено".

Додавання кількох мов дозволяє Polymatch багатомовна модель в розширених налаштуваннях ШІ Engine.

5

Виберіть відповідний голос із Voice Name розкривний список. Доступні голоси автоматично відображаються залежно від вибраної мови.

6

Щоб налаштувати бажану мову й голос за замовчуванням для оператора штучного інтелекту, клацніть Set as default у розділі Controls стовпець.

Ви не можете видалити мову та голос за замовчуванням, але за потреби їх можна змінити. Зміна мови за замовчуванням може вплинути на відповіді, наміри, підготовку, тестування й попередній перегляд можливостей.

Налаштувати виконання

Можна налаштувати виконання сценарійних операторів ШІ для взаємодії з зовнішніми системами та отримання, оновлення або зберігання даних через API. Додаткову інформацію див. в статті Налаштування виконання для операторів із використанням скриптів ШІ.

Перегляд вашого оператора з використанням скриптів на ШІ

За допомогою студії оператора штучного інтелекту Webex можна переглядати операторів із використанням штучного інтелекту під час розробки й після її завершення. Ця функція дозволяє перевірити, як працює ваш оператор штучного інтелекту, і перевірити, чи надає він очікувані відповіді на різні вхідні запити. Ви можете переглянути свого сценарію оператора штучного інтелекту наступним чином:

Можна відкрити перегляд з:

  • Панель оператора штучного інтелекту— Коли ви наведете вказівник на картку оператора штучного інтелекту, Preview відображається параметр для цього оператора штучного інтелекту. Клацніть його, щоб відкрити попередній перегляд.
  • Заголовок оператора штучного інтелекту— клацніть картку оператора штучного інтелекту, щоб відкрити оператора. The Preview параметр завжди відображається в розділі заголовка.
  • Згорнутий віджет— Після запуску попереднього перегляду й згортання його, у нижній правому куті сторінки з’явиться віджет заголовка чату. Можна використовувати цей віджет, щоб легко знову відкрити режим попереднього перегляду.

Віджет попереднього перегляду платформи

Віджет перегляду з’явиться внизу праворуч від екрана. Можна ввести речення (або послідовність речень), щоб дізнатися, як відповідає оператор штучного інтелекту. Це допоможе вам переконатися, що він працює як очікувалося. Попередній перегляд оператора штучного інтелекту підтримує кілька мов і може автоматично виявляти мову, введену вами. Крім того, можна вибрати мову вручну в попередньому перегляді. Для цього потрібно натиснути селектор мови й вибрати з доступних параметрів.

Для кращого подання можна розгорнути віджет попереднього перегляду. Можна також надати інформацію про споживачів і запустити кілька кімнат, щоб ретельно перевірити оператора штучного інтелекту.

Попередній перегляд розмови чата

Функція перегляду чату дає змогу взаємодіяти з оператором штучного інтелекту як кінцевий користувач і спостерігати, як він відповідає на різні запити за допомогою тексту.

Якщо ввімкнено прозорість штучного інтелекту, попередній перегляд включає можливості розкриття, щоб ви могли перевірити першу відповідь, створену штучним інтелектом, перш ніж публікувати оператора.

1

На сторінці конфігурації оператора штучного інтелекту клацніть Preview у заголовку. З’явиться віджет перегляду оператора штучного інтелекту.

2

Кнопка Start a Chat. Якщо ввімкнено прозорість штучного інтелекту, попередній перегляд додасть примітку до прозорості до першої відповіді, створеної ШІ, на сеансі.

  • За замовчуванням можна переглядати розмови чату англійською мовою (en-US).

  • (Доступно в бета-версії) Можна переглядати розмови чата іншими налаштованими вами мовами. Щоб налаштувати більше мов, див. розділ Налаштування мови та голосу.

3

Введіть запит у текстовому полі та натисніть Enter.

4

Потім можна побачити та оцінити відповідь оператора штучного інтелекту.

Щоб почати нову розмову чату або сеанс, клацніть Preview у заголовку. Перезапустіть сеанс, щоб знову перевірити примітку прозорості.

Перегляд голосової розмови

Функція попереднього перегляду голосу дає змогу взаємодіяти з оператором штучного інтелекту як кінцевий користувач і спостерігати, як він відповідає на різні запити за допомогою голосу.

  • Для перегляду голосових розмов потрібні дозволи браузера. Коли в браузері відображається відповідний запит, обов’язково клацніть «Дозволити», щоб увімкнути необхідний доступ. Ми рекомендуємо використовувати такі браузери:

    • Safari на macOS
    • Chrome у Windows

  • Для оптимальної роботи використовуйте гарнітуру. Коли абонент, що телефонує, перериває оператора штучного інтелекту (через втручання), оператор штучного інтелекту виявляє мовлення, зупиняє відтворювану підказку та відповідним чином обробляє вхідні дані абонента, що телефонує. Це оптимально працює, лише якщо використовується гарнітура.
  • Не використовуйте гарнітуру, не встановлюйте гучність на 100%.

Якщо ввімкнено прозорість штучного інтелекту, попередній перегляд включає розкриття перед продовженням взаємодії з ШІ, щоб ви могли перевірити голосові сигнали перед публікацією оператора.

1

На сторінці конфігурації оператора штучного інтелекту клацніть Preview у заголовку. З’явиться віджет перегляду оператора штучного інтелекту.

2

Озвучіть свій запит. Коли ви говорите, ви можете побачити текст стенограми розмови наживо.

Щоб вимкнути звук голосу під час взаємодії, клацніть Mute.

3

Після цього можна почути й оцінити відповідь оператора штучного інтелекту.

4

Щоб завершити виклик, клацніть End call.

Публікація вашого оператора з використанням скриптів на ШІ

Після налаштування й попереднього перегляду оператора з використанням штучного інтелекту можна опублікувати оператора, щоб він транслювався в реальному часі.

Перш ніж почати

Створіть оператора штучного інтелекту з сценаріями.

1

На сторінці конфігурації оператора штучного інтелекту клацніть Опублікувати.

2

Введіть ім’я версії та клацніть Опублікувати.

Інформацію про версію можна переглянути на сторінці Історія. Додаткову інформацію див. в розділі Історія.

Розділи загального керування для оператора з використанням скриптів на ШІ

На лівій панелі сторінки конфігурації оператора штучного інтелекту буде відображено такі розділи:

Тестовий оператор із сценарієм

Оскільки оператори ШІ еволюціонують і стають більш складними, зміни їх логіки або розуміння природної мови (NLU) іноді можуть мати непередбачувані наслідки. Для забезпечення оптимальної продуктивності та виявлення потенційних проблем платформа оператора штучного інтелекту пропонує зручну систему тестування оператора штучного інтелекту в одне клацання. Ви можете виконувати наведені нижче дії.

  • Легко створіть і запустіть комплексний набір тестових випадків.
  • Визначте тестові повідомлення та очікувані відповіді для різних сценаріїв.
  • Імітуйте складні взаємодії, створюючи тестові кейси з кількома повідомленнями.

Визначити тести

Визначити тести можна за допомогою таких кроків:

  1. Увійдіть до платформи Webex AI Agent Studio.
  2. На панелі клацніть створеного сценарієм оператора штучного інтелекту.
  3. Кнопка Testing на лівій панелі. За замовчуванням: Testcases з’являється вкладка.
  4. Виберіть тестовий запит і клацніть Execute selected tests.

Кожен рядок у таблиці представляє тестовий випадок, що має такі параметри:

Table 3. Test cases
ПараметрОпис
ПовідомленняЗразок повідомлення, яке відповідає типам запитів і заяв, які користувачі можуть надіслати вашому оператору штучного інтелекту.
Очікувана моваМова, якою ви взаємодієте з оператором штучного інтелекту.
Очікуваний намірЗадайте намір, який відображатиметься у відповідь на певне повідомлення користувача. Щоб допомогти вам знайти найбільш актуальний намір, у цьому стовпці буде наведено Smart auto-complete function. Під час введення система запропонує зіставити наміри на основі введеного поки що тексту.
Скинути попередній контекстКлацніть прапорець, щоб ізолювати тестові випадки та запустити їх незалежно від будь-якого наявного контексту оператора штучного інтелекту. Якщо цей параметр увімкнено, кожен тестовий випадок імітується в новому сеансі, запобігаючи перешкодам від попередніх взаємодій або збережених даних.
Включити часткові збігиУвімкніть цей перемикач, щоб тестові випадки вважалися успішними, навіть якщо очікувані наміри лише частково збігаються з фактичною відповіддю.
Імпортувати з CSVІмпортуйте тестові випадки з файлу, розділеного комами (CSV). У цьому випадку всі наявні тестові випадки перезаписуються.
Експортувати в CSVЕкспортуйте тестові випадки до файлу, розділеного комами (CSV).
Перевірити зворотні викликиУвімкніть цей перемикач, щоб імітувати вхідні зворотні виклики та перевірити поведінку потоку, не вимагаючи фактичних вхідних викликів.
Потік зворотного викликуУстановіть прапорець у цьому стовпці, щоб вказати, що намір має викликати зворотний виклик.
Очікуваний шаблон зворотного викликуЗадайте ключ шаблону для активації, коли відбудеться зворотний виклик.
Тайм-аут зворотного виклику (s)Максимальний час (у секундах), протягом якого оператор штучного інтелекту очікує відповіді зворотного виклику, перш ніж вважати зворотний виклик вичерпаним із часу очікування. Максимальна тривалість тайм-ауту системи становить 20 секунд.
Виконати тести

На Execution вкладка, клацніть Execute selected tests щоб ініціювати послідовне виконання всіх вибраних тестових випадків.

Також можна виконати тестові запити на вкладці Тестові запити.

.
Після завершення кожного тестового запиту система відображає свій результат поруч із відповідним записом. Щоб завершити запущений тестовий запит, натисніть Abort Run у правому верхньому куті екрана.

Щоб переглянути тестові випадки з конкретними результатами, клацніть потрібний результат (наприклад: Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) у зведеній стрічці. Ця дія фільтрує список тестових кейсів, щоб відобразити лише ті, що відповідають вибраному результату.

The session ID пов’язане з кожним тестовим записом відображається в результатах. Це дозволяє швидко переглядати перехресні тестові випадки та переглядати деталі транзакції. Щоб виконати це, виберіть Transaction Details параметр у Actions стовпець.

Історія виконання

На History вкладка, доступ до всіх виконаних тестових випадків.

  • Клацніть Download значок з Actions стовпець, щоб експортувати виконані тестові дані у вигляді файлу CSV для автономного аналізу або звітування.
  • Перегляньте конкретні параметри двигуна та алгоритму, які використовуються для кожного виконання тестового запиту. Ця інформація допомагає розробникам оптимізувати продуктивність оператора штучного інтелекту.
  • Щоб переглянути розширені налаштування конфігурації алгоритму, які використовуються для конкретного навчального модуля, клацніть Info значок біля імені навчального модуля. Це дає уявлення про параметри та налаштування, які вплинули на поведінку оператора штучного інтелекту під час тестування.

Переглянути сеанси операторів

The Sessions У розділі наведено вичерпний запис усіх взаємодій між операторами штучного інтелекту та клієнтами. Кожен сеанс містить докладну історію повідомлень, якими обмінюються. Можна експортувати дані сеансу як файл CSV для автономного аналізу та аудиту. Використовуйте ці дані для аналізу взаємодії з користувачами, визначення областей для покращення та уточнення відповідей оператора штучного інтелекту.

Він може обробляти великі набори даних, відображаючи результати на сторінках. Можна скористатися Refine Results розділ для фільтрування та сортування сеансів на основі різних критеріїв. У кожному рядку таблиці відображаються основні відомості про сеанс, зокрема:

  • Канали— канал, у якому відбулася взаємодія (наприклад, чат, голос).
  • Ідентифікатор сеансу— унікальний ідентифікатор сеансу.
  • Ідентифікатор користувача— унікальний ідентифікатор користувача.
  • Повідомлення — кількість повідомлень, якими обмінювалися під час сеансу.
  • Оновлено о — останній оновлений час системи.
  • Метадані—Додаткова інформація про сеанс.
    • Приховати тестові сеанси— установіть прапорець, щоб приховати тестові сеанси та відображати лише список сеансів наживо.
    • Відбулася передача оператора. Установіть прапорець, щоб відфільтрувати сеанси, передані оператору. Якщо відбувається передача оператора, відображається значок навушників, що вказує на передачу чату оператору людини.
    • Сталася помилка— установіть прапорець, щоб відфільтрувати сеанси, у яких сталася помилка.
    • Проголосували проти— установіть прапорець, щоб відфільтрувати сеанси з проголосуванням проти.

Клацніть рядок, щоб отримати доступ до докладного подання для конкретного сеансу. Використовуйте прапорці, щоб фільтрувати сеанси на основі передавання оператора, помилок і голосів «проти». Для розшифровки сеансів потрібен дозвіл на рівні користувача та розширені налаштування захисту даних. Кнопка Decrypt content щоб переглянути відомості про сеанс.

Переглянути відомості про сеанс в операторі з використанням штучного інтелекту з сценарієм

Клацніть сеанс у кожному рядку, щоб переглянути відомості про окремий сеанс.

The Transaction Info Вкладка забезпечує детальний розбиття конкретної взаємодії, розділяючи інформацію на чотири розділи:

Розділ Повідомлення:

  • Показує текст стенограми всіх взаємодій сеансів у хронологічному порядку, що забезпечує контекст розмови.
  • Відображення відповідних відповідей, створених оператором штучного інтелекту.
  • Відображення модального режиму відтворення запису (разом із текстом стенограми сеансу) для розмов між оператором штучного інтелекту та клієнтом. Записи доступні лише для голосових сеансів, а не сеансів чату. Можна відтворити запис від початку або перейти до певної точки.

    Модальне відтворення запису надає набір елементів керування аудіо:

    • Відтворити/призупинити: Клацніть Play icon, щоб почати прослуховування сеансу взаємодії. Клацніть Pause icon, щоб призупинити відтворення запису.
    • Швидкість відтворення: Клацніть 1X, щоб скоригувати швидкість відтворення аудіо в діапазоні від 0.5X до 2X.
    • Керування звуком: Клацніть Sound icon, щоб вимкнути або ввімкнути звук аудіо під час відтворення. Також можна використовувати повзунок гучності, щоб скоригувати гучність відтворення.
    • Коли розмови містять дані PCI, система застосовує посилені заходи безпеки. Залежно від сценарію:

      • Якщо дані PCI виявлено, модальне вікно відтворення для запису вимкнено в поданні сеансу, що перешкоджає доступу до аудіо.
      • Під час використання захищених записів звук запису автоматично вимикається під час порцій, де наявні дані PCI, що гарантує, що конфіденційну інформацію не можна буде почути.

    • Якщо виклик переадресовано з оператора штучного інтелекту на оператора людини, а потім оператор людини повторно консультується з тим самим або іншим оператором штучного інтелекту, запис гілки, з якою здійснюється консультація, наразі не підтримується.

The Intents Identified розділ:

  • Відображає наміри, визначені для запиту клієнта.
  • Вказує рівень довіри, пов’язаний із кожним ідентифікованим наміром.
  • Перелічує слоти, пов’язані з ідентифікованим наміром. Клацніть поле, щоб переглянути додаткову інформацію про його значення та як система вилучає його з запиту користувача.

Entities Identified У розділі перелічено об’єкти, які система вилучає з повідомлення клієнта та пов’язує його з наміром активного споживача. Ці об’єкти представляють ключові елементи інформації, яку оператор штучного інтелекту ідентифікував у запиті користувача.

Розділ Результати алгоритму містить відомості про основні процеси, які призвели до відповіді оператора штучного інтелекту. Ось розбивка відображуваної інформації:

  • Список намірів — показує ідентифіковані наміри та їхні відповідні оцінки подібності.
  • Список записів—Відображає записи, які було вилучено з повідомлення користувача.

Інша інформація відображає:

  1. Оброблений запит— вказує на попередньо оброблену версію вхідних даних клієнта після того, як його обробляє трубопровод оператора штучного інтелекту (NLU).
  2. Постачальник виявлення мови — постачальник, який пропонує технології, які можуть автоматично ідентифікувати мову певного тексту.
  3. Мова виявлена — мова, виявлена технологією. 
  4. Передача оператора— указує, чи сталася передача оператора під час сеансу. Перевірте Agent Handover by Rules установіть прапорець, чи було запущено передачу оператора за певними правилами.
  5. Ключ шаблону — вказує ключ шаблону, пов’язаний із наміром, який викликав відповідь оператора штучного інтелекту.
  6. Тип відповіді— Вказує на тип відповіді, створеної оператором штучного інтелекту.
  7. Стан відповіді— вказує на конкретний стан або правило, які викликали відповідь оператора штучного інтелекту.
  8. NLU AI Engine—Визначає двигун NLU AI, який використовується для обробки запиту клієнта.
  9. Векторна модель — спосіб представлення тексту як числових векторів. 
  10. Мінімальне порогове значення оцінки — відображає мінімальне порогове значення оцінки.
  11. Різниця в оцінках часткового збігу — різниця в оцінках часткового збігу, налаштована в параметрах Передача й висновок. Система визначає, чи виходить запит за межі області дії або потребує втручання оператора на основі цих значень.
  12. Журнали налагодження—Надає список журналів налагодження, пов’язаних із конкретним ідентифікатором транзакції. Розширені журнали зазвичай зберігаються протягом 180 днів.

Ви також можете завантажити й переглянути інформацію про транзакцію у форматі JSON за допомогою параметра завантаження.

Переглянути історію версій і змінити журнали

Щоразу, коли ви додаєте або оновлюєте наміри або об’єкти, система тренує вашого оператора з використанням скриптів ШІ, щоб підтримувати його в актуальному стані. Після кожного навчального сеансу ретельно перевіряйте оператора штучного інтелекту, щоб забезпечити точність і ефективність. Щоразу, коли ви публікуєте оператора зі скриптом ШІ, версія зберігається й доступна на вкладці Історія версій, де можна переглянути всі версії оператора зі скриптом із ШІ.

Сторінка Історія дозволяє отримати доступ до таких оновлень, внесених для ваших операторів:

  • Відстежуйте, коли ви опублікували історію версій і зміни, внесені у вигляді примітки, залишеної розробниками під час публікації. 
  • Перегляньте механізм штучного інтелекту, який використовується для кожної опублікованої версії, разом із його налаштуваннями. Також можна побачити час, минув на те, щоб кожна версія була готова до публікації. 
  • Відстежуйте зміни налаштувань, намірів, записів, відповідей і курації на вкладці Змінити журнали.
  • За потреби опублікуйте, перегляньте або завантажте старішу версію як чернетку.
  • Перегляд історії навчання—Відстежуйте, коли ви тренували корпус, і внесені зміни.
  • Порівняйте навчальні двигуни—Перегляньте навчальні двигуни, що використовуються для різних ітерацій, і відповідну тривалість навчання.
  • Відстежуйте зміни— Відстежуйте зміни в налаштуваннях, намірах, відповідях і налаштуваннях.
  • Повернутися до попередніх версій—за потреби легко повернутися до старішого набору сеансів навчання.
Змінити журнали

The Change Logs У розділі наведено докладний запис про зміни, внесені до вашого скриптного оператора ШІ протягом останніх 35 дн. Щоб отримати доступ до журналів змін, виконайте наведені нижче дії.

  1. Перейдіть до панелі і клацніть створений вами оператор штучного інтелекту.
  2. Клацніть Version History , щоб переглянути історію оператора штучного інтелекту.
  3. Клацніть Change Logs вкладка, щоб переглянути докладний журнал змін:
    • Оновлено о — дата й час, коли система внесла зміни.
    • Ким оновлено — користувач, який вніс зміни.
    • Змінити розташування — розділ оператора штучного інтелекту, у якому відбулася зміна (наприклад, Корпус, Намір і Відповідь).
    • Опис—Додаткові відомості про зміну.
  • Використати Updated by і Change Location параметри пошуку, щоб знайти певні записи журналу змін.

  • The Version History На вкладці відображається максимум 10 тіл для кожного оператора штучного інтелекту.

Керуйте оператором із використанням скриптів на ШІ

Система додає повідомлення до Curation консоль на основі таких критеріїв:

  • Fallback Messages— Коли оператор штучного інтелекту не розуміє ваше повідомлення та ініціює намір переведення на резерв.
  • Повідомлення, проголосувані проти— повідомлення, які користувачі проголосували проти під час попереднього перегляду оператора штучного інтелекту.
  • Передача оператора— Повідомлення, у яких відбувається передача оператора людині відповідно до налаштованих правил.
  • З сеансу — повідомлення, позначені користувачами як неотримання потрібної відповіді від даних сеансу або кімнати.
  • Низька довіра — повідомлення з оцінкою довіри, що підпадає в межах вказаного порогового значення низької довіри.
  • Частковий збіг— повідомлення, у яких оператор штучного інтелекту не міг визначити правильний намір або відповідь.
Вирішити проблеми

The Issues вкладка дозволяє переглядати та надсилати повідомлення, які позначено для обробки. Можна виконати такі дії:

  • Вирішуйте або ігноруйте проблеми на основі їх серйозності та актуальності.
  • Перевірте початкову вимову користувача, відповідь оператора штучного інтелекту та будь-які вкладені медіа.
Переглянути повний контент зашифрованих сеансів можна за допомогою Decrypt Content параметр, якщо ви ввімкнули доступ до дешифрування.

Якщо Розширений захист даних увімкнено в сервері, система надасть розшифрений доступ на рівні користувача.

Щоб вирішити проблему, виконайте наведені нижче дії.

  • Посилання на наявний намір— Щоб підключити проблему до наявного наміру, виберіть Link параметр і пошук потрібного наміру.

  • Додати до нового наміру— Використати Add to a New Intent параметр для створення нового наміру безпосередньо з консолі Curation.

  • Ігнорувати проблеми— вирішуйте або ігноруйте проблеми, щоб видалити їх із консолі Curation.

  1. Ви не можете прив’язати посилання на наміри за замовчуванням (вітальне повідомлення, переведення на резерв, часткове збіг).
  2. Для оператора штучного інтелекту з сценарієм виберіть відповідний намір із розкривного списку та позначте будь-які відповідні об’єкти.
  3. Після внесення змін система тренує вашого оператора штучного інтелекту, щоб переконатися, що він відображає нові знання у своїх відповідях.
  4. Вирішуйте або ігноруйте кілька проблем одночасно для ефективного керування.

The Resolved На вкладці відображаються всі проблеми, вирішені системою. Ви можете переглянути зведені дані про кожну вирішену проблему, зокрема, пов’язати її з наявним наміром, створити новий намір або проігнорувати його. Якщо ви бачите відповіді, які вам не подобаються, що система не спіймала, ви можете вручну додати конкретні приклади до консолі Curation.

Щоб додати проблеми з сеансами, виконайте вказане далі.

  1. Ідентифікуйте вимову— знайдіть вимову, яка викликала неправильну відповідь.
  2. Перевірте стан Curation— Якщо проблема ще не в консолі Curation, система відобразить Curation Status перемикач.
  3. Перемкнути прапор—увімкнути Curation Status увімкніть, щоб додати вимову до консолі Curation для перегляду й вирішення.

Якщо проблема вже присутня на консолі Curation, відображення перемикача зміниться для відображення його стану.

Перегляд продуктивності оператора штучного інтелекту з використанням скриптів за допомогою аналітики

Розділ Аналітика надає графічне представлення ключових показників для оцінки продуктивності й ефективності оператора штучного інтелекту. Ключові показники поділяються на чотири розділи, представлені як вкладки, а саме: Overview, Responses, Training, і Curation.

На сторінці «Аналітика» можна вибрати оператора штучного інтелекту, для якого потрібно переглянути аналітику. Можна налаштувати подання аналітики, вибравши канал, діапазон дат і деталізацію даних. За замовчуванням у системі відображаються аналітичні дані за останній місяць для всіх каналів із кожним днем як точкою даних.

Огляд

Огляд містить ключові показники та графіки, які надають розробникам знімок загального використання та продуктивності оператора штучного інтелекту.

  1. На панелі виберіть оператора штучного інтелекту, якого ви створили.
  2. На панелі навігації ліворуч клацніть Аналітика. Огляд продуктивності оператора штучного інтелекту відображається як у табличному, так і в графічному поданні.

Сеанси та повідомлення

У першому розділі огляду відображаються наведені далі статистичні дані про сеанси й повідомлення для оператора штучного інтелекту.

  • Підрахунок загальної кількості сеансів і сеансів, які оператор штучного інтелекту обробляє без втручання людини.
  • Загальна кількість переданих операторам, тобто підрахунок кількості сеансів, переданих операторам із людини.
  • Середнє значення сеансів за день
  • Загальна кількість повідомлень (повідомлення людини й оператора штучного інтелекту) і кількість цих повідомлень надійшла від користувачів.
  • Середнє значення щоденних повідомлень

Система виконує це за допомогою графічного представлення сеансів (в ряд стовпців, що представляють сеанси, оброблені оператором штучного інтелекту, і передані сеанси), а також загальної кількості відповідей, надісланих оператором штучного інтелекту.

Користувачі

Другий розділ огляду містить статистику користувачів оператора штучного інтелекту. Вона надає кількість загальних користувачів і інформацію про середнє значення сеансів на користувача й середнє значення користувачів за день. Після цього буде показано графік, який показує нових і повторних користувачів для кожного блоку залежно від вибраної деталізації.

Продуктивність

У третьому розділі наведено статистику щодо відповідей оператора штучного інтелекту користувачам. Тут показано загальну кількість відповідей, надісланих оператором штучного інтелекту, і розподіл відповідей, у яких оператор штучного інтелекту:

  • Ідентифіковано намір користувача.
  • Відповів резервним повідомленням.
  • Відповів повідомленням про частково збіг.
  • Поінформував користувача про передачу оператора.

Це ж агрегується в круговій діаграмі, а графік області надає інформацію на основі вибраної деталізації.

Навчання

Навчальний розділ представляє «здоров’я» корпусу ШІ-агента. Рекомендовано, щоб розробники налаштували більш ніж таку кількість навчальних тверджень: 20 для кожного наміру в своїх операторів із штучним інтелектом. У цьому розділі показано всі наміри як прямокутники. Колір і розмір вказують на кількість даних про навчання. Чим ближче намір до білого кольору, тим більше навчальних даних потрібно для підвищення точності вашого оператора штучного інтелекту.

Відповіді

У цьому розділі наведено детальний огляд того, про що запитують клієнти та як часто вони запитують це. Він графічно показує найпопулярніші наміри операторів ШІ для відповіді на запитання та шаблони відповідей для операторів ШІ для виконання дій.

У цьому розділі наведено докладний перегляд запитів клієнтів і їх частоти. Він візуально відображає найпопулярніші наміри та типи відповідей, які використовують оператори штучного інтелекту для вирішення запитів клієнтів.

Курація

У цьому розділі наочно наведено кількість проблем із обробкою, які виникають щодня, і кількість, яку вирішують оператори штучного інтелекту.

Використання операторів штучного інтелекту для взаємодії з клієнтами

У цьому розділі описано, як інтегрувати операторів AI з голосовими та цифровими каналами для управління розмовами з клієнтами.

Використання AI-операторів для голосової та цифрової взаємодії

Після створення та налаштування автономних або скриптованих AI-агентів у платформі Webex AI Agent Studio, наступним кроком є інтеграція їх із голосовими та цифровими каналами. Ця інтеграція дозволяє операторам AI обробляти як голосові, так і цифрові бесіди з вашими клієнтами, забезпечуючи безплатний і інтерактивний досвід абонентів.

Для отримання додаткової інформації див. Використання агентів AI для голосової та цифрової взаємодіїстатті.

Керування користувацькими звітами для операторів із штучним інтелектом

Ви можете використовувати глобальні змінні для створення користувацьких звітів та аналізу викликів, спрямованих на AI-оператора.

В даний час в Analyzer відсутні звіти для оператора ШІ.

Створити глобальну змінну

1

Увійти в систему Контрольний центр...

2

Зі Львова Contact Center панель навігації, виберіть Flows > Global Variables...

3

Кнопка Create a new global variable і надати назву та опис змінної. Створити змінну з назвою CustomAIAgentInteractionOutcome... Виберіть String як змінного типу.

4

Перемикання Make Reportable щоб відобразити змінну в аналізаторі для цілей звітності.

5

Кнопка Save...

Додати загальну змінну до потоку

Наступні інструкції також доступні в рамках імпорту потоку зразків посилань.

1

Увійдіть до вашої організації, використовуючи Контрольний центр...

2

Навігація до Contact Center > Customer Experience > Flows... З'явиться сторінка Потоки.

3

Натисніть кнопку Go to Flow Designer піктограма поряд з потоком. The Flow Designer З'являється вікно.

4

У місті Global Flow Properties панель, прокрутіть вниз до Variable Definition > Predefined Variables - розділ.

5

У місті Global Variables Розділ, клацніть Add Global Variables... Додати загальну змінну CustomAIAgentInteractionOutcome до вашого потоку.

6

Використовуйте Set Variable діяльність, щоб призначити значення ABANDONED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome...Cisco Webex Flow Designer with the Set Variable activity opened to assign the value ABANDONED to the variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

7

Налаштування вашого Virtual Agent V2 активність у потоці.Cisco Webex Flow Designer with the Virtual Agent V2 activity in the flow.

8

З’ єднати Оброблений результат Virtual Agent V2 Активність і використання Set Variable діяльність, щоб призначити значення HANDLED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome...Cisco Webex Flow Designer with the Set Variable activity opened to assign the value HANDLED to the variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

9

З'єднати Ескалацію результатів Virtual Agent V2 діяльності та використання Set Variable діяльність, щоб призначити значення ESCALATED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome...Cisco Webex Flow Designer with ESCALATED set to the variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

10

З’ єднати помилковий шлях Virtual Agent V2 діяльності та використання Set Variable активність, щоб призначити значення ERRORED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome...Cisco Webex Flow Designer with set variable selected

11

Заповніть решту потоків на основі вашої бізнес-логіки та опублікуйте їх. Будь- які виклики, які проходять через цей потік, матимуть значення змінної CustomAIAgentInteractionOutcome встановити Abandoned, Handled, Escalated or Errored, залежно від шляху виклику.

Створення нетипових візуалізацій

Ви можете створювати користувацькі звіти для записів викликів оператора AI та розподілу результатів оператора AI в Analyzer.

Створити візуалізацію записів викликів оператора AI

1

Завантажити AI Agent Call Records.jsonфайл з AI Agent Call Records...

2

Як увійти в Analyzer?

3

На головній сторінці натисніть Visualization піктограма в Analyzer.

4

Кнопка Import...

5

Кнопка Browse вибрати файл (.json формат), який слід імпортувати.

6

Кнопка Import імпортувати файл Call Agent AI Records.json.Webex Contact Center Analyzer with import templates window opened

7

Кнопка Edit змінити імпортовану Візуалізацію.Webex contact center visualizations builder with AI Agent Call Records edit option selected

8

Натисніть на Edit Filters Українська CustomAIAgentInteractionOutcome.Webex contact center with AI Agents page displayed

9

Натисніть кнопку is in Радіоперемикач і додати значення ABANDONED... ESCALATED... ERRORED... HANDLED...Webex Contact Center Analyzer visualizations page with New filters window expanded

10

Спробуйте зберегти і ініціювати кілька тестових викликів.

11

Запустіть візуалізацію, щоб переглянути результати.AI Agents table displaying nine columns of agent-related information

Створити візуалізацію розподілу результатів оператора AI

1

Завантажити AI Agent Outcome Distribution.jsonфайл з Розподіл результатів агента AI...

2

Як увійти в Analyzer?

3

На головній сторінці натисніть Visualization піктограма в Analyzer.

4

Кнопка Import...

5

Кнопка Browse вибрати файл (у форматі JSON) для імпорту.

6

Кнопка Import імпортувати файл AI Agent Outcome Distribution.json.

7

Кнопка Edit змінити імпортовану Візуалізацію.

8

Натисніть на Edit Filters Українська CustomAIAgentInteractionOutcome.

9

Натисніть кнопку is in Радіоперемикач і додати значення ABANDONED... ESCALATED... ERRORED... HANDLED...

10

Спробуйте зберегти і ініціювати кілька тестових викликів.

11

Запустіть візуалізацію, щоб переглянути результати.Visualization view screenshot is added

Розуміння відповідності вимогам ШІ

Розуміння прозорості штучного інтелекту для операторів із ШІ

У багатьох регіонах організації вимагають, щоб вони повідомляли користувачів під час надання послуг із штучного інтелекту, наприклад Закон ЄС про штучний інтелект в Європі. Прозорість штучного інтелекту дає змогу повідомляти клієнтам, коли вони взаємодіють з оператором штучного інтелекту, перш ніж розмова буде продовжена. Це розкриття застосовується як до скриптових, так і до автономних операторів ШІ, працює в підтримуваних голосових і цифрових каналах. Його можна переглядати за допомогою наявних вітальних можливостей інтерфейсу користувача ШІ Agent Studio.

Як працює прозорість ШІ

Використати AI transparency налаштування в профілі оператора для керування повідомленнями про розкриття, що стосується клієнта.

  • У європейських регіонах: Цю функцію ввімкнено за замовчуванням. Повідомлення про прозорість буде відтворюватися або відображатися (залежно від каналу) для всіх типів операторів. Щоб вимкнути цю функцію, необхідно визнати ризики та додати коментарі до аудиту, перш ніж відмовитися.
  • У всіх інших регіонах: Можна вибрати, чи ввімкнути цю функцію, і налаштувати повідомлення за потреби. Cisco рекомендує ввімкнути прозорість ШІ як найкращу практику, щоб переконатися, що кінцеві користувачі отримують інформацію під час взаємодії з операторами ШІ.

Поведінка каналу

  • Для голосових взаємодій записка прозорості відтворюється до привітального повідомлення, а абоненти, що телефонують, не можуть його переривати.
  • Для цифрових взаємодій примітку про прозорість додається до першої відповіді, створеної за допомогою ШІ, на сеансі.

Що переглянути, перш ніж опублікувати

  • Перегляньте повідомлення про прозорість за замовчуванням, щоб це формулювання чітко ідентифікувало взаємодію з ШІ.
  • Обмежте його до 200 символів.
  • Переконайтеся, що повідомлення відповідає законодавчим вказівкам вашої організації та рекомендаціям щодо бренду.
  • Перегляд розкриття в кожному підтримуваному каналі та мові.
  • Якщо ви вимкнете прозорість штучного інтелекту, підтвердьте попередження та надайте причину.
  • Упевніться, що у вас є мова розкриття ШІ, як-от "Я інтелектуальний помічник" або "Я оператор штучного інтелекту", як префікс змін брендингу.

Розробка штучного інтелекту, конфіденційність даних, безпека та безпека

Розробка продуктів штучного інтелекту

Для кожної функції на базі ШІ ми проходимо оцінку впливу ШІ відповідно до Принципів відповідального ШІ і дотримуємося Рамок відповідального ШІ, на додаток до наявних процесів безпеки, конфіденційності та прав людини за рахунок дизайну.

Конфіденційність і безпека

Ми не зберігаємо вхідні дані клієнтів після завершення процесу отримання висновків, а сторонній постачальник моделей Microsoft не має доступу до даних клієнтів Cisco, не виконує моніторинг і не зберігає їх. Докладніше про політики зберігання даних для конкретних функцій див. в технічній примітці щодо прозорості штучного інтелекту оператора Webex на порталі Cisco Trust.

Джерела даних для навчання та оцінки

Наш сторонній постачальник моделей Microsoft не використовує контент клієнта для покращення моделей Azure OpenAI, а також не зберігає й не зберігає користувацькі дані Cisco в інфраструктурі Azure.

Безпека та етичні міркування

Усі генеративні функції ШІ схильні до помилок, тому ми надаємо пріоритет безпеці контенту для функцій ШІ, вибравши параметр Фільтрування контенту, що надається Azure OpenAI.

Оцінка та продуктивність моделі

Ми надаємо пріоритет продуктивності та точності інтелектуального помічника, залучаючи людей до перегляду, тестування та забезпечення якості базової моделі.

Початок роботи з Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio — це складна платформа, призначена для створення, керування та розгортання автоматизованих агентів штучного інтелекту для задоволення потреб клієнтів у обслуговуванні та підтримці. Використовуючи штучний інтелект, агенти ШІ надають автоматизовану допомогу клієнтам, перш ніж вони взаємодіють з агентами-людьми. Ці агенти підтримують голосову взаємодію з інтонацією, розумінням мови та контекстуальною усвідомленістю в розмовах. Крім того, агенти штучного інтелекту безперешкодно та інформативно обробляють взаємодію в цифрових каналах через текстові повідомлення та онлайн-чат. Клієнти отримують послуги консьєржа, отримуючи допомогу з питаннями, пошук інформації та мінімізуючи час очікування.

Ключові переваги для бізнесу

  • Ефективність & продуктивність

    • Автоматизує повторювані завдання, звільняючи співробітників-людей для стратегічної роботи.

    • Забезпечує 24/7 доступність, обробка більших обсягів та покращення часу реагування.

    • Підвищує точність обробки даних, аналізу та звітності.

  • Економія коштів
    • Зменшує витрати на оплату праці завдяки автоматизації.

    • Оптимізує розподіл ресурсів для більшої ефективності.

    • Знижує операційні витрати шляхом оптимізації процесів та запобігання помилкам.

  • Покращене прийняття рішень
    • Надає аналітичні дані на основі аналізу великих наборів даних.

    • Дозволяє використовувати прогнозну аналітику для передбачення майбутніх результатів.

    • Покращує управління ризиками шляхом їх ідентифікації та оцінки.

  • Покращений досвід клієнтів
    • Персоналізує взаємодію на основі даних клієнтів.

    • Пропонує швидший час реагування завдяки чат-ботам на базі штучного інтелекту та віртуальним помічникам.

    • Забезпечує 24/7 підтримка клієнтів.

  • Масштабованість & гнучкість
    • Легко масштабується вгору або вниз, щоб задовольнити мінливі потреби бізнесу.

    • Навчається та адаптується до нових ситуацій та інформації.

  • Конкурентна перевага
    • Стимулює інновації та розробку нових products/services.

    • Підвищує ефективність для отримання конкурентної переваги.

  • Розширення прав і можливостей співробітників
    • Звільняє людський потенціал для більш творчої та стратегічної роботи.

    • Покращує співпрацю, надаючи дані, аналітичні матеріали та підтримку.

Таблиця 1. Доступність агента штучного інтелекту Webex

Рішення для контакт-центру

Тип агента ШІ

  • Webex Contact Center

  • Контакт-центр Webex Enterprise (WxCCE)

  • Єдиний CCE (UCCE)

  • Упакований CCE (PCCE)

  • Уніфікований CCX (UCCX)

    Unified CCX наразі доступний у вигляді альфа-версії.

Скриптований агент штучного інтелекту

Автономний агент зі штучним інтелектом

Визначення типів і прикладів ШІ-операторів

У наступній таблиці наведено огляд типів агентів штучного інтелекту та їхніх можливостей:

Таблиця 2. Типи агентів ШІ та їхні можливості
Тип агента ШІМетаЯк налаштувати?

Автономний

Автономні агенти працюють самостійно для виконання визначених цілей, зменшуючи потребу в постійному втручанні людини.
  • Вони приймають рішення на основі наявної інформації та заздалегідь визначених дій.

  • Вони автоматизують трудомісткі або повторювані завдання.

  • Вони отримують доступ до бази знань та використовують її, щоб надавати інформативні та точні відповіді на запитання користувачів.

Налаштування автономного ШІ-оператора

Сценарій

Скриптовані агенти штучного інтелекту запрограмовані на виконання набору заздалегідь визначених правил та інструкцій.
  • Вони виконують конкретні завдання, які чітко визначені та структуровані.

  • Вони відповідають на запитання на основі створеного користувачем навчального корпусу, який являє собою збірку прикладів та відповідей.

Налаштування сценарного ШІ-оператора

Приклади

Як автономні, так і сценарні агенти штучного інтелекту застосовуються до різних випадків використання, залежно від конкретних вимог та бажаних можливостей. Деякі приклади включають:

  • Обслуговування клієнтів— Підтримку клієнтів можуть надавати як автономні, так і сценарні агенти, причому автономні агенти пропонують більшу гнучкість та розуміння природної мови.

  • Віртуальні асистенти— Автономні агенти добре підходять для ролей віртуальних асистентів, оскільки вони можуть керувати широким колом завдань та пропонувати більш персоналізовану взаємодію.

Вибір між автономними та сценарійними агентами штучного інтелекту залежить від складності завдань, необхідного рівня автономії та наявності навчальних даних.

Передумови

Webex Contact Center

  • Якщо організація не має активної пробної версії або підписки на контакт-центр, партнери можуть налаштувати пробну версію контакт-центру за допомогою функції агента Webex AI. Для отримання додаткової інформації див. статтю Пробні версії самообслуговування контакт-центру Webex.
  • Щоб оформити підписку, клієнтам потрібно придбати доповнення AI Agent для ліцензії Flex-3.0 Contact Center. На основі наданих прав, Webex Contact Center надає AI Agent як одну зі своїх послуг для організації. Щоб отримати додаткові відомості про налаштування контакт-центру Webex, див. Початок роботи з контакт-центром Webex.

Контакт-центр Webex Enterprise та контакт-центр Enterprise

  • Переконайтеся, що наступні компоненти доступні у версії 15.0(1) ES202511 або пізнішої: Уніфікований CVP Cisco, Cisco VVB та Cloud Connect.

  • Щоб оформити передплату, клієнтам потрібно придбати доповнення AI Agent для Webex AI Agent у Cisco Commerce Workspace (CCW). Див. сторінку «Посібник із замовлення контакт-центру Cisco Collaboration Flex Plan» за адресою https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

    Увімкніть гібридну організацію, яка інтегрує хмарні та локальні середовища з необхідними правами доступу. Процес замовлення включає вибір відповідних пристроїв AI Agent у рамках пропозиції контакт-центру Collaboration Flex 3.0. Цифрові агенти зі штучним інтелектом також активуються в рамках замовлення голосової підписки. Дозвіл на голосового агента штучного інтелекту надає доступ до Webex AI Agent Studio, що дозволяє вам розробляти та створювати агентів штучного інтелекту, адаптованих до ваших конкретних вимог.

    Докладніше про налаштування агентів штучного інтелекту див. у розділі про агента штучного інтелекту Webex у Посібнику з функцій корпоративного єдиного контакт-центру Cisco за адресою https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html та Посібнику з функцій корпоративного пакетного контакт-центру Cisco за адресою https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Ролі та дозволи користувачів

У цьому розділі наведено детальну інформацію про ролі користувачів та необхідні дозволи в організації для доступу до програми AI Agent Studio:

РольОрганізація замовникаПартнерська організаціяБудь-яка інша організація
Адміністратор із повними правами

Повний доступ до AI Agent Studio, включаючи керування доступом до транскриптів для інших користувачів

Повний доступ до AI Agent Studio, окрім конфіденційної інформації, такої як стенограми Повний доступ до AI Agent Studio, окрім конфіденційної інформації, такої як стенограми
Адміністратор служби контактного центру Повний доступ до AI Agent Studio, окрім конфіденційної інформації, такої як стенограми Не застосовується Повний доступ до AI Agent Studio, окрім конфіденційної інформації, такої як стенограми
Адміністратор підготовки Не застосовується Повний доступ до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як стенограми Не застосовується
Адміністратор у режимі лише для читання

Немає доступу до служби Webex Contact Center у Control Hub

Доступ лише для читання до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як транскрипти Доступ лише для читання до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як транскрипти
Наглядач Доступ лише для читання до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як транскрипти Не застосовується Не застосовується

Повноправні адміністратори з організації клієнта мають доступ до корпоративного профілю. Вони використовують це для керування доступом до транскриптів для себе та інших користувачів в організації. За замовчуванням жоден користувач не має доступу до транскриптів. Повноправні адміністратори повинні явно надати цей доступ користувачам в організації.

Керування доступом до транскриптів

Як повноправний адміністратор, ви можете керувати доступом до транскрипції для користувачів у вашій організації.

  1. Запустіть Студію ШІ-агента.
  2. Наведіть курсор на значок користувача в лівому нижньому куті меню навігації та натисніть Профіль підприємства.
  3. Натисніть вкладку Товариші по команді, щоб переглянути список існуючих товаришів по команді.
  4. Натисніть значок Змінити у стовпці Дії .
  5. Увімкніть перемикач Розшифрувати доступ, щоб надати користувачам доступ до транскриптів.
  6. Натисніть Змінити, щоб зберегти зміни.

Доступ до Webex AI Agent Studio

Щоб створити агентів штучного інтелекту, потрібно увійти в програму Webex AI Agent Studio. Ви можете увійти, використовуючи такі способи:

Вхід з Центру керування

Якщо ви не бачите Webex AI Agent, зверніться до служби підтримки Cisco, щоб увімкнути відповідну позначку функції.

  1. Увійдіть у Центркерування.
  2. Виберіть Послуги > Контакт-центр.

  3. У навігаційній області Контакт-центр виберіть Досвід клієнтів > Агент ШІ.
  4. Натисніть Webex AI Agent, щоб отримати доступ до програми.

Це відкриє програму Webex AI Agent Studio в іншій вкладці браузера, і ви готові налаштувати своїх агентів AI.

Попередній перегляд голосу для агентів зі штучним інтелектом доступний лише під час доступу до Webex AI Agent Studio через Центр керування > Послуги > Контакт-центр, де підтримується взаємодія через голосові канали.

Вхід з Webex Connect

Щоб отримати доступ до програми Webex AI Agent Studio, вам потрібен доступ до Webex Connect.

  1. Увійдіть у програму Webex Connect, використовуючи URL-адресу клієнта, надану для вашого підприємства, та облікові дані.

    За замовчуванням сторінка Послуги відображається як головна сторінка.

    або

    Увійдіть у Центр керування та виберіть Сервіси > Контакт-центр. У навігаційній області Контакт-центр виберіть Налаштування орендаря > Цифровий. Виберіть Webex Connect. Сторінка Послуги відображається як головна сторінка.

  2. У меню«Трейль програм» лівої панелі навігації натисніть Webex AI Agent, щоб отримати доступ до програми.

    Система відкриє програму Webex AI Agent Studio в іншій вкладці браузера, і ви автоматично ввійдете в програму.

Макет головної сторінки

Ласкаво просимо до програми Webex AI Agent Studio. Після входу на головній сторінці відображається такий макет:

  • Панель навігації

    Панель навігації, що відображається ліворуч, надає доступ до таких меню:

    • Панель керування— відображає список агентів штучного інтелекту, до яких користувач має доступ, наданий адміністратором підприємства.
    • Знання— Показує центральне сховище знань або базу знань, яка слугує мозком для автономних агентів штучного інтелекту, що відповідають на запити клієнтів.
    • Довідка— Надає доступ до посібника користувача Webex AI Agent Studio у довідковому центрі Webex.
    • Вийти— Дозволяє вийти із програми Webex AI Agent Studio.
  • Профіль користувача

    Меню профілю користувача дозволяє переглядати інформацію вашого профілю, перемикатися між темами інтерфейсу користувача та виходити з програми. Щоб змінити тему, натисніть Змінити тему та виберіть потрібний варіант – Світла, Темна та Системна (тема за замовчуванням). Обрана тема миттєво застосовується на всіх сторінках.

    Сторінка Профіль підприємства містить інформацію про клієнта агента штучного інтелекту.

    • На вкладці Загальні відображається часовий пояс організації. Виберіть потрібний часовий пояс у випадаючому меню. Коли ви створюєте нового агента, вибраний часовий пояс відображається на сторінці профілю агента. Див. розділ Оновлення профілю автономного агента ШІ для отримання додаткової інформації.
    • На вкладці «Товари по команді» ви можете переглядати та керувати списком товаришів по команді, які мають доступ до програми.

      Повноправні адміністратори з організації клієнта мають доступ до корпоративного профілю. Вони використовують це для керування доступом до транскриптів для себе та інших користувачів в організації. За замовчуванням жоден користувач не має доступу до транскриптів. Повноправні адміністратори повинні явно надати цей доступ користувачам в організації.

Знайомство з панеллю

На інформаційній панелі агенти ШІ представлені картками. Кожна картка відображає основну інформацію, включаючи ім'я агента ШІ, дату останнього оновлення, дату останнього оновлення та механізм, який використовувався для навчання агента.

Завдання на картці агента ШІ

Наведіть курсор на картку агента штучного інтелекту, щоб переглянути такі параметри:

  • Попередній перегляд— Натисніть Попередній перегляд, щоб відкрити віджет попереднього перегляду агента штучного інтелекту.
  • Три крапки — клацніть цю піктограму, щоб виконати такі завдання:
    • Копіювати токен доступу— Копіювати токен доступу агента штучного інтелекту для виклику агента через API.

    • Експорт— Експортуйте дані агента штучного інтелекту (у форматі JSON) до вашої локальної папки.

    • Видалити— Видалити агента штучного інтелекту з системи назавжди.

    • Закріпити— Закріпити агента штучного інтелекту на першій позиції на інформаційній панелі або відкріпити, щоб повернути його на попереднє місце.

Створення нового агента штучного інтелекту

Ви можете створити нового агента штучного інтелекту, використовуючи + Опція «Створити агента » у верхньому правому куті панелі інструментів. Ви можете скористатися попередньо визначеним шаблоном або створити агента з нуля.

Щоб дізнатися, як створювати сценарні та автономні агенти штучного інтелекту, див. наступні розділи:

Ви можете створити до 100 агентів штучного інтелекту, включаючи як сценарні, так і автономні типи.

Імпортувати агента штучного інтелекту

Ви можете імпортувати агента штучного інтелекту у форматі JSON зі списку доступних агентів штучного інтелекту. Спочатку переконайтеся, що ви експортували агента штучного інтелекту у форматі JSON до вашої локальної папки. Виконайте такі дії, щоб імпортувати його:

  1. Натисніть Імпортувати агента.
  2. Натисніть Завантажити, щоб завантажити файл агента штучного інтелекту (у форматі JSON), експортований з платформи.
  3. У полі Ім'я агента введіть ім'я агента штучного інтелекту.
  4. (Необов’язково) У полі Ідентифікатор системивідредагуйте унікальний ідентифікатор, згенерований системою.
  5. Натисніть Імпортувати.

Ваш агент штучного інтелекту успішно імпортовано на платформу Webex AI Agent Studio та доступний на панелі інструментів.

Пошук за ключовими словами

Платформа надає потужні можливості пошуку, які допоможуть вам легко знаходити та керувати агентами штучного інтелекту. Ви можете виконати пошук за ключовими словами, використовуючи ім'я агента. Введіть ім'я агента або його частину в рядок пошуку. Система відображає список агентів штучного інтелекту, які відповідають вашим критеріям пошуку.

Фільтрувати за типом агента

Окрім пошуку за ключовими словами, ви можете уточнити результати пошуку, фільтруючи їх на основі типу агента штучного інтелекту. Виберіть один із фільтрів типу агента з випадаючого списку— Скриптований, Автономнийта Усі.

Керування базами знань

База знань — це центральне сховище інформації для агентів штучного інтелекту на базі моделі великої мови (LLM). Агенти штучного інтелекту використовують передові технології штучного інтелекту та машинного навчання для розуміння, обробки та генерації тексту, подібного до людського. Механізм штучного інтелекту навчає агентів штучного інтелекту, використовуючи величезну кількість даних, що дозволяє їм надавати детальні та контекстуально релевантні відповіді. Бази знань зберігають дані, необхідні для функціонування автономних агентів штучного інтелекту.

Створіть необхідну базу знань для агента штучного інтелекту, якого ви налаштовуєте.

Не завантажуйте до бази знань жодного з переліченого нижче:

  • Дані індустрії платіжних карток (PCI)
  • Особиста ідентифікаційна інформація (PII)
  • Захищена медична інформація (PHI)
  • Будь-яка інша чутлива, конфіденційна або регульована інформація

Ви несете відповідальність за те, щоб весь завантажений вами контент відповідав цим вимогам.

Якщо ви вперше переглядаєте сторінку знань, з’явиться застереження щодо конфіденційних даних, описаних вище. Натисніть «Погоджуюся», щоб продовжити.

Створити джерело знань для агента ШІ

  1. Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

  2. Натисніть значок Знання на лівій панелі навігації, щоб перейти на сторінку Знання.

Ви можете створювати та керувати джерелами бази знань на сторінці знань. Джерелами знань для автономних агентів штучного інтелекту можуть бути файли, статті, вебсайти. Якщо ви додаєте джерела вперше, на сторінці «Знання» відображатимуться такі плитки:

Клацніть потрібну плитку, щоб створити відповідне джерело бази знань. Ви також можете скористатися кнопкою розкривного списку Додати джерело у верхньому правому куті сторінки, щоб додати джерела бази знань. Виберіть Файли, Статтіабо Вебсайти за потреби.

Після створення джерел бази знань налаштуйте базу знань для агентів штучного інтелекту.

Передати файли

Ви можете завантажувати файли як джерела знань для своїх агентів. Файли можуть бути у форматах .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, .txt.

1

Виберіть Додати джерело > Файли.

2

На сторінці «Завантаження файлів» перетягніть файли до бази знань. Або натисніть Додати файл, щоб додати файл.

Назвіть файл якомога детальніше. Ім'я файлу використовується як ім'я джерела в базі знань.
3

Натисніть Обробити файли, щоб обробити завантажені файли. Натисніть Очистити список, щоб очистити файли. Ви також можете вибрати Закрити та продовжити обробку.

Після завершення ви можете переглянути оброблені файли на вкладці Оброблені файли.

Додаткові примітки щодо обробки

  • Максимальний час очікування обробки файлу до закінчення терміну очікування становить 2 години (вимірюється з моменту отримання файлу для обробки). Однак, час перебування файлу в черзі не обмежений.

  • Підтримка обробки зображень доступна лише для PDF-файлів.

Перегляньте рекомендації та рекомендації щодо завантаження файлів:

Файл зазначено на сторінці "Джерела".

Перейдіть на сторінку джерел знань, щоб виконати наступні завдання.

  • Натисніть значок Редагувати у розділі Елементи керування, щоб редагувати файл.
  • Натисніть значок Видалити в розділі Елементи керування, щоб видалити джерело.

Що далі

Зіставте завантажений файл з агентом штучного інтелекту. Див. розділ Налаштування бази знань у Посібнику адміністрування Webex AI Agent Studio.

Найкращі практики завантаження файлів

Дотримуйтесь цих рекомендацій та рекомендацій щодо завантаження файлів до бази знань:

  • Ви можете додавати кілька файлів одночасно.

  • Для кожного орендаря застосовуються такі обмеження на завантаження файлів:

    • Загальний ліміт пам'яті: 2 ГБ на базу знань.

    • Максимальна кількість файлів: 100 файлів на базу знань.

    • Обмеження розміру окремого файлу: 10 МБ.

    • Обмеження розміру окремого текстового файлу (.txt): 2 МБ.

    • Обмеження розміру PDF-файлу: Окрім обмеження розміру файлу, також застосовується обмеження в 300 сторінок на PDF-файл.

Що можна і чого не можна робити під час завантаження файлів із табличними даними (всі типи файлів)

У цьому розділі описано найкращі методи завантаження файлів із табличними даними:

Дос

  • Зберігайте таблиці простими та добре оформленими з одним рядком заголовка вгорі.
  • Кожен рядок таблиці має містити менше 6000 символів (заголовки та значення рядків разом).

    Якщо завантаження файлу не вдається, переконайтеся, що жоден рядок не перевищує 6000 символів.

  • Використовуйте чіткі, описові заголовки стовпців у таблицях (наприклад, Customer Name, Order Date), оскільки ці заголовки використовуються під час вилучення даних.

Що не робити

  • Не використовуйте об'єднані комірки або вкладені таблиці в табличному вмісті, оскільки структура втрачається під час вилучення.
  • Не включайте один дуже великий абзац вільного тексту в одну клітинку. Завжди дотримуйтесь обмеження в 6000 символів у рядку.

Що можна і чого не можна робити під час завантаження електронних таблиць (.xlsx, .xls, .csv)

У цьому розділі описано найкращі методи завантаження електронних таблиць та файлів CSV:

Дос

  • Зберігайте одну таблицю на кожному аркуші.
  • Заголовки слід розміщувати в першому рядку, а потім у рядках даних. Це дозволяє системі точно обробляти рядок заголовка.
  • Дотримуйтесь загальної дозволеної кількості символів у електронній таблиці, яка становить 3 000 000 символів.
  • Кожен рядок має містити менше 6000 символів (включаючи рядок заголовків і рядок даних разом).

    Якщо завантаження файлу не вдається, переконайтеся, що жоден рядок не перевищує 6000 символів.

Що не робити

  • Не додавайте приховані аркуші, якщо вони не потрібні, оскільки система все одно зчитує та використовує ці аркуші.
  • Не створюйте кілька таблиць на одному аркуші. Система об'єднує всі таблиці з одного аркуша Excel в одну єдину таблицю. Тому очистіть файл перед завантаженням.

Якщо система обробляє ваш файл Excel занадто довго, це може бути пов'язано з великим обсягом даних у файлі. Розгляньте можливість розділити дані на кілька файлів і завантажити окремі файли окремо.

Обмеження

Див. наступні обмеження:

  • Форматування: Система не зберігає формати документів і комірок (кольори, шрифти, стилі та умовне форматування).
  • Індексування: Таблиці всередині PDF-файлів, веб-сторінок та файлів Markdown індексуються як звичайний текст. Це знижує точність пошуку для запитів, що орієнтовані на певні рядки або стовпці.
  • Електронні таблиці та CSV-файли: Якщо окремий рядок перевищує ліміт символів, система відхиляє весь файл. Крім того, система не зберігає гіперпосилання у файлах CSV.
  • PDF-файли: Система не зберігає гіперпосилання у PDF-файлах.
  • Файли Word (.docx, .doc): Система не зберігає гіперпосилання всередині комірок таблиці.

Створюйте статті

1

Виберіть Додати джерело > Статті.

2

На сторінці «Написати статтю» в розділі «Відомості про джерело » введіть назву джерела та надайте детальний опис.

3

Введіть необхідну інформацію в текстовому редакторі. За потреби відформатуйте текст, використовуючи параметри форматування.

Важливі міркування: Ви не можете додавати таблиці в документи.

4

Натисніть Додати джерело.

Статтю додано на сторінку «Джерела».

Перейдіть на сторінку джерел знань, щоб виконати наступні завдання.

  • Натисніть значок Редагувати в розділі Елементи керування, щоб редагувати статтю.
  • Натисніть значок Видалити в розділі Елементи керування, щоб видалити джерело.

Що далі

Зіставте завантажений файл з агентом штучного інтелекту. Див. розділ Налаштування бази знань у Посібнику адміністрування Webex AI Agent Studio.

Витяг веб-сайту

Ви можете доповнювати знаннями своїх агентів штучного інтелекту, витягуючи інформацію з веб-сайтів, якими ви володієте. Вилучення даних з веб-сайтів використовує автоматизовані методи сканування для пошуку та завантаження відповідного контенту з веб-сторінок та перетворення його на знання, до яких можуть отримати доступ ваші агенти штучного інтелекту.

Сканування починається з початкової URL-адреси, яку ви вкажете. Виходячи з глибини та обмежень сторінок, програма-сканер переходить з головної сторінки, відвідує веб-сайти та отримує необхідний контент на основі шаблонів URL-адрес та визначень піддоменів.

Як веб-краулер агента штучного інтелекту Cisco Webex ідентифікує себе

Веб-краулер агента штучного інтелекту Cisco Webex ідентифікує себе за допомогою механізму заголовка User-Agent. Скористайтеся наступною інформацією, щоб налаштувати веб-сервер, WAF, CDN або систему керування ботами, щоб забезпечити пошуковому роботу доступ до вашого сайту після авторизації.

Кожен HTTP-запит від сканера містить спеціальний заголовок User-Agent, який зазвичай відповідає одному з цих шаблонів:

Стандартний формат:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Рядок, подібний до браузера, що містить ідентифікатор сканера:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Ключовий ідентифікатор для білого списку: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Під час налаштування списків дозволених адрес або правил виявлення ботів використовуйте цей рядок (або префікс, такий як «CiscoWebexAIAgentCrawler») для ідентифікації сканера.

Як веб-краулер працює з robots.txt

Сканер враховує файл robots.txt та ідентифікує себе за допомогою токена User-AgentCiscoWebexAIAgentCrawler.

Сканер надсилає заголовок User-Agent, подібний до браузерного, у HTTP-запитах для забезпечення сумісності. [for приклад Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], але використовує токен CiscoWebexAIAgentCrawler для зіставлення правил robots.txt. Будь ласка, використовуйте саме цей токен у ваших директивах robots.txt.

Дивіться наступні приклади:

- Щоб надати повний доступ до сканера

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /

- Щоб обмежити пошуковий робот певними шляхами

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Повністю заборонити роботу сканера

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Дозволити лише цей сканер і заблокувати всі інші

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Важливі міркування:

  • Ексклюзивне групове зіставлення: Якщо обидва є User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler група та User-agent: * якщо група існує, сканер дотримується лише правил у своїй іменованій групі; * правила ігноруються. Щоб застосувати обидва, продублюйте відповідні директиви у вказаній групі.
  • Потрібно поле: Розділяйте групи користувацьких агентів порожнім рядком, інакше парсери можуть їх об'єднати.
  • Без урахування регістру: Токени користувацького агента зіставляються без урахування регістру, для ясності використовуйте CiscoWebexAIAgentCrawler.

Створити джерело знань URL-адреси веб-сайту

Перш ніж почати

Перш ніж створювати джерело знань з веб-адресою, переконайтеся, що у вас є:

  • Доступ до загальнодоступних вебсайтів, якими ви володієте.
  • Розуміння структури веб-сайту, який ви хочете сканувати.

Ви можете використовувати видобування даних з веб-сайту лише з загальнодоступною інформацією, до якої вам дозволено законом доступ та обробку. Не використовуйте цю функцію з:

  • Дані індустрії платіжних карток (PCI).

  • Особиста ідентифікаційна інформація (PII).

  • Захищена медична інформація (PHI).

  • Будь-яка чутлива, конфіденційна або регульована інформація.

Використовуючи цю функцію, ви погоджуєтеся дотримуватися всіх чинних законів про захист даних, правил конфіденційності та прав третіх сторін. Перед налаштуванням джерела веб-адреси дивіться застереження.

1

Виберіть Додати джерело > Вебсайти. На сторінці «Вилучення веб-сайтів» виконайте налаштування.

2

На вкладці «Відомості про джерело» введіть назву джерела та короткий опис джерела в полі «Опис».

3

У розділі Конфігурація джерела визначте такі параметри:

  1. У розділі Джерело:

    • Початкова URL-адреса: Введіть URL-адресу веб-сторінки, яку потрібно просканувати, та додайте її як джерело.
    • Фільтри: Використовуйте наступні параметри перемикання, щоб визначити, що потрібно витягти:
      • Витягувати лише URL-адреси, що відповідають певному синтаксису підстановочних символів: Використовуйте шаблони URL-адрес, щоб зосередити сканування. Ви можете додати до 10 візерунків.

        Приклади:

        • *product*– зіставляє та витягує URL-адреси, що містять слово "product".
        • *help* – збігає та витягує лише URL-адреси, що містять слово «довідка».
        • */blog/* - зіставляє та витягує URL-адресу з /blog/ у шляху.

      • Витягнути лише субдомени початкової URL-адреси: Якщо ваш цільовий контент охоплює кілька піддоменів, ви можете вказати до 10 піддоменів для включення (наприклад, support.example.com).

  2. У розділі Вилучити область: Визначте область, на основі якої система витягує контент із веб-сторінок.

    • Обмеження глибини
      • 0: Сканує лише початкову сторінку або URL-адресу цільової сторінки.

      • 1: Сканує початкову сторінку та всі сторінки, на які безпосередньо пов’язані посилання.

      • 2: Сканує початкову сторінку, сторінки, на які є прямі посилання, та сторінки, на які є посилання з цих сторінок.

    • Обмеження сторінок: Введіть кількість сторінок, які має просканувати система. Ви можете просканувати до 250 сторінок. Якщо ви визначите обмеження глибини як «0», ви не зможете налаштувати обмеження сторінок.

    Наприклад: Якщо обмеження сторінок =100 і crawl_depth=1, а якщо доступно лише 50 посилань, пошуковий робот повертає 50 сторінок.

    • Виключення контенту:
      • Усі: Виключіть заголовки, нижні колонтитули, елементи навігації та елементи форми.

      • Навігація: Виключити елементи навігації.

      • Нижній колонтитул: Виключити елементи нижнього колонтитула.

      • Форма: Виключити елементи форми.

  3. Розклад виконання синхронізації: У цьому розділі можна налаштувати частоту джерела синхронізації даних. Ви також можете налаштувати, як зміни мають застосовуватися до агентів.

    • Частота синхронізації: Варіант за замовчуванням, який наразі підтримується, — це «Запуск на вимогу». Це дозволяє синхронізувати веб-сторінки вручну для відображення останніх змін.

    • Синхронізація змін вмісту: Виберіть автоматичне застосування змін або затримку їх для затвердження.

      • Автоматично застосовувати зміни до агентів або навичок (параметр за замовчуванням).

      • Зачекайте схвалення змін адміністратором, перш ніж робити їх доступними.

4

Натисніть Додати джерело.

Веб-адресу додано на сторінку «Джерела». Статус відображається як синхронізація. Система:
  • Перетворює контент, витягнутий з веб-сторінок, у структурований формат markdown.
  • Витягує основну статтю.
  • Фільтрує навігацію та рекламний контент відповідно до налаштувань.
  • Таблиці та списки зберігають свою структуру.

Щоб внести будь-які зміни до джерела URL-адреси веб-сайту, натисніть значок Редагувати у розділі Елементи керування. Щоб видалити джерело, натисніть значок Видалити.

Що далі

Зіставте джерело веб-URL з агентом штучного інтелекту. Див. розділ Налаштування бази знань у Посібнику адміністрування Webex AI Agent Studio.

Запустити ручну синхронізацію

Після створення URL-адреси веб-джерела знань виконайте синхронізацію вручну, щоб інформація про джерело знань була актуальною та оновленою.
1

Перейдіть на сторінку вашої бази знань.

2

Прокрутіть до потрібного запису списку джерел знань веб-адрес.

3

Натисніть значок Синхронізувати зараз у розділі «Елементи керування».

Ви також можете натиснути значок Редагувати, щоб відкрити сторінку джерела знань у веб-адресі. Натисніть Зберегти зміни та синхронізувати, щоб синхронізувати вміст з останніми змінами на вебсайті. Статус відображається як Синхронізація.

4

Якщо опцію затвердження контенту ввімкнено, перегляньте витягнутий контент, перш ніж він стане доступним для ваших агентів штучного інтелекту.

Що далі

  • Синхронізувати лише тоді, коли очікуються зміни вмісту.
  • Відстежуйте історію синхронізації, щоб визначити оптимальну частоту.
  • Врахуйте вплив на системні ресурси.
  • План синхронізується в періоди низького використання, коли це можливо.
  • Дозволена кількість одночасних синхронізацій: 1 вебсайт sync/crawl дозволено одночасно в одному КБ. 3 вебсайти sync/crawls дозволено організацією.

Схвалити контент після перевірки

Якщо увімкнено затвердження контенту, перегляньте витягнутий контент, перш ніж він стане доступним для ваших агентів штучного інтелекту.
1

Коли стан синхронізації показує «Очікує на схвалення», натисніть кнопку «Переглянути вміст».

2

Перегляньте витягнуту інформацію у структурованому форматі Markdown.

3

Дивіться короткий огляд змін:

  • Додано: Під час цієї синхронізації знайдено новий вміст.

  • Змінено: Існуючий контент, який змінився.

  • Видалено: Контент більше не доступний на сайті-джерелі.

Що далі

Після перегляду:

  • Натисніть «Схвалити», щоб негайно додати вміст до вашої бази знань.

  • Натисніть Відхилити, щоб відхилити вміст. Відхилений контент видаляється назавжди.

Найкращі практики та обмеження

Дотримуйтесь цих рекомендацій, щоб отримати максимальну користь від джерел знань про URL-адреси в Інтернеті, забезпечуючи при цьому відповідність вимогам та оптимальну продуктивність.

Стратегія:

  • Плануйте свою стратегію сканування заздалегідь.
  • Спочатку зосередьтеся, а потім розширте. Почніть з вузьких сканувань, щоб зрозуміти результати вилучення.
  • Спочатку протестуйте шаблони URL-адрес на невеликих розділах.
  • Виберіть правильну початкову URL-адресу:
    • Найкращий: Цільові сторінки для певних областей контенту.
    • Добре. Прямі посилання на розділи контенту.
    • Уникайте: URL-адреси головних сторінок, що ведуть до змішаних типів контенту.
  • Використовуйте шаблони URL-адрес стратегічно. Після першого сканування:
    • Перевірте якість видобутого контенту.
    • Визначте небажані розділи, які були включені.
    • Налаштуйте шаблони URL-адрес або параметри виключень.
    • За потреби повторно скануйте з уточненими налаштуваннями.

Продуктивність та ефективність

  • Встановіть реалістичні обмеження на кількість сторінок, виходячи з ваших потреб.
  • Використовуйте відповідну глибину сканування для ваших цілей контенту.
  • Спочатку зосередьтеся на областях з високою цінністю контенту.
  • Контролюйте час обробки та відповідно коригуйте його.

Міркування щодо ресурсів

  • Великі сканування потребують більше часу на обробку.
  • Кілька одночасних сканувань можуть вплинути на продуктивність.
  • Вимоги до сховища зростають зі збільшенням обсягу контенту.
  • Мережеві ресурси спільно використовуються всіма користувачами.

Обмеження типу контенту

  • В першу чергу розроблений для HTML-контенту.
  • Деякий інтерактивний контент може не відтворюватися.
  • Деякі вебсайти блокуються на основі їхньої класифікації.

Відповідність та етичне сканування

  • Дотримуйтесь правил вебсайту: Переконайтеся, що у вас є дозвіл на сканування та дотримуєтеся обмеження швидкості.
  • Відповідальність за дані: Скануйте лише загальнодоступний контент, яким ви володієте або маєте дозволи на сканування.
  • Право власності на контент: Враховуйте наслідки для інтелектуальної власності та за потреби вказуйте атрибуцію.

Отримання допомоги

Якщо у вас виникли проблеми:

  • Перегляньте історію синхронізації, щоб дізнатися про помилки.
  • Перевірте, чи ваші цільові URL-адреси є загальнодоступними.
  • Перевірте, чи відповідають ваші шаблони URL-адрес цільовому вмісту.
  • Спробуйте змінити глибину сканування або обмеження кількості сторінок.
  • Зверніться до служби підтримки у разі постійних технічних проблем.

Доступ до бази знань

Перш ніж почати

Створіть базу знань, необхідну для агента штучного інтелекту.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

Натисніть значок Знання на лівій панелі навігації. Бази знань відображаються у вигляді карток на сторінці Знання.

На кожній картці відображається кількість вихідних файлів, пов’язаних із певною базою знань.

3

Натисніть на картку, щоб перейти до певної бази знань. Ви можете побачити наступне:

  • Джерела: Детальна інформація про джерела, пов'язані з базою знань, такі як:
    • Ім'я джерела
    • Опис
    • Тип
    • Створено користувачем
    • Останнє оновлення
    • Останнє оновлення о
    • Стан
    • Елементи керування
  • Використовується: Деталі агента штучного інтелекту з використанням конкретної бази знань.
  • Історія​ : Історія діяльності з базою знань.

Ви також можете отримати доступ до бази знань на вкладці Знання на сторінці конфігурації агента штучного інтелекту. Для отримання додаткової інформації див. розділ Налаштування бази знань.

Ви можете шукати потрібну базу знань, використовуючи такі критерії:

  • Назва бази знань.
  • Тип бази знань.
  • Бази знань оновлювалися між зазначеними датами.
  • Бази знань, створені між заданими датами.

Натисніть Скинути все, щоб скинути критерії пошуку.

Налаштування автономного ШІ-оператора

Автономні ШІ-оператори працюють незалежно й без прямого втручання людини. Автономні ШІ-оператори можуть отримати доступ до репозиторію знань і використовувати його для надання інформативних і точних відповідей на запити користувачів. Ці оператори використовують розширені алгоритми й техніки машинного навчання, щоб аналізувати дані, навчатися за допомогою власного середовища й адаптувати свої дії для досягнення певної мети.

Ви можете використовувати автономні агенти штучного інтелекту в різних сценаріях, зокрема:

  • Надання підтримки клієнтам — відповіді на поширені запитання, усунення неполадок та супровід клієнтів через процеси.
  • Пропонувати технічну допомогу — надавати експертні консультації з певних тем або галузей.
  • Обробка природної мови (НЛП) — розуміти людську мову та реагувати на неї природним та розмовним чином.
  • Прийняття рішень — Робіть обґрунтований вибір на основі доступної інформації та заздалегідь визначених правил.
  • Автоматизація — автоматизуйте повторювані або трудомісткі завдання.

Захисні елементи, налаштовані в автономних агентах ШІ, гарантують, що агент ШІ не реагуватиме неетичним та шкідливим контентом.

Створення автономного ШІ-оператора

Перш ніж почати

Забезпечте створення бази знань для автономного агента штучного інтелекту. Для отримання додаткової інформації див. Створення джерела знань для агента ШІ.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На інформаційній панелінатисніть +Create агент.

3

На екрані Створення агента зі штучним інтелектом виберіть Почати з нуля та натисніть Далі.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон для швидкого створення власного ШІ-агента. Ви можете фільтрувати тип агента ШІ як Autonomous. У цьому випадку поля на сторінці Профіль заповнюються автоматично. Щоб отримати додаткові відомості про шаблони, див. Використання шаблонів агентів штучного інтелекту.

4

Виберіть тип агента Автономний.

5

Вкажіть такі обов'язкові дані:

  1. Ім’я агента— Введіть ім’я агента штучного інтелекту. Ім'я агента може мати максимальну довжину 256 символів.

  2. Ідентифікатор системи— унікальний ідентифікатор, згенерований системою. Це поле можна редагувати.

  3. Механізм штучного інтелекту— Виберіть один із наведених нижче механізмів штучного інтелекту зі спадного списку, щоб задовольнити потреби вашого контакт-центру:

    • Webex AI Pro 1.0: Цей параметр за замовчуванням підтримує агентів ШІ в багатомовних контакт-центрах, забезпечуючи розмови, подібні до людських.
    • Webex AI Pro-США. 1.0: Забезпечує природні, людські розмови англійською мовою, адаптовані до регіональних акцентів США та нормативних вимог.

      Webex AI Pro-US 1.0 доступний лише для клієнтів зі США. Регіональні медіафайли з віддалених місць наразі не підтримуються цим механізмом.

    • Webex AI Pro-Europe 1.0: Забезпечує локалізований досвід, адаптований до регіональних акцентів, пропонуючи покращений користувацький досвід та дотримання європейських норм.

      Webex AI Pro-Europe 1.0 доступний лише для клієнтів з ЄС. Регіональні медіафайли з віддалених місць наразі не підтримуються цим механізмом.

    Вибір вами механізму штучного інтелекту визначає налаштування розмови, такі як мова, голос, DTMF, затримки & переривання та словниковий запас — доступні для налаштування вашого ШІ-агента. Оскільки кожен рушій пропонує унікальні можливості, параметри конфігурації, що відображаються на вкладці Розмови, оновлюватимуться динамічно залежно від вашого вибору. Докладніше про можливості механізму штучного інтелекту див. у статті Розуміння механізмів штучного інтелекту для агентів штучного інтелекту.

  4. Мета агента— Надайте короткий опис мети агента ШІ. Щоб вставити приклад, натисніть Вставити приклад. Див. Що робити і чого не робити під час написання цілей для отримання найкращих практик.

    Мета та інструкції агента разом можуть мати максимальну довжину 5120 символів.

6

Натисніть кнопку Створити. Ви успішно створили автономного агента штучного інтелекту, який тепер доступний на інформаційній панелі.

  • Ви можете створити до 100 агентів штучного інтелекту, які включають як сценарні, так і автономні типи.
  • Не створюйте єдиного автономного агента штучного інтелекту зі складною сферою застосування. Натомість створіть кілька агентів штучного інтелекту з обмеженими можливостями. Використовуйте опцію дії переадресації, щоб переадресувати виклик від одного агента штучного інтелекту до іншого. Див. розділ для отримання додаткової інформації.

Ви також можете імпортувати попередньо створені агенти штучного інтелекту. Для отримання додаткової інформації див. Імпорт агента ШІ.

Що далі

Налаштуйте автономний агент штучного інтелекту.

Налаштування автономного ШІ-оператора

У наступних розділах ви знайдете інструкції щодо налаштування автономного агента штучного інтелекту відповідно до ваших конкретних потреб:

Оновлення профілю автономного агента ШІ

Використовуйте вкладку Профіль для керування налаштуваннями ідентифікації, орієнтованої на клієнта.

Перш ніж почати

Створіть автономного агента зі штучним інтелектом.

1

На інформаційній панелінатисніть на створеного вами агента штучного інтелекту.

2

Перейдіть до Конфігурації > вкладка «Профіль» та налаштуйте такі параметри:

  1. Ім’я агента— За потреби відредагуйте ім’я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи— За потреби відредагуйте ідентифікатор системи агента штучного інтелекту.

  3. URL-адреса зображення профілю агента— URL-адреса за замовчуванням, з якої система отримує логотип або зображення агента штучного інтелекту. Змініть це, якщо потрібно.

  4. Часовий пояс— відображає часовий пояс, налаштований на рівні організації за замовчуванням. За потреби виберіть інший часовий пояс для окремих агентів штучного інтелекту зі спадного списку.

    Система зберігає конфігурації на рівні агента, коли змінюються налаштування на рівні організації.

  5. Механізм штучного інтелекту— Виберіть один із наведених нижче варіантів зі спадного списку, щоб оновити механізм штучного інтелекту:

    • Webex AI Pro 1.0: Підтримує агентів зі штучним інтелектом у багатомовних контакт-центрах, забезпечуючи спілкування, подібне до людського.
    • Webex AI Pro-US 1.0: Забезпечує природні, людські розмови англійською мовою, адаптовані до регіональних акцентів США та нормативних вимог.

      Webex AI Pro-US 1.0 доступний лише для клієнтів зі США.

    • Webex AI Pro-Europe 1.0: Забезпечує локалізований досвід, адаптований до регіональних акцентів, пропонуючи покращений користувацький досвід та дотримання європейських норм.

      Webex AI Pro-Europe 1.0 доступний лише для клієнтів з ЄС.

    Вибір вами механізму штучного інтелекту визначає налаштування розмови, такі як мова, голос, DTMF, затримки & переривання та словниковий запас — доступні для налаштування вашого ШІ-агента. Оскільки кожен рушій пропонує унікальні можливості, параметри конфігурації, що відображаються на вкладці Розмови, оновлюватимуться динамічно залежно від вашого вибору. Докладніше про можливості механізму штучного інтелекту див. у статті Розуміння механізмів штучного інтелекту для агентів штучного інтелекту.

  6. Прозорість ШІ— Увімкнути або вимкнути примітку про прозорість, яка повідомляє клієнтам про взаємодію з агентом ШІ. Для нових агентів ШІ перемикач прозорості ШІ ввімкнено за замовчуванням. Якщо ви його вимкнете, ви повинні підтвердити отримання попередження та вказати причину.

    • У європейських регіонах: Цю функцію ввімкнено за замовчуванням. Повідомлення про прозорість відтворюється або відображається (залежно від каналу) для всіх типів агентів. Якщо адміністратори вирішать вимкнути цю функцію, вони повинні усвідомити ризики та додати коментарі аудиту, перш ніж відмовитися.

      Клієнти з розгортаннями, орієнтованими на ЄС, повинні переглянути стандартне повідомлення про прозорість і підтвердити, що остаточне формулювання відповідає їхнім власним вимогам щодо брендингу, правовим вимогам та вимогам до дотримання нормативних вимог до 2 серпня 2026 року.

    • У всіх інших регіонах: Адміністратори можуть вирішити, чи вмикати цю функцію, та налаштувати повідомлення за потреби. Cisco рекомендує забезпечити прозорість ШІ як найкращу практику, щоб допомогти забезпечити поінформованість кінцевих користувачів під час взаємодії зі ШІ.

      Ви також можете налаштувати повідомлення про прозорість ШІ для існуючих агентів ШІ у вашій організації. Це рекомендовано, але необов'язково.

    Під час голосових розмов перед вітальним повідомленням відтворюється прозора нота, і абоненти не можуть її переривати. Для цифрових розмов примітка про прозорість додається до першої відповіді, згенерованої штучним інтелектом, у сеансі.

  7. Привітальне повідомлення— Привітальне повідомлення за замовчуванням, яке агент штучного інтелекту використовує для початку взаємодії. Оновіть це за потреби.

    Вкажіть вітальне повідомлення потрібною мовою для агента штучного інтелекту. Це повідомлення не буде автоматично перекладено та відображатиметься або відтворюватиметься відповідно до налаштувань, незалежно від мови, налаштованої для агента штучного інтелекту.

  8. Мета агента— За потреби відредагуйте мету агента ШІ. Див. Що робити і чого не робити під час написання цілей для отримання найкращих практик.

  9. Інструкції— Введіть інструкції для агента штучного інтелекту. Див. Поради щодо інженерних підказок під час написання інструкцій.

    Мета та інструкції агента разом можуть містити до 5120 символів.

3

Натисніть Зберегти зміни.

4

Натисніть Опублікувати, щоб опублікувати агента штучного інтелекту. Для отримання додаткової інформації див. розділ Публікація вашого автономного агента штучного інтелекту.

Що далі

Додайте необхідні дії до агента штучного інтелекту.

Додати дії до автономного агента ШІ

Автономні агенти штучного інтелекту розроблені для розуміння намірів користувача та відповідної дії. Наприклад, розглянемо ресторан, якому потрібно автоматизувати прийом замовлень їжі онлайн. Для виконання завдання створіть автономного агента штучного інтелекту, який виконує такі дії:

  • Отримайте необхідну інформацію від клієнта.

  • Передайте інформацію в потрібний потік.

  • Виконати вимогу клієнта.

Автономний агент штучного інтелекту працює на таких трьох структурних елементах:

  • Дія — завдання, яке виконує агент штучного інтелекту, розуміючи наміри користувача, та завершує його шляхом підключення до зовнішніх систем.

  • Сутність або слот — представляє крок у виконанні наміру користувача. Заповнення слотів передбачає постановку конкретних запитань клієнту для виконання його наміру на основі висловлювань. Це тригер для агента штучного інтелекту, щоб почати виконувати дію.

  • Виконання — визначає, як агент штучного інтелекту завершує дію, підключаючись до зовнішніх систем.

1

На інформаційній панелінатисніть на створеного вами агента штучного інтелекту.

2

Перейдіть до Конфігурації > Вкладка Дії.

На сторінці Дії відображається дія Передача агента. Дія Передача агента увімкнена за замовчуванням, що дозволяє агенту штучного інтелекту передати розмову агенту-людині. Скористайтеся опцією перемикання, щоб вимкнути її.

3

Натисніть +Add Дії для додавання нової дії для агента ШІ.

  1. Виберіть Переглянути дії > Виберіть доступні для конфігурації клієнта MCP.

  2. Виберіть Додати новий > Виконання для створення дії виконання.

  3. Виберіть Додати новий > Передача для створення власної дії перенесення.

Ви можете налаштувати максимум 10 дій для агента штучного інтелекту.

Див. наступні розділи для отримання детальних інструкцій з налаштування.

Налаштувати виконання

Ви можете налаштувати потоки виконання для дій агента штучного інтелекту в конструкторі потоків Webex Connect. Для отримання додаткової інформації див. Налаштування потоків виконання для дій агента штучного інтелекту.

  • Відповідно до вимог PCI, автономний агент зі штучним інтелектом наразі не підтримує виконання платежів, пов'язаних з дебетовими або кредитними картками. Усі перевірки користувачів або платежі, що стосуються дебетової або кредитної картки, повинні здійснюватися через інтеграцію зі сторонніми сервісами.

1

На сторінці Додати нову дію вкажіть такі дані:

  1. Назва дії— Введіть назву дії. Наприклад, Book tickets. Максимальна довжина поля Назва дії становить 64 символи.

  2. Опис дії— Надайте короткий опис очікуваної дії. Переконайтеся, що опис дії чіткий та точний. Максимальна довжина опису діїстановить 1024 символи.

2

Налаштуйте слоти. Див. Налаштування заповнення слотів для отримання додаткової інформації.

3

Налаштуйте виконання. Ви можете вибрати один із наведених нижче варіантів.

  1. Якщо ви оберете Використовувати Webex Connect Flow Builder Fulfillment, виконайте наступне налаштування:

    • Виберіть службу— Виберіть потрібну службу, налаштовану в робочому просторі клієнта Webex Connect.

      Студія агентів Webex AI може отримати доступ лише до сервісів і потоків, налаштованих у робочому просторі клієнтського рівня.

    • Виберіть потік— Виберіть потрібний потік, налаштований у робочому просторі клієнта Webex Connect.
  2. Якщо ви оберете Керування у вихідному потоці (лише голос), вам потрібно налаштувати користувацькі події. Див. Налаштування користувацьких даних та користувацьких подій для агентів штучного інтелекту для отримання детальної інформації.

4

Натисніть Додати, щоб завершити налаштування.

Що далі

Налаштуйте базу знань.

Налаштувати заповнення слотів

Заповнення слотів передбачає додавання необхідних вхідних сутностей для механізму штучного інтелекту. У розділі Заповнення слота на сторінці Дії додайте вхідні сутності:

Додати вхідні сутності у форматі таблиці
1

Щоб додати вхідний об'єкт, натисніть +New вхідна сутність.

2

На сторінці Додати нову вхідну сутність вкажіть такі дані:

  1. Назва сутності— Введіть назву вхідної сутності. Максимальна довжина назви сутностіможе становити 256 символів.

  2. Тип сутності— Виберіть тип даних сутності.

  3. Опис сутності— Надайте короткий опис сутності. Переконайтеся, що опис сутності є чітким та точним. Максимальна довжина опису сутності може становити 512 символів.

  4. Приклади сутностей— Введіть приклад для сутності. Натисніть +Add, щоб додати більше прикладів.

  5. Поставте прапорець Обов’язково, щоб зробити цю сутність обов’язковою.

3

Натисніть Додати, щоб додати вхідний об'єкт. Ви можете додати стільки вхідних сутностей, скільки вам потрібно.

4

Натисніть Додати, щоб додати дію до агента ШІ.

5

Натисніть Опублікувати, щоб опублікувати агента штучного інтелекту. Для отримання додаткової інформації див. Публікація вашого автономного агента штучного інтелекту.

Після додавання дії скористайтеся опцієюЕлементи керування, щоб редагувати або видаляти сутності.

Додавання сутностей за допомогою редактора JSON

  1. Щоб додати вхідний об’єкт у JSON, натисніть Використовувати JSON замість цього.
  2. Введіть схему вхідних параметрів у форматі JSON.
  3. Клацніть Додати.

Для отримання додаткової інформації див. Огляд схеми JSON.

Структура вхідних параметрів

Вхідні параметри повинні відповідати такій структурі:

  • тип—Тип даних об'єкта параметрів. Це завжди «об'єкт», що означає, що параметри структуровані як об'єкт.

    властивості— Об'єкт, де кожен ключ представляє параметр та пов'язані з ним метадані.

    обов'язковий— Масив рядків, що містять назви обов'язкових параметрів.

властивості об'єкта

Кожен ключ у об'єкті властивостей представляє вхідні дані entity/parameter та містить інший об'єкт з метаданими про цей параметр. Метадані завжди повинні містити такі ключові слова:

  • тип—Тип даних параметра. Дозволені типи:

    • рядок—Текстові дані.

    • ціле число— числові дані без десяткових знаків.

    • число— числові дані, які можуть містити десяткові знаки.

    • логічний параметр—True/false цінності.

    • масив— Список елементів, усі з яких зазвичай одного типу.

    • об'єкт— Складна структура даних з вкладеними властивостями.

  • опис— Короткий опис того, що представляє собою сутність. Це допомагає механізму штучного інтелекту зрозуміти призначення та використання параметра. Для більшої точності корисним є стислий опис, який відповідає інструкціям агента та опису дій.

  • Перевірка виконується платформою лише для «типу». «Опис» не обов’язковий для всіх об’єктів, але наполегливо рекомендується його додати. Інші корисні ключові слова для метаданих сутностей:

    • enum— Поле enum містить можливі значення параметра. Це корисно для параметрів, які повинні приймати лише обмежений набір значень. Розробники можуть визначати власні списки значень, які параметр повинен приймати для використання цього.

    • шаблон—Використовуйте поле шаблону з рядковими типами, щоб вказати регулярний вираз, якому має відповідати рядок. Це корисно для перевірки певних форматів, таких як номери телефонів, поштові індекси або користувацькі ідентифікатори.
    • приклади—Поле прикладів містить один або кілька прикладів допустимих значень для параметра. Це допомагає механізму штучного інтелекту зрозуміти, які дані йому потрібні, і може бути особливо корисним для інтерпретації та перевірки.

Існують інші ключові слова, які можуть зробити визначення сутності точнішим та надійнішим. Для отримання додаткової інформації див. Огляд схеми JSON.

Приклад

Наведений нижче приклад містить різні типи сутностей та ключових слів:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Цей приклад включає такі сутності:

  • ім'я користувача— рядковий тип з обмеженням мінімальної та максимальної довжини.
  • пароль— Рядковий тип з мінімальною довжиною та певним форматом (пароль вказує на необхідність безпечної обробки).
  • email— Рядковий тип із шаблоном регулярного виразу, щоб переконатися, що це дійсна адреса електронної пошти.
  • дата_народження— Рядковий тип із прикладами для опису формату дати.
  • налаштування— Тип об'єкта з вкладеними властивостями (розсилка та сповіщення), включаючи логічне значення зі значенням за замовчуванням та рядок з певними дозволеними значеннями (перелік).
  • ролі— Тип масиву, де кожен елемент є рядком, обмеженим певними значеннями (перелік).

    Ім'я користувача, пароль та електронна адреса є обов'язковими, як визначено масивом 'required'.

У цьому прикладі сутності мають описові назви, чіткі описи та дотримуються узгодженої структури й правил іменування. Дотримуйтесь цих рекомендацій, щоб створювати чітко визначені сутності, які механізм штучного інтелекту легко інтерпретувати та застосовувати.

Ця схема призведе до надсилання JSON-формату для підключення початкового вузла AI Agent, який виглядатиме наступним чином:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Webex Connect може не отримувати введені налаштування та ролі в певних ситуаціях, оскільки вони не були позначені як обов’язкові у схемі.

Налаштувати дію клієнта MCP

Клієнтські можливості протоколу контексту моделі (MCP) дозволяють автономним агентам штучного інтелекту підключатися безпосередньо до сторонніх інструментів та сервісів без необхідності інтеграції спеціально розроблених API. Це спрощує процес отримання даних агентами та виконання дій під час живих розмов з клієнтами.

Налаштувавши клієнт MCP, ваші агенти штучного інтелекту можуть:

  • Автоматично викликати сторонні інструменти під час живих розмов.
  • Отримувати дані в режимі реального часу із зовнішніх систем.
  • Виконуйте дії без втручання людини.

Перш ніж почати

Перш ніж налаштовувати дію MCP у Webex AI Agent Studio, необхідно:

  • Майте URL-адресу сервера MCP, тип автентифікації та облікові дані для сторонніх інструментів, які ви хочете підключити.

  • Зареєструйте програми MCP на порталі розробників Webex. Див. розділ Підключення до програми агента на порталі розробника для отримання додаткової інформації. Студія Webex AI Agent підтримує лише такі типи автентифікації: :

    • Облікові дані клієнта OAuth2
    • Ключ API
    • Аутентифікація на основі користувацького заголовка

  • Авторизуйте інструмент у Центрі керування для вашої організації. Див. розділ Положення щодо Центру керування на порталі розробника для отримання додаткової інформації.

Примітка. Дії MCP доступні лише для читання після створення. Якщо вам потрібно змінити налаштування дії, вам потрібно створити нову дію.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

Виберіть агента штучного інтелекту, для якого потрібно налаштувати дію MCP. Ви також можете створити нового автономного агента штучного інтелекту. Див. розділ Створення автономного агента зі штучним інтелектом для отримання додаткової інформації.

3

Перейдіть на вкладкуДії. Натисніть+Add дії.

4

У спливаючому вікні Додати дії у розділі Переглянути дії виберіть Вибрати доступні

Тут відображаються всі доступні інструменти MCP з назвою постачальника та міткою MCP.

5

Виберіть інструмент MCP, який ви хочете додати. Ви можете додати кілька інструментів MCP одночасно. Клацніть Додати.

Ваш агент може підтримувати максимальну кількість дій, визначену конфігурацією вашої організації.

Що далі

Після додавання інструменту MCP система автоматично заповнює такі дані з визначення сервера MCP:

  • Назва дії (назва інструменту MCP)
  • Опис
  • Вхідні сутності (обов'язкові поля та типи даних)

Якщо вам потрібно змінити будь-які з цих даних, ви повинні оновити визначення сервера MCP на етапі реєстрації або налаштування. Зміни автоматично синхронізуються зі AI Agent Studio через сповіщення.

Перевірте стан інструмента MCP

Після додавання дії MCP перевірте її статус у списку дій:

  • Назва інструменту, опис та деталі сервера

  • Вхідні параметри, що надсилаються інструменту

  • Вивід, повернутий інструментом

  • Стан виконання(Успіх чи невдача)

  • Затримка(у мілісекундах)

  • Ім'я та ідентифікатор сервера

  • Ідентифікатор транзакції

Обмеження

Майте на увазі наступні обмеження:

  • Контроль доступу на рівні групи не підтримується.Доступ до інструментів MCP керується лише на рівні організації.

  • Дії MCP доступні лише для читання після створення в AI Agent Studio. Щоб оновити дію, створіть нову.

  • Максимальна кількість дій на одного агента визначається конфігурацією вашої організації. За додатковими відомостями зверніться до адміністратора.

Налаштування дії перенесення

Функція налаштування дії переадресації дозволяє переадресовувати дзвінки від одного агента зі штучним інтелектом до іншого агента зі штучним інтелектом, до агента-людини або до будь-якого іншого бажаного пункту призначення (голосова пошта, група пошуку чи будь-який інший номер), щоб забезпечити безперебійний досвід роботи з клієнтами. Залежно від потреби, ви можете налаштувати передачу як оголошену передачу або тиху передачу. Використовуючи дію перенесення, ви виходите з ескальованого шляху дії віртуального агента V2 у Flow Builder з метаданими, які дозволяють вам оркеструвати наступний шлях у розмові. Див. статтю Багатоагентна оркестрація для отримання додаткової інформації про налаштування потоку.

Перш ніж почати

Створіть необхідні автономні агенти штучного інтелекту для використання під час переадресації викликів. Тепер ви можете налаштувати кожну дію передачі незалежно.

1

На інформаційній панелінатисніть на створеного вами агента штучного інтелекту.

2

Перейдіть до Конфігурації > Вкладка Дії.

3

Клацніть розкривний список Створити новий.

4

На сторінці Створення дії перенесення вкажіть такі дані:

  1. У розділі Загальна інформація вкажіть такі дані:

    • Назва дії— Введіть назву дії. Наприклад, Leave_Голосова пошта.
    • Умова переказу— Опишіть умову переказу. Наприклад, користувач хоче залишити голосове повідомлення.
    • Видимість переказів— Увімкнути/вимкнути опцію оголошення про перекази.
      • Увімкніть перемикач: Агент штучного інтелекту інформує клієнта про переказ перед його виконанням.
      • Вимкніть перемикач: Агент штучного інтелекту виконує тиху передачу та обробляє дію, використовуючи нейтральні мови.
  2. (необов'язково) Натисніть +New вхідна сутність. На сторінці Додати нову вхідну сутність введіть такі дані:

    • Назва сутності— Введіть назву вхідної сутності. Максимальна довжина назви сутності може становити 256 символів.
    • Тип сутності— Виберіть тип даних сутності.
    • Опис сутності— Надайте короткий опис сутності. Переконайтеся, що опис сутності є чітким та точним. Максимальна довжина опису сутності може становити 512 символів.
    • Приклади сутностей— Введіть приклад для сутності. Натисніть +Add щоб додати більше прикладів.
  3. Клацніть Додати.

Що далі

Налаштуйте дію віртуального агента V2. Див. Використання агентів штучного інтелекту для взаємодії з клієнтами для отримання додаткової інформації.

Налаштування бази знань

Перш ніж почати

Створіть автономного агента зі штучним інтелектом.

1

На сторінці Панель керування натисніть на створеного вами агента штучного інтелекту.

2

Перейдіть до Конфігурації > Вкладка « Знання» .

3

Виберіть потрібну базу знань зі спадного списку.

Для оптимальної продуктивності наполегливо рекомендуємо обрати базу знань, яка використовує ту саму мову програмування, що й ваш агент штучного інтелекту.

  1. Щоб перейти до вибраної бази знань, виберіть Керування базою знань з випадаючого списку.

  2. Щоб відключити базу знань від агента штучного інтелекту, виберіть Немає зі спадного списку.

  3. Щоб створити нову базу знань, виберіть +Add Новий з випадаючого списку. Для отримання додаткової інформації див. Створення бази знань для агента ШІ.

Після того, як ви зіставили базу знань з агентом штучного інтелекту, ви не можете пов'язати ту саму базу знань з іншим агентом штучного інтелекту.

4

Натисніть Зберегти зміни.

5

Натисніть Опублікувати, щоб опублікувати агента штучного інтелекту. Для отримання додаткової інформації див. Публікація вашого автономного агента штучного інтелекту.

Налаштування параметрів розмови

У цьому розділі описано, як налаштувати мову та голос агента штучного інтелекту, вибрати стиль відповіді, додати власні слова для розпізнавання та керувати тим, як агент штучного інтелекту обробляє паузи або переривання під час розмов.

Перш ніж почати

  • Переконайтеся, що ви ввійшли в Webex AI Agent Studio.
  • Переконайтеся, що ви створили автономного агента штучного інтелекту.

1

На сторінці Панель керування натисніть на створеного вами агента штучного інтелекту.

2

На сторінці конфігурації агента штучного інтелекту перейдіть до розділу Конфігурація > Вкладка Розмова.

3

Налаштуйте параметри Мова та стиль відповіді :

  1. Мова: На основі обраного механізму штучного інтелекту для вашого агента штучного інтелекту (під час створення агента або оновлення профілю агента штучного інтелекту) налаштуйте потрібний мовний параметр:

    • Для механізму Webex AI Pro 1.0 мовою за замовчуванням встановлено English. Виберіть потрібну мову зі спадного списку. Щоб переглянути список підтримуваних мов, див. статтю Підтримувані мови та голоси.
    • Для механізму Webex AI Pro-US 1.0, англійська є єдиною підтримуваною мовою за замовчуванням, а en-US встановлено як локаль за замовчуванням. Webex AI Pro-US 1.0 доступний лише для клієнтів зі США.
    • Для механізму Webex AI Pro-Europe 1.0, англійська є єдиною підтримуваною мовою за замовчуванням, а en-GB встановлено як локаль за замовчуванням. Webex AI Pro-Europe 1.0 доступний лише для клієнтів у Європі.
  2. Стиль відповіді: — Виберіть, як ваш ШІ-агент має реагувати на запити клієнтів:

    • Активний – швидкі підтвердження перед суттєвою відповіддю— Надає швидкі підтвердження перед наданням повної відповіді. Це означає, що агент спочатку скаже щось на кшталт «Я розумію вашу відповідь» або «Зрозуміло», що допоможе запевнити клієнта, що його коментар отримано, перш ніж перейти до детальної відповіді. Ви можете додатково налаштувати стиль, частоту та тривалість відповідей:
      • Стиль— Виберіть стиль відповіді для розмови: Короткий, Співчутливий, Розмовнийабо Формальний. Наприклад, розмови в медичному закладі повинні вестися в емпатичному тоні.
      • Частота— Виберіть відповідну частоту відгуку: Завжди або Коли доречно. Занадто багато відповідей іноді може відволікати або дратувати.
      • Довжина— Виберіть потрібну довжину відповіді:
        • Дуже короткий: До двох слів.
        • Короткий: До чотирьох слів.
        • Середній: До шести слів.
        • Довгий: До восьми слів.
    • Прямий – невелика затримка, повертає лише змістовну відповідь— Агент чекає деякий час, а потім відповідає лише змістовною відповіддю, без будь-якого початкового підтвердження.
    • Поставте прапорець Включити нечіткість, якщо ви хочете додати заповнювачі, такі як «гм» або «лайк», щоб агент звучав більш людяно та зрозуміло.
4

Налаштуйте параметри голосового каналу :

  1. Голос— Виберіть потрібний голос для вашого ШІ-агента з випадаючого списку Вибрати голос, залежно від вибраного механізму ШІ та налаштованої мови. Щоб переглянути список підтримуваних голосів, див. статтю Підтримувані мови та голоси.

    • Для механізму Webex AI Pro 1.0 стандартним голосом для англійської мови є en-US-Jennifer. Щоб використовувати іншу мову або голос, виберіть потрібну мову на попередньому кроці; доступні голоси для цієї мови з’являться у випадаючому списку.
    • Для механізму Webex AI Pro-US 1.0 стандартним голосом для англійської мови встановлено en-US-Jess. Наразі ви можете перемикатися лише на інші англійські голоси.
    • Для механізму Webex AI Pro-Europe 1.0 стандартним голосом для англійської мови встановлено en-GB-Grace. Наразі ви можете переключитися лише на голоси en-IE.

  2. Швидкість мовлення— Введіть числове значення, щоб збільшити або зменшити rate/speed мовного виводу. Допустимі значення знаходяться в діапазоні від 0,7 до 1,2, при цьому значення за замовчуванням становить 1,0 для нормальної швидкості.

    • Цей параметр замінює швидкість мовлення, налаштовану в Flow Designer.
    • Екстремальні значення, близькі до мінімальної або максимальної швидкості мовлення, можуть вплинути на якість згенерованого мовлення.

5

Налаштувати користувацький словник. Вводьте слова або фрази, розділені комами (до 100 слів або фраз). Додавання власного словника допомагає агенту штучного інтелекту краще розпізнавати та реагувати на певні терміни, назви або галузеву мову, що стосується вашого випадку використання.

6

Налаштуйте параметри Затримки та переривання :

  1. Увімкніть опцію Дозволити клієнту переривати , щоб увімкнути або вимкнути можливість клієнтам розмовляти через оператора. Увімкнення цієї опції дозволяє абонентам переривати агента, не чекаючи паузи.

  2. Увімкніть або вимкнути опцію Використовувати розпізнавання голосу Webex AI, щоб увімкнути або вимкнути плавніший процес втручання для клієнта. Увімкнення цієї опції дозволяє вашим агентам штучного інтелекту набагато швидше виявляти, коли клієнт починає говорити. Агент ШІ перестає говорити та починає слухати зі значно зменшеною затримкою. Ця опція застосовується для англійської та інших підтримуваних мов.

  3. Налаштуйте повзунок Чутливість до кінця мовлення , щоб встановити, як швидко агент реагує після того, як абонент завершує розмову. Дійсні значення варіюються від 500 мс (Агресивний) до 2000 мс (Розслаблений) зі значенням за замовчуванням 500 мс (Агресивний).

  4. Введіть Час очікування виконання (у секундах), щоб встановити часовий ліміт для виконання завдання та примусово зупинити його. Дійсні значення варіюються від 10 до 30 секунд, а значення за замовчуванням — 30.

  5. Введіть Час очікування повороту абонента (у мілісекундах), щоб указати, скільки часу система має чекати, перш ніж перевіряти, чи закінчив розмову клієнт. Дійсні значення варіюються від 750 до 3000 мілісекунд зі значенням за замовчуванням 1500.

  6. Введіть Тайм-аут без введення (у секундах), щоб встановити максимальний час очікування введення даних клієнтом, перш ніж система вважатиме, що немає відповіді. Допустимі значення варіюються від 10 до 30, а значення за замовчуванням дорівнює 10.

7

Налаштуйте параметри DTMF :

  1. Введіть час очікування між двома цифрами (у секундах). Це встановлює, як довго агент штучного інтелекту чекатиме на наступний DTMF-код від клієнта, перш ніж продовжити розмову. Значення за замовчуванням становить 5 секунд. Значення може коливатися від 2 до 10 секунд.

  2. Введіть символ завершення, який клієнт може використовувати для позначення кінця введення DTMF. Символ завершення може бути # або *.

  3. Введіть Максимальна довжина (у символах), щоб встановити максимально дозволену довжину для введення DTMF від клієнтів. За замовчуванням використовується 16 символів. Значення може коливатися від 8 до 32 символів.

8

Натисніть Зберегти зміни.

Ви можете переглянути розмову перед публікацією змін, і ті самі налаштування розмови застосовуватимуться до попереднього перегляду голосового введення. Для отримання додаткової інформації див. Попередній перегляд голосової розмови.

9

Натисніть Опублікувати, щоб опублікувати агента штучного інтелекту. Для отримання додаткової інформації див. Публікація вашого автономного агента штучного інтелекту.

Попередній перегляд автономного ШІ-оператора

Ви можете переглянути автономні агенти ШІ під час створення агента ШІ, під час редагування та після розгортання агента.

Ви можете відкрити попередній перегляд з:

  • Панель керування агентом ШІ— Якщо навести курсор на картку агента ШІ, для цього агента стає видимою опція «Попередній перегляд » . Натисніть, щоб відкрити попередній перегляд агента штучного інтелекту.
  • Заголовок агента ШІ— Натисніть на картку агента ШІ, щоб відкрити його. ОпціяПопередній перегляд завжди відображається в розділі заголовка.
  • Згорнутий віджет— Після запуску попереднього перегляду та його згортання у правому нижньому куті сторінки з’являється віджет заголовка чату. Ви можете скористатися цією опцією, щоб легко знову відкрити режим попереднього перегляду.

Віджет попереднього перегляду платформи

Віджет попереднього перегляду відображається в правому нижньому куті екрана. Ви можете надати висловлювання (або послідовність висловлювань), щоб перевірити відповіді агента штучного інтелекту та переконатися, що він працює правильно.

Також ви можете згорнути віджет попереднього перегляду, надати інформацію для споживачів та ініціювати кілька кімнат для тестування агента штучного інтелекту.

Попередній перегляд розмови в чаті

Функція попереднього перегляду чату дозволяє вам взаємодіяти з агентом штучного інтелекту як кінцевому користувачеві та спостерігати, як він реагує на різні запити за допомогою тексту.

Якщо ввімкнено прозорість штучного інтелекту, попередній перегляд включає функцію розкриття інформації, щоб ви могли перевірити перше повідомлення для клієнта, перш ніж публікувати агента.

1

На сторінці конфігурації агента штучного інтелекту натисніть Попередній перегляд у заголовку. З’явиться віджет попереднього перегляду агента штучного інтелекту.

  • Якщо ви обрали Webex AI Pro 1.0, ви можете переглядати голосові розмови налаштованими мовами.
  • Якщо ви обрали Webex AI Pro-US 1.0 або Webex AI Pro-Europe 1.0, ви можете переглядати голосові розмови лише англійською мовою.

2

Натисніть Розпочати чат. Агент штучного інтелекту починає взаємодію зі свого вітального повідомлення. Якщо прозорість штучного інтелекту ввімкнено, у попередньому перегляді відображається примітка про прозорість із першим повідомленням, згенерованим штучним інтелектом.

3

Введіть запит у текстове поле та натисніть Enter.

4

Потім ви можете побачити та оцінити відповідь агента штучного інтелекту.

Щоб розпочати нову розмову в чаті або сеанс, натисніть Попередній перегляд у заголовку.

Попередній перегляд голосової розмови

Функція попереднього перегляду голосу дозволяє вам взаємодіяти з агентом штучного інтелекту як кінцевому користувачеві та спостерігати, як він реагує на різні запити за допомогою голосу.

  • Для попереднього перегляду голосових розмов потрібні дозволи браузера. Коли ваш браузер запросить це, обов’язково натисніть «Дозволити», щоб надати необхідний доступ. Ми рекомендуємо використовувати такі браузери:

    • Safari на macOS
    • Chrome у Windows

  • Використовуйте гарнітуру для найкращого досвіду. Коли абонент перериває агента штучного інтелекту (через втручання), агент штучного інтелекту виявляє мовлення, зупиняє відтворення підказки та відповідно обробляє введені дані абонента — це працює оптимально лише тоді, коли ви використовуєте гарнітуру.
  • Коли ви не використовуєте гарнітуру, уникайте встановлення гучності на 100%.

Якщо ввімкнено прозорість штучного інтелекту, попередній перегляд містить розкриття інформації перед вітальним повідомленням, щоб ви могли перевірити голосовий досвід перед публікацією агента.

1

На сторінці конфігурації агента штучного інтелекту натисніть Попередній перегляд у заголовку. З’явиться віджет попереднього перегляду агента штучного інтелекту.

  • Якщо ви обрали механізм Webex AI Pro 1.0, ви можете переглядати голосові розмови налаштованими мовами.
  • Якщо ви обрали движок Webex AI Pro-US 1.0 або Webex AI Pro-Europe 1.0, ви можете переглядати голосові розмови лише англійською мовою.

2

Натисніть Розпочати дзвінок. Якщо прозорість штучного інтелекту ввімкнено, виклик починається з примітки про прозорість перед вітальним повідомленням. Абоненти, що телефонують, не можуть переривати записку про прозорість. Ви також можете переглянути транскрипцію розмови в реальному часі у віджеті.

3

Озвучте своє запитання. Під час розмови ви можете бачити стенограму розмови в реальному часі.

Щоб вимкнути голос під час взаємодії, натисніть Вимкнути звук.

4

На ваш запит ви можете прослухати та оцінити відповідь агента штучного інтелекту.

5

Щоб завершити виклик, натисніть Завершити виклик.

Публікація автономного ШІ-оператора

Перш ніж почати

Створіть автономного агента штучного інтелекту.

1

На сторінці конфігурації агента штучного інтелекту натисніть Опублікувати.

2

На екрані Опублікувати зміни введіть Назву версії та натисніть Опублікувати.

Ви можете переглянути деталі версії на сторінці Історія. Для отримання додаткової інформації див. розділ Історія.

Перегляд сеансів та історії автономного агента ШІ

Ви можете переглянути деталі сеансів, встановлених з клієнтами, та історію змін конфігурації, виконаних на агенті штучного інтелекту.

Сеанси

Сторінка Сеанси містить повний запис усіх взаємодій між агентами ШІ та користувачами. Щоб отримати доступ до Сеансів:

  1. На інформаційній панеліклацніть автономного агента штучного інтелекту, для якого потрібно переглянути деталі сеансу.

  2. У лівій навігаційній панелі натисніть Сеанси.

З’явиться сторінка Сеанси. Кожен сеанс відображається як запис, який містить усі повідомлення сеансу. Ця інформація корисна для аудиту, аналізу та вдосконалення агента штучного інтелекту.

У таблиці сеансів відображається список усіх sessions/rooms створений для цього агента штучного інтелекту. Таблиця розбивається на сторінки, якщо рядків більше, ніж може вмістити на одному екрані. Будь-яке поле в таблиці можна сортувати або фільтрувати за допомогою розділу Уточнити результати ліворуч. Ці поля представляють таку інформацію про будь-який конкретний сеанс:

  • Ідентифікатор сеансу— унікальний ідентифікатор кімнати або сеансу для розмови.

  • Ідентифікатор споживача— Ідентифікатор споживача, який взаємодіяв з агентом штучного інтелекту.

  • Канали— Канал, де відбулася взаємодія.

  • Оновлено о—Час закриття кімнати.

  • Метадані кімнати— Містять додаткову інформацію про кімнату.

  • Поставте позначки в потрібних прапорцях:

    • Приховати тестові сесії— Щоб приховати тестові сесії та відобразити лише список сесій у реальному часі.

    • Відбулася передача агента— Щоб відфільтрувати сеанси, які передаються агенту. Якщо відбувається передача чату агенту, відображається значок навушників, що вказує на передачу чату агенту-людині.

    • Сталася помилка— Щоб відфільтрувати сеанси, у яких сталася помилка.

    • Проголосовано проти— Щоб фільтрувати сеанси, для яких було віддано негативний голос.

Переглянути деталі сеансу

Щоб переглянути деталі сеансу:

  • Клацніть на окремий рядок у таблиці сеансів, щоб переглянути детальний огляд цього сеансу. Якщо сеанс заблоковано, вам потрібен дозвіл на його розшифрування.

  • Натисніть кнопку Розшифрувати вміст, щоб переглянути дані сеансу.

    Кнопка Розшифрувати вміст відображається лише за умови розшифрування доступу в програмі студії AI agent.

  • Система відображає такі деталі сеансу:

    • Показує стенограму всіх взаємодій сеансу в хронологічному порядку, надаючи контекст для розмови. Скористайтеся рядком пошуку, щоб швидко знайти певну стенограму розмови. Це дозволяє легко орієнтуватися в тривалих взаємодіях, не прокручуючи весь текст вручну.
    • Показує відповідні відповіді, згенеровані агентом штучного інтелекту.
      • Функція виявлення вторгненьагента штучного інтелекту визначає випадки, коли користувач перебиває або говорить під час поточного висловлювання агента. Наприклад, коли агент ШІ відповідає: «Я перевірив ваш рахунок, і ваш баланс…», а користувач перебиває його: «Гаразд.», агент ШІ виявляє ці дії користувача. Отже, воно негайно зупиняє своє поточне висловлювання, запобігаючи повному завершенню запланованого повідомлення.

      • Відповідь агента ШІ відображається з повідомленням «Виявлено переривання користувачем» у стенограмі сеансу, повідомляючи розробників агента ШІ про конкретне перерване запит агента та точну точку переривання.
      • У розділі «Відповідь перервано » на правій панелі наведено детальний опис події вторгнення. Наприклад, він відображає повну, передбачувану відповідь агента штучного інтелекту (наприклад, «Я перевірив ваш рахунок, і ваш баланс становить п’ять тисяч доларів»). Він також визначає «Невідтворений контент» (наприклад, «п’ять тисяч доларів»), чітко вказуючи частину відповіді агента штучного інтелекту, яка була придушена або скорочена через переривання користувачем у реальному часі.

        Наразі «Невідтворений контент» доступний лише для відповідей на виконання. Незабаром це буде поширено на загальні підказки.

    • Відображає модальне вікно відтворення запису (разом із стенограмою сеансу) для розмов між агентом штучного інтелекту та клієнтом. Записи доступні лише для голосових сеансів, а не для сеансів чату. Ви можете відтворити запис з початку або перейти до певної точки.

      Модальне вікно відтворення запису надає набір елементів керування звуком:

      • Play/Pause: Натисніть Піктограма відтворення, щоб розпочати прослуховування сеансу взаємодії, і натисніть Значок паузи, щоб призупинити відтворення запису.
      • Швидкість відтворення: Натисніть 1X, щоб налаштувати швидкість відтворення аудіо в діапазоні від 0,5X до 2X.
      • Керування звуком: Натисніть Значок звуку, щоб вимкнути або ввімкнути звук аудіо під час відтворення. Ви також можете використовувати повзунок гучності для регулювання гучності відтворення.
      • Коли розмови містять дані PCI, система застосовує посилені заходи безпеки. Залежно від сценарію:

        • Якщо виявлено дані PCI, режим відтворення запису вимикається у вікні перегляду сеансу, що запобігає доступу до аудіо.

      • Коли виклик передається від агента штучного інтелекту до агента-людини, а потім агент-людина звертається до того ж або іншого агента штучного інтелекту, запис консультованої ділянки наразі не підтримується.

    • Для відповідної відповіді на правій панелі відображається розділ Виконані дії з такими деталями:

      • Дія передачі агента
      • Заповнення слотів та виконання, пов'язані з усіма діями

      У розділі «Загальна інформація» наведено детальну інформацію про кожну з дій.

      Скористайтеся кнопкою Розгорнути все, щоб розгорнути транзакцію. На правій панелі також відображаються деталі використання знань, зокрема назви документів та завантажені файли.

      Для сеансів голосових викликів у результатах виконання в деталях сеансу відображаються лише метадані транзакції, такі як ID транзакції та Розмір. Однак, сеанси попереднього перегляду чату відображають повне корисне навантаження виконання.

Історія

Сторінка Історія дозволяє переглядати деталі змін конфігурації, виконаних на агенті штучного інтелекту. Щоб переглянути історію певного агента:

  1. На інформаційній панелінатисніть на автономного агента штучного інтелекту, історію якого ви хочете переглянути.

  2. У лівій навігаційній панелі натисніть Історія.

Сторінка Історія відображається з такими вкладками:

  • Історія версій— Натисніть вкладку Історія версій, щоб переглянути різні версії автономного агента штучного інтелекту.

  • Журнали змін— Натисніть вкладку Журнали змін, щоб переглянути зміни, внесені до агентів ШІ.

Історія версій

Щоразу, коли ви публікуєте автономного агента штучного інтелекту, версія автономного агента штучного інтелекту зберігається та доступна на вкладці Історія версій. Ви можете переглянути різні версії агента штучного інтелекту на вкладці Історія версій.

  • Опис версії— короткий опис версії агента штучного інтелекту.

  • Механізм ШІ— Механізм ШІ, що використовується для цієї версії агента ШІ.

  • Оновлено о—Дата та час створення версії.

  • Дії— Дозволяє виконувати такі дії з агентом ШІ:

    • Завантажити як чернетку— Усі зміни в агенті штучного інтелекту втрачаються. Вам потрібно виконати налаштування ще раз.

    • Експорт— Використовується для експорту агента штучного інтелекту.

Журнали змін

На вкладці Журнали змін відстежуються зміни, внесені до автономного агента штучного інтелекту. На вкладці Журнали змін відображаються такі відомості:

Користувачі з ролями адміністратора або розробника агента штучного інтелекту мають доступ лише до вкладки Журнали змін. Користувачі з налаштованими ролями, які мають дозвіл «Отримувати журнал аудиту», також можуть переглядати журнали аудиту.

  • Оновлено о— Дата та час зміни.

  • Оновлено— Ім’я користувача, який вніс зміни.

  • Змінити місцезнаходження— Конкретний розділ агента штучного інтелекту, де було внесено зміну.

  • Опис—Додаткова інформація про зміну.

Ви можете шукати певний журнал аудиту за допомогою параметрів пошуку Оновлено, Змінити розташуваннята Опис. Ви можете сортувати журнали на основі полів Оновлено о та Оновлено ким.

Перегляд продуктивності автономних агентів ШІ за допомогою аналітики

Розділ аналітики агента ШІ надає графічне представлення ключових показників для оцінки продуктивності та ефективності агента ШІ. Щоб створити аналітику автономного агента штучного інтелекту:

  1. Виберіть агента штучного інтелекту з панелі інструментів.
  2. На лівій панелі навігації натисніть Аналітика. Огляд продуктивності агента штучного інтелекту відображається як у табличному, так і в графічному форматі.

У першому розділі відображається наступна статистика про сеанси та повідомлення для агента штучного інтелекту.

  • Загальна кількість сеансів та сеансів, оброблених агентом штучного інтелекту без втручання людини.
  • Загальна кількість передач агентів, яка є кількістю сеансів, переданих агентам-людям.
  • Середньодобова кількість сеансів.
  • Загальна кількість повідомлень (повідомлень від людей та агентів штучного інтелекту) та скільки з цих повідомлень надійшло від користувачів.
  • Середньодобова кількість повідомлень.

У другому розділі відображається статистика про користувачів. Він надає інформацію про загальну кількість користувачів та середню кількість сеансів на користувача, а також про середню кількість користувачів за день.

У третьому розділі відображаються відповіді агента штучного інтелекту та передачі даних агентам.

Налаштування сценарного ШІ-оператора

Скриптовані агенти штучного інтелекту розширюють можливості платформи Webex AI Agent Studio щодо створення агентів без коду. Вони дозволяють вести багатосторонні розмови, збираючи відповідні дані від клієнтів для виконання конкретних завдань. Зокрема:

  • Виконання простих команд — дотримуйтесь інструкцій для виконання заздалегідь визначених дій.

  • Обробка даних — маніпулювати даними та перетворювати їх відповідно до заданих правил.

  • Взаємодія з іншими системами — спілкування та керування іншими рішеннями.

Скриптовані агенти штучного інтелекту – це агенти, керовані знаннями, чия база знань складається з корпусу питань та відповідей. Скриптований агент штучного інтелекту може надавати відповіді на основі створеного користувачем навчального корпусу, який являє собою набір прикладів та відповідей. Ця можливість корисна в таких сценаріях, як:

  • Потрібні специфічні знання — агент повинен відповідати на запитання в межах заздалегідь визначеної області.

  • Послідовність важлива — агент повинен надавати послідовні відповіді на схожі запити.

  • Потрібна обмежена гнучкість — відповіді агента обмежені інформацією в навчальному корпусі.

Створення сценарійного агента штучного інтелекту

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На інформаційній панелі натисніть + Створити агента.

3

На екрані «Створити агента зі штучним інтелектом» виберіть «Почати з нуля » та натисніть «Далі» .

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон для швидкого створення власного ШІ-агента. Ви можете фільтрувати тип агента штучного інтелекту за допомогою Scripted. У цьому випадку поля на сторінці Профіль заповнюються автоматично. Щоб отримати додаткові відомості про шаблони, див. Використання шаблонів агентів штучного інтелекту.

4

Виберіть тип агента Скриптований.

5

Вкажіть такі деталі:

  1. Ім’я агента— Введіть ім’я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи— унікальний ідентифікатор, згенерований системою. Це поле можна редагувати.

  3. Механізм штучного інтелекту— Виберіть механізм штучного інтелекту зі спадного списку. Доступні опції:

    • Webex AI Agent Pro 2.0 (з Swiftmatch) — це параметр за замовчуванням.
    • Webex AI Agent Pro 1.0 (з Swiftmatch)

    Щоб дізнатися більше про можливості кожного механізму штучного інтелекту, зверніться до статті Розуміння механізмів штучного інтелекту для агентів штучного інтелекту.

6

Натисніть кнопку Створити. Ви успішно створили сценарій агента штучного інтелекту, який тепер доступний на інформаційній панелі.

Ви можете створити до 100 агентів штучного інтелекту, включаючи як сценарні, так і автономні типи.

У заголовку агента штучного інтелекту можна виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Копіювати токен доступу
  • Видалити
  • Експортувати
Для отримання додаткової інформації див. Завдання на картці агента ШІ.

Також ви можете імпортувати агентів штучного інтелекту. Для отримання додаткової інформації див. Імпорт агента ШІ.

Що далі

Налаштуйте свого сценарійного агента штучного інтелекту.

Налаштування сценарного ШІ-оператора

У наступних розділах ви знайдете інструкції щодо налаштування сценарійного агента штучного інтелекту відповідно до ваших конкретних потреб:

Оновлення профілю сценарію агента штучного інтелекту

Використовуйте вкладку Профіль, щоб керувати розкриттям інформації для клієнтів, яке повідомляє їм про взаємодію з агентом штучного інтелекту.

Перш ніж почати

Створіть сценарний агент штучного інтелекту.

1

На інформаційній панелінатисніть на створеного вами агента штучного інтелекту.

2

Перейдіть до Конфігурації > вкладка «Профіль» та налаштуйте такі параметри:

  1. Ім’я агента— За потреби відредагуйте ім’я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи— За потреби відредагуйте ідентифікатор системи агента штучного інтелекту.

  3. URL-адреса зображення профілю агента— URL-адреса за замовчуванням, з якої система отримує логотип або зображення агента штучного інтелекту. Змініть це, якщо потрібно.

  4. Часовий пояс— Виберіть свій часовий пояс зі спадного списку.

  5. Дозволити зворотний зв’язок— Увімкніть цей перемикач, щоб агент штучного інтелекту міг запитувати зворотний зв’язок у повідомленні.

  6. Механізм штучного інтелекту— відображає вибраний механізм штучного інтелекту. Ви можете оновити механізм штучного інтелекту, натиснувши значок поруч із випадаючим списком. Для отримання додаткової інформації див. Оновлення налаштувань механізму штучного інтелекту.

  7. Опис— Введіть інформацію про агента штучного інтелекту.

  8. Налаштування повідомлення про помилку— Введіть власне повідомлення про помилку для помилок сервера або проксі-сервера.

  9. Прозорість ШІ— Увімкнути або вимкнути примітку про прозорість, яка повідомляє клієнтам про взаємодію з агентом ШІ. Натисніть Редагувати розкриття інформації про прозорість, щоб редагувати повідомлення про прозорість за замовчуванням.

    • Примітка прозорості за замовчуванням використовується, коли повідомлення для певної мови недоступне.
    • Для цифрових розмов примітка про прозорість додається до першої відповіді, згенерованої штучним інтелектом, у сеансі.
    • Для голосових розмов нотатка прозорості відтворюється перед продовженням взаємодії зі штучним інтелектом, і абоненти не можуть її перервати.
    • У нових агентів ШІ прозорість ШІ ввімкнена за замовчуванням. Якщо ви його вимкнете, підтвердіть отримання попередження та вкажіть причину.
3

Натисніть Зберегти зміни.

4

Натисніть Опублікувати, щоб опублікувати агента штучного інтелекту.

Оновіть налаштування механізму штучного інтелекту

Скриптовані агенти штучного інтелекту використовують механізми штучного інтелекту (на базі машинного навчання), щоб розуміти та відповідати на запити клієнтів. Ось короткий огляд використовуваних механізмів штучного інтелекту:

  • Webex AI Pro 2.0 (з Swiftmatch)— удосконалений генеративний механізм нелінійного землеустрою на базі штучного інтелекту, який забезпечує високоточне розпізнавання намірів. Він має адаптивне навчання для кращого узагальнення, що зменшує потребу в обширних прикладах ручного навчання.

  • Webex AI Pro 1.0 (з Swiftmatch)— швидкий та легкий навчальний механізм, який підтримує кілька мов.

Щоб змінити механізм штучного інтелекту для агента штучного інтелекту:

1

На інформаційній панелінатисніть на створеного вами агента штучного інтелекту.

2

Перейдіть до Конфігурації > Вкладка Профіль.

3

Натисніть значок поруч із механізмом штучного інтелекту.

4

На сторінці Керування механізмом штучного інтелекту налаштуйте такі поля:

  1. Навчальний механізм— Виберіть потрібний механізм штучного інтелекту зі спадного списку.

    Навчання агента штучного інтелекту за допомогою моделі Webex AI Pro 2.0 (зі Swiftmatch) може тривати трохи довше, ніж за допомогою моделі Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch).

  2. Висновок— Вкажіть таку інформацію:

    • Оцінка, нижче якої відображається резервна відповідь— Мінімальна впевненість, необхідна для відображення відповіді, нижче якої відображається резервна відповідь. Зверніть увагу, що перемикання вашого механізму штучного інтелекту змінить значення цього налаштування за замовчуванням.

      Таблиця 1. Резервні значення балів для механізмів штучного інтелекту
      Двигун штучного інтелектуДіапазон значеньЗначення за замовчуваннямМетод введення
      Webex AI Pro 2.0 (зі Swiftmatch)-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05Виберіть попередньо визначене значення зі спадного списку.
      Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch)від 0 до 10.3Введіть дійсне значення в текстове поле.
    • Різниця в оцінках для часткового збігу— Мінімальний розрив між рівнями достовірності відповідей для чіткого відображення найкращого збігу, нижче якого відображається шаблон часткового збігу. Зверніть увагу, що перемикання вашого механізму штучного інтелекту змінить значення цього налаштування за замовчуванням. Для обох двигунів рахунок становить 0 -1.

      Таблиця 2. Значення часткової відповідності для двигунів штучного інтелекту
      Двигун штучного інтелектуДіапазон значеньЗначення за замовчуваннямМетод введення
      Webex AI Pro 2.0 (зі Swiftmatch)0—10.02Введіть дійсне значення в текстове поле.
      Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch)0—10.05Введіть дійсне значення в текстове поле.

      У більшості випадків порогового значення за замовчуванням достатньо. Для випадків використання, що потребують налаштування, перевірте альтернативні резервні порогові значення за допомогою функції тестування та виберіть діапазон, який працює найкраще, на основі доданих зразків.

      Webex AI Pro 2.0 (з Swiftmatch) використовує два показники оцінювання: оцінка подібності та оцінка часткового збігу для визначення збігів намірів. Намір вважається збігом, якщо його оцінка перевищує 0,05.

      • Частковий збіг: Якщо два або більше намірів мають оцінки вище 0,05, а різниця між їхніми оцінками менша або дорівнює 0,02, агент штучного інтелекту запускає часткове збігання та просить користувача уточнити між варіантами.

      • Впевнений збіг: Якщо різниця між двома найвищими балами намірів перевищує 0,02, система визначає намір з найвищим балом як потенційний збіг.

  • Додаткові налаштування— Вкажіть таку інформацію:

    • Розгорнути скорочення— Увімкніть цю опцію, щоб перетворити скорочення в навчальних даних та запитах споживачів у повні форми для кращої точності. Ця опція доступна для Webex AI Pro 1.0 (з Swiftmatch).

    • Перевірка орфографії під час виведення— Виберіть цю опцію, щоб виявити та виправити орфографічні помилки перед обробкою тексту. Ця опція доступна для всіх трьох двигунів штучного інтелекту.

    • Пріоритет заповнення слотів— Позначте цю опцію, щоб надати пріоритет заповненню слотів над виявленням намірів. Ця опція доступна для Webex AI Pro 1.0 (з Swiftmatch).

    • Результати, що зберігаються в кожному повідомленні— Введіть кількість транзакцій (для яких агент штучного інтелекту розрахував показники достовірності), щоб відобразити їх у розділі «Інформація про транзакції» в розділі «Сесії». Ця опція доступна для всіх трьох двигунів штучного інтелекту.

    • Багатомовна модель— Виберіть модель зі спадного списку, щоб увімкнути багатомовний висновок. Налаштуйте більше однієї мови для агента штучного інтелекту, щоб увімкнути цю опцію. Ця опція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (з Swiftmatch).

    • Векторна модель— Виберіть векторну модель зі спадного списку, щоб покращити точність агента штучного інтелекту. Ця функція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (з Swiftmatch).

    • Видалити стоп-слова— Позначте цю опцію, щоб видалити стоп-слова під час навчання та логічного висновку. Ця функція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (з Swiftmatch).

    • Видалити спеціальні символи— Позначте цю опцію, щоб видалити спеціальні символи із запитів клієнтів для кращого отримання відповідей. Ця опція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (з Swiftmatch).

    • Замінити сутності у виведенні— Увімкніть цю опцію, щоб замінити значення сутностей у навчальних даних та виведенні на ідентифікатори сутностей. Ця опція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (з Swiftmatch).

    • Розширення словоформ— Виберіть цю опцію, щоб розширити навчальні дані словоформами (такими як форми множини, дієслова тощо), а також синонімами, присутніми в даних. Ця опція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (з Swiftmatch).

5

Натисніть Оновити, щоб змінити налаштування механізму штучного інтелекту для агента штучного інтелекту.

6

Натисніть Зберегти зміни, щоб оновити налаштування механізму штучного інтелекту.

Налаштування скриптів

Скрипти – це будівельні блоки, які забезпечують розуміння та реакції вашого ШІ-агента. У цьому розділі описано три ключові компоненти:

  • Наміри фіксують різні цілі або дії, які користувачі хочуть виконати під час взаємодії з вашим агентом штучного інтелекту. Відображення намірів користувача дозволяє агенту штучного інтелекту розпізнавати запити користувача та відповідно реагувати на них. Щоб створити намір, див. Створення наміру.

  • Сутності – це конкретні фрагменти інформації, які ваш агент штучного інтелекту повинен витягти з даних, введених користувачем. До них належать дати, назви продуктів або користувацькі значення, унікальні для конкретного випадку використання клієнта. Сутності – це важливі змінні, які ваш агент штучного інтелекту повинен розуміти, щоб ефективно виконувати запити користувачів. Щоб створити сутність, див . Створення сутності.

  • Відповіді – це ретельно розроблені відповіді вашого агента штучного інтелекту на запити користувачів. Вони визначають, як ваш агент штучного інтелекту спілкуватиметься з користувачами після розуміння їхніх намірів та збору необхідних даних. Щоб створити відповідь, див . Створення відповіді.

Разом ці компоненти працюють разом, щоб створювати плавні та цілеспрямовані розмови між вашим агентом та його користувачами. Для отримання додаткової інформації див. Розуміння намірів, сутностей та відповідей у AI Agent Studio.

Створити намір
1

На інформаційній панелінатисніть на створеного вами агента штучного інтелекту.

2

Перейдіть до Конфігурації > Скрипти > Наміри.

3

Натисніть +Create намір.

4

На екрані Додати новий намір вкажіть такі дані:

  1. Назва наміру— Введіть назву наміру.

  2. Опис наміру— Введіть чіткий та лаконічний опис наміру. Щоб оптимізувати продуктивність агента штучного інтелекту, надайте описову фразу, а не лише одне чи два слова. Це поле обов’язкове та застосовується лише до механізму Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Якщо ви переходите з механізму Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) на механізм Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), ви повинні надати опис, щоб вирішити будь-яку помилку перевірки.

    Якщо в описі наміру виявлено шкідливий вміст, з’явиться загальне попередження, і ви не зможете зберегти зміни, доки вміст не буде видалено або виправлено.

  3. Налаштування— Увімкнення та вимкнення таких налаштувань для наміру:

    1. Скинути слоти після завершення— Увімкніть, щоб скинути значення слотів, зібрані під час розмови, після завершення наміру. Якщо цей перемикач вимкнено, слот зберігає старі значення та відображає ту саму відповідь.
    2. Завершити розмову— Увімкніть, щоб закрити сеанс після цього наміру. Webex Connect та голосові потоки можуть використовувати це для завершення розмови з клієнтами.
  4. Контекст— Надайте контексти входу та виходу для наміру. Для отримання додаткової інформації див. Контексти.

    • Контекст запису— Введіть потрібний текст у текстове поле та натисніть клавішу Enter або Return, щоб додати контекст запису. Ви можете налаштувати максимум 5 контекстів запису для певного наміру.

      Контексти записів контролюють, чи можна зіставити намір із запитом клієнта на основі активного контексту сеансу.

    • Вихід з контексту— Введіть потрібний текст у текстове поле та натисніть клавішу Enter або Return, щоб додати контекст виходу. Ви можете налаштувати максимум 15 контекстів виходу для певного наміру.

      Контексти виходу контролюють активні контексти для сеансу.

  5. Намір & висловлювання— додайте висловлювання або фразу, щоб визначити намір, і натисніть +Add.

    Для виборів DTMF голосового каналу, які запускають сценарні наміри, додайте цифру клавіатури як висловлювання для відповідного наміру. Наприклад, якщо в запиті написано «Натисніть 1 для виставлення рахунків, натисніть 2 для підтримки», додайте 1 як висловлювання до наміру «Виставлення рахунків» і 2 як висловлювання до наміру «Підтримка».

    Двигун Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) вимагає щонайменше 10 utterances на один намір. Це число розраховується для всіх налаштованих мов у межах наміру. Під час переходу з механізму Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) на механізм Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) необхідно дотримуватися цього мінімуму в 10 висловлювань, щоб вирішити помилку перевірки.

    Якщо у висловлюваннях буде виявлено будь-який шкідливий вміст, з’явиться загальне попередження, і ви не зможете зберегти зміни, доки вміст не буде видалено або виправлено.

    • Генерувати варіанти— Щоб система автоматично генерувала висловлювання на основі наміру, натисніть Генерувати варіанти.
      1. У діалоговому вікні «Створення варіантів» надайте опис вашого наміру створити відповідні навчальні дані або висловлювання.
      2. Введіть кількість варіантів, які потрібно згенерувати, та виберіть, наскільки креативним має бути базовий LLM під час створення цих варіантів.
      3. Натисніть Створити.
    • Додати сутності як слоти— Якщо у доданих висловлюваннях присутні будь-які сутності, вони автоматично анотуються у висловлюваннях і відображаються в розділі Слоти. Ви можете вибрати частину висловлювання як слот для цього наміру та вибрати вже створену сутність або створити нову сутність.

    Для навчання з використанням поточного механізму штучного інтелекту намір вимагає щонайменше 3 висловлювань та 2 анотацій слотів.

    Кожен слот відображає наступне:
  6. Слоти (необов'язково)— Зв'язати сутності для заповнення слотів. Це гарантує, що агент штучного інтелекту збере всю необхідну інформацію.

    1. Натисніть +Link для зв'язування сутності з наміром. Якщо у списку немає жодної сутності, +Link Опція не відображається. Щоб створити сутність, див. розділ Створення сутності. З’являться такі відомості про слот, і ви зможете налаштувати повторні спроби та відповідь для потрібного слота:
      • Назва пов'язаної сутності.
      • Обов’язково — поставте прапорець, щоб визначити, чи це обов’язково для завершення наміру.
      • Повторні спроби — введіть кількість повторних спроб, які агент штучного інтелекту намагається отримати від клієнта це значення слота.
      • Відповідь — виберіть відповідь для слота зі спадного списку. Щоб створити нову власну відповідь, натисніть +Create новий.
    2. Налаштуйте такі параметри:
      1. Увімкніть опцію Оновити значення слотів, щоб оновлювати значення слота під час розмови з клієнтом.

        Агент штучного інтелекту враховує останнє значення, заповнене в слоті, для обробки даних. Якщо ввімкнути цю функцію, система оновлюватиме значення для заповнених слотів щоразу, коли клієнти надаватимуть нову інформацію для того самого типу слота.

      2. Увімкніть опцію Надавати пропозиції щодо слотів, щоб надавати пропозиції щодо заповнення слотів та альтернативні значення слотів у кінцевій відповіді на основі введених клієнтом даних.
  7. Відповідь— У розділі Відповідь виберіть відповідь, яку ви хочете повернути клієнтам після завершення наміру. Після вибору натисніть Переглянути вміст вибраної відповіді, щоб переглянути вміст відповіді. Щоб додати нову власну відповідь, натисніть +Create new для створення нової відповіді. Для отримання додаткової інформації див. Створення відповіді.

5

Натисніть Додати, щоб створити намір.

6

Натисніть Опублікувати, щоб опублікувати агента штучного інтелекту.

Створити сутність
1

На інформаційній панелінатисніть на створеного вами агента штучного інтелекту.

2

Перейдіть до Конфігурації > Скрипти > Сутності.

3

Натисніть+Create сутність.

