Guia de administração do Webex AI Agent Studio

Introdução ao Webex AI Agent Studio

O Webex AI Agent Studio é uma plataforma sofisticada projetada para criar, gerenciar e implantar agentes de IA automatizados para atender às necessidades de atendimento ao cliente e suporte. Usando inteligência artificial, os agentes de IA fornecem assistência automatizada aos clientes antes de interagir com os agentes humanos. Esses agentes suportam interações de voz com entoação, compreensão de linguagem e consciência contextual nas conversas. Além disso, os agentes de IA lidam de forma contínua e informativa com as interações de canais digitais por meio de texto e bate-papo on-line. Os clientes beneficiam de uma experiência semelhante ao concierge, recebendo assistência com perguntas, recuperação de informações e minimizando os tempos de espera.

Principais benefícios para as empresas

Eficiência e produtividade
- Automatiza tarefas repetitivas, libertando funcionários humanos para trabalho estratégico.
- Fornece disponibilidade de 24/7, manuseio de volumes maiores e melhoria dos tempos de resposta.
- Melhora a precisão no processamento de dados, análise e relatórios.
Economia de custos
- Reduz os custos de mão-de-obra através da automação.
- Otimiza a alocação de recursos para maior eficiência.
- Reduz os custos operacionais, simplificando os processos e evitando erros.
Tomada de decisão aprimorada
- Fornece insights orientados por dados analisando grandes conjuntos de dados.
- Ativa a análise preditiva para antecipar resultados futuros.
- Melhora a gestão de riscos através da identificação e avaliação.
Experiência de cliente aprimorada
- Personaliza as interações com base nos dados do cliente.
- Oferece tempos de resposta mais rápidos por meio de chatbots e assistentes virtuais com tecnologia de IA.
- Fornece suporte ao cliente 24/7.
Escalabilidade e flexibilidade
- Escala facilmente para cima ou para baixo para atender às necessidades de negócios em constante mudança.
- Aprende e se adapta a novas situações e informações.
Vantagem competitiva
- Impulsiona a inovação e o desenvolvimento de novos produtos/serviços.
- Aumenta a eficiência para uma vantagem competitiva.
Capacitação de funcionários
- Liberta o potencial humano para um trabalho mais criativo e estratégico.
- Aprimora a colaboração fornecendo dados, insights e suporte.

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Solução do Contact Center	Tipo de agente de IA
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Packaged CCE (PCCE) Unified CCX (UCCX) O Unified CCX está atualmente disponível como uma versão Alpha.	Agente de IA scripted Agente de IA autônomo

Entenda os tipos e exemplos de agentes de IA

A tabela a seguir fornece um resumo dos tipos de agentes de IA e suas capacidades:

Table 2. AI agent types and their capabilities
Tipo de agente de IA	Propósito	Como configurar?
Autônomo	Agentes autônomos trabalham de forma independente para cumprir os objetivos definidos, reduzindo a necessidade de intervenção humana contínua. Eles tomam decisões com base nas informações disponíveis e em ações predefinidas. Eles automatizam tarefas demoradas ou repetitivas. Eles acessam e usam uma base de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às perguntas dos usuários.	Configurar agente de IA autônomo
Roteirizado	Os agentes de IA scripted são programados para seguir um conjunto de regras e instruções predefinidas. Executam tarefas específicas claramente definidas e estruturadas. Eles respondem a perguntas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é uma coleção de exemplos e respostas.	Configurar o agente de IA scripted

Exemplos

Os agentes de IA autônomos e scripted se aplicam a vários casos de uso, dependendo dos requisitos específicos e dos recursos desejados. Alguns exemplos incluem:

Atendimento ao cliente — Os agentes autônomos e scripted podem fornecer suporte ao cliente, com os agentes autônomos oferecendo mais flexibilidade e compreensão da linguagem natural.
Assistentes virtuais — Os agentes autônomos são bem adequados para funções de assistentes virtuais, pois podem gerenciar uma ampla gama de tarefas e oferecer interações mais personalizadas.

A escolha entre os agentes de IA autônomos e programados depende da complexidade das tarefas, do nível necessário de autonomia e da disponibilidade dos dados de treinamento.

Pré-requisitos

Webex Contact Center

Se uma organização não tiver uma assinatura ou teste ativo do centro de contatos, os parceiros poderão configurar um teste do centro de contatos com o recurso de agente de IA do Webex. Para obter mais informações, consulte o artigo Testes de autoatendimento do Webex Contact Center.
Para se inscrever na assinatura, os clientes precisam comprar o complemento do agente de IA para o Flex-3.0 Licença do Contact Center. Com base em autorizações, o Webex Contact Center provisiona o agente de IA como um de seus serviços para uma organização. Para obter mais informações sobre como provisionar o Webex Contact Center, consulte Introdução ao Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise e Contact Center Enterprise

Certifique-se de que os seguintes componentes estejam na versão 15.0(1) ES202511 ou posterior: Cisco Unified CVP, Cisco VVB e Cloud Connect.
Para se inscrever, os clientes precisam comprar o complemento do AI Agent do Webex AI Agent no Cisco Commerce Workspace (CCW). Consulte a página do Guia de pedidos da central de contatos do Plano Cisco Collaboration Flex em https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Habilite a configuração da organização híbrida, que integra ambientes na nuvem e no local com os direitos necessários. O processo de pedidos envolve a seleção das unidades apropriadas do agente de IA no Collaboration Flex 3.0 Oferta do Contact Center. Os agentes de IA digital também são ativados como parte do pedido de assinatura de voz. A autorização do agente de IA de voz concede acesso ao Webex AI Agent Studio, permitindo que você crie e crie agentes de IA personalizados de acordo com seus requisitos específicos de caso de uso.

Para obter detalhes sobre como configurar agentes de IA, consulte o capítulo do Agente de IA do Webex no Guia de recursos do Cisco Unified Contact Center Enterprise em https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html e o Guia de recursos do Cisco Packaged Contact Center Enterprise em https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Funções e permissões de usuário

Esta seção fornece os detalhes das funções de usuário e as permissões necessárias em uma organização para acessar o aplicativo AI Agent Studio:

Função	Organização do cliente	Organização parceira	Qualquer outra organização
Administrador total	Acesso total ao AI Agent Studio, incluindo gerenciamento de acesso à transcrição para outros usuários	Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições	Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições
Administrador de serviços do centro de contatos	Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições	Não aplicável	Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições
Administrador de provisionamento	Não aplicável	Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições	Não aplicável
Administrador de somente leitura	Não é possível acessar o serviço do Centro de contatos Webex no Control Hub	Acesso de somente leitura ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições	Acesso de somente leitura ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições
Supervisor	Acesso de somente leitura ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições	Não aplicável	Não aplicável

Os administradores completos da organização do cliente podem acessar o perfil corporativo. Eles usam isso para gerenciar o acesso à transcrição para si mesmos e outros usuários da organização. Por padrão, nenhum usuário tem acesso às transcrições. Os administradores completos devem conceder explicitamente esse acesso aos usuários da organização.

Gerenciar acesso à transcrição

Como administrador total, você pode gerenciar o acesso à transcrição de usuários em sua organização.

Inicie o AI Agent Studio.
Passe o mouse sobre o ícone do usuário no canto inferior esquerdo do menu de navegação e clique em Perfil da empresa.
Clique na guia Colegas de equipe para visualizar a lista de colegas de equipe existentes.
Clique no ícone Modificar na coluna Ações .
Ative a alternância Descriptografar acesso para conceder aos usuários acesso às transcrições.
Clique em Modificar para salvar as alterações.

Acesso o Webex AI Agent Studio

Para criar seus agentes de IA, você deve iniciar sessão no aplicativo Webex AI Agent Studio. Você pode iniciar sessão usando as seguintes maneiras:

Inicie sessão no Control Hub

Se você não vir Webex AI Agent, entre em contato com o suporte da Cisco para ativar o sinalizador de recurso correspondente.

Inicie sessão no Control Hub.
Selecionar Services > Contact Center.
Da Contact Center painel de navegação, selecione Customer experience > AI Agent.
Clique em Webex AI Agent para acessar o aplicativo.

Isso abre o aplicativo Webex AI Agent Studio em outra guia do navegador e você está pronto para configurar seus agentes de IA.

Pré-visualização de voz para agentes de IA está disponível apenas quando você acessa o Webex AI Agent Studio através do Control Hub > Services > Contact Center, onde as interações do canal de voz são suportadas.

Iniciar sessão do Webex Connect

Para acessar o aplicativo Webex AI Agent Studio, você deve ter acesso ao Webex Connect.

Inicie sessão no aplicativo Webex Connect usando a URL do locatário fornecida para sua empresa e credenciais.
Por padrão, a página Serviços aparece como uma página inicial.
ou
Inicie sessão no Control Hub e selecione Services > Contact Center. Da Contact Center painel de navegação, selecione Tenant Settings > Digital. Selecionar Webex Connect. A página Serviços aparece como uma página inicial.
No menu Bandeja de Aplicativos do painel de navegação esquerdo, clique em Webex AI Agent para acessar o aplicativo.
O sistema abre o aplicativo Webex AI Agent Studio em outra guia do navegador e você está automaticamente conectado ao aplicativo.

Layout da página inicial

Bem-vindo ao aplicativo Webex AI Agent Studio. Quando você inicia sessão, a página inicial exibe o seguinte layout:

Barra de navegação

A barra de navegação exibida à esquerda fornece acesso aos seguintes menus:
- Painel — Exibe uma lista de agentes de IA aos quais o usuário tem acesso, conforme concedido pelo administrador da empresa.
- Conhecimento — Mostra o repositório central de conhecimento ou a base de conhecimento, que serve como o cérebro dos agentes de IA autônomos para responder às consultas dos clientes.
- Ajuda — fornece acesso ao guia do usuário do Webex AI Agent Studio na Central de ajuda Webex.
- Finalizar sessão — Permite que você finalize a sessão do aplicativo Webex AI Agent Studio.
Perfil do usuário
O menu de perfil do usuário permite que você visualize suas informações de perfil, alterne entre temas da IU e saia do aplicativo. Para alterar o tema, clique em Change Theme e escolha sua opção preferida – Claro, Escuro e Sistema (tema padrão). O tema selecionado é aplicado instantaneamente em todas as páginas.

A página do Perfil da empresa contém informações sobre o locatário do agente de IA.
- O comando General a guia exibe o fuso horário da organização. Escolha o fuso horário necessário no menu suspenso. Quando você cria um novo agente, o fuso horário escolhido aparece na página de perfil do agente. Consulte a seção Atualizar perfil do agente de IA autônomo para obter mais detalhes.
- Na guia Colegas de equipe, você pode visualizar e gerenciar a lista de colegas de equipe que têm acesso ao aplicativo.
  
  Os administradores completos da organização do cliente podem acessar o perfil corporativo. Eles usam isso para gerenciar o acesso à transcrição para si mesmos e outros usuários da organização. Por padrão, nenhum usuário tem acesso às transcrições. Os administradores completos devem conceder explicitamente esse acesso aos usuários da organização.

Conheça seu painel

No painel, os agentes de IA são representados por cartões. Cada cartão exibe informações básicas, incluindo o nome do agente de IA, atualizado pela última vez, atualizado pela última vez e o mecanismo usado para treinar o agente.

Tarefas no cartão de agente de IA

Passe o mouse sobre um cartão de agente de IA para visualizar as seguintes opções:

Pré-visualizar — Clique em Pré-visualizar para abrir o widget de pré-visualização do agente de IA.
Ícone Reticências — Clique neste ícone para executar as seguintes tarefas:
- Copiar token de acesso — Copie o token de acesso do agente de IA para chamar o agente por meio de APIs.
- Exportar — Exporte os detalhes do agente de IA (em formato JSON) para sua pasta local.
- Excluir — Exclua permanentemente o agente de IA do sistema.
- Fixar — Fixe o agente de IA na primeira posição no painel ou desafixe para movê-lo de volta à sua posição anterior.

Criar um novo agente de IA

Você pode criar um novo agente de IA usando a opção + Criar agente no canto superior direito do painel. Você pode optar por usar um modelo predefinido ou criar um agente do zero.

Para saber como criar agentes de IA autônomos e scripted, consulte as seguintes seções:

Criar um agente de IA autônomo
Criar um agente de IA scripted

Você pode criar até 100 agentes de IA, o que inclui tipos scripts e autônomos.

Importar agente de IA

Você pode importar um agente de IA no formato JSON de uma lista de agentes de IA disponíveis. Primeiro, certifique-se de ter exportado o agente de IA no formato JSON para a sua pasta local. Siga estas etapas para importá-lo:

Clique em Import agent.
Clique em Carregar para carregar o arquivo do agente AI (em formato JSON) exportado da plataforma.
No campo Nome do agente, insira o nome do agente de IA.
(Opcional) No ID do sistema, edite o identificador exclusivo gerado pelo sistema.
Clique em Importar.

Agora, seu agente de IA foi importado com êxito para a plataforma Webex AI Agent Studio e está disponível no painel.

Pesquisa por palavra-chave

A plataforma fornece recursos de pesquisa robustos para ajudá-lo a localizar e gerenciar facilmente os agentes de IA. Você pode realizar a pesquisa por palavra-chave usando o nome do agente. Insira o nome do agente ou uma parte do nome na barra de pesquisa. O sistema exibe uma lista de agentes de IA que correspondem aos seus critérios de pesquisa.

Filtrar pelo tipo de agente

Além da pesquisa por palavra-chave, você pode refinar os resultados da pesquisa filtrando com base no tipo de agente de IA. Escolha um dos filtros de tipo de agente na lista suspensa —Script, Autônomo e Todos.

Gerencie bases de conhecimento

Uma base de conhecimento é um repositório central de informações para os agentes de IA com tecnologia Large Language Model (LLM). Os agentes de IA usam tecnologias avançadas de IA e aprendizado de máquina para entender, processar e gerar texto semelhante a humanos. O mecanismo de IA treina os agentes de IA usando uma grande quantidade de dados, permitindo que eles forneçam respostas detalhadas e contextualmente relevantes. As bases de conhecimento armazenam os dados necessários para o funcionamento de agentes de IA autônomos.

Crie a base de conhecimento necessária para o agente de IA que você está configurando.

Não carregue nenhum dos seguintes itens para a base de conhecimento:

Dados do setor de cartões de pagamento (PCI)
Informações de identificação pessoal (PII)
Informações de saúde protegidas (PHI)
Qualquer outra informação sensível, confidencial ou regulamentada

Você é responsável por garantir que todo o conteúdo que você carregar atenda a esses requisitos.

Se você estiver acessando a página de Conhecimento pela primeira vez, um aviso será exibido sobre os dados confidenciais descritos acima. Clique em concordar para continuar.

Criar fonte de conhecimento para o agente de IA

Faça logon na plataforma Webex AI Agent Studio.
Clique no Knowledge ícone no painel de navegação esquerdo para navegar até a página de Conhecimento.

Você pode criar e gerenciar fontes da base de conhecimento na página de conhecimento. Fontes de conhecimento para agentes de IA autônomos podem ser arquivos, artigos e fontes de sites. Se você estiver adicionando fontes pela primeira vez, a página de Conhecimento exibirá os seguintes blocos:

Carregar arquivos: Escolha esta opção para carregar arquivos. Consulte a seção Carregar arquivos.
Criar um artigo: Escolha esta opção para criar um artigo. Consulte a seção Criar artigos.
Extrair site: Escolha esta opção para extrair o conteúdo do site. Consulte a seção Sites de extração.

Clique no bloco necessário para criar a fonte de base de conhecimento apropriada. Você também pode usar o Add source botão suspenso no canto superior direito da página para adicionar fontes da base de conhecimento. Escolher Files, Articles, ou Websites conforme necessário.

Depois de criar as fontes da base de conhecimento, configure a base de conhecimento para os agentes de IA.

Carregar arquivos

Você pode carregar arquivos como fontes de conhecimento para seus agentes. Os arquivos podem ser .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.

1	Escolher Add source > Files.
2	Na página Carregar arquivos, arraste e solte os arquivos na base de conhecimento. Como alternativa, clique em Add File para adicionar um arquivo. Mantenha o nome do arquivo o mais descritivo possível. O nome do arquivo é usado como o nome de origem na base de conhecimento.
3	Clique em Process Files para processar os arquivos carregados. Clique em Clear list para limpar os arquivos. Você também pode optar por Close and keep processing. Quando terminar, você poderá visualizar os arquivos processados no Processed files . Notas de processamento adicionais O tempo máximo de espera para processar um arquivo antes que ele seja expirado é de 2 horas (medido a partir do tempo que o arquivo foi coletado para processamento). No entanto, não há limite para o tempo que o arquivo permanece na fila. O suporte de processamento de imagem está disponível apenas para arquivos PDF. Consulte as diretrizes e práticas recomendadas ao carregar arquivos: O arquivo está listado na página Fontes. Acesse a página de fontes de conhecimento para executar as seguintes tarefas. Clique no ícone Editar em Controls para editar o arquivo. Clique no ícone Excluir em Controls para excluir a origem.

O que fazer em seguida

Mapeie o arquivo carregado para o agente de IA. Consulte a seção Configurar base de conhecimento no Guia de administração do Webex AI Agent Studio.

Práticas recomendadas ao carregar arquivos

Siga estas diretrizes e práticas recomendadas ao carregar arquivos para a Base de conhecimento:

Você pode adicionar vários arquivos ao mesmo tempo.
Para cada locatário, as seguintes restrições de carregamento de arquivos se aplicam:
- Limite de armazenamento total: 2 GB por base de conhecimento.
- Número máximo de arquivos: 100 arquivos por base de conhecimento.
- Limite de tamanho individual dos ficheiros: 10 MB.
- Limite de tamanho do arquivo de texto individual (.txt): 2 MB.
- Limite de tamanho do arquivo PDF: Além do limite de tamanho do arquivo, um limite de 300 páginas por PDF também é aplicável.

Dos e Não ao carregar ficheiros com dados tabulares (todos os tipos de ficheiros)

Esta seção descreve as práticas recomendadas ao carregar arquivos com dados tabulares:

Dois

Mantenha as tabelas simples e bem formadas com uma única linha de cabeçalho na parte superior.
Mantenha cada linha de tabela com 6,000 caracteres (cabeçalhos e valores de linha combinados).

Se o carregamento de um arquivo falhar, certifique-se de que nenhuma linha exceda 6,000 caracteres.
Use cabeçalhos de coluna claros e descritivos em tabelas (por exemplo, Customer Name, Order Date), uma vez que estes cabeçalhos são usados na extração dos dados.

Não tem

Não use células fundidas ou tabelas aninhadas no conteúdo tabular, pois a estrutura é perdida durante a extração.
Não inclua um único parágrafo de texto livre muito grande em uma célula. Sempre aderir ao limite de linhas de 6,000 caracteres.

Dos e Não ao carregar planilha (.xlsx, .xls, .csv)

Esta seção descreve as práticas recomendadas ao carregar planilhas e arquivos CSV:

Dois

Mantenha uma tabela por folha.
Mantenha os cabeçalhos na primeira linha seguida por linhas de dados. Isso permite que o sistema processe a linha de cabeçalho com precisão.
Respeite a contagem total de caracteres permitidos na planilha, que é de 3,000,000 caracteres.
Mantenha cada linha com 6,000 caracteres (incluindo linha de cabeçalhos e linha de dados combinados).

Se o carregamento de um arquivo falhar, certifique-se de que nenhuma linha exceda 6,000 caracteres.

Não tem

Não inclua folhas ocultas se elas não forem necessárias, pois o sistema ainda lê e ingere essas folhas.
Não crie várias tabelas em uma planilha. O sistema consolida todas as tabelas de uma única folha do Excel em uma tabela unificada. Portanto, limpe o arquivo antes de carregar.

Se o sistema demora muito para processar seu arquivo do Excel, isso pode ser devido à grande quantidade de dados no arquivo. Considere dividir os dados em vários arquivos e carregar os arquivos individuais separadamente.

Limitações

Veja as seguintes limitações:

Formatação: O sistema não preserva os formatos de documentos e células (cores, fontes, estilos e formatação condicional).
Indexação: Tabelas dentro de PDFs, páginas web e arquivos de remarcação são indexados como texto sem formatação. Isso reduz a precisão de recuperação de consultas direcionadas a linhas ou colunas específicas.
Planilhas e arquivos CSV: Se uma única linha exceder o limite de caracteres, o sistema rejeitará o arquivo inteiro. Além disso, o sistema não preserva hiperlinks em arquivos CSV.
Arquivos PDF: O sistema não preserva hiperlinks em arquivos PDF.
Arquivos do Word (.docx, .doc): O sistema não preserva hiperlinks dentro das células da tabela.

Criar artigos

1	Escolher Add source > Articles.
2	Na página Escrever um artigo, em Source details insira o nome da Fonte e forneça uma Descrição detalhada.
3	Digite as informações necessárias no editor de texto. Formate o texto usando as opções de formato, conforme necessário. Considerações importantes: Não é possível adicionar tabelas em documentos.
4	Clique em Add Source.

O artigo é adicionado à página Fontes.

Acesse a página de fontes de conhecimento para executar as seguintes tarefas.

Clique no ícone Editar em Controls para editar o artigo.
Clique no ícone Excluir em Controls para excluir a origem.

O que fazer em seguida

Mapeie o arquivo carregado para o agente de IA. Consulte a seção Configurar base de conhecimento no Guia de administração do Webex AI Agent Studio.

Extrair site

Você pode adicionar conhecimento aos seus agentes de IA extraindo informações de sites que você possui. A extração de sites usa técnicas de rastreamento automatizadas para navegar na Internet para encontrar e baixar o conteúdo relevante das páginas da Web e transformá-lo em conhecimento que seus agentes de IA podem acessar.

A pesquisa começa com a URL inicial que você especificar. Com base nos limites de profundidade e página, o aplicativo rastreador navega a partir da página inicial, visita os sites e busca o conteúdo necessário com base nos padrões de URL e definições de subdomínio.

Como o rastreador da web do agente de IA do Cisco Webex se identifica

O rastreador da web do agente de IA do Cisco Webex se identifica usando o mecanismo de cabeçalho do agente usuário. Use as seguintes informações para configurar seu servidor web, WAF, CDN ou sistema de gerenciamento de bot para garantir que o rastreador possa acessar seu site quando autorizado.

Cada solicitação HTTP do rastreador inclui um cabeçalho User-Agent personalizado, que normalmente segue um destes padrões:

Formato padrão:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

String semelhante ao navegador que inclui o identificador do rastreador:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificador da chave para a listagem de permissões: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Ao configurar listas de permissões ou regras de detecção de bot, use essa string (ou uma correspondência de prefixo, como 'CiscoWebexAIAgentCrawler') para identificar o crawler.

Como o rastreador da Web funciona com o robots.txt

O rastreador respeita robots.txt e se identifica com o token User-Agent CiscoWebexAIAgentCrawler.

O rastreador envia um cabeçalho User-Agent como navegador em solicitações HTTP de compatibilidade [por exemplo, Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], mas usa o token CiscoWebexAIAgentCrawler para a correspondência da regra robots.txt. Use este token exato no seu robots.txt Directivas.

Veja os exemplos a seguir:

- Para permitir o acesso total ao rastreador

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Para restringir o rastreador a caminhos específicos

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Para proibir completamente o crawler

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Para permitir apenas este rastreador e bloquear todos os outros

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Considerações importantes:

Correspondência exclusiva de grupo: Se ambos forem um agente de usuário: CiscoWebexAIAgentCrawler o grupo e um agente de usuário: * o grupo existe, o rastreador segue apenas as regras em seu grupo nomeado; * as regras são ignoradas. Para aplicar ambos, duplique as diretivas relevantes no grupo nomeado.
Obrigatório em branco: Separe os grupos usuário-agente com uma linha em branco; caso contrário, os analisadores podem mesclá-los.
Sem diferenciação entre maiúsculas e minúsculas: Os tokens de agente de usuário são coincididos sem maiúsculas e minúsculas, use CiscoWebexAIAgentCrawler para maior clareza.

Criar fonte de conhecimento da URL da Web

Antes de começar

Antes de criar uma fonte de conhecimento da URL da Web, certifique-se de ter:

Acesso a sites disponíveis publicamente que você possui.
Uma compreensão da estrutura do site que você deseja rastrear.

Você só pode usar a extração de sites com informações publicamente acessíveis que você tenha permissão legal para acessar e processar. Não use este recurso com:

Dados do setor de cartões de pagamento (PCI).
Informações de identificação pessoal (PII).
Informações de saúde protegidas (PHI).
Qualquer informação sensível, confidencial ou regulamentada.

Ao usar esse recurso, você concorda em cumprir todas as leis de proteção de dados aplicáveis, regulamentos de privacidade e direitos de terceiros. Consulte a Isenção de responsabilidade antes de configurar a origem da URL da Web.

1	Escolher Add source > Websites. Na página Extrair sites, execute as configurações.
2	Na guia de Source Details digite o nome da origem e uma breve descrição sobre a origem no Description campo.
3	Na guia de Source Configuration seção, defina os seguintes parâmetros: Em Source: Starting URL: Insira a URL da página web que você deseja rastrear e adicione como fonte. Filters: Use as seguintes opções de alternância para definir o que você precisa extrair: Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Use padrões de URL para focar seu rastreamento. Você pode adicionar até 10 padrões. Exemplo: produto – corresponde e extrai URLs contendo "produto". help – corresponde e extrai apenas URLs que contenham "help". /blog/ - corresponde e extrai a URL com /blog/ no caminho. Extract only subdomains of the starting URL: Se o conteúdo de destino abranger vários subdomínios, você poderá especificar até 10 subdomínios para incluir (por exemplo, support.example.com). Em Extract Scope: Defina o escopo com base no qual o sistema extrai o conteúdo das páginas da Web. Depth limit 0 : Rastreia apenas a URL da página inicial ou da página inicial. 1 : Rastreia a página inicial e todas as páginas diretamente vinculadas a ela. 2 : Rastreia a página inicial, páginas diretamente vinculadas e páginas vinculadas a partir delas. Page limit: Insira o número de páginas que você deseja que o sistema rastreie. Você pode rastrear até 250 páginas. Se você definir o limite de profundidade como '0', não poderá configurar o limite de página. Por exemplo: Se o limite de página =100 e crawl_depth=1 e se apenas 50 links estiverem disponíveis, o rastreador retornará 50 páginas. Content Exclusions: Todos: Exclua cabeçalhos, rodapé, elementos de navegação e elementos de forma. Nav: Excluir elementos de navegação. Rodapé: Excluir elementos de rodapé. Formulário: Excluir elementos de forma. Sync Run Schedule: Esta seção permite configurar a frequência da fonte de sincronização de dados. Você também pode optar por configurar como as alterações devem ser aplicadas aos agentes. Sync frequency: A opção padrão e atualmente suportada é Executar sob demanda. Isso permite que você sincronize páginas da web manualmente para alterações recentes. Sync content change: Escolha aplicar as alterações automaticamente ou mantê-las para aprovação. Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	Clique em Add Source.

A URL da Web é adicionada à página Fontes. O status é mostrado como syncing. O sistema:

Converte o conteúdo extraído das páginas web para um formato de remarcação estruturado.
Extrai o artigo principal.
Filtra a navegação e o conteúdo promocional de acordo com as configurações.
Tabelas e listas mantêm sua estrutura.

Para fazer qualquer alteração na fonte da URL da web, clique no ícone Editar em Controles. Para excluir a fonte, clique no ícone Excluir.

O que fazer em seguida

Mapeie a origem da URL da web para o agente de IA. Consulte a seção Configurar base de conhecimento no Guia de administração do Webex AI Agent Studio.

Acionar uma sincronização manual

Depois de criar uma fonte de conhecimento da URL da Web, execute uma operação de sincronização manual para manter as informações da fonte de conhecimento atualizadas e atualizadas.

1	Navegue até a página da base de conhecimento.
2	Role até a entrada necessária da lista da fonte de conhecimento da URL da Web.
3	Clique no Sync now ícone em Controles. Você também pode clicar no ícone Editar para abrir a página da fonte de conhecimento da URL da Web. Clique em Salvar alterações e sincronizar para sincronizar o conteúdo com as alterações mais recentes no site. O status é mostrado como Sincronização.
4	Se a opção de aprovação de conteúdo estiver ativada, revise o conteúdo extraído antes de ele ficar disponível para seus agentes de IA.

O que fazer em seguida

Sincronize apenas quando você esperar alterações no conteúdo.
Monitore o histórico de sincronização para identificar a frequência ideal.
Considere o impacto nos recursos do sistema.
Planeje sincronizações durante períodos de baixo uso, quando possível.
Número de sincronizações simultâneas permitidas: 1 sincronização/rastreamento de sites é permitida por vez em uma KB. 3 sincronização/rastreamento de sites são permitidos por organização.

Aprovar conteúdo após revisão

Se a aprovação de conteúdo estiver ativada, revise o conteúdo extraído antes de ele ficar disponível para seus agentes de IA.

1	Quando o status da sincronização mostrar Aprovação pendente, clique em Revisar conteúdo.
2	Pré-visualize as informações extraídas no formato de remarcação estruturado.
3	Consulte um resumo das alterações: Added: Novo conteúdo encontrado durante esta sincronização. Modified: Conteúdo existente que foi alterado. Deleted: O conteúdo não está mais disponível no site de origem.

O que fazer em seguida

Depois de rever:

Clique em Approve para adicionar o conteúdo à sua base de conhecimento imediatamente.
Clique em Decline para descartar o conteúdo. O conteúdo rejeitado é permanentemente descartado.

Melhores práticas e limitações

Siga estas diretrizes para obter o máximo valor das fontes de conhecimento da URL da web, garantindo simultaneamente a conformidade e o desempenho ideal.

Estratégia:

Planeje sua estratégia de rastreamento com antecedência.
Comece focado e depois expanda. Comece com rastros estreitos para entender os resultados da extração.
Teste primeiro os padrões de URL em seções pequenas.
Escolha o URL inicial correto:
- Melhor: Páginas de destino para áreas de conteúdo específicas.
- Bom: Links diretos para seções de conteúdo.
- Evite: URLs da página inicial que levam a tipos de conteúdo misto.
Use padrões de URL estrategicamente. Após o seu primeiro rastreamento:
- Revise a qualidade do conteúdo extraído.
- Identifique as seções indesejadas que foram incluídas.
- Ajuste os padrões de URL ou as configurações de exclusão.
- Rerastreie com configurações refinadas, se necessário.

Desempenho e eficiência

Defina limites de página realistas com base em suas necessidades.
Use a profundidade de rastreamento apropriada para suas metas de conteúdo.
Concentre-se primeiro nas áreas de conteúdo de alto valor.
Monitore os tempos de processamento e ajuste de acordo.

Considerações sobre recursos

Crawls grandes consomem mais tempo de processamento.
Várias crawls simultâneos podem afetar o desempenho.
Os requisitos de armazenamento aumentam com o volume de conteúdo.
Os recursos de rede são compartilhados entre todos os usuários.

Restrições do tipo de conteúdo

Projetado principalmente para conteúdo HTML.
Algum conteúdo interativo pode não ser capturado.
Alguns sites são bloqueados com base na sua classificação.

Conformidade e rastreamento ético

Respeite as políticas do site: Certifique-se de que você tenha permissão para rastrear e respeitar o limite de taxa.
Responsabilidade dos dados: Rastrear apenas conteúdo acessível ao público que você possui ou tem permissões para rastrear.
Propriedade do conteúdo: Considere as implicações da propriedade intelectual e mantenha a atribuição quando necessário.

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Acesse a base de conhecimento

Antes de começar

Crie a base de conhecimento necessária para o agente de IA.

1	Faça logon na plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Clique no Knowledge ícone no painel de navegação esquerdo. As bases de conhecimento aparecem como cartões no Knowledge página. Cada cartão exibe o número de arquivos de origem associados à base de conhecimento específica.
3	Clique em um cartão para navegar até a base de conhecimento específica. Você pode ver o seguinte: Sources: Detalhes das fontes associadas à base de conhecimento, tais como: Source name Descrição Tipo Criado por Atualizado pela última vez por Última atualização em Estado Controles Used by: Detalhes do agente de IA usando a base de conhecimento específica. History: Histórico de atividades na base de conhecimento. Você também pode acessar a base de conhecimento da Knowledge guia da página de configuração do agente de IA. Para obter mais informações, consulte a seção Configurar base de conhecimento. Você pode pesquisar a base de conhecimento necessária usando os seguintes critérios: Nome da base de conhecimento. Tipo da base de conhecimento. Bases de conhecimento atualizadas entre datas especificadas. Bases de conhecimento criadas entre datas especificadas. Clique em Reset all para redefinir os critérios de pesquisa.

Configurar agente de IA autônomo

Os agentes autônomos de IA operam de forma independente, sem intervenção humana direta. Os agentes autônomos podem acessar e usar um repositório de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às consultas do usuário. Esses agentes usam algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina para analisar dados, aprender com seu ambiente e adaptar suas ações para atingir objetivos específicos.

Você pode usar os agentes de IA autônomos em vários cenários, incluindo:

Forneça suporte ao cliente — responda a perguntas frequentes, solucione problemas e guie os clientes através dos processos.
Ofereça assistência técnica — Forneça aconselhamento especializado sobre tópicos ou domínios específicos.
Processamento de linguagem natural (PLN) — Compreender e responder à linguagem humana de forma natural e conversacional.
Tomada de decisão — Faça escolhas informadas com base em informações disponíveis e regras predefinidas.
Automação — Automatize tarefas repetitivas ou demoradas.

As proteções configuradas nos agentes de IA autônomos garantem que o agente de IA não responda com conteúdo antiético e prejudicial.

Crie um agente de IA autônomo

Antes de começar

Certifique-se de criar a base de conhecimento para o agente de IA autônomo. Para obter mais informações, consulte Criar fonte de conhecimento para o agente de IA.

1	Faça logon na plataforma Webex AI Agent Studio.
2	No Painel, clique em +Create agent.
3	Na Create an AI agent tela, escolha Start from scratch e clique em Next. Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de agente de IA como `Autonomous`. Nesse caso, os campos da página Perfil são preenchidos automaticamente. Para obter mais informações sobre os modelos, consulte Usar modelos de agentes de IA.
4	Escolher Autonomous tipo de agente.
5	Especifique os seguintes detalhes obrigatórios: Agent name— insira o nome do agente de IA. O nome do agente pode ter um comprimento máximo de 256 caracteres. System ID—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável. AI engine—escolha um dos seguintes motores de IA na lista suspensa para atender às suas necessidades da central de contatos: Webex AI Pro 1.0: Essa opção padrão oferece suporte a agentes de IA em centrais de contato em vários idiomas, oferecendo conversas humanas. Webex AI Pro-US. 1.0: Oferece conversas naturais e humanas em inglês, adaptadas aos sotaques regionais dos EUA e aos requisitos regulatórios. Webex AI Pro-US 1.0 está disponível apenas para clientes dos EUA. A mídia regional de locais remotos não é suportada atualmente com este mecanismo. Webex AI Pro-Europe 1.0: Oferece uma experiência localizada sob medida para sotaques regionais, oferecendo experiência de usuário aprimorada e conformidade com os regulamentos europeus. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponível apenas para clientes da UE. A mídia regional de locais remotos não é suportada atualmente com este mecanismo. Sua escolha do mecanismo de IA determina as configurações de conversa - como idioma, voz, DTMF, atrasos e interrupções e vocabulário - disponíveis para configurar seu agente de IA. Como cada mecanismo oferece recursos exclusivos, as opções de configuração exibidas na guia Conversas serão atualizadas dinamicamente com base na sua seleção. Para obter detalhes sobre as capacidades do mecanismo de IA, consulte o artigo Entender motores de IA para agentes de IA. Agent's goal— Forneça uma breve descrição da meta do agente de IA. Para inserir um exemplo, clique em Insert example. Consulte Fazer e não fazer ao escrever metas para obter as práticas recomendadas. A meta e as instruções do agente podem ter um comprimento máximo de 5120 caracteres.
6	Clique em Create. Agora, você criou com êxito o agente de IA autônomo que agora está disponível no Dashboard. Você pode criar até 100 agentes de IA, que incluem tipos scripts e autônomos. Não crie um único agente de IA autônomo com um escopo complexo. Em vez disso, crie vários agentes de IA com escopos limitados. Use a opção de ação de transferência para transferir a chamada de um agente de IA para outro. Consulte a seção para obter mais informações. No cabeçalho do agente de IA, você pode executar as seguintes tarefas: Preview Copy Access Token Delete Export Para obter mais informações, consulte Tarefas no cartão de agente de IA. Você também pode importar agentes de IA pré-criados. Para obter mais informações, consulte Importar agente de IA.

O que fazer em seguida

Configure o agente de IA autônomo.

Configure o agente de IA autônomo

As seções a seguir o orientam sobre como configurar o agente de IA autônomo para suas necessidades específicas:

Atualizar perfil do agente de IA autônomo
Adicionar ações ao agente de IA autônomo
- Configurar preenchimento de espaços
- Configurar cumprimento
Configurar base de conhecimento
Definir as configurações da conversa

Atualizar perfil do agente de IA autônomo

Use a Profile para gerenciar as configurações de identidade voltadas para o cliente.

Antes de começar

Crie um agente de IA autônomo.

1	Na Dashboard, clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até o Configurations > Profile e configure os seguintes detalhes: Agent name— Edite o nome do agente de IA, se necessário. System ID— Edite a ID do sistema do agente de IA, se necessário. URL for agent profile image— a URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA. Altere isso, se necessário. Time zone— exibe o fuso horário configurado no nível da organização, por padrão. Se necessário, escolha um fuso horário diferente para seus agentes de IA individuais na lista suspensa. O sistema preserva as configurações no nível do agente quando as configurações no nível da organização são alteradas. AI engine—escolha uma das seguintes opções na lista suspensa para atualizar o mecanismo de IA: Webex AI Pro 1.0: Oferece suporte a agentes de IA em centros de contato multilíngues, oferecendo conversas humanas. Webex AI Pro-US 1.0: Oferece conversas naturais e humanas em inglês, adaptadas aos sotaques regionais dos EUA e aos requisitos regulatórios. Webex AI Pro-US 1.0 está disponível apenas para clientes dos EUA. Webex AI Pro-Europe 1.0: Oferece uma experiência localizada sob medida para sotaques regionais, oferecendo experiência de usuário aprimorada e conformidade com os regulamentos europeus. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponível apenas para clientes da UE. Sua escolha do mecanismo de IA determina as configurações de conversa - como idioma, voz, DTMF, atrasos e interrupções e vocabulário - disponíveis para configurar seu agente de IA. Como cada mecanismo oferece recursos exclusivos, as opções de configuração exibidas no Conversations atualizará dinamicamente com base na sua seleção. Para obter detalhes sobre as capacidades do mecanismo de IA, consulte o artigo Entender motores de IA para agentes de IA. AI transparency— Ative ou desative a nota de transparência que informa aos clientes que estão interagindo com um agente de IA. Para novos agentes de IA, a alternância de transparência de IA é ativada por padrão. Se você desativá-lo, você deve reconhecer o aviso e fornecer um motivo. Nas regiões europeias: Essa funcionalidade é ativada por predefinição. Uma mensagem de transparência é reproduzida ou exibida (dependendo do canal) para todos os tipos de agente. Se os administradores decidirem desativar esse recurso, eles devem reconhecer os riscos e adicionar comentários de auditoria antes de desativar. Os clientes com implantações voltadas para a UE devem revisar a mensagem de transparência padrão e confirmar se a redação final atende aos próprios requisitos de marca, legal e conformidade antes de 2 2026 de agosto. Em todas as outras regiões: Os administradores podem escolher se desejam ativar o recurso e configurar a mensagem, se necessário. A Cisco recomenda habilitar a transparência de IA como uma prática recomendada para ajudar a garantir que os usuários finais sejam informados ao interagir com a IA. Você também pode configurar a mensagem de transparência de IA para os agentes de IA existentes em sua organização. Isso é recomendado, mas opcional. Nas conversas por voz, uma nota de transparência é reproduzida antes da mensagem de boas-vindas e os autores da chamada não podem interrompê-la. Para conversas digitais, a nota de transparência é adicionada à primeira resposta gerada por IA na sessão. Welcome message— A mensagem de boas-vindas padrão que o agente de IA usa para iniciar a interação. Atualize isso, conforme necessário. Especifique a mensagem de boas-vindas no idioma desejado para o agente de IA. Esta mensagem não será traduzida automaticamente e aparecerá ou será reproduzida conforme configurado, independentemente do idioma configurado para o agente de IA. Agent's goal— Edite a meta do agente de IA, se necessário. Consulte Fazer e não fazer ao escrever metas para obter as práticas recomendadas. Instructions— insira as instruções para o agente de IA. Consulte Solicite dicas de engenharia ao escrever instruções. A meta e as instruções do agente podem conter até 5120 caracteres.
3	Clique em Save changes.
4	Clique em Publish para deixar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte a seção Publicar seu agente de IA autônomo.

O que fazer em seguida

Adicione as ações necessárias ao agente de IA.

Adicionar ações ao agente de IA autônomo

Os agentes de IA autônomos são projetados para compreender as intenções do usuário e agir de acordo. Por exemplo, considere um restaurante com a necessidade de automatizar a ingestão de pedidos de comida on-line. Para concluir a tarefa, crie um agente de IA autônomo que execute as seguintes ações:

Obtenha as informações necessárias do cliente.
Transfira as informações para o fluxo necessário.
Entregue o requisito do cliente.

O agente de IA autônomo funciona nos três blocos de construção a seguir:

Ação — Uma tarefa que um agente de IA executa entendendo as intenções do usuário e conclui conectando-se a sistemas externos.
Entidade ou slot — Representa uma etapa no cumprimento da intenção do usuário. O preenchimento de slot envolve fazer perguntas específicas ao cliente para cumprir a intenção do cliente com base em enunciados. É o gatilho para um agente de IA começar a executar uma ação.
Cumprimento — Determina como o agente de IA conclui a ação conectando-se com sistemas externos.

1

Na Dashboard, clique no agente de IA que você criou.

2

Navegue até Configurations > Actions .

O comando Actions a página exibe a ação de Transferência do agente. O comando Agent handover a ação é ativada por padrão, permitindo que o agente de IA escale a conversa para um agente humano. Use a opção de alternância para desativá-la.

3

Clique em +Add Actions para adicionar uma nova ação para um agente de IA.

Escolher Browse actions > Select available para configuração do cliente MCP.
Escolher Add new > Fulfillment para criar uma ação de cumprimento.
Escolher Add new > Transfer para criar uma ação de transferência personalizada.

Você pode configurar no máximo 10 ações para um agente de IA.

Consulte as seções a seguir para obter as etapas de configuração detalhadas.

Configurar cumprimento

Você pode configurar fluxos de preenchimento para ações do agente de IA no criador de fluxo do Webex Connect. Para obter mais informações, consulte Configurar fluxos de preenchimento para ações do agente de IA.

Como parte da conformidade com o PCI, o agente de IA autônomo atualmente não oferece suporte ao atendimento que envolve cartões de débito ou de crédito. Toda a verificação ou pagamento do usuário que envolva um cartão de débito ou de crédito deve ser feito por meio da integração de terceiros.

1	Na Add a new action página, especifique os seguintes detalhes: Action name—Insira o nome da ação. Por exemplo, `Book tickets`. O comprimento máximo do Action name o campo tem 64 caracteres. Action description—Forneça uma breve descrição sobre a ação esperada. Certifique-se de que a descrição da ação é clara e precisa. O comprimento máximo de Action description tem 1024 caracteres.
2	Configure os slots. Consulte o Configurar preenchimento de slot para obter mais informações.
3	Configure o cumprimento. Você pode escolher uma das seguintes opções. Se você escolher Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, execute a seguinte configuração: Select service—escolha o serviço necessário que está configurado no espaço de trabalho do cliente Webex Connect. O Webex AI Agent Studio só pode acessar o serviço e fluxos configurados no espaço de trabalho no nível do cliente. Select a flow—escolha o fluxo necessário configurado no espaço de trabalho do cliente Webex Connect. Se você escolher, Manage in the source flow (voice only), você deve configurar eventos personalizados. Consulte Configurar dados personalizados e eventos personalizados para agentes de IA para obter informações detalhadas.
4	Clique em Add para concluir a configuração.

O que fazer em seguida

Configure a base de conhecimento.

Configurar preenchimento de espaços

O preenchimento de slot envolve a adição das entidades de entrada necessárias para o mecanismo de IA. Na guia de Slot filling seção do Actions página, adicione as entidades de entrada:

Você pode adicionar as entidades uma por uma no formato de tabela. Para obter mais informações, consulte Adicionar entidades de entrada no formato de tabela.
Você também pode usar o arquivo JSON e definir as entidades. Consulte Um Tour pelo esquema JSON para obter detalhes.

Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

1	Para adicionar uma entidade de entrada, clique em +Nova entidade de entrada.
2	Na Add a new input entity página, especifique os seguintes detalhes: Entity name—Insira o nome da entidade de entrada. O comprimento máximo do Entity name pode ter 256 caracteres. Entity type— escolha o tipo de dados da entidade. Entity description— Forneça uma breve descrição sobre a entidade. Certifique-se de que a descrição da entidade seja clara e precisa. O comprimento máximo do Entity description pode ter 512 caracteres. Entity examples—Insira um exemplo para a entidade. Clique em +Add para adicionar mais exemplos. Verifique a Required caixa de seleção para tornar essa entidade obrigatória.
3	Clique em Add para adicionar a entidade de entrada. Você pode adicionar quantas entidades de entrada precisar.
4	Clique em Add para adicionar a ação ao agente de IA.
5	Clique em Publish para deixar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte Publicar seu agente de IA autônomo. Depois de adicionar a ação, use a opção Controles para editar ou excluir as entidades.

Adicionar entidades usando um editor JSON

Para adicionar uma entidade de entrada no JSON, clique em Use JSON instead.
Insira o esquema de parâmetro de entrada no formato JSON.
Clique em Add.

Para obter mais informações, consulte Um tour pelo esquema JSON.

Estrutura de parâmetros de entrada

Os parâmetros de entrada devem aderir à seguinte estrutura:

type — Tipo de dados do objeto de parâmetros. Isso é sempre 'objeto' para denotar que os parâmetros são estruturados como um objeto.

propriedades — Um objeto em que cada chave representa um parâmetro e seus metadados associados.

obrigatório — Um conjunto de strings que listam os nomes dos parâmetros obrigatórios.

Propriedades Objeto

Cada chave no objeto de propriedades representa uma entidade/parâmetro de entrada e contém outro objeto com metadados sobre esse parâmetro. Os metadados devem sempre incluir as seguintes palavras-chave:

type — Tipo de dados do parâmetro. Os tipos permitidos são:
- string — Dados textuais.
- inteiro — Dados numéricos sem casas decimais.
- número — Dados numéricos que podem incluir decimais.
- booleano — Valores verdadeiro/falso.
- array — Uma lista de itens, todos eles normalmente do mesmo tipo.
- object — Uma estrutura de dados complexa com propriedades aninhadas.
descrição — Uma breve explicação do que a entidade representa. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender o propósito e o uso do parâmetro. Uma descrição concisa e consistente com as instruções e a descrição de ação do agente é boa para uma melhor precisão.
A validação é aplicada pela plataforma apenas para o "tipo". A "Descrição" não é aplicada a todas as entidades, mas é altamente recomendável que seja adicionada. Outras palavras-chave úteis para metadados de entidade são:
- enum — O campo enum lista os valores possíveis de um parâmetro. Isso é útil para parâmetros que devem aceitar apenas um conjunto limitado de valores. Os desenvolvedores podem definir listas personalizadas de valores que um parâmetro deve aceitar para usar isso.
- pattern — Use o campo padrão com tipos de string para especificar uma expressão regular que a string deve corresponder. Isso é útil para validar formatos específicos, como números de telefone, códigos postais ou identificadores personalizados.
- exemplos — O campo de exemplos fornece um ou mais exemplos de valores válidos para o parâmetro. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender o tipo de dados necessário e pode ser especialmente útil para fins de interpretação e validação.

Existem outras palavras-chave que podem tornar a definição de entidade mais precisa e robusta. Para obter mais informações, consulte Um tour pelo esquema JSON.

Exemplo

O exemplo a seguir inclui vários tipos de entidades e palavras-chave:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Este exemplo inclui as seguintes entidades:

nome de usuário — um tipo de cadeia de caracteres com restrição de comprimento mínimo e máximo.
senha — Um tipo de cadeia de caracteres com um comprimento mínimo e um formato específico (a senha indica que o manuseio seguro é necessário).
e-mail — Um tipo de cadeia de caracteres com um padrão regex para garantir que seja um endereço de e-mail válido.
data de nascimento — um tipo de cadeia de caracteres com exemplos para prescrever o formato da data.
preferências — Um tipo de objeto com propriedades aninhadas (boletim informativo e notificações), incluindo um booleano com um valor padrão e uma string com valores permitidos específicos (inúmera).
roles — Um tipo de matriz em que cada item é uma string limitada a valores específicos (inúmera).

O nome de usuário, a senha e o e-mail são obrigatórios conforme definido pela matriz "obrigatória".

Neste exemplo, as entidades têm nomes descritivos, descrições claras e seguem uma estrutura consistente e convenção de nomeação. Siga essas práticas recomendadas para criar entidades bem definidas que sejam fáceis para o mecanismo de IA interpretar e aplicar.

Este esquema resultará no formato JSON sendo enviado para conectar o nó de início do agente de IA, que se parece com o seguinte:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

O Webex Connect pode não receber a entrada de preferências e funções em determinadas situações porque elas não foram designadas conforme exigido no esquema.

Configurar a ação do cliente MCP

A capacidade do cliente do protocolo de contexto do modelo (MCP) permite que os agentes de IA autônomos se conectem diretamente a ferramentas e serviços de terceiros sem a necessidade de integrações de API personalizadas. Isso simplifica a forma como os agentes recuperam dados e executam ações durante conversas com clientes em tempo real.

Ao configurar um cliente MCP, seus agentes de IA podem:

Invocar automaticamente ferramentas de terceiros durante as conversas ao vivo.
Recupere dados em tempo real de sistemas externos.
Realizar ações sem intervenção humana.

Antes de começar

Antes de configurar a ação MCP no Webex AI Agent Studio, você deve:

Tenha a URL do servidor MCP, o tipo de autenticação e as credenciais das ferramentas de terceiros que você deseja conectar.
Registre aplicativos MCP no Portal do desenvolvedor Webex. Consulte a seção Integrar seu aplicativo de agente no portal do desenvolvedor para obter mais informações. O estúdio do agente de IA Webex suporta apenas os seguintes tipos de autenticação:
- Credenciais do cliente OAuth2
- Chave API
- Autenticação baseada no cabeçalho personalizada
Autorize a ferramenta no Control Hub para sua organização. Consulte a seção Provisão no Control Hub no portal do desenvolvedor para obter mais informações.

Nota: As ações MCP são de somente leitura uma vez criadas. Se você precisar alterar as configurações de ação, deverá criar uma nova ação.

1	Faça logon na plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Escolha o agente de IA para o qual deseja configurar a ação MCP. Você também pode criar um novo agente de IA autônomo. Consulte a seção Criar um agente de IA autônomo para obter mais informações.
3	Navegue até o Actions . Clique em +Add actions.
4	Na guia de Add actions pop-up, em Browse actions escolher Select available Isso exibe todas as ferramentas MCP disponíveis com o nome do provedor e o rótulo MCP.
5	Escolha a ferramenta MCP que deseja adicionar. Você pode adicionar várias ferramentas MCP a qualquer momento. Clique em Add. Seu agente pode suportar um número máximo de ações, conforme definido pela configuração da sua organização.

O que fazer em seguida

Depois que uma ferramenta MCP é adicionada, o sistema preenche automaticamente os seguintes detalhes da definição do servidor MCP:

Nome da ação (nome da ferramenta MCP)
Descrição
Entidades de entrada (campos e tipos de dados obrigatórios)

Se você precisar modificar qualquer um desses detalhes, atualize a definição do servidor MCP no estágio de registro ou provisionamento. As alterações são sincronizadas automaticamente com o AI Agent Studio por meio de notificações.

Verificar o status da ferramenta MCP

Depois de adicionar uma ação MCP, verifique seu status na lista de ações:

Nome da ferramenta, descrição e detalhes do servidor
Parâmetros de entrada enviados à ferramenta
Saída retornada pela ferramenta
Estado de execução (Sucesso ou falha)
Latência (em milissegundos)
Nome e ID do servidor
ID da transação

Limitações

Esteja ciente das seguintes limitações:

O controle de acesso em nível de grupo não é compatível. O acesso à ferramenta MCP é gerenciado apenas no nível da organização.
As ações MCP são somente leitura uma vez criadas no AI Agent Studio. Para atualizar uma ação, crie uma nova.
O número máximo de ações por agente é definido pela configuração da sua organização. Entre em contato com seu administrador para obter detalhes.

Configurar ação de transferência personalizada

O recurso de ação de transferência personalizada permite transferir chamadas de um agente de IA para outro agente de IA, para um agente humano ou para qualquer outro destino desejado (caixa de correio de voz, grupo de busca ou qualquer outro número) para garantir uma experiência perfeita ao cliente. Dependendo da necessidade, você pode configurar a transferência como uma transferência anunciada ou uma transferência silenciosa. Ao usar uma ação de transferência, você sai do caminho escalado da atividade do Agente virtual V2 no Flow Builder com metadados que permitem orquestrar o próximo caminho na conversa. Consulte o artigo Orquestração de vários agentes para obter mais detalhes sobre a configuração de fluxo.

Antes de começar

Crie os agentes de IA autônomos necessários para usar ao transferir chamadas. Agora você pode configurar cada ação de transferência de forma independente.

1	Na Dashboard, clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até Configurations > Actions .
3	Clique no Create new Lista suspensa.
4	Na Create a transfer action página, especifique os seguintes detalhes: Na guia de General information seção, especifique os seguintes detalhes: Action name—Insira o nome da ação. Por exemplo, Leave_Voicemail. Transfer condition— Descreva a condição para transferência. Por exemplo, o usuário deseja deixar um correio de voz. Transfer visibility— Alterne a opção para anunciar transferências. Ative a alternância: o agente de IA informa o cliente sobre a transferência antes de executá-la. Desative a alternância: o agente de IA executa uma transferência silenciosa e lida com a ação usando idiomas neutros. (opcional) Clique em +New input entity. Na guia de Add a new input entity página, insira os seguintes detalhes: Entity name—Insira o nome da entidade de entrada. O comprimento máximo do nome da entidade pode ser de 256 caracteres. Entity type— escolha o tipo de dados da entidade. Entity description— Forneça uma breve descrição sobre a entidade. Certifique-se de que a descrição da entidade seja clara e precisa. O comprimento máximo da descrição da entidade pode ser de 512 caracteres. Entity examples—Insira um exemplo para a entidade. Clique em +Adicionar para adicionar mais exemplos. Clique em Add.

O que fazer em seguida

Configure a atividade do Agente virtual V2. Consulte Usar agentes de IA para interações com o cliente para obter mais detalhes.

Configurar base de conhecimento

Antes de começar

Crie um agente de IA autônomo.

1	Na Dashboard clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até o Configurations > Knowledge .
3	Escolha a base de conhecimento necessária na lista suspensa. Recomendamos fortemente que você escolha uma base de conhecimento que use o mesmo idioma do seu agente de IA para um desempenho ideal. Para navegar até o escolhido Knowledge base, escolha Manage Knowledge base da lista suspensa. Para desconectar a base de conhecimento do agente de IA, escolha None da lista suspensa. Para criar uma nova base de conhecimento, escolha +Add New da lista suspensa. Para obter mais informações, consulte Criar base de conhecimento para o agente de IA. Depois de mapear uma base de conhecimento a um agente de IA, você não poderá associar a mesma base de conhecimento a outro agente de IA.
4	Clique em Save changes.
5	Clique em Publish para deixar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte Publique seu agente de IA autônomo.

Definir as configurações da conversa

Esta seção descreve como configurar o idioma e a voz do agente de IA, escolher um estilo de resposta, adicionar palavras personalizadas para reconhecimento e gerenciar como o agente de IA lida com pausas ou interrupções durante as conversas.