4

У вікні Створити об'єкт вкажіть такі поля:

  1. Назва сутності— Введіть назву сутності.

  2. Тип сутності— Виберіть тип сутності зі спадного списку. Залежно від вибраного типу сутності, введіть значення в додаткове поле, якщо воно відображається.

    • Якщо агенту штучного інтелекту важко ідентифікувати ім'я особи з типом сутності Person names, спробуйте використати тип сутності Free form для покращення розпізнавання.
    • Якщо агент штучного інтелекту не розпізнає вхідні дані належним чином під час використання значення сутності Regex або Alphanumeric з пробілами в класі символів (наприклад, ^[a-zA-Z 0-9]+$), спробуйте використати тип сутності Free Form для ширшого зіставлення. Якщо ви бажаєте використовувати значення сутностей Regex або Alphanumeric з пробілами, ви можете зняти прапорець з опції «Замінювати сутності у виведенні» в розширених налаштуваннях механізму.

5

Натисніть Зберегти зміни.

Ви можете скористатися опціями Редагувати та Видалити у стовпці Дії для виконання пов’язаних дій. Ви можете редагувати лише назву сутності, а не її тип.

Створити відповідь
1

На інформаційній панелінатисніть на створеного вами агента штучного інтелекту.

2

Перейдіть до Конфігурації > Скрипти > Відповіді.

Система надає умовні відповіді за замовчуванням для веб-каналу, які ви можете використовувати для взаємодії з клієнтами. Якщо прозорість штучного інтелекту ввімкнено, у списку відображається відповідь прозорості штучного інтелекту за замовчуванням. Ви можете скористатися піктограмою «Редагувати » у кожній відповіді, щоб змінити її налаштування. Ви не можете видалити стандартні відповіді та веб-канал.

3

Щоб створити власну відповідь, натисніть +Add відповідь.

З’явиться екран«Додати нову відповідь.
4

На екрані Додати нову відповідь введіть нову назву відповіді.

5

Для налаштованої мови ви можете за потреби додати умовну відповідь, натиснувши Додати умову.

  1. Введіть назву умови та натисніть Створити.

  2. Клацніть умову та перейдіть до розділу Правила, за потреби вкажіть умови змінних ЯКЩО та АБО.

    1. У полі Ліва змінна виберіть змінну відповіді зі спадного списку. Для отримання додаткової інформації про змінні відгуку див. таблицю Список поширених змінних відгуку. Ця таблиця містить список змінних, які можна використовувати в цьому полі для визначення правил. Ці змінні також можна використовувати для налаштування відповідей агентів штучного інтелекту.
    2. Виберіть відповідний оператор для виконання правила.
    3. Виберіть тип даних зі спадного списку. Типи даних заповнюються на основі вибраного оператора.
    4. У полі Права змінна вкажіть змінну відповіді. Тип значення змінної, з яким має збігатися синтаксис у лівій змінній. Це поле відображається лише тоді, коли для оператора встановлено будь-яке з цих значень: Дорівнює, Не дорівнює, У, Більше ніж, Менше ніж. Ви також можете використовувати список змінних для визначення правил у правій змінній типу умовної відповіді, якщо встановити Data type на Variable.
  3. Натисніть Дії, щоб створити відповідь для визначеного правила. У розділі Дії ви можете налаштувати відповідь, яка відображатиметься на запит клієнта після виконання правила.

    • Щоб додати відповідь для веб-каналу (за замовчуванням):
      1. Виберіть тип відповіді на правій панелі. Підтримувані типи відповідей: текст, карусель, швидка відповідь, зображення, відео, аудіо та файл.
      2. Для вибраного типу відповіді налаштуйте необхідні параметри. Щоб дізнатися, як налаштувати різні відповіді для Інтернету (за замовчуванням), див. розділ Налаштування типів відповідей.
    • Щоб додати відповідь для інших каналів:
      1. Натисніть + поруч із пунктом «Веб» (за замовчуванням).
      2. Виберіть потрібний канал зі спадного списку. Підтримувані канали: Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS та Voice.
      3. Виберіть тип відповіді для вибраного каналу на правій панелі. Щоб дізнатися про підтримувані типи відповідей для різних каналів, див. розділ Підтримувані типи відповідей для каналів.
      4. Налаштуйте необхідні параметри для вибраного типу відповіді. Щоб дізнатися, як налаштувати різні відповіді, див. розділ Налаштування типів відповідей.

6

Натисніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштування типів відповідей

У конструкторі відповідей можна налаштувати відповіді, специфічні для каналу, для намірів. Щоб отримати додаткові відомості про те, як створити відповідь, див. розділ Створення відповіді.

Зверніться до наступного розділу для отримання детальної інформації:

Налаштувати тип текстової відповіді

Ви можете налаштувати текстові повідомлення як відповіді для всіх каналів. Щоб додати тип текстової відповіді для вибраного каналу (за замовчуванням або налаштований), виконайте такі дії:

1

Для вибраного каналу виберіть тип відповіді Текст.

2

Введіть текстове повідомлення в текстове поле Варіант.

Ви можете налаштувати відповіді агентів, використовуючи змінні, отримані з каналу або зібрані від клієнтів під час розмови. Ви також можете ввести ${, щоб вибрати потрібну змінну в текстовому полі.
3

Щоб додати кілька варіантів, натисніть Додати варіант та введіть текстове повідомлення.

4

Натисніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати тип швидкої відповіді

Ви можете налаштувати швидкі відповіді для веб-каналів (за замовчуванням), SMS, Messenger, Apple Messages for Business та RCS. Виконайте наступні кроки:

1

Для вибраного каналу натисніть Швидка відповідь на правій панелі.

2

Введіть повідомлення швидкої відповіді для наміру.

3

Щоб надіслати налаштоване корисне навантаження агенту штучного інтелекту, натисніть + Додати швидку відповідь. Виберіть тип кнопки Текст та введіть текст і payload/identifier. Натисніть Готово, щоб додати швидку текстову відповідь.

Для перенаправлення URL-адреси виберіть тип кнопки URL-адреса (застосовується лише для веб-чату), введіть текст та URL-адресу й натисніть Готово.

4

Натисніть Створити, щоб створити відповідь.

Часткове збігання трапляється, коли існує невизначеність щодо вхідних запитів користувачів. Агент штучного інтелекту відповідає, пропонуючи як варіанти наміри, близькі до запиту користувача. Для веб-сторінок відображаються часткові збіги.

Налаштувати тип відповіді зображення

Ви можете налаштувати відповіді у вигляді зображень для веб-каналів (за замовчуванням), каналів Messenger та WhatsApp. Виконайте наступні кроки:

1

Для вибраного каналу натисніть Зображення на правій панелі. Картка зображення відображається з конфігураціями за замовчуванням.

2

Оновіть URL-адресу зображення.

3

Виберіть тип зображення (jpeg або png).

4

Натисніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати тип відеовідповіді

Ви можете налаштувати відеовідповіді для веб-каналів (за замовчуванням), каналів Messenger та WhatsApp. Виконайте наступні кроки:

1

Для вибраного каналу натисніть Відео на правій панелі. Відеокарта відображається з конфігурацією за замовчуванням.

2

Оновіть URL-адресу відео.

3

Виберіть потрібний тип відео (mp4).

4

Натисніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати тип аудіовідповіді

Ви можете налаштувати аудіовідповіді для Інтернету (за замовчуванням) та WhatsApp. Виконайте наступні кроки:

1

Для вибраного каналу натисніть Аудіо на правій панелі. Звукова карта відображається з конфігурацією за замовчуванням.

2

Оновіть URL-адресу аудіо.

3

Виберіть тип аудіо (mp3 або aac).

4

Натисніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати тип відповіді файлу

Ви можете налаштувати файл як відповідь для веб-каналів (за замовчуванням) та каналів WhatsApp. Виконайте наступні кроки:

1

Для вибраного каналу натисніть Файл на правій панелі. З’явиться картка «Файл».

2

Введіть URL-адресу файлу.

3

Виберіть тип файлу. Підтримувані типи файлів: .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 та .aac.

4

Натисніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати тип відповіді кнопки відповіді

Ви можете налаштувати відповіді кнопки відповіді для каналу WhatsApp. Виконайте наступні кроки:

1

Натисніть кнопку «Відповісти » на правій панелі.

2

Налаштуйте деталі заголовка (необов’язково).

  1. Виберіть тип заголовка — Текст (може містити 20 символів), Відео, Зображення, Документ.

  2. Введіть значення залежно від вибраного типу заголовка.

3

Введіть основний текст. Це поле може містити до 1024 символів.

4

Введіть текст нижнього колонтитула (необов’язково). Це поле може містити до 60 символів.

5

Щоб додати нову кнопку відповіді, натисніть Додати кнопку, введіть текст і корисне навантаження, а потім натисніть Готово

Ви можете налаштувати до трьох кнопок відповіді (з обмеженням у 20 символів).

6

Натисніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати тип відповіді на повідомлення зі списку

Ви можете налаштувати повідомлення зі списку як відповіді для каналу WhatsApp. Виконайте наступні кроки:

1

Натисніть Список повідомлень на правій панелі.

2

Перейдіть на вкладку Конфігурація та налаштуйте такі параметри:

  1. (Необов’язково) Налаштуйте деталі заголовка (може містити 20 символів).

  2. Введіть основний текст (може містити 1024 символи).

  3. (Необов’язково) Введіть текст нижнього колонтитула (може містити 60 символів).

  4. Введіть заголовок списку.

3

Перейдіть на вкладку Розділи списку та налаштуйте такі параметри:

  1. (Необов’язково) Введіть назву розділу (може містити 24 символи).

  2. Введіть заголовок рядка (може містити 24 символи).

  3. Введіть ідентифікатор рядка – унікальний ідентифікатор для кожного рядка, який допоможе вам визначити вибір користувачів.

  4. Введіть опис рядка (може містити 20 символів).

  5. Щоб додати новий розділ, натисніть Додати розділ.

4

Натисніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати тип відповіді нумерованого списку

Ви можете налаштувати нумерований список як відповідь для каналу WhatsApp. Виконайте наступні кроки:

1

Натисніть Нумерований список у правій панелі.

2

Відредагуйте наданий текст за замовчуванням.

3

Натисніть +Add елемент списку.

4

У розділі типу кнопки Текст налаштуйте наступне:

  1. Введіть текст і payload/identifier надсилати корисне навантаження агенту штучного інтелекту, коли користувач натискає кнопку.

  2. Клацніть Готово.

5

Натисніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати тип відповіді засобу вибору списку

Ви можете налаштувати відповіді засобу вибору списку для каналу Apple Business Messages. Виконайте наступні кроки:

1

Натисніть Вибір списку на правій панелі.

2

Перейдіть на вкладку Конфігурація та налаштуйте такі параметри:

  1. Введіть назву засобу вибору списку.

  2. (Необов’язково) Введіть URL-адресу зображення попереднього перегляду та виберіть стиль зображення (Значок, Маленький, Великий).

  3. Введіть опис для засобу вибору списку.

  4. Введіть заголовок та опис повідомлення-відповіді на основі вибраного параметра засобу вибору списку.

3

Перейдіть на вкладку Розділи списку та налаштуйте такі параметри:

  1. Введіть назви для елементів у списку.

  2. Введіть назви для елементів у списку.

  3. У полі Елемент списку налаштуйте такі параметри:

    1. Введіть URL-адресу зображення для елемента списку.

    2. Введіть заголовок.

    3. Введіть ідентифікатор елемента. Коли користувач вибирає елемент, ідентифікатор надсилається агенту штучного інтелекту, який відображає наступні кроки.

    4. Введіть опис елемента списку.

    5. Щоб додати ще один елемент, натисніть + Значок.

    6. Щоб видалити елемент, натисніть значок Видалити.

4

Щоб додати новий розділ списку, натисніть Додати розділ списку.

5

Натисніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати тип відповіді засобу вибору часу

Ви можете налаштувати відповіді вибору часу для каналу Apple Business Messages. Виконайте наступні кроки:

1

Натисніть Вибір таймера на правій панелі.

Перейдіть на вкладку Конфігурація та налаштуйте наступне:

  1. Введіть назву для засобу вибору часу.

  2. (Необов’язково) Введіть URL-адресу зображення попереднього перегляду та виберіть стиль зображення (Значок, Маленький, Великий).

  3. Введіть опис.

  4. Введіть заголовок та опис повідомлення-відповіді на основі вибраного параметра вибору часу.

2

Перейдіть на вкладку Деталі події та налаштуйте:

  1. Введіть назву події.

  2. Введіть часовий пояс для події.

  3. Налаштувати слоти:

    1. Введіть дату та час для слота1.

    2. Введіть тривалість для слота1.
    3. Введіть ідентифікатор слота. Коли користувач вибирає слот, ідентифікатор надсилається агенту штучного інтелекту, який відображає наступний крок.
    4. Щоб додати новий слот, натисніть Додати слот.
3

Натисніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштування медіа-відповіді

Ви можете налаштувати медіавідповіді для каналу Apple Business Messages. Виконайте наступні кроки:

1

Натисніть Медіа на правій панелі.

2

Введіть текст.

3

Виберіть тип медіафайлу та введіть URL-адресу.

4

Щоб додати більше вкладень, натисніть Додати вкладення.

5

Натисніть Створити, щоб створити відповідь.

Налаштувати тип відповіді форми

Ви можете налаштувати відповіді форми для каналу Apple Business Messages. Виконайте наступні кроки:

1

Натисніть Форма на правій панелі.

2

Введіть форму у форматі JSON. Кожен JSON містить інформацію про сторінки, які входять до складу форми з налаштуваннями. Сторінки можуть бути різних типів:

  • Сплеск: Вступна сторінка із заголовком, описом, кнопкою дії та зображенням.

  • Виберіть: Сторінка для одного "True/False" вибір або кілька варіантів, що підтримують графічні ресурси.

  • Вибір: Сторінка для одного вибору з кількох варіантів.

  • Вибір дати: Надає стандартний вибір дати Apple з налаштовуваним форматом дати та обмеженнями.

  • Вхід: Сторінка з різними полями введення для збору інформації.

Метадані структурованого вмісту дозволяють користувачеві вказати сторінки форми та візуальний макет. Цей шаблон складається з двох розділів:

  • Подія BusinessForm: Налаштовує ідентифікатори сторінок, зведення, сторінки та зображення.

  • BusinessChatMessage: Налаштовує інформацію про отримані та відповідні повідомлення.

Натисніть Завантажити зразок JSON, щоб завантажити зразок JSON-файлу та зрозуміти структуру форми.

Зверніться до офіційної документації Apple для отримання додаткової інформації.

Налаштування типів відповідей на користувацькі події

Ви можете налаштувати власні події як відповіді для голосового каналу. Виконайте наступні кроки:

1

Натисніть Налаштування подій на правій панелі.

2

Введіть назву вхідної події, яку отримує агент штучного інтелекту.

3

У розділі налаштувань голосового зв’язкуналаштуйте такі параметри, які потрібно додавати до кожної відповіді агента:

  1. Тайм-аут (с): Вкажіть тривалість у секундах, протягом якої агент очікує відповіді користувача. Якщо відповіді немає, ви можете налаштувати його так, щоб він або повторно запитував користувача, або завершував розмову. Тайм-аут за замовчуванням становить 5 секунд.

  2. Відповідь на очікування: Вкажіть повідомлення-відповідь, яке буде надіслано користувачеві у разі перевищення часу очікування.

  3. Дозволити вторгнення: Позначте цю опцію, щоб дозволити користувачеві переривати відповідь агента новим введенням даних. Якщо не позначено, користувач повинен зачекати, поки агент завершить свою відповідь, перш ніж відповідати.

  4. Вхід DTMF: Позначте цю опцію, щоб дозволити користувачам вводити певні дані за допомогою клавіатури. Це корисно для збору інформації, вираженої у вигляді довгих чисел. Увімкнення введення DTMF дозволяє налаштувати такі параметри:

    • Режим введення: Виберіть потрібний режим введення, щоб користувач міг відповідати лише DTMF або використовуючи обидва – DTMF та голос.
    • Тайм-аут між цифрами (с): Встановіть максимальний час простою між введенням кожної цифри. Якщо користувач перевищує цей час, введені на даний момент цифри надсилаються до потоку як його вхідні дані.
    • Символ завершення: Вкажіть символ завершення, наприклад # або *, щоб позначити кінець введення користувачем. Коли користувач натискає цю клавішу, попередній ввід з клавіатури надсилається до потоку як ввід користувача.
    • Максимальна довжина: Вкажіть максимальну довжину символів, дозволену для введення користувачем.

4

Натисніть Створити, щоб створити відповідь.

Щоб дізнатися більше про налаштування користувацьких подій для сценарійного агента штучного інтелекту, див. статтю Налаштування користувацьких подій.

Налаштування передачі агента

Перш ніж почати

Створіть сценарний агент штучного інтелекту.

1

На інформаційній панелінатисніть на створеного вами сценарійного агента штучного інтелекту.

2

Перейдіть до Конфігурація > Передача та увімкнення або вимкнення потрібних налаштувань:

  1. Передача при частковому збігу— Кілька послідовних часткових збігів у сеансі можуть ініціювати передачу. Це число можна налаштувати.

  2. Передача при резервному режимі— Кілька послідовних резервних повідомлень протягом сеансу можуть ініціювати передачу агента. Це число можна налаштувати у наданому текстовому полі.

  3. Передача обслуговування після повторних відповідей агента— Послідовні повторювані повідомлення в сеансі можуть ініціювати передачу обслуговування агента. Кількість повторень, необхідних для цього тригера, налаштовується.

  4. Передача обслуговування при досягненні ліміту повторних спроб заповнення слота— Коли кількість повторних спроб заповнення слота досягає максимального ліміту, ініціюється передача обслуговування агента.

3

Натисніть Зберегти зміни.

Що далі

Перейдіть до попереднього перегляду вашого сценарійного агента штучного інтелекту.

Налаштування мови та голосу

Ви можете налаштувати кілька мов та голоси, специфічні для кожної мови, для скриптового агента штучного інтелекту для обробки взаємодії з клієнтами.

Перш ніж почати

Створіть сценарний агент штучного інтелекту.

1

На сторінці конфігурації агента штучного інтелекту перейдіть до розділу Конфігурація > Вкладка Мова.

Мова та голос за замовчуванням встановлені на англійську. Щоб дізнатися про інші підтримувані мови та голоси, див. статтю Підтримувані мови та голоси.

2

Щоб додати більше мов до агента штучного інтелекту, натисніть +Add мова.

3

Виберіть потрібну мову та локаль зі спадного списку та натисніть Додати.

4

Натисніть Додати мови. Щойно додана мова відображається на вкладці Мова з перемикачем Увімкнено, встановленим за замовчуванням у положення «увімкнено».

Додавання кількох мов активує багатомовну модель Polymatch у розширених налаштуваннях AI Engine.

5

Виберіть відповідний голос зі спадного списку Назва голосу. Доступні голоси відображаються автоматично залежно від вибраної мови.

6

Щоб встановити потрібну мову та голос як налаштування за замовчуванням для агента штучного інтелекту, натисніть Встановити за замовчуванням у стовпці Елементи керування.

Ви не можете видалити мову та голос за замовчуванням, але можете змінити їх за потреби. Зміна мови за замовчуванням може вплинути на відповіді, наміри, кураторство, тестування та попередній перегляд.

Налаштувати виконання

Ви можете налаштувати виконання сценарій для агентів штучного інтелекту, щоб вони взаємодіяли із зовнішніми системами та отримували, оновлювали або зберігали дані через API. Для отримання додаткової інформації див. статтю Налаштування виконання для сценарійних агентів штучного інтелекту.

Попередній перегляд сценарного ШІ-оператора

Webex AI Agent Studio дозволяє переглядати агентів штучного інтелекту під час та після розробки. Ця функція дозволяє вам протестувати, як працює ваш агент штучного інтелекту, і перевірити, чи надає він очікувані відповіді на різні вхідні запити. Ви можете переглянути свій сценарний агент штучного інтелекту такими способами:

Ви можете відкрити попередній перегляд з:

  • Панель керування агентом ШІ— Коли ви наводите курсор на картку агента ШІ, для цього агента ШІ з’являється опція «Попередній перегляд » . Натисніть на нього, щоб відкрити попередній перегляд.
  • Заголовок агента ШІ— Натисніть картку агента ШІ, щоб відкрити агента. Опція Попередній перегляд завжди відображається в розділі заголовка.
  • Згорнутий віджет— Після запуску попереднього перегляду та його згортання у правому нижньому куті сторінки з’являється віджет заголовка чату. Ви можете використовувати цей віджет, щоб легко знову відкрити режим попереднього перегляду.

Віджет попереднього перегляду платформи

Віджет попереднього перегляду відображається в правому нижньому куті екрана. Ви можете ввести висловлювання (або послідовність висловлювань), щоб побачити, як реагує агент штучного інтелекту, що допоможе вам переконатися, що він працює належним чином. Попередній перегляд агента штучного інтелекту підтримує кілька мов і може автоматично визначати мову вашого вводу. Ви також можете вручну вибрати мову в попередньому перегляді, натиснувши селектор мови та вибравши один із доступних варіантів.

Ви можете розгорнути віджет попереднього перегляду для кращого перегляду. Ви також можете надати інформацію про споживачів та запустити кілька кімнат для ретельного тестування агента штучного інтелекту.

Попередній перегляд розмови в чаті

Функція попереднього перегляду чату дозволяє вам взаємодіяти з агентом штучного інтелекту як кінцевому користувачеві та спостерігати, як він реагує на різні запити за допомогою тексту.

Якщо ввімкнено прозорість штучного інтелекту, попередній перегляд включає функцію розкриття інформації, щоб ви могли перевірити першу відповідь, згенеровану штучним інтелектом, перш ніж публікувати агента.

1

На сторінці конфігурації агента штучного інтелекту натисніть Попередній перегляд у заголовку. З’явиться віджет попереднього перегляду агента штучного інтелекту.

2

Натисніть Розпочати чат. Якщо прозорість штучного інтелекту ввімкнено, попередній перегляд додає примітку про прозорість до першої відповіді, згенерованої штучним інтелектом, у сеансі.

  • За замовчуванням ви можете переглядати розмови чату англійською мовою (en-US).

  • (Доступно в бета-версії) Ви можете переглядати розмови в чаті іншими налаштованими вами мовами. Щоб налаштувати більше мов, зверніться до розділу Налаштування мови та голосу.

3

Введіть запит у текстове поле та натисніть Enter.

4

Потім ви можете побачити та оцінити відповідь агента штучного інтелекту.

Щоб розпочати нову розмову в чаті або сеанс, натисніть Попередній перегляд у заголовку. Перезапустіть сеанс, щоб ще раз перевірити примітку про прозорість.

Попередній перегляд голосової розмови

Функція попереднього перегляду голосу дозволяє вам взаємодіяти з агентом штучного інтелекту як кінцевому користувачеві та спостерігати, як він реагує на різні запити за допомогою голосу.

  • Для попереднього перегляду голосових розмов потрібні дозволи браузера. Коли ваш браузер запросить це, обов’язково натисніть «Дозволити», щоб надати необхідний доступ. Ми рекомендуємо використовувати такі браузери:

    • Safari на macOS
    • Chrome у Windows

  • Використовуйте гарнітуру для найкращого досвіду. Коли абонент перериває агента штучного інтелекту (через втручання), агент штучного інтелекту виявляє мовлення, зупиняє відтворення підказки та відповідно обробляє введені дані абонента — це працює оптимально лише тоді, коли ви використовуєте гарнітуру.
  • Коли ви не використовуєте гарнітуру, уникайте встановлення гучності на 100%.

Якщо прозорість ШІ ввімкнено, попередній перегляд включає розкриття інформації перед тим, як продовжиться взаємодія зі ШІ, щоб ви могли перевірити голосовий досвід перед публікацією агента.

1

На сторінці конфігурації агента штучного інтелекту натисніть Попередній перегляд у заголовку. З’явиться віджет попереднього перегляду агента штучного інтелекту.

2

Озвучте своє запитання. Під час розмови ви можете бачити стенограму розмови в реальному часі.

Щоб вимкнути голос під час взаємодії, натисніть Вимкнути звук.

3

На ваш запит ви можете прослухати та оцінити відповідь агента штучного інтелекту.

4

Щоб завершити виклик, натисніть Завершити виклик.

Публікація сценарного ШІ-оператора

Після налаштування та попереднього перегляду вашого ШІ-агента ви можете опублікувати його, щоб запустити його.

Перш ніж почати

Створіть сценарний агент штучного інтелекту.

1

На сторінці конфігурації агента штучного інтелекту натисніть Опублікувати.

2

Введіть назву версії та натисніть Опублікувати.

Ви можете переглянути деталі версії на сторінці Історія. Для отримання додаткової інформації дивіться розділ Історія.

Загальні розділи керування для сценарійного агента штучного інтелекту

На лівій панелі сторінки конфігурації агента штучного інтелекту відображаються такі розділи:

Тестовий сценарний агент

Оскільки агенти штучного інтелекту розвиваються та стають складнішими, зміни в їхній логіці або розумінні природної мови (NLU) іноді можуть мати непередбачувані наслідки. Щоб забезпечити оптимальну продуктивність та виявити потенційні проблеми, платформа агентів ШІ пропонує зручну систему тестування агентів ШІ одним клацанням миші. Доступні можливості перелічено нижче.

  • Легко створюйте та запускайте комплексний набір тестових випадків.
  • Визначте тестові повідомлення та очікувані відповіді для різних сценаріїв.
  • Моделюйте складні взаємодії, створюючи тестові випадки з кількома повідомленнями.

Визначення тестів

Ви можете визначити тести, виконавши такі кроки:

  1. Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.
  2. На інформаційній панелінатисніть на створеного вами сценарійного агента штучного інтелекту.
  3. Натисніть Тестування на лівій панелі. За замовчуванням відображається вкладка Тестові випадки.
  4. Виберіть тестовий випадок і натисніть Виконати вибрані тести.

Кожен рядок таблиці представляє тестовий випадок з такими параметрами:

Таблиця 3. Тестові випадки
ПараметрОпис
ПовідомленняЗразок повідомлення, що представляє типи запитів та операторів, які користувачі можуть надсилати вашому агенту штучного інтелекту.
Очікувана моваМова, якою ви взаємодієте з агентом штучного інтелекту.
Очікуваний намірВкажіть намір, який буде відображено у відповідь на певне повідомлення користувача. Щоб допомогти вам знайти найрелевантніший намір, у цій колонці є функція розумного автозаповнення. Під час введення система пропонує відповідні наміри на основі введеного на даний момент тексту.
Скинути попередній контекстУстановіть прапорець, щоб ізолювати тестові випадки та запускати їх незалежно від будь-якого існуючого контексту агента штучного інтелекту. Коли ця функція ввімкнена, кожен тестовий випадок моделюється в новому сеансі, що запобігає перешкодам від попередніх взаємодій або збережених даних.
Включити часткові збігиУвімкніть цей перемикач, щоб вважати тестові випадки успішними, навіть якщо очікувані наміри лише частково відповідають фактичній відповіді.
Імпортувати з CSVІмпорт тестових випадків з файлу, розділеного комами (CSV). У цьому випадку всі існуючі тестові випадки перезаписуються.
Експортувати до CSVЕкспорт тестових випадків у файл, розділений комами (CSV).
Тестові зворотні викликиУвімкніть цей перемикач, щоб імітувати вхідні зворотні виклики та перевірити поведінку потоку без необхідності фактичних вхідних викликів.
Зворотний виклик у потоціУстановіть прапорець у цьому стовпці, щоб указати, що намір має ініціювати зворотний виклик.
Очікуваний шаблон зворотного викликуВкажіть ключ шаблону, який буде активовано під час зворотного виклику.
Тайм-аут зворотного виклику (с)Максимальний час (у секундах), протягом якого агент штучного інтелекту очікує відповіді на зворотний виклик, перш ніж вважати зворотний виклик таким, що вийшов за межі часу очікування. Система дозволяє максимальний тайм-аут 20 секунд.
Виконайте тести

На вкладці Виконання натисніть Виконати вибрані тести, щоб розпочати послідовне виконання всіх вибраних тестових випадків.

Ви також можете виконати тестові випадки з вкладки Тестові випадки.

.
Після завершення кожного тестового випадку система відображає його результат поруч із відповідним записом. Щоб завершити виконання тестового випадку, натисніть Перервати виконання у верхньому правому куті екрана.

Щоб переглянути тестові випадки з певними результатами, клацніть потрібний результат (наприклад, Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) на стрічці зведення. Це фільтрує список тестових випадків, щоб відображалися лише ті, що відповідають вибраному результату.

Знак session ID, пов'язаний з кожним тестовим випадком, відображається в результатах. Це дозволяє швидко порівнювати тестові випадки та переглядати деталі транзакцій. Щоб виконати це, виберіть опцію Transaction Details у стовпці Дії.

Історія виконання

На вкладці Історія перегляньте всі виконані тестові випадки.

  • Натисніть значок Завантажити у стовпці Дії, щоб експортувати дані виконаного тестування у форматі CSV-файлу для офлайн-аналізу або звітності.
  • Перегляньте конкретні налаштування механізму та алгоритму, що використовуються для виконання кожного тестового випадку. Ця інформація допомагає розробникам оптимізувати продуктивність агента штучного інтелекту.
  • Щоб переглянути розширені налаштування конфігурації алгоритму, що використовуються для певного навчального механізму, натисніть значок Інформація поруч із назвою навчального механізму. Це надає уявлення про параметри та налаштування, які впливали на поведінку агента штучного інтелекту під час тестування.

Переглянути сеанси агента

Розділ Сесії містить вичерпний запис усіх взаємодій між агентами ШІ та клієнтами. Кожен сеанс містить детальну історію обміну повідомленнями. Ви можете експортувати дані сеансу у форматі CSV-файлу для аналізу та аудиту в автономному режимі. Використовуйте ці дані для аналізу взаємодії користувачів, визначення областей для покращення та вдосконалення реакцій агентів штучного інтелекту.

Він може обробляти великі набори даних, відображаючи результати на сторінках. Ви можете використовувати розділ Уточнити результати для фільтрації та сортування сеансів на основі різних критеріїв. У кожному рядку таблиці відображаються важливі деталі сеансу, зокрема:

  • Канали— Канал, де відбулася взаємодія (наприклад, чат, голосовий зв’язок).
  • Ідентифікатор сеансу— Унікальний ідентифікатор сеансу.
  • Ідентифікатор споживача— Унікальний ідентифікатор користувача.
  • Повідомлення— Кількість повідомлень, обміняних під час сеансу.
  • Оновлено о— Останній оновлений системний час.
  • Метадані— Додаткова інформація про сеанс.
    • Приховати тестові сесії— Установіть цей прапорець, щоб приховати тестові сесії та відобразити лише список сесій у реальному часі.
    • Відбулася передача агента— Установіть цей прапорець, щоб фільтрувати сеанси, які ми передаємо агенту. Якщо відбувається передача чату агенту, відображається значок навушників, що вказує на передачу чату агенту-людині.
    • Сталася помилка— Установіть цей прапорець, щоб фільтрувати сеанси, у яких сталася помилка.
    • Проголосовано проти— Поставте цей прапорець, щоб фільтрувати сеанси, для яких було відібрано негативні голоси.

Клацніть на рядку, щоб отримати доступ до детального перегляду певного сеансу. Використовуйте прапорці для фільтрації сеансів на основі передачі оператора, помилок та голосів проти. Для розшифрування сеансів потрібен дозвіл на рівні користувача та розширені налаштування захисту даних. Натисніть Розшифрувати вміст, щоб переглянути деталі сеансу.

Перегляд деталей сеансу в сценарійному агенті штучного інтелекту

Клацніть сеанс у кожному рядку, щоб переглянути деталі окремого сеансу.

Вкладка Інформація про транзакцію надає детальний розбивку конкретної взаємодії, класифікуючи інформацію за чотирма розділами:

Розділ Повідомлення :

  • Показує стенограму всіх взаємодій сеансу в хронологічному порядку, надаючи контекст для розмови.
  • Показує відповідні відповіді, згенеровані агентом штучного інтелекту.
  • Відображає модальне вікно відтворення запису (разом із стенограмою сеансу) для розмов між агентом штучного інтелекту та клієнтом. Записи доступні лише для голосових сеансів, а не для сеансів чату. Ви можете відтворити запис з початку або перейти до певної точки.

    Модальне вікно відтворення запису надає набір елементів керування звуком:

    • Play/Pause: Натисніть Піктограма відтворення, щоб розпочати прослуховування сеансу взаємодії, і натисніть Значок паузи, щоб призупинити відтворення запису.
    • Швидкість відтворення: Натисніть 1X, щоб налаштувати швидкість відтворення аудіо, починаючи від від 0,5X до 2X.
    • Керування звуком: Натисніть Значок звуку, щоб вимкнути або ввімкнути звук аудіо під час відтворення. Ви також можете використовувати повзунок гучності для регулювання гучності відтворення.
    • Коли розмови містять дані PCI, система застосовує посилені заходи безпеки. Залежно від сценарію:

      • Якщо виявлено дані PCI, режим відтворення запису вимикається у вікні перегляду сеансу, що запобігає доступу до аудіо.
      • Під час використання захищених об'єктів запис автоматично вимикається під час фрагментів, де присутні дані PCI, що гарантує, що конфіденційну інформацію не буде чути.

    • Коли виклик передається від агента штучного інтелекту до агента-людини, а потім агент-людина звертається до того ж або іншого агента штучного інтелекту, запис консультованої ділянки наразі не підтримується.

Розділ Визначені наміри :

  • Відображає наміри, визначені для запиту клієнта.
  • Вказує рівень достовірності, пов'язаний з кожним визначеним наміром.
  • Перелічує слоти, пов'язані з визначеним наміром. Клацніть слот, щоб переглянути додаткову інформацію про його значення та те, як система витягує його із запиту користувача.

У розділіВизначені сутності перелічено сутності, які система витягує з повідомлення клієнта та пов’язує їх з активним наміром споживача. Ці сутності представляють ключові фрагменти інформації, які агент штучного інтелекту визначив у запиті користувача.

Розділ Результати алгоритму надає уявлення про основні процеси, які призвели до відповіді агента штучного інтелекту. Ось розбивка відображеної інформації:

  • Список намірів— Показує ідентифіковані наміри та відповідні їм оцінки подібності.
  • Список сутностей— Відображає сутності, вилучені з повідомлення користувача.

У розділі Інша інформація відображається:

  1. Оброблений запит— вказує на попередньо оброблену версію введених даних клієнта після того, як їх обробить конвеєр розуміння природної мови (NLU) агента штучного інтелекту.
  2. Постачальник послуг розпізнавання мови— Постачальник, який пропонує технологію, що може автоматично визначати мову заданого тексту.
  3. Виявлена мова— Мова, виявлена технологією.
  4. Передача агента— Вказує, чи відбулася передача агента під час сеансу. Поставте прапорець Передача агента за правилами, якщо передачу агента було ініційовано певними правилами.
  5. Ключ шаблону— вказує на ключ шаблону, пов’язаний із наміром, який спричинив відповідь агента штучного інтелекту.
  6. Тип відповіді— Вказує тип відповіді, згенерованої агентом штучного інтелекту.
  7. Умова відповіді— Вказує на конкретну умову або правило, яке спричинило відповідь агента ШІ.
  8. Механізм штучного інтелекту NLU— Визначає механізм штучного інтелекту NLU, який використовується для обробки запиту клієнта.
  9. Векторна модель— спосіб представлення тексту у вигляді числових векторів.
  10. Мінімальні порогові бали— Відображає мінімальний пороговий бал.
  11. Різниця в оцінках часткового збігу— Різниця в оцінках часткового збігу, налаштована в налаштуваннях Передача та висновок. Система визначає, чи запит виходить за межі області дії, чи потребує втручання агента, на основі цих значень.
  12. Журнали налагодження— Надає список журналів налагодження, пов’язаних із певним ідентифікатором транзакції. Розширені журнали зазвичай зберігаються протягом 180 днів.

Ви також можете завантажити та переглянути інформацію про транзакції у форматі JSON, скориставшись опцією завантаження.

Перегляд історії версій та журналів змін

Щоразу, коли ви додаєте або оновлюєте наміри чи сутності, система перенавчає вашого сценарійного агента штучного інтелекту, щоб підтримувати його в актуальному стані. Після кожного навчального сеансу ретельно тестуйте свого ШІ-агента, щоб забезпечити точність та ефективність. Щоразу, коли ви публікуєте сценарійний агент штучного інтелекту, його версія зберігається та доступна на вкладці Історія версій, де можна переглянути всі версії сценарійного агента штучного інтелекту.

Сторінка Історія дозволяє отримати доступ до таких оновлень, внесених до ваших агентів:

  • Відстежуйте, коли ви опублікували історію версій та внесені зміни, у вигляді примітки, залишеної розробниками під час публікації.
  • Перегляньте механізм штучного інтелекту, який використовується для кожної опублікованої версії, а також його налаштування. Ви також можете побачити час, що минув для підготовки кожної версії до публікації.
  • Відстежуйте зміни налаштувань, намірів, сутностей, відповідей та кураторства на вкладці Журнали змін.
  • За потреби опублікуйте, перегляньте або завантажте старішу версію як чернетку.
  • Переглянути історію навчання— Відстежуйте, коли ви навчали корпус і внесені зміни.
  • Порівняння навчальних механізмів— Перегляньте навчальні механізми, що використовуються для різних ітерацій, та відповідну їм тривалість навчання.
  • Відстеження змін— Відстежуйте зміни в налаштуваннях, намірах, відповідях та кураторстві.
  • Повернення до попередніх версій— Легке повернення до старішого навчального набору за потреби.
Журнали змін

У розділі Журнали змін міститься детальний запис змін, внесених до вашого сценарійного агента штучного інтелекту протягом останніх 35 днів. Щоб отримати доступ до журналів змін:

  1. Перейдіть до Інформаційної панелі та натисніть на створеного вами агента штучного інтелекту.
  2. Натисніть вкладку Історія версій, щоб переглянути історію агента штучного інтелекту.
  3. Натисніть вкладку Журнали змін, щоб переглянути детальний журнал змін:
    • Оновлено о— Дата та час, коли система внесла зміни.
    • Оновлено— Користувач, який вніс зміни.
    • Змінити розташування— Розділ агента штучного інтелекту, де відбулася модифікація (наприклад, Корпус, Намір та Відповідь).
    • Опис— Додаткові відомості про зміну.
  • Використовуйте параметри пошуку Updated by та Change Location, щоб знайти певні записи журналу змін.

  • На вкладці Історія версій відображається максимум 10 корпусів для кожного агента штучного інтелекту.

Куратор сценарійного агента штучного інтелекту

Система додає повідомлення до консолі Кураторство на основі таких критеріїв:

  • Резервні повідомлення— Коли агент штучного інтелекту не розуміє вашого повідомлення та активує резервний намір.
  • Повідомлення з негативним голосуванням— Повідомлення, за які користувачі проголосували негативно під час попереднього перегляду агентів ШІ.
  • Передача агента— Повідомлення, які призводять до передачі оператора людині-агенту відповідно до налаштованих правил.
  • З сеансу— Повідомлення, позначені користувачами як такі, що не отримали бажаної відповіді від даних сеансу або кімнати.
  • Низький рівень достовірності— Повідомлення з показником достовірності, що знаходиться в межах заданого порогу низького рівня достовірності.
  • Часткова відповідність— повідомлення, в яких агент штучного інтелекту не зміг визначити правильний намір або відповідь.
Вирішення проблем

Вкладка Проблеми дозволяє переглядати та вирішувати повідомлення, позначені для курування. Ви можете виконати такі дії:

  • Вирішуйте або ігноруйте проблеми залежно від їхньої серйозності та актуальності.
  • Перевірте оригінальне висловлювання користувача, відповідь агента штучного інтелекту та будь-які додані медіафайли.
Ви можете переглянути повний вміст зашифрованих сеансів, скориставшись опцією Розшифрувати вміст, якщо увімкнено розшифрування доступу.

Якщо на серверній частині ввімкнено Розширений захист даних, система надає розшифрований доступ на рівні користувача.

Щоб вирішити проблему, ви можете:

  • Посилання на існуючий намір— Щоб пов’язати проблему з існуючим наміром, виберіть опцію Посилання та знайдіть потрібний намір.

  • Додати до нового наміру— Використайте опцію Додати до нового наміру, щоб створити новий намір безпосередньо з консолі кураторства.

  • Ігнорувати проблеми— Вирішити або ігнорувати проблеми, щоб видалити їх із консолі кураторства.

  1. Ви не можете посилатися на наміри за замовчуванням (привітальне повідомлення, резервне повідомлення, часткове збіг).
  2. Для сценарійного агента штучного інтелекту виберіть відповідний намір зі спадного списку та позначте тегами всі відповідні сутності.
  3. Після внесення змін система перенавчає вашого агента штучного інтелекту, щоб переконатися, що він відображає нові знання у своїх відповідях.
  4. Вирішуйте або ігноруйте кілька проблем одночасно для ефективного управління.

На вкладці Вирішено відображаються всі проблеми, вирішені системою. Ви можете переглянути зведену інформацію про кожну вирішену проблему, зокрема про те, чи пов’язали ми її з існуючим наміром, створили новий намір чи проігнорували. Якщо ви бачите відповіді, які вам не подобаються, але система їх не розпізнала, ви можете вручну додати конкретні приклади до консолі кураторства.

Щоб додати проблеми із сесій:

  1. Визначте вислів— Знайдіть вислів, який викликав неправильну відповідь.
  2. Перевірити стан курування— Якщо проблеми ще немає в консолі курування, система відображає перемикач Curation Status.
  3. Перемикач прапорця— Увімкніть перемикач Curation Status, щоб додати висловлювання до консолі кураторства для перегляду та вирішення.

Якщо проблема вже є в консолі курування, вигляд перемикача змінюється, щоб відобразити її статус.

Переглядайте продуктивність вашого сценарійного агента штучного інтелекту за допомогою Analytics

Розділ «Аналітика » надає графічне представлення ключових показників для оцінки продуктивності та ефективності агента штучного інтелекту. Ключові показники поділено на чотири розділи, представлені у вигляді вкладок, а саме: Огляд, Відповіді, Навчаннята Кураторство.

На сторінці «Аналітика» ви можете вибрати агента штучного інтелекту, аналітику якого ви хочете переглянути. Ви можете налаштувати перегляд аналітики, вибравши канал, діапазон дат та рівень деталізації даних. За замовчуванням система відображає аналітичні дані за останній місяць для всіх каналів, причому кожен день є точкою даних.

Огляд

Огляд містить ключові показники та графіки, які надають розробникам знімок загального використання та продуктивності агентів штучного інтелекту.

  1. На інформаційній панелівиберіть створеного вами агента штучного інтелекту.
  2. На лівій панелі навігації натисніть Аналітика. Огляд продуктивності агента штучного інтелекту відображається як у табличному, так і в графічному форматі.

Сесії та повідомлення

У першому розділі огляду відображається така статистика про сеанси та повідомлення для агента штучного інтелекту:

  • Загальна кількість сеансів та кількість сеансів, які агент штучного інтелекту обробляє без втручання людини.
  • Загальна кількість передач агентів, яка є кількістю сеансів, переданих агентам-людям.
  • Середньодобова кількість сеансів
  • Загальна кількість повідомлень (повідомлень від людей та агентів штучного інтелекту) та скільки з цих повідомлень надійшло від користувачів.
  • Середньодобова кількість повідомлень

Далі система надає графічне представлення сесій (стовпці з накопиченням, що представляють сесії, оброблені агентом штучного інтелекту, та сесії, що були передані), та загальну кількість відповідей, надісланих агентом штучного інтелекту.

Користувачі

Другий розділ огляду містить статистику про користувачів для агента штучного інтелекту. Він надає інформацію про загальну кількість користувачів та середню кількість сеансів на користувача, а також про середню кількість користувачів за день. Далі відображається графік, на якому відображаються нові та постійні користувачі для кожного блоку залежно від вибраної деталізації.

Продуктивність

У третьому розділі наведено статистику щодо відповідей агента штучного інтелекту користувачам. Тут можна побачити загальну кількість відповідей, надісланих агентом ШІ, та розподіл між відповідями, де агент ШІ:

  • Визначив намір користувача.
  • Відповів резервним повідомленням.
  • Відповів повідомленням про частковий збіг.
  • Повідомлено користувача про передачу агента.

Те саме агрегується на круговій діаграмі, а площинний графік надає інформацію на основі вибраної деталізації.

Навчання

Розділ навчання відображає «стан» корпусу агентів штучного інтелекту. Розробникам рекомендується налаштувати понад 20 навчальних висловлювань для кожного наміру у своїх агентах штучного інтелекту. У цьому розділі всі наміри відображаються у вигляді прямокутників, колір та розмір яких вказують на обсяг навчальних даних. Чим ближчий намір до білого кольору, тим більше навчальних даних потрібно для покращення точності вашого ШІ-агента.

Відповіді

У цьому розділі наведено детальний огляд того, про що запитують клієнти та як часто вони це запитують. Він графічно показує найпопулярніші наміри для агентів ШІ для відповідей на запитання та шаблони відповідей для агентів ШІ для виконання дій.

У цьому розділі наведено детальний огляд запитів клієнтів та їх частоти. Він візуально відображає найпопулярніші наміри та типи відповідей, які агенти штучного інтелекту використовують для вирішення запитів клієнтів.

Кураторство

У цьому розділі візуально підсумовано кількість проблем із кураторством, які виникають щодня, та кількість тих, які вирішують агенти штучного інтелекту.

Використання ШІ-операторів для клієнтських взаємодій

У цьому розділі описано, як інтегрувати агенти штучного інтелекту з голосовими та цифровими каналами для керування розмовами з клієнтами.

Використання ШІ-операторів для голосових і цифрових взаємодій

Після створення та налаштування автономних або сценарійних агентів штучного інтелекту на платформі Webex AI Agent Studio наступним кроком є їх інтеграція з голосовими та цифровими каналами. Ця інтеграція дозволяє агентам штучного інтелекту обробляти як голосові, так і цифрові розмови з вашими клієнтами, забезпечуючи безперебійний та інтерактивний користувацький досвід.

Для отримання додаткової інформації див. статтю Використання агентів штучного інтелекту для голосової та цифрової взаємодії.

Керування користувацькими звітами для ШІ-операторів

Ви можете використовувати глобальні змінні для створення користувацьких звітів та аналізу викликів, спрямованих до агента штучного інтелекту.

Наразі готові звіти для агента штучного інтелекту недоступні в Analyzer.

Створити глобальну змінну

1

Увійдіть у Центркерування.

2

У навігаційній області Контакт-центр виберіть Потоки > Глобальні змінні.

3

Натисніть Створити нову глобальну змінну та вкажіть назву й опис змінної. Створіть змінну з іменем CustomAIAgentInteractionOutcome. Виберіть тип змінної String.

4

Увімкніть Зробити звітним, щоб відобразити змінну в Аналізаторі для цілей звітності.

5

Клацніть Зберегти.

Додайте глобальну змінну до потоку

Наведені нижче інструкції також доступні в імпорті потоку зразків за посиланням.

1

Увійдіть у свою клієнтську організацію за допомогою Центру керування.

2

Перейдіть до Контакт-центру > Досвід клієнтів > Потоки. З’явиться сторінка «Потоки».

3

Натисніть значок Перейти до конструктора потоків поруч із потоком. З’явиться вікно Конструктор потоків.

4

На панелі Глобальні властивості потоку прокрутіть униз до Визначення змінної > Розділ «Попередньо визначені змінні».

5

У розділі Глобальні змінні натисніть Додати глобальні змінні. Додайте глобальну змінну CustomAIAgentInteractionOutcome до вашого потоку.

6

Використайте дію Set Variable , щоб присвоїти значення ABANDONED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome.Конструктор потоків Cisco Webex з відкритою активністю «Встановити змінну» для призначення значення ABANDONED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome.

7

Налаштуйте свою дію Віртуальний агент V2 у потоці.Конструктор потоків Cisco Webex з активністю віртуального агента V2 у потоці.

8

Підключіть результат Handled активності Virtual Agent V2 та використовуйте активність Set Variable , щоб призначити значення HANDLED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome.Конструктор потоків Cisco Webex з відкритою активністю «Встановити змінну» для призначення значення HANDLED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome.

9

Підключіть результат Escalated дії Virtual Agent V2 та скористайтеся дією Set Variable , щоб призначити значення ESCALATED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome.У Cisco Webex Flow Designer для параметра ESCALATED встановлено значення змінної CustomAIAgentInteractionOutcome.

10

З’єднайте шлях з помилкою активності Virtual Agent V2 та скористайтеся активністю Set Variable , щоб призначити значення ERRORED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome.Cisco Webex Flow Designer з вибраною змінною set

11

Завершіть решту потоків на основі вашої бізнес-логіки та опублікуйте їх. Будь-які виклики, що проходять через цей потік, матимуть значення змінної CustomAIAgentInteractionOutcome, встановлене на Abandoned, Handled, Escalated або Errored, залежно від шляху, яким проходить виклик.

Створення власних візуалізацій

Ви можете створювати власні звіти для записів викликів агентів ШІ та розподілу результатів роботи агентів ШІ в Analyzer.

Створення візуалізації записів викликів агентів зі штучним інтелектом

1

Завантажте файл AI Agent Call Records.json з AI Agent Call Records.

2

Увійдіть до Аналізатора.

3

На головній сторінці натисніть значок Візуалізація в Аналізаторі.

4

Натисніть Імпортувати.

5

Натисніть Огляд , щоб вибрати файл (формат .json) для імпорту.

6

Натисніть Імпорт, щоб імпортувати файл Записи викликів агента штучного інтелекту.json.Аналізатор контакт-центру Webex з відкритим вікном шаблонів імпорту

7

Натисніть Редагувати , щоб змінити імпортовану візуалізацію.Конструктор візуалізацій контакт-центру Webex з вибраною опцією редагування записів викликів агентів штучного інтелекту

8

Натисніть на Редагувати фільтри для CustomAIAgentInteractionOutcome.Контакт-центр Webex зі сторінкою агентів зі штучним інтелектом, що відображається

9

Клацніть перемикач знаходиться в та додайте значення ВІДМОВЛЕНО, ЕСКАЛІЗОВАНО, З ПОМИЛКОЮ, ОБРОБЛЕНО.Сторінка візуалізацій Webex Contact Center Analyzer з розгорнутим вікном «Нові фільтри»

10

Збережіть та здійсніть кілька тестових дзвінків.

11

Запустіть візуалізацію, щоб переглянути результати.Таблиця агентів ШІ, що відображає дев'ять стовпців інформації, пов'язаної з агентами

Створення візуалізації розподілу результатів агентів штучного інтелекту

1

Завантажте файл AI Agent Outcome Distribution.json з AI Agent Outcome Distribution.

2

Увійдіть до Аналізатора.

3

На головній сторінці натисніть значок Візуалізація в Аналізаторі.

4

Натисніть Імпортувати.

5

Натисніть Огляд , щоб вибрати файл (у форматі JSON) для імпорту.

6

Натисніть Імпорт, щоб імпортувати файл Розподіл результатів агента штучного інтелекту.json.

7

Натисніть Редагувати , щоб змінити імпортовану візуалізацію.

8

Натисніть на Редагувати фільтри для CustomAIAgentInteractionOutcome.

9

Клацніть перемикач знаходиться в та додайте значення ВІДМОВЛЕНО, ЕСКАЛІЗОВАНО, З ПОМИЛКОЮ, ОБРОБЛЕНО.

10

Збережіть та здійсніть кілька тестових дзвінків.

11

Запустіть візуалізацію, щоб переглянути результати.Додано знімок екрана візуалізації

Огляд відповідності вимогам для ШІ

Розуміння прозорості ШІ для агентів ШІ

Багато регіонів вимагають від організацій повідомляти користувачів про надання послуг ШІ, наприклад, Закон ЄС про штучний інтелект в Європі. Прозорість ШІ дозволяє вам повідомляти клієнтів, коли вони взаємодіють з агентом ШІ, перш ніж розмова продовжиться. Це розкриття інформації стосується як сценарійних, так і автономних агентів штучного інтелекту, працює через підтримувані голосові та цифрові канали, і його можна попередньо переглянути за допомогою існуючого інтерфейсу привітання в інтерфейсі користувача AI Agent Studio.

Як працює прозорість ШІ

Використовуйте налаштування прозорості штучного інтелекту у профілі агента, щоб керувати повідомленням про розкриття інформації, орієнтованим на клієнта.

  • Автономні агенти штучного інтелекту використовують примітку про прозорість як налаштування вітального повідомлення. Для отримання додаткової інформації див. Оновлення профілю автономного агента ШІ.
  • Скриптовані агенти штучного інтелекту дозволяють налаштовувати примітки прозорості для певної мови та використовувати примітку за замовчуванням, коли повідомлення для певної мови недоступне. Для отримання додаткової інформації див. Оновлення профілю сценарію агента штучного інтелекту.

  • У європейських регіонах: Цю функцію ввімкнено за замовчуванням. Повідомлення про прозорість відтворюватиметься або з’являтиметься (залежно від каналу) для всіх типів агентів. Щоб вимкнути цю функцію, ви повинні усвідомити ризики та додати коментарі аудиту, перш ніж відмовитися.
  • У всіх інших регіонах: Ви можете вибрати, чи ввімкнути функцію, та налаштувати повідомлення за потреби. Cisco рекомендує забезпечити прозорість ШІ як найкращу практику, щоб допомогти забезпечити поінформованість кінцевих користувачів під час взаємодії з агентами ШІ.

Поведінка каналу

  • Під час голосової взаємодії прозора нота відтворюється перед вітальним повідомленням, і абоненти не можуть її переривати.
  • Для цифрових взаємодій примітка про прозорість додається до першої відповіді, згенерованої штучним інтелектом, у сеансі.

Що перевірити перед публікацією

  • Перегляньте стандартне повідомлення про прозорість, переконавшись, що формулювання чітко визначає взаємодію зі штучним інтелектом.
  • Обмежтеся 200 символами.
  • Переконайтеся, що повідомлення відповідає юридичним вимогам та рекомендаціям щодо бренду вашої організації.
  • Перегляньте розкриття інформації кожним підтримуваним каналом та мовою.
  • Якщо ви вимикаєте прозорість штучного інтелекту, підтвердіть отримання попередження та вкажіть причину.
  • Обов’язково додайте формулювання розкриття інформації про ШІ, таке як «Я помічник ШІ», «Я агент ШІ», як префікс для змін у вашому брендингу.

Розробка ШІ, конфіденційність даних і безпека

Розробка продуктів штучного інтелекту

Для кожної функції на базі штучного інтелекту ми проходимо Оцінку впливу на штучний інтелект відповідно до наших принципів відповідального використання штучного інтелектута дотримуємося Структури відповідального використання штучного інтелекту, на додаток до існуючих процесів безпеки, конфіденційності та прав людини ще в розробці.

Конфіденційність і безпека

Ми не зберігаємо введені клієнтами дані після процесу логічного висновку, а сторонній постачальник моделей, Microsoft, не отримує доступ до даних клієнтів Cisco, не контролює їх і не зберігає. Щоб отримати докладнішу інформацію про політики збереження даних для окремих функцій, див. Технічну примітку щодо прозорості ШІ для агента Webex AI на порталі довіри Cisco.

Джерела даних для навчання та оцінювання

Наш сторонній постачальник моделей, Microsoft, не використовує клієнтський контент для покращення моделей Azure OpenAI та не зберігає та не утримує дані клієнтів Cisco в інфраструктурі Azure.

Безпека та етичні міркування

Усі генеративні функції штучного інтелекту схильні до помилок, тому ми надаємо пріоритет безпеці контенту для функцій штучного інтелекту, увімкнувши фільтрацію контенту, що надається Azure OpenAI.

Оцінка та продуктивність моделі

Ми надаємо пріоритет продуктивності та точності AI Assistant, залучаючи людей до перевірки, тестування та забезпечення якості базової моделі.

Почніть з Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio — це складна платформа, розроблена для створення, управління та впровадження автоматизованих AI-агентів для задоволення потреб у службі підтримки клієнтів. За допомогою штучного інтелекту агенти ШІ надають автоматизовану допомогу клієнтам перед тим, як вони взаємодіють з людськими агентами. Ці агенти підтримують голосову взаємодію інтонацією, розумінням мови та контекстуальною обізнаністю в розмовах. Крім того, агенти ШІ безперешкодно та інформативно обробляють взаємодію з цифровими каналами через текстові повідомлення та онлайн-чат. Клієнти отримують користь від досвіду, схожого на консьєрж, отримання допомоги з питаннями, пошуку інформації та мінімізації часу очікування.

Ключові переваги для бізнесу

  • Ефективність і продуктивність

    • Автоматизує повторювані завдання, звільняючи людських працівників для стратегічної роботи.

    • Забезпечує цілодобову доступність, обробляє більші обсяги та покращує час відгуку.

    • Підвищує точність обробки, аналізу та звітності даних.

  • Економія коштів
    • Знижує витрати на робочу силу завдяки автоматизації.

    • Оптимізує розподіл ресурсів для підвищення ефективності.

    • Знижує операційні витрати, оптимізуючи процеси та запобігаючи помилкам.

  • Посилене прийняття рішень
    • Надає аналітику на основі даних шляхом аналізу великих наборів даних.

    • Дозволяє прогностичну аналітику для передбачення майбутніх результатів.

    • Покращує управління ризиками через ідентифікацію та оцінку.

  • Покращений клієнтський досвід
    • Персоналізує взаємодії на основі даних клієнтів.

    • Забезпечує швидший час реагування завдяки чат-ботам на базі штучного інтелекту та віртуальних помічників.

    • Надає цілодобову підтримку клієнтів.

  • Масштабованість і гнучкість
    • Легко масштабується вгору або вниз для задоволення змінних бізнес-потреб.

    • Вчиться та адаптується до нових ситуацій і інформації.

  • Конкурентна перевага
    • Стимулює інновації та розробку нових продуктів/послуг.

    • Підвищує ефективність для конкурентної переваги.

  • Розширення прав і можливостей працівників
    • Звільняє людський потенціал для більш творчої та стратегічної роботи.

    • Покращує співпрацю, надаючи дані, аналітику та підтримку.

Таблиця 1. Доступність агента штучного інтелекту Webex

Рішення для контакт-центру

Тип агента ШІ

  • Webex Contact Center

  • Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

  • Unified CCE (UCCE)

  • Упаковано CCE (PCCE)

Скриптований AI-агент

Автономний агент ШІ

Розумійте типи та приклади агентів ШІ

Наступна таблиця дає уявлення про типи агентів ШІ та їхні можливості:

Таблиця 2. Типи агентів ШІ та їхні можливості
Тип агента ШІПризначенняЯк налаштувати?

Автономний

Автономні агенти працюють незалежно для досягнення визначених цілей, зменшуючи потребу у постійному людському втручанні.
  • Вони приймають рішення, спираючись на наявну інформацію та заздалегідь визначені дії.

  • Вони автоматизують трудомісткі або повторювані завдання.

  • Вони отримують доступ і використовують базу знань для надання інформативних і точних відповідей на запитання користувачів.

Налаштуйте автономного AI-агента

Сценарій

Скриптовані агенти ШІ запрограмовані дотримуватися набору заздалегідь визначених правил і інструкцій.
  • Вони виконують конкретні завдання, які чітко визначені та структуровані.

  • Вони відповідають на запитання на основі навчального корпусу, створеного користувачами, який є збіркою прикладів і відповідей.

Налаштуйте скриптований AI-агент

Приклади

Як автономні, так і скриптовані AI-агенти застосовуються до різних випадків використання, залежно від конкретних вимог і бажаних можливостей. Деякі приклади включають:

  • Обслуговування клієнтів — як автономні, так і скриптовані агенти можуть надавати підтримку клієнтам, при цьому автономні агенти пропонують більшу гнучкість і розуміння природної мови.

  • Віртуальні асистенти — автономні агенти добре підходять для ролей віртуальних асистентів, оскільки вони можуть керувати широким спектром завдань і пропонувати більш персоналізовані взаємодії.

Вибір між автономними та скриптовими агентами ШІ залежить від складності завдань, необхідного рівня автономії та наявності навчальних даних.

Необхідні умови

Webex Contact Center

  • Якщо в організації немає активного пробного періоду або підписки на контакт-центр, партнери можуть налаштувати пробний період контакт-центру з функцією Webex AI agent. Детальніше дивіться статтюWebex Contact Center Self-Service Trials .
  • Щоб оформити підписку, клієнтам потрібно придбати додаток AI Agent для ліцензії Flex-3.0 Contact Center. На основі прав Webex Contact Center надає AI Agent як одну зі своїх послуг для організації. Для отримання додаткової інформації про забезпечення Webex Contact Center дивіться розділ Почати з Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise і Contact Center Enterprise

  • Переконайтеся, що наступні компоненти перебувають у версії 15.0(1) ES202511 або новіше: Cisco Unified CVP, Cisco VVB та Cloud Connect.

  • Щоб оформити підписку, клієнтам потрібно придбати додаток AI Agent для Webex AI Agent у Cisco Commerce Workspace (CCW). Дивіться сторінку Cisco Посібник з замовлення контакт-центру Cooperation Flex Plan за адресою https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

    Увімкніть гібридну організацію, яка інтегрує як хмарні, так і локальні середовища з необхідними пільгами. Процес замовлення передбачає вибір відповідних підрозділів AI-агентів у рамках пропозиції Collaboration Flex 3.0 Contact Center. Цифрові AI-агенти також активуються як частина голосової підписки. Право голосу AI Agent надає доступ до Webex AI Agent Studio, що дозволяє вам розробляти та створювати AI-агентів, адаптованих до ваших конкретних вимог використання.

    Детальніше про налаштування AI-агентів дивіться розділ Webex AI Agent у Посібнику з функціями Cisco Unified Contact Center Enterprise за адресою https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html та у посібнику з функціями Cisco Packaged Contact Center Enterprise на https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html .

Ролі та права користувачів

У цьому розділі наведено деталі про ролі користувачів та необхідні дозволи в організації для доступу до додатку AI Agent Studio:

РольОрганізація клієнтаПартнерська організаціяБудь-яка інша організація
Адміністратор із повними правами

Повний доступ до AI Agent Studio, включаючи управління доступом до транскриптів для інших користувачів

Повний доступ до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як транскрипти Повний доступ до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як транскрипти
Адміністратор служби Contact Center Повний доступ до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як транскрипти Не застосовується Повний доступ до AI Agent Studio, окрім конфіденційної інформації, такої як транскрипти
Адміністратор підготовки Не застосовується Повний доступ до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як транскрипти Не застосовується
Адміністратор із доступом лише для перегляду

Не можу отримати доступ до сервісу Webex Contact Center на Control Hub

Доступ лише для читання до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як транскрипти Доступ лише для читання до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як транскрипти
Керівник Доступ лише для читання до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як транскрипти Не застосовується Не застосовується

Повні адміністратори клієнтської організації можуть отримати доступ до Enterprise Profile. Вони використовують це для керування доступом до транскриптів для себе та інших користувачів організації. За замовчуванням жоден користувач не має доступу до транскриптів. Повні адміністратори повинні явно надавати цей доступ користувачам організації.

Керування доступом до транскриптів

Як повноцінний адміністратор, ви можете керувати доступом до транскриптів для користувачів у вашій організації.

  1. Запустити AI Agent Studio.
  2. Наведіть курсор на іконку користувача в нижньому лівому куті меню навігації та натисніть Enterprise Profile.
  3. Натисніть на Teammates Tab, щоб переглянути список існуючих товаришів по команді.
  4. Натисніть на іконку «Змінити » у стовпці «Дії ».
  5. Увімкніть перемикач доступу для дешифрування, щоб надати користувачам доступ до транскриптів.
  6. Натисніть «Змінити », щоб зберегти зміни.

Доступ Webex AI Agent Studio

Щоб створити своїх AI-агентів, потрібно увійти в додаток Webex AI Agent Studio. Ви можете увійти в систему такими способами:

Вхід із Control Hub

Якщо ви не бачите AI AgentWebex, зверніться до служби підтримки Cisco, щоб увімкнути відповідний прапорець функції.

  1. Увійдіть у Центр керування.
  2. Виберіть Services > Contact Center.

  3. У навігаційній панелі Контакт-центру виберіть Customer Experience> AI Agent.
  4. Натисніть Webex AI Agent , щоб отримати доступ до додатку.

Це відкриває додаток Webex AI Agent Studio в іншому браузері Tab, і ви готові налаштовувати свої AI-агенти.

Вхід з Webex Connect

Щоб отримати доступ до додатку Webex AI Agent Studio, ви повинні мати доступ до Webex Connect.

  1. Увійдіть у додаток Webex Connect, використовуючи URL орендаря, наданий для вашого підприємства та облікові дані.

    За замовчуванням сторінка Послуг відображається як сторінка Home.

    або

    увійдіть у Control Hub і виберіть Services > Contact Center. У навігаційній панелі Контактного центру виберіть Tenant Settings > Digital. Вибери Webex Connect. Сторінка Послуг розміщена як сторінка Home.

  2. У меню App Tray лівої панелі навігації натисніть Webex AI Agent , щоб отримати доступ до додатку.

    Система відкриває додаток Webex AI Agent Studio в іншому браузері Tab, і ви автоматично входите в додаток.

Home макет сторінки

Ласкаво просимо до додатку Webex AI Agent Studio. Коли ви входите в систему, на сторінці Home з'являється такий макет:

  • Панель навігації

    Панель навігації, що з'являється ліворуч, відкриває доступ до наступних меню:

    • Dashboard — відображає список AI-агентів, до яких користувач має доступ, як надано адміністратором підприємства.
    • Знання — Показує центральне сховище знань або базу знань, яке слугує мозком для автономних агентів ШІ, щоб відповідати на запити клієнтів.
    • Допомога — надає доступ до керівництва Webex AI Agent Studio у Центрі допомоги Webex.
    • Вийти — Дозволяє вийти з додатку Webex AI Agent Studio.
  • Профіль користувача

    Меню профілю користувача дозволяє переглядати інформацію про профіль, перемикатися між темами інтерфейсу та вийти з додатку. Щоб змінити тему, натисніть «Змінити тему » і виберіть бажану опцію – Світло, Темрява та Система (тема за замовчуванням). Вибрана тема миттєво застосовується на всіх сторінках.

    Сторінка профілю підприємства містить інформацію про орендаря агента ШІ.

    • Огляд Tab містить таку інформацію:

      • Ідентифікатори підприємства — включають Webex Org ID, CPaaS Org ID, Subscription ID для підприємства. Це доступно для підприємств з інтеграцією Webex Contact Center для відповідного орендаря Webex Connect.
      • Налаштування профілю — містить назву підприємства, унікальну назву підприємства та URL логотипу.
      • Глобальні налаштування агента — Дозволяє вибрати агент за замовчуванням для голосового каналу для обробки резервних сценаріїв.
      • Підсумок збереження даних — Надає підсумок періодів зберігання даних для цього підприємства.
    • У розділі Teammates Tab ви можете переглядати та керувати списком товаришів, які мають доступ до додатку. Кожному користувачу призначається роль, яка визначає, які дії він може виконувати на основі наданих дозволів.

      Повні адміністратори клієнтської організації можуть отримати доступ до Enterprise Profile. Вони використовують це для керування доступом до транскриптів для себе та інших користувачів організації. За замовчуванням жоден користувач не має доступу до транскриптів. Повні адміністратори повинні явно надавати цей доступ користувачам організації.

Знайте свій Dashboard

На панелі керування агенти ШІ представлені картками. Кожна карта відображає базову інформацію, включно з ім'ям агента ШІ, останнім оновленням, останнім оновленням і рушієм для навчання агента.

Завдання на картці агента ШІ

Навести курсор на карту AI-агента, щоб переглянути такі опції:

  • Попередній перегляд — натисніть «Попередній перегляд », щоб відкрити віджет попереднього перегляду агента ШІ.
  • Іконка еліпсису — Натисніть на цю іконку, щоб виконати наступні завдання:
    • Copy Access token — Скопіюйте токен доступу агента AI для виклику агента через API.

    • Експорт — експортуйте деталі AI-агента (у форматі JSON) у вашу локальну папку.

    • Видалити — Назавжди видалити агента ШІ з системи.

    • PIN—PIN ШІ-агента на першу позицію на панелі приладів або відштовхніть, щоб повернути його на попереднє місце.

Створіть нового AI-агента

Ви можете створити нового AI-агента, скориставшись опцією Create agent + у верхньому правому куті панелі. Ви можете обрати використання попередньо визначеного шаблону або створення агента з нуля.

Щоб дізнатися, як створювати сценарних та автономних AI-агентів, дивіться наступні розділи:

Ви можете створити до 100 AI-агентів, що включає як скриптованих, так і автономних типів.

Імпортний AI-агент

Ви можете імпортувати AI-агента у форматі JSON зі списку доступних AI-агентів. По-перше, переконайтеся, що ви експортували AI-агент у форматі JSON у вашу локальну папку. Дотримуйтесь цих кроків для імпорту:

  1. Натисніть «Імпортний агент».
  2. Натисніть Upload , щоб завантажити файл AI-агента (у форматі JSON), експортований з платформи.
  3. У полі «Ім'я агента» введіть ім'я агента ШІ.
  4. (За бажанням) У System ID відредагуйте унікальний ідентифікатор, створенийсистемою.
  5. Клацніть Імпорт.

Ваш AI-агент успішно імпортований на платформу Webex AI Agent Studio і доступний на панелі приладів.

Пошук за ключовими словами

Платформа надає потужні можливості пошуку, які допомагають легко знаходити та керувати агентами ШІ. Ви можете виконувати пошук за ключовими словами, використовуючи ім'я агента. Введіть ім'я агента або частину імені в рядок пошуку. Система показує список агентів ШІ, які відповідають вашим критеріям пошуку.

Фільтрація за типом агента

Окрім пошуку за ключовими словами, ви можете уточнити результати пошуку, фільтруючи за типом AI-агента. Виберіть один із фільтрів типів агентів у випадаючому списку — Scripted, Autonomous та All.

Керувати базами знань

База знань — це центральне сховище інформації для агентів ШІ, що працюють на основі Великої мовної моделі (LLM). Агенти ШІ використовують передові технології штучного інтелекту та машинного навчання для розуміння, обробки та генерації тексту, схожого на людину. Двигун ШІ навчає агентів ШІ, використовуючи величезні обсяги даних, що дозволяє їм надавати детальні та контекстуально релевантні відповіді. Бази знань зберігають дані, необхідні для функціонування автономних агентів ШІ.

Створіть необхідну базу знань для AI-агента, якого ви налаштовуєте.

Не завантажуйте жодне з наступного до бази знань:

  • Дані індустрії платіжних карток (PCI)
  • Особиста ідентифікаційна інформація (PII)
  • Захищена медична інформація (PHI)
  • Будь-яка інша чутлива, конфіденційна або регульована інформація

Ви несете відповідальність за те, щоб увесь контент, який ви завантажуєте, відповідав цим вимогам.

Створити базу знань для AI-агента

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

Натисніть на іконку Knowledge у лівій панелі навігації.

3

На сторінці баз знань натисніть +Створити базу знань у верхньому правому куті.

4

На сторінці «Створити базу знань» введіть такі деталі:

  1. Назва бази знань — надайте назву для бази знань.

  2. Опис — Надайте короткий опис бази знань.

5

Натисніть Create (Створити). Система створює базу знань із заданою назвою. Детальніше дивіться у наступних розділах:

6

7

Ви можете завантажити файли до бази знань, створити статті з нуля або налаштувати веб-URL.

  • Щоб завантажити файли, виконайте наступні кроки:
    1. Натисніть на файли Tab.

    2. Перетягніть файли до бази знань. Або ж натисніть «Додати файл », щоб додати файл.

      Важливі моменти:

      • Система підтримує такі формати файлів: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls та .CSV.
      • Для кожного орендаря діють такі обмеження на завантаження файлів:
        • Загальний ліміт пам'яті для всіх файлів, об'єднаних у кількох KB: 2 ГБ

        • Максимальна кількість файлів: 100 файлів на КБ.

        • Обмеження розміру окремого файлу: 10 MB.

        • Обмеження розміру окремого текстового (.txt) файлу: 2 MB.

        • PDF обмеження розміру файлу: Окрім обмеження розміру файлу, застосовується також обмеження у 300 сторінок на PDF.

      • Під час завантаження файлів MS Excel пам'ятайте про такі правила:
        • Заголовки мають бути в першому рядку, щоб система могла точно обробляти цей рядок.
        • Система об'єднує всі таблиці з однієї таблиці Excel в одну єдину таблицю. Тому очистіть файл перед завантаженням.
        • Порожні клітинки у файлах Excel замінюються на NA.
        • Якщо система занадто довго обробляє ваш Excel-файл, це може бути через велику кількість даних у файлі. Розгляньте можливість розділити дані між кількома файлами і завантажити окремі файли.
      • PDF та CSV файли не підтримують гіперпосилання. Однак .docx, .xlsx та .xls підтримують гіперпосилання.

    3. Натисніть «Файли обробки», щоб обробити файли. Після завершення система розміщує файли під Files Tab.

Важливі моменти:

  • Максимальний час очікування на обробку файлу до його закінчення — 2 години.
  • Підтримка обробки зображень доступна лише для файлів PDF.

Щоб видалити всі завантажені файли, натисніть іконку «Видалити » поруч із розділом «Оброблені файли ». Щоб видалити один файл, натисніть іконку «Видалити файл » поруч із іменем файлу.

  • Щоб створити документи, виконайте наступні кроки:
    1. Натисніть на Documents Tab.

    2. Натисніть +Створити документ , щоб створити власні документи бази знань.

      Ви можете розподілити документи за різними категоріями. Натисніть + Додати категорію , щоб створити категорії перед формуванням документів.

    3. На сторінці «Створити документ » введіть назву документа.

    4. Виберіть «Додати до існуючої категорії », щоб додати документ до існуючої категорії. Ви також можете додати до нової категорії та створити нову категорію.

      Важливі моменти:
      • Якщо ви не додаєте документи до жодної категорії, документи за замовчуванням потрапляють у категорію «Непризначені ».
      • Документи не підтримують гіперпосилання. Для підтримки гіперпосилань у документах використовуйте текст посилання як URL гіперпосилання або просто розміщуйте URL у документах.
      • Ви не можете додавати таблиці в документи.
    5. Натисніть Зберегти.

    6. Додайте необхідну інформацію в текстовий редактор. За потреби форматуйте текст за допомогою опцій форматування.

    7. Щоб переглянути документ, оберіть необхідний документ у лівій панелі та натисніть Web Preview. Документ з'являється у новому браузері.

    Щоб видалити документ, натисніть «Видалити » у текстовому редакторі. Також ви можете видалити документ, натиснувши на іконку «Видалити файл » поруч із назвою документа у лівій панелі.

8

Перейдіть до Information Tab, щоб переглянути такі деталі:

ПолеОпис
Деталі бази знаньБаза знань відображає такі деталі:
  • Ідентифікація бази знань.

  • Вільне місце для зберігання в базі знань.

  • Загальна кількість завантажених файлів і створених документів.

Інформація про адміністратораІм'я користувача адміністратора, який створив базу знань з часом створення.
Відображений агентКартографовані дані агента. Натисніть на іконку «Налаштування », щоб перейти на сторінку відображеного агента. Натисніть на іконку попереднього перегляду , щоб переглянути агента.
Останнє оновленняЧасова мітка останнього оновлення бази знань.
Останнє оновленняІм'я користувача адміністратора, який оновлював його востаннє.
Історія діяльностіІсторія діяльності на базі знань.

  • Натисніть на іконку «Редагувати », щоб відредагувати назву бази знань.

  • Натисніть на іконку «Видалити », щоб повністю видалити базу знань. Якщо база знань прикріплена до AI-агента, ви не можете видалити базу знань.

  • Базу знань можна віднести лише до одного агента ШІ.

Подальші дії

Налаштуйте базу знань для агентів ШІ.

Доступ до бази знань

Перш ніж почати

Створіть базу знань, необхідну для агента ШІ.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

Натисніть на іконку Knowledge у лівій панелі навігації. Бази знань відображаються у вигляді карток на сторінці баз знань.

Картки відображають кількість завантажених файлів і кількість створених у базі знань.

3

Натисніть на картку, щоб перейти до конкретної бази знань.

Ви також можете отримати доступ до бази знань через Knowledge Tab на сторінці конфігурації AI-агента. Детальніше дивіться у розділі «Налаштування бази знань».

Ви можете шукати необхідну базу знань за такими критеріями:

  • Назва бази знань.
  • Тип бази знань.
  • Бази знань оновлювалися між визначеними датами.
  • Бази знань, створені між визначеними датами.

Натисніть «Скинути все», щоб скинути критерії пошуку.

Налаштувати автономного AI-агента

Автономні агенти ШІ працюють незалежно без прямого втручання людини. Автономні агенти можуть отримувати доступ і використовувати репозиторій знань для надання інформативних і точних відповідей на запити користувачів. Ці агенти використовують передові алгоритми та методи машинного навчання для аналізу даних, навчання на навколишньому середовищі та адаптації дій для досягнення конкретних цілей.

Автономні AI-агенти можна використовувати в різних сценаріях, зокрема:

  • Надавайте підтримку клієнтам — відповідайте на поширені запитання, вирішуйте проблеми та допомагайте клієнтам проходити процеси.
  • Пропонуйте технічну допомогу — надайте експертні поради з конкретних тем або сфер.
  • Обробка природної мови (НЛП) — розуміння та реагування на людську мову природно та розмовно.
  • Прийняття рішень — Робіть обґрунтовані вибори, спираючись на наявну інформацію та заздалегідь визначені правила.
  • Автоматизація — автоматизація повторюваних або тривалих завдань.

Обмеження, налаштовані в автономних AI-агентах, гарантують, що агент AI не реагує неетичним і шкідливим контентом.

Створити автономного агента ШІ

Перш ніж почати

Переконайтеся, що ви створили базу знань для автономного агента ШІ. Для отримання додаткової інформації див. Створення бази знань для AI agent.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На панелі керування натисніть +Створити агента.

3

На екрані «Створити агента ШІ» виберіть «Почати з нуля» та натисніть «Далі».

Ви також можете обрати заздалегідь визначений шаблон, щоб швидко створити свого AI-агента. Ви можете фільтрувати тип агента ШІ як автономний. У цьому випадку поля на сторінці профілю автоматично заповнюються. Для отримання додаткової інформації про шаблони дивіться у розділі «Використання шаблонів агентів ШІ».

4

Виберіть тип автономного агента.

5

Вкажіть такі необхідні деталі:

  1. Ім'я агента — введіть ім'я агента ШІ. Ім'я агента може мати максимальну довжину 256 символів.

  2. System ID — унікальний ідентифікатор, створений системою. Це поле можна редагувати.

  3. Двигун ШІ — Оберіть один із наступних AI-двигунів із випадаючого списку, щоб задовольнити потреби вашого контакт-центру:

    • Webex AI Pro 1.0: Ця опція за замовчуванням підтримує AI-агентів у багатомовних контакт-центрах, забезпечуючи людські розмови.
    • Webex AI Pro-US. 1.0: Веде природні, людські розмови англійською, адаптовані до регіональних акцентів США та регуляторних вимог.

      Webex AI Pro-US 1.0 доступний лише для клієнтів у США.

    • Webex AI Pro-Europe 1.0: Пропонує локалізований досвід, адаптований до регіональних акцентів, покращений користувацький досвід і відповідність європейським нормам.

      Webex AI Pro-Europe 1.0 доступний лише для клієнтів з ЄС.

    Вибір рушія ШІ визначає налаштування розмови — такі як мова, голос, DTMF, затримки та переривання та словниковий запас — доступні для налаштування вашого AI-агента. Оскільки кожен рушій має унікальні можливості, параметри конфігурації, що відображаються у Conversations Tab будуть динамічно оновлюватися залежно від вашого вибору. Детальніше про можливості AI Engine дивіться статтю «Розуміти AI рушії для агентів ШІ».

  4. Мета агента — Надати короткий опис мети агента ШІ. Щоб Insert приклад, натисніть Insert example. Дивіться про те, що можна і чого не слід при написанні цілей для найкращих практик.

    Мета агента та інструкції разом можуть мати максимальну довжину 5120 символів.

6

Натисніть Create (Створити). Ви успішно створили автономного AI-агента, який тепер доступний на панелі приладів.

  • Ви можете створити до 100 AI-агентів, які включають як скриптовані, так і автономні типи.
  • Не створюйте єдиного автономного AI-агента зі складним масштабом. Натомість створюйте кілька агентів ШІ з обмеженим масштабом. Використовуйте опцію передачі, щоб перенести дзвінок від одного AI-агента до іншого. Дивіться розділ «Створити власну передачу » для отримання додаткової інформації.

У заголовку агента AI ви можете виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Токен доступу копіювання
  • Видалити
  • Експорт
Детальніше дивіться у розділі Завдання на картці агента ШІ.

Також можна імпортувати готових агентів ШІ. Для детальнішої інформації див. розділ Import AI agent.

Подальші дії

Налаштуйте автономного агента ШІ.

Налаштуйте автономного AI-агента

Оновити профіль автономного AI-агента

Перш ніж почати

Створіть автономного агента ШІ.

1

На панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

Перейдіть до Configurations > Profile Tab та налаштуйте такі деталі:

  1. Ім'я агента — За потреби відредагуйте ім'я агента ШІ.

  2. System ID — за потреби редагувати ідентифікатор системи агента ШІ.

  3. URL для зображення профілю агента — за замовчуванням URL, з якого система отримує логотип або зображення AI-агента. Змінюйте це, якщо потрібно.

  4. Часовий пояс — оберіть часовий пояс для вашого AI-агента зі списку, що випадає. За замовчуванням часовий пояс — Європа/Лондон.

  5. Двигун ШІ — Виберіть одну з наступних опцій у випадаючому списку для оновлення движка ШІ:

    • Webex AI Pro 1.0: Підтримує AI-агентів у багатомовних контакт-центрах, забезпечуючи людські розмови.
    • Webex AI Pro-US 1.0: Забезпечує природні, людські розмови англійською, адаптовані до регіональних акцентів США та регуляторних вимог.

      Webex AI Pro-US 1.0 доступний лише для клієнтів у США.

    • Webex AI Pro-Europe 1.0: Пропонує локалізований досвід, адаптований до регіональних акцентів, покращений користувацький досвід і відповідність європейським нормам.

      Webex AI Pro-Europe 1.0 доступний лише для клієнтів з ЄС.

    Вибір AI-движка визначає налаштування розмови — такі як мова, голос, DTMF, затримки та переривання, а також словниковий запас — доступні для налаштування вашого AI-агента. Оскільки кожен рушій має унікальні можливості, параметри конфігурації, що відображаються в Conversations Tab, оновлюватимуться динамічно залежно від вашого вибору. Детальніше про можливості AI Engine дивіться статтю «Розуміти AI рушії для агентів ШІ».

  6. Вітальне повідомлення — стандартне вітальне повідомлення, яке AI-агент використовує для початку взаємодії. Оновіть це, якщо потрібно.

    Вкажіть вітальне повідомлення потрібною мовою для агента ШІ. Це повідомлення не буде автоматично перекладене і з'явиться або відтворюється за налаштуванням, незалежно від мови, налаштованої для AI-агента.

  7. Мета агента — Редагувати ціль агента ШІ, якщо потрібно. Дивіться про те, що можна і чого не слід при написанні цілей для найкращих практик.

  8. Інструкції — Введіть інструкції для агента ШІ. Дивіться поради щодо інженерії підказок при написанні інструкцій.

    Ціль агента та інструкції разом можуть містити до 5120 символів.

3

Натисніть «Зберегти зміни».

4

Натисніть «Опублікувати », щоб активувати агента ШІ. Для отримання додаткової інформації дивіться розділ «Опублікувати свого автономного агента ШІ».

Подальші дії

Додайте необхідні дії до AI-агента.

Додати дії до автономного AI-агента

Автономні агенти ШІ розроблені так, щоб розуміти наміри користувачів і діяти відповідно. Наприклад, уявіть ресторан, який має потребу автоматизувати прийом замовлення їжі онлайн. Щоб виконати завдання, створіть автономного агента ШІ, який виконує такі дії:

  • Отримайте необхідну інформацію від клієнта.

  • Передайте інформацію у потрібний потік.

  • Задовольняйте вимоги клієнта.

Автономний агент ШІ працює над такими трьома будівельними блоками:

  • Дія — завдання, яке AI-агент виконує, розуміючи наміри користувача, і виконує шляхом підключення до зовнішніх систем.

  • Сутність або слот — Позначає крок у виконанні наміру користувача. Заповнення слотів передбачає ставлення конкретних запитань клієнту для досягнення його намірів на основі висловів. Це тригер для агента ШІ, який починає виконувати дію.

  • Виконання — Визначає, як агент ШІ виконує дії шляхом підключення до зовнішніх систем.

1

На панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

Перейдіть до Configurations > Actions Tab.

Сторінка Actions відображає дію передачі агента. Дія передачі агента за замовчуванням увімкнена, що дозволяє агенту ШІ ескалувати розмову до людського агента. Використайте опцію перемикача, щоб вимкнути його.

3

Натискайте +Додати дії , щоб додати нову дію для AI-агента.

  1. Виберіть «Переглянути дії » > Виберіть «Доступно для налаштування клієнта MCP».

  2. Виберіть Створити нову дію > Виконання , щоб створити дію виконання.

  3. Виберіть Створити нову дію > Перенесення , щоб створити власну дію передачі.

Ви можете налаштувати максимум 10 дій для AI-агента.

Дивіться наступні розділи для детальної конфігурації.

Налаштуйте виконання виконання

Ви можете налаштувати потоки виконання дій AI-агентів у будівельнику Webex Connect Flow. Для отримання додаткової інформації дивіться розділ «Налаштування потоків виконання для дій агентів ШІ».

  • У рамках відповідності PCI, автономний агент ШІ наразі не підтримує виконання, що стосується дебетових або кредитних карток. Вся верифікація користувачів або оплата, що пов'язані з дебетовою або кредитною карткою, мають здійснюватися через інтеграцію з третім виробником.

1

На сторінці «Додати нову дію » вкажіть такі деталі:

  1. Ім'я дії — введіть назву дії. Наприклад, забронюйте квитки. Максимальна довжина поля назви Action становить 64 символи.

  2. Опис дії — Надайте короткий опис очікуваної дії. Переконайтеся, що опис дії є чітким і точним. Максимальна довжина опису Action — 1024 символи.

2

Налаштуйте слоти. Дивіться розділ «Налаштувати заповнення слотів» для отримання додаткової інформації.

3

Налаштуйте виконання. У розділі виконання завдань Flow Builder Webex Connect налаштуйте такі налаштування:

  1. Виберіть сервіс — виберіть необхідний сервіс, налаштований у робочому просторі Webex Connect клієнта.

    Webex AI Agent Studio може отримувати доступ лише до сервісів і потоків, налаштованих у межах робочого простору на рівні клієнта.

  2. Виберіть потік — виберіть необхідний сервіс, налаштований у робочому просторі Webex Connect клієнта.

4

Натисніть «Додати », щоб завершити налаштування.

Подальші дії

Налаштуйте базу знань.

Налаштуйте заповнення слотів

Заповнення слотів передбачає додавання необхідних вхідних об'єктів для AI-рушія. У розділі заповнення слотів на сторінці дій додайте вхідні сутності:

Додайте вхідні сутності у форматі таблиці
1

Щоб додати вхідну сутність, натисніть +New input entity.

2

На сторінці «Додати нову вхідну сутність » вкажіть такі деталі:

  1. Ім'я сутності — Введіть ім'я вхідної сутності. Максимальна довжина назви Сутності може становити 256 символів.

  2. Тип сутності — Виберіть тип даних сутності.

  3. Опис сутності — Надайте короткий опис сутності. Переконайтеся, що опис суб'єкта є чітким і точним. Максимальна довжина опису сутності може становити 512 символів.

  4. Приклади сутності — Введіть приклад для сутності. Натисніть +Додати , щоб додати більше прикладів.

  5. Поставте галочку « Обов'язкове », щоб зробити цю структуру обов'язковою.

3

Натисніть «Додати », щоб додати вхідну сутність. Ви можете додати стільки вхідних об'єктів, скільки потрібно.

4

Натисніть «Додати », щоб додати дію до AI-агента.

5

Натисніть Опублікувати , щоб активувати AI-агента. Для отримання додаткової інформації дивіться розділ «Опублікувати свого автономного агента ШІ».

Після додавання дії скористайтеся опцією Control , щоб редагувати або видалити сутності.

Додавати сутності за допомогою редактора JSON

  1. Щоб додати вхідну сутність у JSON, натисніть Використовувати JSON замість цього.
  2. Введіть схему вхідних параметрів у форматі JSON.
  3. Натисніть Додати.

Детальніше дивіться у розділі «Екскурсія по схемі JSON».

Структура вхідних параметрів

Вхідні параметри повинні відповідати такій структурі:

  • тип — тип даних об'єкта параметрів. Це завжди є «об'єктом», який позначає, що параметри структуровані як об'єкт.

    властивості — об'єкт, де кожен ключ представляє параметр і пов'язані з ним метадані.

    must — масив рядків, що містять назви параметрів, які є обов'язковими.

властивості Об'єкт

Кожен ключ у об'єкті властивостей представляє вхідну сутність/параметр і містить інший об'єкт із метаданими про цей параметр. Метадані завжди повинні містити такі ключові слова:

  • тип — тип даних параметра. Дозволені типи:

    • рядок — текстові дані.

    • ціле число — числові дані без десяткових знаків.

    • число — числові дані, які можуть включати десяткові дроби.

    • булева — Істинні/хибні значення.

    • array — список елементів, які зазвичай належать до одного типу.

    • об'єкт — складна структура даних із вкладеними властивостями.

  • Опис — Коротке пояснення того, що означає сутність. Це допомагає движку ШІ зрозуміти призначення та використання параметра. Короткий і узгоджений опис агента та його дії, добре для кращої точності.

  • Валідація здійснюється платформою лише для «типу». «Опис» не застосовується для всіх сутностей, але настійно рекомендується його додавати. Інші корисні ключові слова для метаданих сутності:

    • enum — поле enum містить перелік можливих значень параметра. Це корисно для параметрів, які повинні приймати лише обмежений набір значень. Розробники можуть визначати власні списки значень, які параметр має приймати для використання.

    • патерн — Використовуйте поле патернів із типами рядків, щоб визначити регулярний вираз, який має відповідати рядку. Це корисно для перевірки конкретних форматів, таких як номери телефонів, поштові індекси або власні ідентифікатори.
    • приклади — поле прикладів містить один або кілька прикладів допустимих значень параметра. Це допомагає движку ШІ розуміти, які дані йому потрібні, і може бути особливо корисним для інтерпретації та валідації.

Існують й інші ключові слова, які можуть зробити визначення сутності більш точним і надійним. Детальніше дивіться у розділі «Екскурсія по схемі JSON».

Приклад

Наступний приклад включає різні типи сутностей і ключові слова:

Наступний приклад містить різні типи сутностей і ключових слів: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "унікальне ім'я користувача для облікового запису.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Пароль для облікового запису.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "email address for account.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\\w+([-.]\\w+)*\\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birth date": { "type": "string", "description": "Дата народження користувача.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "налаштування налаштувань користувача.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "чи хоче користувач отримувати розсилки.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "preferred method notification .", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Список ролей, призначених користувачу.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["ім'я користувача", "password", "email"] }

Цей приклад включає такі сутності:

  • ім'я користувача — тип рядка з обмеженням мінімальної та максимальної довжини.
  • password — тип рядка з мінімальною довжиною та конкретним форматом (пароль означає, що потрібна безпечна обробка).
  • email — тип рядка з шаблоном regex, щоб переконатися, що це дійсна адреса електронної пошти.
  • birth date — тип рядка з прикладами для визначення формату дати.
  • Preferences — тип об'єкта з вкладеними властивостями (інформаційний бюлетень і сповіщення), включно з булевим значенням за замовчуванням і рядком із конкретними дозволеними значеннями (enum).
  • ролі — тип масиву, де кожен елемент є рядком, обмеженим певними значеннями (enum).

    Ім'я користувача, пароль і електронна пошта є обов'язковими згідно з масивом «обов'язковий».

У цьому прикладі сутності мають описові назви, чіткі описи та дотримуються послідовної структури та конвенції найменування. Дотримуйтесь цих найкращих практик, щоб створювати чітко визначені сутності, які легко інтерпретувати та забезпечувати ШІ-рушієм.

Ця схема призведе до того, що JSON-формат буде надіслатий на стартовий вузол AI Agent, який виглядає так:

{ "ім'я користувача":"example-name", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect може не отримувати введення переваг і ролей у певних ситуаціях, оскільки вони не були визначені відповідно до вимог у схемі.

Налаштуйте дії клієнта MCP

Клієнтська можливість Model Context Protocol (MCP) дозволяє автономним AI-агентам безпосередньо підключатися до сторонніх інструментів і сервісів без необхідності спеціально створених інтеграцій API. Це спрощує те, як агенти отримують дані та виконують дії під час живих розмов із клієнтами.

Створивши MCP-клієнт, ваші AI-агенти можуть:

  • Автоматично запускайте сторонні інструменти під час живих розмов.
  • Отримувати дані в реальному часі з зовнішніх систем.
  • Виконуйте дії без людського втручання.

Перш ніж почати

Перед тим, як налаштувати дію MCP у Webex AI Agent Studio, ви повинні:

  • Вкажіть URL сервера MCP, тип автентифікації та облікові дані сторонніх інструментів, які хочете підключити.

  • Реєструйте MCP-додатки на порталі розробників Webex. Детальніше дивіться розділ «Введення вашого агентського додатку » в порталі розробників.

  • Авторизуйте інструмент у Control Hub для вашої організації. Дивіться розділ Provision on Control Hub у порталі розробників для додаткової інформації.

Примітка: Дії MCP є лише для читання після створення. Якщо потрібно змінити налаштування дії, потрібно створити нову дію.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

Виберіть AI-агент, для якого хочете налаштувати дію MCP. Ви також можете створити нового автономного AI-агента. Дивіться розділ «Створити автономного агента ШІ» для додаткової інформації.

3

Перейдіть до Actions Tab. Клік +Додай дії.

4

У спливаючому окні «Додай дії » у розділі «Переглядати дії » виберіть «Вибрати доступне»

Він відображає всі доступні інструменти MCP з ім'ям провайдера та позначкою MCP.

5

Виберіть інструмент MCP, який хочете додати. Ви можете додати кілька інструментів MCP у будь-який момент. Натисніть Додати.

Ваш агент може підтримувати максимальну кількість дій, визначену конфігурацією вашої організації.

Подальші дії

Після додавання інструменту MCP система автоматично заповнює такі деталі з визначення сервера MCP:

  • Ім'я дії (ім'я інструменту MCP)
  • Опис
  • Вхідні сутності (обов'язкові поля та типи даних)

Якщо потрібно змінити будь-яку з цих деталей, потрібно оновити визначення сервера MCP на етапі реєстрації або провізингу. Зміни автоматично синхронізуються з AI Agent Studio через сповіщення.

Перевірити стан інструменту MCP

Після додавання дії MCP перевірте її статус у списку дій:

  • Назва інструменту, опис і деталі сервера

  • Вхідні параметри , які надсилаються інструменту

  • Вихід, що повертається інструментом

  • Стан  виконання (Успіх або невдача)

  • Затримка  (у мілісекундах)

  • Ім'я сервера та ID

  • Транзакція ID

Обмеження

Зверніть увагу на такі обмеження:

  • Контроль доступу на рівні групи не підтримується. Доступ до інструменту MCP керується лише на рівні організації.

  • Дії MCP стають доступними лише для читання після створення в AI Agent Studio. Щоб оновити дію, створіть нову.

  • Максимальна кількість дій на агента визначається конфігурацією вашої організації. Зв'яжіться з адміністратором для отримання деталей.

Створіть власну дію передачі

Функція кастомної передачі дозволяє передавати дзвінки від одного AI-агента до іншого AI-агента або до людського агента, забезпечуючи безперебійний клієнтський досвід. Замість створення одного складного агента можна створити кілька міні-AI-агентів, які виконують різні завдання. Потім ви можете скористатися опцією кастомної дії передачі, щоб передати дзвінок іншому агенту ШІ або людині, що підвищує ефективність агентів.

Функція кастомної передачі наразі перебуває в бета-версії.

Перш ніж почати

Створіть необхідні автономні AI-агенти для передачі дзвінків.

1

На панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

Перейдіть до Configurations > Actions Tab.

3

Натисніть на випадаючий список «Створити новий ».

4

На сторінці «Створити дію передачі» вкажіть такі деталі:

  1. У розділі загальної інформації вкажіть такі деталі:

    • Ім'я дії — введіть назву дії. Наприклад, FavoriteDestinationHandover
    • Умова передачі — Опишіть умову для передачі. Наприклад, якщо клієнт вказав свій улюблений пункт призначення, тоді переведіть дзвінок до іншого агента.
  2. У розділі «Виберіть спосіб призначення агента» оберіть один із наступних опцій:

    • Виберіть агента ШІ
    • Встановіть власну логіку для призначення агента людини або ШІ.
  3. Клікнути +Нова вхідна сутність. На сторінці «Додати нову вхідну сутність » введіть такі дані:

    • Назва суб'єкта
    • Тип сутності
    • Опис сутності
    • Приклади сутностей
  4. Натисніть Додати.

Подальші дії

Власна дія передачі відображається на сторінці Дії.

Налаштувати базу знань

Перш ніж почати

Створіть автономного агента ШІ.

1

На сторінці панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

Перейдіть до Configuration > Knowledge Tab.

3

Виберіть необхідну базу знань у випадаючому списку.

Ми настійно рекомендуємо обрати базу знань, яка використовує ту ж мову, що й ваш AI-агент, для оптимальної продуктивності.

  1. Щоб перейти до обраної бази знань, оберіть «Керувати базою знань» у випадаючому списку.

  2. Щоб відключити базу знань від AI-агента, оберіть None у випадаючому списку.

  3. Щоб створити нову базу знань, оберіть +Додати нове у випадаючому списку. Для отримання додаткової інформації див. Створення бази знань для AI agent.

Після того, як ви відобразили базу знань на агента ШІ, ви не можете пов'язати ту ж базу знань з іншим агентом ШІ.

4

Натисніть «Зберегти зміни».

5

Натисніть «Опублікувати », щоб активувати агента ШІ. Для отримання додаткової інформації дивіться розділ «Опублікувати свого автономного AI-агента».

Налаштуйте налаштування розмови

У цьому розділі описано, як налаштувати мову та голос агента ШІ, обрати стиль відповіді, додати власні слова для розпізнавання та керувати тим, як агент AI обробляє паузи або переривання під час розмов.

Перш ніж почати

  • Переконайтеся, що ви увійшли до Webex AI Agent Studio.
  • Переконайтеся, що ви створили автономного AI-агента.

1

На сторінці панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

На сторінці конфігурації агента ШІ перейдіть до Configuration > Conversation Tab.

3

Налаштуйте мову та стиль відповіді:

  1. Мова: Виходячи з обраного AI-движка для вашого AI-агента (під час створення агента або оновлення профілю агента), налаштуйте необхідну мовну опцію:

    • Для движка AI Pro 1.0 Webex за замовчуванням англійська мова встановлена. Виберіть потрібну мову у випадаючому списку. Щоб переглянути список підтримуваних мов, дивіться статтю «Підтримувані мови та голоси ».
    • Для рушія AIWebex Pro-US 1.0 англійська за замовчуванням є єдиною підтримуваною мовою. Webex AI Pro-US 1.0 доступний лише для клієнтів у США.
  2. Стиль відповіді: Обирайте бажаний стиль відповіді відповідно до того, як агент ШІ реагує на клієнтів.

    • Активний — короткі визнання перед суттєвою відповіддю: дає коротке підтвердження перед повною відповіддю. Це означає, що агент спочатку скаже щось на кшталт «Я розумію вашу відповідь» або «Зрозуміло», що допомагає запевнити клієнта, що його думка була отримана, перш ніж перейти до детальної відповіді.
    • Direct — невелика затримка, повертає лише суттєву відповідь: агент чекає деякий момент, а потім відповідає лише суттєвою відповіддю, без початкового підтвердження.
    • Поставте галочку в галочку «Включити дисфлюенції», якщо хочете додати заповнювачі на кшталт «ем» або «подобається», щоб агент звучав більш людяно і зрозуміло.
4

Налаштуйте налаштування голосового каналу :

  1. Голос: Виберіть бажаний голос для вашого AI-агента у випадаючому меню «Вибрати голос », виходячи з обраного AI-движка та налаштованої мови. Щоб переглянути список підтримуваних голосів, дивіться статтю «Підтримувані мови та голоси ».

    • Для рушія AIWebex Pro 1.0 за замовчуванням англійський голос — en-US-Jennifer. Щоб використати іншу мову або голос, оберіть бажану мову на попередньому кроці; Доступні голоси для цієї мови з'являться у випадаючому списку.
    • Для рушія Webex AI Pro-US 1.0 стандартний голос англійської — en-US-Jess. Наразі можна перемикатися лише на інші англійські голоси.
  2. Частота мовлення: Введіть числове значення для збільшення або зменшення швидкості виходу мови. Допустимі значення варіюються від 0.7 до 1.2, при стандартному встановленні 1.0 для нормальної швидкості.

    • Це налаштування переважає частоту мовлення, налаштовану в Flow Designer.
    • Екстремальні значення, близькі до мінімальної або максимальної швидкості мовлення, можуть впливати на якість сформованої мови.

5

Налаштуйте власний словниковий запас. Введіть слова або фрази, розділені комами (до 100 слів або фраз). Додавання власної лексики допомагає агенту AI краще розпізнавати та реагувати на конкретні терміни, імена або галузеву мову, що стосується вашого випадку.

6

Налаштуйте налаштування затримок і переривань :

  1. Вмикайте опцію «Дозволити клієнту переривати », щоб увімкнути або вимкнути розмову клієнтів через агента. Увімкнення цієї опції дозволяє абонентам перебивати оператора без очікування паузи.

  2. Відрегулюйте повзунок чутливості кінця мови , щоб встановити швидкість відповіді агента після того, як абонент припинив говорити. Дійсні значення варіюються від 500 мс (Агресивний) до 2000 мс (Розслаблений) з стандартним значенням 500 мс (Агресивний).

  3. Введіть тайм-аут виконання (у секундах), щоб встановити часовий ліміт для виконання завдання та примусово зупинити завдання. Дійсні значення варіюються від 10 до 30 секунд із стандартним значенням 30.

  4. Введіть тайм-аут Caller TURN (у мілісекундах), щоб визначити, скільки часу система чекає, перш ніж перевірити, чи закінчив клієнт розмову. Дійсні значення варіюються від 750 до 3000 мілісекунд із стандартним значенням 1500.

  5. Введіть тайм-аут без введення (у секундах), щоб встановити максимальний час очікування введення клієнтів, перш ніж система припустить відсутність відповіді. Дійсні значення варіюються від 10 до 30 з стандартним значенням 10.

7

Налаштуйте налаштуванняDTMF :

  1. Введіть тайм-аут між двома цифрами (у секундах). Це визначає, скільки часу AI-агент чекає наступного DTMF введення від клієнта, перш ніж продовжити розмову. Значення за замовчуванням: 5 секунд. Значення може варіюватися від 2 до 10 секунд.

  2. Введіть символ завершення, який клієнт може використати, щоб позначити кінець введення DTMF. Символ завершення може бути або # або *.

  3. Введіть максимальну довжину (у символах), щоб встановити максимальну дозволену довжину для DTMF введення від клієнтів. За замовчуванням — 16 символів. Значення може варіюватися від 8 до 32 символів.

8

Натисніть «Зберегти зміни».

Ви можете переглянути досвід розмови перед публікацією змін, і ті ж налаштування розмови будуть застосовані для голосового попереднього перегляду.

9

Натисніть «Опублікувати », щоб активувати агента ШІ. Для отримання додаткової інформації дивіться розділ «Опублікувати свого автономного AI-агента».

Попередній перегляд вашого автономного AI-агента

Ви можете попередньо переглядати автономних AI-агентів під час створення AI-агента, під час редагування та після розгортання агента.

Ви можете відкрити попередній перегляд з:

  • Дашборд AI агента — при наведенні курсора на картку AI-агента стає видимою опція попереднього перегляду цього AI-агента. Натисніть, щоб відкрити попередній перегляд агента ШІ.
  • Заголовок агента ШІ — натисніть на карту агента ШІ, щоб відкрити агента ШІ.  Опція «Попередній перегляд » завжди видно в розділі заголовка.
  • Мінімізований віджет — після запуску попереднього перегляду та його зменшення, у нижньому правому куті сторінки з'являється віджет чат-голови. Ви можете скористатися цією опцією, щоб легко відкрити режим попереднього перегляду.

Віджет попереднього перегляду платформи

Віджет попереднього перегляду розташований у нижньому правому куті екрана. Ви можете надавати висловлювання (або послідовність їх), щоб перевірити відповіді агента ШІ і переконатися, що він працює правильно.

Також можна мінімізувати віджет попереднього перегляду, надати інформацію про споживача та ініціювати кілька кімнат для тестування AI-агента.

Попередній перегляд чату

Функція попереднього перегляду чату дозволяє взаємодіяти з AI-агентом як кінцевому користувачу та спостерігати, як він відповідає на різні запити через текст.

1

На сторінці конфігурації агента ШІ натисніть «Попередній перегляд » у заголовку. З'являється віджет попереднього перегляду AI-агентів.

  • Якщо ви обрали Webex AI Pro 1.0, ви можете переглянути голосові розмови на налаштованих мовах.
  • Якщо ви обрали Webex AI Pro-US 1.0 або Webex AI Pro-Europe 1.0, ви можете переглядати голосові розмови лише англійською.

2

Натисніть «Почати чат». Агент ШІ відображає стандартне вітальне повідомлення для початку взаємодії.

3

Введіть запит у текстове поле і натисніть Enter.

4

Потім ви можете побачити та оцінити реакцію агента ШІ.

Щоб розпочати нову розмову або сесію в чаті, натисніть «Попередній перегляд » у заголовку.

Попередній перегляд голосової розмови

Функція голосового попереднього перегляду дозволяє взаємодіяти з AI-агентом як кінцевому користувачу та спостерігати, як він відповідає на різні запити через голос.

  • Для попереднього перегляду голосових розмов потрібні права браузера. Коли браузер запитує, обов'язково натисніть «Дозволити», щоб увімкнути необхідний доступ. Рекомендуємо використовувати такі браузери:

    • Safari на macOS
    • Chrome на Windows

  • Використовуйте гарнітуру для найкращого досвіду. Коли абонент перериває AI-агента (через в'їзд), AI-агент виявляє мовлення, зупиняє відтворюваний запит і відповідно обробляє введення дзвінка — це працює оптимально лише тоді, коли ви використовуєте гарнітуру.
  • Коли не користуйтеся гарнітурою, уникайте встановлення гучності на 100%.

1

На сторінці конфігурації агента ШІ натисніть «Попередній перегляд » у заголовку. З'являється віджет попереднього перегляду AI-агентів.

  • Якщо ви обрали движок Webex AI Pro 1.0, ви можете переглядати голосові розмови на налаштованих мовах.
  • Якщо ви обрали рушій Webex AI Pro-US 1.0 або Webex AI Pro-Europe 1.0, ви можете переглядати голосові розмови лише англійською мовою.

2

Натисніть «Почати дзвінок». Дзвінок починається з агента ШІ, який за замовчуванням відтворює вітальне повідомлення для початку взаємодії. Ви також можете переглянути живу стенограму розмови у віджеті.

3

Озвучіть своє запитання. Поки ви говорите, ви можете бачити живу стенограму розмови.

Щоб вимкнути звук під час взаємодії, натисніть «Звук».

4

Для вашого запиту ви можете почути та оцінити відповідь агента ШІ.

5

Щоб завершити дзвінок, натисніть «Завершити дзвінок».

Опублікуйте свого автономного агента ШІ

Після налаштування та попереднього перегляду вашого AI-агента ви можете опублікувати агент, щоб зробити його активним.

Перш ніж почати

Створіть автономного агента ШІ.

1

На сторінці конфігурації AI-агента натисніть Опублікувати.

2

На екрані «Опублікувати зміни » введіть назву версії та натисніть «Опублікувати».

Деталі версії можна переглянути на сторінці історії . Детальніше дивіться у розділі «Історія ».

Переглянути автономні сесії агентів ШІ та історію

Ви можете переглянути деталі сесій, встановлених із клієнтами, та історію змін конфігурації, виконаних на AI-агенті.

Сесій

Сторінка сесій надає повний запис усіх взаємодій між агентами ШІ та користувачами. Щоб отримати доступ до сесій:

  1. На панелі керування натисніть на автономний AI-агент, для якого хочете переглянути деталісесії.

  2. У лівій панелі навігації натисніть «Сесії».

З'являється сторінка сесій . Кожна сесія відображається як запис, що містить усі повідомлення сесії. Ця інформація корисна для аудиту, аналізу та покращення AI-агента.

Таблиця сесій показує список усіх сесій/кімнат, створених для цього AI-агента. Таблиця розміщується, якщо рядків більше, ніж можна вмістити на одному екрані. Будь-яке поле в таблиці можна відсортувати або відфільтрувати за допомогою розділу Refine Results зліва. Поля представляють таку інформацію про будь-яку конкретну сесію:

  • Session ID — унікальний ідентифікатор кімнати або ідентифікатор сесії для розмови.

  • Consumer Id — ідентифікатор споживача, який взаємодіяв із агентом ШІ.

  • Канали — канал, де відбувалася взаємодія.

  • Оновлено на момент закриття кімнати.

  • Метадані кімнати — містять додаткову інформацію про кімнату.

  • Відмітьте необхідні галочки:

    • Приховати тестові сесії — щоб приховати тестові сесії і відобразити лише список живих сесій.

    • Відбулася передача агента — для фільтрації сесій, які передаються агенту. Якщо відбувається передача агента, з'являється іконка «Навушники », що означає передачу чату людському агенту.

    • Виникла помилка — для фільтрації сесій, у яких сталася помилка.

    • Мінусували — Щоб відфільтрувати сесії з мінусами.

Переглянути деталі сесії

Щоб переглянути деталі сесії:

  • Натисніть на окремий рядок у таблиці сесій, щоб побачити детальний огляд цієї сесії. Якщо сесія заблокована, потрібно мати дозвіл на розшифрування сесії.

  • Натисніть на вміст дешифрування, щоб переглянути дані сесії.

    Кнопка розшифрування контенту з'являється лише якщо у вас є доступ до розшифрування в додатку AI Agent Studio.

  • Система відображає такі деталі сесії:

    • Показує стенограму всіх взаємодій сесії в хронологічному порядку, надаючи контекст для розмови. Використовуйте рядок пошуку, щоб швидко знайти конкретну стенограму розмови. Це дозволяє легко орієнтуватися у тривалих взаємодіях, не прокручуючи весь текст вручну.
    • Показує відповідні відповіді, згенеровані агентом ШІ.
      • Функція виявлення вторгнення агента ШІ виявляє випадки, коли користувач перериває або говорить під час постійного висловлювання агента. Наприклад, поки AI-агент відповідає: «Я перевірив ваш акаунт, і ваш баланс...», а користувач перебиває «Добре.», AI-агент виявляє цей введення користувача. Відповідно, він негайно зупиняє своє поточне висловлювання, заважаючи повному завершенню запланованого повідомлення.

      • Відповідь агента ШІ з'являється з бульбашкою повідомлення «Виявлено переривання користувача» у стенограмі сесії, що повідомляє розробників агентів ШІ про конкретний запит агента, який було перервано, і точну точку переривання.
      • Розділ «Перервана відповідь» у правій панелі дає детальний розподіл події вторгнення. Наприклад, він показує повну, заплановану відповідь агента ШІ (наприклад: «Я перевірив ваш рахунок, і ваш баланс становить п'ять тисяч доларів»). Він також ідентифікує «Невідтворений контент» (наприклад, «п'ять тисяч доларів»), чітко вказуючи частину відповіді агента ШІ, яка була приглушена або скорочена через переривання в реальному часі користувачем.

        Наразі «Непрограний контент» доступний лише для відповідей на виконання виконання. Незабаром це буде розширено до загальних запитів.

    • Для відповідної відповіді права панель показує розділ «Виконані дії» з такими деталями:

      • Дія передачі агента
      • Заповнення слотів і виконання всіх дій

      Загальна інформація містить детальну інформацію про кожну з дій.

      Використовуйте кнопку «Розгорнути все », щоб розширити транзакцію. Права панель також показує інформацію про використання знань з інформацією про назви документів і завантажені файли.

Історія

Сторінка Історія дозволяє переглянути деталі змін конфігурації, виконаних на AI-агенті. Щоб переглянути історію конкретного агента:

  1. На панелі керування натисніть на автономного AI-агента, для якого хочете переглянути історію.

  2. У лівій панелі навігації натисніть «Історія».

Сторінка історії з'являється з такими вкладками:

  • Історія версій — натисніть на Історію версійTab, щоб переглянути різні версії автономного агента ШІ.

  • Журнали змін — натисніть на Журнали змін Tab, щоб переглянути зміни, внесені в агентів ШІ.

Історія версій

Щоразу, коли ви публікуєте автономного AI-агента, зберігається його версія і доступна в історії версій Tab. Ви можете переглянути різні версії AI-агента з історії версій Tab.

  • Опис версії — короткий опис версії AI-агента.

  • AI рушій — AI-рушій, який використовується для цієї версії AI-агента.

  • Оновлено — Дата і час створення версії.

  • Дії — Дозволяє виконувати наступні дії на агенті ШІ:

    • Завантажити як чернетку — всі зміни на AI-агенті втрачаються. Ти маєш виконати налаштування знову.

    • Експорт — Використовуйте експорт агента ШІ.

Журнали змін

Журнал змінTab відстежує зміни, внесені в автономний AI-агент. Ви можете переглянути деталі змін за останні 35 днів. Журнали змінTab відображають такі деталі:

Користувачі з ролями розробників Адміністратора або AI агентів можуть отримувати доступ лише до журналів змінTab. Користувачі з власними ролями з дозволом «Отримати журнал аудиту» також можуть переглядати журнали аудиту.

  • Оновлено на—Дані та час зміни.

  • Оновлено — Ім'я користувача, який вніс зміну.

  • Місце зміни — конкретна частина агента ШІ, де було внесено зміну.

  • Опис — Додаткова інформація про зміну.

Ви можете шукати конкретний журнал аудиту за допомогою опцій пошуку Оновлено, Зміна місця розташування та Опис . Ви можете сортувати журнали за полями Оновлено в та Оновлено .

Переглянути продуктивність автономних AI-агентів за допомогою аналітики

Розділ аналітики агентів ШІ надає графічне представлення ключових метрик для оцінки продуктивності та ефективності агента ШІ. Для генерації аналітики автономного агента ШІ:

  1. Виберіть AI-агента з панелі приладів.
  2. У лівій панелі навігації натисніть Analytics. Огляд роботи агента ШІ представлений як у табличному форматі, так і у графічному представленні.

Перший розділ показує наступну статистику про сесії та повідомлення для агента ШІ.

  • Загальні сесії та сесії, які проводить агент ШІ без втручання людини.
  • Загальна передача агентів — це кількість сесій, переданих людським агентам.
  • Середні щоденні сесії.
  • Загальна кількість повідомлень (людських та AI-агентів) і скільки з них надійшло від користувачів.
  • Щоденні середні повідомлення.

Другий розділ показує статистику про користувачів. Він надає підрахунок загальної кількості користувачів та інформацію про середню кількість сесій на користувача та середню кількість щоденних користувачів.

Третій розділ показує відповіді агентів ШІ та передачу агентів.

Налаштую скриптований AI-агент

Скриптовані AI-агенти покращують можливості створення агентів без коду платформи Webex AI Agent Studio. Вони дозволяють багатоповоротні розмови, збираючи релевантні дані від клієнтів для виконання конкретних завдань. Це включає:

  • Виконання простих команд — Слідуйте інструкціям для виконання заздалегідь визначених дій.

  • Обробка даних — Маніпулювати та трансформувати дані відповідно до визначених правил.

  • Взаємодія з іншими системами — спілкуйтеся з іншими рішеннями та контролюйте їх.

Агенти зі сценарними ШІ — це агенти, керовані знаннями, база знань яких складається з корпусу запитань і відповідей. Скриптований AI-агент може надавати відповіді на основі створеного користувачем навчального корпусу, який є збіркою прикладів і відповідей. Ця можливість корисна у ситуаціях, коли:

  • Потрібні конкретні знання — агент повинен відповідати на запитання в межах заздалегідь визначеної сфери.

  • Послідовність важлива — агент повинен надавати послідовні відповіді на подібні запити.

  • Потрібна обмежена гнучкість — відповіді агента обмежені інформацією в навчальному корпусі.

Створіть скриптового AI-агента

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На панелі натисніть + Створити агента.

3

На екрані «Створити агента ШІ» виберіть «Почати з нуля » та натисніть «Далі».

Ви також можете обрати заздалегідь визначений шаблон, щоб швидко створити свого AI-агента. Ви можете відфільтрувати тип AI-агента до Scripted. У цьому випадку поля на сторінці профілю автоматично заповнюються. Для отримання додаткової інформації про шаблони дивіться у розділі «Використання шаблонів агентів ШІ».

4

Виберіть тип скриптового агента.

5

Вкажіть такі деталі:

  1. Ім'я агента — введіть ім'я агента ШІ.

  2. System ID — унікальний ідентифікатор, створений системою. Це поле можна редагувати.

  3. Двигун ШІ — Виберіть ШІ рушій зі списку. Доступні варіанти:

    • Webex AI Agent Pro 2.0 (зі Swiftmatch) — це опція за замовчуванням.
    • Webex AI Agent Pro 1.0 (зі Swiftmatch)
    • Webex AI Agent Pro 1.0 (з Mindmeld)

    Детальніше про можливості кожного движка ШІ дивіться статтю «Розуміти двигуни ШІ для агентів ШІ».

6

Натисніть Create (Створити). Ви успішно створили скриптований AI-агент, який тепер доступний на панелі приладів.

Ви можете створити до 100 AI-агентів, що включає як скриптованих, так і автономних типів.

У заголовку AI Agent ви можете виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Токен доступу копіювання
  • Видалити
  • Експорт
Детальніше дивіться у розділі Завдання на картці агента ШІ.

Також можна імпортувати AI-агентів. Для детальнішої інформації див. розділ Import AI agent.

Подальші дії

Налаштуйте свій скриптований AI-агент.

Налаштуйте скриптований AI-агент

Наступні розділи допоможуть вам налаштувати скриптований AI-агент відповідно до ваших конкретних потреб:

Оновити скриптований профіль агента ШІ

Перш ніж почати

Створіть сценарного агента ШІ.

1

На панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

Перейдіть до Configurations > Profile Tab та налаштуйте такі деталі:

  1. Ім'я агента — За потреби відредагуйте ім'я агента ШІ.

  2. System ID — за потреби редагувати ідентифікатор системи агента ШІ.

  3. Опис — Введіть дані про агента ШІ.

  4. Часовий пояс — виберіть свій часовий пояс у випадаючому списку.

  5. URL для зображення профілю агента — за замовчуванням URL, з якого система отримує логотип або зображення AI-агента. Змінюйте це, якщо потрібно.

  6. Дозволити зворотний зв'язок — увімкніть цей перемиг, щоб агент ШІ міг запитати зворотний зв'язок у повідомленні.

  7. Власне повідомлення про помилку — введіть власне повідомлення про помилку сервера або проксі.

  8. Двигун ШІ — відображає обраний рушій ШІ. Ви можете оновити AI-рушій, натиснувши на іконку поруч із випадаючим списком. Детальніше дивіться у розділі «Оновлення налаштувань ШІ-двигуна».

3

Натисніть «Зберегти зміни».

4

Натисніть «Опублікувати », щоб активувати агента ШІ.

Оновлення налаштувань движка ШІ

Скриптовані AI-агенти використовують AI-рушії (на основі машинного навчання) для розуміння та відповіді на запити клієнтів. Ось короткий огляд використаних ШІ-рушій:

  • Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch) — швидкий і легкий тренувальний рушій, що підтримує кілька мов.

  • Webex AI Pro 1.0 (з Mindmeld) — Просунутий фреймворк для створення якісних розмовних потоків із різними функціями розуміння природної мови (NLU).

Щоб змінити AI-двигун для AI-агента:

1

На панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

Перейдіть до Configurations > Profile Tab.

3

Натисніть на іконку поруч із AI-рушієм.

4

На сторінці Керування AI Engine налаштуйте такі поля:

  1. Навчальний двигун — Виберіть необхідний AI-движок зі списку випадаючих списків.

    Навчання AI-агента за моделлю Webex AI Pro 2.0 (зі Swiftmatch) може зайняти трохи більше часу, ніж Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch).

  2. Висновок — Вкажіть таку інформацію:

    • Оцінка нижче, за яку показано запасний варіант — мінімальна впевненість, необхідна для відображення відповіді, нижче якої з'являється запасна відповідь. Зверніть увагу, що зміна вашого AI-движка змінить значення цього налаштування за замовчуванням.

      Таблиця 1. Запасні значення балів для двигунів ШІ
      Двигун ШІДіапазон значеньЗначення за замовчуваннямМетод введення
      Webex AI Pro 2.0 (зі Swiftmatch)-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05Виберіть заздалегідь визначене значення зі списку.
      Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch)0–10.3Введіть дійсне значення у текстове поле.
    • Різниця в балах для часткового збігу — мінімальний розрив між рівнями впевненості відповідей для чіткого відображення найкращого збігу, нижче якого показується шаблон часткового збігу. Зверніть увагу, що зміна вашого AI-движка змінить значення цього налаштування за замовчуванням. Для обох двигунів рахунок 0-1.

      Таблиця 2. Часткові значення матчів для двигунів ШІ
      Двигун ШІДіапазон значеньЗначення за замовчуваннямМетод введення
      Webex AI Pro 2.0 (зі Swiftmatch)0—10.02Введіть дійсне значення у текстове поле.
      Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch)0—10.05Введіть дійсне значення у текстове поле.

      У більшості випадків поріг за замовчуванням є достатнім. Для випадків, що потребують налаштування, перевірте альтернативні значення запасного порогу за допомогою функції тестування та оберіть діапазон, який найкраще працює на основі доданих вибірок.

      Webex AI Pro 2.0 (зі Swiftmatch) використовує дві оцінки: бал схожості та частковий результат для визначення намірів. Намір вважається збігом, якщо його бал перевищує 0,05.

      • Часткове збігання: Якщо двоє або більше намірів мають бали вище 0.05, а різниця між їхніми балами менша або дорівнює 0.02, агент ШІ активує часткове збігання і просить користувача уточнити між опціями.

      • Впевнений матч: якщо різниця між двома найвищими балами за намірами перевищує 0,02, система визначає намір з найвищим балом як потенційний матч.

  • Розширені налаштування — Вкажіть таку інформацію:

    • Розширте скорочення — перевірте цю опцію, щоб перетворити скорочення в навчальних даних і споживчих запитах у повні форми для кращої точності. Ця опція доступна для Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch) та Webex AI Pro 1.0 (з Mindmeld).

    • Перевірка орфографії в інференції — перевірте цю опцію, щоб виявити та виправити орфографічні помилки перед обробкою тексту. Ця опція доступна для всіх трьох AI-рушій.

    • Пріоритет заповнення слотів — перевірте цю опцію, щоб віддати перевагу заповненню слотів над виявленням намірів. Ця опція доступна для Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch) та Webex AI Pro 1.0 (з Mindmeld).

    • Ролі суб'єкта — перевірте цю опцію, щоб увімкнути різні ролі для однієї організації. Ця опція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (з Mindmeld).

    • Результати, збережені в кожному повідомленні — Введіть кількість транзакцій (для яких AI-агент розрахував рейтинги довіри), щоб розмістити їх у розділі Транзакція інформації в Сесіях. Ця опція доступна для всіх трьох AI-рушій.

    • Багатомовна модель — Виберіть модель зі списку випадаючих списків, щоб увімкнути багатомовний висновок. Налаштуйте більше однієї мови для AI-агента, щоб увімкнути цю опцію, і ця опція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch).

    • Векторна модель — Виберіть векторну модель зі списку, щоб підвищити точність агента ШІ. Ця функція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch).

    • Видалити стопворди — перевірте цю опцію, щоб видалити стопворди під час тренування та висновку. Ця функція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch).

    • Видалити спеціальні символи — перевірте цю опцію, щоб видалити спеціальні символи зі запитів клієнтів для кращих відповідей. Ця опція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch).

    • Замініть сутності в інференції — перевірте цю опцію, щоб замінити значення сутності в навчальних даних та висновку на ідентифікатори сутностей. Ця опція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch).

    • Розширення форм слова — перевірте цю опцію, щоб розширити навчальні дані словамиформами (такими як множина, дієслова тощо), а також синонімами, присутніми в даних. Ця опція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch).

5

Натисніть «Оновити », щоб змінити налаштування AI-двигуна для AI-агента.

6

Натисніть «Зберегти зміни », щоб оновити налаштування двигуна ШІ.

Налаштуйте скрипти

Скрипти — це будівельні блоки, які забезпечують розуміння та реакцію вашого AI-агента. У цьому розділі описуються три ключові компоненти:

  • Наміри відображають різні цілі або дії, які користувачі хочуть досягти під час взаємодії з вашим AI-агентом. Відображення намірів користувача дозволяє агенту ШІ розпізнавати та відповідати на запити користувача. Щоб створити намір, дивіться Створити намір.

  • Сутності — це конкретні частини інформації, яку ваш AI-агент повинен витягувати з користувацьких даних. Сюди входять дати, назви продуктів або унікальні індивідуальні значення для конкретного випадку використання клієнта. Сутності — це важливі змінні, які ваш AI-агент повинен розуміти, щоб ефективно виконувати запити користувачів. Щоб створити сутність, дивіться Створити сутність.

  • Відповіді — це ретельно підготовлені відповіді вашого AI-агента на запити користувачів. Вони диктує, як ваш AI-агент спілкується з користувачами після того, як розуміє їхні наміри та збирає необхідні об'єкти. Щоб створити відповідь, дивіться Створити відповідь.

Разом ці компоненти працюють разом, створюючи плавні та цілеспрямовані розмови між вашим агентом і його користувачами. Детальніше дивіться у розділі «Зрозуміти наміри, сутності та відповіді в AI Agent Studio».

Створіть намір
1

На панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

Перейдіть до конфігурацій > скриптів > намірів.

3

Клік +Створити намір.

4

На екрані «Додати новий намір » вкажіть такі деталі:

  1. Ім'я наміру — введіть ім'я для наміру.

  2. Описаний намір — Введіть чіткий і лаконічний опис наміру. Щоб оптимізувати роботу агентів ШІ, надайте описову фразу, а не лише одне-два слова. Це поле є обов'язковим і застосовується лише до движка Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ). Якщо ви переходите з движка AI Pro 1.0 (Swiftmatch ) на Webex Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) движок, потрібно надати опис для усунення помилок валідації.

    Якщо в описі наміру виявлено шкідливий контент, з'явиться загальне попередження, і ви не зможете зберегти зміни, доки контент не буде видалено або виправлено.

  3. Налаштування — Вмикайте та вимикайте такі налаштування для наміру:

    1. Скинути слоти після завершення — увімкніть значення слотів, зібраних у розмові, після завершення наміру. Якщо цей перемикач у стані вимкнено, слот зберігає старі значення і відображає ту ж відповідь.
    2. Завершити розмову — увімкнутися, щоб закрити сесію після такого наміру. Webex Connect та Voice Flows можуть використовувати це для завершення розмови з клієнтами.
  4. Контекст — Надайте контекст входу та виходу для наміру. Детальніше дивіться у розділі Контексти.

    • Контекст введення — введіть необхідний вхід у текстове поле та натисніть клавішу Enter або Return, щоб додати контекст запису. Ви можете налаштувати максимум 5 контекстів запису для певної мети.

      Контексти входу контролюють, чи можна співставити намір із запитом клієнта на основі активного контексту сесії.

    • Контекст виходу — введіть необхідний вхід у текстове поле та натисніть клавішу Enter або Return, щоб додати контекст виходу. Ви можете налаштувати максимум 15 вихідних контекстів для певної мети.

      Вихідні контексти контролюють активний контекст для сесії.

  5. Намір і висловлювання — додайте фразу або фразу, щоб визначити намір, і натисніть +Додати.

    Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) вимагає щонайменше 10 висловлювань на намір. Це число обчислюється для всіх налаштованих мов у межах наміру. При переході з движка AI Pro 1.0 (Swiftmatch ) на Webex Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) движок потрібно виконати цей мінімум у 10 висловлювань, щоб вирішити помилку валідації.

    Якщо у висловлюванні буде виявлено шкідливий контент, з'явиться загальне попередження, і ви не зможете зберегти зміни, доки контент не буде видалений або виправлений.

    • Генерувати варіанти — щоб система автоматично генерувала висловлювання на основі наміру, натисніть Generate variants.
      1. У діалоговому вікні «Генерувати варіанти » надайте опис вашого наміру генерувати релевантні навчальні дані або висловлювання.
      2. Введіть кількість варіантів, які потрібно згенерувати, і оберіть, наскільки креативним ви хочете мати базову LLM під час генерації цих варіантів.
      3. Натисніть «Генерувати».
    • Додайте сутності як слоти — якщо якісь сутності присутні у доданих висловлюваннях, вони автоматично анотуються у висловлюванні та з'являються в розділі Слоти . Ви можете вибрати частину висловлення як слот для цього наміру і обрати вже створену сутність або створити нову сутність.

    Намір вимагає щонайменше 3 висловлювань і 2 анотації слотів для навчання з поточним AI-рушієм.

    Кожен слот відображає наступне:
  6. Слоти (необов'язково) — З'єднайте сутності для заповнення слотів. Це гарантує, що агент ШІ збирає всю необхідну інформацію.

    1. Натисніть +Посилання , щоб пов'язати сутність із наміром. Якщо у списку немає сутності, опція +Посилання не відображається. Щоб створити сутність, дивіться розділ «Створити сутність ». Нижче наведені деталі слотів, і ви можете налаштувати повторні спроби та відповідь на потрібний слот:
      • Назва зв'язаної сутності.
      • Обов'язково—Поставте галочку в галочку, щоб визначити, чи потрібно це для виконання наміру.
      • Повтори — Введіть кількість повторних спроб, які AI-агент намагається отримати значення цього слота від клієнта.
      • Відповідь — Виберіть відповідь для цього слота зі списку. Щоб створити нову кастомну відповідь, натисніть +Створити нову.
    2. Налаштуйте такі налаштування:
      1. Увімкніть значення слота Update, щоб оновити значення слота під час розмови з клієнтом.

        Агент ШІ враховує останнє значення, заповнене в слоті для обробки даних. Якщо увімкнути цю функцію, система оновлює значення заповнених слотів щоразу, коли клієнти надають нову інформацію для того ж типу слотів.

      2. Вмикайте пропозиції для слотів у розділі «Надайте», щоб надати поради щодо заповнення слотів і альтернативних значень слотів у фінальній відповіді, на основі вказівки клієнтів.
  7. Відповідь — у розділі «Відповідь » оберіть відповідь, яку хочете повернути клієнтам після виконання наміру. Після вибору натисніть «Переглянути вміст обраної відповіді », щоб переглянути її вміст. Щоб додати нову власну відповідь, натисніть +Create new для створення нової відповіді. Детальніше дивіться у розділі «Створити відповідь».

5

Натисніть «Додати », щоб створити намір.

6

Натисніть «Опублікувати », щоб активувати агента ШІ.

Створити сутність
1

На панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

Перейдіть до конфігурацій > скриптів > сутностей.

3

Клікнути+Створити сутність.

4

У вікні «Створити сутність » вкажіть такі поля:

  1. Ім'я суб'єкта — введіть назву суб'єкта.

  2. Тип сутності — Виберіть тип сутності зі списку, що випадає. Виходячи з обраного типу сутності, введіть значення у додаткове поле, якщо воно з'являється.

    • Якщо агент ШІ має труднощі з ідентифікацією імені людини за типом сутності Особи, спробуйте використати тип сутності у вільній формі для кращого розпізнавання.
    • Якщо агент ШІ не розпізнає вхідні дані як очікувалося при використанні значення Regex або буквено-цифрового значення з пробілами в класі символів (наприклад, ^[a-zA-Z 0-9]+$), спробуйте використовувати тип сутності Free Form для ширшого співпадіння. Якщо ви віддаєте перевагу Regex або алфавітно-цифровим значенням сутності з пробілами, можна зняти галочку з опції «Замінити сутності в інференції» в розширених налаштуваннях рушія.

5

Натисніть «Зберегти зміни».

Ви можете використовувати опції Редагування та Видалення у стовпці Дії , щоб виконувати пов'язані дії. Ви можете редагувати лише назву сутності, а не тип.

Створіть відповідь
1

На панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

Перейдіть до конфігурацій > скриптів > відповідей.

Система надає стандартні умовні відповіді для веб-каналу, які можна використовувати для взаємодії з клієнтами. Також ви можете використовувати іконку «Редагувати » у кожній відповіді, щоб змінити налаштування відповіді. Ви не можете видалити стандартні відповіді та веб-канал.

3

Щоб створити власну відповідь, натисніть +Створити відповідь.

З'являється екран додавання нового відповіді .
4

На екрані «Додати нову відповідь » введіть нову назву «Відповідь».

5

Для налаштованої мови можна за бажанням додати умовну відповідь, натиснувши Add condition.

  1. Введіть назву стану і натисніть Create.

  2. Натисніть на стан і перейдіть до розділу Правила , вкажіть змінні умови IF та OR за потреби.

    1. У полі Ліва змінна виберіть змінну відповіді зі списку. Для отримання додаткової інформації про змінні відповіді дивіться таблицю «Список поширених змінних відповіді». Ця таблиця містить список змінних, які можна використовувати в цьому полі для визначення правил. Ці змінні також можна використовувати для налаштування відповідей агентів ШІ.
    2. Виберіть відповідного оператора для виконання правила.
    3. Виберіть тип даних у випадаючому списку. Типи даних заповнюються на основі обраного оператора.
    4. У полі Права змінна вкажіть змінну відповіді. Тип значення змінної, з яким синтаксис лівої змінної має співпадати. Це поле відображається лише тоді, коли ви встановлюєте оператору будь-яке з цих значень — дорівнює до, не дорівнює до, в, більше за, менше з. Ви також можете використати список змінних для визначення правил у правій змінній умовного типу відповіді, якщо встановити тип даних як Variable.
  3. Натисніть «Дії », щоб створити відповідь на визначене правило. У розділі «Дії » ви можете налаштувати відповідь так, щоб вона відображалася для запиту клієнта після виконання правила.

    • Щоб додати відповідь для веб-каналу (за замовчуванням):
      1. Виберіть тип відповіді з правої панелі. Підтримувані типи відповідей — текстовий, карусель, швидка відповідь, зображення, відео, аудіо та файл.
      2. Для обраного типу відповіді налаштуйте необхідні налаштування. Для отримання інформації про налаштування різних відповідей для Web (за замовчуванням) дивіться розділ «Налаштувати типи відповідей».
    • Щоб додати відповідь для інших каналів:
      1. Клікнути + поруч із вебом (за замовчуванням).
      2. Виберіть потрібний канал у випадаючому списку. Підтримувані канали — Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS та Voice.
      3. Виберіть тип відповіді для обраного каналу з правої панелі. Для типів підтримуваних відгуків для різних каналів дивіться розділ «Підтримувані типи відповідей для каналів ».
      4. Налаштуйте необхідні налаштування для обраного типу відповіді. Для інформації про налаштування різних відповідей дивіться розділ «Налаштувати типи відповідей».

6

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте типи відгуків

У Response Designer ви можете налаштовувати відповіді, специфічні для каналу, відповідно до намірів. Для отримання додаткової інформації про те, як створити відповідь, дивіться розділ «Створити відповідь ».

Детальніше дивіться у наступному розділі:

Налаштуйте тип текстової відповіді

Ви можете налаштувати текстові повідомлення як відповіді для всіх каналів. Щоб додати тип текстової відповіді для обраного каналу (за замовчуванням або користувацький), виконайте такі кроки:

1

Для обраного каналу виберіть тип відповіді Text Response.

2

Введіть текстове повідомлення у текстове поле Variant .

Ви можете налаштувати відповіді агентів, використовуючи змінні, отримані з каналу або зібрані від клієнтів під час розмови. Ви також можете ввести ${ щоб вибрати необхідну змінну в текстовому полі.
3

Щоб додати кілька варіантів, натисніть «Додати варіант » і введіть текстове повідомлення.

4

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип швидкої відповіді

Ви можете налаштувати швидкі відповіді для каналів Web (за замовчуванням), SMS, Messenger, Apple Messages for Business та RCS. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Для обраного каналу натисніть «Швидка відповідь » у правій панелі.

2

Введіть швидке повідомлення-відповідь для наміру.

3

Щоб надіслати налаштований payload агенту AI, натисніть + Add quick reply. Виберіть тип кнопки «Текст » і введіть текст та корисне навантаження/ідентифікатор. Натисніть «Готово », щоб додати швидку текстову відповідь.

Для перенаправлення URL виберіть тип кнопки URL (застосовується лише для вебчату), введіть текст і URL і натисніть Готово.

4

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Часткове збігання відбувається, коли існує невизначеність щодо вхідних запитів користувачів. AI-агент відповідає намірами, близькими до запиту користувача як опцій. Часткові відповіді на збіг відображаються для вебу.

Налаштуйте тип відгуку зображення

Ви можете налаштувати відповіді на зображення для веб-каналів (за замовчуванням), Messenger та WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Для обраного каналу натисніть «Зображення » у правій панелі. Картка зображення з'являється з налаштуваннями за замовчуванням.

2

Оновіть URL зображення.

3

Виберіть тип зображення (jpeg або png).

4

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип відеовідповіді

Ви можете налаштувати відеовідповіді для веб-каналів (за замовчуванням), Messenger та WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Для обраного каналу натисніть «Відео » у правій панелі. Відеокарта з'являється у стандартній конфігурації.

2

Оновіть URL відео.

3

Виберіть необхідний тип відео (mp4).

4

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип аудіовідповіді

Ви можете налаштувати аудіовідповіді для Web (за замовчуванням) та WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Для обраного каналу натисніть «Аудіо » у правій панелі. Аудіокарта з'являється у стандартній конфігурації.