Antes de começar

Certifique-se de estar conectado ao Webex AI Agent Studio.
Certifique-se de ter criado o agente de IA autônomo.

1	Na página Painel, clique no agente de IA que você criou.
2	Na página de configuração do agente de IA, navegue até a guia Configuração > Conversa.
3	Defina as configurações de Idioma e estilo de resposta : Idioma: Com base no mecanismo de IA escolhido para o agente de IA (ao criar o agente ou atualizar o perfil do agente de IA), configure a opção de idioma necessária: Para o mecanismo Webex AI Pro 1.0, o idioma padrão está definido como `English`. Escolha o idioma desejado na lista suspensa. Para visualizar a lista de idiomas compatíveis, consulte o artigo Idiomas e vozes compatíveis. Para o Webex AI Pro-US 1.0, Inglês é o único idioma compatível por padrão, com `en-US` definido como a localidade padrão. Webex AI Pro-US 1.0 está disponível apenas para clientes dos EUA. Para o Webex AI Pro-Europe 1. 0, Inglês é o único idioma compatível por padrão, com `en-GB` definido como a localidade padrão. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponível apenas para clientes da Europa. Estilo de resposta: — escolha como deseja que seu agente de IA responda aos clientes: Ativo - confirmações rápidas antes de uma resposta substancial — Fornece confirmações rápidas antes de dar uma resposta completa. Isso significa que o agente primeiro dirá algo como "Eu entendo sua resposta" ou "Entendi", o que ajuda a garantir ao cliente que a entrada foi recebida antes de avançar para uma resposta detalhada. Você pode configurar o estilo, a frequência e a duração das respostas: Style—Escolha o estilo de resposta para a conversa: Brief, Empathetic, Conversational, ou Formal. Por exemplo, as conversas em um ambiente de saúde devem usar um tom empático. Frequency— Escolha uma frequência de resposta apropriada: Always ou When appropriate. Muitas respostas podem, às vezes, ser distrativas ou irritantes. Length— Escolha o comprimento de resposta preferido: Very short: Até duas palavras. Short: Até quatro palavras. Medium: Até seis palavras. Long: Até oito palavras. Direto - atraso leve, retorna apenas a resposta substantiva — O agente aguarda por um momento e responde apenas com a resposta substantiva, sem qualquer aviso inicial. Marque a caixa de seleção Incluir disfluências se desejar adicionar preenchimentos como "um" ou "curtir" para tornar o som do agente mais humano e relatável.
4	Defina as <1>configurações do canal de voz1: Voz — Escolha a voz desejada para seu agente de IA no menu suspenso Selecionar voz, com base no mecanismo de IA escolhido e no idioma configurado. Para visualizar a lista de vozes compatíveis, consulte o artigo Idiomas e vozes compatíveis. Para o mecanismo Webex AI Pro 1.0, a voz padrão do inglês é `en-US-Jennifer`. Para usar um idioma ou voz diferente, selecione o idioma preferido na etapa anterior; as vozes disponíveis para esse idioma serão então exibidas no menu suspenso. Para o mecanismo Webex AI Pro-US 1.0, a voz padrão do inglês está definida como `en-US-Jess`. Atualmente, você só pode alternar para outras vozes em inglês. Para o motor Webex AI Pro-Europe 1.0, a voz padrão do inglês está definida como `en-GB-Grace`. Atualmente, você pode alternar para `en-IE` apenas vozes. Taxa de fala — Insira o valor numérico para aumentar ou diminuir a taxa/velocidade do resultado da fala. Os valores válidos variam de 0.7 a 1.2, com o padrão definido como 1.0 para velocidade normal. Essa configuração substitui a taxa de fala configurada no editor de fluxo. Valores extremos próximos da taxa de fala mínima ou máxima podem afetar a qualidade da fala gerada.
5	Configure Vocabulário Personalizado. Insira palavras ou frases separadas por vírgulas (até 100 palavras ou frases). Adicionar vocabulário personalizado ajuda o agente de IA a reconhecer e responder melhor a termos, nomes ou idiomas específicos do setor relevantes para seu caso de uso.
6	Defina as configurações de Atrasos e interrupções : Alterne a opção Permitir que o cliente interrompa para ativar ou desativar os clientes que falam pelo agente. Habilitar essa opção permite que os chamadores interrompam o agente sem esperar por uma pausa. Alterne a opção Usar detecção de voz de IA do Webex para ativar ou desativar uma experiência de entrada mais suave para o cliente. Ativar esta opção permite que seus agentes de IA detectem quando um cliente começa a falar muito mais cedo. O agente de IA para de falar e começa a ouvir com atraso significativamente reduzido. Essa opção é aplicável para inglês e outros idiomas suportados. Ajuste o controle deslizante Fim da sensibilidade da fala para definir a rapidez com que o agente responde depois que o chamador para de falar. Os valores válidos variam de 500 ms (Agressivo) a 2000 ms (Relaxado) com um valor padrão de 500 ms (Agressivo). Insira o Tempo limite de conclusão (em segundos) para definir um limite de tempo para a execução da tarefa e parar a tarefa à força. Os valores válidos variam de 10 a 30 segundos com um valor padrão de 30. Insira o Tempo limite de ativação do chamador (em milissegundos) para especificar quanto tempo o sistema aguarda antes de verificar se o cliente terminou de falar. Os valores válidos variam de 750 e 3000 milissegundos com um valor padrão de 1500. Insira o Tempo limite sem entrada (em segundos) para definir o tempo máximo de espera pela entrada do cliente antes que o sistema assuma nenhuma resposta. Os valores válidos variam de 10 a 30 com um valor padrão de 10.
7	Defina as configurações de DTMF: Insira o tempo limite entre dois dígitos (em segundos). Isso define quanto tempo o agente de IA espera pela próxima entrada DTMF do cliente antes de prosseguir com o fluxo de conversa. O valor padrão é 5 segundos. O valor pode variar de 2 a 10 segundos. Insira o caractere de término que o cliente pode usar para indicar o final da entrada DTMF. O caractere de término pode ser # ou . Insira o Comprimento máximo* (em caracteres) para definir o comprimento máximo permitido para entrada de DTMF dos clientes. O padrão é 16 caracteres. O valor pode variar de 8 a 32 caracteres.
8	Clique em Salvar alterações. Você pode pré-visualizar a experiência de conversa antes de publicar as alterações e as mesmas configurações de conversa serão aplicadas à experiência de pré-visualização de voz. Para obter mais informações, consulte Pré-visualizar a conversa de voz.
9	Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte Publicar seu agente de IA autônomo.

Pré-visualize o agente de IA autônomo

Você pode pré-visualizar os agentes de IA autônomos no momento da criação do agente de IA, durante a edição e após a implantação do agente.

Você pode abrir a pré-visualização em:

Painel do agente de IA — Ao passar o mouse sobre um cartão do agente de IA, o Preview opção para que o agente de IA se torne visível. Clique para abrir a pré-visualização do agente de IA.
Cabeçalho do agente de IA — Clique no cartão do agente de IA para abrir o agente de IA. O comando Preview a opção está sempre visível na seção do cabeçalho.
Widget minimizado — Depois de iniciar a pré-visualização e minimizá-la, um widget de cabeça de bate-papo aparece na parte inferior direita da página. Você pode usar esta opção para reabrir facilmente o modo de pré-visualização.

Widget de pré-visualização da plataforma

O widget de pré-visualização aparece na seção inferior direita da tela. Você pode fornecer declarações (ou uma sequência de declarações) para verificar as respostas do agente de IA e garantir que ele esteja funcionando corretamente.

Além disso, você pode minimizar o widget de pré-visualização, fornecer informações do consumidor e iniciar várias salas para testar o agente de IA.

Pré-visualizar a conversa de bate-papo

O recurso de visualização do bate-papo permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio de texto.

Se a transparência da IA estiver ativada, a pré-visualização incluirá a experiência de divulgação para que você possa verificar a primeira mensagem voltada ao cliente antes de publicar o agente.

1	Na página de configuração do agente de IA, clique em Preview no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido. Se você escolheu o Webex AI Pro 1. 0, poderá pré-visualizar conversas de voz nos idiomas configurados. Se você escolheu o Webex AI Pro-US 1.0 ou Webex AI Pro-Europe 1.0, poderá pré-visualizar conversas de voz apenas em inglês.
2	Clique em Start a Chat. O agente de IA inicia a interação com sua mensagem de boas-vindas. Se a transparência da IA estiver ativada, a pré-visualização mostrará a nota de transparência com a primeira mensagem gerada por IA.
3	Digite sua consulta na caixa de texto e pressione Enter.
4	Você pode então ver e avaliar a resposta do agente de IA. Para iniciar uma nova conversa ou sessão de bate-papo, clique em Preview no cabeçalho.

Pré-visualizar a conversa por voz

O recurso de visualização de voz permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio de voz.

Você precisa de permissões do navegador para pré-visualizar conversas de voz. Quando solicitado pelo navegador, certifique-se de clicar em "Permitir" para ativar o acesso necessário. Recomendamos o uso dos seguintes navegadores:
- Safari no macOS
- Chrome no Windows
Use um fone de ouvido para ter a melhor experiência. Quando um chamador interrompe o agente de IA (via intercalação), o agente de IA detecta a fala, para o aviso que está sendo reproduzido e processa a entrada do chamador de acordo - isso funciona perfeitamente apenas quando você está usando um fone de ouvido.
Quando não estiver usando um fone de ouvido, evite definir o volume para 100%.

Se a transparência de IA estiver ativada, a pré-visualização incluirá a divulgação antes da mensagem de boas-vindas para que você possa verificar a experiência de voz antes de publicar o agente.

1	Na página de configuração do agente de IA, clique em Preview no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido. Se você escolheu o mecanismo Webex AI Pro 1.0, poderá pré-visualizar conversas de voz nos idiomas configurados. Se você escolheu o mecanismo Webex AI Pro-US 1.0 ou Webex AI Pro-Europe 1.0, você poderá pré-visualizar conversas de voz apenas no idioma inglês.
2	Clique em Start a call. Se a transparência de IA estiver ativada, a chamada começará com a nota de transparência antes da mensagem de boas-vindas. Os chamadores não podem interromper a nota de transparência. Você também pode ver a transcrição ao vivo da conversa no widget.
3	Dê voz à sua consulta. Ao falar, você pode ver a transcrição ao vivo da conversa. Para desativar o som da sua voz durante a interação, clique em Mute.
4	Para sua consulta, você pode ouvir e avaliar a resposta do agente de IA.
5	Para encerrar a chamada, clique em End call.

Publique seu agente de IA autônomo

Antes de começar

Crie o agente de IA autônomo.

1	Na página de configuração do agente de IA, clique em Publish.
2	Na Publish changes tela, insira o Version name e clique em Publish. Você pode visualizar os detalhes da versão no History página. Para obter mais informações, consulte a seção Histórico.

Visualizar sessões e histórico de agentes de IA autônomos

Você pode visualizar os detalhes das sessões estabelecidas com os clientes e o histórico das alterações de configuração realizadas no agente de IA.

Sessões

O comando Sessions a página fornece um registro abrangente de todas as interações entre os agentes de IA e os usuários. Para acessar Sessions:

Na Dashboard, clique no agente de IA autônomo para o qual você deseja visualizar os detalhes da sessão.
No painel de navegação esquerdo, clique em Sessões.

O comando Sessions página é exibida. Cada sessão é exibida como um registro que contém todas as mensagens da sessão. Essas informações são úteis para auditar, analisar e melhorar o agente de IA.

A tabela de sessões mostra uma lista de todas as sessões/salas criadas para esse agente de IA. A tabela é paginada se houver mais linhas do que podem ser acomodadas em uma tela. Qualquer um dos campos da tabela pode ser classificado ou filtrado usando o Refine Results seção do lado esquerdo. Os campos representam as seguintes informações sobre uma sessão específica:

ID da sessão — a ID da sala ou a ID da sessão exclusiva para uma conversa.
ID do consumidor — a ID do consumidor que interagiu com o agente de IA.
Canais — Canal em que a interação ocorreu.
Atualizado Às — Hora do fechamento da sala.
Metadados da sala — Contém informações adicionais sobre a sala.
Marque as caixas de seleção necessárias:
- Hide test sessions— Para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.
- Agent handover happened— Para filtrar as sessões que são entregues a um agente. Se a transferência do agente acontecer, ela exibirá o Headphone ícone que indica a transferência do bate-papo para um agente humano.
- Error occurred—Para filtrar as sessões nas quais o erro ocorreu.
- Downvoted—Para filtrar as sessões votadas negativamente.

Visualizar detalhes da sessão

Para visualizar os detalhes da sessão:

Clique em uma linha individual na tabela de sessões para obter uma visualização detalhada dessa sessão. Se a sessão estiver bloqueada, você precisará ter permissão para descriptografar a sessão.
Clique no Decrypt content para visualizar os dados da sessão.
O comando Decrypt content botão aparece apenas se você tiver descriptografado o acesso dentro do aplicativo Studio do agente de IA.
O sistema exibe os seguintes detalhes da sessão:
- Mostra uma transcrição de todas as interações da sessão em ordem cronológica, fornecendo contexto para a conversa. Use a barra de pesquisa para encontrar rapidamente uma transcrição específica da conversa. Isso permite que você navegue facilmente por longas interações sem ter que rolar manualmente todo o texto.
- Mostra as respostas correspondentes geradas pelo agente de IA.
  - O recurso detecção de intercalação do agente de IA identifica ocorrências em que um usuário interrompe ou fala durante um discurso de agente em andamento. Por exemplo, enquanto o agente de IA está respondendo com "Verifiquei sua conta e seu saldo está..." e o usuário interrompe com "Ok", o agente de IA detecta essa entrada do usuário. Consequentemente, interrompe imediatamente o seu discurso atual, impedindo a conclusão completa da sua mensagem pretendida.
  - A resposta do agente de IA aparece com o balão de mensagem "Interrupção do usuário detectada" na transcrição da sessão, notificando os desenvolvedores do agente de IA sobre o aviso específico do agente que foi interrompido e o ponto exato de interrupção.
  - A seção Resposta interrompida no painel direito fornece uma relação detalhada do evento de interrupção. Por exemplo, ela exibe a resposta completa e pretendida do agente de IA (por exemplo, "Verifiquei sua conta e seu saldo é de cinco mil dólares"). Ele também identifica o "Conteúdo não reproduzido" (por exemplo, "cinco mil dólares"), indicando explicitamente a parte da resposta do agente de IA que foi suprimida ou truncada devido à interrupção do usuário em tempo real.
    Atualmente, o "Conteúdo não reproduzido" está disponível apenas para respostas de preenchimento. Ele será estendido para avisos gerais em breve.
- Mostra o modal de reprodução de gravação (juntamente com a transcrição da sessão) para conversas entre o agente de IA e o cliente. As gravações estão disponíveis apenas para sessões de voz, não para sessões de bate-papo. Você pode reproduzir a gravação desde o início ou ir para um ponto específico.
  O modal de reprodução de gravação fornece um conjunto de controles de áudio:
  - Reproduzir/Pausar: Clique em para começar a ouvir a sessão de interação e clique em para pausar a reprodução da gravação.
  - Velocidade de reprodução: Clique em 1X para ajustar a velocidade de reprodução de áudio, variando de 0.5X a 2X.
  - Controle de som: Clique em para ativar ou desativar o som do áudio durante a reprodução. Você também pode usar o controle deslizante de volume para ajustar o volume de reprodução.
  Quando as conversas contêm dados PCI, o sistema impõe medidas de segurança aprimoradas. Dependendo do cenário:
  Se dados de PCI forem detectados, o modal de reprodução da gravação será desativado na exibição da sessão, impedindo o acesso ao áudio.
  Quando uma chamada é encaminhada de um agente de IA para um agente humano e o agente humano então consulta novamente o mesmo ou outro agente de IA, a gravação do trecho consultado não é atualmente suportada.
- Para a resposta correspondente, o painel direito exibe a seção Ações executadas com os seguintes detalhes:
  - Ação de transferência do agente
  - Preenchimento e cumprimento de espaços relacionados a todas as ações
  A secção Informações gerais fornece informações detalhadas sobre cada uma das ações.
  Use o botão Expandir tudo para expandir a transação. O painel direito também exibe detalhes sobre a utilização do conhecimento com detalhes sobre nomes de documentos e arquivos carregados.
  
  Para sessões de chamada de voz, o resultado de atendimento nos detalhes da sessão exibe apenas metadados de transação, como Transaction ID e Size. No entanto, as sessões de pré-visualização de bate-papo exibem a carga total de cumprimento.

Histórico

O comando History a página permite exibir os detalhes das alterações de configuração realizadas no agente de IA. Para visualizar o histórico de um agente específico:

Na Dashboard, clique no agente de IA autônomo para o qual você deseja visualizar o histórico.
No painel de navegação esquerdo, clique em History.

O comando History página é exibida com as seguintes guias:

Version history—Clique no Version History para visualizar as várias versões do agente de IA autônomo.
Change logs—Clique no Change Logs para visualizar as alterações feitas nos agentes de IA.

Histórico de versões

Sempre que você publicar o agente de IA autônomo, uma versão do agente de IA autônomo será salva e estará disponível no Version history . Você pode visualizar as várias versões do agente de IA no Version history .

Version description— Uma breve descrição sobre a versão do agente de IA.
AI engine— O mecanismo de IA usado para essa versão do agente de IA.
Updated at— Data e hora em que a versão foi criada.
Actions— Permite que você execute as seguintes ações no agente de IA:
- Load as draft— Todas as alterações no agente de IA são perdidas. Você deve executar a configuração novamente.
- Export— Use para exportar o agente de IA.

Alterar registros

O comando Change logs a guia rastreia as alterações feitas no agente de IA autônomo. O comando Change logs a guia exibe os seguintes detalhes:

Os usuários com funções de desenvolvedor de agente de IA ou administrador só podem acessar o Change logs . Os usuários com funções personalizadas que têm a permissão "Obter registro de auditoria" também podem visualizar os registros de auditoria.

Updated at— A data e a hora da alteração.
Updated by— O nome do usuário que incorporou a alteração.
Change Location— A seção específica do agente de IA em que a alteração foi feita.
Description—Informações adicionais sobre a alteração.

Você pode procurar um registro de auditoria específico usando o Updated by, Change Location, e Description opções de pesquisa. Você pode classificar os registros com base no Updated at e Updated by Campos.

Visualizar o desempenho do agente de IA autônomo usando a análise

A seção de análise do agente de IA fornece uma representação gráfica das principais métricas para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. Para gerar a análise do agente de IA autônomo:

Escolha o agente de IA do Dashboard.
No painel de navegação esquerdo, clique em Analytics. Uma visão geral do desempenho do agente de IA é exibida no formato tabular e na representação gráfica.

A primeira seção exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens do agente de IA.

Total de sessões e sessões tratadas pelo agente de IA sem intervenção humana.
Total de entregas de agentes, que é uma contagem do número de sessões entregues aos agentes humanos.
Média diária de sessões.
Total de mensagens (mensagens humanas e de agentes de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.
Mensagens médias diárias.

A segunda seção exibe as estatísticas sobre os usuários. Ele fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre a média de sessões por usuário e usuários médios diários.

A terceira seção exibe as respostas do agente de IA e as transferências do agente.

Configurar o agente de IA scripted

Os agentes de IA com script aprimoram os recursos de criação de agentes sem código da plataforma Webex AI Agent Studio. Eles permitem conversas de vários turnos, reunindo dados relevantes de clientes para executar tarefas específicas. Isto inclui:

Executando comandos simples — Siga as instruções para concluir as ações predefinidas.
Processamento de dados — Manipule e transforme dados de acordo com regras especificadas.
Interagir com outros sistemas — Comunicar e controlar outras soluções.

Os agentes de IA scripted são agentes orientados pelo conhecimento cuja base de conhecimento consiste em um corpus de perguntas e respostas. O agente de IA com script pode fornecer respostas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é uma coleção de exemplos e respostas. Esse recurso é útil em cenários em que:

É necessário conhecimento específico — O agente precisa responder a perguntas dentro de um domínio predefinido.
Consistência é importante — O agente deve fornecer respostas consistentes a consultas semelhantes.
É necessária flexibilidade limitada — As respostas do agente são limitadas pelas informações do corpus de treinamento.

Criar um agente de IA scripted

1	Faça logon na plataforma Webex AI Agent Studio.
2	No painel, clique em + Create agent.
3	Na Create an AI Agent tela, escolha Start from scratch e clique em Next. Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de agente de IA para `Scripted`. Neste caso, os campos no Profile página preenchida automaticamente. Para obter mais informações sobre os modelos, consulte Usar modelos de agentes de IA.
4	Escolher Scripted tipo de agente.
5	Especifique os seguintes detalhes: Agent name— insira o nome do agente de IA. System ID—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável. AI engine—escolha um mecanismo de IA na lista suspensa. As opções disponíveis são: Webex AI Agent Pro 2.0 (com Swiftmatch) — esta é a opção padrão. Webex AI Agent Pro 1.0 (com Swiftmatch) Para obter detalhes sobre as capacidades de cada mecanismo de IA, consulte o artigo Entender motores de IA para agentes de IA.
6	Clique em Create. Agora, você criou com êxito o agente de IA scripted que agora está disponível no Dashboard. Você pode criar até 100 agentes de IA, o que inclui tipos scripts e autônomos. No cabeçalho do agente de IA, você pode executar as seguintes tarefas: Preview Copy Access Token Delete Export Para obter mais informações, consulte Tarefas no cartão de agente de IA. Além disso, você pode importar os agentes de IA. Para obter mais informações, consulte Importar agente de IA.

O que fazer em seguida

Configurar seu agente de IA scripted.

Configure o agente de IA com script

As seções a seguir o orientam sobre como configurar o agente de IA scripted para suas necessidades específicas:

Atualizar perfil do agente de IA scripted
Configurar scripts
Configurar transferência do agente
Configurar idioma e voz

Atualizar perfil do agente de IA scripted

Use a Profile para gerenciar a divulgação voltada para o cliente que informa aos clientes quando eles estão interagindo com um agente de IA.

Antes de começar

Crie um agente de IA scripted.

1	Na Dashboard, clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até o Configurations > Profile e configure os seguintes detalhes: Agent name— Edite o nome do agente de IA, se necessário. System ID— Edite a ID do sistema do agente de IA, se necessário. URL for agent profile image— a URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA. Altere isso, se necessário. Time zone—Escolha seu fuso horário na lista suspensa. Allow feedback— Ative essa alternância para permitir que um agente de IA peça comentários na mensagem. AI engine— Exibe o mecanismo de IA escolhido. Você pode atualizar o mecanismo de IA clicando no ícone ao lado da lista suspensa. Para obter mais informações, consulte Atualizar configurações do mecanismo de IA. Description— insira os detalhes sobre o agente de IA. Custom error message—Insira uma mensagem de erro personalizada para erros de servidor ou proxy. AI transparency— Ative ou desative a nota de transparência que informa aos clientes que estão interagindo com um agente de IA. Clique em Edit transparency disclosure para editar a mensagem de transparência padrão. A nota de transparência padrão é usada quando uma mensagem específica do idioma não está disponível. Para conversas digitais, a nota de transparência é adicionada à primeira resposta gerada por IA na sessão. Para conversas por voz, a nota de transparência é reproduzida antes da interação com a IA continuar e os chamadores não podem interrompê-la. Novos agentes de IA têm a transparência de IA ativada por padrão. Se você desativá-lo, confirme o aviso e forneça um motivo.
3	Clique em Save changes.
4	Clique em Publish para deixar o agente de IA ao vivo.

Atualizar configurações do mecanismo de IA

Os agentes de IA scripted usam motores de IA (alimentados por aprendizado de máquina) para entender e responder às consultas dos clientes. Aqui está uma rápida visão geral dos motores de IA usados:

Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) — Um mecanismo de NLU gerativo avançado com IA que oferece reconhecimento de intenção de alta precisão. Apresenta aprendizagem adaptativa para uma melhor generalização, reduzindo a necessidade de extensos exemplos de treinamento manual.
Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch) — Um mecanismo de treinamento rápido e leve que oferece suporte a vários idiomas.

Para alterar o mecanismo de IA do agente de IA:

1

Na Dashboard, clique no agente de IA que você criou.

2

Navegue até Configurations > Profile .

3

Clique no ícone ao lado do mecanismo de IA.

4

Na guia de Manage AI Engine página, configure os seguintes campos:

Training Engine— escolha o mecanismo de IA necessário na lista suspensa.

O treinamento de um agente de IA usando o Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) pode demorar um pouco mais que o modelo do Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Inference—Especifique as seguintes informações:

Score below which fallback is shown— A confiança mínima necessária para exibir uma resposta, abaixo da qual uma resposta de fallback aparece. Observe que alternar seu mecanismo de IA alterará o valor padrão dessa configuração.

Table 1. Fallback score values for AI engines
Mecanismo de IA	Intervalo de valores	Valor padrão	Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Escolha um valor predefinido na lista suspensa.
Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch)	0 de 1	0.3	Insira um valor válido na caixa de texto.

Difference in score for partial match— A diferença mínima entre os níveis de confiança das respostas para exibir claramente a melhor correspondência abaixo da qual um modelo de correspondência parcial é mostrado. Observe que alternar seu mecanismo de IA alterará o valor padrão dessa configuração. Para ambos os motores, a pontuação é 0 -1.

Table 2. Partial match score values for AI engines
Mecanismo de IA	Intervalo de valores	Valor padrão	Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch)	0—1	0.02	Insira um valor válido na caixa de texto.
Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch)	0—1	0.05	Insira um valor válido na caixa de texto.

Na maioria dos casos, o valor de limite padrão é suficiente. Para casos de uso que exigem personalização, valide valores de limite de fallback alternativos usando a funcionalidade de teste e escolha o intervalo que melhor desempenho com base nas amostras adicionadas.

Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) usa duas pontuações: uma pontuação de Similarity e uma pontuação de Correspondência parcial para determinar as correspondências de intenção. Uma intenção é considerada uma correspondência se a pontuação for superior a 0.05.

Correspondência parcial: Se duas ou mais intenções tiverem pontuações acima de 0.05 e a diferença entre as pontuações for menor ou igual a 0.02, o agente de IA acionará uma correspondência parcial e pedirá ao usuário para esclarecer entre as opções.
Correspondência de confiança: Se a diferença entre as duas principais pontuações de intenção for maior que 0.02, o sistema identifica a intenção de pontuação mais alta como a correspondência potencial.

Advanced Settings—Especifique as seguintes informações:
- Expand contractions—Marque esta opção para converter contrações em dados de treinamento e consultas do consumidor em seus formulários completos para melhor precisão. Esta opção está disponível para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).
- Spellcheck in inference—Marque esta opção para identificar e corrigir os erros ortográficos antes de processar o texto. Essa opção está disponível para os três motores de IA.
- Prioritize slot filling—Marque esta opção para priorizar o preenchimento de slot sobre a detecção de intenção. Esta opção está disponível para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).
- Results stored per message— Insira o número de transações (para as quais o agente de IA calculou pontuações de confiança) a serem listadas em Informações da transação nas Sessões. Essa opção está disponível para os três motores de IA.
- Multi-lingual model—escolha o modelo na lista suspensa para ativar a inferência multilíngue. Configure mais de um idioma para um agente de IA para ativar esta opção, e essa opção está disponível apenas para o Webex AI Pro 1.0 (com o Swiftmatch).
- Vector model— Escolha o modelo de vetor na lista suspensa para melhorar a precisão do agente de IA. Este recurso está disponível apenas para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).
- Remove stopwords—Marque esta opção para remover as palavras de paragem durante o treinamento e a inferência. Este recurso está disponível apenas para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).
- Remove special characters— Marque esta opção para remover caracteres especiais das consultas dos clientes para obter melhores respostas. Esta opção está disponível apenas para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).
- Replace entities in inference—Marque esta opção para substituir os valores de entidade nos dados de treinamento e inferência por IDs de entidade. Esta opção está disponível apenas para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).
- Wordform expansion—Marque esta opção para expandir os dados de treinamento com formulários de palavras (como plurais, verbos e assim por diante), juntamente com os sinônimos presentes nos dados. Esta opção está disponível apenas para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

5

Clique em Update para alterar as configurações do mecanismo de IA do agente de IA.

6

Clique em Save changes para atualizar as configurações do mecanismo de IA.

Configurar scripts

Os scripts são os blocos de construção que impulsionam a compreensão e as respostas do seu agente de IA. Esta seção descreve três componentes principais:

As intenções capturam as várias metas ou ações que os usuários desejam realizar ao interagir com seu agente de IA. O mapeamento de intenções do usuário permite que o agente de IA reconheça e responda adequadamente às solicitações do usuário. Para criar uma intenção, consulte Criar uma intenção.
Entidades são as informações específicas que seu agente de IA precisa extrair das entradas do usuário. Isso inclui datas, nomes de produtos ou valores personalizados exclusivos para o caso de uso do cliente. As entidades são variáveis importantes que seu agente de IA deve entender para atender às solicitações do usuário de forma eficaz. Para criar uma entidade, consulte Criar uma entidade.
Respostas são as respostas cuidadosamente elaboradas do seu agente de IA às solicitações do usuário. Eles ditam como seu agente de IA se comunica com os usuários depois de entender a intenção deles e reunir as entidades necessárias. Para criar uma resposta, consulte Criar uma resposta.

Juntos, esses componentes trabalham juntos para criar conversas fluidas e intencionais entre seu agente e seus usuários. Para obter mais informações, consulte Entender intenções, entidades e respostas no AI Agent Studio.

Criar uma intenção

1	No Painel, clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até Configurations > Scripts > Intents.
3	Clique em +Create intent.
4	Na Add a new intent tela, especifique os seguintes detalhes: Nome da intenção—Insira um nome para a intenção. Descrição da intenção—Insira uma descrição clara e concisa para a intenção. Para otimizar o desempenho do agente de IA, forneça uma frase descritiva em vez de apenas uma ou duas palavras. Este campo é obrigatório e aplicável apenas ao Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motor. Se você alternar do Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) para Webex AI Pro 2.0 Mecanismo (Swiftmatch), você deve fornecer uma descrição para resolver qualquer erro de validação. Se conteúdo prejudicial for detectado na descrição da intenção, um aviso genérico será exibido e você não poderá salvar as alterações até que o conteúdo seja removido ou corrigido. Settings— Ative e desative as seguintes configurações para a intenção: Reset slots after completion— Ative para redefinir os valores de slot coletados na conversa assim que a intenção for concluída. Se essa alternância estiver no status desativado, o slot manterá os valores antigos e exibirá a mesma resposta. End conversation— Ative para fechar a sessão após essa intenção. O Webex Connect e os fluxos de voz podem usar isso para fechar uma conversa com os clientes. Context— Forneça os contextos de entrada e saída da intenção. Para obter mais informações, consulte Contextos. Entry context—Insira a entrada necessária na caixa de texto e pressione a tecla Enter ou Enter para adicionar o contexto de entrada. Você pode configurar um máximo de 5 contextos de entrada para uma intenção específica. Os contextos de entrada controlam se uma intenção pode ser correspondida com a consulta do cliente com base no contexto ativo da sessão. Exit context—Insira a entrada necessária na caixa de texto e pressione a tecla Enter ou Return para adicionar o contexto de saída. Você pode configurar no máximo 15 contextos de saída para uma intenção específica. Sair controla os contextos ativos de uma sessão. Intent & utterances—Adicione um discurso ou uma frase para determinar a intenção e clique em +Add. Para opções DTMF de canal de voz que acionam intenções de script, adicione o dígito do teclado como um discurso para a intenção correspondente. Por exemplo, se o aviso disser "Pressione 1 para cobrança, pressione 2 para suporte", adicione 1 como um discurso à intenção de Cobrança e 2 como um discurso à intenção de Suporte. Webex AI Pro 2.0 O motor (Swiftmatch) requer pelo menos`10 utterances` por intenção. Esse número é calculado em todos os idiomas configurados dentro da intenção. Ao alternar do Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) para Webex AI Pro 2.0 Mecanismo (Swiftmatch), você deve atender a esse mínimo de 10 para resolver o erro de validação. Se algum conteúdo prejudicial for detectado nas declarações, um aviso genérico será exibido e você não poderá salvar as alterações até que o conteúdo seja removido ou corrigido. Gerar variantes — Para que o sistema gere expressões automaticamente com base na intenção, clique em Generate variants. Na guia de Generate variants caixa de diálogo, forneça uma descrição da sua intenção de gerar dados de treinamento ou declarações relevantes. Insira o número de variantes a serem geradas e escolha o quão criativo você deseja que o LLM subjacente seja ao gerar essas variantes. Clique em Generate. Adicionar entidades como slots — Se alguma entidade estiver presente nos enunciados adicionados, ela será anotada automaticamente nos enunciados e aparecerá na Slots . Você pode selecionar a parte do discurso como um slot para essa intenção e escolher uma entidade já criada ou criar uma nova entidade. A intenção requer pelo menos 3 enunciados e 2 anotações de slot para treinamento com o mecanismo de IA atual. Cada slot exibe o seguinte: Slots (optional)— Vincule as entidades para o preenchimento do slot. Isso garante que o agente de IA reúna todas as informações necessárias. Clique em +Link para vincular uma entidade à intenção. Se não houver nenhuma entidade na lista, a +Link opção não aparece. Para criar uma entidade, consulte a seção Criar uma entidade. Os seguintes detalhes do slot são exibidos e você pode configurar as tentativas e a resposta para o slot necessário: O nome da entidade vinculada. Necessário — marque a caixa de seleção para determinar se é necessário para conclusão da intenção. Tentativas novamente — Insira o número de tentativas que o agente de IA tenta obter esse valor de slot do cliente. Resposta — escolha a resposta para o slot na lista suspensa. Para criar uma nova resposta personalizada, clique em +Create new. Configure o seguinte Settings: Alternar o Update slot values para atualizar o valor do slot durante a conversa com o cliente. O agente de IA considera o último valor preenchido no slot para processar os dados. Se você ativar esse recurso, o sistema atualizará os valores para slots preenchidos sempre que os clientes fornecerem novas informações para o mesmo tipo de slot. Alternar o Provide suggestions for slots para fornecer sugestões para preenchimento de slot e valores de slot alternativos na resposta final, com base na entrada do cliente. Response—No Response escolha a resposta que você deseja retornar aos clientes após a conclusão da intenção. Depois de escolhido, clique em Exibir conteúdo da resposta selecionada para visualizar o conteúdo da resposta. Para adicionar uma nova resposta personalizada, clique em +Create new para criar uma nova resposta. Para obter mais informações, consulte Criar uma resposta.
5	Clique em Add para criar uma intenção.
6	Clique em Publish para deixar o agente de IA ao vivo.

Criar uma entidade

1	No Painel, clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até Configurations > Scripts > Entities.
3	Clique em+Create entity.
4	Na Create entity janela, especifique os seguintes campos: Nome da entidade — Insira o nome da entidade. Tipo de entidade — Escolha um tipo de entidade na lista suspensa. Com base no tipo de entidade escolhido, insira um valor no campo adicional, se ele aparecer. Se o agente de IA tiver dificuldade em identificar o nome de uma pessoa com o `Person names` tipo de entidade, tente usar o `Free form` tipo de entidade para melhor reconhecimento. Se o agente de IA não reconhecer as entradas conforme o esperado ao usar `Regex` ou `Alphanumeric` valor de entidade com espaços na classe de caracteres (por exemplo, `^[a-zA-Z 0-9]+$`), tente usar o `Free Form` tipo de entidade para correspondência mais ampla. Se preferir usar `Regex` ou `Alphanumeric` valores de entidades com espaços, você pode desmarcar a opção "Substituir entidades na inferência" nas configurações avançadas do mecanismo.
5	Clique em Save changes. Você pode usar Edit e Delete opções na Actions coluna para executar as ações relacionadas. Você pode editar apenas o nome da entidade e não o tipo de entidade.

Criar uma resposta

1	No Painel, clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até Configurations > Scripts > Responses. O sistema fornece respostas condicionais padrão para o canal da Web que você pode usar para interações com o cliente. Se a transparência de IA estiver ativada, a resposta padrão de transparência de IA aparecerá na lista. Você pode usar o Edit ícone em cada resposta para modificar as configurações de resposta. Você não pode excluir as respostas padrão e o canal da web.
3	Para criar uma resposta personalizada, clique em +Add response. Add a new response a tela é exibida.
4	Na Add a new response tela, insira o novo Response name.
5	Para o idioma configurado, você pode opcionalmente adicionar uma resposta condicional clicando em Add condition. Insira o nome da condição e clique em Create. Clique na condição e vá para o Rules na seção, forneça as condições IF e OR variáveis, conforme necessário. No campo Variável à esquerda , escolha a variável de resposta na lista suspensa. Para obter mais informações sobre variáveis de resposta, consulte a tabela Lista de variáveis de resposta comuns. Esta tabela contém a lista de variáveis que você pode usar neste campo para definir regras. Essas variáveis também podem ser usadas para personalizar as respostas do agente de IA. Escolha o operador apropriado para executar a regra. Escolha o tipo de dados na lista suspensa. Os tipos de dados são preenchidos com base no operador escolhido. No campo Variável à direita , especifique a variável de resposta. O tipo de valor de variável com o qual a sintaxe na variável esquerda deve corresponder. Esse campo é exibido somente quando você define o operador para qualquer um desses valores — Igual a, Não Igual a, Em, Maior que, Menor que. Você também pode usar a lista de variáveis para definir regras na variável correta do tipo de resposta condicional se você definir a `Data type` para `Variable`. Clique em Ações para criar uma resposta para a regra definida. Na guia de Actions seção, você pode configurar a resposta a ser exibida para a consulta do cliente assim que a regra for atendida. Para adicionar uma resposta para o canal Web (padrão): Escolha o tipo de resposta no painel direito. Os tipos de resposta compatíveis são texto, carrossel, resposta rápida, imagem, vídeo, áudio e arquivo. Para o tipo de resposta escolhido, defina as configurações necessárias. Para obter informações sobre como configurar várias respostas para a Web (padrão), consulte a seção Configurar tipos de resposta. Para adicionar uma resposta para os outros canais: Clique em + ao lado da Web (padrão). Escolha o canal desejado na lista suspensa. Os canais suportados são Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS e Voice. Escolha o tipo de resposta para o canal escolhido no painel direito. Para obter tipos de resposta compatíveis para vários canais, consulte a seção Tipos de resposta compatíveis para canais. Defina as configurações necessárias para o tipo de resposta escolhido. Para obter informações sobre como configurar várias respostas, consulte a seção Configurar tipos de resposta.
6	Clique em Create para criar uma resposta.

Configurar tipos de resposta

No Designer de respostas, você pode configurar respostas específicas do canal para as intenções. Para obter mais informações sobre como criar uma resposta, consulte a seção Criar uma resposta.

Consulte a seção a seguir para obter detalhes:

Configurar o tipo de resposta de texto
Configurar o tipo de resposta do carrossel
Configurar o tipo de resposta rápida
Configurar o tipo de resposta da imagem
Configurar o tipo de resposta de vídeo
Configurar o tipo de resposta de áudio
Configurar o tipo de resposta do arquivo
Configurar o tipo de resposta do botão Responder
Configurar o tipo de resposta das mensagens da lista
Configurar o tipo de resposta da lista numerada
Configurar o tipo de resposta do seletor de lista
Configurar o tipo de resposta do seletor de tempo
Configurar resposta de mídia
Configurar o tipo de resposta de link avançado
Configurar o tipo de resposta do formulário
Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Configurar o tipo de resposta de texto

Você pode configurar mensagens de texto como respostas para todos os canais. Para adicionar um tipo de resposta de texto para o canal escolhido (padrão ou personalizado), siga estas etapas:

1	Para o canal escolhido, selecione Text tipo de resposta.
2	Insira a mensagem de texto na caixa de texto Variante. Você pode personalizar as respostas do agente usando variáveis recebidas do canal ou coletadas de clientes durante a conversa. Você também pode inserir `${` para escolher a variável necessária na área de texto.
3	Para adicionar várias variantes, clique em Adicionar variante e insira a mensagem de texto.
4	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do carrossel

Você pode configurar respostas de carrossel para os canais da Web (padrão) e do Messenger. Cada resposta de carrossel pode conter uma imagem, uma descrição e até três botões. Siga estas etapas:

1	Para o canal escolhido, clique em Carousel no painel direito. O cartão rico carrossel é exibido.
2	Clique em Configure para visualizar ou editar a URL da imagem. Por padrão, o sistema exibe o URL da imagem.
3	Insira o nome da Title e Description (optional) pelo cartão.
4	Para enviar uma carga configurada para o agente de IA e invocar a resposta correspondente para a intenção, clique em + Adicionar resposta rápida. Escolha o tipo de botão Texto e insira o texto e a carga/identificador. Clique em Concluído. Para redirecionamento de URL, escolha o tipo de botão URL (aplicável apenas ao canal da Web), insira o texto e a URL e clique em Concluído. Clique em Renew Now para alterar o texto e o redirecionamento da URL.
5	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta rápida

Você pode configurar respostas rápidas para Web (padrão), SMS, Messenger, Apple Messages for Business e canais RCS. Siga as etapas abaixo:

1	Para o canal escolhido, clique em Quick Reply no painel direito.
2	Insira a mensagem de resposta rápida da intenção.
3	Para enviar uma carga configurada para o agente de IA, clique em + Adicionar resposta rápida. Escolha o tipo de botão Texto e insira o texto e a carga/identificador. Clique em Concluído para adicionar uma resposta rápida de texto. Para redirecionamento de URL, escolha o tipo de botão URL (aplicável apenas ao bate-papo pela Web), insira o texto e a URL e clique em Concluído.
4	Clique em Criar para criar a resposta. Uma correspondência parcial acontece quando há incerteza sobre as consultas do usuário recebidas. O agente de IA responde com intenções que estão próximas da consulta do usuário como opções. As respostas de correspondência parcial são exibidas para a Web.

Configurar o tipo de resposta da imagem

Você pode configurar as respostas de imagem para os canais Web (padrão), Messenger e WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1	Para o canal escolhido, clique em Image no painel direito. O cartão de imagem aparece com as configurações padrão.
2	Atualize a URL da imagem.
3	Escolha o tipo de imagem (jpeg ou png).
4	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta de vídeo

Você pode configurar respostas de vídeo para canais Web (padrão), Messenger e WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1	Para o canal escolhido, clique em Video no painel direito. A placa de vídeo aparece com a configuração padrão.
2	Atualize a URL do vídeo.
3	Escolha o tipo de vídeo necessário (mp4).
4	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta de áudio

Você pode configurar respostas de áudio para Web (padrão) e WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1	Para o canal escolhido, clique em Audio no painel direito. A placa de áudio é exibida com a configuração padrão.
2	Atualize a URL de áudio.
3	Escolha o tipo de áudio (mp3 ou aac).
4	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do arquivo

Você pode configurar o arquivo como uma resposta para os canais Web (padrão) e WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1	Para o canal escolhido, clique em File no painel direito. O Cartão de arquivo é exibido.
2	Insira a URL do arquivo.
3	Escolha o tipo de arquivo. Os tipos de arquivo compatíveis são .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 e .aac.
4	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do botão Responder

Você pode configurar as respostas do botão de resposta para o canal WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1	Clique em Reply Button no painel direito.
2	Configure os detalhes do cabeçalho (opcional). Escolha o tipo de cabeçalho — Texto (pode ter 20 caracteres), vídeo, imagem, documento. Insira o valor dependendo do tipo de cabeçalho selecionado.
3	Insira o texto do corpo. Este campo pode conter até 1024 caracteres.
4	Insira o texto do rodapé (opcional). Este campo pode conter até 60 caracteres.
5	Para adicionar um novo botão de resposta, clique em Adicionar botão, insira o texto e a carga e clique em Concluído Você pode configurar até três botões de resposta (com um limite de 20 caracteres).
6	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta das mensagens da lista

Você pode configurar as mensagens da lista como respostas para o canal WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1	Clique em List Messages no painel direito.
2	Navegue até a guia Configuração e defina as seguintes configurações: (Opcional) Configure os detalhes do cabeçalho (podem ter 20 caracteres). Insira o texto do corpo (pode ter 1024 caracteres). (Opcional) Insira o texto do rodapé (pode ter 60 caracteres). Insira o título da lista.
3	Navegue até a guia Seções da lista e defina as seguintes configurações: (Opcional) Insira o nome da seção (pode ter 24 caracteres). Insira o título da linha (pode ter 24 caracteres). Insira a ID da linha, que é um identificador exclusivo para cada linha que o ajudará a identificar a escolha dos usuários. Insira a descrição da linha (pode ter 20 caracteres). Para adicionar uma nova seção, clique em Adicionar seção.
4	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta da lista numerada

Você pode configurar a lista numerada como uma resposta para o canal WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1	Clique em Numbered List no painel direito.
2	Edite o texto padrão fornecido.
3	Clique em +Adicionar item da lista.
4	No tipo de botão Texto, configure o seguinte: Insira o texto e o identificador de carga/carga para enviar a carga ao agente de IA quando o usuário clicar no botão. Clique em Concluído.
5	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do seletor de lista

Você pode configurar as respostas do seletor de lista para o canal de Mensagens comerciais da Apple. Siga as etapas abaixo:

1	Clique em List Picker no painel direito.
2	Navegue até a guia Configuração e defina as seguintes configurações: Insira o título do selecionador da lista. (Opcional) Insira a URL da imagem de pré-visualização e escolha o estilo da imagem (ícone, pequeno, grande). Insira a descrição para o seletor de lista. Insira o título e a descrição da mensagem de resposta com base na opção selecionadora de lista selecionada.
3	Navegue até a guia Seções da lista e defina as seguintes configurações: Insira o título dos itens na lista. Insira o título dos itens na lista. No campo Item da lista, defina as seguintes configurações: Insira a URL da imagem para o item da lista. Insira um título. Digite o identificador de um item. Quando um usuário seleciona um item, o identificador é enviado ao agente de IA, que exibe as próximas etapas. Insira a descrição para o item da lista. Para adicionar outro item, clique no ícone +. Para excluir um item, clique no ícone Excluir.
4	Para adicionar uma nova seção de lista, clique em Adicionar seção de lista.
5	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do seletor de tempo

Você pode configurar as respostas do seletor de tempo para o canal de Mensagens comerciais da Apple. Siga as etapas abaixo:

1

Clique em Timer Picker no painel direito.

Navegue até a guia Configuração e configure o seguinte:

Insira um título para o seletor de hora.
(Opcional) Insira a URL da imagem de pré-visualização e escolha o estilo da imagem (ícone, pequeno, grande).
Insira a descrição.
Insira o título e a descrição da mensagem de resposta com base na opção selecionadora de tempo selecionada.

2

Navegue até a guia Detalhes do evento e configure:

Insira o título do evento.
Insira o fuso horário do evento.
Configurar slots:
1. Insira a data e a hora do slot 1.
2. Insira a duração do slot 1.
3. Insira o identificador do slot. Quando um usuário seleciona um slot, o identificador é enviado ao agente de IA, que exibe a próxima etapa.
4. Para adicionar um novo slot, clique em Adicionar slot.

3

Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar resposta de mídia

Você pode configurar respostas de mídia para o canal de Mensagens comerciais da Apple. Siga as etapas abaixo:

1	Clique em Media no painel direito.
2	Insira o texto.
3	Escolha o tipo de mídia e insira a URL.
4	Para adicionar mais anexos, clique em Adicionar anexos.
5	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta de link avançado

Você pode configurar respostas de links avançados para o canal de Mensagens comerciais da Apple. Siga as etapas abaixo:

1	Clique em Rich Link no painel direito.
2	Insira a URL da imagem e escolha o tipo de imagem (jpeg ou png).
3	Insira a URL do site para redirecionamento.
4	Insira o título da URL para o vídeo ou imagem.
5	Insira a URL de vídeo que suporta o protocolo MIME e escolha o tipo (vídeo/mp4).
6	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do formulário

Você pode configurar as respostas do formulário para o canal de Mensagens comerciais da Apple. Siga as etapas abaixo:

1

Clique em Form no painel direito.

2

Insira o formulário no formato JSON. Cada JSON contém informações sobre as páginas que fazem parte do formulário com personalizações. As páginas podem ser de diferentes tipos:

Respingos: Uma página de introdução com um título, descrição, botão de ação e imagem.
Selecione: Uma página para uma única seleção "Verdadeiro/Falso" ou várias seleções, suportando ativos de imagem.
Selecionador: Uma página para uma única seleção de várias opções.
Seletor de datas: Fornece o seletor de datas padrão da Apple com formato de data e limites personalizáveis.
Entrada: Uma página com vários campos de entrada para coletar informações.

Os metadados de conteúdo estruturado permitem ao usuário especificar as páginas do formulário e o layout visual. Este modelo compreende duas seções:

BusinessFormEvent: Configura identificadores de página, resumo, páginas e imagens.
Mensagem de bate-papo empresarial: Configura as informações da mensagem recebida e de resposta.

Clique em Baixar amostra JSON para baixar o arquivo JSON de amostra e entender a estrutura do formulário.

Consulte a documentação oficial da Apple para obter mais informações.

Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Você pode configurar eventos personalizados como respostas no canal de voz. Siga as etapas abaixo:

1	Clique em Eventos personalizados no painel direito.
2	Insira o nome do evento recebido que o agente de IA recebe.
3	Em Configurações de voz, defina as seguintes configurações a serem adicionadas a cada resposta do agente: Tempo limite: Especifique a duração, em segundos, que o agente aguarda uma resposta do usuário. Se não houver resposta, você pode configurá-la para avisar o usuário novamente ou terminar a conversa. O tempo limite padrão é 5 segundos. Resposta de tempo limite: Especifique a mensagem de resposta a ser enviada ao usuário se um tempo limite ocorrer. Permitir interrupção: Marque essa opção para permitir que o usuário interrompa a resposta do agente com nova entrada. Se desmarcada, o usuário deverá esperar até que o agente termine sua resposta antes de responder. Entrada DTMF: Marque esta opção para permitir que os usuários insiram detalhes específicos por meio do teclado. Isso é útil para reunir informações expressas como números longos. A ativação da entrada DTMF permite definir as seguintes configurações: Modo de entrada: Escolha o modo de entrada necessário para permitir que o usuário responda apenas com DTMF ou usando ambos, DTMF e voz. Tempo limite entre os dígitos: Defina o tempo máximo de inatividade permitido entre a inserção de cada dígito. Se o usuário exceder esse tempo, os dígitos inseridos até agora serão enviados ao fluxo como sua entrada. Caractere de término: Especifique o caractere de término, como # ou , para marcar o final da entrada do usuário. Quando o usuário pressiona essa tecla, a entrada do teclado anterior é enviada ao fluxo como entrada do usuário. Comprimento máximo*: Especifique o comprimento máximo de caracteres permitido para entrada do usuário.
4	Clique em Criar para criar a resposta. Para configurar eventos personalizados para o agente de IA scripted, consulte o artigo Configurar eventos personalizados.

Configurar transferência do agente

Antes de começar

Crie o agente de IA scripted.

1

Na Dashboard, clique no agente de IA scripted que você criou.

2

Navegue até Configuration > Handover e ative ou desative as configurações necessárias:

Handover on partial match—Um número de correspondências parciais consecutivas em uma sessão pode iniciar uma transferência. Este número é configurável.
Handover on fallback— um número de mensagens de fallback consecutivas em uma sessão pode iniciar a transferência de um agente. Esse número é configurável na caixa de texto fornecida.
Handover after repeated agent responses— Mensagens repetidas consecutivas em uma sessão podem iniciar a transferência do agente. O número de repetições necessárias para esse disparador é configurável.
Handover when slot filling retry limit reached— Quando as tentativas de repetição para o preenchimento do slot são atingidas no limite máximo, ela inicia uma transferência do agente.

3

Clique em Save changes.

O que fazer em seguida

Navegue até a pré-visualizar seu agente de IA scripted.

Configurar idioma e voz

Você pode configurar vários idiomas e vozes específicas do idioma para o agente de IA scripted para lidar com as interações com o cliente.

Antes de começar

Crie o agente de IA scripted.

1	Na página de configuração do agente de IA, navegue até o Configuration > Language . O idioma padrão e a voz são definidos como inglês. Para obter outros idiomas e vozes compatíveis, consulte o artigo Vozes e idiomas compatíveis.
2	Para adicionar mais idiomas ao agente de IA, clique em +Add language.
3	Escolha o idioma e o local desejado na lista suspensa e clique em Add.
4	Clique em Add languages. O idioma recém-adicionado aparece no Language guia com o Enabled alternância definida como "ativada" por padrão. Adicionar mais de um idioma permite a Polymatch modelo multilíngue nas configurações avançadas do mecanismo de inteligência artificial.
5	Escolha a voz apropriada do Voice Name Lista suspensa. As vozes disponíveis aparecem automaticamente com base no idioma escolhido.
6	Para definir o idioma e a voz desejados como padrões para o agente de IA, clique em Set as default em Controls Coluna. Você não pode remover o idioma e a voz padrão, mas pode alterá-los conforme necessário. Alterar o idioma padrão pode afetar as respostas, intenções, curadoria, testes e experiências de pré-visualização.

Configurar cumprimento

Você pode configurar o cumprimento para que os agentes de IA scripted interajam com sistemas externos e recuperem, atualizem ou armazenem dados por meio de APIs. Para obter mais informações, consulte o artigo Configurar preenchimento para agentes de IA scripted.

Pré-visualize seu agente de IA com script

O Webex AI Agent Studio permite que você pré-visualize seus agentes de IA durante e após o desenvolvimento. Esse recurso permite testar como funciona seu agente de IA e verificar se ele fornece as respostas esperadas para diferentes consultas de entrada. Você pode pré-visualizar seu agente de IA scripted das seguintes maneiras:

Você pode abrir a pré-visualização em:

Painel do agente de IA — Quando você passa o mouse sobre um cartão do agente de IA, o Preview opção é exibida para esse agente de IA. Clique nele para abrir a pré-visualização.
Cabeçalho do agente de IA — Clique no cartão do agente de IA para abrir o agente. O comando Preview a opção está sempre visível na seção do cabeçalho.
Widget minimizado — Depois de iniciar a pré-visualização e minimizá-la, um widget de cabeça de bate-papo aparece na parte inferior direita da página. Você pode usar esse widget para reabrir facilmente o modo de pré-visualização.

Widget de pré-visualização da plataforma

O widget de pré-visualização aparece na parte inferior direita da tela. Você pode inserir declarações (ou uma sequência de declarações) para ver como o agente de IA responde, ajudando-o a confirmar que funciona conforme o esperado. A pré-visualização do agente de IA suporta vários idiomas e pode detectar automaticamente o idioma da sua entrada. Você também pode selecionar manualmente o idioma na pré-visualização clicando no seletor de idioma e escolhendo entre as opções disponíveis.

Você pode maximizar o widget de pré-visualização para uma melhor exibição. Você também pode fornecer informações ao consumidor e iniciar várias salas para testar completamente o agente de IA.

Pré-visualizar a conversa de bate-papo

O recurso de visualização do bate-papo permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio de texto.

Se a transparência da IA estiver ativada, a pré-visualização incluirá a experiência de divulgação para que você possa verificar a primeira resposta gerada por IA antes de publicar o agente.

1	Na página de configuração do agente de IA, clique em Preview no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.
2	Clique em Start a Chat. Se a transparência da IA estiver ativada, a pré-visualização irá antecipar a nota de transparência para a primeira resposta gerada por IA na sessão. Por padrão, você pode pré-visualizar conversas de bate-papo no idioma inglês (en-EUA). (Disponível em Beta) Você pode pré-visualizar conversas de bate-papo em outros idiomas configurados. Para configurar mais idiomas, consulte a seção Configurar idioma e voz.
3	Digite sua consulta na caixa de texto e pressione Enter.
4	Em seguida, você pode ver e avaliar a resposta do agente de IA. Para iniciar uma nova conversa ou sessão de bate-papo, clique em Preview no cabeçalho. Reinicie a sessão para verificar a nota de transparência novamente.

Pré-visualizar a conversa por voz

O recurso de visualização de voz permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio de voz.

Você precisa de permissões do navegador para pré-visualizar conversas de voz. Quando solicitado pelo navegador, certifique-se de clicar em "Permitir" para ativar o acesso necessário. Recomendamos o uso dos seguintes navegadores:
- Safari no macOS
- Chrome no Windows
Use um fone de ouvido para ter a melhor experiência. Quando um chamador interrompe o agente de IA (via intercalação), o agente de IA detecta a fala, para o aviso que está sendo reproduzido e processa a entrada do chamador de acordo - isso funciona perfeitamente apenas quando você está usando um fone de ouvido.
Quando não estiver usando um fone de ouvido, evite definir o volume para 100%.

Se a transparência da IA estiver ativada, a pré-visualização incluirá a divulgação antes de continuar a interação com a IA para que você possa verificar a experiência de voz antes de publicar o agente.

1	Na página de configuração do agente de IA, clique em Preview no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.
2	Dê voz à sua consulta. Ao falar, você pode ver a transcrição ao vivo da conversa. Para desativar o som da sua voz durante a interação, clique em Mute.
3	Para sua consulta, você pode ouvir e avaliar a resposta do agente de IA.
4	Para encerrar a chamada, clique em End call.

Publique seu agente de IA com script

Depois de configurar e pré-visualizar seu agente de IA, você pode publicar o agente para colocá-lo ao vivo.

Antes de começar

Crie o agente de IA scripted.

1	Na página de configuração do agente de IA, clique em Publicar.
2	Insira o nome da versão e clique em Publicar. Você pode visualizar os detalhes da versão na página Histórico. Para obter mais informações, consulte a seção Histórico.

Seções de gerenciamento comuns para o agente de IA scripted

As seções a seguir aparecem no painel esquerdo da página de configuração do agente de IA:

Testar agente scripted

À medida que os agentes de IA evoluem e se tornam mais complexos, as mudanças em sua lógica ou compreensão de linguagem natural (CLN) podem, às vezes, ter consequências não intencionais. Para garantir o desempenho ideal e identificar possíveis problemas, a plataforma do agente de IA oferece uma estrutura conveniente de teste do agente de IA de um clique. Você pode:

Crie e execute facilmente um conjunto abrangente de casos de teste.
Defina mensagens de teste e respostas esperadas para vários cenários.
Simule interações complexas criando casos de teste com várias mensagens.

Definir testes

Você pode definir testes usando as seguintes etapas:

Faça logon na plataforma Webex AI Agent Studio.
No Painel, clique no agente de IA scripted que você criou.
Clique em Testing no painel esquerdo. Por padrão, o Testcases a guia é exibida.
Selecione um caso de teste e clique em Execute selected tests.

Cada linha na tabela representa um caso de teste com os seguintes parâmetros:

Table 3. Test cases
Parâmetro	Descrição
Mensagem	Uma mensagem de amostra que representa os tipos de consultas e declarações que você pode esperar que os usuários enviem ao seu agente de IA.
Idioma esperado	O idioma no qual você interage com o agente de IA.
Intenção esperada	Especifique a intenção a ser exibida em resposta a uma mensagem de usuário específica. Para ajudá-lo a encontrar a intenção mais relevante, esta coluna apresenta um Smart auto-complete function. À medida que você insere, o sistema sugere intenções correspondentes com base no texto inserido até agora.
Redefinir contexto anterior	Clique na caixa de seleção para isolar casos de teste e executá-los independentemente de qualquer contexto existente do agente de IA. Quando ativado, cada caso de teste é simulado em uma nova sessão, impedindo a interferência de interações anteriores ou dados armazenados.
Incluir correspondências parciais	Ative essa alternância para considerar os casos de teste bem-sucedidos, mesmo que as intenções esperadas correspondam apenas parcialmente à resposta real.
Importar do CSV	Importe casos de teste de um arquivo separado por vírgulas (CSV). Nesse caso, todos os casos de teste existentes são substituídos.
Exportar para CSV	Exporte casos de teste para um arquivo separado por vírgulas (CSV).
Testar retornos de chamada	Ative essa alternância para simular retornos de chamada recebidos e testar o comportamento do fluxo sem exigir chamadas recebidas reais.
Retorno de chamada no fluxo	Clique na caixa de seleção nesta coluna para indicar que uma intenção deve acionar um retorno de chamada.
Modelo de retorno de chamada esperado	Especifique a chave do modelo a ser ativada quando o retorno de chamada ocorrer.
Tempo limite de retorno de chamada	A quantidade máxima de tempo (em segundos) que o agente de IA aguarda por uma resposta de retorno de chamada antes de considerar o retorno de chamada como expirado. O sistema permite um tempo limite máximo de 20 segundo.

Executar testes

Na Execution guia, clique em Execute selected tests para iniciar uma execução sequencial de todos os casos de teste selecionados.

Você também pode executar casos de teste na guia Casos de teste.

.

À medida que cada caso de teste for concluído, o sistema exibirá seu resultado ao lado da entrada correspondente. Para encerrar um caso de teste em execução, clique em Abort Run no canto superior direito da tela.

Para visualizar casos de teste com resultados específicos, clique no resultado desejado (por exemplo, Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) na faixa de opções do resumo. Isso filtra a lista de casos de teste para exibir apenas aqueles que correspondem ao resultado selecionado.

O comando session ID associado a cada caso de teste é exibido nos resultados. Isso permite que você faça referência cruzada rápida de casos de teste e visualize os detalhes da transação. Para executar isso, escolha o Transaction Details opção na Actions Coluna.

Histórico de execução

Na History guia, acesse todos os casos de teste executados.

Clique no Download ícone do Actions coluna para exportar os dados de teste executados como um arquivo CSV para análise ou relatório off-line.
Revise as configurações específicas do mecanismo e do algoritmo usadas para cada execução de caso de teste. Essas informações ajudam os desenvolvedores a otimizar o desempenho do agente de IA.
Para exibir as configurações avançadas do algoritmo usadas para um mecanismo de treinamento específico, clique no Info ícone ao lado do nome do mecanismo de treinamento. Isso fornece insights sobre os parâmetros e configurações que influenciaram o comportamento do agente de IA durante os testes.

Visualizar sessões do agente

O comando Sessions a seção fornece um registro abrangente de todas as interações entre os agentes de IA e os clientes. Cada sessão inclui um histórico detalhado de mensagens trocadas. Você pode exportar os dados da sessão como um arquivo CSV para análise e auditoria off-line. Use esses dados para analisar as interações do usuário, identificar áreas para melhoria e refinar as respostas do agente de IA.

Ele pode lidar com grandes conjuntos de dados exibindo resultados em páginas. Você pode usar o Refine Results seção para filtrar e classificar as sessões com base em vários critérios. Cada linha na tabela exibe os detalhes essenciais da sessão, incluindo:

Canais — O canal em que a interação ocorreu (por exemplo, bate-papo, voz).
ID da sessão — Um identificador exclusivo para a sessão.
ID de consumidor — O identificador exclusivo do usuário.
Mensagens — O número de mensagens trocadas durante a sessão.
Atualizado às — A última hora do sistema atualizada.
Metadados — Informações adicionais sobre a sessão.
- Ocultar sessões de teste — Marque esta caixa de seleção para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.
- A entrega do agente aconteceu — Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões que entregamos a um agente. Se a transferência do agente acontecer, o ícone de fone de ouvido será exibido indicando a transferência do bate-papo para um agente humano.
- Ocorreu um erro — Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões nas quais ocorreu um erro.
- Votou contra — Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões votadas contra.

Clique em uma linha para acessar a exibição detalhada de uma sessão específica. Use as caixas de seleção para filtrar as sessões com base na transferência de agentes, erros e votos negativos. A descriptografia de sessões requer permissão no nível do usuário e configurações avançadas de proteção de dados. Clique em Decrypt content para visualizar os detalhes da sessão.

Visualizar os detalhes da sessão no agente de IA scripted

Clique na sessão em cada linha para visualizar os detalhes individuais da sessão.

O comando Transaction Info a guia fornece um detalhamento detalhado de uma interação específica, categorizando as informações em quatro seções:

A seção Mensagens:

Mostra uma transcrição de todas as interações da sessão em ordem cronológica, fornecendo contexto para a conversa.
Mostra as respostas correspondentes geradas pelo agente de IA.
Mostra o modal de reprodução de gravação (juntamente com a transcrição da sessão) para conversas entre o agente de IA e o cliente. As gravações estão disponíveis apenas para sessões de voz, não para sessões de bate-papo. Você pode reproduzir a gravação desde o início ou ir para um ponto específico.
O modal de reprodução de gravação fornece um conjunto de controles de áudio:
- Reproduzir/Pausar: Clique em para começar a ouvir a sessão de interação e clique em para pausar a reprodução da gravação.
- Velocidade de reprodução: Clique em 1X para ajustar a velocidade de reprodução de áudio, variando de 0.5X a 2X.
- Controle de som: Clique em para ativar ou desativar o som do áudio durante a reprodução. Você também pode usar o controle deslizante de volume para ajustar o volume de reprodução.
Quando as conversas contêm dados PCI, o sistema impõe medidas de segurança aprimoradas. Dependendo do cenário:

Se dados de PCI forem detectados, o modal de reprodução da gravação será desativado na exibição da sessão, impedindo o acesso ao áudio.
Ao usar entidades seguras, a gravação é automaticamente silenciada durante as partes onde os dados PCI estão presentes, garantindo que informações confidenciais não sejam audíveis.

Quando uma chamada é encaminhada de um agente de IA para um agente humano e o agente humano então consulta novamente o mesmo ou outro agente de IA, a gravação do trecho consultado não é atualmente suportada.

O comando Intents Identified Seção:

Exibe as intenções identificadas para a consulta do cliente.
Indica o nível de confiança associado a cada intenção identificada.
Lista as faixas horárias associadas à intenção identificada. Clique no slot para exibir informações adicionais sobre seu valor e como o sistema o extrai da consulta do usuário.

Entities Identified a seção lista as entidades que o sistema extrai da mensagem do cliente e a associa à intenção do consumidor ativo. Essas entidades representam as principais informações que o agente de IA identificou na consulta do usuário.

A seção Resultados do algoritmo fornece insights sobre os processos subjacentes que levaram à resposta do agente de IA. Aqui está um detalhamento das informações exibidas:

Lista de intenções — Mostra as intenções identificadas e suas pontuações de semelhança correspondentes.
Lista de entidades — Exibe as entidades que foram extraídas da mensagem do usuário.

As Other Info são exibidas:

Consulta processada — Indica a versão pré-processada da entrada do cliente após o pipeline de compreensão de linguagem natural (NLU) do agente de IA processá-la.
Provedor de detecção de idioma — O provedor que oferece tecnologia que pode identificar automaticamente o idioma de um determinado texto.
Idioma detectado — O idioma detectado pela tecnologia. 
Transferência do agente — Indica se ocorreu uma transferência do agente durante a sessão. Verifique a Agent Handover by Rules caixa de seleção se a transferência de um agente foi acionada por regras específicas.
Chave de modelo — Indica a chave de modelo associada à intenção que acionou a resposta do agente de IA.
Tipo de resposta — Indica o tipo de resposta gerada pelo agente de IA.
Condição de resposta — Indica a condição ou regra específica que acionou a resposta do agente de IA.
Mecanismo de IA NLU — Identifica o mecanismo de IA NLU usado para processar a consulta do cliente.
Modelo vetorial — Uma forma de representar o texto como vetores numéricos. 
Pontuações de limite mínimas — Exibe a pontuação de limite mínimo.
Diferença de pontuação de correspondência parcial — A diferença de pontuação de correspondência parcial configurada nas configurações de Transferência e inferência. O sistema determina se uma consulta está fora do escopo ou requer intervenção do agente com base nesses valores.
Registros de depuração — fornece uma lista de registros de depuração associados à ID de transação específica. Os registros avançados normalmente são mantidos por 180 dias.

Você também pode baixar e exibir as informações da transação no formato JSON usando a opção de download.

Visualizar o histórico de versões e alterar os registros

Sempre que você adiciona ou atualiza intenções ou entidades, o sistema reinicia o agente de IA scripted para mantê-lo atualizado. Após cada sessão de treinamento, teste seu agente de IA completamente para garantir precisão e eficácia. Sempre que você publicar um agente de IA scripted, uma versão será salva e acessível na guia Histórico de versões, onde você poderá visualizar todas as versões do agente de IA scripted.

A página Histórico permite que você acesse as seguintes atualizações feitas para seus agentes:

Rastreie quando você publicou o histórico de versões e as alterações feitas na forma de uma nota deixada pelos desenvolvedores durante a publicação. 
Visualize o mecanismo de IA usado para cada versão publicada, juntamente com suas configurações. Você também pode ver o tempo decorrido para obter cada versão pronta para publicação. 
Monitore as alterações nas configurações, intenções, entidades, respostas e curadoria na guia Alterar registros.
Publique, pré-visualize ou carregue uma versão mais antiga como rascunho, se necessário.
Exibir histórico de treinamento — Acompanhe quando você treinou um corpus e as alterações feitas.
Compare os motores de treinamento — Revise os motores de treinamento usados para diferentes iterações e suas durações de treinamento correspondentes.
Monitorar alterações — Monitore as alterações nas configurações, intenções, respostas e curadoria.
Reverter para versões anteriores — Reverta facilmente para um conjunto de treinamento mais antigo, se necessário.

Alterar registros

O comando Change Logs a seção fornece um registro detalhado das modificações feitas ao seu agente de IA scripted nos últimos 35 dias. Para acessar os registros de alterações:

Navegue até o Painel e clique no agente de IA que você criou.
Clique no Version History para visualizar o histórico do agente de IA.
Clique no Change Logs guia para ver um registro detalhado das alterações:
- Atualizado às — A data e a hora que o sistema fez a alteração.
- Atualizado por — O usuário que fez a alteração.
- Alterar local — A seção do agente de IA onde a modificação ocorreu (por exemplo, Corpus, Intenção e Resposta).
- Descrição — Detalhes adicionais sobre a alteração.

Use a Updated by e Change Location pesquisar opções para encontrar entradas de registro de alterações específicas.
O comando Version History a guia exibe um máximo de 10 corpora para cada agente de IA.

Agente de IA programado

O sistema adiciona mensagens ao Curation console com base nos seguintes critérios:

Fallback Messages— quando o agente de IA não consegue entender sua mensagem e aciona a intenção de fallback.
Mensagens que votaram contra — Mensagens que os usuários votaram contra durante as pré-visualizações do agente de IA.
Transferência do agente — Mensagens que resultam na transferência de um agente humano devido às regras configuradas.
Da sessão — Mensagens sinalizadas pelos usuários como não recebendo a resposta desejada dos dados da sessão ou da sala.
Baixa confiança — Mensagens com uma pontuação de confiança que cai dentro do limite de baixa confiança especificado.
Correspondência parcial — Mensagens em que o agente de IA não conseguia descobrir a intenção ou resposta correta.

Resolver problemas

O comando Issues A guia permite revisar e endereçar mensagens sinalizadas para curadoria. Você pode fazer o seguinte:

Escolha resolver ou ignorar problemas com base em sua gravidade e relevância.
Examine o discurso original do usuário, a resposta do agente de IA e qualquer mídia anexada.

Você pode visualizar o conteúdo completo das sessões criptografadas usando o Decrypt Content opção, se você tiver descriptografado o acesso ativado.

Se a Proteção avançada de dados estiver ativada no back-end, o sistema concederá o acesso descriptografado no nível do usuário.

Para resolver um problema, você pode:

Vincular a uma intenção existente—Para conectar um problema a uma intenção existente, selecione o Link opção e procure a intenção desejada.
Adicionar a uma nova intenção—Use o Add to a New Intent opção para criar uma nova intenção diretamente do Console de cura.
Ignorar problemas — Resolva ou ignore os problemas para removê-los do Console de cura.

Você não pode vincular a intenções padrão (mensagem de boas-vindas, mensagem de fallback, correspondência parcial).
Para um agente de IA scripted, selecione a intenção apropriada na lista suspensa e marque todas as entidades relevantes.
Depois de fazer alterações, o sistema reabilita seu agente de IA para garantir que ele reflita o novo conhecimento em suas respostas.
Resolva ou ignore vários problemas simultaneamente para um gerenciamento eficiente.

O comando Resolved A guia exibe todos os problemas abordados pelo sistema. Você pode visualizar um resumo de cada problema resolvido, incluindo se o vinculamos a uma intenção existente, criamos uma nova intenção ou o ignoramos. Se você vir respostas que não gosta que o sistema não capturou, você pode adicionar manualmente exemplos específicos ao Console de cura.

Para adicionar problemas das sessões:

Identifique o discurso — Localize o discurso que disparou a resposta incorreta.
Verificar o Status de cura — Se o problema ainda não estiver no Console de cura, o sistema exibirá o Curation Status alternância.
Alternar a bandeira — Ative a Curation Status alterne para adicionar o discurso ao Console de cura para revisão e resolução.

Se o problema já estiver no Console de cura, a aparência da alternância mudará para mostrar seu status.

Visualizar o desempenho do agente de IA scripted usando a Análise

A seção Análise fornece uma representação gráfica das principais métricas para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. As principais métricas são divididas em quatro seções representadas como guias, nomeadamente Overview, Responses, Training, e Curation.

Na página de Análise, você pode selecionar o agente de IA para o qual deseja ver a análise. Você pode personalizar a exibição da análise escolhendo o canal, o intervalo de datas e a granularidade dos dados. Por padrão, o sistema exibe os dados da análise do último mês para todos os canais, com cada dia como um ponto de dados.

Visão geral

A visão geral contém métricas e gráficos principais que fornecem um instantâneo do uso geral e do desempenho do agente de IA para os desenvolvedores.

No Painel, escolha o agente de IA que você criou.
No painel de navegação esquerdo, clique em Analytics. Uma visão geral do desempenho do agente de IA é exibida no formato tabular e na representação gráfica.

Sessões e mensagens

A primeira seção na visão geral exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o agente de IA:

A contagem do total de sessões e das sessões que o agente de IA trata sem intervenção humana.
Total de entregas de agentes, que é uma contagem do número de sessões entregues aos agentes humanos.
Média diária de sessões
Total de mensagens (mensagens humanas e de agentes de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.
Média diária de mensagens

O sistema segue isso com uma representação gráfica das sessões (coluna empilhada representando sessões tratadas pelo agente de IA e sessões entregues) e o total de respostas enviadas pelo agente de IA.

Usuários

A segunda seção na visão geral contém estatísticas sobre usuários do agente de IA. Ele fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre a média de sessões por usuário e usuários médios diários. Isto é seguido por um gráfico exibindo novos e retornando usuários para cada unidade, dependendo da granularidade selecionada.

Desempenho

A terceira seção fornece estatísticas sobre as respostas do agente de IA aos usuários. Aqui é possível ver o total de respostas enviadas pelo agente de IA e a divisão entre as respostas em que o agente de IA:

Identificado a intenção do usuário.
Respondeu com uma mensagem de fallback.
Respondeu com uma mensagem de correspondência parcial.
Informou o usuário sobre a transferência de um agente.

O mesmo é agregado em um gráfico de pizza e um gráfico de área fornece informações com base na granularidade selecionada.

Treinamento

A seção de treinamento representa a “saúde” de um corpus de agente de IA. Recomenda-se que os desenvolvedores configurem mais de 20 enunciados de treinamento para cada intenção nos agentes de IA. Esta seção exibe todas as intenções como retângulos, com cor e tamanho indicando a quantidade de dados de treinamento. Quanto mais próxima for a cor branca, mais dados de treinamento serão necessários para melhorar a precisão do seu agente de IA.

Respostas

Esta seção fornece uma visão detalhada do que os clientes estão perguntando e com que frequência eles estão perguntando. Ele mostra graficamente as intenções mais populares dos agentes de IA para responder a perguntas e modelos de resposta dos agentes de IA para executar ações.

Esta seção fornece uma visualização detalhada das consultas dos clientes e sua frequência. Ele exibe visualmente as intenções e os tipos de resposta mais populares que os agentes de IA usam para resolver as consultas dos clientes.

Curadoria

Esta seção resume visualmente o número de problemas de cura que surgem a cada dia e o número que os agentes de IA resolvem.

Usar agentes de IA para interações com o cliente

Esta seção descreve como integrar agentes de IA com canais de voz e digitais para gerenciar conversas com os clientes.

Use agentes de IA para interações de voz e digitais

Depois de criar e configurar seus agentes de IA autônomos ou roteirizados na plataforma Webex AI Agent Studio, o próximo passo é integrá-los com os canais de voz e digitais. Essa integração permite que os agentes de IA lidem com conversas baseadas em voz e digitais com seus clientes, proporcionando uma experiência de usuário integrada e interativa.

Para obter mais informações, consulte Use agentes de IA para interações de voz e digitais artigo.

Gerenciar relatórios personalizados para agentes de IA

Você pode usar variáveis globais para gerar relatórios personalizados e analisar chamadas encaminhadas para o agente de IA.

Atualmente, os relatórios prontos para uso do agente de IA não estão disponíveis no Analyzer.

Criar uma variável global

1	Sign in to Control Hub.
2	No painel de navegação do Contact Center, escolha Fluxos > Variáveis Globais.
3	Clique em Criar uma nova variável global e forneça o nome e a descrição para a variável.Crie uma variável com o nome CustomAIAgentInteractionOutcome.Escolha String como o tipo de variável.
4	Ative Tornar reportável para exibir a variável no Analyzer para fins de relatório.
5	Clique em Save (Salvar).

Adicionar a variável global ao fluxo

As instruções a seguir também estão disponíveis na importação do fluxo de amostra vinculado.

1	Sign in to your customer organization using Control Hub.
2	Navegue até Contact Center > Experiência do cliente > Fluxos.A página Fluxos é exibida.
3	Clique no ícone Ir para o editor de fluxo ao lado do fluxo.A janela Flow Designer é exibida.
4	No painel Propriedades de Fluxo Global, role para baixo até a seção Definição de Variável > Variáveis Predefinidas.
5	Na seção Variáveis globais, clique em Adicionar variáveis globais.Adicione a variável global CustomAIAgentInteractionOutcome ao seu fluxo.
6	Use a atividade Definir variável para atribuir o valor ABANDONED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configure a atividade do Agente virtual V2 no fluxo.
8	Conecte o resultado Tratado da Atividade do Agente Virtual V2 e use a atividade Definir variável para atribuir o valor TRATADO à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Conecte o resultado Escalado da atividade do Agente virtual V2 e use a atividade Definir variável para atribuir o valor ESCALADO à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Conecte o caminho com erro da atividade do Agente virtual V2 e use a atividade Definir variável para atribuir o valor ERRORED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Conclua o restante dos fluxos com base em sua lógica de negócios e publique-os.Todas as chamadas que passarem por esse fluxo terão o valor da variável CustomAIAgentInteractionOutcome definido como Abandonado, Tratado, Escalado ou Erro, dependendo do caminho escolhido pela chamada.

Criar visualizações personalizadas

Você pode criar relatórios personalizados para registros de chamadas de agentes de IA e distribuição de resultados de agentes de IA no analisador.

Criar visualização de registros de chamadas de agentes de IA

1	Download the AI Agent Call Records.json file from AI Agent Call Records.
2	Inicie sessão no Analyzer.
3	Na página inicial, clique no ícone Visualization (Visualização) no Analyzer.
4	Clique em Importar.
5	Clique em Browse (Browse) para selecionar o ficheiro (formato .json) a importar.
6	Clique em Importar para importar o arquivo AI Agent Call Records.json .
7	Clique em Editar para modificar a Visualização importada.
8	Clique em Editar Filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Clique no botão de opção está em e adicione os valores ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Salve e inicie algumas chamadas de teste.
11	Execute a visualização para visualizar os resultados.

Criar visualização de distribuição de resultados do agente de IA

1	Download the AI Agent Outcome Distribution.json file from AI Agent Outcome Distribution.
2	Inicie sessão no Analyzer.
3	Na página inicial, clique no ícone Visualização no Analyzer.
4	Clique em Importar.
5	Clique em Procurar para escolher o ficheiro (em formato JSON) a importar.
6	Clique em Importar para importar o arquivo AI Agent Outcome Distribution.json .
7	Clique em Editar para modificar a visualização importada.
8	Clique em Editar Filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Clique no botão de opção está em e adicione os valores ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Salve e inicie algumas chamadas de teste.
11	Execute a visualização para visualizar os resultados.

Entender a conformidade com a IA

Entenda a transparência da IA para agentes de IA

Muitas regiões exigem que as organizações notifiquem os usuários ao fornecerem serviços de IA, por exemplo, A lei de inteligência artificial da UE na Europa. A transparência da IA permite que você informe aos clientes quando eles estão interagindo com um agente de IA antes que a conversa continue. Essa divulgação se aplica a agentes de IA scripts e autônomos, funciona em canais digitais e de voz suportados e pode ser pré-visualizada com a experiência de boas-vindas existente na interface de usuário do AI Agent Studio.

Como funciona a transparência da IA

Use a AI transparency configurações no perfil do agente para controlar a mensagem de divulgação voltada para o cliente.

Os agentes de IA autônomos usam a nota de transparência como uma configuração de mensagem de boas-vindas. Para obter mais informações, consulte Atualizar perfil do agente de IA autônomo.
Os agentes de IA scripted permitem que você configure notas de transparência específicas de idioma e volte para a nota padrão quando uma mensagem específica de idioma não estiver disponível. Para obter mais informações, consulte Atualizar perfil do agente de IA scripted.

Nas regiões europeias: Essa funcionalidade é ativada por predefinição. Uma mensagem de transparência será reproduzida ou exibida (dependendo do canal) para todos os tipos de agente. Para desativar esse recurso, você deve reconhecer os riscos e adicionar comentários de auditoria antes de desativar.
Em todas as outras regiões: Você pode escolher se deseja ativar o recurso e configurar a mensagem conforme necessário. A Cisco recomenda habilitar a transparência de IA como uma prática recomendada para ajudar a garantir que os usuários finais sejam informados ao interagir com os agentes de IA.

Comportamento do canal

Para interações de voz, a nota de transparência é reproduzida antes da mensagem de boas-vindas e os chamadores não podem interrompê-la.
Para interações digitais, a nota de transparência é adicionada à primeira resposta gerada por IA na sessão.

O que revisar antes de publicar

Revise a mensagem de transparência padrão, garantindo que a redação identifique claramente a interação da IA.
Limite-o a 200 caracteres.
Certifique-se de que a mensagem corresponda às orientações legais e de marca da sua organização.
Pré-visualize a divulgação em cada canal e idioma suportados.
Se você desativar a transparência da IA, reconheça o aviso e forneça um motivo.
Certifique-se de ter um idioma de divulgação de IA, como "Sou um assistente de IA", "Sou um agente de IA" como prefixo para as alterações de marca.

Desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e proteção

Desenvolvimento de produtos de IA

Para cada recurso alimentado por IA, passamos por uma avaliação de impacto de IA em relação aos nossos princípios responsáveis de IA e aderimos à Estrutura de IA responsável, além dos processos existentes de Segurança, Privacidade e Direitos Humanos por Design.

Privacidade e segurança

Não retemos dados de entrada do cliente após o processo de inferência e o provedor de modelo de terceiros, a Microsoft, não acessa, monitora ou armazena dados do cliente da Cisco. Para obter mais detalhes sobre políticas de retenção de dados específicos de recursos, consulte a Nota técnica de transparência de IA do agente de IA Webex no Portal de confiança da Cisco.

Fontes de dados para treinamento e avaliação

Nosso provedor de modelos de terceiros, a Microsoft não usa o conteúdo do cliente para melhorar os modelos do Azure OpenAI e não armazena ou retém dados do cliente Cisco na infraestrutura do Azure.

Considerações de segurança e ética

Todos os recursos de IA gerativa são propensos a erros, portanto, priorizamos a segurança de conteúdo para recursos de IA optando pela Filtragem de conteúdo, fornecida pelo Azure OpenAI.

Avaliação e desempenho do modelo

Priorizamos o desempenho e a precisão do AI Assistant envolvendo seres humanos na revisão, teste e garantia de qualidade do modelo subjacente.

Introdução ao Webex AI Agent Studio

O Webex AI Agent Studio é uma plataforma sofisticada projetada para criar, gerenciar e implantar agentes de IA automatizados para atender às necessidades de atendimento ao cliente e suporte. Usando inteligência artificial, os agentes de IA fornecem assistência automatizada aos clientes antes de interagir com os agentes humanos. Esses agentes suportam interações de voz com entoação, compreensão de linguagem e consciência contextual nas conversas. Além disso, os agentes de IA lidam de forma contínua e informativa com as interações de canais digitais por meio de texto e bate-papo on-line. Os clientes beneficiam de uma experiência semelhante ao concierge, recebendo assistência com perguntas, recuperação de informações e minimizando os tempos de espera.

Principais benefícios para as empresas

Eficiência e produtividade
- Automatiza tarefas repetitivas, libertando funcionários humanos para trabalho estratégico.
- Fornece disponibilidade de 24/7, manuseio de volumes maiores e melhoria dos tempos de resposta.
- Melhora a precisão no processamento de dados, análise e relatórios.
Economia de custos
- Reduz os custos de mão-de-obra através da automação.
- Otimiza a alocação de recursos para maior eficiência.
- Reduz os custos operacionais, simplificando os processos e evitando erros.
Tomada de decisão aprimorada
- Fornece insights orientados por dados analisando grandes conjuntos de dados.
- Ativa a análise preditiva para antecipar resultados futuros.
- Melhora a gestão de riscos através da identificação e avaliação.
Experiência de cliente aprimorada
- Personaliza as interações com base nos dados do cliente.
- Oferece tempos de resposta mais rápidos por meio de chatbots e assistentes virtuais com tecnologia de IA.
- Fornece suporte ao cliente 24/7.
Escalabilidade e flexibilidade
- Escala facilmente para cima ou para baixo para atender às necessidades de negócios em constante mudança.
- Aprende e se adapta a novas situações e informações.
Vantagem competitiva
- Impulsiona a inovação e o desenvolvimento de novos produtos/serviços.
- Aumenta a eficiência para uma vantagem competitiva.
Capacitação de funcionários
- Liberta o potencial humano para um trabalho mais criativo e estratégico.
- Aprimora a colaboração fornecendo dados, insights e suporte.

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Solução do Contact Center	Tipo de agente de IA
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Packaged CCE (PCCE) Unified CCX (UCCX) O Unified CCX está atualmente disponível como uma versão Alpha.	Agente de IA scripted Agente de IA autônomo

Entenda os tipos e exemplos de agentes de IA

A tabela a seguir fornece um resumo dos tipos de agentes de IA e suas capacidades:

Table 2. AI agent types and their capabilities
Tipo de agente de IA	Propósito	Como configurar?
Autônomo	Agentes autônomos trabalham de forma independente para cumprir os objetivos definidos, reduzindo a necessidade de intervenção humana contínua. Eles tomam decisões com base nas informações disponíveis e em ações predefinidas. Eles automatizam tarefas demoradas ou repetitivas. Eles acessam e usam uma base de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às perguntas dos usuários.	Configurar agente de IA autônomo
Roteirizado	Os agentes de IA scripted são programados para seguir um conjunto de regras e instruções predefinidas. Executam tarefas específicas claramente definidas e estruturadas. Eles respondem a perguntas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é uma coleção de exemplos e respostas.	Configurar o agente de IA scripted

Exemplos

Os agentes de IA autônomos e scripted se aplicam a vários casos de uso, dependendo dos requisitos específicos e dos recursos desejados. Alguns exemplos incluem:

Atendimento ao cliente — Os agentes autônomos e scripted podem fornecer suporte ao cliente, com os agentes autônomos oferecendo mais flexibilidade e compreensão da linguagem natural.
Assistentes virtuais — Os agentes autônomos são bem adequados para funções de assistentes virtuais, pois podem gerenciar uma ampla gama de tarefas e oferecer interações mais personalizadas.

A escolha entre os agentes de IA autônomos e programados depende da complexidade das tarefas, do nível necessário de autonomia e da disponibilidade dos dados de treinamento.

Pré-requisitos

Webex Contact Center

Se uma organização não tiver uma assinatura ou teste ativo do centro de contatos, os parceiros poderão configurar um teste do centro de contatos com o recurso de agente de IA do Webex. Para obter mais informações, consulte o artigo Testes de autoatendimento do Webex Contact Center.
Para se inscrever na assinatura, os clientes precisam comprar o complemento do agente de IA para o Flex-3.0 Licença do Contact Center. Com base em autorizações, o Webex Contact Center provisiona o agente de IA como um de seus serviços para uma organização. Para obter mais informações sobre como provisionar o Webex Contact Center, consulte Introdução ao Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise e Contact Center Enterprise

Certifique-se de que os seguintes componentes estejam na versão 15.0(1) ES202511 ou posterior: Cisco Unified CVP, Cisco VVB e Cloud Connect.
Para se inscrever, os clientes precisam comprar o complemento do AI Agent do Webex AI Agent no Cisco Commerce Workspace (CCW). Consulte a página do Guia de pedidos da central de contatos do Plano Cisco Collaboration Flex em https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Habilite a configuração da organização híbrida, que integra ambientes na nuvem e no local com os direitos necessários. O processo de pedidos envolve a seleção das unidades apropriadas do agente de IA no Collaboration Flex 3.0 Oferta do Contact Center. Os agentes de IA digital também são ativados como parte do pedido de assinatura de voz. A autorização do agente de IA de voz concede acesso ao Webex AI Agent Studio, permitindo que você crie e crie agentes de IA personalizados de acordo com seus requisitos específicos de caso de uso.

Para obter detalhes sobre como configurar agentes de IA, consulte o capítulo do Agente de IA do Webex no Guia de recursos do Cisco Unified Contact Center Enterprise em https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html e o Guia de recursos do Cisco Packaged Contact Center Enterprise em https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Funções e permissões de usuário

Esta seção fornece os detalhes das funções de usuário e as permissões necessárias em uma organização para acessar o aplicativo AI Agent Studio:

Função	Organização do cliente	Organização parceira	Qualquer outra organização
Administrador total	Acesso total ao AI Agent Studio, incluindo gerenciamento de acesso à transcrição para outros usuários	Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições	Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições
Administrador de serviços do centro de contatos	Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições	Não aplicável	Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições
Administrador de provisionamento	Não aplicável	Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições	Não aplicável
Administrador de somente leitura	Não é possível acessar o serviço do Centro de contatos Webex no Control Hub	Acesso de somente leitura ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições	Acesso de somente leitura ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições
Supervisor	Acesso de somente leitura ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições	Não aplicável	Não aplicável

Os administradores completos da organização do cliente podem acessar o perfil corporativo. Eles usam isso para gerenciar o acesso à transcrição para si mesmos e outros usuários da organização. Por padrão, nenhum usuário tem acesso às transcrições. Os administradores completos devem conceder explicitamente esse acesso aos usuários da organização.

Gerenciar acesso à transcrição

Como administrador total, você pode gerenciar o acesso à transcrição de usuários em sua organização.

Inicie o AI Agent Studio.
Passe o mouse sobre o ícone do usuário no canto inferior esquerdo do menu de navegação e clique em Perfil da empresa.
Clique na guia Colegas de equipe para visualizar a lista de colegas de equipe existentes.
Clique no ícone Modificar na coluna Ações .
Ative a alternância Descriptografar acesso para conceder aos usuários acesso às transcrições.
Clique em Modificar para salvar as alterações.

Acesso o Webex AI Agent Studio

Para criar seus agentes de IA, você deve iniciar sessão no aplicativo Webex AI Agent Studio. Você pode iniciar sessão usando as seguintes maneiras:

Inicie sessão no Control Hub

Se você não vir Webex AI Agent, entre em contato com o suporte da Cisco para ativar o sinalizador de recurso correspondente.

Inicie sessão no Control Hub.
Selecionar Services > Contact Center.
Da Contact Center painel de navegação, selecione Customer experience > AI Agent.
Clique em Webex AI Agent para acessar o aplicativo.

Isso abre o aplicativo Webex AI Agent Studio em outra guia do navegador e você está pronto para configurar seus agentes de IA.

Pré-visualização de voz para agentes de IA está disponível apenas quando você acessa o Webex AI Agent Studio através do Control Hub > Services > Contact Center, onde as interações do canal de voz são suportadas.

Iniciar sessão do Webex Connect

Para acessar o aplicativo Webex AI Agent Studio, você deve ter acesso ao Webex Connect.

Inicie sessão no aplicativo Webex Connect usando a URL do locatário fornecida para sua empresa e credenciais.
Por padrão, a página Serviços aparece como uma página inicial.
ou
Inicie sessão no Control Hub e selecione Services > Contact Center. Da Contact Center painel de navegação, selecione Tenant Settings > Digital. Selecionar Webex Connect. A página Serviços aparece como uma página inicial.
No menu Bandeja de Aplicativos do painel de navegação esquerdo, clique em Webex AI Agent para acessar o aplicativo.
O sistema abre o aplicativo Webex AI Agent Studio em outra guia do navegador e você está automaticamente conectado ao aplicativo.

Layout da página inicial

Bem-vindo ao aplicativo Webex AI Agent Studio. Quando você inicia sessão, a página inicial exibe o seguinte layout:

Barra de navegação

A barra de navegação exibida à esquerda fornece acesso aos seguintes menus:
- Painel — Exibe uma lista de agentes de IA aos quais o usuário tem acesso, conforme concedido pelo administrador da empresa.
- Conhecimento — Mostra o repositório central de conhecimento ou a base de conhecimento, que serve como o cérebro dos agentes de IA autônomos para responder às consultas dos clientes.
- Ajuda — fornece acesso ao guia do usuário do Webex AI Agent Studio na Central de ajuda Webex.
- Finalizar sessão — Permite que você finalize a sessão do aplicativo Webex AI Agent Studio.
Perfil do usuário
O menu de perfil do usuário permite que você visualize suas informações de perfil, alterne entre temas da IU e saia do aplicativo. Para alterar o tema, clique em Change Theme e escolha sua opção preferida – Claro, Escuro e Sistema (tema padrão). O tema selecionado é aplicado instantaneamente em todas as páginas.

A página do Perfil da empresa contém informações sobre o locatário do agente de IA.
- O comando General a guia exibe o fuso horário da organização. Escolha o fuso horário necessário no menu suspenso. Quando você cria um novo agente, o fuso horário escolhido aparece na página de perfil do agente. Consulte a seção Atualizar perfil do agente de IA autônomo para obter mais detalhes.
- Na guia Colegas de equipe, você pode visualizar e gerenciar a lista de colegas de equipe que têm acesso ao aplicativo.
  
  Os administradores completos da organização do cliente podem acessar o perfil corporativo. Eles usam isso para gerenciar o acesso à transcrição para si mesmos e outros usuários da organização. Por padrão, nenhum usuário tem acesso às transcrições. Os administradores completos devem conceder explicitamente esse acesso aos usuários da organização.

Conheça seu painel

No painel, os agentes de IA são representados por cartões. Cada cartão exibe informações básicas, incluindo o nome do agente de IA, atualizado pela última vez, atualizado pela última vez e o mecanismo usado para treinar o agente.

Tarefas no cartão de agente de IA

Passe o mouse sobre um cartão de agente de IA para visualizar as seguintes opções:

Pré-visualizar — Clique em Pré-visualizar para abrir o widget de pré-visualização do agente de IA.
Ícone Reticências — Clique neste ícone para executar as seguintes tarefas:
- Copiar token de acesso — Copie o token de acesso do agente de IA para chamar o agente por meio de APIs.
- Exportar — Exporte os detalhes do agente de IA (em formato JSON) para sua pasta local.
- Excluir — Exclua permanentemente o agente de IA do sistema.
- Fixar — Fixe o agente de IA na primeira posição no painel ou desafixe para movê-lo de volta à sua posição anterior.

Criar um novo agente de IA

Você pode criar um novo agente de IA usando a opção + Criar agente no canto superior direito do painel. Você pode optar por usar um modelo predefinido ou criar um agente do zero.

Para saber como criar agentes de IA autônomos e scripted, consulte as seguintes seções:

Criar um agente de IA autônomo
Criar um agente de IA scripted

Você pode criar até 100 agentes de IA, o que inclui tipos scripts e autônomos.

Importar agente de IA

Você pode importar um agente de IA no formato JSON de uma lista de agentes de IA disponíveis. Primeiro, certifique-se de ter exportado o agente de IA no formato JSON para a sua pasta local. Siga estas etapas para importá-lo:

Clique em Import agent.
Clique em Carregar para carregar o arquivo do agente AI (em formato JSON) exportado da plataforma.
No campo Nome do agente, insira o nome do agente de IA.
(Opcional) No ID do sistema, edite o identificador exclusivo gerado pelo sistema.
Clique em Importar.

Agora, seu agente de IA foi importado com êxito para a plataforma Webex AI Agent Studio e está disponível no painel.

Pesquisa por palavra-chave

A plataforma fornece recursos de pesquisa robustos para ajudá-lo a localizar e gerenciar facilmente os agentes de IA. Você pode realizar a pesquisa por palavra-chave usando o nome do agente. Insira o nome do agente ou uma parte do nome na barra de pesquisa. O sistema exibe uma lista de agentes de IA que correspondem aos seus critérios de pesquisa.

Filtrar pelo tipo de agente

Além da pesquisa por palavra-chave, você pode refinar os resultados da pesquisa filtrando com base no tipo de agente de IA. Escolha um dos filtros de tipo de agente na lista suspensa —Script, Autônomo e Todos.

Gerencie bases de conhecimento

Uma base de conhecimento é um repositório central de informações para os agentes de IA com tecnologia Large Language Model (LLM). Os agentes de IA usam tecnologias avançadas de IA e aprendizado de máquina para entender, processar e gerar texto semelhante a humanos. O mecanismo de IA treina os agentes de IA usando uma grande quantidade de dados, permitindo que eles forneçam respostas detalhadas e contextualmente relevantes. As bases de conhecimento armazenam os dados necessários para o funcionamento de agentes de IA autônomos.

Crie a base de conhecimento necessária para o agente de IA que você está configurando.

Não carregue nenhum dos seguintes itens para a base de conhecimento:

Dados do setor de cartões de pagamento (PCI)
Informações de identificação pessoal (PII)
Informações de saúde protegidas (PHI)
Qualquer outra informação sensível, confidencial ou regulamentada

Você é responsável por garantir que todo o conteúdo que você carregar atenda a esses requisitos.

Se você estiver acessando a página de Conhecimento pela primeira vez, um aviso será exibido sobre os dados confidenciais descritos acima. Clique em concordar para continuar.

Criar fonte de conhecimento para o agente de IA

Faça logon na plataforma Webex AI Agent Studio.
Clique no Knowledge ícone no painel de navegação esquerdo para navegar até a página de Conhecimento.

Você pode criar e gerenciar fontes da base de conhecimento na página de conhecimento. Fontes de conhecimento para agentes de IA autônomos podem ser arquivos, artigos e fontes de sites. Se você estiver adicionando fontes pela primeira vez, a página de Conhecimento exibirá os seguintes blocos:

Carregar arquivos: Escolha esta opção para carregar arquivos. Consulte a seção Carregar arquivos.
Criar um artigo: Escolha esta opção para criar um artigo. Consulte a seção Criar artigos.
Extrair site: Escolha esta opção para extrair o conteúdo do site. Consulte a seção Sites de extração.

Clique no bloco necessário para criar a fonte de base de conhecimento apropriada. Você também pode usar o Add source botão suspenso no canto superior direito da página para adicionar fontes da base de conhecimento. Escolher Files, Articles, ou Websites conforme necessário.

Depois de criar as fontes da base de conhecimento, configure a base de conhecimento para os agentes de IA.

Carregar arquivos

Você pode carregar arquivos como fontes de conhecimento para seus agentes. Os arquivos podem ser .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.

1	Escolher Add source > Files.
2	Na página Carregar arquivos, arraste e solte os arquivos na base de conhecimento. Como alternativa, clique em Add File para adicionar um arquivo. Mantenha o nome do arquivo o mais descritivo possível. O nome do arquivo é usado como o nome de origem na base de conhecimento.
3	Clique em Process Files para processar os arquivos carregados. Clique em Clear list para limpar os arquivos. Você também pode optar por Close and keep processing. Quando terminar, você poderá visualizar os arquivos processados no Processed files . Notas de processamento adicionais O tempo máximo de espera para processar um arquivo antes que ele seja expirado é de 2 horas (medido a partir do tempo que o arquivo foi coletado para processamento). No entanto, não há limite para o tempo que o arquivo permanece na fila. O suporte de processamento de imagem está disponível apenas para arquivos PDF. Consulte as diretrizes e práticas recomendadas ao carregar arquivos: O arquivo está listado na página Fontes. Acesse a página de fontes de conhecimento para executar as seguintes tarefas. Clique no ícone Editar em Controls para editar o arquivo. Clique no ícone Excluir em Controls para excluir a origem.

O que fazer em seguida

Mapeie o arquivo carregado para o agente de IA. Consulte a seção Configurar base de conhecimento no Guia de administração do Webex AI Agent Studio.

Práticas recomendadas ao carregar arquivos

Siga estas diretrizes e práticas recomendadas ao carregar arquivos para a Base de conhecimento:

Você pode adicionar vários arquivos ao mesmo tempo.
Para cada locatário, as seguintes restrições de carregamento de arquivos se aplicam:
- Limite de armazenamento total: 2 GB por base de conhecimento.
- Número máximo de arquivos: 100 arquivos por base de conhecimento.
- Limite de tamanho individual dos ficheiros: 10 MB.
- Limite de tamanho do arquivo de texto individual (.txt): 2 MB.
- Limite de tamanho do arquivo PDF: Além do limite de tamanho do arquivo, um limite de 300 páginas por PDF também é aplicável.

Dos e Não ao carregar ficheiros com dados tabulares (todos os tipos de ficheiros)

Esta seção descreve as práticas recomendadas ao carregar arquivos com dados tabulares:

Dois

Mantenha as tabelas simples e bem formadas com uma única linha de cabeçalho na parte superior.
Mantenha cada linha de tabela com 6,000 caracteres (cabeçalhos e valores de linha combinados).

Se o carregamento de um arquivo falhar, certifique-se de que nenhuma linha exceda 6,000 caracteres.
Use cabeçalhos de coluna claros e descritivos em tabelas (por exemplo, Customer Name, Order Date), uma vez que estes cabeçalhos são usados na extração dos dados.

Não tem

Não use células fundidas ou tabelas aninhadas no conteúdo tabular, pois a estrutura é perdida durante a extração.
Não inclua um único parágrafo de texto livre muito grande em uma célula. Sempre aderir ao limite de linhas de 6,000 caracteres.

Dos e Não ao carregar planilha (.xlsx, .xls, .csv)

Esta seção descreve as práticas recomendadas ao carregar planilhas e arquivos CSV:

Dois

Mantenha uma tabela por folha.
Mantenha os cabeçalhos na primeira linha seguida por linhas de dados. Isso permite que o sistema processe a linha de cabeçalho com precisão.
Respeite a contagem total de caracteres permitidos na planilha, que é de 3,000,000 caracteres.
Mantenha cada linha com 6,000 caracteres (incluindo linha de cabeçalhos e linha de dados combinados).

Se o carregamento de um arquivo falhar, certifique-se de que nenhuma linha exceda 6,000 caracteres.

Não tem

Não inclua folhas ocultas se elas não forem necessárias, pois o sistema ainda lê e ingere essas folhas.
Não crie várias tabelas em uma planilha. O sistema consolida todas as tabelas de uma única folha do Excel em uma tabela unificada. Portanto, limpe o arquivo antes de carregar.

Se o sistema demora muito para processar seu arquivo do Excel, isso pode ser devido à grande quantidade de dados no arquivo. Considere dividir os dados em vários arquivos e carregar os arquivos individuais separadamente.

Limitações

Veja as seguintes limitações:

Formatação: O sistema não preserva os formatos de documentos e células (cores, fontes, estilos e formatação condicional).
Indexação: Tabelas dentro de PDFs, páginas web e arquivos de remarcação são indexados como texto sem formatação. Isso reduz a precisão de recuperação de consultas direcionadas a linhas ou colunas específicas.
Planilhas e arquivos CSV: Se uma única linha exceder o limite de caracteres, o sistema rejeitará o arquivo inteiro. Além disso, o sistema não preserva hiperlinks em arquivos CSV.
Arquivos PDF: O sistema não preserva hiperlinks em arquivos PDF.
Arquivos do Word (.docx, .doc): O sistema não preserva hiperlinks dentro das células da tabela.

Criar artigos

1	Escolher Add source > Articles.
2	Na página Escrever um artigo, em Source details insira o nome da Fonte e forneça uma Descrição detalhada.
3	Digite as informações necessárias no editor de texto. Formate o texto usando as opções de formato, conforme necessário. Considerações importantes: Não é possível adicionar tabelas em documentos.
4	Clique em Add Source.

O artigo é adicionado à página Fontes.

Acesse a página de fontes de conhecimento para executar as seguintes tarefas.

Clique no ícone Editar em Controls para editar o artigo.
Clique no ícone Excluir em Controls para excluir a origem.

O que fazer em seguida

Mapeie o arquivo carregado para o agente de IA. Consulte a seção Configurar base de conhecimento no Guia de administração do Webex AI Agent Studio.

Extrair site

Você pode adicionar conhecimento aos seus agentes de IA extraindo informações de sites que você possui. A extração de sites usa técnicas de rastreamento automatizadas para navegar na Internet para encontrar e baixar o conteúdo relevante das páginas da Web e transformá-lo em conhecimento que seus agentes de IA podem acessar.

A pesquisa começa com a URL inicial que você especificar. Com base nos limites de profundidade e página, o aplicativo rastreador navega a partir da página inicial, visita os sites e busca o conteúdo necessário com base nos padrões de URL e definições de subdomínio.

Como o rastreador da web do agente de IA do Cisco Webex se identifica

O rastreador da web do agente de IA do Cisco Webex se identifica usando o mecanismo de cabeçalho do agente usuário. Use as seguintes informações para configurar seu servidor web, WAF, CDN ou sistema de gerenciamento de bot para garantir que o rastreador possa acessar seu site quando autorizado.

Cada solicitação HTTP do rastreador inclui um cabeçalho User-Agent personalizado, que normalmente segue um destes padrões:

Formato padrão:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

String semelhante ao navegador que inclui o identificador do rastreador:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificador da chave para a listagem de permissões: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Ao configurar listas de permissões ou regras de detecção de bot, use essa string (ou uma correspondência de prefixo, como 'CiscoWebexAIAgentCrawler') para identificar o crawler.

Como o rastreador da Web funciona com o robots.txt

O rastreador respeita robots.txt e se identifica com o token User-Agent CiscoWebexAIAgentCrawler.

O rastreador envia um cabeçalho User-Agent como navegador em solicitações HTTP de compatibilidade [por exemplo, Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], mas usa o token CiscoWebexAIAgentCrawler para a correspondência da regra robots.txt. Use este token exato no seu robots.txt Directivas.

Veja os exemplos a seguir:

- Para permitir o acesso total ao rastreador

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Para restringir o rastreador a caminhos específicos

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Para proibir completamente o crawler

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Para permitir apenas este rastreador e bloquear todos os outros

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Considerações importantes:

Correspondência exclusiva de grupo: Se ambos forem um agente de usuário: CiscoWebexAIAgentCrawler o grupo e um agente de usuário: * o grupo existe, o rastreador segue apenas as regras em seu grupo nomeado; * as regras são ignoradas. Para aplicar ambos, duplique as diretivas relevantes no grupo nomeado.
Obrigatório em branco: Separe os grupos usuário-agente com uma linha em branco; caso contrário, os analisadores podem mesclá-los.
Sem diferenciação entre maiúsculas e minúsculas: Os tokens de agente de usuário são coincididos sem maiúsculas e minúsculas, use CiscoWebexAIAgentCrawler para maior clareza.

Criar fonte de conhecimento da URL da Web

Antes de começar

Antes de criar uma fonte de conhecimento da URL da Web, certifique-se de ter:

Acesso a sites disponíveis publicamente que você possui.
Uma compreensão da estrutura do site que você deseja rastrear.

Você só pode usar a extração de sites com informações publicamente acessíveis que você tenha permissão legal para acessar e processar. Não use este recurso com:

Dados do setor de cartões de pagamento (PCI).
Informações de identificação pessoal (PII).
Informações de saúde protegidas (PHI).
Qualquer informação sensível, confidencial ou regulamentada.

Ao usar esse recurso, você concorda em cumprir todas as leis de proteção de dados aplicáveis, regulamentos de privacidade e direitos de terceiros. Consulte a Isenção de responsabilidade antes de configurar a origem da URL da Web.

1	Escolher Add source > Websites. Na página Extrair sites, execute as configurações.
2	Na guia de Source Details digite o nome da origem e uma breve descrição sobre a origem no Description campo.
3	Na guia de Source Configuration seção, defina os seguintes parâmetros: Em Source: Starting URL: Insira a URL da página web que você deseja rastrear e adicione como fonte. Filters: Use as seguintes opções de alternância para definir o que você precisa extrair: Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Use padrões de URL para focar seu rastreamento. Você pode adicionar até 10 padrões. Exemplo: produto – corresponde e extrai URLs contendo "produto". help – corresponde e extrai apenas URLs que contenham "help". /blog/ - corresponde e extrai a URL com /blog/ no caminho. Extract only subdomains of the starting URL: Se o conteúdo de destino abranger vários subdomínios, você poderá especificar até 10 subdomínios para incluir (por exemplo, support.example.com). Em Extract Scope: Defina o escopo com base no qual o sistema extrai o conteúdo das páginas da Web. Depth limit 0 : Rastreia apenas a URL da página inicial ou da página inicial. 1 : Rastreia a página inicial e todas as páginas diretamente vinculadas a ela. 2 : Rastreia a página inicial, páginas diretamente vinculadas e páginas vinculadas a partir delas. Page limit: Insira o número de páginas que você deseja que o sistema rastreie. Você pode rastrear até 250 páginas. Se você definir o limite de profundidade como '0', não poderá configurar o limite de página. Por exemplo: Se o limite de página =100 e crawl_depth=1 e se apenas 50 links estiverem disponíveis, o rastreador retornará 50 páginas. Content Exclusions: Todos: Exclua cabeçalhos, rodapé, elementos de navegação e elementos de forma. Nav: Excluir elementos de navegação. Rodapé: Excluir elementos de rodapé. Formulário: Excluir elementos de forma. Sync Run Schedule: Esta seção permite configurar a frequência da fonte de sincronização de dados. Você também pode optar por configurar como as alterações devem ser aplicadas aos agentes. Sync frequency: A opção padrão e atualmente suportada é Executar sob demanda. Isso permite que você sincronize páginas da web manualmente para alterações recentes. Sync content change: Escolha aplicar as alterações automaticamente ou mantê-las para aprovação. Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	Clique em Add Source.

A URL da Web é adicionada à página Fontes. O status é mostrado como syncing. O sistema:

Converte o conteúdo extraído das páginas web para um formato de remarcação estruturado.
Extrai o artigo principal.
Filtra a navegação e o conteúdo promocional de acordo com as configurações.
Tabelas e listas mantêm sua estrutura.

Para fazer qualquer alteração na fonte da URL da web, clique no ícone Editar em Controles. Para excluir a fonte, clique no ícone Excluir.

O que fazer em seguida

Mapeie a origem da URL da web para o agente de IA. Consulte a seção Configurar base de conhecimento no Guia de administração do Webex AI Agent Studio.

Acionar uma sincronização manual

Depois de criar uma fonte de conhecimento da URL da Web, execute uma operação de sincronização manual para manter as informações da fonte de conhecimento atualizadas e atualizadas.

1	Navegue até a página da base de conhecimento.
2	Role até a entrada necessária da lista da fonte de conhecimento da URL da Web.
3	Clique no Sync now ícone em Controles. Você também pode clicar no ícone Editar para abrir a página da fonte de conhecimento da URL da Web. Clique em Salvar alterações e sincronizar para sincronizar o conteúdo com as alterações mais recentes no site. O status é mostrado como Sincronização.
4	Se a opção de aprovação de conteúdo estiver ativada, revise o conteúdo extraído antes de ele ficar disponível para seus agentes de IA.