2

Оновіть аудіо URL.

3

Виберіть тип аудіо (mp3 або aac).

4

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип відповіді файлу

Ви можете налаштувати файл як відповідь для веб-(за замовчуванням) та WhatsApp-каналів. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Для обраного каналу натисніть «Файл » у правій панелі. Картка Файл з'являється.

2

Введіть URL файлу.

3

Виберіть тип файлу. Підтримувані типи файлів: .html, .PDF, відкритий текст, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 та .aac.

4

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип відповіді кнопки відповіді

Ви можете налаштувати відповіді на кнопку відповіді для каналу WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть кнопку « Відповідати» у правій панелі.

2

Налаштуйте деталі заголовка (опціонально).

  1. Виберіть тип заголовка — Текст (може бути 20 символів), Відео, Зображення, Документ.

  2. Введіть значення залежно від обраного типу заголовка.

3

З'являється основний текст. Це поле може містити до 1024 символів.

4

Введіть текст у підніжжі (за бажанням). Це поле може містити до 60 символів.

5

Щоб додати нову кнопку відповіді, натисніть кнопку додати, введіть текст і payload, і натисніть Готово

Можна налаштувати до трьох кнопок відповіді (з обмеженням у 20 символів).

6

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип відповіді у списку повідомлень

Ви можете налаштувати списки повідомлень як відповіді для каналу WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть Список повідомлень у правій панелі.

2

Перейдіть до Конфігурації Tab і налаштуйте такі налаштування:

  1. (За бажанням) Налаштуйте деталі заголовка (можуть бути 20 символів).

  2. Вводьте основний текст (може бути довжиною 1024 символи).

  3. (За бажанням) Вводьте текст у основі (може бути 60 символів).

  4. Введіть заголовок Списку.

3

Перейдіть до розділів спискуTab і налаштуйте такі налаштування:

  1. (За бажанням) Введіть назву розділу (може бути довжиною 24 символи).

  2. Вводьте заголовок рядка (може бути 24 символи).

  3. Введіть ідентифікатор рядка — унікальний ідентифікатор для кожного рядка, що допоможе визначити вибір користувача.

  4. Введіть опис рядка (може бути 20 символів).

  5. Щоб додати новий розділ, натисніть «Додати».

4

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип відповіді з нумерованим списком

Ви можете налаштувати нумерований список як відповідь для каналу WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть «Нумерований список » у правій панелі.

2

Відредагуйте стандартний текст.

3

Натисніть+Додати пункт списку.

4

Під типом кнопки «Текст » налаштуйте наступне:

  1. Введіть текст і корисне навантаження/ідентифікатор, щоб надіслати корисне навантаження агенту ШІ, коли користувач натискає кнопку.

  2. Натисніть готово.

5

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип відповіді виборчика списку

Ви можете налаштувати відповіді для вибору списку для каналу Apple Business Messages. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть «Вибір списку» у правій панелі.

2

Перейдіть до Configuration Tab і налаштуйте такі налаштування:

  1. Вводьте заголовок для вибору списку.

  2. (За бажанням) Введіть URL попереднього перегляду зображення та виберіть стиль зображення (іконка, малий, великий).

  3. Введіть опис вибору списків.

  4. Введіть заголовок і опис відповіді на основі вибраної опції вибору списку.

3

Перейдіть до розділів ListTab і налаштуйте такі налаштування:

  1. Введіть назву пунктів у списку.

  2. Введіть назву пунктів у списку.

  3. У полі List Item налаштуйте такі налаштування:

    1. Введіть URL зображення для пункту списку.

    2. З'являється заголовок.

    3. Введіть ідентифікатор предмета. Коли користувач обирає елемент, ідентифікатор надсилається агенту ШІ, який відображає наступні кроки.

    4. Введіть опис пункту зі списку.

    5. Щоб додати ще один елемент, натисніть іконку + .

    6. Щоб видалити товар, натисніть іконку «Видалити ».

4

Щоб додати новий розділ списку, натисніть «Додати список».

5

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип відповіді таймера

Ви можете налаштувати відповіді на вибір часу для каналу Apple Business Messages. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть Timer Picker у правій панелі.

Перейдіть до Configuration Tab і налаштуйте наступне:

  1. Вводьте назву для того, хто вибирає час.

  2. (За бажанням) Введіть URL попереднього перегляду зображення та виберіть стиль зображення (іконка, малий, великий).

  3. Ось опис.

  4. Введіть заголовок і опис відповіді на основі вибраної опції вибору часу.

2

Перейдіть до деталей подіїTab і налаштуйте:

  1. З'являється назва заходу.

  2. Введіть часовий пояс для заходу.

  3. Налаштуйте слоти:

    1. Введіть дату і час слоту 1.

    2. Введіть тривалість слоту 1.
    3. Введіть ідентифікатор слота. Коли користувач обирає слот, ідентифікатор надсилається агенту ШІ, який відображає наступний крок.
    4. Щоб додати новий слот, натисніть «Додати слот».
3

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте медіа-відповідь

Ви можете налаштувати медіа-відповіді для каналу Apple Business Messages. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть «Медіа » у правій панелі.

2

Вводьте текст.

3

Виберіть тип медіа та введіть URL.

4

Щоб додати більше, добре, зрозумів, натисніть «Додати, добре, зрозуміло».

5

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип відповіді форми

Ви можете налаштувати форму відповідей для каналу Apple Business Message. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть «Форма » у правій панелі.

2

Введіть форму у форматі JSON. Кожен JSON містить інформацію про сторінки, які входять до форми з налаштуваннями. Сторінки можуть бути різних типів:

  • Splash: Вступна сторінка з назвою, описом, кнопкою дії та зображенням.

  • Select: Сторінка для одного вибору «True/False» або кількох виборів, що підтримують зображення.

  • Picker: сторінка для одного вибору з кількох варіантів.

  • Date Picker: Надає стандартний Date Picker Apple з налаштовуваним форматом дат і лімітами.

  • Введення: сторінка з різними полями введення для збору інформації.

Структуровані метадані змісту дозволяють користувачу вказувати сторінки форми та візуальний макет форми. Цей шаблон складається з двох розділів:

  • BusinessFormEvent: Налаштовує ідентифікатори сторінок, резюме, сторінки та зображення.

  • BusinessChatMessage: Налаштовує інформацію про отримане повідомлення та відповідь.

Натисніть «Завантажити зразок JSON », щоб завантажити зразок JSON-файлу та зрозуміти структуру форми.

Для отримання додаткової інформації зверніться до офіційної документації Apple.

Налаштуйте власні типи відповідей подій

Ви можете налаштувати власні події як відповіді для голосового каналу. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть «Власні події » у правій панелі.

2

Введіть ім'я вхідної події, яку отримує агент ШІ.

3

У налаштуваннях голосу налаштуйте такі налаштування, які додаються до кожної відповіді агента:

  1. Тайм-аут(и): Вкажіть тривалість у секундах, протягом якої агент чекає відповіді користувача. Якщо відповіді немає, можна налаштувати або знову запитувати користувача, або завершити розмову. Стандартний тайм-аут — 5 секунд.

  2. Відповідь на тайм-аут: Вкажіть повідомлення-відповідь, яке слід надіслати користувачу у разі тайм-ауту.

  3. Дозволити в'їзд: Перевірте цю опцію, щоб користувач перервав відповідь агента новим введенням. Якщо відмітка, користувач повинен чекати, поки агент завершить відповідь, перш ніж відповісти.

  4. DTMF введення: Перевірте цю опцію, щоб користувачі могли вводити конкретні дані через клавіатуру. Це корисно для збору інформації, вираженої у вигляді довгих чисел. Увімкнення DTMF input дозволяє налаштувати такі налаштування:

    • Режим введення: Виберіть необхідний режим введення, щоб користувач міг відповісти лише DTMF або використовуючи обидва – DTMF та голос.
    • Тайм-аут між цифрами: Встановіть максимальний час простою, дозволений між введенням кожної цифри. Якщо користувач перевищує цей час, введені цифри надсилаються у потік як їхній вхідний хід.
    • Символ завершення: Вкажіть символ завершення, наприклад # або *, щоб позначити кінцевий вхід користувача. Коли користувач натискає цю клавішу, попередній вхід клавіатури передається в потік як вхід користувача.
    • Максимальна довжина: Вкажіть максимальну довжину символів, дозволених для введення користувача.

4

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Для налаштування кастомних подій для скриптового AI-агента дивіться статтю «Налаштувати власні події ».

Налаштуйте передачу агента

Перш ніж почати

Створіть скриптового AI-агента.

1

На панелі керування натисніть на створеного вами агента зі сценарним AI.

2

Перейдіть до Налаштування > Передачі та вмикайте або вимикайте необхідні налаштування:

  1. Передача при частковому збігу — Кілька послідовних часткових збігів у сесії можуть ініціювати передачу. Це число можна налаштувати.

  2. Передача на резерві — Кілька послідовних повідомлень резервного періоду в сесії можуть ініціювати передачу агента. Цей номер можна налаштувати у наданому текстовому полі.

  3. Передача після повторюваних відповідей агента — послідовні повторювані повідомлення в сесії можуть ініціювати передачу агента. Кількість повторень, необхідних для цього тригера, налаштовується.

  4. Передача при досягненні ліміту повторної спроби заповнення слотів — коли спроба повторного заповнення слотів досягає максимального ліміту, ініціюється передача агента.

3

Натисніть «Зберегти зміни».

Подальші дії

Перейдіть до попереднього перегляду вашого Scripted AI Agent.

Налаштуйте мову та голос

Ви можете налаштувати кілька мов і мовно-специфічні голоси для скриптового AI-агента для обробки взаємодії з клієнтами.

Перш ніж почати

Створіть скриптований AI-агент.

1

На сторінці конфігурації агента ШІ перейдіть до Configuration > Language Tab.

За замовчуванням мова та голос встановлені на англійську. Для інших підтримуваних мов і голосів дивіться статтю «Підтримувані мови та голоси ».

2

Щоб додати більше мов до AI-агента, натисніть +Add language.

3

Виберіть потрібну мову та локацію у випадаючому списку та натисніть «Додати».

4

Натисніть «Додати мови». Нова мова з'являється у Language Tab з увімкненим перемикачем «увімкнено» за замовчуванням.

Додавання більше ніж однієї мови дозволяє багатомовну модель Polymatch у налаштуваннях AI Engine Advanced.

5

Виберіть відповідний голос у випадаючому списку «Ім'я голосу». Доступні голоси автоматично з'являються залежно від обраної мови.

6

Щоб встановити потрібну мову та голос як стандартні для AI-агента, натисніть «Встановити за замовчуванням » у стовпці «Керування ».

Ви не можете видалити стандартну мову та голос, але можете змінювати їх за потреби. Зміна стандартної мови може вплинути на відповіді, наміри, кураторство, тестування та досвід попереднього перегляду.

Налаштуйте виконання виконання

Ви можете налаштувати виконання завдань, щоб скриптовані AI-агенти взаємодіяли з зовнішніми системами та отримували, оновлювали або зберігали дані через API. Детальніше дивіться статтю «Configure fulfillment for scripted AI agents ».

Попередній перегляд вашого прописаного AI-агента

Webex AI Agent Studio дозволяє переглядати ваших AI-агентів під час і після розробки. Ця функція дозволяє перевірити, як працює ваш AI-агент, і перевірити, чи надає він очікувані відповіді на різні вхідні запити. Ви можете попередньо переглядати свого сценарного AI-агента такими способами:

Ви можете відкрити попередній перегляд з:

  • Дашборд AI агента — Коли ви наводите курсор на картку AI-агента, з'являється опція попереднього перегляду для цього AI-агента. Натисніть на нього, щоб відкрити попередній перегляд.
  • Заголовок AI агента — Натисніть на карту AI агента, щоб відкрити агента. Опція «Попередній перегляд » завжди видно в розділі заголовка.
  • Мінімізований віджет — після запуску попереднього перегляду та його зменшення, у нижньому правому куті сторінки з'являється віджет чат-голови. Ви можете скористатися цим віджетом, щоб легко відкрити режим попереднього перегляду.

Віджет попереднього перегляду платформи

Віджет попереднього перегляду з'являється у нижньому правому куті екрана. Ви можете вводити висловлювання (або послідовність висловлювань), щоб побачити, як реагує агент ШІ, що допомагає вам переконатися, що все працює як очікувалося. Попередній перегляд агентів AI підтримує кілька мов і може автоматично визначати мову вашого вводу. Ви також можете вручну вибрати мову у попередньому перегляді, натиснувши на мовний селектор і вибравши з доступних опцій.

Ви можете максимізувати віджет попереднього перегляду для кращого перегляду. Ви також можете надати інформацію про споживача та запустити кілька кімнат для ретельного тестування агента ШІ.

Попередній перегляд чату

Функція попереднього перегляду чату дозволяє взаємодіяти з AI-агентом як кінцевому користувачу та спостерігати, як він відповідає на різні запити через текст.

1

На сторінці конфігурації агента ШІ натисніть «Попередній перегляд» у заголовку. З'являється віджет попереднього перегляду AI-агентів.

2

Натисніть «Почати чат». Агент ШІ відображає стандартне вітальне повідомлення для початку взаємодії.

  • За замовчуванням ви можете переглядати чат-розмови англійською мовою (en-US).

  • (Доступно в бета-версії) Ви можете переглядати чат-розмови іншими налаштованими вами мовами. Щоб налаштувати більше мов, зверніться до розділу «Мова налаштування та голос».

3

Введіть запит у текстове поле і натисніть Enter.

4

Потім ви можете побачити та оцінити реакцію агента ШІ.

Щоб розпочати нову розмову або сесію в чаті, натисніть «Попередній перегляд » у заголовку.

Попередній перегляд голосової розмови

Функція голосового попереднього перегляду дозволяє взаємодіяти з AI-агентом як кінцевому користувачу та спостерігати, як він відповідає на різні запити через голос.

  • Для попереднього перегляду голосових розмов потрібні права браузера. Коли браузер запитує, обов'язково натисніть «Дозволити», щоб увімкнути необхідний доступ. Рекомендуємо використовувати такі браузери:

    • Safari на macOS
    • Chrome на Windows

  • Використовуйте гарнітуру для найкращого досвіду. Коли абонент перериває AI-агента (через в'їзд), AI-агент виявляє мовлення, зупиняє відтворюваний запит і відповідно обробляє введення дзвінка — це працює оптимально лише тоді, коли ви використовуєте гарнітуру.
  • Коли не користуйтеся гарнітурою, уникайте встановлення гучності на 100%.

1

На сторінці конфігурації агента ШІ натисніть «Попередній перегляд » у заголовку. З'являється віджет попереднього перегляду AI-агентів.

2

Щоб переглянути голосову розмову іншою мовою, налаштованою для агента, оберіть потрібну мову та локал у випадаючому списку. Стандартна мова — en-US.

Ви можете переглядати голосові розмови на налаштованих мовах (доступно в бета-версії).

3

Натисніть «Почати дзвінок». Дзвінок починається з агента ШІ, який за замовчуванням відтворює вітальне повідомлення для початку взаємодії. Ви також можете переглянути живу стенограму розмови у віджеті.

4

Озвучіть своє запитання. Поки ви говорите, ви можете бачити живу стенограму розмови.

Щоб вимкнути звук під час взаємодії, натисніть «Звук».

5

Для вашого запиту ви можете почути та оцінити відповідь агента ШІ.

6

Щоб завершити дзвінок, натисніть «Завершити дзвінок».

Опублікуйте свого скриптового AI-агента

Після налаштування та попереднього перегляду вашого AI-агента ви можете опублікувати агент, щоб зробити його активним.

Перш ніж почати

Створіть скриптового AI-агента.

1

На сторінці конфігурації AI-агента натисніть Опублікувати.

2

Введіть назву версії та натисніть «Опублікувати».

Деталі версії можна переглянути на сторінці історії . Детальніше дивіться у розділі «Історія».

Поширені розділи управління для Scripted AI Agent

Наступні розділи розміщені на лівій панелі сторінки конфігурації AI Agent:

Тестовий скриптований агент

У міру еволюції та складності агентів ШІ зміни в їхній логіці або розумінні природної мови (NLU) іноді можуть мати непередбачені наслідки. Для забезпечення оптимальної продуктивності та виявлення потенційних проблем платформа AI-агентів пропонує зручну фреймворк тестування агентів AI в один клік. Ти можеш:

  • Легко створювати та запускати комплексний набір тестових випадків.
  • Визначте тестові повідомлення та очікувані відповіді для різних сценаріїв.
  • Імітувати складні взаємодії шляхом створення тестових випадків із кількома повідомленнями.

Визначити тести

Ви можете визначити тести за допомогою наступних кроків:

  1. Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.
  2. На панелі керування натисніть на створеного вами агента зі сценарним AI.
  3. Натисніть «Тестування » у лівій панелі. За замовчуванням з'являється Testcases Tab.
  4. Виберіть тестовий випадок і натисніть Виконати вибрані тести.

Кожен рядок у таблиці представляє тестовий випадок із такими параметрами:

Таблиця 3. Тестові випадки
ПараметрОпис
ПовідомленняЗразок повідомлення, яке відображає типи запитів і операторів, які користувачі можуть надсилати вашому AI-агенту.
Очікувана моваМова, якою ви взаємодієте з агентом ШІ.
Очікуваний намірВкажіть намір відображатися у відповідь на певне повідомлення користувача. Щоб допомогти вам знайти найбільш релевантний намір, у цій колонці є функція Smart-автозаповнення. Під час входу система пропонує зіставити наміри на основі введеного тексту.
Скинути попередній контекстНатисніть галочку, щоб ізолювати тестові випадки та запускати їх незалежно від будь-якого існуючого контексту агента ШІ. При увімкненні кожен тестовий випадок імітується у новій сесії, запобігаючи перешкодам від попередніх взаємодій або збережених даних.
Включити часткові збігиУвімкніть цей перемикач, щоб вважати тестові випадки успішними, навіть якщо очікувані наміри лише частково збігаються з фактичною відповіддю.
Імпорт з CSVІмпортуйте тестові випадки з файлу з розділеним комою (CSV). У цьому випадку всі існуючі тестові випадки перезаписуються.
Експорт у CSVЕкспортуйте тестові випадки у файл, розділений комою (CSV).
Тестові зворотні викликиУвімкніть цей перемикач для імітації вхідних зворотних викликів і тестування поведінки потоку без необхідності фактичних вхідних дзвінків.
Зворотний виклик у потокуНатисніть галочку в цьому стовпці, щоб вказати, що намір має запускати зворотний виклик.
Шаблон очікуваного зворотного зверненняВкажіть шаблонний ключ для активації під час повторного виклику.
Тайм-аут для повторного викликуМаксимальний час (у секундах) AI-агент чекає на зворотний дзвінок, перш ніж вважати зворотний виклик вичерпаним за тайм-аут. Система дозволяє максимальний тайм-аут у 20 секунд.
Виконання тестів

У Execution Tab натисніть Виконати вибрані тести , щоб ініціювати послідовне виконання всіх обраних тестових випадків.

Ви також можете виконувати тестові кейси з Test cases Tab.

.
Після завершення кожного тестового випадку система відображає свій результат поруч із відповідним записом. Щоб завершити тестовий випадок, натисніть Abort Run у верхньому правому куті екрана.

Щоб переглянути тестові випадки з конкретними результатами, натисніть на бажаний результат (наприклад, Пройшло , Пройшло з частковим збігом , Не вдалося , Очікується ) у стрічці підсумку. Це фільтрує список тестових випадків так, щоб показати лише ті, що відповідають обраному результату.

Ідентифікатор сесії , пов'язаний із кожним тестовим випадком, відображається у результатах. Це дозволяє швидко порівнювати тестові випадки та переглядати деталі транзакцій. Для цього виберіть опцію «Деталі транзакції» у стовпці «Дії ».

Історія страти

У History Tab отримуйте доступ до всіх виконаних тестових випадків.

  • Натисніть на іконку «Завантаження » у стовпці «Дії », щоб експортувати виконані тестові дані у форматі CSV файлу для офлайн-аналізу або звітності.
  • Перегляньте конкретні налаштування рушія та алгоритму, які використовуються для виконання кожного тестового випадку. Ця інформація допомагає розробникам оптимізувати продуктивність AI-агента.
  • Щоб переглянути розширені налаштування алгоритмів, які використовуються для конкретного навчального рушія, натисніть іконку Info поруч із назвою навчального рушія. Це дає уявлення про параметри та налаштування, які впливали на поведінку агента ШІ під час тестування.

Перегляд сесій агентів

Розділ «Сесії » надає повний запис усіх взаємодій між агентами ШІ та клієнтами. Кожна сесія містить детальну історію обміну повідомленнями. Ви можете експортувати дані сесії у форматі CSV файлу для офлайн-аналізу та аудиту. Використовуйте ці дані для аналізу взаємодії користувачів, визначення сфер для покращення та вдосконалення відповідей агентів ШІ.

Він може обробляти великі масиви даних, відображаючи результати на сторінках. Ви можете використовувати розділ «Уточнення результатів » для фільтрації та сортування сесій за різними критеріями. У кожному рядку таблиці показано важливі деталі сесії, зокрема:

  • Канали — канал, на якому відбулася взаємодія (наприклад, чат, голос).
  • Session ID — унікальний ідентифікатор для сесії.
  • Consumer ID — унікальний ідентифікатор користувача.
  • Повідомлення — кількість повідомлень, обміняних під час сесії.
  • Оновлено — Останній оновлений системний час.
  • Метадані — додаткова інформація про сесію.
    • Приховати тестові сесії — поставте галочку в цю галочку, щоб приховати тестові сесії і відобразити лише список живих сесій.
    • Відбулася передача агента — поставте галочку на цю галочку, щоб відфільтрувати сесії, які ми передаємо агенту. Якщо відбувається передача агента, з'являється іконка навушника, що вказує передачу чату людині-агенту.
    • Виникла помилка — поставте галочку в цю галочку, щоб відфільтрувати сесії, в яких сталася помилка.
    • Мінус — поставте галочку для фільтрації сесій, які отримали мінус.

Натисніть на рядок, щоб отримати детальний перегляд конкретної сесії. Використовуйте галочки для фільтрації сесій за передачею агента, помилками та мінусами. Сесії розшифрування потребують дозволу користувача та розширених налаштувань захисту даних. Натисніть «Розшифрувати контент», щоб переглянути деталі сесії.

Переглянути деталі сесії у скриптовому AI-агенті

Натисніть на сесію в кожному рядку, щоб переглянути деталі окремої сесії.

Інформація про транзакціїTab надає детальний розподіл конкретної взаємодії, поділяючи інформацію на чотири розділи:

Розділ «Повідомлення »:

  • Показує стенограму всіх взаємодій сесії в хронологічному порядку, надаючи контекст для розмови.
  • Показує відповідні відповіді, згенеровані агентом ШІ.

Розділ «Виявлені наміри»:

  • Відображає наміри, визначені для запиту клієнта.
  • Позначає рівень довіри, пов'язаний із кожним ідентифікованим наміром.
  • Перелік слотів, пов'язаних із визначеним наміром. Натисніть на слот, щоб переглянути додаткову інформацію про його значення та про те, як система витягує його з запиту користувача.

Розділ Entities Identified містить перелік сутностей, які система витягує з повідомлення клієнта, і пов'язує їх із наміром активного споживача. Ці об'єкти представляють ключові фрагменти інформації, які AI-агент ідентифікував у запиті користувача.

Розділ «Результати алгоритму» надає уявлення про процеси, які призвели до відповіді агента ШІ. Ось розбірка інформації, що відображається:

  • Список намірів — показує ідентифіковані наміри та відповідні показники схожості.
  • Список сутностей — відображає сутності, які були вилучені з повідомлення користувача.

Інша інформація відображається:

  1. Оброблений запит — вказує на попередньо оброблену версію вхідних даних клієнта після обробки конвеєра розуміння природної мови агента ШІ (NLU).
  2. Провайдер розпізнавання мови — постачальник, який пропонує технології, що можуть автоматично ідентифікувати мову певного тексту.
  3. Виявлено мову — мову, виявлену технологією. 
  4. Передача агента — Вказує, чи відбулася передача агента під час сесії. Позначте галочку «Передача агента за правилами », якщо передача агента була активована певними правилами.
  5. Ключ шаблону — Вказує на ключ шаблону, пов'язаний із наміром, який спричинив відповідь агента ШІ.
  6. Тип відповіді — Позначає тип відповіді, створений агентом ШІ.
  7. Умова реакції — Вказує на конкретну умову або правило, яке спричинило реакцію агента ШІ.
  8. NLU AI Engine — Ідентифікує рушій NLU AI, який використовується для обробки запиту клієнта.
  9. Векторна модель — спосіб представлення тексту у вигляді числових векторів. 
  10. Мінімальні порогові бали — відображають мінімальний пороговий бал.
  11. Часткова різниця в матчах — часткова різниця в матчах, налаштована в налаштуваннях Handover та Inference . Система визначає, чи є запит поза межами сфери об'єму, чи потребує втручання агента на основі цих значень.
  12. Журнали налагодження — Надає список журналів налагодження, пов'язаних із конкретним ідентифікатором транзакції. Розширені журнали зазвичай зберігаються протягом 180 днів.

Ви також можете завантажити та переглянути інформацію про транзакцію у форматі JSON, використовуючи опцію завантаження.

Переглянути історію версій та журнали змін

Щоразу, коли ви додаєте або оновлюєте наміри чи сутності, система перенавчає вашого скриптового AI-агента, щоб він залишався в актуальному стані. Після кожного тренування ретельно тестуйте свого AI-агента, щоб переконатися в точності та ефективності. Кожного разу, коли ви публікуєте скриптований AI-агент, версія зберігається і доступна в Історії версійTab, де ви можете переглянути всі версії скриптового AI-агента.

Сторінка Історія дозволяє отримати доступ до наступних оновлень, зроблених для ваших агентів:

  • Відстежуйте дату публікації історії версій і зміни, внесені у вигляді нотатки, залишеної розробниками під час публікації. 
  • Перегляньте AI-рушій, який використовується для кожної опублікованої версії, разом із його налаштуваннями. Ви також можете побачити, скільки часу минуло для підготовки кожної версії до публікації. 
  • Відстежуйте зміни налаштувань, намірів, сутностей, відповідей і кураторства у журналах змін Tab.
  • Опублікуйте, попередній перегляд або завантажте старішу версію як чернетку, якщо потрібно.
  • Перегляньте історію тренувань — відстежте, коли ви тренували корпус і які зміни були внесені.
  • Порівняйте навчальні двигуни — перегляньте навчальні двигуни, які використовуються для різних ітерацій, та відповідні тривалості навчання.
  • Відстежуйте зміни — Відстежуйте зміни в налаштуваннях, намірах, відповідях і кураторстві.
  • Повернутися до попередніх версій — легко повернутися до старішого навчального набору, якщо потрібно.
Журнали змін

Розділ «Журнали змін» містить детальний запис змін, внесених до вашого скриптового AI-агента за останні 35 днів. Щоб отримати доступ до журналів змін:

  1. Перейдіть до Панелі керування і натисніть на AI-агент, який ви створили.
  2. Натисніть на Історію версійTab, щоб переглянути історію агента ШІ.
  3. Натисніть на Журнали змінTab, щоб побачити детальний журнал змін:
    • Оновлено — Дата і час, коли система внесла зміну.
    • Оновлено користувачем, який зробив зміну.
    • Зміна місця — Розділ агента ШІ, де відбулася модифікація (наприклад, Корпус, Намір і Відповідь).
    • Опис — Додаткові деталі про зміну.
  • Використовуйте опції пошуку «Оновлено» та «Зміна локації », щоб знайти конкретні записи журналу змін.

  • Історія версійTab показує максимум 10 корпусів для кожного агента ШІ.

Куратор скриптований агент ШІ

Система додає повідомлення до консолі Curation на основі таких критеріїв:

  • Резервні повідомлення — коли агент ШІ не розуміє ваше повідомлення і активує резервний намір.
  • Мінусовані повідомлення — повідомлення, які користувачі мінусували під час прев'ю агентів ШІ.
  • Передача агента — повідомлення, які призводять до передачі агента через налаштовані правила.
  • З сесії — повідомлення, які користувачі позначили як не отриману бажану відповідь з даних сесії або кімнати.
  • Низька довіра — повідомлення з рейтингом довіри, що відповідає заданому порогу низької довіри.
  • Часткове збігання — повідомлення, в яких агент ШІ не міг визначити правильний намір чи відповідь.
Вирішення проблем

The Issues Tab дозволяє переглядати та обробляти повідомлення, позначені для кураторства. Можна виконати такі дії:

  • Обирайте вирішувати або ігнорувати питання, виходячи з їхньої серйозності та актуальності.
  • Перевірте оригінальне висловлювання користувача, відповідь AI-агента та будь-які прикріплені медіа.
Ви можете переглянути повний вміст зашифрованих сесій, використовуючи опцію «Розшифрувати контент », якщо у вас увімкнено доступ до розшифрування.

Якщо розширений захист даних увімкнено на бекенді, система надає розшифрований доступ на рівні користувача.

Щоб вирішити проблему, ви можете:

  • Зв'язок із існуючим наміром — щоб пов'язати проблему з існуючим наміром, оберіть опцію Зв'язок і шукайте потрібний намір.

  • Додати до нового наміру — використати опцію «Додати до нового наміру », щоб створити новий намір безпосередньо з Консолі кураторства.

  • Ігноруйте проблеми — Вирішуйте або ігноруйте їх, щоб видалити їх із Консолі курації.

  1. Ви не можете посилатися на стандартні наміри (вітальне повідомлення, резервне повідомлення, часткове збігання).
  2. Для скриптованого AI-агента виберіть відповідний намір у випадаючому списку та позначте відповідні об'єкти.
  3. Після внесення змін система перенавчає вашого AI-агента, щоб переконатися, що він відображає нові знання у своїх відповідях.
  4. Вирішуйте або ігноруйте кілька проблем одночасно для ефективного управління.

Розділ Resolved Tab відображає всі проблеми, які вирішує система. Ви можете переглянути резюме кожної вирішеної проблеми, включно з тим, чи пов'язали ми її з існуючим наміром, створили новий намір або проігнорували його. Якщо ви бачите відповіді, які вам не подобаються і які система не зафіксувала, ви можете вручну додати конкретні приклади до Curation Console.

Щоб додати випуски з сесій:

  1. Визначте висловлювання — знайдіть висловлювання, яке спричинило неправильну відповідь.
  2. Перевірте статус кураторства — якщо проблема ще не знаходиться в консолі курації, система показує перемикач статусу курації.
  3. Переключіть прапорець — увімкніть перемикач Статус кураторства, щоб додати висловлювання до консолі кураторства для перегляду та вирішення.

Якщо проблема вже є в Curation Console, зовнішній вигляд перемикача змінюється, щоб показати його статус.

Переглядайте продуктивність вашого скриптового AI-агента за допомогою аналітики

Розділ «Аналітика » надає графічне представлення ключових метрик для оцінки ефективності та ефективності агента ШІ. Ключові метрики поділені на чотири розділи, представлені у вигляді вкладок: Огляд, Відповіді, Навчання та Кураторство.

На сторінці аналітики ви можете обрати AI-агента, для якого хочете бачити аналітику. Ви можете налаштувати аналітичний вигляд, вибравши канал, діапазон дат і деталізацію даних. За замовчуванням система відображає аналітичні дані за останній місяць для всіх каналів, кожен день є точкою даних.

Огляд

Огляд містить ключові метрики та графіки, які дають розробникам уявлення про загальне використання та продуктивність агентів ШІ.

  1. З панелі керування оберіть AI-агента, який ви створили.
  2. У лівій панелі навігації натисніть Analytics. Огляд роботи агента ШІ представлений як у табличному форматі, так і у графічному представленні.

Сесії та повідомлення

Перший розділ огляду показує такі статистичні дані про сесії та повідомлення для агента ШІ:

  • Кількість сесій та сесій, які агент ШІ проводить без втручання людини.
  • Загальна передача агентів — це підрахунок кількості сесій, переданих людським агентам.
  • Середні щоденні сесії
  • Загальна кількість повідомлень (людських та AI-агентів) і скільки з них надійшло від користувачів.
  • Середнє щоденне повідомлення

Система слідує за цим графічним відображенням сесій (стовпець, що позначає сесії, які обробляє агент ШІ, та передані сесії) та загальну кількість відповідей, надісланих агентом ШІ.

Користувачі

Другий розділ огляду містить статистику про користувачів для AI-агента. Він надає підрахунок загальної кількості користувачів та інформацію про середню кількість сесій на користувача та середню кількість щоденних користувачів. Після цього йде графік, що показує нових і повертаючих користувачів для кожного пристрою залежно від обраної деталізації.

Продуктивність

Третій розділ надає статистику щодо відповідей агента ШІ користувачам. Тут можна побачити загальну кількість відповідей, надісланих агентом ШІ, і розподіл відповідей, де агент ШІ:

  • Визначив наміри користувача.
  • Відповів резервним повідомленням.
  • Відповів повідомленням про часткове збігання.
  • Повідомив користувача про передачу агента.

Те саме агрегується у круговій діаграмі, а діаграм площі надає інформацію на основі вибраної деталізації.

Навчання

Розділ навчання відображає «здоров'я» корпусу агентів ШІ. Рекомендується розробникам налаштовувати 20+ навчальних висловлювань для кожного наміру у своїх AI-агентах. У цьому розділі всі наміри відображаються у вигляді прямокутників, а колір і розмір вказують на обсяг навчальних даних. Чим ближче намір до білого кольору, тим більше навчальних даних потрібно для підвищення точності вашого AI-агента.

Відповіді

Цей розділ дає детальне уявлення про те, про що запитують клієнти і як часто вони це запитують. Вона графічно показує найпопулярніші наміри агентів ШІ для відповідей на запитання та шаблони відповідей для агентів ШІ для виконання дій.

Цей розділ надає детальний огляд запитів клієнтів та їх частоти. Вона візуально відображає найпопулярніші типи намірів і відповідей, які AI-агенти використовують для розв'язання запитів клієнтів.

Кураторство

Цей розділ візуально підсумовує кількість проблем із кураторством, які виникають щодня, та кількість рішень агентів ШІ.

Використовуйте агентів ШІ для взаємодії з клієнтами

У цьому розділі описано, як інтегрувати AI-агентів як із голосовими, так і з цифровими каналами для управління розмовами з клієнтами.

Використовуйте агентів ШІ для голосових і цифрових взаємодій

Після того, як ви створили та налаштували автономних або скриптованих AI-агентів у платформі Webex AI Agent Studio, наступним кроком є інтеграція їх із голосовими та цифровими каналами. Ця інтеграція дозволяє AI-агентам вести як голосові, так і цифрові розмови з вашими клієнтами, забезпечуючи безшовний і інтерактивний користувацький досвід.

Для отримання додаткової інформації дивіться статтю «Використання агентів ШІ для голосових та цифрових взаємодій ».

Керування власними звітами для AI-агентів

Ви можете використовувати глобальні змінні для генерації власних звітів і аналізу викликів, які направляються до AI-агента.

Наразі готові звіти для агента ШІ недоступні в Analyzer.

Створити глобальну змінну

1

Увійдіть у Центр керування.

2

У навігаційній панелі Контакт-центру виберіть Потоки > Глобальні змінні.

3

Натисніть «Створити нову глобальну змінну » та вкажіть назву та опис змінної. Створіть змінну з назвою CustomAIAgentInteractionOutcome. Виберіть String як тип змінної.

4

Увімкніть Make Reportable , щоб відобразити змінну в Analyzer для цілей звітності.

5

Натисніть Зберегти.

Додайте глобальну змінну до потоку

Наступні інструкції також доступні у зв'язаному імпорті потоку зразків.

1

Увійдіть у вашу клієнтську організацію через Control Hub.

2

Перейдіть до Контакт-центру > Клієнтський досвід > потоки. З'являється сторінка Flows.

3

Натисніть іконку Go to Flow Designer поруч із Flow. З’явиться вікно Конструктор потоків.

4

У панелі «Властивості глобального потоку » прокрутіть вниз до розділу «Визначення змінних» > «Визначені змінні ».

5

У розділі «Глобальні змінні» натисніть «Додати глобальні змінні». Додайте глобальну змінну CustomAIAgentInteractionOutcome до свого потоку.

6

Використовуйте активність Set Variable , щоб призначити значення ABANDONED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome.Cisco Webex Flow Designer with the Set Variable activity opened to assign the value ABANDONED to the variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

7

Налаштуйте активність вашого Virtual Agent V2 у потоку.Cisco Webex Flow Designer with the Virtual Agent V2 activity in the flow.

8

Підключіть результат обробки активності Virtual Agent V2 і використовуйте активність Set Variable , щоб призначити значення HANDLELED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome.Cisco Webex Flow Designer with the Set Variable activity opened to assign the value HANDLED to the variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

9

Підключіть ескалований результат активності Virtual Agent V2 і використайте активність Set Variable , щоб призначити значення ESCALATED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome.Cisco Webex Flow Designer with ESCALATED set to the variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

10

Підключіть помилковий шлях активності Virtual Agent V2 і використовуйте активність Set Variable , щоб призначити значення ERRORED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome.Cisco Webex Flow Designer with set variable selected

11

Заповніть решту процесів на основі вашої бізнес-логіки та опублікуйте їх. Будь-які виклики, що проходять через цей потік, матимуть значення змінної CustomAIAgentInteractionOutcome , встановлене на Abandoned, Оброблено, Ескаловано або Помилково, залежно від шляху дзвінка.

Створюйте власні візуалізації

Ви можете створювати власні звіти для записів дзвінків агентів ШІ та розподілу результатів агентів ШІ в Analyzer.

Створення візуалізації записів дзвінків агента ШІ

1

Завантажте файл AI Agent Call Records.json з AI Agent Call Records.

2

Увійти в Analyzer.

3

На сторінці Home натисніть іконку Візуалізації в Analyzer.

4

Клацніть Імпорт.

5

Натисніть «Перегляд », щоб обрати файл (.json форматі) для імпорту.

6

Натисніть Імпорт , щоб імпортувати файл AI Agent Call Records.json .Webex Contact Center Analyzer with import templates window opened

7

Натисніть Редагувати , щоб змінити імпортовану візуалізацію.Webex contact center visualizations builder with AI Agent Call Records edit option selected

8

Натисніть на Edit Filters для CustomAIAgentInteractionOutcome.Webex contact center with AI Agents page displayed

9

Натисніть кнопку is in radio і додайте значення ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.Webex Contact Center Analyzer visualizations page with New filters window expanded

10

Збережіть і ініціюйте кілька тестових дзвінків.

11

Запустіть візуалізацію, щоб побачити результати.AI Agents table displaying nine columns of agent-related information

Створити візуалізацію розподілу результатів агента ШІ

1

Завантажте файл результатів AI Agent Distribution.json з AI Agent Outcome Distribution.

2

Увійти в Analyzer.

3

На сторінці Home натисніть іконку Візуалізації в Analyzer.

4

Клацніть Імпорт.

5

Натисніть «Перегляд », щоб обрати файл (у форматі JSON) для імпорту.

6

Натисніть «Імпорт », щоб імпортувати файл результатів AI Agent Distribution.json .

7

Натисніть Редагувати , щоб змінити імпортовану візуалізацію.

8

Натисніть на Edit Filters для CustomAIAgentInteractionOutcome.

9

Натисніть кнопку is in radio і додайте значення ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.

10

Збережіть і ініціюйте кілька тестових дзвінків.

11

Запустіть візуалізацію, щоб побачити результати.Visualization view screenshot is added

Розумійте відповідність ШІ

Цей розділ допоможе вам зрозуміти розробку ШІ, конфіденційність даних, безпеку та безпеку.

Розробка ШІ, конфіденційність даних, безпека та безпека

Розробка продуктів на основі штучного інтелекту

Для кожної функції, що базується на ШІ, ми проходимо оцінку впливу ШІ відповідно до наших принципів відповідального ШІ та дотримуємося Відповідальної системи ШІ, а також існуючих процесів безпеки, конфіденційності та прав людини за дизайном.

Конфіденційність і безпека

Ми не зберігаємо дані про введення клієнтів після процесу висновку, а сторонній постачальник моделі Microsoft не отримує доступ, не моніторить і не зберігає дані Cisco клієнтів. Для детальнішої інформації про політики збереження даних, специфічних для функцій, дивіться технічну примітку Webex Transparency AI Agent AI у порталі довіри Cisco.

Джерела даних для навчання та оцінки

Наш сторонній постачальник моделей, Microsoft, не використовує клієнтський контент для покращення моделей Azure OpenAI і не зберігає та не зберігає дані Cisco клієнтів у інфраструктурі Azure.

Безпека та етичні міркування

Усі функції генеративного ШІ схильні до помилок, тому ми надаємо пріоритет безпеці контенту для функцій ШІ, обираючи фільтрацію контенту, яку надає Azure OpenAI.

Оцінка моделі та продуктивність

Ми надаємо пріоритет продуктивності та точності AI Assistant, залучаючи людей до огляду, тестування та контролю якості базової моделі.

Почніть з Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio — це складна платформа, розроблена для створення, управління та впровадження автоматизованих AI-агентів для задоволення потреб у службі підтримки клієнтів. За допомогою штучного інтелекту агенти ШІ надають автоматизовану допомогу клієнтам перед тим, як вони взаємодіють з людськими агентами. Ці агенти підтримують голосову взаємодію інтонацією, розумінням мови та контекстуальною обізнаністю в розмовах. Крім того, агенти ШІ безперешкодно та інформативно обробляють взаємодію з цифровими каналами через текстові повідомлення та онлайн-чат. Клієнти отримують користь від досвіду, схожого на консьєрж, отримання допомоги з питаннями, пошуку інформації та мінімізації часу очікування.

Ключові переваги для бізнесу

  • Ефективність і продуктивність

    • Автоматизує повторювані завдання, звільняючи людських працівників для стратегічної роботи.

    • Забезпечує цілодобову доступність, обробляє більші обсяги та покращує час відгуку.

    • Підвищує точність обробки, аналізу та звітності даних.

  • Економія коштів
    • Знижує витрати на робочу силу завдяки автоматизації.

    • Оптимізує розподіл ресурсів для підвищення ефективності.

    • Знижує операційні витрати, оптимізуючи процеси та запобігаючи помилкам.

  • Посилене прийняття рішень
    • Надає аналітику на основі даних шляхом аналізу великих наборів даних.

    • Дозволяє прогностичну аналітику для передбачення майбутніх результатів.

    • Покращує управління ризиками через ідентифікацію та оцінку.

  • Покращений клієнтський досвід
    • Персоналізує взаємодії на основі даних клієнтів.

    • Забезпечує швидший час реагування завдяки чат-ботам на базі штучного інтелекту та віртуальних помічників.

    • Надає цілодобову підтримку клієнтів.

  • Масштабованість і гнучкість
    • Легко масштабується вгору або вниз для задоволення змінних бізнес-потреб.

    • Вчиться та адаптується до нових ситуацій і інформації.

  • Конкурентна перевага
    • Стимулює інновації та розробку нових продуктів/послуг.

    • Підвищує ефективність для конкурентної переваги.

  • Розширення прав і можливостей працівників
    • Звільняє людський потенціал для більш творчої та стратегічної роботи.

    • Покращує співпрацю, надаючи дані, аналітику та підтримку.

Таблиця 1. Доступність агента штучного інтелекту Webex

Рішення для контакт-центру

Тип агента ШІ

  • Webex Contact Center

  • Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

  • Unified CCE (UCCE)

  • Упаковано CCE (PCCE)

Скриптований AI-агент

Автономний агент ШІ

Розумійте типи та приклади агентів ШІ

Наступна таблиця дає уявлення про типи агентів ШІ та їхні можливості:

Таблиця 2. Типи агентів ШІ та їхні можливості
Тип агента ШІПризначенняЯк налаштувати?

Автономний

Автономні агенти працюють незалежно для досягнення визначених цілей, зменшуючи потребу у постійному людському втручанні.
  • Вони приймають рішення, спираючись на наявну інформацію та заздалегідь визначені дії.

  • Вони автоматизують трудомісткі або повторювані завдання.

  • Вони отримують доступ і використовують базу знань для надання інформативних і точних відповідей на запитання користувачів.

Налаштуйте автономного AI-агента

Сценарій

Скриптовані агенти ШІ запрограмовані дотримуватися набору заздалегідь визначених правил і інструкцій.
  • Вони виконують конкретні завдання, які чітко визначені та структуровані.

  • Вони відповідають на запитання на основі навчального корпусу, створеного користувачами, який є збіркою прикладів і відповідей.

Налаштуйте скриптований AI-агент

Приклади

Як автономні, так і скриптовані AI-агенти застосовуються до різних випадків використання, залежно від конкретних вимог і бажаних можливостей. Деякі приклади включають:

  • Обслуговування клієнтів — як автономні, так і скриптовані агенти можуть надавати підтримку клієнтам, при цьому автономні агенти пропонують більшу гнучкість і розуміння природної мови.

  • Віртуальні асистенти — автономні агенти добре підходять для ролей віртуальних асистентів, оскільки вони можуть керувати широким спектром завдань і пропонувати більш персоналізовані взаємодії.

Вибір між автономними та скриптовими агентами ШІ залежить від складності завдань, необхідного рівня автономії та наявності навчальних даних.

Необхідні умови

Webex Contact Center

  • Якщо в організації немає активного пробного періоду або підписки на контакт-центр, партнери можуть налаштувати пробний період контакт-центру з функцією Webex AI agent. Детальніше дивіться статтюWebex Contact Center Self-Service Trials .
  • Щоб оформити підписку, клієнтам потрібно придбати додаток AI Agent для ліцензії Flex-3.0 Contact Center. На основі прав Webex Contact Center надає AI Agent як одну зі своїх послуг для організації. Для отримання додаткової інформації про забезпечення Webex Contact Center дивіться розділ Почати з Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise і Contact Center Enterprise

  • Переконайтеся, що наступні компоненти перебувають у версії 15.0(1) ES202511 або новіше: Cisco Unified CVP, Cisco VVB та Cloud Connect.

  • Щоб оформити підписку, клієнтам потрібно придбати додаток AI Agent для Webex AI Agent у Cisco Commerce Workspace (CCW). Дивіться сторінку Cisco Посібник з замовлення контакт-центру Cooperation Flex Plan за адресою https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

    Увімкніть гібридну організацію, яка інтегрує як хмарні, так і локальні середовища з необхідними пільгами. Процес замовлення передбачає вибір відповідних підрозділів AI-агентів у рамках пропозиції Collaboration Flex 3.0 Contact Center. Цифрові AI-агенти також активуються як частина голосової підписки. Право голосу AI Agent надає доступ до Webex AI Agent Studio, що дозволяє вам розробляти та створювати AI-агентів, адаптованих до ваших конкретних вимог використання.

    Детальніше про налаштування AI-агентів дивіться розділ Webex AI Agent у Посібнику з функціями Cisco Unified Contact Center Enterprise за адресою https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html та у посібнику з функціями Cisco Packaged Contact Center Enterprise на https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html .

Ролі та права користувачів

У цьому розділі наведено деталі про ролі користувачів та необхідні дозволи в організації для доступу до додатку AI Agent Studio:

РольОрганізація клієнтаПартнерська організаціяБудь-яка інша організація
Адміністратор із повними правами

Повний доступ до AI Agent Studio, включаючи управління доступом до транскриптів для інших користувачів

Повний доступ до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як транскрипти Повний доступ до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як транскрипти
Адміністратор служби Contact Center Повний доступ до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як транскрипти Не застосовується Повний доступ до AI Agent Studio, окрім конфіденційної інформації, такої як транскрипти
Адміністратор підготовки Не застосовується Повний доступ до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як транскрипти Не застосовується
Адміністратор із доступом лише для перегляду

Не можу отримати доступ до сервісу Webex Contact Center на Control Hub

Доступ лише для читання до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як транскрипти Доступ лише для читання до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як транскрипти
Керівник Доступ лише для читання до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як транскрипти Не застосовується Не застосовується

Повні адміністратори клієнтської організації можуть отримати доступ до Enterprise Profile. Вони використовують це для керування доступом до транскриптів для себе та інших користувачів організації. За замовчуванням жоден користувач не має доступу до транскриптів. Повні адміністратори повинні явно надавати цей доступ користувачам організації.

Керування доступом до транскриптів

Як повноцінний адміністратор, ви можете керувати доступом до транскриптів для користувачів у вашій організації.

  1. Запустити AI Agent Studio.
  2. Наведіть курсор на іконку користувача в нижньому лівому куті меню навігації та натисніть Enterprise Profile.
  3. Натисніть на Teammates Tab, щоб переглянути список існуючих товаришів по команді.
  4. Натисніть на іконку «Змінити » у стовпці «Дії ».
  5. Увімкніть перемикач доступу для дешифрування, щоб надати користувачам доступ до транскриптів.
  6. Натисніть «Змінити », щоб зберегти зміни.

Доступ Webex AI Agent Studio

Щоб створити своїх AI-агентів, потрібно увійти в додаток Webex AI Agent Studio. Ви можете увійти в систему такими способами:

Вхід із Control Hub

Якщо ви не бачите AI AgentWebex, зверніться до служби підтримки Cisco, щоб увімкнути відповідний прапорець функції.

  1. Увійдіть у Центр керування.
  2. Виберіть Services > Contact Center.

  3. У навігаційній панелі Контакт-центру виберіть Customer Experience> AI Agent.
  4. Натисніть Webex AI Agent , щоб отримати доступ до додатку.

Це відкриває додаток Webex AI Agent Studio в іншому браузері Tab, і ви готові налаштовувати свої AI-агенти.

Голосовий попередній перегляд для AI-агентів доступний лише при доступі до Webex AI Agent Studio через Control Hub > Services > Contact Center, де підтримується взаємодія з голосовими каналами.

Вхід з Webex Connect

Щоб отримати доступ до додатку Webex AI Agent Studio, ви повинні мати доступ до Webex Connect.

  1. Увійдіть у додаток Webex Connect, використовуючи URL орендаря, наданий для вашого підприємства та облікові дані.

    За замовчуванням сторінка Послуг відображається як сторінка Home.

    або

    увійдіть у Control Hub і виберіть Services > Contact Center. У навігаційній панелі Контактного центру виберіть Tenant Settings > Digital. Вибери Webex Connect. Сторінка Послуг розміщена як сторінка Home.

  2. У меню App Tray лівої панелі навігації натисніть Webex AI Agent , щоб отримати доступ до додатку.

    Система відкриває додаток Webex AI Agent Studio в іншому браузері Tab, і ви автоматично входите в додаток.

Попередній перегляд чату для AI-агентів доступний лише тоді, коли Webex AI Agent Studio доступний безпосередньо через додаток Webex Connect, який підтримує цифрові канали, такі як чат.

Home верстка сторінки

Ласкаво просимо до додатку Webex AI Agent Studio. Коли ви входите в систему, на сторінці Home з'являється такий макет:

  • Панель навігації

    Панель навігації, що з'являється ліворуч, відкриває доступ до наступних меню:

    • Dashboard — відображає список AI-агентів, до яких користувач має доступ, як надано адміністратором підприємства.
    • Знання — Показує центральне сховище знань або базу знань, яке слугує мозком для автономних агентів ШІ, щоб відповідати на запити клієнтів.
    • Допомога — надає доступ до керівництва Webex AI Agent Studio у Центрі допомоги Webex.
    • Вийти — Дозволяє вийти з додатку Webex AI Agent Studio.
  • Профіль користувача

    Меню профілю користувача дозволяє переглядати інформацію про профіль, перемикатися між темами інтерфейсу та вийти з додатку. Щоб змінити тему, натисніть «Змінити тему » і виберіть бажану опцію – Світло, Темрява та Система (тема за замовчуванням). Вибрана тема миттєво застосовується на всіх сторінках.

    Сторінка профілю підприємства містить інформацію про орендаря агента ШІ.

    • Огляд Tab містить таку інформацію:

      • Ідентифікатори підприємства — включають Webex Org ID, CPaaS Org ID, Subscription ID для підприємства. Це доступно для підприємств з інтеграцією Webex Contact Center для відповідного орендаря Webex Connect.
      • Налаштування профілю — містить назву підприємства, унікальну назву підприємства та URL логотипу.
      • Глобальні налаштування агента — Дозволяє вибрати агент за замовчуванням для голосового каналу для обробки резервних сценаріїв.
      • Підсумок збереження даних — Надає підсумок періодів зберігання даних для цього підприємства.
    • У розділі Teammates Tab ви можете переглядати та керувати списком товаришів, які мають доступ до додатку. Кожному користувачу призначається роль, яка визначає, які дії він може виконувати на основі наданих дозволів.

      Повні адміністратори клієнтської організації можуть отримати доступ до Enterprise Profile. Вони використовують це для керування доступом до транскриптів для себе та інших користувачів організації. За замовчуванням жоден користувач не має доступу до транскриптів. Повні адміністратори повинні явно надавати цей доступ користувачам організації.

Знайте свій Dashboard

На панелі керування агенти ШІ представлені картками. Кожна карта відображає базову інформацію, включно з ім'ям агента ШІ, останнім оновленням, останнім оновленням і рушієм для навчання агента.

Завдання на картці агента ШІ

Навести курсор на карту AI-агента, щоб переглянути такі опції:

  • Попередній перегляд — натисніть «Попередній перегляд », щоб відкрити віджет попереднього перегляду агента ШІ.
  • Іконка еліпсису — Натисніть на цю іконку, щоб виконати наступні завдання:
    • Copy Access token — Скопіюйте токен доступу агента AI для виклику агента через API.

    • Експорт — експортуйте деталі AI-агента (у форматі JSON) у вашу локальну папку.

    • Видалити — Назавжди видалити агента ШІ з системи.

    • PIN—PIN ШІ-агента на першу позицію на панелі приладів або відштовхніть, щоб повернути його на попереднє місце.

Створіть нового AI-агента

Ви можете створити нового AI-агента, скориставшись опцією Create agent + у верхньому правому куті панелі. Ви можете обрати використання попередньо визначеного шаблону або створення агента з нуля.

Щоб дізнатися, як створювати сценарних та автономних AI-агентів, дивіться наступні розділи:

Ви можете створити до 100 AI-агентів, що включає як скриптованих, так і автономних типів.

Імпортний AI-агент

Ви можете імпортувати AI-агента у форматі JSON зі списку доступних AI-агентів. По-перше, переконайтеся, що ви експортували AI-агент у форматі JSON у вашу локальну папку. Дотримуйтесь цих кроків для імпорту:

  1. Натисніть «Імпортний агент».
  2. Натисніть Upload , щоб завантажити файл AI-агента (у форматі JSON), експортований з платформи.
  3. У полі «Ім'я агента» введіть ім'я агента ШІ.
  4. (За бажанням) У System ID відредагуйте унікальний ідентифікатор, створенийсистемою.
  5. Клацніть Імпорт.

Ваш AI-агент успішно імпортований на платформу Webex AI Agent Studio і доступний на панелі приладів.

Пошук за ключовими словами

Платформа надає потужні можливості пошуку, які допомагають легко знаходити та керувати агентами ШІ. Ви можете виконувати пошук за ключовими словами, використовуючи ім'я агента. Введіть ім'я агента або частину імені в рядок пошуку. Система показує список агентів ШІ, які відповідають вашим критеріям пошуку.

Фільтрація за типом агента

Окрім пошуку за ключовими словами, ви можете уточнити результати пошуку, фільтруючи за типом AI-агента. Виберіть один із фільтрів типів агентів у випадаючому списку — Scripted, Autonomous та All.

Керувати базами знань

База знань — це центральне сховище інформації для агентів ШІ, що працюють на основі Великої мовної моделі (LLM). Агенти ШІ використовують передові технології штучного інтелекту та машинного навчання для розуміння, обробки та генерації тексту, схожого на людину. Двигун ШІ навчає агентів ШІ, застосовуючи величезні обсяги даних, дозволяючи їм надавати детальні та контекстуально релевантні відповіді. Бази знань зберігають дані, необхідні для функціонування автономних агентів ШІ.

Створіть необхідну базу знань для AI-агентів, яких ви налаштовуєте.

Створити джерело знань для AI-агента

  1. Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

  2. Натисніть на іконку Knowledge у лівій панелі навігації, щоб перейти на сторінку Knowledge.

Ви можете створювати та керувати джерелами баз знань зі сторінки знань. Джерелами знань для автономних агентів ШІ можуть бути файли, статті або джерела вебсайтів. Якщо ви додаєте джерела вперше, на сторінці знань відображаються такі плитки:

  • Завантаження файлів: Виберіть цю опцію для завантаження файлів. Дивіться розділ «Завантаження файлів » для додаткової інформації.

  • Створіть статтю: Виберіть цю опцію для створення статті. Дивіться розділ «Створити статтю » для отримання додаткової інформації.

  • Витягти вебсайт: Виберіть цю опцію для витягування контенту сайту. Дивіться розділ сайтів Extract для отримання додаткової інформації.

Натисніть на необхідну плитку, щоб створити відповідне джерело бази знань. Ви також можете скористатися випадаючим списком «Додати джерело » у верхньому правому куті сторінки, щоб додати джерела баз знань. Обирайте файли, статті або вебсайти за потреби.

Завантаження файлів

Ви можете завантажувати файли як джерела знань для своїх агентів. Файли можуть бути PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls та .CSV.

1

Виберіть Додати вихідні > файли.

2

На сторінці «Завантажити файли» перетягніть файли до бази знань. Або ж натисніть «Додати файл », щоб додати файл.

Тримайте назву файлу максимально описовою. Ім'я файлу використовується як ім'я джерела в базі знань.
Важливі аспекти:

  • Ви можете додавати кілька файлів одночасно.

  • Для кожного орендаря діють такі обмеження на завантаження файлів:

    • Загальний ліміт пам'яті для всіх файлів, об'єднаних у кілька KB: 2 ГБ.

    • Максимальна кількість файлів: 100 файлів на КБ.

    • Обмеження розміру окремого файлу: 10 MB.

    • Обмеження розміру окремого текстового (.txt) файлу: 2 MB.

    • PDF обмеження розміру файлу: Окрім обмеження розміру файлу, застосовується також обмеження у 300 сторінок на PDF.

    • Файли PDF та CSV не підтримують гіперпосилання. Однак .docx, .xlsx та .xls підтримують гіперпосилання.

  • Під час завантаження файлів MS Excel пам'ятайте такі рекомендації:

    • Заголовки мають бути в першому рядку, щоб система могла точно обробляти цей рядок.

    • Система об'єднує всі таблиці з однієї таблиці Excel в одну єдину таблицю. Тому очистіть файл перед завантаженням.

    • Порожні клітинки у файлах Excel замінюються на NA.

    • Якщо система занадто довго обробляє ваш Excel-файл, це може бути через велику кількість даних у файлі. Розгляньте можливість розділити дані між кількома файлами та завантажити окремі файли.

3

Натисніть «Обробка файлів », щоб обробити завантажені файли. Натисніть «Очистити список », щоб очистити файли. Ви також можете обрати Закриття і продовжувати обробку.

Після завершення ви можете переглянути оброблені файли у розділі Оброблені файли Tab.

Додаткові нотатки щодо обробки

  • Максимальний час очікування на обробку файлу до його закінчення — 2 години.

  • Підтримка обробки зображень доступна лише для файлів PDF.

Файл наведено на сторінці Джерела.

Подальші дії

Доступ до сторінки джерел знань:

  • Натисніть на іконку Редагувати в розділі Controls , щоб відредагувати файл.
  • Натисніть на іконку «Видалити » в розділі Control , щоб видалити джерело.

Створіть статтю

1

Виберіть Додати джерело >Статті.

2

На сторінці «Написати статтю» під «Деталі джерела» введіть назву джерела та надайте детальний опис.

3

Введіть потрібну інформацію в текстовий редактор. За потреби форматуйте текст за допомогою опцій форматування.

Важливі моменти: Ви не можете додавати таблиці в документи.

4

Натисніть «Додати джерело».

Стаття додається на сторінку Джерела.

Подальші дії

Доступ до сторінки джерел знань:

  • Натисніть на іконку Редагувати в розділі Controls , щоб відредагувати файл.
  • Натисніть на іконку «Видалити » в розділі Control , щоб видалити джерело.

Щоб внести будь-які зміни до статті, натисніть на іконку «Редагувати » у розділі «Контроль». Щоб видалити джерело, натисніть іконку «Видалити ».

Вебсайт витягу

Ви можете додавати знання своїм AI-агентам, витягуючи інформацію з власних сайтів. Вилучення вебсайтів використовує автоматизовані методи сканування, щоб переглядати інтернет, знаходити та завантажувати відповідний контент зі сторінок і перетворювати його на знання, до яких можуть отримати доступ ваші агенти ШІ.

Сканування починається з початкової URL, яку ви вкажете. Виходячи з глибини та лімітів сторінок, краулер переміщується зі сторінки Home, відвідує вебсайти та отримує необхідний контент на основі URL-шаблонів і визначень субдоменів.

Як Cisco Webex AI-агент веб-краулер ідентифікує себе?

Cisco Webex AI-агент веб-краулер ідентифікує себе за допомогою механізму User-Agent Header. Використовуйте наступну інформацію для налаштування веб-сервера, WAF, CDN або системи керування ботами, щоб краулер міг отримати доступ до вашого сайту після авторизації.

Кожен HTTP-запит від краулера містить власний заголовок User-Agent, який зазвичай слідує такій схемі:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Або рядок, схожий на браузер, який містить ідентифікатор краулера:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, як Gecko; сумісний; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Ідентифікатор ключів для allowlisting: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Під час налаштування списків дозволів або правил для виявлення ботів використовуйте цей рядок (або префіксний відповідний пристрій, наприклад 'CiscoWebexAIAgentCrawler'), щоб ідентифікувати краулер.

Створити джерело знань про веб-URL

Перш ніж почати

Перед створенням джерела інформації про веб-URL переконайтеся, що у вас:

  • Доступ до публічно доступних вебсайтів, якими ви володієте.
  • Розуміння структури сайту, який ви хочете проаналізувати.

Ви можете використовувати витягування з вебсайту лише з публічно доступною інформацією, до якої вам дозволено отримати доступ і обробляти законно. Не використовуйте цю функцію з:

  • Дані про індустрію платіжних карток (PCI).

  • Особисто ідентифікована інформація (PII).

  • Захищена медична інформація (PHI).

  • Будь-яка чутлива, конфіденційна або регульована інформація.

Використовуючи цю функцію, ви погоджуєтеся дотримуватися всіх чинних законів про захист даних, норм конфіденційності та прав третіх сторін. Дивіться Відмова від відповідальності перед налаштуванням вихідного коду веб-URL.

1

Виберіть Додати джерело >Вебсайти. На сторінці Extract Websites виконайте налаштування.

2

У розділі Source Details Tab введіть ім'я джерела та короткий опис джерела у полі Опис .

3

У розділі конфігурації джерела визначте такі параметри:

  1. Джерело:

    • Початковий URL: Введіть URL веб-сторінки, яку хочете сканувати, і додайте як джерело.
    • Фільтри: Використовуйте такі опції перемикача, щоб визначити, що потрібно витягти:
      • Витягуйте лише URL, які відповідають певному синтаксису wildcard: використовуйте URL-шаблони для фокусування сканування. Можна додати до 10 візерунків.

        Приклади:

        • *product*– співпадає та вилучає URL-адреси, що містять «product».
        • *help* – співпадає та витягує лише URL, що містять «help».
        • */blog/* — співпадає та витягує URL з /blog/ у шляху.

      • Видаліть лише піддомени початкової URL: якщо ваш цільовий контент охоплює кілька піддоменів, ви можете вказати до 10 піддоменів для включення (наприклад, support.example.com).

  2. У розділі Extract Scope: Визначте, на основі якого система витягує контент із веб-сторінок.

    • Межа глибини
      • 0: Сканує лише початкову сторінку або URL цільової сторінки.

      • 1: Сканує початкову сторінку та всі сторінки, безпосередньо пов'язані з нею.

      • 2: Сканує початкову сторінку, безпосередньо пов'язані сторінки та сторінки, пов'язані з ними.

    • Ліміт сторінок: Введіть кількість сторінок, які ви хочете, щоб система могла сканувати. Можна дотягнути до 250 сторінок. Якщо визначити межу глибини як '0', то не можна налаштувати обмеження сторінки.

    Наприклад: якщо обмеження сторінки =100 і crawl_depth=1, і якщо доступно лише 50 посилань, краулер повертає 50 сторінок.

    • Виключення контенту:
      • Усі: Виключіть заголовки, футер, елементи навігації та елементи.

      • Навігація: Виключити навігаційні елементи.

      • Фундамент: Виключіть елементи фундаменту.

      • Форма: Виключати елементи форми.

  3. Графік синхронізації: Цей розділ дозволяє налаштувати частоту джерела синхронізації даних. Ви також можете налаштувати, як зміни слід застосовувати до агентів.

    • Частота синхронізації: За замовчуванням і наразі підтримуваним опцією є Run on demand. Це дозволяє синхронізувати веб-сторінки вручну для останніх змін.

    • Синхронізація змін контенту: Виберіть автоматичне застосування змін або утримання їх для затвердження.

      • Автоматично застосовуйте зміни до агентів або навичок (опція за замовчуванням).

      • Затримайте зміни для затвердження адміністрацією перед тим, як зробити їх доступними.

4

Натисніть «Додати джерело».

Веб-URL додається на сторінку Джерела. Статус показує синхронізацію . Система:
  • Конвертує контент, витягнутий із веб-сторінок, у структурований формат markdown.
  • Витягує основну статтю.
  • Фільтрує навігаційний та промо-контент відповідно до налаштувань.
  • Таблиці та списки зберігають свою структуру.

Подальші дії

Щоб внести будь-які зміни до джерела URL, натисніть на іконку Редагувати в розділі Controls. Щоб видалити джерело, натисніть іконку «Видалити ».

Запустити ручну синхронізацію

Після створення джерела інформації про веб-URL виконайте ручну синхронізацію, щоб підтримувати актуальність і оновлення інформації про джерело знань.
1

Перейдіть на сторінку вашої бази знань.

2

Прокрутіть до потрібного списку джерел інформації про веб-URL.

3

Натисніть іконку «Синхронізація зараз » у розділі Controls.

Ви також можете натиснути на іконку Редагувати , щоб відкрити сторінку з відповіддю URL-джерела. Натисніть «Зберегти зміни» та синхронізувати , щоб синхронізувати контент із останніми змінами на сайті. Статус показує синхронізацію.

4

Якщо опція затвердження контенту увімкнена, перегляньте витягнутий контент до того, як він стане доступним вашим AI-агентам.

Подальші дії

  • Синхронізуйте лише тоді, коли очікуєте змін у контенті.
  • Відстежуйте історію синхронізації, щоб визначити оптимальну частоту.
  • Розгляньте вплив на ресурси системи.
  • Плануйте синхронізацію у періоди низького споживання, коли це можливо.
  • Кількість дозволених одночасних синхронізацій: 1 синхронізація/сканування вебсайту дозволена одночасно в одному KB. Для кожної організації дозволено 3 синхронізації/сканування сайту.

Затвердження контенту після перегляду

Якщо увімкнено схвалення контенту, перегляньте витягнутий контент до того, як він стане доступним вашим AI-агентам.
1

Коли статус синхронізації показує очікування схвалення, натисніть Переглянути контент.

2

Перегляньте витягнуту інформацію у форматі структурованого markdown.

3

Дивіться короткий огляд змін:

  • Додано: Під час цієї синхронізації знайдено новий контент.

  • Змінено: Існуючий контент, який змінився.

  • Видалено: Контент більше недоступний на вихідному сайті.

Подальші дії

Після огляду:

  • Натисніть «Схвалити », щоб негайно додати контент до своєї бази знань.

  • Натисніть «Відхилити », щоб відкинути контент. Відхилений контент назавжди відкидається.

Найкращі практики та обмеження

Дотримуйтесь цих рекомендацій, щоб отримати максимальну користь від джерел знань про веб-URL, водночас забезпечуючи відповідність і оптимальну продуктивність.

Стратегія:

  • Плануйте стратегію повзання заздалегідь.
  • Починайте з фокусу, потім розширюйтеся. Почніть з вузьких обходів, щоб зрозуміти результати екстракції.
  • Спочатку перевірте шаблони URL на невеликих секціях.
  • Виберіть правильну стартову URL:
    • Найкраще: Цільові сторінки для певних напрямків контенту.
    • Добре: прямі посилання на розділи з контентом.
    • Уникайте: URL на головній сторінці, які ведуть до змішаних типів контенту.
  • Використовуйте шаблони URL стратегічно. Після першого повзання:
    • Перегляд якості витягнутого контенту.
    • Визначте небажані розділи, які були включені.
    • Налаштуйте URL-патерни або налаштування виключення.
    • Якщо потрібно, повторіть налаштування з уточненими налаштуваннями.

Продуктивність і ефективність

  • Встановіть реалістичні обмеження на кількість сторінок відповідно до своїх потреб.
  • Використовуйте відповідну глибину обходу для ваших цілей контенту.
  • Спочатку зосередьтеся на сферах з високою цінністю контенту.
  • Відстежуйте час обробки та коригуйте відповідно.

Ресурсні аспекти

  • Великі повзання займають більше часу на обробку.
  • Кілька одночасних повзання можуть впливати на продуктивність.
  • Вимоги до зберігання зростають з об'ємом контенту.
  • Мережеві ресурси розподіляються між усіма користувачами.

Обмеження типів контенту

  • В основному розроблений для HTML-контенту.
  • Деякий інтерактивний контент може не бути зафіксований.
  • Деякі сайти блокуються через їхню класифікацію.

Комплаєнс і етичне обшукування

  • Дотримуйтесь політик сайту: переконайтеся, що у вас є дозвіл на сканування та дотримуйтесь обмежень тарифу.
  • Відповідальність за дані: Скануйте лише публічно доступний контент, який ви належите або маєте дозвіл на перегляд.
  • Володіння контентом: Враховуйте наслідки інтелектуальної власності та зберігайте атрибуцію там, де це необхідно.

Отримання допомоги

Якщо виникнуть проблеми:

  • Перегляньте історію синхронізації для деталей помилки.
  • Перевірте, чи ваші цільові URL є публічно доступними.
  • Перевірте, чи ваші URL-шаблони відповідають запланованому контенту.
  • Розгляньте можливість регулювання глибини обходу або обмежень сторінок.
  • Зверніться до підтримки з постійними технічними проблемами.

Доступ до бази знань

Перш ніж почати

Створіть базу знань, необхідну для агента ШІ.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

Натисніть на іконку Knowledge у лівій панелі навігації. Бази знань відображаються у вигляді карток на сторінці знань.

Кожна карта відображає кількість вихідних файлів, пов'язаних із конкретною базою знань.

3

Натисніть на картку, щоб перейти до конкретної бази знань. Ви побачите таке:

  • Джерела: Деталі джерел, пов'язаних із базою знань, такі як:
    • Назва джерела
    • Опис
    • Тип
    • Створено
    • Останнє оновлення
    • Останнє оновлення
    • Статус
    • Керування
  • Використовується: Деталі агента ШІ, використовуючи конкретну базу знань.
  • Історія: Історія діяльності на базі знань.

Ви також можете отримати доступ до бази знань через Knowledge Tab на сторінці конфігурації AI-агента. Детальніше дивіться у розділі «Налаштування бази знань».

Ви можете шукати необхідну базу знань за такими критеріями:

  • Назва бази знань.
  • Тип бази знань.
  • Бази знань оновлювалися між визначеними датами.
  • Бази знань, створені між визначеними датами.

Натисніть «Скинути все», щоб скинути критерії пошуку.

Налаштувати автономного AI-агента

Автономні агенти ШІ працюють незалежно без прямого втручання людини. Автономні агенти можуть отримувати доступ і використовувати репозиторій знань для надання інформативних і точних відповідей на запити користувачів. Ці агенти використовують передові алгоритми та методи машинного навчання для аналізу даних, навчання на навколишньому середовищі та адаптації дій для досягнення конкретних цілей.

Автономні AI-агенти можна використовувати в різних сценаріях, зокрема:

  • Надавайте підтримку клієнтам — відповідайте на поширені запитання, вирішуйте проблеми та допомагайте клієнтам проходити процеси.
  • Пропонуйте технічну допомогу — надайте експертні поради з конкретних тем або сфер.
  • Обробка природної мови (НЛП) — розуміння та реагування на людську мову природно та розмовно.
  • Прийняття рішень — Робіть обґрунтовані вибори, спираючись на наявну інформацію та заздалегідь визначені правила.
  • Автоматизація — автоматизація повторюваних або тривалих завдань.

Обмеження, налаштовані в автономних AI-агентах, гарантують, що агент AI не реагує неетичним і шкідливим контентом.

Створити автономного агента ШІ

Перш ніж почати

Переконайтеся, що ви створили базу знань для автономного агента ШІ. Для отримання додаткової інформації див. Створення бази знань для AI agent.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На панелі керування натисніть +Створити агента.

3

На екрані «Створити агента ШІ» виберіть «Почати з нуля» та натисніть «Далі».

Ви також можете обрати заздалегідь визначений шаблон, щоб швидко створити свого AI-агента. Ви можете фільтрувати тип агента ШІ як автономний. У цьому випадку поля на сторінці профілю автоматично заповнюються. Для отримання додаткової інформації про шаблони дивіться у розділі «Використання шаблонів агентів ШІ».

4

Виберіть тип автономного агента.

5

Вкажіть такі необхідні деталі:

  1. Ім'я агента — введіть ім'я агента ШІ. Ім'я агента може мати максимальну довжину 256 символів.

  2. System ID — унікальний ідентифікатор, створений системою. Це поле можна редагувати.

  3. Двигун ШІ — Оберіть один із наступних AI-двигунів із випадаючого списку, щоб задовольнити потреби вашого контакт-центру:

    • Webex AI Pro 1.0: Ця опція за замовчуванням підтримує AI-агентів у багатомовних контакт-центрах, забезпечуючи людські розмови.
    • Webex AI Pro-US. 1.0: Веде природні, людські розмови англійською, адаптовані до регіональних акцентів США та регуляторних вимог.

      Webex AI Pro-US 1.0 доступний лише для клієнтів у США.

    • Webex AI Pro-Europe 1.0: Пропонує локалізований досвід, адаптований до регіональних акцентів, покращений користувацький досвід і відповідність європейським нормам.

      Webex AI Pro-Europe 1.0 доступний лише для клієнтів з ЄС.

    Вибір AI-движка визначає налаштування розмови — такі як мова, голос, DTMF, затримки та переривання, а також словниковий запас — доступні для налаштування вашого AI-агента. Оскільки кожен рушій має унікальні можливості, параметри конфігурації, що відображаються в Conversations Tab, оновлюватимуться динамічно залежно від вашого вибору. Детальніше про можливості AI Engine дивіться статтю «Розуміти AI рушії для агентів ШІ».

  4. Мета агента — Надати короткий опис мети агента ШІ. Щоб Insert приклад, натисніть Insert example. Дивіться про те, що можна і чого не слід при написанні цілей для найкращих практик.

    Мета агента та інструкції разом можуть мати максимальну довжину 5120 символів.

6

Натисніть Create (Створити). Ви успішно створили автономного AI-агента, який тепер доступний на панелі приладів.

  • Ви можете створити до 100 AI-агентів, які включають як скриптовані, так і автономні типи.
  • Не створюйте єдиного автономного AI-агента зі складним масштабом. Натомість створюйте кілька агентів ШІ з обмеженим масштабом. Використовуйте опцію передачі, щоб перенести дзвінок від одного AI-агента до іншого. Дивіться розділ «Створити власну передачу » для отримання додаткової інформації.

У заголовку агента AI ви можете виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Токен доступу копіювання
  • Видалити
  • Експорт
Детальніше дивіться у розділі Завдання на картці агента ШІ.

Також можна імпортувати готових агентів ШІ. Для детальнішої інформації див. розділ Import AI agent.

Подальші дії

Налаштуйте автономного агента ШІ.

Налаштуйте автономного AI-агента

Оновити профіль автономного AI-агента

Перш ніж почати

Створіть автономного агента ШІ.

1

На панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

Перейдіть до Configurations > Profile Tab та налаштуйте такі деталі:

  1. Ім'я агента — За потреби відредагуйте ім'я агента ШІ.

  2. System ID — за потреби редагувати ідентифікатор системи агента ШІ.

  3. URL для зображення профілю агента — за замовчуванням URL, з якого система отримує логотип або зображення AI-агента. Змінюйте це, якщо потрібно.

  4. Часовий пояс — оберіть часовий пояс для вашого AI-агента зі списку, що випадає. За замовчуванням часовий пояс — Європа/Лондон.

  5. Двигун ШІ — Виберіть одну з наступних опцій у випадаючому списку для оновлення движка ШІ:

    • Webex AI Pro 1.0: Підтримує AI-агентів у багатомовних контакт-центрах, забезпечуючи людські розмови.
    • Webex AI Pro-US 1.0: Забезпечує природні, людські розмови англійською, адаптовані до регіональних акцентів США та регуляторних вимог.

      Webex AI Pro-US 1.0 доступний лише для клієнтів у США.

    • Webex AI Pro-Europe 1.0: Пропонує локалізований досвід, адаптований до регіональних акцентів, покращений користувацький досвід і відповідність європейським нормам.

      Webex AI Pro-Europe 1.0 доступний лише для клієнтів з ЄС.

    Вибір AI-движка визначає налаштування розмови — такі як мова, голос, DTMF, затримки та переривання, а також словниковий запас — доступні для налаштування вашого AI-агента. Оскільки кожен рушій має унікальні можливості, параметри конфігурації, що відображаються в Conversations Tab, оновлюватимуться динамічно залежно від вашого вибору. Детальніше про можливості AI Engine дивіться статтю «Розуміти AI рушії для агентів ШІ».

  6. Вітальне повідомлення — стандартне вітальне повідомлення, яке AI-агент використовує для початку взаємодії. Оновіть це, якщо потрібно.

    Вкажіть вітальне повідомлення потрібною мовою для агента ШІ. Це повідомлення не буде автоматично перекладене і з'явиться або відтворюється за налаштуванням, незалежно від мови, налаштованої для AI-агента.

  7. Мета агента — Редагувати ціль агента ШІ, якщо потрібно. Дивіться про те, що можна і чого не слід при написанні цілей для найкращих практик.

  8. Інструкції — Введіть інструкції для агента ШІ. Дивіться поради щодо інженерії підказок при написанні інструкцій.

    Ціль агента та інструкції разом можуть містити до 5120 символів.

3

Натисніть «Зберегти зміни».

4

Натисніть «Опублікувати », щоб активувати агента ШІ. Для отримання додаткової інформації дивіться розділ «Опублікувати свого автономного агента ШІ».

Подальші дії

Додайте необхідні дії до AI-агента.

Додати дії до автономного AI-агента

Автономні агенти ШІ розроблені так, щоб розуміти наміри користувачів і діяти відповідно. Наприклад, уявіть ресторан, який має потребу автоматизувати прийом замовлення їжі онлайн. Щоб виконати завдання, створіть автономного агента ШІ, який виконує такі дії:

  • Отримайте необхідну інформацію від клієнта.

  • Передайте інформацію у потрібний потік.

  • Задовольняйте вимоги клієнта.

Автономний агент ШІ працює над такими трьома будівельними блоками:

  • Дія — завдання, яке AI-агент виконує, розуміючи наміри користувача, і виконує шляхом підключення до зовнішніх систем.

  • Сутність або слот — Позначає крок у виконанні наміру користувача. Заповнення слотів передбачає ставлення конкретних запитань клієнту для досягнення його намірів на основі висловів. Це тригер для агента ШІ, який починає виконувати дію.

  • Виконання — Визначає, як агент ШІ виконує дії шляхом підключення до зовнішніх систем.

1

На панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

Перейдіть до Configurations > Actions Tab.

Сторінка Actions відображає дію передачі агента. Дія передачі агента за замовчуванням увімкнена, що дозволяє агенту ШІ ескалувати розмову до людського агента. Використайте опцію перемикача, щоб вимкнути його.

3

Натискайте +Додати дії , щоб додати нову дію для AI-агента.

  1. Виберіть «Переглянути дії » > Виберіть «Доступно для налаштування клієнта MCP».

  2. Виберіть Створити нову дію > Виконання , щоб створити дію виконання.

  3. Виберіть Створити нову дію > Перенесення , щоб створити власну дію передачі.

Ви можете налаштувати максимум 10 дій для AI-агента.

Дивіться наступні розділи для детальної конфігурації.

Налаштуйте виконання виконання

Ви можете налаштувати потоки виконання дій AI-агентів у будівельнику Webex Connect Flow. Для отримання додаткової інформації дивіться розділ «Налаштування потоків виконання для дій агентів ШІ».

  • У рамках відповідності PCI, автономний агент ШІ наразі не підтримує виконання, що стосується дебетових або кредитних карток. Вся верифікація користувачів або оплата, що пов'язані з дебетовою або кредитною карткою, мають здійснюватися через інтеграцію з третім виробником.

1

На сторінці «Додати нову дію » вкажіть такі деталі:

  1. Ім'я дії — введіть назву дії. Наприклад, забронюйте квитки. Максимальна довжина поля назви Action становить 64 символи.

  2. Опис дії — Надайте короткий опис очікуваної дії. Переконайтеся, що опис дії є чітким і точним. Максимальна довжина опису Action — 1024 символи.

2

Налаштуйте слоти. Дивіться розділ «Налаштувати заповнення слотів» для отримання додаткової інформації.

3

Налаштуйте виконання. У розділі виконання завдань Flow Builder Webex Connect налаштуйте такі налаштування:

  1. Виберіть сервіс — виберіть необхідний сервіс, налаштований у робочому просторі Webex Connect клієнта.

    Webex AI Agent Studio може отримувати доступ лише до сервісів і потоків, налаштованих у межах робочого простору на рівні клієнта.

  2. Виберіть потік — виберіть необхідний сервіс, налаштований у робочому просторі Webex Connect клієнта.

4

Натисніть «Додати », щоб завершити налаштування.

Подальші дії

Налаштуйте базу знань.

Налаштуйте заповнення слотів

Заповнення слотів передбачає додавання необхідних вхідних об'єктів для AI-рушія. У розділі заповнення слотів на сторінці дій додайте вхідні сутності:

Додайте вхідні сутності у форматі таблиці
1

Щоб додати вхідну сутність, натисніть +New input entity.

2

На сторінці «Додати нову вхідну сутність » вкажіть такі деталі:

  1. Ім'я сутності — Введіть ім'я вхідної сутності. Максимальна довжина назви Сутності може становити 256 символів.

  2. Тип сутності — Виберіть тип даних сутності.

  3. Опис сутності — Надайте короткий опис сутності. Переконайтеся, що опис суб'єкта є чітким і точним. Максимальна довжина опису сутності може становити 512 символів.

  4. Приклади сутності — Введіть приклад для сутності. Натисніть +Додати , щоб додати більше прикладів.

  5. Поставте галочку « Обов'язкове », щоб зробити цю структуру обов'язковою.

3

Натисніть «Додати », щоб додати вхідну сутність. Ви можете додати стільки вхідних об'єктів, скільки потрібно.

4

Натисніть «Додати », щоб додати дію до AI-агента.

5

Натисніть Опублікувати , щоб активувати AI-агента. Для отримання додаткової інформації дивіться розділ «Опублікувати свого автономного агента ШІ».

Після додавання дії скористайтеся опцією Control , щоб редагувати або видалити сутності.

Додавати сутності за допомогою редактора JSON

  1. Щоб додати вхідну сутність у JSON, натисніть Використовувати JSON замість цього.
  2. Введіть схему вхідних параметрів у форматі JSON.
  3. Натисніть Додати.

Детальніше дивіться у розділі «Екскурсія по схемі JSON».

Структура вхідних параметрів

Вхідні параметри повинні відповідати такій структурі:

  • тип — тип даних об'єкта параметрів. Це завжди є «об'єктом», який позначає, що параметри структуровані як об'єкт.

    властивості — об'єкт, де кожен ключ представляє параметр і пов'язані з ним метадані.

    must — масив рядків, що містять назви параметрів, які є обов'язковими.

властивості Об'єкт

Кожен ключ у об'єкті властивостей представляє вхідну сутність/параметр і містить інший об'єкт із метаданими про цей параметр. Метадані завжди повинні містити такі ключові слова:

  • тип — тип даних параметра. Дозволені типи:

    • рядок — текстові дані.

    • ціле число — числові дані без десяткових знаків.

    • число — числові дані, які можуть включати десяткові дроби.

    • булева — Істинні/хибні значення.

    • array — список елементів, які зазвичай належать до одного типу.

    • об'єкт — складна структура даних із вкладеними властивостями.

  • Опис — Коротке пояснення того, що означає сутність. Це допомагає движку ШІ зрозуміти призначення та використання параметра. Короткий і узгоджений опис агента та його дії, добре для кращої точності.

  • Валідація здійснюється платформою лише для «типу». «Опис» не застосовується для всіх сутностей, але настійно рекомендується його додавати. Інші корисні ключові слова для метаданих сутності:

    • enum — поле enum містить перелік можливих значень параметра. Це корисно для параметрів, які повинні приймати лише обмежений набір значень. Розробники можуть визначати власні списки значень, які параметр має приймати для використання.

    • патерн — Використовуйте поле патернів із типами рядків, щоб визначити регулярний вираз, який має відповідати рядку. Це корисно для перевірки конкретних форматів, таких як номери телефонів, поштові індекси або власні ідентифікатори.
    • приклади — поле прикладів містить один або кілька прикладів допустимих значень параметра. Це допомагає движку ШІ розуміти, які дані йому потрібні, і може бути особливо корисним для інтерпретації та валідації.

Існують й інші ключові слова, які можуть зробити визначення сутності більш точним і надійним. Детальніше дивіться у розділі «Екскурсія по схемі JSON».

Приклад

Наступний приклад включає різні типи сутностей і ключові слова:

Наступний приклад містить різні типи сутностей і ключових слів: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "унікальне ім'я користувача для облікового запису.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Пароль для облікового запису.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "email address for account.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\\w+([-.]\\w+)*\\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birth date": { "type": "string", "description": "Дата народження користувача.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "налаштування налаштувань користувача.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "чи хоче користувач отримувати розсилки.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "preferred method notification .", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Список ролей, призначених користувачу.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["ім'я користувача", "password", "email"] }

Цей приклад включає такі сутності:

  • ім'я користувача — тип рядка з обмеженням мінімальної та максимальної довжини.
  • password — тип рядка з мінімальною довжиною та конкретним форматом (пароль означає, що потрібна безпечна обробка).
  • email — тип рядка з шаблоном regex, щоб переконатися, що це дійсна адреса електронної пошти.
  • birth date — тип рядка з прикладами для визначення формату дати.
  • Preferences — тип об'єкта з вкладеними властивостями (інформаційний бюлетень і сповіщення), включно з булевим значенням за замовчуванням і рядком із конкретними дозволеними значеннями (enum).
  • ролі — тип масиву, де кожен елемент є рядком, обмеженим певними значеннями (enum).

    Ім'я користувача, пароль і електронна пошта є обов'язковими згідно з масивом «обов'язковий».

У цьому прикладі сутності мають описові назви, чіткі описи та дотримуються послідовної структури та конвенції найменування. Дотримуйтесь цих найкращих практик, щоб створювати чітко визначені сутності, які легко інтерпретувати та забезпечувати ШІ-рушієм.

Ця схема призведе до того, що JSON-формат буде надіслатий на стартовий вузол AI Agent, який виглядає так:

{ "ім'я користувача":"example-name", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect може не отримувати введення переваг і ролей у певних ситуаціях, оскільки вони не були визначені відповідно до вимог у схемі.

Налаштуйте дії клієнта MCP

Клієнтська можливість Model Context Protocol (MCP) дозволяє автономним AI-агентам безпосередньо підключатися до сторонніх інструментів і сервісів без необхідності спеціально створених інтеграцій API. Це спрощує те, як агенти отримують дані та виконують дії під час живих розмов із клієнтами.

Створивши MCP-клієнт, ваші AI-агенти можуть:

  • Автоматично запускайте сторонні інструменти під час живих розмов.
  • Отримувати дані в реальному часі з зовнішніх систем.
  • Виконуйте дії без людського втручання.

Перш ніж почати

Перед тим, як налаштувати дію MCP у Webex AI Agent Studio, ви повинні:

  • Вкажіть URL сервера MCP, тип автентифікації та облікові дані сторонніх інструментів, які хочете підключити.

  • Реєструйте MCP-додатки на порталі розробників Webex. Детальніше дивіться розділ «Введення вашого агентського додатку » в порталі розробників.

  • Авторизуйте інструмент у Control Hub для вашої організації. Дивіться розділ Provision on Control Hub у порталі розробників для додаткової інформації.

Примітка: Дії MCP є лише для читання після створення. Якщо потрібно змінити налаштування дії, потрібно створити нову дію.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

Виберіть AI-агент, для якого хочете налаштувати дію MCP. Ви також можете створити нового автономного AI-агента. Дивіться розділ «Створити автономного агента ШІ» для додаткової інформації.

3

Перейдіть до Actions Tab. Клік +Додай дії.

4

У спливаючому окні «Додай дії » у розділі «Переглядати дії » виберіть «Вибрати доступне»

Він відображає всі доступні інструменти MCP з ім'ям провайдера та позначкою MCP.

5

Виберіть інструмент MCP, який хочете додати. Ви можете додати кілька інструментів MCP у будь-який момент. Натисніть Додати.

Ваш агент може підтримувати максимальну кількість дій, визначену конфігурацією вашої організації.

Подальші дії

Після додавання інструменту MCP система автоматично заповнює такі деталі з визначення сервера MCP:

  • Ім'я дії (ім'я інструменту MCP)
  • Опис
  • Вхідні сутності (обов'язкові поля та типи даних)

Якщо потрібно змінити будь-яку з цих деталей, потрібно оновити визначення сервера MCP на етапі реєстрації або провізингу. Зміни автоматично синхронізуються з AI Agent Studio через сповіщення.

Перевірити стан інструменту MCP

Після додавання дії MCP перевірте її статус у списку дій:

  • Назва інструменту, опис і деталі сервера

  • Вхідні параметри , які надсилаються інструменту

  • Вихід, що повертається інструментом

  • Стан  виконання (Успіх або невдача)

  • Затримка  (у мілісекундах)

  • Ім'я сервера та ID

  • Транзакція ID

Обмеження

Зверніть увагу на такі обмеження:

  • Контроль доступу на рівні групи не підтримується. Доступ до інструменту MCP керується лише на рівні організації.

  • Дії MCP стають доступними лише для читання після створення в AI Agent Studio. Щоб оновити дію, створіть нову.

  • Максимальна кількість дій на агента визначається конфігурацією вашої організації. Зв'яжіться з адміністратором для отримання деталей.

Створіть власну дію передачі

Функція кастомної передачі дозволяє передавати дзвінки від одного AI-агента до іншого AI-агента або до людського агента, забезпечуючи безперебійний клієнтський досвід. Замість створення одного складного агента можна створити кілька міні-AI-агентів, які виконують різні завдання. Потім ви можете скористатися опцією кастомної дії передачі, щоб передати дзвінок іншому агенту ШІ або людині, що підвищує ефективність агентів.

Функція кастомної передачі наразі перебуває в бета-версії.

Перш ніж почати

Створіть необхідні автономні AI-агенти для передачі дзвінків.

1

На панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

Перейдіть до Configurations > Actions Tab.

3

Натисніть на випадаючий список «Створити новий ».

4

На сторінці «Створити дію передачі» вкажіть такі деталі:

  1. У розділі загальної інформації вкажіть такі деталі:

    • Ім'я дії — введіть назву дії. Наприклад, FavoriteDestinationHandover
    • Умова передачі — Опишіть умову для передачі. Наприклад, якщо клієнт вказав свій улюблений пункт призначення, тоді переведіть дзвінок до іншого агента.
  2. У розділі «Виберіть спосіб призначення агента» оберіть один із наступних опцій:

    • Виберіть агента ШІ
    • Встановіть власну логіку для призначення агента людини або ШІ.
  3. Клікнути +Нова вхідна сутність. На сторінці «Додати нову вхідну сутність » введіть такі дані:

    • Назва суб'єкта
    • Тип сутності
    • Опис сутності
    • Приклади сутностей
  4. Натисніть Додати.

Подальші дії

Власна дія передачі відображається на сторінці Дії.

Налаштувати базу знань

Перш ніж почати

Створіть автономного агента ШІ.

1

На сторінці панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

Перейдіть до Configuration > Knowledge Tab.

3

Виберіть необхідну базу знань у випадаючому списку.

Ми настійно рекомендуємо обрати базу знань, яка використовує ту ж мову, що й ваш AI-агент, для оптимальної продуктивності.

  1. Щоб перейти до обраної бази знань, оберіть «Керувати базою знань» у випадаючому списку.

  2. Щоб відключити базу знань від AI-агента, оберіть None у випадаючому списку.

  3. Щоб створити нову базу знань, оберіть +Додати нове у випадаючому списку. Для отримання додаткової інформації див. Створення бази знань для AI agent.

Після того, як ви відобразили базу знань на агента ШІ, ви не можете пов'язати ту ж базу знань з іншим агентом ШІ.

4

Натисніть «Зберегти зміни».

5

Натисніть «Опублікувати », щоб активувати агента ШІ. Для отримання додаткової інформації дивіться розділ «Опублікувати свого автономного AI-агента».

Налаштуйте налаштування розмови

У цьому розділі описано, як налаштувати мову та голос агента ШІ, обрати стиль відповіді, додати власні слова для розпізнавання та керувати тим, як агент AI обробляє паузи або переривання під час розмов.

Перш ніж почати

  • Переконайтеся, що ви увійшли до Webex AI Agent Studio.
  • Переконайтеся, що ви створили автономного AI-агента.

1

На сторінці панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

На сторінці конфігурації агента ШІ перейдіть до Configuration > Conversation Tab.

3

Налаштуйте мову та стиль відповіді:

  1. Мова: Виходячи з обраного AI-движка для вашого AI-агента (під час створення агента або оновлення профілю агента), налаштуйте необхідну мовну опцію:

    • Для движка AI Pro 1.0 Webex за замовчуванням англійська мова встановлена. Виберіть потрібну мову у випадаючому списку. Щоб переглянути список підтримуваних мов, дивіться статтю «Підтримувані мови та голоси ».
    • Для рушія AIWebex Pro-US 1.0 англійська за замовчуванням є єдиною підтримуваною мовою. Webex AI Pro-US 1.0 доступний лише для клієнтів у США.
  2. Стиль відповіді: Обирайте бажаний стиль відповіді відповідно до того, як агент ШІ реагує на клієнтів.

    • Активний — короткі визнання перед суттєвою відповіддю: дає коротке підтвердження перед повною відповіддю. Це означає, що агент спочатку скаже щось на кшталт «Я розумію вашу відповідь» або «Зрозуміло», що допомагає запевнити клієнта, що його думка була отримана, перш ніж перейти до детальної відповіді.
    • Direct — невелика затримка, повертає лише суттєву відповідь: агент чекає деякий момент, а потім відповідає лише суттєвою відповіддю, без початкового підтвердження.
    • Поставте галочку в галочку «Включити дисфлюенції», якщо хочете додати заповнювачі на кшталт «ем» або «подобається», щоб агент звучав більш людяно і зрозуміло.
4

Налаштуйте налаштування голосового каналу :

  1. Голос: Виберіть бажаний голос для вашого AI-агента у випадаючому меню «Вибрати голос », виходячи з обраного AI-движка та налаштованої мови. Щоб переглянути список підтримуваних голосів, дивіться статтю «Підтримувані мови та голоси ».

    • Для рушія AIWebex Pro 1.0 за замовчуванням англійський голос — en-US-Jennifer. Щоб використати іншу мову або голос, оберіть бажану мову на попередньому кроці; Доступні голоси для цієї мови з'являться у випадаючому списку.
    • Для рушія Webex AI Pro-US 1.0 стандартний голос англійської — en-US-Jess. Наразі можна перемикатися лише на інші англійські голоси.
  2. Частота мовлення: Введіть числове значення для збільшення або зменшення швидкості виходу мови. Допустимі значення варіюються від 0.7 до 1.2, при стандартному встановленні 1.0 для нормальної швидкості.

    • Це налаштування переважає частоту мовлення, налаштовану в Flow Designer.
    • Екстремальні значення, близькі до мінімальної або максимальної швидкості мовлення, можуть впливати на якість сформованої мови.

5

Налаштуйте власний словниковий запас. Введіть слова або фрази, розділені комами (до 100 слів або фраз). Додавання власної лексики допомагає агенту AI краще розпізнавати та реагувати на конкретні терміни, імена або галузеву мову, що стосується вашого випадку.

6

Налаштуйте налаштування затримок і переривань :

  1. Вмикайте опцію «Дозволити клієнту переривати », щоб увімкнути або вимкнути розмову клієнтів через агента. Увімкнення цієї опції дозволяє абонентам перебивати оператора без очікування паузи.

  2. Відрегулюйте повзунок чутливості кінця мови , щоб встановити швидкість відповіді агента після того, як абонент припинив говорити. Дійсні значення варіюються від 500 мс (Агресивний) до 2000 мс (Розслаблений) з стандартним значенням 500 мс (Агресивний).

  3. Введіть тайм-аут виконання (у секундах), щоб встановити часовий ліміт для виконання завдання та примусово зупинити завдання. Дійсні значення варіюються від 10 до 30 секунд із стандартним значенням 30.

  4. Введіть тайм-аут Caller TURN (у мілісекундах), щоб визначити, скільки часу система чекає, перш ніж перевірити, чи закінчив клієнт розмову. Дійсні значення варіюються від 750 до 3000 мілісекунд із стандартним значенням 1500.

  5. Введіть тайм-аут без введення (у секундах), щоб встановити максимальний час очікування введення клієнтів, перш ніж система припустить відсутність відповіді. Дійсні значення варіюються від 10 до 30 з стандартним значенням 10.

7

Налаштуйте налаштуванняDTMF :

  1. Введіть тайм-аут між двома цифрами (у секундах). Це визначає, скільки часу AI-агент чекає наступного DTMF введення від клієнта, перш ніж продовжити розмову. Значення за замовчуванням: 5 секунд. Значення може варіюватися від 2 до 10 секунд.

  2. Введіть символ завершення, який клієнт може використати, щоб позначити кінець введення DTMF. Символ завершення може бути або # або *.

  3. Введіть максимальну довжину (у символах), щоб встановити максимальну дозволену довжину для DTMF введення від клієнтів. За замовчуванням — 16 символів. Значення може варіюватися від 8 до 32 символів.

8

Натисніть «Зберегти зміни».

Ви можете переглянути досвід розмови перед публікацією змін, і ті ж налаштування розмови будуть застосовані для голосового попереднього перегляду.

9

Натисніть «Опублікувати », щоб активувати агента ШІ. Для отримання додаткової інформації дивіться розділ «Опублікувати свого автономного AI-агента».

Попередній перегляд вашого автономного AI-агента

Ви можете попередньо переглядати автономних AI-агентів під час створення AI-агента, під час редагування та після розгортання агента.

Ви можете відкрити попередній перегляд з:

  • Дашборд AI агента — при наведенні курсора на картку AI-агента стає видимою опція попереднього перегляду цього AI-агента. Натисніть, щоб відкрити попередній перегляд агента ШІ.
  • Заголовок агента ШІ — натисніть на карту агента ШІ, щоб відкрити агента ШІ.  Опція «Попередній перегляд » завжди видно в розділі заголовка.
  • Мінімізований віджет — після запуску попереднього перегляду та його зменшення, у нижньому правому куті сторінки з'являється віджет чат-голови. Ви можете скористатися цією опцією, щоб легко відкрити режим попереднього перегляду.

Віджет попереднього перегляду платформи

Віджет попереднього перегляду розташований у нижньому правому куті екрана. Ви можете надавати висловлювання (або послідовність їх), щоб перевірити відповіді агента ШІ і переконатися, що він працює правильно.

Також можна мінімізувати віджет попереднього перегляду, надати інформацію про споживача та ініціювати кілька кімнат для тестування AI-агента.

Попередній перегляд чату

Функція попереднього перегляду чату дозволяє взаємодіяти з AI-агентом як кінцевому користувачу та спостерігати, як він відповідає на різні запити через текст.

1

На сторінці конфігурації агента ШІ натисніть «Попередній перегляд » у заголовку. З'являється віджет попереднього перегляду AI-агентів.

  • Якщо ви обрали Webex AI Pro 1.0, ви можете переглянути голосові розмови на налаштованих мовах.
  • Якщо ви обрали Webex AI Pro-US 1.0 або Webex AI Pro-Europe 1.0, ви можете переглядати голосові розмови лише англійською.

2

Натисніть «Почати чат». Агент ШІ відображає стандартне вітальне повідомлення для початку взаємодії.

3

Введіть запит у текстове поле і натисніть Enter.

4

Потім ви можете побачити та оцінити реакцію агента ШІ.

Щоб розпочати нову розмову або сесію в чаті, натисніть «Попередній перегляд » у заголовку.

Попередній перегляд голосової розмови

Функція голосового попереднього перегляду дозволяє взаємодіяти з AI-агентом як кінцевому користувачу та спостерігати, як він відповідає на різні запити через голос.

  • Для попереднього перегляду голосових розмов потрібні права браузера. Коли браузер запитує, обов'язково натисніть «Дозволити», щоб увімкнути необхідний доступ. Рекомендуємо використовувати такі браузери:

    • Safari на macOS
    • Chrome на Windows

  • Використовуйте гарнітуру для найкращого досвіду. Коли абонент перериває AI-агента (через в'їзд), AI-агент виявляє мовлення, зупиняє відтворюваний запит і відповідно обробляє введення дзвінка — це працює оптимально лише тоді, коли ви використовуєте гарнітуру.
  • Коли не користуйтеся гарнітурою, уникайте встановлення гучності на 100%.

1

На сторінці конфігурації агента ШІ натисніть «Попередній перегляд » у заголовку. З'являється віджет попереднього перегляду AI-агентів.

  • Якщо ви обрали движок Webex AI Pro 1.0, ви можете переглядати голосові розмови на налаштованих мовах.
  • Якщо ви обрали рушій Webex AI Pro-US 1.0 або Webex AI Pro-Europe 1.0, ви можете переглядати голосові розмови лише англійською мовою.

2

Натисніть «Почати дзвінок». Дзвінок починається з агента ШІ, який за замовчуванням відтворює вітальне повідомлення для початку взаємодії. Ви також можете переглянути живу стенограму розмови у віджеті.

3

Озвучіть своє запитання. Поки ви говорите, ви можете бачити живу стенограму розмови.

Щоб вимкнути звук під час взаємодії, натисніть «Звук».

4

Для вашого запиту ви можете почути та оцінити відповідь агента ШІ.

5

Щоб завершити дзвінок, натисніть «Завершити дзвінок».

Опублікуйте свого автономного агента ШІ

Після налаштування та попереднього перегляду вашого AI-агента ви можете опублікувати агент, щоб зробити його активним.

Перш ніж почати

Створіть автономного агента ШІ.

1

На сторінці конфігурації AI-агента натисніть Опублікувати.

2

На екрані «Опублікувати зміни » введіть назву версії та натисніть «Опублікувати».

Деталі версії можна переглянути на сторінці історії . Детальніше дивіться у розділі «Історія ».

Переглянути автономні сесії агентів ШІ та історію

Ви можете переглянути деталі сесій, встановлених із клієнтами, та історію змін конфігурації, виконаних на AI-агенті.

Сесій

Сторінка сесій надає повний запис усіх взаємодій між агентами ШІ та користувачами. Щоб отримати доступ до сесій:

  1. На панелі керування натисніть на автономний AI-агент, для якого хочете переглянути деталісесії.

  2. У лівій панелі навігації натисніть «Сесії».

З'являється сторінка сесій . Кожна сесія відображається як запис, що містить усі повідомлення сесії. Ця інформація корисна для аудиту, аналізу та покращення AI-агента.

Таблиця сесій показує список усіх сесій/кімнат, створених для цього AI-агента. Таблиця розміщується, якщо рядків більше, ніж можна вмістити на одному екрані. Будь-яке поле в таблиці можна відсортувати або відфільтрувати за допомогою розділу Refine Results зліва. Поля представляють таку інформацію про будь-яку конкретну сесію:

  • Session ID — унікальний ідентифікатор кімнати або ідентифікатор сесії для розмови.

  • Consumer Id — ідентифікатор споживача, який взаємодіяв із агентом ШІ.

  • Канали — канал, де відбувалася взаємодія.

  • Оновлено на момент закриття кімнати.

  • Метадані кімнати — містять додаткову інформацію про кімнату.

  • Відмітьте необхідні галочки:

    • Приховати тестові сесії — щоб приховати тестові сесії і відобразити лише список живих сесій.

    • Відбулася передача агента — для фільтрації сесій, які передаються агенту. Якщо відбувається передача агента, з'являється іконка «Навушники », що означає передачу чату людському агенту.

    • Виникла помилка — для фільтрації сесій, у яких сталася помилка.

    • Мінусували — Щоб відфільтрувати сесії з мінусами.

Переглянути деталі сесії

Щоб переглянути деталі сесії:

  • Натисніть на окремий рядок у таблиці сесій, щоб побачити детальний огляд цієї сесії. Якщо сесія заблокована, потрібно мати дозвіл на розшифрування сесії.

  • Натисніть на вміст дешифрування, щоб переглянути дані сесії.

    Кнопка розшифрування контенту з'являється лише якщо у вас є доступ до розшифрування в додатку AI Agent Studio.

  • Система відображає такі деталі сесії:

    • Показує стенограму всіх взаємодій сесії в хронологічному порядку, надаючи контекст для розмови. Використовуйте рядок пошуку, щоб швидко знайти конкретну стенограму розмови. Це дозволяє легко орієнтуватися у тривалих взаємодіях, не прокручуючи весь текст вручну.
    • Показує відповідні відповіді, згенеровані агентом ШІ.
      • Функція виявлення вторгнення агента ШІ виявляє випадки, коли користувач перериває або говорить під час постійного висловлювання агента. Наприклад, поки AI-агент відповідає: «Я перевірив ваш акаунт, і ваш баланс...», а користувач перебиває «Добре.», AI-агент виявляє цей введення користувача. Відповідно, він негайно зупиняє своє поточне висловлювання, заважаючи повному завершенню запланованого повідомлення.

      • Відповідь агента ШІ з'являється з бульбашкою повідомлення «Виявлено переривання користувача» у стенограмі сесії, що повідомляє розробників агентів ШІ про конкретний запит агента, який було перервано, і точну точку переривання.
      • Розділ «Перервана відповідь» у правій панелі дає детальний розподіл події вторгнення. Наприклад, він показує повну, заплановану відповідь агента ШІ (наприклад: «Я перевірив ваш рахунок, і ваш баланс становить п'ять тисяч доларів»). Він також ідентифікує «Невідтворений контент» (наприклад, «п'ять тисяч доларів»), чітко вказуючи частину відповіді агента ШІ, яка була приглушена або скорочена через переривання в реальному часі користувачем.

        Наразі «Непрограний контент» доступний лише для відповідей на виконання виконання. Незабаром це буде розширено до загальних запитів.

    • Для відповідної відповіді права панель показує розділ «Виконані дії» з такими деталями:

      • Дія передачі агента
      • Заповнення слотів і виконання всіх дій

      Загальна інформація містить детальну інформацію про кожну з дій.

      Використовуйте кнопку «Розгорнути все », щоб розширити транзакцію. Права панель також показує інформацію про використання знань з інформацією про назви документів і завантажені файли.

Історія

Сторінка Історія дозволяє переглянути деталі змін конфігурації, виконаних на AI-агенті. Щоб переглянути історію конкретного агента:

  1. На панелі керування натисніть на автономного AI-агента, для якого хочете переглянути історію.

  2. У лівій панелі навігації натисніть «Історія».

Сторінка історії з'являється з такими вкладками:

  • Історія версій — натисніть на Історію версійTab, щоб переглянути різні версії автономного агента ШІ.

  • Журнали змін — натисніть на Журнали змін Tab, щоб переглянути зміни, внесені в агентів ШІ.

Історія версій

Щоразу, коли ви публікуєте автономного AI-агента, зберігається його версія і доступна в історії версій Tab. Ви можете переглянути різні версії AI-агента з історії версій Tab.

  • Опис версії — короткий опис версії AI-агента.

  • AI рушій — AI-рушій, який використовується для цієї версії AI-агента.

  • Оновлено — Дата і час створення версії.

  • Дії — Дозволяє виконувати наступні дії на агенті ШІ:

    • Завантажити як чернетку — всі зміни на AI-агенті втрачаються. Ти маєш виконати налаштування знову.

    • Експорт — Використовуйте експорт агента ШІ.

Журнали змін

Журнал змінTab відстежує зміни, внесені в автономний AI-агент. Ви можете переглянути деталі змін за останні 35 днів. Журнали змінTab відображають такі деталі:

Користувачі з ролями розробників Адміністратора або AI агентів можуть отримувати доступ лише до журналів змінTab. Користувачі з власними ролями з дозволом «Отримати журнал аудиту» також можуть переглядати журнали аудиту.

  • Оновлено на—Дані та час зміни.

  • Оновлено — Ім'я користувача, який вніс зміну.

  • Місце зміни — конкретна частина агента ШІ, де було внесено зміну.

  • Опис — Додаткова інформація про зміну.

Ви можете шукати конкретний журнал аудиту за допомогою опцій пошуку Оновлено, Зміна місця розташування та Опис . Ви можете сортувати журнали за полями Оновлено в та Оновлено .

Переглянути продуктивність автономних AI-агентів за допомогою аналітики

Розділ аналітики агентів ШІ надає графічне представлення ключових метрик для оцінки продуктивності та ефективності агента ШІ. Для генерації аналітики автономного агента ШІ:

  1. Виберіть AI-агента з панелі приладів.
  2. У лівій панелі навігації натисніть Analytics. Огляд роботи агента ШІ представлений як у табличному форматі, так і у графічному представленні.

Перший розділ показує наступну статистику про сесії та повідомлення для агента ШІ.

  • Загальні сесії та сесії, які проводить агент ШІ без втручання людини.
  • Загальна передача агентів — це кількість сесій, переданих людським агентам.
  • Середні щоденні сесії.
  • Загальна кількість повідомлень (людських та AI-агентів) і скільки з них надійшло від користувачів.
  • Щоденні середні повідомлення.

Другий розділ показує статистику про користувачів. Він надає підрахунок загальної кількості користувачів та інформацію про середню кількість сесій на користувача та середню кількість щоденних користувачів.

Третій розділ показує відповіді агентів ШІ та передачу агентів.

Налаштую скриптований AI-агент

Скриптовані AI-агенти покращують можливості створення агентів без коду платформи Webex AI Agent Studio. Вони дозволяють багатоповоротні розмови, збираючи релевантні дані від клієнтів для виконання конкретних завдань. Це включає:

  • Виконання простих команд — Слідуйте інструкціям для виконання заздалегідь визначених дій.

  • Обробка даних — Маніпулювати та трансформувати дані відповідно до визначених правил.

  • Взаємодія з іншими системами — спілкуйтеся з іншими рішеннями та контролюйте їх.

Агенти зі сценарними ШІ — це агенти, керовані знаннями, база знань яких складається з корпусу запитань і відповідей. Скриптований AI-агент може надавати відповіді на основі створеного користувачем навчального корпусу, який є збіркою прикладів і відповідей. Ця можливість корисна у ситуаціях, коли:

  • Потрібні конкретні знання — агент повинен відповідати на запитання в межах заздалегідь визначеної сфери.

  • Послідовність важлива — агент повинен надавати послідовні відповіді на подібні запити.

  • Потрібна обмежена гнучкість — відповіді агента обмежені інформацією в навчальному корпусі.

Створіть скриптового AI-агента

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На панелі натисніть + Створити агента.

3

На екрані «Створити агента ШІ» виберіть «Почати з нуля » та натисніть «Далі».

Ви також можете обрати заздалегідь визначений шаблон, щоб швидко створити свого AI-агента. Ви можете відфільтрувати тип AI-агента до Scripted. У цьому випадку поля на сторінці профілю автоматично заповнюються. Для отримання додаткової інформації про шаблони дивіться у розділі «Використання шаблонів агентів ШІ».

4

Виберіть тип скриптового агента.

5

Вкажіть такі деталі:

  1. Ім'я агента — введіть ім'я агента ШІ.

  2. System ID — унікальний ідентифікатор, створений системою. Це поле можна редагувати.

  3. Двигун ШІ — Виберіть ШІ рушій зі списку. Доступні варіанти:

    • Webex AI Agent Pro 2.0 (зі Swiftmatch) — це опція за замовчуванням.
    • Webex AI Agent Pro 1.0 (зі Swiftmatch)
    • Webex AI Agent Pro 1.0 (з Mindmeld)

    Детальніше про можливості кожного движка ШІ дивіться статтю «Розуміти двигуни ШІ для агентів ШІ».

6

Натисніть Create (Створити). Ви успішно створили скриптований AI-агент, який тепер доступний на панелі приладів.

Ви можете створити до 100 AI-агентів, що включає як скриптованих, так і автономних типів.

У заголовку AI Agent ви можете виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Токен доступу копіювання
  • Видалити
  • Експорт
Детальніше дивіться у розділі Завдання на картці агента ШІ.

Також можна імпортувати AI-агентів. Для детальнішої інформації див. розділ Import AI agent.

Подальші дії

Налаштуйте свій скриптований AI-агент.

Налаштуйте скриптований AI-агент

Наступні розділи допоможуть вам налаштувати скриптований AI-агент відповідно до ваших конкретних потреб:

Оновити скриптований профіль агента ШІ

Перш ніж почати

Створіть сценарного агента ШІ.

1

На панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

Перейдіть до Configurations > Profile Tab та налаштуйте такі деталі:

  1. Ім'я агента — За потреби відредагуйте ім'я агента ШІ.

  2. System ID — за потреби редагувати ідентифікатор системи агента ШІ.

  3. Опис — Введіть дані про агента ШІ.

  4. Часовий пояс — виберіть свій часовий пояс у випадаючому списку.

  5. URL для зображення профілю агента — за замовчуванням URL, з якого система отримує логотип або зображення AI-агента. Змінюйте це, якщо потрібно.

  6. Дозволити зворотний зв'язок — увімкніть цей перемиг, щоб агент ШІ міг запитати зворотний зв'язок у повідомленні.

  7. Власне повідомлення про помилку — введіть власне повідомлення про помилку сервера або проксі.

  8. Двигун ШІ — відображає обраний рушій ШІ. Ви можете оновити AI-рушій, натиснувши на іконку поруч із випадаючим списком. Детальніше дивіться у розділі «Оновлення налаштувань ШІ-двигуна».

3

Натисніть «Зберегти зміни».

4

Натисніть «Опублікувати », щоб активувати агента ШІ.

Оновлення налаштувань движка ШІ

Скриптовані AI-агенти використовують AI-рушії (на основі машинного навчання) для розуміння та відповіді на запити клієнтів. Ось короткий огляд використаних ШІ-рушій:

  • Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch) — швидкий і легкий тренувальний рушій, що підтримує кілька мов.

  • Webex AI Pro 1.0 (з Mindmeld) — Просунутий фреймворк для створення якісних розмовних потоків із різними функціями розуміння природної мови (NLU).

Щоб змінити AI-двигун для AI-агента:

1

На панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

Перейдіть до Configurations > Profile Tab.

3

Натисніть на іконку поруч із AI-рушієм.

4

На сторінці Керування AI Engine налаштуйте такі поля:

  1. Навчальний двигун — Виберіть необхідний AI-движок зі списку випадаючих списків.

    Навчання AI-агента за моделлю Webex AI Pro 2.0 (зі Swiftmatch) може зайняти трохи більше часу, ніж Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch).

  2. Висновок — Вкажіть таку інформацію:

    • Оцінка нижче, за яку показано запасний варіант — мінімальна впевненість, необхідна для відображення відповіді, нижче якої з'являється запасна відповідь. Зверніть увагу, що зміна вашого AI-движка змінить значення цього налаштування за замовчуванням.

      Таблиця 1. Запасні значення балів для двигунів ШІ
      Двигун ШІДіапазон значеньЗначення за замовчуваннямМетод введення
      Webex AI Pro 2.0 (зі Swiftmatch)-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05Виберіть заздалегідь визначене значення зі списку.
      Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch)0–10.3Введіть дійсне значення у текстове поле.
    • Різниця в балах для часткового збігу — мінімальний розрив між рівнями впевненості відповідей для чіткого відображення найкращого збігу, нижче якого показується шаблон часткового збігу. Зверніть увагу, що зміна вашого AI-движка змінить значення цього налаштування за замовчуванням. Для обох двигунів рахунок 0-1.

      Таблиця 2. Часткові значення матчів для двигунів ШІ
      Двигун ШІДіапазон значеньЗначення за замовчуваннямМетод введення
      Webex AI Pro 2.0 (зі Swiftmatch)0—10.02Введіть дійсне значення у текстове поле.
      Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch)0—10.05Введіть дійсне значення у текстове поле.

      У більшості випадків поріг за замовчуванням є достатнім. Для випадків, що потребують налаштування, перевірте альтернативні значення запасного порогу за допомогою функції тестування та оберіть діапазон, який найкраще працює на основі доданих вибірок.

      Webex AI Pro 2.0 (зі Swiftmatch) використовує дві оцінки: бал схожості та частковий результат для визначення намірів. Намір вважається збігом, якщо його бал перевищує 0,05.

      • Часткове збігання: Якщо двоє або більше намірів мають бали вище 0.05, а різниця між їхніми балами менша або дорівнює 0.02, агент ШІ активує часткове збігання і просить користувача уточнити між опціями.

      • Впевнений матч: якщо різниця між двома найвищими балами за намірами перевищує 0,02, система визначає намір з найвищим балом як потенційний матч.

  • Розширені налаштування — Вкажіть таку інформацію:

    • Розширте скорочення — перевірте цю опцію, щоб перетворити скорочення в навчальних даних і споживчих запитах у повні форми для кращої точності. Ця опція доступна для Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch) та Webex AI Pro 1.0 (з Mindmeld).

    • Перевірка орфографії в інференції — перевірте цю опцію, щоб виявити та виправити орфографічні помилки перед обробкою тексту. Ця опція доступна для всіх трьох AI-рушій.

    • Пріоритет заповнення слотів — перевірте цю опцію, щоб віддати перевагу заповненню слотів над виявленням намірів. Ця опція доступна для Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch) та Webex AI Pro 1.0 (з Mindmeld).

    • Ролі суб'єкта — перевірте цю опцію, щоб увімкнути різні ролі для однієї організації. Ця опція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (з Mindmeld).

    • Результати, збережені в кожному повідомленні — Введіть кількість транзакцій (для яких AI-агент розрахував рейтинги довіри), щоб розмістити їх у розділі Транзакція інформації в Сесіях. Ця опція доступна для всіх трьох AI-рушій.

    • Багатомовна модель — Виберіть модель зі списку випадаючих списків, щоб увімкнути багатомовний висновок. Налаштуйте більше однієї мови для AI-агента, щоб увімкнути цю опцію, і ця опція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch).

    • Векторна модель — Виберіть векторну модель зі списку, щоб підвищити точність агента ШІ. Ця функція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch).

    • Видалити стопворди — перевірте цю опцію, щоб видалити стопворди під час тренування та висновку. Ця функція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch).

    • Видалити спеціальні символи — перевірте цю опцію, щоб видалити спеціальні символи зі запитів клієнтів для кращих відповідей. Ця опція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch).

    • Замініть сутності в інференції — перевірте цю опцію, щоб замінити значення сутності в навчальних даних та висновку на ідентифікатори сутностей. Ця опція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch).

    • Розширення форм слова — перевірте цю опцію, щоб розширити навчальні дані словамиформами (такими як множина, дієслова тощо), а також синонімами, присутніми в даних. Ця опція доступна лише для Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch).

5

Натисніть «Оновити », щоб змінити налаштування AI-двигуна для AI-агента.

6

Натисніть «Зберегти зміни », щоб оновити налаштування двигуна ШІ.

Налаштуйте скрипти

Скрипти — це будівельні блоки, які забезпечують розуміння та реакцію вашого AI-агента. У цьому розділі описуються три ключові компоненти:

  • Наміри відображають різні цілі або дії, які користувачі хочуть досягти під час взаємодії з вашим AI-агентом. Відображення намірів користувача дозволяє агенту ШІ розпізнавати та відповідати на запити користувача. Щоб створити намір, дивіться Створити намір.

  • Сутності — це конкретні частини інформації, яку ваш AI-агент повинен витягувати з користувацьких даних. Сюди входять дати, назви продуктів або унікальні індивідуальні значення для конкретного випадку використання клієнта. Сутності — це важливі змінні, які ваш AI-агент повинен розуміти, щоб ефективно виконувати запити користувачів. Щоб створити сутність, дивіться Створити сутність.

  • Відповіді — це ретельно підготовлені відповіді вашого AI-агента на запити користувачів. Вони диктує, як ваш AI-агент спілкується з користувачами після того, як розуміє їхні наміри та збирає необхідні об'єкти. Щоб створити відповідь, дивіться Створити відповідь.

Разом ці компоненти працюють разом, створюючи плавні та цілеспрямовані розмови між вашим агентом і його користувачами. Детальніше дивіться у розділі «Зрозуміти наміри, сутності та відповіді в AI Agent Studio».

Створіть намір
1

На панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

Перейдіть до конфігурацій > скриптів > намірів.

3

Клік +Створити намір.

4

На екрані «Додати новий намір » вкажіть такі деталі:

  1. Ім'я наміру — введіть ім'я для наміру.

  2. Описаний намір — Введіть чіткий і лаконічний опис наміру. Щоб оптимізувати роботу агентів ШІ, надайте описову фразу, а не лише одне-два слова. Це поле є обов'язковим і застосовується лише до движка Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ). Якщо ви переходите з движка AI Pro 1.0 (Swiftmatch ) на Webex Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) движок, потрібно надати опис для усунення помилок валідації.

    Якщо в описі наміру виявлено шкідливий контент, з'явиться загальне попередження, і ви не зможете зберегти зміни, доки контент не буде видалено або виправлено.

  3. Налаштування — Вмикайте та вимикайте такі налаштування для наміру:

    1. Скинути слоти після завершення — увімкніть значення слотів, зібраних у розмові, після завершення наміру. Якщо цей перемикач у стані вимкнено, слот зберігає старі значення і відображає ту ж відповідь.
    2. Завершити розмову — увімкнутися, щоб закрити сесію після такого наміру. Webex Connect та Voice Flows можуть використовувати це для завершення розмови з клієнтами.
  4. Контекст — Надайте контекст входу та виходу для наміру. Детальніше дивіться у розділі Контексти.

    • Контекст введення — введіть необхідний вхід у текстове поле та натисніть клавішу Enter або Return, щоб додати контекст запису. Ви можете налаштувати максимум 5 контекстів запису для певної мети.

      Контексти входу контролюють, чи можна співставити намір із запитом клієнта на основі активного контексту сесії.

    • Контекст виходу — введіть необхідний вхід у текстове поле та натисніть клавішу Enter або Return, щоб додати контекст виходу. Ви можете налаштувати максимум 15 вихідних контекстів для певної мети.

      Вихідні контексти контролюють активний контекст для сесії.

  5. Намір і висловлювання — додайте фразу або фразу, щоб визначити намір, і натисніть +Додати.

    Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) вимагає щонайменше 10 висловлювань на намір. Це число обчислюється для всіх налаштованих мов у межах наміру. При переході з движка AI Pro 1.0 (Swiftmatch ) на Webex Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) движок потрібно виконати цей мінімум у 10 висловлювань, щоб вирішити помилку валідації.

    Якщо у висловлюванні буде виявлено шкідливий контент, з'явиться загальне попередження, і ви не зможете зберегти зміни, доки контент не буде видалений або виправлений.

    • Генерувати варіанти — щоб система автоматично генерувала висловлювання на основі наміру, натисніть Generate variants.
      1. У діалоговому вікні «Генерувати варіанти » надайте опис вашого наміру генерувати релевантні навчальні дані або висловлювання.
      2. Введіть кількість варіантів, які потрібно згенерувати, і оберіть, наскільки креативним ви хочете мати базову LLM під час генерації цих варіантів.
      3. Натисніть «Генерувати».
    • Додайте сутності як слоти — якщо якісь сутності присутні у доданих висловлюваннях, вони автоматично анотуються у висловлюванні та з'являються в розділі Слоти . Ви можете вибрати частину висловлення як слот для цього наміру і обрати вже створену сутність або створити нову сутність.

    Намір вимагає щонайменше 3 висловлювань і 2 анотації слотів для навчання з поточним AI-рушієм.

    Кожен слот відображає наступне:
  6. Слоти (необов'язково) — З'єднайте сутності для заповнення слотів. Це гарантує, що агент ШІ збирає всю необхідну інформацію.

    1. Натисніть +Посилання , щоб пов'язати сутність із наміром. Якщо у списку немає сутності, опція +Посилання не відображається. Щоб створити сутність, дивіться розділ «Створити сутність ». Нижче наведені деталі слотів, і ви можете налаштувати повторні спроби та відповідь на потрібний слот:
      • Назва зв'язаної сутності.
      • Обов'язково—Поставте галочку в галочку, щоб визначити, чи потрібно це для виконання наміру.
      • Повтори — Введіть кількість повторних спроб, які AI-агент намагається отримати значення цього слота від клієнта.
      • Відповідь — Виберіть відповідь для цього слота зі списку. Щоб створити нову кастомну відповідь, натисніть +Створити нову.
    2. Налаштуйте такі налаштування:
      1. Увімкніть значення слота Update, щоб оновити значення слота під час розмови з клієнтом.

        Агент ШІ враховує останнє значення, заповнене в слоті для обробки даних. Якщо увімкнути цю функцію, система оновлює значення заповнених слотів щоразу, коли клієнти надають нову інформацію для того ж типу слотів.

      2. Вмикайте пропозиції для слотів у розділі «Надайте», щоб надати поради щодо заповнення слотів і альтернативних значень слотів у фінальній відповіді, на основі вказівки клієнтів.
  7. Відповідь — у розділі «Відповідь » оберіть відповідь, яку хочете повернути клієнтам після виконання наміру. Після вибору натисніть «Переглянути вміст обраної відповіді », щоб переглянути її вміст. Щоб додати нову власну відповідь, натисніть +Create new для створення нової відповіді. Детальніше дивіться у розділі «Створити відповідь».

5

Натисніть «Додати », щоб створити намір.

6

Натисніть «Опублікувати », щоб активувати агента ШІ.

Створити сутність
1

На панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

Перейдіть до конфігурацій > скриптів > сутностей.

3

Клікнути+Створити сутність.

4

У вікні «Створити сутність » вкажіть такі поля:

  1. Ім'я суб'єкта — введіть назву суб'єкта.

  2. Тип сутності — Виберіть тип сутності зі списку, що випадає. Виходячи з обраного типу сутності, введіть значення у додаткове поле, якщо воно з'являється.

    • Якщо агент ШІ має труднощі з ідентифікацією імені людини за типом сутності Особи, спробуйте використати тип сутності у вільній формі для кращого розпізнавання.
    • Якщо агент ШІ не розпізнає вхідні дані як очікувалося при використанні значення Regex або буквено-цифрового значення з пробілами в класі символів (наприклад, ^[a-zA-Z 0-9]+$), спробуйте використовувати тип сутності Free Form для ширшого співпадіння. Якщо ви віддаєте перевагу Regex або алфавітно-цифровим значенням сутності з пробілами, можна зняти галочку з опції «Замінити сутності в інференції» в розширених налаштуваннях рушія.

5

Натисніть «Зберегти зміни».

Ви можете використовувати опції Редагування та Видалення у стовпці Дії , щоб виконувати пов'язані дії. Ви можете редагувати лише назву сутності, а не тип.

Створіть відповідь
1

На панелі керування натисніть на AI-агент, який ви створили.

2

Перейдіть до конфігурацій > скриптів > відповідей.

Система надає стандартні умовні відповіді для веб-каналу, які можна використовувати для взаємодії з клієнтами. Також ви можете використовувати іконку «Редагувати » у кожній відповіді, щоб змінити налаштування відповіді. Ви не можете видалити стандартні відповіді та веб-канал.

3

Щоб створити власну відповідь, натисніть +Створити відповідь.

З'являється екран додавання нового відповіді .
4

На екрані «Додати нову відповідь » введіть нову назву «Відповідь».

5

Для налаштованої мови можна за бажанням додати умовну відповідь, натиснувши Add condition.

  1. Введіть назву стану і натисніть Create.

  2. Натисніть на стан і перейдіть до розділу Правила , вкажіть змінні умови IF та OR за потреби.

    1. У полі Ліва змінна виберіть змінну відповіді зі списку. Для отримання додаткової інформації про змінні відповіді дивіться таблицю «Список поширених змінних відповіді». Ця таблиця містить список змінних, які можна використовувати в цьому полі для визначення правил. Ці змінні також можна використовувати для налаштування відповідей агентів ШІ.
    2. Виберіть відповідного оператора для виконання правила.
    3. Виберіть тип даних у випадаючому списку. Типи даних заповнюються на основі обраного оператора.
    4. У полі Права змінна вкажіть змінну відповіді. Тип значення змінної, з яким синтаксис лівої змінної має співпадати. Це поле відображається лише тоді, коли ви встановлюєте оператору будь-яке з цих значень — дорівнює до, не дорівнює до, в, більше за, менше з. Ви також можете використати список змінних для визначення правил у правій змінній умовного типу відповіді, якщо встановити тип даних як Variable.
  3. Натисніть «Дії », щоб створити відповідь на визначене правило. У розділі «Дії » ви можете налаштувати відповідь так, щоб вона відображалася для запиту клієнта після виконання правила.

    • Щоб додати відповідь для веб-каналу (за замовчуванням):
      1. Виберіть тип відповіді з правої панелі. Підтримувані типи відповідей — текстовий, карусель, швидка відповідь, зображення, відео, аудіо та файл.
      2. Для обраного типу відповіді налаштуйте необхідні налаштування. Для отримання інформації про налаштування різних відповідей для Web (за замовчуванням) дивіться розділ «Налаштувати типи відповідей».
    • Щоб додати відповідь для інших каналів:
      1. Клікнути + поруч із вебом (за замовчуванням).
      2. Виберіть потрібний канал у випадаючому списку. Підтримувані канали — Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS та Voice.
      3. Виберіть тип відповіді для обраного каналу з правої панелі. Для типів підтримуваних відгуків для різних каналів дивіться розділ «Підтримувані типи відповідей для каналів ».
      4. Налаштуйте необхідні налаштування для обраного типу відповіді. Для інформації про налаштування різних відповідей дивіться розділ «Налаштувати типи відповідей».

6

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте типи відгуків

У Response Designer ви можете налаштовувати відповіді, специфічні для каналу, відповідно до намірів. Для отримання додаткової інформації про те, як створити відповідь, дивіться розділ «Створити відповідь ».

Детальніше дивіться у наступному розділі:

Налаштуйте тип текстової відповіді

Ви можете налаштувати текстові повідомлення як відповіді для всіх каналів. Щоб додати тип текстової відповіді для обраного каналу (за замовчуванням або користувацький), виконайте такі кроки:

1

Для обраного каналу виберіть тип відповіді Text Response.

2

Введіть текстове повідомлення у текстове поле Variant .

Ви можете налаштувати відповіді агентів, використовуючи змінні, отримані з каналу або зібрані від клієнтів під час розмови. Ви також можете ввести ${ щоб вибрати необхідну змінну в текстовому полі.
3

Щоб додати кілька варіантів, натисніть «Додати варіант » і введіть текстове повідомлення.

4

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип швидкої відповіді

Ви можете налаштувати швидкі відповіді для каналів Web (за замовчуванням), SMS, Messenger, Apple Messages for Business та RCS. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Для обраного каналу натисніть «Швидка відповідь » у правій панелі.

2

Введіть швидке повідомлення-відповідь для наміру.

3

Щоб надіслати налаштований payload агенту AI, натисніть + Add quick reply. Виберіть тип кнопки «Текст » і введіть текст та корисне навантаження/ідентифікатор. Натисніть «Готово », щоб додати швидку текстову відповідь.

Для перенаправлення URL виберіть тип кнопки URL (застосовується лише для вебчату), введіть текст і URL і натисніть Готово.

4

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Часткове збігання відбувається, коли існує невизначеність щодо вхідних запитів користувачів. AI-агент відповідає намірами, близькими до запиту користувача як опцій. Часткові відповіді на збіг відображаються для вебу.

Налаштуйте тип відгуку зображення

Ви можете налаштувати відповіді на зображення для веб-каналів (за замовчуванням), Messenger та WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Для обраного каналу натисніть «Зображення » у правій панелі. Картка зображення з'являється з налаштуваннями за замовчуванням.

2

Оновіть URL зображення.

3

Виберіть тип зображення (jpeg або png).

4

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип відеовідповіді

Ви можете налаштувати відеовідповіді для веб-каналів (за замовчуванням), Messenger та WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Для обраного каналу натисніть «Відео » у правій панелі. Відеокарта з'являється у стандартній конфігурації.

2

Оновіть URL відео.

3

Виберіть необхідний тип відео (mp4).

4

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип аудіовідповіді

Ви можете налаштувати аудіовідповіді для Web (за замовчуванням) та WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Для обраного каналу натисніть «Аудіо » у правій панелі. Аудіокарта з'являється у стандартній конфігурації.

2

Оновіть аудіо URL.

3

Виберіть тип аудіо (mp3 або aac).

4

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип відповіді файлу

Ви можете налаштувати файл як відповідь для веб-(за замовчуванням) та WhatsApp-каналів. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Для обраного каналу натисніть «Файл » у правій панелі. Картка Файл з'являється.

2

Введіть URL файлу.

3

Виберіть тип файлу. Підтримувані типи файлів: .html, .PDF, відкритий текст, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 та .aac.

4

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип відповіді кнопки відповіді

Ви можете налаштувати відповіді на кнопку відповіді для каналу WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть кнопку « Відповідати» у правій панелі.

2

Налаштуйте деталі заголовка (опціонально).

  1. Виберіть тип заголовка — Текст (може бути 20 символів), Відео, Зображення, Документ.

  2. Введіть значення залежно від обраного типу заголовка.

3

З'являється основний текст. Це поле може містити до 1024 символів.

4

Введіть текст у підніжжі (за бажанням). Це поле може містити до 60 символів.

5

Щоб додати нову кнопку відповіді, натисніть кнопку додати, введіть текст і payload, і натисніть Готово

Можна налаштувати до трьох кнопок відповіді (з обмеженням у 20 символів).

6

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип відповіді у списку повідомлень

Ви можете налаштувати списки повідомлень як відповіді для каналу WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть Список повідомлень у правій панелі.

2

Перейдіть до Конфігурації Tab і налаштуйте такі налаштування:

  1. (За бажанням) Налаштуйте деталі заголовка (можуть бути 20 символів).

  2. Вводьте основний текст (може бути довжиною 1024 символи).

  3. (За бажанням) Вводьте текст у основі (може бути 60 символів).

  4. Введіть заголовок Списку.

3

Перейдіть до розділів спискуTab і налаштуйте такі налаштування:

  1. (За бажанням) Введіть назву розділу (може бути довжиною 24 символи).

  2. Вводьте заголовок рядка (може бути 24 символи).

  3. Введіть ідентифікатор рядка — унікальний ідентифікатор для кожного рядка, що допоможе визначити вибір користувача.

  4. Введіть опис рядка (може бути 20 символів).

  5. Щоб додати новий розділ, натисніть «Додати».

4

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип відповіді з нумерованим списком

Ви можете налаштувати нумерований список як відповідь для каналу WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть «Нумерований список » у правій панелі.

2

Відредагуйте стандартний текст.

3

Натисніть+Додати пункт списку.

4

Під типом кнопки «Текст » налаштуйте наступне:

  1. Введіть текст і корисне навантаження/ідентифікатор, щоб надіслати корисне навантаження агенту ШІ, коли користувач натискає кнопку.

  2. Натисніть готово.

5

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип відповіді виборчика списку

Ви можете налаштувати відповіді для вибору списку для каналу Apple Business Messages. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть «Вибір списку» у правій панелі.

2

Перейдіть до Configuration Tab і налаштуйте такі налаштування:

  1. Вводьте заголовок для вибору списку.

  2. (За бажанням) Введіть URL попереднього перегляду зображення та виберіть стиль зображення (іконка, малий, великий).

  3. Введіть опис вибору списків.

  4. Введіть заголовок і опис відповіді на основі вибраної опції вибору списку.

3

Перейдіть до розділів ListTab і налаштуйте такі налаштування:

  1. Введіть назву пунктів у списку.

  2. Введіть назву пунктів у списку.

  3. У полі List Item налаштуйте такі налаштування:

    1. Введіть URL зображення для пункту списку.

    2. З'являється заголовок.

    3. Введіть ідентифікатор предмета. Коли користувач обирає елемент, ідентифікатор надсилається агенту ШІ, який відображає наступні кроки.

    4. Введіть опис пункту зі списку.

    5. Щоб додати ще один елемент, натисніть іконку + .

    6. Щоб видалити товар, натисніть іконку «Видалити ».

4

Щоб додати новий розділ списку, натисніть «Додати список».

5

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип відповіді таймера

Ви можете налаштувати відповіді на вибір часу для каналу Apple Business Messages. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть Timer Picker у правій панелі.

Перейдіть до Configuration Tab і налаштуйте наступне:

  1. Вводьте назву для того, хто вибирає час.

  2. (За бажанням) Введіть URL попереднього перегляду зображення та виберіть стиль зображення (іконка, малий, великий).

  3. Ось опис.

  4. Введіть заголовок і опис відповіді на основі вибраної опції вибору часу.

2

Перейдіть до деталей подіїTab і налаштуйте:

  1. З'являється назва заходу.

  2. Введіть часовий пояс для заходу.

  3. Налаштуйте слоти:

    1. Введіть дату і час слоту 1.

    2. Введіть тривалість слоту 1.
    3. Введіть ідентифікатор слота. Коли користувач обирає слот, ідентифікатор надсилається агенту ШІ, який відображає наступний крок.
    4. Щоб додати новий слот, натисніть «Додати слот».
3

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте медіа-відповідь

Ви можете налаштувати медіа-відповіді для каналу Apple Business Messages. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть «Медіа » у правій панелі.

2

Вводьте текст.