O que fazer em seguida

Sincronize apenas quando você esperar alterações no conteúdo.
Monitore o histórico de sincronização para identificar a frequência ideal.
Considere o impacto nos recursos do sistema.
Planeje sincronizações durante períodos de baixo uso, quando possível.
Número de sincronizações simultâneas permitidas: 1 sincronização/rastreamento de sites é permitida por vez em uma KB. 3 sincronização/rastreamento de sites são permitidos por organização.

Aprovar conteúdo após revisão

Se a aprovação de conteúdo estiver ativada, revise o conteúdo extraído antes de ele ficar disponível para seus agentes de IA.

1	Quando o status da sincronização mostrar Aprovação pendente, clique em Revisar conteúdo.
2	Pré-visualize as informações extraídas no formato de remarcação estruturado.
3	Consulte um resumo das alterações: Added: Novo conteúdo encontrado durante esta sincronização. Modified: Conteúdo existente que foi alterado. Deleted: O conteúdo não está mais disponível no site de origem.

O que fazer em seguida

Depois de rever:

Clique em Approve para adicionar o conteúdo à sua base de conhecimento imediatamente.
Clique em Decline para descartar o conteúdo. O conteúdo rejeitado é permanentemente descartado.

Melhores práticas e limitações

Siga estas diretrizes para obter o máximo valor das fontes de conhecimento da URL da web, garantindo simultaneamente a conformidade e o desempenho ideal.

Estratégia:

Planeje sua estratégia de rastreamento com antecedência.
Comece focado e depois expanda. Comece com rastros estreitos para entender os resultados da extração.
Teste primeiro os padrões de URL em seções pequenas.
Escolha o URL inicial correto:
- Melhor: Páginas de destino para áreas de conteúdo específicas.
- Bom: Links diretos para seções de conteúdo.
- Evite: URLs da página inicial que levam a tipos de conteúdo misto.
Use padrões de URL estrategicamente. Após o seu primeiro rastreamento:
- Revise a qualidade do conteúdo extraído.
- Identifique as seções indesejadas que foram incluídas.
- Ajuste os padrões de URL ou as configurações de exclusão.
- Rerastreie com configurações refinadas, se necessário.

Desempenho e eficiência

Defina limites de página realistas com base em suas necessidades.
Use a profundidade de rastreamento apropriada para suas metas de conteúdo.
Concentre-se primeiro nas áreas de conteúdo de alto valor.
Monitore os tempos de processamento e ajuste de acordo.

Considerações sobre recursos

Crawls grandes consomem mais tempo de processamento.
Várias crawls simultâneos podem afetar o desempenho.
Os requisitos de armazenamento aumentam com o volume de conteúdo.
Os recursos de rede são compartilhados entre todos os usuários.

Restrições do tipo de conteúdo

Projetado principalmente para conteúdo HTML.
Algum conteúdo interativo pode não ser capturado.
Alguns sites são bloqueados com base na sua classificação.

Conformidade e rastreamento ético

Respeite as políticas do site: Certifique-se de que você tenha permissão para rastrear e respeitar o limite de taxa.
Responsabilidade dos dados: Rastrear apenas conteúdo acessível ao público que você possui ou tem permissões para rastrear.
Propriedade do conteúdo: Considere as implicações da propriedade intelectual e mantenha a atribuição quando necessário.

Obter ajuda

Se você encontrar problemas:

Revise o histórico de sincronização para obter detalhes do erro.
Verifique se as URLs de destino estão acessíveis ao público.
Verifique se os padrões de URL correspondem ao conteúdo pretendido.
Considere ajustar a profundidade de rastreamento ou os limites de página.
Entre em contato com o suporte para problemas técnicos persistentes.

Acesse a base de conhecimento

Antes de começar

Crie a base de conhecimento necessária para o agente de IA.

1	Faça logon na plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Clique no Knowledge ícone no painel de navegação esquerdo. As bases de conhecimento aparecem como cartões no Knowledge página. Cada cartão exibe o número de arquivos de origem associados à base de conhecimento específica.
3	Clique em um cartão para navegar até a base de conhecimento específica. Você pode ver o seguinte: Sources: Detalhes das fontes associadas à base de conhecimento, tais como: Source name Descrição Tipo Criado por Atualizado pela última vez por Última atualização em Estado Controles Used by: Detalhes do agente de IA usando a base de conhecimento específica. History: Histórico de atividades na base de conhecimento. Você também pode acessar a base de conhecimento da Knowledge guia da página de configuração do agente de IA. Para obter mais informações, consulte a seção Configurar base de conhecimento. Você pode pesquisar a base de conhecimento necessária usando os seguintes critérios: Nome da base de conhecimento. Tipo da base de conhecimento. Bases de conhecimento atualizadas entre datas especificadas. Bases de conhecimento criadas entre datas especificadas. Clique em Reset all para redefinir os critérios de pesquisa.

Configurar agente de IA autônomo

Os agentes autônomos de IA operam de forma independente, sem intervenção humana direta. Os agentes autônomos podem acessar e usar um repositório de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às consultas do usuário. Esses agentes usam algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina para analisar dados, aprender com seu ambiente e adaptar suas ações para atingir objetivos específicos.

Você pode usar os agentes de IA autônomos em vários cenários, incluindo:

Forneça suporte ao cliente — responda a perguntas frequentes, solucione problemas e guie os clientes através dos processos.
Ofereça assistência técnica — Forneça aconselhamento especializado sobre tópicos ou domínios específicos.
Processamento de linguagem natural (PLN) — Compreender e responder à linguagem humana de forma natural e conversacional.
Tomada de decisão — Faça escolhas informadas com base em informações disponíveis e regras predefinidas.
Automação — Automatize tarefas repetitivas ou demoradas.

As proteções configuradas nos agentes de IA autônomos garantem que o agente de IA não responda com conteúdo antiético e prejudicial.

Crie um agente de IA autônomo

Antes de começar

Certifique-se de criar a base de conhecimento para o agente de IA autônomo. Para obter mais informações, consulte Criar fonte de conhecimento para o agente de IA.

1	Faça logon na plataforma Webex AI Agent Studio.
2	No Painel, clique em +Create agent.
3	Na Create an AI agent tela, escolha Start from scratch e clique em Next. Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de agente de IA como `Autonomous`. Nesse caso, os campos da página Perfil são preenchidos automaticamente. Para obter mais informações sobre os modelos, consulte Usar modelos de agentes de IA.
4	Escolher Autonomous tipo de agente.
5	Especifique os seguintes detalhes obrigatórios: Agent name— insira o nome do agente de IA. O nome do agente pode ter um comprimento máximo de 256 caracteres. System ID—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável. AI engine—escolha um dos seguintes motores de IA na lista suspensa para atender às suas necessidades da central de contatos: Webex AI Pro 1.0: Essa opção padrão oferece suporte a agentes de IA em centrais de contato em vários idiomas, oferecendo conversas humanas. Webex AI Pro-US. 1.0: Oferece conversas naturais e humanas em inglês, adaptadas aos sotaques regionais dos EUA e aos requisitos regulatórios. Webex AI Pro-US 1.0 está disponível apenas para clientes dos EUA. A mídia regional de locais remotos não é suportada atualmente com este mecanismo. Webex AI Pro-Europe 1.0: Oferece uma experiência localizada sob medida para sotaques regionais, oferecendo experiência de usuário aprimorada e conformidade com os regulamentos europeus. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponível apenas para clientes da UE. A mídia regional de locais remotos não é suportada atualmente com este mecanismo. Sua escolha do mecanismo de IA determina as configurações de conversa - como idioma, voz, DTMF, atrasos e interrupções e vocabulário - disponíveis para configurar seu agente de IA. Como cada mecanismo oferece recursos exclusivos, as opções de configuração exibidas na guia Conversas serão atualizadas dinamicamente com base na sua seleção. Para obter detalhes sobre as capacidades do mecanismo de IA, consulte o artigo Entender motores de IA para agentes de IA. Agent's goal— Forneça uma breve descrição da meta do agente de IA. Para inserir um exemplo, clique em Insert example. Consulte Fazer e não fazer ao escrever metas para obter as práticas recomendadas. A meta e as instruções do agente podem ter um comprimento máximo de 5120 caracteres.
6	Clique em Create. Agora, você criou com êxito o agente de IA autônomo que agora está disponível no Dashboard. Você pode criar até 100 agentes de IA, que incluem tipos scripts e autônomos. Não crie um único agente de IA autônomo com um escopo complexo. Em vez disso, crie vários agentes de IA com escopos limitados. Use a opção de ação de transferência para transferir a chamada de um agente de IA para outro. Consulte a seção para obter mais informações. No cabeçalho do agente de IA, você pode executar as seguintes tarefas: Preview Copy Access Token Delete Export Para obter mais informações, consulte Tarefas no cartão de agente de IA. Você também pode importar agentes de IA pré-criados. Para obter mais informações, consulte Importar agente de IA.

O que fazer em seguida

Configure o agente de IA autônomo.

Configure o agente de IA autônomo

As seções a seguir o orientam sobre como configurar o agente de IA autônomo para suas necessidades específicas:

Atualizar perfil do agente de IA autônomo
Adicionar ações ao agente de IA autônomo
- Configurar preenchimento de espaços
- Configurar cumprimento
Configurar base de conhecimento
Definir as configurações da conversa

Atualizar perfil do agente de IA autônomo

Use a Profile para gerenciar as configurações de identidade voltadas para o cliente.

Antes de começar

Crie um agente de IA autônomo.

1	Na Dashboard, clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até o Configurations > Profile e configure os seguintes detalhes: Agent name— Edite o nome do agente de IA, se necessário. System ID— Edite a ID do sistema do agente de IA, se necessário. URL for agent profile image— a URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA. Altere isso, se necessário. Time zone— exibe o fuso horário configurado no nível da organização, por padrão. Se necessário, escolha um fuso horário diferente para seus agentes de IA individuais na lista suspensa. O sistema preserva as configurações no nível do agente quando as configurações no nível da organização são alteradas. AI engine—escolha uma das seguintes opções na lista suspensa para atualizar o mecanismo de IA: Webex AI Pro 1.0: Oferece suporte a agentes de IA em centros de contato multilíngues, oferecendo conversas humanas. Webex AI Pro-US 1.0: Oferece conversas naturais e humanas em inglês, adaptadas aos sotaques regionais dos EUA e aos requisitos regulatórios. Webex AI Pro-US 1.0 está disponível apenas para clientes dos EUA. Webex AI Pro-Europe 1.0: Oferece uma experiência localizada sob medida para sotaques regionais, oferecendo experiência de usuário aprimorada e conformidade com os regulamentos europeus. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponível apenas para clientes da UE. Sua escolha do mecanismo de IA determina as configurações de conversa - como idioma, voz, DTMF, atrasos e interrupções e vocabulário - disponíveis para configurar seu agente de IA. Como cada mecanismo oferece recursos exclusivos, as opções de configuração exibidas no Conversations atualizará dinamicamente com base na sua seleção. Para obter detalhes sobre as capacidades do mecanismo de IA, consulte o artigo Entender motores de IA para agentes de IA. AI transparency— Ative ou desative a nota de transparência que informa aos clientes que estão interagindo com um agente de IA. Para novos agentes de IA, a alternância de transparência de IA é ativada por padrão. Se você desativá-lo, você deve reconhecer o aviso e fornecer um motivo. Nas regiões europeias: Essa funcionalidade é ativada por predefinição. Uma mensagem de transparência é reproduzida ou exibida (dependendo do canal) para todos os tipos de agente. Se os administradores decidirem desativar esse recurso, eles devem reconhecer os riscos e adicionar comentários de auditoria antes de desativar. Os clientes com implantações voltadas para a UE devem revisar a mensagem de transparência padrão e confirmar se a redação final atende aos próprios requisitos de marca, legal e conformidade antes de 2 2026 de agosto. Em todas as outras regiões: Os administradores podem escolher se desejam ativar o recurso e configurar a mensagem, se necessário. A Cisco recomenda habilitar a transparência de IA como uma prática recomendada para ajudar a garantir que os usuários finais sejam informados ao interagir com a IA. Você também pode configurar a mensagem de transparência de IA para os agentes de IA existentes em sua organização. Isso é recomendado, mas opcional. Nas conversas por voz, uma nota de transparência é reproduzida antes da mensagem de boas-vindas e os autores da chamada não podem interrompê-la. Para conversas digitais, a nota de transparência é adicionada à primeira resposta gerada por IA na sessão. Welcome message— A mensagem de boas-vindas padrão que o agente de IA usa para iniciar a interação. Atualize isso, conforme necessário. Especifique a mensagem de boas-vindas no idioma desejado para o agente de IA. Esta mensagem não será traduzida automaticamente e aparecerá ou será reproduzida conforme configurado, independentemente do idioma configurado para o agente de IA. Agent's goal— Edite a meta do agente de IA, se necessário. Consulte Fazer e não fazer ao escrever metas para obter as práticas recomendadas. Instructions— insira as instruções para o agente de IA. Consulte Solicite dicas de engenharia ao escrever instruções. A meta e as instruções do agente podem conter até 5120 caracteres.
3	Clique em Save changes.
4	Clique em Publish para deixar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte a seção Publicar seu agente de IA autônomo.

O que fazer em seguida

Adicione as ações necessárias ao agente de IA.

Adicionar ações ao agente de IA autônomo

Os agentes de IA autônomos são projetados para compreender as intenções do usuário e agir de acordo. Por exemplo, considere um restaurante com a necessidade de automatizar a ingestão de pedidos de comida on-line. Para concluir a tarefa, crie um agente de IA autônomo que execute as seguintes ações:

Obtenha as informações necessárias do cliente.
Transfira as informações para o fluxo necessário.
Entregue o requisito do cliente.

O agente de IA autônomo funciona nos três blocos de construção a seguir:

Ação — Uma tarefa que um agente de IA executa entendendo as intenções do usuário e conclui conectando-se a sistemas externos.
Entidade ou slot — Representa uma etapa no cumprimento da intenção do usuário. O preenchimento de slot envolve fazer perguntas específicas ao cliente para cumprir a intenção do cliente com base em enunciados. É o gatilho para um agente de IA começar a executar uma ação.
Cumprimento — Determina como o agente de IA conclui a ação conectando-se com sistemas externos.

1

Na Dashboard, clique no agente de IA que você criou.

2

Navegue até Configurations > Actions .

O comando Actions a página exibe a ação de Transferência do agente. O comando Agent handover a ação é ativada por padrão, permitindo que o agente de IA escale a conversa para um agente humano. Use a opção de alternância para desativá-la.

3

Clique em +Add Actions para adicionar uma nova ação para um agente de IA.

Escolher Browse actions > Select available para configuração do cliente MCP.
Escolher Add new > Fulfillment para criar uma ação de cumprimento.
Escolher Add new > Transfer para criar uma ação de transferência personalizada.

Você pode configurar no máximo 10 ações para um agente de IA.

Consulte as seções a seguir para obter as etapas de configuração detalhadas.

Configurar cumprimento

Você pode configurar fluxos de preenchimento para ações do agente de IA no criador de fluxo do Webex Connect. Para obter mais informações, consulte Configurar fluxos de preenchimento para ações do agente de IA.

Como parte da conformidade com o PCI, o agente de IA autônomo atualmente não oferece suporte ao atendimento que envolve cartões de débito ou de crédito. Toda a verificação ou pagamento do usuário que envolva um cartão de débito ou de crédito deve ser feito por meio da integração de terceiros.

1	Na Add a new action página, especifique os seguintes detalhes: Action name—Insira o nome da ação. Por exemplo, `Book tickets`. O comprimento máximo do Action name o campo tem 64 caracteres. Action description—Forneça uma breve descrição sobre a ação esperada. Certifique-se de que a descrição da ação é clara e precisa. O comprimento máximo de Action description tem 1024 caracteres.
2	Configure os slots. Consulte o Configurar preenchimento de slot para obter mais informações.
3	Configure o cumprimento. Você pode escolher uma das seguintes opções. Se você escolher Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, execute a seguinte configuração: Select service—escolha o serviço necessário que está configurado no espaço de trabalho do cliente Webex Connect. O Webex AI Agent Studio só pode acessar o serviço e fluxos configurados no espaço de trabalho no nível do cliente. Select a flow—escolha o fluxo necessário configurado no espaço de trabalho do cliente Webex Connect. Se você escolher, Manage in the source flow (voice only), você deve configurar eventos personalizados. Consulte Configurar dados personalizados e eventos personalizados para agentes de IA para obter informações detalhadas.
4	Clique em Add para concluir a configuração.

O que fazer em seguida

Configure a base de conhecimento.

Configurar preenchimento de espaços

O preenchimento de slot envolve a adição das entidades de entrada necessárias para o mecanismo de IA. Na guia de Slot filling seção do Actions página, adicione as entidades de entrada:

Você pode adicionar as entidades uma por uma no formato de tabela. Para obter mais informações, consulte Adicionar entidades de entrada no formato de tabela.
Você também pode usar o arquivo JSON e definir as entidades. Consulte Um Tour pelo esquema JSON para obter detalhes.

Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

1	Para adicionar uma entidade de entrada, clique em +Nova entidade de entrada.
2	Na Add a new input entity página, especifique os seguintes detalhes: Entity name—Insira o nome da entidade de entrada. O comprimento máximo do Entity name pode ter 256 caracteres. Entity type— escolha o tipo de dados da entidade. Entity description— Forneça uma breve descrição sobre a entidade. Certifique-se de que a descrição da entidade seja clara e precisa. O comprimento máximo do Entity description pode ter 512 caracteres. Entity examples—Insira um exemplo para a entidade. Clique em +Add para adicionar mais exemplos. Verifique a Required caixa de seleção para tornar essa entidade obrigatória.
3	Clique em Add para adicionar a entidade de entrada. Você pode adicionar quantas entidades de entrada precisar.
4	Clique em Add para adicionar a ação ao agente de IA.
5	Clique em Publish para deixar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte Publicar seu agente de IA autônomo. Depois de adicionar a ação, use a opção Controles para editar ou excluir as entidades.

Adicionar entidades usando um editor JSON

Para adicionar uma entidade de entrada no JSON, clique em Use JSON instead.
Insira o esquema de parâmetro de entrada no formato JSON.
Clique em Add.

Para obter mais informações, consulte Um tour pelo esquema JSON.

Estrutura de parâmetros de entrada

Os parâmetros de entrada devem aderir à seguinte estrutura:

type — Tipo de dados do objeto de parâmetros. Isso é sempre 'objeto' para denotar que os parâmetros são estruturados como um objeto.

propriedades — Um objeto em que cada chave representa um parâmetro e seus metadados associados.

obrigatório — Um conjunto de strings que listam os nomes dos parâmetros obrigatórios.

Propriedades Objeto

Cada chave no objeto de propriedades representa uma entidade/parâmetro de entrada e contém outro objeto com metadados sobre esse parâmetro. Os metadados devem sempre incluir as seguintes palavras-chave:

type — Tipo de dados do parâmetro. Os tipos permitidos são:
- string — Dados textuais.
- inteiro — Dados numéricos sem casas decimais.
- número — Dados numéricos que podem incluir decimais.
- booleano — Valores verdadeiro/falso.
- array — Uma lista de itens, todos eles normalmente do mesmo tipo.
- object — Uma estrutura de dados complexa com propriedades aninhadas.
descrição — Uma breve explicação do que a entidade representa. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender o propósito e o uso do parâmetro. Uma descrição concisa e consistente com as instruções e a descrição de ação do agente é boa para uma melhor precisão.
A validação é aplicada pela plataforma apenas para o "tipo". A "Descrição" não é aplicada a todas as entidades, mas é altamente recomendável que seja adicionada. Outras palavras-chave úteis para metadados de entidade são:
- enum — O campo enum lista os valores possíveis de um parâmetro. Isso é útil para parâmetros que devem aceitar apenas um conjunto limitado de valores. Os desenvolvedores podem definir listas personalizadas de valores que um parâmetro deve aceitar para usar isso.
- pattern — Use o campo padrão com tipos de string para especificar uma expressão regular que a string deve corresponder. Isso é útil para validar formatos específicos, como números de telefone, códigos postais ou identificadores personalizados.
- exemplos — O campo de exemplos fornece um ou mais exemplos de valores válidos para o parâmetro. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender o tipo de dados necessário e pode ser especialmente útil para fins de interpretação e validação.

Existem outras palavras-chave que podem tornar a definição de entidade mais precisa e robusta. Para obter mais informações, consulte Um tour pelo esquema JSON.

Exemplo

O exemplo a seguir inclui vários tipos de entidades e palavras-chave:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Este exemplo inclui as seguintes entidades:

nome de usuário — um tipo de cadeia de caracteres com restrição de comprimento mínimo e máximo.
senha — Um tipo de cadeia de caracteres com um comprimento mínimo e um formato específico (a senha indica que o manuseio seguro é necessário).
e-mail — Um tipo de cadeia de caracteres com um padrão regex para garantir que seja um endereço de e-mail válido.
data de nascimento — um tipo de cadeia de caracteres com exemplos para prescrever o formato da data.
preferências — Um tipo de objeto com propriedades aninhadas (boletim informativo e notificações), incluindo um booleano com um valor padrão e uma string com valores permitidos específicos (inúmera).
roles — Um tipo de matriz em que cada item é uma string limitada a valores específicos (inúmera).

O nome de usuário, a senha e o e-mail são obrigatórios conforme definido pela matriz "obrigatória".

Neste exemplo, as entidades têm nomes descritivos, descrições claras e seguem uma estrutura consistente e convenção de nomeação. Siga essas práticas recomendadas para criar entidades bem definidas que sejam fáceis para o mecanismo de IA interpretar e aplicar.

Este esquema resultará no formato JSON sendo enviado para conectar o nó de início do agente de IA, que se parece com o seguinte:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

O Webex Connect pode não receber a entrada de preferências e funções em determinadas situações porque elas não foram designadas conforme exigido no esquema.

Configurar a ação do cliente MCP

A capacidade do cliente do protocolo de contexto do modelo (MCP) permite que os agentes de IA autônomos se conectem diretamente a ferramentas e serviços de terceiros sem a necessidade de integrações de API personalizadas. Isso simplifica a forma como os agentes recuperam dados e executam ações durante conversas com clientes em tempo real.

Ao configurar um cliente MCP, seus agentes de IA podem:

Invocar automaticamente ferramentas de terceiros durante as conversas ao vivo.
Recupere dados em tempo real de sistemas externos.
Realizar ações sem intervenção humana.

Antes de começar

Antes de configurar a ação MCP no Webex AI Agent Studio, você deve:

Tenha a URL do servidor MCP, o tipo de autenticação e as credenciais das ferramentas de terceiros que você deseja conectar.
Registre aplicativos MCP no Portal do desenvolvedor Webex. Consulte a seção Integrar seu aplicativo de agente no portal do desenvolvedor para obter mais informações. O estúdio do agente de IA Webex suporta apenas os seguintes tipos de autenticação:
- Credenciais do cliente OAuth2
- Chave API
- Autenticação baseada no cabeçalho personalizada
Autorize a ferramenta no Control Hub para sua organização. Consulte a seção Provisão no Control Hub no portal do desenvolvedor para obter mais informações.

Nota: As ações MCP são de somente leitura uma vez criadas. Se você precisar alterar as configurações de ação, deverá criar uma nova ação.

1	Faça logon na plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Escolha o agente de IA para o qual deseja configurar a ação MCP. Você também pode criar um novo agente de IA autônomo. Consulte a seção Criar um agente de IA autônomo para obter mais informações.
3	Navegue até o Actions . Clique em +Add actions.
4	Na guia de Add actions pop-up, em Browse actions escolher Select available Isso exibe todas as ferramentas MCP disponíveis com o nome do provedor e o rótulo MCP.
5	Escolha a ferramenta MCP que deseja adicionar. Você pode adicionar várias ferramentas MCP a qualquer momento. Clique em Add. Seu agente pode suportar um número máximo de ações, conforme definido pela configuração da sua organização.

O que fazer em seguida

Depois que uma ferramenta MCP é adicionada, o sistema preenche automaticamente os seguintes detalhes da definição do servidor MCP:

Nome da ação (nome da ferramenta MCP)
Descrição
Entidades de entrada (campos e tipos de dados obrigatórios)

Se você precisar modificar qualquer um desses detalhes, atualize a definição do servidor MCP no estágio de registro ou provisionamento. As alterações são sincronizadas automaticamente com o AI Agent Studio por meio de notificações.

Verificar o status da ferramenta MCP

Depois de adicionar uma ação MCP, verifique seu status na lista de ações:

Nome da ferramenta, descrição e detalhes do servidor
Parâmetros de entrada enviados à ferramenta
Saída retornada pela ferramenta
Estado de execução (Sucesso ou falha)
Latência (em milissegundos)
Nome e ID do servidor
ID da transação

Limitações

Esteja ciente das seguintes limitações:

O controle de acesso em nível de grupo não é compatível. O acesso à ferramenta MCP é gerenciado apenas no nível da organização.
As ações MCP são somente leitura uma vez criadas no AI Agent Studio. Para atualizar uma ação, crie uma nova.
O número máximo de ações por agente é definido pela configuração da sua organização. Entre em contato com seu administrador para obter detalhes.

Configurar ação de transferência personalizada

O recurso de ação de transferência personalizada permite transferir chamadas de um agente de IA para outro agente de IA, para um agente humano ou para qualquer outro destino desejado (caixa de correio de voz, grupo de busca ou qualquer outro número) para garantir uma experiência perfeita ao cliente. Dependendo da necessidade, você pode configurar a transferência como uma transferência anunciada ou uma transferência silenciosa. Ao usar uma ação de transferência, você sai do caminho escalado da atividade do Agente virtual V2 no Flow Builder com metadados que permitem orquestrar o próximo caminho na conversa. Consulte o artigo Orquestração de vários agentes para obter mais detalhes sobre a configuração de fluxo.

Antes de começar

Crie os agentes de IA autônomos necessários para usar ao transferir chamadas. Agora você pode configurar cada ação de transferência de forma independente.

1	Na Dashboard, clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até Configurations > Actions .
3	Clique no Create new Lista suspensa.
4	Na Create a transfer action página, especifique os seguintes detalhes: Na guia de General information seção, especifique os seguintes detalhes: Action name—Insira o nome da ação. Por exemplo, Leave_Voicemail. Transfer condition— Descreva a condição para transferência. Por exemplo, o usuário deseja deixar um correio de voz. Transfer visibility— Alterne a opção para anunciar transferências. Ative a alternância: o agente de IA informa o cliente sobre a transferência antes de executá-la. Desative a alternância: o agente de IA executa uma transferência silenciosa e lida com a ação usando idiomas neutros. (opcional) Clique em +New input entity. Na guia de Add a new input entity página, insira os seguintes detalhes: Entity name—Insira o nome da entidade de entrada. O comprimento máximo do nome da entidade pode ser de 256 caracteres. Entity type— escolha o tipo de dados da entidade. Entity description— Forneça uma breve descrição sobre a entidade. Certifique-se de que a descrição da entidade seja clara e precisa. O comprimento máximo da descrição da entidade pode ser de 512 caracteres. Entity examples—Insira um exemplo para a entidade. Clique em +Adicionar para adicionar mais exemplos. Clique em Add.

O que fazer em seguida

Configure a atividade do Agente virtual V2. Consulte Usar agentes de IA para interações com o cliente para obter mais detalhes.

Configurar base de conhecimento

Antes de começar

Crie um agente de IA autônomo.

1	Na Dashboard clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até o Configurations > Knowledge .
3	Escolha a base de conhecimento necessária na lista suspensa. Recomendamos fortemente que você escolha uma base de conhecimento que use o mesmo idioma do seu agente de IA para um desempenho ideal. Para navegar até o escolhido Knowledge base, escolha Manage Knowledge base da lista suspensa. Para desconectar a base de conhecimento do agente de IA, escolha None da lista suspensa. Para criar uma nova base de conhecimento, escolha +Add New da lista suspensa. Para obter mais informações, consulte Criar base de conhecimento para o agente de IA. Depois de mapear uma base de conhecimento a um agente de IA, você não poderá associar a mesma base de conhecimento a outro agente de IA.
4	Clique em Save changes.
5	Clique em Publish para deixar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte Publique seu agente de IA autônomo.

Definir as configurações da conversa

Esta seção descreve como configurar o idioma e a voz do agente de IA, escolher um estilo de resposta, adicionar palavras personalizadas para reconhecimento e gerenciar como o agente de IA lida com pausas ou interrupções durante as conversas.

Antes de começar

Certifique-se de estar conectado ao Webex AI Agent Studio.
Certifique-se de ter criado o agente de IA autônomo.

1	Na página Painel, clique no agente de IA que você criou.
2	Na página de configuração do agente de IA, navegue até a guia Configuração > Conversa.
3	Defina as configurações de Idioma e estilo de resposta : Idioma: Com base no mecanismo de IA escolhido para o agente de IA (ao criar o agente ou atualizar o perfil do agente de IA), configure a opção de idioma necessária: Para o mecanismo Webex AI Pro 1.0, o idioma padrão está definido como `English`. Escolha o idioma desejado na lista suspensa. Para visualizar a lista de idiomas compatíveis, consulte o artigo Idiomas e vozes compatíveis. Para o Webex AI Pro-US 1.0, Inglês é o único idioma compatível por padrão, com `en-US` definido como a localidade padrão. Webex AI Pro-US 1.0 está disponível apenas para clientes dos EUA. Para o Webex AI Pro-Europe 1. 0, Inglês é o único idioma compatível por padrão, com `en-GB` definido como a localidade padrão. Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponível apenas para clientes da Europa. Estilo de resposta: — escolha como deseja que seu agente de IA responda aos clientes: Ativo - confirmações rápidas antes de uma resposta substancial — Fornece confirmações rápidas antes de dar uma resposta completa. Isso significa que o agente primeiro dirá algo como "Eu entendo sua resposta" ou "Entendi", o que ajuda a garantir ao cliente que a entrada foi recebida antes de avançar para uma resposta detalhada. Você pode configurar o estilo, a frequência e a duração das respostas: Style—Escolha o estilo de resposta para a conversa: Brief, Empathetic, Conversational, ou Formal. Por exemplo, as conversas em um ambiente de saúde devem usar um tom empático. Frequency— Escolha uma frequência de resposta apropriada: Always ou When appropriate. Muitas respostas podem, às vezes, ser distrativas ou irritantes. Length— Escolha o comprimento de resposta preferido: Very short: Até duas palavras. Short: Até quatro palavras. Medium: Até seis palavras. Long: Até oito palavras. Direto - atraso leve, retorna apenas a resposta substantiva — O agente aguarda por um momento e responde apenas com a resposta substantiva, sem qualquer aviso inicial. Marque a caixa de seleção Incluir disfluências se desejar adicionar preenchimentos como "um" ou "curtir" para tornar o som do agente mais humano e relatável.
4	Defina as <1>configurações do canal de voz1: Voz — Escolha a voz desejada para seu agente de IA no menu suspenso Selecionar voz, com base no mecanismo de IA escolhido e no idioma configurado. Para visualizar a lista de vozes compatíveis, consulte o artigo Idiomas e vozes compatíveis. Para o mecanismo Webex AI Pro 1.0, a voz padrão do inglês é `en-US-Jennifer`. Para usar um idioma ou voz diferente, selecione o idioma preferido na etapa anterior; as vozes disponíveis para esse idioma serão então exibidas no menu suspenso. Para o mecanismo Webex AI Pro-US 1.0, a voz padrão do inglês está definida como `en-US-Jess`. Atualmente, você só pode alternar para outras vozes em inglês. Para o motor Webex AI Pro-Europe 1.0, a voz padrão do inglês está definida como `en-GB-Grace`. Atualmente, você pode alternar para `en-IE` apenas vozes. Taxa de fala — Insira o valor numérico para aumentar ou diminuir a taxa/velocidade do resultado da fala. Os valores válidos variam de 0.7 a 1.2, com o padrão definido como 1.0 para velocidade normal. Essa configuração substitui a taxa de fala configurada no editor de fluxo. Valores extremos próximos da taxa de fala mínima ou máxima podem afetar a qualidade da fala gerada.
5	Configure Vocabulário Personalizado. Insira palavras ou frases separadas por vírgulas (até 100 palavras ou frases). Adicionar vocabulário personalizado ajuda o agente de IA a reconhecer e responder melhor a termos, nomes ou idiomas específicos do setor relevantes para seu caso de uso.
6	Defina as configurações de Atrasos e interrupções : Alterne a opção Permitir que o cliente interrompa para ativar ou desativar os clientes que falam pelo agente. Habilitar essa opção permite que os chamadores interrompam o agente sem esperar por uma pausa. Alterne a opção Usar detecção de voz de IA do Webex para ativar ou desativar uma experiência de entrada mais suave para o cliente. Ativar esta opção permite que seus agentes de IA detectem quando um cliente começa a falar muito mais cedo. O agente de IA para de falar e começa a ouvir com atraso significativamente reduzido. Essa opção é aplicável para inglês e outros idiomas suportados. Ajuste o controle deslizante Fim da sensibilidade da fala para definir a rapidez com que o agente responde depois que o chamador para de falar. Os valores válidos variam de 500 ms (Agressivo) a 2000 ms (Relaxado) com um valor padrão de 500 ms (Agressivo). Insira o Tempo limite de conclusão (em segundos) para definir um limite de tempo para a execução da tarefa e parar a tarefa à força. Os valores válidos variam de 10 a 30 segundos com um valor padrão de 30. Insira o Tempo limite de ativação do chamador (em milissegundos) para especificar quanto tempo o sistema aguarda antes de verificar se o cliente terminou de falar. Os valores válidos variam de 750 e 3000 milissegundos com um valor padrão de 1500. Insira o Tempo limite sem entrada (em segundos) para definir o tempo máximo de espera pela entrada do cliente antes que o sistema assuma nenhuma resposta. Os valores válidos variam de 10 a 30 com um valor padrão de 10.
7	Defina as configurações de DTMF: Insira o tempo limite entre dois dígitos (em segundos). Isso define quanto tempo o agente de IA espera pela próxima entrada DTMF do cliente antes de prosseguir com o fluxo de conversa. O valor padrão é 5 segundos. O valor pode variar de 2 a 10 segundos. Insira o caractere de término que o cliente pode usar para indicar o final da entrada DTMF. O caractere de término pode ser # ou . Insira o Comprimento máximo* (em caracteres) para definir o comprimento máximo permitido para entrada de DTMF dos clientes. O padrão é 16 caracteres. O valor pode variar de 8 a 32 caracteres.
8	Clique em Salvar alterações. Você pode pré-visualizar a experiência de conversa antes de publicar as alterações e as mesmas configurações de conversa serão aplicadas à experiência de pré-visualização de voz. Para obter mais informações, consulte Pré-visualizar a conversa de voz.
9	Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte Publicar seu agente de IA autônomo.

Pré-visualize o agente de IA autônomo

Você pode pré-visualizar os agentes de IA autônomos no momento da criação do agente de IA, durante a edição e após a implantação do agente.

Você pode abrir a pré-visualização em:

Painel do agente de IA — Ao passar o mouse sobre um cartão do agente de IA, o Preview opção para que o agente de IA se torne visível. Clique para abrir a pré-visualização do agente de IA.
Cabeçalho do agente de IA — Clique no cartão do agente de IA para abrir o agente de IA. O comando Preview a opção está sempre visível na seção do cabeçalho.
Widget minimizado — Depois de iniciar a pré-visualização e minimizá-la, um widget de cabeça de bate-papo aparece na parte inferior direita da página. Você pode usar esta opção para reabrir facilmente o modo de pré-visualização.

Widget de pré-visualização da plataforma

O widget de pré-visualização aparece na seção inferior direita da tela. Você pode fornecer declarações (ou uma sequência de declarações) para verificar as respostas do agente de IA e garantir que ele esteja funcionando corretamente.

Além disso, você pode minimizar o widget de pré-visualização, fornecer informações do consumidor e iniciar várias salas para testar o agente de IA.

Pré-visualizar a conversa de bate-papo

O recurso de visualização do bate-papo permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio de texto.

Se a transparência da IA estiver ativada, a pré-visualização incluirá a experiência de divulgação para que você possa verificar a primeira mensagem voltada ao cliente antes de publicar o agente.

1	Na página de configuração do agente de IA, clique em Preview no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido. Se você escolheu o Webex AI Pro 1. 0, poderá pré-visualizar conversas de voz nos idiomas configurados. Se você escolheu o Webex AI Pro-US 1.0 ou Webex AI Pro-Europe 1.0, poderá pré-visualizar conversas de voz apenas em inglês.
2	Clique em Start a Chat. O agente de IA inicia a interação com sua mensagem de boas-vindas. Se a transparência da IA estiver ativada, a pré-visualização mostrará a nota de transparência com a primeira mensagem gerada por IA.
3	Digite sua consulta na caixa de texto e pressione Enter.
4	Você pode então ver e avaliar a resposta do agente de IA. Para iniciar uma nova conversa ou sessão de bate-papo, clique em Preview no cabeçalho.

Pré-visualizar a conversa por voz

O recurso de visualização de voz permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio de voz.

Você precisa de permissões do navegador para pré-visualizar conversas de voz. Quando solicitado pelo navegador, certifique-se de clicar em "Permitir" para ativar o acesso necessário. Recomendamos o uso dos seguintes navegadores:
- Safari no macOS
- Chrome no Windows
Use um fone de ouvido para ter a melhor experiência. Quando um chamador interrompe o agente de IA (via intercalação), o agente de IA detecta a fala, para o aviso que está sendo reproduzido e processa a entrada do chamador de acordo - isso funciona perfeitamente apenas quando você está usando um fone de ouvido.
Quando não estiver usando um fone de ouvido, evite definir o volume para 100%.

Se a transparência de IA estiver ativada, a pré-visualização incluirá a divulgação antes da mensagem de boas-vindas para que você possa verificar a experiência de voz antes de publicar o agente.

1	Na página de configuração do agente de IA, clique em Preview no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido. Se você escolheu o mecanismo Webex AI Pro 1.0, poderá pré-visualizar conversas de voz nos idiomas configurados. Se você escolheu o mecanismo Webex AI Pro-US 1.0 ou Webex AI Pro-Europe 1.0, você poderá pré-visualizar conversas de voz apenas no idioma inglês.
2	Clique em Start a call. Se a transparência de IA estiver ativada, a chamada começará com a nota de transparência antes da mensagem de boas-vindas. Os chamadores não podem interromper a nota de transparência. Você também pode ver a transcrição ao vivo da conversa no widget.
3	Dê voz à sua consulta. Ao falar, você pode ver a transcrição ao vivo da conversa. Para desativar o som da sua voz durante a interação, clique em Mute.
4	Para sua consulta, você pode ouvir e avaliar a resposta do agente de IA.
5	Para encerrar a chamada, clique em End call.

Publique seu agente de IA autônomo

Antes de começar

Crie o agente de IA autônomo.

1	Na página de configuração do agente de IA, clique em Publish.
2	Na Publish changes tela, insira o Version name e clique em Publish. Você pode visualizar os detalhes da versão no History página. Para obter mais informações, consulte a seção Histórico.

Visualizar sessões e histórico de agentes de IA autônomos

Você pode visualizar os detalhes das sessões estabelecidas com os clientes e o histórico das alterações de configuração realizadas no agente de IA.

Sessões

O comando Sessions a página fornece um registro abrangente de todas as interações entre os agentes de IA e os usuários. Para acessar Sessions:

Na Dashboard, clique no agente de IA autônomo para o qual você deseja visualizar os detalhes da sessão.
No painel de navegação esquerdo, clique em Sessões.

O comando Sessions página é exibida. Cada sessão é exibida como um registro que contém todas as mensagens da sessão. Essas informações são úteis para auditar, analisar e melhorar o agente de IA.

A tabela de sessões mostra uma lista de todas as sessões/salas criadas para esse agente de IA. A tabela é paginada se houver mais linhas do que podem ser acomodadas em uma tela. Qualquer um dos campos da tabela pode ser classificado ou filtrado usando o Refine Results seção do lado esquerdo. Os campos representam as seguintes informações sobre uma sessão específica:

ID da sessão — a ID da sala ou a ID da sessão exclusiva para uma conversa.
ID do consumidor — a ID do consumidor que interagiu com o agente de IA.
Canais — Canal em que a interação ocorreu.
Atualizado Às — Hora do fechamento da sala.
Metadados da sala — Contém informações adicionais sobre a sala.
Marque as caixas de seleção necessárias:
- Hide test sessions— Para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.
- Agent handover happened— Para filtrar as sessões que são entregues a um agente. Se a transferência do agente acontecer, ela exibirá o Headphone ícone que indica a transferência do bate-papo para um agente humano.
- Error occurred—Para filtrar as sessões nas quais o erro ocorreu.
- Downvoted—Para filtrar as sessões votadas negativamente.

Visualizar detalhes da sessão

Para visualizar os detalhes da sessão:

Clique em uma linha individual na tabela de sessões para obter uma visualização detalhada dessa sessão. Se a sessão estiver bloqueada, você precisará ter permissão para descriptografar a sessão.
Clique no Decrypt content para visualizar os dados da sessão.
O comando Decrypt content botão aparece apenas se você tiver descriptografado o acesso dentro do aplicativo Studio do agente de IA.
O sistema exibe os seguintes detalhes da sessão:
- Mostra uma transcrição de todas as interações da sessão em ordem cronológica, fornecendo contexto para a conversa. Use a barra de pesquisa para encontrar rapidamente uma transcrição específica da conversa. Isso permite que você navegue facilmente por longas interações sem ter que rolar manualmente todo o texto.
- Mostra as respostas correspondentes geradas pelo agente de IA.
  - O recurso detecção de intercalação do agente de IA identifica ocorrências em que um usuário interrompe ou fala durante um discurso de agente em andamento. Por exemplo, enquanto o agente de IA está respondendo com "Verifiquei sua conta e seu saldo está..." e o usuário interrompe com "Ok", o agente de IA detecta essa entrada do usuário. Consequentemente, interrompe imediatamente o seu discurso atual, impedindo a conclusão completa da sua mensagem pretendida.
  - A resposta do agente de IA aparece com o balão de mensagem "Interrupção do usuário detectada" na transcrição da sessão, notificando os desenvolvedores do agente de IA sobre o aviso específico do agente que foi interrompido e o ponto exato de interrupção.
  - A seção Resposta interrompida no painel direito fornece uma relação detalhada do evento de interrupção. Por exemplo, ela exibe a resposta completa e pretendida do agente de IA (por exemplo, "Verifiquei sua conta e seu saldo é de cinco mil dólares"). Ele também identifica o "Conteúdo não reproduzido" (por exemplo, "cinco mil dólares"), indicando explicitamente a parte da resposta do agente de IA que foi suprimida ou truncada devido à interrupção do usuário em tempo real.
    Atualmente, o "Conteúdo não reproduzido" está disponível apenas para respostas de preenchimento. Ele será estendido para avisos gerais em breve.
- Mostra o modal de reprodução de gravação (juntamente com a transcrição da sessão) para conversas entre o agente de IA e o cliente. As gravações estão disponíveis apenas para sessões de voz, não para sessões de bate-papo. Você pode reproduzir a gravação desde o início ou ir para um ponto específico.
  O modal de reprodução de gravação fornece um conjunto de controles de áudio:
  - Reproduzir/Pausar: Clique em para começar a ouvir a sessão de interação e clique em para pausar a reprodução da gravação.
  - Velocidade de reprodução: Clique em 1X para ajustar a velocidade de reprodução de áudio, variando de 0.5X a 2X.
  - Controle de som: Clique em para ativar ou desativar o som do áudio durante a reprodução. Você também pode usar o controle deslizante de volume para ajustar o volume de reprodução.
  Quando as conversas contêm dados PCI, o sistema impõe medidas de segurança aprimoradas. Dependendo do cenário:
  Se dados de PCI forem detectados, o modal de reprodução da gravação será desativado na exibição da sessão, impedindo o acesso ao áudio.
  Quando uma chamada é encaminhada de um agente de IA para um agente humano e o agente humano então consulta novamente o mesmo ou outro agente de IA, a gravação do trecho consultado não é atualmente suportada.
- Para a resposta correspondente, o painel direito exibe a seção Ações executadas com os seguintes detalhes:
  - Ação de transferência do agente
  - Preenchimento e cumprimento de espaços relacionados a todas as ações
  A secção Informações gerais fornece informações detalhadas sobre cada uma das ações.
  Use o botão Expandir tudo para expandir a transação. O painel direito também exibe detalhes sobre a utilização do conhecimento com detalhes sobre nomes de documentos e arquivos carregados.
  
  Para sessões de chamada de voz, o resultado de atendimento nos detalhes da sessão exibe apenas metadados de transação, como Transaction ID e Size. No entanto, as sessões de pré-visualização de bate-papo exibem a carga total de cumprimento.

Histórico

O comando History a página permite exibir os detalhes das alterações de configuração realizadas no agente de IA. Para visualizar o histórico de um agente específico:

Na Dashboard, clique no agente de IA autônomo para o qual você deseja visualizar o histórico.
No painel de navegação esquerdo, clique em History.

O comando History página é exibida com as seguintes guias:

Version history—Clique no Version History para visualizar as várias versões do agente de IA autônomo.
Change logs—Clique no Change Logs para visualizar as alterações feitas nos agentes de IA.

Histórico de versões

Sempre que você publicar o agente de IA autônomo, uma versão do agente de IA autônomo será salva e estará disponível no Version history . Você pode visualizar as várias versões do agente de IA no Version history .

Version description— Uma breve descrição sobre a versão do agente de IA.
AI engine— O mecanismo de IA usado para essa versão do agente de IA.
Updated at— Data e hora em que a versão foi criada.
Actions— Permite que você execute as seguintes ações no agente de IA:
- Load as draft— Todas as alterações no agente de IA são perdidas. Você deve executar a configuração novamente.
- Export— Use para exportar o agente de IA.

Alterar registros

O comando Change logs a guia rastreia as alterações feitas no agente de IA autônomo. O comando Change logs a guia exibe os seguintes detalhes:

Os usuários com funções de desenvolvedor de agente de IA ou administrador só podem acessar o Change logs . Os usuários com funções personalizadas que têm a permissão "Obter registro de auditoria" também podem visualizar os registros de auditoria.

Updated at— A data e a hora da alteração.
Updated by— O nome do usuário que incorporou a alteração.
Change Location— A seção específica do agente de IA em que a alteração foi feita.
Description—Informações adicionais sobre a alteração.

Você pode procurar um registro de auditoria específico usando o Updated by, Change Location, e Description opções de pesquisa. Você pode classificar os registros com base no Updated at e Updated by Campos.

Visualizar o desempenho do agente de IA autônomo usando a análise

A seção de análise do agente de IA fornece uma representação gráfica das principais métricas para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. Para gerar a análise do agente de IA autônomo:

Escolha o agente de IA do Dashboard.
No painel de navegação esquerdo, clique em Analytics. Uma visão geral do desempenho do agente de IA é exibida no formato tabular e na representação gráfica.

A primeira seção exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens do agente de IA.

Total de sessões e sessões tratadas pelo agente de IA sem intervenção humana.
Total de entregas de agentes, que é uma contagem do número de sessões entregues aos agentes humanos.
Média diária de sessões.
Total de mensagens (mensagens humanas e de agentes de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.
Mensagens médias diárias.

A segunda seção exibe as estatísticas sobre os usuários. Ele fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre a média de sessões por usuário e usuários médios diários.

A terceira seção exibe as respostas do agente de IA e as transferências do agente.

Configurar o agente de IA scripted

Os agentes de IA com script aprimoram os recursos de criação de agentes sem código da plataforma Webex AI Agent Studio. Eles permitem conversas de vários turnos, reunindo dados relevantes de clientes para executar tarefas específicas. Isto inclui:

Executando comandos simples — Siga as instruções para concluir as ações predefinidas.
Processamento de dados — Manipule e transforme dados de acordo com regras especificadas.
Interagir com outros sistemas — Comunicar e controlar outras soluções.

Os agentes de IA scripted são agentes orientados pelo conhecimento cuja base de conhecimento consiste em um corpus de perguntas e respostas. O agente de IA com script pode fornecer respostas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é uma coleção de exemplos e respostas. Esse recurso é útil em cenários em que:

É necessário conhecimento específico — O agente precisa responder a perguntas dentro de um domínio predefinido.
Consistência é importante — O agente deve fornecer respostas consistentes a consultas semelhantes.
É necessária flexibilidade limitada — As respostas do agente são limitadas pelas informações do corpus de treinamento.

Criar um agente de IA scripted

1	Faça logon na plataforma Webex AI Agent Studio.
2	No painel, clique em + Create agent.
3	Na Create an AI Agent tela, escolha Start from scratch e clique em Next. Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de agente de IA para `Scripted`. Neste caso, os campos no Profile página preenchida automaticamente. Para obter mais informações sobre os modelos, consulte Usar modelos de agentes de IA.
4	Escolher Scripted tipo de agente.
5	Especifique os seguintes detalhes: Agent name— insira o nome do agente de IA. System ID—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável. AI engine—escolha um mecanismo de IA na lista suspensa. As opções disponíveis são: Webex AI Agent Pro 2.0 (com Swiftmatch) — esta é a opção padrão. Webex AI Agent Pro 1.0 (com Swiftmatch) Para obter detalhes sobre as capacidades de cada mecanismo de IA, consulte o artigo Entender motores de IA para agentes de IA.
6	Clique em Create. Agora, você criou com êxito o agente de IA scripted que agora está disponível no Dashboard. Você pode criar até 100 agentes de IA, o que inclui tipos scripts e autônomos. No cabeçalho do agente de IA, você pode executar as seguintes tarefas: Preview Copy Access Token Delete Export Para obter mais informações, consulte Tarefas no cartão de agente de IA. Além disso, você pode importar os agentes de IA. Para obter mais informações, consulte Importar agente de IA.

O que fazer em seguida

Configurar seu agente de IA scripted.

Configure o agente de IA com script

As seções a seguir o orientam sobre como configurar o agente de IA scripted para suas necessidades específicas:

Atualizar perfil do agente de IA scripted
Configurar scripts
Configurar transferência do agente
Configurar idioma e voz

Atualizar perfil do agente de IA scripted

Use a Profile para gerenciar a divulgação voltada para o cliente que informa aos clientes quando eles estão interagindo com um agente de IA.

Antes de começar

Crie um agente de IA scripted.

1	Na Dashboard, clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até o Configurations > Profile e configure os seguintes detalhes: Agent name— Edite o nome do agente de IA, se necessário. System ID— Edite a ID do sistema do agente de IA, se necessário. URL for agent profile image— a URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA. Altere isso, se necessário. Time zone—Escolha seu fuso horário na lista suspensa. Allow feedback— Ative essa alternância para permitir que um agente de IA peça comentários na mensagem. AI engine— Exibe o mecanismo de IA escolhido. Você pode atualizar o mecanismo de IA clicando no ícone ao lado da lista suspensa. Para obter mais informações, consulte Atualizar configurações do mecanismo de IA. Description— insira os detalhes sobre o agente de IA. Custom error message—Insira uma mensagem de erro personalizada para erros de servidor ou proxy. AI transparency— Ative ou desative a nota de transparência que informa aos clientes que estão interagindo com um agente de IA. Clique em Edit transparency disclosure para editar a mensagem de transparência padrão. A nota de transparência padrão é usada quando uma mensagem específica do idioma não está disponível. Para conversas digitais, a nota de transparência é adicionada à primeira resposta gerada por IA na sessão. Para conversas por voz, a nota de transparência é reproduzida antes da interação com a IA continuar e os chamadores não podem interrompê-la. Novos agentes de IA têm a transparência de IA ativada por padrão. Se você desativá-lo, confirme o aviso e forneça um motivo.
3	Clique em Save changes.
4	Clique em Publish para deixar o agente de IA ao vivo.

Atualizar configurações do mecanismo de IA

Os agentes de IA scripted usam motores de IA (alimentados por aprendizado de máquina) para entender e responder às consultas dos clientes. Aqui está uma rápida visão geral dos motores de IA usados:

Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) — Um mecanismo de NLU gerativo avançado com IA que oferece reconhecimento de intenção de alta precisão. Apresenta aprendizagem adaptativa para uma melhor generalização, reduzindo a necessidade de extensos exemplos de treinamento manual.
Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch) — Um mecanismo de treinamento rápido e leve que oferece suporte a vários idiomas.

Para alterar o mecanismo de IA do agente de IA:

1

Na Dashboard, clique no agente de IA que você criou.

2

Navegue até Configurations > Profile .

3

Clique no ícone ao lado do mecanismo de IA.

4

Na guia de Manage AI Engine página, configure os seguintes campos:

Training Engine— escolha o mecanismo de IA necessário na lista suspensa.

O treinamento de um agente de IA usando o Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) pode demorar um pouco mais que o modelo do Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Inference—Especifique as seguintes informações:

Score below which fallback is shown— A confiança mínima necessária para exibir uma resposta, abaixo da qual uma resposta de fallback aparece. Observe que alternar seu mecanismo de IA alterará o valor padrão dessa configuração.

Table 1. Fallback score values for AI engines
Mecanismo de IA	Intervalo de valores	Valor padrão	Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Escolha um valor predefinido na lista suspensa.
Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch)	0 de 1	0.3	Insira um valor válido na caixa de texto.

Difference in score for partial match— A diferença mínima entre os níveis de confiança das respostas para exibir claramente a melhor correspondência abaixo da qual um modelo de correspondência parcial é mostrado. Observe que alternar seu mecanismo de IA alterará o valor padrão dessa configuração. Para ambos os motores, a pontuação é 0 -1.

Table 2. Partial match score values for AI engines
Mecanismo de IA	Intervalo de valores	Valor padrão	Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch)	0—1	0.02	Insira um valor válido na caixa de texto.
Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch)	0—1	0.05	Insira um valor válido na caixa de texto.

Na maioria dos casos, o valor de limite padrão é suficiente. Para casos de uso que exigem personalização, valide valores de limite de fallback alternativos usando a funcionalidade de teste e escolha o intervalo que melhor desempenho com base nas amostras adicionadas.

Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) usa duas pontuações: uma pontuação de Similarity e uma pontuação de Correspondência parcial para determinar as correspondências de intenção. Uma intenção é considerada uma correspondência se a pontuação for superior a 0.05.

Correspondência parcial: Se duas ou mais intenções tiverem pontuações acima de 0.05 e a diferença entre as pontuações for menor ou igual a 0.02, o agente de IA acionará uma correspondência parcial e pedirá ao usuário para esclarecer entre as opções.
Correspondência de confiança: Se a diferença entre as duas principais pontuações de intenção for maior que 0.02, o sistema identifica a intenção de pontuação mais alta como a correspondência potencial.

Advanced Settings—Especifique as seguintes informações:
- Expand contractions—Marque esta opção para converter contrações em dados de treinamento e consultas do consumidor em seus formulários completos para melhor precisão. Esta opção está disponível para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).
- Spellcheck in inference—Marque esta opção para identificar e corrigir os erros ortográficos antes de processar o texto. Essa opção está disponível para os três motores de IA.
- Prioritize slot filling—Marque esta opção para priorizar o preenchimento de slot sobre a detecção de intenção. Esta opção está disponível para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).
- Results stored per message— Insira o número de transações (para as quais o agente de IA calculou pontuações de confiança) a serem listadas em Informações da transação nas Sessões. Essa opção está disponível para os três motores de IA.
- Multi-lingual model—escolha o modelo na lista suspensa para ativar a inferência multilíngue. Configure mais de um idioma para um agente de IA para ativar esta opção, e essa opção está disponível apenas para o Webex AI Pro 1.0 (com o Swiftmatch).
- Vector model— Escolha o modelo de vetor na lista suspensa para melhorar a precisão do agente de IA. Este recurso está disponível apenas para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).
- Remove stopwords—Marque esta opção para remover as palavras de paragem durante o treinamento e a inferência. Este recurso está disponível apenas para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).
- Remove special characters— Marque esta opção para remover caracteres especiais das consultas dos clientes para obter melhores respostas. Esta opção está disponível apenas para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).
- Replace entities in inference—Marque esta opção para substituir os valores de entidade nos dados de treinamento e inferência por IDs de entidade. Esta opção está disponível apenas para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).
- Wordform expansion—Marque esta opção para expandir os dados de treinamento com formulários de palavras (como plurais, verbos e assim por diante), juntamente com os sinônimos presentes nos dados. Esta opção está disponível apenas para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

5

Clique em Update para alterar as configurações do mecanismo de IA do agente de IA.

6

Clique em Save changes para atualizar as configurações do mecanismo de IA.

Configurar scripts

Os scripts são os blocos de construção que impulsionam a compreensão e as respostas do seu agente de IA. Esta seção descreve três componentes principais:

As intenções capturam as várias metas ou ações que os usuários desejam realizar ao interagir com seu agente de IA. O mapeamento de intenções do usuário permite que o agente de IA reconheça e responda adequadamente às solicitações do usuário. Para criar uma intenção, consulte Criar uma intenção.
Entidades são as informações específicas que seu agente de IA precisa extrair das entradas do usuário. Isso inclui datas, nomes de produtos ou valores personalizados exclusivos para o caso de uso do cliente. As entidades são variáveis importantes que seu agente de IA deve entender para atender às solicitações do usuário de forma eficaz. Para criar uma entidade, consulte Criar uma entidade.
Respostas são as respostas cuidadosamente elaboradas do seu agente de IA às solicitações do usuário. Eles ditam como seu agente de IA se comunica com os usuários depois de entender a intenção deles e reunir as entidades necessárias. Para criar uma resposta, consulte Criar uma resposta.

Juntos, esses componentes trabalham juntos para criar conversas fluidas e intencionais entre seu agente e seus usuários. Para obter mais informações, consulte Entender intenções, entidades e respostas no AI Agent Studio.

Criar uma intenção

1	No Painel, clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até Configurations > Scripts > Intents.
3	Clique em +Create intent.
4	Na Add a new intent tela, especifique os seguintes detalhes: Nome da intenção—Insira um nome para a intenção. Descrição da intenção—Insira uma descrição clara e concisa para a intenção. Para otimizar o desempenho do agente de IA, forneça uma frase descritiva em vez de apenas uma ou duas palavras. Este campo é obrigatório e aplicável apenas ao Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motor. Se você alternar do Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) para Webex AI Pro 2.0 Mecanismo (Swiftmatch), você deve fornecer uma descrição para resolver qualquer erro de validação. Se conteúdo prejudicial for detectado na descrição da intenção, um aviso genérico será exibido e você não poderá salvar as alterações até que o conteúdo seja removido ou corrigido. Settings— Ative e desative as seguintes configurações para a intenção: Reset slots after completion— Ative para redefinir os valores de slot coletados na conversa assim que a intenção for concluída. Se essa alternância estiver no status desativado, o slot manterá os valores antigos e exibirá a mesma resposta. End conversation— Ative para fechar a sessão após essa intenção. O Webex Connect e os fluxos de voz podem usar isso para fechar uma conversa com os clientes. Context— Forneça os contextos de entrada e saída da intenção. Para obter mais informações, consulte Contextos. Entry context—Insira a entrada necessária na caixa de texto e pressione a tecla Enter ou Enter para adicionar o contexto de entrada. Você pode configurar um máximo de 5 contextos de entrada para uma intenção específica. Os contextos de entrada controlam se uma intenção pode ser correspondida com a consulta do cliente com base no contexto ativo da sessão. Exit context—Insira a entrada necessária na caixa de texto e pressione a tecla Enter ou Return para adicionar o contexto de saída. Você pode configurar no máximo 15 contextos de saída para uma intenção específica. Sair controla os contextos ativos de uma sessão. Intent & utterances—Adicione um discurso ou uma frase para determinar a intenção e clique em +Add. Para opções DTMF de canal de voz que acionam intenções de script, adicione o dígito do teclado como um discurso para a intenção correspondente. Por exemplo, se o aviso disser "Pressione 1 para cobrança, pressione 2 para suporte", adicione 1 como um discurso à intenção de Cobrança e 2 como um discurso à intenção de Suporte. Webex AI Pro 2.0 O motor (Swiftmatch) requer pelo menos`10 utterances` por intenção. Esse número é calculado em todos os idiomas configurados dentro da intenção. Ao alternar do Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) para Webex AI Pro 2.0 Mecanismo (Swiftmatch), você deve atender a esse mínimo de 10 para resolver o erro de validação. Se algum conteúdo prejudicial for detectado nas declarações, um aviso genérico será exibido e você não poderá salvar as alterações até que o conteúdo seja removido ou corrigido. Gerar variantes — Para que o sistema gere expressões automaticamente com base na intenção, clique em Generate variants. Na guia de Generate variants caixa de diálogo, forneça uma descrição da sua intenção de gerar dados de treinamento ou declarações relevantes. Insira o número de variantes a serem geradas e escolha o quão criativo você deseja que o LLM subjacente seja ao gerar essas variantes. Clique em Generate. Adicionar entidades como slots — Se alguma entidade estiver presente nos enunciados adicionados, ela será anotada automaticamente nos enunciados e aparecerá na Slots . Você pode selecionar a parte do discurso como um slot para essa intenção e escolher uma entidade já criada ou criar uma nova entidade. A intenção requer pelo menos 3 enunciados e 2 anotações de slot para treinamento com o mecanismo de IA atual. Cada slot exibe o seguinte: Slots (optional)— Vincule as entidades para o preenchimento do slot. Isso garante que o agente de IA reúna todas as informações necessárias. Clique em +Link para vincular uma entidade à intenção. Se não houver nenhuma entidade na lista, a +Link opção não aparece. Para criar uma entidade, consulte a seção Criar uma entidade. Os seguintes detalhes do slot são exibidos e você pode configurar as tentativas e a resposta para o slot necessário: O nome da entidade vinculada. Necessário — marque a caixa de seleção para determinar se é necessário para conclusão da intenção. Tentativas novamente — Insira o número de tentativas que o agente de IA tenta obter esse valor de slot do cliente. Resposta — escolha a resposta para o slot na lista suspensa. Para criar uma nova resposta personalizada, clique em +Create new. Configure o seguinte Settings: Alternar o Update slot values para atualizar o valor do slot durante a conversa com o cliente. O agente de IA considera o último valor preenchido no slot para processar os dados. Se você ativar esse recurso, o sistema atualizará os valores para slots preenchidos sempre que os clientes fornecerem novas informações para o mesmo tipo de slot. Alternar o Provide suggestions for slots para fornecer sugestões para preenchimento de slot e valores de slot alternativos na resposta final, com base na entrada do cliente. Response—No Response escolha a resposta que você deseja retornar aos clientes após a conclusão da intenção. Depois de escolhido, clique em Exibir conteúdo da resposta selecionada para visualizar o conteúdo da resposta. Para adicionar uma nova resposta personalizada, clique em +Create new para criar uma nova resposta. Para obter mais informações, consulte Criar uma resposta.
5	Clique em Add para criar uma intenção.
6	Clique em Publish para deixar o agente de IA ao vivo.

Criar uma entidade

1	No Painel, clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até Configurations > Scripts > Entities.
3	Clique em+Create entity.
4	Na Create entity janela, especifique os seguintes campos: Nome da entidade — Insira o nome da entidade. Tipo de entidade — Escolha um tipo de entidade na lista suspensa. Com base no tipo de entidade escolhido, insira um valor no campo adicional, se ele aparecer. Se o agente de IA tiver dificuldade em identificar o nome de uma pessoa com o `Person names` tipo de entidade, tente usar o `Free form` tipo de entidade para melhor reconhecimento. Se o agente de IA não reconhecer as entradas conforme o esperado ao usar `Regex` ou `Alphanumeric` valor de entidade com espaços na classe de caracteres (por exemplo, `^[a-zA-Z 0-9]+$`), tente usar o `Free Form` tipo de entidade para correspondência mais ampla. Se preferir usar `Regex` ou `Alphanumeric` valores de entidades com espaços, você pode desmarcar a opção "Substituir entidades na inferência" nas configurações avançadas do mecanismo.
5	Clique em Save changes. Você pode usar Edit e Delete opções na Actions coluna para executar as ações relacionadas. Você pode editar apenas o nome da entidade e não o tipo de entidade.

Criar uma resposta

1	No Painel, clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até Configurations > Scripts > Responses. O sistema fornece respostas condicionais padrão para o canal da Web que você pode usar para interações com o cliente. Se a transparência de IA estiver ativada, a resposta padrão de transparência de IA aparecerá na lista. Você pode usar o Edit ícone em cada resposta para modificar as configurações de resposta. Você não pode excluir as respostas padrão e o canal da web.
3	Para criar uma resposta personalizada, clique em +Add response. Add a new response a tela é exibida.
4	Na Add a new response tela, insira o novo Response name.
5	Para o idioma configurado, você pode opcionalmente adicionar uma resposta condicional clicando em Add condition. Insira o nome da condição e clique em Create. Clique na condição e vá para o Rules na seção, forneça as condições IF e OR variáveis, conforme necessário. No campo Variável à esquerda , escolha a variável de resposta na lista suspensa. Para obter mais informações sobre variáveis de resposta, consulte a tabela Lista de variáveis de resposta comuns. Esta tabela contém a lista de variáveis que você pode usar neste campo para definir regras. Essas variáveis também podem ser usadas para personalizar as respostas do agente de IA. Escolha o operador apropriado para executar a regra. Escolha o tipo de dados na lista suspensa. Os tipos de dados são preenchidos com base no operador escolhido. No campo Variável à direita , especifique a variável de resposta. O tipo de valor de variável com o qual a sintaxe na variável esquerda deve corresponder. Esse campo é exibido somente quando você define o operador para qualquer um desses valores — Igual a, Não Igual a, Em, Maior que, Menor que. Você também pode usar a lista de variáveis para definir regras na variável correta do tipo de resposta condicional se você definir a `Data type` para `Variable`. Clique em Ações para criar uma resposta para a regra definida. Na guia de Actions seção, você pode configurar a resposta a ser exibida para a consulta do cliente assim que a regra for atendida. Para adicionar uma resposta para o canal Web (padrão): Escolha o tipo de resposta no painel direito. Os tipos de resposta compatíveis são texto, carrossel, resposta rápida, imagem, vídeo, áudio e arquivo. Para o tipo de resposta escolhido, defina as configurações necessárias. Para obter informações sobre como configurar várias respostas para a Web (padrão), consulte a seção Configurar tipos de resposta. Para adicionar uma resposta para os outros canais: Clique em + ao lado da Web (padrão). Escolha o canal desejado na lista suspensa. Os canais suportados são Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS e Voice. Escolha o tipo de resposta para o canal escolhido no painel direito. Para obter tipos de resposta compatíveis para vários canais, consulte a seção Tipos de resposta compatíveis para canais. Defina as configurações necessárias para o tipo de resposta escolhido. Para obter informações sobre como configurar várias respostas, consulte a seção Configurar tipos de resposta.
6	Clique em Create para criar uma resposta.

Configurar tipos de resposta

No Designer de respostas, você pode configurar respostas específicas do canal para as intenções. Para obter mais informações sobre como criar uma resposta, consulte a seção Criar uma resposta.

Consulte a seção a seguir para obter detalhes:

Configurar o tipo de resposta de texto
Configurar o tipo de resposta do carrossel
Configurar o tipo de resposta rápida
Configurar o tipo de resposta da imagem
Configurar o tipo de resposta de vídeo
Configurar o tipo de resposta de áudio
Configurar o tipo de resposta do arquivo
Configurar o tipo de resposta do botão Responder
Configurar o tipo de resposta das mensagens da lista
Configurar o tipo de resposta da lista numerada
Configurar o tipo de resposta do seletor de lista
Configurar o tipo de resposta do seletor de tempo
Configurar resposta de mídia
Configurar o tipo de resposta de link avançado
Configurar o tipo de resposta do formulário
Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Configurar o tipo de resposta de texto

Você pode configurar mensagens de texto como respostas para todos os canais. Para adicionar um tipo de resposta de texto para o canal escolhido (padrão ou personalizado), siga estas etapas:

1	Para o canal escolhido, selecione Text tipo de resposta.
2	Insira a mensagem de texto na caixa de texto Variante. Você pode personalizar as respostas do agente usando variáveis recebidas do canal ou coletadas de clientes durante a conversa. Você também pode inserir `${` para escolher a variável necessária na área de texto.
3	Para adicionar várias variantes, clique em Adicionar variante e insira a mensagem de texto.
4	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do carrossel

Você pode configurar respostas de carrossel para os canais da Web (padrão) e do Messenger. Cada resposta de carrossel pode conter uma imagem, uma descrição e até três botões. Siga estas etapas:

1	Para o canal escolhido, clique em Carousel no painel direito. O cartão rico carrossel é exibido.
2	Clique em Configure para visualizar ou editar a URL da imagem. Por padrão, o sistema exibe o URL da imagem.
3	Insira o nome da Title e Description (optional) pelo cartão.
4	Para enviar uma carga configurada para o agente de IA e invocar a resposta correspondente para a intenção, clique em + Adicionar resposta rápida. Escolha o tipo de botão Texto e insira o texto e a carga/identificador. Clique em Concluído. Para redirecionamento de URL, escolha o tipo de botão URL (aplicável apenas ao canal da Web), insira o texto e a URL e clique em Concluído. Clique em Renew Now para alterar o texto e o redirecionamento da URL.
5	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta rápida

Você pode configurar respostas rápidas para Web (padrão), SMS, Messenger, Apple Messages for Business e canais RCS. Siga as etapas abaixo:

1	Para o canal escolhido, clique em Quick Reply no painel direito.
2	Insira a mensagem de resposta rápida da intenção.
3	Para enviar uma carga configurada para o agente de IA, clique em + Adicionar resposta rápida. Escolha o tipo de botão Texto e insira o texto e a carga/identificador. Clique em Concluído para adicionar uma resposta rápida de texto. Para redirecionamento de URL, escolha o tipo de botão URL (aplicável apenas ao bate-papo pela Web), insira o texto e a URL e clique em Concluído.
4	Clique em Criar para criar a resposta. Uma correspondência parcial acontece quando há incerteza sobre as consultas do usuário recebidas. O agente de IA responde com intenções que estão próximas da consulta do usuário como opções. As respostas de correspondência parcial são exibidas para a Web.

Configurar o tipo de resposta da imagem

Você pode configurar as respostas de imagem para os canais Web (padrão), Messenger e WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1	Para o canal escolhido, clique em Image no painel direito. O cartão de imagem aparece com as configurações padrão.
2	Atualize a URL da imagem.
3	Escolha o tipo de imagem (jpeg ou png).
4	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta de vídeo

Você pode configurar respostas de vídeo para canais Web (padrão), Messenger e WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1	Para o canal escolhido, clique em Video no painel direito. A placa de vídeo aparece com a configuração padrão.
2	Atualize a URL do vídeo.
3	Escolha o tipo de vídeo necessário (mp4).
4	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta de áudio

Você pode configurar respostas de áudio para Web (padrão) e WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1	Para o canal escolhido, clique em Audio no painel direito. A placa de áudio é exibida com a configuração padrão.
2	Atualize a URL de áudio.
3	Escolha o tipo de áudio (mp3 ou aac).
4	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do arquivo

Você pode configurar o arquivo como uma resposta para os canais Web (padrão) e WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1	Para o canal escolhido, clique em File no painel direito. O Cartão de arquivo é exibido.
2	Insira a URL do arquivo.
3	Escolha o tipo de arquivo. Os tipos de arquivo compatíveis são .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 e .aac.
4	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do botão Responder

Você pode configurar as respostas do botão de resposta para o canal WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1	Clique em Reply Button no painel direito.
2	Configure os detalhes do cabeçalho (opcional). Escolha o tipo de cabeçalho — Texto (pode ter 20 caracteres), vídeo, imagem, documento. Insira o valor dependendo do tipo de cabeçalho selecionado.
3	Insira o texto do corpo. Este campo pode conter até 1024 caracteres.
4	Insira o texto do rodapé (opcional). Este campo pode conter até 60 caracteres.
5	Para adicionar um novo botão de resposta, clique em Adicionar botão, insira o texto e a carga e clique em Concluído Você pode configurar até três botões de resposta (com um limite de 20 caracteres).
6	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta das mensagens da lista

Você pode configurar as mensagens da lista como respostas para o canal WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1	Clique em List Messages no painel direito.
2	Navegue até a guia Configuração e defina as seguintes configurações: (Opcional) Configure os detalhes do cabeçalho (podem ter 20 caracteres). Insira o texto do corpo (pode ter 1024 caracteres). (Opcional) Insira o texto do rodapé (pode ter 60 caracteres). Insira o título da lista.
3	Navegue até a guia Seções da lista e defina as seguintes configurações: (Opcional) Insira o nome da seção (pode ter 24 caracteres). Insira o título da linha (pode ter 24 caracteres). Insira a ID da linha, que é um identificador exclusivo para cada linha que o ajudará a identificar a escolha dos usuários. Insira a descrição da linha (pode ter 20 caracteres). Para adicionar uma nova seção, clique em Adicionar seção.
4	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta da lista numerada

Você pode configurar a lista numerada como uma resposta para o canal WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1	Clique em Numbered List no painel direito.
2	Edite o texto padrão fornecido.
3	Clique em +Adicionar item da lista.
4	No tipo de botão Texto, configure o seguinte: Insira o texto e o identificador de carga/carga para enviar a carga ao agente de IA quando o usuário clicar no botão. Clique em Concluído.
5	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do seletor de lista

Você pode configurar as respostas do seletor de lista para o canal de Mensagens comerciais da Apple. Siga as etapas abaixo:

1	Clique em List Picker no painel direito.
2	Navegue até a guia Configuração e defina as seguintes configurações: Insira o título do selecionador da lista. (Opcional) Insira a URL da imagem de pré-visualização e escolha o estilo da imagem (ícone, pequeno, grande). Insira a descrição para o seletor de lista. Insira o título e a descrição da mensagem de resposta com base na opção selecionadora de lista selecionada.
3	Navegue até a guia Seções da lista e defina as seguintes configurações: Insira o título dos itens na lista. Insira o título dos itens na lista. No campo Item da lista, defina as seguintes configurações: Insira a URL da imagem para o item da lista. Insira um título. Digite o identificador de um item. Quando um usuário seleciona um item, o identificador é enviado ao agente de IA, que exibe as próximas etapas. Insira a descrição para o item da lista. Para adicionar outro item, clique no ícone +. Para excluir um item, clique no ícone Excluir.
4	Para adicionar uma nova seção de lista, clique em Adicionar seção de lista.
5	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do seletor de tempo

Você pode configurar as respostas do seletor de tempo para o canal de Mensagens comerciais da Apple. Siga as etapas abaixo:

1

Clique em Timer Picker no painel direito.

Navegue até a guia Configuração e configure o seguinte:

Insira um título para o seletor de hora.
(Opcional) Insira a URL da imagem de pré-visualização e escolha o estilo da imagem (ícone, pequeno, grande).
Insira a descrição.
Insira o título e a descrição da mensagem de resposta com base na opção selecionadora de tempo selecionada.

2

Navegue até a guia Detalhes do evento e configure:

Insira o título do evento.
Insira o fuso horário do evento.
Configurar slots:
1. Insira a data e a hora do slot 1.
2. Insira a duração do slot 1.
3. Insira o identificador do slot. Quando um usuário seleciona um slot, o identificador é enviado ao agente de IA, que exibe a próxima etapa.
4. Para adicionar um novo slot, clique em Adicionar slot.

3

Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar resposta de mídia

Você pode configurar respostas de mídia para o canal de Mensagens comerciais da Apple. Siga as etapas abaixo:

1	Clique em Media no painel direito.
2	Insira o texto.
3	Escolha o tipo de mídia e insira a URL.
4	Para adicionar mais anexos, clique em Adicionar anexos.
5	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta de link avançado

Você pode configurar respostas de links avançados para o canal de Mensagens comerciais da Apple. Siga as etapas abaixo:

1	Clique em Rich Link no painel direito.
2	Insira a URL da imagem e escolha o tipo de imagem (jpeg ou png).
3	Insira a URL do site para redirecionamento.
4	Insira o título da URL para o vídeo ou imagem.
5	Insira a URL de vídeo que suporta o protocolo MIME e escolha o tipo (vídeo/mp4).
6	Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do formulário

Você pode configurar as respostas do formulário para o canal de Mensagens comerciais da Apple. Siga as etapas abaixo:

1

Clique em Form no painel direito.

2

Insira o formulário no formato JSON. Cada JSON contém informações sobre as páginas que fazem parte do formulário com personalizações. As páginas podem ser de diferentes tipos:

Respingos: Uma página de introdução com um título, descrição, botão de ação e imagem.
Selecione: Uma página para uma única seleção "Verdadeiro/Falso" ou várias seleções, suportando ativos de imagem.
Selecionador: Uma página para uma única seleção de várias opções.
Seletor de datas: Fornece o seletor de datas padrão da Apple com formato de data e limites personalizáveis.
Entrada: Uma página com vários campos de entrada para coletar informações.

Os metadados de conteúdo estruturado permitem ao usuário especificar as páginas do formulário e o layout visual. Este modelo compreende duas seções:

BusinessFormEvent: Configura identificadores de página, resumo, páginas e imagens.
Mensagem de bate-papo empresarial: Configura as informações da mensagem recebida e de resposta.

Clique em Baixar amostra JSON para baixar o arquivo JSON de amostra e entender a estrutura do formulário.

Consulte a documentação oficial da Apple para obter mais informações.

Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Você pode configurar eventos personalizados como respostas no canal de voz. Siga as etapas abaixo:

1	Clique em Eventos personalizados no painel direito.
2	Insira o nome do evento recebido que o agente de IA recebe.
3	Em Configurações de voz, defina as seguintes configurações a serem adicionadas a cada resposta do agente: Tempo limite: Especifique a duração, em segundos, que o agente aguarda uma resposta do usuário. Se não houver resposta, você pode configurá-la para avisar o usuário novamente ou terminar a conversa. O tempo limite padrão é 5 segundos. Resposta de tempo limite: Especifique a mensagem de resposta a ser enviada ao usuário se um tempo limite ocorrer. Permitir interrupção: Marque essa opção para permitir que o usuário interrompa a resposta do agente com nova entrada. Se desmarcada, o usuário deverá esperar até que o agente termine sua resposta antes de responder. Entrada DTMF: Marque esta opção para permitir que os usuários insiram detalhes específicos por meio do teclado. Isso é útil para reunir informações expressas como números longos. A ativação da entrada DTMF permite definir as seguintes configurações: Modo de entrada: Escolha o modo de entrada necessário para permitir que o usuário responda apenas com DTMF ou usando ambos, DTMF e voz. Tempo limite entre os dígitos: Defina o tempo máximo de inatividade permitido entre a inserção de cada dígito. Se o usuário exceder esse tempo, os dígitos inseridos até agora serão enviados ao fluxo como sua entrada. Caractere de término: Especifique o caractere de término, como # ou , para marcar o final da entrada do usuário. Quando o usuário pressiona essa tecla, a entrada do teclado anterior é enviada ao fluxo como entrada do usuário. Comprimento máximo*: Especifique o comprimento máximo de caracteres permitido para entrada do usuário.
4	Clique em Criar para criar a resposta. Para configurar eventos personalizados para o agente de IA scripted, consulte o artigo Configurar eventos personalizados.

Configurar transferência do agente

Antes de começar

Crie o agente de IA scripted.

1

Na Dashboard, clique no agente de IA scripted que você criou.

2

Navegue até Configuration > Handover e ative ou desative as configurações necessárias:

Handover on partial match—Um número de correspondências parciais consecutivas em uma sessão pode iniciar uma transferência. Este número é configurável.
Handover on fallback— um número de mensagens de fallback consecutivas em uma sessão pode iniciar a transferência de um agente. Esse número é configurável na caixa de texto fornecida.
Handover after repeated agent responses— Mensagens repetidas consecutivas em uma sessão podem iniciar a transferência do agente. O número de repetições necessárias para esse disparador é configurável.
Handover when slot filling retry limit reached— Quando as tentativas de repetição para o preenchimento do slot são atingidas no limite máximo, ela inicia uma transferência do agente.

3

Clique em Save changes.

O que fazer em seguida

Navegue até a pré-visualizar seu agente de IA scripted.

Configurar idioma e voz

Você pode configurar vários idiomas e vozes específicas do idioma para o agente de IA scripted para lidar com as interações com o cliente.

Antes de começar

Crie o agente de IA scripted.

1	Na página de configuração do agente de IA, navegue até o Configuration > Language . O idioma padrão e a voz são definidos como inglês. Para obter outros idiomas e vozes compatíveis, consulte o artigo Vozes e idiomas compatíveis.
2	Para adicionar mais idiomas ao agente de IA, clique em +Add language.
3	Escolha o idioma e o local desejado na lista suspensa e clique em Add.
4	Clique em Add languages. O idioma recém-adicionado aparece no Language guia com o Enabled alternância definida como "ativada" por padrão. Adicionar mais de um idioma permite a Polymatch modelo multilíngue nas configurações avançadas do mecanismo de inteligência artificial.
5	Escolha a voz apropriada do Voice Name Lista suspensa. As vozes disponíveis aparecem automaticamente com base no idioma escolhido.
6	Para definir o idioma e a voz desejados como padrões para o agente de IA, clique em Set as default em Controls Coluna. Você não pode remover o idioma e a voz padrão, mas pode alterá-los conforme necessário. Alterar o idioma padrão pode afetar as respostas, intenções, curadoria, testes e experiências de pré-visualização.

Configurar cumprimento

Você pode configurar o cumprimento para que os agentes de IA scripted interajam com sistemas externos e recuperem, atualizem ou armazenem dados por meio de APIs. Para obter mais informações, consulte o artigo Configurar preenchimento para agentes de IA scripted.

Pré-visualize seu agente de IA com script

O Webex AI Agent Studio permite que você pré-visualize seus agentes de IA durante e após o desenvolvimento. Esse recurso permite testar como funciona seu agente de IA e verificar se ele fornece as respostas esperadas para diferentes consultas de entrada. Você pode pré-visualizar seu agente de IA scripted das seguintes maneiras:

Você pode abrir a pré-visualização em:

Painel do agente de IA — Quando você passa o mouse sobre um cartão do agente de IA, o Preview opção é exibida para esse agente de IA. Clique nele para abrir a pré-visualização.
Cabeçalho do agente de IA — Clique no cartão do agente de IA para abrir o agente. O comando Preview a opção está sempre visível na seção do cabeçalho.
Widget minimizado — Depois de iniciar a pré-visualização e minimizá-la, um widget de cabeça de bate-papo aparece na parte inferior direita da página. Você pode usar esse widget para reabrir facilmente o modo de pré-visualização.

Widget de pré-visualização da plataforma

O widget de pré-visualização aparece na parte inferior direita da tela. Você pode inserir declarações (ou uma sequência de declarações) para ver como o agente de IA responde, ajudando-o a confirmar que funciona conforme o esperado. A pré-visualização do agente de IA suporta vários idiomas e pode detectar automaticamente o idioma da sua entrada. Você também pode selecionar manualmente o idioma na pré-visualização clicando no seletor de idioma e escolhendo entre as opções disponíveis.

Você pode maximizar o widget de pré-visualização para uma melhor exibição. Você também pode fornecer informações ao consumidor e iniciar várias salas para testar completamente o agente de IA.

Pré-visualizar a conversa de bate-papo

O recurso de visualização do bate-papo permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio de texto.

Se a transparência da IA estiver ativada, a pré-visualização incluirá a experiência de divulgação para que você possa verificar a primeira resposta gerada por IA antes de publicar o agente.

1	Na página de configuração do agente de IA, clique em Preview no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.
2	Clique em Start a Chat. Se a transparência da IA estiver ativada, a pré-visualização irá antecipar a nota de transparência para a primeira resposta gerada por IA na sessão. Por padrão, você pode pré-visualizar conversas de bate-papo no idioma inglês (en-EUA). (Disponível em Beta) Você pode pré-visualizar conversas de bate-papo em outros idiomas configurados. Para configurar mais idiomas, consulte a seção Configurar idioma e voz.
3	Digite sua consulta na caixa de texto e pressione Enter.
4	Em seguida, você pode ver e avaliar a resposta do agente de IA. Para iniciar uma nova conversa ou sessão de bate-papo, clique em Preview no cabeçalho. Reinicie a sessão para verificar a nota de transparência novamente.

Pré-visualizar a conversa por voz

O recurso de visualização de voz permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio de voz.

Você precisa de permissões do navegador para pré-visualizar conversas de voz. Quando solicitado pelo navegador, certifique-se de clicar em "Permitir" para ativar o acesso necessário. Recomendamos o uso dos seguintes navegadores:
- Safari no macOS
- Chrome no Windows
Use um fone de ouvido para ter a melhor experiência. Quando um chamador interrompe o agente de IA (via intercalação), o agente de IA detecta a fala, para o aviso que está sendo reproduzido e processa a entrada do chamador de acordo - isso funciona perfeitamente apenas quando você está usando um fone de ouvido.
Quando não estiver usando um fone de ouvido, evite definir o volume para 100%.

Se a transparência da IA estiver ativada, a pré-visualização incluirá a divulgação antes de continuar a interação com a IA para que você possa verificar a experiência de voz antes de publicar o agente.

1	Na página de configuração do agente de IA, clique em Preview no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.
2	Dê voz à sua consulta. Ao falar, você pode ver a transcrição ao vivo da conversa. Para desativar o som da sua voz durante a interação, clique em Mute.
3	Para sua consulta, você pode ouvir e avaliar a resposta do agente de IA.
4	Para encerrar a chamada, clique em End call.

Publique seu agente de IA com script

Depois de configurar e pré-visualizar seu agente de IA, você pode publicar o agente para colocá-lo ao vivo.

Antes de começar

Crie o agente de IA scripted.

1	Na página de configuração do agente de IA, clique em Publicar.
2	Insira o nome da versão e clique em Publicar. Você pode visualizar os detalhes da versão na página Histórico. Para obter mais informações, consulte a seção Histórico.

Seções de gerenciamento comuns para o agente de IA scripted

As seções a seguir aparecem no painel esquerdo da página de configuração do agente de IA:

Testar agente scripted

À medida que os agentes de IA evoluem e se tornam mais complexos, as mudanças em sua lógica ou compreensão de linguagem natural (CLN) podem, às vezes, ter consequências não intencionais. Para garantir o desempenho ideal e identificar possíveis problemas, a plataforma do agente de IA oferece uma estrutura conveniente de teste do agente de IA de um clique. Você pode:

Crie e execute facilmente um conjunto abrangente de casos de teste.
Defina mensagens de teste e respostas esperadas para vários cenários.
Simule interações complexas criando casos de teste com várias mensagens.

Definir testes

Você pode definir testes usando as seguintes etapas:

Faça logon na plataforma Webex AI Agent Studio.
No Painel, clique no agente de IA scripted que você criou.
Clique em Testing no painel esquerdo. Por padrão, o Testcases a guia é exibida.
Selecione um caso de teste e clique em Execute selected tests.

Cada linha na tabela representa um caso de teste com os seguintes parâmetros:

Table 3. Test cases
Parâmetro	Descrição
Mensagem	Uma mensagem de amostra que representa os tipos de consultas e declarações que você pode esperar que os usuários enviem ao seu agente de IA.
Idioma esperado	O idioma no qual você interage com o agente de IA.
Intenção esperada	Especifique a intenção a ser exibida em resposta a uma mensagem de usuário específica. Para ajudá-lo a encontrar a intenção mais relevante, esta coluna apresenta um Smart auto-complete function. À medida que você insere, o sistema sugere intenções correspondentes com base no texto inserido até agora.
Redefinir contexto anterior	Clique na caixa de seleção para isolar casos de teste e executá-los independentemente de qualquer contexto existente do agente de IA. Quando ativado, cada caso de teste é simulado em uma nova sessão, impedindo a interferência de interações anteriores ou dados armazenados.
Incluir correspondências parciais	Ative essa alternância para considerar os casos de teste bem-sucedidos, mesmo que as intenções esperadas correspondam apenas parcialmente à resposta real.
Importar do CSV	Importe casos de teste de um arquivo separado por vírgulas (CSV). Nesse caso, todos os casos de teste existentes são substituídos.
Exportar para CSV	Exporte casos de teste para um arquivo separado por vírgulas (CSV).
Testar retornos de chamada	Ative essa alternância para simular retornos de chamada recebidos e testar o comportamento do fluxo sem exigir chamadas recebidas reais.
Retorno de chamada no fluxo	Clique na caixa de seleção nesta coluna para indicar que uma intenção deve acionar um retorno de chamada.
Modelo de retorno de chamada esperado	Especifique a chave do modelo a ser ativada quando o retorno de chamada ocorrer.
Tempo limite de retorno de chamada	A quantidade máxima de tempo (em segundos) que o agente de IA aguarda por uma resposta de retorno de chamada antes de considerar o retorno de chamada como expirado. O sistema permite um tempo limite máximo de 20 segundo.

Executar testes

Na Execution guia, clique em Execute selected tests para iniciar uma execução sequencial de todos os casos de teste selecionados.

Você também pode executar casos de teste na guia Casos de teste.

.

À medida que cada caso de teste for concluído, o sistema exibirá seu resultado ao lado da entrada correspondente. Para encerrar um caso de teste em execução, clique em Abort Run no canto superior direito da tela.

Para visualizar casos de teste com resultados específicos, clique no resultado desejado (por exemplo, Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) na faixa de opções do resumo. Isso filtra a lista de casos de teste para exibir apenas aqueles que correspondem ao resultado selecionado.

O comando session ID associado a cada caso de teste é exibido nos resultados. Isso permite que você faça referência cruzada rápida de casos de teste e visualize os detalhes da transação. Para executar isso, escolha o Transaction Details opção na Actions Coluna.

Histórico de execução

Na History guia, acesse todos os casos de teste executados.

Clique no Download ícone do Actions coluna para exportar os dados de teste executados como um arquivo CSV para análise ou relatório off-line.
Revise as configurações específicas do mecanismo e do algoritmo usadas para cada execução de caso de teste. Essas informações ajudam os desenvolvedores a otimizar o desempenho do agente de IA.
Para exibir as configurações avançadas do algoritmo usadas para um mecanismo de treinamento específico, clique no Info ícone ao lado do nome do mecanismo de treinamento. Isso fornece insights sobre os parâmetros e configurações que influenciaram o comportamento do agente de IA durante os testes.

Visualizar sessões do agente

O comando Sessions a seção fornece um registro abrangente de todas as interações entre os agentes de IA e os clientes. Cada sessão inclui um histórico detalhado de mensagens trocadas. Você pode exportar os dados da sessão como um arquivo CSV para análise e auditoria off-line. Use esses dados para analisar as interações do usuário, identificar áreas para melhoria e refinar as respostas do agente de IA.

Ele pode lidar com grandes conjuntos de dados exibindo resultados em páginas. Você pode usar o Refine Results seção para filtrar e classificar as sessões com base em vários critérios. Cada linha na tabela exibe os detalhes essenciais da sessão, incluindo:

Canais — O canal em que a interação ocorreu (por exemplo, bate-papo, voz).
ID da sessão — Um identificador exclusivo para a sessão.
ID de consumidor — O identificador exclusivo do usuário.
Mensagens — O número de mensagens trocadas durante a sessão.
Atualizado às — A última hora do sistema atualizada.
Metadados — Informações adicionais sobre a sessão.
- Ocultar sessões de teste — Marque esta caixa de seleção para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.
- A entrega do agente aconteceu — Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões que entregamos a um agente. Se a transferência do agente acontecer, o ícone de fone de ouvido será exibido indicando a transferência do bate-papo para um agente humano.
- Ocorreu um erro — Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões nas quais ocorreu um erro.
- Votou contra — Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões votadas contra.

Clique em uma linha para acessar a exibição detalhada de uma sessão específica. Use as caixas de seleção para filtrar as sessões com base na transferência de agentes, erros e votos negativos. A descriptografia de sessões requer permissão no nível do usuário e configurações avançadas de proteção de dados. Clique em Decrypt content para visualizar os detalhes da sessão.

Visualizar os detalhes da sessão no agente de IA scripted

Clique na sessão em cada linha para visualizar os detalhes individuais da sessão.

O comando Transaction Info a guia fornece um detalhamento detalhado de uma interação específica, categorizando as informações em quatro seções:

A seção Mensagens:

Mostra uma transcrição de todas as interações da sessão em ordem cronológica, fornecendo contexto para a conversa.
Mostra as respostas correspondentes geradas pelo agente de IA.
Mostra o modal de reprodução de gravação (juntamente com a transcrição da sessão) para conversas entre o agente de IA e o cliente. As gravações estão disponíveis apenas para sessões de voz, não para sessões de bate-papo. Você pode reproduzir a gravação desde o início ou ir para um ponto específico.
O modal de reprodução de gravação fornece um conjunto de controles de áudio:
- Reproduzir/Pausar: Clique em para começar a ouvir a sessão de interação e clique em para pausar a reprodução da gravação.
- Velocidade de reprodução: Clique em 1X para ajustar a velocidade de reprodução de áudio, variando de 0.5X a 2X.
- Controle de som: Clique em para ativar ou desativar o som do áudio durante a reprodução. Você também pode usar o controle deslizante de volume para ajustar o volume de reprodução.
Quando as conversas contêm dados PCI, o sistema impõe medidas de segurança aprimoradas. Dependendo do cenário:

Se dados de PCI forem detectados, o modal de reprodução da gravação será desativado na exibição da sessão, impedindo o acesso ao áudio.
Ao usar entidades seguras, a gravação é automaticamente silenciada durante as partes onde os dados PCI estão presentes, garantindo que informações confidenciais não sejam audíveis.

Quando uma chamada é encaminhada de um agente de IA para um agente humano e o agente humano então consulta novamente o mesmo ou outro agente de IA, a gravação do trecho consultado não é atualmente suportada.

O comando Intents Identified Seção:

Exibe as intenções identificadas para a consulta do cliente.
Indica o nível de confiança associado a cada intenção identificada.
Lista as faixas horárias associadas à intenção identificada. Clique no slot para exibir informações adicionais sobre seu valor e como o sistema o extrai da consulta do usuário.

Entities Identified a seção lista as entidades que o sistema extrai da mensagem do cliente e a associa à intenção do consumidor ativo. Essas entidades representam as principais informações que o agente de IA identificou na consulta do usuário.

A seção Resultados do algoritmo fornece insights sobre os processos subjacentes que levaram à resposta do agente de IA. Aqui está um detalhamento das informações exibidas:

Lista de intenções — Mostra as intenções identificadas e suas pontuações de semelhança correspondentes.
Lista de entidades — Exibe as entidades que foram extraídas da mensagem do usuário.

As Other Info são exibidas:

Consulta processada — Indica a versão pré-processada da entrada do cliente após o pipeline de compreensão de linguagem natural (NLU) do agente de IA processá-la.
Provedor de detecção de idioma — O provedor que oferece tecnologia que pode identificar automaticamente o idioma de um determinado texto.
Idioma detectado — O idioma detectado pela tecnologia. 
Transferência do agente — Indica se ocorreu uma transferência do agente durante a sessão. Verifique a Agent Handover by Rules caixa de seleção se a transferência de um agente foi acionada por regras específicas.
Chave de modelo — Indica a chave de modelo associada à intenção que acionou a resposta do agente de IA.
Tipo de resposta — Indica o tipo de resposta gerada pelo agente de IA.
Condição de resposta — Indica a condição ou regra específica que acionou a resposta do agente de IA.
Mecanismo de IA NLU — Identifica o mecanismo de IA NLU usado para processar a consulta do cliente.
Modelo vetorial — Uma forma de representar o texto como vetores numéricos. 
Pontuações de limite mínimas — Exibe a pontuação de limite mínimo.
Diferença de pontuação de correspondência parcial — A diferença de pontuação de correspondência parcial configurada nas configurações de Transferência e inferência. O sistema determina se uma consulta está fora do escopo ou requer intervenção do agente com base nesses valores.
Registros de depuração — fornece uma lista de registros de depuração associados à ID de transação específica. Os registros avançados normalmente são mantidos por 180 dias.

Você também pode baixar e exibir as informações da transação no formato JSON usando a opção de download.

Visualizar o histórico de versões e alterar os registros

Sempre que você adiciona ou atualiza intenções ou entidades, o sistema reinicia o agente de IA scripted para mantê-lo atualizado. Após cada sessão de treinamento, teste seu agente de IA completamente para garantir precisão e eficácia. Sempre que você publicar um agente de IA scripted, uma versão será salva e acessível na guia Histórico de versões, onde você poderá visualizar todas as versões do agente de IA scripted.

A página Histórico permite que você acesse as seguintes atualizações feitas para seus agentes:

Rastreie quando você publicou o histórico de versões e as alterações feitas na forma de uma nota deixada pelos desenvolvedores durante a publicação. 
Visualize o mecanismo de IA usado para cada versão publicada, juntamente com suas configurações. Você também pode ver o tempo decorrido para obter cada versão pronta para publicação. 
Monitore as alterações nas configurações, intenções, entidades, respostas e curadoria na guia Alterar registros.
Publique, pré-visualize ou carregue uma versão mais antiga como rascunho, se necessário.
Exibir histórico de treinamento — Acompanhe quando você treinou um corpus e as alterações feitas.
Compare os motores de treinamento — Revise os motores de treinamento usados para diferentes iterações e suas durações de treinamento correspondentes.
Monitorar alterações — Monitore as alterações nas configurações, intenções, respostas e curadoria.
Reverter para versões anteriores — Reverta facilmente para um conjunto de treinamento mais antigo, se necessário.

Alterar registros

O comando Change Logs a seção fornece um registro detalhado das modificações feitas ao seu agente de IA scripted nos últimos 35 dias. Para acessar os registros de alterações:

Navegue até o Painel e clique no agente de IA que você criou.
Clique no Version History para visualizar o histórico do agente de IA.
Clique no Change Logs guia para ver um registro detalhado das alterações:
- Atualizado às — A data e a hora que o sistema fez a alteração.
- Atualizado por — O usuário que fez a alteração.
- Alterar local — A seção do agente de IA onde a modificação ocorreu (por exemplo, Corpus, Intenção e Resposta).
- Descrição — Detalhes adicionais sobre a alteração.

Use a Updated by e Change Location pesquisar opções para encontrar entradas de registro de alterações específicas.
O comando Version History a guia exibe um máximo de 10 corpora para cada agente de IA.

Agente de IA programado

O sistema adiciona mensagens ao Curation console com base nos seguintes critérios:

Fallback Messages— quando o agente de IA não consegue entender sua mensagem e aciona a intenção de fallback.
Mensagens que votaram contra — Mensagens que os usuários votaram contra durante as pré-visualizações do agente de IA.
Transferência do agente — Mensagens que resultam na transferência de um agente humano devido às regras configuradas.
Da sessão — Mensagens sinalizadas pelos usuários como não recebendo a resposta desejada dos dados da sessão ou da sala.
Baixa confiança — Mensagens com uma pontuação de confiança que cai dentro do limite de baixa confiança especificado.
Correspondência parcial — Mensagens em que o agente de IA não conseguia descobrir a intenção ou resposta correta.

Resolver problemas

O comando Issues A guia permite revisar e endereçar mensagens sinalizadas para curadoria. Você pode fazer o seguinte:

Escolha resolver ou ignorar problemas com base em sua gravidade e relevância.
Examine o discurso original do usuário, a resposta do agente de IA e qualquer mídia anexada.

Você pode visualizar o conteúdo completo das sessões criptografadas usando o Decrypt Content opção, se você tiver descriptografado o acesso ativado.

Se a Proteção avançada de dados estiver ativada no back-end, o sistema concederá o acesso descriptografado no nível do usuário.

Para resolver um problema, você pode:

Vincular a uma intenção existente—Para conectar um problema a uma intenção existente, selecione o Link opção e procure a intenção desejada.
Adicionar a uma nova intenção—Use o Add to a New Intent opção para criar uma nova intenção diretamente do Console de cura.
Ignorar problemas — Resolva ou ignore os problemas para removê-los do Console de cura.

Você não pode vincular a intenções padrão (mensagem de boas-vindas, mensagem de fallback, correspondência parcial).
Para um agente de IA scripted, selecione a intenção apropriada na lista suspensa e marque todas as entidades relevantes.
Depois de fazer alterações, o sistema reabilita seu agente de IA para garantir que ele reflita o novo conhecimento em suas respostas.
Resolva ou ignore vários problemas simultaneamente para um gerenciamento eficiente.

O comando Resolved A guia exibe todos os problemas abordados pelo sistema. Você pode visualizar um resumo de cada problema resolvido, incluindo se o vinculamos a uma intenção existente, criamos uma nova intenção ou o ignoramos. Se você vir respostas que não gosta que o sistema não capturou, você pode adicionar manualmente exemplos específicos ao Console de cura.

Para adicionar problemas das sessões:

Identifique o discurso — Localize o discurso que disparou a resposta incorreta.
Verificar o Status de cura — Se o problema ainda não estiver no Console de cura, o sistema exibirá o Curation Status alternância.
Alternar a bandeira — Ative a Curation Status alterne para adicionar o discurso ao Console de cura para revisão e resolução.

Se o problema já estiver no Console de cura, a aparência da alternância mudará para mostrar seu status.

Visualizar o desempenho do agente de IA scripted usando a Análise

A seção Análise fornece uma representação gráfica das principais métricas para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. As principais métricas são divididas em quatro seções representadas como guias, nomeadamente Overview, Responses, Training, e Curation.

Na página de Análise, você pode selecionar o agente de IA para o qual deseja ver a análise. Você pode personalizar a exibição da análise escolhendo o canal, o intervalo de datas e a granularidade dos dados. Por padrão, o sistema exibe os dados da análise do último mês para todos os canais, com cada dia como um ponto de dados.

Visão geral

A visão geral contém métricas e gráficos principais que fornecem um instantâneo do uso geral e do desempenho do agente de IA para os desenvolvedores.

No Painel, escolha o agente de IA que você criou.
No painel de navegação esquerdo, clique em Analytics. Uma visão geral do desempenho do agente de IA é exibida no formato tabular e na representação gráfica.

Sessões e mensagens

A primeira seção na visão geral exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o agente de IA:

A contagem do total de sessões e das sessões que o agente de IA trata sem intervenção humana.
Total de entregas de agentes, que é uma contagem do número de sessões entregues aos agentes humanos.
Média diária de sessões
Total de mensagens (mensagens humanas e de agentes de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.
Média diária de mensagens

O sistema segue isso com uma representação gráfica das sessões (coluna empilhada representando sessões tratadas pelo agente de IA e sessões entregues) e o total de respostas enviadas pelo agente de IA.

Usuários

A segunda seção na visão geral contém estatísticas sobre usuários do agente de IA. Ele fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre a média de sessões por usuário e usuários médios diários. Isto é seguido por um gráfico exibindo novos e retornando usuários para cada unidade, dependendo da granularidade selecionada.

Desempenho

A terceira seção fornece estatísticas sobre as respostas do agente de IA aos usuários. Aqui é possível ver o total de respostas enviadas pelo agente de IA e a divisão entre as respostas em que o agente de IA:

Identificado a intenção do usuário.
Respondeu com uma mensagem de fallback.
Respondeu com uma mensagem de correspondência parcial.
Informou o usuário sobre a transferência de um agente.

O mesmo é agregado em um gráfico de pizza e um gráfico de área fornece informações com base na granularidade selecionada.

Treinamento

A seção de treinamento representa a “saúde” de um corpus de agente de IA. Recomenda-se que os desenvolvedores configurem mais de 20 enunciados de treinamento para cada intenção nos agentes de IA. Esta seção exibe todas as intenções como retângulos, com cor e tamanho indicando a quantidade de dados de treinamento. Quanto mais próxima for a cor branca, mais dados de treinamento serão necessários para melhorar a precisão do seu agente de IA.

Respostas

Esta seção fornece uma visão detalhada do que os clientes estão perguntando e com que frequência eles estão perguntando. Ele mostra graficamente as intenções mais populares dos agentes de IA para responder a perguntas e modelos de resposta dos agentes de IA para executar ações.

Esta seção fornece uma visualização detalhada das consultas dos clientes e sua frequência. Ele exibe visualmente as intenções e os tipos de resposta mais populares que os agentes de IA usam para resolver as consultas dos clientes.

Curadoria

Esta seção resume visualmente o número de problemas de cura que surgem a cada dia e o número que os agentes de IA resolvem.

Usar agentes de IA para interações com o cliente

Esta seção descreve como integrar agentes de IA com canais de voz e digitais para gerenciar conversas com os clientes.

Use agentes de IA para interações de voz e digitais

Depois de criar e configurar seus agentes de IA autônomos ou roteirizados na plataforma Webex AI Agent Studio, o próximo passo é integrá-los com os canais de voz e digitais. Essa integração permite que os agentes de IA lidem com conversas baseadas em voz e digitais com seus clientes, proporcionando uma experiência de usuário integrada e interativa.

Para obter mais informações, consulte Use agentes de IA para interações de voz e digitais artigo.

Gerenciar relatórios personalizados para agentes de IA

Você pode usar variáveis globais para gerar relatórios personalizados e analisar chamadas encaminhadas para o agente de IA.

Atualmente, os relatórios prontos para uso do agente de IA não estão disponíveis no Analyzer.

Criar uma variável global

1	Sign in to Control Hub.
2	No painel de navegação do Contact Center, escolha Fluxos > Variáveis Globais.
3	Clique em Criar uma nova variável global e forneça o nome e a descrição para a variável.Crie uma variável com o nome CustomAIAgentInteractionOutcome.Escolha String como o tipo de variável.
4	Ative Tornar reportável para exibir a variável no Analyzer para fins de relatório.
5	Clique em Save (Salvar).

Adicionar a variável global ao fluxo

As instruções a seguir também estão disponíveis na importação do fluxo de amostra vinculado.

1	Sign in to your customer organization using Control Hub.
2	Navegue até Contact Center > Experiência do cliente > Fluxos.A página Fluxos é exibida.
3	Clique no ícone Ir para o editor de fluxo ao lado do fluxo.A janela Flow Designer é exibida.
4	No painel Propriedades de Fluxo Global, role para baixo até a seção Definição de Variável > Variáveis Predefinidas.
5	Na seção Variáveis globais, clique em Adicionar variáveis globais.Adicione a variável global CustomAIAgentInteractionOutcome ao seu fluxo.
6	Use a atividade Definir variável para atribuir o valor ABANDONED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configure a atividade do Agente virtual V2 no fluxo.
8	Conecte o resultado Tratado da Atividade do Agente Virtual V2 e use a atividade Definir variável para atribuir o valor TRATADO à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Conecte o resultado Escalado da atividade do Agente virtual V2 e use a atividade Definir variável para atribuir o valor ESCALADO à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Conecte o caminho com erro da atividade do Agente virtual V2 e use a atividade Definir variável para atribuir o valor ERRORED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Conclua o restante dos fluxos com base em sua lógica de negócios e publique-os.Todas as chamadas que passarem por esse fluxo terão o valor da variável CustomAIAgentInteractionOutcome definido como Abandonado, Tratado, Escalado ou Erro, dependendo do caminho escolhido pela chamada.

Criar visualizações personalizadas

Você pode criar relatórios personalizados para registros de chamadas de agentes de IA e distribuição de resultados de agentes de IA no analisador.

Criar visualização de registros de chamadas de agentes de IA

1	Download the AI Agent Call Records.json file from AI Agent Call Records.
2	Inicie sessão no Analyzer.
3	Na página inicial, clique no ícone Visualization (Visualização) no Analyzer.
4	Clique em Importar.
5	Clique em Browse (Browse) para selecionar o ficheiro (formato .json) a importar.
6	Clique em Importar para importar o arquivo AI Agent Call Records.json .
7	Clique em Editar para modificar a Visualização importada.
8	Clique em Editar Filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Clique no botão de opção está em e adicione os valores ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Salve e inicie algumas chamadas de teste.
11	Execute a visualização para visualizar os resultados.

Criar visualização de distribuição de resultados do agente de IA

1	Download the AI Agent Outcome Distribution.json file from AI Agent Outcome Distribution.
2	Inicie sessão no Analyzer.
3	Na página inicial, clique no ícone Visualização no Analyzer.
4	Clique em Importar.
5	Clique em Procurar para escolher o ficheiro (em formato JSON) a importar.
6	Clique em Importar para importar o arquivo AI Agent Outcome Distribution.json .
7	Clique em Editar para modificar a visualização importada.
8	Clique em Editar Filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Clique no botão de opção está em e adicione os valores ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Salve e inicie algumas chamadas de teste.
11	Execute a visualização para visualizar os resultados.

Entender a conformidade com a IA

Entenda a transparência da IA para agentes de IA

Muitas regiões exigem que as organizações notifiquem os usuários ao fornecerem serviços de IA, por exemplo, A lei de inteligência artificial da UE na Europa. A transparência da IA permite que você informe aos clientes quando eles estão interagindo com um agente de IA antes que a conversa continue. Essa divulgação se aplica a agentes de IA scripts e autônomos, funciona em canais digitais e de voz suportados e pode ser pré-visualizada com a experiência de boas-vindas existente na interface de usuário do AI Agent Studio.

Como funciona a transparência da IA

Use a AI transparency configurações no perfil do agente para controlar a mensagem de divulgação voltada para o cliente.

Os agentes de IA autônomos usam a nota de transparência como uma configuração de mensagem de boas-vindas. Para obter mais informações, consulte Atualizar perfil do agente de IA autônomo.
Os agentes de IA scripted permitem que você configure notas de transparência específicas de idioma e volte para a nota padrão quando uma mensagem específica de idioma não estiver disponível. Para obter mais informações, consulte Atualizar perfil do agente de IA scripted.

Nas regiões europeias: Essa funcionalidade é ativada por predefinição. Uma mensagem de transparência será reproduzida ou exibida (dependendo do canal) para todos os tipos de agente. Para desativar esse recurso, você deve reconhecer os riscos e adicionar comentários de auditoria antes de desativar.
Em todas as outras regiões: Você pode escolher se deseja ativar o recurso e configurar a mensagem conforme necessário. A Cisco recomenda habilitar a transparência de IA como uma prática recomendada para ajudar a garantir que os usuários finais sejam informados ao interagir com os agentes de IA.

Comportamento do canal

Para interações de voz, a nota de transparência é reproduzida antes da mensagem de boas-vindas e os chamadores não podem interrompê-la.
Para interações digitais, a nota de transparência é adicionada à primeira resposta gerada por IA na sessão.

O que revisar antes de publicar

Revise a mensagem de transparência padrão, garantindo que a redação identifique claramente a interação da IA.
Limite-o a 200 caracteres.
Certifique-se de que a mensagem corresponda às orientações legais e de marca da sua organização.
Pré-visualize a divulgação em cada canal e idioma suportados.
Se você desativar a transparência da IA, reconheça o aviso e forneça um motivo.
Certifique-se de ter um idioma de divulgação de IA, como "Sou um assistente de IA", "Sou um agente de IA" como prefixo para as alterações de marca.

Desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e proteção

Desenvolvimento de produtos de IA

Para cada recurso alimentado por IA, passamos por uma avaliação de impacto de IA em relação aos nossos princípios responsáveis de IA e aderimos à Estrutura de IA responsável, além dos processos existentes de Segurança, Privacidade e Direitos Humanos por Design.

Privacidade e segurança

Não retemos dados de entrada do cliente após o processo de inferência e o provedor de modelo de terceiros, a Microsoft, não acessa, monitora ou armazena dados do cliente da Cisco. Para obter mais detalhes sobre políticas de retenção de dados específicos de recursos, consulte a Nota técnica de transparência de IA do agente de IA Webex no Portal de confiança da Cisco.

Fontes de dados para treinamento e avaliação

Nosso provedor de modelos de terceiros, a Microsoft não usa o conteúdo do cliente para melhorar os modelos do Azure OpenAI e não armazena ou retém dados do cliente Cisco na infraestrutura do Azure.

Considerações de segurança e ética

Todos os recursos de IA gerativa são propensos a erros, portanto, priorizamos a segurança de conteúdo para recursos de IA optando pela Filtragem de conteúdo, fornecida pelo Azure OpenAI.

Avaliação e desempenho do modelo

Priorizamos o desempenho e a precisão do AI Assistant envolvendo seres humanos na revisão, teste e garantia de qualidade do modelo subjacente.