3

Виберіть тип медіа та введіть URL.

4

Щоб додати більше, добре, зрозумів, натисніть «Додати, добре, зрозуміло».

5

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип відповіді форми

Ви можете налаштувати форму відповідей для каналу Apple Business Message. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть «Форма » у правій панелі.

2

Введіть форму у форматі JSON. Кожен JSON містить інформацію про сторінки, які входять до форми з налаштуваннями. Сторінки можуть бути різних типів:

  • Splash: Вступна сторінка з назвою, описом, кнопкою дії та зображенням.

  • Select: Сторінка для одного вибору «True/False» або кількох виборів, що підтримують зображення.

  • Picker: сторінка для одного вибору з кількох варіантів.

  • Date Picker: Надає стандартний Date Picker Apple з налаштовуваним форматом дат і лімітами.

  • Введення: сторінка з різними полями введення для збору інформації.

Структуровані метадані змісту дозволяють користувачу вказувати сторінки форми та візуальний макет форми. Цей шаблон складається з двох розділів:

  • BusinessFormEvent: Налаштовує ідентифікатори сторінок, резюме, сторінки та зображення.

  • BusinessChatMessage: Налаштовує інформацію про отримане повідомлення та відповідь.

Натисніть «Завантажити зразок JSON », щоб завантажити зразок JSON-файлу та зрозуміти структуру форми.

Для отримання додаткової інформації зверніться до офіційної документації Apple.

Налаштуйте власні типи відповідей подій

Ви можете налаштувати власні події як відповіді для голосового каналу. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть «Власні події » у правій панелі.

2

Введіть ім'я вхідної події, яку отримує агент ШІ.

3

У налаштуваннях голосу налаштуйте такі налаштування, які додаються до кожної відповіді агента:

  1. Тайм-аут(и): Вкажіть тривалість у секундах, протягом якої агент чекає відповіді користувача. Якщо відповіді немає, можна налаштувати або знову запитувати користувача, або завершити розмову. Стандартний тайм-аут — 5 секунд.

  2. Відповідь на тайм-аут: Вкажіть повідомлення-відповідь, яке слід надіслати користувачу у разі тайм-ауту.

  3. Дозволити в'їзд: Перевірте цю опцію, щоб користувач перервав відповідь агента новим введенням. Якщо відмітка, користувач повинен чекати, поки агент завершить відповідь, перш ніж відповісти.

  4. DTMF введення: Перевірте цю опцію, щоб користувачі могли вводити конкретні дані через клавіатуру. Це корисно для збору інформації, вираженої у вигляді довгих чисел. Увімкнення DTMF input дозволяє налаштувати такі налаштування:

    • Режим введення: Виберіть необхідний режим введення, щоб користувач міг відповісти лише DTMF або використовуючи обидва – DTMF та голос.
    • Тайм-аут між цифрами: Встановіть максимальний час простою, дозволений між введенням кожної цифри. Якщо користувач перевищує цей час, введені цифри надсилаються у потік як їхній вхідний хід.
    • Символ завершення: Вкажіть символ завершення, наприклад # або *, щоб позначити кінцевий вхід користувача. Коли користувач натискає цю клавішу, попередній вхід клавіатури передається в потік як вхід користувача.
    • Максимальна довжина: Вкажіть максимальну довжину символів, дозволених для введення користувача.

4

Натисніть «Створити », щоб створити відповідь.

Для налаштування кастомних подій для скриптового AI-агента дивіться статтю «Налаштувати власні події ».

Налаштуйте передачу агента

Перш ніж почати

Створіть скриптового AI-агента.

1

На панелі керування натисніть на створеного вами агента зі сценарним AI.

2

Перейдіть до Налаштування > Передачі та вмикайте або вимикайте необхідні налаштування:

  1. Передача при частковому збігу — Кілька послідовних часткових збігів у сесії можуть ініціювати передачу. Це число можна налаштувати.

  2. Передача на резерві — Кілька послідовних повідомлень резервного періоду в сесії можуть ініціювати передачу агента. Цей номер можна налаштувати у наданому текстовому полі.

  3. Передача після повторюваних відповідей агента — послідовні повторювані повідомлення в сесії можуть ініціювати передачу агента. Кількість повторень, необхідних для цього тригера, налаштовується.

  4. Передача при досягненні ліміту повторної спроби заповнення слотів — коли спроба повторного заповнення слотів досягає максимального ліміту, ініціюється передача агента.

3

Натисніть «Зберегти зміни».

Подальші дії

Перейдіть до попереднього перегляду вашого Scripted AI Agent.

Налаштуйте мову та голос

Ви можете налаштувати кілька мов і мовно-специфічні голоси для скриптового AI-агента для обробки взаємодії з клієнтами.

Перш ніж почати

Створіть скриптований AI-агент.

1

На сторінці конфігурації агента ШІ перейдіть до Configuration > Language Tab.

За замовчуванням мова та голос встановлені на англійську. Для інших підтримуваних мов і голосів дивіться статтю «Підтримувані мови та голоси ».

2

Щоб додати більше мов до AI-агента, натисніть +Add language.

3

Виберіть потрібну мову та локацію у випадаючому списку та натисніть «Додати».

4

Натисніть «Додати мови». Нова мова з'являється у Language Tab з увімкненим перемикачем «увімкнено» за замовчуванням.

Додавання більше ніж однієї мови дозволяє багатомовну модель Polymatch у налаштуваннях AI Engine Advanced.

5

Виберіть відповідний голос у випадаючому списку «Ім'я голосу». Доступні голоси автоматично з'являються залежно від обраної мови.

6

Щоб встановити потрібну мову та голос як стандартні для AI-агента, натисніть «Встановити за замовчуванням » у стовпці «Керування ».

Ви не можете видалити стандартну мову та голос, але можете змінювати їх за потреби. Зміна стандартної мови може вплинути на відповіді, наміри, кураторство, тестування та досвід попереднього перегляду.

Налаштуйте виконання виконання

Ви можете налаштувати виконання завдань, щоб скриптовані AI-агенти взаємодіяли з зовнішніми системами та отримували, оновлювали або зберігали дані через API. Детальніше дивіться статтю «Configure fulfillment for scripted AI agents ».

Попередній перегляд вашого прописаного AI-агента

Webex AI Agent Studio дозволяє переглядати ваших AI-агентів під час і після розробки. Ця функція дозволяє перевірити, як працює ваш AI-агент, і перевірити, чи надає він очікувані відповіді на різні вхідні запити. Ви можете попередньо переглядати свого сценарного AI-агента такими способами:

Ви можете відкрити попередній перегляд з:

  • Дашборд AI агента — Коли ви наводите курсор на картку AI-агента, з'являється опція попереднього перегляду для цього AI-агента. Натисніть на нього, щоб відкрити попередній перегляд.
  • Заголовок AI агента — Натисніть на карту AI агента, щоб відкрити агента. Опція «Попередній перегляд » завжди видно в розділі заголовка.
  • Мінімізований віджет — після запуску попереднього перегляду та його зменшення, у нижньому правому куті сторінки з'являється віджет чат-голови. Ви можете скористатися цим віджетом, щоб легко відкрити режим попереднього перегляду.

Віджет попереднього перегляду платформи

Віджет попереднього перегляду з'являється у нижньому правому куті екрана. Ви можете вводити висловлювання (або послідовність висловлювань), щоб побачити, як реагує агент ШІ, що допомагає вам переконатися, що все працює як очікувалося. Попередній перегляд агентів AI підтримує кілька мов і може автоматично визначати мову вашого вводу. Ви також можете вручну вибрати мову у попередньому перегляді, натиснувши на мовний селектор і вибравши з доступних опцій.

Ви можете максимізувати віджет попереднього перегляду для кращого перегляду. Ви також можете надати інформацію про споживача та запустити кілька кімнат для ретельного тестування агента ШІ.

Попередній перегляд чату

Функція попереднього перегляду чату дозволяє взаємодіяти з AI-агентом як кінцевому користувачу та спостерігати, як він відповідає на різні запити через текст.

1

На сторінці конфігурації агента ШІ натисніть «Попередній перегляд» у заголовку. З'являється віджет попереднього перегляду AI-агентів.

2

Натисніть «Почати чат». Агент ШІ відображає стандартне вітальне повідомлення для початку взаємодії.

  • За замовчуванням ви можете переглядати чат-розмови англійською мовою (en-US).

  • (Доступно в бета-версії) Ви можете переглядати чат-розмови іншими налаштованими вами мовами. Щоб налаштувати більше мов, зверніться до розділу «Мова налаштування та голос».

3

Введіть запит у текстове поле і натисніть Enter.

4

Потім ви можете побачити та оцінити реакцію агента ШІ.

Щоб розпочати нову розмову або сесію в чаті, натисніть «Попередній перегляд » у заголовку.

Попередній перегляд голосової розмови

Функція голосового попереднього перегляду дозволяє взаємодіяти з AI-агентом як кінцевому користувачу та спостерігати, як він відповідає на різні запити через голос.

  • Для попереднього перегляду голосових розмов потрібні права браузера. Коли браузер запитує, обов'язково натисніть «Дозволити», щоб увімкнути необхідний доступ. Рекомендуємо використовувати такі браузери:

    • Safari на macOS
    • Chrome на Windows

  • Використовуйте гарнітуру для найкращого досвіду. Коли абонент перериває AI-агента (через в'їзд), AI-агент виявляє мовлення, зупиняє відтворюваний запит і відповідно обробляє введення дзвінка — це працює оптимально лише тоді, коли ви використовуєте гарнітуру.
  • Коли не користуйтеся гарнітурою, уникайте встановлення гучності на 100%.

1

На сторінці конфігурації агента ШІ натисніть «Попередній перегляд » у заголовку. З'являється віджет попереднього перегляду AI-агентів.

2

Щоб переглянути голосову розмову іншою мовою, налаштованою для агента, оберіть потрібну мову та локал у випадаючому списку. Стандартна мова — en-US.

Ви можете переглядати голосові розмови на налаштованих мовах (доступно в бета-версії).

3

Натисніть «Почати дзвінок». Дзвінок починається з агента ШІ, який за замовчуванням відтворює вітальне повідомлення для початку взаємодії. Ви також можете переглянути живу стенограму розмови у віджеті.

4

Озвучіть своє запитання. Поки ви говорите, ви можете бачити живу стенограму розмови.

Щоб вимкнути звук під час взаємодії, натисніть «Звук».

5

Для вашого запиту ви можете почути та оцінити відповідь агента ШІ.

6

Щоб завершити дзвінок, натисніть «Завершити дзвінок».

Опублікуйте свого скриптового AI-агента

Після налаштування та попереднього перегляду вашого AI-агента ви можете опублікувати агент, щоб зробити його активним.

Перш ніж почати

Створіть скриптового AI-агента.

1

На сторінці конфігурації AI-агента натисніть Опублікувати.

2

Введіть назву версії та натисніть «Опублікувати».

Деталі версії можна переглянути на сторінці історії . Детальніше дивіться у розділі «Історія».

Поширені розділи управління для Scripted AI Agent

Наступні розділи розміщені на лівій панелі сторінки конфігурації AI Agent:

Тестовий скриптований агент

У міру еволюції та складності агентів ШІ зміни в їхній логіці або розумінні природної мови (NLU) іноді можуть мати непередбачені наслідки. Для забезпечення оптимальної продуктивності та виявлення потенційних проблем платформа AI-агентів пропонує зручну фреймворк тестування агентів AI в один клік. Ти можеш:

  • Легко створювати та запускати комплексний набір тестових випадків.
  • Визначте тестові повідомлення та очікувані відповіді для різних сценаріїв.
  • Імітувати складні взаємодії шляхом створення тестових випадків із кількома повідомленнями.

Визначити тести

Ви можете визначити тести за допомогою наступних кроків:

  1. Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.
  2. На панелі керування натисніть на створеного вами агента зі сценарним AI.
  3. Натисніть «Тестування » у лівій панелі. За замовчуванням з'являється Testcases Tab.
  4. Виберіть тестовий випадок і натисніть Виконати вибрані тести.

Кожен рядок у таблиці представляє тестовий випадок із такими параметрами:

Таблиця 3. Тестові випадки
ПараметрОпис
ПовідомленняЗразок повідомлення, яке відображає типи запитів і операторів, які користувачі можуть надсилати вашому AI-агенту.
Очікувана моваМова, якою ви взаємодієте з агентом ШІ.
Очікуваний намірВкажіть намір відображатися у відповідь на певне повідомлення користувача. Щоб допомогти вам знайти найбільш релевантний намір, у цій колонці є функція Smart-автозаповнення. Під час входу система пропонує зіставити наміри на основі введеного тексту.
Скинути попередній контекстНатисніть галочку, щоб ізолювати тестові випадки та запускати їх незалежно від будь-якого існуючого контексту агента ШІ. При увімкненні кожен тестовий випадок імітується у новій сесії, запобігаючи перешкодам від попередніх взаємодій або збережених даних.
Включити часткові збігиУвімкніть цей перемикач, щоб вважати тестові випадки успішними, навіть якщо очікувані наміри лише частково збігаються з фактичною відповіддю.
Імпорт з CSVІмпортуйте тестові випадки з файлу з розділеним комою (CSV). У цьому випадку всі існуючі тестові випадки перезаписуються.
Експорт у CSVЕкспортуйте тестові випадки у файл, розділений комою (CSV).
Тестові зворотні викликиУвімкніть цей перемикач для імітації вхідних зворотних викликів і тестування поведінки потоку без необхідності фактичних вхідних дзвінків.
Зворотний виклик у потокуНатисніть галочку в цьому стовпці, щоб вказати, що намір має запускати зворотний виклик.
Шаблон очікуваного зворотного зверненняВкажіть шаблонний ключ для активації під час повторного виклику.
Тайм-аут для повторного викликуМаксимальний час (у секундах) AI-агент чекає на зворотний дзвінок, перш ніж вважати зворотний виклик вичерпаним за тайм-аут. Система дозволяє максимальний тайм-аут у 20 секунд.
Виконання тестів

У Execution Tab натисніть Виконати вибрані тести , щоб ініціювати послідовне виконання всіх обраних тестових випадків.

Ви також можете виконувати тестові кейси з Test cases Tab.

.
Після завершення кожного тестового випадку система відображає свій результат поруч із відповідним записом. Щоб завершити тестовий випадок, натисніть Abort Run у верхньому правому куті екрана.

Щоб переглянути тестові випадки з конкретними результатами, натисніть на бажаний результат (наприклад, Пройшло , Пройшло з частковим збігом , Не вдалося , Очікується ) у стрічці підсумку. Це фільтрує список тестових випадків так, щоб показати лише ті, що відповідають обраному результату.

Ідентифікатор сесії , пов'язаний із кожним тестовим випадком, відображається у результатах. Це дозволяє швидко порівнювати тестові випадки та переглядати деталі транзакцій. Для цього виберіть опцію «Деталі транзакції» у стовпці «Дії ».

Історія страти

У History Tab отримуйте доступ до всіх виконаних тестових випадків.

  • Натисніть на іконку «Завантаження » у стовпці «Дії », щоб експортувати виконані тестові дані у форматі CSV файлу для офлайн-аналізу або звітності.
  • Перегляньте конкретні налаштування рушія та алгоритму, які використовуються для виконання кожного тестового випадку. Ця інформація допомагає розробникам оптимізувати продуктивність AI-агента.
  • Щоб переглянути розширені налаштування алгоритмів, які використовуються для конкретного навчального рушія, натисніть іконку Info поруч із назвою навчального рушія. Це дає уявлення про параметри та налаштування, які впливали на поведінку агента ШІ під час тестування.

Перегляд сесій агентів

Розділ «Сесії » надає повний запис усіх взаємодій між агентами ШІ та клієнтами. Кожна сесія містить детальну історію обміну повідомленнями. Ви можете експортувати дані сесії у форматі CSV файлу для офлайн-аналізу та аудиту. Використовуйте ці дані для аналізу взаємодії користувачів, визначення сфер для покращення та вдосконалення відповідей агентів ШІ.

Він може обробляти великі масиви даних, відображаючи результати на сторінках. Ви можете використовувати розділ «Уточнення результатів » для фільтрації та сортування сесій за різними критеріями. У кожному рядку таблиці показано важливі деталі сесії, зокрема:

  • Канали — канал, на якому відбулася взаємодія (наприклад, чат, голос).
  • Session ID — унікальний ідентифікатор для сесії.
  • Consumer ID — унікальний ідентифікатор користувача.
  • Повідомлення — кількість повідомлень, обміняних під час сесії.
  • Оновлено — Останній оновлений системний час.
  • Метадані — додаткова інформація про сесію.
    • Приховати тестові сесії — поставте галочку в цю галочку, щоб приховати тестові сесії і відобразити лише список живих сесій.
    • Відбулася передача агента — поставте галочку на цю галочку, щоб відфільтрувати сесії, які ми передаємо агенту. Якщо відбувається передача агента, з'являється іконка навушника, що вказує передачу чату людині-агенту.
    • Виникла помилка — поставте галочку в цю галочку, щоб відфільтрувати сесії, в яких сталася помилка.
    • Мінус — поставте галочку для фільтрації сесій, які отримали мінус.

Натисніть на рядок, щоб отримати детальний перегляд конкретної сесії. Використовуйте галочки для фільтрації сесій за передачею агента, помилками та мінусами. Сесії розшифрування потребують дозволу користувача та розширених налаштувань захисту даних. Натисніть «Розшифрувати контент», щоб переглянути деталі сесії.

Переглянути деталі сесії у скриптовому AI-агенті

Натисніть на сесію в кожному рядку, щоб переглянути деталі окремої сесії.

Інформація про транзакціїTab надає детальний розподіл конкретної взаємодії, поділяючи інформацію на чотири розділи:

Розділ «Повідомлення »:

  • Показує стенограму всіх взаємодій сесії в хронологічному порядку, надаючи контекст для розмови.
  • Показує відповідні відповіді, згенеровані агентом ШІ.

Розділ «Виявлені наміри»:

  • Відображає наміри, визначені для запиту клієнта.
  • Позначає рівень довіри, пов'язаний із кожним ідентифікованим наміром.
  • Перелік слотів, пов'язаних із визначеним наміром. Натисніть на слот, щоб переглянути додаткову інформацію про його значення та про те, як система витягує його з запиту користувача.

Розділ Entities Identified містить перелік сутностей, які система витягує з повідомлення клієнта, і пов'язує їх із наміром активного споживача. Ці об'єкти представляють ключові фрагменти інформації, які AI-агент ідентифікував у запиті користувача.

Розділ «Результати алгоритму» надає уявлення про процеси, які призвели до відповіді агента ШІ. Ось розбірка інформації, що відображається:

  • Список намірів — показує ідентифіковані наміри та відповідні показники схожості.
  • Список сутностей — відображає сутності, які були вилучені з повідомлення користувача.

Інша інформація відображається:

  1. Оброблений запит — вказує на попередньо оброблену версію вхідних даних клієнта після обробки конвеєра розуміння природної мови агента ШІ (NLU).
  2. Провайдер розпізнавання мови — постачальник, який пропонує технології, що можуть автоматично ідентифікувати мову певного тексту.
  3. Виявлено мову — мову, виявлену технологією. 
  4. Передача агента — Вказує, чи відбулася передача агента під час сесії. Позначте галочку «Передача агента за правилами », якщо передача агента була активована певними правилами.
  5. Ключ шаблону — Вказує на ключ шаблону, пов'язаний із наміром, який спричинив відповідь агента ШІ.
  6. Тип відповіді — Позначає тип відповіді, створений агентом ШІ.
  7. Умова реакції — Вказує на конкретну умову або правило, яке спричинило реакцію агента ШІ.
  8. NLU AI Engine — Ідентифікує рушій NLU AI, який використовується для обробки запиту клієнта.
  9. Векторна модель — спосіб представлення тексту у вигляді числових векторів. 
  10. Мінімальні порогові бали — відображають мінімальний пороговий бал.
  11. Часткова різниця в матчах — часткова різниця в матчах, налаштована в налаштуваннях Handover та Inference . Система визначає, чи є запит поза межами сфери об'єму, чи потребує втручання агента на основі цих значень.
  12. Журнали налагодження — Надає список журналів налагодження, пов'язаних із конкретним ідентифікатором транзакції. Розширені журнали зазвичай зберігаються протягом 180 днів.

Ви також можете завантажити та переглянути інформацію про транзакцію у форматі JSON, використовуючи опцію завантаження.

Переглянути історію версій та журнали змін

Щоразу, коли ви додаєте або оновлюєте наміри чи сутності, система перенавчає вашого скриптового AI-агента, щоб він залишався в актуальному стані. Після кожного тренування ретельно тестуйте свого AI-агента, щоб переконатися в точності та ефективності. Кожного разу, коли ви публікуєте скриптований AI-агент, версія зберігається і доступна в Історії версійTab, де ви можете переглянути всі версії скриптового AI-агента.

Сторінка Історія дозволяє отримати доступ до наступних оновлень, зроблених для ваших агентів:

  • Відстежуйте дату публікації історії версій і зміни, внесені у вигляді нотатки, залишеної розробниками під час публікації. 
  • Перегляньте AI-рушій, який використовується для кожної опублікованої версії, разом із його налаштуваннями. Ви також можете побачити, скільки часу минуло для підготовки кожної версії до публікації. 
  • Відстежуйте зміни налаштувань, намірів, сутностей, відповідей і кураторства у журналах змін Tab.
  • Опублікуйте, попередній перегляд або завантажте старішу версію як чернетку, якщо потрібно.
  • Перегляньте історію тренувань — відстежте, коли ви тренували корпус і які зміни були внесені.
  • Порівняйте навчальні двигуни — перегляньте навчальні двигуни, які використовуються для різних ітерацій, та відповідні тривалості навчання.
  • Відстежуйте зміни — Відстежуйте зміни в налаштуваннях, намірах, відповідях і кураторстві.
  • Повернутися до попередніх версій — легко повернутися до старішого навчального набору, якщо потрібно.
Журнали змін

Розділ «Журнали змін» містить детальний запис змін, внесених до вашого скриптового AI-агента за останні 35 днів. Щоб отримати доступ до журналів змін:

  1. Перейдіть до Панелі керування і натисніть на AI-агент, який ви створили.
  2. Натисніть на Історію версійTab, щоб переглянути історію агента ШІ.
  3. Натисніть на Журнали змінTab, щоб побачити детальний журнал змін:
    • Оновлено — Дата і час, коли система внесла зміну.
    • Оновлено користувачем, який зробив зміну.
    • Зміна місця — Розділ агента ШІ, де відбулася модифікація (наприклад, Корпус, Намір і Відповідь).
    • Опис — Додаткові деталі про зміну.
  • Використовуйте опції пошуку «Оновлено» та «Зміна локації », щоб знайти конкретні записи журналу змін.

  • Історія версійTab показує максимум 10 корпусів для кожного агента ШІ.

Куратор скриптований агент ШІ

Система додає повідомлення до консолі Curation на основі таких критеріїв:

  • Резервні повідомлення — коли агент ШІ не розуміє ваше повідомлення і активує резервний намір.
  • Мінусовані повідомлення — повідомлення, які користувачі мінусували під час прев'ю агентів ШІ.
  • Передача агента — повідомлення, які призводять до передачі агента через налаштовані правила.
  • З сесії — повідомлення, які користувачі позначили як не отриману бажану відповідь з даних сесії або кімнати.
  • Низька довіра — повідомлення з рейтингом довіри, що відповідає заданому порогу низької довіри.
  • Часткове збігання — повідомлення, в яких агент ШІ не міг визначити правильний намір чи відповідь.
Вирішення проблем

The Issues Tab дозволяє переглядати та обробляти повідомлення, позначені для кураторства. Можна виконати такі дії:

  • Обирайте вирішувати або ігнорувати питання, виходячи з їхньої серйозності та актуальності.
  • Перевірте оригінальне висловлювання користувача, відповідь AI-агента та будь-які прикріплені медіа.
Ви можете переглянути повний вміст зашифрованих сесій, використовуючи опцію «Розшифрувати контент », якщо у вас увімкнено доступ до розшифрування.

Якщо розширений захист даних увімкнено на бекенді, система надає розшифрований доступ на рівні користувача.

Щоб вирішити проблему, ви можете:

  • Зв'язок із існуючим наміром — щоб пов'язати проблему з існуючим наміром, оберіть опцію Зв'язок і шукайте потрібний намір.

  • Додати до нового наміру — використати опцію «Додати до нового наміру », щоб створити новий намір безпосередньо з Консолі кураторства.

  • Ігноруйте проблеми — Вирішуйте або ігноруйте їх, щоб видалити їх із Консолі курації.

  1. Ви не можете посилатися на стандартні наміри (вітальне повідомлення, резервне повідомлення, часткове збігання).
  2. Для скриптованого AI-агента виберіть відповідний намір у випадаючому списку та позначте відповідні об'єкти.
  3. Після внесення змін система перенавчає вашого AI-агента, щоб переконатися, що він відображає нові знання у своїх відповідях.
  4. Вирішуйте або ігноруйте кілька проблем одночасно для ефективного управління.

Розділ Resolved Tab відображає всі проблеми, які вирішує система. Ви можете переглянути резюме кожної вирішеної проблеми, включно з тим, чи пов'язали ми її з існуючим наміром, створили новий намір або проігнорували його. Якщо ви бачите відповіді, які вам не подобаються і які система не зафіксувала, ви можете вручну додати конкретні приклади до Curation Console.

Щоб додати випуски з сесій:

  1. Визначте висловлювання — знайдіть висловлювання, яке спричинило неправильну відповідь.
  2. Перевірте статус кураторства — якщо проблема ще не знаходиться в консолі курації, система показує перемикач статусу курації.
  3. Переключіть прапорець — увімкніть перемикач Статус кураторства, щоб додати висловлювання до консолі кураторства для перегляду та вирішення.

Якщо проблема вже є в Curation Console, зовнішній вигляд перемикача змінюється, щоб показати його статус.

Переглядайте продуктивність вашого скриптового AI-агента за допомогою аналітики

Розділ «Аналітика » надає графічне представлення ключових метрик для оцінки ефективності та ефективності агента ШІ. Ключові метрики поділені на чотири розділи, представлені у вигляді вкладок: Огляд, Відповіді, Навчання та Кураторство.

На сторінці аналітики ви можете обрати AI-агента, для якого хочете бачити аналітику. Ви можете налаштувати аналітичний вигляд, вибравши канал, діапазон дат і деталізацію даних. За замовчуванням система відображає аналітичні дані за останній місяць для всіх каналів, кожен день є точкою даних.

Огляд

Огляд містить ключові метрики та графіки, які дають розробникам уявлення про загальне використання та продуктивність агентів ШІ.

  1. З панелі керування оберіть AI-агента, який ви створили.
  2. У лівій панелі навігації натисніть Analytics. Огляд роботи агента ШІ представлений як у табличному форматі, так і у графічному представленні.

Сесії та повідомлення

Перший розділ огляду показує такі статистичні дані про сесії та повідомлення для агента ШІ:

  • Кількість сесій та сесій, які агент ШІ проводить без втручання людини.
  • Загальна передача агентів — це підрахунок кількості сесій, переданих людським агентам.
  • Середні щоденні сесії
  • Загальна кількість повідомлень (людських та AI-агентів) і скільки з них надійшло від користувачів.
  • Середнє щоденне повідомлення

Система слідує за цим графічним відображенням сесій (стовпець, що позначає сесії, які обробляє агент ШІ, та передані сесії) та загальну кількість відповідей, надісланих агентом ШІ.

Користувачі

Другий розділ огляду містить статистику про користувачів для AI-агента. Він надає підрахунок загальної кількості користувачів та інформацію про середню кількість сесій на користувача та середню кількість щоденних користувачів. Після цього йде графік, що показує нових і повертаючих користувачів для кожного пристрою залежно від обраної деталізації.

Продуктивність

Третій розділ надає статистику щодо відповідей агента ШІ користувачам. Тут можна побачити загальну кількість відповідей, надісланих агентом ШІ, і розподіл відповідей, де агент ШІ:

  • Визначив наміри користувача.
  • Відповів резервним повідомленням.
  • Відповів повідомленням про часткове збігання.
  • Повідомив користувача про передачу агента.

Те саме агрегується у круговій діаграмі, а діаграм площі надає інформацію на основі вибраної деталізації.

Навчання

Розділ навчання відображає «здоров'я» корпусу агентів ШІ. Рекомендується розробникам налаштовувати 20+ навчальних висловлювань для кожного наміру у своїх AI-агентах. У цьому розділі всі наміри відображаються у вигляді прямокутників, а колір і розмір вказують на обсяг навчальних даних. Чим ближче намір до білого кольору, тим більше навчальних даних потрібно для підвищення точності вашого AI-агента.

Відповіді

Цей розділ дає детальне уявлення про те, про що запитують клієнти і як часто вони це запитують. Вона графічно показує найпопулярніші наміри агентів ШІ для відповідей на запитання та шаблони відповідей для агентів ШІ для виконання дій.

Цей розділ надає детальний огляд запитів клієнтів та їх частоти. Вона візуально відображає найпопулярніші типи намірів і відповідей, які AI-агенти використовують для розв'язання запитів клієнтів.

Кураторство

Цей розділ візуально підсумовує кількість проблем із кураторством, які виникають щодня, та кількість рішень агентів ШІ.

Використовуйте агентів ШІ для взаємодії з клієнтами

У цьому розділі описано, як інтегрувати AI-агентів як із голосовими, так і з цифровими каналами для управління розмовами з клієнтами.

Використовуйте агентів ШІ для голосових і цифрових взаємодій

Після того, як ви створили та налаштували автономних або скриптованих AI-агентів у платформі Webex AI Agent Studio, наступним кроком є інтеграція їх із голосовими та цифровими каналами. Ця інтеграція дозволяє AI-агентам вести як голосові, так і цифрові розмови з вашими клієнтами, забезпечуючи безшовний і інтерактивний користувацький досвід.

Для отримання додаткової інформації дивіться статтю «Використання агентів ШІ для голосових та цифрових взаємодій ».

Керування власними звітами для AI-агентів

Ви можете використовувати глобальні змінні для генерації власних звітів і аналізу викликів, які направляються до AI-агента.

Наразі готові звіти для агента ШІ недоступні в Analyzer.

Створити глобальну змінну

1

Увійдіть у Центр керування.

2

У навігаційній панелі Контакт-центру виберіть Потоки > Глобальні змінні.

3

Натисніть «Створити нову глобальну змінну » та вкажіть назву та опис змінної. Створіть змінну з назвою CustomAIAgentInteractionOutcome. Виберіть String як тип змінної.

4

Увімкніть Make Reportable , щоб відобразити змінну в Analyzer для цілей звітності.

5

Натисніть Зберегти.

Додайте глобальну змінну до потоку

Наступні інструкції також доступні у зв'язаному імпорті потоку зразків.

1

Увійдіть у вашу клієнтську організацію через Control Hub.

2

Перейдіть до Контакт-центру > Клієнтський досвід > потоки. З'являється сторінка Flows.

3

Натисніть іконку Go to Flow Designer поруч із Flow. З’явиться вікно Конструктор потоків.

4

У панелі «Властивості глобального потоку » прокрутіть вниз до розділу «Визначення змінних» > «Визначені змінні ».

5

У розділі «Глобальні змінні» натисніть «Додати глобальні змінні». Додайте глобальну змінну CustomAIAgentInteractionOutcome до свого потоку.

6

Використовуйте активність Set Variable , щоб призначити значення ABANDONED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome.Cisco Webex Flow Designer with the Set Variable activity opened to assign the value ABANDONED to the variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

7

Налаштуйте активність вашого Virtual Agent V2 у потоку.Cisco Webex Flow Designer with the Virtual Agent V2 activity in the flow.

8

Підключіть результат обробки активності Virtual Agent V2 і використовуйте активність Set Variable , щоб призначити значення HANDLELED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome.Cisco Webex Flow Designer with the Set Variable activity opened to assign the value HANDLED to the variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

9

Підключіть ескалований результат активності Virtual Agent V2 і використайте активність Set Variable , щоб призначити значення ESCALATED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome.Cisco Webex Flow Designer with ESCALATED set to the variable CustomAIAgentInteractionOutcome.

10

Підключіть помилковий шлях активності Virtual Agent V2 і використовуйте активність Set Variable , щоб призначити значення ERRORED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome.Cisco Webex Flow Designer with set variable selected

11

Заповніть решту процесів на основі вашої бізнес-логіки та опублікуйте їх. Будь-які виклики, що проходять через цей потік, матимуть значення змінної CustomAIAgentInteractionOutcome , встановлене на Abandoned, Оброблено, Ескаловано або Помилково, залежно від шляху дзвінка.

Створюйте власні візуалізації

Ви можете створювати власні звіти для записів дзвінків агентів ШІ та розподілу результатів агентів ШІ в Analyzer.

Створення візуалізації записів дзвінків агента ШІ

1

Завантажте файл AI Agent Call Records.json з AI Agent Call Records.

2

Увійти в Analyzer.

3

На сторінці Home натисніть іконку Візуалізації в Analyzer.

4

Клацніть Імпорт.

5

Натисніть «Перегляд », щоб обрати файл (.json форматі) для імпорту.

6

Натисніть Імпорт , щоб імпортувати файл AI Agent Call Records.json .Webex Contact Center Analyzer with import templates window opened

7

Натисніть Редагувати , щоб змінити імпортовану візуалізацію.Webex contact center visualizations builder with AI Agent Call Records edit option selected

8

Натисніть на Edit Filters для CustomAIAgentInteractionOutcome.Webex contact center with AI Agents page displayed

9

Натисніть кнопку is in radio і додайте значення ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.Webex Contact Center Analyzer visualizations page with New filters window expanded

10

Збережіть і ініціюйте кілька тестових дзвінків.

11

Запустіть візуалізацію, щоб побачити результати.AI Agents table displaying nine columns of agent-related information

Створити візуалізацію розподілу результатів агента ШІ

1

Завантажте файл результатів AI Agent Distribution.json з AI Agent Outcome Distribution.

2

Увійти в Analyzer.

3

На сторінці Home натисніть іконку Візуалізації в Analyzer.

4

Клацніть Імпорт.

5

Натисніть «Перегляд », щоб обрати файл (у форматі JSON) для імпорту.

6

Натисніть «Імпорт », щоб імпортувати файл результатів AI Agent Distribution.json .

7

Натисніть Редагувати , щоб змінити імпортовану візуалізацію.

8

Натисніть на Edit Filters для CustomAIAgentInteractionOutcome.

9

Натисніть кнопку is in radio і додайте значення ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.

10

Збережіть і ініціюйте кілька тестових дзвінків.

11

Запустіть візуалізацію, щоб побачити результати.Visualization view screenshot is added

Розумійте відповідність ШІ

Цей розділ допоможе вам зрозуміти розробку ШІ, конфіденційність даних, безпеку та безпеку.

Розробка ШІ, конфіденційність даних, безпека та безпека

Розробка продуктів на основі штучного інтелекту

Для кожної функції, що базується на ШІ, ми проходимо оцінку впливу ШІ відповідно до наших принципів відповідального ШІ та дотримуємося Відповідальної системи ШІ, а також існуючих процесів безпеки, конфіденційності та прав людини за дизайном.

Конфіденційність і безпека

Ми не зберігаємо дані про введення клієнтів після процесу висновку, а сторонній постачальник моделі Microsoft не отримує доступ, не моніторить і не зберігає дані Cisco клієнтів. Для детальнішої інформації про політики збереження даних, специфічних для функцій, дивіться технічну примітку Webex Transparency AI Agent AI у порталі довіри Cisco.

Джерела даних для навчання та оцінки

Наш сторонній постачальник моделей, Microsoft, не використовує клієнтський контент для покращення моделей Azure OpenAI і не зберігає та не зберігає дані Cisco клієнтів у інфраструктурі Azure.

Безпека та етичні міркування

Усі функції генеративного ШІ схильні до помилок, тому ми надаємо пріоритет безпеці контенту для функцій ШІ, обираючи фільтрацію контенту, яку надає Azure OpenAI.

Оцінка моделі та продуктивність

Ми надаємо пріоритет продуктивності та точності AI Assistant, залучаючи людей до огляду, тестування та контролю якості базової моделі.

Почніть роботу з Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio — це складна платформа, яка призначена для створення, керування та розгортання автоматизованих агентів штучного інтелекту для задоволення потреб клієнтів у обслуговуванні та підтримці. Використовуючи штучний інтелект, агенти штучного інтелекту надають автоматизовану допомогу клієнтам, перш ніж вони взаємодіятимуть з агентами-людьми. Ці агенти підтримують голосову взаємодію з інтонацією, розуміння мови та контекстуальну обізнаність у розмовах. Крім того, агенти штучного інтелекту безперешкодно та інформативно обробляють взаємодію з цифровими каналами за допомогою тексту та онлайн-чату. Клієнти отримують вигоду від досвіду, схожого на консьєржа, отримуючи допомогу з питаннями, пошуком інформації та мінімізуючи час очікування.

Ключові переваги для бізнесу

  • Ефективність та продуктивність

    • Автоматизує повторювані завдання, звільняючи співробітників для стратегічної роботи.

    • Забезпечує доступність 24/7, обробляючи великі обсяги та зменшуючи час реагування.

    • Підвищує точність обробки, аналізу та звітності даних.

  • Економія коштів
    • Знижує трудовитрати за рахунок автоматизації.

    • Оптимізує розподіл ресурсів для більшої ефективності.

    • Знижує експлуатаційні витрати за рахунок оптимізації процесів і запобігання помилкам.

  • Покращене прийняття рішень
    • Надає інсайти на основі даних, аналізуючи великі набори даних.

    • Забезпечує прогнозну аналітику для прогнозування майбутніх результатів.

    • Покращує управління ризиками шляхом виявлення та оцінки.

  • Покращений клієнтський досвід
    • Персоналізує взаємодію на основі даних про клієнтів.

    • Забезпечує швидший час відповіді завдяки чат-ботам на основі штучного інтелекту та віртуальним помічникам.

    • Забезпечує підтримку клієнтів 24/7.

  • Масштабованість і гнучкість
    • Легко масштабується вгору або вниз відповідно до мінливих потреб бізнесу.

    • Вчиться та адаптується до нових ситуацій та інформації.

  • Конкурентна перевага
    • Стимулює інновації та розробку нових продуктів/послуг.

    • Підвищує ефективність для отримання конкурентної переваги.

  • Розширення прав і можливостей співробітників
    • Вивільняє людський потенціал для більш творчої та стратегічної роботи.

    • Покращує співпрацю, надаючи дані, статистику та підтримку.

Розуміння типів і прикладів агентів штучного інтелекту

У наведеній нижче таблиці наведено уявлення про типи агентів штучного інтелекту та їхні можливості:

Таблиця 1. Типи агентів штучного інтелекту та їх можливості
Тип агента штучного інтелектуПризначенняЯк налаштувати?

Автономний

Автономні агенти працюють незалежно для виконання визначених цілей, зменшуючи потребу в постійному втручанні людини.
  • Вони приймають рішення на основі наявної інформації та заздалегідь визначених дій.

  • Вони автоматизують трудомісткі або повторювані завдання.

  • Вони отримують доступ до бази знань і використовують її, щоб надавати інформативні та точні відповіді на запитання користувачів.

Налаштуйте автономний агент штучного інтелекту

Сценарій

Агенти штучного інтелекту зі сценарієм запрограмовані на виконання набору заздалегідь визначених правил та інструкцій.
  • Вони виконують конкретні завдання, які чітко визначені та структуровані.

  • Вони відповідають на запитання на основі створеного користувачем навчального корпусу, який є набором прикладів і відповідей.

Налаштуйте агента штучного інтелекту за сценарієм

Приклади

Як автономні, так і скриптові агенти штучного інтелекту застосовуються до різних випадків використання, залежно від конкретних вимог і бажаних можливостей. Ось деякі приклади:

  • Обслуговування клієнтів — як автономні, так і скриптові агенти можуть надавати підтримку клієнтам, причому автономні агенти пропонують більшу гнучкість і розуміння природної мови.

  • Віртуальні асистенти — автономні агенти добре підходять для ролей віртуальних помічників, оскільки вони можуть керувати широким спектром завдань і пропонувати більш персоналізовану взаємодію.

Вибір між автономними та скриптовими ШІ-агентами залежить від складності завдань, необхідного рівня автономності та наявності навчальних даних.

Необхідні умови

  • Якщо організація не має активної пробної версії або підписки на контакт-центр, партнери можуть налаштувати пробну версію контакт-центру за допомогою функції агента Webex AI. Для отримання додаткової інформації дивіться Webex Contact Center статтю Самостійні пробні версії .
  • Щоб оформити підписку, клієнтам необхідно придбати доповнення AI Agent для ліцензії Flex-3.0 Contact Center. Виходячи з прав, Webex Contact Center надає AI Agent як одну зі своїх послуг для організації. Для отримання додаткової інформації про підготовку Webex Contact Center дивіться Початок роботи з Webex Contact Center.

Ролі користувачів і дозволи

Цей розділ містить детальну інформацію про ролі користувачів і необхідні дозволи в організації для доступу до програми AI Agent Studio:

РольОрганізація роботи з клієнтамиПартнерська організаціяБудь-яка інша організація
Адміністратор із повними правами

Повний доступ до AI Agent Studio, включаючи керування доступом до стенограм для інших користувачів

Повний доступ до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як стенограми Повний доступ до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як стенограми
Адміністратор служби Contact Center Повний доступ до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як стенограми Не застосовується Повний доступ до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як стенограми
Адміністратор підготовки Не застосовується Повний доступ до AI Agent Studio, за винятком конфіденційної інформації, такої як стенограми Не застосовується
Адміністратор із доступом лише для перегляду

Не вдається отримати доступ до служби Webex Contact Center на Control Hub

Доступ до AI Agent Studio лише для читання, за винятком конфіденційної інформації, як-от стенограм Доступ до AI Agent Studio лише для читання, за винятком конфіденційної інформації, як-от стенограм
Керівник Доступ до AI Agent Studio лише для читання, за винятком конфіденційної інформації, як-от стенограм Не застосовується Не застосовується

Повні адміністратори з організації клієнта можуть отримати доступ до профілю підприємства. Вони використовують це, щоб керувати доступом до стенограм для себе та інших користувачів в організації. За замовчуванням жоден користувач не має доступу до транскрипцій. Повні адміністратори повинні явно надавати такий доступ користувачам в організації.

Як керувати доступом до транскрипції

Як повний адміністратор, ви можете керувати доступом до стенограми для користувачів у своїй організації.

  1. Запустіть AI Agent Studio.
  2. Наведіть курсор на значок користувача в нижньому лівому куті навігаційного меню та натисніть Профіль підприємства.
  3. Натисніть Товариші по команді Tab щоб переглянути список існуючих товаришів по команді.
  4. Натисніть значок «Змінити » під стовпцем «Дії ».
  5. Увімкніть перемикач доступу «Розшифрувати », щоб надати користувачам доступ до транскрипцій.
  6. Натисніть Змінити , щоб зберегти зміни.

Доступ до Webex AI Agent Studio

Щоб створити своїх AI-агентів, ви повинні увійти в додаток Webex AI Agent Studio. Авторизуватися можна за допомогою таких способів:

Вхід із Control Hub

Якщо ви не бачите Webex AI Agent, зверніться до служби підтримки Cisco, щоб увімкнути відповідний прапорець функції.

  1. Увійдіть у Центр керування.
  2. Виберіть Послуги > Контакт-центр.

  3. На панелі навігації контакт-центру виберіть Customer experience > AI Agent.
  4. Натисніть Webex AI Agent , щоб отримати доступ до програми.

Відкриється програма Webex AI Agent Studio в іншому браузері Tab, і ви готові налаштувати своїх AI Agents.

Вхід з Webex Connect

Щоб отримати доступ до програми Webex AI Agent Studio, у вас повинен бути доступ до Webex Connect.

  1. увійдіть у програму Webex Connect, використовуючи URL-адресу клієнта, надану для вашого підприємства, та облікові дані.

    За замовчуванням сторінка «Послуги » відображається як сторінка Home.

  2. У меню App Tray на лівій панелі навігації натисніть Webex AI Agent , щоб отримати доступ до програми.

    Система відкриває програму Webex AI Agent Studio в іншому браузері Tab і ви автоматично входите в програму.

Home макет сторінки

Ласкаво просимо до додатку Webex AI Agent Studio. Коли ви входите в систему, на сторінці Home відображається наступний макет:

  • Панель навігації

    Панель навігації, що з'являється ліворуч, надає доступ до таких меню:

    • Приладна дошка – відображає список агентів штучного інтелекту, до яких користувач має доступ, наданий адміністратором підприємства.
    • Знання – показує центральне сховище знань або базу знань, яка слугує мозком для автономних агентів штучного інтелекту, щоб відповідати на запити клієнтів.
    • Довідка: надає доступ до посібника користувача Webex AI Agent Studio в Довідковому центрі Webex.
    • Вихід — дає змогу вийти з програми Webex AI Agent Studio.

  • Профіль користувача

    Меню профілю користувача дозволяє переглянути інформацію про ваш профіль і вийти з програми.

    Сторінка «Профіль підприємства» містить інформацію про клієнта AI-агента.

    • Огляд Tab містить наступну інформацію:

      • Корпоративні ідентифікатори: включають ідентифікатор організації Webex, ідентифікатор організації CPaaS, ідентифікатор підписки для підприємства. Це доступно для підприємств з інтеграцією Webex Contact Center для відповідного клієнта Webex Connect.
      • Налаштування профілю: містить назву підприємства, унікальне ім'я підприємства та URL-адресу логотипу.
      • Налаштування глобального агента: дає змогу вибрати агента за замовчуванням для голосового каналу для обробки резервних сценаріїв.
      • Підсумок зберігання даних: стислий виклад періодів зберігання даних для цього підприємства.
    • У розділі Teammates Tab ви можете переглядати та керувати списком товаришів по команді, які мають доступ до програми. Кожному користувачу призначається роль, яка визначає дії, які він може виконувати на основі наданих дозволів.

      Повні адміністратори з організації клієнта можуть отримати доступ до профілю підприємства. Вони використовують це, щоб керувати доступом до стенограм для себе та інших користувачів в організації. За замовчуванням жоден користувач не має доступу до транскрипцій. Повні адміністратори повинні явно надавати такий доступ користувачам в організації.

Знайте свою інформаційну панель

На приладовій панелі агенти ШІ представлені картками. Кожна картка відображає основну інформацію, включаючи ім'я агента штучного інтелекту, останнє оновлення, останнє оновлення та двигун, який використовується для навчання агента.

Завдання на картці AI агента

Наведіть курсор на картку агента штучного інтелекту, щоб переглянути такі варіанти:

  • Попередній перегляд: натисніть Попередній перегляд , щоб відкрити віджет попереднього перегляду агента AI.
  • Піктограма трьох крапок — клацніть цю піктограму, щоб виконати такі завдання:
    • Копіювати маркер доступу: скопіюйте маркер доступу агента AI для виклику агента через API.

    • Експорт: експортуйте дані агента AI (у форматі JSON) у локальну папку.

    • Видалити: назавжди видалити агента штучного інтелекту із системи.

    • PIN—PIN агента ШІ на першу позицію на панелі приладів або відкріпіть, щоб повернути його на попереднє положення.

Створення нового агента штучного інтелекту

Ви можете створити нового агента штучного інтелекту за допомогою опції + Створити агента у верхньому правому куті інформаційної панелі. Ви можете використовувати попередньо визначений шаблон або створити агента з нуля.

Щоб дізнатися, як створювати скриптові та автономні агенти штучного інтелекту, перегляньте наступні розділи:

Ви можете створити до 100 AI-агентів, що включає як скриптові, так і автономні типи.

Імпорт AI агента

Ви можете імпортувати AI-агента у форматі JSON зі списку доступних агентів штучного інтелекту. По-перше, переконайтеся, що ви експортували агента AI у форматі JSON у свою локальну папку. Щоб імпортувати його, виконайте такі дії:

  1. Натисніть Агент імпорту.
  2. Натисніть Завантажити , щоб завантажити файл агента AI (у форматі JSON), експортований із платформи.
  3. У полі Ім'я агента введіть ім'я агента AI.
  4. (Необов'язково) У полі «Ідентифікатор системи» відредагуйте згенерований системою унікальний ідентифікатор.
  5. Клацніть Імпорт.

Тепер ваш AI-агент успішно імпортовано на платформу Webex AI Agent Studio та доступний на інформаційній панелі.

Пошук за ключовими словами

Платформа надає надійні можливості пошуку, які допоможуть вам легко знаходити агентів штучного інтелекту та керувати ними. Ви можете виконувати пошук за ключовими словами, використовуючи ім'я агента. Введіть ім'я агента або його частину в рядку пошуку. Система відображає список AI-агентів, які відповідають вашим критеріям пошуку.

Фільтр за типом агента

Окрім пошуку за ключовими словами, ви можете уточнити результати пошуку за допомогою фільтрації на основі типу агента штучного інтелекту. Виберіть один із фільтрів типу агента з випадаючого списку: «За сценарієм», «Автономний» і «Усі».

Управління базами знань

База знань — це центральне сховище інформації для агентів штучного інтелекту на основі великої мовної моделі (LLM). Агенти штучного інтелекту використовують передові технології штучного інтелекту та машинного навчання для розуміння, обробки та генерації тексту, схожого на людський. Механізм штучного інтелекту навчає агентів штучного інтелекту, використовуючи величезну кількість даних, що дозволяє їм надавати детальні та контекстуально релевантні відповіді. У базах знань зберігаються дані, необхідні для функціонування автономних агентів ШІ.

Створіть необхідну базу знань для агента штучного інтелекту, який ви налаштовуєте.

Створіть базу знань для AI agent

1

Авторизуйтесь на платформі Webex AI Agent Studio.

2

Клацніть піктограму знань на лівій панелі навігації.

3

На сторінці Бази знань натисніть +Створити базу знань у верхньому правому куті.

4

На сторінці Створення бази знань введіть такі відомості:

  1. Назва бази знань: укажіть назву бази знань.

  2. Опис: надайте короткий опис бази знань.

5

Натисніть Create (Створити). Система створює базу знань із заданим ім'ям.

6

Ви можете як завантажувати файли в базу знань, так і створювати документи з нуля.

  • Щоб завантажити файли, виконайте наступні дії:
    1. Натисніть на Файли Tab.

    2. Перетягніть файли в базу знань. Або натисніть «Додати файл », щоб додати файл.

      Важливі міркування:

      • Система підтримує такі формати файлів: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls та .CSV.
      • Для кожного клієнта застосовуються такі обмеження на завантаження файлів:
        • Загальний ліміт дискового простору для всіх файлів у кількох КБ: 2 ГБ

        • Максимальна кількість файлів: 100 файлів на КБ.

        • Обмеження за розміром окремого файлу: 10 MB.

        • Обмеження на розмір окремого текстового (.txt) файлу: 2 MB.

        • Обмеження розміру файлу PDF: Окрім обмеження розміру файлу, також застосовується обмеження в 300 сторінок на PDF.

      • При завантаженні файлів MS Excel враховуйте наступні правила:
        • Заголовки мають бути в першому рядку, щоб система точно обробляла рядок заголовка.
        • Система об'єднує всі таблиці з одного аркуша Excel в одну єдину таблицю. Тому очистіть файл перед завантаженням.
        • Порожні клітинки у файлах Excel замінюються на NA.
      • Файли PDF та CSV не підтримують гіперпосилання. Однак .docx, .xlsx та .xls підтримують гіперпосилання.

    3. Натисніть «Обробити файли », щоб обробити файли. Коли закінчите, система виведе файли в список Файли Tab.

Важливі міркування:

  • Максимальний час очікування обробки файлу до його перевищення часу очікування становить 2 години.
  • Підтримка обробки зображень доступна лише для файлів PDF.

Щоб видалити всі завантажені файли, натисніть значок «Видалити » поруч із розділом «Оброблені файли ». Щоб видалити один файл, натисніть значок «Видалити файл » поруч з іменем файлу.

  • Для створення документів виконуємо наступні дії:
    1. Натисніть на розділ Документи Tab.

    2. Натисніть +Створити документ , щоб створити власні документи бази знань.

      Ви можете розмістити документи за різними категоріями. Натисніть + Додати категорію , щоб створити категорії перед створенням документів.

    3. На сторінці «Створити документ » введіть ім'я документа.

    4. Встановіть прапорець Додати до існуючої категорії , щоб додати документ до існуючої категорії. Ви також можете вибрати Додати до нової категорії та створити нову категорію.

      Важливі міркування:
      • Якщо ви не додасте документи до жодної категорії, документи за замовчуванням відображатимуться в категорії «Непризначені ».
      • Документи не підтримують гіперпосилання. Щоб підтримувати гіперпосилання в документах, використовуйте текст посилання як URL-адресу гіперпосилання або просто розміщуйте URL-адресу в документах.
      • Не можна додавати таблиці в документи.
    5. Натисніть Зберегти.

    6. Додайте необхідну інформацію в текстовому редакторі. За потреби відформатуйте текст за допомогою параметрів форматування.

    7. Щоб переглянути документ, виберіть потрібний документ на лівій панелі та натисніть «Перегляд у веб-вигляді». Документ з'явиться в новому браузері.

    Щоб видалити документ, натисніть « Видалити » в текстовому редакторі. Крім того, ви можете видалити документ, натиснувши піктограму «Видалити файл » поруч із назвою документа на лівій панелі.

7

Перейдіть до розділу Інформація Tab щоб переглянути наступні деталі:

ПолеОпис
Деталі бази знаньУ базі знань відображаються такі деталі:
  • Ідентифікатор бази знань.

  • Доступне місце для зберігання в базі знань.

  • Загальна кількість завантажених файлів і створених документів.

Відомості про користувача адміністратораІм'я користувача адміністратора, який створив базу знань, з часом створення.
Нанесений на карту агентНанесені на карту дані агента. Натисніть значок Налаштування , щоб перейти на сторінку зіставленого агента. Натисніть значок «Попередній перегляд », щоб переглянути агента.
Останнє оновлення вПозначка часу останнього оновлення бази знань.
Останнє оновленняІм'я користувача адміністратора, який оновив його останнім.
Історія активностіІсторія діяльності на базі знань.

  • Натисніть значок Редагувати , щоб змінити назву бази знань.

  • Натисніть піктограму Видалити , щоб повністю видалити базу знань. Якщо базу знань зіставлено з агентом штучного інтелекту, ви не зможете видалити базу знань.

  • Базу знань можна зіставити лише з одним агентом штучного інтелекту.

Подальші дії

Налаштуйте базу знань для AI-агентів.

Доступ до бази знань

Перш ніж почати

Створіть базу знань, необхідну для ШІ-агента.

1

Авторизуйтесь на платформі Webex AI Agent Studio.

2

Клацніть піктограму знань на лівій панелі навігації. Бази знань відображаються у вигляді карток на сторінці Бази знань.

У картках відображається кількість завантажених файлів і кількість документів, створених в базі знань.

3

Натисніть на картку, щоб перейти до конкретної бази знань.

Ви також можете отримати доступ до бази знань із розділу Знання Tab сторінки конфігурації AI-агента. Щоб отримати додаткові відомості, перегляньте розділ Налаштування бази знань.

Шукати необхідну базу знань можна за такими критеріями:

  • Найменування бази знань.
  • Тип бази знань.
  • Бази знань оновлюються між зазначеними датами.
  • Бази знань, створені між зазначеними датами.

Натисніть Скинути все , щоб скинути критерії пошуку.

Налаштуйте автономного AI агента

Автономні агенти штучного інтелекту працюють незалежно, без прямого втручання людини. Автономні агенти можуть отримувати доступ до сховища знань і використовувати його для надання інформативних і точних відповідей на запити користувачів. Ці агенти використовують передові алгоритми та методи машинного навчання, щоб аналізувати дані, вчитися на середовищі та адаптувати свої дії для досягнення конкретних цілей.

Ви можете використовувати автономні агенти штучного інтелекту в різних сценаріях, зокрема:

  • Надавайте підтримку клієнтам: відповідайте на поширені запитання, усувайте проблеми та скеровуйте клієнтів у процесах.
  • Пропонуйте технічну допомогу: надавайте експертні поради з конкретних тем або доменів.
  • Обробка природної мови (NLP) — розуміти людську мову та реагувати на неї в природній та розмовній манері.
  • Прийняття рішень — робіть обґрунтований вибір на основі наявної інформації та заздалегідь визначених правил.
  • Автоматизація – автоматизуйте повторювані або трудомісткі завдання.

Захисні огорожі, налаштовані в автономних агентах штучного інтелекту, гарантують, що агент ШІ не реагуватиме неетичним і шкідливим контентом.

Створіть автономного агента штучного інтелекту

Перш ніж почати

Переконайтеся, що ви створили базу знань для автономного агента штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Створення бази знань для AI agent.

1

Авторизуйтесь на платформі Webex AI Agent Studio.

2

На інформаційній панелі натисніть +Створити агента.

3

На екрані Створення агента AI виберіть Почати з нуля та натисніть Далі.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити свого агента штучного інтелекту. Ви можете фільтрувати тип агента AI як автономний. У цьому випадку поля на сторінці Профілю автоматично заповнюються. Щоб дізнатися більше про шаблони, перегляньте статтю Використання шаблонів агентів штучного інтелекту.

4

Виберіть Автономний тип агента.

5

Вкажіть такі обов'язкові дані:

  1. Ім'я агента: введіть ім'я агента штучного інтелекту. Максимальна довжина назви агента може становити 256 символів.

  2. Ідентифікатор системи — унікальний ідентифікатор, створений системою. Це поле можна редагувати.

  3. Двигун штучного інтелекту — виберіть один із наступних двигунів штучного інтелекту з випадаючого списку, щоб задовольнити потреби вашого контакт-центру:

    • Webex AI Pro 1.0: цей варіант за замовчуванням підтримує агентів штучного інтелекту в багатомовних контакт-центрах, які проводять розмови, схожі на людські.
    • Webex Штучний інтелект Про-США. 1.0. Виберіть цей параметр, щоб проводити багаті, природніші, схожі на людські розмови англійською мовою.

      Webex AI Pro-US 1.0 доступний лише для клієнтів із США.

    Залежно від обраного двигуна штучного інтелекту, параметри мови та голосу автоматично заповнюються в Language Tab.
  4. Мета агента — надайте короткий опис мети агента штучного інтелекту. Щоб Insert приклад, натисніть Insert приклад. Перегляньте розділ «Що можна і чого не можна робити» під час написання цілей щодо найкращих практик.

    Ціль агента та інструкції разом можуть мати максимальну довжину 5120 символів.

6

Натисніть Create (Створити). Тепер ви успішно створили автономного агента штучного інтелекту, який тепер доступний на інформаційній панелі.

Ви можете створити до 100 агентів штучного інтелекту, які включають як скриптові, так і автономні типи.

У заголовку AI agent ви можете виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Копіювання токена доступу
  • Видалити
  • Експорт
Для отримання додаткової інформації дивіться Завдання на картці агента AI.

Ви також можете імпортувати готові агенти штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Агент імпорту AI.

Подальші дії

Налаштуйте автономний агент штучного інтелекту.

Налаштування автономного агента штучного інтелекту

Оновіть профіль автономного AI-агента

Перш ніж почати

Створіть автономного агента штучного інтелекту.

1

На приладній дошці натисніть створеного агента штучного інтелекту.

2

Перейдіть до Конфігурації > Профіль Tab та налаштуйте наступні деталі:

  1. Ім'я агента: за потреби відредагуйте ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи: за потреби відредагуйте системний ідентифікатор агента штучного інтелекту.

  3. Ціль агента: за потреби відредагуйте ціль агента штучного інтелекту. Перегляньте розділ «Що можна і чого не можна робити» під час написання цілей щодо найкращих практик.

  4. Інструкції: введіть інструкції для агента штучного інтелекту. Дивіться Поради щодо оперативного інженера під час написання інструкцій.

    Ціль агента та інструкції разом можуть містити до 5120 символів.

  5. URL-адреса для зображення профілю агента – URL-адреса за замовчуванням, звідки система отримує логотип або зображення агента штучного інтелекту. За потреби змініть це.

  6. AI engine — виберіть один із наведених нижче варіантів із розкривного списку, щоб оновити двигун AI:

    • Webex AI Pro 1.0: підтримує агентів штучного інтелекту в багатомовних контакт-центрах, забезпечуючи розмови, схожі на людські.
    • Webex AI Pro-US 1.0: забезпечує багаті, більш природні, схожі на людські розмови англійською мовою.

      Webex AI Pro-US 1.0 доступний лише для клієнтів із США.

    Залежно від обраного двигуна штучного інтелекту, параметри мови та голосу автоматично заповнюються в Language Tab.

  7. Привітальне повідомлення — привітальне повідомлення за замовчуванням, яке агент штучного інтелекту використовує для початку взаємодії. Оновіть це, якщо потрібно.

    Вкажіть вітальне повідомлення потрібною мовою для AI-агента. Це повідомлення не буде перекладено автоматично, воно відображатиметься або відтворюватиметься відповідно до налаштувань, незалежно від мови, налаштованої для агента штучного інтелекту.

3

Натисніть Зберегти зміни.

4

Натисніть «Опублікувати », щоб активізувати AI-агента. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте розділ Публікація автономного агента штучного інтелекту.

Подальші дії

Додайте необхідні дії до AI-агента.

Додавання дій до автономного AI агента

Автономні агенти штучного інтелекту призначені для розуміння намірів користувачів і відповідних дій. Для прикладу розглянемо ресторан з необхідністю автоматизувати прийом замовлень їжі онлайн. Для виконання поставленого завдання створіть автономного ШІ-агента, який виконує такі дії:

  • Отримайте необхідну інформацію від замовника.

  • Перенесіть інформацію в необхідний потік.

  • Доставляйте вимоги клієнта.

Автономний агент штучного інтелекту працює над такими трьома будівельними блоками:

  • Дія — завдання, яке агент штучного інтелекту виконує, розуміючи наміри користувача, і виконує за допомогою підключення до зовнішніх систем.

  • Сутність або слот – являє собою етап у виконанні наміру користувача. Заповнення слотів передбачає постановку конкретних питань покупцеві для виконання наміру замовника на основі висловлювань. Це тригер для агента штучного інтелекту, щоб почати виконувати дію.

  • Виконання — визначає, як агент ШІ виконує дію, підключаючись до зовнішніх систем.

1

На приладній дошці натисніть створеного агента штучного інтелекту.

2

Перейдіть до розділу Конфігурації>Дії # Tab.

На сторінці «Дії » відображається дія «Передача агента». Дія передачі агента ввімкнена за замовчуванням, що дозволяє агенту штучного інтелекту передати розмову агенту-людині. Використовуйте опцію перемикання, щоб вимкнути його.

3

Натисніть +Нова дія , щоб додати нову дію для агента штучного інтелекту.

Ви можете налаштувати максимум 10 дій для агента штучного інтелекту.

4

На сторінці Додати нову дію вкажіть такі відомості:

  1. Назва дії: введіть назву дії. Наприклад, забронювати квитки. Максимальна довжина поля «Назва дії» становить 64 символи.

  2. Опис дії: надайте короткий опис очікуваної дії. Переконайтеся, що опис дії чіткий і точний. Максимальна довжина опису дії становить 1024 символи.

  3. Область дії — виберіть «Заповнення та виконання слота», щоб налаштувати необхідні сутності вводу для заповнення слота, а також визначити деталі для виконання дії. Докладнішу інформацію можна знайти в розділах Налаштування заповнення слотів та Налаштування виконання замовлень .

Подальші дії

Налаштуйте слоти та деталі виконання замовлень.

Налаштування заповнення слотів

Заповнення слотів передбачає додавання необхідних вхідних сутностей для двигуна штучного інтелекту. У розділі Заповнення слота на сторінці Дії додайте сутності введення:

  • Ви можете додавати сутності одну за одною у форматі таблиці. Для отримання додаткової інформації дивіться статтю Додавання сутностей вводу у форматі таблиці.

  • Ви також можете використовувати файл JSON і визначати сутності. Дивіться A Tour of JSON Schema для отримання детальної інформації.

Додавання сутностей вводу у форматі таблиці
1

Щоб додати сутність введення, натисніть +Нова сутність введення.

2

На сторінці Додати нову сутність вводу вкажіть такі дані:

  1. Ім'я сутності: введіть ім'я ввідної сутності. Максимальна довжина назви сутності може становити 256 символів.

  2. Тип сутності: виберіть тип даних сутності.

  3. Опис сутності: надайте короткий опис сутності. Переконайтеся, що опис сутності чіткий і точний. Максимальна довжина опису сутності може становити 512 символів.

  4. Приклади сутностей: введіть приклад для сутності. Натисніть +Додати , щоб додати більше прикладів.

  5. Установіть прапорець Обов'язково, щоб зробити цю сутність обов'язковою.

3

Натисніть Додати , щоб додати сутність введення. Ви можете додати стільки сутностей введення, скільки вам потрібно.

4

Натисніть Додати , щоб додати дію до агента штучного інтелекту.

5

Натисніть «Опублікувати », щоб запустити AI Agent. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Публікація автономного агента штучного інтелекту.

Після додавання дії скористайтеся опцією «Елементи керування », щоб відредагувати або видалити сутності.

Додавання сутностей за допомогою редактора JSON

  1. Щоб додати сутність вводу в JSON, натисніть Використовувати JSON.
  2. Введіть схему вхідного параметра у форматі JSON.
  3. Натисніть Додати.

Для отримання додаткової інформації дивіться A Tour of JSON Schema.

Структура вхідних параметрів

Вхідні параметри повинні відповідати наступній структурі:

  • type — тип даних об'єкта параметрів. Це завжди 'object' для позначення того, що параметри структуровані як об'єкт.

    властивості: об'єкт, у якому кожен ключ представляє параметр і пов'язані з ним метадані.

    required—масив рядків із переліком імен параметрів, які є обов'язковими.

властивості Об'єкт

Кожен ключ в об'єкті властивостей представляє вхідну сутність/параметр і містить інший об'єкт з метаданими про цей параметр. Метадані завжди повинні включати такі ключові слова:

  • type — тип даних параметра. Допустимими видами є:

    • string – текстові дані.

    • ціле число — числові дані без десяткових дробів.

    • числові дані, які можуть містити десяткові дроби.

    • boolean — значення true/false.

    • array—список елементів, усі з яких, як правило, одного типу.

    • object — складна структура даних з вкладеними властивостями.

  • опис — коротке пояснення того, що являє собою сутність. Це допомагає механізму штучного інтелекту зрозуміти призначення та використання параметра. Опис, який є лаконічним і відповідає інструкціям агента та опису дій, добре підходить для кращої точності.

  • Платформа примусово проводить перевірку лише для типу. "Опис" застосовується не для всіх сутностей, але настійно рекомендується його додати. Іншими корисними ключовими словами для метаданих сутностей є:

    • enum—поле enum містить список можливих значень параметра. Це корисно для параметрів, які повинні приймати лише обмежений набір значень. Розробники можуть визначати власні списки значень, які параметр має приймати для використання this.

    • шаблон: використовуйте поле шаблону з типами рядків, щоб вказати регулярний вираз, якому рядок має відповідати. Це корисно для перевірки певних форматів, таких як номери телефонів, поштові індекси або користувацькі ідентифікатори.
    • Приклади: поле «Приклади» містить один або кілька прикладів припустимих значень параметра. Це допомагає механізму штучного інтелекту розуміти, які дані йому потрібні, і може бути особливо корисним для цілей інтерпретації та перевірки.

Є й інші ключові слова, які можуть зробити визначення сутності більш точним і надійним. Для отримання додаткової інформації дивіться A Tour of JSON Schema.

Приклад

Наведений нижче приклад включає різні типи сутностей і ключових слів:

Наступний приклад включає різні типи сутностей та ключових слів: { "type": "об'єкт", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Унікальне ім'я користувача для облікового запису.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Пароль для облікового запису.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Адреса електронної пошти для облікового запису.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\\w+([-.]}, "birthdate": { "type": "string", "description": "Дата народження користувача.", "examples": ["mm/dd/YYYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Налаштування налаштувань користувача.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Чи хоче користувач отримувати інформаційні бюлетені.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Бажаний метод сповіщення.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Список ролей, призначених користувачу.", "items": { "type": "рядок", "enum": ["користувач", "адміністратор", "модератор"] } } }, "required": ["ім'я користувача", "пароль", "електронна пошта"] }

Цей приклад включає такі сутності:

  • username — тип рядка з обмеженням мінімальної та максимальної довжини.
  • password – тип рядка з мінімальною довжиною та певним форматом (пароль вказує, що потрібна безпечна обробка).
  • email – тип рядка з регулярним виразом, щоб переконатися, що це дійсна адреса електронної пошти.
  • birthdate — рядковий тип із прикладами для визначення формату дати.
  • preferences — тип об'єкта з вкладеними властивостями (інформаційний бюлетень та сповіщення), включаючи логічне значення зі значенням за замовчуванням та рядок із конкретними дозволеними значеннями (enum).
  • roles — тип масиву, де кожен елемент є рядком, обмеженим певними значеннями (enum).

    Ім'я користувача, пароль та електронна пошта є обов'язковими, як визначено масивом «required».

У цьому прикладі сутності мають описові назви, чіткі описи та дотримуються єдиної структури та правил іменування. Дотримуйтесь цих найкращих практик, щоб створювати чітко визначені сутності, які механізм штучного інтелекту легко інтерпретує та застосовує.

Ця схема призведе до надсилання формату JSON для підключення стартового вузла AI Agent, який виглядає наступним чином:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect може не отримувати введені налаштування та ролі в певних ситуаціях, оскільки вони не були визначені так, як це вимагається в схемі.

Налаштування виконання

Ви можете налаштувати потоки виконання для дій AI-агента в конструкторі Webex Connect Flow. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Налаштування потоків виконання для дій агента зі штучним інтелектом.

У рамках відповідності PCI автономний агент штучного інтелекту наразі не підтримує виконання замовлень, які включають дебетові або кредитні картки. Усі верифікації користувачів або платежі, які включають дебетову або кредитну картку, мають виконуватися через сторонню інтеграцію.

1

Перейдіть до розділу Дії Tab на сторінці конфігурації AI-агента. Виберіть дію, для якої ви хочете налаштувати процес виконання.

2

У розділі Фулфілмент Webex Connect Flow Builder налаштуйте такі параметри:

  1. Виберіть службу: виберіть потрібну службу, яку налаштовано в робочій області клієнта Webex Connect.

    Студія Webex AI Agent може отримати доступ лише до послуг і потоків, налаштованих у робочій області на рівні клієнта.

  2. Виберіть ланцюжок — виберіть потрібну послугу, яка налаштована в робочій області клієнта Webex Connect.

3

Натисніть Зберегти зміни , щоб завершити налаштування.

Подальші дії

Налаштуйте базу знань.

Налаштування бази знань

Перш ніж почати

Створіть автономного агента штучного інтелекту.

1

На сторінці «Приладна дошка » натисніть створений агент штучного інтелекту.

2

Перейдіть до розділу Конфігурації > Знання Tab.

3

Виберіть потрібну базу знань зі списку.

Ми настійно рекомендуємо вам вибирати базу знань, яка використовує ту ж мову, що й ваш агент штучного інтелекту для оптимальної продуктивності.

  1. Щоб перейти до вибраної бази знань, виберіть у розкривному списку пункт Керування базою знань.

  2. Щоб від'єднати базу знань від агента штучного інтелекту, виберіть « Немає» з випадаючого списку.

  3. Щоб створити нову базу знань, виберіть + Додати новий із випадаючого списку. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Створення бази знань для AI agent.

Після того, як ви зіставили базу знань з агентом штучного інтелекту, ви не зможете пов'язати ту саму базу знань з іншим агентом штучного інтелекту.

4

Натисніть Зберегти зміни.

5

Натисніть «Опублікувати », щоб активізувати AI-агента. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Публікація автономного агента штучного інтелекту.

Подальші дії

Мова та голос для автономного агента штучного інтелекту. Щоб отримати додаткові відомості, перегляньте статтю Налаштування мови та голосу.

Налаштування мови та голосу

Підтримка не англійською мовою наразі доступна в бета-версії. Ці мови стануть загальнодоступними, як тільки буде зібрано достатньо даних про використання та відгуків.

1

На сторінці конфігурації AI agent перейдіть до Configuration > Language Tab.

2

Залежно від обраного механізму штучного інтелекту для вашого AI-агента (під час створення агента або оновлення профілю AI-агента) налаштуйте необхідні параметри мови та голосу:

  • Для Webex AI Pro 1.0 за замовчуванням встановлено англійську мову та голос. Однак ви можете вибрати іншу мову та голос, якщо це необхідно. Щоб переглянути список підтримуваних мов і голосів, перегляньте статтю Підтримувані мови та голоси .
    1. Виберіть потрібну мову зі списку.
    2. Виберіть відповідний голос із випадаючого списку.
  • Для Webex AI Pro-US 1.0 англійська є єдиною підтримуваною мовою за замовчуванням. Webex AI Pro-US 1.0 доступний лише для клієнтів із США. Щоб переглянути підтримувані голоси англійською мовою, перегляньте статтю Підтримувані мови та голоси .
    1. Виберіть відповідний голос із випадаючого списку.

Ви можете використовувати голос за замовчуванням або вибрати інший голос із доступного списку. Список голосів автоматично оновлюється залежно від обраної мови.

  • Наразі автономний агент штучного інтелекту підтримує лише одну конфігурацію мови та голосу за замовчуванням одночасно.

  • Ви можете змінити налаштовану мову та голос, але не можете їх видалити. Однак зміна мови та голосу може вплинути на функціональність агента штучного інтелекту.

3

Натисніть Зберегти зміни.

Ви можете переглянути агента штучного інтелекту налаштованою мовою та голосом перед публікацією. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Попередній перегляд автономного агента штучного інтелекту.

4

Натисніть «Опублікувати », щоб активізувати AI-агента. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте розділ Публікація автономного агента штучного інтелекту.

Попередній перегляд автономного агента штучного інтелекту

Ви можете переглядати автономні агенти штучного інтелекту під час створення агента ШІ, під час редагування та після розгортання агента.

Попередній перегляд можна відкрити з:

  • Інформаційна панель AI-агента – при наведенні курсора на картку AI-агента стає видимою опція попереднього перегляду для цього AI-агента. Натисніть, щоб відкрити попередній перегляд AI-агента.
  • Заголовок AI agent — Натисніть на картку AI агента, щоб відкрити AI-агента. Параметр «Попередній перегляд » завжди відображається в розділі заголовка.
  • Згорнутий віджет – після того, як ви запустите попередній перегляд і згорнете його, у нижньому правому куті сторінки з'явиться віджет заголовка чату. За допомогою цього параметра можна легко повторно відкрити режим попереднього перегляду.

Віджет попереднього перегляду платформи

Віджет попереднього перегляду з'явиться в нижній правій частині екрана. Ви можете надавати висловлювання (або послідовність висловлювань), щоб перевірити реакцію агента ШІ та переконатися, що він працює правильно.

Крім того, ви можете згорнути віджет попереднього перегляду, надати інформацію про споживача та ініціювати кілька кімнат для тестування агента штучного інтелекту.

Попередній перегляд бесіди в чаті

Функція попереднього перегляду чату дає змогу взаємодіяти з агентом штучного інтелекту як кінцевий користувач і спостерігати, як він реагує на різні запити за допомогою тексту.

1

На сторінці конфігурації агента AI натисніть Попередній перегляд у заголовку. З'явиться віджет попереднього перегляду AI agent.

  • Якщо ви вибрали Webex AI Pro 1.0, ви можете переглядати голосові розмови налаштованими мовами.
  • Якщо ви вибрали Webex AI Pro-US 1.0, ви можете переглядати голосові розмови лише англійською мовою.

2

Натисніть Почати бесіду. Агент штучного інтелекту відображає вітальне повідомлення за замовчуванням, щоб ініціювати взаємодію.

3

Введіть запит у текстове поле та натисніть клавішу Enter.

4

Після цього ви зможете побачити й оцінити реакцію агента штучного інтелекту.

Щоб розпочати нову бесіду або сеанс у чаті, натисніть «Попередній перегляд » у заголовку.

Попередній перегляд голосової розмови

Функція голосового попереднього перегляду дає змогу взаємодіяти з агентом штучного інтелекту як кінцевий користувач і спостерігати, як він реагує на різні запити за допомогою голосу.

  • Вам потрібні дозволи веб-переглядача для попереднього перегляду голосових розмов. Коли з'явиться запит від вашого браузера, обов'язково натисніть «Дозволити», щоб увімкнути необхідний доступ. Ми рекомендуємо використовувати такі браузери:

    • Safari на macOS
    • Chrome на Windows

  • Використовуйте гарнітуру для найкращого досвіду. Коли абонент перериває роботу ШІ-агента (через вводу), ШІ-агент виявляє мову, зупиняє підказку про те, що вона відтворюється, і відповідним чином обробляє введені дані абонента — це оптимально працює лише тоді, коли ви використовуєте гарнітуру.
  • Коли ви не використовуєте гарнітуру, не встановлюйте гучність на 100%.

1

На сторінці конфігурації агента AI натисніть Попередній перегляд у заголовку. З'явиться віджет попереднього перегляду AI agent.

  • Якщо ви вибрали Webex AI Pro 1.0, ви можете переглядати голосові розмови налаштованими мовами.
  • Якщо ви вибрали Webex AI Pro-US 1.0, ви можете переглядати голосові розмови лише англійською мовою.

2

Натисніть Почати дзвінок. Дзвінок ініціюється агентом штучного інтелекту, який відтворює вітальне повідомлення за замовчуванням для початку взаємодії. Також у віджеті можна побачити живу розшифровку розмови.

3

Озвучте своє запитання. Під час розмови ви можете бачити стенограму розмови в реальному часі.

Щоб вимкнути звук голосу під час взаємодії, натисніть « Вимкнути звук».

4

Після цього ви зможете почути й оцінити відповідь від агента штучного інтелекту.

5

Щоб завершити дзвінок, натисніть Завершити дзвінок.

Опублікуйте свій автономний агент штучного інтелекту

Налаштувавши та переглянувши свого агента штучного інтелекту, ви можете опублікувати агента, щоб зробити його активним.

Перш ніж почати

Створіть автономного агента штучного інтелекту.

1

На сторінці конфігурації агента AI натисніть Опублікувати.

2

На екрані Опублікувати зміни введіть назву версії та натисніть Опублікувати.

Детальну інформацію про версію можна переглянути на сторінці Історія . Для отримання додаткової інформації дивіться розділ Історія .

Перегляд сеансів та історії автономних AI-агентів

Ви можете переглянути деталі сеансів, встановлених із клієнтами, та історію змін конфігурації, виконаних на AI-агенті.

Сесій

Сторінка «Сеанси» містить повний запис усіх взаємодій між агентами штучного інтелекту та користувачами. Щоб отримати доступ до сеансів:

  1. На приладній дошці виберіть автономного агента штучного інтелекту, для якого потрібно переглянути деталі сеансу.

  2. В області навігації ліворуч виберіть пункт Сеанси.

З'явиться сторінка Сеанси . Кожен сеанс відображається у вигляді запису, який містить усі повідомлення сеансу. Ця інформація корисна для аудиту, аналізу та вдосконалення агента штучного інтелекту.

У таблиці сеансів відображається список усіх сеансів/кімнат, створених для цього агента штучного інтелекту. Таблиця розбивається на сторінки, якщо рядків більше, ніж можна вмістити на одному екрані. Будь-яке з полів таблиці можна відсортувати або відфільтрувати за допомогою розділу «Уточнити результати » в лівій частині. Наявні поля представляють наступну інформацію про будь-який конкретний сеанс:

  • Ідентифікатор сеансу: унікальний ідентифікатор кімнати або ідентифікатор сеансу для розмови.

  • Ідентифікатор споживача – ідентифікатор споживача, який взаємодіяв з агентом штучного інтелекту.

  • Канали – канал, на якому відбувалася взаємодія.

  • Оновлено о — час закриття кімнати.

  • Метадані кімнати: містять додаткову інформацію про кімнату.

  • Поставте галочки в обов'язкових пунктах:

    • Сховати тестові сеанси: щоб приховати тестові сеанси та відобразити лише список сеансів у реальному часі.

    • Відбулася передача агента: щоб відфільтрувати сеанси, які передаються агенту. Якщо відбувається передача агента, відображається піктограма навушників , що вказує на передачу чату людині-агенту.

    • Сталася помилка: фільтрування сеансів, під час яких виникла помилка.

    • Проголосували «проти» — щоб відфільтрувати сесії, за які не проголосували.

Перегляд деталей сеансу

Щоб переглянути деталі сеансу:

  • Натисніть на окремий рядок у таблиці сеансів, щоб переглянути детальний опис цього сеансу. Якщо сеанс заблоковано, вам потрібно мати дозвіл на розшифровку сеансу.

  • Натисніть кнопку Розшифрувати вміст, щоб переглянути дані сеансу.

    Кнопка «Розшифрувати вміст» з'являється, лише якщо у вас є доступ до розшифровки в програмі AI agent studio.

  • Система відображає такі деталі сесій:

    • На лівій панелі відображається детальна інформація про транзакції.

    • На правій панелі відображаються подробиці про заповнення слотів і виконання, пов'язані з усіма діями. Використовуйте кнопку Розгорнути все , щоб розгорнути транзакцію. На правій панелі відображаються подробиці про використання знань з детальною інформацією про назви документів і завантажені файли.

Історія

На сторінці «Історія » можна переглянути деталі змін у конфігурації, виконаних на AI-агенті. Щоб переглянути історію конкретного оператора:

  1. На інформаційній панелі виберіть автономного агента штучного інтелекту, історію якого потрібно переглянути.

  2. В області навігації ліворуч виберіть пункт Історія.

З'явиться сторінка «Історія » з такими вкладками:

  • Історія версій — натисніть Історія версійTab щоб переглянути різні версії автономного агента штучного інтелекту.

  • Журнали змін — Натисніть Журнали змінTab щоб переглянути зміни, внесені до агентів штучного інтелекту.

Історія версій

Щоразу, коли ви публікуєте автономний AI-агент, версія автономного AI-агента зберігається та доступна в історії версій Tab. Ви можете переглянути різні версії AI-агента в історії версій Tab.

  • Опис версії — короткий опис версії агента штучного інтелекту.

  • AI engine — двигун штучного інтелекту, який використовується для цієї версії агента AI.

  • Оновлено: дата й час створення версії.

  • Дії: дає змогу виконувати такі дії з агентом ШІ:

    • Завантажити як чернетку: усі зміни в агенті ШІ втрачено. Ви повинні виконати налаштування заново.

    • Експорт — використовується для експорту агента штучного інтелекту.

Журнали змін

Журнал змін# Tab відстежує зміни, внесені до автономного агента штучного інтелекту. Ви можете переглянути деталі змін за останні 35 днів. У журналі змін# Tab відображаються такі деталі:

Користувачі з ролями розробника Admin або AI agent можуть отримати доступ лише до журналів змін# Tab. Користувачі з користувацькими ролями, які мають дозвіл "Отримати журнал аудиту", також можуть переглядати журнали аудиту.

  • Оновлено за адресою — дані та час зміни.

  • Оновлено: ім'я користувача, який вніс зміни.

  • Змінити місцезнаходження – конкретний розділ агента штучного інтелекту, де було внесено зміни.

  • Опис: додаткова інформація про зміну.

Ви можете знайти певний журнал аудиту за допомогою параметрів пошуку «Оновлено за», «Змінити місцезнаходження» та «Опис». Ви можете сортувати журнали на основі полів Оновлено при та Оновлено за.

Переглядайте продуктивність автономного AI-агента за допомогою аналітики

Розділ аналітики AI agent надає графічне представлення ключових показників для оцінки продуктивності та ефективності AI-агента. Щоб сформувати аналітику Автономного AI агента:

  1. Виберіть агента штучного інтелекту на інформаційній панелі.
  2. В області навігації ліворуч натисніть Аналітика. Огляд продуктивності агента штучного інтелекту відображається як у табличному форматі, так і в графічному вигляді.

У першому розділі відображається наступна статистика про сесії та повідомлення для AI-агента.

  • Загальна кількість сеансів і сеансів, оброблених агентом штучного інтелекту без втручання людини.
  • Загальна кількість передач агентів, що є підрахунком кількості сеансів, переданих агентам-людям.
  • Середньодобові сеанси.
  • Загальна кількість повідомлень (повідомлення людини та агента штучного інтелекту) і скільки з цих повідомлень надійшло від користувачів.
  • Середньодобова кількість повідомлень.

У другому розділі відображається статистика про користувачів. Він надає підрахунок загальної кількості користувачів та інформацію про середню кількість сеансів на користувача та середню кількість користувачів за день.

У третьому розділі відображаються відповіді агентів ШІ та передачі агентів.

Налаштуйте скриптовий AI-агент

Скриптові агенти зі штучним інтелектом розширюють можливості створення агентів без коду платформи Webex AI Agent Studio. Вони дозволяють вести багатооборотні розмови, збираючи актуальні дані від клієнтів для виконання конкретних завдань. Це включає:

  • Виконання простих команд: дотримуйтесь інструкцій, щоб виконати попередньо визначені дії.

  • Обробка даних: маніпулюйте та перетворюйте дані відповідно до визначених правил.

  • Взаємодія з іншими системами: обмін даними та керування іншими рішеннями.

Агенти зі сценарним штучним інтелектом – це агенти, які керуються знаннями, чия база знань складається з корпусу запитань і відповідей. Агент штучного інтелекту зі сценарієм може надавати відповіді на основі створеного користувачем навчального корпусу, який є набором прикладів і відповідей. Ця можливість корисна в сценаріях, коли:

  • Потрібні спеціальні знання — агент повинен відповідати на запитання в межах заздалегідь визначеної області.

  • Важлива послідовність — агент повинен надавати послідовні відповіді на схожі запити.

  • Потрібна обмежена гнучкість — відповіді агента обмежені інформацією в навчальному корпусі.

Створіть агента штучного інтелекту за сценарієм

1

Авторизуйтесь на платформі Webex AI Agent Studio.

2

На інформаційній панелі натисніть + Створити агента.

3

На екрані «Створити агента штучного інтелекту» виберіть «Почати з нуля » та натисніть «Далі».

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити свого агента штучного інтелекту. Ви можете відфільтрувати тип агента AI до Scripted. У цьому випадку поля на сторінці Профілю автоматично заповнюються. Щоб дізнатися більше про шаблони, перегляньте статтю Використання шаблонів агентів штучного інтелекту.

4

Виберіть Тип агента зі сценарієм .

5

Вкажіть такі реквізити:

  1. Ім'я агента: введіть ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи — унікальний ідентифікатор, створений системою. Це поле можна редагувати.

  3. AI engine: виберіть двигун AI зі спадного списку. Доступні варіанти:

    • Webex AI Agent Pro 1.0 (зі Swiftmatch) — це опція за замовчуванням.
    • Webex AI Agent Pro 1.0 (з RASA)
    • Webex AI Agent Pro 1.0 (з Mindmeld)
6

Натисніть Create (Створити). Тепер ви успішно створили агента штучного інтелекту зі сценарієм, який тепер доступний на інформаційній панелі.

Ви можете створити до 100 AI-агентів, що включає як скриптові, так і автономні типи.

У заголовку AI Agent можна виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Копіювання токена доступу
  • Видалити
  • Експорт
Для отримання додаткової інформації дивіться Завдання на картці агента AI.

Крім того, ви можете імпортувати агентів штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Агент імпорту AI.

Подальші дії

Налаштуйте свій агент штучного інтелекту зі сценарієм.

Налаштуйте агента штучного інтелекту за сценарієм

Оновити профіль агента штучного інтелекту зі сценарієм

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту за сценарієм.

1

На приладній дошці натисніть створеного агента штучного інтелекту.

2

Перейдіть до Конфігурації > Профіль Tab та налаштуйте наступні деталі:

  1. Ім'я агента: за потреби відредагуйте ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи: за потреби відредагуйте системний ідентифікатор агента штучного інтелекту.

  3. Опис: введіть відомості про агента штучного інтелекту.

  4. Часовий пояс: виберіть часовий пояс із розкривного списку.

  5. URL-адреса для зображення профілю агента – URL-адреса за замовчуванням, звідки система отримує логотип або зображення агента штучного інтелекту. За потреби змініть це.

  6. Дозволити зворотний зв'язок: увімкніть цей перемикач, щоб агент штучного інтелекту міг запитувати відгук у повідомленні.

  7. Спеціальне повідомлення про помилку: введіть власне повідомлення про помилку для помилок сервера або проксі-сервера.

  8. AI engine — відображає вибраний двигун AI. Ви можете оновити механізм штучного інтелекту, натиснувши на іконку поруч із випадаючим списком. Щоб отримати додаткові відомості, перегляньте статтю Оновлення налаштувань двигуна AI.

3

Натисніть Зберегти зміни.

4

Натисніть «Опублікувати », щоб активізувати AI-агента.

Оновіть налаштування AI двигуна

Агенти штучного інтелекту зі сценарієм використовують механізми штучного інтелекту (на основі машинного навчання), щоб розуміти запити клієнтів і реагувати на них. Ось короткий огляд використовуваних двигунів штучного інтелекту:

  • Webex AI Pro 1.0 (зі Swiftmatch) — швидкий і легкий тренувальний двигун, який підтримує кілька мов.

  • Webex AI Pro 1.0 (з RASA) — найкращий фреймворк з відкритим вихідним кодом для створення розмовного штучного інтелекту.

  • Webex AI Pro 1.0 (з Mindmeld) — вдосконалений фреймворк для створення високоякісних розмовних потоків з різними функціями розуміння природної мови (NLU).

Щоб змінити механізм штучного інтелекту для агента штучного інтелекту:

1

На приладній дошці натисніть створеного агента штучного інтелекту.

2

Перейдіть до Конфігурації > Профіль Tab.

3

Натисніть значок поруч із двигуном штучного інтелекту.

4

На сторінці «Керування AI Engine » налаштуйте такі поля:

  • Training Engine — виберіть потрібний AI-двигун із розкривного списку.

  • Висновок—вкажіть таку інформацію:

    • Оцінка нижче якої відображається резервний варіант: мінімальна впевненість, необхідна для відображення відповіді, нижче якої відображається резервна відповідь.

    • Різниця в балах за частковий збіг — мінімальний розрив між рівнями впевненості відповідей для чіткого відображення найкращого збігу, нижче якого відображається шаблон часткового збігу.

  • Розширені налаштування

    • Розгорнути скорочення: установіть прапорець у цій опції, щоб перетворювати скорочення в даних тренувань і запитах споживачів у повні форми для кращої точності. Ця опція доступна для всіх трьох двигунів штучного інтелекту.

    • Перевірка правопису в режимі логічного висновку — позначте цей параметр, щоб виявити та виправити орфографічні помилки перед обробкою тексту. Ця опція доступна для всіх трьох двигунів штучного інтелекту.

    • Пріоритезувати заповнення слота: позначте цей параметр, щоб надати пріоритет заповненню слота над виявленням наміру. Ця опція доступна для всіх трьох двигунів штучного інтелекту.

    • Ролі сутностей: установіть цей параметр, щоб увімкнути різні ролі для однієї сутності. Ця опція доступна лише для двигунів RASA та Mindmeld AI.

    • Кількість результатів, які потрібно зберегти для кожного повідомлення: введіть кількість транзакцій (для яких агент AI розрахував довірчі бали), щоб вказати їх у розділі Інформація про транзакції в розділі Сеанси. Ця опція доступна для всіх трьох двигунів штучного інтелекту.

    • Багатомовна модель: виберіть модель із розкривного списку, щоб увімкнути багатомовний висновок. Налаштуйте кілька мов для агента штучного інтелекту, щоб увімкнути цю опцію, і ця опція доступна лише для механізму штучного інтелекту Swiftmatch.

    • Векторна модель: виберіть векторну модель із розкривного списку, щоб підвищити точність використання агента штучного інтелекту. Ця функція доступна лише для двигуна Swiftmatch AI.

    • Видаляти стоп-слова: позначте цей параметр, щоб видалити стоп-слова під час навчання та виведення. Ця функція доступна лише для двигуна Swiftmatch AI.

    • Видаляти спеціальні символи: установіть цей прапорець, щоб видаляти спеціальні символи із запитів клієнтів для кращої відповіді. Ця опція доступна лише для двигуна Swiftmatch AI.

    • Підстановка сутностей у висновуванні: позначте цей параметр, щоб замінити значення сутностей у навчальних даних і висновуванні на ідентифікатори сутностей. Ця опція доступна лише для двигуна Swiftmatch AI.

    • Розширення форми слова — установіть цей прапорець, щоб розширити навчальні дані за допомогою словоформ (наприклад, множини, дієслів тощо) разом із синонімами, присутніми в даних. Ця опція доступна лише для двигуна Swiftmatch AI.

5

Натисніть «Оновити », щоб змінити налаштування двигуна штучного інтелекту для агента штучного інтелекту.

6

Натисніть Зберегти зміни , щоб оновити налаштування двигуна AI.

Налаштування скриптів

Сценарії — це будівельні блоки, які забезпечують розуміння та реакцію вашого агента штучного інтелекту. У цьому розділі описано три ключові компоненти:

  • Наміри фіксують різні цілі або дії, які користувачі хочуть досягти під час взаємодії з вашим агентом штучного інтелекту. Зіставлення намірів користувачів дозволяє агенту штучного інтелекту розпізнавати запити користувачів і належним чином реагувати на них. Щоб створити намір, перегляньте статтю Створення наміру.

  • Сутності — це конкретні фрагменти інформації, які ваш агент штучного інтелекту повинен отримати з введених користувачем даних. До них належать дати, назви продуктів або користувацькі значення, унікальні для випадку використання клієнтом. Сутності — це важливі змінні, які ваш агент штучного інтелекту повинен розуміти для ефективного виконання запитів користувачів. Щоб створити сутність, перегляньте статтю Створення сутності.

  • Відповіді – це ретельно розроблені відповіді вашого агента штучного інтелекту на запити користувачів. Вони визначають, як ваш агент штучного інтелекту спілкується з користувачами після розуміння їхніх намірів і збору необхідних сутностей. Щоб створити відповідь, перегляньте статтю Створення відповіді.

Разом ці компоненти працюють разом, щоб створити плавний і цілеспрямований діалог між вашим агентом і його користувачами. Щоб дізнатися більше, перегляньте статтю Про наміри, сутності та реакції в AI Agent Studio.

Створення наміру
1

На приладній дошці натисніть створеного агента штучного інтелекту.

2

Перейдіть до розділу Конфігурації > сценарії > наміри.

3

Натисніть +Створити намір.

4

На екрані Додати новий спосіб укажіть такі відомості:

  1. Ім'я наміру: введіть ім'я для наміру.

  2. Налаштування: увімкніть і вимкніть такі параметри для наміру:

    1. Скидання слотів після завершення: увімкніть, щоб скинути значення слотів, зібрані в розмові, після завершення наміру. Якщо цей перемикач знаходиться в вимкненому стані, слот зберігає старі значення та відображає ту саму відповідь.
    2. Завершити розмову: увімкніть, щоб закрити сеанс після цього наміру. Webex Connect і голосові потоки можуть використовувати це, щоб завершити розмову з клієнтами.
  3. Контекст: укажіть контексти входу та виходу для наміру. Докладнішу інформацію дивіться в розділі Контексти.

    • Контекст введення—введіть потрібне введення у текстове поле та натисніть клавішу Enter або Return, щоб додати контекст введення. Ви можете налаштувати максимум 5 контекстів введення для певного наміру.

      Контексти введення визначають, чи можна зіставити намір із запитом клієнта на основі активного контексту сеансу.

    • Контекст виходу: введіть необхідні дані в текстове поле та натисніть клавішу Enter або Return, щоб додати контекст виходу. Ви можете налаштувати максимум 15 контекстів виходу для певного наміру.

      Контексти виходу керують активними контекстами сеансу.

  4. Намір і висловлювання — додайте фразу, щоб визначити намір, і натисніть +Додати.

    • Генерувати варіанти: щоб система автоматично генерувала висловлювання на основі наміру, натисніть Створити варіанти.
      1. У діалоговому вікні Створення варіантів надайте опис свого наміру створити відповідні навчальні дані або висловлювання.
      2. Введіть кількість варіантів, які потрібно згенерувати, і виберіть, наскільки креативним ви хочете бачити базовий LLM під час створення цих варіантів.
      3. Натисніть Створити.
    • Додавати сутності як слоти: якщо якісь сутності присутні в доданих висловлюваннях, вони автоматично анотуються в висловлюваннях і відображаються в розділі «Слоти ». Ви можете вибрати частину висловлювання як слот для цього наміру та вибрати вже створену сутність або створити нову сутність.

    Намір вимагає принаймні 3 висловлювань і 2 анотацій слотів для навчання з поточним двигуном штучного інтелекту.

    У кожному слоті відображається наступне:
  5. Слоти (необов'язково): зв'яжіть сутності для заповнення слота. Це гарантує, що агент штучного інтелекту збирає всю необхідну інформацію.

    1. Натисніть +Посилання , щоб зв'язати сутність із наміром. Якщо в списку немає сутності, опція +Посилання не відображається. Щоб створити сутність, зверніться до розділу Створення сутності . З'являться такі відомості про слот, і ви можете налаштувати повторні спроби та відповідь для потрібного слота:
      • Ім'я зв'язаної сутності.
      • Обов'язково: установіть прапорець, щоб визначити, чи потрібно це для виконання наміру.
      • Повторні спроби: введіть кількість спроб, які агент штучного інтелекту намагається отримати від клієнта значення цього слота.
      • Відповідь: виберіть відповідь для слота з розкривного списку. Щоб створити нову користувацьку відповідь, натисніть +Створити нову.
    2. Налаштуйте такі параметри:
      1. Увімкніть опцію Оновити значення слота, щоб оновити значення слота під час розмови з клієнтом.

        Агент ШІ вважає останнє заповнене значення в слоті для обробки даних. Якщо ви ввімкнете цю функцію, система оновлюватиме значення для заповнених слотів щоразу, коли клієнти надають нову інформацію для того самого типу слотів.

      2. Увімкніть опцію Надавати пропозиції для слотів , щоб надавати пропозиції щодо заповнення слотів і альтернативні значення слотів у фінальній відповіді на основі даних клієнтів.
  6. Відповідь: у розділі «Відповідь » виберіть відповідь, яку ви хочете повернути клієнтам після завершення наміру. Після вибору натисніть Переглянути вміст вибраної відповіді , щоб переглянути вміст відповіді. Щоб додати нову користувацьку відповідь, натисніть +Створити нову , щоб створити нову відповідь. Щоб дізнатися більше, перегляньте статтю Створення відповіді.

5

Натисніть Додати , щоб створити намір.

6

Натисніть «Опублікувати », щоб активізувати AI-агента.

Створення сутності
1

На приладній дошці натисніть створеного агента штучного інтелекту.

2

Перейдіть до розділу «Конфігурації > сценарії > сутності».

3

Натисніть+Створити сутність.

4

У вікні Створення сутності вкажіть такі поля:

  1. Назва сутності: введіть назву сутності.

  2. Тип сутності: виберіть тип сутності з розкривного списку. Залежно від обраного типу сутності введіть значення в додаткове поле, якщо воно з'явиться.

    Якщо агенту штучного інтелекту важко ідентифікувати ім'я особи за типом сутності «Імена осіб», спробуйте використати тип сутності « Довільна форма » для кращого розпізнавання.

5

Натисніть Зберегти зміни.

Ви можете використовувати параметри «Редагувати » та «Видалити » у стовпці «Дії » для виконання пов'язаних дій. Ви можете редагувати лише назву сутності, а не тип сутності.

Створити відповідь
1

На приладній дошці натисніть створеного агента штучного інтелекту.

2

Перейдіть до налаштувань > сценаріїв > відповідей.

Система надає умовні відповіді за замовчуванням для веб-каналу, які ви можете використовувати для взаємодії з клієнтами. Крім того, ви можете використовувати піктограму «Редагувати » в кожній відповіді, щоб змінити параметри відповіді. Ви не можете видалити відповіді за замовчуванням і веб-канал.

3

Щоб створити власну відповідь, натисніть +Створити відповідь.

З'явиться екран додавання нової відповіді .
4

На екрані Додати нову відповідь введіть нову назву відповіді.

5

Для налаштованої мови можна за бажанням додати умовну відповідь, натиснувши Додати умову.

  1. Введіть назву умови та натисніть Створити.

  2. Натисніть на умову та перейдіть до розділу Правила , надайте умови змінних IF та OR, якщо потрібно.

    1. У полі Ліва змінна виберіть змінну відповіді з випадаючого списку. Для отримання додаткової інформації про змінні відповіді дивіться таблицю Список поширених змінних відповіді. Ця таблиця містить список змінних, які можна використовувати в цьому полі для визначення правил. Ці змінні також можна використовувати для налаштування відповідей агента ШІ.
    2. Виберіть відповідний оператор для виконання правила.
    3. Виберіть тип даних із випадаючого списку. Типи даних заповнюються залежно від обраного оператора.
    4. У полі Права змінна вкажіть змінну відповіді. Тип значення змінної, з яким повинен збігатися синтаксис у лівій змінній. Це поле відображається лише тоді, коли для оператора встановлено будь-яке з цих значень: «Дорівнює», «Не дорівнює», «В», «Більше», «Менше». Ви також можете використовувати список змінних для визначення правил у правій змінній типу умовної відповіді, якщо ви встановите тип даних на Змінну.
  3. Натисніть Дії , щоб створити відповідь для визначеного правила. У розділі «Дії » можна налаштувати відображення відповіді на запит клієнта після виконання правила.

    • Щоб додати відповідь для веб-каналу (за замовчуванням):
      1. Виберіть тип відповіді на правій панелі. Підтримуються такі типи відповідей: «Текст», «Карусель», «Швидка відповідь», «Зображення», «Відео», «Аудіо» та «Файл».
      2. Для обраного типу відповіді налаштуйте необхідні параметри. Для отримання інформації про те, як налаштувати різні відповіді для Web (за замовчуванням), дивіться розділ Налаштування типів відповідей.
    • Щоб додати відповідь для інших каналів:
      1. Натисніть + поруч із пунктом Інтернет (за замовчуванням).
      2. Виберіть потрібний канал зі списку. Підтримуються такі канали: Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS і Voice.
      3. Виберіть тип відповіді для вибраного каналу на правій панелі. Підтримувані типи відповідей для різних каналів наведено в розділі Підтримувані типи відповідей для каналів .
      4. Налаштуйте необхідні параметри для обраного типу відповіді. Інформацію про те, як налаштовувати різні відповіді, можна знайти в розділі Налаштування типів відповідей.

6

Натисніть Створити , щоб створити відповідь.

Налаштування типів відповідей

У Конструкторі відповідей можна налаштувати відповіді для конкретного каналу для намірів. Щоб дізнатися більше про те, як створити відповідь, перегляньте розділ Створення відповіді .

Зверніться до наступного розділу для отримання детальної інформації:

Налаштування типу текстової відповіді

Ви можете налаштувати текстові повідомлення як відповіді для всіх каналів. Щоб додати текстовий тип відповіді для обраного каналу (за замовчуванням або користувацький), виконайте такі дії:

1

Для вибраного каналу виберіть Тип текстової відповіді.

2

Введіть текстове повідомлення в текстове поле Варіант.

Ви можете налаштувати відповіді агентів, використовуючи змінні, отримані з каналу або зібрані від клієнтів під час розмови. Ви також можете ввести ${ щоб вибрати потрібну змінну в текстовому полі.
3

Щоб додати кілька варіантів, натисніть «Додати варіант» і введіть текстове повідомлення.

4

Натисніть Створити , щоб створити відповідь.

Налаштування типу відповіді на швидку відповідь

Ви можете налаштувати швидкі відповіді для каналів Web (за замовчуванням), SMS, Messenger, Apple Messages для бізнесу та RCS. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Для вибраного каналу натисніть «Швидка відповідь » на правій панелі.

2

Введіть повідомлення зі швидкою відповіддю для наміру.

3

Щоб надіслати налаштований набір корисних даних агенту штучного інтелекту, натисніть + Додати швидку відповідь. Виберіть тип кнопки «Текст » і введіть текст і корисне навантаження/ідентифікатор. Натисніть «Готово », щоб додати текстову швидку відповідь.

Для переспрямування URL виберіть тип кнопки URL (застосовується лише для веб-чату), введіть текст і URL-адресу та натисніть Готово.

4

Натисніть Створити , щоб створити відповідь.

Частковий збіг відбувається, коли є невизначеність щодо вхідних запитів користувачів. Агент штучного інтелекту відповідає намірами, близькими до запиту користувача як варіанти. Часткові відповіді збігів відображаються в Інтернеті.

Налаштування типу відповіді зображення

Ви можете налаштувати відповіді на зображення для каналів Web (за замовчуванням), Messenger і WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Для вибраного каналу натисніть «Зображення » на правій панелі. Картка зображення відображається з конфігураціями за замовчуванням.

2

Оновіть URL-адресу зображення.

3

Виберіть тип зображення (jpeg або png).

4

Натисніть Створити , щоб створити відповідь.

Налаштування типу відеовідповіді

Ви можете налаштувати відеовідповіді для каналів Web (за замовчуванням), Messenger і WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Для вибраного каналу натисніть Відео на правій панелі. Відеокарта відображається з конфігурацією за замовчуванням.

2

Оновіть URL-адресу відео.

3

Виберіть потрібний тип відео (mp4).

4

Натисніть Створити , щоб створити відповідь.

Налаштування типу звукового відгуку

Ви можете налаштувати аудіовідповіді для Інтернету (за умовчанням) і WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Для вибраного каналу натисніть Аудіо на правій панелі. Звукова плата відображається з конфігурацією за замовчуванням.

2

Оновіть URL-адресу аудіо.

3

Виберіть тип аудіо (mp3 або aac).

4

Натисніть Створити , щоб створити відповідь.

Налаштування типу відповіді файлу

Ви можете налаштувати файл як відповідь для веб-каналів (за замовчуванням) і WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Для вибраного каналу натисніть « Файл» на правій панелі. З'явиться картка файлу.

2

Введіть URL-адресу файлу.

3

Виберіть тип файлу. Підтримуються такі типи файлів: .html, .PDF, простий текст, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 та .aac.

4

Натисніть Створити , щоб створити відповідь.

Налаштування типу відповіді кнопки відповіді

Ви можете налаштувати відповіді на кнопки відповіді для каналу WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть кнопку «Відповісти» на правій панелі.

2

Налаштуйте деталі заголовка (необов'язково).

  1. Виберіть тип заголовка: Текст (може бути 20 символів), Відео, Зображення, Документ.

  2. Введіть значення залежно від вибраного типу заголовка.

3

Введіть основний текст. Це поле може містити до 1024 символів.

4

Введіть текст нижнього колонтитула (необов'язково). Це поле може містити до 60 символів.

5

Щоб додати нову кнопку відповіді, натисніть кнопку Додати, введіть текст і набір корисних даних і натисніть «Готово»

Ви можете налаштувати до трьох кнопок відповіді (з обмеженням у 20 символів).

6

Натисніть Створити , щоб створити відповідь.

Налаштування типу відповіді на повідомлення зі списком

Ви можете налаштувати список повідомлень як відповіді для каналу WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Клацніть « Список повідомлень» на правій панелі.

2

Перейдіть до Конфігурації Tab та налаштуйте наступні параметри:

  1. (Необов'язково) Налаштуйте деталі заголовка (може містити 20 символів).

  2. Введіть основний текст (може містити 1024 символи).

  3. (Необов'язково) Введіть текст нижнього колонтитула (може містити 60 символів).

  4. Введіть заголовок списку.

3

Перейдіть до розділів спискуTab та налаштуйте наступні параметри:

  1. (Необов'язково) Введіть назву розділу (може містити 24 символи).

  2. Введіть заголовок рядка (може містити 24 символи).

  3. Введіть ідентифікатор рядка, який є унікальним ідентифікатором для кожного рядка, який допоможе вам визначити вибір користувача.

  4. Введіть опис рядка (може містити 20 символів).

  5. Щоб додати новий розділ, натисніть Додати розділ.

4

Натисніть Створити , щоб створити відповідь.

Налаштування типу відповіді нумерованого списку

Ви можете налаштувати нумерований список як відповідь для каналу WhatsApp. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть «Нумерований список » на правій панелі.

2

Відредагуйте наданий текст за замовчуванням.

3

Натисніть +Додати елемент списку.

4

Під типом кнопки Текст налаштуйте такі параметри:

  1. Введіть текст і набір корисних даних/ідентифікатор, щоб надіслати набір корисних даних агенту штучного інтелекту, коли користувач натисне кнопку.

  2. Натисніть Готово.

5

Натисніть Створити , щоб створити відповідь.

Налаштування типу відповіді вибору списку

Ви можете налаштувати відповіді вибору списку для каналу Apple Business Messages. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть «Вибір списку» на правій панелі.

2

Перейдіть до Configuration Tab та налаштуйте наступні параметри:

  1. Введіть назву засобу вибору списку.

  2. (Необов'язково) Введіть URL-адресу зображення для попереднього перегляду та виберіть стиль зображення (Значок, Маленький, Великий).

  3. Введіть опис засобу вибору списку.

  4. Введіть заголовок і опис повідомлення для відповіді залежно від вибраного параметра вибору списку.

3

Перейдіть до розділів списку Tab та налаштуйте такі параметри:

  1. Введіть заголовок для елементів у списку.

  2. Введіть заголовок для елементів у списку.

  3. У полі «Елемент списку» налаштуйте такі параметри:

    1. Введіть URL-адресу зображення для елемента списку.

    2. Введіть назву.

    3. Введіть ідентифікатор елемента. Коли користувач вибирає елемент, ідентифікатор надсилається AI-агенту, який відображає наступні кроки.

    4. Введіть опис елемента списку.

    5. Щоб додати ще один елемент, натисніть значок + .

    6. Щоб видалити елемент, натисніть значок «Видалити ».

4

Щоб додати новий розділ списку, натисніть кнопку Додати розділ списку.

5

Натисніть Створити , щоб створити відповідь.

Налаштуйте тип відповіді засобу вибору часу

Ви можете налаштувати відповіді вибору часу для каналу «Бізнес-повідомлення Apple». Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть «Вибір таймера» на правій панелі.

Перейдіть до Configuration Tab та налаштуйте наступне:

  1. Введіть заголовок засобу вибору часу.

  2. (Необов'язково) Введіть URL-адресу зображення для попереднього перегляду та виберіть стиль зображення (Значок, Маленький, Великий).

  3. Введіть опис.

  4. Введіть заголовок і опис повідомлення для відповіді відповідно до вибраного параметра вибору часу.

2

Перейдіть до розділу Деталі подіїTab та налаштуйте:

  1. Введіть назву події.

  2. Введіть часовий пояс події.

  3. Налаштування слотів:

    1. Введіть дату та час для слота1.

    2. Введіть тривалість для слота1.
    3. Введіть ідентифікатор слота. Коли користувач вибирає слот, ідентифікатор надсилається AI-агенту, який відображає наступний крок.
    4. Щоб додати новий слот, натисніть Додати слот.
3

Натисніть Створити , щоб створити відповідь.

Налаштування реакції медіа

Ви можете налаштувати відповіді медіа для каналу Apple Business Messages. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть Медіа на правій панелі.

2

Введіть текст.

3

Виберіть тип носія та введіть URL-адресу.

4

Щоб додати більше вкладень, натисніть Додати вкладення.

5

Натисніть Створити , щоб створити відповідь.

Налаштування типу відповіді форми

Ви можете налаштувати відповіді форм для каналу «Бізнес-повідомлення» Apple. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть Форма на правій панелі.

2

Введіть форму у форматі JSON. Кожен JSON містить інформацію про сторінки, які входять до складу форми з налаштуваннями. Сторінки можуть бути різних типів:

  • Splash: вступна сторінка із заголовком, описом, кнопкою дії та зображенням.

  • Вибрати: сторінка з одним вибором "True/False" або кількома варіантами, що підтримують об'єкти зображень.

  • Picker: сторінка для одного вибору з кількох варіантів.

  • Вибір дати: надає стандартний засіб вибору дати Apple із настроюваним форматом дати та обмеженнями.

  • Вхідні дані: сторінка з різними полями для збору інформації.

Метадані структурованого контенту дозволяють користувачеві вказати сторінки форми та візуальний макет. Цей шаблон складається з двох розділів:

  • BusinessFormEvent: налаштовує ідентифікатори сторінок, підсумок, сторінки та зображення.

  • BusinessChatMessage: налаштовує інформацію про отримання та відповідь на повідомлення.

Натисніть Завантажити зразок JSON, щоб завантажити зразок файлу JSON і зрозуміти структуру форми.

Зверніться до офіційної документації Apple для отримання додаткової інформації.

Налаштування типів відповідей на користувацькі події

Ви можете налаштувати користувацькі події як відповіді для голосового каналу. Дотримуйтесь цих кроків:

1

Натисніть «Спеціальні події » на панелі праворуч.

2

Введіть назву вхідної події, яку отримує агент ШІ.

3

У налаштуваннях голосу налаштуйте такі параметри, які будуть додані до кожної відповіді оператора:

  1. Тайм-аут (и): вкажіть тривалість, у секундах, протягом якої агент очікує на відповідь користувача. Якщо відповіді немає, ви можете налаштувати її так, щоб вона знову запитала користувача або завершила розмову. Тайм-аут за замовчуванням становить 5 секунд.

  2. Відповідь на час очікування: вкажіть повідомлення у відповідь, яке буде надіслано користувачеві, якщо відбудеться тайм-аут.

  3. Дозволити вторгнення: позначте цю опцію, щоб дозволити користувачеві переривати відповідь агента новими вхідними даними. Якщо цей пункт не позначено, користувач повинен зачекати, поки агент завершить свою відповідь, перш ніж відповідати.

  4. DTMF введення: Позначте цю опцію, щоб дозволити користувачам вводити конкретні дані через свою клавіатуру. Це корисно для збору інформації, вираженої у вигляді довгих чисел. Увімкнення введення DTMF дозволяє налаштувати такі параметри:

    • Режим введення: виберіть потрібний режим введення, щоб дозволити користувачу відповідати лише DTMF або використовуючи обидва – DTMF та голос.
    • Тайм-аут між цифрами (-ами): Встановіть максимальний час простою, дозволений між введенням кожної цифри. Якщо користувач перевищує цей час, введені до цього часу цифри відправляються в потік як їх вхідні дані.
    • Символ завершення: вкажіть символ завершення, наприклад # або *, щоб позначити кінець введених користувачем даних. Коли користувач натискає цю клавішу, попереднє введення з клавіатури надсилається в потік як вхідні дані користувача.
    • Максимальна довжина: укажіть максимальну довжину символів, дозволену для введення користувачем.

4

Натисніть Створити , щоб створити відповідь.

Щоб дізнатися про налаштування користувацьких подій для агента штучного інтелекту зі сценарієм, перегляньте статтю Налаштування користувацьких подій .

Налаштування передачі агента

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

На приладній дошці натисніть створений вами агент штучного інтелекту зі сценарієм.

2

Перейдіть до Конфігурація > Передача та увімкніть або вимкніть необхідні налаштування:

  1. Передача при частковому збігу — кількість послідовних часткових збігів у сесії може ініціювати передачу. Цей номер налаштовується.

  2. Передача при резервному варіанті — кількість послідовних резервних повідомлень у сеансі може ініціювати передачу агента. Цей номер можна налаштувати у відповідному текстовому полі.

  3. Передача після повторюваних відповідей агента: послідовні повторювані повідомлення в сеансі можуть ініціювати передачу агента. Кількість повторень, необхідна для цього тригера, налаштовується.

  4. Передача при досягненні ліміту повторних спроб заповнення слоту — коли спроби повторного заповнення слота досягають максимальної межі, він ініціює передачу агентом.

3

Натисніть Зберегти зміни.

Подальші дії

Перейдіть до попереднього перегляду свого агента зі сценарним штучним інтелектом.

Налаштування мови та голосу

Ви можете налаштувати кілька мов і голоси для конкретної мови, щоб агент штучного інтелекту за сценарієм обробляв взаємодію з клієнтами.

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

На сторінці конфігурації AI agent перейдіть до Configuration > Language Tab.

За замовчуванням встановлено англійську мову та голос. Щоб дізнатися про інші підтримувані мови та голоси, перегляньте статтю Підтримувані мови та голоси .

2

Щоб додати більше мов до агента AI, натисніть +Додати мову.

3

Виберіть потрібну мову та локаль із випадаючого списку та натисніть Додати.

4

Натисніть Додати мови. Нещодавно додана мова з'являється в Language Tab з перемикачем Увімкнено , встановленим у положення 'on' за замовчуванням.

Додавання більше однієї мови дозволяє використовувати багатомовну модель Polymatch у налаштуваннях AI Engine Advanced.

5

Виберіть відповідний голос із розкривного списку «Ім'я голосу». Доступні голоси автоматично з'являються залежно від вибраної мови.

6

Щоб установити потрібну мову та голос за замовчуванням для агента AI, натисніть « Установити за замовчуванням » у стовпці «Елементи керування ».

Ви не можете видалити мову та голос за замовчуванням, але ви можете змінити їх за потреби. Зміна мови за умовчанням може вплинути на відповіді, наміри, кураторство, тестування та попередній перегляд.

Налаштування виконання

Ви можете налаштувати виконання для агентів штучного інтелекту зі сценарієм для взаємодії із зовнішніми системами та отримання, оновлення або зберігання даних через API. Щоб дізнатися більше, перегляньте статтю Налаштування виконання для скриптових AI-агентів .

Попередній перегляд свого агента зі штучним інтелектом за сценарієм

Webex AI Agent Studio дозволяє вам переглядати своїх AI-агентів під час і після розробки. Таким чином, ви можете перевірити роботу агента штучного інтелекту та визначити, чи генерує він бажані відповіді на відповідні вхідні запити. Ви можете переглянути свого агента штучного інтелекту за сценарієм такими способами:

Попередній перегляд можна відкрити з:

  • Інформаційна панель AI-агента – при наведенні курсора на картку AI-агента стає видимою опція попереднього перегляду для цього AI-агента. Натисніть, щоб відкрити попередній перегляд AI-агента.
  • Заголовок AI agent — Натисніть на картку AI агента, щоб відкрити AI-агента. Параметр «Попередній перегляд » завжди відображається в розділі заголовка.
  • Згорнутий віджет – після того, як ви запустите попередній перегляд і згорнете його, у нижньому правому куті сторінки з'явиться віджет заголовка чату. За допомогою цього параметра можна легко повторно відкрити режим попереднього перегляду.

Віджет попереднього перегляду платформи

Віджет попереднього перегляду з'явиться в правому нижньому куті екрана. Ви можете надавати висловлювання (або послідовність висловлювань), щоб побачити, як реагує агент ШІ, гарантуючи, що він працює належним чином. Попередній перегляд AI agent підтримує кілька мов і може автоматично визначати мову висловлювань, щоб реагувати відповідним чином. Ви також можете вручну вибрати мову в попередньому перегляді, натиснувши на перемикач мов і вибравши зі списку доступних параметрів.

Ви можете розгорнути віджет попереднього перегляду для кращого перегляду. Крім того, ви можете надати інформацію про споживача та ініціювати кілька кімнат для ретельного тестування агента штучного інтелекту.

Попередній перегляд бесіди в чаті

Функція попереднього перегляду чату дає змогу взаємодіяти з агентом штучного інтелекту як кінцевий користувач і спостерігати, як він реагує на різні запити за допомогою тексту.

1

На сторінці конфігурації агента AI натисніть Попередній перегляду заголовку. З'явиться віджет попереднього перегляду AI agent.

2

Натисніть Почати бесіду. Агент штучного інтелекту відображає вітальне повідомлення за замовчуванням, щоб ініціювати взаємодію.

  • За умовчанням ви можете переглядати розмови в чаті англійською мовою (en-US).

  • (Доступно в бета-версії) Ви можете переглядати розмови в чаті іншими мовами, які ви налаштували. Щоб налаштувати більше мов, зверніться до розділу «Налаштування мови та голосу ».

3

Введіть запит у текстове поле та натисніть клавішу Enter.

4

Після цього ви зможете побачити та оцінити реакцію агента штучного інтелекту.

Щоб розпочати нову бесіду або сеанс у чаті, натисніть «Попередній перегляд » у заголовку.

Опублікуйте свого агента зі штучним інтелектом за сценарієм

Налаштувавши та переглянувши свого агента штучного інтелекту, ви можете опублікувати агента, щоб зробити його активним.

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

На сторінці конфігурації агента AI натисніть Опублікувати.

2

Введіть назву версії та натисніть Опублікувати.

Детальну інформацію про версію можна переглянути на сторінці Історія . Для отримання додаткової інформації дивіться розділ Історія.

Загальні розділи керування для Scripted AI Agent

На лівій панелі сторінки конфігурації AI Agent з'являться такі розділи:

Агент з тестовим сценарієм

У міру того, як агенти штучного інтелекту еволюціонують і стають більш складними, зміни в їхній логіці або розумінні природної мови (NLU) іноді можуть мати непередбачені наслідки. Щоб забезпечити оптимальну продуктивність і виявити потенційні проблеми, платформа AI agent пропонує зручну структуру тестування AI-агентів в один клік. Ти можеш:

  • Легко створюйте та запускайте повний набір тестових випадків.
  • Визначте тестові повідомлення та очікувані відповіді для різних сценаріїв.
  • Моделюйте складні взаємодії, створюючи тест-кейси з кількома повідомленнями.

Визначте тести

Ви можете визначити тести, виконавши такі кроки:

  1. Авторизуйтесь на платформі Webex AI Agent Studio.
  2. На приладній дошці натисніть створений вами агент штучного інтелекту зі сценарієм.
  3. Натисніть Тестування на лівій панелі. За замовчуванням з'являється Testcases Tab.
  4. Виберіть тест-кейс та натисніть Виконати вибрані тести.

Кожен рядок таблиці представляє тест-кейс з наступними параметрами:

Таблиця 1. Тестові приклади
ПараметрОпис
ПовідомленняЗразок повідомлення, який представляє типи запитів і тверджень, які користувачі можуть надсилати вашому агенту зі штучним інтелектом.
Очікувана моваМова, на якій ви взаємодієте з агентом штучного інтелекту.
Очікуваний намірУкажіть намір, який має відображатися у відповідь на певне повідомлення користувача. Щоб допомогти вам знайти найбільш релевантний намір, у цій колонці є функція інтелектуальногоавтозаповнення. Коли ви вводите, система пропонує відповідні наміри на основі введеного тексту.
Скидання попереднього контекстуНатисніть цей пункт, щоб ізолювати тестові випадки та запустити їх незалежно від будь-якого існуючого контексту агента штучного інтелекту. Коли увімкнено, кожен тестовий випадок симулюється в новому сеансі, запобігаючи перешкодам від попередніх взаємодій або збережених даних.
Включати часткові збігиУвімкніть цей перемикач, щоб вважати тестові випадки успішними, навіть якщо очікувані наміри лише частково збігаються з фактичною відповіддю.
Імпорт з CSVІмпортуйте тест-кейси з файлу (CSV, розділеного комами). При цьому всі існуючі тест-кейси перезаписуються.
Експорт до CSVЕкспортуйте тест-кейси у файл (CSV, розділений комами).
Тестові зворотні викликиУвімкніть цей перемикач, щоб імітувати вхідні зворотні виклики та перевірити поведінку потоку без вимоги фактичних вхідних дзвінків.
Зворотний дзвінок в потоціУстановіть прапорець у цьому стовпці, щоб указати, що намір має ініціювати зворотний виклик.
Очікуваний шаблон зворотного дзвінкаВкажіть ключ шаблону для активації при зворотному дзвінку.
Тайм-аут (и) зворотного викликуМаксимальний проміжок часу (у секундах), протягом якого ШІ-агент очікує відповіді на зворотний дзвінок, перш ніж вважати зворотний дзвінок таким, що вичерпався. Система допускає максимум 20-секундний тайм-аут.
Виконання тестів

На вкладці Execution Tab натисніть Виконати вибрані тести , щоб ініціювати послідовне виконання всіх вибраних тестових випадків.

Ви також можете виконувати тест-кейси з Test cases Tab.

.
Коли кожен тест-кейс завершується, система відображає його результат поруч із відповідним записом. Щоб завершити запущений тест-кейс, натисніть Abort Run у верхньому правому куті екрана.

Щоб переглянути тест-кейси з конкретними результатами, натисніть потрібний результат (наприклад, «Пройдено », «Пройдено з частковим збігом», «Не вдалося», «Очікується») на стрічці підсумку. Це фільтрує список тестових випадків, щоб відобразити лише ті, які відповідають обраному результату.

У результатах відображається ідентифікатор сеансу, пов'язаний з кожним тестовим кейсом. Це дозволяє швидко робити перехресні посилання на тест-кейси та переглядати деталі транзакції. Щоб виконати це, виберіть опцію «Деталі транзакції» в стовпці «Дії ».

Історія виконання

На сторінці History Tab доступ до всіх виконаних тест-кейсів.

  • Натисніть значок «Завантажити » в стовпці «Дії », щоб експортувати виконані тестові дані як файл CSV для автономного аналізу або звітності.
  • Перегляньте конкретні налаштування двигуна та алгоритму, які використовуються для виконання кожного тестового випадку. Ця інформація допомагає розробникам оптимізувати роботу ШІ-агента.
  • Щоб переглянути додаткові параметри конфігурації алгоритму, які використовуються для певного тренувального двигуна, клацніть піктограму «Інформація » поруч із назвою тренувального двигуна. Це дає уявлення про параметри та налаштування, які вплинули на поведінку агента ШІ під час тестування.

Перегляд сеансів агента

Розділ «Сеанси» містить повний запис усіх взаємодій між агентами штучного інтелекту та клієнтами. Кожен сеанс включає детальну історію обміну повідомленнями. Ви можете експортувати дані сеансу у вигляді файлу CSV для аналізу та аудиту в автономному режимі. Використовуйте ці дані для аналізу взаємодії з користувачами, визначення сфер для вдосконалення та вдосконалення реакцій агентів штучного інтелекту.

Він може обробляти великі набори даних, відображаючи результати на сторінках. Ви можете використовувати розділ «Уточнення результатів », щоб фільтрувати та сортувати сеанси за різними критеріями. У кожному рядку таблиці відображається важлива інформація про сеанс, зокрема:

  • Канали – канал, у якому відбулася взаємодія (наприклад, чат, голосовий зв'язок).
  • ID сеансу – унікальний ідентифікатор сеансу.
  • Ідентифікатор споживача — унікальний ідентифікатор користувача.
  • Повідомлення: кількість повідомлень, якими обмінювалися протягом сеансу.
  • Оновлено о — за останнім оновленим системним часом.
  • Метадані: додаткова інформація про сеанс.
    • Сховати тестові сеанси: установіть цей прапорець, щоб приховати тестові сеанси та відображати лише список сеансів у реальному часі.
    • Відбулася передача агента: установіть цей прапорець, щоб фільтрувати сеанси, які ми передаємо агенту. Якщо відбувається передача агента, відображається значок навушників, що вказує на передачу чату людині-агенту.
    • Сталася помилка: установіть цей прапорець, щоб відфільтрувати сеанси, під час яких сталася помилка.
    • Проголосували нижче: встановіть цей прапорець, щоб відфільтрувати сеанси, за які не проголосували.

Натисніть на рядок, щоб отримати доступ до детального перегляду конкретного сеансу. Використовуйте прапорці, щоб фільтрувати сеанси на основі передачі агентом, помилок і негативних голосів. Для розшифрування сеансів потрібен дозвіл на рівні користувача та розширені налаштування захисту даних. Натисніть Розшифрувати вміст, щоб переглянути деталі сеансу.

Перегляд деталей сеансу в скриптовому AI-агенті

Натисніть сеанс у кожному рядку, щоб переглянути відомості про окремий сеанс.

Transaction Info Tab надає детальну розбивку конкретної взаємодії, розподіляючи інформацію за чотирма розділами:

У розділі «Повідомлення» :

  • Відображає всі повідомлення, надіслані вами під час сеансу.
  • Показує відповідні відповіді, згенеровані AI Agent.
  • Представляє хронологічний порядок повідомлень, надаючи контекст для взаємодії.

Розділ «Визначені наміри»:

  • Відображає наміри, визначені для запиту клієнта.
  • Показує рівень впевненості, пов'язаний з кожним виявленим наміром.
  • Перелічує слоти, пов'язані з визначеним наміром. Натисніть на слот, щоб переглянути додаткову інформацію про його значення та про те, як система витягує його із запиту користувача.

У розділі «Ідентифіковані сутності» перелічено сутності, які система витягує з повідомлення клієнта та пов'язує його з активним наміром споживача. Ці сутності представляють ключові фрагменти інформації, які агент штучного інтелекту визначив у запиті користувача.

Розділ «Результати алгоритму» містить інформацію про основні процеси, які призвели до реакції Агента ШІ. Ось розбивка відображуваної інформації:

  • Список намірів: показує виявлені наміри та відповідні оцінки подібності.
  • Список сутностей – відображає сутності, які було видобуто з повідомлення користувача.

У полі «Інша інформація » відображаються:

  1. Оброблений запит — указує попередньо оброблену версію введених клієнтом даних після того, як конвеєр розуміння природної мови (NLU) агента AI обробляє їх.
  2. Постачальник послуг із визначення мови: постачальник, який пропонує технологію, яка може автоматично визначати мову певного тексту.
  3. Виявлена мова — мова, визначена технологіями. 
  4. Передача агента – вказує, чи відбулася передача агентом під час сеансу. Установіть прапорець Агент Передача за правилами , якщо передача агентом була ініційована певними правилами.
  5. Ключ шаблону: вказує на ключ шаблону, пов'язаний із наміром, який ініціював реакцію агента ШІ.
  6. Тип відповіді: указує тип відповіді, згенерованої агентом AI.
  7. Умова відповіді: вказує на конкретну умову або правило, яке ініціювало реакцію агента ШІ.
  8. NLU AI Engine — визначає механізм штучного інтелекту NLU, який використовується для обробки запиту клієнта.
  9. Векторна модель — спосіб представлення тексту у вигляді числових векторів. 
  10. Мінімальні порогові бали: відображає мінімальну порогову оцінку.
  11. Часткова різниця в рахунку матчу — часткова різниця в рахунку матчу, налаштована в параметрах «Передача» та «Висновок ». На основі цих значень система визначає, чи виходить запит за межі області видимості або вимагає втручання агента.
  12. Журнали налагодження: надає список журналів налагодження, пов'язаних із конкретним ідентифікатором транзакції. Розширені журнали зазвичай зберігаються протягом 180 днів.

Ви також можете завантажити та переглянути інформацію про транзакцію у форматі JSON за допомогою опції завантаження.

Перегляд історії версій і журналів змін

Щоразу, коли ви додаєте або оновлюєте наміри чи сутності, система перенавчає вашого агента штучного інтелекту за сценарієм, щоб підтримувати його в актуальному стані. Після кожного тренування ретельно перевіряйте свого агента штучного інтелекту, щоб переконатися в точності та ефективності. Щоразу, коли ви публікуєте скриптовий AI-агент, версія зберігається та доступна в історії версій Tab, де ви можете переглянути всі версії скриптового AI-агента.

Сторінка «Історія » дозволяє вам отримати доступ до наступних оновлень, зроблених вашим агентам:

  • Відстежуйте, коли ви опублікували історію версій і внесені зміни у вигляді примітки, залишеної розробниками при публікації. 
  • Перегляньте механізм штучного інтелекту, який використовується для кожної опублікованої версії, разом із його налаштуваннями. Ви також можете переглянути час, що минув, щоб підготувати кожну версію до публікації. 
  • Відстежуйте зміни налаштувань, намірів, сутностей, відповідей та курації в журналах змін# Tab.
  • За потреби опублікуйте, перегляньте або завантажте старішу версію як чернетку.
  • Перегляд історії тренувань — відстежуйте, коли ви тренували корпус і внесені зміни.
  • Порівняйте тренувальні двигуни: перегляньте тренувальні двигуни, що використовуються для різних ітерацій, і відповідну тривалість навчання.
  • Відстежувати зміни: відстежуйте зміни в налаштуваннях, намірах, відповідях і кураторстві.
  • Поверніться до попередніх версій: за потреби легко повертайтеся до старішого тренувального набору.
Журнали змін

Розділ «Журнали змін» містить детальний запис змін, внесених у ваш скриптовий агент штучного інтелекту за останні 35 днів. Щоб отримати доступ до журналів змін:

  1. Перейдіть на інформаційну панель і натисніть створеного вами агента штучного інтелекту.
  2. Натисніть Історія версійTab щоб переглянути історію AI-агента.
  3. Натисніть на Журнали змін# Tab щоб побачити детальний журнал змін:
    • Оновлено в дату й час, коли система внесла зміни.
    • Оновлено користувачем, який вніс зміни.
    • Change Location (Змінити місцезнаходження) – розділ агента AI, де відбулася модифікація (наприклад, «Корпус», «Намір» і «Відповідь»).
    • Опис: додаткові відомості про зміну.
  • Використовуйте параметри пошуку «Оновлено за» та «Змінити місцезнаходження », щоб знайти конкретні записи в журналі змін.

  • Історія версійTab відображає максимум 10 корпусів для кожного агента AI.

Курувати агента штучного інтелекту за сценарієм

Система додає повідомлення до консолі кураторів за такими критеріями:

  • Резервні повідомлення: коли агент штучного інтелекту не розуміє ваше повідомлення та активує резервний намір.
  • Повідомлення зі зниженим голосуванням – повідомлення, які користувачі віддали під час попереднього перегляду агентом штучного інтелекту.
  • Передача агента – повідомлення, які призводять до передачі агента-людини через налаштовані правила.
  • Із сеансу: повідомлення, позначені користувачами як такі, що не отримують бажаної відповіді з даних сеансу або кімнати.
  • Низька впевненість – повідомлення з показником впевненості, що не перевищує вказаного порогу низької впевненості.
  • Частковий збіг – повідомлення, у яких агент штучного інтелекту не зміг визначити правильний намір або відповідь.
Вирішення проблем

Розділ Issues Tab дозволяє вам переглядати та адресувати повідомлення, позначені для кураторства. Можна виконати такі дії:

  • Вибирайте, вирішувати або ігнорувати проблеми залежно від їх серйозності та актуальності.
  • Вивчіть оригінальне висловлювання користувача, відповідь агента штучного інтелекту та будь-які прикріплені медіафайли.
Ви можете переглянути повний вміст зашифрованих сеансів за допомогою опції «Розшифрувати вміст», якщо у вас увімкнено доступ до розшифровки.

Якщо на серверній частині ввімкнено функцію «Посилений захист даних», система надає розшифрований доступ на рівні користувача.

Щоб вирішити проблему, можна:

  • Зв'язати з наявним наміром: щоб пов'язати проблему з наявним наміром, виберіть опцію «Зв'язати » та знайдіть потрібний намір.

  • Додати до нового методу: використовуйте параметр « Додати до нового методу », щоб створити новий метод безпосередньо з Консолі курації.

  • Ігнорувати проблеми: вирішуйте або ігноруйте проблеми, щоб видалити їх із Консолі кураторства.

  1. Ви не можете посилатися на наміри за умовчанням (привітальне повідомлення, резервне повідомлення, частковий збіг).
  2. Для агента штучного інтелекту зі сценарієм виберіть відповідний намір із розкривного списку та позначте всі відповідні сутності.
  3. Після внесення змін система перенавчає вашого агента штучного інтелекту, щоб переконатися, що він відображає нові знання у своїх відповідях.
  4. Вирішуйте або ігноруйте кілька проблем одночасно для ефективного управління.

У розділі Вирішено Tab відображаються всі проблеми, вирішені системою. Ви можете переглянути підсумок кожної вирішеної проблеми, зокрема інформацію про те, чи пов'язали ми її з наявним наміром, створили новий або проігнорували її. Якщо ви бачите відповіді, які вам не подобаються, але система не вловила їх, ви можете вручну додати конкретні приклади до Консолі курації.

Щоб додати випуски із сеансів:

  1. Визначте висловлювання—знайдіть висловлювання, яке викликало неправильну реакцію.
  2. Перевірити статус кураторства: якщо проблема ще не відображається в Консолі кураторства, система відображає перемикач «Статус курації».
  3. Перемкнути прапорець — увімкніть перемикач «Статус курації», щоб додати висловлювання до Консолі курації для перегляду та вирішення.

Якщо проблема вже є в Консолі кураторства, вигляд перемикача змінюється, щоб відображати його статус.

Переглядайте ефективність агента штучного інтелекту за допомогою Analytics

Розділ «Аналітика » містить графічне представлення ключових показників для оцінки продуктивності та ефективності AI-агента. Ключові показники розділені на чотири розділи, представлені у вигляді вкладок, а саме : «Огляд», «Відповіді», «Навчання» та «Курація».

На сторінці «Аналітика» ви можете вибрати агента штучного інтелекту, для якого хочете бачити аналітику. Ви можете налаштувати подання аналітики, вибравши канал, діапазон дат і деталізацію даних. За замовчуванням система відображає дані аналітики за останній місяць по всіх каналах, де кожен день є точкою даних.

Огляд

Огляд містить ключові показники та графіки, які надають розробникам зріз загального використання та продуктивності агента штучного інтелекту.

  1. На інформаційній панелі виберіть створеного вами агента штучного інтелекту.
  2. В області навігації ліворуч натисніть Аналітика. Огляд продуктивності агента штучного інтелекту відображається як у табличному форматі, так і в графічному вигляді.

Сеанси та повідомлення

У першому розділі огляду відображається наступна статистика про сесії та повідомлення для AI-агента:

  • Підрахунок загальної кількості сеансів і сеансів, які агент ШІ обробляє без втручання людини.
  • Загальна кількість передач агентів, яка є підрахунком кількості сеансів, переданих агентам-людям.
  • Середня кількість сеансів за день
  • Загальна кількість повідомлень (повідомлення людини та агента штучного інтелекту) і скільки з цих повідомлень надійшло від користувачів.
  • Середньодобова кількість повідомлень

Після цього система надає графічне представлення сеансів (складений стовпець, що представляє сеанси, оброблені агентом ШІ, і передані сеанси) і загальну кількість відповідей, надісланих агентом ШІ.

Користувачі

Другий розділ огляду містить статистику про користувачів для AI-агента. Він надає підрахунок загальної кількості користувачів та інформацію про середню кількість сеансів на користувача та середню кількість користувачів за день. Далі йде графік із відображенням нових користувачів і користувачів, що повертаються, для кожної одиниці залежно від вибраної деталізації.