Introdução ao Webex AI Agent Studio

O Webex AI Agent Studio é uma plataforma sofisticada projetada para criar, gerenciar e implantar agentes de IA automatizados para atender às necessidades de atendimento e suporte ao cliente. Utilizando inteligência artificial, os agentes de IA fornecem assistência automatizada aos clientes antes que eles interajam com agentes humanos. Esses agentes oferecem suporte a interações por voz com entonação, compreensão da linguagem e consciência contextual em conversas. Além disso, os agentes de IA lidam de forma integrada e informativa com as interações em canais digitais por meio de mensagens de texto e bate-papo online. Os clientes beneficiam de uma experiência semelhante à de um concierge, recebendo assistência com perguntas, recuperação de informações e minimização do tempo de espera.

Principais benefícios para as empresas

Eficiência & produtividade
- Automatiza tarefas repetitivas, liberando os funcionários para trabalhos estratégicos.
- Fornece 24/7 disponibilidade, capacidade de lidar com volumes maiores e melhoria dos tempos de resposta.
- Melhora a precisão no processamento, análise e geração de relatórios de dados.
Economia de custos
- Reduz os custos de mão de obra através da automação.
- Otimiza a alocação de recursos para maior eficiência.
- Reduz os custos operacionais ao otimizar processos e prevenir erros.
Tomada de decisões aprimorada
- Fornece insights baseados em dados através da análise de grandes conjuntos de dados.
- Permite análises preditivas para antecipar resultados futuros.
- Aprimora a gestão de riscos por meio da identificação e avaliação.
Experiência do cliente aprimorada
- Personaliza as interações com base nos dados do cliente.
- Oferece tempos de resposta mais rápidos por meio de chatbots e assistentes virtuais com inteligência artificial.
- Fornece 24/7 suporte ao cliente.
Escalabilidade & flexibilidade
- Adapta-se facilmente a tamanhos diferentes para atender às necessidades variáveis do negócio.
- Aprende e se adapta a novas situações e informações.
Vantagem competitiva
- Impulsiona a inovação e o desenvolvimento de novas tecnologias. products/services.
- Aumenta a eficiência, proporcionando uma vantagem competitiva.
Empoderamento dos funcionários
- Libera o potencial humano para um trabalho mais criativo e estratégico.
- Aprimora a colaboração fornecendo dados, informações e suporte.

Tabela 1. Disponibilidade do Agente de IA do Webex
Solução para Central de Atendimento	Tipo de agente de IA
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) CCE Unificado (UCCE) CCE embalado (PCCE) CCX Unificado (UCCX) O Unified CCX está atualmente disponível em versão Alpha.	Agente de IA com script Agente de IA autônomo

Entenda os tipos e exemplos de agentes de IA

A tabela a seguir oferece uma visão geral dos tipos de agentes de IA e suas capacidades:

Tabela 2. Tipos de agentes de IA e suas capacidades
tipo de agente de IA	Finalidade	Como configurar?
Autônomo	Agentes autônomos trabalham de forma independente para atingir os objetivos definidos, reduzindo a necessidade de intervenção humana contínua. Eles tomam decisões com base nas informações disponíveis e em ações predefinidas. Elas automatizam tarefas demoradas ou repetitivas. Eles acessam e utilizam uma base de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às perguntas dos usuários.	Configure o agente de IA autônomo
Roteirizado	Agentes de IA com scripts são programados para seguir um conjunto de regras e instruções predefinidas. Eles executam tarefas específicas que são claramente definidas e estruturadas. Eles respondem a perguntas com base em um conjunto de treinamento criado pelo usuário, que é uma coleção de exemplos e respostas.	Defina o agente de IA com script

Exemplos

Tanto os agentes de IA autônomos quanto os programados podem ser aplicados a diversos casos de uso, dependendo dos requisitos específicos e das capacidades desejadas. Alguns exemplos incluem:

Atendimento ao cliente— Tanto agentes autônomos quanto agentes com script podem fornecer suporte ao cliente, sendo que os agentes autônomos oferecem mais flexibilidade e compreensão da linguagem natural.
Assistentes virtuais— Agentes autônomos são adequados para funções de assistente virtual, pois podem gerenciar uma ampla gama de tarefas e oferecer interações mais personalizadas.

A escolha entre agentes de IA autônomos e programados depende da complexidade das tarefas, do nível de autonomia necessário e da disponibilidade de dados de treinamento.

Pré-requisitos

Webex Contact Center

Caso uma organização não tenha um período de teste ou assinatura ativa do contact center, os parceiros podem configurar um período de teste com o recurso de agente de IA do Webex. Para obter mais informações, consulte o artigo Webex Contact Center Self-Service Trials.
Para se inscrever na assinatura, os clientes precisam adquirir o complemento AI Agent para a licença Flex-3.0 Contact Center. Com base nos direitos de uso, o Webex Contact Center disponibiliza o AI Agent como um de seus serviços para uma organização. Para obter mais informações sobre o provisionamento do Webex Contact Center, consulte Introdução ao Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise e Contact Center Enterprise

Certifique-se de que os seguintes componentes estejam na versão 15.0(1) ES202511 ou posterior: Cisco Unified CVP, Cisco VVB e Cloud Connect.
Para se inscrever na assinatura, os clientes precisam adquirir o complemento AI Agent para o Webex AI Agent no Cisco Commerce Workspace (CCW). Consulte a página do Guia de Pedidos do Contact Center do Plano Cisco Collaboration Flex em https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Habilite a configuração de organização híbrida, que integra ambientes de nuvem e locais com as permissões necessárias. O processo de encomenda envolve a seleção das unidades de Agente de IA apropriadas no âmbito da oferta de Contact Center Collaboration Flex 3.0. Os agentes digitais de IA também são ativados como parte do pedido de assinatura de voz. A licença Voice AI Agent concede acesso ao Webex AI Agent Studio, permitindo que você projete e crie agentes de IA personalizados para atender às suas necessidades específicas.

Para obter detalhes sobre como configurar agentes de IA, consulte o capítulo Agente de IA do Webex no Guia de recursos do Cisco Unified Contact Center Enterprise em https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html e o Guia de recursos do Cisco Packaged Contact Center Enterprise em https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Funções e permissões do usuário

Esta seção fornece detalhes sobre as funções de usuário e as permissões necessárias dentro de uma organização para acessar o aplicativo AI Agent Studio:

Função	Organização do cliente	Organização parceira	Qualquer outra organização
Administrador total	Acesso completo ao AI Agent Studio, incluindo o gerenciamento do acesso às transcrições para outros usuários.	Acesso completo ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições.	Acesso completo ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições.
Administrador de serviços do centro de contato	Acesso completo ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições.	Não aplicável	Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições.
Administrador de provisionamento	Não aplicável	Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições.	Não aplicável
Administrador de somente leitura	Não consigo acessar o serviço Webex Contact Center no Control Hub.	Acesso somente leitura ao AI Agent Studio, exceto para informações confidenciais, como transcrições.	Acesso somente leitura ao AI Agent Studio, exceto para informações confidenciais, como transcrições.
Supervisor	Acesso somente leitura ao AI Agent Studio, exceto para informações confidenciais, como transcrições.	Não aplicável	Não aplicável

Os administradores com acesso total da organização do cliente podem acessar o Perfil Empresarial. Eles usam isso para gerenciar o acesso às transcrições, tanto para si mesmos quanto para outros usuários da organização. Por padrão, nenhum usuário tem acesso às transcrições. Os administradores com acesso total devem conceder explicitamente esse acesso aos usuários da organização.

Gerenciar acesso às transcrições

Como administrador completo, você pode gerenciar o acesso às transcrições para usuários da sua organização.

Inicie o AI Agent Studio.
Passe o cursor sobre o ícone do usuário no canto inferior esquerdo do menu de navegação e clique em Perfil da Empresa.
Clique na aba Colegas de equipe para visualizar a lista de colegas de equipe existentes.
Clique no ícone Modificar na coluna Ações .
Ative a opção Descriptografar acesso para conceder aos usuários acesso às transcrições.
Clique em Modificar para salvar as alterações.

Acesso o Webex AI Agent Studio

Para criar seus agentes de IA, você precisa fazer login no aplicativo Webex AI Agent Studio. Você pode fazer login das seguintes maneiras:

Faça login a partir da Central de Controle.

Se você não vir Webex AI Agent, entre em contato com o Suporte da Cisco para habilitar o sinalizador de recurso correspondente.

Inicie sessão no Control Hub.
Selecione Serviços > Central de Atendimento.
No painel de navegação Contact Center, selecione Customer experience > Agente de IA.
Clique em Webex AI Agent para acessar o aplicativo.

Isso abre o aplicativo Webex AI Agent Studio em outra aba do navegador, e você está pronto para configurar seus agentes de IA.

A pré-visualização de voz para agentes de IA está disponível somente quando você acessa o Webex AI Agent Studio através do Control Hub > Serviços > Central de Contatos, onde as interações por canal de voz são suportadas.

Inicie sessão a partir do Webex Connect

Para acessar o aplicativo Webex AI Agent Studio, você precisa ter acesso ao Webex Connect.

Faça login no aplicativo Webex Connect usando o URL do locatário fornecido para sua empresa e suas credenciais.
Por padrão, a página Serviços aparece como página inicial.
ou
Faça login no Hub de Controle e selecione Serviços > Central de Atendimento. No painel de navegação Contact Center, selecione Configurações do locatário > Digital. Selecione Webex Connect. A página Serviços aparece como página inicial.
No menuBandeja de aplicativos do painel de navegação à esquerda, clique em Webex AI Agent para acessar o aplicativo.
O sistema abre o aplicativo Webex AI Agent Studio em outra aba do navegador e você entra automaticamente no aplicativo.

Layout da página inicial

Bem-vindo ao aplicativo Webex AI Agent Studio. Ao iniciar sessão, a página inicial apresenta o seguinte layout:

Barra de navegação

A barra de navegação que aparece à esquerda dá acesso aos seguintes menus:
- Painel— Exibe uma lista de agentes de IA aos quais o usuário tem acesso, conforme concedido pelo administrador da empresa.
- Conhecimento— Mostra o repositório central de conhecimento ou base de conhecimento, que serve como cérebro para agentes de IA autônomos responderem às consultas dos clientes.
- Ajuda— Fornece acesso ao guia do usuário do Webex AI Agent Studio na Central de Ajuda do Webex.
- Sair—Permite que você saia do aplicativo Webex AI Agent Studio.
Perfil do usuário
O menu de perfil do usuário permite visualizar as informações do seu perfil, alternar entre temas da interface do usuário e sair do aplicativo. Para alterar o tema, clique em Alterar tema e escolha a opção desejada: Claro, Escuro e Sistema (tema padrão). O tema selecionado é aplicado instantaneamente em todas as páginas.

A página Perfil da Empresa contém informações sobre o locatário do agente de IA.
- A aba Geral exibe o fuso horário da organização. Selecione o fuso horário desejado no menu suspenso. Ao criar um novo agente, o fuso horário escolhido aparece na página de perfil do agente. Consulte a seção Atualizar perfil do agente de IA autônomo para obter mais detalhes.
- Na aba Colegas de equipe, você pode visualizar e gerenciar a lista de colegas de equipe que têm acesso ao aplicativo.
  
  Os administradores com acesso total da organização do cliente podem acessar o Perfil Empresarial. Eles usam isso para gerenciar o acesso às transcrições, tanto para si mesmos quanto para outros usuários da organização. Por padrão, nenhum usuário tem acesso às transcrições. Os administradores com acesso total devem conceder explicitamente esse acesso aos usuários da organização.

Conheça seu painel

No painel de controle, os agentes de IA são representados por cartões. Cada cartão exibe informações básicas, incluindo o nome do agente de IA, o nome do responsável pela última atualização, a data da última atualização e o mecanismo usado para treinar o agente.

Tarefas no cartão do agente de IA

Passe o cursor sobre o cartão de um agente de IA para visualizar as seguintes opções:

Pré-visualização—Clique em Pré-visualização para abrir o widget de pré-visualização do agente de IA.
Ícone de reticências — Clique neste ícone para executar as seguintes tarefas:
- Copiar token de acesso— Copia o token de acesso do agente de IA para invocar o agente por meio de APIs.
- Exportar— Exporta os detalhes do agente de IA (em formato JSON) para sua pasta local.
- Excluir—Excluir permanentemente o agente de IA do sistema.
- Fixar— Fixe o agente de IA na primeira posição do painel ou desafixe para movê-lo de volta para sua posição anterior.

Criar um novo agente de IA

Você pode criar um novo agente de IA usando o + Opção Criar agente no canto superior direito do painel. Você pode optar por usar um modelo predefinido ou criar um agente do zero.

Para saber como criar agentes de IA automatizados e com scripts, consulte as seções a seguir:

Crie um agente de IA autônomo
Criar um agente de IA com script

Você pode criar até 100 agentes de IA, incluindo tipos programados e autônomos.

Agente de IA de importação

Você pode importar um agente de IA em formato JSON a partir de uma lista de agentes de IA disponíveis. Primeiro, certifique-se de ter exportado o agente de IA em formato JSON para sua pasta local. Siga estes passos para importar:

Clique em Agente de importação.
Clique em Carregar para carregar o arquivo do agente de IA (em formato JSON) exportado da plataforma.
No campo Nome do agente, insira o nome do agente de IA.
(Opcional) Em ID do sistema, edite o identificador único gerado pelo sistema.
Clique em Importar.

Seu agente de IA foi importado com sucesso para a plataforma Webex AI Agent Studio e já está disponível no painel de controle.

Pesquisa por palavra-chave

A plataforma oferece recursos de busca robustos para ajudá-lo a localizar e gerenciar agentes de IA com facilidade. Você pode realizar uma busca por palavra-chave usando o nome do agente. Digite o nome do agente ou parte do nome na barra de pesquisa. O sistema exibe uma lista de agentes de IA que correspondem aos seus critérios de pesquisa.

Filtrar por tipo de agente

Além da busca por palavras-chave, você pode refinar os resultados da sua pesquisa filtrando por tipo de agente de IA. Escolha um dos filtros de tipo de agente na lista suspensa— Scripted, Autonomous, e All.

Gerenciar bases de conhecimento

Uma base de conhecimento é um repositório central de informações para agentes de IA baseados no Modelo de Linguagem Ampla (LLM, na sigla em inglês). Os agentes de IA utilizam tecnologias avançadas de IA e aprendizado de máquina para compreender, processar e gerar textos semelhantes aos humanos. O mecanismo de IA treina os agentes de IA usando uma vasta quantidade de dados, permitindo que eles forneçam respostas detalhadas e contextualmente relevantes. As bases de conhecimento armazenam os dados necessários para o funcionamento de agentes de IA autônomos.

Crie a base de conhecimento necessária para o agente de IA que você está configurando.

Não carregue nenhum dos seguintes itens na base de conhecimento:

Dados do setor de cartões de pagamento (PCI)
Informações de Identificação Pessoal (IIP)
Informações de saúde protegidas (PHI)
Qualquer outra informação sensível, confidencial ou regulamentada.

É sua responsabilidade garantir que todo o conteúdo que você enviar esteja em conformidade com esses requisitos.

Se você estiver acessando a página de Conhecimento pela primeira vez, um aviso sobre os dados sensíveis descritos acima será exibido. Clique em "Concordo" para prosseguir.

Criar fonte de conhecimento para agente de IA

Faça login na plataforma Webex AI Agent Studio.
Clique no ícone Conhecimento no painel de navegação à esquerda para navegar até a página de Conhecimento.

Você pode criar e gerenciar fontes da base de conhecimento a partir da página de conhecimento. As fontes de conhecimento para agentes autônomos de IA podem ser arquivos, artigos e sites da internet. Se você estiver adicionando fontes pela primeira vez, a página de Conhecimento exibirá os seguintes blocos:

Carregar arquivos: Selecione esta opção para carregar arquivos. Consulte a seção Carregar arquivos.
Criar um artigo: Selecione esta opção para criar um artigo. Consulte a seção Criar artigos.
Extrair site: Selecione esta opção para extrair o conteúdo do site. Consulte a seção Extrair sites.

Clique no bloco desejado para criar a fonte de base de conhecimento apropriada. Você também pode usar o botão suspenso Adicionar fonte no canto superior direito da página para adicionar fontes da base de conhecimento. Escolha Arquivos, Artigosou Sites conforme necessário.

Após criar as fontes da base de conhecimento, configure a base de conhecimento para os agentes de IA.

Carregar arquivos

Você pode carregar arquivos como fontes de conhecimento para seus agentes. Os arquivos podem ser .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc ou .txt.

1	Selecione Adicionar fonte > Arquivos.
2	Na página "Carregar arquivos", arraste e solte os arquivos na base de conhecimento. Alternativamente, clique em Adicionar arquivo para adicionar um arquivo. Mantenha o nome do arquivo o mais descritivo possível. O nome do arquivo é usado como nome da fonte dentro da base de conhecimento.
3	Clique em Processar arquivos para processar os arquivos enviados. Clique em Limpar lista para limpar os arquivos. Você também pode optar por Fechar e continuar processando. Quando terminar, você poderá visualizar os arquivos processados na guia Arquivos processados. Notas adicionais sobre o processamento O tempo máximo de espera para o processamento de um arquivo antes de expirar é de 2 horas (contadas a partir do momento em que o arquivo foi selecionado para processamento). No entanto, não há limite para o tempo que o arquivo permanece na fila. O suporte para processamento de imagens está disponível apenas para arquivos PDF. Consulte as diretrizes e as melhores práticas ao enviar arquivos: O arquivo está listado na página Fontes. Acesse a página de fontes de conhecimento para realizar as seguintes tarefas. Clique no ícone Editar em Controles para editar o arquivo. Clique no ícone Excluir em Controles para excluir a fonte.

O que fazer em seguida

Mapeie o arquivo carregado para o agente de IA. Consulte a seção Configurar base de conhecimento no Guia de Administração do Webex AI Agent Studio.

Boas práticas ao enviar arquivos

Siga estas diretrizes e boas práticas ao carregar arquivos para a Base de Conhecimento:

Você pode adicionar vários arquivos de uma só vez.
Para cada locatário, aplicam-se as seguintes restrições de upload de arquivos:
- Limite total de armazenamento: 2 GB por Base de Conhecimento.
- Número máximo de arquivos: 100 arquivos por Base de Conhecimento.
- Limite de tamanho de arquivo individual: 10 MB.
- Limite de tamanho para arquivos de texto individuais (.txt): 2 MB.
- Limite de tamanho de arquivo PDF: Além do limite de tamanho de arquivo, também se aplica um limite de 300 páginas por PDF.

Dicas importantes sobre o que fazer e o que não fazer ao enviar arquivos com dados tabulares (todos os tipos de arquivo)

Esta seção descreve as melhores práticas para o carregamento de arquivos com dados tabulares:

Dos

Mantenha as tabelas simples e bem formatadas, com uma única linha de cabeçalho na parte superior.
Mantenha cada linha da tabela com menos de 6.000 caracteres (incluindo cabeçalhos e valores das linhas).

Se o carregamento de um arquivo falhar, verifique se nenhuma linha excede 6.000 caracteres.
Use cabeçalhos de coluna claros e descritivos em tabelas (por exemplo, Customer Name, Order Date), pois esses cabeçalhos são usados ao extrair os dados.

Coisas que não se deve fazer

Não utilize células mescladas ou tabelas aninhadas em conteúdo tabular, pois a estrutura se perde durante a extração.
Não inclua um único parágrafo de texto livre muito extenso em uma única célula. Respeite sempre o limite de 6.000 caracteres por linha.

Dicas importantes sobre o que fazer e o que não fazer ao carregar planilhas (.xlsx, .xls, .csv)

Esta seção descreve as melhores práticas para o carregamento de planilhas e arquivos CSV:

Dos

Mantenha uma tabela por folha.
Mantenha os cabeçalhos na primeira linha, seguidos pelas linhas de dados. Isso permite que o sistema processe a linha de cabeçalho com precisão.
Respeite o limite total de caracteres permitido na planilha, que é de 3.000.000 caracteres.
Mantenha cada linha com menos de 6.000 caracteres (incluindo a linha de cabeçalho e a linha de dados combinadas).

Se o carregamento de um arquivo falhar, verifique se nenhuma linha excede 6.000 caracteres.

Coisas que não se deve fazer

Não inclua planilhas ocultas se elas não forem necessárias, pois o sistema ainda lê e processa essas planilhas.
Não crie várias tabelas em uma mesma planilha. O sistema consolida todas as tabelas de uma única planilha do Excel em uma única tabela unificada. Portanto, limpe o arquivo antes de enviá-lo.

Se o sistema demorar muito para processar seu arquivo do Excel, pode ser devido à grande quantidade de dados no arquivo. Considere dividir os dados em vários arquivos e fazer o upload de cada arquivo individualmente.

Limitações

Veja as seguintes limitações:

Formatação: O sistema não preserva os formatos de documento e de célula (cores, fontes, estilos e formatação condicional).
Indexação: Tabelas em PDFs, páginas da web e arquivos Markdown são indexadas como texto simples. Isso reduz a precisão da recuperação para consultas que visam linhas ou colunas específicas.
Planilhas e arquivos CSV: Se uma única linha exceder o limite de caracteres, o sistema rejeitará o arquivo inteiro. Além disso, o sistema não preserva hiperlinks em arquivos CSV.
Arquivos PDF: O sistema não preserva hiperlinks em arquivos PDF.
Arquivos do Word (.docx, .doc): O sistema não preserva hiperlinks dentro das células da tabela.

Criar artigos

1	Selecione Adicionar fonte > Artigos.
2	Na página Escrever um artigo, em Detalhes da fonte insira o nome da fonte e forneça uma descrição detalhada.
3	Digite as informações necessárias no editor de texto. Formate o texto utilizando as opções de formatação, conforme necessário. Considerações importantes: Não é possível adicionar tabelas em documentos.
4	Clique em Adicionar fonte.

O artigo foi adicionado à página de Fontes.

Acesse a página de fontes de conhecimento para realizar as seguintes tarefas.

Clique no ícone Editar em Controles para editar o artigo.
Clique no ícone Excluir em Controles para excluir a fonte.

O que fazer em seguida

Mapeie o arquivo carregado para o agente de IA. Consulte a seção Configurar base de conhecimento no Guia de Administração do Webex AI Agent Studio.

Extrair site

Você pode adicionar conhecimento aos seus agentes de IA extraindo informações de sites que você possui. A extração de conteúdo de sites utiliza técnicas automatizadas de rastreamento para navegar na internet, encontrar e baixar o conteúdo relevante de páginas da web e transformá-lo em conhecimento que seus agentes de IA possam acessar.

A indexação começa com o URL inicial que você especificar. Com base na profundidade e nos limites de página, o aplicativo de rastreamento navega a partir da página inicial, visita os sites e busca o conteúdo necessário com base nos padrões de URL e nas definições de subdomínio.

Como o rastreador web do agente de IA do Cisco Webex se identifica?

O rastreador web do agente de IA do Cisco Webex se identifica usando o mecanismo de cabeçalho User-Agent. Utilize as informações a seguir para configurar seu servidor web, WAF, CDN ou sistema de gerenciamento de bots, garantindo que o rastreador possa acessar seu site quando autorizado.

Cada requisição HTTP do rastreador inclui um cabeçalho User-Agent personalizado que normalmente segue um destes padrões:

Formato padrão:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Uma sequência de caracteres semelhante à de um navegador que inclui o identificador do rastreador:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificador chave para inclusão na lista de permissões: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Ao configurar listas de permissões ou regras de detecção de bots, use esta string (ou uma correspondência de prefixo como 'CiscoWebexAIAgentCrawler') para identificar o rastreador.

Como o rastreador da web funciona com o robots.txt?

O rastreador respeita o robots.txt e se identifica com o token User-AgentCiscoWebexAIAgentCrawler.

O rastreador envia um cabeçalho User-Agent semelhante ao de um navegador em solicitações HTTP para fins de compatibilidade. [for exemplo Mozilla/5.0 (...) CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], mas usa o token CiscoWebexAIAgentCrawler para correspondência de regras robots.txt. Por favor, use este token exato em suas diretivas robots.txt.

Veja os exemplos a seguir:

- Para permitir acesso total ao rastreador

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Para restringir o rastreador a caminhos específicos

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Para desativar completamente o rastreador

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Permitir apenas este rastreador e bloquear todos os outros

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Considerações importantes:

Correspondência de grupo exclusiva: Se ambos forem User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler grupo e um agente de usuário: * Se existir um grupo, o rastreador segue apenas as regras do seu grupo especificado; * As regras são ignoradas. Para aplicar ambas, duplique as diretivas relevantes no grupo nomeado.
Espaço em branco obrigatório: Separe os grupos de agentes de usuário com uma linha em branco; caso contrário, os analisadores podem mesclá-los.
Sem distinção entre maiúsculas e minúsculas: Os tokens do agente do usuário são comparados sem distinção entre maiúsculas e minúsculas, use CiscoWebexAIAgentCrawler para maior clareza.

Criar fonte de conhecimento de URL da web

Antes de começar

Antes de criar uma fonte de conhecimento de URL da web, certifique-se de ter:

Acesso a sites públicos que você possui.
É necessário compreender a estrutura do site que você deseja rastrear.

Você só pode usar a extração de dados de sites com informações publicamente acessíveis às quais você tenha permissão legal para acessar e processar. Não utilize esta funcionalidade com:

Dados do setor de cartões de pagamento (PCI).
Informações de identificação pessoal (PII).
Informações de saúde protegidas (PHI).
Qualquer informação sensível, confidencial ou regulamentada.

Ao utilizar esta funcionalidade, você concorda em cumprir todas as leis de proteção de dados, regulamentos de privacidade e direitos de terceiros aplicáveis. Consulte o Aviso antes de configurar a origem do URL da web.

1	Selecione Adicionar fonte > Sites. Na página "Extrair Websites", realize as configurações.
2	Na aba Detalhes da Fonte, insira o nome da fonte e uma breve descrição sobre a fonte no campo Descrição.
3	Na seção Configuração da fonte, defina os seguintes parâmetros: Sob Fonte: URL inicial: Insira o URL da página da web que você deseja rastrear e adicione-a como fonte. Filtros: Utilize as seguintes opções de alternância para definir o que você precisa extrair: Extrair apenas URLs que correspondam à sintaxe de curinga específica: Use padrões de URL para direcionar sua indexação. Você pode adicionar até 10 padrões. Exemplos: product– Encontra e extrai URLs que contenham "produto". help – Encontra e extrai apenas URLs que contenham "help". /blog/ - corresponde e extrai URL com /blog/ no caminho. Extrair apenas subdomínios da URL inicial: Se o conteúdo que você deseja abranger abrange vários subdomínios, você pode especificar até 10 subdomínios para incluir (por exemplo, support.example.com). Sob Escopo de Extração: Defina o escopo com base no qual o sistema extrai o conteúdo das páginas da web. Limite de profundidade 0: Rastreia apenas a página inicial ou o URL da página de destino. 1: Rastreia a página inicial e todas as páginas diretamente vinculadas a ela. 2: Rastreia a página inicial, as páginas diretamente vinculadas e as páginas vinculadas a partir dessas. Limite de páginas: Insira o número de páginas que deseja que o sistema rastreie. Você pode percorrer até 250 páginas. Se você definir o limite de profundidade como '0', não poderá configurar o limite de páginas. Por exemplo: Se houver limite de páginas =100 e crawl_depth=1, E se apenas 50 links estiverem disponíveis, o rastreador retorna 50 páginas. Exclusões de conteúdo: Todos: Exclua cabeçalhos, rodapés, elementos de navegação e elementos de formulário. Nav: Excluir elementos de navegação. Rodapé: Excluir elementos do rodapé. Forma: Excluir elementos de formulário. Cronograma de execução sincronizada: Esta seção permite configurar a frequência da fonte de sincronização de dados. Você também pode optar por configurar como as alterações devem ser aplicadas aos agentes. Frequência de sincronização: A opção padrão e atualmente suportada é "Executar sob demanda". Isso permite sincronizar manualmente as páginas da web para verificar alterações recentes. Sincronizar alteração de conteúdo: Escolha aplicar as alterações automaticamente ou mantê-las para aprovação. Aplicar automaticamente as alterações aos agentes ou às competências (opção padrão). As alterações devem ser submetidas à aprovação do administrador antes de serem disponibilizadas.
4	Clique em Adicionar fonte.

O endereço web foi adicionado à página Fontes. O status mostra sincronizando. O sistema:

Converte o conteúdo extraído das páginas da web para um formato Markdown estruturado.
Extrai o artigo principal.
Filtra a navegação e o conteúdo promocional de acordo com as configurações.
Tabelas e listas mantêm sua estrutura.

Para fazer qualquer alteração na origem do URL da web, clique no ícone Editar em Controles. Para excluir a fonte, clique no ícone Excluir.

O que fazer em seguida

Mapeie a origem do URL da web para o agente de IA. Consulte a seção Configurar base de conhecimento no Guia de Administração do Webex AI Agent Studio.

Acione uma sincronização manual.

Após criar uma fonte de conhecimento em formato de URL da web, realize uma operação de sincronização manual para manter as informações da sua fonte de conhecimento atualizadas.

1	Acesse a página da sua base de conhecimento.
2	Deslize a tela até a entrada da lista de fontes de conhecimento com o URL da web desejado.
3	Clique no ícone Sincronizar agora em Controles. Você também pode clicar no ícone Editar para abrir a página da fonte de conhecimento do URL da web. Clique em Salvar alterações e sincronizar para sincronizar o conteúdo com as alterações mais recentes no site. O status mostra "Sincronizando".
4	Se a opção de aprovação de conteúdo estiver ativada, revise o conteúdo extraído antes que ele seja disponibilizado para seus agentes de IA.

O que fazer em seguida

Sincronize apenas quando houver previsão de alterações no conteúdo.
Monitore o histórico de sincronização para identificar a frequência ideal.
Considere o impacto nos recursos do sistema.
O plano sincroniza durante períodos de baixo uso, sempre que possível.
Número de sincronizações simultâneas permitidas: 1 site sync/crawl É permitido inserir um número de caracteres por vez, em um KB. 3 sites sync/crawls são permitidos por organização.

Aprovar conteúdo após revisão

Se a aprovação de conteúdo estiver ativada, revise o conteúdo extraído antes que ele fique disponível para seus agentes de IA.

1	Quando o status de sincronização mostrar "Aguardando aprovação", clique em "Revisar conteúdo".
2	Visualize as informações extraídas em formato Markdown estruturado.
3	Veja um resumo das alterações: Adicionado: Novo conteúdo encontrado durante esta sincronização. Modificado: Conteúdo existente que foi alterado. Apagado: Conteúdo já não disponível no site de origem.

O que fazer em seguida

Após revisão:

Clique em Aprovar para adicionar o conteúdo à sua base de conhecimento imediatamente.
Clique em Recusar para descartar o conteúdo. O conteúdo rejeitado é descartado permanentemente.

Melhores práticas e limitações

Siga estas diretrizes para obter o máximo valor das fontes de conhecimento de URLs da web, garantindo ao mesmo tempo a conformidade e o desempenho ideal.

Estratégia:

Planeje sua estratégia de rastejamento com antecedência.
Comece com foco, depois expanda. Comece com incursões estreitas para entender os resultados da extração.
Teste primeiro os padrões de URL em pequenas seções.
Escolha a URL inicial correta:
- Melhor: Páginas de destino para áreas de conteúdo específicas.
- Bom: Links diretos para as seções de conteúdo.
- Evitar: URLs da página inicial que levam a tipos de conteúdo mistos.
Utilize padrões de URL estrategicamente. Após sua primeira rastejada:
- Analise a qualidade do conteúdo extraído.
- Identifique as seções indesejadas que foram incluídas.
- Ajuste os padrões de URL ou as configurações de exclusão.
- Se necessário, repita o processo de rastreamento com configurações refinadas.

Desempenho e eficiência

Defina limites de páginas realistas com base nas suas necessidades.
Use a profundidade de rastreamento adequada aos seus objetivos de conteúdo.
Priorize as áreas de conteúdo de alto valor.
Monitore os tempos de processamento e faça os ajustes necessários.

Considerações sobre recursos

Rastreamentos extensos consomem mais tempo de processamento.
Várias rastejadas simultâneas podem afetar o desempenho.
Os requisitos de armazenamento aumentam com o volume de conteúdo.
Os recursos de rede são compartilhados entre todos os usuários.

Restrições de tipo de conteúdo

Projetado principalmente para conteúdo HTML.
Alguns conteúdos interativos podem não ser capturados.
Alguns sites são bloqueados com base em sua classificação.

Conformidade e rastreamento ético

Respeite as políticas do site: Certifique-se de ter permissão para rastrear o computador e respeite a limitação de taxa de requisições.
Responsabilidade pelos dados: Rastreie apenas conteúdo publicamente acessível que você possua ou para o qual tenha permissão de rastreamento.
Propriedade do conteúdo: Considere as implicações de propriedade intelectual e mantenha a atribuição quando necessário.

Como obter ajuda

Se você encontrar problemas:

Consulte o histórico de sincronização para obter detalhes sobre o erro.
Verifique se os URLs de destino são publicamente acessíveis.
Verifique se os padrões de URL correspondem ao conteúdo desejado.
Considere ajustar a profundidade de rastreamento ou os limites de páginas.
Contate o suporte para problemas técnicos persistentes.

Acesse a base de conhecimento.

Antes de começar

Criar a base de conhecimento necessária para o agente de IA.

1	Faça login na plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Clique no ícone Conhecimento no painel de navegação à esquerda. As bases de conhecimento aparecem como cartões na página Conhecimento. Cada cartão exibe o número de arquivos de origem associados à base de conhecimento específica.
3	Clique em um cartão para navegar até a base de conhecimento específica. Você pode ver o seguinte: Fontes: Detalhes das fontes associadas à base de conhecimento, tais como: Source name Descrição Tipo Criado por Última atualização por Última atualização em Status Controles Usado por: Detalhes do agente de IA utilizando a base de conhecimento específica. História: Histórico de atividades na base de conhecimento. Você também pode acessar a base de conhecimento na aba Knowledge da página de configuração do agente de IA. Para obter mais informações, consulte a seção Configurar base de conhecimento. Você pode pesquisar a base de conhecimento necessária usando os seguintes critérios: Nome da base de conhecimento. Tipo de base de conhecimento. Bases de conhecimento atualizadas entre datas especificadas. Bases de conhecimento criadas entre datas específicas. Clique em Redefinir tudo para redefinir os critérios de pesquisa.

Configure o agente de IA autônomo

Os agentes de IA autônomos operam de forma independente, sem intervenção humana direta. Os agentes autônomos podem acessar e utilizar um repositório de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às consultas dos usuários. Esses agentes utilizam algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina para analisar dados, aprender com o ambiente e adaptar suas ações para atingir objetivos específicos.

Você pode usar os agentes de IA autônomos em diversos cenários, incluindo:

Fornecer suporte ao cliente — Responder a perguntas frequentes, solucionar problemas e orientar os clientes durante os processos.
Oferecer assistência técnica — Fornecer aconselhamento especializado sobre tópicos ou áreas específicas.
Processamento de Linguagem Natural (PLN) — Compreender e responder à linguagem humana de forma natural e conversacional.
Tomada de decisões — Faça escolhas informadas com base nas informações disponíveis e em regras predefinidas.
Automação — Automatize tarefas repetitivas ou demoradas.

Mecanismos de proteção configurados nos agentes de IA autônomos garantem que o agente de IA não responda com conteúdo antiético e prejudicial.

Crie um agente de IA autônomo

Antes de começar

Certifique-se de criar a base de conhecimento para o agente de IA autônomo. Para obter mais informações, consulte Criar fonte de conhecimento para agente de IA.

1	Faça login na plataforma Webex AI Agent Studio.
2	No Painel, clique em +Create agente.
3	Na tela Criar um agente de IA, escolha Começar do zero e clique em Próximo. Você também pode escolher um modelo predefinido para criar seu agente de IA rapidamente. Você pode filtrar o tipo de agente de IA como `Autonomous`. Neste caso, os campos na página Perfil são preenchidos automaticamente. Para obter mais informações sobre os modelos, consulte Usar modelos de agentes de IA.
4	Selecione Tipo de agente autônomo.
5	Especifique os seguintes detalhes obrigatórios: Nome do agente— Insira o nome do agente de IA. O nome do agente pode ter um comprimento máximo de 256 caracteres. ID do sistema— Um identificador único gerado pelo sistema. Este campo é editável. Mecanismo de IA— Escolha um dos seguintes mecanismos de IA na lista suspensa para atender às necessidades do seu contact center: Webex AI Pro 1.0: Essa opção padrão oferece suporte a agentes de IA em centrais de atendimento multilíngues, proporcionando conversas semelhantes às realizadas por humanos. Webex AI Pro-EUA. 1.0: Oferece conversas em inglês naturais e semelhantes às faladas por humanos, adaptadas aos sotaques regionais dos EUA e aos requisitos regulamentares. O Webex AI Pro-US 1.0 está disponível apenas para clientes nos EUA. Atualmente, este mecanismo não oferece suporte a mídias regionais de locais remotos. Webex AI Pro-Europa 1.0: Oferece uma experiência localizada, adaptada aos sotaques regionais, proporcionando uma melhor experiência do usuário e conformidade com as regulamentações europeias. O Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponível apenas para clientes da UE. Atualmente, este mecanismo não oferece suporte a mídias regionais de locais remotos. A sua escolha de mecanismo de IA determina as configurações da conversa, como idioma, voz, DTMF e atrasos. & Interrupções e vocabulário — disponíveis para configurar seu agente de IA. Como cada mecanismo oferece capacidades únicas, as opções de configuração exibidas na guia Conversas serão atualizadas dinamicamente com base na sua seleção. Para obter detalhes sobre as capacidades do mecanismo de IA, consulte o artigo Compreenda os mecanismos de IA para agentes de IA. Objetivo do agente— Forneça uma breve descrição do objetivo do agente de IA. Para inserir um exemplo, clique em Inserir exemplo. Consulte O que fazer e o que não fazer ao escrever metas para obter as melhores práticas. O objetivo e as instruções do agente, juntos, podem ter um comprimento máximo de 5120 caracteres.
6	Clique em Criar. Você criou com sucesso o agente de IA autônomo que agora está disponível no Painel. Você pode criar até 100 agentes de IA, incluindo tipos programados e autônomos. Não crie um único agente de IA autônomo com um escopo complexo. Em vez disso, crie vários agentes de IA com escopos limitados. Use a opção de ação de transferência para transferir a chamada de um agente de IA para outro. Consulte a seção para obter mais informações. No cabeçalho do agente de IA, você pode executar as seguintes tarefas: Pré-visualização Copiar token de acesso Excluir Exportar Para obter mais informações, consulte Tarefas no cartão do agente de IA. Você também pode importar agentes de IA pré-construídos. Para obter mais informações, consulte Importar agente de IA.

O que fazer em seguida

Configure o agente de IA autônomo.

Configure o agente de IA autônomo

As seções a seguir orientam você sobre como configurar um agente de IA autônomo para suas necessidades específicas:

Atualizar perfil do agente de IA autônomo
Adicionar ações ao agente de IA autônomo
- Configurar preenchimento de slots
- Configurar atendimento
Configurar base de conhecimento
Configurar as definições de conversa

Atualizar perfil do agente de IA autônomo

Use a guia Perfil para gerenciar as configurações de identidade voltadas para o cliente.

Antes de começar

Criar um agente de IA autônomo.

1	No Painel, clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até Configurações > Aba Perfil e configure os seguintes detalhes: Nome do agente—Edite o nome do agente de IA, se necessário. ID do sistema—Edite o ID do sistema do agente de IA, se necessário. URL para imagem de perfil do agente—O URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou imagem do agente de IA. Altere isso se necessário. Fuso horário— Exibe o fuso horário configurado no nível da organização, por padrão. Caso necessário, selecione um fuso horário diferente para seus agentes de IA individuais na lista suspensa. O sistema preserva as configurações em nível de agente quando as configurações em nível de organização são alteradas. Mecanismo de IA—Escolha uma das seguintes opções na lista suspensa para atualizar o mecanismo de IA: Webex AI Pro 1.0: Oferece suporte a agentes de IA em centrais de atendimento multilíngues, proporcionando conversas semelhantes às realizadas por humanos. Webex AI Pro-US 1.0: Oferece conversas em inglês naturais e semelhantes às faladas por humanos, adaptadas aos sotaques regionais dos EUA e aos requisitos regulamentares. O Webex AI Pro-US 1.0 está disponível apenas para clientes nos EUA. Webex AI Pro-Europa 1.0: Oferece uma experiência localizada, adaptada aos sotaques regionais, proporcionando uma melhor experiência do usuário e conformidade com as regulamentações europeias. O Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponível apenas para clientes da UE. A sua escolha de mecanismo de IA determina as configurações da conversa, como idioma, voz, DTMF e atrasos. & Interrupções e vocabulário — disponíveis para configurar seu agente de IA. Como cada mecanismo oferece capacidades únicas, as opções de configuração exibidas na guia Conversas serão atualizadas dinamicamente com base na sua seleção. Para obter detalhes sobre as capacidades do mecanismo de IA, consulte o artigo Compreenda os mecanismos de IA para agentes de IA. Transparência de IA— Ative ou desative a nota de transparência que informa aos clientes que eles estão interagindo com um agente de IA. Para novos agentes de IA, a opção de transparência da IA está ativada por padrão. Se você desativar o recurso, deverá confirmar o aviso e fornecer uma justificativa. Nas regiões europeias: Essa funcionalidade é ativada por predefinição. Uma mensagem de transparência é reproduzida ou exibida (dependendo do canal) para todos os tipos de agentes. Caso os administradores decidam desativar esse recurso, devem reconhecer os riscos e adicionar comentários de auditoria antes de optar por desativá-lo. Os clientes com implantações voltadas para a UE devem revisar a mensagem de transparência padrão e confirmar se a redação final atende aos seus próprios requisitos de marca, legais e de conformidade antes de 2 de agosto de 2026. Em todas as outras regiões: Os administradores podem escolher se desejam ativar o recurso e configurar a mensagem, se necessário. A Cisco recomenda habilitar a transparência da IA como uma prática recomendada para ajudar a garantir que os usuários finais estejam informados ao interagir com a IA. Você também pode configurar mensagens de transparência de IA para agentes de IA existentes em sua organização. Isso é recomendado, mas opcional. Em conversas por voz, uma nota de transparência é reproduzida antes da mensagem de boas-vindas e os interlocutores não podem interrompê-la. Em conversas digitais, a nota de transparência é adicionada à primeira resposta gerada por IA na sessão. Mensagem de boas-vindas—A mensagem de boas-vindas padrão que o agente de IA usa para iniciar a interação. Atualize conforme necessário. Especifique a mensagem de boas-vindas no idioma desejado para o agente de IA. Esta mensagem não será traduzida automaticamente e aparecerá ou será reproduzida conforme configurado, independentemente do idioma configurado para o agente de IA. Objetivo do agente—Edite o objetivo do agente de IA, se necessário. Consulte O que fazer e o que não fazer ao escrever metas para obter as melhores práticas. Instruções— Insira as instruções para o agente de IA. Consulte Dicas de engenharia rápidas ao escrever instruções. O objetivo e as instruções do agente podem conter, juntos, até 5120 caracteres.
3	Clique em Salvar alterações.
4	Clique em Publicar para ativar o agente de IA. Para obter mais informações, consulte a seção Publique seu agente de IA autônomo.

O que fazer em seguida

Adicione as ações necessárias ao agente de IA.

Adicionar ações ao agente de IA autônomo

Agentes autônomos de IA são projetados para compreender as intenções do usuário e agir de acordo. Por exemplo, imagine um restaurante que precisa automatizar o recebimento de pedidos de comida online. Para realizar a tarefa, crie um agente de IA autônomo que execute as seguintes ações:

Obtenha as informações necessárias do cliente.
Transfira as informações para o fluxo necessário.
Atender aos requisitos do cliente.

O agente autônomo de IA funciona com base nos seguintes três elementos fundamentais:

Ação — Uma tarefa que um agente de IA executa ao compreender as intenções do usuário e a conclui conectando-se a sistemas externos.
Entidade ou slot — Representa uma etapa para atender à intenção do usuário. O preenchimento de slots envolve fazer perguntas específicas ao cliente para atender à sua intenção com base em suas falas. É o gatilho que inicia a execução de uma ação por um agente de IA.
Execução — Determina como o agente de IA conclui a ação conectando-se com sistemas externos.

1

No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2

Navegue até Configurações > Ações guia.

A página Ações exibe a ação Transferência de agente. A ação Transferir agente está ativada por padrão, permitindo que o agente de IA encaminhe a conversa para um agente humano. Use a opção de alternância para desativá-la.

3

Clique +Add Ações para adicionar uma nova ação para um agente de IA.

Selecione Navegue pelas ações > Selecione os disponíveis para configuração do cliente MCP.
Selecione Adicionar novo > Cumprimento para criar ação de cumprimento.
Selecione Adicionar novo > Transferir para criar uma ação de transferência personalizada.

Você pode configurar um máximo de 10 ações para um agente de IA.

Consulte as seções a seguir para obter instruções detalhadas de configuração.

Configurar atendimento

Você pode configurar fluxos de atendimento para ações do agente de IA no construtor de fluxos do Webex Connect. Para obter mais informações, consulte Configurar fluxos de atendimento para ações do agente de IA.

Como parte da conformidade com o PCI, o agente de IA autônomo atualmente não oferece suporte a operações que envolvam cartões de débito ou crédito. Toda verificação de usuário ou pagamento que envolva cartão de débito ou crédito deve ser feita por meio de integração com terceiros.

1	Na página Adicionar uma nova ação, especifique os seguintes detalhes: Nome da ação—Digite o nome da ação. Por exemplo, `Book tickets`. O comprimento máximo do campo Nome da ação é de 64 caracteres. Descrição da ação— Forneça uma breve descrição da ação esperada. Certifique-se de que a descrição da ação seja clara e precisa. O comprimento máximo da descrição da açãoé de 1024 caracteres.
2	Configurar slots. Consulte Configurar preenchimento de slots para obter mais informações.
3	Configurar o cumprimento. Você pode escolher uma das seguintes opções. Se você escolher Usar o Webex Connect Flow Builder Fulfillment, execute a seguinte configuração: Selecionar serviço—Escolha o serviço necessário que está configurado no espaço de trabalho do cliente Webex Connect. O Webex AI Agent Studio só pode acessar serviços e fluxos configurados no espaço de trabalho do cliente. Selecione um fluxo—Escolha o fluxo necessário que está configurado no espaço de trabalho do cliente Webex Connect. Se você escolher Gerenciar no fluxo de origem (somente voz), você deve configurar eventos personalizados. Consulte Configurar dados personalizados e eventos personalizados para agentes de IA para obter informações detalhadas.
4	Clique em Adicionar para concluir a configuração.

O que fazer em seguida

Configure a base de conhecimento.

Configurar preenchimento de slots

O preenchimento de slots envolve a adição das entidades de entrada necessárias para o mecanismo de IA. Na seção Preenchimento de slots da página Ações, adicione as entidades de entrada:

Você pode adicionar as entidades uma a uma em formato de tabela. Para obter mais informações, consulte Adicionar entidades de entrada em formato de tabela.
Você também pode usar o arquivo JSON e definir as entidades. Veja Um Tour do JSON Schema para detalhes.

Adicionar entidades de entrada em formato de tabela

1	Para adicionar uma entidade de entrada, clique em +New entidade de entrada.
2	Na página Adicionar uma nova entidade de entrada, especifique os seguintes detalhes: Nome da entidade— Insira o nome da entidade de entrada. O comprimento máximo do nome da entidadepode ser de 256 caracteres. Tipo de entidade—Escolha o tipo de dados da entidade. Descrição da entidade— Forneça uma breve descrição sobre a entidade. Assegure-se de que a descrição da entidade seja clara e precisa. O comprimento máximo da descrição da entidadepode ser de 512 caracteres. Exemplos de entidade— Insira um exemplo para a entidade. Clique +Add para adicionar mais exemplos. Marque a caixa de seleção Obrigatório para tornar esta entidade obrigatória.
3	Clique em Adicionar para adicionar a entidade de entrada. Você pode adicionar quantas entidades de entrada forem necessárias.
4	Clique em Adicionar para adicionar a ação ao agente de IA.
5	Clique em Publicar para tornar o Agente de IA ativo. Para obter mais informações, consulte Publique seu agente de IA autônomo. Após adicionar a ação, use a opçãoControlespara editar ou excluir as entidades.

Adicione entidades usando um editor JSON.

Para adicionar uma entidade de entrada em JSON, clique em Usar JSON em vez de.
Insira o esquema do parâmetro de entrada no formato JSON.
Clique em Adicionar.

Para obter mais informações, consulte Um tour pelo JSON Schema.

Estrutura do parâmetro de entrada

Os parâmetros de entrada devem obedecer à seguinte estrutura:

tipo— Tipo de dados do objeto de parâmetros. É sempre usado 'object' para indicar que os parâmetros estão estruturados como um objeto.

propriedades—Um objeto onde cada chave representa um parâmetro e seus metadados associados.

obrigatório— Uma matriz de strings listando os nomes dos parâmetros que são obrigatórios.

propriedades Objeto

Cada chave no objeto de propriedadesrepresenta uma entrada entity/parameter e contém outro objeto com metadados sobre esse parâmetro. Os metadados devem sempre incluir as seguintes palavras-chave:

tipo— Tipo de dados do parâmetro. Os tipos permitidos são:

string—Dados textuais.

inteiro—Dados numéricos sem decimais.

número—Dados numéricos que podem incluir decimais.

booleano—True/false valores.

array—Uma lista de itens, todos normalmente do mesmo tipo.

objeto— Uma estrutura de dados complexa com propriedades aninhadas.
descrição—Uma breve explicação do que a entidade representa. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender a finalidade e o uso do parâmetro. Uma descrição concisa e consistente com as instruções do agente e a descrição da ação contribui para maior precisão.
A validação é aplicada pela plataforma apenas para o 'tipo'. A 'descrição' não é obrigatória para todas as entidades, mas é altamente recomendável que seja adicionada. Outras palavras-chave úteis para metadados de entidades são:

enum—O campo enum lista os valores possíveis para um parâmetro. Isso é útil para parâmetros que devem aceitar apenas um conjunto limitado de valores. Para usar essa funcionalidade, os desenvolvedores podem definir listas personalizadas de valores que um parâmetro deve aceitar.

padrão— Use o campo padrão com tipos de string para especificar uma expressão regular que a string deve corresponder. Isso é útil para validar formatos específicos, como números de telefone, códigos postais ou identificadores personalizados.

exemplos—O campo exemplos fornece um ou mais exemplos de valores válidos para o parâmetro. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender o tipo de dados que precisa e pode ser especialmente útil para fins de interpretação e validação.

Existem outras palavras-chave que podem tornar a definição da entidade mais precisa e robusta. Para obter mais informações, consulte Um Tour do JSON Schema.

Exemplo

O exemplo a seguir inclui vários tipos de entidades e palavras-chave:

The following example includes various types of entities and keywords: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address for the account.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Whether the user wants to receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "description": "List of roles assigned to the user.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Este exemplo inclui as seguintes entidades:
nome de usuário—Um tipo de string com restrição de comprimento mínimo e máximo.
senha—Um tipo de string com um comprimento mínimo e um formato específico (senha indica que o tratamento seguro é necessário).
email—Um tipo de string com um padrão regex para garantir que seja um endereço de e-mail válido.
data de nascimento— Um tipo de string com exemplos para prescrever o formato da data.
preferências—Um tipo de objeto com propriedades aninhadas (newsletter e notificações), incluindo um booleano com um valor padrão e uma string com valores permitidos específicos (enum).
roles—Um tipo de array onde cada item é uma string limitada a valores específicos (enum).

O nome de usuário, a senha e o e-mail são obrigatórios, conforme definido pela matriz 'required'.

Neste exemplo, as entidades têm nomes descritivos, descrições claras e seguem uma estrutura e convenção de nomenclatura consistentes. Siga estas boas práticas para criar entidades bem definidas que sejam fáceis de interpretar e aplicar pelo mecanismo de IA.

Esse esquema resultará no envio de um arquivo JSON para o nó inicial do agente de IA conectado, com a seguinte aparência:
{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, sms" }, "roles":"user" }

O Webex Connect pode não receber as preferências e funções inseridas em determinadas situações porque elas não foram designadas como obrigatórias no esquema.

Configurar ação do cliente MCP

A funcionalidade de cliente do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) permite que os agentes de IA autônomos se conectem diretamente a ferramentas e serviços de terceiros sem a necessidade de integrações de API personalizadas. Isso agiliza a forma como os agentes recuperam dados e executam ações durante conversas ao vivo com os clientes.

Ao configurar um cliente MCP, seus agentes de IA podem:
Invocar automaticamente ferramentas de terceiros durante conversas ao vivo.
Recuperar dados em tempo real de sistemas externos.
Executar ações sem intervenção humana.

Antes de começar

Antes de configurar a ação MCP no Webex AI Agent Studio, você deve:

Tenha em mãos o URL do servidor MCP, o tipo de autenticação e as credenciais das ferramentas de terceiros às quais você deseja se conectar.

Registre os aplicativos MCP no Portal do Desenvolvedor Webex. Consulte a seção Integrar seu aplicativo de agente no portal do desenvolvedor para obter mais informações. O Webex AI Agent Studio suporta apenas os seguintes tipos de autenticação: :
Credenciais do cliente OAuth2
Chave API
Autenticação baseada em cabeçalho personalizado

Autorize a ferramenta no Hub de Controle da sua organização. Consulte a seção Provision on Control Hub no portal do desenvolvedor para obter mais informações.

Nota: As ações do MCP são somente leitura depois de criadas. Se precisar alterar as configurações de uma ação, você deve criar uma nova ação.

1	Faça login na plataforma Webex AI Agent Studio.
2	Selecione o agente de IA para o qual deseja configurar a ação MCP. Você também pode criar um novo agente de IA autônomo. Consulte a seção Criar um agente de IA autônomo para obter mais informações.
3	Navegue até a abaAções. Clique+Add ações.
4	Na janela pop-up Adicionar ações, em Procurar ações, escolha Selecionar ações disponíveis Esta seção exibe todas as ferramentas MCP disponíveis, com o nome do provedor e a etiqueta MCP.
5	Escolha a ferramenta MCP que deseja adicionar. Você pode adicionar várias ferramentas MCP a qualquer momento. Clique em Adicionar. Seu agente pode suportar um número máximo de ações, conforme definido pela configuração da sua organização.

O que fazer em seguida

Após a adição de uma ferramenta MCP, o sistema preenche automaticamente os seguintes detalhes a partir da definição do servidor MCP:

Nome da ação (nome da ferramenta MCP)
Descrição
Entidades de entrada (campos obrigatórios e tipos de dados)

Caso precise modificar algum desses detalhes, você deverá atualizar a definição do servidor MCP na fase de registro ou provisionamento. As alterações são sincronizadas automaticamente com o AI Agent Studio por meio de notificações.

Verificar o status da ferramenta MCP

Após adicionar uma ação MCP, verifique seu status na lista de ações:

Nome da ferramenta, descrição e detalhes do servidor

Parâmetros de entradaenviados para a ferramenta

Saídaretornada pela ferramenta

Estado de execução(Sucesso ou Falha)

Latência(em milissegundos)

Nome e ID do servidor

ID da transação

Limitações

Esteja ciente das seguintes limitações:

O controle de acesso em nível de grupo não é suportado.O acesso à ferramenta MCP é gerenciado somente no nível da organização.

As ações do MCP são somente leitura depois de criadas no AI Agent Studio. Para atualizar uma ação, crie uma nova.

O número máximo de ações por agente é definido pela configuração da sua organização. Entre em contato com seu administrador para obter detalhes.

Configurar ação de transferência personalizada

O recurso de transferência personalizada permite transferir chamadas de um agente de IA para outro agente de IA, para um agente humano ou para qualquer outro destino desejado (caixa postal, grupo de busca ou qualquer outro número) para garantir uma experiência perfeita para o cliente. Dependendo da necessidade, você pode configurar a transferência como uma transferência anunciada ou uma transferência silenciosa. Ao usar uma ação de transferência, você sai do caminho escalado da Atividade do Agente Virtual V2 no Flow Builder com metadados que permitem orquestrar o próximo caminho na conversa. Consulte o artigo Orquestração multiagente para obter mais detalhes sobre a configuração do fluxo.

Antes de começar

Criar os agentes de IA autônomos necessários para serem usados na transferência de chamadas. Agora você pode configurar cada ação de transferência de forma independente.

1	No Painel, clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até Configurações > Ações guia.
3	Clique na lista suspensa Criar novo.
4	Na página Criar uma ação de transferência, especifique os seguintes detalhes: Na seção Informações gerais, especifique os seguintes detalhes: Nome da ação—Digite o nome da ação. Por exemplo, Leave_Correio de voz. Condição de transferência— Descreva a condição para a transferência. Por exemplo, o usuário deseja deixar uma mensagem de voz. Visibilidade da transferência— Alternar opção para anunciar transferências. Ative a opção: O agente de IA informa o cliente sobre a transferência antes de executá-la. Desative a opção: O agente de IA realiza uma transferência silenciosa e lida com a ação usando linguagens neutras. (opcional) Clique em +New entidade de entrada. Na página Adicionar uma nova entidade de entrada, insira os seguintes detalhes: Nome da entidade— Insira o nome da entidade de entrada. O nome da entidade pode ter no máximo 256 caracteres. Tipo de entidade—Escolha o tipo de dados da entidade. Descrição da entidade— Forneça uma breve descrição sobre a entidade. Assegure-se de que a descrição da entidade seja clara e precisa. O comprimento máximo da descrição da entidade pode ser de 512 caracteres. Exemplos de entidade— Insira um exemplo para a entidade. Clique +Add Para adicionar mais exemplos. Clique em Adicionar.

O que fazer em seguida

Configure a atividade do Agente Virtual V2. Consulte o Usar agentes de IA para interações com clientes para obter mais detalhes.

Configurar base de conhecimento

Antes de começar

Criar um agente de IA autônomo.

1
Na página Dashboard, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Conhecimento aba.

3
Selecione a base de conhecimento desejada na lista suspensa.

Recomendamos enfaticamente que você escolha uma base de conhecimento que utilize a mesma linguagem que seu agente de IA para obter o melhor desempenho.

Para navegar até a base de conhecimento escolhida , selecione Gerenciar base de conhecimento na lista suspensa.

Para desconectar a base de conhecimento do agente de IA, escolha Nenhum na lista suspensa.

Para criar uma nova base de conhecimento, selecione +Add Novo da lista suspensa. Para obter mais informações, consulte Criar base de conhecimento para agente de IA.

Depois de mapear uma base de conhecimento para um agente de IA, você não poderá associar a mesma base de conhecimento a outro agente de IA.

4
Clique em Salvar alterações.

5
Clique em Publicar para ativar o agente de IA. Para obter mais informações, consulte Publique seu agente de IA autônomo.

Configurar as definições de conversa

Esta seção descreve como configurar o idioma e a voz do agente de IA, escolher um estilo de resposta, adicionar palavras personalizadas para reconhecimento e gerenciar como o agente de IA lida com pausas ou interrupções durante as conversas.

Antes de começar

Certifique-se de que está conectado ao Webex AI Agent Studio.
Certifique-se de ter criado o agente de IA autônomo.

1	Na página Dashboard, clique no agente de IA que você criou.
2	Na página de configuração do agente de IA, navegue até Configuração >Aba de conversa.
3	Configure as definições de idioma e estilo de resposta: Idioma: Com base no mecanismo de IA escolhido para o seu agente de IA (ao criar o agente ou atualizar o perfil do agente de IA), configure a opção de idioma desejada: Para o mecanismo Webex AI Pro 1.0, o idioma padrão está definido como `English`. Selecione o idioma desejado na lista suspensa. Para ver a lista de idiomas suportados, consulte o artigo Idiomas e vozes suportados. Para o mecanismo Webex AI Pro-US 1.0 , o inglês é o único idioma suportado por padrão, com `en-US` definido como localidade padrão. O Webex AI Pro-US 1.0 está disponível apenas para clientes dos EUA. Para o mecanismo Webex AI Pro-Europe 1.0 , o inglês é o único idioma suportado por padrão, com `en-GB` definido como localidade padrão. O Webex AI Pro-Europe 1.0 está disponível apenas para clientes na Europa. Estilo de resposta: —Escolha como você deseja que seu agente de IA responda aos clientes: Ativo - reconhecimentos rápidos antes de uma resposta substancial— Fornece reconhecimentos rápidos antes de dar uma resposta completa. Isso significa que o atendente primeiro dirá algo como "Entendi sua resposta" ou "Recebido", o que ajuda a tranquilizar o cliente de que sua contribuição foi recebida antes de prosseguir para uma resposta detalhada. Você pode configurar ainda mais o estilo, a frequência e o tamanho das respostas: Estilo— Escolha o estilo de resposta para a conversa: Breve, Empático, Conversacionalou Formal. Por exemplo, conversas em um ambiente de saúde devem usar um tom empático. Frequência—Escolha uma frequência de resposta apropriada: Sempre ou Quando apropriado. Às vezes, muitas respostas podem ser uma distração ou irritantes. Comprimento—Escolha o comprimento de resposta desejado: Muito curto: Até duas palavras. Curto: Até quatro palavras. Médio: Até seis palavras. Longo: Até oito palavras. Direto - pequeno atraso, retorna apenas a resposta substancial—O agente espera um momento e então responde apenas com a resposta substancial, sem qualquer reconhecimento inicial. Marque a caixa de seleção Incluir disfluências se quiser adicionar palavras de preenchimento como "hum" ou "tipo" para fazer o agente soar mais humano e acessível.
4	Configure as definições do canal de voz : Voz— Escolha a voz desejada para seu agente de IA no menu suspenso Selecionar voz, com base no mecanismo de IA escolhido e no idioma configurado. Para ver a lista de vozes suportadas, consulte o artigo Idiomas e vozes suportados. Para o mecanismo Webex AI Pro 1.0, a voz padrão para inglês é `en-US-Jennifer`. Para usar um idioma ou voz diferente, selecione o idioma desejado na etapa anterior; as vozes disponíveis para esse idioma aparecerão no menu suspenso. Para o mecanismo Webex AI Pro-US 1.0, a voz padrão para inglês está definida como `en-US-Jess`. Atualmente, você só pode alternar para outras vozes em inglês. Para o mecanismo Webex AI Pro-Europe 1.0, a voz padrão para inglês está definida como `en-GB-Grace`. Atualmente, você pode alternar para `en-IE` vozes apenas. Velocidade de fala— Insira o valor numérico para aumentar ou diminuir a rate/speed da produção de fala. Os valores válidos variam de 0,7 a 1,2, sendo o valor padrão definido como 1,0 para velocidade normal. Essa configuração substitui a velocidade de fala configurada no Flow Designer. Valores extremos próximos da taxa de fala mínima ou máxima podem afetar a qualidade da fala gerada.
5	Configurar Vocabulário personalizado. Digite palavras ou frases separadas por vírgulas (até 100 palavras ou frases). Adicionar vocabulário personalizado ajuda o agente de IA a reconhecer e responder melhor a termos específicos, nomes ou linguagem específica do setor relevantes para o seu caso de uso.
6	Configure as configurações de Atrasos e interrupções : Ative ou desative a opção Permitir que o cliente interrompa para habilitar ou desabilitar a opção de os clientes falarem por cima do agente. Habilitar essa opção permite que os interlocutores interrompam o agente sem precisar esperar por uma pausa. Ative ou desative a opção Usar detecção de voz por IA do Webex para habilitar ou desabilitar uma experiência de interrupção mais suave para o cliente. Habilitar essa opção permite que seus agentes de IA detectem quando um cliente começa a falar muito mais cedo. O agente de IA para de falar e começa a ouvir com um atraso significativamente menor. Esta opção é aplicável ao inglês e a outros idiomas suportados. Ajuste o controle deslizante Sensibilidade ao fim da fala para definir a rapidez com que o agente responde depois que o chamador para de falar. Os valores válidos variam de 500 ms (Agressivo) a 2000 ms (Relaxado), com um valor padrão de 500 ms (Agressivo). Insira o Tempo limite de execução (em segundos) para definir um limite de tempo para a execução da tarefa e para interromper a tarefa à força. Os valores válidos variam de 10 a 30 segundos, com um valor padrão de 30. Insira o Tempo limite de alternância do chamador (em milissegundos) para especificar quanto tempo o sistema espera antes de verificar se o cliente terminou de falar. Os valores válidos variam entre 750 e 3000 milissegundos, com um valor padrão de 1500. Insira o Tempo limite de não entrada (em segundos) para definir o tempo máximo de espera pela entrada do cliente antes que o sistema assuma que não houve resposta. Os valores válidos variam de 10 a 30, sendo o valor padrão 10.
7	Configure as definições DTMF : Insira o tempo limite entre dois dígitos (em segundos). Isso define por quanto tempo o agente de IA aguarda a próxima entrada DTMF do cliente antes de prosseguir com o fluxo da conversa. O valor padrão é de 5 segundos. O valor pode variar de 2 a 10 segundos. Insira o caractere de terminação que o cliente pode usar para indicar o fim da entrada DTMF. O caractere de terminação pode ser # ou . Insira o Comprimento máximo* (em caracteres) para definir o comprimento máximo permitido para entrada DTMF dos clientes. O padrão é de 16 caracteres. O valor pode variar de 8 a 32 caracteres.
8	Clique em Salvar alterações. Você pode visualizar a experiência de conversação antes de publicar as alterações, e as mesmas configurações de conversação serão aplicadas à visualização de voz. Para obter mais informações, consulte Pré-visualização da conversa de voz.
9	Clique em Publicar para ativar o agente de IA. Para obter mais informações, consulte Publique seu agente de IA autônomo.

Pré-visualize o agente de IA autônomo

Você pode visualizar os agentes de IA autônomos no momento da criação do agente, durante a edição e após a implantação.

Você pode abrir a pré-visualização em:
Painel do agente de IA—Ao passar o cursor sobre o cartão do agente de IA, a opção Visualizar para esse agente de IA fica visível. Clique para abrir a pré-visualização do agente de IA.
Cabeçalho do agente de IA— Clique no cartão do agente de IA para abrir o agente de IA. A opçãoPré-visualização está sempre visível na seção de cabeçalho.
Widget minimizado— Depois de iniciar a pré-visualização e minimizá-la, um widget de bate-papo aparece no canto inferior direito da página. Você pode usar essa opção para reabrir facilmente o modo de visualização.

Widget de pré-visualização da plataforma

O widget de pré-visualização aparece na seção inferior direita da tela. Você pode fornecer enunciados (ou uma sequência de enunciados) para verificar as respostas do agente de IA e garantir que ele esteja funcionando corretamente.

Além disso, você pode minimizar o widget de pré-visualização, fornecer informações do consumidor e iniciar várias salas para testar o agente de IA.

Pré-visualização da conversa do chat

O recurso de pré-visualização do chat permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes perguntas por meio de texto.

Se a transparência da IA estiver ativada, a pré-visualização inclui a experiência de divulgação, para que você possa verificar a primeira mensagem voltada para o cliente antes de publicar o agente.

1
Na página de configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de pré-visualização do agente de IA é exibido.

Se você escolheu o Webex AI Pro 1.0, pode pré-visualizar conversas de voz nos idiomas configurados.
Se você selecionou o Webex AI Pro-US 1.0 ou o Webex AI Pro-Europe 1.0, poderá visualizar as conversas de voz apenas em inglês.

2
Clique em Iniciar um bate-papo. O agente de IA inicia a interação com sua mensagem de boas-vindas. Se a transparência da IA estiver ativada, a pré-visualização mostra a nota de transparência com a primeira mensagem gerada pela IA.

3
Digite sua consulta na caixa de texto e pressione Enter.

4
Em seguida, você poderá visualizar e avaliar a resposta do agente de IA.

Para iniciar uma nova conversa ou sessão de bate-papo, clique em Visualizar no cabeçalho.

Pré-visualização da conversa por voz

O recurso de pré-visualização de voz permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes perguntas por meio da voz.
Você precisa de permissões do navegador para visualizar conversas de voz. Quando solicitado pelo seu navegador, certifique-se de clicar em "Permitir" para habilitar o acesso necessário. Recomendamos a utilização dos seguintes navegadores:
Safari no macOS
Chrome no Windows
Use fones de ouvido para obter a melhor experiência. Quando um interlocutor interrompe o agente de IA (por meio de uma interrupção involuntária), o agente de IA detecta a fala, interrompe a mensagem que está sendo reproduzida e processa a entrada do interlocutor de acordo — isso funciona de forma ideal apenas quando você está usando um fone de ouvido.
Quando não estiver usando fones de ouvido, evite ajustar o volume para 100%.

Se a transparência da IA estiver ativada, a pré-visualização inclui a divulgação antes da mensagem de boas-vindas, para que você possa verificar a experiência de voz antes de publicar o agente.

1
Na página de configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de pré-visualização do agente de IA é exibido.

Se você escolheu o mecanismo Webex AI Pro 1.0, pode pré-visualizar conversas de voz nos idiomas configurados.
Se você selecionou o mecanismo Webex AI Pro-US 1.0 ou o Webex AI Pro-Europe 1.0, poderá visualizar as conversas de voz apenas em inglês.

2
Clique em Iniciar uma chamada. Se a transparência da IA estiver ativada, a chamada começa com a nota de transparência antes da mensagem de boas-vindas. Quem ligar não poderá interromper a nota de transparência. Você também pode ver a transcrição ao vivo da conversa no widget.

3
Faça sua pergunta. Enquanto você fala, pode ver a transcrição da conversa em tempo real.

Para silenciar sua voz durante a interação, clique em Silenciar.

4
Em seguida, você poderá ouvir e avaliar a resposta do agente de IA à sua consulta.

5
Para encerrar a chamada, clique em Encerrar chamada.

Publique seu agente de IA autônomo

Antes de começar

Crie o agente de IA autônomo.

1
Na página de configuração do agente de IA, clique em Publicar.

2
Na tela Publicar alterações, insira o Nome da versão e clique em Publicar.

Você pode visualizar os detalhes da versão na página Histórico. Para obter mais informações, consulte a seção Histórico.

Visualize as sessões e o histórico do agente de IA autônomo.

Você pode visualizar os detalhes das sessões estabelecidas com os clientes e o histórico das alterações de configuração realizadas no agente de IA.

Sessões

A página Sessões fornece um registro abrangente de todas as interações entre agentes de IA e usuários. Para acessar Sessões:

No Painel, clique no agente de IA autônomo para o qual você deseja visualizar os detalhes da sessão.

No painel de navegação à esquerda, clique em Sessões.

A página Sessões é exibida. Cada sessão é exibida como um registro que contém todas as mensagens da sessão. Essas informações são úteis para auditar, analisar e aprimorar o agente de IA.

A tabela de sessões mostra uma lista de todas as sessões. sessions/rooms criado para esse agente de IA. A tabela é paginada se houver mais linhas do que podem ser exibidas em uma única tela. Qualquer um dos campos da tabela pode ser classificado ou filtrado usando a seção Refinar resultados no lado esquerdo. Os campos representam as seguintes informações sobre qualquer sessão específica:

ID da sessão— O ID exclusivo da sala ou ID da sessão para uma conversa.

ID do consumidor— O ID do consumidor que interagiu com o agente de IA.

Canais— Canal onde a interação ocorreu.

Atualizado em—Hora do fechamento da sala.

Metadados da Sala—Contém informações adicionais sobre a sala.

Marque as caixas de seleção obrigatórias:

Ocultar sessões de teste—Para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ativas.

A transferência do agente ocorreu—Para filtrar as sessões que são transferidas para um agente. Se ocorrer a transferência de agente, será exibido o ícone Fone de ouvido indicando a transferência do chat para um agente humano.

Ocorreu um erro—Para filtrar as sessões em que o erro ocorreu.

Voto negativo—Para filtrar as sessões com voto negativo.

Ver detalhes da sessão

Para visualizar os detalhes da sessão:

Clique em uma linha específica da tabela de sessões para obter uma visualização detalhada dessa sessão. Se a sessão estiver bloqueada, você precisa ter permissão para descriptografá-la.
Clique em Descriptografar conteúdo para visualizar os dados da sessão.
O botão Descriptografar conteúdo só aparece se você tiver acesso de descriptografia no aplicativo AI agent studio.

O sistema exibe os seguintes detalhes da sessão:
- Mostra as respostas correspondentes geradas pelo agente de IA.
  O recurso de detecção de interrupção do agente de IA identifica instâncias em que um usuário interrompe ou fala durante uma fala em andamento do agente. Por exemplo, enquanto o agente de IA responde com "Verifiquei sua conta e seu saldo é..." e o usuário o interrompe com "Ok.", o agente de IA detecta essa entrada do usuário. Consequentemente, interrompe imediatamente a sua fala, impedindo a conclusão total da mensagem pretendida.
  A resposta do agente de IA aparece com a mensagem "Interrupção do usuário detectada" na transcrição da sessão, notificando os desenvolvedores do agente de IA sobre o prompt específico do agente que foi interrompido e o ponto exato da interrupção.
  A seção Resposta interrompida no painel direito fornece uma análise detalhada do evento de invasão. Por exemplo, exibe a resposta completa e pretendida do agente de IA (por exemplo, "Verifiquei sua conta e seu saldo é de cinco mil dólares."). Também identifica o "Conteúdo não reproduzido" (por exemplo, "cinco mil dólares"), indicando explicitamente a parte da resposta do agente de IA que foi suprimida ou truncada devido à interrupção em tempo real do usuário.
  Atualmente, o "Conteúdo não reproduzido" está disponível apenas para respostas de confirmação. Em breve, essa funcionalidade será estendida a perguntas gerais.
- Exibe a janela modal de reprodução da gravação (juntamente com a transcrição da sessão) para conversas entre o agente de IA e o cliente. As gravações estão disponíveis apenas para sessões de voz, não para sessões de chat. Você pode reproduzir a gravação desde o início ou pular para um ponto específico.
  O modal de reprodução de gravação oferece um conjunto de controles de áudio:
  Play/Pause: Clique em para iniciar a escuta da sessão de interação e clique em para pausar a reprodução da gravação.
  Velocidade de reprodução: Clique em 1X para ajustar a velocidade de reprodução do áudio, que varia de 0,5X a 2X.
  Controle de som: Clique em para silenciar ou ativar o som do áudio durante a reprodução. Você também pode usar o controle deslizante de volume para ajustar o volume de reprodução.
  Quando as conversas contêm dados PCI, o sistema aplica medidas de segurança reforçadas. Dependendo do cenário:
  Caso sejam detectados dados PCI, o modo de reprodução da gravação será desativado na visualização da sessão, impedindo o acesso ao áudio.
  Quando uma chamada é encaminhada de um agente de IA para um agente humano, e o agente humano posteriormente consulta o mesmo agente de IA ou outro, a gravação da etapa de consulta não é suportada atualmente.
- Para a resposta correspondente, o painel direito exibe a seção Ações realizadas com os seguintes detalhes:
  - ação de transferência de agente
  - Preenchimento e cumprimento de vagas relacionados a todas as ações
  A seção Informações gerais fornece informações detalhadas sobre cada uma das ações.
  Use o botão Expandir tudo para expandir a transação. O painel direito também exibe detalhes sobre a utilização do conhecimento, incluindo informações sobre os nomes dos documentos e os arquivos carregados.
  
  Para sessões de chamadas de voz, a saída de conclusão nos detalhes da sessão exibe apenas metadados de transação, como ID da transação e Tamanho. No entanto, as sessões de pré-visualização do chat exibem a carga útil completa da execução.

Histórico

A página Histórico permite visualizar os detalhes das alterações de configuração realizadas no agente de IA. Para visualizar o histórico de um agente específico:

No Painel, clique no agente de IA autônomo para o qual você deseja visualizar o histórico.

No painel de navegação à esquerda, clique em Histórico.

A página Histórico aparece com as seguintes abas:
Histórico de versões—Clique na guia Histórico de versões para visualizar as várias versões do agente de IA autônomo.
Registros de alterações—Clique na guia Registros de alterações para visualizar as alterações feitas nos agentes de IA.

Histórico de versões

Sempre que você publica o agente de IA autônomo, uma versão do agente de IA autônomo é salva e fica disponível na guia Histórico de versões. Você pode visualizar as várias versões do agente de IA na guia Histórico de versões.

Descrição da versão—Uma breve descrição sobre a versão do agente de IA.

Motor de IA—O motor de IA usado para essa versão do agente de IA.

Atualizado em— Data e hora em que a versão foi criada.

Ações— Permite executar as seguintes ações no agente de IA:

Carregar como rascunho— Todas as alterações no agente de IA serão perdidas. Você precisa realizar a configuração novamente.

Exportar—Use para exportar o agente de IA.

Registros de alterações

A aba Registros de alterações rastreia as alterações feitas no agente de IA autônomo. A aba Registros de alterações exibe os seguintes detalhes:

Usuários com funções de Administrador ou desenvolvedor de agente de IA só podem acessar a guia Registros de alterações. Usuários com funções personalizadas que possuem a permissão "Obter registro de auditoria" também podem visualizar os registros de auditoria.

Atualizado em— A data e hora da alteração.

Atualizado por— Nome do usuário que incorporou a alteração.

Alterar Localização—A seção específica do agente de IA onde a alteração foi feita.

Descrição—Informações adicionais sobre a alteração.

Você pode pesquisar um registro de auditoria específico usando as opções de pesquisa Atualizado por, Local de alteraçãoe Descrição. Você pode classificar os registros com base nos campos Atualizado em e Atualizado por.

Visualize o desempenho de agentes de IA autônomos usando análises.

A seção de análise do agente de IA fornece uma representação gráfica das principais métricas para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. Para gerar as análises do agente de IA autônomo:

Escolha o agente de IA no Painel.
No painel de navegação à esquerda, clique em Analytics. Uma visão geral do desempenho do agente de IA é apresentada tanto em formato tabular quanto em representação gráfica.

A primeira seção exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o agente de IA.

Total de sessões e sessões gerenciadas pelo agente de IA sem intervenção humana.

Total de transferências de agentes, que é a contagem do número de sessões transferidas para agentes humanos.

Média diária de sessões.

Total de mensagens (mensagens de humanos e agentes de IA) e quantas dessas mensagens vieram de usuários.

Média diária de mensagens.

A segunda seção exibe as estatísticas sobre os usuários. Fornece a contagem total de usuários e informações sobre a média de sessões por usuário e a média diária de usuários.

A terceira seção exibe as respostas do agente de IA e as transferências de controle entre agentes.

Defina o agente de IA com script

Criar um agente de IA com script

Configure o agente de IA com script

Atualizar perfil de agente de IA com script

Atualizar configurações do mecanismo de IA

Configurar scripts

Criar uma intenção

Criar uma entidade

Crie uma resposta

Configurar tipos de resposta

Configurar tipo de resposta de texto

Configurar tipo de resposta do carrossel

Configurar tipo de resposta rápida

Configurar tipo de resposta de imagem

Configurar tipo de resposta de vídeo

Configurar tipo de resposta de áudio

Configurar tipo de resposta do arquivo

Configurar o tipo de resposta do botão de resposta

Configurar o tipo de resposta das mensagens da lista

Configurar tipo de resposta de lista numerada

Configurar tipo de resposta do seletor de lista

Configurar o tipo de resposta do seletor de tempo

Configurar resposta de mídia

Configure o tipo de resposta do link avançado.

Configurar tipo de resposta do formulário

Configure tipos de resposta de eventos personalizados

Configurar transferência de agente

Configure o idioma e a voz.

Configurar atendimento

Pré-visualize seu agente de IA com script

Pré-visualização da conversa do chat

Pré-visualização da conversa por voz

Publique seu agente de IA com script

Seções de gerenciamento comuns para Agente de IA com Script

Agente com script de teste

Ver sessões do agente

Veja o histórico de versões e os registros de alterações.

Agente de IA com script personalizado

Visualize o desempenho do seu agente de IA com script usando o Analytics.

Os agentes de IA com scripts aprimoram os recursos de criação de agentes sem código da plataforma Webex AI Agent Studio. Elas possibilitam conversas em várias etapas, coletando dados relevantes dos clientes para executar tarefas específicas. o que inclui:

Executar comandos simples — Siga as instruções para concluir ações predefinidas.

Processamento de dados — Manipular e transformar dados de acordo com regras específicas.

Interagindo com outros sistemas — Comunicar-se com outras soluções e controlá-las.

Agentes de IA com scripts são agentes orientados por conhecimento, cuja base de conhecimento consiste em um conjunto de perguntas e respostas. Um agente de IA com script pode fornecer respostas com base em um conjunto de treinamento criado pelo usuário, que é uma coleção de exemplos e respostas. Essa funcionalidade é útil em cenários onde:

É necessário conhecimento específico — o agente precisa responder a perguntas dentro de um domínio predefinido.

A consistência é importante — o agente deve fornecer respostas consistentes a consultas semelhantes.

É necessária uma flexibilidade limitada — as respostas do agente são restringidas pelas informações presentes no conjunto de treinamento.

Criar um agente de IA com script

1
Faça login na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
No painel, clique em + Criar agente.

3
Na tela Criar um agente de IA, escolha Começar do zero e clique em Próximo.

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar seu agente de IA rapidamente. Você pode filtrar o tipo de agente de IA para Scripted. Neste caso, os campos na página Perfil são preenchidos automaticamente. Para obter mais informações sobre os modelos, consulte Usar modelos de agentes de IA.

4
Selecione Scripted tipo de agente.

5
Especifique os seguintes detalhes:

Nome do agente— Insira o nome do agente de IA.

ID do sistema— Um identificador único gerado pelo sistema. Este campo é editável.

Mecanismo de IA—Escolha um mecanismo de IA na lista suspensa. As opções disponíveis são:

Webex AI Agent Pro 2.0 (com Swiftmatch) — esta é a opção padrão.
Webex AI Agent Pro 1.0 (com Swiftmatch)

Para obter detalhes sobre as capacidades de cada mecanismo de IA, consulte o artigo Compreenda os mecanismos de IA para agentes de IA.

6
Clique em Criar. Você criou com sucesso o agente de IA com script, que agora está disponível no Painel.

Você pode criar até 100 agentes de IA, incluindo tipos programados e autônomos.

No cabeçalho do Agente de IA, você pode executar as seguintes tarefas:
Pré-visualização
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte Tarefas no cartão do agente de IA.

Você também pode importar agentes de IA. Para obter mais informações, consulte Importar agente de IA.

O que fazer em seguida

Configure seu agente de IA com script.

Configure o agente de IA com script

As seções a seguir orientam você sobre como configurar um agente de IA com script para suas necessidades específicas:

Atualizar perfil de agente de IA com script

Configurar scripts

Criar uma intenção

Criar uma entidade

Crie uma resposta

Configurar transferência de agente

Configure o idioma e a voz.

Atualizar perfil de agente de IA com script

Use a aba Perfil para gerenciar a divulgação voltada para o cliente que informa aos clientes quando eles estão interagindo com um agente de IA.

Antes de começar

Crie um agente de IA com script.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Aba Perfil e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente—Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema—Edite o ID do sistema do agente de IA, se necessário.

URL para imagem de perfil do agente—O URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou imagem do agente de IA. Altere isso se necessário.

Fuso horário—Escolha seu fuso horário na lista suspensa.

Permitir feedback— Ative esta opção para permitir que um agente de IA solicite feedback na mensagem.

Mecanismo de IA— Exibe o mecanismo de IA escolhido. Você pode atualizar o mecanismo de IA clicando no ícone ao lado da lista suspensa. Para obter mais informações, consulte Atualizar configurações do mecanismo de IA.

Descrição— Insira os detalhes sobre o agente de IA.

Mensagem de erro personalizada— Insira uma mensagem de erro personalizada para erros de servidor ou proxy.

Transparência de IA— Ative ou desative a nota de transparência que informa aos clientes que eles estão interagindo com um agente de IA. Clique em Editar divulgação de transparência para editar a mensagem de transparência padrão.

A mensagem de transparência padrão é usada quando uma mensagem específica para um determinado idioma não está disponível.
Em conversas digitais, a nota de transparência é adicionada à primeira resposta gerada por IA na sessão.
Em conversas por voz, a nota de transparência é reproduzida antes da interação com a IA continuar, e os interlocutores não podem interrompê-la.
Os novos agentes de IA têm a transparência de IA ativada por padrão. Se você desativar o recurso, confirme o aviso e forneça uma justificativa.

3
Clique em Salvar alterações.

4
Clique em Publicar para ativar o agente de IA.

Atualizar configurações do mecanismo de IA

Agentes de IA com scripts utilizam mecanismos de IA (baseados em aprendizado de máquina) para entender e responder às perguntas dos clientes. Segue uma breve descrição dos mecanismos de IA utilizados:

Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch)— Um mecanismo NLU avançado com IA generativa que oferece reconhecimento de intenção de alta precisão. Ele apresenta aprendizado adaptativo para melhor generalização, reduzindo a necessidade de extensos exemplos de treinamento manual.

Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch)— Um mecanismo de treinamento rápido e leve que suporta vários idiomas.

Para alterar o mecanismo de IA do agente de IA:

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Perfil aba.

3
Clique no ícone ao lado do mecanismo de IA.

4
Na página Gerenciar mecanismo de IA, configure os seguintes campos:

Motor de Treinamento—Escolha o motor de IA necessário na lista suspensa.

O treinamento de um agente de IA usando o modelo Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) pode levar um pouco mais de tempo do que o treinamento com o modelo Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Inferência— Especifique as seguintes informações:

Pontuação abaixo da qual a resposta alternativa é exibida—A confiança mínima necessária para exibir uma resposta, abaixo da qual uma resposta alternativa aparece. Observe que a troca do seu mecanismo de IA alterará o valor padrão dessa configuração.

Tabela 1. Valores de pontuação de fallback para mecanismos de IA
Motor de IA Intervalo de valores Valor padrão Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Selecione um valor predefinido na lista suspensa.
Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch) 0 a 1 0.3 Insira um valor válido na caixa de texto.

Diferença na pontuação para correspondência parcial—A diferença mínima entre os níveis de confiança das respostas para exibir claramente a melhor correspondência, abaixo da qual um modelo de correspondência parcial é mostrado. Observe que a troca do seu mecanismo de IA alterará o valor padrão dessa configuração. Para ambos os motores, o placar é 0 -1.

Tabela 2. Valores parciais de pontuação de partidas para mecanismos de IA
Motor de IA Intervalo de valores Valor padrão Método de entrada
Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) 0—1 0.02 Insira um valor válido na caixa de texto.
Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch) 0—1 0.05 Insira um valor válido na caixa de texto.

Na maioria dos casos, o valor limite padrão é suficiente. Para casos de uso que exigem personalização, valide valores de limite alternativos de fallback usando a funcionalidade de teste e escolha o intervalo que apresentar o melhor desempenho com base nas amostras adicionadas.

O Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) utiliza duas pontuações: Uma pontuação de similaridade e uma pontuação de correspondência parcial são usadas para determinar a correspondência de intenções. Uma intenção é considerada uma correspondência se sua pontuação for superior a 0,05.

Correspondência parcial: Se duas ou mais intenções tiverem pontuações acima de 0,05 e a diferença entre suas pontuações for menor ou igual a 0,02, o agente de IA aciona uma correspondência parcial e pede ao usuário que esclareça qual das opções está correta.

Partida Confiante: Se a diferença entre as duas maiores pontuações de intenção for superior a 0,02, o sistema identifica a intenção com a pontuação mais alta como a correspondência potencial.

Configurações avançadas— Especifique as seguintes informações:

Expandir contrações—Marque esta opção para converter contrações em dados de treinamento e consultas do consumidor em suas formas completas para melhor precisão. Esta opção está disponível para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Verificação ortográfica na inferência— Marque esta opção para identificar e corrigir os erros ortográficos antes de processar o texto. Essa opção está disponível para todos os três mecanismos de IA.

Priorizar preenchimento de slots—Marque esta opção para priorizar o preenchimento de slots em relação à detecção de intenções. Esta opção está disponível para o Webex AI Pro. 1.0 (com Swiftmatch).

Resultados armazenados por mensagem— Insira o número de transações (para as quais o agente de IA calculou pontuações de confiança) a serem listadas em Informações de transação nas sessões. Essa opção está disponível para todos os três mecanismos de IA.

Modelo multilíngue—Escolha o modelo na lista suspensa para ativar a inferência multilíngue. Configure mais de um idioma para um agente de IA para habilitar essa opção, que está disponível apenas para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Modelo vetorial—Escolha o modelo vetorial na lista suspensa para melhorar a precisão do agente de IA. Este recurso está disponível apenas para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Remover palavras irrelevantes—Marque esta opção para remover as palavras irrelevantes durante o treinamento e a inferência. Este recurso está disponível apenas para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Remover caracteres especiais—Marque esta opção para remover caracteres especiais das consultas dos clientes para obter melhores respostas. Esta opção está disponível apenas para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Substituir entidades na inferência—Marque esta opção para substituir os valores das entidades nos dados de treinamento e na inferência pelos IDs das entidades. Esta opção está disponível apenas para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Expansão de formas de palavras— Marque esta opção para expandir os dados de treinamento com formas de palavras (como plurais, verbos e assim por diante), juntamente com os sinônimos presentes nos dados. Esta opção está disponível apenas para o Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

5
Clique em Atualizar para alterar as configurações do mecanismo de IA para o agente de IA.

6
Clique em Salvar alterações para atualizar as configurações do mecanismo de IA.

Configurar scripts

Os scripts são os blocos de construção que permitem a compreensão e as respostas do seu agente de IA. Esta seção descreve três componentes principais:

As intenções capturam os vários objetivos ou ações que os usuários desejam realizar ao interagir com seu agente de IA. Mapear as intenções do usuário permite que o agente de IA reconheça e responda adequadamente às solicitações do usuário. Para criar uma intenção, consulte Criar uma intenção.

Entidades são as informações específicas que seu agente de IA precisa extrair das entradas do usuário. Isso inclui datas, nomes de produtos ou valores personalizados exclusivos para o caso de uso do cliente. As entidades são variáveis importantes que seu agente de IA precisa entender para atender às solicitações do usuário de forma eficaz. Para criar uma entidade, consulte Criar uma entidade.

As respostas são as respostas cuidadosamente elaboradas do seu agente de IA às solicitações do usuário. Elas definem como seu agente de IA se comunica com os usuários após entender suas intenções e coletar as informações necessárias. Para criar uma resposta, consulte Criar uma resposta.

Em conjunto, esses componentes trabalham para criar conversas fluidas e objetivas entre seu agente e seus usuários. Para obter mais informações, consulte Compreender intenções, entidades e respostas no AI Agent Studio.

Criar uma intenção

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Roteiros > Intenções.

3
Clique +Create intenção.

4
Na tela Adicionar uma nova intenção, especifique os seguintes detalhes:

Nome da intenção— Insira um nome para a intenção.

Descrição da intenção— Insira uma descrição clara e concisa da intenção. Para otimizar o desempenho do agente de IA, forneça uma frase descritiva em vez de apenas uma ou duas palavras. Este campo é obrigatório e aplica-se apenas ao mecanismo Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Se você mudar do mecanismo Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) para o mecanismo Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) você deve fornecer uma descrição para resolver qualquer erro de validação.

Se for detectado conteúdo prejudicial na descrição da intenção, um aviso genérico será exibido e você não poderá salvar as alterações até que o conteúdo seja removido ou corrigido.

Configurações—Ative e desative as seguintes configurações para a intenção:

Redefinir slots após a conclusão—Ative para redefinir os valores dos slots coletados na conversa assim que a intenção for concluída. Se essa opção estiver desativada, o slot mantém os valores antigos e exibe a mesma resposta.
Encerrar conversa—Ative para fechar a sessão após esta intenção. O Webex Connect e os fluxos de voz podem usar isso para encerrar uma conversa com os clientes.

Contexto— Forneça os contextos de entrada e saída para a intenção. Para obter mais informações, consulte Contextos.

Contexto de entrada— Insira a entrada necessária na caixa de texto e pressione a tecla Enter ou Return para adicionar o contexto de entrada. Você pode configurar no máximo 5 contextos de entrada para uma determinada intenção.
Os contextos de entrada controlam se uma intenção pode ser correspondida com a consulta do cliente com base no contexto ativo da sessão.
Contexto de saída— Insira a entrada necessária na caixa de texto e pressione a tecla Enter ou Return para adicionar o contexto de saída. É possível configurar um máximo de 15 contextos de saída para uma determinada intenção.
Os contextos de saída controlam os contextos ativos de uma sessão.

Intenção & enunciados—Adicione um enunciado ou uma frase para determinar a intenção e clique em +Add.

Para opções DTMF de canal de voz que acionam intenções programadas, adicione o dígito do teclado como uma expressão para a intenção correspondente. Por exemplo, se a mensagem disser "Pressione 1 para faturamento, pressione 2 para suporte", adicione 1 como uma expressão à intenção de Faturamento e 2 como uma expressão à intenção de Suporte.

O mecanismo Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) requer pelo menos10 utterances por intenção. Esse número é calculado considerando todos os idiomas configurados na intenção. Ao mudar do mecanismo Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) para o mecanismo Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), você deve atender a este mínimo de 10 enunciados para resolver o erro de validação.

Caso seja detectado algum conteúdo prejudicial nas falas, um aviso genérico será exibido e você não poderá salvar as alterações até que o conteúdo seja removido ou corrigido.

Gerar variantes—Para que o sistema gere enunciados automaticamente com base na intenção, clique em Gerar variantes.
Na caixa de diálogo Gerar variantes, forneça uma descrição da sua intenção de gerar dados de treinamento ou enunciados relevantes.
Insira o número de variantes a serem geradas e escolha o nível de criatividade que deseja para o modelo LLM subjacente durante a geração dessas variantes.
Clique em Gerar.

Adicionar entidades como slots— Se alguma entidade estiver presente nas expressões adicionadas, elas serão anotadas automaticamente nas expressões e aparecerão na seção Slots. Você pode selecionar a parte da expressão como um espaço reservado para essa intenção e escolher uma entidade já criada ou criar uma nova entidade.

A intenção requer pelo menos 3 enunciados e 2 anotações de slots para treinamento com o mecanismo de IA atual.

Cada slot exibe o seguinte:

Slots (opcional)— Vincule as entidades para o preenchimento do slot. Isso garante que o agente de IA colete todas as informações necessárias.

Clique +Link para vincular uma entidade à intenção. Se não houver nenhuma entidade na lista, o +Link A opção não aparece. Para criar uma entidade, consulte a seção Criar uma entidade. Os detalhes do slot a seguir são exibidos e você pode configurar as tentativas e a resposta para o slot desejado:
O nome da entidade vinculada.
Obrigatório — Marque a caixa de seleção para determinar se é necessário para a conclusão da intenção.
Tentativas — Insira o número de tentativas que o agente de IA fará para obter esse valor de slot do cliente.
Resposta — Selecione a resposta para o campo na lista suspensa. Para criar uma nova resposta personalizada, clique em +Create novo.
Configure as seguintes Configurações:

Ative a opção Atualizar valores do slot para atualizar o valor do slot durante a conversa com o cliente.

O agente de IA considera o último valor preenchido no campo para processar os dados. Ao ativar essa funcionalidade, o sistema atualiza os valores dos espaços preenchidos sempre que os clientes fornecem novas informações para o mesmo tipo de espaço.

Ative a opção Fornecer sugestões de slots para fornecer sugestões de preenchimento de slots e valores alternativos de slots na resposta final, com base na entrada do cliente.

Resposta—Na seção Resposta, escolha a resposta que você deseja retornar aos clientes após a conclusão da intenção. Após a seleção, clique em Ver o conteúdo da resposta selecionada para visualizar o conteúdo da resposta. Para adicionar uma nova resposta personalizada, clique em +Create novo para criar uma nova resposta. Para obter mais informações, consulte Criar uma resposta.

5
Clique em Adicionar para criar uma intenção.

6
Clique em Publicar para ativar o agente de IA.

Criar uma entidade

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Roteiros > Entidades.

3
Clique+Create entidade.

4
Na janela Criar entidade, especifique os seguintes campos:

Nome da entidade— Insira o nome da entidade.

Tipo de entidade—Escolha um tipo de entidade na lista suspensa. Com base no tipo de entidade escolhido, insira um valor no campo adicional, se houver.

Se o agente de IA tiver dificuldade em identificar o nome de uma pessoa com o tipo de entidade Person names, tente usar o tipo de entidade Free form para um reconhecimento melhorado.
Se o agente de IA não reconhecer as entradas como esperado ao usar Regex ou Alphanumeric valor de entidade com espaços na classe de caracteres (por exemplo, ^[a-zA-Z 0-9]+$), tente usar o tipo de entidade Free Form para uma correspondência mais ampla. Se preferir usar valores de entidade Regex ou Alphanumeric com espaços, você pode desmarcar a opção "Substituir entidades na inferência" nas configurações avançadas do mecanismo.

5
Clique em Salvar alterações.

Você pode usar as opções Editar e Excluir na coluna Ações para executar ações relacionadas. Você só pode editar o nome da entidade, não o tipo dela.

Crie uma resposta

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Scripts > Respostas.

O sistema fornece respostas condicionais padrão para o canal Web, que você pode usar para interações com o cliente. Se a transparência de IA estiver ativada, a resposta padrão de transparência de IA aparecerá na lista. Você pode usar o ícone Editar em cada resposta para modificar as configurações da resposta. Não é possível excluir as respostas padrão e o canal da Web.

3
Para criar uma resposta personalizada, clique em +Add resposta.

Adicionar uma nova resposta tela aparece.

4
Na tela Adicionar uma nova resposta, insira o novo Nome da resposta.

5
Para o idioma configurado, você pode adicionar opcionalmente uma resposta condicional clicando em Adicionar condição.

Insira o nome da condição e clique em Criar.

Clique na condição e vá para a seção Regras, forneça as condições variáveis IF e OR, conforme necessário.

No campo Variável esquerda , escolha a variável de resposta na lista suspensa. Para obter mais informações sobre variáveis de resposta, consulte a tabela Lista de variáveis de resposta comuns. Esta tabela contém a lista de variáveis que você pode usar neste campo para definir regras. Essas variáveis também podem ser usadas para personalizar as respostas do agente de IA.
Escolha o operador apropriado para executar a regra.
Selecione o tipo de dados na lista suspensa. Os tipos de dados são preenchidos com base no operador escolhido.
No campo Variável à direita , especifique a variável de resposta. O tipo de valor da variável com o qual a sintaxe da variável à esquerda deve corresponder. Este campo só é exibido quando você define o Operador para um destes valores: Igual a, Diferente de, Em, Maior que, Menor que. Você também pode usar a lista de variáveis para definir regras na variável correta do tipo de resposta condicional se você definir Data type como Variable.

Clique em Ações para criar uma resposta para a regra definida. Na seção Ações, você pode configurar a resposta a ser exibida para a consulta do cliente assim que a regra for atendida.
Para adicionar uma resposta para o canal Web (padrão):
Selecione o tipo de resposta no painel direito. Os tipos de resposta suportados são: Texto, Carrossel, Resposta Rápida, Imagem, Vídeo, Áudio e Arquivo.
Para o tipo de resposta escolhido, configure as definições necessárias. Para obter informações sobre como configurar várias respostas para a Web (padrão), consulte a seção Configurar tipos de resposta.
Para adicionar uma resposta para os outros canais:
Clique + ao lado de Web (padrão).
Selecione o canal desejado na lista suspensa. Os canais suportados são Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS e Voz.
Selecione o tipo de resposta para o canal escolhido no painel direito. Para obter informações sobre os tipos de resposta suportados para vários canais, consulte a seção Tipos de resposta suportados para canais.
Configure as definições necessárias para o tipo de resposta escolhido. Para obter informações sobre como configurar várias respostas, consulte a seção Configurar tipos de resposta.

6
Clique em Criar para criar uma resposta.

Configurar tipos de resposta

No Designer de Respostas, você pode configurar respostas específicas para cada canal, de acordo com as intenções. Para obter mais informações sobre como criar uma resposta, consulte a seção Criar uma resposta.

Consulte a seção seguinte para obter detalhes:

Configurar tipo de resposta de texto

Configurar tipo de resposta do carrossel

Configurar tipo de resposta rápida

Configurar tipo de resposta de imagem

Configurar tipo de resposta de vídeo

Configurar tipo de resposta de áudio

Configurar tipo de resposta do arquivo

Configurar o tipo de resposta do botão de resposta

Configurar o tipo de resposta das mensagens da lista

Configurar tipo de resposta de lista numerada

Configurar tipo de resposta do seletor de lista

Configurar o tipo de resposta do seletor de tempo

Configurar resposta de mídia

Configure o tipo de resposta do link avançado.

Configurar tipo de resposta do formulário

Configure tipos de resposta de eventos personalizados

Configurar tipo de resposta de texto

Você pode configurar mensagens de texto como respostas para todos os canais. Para adicionar um tipo de resposta de texto para o canal escolhido (padrão ou personalizado), siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, selecione o tipo de resposta Texto.

2
Insira a mensagem de texto na caixa de texto Variante.

Você pode personalizar as respostas do agente usando variáveis recebidas do canal ou coletadas dos clientes durante a conversa. Você também pode inserir ${ para escolher a variável desejada na área de texto.

3
Para adicionar várias variantes, clique em Adicionar variante e insira a mensagem de texto.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta do carrossel

Você pode configurar respostas em carrossel para canais Web (padrão) e Messenger. Cada resposta do carrossel pode conter uma imagem, uma descrição e até três botões. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Carrossel no painel direito. Aparece o cartão do carrossel de luxo.

2
Clique em Configurar para visualizar ou editar o URL da imagem. Por padrão, o sistema exibe o URL da imagem.

3
Insira o Título e Descrição (opcional) para o cartão.

4
Para enviar uma carga útil configurada para o agente de IA e invocar a resposta correspondente à intenção, clique em + Adicionar resposta rápida.

Escolha o tipo de botão Texto e insira o texto e payload/identifier. Clique em Concluído.

Para redirecionamento de URL, escolha o tipo de botão URL (aplicável somente ao canal Web), insira o texto e o URL e clique em Concluído.

Clique em Renovar agora para alterar o texto e o redirecionamento de URL.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta rápida

Você pode configurar respostas rápidas para os canais Web (padrão), SMS, Messenger, Apple Messages for Business e RCS. Siga as etapas abaixo:

1
Para o canal escolhido, clique em Resposta rápida no painel direito.

2
Insira a mensagem de resposta rápida para a intenção.

3
Para enviar uma carga útil configurada para o agente de IA, clique em + Adicionar resposta rápida. Escolha o tipo de botão Texto e insira o texto e payload/identifier. Clique em Concluído para adicionar uma resposta rápida de texto.

Para redirecionamento de URL, escolha o tipo de botão URL (aplicável somente ao bate-papo na Web), insira o texto e o URL e clique em Concluído.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Uma correspondência parcial ocorre quando há incerteza sobre as consultas de usuários recebidas. O agente de IA responde com intenções que se aproximam da consulta do usuário, apresentando-as como opções. Respostas de correspondência parcial são exibidas para a Web.

Configurar tipo de resposta de imagem

Você pode configurar respostas com imagens para canais da Web (padrão), Messenger e WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1
Para o canal escolhido, clique em Imagem no painel direito. A imagem do cartão é exibida com as configurações padrão.

2
Atualize o URL da imagem.

3
Escolha o tipo de imagem (jpeg ou png).

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de vídeo

Você pode configurar respostas em vídeo para canais da Web (padrão), Messenger e WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1
Para o canal escolhido, clique em Vídeo no painel direito. A placa de vídeo aparece com a configuração padrão.

2
Atualize o URL do vídeo.

3
Selecione o tipo de vídeo desejado (mp4).

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de áudio

Você pode configurar respostas de áudio para a Web (padrão) e para o WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1
Para o canal escolhido, clique em Áudio no painel direito. A placa de áudio aparece com a configuração padrão.

2
Atualize o URL do áudio.

3
Escolha o tipo de áudio (mp3 ou aac).

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta do arquivo
Você pode configurar o arquivo como resposta para canais da Web (padrão) e do WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1
Para o canal escolhido, clique em Arquivo no painel direito. A ficha do arquivo aparece.

2
Insira o URL do arquivo.

3
Selecione o tipo de arquivo. Os tipos de arquivo suportados são .html, .pdf, texto simples, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 e .aac.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do botão de resposta

Você pode configurar as respostas do botão "Responder" para o canal do WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1
Clique no botão Responder no painel direito.

2
Configure os detalhes do cabeçalho (Opcional).

Escolha o tipo de cabeçalho: Texto (com até 20 caracteres), Vídeo, Imagem ou Documento.

Insira o valor dependendo do tipo de cabeçalho selecionado.

3
Insira o texto do corpo. Este campo pode conter até 1024 caracteres.

4
Insira o texto do rodapé (opcional). Este campo pode conter até 60 caracteres.

5
Para adicionar um novo botão de resposta, clique em Adicionar botão, insira o texto e a carga útil e clique em Concluído

Você pode configurar até três botões de resposta (com limite de 20 caracteres).

6
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta das mensagens da lista

Você pode configurar as mensagens da lista como respostas para o canal do WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1
Clique em Listar mensagens no painel direito.

2
Navegue até a guia Configuração e configure as seguintes opções:

(Opcional) Configure os detalhes do cabeçalho (pode ter até 20 caracteres).

Insira o texto principal (pode ter até 1024 caracteres).

(Opcional) Insira o texto do rodapé (pode ter até 60 caracteres).

Insira o título da lista.

3
Navegue até a aba Listar Seções e configure as seguintes opções:

(Opcional) Insira o nome da seção (pode ter até 24 caracteres).

Insira o título da linha (pode ter até 24 caracteres).

Insira o ID da linha, que é um identificador exclusivo para cada linha e que ajudará a identificar a escolha do usuário.

Insira a descrição da linha (pode ter até 20 caracteres).

Para adicionar uma nova seção, clique em Adicionar seção.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de lista numerada

Você pode configurar a lista numerada como resposta para o canal do WhatsApp. Siga as etapas abaixo:

1
Clique em Lista Numerada no painel direito.

2
Edite o texto padrão fornecido.

3
Clique +Add item da lista.

4
Em Texto tipo de botão, configure o seguinte:

Digite o texto e payload/identifier Enviar a carga útil para o agente de IA quando o usuário clicar no botão.

Clique em Concluído.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta do seletor de lista

Você pode configurar as respostas do seletor de listas para o canal Mensagens Comerciais da Apple. Siga as etapas abaixo:

1
Clique em Seletor de lista no painel direito.

2
Navegue até a guia Configuração e configure as seguintes opções:

Digite o título do seletor de lista.

(Opcional) Insira o URL da imagem de pré-visualização e escolha o estilo da imagem (Ícone, Pequeno, Grande).

Insira a descrição para o seletor de lista.

Insira o título e a descrição da mensagem de resposta com base na opção selecionada no seletor de lista.

3
Navegue até a aba Seções da lista e configure as seguintes opções:

Insira o título dos itens da lista.

Insira o título dos itens da lista.

No campo Item da lista, configure as seguintes opções:

Insira o URL da imagem para o item da lista.

Insira um título.

Insira o identificador de um item. Quando um usuário seleciona um item, o identificador é enviado ao agente de IA, que exibe os próximos passos.

Insira a descrição do item da lista.

Para adicionar outro item, clique no + ícone.

Para excluir um item, clique no ícone Excluir.

4
Para adicionar uma nova seção à lista, clique em Adicionar seção à lista.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do seletor de tempo

Você pode configurar as respostas do seletor de tempo para o canal Mensagens Comerciais da Apple. Siga as etapas abaixo:

1
Clique em Seletor de Temporizador no painel direito.

Navegue até a guia Configuração e configure o seguinte:

Insira um título para o seletor de tempo.

(Opcional) Insira o URL da imagem de pré-visualização e escolha o estilo da imagem (Ícone, Pequeno, Grande).

Insira a descrição.

Insira o título e a descrição da mensagem de resposta com base na opção de seleção de horário.

2
Navegue até a aba Detalhes do evento e configure:

Insira o título do evento.

Insira o fuso horário do evento.

Configurar slots:

Insira a data e a hora para o slot 1.

Insira a duração para o slot1.

Insira o identificador do slot. Quando um usuário seleciona um horário, o identificador é enviado ao agente de IA, que exibe a próxima etapa.

Para adicionar um novo espaço, clique em Adicionar espaço.

3
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar resposta de mídia

Você pode configurar respostas de mídia para o canal Mensagens Comerciais da Apple. Siga as etapas abaixo:

1
Clique em Mídia no painel direito.

2
Digite o texto.

3
Selecione o tipo de mídia e insira o URL.

4
Para adicionar mais anexos, clique em Adicionar anexos.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configure o tipo de resposta do link avançado.

Você pode configurar respostas de links avançados para o canal Mensagens Comerciais da Apple. Siga as etapas abaixo:

1
Clique em Rich Link no painel direito.

2
Insira o URL da imagem e escolha o tipo de imagem (jpeg ou png).

3
Insira o endereço do site para redirecionamento.

4
Insira o título da URL do vídeo ou da imagem.

5
Insira o URL do vídeo compatível com o protocolo MIME e escolha o tipo. (video/mp4).

6
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta do formulário

Você pode configurar as respostas dos formulários para o canal Apple Business Messages. Siga as etapas abaixo:

1
Clique em Formulário no painel direito.

2
Insira o formulário no formato JSON. Cada arquivo JSON contém informações sobre as páginas que fazem parte do formulário com as personalizações. As páginas podem ser de diferentes tipos:

Splash: Uma página introdutória com título, descrição, botão de ação e imagem.

Selecione: Uma página para um único "True/False" Seleção ou seleções múltiplas, com suporte para recursos de imagem.

Seletor: Uma página para uma única seleção dentre várias opções.

Seletor de datas: Fornece o seletor de datas padrão da Apple com formato e limites de data personalizáveis.

Entrada: Uma página com diversos campos de entrada para coletar informações.

Os metadados de conteúdo estruturado permitem ao usuário especificar as páginas e o layout visual do formulário. Este modelo é composto por duas seções:

Evento de formulário de negócios: Configura identificadores de página, resumo, páginas e imagens.

BusinessChatMessage: Configura as informações das mensagens recebidas e de resposta.

Clique em Baixar JSON de exemplo para baixar o arquivo JSON de exemplo e entender a estrutura do formulário.

Consulte a documentação oficial da Apple para obter mais informações.

Configure tipos de resposta de eventos personalizados

Você pode configurar eventos personalizados como respostas para o canal de voz. Siga as etapas abaixo:

1
Clique em Eventos personalizados no painel direito.

2
Insira o nome do evento recebido pelo agente de IA.

3
Nas configurações de voz, configure as seguintes opções para serem adicionadas a cada resposta do agente:

Tempo limite (s): Especifique a duração, em segundos, que o agente aguarda uma resposta do usuário. Caso não haja resposta, você pode configurar o sistema para solicitar novamente ao usuário ou encerrar a conversa. O tempo limite padrão é de 5 segundos.

Resposta de tempo limite: Especifique a mensagem de resposta a ser enviada ao usuário caso ocorra um tempo limite excedido.

Permitir entrada sem autorização: Marque esta opção para permitir que o usuário interrompa a resposta do agente com novas informações. Se não estiver selecionada, o usuário deverá aguardar até que o agente conclua sua resposta antes de responder.

Entrada DTMF: Marque esta opção para permitir que os usuários insiram detalhes específicos através do teclado. Isso é útil para coletar informações expressas como números longos. Habilitar a entrada DTMF permite configurar as seguintes opções:

Modo de entrada: Escolha o modo de entrada desejado para permitir que o usuário responda somente com DTMF ou usando ambos – DTMF e voz.

Tempo limite entre dígitos (s): Defina o tempo máximo de inatividade permitido entre a inserção de cada dígito. Se o usuário ultrapassar esse tempo, os dígitos inseridos até o momento serão enviados ao fluxo como sua entrada.

Caractere de término: Especifique o caractere de terminação, como # ou *, Para marcar o fim da entrada do usuário. Quando o usuário pressiona essa tecla, a entrada anterior do teclado é enviada ao fluxo como entrada do usuário.