Продуктивність

У третьому розділі наведено статистику відповідей AI-агента користувачам. Тут можна побачити загальну кількість відповідей, надісланих агентом ШІ, і розподіл між відповідями, де агент ШІ:

  • Визначив намір користувача.
  • Відповів запасним повідомленням.
  • Відповів повідомленням про частковий збіг.
  • Інформує користувача про агентську передачу.

Те ж саме агрегується у вигляді кругової діаграми, а діаграма площ надає інформацію на основі обраної деталізації.

Навчання

У навчальному розділі представлено «здоров'я» корпусу агентів штучного інтелекту. Рекомендується, щоб розробники налаштували 20+ навчальних висловлювань для кожного наміру у своїх AI Agents. У цьому розділі всі наміри відображаються у вигляді прямокутників, а колір і розмір вказують на кількість тренувальних даних. Чим ближче намір до білого кольору, тим більше тренувальних даних йому потрібно для підвищення точності вашого AI Agent.

Відповіді

Цей розділ дає детальне уявлення про те, про що запитують клієнти та як часто вони це запитують. Він графічно показує найпопулярніші наміри для AI агентів для відповідей на запитання та шаблони відповідей для AI Agents для виконання дій.

Цей розділ надає детальний огляд запитів клієнтів та їх частоти. Він наочно відображає найпопулярніші наміри та типи відповідей, які AI-агенти використовують для вирішення запитів клієнтів.

Кураторство

Цей розділ наочно підсумовує кількість проблем з кураторством, які виникають щодня, і кількість, яку вирішують AI-агенти.

Використовуйте агентів штучного інтелекту для взаємодії з клієнтами

У цьому розділі описано, як інтегрувати агентів штучного інтелекту як із голосовими, так і з цифровими каналами для керування розмовами з клієнтами.

Використовуйте агентів штучного інтелекту для голосової та цифрової взаємодії

Після того, як ви створили та налаштували своїх автономних або скриптових AI-агентів на платформі Webex AI Agent Studio, наступним кроком буде їх інтеграція з голосовими та цифровими каналами. Ця інтеграція дозволяє агентам штучного інтелекту обробляти як голосові, так і цифрові розмови з вашими клієнтами, забезпечуючи безперебійний та інтерактивний користувацький досвід.

Щоб дізнатися більше, перегляньте статтю Використання агентів штучного інтелекту для голосової та цифрової взаємодії .

Керування користувацькими звітами для AI-агентів

Ви можете використовувати глобальні змінні для створення користувацьких звітів та аналізу дзвінків, спрямованих до агента штучного інтелекту.

Наразі готові звіти для агента штучного інтелекту недоступні в Analyzer.

Створення глобальної змінної

1

Увійдіть у Центр керування.

2

На панелі навігації контакт-центру виберіть «Потоки» > «Глобальні змінні».

3

Натисніть Створити нову глобальну змінну та надайте ім'я та опис змінної. Створіть змінну з іменем CustomAIAgentInteractionOutcome. Виберіть String як тип змінної.

4

Увімкніть опцію Зробити звітною , щоб відобразити змінну в Аналізаторі для цілей звітності.

5

Натисніть Зберегти.

Додайте глобальну змінну до потоку

Наведені нижче інструкції також доступні в імпорті пов'язаного потоку зразків.

1

увійдіть у свою організацію клієнтів за допомогою Control Hub.

2

Перейдіть до контакт-центру > Customer Experience > Flows. З'явиться сторінка Flows.

3

Натисніть значок «Перейти до дизайнера потоку» поруч із потоком. З’явиться вікно Конструктор потоків.

4

На панелі «Властивості глобального потоку» прокрутіть униз до розділу «Визначення змінних» > «Попередньо визначені змінні ».

5

У розділі «Глобальні змінні » натисніть « Додати глобальні змінні». Додайте до ланцюжка глобальну змінну CustomAIAgentInteractionOutcome .

6

Використовуйте Set Variable activity, щоб присвоїти значення ABANDONED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome.

7

Налаштуйте активність Virtual Agent V2 у потоці.

8

Підключіть оброблений результат активності віртуального агента V2 і за допомогою активності «Встановлена змінна » призначте значення HANDLED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome.

9

Підключіть Ескалаційний результат активності Віртуального агента V2 і за допомогою Set Variable activity призначте значення ESCALATED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome.

10

Підключіть шлях до помилки активності віртуального агента V2 і за допомогою активності Set Variable призначте значення ERRORED змінній CustomAIAgentInteractionOutcome.

11

Заповніть решту ланцюжків відповідно до вашої бізнес-логіки та опублікуйте їх. Будь-які дзвінки, що проходять через цей потік, матимуть значення змінної CustomAIAgentInteractionOutcome , встановлене як Abandoned, Handled, Escalated або Errored, залежно від шляху, який проходить дзвінок.

Створюйте власні візуалізації

В Analyzer можна створювати власні звіти для записів дзвінків AI-агентів і розподілу результатів AI-агента.

Створюйте візуалізацію записів дзвінків AI Agent

1

Завантажте файл Records.json дзвінків AI Agent із розділу AI Agent Call Records .

2

Увійдіть в Analyzer.

3

На сторінці Home натисніть значок Візуалізація в Analyzer.

4

Клацніть Імпорт.

5

Натисніть «Огляд », щоб вибрати файл (формат .json), який потрібно імпортувати.

6

Натисніть «Імпортувати », щоб імпортувати файл Records.json «Виклик агента AI».

7

Натисніть «Редагувати », щоб змінити імпортований візуальний образ.

8

Натисніть Редагувати фільтри для CustomAIAgentInteractionOutcome.

9

Натисніть перемикач is in і додайте значення ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.

10

Збережіть і ініціюйте кілька тестових дзвінків.

11

Запустіть візуалізацію, щоб переглянути результати.

Створюйте візуалізацію розподілу результатів AI Agent

1

Завантажте файл AI Agent Outcome Distribution.json з AI Agent Outcome Distribution.

2

Увійдіть в Analyzer.

3

На сторінці Home натисніть значок Візуалізація в Analyzer.

4

Клацніть Імпорт.

5

Натисніть «Огляд », щоб вибрати файл (у форматі JSON) для імпорту.

6

Натисніть «Імпортувати », щоб імпортувати файл Distribution.json AI Agent Outcome.

7

Натисніть «Редагувати », щоб змінити імпортований візуальний образ.

8

Натисніть Редагувати фільтри для CustomAIAgentInteractionOutcome.

9

Натисніть перемикач is in і додайте значення ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.

10

Збережіть і ініціюйте кілька тестових дзвінків.

11

Запустіть візуалізацію, щоб переглянути результати.Visualization view screenshot is added

Розуміння відповідності AI

Цей розділ допоможе вам зрозуміти розвиток штучного інтелекту, конфіденційність, безпеку та безпеку даних.

Розробка штучного інтелекту, конфіденційність даних, безпека та безпека

Розробка продуктів на основі штучного інтелекту

Для кожної функції, що працює на основі штучного інтелекту, ми проходимо оцінку впливу штучного інтелекту на відповідність нашим принципам відповідального штучного інтелекту та дотримуємося Концепції відповідального штучного інтелекту, а також існуючих процесів безпеки, конфіденційності та прав людини за задумом.

Конфіденційність та безпека

Ми не зберігаємо вхідні дані клієнтів після процесу логічного висновку, а сторонній постачальник моделей, Microsoft, не отримує доступ, не контролює та не зберігає дані Cisco клієнтів. Для отримання більш детальної інформації про політику збереження даних для конкретних функцій дивіться Webex Технічна примітка AI Agent AI на порталі довіри Cisco.

Джерела даних для навчання та оцінювання

Наш сторонній постачальник моделей, Microsoft, не використовує контент клієнтів для вдосконалення моделей Azure OpenAI і не зберігає та не зберігає дані Cisco клієнтів в інфраструктурі Azure.

Безпека та етичні міркування

Усі функції генеративного штучного інтелекту схильні до помилок, тому ми надаємо пріоритет безпеці вмісту для функцій штучного інтелекту, ввімкнувши фільтрацію вмісту, надану Azure OpenAI.

Оцінка моделі та її продуктивність

Ми надаємо пріоритет продуктивності та точності AI Assistant, залучаючи людей до огляду, тестування та забезпечення якості базової моделі.

Почніть роботу з Webex AI Agent

Webex AI Agent — це складна платформа, призначена для створення, керування та розгортання автоматизованих агентів штучного інтелекту для задоволення потреб клієнтів у обслуговуванні та підтримці. Використовуючи штучний інтелект, AI Agents надають автоматизовану допомогу клієнтам, перш ніж вони взаємодіятимуть з агентами-людьми. Ці агенти підтримують голосову взаємодію з інтонацією, розуміння мови та контекстуальну обізнаність у розмовах. Крім того, агенти штучного інтелекту безперешкодно та інформативно обробляють взаємодію з цифровими каналами за допомогою тексту та онлайн-чату. Клієнти отримують вигоду від досвіду, схожого на консьєржа, отримуючи допомогу з питаннями, пошуком інформації та мінімізуючи час очікування.

Можливості AI агента Webex

  • Точні та своєчасні відповіді: надає точні відповіді на запити клієнтів у режимі реального часу.
  • Інтелектуальне виконання завдань — виконує завдання на основі запитів або внесків клієнтів.

Основні переваги для бізнесу

  • Покращена взаємодія з клієнтами – забезпечує розмову в режимі реального часу.

  • Персоналізована взаємодія – адаптує реакцію до індивідуальних потреб і вподобань клієнтів.

  • Масштабованість та ефективність — обробляє великі обсяги взаємодій з клієнтами, не вимагаючи додаткових агентів-людей, що призводить до підвищення задоволеності та зниження операційних витрат.

Про типи та приклади AI Agent

У наведеній нижче таблиці наведено уявлення про типи агентів штучного інтелекту та їхні можливості:

Таблиця 1. Типи AI Agent та їх можливості
Тип агента AIПризначенняМісткістьОписЯк налаштувати?

Автономний

Автономні агенти штучного інтелекту призначені для незалежної роботи, прийняття рішень та виконання завдань без прямого втручання людини.

Виконання дій

Робіть обґрунтований вибір на основі наявної інформації та заздалегідь визначених правил. Автоматизуйте повторювані або трудомісткі завдання.

Автономні AI Agents для виконання дій

Відповідайте на запитання

Автономні агенти можуть отримувати доступ до сховища знань і використовувати його для надання інформативних і точних відповідей на запити користувачів.

Автономні агенти штучного інтелекту для відповідей на запитання

Сценарій

Агенти штучного інтелекту зі сценарієм запрограмовані на виконання заздалегідь визначеного набору правил та інструкцій.

Виконання дій

Скриптові агенти можуть виконувати конкретні завдання, які чітко визначені та структуровані.

Скриптові AI-агенти для виконання дій

Відповідайте на запитання

Агенти зі сценарієм можуть відповідати на запитання на основі створеного користувачем навчального корпусу, який є набором прикладів і відповідей.

Скриптові AI-агенти для відповідей на запитання

Приклади

Як автономні, так і скриптові агенти штучного інтелекту можуть бути застосовані в різних випадках використання, залежно від конкретних вимог і бажаних можливостей. Ось деякі приклади:

  • Обслуговування клієнтів — для надання підтримки клієнтам можуть використовуватися як автономні, так і скриптові агенти, причому автономні агенти пропонують більшу гнучкість і розуміння природної мови.

  • Віртуальні асистенти — автономні агенти добре підходять для ролей віртуальних асистентів, оскільки вони можуть виконувати різноманітні завдання та забезпечувати більш персоналізовану взаємодію.

  • Аналіз даних — автономні агенти можна використовувати для аналізу великих наборів даних і отримання цінної інформації.

  • Автоматизація процесів — як автономні, так і сценарні агенти можуть використовуватися для автоматизації повторюваних завдань, підвищення ефективності та зменшення помилок.

  • Керування знаннями — автономні агенти можуть використовуватися для створення сховищ знань і керування ними, що робить інформацію легко доступною для користувачів.

Вибір між автономними та скриптовими ШІ-агентами залежить від складності завдань, необхідного рівня автономності та наявності навчальних даних.

Необхідні умови

  • Якщо ви вже є клієнтом контакт-центру Webex, переконайтеся, що ви відповідаєте таким вимогам:

    • Клієнт Webex Contact Center 2.0.

    • Webex Connect підготовлено для вашого клієнта.

    • Платформа голосових медіа – це медіаплатформа нового покоління.

  • Якщо у вас немає клієнта контакт-центру Webex, зверніться до свого партнера, щоб ініціювати ознайомлювальну версію контакт-центру Webex з медіаплатформою нового покоління.

  • Адміністратори можуть запросити програму для розробників контакт-центру Webex, щоб спробувати AI-агентів.

Увімкнення функцій

Наразі ця функція доступна в бета-версії. Клієнти можуть зареєструватися для використання цієї функції на бета-порталі Webex, заповнивши опитування про участь для агентів штучного інтелекту.

  • Наразі на етапі бета-тестування доступна лише функція агента штучного інтелекту зі сценарієм.

  • Автономні агенти доступні лише для обраних клієнтів. Запити можна робити через CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) або електронною поштою ask-ccai@cisco.com. Після схвалення для вашого орендаря будуть доступні автономні агенти на додаток до агентів зі сценарієм.

Доступ до AI агента Webex

Щоб створити своїх агентів штучного інтелекту, ви повинні увійти в програму Webex AI Agent. Зробити це можна наступними способами:

Вхід із Control Hub

Якщо ви не бачите AI агента Webex, зверніться до служби підтримки Cisco, щоб увімкнути відповідний прапорець функції.

  1. увійдіть у Control Hub за допомогою URL  https://admin.webex.com.
  2. У розділі «Послуги» на панелі навігації виберіть «Контакт-центр».
  3. У розділі «Швидкі посилання» на правій панелі перейдіть до розділу «Пакет контакт-центру».
  4. НатиснітьWebex AI Agent , щоб отримати доступ до програми.

Система перехресно запускає програму Webex AI Agent в іншій вкладці браузера, і ви автоматично входите в програму.

Вхід із Webex Connect

Щоб отримати доступ до програми Webex AI Agent, потрібно мати доступ до Webex Connect.

  1. увійдіть у програму Webex Connect, використовуючи URL-адресу клієнта, надану для вашого підприємства, та облікові дані.

    За замовчуванням сторінка Служби відображається як домашня.

  2. У меню App Tray на лівій панелі навігації натисніть AI AgentWebex , щоб отримати доступ до програми.

    Система перехресно запускає програму Webex AI Agent в іншій вкладці браузера, і ви автоматично входите в програму.

Макет головної сторінки

Ласкаво просимо на платформу AI Agent Webex. Коли ви входите в систему, на головній сторінці відображається такий макет:

  • Панель навігації

    Панель навігації, що з'являється ліворуч, надає доступ до таких меню:

    • Приладна дошка – відображає список агентів штучного інтелекту, до яких користувач має доступ, наданий адміністратором підприємства.
    • Знання – показує центральне сховище знань або базу знань, яка слугує мозком для автономних агентів штучного інтелекту, щоб відповідати на запити клієнтів.
    • Звіти: список попередньо створених звітів агентів штучного інтелекту різних типів. Ви можете створювати або планувати звіти відповідно до потреб вашого бізнесу.
    • Довідка: надає доступ до посібника користувача агента Webex AI у Довідковому центрі Webex.

  • Профіль користувача

    Меню профілю користувача дозволяє переглянути інформацію про ваш профіль і вийти з програми.

    Сторінка профілю підприємства містить інформацію про клієнта AI Agent, доступну лише адміністраторам із повним доступом адміністратора.

    • Вкладка «Огляд » містить наступну інформацію:

      • Корпоративні ідентифікатори: включають ідентифікатор організації Webex, ідентифікатор організації CPaaS, ідентифікатор підписки для підприємства. Це доступно для підприємств з інтеграцією контакт-центру Webex для відповідного клієнта Webex Connect.
      • Налаштування профілю: містить назву підприємства, унікальне ім'я підприємства та URL-адресу логотипу.
      • Налаштування глобального агента: дає змогу вибрати агента за замовчуванням для голосового каналу для обробки резервних сценаріїв.
      • Підсумок зберігання даних: стислий виклад періодів зберігання даних для цього підприємства.
    • У вкладці «Товариші по команді» ви можете переглядати та керувати списком товаришів по команді, які мають доступ до програми. Кожному користувачу призначається роль, яка визначає дії, які він може виконувати на основі наданих дозволів.

Знайте свою інформаційну панель

На інформаційній панелі агенти ШІ представлені картками, які відображають основну інформацію, включаючи ім'я агента ШІ, останнє оновлення, останнє оновлення та двигун, який використовується для навчання агента.

Завдання на картці AI Agent

Наведіть курсор на картку агента штучного інтелекту, щоб переглянути такі варіанти:

  • Попередній перегляд: натисніть Попередній перегляд , щоб відкрити віджет попереднього перегляду AI Agent.
  • Піктограма трьох крапок — клацніть цю піктограму, щоб виконати такі завдання:
    • Копіювати посилання для попереднього перегляду: скопіюйте посилання для попереднього перегляду, щоб вставити в нову вкладку, і перегляньте агента штучного інтелекту у віджеті чату.

    • Копіювати маркер доступу: скопіюйте маркер доступу агента AI для виклику агента через API.

    • Експорт: експортуйте дані агента AI (у форматі JSON) у локальну папку.

    • Видалити: назавжди видалити агента штучного інтелекту із системи.

    • Закріпіть агента штучного інтелекту на першій позиції на приладовій панелі або відкріпіть, щоб повернути його на попереднє положення.

Створіть нового агента зі штучним інтелектом

Ви можете створити нового агента штучного інтелекту за допомогою опції + Створити агента у верхньому правому куті інформаційної панелі. Ви можете використовувати попередньо визначений шаблон або створити агента з нуля.

Щоб дізнатися, як створювати скриптові та автономні агенти штучного інтелекту, перегляньте наступні розділи:

Імпорт готового AI Agent

Ви можете імпортувати готовий AI-агент у форматі JSON зі списку доступних агентів штучного інтелекту. По-перше, переконайтеся, що ви експортували агента AI у форматі JSON у свою локальну папку. Щоб імпортувати його, виконайте такі дії:

  1. Натисніть Агент імпорту.
  2. Натисніть «Завантажити», щоб завантажити файл AI Agent (у форматі JSON), експортований із платформи.
  3. У полі Ім'я агента введіть ім'я агента AI.
  4. (Необов'язково) У полі «Ідентифікатор системи» відредагуйте згенерований системою унікальний ідентифікатор.
  5. Клацніть Імпорт.

Тепер ваш AI-агент успішно імпортовано на платформу AI Agent Webex і доступний на приладній дошці.

Пошук за ключовими словами

Платформа надає надійні можливості пошуку, які допоможуть вам легко знаходити агентів штучного інтелекту та керувати ними. Ви можете виконувати пошук за ключовими словами, використовуючи ім'я агента. Введіть ім'я агента або його частину в рядку пошуку. Система відображає список AI-агентів, які відповідають вашим критеріям пошуку.

Фільтр за типом агента

Окрім пошуку за ключовими словами, ви можете уточнити результати пошуку за допомогою фільтрації на основі типу агента штучного інтелекту. Виберіть один із фільтрів типу агента з випадаючого списку: «За сценарієм», «Автономний» і «Усі».

Управління базою знань

База знань — це центральне сховище інформації для автономних агентів штучного інтелекту на основі великої мовної моделі (LLM). Автономні агенти штучного інтелекту використовують передові технології штучного інтелекту та машинного навчання для розуміння, обробки та створення тексту, схожого на людський. Ці агенти штучного інтелекту тренуються на величезних обсягах даних, що дозволяє їм надавати детальні та контекстуально релевантні відповіді. Бази знань зберігають дані, необхідні для функціонування автономних агентів штучного інтелекту.

Щоб отримати доступ до бази знань:

  1. Увійдіть на платформу Webex AI Agent.
  2. На приладній дошці клацніть піктограму знань на лівій панелі навігації. З'явиться сторінка Бази знань.
  3. Знайти базу знань можна за такими критеріями:
    • Найменування бази знань
    • Тип бази знань
    • Бази знань оновлюються між зазначеними датами
    • Бази знань, створені між зазначеними датами
    • Натисніть Скинути все , щоб скинути критерії пошуку.
  4. Ви також можете створити нову базу знань. Щоб створити нову базу знань, перегляньте статтю Створення бази знань для AI Agents.

Створення бази знань для AI Agents

1

На приладній дошці клацніть піктограму знань на лівій панелі навігації.

2

На сторінці Бази знань натисніть кнопку +Створити базу знань у верхньому правому куті.

3

На сторінці Створення бази знань введіть такі відомості:

  1. Назва бази знань: укажіть назву бази знань.

  2. Опис: надайте короткий опис бази знань.

4

Натисніть Create (Створити). Система створює базу знань з наданою назвою.

5

На вкладці Файли :

  1. Перетягніть файли в базу знань. Або натисніть кнопку «Додати файл », щоб додати файл.

    Система підтримує такі формати файлів: PDF, docx, дані по кабелю, txt, xlsx, xls і CSV. Розмір кожного файлу не повинен перевищувати 2 MB.

  2. Після додавання файлів натисніть «Обробити файли », щоб обробити файл. Коли це буде завершено, система відобразить файл у вкладці «Файли ».

6

На вкладці Документи :

  1. Натисніть +Створити документ , щоб створити власні документи бази знань.

  2. На сторінці «Створити документ » введіть ім'я документа. За допомогою текстового редактора додайте необхідну інформацію та відформатуйте текст за потреби.

  3. Встановіть прапорець Додати до існуючої категорії , щоб додати документ до існуючої категорії. Ви також можете вибрати « Додати до нової категорії » та створити нову категорію.

  4. Натисніть Зберегти.

  5. Ви також можете натиснути +Додати категорію , щоб визначити категорії та додати документи під відповідною категорією.

  6. Виберіть потрібний документ на лівій панелі та натисніть «Веб-перегляд», щоб переглянути документ.

7

Перейдіть на вкладку Інформація . Ви можете переглядати та відстежувати деталі завантажених вами файлів та документів, які ви створили.

Клацніть піктограму Редагувати , щоб відредагувати файли бази знань. Відредагуйте ім'я файлу, якщо потрібно. Ви також можете видалити існуючі файли та додати нові.
Натисніть піктограму Видалити , щоб повністю видалити базу знань.

Подальші дії

Налаштуйте базу знань для Autonomous AI Agent для відповідей на запитання.

Налаштуйте автономні агенти штучного інтелекту

Автономні агенти штучного інтелекту працюють незалежно, без прямого втручання людини. Ці агенти використовують передові алгоритми та методи машинного навчання, щоб аналізувати дані, вчитися на середовищі та адаптувати свої дії для досягнення конкретних цілей. У цьому розділі описано дві основні можливості автономного AI Agent.

Автономний AI Agent для виконання завдань

Автономні агенти штучного інтелекту можуть виконувати різні завдання, зокрема:

  • Обробка природної мови (NLP) — розуміти людську мову та реагувати на неї в природній та розмовній манері.

  • Прийняття рішень — робіть обґрунтований вибір на основі наявної інформації та заздалегідь визначених правил.

  • Автоматизація – автоматизуйте повторювані або трудомісткі завдання.

Створіть автономного AI агента для виконання дій

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На інформаційній панелі натисніть +Створити агента.

3

На екрані Створення агента зі штучним інтелектом натисніть Почати з нуля.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити свого агента штучного інтелекту. Відфільтруйте тип AI Agent як автономний. У цьому випадку поля на сторінці Профілю заповнюються автоматично.

4

Натисніть Next (Далі).

5

У розділі Який тип агента ви створюєте , натисніть Автономний .

6

У розділі Яка основна функція вашого агента натисніть Виконувати дії.

7

Натисніть Next (Далі).

8

На сторінці Визначити агента вкажіть наступні дані:

  1. Ім'я агента: введіть ім'я агента AI.

  2. Ідентифікатор системи — унікальний ідентифікатор, створений системою. Це поле можна редагувати.

  3. AI engine: виберіть двигун AI зі спадного списку. За замовчуванням використовується механізм штучного інтелекту Nova.

  4. Мета агента — надайте короткий опис мети агента штучного інтелекту. Перегляньте Рекомендації щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent , щоб ознайомитися з практичними порадами та прикладами.

9

Натисніть Create (Створити). Автономний AI Agent для виконання дій успішно створений і тепер доступний на інформаційній панелі.

У заголовку AI Agent можна виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Скопіювати посилання для попереднього перегляду
  • Копіювання токена доступу
  • Видалити
  • Експорт
Для отримання додаткової інформації дивіться цей розділ.

Ви також можете імпортувати готові агенти штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Імпорт попередньо вбудованого AI Agent

Подальші дії

Оновіть профіль для агента автономного штучного інтелекту.

Оновити профіль автономного AI Agent

Перш ніж почати

Створіть автономного агента штучного інтелекту для виконання дій.

1

На приладній дошці натисніть створений агент штучного інтелекту.

2

Перейдіть на вкладку Налаштування > Профіль і налаштуйте наступні деталі:

  1. Ім'я агента: за потреби відредагуйте ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи: за потреби відредагуйте системний ідентифікатор агента штучного інтелекту.

  3. Ціль агента: за потреби відредагуйте ціль AI Agent. Перегляньте Вказівки щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent для вказівок і прикладів.

  4. Інструкції: введіть інструкції для AI Agent. Перегляньте Вказівки щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent для вказівок і прикладів.

  5. URL-адреса для зображення профілю агента: URL-адреса за замовчуванням, звідки система отримує логотип або зображення AI Agent. За потреби змініть це.

  6. AI engine — оновіть механізм AI, якщо потрібно.

  7. Привітальне повідомлення – вітальне повідомлення за замовчуванням, яке агент штучного інтелекту використовує для початку взаємодії. Оновіть це, якщо потрібно.

3

Натисніть «Опублікувати », щоб запустити AI Agent.

Подальші дії

Додайте необхідні дії до AI Agent.

Додавання дій до автономного AI Agent

Автономні агенти штучного інтелекту для виконання дій призначені для розуміння намірів користувача та відповідних дій. Наприклад, в ресторані є необхідність автоматизувати прийом замовлень їжі онлайн. Для виконання завдання можна створити автономного агента штучного інтелекту, який виконує такі дії:

  • Отримайте необхідну інформацію від замовника.

  • Перенесіть інформацію в необхідний потік.

Автономний AI Agent для виконання дій працює на таких будівельних блоках:

  • Дія — функціональність, яка дозволяє агенту штучного інтелекту підключатися до зовнішніх систем для виконання складних завдань.

  • Сутність або слот – являє собою етап у виконанні наміру користувача. Заповнення слотів передбачає постановку конкретних питань покупцеві для виконання наміру замовника на основі висловлювань. Це тригер для агента штучного інтелекту, щоб почати виконувати дію. Визначте об'єкти вводу як частину заповнення слотів.

  • Виконання: визначає, як агент ШІ виконує дію. У рамках виконання визначте вихідні сутності для автономного агента штучного інтелекту, щоб згенерувати відповідь у певному форматі. Система відправляє вихідні сутності в потік, щоб продовжити дію та успішно виконати завдання.

1

На вкладці Дія натисніть + Нова дія.

2

На сторінці Додати нову дію вкажіть такі відомості:

  1. Назва дії: введіть назву дії. Наприклад, забронювати квитки.

  2. Опис дії: надайте короткий опис очікуваної дії. Переконайтеся, що опис дії чіткий і точний.

  3. Обсяг дії: виберіть обсяг дії з розкривного списку. Доступні такі варіанти:

    • Натисніть Заповнення слота, щоб налаштувати необхідні сутності введення для заповнення слота. Якщо ви виберете заповнення слотів, ви не зможете налаштувати деталі виконання.
    • Натисніть Заповнення слота виконанням , щоб налаштувати необхідні входи для заповнення слота, а також визначити деталі для виконання дії.

    Передача агента – це дія за замовчуванням, яка включена за замовчуванням. Використовуйте опцію перемикання, щоб вимкнути передачу агента.

Подальші дії

Ви можете налаштувати слоти або налаштувати слоти та визначити виконання залежно від обраної області дії.

Налаштування заповнення слотів

Заповнення слотів передбачає додавання необхідних вхідних сутностей для двигуна штучного інтелекту. У розділі Заповнення слота на сторінці Дії додайте сутності введення:

  • Ви можете додавати сутності одну за одною у форматі таблиці.

  • Ви також можете використовувати файл JSON і визначати сутності. Дивіться A Tour of JSON Schema для отримання детальної інформації.

Додавання сутностей вводу у форматі таблиці
1

Щоб додати сутність введення, натисніть +Нова сутність введення.

2

На сторінці Додати нову сутність вводу вкажіть такі дані:

  1. Ім'я сутності: введіть ім'я ввідної сутності.

  2. Тип сутності: виберіть тип даних сутності.

  3. Опис сутності: надайте короткий опис сутності. Переконайтеся, що опис сутності чіткий і точний.

  4. Приклади сутностей: введіть приклад для сутності. Натисніть +Додати , щоб додати більше прикладів.

  5. Установіть прапорець Обов'язково, щоб зробити цю сутність обов'язковою.

3

Натисніть Додати , щоб додати сутність введення. Ви можете додати стільки сутностей введення, скільки вам потрібно.

4

За допомогою параметра «Елементи керування» можна виконати такі дії над сутністю:

  1. Натисніть значок «Редагувати », щоб відредагувати додані сутності введення.

  2. Натисніть значок «Видалити », щоб видалити сутність.

Додавання сутностей за допомогою редактора JSON

Ви можете додавати сутності вводу та сутності виводу за допомогою редактора JSON. У режимі редактора JSON сутності мають бути визначені у структурованому форматі JSON.

Для отримання додаткової інформації дивіться A Tour of JSON Schema.

Структура вхідних параметрів

Вхідні параметри повинні відповідати наступній структурі:

  • type — тип даних об'єкта параметрів. Це завжди 'object' для позначення того, що параметри структуровані як об'єкт.

    властивості: об'єкт, у якому кожен ключ представляє параметр і пов'язані з ним метадані.

    required—масив рядків із переліком імен параметрів, які є обов'язковими.

властивості Об'єкт

Кожен ключ в об'єкті властивостей представляє вхідну сутність/параметр і містить інший об'єкт з метаданими про цей параметр. Метадані завжди повинні включати такі ключові слова:

  • type — тип даних параметра. Допустимими видами є:

    • string – текстові дані.

    • ціле число — числові дані без десяткових дробів.

    • числові дані, які можуть містити десяткові дроби.

    • boolean — значення true/false.

    • array—список елементів, усі з яких, як правило, одного типу.

    • object — складна структура даних з вкладеними властивостями.

  • опис — коротке пояснення того, що являє собою сутність. Це допомагає механізму штучного інтелекту зрозуміти призначення та використання параметра. Для кращої точності рекомендується опис, який є стислим, а також відповідає інструкціям агента та опису дії.

  • Платформа примусово проводить перевірку лише для типу. "Опис" застосовується не для всіх сутностей, але настійно рекомендується його додати. Іншими корисними ключовими словами для метаданих сутностей є:

    • enum—поле enum містить список можливих значень параметра. Це корисно для параметрів, які повинні приймати лише обмежений набір значень. Розробники можуть визначати власні списки значень, які параметр має приймати для використання this.

    • шаблон: поле шаблону використовується з типами string для визначення регулярного виразу, якому рядок має відповідати. Це особливо корисно для перевірки певних форматів, таких як номери телефонів, поштові індекси або користувацькі ідентифікатори.
    • Приклади: поле «Приклади» містить один або кілька прикладів припустимих значень параметра. Це допомагає механізму штучного інтелекту зрозуміти, які дані очікуються, і може бути особливо корисним для цілей інтерпретації та перевірки.

Є й інші ключові слова, які можуть зробити визначення сутності більш точним і надійним. Для отримання додаткової інформації дивіться A Tour of JSON Schema.

Приклад

Наведений нижче приклад включає різні типи сутностей і ключових слів:

{ "type": "об'єкт", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Унікальне ім'я користувача для облікового запису.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Пароль для облікового запису.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Адреса електронної пошти для облікового запису.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Дата народження користувача.", "examples": ["mm/dd/YYYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Налаштування налаштувань користувача.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Чи хоче користувач отримувати інформаційні бюлетені.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Бажаний метод сповіщення.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Список ролей, призначених користувачу.", "items": { "type": "рядок", "enum": ["користувач", "адміністратор", "модератор"] } } }, "required": ["ім'я користувача", "пароль", "електронна пошта"] } 

Цей приклад включає в себе наступні сутності:

  • username — тип рядка з обмеженням мінімальної та максимальної довжини.
  • password – тип рядка з мінімальною довжиною та певним форматом (пароль вказує, що з ним слід безпечно працювати).
  • email – тип рядка з регулярним виразом, щоб переконатися, що це дійсна адреса електронної пошти.
  • birthdate — рядковий тип із прикладами для визначення формату дати.
  • preferences — тип об'єкта з вкладеними властивостями (інформаційний бюлетень та сповіщення), включаючи логічне значення зі значенням за замовчуванням та рядок із конкретними дозволеними значеннями (enum).
  • roles — тип масиву, де кожен елемент є рядком, обмеженим певними значеннями (enum).

    Ім'я користувача, пароль та електронна пошта є обов'язковими, як визначено масивом «required».

У цьому прикладі сутності мають описові назви, чіткі описи та дотримуються єдиної структури та правил іменування. Дотримуйтесь цих найкращих практик, щоб створювати чітко визначені сутності, які механізм штучного інтелекту легко інтерпретує та застосовує.

Дайте визначення виконанню

1

Визначте деталі виконання для впровадження AI Agent у контакт-центрі. Вкажіть такі реквізити:

  1. Виберіть підхід до виконання замовлень: виберіть процес.

  2. Виберіть конструктор ланцюжків: виберіть потрібний конструктор ланцюжків.

  3. URL-адреса веб-хука Flow: введіть URL-адресу веб-гака. Щоб дізнатися більше, перегляньте статтю Вхідні веб-хуки.

  4. Сервісний ключ: введіть дані сервісного ключа.

2

Налаштуйте сутності виводу таким чином, щоб AI Agent генерував результат у форматі, зрозумілому потоку.

3

Щоб додати сутність виводу, натисніть +Нова сутність виводу. На екрані Додати нову сутність виводу вкажіть такі параметри:

  1. Ім'я сутності: введіть ім'я сутності виводу.

  2. Тип сутності: виберіть тип даних сутності.

  3. Опис сутності: надайте короткий опис сутності. Переконайтеся, що опис чіткий і точний.

  4. Приклади сутностей: введіть приклад для сутності. Натисніть +Додати , щоб додати більше прикладів.

  5. Установіть прапорець Обов'язково, щоб зробити цю сутність обов'язковою.

Ви також можете використовувати файл JSON для додавання вихідних сутностей. Для отримання додаткової інформації дивіться статтю Додавання сутностей за допомогою редактора JSON

.
4

Натисніть Додати , щоб додати сутність виводу. Ви можете додати стільки вихідних сутностей, скільки вам потрібно.

5

За допомогою параметра «Елементи керування» можна виконати такі дії над сутністю:

  1. Натисніть значок «Редагувати », щоб внести зміни до сутності.

  2. Натисніть значок «Видалити», щоб видалити сутність.

6

Натисніть Додати , щоб завершити налаштування.

Подальші дії

Натисніть Попередній перегляд , щоб переглянути агента штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Попередній перегляд автономного агента штучного інтелекту. Натисніть «Опублікувати », щоб запустити AI Agent.

Після того, як ви налаштуєте AI Agent:

Автономні агенти штучного інтелекту для відповідей на запитання

Автономні агенти можуть отримувати доступ до сховища знань і використовувати його для надання інформативних і точних відповідей на запити користувачів. Ця можливість корисна в сценаріях, коли агенту потрібно:

  • Надавайте підтримку клієнтам: відповідайте на поширені запитання, усувайте проблеми та скеровуйте клієнтів у процесах.

  • Пропонуйте технічну допомогу: надавайте експертні поради з конкретних тем або доменів.

Створіть автономного агента штучного інтелекту для відповідей на запитання

Перш ніж почати

Подбайте про створення бази знань. Щоб отримати додаткові відомості, перегляньте статтю Керування базами знань.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На інформаційній панелі натисніть +Створити агента.

3

На екрані Створення агента зі штучним інтелектом натисніть Почати з нуля.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити свого AI Agent. Ви можете фільтрувати тип AI Agent як автономний. У цьому випадку поля на сторінці Профілю заповнюються автоматично.

4

Натисніть Next (Далі).

5

У розділі Який тип агента ви створюєте , натисніть Автономний .

6

У розділі Яка основна функція вашого агента натисніть Відповідати на запитання.

7

Натисніть Next (Далі).

8

На сторінці Визначити агента вкажіть наступні дані:

  1. Ім'я агента: введіть ім'я агента AI.

  2. Ідентифікатор системи — унікальний ідентифікатор, створений системою. Це поле можна редагувати.

  3. AI engine — виберіть потрібний AI-двигун із розкривного списку. За замовчуванням використовується механізм штучного інтелекту Nova.

    Для голосового попереднього перегляду виберіть Vega. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Голосовий попередній перегляд

    .
  4. База знань: виберіть потрібний файл бази знань зі списку доступних баз знань.

    Ви не можете зіставити вибрану базу знань з іншими агентами штучного інтелекту.

  5. Мета агента — надайте короткий опис мети агента штучного інтелекту. Перегляньте Вказівки щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent для вказівок і прикладів.

9

Натисніть Create (Створити). Автономний AI Agent для відповідей на запитання успішно створений і тепер доступний на інформаційній панелі.

У заголовку AI Agent можна виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Скопіювати посилання для попереднього перегляду
  • Копіювання токена доступу
  • Видалити
  • Експорт
Для отримання додаткової інформації дивіться цей розділ.

Ви також можете імпортувати готові агенти штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Імпорт попередньо створеного AI Agent.

Подальші дії

Оновіть профіль для агента автономного штучного інтелекту.

Оновити профіль автономного AI Agent

Перш ніж почати

Створіть автономного агента штучного інтелекту для відповідей на запитання.

1

На приладній дошці натисніть створений агент штучного інтелекту.

2

Перейдіть на вкладку Налаштування > Профіль і налаштуйте наступні деталі:

  1. Ім'я агента: за потреби відредагуйте ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи: за потреби відредагуйте системний ідентифікатор агента штучного інтелекту.

  3. Мета агента — надайте короткий опис мети агента штучного інтелекту. Перегляньте Вказівки щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent для вказівок і прикладів.

  4. URL-адреса зображення профілю агента: відредагуйте URL-адресу, звідки система отримує логотип або зображення AI Agent.

  5. AI engine — виберіть потрібний AI-двигун із випадаючого списку.

  6. Привітальне повідомлення: введіть привітальне повідомлення, яке агент штучного інтелекту має використати для початку взаємодії.

  7. Дозволити передачу агенту——Увімкніть опцію перемикання, щоб передати розмову людині-агенту, коли клієнт хоче поговорити з агентом.

3

Натисніть «Зберегти зміни », щоб запустити AI Agent.

Подальші дії

Налаштуйте Базу знань для AI-агента.

Налаштування бази знань

Перш ніж почати

Створіть автономного агента штучного інтелекту для відповідей на запитання.

1

На сторінці «Приладна дошка » виберіть створений агент штучного інтелекту.

2

Перейдіть на вкладку База знань.

3

Виберіть потрібну базу знань зі списку.

4

Натисніть «Зберегти зміни », щоб запустити AI Agent.

Подальші дії

Натисніть Попередній перегляд , щоб переглянути агента штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Попередній перегляд автономного агента штучного інтелекту.

Після того, як ви налаштуєте AI Agent:

Перегляд сеансу та історії автономного AI агента

Ви можете переглянути дані сеансу та історії кожного зі створених вами автономних агентів штучного інтелекту. На сторінці «Сеанси» відображається детальна інформація про сеанси, встановлені з клієнтами. На сторінці «Історія » можна переглянути деталі змін у конфігурації, виконаних у AI Agent.

Сесій

Сторінка «Сеанси » надає повний запис усіх взаємодій між агентами штучного інтелекту та користувачами. Щоб перейти на сторінку "Сеанси ":

  1. На приладній дошці виберіть агента автономного штучного інтелекту, для якого потрібно переглянути деталі сеансу.
  2. В області навігації ліворуч виберіть пункт Сеанси.

З'явиться сторінка Сеанси . Кожен сеанс відображається у вигляді запису, який містить усі повідомлення сеансу. Ця інформація корисна для аудиту, аналізу та вдосконалення AI Agent.

У таблиці сеансів відображається список усіх сеансів/кімнат, створених для цього AI Agent. Таблиця розбивається на сторінки, якщо рядків більше, ніж можна вмістити на одному екрані. Будь-яке з полів таблиці можна відсортувати або відфільтрувати за допомогою розділу «Уточнити результати » в лівій частині. Наявні поля представляють наступну інформацію про будь-який конкретний сеанс:

  • Ідентифікатор сеансу: унікальний ідентифікатор кімнати або ідентифікатор сеансу для розмови.

  • Ідентифікатор споживача – ідентифікатор споживача, який взаємодіяв з агентом штучного інтелекту.
  • Канали – канал, на якому відбувалася взаємодія.

  • Оновлено о — час закриття кімнати.

  • Метадані кімнати: містять додаткову інформацію про кімнату.

  • Поставте галочки в обов'язкових пунктах:

    • Сховати тестові сеанси: щоб приховати тестові сеанси та відобразити лише список сеансів у реальному часі.
    • Відбулася передача агента: щоб відфільтрувати сеанси, які передаються агенту. Якщо відбувається передача агента, відображається піктограма навушників , що вказує на передачу чату людині-агенту.
    • Сталася помилка: фільтрування сеансів, під час яких виникла помилка.
    • Проголосували «проти» — щоб відфільтрувати сесії, за які не проголосували.

    Натисніть на рядок у таблиці сеансів, щоб переглянути детальний опис цього сеансу. Значок замка вказує на те, що сеанс заблоковано і його потрібно розшифрувати. Для розшифровки сеансу потрібен дозвіл. Якщо перемикач «Доступ до розшифровки» ввімкнено, ви можете отримати доступ до будь-якого сеансу за допомогою кнопки «Розшифрувати вміст». Однак ця функція застосовна лише тоді, коли для клієнта встановлено значення Розширений захист даних true або ввімкнено.

Історія

На сторінці «Історія » можна переглянути деталі змін у конфігурації, виконаних у AI Agent. Щоб переглянути історію конкретного оператора:

  1. На інформаційній панелі виберіть агента автономного штучного інтелекту, історію якого потрібно переглянути.
  2. В області навігації ліворуч виберіть пункт Історія.

З'явиться сторінка «Історія » з такими вкладками:

  • Журнали аудиту — перейдіть на вкладку «Журнали аудиту», щоб переглянути зміни, внесені до агентів штучного інтелекту.
  • Історія моделей — перейдіть на вкладку «Історія моделі», щоб переглянути різні версії автономного агента штучного інтелекту для виконання дій.

Журнали аудиту

Вкладка «Журнали аудиту» відстежує зміни, внесені в автономний агент штучного інтелекту. Ви можете переглянути деталі змін за останні 35 днів. На вкладці «Журнали аудиту» відображаються такі відомості:

Користувачі з ролями розробника Admin або AI Agent можуть отримати доступ лише до вкладки «Журнали аудиту». Користувачі з користувацькими ролями, які мають дозвіл "Отримати журнал аудиту", також можуть переглядати журнали аудиту.

  • Оновлено за адресою — дані та час зміни.
  • Оновлено: ім'я користувача, який вніс зміни.
  • Поле – конкретний розділ агента AI, де було внесено зміни.
  • Опис: додаткова інформація про зміну.

Ви можете знайти певний журнал аудиту за допомогою параметрів пошуку «Оновлено за», «Поле » та «Опис». Ви можете сортувати журнали на основі полів Оновлено при та Оновлено за.

Історія моделі

Вкладка «Історія моделі» доступна лише для автономного AI Agent для виконання дій.

Щоразу, коли ви публікуєте Autonomous AI Agent для виконання дій, версія Автономного AI агента зберігається та доступна на вкладці Історія моделі. Ви можете переглянути різні версії AI Agent на вкладці «Історія моделі».

  • Опис моделі — короткий опис версії агента штучного інтелекту.
  • AI Engine — механізм штучного інтелекту, який використовується для цієї версії агента штучного інтелекту.
  • Оновлено – дата й час створення версії.
  • Дії: дає змогу виконувати наведені нижче дії з агентом штучного інтелекту
    • Load — усі зміни в агенті AI втрачено. Ви повинні виконати налаштування заново.
    • Експорт — використовується для експорту агента штучного інтелекту.

Попередній перегляд автономного агента штучного інтелекту

Ви можете переглядати автономні агенти штучного інтелекту під час створення AI-агента, під час редагування та після розгортання агента. Ви можете запустити попередній перегляд з:

  • Інформаційна панель AI Agent — при наведенні курсора на картку AI Agent стає видимою опція попереднього перегляду цього AI Agent. Натисніть, щоб запустити попередній перегляд AI Agent.
  • Заголовок AI Agent— Натисніть на картку AI Agent, щоб відкрити. Кнопка «Попередній перегляд » завжди відображається в розділі заголовка.
  • Зменшений віджет — після запуску попереднього перегляду, а потім його згортання, у нижньому правому куті сторінки створюється віджет голови чату, за допомогою якого можна легко перезапустити режим попереднього перегляду.

Webex AI Agent також надає опцію попереднього перегляду, якою можна ділитися. Натисніть меню у верхньому правому куті та виберіть опцію «Копіювати посилання для попереднього перегляду». Посиланням для попереднього перегляду можна поділитися з тестувальниками або споживачами AI Agent.

Віджет попереднього перегляду платформи

Віджет попереднього перегляду відкриється в правій нижній частині екрана. Користувачі можуть надавати висловлювання (або послідовність висловлювань), для яких потрібно перевірити реакцію Агента ШІ. Ця функція дозволяє розробнику гарантувати, що AI Agent реагує так, як очікувалося.

Віджет попереднього перегляду можна розгорнути. Доступні й інші корисні функції, такі як надання інформації для споживачів та ініціювання кількох кімнат для тестування AI Agent.

Віджет попереднього перегляду, яким можна поділитися

Віджет попереднього перегляду, яким можна поділитися, дає змогу розробникам AI Agent ділитися своїм AI Agent із зацікавленими сторонами та споживачами в презентабельній формі без необхідності розробляти власний інтерфейс користувача для створення AI Agent. За замовчуванням скопійоване посилання для попереднього перегляду відображає AI Agent у корпусі телефону. Розробники можуть зробити деякі швидкі налаштування, змінивши певні параметри в посиланні для попереднього перегляду. Дві основні кастомізації:

  • Колір віджета — шляхом додавання параметра brandColor до посилання. Користувачі можуть визначати прості кольори за допомогою назв кольорів або використовувати шістнадцятковий код кольорів.
  • Корпус телефону — шляхом зміни значення параметра phoneCasing у посиланні. За замовчуванням для цього параметра встановлено значення true , і його можна вимкнути, зробивши його хибним.

    Приклад посилання на попередній перегляд з такими параметрами: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<введіть шістнадцяткове значення кольору у форматі '_XXXX'>.

Попередній перегляд на основі голосу

Автономний AI Agent для відповідей на запитання підтримує голосовий попередній перегляд. Щоб увімкнути цю опцію:

  1. Виберіть агента штучного інтелекту на інформаційній панелі.
  2. Перейдіть до розділу Налаштування > Профіль.
    1. У випадаючому списку AI Engine виберіть Vega.
  3. Натисніть Зберегти зміни.

Кнопка «Попередній перегляд » оновлюється піктограмою мікрофона для голосового перегляду. Натисніть кнопку Попередній перегляд . Віджет попереднього перегляду голосу з'явиться:

Щоб скористатися цією функцією, користувач повинен увімкнути доступ до мікрофона.

Віджет попереднього перегляду голосу надає користувачам такі можливості:

  • Кнопка Пуск для запуску попереднього перегляду.
  • Динамічна стенограма Коли виконується голосовий попередній перегляд, у віджеті відображається динамічна стенограма розмови.
  • Завершіть дзвінок , щоб завершити розмову.
  • Вимкнути звук до вимкнення звуку.

Переглядайте продуктивність автономного AI Agent за допомогою Analytics

Розділ AI Agent Analytics надає графічне представлення ключових показників для оцінки продуктивності та ефективності AI Agent. Щоб сформувати аналітику Автономного AI Agent:

  1. Виберіть AI Agent на інформаційній панелі.
  2. В області навігації ліворуч натисніть Аналітика. Огляд продуктивності агента штучного інтелекту відображається як у табличному форматі, так і в графічному вигляді.

У першому розділі відображається наступна статистика про сесії та повідомлення для AI Agent.

  • Загальна кількість сеансів і сеансів, оброблених AI Agent без втручання людини.
  • Загальна кількість передач агентів, що є підрахунком кількості сеансів, переданих агентам-людям.
  • Середня кількість сеансів за день
  • Загальна кількість повідомлень (повідомлень людини та агента штучного інтелекту) і скільки з цих повідомлень надійшло від користувачів.
  • Середньодобова кількість повідомлень

У другому розділі відображається статистика про користувачів. Він надає підрахунок загальної кількості користувачів та інформацію про середню кількість сеансів на користувача та середню кількість користувачів за день.

У третьому розділі відображаються відповіді AI Agent та передачі агентів

Налаштуйте Scripted AI Agent

У цьому розділі описано, як налаштувати агентів штучного інтелекту зі сценарієм і керувати ними на платформі AI Agent Webex, щоб вони надавали точні відповіді на запити користувачів і ефективно виконували автоматизовані завдання.

Скриптовий AI Agent для виконання завдань

Агент зі штучним інтелектом зі сценарієм розширює можливості створення агентів без коду на платформі Webex AI Agent. Scripted AI Agent забезпечує багатоходові розмови, де він може отримувати релевантні дані від клієнтів для виконання конкретних завдань. Це включає:

  • Виконуйте прості команди: дотримуйтесь інструкцій, щоб виконати попередньо визначені дії.

  • Обробка даних: маніпулюйте та перетворюйте дані відповідно до визначених правил.

  • Взаємодія з іншими системами – обмін даними та керування іншими рішеннями.

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм для виконання дій

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На інформаційній панелі натисніть + Створити агента.

3

На екрані Створити AI Agent створіть нового AI-агента з нуля.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити свого агента штучного інтелекту. Ви можете фільтрувати тип AI Agent як Scripted. У цьому випадку поля на сторінці Профілю заповнюються автоматично.
4

Натисніть Почати з нуля , а потім Далі.

5

У розділі Який тип агента ви створюєте? , натисніть Сценарій.

6

У полі Яка основна функція вашого агента? , натисніть Виконати дії.

7

Натисніть Next (Далі).

8

На сторінці Визначити агента вкажіть наступні дані:

  1. Ім'я агента: введіть ім'я агента AI.

  2. Ідентифікатор системи — це унікальний ідентифікатор, створений системою.

    Ви також можете відредагувати це поле.
  3. AI engine — виберіть AI engine із випадаючого списку.

9

Натисніть Create (Створити). Агент штучного інтелекту зі сценарієм для відповідей на запитання успішно створений і тепер доступний на інформаційній панелі.

У заголовку AI Agent можна виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Скопіювати посилання для попереднього перегляду
  • Копіювання токена доступу
  • Видалити
  • Експорт
Для отримання додаткової інформації дивіться цей розділ

Ви також можете імпортувати готові агенти штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Імпорт попередньо створеного AI Agent.

Подальші дії

Створивши агента штучного інтелекту, ви зможете створювати сутності, додавати наміри та визначати відповіді.

Оновити профіль агента зі сценарним штучним інтелектом

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм для відповідей на запитання.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На сторінці «Приладна дошка» виберіть створений агент штучного інтелекту.

3

Перейдіть до Налаштування > Профіль і налаштуйте наступні деталі:

  1. Ім'я агента: за потреби відредагуйте ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи: за потреби відредагуйте системний ідентифікатор агента AI.

  3. URL-адреса зображення профілю агента: відредагуйте URL-адресу, звідки система отримує логотип або зображення AI Agent.

  4. Опис: надайте детальну інформацію про цього агента штучного інтелекту.

  5. Дозволити зворотний зв'язок: увімкніть цей перемикач, щоб дозволити AI Agent запитувати відгук у повідомленні.

  6. Повідомлення про користувацьку помилку — напишіть повідомлення, яке з'явиться в разі будь-якої помилки під час чату з AI Agent.

4

Натисніть «Зберегти зміни », щоб зберегти налаштування.

Управління сутностями

Сутності є будівельними блоками розмов. Вони є важливими елементами, які агенти штучного інтелекту витягують із висловлювань користувачів. Вони представляють конкретні фрагменти інформації, такі як назви продуктів, дати, кількість або будь-яку іншу значну групу слів. Ефективно виявляючи та витягуючи сутності, агенти штучного інтелекту можуть краще розуміти наміри користувачів і надавати більш точні та релевантні відповіді.

Типи сутностей

Агенти зі штучним інтелектом Webex пропонують 11 попередньо створених типів сутностей для захоплення різних типів даних користувачів. Ви також можете створити будь-яку з наведених нижче користувацьких сутностей.

Користувацькі сутності

Ці сутності налаштовуються та дозволяють розробникам збирати інформацію про конкретний випадок використання. Вони використовуються для речей, які не охоплені сутностями системи.

  • Настроюваний список — визначає списки очікуваних рядків для захоплення конкретних точок даних, які не охоплені попередньо створеними сутностями. Ви можете додати кілька синонімів до кожного рядка. Наприклад, сутність спеціального розміру піци.

  • Регулярний вираз — використовуйте регулярні вирази для виявлення конкретних закономірностей і вилучення відповідних даних. Наприклад, регулярний вираз номера телефону (наприклад, 123-123-8789).

  • Цифри — фіксують числові входи фіксованої довжини з високою точністю, особливо під час голосової взаємодії. У неголосових взаємодіях він використовується як альтернатива типам сутностей Custom і Regex. Наприклад, щоб визначити п'ятизначний номер рахунку, необхідно визначити довжину п'яти.

  • Буквено-цифрові — фіксують комбінації літер і цифр, забезпечуючи точне розпізнавання як голосового, так і неголосового введення.

  • Довільна форма: фіксуйте гнучкі точки даних, які важко визначити або перевірити.

  • Місцезнаходження на карті (WhatsApp): отримуйте дані про місцезнаходження, якими ви поділилися в каналі WhatsApp.

Сутності системи

Назва сутностіОписПриклад вхідних данихПриклад виведення
ДатаАналізує дати природною мовою до стандартного формату дати"Липень наступного року"01/07/2020
ЧасРозбирає час у природній мові до стандартного формату часу5 вечора17:00
Електронна поштаВиявляє адреси електронної поштинапишіть мені на# info@cisco.com info@cisco.com
Контактний телефонВизначає поширений номер телефонуЗателефонуйте мені за номером 98765432109876543210
Грошові одиниціПарсить валюту і сумуЯ хочу 20$20$
ПорядковийВизначає порядкові числівникиЧетвертий з десяти осіб4-е місце
КардиналВиявляє кількісне числоЧетвертий з десяти осіб10
ГеолокаціяВизначає географічне розташування (міста, країни тощо)Я купався в Темзі в Лондоні, ВеликобританіяЛондон, Великобританія
Імена осібВиявляє загальні назвиБілл Гейтс з MicrosoftБілл Гейтс
КількістьВизначає розміри ваги або відстаніМи знаходимося в 5 км від Парижа5 км
ТривалістьВизначає періоди часу1 тиждень відпустки1 тиждень

Створені сутності можна редагувати на вкладці сутності. Зв'язування сутностей із наміром анотує ваші висловлювання виявленими сутностями під час їх додавання.

Ролі сутностей

Коли сутність потрібно зібрати кілька разів у межах одного наміру, ролі сутностей стають важливими. Призначаючи різні ролі одній і тій самій сутності, ви можете керувати агентом штучного інтелекту в більш точному розумінні та обробці введених користувачем даних.

Наприклад, щоб забронювати рейс із пересадкою, можна створити сутність аеропорту з трьома ролями: відправлення, призначення та пересадка. Коментуючи навчальні висловлювання з цими ролями, агент штучного інтелекту може вивчати очікувані шаблони та безперешкодно обробляти складні запити на бронювання.

Ролі сутностей підтримуються лише для Mindmeld (користувацькі та системні сутності) та Rasa (лише користувацькі сутності), адміністраторам потрібно встановити прапорець Ролі сутностей під розширеними налаштуваннями діалогового вікна вибору двигуна NLU.

Адміністратори не можуть перемикатися з RASA або Mindmeld на Swiftmatch під час використання ролей сутностей. Ролі мають бути видалені з намірів, щоб вимкнути ролі сутностей із розширених налаштувань движка NLU. Ви можете створити сутність із ролями сутностей.

Створення сутності з ролями сутностей

Перш ніж почати

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На приладній дошці натисніть створений вами агент штучного інтелекту зі сценарієм.

3

Клацніть « Тренування» на лівій панелі.

4

На сторінці Тренувальні дані перейдіть на вкладку Сутності .

5

Натисніть Створити сутність.

6

У вікні Створення сутності вкажіть такі поля:

  1. Назва сутності: введіть назву сутності.

  2. Тип сутності: виберіть опцію Настроюваний список із розкривного списку.

  3. Значення: введіть значення сутності.

7

Увімкніть перемикач Автоматична пропозиція значень слотів на автозаповнення та надавайте альтернативні пропозиції для цієї сутності під час розмови.

Поле «Ролі» відображається під час створення користувацької сутності лише в тому випадку, якщо в розділі «Додаткові налаштування » вікна «Зміна тренувального движка » для двигунів RASA та Mindmeld NLU увімкнено.

8

Натисніть Зберегти.

Ви можете використовувати параметри «Редагувати » та «Видалити » у стовпці «Дії » для виконання пов'язаних дій.

Подальші дії

Створивши сутність, ви можете зв'язати ролі з сутністю.

Зв'язування ролей із сутністю
1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На приладній дошці натисніть створеного агента штучного інтелекту.

3

Клацніть « Тренування» на лівій панелі.

4

На сторінці Навчальні дані виберіть намір зв'язати сутності та ролі сутностей.

За замовчуванням відображається вкладка Намір.
5

У розділі Слоти натисніть Сутність зв'язку.

6

Виберіть роль сутності для назви сутності.

7

Натисніть Зберегти.

Ви можете призначити ролі сутності для збирання однієї й тієї ж сутності двічі за наміром.

Механізм розуміння природної мови (NLU)

Агенти штучного інтелекту зі сценарієм використовують розуміння природної мови (NLU) з машинним навчанням для визначення намірів клієнтів. Наступні механізми NLU інтерпретують вхідні дані клієнтів і надають точні відповіді:

  • Swiftmatch — швидкий, легкий двигун з підтримкою кількох мов.
  • RASA — провідний фреймворк розмовного штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом.
  • Mindmeld (бета-версія) — пропонує розширені розмовні потоки та можливості NLU.

RASA вимагає більше тренувальних даних, ніж Swiftmatch, для досягнення високої точності. Розробники можуть перемикати двигуни NLU на вкладках «Статті агентів зі сценарним штучним інтелектом» і «Навчання», щоб оцінити продуктивність. Зміна двигуна оновлює алгоритм AI Agent, що вимагає перенавчання для точного висновку на основі нової моделі. Різницю в продуктивності можна проаналізувати за допомогою показників схожості в показниках "Сеанси" та "Тестування в один клік".

Розробники також можуть тестувати та коригувати порогові оцінки в розділі «Передача та висновок» після перемикання двигунів. Для RASA порогові бали мають тенденцію бути обернено пропорційними кількості намірів, тобто агенти з багатьма намірами (100+) зазвичай мають нижчі запасні бали в налаштуваннях висновків.

Зміна тренувальних двигунів

Для перемикання між двигунами NLU.

  1. Виберіть агента штучного інтелекту, движок тренування якого потрібно змінити.

    • Для Scripted AI Agent для відповідей на запитання: Натисніть Статті. З'явиться сторінка Бази знань.
    • Для агентів штучного інтелекту зі сценарієм для виконання завдань: натисніть Тренування. З'явиться сторінка Дані тренування.
  2. Натисніть піктограму «Налаштування » поруч із двигуном NLU у правій частині сторінки. З'явиться вікно Змінити тренувальний двигун .

    За замовчуванням движок NLU налаштований на Swiftmatch для новостворених AI Agents.

  3. Виберіть тренувальний двигун для навчання AI Agent. Можливі значення:

    • RASA (бета-версія)
    • Свіфтматч
    • Mindmeld (бета-версія)

  4. Вкажіть цю інформацію в розділі «Умовивід» :

    • Оцінка, нижча за яку відображається резервний варіант: мінімальна впевненість, необхідна для того, щоб відповідь відображалася вам, нижче якої буде показана резервна відповідь.
    • Різниця в балах за частковий збіг — визначає мінімальний розрив між рівнями впевненості відповідей для чіткого відображення найкращого збігу, нижче якого відображається шаблон часткового збігу.

  5. Натисніть, щоб розгорнути розділ Додаткові налаштування .
    • Вилучити стоп-слова — «стоп-слова» — це функціональні слова, які встановлюють граматичні зв'язки між іншими словами в реченні, але самі по собі не мають лексичного значення. Коли ви видаляєте з речення стоп-слова, такі як артиклі (a, an, the, і так далі), займенники (він, її і так далі), алгоритми машинного навчання можуть фокусуватися на словах, які визначають значення текстового запиту споживачем. Якщо ви поставите галочку, він видаляє «стоп-слова» з речення під час тренування та умовиводу. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Розширити скорочення — скорочення англійською мовою в тренувальних даних можуть бути розширені до вихідної форми разом із термінами у вхідному запиті споживача для більшої точності. Приклад: 'don't' розширено до 'don't'. Якщо встановлено цей пункт, скорочення у вхідних повідомленнях розширюються перед обробкою. Ця можливість підтримується для всіх трьох двигунів NLU.
    • Перевірка правопису в логічного висновку — бібліотека виправлення тексту виявляє та виправляє неправильні орфограми в тексті перед висновком. Ця можливість підтримується для всіх трьох рушіїв, лише якщо вибрано пункт Перевірка правопису у виведенні.
    • Видалити спеціальні символи: спеціальні символи – це небуквено-цифрові символи, які впливають на висновок. Наприклад, Wi-Fi і Wi Fi по-різному розглядаються двигуном NLU. Якщо встановлено цей прапорець, спеціальні символи в запиті споживача видаляються для відображення відповідної відповіді. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Ролі сутностей: користувацькі сутності можуть мати різні ролі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для RASA та Mindmeld.
    • Підстановка сутностей у висновку — значення сутностей у навчальних даних і висновках замінюються ідентифікаторами сутностей. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Пріоритезувати заповнення слотів: заповнення слота має пріоритет над виявленням намірів.
    • Результати, що зберігаються в одному повідомленні: кількість статей, для яких обчислені довірчі оцінки AI Agent відображатимуться під інформацією про транзакції під сеансами.

      Кількість результатів для відображення в розділі «Алгоритм» на екрані «Сеанси» тепер обмежена 5. Найвищі n результатів (1=<n=<5) доступні у звітах про транскрипцію повідомлень агентів зі сценарним штучним інтелектом та в розділі "Результати алгоритму" вкладки "Інформація про транзакцію" у розділі "Сеанси".

    • Розширення форми слова – розширюйте навчальні дані за допомогою таких словоформ, як множина, дієслова тощо, а також синонімів, вбудованих у дані. Ця можливість підтримується лише для Swiftmatch.
    • Синоніми — це альтернативні слова, які використовуються для позначення одного і того ж слова. Якщо цей пункт позначено, поширені англійські синоніми до слів у тренувальних даних генеруються автоматично для точного розпізнавання запиту споживача. Наприклад, для слова сад системою згенерованих синонімів можуть бути присадибна ділянка, двір і так далі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Словоформи — словоформи можуть існувати в різних формах, таких як множина, прислівники, прикметники або дієслова. Наприклад, для слова "створення" словоформи можуть бути створити, створювати, творчи, творчо і так далі. Якщо встановлено цей прапорець, слова в запиті створюються з альтернативними формами слів і обробляються для надання відповідної відповіді споживачам.

    Розробники можуть встановлювати різні порогові оцінки для різних механізмів NLU, щоб визначити найнижчу оцінку, прийнятну для відображення відповіді AI Agent.

  6. Натисніть «Оновити », щоб змінити алгоритм у корпусі AI Agent.
  7. Натисніть Потяг. Після того, як AI Agent буде навчено за допомогою вибраного механізму навчання, статус бази знань зміниться з «Збережено » на «Навчено».

    Ви можете тренувати AI Agent з RASA і Mindmeld тільки в тому випадку, якщо у всіх статтях є хоча б два висловлювання.

Навчання

Після того, як усі бажані статті будуть створені, ви можете навчити AI Agent і зробити його живим, щоб протестувати та розгорнути. Щоб навчити AI Agent з його поточним корпусом, натисніть «Тренування » у верхньому правому куті. Це має змінити статус на Тренування.

Як тільки навчання буде завершено, статус зміниться на Навчений. Натисніть значок «Перезавантажити » поруч із пунктом «Тренування », щоб отримати поточний статус тренування.

На цьому етапі ви можете натиснути «Зробити живим », щоб опублікувати навчений корпус і протестувати його в попередньому перегляді Webex AI Agent або на зовнішніх каналах, де розгорнуто AI Agent.

Векторна модель

Тепер ви можете вибрати бажані векторні моделі як частину розширених налаштувань двигуна в движку Swiftmatch NLU. Вибір можливий між двома варіантами – вектори рівня висловлювання та рівня статті. У нашому постійному прагненні підвищити точність наших двигунів NLU ми експериментували з використанням векторів на рівні статті, на відміну від старої моделі використання векторів рівня висловлювання, і виявили, що вектори на рівні статті покращують точність у більшості випадків. Зверніть увагу, що вектори на рівні статті будуть новим значенням за замовчуванням для векторизації для нових одномовних AI Agents, а для багатомовних AI Agents збіги на рівні статті будуть підтримуватися лише тоді, коли багатомовною моделлю є Polymatch.

Ви можете перевірити інформацію про векторну модель, яка була присутня на момент висновку, в іншому інформаційному розділі сесії.

Керуйте намірами

Намір — це основний компонент платформи AI Agent Webex, який дає змогу агентам штучного інтелекту розуміти ваші дані та ефективно реагувати на них. Він являє собою конкретне завдання або дію, яке ви хочете виконати під час розмови. Розробники AI Agent визначають усі наміри, які відповідають завданням, які ви хочете виконувати. Точність класифікації намірів безпосередньо впливає на здатність агента ШІ надавати релевантні та корисні відповіді. Класифікація намірів – це процес ідентифікації наміру на основі ваших даних, що дозволяє агенту ШІ реагувати значущим і контекстуально релевантним чином.

Системні наміри
  • Резервний намір за замовчуванням — можливості агента штучного інтелекту за своєю суттю обмежені намірами, які призначені для розпізнавання та реагування на них. Хоча компанія не може передбачити всі можливі запитання, які ви можете поставити, резервний намір за замовчуванням може допомогти розмовам йти за планом.

    Впроваджуючи резервний намір за замовчуванням, розробники AI Agent можуть гарантувати, що AI Agent витончено оброблятиме несподівані запити або запити, що виходять за рамки обсягу, перенаправляючи розмову назад до відомих намірів.

    Розробникам агентів штучного інтелекту не потрібно додавати конкретні висловлювання до запасного наміру. Агент може бути навчений автоматично активувати резервний намір, коли він стикається з відомими питаннями, що виходять за рамки обсягу, які в іншому випадку могли б бути неправильно класифіковані в інші наміри.

    Наприклад, у банківському агенті зі штучним інтелектом користувачі можуть намагатися дізнатися про кредити. Якщо AI Agent не налаштований на обробку запитів, пов'язаних із кредитами, ці запити можуть бути включені як навчальні фрази в межах резервного наміру за замовчуванням. Коли користувач запитує про кредити в будь-який момент розмови, агент штучного інтелекту розпізнає запит як такий, що виходить за межі визначених намірів, і запускає резервну реакцію. Це забезпечує більш адекватну реакцію.

    Резервний намір не повинен мати жодних слотів, пов'язаних із ним.

    Резервний метод має використовувати резервний ключ шаблону за замовчуванням для своєї відповіді.

  • Довідка: цей намір призначений для відповіді на запити користувачів про можливості AI Agent. Коли користувачі не впевнені в тому, чого вони можуть досягти, або стикаються з труднощами під час розмови, вони часто звертаються за допомогою, просячи про допомогу.

    За замовчуванням відповідь для методу допомоги зіставляється з ключем шаблону довідкового повідомлення . Однак розробники AI Agent можуть налаштувати відповідь або змінити пов'язаний з ним ключ шаблону, щоб надати більш персоналізовані та інформативні вказівки.

    Рекомендується передавати можливості ШІ-агента на високому рівні, надаючи користувачам чітке розуміння того, що вони можуть робити далі.

  • Поговоріть з агентом — цей намір дає змогу користувачам звертатися за допомогою до агента-людини на будь-якому етапі взаємодії з агентом штучного інтелекту. Коли цей намір спрацьовує, система автоматично ініціює передачу людині-агенту. Стандартним шаблоном відповіді для цього наміру є передача агентом. Хоча немає обмежень інтерфейсу користувача щодо зміни ключа шаблону відповіді, його зміна не вплине на результат передачі людиною.
Наміри світської бесіди

Усі новостворені агенти штучного інтелекту включають чотири попередньо визначені наміри small talk для обробки загальних привітань користувачів, виразів подяки, негативних відгуків і прощання:

  • Вітання
  • Дякую
  • Агент штучного інтелекту не допоміг
  • До побачення
Ці наміри та відповідні їм відповіді доступні за замовчуванням у кожному агенті штучного інтелекту. Однак ви можете налаштувати або видалити їх, щоб вони відповідали вашому конкретному випадку використання та бажаному потоку розмови.

Створення наміру

Перш ніж почати

Перш ніж створювати намір, радимо створити сутності, які зв'язуватимуться з ним. Сутності зобов'язані виконати поставлене завдання. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю створення сутностей.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На сторінці Приладна дошка виберіть завдання.

3

Клацніть « Тренування» на лівій панелі.

4

На сторінці "Дані тренування" натисніть "Створити намір".

5

У вікні Створення наміру вкажіть такі відомості:

  1. Ім'я наміру: введіть ім'я наміру.

  2. Додати висловлювання: додайте фразу, щоб активувати намір, і натисніть Додати.

    Якщо в доданих висловлюваннях присутні якісь сутності, вони автоматично анотуються в висловлюваннях і з'являються в розділі «Слоти ». Ви можете додати більше сутностей як слоти для наміру. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Створення сутності з ролями сутностей. У кожному слоті відображається наступне:
    • Назва сутності
    • Чи потрібно це для виконання наміру.
    • Кількість повторних спроб, які AI Agent намагається отримати від користувача значення цього слота.
    • Ключ шаблону
6

Установіть прапорець Обов'язково, якщо сутність є обов'язковою.

7

Введіть кількість повторних спроб, дозволених для цього слота, якщо він неправильно заповнений споживачем. За замовчуванням число встановлено на три.

8

Виберіть ключ шаблону з випадаючого списку.

  1. Натисніть Створити новий , щоб створити новий ключ шаблону відповіді для сутності. Вміст відповідей для цих ключів шаблону налаштовується в розділі Відповіді . Кожен ключ шаблону має відповідну відповідь, яка надсилається користувачеві при спрацьовуванні цього наміру.

9

У розділі «Відповідь » введіть ключ шаблону остаточної відповіді, який буде повернуто користувачам після завершення наміру.

10

Увімкніть перемикач Скинути слоти після завершення , щоб скинути значення слотів, зібрані в розмові, після завершення наміру.

Якщо цей перемикач вимкнено, слот зберігає старі значення та відображає ту саму відповідь.
11

Увімкніть перемикач Оновити значення слотів, щоб оновити значення слота під час розмови зі споживачем.

Останнє значення, заповнене в слоті, вважається AI Agent для обробки даних. Якщо цю функцію ввімкнено, значення заповнених слотів оновлюються щоразу, коли користувачі надають нову інформацію для того самого типу слотів.
12

Увімкніть перемикач Надавати пропозиції для слотів , щоб надавати пропозиції щодо заповнення слотів та альтернативні значення слотів у кінцевій відповіді на основі введених користувачем даних.

13

Увімкніть перемикач Завершити розмову , щоб завершити сеанс після цього наміру.

Connect і голосові потоки можуть використовувати це, щоб завершити розмову зі споживачами.
14

Натисніть Зберегти.

Натисніть «Тренування » у верхньому правому куті вкладки «Тренування », щоб відобразити будь-які зміни, внесені в наміри та сутності.

Для тренування двигунів Rasa або Mindmeld NLU потрібно мінімум два варіанти навчання (висловлювання) на кожен намір. Також кожен слот повинен мати не менше двох анотацій. Якщо ці вимоги не виконуються, кнопка «Поїзд » вимикається. Поруч із ураженим наміром з'являється значок попередження, який вказує на проблему. Однак резервний намір за замовчуванням не підпадає під ці вимоги.

Подальші дії

Після створення наміру потрібна певна інформація для його виконання. Пов'язані сутності визначають, як ця інформація отримується з висловлювань користувачів. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Зв'язування сутностей із наміром.

Зв'язування сутностей за наміром

Перш ніж почати

Рекомендується, щоб сутності були створені та пов'язані між собою, перш ніж додавати висловлювання. Цей авто анотує сутності під час додавання висловлювань.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На приладній дошці натисніть створеного агента штучного інтелекту.

3

Клацніть « Тренування» на лівій панелі.

4

На сторінці Навчальні дані виберіть намір зв'язати сутності та ролі сутностей.

За замовчуванням відображається вкладка Намір.
5

У розділі Слоти натисніть Сутність зв'язку.

Зв'язані сутності відображаються в розділі «Слоти».
6

Виберіть роль сутності для назви сутності.

7

Натисніть Зберегти.

Коли сутність позначена як обов'язкова, стають доступними додаткові параметри конфігурації. Ви можете вказати максимальну кількість разів, коли AI Agent може надіслати запит до відсутньої сутності, перш ніж перейти до ескалації або надати резервну відповідь. Ви можете визначити ключ шаблону, який буде спрацьовувати, якщо потрібну сутність не буде надано протягом вказаної кількості повторень.

Як тільки AI Agent визначає намір і збирає всі необхідні дані (слоти), він відповідає повідомленням, пов'язаним з кінцевим ключем шаблону, налаштованим для цього наміру. Щоб розпочати нову розмову або впоратися з подальшими намірами без перенесення попередніх даних, потрібно ввімкнути перемикач «Скинути слоти після завершення ». Цей параметр видаляє всі розпізнані сутності з історії розмови, забезпечуючи новий початок кожної нової взаємодії.

Генерація даних про тренування

Вам доведеться вручну додавати дані про навчання до їхніх намірів, щоб змусити агента штучного інтелекту працювати з розумною точністю. Навчальні дані складаються з різних способів, за допомогою яких ви можете викликати один і той самий намір. Ви можете додати принаймні 15–20 варіантів для кожного наміру, щоб підвищити його точність. Створення цього навчального корпусу вручну може бути виснажливим і трудомістким. Ви можете додати лише кілька варіантів або додати лише ключові слова як варіанти замість осмислених речень. Цього можна уникнути, генеруючи дані тренувань, щоб доповнити існуючі.

Щоб згенерувати тренувальні дані, виконайте наведені нижче дії.

  1. Введіть назву наміру та зразок висловлювання.
  2. Натисніть Створити.
  3. Надайте короткий опис наміру керувати штучним інтелектом.
  4. Вкажіть бажану кількість варіантів і рівень креативності для пропозицій, згенерованих штучним інтелектом.
  • Створення багатьох варіантів одночасно може вплинути на якість. Ми рекомендуємо максимум 20 варіантів на покоління.
  • Нижчий параметр креативності може створити менш різноманітні варіанти.
  • Процес генерації може тривати кілька секунд, залежно від кількості запитуваних варіантів.
  • Значок блискавки відрізняє варіанти, створені штучним інтелектом, від даних тренувань, визначених користувачем.
Механізм розуміння природної мови (NLU)

Агенти штучного інтелекту зі сценарієм використовують розуміння природної мови (NLU) з машинним навчанням для визначення намірів клієнтів. Наступні механізми NLU інтерпретують вхідні дані клієнтів і надають точні відповіді:

  • Swiftmatch — швидкий, легкий двигун з підтримкою кількох мов.
  • RASA — провідний фреймворк розмовного штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом.
  • Mindmeld (бета-версія) — пропонує розширені розмовні потоки та можливості NLU.

RASA вимагає більше тренувальних даних, ніж Swiftmatch, для досягнення високої точності. Розробники можуть перемикати двигуни NLU на вкладках «Статті агентів зі сценарним штучним інтелектом» і «Навчання», щоб оцінити продуктивність. Зміна двигуна оновлює алгоритм AI Agent, що вимагає перенавчання для точного висновку на основі нової моделі. Різницю в продуктивності можна проаналізувати за допомогою показників схожості в показниках "Сеанси" та "Тестування в один клік".

Розробники також можуть тестувати та коригувати порогові оцінки в розділі «Передача та висновок» після перемикання двигунів. Для RASA порогові бали мають тенденцію бути обернено пропорційними кількості намірів, тобто агенти з багатьма намірами (100+) зазвичай мають нижчі запасні бали в налаштуваннях висновків.

Зміна тренувальних двигунів

Для перемикання між двигунами NLU.

  1. Виберіть агента штучного інтелекту, движок тренування якого потрібно змінити.

    • Для Scripted AI Agent для відповідей на запитання: Натисніть Статті. З'явиться сторінка Бази знань.
    • Для агентів штучного інтелекту зі сценарієм для виконання завдань: натисніть Тренування. З'явиться сторінка Дані тренування.
  2. Натисніть піктограму «Налаштування » поруч із двигуном NLU у правій частині сторінки. З'явиться вікно Змінити тренувальний двигун .

    За замовчуванням движок NLU налаштований на Swiftmatch для новостворених AI Agents.

  3. Виберіть тренувальний двигун для навчання AI Agent. Можливі значення:

    • RASA (бета-версія)
    • Свіфтматч
    • Mindmeld (бета-версія)

  4. Вкажіть цю інформацію в розділі «Умовивід» :

    • Оцінка, нижча за яку відображається резервний варіант: мінімальна впевненість, необхідна для того, щоб відповідь відображалася вам, нижче якої буде показана резервна відповідь.
    • Різниця в балах за частковий збіг — визначає мінімальний розрив між рівнями впевненості відповідей для чіткого відображення найкращого збігу, нижче якого відображається шаблон часткового збігу.

  5. Натисніть, щоб розгорнути розділ Додаткові налаштування .
    • Вилучити стоп-слова — «стоп-слова» — це функціональні слова, які встановлюють граматичні зв'язки між іншими словами в реченні, але самі по собі не мають лексичного значення. Коли ви видаляєте з речення стоп-слова, такі як артиклі (a, an, the, і так далі), займенники (він, її і так далі), алгоритми машинного навчання можуть фокусуватися на словах, які визначають значення текстового запиту споживачем. Якщо ви поставите галочку, він видаляє «стоп-слова» з речення під час тренування та умовиводу. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Розширити скорочення — скорочення англійською мовою в тренувальних даних можуть бути розширені до вихідної форми разом із термінами у вхідному запиті споживача для більшої точності. Приклад: 'don't' розширено до 'don't'. Якщо встановлено цей пункт, скорочення у вхідних повідомленнях розширюються перед обробкою. Ця можливість підтримується для всіх трьох двигунів NLU.
    • Перевірка правопису в логічного висновку — бібліотека виправлення тексту виявляє та виправляє неправильні орфограми в тексті перед висновком. Ця можливість підтримується для всіх трьох рушіїв, лише якщо вибрано пункт Перевірка правопису у виведенні.
    • Видалити спеціальні символи: спеціальні символи – це небуквено-цифрові символи, які впливають на висновок. Наприклад, Wi-Fi і Wi Fi по-різному розглядаються двигуном NLU. Якщо встановлено цей прапорець, спеціальні символи в запиті споживача видаляються для відображення відповідної відповіді. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Ролі сутностей: користувацькі сутності можуть мати різні ролі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для RASA та Mindmeld.
    • Підстановка сутностей у висновку — значення сутностей у навчальних даних і висновках замінюються ідентифікаторами сутностей. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Пріоритезувати заповнення слотів: заповнення слота має пріоритет над виявленням намірів.
    • Результати, що зберігаються в одному повідомленні: кількість статей, для яких обчислені довірчі оцінки AI Agent відображатимуться під інформацією про транзакції під сеансами.

      Кількість результатів для відображення в розділі «Алгоритм» на екрані «Сеанси» тепер обмежена 5. Найвищі n результатів (1=<n=<5) доступні у звітах про транскрипцію повідомлень агентів зі сценарним штучним інтелектом та в розділі "Результати алгоритму" вкладки "Інформація про транзакцію" у розділі "Сеанси".

    • Розширення форми слова – розширюйте навчальні дані за допомогою таких словоформ, як множина, дієслова тощо, а також синонімів, вбудованих у дані. Ця можливість підтримується лише для Swiftmatch.
    • Синоніми — це альтернативні слова, які використовуються для позначення одного і того ж слова. Якщо цей пункт позначено, поширені англійські синоніми до слів у тренувальних даних генеруються автоматично для точного розпізнавання запиту споживача. Наприклад, для слова сад системою згенерованих синонімів можуть бути присадибна ділянка, двір і так далі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Словоформи — словоформи можуть існувати в різних формах, таких як множина, прислівники, прикметники або дієслова. Наприклад, для слова "створення" словоформи можуть бути створити, створювати, творчи, творчо і так далі. Якщо встановлено цей прапорець, слова в запиті створюються з альтернативними формами слів і обробляються для надання відповідної відповіді споживачам.

    Розробники можуть встановлювати різні порогові оцінки для різних механізмів NLU, щоб визначити найнижчу оцінку, прийнятну для відображення відповіді AI Agent.

  6. Натисніть «Оновити », щоб змінити алгоритм у корпусі AI Agent.
  7. Натисніть Потяг. Після того, як AI Agent буде навчено за допомогою вибраного механізму навчання, статус бази знань зміниться з «Збережено » на «Навчено».

    Ви можете тренувати AI Agent з RASA і Mindmeld тільки в тому випадку, якщо у всіх статтях є хоча б два висловлювання.

Навчання

Після того, як усі бажані статті будуть створені, ви можете навчити AI Agent і зробити його живим, щоб протестувати та розгорнути. Щоб навчити AI Agent з його поточним корпусом, натисніть «Тренування » у верхньому правому куті. Це має змінити статус на Тренування.

Як тільки навчання буде завершено, статус зміниться на Навчений. Натисніть значок «Перезавантажити » поруч із пунктом «Тренування », щоб отримати поточний статус тренування.

На цьому етапі ви можете натиснути «Зробити живим », щоб опублікувати навчений корпус і протестувати його в попередньому перегляді Webex AI Agent або на зовнішніх каналах, де розгорнуто AI Agent.

Векторна модель

Тепер ви можете вибрати бажані векторні моделі як частину розширених налаштувань двигуна в движку Swiftmatch NLU. Вибір можливий між двома варіантами – вектори рівня висловлювання та рівня статті. У нашому постійному прагненні підвищити точність наших двигунів NLU ми експериментували з використанням векторів на рівні статті, на відміну від старої моделі використання векторів рівня висловлювання, і виявили, що вектори на рівні статті покращують точність у більшості випадків. Зверніть увагу, що вектори на рівні статті будуть новим значенням за замовчуванням для векторизації для нових одномовних AI Agents, а для багатомовних AI Agents збіги на рівні статті будуть підтримуватися лише тоді, коли багатомовною моделлю є Polymatch.

Ви можете перевірити інформацію про векторну модель, яка була присутня на момент висновку, в іншому інформаційному розділі сесії.

Позначення згенерованих варіантів

Щоб забезпечити відповідальне використання штучного інтелекту, розробники можуть позначати результати, створені штучним інтелектом, для перевірки. Це дозволяє виявляти та запобігати будь-якому шкідливому або упередженому контенту. Щоб позначити виходи, згенеровані штучним інтелектом:

  • Знайдіть опцію позначення: опція позначення доступна для кожного згенерованого висловлювання.
  • Надавати відгук: Позначаючи вихідні дані, розробники можуть додавати коментарі та вказувати причину позначки.

Ця функція спочатку доступна з щомісячним лімітом використання 500 генеруючих операцій. Щоб задовольнити зростаючі потреби, розробники можуть звертатися до власників своїх облікових записів із запитом на збільшення цього ліміту.

Створення багатомовних намірів і сутностей

Ви можете створювати дані тренувань кількома мовами. Для кожної мови, налаштованої для вашого AI Agent, ви повинні визначити висловлювання, які відображають бажані взаємодії. Хоча слоти залишаються однаковими для різних мов, ключі шаблонів унікально ідентифікують відповіді кожною мовою.

Не всі мови підтримують усі типи сутностей. Для отримання додаткової інформації про список типів сутностей, які підтримує кожна мова, перегляньте таблицю Підтримувані мови для агентів Scripted AI.

Керування відповідями

Відповіді – це повідомлення, які ваш AI Agent надсилає клієнтам у відповідь на їхні запитання чи наміри. Ви можете створювати відповіді, які включають:

  • Текст – звичайні текстові повідомлення для прямого спілкування.
  • Код – вбудований код для динамічного контенту або дій.
  • Мультимедіа — зображення, аудіо або відео елементи для покращення взаємодії з користувачем.

Відповіді мають дві основні складові:

  • Шаблони – попередньо визначені структури відповідей, які зіставляються з конкретними намірами.
  • Робочі процеси – логіка, яка визначає, який шаблон використовувати на основі визначеного наміру.

Шаблони для передачі агента, допомоги, резервного варіанту та привітання попередньо налаштовані, і повідомлення відповіді може бути змінено з відповідних шаблонів.

Типи відповідей

Розділ Response Designer охоплює різні типи відповідей і способи їх налаштування.

Вкладка «Робочі процеси» використовується для обробки асинхронних відповідей під час виклику зовнішнього API, який відповідає асинхронно. Робочі процеси мають бути закодовані на Python.

Заміна змінних

Підстановка змінних дозволяє використовувати динамічні змінні як частину шаблонів відповідей. Усі стандартні змінні (або сутності) у сеансі, а також ті, які розробник AI Agent може встановити всередині об'єкта довільної форми, як-от поле сховища даних, можуть бути використані в шаблонах відповідей за допомогою цієї функції. Змінні представлені за допомогою такого синтаксису: ${variable_name}. Наприклад, використання значення сутності під назвою apptdate використовує ${entities.apptdate} або ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.

Відповіді можна персоналізувати за допомогою змінних, отриманих з каналу або зібраних від споживачів протягом розмови. Функція автозаповнення показує синтаксис змінних у текстовому полі, коли ви починаєте вводити ${. Вибір потрібної пропозиції авто заповнює область змінною і підсвічує таку змінну.

Налаштування відповідей за допомогою Дизайнера відповідей

Дизайнер відповідей пропонує зручний інтерфейс для створення відповідей, не вимагаючи великих знань кодування. Доступні два типи відповідей:

  • Умовні відповіді: Для тих, хто не є розробниками, ця опція дозволяє легко створювати відповіді, які AI Agent доставляє клієнтам.
  • Фрагменти коду: Для розробників, які використовують Python, ця опція забезпечує гнучкість для налаштування відповідей за допомогою коду.

Конструктор відповідей Webex AI Agent призначений для того, щоб користувацький досвід адаптувався до конкретного каналу, з яким взаємодіє AI Agent.

Шаблони відповідей
  1. Текст — це прості текстові відповіді. Щоб покращити взаємодію з користувачем, дизайнер відповідей дозволяє використовувати кілька текстових полів у межах однієї відповіді, що дає змогу розбивати довгі повідомлення на більш зручні розділи. Кожне текстове поле може містити різні варіанти відповідей. Під час розмови один із цих варіантів вибирається випадковим чином і відображається користувачеві, забезпечуючи динамічну та захоплюючу взаємодію.

    Щоб підтримувати динамічний і привабливий користувацький досвід, ви можете додати до своїх шаблонів кілька варіантів відповіді. Коли активується шаблон з декількома опціями, одна з них вибирається випадковим чином і відображається користувачеві. Ви можете увімкнути цю функцію, натиснувши кнопку +Додати варіант, розташовану внизу вашої відповіді.

    При збереженні відповідей розробники бачать попередження із зазначенням кількості помилок, які потрібно виправити. Поля з помилками будуть виділені червоним кольором. Використовуючи стрілки навігації, розробники можуть легко знаходити та виправляти ці помилки в будь-якому каналі чи форматі відповіді. Якщо засіб вибору списку або карусель містить кілька карток, точкова навігація дозволяє переміщатися по картках з помилками. Для однієї картки відповідна точка стає червоною, щоб сигналізувати про помилку.

  2. Швидка відповідь: текстові відповіді можна поєднувати з кнопками, які можуть бути текстовими або URL-посиланнями. Для текстових кнопок потрібен заголовок і корисне навантаження, яке надсилається боту при натисканні. Кнопки URL перенаправляють користувачів на певну веб-сторінку.

    Коли запит користувача неоднозначний, часткова відповідність дозволяє боту пропонувати відповідні статті або наміри як варіанти. Ця функція доступна для взаємодії в Інтернеті та Facebook.

    Додавання швидких відповідей на URL-адреси

    Кнопки швидкої відповіді URL у фіксованих і умовних відповідях дають змогу створювати кнопки, які перенаправляють користувачів на ваш веб-сайт для отримання додаткової інформації або дій, як-от заповнення форм. Після натискання ці кнопки відкривають вказану URL-адресу в новій вкладці в тому ж вікні браузера без надсилання жодних даних назад боту.

    Щоб додати URL-адресу швидкої відповіді в умовній або фіксованій відповіді:

    1. Виберіть статтю або ключ шаблону, для яких ви хочете налаштувати URL-адресу швидкої відповіді.
    2. Натисніть +Додати швидку відповідь. З'явиться спливаюче вікно Тип кнопки.
    3. Виберіть тип кнопки як URL-адресу у веб-каналі.
    4. Вкажіть заголовок кнопки та URL, на які споживач має бути перенаправлений після натискання на кнопку.
    5. Натисніть Готово , щоб додати URL-адресу швидкої відповіді.

    Кнопки типу URL також можна налаштувати за допомогою динамічного типу відповіді, де ці кнопки мають бути налаштовані за допомогою фрагментів коду python. Ці кнопки підтримуються в попередньому перегляді платформи Webex AI Agent і попередньому перегляді, яким можна поділитися. Наразі вони не підтримуються віджетом онлайн-чату IMIchat або іншими сторонніми каналами.

  3. Карусель — розширені відповіді можуть включати одну картку або кілька карток, розташованих у форматі каруселі. Кожна картка вимагає заголовка і може містити зображення, опис і до трьох кнопок.

    Кнопки швидкої відповіді в шаблоні каруселі можна налаштувати за допомогою текстових або URL-посилань. Натискання на URL-адресу перенаправить користувача на вказаний веб-сайт. Натискання на текстову кнопку швидкої відповіді надсилає налаштоване корисне навантаження боту, викликаючи відповідну відповідь.

  4. Зображення — мультимедійний шаблон, у якому користувачі можуть налаштовувати зображення, надаючи URL-адреси.
  5. Відео: відображення відео в попередньому перегляді на основі налаштованої URL-адреси відео.
  6. Код — може використовуватися для написання коду Python для виклику API або виконання іншої логіки.
Фрагменти коду

Умовні відповіді з їхніми широкими функціями та різноманітними шаблонами можуть ефективно задовольняти більшість потреб AI Agent. Однак для складних випадків використання, які не можуть бути повністю реалізовані за допомогою умовних відповідей, або для розробників, які віддають перевагу кодуванню, доступний тип відповіді Code Snippet.

Фрагменти коду дозволяють налаштовувати відповіді за допомогою коду Python. Цей підхід дає змогу створювати всі типи відповідей, включно зі швидкими відповідями, текстом, каруселями, зображеннями, аудіо, відео та файлами, у шаблоні відповіді або статті.

Код функції, визначений у шаблоні фрагмента коду, може бути використаний для встановлення змінних, які потім використовуються в інших шаблонах. Важливо зазначити, що код функції не може безпосередньо повертати відповіді, коли використовується в умовних відповідях.

Перевірка фрагментів коду – платформа перевіряє наявність синтаксичних помилок лише в фрагменті коду, який ви налаштовуєте. Однак будь-які помилки в самому контенті відповіді можуть спричинити проблеми для взаємодії користувачів із ботом на налаштованому каналі. Наприклад, редактор не завадить вам додати відповідь "вибір часу" для веб-каналу, але це призводить до помилок, якщо запит користувача ініціює цю конкретну відповідь.

Якщо ви вирішите не налаштовувати унікальну відповідь для різних каналів, веб-відповідь буде вважатися відповіддю за замовчуванням і буде надіслана кінцевому користувачу. Список шаблонів, які підтримуються на веб-каналі:

  1. Текст — просте текстове повідомлення, яке може мати кілька варіантів. Це налаштоване повідомлення відображається на основі запиту.
  2. Швидка відповідь — шаблон із текстом і кнопками, які можна натиснути.
  3. Карусель – колекція карток, кожна з яких має назву, URL-адресу зображення та опис.
  4. Зображення – шаблон для налаштування зображень за допомогою URL-адрес.
  5. Відео – шаблон для налаштування відео за допомогою URL-адреси відео. Ви можете відтворити відео, натиснувши або торкнувшись зображення.
  6. Файл — шаблон для налаштування PDF-файлу з наданням URL-адреси для доступу до файлу.
  7. Аудіо – шаблон для налаштування аудіофайлу шляхом надання URL-адреси аудіо. Він також показує тривалість звукового повідомлення на виході.

Налаштування параметрів керування

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть до Налаштування > Керування та налаштуйте наступні деталі:

  1. Статус агента – увімкнути за допомогою перемикача, щоб зробити AI Agent недоступним.

  2. Вимкнене повідомлення: напишіть повідомлення для вимкненого агента, це повідомлення буде відображатися користувачам, які намагаються отримати доступ до цього агента.

  3. Резервна дія: виберіть цей параметр, щоб виконати відповідну дію з вхідними повідомленнями агенту. Можливі значення:

    • Нічого не робити: Не вживається жодних дій.

    • Надіслати агенту: чат передається агенту на основі вхідних повідомлень агенту штучного інтелекту.

  4. Керування сеансами > Дозволити зворотний зв'язок: увімкніть цей перемикач, щоб запитувати від користувачів відгук про корисність кожної відповіді AI Agent.

  5. Час закриття сеансу — тайм-аут сеансу (у хвилинах), після якого сеанс буде автоматично закрито за сценарієм неактивності користувача.

  6. Безпека – повідомлення з відмовою від відповідальності щодо згоди. Це поле доступне лише в тому випадку, якщо ви включили опцію Посилений захист даних. Цей параметр перенесено на серверну частину. Якщо для цього параметра встановлено значення True, ви зможете переглянути це поле.

2

Натисніть Зберегти зміни , щоб зберегти налаштування.

Подальші дії

Додавайте мови до Scripted AI Agent.

Додавання мови до скриптового AI Agent

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть на вкладку Налаштування > Мова .

2

Натисніть +Додати мови , щоб додати нові мови, і виберіть мови з випадаючого списку.

3

Натисніть Додати , щоб додати мову.

4

Увімкніть перемикач у розділі Дія , щоб увімкнути мову.

5

Додавши мову, ви можете встановити її за замовчуванням. Наведіть курсор на мову та натисніть Зробити за замовчуванням.

Ви не можете видалити або вимкнути мову за умовчанням. Крім того, якщо ви зміните існуючу мову за замовчуванням, це може вплинути на роботу статей, кураторства, тестування та попереднього перегляду AI Agent.
6

Натисніть Зберегти зміни.

Налаштування параметрів передачі

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть до Налаштування > Передача та налаштуйте такі деталі:

  1. Дозволити передачу агенту – передайте користувача агенту, коли агент штучного інтелекту не може обробити його запити або якщо він явно попросив про це.

  2. Увімкнути передачу резервного варіанту: кількість послідовних резервних повідомлень у сеансі може ініціювати передачу агента. Цей номер можна налаштувати у відповідному текстовому полі.

  3. Увімкнути передачу при частковому збігу: кількість послідовних часткових збігів у сеансі може ініціювати передачу. Цей номер налаштовується.

  4. Увімкнути передачу для послідовних повідомлень: послідовні повторювані повідомлення в сеансі можуть ініціювати передачу агента. Кількість повторень, необхідна для цього тригера, налаштовується.

2

Натисніть Зберегти зміни , щоб зберегти налаштування передачі.

Подальші дії

Перейдіть до розділів керування агентом зі сценарним штучним інтелектом або перегляньте свій агент зі сценарним штучним інтелектом .

Скриптовий AI Agent для відповідей на запитання

Агенти зі штучним інтелектом за сценарієм – це агенти, які керуються знаннями, чия база знань складається з корпусу запитань і відповідей. Агент штучного інтелекту зі сценарієм може надавати відповіді на основі створеного користувачем навчального корпусу, який є набором прикладів і відповідей. Ця можливість корисна в сценаріях, коли:

  • Потрібні спеціальні знання — агент повинен відповідати на запитання в межах заздалегідь визначеної області.
  • Важлива послідовність — агент повинен надавати послідовні відповіді на схожі запити.
  • Потрібна обмежена гнучкість — відповіді агента обмежені інформацією в навчальному корпусі.

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм для відповідей на запитання

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На інформаційній панелі натисніть +Створити агента.

3

На екрані Створення агента зі штучним інтелектом натисніть Почати з нуля.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити свого агента штучного інтелекту. Ви можете фільтрувати тип AI Agent як Scripted. У цьому випадку поля на сторінці Профілю заповнюються автоматично.
4

Натисніть Next (Далі).

5

У розділі Який тип агента ви створюєте , натисніть Сценарій.

6

У розділі Яка основна функція вашого агента натисніть Відповідати на запитання.

7

Натисніть Next (Далі).

8

На сторінці Визначити агента вкажіть наступні дані:

  1. Ім'я агента: введіть ім'я агента AI.

  2. Ідентифікатор системи — це унікальний ідентифікатор, створений системою.

9

Натисніть Create (Створити). Агент штучного інтелекту зі сценарієм для відповідей на запитання успішно створений і тепер доступний на інформаційній панелі.

У заголовку AI Agent можна виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Скопіювати посилання для попереднього перегляду
  • Копіювання токена доступу
  • Видалити
  • Експорт
Для отримання додаткової інформації дивіться цей розділ

Ви також можете імпортувати готові агенти штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Імпорт попередньо створеного AI Agent.

Подальші дії

Створіть сутність із ролями сутностей для агента штучного інтелекту.

Оновити профіль агента зі сценарним штучним інтелектом

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм для відповідей на запитання.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На сторінці «Приладна дошка» виберіть створений агент штучного інтелекту.

3

Перейдіть до Налаштування > Профіль і налаштуйте наступні деталі:

  1. Ім'я агента: за потреби відредагуйте ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи: за потреби відредагуйте системний ідентифікатор агента AI.

  3. URL-адреса зображення профілю агента: відредагуйте URL-адресу, звідки система отримує логотип або зображення AI Agent.

  4. Опис: надайте детальну інформацію про цього агента штучного інтелекту.

  5. Дозволити зворотний зв'язок: увімкніть цей перемикач, щоб дозволити AI Agent запитувати відгук у повідомленні.

  6. Повідомлення про користувацьку помилку — напишіть повідомлення, яке з'явиться в разі будь-якої помилки під час чату з AI Agent.

4

Натисніть «Зберегти зміни », щоб зберегти налаштування.

Управління статтями

Статті з суті скриптових AI Agents. Стаття – це сукупність питання, його варіацій та відповіді на це питання. Кожна стаття має запитання за замовчуванням, яке слугує ідентифікатором для цієї статті під час сеансів, курації та в інших місцях AI Agent. Усі статті, налаштовані в AI Agent, разом складають базу знань або корпус знань Агента. Система порівнює ваш запит з цією базою знань і показує відповідь з найвищим рівнем впевненості у вигляді відповіді від Агента.

Двигуни Rasa і Mindmeld NLU вимагають як мінімум двох навчальних варіантів (висловлювань) для того, щоб стаття була частиною навченої моделі корпусу. У скриптовому AI Agent для відповідей на запитання, якщо вибрано двигун Rasa або Mindmeld NLU і якщо стаття має менше двох варіацій, кнопки «Поїзд» і «Зберегти» та «Поїзд» стають недоступними. Коли ви наводите вказівник на ці недоступні кнопки, відображається повідомлення про вирішення проблем перед тренуванням. Також відображається значок попередження, що відповідає статті з проблемами. Питання вирішуються шляхом додавання більше двох варіантів статті. Як тільки проблеми будуть вирішені, кнопки «Поїзд » і «Зберегти» та «Поїзд» стануть доступними. Наявність двох варіантів не застосовується для статей за замовчуванням – повідомлення про частковий збіг, резервне повідомлення та привітальне повідомлення.

Ви можете класифікувати статті за категоріями за власним вибором, і всі некатегоризовані статті класифікуються як непризначені. Є чотири статті за замовчуванням, які доступні для кожного AI Agent з моменту створення. Це:

  • Привітальне повідомлення — містить перше повідомлення, коли починається розмова між клієнтом і агентом штучного інтелекту.
  • Резервне повідомлення — AI Agent показує це повідомлення, коли агент не може зрозуміти запитання користувача.
  • Частковий збіг — коли агент штучного інтелекту розпізнає кілька статей із невеликою різницею в оцінках (як встановлено в налаштуваннях «Передача » та «Висновки »), агент показує це повідомлення про збіг разом із зіставленими статтями як варіанти. Ви також можете налаштувати відображення текстової відповіді разом із цими параметрами.
  • Що робити?— Ви можете налаштувати можливості AI Agent. AI Agent відображає це щоразу, коли кінцеві користувачі ставлять під сумнів можливості AI Agent.

На додачу до них, додано статтю Розмова з агентом за замовчуванням, якщо включено параметри передачі агента з параметрів Передача та Висновок .

Усі нові агенти штучного інтелекту також мають чотири статті Smalltalk , які обробляють висловлювання користувачів для:

  • Вітання
  • Дякую
  • Агент штучного інтелекту не допоміг
  • До побачення

    Ці статті та відповіді доступні в базі знань AI Agent за замовчуванням під час створення нового AI Agent. Ви також можете змінити або видалити їх.

Ви не можете видалити повідомлення привітання, резервне повідомлення, розмову з агентом і статті за замовчуванням часткового повідомлення.
Додавайте статті через інтерфейс і відповідь за замовчуванням

Стаття – це сукупність питання, його варіацій та відповіді на це питання. Кожен запит споживача порівнюється з цими статтями (база знань), і відповідь, яка повертає найвищий рівень довіри, відображається користувачеві як відповідь AI Agent. Щоб додати статті:

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На сторінці інформаційної панелі AI Agents виберіть створеного вами AI-агента.

3

Перейдіть до Налаштування > Статті та натисніть Створити нову статтю.

4

Додайте варіанти за умовчанням.

5

Виберіть будь-яку з цих відповідей за замовчуванням для статті. Можливі значення:

  • Умовна відповідь — відповідь налаштовується за правилами. Відповідь може бути в різних форматах, таких як текст, карусель, швидка відповідь, зображення, аудіо, відео, код і файл. Ви можете додати кілька відповідей до статті.
  • Фрагмент коду — відповідь створюється з використанням умов if-else.

Для отримання додаткової інформації дивіться розділ Налаштування відповідей за допомогою Дизайнера відповідей.

6

Натисніть Зберегти та тренувати.

Імпорт з каталогів
1

Приєднуйтесь до платформи агента зі штучним інтелектом Webex

2

На сторінці інформаційної панелі AI Agents виберіть створеного вами AI-агента.

3

Перейдіть до Налаштування > Статті та натисніть три еліпси.

4

Натисніть Імпортувати з каталогів.

5

Виберіть категорії статей, які необхідно додати до агента.

6

Натисніть Готово.

Витягніть поширені запитання з посилання
1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На сторінці інформаційної панелі AI Agents виберіть створеного вами AI-агента.

3

Перейдіть до розділу Налаштування > Статті та натисніть три три крапки.

4

Натисніть Витягнути поширені запитання за посиланням.

5

Укажіть URL-адресу місця розміщення поширених запитань і натисніть «Витягнути».

6

Клацніть Імпорт.

Імпортувати з файлу
1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На сторінці інформаційної панелі AI Agents виберіть створеного вами AI-агента.

3

Перейдіть до Налаштування > Статті та натисніть три еліпси.

4

Натисніть «Імпортувати з файлу » та виберітьCSV , щоб імпортувати статті з файлу csv. Якщо ви імпортуєте статті з файлу у форматі JSON, виберіть JSON.

5

Натисніть «Огляд » і виберіть файл, який містить усі елементи. Натисніть Завантажити зразок , щоб переглянути формат, в якому повинні бути вказані статті.

6

Клацніть Імпорт.

Додавання власних синонімів

Багато випадків використання AI Agent, як правило, включають слова та фрази, які можуть не бути частиною стандартного англійського словника або є специфічними для бізнес-контексту. Наприклад, ви хочете, щоб AI Agent розпізнавав додаток для Android, додаток для iOS тощо. Агент штучного інтелекту повинен включати ці терміни та їх варіації в навчальні висловлювання для всіх пов'язаних статей, що призводить до зайвого введення даних.

Щоб подолати цю проблему надмірності, ви можете використовувати власні синоніми в скриптовому агенті штучного інтелекту для відповідей на запитання. Синоніми кожного кореневого слова замінюються кореневим словом під час виконання платформою автоматично.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На сторінці інформаційної панелі AI Agents виберіть створеного вами AI-агента.

3

Перейдіть до розділу Налаштування > Статті та натисніть три три крапки.

4

Натисніть Власні синоніми.

5

Натисніть Нове кореневе слово.

6

Налаштуйте кореневе значення слова та його синоніми та натисніть Зберегти.

7

Знову тренуйте AI Agent після додавання синонімів.

Ви також можете експортувати синоніми (у форматі файлу .CSV) у локальну папку та імпортувати файл назад на платформу.

Механізм розуміння природної мови (NLU)

Агенти штучного інтелекту зі сценарієм використовують розуміння природної мови (NLU) з машинним навчанням для визначення намірів клієнтів. Наступні механізми NLU інтерпретують вхідні дані клієнтів і надають точні відповіді:

  • Swiftmatch — швидкий, легкий двигун з підтримкою кількох мов.
  • RASA — провідний фреймворк розмовного штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом.
  • Mindmeld (бета-версія) — пропонує розширені розмовні потоки та можливості NLU.

RASA вимагає більше тренувальних даних, ніж Swiftmatch, для досягнення високої точності. Розробники можуть перемикати двигуни NLU на вкладках «Статті агентів зі сценарним штучним інтелектом» і «Навчання», щоб оцінити продуктивність. Зміна двигуна оновлює алгоритм AI Agent, що вимагає перенавчання для точного висновку на основі нової моделі. Різницю в продуктивності можна проаналізувати за допомогою показників схожості в показниках "Сеанси" та "Тестування в один клік".

Розробники також можуть тестувати та коригувати порогові оцінки в розділі «Передача та висновок» після перемикання двигунів. Для RASA порогові бали мають тенденцію бути обернено пропорційними кількості намірів, тобто агенти з багатьма намірами (100+) зазвичай мають нижчі запасні бали в налаштуваннях висновків.

Зміна тренувальних двигунів

Для перемикання між двигунами NLU.

  1. Виберіть агента штучного інтелекту, движок тренування якого потрібно змінити.

    • Для Scripted AI Agent для відповідей на запитання: Натисніть Статті. З'явиться сторінка Бази знань.
    • Для агентів штучного інтелекту зі сценарієм для виконання завдань: натисніть Тренування. З'явиться сторінка Дані тренування.
  2. Натисніть піктограму «Налаштування » поруч із двигуном NLU у правій частині сторінки. З'явиться вікно Змінити тренувальний двигун .

    За замовчуванням движок NLU налаштований на Swiftmatch для новостворених AI Agents.

  3. Виберіть тренувальний двигун для навчання AI Agent. Можливі значення:

    • RASA (бета-версія)
    • Свіфтматч
    • Mindmeld (бета-версія)

  4. Вкажіть цю інформацію в розділі «Умовивід» :

    • Оцінка, нижча за яку відображається резервний варіант: мінімальна впевненість, необхідна для того, щоб відповідь відображалася вам, нижче якої буде показана резервна відповідь.
    • Різниця в балах за частковий збіг — визначає мінімальний розрив між рівнями впевненості відповідей для чіткого відображення найкращого збігу, нижче якого відображається шаблон часткового збігу.

  5. Натисніть, щоб розгорнути розділ Додаткові налаштування .
    • Вилучити стоп-слова — «стоп-слова» — це функціональні слова, які встановлюють граматичні зв'язки між іншими словами в реченні, але самі по собі не мають лексичного значення. Коли ви видаляєте з речення стоп-слова, такі як артиклі (a, an, the, і так далі), займенники (він, її і так далі), алгоритми машинного навчання можуть фокусуватися на словах, які визначають значення текстового запиту споживачем. Якщо ви поставите галочку, він видаляє «стоп-слова» з речення під час тренування та умовиводу. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Розширити скорочення — скорочення англійською мовою в тренувальних даних можуть бути розширені до вихідної форми разом із термінами у вхідному запиті споживача для більшої точності. Приклад: 'don't' розширено до 'don't'. Якщо встановлено цей пункт, скорочення у вхідних повідомленнях розширюються перед обробкою. Ця можливість підтримується для всіх трьох двигунів NLU.
    • Перевірка правопису в логічного висновку — бібліотека виправлення тексту виявляє та виправляє неправильні орфограми в тексті перед висновком. Ця можливість підтримується для всіх трьох рушіїв, лише якщо вибрано пункт Перевірка правопису у виведенні.
    • Видалити спеціальні символи: спеціальні символи – це небуквено-цифрові символи, які впливають на висновок. Наприклад, Wi-Fi і Wi Fi по-різному розглядаються двигуном NLU. Якщо встановлено цей прапорець, спеціальні символи в запиті споживача видаляються для відображення відповідної відповіді. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Ролі сутностей: користувацькі сутності можуть мати різні ролі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для RASA та Mindmeld.
    • Підстановка сутностей у висновку — значення сутностей у навчальних даних і висновках замінюються ідентифікаторами сутностей. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Пріоритезувати заповнення слотів: заповнення слота має пріоритет над виявленням намірів.
    • Результати, що зберігаються в одному повідомленні: кількість статей, для яких обчислені довірчі оцінки AI Agent відображатимуться під інформацією про транзакції під сеансами.

      Кількість результатів для відображення в розділі «Алгоритм» на екрані «Сеанси» тепер обмежена 5. Найвищі n результатів (1=<n=<5) доступні у звітах про транскрипцію повідомлень агентів зі сценарним штучним інтелектом та в розділі "Результати алгоритму" вкладки "Інформація про транзакцію" у розділі "Сеанси".

    • Розширення форми слова – розширюйте навчальні дані за допомогою таких словоформ, як множина, дієслова тощо, а також синонімів, вбудованих у дані. Ця можливість підтримується лише для Swiftmatch.
    • Синоніми — це альтернативні слова, які використовуються для позначення одного і того ж слова. Якщо цей пункт позначено, поширені англійські синоніми до слів у тренувальних даних генеруються автоматично для точного розпізнавання запиту споживача. Наприклад, для слова сад системою згенерованих синонімів можуть бути присадибна ділянка, двір і так далі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Словоформи — словоформи можуть існувати в різних формах, таких як множина, прислівники, прикметники або дієслова. Наприклад, для слова "створення" словоформи можуть бути створити, створювати, творчи, творчо і так далі. Якщо встановлено цей прапорець, слова в запиті створюються з альтернативними формами слів і обробляються для надання відповідної відповіді споживачам.

    Розробники можуть встановлювати різні порогові оцінки для різних механізмів NLU, щоб визначити найнижчу оцінку, прийнятну для відображення відповіді AI Agent.

  6. Натисніть «Оновити », щоб змінити алгоритм у корпусі AI Agent.
  7. Натисніть Потяг. Після того, як AI Agent буде навчено за допомогою вибраного механізму навчання, статус бази знань зміниться з «Збережено » на «Навчено».

    Ви можете тренувати AI Agent з RASA і Mindmeld тільки в тому випадку, якщо у всіх статтях є хоча б два висловлювання.

Навчання

Після того, як усі бажані статті будуть створені, ви можете навчити AI Agent і зробити його живим, щоб протестувати та розгорнути. Щоб навчити AI Agent з його поточним корпусом, натисніть «Тренування » у верхньому правому куті. Це має змінити статус на Тренування.

Як тільки навчання буде завершено, статус зміниться на Навчений. Натисніть значок «Перезавантажити » поруч із пунктом «Тренування », щоб отримати поточний статус тренування.

На цьому етапі ви можете натиснути «Зробити живим », щоб опублікувати навчений корпус і протестувати його в попередньому перегляді Webex AI Agent або на зовнішніх каналах, де розгорнуто AI Agent.

Векторна модель

Тепер ви можете вибрати бажані векторні моделі як частину розширених налаштувань двигуна в движку Swiftmatch NLU. Вибір можливий між двома варіантами – вектори рівня висловлювання та рівня статті. У нашому постійному прагненні підвищити точність наших двигунів NLU ми експериментували з використанням векторів на рівні статті, на відміну від старої моделі використання векторів рівня висловлювання, і виявили, що вектори на рівні статті покращують точність у більшості випадків. Зверніть увагу, що вектори на рівні статті будуть новим значенням за замовчуванням для векторизації для нових одномовних AI Agents, а для багатомовних AI Agents збіги на рівні статті будуть підтримуватися лише тоді, коли багатомовною моделлю є Polymatch.

Ви можете перевірити інформацію про векторну модель, яка була присутня на момент висновку, в іншому інформаційному розділі сесії.

Налаштування параметрів керування

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть до Налаштування > Керування та налаштуйте наступні деталі:

  1. Статус агента – увімкнути за допомогою перемикача, щоб зробити AI Agent недоступним.

  2. Вимкнене повідомлення: напишіть повідомлення для вимкненого агента, це повідомлення буде відображатися користувачам, які намагаються отримати доступ до цього агента.

  3. Резервна дія: виберіть цей параметр, щоб виконати відповідну дію з вхідними повідомленнями агенту. Можливі значення:

    • Нічого не робити: Не вживається жодних дій.

    • Надіслати агенту: чат передається агенту на основі вхідних повідомлень агенту штучного інтелекту.

  4. Керування сеансами > Дозволити зворотний зв'язок: увімкніть цей перемикач, щоб запитувати від користувачів відгук про корисність кожної відповіді AI Agent.

  5. Час закриття сеансу — тайм-аут сеансу (у хвилинах), після якого сеанс буде автоматично закрито за сценарієм неактивності користувача.

  6. Безпека – повідомлення з відмовою від відповідальності щодо згоди. Це поле доступне лише в тому випадку, якщо ви включили опцію Посилений захист даних. Цей параметр перенесено на серверну частину. Якщо для цього параметра встановлено значення True, ви зможете переглянути це поле.

2

Натисніть Зберегти зміни , щоб зберегти налаштування.

Подальші дії

Додавайте мови до Scripted AI Agent.

Додавання мови до скриптового AI Agent

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть на вкладку Налаштування > Мова .

2

Натисніть +Додати мови , щоб додати нові мови, і виберіть мови з випадаючого списку.

3

Натисніть Додати , щоб додати мову.

4

Увімкніть перемикач у розділі Дія , щоб увімкнути мову.

5

Додавши мову, ви можете встановити її за замовчуванням. Наведіть курсор на мову та натисніть Зробити за замовчуванням.

Ви не можете видалити або вимкнути мову за умовчанням. Крім того, якщо ви зміните існуючу мову за замовчуванням, це може вплинути на роботу статей, кураторства, тестування та попереднього перегляду AI Agent.
6

Натисніть Зберегти зміни.

Налаштування параметрів передачі

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть до Налаштування > Передача та налаштуйте такі деталі:

  1. Дозволити передачу агенту – передайте користувача агенту, коли агент штучного інтелекту не може обробити його запити або якщо він явно попросив про це.

  2. Увімкнути передачу резервного варіанту: кількість послідовних резервних повідомлень у сеансі може ініціювати передачу агента. Цей номер можна налаштувати у відповідному текстовому полі.

  3. Увімкнути передачу при частковому збігу: кількість послідовних часткових збігів у сеансі може ініціювати передачу. Цей номер налаштовується.

  4. Увімкнути передачу для послідовних повідомлень: послідовні повторювані повідомлення в сеансі можуть ініціювати передачу агента. Кількість повторень, необхідна для цього тригера, налаштовується.

2

Натисніть Зберегти зміни , щоб зберегти налаштування передачі.

Подальші дії

Перейдіть до розділів керування агентом зі сценарним штучним інтелектом або перегляньте свій агент зі сценарним штучним інтелектом .

Попередній перегляд свого агента зі штучним інтелектом за сценарієм

Webex AI Agent дає змогу переглядати агентів штучного інтелекту під час розробки та навіть після завершення розробки. Таким чином, ви можете перевірити роботу агентів штучного інтелекту та визначити, чи генеруються бажані відповіді, що відповідають відповідним вхідним запитам. Ви можете попередньо переглянути свого заскриптованого AI Agent за допомогою наведених нижче способів.

  • Інформаційна панель AI Agent: наведіть курсор на картку AI Agent, щоб переглянути опцію попереднього перегляду для цього AI Agent. Натисніть Попередній перегляд , щоб запустити віджет попереднього перегляду AI Agent.
  • Заголовок AI Agent — після входу в режим редагування для будь-якого AI Agent, натиснувши картку AI Agent або кнопку Edit на картці AI Agent, опція попереднього перегляду завжди відображається в розділі заголовка.
  • Зменшений віджет — після запуску попереднього перегляду, а потім його згортання, у нижньому правому куті сторінки створюється віджет голови чату, який дає змогу легко перезапустити режим попереднього перегляду.

На додаток до цього, ви можете скопіювати посилання для попереднього перегляду, яким можна поділитися, з агента штучного інтелекту. На картці AI Agent натисніть значок «Три крапки» у верхньому правому куті та натисніть «Копіювати посилання для попереднього перегляду». Цим посиланням можна поділитися з іншими користувачами AI Agent.

Віджет попереднього перегляду платформи

Віджет попереднього перегляду з'явиться в правому нижньому куті екрана. Ви можете надавати висловлювання (або послідовність висловлювань), щоб побачити, як реагує агент ШІ, гарантуючи, що він працює належним чином. Попередній перегляд AI agent підтримує кілька мов і може автоматично визначати мову висловлювань, щоб реагувати відповідним чином. Ви також можете вручну вибрати мову в попередньому перегляді, натиснувши на перемикач мов і вибравши зі списку доступних параметрів.

Віджет попереднього перегляду можна розгорнути для кращого перегляду. Додаткові корисні функції включають надання інформації для споживачів та ініціювання кількох кімнат для ретельного тестування агента штучного інтелекту.

Віджет попереднього перегляду, яким можна поділитися

Віджет попереднього перегляду, яким можна поділитися, дає змогу розробникам AI Agent ділитися своїм AI Agent із зацікавленими сторонами та споживачами в презентабельній формі без необхідності розробляти власний інтерфейс користувача для створення AI Agent. За замовчуванням скопійоване посилання для попереднього перегляду відображає AI Agent у корпусі телефону. Розробники можуть зробити деякі швидкі налаштування, змінивши певні параметри в посиланні для попереднього перегляду. Вони мають дві основні кастомізації:

  • Колір віджета — шляхом додавання параметра brandColor до посилання. Користувачі можуть визначати прості кольори за допомогою назв кольорів або використовувати шістнадцятковий код кольорів.
  • Корпус телефону — шляхом зміни значення параметра phoneCasing у посиланні. За замовчуванням для цього параметра встановлено значення true, і його можна вимкнути, зробивши його хибним

    Приклад посилання на попередній перегляд з такими параметрами: ?botunique_name=<вашbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<вашenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Загальні розділи керування для Scripted AI Agent

На лівій панелі сторінки конфігурації AI Agent з'являться такі розділи:

Навчання

У міру того, як агенти штучного інтелекту еволюціонують і стають все складнішими, зміни в їхній логіці або розумінні природної мови (NLU) іноді можуть мати непередбачені наслідки. Щоб забезпечити оптимальну продуктивність і виявити потенційні проблеми, платформа AI Agent пропонує зручну структуру тестування ботів в один клік. Ти можеш:

  • Легко створюйте та виконуйте повний набір тестових випадків.
  • Визначте тестові повідомлення та очікувані відповіді для різних сценаріїв.
  • Моделюйте складні взаємодії, створюючи тест-кейси з кількома повідомленнями.

Визначте тести

Ви можете визначити тести, виконавши наступні кроки:

  1. Авторизуйтесь на платформі AI Agent.
  2. На приладній дошці виберіть створений вами агент штучного інтелекту зі сценарієм.
  3. Натисніть Тестування на лівій панелі. За замовчуванням з'являється вкладка Тестові кейси .
  4. Виберіть тест-кейс та натисніть Виконати вибрані тести.

Кожен рядок таблиці представляє тест-кейс з наступними параметрами:

Таблиця 1. Тестові приклади
ПараметрОпис
ПовідомленняЗразок повідомлення, що представляє типи запитів і тверджень, які користувачі можуть надсилати вашому агенту зі штучного інтелекту.
Очікувана моваМова, якою користувачі повинні взаємодіяти з AI Agent.
Очікувана статтяВкажіть статтю, яка повинна відображатися у відповідь на конкретне повідомлення користувача. Щоб допомогти вам знайти найактуальнішу статтю, у цій колонці є функція інтелектуальногоавтозаповнення. Коли ви вводите текст, система пропонуватиме відповідні статті на основі введеного тексту.
Скидання попереднього контекстуУстановіть прапорець у цьому стовпці, щоб виділити тестові випадки та переконатися, що вони виконуються незалежно від будь-якого існуючого контексту AI Agent. Коли цей параметр увімкнено, кожен тестовий випадок симулюється в новому сеансі, запобігаючи будь-яким перешкодам від попередніх взаємодій або збережених даних.
Включати часткові збігиУвімкніть цей перемикач, щоб включити тестові випадки з очікуваними статтями, які лише частково відповідають фактичній відповіді, яка вважається успішною.
Імпорт з CSVІмпортуйте тест-кейси з файлу, розділеного комами (CSV). При цьому всі існуючі тест-кейси будуть перезаписані.
Експорт у CSVЕкспортуйте тест-кейси у файл, розділений комами (CSV).
Тестові зворотні викликиУвімкніть цей перемикач, щоб імітувати вхідні зворотні дзвінки та тестувати поведінку потоку без вимоги фактичних вхідних дзвінків.

Ця опція доступна лише для агентів Scripted AI для виконання дій.

Зворотний дзвінок в потоціУстановіть прапорець у цьому стовпці, щоб указати, що намір має ініціювати зворотний виклик.

Ця опція доступна лише для агентів Scripted AI для виконання дій.

Очікуваний шаблон зворотного дзвінкаВкажіть ключ шаблону, який повинен бути активований при зворотному дзвінку.

Ця опція доступна лише для агентів Scripted AI для виконання дій.

Тайм-аут (и) зворотного викликуМаксимальний проміжок часу (у секундах) AI Agent очікує відповіді на зворотний дзвінок, перш ніж вважати зворотний дзвінок таким, що вичерпався. Наразі застосовується 20-секундний тайм-аут.

Ця опція доступна лише для агентів Scripted AI для виконання дій.

Виконання тестів

На вкладці Виконання натисніть Виконати вибрані тести , щоб ініціювати послідовне виконання всіх вибраних тестових випадків.

Ви також можете виконувати тест-кейси з вкладки Тестові випадки .

.
Коли кожен тест-кейс завершується, його результат відображається поруч із відповідним записом. Щоб завершити запущений тест-кейс, натисніть Abort Run у верхньому правому куті екрана.

Щоб переглянути тест-кейси з конкретними результатами, натисніть потрібний результат (наприклад, «Пройдено », «Пройдено з частковим збігом», «Не вдалося», «Очікується») на стрічці підсумку. Це відфільтрує список тест-кейсів, щоб відобразити лише ті, які відповідають обраному результату.

У результатах відображається ідентифікатор сеансу, пов'язаний з кожним тестовим кейсом. Це дозволяє швидко робити перехресні посилання на тест-кейси та переглядати деталі транзакції. Щоб виконати це, виберіть опцію «Деталі транзакції» в стовпці «Дії ».

Історія виконання

На вкладці «Історія » доступ до всіх виконаних тест-кейсів.

  • Натисніть значок «Завантажити » у стовпці «Дії », щоб експортувати виконані тестові дані як файл CSV для автономного аналізу або звітності.
  • Перегляньте конкретні налаштування двигуна та алгоритму, які використовуються для виконання кожного тестового випадку. Ця інформація допомагає розробникам оптимізувати продуктивність AI Agent.
  • Щоб переглянути додаткові параметри конфігурації алгоритму, які використовуються для певного тренувального двигуна, клацніть піктограму «Інформація » поруч із назвою тренувального двигуна. Це дасть уявлення про параметри та налаштування, які вплинули на поведінку AI Agent під час тестування.

Сесій

Розділ «Сеанси» містить повний запис усіх взаємодій між агентами штучного інтелекту та клієнтами. Кожен сеанс включає детальну історію обміну повідомленнями. Дані сеансу можна експортувати у форматі CSV для аналізу та аудиту в автономному режимі. Ви можете використовувати ці дані для вивчення повідомлень і контексту конкретних сеансів, щоб отримати уявлення про взаємодію з користувачами та визначити області для вдосконалення, уточнити реакції агента штучного інтелекту та покращити загальний користувацький досвід.

Він може обробляти великі набори даних, відображаючи результати на сторінках. Ви можете використовувати розділ «Уточнення результатів », щоб фільтрувати та сортувати сеанси за різними критеріями. У кожному рядку таблиці відображається важлива інформація про сеанс, зокрема:

  • Канали – канал, у якому відбулася взаємодія (наприклад, чат, голосовий зв'язок).
  • Ідентифікатор сеансу: унікальний ідентифікатор сеансу.
  • Ідентифікатор споживача – унікальний ідентифікатор користувача.
  • Повідомлення: кількість повідомлень, якими обмінювалися протягом сеансу.
  • Оновлено о —час закриття сеансу.
  • Метадані: додаткова інформація про сеанс.
    • Сховати тестові сеанси: установіть цей прапорець, щоб приховати тестові сеанси та відображати лише список сеансів у реальному часі.
    • Відбулася передача агента: установіть цей прапорець, щоб відфільтрувати сеанси, які передаються агенту. Якщо відбувається передача агента, відображається значок навушників, що вказує на передачу чату людині-агенту.
    • Сталася помилка: установіть цей прапорець, щоб відфільтрувати сеанси, під час яких виникла помилка.
    • Відхилено: установіть цей прапорець, щоб відфільтрувати сеанси, за які не проголосували.

Натисніть на рядок, щоб отримати доступ до детального перегляду конкретного сеансу. Використовуйте прапорці, щоб фільтрувати сеанси на основі передачі агентом, помилок і негативних голосів. Для розшифрування сеансів потрібен дозвіл на рівні користувача та розширені налаштування захисту даних. Натисніть Розшифрувати вміст, щоб переглянути деталі сеансу.

Деталі сеансу конкретного сеансу в Scripted AI Agent для відповідей на запитання

Подання відомостей про сеанс у скриптовому агенті штучного інтелекту для відповідей на запитання надає повну розбивку конкретної взаємодії між користувачем і агентом штучного інтелекту.

У розділі «Повідомлення» :

  • Відображає всі повідомлення, надіслані користувачем під час сеансу.
  • Показує відповідні відповіді, згенеровані AI Agent.
  • Представляє хронологічний порядок повідомлень, надаючи контекст для взаємодії.

Вкладка "Інформація про транзакцію":

  • Містить список статей, які було визначено як релевантні запиту клієнта, включаючи як точні, так і часткові збіги.
  • Відображає показники подібності, пов'язані з кожною ідентифікованою статтею, із зазначенням ступеня релевантності.
  • Представляє результати базових алгоритмів, які використовуються для обробки запиту клієнта та виявлення релевантних статей.
  • Відображає кількість результатів алгоритму залежно від параметрів, налаштованих на вкладці «Передача» та «Висновок ».

Розділ «Інша інформація » в поданні «Відомості про сеанс» надає додатковий контекст і відомості про конкретну взаємодію. Ось розбивка відображуваної інформації:

  1. Оброблений запит – показує попередньо оброблену версію введених даних клієнта після того, як їх було оброблено конвеєром розуміння природної мови (NLU) агента AI.
  2. Передача агента – вказує, чи відбулася передача агентом під час сеансу. Установіть прапорець Агент Передача за правилами , якщо передача агентом була ініційована певними правилами.
  3. Тип відповіді: визначає тип відповіді, згенерованої агентом AI, наприклад фрагмент коду або умовну відповідь.
  4. Умова відповіді: вказує на конкретну умову або правило, яке ініціювало реакцію агента AI.
  5. NLU Engine — визначає механізм NLU, який використовується для обробки запиту клієнта (наприклад, RASA, Switchmatch або Mindmeld).
  6. Порогові бали: відображає мінімальну порогову оцінку та часткову різницю в рахунках збігів, налаштовані в параметрах «Передача» та «Виведення ». Ці значення визначають, коли запит вважається таким, що виходить за рамки обсягу або вимагає втручання агента.
  7. Розширені журнали: надає список журналів налагодження, пов'язаних із конкретним ідентифікатором транзакції. Розширені журнали зазвичай зберігаються протягом 180 днів.
Деталі сеансу певного сеансу в Scripted AI Agent для виконання дій

Вкладка «Інформація про транзакцію» в агенті зі сценарним штучним інтелектом для виконання дій надає детальну розбивку конкретної взаємодії, розподіляючи інформацію за чотирма розділами:

Розділ «Визначені наміри»:

  • Відображає наміри, які було визначено за запитом клієнта.
  • Показує рівень впевненості, пов'язаний з кожним виявленим наміром.
  • Перелічує слоти, пов'язані з визначеним наміром. Натисніть на слот, щоб переглянути додаткову інформацію про його значення та спосіб його вилучення із запиту користувача.

У розділі «Ідентифіковані сутності» перелічено сутності, які були отримані з повідомлення клієнта та пов'язані з активним наміром споживача. Ці сутності представляють ключові фрагменти інформації, які бот визначив у запиті користувача.

Розділ «Результати алгоритму» містить інформацію про основні процеси, які призвели до реакції Агента ШІ. Ось розбивка відображуваної інформації:

  • Список намірів: показує виявлені наміри та відповідні оцінки подібності.
  • Список сутностей – відображає сутності, які було видобуто з повідомлення користувача.

У полі «Інша інформація » відображаються:

  1. Передача агента – вказує, чи відбулася передача агентом під час сеансу. Установіть прапорець Агент Передача за правилами , якщо передача агентом була ініційована певними правилами.
  2. Ключ шаблону: вказує на ключ шаблону, пов'язаний із наміром, який ініціював реакцію агента ШІ.
  3. Тип відповіді: указує тип відповіді, згенерованої агентом штучного інтелекту, наприклад фрагмент коду або умовну відповідь.
  4. Умова відповіді: вказує на конкретну умову або правило, яке ініціювало реакцію агента ШІ.
  5. NLU Engine — визначає механізм NLU, який використовується для обробки запиту клієнта (наприклад, RASA, Switchmatch або Mindmeld).
  6. Порогові бали: відображає мінімальну порогову оцінку та часткову різницю в рахунках збігів, налаштовані в параметрах «Передача» та «Виведення ». Ці значення визначають, коли запит вважається таким, що виходить за рамки обсягу або вимагає втручання агента.
  7. Розширені журнали: надає список журналів налагодження, пов'язаних із конкретним ідентифікатором транзакції. Розширені журнали зазвичай зберігаються протягом 180 днів.

Ви також можете завантажити та переглянути інформацію про транзакцію у форматі JSON за допомогою опції завантаження.

На вкладці Метадані відображаються:

  • Метадані NLP: перегляньте кроки попередньої обробки, застосовані до введених клієнтом даних у вкладці NLP .
  • Datastore і FinalDF — доступ до даних, пов'язаних із сеансом, на вкладках Datastore і FinalDF для розумних ботів.
  • Функція пошуку: використовуйте вбудований рядок пошуку, щоб швидко знаходити конкретні висловлювання в розмові.

Історія

Щоразу, коли ви додаєте або змінюєте статті, наміри чи сутності, важливо перенавчити свого агента штучного інтелекту зі сценарієм, щоб переконатися, що він актуальний. Після кожного тренування ретельно перевіряйте свого AI Agent, щоб переконатися в його точності та ефективності.

Сторінка «Історія» дозволяє:

  • Перегляд історії тренувань — відстежуйте, коли корпус був навчений і які зміни було внесено.
  • Порівняйте тренувальні двигуни: перегляньте тренувальні двигуни, що використовуються для різних ітерацій, і відповідну тривалість навчання.
  • Відстежуйте зміни: відстежуйте зміни в налаштуваннях, статтях, відповідях, NLP і кураторстві.
  • Поверніться до попередніх версій: за потреби легко повертайтеся до старішого тренувального набору.

Розділ «Історія» надає зручні інструменти для управління статтями бази знань:

  • Активуйте статті: зробіть раніше неактивні статті активними , щоб включити їх у відповіді агента штучного інтелекту.
  • Редагувати статті: створення нової версії існуючої статті, зберігаючи оригінал для довідки.
  • Ефективність попереднього перегляду: оцінюйте продуктивність AI Agent за допомогою конкретної бази знань за допомогою функції попереднього перегляду .
  • Завантаження статей – експортуйте статті бази знань у форматі CSV для аналізу або довідки в автономному режимі.
    Ця опція доступна для Scripted AI Agent лише для відповідей на запитання.
Журнали аудиту

Розділ «Журнали аудиту» містить детальний запис змін, внесених до вашого агента Scripted AI Agent протягом останніх 35 днів. Щоб отримати доступ до журналів аудиту:

  1. Перейдіть на інформаційну панель і натисніть створеного вами агента штучного інтелекту.
  2. Перейдіть на вкладку «Історія », щоб переглянути історію AI Agent.
  3. Перейдіть на вкладку Журнали аудиту, щоб переглянути детальний журнал змін:
    • Оновлено о — дата й час внесення змін.
    • Оновлено користувачем, який вніс зміни.
    • Поле — розділ бота, де відбулася модифікація (наприклад, «Налаштування», «Статті», «Відповіді»).
    • Опис: додаткові відомості про зміну.
  • Використовуйте параметри «Оновлено за» та «Пошук за полями », щоб швидко знаходити певні записи в журналі аудиту.

  • На вкладці «Історія моделі» відображається максимум 10 корпусів для кожного агента штучного інтелекту.

Кураторство

Повідомлення додаються до консолі кураторів за такими критеріями:

  • Резервні повідомлення: коли агент штучного інтелекту не розуміє повідомлення користувача та активує резервний намір.
  • Резервний метод за замовчуванням: якщо цей перемикач увімкнено, повідомлення, які активують резервний метод за замовчуванням, надсилатимуться на консоль курації.

    Цей критерій застосовний лише до агента Scripted AI для виконання дій.

  • Повідомлення зі зниженим голосуванням – повідомлення, які користувачі віддали під час попереднього перегляду AI Agent.
  • Передача агента – повідомлення, які призводять до передачі агента-людини через налаштовані правила.
  • Із сеансу: повідомлення, позначені користувачами як такі, що не отримують бажаної відповіді з даних сеансу або кімнати.
  • Низька впевненість – повідомлення з показником впевненості, що не перевищує вказаного порогу низької впевненості.
  • Частковий збіг – повідомлення, у яких агент штучного інтелекту не зміг остаточно визначити правильний намір або відповідь.
Вирішення проблем

Вкладка «Проблеми » забезпечує централізоване розташування для перегляду та адресації повідомлень, позначених для кураторства. Можна виконати такі дії:

  • Вибирайте, вирішувати або ігнорувати проблеми залежно від їх серйозності та актуальності.
  • Вивчіть оригінальне висловлювання користувача, відповідь агента штучного інтелекту та будь-які прикріплені медіафайли.
Ви можете переглянути повний вміст зашифрованих сеансів за допомогою опції «Розшифрувати вміст», якщо у вас увімкнено доступ до розшифровки.

Доступ до розшифровки надається на рівні користувача та вимагає ввімкнення посиленого захисту даних у серверній частині.

Щоб вирішити проблему, можна:

  • Посилання на існуючу статтю: щоб підключити випуск до наявної статті, виберіть опцію «Посилання » та знайдіть потрібну статтю.

  • Створити нову статтю — використовуйте опцію « Додати до нової статті », щоб створити нову статтю безпосередньо з Консолі курації.

  • Ігнорувати проблеми: вирішуйте або ігноруйте проблеми, щоб видалити їх із Консолі кураторства.

  1. Посилання на статті за замовчуванням (вітальне повідомлення, резервне повідомлення, частковий збіг) не допускається.
  2. Для агента штучного інтелекту зі сценарієм для виконання дій виберіть відповідний намір із розкривного списку та позначте всі відповідні сутності.
  3. Після внесення змін перенавчайте свого агента штучного інтелекту, щоб переконатися, що нові знання відображаються в його відповідях.
  4. Вирішуйте або ігноруйте кілька проблем одночасно для ефективного управління.

Вкладка «Вирішено » надає повний огляд усіх проблем, які було вирішено. Ви можете переглянути підсумок кожної вирішеної проблеми, включно з тим, чи була проблема пов'язана з існуючою статтею, використовувалася для створення нової статті/наміру або була проігнорована. Якщо ви зіткнулися з небажаними відповідями, які не були автоматично зафіксовані наявними правилами, ви можете вручну додати конкретні висловлювання до Консолі курації.

Щоб додати випуски із сеансів:

  1. Визначте висловлювання—знайдіть висловлювання, яке викликало неправильну реакцію.
  2. Перевірте статус кураторства: якщо питання ще не відображається в консолі кураторства, відображається перемикач «Статус курації».
  3. Перемкнути прапорець — увімкніть перемикач «Статус курації», щоб додати висловлювання до Консолі курації для перегляду та вирішення.

Якщо проблема вже присутня в Консолі курації, вигляд перемикача змінюється відповідним чином, щоб вказати на його статус.

Переглядайте ефективність штучного інтелекту за допомогою Analytics

Розділ «Аналітика» містить графічне представлення ключових показників для оцінки продуктивності та ефективності AI Agent. Ключові показники розділені на чотири розділи, представлені у вигляді вкладок. Це: Огляд, Відповіді, Навчання та Кураторство.

Перейшовши на екран аналітики, розробники можуть вибрати агента штучного інтелекту, для якого вони хочуть бачити аналітику. Вони також можуть налаштувати подання аналітики, вибравши канал, за яким хочуть бачити дані, а також діапазон дат і деталізацію даних. За умовчанням дані аналітики за останній місяць відображаються для всіх каналів із денною деталізацією (кожен день є точкою на осі х на графіках).

Огляд

Огляд містить ключові показники та графіки, які надають розробникам миттєве уявлення про загальне використання та продуктивність AI Agent.

  1. Виберіть агента штучного інтелекту на сторінці «Інформаційна панель».
  2. В області навігації ліворуч натисніть Аналітика. Огляд продуктивності агента штучного інтелекту відображається як у табличному форматі, так і в графічному вигляді.

Сеанси та повідомлення

У першому розділі огляду відображається наступна статистика про сеанси та повідомлення для AI Agent:

  • Загальна кількість сеансів і сеансів, оброблених AI Agent без втручання людини.
  • Загальна кількість передач агентів, що є підрахунком кількості сеансів, переданих агентам-людям.
  • Середня кількість сеансів за день
  • Загальна кількість повідомлень (повідомлень людини та агента штучного інтелекту) і скільки з цих повідомлень надійшло від користувачів.
  • Середньодобова кількість повідомлень

Далі йде графічне представлення сеансів (складений стовпець, що представляє сеанси, оброблені AI Agent, і передані сеанси) і загальну кількість відповідей, надісланих AI Agent.

Користувачі

Другий розділ в Огляді містить статистику про користувачів AI Agent. Він надає підрахунок загальної кількості користувачів та інформацію про середню кількість сеансів на користувача та середню кількість користувачів за день. Далі йде графік із відображенням нових користувачів і користувачів, що повертаються, для кожної одиниці залежно від вибраної деталізації.

Продуктивність

У третьому розділі наведено статистику відповідей AI Agent користувачам. Тут можна побачити загальну кількість відповідей, надісланих AI Agent, і розподіл між відповідями, де AI Agent:

  • Визначив намір користувача.
  • Відповів запасним повідомленням.
  • Відповів повідомленням про частковий збіг.
  • Інформує користувача про агентську передачу.

Те ж саме агрегується у вигляді кругової діаграми, а діаграма площ надає інформацію на основі обраної деталізації.

Навчання

Навчальний розділ представляє «здоров'я» корпусу AI Agent. Рекомендується, щоб розробники налаштували 20+ навчальних висловлювань для кожного наміру/статті у своїх AI Agents. У цьому розділі всі статті/наміри в корпусі відображаються у вигляді окремих прямокутників, де колір і відносний розмір кожного прямокутника вказують на навчальні дані, які містить стаття/намір. Чим ближче намір до білого кольору, тим більше тренувальних даних йому потрібно для підвищення точності вашого AI Agent.

Відповіді

Цей розділ надає розробникам детальне уявлення про те, про що запитують користувачі та як часто вони це запитують. Він надає графічне представлення найпопулярніших статей для AI Agents для відповідей на запитання та шаблони відповідей для AI Agents для виконання дій.

Кураторство

Надає візуальний підсумок того, скільки питань кураторства виникало щодня та скільки з них було вирішено розробниками AI Agent.

Інтегруйте агентів штучного інтелекту

У цьому розділі пояснюється, як інтегрувати агентів штучного інтелекту як із голосовими, так і з цифровими каналами для керування розмовами з клієнтами.

Інтегруйте AI-агентів із голосовими та цифровими каналами

Після того, як ви створили та налаштували своїх агентів штучного інтелекту на платформі Webex AI Agent, наступним кроком буде інтеграція їх із голосовими та цифровими каналами. Ця інтеграція дозволяє агентам штучного інтелекту обробляти як голосові, так і цифрові розмови з вашими клієнтами, забезпечуючи безперебійний та інтерактивний користувацький досвід.

Щоб дізнатися більше, перегляньте статтю Інтеграція агентів штучного інтелекту з голосовими та цифровими каналами.

Керування звітами AI Agents

У цьому розділі описано огляд звітів агентів штучного інтелекту, типи звітів, створення звітів агентів штучного інтелекту та способи доставки звітів.

Про звіти агентів штучного інтелекту

Функція звітів дозволяє формувати або планувати (формувати періодично) конкретні звіти з доступних типів звітів і отримувати їх за доступними режимами доставки. Ці звіти можуть надати цінну інформацію про поведінку користувачів, використання, взаємодію, ефективність продукту тощо. Ви можете отримати потрібну інформацію на їхню електронну пошту, шлях SFTP або сегмент S3. Ви можете вибрати тип звіту зі списку попередньо створених звітів, а також вибрати, чи хочете ви генерувати одноразовий звіт миттєво або через регулярні проміжки часу.

Коли ви переходите до меню Звіти з лівої панелі навігації, з'являються такі вкладки:

  • Налаштувати: на цій вкладці відображаються всі звіти, які наразі активні та періодично створюються. Для переліку звітів доступні такі відомості:

    • Активний: чи користувач все ще підписаний на звіт.
    • AI Agent – ім'я агента AI, пов'язаного зі звітом.
    • Тип звіту – стандартний тип звіту, на який ви підписалися.
    • Частота – інтервал, через який ви отримуєте звіт.
    • Останній звіт створено: останній звіт, який було надіслано.
    • Наступна запланована дата – наступна дата надсилання звіту.

  • Журнал — на цій вкладці відображається вся історична інформація про звіти, надіслані до сьогоднішнього дня. Натисніть будь-який звіт на цій сторінці, щоб змінити конфігурацію звітів.

    Ви можете натиснути піктограму Завантажити під стовпцем Дії , щоб завантажити ці звіти за минулі періоди.

    Звіти на вимогу, які відображаються на вкладці «Історія », доступні для завантаження лише після завершення створення звіту.

Створення звіту AI Agent

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

Натисніть Звіти на панелі навігації ліворуч.

3

Натисніть +Новий звіт.

4

Надайте наступну інформацію для створення та налаштування звіту:

  1. AI Agent – ім'я AI Agent, пов'язане зі звітом. Ви можете переглянути всіх AI Agents для відповідей на запитання та виконання завдань у цій програмі.

  2. Тип звіту: тип готового звіту, на який потрібно підписатися. Якщо вибрати Агента штучного інтелекту для відповідей на запитання в подані дані звіти, відображаються три різні типи звітів: i) Підсумок використання та поведінки, ii) Розшифровка повідомлень і iii) Проблеми з кураторством.

  3. Формат виводу — формат, у якому звіт, на який підписаний, генерується та надсилається в налаштований режим доставки. Можливі формати: I) csv та ii) xlsx.

  4. Виберіть один із двох наведених нижче параметрів і відповідних налаштувань для типу звітів, які ви хочете створити:

    • Створити зараз: укажіть дату початку та дату завершення для звіту на вимогу.
    • Запланований звіт: заплануйте частоту, час, часовий пояс і дату початку звіту. Після створення цього звіту ви можете скористатися перемикачем Увімкнути звіт , який буде додано до звіту. Ви можете ввімкнути або вимкнути цей перемикач пізніше, щоб отримувати або зупиняти звіт із запланованою частотою.
  5. Режим доставки—зверніться до розділу «Способи доставки» для отримання більш детальної інформації.

Типи звітів AI Agent

Ви можете вибрати зі списку готові звіти на основі вибраного типу AI Agent. Цей розділ охоплює такі типи звітів, аркуші, що входять до кожного звіту, і стовпці, доступні на кожному аркуші.

AI Agent для відповідей на запитання, тип звіту

Для AI Agent доступні три різні типи звітів для відповідей на запитання в програмі. Використовуючи різні типи звітів, ви можете зрозуміти підсумок використання AI Agent, поведінку, запити користувачів і те, як AI Agent реагує на запити. Ви також можете переглядати повідомлення, які потрапили як проблеми в кураторстві.

Поведінка та підсумок використання

Цей розділ відображає резюме AI Agent із частотою виклику статей і категорій. Ви можете переглянути резюме, категорії та інформацію про статті в окремій вкладці звітів:

Таблиця 1. Відомості про вкладку "Підсумок"
ПолеОпис
Ім'я агента штучного інтелектуІм'я агента штучного інтелекту.
Всього розмовЗагальна кількість розмов/сеансів, оброблених агентом штучного інтелекту.
Бесіди з принаймні одним повідомленням користувачаБесіди або сеанси, під час яких користувачі надавали принаймні один вхідний сигнал.

Тотальні людські повідомлення

Повідомлення, надіслані кінцевими користувачами агенту штучного інтелекту.
Загальна кількість відповідей AI AgentЗагальна кількість повідомлень, надісланих агентом штучного інтелекту кінцевим користувачам.
Тотал часткових збігівВипадки, коли була певна двозначність у повідомленні користувача, а агент штучного інтелекту відповідав кількома намірами як варіантами.
Розмови, відправлені агентуТотальні розмови передані людині-агенту.
Всього голосівЗагальна кількість відповідей агентів штучного інтелекту, за які проголосували клієнти.
Загальна кількість голосів «проти»

Загальна кількість відповідей агентів штучного інтелекту, які були відхилені клієнтами.

Таблиця 2. Деталі вкладки категорій
ПолеОпис
Назва категоріїНазва категорії, яка налаштована в агенті ШІ.
Бесіди для категоріїКількість бесід або сеансів, де було виявлено статтю, що належить до цієї категорії.
Всього відповідейКількість виявлень статті, що належить до цієї категорії.
Всього голосівСкільки разів було проголосовано відповідь з цієї категорії.
Загальна кількість голосів «проти»

Скільки разів відповідь з цієї категорії була відхилена.

Таблиця 3. Відомості про вкладку статті
ПолеОпис
Назва статтіНазва статті (варіант за замовчуванням), яка налаштована в AI-агенті.
Категорія статтіДо категорії належить цей умисел.
Бесіди до статтіКількість розмов або сеансів, під час яких було виявлено цю статтю.
Всього відповідейКількість разів, коли було виявлено цю статтю.
Всього голосівСкільки разів було проголосовано відповідь на цю статтю.
Загальна кількість голосів «проти»

Скільки разів відповідь на цю статтю була відхилена.

Керування транскрипціями

Відображає розмову між AI Agent і клієнтом разом із оцінкою схожості. У звіті можна переглянути такі деталі:

ПолеОпис
Відмітка часу Позначка часу повідомлення.
Ідентифікатор сеансу Унікальний ідентифікатор сеансу.
Ідентифікатор споживача Унікальний ідентифікатор кінцевого користувача на AI agent.
Тип повідомлення Повідомлення AI Agent або людське повідомлення.
Текст повідомлення Зміст повідомлення.
Стаття Ідентифікатор відповіді, надісланої назад агентом штучного інтелекту.
Категорія Намір, виявлений AI-агентом для повідомлення клієнта.
Найкращий рахунок матчу Оцінка подібності для виявленого наміру.
Відповідна стаття 1 Намір, виявлений обраним двигуном NLU.
Оцінка за статтею 1 Оцінка за виявлений намір.
Зворотний зв’язок Відгук користувача, якщо повідомлення було проголосовано «за» або «проти».
Коментар до відгуку

Коментарі, залишені користувачами під час голосування за повідомлення.

Кураторські питання

Відображає повідомлення, які потрапили до кураторства, як проблеми з різних причин. У звіті можна переглянути такі деталі:

ПолеОпис
Відмітка часуПозначка часу повідомлення.
Ідентифікатор сеансуУнікальний ідентифікатор сеансу користувача.
Ідентифікатор споживачаУнікальний ідентифікатор для кінцевого користувача на AI agent.
Людський меседжЗміст людського повідомлення.
Повідомлення AI AgentЗміст повідомлення, яким відповів AI-агент.
Причина проблемиПричина цього повідомлення потрапила в кураторство.
СтаттяІдентифікатор відповіді, надісланої назад агентом штучного інтелекту.
КатегоріяНамір, виявлений агентом штучного інтелекту для повідомлення користувача.
Найкращий рахунок матчуОцінка подібності для виявленого наміру.
Відповідна стаття 1Намір виявлено вибраним двигуном NLU.
Оцінка за статтею 1

Оцінка за виявлений намір.

AI Agent для виконання завдань тип звіту

Для AI Agent доступні три різні типи звітів для виконання завдань у програмі AI Agent builder. Як розробник AI Agent, ви можете створювати різні типи звітів. Їх можна використовувати, щоб зрозуміти підсумок використання AI Agent, поведінку AI Agent, що запитують користувачі та як AI Agent реагує на запити. Ви також можете переглядати повідомлення, які потрапили як проблеми в кураторстві.

Поведінка та підсумок використання

Відображає підсумок розмов разом із намірами та ключами шаблонів, які активуються. На вкладці "Підсумок" відображаються такі відомості:

Таблиця 4. Вкладка «Підсумок»
ПолеОпис
Ім'я агента штучного інтелекту Ім'я агента штучного інтелекту.
Всього розмов Загальна кількість розмов або сеансів, які обробляє агент штучного інтелекту.
Бесіди з принаймні одним повідомленням користувача Бесіди або сеанси, під час яких користувачі надавали принаймні один вхідний сигнал.

Тотальні людські повідомлення

Повідомлення, які кінцеві користувачі надсилають агенту штучного інтелекту.
Загальна кількість відповідей AI Agent Загальна кількість повідомлень, які надсилає AI Agent кінцевим користувачам.
Тотал часткових збігів Випадки, коли була певна двозначність у повідомленні користувача, а агент штучного інтелекту відповідав кількома намірами як варіантами.
Розмови, відправлені агенту Загальна кількість розмов, переданих людині-агенту
Всього голосів Загальна кількість відповідей агентів штучного інтелекту, за які проголосували користувачі.
Загальна кількість голосів «проти»

Загальна кількість відповідей агентів штучного інтелекту, за які користувачі проголосували негативно.

Ви також можете переглянути відомості про намір на вкладці "Наміри " електронної таблиці:

Таблиця 5. Вкладка "Наміри"
ПолеОпис
Ім'я наміру Назва наміру, налаштована в агенті штучного інтелекту.
Бесіди за наміром Кількість бесід або сеансів, під час яких було використано цей намір.
Всього звернень Скільки разів цей намір був викликаний.
Всього виконань Кількість разів усі слоти були зібрані, і цей намір був виконаний.
Всього голосів Загальна кількість відповідей на це була проголосована за кожен намір.
Загальна кількість голосів «проти»

Загальна кількість відповідей на це була знижена за кожен намір.

Звіт також містить високорівневі шаблонні деталі, такі як:

Таблиця 6. Деталі шаблону
ПолеОпис
Ім'я ключа шаблону Ім'я шаблону, налаштоване в AI-агенті.
Намір ключа шаблону Наміри, де використовується цей ключ шаблону.
Бесіди для ключа шаблону Кількість разів, коли цей ключ шаблону було надіслано як відповідь.
Всього відповідей Скільки разів цей ключ шаблону було надіслано як відповідь.
Всього голосів Скільки разів було проголосовано відповідь за цей шаблон.
Загальна кількість голосів «проти»

Скільки разів відповідь на цей шаблон була відхилена.

Розшифровка повідомлень

Відображає розмову клієнта з агентом штучного інтелекту разом із оцінками подібності. У звіті можна переглянути такі деталі:

ПолеОпис
Відмітка часу Позначка часу повідомлення.
Ідентифікатор сеансу Унікальний ідентифікатор сеансу користувача.
Ідентифікатор споживача Унікальний ідентифікатор для кінцевого користувача в додатку.
Тип повідомлення Повідомлення агента штучного інтелекту або людське повідомлення.
Текст повідомлення Зміст повідомлення.
Ключ шаблону Ідентифікатор відповіді, надісланої назад агентом штучного інтелекту.
Намір Намір, виявлений AI-агентом для повідомлення клієнта.
Найкращий рахунок матчу Оцінка подібності для виявленого наміру.
Збіг наміру 1 Намір виявлено вибраним двигуном NLU.
Оцінка наміру 1 Оцінка за виявлений намір.
Зворотний зв’язок Відгуки користувачів, якщо за повідомлення проголосували «за» або «проти».
Коментар до відгуку

Коментарі, залишені користувачами під час голосування за повідомлення.

Кураторські питання

Відображає повідомлення, які потрапили до кураторства, як проблеми з різних причин. Цей звіт актуальний лише для скриптових AI Agents. У цьому звіті ви можете переглянути такі деталі:

ПолеОпис
Відмітка часу Позначка часу повідомлення.
Ідентифікатор сеансу Унікальний ідентифікатор сеансу клієнта.
Ідентифікатор споживача Унікальний ідентифікатор кінцевого користувача в додатку.
Людський меседж Зміст людського повідомлення.
Повідомлення AI Agent Зміст повідомлення, яким відповів AI-агент.
Причина проблеми Причина цього повідомлення потрапила в кураторство.
Ключ шаблону Ідентифікатор відповіді, надісланої назад агентом штучного інтелекту.
Намір Намір, виявлений агентом штучного інтелекту для повідомлення користувача.
Найкращий рахунок матчу Оцінка подібності для виявленого наміру.
Збіг наміру 1 Намір виявлено вибраним двигуном NLU.
Оцінка наміру 1

Оцінка за виявлений намір.

Способи доставки звіту AI Agent

У сучасному світі, керованому даними, ефективна та безпечна доставка звітів AI Agent має вирішальне значення для прийняття обґрунтованих рішень та операційної досконалості. Щоб задовольнити різноманітні організаційні потреби, ми пропонуємо кілька режимів доставки звітів AI Agent, забезпечуючи гнучкість, надійність і безпеку. Варіанти доставки включають протокол безпечної передачі файлів (SFTP), електронну пошту та Amazon S3 Bucket. Кожен режим розроблений для задоволення різних вимог, будь то потреба у високій безпеці, легкому доступі чи масштабованих рішеннях для зберігання даних. У цьому документі описано особливості та переваги кожного способу доставки, допомагаючи вам вибрати найкращий варіант для ваших конкретних потреб.

SFTP

Поле

Опис

Надсилайте звіти в безпечне місце, як заплановано

Увімкніть цю функцію, щоб надсилати звіти в безпечне місце в запланований час. Ви можете надати лише такі відомості, увімкнувши цей перемикач.

IP адресаIP-адреса системи.
Ім’я користувачаІм'я користувача для доступу до звітів.
ПарольПароль для доступу до звітів.
Приватний ключЗакритий ключ для доступу до файлів.
Шлях до завантаження

Шлях, за яким спрямовуються файли в системі.

Електронна пошта

ПолеОпис
Плануйте надсилання електронних листів для кількох одержувачів, розділяючи їх крапкою з комою(;)Увімкніть цю функцію, щоб додати одержувачів.
Одержувачів

Адреса електронної пошти всіх одержувачів, які повинні отримувати звіти в зазначений час і з такою періодичністю.

Відро S3

ПолеОпис
Як завантажувати звіти в сегмент S3 за розкладом

Увімкніть цю функцію, щоб зробити поля S3 доступними та спрямувати звіти до налаштованого сегмента S3.

Ідентифікатор ключа доступу AWSІдентифікатор ключа доступу для доступу до служб та ресурсів AWS.
Секретний ключ доступу AWSСекретний ключ доступу для доступу до сервісів та ресурсів AWS.
Назва відраНазва сегмента, до якого спрямовується звіт.
Ім'я папки

Ім'я папки, створеної в сегменті S3.

Розуміння відповідності AI

Цей розділ допоможе вам зрозуміти розробку штучного інтелекту, конфіденційність даних, безпеку та безпеку

Розробка штучного інтелекту, конфіденційність даних, безпека та безпека

Розробка продуктів на основі штучного інтелекту

Кожна функція Cisco на основі штучного інтелекту проходить оцінку впливу штучного інтелекту на відповідність нашим принципам відповідального штучного інтелекту та відповідає рамкам відповідального штучного інтелекту, а також існуючим процесам безпеки, конфіденційності та прав людини за задумом.

Конфіденційність та безпека

Компанія Cisco не зберігає введені дані клієнтів після процесу логічного висновку, а компанія Microsoft не отримує доступ до даних клієнтів Cisco та не контролює їх у моніторингу та не зберігає. Для отримання більш детальної інформації про політику збереження даних для конкретних функцій відвідайте Портал довіри Cisco.

Нижче наведено список приміток щодо прозорості штучного інтелекту для всіх функцій штучного інтелекту:

Джерела даних для навчання та оцінювання

Корпорація Майкрософт, постачальник 3-ї сторонньої моделі Cisco, заявляє, що не використовуватиме контент клієнтів для вдосконалення моделей Azure OpenAI і не зберігає та не зберігає дані клієнтів Cisco в інфраструктурі Azure.

Безпека та етичні міркування

Усі функції генеративного штучного інтелекту схильні до помилок, тому Cisco надає пріоритет безпеці контенту для функцій штучного інтелекту, ввімкнувши фільтрацію вмісту, надану Azure OpenAI.

Оцінка моделі та її продуктивність

Cisco надає пріоритет продуктивності та точності AI Assistant, залучаючи людей до огляду, тестування та забезпечення якості базової моделі.

Почніть роботу з Webex AI Agent

Webex AI Agent — це складна платформа, призначена для створення, керування та розгортання автоматизованих агентів штучного інтелекту для задоволення потреб клієнтів у обслуговуванні та підтримці. Використовуючи штучний інтелект, AI Agents надають автоматизовану допомогу клієнтам, перш ніж вони взаємодіятимуть з агентами-людьми. Ці агенти підтримують голосову взаємодію з інтонацією, розуміння мови та контекстуальну обізнаність у розмовах. Крім того, агенти штучного інтелекту безперешкодно та інформативно обробляють взаємодію з цифровими каналами за допомогою тексту та онлайн-чату. Клієнти отримують вигоду від досвіду, схожого на консьєржа, отримуючи допомогу з питаннями, пошуком інформації та мінімізуючи час очікування.

Можливості AI агента Webex

  • Точні та своєчасні відповіді: надає точні відповіді на запити клієнтів у режимі реального часу.
  • Інтелектуальне виконання завдань — виконує завдання на основі запитів або внесків клієнтів.

Основні переваги для бізнесу

  • Покращена взаємодія з клієнтами – забезпечує розмову в режимі реального часу.

  • Персоналізована взаємодія – адаптує реакцію до індивідуальних потреб і вподобань клієнтів.

  • Масштабованість та ефективність — обробляє великі обсяги взаємодій з клієнтами, не вимагаючи додаткових агентів-людей, що призводить до підвищення задоволеності та зниження операційних витрат.

Про типи та приклади AI Agent

У наведеній нижче таблиці наведено уявлення про типи агентів штучного інтелекту та їхні можливості:

Таблиця 1. Типи AI Agent та їх можливості
Тип агента AIПризначенняМісткістьОписЯк налаштувати?

Автономний

Автономні агенти штучного інтелекту призначені для незалежної роботи, прийняття рішень та виконання завдань без прямого втручання людини.

Виконання дій

Робіть обґрунтований вибір на основі наявної інформації та заздалегідь визначених правил. Автоматизуйте повторювані або трудомісткі завдання.

Автономні AI Agents для виконання дій

Відповідайте на запитання

Автономні агенти можуть отримувати доступ до сховища знань і використовувати його для надання інформативних і точних відповідей на запити користувачів.

Автономні агенти штучного інтелекту для відповідей на запитання

Сценарій

Агенти штучного інтелекту зі сценарієм запрограмовані на виконання заздалегідь визначеного набору правил та інструкцій.

Виконання дій

Скриптові агенти можуть виконувати конкретні завдання, які чітко визначені та структуровані.

Скриптові AI-агенти для виконання дій

Відповідайте на запитання

Агенти зі сценарієм можуть відповідати на запитання на основі створеного користувачем навчального корпусу, який є набором прикладів і відповідей.

Скриптові AI-агенти для відповідей на запитання

Приклади

Як автономні, так і скриптові агенти штучного інтелекту можуть бути застосовані в різних випадках використання, залежно від конкретних вимог і бажаних можливостей. Ось деякі приклади:

  • Обслуговування клієнтів — для надання підтримки клієнтам можуть використовуватися як автономні, так і скриптові агенти, причому автономні агенти пропонують більшу гнучкість і розуміння природної мови.

  • Віртуальні асистенти — автономні агенти добре підходять для ролей віртуальних асистентів, оскільки вони можуть виконувати різноманітні завдання та забезпечувати більш персоналізовану взаємодію.

  • Аналіз даних — автономні агенти можна використовувати для аналізу великих наборів даних і отримання цінної інформації.

  • Автоматизація процесів — як автономні, так і сценарні агенти можуть використовуватися для автоматизації повторюваних завдань, підвищення ефективності та зменшення помилок.

  • Керування знаннями — автономні агенти можуть використовуватися для створення сховищ знань і керування ними, що робить інформацію легко доступною для користувачів.

Вибір між автономними та скриптовими ШІ-агентами залежить від складності завдань, необхідного рівня автономності та наявності навчальних даних.

Необхідні умови

  • Якщо ви вже є клієнтом контакт-центру Webex, переконайтеся, що ви відповідаєте таким вимогам:

    • Клієнт Webex Contact Center 2.0.

    • Webex Connect підготовлено для вашого клієнта.

    • Платформа голосових медіа – це медіаплатформа нового покоління.

  • Якщо у вас немає клієнта контакт-центру Webex, зверніться до свого партнера, щоб ініціювати ознайомлювальну версію контакт-центру Webex з медіаплатформою нового покоління.

  • Адміністратори можуть запросити програму для розробників контакт-центру Webex, щоб спробувати AI-агентів.

Увімкнення функцій

Наразі ця функція доступна в бета-версії. Клієнти можуть зареєструватися для використання цієї функції на бета-порталі Webex, заповнивши опитування про участь для агентів штучного інтелекту.

  • Наразі на етапі бета-тестування доступна лише функція агента штучного інтелекту зі сценарієм.

  • Автономні агенти доступні лише для обраних клієнтів. Запити можна робити через CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) або електронною поштою ask-ccai@cisco.com. Після схвалення для вашого орендаря будуть доступні автономні агенти на додаток до агентів зі сценарієм.

Доступ до AI агента Webex

Щоб створити своїх агентів штучного інтелекту, ви повинні увійти в програму Webex AI Agent. Зробити це можна наступними способами:

Вхід із Control Hub

Якщо ви не бачите AI агента Webex, зверніться до служби підтримки Cisco, щоб увімкнути відповідний прапорець функції.

  1. увійдіть у Control Hub за допомогою URL  https://admin.webex.com.
  2. У розділі «Послуги» на панелі навігації виберіть «Контакт-центр».
  3. У розділі «Швидкі посилання» на правій панелі перейдіть до розділу «Пакет контакт-центру».
  4. НатиснітьWebex AI Agent , щоб отримати доступ до програми.

Система перехресно запускає програму Webex AI Agent в іншій вкладці браузера, і ви автоматично входите в програму.

Вхід із Webex Connect

Щоб отримати доступ до програми Webex AI Agent, потрібно мати доступ до Webex Connect.

  1. увійдіть у програму Webex Connect, використовуючи URL-адресу клієнта, надану для вашого підприємства, та облікові дані.

    За замовчуванням сторінка Служби відображається як домашня.

  2. У меню App Tray на лівій панелі навігації натисніть AI AgentWebex , щоб отримати доступ до програми.

    Система перехресно запускає програму Webex AI Agent в іншій вкладці браузера, і ви автоматично входите в програму.

Макет головної сторінки

Ласкаво просимо на платформу AI Agent Webex. Коли ви входите в систему, на головній сторінці відображається такий макет:

  • Панель навігації

    Панель навігації, що з'являється ліворуч, надає доступ до таких меню:

    • Приладна дошка – відображає список агентів штучного інтелекту, до яких користувач має доступ, наданий адміністратором підприємства.
    • Знання – показує центральне сховище знань або базу знань, яка слугує мозком для автономних агентів штучного інтелекту, щоб відповідати на запити клієнтів.
    • Звіти: список попередньо створених звітів агентів штучного інтелекту різних типів. Ви можете створювати або планувати звіти відповідно до потреб вашого бізнесу.
    • Довідка: надає доступ до посібника користувача агента Webex AI у Довідковому центрі Webex.

  • Профіль користувача

    Меню профілю користувача дозволяє переглянути інформацію про ваш профіль і вийти з програми.

    Сторінка профілю підприємства містить інформацію про клієнта AI Agent, доступну лише адміністраторам із повним доступом адміністратора.

    • Вкладка «Огляд » містить наступну інформацію:

      • Корпоративні ідентифікатори: включають ідентифікатор організації Webex, ідентифікатор організації CPaaS, ідентифікатор підписки для підприємства. Це доступно для підприємств з інтеграцією контакт-центру Webex для відповідного клієнта Webex Connect.
      • Налаштування профілю: містить назву підприємства, унікальне ім'я підприємства та URL-адресу логотипу.
      • Налаштування глобального агента: дає змогу вибрати агента за замовчуванням для голосового каналу для обробки резервних сценаріїв.
      • Підсумок зберігання даних: стислий виклад періодів зберігання даних для цього підприємства.
    • У вкладці «Товариші по команді» ви можете переглядати та керувати списком товаришів по команді, які мають доступ до програми. Кожному користувачу призначається роль, яка визначає дії, які він може виконувати на основі наданих дозволів.

Знайте свою інформаційну панель

На інформаційній панелі агенти ШІ представлені картками, які відображають основну інформацію, включаючи ім'я агента ШІ, останнє оновлення, останнє оновлення та двигун, який використовується для навчання агента.

Завдання на картці AI Agent

Наведіть курсор на картку агента штучного інтелекту, щоб переглянути такі варіанти:

  • Попередній перегляд: натисніть Попередній перегляд , щоб відкрити віджет попереднього перегляду AI Agent.
  • Піктограма трьох крапок — клацніть цю піктограму, щоб виконати такі завдання:
    • Копіювати посилання для попереднього перегляду: скопіюйте посилання для попереднього перегляду, щоб вставити в нову вкладку, і перегляньте агента штучного інтелекту у віджеті чату.

    • Копіювати маркер доступу: скопіюйте маркер доступу агента AI для виклику агента через API.

    • Експорт: експортуйте дані агента AI (у форматі JSON) у локальну папку.

    • Видалити: назавжди видалити агента штучного інтелекту із системи.

    • Закріпіть агента штучного інтелекту на першій позиції на приладовій панелі або відкріпіть, щоб повернути його на попереднє положення.

Створіть нового агента зі штучним інтелектом

Ви можете створити нового агента штучного інтелекту за допомогою опції + Створити агента у верхньому правому куті інформаційної панелі. Ви можете використовувати попередньо визначений шаблон або створити агента з нуля.

Щоб дізнатися, як створювати скриптові та автономні агенти штучного інтелекту, перегляньте наступні розділи:

Імпорт готового AI Agent

Ви можете імпортувати готовий AI-агент у форматі JSON зі списку доступних агентів штучного інтелекту. По-перше, переконайтеся, що ви експортували агента AI у форматі JSON у свою локальну папку. Щоб імпортувати його, виконайте такі дії:

  1. Натисніть Агент імпорту.
  2. Натисніть «Завантажити», щоб завантажити файл AI Agent (у форматі JSON), експортований із платформи.
  3. У полі Ім'я агента введіть ім'я агента AI.
  4. (Необов'язково) У полі «Ідентифікатор системи» відредагуйте згенерований системою унікальний ідентифікатор.
  5. Клацніть Імпорт.

Тепер ваш AI-агент успішно імпортовано на платформу AI Agent Webex і доступний на приладній дошці.

Пошук за ключовими словами

Платформа надає надійні можливості пошуку, які допоможуть вам легко знаходити агентів штучного інтелекту та керувати ними. Ви можете виконувати пошук за ключовими словами, використовуючи ім'я агента. Введіть ім'я агента або його частину в рядку пошуку. Система відображає список AI-агентів, які відповідають вашим критеріям пошуку.

Фільтр за типом агента

Окрім пошуку за ключовими словами, ви можете уточнити результати пошуку за допомогою фільтрації на основі типу агента штучного інтелекту. Виберіть один із фільтрів типу агента з випадаючого списку: «За сценарієм», «Автономний» і «Усі».

Управління базою знань

База знань — це центральне сховище інформації для автономних агентів штучного інтелекту на основі великої мовної моделі (LLM). Автономні агенти штучного інтелекту використовують передові технології штучного інтелекту та машинного навчання для розуміння, обробки та створення тексту, схожого на людський. Ці агенти штучного інтелекту тренуються на величезних обсягах даних, що дозволяє їм надавати детальні та контекстуально релевантні відповіді. Бази знань зберігають дані, необхідні для функціонування автономних агентів штучного інтелекту.

Щоб отримати доступ до бази знань:

  1. Увійдіть на платформу Webex AI Agent.
  2. На приладній дошці клацніть піктограму знань на лівій панелі навігації. З'явиться сторінка Бази знань.
  3. Знайти базу знань можна за такими критеріями:
    • Найменування бази знань
    • Тип бази знань
    • Бази знань оновлюються між зазначеними датами
    • Бази знань, створені між зазначеними датами
    • Натисніть Скинути все , щоб скинути критерії пошуку.
  4. Ви також можете створити нову базу знань. Щоб створити нову базу знань, перегляньте статтю Створення бази знань для AI Agents.

Створення бази знань для AI Agents

1

На приладній дошці клацніть піктограму знань на лівій панелі навігації.

2

На сторінці Бази знань натисніть кнопку +Створити базу знань у верхньому правому куті.

3

На сторінці Створення бази знань введіть такі відомості:

  1. Назва бази знань: укажіть назву бази знань.

  2. Опис: надайте короткий опис бази знань.

4

Натисніть Create (Створити). Система створює базу знань з наданою назвою.

5

На вкладці Файли :

  1. Перетягніть файли в базу знань. Або натисніть кнопку «Додати файл », щоб додати файл.

    Система підтримує такі формати файлів: PDF, docx, дані по кабелю, txt, xlsx, xls і CSV. Розмір кожного файлу не повинен перевищувати 2 MB.

  2. Після додавання файлів натисніть «Обробити файли », щоб обробити файл. Коли це буде завершено, система відобразить файл у вкладці «Файли ».

6

На вкладці Документи :

  1. Натисніть +Створити документ , щоб створити власні документи бази знань.

  2. На сторінці «Створити документ » введіть ім'я документа. За допомогою текстового редактора додайте необхідну інформацію та відформатуйте текст за потреби.

  3. Встановіть прапорець Додати до існуючої категорії , щоб додати документ до існуючої категорії. Ви також можете вибрати « Додати до нової категорії » та створити нову категорію.

  4. Натисніть Зберегти.

  5. Ви також можете натиснути +Додати категорію , щоб визначити категорії та додати документи під відповідною категорією.

  6. Виберіть потрібний документ на лівій панелі та натисніть «Веб-перегляд», щоб переглянути документ.

7

Перейдіть на вкладку Інформація . Ви можете переглядати та відстежувати деталі завантажених вами файлів та документів, які ви створили.

Клацніть піктограму Редагувати , щоб відредагувати файли бази знань. Відредагуйте ім'я файлу, якщо потрібно. Ви також можете видалити існуючі файли та додати нові.
Натисніть піктограму Видалити , щоб повністю видалити базу знань.

Подальші дії

Налаштуйте базу знань для Autonomous AI Agent для відповідей на запитання.

Налаштуйте автономні агенти штучного інтелекту

Автономні агенти штучного інтелекту працюють незалежно, без прямого втручання людини. Ці агенти використовують передові алгоритми та методи машинного навчання, щоб аналізувати дані, вчитися на середовищі та адаптувати свої дії для досягнення конкретних цілей. У цьому розділі описано дві основні можливості автономного AI Agent.

Автономний AI Agent для виконання завдань

Автономні агенти штучного інтелекту можуть виконувати різні завдання, зокрема:

  • Обробка природної мови (NLP) — розуміти людську мову та реагувати на неї в природній та розмовній манері.

  • Прийняття рішень — робіть обґрунтований вибір на основі наявної інформації та заздалегідь визначених правил.

  • Автоматизація – автоматизуйте повторювані або трудомісткі завдання.

Створіть автономного AI агента для виконання дій

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На інформаційній панелі натисніть +Створити агента.

3

На екрані Створення агента зі штучним інтелектом натисніть Почати з нуля.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити свого агента штучного інтелекту. Відфільтруйте тип AI Agent як автономний. У цьому випадку поля на сторінці Профілю заповнюються автоматично.

4

Натисніть Next (Далі).

5

У розділі Який тип агента ви створюєте , натисніть Автономний .

6

У розділі Яка основна функція вашого агента натисніть Виконувати дії.

7

Натисніть Next (Далі).

8

На сторінці Визначити агента вкажіть наступні дані:

  1. Ім'я агента: введіть ім'я агента AI.

  2. Ідентифікатор системи — унікальний ідентифікатор, створений системою. Це поле можна редагувати.

  3. AI engine: виберіть двигун AI зі спадного списку. За замовчуванням використовується механізм штучного інтелекту Nova.

  4. Мета агента — надайте короткий опис мети агента штучного інтелекту. Перегляньте Рекомендації щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent , щоб ознайомитися з практичними порадами та прикладами.

9

Натисніть Create (Створити). Автономний AI Agent для виконання дій успішно створений і тепер доступний на інформаційній панелі.

У заголовку AI Agent можна виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Скопіювати посилання для попереднього перегляду
  • Копіювання токена доступу
  • Видалити
  • Експорт
Для отримання додаткової інформації дивіться цей розділ.

Ви також можете імпортувати готові агенти штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Імпорт попередньо вбудованого AI Agent

Подальші дії

Оновіть профіль для агента автономного штучного інтелекту.

Оновити профіль автономного AI Agent

Перш ніж почати

Створіть автономного агента штучного інтелекту для виконання дій.

1

На приладній дошці натисніть створений агент штучного інтелекту.

2

Перейдіть на вкладку Налаштування > Профіль і налаштуйте наступні деталі:

  1. Ім'я агента: за потреби відредагуйте ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи: за потреби відредагуйте системний ідентифікатор агента штучного інтелекту.

  3. Ціль агента: за потреби відредагуйте ціль AI Agent. Перегляньте Вказівки щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent для вказівок і прикладів.

  4. Інструкції: введіть інструкції для AI Agent. Перегляньте Вказівки щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent для вказівок і прикладів.

  5. URL-адреса для зображення профілю агента: URL-адреса за замовчуванням, звідки система отримує логотип або зображення AI Agent. За потреби змініть це.

  6. AI engine — оновіть механізм AI, якщо потрібно.

  7. Привітальне повідомлення – вітальне повідомлення за замовчуванням, яке агент штучного інтелекту використовує для початку взаємодії. Оновіть це, якщо потрібно.

3

Натисніть «Опублікувати », щоб запустити AI Agent.

Подальші дії

Додайте необхідні дії до AI Agent.

Додавання дій до автономного AI Agent

Автономні агенти штучного інтелекту для виконання дій призначені для розуміння намірів користувача та відповідних дій. Наприклад, в ресторані є необхідність автоматизувати прийом замовлень їжі онлайн. Для виконання завдання можна створити автономного агента штучного інтелекту, який виконує такі дії:

  • Отримайте необхідну інформацію від замовника.

  • Перенесіть інформацію в необхідний потік.

Автономний AI Agent для виконання дій працює на таких будівельних блоках:

  • Дія — функціональність, яка дозволяє агенту штучного інтелекту підключатися до зовнішніх систем для виконання складних завдань.

  • Сутність або слот – являє собою етап у виконанні наміру користувача. Заповнення слотів передбачає постановку конкретних питань покупцеві для виконання наміру замовника на основі висловлювань. Це тригер для агента штучного інтелекту, щоб почати виконувати дію. Визначте об'єкти вводу як частину заповнення слотів.

  • Виконання: визначає, як агент ШІ виконує дію. У рамках виконання визначте вихідні сутності для автономного агента штучного інтелекту, щоб згенерувати відповідь у певному форматі. Система відправляє вихідні сутності в потік, щоб продовжити дію та успішно виконати завдання.

1

На вкладці Дія натисніть + Нова дія.

2

На сторінці Додати нову дію вкажіть такі відомості:

  1. Назва дії: введіть назву дії. Наприклад, забронювати квитки.

  2. Опис дії: надайте короткий опис очікуваної дії. Переконайтеся, що опис дії чіткий і точний.

  3. Обсяг дії: виберіть обсяг дії з розкривного списку. Доступні такі варіанти:

    • Натисніть Заповнення слота, щоб налаштувати необхідні сутності введення для заповнення слота. Якщо ви виберете заповнення слотів, ви не зможете налаштувати деталі виконання.
    • Натисніть Заповнення слота виконанням , щоб налаштувати необхідні входи для заповнення слота, а також визначити деталі для виконання дії.

    Передача агента – це дія за замовчуванням, яка включена за замовчуванням. Використовуйте опцію перемикання, щоб вимкнути передачу агента.

Подальші дії

Ви можете налаштувати слоти або налаштувати слоти та визначити виконання залежно від обраної області дії.

Налаштування заповнення слотів

Заповнення слотів передбачає додавання необхідних вхідних сутностей для двигуна штучного інтелекту. У розділі Заповнення слота на сторінці Дії додайте сутності введення:

  • Ви можете додавати сутності одну за одною у форматі таблиці.

  • Ви також можете використовувати файл JSON і визначати сутності. Дивіться A Tour of JSON Schema для отримання детальної інформації.

Додавання сутностей вводу у форматі таблиці
1

Щоб додати сутність введення, натисніть +Нова сутність введення.

2

На сторінці Додати нову сутність вводу вкажіть такі дані:

  1. Ім'я сутності: введіть ім'я ввідної сутності.

  2. Тип сутності: виберіть тип даних сутності.

  3. Опис сутності: надайте короткий опис сутності. Переконайтеся, що опис сутності чіткий і точний.

  4. Приклади сутностей: введіть приклад для сутності. Натисніть +Додати , щоб додати більше прикладів.

  5. Установіть прапорець Обов'язково, щоб зробити цю сутність обов'язковою.

3

Натисніть Додати , щоб додати сутність введення. Ви можете додати стільки сутностей введення, скільки вам потрібно.

4

За допомогою параметра «Елементи керування» можна виконати такі дії над сутністю:

  1. Натисніть значок «Редагувати », щоб відредагувати додані сутності введення.

  2. Натисніть значок «Видалити », щоб видалити сутність.

Додавання сутностей за допомогою редактора JSON

Ви можете додавати сутності вводу та сутності виводу за допомогою редактора JSON. У режимі редактора JSON сутності мають бути визначені у структурованому форматі JSON.

Для отримання додаткової інформації дивіться A Tour of JSON Schema.

Структура вхідних параметрів

Вхідні параметри повинні відповідати наступній структурі:

  • type — тип даних об'єкта параметрів. Це завжди 'object' для позначення того, що параметри структуровані як об'єкт.

    властивості: об'єкт, у якому кожен ключ представляє параметр і пов'язані з ним метадані.

    required—масив рядків із переліком імен параметрів, які є обов'язковими.

властивості Об'єкт

Кожен ключ в об'єкті властивостей представляє вхідну сутність/параметр і містить інший об'єкт з метаданими про цей параметр. Метадані завжди повинні включати такі ключові слова:

  • type — тип даних параметра. Допустимими видами є:

    • string – текстові дані.

    • ціле число — числові дані без десяткових дробів.

    • числові дані, які можуть містити десяткові дроби.

    • boolean — значення true/false.

    • array—список елементів, усі з яких, як правило, одного типу.

    • object — складна структура даних з вкладеними властивостями.

  • опис — коротке пояснення того, що являє собою сутність. Це допомагає механізму штучного інтелекту зрозуміти призначення та використання параметра. Для кращої точності рекомендується опис, який є стислим, а також відповідає інструкціям агента та опису дії.

  • Платформа примусово проводить перевірку лише для типу. "Опис" застосовується не для всіх сутностей, але настійно рекомендується його додати. Іншими корисними ключовими словами для метаданих сутностей є:

    • enum—поле enum містить список можливих значень параметра. Це корисно для параметрів, які повинні приймати лише обмежений набір значень. Розробники можуть визначати власні списки значень, які параметр має приймати для використання this.

    • шаблон: поле шаблону використовується з типами string для визначення регулярного виразу, якому рядок має відповідати. Це особливо корисно для перевірки певних форматів, таких як номери телефонів, поштові індекси або користувацькі ідентифікатори.
    • Приклади: поле «Приклади» містить один або кілька прикладів припустимих значень параметра. Це допомагає механізму штучного інтелекту зрозуміти, які дані очікуються, і може бути особливо корисним для цілей інтерпретації та перевірки.

Є й інші ключові слова, які можуть зробити визначення сутності більш точним і надійним. Для отримання додаткової інформації дивіться A Tour of JSON Schema.

Приклад

Наведений нижче приклад включає різні типи сутностей і ключових слів:

{ "type": "об'єкт", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Унікальне ім'я користувача для облікового запису.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Пароль для облікового запису.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Адреса електронної пошти для облікового запису.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Дата народження користувача.", "examples": ["mm/dd/YYYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Налаштування налаштувань користувача.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Чи хоче користувач отримувати інформаційні бюлетені.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Бажаний метод сповіщення.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Список ролей, призначених користувачу.", "items": { "type": "рядок", "enum": ["користувач", "адміністратор", "модератор"] } } }, "required": ["ім'я користувача", "пароль", "електронна пошта"] } 

Цей приклад включає в себе наступні сутності:

  • username — тип рядка з обмеженням мінімальної та максимальної довжини.
  • password – тип рядка з мінімальною довжиною та певним форматом (пароль вказує, що з ним слід безпечно працювати).
  • email – тип рядка з регулярним виразом, щоб переконатися, що це дійсна адреса електронної пошти.
  • birthdate — рядковий тип із прикладами для визначення формату дати.
  • preferences — тип об'єкта з вкладеними властивостями (інформаційний бюлетень та сповіщення), включаючи логічне значення зі значенням за замовчуванням та рядок із конкретними дозволеними значеннями (enum).
  • roles — тип масиву, де кожен елемент є рядком, обмеженим певними значеннями (enum).

    Ім'я користувача, пароль та електронна пошта є обов'язковими, як визначено масивом «required».

У цьому прикладі сутності мають описові назви, чіткі описи та дотримуються єдиної структури та правил іменування. Дотримуйтесь цих найкращих практик, щоб створювати чітко визначені сутності, які механізм штучного інтелекту легко інтерпретує та застосовує.

Дайте визначення виконанню

1

Визначте деталі виконання для впровадження AI Agent у контакт-центрі. Вкажіть такі реквізити:

  1. Виберіть підхід до виконання замовлень: виберіть процес.

  2. Виберіть конструктор ланцюжків: виберіть потрібний конструктор ланцюжків.

  3. URL-адреса веб-хука Flow: введіть URL-адресу веб-гака. Щоб дізнатися більше, перегляньте статтю Вхідні веб-хуки.

  4. Сервісний ключ: введіть дані сервісного ключа.

2

Налаштуйте сутності виводу таким чином, щоб AI Agent генерував результат у форматі, зрозумілому потоку.

3

Щоб додати сутність виводу, натисніть +Нова сутність виводу. На екрані Додати нову сутність виводу вкажіть такі параметри:

  1. Ім'я сутності: введіть ім'я сутності виводу.

  2. Тип сутності: виберіть тип даних сутності.

  3. Опис сутності: надайте короткий опис сутності. Переконайтеся, що опис чіткий і точний.

  4. Приклади сутностей: введіть приклад для сутності. Натисніть +Додати , щоб додати більше прикладів.

  5. Установіть прапорець Обов'язково, щоб зробити цю сутність обов'язковою.

Ви також можете використовувати файл JSON для додавання вихідних сутностей. Для отримання додаткової інформації дивіться статтю Додавання сутностей за допомогою редактора JSON

.
4

Натисніть Додати , щоб додати сутність виводу. Ви можете додати стільки вихідних сутностей, скільки вам потрібно.

5

За допомогою параметра «Елементи керування» можна виконати такі дії над сутністю:

  1. Натисніть значок «Редагувати », щоб внести зміни до сутності.

  2. Натисніть значок «Видалити», щоб видалити сутність.

6

Натисніть Додати , щоб завершити налаштування.

Подальші дії

Натисніть Попередній перегляд , щоб переглянути агента штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Попередній перегляд автономного агента штучного інтелекту. Натисніть «Опублікувати », щоб запустити AI Agent.

Після того, як ви налаштуєте AI Agent:

Автономні агенти штучного інтелекту для відповідей на запитання

Автономні агенти можуть отримувати доступ до сховища знань і використовувати його для надання інформативних і точних відповідей на запити користувачів. Ця можливість корисна в сценаріях, коли агенту потрібно:

  • Надавайте підтримку клієнтам: відповідайте на поширені запитання, усувайте проблеми та скеровуйте клієнтів у процесах.

  • Пропонуйте технічну допомогу: надавайте експертні поради з конкретних тем або доменів.

Створіть автономного агента штучного інтелекту для відповідей на запитання

Перш ніж почати

Подбайте про створення бази знань. Щоб отримати додаткові відомості, перегляньте статтю Керування базами знань.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На інформаційній панелі натисніть +Створити агента.

3

На екрані Створення агента зі штучним інтелектом натисніть Почати з нуля.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити свого AI Agent. Ви можете фільтрувати тип AI Agent як автономний. У цьому випадку поля на сторінці Профілю заповнюються автоматично.

4

Натисніть Next (Далі).

5

У розділі Який тип агента ви створюєте , натисніть Автономний .

6

У розділі Яка основна функція вашого агента натисніть Відповідати на запитання.

7

Натисніть Next (Далі).

8

На сторінці Визначити агента вкажіть наступні дані:

  1. Ім'я агента: введіть ім'я агента AI.

  2. Ідентифікатор системи — унікальний ідентифікатор, створений системою. Це поле можна редагувати.

  3. AI engine — виберіть потрібний AI-двигун із розкривного списку. За замовчуванням використовується механізм штучного інтелекту Nova.

    Для голосового попереднього перегляду виберіть Vega. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Голосовий попередній перегляд

    .
  4. База знань: виберіть потрібний файл бази знань зі списку доступних баз знань.

    Ви не можете зіставити вибрану базу знань з іншими агентами штучного інтелекту.

  5. Мета агента — надайте короткий опис мети агента штучного інтелекту. Перегляньте Вказівки щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent для вказівок і прикладів.

9

Натисніть Create (Створити). Автономний AI Agent для відповідей на запитання успішно створений і тепер доступний на інформаційній панелі.

У заголовку AI Agent можна виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Скопіювати посилання для попереднього перегляду
  • Копіювання токена доступу
  • Видалити
  • Експорт
Для отримання додаткової інформації дивіться цей розділ.

Ви також можете імпортувати готові агенти штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Імпорт попередньо створеного AI Agent.

Подальші дії

Оновіть профіль для агента автономного штучного інтелекту.

Оновити профіль автономного AI Agent

Перш ніж почати

Створіть автономного агента штучного інтелекту для відповідей на запитання.

1

На приладній дошці натисніть створений агент штучного інтелекту.

2

Перейдіть на вкладку Налаштування > Профіль і налаштуйте наступні деталі:

  1. Ім'я агента: за потреби відредагуйте ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи: за потреби відредагуйте системний ідентифікатор агента штучного інтелекту.

  3. Мета агента — надайте короткий опис мети агента штучного інтелекту. Перегляньте Вказівки щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent для вказівок і прикладів.

  4. URL-адреса зображення профілю агента: відредагуйте URL-адресу, звідки система отримує логотип або зображення AI Agent.

  5. AI engine — виберіть потрібний AI-двигун із випадаючого списку.

  6. Привітальне повідомлення: введіть привітальне повідомлення, яке агент штучного інтелекту має використати для початку взаємодії.

  7. Дозволити передачу агенту——Увімкніть опцію перемикання, щоб передати розмову людині-агенту, коли клієнт хоче поговорити з агентом.

3

Натисніть «Зберегти зміни », щоб запустити AI Agent.

Подальші дії

Налаштуйте Базу знань для AI-агента.

Налаштування бази знань

Перш ніж почати

Створіть автономного агента штучного інтелекту для відповідей на запитання.

1

На сторінці «Приладна дошка » виберіть створений агент штучного інтелекту.

2

Перейдіть на вкладку База знань.

3

Виберіть потрібну базу знань зі списку.

4

Натисніть «Зберегти зміни », щоб запустити AI Agent.

Подальші дії

Натисніть Попередній перегляд , щоб переглянути агента штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Попередній перегляд автономного агента штучного інтелекту.

Після того, як ви налаштуєте AI Agent:

Перегляд сеансу та історії автономного AI агента

Ви можете переглянути дані сеансу та історії кожного зі створених вами автономних агентів штучного інтелекту. На сторінці «Сеанси» відображається детальна інформація про сеанси, встановлені з клієнтами. На сторінці «Історія » можна переглянути деталі змін у конфігурації, виконаних у AI Agent.

Сесій

Сторінка «Сеанси » надає повний запис усіх взаємодій між агентами штучного інтелекту та користувачами. Щоб перейти на сторінку "Сеанси ":

  1. На приладній дошці виберіть агента автономного штучного інтелекту, для якого потрібно переглянути деталі сеансу.
  2. В області навігації ліворуч виберіть пункт Сеанси.

З'явиться сторінка Сеанси . Кожен сеанс відображається у вигляді запису, який містить усі повідомлення сеансу. Ця інформація корисна для аудиту, аналізу та вдосконалення AI Agent.

У таблиці сеансів відображається список усіх сеансів/кімнат, створених для цього AI Agent. Таблиця розбивається на сторінки, якщо рядків більше, ніж можна вмістити на одному екрані. Будь-яке з полів таблиці можна відсортувати або відфільтрувати за допомогою розділу «Уточнити результати » в лівій частині. Наявні поля представляють наступну інформацію про будь-який конкретний сеанс:

  • Ідентифікатор сеансу: унікальний ідентифікатор кімнати або ідентифікатор сеансу для розмови.

  • Ідентифікатор споживача – ідентифікатор споживача, який взаємодіяв з агентом штучного інтелекту.
  • Канали – канал, на якому відбувалася взаємодія.

  • Оновлено о — час закриття кімнати.

  • Метадані кімнати: містять додаткову інформацію про кімнату.

  • Поставте галочки в обов'язкових пунктах:

    • Сховати тестові сеанси: щоб приховати тестові сеанси та відобразити лише список сеансів у реальному часі.
    • Відбулася передача агента: щоб відфільтрувати сеанси, які передаються агенту. Якщо відбувається передача агента, відображається піктограма навушників , що вказує на передачу чату людині-агенту.
    • Сталася помилка: фільтрування сеансів, під час яких виникла помилка.
    • Проголосували «проти» — щоб відфільтрувати сесії, за які не проголосували.

    Натисніть на рядок у таблиці сеансів, щоб переглянути детальний опис цього сеансу. Значок замка вказує на те, що сеанс заблоковано і його потрібно розшифрувати. Для розшифровки сеансу потрібен дозвіл. Якщо перемикач «Доступ до розшифровки» ввімкнено, ви можете отримати доступ до будь-якого сеансу за допомогою кнопки «Розшифрувати вміст». Однак ця функція застосовна лише тоді, коли для клієнта встановлено значення Розширений захист даних true або ввімкнено.

Історія

На сторінці «Історія » можна переглянути деталі змін у конфігурації, виконаних у AI Agent. Щоб переглянути історію конкретного оператора:

  1. На інформаційній панелі виберіть агента автономного штучного інтелекту, історію якого потрібно переглянути.
  2. В області навігації ліворуч виберіть пункт Історія.

З'явиться сторінка «Історія » з такими вкладками:

  • Журнали аудиту — перейдіть на вкладку «Журнали аудиту», щоб переглянути зміни, внесені до агентів штучного інтелекту.
  • Історія моделей — перейдіть на вкладку «Історія моделі», щоб переглянути різні версії автономного агента штучного інтелекту для виконання дій.

Журнали аудиту

Вкладка «Журнали аудиту» відстежує зміни, внесені в автономний агент штучного інтелекту. Ви можете переглянути деталі змін за останні 35 днів. На вкладці «Журнали аудиту» відображаються такі відомості:

Користувачі з ролями розробника Admin або AI Agent можуть отримати доступ лише до вкладки «Журнали аудиту». Користувачі з користувацькими ролями, які мають дозвіл "Отримати журнал аудиту", також можуть переглядати журнали аудиту.

  • Оновлено за адресою — дані та час зміни.
  • Оновлено: ім'я користувача, який вніс зміни.
  • Поле – конкретний розділ агента AI, де було внесено зміни.
  • Опис: додаткова інформація про зміну.

Ви можете знайти певний журнал аудиту за допомогою параметрів пошуку «Оновлено за», «Поле » та «Опис». Ви можете сортувати журнали на основі полів Оновлено при та Оновлено за.

Історія моделі

Вкладка «Історія моделі» доступна лише для автономного AI Agent для виконання дій.

Щоразу, коли ви публікуєте Autonomous AI Agent для виконання дій, версія Автономного AI агента зберігається та доступна на вкладці Історія моделі. Ви можете переглянути різні версії AI Agent на вкладці «Історія моделі».

  • Опис моделі — короткий опис версії агента штучного інтелекту.
  • AI Engine — механізм штучного інтелекту, який використовується для цієї версії агента штучного інтелекту.
  • Оновлено – дата й час створення версії.
  • Дії: дає змогу виконувати наведені нижче дії з агентом штучного інтелекту
    • Load — усі зміни в агенті AI втрачено. Ви повинні виконати налаштування заново.
    • Експорт — використовується для експорту агента штучного інтелекту.

Попередній перегляд автономного агента штучного інтелекту

Ви можете переглядати автономні агенти штучного інтелекту під час створення AI-агента, під час редагування та після розгортання агента. Ви можете запустити попередній перегляд з:

  • Інформаційна панель AI Agent — при наведенні курсора на картку AI Agent стає видимою опція попереднього перегляду цього AI Agent. Натисніть, щоб запустити попередній перегляд AI Agent.
  • Заголовок AI Agent— Натисніть на картку AI Agent, щоб відкрити. Кнопка «Попередній перегляд » завжди відображається в розділі заголовка.
  • Зменшений віджет — після запуску попереднього перегляду, а потім його згортання, у нижньому правому куті сторінки створюється віджет голови чату, за допомогою якого можна легко перезапустити режим попереднього перегляду.

Webex AI Agent також надає опцію попереднього перегляду, якою можна ділитися. Натисніть меню у верхньому правому куті та виберіть опцію «Копіювати посилання для попереднього перегляду». Посиланням для попереднього перегляду можна поділитися з тестувальниками або споживачами AI Agent.

Віджет попереднього перегляду платформи

Віджет попереднього перегляду відкриється в правій нижній частині екрана. Користувачі можуть надавати висловлювання (або послідовність висловлювань), для яких потрібно перевірити реакцію Агента ШІ. Ця функція дозволяє розробнику гарантувати, що AI Agent реагує так, як очікувалося.

Віджет попереднього перегляду можна розгорнути. Доступні й інші корисні функції, такі як надання інформації для споживачів та ініціювання кількох кімнат для тестування AI Agent.

Віджет попереднього перегляду, яким можна поділитися

Віджет попереднього перегляду, яким можна поділитися, дає змогу розробникам AI Agent ділитися своїм AI Agent із зацікавленими сторонами та споживачами в презентабельній формі без необхідності розробляти власний інтерфейс користувача для створення AI Agent. За замовчуванням скопійоване посилання для попереднього перегляду відображає AI Agent у корпусі телефону. Розробники можуть зробити деякі швидкі налаштування, змінивши певні параметри в посиланні для попереднього перегляду. Дві основні кастомізації:

  • Колір віджета — шляхом додавання параметра brandColor до посилання. Користувачі можуть визначати прості кольори за допомогою назв кольорів або використовувати шістнадцятковий код кольорів.
  • Корпус телефону — шляхом зміни значення параметра phoneCasing у посиланні. За замовчуванням для цього параметра встановлено значення true , і його можна вимкнути, зробивши його хибним.

    Приклад посилання на попередній перегляд з такими параметрами: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<введіть шістнадцяткове значення кольору у форматі '_XXXX'>.

Попередній перегляд на основі голосу

Автономний AI Agent для відповідей на запитання підтримує голосовий попередній перегляд. Щоб увімкнути цю опцію:

  1. Виберіть агента штучного інтелекту на інформаційній панелі.
  2. Перейдіть до розділу Налаштування > Профіль.
    1. У випадаючому списку AI Engine виберіть Vega.
  3. Натисніть Зберегти зміни.

Кнопка «Попередній перегляд » оновлюється піктограмою мікрофона для голосового перегляду. Натисніть кнопку Попередній перегляд . Віджет попереднього перегляду голосу з'явиться:

Щоб скористатися цією функцією, користувач повинен увімкнути доступ до мікрофона.

Віджет попереднього перегляду голосу надає користувачам такі можливості:

  • Кнопка Пуск для запуску попереднього перегляду.
  • Динамічна стенограма Коли виконується голосовий попередній перегляд, у віджеті відображається динамічна стенограма розмови.
  • Завершіть дзвінок , щоб завершити розмову.
  • Вимкнути звук до вимкнення звуку.

Переглядайте продуктивність автономного AI Agent за допомогою Analytics

Розділ AI Agent Analytics надає графічне представлення ключових показників для оцінки продуктивності та ефективності AI Agent. Щоб сформувати аналітику Автономного AI Agent:

  1. Виберіть AI Agent на інформаційній панелі.
  2. В області навігації ліворуч натисніть Аналітика. Огляд продуктивності агента штучного інтелекту відображається як у табличному форматі, так і в графічному вигляді.

У першому розділі відображається наступна статистика про сесії та повідомлення для AI Agent.

  • Загальна кількість сеансів і сеансів, оброблених AI Agent без втручання людини.
  • Загальна кількість передач агентів, що є підрахунком кількості сеансів, переданих агентам-людям.
  • Середня кількість сеансів за день
  • Загальна кількість повідомлень (повідомлень людини та агента штучного інтелекту) і скільки з цих повідомлень надійшло від користувачів.
  • Середньодобова кількість повідомлень

У другому розділі відображається статистика про користувачів. Він надає підрахунок загальної кількості користувачів та інформацію про середню кількість сеансів на користувача та середню кількість користувачів за день.

У третьому розділі відображаються відповіді AI Agent та передачі агентів

Налаштуйте Scripted AI Agent

У цьому розділі описано, як налаштувати агентів штучного інтелекту зі сценарієм і керувати ними на платформі AI Agent Webex, щоб вони надавали точні відповіді на запити користувачів і ефективно виконували автоматизовані завдання.

Скриптовий AI Agent для виконання завдань

Агент зі штучним інтелектом зі сценарієм розширює можливості створення агентів без коду на платформі Webex AI Agent. Scripted AI Agent забезпечує багатоходові розмови, де він може отримувати релевантні дані від клієнтів для виконання конкретних завдань. Це включає:

  • Виконуйте прості команди: дотримуйтесь інструкцій, щоб виконати попередньо визначені дії.

  • Обробка даних: маніпулюйте та перетворюйте дані відповідно до визначених правил.

  • Взаємодія з іншими системами – обмін даними та керування іншими рішеннями.

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм для виконання дій

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На інформаційній панелі натисніть + Створити агента.

3

На екрані Створити AI Agent створіть нового AI-агента з нуля.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити свого агента штучного інтелекту. Ви можете фільтрувати тип AI Agent як Scripted. У цьому випадку поля на сторінці Профілю заповнюються автоматично.
4

Натисніть Почати з нуля , а потім Далі.

5

У розділі Який тип агента ви створюєте? , натисніть Сценарій.

6

У полі Яка основна функція вашого агента? , натисніть Виконати дії.

7

Натисніть Next (Далі).

8

На сторінці Визначити агента вкажіть наступні дані:

  1. Ім'я агента: введіть ім'я агента AI.

  2. Ідентифікатор системи — це унікальний ідентифікатор, створений системою.

    Ви також можете відредагувати це поле.
  3. AI engine — виберіть AI engine із випадаючого списку.

9

Натисніть Create (Створити). Агент штучного інтелекту зі сценарієм для відповідей на запитання успішно створений і тепер доступний на інформаційній панелі.

У заголовку AI Agent можна виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Скопіювати посилання для попереднього перегляду
  • Копіювання токена доступу
  • Видалити
  • Експорт
Для отримання додаткової інформації дивіться цей розділ

Ви також можете імпортувати готові агенти штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Імпорт попередньо створеного AI Agent.

Подальші дії

Створивши агента штучного інтелекту, ви зможете створювати сутності, додавати наміри та визначати відповіді.

Оновити профіль агента зі сценарним штучним інтелектом

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм для відповідей на запитання.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На сторінці «Приладна дошка» виберіть створений агент штучного інтелекту.

3

Перейдіть до Налаштування > Профіль і налаштуйте наступні деталі:

  1. Ім'я агента: за потреби відредагуйте ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи: за потреби відредагуйте системний ідентифікатор агента AI.

  3. URL-адреса зображення профілю агента: відредагуйте URL-адресу, звідки система отримує логотип або зображення AI Agent.

  4. Опис: надайте детальну інформацію про цього агента штучного інтелекту.

  5. Дозволити зворотний зв'язок: увімкніть цей перемикач, щоб дозволити AI Agent запитувати відгук у повідомленні.

  6. Повідомлення про користувацьку помилку — напишіть повідомлення, яке з'явиться в разі будь-якої помилки під час чату з AI Agent.

4

Натисніть «Зберегти зміни », щоб зберегти налаштування.

Управління сутностями

Сутності є будівельними блоками розмов. Вони є важливими елементами, які агенти штучного інтелекту витягують із висловлювань користувачів. Вони представляють конкретні фрагменти інформації, такі як назви продуктів, дати, кількість або будь-яку іншу значну групу слів. Ефективно виявляючи та витягуючи сутності, агенти штучного інтелекту можуть краще розуміти наміри користувачів і надавати більш точні та релевантні відповіді.

Типи сутностей

Агенти зі штучним інтелектом Webex пропонують 11 попередньо створених типів сутностей для захоплення різних типів даних користувачів. Ви також можете створити будь-яку з наведених нижче користувацьких сутностей.

Користувацькі сутності

Ці сутності налаштовуються та дозволяють розробникам збирати інформацію про конкретний випадок використання. Вони використовуються для речей, які не охоплені сутностями системи.

  • Настроюваний список — визначає списки очікуваних рядків для захоплення конкретних точок даних, які не охоплені попередньо створеними сутностями. Ви можете додати кілька синонімів до кожного рядка. Наприклад, сутність спеціального розміру піци.

  • Регулярний вираз — використовуйте регулярні вирази для виявлення конкретних закономірностей і вилучення відповідних даних. Наприклад, регулярний вираз номера телефону (наприклад, 123-123-8789).

  • Цифри — фіксують числові входи фіксованої довжини з високою точністю, особливо під час голосової взаємодії. У неголосових взаємодіях він використовується як альтернатива типам сутностей Custom і Regex. Наприклад, щоб визначити п'ятизначний номер рахунку, необхідно визначити довжину п'яти.

  • Буквено-цифрові — фіксують комбінації літер і цифр, забезпечуючи точне розпізнавання як голосового, так і неголосового введення.

  • Довільна форма: фіксуйте гнучкі точки даних, які важко визначити або перевірити.

  • Місцезнаходження на карті (WhatsApp): отримуйте дані про місцезнаходження, якими ви поділилися в каналі WhatsApp.

Сутності системи

Назва сутностіОписПриклад вхідних данихПриклад виведення
ДатаАналізує дати природною мовою до стандартного формату дати"Липень наступного року"01/07/2020
ЧасРозбирає час у природній мові до стандартного формату часу5 вечора17:00
Електронна поштаВиявляє адреси електронної поштинапишіть мені на# info@cisco.com info@cisco.com
Контактний телефонВизначає поширений номер телефонуЗателефонуйте мені за номером 98765432109876543210
Грошові одиниціПарсить валюту і сумуЯ хочу 20$20$
ПорядковийВизначає порядкові числівникиЧетвертий з десяти осіб4-е місце
КардиналВиявляє кількісне числоЧетвертий з десяти осіб10
ГеолокаціяВизначає географічне розташування (міста, країни тощо)Я купався в Темзі в Лондоні, ВеликобританіяЛондон, Великобританія
Імена осібВиявляє загальні назвиБілл Гейтс з MicrosoftБілл Гейтс
КількістьВизначає розміри ваги або відстаніМи знаходимося в 5 км від Парижа5 км
ТривалістьВизначає періоди часу1 тиждень відпустки1 тиждень

Створені сутності можна редагувати на вкладці сутності. Зв'язування сутностей із наміром анотує ваші висловлювання виявленими сутностями під час їх додавання.

Ролі сутностей

Коли сутність потрібно зібрати кілька разів у межах одного наміру, ролі сутностей стають важливими. Призначаючи різні ролі одній і тій самій сутності, ви можете керувати агентом штучного інтелекту в більш точному розумінні та обробці введених користувачем даних.

Наприклад, щоб забронювати рейс із пересадкою, можна створити сутність аеропорту з трьома ролями: відправлення, призначення та пересадка. Коментуючи навчальні висловлювання з цими ролями, агент штучного інтелекту може вивчати очікувані шаблони та безперешкодно обробляти складні запити на бронювання.

Ролі сутностей підтримуються лише для Mindmeld (користувацькі та системні сутності) та Rasa (лише користувацькі сутності), адміністраторам потрібно встановити прапорець Ролі сутностей під розширеними налаштуваннями діалогового вікна вибору двигуна NLU.

Адміністратори не можуть перемикатися з RASA або Mindmeld на Swiftmatch під час використання ролей сутностей. Ролі мають бути видалені з намірів, щоб вимкнути ролі сутностей із розширених налаштувань движка NLU. Ви можете створити сутність із ролями сутностей.

Створення сутності з ролями сутностей

Перш ніж почати

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На приладній дошці натисніть створений вами агент штучного інтелекту зі сценарієм.

3

Клацніть « Тренування» на лівій панелі.

4

На сторінці Тренувальні дані перейдіть на вкладку Сутності .

5

Натисніть Створити сутність.

6

У вікні Створення сутності вкажіть такі поля:

  1. Назва сутності: введіть назву сутності.

  2. Тип сутності: виберіть опцію Настроюваний список із розкривного списку.

  3. Значення: введіть значення сутності.

7

Увімкніть перемикач Автоматична пропозиція значень слотів на автозаповнення та надавайте альтернативні пропозиції для цієї сутності під час розмови.

Поле «Ролі» відображається під час створення користувацької сутності лише в тому випадку, якщо в розділі «Додаткові налаштування » вікна «Зміна тренувального движка » для двигунів RASA та Mindmeld NLU увімкнено.

8

Натисніть Зберегти.

Ви можете використовувати параметри «Редагувати » та «Видалити » у стовпці «Дії » для виконання пов'язаних дій.

Подальші дії

Створивши сутність, ви можете зв'язати ролі з сутністю.

Зв'язування ролей із сутністю
1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На приладній дошці натисніть створеного агента штучного інтелекту.

3

Клацніть « Тренування» на лівій панелі.

4

На сторінці Навчальні дані виберіть намір зв'язати сутності та ролі сутностей.

За замовчуванням відображається вкладка Намір.
5

У розділі Слоти натисніть Сутність зв'язку.

6

Виберіть роль сутності для назви сутності.

7

Натисніть Зберегти.

Ви можете призначити ролі сутності для збирання однієї й тієї ж сутності двічі за наміром.

Механізм розуміння природної мови (NLU)

Агенти штучного інтелекту зі сценарієм використовують розуміння природної мови (NLU) з машинним навчанням для визначення намірів клієнтів. Наступні механізми NLU інтерпретують вхідні дані клієнтів і надають точні відповіді:

  • Swiftmatch — швидкий, легкий двигун з підтримкою кількох мов.
  • RASA — провідний фреймворк розмовного штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом.
  • Mindmeld (бета-версія) — пропонує розширені розмовні потоки та можливості NLU.

RASA вимагає більше тренувальних даних, ніж Swiftmatch, для досягнення високої точності. Розробники можуть перемикати двигуни NLU на вкладках «Статті агентів зі сценарним штучним інтелектом» і «Навчання», щоб оцінити продуктивність. Зміна двигуна оновлює алгоритм AI Agent, що вимагає перенавчання для точного висновку на основі нової моделі. Різницю в продуктивності можна проаналізувати за допомогою показників схожості в показниках "Сеанси" та "Тестування в один клік".

Розробники також можуть тестувати та коригувати порогові оцінки в розділі «Передача та висновок» після перемикання двигунів. Для RASA порогові бали мають тенденцію бути обернено пропорційними кількості намірів, тобто агенти з багатьма намірами (100+) зазвичай мають нижчі запасні бали в налаштуваннях висновків.

Зміна тренувальних двигунів

Для перемикання між двигунами NLU.

  1. Виберіть агента штучного інтелекту, движок тренування якого потрібно змінити.

    • Для Scripted AI Agent для відповідей на запитання: Натисніть Статті. З'явиться сторінка Бази знань.
    • Для агентів штучного інтелекту зі сценарієм для виконання завдань: натисніть Тренування. З'явиться сторінка Дані тренування.
  2. Натисніть піктограму «Налаштування » поруч із двигуном NLU у правій частині сторінки. З'явиться вікно Змінити тренувальний двигун .

    За замовчуванням движок NLU налаштований на Swiftmatch для новостворених AI Agents.

  3. Виберіть тренувальний двигун для навчання AI Agent. Можливі значення:

    • RASA (бета-версія)
    • Свіфтматч
    • Mindmeld (бета-версія)

  4. Вкажіть цю інформацію в розділі «Умовивід» :

    • Оцінка, нижча за яку відображається резервний варіант: мінімальна впевненість, необхідна для того, щоб відповідь відображалася вам, нижче якої буде показана резервна відповідь.
    • Різниця в балах за частковий збіг — визначає мінімальний розрив між рівнями впевненості відповідей для чіткого відображення найкращого збігу, нижче якого відображається шаблон часткового збігу.

  5. Натисніть, щоб розгорнути розділ Додаткові налаштування .
    • Вилучити стоп-слова — «стоп-слова» — це функціональні слова, які встановлюють граматичні зв'язки між іншими словами в реченні, але самі по собі не мають лексичного значення. Коли ви видаляєте з речення стоп-слова, такі як артиклі (a, an, the, і так далі), займенники (він, її і так далі), алгоритми машинного навчання можуть фокусуватися на словах, які визначають значення текстового запиту споживачем. Якщо ви поставите галочку, він видаляє «стоп-слова» з речення під час тренування та умовиводу. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Розширити скорочення — скорочення англійською мовою в тренувальних даних можуть бути розширені до вихідної форми разом із термінами у вхідному запиті споживача для більшої точності. Приклад: 'don't' розширено до 'don't'. Якщо встановлено цей пункт, скорочення у вхідних повідомленнях розширюються перед обробкою. Ця можливість підтримується для всіх трьох двигунів NLU.
    • Перевірка правопису в логічного висновку — бібліотека виправлення тексту виявляє та виправляє неправильні орфограми в тексті перед висновком. Ця можливість підтримується для всіх трьох рушіїв, лише якщо вибрано пункт Перевірка правопису у виведенні.
    • Видалити спеціальні символи: спеціальні символи – це небуквено-цифрові символи, які впливають на висновок. Наприклад, Wi-Fi і Wi Fi по-різному розглядаються двигуном NLU. Якщо встановлено цей прапорець, спеціальні символи в запиті споживача видаляються для відображення відповідної відповіді. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Ролі сутностей: користувацькі сутності можуть мати різні ролі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для RASA та Mindmeld.
    • Підстановка сутностей у висновку — значення сутностей у навчальних даних і висновках замінюються ідентифікаторами сутностей. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Пріоритезувати заповнення слотів: заповнення слота має пріоритет над виявленням намірів.
    • Результати, що зберігаються в одному повідомленні: кількість статей, для яких обчислені довірчі оцінки AI Agent відображатимуться під інформацією про транзакції під сеансами.

      Кількість результатів для відображення в розділі «Алгоритм» на екрані «Сеанси» тепер обмежена 5. Найвищі n результатів (1=<n=<5) доступні у звітах про транскрипцію повідомлень агентів зі сценарним штучним інтелектом та в розділі "Результати алгоритму" вкладки "Інформація про транзакцію" у розділі "Сеанси".

    • Розширення форми слова – розширюйте навчальні дані за допомогою таких словоформ, як множина, дієслова тощо, а також синонімів, вбудованих у дані. Ця можливість підтримується лише для Swiftmatch.
    • Синоніми — це альтернативні слова, які використовуються для позначення одного і того ж слова. Якщо цей пункт позначено, поширені англійські синоніми до слів у тренувальних даних генеруються автоматично для точного розпізнавання запиту споживача. Наприклад, для слова сад системою згенерованих синонімів можуть бути присадибна ділянка, двір і так далі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Словоформи — словоформи можуть існувати в різних формах, таких як множина, прислівники, прикметники або дієслова. Наприклад, для слова "створення" словоформи можуть бути створити, створювати, творчи, творчо і так далі. Якщо встановлено цей прапорець, слова в запиті створюються з альтернативними формами слів і обробляються для надання відповідної відповіді споживачам.

    Розробники можуть встановлювати різні порогові оцінки для різних механізмів NLU, щоб визначити найнижчу оцінку, прийнятну для відображення відповіді AI Agent.

  6. Натисніть «Оновити », щоб змінити алгоритм у корпусі AI Agent.
  7. Натисніть Потяг. Після того, як AI Agent буде навчено за допомогою вибраного механізму навчання, статус бази знань зміниться з «Збережено » на «Навчено».

    Ви можете тренувати AI Agent з RASA і Mindmeld тільки в тому випадку, якщо у всіх статтях є хоча б два висловлювання.

Навчання

Після того, як усі бажані статті будуть створені, ви можете навчити AI Agent і зробити його живим, щоб протестувати та розгорнути. Щоб навчити AI Agent з його поточним корпусом, натисніть «Тренування » у верхньому правому куті. Це має змінити статус на Тренування.

Як тільки навчання буде завершено, статус зміниться на Навчений. Натисніть значок «Перезавантажити » поруч із пунктом «Тренування », щоб отримати поточний статус тренування.

На цьому етапі ви можете натиснути «Зробити живим », щоб опублікувати навчений корпус і протестувати його в попередньому перегляді Webex AI Agent або на зовнішніх каналах, де розгорнуто AI Agent.

Векторна модель

Тепер ви можете вибрати бажані векторні моделі як частину розширених налаштувань двигуна в движку Swiftmatch NLU. Вибір можливий між двома варіантами – вектори рівня висловлювання та рівня статті. У нашому постійному прагненні підвищити точність наших двигунів NLU ми експериментували з використанням векторів на рівні статті, на відміну від старої моделі використання векторів рівня висловлювання, і виявили, що вектори на рівні статті покращують точність у більшості випадків. Зверніть увагу, що вектори на рівні статті будуть новим значенням за замовчуванням для векторизації для нових одномовних AI Agents, а для багатомовних AI Agents збіги на рівні статті будуть підтримуватися лише тоді, коли багатомовною моделлю є Polymatch.

Ви можете перевірити інформацію про векторну модель, яка була присутня на момент висновку, в іншому інформаційному розділі сесії.

Керуйте намірами

Намір — це основний компонент платформи AI Agent Webex, який дає змогу агентам штучного інтелекту розуміти ваші дані та ефективно реагувати на них. Він являє собою конкретне завдання або дію, яке ви хочете виконати під час розмови. Розробники AI Agent визначають усі наміри, які відповідають завданням, які ви хочете виконувати. Точність класифікації намірів безпосередньо впливає на здатність агента ШІ надавати релевантні та корисні відповіді. Класифікація намірів – це процес ідентифікації наміру на основі ваших даних, що дозволяє агенту ШІ реагувати значущим і контекстуально релевантним чином.

Системні наміри
  • Резервний намір за замовчуванням — можливості агента штучного інтелекту за своєю суттю обмежені намірами, які призначені для розпізнавання та реагування на них. Хоча компанія не може передбачити всі можливі запитання, які ви можете поставити, резервний намір за замовчуванням може допомогти розмовам йти за планом.

    Впроваджуючи резервний намір за замовчуванням, розробники AI Agent можуть гарантувати, що AI Agent витончено оброблятиме несподівані запити або запити, що виходять за рамки обсягу, перенаправляючи розмову назад до відомих намірів.

    Розробникам агентів штучного інтелекту не потрібно додавати конкретні висловлювання до запасного наміру. Агент може бути навчений автоматично активувати резервний намір, коли він стикається з відомими питаннями, що виходять за рамки обсягу, які в іншому випадку могли б бути неправильно класифіковані в інші наміри.

    Наприклад, у банківському агенті зі штучним інтелектом користувачі можуть намагатися дізнатися про кредити. Якщо AI Agent не налаштований на обробку запитів, пов'язаних із кредитами, ці запити можуть бути включені як навчальні фрази в межах резервного наміру за замовчуванням. Коли користувач запитує про кредити в будь-який момент розмови, агент штучного інтелекту розпізнає запит як такий, що виходить за межі визначених намірів, і запускає резервну реакцію. Це забезпечує більш адекватну реакцію.

    Резервний намір не повинен мати жодних слотів, пов'язаних із ним.

    Резервний метод має використовувати резервний ключ шаблону за замовчуванням для своєї відповіді.

  • Довідка: цей намір призначений для відповіді на запити користувачів про можливості AI Agent. Коли користувачі не впевнені в тому, чого вони можуть досягти, або стикаються з труднощами під час розмови, вони часто звертаються за допомогою, просячи про допомогу.

    За замовчуванням відповідь для методу допомоги зіставляється з ключем шаблону довідкового повідомлення . Однак розробники AI Agent можуть налаштувати відповідь або змінити пов'язаний з ним ключ шаблону, щоб надати більш персоналізовані та інформативні вказівки.

    Рекомендується передавати можливості ШІ-агента на високому рівні, надаючи користувачам чітке розуміння того, що вони можуть робити далі.

  • Поговоріть з агентом — цей намір дає змогу користувачам звертатися за допомогою до агента-людини на будь-якому етапі взаємодії з агентом штучного інтелекту. Коли цей намір спрацьовує, система автоматично ініціює передачу людині-агенту. Стандартним шаблоном відповіді для цього наміру є передача агентом. Хоча немає обмежень інтерфейсу користувача щодо зміни ключа шаблону відповіді, його зміна не вплине на результат передачі людиною.
Наміри світської бесіди

Усі новостворені агенти штучного інтелекту включають чотири попередньо визначені наміри small talk для обробки загальних привітань користувачів, виразів подяки, негативних відгуків і прощання:

  • Вітання
  • Дякую
  • Агент штучного інтелекту не допоміг
  • До побачення
Ці наміри та відповідні їм відповіді доступні за замовчуванням у кожному агенті штучного інтелекту. Однак ви можете налаштувати або видалити їх, щоб вони відповідали вашому конкретному випадку використання та бажаному потоку розмови.

Створення наміру

Перш ніж почати

Перш ніж створювати намір, радимо створити сутності, які зв'язуватимуться з ним. Сутності зобов'язані виконати поставлене завдання. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю створення сутностей.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На сторінці Приладна дошка виберіть завдання.

3

Клацніть « Тренування» на лівій панелі.

4

На сторінці "Дані тренування" натисніть "Створити намір".

5

У вікні Створення наміру вкажіть такі відомості:

  1. Ім'я наміру: введіть ім'я наміру.

  2. Додати висловлювання: додайте фразу, щоб активувати намір, і натисніть Додати.

    Якщо в доданих висловлюваннях присутні якісь сутності, вони автоматично анотуються в висловлюваннях і з'являються в розділі «Слоти ». Ви можете додати більше сутностей як слоти для наміру. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Створення сутності з ролями сутностей. У кожному слоті відображається наступне:
    • Назва сутності
    • Чи потрібно це для виконання наміру.
    • Кількість повторних спроб, які AI Agent намагається отримати від користувача значення цього слота.
    • Ключ шаблону
6

Установіть прапорець Обов'язково, якщо сутність є обов'язковою.

7

Введіть кількість повторних спроб, дозволених для цього слота, якщо він неправильно заповнений споживачем. За замовчуванням число встановлено на три.

8

Виберіть ключ шаблону з випадаючого списку.

  1. Натисніть Створити новий , щоб створити новий ключ шаблону відповіді для сутності. Вміст відповідей для цих ключів шаблону налаштовується в розділі Відповіді . Кожен ключ шаблону має відповідну відповідь, яка надсилається користувачеві при спрацьовуванні цього наміру.

9

У розділі «Відповідь » введіть ключ шаблону остаточної відповіді, який буде повернуто користувачам після завершення наміру.

10

Увімкніть перемикач Скинути слоти після завершення , щоб скинути значення слотів, зібрані в розмові, після завершення наміру.

Якщо цей перемикач вимкнено, слот зберігає старі значення та відображає ту саму відповідь.
11

Увімкніть перемикач Оновити значення слотів, щоб оновити значення слота під час розмови зі споживачем.

Останнє значення, заповнене в слоті, вважається AI Agent для обробки даних. Якщо цю функцію ввімкнено, значення заповнених слотів оновлюються щоразу, коли користувачі надають нову інформацію для того самого типу слотів.
12

Увімкніть перемикач Надавати пропозиції для слотів , щоб надавати пропозиції щодо заповнення слотів та альтернативні значення слотів у кінцевій відповіді на основі введених користувачем даних.

13

Увімкніть перемикач Завершити розмову , щоб завершити сеанс після цього наміру.

Connect і голосові потоки можуть використовувати це, щоб завершити розмову зі споживачами.
14

Натисніть Зберегти.

Натисніть «Тренування » у верхньому правому куті вкладки «Тренування », щоб відобразити будь-які зміни, внесені в наміри та сутності.

Для тренування двигунів Rasa або Mindmeld NLU потрібно мінімум два варіанти навчання (висловлювання) на кожен намір. Також кожен слот повинен мати не менше двох анотацій. Якщо ці вимоги не виконуються, кнопка «Поїзд » вимикається. Поруч із ураженим наміром з'являється значок попередження, який вказує на проблему. Однак резервний намір за замовчуванням не підпадає під ці вимоги.

Подальші дії

Після створення наміру потрібна певна інформація для його виконання. Пов'язані сутності визначають, як ця інформація отримується з висловлювань користувачів. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Зв'язування сутностей із наміром.

Зв'язування сутностей за наміром

Перш ніж почати

Рекомендується, щоб сутності були створені та пов'язані між собою, перш ніж додавати висловлювання. Цей авто анотує сутності під час додавання висловлювань.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На приладній дошці натисніть створеного агента штучного інтелекту.

3

Клацніть « Тренування» на лівій панелі.

4

На сторінці Навчальні дані виберіть намір зв'язати сутності та ролі сутностей.

За замовчуванням відображається вкладка Намір.
5

У розділі Слоти натисніть Сутність зв'язку.

Зв'язані сутності відображаються в розділі «Слоти».
6

Виберіть роль сутності для назви сутності.

7

Натисніть Зберегти.

Коли сутність позначена як обов'язкова, стають доступними додаткові параметри конфігурації. Ви можете вказати максимальну кількість разів, коли AI Agent може надіслати запит до відсутньої сутності, перш ніж перейти до ескалації або надати резервну відповідь. Ви можете визначити ключ шаблону, який буде спрацьовувати, якщо потрібну сутність не буде надано протягом вказаної кількості повторень.

Як тільки AI Agent визначає намір і збирає всі необхідні дані (слоти), він відповідає повідомленням, пов'язаним з кінцевим ключем шаблону, налаштованим для цього наміру. Щоб розпочати нову розмову або впоратися з подальшими намірами без перенесення попередніх даних, потрібно ввімкнути перемикач «Скинути слоти після завершення ». Цей параметр видаляє всі розпізнані сутності з історії розмови, забезпечуючи новий початок кожної нової взаємодії.

Генерація даних про тренування

Вам доведеться вручну додавати дані про навчання до їхніх намірів, щоб змусити агента штучного інтелекту працювати з розумною точністю. Навчальні дані складаються з різних способів, за допомогою яких ви можете викликати один і той самий намір. Ви можете додати принаймні 15–20 варіантів для кожного наміру, щоб підвищити його точність. Створення цього навчального корпусу вручну може бути виснажливим і трудомістким. Ви можете додати лише кілька варіантів або додати лише ключові слова як варіанти замість осмислених речень. Цього можна уникнути, генеруючи дані тренувань, щоб доповнити існуючі.

Щоб згенерувати тренувальні дані, виконайте наведені нижче дії.

  1. Введіть назву наміру та зразок висловлювання.
  2. Натисніть Створити.
  3. Надайте короткий опис наміру керувати штучним інтелектом.
  4. Вкажіть бажану кількість варіантів і рівень креативності для пропозицій, згенерованих штучним інтелектом.
  • Створення багатьох варіантів одночасно може вплинути на якість. Ми рекомендуємо максимум 20 варіантів на покоління.
  • Нижчий параметр креативності може створити менш різноманітні варіанти.
  • Процес генерації може тривати кілька секунд, залежно від кількості запитуваних варіантів.
  • Значок блискавки відрізняє варіанти, створені штучним інтелектом, від даних тренувань, визначених користувачем.
Механізм розуміння природної мови (NLU)

Агенти штучного інтелекту зі сценарієм використовують розуміння природної мови (NLU) з машинним навчанням для визначення намірів клієнтів. Наступні механізми NLU інтерпретують вхідні дані клієнтів і надають точні відповіді:

  • Swiftmatch — швидкий, легкий двигун з підтримкою кількох мов.
  • RASA — провідний фреймворк розмовного штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом.
  • Mindmeld (бета-версія) — пропонує розширені розмовні потоки та можливості NLU.

RASA вимагає більше тренувальних даних, ніж Swiftmatch, для досягнення високої точності. Розробники можуть перемикати двигуни NLU на вкладках «Статті агентів зі сценарним штучним інтелектом» і «Навчання», щоб оцінити продуктивність. Зміна двигуна оновлює алгоритм AI Agent, що вимагає перенавчання для точного висновку на основі нової моделі. Різницю в продуктивності можна проаналізувати за допомогою показників схожості в показниках "Сеанси" та "Тестування в один клік".

Розробники також можуть тестувати та коригувати порогові оцінки в розділі «Передача та висновок» після перемикання двигунів. Для RASA порогові бали мають тенденцію бути обернено пропорційними кількості намірів, тобто агенти з багатьма намірами (100+) зазвичай мають нижчі запасні бали в налаштуваннях висновків.

Зміна тренувальних двигунів

Для перемикання між двигунами NLU.

  1. Виберіть агента штучного інтелекту, движок тренування якого потрібно змінити.

    • Для Scripted AI Agent для відповідей на запитання: Натисніть Статті. З'явиться сторінка Бази знань.
    • Для агентів штучного інтелекту зі сценарієм для виконання завдань: натисніть Тренування. З'явиться сторінка Дані тренування.
  2. Натисніть піктограму «Налаштування » поруч із двигуном NLU у правій частині сторінки. З'явиться вікно Змінити тренувальний двигун .

    За замовчуванням движок NLU налаштований на Swiftmatch для новостворених AI Agents.

  3. Виберіть тренувальний двигун для навчання AI Agent. Можливі значення:

    • RASA (бета-версія)
    • Свіфтматч
    • Mindmeld (бета-версія)

  4. Вкажіть цю інформацію в розділі «Умовивід» :

    • Оцінка, нижча за яку відображається резервний варіант: мінімальна впевненість, необхідна для того, щоб відповідь відображалася вам, нижче якої буде показана резервна відповідь.
    • Різниця в балах за частковий збіг — визначає мінімальний розрив між рівнями впевненості відповідей для чіткого відображення найкращого збігу, нижче якого відображається шаблон часткового збігу.

  5. Натисніть, щоб розгорнути розділ Додаткові налаштування .
    • Вилучити стоп-слова — «стоп-слова» — це функціональні слова, які встановлюють граматичні зв'язки між іншими словами в реченні, але самі по собі не мають лексичного значення. Коли ви видаляєте з речення стоп-слова, такі як артиклі (a, an, the, і так далі), займенники (він, її і так далі), алгоритми машинного навчання можуть фокусуватися на словах, які визначають значення текстового запиту споживачем. Якщо ви поставите галочку, він видаляє «стоп-слова» з речення під час тренування та умовиводу. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Розширити скорочення — скорочення англійською мовою в тренувальних даних можуть бути розширені до вихідної форми разом із термінами у вхідному запиті споживача для більшої точності. Приклад: 'don't' розширено до 'don't'. Якщо встановлено цей пункт, скорочення у вхідних повідомленнях розширюються перед обробкою. Ця можливість підтримується для всіх трьох двигунів NLU.
    • Перевірка правопису в логічного висновку — бібліотека виправлення тексту виявляє та виправляє неправильні орфограми в тексті перед висновком. Ця можливість підтримується для всіх трьох рушіїв, лише якщо вибрано пункт Перевірка правопису у виведенні.
    • Видалити спеціальні символи: спеціальні символи – це небуквено-цифрові символи, які впливають на висновок. Наприклад, Wi-Fi і Wi Fi по-різному розглядаються двигуном NLU. Якщо встановлено цей прапорець, спеціальні символи в запиті споживача видаляються для відображення відповідної відповіді. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Ролі сутностей: користувацькі сутності можуть мати різні ролі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для RASA та Mindmeld.
    • Підстановка сутностей у висновку — значення сутностей у навчальних даних і висновках замінюються ідентифікаторами сутностей. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Пріоритезувати заповнення слотів: заповнення слота має пріоритет над виявленням намірів.
    • Результати, що зберігаються в одному повідомленні: кількість статей, для яких обчислені довірчі оцінки AI Agent відображатимуться під інформацією про транзакції під сеансами.

      Кількість результатів для відображення в розділі «Алгоритм» на екрані «Сеанси» тепер обмежена 5. Найвищі n результатів (1=<n=<5) доступні у звітах про транскрипцію повідомлень агентів зі сценарним штучним інтелектом та в розділі "Результати алгоритму" вкладки "Інформація про транзакцію" у розділі "Сеанси".

    • Розширення форми слова – розширюйте навчальні дані за допомогою таких словоформ, як множина, дієслова тощо, а також синонімів, вбудованих у дані. Ця можливість підтримується лише для Swiftmatch.
    • Синоніми — це альтернативні слова, які використовуються для позначення одного і того ж слова. Якщо цей пункт позначено, поширені англійські синоніми до слів у тренувальних даних генеруються автоматично для точного розпізнавання запиту споживача. Наприклад, для слова сад системою згенерованих синонімів можуть бути присадибна ділянка, двір і так далі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Словоформи — словоформи можуть існувати в різних формах, таких як множина, прислівники, прикметники або дієслова. Наприклад, для слова "створення" словоформи можуть бути створити, створювати, творчи, творчо і так далі. Якщо встановлено цей прапорець, слова в запиті створюються з альтернативними формами слів і обробляються для надання відповідної відповіді споживачам.

    Розробники можуть встановлювати різні порогові оцінки для різних механізмів NLU, щоб визначити найнижчу оцінку, прийнятну для відображення відповіді AI Agent.

  6. Натисніть «Оновити », щоб змінити алгоритм у корпусі AI Agent.
  7. Натисніть Потяг. Після того, як AI Agent буде навчено за допомогою вибраного механізму навчання, статус бази знань зміниться з «Збережено » на «Навчено».

    Ви можете тренувати AI Agent з RASA і Mindmeld тільки в тому випадку, якщо у всіх статтях є хоча б два висловлювання.

Навчання

Після того, як усі бажані статті будуть створені, ви можете навчити AI Agent і зробити його живим, щоб протестувати та розгорнути. Щоб навчити AI Agent з його поточним корпусом, натисніть «Тренування » у верхньому правому куті. Це має змінити статус на Тренування.

Як тільки навчання буде завершено, статус зміниться на Навчений. Натисніть значок «Перезавантажити » поруч із пунктом «Тренування », щоб отримати поточний статус тренування.

На цьому етапі ви можете натиснути «Зробити живим », щоб опублікувати навчений корпус і протестувати його в попередньому перегляді Webex AI Agent або на зовнішніх каналах, де розгорнуто AI Agent.

Векторна модель

Тепер ви можете вибрати бажані векторні моделі як частину розширених налаштувань двигуна в движку Swiftmatch NLU. Вибір можливий між двома варіантами – вектори рівня висловлювання та рівня статті. У нашому постійному прагненні підвищити точність наших двигунів NLU ми експериментували з використанням векторів на рівні статті, на відміну від старої моделі використання векторів рівня висловлювання, і виявили, що вектори на рівні статті покращують точність у більшості випадків. Зверніть увагу, що вектори на рівні статті будуть новим значенням за замовчуванням для векторизації для нових одномовних AI Agents, а для багатомовних AI Agents збіги на рівні статті будуть підтримуватися лише тоді, коли багатомовною моделлю є Polymatch.

Ви можете перевірити інформацію про векторну модель, яка була присутня на момент висновку, в іншому інформаційному розділі сесії.

Позначення згенерованих варіантів

Щоб забезпечити відповідальне використання штучного інтелекту, розробники можуть позначати результати, створені штучним інтелектом, для перевірки. Це дозволяє виявляти та запобігати будь-якому шкідливому або упередженому контенту. Щоб позначити виходи, згенеровані штучним інтелектом:

  • Знайдіть опцію позначення: опція позначення доступна для кожного згенерованого висловлювання.
  • Надавати відгук: Позначаючи вихідні дані, розробники можуть додавати коментарі та вказувати причину позначки.

Ця функція спочатку доступна з щомісячним лімітом використання 500 генеруючих операцій. Щоб задовольнити зростаючі потреби, розробники можуть звертатися до власників своїх облікових записів із запитом на збільшення цього ліміту.

Створення багатомовних намірів і сутностей

Ви можете створювати дані тренувань кількома мовами. Для кожної мови, налаштованої для вашого AI Agent, ви повинні визначити висловлювання, які відображають бажані взаємодії. Хоча слоти залишаються однаковими для різних мов, ключі шаблонів унікально ідентифікують відповіді кожною мовою.

Не всі мови підтримують усі типи сутностей. Для отримання додаткової інформації про список типів сутностей, які підтримує кожна мова, перегляньте таблицю Підтримувані мови для агентів Scripted AI.

Керування відповідями

Відповіді – це повідомлення, які ваш AI Agent надсилає клієнтам у відповідь на їхні запитання чи наміри. Ви можете створювати відповіді, які включають:

  • Текст – звичайні текстові повідомлення для прямого спілкування.
  • Код – вбудований код для динамічного контенту або дій.
  • Мультимедіа — зображення, аудіо або відео елементи для покращення взаємодії з користувачем.

Відповіді мають дві основні складові:

  • Шаблони – попередньо визначені структури відповідей, які зіставляються з конкретними намірами.
  • Робочі процеси – логіка, яка визначає, який шаблон використовувати на основі визначеного наміру.

Шаблони для передачі агента, допомоги, резервного варіанту та привітання попередньо налаштовані, і повідомлення відповіді може бути змінено з відповідних шаблонів.

Типи відповідей

Розділ Response Designer охоплює різні типи відповідей і способи їх налаштування.

Вкладка «Робочі процеси» використовується для обробки асинхронних відповідей під час виклику зовнішнього API, який відповідає асинхронно. Робочі процеси мають бути закодовані на Python.

Заміна змінних

Підстановка змінних дозволяє використовувати динамічні змінні як частину шаблонів відповідей. Усі стандартні змінні (або сутності) у сеансі, а також ті, які розробник AI Agent може встановити всередині об'єкта довільної форми, як-от поле сховища даних, можуть бути використані в шаблонах відповідей за допомогою цієї функції. Змінні представлені за допомогою такого синтаксису: ${variable_name}. Наприклад, використання значення сутності під назвою apptdate використовує ${entities.apptdate} або ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.

Відповіді можна персоналізувати за допомогою змінних, отриманих з каналу або зібраних від споживачів протягом розмови. Функція автозаповнення показує синтаксис змінних у текстовому полі, коли ви починаєте вводити ${. Вибір потрібної пропозиції авто заповнює область змінною і підсвічує таку змінну.

Налаштування відповідей за допомогою Дизайнера відповідей

Дизайнер відповідей пропонує зручний інтерфейс для створення відповідей, не вимагаючи великих знань кодування. Доступні два типи відповідей:

  • Умовні відповіді: Для тих, хто не є розробниками, ця опція дозволяє легко створювати відповіді, які AI Agent доставляє клієнтам.
  • Фрагменти коду: Для розробників, які використовують Python, ця опція забезпечує гнучкість для налаштування відповідей за допомогою коду.

Конструктор відповідей Webex AI Agent призначений для того, щоб користувацький досвід адаптувався до конкретного каналу, з яким взаємодіє AI Agent.

Шаблони відповідей
  1. Текст — це прості текстові відповіді. Щоб покращити взаємодію з користувачем, дизайнер відповідей дозволяє використовувати кілька текстових полів у межах однієї відповіді, що дає змогу розбивати довгі повідомлення на більш зручні розділи. Кожне текстове поле може містити різні варіанти відповідей. Під час розмови один із цих варіантів вибирається випадковим чином і відображається користувачеві, забезпечуючи динамічну та захоплюючу взаємодію.

    Щоб підтримувати динамічний і привабливий користувацький досвід, ви можете додати до своїх шаблонів кілька варіантів відповіді. Коли активується шаблон з декількома опціями, одна з них вибирається випадковим чином і відображається користувачеві. Ви можете увімкнути цю функцію, натиснувши кнопку +Додати варіант, розташовану внизу вашої відповіді.

    При збереженні відповідей розробники бачать попередження із зазначенням кількості помилок, які потрібно виправити. Поля з помилками будуть виділені червоним кольором. Використовуючи стрілки навігації, розробники можуть легко знаходити та виправляти ці помилки в будь-якому каналі чи форматі відповіді. Якщо засіб вибору списку або карусель містить кілька карток, точкова навігація дозволяє переміщатися по картках з помилками. Для однієї картки відповідна точка стає червоною, щоб сигналізувати про помилку.

  2. Швидка відповідь: текстові відповіді можна поєднувати з кнопками, які можуть бути текстовими або URL-посиланнями. Для текстових кнопок потрібен заголовок і корисне навантаження, яке надсилається боту при натисканні. Кнопки URL перенаправляють користувачів на певну веб-сторінку.

    Коли запит користувача неоднозначний, часткова відповідність дозволяє боту пропонувати відповідні статті або наміри як варіанти. Ця функція доступна для взаємодії в Інтернеті та Facebook.

    Додавання швидких відповідей на URL-адреси

    Кнопки швидкої відповіді URL у фіксованих і умовних відповідях дають змогу створювати кнопки, які перенаправляють користувачів на ваш веб-сайт для отримання додаткової інформації або дій, як-от заповнення форм. Після натискання ці кнопки відкривають вказану URL-адресу в новій вкладці в тому ж вікні браузера без надсилання жодних даних назад боту.

    Щоб додати URL-адресу швидкої відповіді в умовній або фіксованій відповіді:

    1. Виберіть статтю або ключ шаблону, для яких ви хочете налаштувати URL-адресу швидкої відповіді.
    2. Натисніть +Додати швидку відповідь. З'явиться спливаюче вікно Тип кнопки.
    3. Виберіть тип кнопки як URL-адресу у веб-каналі.
    4. Вкажіть заголовок кнопки та URL, на які споживач має бути перенаправлений після натискання на кнопку.
    5. Натисніть Готово , щоб додати URL-адресу швидкої відповіді.

    Кнопки типу URL також можна налаштувати за допомогою динамічного типу відповіді, де ці кнопки мають бути налаштовані за допомогою фрагментів коду python. Ці кнопки підтримуються в попередньому перегляді платформи Webex AI Agent і попередньому перегляді, яким можна поділитися. Наразі вони не підтримуються віджетом онлайн-чату IMIchat або іншими сторонніми каналами.

  3. Карусель — розширені відповіді можуть включати одну картку або кілька карток, розташованих у форматі каруселі. Кожна картка вимагає заголовка і може містити зображення, опис і до трьох кнопок.

    Кнопки швидкої відповіді в шаблоні каруселі можна налаштувати за допомогою текстових або URL-посилань. Натискання на URL-адресу перенаправить користувача на вказаний веб-сайт. Натискання на текстову кнопку швидкої відповіді надсилає налаштоване корисне навантаження боту, викликаючи відповідну відповідь.

  4. Зображення — мультимедійний шаблон, у якому користувачі можуть налаштовувати зображення, надаючи URL-адреси.
  5. Відео: відображення відео в попередньому перегляді на основі налаштованої URL-адреси відео.
  6. Код — може використовуватися для написання коду Python для виклику API або виконання іншої логіки.
Фрагменти коду

Умовні відповіді з їхніми широкими функціями та різноманітними шаблонами можуть ефективно задовольняти більшість потреб AI Agent. Однак для складних випадків використання, які не можуть бути повністю реалізовані за допомогою умовних відповідей, або для розробників, які віддають перевагу кодуванню, доступний тип відповіді Code Snippet.

Фрагменти коду дозволяють налаштовувати відповіді за допомогою коду Python. Цей підхід дає змогу створювати всі типи відповідей, включно зі швидкими відповідями, текстом, каруселями, зображеннями, аудіо, відео та файлами, у шаблоні відповіді або статті.

Код функції, визначений у шаблоні фрагмента коду, може бути використаний для встановлення змінних, які потім використовуються в інших шаблонах. Важливо зазначити, що код функції не може безпосередньо повертати відповіді, коли використовується в умовних відповідях.

Перевірка фрагментів коду – платформа перевіряє наявність синтаксичних помилок лише в фрагменті коду, який ви налаштовуєте. Однак будь-які помилки в самому контенті відповіді можуть спричинити проблеми для взаємодії користувачів із ботом на налаштованому каналі. Наприклад, редактор не завадить вам додати відповідь "вибір часу" для веб-каналу, але це призводить до помилок, якщо запит користувача ініціює цю конкретну відповідь.

Якщо ви вирішите не налаштовувати унікальну відповідь для різних каналів, веб-відповідь буде вважатися відповіддю за замовчуванням і буде надіслана кінцевому користувачу. Список шаблонів, які підтримуються на веб-каналі:

  1. Текст — просте текстове повідомлення, яке може мати кілька варіантів. Це налаштоване повідомлення відображається на основі запиту.
  2. Швидка відповідь — шаблон із текстом і кнопками, які можна натиснути.
  3. Карусель – колекція карток, кожна з яких має назву, URL-адресу зображення та опис.
  4. Зображення – шаблон для налаштування зображень за допомогою URL-адрес.
  5. Відео – шаблон для налаштування відео за допомогою URL-адреси відео. Ви можете відтворити відео, натиснувши або торкнувшись зображення.
  6. Файл — шаблон для налаштування PDF-файлу з наданням URL-адреси для доступу до файлу.
  7. Аудіо – шаблон для налаштування аудіофайлу шляхом надання URL-адреси аудіо. Він також показує тривалість звукового повідомлення на виході.

Налаштування параметрів керування

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть до Налаштування > Керування та налаштуйте наступні деталі:

  1. Статус агента – увімкнути за допомогою перемикача, щоб зробити AI Agent недоступним.

  2. Вимкнене повідомлення: напишіть повідомлення для вимкненого агента, це повідомлення буде відображатися користувачам, які намагаються отримати доступ до цього агента.

  3. Резервна дія: виберіть цей параметр, щоб виконати відповідну дію з вхідними повідомленнями агенту. Можливі значення:

    • Нічого не робити: Не вживається жодних дій.

    • Надіслати агенту: чат передається агенту на основі вхідних повідомлень агенту штучного інтелекту.

  4. Керування сеансами > Дозволити зворотний зв'язок: увімкніть цей перемикач, щоб запитувати від користувачів відгук про корисність кожної відповіді AI Agent.

  5. Час закриття сеансу — тайм-аут сеансу (у хвилинах), після якого сеанс буде автоматично закрито за сценарієм неактивності користувача.

  6. Безпека – повідомлення з відмовою від відповідальності щодо згоди. Це поле доступне лише в тому випадку, якщо ви включили опцію Посилений захист даних. Цей параметр перенесено на серверну частину. Якщо для цього параметра встановлено значення True, ви зможете переглянути це поле.

2

Натисніть Зберегти зміни , щоб зберегти налаштування.

Подальші дії

Додавайте мови до Scripted AI Agent.

Додавання мови до скриптового AI Agent

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть на вкладку Налаштування > Мова .

2

Натисніть +Додати мови , щоб додати нові мови, і виберіть мови з випадаючого списку.

3

Натисніть Додати , щоб додати мову.

4

Увімкніть перемикач у розділі Дія , щоб увімкнути мову.

5

Додавши мову, ви можете встановити її за замовчуванням. Наведіть курсор на мову та натисніть Зробити за замовчуванням.

Ви не можете видалити або вимкнути мову за умовчанням. Крім того, якщо ви зміните існуючу мову за замовчуванням, це може вплинути на роботу статей, кураторства, тестування та попереднього перегляду AI Agent.
6

Натисніть Зберегти зміни.

Налаштування параметрів передачі

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть до Налаштування > Передача та налаштуйте такі деталі:

  1. Дозволити передачу агенту – передайте користувача агенту, коли агент штучного інтелекту не може обробити його запити або якщо він явно попросив про це.

  2. Увімкнути передачу резервного варіанту: кількість послідовних резервних повідомлень у сеансі може ініціювати передачу агента. Цей номер можна налаштувати у відповідному текстовому полі.

  3. Увімкнути передачу при частковому збігу: кількість послідовних часткових збігів у сеансі може ініціювати передачу. Цей номер налаштовується.

  4. Увімкнути передачу для послідовних повідомлень: послідовні повторювані повідомлення в сеансі можуть ініціювати передачу агента. Кількість повторень, необхідна для цього тригера, налаштовується.

2

Натисніть Зберегти зміни , щоб зберегти налаштування передачі.

Подальші дії

Перейдіть до розділів керування агентом зі сценарним штучним інтелектом або перегляньте свій агент зі сценарним штучним інтелектом .

Скриптовий AI Agent для відповідей на запитання

Агенти зі штучним інтелектом за сценарієм – це агенти, які керуються знаннями, чия база знань складається з корпусу запитань і відповідей. Агент штучного інтелекту зі сценарієм може надавати відповіді на основі створеного користувачем навчального корпусу, який є набором прикладів і відповідей. Ця можливість корисна в сценаріях, коли:

  • Потрібні спеціальні знання — агент повинен відповідати на запитання в межах заздалегідь визначеної області.
  • Важлива послідовність — агент повинен надавати послідовні відповіді на схожі запити.
  • Потрібна обмежена гнучкість — відповіді агента обмежені інформацією в навчальному корпусі.

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм для відповідей на запитання

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На інформаційній панелі натисніть +Створити агента.

3

На екрані Створення агента зі штучним інтелектом натисніть Почати з нуля.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити свого агента штучного інтелекту. Ви можете фільтрувати тип AI Agent як Scripted. У цьому випадку поля на сторінці Профілю заповнюються автоматично.
4

Натисніть Next (Далі).

5

У розділі Який тип агента ви створюєте , натисніть Сценарій.

6

У розділі Яка основна функція вашого агента натисніть Відповідати на запитання.

7

Натисніть Next (Далі).

8

На сторінці Визначити агента вкажіть наступні дані:

  1. Ім'я агента: введіть ім'я агента AI.

  2. Ідентифікатор системи — це унікальний ідентифікатор, створений системою.

9

Натисніть Create (Створити). Агент штучного інтелекту зі сценарієм для відповідей на запитання успішно створений і тепер доступний на інформаційній панелі.

У заголовку AI Agent можна виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Скопіювати посилання для попереднього перегляду
  • Копіювання токена доступу
  • Видалити
  • Експорт
Для отримання додаткової інформації дивіться цей розділ

Ви також можете імпортувати готові агенти штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Імпорт попередньо створеного AI Agent.

Подальші дії

Створіть сутність із ролями сутностей для агента штучного інтелекту.

Оновити профіль агента зі сценарним штучним інтелектом

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм для відповідей на запитання.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На сторінці «Приладна дошка» виберіть створений агент штучного інтелекту.

3

Перейдіть до Налаштування > Профіль і налаштуйте наступні деталі:

  1. Ім'я агента: за потреби відредагуйте ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи: за потреби відредагуйте системний ідентифікатор агента AI.

  3. URL-адреса зображення профілю агента: відредагуйте URL-адресу, звідки система отримує логотип або зображення AI Agent.

  4. Опис: надайте детальну інформацію про цього агента штучного інтелекту.

  5. Дозволити зворотний зв'язок: увімкніть цей перемикач, щоб дозволити AI Agent запитувати відгук у повідомленні.

  6. Повідомлення про користувацьку помилку — напишіть повідомлення, яке з'явиться в разі будь-якої помилки під час чату з AI Agent.

4

Натисніть «Зберегти зміни », щоб зберегти налаштування.

Управління статтями

Статті з суті скриптових AI Agents. Стаття – це сукупність питання, його варіацій та відповіді на це питання. Кожна стаття має запитання за замовчуванням, яке слугує ідентифікатором для цієї статті під час сеансів, курації та в інших місцях AI Agent. Усі статті, налаштовані в AI Agent, разом складають базу знань або корпус знань Агента. Система порівнює ваш запит з цією базою знань і показує відповідь з найвищим рівнем впевненості у вигляді відповіді від Агента.

Двигуни Rasa і Mindmeld NLU вимагають як мінімум двох навчальних варіантів (висловлювань) для того, щоб стаття була частиною навченої моделі корпусу. У скриптовому AI Agent для відповідей на запитання, якщо вибрано двигун Rasa або Mindmeld NLU і якщо стаття має менше двох варіацій, кнопки «Поїзд» і «Зберегти» та «Поїзд» стають недоступними. Коли ви наводите вказівник на ці недоступні кнопки, відображається повідомлення про вирішення проблем перед тренуванням. Також відображається значок попередження, що відповідає статті з проблемами. Питання вирішуються шляхом додавання більше двох варіантів статті. Як тільки проблеми будуть вирішені, кнопки «Поїзд » і «Зберегти» та «Поїзд» стануть доступними. Наявність двох варіантів не застосовується для статей за замовчуванням – повідомлення про частковий збіг, резервне повідомлення та привітальне повідомлення.

Ви можете класифікувати статті за категоріями за власним вибором, і всі некатегоризовані статті класифікуються як непризначені. Є чотири статті за замовчуванням, які доступні для кожного AI Agent з моменту створення. Це:

  • Привітальне повідомлення — містить перше повідомлення, коли починається розмова між клієнтом і агентом штучного інтелекту.
  • Резервне повідомлення — AI Agent показує це повідомлення, коли агент не може зрозуміти запитання користувача.
  • Частковий збіг — коли агент штучного інтелекту розпізнає кілька статей із невеликою різницею в оцінках (як встановлено в налаштуваннях «Передача » та «Висновки »), агент показує це повідомлення про збіг разом із зіставленими статтями як варіанти. Ви також можете налаштувати відображення текстової відповіді разом із цими параметрами.
  • Що робити?— Ви можете налаштувати можливості AI Agent. AI Agent відображає це щоразу, коли кінцеві користувачі ставлять під сумнів можливості AI Agent.

На додачу до них, додано статтю Розмова з агентом за замовчуванням, якщо включено параметри передачі агента з параметрів Передача та Висновок .

Усі нові агенти штучного інтелекту також мають чотири статті Smalltalk , які обробляють висловлювання користувачів для:

  • Вітання
  • Дякую
  • Агент штучного інтелекту не допоміг
  • До побачення

    Ці статті та відповіді доступні в базі знань AI Agent за замовчуванням під час створення нового AI Agent. Ви також можете змінити або видалити їх.

Ви не можете видалити повідомлення привітання, резервне повідомлення, розмову з агентом і статті за замовчуванням часткового повідомлення.
Додавайте статті через інтерфейс і відповідь за замовчуванням

Стаття – це сукупність питання, його варіацій та відповіді на це питання. Кожен запит споживача порівнюється з цими статтями (база знань), і відповідь, яка повертає найвищий рівень довіри, відображається користувачеві як відповідь AI Agent. Щоб додати статті:

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На сторінці інформаційної панелі AI Agents виберіть створеного вами AI-агента.

3

Перейдіть до Налаштування > Статті та натисніть Створити нову статтю.

4

Додайте варіанти за умовчанням.

5

Виберіть будь-яку з цих відповідей за замовчуванням для статті. Можливі значення:

  • Умовна відповідь — відповідь налаштовується за правилами. Відповідь може бути в різних форматах, таких як текст, карусель, швидка відповідь, зображення, аудіо, відео, код і файл. Ви можете додати кілька відповідей до статті.
  • Фрагмент коду — відповідь створюється з використанням умов if-else.

Для отримання додаткової інформації дивіться розділ Налаштування відповідей за допомогою Дизайнера відповідей.

6

Натисніть Зберегти та тренувати.

Імпорт з каталогів
1

Приєднуйтесь до платформи агента зі штучним інтелектом Webex

2

На сторінці інформаційної панелі AI Agents виберіть створеного вами AI-агента.

3

Перейдіть до Налаштування > Статті та натисніть три еліпси.

4

Натисніть Імпортувати з каталогів.

5

Виберіть категорії статей, які необхідно додати до агента.

6

Натисніть Готово.

Витягніть поширені запитання з посилання
1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На сторінці інформаційної панелі AI Agents виберіть створеного вами AI-агента.

3

Перейдіть до розділу Налаштування > Статті та натисніть три три крапки.

4

Натисніть Витягнути поширені запитання за посиланням.

5

Укажіть URL-адресу місця розміщення поширених запитань і натисніть «Витягнути».

6

Клацніть Імпорт.

Імпортувати з файлу
1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На сторінці інформаційної панелі AI Agents виберіть створеного вами AI-агента.

3

Перейдіть до Налаштування > Статті та натисніть три еліпси.

4

Натисніть «Імпортувати з файлу » та виберітьCSV , щоб імпортувати статті з файлу csv. Якщо ви імпортуєте статті з файлу у форматі JSON, виберіть JSON.

5

Натисніть «Огляд » і виберіть файл, який містить усі елементи. Натисніть Завантажити зразок , щоб переглянути формат, в якому повинні бути вказані статті.

6

Клацніть Імпорт.

Додавання власних синонімів

Багато випадків використання AI Agent, як правило, включають слова та фрази, які можуть не бути частиною стандартного англійського словника або є специфічними для бізнес-контексту. Наприклад, ви хочете, щоб AI Agent розпізнавав додаток для Android, додаток для iOS тощо. Агент штучного інтелекту повинен включати ці терміни та їх варіації в навчальні висловлювання для всіх пов'язаних статей, що призводить до зайвого введення даних.

Щоб подолати цю проблему надмірності, ви можете використовувати власні синоніми в скриптовому агенті штучного інтелекту для відповідей на запитання. Синоніми кожного кореневого слова замінюються кореневим словом під час виконання платформою автоматично.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

На сторінці інформаційної панелі AI Agents виберіть створеного вами AI-агента.

3

Перейдіть до розділу Налаштування > Статті та натисніть три три крапки.

4

Натисніть Власні синоніми.

5

Натисніть Нове кореневе слово.

6

Налаштуйте кореневе значення слова та його синоніми та натисніть Зберегти.

7

Знову тренуйте AI Agent після додавання синонімів.

Ви також можете експортувати синоніми (у форматі файлу .CSV) у локальну папку та імпортувати файл назад на платформу.

Механізм розуміння природної мови (NLU)

Агенти штучного інтелекту зі сценарієм використовують розуміння природної мови (NLU) з машинним навчанням для визначення намірів клієнтів. Наступні механізми NLU інтерпретують вхідні дані клієнтів і надають точні відповіді:

  • Swiftmatch — швидкий, легкий двигун з підтримкою кількох мов.
  • RASA — провідний фреймворк розмовного штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом.
  • Mindmeld (бета-версія) — пропонує розширені розмовні потоки та можливості NLU.

RASA вимагає більше тренувальних даних, ніж Swiftmatch, для досягнення високої точності. Розробники можуть перемикати двигуни NLU на вкладках «Статті агентів зі сценарним штучним інтелектом» і «Навчання», щоб оцінити продуктивність. Зміна двигуна оновлює алгоритм AI Agent, що вимагає перенавчання для точного висновку на основі нової моделі. Різницю в продуктивності можна проаналізувати за допомогою показників схожості в показниках "Сеанси" та "Тестування в один клік".

Розробники також можуть тестувати та коригувати порогові оцінки в розділі «Передача та висновок» після перемикання двигунів. Для RASA порогові бали мають тенденцію бути обернено пропорційними кількості намірів, тобто агенти з багатьма намірами (100+) зазвичай мають нижчі запасні бали в налаштуваннях висновків.

Зміна тренувальних двигунів

Для перемикання між двигунами NLU.

  1. Виберіть агента штучного інтелекту, движок тренування якого потрібно змінити.

    • Для Scripted AI Agent для відповідей на запитання: Натисніть Статті. З'явиться сторінка Бази знань.
    • Для агентів штучного інтелекту зі сценарієм для виконання завдань: натисніть Тренування. З'явиться сторінка Дані тренування.
  2. Натисніть піктограму «Налаштування » поруч із двигуном NLU у правій частині сторінки. З'явиться вікно Змінити тренувальний двигун .

    За замовчуванням движок NLU налаштований на Swiftmatch для новостворених AI Agents.

  3. Виберіть тренувальний двигун для навчання AI Agent. Можливі значення:

    • RASA (бета-версія)
    • Свіфтматч
    • Mindmeld (бета-версія)

  4. Вкажіть цю інформацію в розділі «Умовивід» :

    • Оцінка, нижча за яку відображається резервний варіант: мінімальна впевненість, необхідна для того, щоб відповідь відображалася вам, нижче якої буде показана резервна відповідь.
    • Різниця в балах за частковий збіг — визначає мінімальний розрив між рівнями впевненості відповідей для чіткого відображення найкращого збігу, нижче якого відображається шаблон часткового збігу.

  5. Натисніть, щоб розгорнути розділ Додаткові налаштування .
    • Вилучити стоп-слова — «стоп-слова» — це функціональні слова, які встановлюють граматичні зв'язки між іншими словами в реченні, але самі по собі не мають лексичного значення. Коли ви видаляєте з речення стоп-слова, такі як артиклі (a, an, the, і так далі), займенники (він, її і так далі), алгоритми машинного навчання можуть фокусуватися на словах, які визначають значення текстового запиту споживачем. Якщо ви поставите галочку, він видаляє «стоп-слова» з речення під час тренування та умовиводу. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Розширити скорочення — скорочення англійською мовою в тренувальних даних можуть бути розширені до вихідної форми разом із термінами у вхідному запиті споживача для більшої точності. Приклад: 'don't' розширено до 'don't'. Якщо встановлено цей пункт, скорочення у вхідних повідомленнях розширюються перед обробкою. Ця можливість підтримується для всіх трьох двигунів NLU.
    • Перевірка правопису в логічного висновку — бібліотека виправлення тексту виявляє та виправляє неправильні орфограми в тексті перед висновком. Ця можливість підтримується для всіх трьох рушіїв, лише якщо вибрано пункт Перевірка правопису у виведенні.
    • Видалити спеціальні символи: спеціальні символи – це небуквено-цифрові символи, які впливають на висновок. Наприклад, Wi-Fi і Wi Fi по-різному розглядаються двигуном NLU. Якщо встановлено цей прапорець, спеціальні символи в запиті споживача видаляються для відображення відповідної відповіді. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Ролі сутностей: користувацькі сутності можуть мати різні ролі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для RASA та Mindmeld.
    • Підстановка сутностей у висновку — значення сутностей у навчальних даних і висновках замінюються ідентифікаторами сутностей. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Пріоритезувати заповнення слотів: заповнення слота має пріоритет над виявленням намірів.
    • Результати, що зберігаються в одному повідомленні: кількість статей, для яких обчислені довірчі оцінки AI Agent відображатимуться під інформацією про транзакції під сеансами.

      Кількість результатів для відображення в розділі «Алгоритм» на екрані «Сеанси» тепер обмежена 5. Найвищі n результатів (1=<n=<5) доступні у звітах про транскрипцію повідомлень агентів зі сценарним штучним інтелектом та в розділі "Результати алгоритму" вкладки "Інформація про транзакцію" у розділі "Сеанси".

    • Розширення форми слова – розширюйте навчальні дані за допомогою таких словоформ, як множина, дієслова тощо, а також синонімів, вбудованих у дані. Ця можливість підтримується лише для Swiftmatch.
    • Синоніми — це альтернативні слова, які використовуються для позначення одного і того ж слова. Якщо цей пункт позначено, поширені англійські синоніми до слів у тренувальних даних генеруються автоматично для точного розпізнавання запиту споживача. Наприклад, для слова сад системою згенерованих синонімів можуть бути присадибна ділянка, двір і так далі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Словоформи — словоформи можуть існувати в різних формах, таких як множина, прислівники, прикметники або дієслова. Наприклад, для слова "створення" словоформи можуть бути створити, створювати, творчи, творчо і так далі. Якщо встановлено цей прапорець, слова в запиті створюються з альтернативними формами слів і обробляються для надання відповідної відповіді споживачам.

    Розробники можуть встановлювати різні порогові оцінки для різних механізмів NLU, щоб визначити найнижчу оцінку, прийнятну для відображення відповіді AI Agent.

  6. Натисніть «Оновити », щоб змінити алгоритм у корпусі AI Agent.
  7. Натисніть Потяг. Після того, як AI Agent буде навчено за допомогою вибраного механізму навчання, статус бази знань зміниться з «Збережено » на «Навчено».

    Ви можете тренувати AI Agent з RASA і Mindmeld тільки в тому випадку, якщо у всіх статтях є хоча б два висловлювання.

Навчання

Після того, як усі бажані статті будуть створені, ви можете навчити AI Agent і зробити його живим, щоб протестувати та розгорнути. Щоб навчити AI Agent з його поточним корпусом, натисніть «Тренування » у верхньому правому куті. Це має змінити статус на Тренування.

Як тільки навчання буде завершено, статус зміниться на Навчений. Натисніть значок «Перезавантажити » поруч із пунктом «Тренування », щоб отримати поточний статус тренування.

На цьому етапі ви можете натиснути «Зробити живим », щоб опублікувати навчений корпус і протестувати його в попередньому перегляді Webex AI Agent або на зовнішніх каналах, де розгорнуто AI Agent.

Векторна модель

Тепер ви можете вибрати бажані векторні моделі як частину розширених налаштувань двигуна в движку Swiftmatch NLU. Вибір можливий між двома варіантами – вектори рівня висловлювання та рівня статті. У нашому постійному прагненні підвищити точність наших двигунів NLU ми експериментували з використанням векторів на рівні статті, на відміну від старої моделі використання векторів рівня висловлювання, і виявили, що вектори на рівні статті покращують точність у більшості випадків. Зверніть увагу, що вектори на рівні статті будуть новим значенням за замовчуванням для векторизації для нових одномовних AI Agents, а для багатомовних AI Agents збіги на рівні статті будуть підтримуватися лише тоді, коли багатомовною моделлю є Polymatch.

Ви можете перевірити інформацію про векторну модель, яка була присутня на момент висновку, в іншому інформаційному розділі сесії.

Налаштування параметрів керування

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть до Налаштування > Керування та налаштуйте наступні деталі:

  1. Статус агента – увімкнути за допомогою перемикача, щоб зробити AI Agent недоступним.

  2. Вимкнене повідомлення: напишіть повідомлення для вимкненого агента, це повідомлення буде відображатися користувачам, які намагаються отримати доступ до цього агента.

  3. Резервна дія: виберіть цей параметр, щоб виконати відповідну дію з вхідними повідомленнями агенту. Можливі значення:

    • Нічого не робити: Не вживається жодних дій.

    • Надіслати агенту: чат передається агенту на основі вхідних повідомлень агенту штучного інтелекту.

  4. Керування сеансами > Дозволити зворотний зв'язок: увімкніть цей перемикач, щоб запитувати від користувачів відгук про корисність кожної відповіді AI Agent.

  5. Час закриття сеансу — тайм-аут сеансу (у хвилинах), після якого сеанс буде автоматично закрито за сценарієм неактивності користувача.

  6. Безпека – повідомлення з відмовою від відповідальності щодо згоди. Це поле доступне лише в тому випадку, якщо ви включили опцію Посилений захист даних. Цей параметр перенесено на серверну частину. Якщо для цього параметра встановлено значення True, ви зможете переглянути це поле.

2

Натисніть Зберегти зміни , щоб зберегти налаштування.

Подальші дії

Додавайте мови до Scripted AI Agent.

Додавання мови до скриптового AI Agent

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть на вкладку Налаштування > Мова .

2

Натисніть +Додати мови , щоб додати нові мови, і виберіть мови з випадаючого списку.

3

Натисніть Додати , щоб додати мову.

4

Увімкніть перемикач у розділі Дія , щоб увімкнути мову.

5

Додавши мову, ви можете встановити її за замовчуванням. Наведіть курсор на мову та натисніть Зробити за замовчуванням.

Ви не можете видалити або вимкнути мову за умовчанням. Крім того, якщо ви зміните існуючу мову за замовчуванням, це може вплинути на роботу статей, кураторства, тестування та попереднього перегляду AI Agent.
6

Натисніть Зберегти зміни.

Налаштування параметрів передачі

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть до Налаштування > Передача та налаштуйте такі деталі:

  1. Дозволити передачу агенту – передайте користувача агенту, коли агент штучного інтелекту не може обробити його запити або якщо він явно попросив про це.

  2. Увімкнути передачу резервного варіанту: кількість послідовних резервних повідомлень у сеансі може ініціювати передачу агента. Цей номер можна налаштувати у відповідному текстовому полі.

  3. Увімкнути передачу при частковому збігу: кількість послідовних часткових збігів у сеансі може ініціювати передачу. Цей номер налаштовується.

  4. Увімкнути передачу для послідовних повідомлень: послідовні повторювані повідомлення в сеансі можуть ініціювати передачу агента. Кількість повторень, необхідна для цього тригера, налаштовується.

2

Натисніть Зберегти зміни , щоб зберегти налаштування передачі.

Подальші дії

Перейдіть до розділів керування агентом зі сценарним штучним інтелектом або перегляньте свій агент зі сценарним штучним інтелектом .

Попередній перегляд свого агента зі штучним інтелектом за сценарієм

Webex AI Agent дає змогу переглядати агентів штучного інтелекту під час розробки та навіть після завершення розробки. Таким чином, ви можете перевірити роботу агентів штучного інтелекту та визначити, чи генеруються бажані відповіді, що відповідають відповідним вхідним запитам. Ви можете попередньо переглянути свого заскриптованого AI Agent за допомогою наведених нижче способів.

  • Інформаційна панель AI Agent: наведіть курсор на картку AI Agent, щоб переглянути опцію попереднього перегляду для цього AI Agent. Натисніть Попередній перегляд , щоб запустити віджет попереднього перегляду AI Agent.
  • Заголовок AI Agent — після входу в режим редагування для будь-якого AI Agent, натиснувши картку AI Agent або кнопку Edit на картці AI Agent, опція попереднього перегляду завжди відображається в розділі заголовка.
  • Зменшений віджет — після запуску попереднього перегляду, а потім його згортання, у нижньому правому куті сторінки створюється віджет голови чату, який дає змогу легко перезапустити режим попереднього перегляду.

На додаток до цього, ви можете скопіювати посилання для попереднього перегляду, яким можна поділитися, з агента штучного інтелекту. На картці AI Agent натисніть значок «Три крапки» у верхньому правому куті та натисніть «Копіювати посилання для попереднього перегляду». Цим посиланням можна поділитися з іншими користувачами AI Agent.

Віджет попереднього перегляду платформи

Віджет попереднього перегляду з'явиться в правому нижньому куті екрана. Ви можете надавати висловлювання (або послідовність висловлювань), щоб побачити, як реагує агент ШІ, гарантуючи, що він працює належним чином. Попередній перегляд AI agent підтримує кілька мов і може автоматично визначати мову висловлювань, щоб реагувати відповідним чином. Ви також можете вручну вибрати мову в попередньому перегляді, натиснувши на перемикач мов і вибравши зі списку доступних параметрів.

Віджет попереднього перегляду можна розгорнути для кращого перегляду. Додаткові корисні функції включають надання інформації для споживачів та ініціювання кількох кімнат для ретельного тестування агента штучного інтелекту.

Віджет попереднього перегляду, яким можна поділитися

Віджет попереднього перегляду, яким можна поділитися, дає змогу розробникам AI Agent ділитися своїм AI Agent із зацікавленими сторонами та споживачами в презентабельній формі без необхідності розробляти власний інтерфейс користувача для створення AI Agent. За замовчуванням скопійоване посилання для попереднього перегляду відображає AI Agent у корпусі телефону. Розробники можуть зробити деякі швидкі налаштування, змінивши певні параметри в посиланні для попереднього перегляду. Вони мають дві основні кастомізації:

  • Колір віджета — шляхом додавання параметра brandColor до посилання. Користувачі можуть визначати прості кольори за допомогою назв кольорів або використовувати шістнадцятковий код кольорів.
  • Корпус телефону — шляхом зміни значення параметра phoneCasing у посиланні. За замовчуванням для цього параметра встановлено значення true, і його можна вимкнути, зробивши його хибним

    Приклад посилання на попередній перегляд з такими параметрами: ?botunique_name=<вашbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<вашenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Загальні розділи керування для Scripted AI Agent

На лівій панелі сторінки конфігурації AI Agent з'являться такі розділи:

Навчання

У міру того, як агенти штучного інтелекту еволюціонують і стають все складнішими, зміни в їхній логіці або розумінні природної мови (NLU) іноді можуть мати непередбачені наслідки. Щоб забезпечити оптимальну продуктивність і виявити потенційні проблеми, платформа AI Agent пропонує зручну структуру тестування ботів в один клік. Ти можеш:

  • Легко створюйте та виконуйте повний набір тестових випадків.
  • Визначте тестові повідомлення та очікувані відповіді для різних сценаріїв.
  • Моделюйте складні взаємодії, створюючи тест-кейси з кількома повідомленнями.

Визначте тести

Ви можете визначити тести, виконавши наступні кроки:

  1. Авторизуйтесь на платформі AI Agent.
  2. На приладній дошці виберіть створений вами агент штучного інтелекту зі сценарієм.
  3. Натисніть Тестування на лівій панелі. За замовчуванням з'являється вкладка Тестові кейси .
  4. Виберіть тест-кейс та натисніть Виконати вибрані тести.

Кожен рядок таблиці представляє тест-кейс з наступними параметрами:

Таблиця 1. Тестові приклади
ПараметрОпис
ПовідомленняЗразок повідомлення, що представляє типи запитів і тверджень, які користувачі можуть надсилати вашому агенту зі штучного інтелекту.
Очікувана моваМова, якою користувачі повинні взаємодіяти з AI Agent.
Очікувана статтяВкажіть статтю, яка повинна відображатися у відповідь на конкретне повідомлення користувача. Щоб допомогти вам знайти найактуальнішу статтю, у цій колонці є функція інтелектуальногоавтозаповнення. Коли ви вводите текст, система пропонуватиме відповідні статті на основі введеного тексту.
Скидання попереднього контекстуУстановіть прапорець у цьому стовпці, щоб виділити тестові випадки та переконатися, що вони виконуються незалежно від будь-якого існуючого контексту AI Agent. Коли цей параметр увімкнено, кожен тестовий випадок симулюється в новому сеансі, запобігаючи будь-яким перешкодам від попередніх взаємодій або збережених даних.
Включати часткові збігиУвімкніть цей перемикач, щоб включити тестові випадки з очікуваними статтями, які лише частково відповідають фактичній відповіді, яка вважається успішною.
Імпорт з CSVІмпортуйте тест-кейси з файлу, розділеного комами (CSV). При цьому всі існуючі тест-кейси будуть перезаписані.
Експорт у CSVЕкспортуйте тест-кейси у файл, розділений комами (CSV).
Тестові зворотні викликиУвімкніть цей перемикач, щоб імітувати вхідні зворотні дзвінки та тестувати поведінку потоку без вимоги фактичних вхідних дзвінків.

Ця опція доступна лише для агентів Scripted AI для виконання дій.

Зворотний дзвінок в потоціУстановіть прапорець у цьому стовпці, щоб указати, що намір має ініціювати зворотний виклик.

Ця опція доступна лише для агентів Scripted AI для виконання дій.

Очікуваний шаблон зворотного дзвінкаВкажіть ключ шаблону, який повинен бути активований при зворотному дзвінку.

Ця опція доступна лише для агентів Scripted AI для виконання дій.

Тайм-аут (и) зворотного викликуМаксимальний проміжок часу (у секундах) AI Agent очікує відповіді на зворотний дзвінок, перш ніж вважати зворотний дзвінок таким, що вичерпався. Наразі застосовується 20-секундний тайм-аут.

Ця опція доступна лише для агентів Scripted AI для виконання дій.

Виконання тестів

На вкладці Виконання натисніть Виконати вибрані тести , щоб ініціювати послідовне виконання всіх вибраних тестових випадків.

Ви також можете виконувати тест-кейси з вкладки Тестові випадки .

.
Коли кожен тест-кейс завершується, його результат відображається поруч із відповідним записом. Щоб завершити запущений тест-кейс, натисніть Abort Run у верхньому правому куті екрана.

Щоб переглянути тест-кейси з конкретними результатами, натисніть потрібний результат (наприклад, «Пройдено », «Пройдено з частковим збігом», «Не вдалося», «Очікується») на стрічці підсумку. Це відфільтрує список тест-кейсів, щоб відобразити лише ті, які відповідають обраному результату.

У результатах відображається ідентифікатор сеансу, пов'язаний з кожним тестовим кейсом. Це дозволяє швидко робити перехресні посилання на тест-кейси та переглядати деталі транзакції. Щоб виконати це, виберіть опцію «Деталі транзакції» в стовпці «Дії ».

Історія виконання

На вкладці «Історія » доступ до всіх виконаних тест-кейсів.

  • Натисніть значок «Завантажити » у стовпці «Дії », щоб експортувати виконані тестові дані як файл CSV для автономного аналізу або звітності.
  • Перегляньте конкретні налаштування двигуна та алгоритму, які використовуються для виконання кожного тестового випадку. Ця інформація допомагає розробникам оптимізувати продуктивність AI Agent.
  • Щоб переглянути додаткові параметри конфігурації алгоритму, які використовуються для певного тренувального двигуна, клацніть піктограму «Інформація » поруч із назвою тренувального двигуна. Це дасть уявлення про параметри та налаштування, які вплинули на поведінку AI Agent під час тестування.

Сесій

Розділ «Сеанси» містить повний запис усіх взаємодій між агентами штучного інтелекту та клієнтами. Кожен сеанс включає детальну історію обміну повідомленнями. Дані сеансу можна експортувати у форматі CSV для аналізу та аудиту в автономному режимі. Ви можете використовувати ці дані для вивчення повідомлень і контексту конкретних сеансів, щоб отримати уявлення про взаємодію з користувачами та визначити області для вдосконалення, уточнити реакції агента штучного інтелекту та покращити загальний користувацький досвід.

Він може обробляти великі набори даних, відображаючи результати на сторінках. Ви можете використовувати розділ «Уточнення результатів », щоб фільтрувати та сортувати сеанси за різними критеріями. У кожному рядку таблиці відображається важлива інформація про сеанс, зокрема:

  • Канали – канал, у якому відбулася взаємодія (наприклад, чат, голосовий зв'язок).
  • Ідентифікатор сеансу: унікальний ідентифікатор сеансу.
  • Ідентифікатор споживача – унікальний ідентифікатор користувача.
  • Повідомлення: кількість повідомлень, якими обмінювалися протягом сеансу.
  • Оновлено о —час закриття сеансу.
  • Метадані: додаткова інформація про сеанс.
    • Сховати тестові сеанси: установіть цей прапорець, щоб приховати тестові сеанси та відображати лише список сеансів у реальному часі.
    • Відбулася передача агента: установіть цей прапорець, щоб відфільтрувати сеанси, які передаються агенту. Якщо відбувається передача агента, відображається значок навушників, що вказує на передачу чату людині-агенту.
    • Сталася помилка: установіть цей прапорець, щоб відфільтрувати сеанси, під час яких виникла помилка.
    • Відхилено: установіть цей прапорець, щоб відфільтрувати сеанси, за які не проголосували.

Натисніть на рядок, щоб отримати доступ до детального перегляду конкретного сеансу. Використовуйте прапорці, щоб фільтрувати сеанси на основі передачі агентом, помилок і негативних голосів. Для розшифрування сеансів потрібен дозвіл на рівні користувача та розширені налаштування захисту даних. Натисніть Розшифрувати вміст, щоб переглянути деталі сеансу.

Деталі сеансу конкретного сеансу в Scripted AI Agent для відповідей на запитання

Подання відомостей про сеанс у скриптовому агенті штучного інтелекту для відповідей на запитання надає повну розбивку конкретної взаємодії між користувачем і агентом штучного інтелекту.

У розділі «Повідомлення» :

  • Відображає всі повідомлення, надіслані користувачем під час сеансу.
  • Показує відповідні відповіді, згенеровані AI Agent.
  • Представляє хронологічний порядок повідомлень, надаючи контекст для взаємодії.

Вкладка "Інформація про транзакцію":

  • Містить список статей, які було визначено як релевантні запиту клієнта, включаючи як точні, так і часткові збіги.
  • Відображає показники подібності, пов'язані з кожною ідентифікованою статтею, із зазначенням ступеня релевантності.
  • Представляє результати базових алгоритмів, які використовуються для обробки запиту клієнта та виявлення релевантних статей.
  • Відображає кількість результатів алгоритму залежно від параметрів, налаштованих на вкладці «Передача» та «Висновок ».

Розділ «Інша інформація » в поданні «Відомості про сеанс» надає додатковий контекст і відомості про конкретну взаємодію. Ось розбивка відображуваної інформації:

  1. Оброблений запит – показує попередньо оброблену версію введених даних клієнта після того, як їх було оброблено конвеєром розуміння природної мови (NLU) агента AI.
  2. Передача агента – вказує, чи відбулася передача агентом під час сеансу. Установіть прапорець Агент Передача за правилами , якщо передача агентом була ініційована певними правилами.
  3. Тип відповіді: визначає тип відповіді, згенерованої агентом AI, наприклад фрагмент коду або умовну відповідь.
  4. Умова відповіді: вказує на конкретну умову або правило, яке ініціювало реакцію агента AI.
  5. NLU Engine — визначає механізм NLU, який використовується для обробки запиту клієнта (наприклад, RASA, Switchmatch або Mindmeld).
  6. Порогові бали: відображає мінімальну порогову оцінку та часткову різницю в рахунках збігів, налаштовані в параметрах «Передача» та «Виведення ». Ці значення визначають, коли запит вважається таким, що виходить за рамки обсягу або вимагає втручання агента.
  7. Розширені журнали: надає список журналів налагодження, пов'язаних із конкретним ідентифікатором транзакції. Розширені журнали зазвичай зберігаються протягом 180 днів.
Деталі сеансу певного сеансу в Scripted AI Agent для виконання дій

Вкладка «Інформація про транзакцію» в агенті зі сценарним штучним інтелектом для виконання дій надає детальну розбивку конкретної взаємодії, розподіляючи інформацію за чотирма розділами:

Розділ «Визначені наміри»:

  • Відображає наміри, які було визначено за запитом клієнта.
  • Показує рівень впевненості, пов'язаний з кожним виявленим наміром.
  • Перелічує слоти, пов'язані з визначеним наміром. Натисніть на слот, щоб переглянути додаткову інформацію про його значення та спосіб його вилучення із запиту користувача.

У розділі «Ідентифіковані сутності» перелічено сутності, які були отримані з повідомлення клієнта та пов'язані з активним наміром споживача. Ці сутності представляють ключові фрагменти інформації, які бот визначив у запиті користувача.

Розділ «Результати алгоритму» містить інформацію про основні процеси, які призвели до реакції Агента ШІ. Ось розбивка відображуваної інформації:

  • Список намірів: показує виявлені наміри та відповідні оцінки подібності.
  • Список сутностей – відображає сутності, які було видобуто з повідомлення користувача.

У полі «Інша інформація » відображаються:

  1. Передача агента – вказує, чи відбулася передача агентом під час сеансу. Установіть прапорець Агент Передача за правилами , якщо передача агентом була ініційована певними правилами.
  2. Ключ шаблону: вказує на ключ шаблону, пов'язаний із наміром, який ініціював реакцію агента ШІ.
  3. Тип відповіді: указує тип відповіді, згенерованої агентом штучного інтелекту, наприклад фрагмент коду або умовну відповідь.
  4. Умова відповіді: вказує на конкретну умову або правило, яке ініціювало реакцію агента ШІ.
  5. NLU Engine — визначає механізм NLU, який використовується для обробки запиту клієнта (наприклад, RASA, Switchmatch або Mindmeld).
  6. Порогові бали: відображає мінімальну порогову оцінку та часткову різницю в рахунках збігів, налаштовані в параметрах «Передача» та «Виведення ». Ці значення визначають, коли запит вважається таким, що виходить за рамки обсягу або вимагає втручання агента.
  7. Розширені журнали: надає список журналів налагодження, пов'язаних із конкретним ідентифікатором транзакції. Розширені журнали зазвичай зберігаються протягом 180 днів.

Ви також можете завантажити та переглянути інформацію про транзакцію у форматі JSON за допомогою опції завантаження.

На вкладці Метадані відображаються:

  • Метадані NLP: перегляньте кроки попередньої обробки, застосовані до введених клієнтом даних у вкладці NLP .
  • Datastore і FinalDF — доступ до даних, пов'язаних із сеансом, на вкладках Datastore і FinalDF для розумних ботів.
  • Функція пошуку: використовуйте вбудований рядок пошуку, щоб швидко знаходити конкретні висловлювання в розмові.

Історія

Щоразу, коли ви додаєте або змінюєте статті, наміри чи сутності, важливо перенавчити свого агента штучного інтелекту зі сценарієм, щоб переконатися, що він актуальний. Після кожного тренування ретельно перевіряйте свого AI Agent, щоб переконатися в його точності та ефективності.

Сторінка «Історія» дозволяє:

  • Перегляд історії тренувань — відстежуйте, коли корпус був навчений і які зміни було внесено.
  • Порівняйте тренувальні двигуни: перегляньте тренувальні двигуни, що використовуються для різних ітерацій, і відповідну тривалість навчання.
  • Відстежуйте зміни: відстежуйте зміни в налаштуваннях, статтях, відповідях, NLP і кураторстві.
  • Поверніться до попередніх версій: за потреби легко повертайтеся до старішого тренувального набору.

Розділ «Історія» надає зручні інструменти для управління статтями бази знань:

  • Активуйте статті: зробіть раніше неактивні статті активними , щоб включити їх у відповіді агента штучного інтелекту.
  • Редагувати статті: створення нової версії існуючої статті, зберігаючи оригінал для довідки.
  • Ефективність попереднього перегляду: оцінюйте продуктивність AI Agent за допомогою конкретної бази знань за допомогою функції попереднього перегляду .
  • Завантаження статей – експортуйте статті бази знань у форматі CSV для аналізу або довідки в автономному режимі.
    Ця опція доступна для Scripted AI Agent лише для відповідей на запитання.
Журнали аудиту

Розділ «Журнали аудиту» містить детальний запис змін, внесених до вашого агента Scripted AI Agent протягом останніх 35 днів. Щоб отримати доступ до журналів аудиту:

  1. Перейдіть на інформаційну панель і натисніть створеного вами агента штучного інтелекту.
  2. Перейдіть на вкладку «Історія », щоб переглянути історію AI Agent.
  3. Перейдіть на вкладку Журнали аудиту, щоб переглянути детальний журнал змін:
    • Оновлено о — дата й час внесення змін.
    • Оновлено користувачем, який вніс зміни.
    • Поле — розділ бота, де відбулася модифікація (наприклад, «Налаштування», «Статті», «Відповіді»).
    • Опис: додаткові відомості про зміну.
  • Використовуйте параметри «Оновлено за» та «Пошук за полями », щоб швидко знаходити певні записи в журналі аудиту.

  • На вкладці «Історія моделі» відображається максимум 10 корпусів для кожного агента штучного інтелекту.

Кураторство

Повідомлення додаються до консолі кураторів за такими критеріями:

  • Резервні повідомлення: коли агент штучного інтелекту не розуміє повідомлення користувача та активує резервний намір.
  • Резервний метод за замовчуванням: якщо цей перемикач увімкнено, повідомлення, які активують резервний метод за замовчуванням, надсилатимуться на консоль курації.

    Цей критерій застосовний лише до агента Scripted AI для виконання дій.

  • Повідомлення зі зниженим голосуванням – повідомлення, які користувачі віддали під час попереднього перегляду AI Agent.
  • Передача агента – повідомлення, які призводять до передачі агента-людини через налаштовані правила.
  • Із сеансу: повідомлення, позначені користувачами як такі, що не отримують бажаної відповіді з даних сеансу або кімнати.
  • Низька впевненість – повідомлення з показником впевненості, що не перевищує вказаного порогу низької впевненості.
  • Частковий збіг – повідомлення, у яких агент штучного інтелекту не зміг остаточно визначити правильний намір або відповідь.
Вирішення проблем

Вкладка «Проблеми » забезпечує централізоване розташування для перегляду та адресації повідомлень, позначених для кураторства. Можна виконати такі дії:

  • Вибирайте, вирішувати або ігнорувати проблеми залежно від їх серйозності та актуальності.
  • Вивчіть оригінальне висловлювання користувача, відповідь агента штучного інтелекту та будь-які прикріплені медіафайли.
Ви можете переглянути повний вміст зашифрованих сеансів за допомогою опції «Розшифрувати вміст», якщо у вас увімкнено доступ до розшифровки.

Доступ до розшифровки надається на рівні користувача та вимагає ввімкнення посиленого захисту даних у серверній частині.

Щоб вирішити проблему, можна:

  • Посилання на існуючу статтю: щоб підключити випуск до наявної статті, виберіть опцію «Посилання » та знайдіть потрібну статтю.

  • Створити нову статтю — використовуйте опцію « Додати до нової статті », щоб створити нову статтю безпосередньо з Консолі курації.

  • Ігнорувати проблеми: вирішуйте або ігноруйте проблеми, щоб видалити їх із Консолі кураторства.

  1. Посилання на статті за замовчуванням (вітальне повідомлення, резервне повідомлення, частковий збіг) не допускається.
  2. Для агента штучного інтелекту зі сценарієм для виконання дій виберіть відповідний намір із розкривного списку та позначте всі відповідні сутності.
  3. Після внесення змін перенавчайте свого агента штучного інтелекту, щоб переконатися, що нові знання відображаються в його відповідях.
  4. Вирішуйте або ігноруйте кілька проблем одночасно для ефективного управління.

Вкладка «Вирішено » надає повний огляд усіх проблем, які було вирішено. Ви можете переглянути підсумок кожної вирішеної проблеми, включно з тим, чи була проблема пов'язана з існуючою статтею, використовувалася для створення нової статті/наміру або була проігнорована. Якщо ви зіткнулися з небажаними відповідями, які не були автоматично зафіксовані наявними правилами, ви можете вручну додати конкретні висловлювання до Консолі курації.

Щоб додати випуски із сеансів:

  1. Визначте висловлювання—знайдіть висловлювання, яке викликало неправильну реакцію.
  2. Перевірте статус кураторства: якщо питання ще не відображається в консолі кураторства, відображається перемикач «Статус курації».
  3. Перемкнути прапорець — увімкніть перемикач «Статус курації», щоб додати висловлювання до Консолі курації для перегляду та вирішення.

Якщо проблема вже присутня в Консолі курації, вигляд перемикача змінюється відповідним чином, щоб вказати на його статус.

Переглядайте ефективність штучного інтелекту за допомогою Analytics

Розділ «Аналітика» містить графічне представлення ключових показників для оцінки продуктивності та ефективності AI Agent. Ключові показники розділені на чотири розділи, представлені у вигляді вкладок. Це: Огляд, Відповіді, Навчання та Кураторство.

Перейшовши на екран аналітики, розробники можуть вибрати агента штучного інтелекту, для якого вони хочуть бачити аналітику. Вони також можуть налаштувати подання аналітики, вибравши канал, за яким хочуть бачити дані, а також діапазон дат і деталізацію даних. За умовчанням дані аналітики за останній місяць відображаються для всіх каналів із денною деталізацією (кожен день є точкою на осі х на графіках).

Огляд

Огляд містить ключові показники та графіки, які надають розробникам миттєве уявлення про загальне використання та продуктивність AI Agent.

  1. Виберіть агента штучного інтелекту на сторінці «Інформаційна панель».
  2. В області навігації ліворуч натисніть Аналітика. Огляд продуктивності агента штучного інтелекту відображається як у табличному форматі, так і в графічному вигляді.

Сеанси та повідомлення

У першому розділі огляду відображається наступна статистика про сеанси та повідомлення для AI Agent:

  • Загальна кількість сеансів і сеансів, оброблених AI Agent без втручання людини.
  • Загальна кількість передач агентів, що є підрахунком кількості сеансів, переданих агентам-людям.
  • Середня кількість сеансів за день
  • Загальна кількість повідомлень (повідомлень людини та агента штучного інтелекту) і скільки з цих повідомлень надійшло від користувачів.
  • Середньодобова кількість повідомлень

Далі йде графічне представлення сеансів (складений стовпець, що представляє сеанси, оброблені AI Agent, і передані сеанси) і загальну кількість відповідей, надісланих AI Agent.

Користувачі

Другий розділ в Огляді містить статистику про користувачів AI Agent. Він надає підрахунок загальної кількості користувачів та інформацію про середню кількість сеансів на користувача та середню кількість користувачів за день. Далі йде графік із відображенням нових користувачів і користувачів, що повертаються, для кожної одиниці залежно від вибраної деталізації.

Продуктивність

У третьому розділі наведено статистику відповідей AI Agent користувачам. Тут можна побачити загальну кількість відповідей, надісланих AI Agent, і розподіл між відповідями, де AI Agent:

  • Визначив намір користувача.
  • Відповів запасним повідомленням.
  • Відповів повідомленням про частковий збіг.
  • Інформує користувача про агентську передачу.

Те ж саме агрегується у вигляді кругової діаграми, а діаграма площ надає інформацію на основі обраної деталізації.

Навчання

Навчальний розділ представляє «здоров'я» корпусу AI Agent. Рекомендується, щоб розробники налаштували 20+ навчальних висловлювань для кожного наміру/статті у своїх AI Agents. У цьому розділі всі статті/наміри в корпусі відображаються у вигляді окремих прямокутників, де колір і відносний розмір кожного прямокутника вказують на навчальні дані, які містить стаття/намір. Чим ближче намір до білого кольору, тим більше тренувальних даних йому потрібно для підвищення точності вашого AI Agent.

Відповіді

Цей розділ надає розробникам детальне уявлення про те, про що запитують користувачі та як часто вони це запитують. Він надає графічне представлення найпопулярніших статей для AI Agents для відповідей на запитання та шаблони відповідей для AI Agents для виконання дій.

Кураторство

Надає візуальний підсумок того, скільки питань кураторства виникало щодня та скільки з них було вирішено розробниками AI Agent.

Інтегруйте агентів штучного інтелекту

У цьому розділі пояснюється, як інтегрувати агентів штучного інтелекту як із голосовими, так і з цифровими каналами для керування розмовами з клієнтами.

Інтегруйте AI-агентів із голосовими та цифровими каналами

Після того, як ви створили та налаштували своїх агентів штучного інтелекту на платформі Webex AI Agent, наступним кроком буде інтеграція їх із голосовими та цифровими каналами. Ця інтеграція дозволяє агентам штучного інтелекту обробляти як голосові, так і цифрові розмови з вашими клієнтами, забезпечуючи безперебійний та інтерактивний користувацький досвід.

Щоб дізнатися більше, перегляньте статтю Інтеграція агентів штучного інтелекту з голосовими та цифровими каналами.

Керування звітами AI Agents

У цьому розділі описано огляд звітів агентів штучного інтелекту, типи звітів, створення звітів агентів штучного інтелекту та способи доставки звітів.

Про звіти агентів штучного інтелекту

Функція звітів дозволяє формувати або планувати (формувати періодично) конкретні звіти з доступних типів звітів і отримувати їх за доступними режимами доставки. Ці звіти можуть надати цінну інформацію про поведінку користувачів, використання, взаємодію, ефективність продукту тощо. Ви можете отримати потрібну інформацію на їхню електронну пошту, шлях SFTP або сегмент S3. Ви можете вибрати тип звіту зі списку попередньо створених звітів, а також вибрати, чи хочете ви генерувати одноразовий звіт миттєво або через регулярні проміжки часу.

Коли ви переходите до меню Звіти з лівої панелі навігації, з'являються такі вкладки:

  • Налаштувати: на цій вкладці відображаються всі звіти, які наразі активні та періодично створюються. Для переліку звітів доступні такі відомості:

    • Активний: чи користувач все ще підписаний на звіт.
    • AI Agent – ім'я агента AI, пов'язаного зі звітом.
    • Тип звіту – стандартний тип звіту, на який ви підписалися.
    • Частота – інтервал, через який ви отримуєте звіт.
    • Останній звіт створено: останній звіт, який було надіслано.
    • Наступна запланована дата – наступна дата надсилання звіту.

  • Журнал — на цій вкладці відображається вся історична інформація про звіти, надіслані до сьогоднішнього дня. Натисніть будь-який звіт на цій сторінці, щоб змінити конфігурацію звітів.

    Ви можете натиснути піктограму Завантажити під стовпцем Дії , щоб завантажити ці звіти за минулі періоди.

    Звіти на вимогу, які відображаються на вкладці «Історія », доступні для завантаження лише після завершення створення звіту.

Створення звіту AI Agent

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent.

2

Натисніть Звіти на панелі навігації ліворуч.

3

Натисніть +Новий звіт.

4

Надайте наступну інформацію для створення та налаштування звіту:

  1. AI Agent – ім'я AI Agent, пов'язане зі звітом. Ви можете переглянути всіх AI Agents для відповідей на запитання та виконання завдань у цій програмі.

  2. Тип звіту: тип готового звіту, на який потрібно підписатися. Якщо вибрати Агента штучного інтелекту для відповідей на запитання в подані дані звіти, відображаються три різні типи звітів: i) Підсумок використання та поведінки, ii) Розшифровка повідомлень і iii) Проблеми з кураторством.

  3. Формат виводу — формат, у якому звіт, на який підписаний, генерується та надсилається в налаштований режим доставки. Можливі формати: I) csv та ii) xlsx.

  4. Виберіть один із двох наведених нижче параметрів і відповідних налаштувань для типу звітів, які ви хочете створити:

    • Створити зараз: укажіть дату початку та дату завершення для звіту на вимогу.
    • Запланований звіт: заплануйте частоту, час, часовий пояс і дату початку звіту. Після створення цього звіту ви можете скористатися перемикачем Увімкнути звіт , який буде додано до звіту. Ви можете ввімкнути або вимкнути цей перемикач пізніше, щоб отримувати або зупиняти звіт із запланованою частотою.
  5. Режим доставки—зверніться до розділу «Способи доставки» для отримання більш детальної інформації.

Типи звітів AI Agent

Ви можете вибрати зі списку готові звіти на основі вибраного типу AI Agent. Цей розділ охоплює такі типи звітів, аркуші, що входять до кожного звіту, і стовпці, доступні на кожному аркуші.

AI Agent для відповідей на запитання, тип звіту

Для AI Agent доступні три різні типи звітів для відповідей на запитання в програмі. Використовуючи різні типи звітів, ви можете зрозуміти підсумок використання AI Agent, поведінку, запити користувачів і те, як AI Agent реагує на запити. Ви також можете переглядати повідомлення, які потрапили як проблеми в кураторстві.

Поведінка та підсумок використання

Цей розділ відображає резюме AI Agent із частотою виклику статей і категорій. Ви можете переглянути резюме, категорії та інформацію про статті в окремій вкладці звітів:

Таблиця 1. Відомості про вкладку "Підсумок"
ПолеОпис
Ім'я агента штучного інтелектуІм'я агента штучного інтелекту.
Всього розмовЗагальна кількість розмов/сеансів, оброблених агентом штучного інтелекту.
Бесіди з принаймні одним повідомленням користувачаБесіди або сеанси, під час яких користувачі надавали принаймні один вхідний сигнал.

Тотальні людські повідомлення

Повідомлення, надіслані кінцевими користувачами агенту штучного інтелекту.
Загальна кількість відповідей AI AgentЗагальна кількість повідомлень, надісланих агентом штучного інтелекту кінцевим користувачам.
Тотал часткових збігівВипадки, коли була певна двозначність у повідомленні користувача, а агент штучного інтелекту відповідав кількома намірами як варіантами.
Розмови, відправлені агентуТотальні розмови передані людині-агенту.
Всього голосівЗагальна кількість відповідей агентів штучного інтелекту, за які проголосували клієнти.
Загальна кількість голосів «проти»

Загальна кількість відповідей агентів штучного інтелекту, які були відхилені клієнтами.

Таблиця 2. Деталі вкладки категорій
ПолеОпис
Назва категоріїНазва категорії, яка налаштована в агенті ШІ.
Бесіди для категоріїКількість бесід або сеансів, де було виявлено статтю, що належить до цієї категорії.
Всього відповідейКількість виявлень статті, що належить до цієї категорії.
Всього голосівСкільки разів було проголосовано відповідь з цієї категорії.
Загальна кількість голосів «проти»

Скільки разів відповідь з цієї категорії була відхилена.

Таблиця 3. Відомості про вкладку статті
ПолеОпис
Назва статтіНазва статті (варіант за замовчуванням), яка налаштована в AI-агенті.
Категорія статтіДо категорії належить цей умисел.
Бесіди до статтіКількість розмов або сеансів, під час яких було виявлено цю статтю.
Всього відповідейКількість разів, коли було виявлено цю статтю.
Всього голосівСкільки разів було проголосовано відповідь на цю статтю.
Загальна кількість голосів «проти»

Скільки разів відповідь на цю статтю була відхилена.

Керування транскрипціями

Відображає розмову між AI Agent і клієнтом разом із оцінкою схожості. У звіті можна переглянути такі деталі:

ПолеОпис
Відмітка часу Позначка часу повідомлення.
Ідентифікатор сеансу Унікальний ідентифікатор сеансу.
Ідентифікатор споживача Унікальний ідентифікатор кінцевого користувача на AI agent.
Тип повідомлення Повідомлення AI Agent або людське повідомлення.
Текст повідомлення Зміст повідомлення.
Стаття Ідентифікатор відповіді, надісланої назад агентом штучного інтелекту.
Категорія Намір, виявлений AI-агентом для повідомлення клієнта.
Найкращий рахунок матчу Оцінка подібності для виявленого наміру.
Відповідна стаття 1 Намір, виявлений обраним двигуном NLU.
Оцінка за статтею 1 Оцінка за виявлений намір.
Зворотний зв’язок Відгук користувача, якщо повідомлення було проголосовано «за» або «проти».
Коментар до відгуку

Коментарі, залишені користувачами під час голосування за повідомлення.

Кураторські питання

Відображає повідомлення, які потрапили до кураторства, як проблеми з різних причин. У звіті можна переглянути такі деталі:

ПолеОпис
Відмітка часуПозначка часу повідомлення.
Ідентифікатор сеансуУнікальний ідентифікатор сеансу користувача.
Ідентифікатор споживачаУнікальний ідентифікатор для кінцевого користувача на AI agent.
Людський меседжЗміст людського повідомлення.
Повідомлення AI AgentЗміст повідомлення, яким відповів AI-агент.
Причина проблемиПричина цього повідомлення потрапила в кураторство.
СтаттяІдентифікатор відповіді, надісланої назад агентом штучного інтелекту.
КатегоріяНамір, виявлений агентом штучного інтелекту для повідомлення користувача.
Найкращий рахунок матчуОцінка подібності для виявленого наміру.
Відповідна стаття 1Намір виявлено вибраним двигуном NLU.
Оцінка за статтею 1

Оцінка за виявлений намір.

AI Agent для виконання завдань тип звіту

Для AI Agent доступні три різні типи звітів для виконання завдань у програмі AI Agent builder. Як розробник AI Agent, ви можете створювати різні типи звітів. Їх можна використовувати, щоб зрозуміти підсумок використання AI Agent, поведінку AI Agent, що запитують користувачі та як AI Agent реагує на запити. Ви також можете переглядати повідомлення, які потрапили як проблеми в кураторстві.

Поведінка та підсумок використання

Відображає підсумок розмов разом із намірами та ключами шаблонів, які активуються. На вкладці "Підсумок" відображаються такі відомості:

Таблиця 4. Вкладка «Підсумок»
ПолеОпис
Ім'я агента штучного інтелекту Ім'я агента штучного інтелекту.
Всього розмов Загальна кількість розмов або сеансів, які обробляє агент штучного інтелекту.
Бесіди з принаймні одним повідомленням користувача Бесіди або сеанси, під час яких користувачі надавали принаймні один вхідний сигнал.

Тотальні людські повідомлення

Повідомлення, які кінцеві користувачі надсилають агенту штучного інтелекту.
Загальна кількість відповідей AI Agent Загальна кількість повідомлень, які надсилає AI Agent кінцевим користувачам.
Тотал часткових збігів Випадки, коли була певна двозначність у повідомленні користувача, а агент штучного інтелекту відповідав кількома намірами як варіантами.
Розмови, відправлені агенту Загальна кількість розмов, переданих людині-агенту
Всього голосів Загальна кількість відповідей агентів штучного інтелекту, за які проголосували користувачі.
Загальна кількість голосів «проти»

Загальна кількість відповідей агентів штучного інтелекту, за які користувачі проголосували негативно.

Ви також можете переглянути відомості про намір на вкладці "Наміри " електронної таблиці:

Таблиця 5. Вкладка "Наміри"
ПолеОпис
Ім'я наміру Назва наміру, налаштована в агенті штучного інтелекту.
Бесіди за наміром Кількість бесід або сеансів, під час яких було використано цей намір.
Всього звернень Скільки разів цей намір був викликаний.
Всього виконань Кількість разів усі слоти були зібрані, і цей намір був виконаний.
Всього голосів Загальна кількість відповідей на це була проголосована за кожен намір.
Загальна кількість голосів «проти»

Загальна кількість відповідей на це була знижена за кожен намір.

Звіт також містить високорівневі шаблонні деталі, такі як:

Таблиця 6. Деталі шаблону
ПолеОпис
Ім'я ключа шаблону Ім'я шаблону, налаштоване в AI-агенті.
Намір ключа шаблону Наміри, де використовується цей ключ шаблону.
Бесіди для ключа шаблону Кількість разів, коли цей ключ шаблону було надіслано як відповідь.
Всього відповідей Скільки разів цей ключ шаблону було надіслано як відповідь.
Всього голосів Скільки разів було проголосовано відповідь за цей шаблон.
Загальна кількість голосів «проти»

Скільки разів відповідь на цей шаблон була відхилена.

Розшифровка повідомлень

Відображає розмову клієнта з агентом штучного інтелекту разом із оцінками подібності. У звіті можна переглянути такі деталі:

ПолеОпис
Відмітка часу Позначка часу повідомлення.
Ідентифікатор сеансу Унікальний ідентифікатор сеансу користувача.
Ідентифікатор споживача Унікальний ідентифікатор для кінцевого користувача в додатку.
Тип повідомлення Повідомлення агента штучного інтелекту або людське повідомлення.
Текст повідомлення Зміст повідомлення.
Ключ шаблону Ідентифікатор відповіді, надісланої назад агентом штучного інтелекту.
Намір Намір, виявлений AI-агентом для повідомлення клієнта.
Найкращий рахунок матчу Оцінка подібності для виявленого наміру.
Збіг наміру 1 Намір виявлено вибраним двигуном NLU.
Оцінка наміру 1 Оцінка за виявлений намір.
Зворотний зв’язок Відгуки користувачів, якщо за повідомлення проголосували «за» або «проти».
Коментар до відгуку

Коментарі, залишені користувачами під час голосування за повідомлення.

Кураторські питання

Відображає повідомлення, які потрапили до кураторства, як проблеми з різних причин. Цей звіт актуальний лише для скриптових AI Agents. У цьому звіті ви можете переглянути такі деталі:

ПолеОпис
Відмітка часу Позначка часу повідомлення.
Ідентифікатор сеансу Унікальний ідентифікатор сеансу клієнта.
Ідентифікатор споживача Унікальний ідентифікатор кінцевого користувача в додатку.
Людський меседж Зміст людського повідомлення.
Повідомлення AI Agent Зміст повідомлення, яким відповів AI-агент.
Причина проблеми Причина цього повідомлення потрапила в кураторство.
Ключ шаблону Ідентифікатор відповіді, надісланої назад агентом штучного інтелекту.
Намір Намір, виявлений агентом штучного інтелекту для повідомлення користувача.
Найкращий рахунок матчу Оцінка подібності для виявленого наміру.
Збіг наміру 1 Намір виявлено вибраним двигуном NLU.
Оцінка наміру 1

Оцінка за виявлений намір.

Способи доставки звіту AI Agent

У сучасному світі, керованому даними, ефективна та безпечна доставка звітів AI Agent має вирішальне значення для прийняття обґрунтованих рішень та операційної досконалості. Щоб задовольнити різноманітні організаційні потреби, ми пропонуємо кілька режимів доставки звітів AI Agent, забезпечуючи гнучкість, надійність і безпеку. Варіанти доставки включають протокол безпечної передачі файлів (SFTP), електронну пошту та Amazon S3 Bucket. Кожен режим розроблений для задоволення різних вимог, будь то потреба у високій безпеці, легкому доступі чи масштабованих рішеннях для зберігання даних. У цьому документі описано особливості та переваги кожного способу доставки, допомагаючи вам вибрати найкращий варіант для ваших конкретних потреб.

SFTP

Поле

Опис

Надсилайте звіти в безпечне місце, як заплановано

Увімкніть цю функцію, щоб надсилати звіти в безпечне місце в запланований час. Ви можете надати лише такі відомості, увімкнувши цей перемикач.

IP адресаIP-адреса системи.
Ім’я користувачаІм'я користувача для доступу до звітів.
ПарольПароль для доступу до звітів.
Приватний ключЗакритий ключ для доступу до файлів.
Шлях до завантаження

Шлях, за яким спрямовуються файли в системі.

Електронна пошта

ПолеОпис
Плануйте надсилання електронних листів для кількох одержувачів, розділяючи їх крапкою з комою(;)Увімкніть цю функцію, щоб додати одержувачів.
Одержувачів

Адреса електронної пошти всіх одержувачів, які повинні отримувати звіти в зазначений час і з такою періодичністю.

Відро S3

ПолеОпис
Як завантажувати звіти в сегмент S3 за розкладом

Увімкніть цю функцію, щоб зробити поля S3 доступними та спрямувати звіти до налаштованого сегмента S3.

Ідентифікатор ключа доступу AWSІдентифікатор ключа доступу для доступу до служб та ресурсів AWS.
Секретний ключ доступу AWSСекретний ключ доступу для доступу до сервісів та ресурсів AWS.
Назва відраНазва сегмента, до якого спрямовується звіт.
Ім'я папки

Ім'я папки, створеної в сегменті S3.

Розуміння відповідності AI

Цей розділ допоможе вам зрозуміти розробку штучного інтелекту, конфіденційність даних, безпеку та безпеку

Розробка штучного інтелекту, конфіденційність даних, безпека та безпека

Розробка продуктів на основі штучного інтелекту

Кожна функція Cisco на основі штучного інтелекту проходить оцінку впливу штучного інтелекту на відповідність нашим принципам відповідального штучного інтелекту та відповідає рамкам відповідального штучного інтелекту, а також існуючим процесам безпеки, конфіденційності та прав людини за задумом.

Конфіденційність та безпека

Компанія Cisco не зберігає введені дані клієнтів після процесу логічного висновку, а компанія Microsoft не отримує доступ до даних клієнтів Cisco та не контролює їх у моніторингу та не зберігає. Для отримання більш детальної інформації про політику збереження даних для конкретних функцій відвідайте Портал довіри Cisco.

Нижче наведено список приміток щодо прозорості штучного інтелекту для всіх функцій штучного інтелекту:

Джерела даних для навчання та оцінювання

Корпорація Майкрософт, постачальник 3-ї сторонньої моделі Cisco, заявляє, що не використовуватиме контент клієнтів для вдосконалення моделей Azure OpenAI і не зберігає та не зберігає дані клієнтів Cisco в інфраструктурі Azure.

Безпека та етичні міркування

Усі функції генеративного штучного інтелекту схильні до помилок, тому Cisco надає пріоритет безпеці контенту для функцій штучного інтелекту, ввімкнувши фільтрацію вмісту, надану Azure OpenAI.

Оцінка моделі та її продуктивність

Cisco надає пріоритет продуктивності та точності AI Assistant, залучаючи людей до огляду, тестування та забезпечення якості базової моделі.

Почніть роботу з Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio — це складна платформа, призначена для створення, керування та розгортання автоматизованих агентів штучного інтелекту для задоволення потреб клієнтів у обслуговуванні та підтримці. Використовуючи штучний інтелект, агенти штучного інтелекту надають автоматизовану допомогу клієнтам, перш ніж вони взаємодіятимуть з агентами-людьми. Ці агенти підтримують голосову взаємодію з інтонацією, розуміння мови та контекстуальну обізнаність у розмовах. Крім того, агенти штучного інтелекту безперешкодно та інформативно обробляють взаємодію з цифровими каналами за допомогою тексту та онлайн-чату. Клієнти отримують вигоду від досвіду, схожого на консьєржа, отримуючи допомогу з питаннями, пошуком інформації та мінімізуючи час очікування.

Можливості студії AI Agent Webex

  • Точні та своєчасні відповіді: надає точні відповіді на запити клієнтів у режимі реального часу.
  • Інтелектуальне виконання завдань — виконує завдання на основі запитів або внесків клієнтів.

Ключові переваги для бізнесу

  • Покращена взаємодія з клієнтами – забезпечує розмову в режимі реального часу.

  • Персоналізована взаємодія – адаптує реакцію до індивідуальних потреб і вподобань клієнтів.

  • Масштабованість та ефективність — обробляє великі обсяги взаємодій з клієнтами, не вимагаючи додаткових агентів-людей, що призводить до підвищення задоволеності та зниження операційних витрат.

Про типи та приклади AI Agent

У наведеній нижче таблиці наведено уявлення про типи агентів штучного інтелекту та їхні можливості:

Таблиця 1. Типи AI Agent та їх можливості
Тип агента AIПризначенняМісткістьОписЯк налаштувати?

Автономний

Автономні агенти штучного інтелекту призначені для незалежної роботи, прийняття рішень та виконання завдань без прямого втручання людини.

Виконання дій

Робіть обґрунтований вибір на основі наявної інформації та заздалегідь визначених правил. Автоматизуйте повторювані або трудомісткі завдання.

Автономні AI Agents для виконання дій

Відповідайте на запитання

Автономні агенти можуть отримувати доступ до сховища знань і використовувати його для надання інформативних і точних відповідей на запити користувачів.

Автономні агенти штучного інтелекту для відповідей на запитання

Сценарій

Агенти штучного інтелекту зі сценарієм запрограмовані на виконання заздалегідь визначеного набору правил та інструкцій.

Виконання дій

Скриптові агенти можуть виконувати конкретні завдання, які чітко визначені та структуровані.

Скриптові AI-агенти для виконання дій

Відповідайте на запитання

Агенти зі сценарієм можуть відповідати на запитання на основі створеного користувачем навчального корпусу, який є набором прикладів і відповідей.

Скриптові AI-агенти для відповідей на запитання

Приклади

Як автономні, так і скриптові агенти штучного інтелекту можуть бути застосовані в різних випадках використання, залежно від конкретних вимог і бажаних можливостей. Ось деякі приклади:

  • Обслуговування клієнтів — для надання підтримки клієнтам можуть використовуватися як автономні, так і скриптові агенти, причому автономні агенти пропонують більшу гнучкість і розуміння природної мови.

  • Віртуальні асистенти — автономні агенти добре підходять для ролей віртуальних асистентів, оскільки вони можуть виконувати різноманітні завдання та забезпечувати більш персоналізовану взаємодію.

  • Аналіз даних — автономні агенти можна використовувати для аналізу великих наборів даних і отримання цінної інформації.

  • Автоматизація процесів — як автономні, так і сценарні агенти можуть використовуватися для автоматизації повторюваних завдань, підвищення ефективності та зменшення помилок.

  • Керування знаннями — автономні агенти можуть використовуватися для створення сховищ знань і керування ними, що робить інформацію легко доступною для користувачів.

Вибір між автономними та скриптовими ШІ-агентами залежить від складності завдань, необхідного рівня автономності та наявності навчальних даних.

Необхідні умови

  • Якщо ви вже є клієнтом контакт-центру Webex, переконайтеся, що ви відповідаєте таким вимогам:

    • Клієнт Webex Contact Center 2.0.

    • Webex Connect підготовлено для вашого клієнта.

    • Платформа голосових медіа – це медіаплатформа нового покоління.

  • Якщо у вас немає клієнта контакт-центру Webex, зверніться до свого партнера, щоб ініціювати ознайомлювальну версію контакт-центру Webex з медіаплатформою нового покоління.

  • Адміністратори можуть запросити в ізольоване програмне середовище для розробників контакт-центру Webex, щоб спробувати агентів штучного інтелекту.

Увімкнення функцій

Наразі ця функція перебуває на стадії бета-тестування. Клієнти можуть зареєструватися для використання цієї функції на бета-порталі Webex, заповнивши опитування про участь для агентів штучного інтелекту.

  • Наразі на стадії бета-тестування доступна лише функція агента штучного інтелекту зі сценарієм.

  • Автономні агенти доступні лише для обраних клієнтів. Запити можна робити через CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) або електронною поштою ask-ccai@cisco.com. Після схвалення для вашого орендаря будуть доступні автономні агенти на додаток до агентів зі сценарієм.

Доступ до студії AI Agent Webex

Щоб створити своїх агентів штучного інтелекту, потрібно увійти в програму Webex AI Agent Studio. Зробити це можна наступними способами:

Вхід із Control Hub

Якщо ви не бачите Webex AI Agent Studio, зверніться до служби підтримки Cisco, щоб увімкнути відповідний прапорець функції.

  1. увійдіть у Control Hub за допомогою URL  https://admin.webex.com.
  2. У розділі «Послуги» на панелі навігації виберіть «Контакт-центр».
  3. У розділі «Швидкі посилання» на правій панелі перейдіть до розділу «Пакет контакт-центру».
  4. НатиснітьWebex AI Agent Studio , щоб отримати доступ до програми.

Система перехресно запускає програму Webex AI Agent Studio в іншій вкладці браузера, і ви автоматично увійдете в програму.

Вхід із Webex Connect

Щоб отримати доступ до програми Webex AI Agent Studio, потрібно мати доступ до Webex Connect.

  1. увійдіть у програму Webex Connect, використовуючи URL-адресу клієнта, надану для вашого підприємства, та облікові дані.

    За замовчуванням сторінка Служби відображається як домашня.

  2. У меню «Лоток програм» на лівій панелі навігації натиснітьWebex AI Agent Studio , щоб отримати доступ до програми.

    Система перехресно запускає програму Webex AI Agent Studio в іншій вкладці браузера, і ви автоматично увійдете в програму.

Макет головної сторінки

Ласкаво просимо до програми Webex AI Agent Studio. Коли ви входите в систему, на головній сторінці відображається такий макет:

  • Панель навігації

    Панель навігації, що з'являється ліворуч, надає доступ до таких меню:

    • Приладна дошка – відображає список агентів штучного інтелекту, до яких користувач має доступ, наданий адміністратором підприємства.
    • Знання – показує центральне сховище знань або базу знань, яка слугує мозком для автономних агентів штучного інтелекту, щоб відповідати на запити клієнтів.
    • Звіти: список попередньо створених звітів агентів штучного інтелекту різних типів. Ви можете створювати або планувати звіти відповідно до потреб вашого бізнесу.
    • Довідка: надає доступ до посібника користувача Webex AI Agent Studio в Довідковому центрі Webex.

  • Профіль користувача

    Меню профілю користувача дозволяє переглянути інформацію про ваш профіль і вийти з програми.

    Сторінка профілю підприємства містить інформацію про клієнта AI-агента, доступну лише адміністраторам із повним адміністративним доступом.

    • Вкладка «Огляд » містить наступну інформацію:

      • Корпоративні ідентифікатори: включають ідентифікатор організації Webex, ідентифікатор організації CPaaS, ідентифікатор підписки для підприємства. Це доступно для підприємств з інтеграцією контакт-центру Webex для відповідного клієнта Webex Connect.
      • Налаштування профілю: містить назву підприємства, унікальне ім'я підприємства та URL-адресу логотипу.
      • Налаштування глобального агента: дає змогу вибрати агента за замовчуванням для голосового каналу для обробки резервних сценаріїв.
      • Підсумок зберігання даних: стислий виклад періодів зберігання даних для цього підприємства.
    • У вкладці «Товариші по команді» ви можете переглядати та керувати списком товаришів по команді, які мають доступ до програми. Кожному користувачу призначається роль, яка визначає дії, які він може виконувати на основі наданих дозволів.

Знайте свою інформаційну панель

На інформаційній панелі агенти ШІ представлені картками, які відображають основну інформацію, включаючи ім'я агента ШІ, останнє оновлення, останнє оновлення та двигун, який використовується для навчання агента.

Завдання на картці AI Agent

Наведіть курсор на картку агента штучного інтелекту, щоб переглянути такі варіанти:

  • Попередній перегляд: натисніть Попередній перегляд , щоб відкрити віджет попереднього перегляду агента AI.
  • Піктограма трьох крапок — клацніть цю піктограму, щоб виконати такі завдання:
    • Копіювати посилання для попереднього перегляду: скопіюйте посилання для попереднього перегляду, щоб вставити в нову вкладку, і перегляньте агента штучного інтелекту у віджеті чату.

    • Копіювати маркер доступу: скопіюйте маркер доступу агента AI для виклику агента через API.

    • Експорт: експортуйте дані агента AI (у форматі JSON) у локальну папку.

    • Видалити: назавжди видалити агента штучного інтелекту із системи.

    • Закріпіть агента штучного інтелекту на першій позиції на приладовій панелі або відкріпіть, щоб повернути його на попереднє положення.

Створіть нового агента зі штучним інтелектом

Ви можете створити нового агента штучного інтелекту за допомогою опції + Створити агента у верхньому правому куті інформаційної панелі. Ви можете використовувати попередньо визначений шаблон або створити агента з нуля.

Щоб дізнатися, як створювати скриптові та автономні агенти штучного інтелекту, перегляньте наступні розділи:

Імпорт готового AI Agent

Ви можете імпортувати готовий AI-агент у форматі JSON зі списку доступних агентів штучного інтелекту. По-перше, переконайтеся, що ви експортували агента AI у форматі JSON у свою локальну папку. Щоб імпортувати його, виконайте такі дії:

  1. Натисніть Агент імпорту.
  2. Натисніть Завантажити , щоб завантажити файл агента AI (у форматі JSON), експортований із платформи.
  3. У полі Ім'я агента введіть ім'я агента AI.
  4. (Необов'язково) У полі «Ідентифікатор системи» відредагуйте згенерований системою унікальний ідентифікатор.
  5. Клацніть Імпорт.

Тепер ваш AI-агент успішно імпортовано на платформу Webex AI Agent Studio та доступний на приладній дошці.

Пошук за ключовими словами

Платформа надає надійні можливості пошуку, які допоможуть вам легко знаходити агентів штучного інтелекту та керувати ними. Ви можете виконувати пошук за ключовими словами, використовуючи ім'я агента. Введіть ім'я агента або його частину в рядку пошуку. Система відображає список AI-агентів, які відповідають вашим критеріям пошуку.

Фільтр за типом агента

Окрім пошуку за ключовими словами, ви можете уточнити результати пошуку за допомогою фільтрації на основі типу агента штучного інтелекту. Виберіть один із фільтрів типу агента з випадаючого списку: «За сценарієм», «Автономний» і «Усі».

Управління базою знань

База знань — це центральне сховище інформації для автономних агентів штучного інтелекту на основі великої мовної моделі (LLM). Автономні агенти штучного інтелекту використовують передові технології штучного інтелекту та машинного навчання для розуміння, обробки та генерації тексту, схожого на людський. Ці агенти штучного інтелекту тренуються на величезних обсягах даних, що дозволяє їм надавати детальні та контекстуально релевантні відповіді. Бази знань зберігають дані, необхідні для функціонування автономних агентів ШІ.

Щоб отримати доступ до бази знань:

  1. Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.
  2. На приладній дошці клацніть піктограму знань на лівій панелі навігації. З'явиться сторінка баз знань.
  3. Знайти базу знань можна за такими критеріями:
    • Найменування бази знань
    • Тип бази знань
    • Бази знань оновлюються між зазначеними датами
    • Бази знань, створені між зазначеними датами

      Натисніть Скинути все , щоб скинути критерії пошуку.

  4. Ви також можете створити нову базу знань. Щоб створити нову базу знань, перегляньте статтю Створення бази знань для AI Agent.

Створіть базу знань для AI Agent

1

На приладній дошці клацніть піктограму знань на лівій панелі навігації.

2

На сторінці Бази знань натисніть +Створити базу знань у верхньому правому куті.

3

На сторінці Створення бази знань введіть такі відомості:

  1. Назва бази знань: укажіть назву бази знань.

  2. Опис: надайте короткий опис бази знань.

4

Натисніть Create (Створити). Система створює базу знань із заданим ім'ям.

5

На вкладці Файли :

  1. Перетягніть файли в базу знань. Або натисніть «Додати файл », щоб додати файл.

    Система підтримує такі формати файлів: PDF, .doc, .docx, дані по кабелю, .txt, .xlsx, .xls і CSV. Розмір кожного файлу не повинен перевищувати 2 MB.

  2. Після додавання файлів натисніть « Обробити файли », щоб обробити файли. Коли це буде завершено, система відобразить файли на вкладці «Файли ».

6

На вкладці Документи :

  1. Натисніть +Створити документ , щоб створити власні документи бази знань.

  2. На сторінці «Створити документ » введіть ім'я документа. За допомогою текстового редактора додайте необхідну інформацію та відформатуйте текст за потреби.

  3. Встановіть прапорець Додати до існуючої категорії , щоб додати документ до існуючої категорії. Ви також можете вибрати « Додати до нової категорії » та створити нову категорію.

  4. Натисніть Зберегти.

  5. Ви також можете натиснути +Додати категорію , щоб визначити категорії та додати документи під відповідною категорією.

  6. Виберіть потрібний документ на лівій панелі та натисніть «Веб-перегляд», щоб переглянути документ.

7

Перейдіть на вкладку «Інформація », щоб переглянути та відстежувати деталі завантажених файлів і документів, які ви створили.

  • Клацніть піктограму Редагувати , щоб відредагувати файли бази знань. Відредагуйте ім'я файлу, якщо потрібно. Ви також можете видалити існуючі файли та додати нові.
  • Натисніть піктограму Видалити , щоб повністю видалити базу знань.

Подальші дії

Налаштуйте базу знань для Автономного AI-агента для відповідей на запитання.

Налаштуйте автономні агенти штучного інтелекту

Автономні агенти штучного інтелекту працюють незалежно, без прямого втручання людини. Ці агенти використовують передові алгоритми та методи машинного навчання, щоб аналізувати дані, вчитися на середовищі та адаптувати свої дії для досягнення конкретних цілей. У цьому розділі описано дві основні можливості автономного AI Agent.

Автономний AI Agent для виконання завдань

Автономні агенти штучного інтелекту можуть виконувати різні завдання, зокрема:

  • Обробка природної мови (NLP) — розуміти людську мову та реагувати на неї в природній та розмовній манері.

  • Прийняття рішень — робіть обґрунтований вибір на основі наявної інформації та заздалегідь визначених правил.

  • Автоматизація – автоматизуйте повторювані або трудомісткі завдання.

Цей розділ містить такі параметри конфігурації:

Створіть автономного AI агента для виконання дій

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На інформаційній панелі натисніть +Створити агента.

3

На екрані Створення агента зі штучним інтелектом натисніть Почати з нуля.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити свого агента штучного інтелекту. Відфільтруйте тип AI Agent як автономний. У цьому випадку поля на сторінці профілю заповнюються автоматично.

4

Натисніть Next (Далі).

5

У розділі Який тип агента ви створюєте , натисніть Автономний .

6

У розділі Яка основна функція вашого агента натисніть Виконувати дії.

7

Натисніть Next (Далі).

8

На сторінці Визначити агента вкажіть наступні дані:

  1. Ім'я агента: введіть ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи — унікальний ідентифікатор, створений системою. Це поле можна редагувати.

  3. AI engine: виберіть двигун AI зі спадного списку. За замовчуванням використовується механізм штучного інтелекту Nova.

  4. Мета агента — надайте короткий опис мети агента штучного інтелекту. Перегляньте Рекомендації щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent , щоб ознайомитися з практичними порадами та прикладами.

9

Натисніть Create (Створити). Тепер ви успішно створили автономний агент штучного інтелекту для виконання дій, який тепер доступний на інформаційній панелі.

У заголовку AI Agent можна виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Скопіювати посилання для попереднього перегляду
  • Копіювання токена доступу
  • Видалити
  • Експорт
Для отримання додаткової інформації дивіться цей розділ.

Ви також можете імпортувати готові агенти штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Імпорт попередньо вбудованого AI Agent

Подальші дії

Оновіть профіль для автономного агента штучного інтелекту.

Оновити профіль автономного AI Agent

Перш ніж почати

Створіть автономного агента штучного інтелекту для виконання дій.

1

На приладній дошці натисніть створений агент штучного інтелекту.

2

Перейдіть на вкладку Налаштування > Профіль і налаштуйте наступні деталі:

  1. Ім'я агента: за потреби відредагуйте ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи: за потреби відредагуйте системний ідентифікатор агента штучного інтелекту.

  3. Ціль агента: за потреби відредагуйте ціль AI Agent. Перегляньте Вказівки щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent для вказівок і прикладів.

  4. Інструкції: введіть інструкції для AI Agent. Перегляньте Вказівки щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent для вказівок і прикладів.

  5. URL-адреса для зображення профілю агента: URL-адреса за замовчуванням, звідки система отримує логотип або зображення AI Agent. За потреби змініть це.

  6. AI engine — оновіть механізм AI, якщо потрібно.

  7. Привітальне повідомлення – вітальне повідомлення за замовчуванням, яке агент штучного інтелекту використовує для початку взаємодії. Оновіть це, якщо потрібно.

3

Натисніть «Опублікувати », щоб запустити AI Agent.

Подальші дії

Додайте необхідні дії до AI Agent.

Додавання дій до автономного AI Agent

Автономні агенти штучного інтелекту для виконання дій призначені для розуміння намірів користувача та відповідних дій. Наприклад, в ресторані є необхідність автоматизувати прийом замовлень їжі онлайн. Для виконання завдання можна створити автономного агента штучного інтелекту, який виконує такі дії:

  • Отримайте необхідну інформацію від замовника.

  • Перенесіть інформацію в необхідний потік.

Автономний AI Agent для виконання дій працює на таких будівельних блоках:

  • Дія — функціональність, яка дозволяє агенту штучного інтелекту підключатися до зовнішніх систем для виконання складних завдань.

  • Сутність або слот – являє собою етап у виконанні наміру користувача. Заповнення слотів передбачає постановку конкретних питань покупцеві для виконання наміру замовника на основі висловлювань. Це тригер для агента штучного інтелекту, щоб почати виконувати дію. Визначте об'єкти вводу як частину заповнення слотів.

  • Виконання: визначає, як агент ШІ виконує дію. У рамках виконання визначте вихідні сутності для автономного агента штучного інтелекту, щоб згенерувати відповідь у певному форматі. Система відправляє вихідні сутності в потік, щоб продовжити дію та успішно виконати завдання.

1

На вкладці Дія натисніть + Нова дія.

2

На сторінці Додати нову дію вкажіть такі відомості:

  1. Назва дії: введіть назву дії. Наприклад, забронювати квитки.

  2. Опис дії: надайте короткий опис очікуваної дії. Переконайтеся, що опис дії чіткий і точний.

  3. Обсяг дії: виберіть обсяг дії з розкривного списку. Доступні такі варіанти:

    • Натисніть Заповнення слота, щоб налаштувати необхідні сутності введення для заповнення слота. Якщо ви виберете заповнення слотів, ви не зможете налаштувати деталі виконання.
    • Натисніть Заповнення слота виконанням , щоб налаштувати необхідні входи для заповнення слота, а також визначити деталі для виконання дії.

    Передача агента – це дія за замовчуванням, яка включена за замовчуванням. Використовуйте опцію перемикання, щоб вимкнути передачу агента.

Подальші дії

Ви можете налаштувати слоти або налаштувати слоти та визначити виконання залежно від обраної області дії.

Налаштування заповнення слотів

Заповнення слотів передбачає додавання необхідних вхідних сутностей для двигуна штучного інтелекту. У розділі Заповнення слота на сторінці Дії додайте сутності введення:

  • Ви можете додавати сутності одну за одною у форматі таблиці.

  • Ви також можете використовувати файл JSON і визначати сутності. Дивіться A Tour of JSON Schema для отримання детальної інформації.

Додавання сутностей вводу у форматі таблиці
1

Щоб додати сутність введення, натисніть +Нова сутність введення.

2

На сторінці Додати нову сутність вводу вкажіть такі дані:

  1. Ім'я сутності: введіть ім'я ввідної сутності.

  2. Тип сутності: виберіть тип даних сутності.

  3. Опис сутності: надайте короткий опис сутності. Переконайтеся, що опис сутності чіткий і точний.

  4. Приклади сутностей: введіть приклад для сутності. Натисніть +Додати , щоб додати більше прикладів.

  5. Установіть прапорець Обов'язково, щоб зробити цю сутність обов'язковою.

3

Натисніть Додати , щоб додати сутність введення. Ви можете додати стільки сутностей введення, скільки вам потрібно.

4

За допомогою параметра «Елементи керування» можна виконати такі дії над сутністю:

  1. Натисніть значок «Редагувати », щоб відредагувати додані сутності введення.

  2. Натисніть значок «Видалити », щоб видалити сутність.

Додавання сутностей за допомогою редактора JSON

Ви можете додавати сутності вводу та сутності виводу за допомогою редактора JSON. У режимі редактора JSON сутності мають бути визначені у структурованому форматі JSON.

Для отримання додаткової інформації дивіться A Tour of JSON Schema.

Структура вхідних параметрів

Вхідні параметри повинні відповідати наступній структурі:

  • type — тип даних об'єкта параметрів. Це завжди 'object' для позначення того, що параметри структуровані як об'єкт.

    властивості: об'єкт, у якому кожен ключ представляє параметр і пов'язані з ним метадані.

    required—масив рядків із переліком імен параметрів, які є обов'язковими.

властивості Об'єкт

Кожен ключ в об'єкті властивостей представляє вхідну сутність/параметр і містить інший об'єкт з метаданими про цей параметр. Метадані завжди повинні включати такі ключові слова:

  • type — тип даних параметра. Допустимими видами є:

    • string – текстові дані.

    • ціле число — числові дані без десяткових дробів.

    • числові дані, які можуть містити десяткові дроби.

    • boolean — значення true/false.

    • array—список елементів, усі з яких, як правило, одного типу.

    • object — складна структура даних з вкладеними властивостями.

  • опис — коротке пояснення того, що являє собою сутність. Це допомагає механізму штучного інтелекту зрозуміти призначення та використання параметра. Для кращої точності рекомендується опис, який є стислим, а також відповідає інструкціям агента та опису дії.

  • Платформа примусово проводить перевірку лише для типу. "Опис" застосовується не для всіх сутностей, але настійно рекомендується його додати. Іншими корисними ключовими словами для метаданих сутностей є:

    • enum—поле enum містить список можливих значень параметра. Це корисно для параметрів, які повинні приймати лише обмежений набір значень. Розробники можуть визначати власні списки значень, які параметр має приймати для використання this.

    • шаблон: поле шаблону використовується з типами string для визначення регулярного виразу, якому рядок має відповідати. Це особливо корисно для перевірки певних форматів, таких як номери телефонів, поштові індекси або користувацькі ідентифікатори.
    • Приклади: поле «Приклади» містить один або кілька прикладів припустимих значень параметра. Це допомагає механізму штучного інтелекту зрозуміти, які дані очікуються, і може бути особливо корисним для цілей інтерпретації та перевірки.

Є й інші ключові слова, які можуть зробити визначення сутності більш точним і надійним. Для отримання додаткової інформації дивіться A Tour of JSON Schema.

Приклад

Наведений нижче приклад включає різні типи сутностей і ключових слів:

{ "type": "об'єкт", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Унікальне ім'я користувача для облікового запису.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Пароль для облікового запису.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Адреса електронної пошти для облікового запису.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Дата народження користувача.", "examples": ["mm/dd/YYYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Налаштування налаштувань користувача.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Чи хоче користувач отримувати інформаційні бюлетені.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Бажаний метод сповіщення.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Список ролей, призначених користувачу.", "items": { "type": "рядок", "enum": ["користувач", "адміністратор", "модератор"] } } }, "required": ["ім'я користувача", "пароль", "електронна пошта"] } 

Цей приклад включає в себе наступні сутності:

  • username — тип рядка з обмеженням мінімальної та максимальної довжини.
  • password – тип рядка з мінімальною довжиною та певним форматом (пароль вказує, що з ним слід безпечно працювати).
  • email – тип рядка з регулярним виразом, щоб переконатися, що це дійсна адреса електронної пошти.
  • birthdate — рядковий тип із прикладами для визначення формату дати.
  • preferences — тип об'єкта з вкладеними властивостями (інформаційний бюлетень та сповіщення), включаючи логічне значення зі значенням за замовчуванням та рядок із конкретними дозволеними значеннями (enum).
  • roles — тип масиву, де кожен елемент є рядком, обмеженим певними значеннями (enum).

    Ім'я користувача, пароль та електронна пошта є обов'язковими, як визначено масивом «required».

У цьому прикладі сутності мають описові назви, чіткі описи та дотримуються єдиної структури та правил іменування. Дотримуйтесь цих найкращих практик, щоб створювати чітко визначені сутності, які механізм штучного інтелекту легко інтерпретує та застосовує.

Дайте визначення виконанню

1

Визначте деталі виконання для впровадження AI Agent у контакт-центрі. Вкажіть такі реквізити:

  1. Виберіть підхід до виконання замовлень: виберіть процес.

  2. Виберіть конструктор ланцюжків: виберіть потрібний конструктор ланцюжків.

  3. URL-адреса веб-хука Flow: введіть URL-адресу веб-гака. Щоб дізнатися більше, перегляньте статтю Вхідні веб-хуки.

  4. Сервісний ключ: введіть дані сервісного ключа.

2

Налаштуйте сутності виводу таким чином, щоб AI Agent генерував результат у форматі, зрозумілому потоку.

3

Щоб додати сутність виводу, натисніть +Нова сутність виводу. На екрані Додати нову сутність виводу вкажіть такі параметри:

  1. Ім'я сутності: введіть ім'я сутності виводу.

  2. Тип сутності: виберіть тип даних сутності.

  3. Опис сутності: надайте короткий опис сутності. Переконайтеся, що опис чіткий і точний.

  4. Приклади сутностей: введіть приклад для сутності. Натисніть +Додати , щоб додати більше прикладів.

  5. Установіть прапорець Обов'язково, щоб зробити цю сутність обов'язковою.

Ви також можете використовувати файл JSON для додавання вихідних сутностей. Для отримання додаткової інформації дивіться статтю Додавання сутностей за допомогою редактора JSON

.
4

Натисніть Додати , щоб додати сутність виводу. Ви можете додати стільки вихідних сутностей, скільки вам потрібно.

5

За допомогою параметра «Елементи керування» можна виконати такі дії над сутністю:

  1. Натисніть значок «Редагувати », щоб внести зміни до сутності.

  2. Натисніть значок «Видалити», щоб видалити сутність.

6

Натисніть Додати , щоб завершити налаштування.

Подальші дії

Натисніть Попередній перегляд , щоб переглянути агента штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Попередній перегляд автономного агента штучного інтелекту. Натисніть «Опублікувати », щоб запустити AI Agent.

Після того, як ви налаштуєте AI Agent:

Автономні агенти штучного інтелекту для відповідей на запитання

Автономні агенти можуть отримувати доступ до сховища знань і використовувати його для надання інформативних і точних відповідей на запити користувачів. Ця можливість корисна в сценаріях, коли агенту потрібно:

  • Надавайте підтримку клієнтам: відповідайте на поширені запитання, усувайте проблеми та скеровуйте клієнтів у процесах.

  • Пропонуйте технічну допомогу: надавайте експертні поради з конкретних тем або доменів.

Цей розділ містить такі параметри конфігурації:

Створіть автономного агента штучного інтелекту для відповідей на запитання

Перш ніж почати

Подбайте про створення бази знань. Щоб отримати додаткові відомості, перегляньте статтю Керування базами знань.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На інформаційній панелі натисніть +Створити агента.

3

На екрані Створення агента зі штучним інтелектом натисніть Почати з нуля.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити свого агента штучного інтелекту. Ви можете фільтрувати тип AI Agent як автономний. У цьому випадку поля на сторінці Профілю заповнюються автоматично.

4

Натисніть Next (Далі).

5

У розділі Який тип агента ви створюєте , натисніть Автономний .

6

У розділі Яка основна функція вашого агента натисніть Відповідати на запитання.

7

Натисніть Next (Далі).

8

На сторінці Визначити агента вкажіть наступні дані:

  1. Ім'я агента: введіть ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи — унікальний ідентифікатор, створений системою. Це поле можна редагувати.

  3. AI engine — виберіть потрібний AI-двигун із розкривного списку. За замовчуванням використовується механізм штучного інтелекту Nova.

    Для голосового попереднього перегляду виберіть Vega. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Голосовий попередній перегляд

    .
  4. База знань: виберіть потрібний файл бази знань зі списку доступних баз знань.

    Ви не можете зіставити вибрану базу знань з іншими агентами штучного інтелекту.

  5. Мета агента — надайте короткий опис мети агента штучного інтелекту. Перегляньте Вказівки щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent для вказівок і прикладів.

9

Натисніть Create (Створити). Автономний AI-агент для відповідей на запитання успішно створений і тепер доступний на інформаційній панелі.

У заголовку AI Agent можна виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Скопіювати посилання для попереднього перегляду
  • Копіювання токена доступу
  • Видалити
  • Експорт
Для отримання додаткової інформації дивіться цей розділ.

Ви також можете імпортувати готові агенти штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Імпорт попередньо створеного AI Agent.

Подальші дії

Оновіть профіль для автономного агента штучного інтелекту.

Оновити профіль автономного AI Agent

Перш ніж почати

Створіть автономного агента штучного інтелекту для відповідей на запитання.

1

На приладній дошці натисніть створений агент штучного інтелекту.

2

Перейдіть на вкладку Налаштування > Профіль і налаштуйте наступні деталі:

  1. Ім'я агента: за потреби відредагуйте ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи: за потреби відредагуйте системний ідентифікатор агента штучного інтелекту.

  3. Мета агента — надайте короткий опис мети агента штучного інтелекту. Перегляньте Вказівки щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent для вказівок і прикладів.

  4. URL-адреса зображення профілю агента: відредагуйте URL-адресу, звідки система отримує логотип або зображення AI Agent.

  5. AI engine — виберіть потрібний AI-двигун із випадаючого списку.

  6. Привітальне повідомлення: введіть привітальне повідомлення, яке агент штучного інтелекту має використати для початку взаємодії.

  7. Дозволити передачу агенту——Увімкніть опцію перемикання, щоб передати розмову людині-агенту, коли клієнт хоче поговорити з агентом.

3

Натисніть «Зберегти зміни », щоб запустити AI Agent.

Подальші дії

Налаштуйте Базу знань для AI-агента.

Налаштування бази знань

Перш ніж почати

Створіть автономного агента штучного інтелекту для відповідей на запитання.

1

На сторінці «Приладна дошка » виберіть створений агент штучного інтелекту.

2

Перейдіть на вкладку База знань.

3

Виберіть потрібну базу знань зі списку.

4

Натисніть «Зберегти зміни », щоб запустити AI Agent.

Подальші дії

Натисніть Попередній перегляд , щоб переглянути агента штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Попередній перегляд автономного агента штучного інтелекту.

Після того, як ви налаштуєте AI Agent:

Перегляд сеансу та історії автономного AI агента

Ви можете переглянути дані сеансу та історії кожного зі створених вами автономних агентів штучного інтелекту. На сторінці «Сеанси» відображається детальна інформація про сеанси, встановлені з клієнтами. На сторінці «Історія » можна переглянути деталі змін у конфігурації, виконаних у AI Agent.

Сесій

Сторінка «Сеанси » надає повний запис усіх взаємодій між агентами штучного інтелекту та користувачами. Щоб перейти на сторінку "Сеанси ":

  1. На приладній дошці виберіть агента автономного штучного інтелекту, для якого потрібно переглянути деталі сеансу.
  2. В області навігації ліворуч виберіть пункт Сеанси.

З'явиться сторінка Сеанси . Кожен сеанс відображається у вигляді запису, який містить усі повідомлення сеансу. Ця інформація корисна для аудиту, аналізу та вдосконалення AI Agent.

У таблиці сеансів відображається список усіх сеансів/кімнат, створених для цього AI Agent. Таблиця розбивається на сторінки, якщо рядків більше, ніж можна вмістити на одному екрані. Будь-яке з полів таблиці можна відсортувати або відфільтрувати за допомогою розділу «Уточнити результати » в лівій частині. Наявні поля представляють наступну інформацію про будь-який конкретний сеанс:

  • Ідентифікатор сеансу: унікальний ідентифікатор кімнати або ідентифікатор сеансу для розмови.

  • Ідентифікатор споживача – ідентифікатор споживача, який взаємодіяв з агентом штучного інтелекту.
  • Канали – канал, на якому відбувалася взаємодія.

  • Оновлено о — час закриття кімнати.

  • Метадані кімнати: містять додаткову інформацію про кімнату.

  • Поставте галочки в обов'язкових пунктах:

    • Сховати тестові сеанси: щоб приховати тестові сеанси та відобразити лише список сеансів у реальному часі.
    • Відбулася передача агента: щоб відфільтрувати сеанси, які передаються агенту. Якщо відбувається передача агента, відображається піктограма навушників , що вказує на передачу чату людині-агенту.
    • Сталася помилка: фільтрування сеансів, під час яких виникла помилка.
    • Проголосували «проти» — щоб відфільтрувати сесії, за які не проголосували.

    Натисніть на рядок у таблиці сеансів, щоб переглянути детальний опис цього сеансу. Значок замка вказує на те, що сеанс заблоковано і його потрібно розшифрувати. Для розшифровки сеансу потрібен дозвіл. Якщо перемикач «Доступ до розшифровки» ввімкнено, ви можете отримати доступ до будь-якого сеансу за допомогою кнопки «Розшифрувати вміст». Однак ця функція застосовна лише тоді, коли для клієнта встановлено значення Розширений захист даних true або ввімкнено.

Історія

На сторінці «Історія » можна переглянути деталі змін у конфігурації, виконаних у AI Agent. Щоб переглянути історію конкретного оператора:

  1. На інформаційній панелі виберіть агента автономного штучного інтелекту, історію якого потрібно переглянути.
  2. В області навігації ліворуч виберіть пункт Історія.

З'явиться сторінка «Історія » з такими вкладками:

  • Журнали аудиту — перейдіть на вкладку «Журнали аудиту», щоб переглянути зміни, внесені до агентів штучного інтелекту.
  • Історія моделей — перейдіть на вкладку «Історія моделі», щоб переглянути різні версії автономного агента штучного інтелекту для виконання дій.

Журнали аудиту

Вкладка «Журнали аудиту» відстежує зміни, внесені в автономний агент штучного інтелекту. Ви можете переглянути деталі змін за останні 35 днів. На вкладці «Журнали аудиту» відображаються такі відомості:

Користувачі з ролями розробника Admin або AI Agent можуть отримати доступ лише до вкладки «Журнали аудиту». Користувачі з користувацькими ролями, які мають дозвіл "Отримати журнал аудиту", також можуть переглядати журнали аудиту.

  • Оновлено за адресою — дані та час зміни.
  • Оновлено: ім'я користувача, який вніс зміни.
  • Поле – конкретний розділ агента AI, де було внесено зміни.
  • Опис: додаткова інформація про зміну.

Ви можете знайти певний журнал аудиту за допомогою параметрів пошуку «Оновлено за», «Поле » та «Опис». Ви можете сортувати журнали на основі полів Оновлено при та Оновлено за.

Історія моделі

Вкладка «Історія моделі» доступна лише для автономного AI Agent для виконання дій.

Щоразу, коли ви публікуєте Autonomous AI Agent для виконання дій, версія Автономного AI агента зберігається та доступна на вкладці Історія моделі. Ви можете переглянути різні версії AI Agent на вкладці «Історія моделі».

  • Опис моделі — короткий опис версії агента штучного інтелекту.
  • AI Engine — механізм штучного інтелекту, який використовується для цієї версії агента штучного інтелекту.
  • Оновлено – дата й час створення версії.
  • Дії: дає змогу виконувати наведені нижче дії з агентом штучного інтелекту
    • Load — усі зміни в агенті AI втрачено. Ви повинні виконати налаштування заново.
    • Експорт — використовується для експорту агента штучного інтелекту.

Попередній перегляд автономного агента штучного інтелекту

Ви можете переглядати автономні агенти штучного інтелекту під час створення агента ШІ, під час редагування та після розгортання агента. Попередній перегляд можна відкрити з:

  • Інформаційна панель AI Agent — при наведенні курсора на картку AI Agent стає видимою опція попереднього перегляду цього AI-агента. Натисніть, щоб відкрити попередній перегляд AI-агента.
  • Заголовок AI Agent— Натисніть на картку AI Agent, щоб відкрити AI-агента. Параметр «Попередній перегляд » завжди відображається в розділі заголовка.
  • Згорнутий віджет — після запуску та згортання попереднього перегляду в нижньому правому куті сторінки з'являється віджет голови чату. За допомогою цього параметра можна легко повторно відкрити режим попереднього перегляду.

Webex AI Agent Studio також надає можливість спільного попереднього перегляду. Натисніть меню у верхньому правому куті та виберіть опцію «Копіювати посилання для попереднього перегляду». Ви можете поділитися посиланням для попереднього перегляду з іншими користувачами, такими як тестувальники або споживачі AI-агента.

Віджет попереднього перегляду платформи

Віджет попереднього перегляду з'явиться в нижній правій частині екрана. Ви можете надавати висловлювання (або послідовність висловлювань), щоб перевірити реакцію агента ШІ та переконатися, що він працює правильно.

Крім того, ви можете згорнути віджет попереднього перегляду, надати інформацію про споживача та ініціювати кілька кімнат для тестування агента штучного інтелекту.

Віджет попереднього перегляду, яким можна поділитися

Віджет попереднього перегляду, яким можна поділитися, дає змогу ділитися агентом штучного інтелекту із зацікавленими сторонами та споживачами у презентабельній формі без необхідності розробляти власний інтерфейс користувача для появи агента штучного інтелекту. За замовчуванням скопійоване посилання для попереднього перегляду відображає агента штучного інтелекту в корпусі телефону. Ви можете зробити деякі швидкі налаштування, змінивши певні параметри в посиланні на попередній перегляд. Налаштувати віджет можна наступним чином:

  • Колір віджета — шляхом додавання параметра brandColor до посилання. Ви можете визначити прості кольори за допомогою назв кольорів або використовувати шістнадцятковий код кольорів.
  • Корпус телефону — змінюючи значення параметра phoneCasing у посиланні. За замовчуванням для цього параметра встановлено значення true , і його можна вимкнути, зробивши його хибним.

    Приклад посилання на попередній перегляд з такими параметрами: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<введіть шістнадцяткове значення кольору у форматі '_XXXX'>.

Попередній перегляд за допомогою голосу

Автономний AI-агент для відповідей на запитання підтримує голосовий попередній перегляд. Щоб увімкнути цю опцію:

  1. Перейдіть до Інформаційної панелі та виберіть агента штучного інтелекту.
  2. Перейдіть до розділу Налаштування > Профіль.
    1. У випадаючому списку AI Engine виберіть Vega.
  3. Натисніть Зберегти зміни.

Опція «Попередній перегляд » оновлюється піктограмою «Мікрофон » для голосового перегляду. Натисніть Попередній перегляд. З'явиться віджет попереднього перегляду голосу.

Щоб скористатися цією функцією, потрібно ввімкнути доступ до мікрофона.

У віджеті попереднього перегляду голосу можна переглянути такі параметри:

  • Кнопка Пуск для запуску попереднього перегляду.
  • Динамічна стенограма розмови відображається у віджеті під час голосового попереднього перегляду.
  • Завершіть дзвінок , щоб завершити розмову.
  • Вимкнути звук до вимкнення звуку.

Переглядайте продуктивність автономного AI Agent за допомогою Analytics

Розділ AI Agent Analytics надає графічне представлення ключових показників для оцінки продуктивності та ефективності AI Agent. Щоб сформувати аналітику Автономного AI Agent:

  1. Виберіть AI Agent на інформаційній панелі.
  2. В області навігації ліворуч натисніть Аналітика. Огляд продуктивності агента штучного інтелекту відображається як у табличному форматі, так і в графічному вигляді.

У першому розділі відображається наступна статистика про сесії та повідомлення для AI Agent.

  • Загальна кількість сеансів і сеансів, оброблених AI Agent без втручання людини.
  • Загальна кількість передач агентів, що є підрахунком кількості сеансів, переданих агентам-людям.
  • Середня кількість сеансів за день
  • Загальна кількість повідомлень (повідомлень людини та агента штучного інтелекту) і скільки з цих повідомлень надійшло від користувачів.
  • Середньодобова кількість повідомлень

У другому розділі відображається статистика про користувачів. Він надає підрахунок загальної кількості користувачів та інформацію про середню кількість сеансів на користувача та середню кількість користувачів за день.

У третьому розділі відображаються відповіді AI Agent та передачі агентів

Налаштуйте Scripted AI Agent

У цьому розділі описано, як налаштувати агентів штучного інтелекту зі сценарієм і керувати ними на платформі Webex AI Agent Studio, щоб вони забезпечували точні відповіді на запити користувачів і ефективно виконували автоматизовані завдання.

Скриптовий AI Agent для виконання завдань

Scripted AI Agent Agent Studio розширює можливості створення агентів без коду на платформі Webex AI Agent Studio. Скриптовий агент штучного інтелекту забезпечує багатоходові розмови, де він може отримувати релевантні дані від клієнтів для виконання конкретних завдань. Це включає:

  • Виконуйте прості команди: дотримуйтесь інструкцій, щоб виконати попередньо визначені дії.

  • Обробка даних: маніпулюйте та перетворюйте дані відповідно до визначених правил.

  • Взаємодія з іншими системами – обмін даними та керування іншими рішеннями.

Цей розділ містить такі параметри конфігурації:

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм для виконання дій

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На інформаційній панелі натисніть + Створити агента.

3

На екрані Створити AI Agent створіть нового AI-агента з нуля.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити свого агента штучного інтелекту. Ви можете фільтрувати тип AI Agent як Scripted. У цьому випадку поля на сторінці Профілю заповнюються автоматично.
4

Натисніть Почати з нуля , а потім Далі.

5

У розділі Який тип агента ви створюєте? , натисніть Сценарій.

6

У полі Яка основна функція вашого агента? , натисніть Виконати дії.

7

Натисніть Next (Далі).

8

На сторінці Визначити агента вкажіть наступні дані:

  1. Ім'я агента: введіть ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи — це унікальний ідентифікатор, створений системою.

    Ви також можете відредагувати це поле.
  3. AI engine — виберіть AI engine із випадаючого списку.

9

Натисніть Create (Створити). Скриптовий AI-агент для відповідей на запитання успішно створений і тепер доступний на інформаційній панелі.

У заголовку AI Agent можна виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Скопіювати посилання для попереднього перегляду
  • Копіювання токена доступу
  • Видалити
  • Експорт
Для отримання додаткової інформації дивіться цей розділ.

Ви також можете імпортувати готові агенти штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Імпорт попередньо створеного AI Agent.

Подальші дії

Створюйте сутності, додавайте наміри та визначайте відповіді.

Оновити профіль агента зі сценарним штучним інтелектом

Перш ніж почати

Створіть скриптового AI-агента для відповідей на запитання.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На приладній дошці виберіть створеного агента штучного інтелекту.

3

Перейдіть до Налаштування > Профіль і налаштуйте наступні деталі:

  1. Ім'я агента: за потреби відредагуйте ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи: за потреби відредагуйте згенерований системою ідентифікатор агента штучного інтелекту.

  3. URL-адреса зображення профілю агента: відредагуйте URL-адресу, звідки система отримує логотип або зображення агента штучного інтелекту.

  4. Опис: введіть відомості про агента штучного інтелекту.

  5. Дозволити зворотний зв'язок: увімкніть цей перемикач, щоб агент штучного інтелекту міг попросити відгук у повідомленні.

  6. Повідомлення про користувацьку помилку — напишіть повідомлення, яке з'являється в разі будь-якої помилки під час чату з агентом штучного інтелекту.

4

Натисніть Зберегти зміни , щоб зберегти налаштування.

Управління сутностями

Сутності є будівельними блоками розмов. Вони є важливими елементами, які агент штучного інтелекту витягує з висловлювань користувачів. Вони представляють конкретні фрагменти інформації, такі як назви продуктів, дати, кількість або будь-яку іншу значну групу слів. Ефективно виявляючи та витягуючи сутності, агент штучного інтелекту може краще розуміти наміри користувача та надавати більш точні та релевантні відповіді.

Типи сутностей

Webex AI Agent Studio пропонує 11 попередньо створених типів сутностей для захоплення різних типів даних користувачів. Ви також можете створити будь-яку з наведених нижче користувацьких сутностей.

Користувацькі сутності

Ці сутності налаштовуються та дозволяють розробникам збирати інформацію про конкретний випадок використання.

  • Настроюваний список — визначає списки очікуваних рядків для захоплення конкретних точок даних, які не охоплені попередньо створеними сутностями. Ви можете додати кілька синонімів до кожного рядка. Наприклад, сутність спеціального розміру піци.

  • Регулярний вираз — використовуйте регулярні вирази для виявлення конкретних закономірностей і вилучення відповідних даних. Наприклад, регулярний вираз номера телефону (наприклад, 123-123-8789).

  • Цифри — фіксують числові входи фіксованої довжини з високою точністю, особливо під час голосової взаємодії. У неголосових взаємодіях він використовується як альтернатива типам сутностей Custom і Regex. Наприклад, щоб визначити п'ятизначний номер рахунку, необхідно визначити довжину п'яти.

  • Буквено-цифрові — фіксують комбінації літер і цифр, забезпечуючи точне розпізнавання як голосового, так і неголосового введення.

  • Довільна форма: фіксуйте гнучкі точки даних, які важко визначити або перевірити.

  • Місцезнаходження на карті (WhatsApp): отримуйте дані про місцезнаходження, якими ви поділилися в каналі WhatsApp.

Сутності системи

Назва сутностіОписПриклад вхідних данихПриклад виведення
ДатаАналізує дати природною мовою до стандартного формату дати"Липень наступного року"01/07/2020
ЧасРозбирає час у природній мові до стандартного формату часу5 вечора17:00
Електронна поштаВиявляє адреси електронної поштинапишіть мені на# info@cisco.com info@cisco.com
Контактний телефонВизначає поширений номер телефонуЗателефонуйте мені за номером 98765432109876543210
Грошові одиниціПарсить валюту і сумуЯ хочу 20$20$
ПорядковийВизначає порядкові числівникиЧетвертий з десяти осіб4-е місце
КардиналВиявляє кількісне числоЧетвертий з десяти осіб10
ГеолокаціяВизначає географічне розташування (міста, країни тощо)Я купався в Темзі в Лондоні, ВеликобританіяЛондон, Великобританія
Імена осібВиявляє загальні назвиБілл Гейтс з MicrosoftБілл Гейтс
КількістьВизначає розміри ваги або відстаніМи знаходимося в 5 км від Парижа5 км
ТривалістьВизначає періоди часу1 тиждень відпустки1 тиждень

Створені сутності можна редагувати на вкладці сутності. Зв'язування сутностей із наміром анотує ваші висловлювання виявленими сутностями під час їх додавання.

Ролі сутностей

Коли сутність потрібно зібрати кілька разів у межах одного наміру, ролі сутностей стають важливими. Призначаючи різні ролі одній і тій самій сутності, ви можете керувати агентом штучного інтелекту в більш точному розумінні та обробці введених користувачем даних.

Наприклад, щоб забронювати рейс із пересадкою, можна створити сутність аеропорту з трьома ролями: відправлення, призначення та пересадка. Коментуючи навчальні висловлювання з цими ролями, агент штучного інтелекту може вивчати очікувані шаблони та безперешкодно обробляти складні запити на бронювання.

Ролі сутностей підтримуються лише для Mindmeld (користувацькі та системні сутності) та Rasa (лише користувацькі сутності), адміністраторам потрібно встановити прапорець Ролі сутностей під розширеними налаштуваннями діалогового вікна вибору двигуна NLU.

Адміністратори не можуть перемикатися з RASA або Mindmeld на Swiftmatch під час використання ролей сутностей. Ролі мають бути видалені з намірів, щоб вимкнути ролі сутностей із розширених налаштувань движка NLU. Ви можете створити сутність із ролями сутностей.

Створення сутності з ролями сутностей

Перш ніж почати

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На приладній дошці натисніть створений вами агент штучного інтелекту зі сценарієм.

3

Клацніть « Тренування» на лівій панелі.

4

На сторінці Тренувальні дані перейдіть на вкладку Сутності .

5

Натисніть Створити сутність.

6

У вікні Створення сутності вкажіть такі поля:

  1. Назва сутності: введіть назву сутності.

  2. Тип сутності: виберіть опцію Настроюваний список із розкривного списку.

  3. Значення: введіть значення сутності.

7

Увімкніть перемикач Автоматична пропозиція значень слотів на автозаповнення та надавайте альтернативні пропозиції для цієї сутності під час розмови.

Поле «Ролі» відображається під час створення користувацької сутності лише в тому випадку, якщо в розділі «Додаткові налаштування » вікна «Зміна тренувального движка » для двигунів RASA та Mindmeld NLU увімкнено.

8

Натисніть Зберегти.

Ви можете використовувати параметри «Редагувати » та «Видалити » у стовпці «Дії » для виконання пов'язаних дій.

Подальші дії

Створивши сутність, ви можете зв'язати ролі з сутністю.

Зв'язування ролей із сутністю
1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На приладній дошці натисніть створеного агента штучного інтелекту.

3

Натисніть Тренування на лівій панелі.

4

На сторінці Навчальні дані виберіть намір зв'язати сутності та ролі сутностей.

За замовчуванням відображається вкладка Намір .
5

У розділі Слоти натисніть Сутність зв'язку.

6

Виберіть роль сутності для назви сутності.

7

Натисніть Зберегти.

Ви можете призначити ролі сутності для збирання однієї й тієї ж сутності двічі за наміром.

Механізм розуміння природної мови (NLU)

Агенти штучного інтелекту зі сценарієм використовують розуміння природної мови (NLU) з машинним навчанням для виявлення намірів клієнтів. Наступні механізми NLU інтерпретують вхідні дані клієнтів і надають точні відповіді:

  • Swiftmatch — швидкий, легкий двигун з підтримкою кількох мов.
  • RASA — провідний фреймворк розмовного штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом.
  • Mindmeld (бета-версія) — пропонує розширені розмовні потоки та можливості NLU.

RASA вимагає більше тренувальних даних, ніж Swiftmatch, для досягнення високої точності. Розробники можуть перемикати двигуни NLU на вкладках «Статті» та «Навчання» агентів Scripted AI, щоб оцінити продуктивність. Зміна двигуна оновлює алгоритм агента ШІ, що потребує перенавчання для точного висновку на основі нової моделі. Ви можете аналізувати різницю в продуктивності за допомогою показників схожості в Сеансах і тестуванні в один клік.

Розробники також можуть тестувати та коригувати порогові оцінки в розділі «Передача та висновок» після перемикання двигунів. Для RASA порогові бали мають тенденцію бути обернено пропорційними кількості намірів, тобто агенти з багатьма намірами (100+) зазвичай мають нижчі запасні бали в налаштуваннях висновків.

Зміна тренувальних двигунів

Для перемикання між двигунами NLU.

  1. Виберіть агента штучного інтелекту, який ви хочете змінити тренувальний двигун.

    • Для агента Scripted AI для відповідей на запитання: Натисніть Статті. З'явиться сторінка Бази знань.
    • Для агентів штучного інтелекту зі сценарієм для виконання завдань: натисніть Тренування. З'явиться сторінка Дані тренування.
  2. Натисніть піктограму «Налаштування » поруч із двигуном NLU у правій частині сторінки. З'явиться вікно Змінити тренувальний двигун .

    За замовчуванням движок NLU налаштований на Swiftmatch для новостворених агентів штучного інтелекту.

  3. Виберіть тренувальний двигун для навчання агента штучного інтелекту. Можливі значення:

    • RASA (бета-версія)
    • Свіфтматч
    • Mindmeld (бета-версія)

  4. Вкажіть цю інформацію в розділі «Умовивід» :

    • Оцінка нижче якої відображається резервна відповідь: мінімальна впевненість, необхідна для відображення відповіді, нижче якої відображається резервна відповідь.
    • Різниця в балах за частковий збіг — визначає мінімальний розрив між рівнями впевненості у відповідях, щоб чітко відображати найкращий збіг, під яким відображається шаблон часткового збігу.

  5. Натисніть, щоб розгорнути розділ Додаткові налаштування .
    • Вилучити стоп-слова — «стоп-слова» — це функціональні слова, які встановлюють граматичні зв'язки між іншими словами в реченні, але самі по собі не мають лексичного значення. Коли ви видаляєте з речення стоп-слова, такі як артиклі (a, an, the і так далі), займенники (він, її і так далі), алгоритми машинного навчання можуть фокусуватися на словах, які визначають значення текстового запиту споживачем. Якщо ви поставите галочку, він видаляє «стоп-слова» з речення під час тренування та умовиводу. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Розширити скорочення — скорочення англійською мовою в тренувальних даних можуть бути розширені до вихідної форми разом із термінами у вхідному запиті споживача для більшої точності. Приклад: 'don't' розширено до 'don't'. Якщо встановлено цей пункт, скорочення у вхідних повідомленнях розширюються перед обробкою. Ця можливість підтримується для всіх трьох двигунів NLU.
    • Перевірка правопису в логічного висновку — бібліотека виправлення тексту виявляє та виправляє неправильні орфограми в тексті перед висновком. Ця можливість підтримується для всіх трьох рушіїв, лише якщо ввімкнено пункт Перевірка правопису в умовивіданні .
    • Видалити спеціальні символи: спеціальні символи – це небуквено-цифрові символи, які впливають на висновок. Наприклад, Wi-Fi і Wi Fi по-різному розглядаються двигуном NLU. Якщо встановлено цей прапорець, спеціальні символи в запиті споживача видаляються для відображення відповідної відповіді. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Ролі сутностей: користувацькі сутності можуть мати різні ролі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для RASA та Mindmeld.
    • Підстановка сутностей у висновку — значення сутностей у навчальних даних і висновках замінюються ідентифікаторами сутностей. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Пріоритезувати заповнення слотів: заповнення слота має пріоритет над виявленням намірів.
    • Результати, що зберігаються в одному повідомленні: кількість статей, для яких обчислені довірчі оцінки агента ШІ відображатимуться під інформацією про транзакції під час сеансів.

      Кількість результатів для відображення в розділі «Алгоритм» на екрані «Сеанси» тепер обмежена 5. Найвищі n результатів (1=<n=<5) доступні у звітах розшифровки повідомлень агентів Scripted AI та в розділі "Результати алгоритму" на вкладці "Інформація про транзакцію" у розділі "Сеанси".

    • Розширення форми слова – розширюйте навчальні дані за допомогою таких словоформ, як множина, дієслова тощо, а також синонімів, вбудованих у дані. Ця можливість підтримується лише для Swiftmatch.
    • Синоніми — це альтернативні слова, які використовуються для позначення одного і того ж слова. Якщо цей пункт позначено, поширені англійські синоніми до слів у тренувальних даних генеруються автоматично для точного розпізнавання запиту споживача. Наприклад, для слова сад системою згенерованих синонімів можуть бути присадибна ділянка, двір і так далі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Словоформи — словоформи можуть існувати в різних формах, таких як множина, прислівники, прикметники або дієслова. Наприклад, для слова "створення" словоформи можуть бути створити, створювати, творчи, творчо і так далі. Якщо встановлено цей прапорець, слова в запиті створюються з альтернативними формами слів і обробляються для надання відповідної відповіді споживачам.

    Розробники можуть встановлювати різні порогові оцінки для різних двигунів NLU, щоб визначити найнижчу оцінку, прийнятну для відображення відповіді агента штучного інтелекту.

  6. Натисніть «Оновити », щоб змінити алгоритм у корпусі агента штучного інтелекту.
  7. Натисніть Потяг. Після того, як ШІ-агент навчається за допомогою вибраного механізму навчання, статус бази знань змінюється з «Збережено » на «Навчено».

    Тренувати ШІ-агента з RASA і Mindmeld можна тільки в тому випадку, якщо у всіх статтях є хоча б два висловлювання.

Навчання

Після того, як ви створите всі статті, ви можете навчити агента штучного інтелекту та зробити його живим, щоб протестувати та розгорнути. Щоб навчити агента штучного інтелекту з його поточним корпусом, натисніть «Тренування » у верхньому правому куті. Це має змінити статус на Тренування.

Як тільки навчання буде завершено, статус зміниться на Навчений. Натисніть значок «Перезавантажити » поруч із пунктом «Тренування », щоб отримати поточний статус тренування.

На цьому етапі ви можете натиснути «Зробити живим », щоб опублікувати навчений корпус і протестувати його в попередньому перегляді, яким можна поділитися, або на зовнішніх каналах, де розгорнуто агента штучного інтелекту.

Векторна модель

Тепер ви можете вибрати бажані векторні моделі як частину розширених налаштувань двигуна в движку Swiftmatch NLU. Вибір можливий між двома варіантами – вектори рівня висловлювання та вектори на рівні статті. У наших поточних зусиллях щодо підвищення точності наших двигунів NLU ми експериментували з використанням векторів на рівні статей замість старої моделі, яка використовувала вектори на рівні висловлювання. Ми виявили, що вектори на рівні статті в більшості випадків підвищують точність. Зверніть увагу, що вектори на рівні статті є новим значенням за замовчуванням для векторизації для нових одномовних агентів штучного інтелекту. Для багатомовних агентів штучного інтелекту збіг на рівні статті підтримується лише тоді, коли багатомовною моделлю є Polymatch.

Ви можете перевірити інформацію про векторну модель, яка доступна на момент висновку, в іншому інформаційному розділі сесії.

Керуйте намірами

Намір — це основний компонент платформи Webex AI Agent Studio, який дає змогу агенту штучного інтелекту розуміти ваші дані та ефективно реагувати на них. Він являє собою конкретне завдання або дію, яке ви хочете виконати під час розмови. Ви можете визначити всі наміри, які відповідають завданням, які ви хочете виконати. Точність класифікації намірів безпосередньо впливає на здатність агента ШІ надавати релевантні та корисні відповіді. Класифікація намірів – це процес ідентифікації наміру на основі ваших даних, що дозволяє агенту ШІ реагувати значущим і контекстуально релевантним чином.

Системні наміри
  • Резервний намір за замовчуванням — можливості агента штучного інтелекту за своєю суттю обмежені намірами, які призначені для розпізнавання та реагування на них. Хоча компанія не може передбачити всі можливі запитання, які ви можете поставити, резервний намір за замовчуванням може допомогти розмовам йти за планом.

    Впроваджуючи резервний намір за замовчуванням, розробники агентів ШІ можуть гарантувати, що агент ШІ витончено обробляє несподівані або непередбачені запити, перенаправляючи розмову назад до відомих намірів.

    Розробникам агентів штучного інтелекту не потрібно додавати конкретні висловлювання до запасного наміру. Агент може бути навчений автоматично активувати резервний намір, коли він стикається з відомими питаннями, що виходять за рамки обсягу, які в іншому випадку могли б бути неправильно класифіковані в інші наміри.

    Наприклад, у банківському агенті зі штучним інтелектом клієнти можуть намагатися запитати про кредити. Якщо агент штучного інтелекту не налаштований на обробку запитів, пов'язаних із кредитами, ці запити можуть бути включені як навчальні фрази в межах резервного наміру за замовчуванням. Коли клієнт запитує про кредити в будь-який момент розмови, агент штучного інтелекту розпізнає запит як такий, що виходить за межі визначених намірів, і запускає резервну реакцію. Це забезпечує більш адекватну реакцію.

    Резервний намір не повинен мати жодних слотів, пов'язаних із ним.

    Резервний метод має використовувати резервний ключ шаблону за замовчуванням для своєї відповіді.

  • Довідка: цей намір призначений для відповіді на запити клієнтів щодо можливостей агента штучного інтелекту. Коли клієнти не впевнені в тому, чого вони можуть досягти, або стикаються з труднощами під час розмови, вони часто звертаються за допомогою, просячи про допомогу.

    За замовчуванням відповідь для методу допомоги зіставляється з ключем шаблону довідкового повідомлення . Однак розробники агентів штучного інтелекту можуть налаштувати відповідь або змінити пов'язаний з ним ключ шаблону, щоб надати більш персоналізовані та інформативні вказівки.

    Рекомендується передавати можливості ШІ-агента на високому рівні, надаючи клієнтам чітке розуміння того, що вони можуть робити далі.

  • Поговоріть з агентом — цей намір дає змогу клієнтам запросити допомогу від агента-людини на будь-якому етапі взаємодії з агентом штучного інтелекту. Коли цей намір викликається, система автоматично ініціює передачу людині-агенту. Шаблоном відповіді за замовчуванням для цього наміру є передача агентом. Хоча в інтерфейсі користувача немає обмежень на зміну ключа шаблону відповіді, його зміна не вплине на результат передачі даних людиною.
Наміри світської бесіди

Усі новостворені агенти штучного інтелекту включають чотири заздалегідь визначені наміри small talk для обробки звичайних привітань клієнтів, виразів вдячності, негативних відгуків і прощання:

  • Вітання
  • Дякую
  • Агент штучного інтелекту не допоміг
  • До побачення
Ці наміри та відповідні їм відповіді доступні за замовчуванням у кожному агенті штучного інтелекту. Однак ви можете налаштувати або видалити їх, щоб вони відповідали вашому конкретному випадку використання та бажаному потоку розмови.

Створення наміру

Перш ніж почати

Перш ніж створювати намір, переконайтеся, що ви створили сутності, які зв'язуються з ним. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Створення сутності з ролями сутностей.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На інформаційній панелі виберіть агента зі штучним інтелектом.

3

Клацніть « Тренування» на лівій панелі.

4

На сторінці "Дані тренування" натисніть "Створити намір".

5

У вікні Створення наміру вкажіть такі відомості:

  1. Ім'я наміру: введіть ім'я наміру.

  2. Додати висловлювання: додайте фразу, щоб викликати намір, і натисніть «Додати».

    Якщо в доданих висловлюваннях присутні якісь сутності, вони автоматично анотуються в висловлюваннях і з'являються в розділі «Слоти ». Ви можете додати більше сутностей як слоти для наміру. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Створення сутності з ролями сутностей. У кожному слоті відображається наступне:
    • Назва сутності.
    • Чи потрібно це для виконання наміру.
    • Кількість повторних спроб, які AI-агент намагається отримати від користувача значення цього слота.
    • Ключ від шаблону.
6

Установіть прапорець Обов'язково, якщо сутність є обов'язковою.

7

Введіть кількість спроб, дозволених для цього слота. За замовчуванням число встановлено на три.

8

Виберіть ключ шаблону з випадаючого списку.

  1. Натисніть Створити новий , щоб створити новий ключ шаблону відповіді для сутності. Вміст відповідей для цих ключів шаблону налаштовується в розділі Відповіді . Кожен ключ шаблону має відповідну відповідь, яка надсилається користувачеві при спрацьовуванні цього наміру.

9

У розділі «Відповідь » введіть ключ шаблону остаточної відповіді, який буде повернуто користувачам після завершення наміру.

10

Увімкніть перемикач Скинути слоти після завершення , щоб скинути значення слотів, зібрані в розмові, після завершення наміру.

Якщо цей перемикач знаходиться в вимкненому стані, слот зберігає старі значення та відображає ту саму відповідь.
11

Увімкніть перемикач Оновити значення слотів, щоб оновити значення слота під час розмови зі споживачем.

Агент ШІ вважає останнє заповнене значення в слоті для обробки даних. Якщо цей параметр увімкнено, значення заповнених слотів оновлюються щоразу, коли клієнти надають нову інформацію для того самого типу слотів.
12

Увімкніть перемикач Надавати пропозиції для слотів , щоб надавати пропозиції щодо заповнення слотів та альтернативні значення слотів у кінцевій відповіді на основі введених користувачем даних.

13

Увімкніть перемикач Завершити розмову , щоб завершити сеанс після цього наміру.

Webex Connect і голосові потоки можуть використовувати це, щоб завершити розмову зі споживачами.
14

Натисніть Зберегти.

Натисніть «Тренування » у верхньому правому куті вкладки «Тренування », щоб відобразити будь-які зміни, внесені в наміри та сутності.

Для тренування двигунів Rasa або Mindmeld NLU потрібно мінімум два варіанти навчання (висловлювання) на кожен намір. Також кожен слот повинен мати не менше двох анотацій. Якщо ці вимоги не виконуються, кнопка «Поїзд » вимикається. Поруч із ураженим наміром з'являється значок попередження, який вказує на проблему. Однак резервний намір за замовчуванням не підпадає під ці вимоги.

Подальші дії

Після створення наміру потрібна певна інформація для його виконання. Пов'язані сутності визначають, як ця інформація отримується з висловлювань користувачів. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Зв'язування сутностей із наміром.

Зв'язування сутностей із наміром

Перш ніж почати

Переконайтеся, що ви створили сутності та зв'язали їх, перш ніж додавати висловлювання. Цей авто анотує сутності під час додавання висловлювань.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На приладній дошці натисніть створеного агента штучного інтелекту.

3

Натисніть Тренування на лівій панелі.

4

На сторінці Навчальні дані виберіть намір зв'язати сутності та ролі сутностей.

За замовчуванням відображається вкладка Намір .
5

У розділі Слоти натисніть Сутність зв'язку.

Зв'язані сутності відображаються в розділі «Слоти».
6

Виберіть роль сутності для назви сутності.

7

Натисніть Зберегти.

Коли сутність позначена як обов'язкова, стають доступними додаткові параметри конфігурації. Ви можете вказати максимальну кількість разів, коли агент штучного інтелекту може надіслати запит до відсутньої сутності, перш ніж перейти до ескалації або надати резервну відповідь. Ви можете визначити ключ шаблону, який буде викликано, якщо потрібну сутність не буде надано протягом вказаної кількості повторних спроб.

Як тільки агент штучного інтелекту визначає намір і збирає всі необхідні дані (слоти), він відповідає повідомленням, пов'язаним з кінцевим ключем шаблону, налаштованим для цього наміру. Щоб розпочати нову розмову або впоратися з подальшими намірами без перенесення попередніх даних, вам потрібно ввімкнути перемикач «Скинути слоти після завершення ». Цей параметр видаляє всі розпізнані сутності з історії розмови, забезпечуючи новий початок кожної нової взаємодії.

Генерація даних про тренування

Вам доведеться вручну додавати дані про навчання до їхніх намірів, щоб змусити агента штучного інтелекту працювати з розумною точністю. Навчальні дані складаються з різних способів, за допомогою яких ви можете викликати один і той самий намір. Ви можете додати принаймні 15–20 варіантів для кожного наміру, щоб підвищити його точність. Створення цього навчального корпусу вручну може бути виснажливим і трудомістким. Ви можете додати лише кілька варіантів або додати лише ключові слова як варіанти замість осмислених речень. Цього можна уникнути, генеруючи дані тренувань, щоб доповнити існуючі.

Щоб згенерувати тренувальні дані, виконайте наведені нижче дії.

  1. Введіть назву наміру та зразок висловлювання.
  2. Натисніть Створити.
  3. Надайте короткий опис наміру керувати штучним інтелектом.
  4. Вкажіть бажану кількість варіантів і рівень креативності для пропозицій, згенерованих штучним інтелектом.
  • Створення багатьох варіантів одночасно може вплинути на якість. Ми рекомендуємо максимум 20 варіантів на покоління.
  • Нижчий параметр креативності може створити менш різноманітні варіанти.
  • Процес генерації може тривати кілька секунд, залежно від кількості запитуваних варіантів.
  • Значок блискавки відрізняє варіанти, створені штучним інтелектом, від даних тренувань, визначених користувачем.
Механізм розуміння природної мови (NLU)

Агенти штучного інтелекту зі сценарієм використовують розуміння природної мови (NLU) з машинним навчанням для виявлення намірів клієнтів. Наступні механізми NLU інтерпретують вхідні дані клієнтів і надають точні відповіді:

  • Swiftmatch — швидкий, легкий двигун з підтримкою кількох мов.
  • RASA — провідний фреймворк розмовного штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом.
  • Mindmeld (бета-версія) — пропонує розширені розмовні потоки та можливості NLU.

RASA вимагає більше тренувальних даних, ніж Swiftmatch, для досягнення високої точності. Розробники можуть перемикати двигуни NLU на вкладках «Статті» та «Навчання» агентів Scripted AI, щоб оцінити продуктивність. Зміна двигуна оновлює алгоритм агента ШІ, що потребує перенавчання для точного висновку на основі нової моделі. Ви можете аналізувати різницю в продуктивності за допомогою показників схожості в Сеансах і тестуванні в один клік.

Розробники також можуть тестувати та коригувати порогові оцінки в розділі «Передача та висновок» після перемикання двигунів. Для RASA порогові бали мають тенденцію бути обернено пропорційними кількості намірів, тобто агенти з багатьма намірами (100+) зазвичай мають нижчі запасні бали в налаштуваннях висновків.

Зміна тренувальних двигунів

Для перемикання між двигунами NLU.

  1. Виберіть агента штучного інтелекту, який ви хочете змінити тренувальний двигун.

    • Для агента Scripted AI для відповідей на запитання: Натисніть Статті. З'явиться сторінка Бази знань.
    • Для агентів штучного інтелекту зі сценарієм для виконання завдань: натисніть Тренування. З'явиться сторінка Дані тренування.
  2. Натисніть піктограму «Налаштування » поруч із двигуном NLU у правій частині сторінки. З'явиться вікно Змінити тренувальний двигун .

    За замовчуванням движок NLU налаштований на Swiftmatch для новостворених агентів штучного інтелекту.

  3. Виберіть тренувальний двигун для навчання агента штучного інтелекту. Можливі значення:

    • RASA (бета-версія)
    • Свіфтматч
    • Mindmeld (бета-версія)

  4. Вкажіть цю інформацію в розділі «Умовивід» :

    • Оцінка нижче якої відображається резервна відповідь: мінімальна впевненість, необхідна для відображення відповіді, нижче якої відображається резервна відповідь.
    • Різниця в балах за частковий збіг — визначає мінімальний розрив між рівнями впевненості у відповідях, щоб чітко відображати найкращий збіг, під яким відображається шаблон часткового збігу.

  5. Натисніть, щоб розгорнути розділ Додаткові налаштування .
    • Вилучити стоп-слова — «стоп-слова» — це функціональні слова, які встановлюють граматичні зв'язки між іншими словами в реченні, але самі по собі не мають лексичного значення. Коли ви видаляєте з речення стоп-слова, такі як артиклі (a, an, the і так далі), займенники (він, її і так далі), алгоритми машинного навчання можуть фокусуватися на словах, які визначають значення текстового запиту споживачем. Якщо ви поставите галочку, він видаляє «стоп-слова» з речення під час тренування та умовиводу. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Розширити скорочення — скорочення англійською мовою в тренувальних даних можуть бути розширені до вихідної форми разом із термінами у вхідному запиті споживача для більшої точності. Приклад: 'don't' розширено до 'don't'. Якщо встановлено цей пункт, скорочення у вхідних повідомленнях розширюються перед обробкою. Ця можливість підтримується для всіх трьох двигунів NLU.
    • Перевірка правопису в логічного висновку — бібліотека виправлення тексту виявляє та виправляє неправильні орфограми в тексті перед висновком. Ця можливість підтримується для всіх трьох рушіїв, лише якщо ввімкнено пункт Перевірка правопису в умовивіданні .
    • Видалити спеціальні символи: спеціальні символи – це небуквено-цифрові символи, які впливають на висновок. Наприклад, Wi-Fi і Wi Fi по-різному розглядаються двигуном NLU. Якщо встановлено цей прапорець, спеціальні символи в запиті споживача видаляються для відображення відповідної відповіді. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Ролі сутностей: користувацькі сутності можуть мати різні ролі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для RASA та Mindmeld.
    • Підстановка сутностей у висновку — значення сутностей у навчальних даних і висновках замінюються ідентифікаторами сутностей. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Пріоритезувати заповнення слотів: заповнення слота має пріоритет над виявленням намірів.
    • Результати, що зберігаються в одному повідомленні: кількість статей, для яких обчислені довірчі оцінки агента ШІ відображатимуться під інформацією про транзакції під час сеансів.

      Кількість результатів для відображення в розділі «Алгоритм» на екрані «Сеанси» тепер обмежена 5. Найвищі n результатів (1=<n=<5) доступні у звітах розшифровки повідомлень агентів Scripted AI та в розділі "Результати алгоритму" на вкладці "Інформація про транзакцію" у розділі "Сеанси".

    • Розширення форми слова – розширюйте навчальні дані за допомогою таких словоформ, як множина, дієслова тощо, а також синонімів, вбудованих у дані. Ця можливість підтримується лише для Swiftmatch.
    • Синоніми — це альтернативні слова, які використовуються для позначення одного і того ж слова. Якщо цей пункт позначено, поширені англійські синоніми до слів у тренувальних даних генеруються автоматично для точного розпізнавання запиту споживача. Наприклад, для слова сад системою згенерованих синонімів можуть бути присадибна ділянка, двір і так далі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Словоформи — словоформи можуть існувати в різних формах, таких як множина, прислівники, прикметники або дієслова. Наприклад, для слова "створення" словоформи можуть бути створити, створювати, творчи, творчо і так далі. Якщо встановлено цей прапорець, слова в запиті створюються з альтернативними формами слів і обробляються для надання відповідної відповіді споживачам.

    Розробники можуть встановлювати різні порогові оцінки для різних двигунів NLU, щоб визначити найнижчу оцінку, прийнятну для відображення відповіді агента штучного інтелекту.

  6. Натисніть «Оновити », щоб змінити алгоритм у корпусі агента штучного інтелекту.
  7. Натисніть Потяг. Після того, як ШІ-агент навчається за допомогою вибраного механізму навчання, статус бази знань змінюється з «Збережено » на «Навчено».

    Тренувати ШІ-агента з RASA і Mindmeld можна тільки в тому випадку, якщо у всіх статтях є хоча б два висловлювання.

Навчання

Після того, як ви створите всі статті, ви можете навчити агента штучного інтелекту та зробити його живим, щоб протестувати та розгорнути. Щоб навчити агента штучного інтелекту з його поточним корпусом, натисніть «Тренування » у верхньому правому куті. Це має змінити статус на Тренування.

Як тільки навчання буде завершено, статус зміниться на Навчений. Натисніть значок «Перезавантажити » поруч із пунктом «Тренування », щоб отримати поточний статус тренування.

На цьому етапі ви можете натиснути «Зробити живим », щоб опублікувати навчений корпус і протестувати його в попередньому перегляді, яким можна поділитися, або на зовнішніх каналах, де розгорнуто агента штучного інтелекту.

Векторна модель

Тепер ви можете вибрати бажані векторні моделі як частину розширених налаштувань двигуна в движку Swiftmatch NLU. Вибір можливий між двома варіантами – вектори рівня висловлювання та вектори на рівні статті. У наших поточних зусиллях щодо підвищення точності наших двигунів NLU ми експериментували з використанням векторів на рівні статей замість старої моделі, яка використовувала вектори на рівні висловлювання. Ми виявили, що вектори на рівні статті в більшості випадків підвищують точність. Зверніть увагу, що вектори на рівні статті є новим значенням за замовчуванням для векторизації для нових одномовних агентів штучного інтелекту. Для багатомовних агентів штучного інтелекту збіг на рівні статті підтримується лише тоді, коли багатомовною моделлю є Polymatch.

Ви можете перевірити інформацію про векторну модель, яка доступна на момент висновку, в іншому інформаційному розділі сесії.

Позначення згенерованих варіантів

Щоб забезпечити відповідальне використання штучного інтелекту, розробники можуть позначати результати, створені штучним інтелектом, для перевірки. Це дозволяє виявляти та запобігати будь-якому шкідливому або упередженому контенту. Щоб позначити виходи, згенеровані штучним інтелектом:

  • Знайдіть опцію позначення: опція позначення доступна для кожного згенерованого висловлювання.
  • Надавати відгук: Позначаючи вихідні дані, розробники можуть додавати коментарі та вказувати причину позначки.

Ця функція спочатку доступна з щомісячним лімітом використання 500 генеруючих операцій. Щоб задовольнити зростаючі потреби, розробники можуть звертатися до власників своїх облікових записів із запитом на збільшення цього ліміту.

Створення багатомовних намірів і сутностей

Ви можете створювати дані тренувань кількома мовами. Для кожної мови, налаштованої для вашого AI Agent, ви повинні визначити висловлювання, які відображають бажані взаємодії. Хоча слоти залишаються однаковими для різних мов, ключі шаблонів унікально ідентифікують відповіді кожною мовою.

Не всі мови підтримують усі типи сутностей. Для отримання додаткової інформації про список типів сутностей, які підтримує кожна мова, перегляньте таблицю Підтримувані мови для агентів Scripted AI.

Керування відповідями

Відповіді – це повідомлення, які ваш AI Agent надсилає клієнтам у відповідь на їхні запитання чи наміри. Ви можете створювати відповіді, які включають:

  • Текст – звичайні текстові повідомлення для прямого спілкування.
  • Код – вбудований код для динамічного контенту або дій.
  • Мультимедіа — зображення, аудіо або відео елементи для покращення взаємодії з користувачем.

Відповіді мають дві основні складові:

  • Шаблони – попередньо визначені структури відповідей, які зіставляються з конкретними намірами.
  • Робочі процеси – логіка, яка визначає, який шаблон використовувати на основі визначеного наміру.

Шаблони для передачі агента, допомоги, резервного варіанту та привітання попередньо налаштовані, і повідомлення відповіді може бути змінено з відповідних шаблонів.

Типи відповідей

Розділ Response Designer охоплює різні типи відповідей і способи їх налаштування.

Вкладка «Робочі процеси» використовується для обробки асинхронних відповідей під час виклику зовнішнього API, який відповідає асинхронно. Робочі процеси мають бути закодовані на Python.

Заміна змінних

Підстановка змінних дозволяє використовувати динамічні змінні як частину шаблонів відповідей. Усі стандартні змінні (або сутності) у сеансі, а також ті, які розробник AI Agent може встановити всередині об'єкта довільної форми, як-от поле сховища даних, можуть бути використані в шаблонах відповідей за допомогою цієї функції. Змінні представлені за допомогою такого синтаксису: ${variable_name}. Наприклад, використання значення сутності під назвою apptdate використовує ${entities.apptdate} або ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.

Відповіді можна персоналізувати за допомогою змінних, отриманих з каналу або зібраних від споживачів протягом розмови. Функція автозаповнення показує синтаксис змінних у текстовому полі, коли ви починаєте вводити ${. Вибір потрібної пропозиції авто заповнює область змінною і підсвічує таку змінну.

Налаштування відповідей за допомогою конструктора відповідей

Дизайнер відповідей пропонує зручний інтерфейс для створення відповідей, не вимагаючи великих знань кодування. Доступні два типи відповідей:

  • Умовні відповіді: Для тих, хто не є розробниками, ця опція дозволяє легко створювати відповіді, які агент штучного інтелекту доставляє клієнтам.
  • Фрагменти коду: Для розробників, які використовують Python, ця опція забезпечує гнучкість для налаштування відповідей за допомогою коду.

Дизайнер відповідей призначений для того, щоб користувацький досвід відповідав конкретному каналу, з яким взаємодіє агент штучного інтелекту.

Шаблони відповідей
  1. Текст — це прості текстові відповіді. Щоб покращити взаємодію з користувачем, дизайнер відповідей дозволяє використовувати кілька текстових полів у межах однієї відповіді, що дає змогу розбивати довгі повідомлення на більш зручні розділи. Кожне текстове поле може містити різні варіанти відповідей. Під час розмови один із цих варіантів вибирається випадковим чином і відображається користувачеві, забезпечуючи динамічну та захоплюючу взаємодію.

    Щоб підтримувати динамічний і привабливий користувацький досвід, ви можете додати до своїх шаблонів кілька варіантів відповіді. Коли активується шаблон з декількома опціями, одна з них вибирається випадковим чином і відображається користувачеві. Ви можете увімкнути цю функцію, натиснувши кнопку +Додати варіант, розташовану внизу вашої відповіді.

    При збереженні відповідей може з'явитися попередження із зазначенням кількості помилок, які необхідно виправити. Поля з помилками будуть виділені червоним кольором. Використовуючи стрілки навігації, розробники можуть легко знаходити та виправляти ці помилки в будь-якому каналі чи форматі відповіді. Якщо засіб вибору списку або карусель містить кілька карток, точкова навігація дозволяє переміщатися по картках з помилками. Для однієї картки відповідна точка стає червоною, щоб сигналізувати про помилку.

  2. Швидка відповідь: текстові відповіді можна поєднувати з кнопками, які можуть бути текстовими або URL-посиланнями. Для текстових кнопок потрібен заголовок і корисне навантаження, яке надсилається боту при натисканні. URL-кнопки перенаправляють користувачів на певну веб-сторінку.

    Коли запит клієнта неоднозначний, часткове зіставлення дозволяє боту пропонувати релевантні статті або наміри як варіанти. Ця функція доступна для взаємодії в Інтернеті та Facebook.

    Додавання швидких відповідей на URL-адреси

    Кнопки швидкої відповіді URL у фіксованих і умовних відповідях дають змогу створювати кнопки, які перенаправляють користувачів на ваш веб-сайт для отримання додаткової інформації або дій, як-от заповнення форм. Після натискання ці кнопки відкривають вказану URL-адресу в новій вкладці в тому ж вікні браузера без надсилання жодних даних назад боту.

    Щоб додати URL-адресу швидкої відповіді в умовній або фіксованій відповіді:

    1. Виберіть статтю або ключ шаблону, для яких ви хочете налаштувати URL-адресу швидкої відповіді.
    2. Натисніть +Додати швидку відповідь. З'явиться спливаюче вікно типу Button .
    3. Виберіть тип кнопки як URL-адресу у веб-каналі.
    4. Вкажіть назву кнопки та URL-адресу, на яку споживач має бути перенаправлений після натискання на кнопку.
    5. Натисніть Готово , щоб додати URL-адресу швидкої відповіді.

    Кнопки типу URL також можна налаштувати за допомогою динамічного типу відповіді, де ці кнопки мають бути налаштовані за допомогою фрагментів коду python. Ці кнопки підтримуються в розділах попереднього перегляду та спільного доступу. Наразі вони не підтримуються віджетом онлайн-чату IMIchat або іншими сторонніми каналами.

  3. Карусель — розширені відповіді можуть включати одну картку або кілька карток, розташованих у форматі каруселі. Кожна картка вимагає заголовка і може містити зображення, опис і до трьох кнопок.

    Кнопки швидкої відповіді в шаблоні каруселі можна налаштувати за допомогою текстових або URL-посилань. Натискання на URL-адресу перенаправить користувача на вказаний веб-сайт. Натискання на текстову кнопку швидкої відповіді надсилає налаштоване корисне навантаження боту, викликаючи відповідну відповідь.

  4. Зображення — мультимедійний шаблон, у якому користувачі можуть налаштовувати зображення, надаючи URL-адреси.
  5. Відео: відображення відео в попередньому перегляді на основі налаштованої URL-адреси відео.
  6. Код — може використовуватися для написання коду Python для виклику API або виконання іншої логіки.
Фрагменти коду

Умовні відповіді з їхніми широкими функціями та різноманітними шаблонами можуть ефективно задовольняти більшість потреб агентів штучного інтелекту. Однак для складних випадків використання, які не можуть бути повністю реалізовані за допомогою умовних відповідей, або для розробників, які віддають перевагу кодуванню, доступний тип відповіді Code Snippet.

Фрагменти коду дозволяють налаштовувати відповіді за допомогою коду Python. Цей підхід дає змогу створювати всі типи відповідей, включно зі швидкими відповідями, текстом, каруселями, зображеннями, аудіо, відео та файлами, у шаблоні відповіді або статті.

Код функції, визначений у шаблоні фрагмента коду, може бути використаний для встановлення змінних, які потім використовуються в інших шаблонах. Важливо зазначити, що код функції не може безпосередньо повертати відповіді, коли використовується в умовних відповідях.

Перевірка фрагментів коду – платформа перевіряє наявність синтаксичних помилок лише в фрагменті коду, який ви налаштовуєте. Однак будь-які помилки в самому контенті відповіді можуть спричинити проблеми для взаємодії користувачів із ботом на налаштованому каналі. Наприклад, редактор не завадить вам додати відповідь "вибір часу" для веб-каналу, але це призводить до помилок, якщо запит користувача ініціює цю конкретну відповідь.

Якщо ви не налаштуєте унікальну відповідь для різних каналів, веб-відповідь приймається як відповідь за замовчуванням і надсилається тому ж клієнту. Список шаблонів, які підтримуються на веб-каналі:

  1. Текст — просте текстове повідомлення, яке може мати кілька варіантів. Це налаштоване повідомлення відображається на основі запиту.
  2. Швидка відповідь — шаблон із текстом і кнопками, які можна натиснути.
  3. Карусель – колекція карток, кожна з яких має назву, URL-адресу зображення та опис.
  4. Зображення – шаблон для налаштування зображень за допомогою URL-адрес.
  5. Відео – шаблон для налаштування відео за допомогою URL-адреси відео. Ви можете відтворити відео, натиснувши або торкнувшись зображення.
  6. Файл — шаблон для налаштування PDF-файлу з наданням URL-адреси для доступу до файлу.
  7. Аудіо – шаблон для налаштування аудіофайлу шляхом надання URL-адреси аудіо. Він також показує тривалість звукового повідомлення на виході.

Налаштування параметрів керування

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть до Налаштування > Керування та налаштуйте наступні деталі:

  1. Статус агента – увімкнути за допомогою перемикача, щоб зробити AI Agent недоступним.

  2. Вимкнене повідомлення: напишіть повідомлення для вимкненого агента, це повідомлення буде відображатися користувачам, які намагаються отримати доступ до цього агента.

  3. Резервна дія: виберіть цей параметр, щоб виконати відповідну дію з вхідними повідомленнями агенту. Можливі значення:

    • Нічого не робити: Не вживається жодних дій.

    • Надіслати агенту: чат передається агенту на основі вхідних повідомлень агенту штучного інтелекту.

  4. Керування сеансами > Дозволити зворотний зв'язок: увімкніть цей перемикач, щоб запитувати від користувачів відгук про корисність кожної відповіді AI Agent.

  5. Час закриття сеансу — тайм-аут сеансу (у хвилинах), після якого сеанс буде автоматично закрито за сценарієм неактивності користувача.

  6. Безпека – повідомлення з відмовою від відповідальності щодо згоди. Це поле доступне лише в тому випадку, якщо ви включили опцію Посилений захист даних. Цей параметр перенесено на серверну частину. Якщо для цього параметра встановлено значення True, ви зможете переглянути це поле.

2

Натисніть Зберегти зміни , щоб зберегти налаштування.

Подальші дії

Додавайте мови до Scripted AI Agent.

Додавання мови до скриптового AI Agent

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть на вкладку Налаштування > Мова .

2

Натисніть +Додати мови , щоб додати нові мови, і виберіть мови з випадаючого списку.

3

Натисніть Додати , щоб додати мову.

4

Увімкніть перемикач у розділі Дія , щоб увімкнути мову.

5

Додавши мову, ви можете встановити її за замовчуванням. Наведіть курсор на мову та натисніть Зробити за замовчуванням.

Ви не можете видалити або вимкнути мову за умовчанням. Крім того, якщо ви зміните існуючу мову за замовчуванням, це може вплинути на роботу статей, кураторства, тестування та попереднього перегляду AI Agent.
6

Натисніть Зберегти зміни.

Налаштування параметрів передачі

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть до Налаштування > Передача та налаштуйте такі деталі:

  1. Дозволити передачу агенту – передайте користувача агенту, коли агент штучного інтелекту не може обробити його запити або якщо він явно попросив про це.

  2. Увімкнути передачу резервного варіанту: кількість послідовних резервних повідомлень у сеансі може ініціювати передачу агента. Цей номер можна налаштувати у відповідному текстовому полі.

  3. Увімкнути передачу при частковому збігу: кількість послідовних часткових збігів у сеансі може ініціювати передачу. Цей номер налаштовується.

  4. Увімкнути передачу для послідовних повідомлень: послідовні повторювані повідомлення в сеансі можуть ініціювати передачу агента. Кількість повторень, необхідна для цього тригера, налаштовується.

2

Натисніть Зберегти зміни , щоб зберегти налаштування передачі.

Подальші дії

Перейдіть до розділів керування агентом зі сценарним штучним інтелектом або перегляньте свій агент зі сценарним штучним інтелектом .

Скриптовий AI Agent для відповідей на запитання

Агенти зі сценарним штучним інтелектом – це агенти, які керуються знаннями, чия база знань складається з корпусу запитань і відповідей. Агент штучного інтелекту зі сценарієм може надавати відповіді на основі створеного користувачем навчального корпусу, який є набором прикладів і відповідей. Ця можливість корисна в сценаріях, коли:

  • Потрібні спеціальні знання — агент повинен відповідати на запитання в межах заздалегідь визначеної області.
  • Важлива послідовність — агент повинен надавати послідовні відповіді на схожі запити.
  • Потрібна обмежена гнучкість — відповіді агента обмежені інформацією в навчальному корпусі.

Цей розділ містить такі параметри конфігурації:

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм для відповідей на запитання

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На інформаційній панелі натисніть +Створити агента.

3

На екрані Створення агента зі штучним інтелектом натисніть Почати з нуля.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити свого агента штучного інтелекту. Ви можете фільтрувати тип AI Agent як Scripted. У цьому випадку поля на сторінці Профілю автоматично заповнюються.
4

Натисніть Next (Далі).

5

У розділі Який тип агента ви створюєте , натисніть Сценарій.

6

У розділі Яка основна функція вашого агента натисніть Відповідати на запитання.

7

Натисніть Next (Далі).

8

На сторінці Визначити агента вкажіть наступні дані:

  1. Ім'я агента: введіть ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи — це унікальний ідентифікатор, створений системою.

9

Натисніть Create (Створити).

Скриптовий AI-агент для відповідей на запитання успішно створений і тепер доступний на інформаційній панелі.
У заголовку AI Agent можна виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Скопіювати посилання для попереднього перегляду
  • Копіювання токена доступу
  • Видалити
  • Експорт
Для отримання додаткової інформації дивіться цей розділ.

Ви також можете імпортувати готові агенти штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Імпорт попередньо створеного AI Agent.

Подальші дії

Додавайте статті в AI-агент.

Оновити профіль агента зі сценарним штучним інтелектом

Перш ніж почати

Створіть скриптового AI-агента для відповідей на запитання.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На приладній дошці виберіть створеного агента штучного інтелекту.

3

Перейдіть до Налаштування > Профіль і налаштуйте наступні деталі:

  1. Ім'я агента: за потреби відредагуйте ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи: за потреби відредагуйте згенерований системою ідентифікатор агента штучного інтелекту.

  3. URL-адреса зображення профілю агента: відредагуйте URL-адресу, звідки система отримує логотип або зображення агента штучного інтелекту.

  4. Опис: введіть відомості про агента штучного інтелекту.

  5. Дозволити зворотний зв'язок: увімкніть цей перемикач, щоб агент штучного інтелекту міг попросити відгук у повідомленні.

  6. Повідомлення про користувацьку помилку — напишіть повідомлення, яке з'являється в разі будь-якої помилки під час чату з агентом штучного інтелекту.

4

Натисніть Зберегти зміни , щоб зберегти налаштування.

Управління статтями

Статті є важливою частиною скриптових AI Agents. Стаття – це сукупність питання, його варіацій та відповіді на це питання. Кожна стаття має запитання за замовчуванням, яке її ідентифікує. Усі статті разом складають базу знань або корпус AI Agent. Коли ваш клієнт щось запитує, система перевіряє його базу знань і дає вам найкращу відповідь, яку знаходить.

Двигуни Rasa і Mindmeld NLU вимагають як мінімум двох навчальних варіантів (висловлювань) для того, щоб стаття була частиною навченої моделі корпусу. Кнопки «Потяг» і «Зберегти» та «Поїзд» залишаються недоступними в скриптовому AI Agent для відповідей на запитання, якщо ви вибираєте рушій Rasa або Mindmeld NLU і якщо стаття має менше двох варіантів. Коли ви наводите вказівник на ці недоступні кнопки, система відображає повідомлення з проханням вирішити проблеми до тренування. Також система відображає значок попередження, що відповідає статті з проблемами. Ви можете вирішити проблеми, додавши більше двох варіантів до статті. Кнопки «Поїзд » і «Зберегти» та «Поїзд » стають доступними, щойно проблеми буде вирішено. Наявність двох варіантів не застосовується для статей за замовчуванням – повідомлення про частковий збіг, резервне повідомлення та привітальне повідомлення.

Ви можете класифікувати статті за категоріями за власним вибором, і всі некатегоризовані статті залишаються класифікованими як непризначені. З моменту створення статей є чотири статті за замовчуванням, які доступні для кожного AI Agent. Ось це:

  • Привітальне повідомлення — містить перше повідомлення, коли починається розмова між клієнтом і агентом штучного інтелекту.
  • Резервне повідомлення — AI Agent показує це повідомлення, коли агент не може зрозуміти запитання користувача.
  • Частковий збіг — коли агент штучного інтелекту розпізнає кілька статей із невеликою різницею в оцінках (як встановлено в налаштуваннях «Передача » та «Висновки »), агент показує це повідомлення про збіг разом із зіставленими статтями як варіанти. Ви також можете налаштувати відображення текстової відповіді разом із цими параметрами.
  • Що робити?— Ви можете налаштувати можливості AI Agent. AI Agent відображає це щоразу, коли кінцеві користувачі ставлять під сумнів можливості AI Agent.

На додачу до них, додано статтю Розмова з агентом за замовчуванням, якщо включено параметри передачі агента з параметрів Передача та Висновок .

Усі нові агенти штучного інтелекту також мають чотири статті Smalltalk , які обробляють висловлювання користувачів для:

  • Вітання
  • Дякую
  • Агент штучного інтелекту не допоміг
  • До побачення

    Ці статті та відповіді доступні в базі знань AI Agent за замовчуванням під час створення нового AI Agent. Ви також можете змінити або видалити їх.

Ви не можете видалити повідомлення привітання, резервне повідомлення, розмову з агентом і статті за замовчуванням часткового повідомлення.
Додавайте статті через інтерфейс і відповідь за замовчуванням

Стаття – це сукупність питання, його варіацій та відповіді на це питання. Кожен запит споживача порівнюється з цими статтями (база знань), і відповідь, яка повертає найвищий рівень довіри, відображається користувачеві як відповідь агента ШІ. Щоб додати статті:

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На приладній дошці виберіть агента штучного інтелекту, якого ви створили.

3

Перейдіть до розділу Налаштування >Статті та натисніть Створити нову статтю.

4

Додайте варіанти за умовчанням.

5

Виберіть будь-яку з цих відповідей за замовчуванням для статті. Можливі значення:

  • Умовна відповідь: відповідь налаштовується за правилами. Відповідь може бути в різних форматах, таких як текст, карусель, швидка відповідь, зображення, аудіо, відео, код і файл. Ви можете додати кілька відповідей до статті.
  • Фрагмент коду – відповідь створюється з використанням умов if-else.

Для отримання додаткової інформації дивіться розділ Налаштування відповідей за допомогою Дизайнера відповідей.

6

Натисніть Зберегти та тренувати.

Імпорт з каталогів
1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На приладній дошці виберіть агента штучного інтелекту, якого ви створили.

3

Перейдіть до Налаштування > Статті та натисніть значок Три крапки .

4

Натисніть Імпортувати з каталогів.

5

Виберіть категорії статей, які будуть додані до агента.

6

Натисніть Готово.

Витягніть поширені запитання з посилання
1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На приладній дошці виберіть агента штучного інтелекту, якого ви створили.

3

Перейдіть до розділу Налаштування > Статті та натисніть значок трьох крапок.

4

Натисніть Витягнути поширені запитання за посиланням.

5

Укажіть URL-адресу, на якій розміщено відповіді й відповіді, і натисніть «Витягнути».

6

Клацніть Імпорт.

Імпортувати з файлу
1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На приладній дошці виберіть агента штучного інтелекту, якого ви створили.

3

Перейдіть до Налаштування > Статті та натисніть значок Три крапки .

4

Натисніть «Імпортувати з файлу » та виберіть «CSV», щоб імпортувати статті з файлу CSV. Якщо ви імпортуєте статті з файлу у форматі JSON, виберіть JSON.

5

Натисніть «Огляд » і виберіть файл, який містить усі статті. Натисніть Завантажити зразок , щоб переглянути формат, в якому повинні бути вказані статті.

6

Клацніть Імпорт.

Додавання власних синонімів

Багато випадків використання агентів штучного інтелекту, як правило, включають слова та фрази, які можуть не бути частиною стандартного англійського словника або є специфічними для бізнес-контексту. Наприклад, ви хочете, щоб агент штучного інтелекту розпізнавав додаток для Android, додаток для iOS тощо. Агент штучного інтелекту повинен включати ці терміни та їх варіації в навчальні висловлювання для всіх пов'язаних статей, що призводить до зайвого введення даних.

Щоб подолати цю проблему надмірності, ви можете використовувати власні синоніми в скриптовому агенті штучного інтелекту для відповідей на запитання. Синоніми кожного кореневого слова замінюються кореневим словом під час виконання платформою автоматично.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На приладній дошці виберіть агента штучного інтелекту, якого ви створили.

3

Перейдіть до Налаштування > Статті та натисніть значок Три крапки.

4

Натисніть Власні синоніми.

5

Натисніть Нове кореневе слово.

6

Налаштуйте кореневе значення слова та його синоніми, а також натисніть Зберегти.

7

Навчіть ШІ-агента ще раз, додавши синоніми.

Ви також можете експортувати синоніми (у форматі файлу .CSV) у локальну папку та імпортувати файл назад на платформу.

Механізм розуміння природної мови (NLU)

Агенти штучного інтелекту зі сценарієм використовують розуміння природної мови (NLU) з машинним навчанням для виявлення намірів клієнтів. Наступні механізми NLU інтерпретують вхідні дані клієнтів і надають точні відповіді:

  • Swiftmatch — швидкий, легкий двигун з підтримкою кількох мов.
  • RASA — провідний фреймворк розмовного штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом.
  • Mindmeld (бета-версія) — пропонує розширені розмовні потоки та можливості NLU.

RASA вимагає більше тренувальних даних, ніж Swiftmatch, для досягнення високої точності. Розробники можуть перемикати двигуни NLU на вкладках «Статті» та «Навчання» агентів Scripted AI, щоб оцінити продуктивність. Зміна двигуна оновлює алгоритм агента ШІ, що потребує перенавчання для точного висновку на основі нової моделі. Ви можете аналізувати різницю в продуктивності за допомогою показників схожості в Сеансах і тестуванні в один клік.

Розробники також можуть тестувати та коригувати порогові оцінки в розділі «Передача та висновок» після перемикання двигунів. Для RASA порогові бали мають тенденцію бути обернено пропорційними кількості намірів, тобто агенти з багатьма намірами (100+) зазвичай мають нижчі запасні бали в налаштуваннях висновків.

Зміна тренувальних двигунів

Для перемикання між двигунами NLU.

  1. Виберіть агента штучного інтелекту, який ви хочете змінити тренувальний двигун.

    • Для агента Scripted AI для відповідей на запитання: Натисніть Статті. З'явиться сторінка Бази знань.
    • Для агентів штучного інтелекту зі сценарієм для виконання завдань: натисніть Тренування. З'явиться сторінка Дані тренування.
  2. Натисніть піктограму «Налаштування » поруч із двигуном NLU у правій частині сторінки. З'явиться вікно Змінити тренувальний двигун .

    За замовчуванням движок NLU налаштований на Swiftmatch для новостворених агентів штучного інтелекту.

  3. Виберіть тренувальний двигун для навчання агента штучного інтелекту. Можливі значення:

    • RASA (бета-версія)
    • Свіфтматч
    • Mindmeld (бета-версія)

  4. Вкажіть цю інформацію в розділі «Умовивід» :

    • Оцінка нижче якої відображається резервна відповідь: мінімальна впевненість, необхідна для відображення відповіді, нижче якої відображається резервна відповідь.
    • Різниця в балах за частковий збіг — визначає мінімальний розрив між рівнями впевненості у відповідях, щоб чітко відображати найкращий збіг, під яким відображається шаблон часткового збігу.

  5. Натисніть, щоб розгорнути розділ Додаткові налаштування .
    • Вилучити стоп-слова — «стоп-слова» — це функціональні слова, які встановлюють граматичні зв'язки між іншими словами в реченні, але самі по собі не мають лексичного значення. Коли ви видаляєте з речення стоп-слова, такі як артиклі (a, an, the і так далі), займенники (він, її і так далі), алгоритми машинного навчання можуть фокусуватися на словах, які визначають значення текстового запиту споживачем. Якщо ви поставите галочку, він видаляє «стоп-слова» з речення під час тренування та умовиводу. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Розширити скорочення — скорочення англійською мовою в тренувальних даних можуть бути розширені до вихідної форми разом із термінами у вхідному запиті споживача для більшої точності. Приклад: 'don't' розширено до 'don't'. Якщо встановлено цей пункт, скорочення у вхідних повідомленнях розширюються перед обробкою. Ця можливість підтримується для всіх трьох двигунів NLU.
    • Перевірка правопису в логічного висновку — бібліотека виправлення тексту виявляє та виправляє неправильні орфограми в тексті перед висновком. Ця можливість підтримується для всіх трьох рушіїв, лише якщо ввімкнено пункт Перевірка правопису в умовивіданні .
    • Видалити спеціальні символи: спеціальні символи – це небуквено-цифрові символи, які впливають на висновок. Наприклад, Wi-Fi і Wi Fi по-різному розглядаються двигуном NLU. Якщо встановлено цей прапорець, спеціальні символи в запиті споживача видаляються для відображення відповідної відповіді. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Ролі сутностей: користувацькі сутності можуть мати різні ролі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для RASA та Mindmeld.
    • Підстановка сутностей у висновку — значення сутностей у навчальних даних і висновках замінюються ідентифікаторами сутностей. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Пріоритезувати заповнення слотів: заповнення слота має пріоритет над виявленням намірів.
    • Результати, що зберігаються в одному повідомленні: кількість статей, для яких обчислені довірчі оцінки агента ШІ відображатимуться під інформацією про транзакції під час сеансів.

      Кількість результатів для відображення в розділі «Алгоритм» на екрані «Сеанси» тепер обмежена 5. Найвищі n результатів (1=<n=<5) доступні у звітах розшифровки повідомлень агентів Scripted AI та в розділі "Результати алгоритму" на вкладці "Інформація про транзакцію" у розділі "Сеанси".

    • Розширення форми слова – розширюйте навчальні дані за допомогою таких словоформ, як множина, дієслова тощо, а також синонімів, вбудованих у дані. Ця можливість підтримується лише для Swiftmatch.
    • Синоніми — це альтернативні слова, які використовуються для позначення одного і того ж слова. Якщо цей пункт позначено, поширені англійські синоніми до слів у тренувальних даних генеруються автоматично для точного розпізнавання запиту споживача. Наприклад, для слова сад системою згенерованих синонімів можуть бути присадибна ділянка, двір і так далі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Словоформи — словоформи можуть існувати в різних формах, таких як множина, прислівники, прикметники або дієслова. Наприклад, для слова "створення" словоформи можуть бути створити, створювати, творчи, творчо і так далі. Якщо встановлено цей прапорець, слова в запиті створюються з альтернативними формами слів і обробляються для надання відповідної відповіді споживачам.

    Розробники можуть встановлювати різні порогові оцінки для різних двигунів NLU, щоб визначити найнижчу оцінку, прийнятну для відображення відповіді агента штучного інтелекту.

  6. Натисніть «Оновити », щоб змінити алгоритм у корпусі агента штучного інтелекту.
  7. Натисніть Потяг. Після того, як ШІ-агент навчається за допомогою вибраного механізму навчання, статус бази знань змінюється з «Збережено » на «Навчено».

    Тренувати ШІ-агента з RASA і Mindmeld можна тільки в тому випадку, якщо у всіх статтях є хоча б два висловлювання.

Навчання

Після того, як ви створите всі статті, ви можете навчити агента штучного інтелекту та зробити його живим, щоб протестувати та розгорнути. Щоб навчити агента штучного інтелекту з його поточним корпусом, натисніть «Тренування » у верхньому правому куті. Це має змінити статус на Тренування.

Як тільки навчання буде завершено, статус зміниться на Навчений. Натисніть значок «Перезавантажити » поруч із пунктом «Тренування », щоб отримати поточний статус тренування.

На цьому етапі ви можете натиснути «Зробити живим », щоб опублікувати навчений корпус і протестувати його в попередньому перегляді, яким можна поділитися, або на зовнішніх каналах, де розгорнуто агента штучного інтелекту.

Векторна модель

Тепер ви можете вибрати бажані векторні моделі як частину розширених налаштувань двигуна в движку Swiftmatch NLU. Вибір можливий між двома варіантами – вектори рівня висловлювання та вектори на рівні статті. У наших поточних зусиллях щодо підвищення точності наших двигунів NLU ми експериментували з використанням векторів на рівні статей замість старої моделі, яка використовувала вектори на рівні висловлювання. Ми виявили, що вектори на рівні статті в більшості випадків підвищують точність. Зверніть увагу, що вектори на рівні статті є новим значенням за замовчуванням для векторизації для нових одномовних агентів штучного інтелекту. Для багатомовних агентів штучного інтелекту збіг на рівні статті підтримується лише тоді, коли багатомовною моделлю є Polymatch.

Ви можете перевірити інформацію про векторну модель, яка доступна на момент висновку, в іншому інформаційному розділі сесії.

Налаштування параметрів керування

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть до Налаштування > Керування та налаштуйте наступні деталі:

  1. Статус агента – увімкнути за допомогою перемикача, щоб зробити AI Agent недоступним.

  2. Вимкнене повідомлення: напишіть повідомлення для вимкненого агента, це повідомлення буде відображатися користувачам, які намагаються отримати доступ до цього агента.

  3. Резервна дія: виберіть цей параметр, щоб виконати відповідну дію з вхідними повідомленнями агенту. Можливі значення:

    • Нічого не робити: Не вживається жодних дій.

    • Надіслати агенту: чат передається агенту на основі вхідних повідомлень агенту штучного інтелекту.

  4. Керування сеансами > Дозволити зворотний зв'язок: увімкніть цей перемикач, щоб запитувати від користувачів відгук про корисність кожної відповіді AI Agent.

  5. Час закриття сеансу — тайм-аут сеансу (у хвилинах), після якого сеанс буде автоматично закрито за сценарієм неактивності користувача.

  6. Безпека – повідомлення з відмовою від відповідальності щодо згоди. Це поле доступне лише в тому випадку, якщо ви включили опцію Посилений захист даних. Цей параметр перенесено на серверну частину. Якщо для цього параметра встановлено значення True, ви зможете переглянути це поле.

2

Натисніть Зберегти зміни , щоб зберегти налаштування.

Подальші дії

Додавайте мови до Scripted AI Agent.

Додавання мови до скриптового AI Agent

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть на вкладку Налаштування > Мова .

2

Натисніть +Додати мови , щоб додати нові мови, і виберіть мови з випадаючого списку.

3

Натисніть Додати , щоб додати мову.

4

Увімкніть перемикач у розділі Дія , щоб увімкнути мову.

5

Додавши мову, ви можете встановити її за замовчуванням. Наведіть курсор на мову та натисніть Зробити за замовчуванням.

Ви не можете видалити або вимкнути мову за умовчанням. Крім того, якщо ви зміните існуючу мову за замовчуванням, це може вплинути на роботу статей, кураторства, тестування та попереднього перегляду AI Agent.
6

Натисніть Зберегти зміни.

Налаштування параметрів передачі

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть до Налаштування > Передача та налаштуйте такі деталі:

  1. Дозволити передачу агенту – передайте користувача агенту, коли агент штучного інтелекту не може обробити його запити або якщо він явно попросив про це.

  2. Увімкнути передачу резервного варіанту: кількість послідовних резервних повідомлень у сеансі може ініціювати передачу агента. Цей номер можна налаштувати у відповідному текстовому полі.

  3. Увімкнути передачу при частковому збігу: кількість послідовних часткових збігів у сеансі може ініціювати передачу. Цей номер налаштовується.

  4. Увімкнути передачу для послідовних повідомлень: послідовні повторювані повідомлення в сеансі можуть ініціювати передачу агента. Кількість повторень, необхідна для цього тригера, налаштовується.

2

Натисніть Зберегти зміни , щоб зберегти налаштування передачі.

Подальші дії

Перейдіть до розділів керування агентом зі сценарним штучним інтелектом або перегляньте свій агент зі сценарним штучним інтелектом .

Попередній перегляд свого агента зі штучним інтелектом за сценарієм

Webex AI Agent Studio дає змогу переглядати своїх агентів штучного інтелекту під час розробки та навіть після завершення розробки. Таким чином, ви можете перевірити роботу агентів штучного інтелекту та визначити, чи генеруються бажані відповіді, що відповідають відповідним вхідним запитам. Ви можете попередньо переглянути свого агента штучного інтелекту за допомогою наведених нижче способів.

  • Інформаційна панель AI Agent: наведіть курсор на картку AI Agent, щоб переглянути опцію попереднього перегляду для цього AI-агента. Натисніть Попередній перегляд , щоб відкрити віджет попереднього перегляду AI Agent.
  • Заголовок AI Agent — після входу в режим редагування для будь-якого AI Agent, натиснувши картку AI Agent або кнопку Edit на картці AI Agent, опція попереднього перегляду завжди відображається в розділі заголовка.
  • Зменшений віджет — після запуску попереднього перегляду, а потім його згортання, у нижньому правому куті сторінки створюється віджет голови чату, що дає змогу легко відкрити режим попереднього перегляду.

На додаток до цього, ви можете скопіювати посилання для попереднього перегляду, яким можна поділитися, з агента штучного інтелекту. На картці AI Agent натисніть значок «Три крапки » у верхньому правому куті та натисніть «Копіювати посилання для попереднього перегляду». Ви можете поділитися цим посиланням з іншими користувачами AI-агента.

Віджет попереднього перегляду платформи

Віджет попереднього перегляду з'явиться в правому нижньому куті екрана. Ви можете надавати висловлювання (або послідовність висловлювань), щоб побачити, як реагує агент ШІ, гарантуючи, що він працює належним чином. Попередній перегляд AI agent підтримує кілька мов і може автоматично визначати мову висловлювань, щоб реагувати відповідним чином. Ви також можете вручну вибрати мову в попередньому перегляді, натиснувши на перемикач мов і вибравши зі списку доступних параметрів.

Ви можете розгорнути віджет попереднього перегляду для кращого перегляду. Крім того, ви можете надати інформацію про споживача та ініціювати кілька кімнат для ретельного тестування агента штучного інтелекту.

Віджет попереднього перегляду, яким можна поділитися

Віджет попереднього перегляду, яким можна поділитися, дає змогу ділитися агентом штучного інтелекту із зацікавленими сторонами та споживачами у презентабельній формі без необхідності розробляти власний інтерфейс користувача для появи агента штучного інтелекту. За замовчуванням скопійоване посилання для попереднього перегляду відображає агента штучного інтелекту в корпусі телефону. Ви можете зробити деякі швидкі налаштування, змінивши певні параметри в посиланні на попередній перегляд. Вони мають дві основні кастомізації:

  • Колір віджета — шляхом додавання параметра brandColor до посилання. Ви можете визначати прості кольори за допомогою назв кольорів або використовувати шістнадцятковий код кольорів.
  • Корпус телефону — змінюючи значення параметра phoneCasing у посиланні. За замовчуванням для цього параметра встановлено значення true, і його можна вимкнути, зробивши його хибним

    Приклад посилання на попередній перегляд з такими параметрами: ?botunique_name=<вашbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<вашenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Загальні розділи керування для Scripted AI Agent

На лівій панелі сторінки конфігурації AI Agent з'являться такі розділи:

Навчання

У міру того, як агенти штучного інтелекту еволюціонують і стають більш складними, зміни в їхній логіці або розумінні природної мови (NLU) іноді можуть мати непередбачені наслідки. Щоб забезпечити оптимальну продуктивність і виявити потенційні проблеми, платформа AI agent пропонує зручну структуру тестування ботів в один клік. Ти можеш:

  • Легко створюйте та запускайте повний набір тестових випадків.
  • Визначте тестові повідомлення та очікувані відповіді для різних сценаріїв.
  • Моделюйте складні взаємодії, створюючи тест-кейси з кількома повідомленнями.

Визначте тести

Ви можете визначити тести, виконавши такі кроки:

  1. Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.
  2. На приладній дошці натисніть створений вами агент штучного інтелекту зі сценарієм.
  3. Натисніть Тестування на лівій панелі. За замовчуванням з'являється вкладка Тестові кейси .
  4. Виберіть тест-кейс та натисніть Виконати вибрані тести.

Кожен рядок таблиці представляє тест-кейс з наступними параметрами:

Таблиця 1. Тестові приклади
ПараметрОпис
ПовідомленняЗразок повідомлення, який представляє типи запитів і тверджень, які користувачі можуть надсилати вашому агенту зі штучним інтелектом.
Очікувана моваМова, на якій користувачі повинні взаємодіяти з агентом штучного інтелекту.
Очікувана статтяВкажіть статтю, яка буде відображатися у відповідь на конкретне повідомлення користувача. Щоб допомогти вам знайти найактуальнішу статтю, у цій колонці є функція інтелектуальногоавтозаповнення. Коли ви входите, система пропонує зіставити статті на основі введеного до цього часу тексту.
Скидання попереднього контекстуУстановіть прапорець у цій колонці, щоб виділити тестові випадки та переконатися, що вони виконуються незалежно від будь-якого існуючого контексту агента штучного інтелекту. Коли цей параметр увімкнено, кожен тестовий випадок симулюється в новому сеансі, запобігаючи будь-яким перешкодам від попередніх взаємодій або збережених даних.
Включати часткові збігиУвімкніть цей перемикач, щоб вважати тестові випадки успішними, навіть якщо очікувані статті лише частково відповідають фактичній відповіді.
Імпорт з CSVІмпортуйте тест-кейси з файлу, розділеного комами (CSV). При цьому всі існуючі тест-кейси перезаписуються.
Експорт у CSVЕкспортуйте тест-кейси у файл, розділений комами (CSV).
Тестові зворотні викликиУвімкніть цей перемикач, щоб імітувати вхідні зворотні дзвінки та тестувати поведінку потоку без вимоги фактичних вхідних дзвінків.

Ця опція доступна лише для скриптових ШІ-агентів для виконання дій.

Зворотний дзвінок в потоціУстановіть прапорець у цьому стовпці, щоб указати, що намір має ініціювати зворотний виклик.

Ця опція доступна лише для скриптових ШІ-агентів для виконання дій.

Очікуваний шаблон зворотного дзвінкаВкажіть ключ шаблону для активації при зворотному дзвінку.

Ця опція доступна лише для скриптових ШІ-агентів для виконання дій.

Тайм-аут (и) зворотного викликуМаксимальний проміжок часу (у секундах), протягом якого ШІ-агент очікує відповіді на зворотний дзвінок, перш ніж вважати зворотний дзвінок таким, що вичерпався. Допускається максимум 20-секундний тайм-аут.

Ця опція доступна лише для скриптових ШІ-агентів для виконання дій.

Виконання тестів

На вкладці Виконання натисніть Виконати вибрані тести , щоб ініціювати послідовне виконання всіх вибраних тестових випадків.

Ви також можете виконувати тест-кейси на вкладці Тест-кейси .

.
Коли кожен тест-кейс завершується, система відображає його результат поруч із відповідним записом. Щоб завершити запущений тест-кейс, натисніть Abort Run у верхньому правому куті екрана.

Щоб переглянути тест-кейси з конкретними результатами, натисніть потрібний результат (наприклад, «Пройдено », «Пройдено з частковим збігом», «Не вдалося», «Очікується») на стрічці підсумку. Це фільтрує список тестових випадків, щоб відобразити лише ті, які відповідають обраному результату.

У результатах відображається ідентифікатор сеансу, пов'язаний з кожним тестовим кейсом. Це дозволяє швидко робити перехресні посилання на тест-кейси та переглядати деталі транзакції. Щоб виконати це, виберіть опцію «Деталі транзакції» в стовпці «Дії ».

Історія виконання

На вкладці «Історія » доступ до всіх виконаних тест-кейсів.

  • Натисніть значок «Завантажити » у стовпці «Дії », щоб експортувати виконані тестові дані як файл CSV для автономного аналізу або звітності.
  • Перегляньте конкретні налаштування двигуна та алгоритму, які використовуються для виконання кожного тестового випадку. Ця інформація допомагає розробникам оптимізувати роботу ШІ-агента.
  • Щоб переглянути додаткові параметри конфігурації алгоритму, які використовуються для певного тренувального двигуна, клацніть піктограму «Інформація » поруч із назвою тренувального двигуна. Це дає уявлення про параметри та налаштування, які вплинули на поведінку агента ШІ під час тестування.

Сесій

Розділ «Сеанси» містить повний запис усіх взаємодій між агентами штучного інтелекту та клієнтами. Кожен сеанс включає детальну історію обміну повідомленнями. Дані сеансу можна експортувати у форматі CSV для аналізу та аудиту в автономному режимі. Ви можете використовувати ці дані для вивчення повідомлень і контексту конкретних сеансів, щоб отримати уявлення про взаємодію з користувачами та визначити області для вдосконалення, уточнити реакції агента штучного інтелекту та покращити загальний користувацький досвід.

Він може обробляти великі набори даних, відображаючи результати на сторінках. Ви можете використовувати розділ «Уточнення результатів », щоб фільтрувати та сортувати сеанси за різними критеріями. У кожному рядку таблиці відображається важлива інформація про сеанс, зокрема:

  • Канали – канал, у якому відбулася взаємодія (наприклад, чат, голосовий зв'язок).
  • Ідентифікатор сеансу: унікальний ідентифікатор сеансу.
  • Ідентифікатор споживача – унікальний ідентифікатор користувача.
  • Повідомлення: кількість повідомлень, якими обмінювалися протягом сеансу.
  • Оновлено о —час закриття сеансу.
  • Метадані: додаткова інформація про сеанс.
    • Сховати тестові сеанси: установіть цей прапорець, щоб приховати тестові сеанси та відображати лише список сеансів у реальному часі.
    • Відбулася передача агента: установіть цей прапорець, щоб відфільтрувати сеанси, які передаються агенту. Якщо відбувається передача агента, відображається значок навушників, що вказує на передачу чату людині-агенту.
    • Сталася помилка: установіть цей прапорець, щоб відфільтрувати сеанси, під час яких виникла помилка.
    • Відхилено: установіть цей прапорець, щоб відфільтрувати сеанси, за які не проголосували.

Натисніть на рядок, щоб отримати доступ до детального перегляду конкретного сеансу. Використовуйте прапорці, щоб фільтрувати сеанси на основі передачі агентом, помилок і негативних голосів. Для розшифрування сеансів потрібен дозвіл на рівні користувача та розширені налаштування захисту даних. Натисніть Розшифрувати вміст, щоб переглянути деталі сеансу.

Деталі сеансу конкретного сеансу в Scripted AI Agent для відповідей на запитання

Подання відомостей про сеанс у скриптовому агенті штучного інтелекту для відповідей на запитання надає повну розбивку конкретної взаємодії між користувачем і агентом штучного інтелекту.

У розділі «Повідомлення» :

  • Відображає всі повідомлення, надіслані користувачем під час сеансу.
  • Показує відповідні відповіді, згенеровані AI Agent.
  • Представляє хронологічний порядок повідомлень, надаючи контекст для взаємодії.

Вкладка "Інформація про транзакцію":

  • Містить список статей, які було визначено як релевантні запиту клієнта, включаючи як точні, так і часткові збіги.
  • Відображає показники подібності, пов'язані з кожною ідентифікованою статтею, із зазначенням ступеня релевантності.
  • Представляє результати базових алгоритмів, які використовуються для обробки запиту клієнта та виявлення релевантних статей.
  • Відображає кількість результатів алгоритму залежно від параметрів, налаштованих на вкладці «Передача» та «Висновок ».

Розділ «Інша інформація » в поданні «Відомості про сеанс» надає додатковий контекст і відомості про конкретну взаємодію. Ось розбивка відображуваної інформації:

  1. Оброблений запит – показує попередньо оброблену версію введених даних клієнта після того, як їх було оброблено конвеєром розуміння природної мови (NLU) агента AI.
  2. Передача агента – вказує, чи відбулася передача агентом під час сеансу. Установіть прапорець Агент Передача за правилами , якщо передача агентом була ініційована певними правилами.
  3. Тип відповіді: визначає тип відповіді, згенерованої агентом AI, наприклад фрагмент коду або умовну відповідь.
  4. Умова відповіді: вказує на конкретну умову або правило, яке ініціювало реакцію агента AI.
  5. NLU Engine — визначає механізм NLU, який використовується для обробки запиту клієнта (наприклад, RASA, Switchmatch або Mindmeld).
  6. Порогові бали: відображає мінімальну порогову оцінку та часткову різницю в рахунках збігів, налаштовані в параметрах «Передача» та «Виведення ». Ці значення визначають, коли запит вважається таким, що виходить за рамки обсягу або вимагає втручання агента.
  7. Розширені журнали: надає список журналів налагодження, пов'язаних із конкретним ідентифікатором транзакції. Розширені журнали зазвичай зберігаються протягом 180 днів.
Деталі сеансу певного сеансу в Scripted AI Agent для виконання дій

Вкладка «Інформація про транзакцію» в агенті зі сценарним штучним інтелектом для виконання дій надає детальну розбивку конкретної взаємодії, розподіляючи інформацію за чотирма розділами:

Розділ «Визначені наміри»:

  • Відображає наміри, які було визначено за запитом клієнта.
  • Показує рівень впевненості, пов'язаний з кожним виявленим наміром.
  • Перелічує слоти, пов'язані з визначеним наміром. Натисніть на слот, щоб переглянути додаткову інформацію про його значення та спосіб його вилучення із запиту користувача.

У розділі «Ідентифіковані сутності» перелічено сутності, які були отримані з повідомлення клієнта та пов'язані з активним наміром споживача. Ці сутності представляють ключові фрагменти інформації, які бот визначив у запиті користувача.

Розділ «Результати алгоритму» містить інформацію про основні процеси, які призвели до реакції Агента ШІ. Ось розбивка відображуваної інформації:

  • Список намірів: показує виявлені наміри та відповідні оцінки подібності.
  • Список сутностей – відображає сутності, які було видобуто з повідомлення користувача.

У полі «Інша інформація » відображаються:

  1. Передача агента – вказує, чи відбулася передача агентом під час сеансу. Установіть прапорець Агент Передача за правилами , якщо передача агентом була ініційована певними правилами.
  2. Ключ шаблону: вказує на ключ шаблону, пов'язаний із наміром, який ініціював реакцію агента ШІ.
  3. Тип відповіді: указує тип відповіді, згенерованої агентом штучного інтелекту, наприклад фрагмент коду або умовну відповідь.
  4. Умова відповіді: вказує на конкретну умову або правило, яке ініціювало реакцію агента ШІ.
  5. NLU Engine — визначає механізм NLU, який використовується для обробки запиту клієнта (наприклад, RASA, Switchmatch або Mindmeld).
  6. Порогові бали: відображає мінімальну порогову оцінку та часткову різницю в рахунках збігів, налаштовані в параметрах «Передача» та «Виведення ». Ці значення визначають, коли запит вважається таким, що виходить за рамки обсягу або вимагає втручання агента.
  7. Розширені журнали: надає список журналів налагодження, пов'язаних із конкретним ідентифікатором транзакції. Розширені журнали зазвичай зберігаються протягом 180 днів.

Ви також можете завантажити та переглянути інформацію про транзакцію у форматі JSON за допомогою опції завантаження.

На вкладці Метадані відображаються:

  • Метадані NLP: перегляньте кроки попередньої обробки, застосовані до введених клієнтом даних у вкладці NLP .
  • Datastore і FinalDF — доступ до даних, пов'язаних із сеансом, на вкладках Datastore і FinalDF для розумних ботів.
  • Функція пошуку: використовуйте вбудований рядок пошуку, щоб швидко знаходити конкретні висловлювання в розмові.

Історія

Щоразу, коли ви додаєте або змінюєте статті, наміри чи сутності, важливо перенавчити свого агента штучного інтелекту зі сценарієм, щоб переконатися, що він актуальний. Після кожного тренування ретельно перевіряйте свого AI Agent, щоб переконатися в його точності та ефективності.

Сторінка «Історія» дозволяє:

  • Перегляд історії тренувань — відстежуйте, коли корпус був навчений і які зміни було внесено.
  • Порівняйте тренувальні двигуни: перегляньте тренувальні двигуни, що використовуються для різних ітерацій, і відповідну тривалість навчання.
  • Відстежуйте зміни: відстежуйте зміни в налаштуваннях, статтях, відповідях, NLP і кураторстві.
  • Поверніться до попередніх версій: за потреби легко повертайтеся до старішого тренувального набору.

Розділ «Історія» надає зручні інструменти для управління статтями бази знань:

  • Активуйте статті: зробіть раніше неактивні статті активними , щоб включити їх у відповіді агента штучного інтелекту.
  • Редагувати статті: створення нової версії існуючої статті, зберігаючи оригінал для довідки.
  • Ефективність попереднього перегляду: оцінюйте продуктивність AI Agent за допомогою конкретної бази знань за допомогою функції попереднього перегляду .
  • Завантаження статей – експортуйте статті бази знань у форматі CSV для аналізу або довідки в автономному режимі.
    Ця опція доступна для Scripted AI Agent лише для відповідей на запитання.
Журнали аудиту

Розділ «Журнали аудиту» містить детальний запис змін, внесених до вашого агента Scripted AI Agent протягом останніх 35 днів. Щоб отримати доступ до журналів аудиту:

  1. Перейдіть на інформаційну панель і натисніть створеного вами агента штучного інтелекту.
  2. Перейдіть на вкладку «Історія », щоб переглянути історію AI Agent.
  3. Перейдіть на вкладку Журнали аудиту, щоб переглянути детальний журнал змін:
    • Оновлено о — дата й час внесення змін.
    • Оновлено користувачем, який вніс зміни.
    • Поле — розділ бота, де відбулася модифікація (наприклад, «Налаштування», «Статті», «Відповіді»).
    • Опис: додаткові відомості про зміну.
  • Використовуйте параметри «Оновлено за» та «Пошук за полями », щоб швидко знаходити певні записи в журналі аудиту.

  • На вкладці «Історія моделі» відображається максимум 10 корпусів для кожного агента штучного інтелекту.

Кураторство

Повідомлення додаються до консолі кураторів за такими критеріями:

  • Резервні повідомлення: коли агент штучного інтелекту не розуміє повідомлення користувача та активує резервний намір.
  • Резервний метод за замовчуванням: якщо цей перемикач увімкнено, повідомлення, які активують резервний метод за замовчуванням, надсилатимуться на консоль курації.

    Цей критерій застосовний лише до агента Scripted AI для виконання дій.

  • Повідомлення зі зниженим голосуванням – повідомлення, які користувачі віддали під час попереднього перегляду AI Agent.
  • Передача агента – повідомлення, які призводять до передачі агента-людини через налаштовані правила.
  • Із сеансу: повідомлення, позначені користувачами як такі, що не отримують бажаної відповіді з даних сеансу або кімнати.
  • Низька впевненість – повідомлення з показником впевненості, що не перевищує вказаного порогу низької впевненості.
  • Частковий збіг – повідомлення, у яких агент штучного інтелекту не зміг остаточно визначити правильний намір або відповідь.
Вирішення проблем

Вкладка «Проблеми » забезпечує централізоване розташування для перегляду та адресації повідомлень, позначених для кураторства. Можна виконати такі дії:

  • Вибирайте, вирішувати або ігнорувати проблеми залежно від їх серйозності та актуальності.
  • Вивчіть оригінальне висловлювання користувача, відповідь агента штучного інтелекту та будь-які прикріплені медіафайли.
Ви можете переглянути повний вміст зашифрованих сеансів за допомогою опції «Розшифрувати вміст», якщо у вас увімкнено доступ до розшифровки.

Доступ до розшифровки надається на рівні користувача та вимагає ввімкнення посиленого захисту даних у серверній частині.

Щоб вирішити проблему, можна:

  • Посилання на існуючу статтю: щоб підключити випуск до наявної статті, виберіть опцію «Посилання » та знайдіть потрібну статтю.

  • Створити нову статтю — використовуйте опцію « Додати до нової статті », щоб створити нову статтю безпосередньо з Консолі курації.

  • Ігнорувати проблеми: вирішуйте або ігноруйте проблеми, щоб видалити їх із Консолі кураторства.

  1. Посилання на статті за замовчуванням (вітальне повідомлення, резервне повідомлення, частковий збіг) не допускається.
  2. Для агента штучного інтелекту зі сценарієм для виконання дій виберіть відповідний намір із розкривного списку та позначте всі відповідні сутності.
  3. Після внесення змін перенавчайте свого агента штучного інтелекту, щоб переконатися, що нові знання відображаються в його відповідях.
  4. Вирішуйте або ігноруйте кілька проблем одночасно для ефективного управління.

Вкладка «Вирішено » надає повний огляд усіх проблем, які було вирішено. Ви можете переглянути підсумок кожної вирішеної проблеми, включно з тим, чи була проблема пов'язана з існуючою статтею, використовувалася для створення нової статті/наміру або була проігнорована. Якщо ви зіткнулися з небажаними відповідями, які не були автоматично зафіксовані наявними правилами, ви можете вручну додати конкретні висловлювання до Консолі курації.

Щоб додати випуски із сеансів:

  1. Визначте висловлювання—знайдіть висловлювання, яке викликало неправильну реакцію.
  2. Перевірте статус кураторства: якщо питання ще не відображається в консолі кураторства, відображається перемикач «Статус курації».
  3. Перемкнути прапорець — увімкніть перемикач «Статус курації», щоб додати висловлювання до Консолі курації для перегляду та вирішення.

Якщо проблема вже присутня в Консолі курації, вигляд перемикача змінюється відповідним чином, щоб вказати на його статус.

Переглядайте ефективність штучного інтелекту за допомогою Analytics

Розділ «Аналітика» містить графічне представлення ключових показників для оцінки продуктивності та ефективності AI-агента. Ключові показники розділені на чотири розділи, представлені у вигляді вкладок. Це: Огляд, Відповіді, Навчання та Кураторство.

Перейшовши на екран аналітики, розробники можуть вибрати агента штучного інтелекту, для якого вони хочуть бачити аналітику. Вони також можуть налаштувати подання аналітики, вибравши канал, за яким хочуть бачити дані, а також діапазон дат і деталізацію даних. За умовчанням дані аналітики за останній місяць відображаються для всіх каналів із денною деталізацією (кожен день є точкою на осі х на графіках).

Огляд

Огляд містить ключові показники та графіки, які надають розробникам зріз загального використання та продуктивності агента штучного інтелекту.

  1. На інформаційній панелі виберіть створеного вами агента штучного інтелекту.
  2. В області навігації ліворуч натисніть Аналітика. Огляд продуктивності агента штучного інтелекту відображається як у табличному форматі, так і в графічному вигляді.

Сеанси та повідомлення

У першому розділі огляду відображається наступна статистика про сесії та повідомлення для AI-агента:

  • Загальна кількість сеансів і сеансів, які обробляються агентом штучного інтелекту без втручання людини.
  • Загальна кількість передач агентів, яка є підрахунком кількості сеансів, переданих агентам-людям.
  • Середня кількість сеансів за день
  • Загальна кількість повідомлень (повідомлення людини та агента штучного інтелекту) і скільки з цих повідомлень надійшло від користувачів.
  • Середньодобова кількість повідомлень

Далі йде графічне представлення сеансів (складений стовпець, що представляє сеанси, оброблені агентом ШІ, і передані сеанси) і загальну кількість відповідей, надісланих агентом ШІ.

Користувачі

Другий розділ огляду містить статистику про користувачів для AI Agent. Він надає підрахунок загальної кількості користувачів та інформацію про середню кількість сеансів на користувача та середню кількість користувачів за день. Далі йде графік із відображенням нових користувачів і користувачів, що повертаються, для кожної одиниці залежно від вибраної деталізації.

Продуктивність

У третьому розділі наведено статистику відповідей агента tbe AI користувачам. Тут можна побачити загальну кількість відповідей, надісланих агентом ШІ, і розподіл між відповідями, де агент ШІ:

  • Визначив намір користувача.
  • Відповів запасним повідомленням.
  • Відповів повідомленням про частковий збіг.
  • Інформує користувача про агентську передачу.

Те ж саме агрегується у вигляді кругової діаграми, а діаграма площ надає інформацію на основі обраної деталізації.

Навчання

Навчальний розділ представляє «здоров'я» корпусу AI Agent. Рекомендується, щоб розробники налаштували 20+ навчальних висловлювань для кожного наміру/статті у своїх AI Agents. У цьому розділі всі статті/наміри в корпусі відображаються у вигляді окремих прямокутників, де колір і відносний розмір кожного прямокутника вказують на навчальні дані, які містить стаття/намір. Чим ближче намір до білого кольору, тим більше тренувальних даних йому потрібно для підвищення точності вашого AI Agent.

Відповіді

Цей розділ надає розробникам детальне уявлення про те, про що запитують користувачі та як часто вони це запитують. Він надає графічне представлення найпопулярніших статей для AI Agents для відповідей на запитання та шаблони відповідей для AI Agents для виконання дій.

Кураторство

Цей розділ надає візуальний підсумок того, скільки проблем з кураторством виникало щодня і скільки з них було вирішено агентами штучного інтелекту.

Інтегруйте агентів штучного інтелекту

У цьому розділі пояснюється, як інтегрувати агентів штучного інтелекту як із голосовими, так і з цифровими каналами для керування розмовами з клієнтами.

Інтегруйте агентів штучного інтелекту з голосовими та цифровими каналами

Після того, як ви створили та налаштували своїх агентів штучного інтелекту на платформі Webex AI Agent Studio, наступним кроком буде інтеграція їх із голосовими та цифровими каналами. Ця інтеграція дозволяє агентам штучного інтелекту обробляти як голосові, так і цифрові розмови з вашими клієнтами, забезпечуючи безперебійний та інтерактивний користувацький досвід.

Щоб дізнатися більше, перегляньте статтю Інтеграція агентів штучного інтелекту з голосовими та цифровими каналами.

Керування звітами AI Agents

У цьому розділі описано огляд звітів агентів штучного інтелекту, типи звітів, створення звітів агентів штучного інтелекту та способи доставки звітів.

Про звіти агентів штучного інтелекту

Функція звітів дозволяє формувати або планувати (формувати періодично) конкретні звіти з доступних типів звітів і отримувати їх за доступними режимами доставки. Ці звіти можуть надати цінну інформацію про поведінку користувачів, використання, взаємодію, ефективність продукту тощо. Ви можете отримати потрібну інформацію на їхню електронну пошту, шлях SFTP або сегмент S3. Ви можете вибрати тип звіту зі списку попередньо створених звітів, а також вибрати, чи хочете ви генерувати одноразовий звіт миттєво або через регулярні проміжки часу.

Коли ви переходите до меню Звіти з лівої панелі навігації, з'являються такі вкладки:

  • Налаштувати: на цій вкладці відображаються всі звіти, які наразі активні та періодично створюються. Для переліку звітів доступні такі відомості:

    • Активний: чи користувач все ще підписаний на звіт.
    • AI Agent – ім'я агента AI, пов'язаного зі звітом.
    • Тип звіту – стандартний тип звіту, на який ви підписалися.
    • Частота – інтервал, через який ви отримуєте звіт.
    • Останній звіт створено: останній звіт, який було надіслано.
    • Наступна запланована дата – наступна дата надсилання звіту.

  • Журнал — на цій вкладці відображається вся історична інформація про звіти, надіслані до сьогоднішнього дня. Натисніть будь-який звіт на цій сторінці, щоб змінити конфігурацію звітів.

    Ви можете натиснути піктограму Завантажити під стовпцем Дії , щоб завантажити ці звіти за минулі періоди.

    Звіти на вимогу, які відображаються на вкладці «Історія », доступні для завантаження лише після завершення створення звіту.

Створення звіту агента зі штучним інтелектом

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

Натисніть Звіти на панелі навігації ліворуч.

3

Натисніть +Новий звіт.

4

Надайте наступну інформацію для створення та налаштування звіту:

  1. AI Agent – ім'я агента AI, пов'язаного зі звітом. Ви можете переглянути всіх AI-агентів для відповідей на запитання та виконання завдань у цій програмі.

  2. Тип звіту: тип готового звіту, на який потрібно підписатися. Коли ви вибираєте AI-агента для відповідей на запитання, у полі AI agent відображаються три різні типи звітів:

    • Підсумок використання та поведінки
    • Розшифровка повідомлення
    • Кураторські питання
  3. Формат виводу — формат, у якому ви хочете, щоб звіт був створений і відправлений у налаштований режим доставки. Підтримуються формати CSV і .xlsx.

  4. Виберіть один із наведених нижче параметрів і відповідних налаштувань для типу звітів, які ви хочете генерувати:

    • Створити зараз: укажіть дату початку та дату завершення для звіту на вимогу.
    • Запланований звіт: заплануйте частоту, час, часовий пояс і дату початку звіту. Створивши цей звіт, ви можете скористатися перемикачем Увімкнути звіт у звіті. Ви можете ввімкнути або вимкнути цей перемикач пізніше, щоб отримувати або зупиняти звіт із запланованою частотою.
  5. Режим доставки—зверніться до розділу «Способи доставки» для отримання більш детальної інформації.

Типи звітів AI Agent

Ви можете вибрати зі списку готові звіти на основі вибраного типу AI Agent. Цей розділ охоплює такі типи звітів, аркуші, що входять до кожного звіту, і стовпці, доступні на кожному аркуші.

AI Agent для відповідей на запитання, тип звіту

Для AI Agent доступні три різні типи звітів для відповідей на запитання в програмі. Використовуючи різні типи звітів, ви можете зрозуміти підсумок використання AI Agent, поведінку, запити користувачів і те, як AI Agent реагує на запити. Ви також можете переглядати повідомлення, які потрапили як проблеми в кураторстві.

Поведінка та підсумок використання

Цей розділ відображає резюме AI Agent із частотою виклику статей і категорій. Ви можете переглянути резюме, категорії та інформацію про статті в окремій вкладці звітів:

Таблиця 1. Відомості про вкладку "Підсумок"
ПолеОпис
Ім'я агента штучного інтелектуІм'я агента штучного інтелекту.
Всього розмовЗагальна кількість розмов/сеансів, оброблених агентом штучного інтелекту.
Бесіди з принаймні одним повідомленням користувачаБесіди або сеанси, під час яких користувачі надавали принаймні один вхідний сигнал.

Тотальні людські повідомлення

Повідомлення, надіслані кінцевими користувачами агенту штучного інтелекту.
Загальна кількість відповідей AI AgentЗагальна кількість повідомлень, надісланих агентом штучного інтелекту кінцевим користувачам.
Тотал часткових збігівВипадки, коли була певна двозначність у повідомленні користувача, а агент штучного інтелекту відповідав кількома намірами як варіантами.
Розмови, відправлені агентуТотальні розмови передані людині-агенту.
Всього голосівЗагальна кількість відповідей агентів штучного інтелекту, за які проголосували клієнти.
Загальна кількість голосів «проти»

Загальна кількість відповідей агентів штучного інтелекту, які були відхилені клієнтами.

Таблиця 2. Деталі вкладки категорій
ПолеОпис
Назва категоріїНазва категорії, яка налаштована в агенті ШІ.
Бесіди для категоріїКількість бесід або сеансів, де було виявлено статтю, що належить до цієї категорії.
Всього відповідейКількість виявлень статті, що належить до цієї категорії.
Всього голосівСкільки разів було проголосовано відповідь з цієї категорії.
Загальна кількість голосів «проти»

Скільки разів відповідь з цієї категорії була відхилена.

Таблиця 3. Відомості про вкладку статті
ПолеОпис
Назва статтіНазва статті (варіант за замовчуванням), яка налаштована в AI-агенті.
Категорія статтіДо категорії належить цей умисел.
Бесіди до статтіКількість розмов або сеансів, під час яких було виявлено цю статтю.
Всього відповідейКількість разів, коли було виявлено цю статтю.
Всього голосівСкільки разів було проголосовано відповідь на цю статтю.
Загальна кількість голосів «проти»

Скільки разів відповідь на цю статтю була відхилена.

Керування транскрипціями

Відображає розмову між AI Agent і клієнтом разом із оцінкою схожості. У звіті можна переглянути такі деталі:

ПолеОпис
Відмітка часу Позначка часу повідомлення.
Ідентифікатор сеансу Унікальний ідентифікатор сеансу.
Ідентифікатор споживача Унікальний ідентифікатор кінцевого користувача на AI agent.
Тип повідомлення Повідомлення AI Agent або людське повідомлення.
Текст повідомлення Зміст повідомлення.
Стаття Ідентифікатор відповіді, надісланої назад агентом штучного інтелекту.
Категорія Намір, виявлений AI-агентом для повідомлення клієнта.
Найкращий рахунок матчу Оцінка подібності для виявленого наміру.
Відповідна стаття 1 Намір, виявлений обраним двигуном NLU.
Оцінка за статтею 1 Оцінка за виявлений намір.
Зворотний зв’язок Відгук користувача, якщо повідомлення було проголосовано «за» або «проти».
Коментар до відгуку

Коментарі, залишені користувачами під час голосування за повідомлення.

Кураторські питання

Відображає повідомлення, які потрапили до кураторства, як проблеми з різних причин. У звіті можна переглянути такі деталі:

ПолеОпис
Відмітка часуПозначка часу повідомлення.
Ідентифікатор сеансуУнікальний ідентифікатор сеансу користувача.
Ідентифікатор споживачаУнікальний ідентифікатор для кінцевого користувача на AI agent.
Людський меседжЗміст людського повідомлення.
Повідомлення AI AgentЗміст повідомлення, яким відповів AI-агент.
Причина проблемиПричина цього повідомлення потрапила в кураторство.
СтаттяІдентифікатор відповіді, надісланої назад агентом штучного інтелекту.
КатегоріяНамір, виявлений агентом штучного інтелекту для повідомлення користувача.
Найкращий рахунок матчуОцінка подібності для виявленого наміру.
Відповідна стаття 1Намір виявлено вибраним двигуном NLU.
Оцінка за статтею 1

Оцінка за виявлений намір.

AI Agent для виконання завдань тип звіту

Для AI Agent доступні три різні типи звітів для виконання завдань у програмі AI Agent builder. Як розробник AI Agent, ви можете створювати різні типи звітів. Їх можна використовувати, щоб зрозуміти підсумок використання AI Agent, поведінку AI Agent, що запитують користувачі та як AI Agent реагує на запити. Ви також можете переглядати повідомлення, які потрапили як проблеми в кураторстві.

Поведінка та підсумок використання

Відображає підсумок розмов разом із намірами та ключами шаблонів, які активуються. На вкладці "Підсумок" відображаються такі відомості:

Таблиця 4. Вкладка «Підсумок»
ПолеОпис
Ім'я агента штучного інтелекту Ім'я агента штучного інтелекту.
Всього розмов Загальна кількість розмов або сеансів, які обробляє агент штучного інтелекту.
Бесіди з принаймні одним повідомленням користувача Бесіди або сеанси, під час яких користувачі надавали принаймні один вхідний сигнал.

Тотальні людські повідомлення

Повідомлення, які кінцеві користувачі надсилають агенту штучного інтелекту.
Загальна кількість відповідей AI Agent Загальна кількість повідомлень, які надсилає AI Agent кінцевим користувачам.
Тотал часткових збігів Випадки, коли була певна двозначність у повідомленні користувача, а агент штучного інтелекту відповідав кількома намірами як варіантами.
Розмови, відправлені агенту Загальна кількість розмов, переданих людині-агенту
Всього голосів Загальна кількість відповідей агентів штучного інтелекту, за які проголосували користувачі.
Загальна кількість голосів «проти»

Загальна кількість відповідей агентів штучного інтелекту, за які користувачі проголосували негативно.

Ви також можете переглянути відомості про намір на вкладці "Наміри " електронної таблиці:

Таблиця 5. Вкладка "Наміри"
ПолеОпис
Ім'я наміру Назва наміру, налаштована в агенті штучного інтелекту.
Бесіди за наміром Кількість бесід або сеансів, під час яких було використано цей намір.
Всього звернень Скільки разів цей намір був викликаний.
Всього виконань Кількість разів усі слоти були зібрані, і цей намір був виконаний.
Всього голосів Загальна кількість відповідей на це була проголосована за кожен намір.
Загальна кількість голосів «проти»

Загальна кількість відповідей на це була знижена за кожен намір.

Звіт також містить високорівневі шаблонні деталі, такі як:

Таблиця 6. Деталі шаблону
ПолеОпис
Ім'я ключа шаблону Ім'я шаблону, налаштоване в AI-агенті.
Намір ключа шаблону Наміри, де використовується цей ключ шаблону.
Бесіди для ключа шаблону Кількість разів, коли цей ключ шаблону було надіслано як відповідь.
Всього відповідей Скільки разів цей ключ шаблону було надіслано як відповідь.
Всього голосів Скільки разів було проголосовано відповідь за цей шаблон.
Загальна кількість голосів «проти»

Скільки разів відповідь на цей шаблон була відхилена.

Розшифровка повідомлень

Відображає розмову клієнта з агентом штучного інтелекту разом із оцінками подібності. У звіті можна переглянути такі деталі:

ПолеОпис
Відмітка часу Позначка часу повідомлення.
Ідентифікатор сеансу Унікальний ідентифікатор сеансу користувача.
Ідентифікатор споживача Унікальний ідентифікатор для кінцевого користувача в додатку.
Тип повідомлення Повідомлення агента штучного інтелекту або людське повідомлення.
Текст повідомлення Зміст повідомлення.
Ключ шаблону Ідентифікатор відповіді, надісланої назад агентом штучного інтелекту.
Намір Намір, виявлений AI-агентом для повідомлення клієнта.
Найкращий рахунок матчу Оцінка подібності для виявленого наміру.
Збіг наміру 1 Намір виявлено вибраним двигуном NLU.
Оцінка наміру 1 Оцінка за виявлений намір.
Зворотний зв’язок Відгуки користувачів, якщо за повідомлення проголосували «за» або «проти».
Коментар до відгуку

Коментарі, залишені користувачами під час голосування за повідомлення.

Кураторські питання

Відображає повідомлення, які потрапили до кураторства, як проблеми з різних причин. Цей звіт актуальний лише для скриптових AI Agents. У цьому звіті ви можете переглянути такі деталі:

ПолеОпис
Відмітка часу Позначка часу повідомлення.
Ідентифікатор сеансу Унікальний ідентифікатор сеансу клієнта.
Ідентифікатор споживача Унікальний ідентифікатор кінцевого користувача в додатку.
Людський меседж Зміст людського повідомлення.
Повідомлення AI Agent Зміст повідомлення, яким відповів AI-агент.
Причина проблеми Причина цього повідомлення потрапила в кураторство.
Ключ шаблону Ідентифікатор відповіді, надісланої назад агентом штучного інтелекту.
Намір Намір, виявлений агентом штучного інтелекту для повідомлення користувача.
Найкращий рахунок матчу Оцінка подібності для виявленого наміру.
Збіг наміру 1 Намір виявлено вибраним двигуном NLU.
Оцінка наміру 1

Оцінка за виявлений намір.

Способи доставки звіту AI Agent

У сучасному світі, керованому даними, ефективна та безпечна доставка звітів AI Agent має вирішальне значення для прийняття обґрунтованих рішень та операційної досконалості. Щоб задовольнити різноманітні організаційні потреби, ми пропонуємо кілька режимів доставки звітів AI Agent, забезпечуючи гнучкість, надійність і безпеку. Варіанти доставки включають протокол безпечної передачі файлів (SFTP), електронну пошту та Amazon S3 Bucket. Кожен режим розроблений для задоволення різних вимог, будь то потреба у високій безпеці, легкому доступі чи масштабованих рішеннях для зберігання даних. У цьому документі описано особливості та переваги кожного способу доставки, допомагаючи вам вибрати найкращий варіант для ваших конкретних потреб.

SFTP

Поле

Опис

Надсилайте звіти в безпечне місце, як заплановано

Увімкніть цю функцію, щоб надсилати звіти в безпечне місце в запланований час. Ви можете надати лише такі відомості, увімкнувши цей перемикач.

IP адресаIP-адреса системи.
Ім’я користувачаІм'я користувача для доступу до звітів.
ПарольПароль для доступу до звітів.
Приватний ключЗакритий ключ для доступу до файлів.
Шлях до завантаження

Шлях, за яким спрямовуються файли в системі.

Електронна пошта

ПолеОпис
Плануйте надсилання електронних листів для кількох одержувачів, розділяючи їх крапкою з комою(;)Увімкніть цю функцію, щоб додати одержувачів.
Одержувачів

Адреса електронної пошти всіх одержувачів, які повинні отримувати звіти в зазначений час і з такою періодичністю.

Відро S3

ПолеОпис
Як завантажувати звіти в сегмент S3 за розкладом

Увімкніть цю функцію, щоб зробити поля S3 доступними та спрямувати звіти до налаштованого сегмента S3.

Ідентифікатор ключа доступу AWSІдентифікатор ключа доступу для доступу до служб та ресурсів AWS.
Секретний ключ доступу AWSСекретний ключ доступу для доступу до сервісів та ресурсів AWS.
Назва відраНазва сегмента, до якого спрямовується звіт.
Ім'я папки

Ім'я папки, створеної в сегменті S3.

Розуміння відповідності AI

Цей розділ допоможе вам зрозуміти розробку штучного інтелекту, конфіденційність даних, безпеку та безпеку

Розробка штучного інтелекту, конфіденційність даних, безпека та безпека

Розробка продуктів на основі штучного інтелекту

Кожна функція Cisco на основі штучного інтелекту проходить оцінку впливу штучного інтелекту на відповідність нашим принципам відповідального штучного інтелекту та відповідає рамкам відповідального штучного інтелекту, а також існуючим процесам безпеки, конфіденційності та прав людини за задумом.

Конфіденційність та безпека

Компанія Cisco не зберігає введені дані клієнтів після процесу логічного висновку, а компанія Microsoft не отримує доступ до даних клієнтів Cisco та не контролює їх у моніторингу та не зберігає. Для отримання більш детальної інформації про політику збереження даних для конкретних функцій відвідайте Портал довіри Cisco.

Нижче наведено список приміток щодо прозорості штучного інтелекту для всіх функцій штучного інтелекту:

Джерела даних для навчання та оцінювання

Корпорація Майкрософт, постачальник 3-ї сторонньої моделі Cisco, заявляє, що не використовуватиме контент клієнтів для вдосконалення моделей Azure OpenAI і не зберігає та не зберігає дані клієнтів Cisco в інфраструктурі Azure.

Безпека та етичні міркування

Усі функції генеративного штучного інтелекту схильні до помилок, тому Cisco надає пріоритет безпеці контенту для функцій штучного інтелекту, ввімкнувши фільтрацію вмісту, надану Azure OpenAI.

Оцінка моделі та її продуктивність

Cisco надає пріоритет продуктивності та точності AI Assistant, залучаючи людей до огляду, тестування та забезпечення якості базової моделі.

Почніть роботу з Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio — це складна платформа, призначена для створення, керування та розгортання автоматизованих агентів штучного інтелекту для задоволення потреб клієнтів у обслуговуванні та підтримці. Використовуючи штучний інтелект, агенти штучного інтелекту надають автоматизовану допомогу клієнтам, перш ніж вони взаємодіятимуть з агентами-людьми. Ці агенти підтримують голосову взаємодію з інтонацією, розуміння мови та контекстуальну обізнаність у розмовах. Крім того, агенти штучного інтелекту безперешкодно та інформативно обробляють взаємодію з цифровими каналами за допомогою тексту та онлайн-чату. Клієнти отримують вигоду від досвіду, схожого на консьєржа, отримуючи допомогу з питаннями, пошуком інформації та мінімізуючи час очікування.

Можливості студії AI Agent Webex

  • Точні та своєчасні відповіді: надає точні відповіді на запити клієнтів у режимі реального часу.
  • Інтелектуальне виконання завдань — виконує завдання на основі запитів або внесків клієнтів.

Ключові переваги для бізнесу

  • Покращена взаємодія з клієнтами – забезпечує розмову в режимі реального часу.

  • Персоналізована взаємодія – адаптує реакцію до індивідуальних потреб і вподобань клієнтів.

  • Масштабованість та ефективність — обробляє великі обсяги взаємодій з клієнтами, не вимагаючи додаткових агентів-людей, що призводить до підвищення задоволеності та зниження операційних витрат.

Про типи та приклади AI Agent

У наведеній нижче таблиці наведено уявлення про типи агентів штучного інтелекту та їхні можливості:

Таблиця 1. Типи AI Agent та їх можливості
Тип агента AIПризначенняМісткістьОписЯк налаштувати?

Автономний

Автономні агенти штучного інтелекту призначені для незалежної роботи, прийняття рішень та виконання завдань без прямого втручання людини.

Виконання дій

Робіть обґрунтований вибір на основі наявної інформації та заздалегідь визначених правил. Автоматизуйте повторювані або трудомісткі завдання.

Автономні AI Agents для виконання дій

Відповідайте на запитання

Автономні агенти можуть отримувати доступ до сховища знань і використовувати його для надання інформативних і точних відповідей на запити користувачів.

Автономні агенти штучного інтелекту для відповідей на запитання

Сценарій

Агенти штучного інтелекту зі сценарієм запрограмовані на виконання заздалегідь визначеного набору правил та інструкцій.

Виконання дій

Скриптові агенти можуть виконувати конкретні завдання, які чітко визначені та структуровані.

Скриптові AI-агенти для виконання дій

Відповідайте на запитання

Агенти зі сценарієм можуть відповідати на запитання на основі створеного користувачем навчального корпусу, який є набором прикладів і відповідей.

Скриптові AI-агенти для відповідей на запитання

Приклади

Як автономні, так і скриптові агенти штучного інтелекту можуть бути застосовані в різних випадках використання, залежно від конкретних вимог і бажаних можливостей. Ось деякі приклади:

  • Обслуговування клієнтів — для надання підтримки клієнтам можуть використовуватися як автономні, так і скриптові агенти, причому автономні агенти пропонують більшу гнучкість і розуміння природної мови.

  • Віртуальні асистенти — автономні агенти добре підходять для ролей віртуальних асистентів, оскільки вони можуть виконувати різноманітні завдання та забезпечувати більш персоналізовану взаємодію.

  • Аналіз даних — автономні агенти можна використовувати для аналізу великих наборів даних і отримання цінної інформації.

  • Автоматизація процесів — як автономні, так і сценарні агенти можуть використовуватися для автоматизації повторюваних завдань, підвищення ефективності та зменшення помилок.

  • Керування знаннями — автономні агенти можуть використовуватися для створення сховищ знань і керування ними, що робить інформацію легко доступною для користувачів.

Вибір між автономними та скриптовими ШІ-агентами залежить від складності завдань, необхідного рівня автономності та наявності навчальних даних.

Необхідні умови

  • Якщо ви вже є клієнтом контакт-центру Webex, переконайтеся, що ви відповідаєте таким вимогам:

    • Клієнт Webex Contact Center 2.0.

    • Webex Connect підготовлено для вашого клієнта.

    • Платформа голосових медіа – це медіаплатформа нового покоління.

  • Якщо у вас немає клієнта контакт-центру Webex, зверніться до свого партнера, щоб ініціювати ознайомлювальну версію контакт-центру Webex з медіаплатформою нового покоління.

  • Адміністратори можуть запросити в ізольоване програмне середовище для розробників контакт-центру Webex, щоб спробувати агентів штучного інтелекту.

Увімкнення функцій

Наразі ця функція перебуває на стадії бета-тестування. Клієнти можуть зареєструватися для використання цієї функції на бета-порталі Webex, заповнивши опитування про участь для агентів штучного інтелекту.

  • Наразі на стадії бета-тестування доступна лише функція агента штучного інтелекту зі сценарієм.

  • Автономні агенти доступні лише для обраних клієнтів. Запити можна робити через CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) або електронною поштою ask-ccai@cisco.com. Після схвалення для вашого орендаря будуть доступні автономні агенти на додаток до агентів зі сценарієм.

Доступ до студії AI Agent Webex

Щоб створити своїх агентів штучного інтелекту, потрібно увійти в програму Webex AI Agent Studio. Зробити це можна наступними способами:

Вхід із Control Hub

Якщо ви не бачите Webex AI Agent Studio, зверніться до служби підтримки Cisco, щоб увімкнути відповідний прапорець функції.

  1. увійдіть у Control Hub за допомогою URL  https://admin.webex.com.
  2. У розділі «Послуги» на панелі навігації виберіть «Контакт-центр».
  3. У розділі «Швидкі посилання» на правій панелі перейдіть до розділу «Пакет контакт-центру».
  4. НатиснітьWebex AI Agent Studio , щоб отримати доступ до програми.

Система перехресно запускає програму Webex AI Agent Studio в іншій вкладці браузера, і ви автоматично увійдете в програму.

Вхід із Webex Connect

Щоб отримати доступ до програми Webex AI Agent Studio, потрібно мати доступ до Webex Connect.

  1. увійдіть у програму Webex Connect, використовуючи URL-адресу клієнта, надану для вашого підприємства, та облікові дані.

    За замовчуванням сторінка Служби відображається як домашня.

  2. У меню «Лоток програм» на лівій панелі навігації натиснітьWebex AI Agent Studio , щоб отримати доступ до програми.

    Система перехресно запускає програму Webex AI Agent Studio в іншій вкладці браузера, і ви автоматично увійдете в програму.

Макет головної сторінки

Ласкаво просимо до програми Webex AI Agent Studio. Коли ви входите в систему, на головній сторінці відображається такий макет:

  • Панель навігації

    Панель навігації, що з'являється ліворуч, надає доступ до таких меню:

    • Приладна дошка – відображає список агентів штучного інтелекту, до яких користувач має доступ, наданий адміністратором підприємства.
    • Знання – показує центральне сховище знань або базу знань, яка слугує мозком для автономних агентів штучного інтелекту, щоб відповідати на запити клієнтів.
    • Звіти: список попередньо створених звітів агентів штучного інтелекту різних типів. Ви можете створювати або планувати звіти відповідно до потреб вашого бізнесу.
    • Довідка: надає доступ до посібника користувача Webex AI Agent Studio в Довідковому центрі Webex.

  • Профіль користувача

    Меню профілю користувача дозволяє переглянути інформацію про ваш профіль і вийти з програми.

    Сторінка профілю підприємства містить інформацію про клієнта AI-агента, доступну лише адміністраторам із повним адміністративним доступом.

    • Вкладка «Огляд » містить наступну інформацію:

      • Корпоративні ідентифікатори: включають ідентифікатор організації Webex, ідентифікатор організації CPaaS, ідентифікатор підписки для підприємства. Це доступно для підприємств з інтеграцією контакт-центру Webex для відповідного клієнта Webex Connect.
      • Налаштування профілю: містить назву підприємства, унікальне ім'я підприємства та URL-адресу логотипу.
      • Налаштування глобального агента: дає змогу вибрати агента за замовчуванням для голосового каналу для обробки резервних сценаріїв.
      • Підсумок зберігання даних: стислий виклад періодів зберігання даних для цього підприємства.
    • У вкладці «Товариші по команді» ви можете переглядати та керувати списком товаришів по команді, які мають доступ до програми. Кожному користувачу призначається роль, яка визначає дії, які він може виконувати на основі наданих дозволів.

Знайте свою інформаційну панель

На інформаційній панелі агенти ШІ представлені картками, які відображають основну інформацію, включаючи ім'я агента ШІ, останнє оновлення, останнє оновлення та двигун, який використовується для навчання агента.

Завдання на картці AI Agent

Наведіть курсор на картку агента штучного інтелекту, щоб переглянути такі варіанти:

  • Попередній перегляд: натисніть Попередній перегляд , щоб відкрити віджет попереднього перегляду агента AI.
  • Піктограма трьох крапок — клацніть цю піктограму, щоб виконати такі завдання:
    • Копіювати посилання для попереднього перегляду: скопіюйте посилання для попереднього перегляду, щоб вставити в нову вкладку, і перегляньте агента штучного інтелекту у віджеті чату.

    • Копіювати маркер доступу: скопіюйте маркер доступу агента AI для виклику агента через API.

    • Експорт: експортуйте дані агента AI (у форматі JSON) у локальну папку.

    • Видалити: назавжди видалити агента штучного інтелекту із системи.

    • Закріпіть агента штучного інтелекту на першій позиції на приладовій панелі або відкріпіть, щоб повернути його на попереднє положення.

Створіть нового агента зі штучним інтелектом

Ви можете створити нового агента штучного інтелекту за допомогою опції + Створити агента у верхньому правому куті інформаційної панелі. Ви можете використовувати попередньо визначений шаблон або створити агента з нуля.

Щоб дізнатися, як створювати скриптові та автономні агенти штучного інтелекту, перегляньте наступні розділи:

Імпорт готового AI Agent

Ви можете імпортувати готовий AI-агент у форматі JSON зі списку доступних агентів штучного інтелекту. По-перше, переконайтеся, що ви експортували агента AI у форматі JSON у свою локальну папку. Щоб імпортувати його, виконайте такі дії:

  1. Натисніть Агент імпорту.
  2. Натисніть Завантажити , щоб завантажити файл агента AI (у форматі JSON), експортований із платформи.
  3. У полі Ім'я агента введіть ім'я агента AI.
  4. (Необов'язково) У полі «Ідентифікатор системи» відредагуйте згенерований системою унікальний ідентифікатор.
  5. Клацніть Імпорт.

Тепер ваш AI-агент успішно імпортовано на платформу Webex AI Agent Studio та доступний на приладній дошці.

Пошук за ключовими словами

Платформа надає надійні можливості пошуку, які допоможуть вам легко знаходити агентів штучного інтелекту та керувати ними. Ви можете виконувати пошук за ключовими словами, використовуючи ім'я агента. Введіть ім'я агента або його частину в рядку пошуку. Система відображає список AI-агентів, які відповідають вашим критеріям пошуку.

Фільтр за типом агента

Окрім пошуку за ключовими словами, ви можете уточнити результати пошуку за допомогою фільтрації на основі типу агента штучного інтелекту. Виберіть один із фільтрів типу агента з випадаючого списку: «За сценарієм», «Автономний» і «Усі».

Управління базою знань

База знань — це центральне сховище інформації для автономних агентів штучного інтелекту на основі великої мовної моделі (LLM). Автономні агенти штучного інтелекту використовують передові технології штучного інтелекту та машинного навчання для розуміння, обробки та генерації тексту, схожого на людський. Ці агенти штучного інтелекту тренуються на величезних обсягах даних, що дозволяє їм надавати детальні та контекстуально релевантні відповіді. Бази знань зберігають дані, необхідні для функціонування автономних агентів ШІ.

Щоб отримати доступ до бази знань:

  1. Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.
  2. На приладній дошці клацніть піктограму знань на лівій панелі навігації. З'явиться сторінка баз знань.
  3. Знайти базу знань можна за такими критеріями:
    • Найменування бази знань
    • Тип бази знань
    • Бази знань оновлюються між зазначеними датами
    • Бази знань, створені між зазначеними датами

      Натисніть Скинути все , щоб скинути критерії пошуку.

  4. Ви також можете створити нову базу знань. Щоб створити нову базу знань, перегляньте статтю Створення бази знань для AI Agent.

Створіть базу знань для AI Agent

1

На приладній дошці клацніть піктограму знань на лівій панелі навігації.

2

На сторінці Бази знань натисніть +Створити базу знань у верхньому правому куті.

3

На сторінці Створення бази знань введіть такі відомості:

  1. Назва бази знань: укажіть назву бази знань.

  2. Опис: надайте короткий опис бази знань.

4

Натисніть Create (Створити). Система створює базу знань із заданим ім'ям.

5

На вкладці Файли :

  1. Перетягніть файли в базу знань. Або натисніть «Додати файл », щоб додати файл.

    Система підтримує такі формати файлів: PDF, .doc, .docx, дані по кабелю, .txt, .xlsx, .xls і CSV. Розмір кожного файлу не повинен перевищувати 2 MB.

  2. Після додавання файлів натисніть « Обробити файли », щоб обробити файли. Коли це буде завершено, система відобразить файли на вкладці «Файли ».

6

На вкладці Документи :

  1. Натисніть +Створити документ , щоб створити власні документи бази знань.

  2. На сторінці «Створити документ » введіть ім'я документа. За допомогою текстового редактора додайте необхідну інформацію та відформатуйте текст за потреби.

  3. Встановіть прапорець Додати до існуючої категорії , щоб додати документ до існуючої категорії. Ви також можете вибрати « Додати до нової категорії » та створити нову категорію.

  4. Натисніть Зберегти.

  5. Ви також можете натиснути +Додати категорію , щоб визначити категорії та додати документи під відповідною категорією.

  6. Виберіть потрібний документ на лівій панелі та натисніть «Веб-перегляд», щоб переглянути документ.

7

Перейдіть на вкладку «Інформація », щоб переглянути та відстежувати деталі завантажених файлів і документів, які ви створили.

  • Клацніть піктограму Редагувати , щоб відредагувати файли бази знань. Відредагуйте ім'я файлу, якщо потрібно. Ви також можете видалити існуючі файли та додати нові.
  • Натисніть піктограму Видалити , щоб повністю видалити базу знань.

Подальші дії

Налаштуйте базу знань для Автономного AI-агента для відповідей на запитання.

Налаштуйте автономні агенти штучного інтелекту

Автономні агенти штучного інтелекту працюють незалежно, без прямого втручання людини. Ці агенти використовують передові алгоритми та методи машинного навчання, щоб аналізувати дані, вчитися на середовищі та адаптувати свої дії для досягнення конкретних цілей. У цьому розділі описано дві основні можливості автономного AI Agent.

Автономний AI Agent для виконання завдань

Автономні агенти штучного інтелекту можуть виконувати різні завдання, зокрема:

  • Обробка природної мови (NLP) — розуміти людську мову та реагувати на неї в природній та розмовній манері.

  • Прийняття рішень — робіть обґрунтований вибір на основі наявної інформації та заздалегідь визначених правил.

  • Автоматизація – автоматизуйте повторювані або трудомісткі завдання.

Цей розділ містить такі параметри конфігурації:

Створіть автономного AI агента для виконання дій

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На інформаційній панелі натисніть +Створити агента.

3

На екрані Створення агента зі штучним інтелектом натисніть Почати з нуля.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити свого агента штучного інтелекту. Відфільтруйте тип AI Agent як автономний. У цьому випадку поля на сторінці профілю заповнюються автоматично.

4

Натисніть Next (Далі).

5

У розділі Який тип агента ви створюєте , натисніть Автономний .

6

У розділі Яка основна функція вашого агента натисніть Виконувати дії.

7

Натисніть Next (Далі).

8

На сторінці Визначити агента вкажіть наступні дані:

  1. Ім'я агента: введіть ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи — унікальний ідентифікатор, створений системою. Це поле можна редагувати.

  3. AI engine: виберіть двигун AI зі спадного списку. За замовчуванням використовується механізм штучного інтелекту Nova.

  4. Мета агента — надайте короткий опис мети агента штучного інтелекту. Перегляньте Рекомендації щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent , щоб ознайомитися з практичними порадами та прикладами.

9

Натисніть Create (Створити). Тепер ви успішно створили автономний агент штучного інтелекту для виконання дій, який тепер доступний на інформаційній панелі.

У заголовку AI Agent можна виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Скопіювати посилання для попереднього перегляду
  • Копіювання токена доступу
  • Видалити
  • Експорт
Для отримання додаткової інформації дивіться цей розділ.

Ви також можете імпортувати готові агенти штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Імпорт попередньо вбудованого AI Agent

Подальші дії

Оновіть профіль для автономного агента штучного інтелекту.

Оновити профіль автономного AI Agent

Перш ніж почати

Створіть автономного агента штучного інтелекту для виконання дій.

1

На приладній дошці натисніть створений агент штучного інтелекту.

2

Перейдіть на вкладку Налаштування > Профіль і налаштуйте наступні деталі:

  1. Ім'я агента: за потреби відредагуйте ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи: за потреби відредагуйте системний ідентифікатор агента штучного інтелекту.

  3. Ціль агента: за потреби відредагуйте ціль AI Agent. Перегляньте Вказівки щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent для вказівок і прикладів.

  4. Інструкції: введіть інструкції для AI Agent. Перегляньте Вказівки щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent для вказівок і прикладів.

  5. URL-адреса для зображення профілю агента: URL-адреса за замовчуванням, звідки система отримує логотип або зображення AI Agent. За потреби змініть це.

  6. AI engine — оновіть механізм AI, якщо потрібно.

  7. Привітальне повідомлення – вітальне повідомлення за замовчуванням, яке агент штучного інтелекту використовує для початку взаємодії. Оновіть це, якщо потрібно.

3

Натисніть «Опублікувати », щоб запустити AI Agent.

Подальші дії

Додайте необхідні дії до AI Agent.

Додавання дій до автономного AI Agent

Автономні агенти штучного інтелекту для виконання дій призначені для розуміння намірів користувача та відповідних дій. Наприклад, в ресторані є необхідність автоматизувати прийом замовлень їжі онлайн. Для виконання завдання можна створити автономного агента штучного інтелекту, який виконує такі дії:

  • Отримайте необхідну інформацію від замовника.

  • Перенесіть інформацію в необхідний потік.

Автономний AI Agent для виконання дій працює на таких будівельних блоках:

  • Дія — функціональність, яка дозволяє агенту штучного інтелекту підключатися до зовнішніх систем для виконання складних завдань.

  • Сутність або слот – являє собою етап у виконанні наміру користувача. Заповнення слотів передбачає постановку конкретних питань покупцеві для виконання наміру замовника на основі висловлювань. Це тригер для агента штучного інтелекту, щоб почати виконувати дію. Визначте об'єкти вводу як частину заповнення слотів.

  • Виконання: визначає, як агент ШІ виконує дію. У рамках виконання визначте вихідні сутності для автономного агента штучного інтелекту, щоб згенерувати відповідь у певному форматі. Система відправляє вихідні сутності в потік, щоб продовжити дію та успішно виконати завдання.

1

На вкладці Дія натисніть + Нова дія.

2

На сторінці Додати нову дію вкажіть такі відомості:

  1. Назва дії: введіть назву дії. Наприклад, забронювати квитки.

  2. Опис дії: надайте короткий опис очікуваної дії. Переконайтеся, що опис дії чіткий і точний.

  3. Обсяг дії: виберіть обсяг дії з розкривного списку. Доступні такі варіанти:

    • Натисніть Заповнення слота, щоб налаштувати необхідні сутності введення для заповнення слота. Якщо ви виберете заповнення слотів, ви не зможете налаштувати деталі виконання.
    • Натисніть Заповнення слота виконанням , щоб налаштувати необхідні входи для заповнення слота, а також визначити деталі для виконання дії.

    Передача агента – це дія за замовчуванням, яка включена за замовчуванням. Використовуйте опцію перемикання, щоб вимкнути передачу агента.

Подальші дії

Ви можете налаштувати слоти або налаштувати слоти та визначити виконання залежно від обраної області дії.

Налаштування заповнення слотів

Заповнення слотів передбачає додавання необхідних вхідних сутностей для двигуна штучного інтелекту. У розділі Заповнення слота на сторінці Дії додайте сутності введення:

  • Ви можете додавати сутності одну за одною у форматі таблиці.

  • Ви також можете використовувати файл JSON і визначати сутності. Дивіться A Tour of JSON Schema для отримання детальної інформації.

Додавання сутностей вводу у форматі таблиці
1

Щоб додати сутність введення, натисніть +Нова сутність введення.

2

На сторінці Додати нову сутність вводу вкажіть такі дані:

  1. Ім'я сутності: введіть ім'я ввідної сутності.

  2. Тип сутності: виберіть тип даних сутності.

  3. Опис сутності: надайте короткий опис сутності. Переконайтеся, що опис сутності чіткий і точний.

  4. Приклади сутностей: введіть приклад для сутності. Натисніть +Додати , щоб додати більше прикладів.

  5. Установіть прапорець Обов'язково, щоб зробити цю сутність обов'язковою.

3

Натисніть Додати , щоб додати сутність введення. Ви можете додати стільки сутностей введення, скільки вам потрібно.

4

За допомогою параметра «Елементи керування» можна виконати такі дії над сутністю:

  1. Натисніть значок «Редагувати », щоб відредагувати додані сутності введення.

  2. Натисніть значок «Видалити », щоб видалити сутність.

Додавання сутностей за допомогою редактора JSON

Ви можете додавати сутності вводу та сутності виводу за допомогою редактора JSON. У режимі редактора JSON сутності мають бути визначені у структурованому форматі JSON.

Для отримання додаткової інформації дивіться A Tour of JSON Schema.

Структура вхідних параметрів

Вхідні параметри повинні відповідати наступній структурі:

  • type — тип даних об'єкта параметрів. Це завжди 'object' для позначення того, що параметри структуровані як об'єкт.

    властивості: об'єкт, у якому кожен ключ представляє параметр і пов'язані з ним метадані.

    required—масив рядків із переліком імен параметрів, які є обов'язковими.

властивості Об'єкт

Кожен ключ в об'єкті властивостей представляє вхідну сутність/параметр і містить інший об'єкт з метаданими про цей параметр. Метадані завжди повинні включати такі ключові слова:

  • type — тип даних параметра. Допустимими видами є:

    • string – текстові дані.

    • ціле число — числові дані без десяткових дробів.

    • числові дані, які можуть містити десяткові дроби.

    • boolean — значення true/false.

    • array—список елементів, усі з яких, як правило, одного типу.

    • object — складна структура даних з вкладеними властивостями.

  • опис — коротке пояснення того, що являє собою сутність. Це допомагає механізму штучного інтелекту зрозуміти призначення та використання параметра. Для кращої точності рекомендується опис, який є стислим, а також відповідає інструкціям агента та опису дії.

  • Платформа примусово проводить перевірку лише для типу. "Опис" застосовується не для всіх сутностей, але настійно рекомендується його додати. Іншими корисними ключовими словами для метаданих сутностей є:

    • enum—поле enum містить список можливих значень параметра. Це корисно для параметрів, які повинні приймати лише обмежений набір значень. Розробники можуть визначати власні списки значень, які параметр має приймати для використання this.

    • шаблон: поле шаблону використовується з типами string для визначення регулярного виразу, якому рядок має відповідати. Це особливо корисно для перевірки певних форматів, таких як номери телефонів, поштові індекси або користувацькі ідентифікатори.
    • Приклади: поле «Приклади» містить один або кілька прикладів припустимих значень параметра. Це допомагає механізму штучного інтелекту зрозуміти, які дані очікуються, і може бути особливо корисним для цілей інтерпретації та перевірки.

Є й інші ключові слова, які можуть зробити визначення сутності більш точним і надійним. Для отримання додаткової інформації дивіться A Tour of JSON Schema.

Приклад

Наведений нижче приклад включає різні типи сутностей і ключових слів:

{ "type": "об'єкт", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Унікальне ім'я користувача для облікового запису.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Пароль для облікового запису.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "Адреса електронної пошти для облікового запису.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Дата народження користувача.", "examples": ["mm/dd/YYYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Налаштування налаштувань користувача.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Чи хоче користувач отримувати інформаційні бюлетені.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Бажаний метод сповіщення.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "Список ролей, призначених користувачу.", "items": { "type": "рядок", "enum": ["користувач", "адміністратор", "модератор"] } } }, "required": ["ім'я користувача", "пароль", "електронна пошта"] } 

Цей приклад включає в себе наступні сутності:

  • username — тип рядка з обмеженням мінімальної та максимальної довжини.
  • password – тип рядка з мінімальною довжиною та певним форматом (пароль вказує, що з ним слід безпечно працювати).
  • email – тип рядка з регулярним виразом, щоб переконатися, що це дійсна адреса електронної пошти.
  • birthdate — рядковий тип із прикладами для визначення формату дати.
  • preferences — тип об'єкта з вкладеними властивостями (інформаційний бюлетень та сповіщення), включаючи логічне значення зі значенням за замовчуванням та рядок із конкретними дозволеними значеннями (enum).
  • roles — тип масиву, де кожен елемент є рядком, обмеженим певними значеннями (enum).

    Ім'я користувача, пароль та електронна пошта є обов'язковими, як визначено масивом «required».

У цьому прикладі сутності мають описові назви, чіткі описи та дотримуються єдиної структури та правил іменування. Дотримуйтесь цих найкращих практик, щоб створювати чітко визначені сутності, які механізм штучного інтелекту легко інтерпретує та застосовує.

Дайте визначення виконанню

1

Визначте деталі виконання для впровадження AI Agent у контакт-центрі. Вкажіть такі реквізити:

  1. Виберіть підхід до виконання замовлень: виберіть процес.

  2. Виберіть конструктор ланцюжків: виберіть потрібний конструктор ланцюжків.

  3. URL-адреса веб-хука Flow: введіть URL-адресу веб-гака. Щоб дізнатися більше, перегляньте статтю Вхідні веб-хуки.

  4. Сервісний ключ: введіть дані сервісного ключа.

2

Налаштуйте сутності виводу таким чином, щоб AI Agent генерував результат у форматі, зрозумілому потоку.

3

Щоб додати сутність виводу, натисніть +Нова сутність виводу. На екрані Додати нову сутність виводу вкажіть такі параметри:

  1. Ім'я сутності: введіть ім'я сутності виводу.

  2. Тип сутності: виберіть тип даних сутності.

  3. Опис сутності: надайте короткий опис сутності. Переконайтеся, що опис чіткий і точний.

  4. Приклади сутностей: введіть приклад для сутності. Натисніть +Додати , щоб додати більше прикладів.

  5. Установіть прапорець Обов'язково, щоб зробити цю сутність обов'язковою.

Ви також можете використовувати файл JSON для додавання вихідних сутностей. Для отримання додаткової інформації дивіться статтю Додавання сутностей за допомогою редактора JSON

.
4

Натисніть Додати , щоб додати сутність виводу. Ви можете додати стільки вихідних сутностей, скільки вам потрібно.

5

За допомогою параметра «Елементи керування» можна виконати такі дії над сутністю:

  1. Натисніть значок «Редагувати », щоб внести зміни до сутності.

  2. Натисніть значок «Видалити», щоб видалити сутність.

6

Натисніть Додати , щоб завершити налаштування.

Подальші дії

Натисніть Попередній перегляд , щоб переглянути агента штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Попередній перегляд автономного агента штучного інтелекту. Натисніть «Опублікувати », щоб запустити AI Agent.

Після того, як ви налаштуєте AI Agent:

Автономні агенти штучного інтелекту для відповідей на запитання

Автономні агенти можуть отримувати доступ до сховища знань і використовувати його для надання інформативних і точних відповідей на запити користувачів. Ця можливість корисна в сценаріях, коли агенту потрібно:

  • Надавайте підтримку клієнтам: відповідайте на поширені запитання, усувайте проблеми та скеровуйте клієнтів у процесах.

  • Пропонуйте технічну допомогу: надавайте експертні поради з конкретних тем або доменів.

Цей розділ містить такі параметри конфігурації:

Створіть автономного агента штучного інтелекту для відповідей на запитання

Перш ніж почати

Подбайте про створення бази знань. Щоб отримати додаткові відомості, перегляньте статтю Керування базами знань.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На інформаційній панелі натисніть +Створити агента.

3

На екрані Створення агента зі штучним інтелектом натисніть Почати з нуля.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити свого агента штучного інтелекту. Ви можете фільтрувати тип AI Agent як автономний. У цьому випадку поля на сторінці Профілю заповнюються автоматично.

4

Натисніть Next (Далі).

5

У розділі Який тип агента ви створюєте , натисніть Автономний .

6

У розділі Яка основна функція вашого агента натисніть Відповідати на запитання.

7

Натисніть Next (Далі).

8

На сторінці Визначити агента вкажіть наступні дані:

  1. Ім'я агента: введіть ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи — унікальний ідентифікатор, створений системою. Це поле можна редагувати.

  3. AI engine — виберіть потрібний AI-двигун із розкривного списку. За замовчуванням використовується механізм штучного інтелекту Nova.

    Для голосового попереднього перегляду виберіть Vega. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Голосовий попередній перегляд

    .
  4. База знань: виберіть потрібний файл бази знань зі списку доступних баз знань.

    Ви не можете зіставити вибрану базу знань з іншими агентами штучного інтелекту.

  5. Мета агента — надайте короткий опис мети агента штучного інтелекту. Перегляньте Вказівки щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent для вказівок і прикладів.

9

Натисніть Create (Створити). Автономний AI-агент для відповідей на запитання успішно створений і тепер доступний на інформаційній панелі.

У заголовку AI Agent можна виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Скопіювати посилання для попереднього перегляду
  • Копіювання токена доступу
  • Видалити
  • Експорт
Для отримання додаткової інформації дивіться цей розділ.

Ви також можете імпортувати готові агенти штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Імпорт попередньо створеного AI Agent.

Подальші дії

Оновіть профіль для автономного агента штучного інтелекту.

Оновити профіль автономного AI Agent

Перш ніж почати

Створіть автономного агента штучного інтелекту для відповідей на запитання.

1

На приладній дошці натисніть створений агент штучного інтелекту.

2

Перейдіть на вкладку Налаштування > Профіль і налаштуйте наступні деталі:

  1. Ім'я агента: за потреби відредагуйте ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи: за потреби відредагуйте системний ідентифікатор агента штучного інтелекту.

  3. Мета агента — надайте короткий опис мети агента штучного інтелекту. Перегляньте Вказівки щодо визначення цілей та інструкції для AI Agent для вказівок і прикладів.

  4. URL-адреса зображення профілю агента: відредагуйте URL-адресу, звідки система отримує логотип або зображення AI Agent.

  5. AI engine — виберіть потрібний AI-двигун із випадаючого списку.

  6. Привітальне повідомлення: введіть привітальне повідомлення, яке агент штучного інтелекту має використати для початку взаємодії.

  7. Дозволити передачу агенту——Увімкніть опцію перемикання, щоб передати розмову людині-агенту, коли клієнт хоче поговорити з агентом.

3

Натисніть «Зберегти зміни », щоб запустити AI Agent.

Подальші дії

Налаштуйте Базу знань для AI-агента.

Налаштування бази знань

Перш ніж почати

Створіть автономного агента штучного інтелекту для відповідей на запитання.

1

На сторінці «Приладна дошка » виберіть створений агент штучного інтелекту.

2

Перейдіть на вкладку База знань.

3

Виберіть потрібну базу знань зі списку.

4

Натисніть «Зберегти зміни », щоб запустити AI Agent.

Подальші дії

Натисніть Попередній перегляд , щоб переглянути агента штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Попередній перегляд автономного агента штучного інтелекту.

Після того, як ви налаштуєте AI Agent:

Перегляд сеансу та історії автономного AI агента

Ви можете переглянути дані сеансу та історії кожного зі створених вами автономних агентів штучного інтелекту. На сторінці «Сеанси» відображається детальна інформація про сеанси, встановлені з клієнтами. На сторінці «Історія » можна переглянути деталі змін у конфігурації, виконаних у AI Agent.

Сесій

Сторінка «Сеанси » надає повний запис усіх взаємодій між агентами штучного інтелекту та користувачами. Щоб перейти на сторінку "Сеанси ":

  1. На приладній дошці виберіть агента автономного штучного інтелекту, для якого потрібно переглянути деталі сеансу.
  2. В області навігації ліворуч виберіть пункт Сеанси.

З'явиться сторінка Сеанси . Кожен сеанс відображається у вигляді запису, який містить усі повідомлення сеансу. Ця інформація корисна для аудиту, аналізу та вдосконалення AI Agent.

У таблиці сеансів відображається список усіх сеансів/кімнат, створених для цього AI Agent. Таблиця розбивається на сторінки, якщо рядків більше, ніж можна вмістити на одному екрані. Будь-яке з полів таблиці можна відсортувати або відфільтрувати за допомогою розділу «Уточнити результати » в лівій частині. Наявні поля представляють наступну інформацію про будь-який конкретний сеанс:

  • Ідентифікатор сеансу: унікальний ідентифікатор кімнати або ідентифікатор сеансу для розмови.

  • Ідентифікатор споживача – ідентифікатор споживача, який взаємодіяв з агентом штучного інтелекту.
  • Канали – канал, на якому відбувалася взаємодія.

  • Оновлено о — час закриття кімнати.

  • Метадані кімнати: містять додаткову інформацію про кімнату.

  • Поставте галочки в обов'язкових пунктах:

    • Сховати тестові сеанси: щоб приховати тестові сеанси та відобразити лише список сеансів у реальному часі.
    • Відбулася передача агента: щоб відфільтрувати сеанси, які передаються агенту. Якщо відбувається передача агента, відображається піктограма навушників , що вказує на передачу чату людині-агенту.
    • Сталася помилка: фільтрування сеансів, під час яких виникла помилка.
    • Проголосували «проти» — щоб відфільтрувати сесії, за які не проголосували.

    Натисніть на рядок у таблиці сеансів, щоб переглянути детальний опис цього сеансу. Значок замка вказує на те, що сеанс заблоковано і його потрібно розшифрувати. Для розшифровки сеансу потрібен дозвіл. Якщо перемикач «Доступ до розшифровки» ввімкнено, ви можете отримати доступ до будь-якого сеансу за допомогою кнопки «Розшифрувати вміст». Однак ця функція застосовна лише тоді, коли для клієнта встановлено значення Розширений захист даних true або ввімкнено.

Історія

На сторінці «Історія » можна переглянути деталі змін у конфігурації, виконаних у AI Agent. Щоб переглянути історію конкретного оператора:

  1. На інформаційній панелі виберіть агента автономного штучного інтелекту, історію якого потрібно переглянути.
  2. В області навігації ліворуч виберіть пункт Історія.

З'явиться сторінка «Історія » з такими вкладками:

  • Журнали аудиту — перейдіть на вкладку «Журнали аудиту», щоб переглянути зміни, внесені до агентів штучного інтелекту.
  • Історія моделей — перейдіть на вкладку «Історія моделі», щоб переглянути різні версії автономного агента штучного інтелекту для виконання дій.

Журнали аудиту

Вкладка «Журнали аудиту» відстежує зміни, внесені в автономний агент штучного інтелекту. Ви можете переглянути деталі змін за останні 35 днів. На вкладці «Журнали аудиту» відображаються такі відомості:

Користувачі з ролями розробника Admin або AI Agent можуть отримати доступ лише до вкладки «Журнали аудиту». Користувачі з користувацькими ролями, які мають дозвіл "Отримати журнал аудиту", також можуть переглядати журнали аудиту.

  • Оновлено за адресою — дані та час зміни.
  • Оновлено: ім'я користувача, який вніс зміни.
  • Поле – конкретний розділ агента AI, де було внесено зміни.
  • Опис: додаткова інформація про зміну.

Ви можете знайти певний журнал аудиту за допомогою параметрів пошуку «Оновлено за», «Поле » та «Опис». Ви можете сортувати журнали на основі полів Оновлено при та Оновлено за.

Історія моделі

Вкладка «Історія моделі» доступна лише для автономного AI Agent для виконання дій.

Щоразу, коли ви публікуєте Autonomous AI Agent для виконання дій, версія Автономного AI агента зберігається та доступна на вкладці Історія моделі. Ви можете переглянути різні версії AI Agent на вкладці «Історія моделі».

  • Опис моделі — короткий опис версії агента штучного інтелекту.
  • AI Engine — механізм штучного інтелекту, який використовується для цієї версії агента штучного інтелекту.
  • Оновлено – дата й час створення версії.
  • Дії: дає змогу виконувати наведені нижче дії з агентом штучного інтелекту
    • Load — усі зміни в агенті AI втрачено. Ви повинні виконати налаштування заново.
    • Експорт — використовується для експорту агента штучного інтелекту.

Попередній перегляд автономного агента штучного інтелекту

Ви можете переглядати автономні агенти штучного інтелекту під час створення агента ШІ, під час редагування та після розгортання агента. Попередній перегляд можна відкрити з:

  • Інформаційна панель AI Agent — при наведенні курсора на картку AI Agent стає видимою опція попереднього перегляду цього AI-агента. Натисніть, щоб відкрити попередній перегляд AI-агента.
  • Заголовок AI Agent— Натисніть на картку AI Agent, щоб відкрити AI-агента. Параметр «Попередній перегляд » завжди відображається в розділі заголовка.
  • Згорнутий віджет — після запуску та згортання попереднього перегляду в нижньому правому куті сторінки з'являється віджет голови чату. За допомогою цього параметра можна легко повторно відкрити режим попереднього перегляду.

Webex AI Agent Studio також надає можливість спільного попереднього перегляду. Натисніть меню у верхньому правому куті та виберіть опцію «Копіювати посилання для попереднього перегляду». Ви можете поділитися посиланням для попереднього перегляду з іншими користувачами, такими як тестувальники або споживачі AI-агента.

Віджет попереднього перегляду платформи

Віджет попереднього перегляду з'явиться в нижній правій частині екрана. Ви можете надавати висловлювання (або послідовність висловлювань), щоб перевірити реакцію агента ШІ та переконатися, що він працює правильно.

Крім того, ви можете згорнути віджет попереднього перегляду, надати інформацію про споживача та ініціювати кілька кімнат для тестування агента штучного інтелекту.

Віджет попереднього перегляду, яким можна поділитися

Віджет попереднього перегляду, яким можна поділитися, дає змогу ділитися агентом штучного інтелекту із зацікавленими сторонами та споживачами у презентабельній формі без необхідності розробляти власний інтерфейс користувача для появи агента штучного інтелекту. За замовчуванням скопійоване посилання для попереднього перегляду відображає агента штучного інтелекту в корпусі телефону. Ви можете зробити деякі швидкі налаштування, змінивши певні параметри в посиланні на попередній перегляд. Налаштувати віджет можна наступним чином:

  • Колір віджета — шляхом додавання параметра brandColor до посилання. Ви можете визначити прості кольори за допомогою назв кольорів або використовувати шістнадцятковий код кольорів.
  • Корпус телефону — змінюючи значення параметра phoneCasing у посиланні. За замовчуванням для цього параметра встановлено значення true , і його можна вимкнути, зробивши його хибним.

    Приклад посилання на попередній перегляд з такими параметрами: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<введіть шістнадцяткове значення кольору у форматі '_XXXX'>.

Попередній перегляд за допомогою голосу

Автономний AI-агент для відповідей на запитання підтримує голосовий попередній перегляд. Щоб увімкнути цю опцію:

  1. Перейдіть до Інформаційної панелі та виберіть агента штучного інтелекту.
  2. Перейдіть до розділу Налаштування > Профіль.
    1. У випадаючому списку AI Engine виберіть Vega.
  3. Натисніть Зберегти зміни.

Опція «Попередній перегляд » оновлюється піктограмою «Мікрофон » для голосового перегляду. Натисніть Попередній перегляд. З'явиться віджет попереднього перегляду голосу.

Щоб скористатися цією функцією, потрібно ввімкнути доступ до мікрофона.

У віджеті попереднього перегляду голосу можна переглянути такі параметри:

  • Кнопка Пуск для запуску попереднього перегляду.
  • Динамічна стенограма розмови відображається у віджеті під час голосового попереднього перегляду.
  • Завершіть дзвінок , щоб завершити розмову.
  • Вимкнути звук до вимкнення звуку.

Переглядайте продуктивність автономного AI Agent за допомогою Analytics

Розділ AI Agent Analytics надає графічне представлення ключових показників для оцінки продуктивності та ефективності AI Agent. Щоб сформувати аналітику Автономного AI Agent:

  1. Виберіть AI Agent на інформаційній панелі.
  2. В області навігації ліворуч натисніть Аналітика. Огляд продуктивності агента штучного інтелекту відображається як у табличному форматі, так і в графічному вигляді.

У першому розділі відображається наступна статистика про сесії та повідомлення для AI Agent.

  • Загальна кількість сеансів і сеансів, оброблених AI Agent без втручання людини.
  • Загальна кількість передач агентів, що є підрахунком кількості сеансів, переданих агентам-людям.
  • Середня кількість сеансів за день
  • Загальна кількість повідомлень (повідомлень людини та агента штучного інтелекту) і скільки з цих повідомлень надійшло від користувачів.
  • Середньодобова кількість повідомлень

У другому розділі відображається статистика про користувачів. Він надає підрахунок загальної кількості користувачів та інформацію про середню кількість сеансів на користувача та середню кількість користувачів за день.

У третьому розділі відображаються відповіді AI Agent та передачі агентів

Налаштуйте Scripted AI Agent

У цьому розділі описано, як налаштувати агентів штучного інтелекту зі сценарієм і керувати ними на платформі Webex AI Agent Studio, щоб вони забезпечували точні відповіді на запити користувачів і ефективно виконували автоматизовані завдання.

Скриптовий AI Agent для виконання завдань

Scripted AI Agent Agent Studio розширює можливості створення агентів без коду на платформі Webex AI Agent Studio. Скриптовий агент штучного інтелекту забезпечує багатоходові розмови, де він може отримувати релевантні дані від клієнтів для виконання конкретних завдань. Це включає:

  • Виконуйте прості команди: дотримуйтесь інструкцій, щоб виконати попередньо визначені дії.

  • Обробка даних: маніпулюйте та перетворюйте дані відповідно до визначених правил.

  • Взаємодія з іншими системами – обмін даними та керування іншими рішеннями.

Цей розділ містить такі параметри конфігурації:

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм для виконання дій

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На інформаційній панелі натисніть + Створити агента.

3

На екрані Створити AI Agent створіть нового AI-агента з нуля.

Ви також можете вибрати попередньо визначений шаблон, щоб швидко створити свого агента штучного інтелекту. Ви можете фільтрувати тип AI Agent як Scripted. У цьому випадку поля на сторінці Профілю заповнюються автоматично.
4

Натисніть Почати з нуля , а потім Далі.

5

У розділі Який тип агента ви створюєте? , натисніть Сценарій.

6

У полі Яка основна функція вашого агента? , натисніть Виконати дії.

7

Натисніть Next (Далі).

8

На сторінці Визначити агента вкажіть наступні дані:

  1. Ім'я агента: введіть ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи — це унікальний ідентифікатор, створений системою.

    Ви також можете відредагувати це поле.
  3. AI engine — виберіть AI engine із випадаючого списку.

9

Натисніть Create (Створити). Скриптовий AI-агент для відповідей на запитання успішно створений і тепер доступний на інформаційній панелі.

У заголовку AI Agent можна виконувати такі завдання:
  • Попередній перегляд
  • Скопіювати посилання для попереднього перегляду
  • Копіювання токена доступу
  • Видалити
  • Експорт
Для отримання додаткової інформації дивіться цей розділ.

Ви також можете імпортувати готові агенти штучного інтелекту. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Імпорт попередньо створеного AI Agent.

Подальші дії

Створюйте сутності, додавайте наміри та визначайте відповіді.

Оновити профіль агента зі сценарним штучним інтелектом

Перш ніж почати

Створіть скриптового AI-агента для відповідей на запитання.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На приладній дошці виберіть створеного агента штучного інтелекту.

3

Перейдіть до Налаштування > Профіль і налаштуйте наступні деталі:

  1. Ім'я агента: за потреби відредагуйте ім'я агента штучного інтелекту.

  2. Ідентифікатор системи: за потреби відредагуйте згенерований системою ідентифікатор агента штучного інтелекту.

  3. URL-адреса зображення профілю агента: відредагуйте URL-адресу, звідки система отримує логотип або зображення агента штучного інтелекту.

  4. Опис: введіть відомості про агента штучного інтелекту.

  5. Дозволити зворотний зв'язок: увімкніть цей перемикач, щоб агент штучного інтелекту міг попросити відгук у повідомленні.

  6. Повідомлення про користувацьку помилку — напишіть повідомлення, яке з'являється в разі будь-якої помилки під час чату з агентом штучного інтелекту.

4

Натисніть Зберегти зміни , щоб зберегти налаштування.

Управління сутностями

Сутності є будівельними блоками розмов. Вони є важливими елементами, які агент штучного інтелекту витягує з висловлювань користувачів. Вони представляють конкретні фрагменти інформації, такі як назви продуктів, дати, кількість або будь-яку іншу значну групу слів. Ефективно виявляючи та витягуючи сутності, агент штучного інтелекту може краще розуміти наміри користувача та надавати більш точні та релевантні відповіді.

Типи сутностей

Webex AI Agent Studio пропонує 11 попередньо створених типів сутностей для захоплення різних типів даних користувачів. Ви також можете створити будь-яку з наведених нижче користувацьких сутностей.

Користувацькі сутності

Ці сутності налаштовуються та дозволяють розробникам збирати інформацію про конкретний випадок використання.

  • Настроюваний список — визначає списки очікуваних рядків для захоплення конкретних точок даних, які не охоплені попередньо створеними сутностями. Ви можете додати кілька синонімів до кожного рядка. Наприклад, сутність спеціального розміру піци.

  • Регулярний вираз — використовуйте регулярні вирази для виявлення конкретних закономірностей і вилучення відповідних даних. Наприклад, регулярний вираз номера телефону (наприклад, 123-123-8789).

  • Цифри — фіксують числові входи фіксованої довжини з високою точністю, особливо під час голосової взаємодії. У неголосових взаємодіях він використовується як альтернатива типам сутностей Custom і Regex. Наприклад, щоб визначити п'ятизначний номер рахунку, необхідно визначити довжину п'яти.

  • Буквено-цифрові — фіксують комбінації літер і цифр, забезпечуючи точне розпізнавання як голосового, так і неголосового введення.

  • Довільна форма: фіксуйте гнучкі точки даних, які важко визначити або перевірити.

  • Місцезнаходження на карті (WhatsApp): отримуйте дані про місцезнаходження, якими ви поділилися в каналі WhatsApp.

Сутності системи

Назва сутностіОписПриклад вхідних данихПриклад виведення
ДатаАналізує дати природною мовою до стандартного формату дати"Липень наступного року"01/07/2020
ЧасРозбирає час у природній мові до стандартного формату часу5 вечора17:00
Електронна поштаВиявляє адреси електронної поштинапишіть мені на# info@cisco.com info@cisco.com
Контактний телефонВизначає поширений номер телефонуЗателефонуйте мені за номером 98765432109876543210
Грошові одиниціПарсить валюту і сумуЯ хочу 20$20$
ПорядковийВизначає порядкові числівникиЧетвертий з десяти осіб4-е місце
КардиналВиявляє кількісне числоЧетвертий з десяти осіб10
ГеолокаціяВизначає географічне розташування (міста, країни тощо)Я купався в Темзі в Лондоні, ВеликобританіяЛондон, Великобританія
Імена осібВиявляє загальні назвиБілл Гейтс з MicrosoftБілл Гейтс
КількістьВизначає розміри ваги або відстаніМи знаходимося в 5 км від Парижа5 км
ТривалістьВизначає періоди часу1 тиждень відпустки1 тиждень

Створені сутності можна редагувати на вкладці сутності. Зв'язування сутностей із наміром анотує ваші висловлювання виявленими сутностями під час їх додавання.

Ролі сутностей

Коли сутність потрібно зібрати кілька разів у межах одного наміру, ролі сутностей стають важливими. Призначаючи різні ролі одній і тій самій сутності, ви можете керувати агентом штучного інтелекту в більш точному розумінні та обробці введених користувачем даних.

Наприклад, щоб забронювати рейс із пересадкою, можна створити сутність аеропорту з трьома ролями: відправлення, призначення та пересадка. Коментуючи навчальні висловлювання з цими ролями, агент штучного інтелекту може вивчати очікувані шаблони та безперешкодно обробляти складні запити на бронювання.

Ролі сутностей підтримуються лише для Mindmeld (користувацькі та системні сутності) та Rasa (лише користувацькі сутності), адміністраторам потрібно встановити прапорець Ролі сутностей під розширеними налаштуваннями діалогового вікна вибору двигуна NLU.

Адміністратори не можуть перемикатися з RASA або Mindmeld на Swiftmatch під час використання ролей сутностей. Ролі мають бути видалені з намірів, щоб вимкнути ролі сутностей із розширених налаштувань движка NLU. Ви можете створити сутність із ролями сутностей.

Створення сутності з ролями сутностей

Перш ніж почати

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На приладній дошці натисніть створений вами агент штучного інтелекту зі сценарієм.

3

Клацніть « Тренування» на лівій панелі.

4

На сторінці Тренувальні дані перейдіть на вкладку Сутності .

5

Натисніть Створити сутність.

6

У вікні Створення сутності вкажіть такі поля:

  1. Назва сутності: введіть назву сутності.

  2. Тип сутності: виберіть опцію Настроюваний список із розкривного списку.

  3. Значення: введіть значення сутності.

7

Увімкніть перемикач Автоматична пропозиція значень слотів на автозаповнення та надавайте альтернативні пропозиції для цієї сутності під час розмови.

Поле «Ролі» відображається під час створення користувацької сутності лише в тому випадку, якщо в розділі «Додаткові налаштування » вікна «Зміна тренувального движка » для двигунів RASA та Mindmeld NLU увімкнено.

8

Натисніть Зберегти.

Ви можете використовувати параметри «Редагувати » та «Видалити » у стовпці «Дії » для виконання пов'язаних дій.

Подальші дії

Створивши сутність, ви можете зв'язати ролі з сутністю.

Зв'язування ролей із сутністю
1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На приладній дошці натисніть створеного агента штучного інтелекту.

3

Натисніть Тренування на лівій панелі.

4

На сторінці Навчальні дані виберіть намір зв'язати сутності та ролі сутностей.

За замовчуванням відображається вкладка Намір .
5

У розділі Слоти натисніть Сутність зв'язку.

6

Виберіть роль сутності для назви сутності.

7

Натисніть Зберегти.

Ви можете призначити ролі сутності для збирання однієї й тієї ж сутності двічі за наміром.

Механізм розуміння природної мови (NLU)

Агенти штучного інтелекту зі сценарієм використовують розуміння природної мови (NLU) з машинним навчанням для виявлення намірів клієнтів. Наступні механізми NLU інтерпретують вхідні дані клієнтів і надають точні відповіді:

  • Swiftmatch — швидкий, легкий двигун з підтримкою кількох мов.
  • RASA — провідний фреймворк розмовного штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом.
  • Mindmeld (бета-версія) — пропонує розширені розмовні потоки та можливості NLU.

RASA вимагає більше тренувальних даних, ніж Swiftmatch, для досягнення високої точності. Розробники можуть перемикати двигуни NLU на вкладках «Статті» та «Навчання» агентів Scripted AI, щоб оцінити продуктивність. Зміна двигуна оновлює алгоритм агента ШІ, що потребує перенавчання для точного висновку на основі нової моделі. Ви можете аналізувати різницю в продуктивності за допомогою показників схожості в Сеансах і тестуванні в один клік.

Розробники також можуть тестувати та коригувати порогові оцінки в розділі «Передача та висновок» після перемикання двигунів. Для RASA порогові бали мають тенденцію бути обернено пропорційними кількості намірів, тобто агенти з багатьма намірами (100+) зазвичай мають нижчі запасні бали в налаштуваннях висновків.

Зміна тренувальних двигунів

Для перемикання між двигунами NLU.

  1. Виберіть агента штучного інтелекту, який ви хочете змінити тренувальний двигун.

    • Для агента Scripted AI для відповідей на запитання: Натисніть Статті. З'явиться сторінка Бази знань.
    • Для агентів штучного інтелекту зі сценарієм для виконання завдань: натисніть Тренування. З'явиться сторінка Дані тренування.
  2. Натисніть піктограму «Налаштування » поруч із двигуном NLU у правій частині сторінки. З'явиться вікно Змінити тренувальний двигун .

    За замовчуванням движок NLU налаштований на Swiftmatch для новостворених агентів штучного інтелекту.

  3. Виберіть тренувальний двигун для навчання агента штучного інтелекту. Можливі значення:

    • RASA (бета-версія)
    • Свіфтматч
    • Mindmeld (бета-версія)

  4. Вкажіть цю інформацію в розділі «Умовивід» :

    • Оцінка нижче якої відображається резервна відповідь: мінімальна впевненість, необхідна для відображення відповіді, нижче якої відображається резервна відповідь.
    • Різниця в балах за частковий збіг — визначає мінімальний розрив між рівнями впевненості у відповідях, щоб чітко відображати найкращий збіг, під яким відображається шаблон часткового збігу.

  5. Натисніть, щоб розгорнути розділ Додаткові налаштування .
    • Вилучити стоп-слова — «стоп-слова» — це функціональні слова, які встановлюють граматичні зв'язки між іншими словами в реченні, але самі по собі не мають лексичного значення. Коли ви видаляєте з речення стоп-слова, такі як артиклі (a, an, the і так далі), займенники (він, її і так далі), алгоритми машинного навчання можуть фокусуватися на словах, які визначають значення текстового запиту споживачем. Якщо ви поставите галочку, він видаляє «стоп-слова» з речення під час тренування та умовиводу. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Розширити скорочення — скорочення англійською мовою в тренувальних даних можуть бути розширені до вихідної форми разом із термінами у вхідному запиті споживача для більшої точності. Приклад: 'don't' розширено до 'don't'. Якщо встановлено цей пункт, скорочення у вхідних повідомленнях розширюються перед обробкою. Ця можливість підтримується для всіх трьох двигунів NLU.
    • Перевірка правопису в логічного висновку — бібліотека виправлення тексту виявляє та виправляє неправильні орфограми в тексті перед висновком. Ця можливість підтримується для всіх трьох рушіїв, лише якщо ввімкнено пункт Перевірка правопису в умовивіданні .
    • Видалити спеціальні символи: спеціальні символи – це небуквено-цифрові символи, які впливають на висновок. Наприклад, Wi-Fi і Wi Fi по-різному розглядаються двигуном NLU. Якщо встановлено цей прапорець, спеціальні символи в запиті споживача видаляються для відображення відповідної відповіді. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Ролі сутностей: користувацькі сутності можуть мати різні ролі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для RASA та Mindmeld.
    • Підстановка сутностей у висновку — значення сутностей у навчальних даних і висновках замінюються ідентифікаторами сутностей. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Пріоритезувати заповнення слотів: заповнення слота має пріоритет над виявленням намірів.
    • Результати, що зберігаються в одному повідомленні: кількість статей, для яких обчислені довірчі оцінки агента ШІ відображатимуться під інформацією про транзакції під час сеансів.

      Кількість результатів для відображення в розділі «Алгоритм» на екрані «Сеанси» тепер обмежена 5. Найвищі n результатів (1=<n=<5) доступні у звітах розшифровки повідомлень агентів Scripted AI та в розділі "Результати алгоритму" на вкладці "Інформація про транзакцію" у розділі "Сеанси".

    • Розширення форми слова – розширюйте навчальні дані за допомогою таких словоформ, як множина, дієслова тощо, а також синонімів, вбудованих у дані. Ця можливість підтримується лише для Swiftmatch.
    • Синоніми — це альтернативні слова, які використовуються для позначення одного і того ж слова. Якщо цей пункт позначено, поширені англійські синоніми до слів у тренувальних даних генеруються автоматично для точного розпізнавання запиту споживача. Наприклад, для слова сад системою згенерованих синонімів можуть бути присадибна ділянка, двір і так далі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Словоформи — словоформи можуть існувати в різних формах, таких як множина, прислівники, прикметники або дієслова. Наприклад, для слова "створення" словоформи можуть бути створити, створювати, творчи, творчо і так далі. Якщо встановлено цей прапорець, слова в запиті створюються з альтернативними формами слів і обробляються для надання відповідної відповіді споживачам.

    Розробники можуть встановлювати різні порогові оцінки для різних двигунів NLU, щоб визначити найнижчу оцінку, прийнятну для відображення відповіді агента штучного інтелекту.

  6. Натисніть «Оновити », щоб змінити алгоритм у корпусі агента штучного інтелекту.
  7. Натисніть Потяг. Після того, як ШІ-агент навчається за допомогою вибраного механізму навчання, статус бази знань змінюється з «Збережено » на «Навчено».

    Тренувати ШІ-агента з RASA і Mindmeld можна тільки в тому випадку, якщо у всіх статтях є хоча б два висловлювання.

Навчання

Після того, як ви створите всі статті, ви можете навчити агента штучного інтелекту та зробити його живим, щоб протестувати та розгорнути. Щоб навчити агента штучного інтелекту з його поточним корпусом, натисніть «Тренування » у верхньому правому куті. Це має змінити статус на Тренування.

Як тільки навчання буде завершено, статус зміниться на Навчений. Натисніть значок «Перезавантажити » поруч із пунктом «Тренування », щоб отримати поточний статус тренування.

На цьому етапі ви можете натиснути «Зробити живим », щоб опублікувати навчений корпус і протестувати його в попередньому перегляді, яким можна поділитися, або на зовнішніх каналах, де розгорнуто агента штучного інтелекту.

Векторна модель

Тепер ви можете вибрати бажані векторні моделі як частину розширених налаштувань двигуна в движку Swiftmatch NLU. Вибір можливий між двома варіантами – вектори рівня висловлювання та вектори на рівні статті. У наших поточних зусиллях щодо підвищення точності наших двигунів NLU ми експериментували з використанням векторів на рівні статей замість старої моделі, яка використовувала вектори на рівні висловлювання. Ми виявили, що вектори на рівні статті в більшості випадків підвищують точність. Зверніть увагу, що вектори на рівні статті є новим значенням за замовчуванням для векторизації для нових одномовних агентів штучного інтелекту. Для багатомовних агентів штучного інтелекту збіг на рівні статті підтримується лише тоді, коли багатомовною моделлю є Polymatch.

Ви можете перевірити інформацію про векторну модель, яка доступна на момент висновку, в іншому інформаційному розділі сесії.

Керуйте намірами

Намір — це основний компонент платформи Webex AI Agent Studio, який дає змогу агенту штучного інтелекту розуміти ваші дані та ефективно реагувати на них. Він являє собою конкретне завдання або дію, яке ви хочете виконати під час розмови. Ви можете визначити всі наміри, які відповідають завданням, які ви хочете виконати. Точність класифікації намірів безпосередньо впливає на здатність агента ШІ надавати релевантні та корисні відповіді. Класифікація намірів – це процес ідентифікації наміру на основі ваших даних, що дозволяє агенту ШІ реагувати значущим і контекстуально релевантним чином.

Системні наміри
  • Резервний намір за замовчуванням — можливості агента штучного інтелекту за своєю суттю обмежені намірами, які призначені для розпізнавання та реагування на них. Хоча компанія не може передбачити всі можливі запитання, які ви можете поставити, резервний намір за замовчуванням може допомогти розмовам йти за планом.

    Впроваджуючи резервний намір за замовчуванням, розробники агентів ШІ можуть гарантувати, що агент ШІ витончено обробляє несподівані або непередбачені запити, перенаправляючи розмову назад до відомих намірів.

    Розробникам агентів штучного інтелекту не потрібно додавати конкретні висловлювання до запасного наміру. Агент може бути навчений автоматично активувати резервний намір, коли він стикається з відомими питаннями, що виходять за рамки обсягу, які в іншому випадку могли б бути неправильно класифіковані в інші наміри.

    Наприклад, у банківському агенті зі штучним інтелектом клієнти можуть намагатися запитати про кредити. Якщо агент штучного інтелекту не налаштований на обробку запитів, пов'язаних із кредитами, ці запити можуть бути включені як навчальні фрази в межах резервного наміру за замовчуванням. Коли клієнт запитує про кредити в будь-який момент розмови, агент штучного інтелекту розпізнає запит як такий, що виходить за межі визначених намірів, і запускає резервну реакцію. Це забезпечує більш адекватну реакцію.

    Резервний намір не повинен мати жодних слотів, пов'язаних із ним.

    Резервний метод має використовувати резервний ключ шаблону за замовчуванням для своєї відповіді.

  • Довідка: цей намір призначений для відповіді на запити клієнтів щодо можливостей агента штучного інтелекту. Коли клієнти не впевнені в тому, чого вони можуть досягти, або стикаються з труднощами під час розмови, вони часто звертаються за допомогою, просячи про допомогу.

    За замовчуванням відповідь для методу допомоги зіставляється з ключем шаблону довідкового повідомлення . Однак розробники агентів штучного інтелекту можуть налаштувати відповідь або змінити пов'язаний з ним ключ шаблону, щоб надати більш персоналізовані та інформативні вказівки.

    Рекомендується передавати можливості ШІ-агента на високому рівні, надаючи клієнтам чітке розуміння того, що вони можуть робити далі.

  • Поговоріть з агентом — цей намір дає змогу клієнтам запросити допомогу від агента-людини на будь-якому етапі взаємодії з агентом штучного інтелекту. Коли цей намір викликається, система автоматично ініціює передачу людині-агенту. Шаблоном відповіді за замовчуванням для цього наміру є передача агентом. Хоча в інтерфейсі користувача немає обмежень на зміну ключа шаблону відповіді, його зміна не вплине на результат передачі даних людиною.
Наміри світської бесіди

Усі новостворені агенти штучного інтелекту включають чотири заздалегідь визначені наміри small talk для обробки звичайних привітань клієнтів, виразів вдячності, негативних відгуків і прощання:

  • Вітання
  • Дякую
  • Агент штучного інтелекту не допоміг
  • До побачення
Ці наміри та відповідні їм відповіді доступні за замовчуванням у кожному агенті штучного інтелекту. Однак ви можете налаштувати або видалити їх, щоб вони відповідали вашому конкретному випадку використання та бажаному потоку розмови.

Створення наміру

Перш ніж почати

Перш ніж створювати намір, переконайтеся, що ви створили сутності, які зв'язуються з ним. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Створення сутності з ролями сутностей.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На інформаційній панелі виберіть агента зі штучним інтелектом.

3

Клацніть « Тренування» на лівій панелі.

4

На сторінці "Дані тренування" натисніть "Створити намір".

5

У вікні Створення наміру вкажіть такі відомості:

  1. Ім'я наміру: введіть ім'я наміру.

  2. Додати висловлювання: додайте фразу, щоб викликати намір, і натисніть «Додати».

    Якщо в доданих висловлюваннях присутні якісь сутності, вони автоматично анотуються в висловлюваннях і з'являються в розділі «Слоти ». Ви можете додати більше сутностей як слоти для наміру. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Створення сутності з ролями сутностей. У кожному слоті відображається наступне:
    • Назва сутності.
    • Чи потрібно це для виконання наміру.
    • Кількість повторних спроб, які AI-агент намагається отримати від користувача значення цього слота.
    • Ключ від шаблону.
6

Установіть прапорець Обов'язково, якщо сутність є обов'язковою.

7

Введіть кількість спроб, дозволених для цього слота. За замовчуванням число встановлено на три.

8

Виберіть ключ шаблону з випадаючого списку.

  1. Натисніть Створити новий , щоб створити новий ключ шаблону відповіді для сутності. Вміст відповідей для цих ключів шаблону налаштовується в розділі Відповіді . Кожен ключ шаблону має відповідну відповідь, яка надсилається користувачеві при спрацьовуванні цього наміру.

9

У розділі «Відповідь » введіть ключ шаблону остаточної відповіді, який буде повернуто користувачам після завершення наміру.

10

Увімкніть перемикач Скинути слоти після завершення , щоб скинути значення слотів, зібрані в розмові, після завершення наміру.

Якщо цей перемикач знаходиться в вимкненому стані, слот зберігає старі значення та відображає ту саму відповідь.
11

Увімкніть перемикач Оновити значення слотів, щоб оновити значення слота під час розмови зі споживачем.

Агент ШІ вважає останнє заповнене значення в слоті для обробки даних. Якщо цей параметр увімкнено, значення заповнених слотів оновлюються щоразу, коли клієнти надають нову інформацію для того самого типу слотів.
12

Увімкніть перемикач Надавати пропозиції для слотів , щоб надавати пропозиції щодо заповнення слотів та альтернативні значення слотів у кінцевій відповіді на основі введених користувачем даних.

13

Увімкніть перемикач Завершити розмову , щоб завершити сеанс після цього наміру.

Webex Connect і голосові потоки можуть використовувати це, щоб завершити розмову зі споживачами.
14

Натисніть Зберегти.

Натисніть «Тренування » у верхньому правому куті вкладки «Тренування », щоб відобразити будь-які зміни, внесені в наміри та сутності.

Для тренування двигунів Rasa або Mindmeld NLU потрібно мінімум два варіанти навчання (висловлювання) на кожен намір. Також кожен слот повинен мати не менше двох анотацій. Якщо ці вимоги не виконуються, кнопка «Поїзд » вимикається. Поруч із ураженим наміром з'являється значок попередження, який вказує на проблему. Однак резервний намір за замовчуванням не підпадає під ці вимоги.

Подальші дії

Після створення наміру потрібна певна інформація для його виконання. Пов'язані сутності визначають, як ця інформація отримується з висловлювань користувачів. Щоб отримати докладнішу інформацію, перегляньте статтю Зв'язування сутностей із наміром.

Зв'язування сутностей із наміром

Перш ніж почати

Переконайтеся, що ви створили сутності та зв'язали їх, перш ніж додавати висловлювання. Цей авто анотує сутності під час додавання висловлювань.

1

Увійдіть на платформу Webex AI Agent Studio.

2

На приладній дошці натисніть створеного агента штучного інтелекту.

3

Натисніть Тренування на лівій панелі.

4

На сторінці Навчальні дані виберіть намір зв'язати сутності та ролі сутностей.

За замовчуванням відображається вкладка Намір .
5

У розділі Слоти натисніть Сутність зв'язку.

Зв'язані сутності відображаються в розділі «Слоти».
6

Виберіть роль сутності для назви сутності.

7

Натисніть Зберегти.

Коли сутність позначена як обов'язкова, стають доступними додаткові параметри конфігурації. Ви можете вказати максимальну кількість разів, коли агент штучного інтелекту може надіслати запит до відсутньої сутності, перш ніж перейти до ескалації або надати резервну відповідь. Ви можете визначити ключ шаблону, який буде викликано, якщо потрібну сутність не буде надано протягом вказаної кількості повторних спроб.

Як тільки агент штучного інтелекту визначає намір і збирає всі необхідні дані (слоти), він відповідає повідомленням, пов'язаним з кінцевим ключем шаблону, налаштованим для цього наміру. Щоб розпочати нову розмову або впоратися з подальшими намірами без перенесення попередніх даних, вам потрібно ввімкнути перемикач «Скинути слоти після завершення ». Цей параметр видаляє всі розпізнані сутності з історії розмови, забезпечуючи новий початок кожної нової взаємодії.

Генерація даних про тренування

Вам доведеться вручну додавати дані про навчання до їхніх намірів, щоб змусити агента штучного інтелекту працювати з розумною точністю. Навчальні дані складаються з різних способів, за допомогою яких ви можете викликати один і той самий намір. Ви можете додати принаймні 15–20 варіантів для кожного наміру, щоб підвищити його точність. Створення цього навчального корпусу вручну може бути виснажливим і трудомістким. Ви можете додати лише кілька варіантів або додати лише ключові слова як варіанти замість осмислених речень. Цього можна уникнути, генеруючи дані тренувань, щоб доповнити існуючі.

Щоб згенерувати тренувальні дані, виконайте наведені нижче дії.

  1. Введіть назву наміру та зразок висловлювання.
  2. Натисніть Створити.
  3. Надайте короткий опис наміру керувати штучним інтелектом.
  4. Вкажіть бажану кількість варіантів і рівень креативності для пропозицій, згенерованих штучним інтелектом.
  • Створення багатьох варіантів одночасно може вплинути на якість. Ми рекомендуємо максимум 20 варіантів на покоління.
  • Нижчий параметр креативності може створити менш різноманітні варіанти.
  • Процес генерації може тривати кілька секунд, залежно від кількості запитуваних варіантів.
  • Значок блискавки відрізняє варіанти, створені штучним інтелектом, від даних тренувань, визначених користувачем.
Механізм розуміння природної мови (NLU)

Агенти штучного інтелекту зі сценарієм використовують розуміння природної мови (NLU) з машинним навчанням для виявлення намірів клієнтів. Наступні механізми NLU інтерпретують вхідні дані клієнтів і надають точні відповіді:

  • Swiftmatch — швидкий, легкий двигун з підтримкою кількох мов.
  • RASA — провідний фреймворк розмовного штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом.
  • Mindmeld (бета-версія) — пропонує розширені розмовні потоки та можливості NLU.

RASA вимагає більше тренувальних даних, ніж Swiftmatch, для досягнення високої точності. Розробники можуть перемикати двигуни NLU на вкладках «Статті» та «Навчання» агентів Scripted AI, щоб оцінити продуктивність. Зміна двигуна оновлює алгоритм агента ШІ, що потребує перенавчання для точного висновку на основі нової моделі. Ви можете аналізувати різницю в продуктивності за допомогою показників схожості в Сеансах і тестуванні в один клік.

Розробники також можуть тестувати та коригувати порогові оцінки в розділі «Передача та висновок» після перемикання двигунів. Для RASA порогові бали мають тенденцію бути обернено пропорційними кількості намірів, тобто агенти з багатьма намірами (100+) зазвичай мають нижчі запасні бали в налаштуваннях висновків.

Зміна тренувальних двигунів

Для перемикання між двигунами NLU.

  1. Виберіть агента штучного інтелекту, який ви хочете змінити тренувальний двигун.

    • Для агента Scripted AI для відповідей на запитання: Натисніть Статті. З'явиться сторінка Бази знань.
    • Для агентів штучного інтелекту зі сценарієм для виконання завдань: натисніть Тренування. З'явиться сторінка Дані тренування.
  2. Натисніть піктограму «Налаштування » поруч із двигуном NLU у правій частині сторінки. З'явиться вікно Змінити тренувальний двигун .

    За замовчуванням движок NLU налаштований на Swiftmatch для новостворених агентів штучного інтелекту.

  3. Виберіть тренувальний двигун для навчання агента штучного інтелекту. Можливі значення:

    • RASA (бета-версія)
    • Свіфтматч
    • Mindmeld (бета-версія)

  4. Вкажіть цю інформацію в розділі «Умовивід» :

    • Оцінка нижче якої відображається резервна відповідь: мінімальна впевненість, необхідна для відображення відповіді, нижче якої відображається резервна відповідь.
    • Різниця в балах за частковий збіг — визначає мінімальний розрив між рівнями впевненості у відповідях, щоб чітко відображати найкращий збіг, під яким відображається шаблон часткового збігу.

  5. Натисніть, щоб розгорнути розділ Додаткові налаштування .
    • Вилучити стоп-слова — «стоп-слова» — це функціональні слова, які встановлюють граматичні зв'язки між іншими словами в реченні, але самі по собі не мають лексичного значення. Коли ви видаляєте з речення стоп-слова, такі як артиклі (a, an, the і так далі), займенники (він, її і так далі), алгоритми машинного навчання можуть фокусуватися на словах, які визначають значення текстового запиту споживачем. Якщо ви поставите галочку, він видаляє «стоп-слова» з речення під час тренування та умовиводу. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Розширити скорочення — скорочення англійською мовою в тренувальних даних можуть бути розширені до вихідної форми разом із термінами у вхідному запиті споживача для більшої точності. Приклад: 'don't' розширено до 'don't'. Якщо встановлено цей пункт, скорочення у вхідних повідомленнях розширюються перед обробкою. Ця можливість підтримується для всіх трьох двигунів NLU.
    • Перевірка правопису в логічного висновку — бібліотека виправлення тексту виявляє та виправляє неправильні орфограми в тексті перед висновком. Ця можливість підтримується для всіх трьох рушіїв, лише якщо ввімкнено пункт Перевірка правопису в умовивіданні .
    • Видалити спеціальні символи: спеціальні символи – це небуквено-цифрові символи, які впливають на висновок. Наприклад, Wi-Fi і Wi Fi по-різному розглядаються двигуном NLU. Якщо встановлено цей прапорець, спеціальні символи в запиті споживача видаляються для відображення відповідної відповіді. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Ролі сутностей: користувацькі сутності можуть мати різні ролі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для RASA та Mindmeld.
    • Підстановка сутностей у висновку — значення сутностей у навчальних даних і висновках замінюються ідентифікаторами сутностей. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Пріоритезувати заповнення слотів: заповнення слота має пріоритет над виявленням намірів.
    • Результати, що зберігаються в одному повідомленні: кількість статей, для яких обчислені довірчі оцінки агента ШІ відображатимуться під інформацією про транзакції під час сеансів.

      Кількість результатів для відображення в розділі «Алгоритм» на екрані «Сеанси» тепер обмежена 5. Найвищі n результатів (1=<n=<5) доступні у звітах розшифровки повідомлень агентів Scripted AI та в розділі "Результати алгоритму" на вкладці "Інформація про транзакцію" у розділі "Сеанси".

    • Розширення форми слова – розширюйте навчальні дані за допомогою таких словоформ, як множина, дієслова тощо, а також синонімів, вбудованих у дані. Ця можливість підтримується лише для Swiftmatch.
    • Синоніми — це альтернативні слова, які використовуються для позначення одного і того ж слова. Якщо цей пункт позначено, поширені англійські синоніми до слів у тренувальних даних генеруються автоматично для точного розпізнавання запиту споживача. Наприклад, для слова сад системою згенерованих синонімів можуть бути присадибна ділянка, двір і так далі. Ця можливість двигуна NLU підтримується лише для Swiftmatch.
    • Словоформи — словоформи можуть існувати в різних формах, таких як множина, прислівники, прикметники або дієслова. Наприклад, для слова "створення" словоформи можуть бути створити, створювати, творчи, творчо і так далі. Якщо встановлено цей прапорець, слова в запиті створюються з альтернативними формами слів і обробляються для надання відповідної відповіді споживачам.

    Розробники можуть встановлювати різні порогові оцінки для різних двигунів NLU, щоб визначити найнижчу оцінку, прийнятну для відображення відповіді агента штучного інтелекту.

  6. Натисніть «Оновити », щоб змінити алгоритм у корпусі агента штучного інтелекту.
  7. Натисніть Потяг. Після того, як ШІ-агент навчається за допомогою вибраного механізму навчання, статус бази знань змінюється з «Збережено » на «Навчено».

    Тренувати ШІ-агента з RASA і Mindmeld можна тільки в тому випадку, якщо у всіх статтях є хоча б два висловлювання.

Навчання

Після того, як ви створите всі статті, ви можете навчити агента штучного інтелекту та зробити його живим, щоб протестувати та розгорнути. Щоб навчити агента штучного інтелекту з його поточним корпусом, натисніть «Тренування » у верхньому правому куті. Це має змінити статус на Тренування.

Як тільки навчання буде завершено, статус зміниться на Навчений. Натисніть значок «Перезавантажити » поруч із пунктом «Тренування », щоб отримати поточний статус тренування.

На цьому етапі ви можете натиснути «Зробити живим », щоб опублікувати навчений корпус і протестувати його в попередньому перегляді, яким можна поділитися, або на зовнішніх каналах, де розгорнуто агента штучного інтелекту.

Векторна модель

Тепер ви можете вибрати бажані векторні моделі як частину розширених налаштувань двигуна в движку Swiftmatch NLU. Вибір можливий між двома варіантами – вектори рівня висловлювання та вектори на рівні статті. У наших поточних зусиллях щодо підвищення точності наших двигунів NLU ми експериментували з використанням векторів на рівні статей замість старої моделі, яка використовувала вектори на рівні висловлювання. Ми виявили, що вектори на рівні статті в більшості випадків підвищують точність. Зверніть увагу, що вектори на рівні статті є новим значенням за замовчуванням для векторизації для нових одномовних агентів штучного інтелекту. Для багатомовних агентів штучного інтелекту збіг на рівні статті підтримується лише тоді, коли багатомовною моделлю є Polymatch.

Ви можете перевірити інформацію про векторну модель, яка доступна на момент висновку, в іншому інформаційному розділі сесії.

Позначення згенерованих варіантів

Щоб забезпечити відповідальне використання штучного інтелекту, розробники можуть позначати результати, створені штучним інтелектом, для перевірки. Це дозволяє виявляти та запобігати будь-якому шкідливому або упередженому контенту. Щоб позначити виходи, згенеровані штучним інтелектом:

  • Знайдіть опцію позначення: опція позначення доступна для кожного згенерованого висловлювання.
  • Надавати відгук: Позначаючи вихідні дані, розробники можуть додавати коментарі та вказувати причину позначки.

Ця функція спочатку доступна з щомісячним лімітом використання 500 генеруючих операцій. Щоб задовольнити зростаючі потреби, розробники можуть звертатися до власників своїх облікових записів із запитом на збільшення цього ліміту.

Створення багатомовних намірів і сутностей

Ви можете створювати дані тренувань кількома мовами. Для кожної мови, налаштованої для вашого AI Agent, ви повинні визначити висловлювання, які відображають бажані взаємодії. Хоча слоти залишаються однаковими для різних мов, ключі шаблонів унікально ідентифікують відповіді кожною мовою.

Не всі мови підтримують усі типи сутностей. Для отримання додаткової інформації про список типів сутностей, які підтримує кожна мова, перегляньте таблицю Підтримувані мови для агентів Scripted AI.

Керування відповідями

Відповіді – це повідомлення, які ваш AI Agent надсилає клієнтам у відповідь на їхні запитання чи наміри. Ви можете створювати відповіді, які включають:

  • Текст – звичайні текстові повідомлення для прямого спілкування.
  • Код – вбудований код для динамічного контенту або дій.
  • Мультимедіа — зображення, аудіо або відео елементи для покращення взаємодії з користувачем.

Відповіді мають дві основні складові:

  • Шаблони – попередньо визначені структури відповідей, які зіставляються з конкретними намірами.
  • Робочі процеси – логіка, яка визначає, який шаблон використовувати на основі визначеного наміру.

Шаблони для передачі агента, допомоги, резервного варіанту та привітання попередньо налаштовані, і повідомлення відповіді може бути змінено з відповідних шаблонів.

Типи відповідей

Розділ Response Designer охоплює різні типи відповідей і способи їх налаштування.

Вкладка «Робочі процеси» використовується для обробки асинхронних відповідей під час виклику зовнішнього API, який відповідає асинхронно. Робочі процеси мають бути закодовані на Python.

Заміна змінних

Підстановка змінних дозволяє використовувати динамічні змінні як частину шаблонів відповідей. Усі стандартні змінні (або сутності) у сеансі, а також ті, які розробник AI Agent може встановити всередині об'єкта довільної форми, як-от поле сховища даних, можуть бути використані в шаблонах відповідей за допомогою цієї функції. Змінні представлені за допомогою такого синтаксису: ${variable_name}. Наприклад, використання значення сутності під назвою apptdate використовує ${entities.apptdate} або ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.

Відповіді можна персоналізувати за допомогою змінних, отриманих з каналу або зібраних від споживачів протягом розмови. Функція автозаповнення показує синтаксис змінних у текстовому полі, коли ви починаєте вводити ${. Вибір потрібної пропозиції авто заповнює область змінною і підсвічує таку змінну.

Налаштування відповідей за допомогою конструктора відповідей

Дизайнер відповідей пропонує зручний інтерфейс для створення відповідей, не вимагаючи великих знань кодування. Доступні два типи відповідей:

  • Умовні відповіді: Для тих, хто не є розробниками, ця опція дозволяє легко створювати відповіді, які агент штучного інтелекту доставляє клієнтам.
  • Фрагменти коду: Для розробників, які використовують Python, ця опція забезпечує гнучкість для налаштування відповідей за допомогою коду.

Дизайнер відповідей призначений для того, щоб користувацький досвід відповідав конкретному каналу, з яким взаємодіє агент штучного інтелекту.

Шаблони відповідей
  1. Текст — це прості текстові відповіді. Щоб покращити взаємодію з користувачем, дизайнер відповідей дозволяє використовувати кілька текстових полів у межах однієї відповіді, що дає змогу розбивати довгі повідомлення на більш зручні розділи. Кожне текстове поле може містити різні варіанти відповідей. Під час розмови один із цих варіантів вибирається випадковим чином і відображається користувачеві, забезпечуючи динамічну та захоплюючу взаємодію.

    Щоб підтримувати динамічний і привабливий користувацький досвід, ви можете додати до своїх шаблонів кілька варіантів відповіді. Коли активується шаблон з декількома опціями, одна з них вибирається випадковим чином і відображається користувачеві. Ви можете увімкнути цю функцію, натиснувши кнопку +Додати варіант, розташовану внизу вашої відповіді.

    При збереженні відповідей може з'явитися попередження із зазначенням кількості помилок, які необхідно виправити. Поля з помилками будуть виділені червоним кольором. Використовуючи стрілки навігації, розробники можуть легко знаходити та виправляти ці помилки в будь-якому каналі чи форматі відповіді. Якщо засіб вибору списку або карусель містить кілька карток, точкова навігація дозволяє переміщатися по картках з помилками. Для однієї картки відповідна точка стає червоною, щоб сигналізувати про помилку.

  2. Швидка відповідь: текстові відповіді можна поєднувати з кнопками, які можуть бути текстовими або URL-посиланнями. Для текстових кнопок потрібен заголовок і корисне навантаження, яке надсилається боту при натисканні. URL-кнопки перенаправляють користувачів на певну веб-сторінку.

    Коли запит клієнта неоднозначний, часткове зіставлення дозволяє боту пропонувати релевантні статті або наміри як варіанти. Ця функція доступна для взаємодії в Інтернеті та Facebook.

    Додавання швидких відповідей на URL-адреси

    Кнопки швидкої відповіді URL у фіксованих і умовних відповідях дають змогу створювати кнопки, які перенаправляють користувачів на ваш веб-сайт для отримання додаткової інформації або дій, як-от заповнення форм. Після натискання ці кнопки відкривають вказану URL-адресу в новій вкладці в тому ж вікні браузера без надсилання жодних даних назад боту.

    Щоб додати URL-адресу швидкої відповіді в умовній або фіксованій відповіді:

    1. Виберіть статтю або ключ шаблону, для яких ви хочете налаштувати URL-адресу швидкої відповіді.
    2. Натисніть +Додати швидку відповідь. З'явиться спливаюче вікно типу Button .
    3. Виберіть тип кнопки як URL-адресу у веб-каналі.
    4. Вкажіть назву кнопки та URL-адресу, на яку споживач має бути перенаправлений після натискання на кнопку.
    5. Натисніть Готово , щоб додати URL-адресу швидкої відповіді.

    Кнопки типу URL також можна налаштувати за допомогою динамічного типу відповіді, де ці кнопки мають бути налаштовані за допомогою фрагментів коду python. Ці кнопки підтримуються в розділах попереднього перегляду та спільного доступу. Наразі вони не підтримуються віджетом онлайн-чату IMIchat або іншими сторонніми каналами.

  3. Карусель — розширені відповіді можуть включати одну картку або кілька карток, розташованих у форматі каруселі. Кожна картка вимагає заголовка і може містити зображення, опис і до трьох кнопок.

    Кнопки швидкої відповіді в шаблоні каруселі можна налаштувати за допомогою текстових або URL-посилань. Натискання на URL-адресу перенаправить користувача на вказаний веб-сайт. Натискання на текстову кнопку швидкої відповіді надсилає налаштоване корисне навантаження боту, викликаючи відповідну відповідь.

  4. Зображення — мультимедійний шаблон, у якому користувачі можуть налаштовувати зображення, надаючи URL-адреси.
  5. Відео: відображення відео в попередньому перегляді на основі налаштованої URL-адреси відео.
  6. Код — може використовуватися для написання коду Python для виклику API або виконання іншої логіки.
Фрагменти коду

Умовні відповіді з їхніми широкими функціями та різноманітними шаблонами можуть ефективно задовольняти більшість потреб агентів штучного інтелекту. Однак для складних випадків використання, які не можуть бути повністю реалізовані за допомогою умовних відповідей, або для розробників, які віддають перевагу кодуванню, доступний тип відповіді Code Snippet.

Фрагменти коду дозволяють налаштовувати відповіді за допомогою коду Python. Цей підхід дає змогу створювати всі типи відповідей, включно зі швидкими відповідями, текстом, каруселями, зображеннями, аудіо, відео та файлами, у шаблоні відповіді або статті.

Код функції, визначений у шаблоні фрагмента коду, може бути використаний для встановлення змінних, які потім використовуються в інших шаблонах. Важливо зазначити, що код функції не може безпосередньо повертати відповіді, коли використовується в умовних відповідях.

Перевірка фрагментів коду – платформа перевіряє наявність синтаксичних помилок лише в фрагменті коду, який ви налаштовуєте. Однак будь-які помилки в самому контенті відповіді можуть спричинити проблеми для взаємодії користувачів із ботом на налаштованому каналі. Наприклад, редактор не завадить вам додати відповідь "вибір часу" для веб-каналу, але це призводить до помилок, якщо запит користувача ініціює цю конкретну відповідь.

Якщо ви не налаштуєте унікальну відповідь для різних каналів, веб-відповідь приймається як відповідь за замовчуванням і надсилається тому ж клієнту. Список шаблонів, які підтримуються на веб-каналі:

  1. Текст — просте текстове повідомлення, яке може мати кілька варіантів. Це налаштоване повідомлення відображається на основі запиту.
  2. Швидка відповідь — шаблон із текстом і кнопками, які можна натиснути.
  3. Карусель – колекція карток, кожна з яких має назву, URL-адресу зображення та опис.
  4. Зображення – шаблон для налаштування зображень за допомогою URL-адрес.
  5. Відео – шаблон для налаштування відео за допомогою URL-адреси відео. Ви можете відтворити відео, натиснувши або торкнувшись зображення.
  6. Файл — шаблон для налаштування PDF-файлу з наданням URL-адреси для доступу до файлу.
  7. Аудіо – шаблон для налаштування аудіофайлу шляхом надання URL-адреси аудіо. Він також показує тривалість звукового повідомлення на виході.

Налаштування параметрів керування

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть до Налаштування > Керування та налаштуйте наступні деталі:

  1. Статус агента – увімкнути за допомогою перемикача, щоб зробити AI Agent недоступним.

  2. Вимкнене повідомлення: напишіть повідомлення для вимкненого агента, це повідомлення буде відображатися користувачам, які намагаються отримати доступ до цього агента.

  3. Резервна дія: виберіть цей параметр, щоб виконати відповідну дію з вхідними повідомленнями агенту. Можливі значення:

    • Нічого не робити: Не вживається жодних дій.

    • Надіслати агенту: чат передається агенту на основі вхідних повідомлень агенту штучного інтелекту.

  4. Керування сеансами > Дозволити зворотний зв'язок: увімкніть цей перемикач, щоб запитувати від користувачів відгук про корисність кожної відповіді AI Agent.

  5. Час закриття сеансу — тайм-аут сеансу (у хвилинах), після якого сеанс буде автоматично закрито за сценарієм неактивності користувача.

  6. Безпека – повідомлення з відмовою від відповідальності щодо згоди. Це поле доступне лише в тому випадку, якщо ви включили опцію Посилений захист даних. Цей параметр перенесено на серверну частину. Якщо для цього параметра встановлено значення True, ви зможете переглянути це поле.

2

Натисніть Зберегти зміни , щоб зберегти налаштування.

Подальші дії

Додавайте мови до Scripted AI Agent.

Додавання мови до скриптового AI Agent

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть на вкладку Налаштування > Мова .

2

Натисніть +Додати мови , щоб додати нові мови, і виберіть мови з випадаючого списку.

3

Натисніть Додати , щоб додати мову.

4

Увімкніть перемикач у розділі Дія , щоб увімкнути мову.

5

Додавши мову, ви можете встановити її за замовчуванням. Наведіть курсор на мову та натисніть Зробити за замовчуванням.

Ви не можете видалити або вимкнути мову за умовчанням. Крім того, якщо ви зміните існуючу мову за замовчуванням, це може вплинути на роботу статей, кураторства, тестування та попереднього перегляду AI Agent.
6

Натисніть Зберегти зміни.

Налаштування параметрів передачі

Перш ніж почати

Створіть агента штучного інтелекту зі сценарієм.

1

Перейдіть до Налаштування > Передача та налаштуйте такі деталі:

  1. Дозволити передачу агенту – передайте користувача агенту, коли агент штучного інтелекту не може обробити його запити або якщо він явно попросив про це.

  2. Увімкнути передачу резервного варіанту: кількість послідовних резервних повідомлень у сеансі може ініціювати передачу агента. Цей номер можна налаштувати у відповідному текстовому полі.

  3. Увімкнути передачу при частковому збігу: кількість послідовних часткових збігів у сеансі може ініціювати передачу. Цей номер налаштовується.

  4. Увімкнути передачу для послідовних повідомлень: послідовні повторювані повідомлення в сеансі можуть ініціювати передачу агента. Кількість повторень, необхідна для цього тригера, налаштовується.

2