Comprimento máximo: Especifique o comprimento máximo de caracteres permitido para a entrada do usuário.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Para configurar eventos personalizados para agentes de IA com script, consulte o artigo Configurar eventos personalizados.

Configurar transferência de agente
Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
No Painel, clique no agente de IA com script que você criou.

2
Navegue até Configuração > Transferir e ativar ou desativar as configurações necessárias:

Transferência em correspondência parcial— Um número de correspondências parciais consecutivas em uma sessão pode iniciar uma transferência. Este número é configurável.

Transferência em fallback— Um número de mensagens de fallback consecutivas em uma sessão pode iniciar uma transferência de agente. Esse número pode ser configurado na caixa de texto fornecida.

Transferência após respostas repetidas do agente— Mensagens repetidas consecutivas em uma sessão podem iniciar a transferência do agente. O número de repetições necessárias para este gatilho é configurável.

Transferência quando o limite de tentativas de preenchimento de slot for atingido—Quando as tentativas de preenchimento de slot atingirem o limite máximo, inicia-se uma transferência de agente.

3
Clique em Salvar alterações.

O que fazer em seguida
Navegue até a pré-visualização do seu Agente de IA com Script.
Configure o idioma e a voz.

Você pode configurar vários idiomas e vozes específicas para cada idioma para que o agente de IA programado lide com as interações com os clientes.

Antes de começar

Criar o Agente de IA com Script.

1
Na página de configuração do agente de IA, navegue até Configuração > Idioma guia.

O idioma e a voz padrão estão definidos como inglês. Para outros idiomas e vozes suportados, consulte o artigo Idiomas e vozes suportados.

2
Para adicionar mais idiomas ao agente de IA, clique em +Add linguagem.

3
Escolha o idioma e a localidade desejados na lista suspensa e clique em Adicionar.

4
Clique em Adicionar idiomas. O novo idioma adicionado aparece na aba Idioma com a opção Ativado definida como 'ligado' por padrão.

Adicionar mais de um idioma ativa o modelo multilíngue Polymatch nas configurações avançadas do mecanismo de IA.

5
Escolha a voz apropriada na lista suspensa Nome da Voz. As vozes disponíveis aparecem automaticamente com base no idioma escolhido.

6
Para definir o idioma e a voz desejados como padrão para o agente de IA, clique em Definir como padrão na coluna Controles.

Não é possível remover o idioma e a voz padrão, mas você pode alterá-los conforme necessário. Alterar o idioma padrão pode afetar respostas, intenções, curadoria, testes e experiências de pré-visualização.

Configurar atendimento

Você pode configurar o processamento para que os agentes de IA com scripts interajam com sistemas externos e recuperem, atualizem ou armazenem dados por meio de APIs. Para obter mais informações, consulte o artigo Configurar o cumprimento para agentes de IA com script.

Pré-visualize seu agente de IA com script

O Webex AI Agent Studio permite que você visualize seus agentes de IA durante e após o desenvolvimento. Essa funcionalidade permite testar o funcionamento do seu agente de IA e verificar se ele fornece as respostas esperadas para diferentes consultas de entrada. Você pode visualizar seu agente de IA programado das seguintes maneiras:

Você pode abrir a pré-visualização em:
Painel do agente de IA—Quando você passa o mouse sobre um cartão de agente de IA, a opção Visualizar aparece para esse agente de IA. Clique para abrir a pré-visualização.
Cabeçalho do agente de IA—Clique no cartão do agente de IA para abrir o agente. A opção Pré-visualização está sempre visível na seção de cabeçalho.
Widget minimizado— Depois de iniciar a pré-visualização e minimizá-la, um widget de bate-papo aparece no canto inferior direito da página. Você pode usar este widget para reabrir facilmente o modo de pré-visualização.

Widget de pré-visualização da plataforma

O widget de pré-visualização aparece no canto inferior direito da tela. Você pode inserir frases (ou uma sequência de frases) para ver como o agente de IA responde, ajudando a confirmar se ele funciona conforme o esperado. A pré-visualização do agente de IA suporta vários idiomas e pode detectar automaticamente o idioma da sua entrada. Você também pode selecionar manualmente o idioma na pré-visualização clicando no seletor de idioma e escolhendo entre as opções disponíveis.

Você pode maximizar o widget de pré-visualização para uma melhor visualização. Você também pode fornecer informações do consumidor e iniciar várias salas para testar completamente o agente de IA.

Pré-visualização da conversa do chat

O recurso de pré-visualização do chat permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes perguntas por meio de texto.

Se a transparência da IA estiver ativada, a pré-visualização inclui a experiência de divulgação, para que você possa verificar a primeira resposta gerada pela IA antes de publicar o agente.

1
Na página de configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de pré-visualização do agente de IA é exibido.

2
Clique em Iniciar um bate-papo. Se a transparência da IA estiver ativada, a pré-visualização adiciona a nota de transparência à primeira resposta gerada pela IA na sessão.

Por padrão, você pode visualizar as conversas do chat em inglês (en-US).

(Disponível em versão Beta) Você pode visualizar conversas de bate-papo nos outros idiomas que configurou. Para configurar mais idiomas, consulte a seção Configurar idioma e voz.

3
Digite sua consulta na caixa de texto e pressione Enter.

4
Em seguida, você poderá visualizar e avaliar a resposta do agente de IA.

Para iniciar uma nova conversa ou sessão de bate-papo, clique em Visualizar no cabeçalho. Reinicie a sessão para verificar novamente a nota de transparência.

Pré-visualização da conversa por voz

O recurso de pré-visualização de voz permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes perguntas por meio da voz.
Você precisa de permissões do navegador para visualizar conversas de voz. Quando solicitado pelo seu navegador, certifique-se de clicar em "Permitir" para habilitar o acesso necessário. Recomendamos a utilização dos seguintes navegadores:
Safari no macOS
Chrome no Windows
Use fones de ouvido para obter a melhor experiência. Quando um interlocutor interrompe o agente de IA (por meio de uma interrupção involuntária), o agente de IA detecta a fala, interrompe a mensagem que está sendo reproduzida e processa a entrada do interlocutor de acordo — isso funciona de forma ideal apenas quando você está usando um fone de ouvido.
Quando não estiver usando fones de ouvido, evite ajustar o volume para 100%.

Se a transparência da IA estiver ativada, a pré-visualização inclui a divulgação antes que a interação com a IA continue, para que você possa verificar a experiência de voz antes de publicar o agente.

1
Na página de configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de pré-visualização do agente de IA é exibido.

2
Faça sua pergunta. Enquanto você fala, pode ver a transcrição da conversa em tempo real.

Para silenciar sua voz durante a interação, clique em Silenciar.

3
Em seguida, você poderá ouvir e avaliar a resposta do agente de IA à sua consulta.

4
Para encerrar a chamada, clique em Encerrar chamada.

Publique seu agente de IA com script

Após configurar e visualizar seu agente de IA, você pode publicá-lo para que entre em funcionamento.

Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Na página de configuração do agente de IA, clique em Publicar.

2
Insira o nome da versão e clique em Publicar.

Você pode visualizar os detalhes da versão na página Histórico. Para obter mais informações, consulte a seção História.

Seções de gerenciamento comuns para Agente de IA com Script

As seguintes seções aparecem no painel esquerdo da página de configuração do Agente de IA:

Agente com script de teste

À medida que os agentes de IA evoluem e se tornam mais complexos, alterações em sua lógica ou em seu Processamento de Linguagem Natural (PLN) podem, por vezes, ter consequências não intencionais. Para garantir o desempenho ideal e identificar possíveis problemas, a plataforma de agentes de IA oferece uma estrutura de teste de agentes de IA prática e intuitiva, que pode ser acessada com um único clique. Você pode:

Crie e execute facilmente um conjunto abrangente de casos de teste.

Defina mensagens de teste e respostas esperadas para vários cenários.

Simule interações complexas criando casos de teste com múltiplas mensagens.

Defina os testes.

Você pode definir testes seguindo os passos abaixo:

Faça login na plataforma Webex AI Agent Studio.
No Painel, clique no agente de IA com script que você criou.
Clique em Testando no painel esquerdo. Por padrão, a aba Testcases é exibida.
Selecione um caso de teste e clique em Executar testes selecionados.

Cada linha da tabela representa um caso de teste com os seguintes parâmetros:

Tabela 3. Casos de teste
Parâmetro Descrição
Mensagem Uma mensagem de exemplo que representa os tipos de consultas e declarações que você pode esperar que os usuários enviem ao seu agente de IA.
Linguagem esperada O idioma no qual você interage com o agente de IA.
Intenção esperada Especifique a intenção a ser exibida em resposta a uma mensagem específica do usuário. Para ajudar você a encontrar a intenção mais relevante, esta coluna apresenta uma função de preenchimento automático inteligente . Ao entrar, o sistema sugere intenções correspondentes com base no texto inserido até o momento.
Redefinir contexto anterior Clique na caixa de seleção para isolar os casos de teste e executá-los independentemente de qualquer contexto de agente de IA existente. Quando ativada, cada caso de teste é simulado em uma nova sessão, evitando interferências de interações anteriores ou dados armazenados.
Incluir correspondências parciais Ative esta opção para considerar os casos de teste como bem-sucedidos, mesmo que as intenções esperadas correspondam apenas parcialmente à resposta real.
Importar do CSV Importar casos de teste de um arquivo de valores separados por vírgula (CSV). Nesse caso, todos os casos de teste existentes serão sobrescritos.
Exportar para CSV Exporte os casos de teste para um arquivo de texto separado por vírgulas (CSV).
Teste de retornos de chamada Ative esta opção para simular retornos de chamada recebidos e testar o comportamento do fluxo sem a necessidade de chamadas reais.
Retorno de chamada no fluxo Marque a caixa de seleção nesta coluna para indicar que uma intenção deve acionar um retorno de chamada.
Modelo de retorno de chamada esperado Especifique a chave do modelo a ser ativada quando o retorno de chamada ocorrer.
Tempo limite de retorno de chamada (s) O tempo máximo (em segundos) que o agente de IA aguarda uma resposta de retorno antes de considerar que a chamada expirou. O sistema permite um tempo limite máximo de 20 segundos.

Executar testes

Na guia Execução, clique em Executar testes selecionados para iniciar uma execução sequencial de todos os casos de teste selecionados.
Você também pode executar casos de teste a partir da guia Casos de teste.
.
À medida que cada caso de teste é concluído, o sistema exibe o resultado ao lado da entrada correspondente. Para encerrar um caso de teste em execução, clique em Abortar Execução no canto superior direito da tela.

Para visualizar casos de teste com resultados específicos, clique no resultado desejado (por exemplo, Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) na faixa de resumo. Este filtro descreve a lista de casos de teste, exibindo apenas aqueles que correspondem ao resultado selecionado.

Os colchetes session ID associados a cada caso de teste são exibidos nos resultados. Isso permite que você faça referências cruzadas rápidas entre casos de teste e visualize detalhes da transação. Para realizar isso, escolha a opção Transaction Details na coluna Ações.

Histórico de execução

Na aba Histórico, acesse todos os casos de teste executados.
Clique no ícone Download na coluna Ações para exportar os dados de teste executados como um arquivo CSV para análise offline ou geração de relatórios.
Analise as configurações específicas do mecanismo e do algoritmo utilizadas para cada execução de caso de teste. Essas informações ajudam os desenvolvedores a otimizar o desempenho do agente de IA.
Para visualizar as configurações avançadas de algoritmo usadas para um mecanismo de treinamento específico, clique no ícone Info ao lado do nome do mecanismo de treinamento. Isso fornece informações sobre os parâmetros e configurações que influenciaram o comportamento do agente de IA durante os testes.

Ver sessões do agente

A seção Sessões fornece um registro abrangente de todas as interações entre agentes de IA e clientes. Cada sessão inclui um histórico detalhado das mensagens trocadas. Você pode exportar os dados da sessão como um arquivo CSV para análise e auditoria offline. Utilize esses dados para analisar as interações do usuário, identificar áreas de melhoria e refinar as respostas do agente de IA.

Ele consegue lidar com grandes conjuntos de dados exibindo os resultados em páginas. Você pode usar a seção Refinar resultados para filtrar e classificar as sessões com base em vários critérios. Cada linha da tabela exibe detalhes essenciais da sessão, incluindo:
Canais—O canal onde a interação ocorreu (por exemplo, chat, voz).
ID da sessão—Um identificador único para a sessão.
ID do consumidor— O identificador único do usuário.
Mensagens— O número de mensagens trocadas durante a sessão.
Atualizado em— Última atualização do sistema.
Metadados— Informações adicionais sobre a sessão.
Ocultar sessões de teste— Marque esta caixa de seleção para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ativas.
A transferência do agente ocorreu— Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões que transferimos para um agente. Se ocorrer a transferência de atendimento para um agente humano, o ícone de fone de ouvido será exibido, indicando que o chat foi transferido para um agente humano.
Ocorreu um erro— Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões em que ocorreu um erro.
Voto negativo— Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões com voto negativo.

Clique em uma linha para acessar a visualização detalhada de uma sessão específica. Use caixas de seleção para filtrar sessões com base na transferência de agente, erros e votos negativos. A descriptografia de sessões requer permissão em nível de usuário e configurações avançadas de proteção de dados. Clique em Descriptografar conteúdo para visualizar os detalhes da sessão.

Visualize os detalhes da sessão no agente de IA com script.

Clique na sessão em cada linha para visualizar os detalhes individuais da sessão.

A aba Informações da Transação fornece uma análise detalhada de uma interação específica, categorizando as informações em quatro seções:

A seção Mensagens :
Exibe a transcrição de todas as interações da sessão em ordem cronológica, fornecendo contexto para a conversa.
Exibe as respostas correspondentes geradas pelo agente de IA.
Exibe a janela modal de reprodução da gravação (juntamente com a transcrição da sessão) para conversas entre o agente de IA e o cliente. As gravações estão disponíveis apenas para sessões de voz, não para sessões de chat. Você pode reproduzir a gravação desde o início ou pular para um ponto específico.
O modal de reprodução de gravação oferece um conjunto de controles de áudio:
Play/Pause: Clique em para iniciar a escuta da sessão de interação e clique em para pausar a reprodução da gravação.
Velocidade de reprodução: Clique 1X para ajustar a velocidade de reprodução do áudio, que varia de 0,5X a 2X.
Controle de som: Clique em para silenciar ou ativar o som do áudio durante a reprodução. Você também pode usar o controle deslizante de volume para ajustar o volume de reprodução.

Quando as conversas contêm dados PCI, o sistema aplica medidas de segurança reforçadas. Dependendo do cenário:

Caso sejam detectados dados PCI, o modo de reprodução da gravação será desativado na visualização da sessão, impedindo o acesso ao áudio.
Ao utilizar entidades seguras, a gravação é silenciada automaticamente durante as partes em que os dados PCI estão presentes, garantindo que as informações confidenciais não sejam audíveis.

Quando uma chamada é encaminhada de um agente de IA para um agente humano, e o agente humano posteriormente consulta o mesmo agente de IA ou outro, a gravação da etapa de consulta não é suportada atualmente.

A seção Intenções Identificadas :

Exibe as intenções identificadas para a consulta do cliente.
Indica o nível de confiança associado a cada intenção identificada.
Lista os slots associados à intenção identificada. Clique no espaço para visualizar informações adicionais sobre seu valor e como o sistema o extrai da consulta do usuário.

A seçãoEntidades Identificadas lista as entidades que o sistema extrai da mensagem do cliente e as associa à intenção ativa do consumidor. Essas entidades representam as principais informações que o agente de IA identificou na consulta do usuário.

A seção Resultados do Algoritmo fornece informações sobre os processos subjacentes que levaram à resposta do Agente de IA. Segue um resumo das informações exibidas:

Lista de intenções— Mostra as intenções identificadas e suas respectivas pontuações de similaridade.
Lista de entidades— Exibe as entidades que foram extraídas da mensagem do usuário.

A seção Outras informações exibe:

Consulta processada— Indica a versão pré-processada da entrada do cliente após o pipeline de compreensão de linguagem natural (NLU) do agente de IA processá-la.
Fornecedor de detecção de idioma— O fornecedor que oferece tecnologia que pode identificar automaticamente o idioma de um determinado texto.
Idioma detectado—O idioma detectado pela tecnologia.
Transferência de agente— Indica se ocorreu uma transferência de agente durante a sessão. Marque a caixa de seleção Transferência de agente por regras se uma transferência de agente foi acionada por regras específicas.
Chave do modelo— Indica a chave do modelo associada à intenção que desencadeou a resposta do agente de IA.
Tipo de resposta— Indica o tipo de resposta gerada pelo agente de IA.
Condição de resposta— Indica a condição ou regra específica que desencadeou a resposta do agente de IA.
Mecanismo de IA NLU— Identifica o mecanismo de IA NLU usado para processar a consulta do cliente.
Modelo vetorial— Uma forma de representar texto como vetores numéricos.
Pontuações de limite mínimo— Exibe a pontuação de limite mínimo.
Diferença de pontuação de correspondência parcial—A diferença de pontuação de correspondência parcial configurada nas configurações de Handover e Inferência. Com base nesses valores, o sistema determina se uma consulta está fora do escopo ou se requer intervenção de um agente.
Registros de depuração— Fornece uma lista de registros de depuração associados ao ID de transação específico. Os registros avançados são normalmente mantidos por 180 dias.

Você também pode baixar e visualizar as informações da transação no formato JSON usando a opção de download.

Veja o histórico de versões e os registros de alterações.

Sempre que você adiciona ou atualiza intenções ou entidades, o sistema reconfigura o seu agente de IA programado para mantê-lo atualizado. Após cada sessão de treinamento, teste seu agente de IA minuciosamente para garantir precisão e eficácia. Cada vez que você publica um agente de IA com script, uma versão é salva e acessível na guia Histórico de versões, onde você pode visualizar todas as versões do agente de IA com script.

A página Histórico permite que você acesse as seguintes atualizações feitas em seus agentes:

Acompanhe quando você publicou o histórico de versões e as alterações feitas por meio de uma anotação deixada pelos desenvolvedores no momento da publicação.

Veja o mecanismo de IA usado em cada versão publicada, juntamente com suas configurações. Você também pode ver o tempo decorrido para preparar cada versão para publicação.

Monitore as alterações nas configurações, intenções, entidades, respostas e curadoria na guia Registros de alterações.

Publique, visualize ou carregue uma versão anterior como rascunho, se necessário.

Ver histórico de treinamento— Acompanhe quando você treinou um corpus e as alterações feitas.

Comparar mecanismos de treinamento— Analise os mecanismos de treinamento usados para diferentes iterações e suas respectivas durações de treinamento.

Rastrear alterações— Monitore alterações em configurações, intenções, respostas e curadoria.

Reverter para versões anteriores— Reverter facilmente para um conjunto de treinamento mais antigo, se necessário.

Registros de alterações

A seção Registros de alterações fornece um registro detalhado das modificações feitas em seu agente de IA com script nos últimos 35 dias. Para acessar o registro de alterações:

Navegue até o Painel e clique no agente de IA que você criou.
Clique na aba Histórico de versões para visualizar o histórico do agente de IA.
Clique na aba Registro de alterações para ver um registro detalhado das alterações:
Atualizado em— A data e hora em que o sistema fez a alteração.
Atualizado por— O usuário que fez a alteração.
Alterar Localização—A seção do agente de IA onde a modificação ocorreu (por exemplo, Corpus, Intenção e Resposta).
Descrição—Detalhes adicionais sobre a alteração.

Use as opções de pesquisa Updated by e Change Location para encontrar entradas específicas do registro de alterações.

A aba Histórico de Versões exibe um máximo de 10 corpora para cada agente de IA.

Agente de IA com script personalizado

O sistema adiciona mensagens ao console Curadoria com base nos seguintes critérios:

Mensagens de fallback—Quando o agente de IA não consegue entender sua mensagem e aciona a intenção de fallback.

Mensagens com votos negativos—Mensagens que os usuários votaram negativamente durante as prévias do agente de IA.

Transferência de agente—Mensagens que resultam em uma transferência de agente humano devido a regras configuradas.

Da Sessão—Mensagens sinalizadas pelos usuários como não recebendo a resposta desejada dos dados da sessão ou da sala.

Baixa Confiança—Mensagens com uma pontuação de confiança que se enquadra no limite de baixa confiança especificado.

Correspondência Parcial— Mensagens onde o agente de IA não conseguiu descobrir a intenção ou resposta correta.

Resolver problemas

A aba Problemas permite que você revise e responda às mensagens sinalizadas para curadoria. Você pode fazer o seguinte:
Escolha resolver ou ignorar os problemas com base na sua gravidade e relevância.
Examine a fala original do usuário, a resposta do agente de IA e qualquer mídia anexada.
Você pode visualizar o conteúdo completo das sessões criptografadas usando a opção Descriptografar conteúdo, se você tiver o acesso de descriptografia ativado.

Se a Proteção Avançada de Dados estiver ativada no backend, o sistema concede o acesso descriptografado no nível do usuário.

Para resolver um problema, você pode:

Vincular a uma intenção existente—Para conectar um problema a uma intenção existente, selecione a opção Vincular e pesquise a intenção desejada.

Adicionar a uma nova intenção— Use a opção Adicionar a uma nova intenção para criar uma nova intenção diretamente do Console de Curadoria.

Ignorar problemas—Resolva ou ignore os problemas para removê-los do Console de Curadoria.

Não é possível criar links para intenções padrão (mensagem de boas-vindas, mensagem de fallback, correspondência parcial).
Para um agente de IA com script, selecione a intenção apropriada na lista suspensa e marque quaisquer entidades relevantes.
Após efetuar as alterações, o sistema reeduca o seu agente de IA para garantir que ele reflita o novo conhecimento em suas respostas.
Para uma gestão eficiente, resolva ou ignore vários problemas simultaneamente.

A aba Resolvido exibe todos os problemas resolvidos pelo sistema. Você pode visualizar um resumo de cada problema resolvido, incluindo se o vinculamos a uma intenção existente, criamos uma nova intenção ou o ignoramos. Se você vir respostas que não lhe agradaram e que o sistema não detectou, pode adicionar manualmente exemplos específicos ao Console de Curadoria.

Para adicionar problemas das sessões:
Identifique a expressão—Localize a expressão que desencadeou a resposta incorreta.
Verificar status de curadoria— Se o problema ainda não estiver no Console de Curadoria, o sistema exibirá a opção Curation Status.
Alternar o sinalizador— Habilite a opção Curation Status para adicionar a declaração ao Console de Curadoria para revisão e resolução.

Se o problema já estiver no Console de Curadoria, a aparência do botão de alternância mudará para mostrar seu status.

Visualize o desempenho do seu agente de IA com script usando o Analytics.

A seção Analytics fornece uma representação gráfica das principais métricas para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. As principais métricas são divididas em quatro seções representadas como abas, a saber: Visão geral, Respostas, Treinamentoe Curadoria.

Na página de Análises, você pode selecionar o agente de IA para o qual deseja visualizar as análises. Você pode personalizar a visualização analítica escolhendo o canal, o intervalo de datas e a granularidade dos dados. Por padrão, o sistema exibe dados analíticos do último mês para todos os canais, com cada dia representando um ponto de dados.

Visão geral

A visão geral contém métricas e gráficos importantes que fornecem aos desenvolvedores um panorama do uso e desempenho geral do agente de IA.

No painel , escolha o agente de IA que você criou.
No painel de navegação à esquerda, clique em Analytics. Uma visão geral do desempenho do agente de IA é apresentada tanto em formato tabular quanto em representação gráfica.

Sessões e mensagens

A primeira seção da visão geral exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o agente de IA:

A contagem do total de sessões e das sessões que o agente de IA gerencia sem intervenção humana.
Total de transferências de agentes, que é a contagem do número de sessões transferidas para agentes humanos.
média diária de sessões
Total de mensagens (mensagens de humanos e agentes de IA) e quantas dessas mensagens vieram de usuários.
Média diária de mensagens

Em seguida, o sistema apresenta uma representação gráfica das sessões (colunas empilhadas representando as sessões gerenciadas pelo agente de IA e as sessões transferidas) e o total de respostas enviadas pelo agente de IA.

Usuários

A segunda seção da visão geral contém estatísticas sobre os usuários do agente de IA. Fornece a contagem total de usuários e informações sobre a média de sessões por usuário e a média diária de usuários. Em seguida, é apresentado um gráfico que exibe os usuários novos e recorrentes para cada unidade, dependendo da granularidade selecionada.

Desempenho

A terceira seção fornece estatísticas sobre as respostas do agente de IA aos usuários. Aqui é possível ver o total de respostas enviadas pelo agente de IA e a distribuição entre as respostas em que o agente de IA:

Identificou a intenção do usuário.
Respondeu com uma mensagem alternativa.
Respondeu com uma mensagem de correspondência parcial.
Informou o usuário sobre a transferência de agente.

Os mesmos dados são agregados em um gráfico de pizza, e um gráfico de área fornece informações com base na granularidade selecionada.

Treinamento

A seção de treinamento representa a 'saúde' de um conjunto de agentes de IA. Recomenda-se que os desenvolvedores configurem mais de 20 frases de treinamento para cada intenção em seus agentes de IA. Esta seção exibe todas as intenções como retângulos, com a cor e o tamanho indicando a quantidade de dados de treinamento. Quanto mais próxima a intenção estiver da cor branca, mais dados de treinamento serão necessários para que a precisão do seu agente de IA melhore.

Respostas

Esta seção oferece uma visão detalhada das perguntas dos clientes e da frequência com que as fazem. O gráfico mostra as intenções mais populares dos agentes de IA para responder a perguntas e os modelos de resposta mais comuns para esses agentes ao executar ações.

Esta seção fornece uma visão detalhada das consultas dos clientes e sua frequência. Exibe visualmente as intenções e os tipos de resposta mais populares que os agentes de IA usam para resolver as dúvidas dos clientes.

Curadoria

Esta seção resume visualmente o número de problemas de curadoria que surgem a cada dia e o número de problemas que os agentes de IA resolvem.

Use agentes de IA para interações com o cliente

Use agentes de IA para interações digitais e de voz

Esta seção descreve como integrar agentes de IA com canais de voz e digitais para gerenciar conversas com clientes.

Use agentes de IA para interações digitais e de voz

Depois de criar e configurar seus agentes de IA autônomos ou programados na plataforma Webex AI Agent Studio, a próxima etapa é integrá-los aos canais de voz e digitais. Essa integração permite que os agentes de IA lidem com conversas tanto por voz quanto digitais com seus clientes, proporcionando uma experiência de usuário perfeita e interativa.

Para obter mais informações, consulte o artigo Use agentes de IA para interações de voz e digitais.

Gerencie relatórios personalizados de agentes de IA

Criar uma variável global

Adicione a variável global ao fluxo.

Crie visualizações personalizadas

Criar visualização de registros de chamadas de agentes de IA

Criar visualização da distribuição de resultados do agente de IA

Você pode usar variáveis globais para gerar relatórios personalizados e analisar chamadas encaminhadas para o agente de IA.

Atualmente, não existem relatórios prontos para uso disponíveis no Analyzer para o agente de IA.

Criar uma variável global

1
Inicie sessão no Control Hub.

2
No painel de navegação Contact Center, escolha Flows > Variáveis globais.

3
Clique em Criar uma nova variável global e forneça o nome e a descrição da variável. Crie uma variável com o nome CustomAIAgentInteractionOutcome. Escolha String como o tipo de variável.

4
Ative Tornar reportável para exibir a variável no Analyzer para fins de relatório.

5
Clique em Salvar.

Adicione a variável global ao fluxo.

As instruções a seguir também estão disponíveis na importação do fluxo de amostra vinculado.

1
Entre na organização do cliente usando o Control Hub.

2
Acesse Central de Atendimento > Experiência do cliente > Fluxos. A página Fluxos é exibida.

3
Clique no ícone Ir para o Designer de Fluxo ao lado do fluxo. A janela Flow Designer é exibida.

4
No painel Propriedades de Fluxo Global, role para baixo até Definição de Variável > Seção de variáveis predefinidas.

5
Na seção Variáveis Globais, clique em Adicionar Variáveis Globais. Adicione a variável global CustomAIAgentInteractionOutcome ao seu fluxo.

6
Use a atividade Definir variável para atribuir o valor ABANDONED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Configure sua atividade Virtual Agent V2 no fluxo.

8
Conecte o resultado Handled da atividade Virtual Agent V2 e use a atividade Set Variable para atribuir o valor HANDLED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Conecte o resultado Escalado da atividade Virtual Agent V2 e use a atividade Set Variable para atribuir o valor ESCALATED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Conecte o caminho com erro da atividade Virtual Agent V2 e use a atividade Set Variable para atribuir o valor ERRORED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Complete os fluxos restantes com base na sua lógica de negócios e publique-os. Qualquer chamada que passe por este fluxo terá o valor da variável CustomAIAgentInteractionOutcome definido como Abandoned, Handled, Escalated ou Errored, dependendo do caminho que a chamada seguir.

Crie visualizações personalizadas

No Analyzer, você pode criar relatórios personalizados para registros de chamadas de agentes de IA e distribuição de resultados de agentes de IA.

Criar visualização de registros de chamadas de agentes de IA

1
Baixe o arquivo AI Agent Call Records.json de AI Agent Call Records.

2
Faça login no Analyzer.

3
Na página inicial, clique no ícone Visualização no Analyzer.

4
Clique em Importar.

5
Clique em Procurar para selecionar o arquivo (formato .json) a ser importado.

6
Clique em Importar para importar o arquivo AI Agent Call Records.json.

7
Clique em Editar para modificar a visualização importada.

8
Clique em Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Clique no botão de opção está em e adicione os valores ABANDONADO, ESCALADO, COM ERRO, TRATADO.

10
Salve e inicie algumas chamadas de teste.

11
Execute a visualização para ver os resultados.

Criar visualização da distribuição de resultados do agente de IA

1
Baixe o arquivo AI Agent Outcome Distribution.json de AI Agent Outcome Distribution.

2
Faça login no Analyzer.

3
Na página inicial, clique no ícone Visualização no Analyzer.

4
Clique em Importar.

5
Clique em Procurar para escolher o arquivo (em formato JSON) a ser importado.

6
Clique em Importar para importar o arquivo AI Agent Outcome Distribution.json.

7
Clique em Editar para modificar a visualização importada.

8
Clique em Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Clique no botão de opção está em e adicione os valores ABANDONADO, ESCALADO, COM ERRO, TRATADO.

10
Salve e inicie algumas chamadas de teste.

11
Execute a visualização para ver os resultados.

Entenda a conformidade com a IA

Entenda a transparência da IA para agentes de IA.

Desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e proteção

Entenda a transparência da IA para agentes de IA.

Muitas regiões exigem que as organizações notifiquem os usuários ao fornecerem serviços de IA, por exemplo, A Lei de Inteligência Artificial da UE na Europa. A transparência da IA permite informar aos clientes quando eles estão interagindo com um agente de IA antes que a conversa continue. Esta divulgação aplica-se tanto a agentes de IA com script quanto a agentes autônomos, funciona em canais de voz e digitais compatíveis e pode ser visualizada com a experiência de boas-vindas existente na interface do usuário do AI Agent Studio.

Como funciona a transparência da IA

Use as configurações de transparência de IA no perfil do agente para controlar a mensagem de divulgação voltada para o cliente.

Agentes autônomos de IA usam a nota de transparência como uma configuração de mensagem de boas-vindas. Para obter mais informações, consulte Atualizar perfil do agente de IA autônomo.
Agentes de IA com scripts permitem configurar notas de transparência específicas para cada idioma e usar a nota padrão quando uma mensagem específica para um determinado idioma não estiver disponível. Para obter mais informações, consulte Atualizar perfil do agente de IA com script.

Nas regiões europeias: Essa funcionalidade é ativada por predefinição. Uma mensagem de transparência será reproduzida ou exibida (dependendo do canal) para todos os tipos de agentes. Para desativar esse recurso, você deve reconhecer os riscos e adicionar comentários de auditoria antes de optar por não participar.
Em todas as outras regiões: Você pode escolher se deseja ativar o recurso e configurar a mensagem conforme necessário. A Cisco recomenda habilitar a transparência da IA como uma prática recomendada para garantir que os usuários finais sejam informados ao interagirem com agentes de IA.

Comportamento do canal

Para interações por voz, a nota de transparência é reproduzida antes da mensagem de boas-vindas e os interlocutores não podem interrompê-la.
Para interações digitais, a nota de transparência é adicionada à primeira resposta gerada por IA na sessão.

O que revisar antes de publicar

Revise a mensagem de transparência padrão, garantindo que a redação identifique claramente a interação com IA.
Limite a 200 caracteres.
Certifique-se de que a mensagem esteja em conformidade com as diretrizes legais e de marca da sua organização.
Visualize a divulgação em cada canal e idioma compatíveis.
Se você desativar a transparência da IA, confirme o aviso e forneça uma justificativa.
Certifique-se de incluir em suas alterações de marca uma linguagem de divulgação sobre IA, como "Sou um assistente de IA" ou "Sou um agente de IA".

Desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e proteção

Desenvolvimento de Produtos de IA
Para cada funcionalidade com tecnologia de IA, realizamos uma Avaliação de Impacto de IA de acordo com nossos princípios deIA Responsável e aderimos à Estrutura deIA Responsável , além dos processos existentes de Segurança, Privacidade e Direitos Humanos desde a concepção.
Privacidade e segurança
Não retemos os dados inseridos pelo cliente após o processo de inferência, e o fornecedor terceirizado do modelo, a Microsoft, não acessa, monitora ou armazena dados de clientes da Cisco. Para obter mais detalhes sobre as políticas de retenção de dados específicas de cada recurso, consulte Nota técnica de transparência de IA do Webex AI Agent no Cisco Trust Portal.
Fontes de dados para treinamento e avaliação
Nosso fornecedor de modelos terceirizado, a Microsoft, não usa conteúdo do cliente para aprimorar os modelos do Azure OpenAI e não armazena nem retém dados de clientes da Cisco na infraestrutura do Azure.
Considerações de segurança e ética
Todos os recursos de IA generativa são propensos a erros, por isso priorizamos a segurança do conteúdo para recursos de IA, optando pela filtragem de conteúdo , fornecida pelo Azure OpenAI.
Avaliação e desempenho do modelo
Priorizamos o desempenho e a precisão do Assistente de IA, envolvendo humanos na revisão, nos testes e na garantia da qualidade do modelo subjacente.

Get iniciado com o Webex AI Agent Studio

Entender os tipos e exemplos de agentes de IA

Pré-requisitos

Funções e permissões do usuário

Acessar o Webex AI Agent Studio

Layout da página Home

Conhecer seu Painel

O Webex AI Agent Studio é uma plataforma sofisticada projetada para criar, gerenciar e implementar agentes de IA automatizados para atender às necessidades de atendimento ao cliente e suporte. Usando inteligência artificial, os agentes de IA fornecem assistência automática aos clientes antes de interagirem com agentes humanos. Esses agentes suportam interações de voz com entonação, compreensão de idioma e ciência contextual nas conversações. Além disso, os agentes de IA tratam de forma legível e informativa as interações de canal digital por meio de texto e bate-papo online. Os clientes se beneficiam de uma experiência como zelador, recebendo assistência com perguntas, recuperação de informações e minimizando os tempos de espera.

Principais benefícios para as empresas

Eficiência & produtividade

Automatiza tarefas repetitivas, pois libera funcionários humanos para trabalho estratégico.

Fornece disponibilidade 24/7, lidando com volumes mais altos e aprimorando os tempos de resposta.

Melhora a precisão no processamento de dados, análise e relatórios.

Economia de custo

Reduz custos de mão-de-obra através da automação.

Otimiza a alocação de recursos para maior eficiência.

Reduz custos operacionais simplificando os processos e evitando erros.

Tomada de decisões aprimorada

Fornece insights baseados em dados, analisando conjuntos de dados grandes.

Permite análises preditivas para antecipação de resultados futuros.

Melhora o geranciamento de riscos por meio da identificação e avaliação.

Maior experiência do cliente

Personaliza as interações com base nos dados do cliente.

Oferece tempos de resposta mais rápidos por meio de chatbots alimentados por IA e assistentes virtuais.

Fornece suporte ao cliente 24/7.

Flexibilidade & flexibilidade

Escala facilmente para cima ou para baixo para atender às necessidades de negócios em mudança.

Aprende e se adapta a novas situações e informações.

Vantagem competitiva

Impulsiona a inovação e o desenvolvimento de novos produtos/serviços.

Aumenta a eficiência para uma vantagem competitiva.

Autoridade para os Funcionários

Libera o potencial humano para trabalhos mais criativos e estratégicos.

Aprimora a colaboração fornecendo dados, insights e suporte.

Tabela 1. Disponibilidade de Webex agente de IA

Solução de Central de Contatos

Tipo de agente de IA

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Unified CCE (UCCE)

Packaged CCE (PCCE)

Agente de IA com script

Agente autônomo de IA

Entender os tipos e exemplos de agentes de IA

A tabela a seguir fornece um vislumbre dos tipos de agentes de IA e suas capacidades:

Tabela 2. Tipos de agente de IA e seus recursos
Tipo de agente de IA Objetivo Como configurar?

Autônomo
Agentes autônomos trabalham independentemente para cumprir as metas definidas, reduzindo a necessidade de intervenção humana contínua.

Tomam decisões com base em informações disponíveis e em ações predefinidas.

Eles automatizam tarefas que consomem tempo ou repetitivas.

Acessam e utilizam uma base de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às perguntas do usuário.

Configurar agente autônomo de IA

Script
Os agentes de IA com script são programados para seguir um conjunto de regras e instruções predefinidas.

Eles executam tarefas específicas que são claramente definidas e estruturadas.

Eles respondem a perguntas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é um conjunto de exemplos e respostas.

Configurar agente de IA com script

Exemplos

Os agentes de IA independentes e com script se aplicam a vários casos de uso, dependendo dos requisitos específicos e dos recursos desejados. Alguns exemplos incluem:

Serviço ao cliente — agentes autônomos e com scripts podem fornecer suporte ao cliente, com agentes autônomos oferecendo mais flexibilidade e compreensão do idioma natural.

Assistentes virtuais— os agentes autônomos são adequados para funções de assistente virtual, pois podem gerenciar uma série de tarefas e oferecer interações mais personalizadas.

A escolha entre agentes de IA independentes e com scripts depende da complexidade das tarefas, do nível necessário de ou menos dados de treinamento e da disponibilidade de dados de treinamento.

Pré-requisitos

Webex Contact Center

Se uma organização não tiver um teste ou assinatura de uma central de contato ativa, os parceiros podem configurar um teste da central de contato com o recurso Webex agente de IA. Para obter mais informações, consulte Webex Contact Center artigo Testes de autoatendimento.
Para se inscrever para assinatura, os clientes precisam adquirir o complemento do Agente de IA para a licença do Contact Center Flex-3.0. Com base nos direitos, o Webex Contact Center provisiona o Agente de IA como um de seus serviços para uma organização. Para obter mais informações sobre como provisionar o Webex Contact Center, consulte Get Started with Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise e Contact Center Enterprise

Certifique-se de que os seguintes componentes estejam na versão 15.0(1) ES202511 ou posterior: Cisco Unified CVP, Cisco VVB e Cloud Connect.

Para se inscrever para assinatura, os clientes precisam comprar o addon de adição do Agente de IA para o Webex Agente de IA no Cisco Commerce Workspace (CCW). Consulte a página Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide em https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Ative a configuração da organização híbrida, que integra ambientes em nuvem e no local com os direitos necessários. O processo de ordem envolve a seleção das unidades apropriadas do Agente de IA na Oferta de central de contatos do Collaboration Flex 3.0. Agentes de IA digitais também são ativados como parte da ordem de assinatura de voz. O direito do agente da IA de voz concede acesso ao Webex AI Agent Studio, permitindo que você crie e crie Agentes de IA adaptados aos requisitos de casos de uso específicos.

Para obter detalhes sobre como configurar agentes de IA, consulte o capítulo Webex Agente de IA no Guia de recursos do Cisco Unified Contact Center Enterprise no https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html e no Guia de recursos do Cisco Packaged Contact Center Enterprise em https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html .

Funções e permissões do usuário

Esta seção fornece os detalhes das funções de usuário e das permissões obrigatórias dentro de uma organização para acessar o aplicativo Estúdio de agentes de IA:

Função Organização do cliente Organização de parceiros Qualquer outra organização

Administrador Completo
Acesso total ao AI Agent Studio, incluindo geranciamento de acesso a transcrições para outros usuários
Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições

Administrador do Contact Center Service Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições Não aplicável Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições

Administrador de provisionamento Não aplicável Acesso total ao AI Agent Studio, exceto a informações confidenciais, como transcrições Não aplicável

Administrador somente leitura
Não é possível acessar o serviço Webex Contact Center no Control Hub
Acesso somente leitura ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições Acesso somente leitura ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições

Supervisor Acesso somente leitura ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições Não aplicável Não aplicável

Os administradores completos da organização do cliente podem acessar o Perfil corporativo. Eles usam isso para gerenciar o acesso de transcrição a si mesmos e a outros usuários da organização. Por padrão, nenhum usuário tem acesso a transcrições. Os administradores completos devem conceder explicitamente esse acesso aos usuários da organização.

Gerenciar o acesso à transcrição

Como administrador completo, é possível gerenciar o acesso a transcrições de usuários de sua empresa.

Inicie o AI Agent Studio.

Passe o mouse sobre o ícone do usuário no canto inferior esquerdo do menu de navegação e clique em Perfil corporativo.

Clique no Tab Companheiros de equipe para exibir a lista de companheiros de equipe existentes.

Clique no ícone Modificar , na coluna Ações .

Ative a alternância de acesso de Decrypt para conceder aos usuários acesso às transcrições.

Clique em Modificar para salvar as alterações.

Acessar o Webex AI Agent Studio

Para criar seus agentes de IA, você deve fazer login no aplicativo Webex AI Agent Studio. Você pode iniciar sessão das seguintes maneiras:

Iniciar sessão a partir do Centro de Controle

Se você não vir Webex Agente de IA, entre em contato com o Suporte Cisco para habilitar o sinalizador de recursos correspondente.

Entre no Control Hub.

Selecione Serviços > Contact Center.

No painel de navegação do Contact Center , selecione Experiência do cliente> AgenteAI.
Clique emWebex Agente de IA para acessar o aplicativo.

Isso abre o aplicativo Webex AI Agent Studio em outro navegador Tab, e você está pronto para configurar seus agentes de IA.

Iniciar sessão a partir de Webex Connect

Para acessar o aplicativo Webex AI Agent Studio, você deve ter acesso ao Webex Connect.

Faça logon no aplicativo Webex Connect usando a URL de espaço fornecida para sua empresa e credenciais.
Por padrão, a página Serviços é exibida como uma página Home.
ou
Faça login no Control Hub e selecione Serviços > Contact Center. No painel de navegação do Contact Center , selecione Configurações de espaço> Digital. Selecione Webex Connect. A página Serviços é exibida como uma página Home.
No menu Bandeja do aplicativo do painel de navegação esquerdo, clique emWebex Agente de IA para acessar o aplicativo.
O sistema abre o aplicativo Webex AI Agent Studio em outro navegador Tab e você inicia sessão automaticamente no aplicativo.

Layout da página Home

Bem-vindo ao aplicativo Webex AI Agent Studio. Quando você faz login, a página Home exibe o seguinte layout:

Barra de navegação

A barra de navegação exibida à esquerda fornece acesso aos seguintes menus:

Painel — Exibe uma lista de agentes de IA aos quais o usuário tem acesso, conforme concedido pelo administrador da empresa.
Conhecimento — Mostra o repositório de conhecimento central ou a base de conhecimento, que serve como cérebro para que agentes de IA autônomos respondam a consultas de clientes.
Ajuda— Fornece acesso ao guia do usuário do Webex AI Agent Studio na Central de ajuda Webex.
Sair da sessão — Permite que você saia do aplicativo Webex AI Agent Studio.

Perfil do usuário
O menu de perfil do usuário permite exibir suas informações do perfil, alternar entre temas de UI e sair do aplicativo. Para alterar o tema, clique em Alterar tema e escolha sua opção preferida – Luz, Escuro e Sistema (tema padrão). O tema selecionado é aplicado instantaneamente em todas as páginas.

A página Perfil corporativo contém informações sobre o espaço do agente de IA.

A visão geral Tab contém as seguintes informações:

Identificadores corporativos — Inclui Webex Org ID, CPaaS Org ID, ID de assinatura para a empresa. Ele está disponível para empresas com integração Webex Contact Center para o espaço Webex Connect correspondente.
Configurações de perfil — Contém nome corporativo, nome exclusivo da empresa e URL do logotipo.
Configurações do Agente global—Permite que a seleção do agente padrão para canal de voz controle cenários de recuo.
Resumo de retenção de dados — Fornece um resumo dos períodos de retenção de dados para esta empresa.

No # Tab Companheiros de equipe, você pode exibir e gerenciar a lista de companheiros de equipe que têm acesso ao aplicativo. Cada usuário recebe uma função, que determina as ações que ele pode executar com base em permissões concedidas.

Os administradores completos da organização do cliente podem acessar o Perfil corporativo. Eles usam isso para gerenciar o acesso de transcrição a si mesmos e a outros usuários da organização. Por padrão, nenhum usuário tem acesso a transcrições. Os administradores completos devem conceder explicitamente esse acesso aos usuários da organização.

Conhecer seu Painel

No painel, os agentes de IA são representados por cartões. Cada cartão exibe informações básicas, incluindo o nome do agente de IA, última atualização por, última atualização e o mecanismo usado para treinar o agente.

Tarefas no cartão do agente de IA

Passe o mouse sobre um cartão de agente de IA para visualizar as seguintes opções:

Visualizar—Clique em Visualizar para abrir o widget de visualização do agente de IA.
Ícone Elipse —Clique neste ícone para executar as seguintes tarefas:

Copiar token acesso —Copie o token de acesso do agente de IA para chamar o agente por meio de APIs.

Exportar — Exportar detalhes do agente de IA (no formato JSON) para sua pasta local.

Excluir — Exclua permanentemente o agente de IA do sistema.

PIN—PIN o agente de IA para a primeira posição no painel ou desativá-lo para voltar à sua posição anterior.

Crie um novo agente de IA

Você pode criar um novo agente de IA usando a opção Criar agente + no canto superior direito do painel. Você pode optar por usar um modelo predefinido ou criar um agente a partir do zero.

Para saber como criar agentes com script e de IA autônoma, consulte as seguintes seções:
Criar um agente autônomo de IA
Criar um agente de IA com script

Você pode criar até 100 agentes de IA, que incluem tipos de script e autônomos.

Importar agente de IA

Você pode importar um agente de IA no formato JSON de uma lista de agentes AI disponíveis. Primeiro, assegure-se de que você exportou o agente de IA no formato JSON para sua pasta local. Siga os seguintes passos para importá-lo:

Clique em Importar agente.
Clique em Carregar para carregar o arquivo do agente de IA (no formato JSON) exportado da plataforma.
No campo Nome do agente, insira o nome do agente de IA.
(Opcional) No ID dosistema, edite o identificador exclusivo gerado pelo sistema.
Clique em Importar.

Seu agente de IA agora é importado com êxito para a plataforma Webex AI Agent Studio e está disponível no painel.

Pesquisa de palavra-chave

A plataforma fornece recursos de pesquisa robustos para ajudá-lo a localizar e gerenciar facilmente agentes de IA. Você pode realizar uma pesquisa de palavra-chave usando o nome do agente. Insira o nome do agente ou uma parte do nome na barra de pesquisa. O sistema exibe uma lista de agentes de IA que correspondem aos seus critérios de pesquisa.

Filtrar por tipo de agente

Além da pesquisa por palavra-chave, é possível refinar seus resultados de pesquisa filtrando-os com base no tipo de agente de IA. Escolha um dos filtros de tipo de agente na lista suspensa — Script, Autônomo e Todos.

Agenar bases de conhecimento

Criar base de conhecimento para agente de IA

Acessar a base de conhecimento

Uma base de conhecimento é um repositório central de informações sobre os agentes de IA alimentados por Large Language Model (Large Language Model). Os agentes de IA usam tecnologias avançadas de IA e aprendizagem de máquina para entender, processar e gerar texto semelhante à humana. O mecanismo da IA treina os agentes de IA usando uma grande quantidade de dados, permitindo que eles forneçam respostas detalhadas e contextualmente relevantes. As bases de conhecimento armazenam os dados necessários para o funcionamento de agentes autônomos de IA.

Crie a base de conhecimento necessária para o agente de IA que você está configurando.

Não carregue nenhum dos seguintes itens na base de conhecimento:
Dados do PCI (Payment Card Industry, setor de cartões de pagamentos)
PII (PersonalLy Identifiable Information, informações pessoalmente identificáveis)
Informações sobre integridade protegida (PHI)
Qualquer outra informação sensível, confidencial ou regulamentada

Você é responsável por garantir que todo o conteúdo carregado esteja em conformidade com esses requisitos.

Criar base de conhecimento para agente de IA

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Clique no ícone de Conhecimento no painel de navegação esquerdo.

3
Na página De base de conhecimento, clique em+Criar conhecimento na parte superior direita.

4
Na página Criar base de conhecimento, insira os seguintes detalhes:

Nome base de conhecimento — Forneça um nome para a base de conhecimento.

Descrição — Forneça uma breve descrição sobre a base de conhecimento.

5
Clique em Criar. O sistema cria uma base de conhecimento com o nome especificado. Consulte as seguintes seções para obter detalhes:

6

7
Você pode carregar arquivos na base de conhecimento, criar artigos a partir do zero ou configurar uma URL da Web.

Para carregar arquivos, execute os seguintes passos:

Clique no número de arquivos Tab.

Arraste e solte os arquivos na base de conhecimento. Como alternativa, clique em Adicionar arquivo para adicionar um arquivo.

Considerações importantes:
O sistema oferece suporte aos seguintes formatos de arquivo: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls e .CSV.
Para cada espaço, as seguintes restrições de carregamento de arquivo se aplicam:

Limite de armazenamento total para todos os arquivos combinados entre vários KBs: 2 GB

Número máximo de arquivos: 100 arquivos por KB.

Limite de tamanho de arquivo individual: 10 MB.

Limite de tamanho do arquivo de texto individual (.txt): 2 MB.

PDF limite de tamanho de arquivo: além do limite de tamanho do arquivo, é também aplicável um limite de 300 páginas por PDF.

Ao carregar arquivos do MS Excel, tenha em mente as seguintes regras:
Os cabeçalhos devem estar na primeira linha para que o sistema processe a linha de cabeçalho com precisão.
O sistema consolida todas as tabelas de uma única folha do Excel em uma tabela unificada. Portanto, limpe o arquivo antes do carregamento.
Células vazias em arquivos do Excel são substituídas pelo NA.
Se o sistema demorar muito para processar seu arquivo do Excel, isso poderá ocorrer devido à grande quantidade de dados no arquivo. Considere dividir os dados por vários arquivos e carregar os arquivos individuais separadamente.
Os arquivos PDF e CSV não oferecem suporte a hiperlinks. No entanto, .docx, .xlsx e .xls suportam hiperlinks.

Clique em Arquivos de Processo para processar os arquivos. Quando terminar, o sistema lista os arquivos sob o Tab arquivos .

Considerações importantes:

O tempo máximo de espera para processar um arquivo antes de o tempo expirar é de 2 horas.
O suporte de processamento de imagem está disponível somente para arquivos PDF.

Para excluir todos os arquivos carregados, clique no ícone Excluir próximo à seção Arquivos processados. Para excluir um único arquivo, clique no ícone Excluir arquivo próximo ao nome do arquivo.

Para criar documentos, siga estas etapas:

Clique em Documentos Tab.

Clique em +Criar Documento para criar seus próprios documentos base de conhecimento.

Você pode colocar os documentos em diferentes categorias. Clique em+ Adicionar Categoria para criar categorias antes de criar documentos.

Na página Criar documento , digite o nome dodocumento.

Marque Adicionar à categoria existente para adicionar o documento à categoria existente. Você também pode escolher Adicionar à nova categoria e criar uma nova categoria.

Considerações importantes:
Se você não adicionar os documentos a nenhuma categoria, os documentos são listados na categoria Não designados por padrão.
Os documentos não oferecem suporte a hiperlinks. Para suportar hiperlinks em documentos, use o texto do link como A URL do hiperlink ou simplesmente coloque a URL nos documentos.
Não é possível adicionar tabelas em documentos.

Clique em Save (Salvar).

Adicione as informações necessárias no editor de texto. Formate o texto usando as opções de formato, conforme necessário.

Para visualizar o documento, escolha o documento necessário no painel esquerdo e clique em Visualização da Web. O documento aparece em um novo navegador.

Para excluir o documento, clique em Excluir do editor de texto. Também é possível excluir o documento clicando no ícone Excluir arquivo próximo ao nome do documento no painel esquerdo.

8
Navegue até Information Tab para exibir os seguintes detalhes:

Campo Descrição
Detalhes da base de conhecimento A base de conhecimento exibe os seguintes detalhes:

ID de base de conhecimento.

Espaço de armazenamento disponível na base de conhecimento.

Número total de arquivos carregados e documentos criados.

Detalhes do usuário de administração Nome do usuário administrador que criou a base de conhecimento na hora da criação.
Agente mapeado Detalhes do agente mapeado. Clique no ícone Configurações para navegar até a página do agente mapeada. Clique no ícone Visualizar para visualizar o agente.
Última atualização em Carimbo de data e hora de quando a base de conhecimento foi atualizada pela última vez.
Última atualização por Nome do usuário admin que o atualizou por último.
Histórico de atividades Histórico de atividades na base de conhecimento.

Clique no ícone Editar para editar o nome da base de conhecimento.

Clique no ícone Excluir para excluir totalmente a base de conhecimento. Se uma base de conhecimento for mapeada para um agente de IA, não será possível excluir a base de conhecimento.

É possível mapear uma base de conhecimento apenas para um único agente de IA.

O que fazer a seguir

Configure a base de conhecimento para os agentes de IA.

Acessar a base de conhecimento
Antes de começar

Crie a base de conhecimento necessária para o agente de IA.

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Clique no ícone de Conhecimento no painel de navegação esquerdo. As bases de conhecimento são exibidas como cartões na página De base do conhecimento.

Os cartões exibem o número de arquivos carregados e o número de documentos criados na base de conhecimento.

3
Clique em um cartão para navegar até a base de conhecimento específica.

Você também pode acessar a base de conhecimento na Tab do conhecimento da página de configuração do agente de IA. Para obter mais informações, consulte a seção Configurar base de conhecimentos.

Você pode procurar a base de conhecimento necessária usando os seguintes critérios:
Nome da base de conhecimento.
Tipo de base de conhecimento.
As bases de conhecimento atualizadas entre as datas especificadas.
Bases de conhecimento criadas entre datas especificadas.

Clique em Redefinir todos para redefinir os critérios de pesquisa.

Definir agente autônomo de IA

Criar um agente autônomo de IA

Configurar agente autônomo de IA

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Configurar conclusão

Configurar o preenchimento de slots

Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

Adicionar entidades usando um editor JSON

Configurar ação de cliente do MCP

Criar uma ação de transferência personalizada

Configurar base de conhecimento

Configurar configurações de conversação

Visualizar seu agente autônomo de IA

Conversa de bate-papo de visualização

Visualizar conversação de voz

Publicar seu agente autônomo de IA

Exibir sessões e histórico de agentes de IA autônomos

Exibir o desempenho do agente autônomo de IA usando análises

Os agentes autônomos de IA operam independentemente sem intervenção humana direta. Agentes autônomos podem acessar e usar um repositório de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às consultas do usuário. Esses agentes usam algoritmos avançados e técnicas de aprendizagem de máquina para analisar dados, aprender com seus ambientes e adaptar suas ações para alcançar objetivos específicos.

Você pode usar os agentes autônomos de IA em vários cenários, incluindo:
Fornecer suporte ao cliente — Responda PERGUNTAS FREQUENTEs, solucionar problemas e guie os clientes através dos processos.
Oferecer assistência técnica — Forneça conselhos de especialistas sobre tópicos ou domínios específicos.
Processamento de linguagem natural (NLP) — Compreenda e responda à linguagem humana de forma natural e conversacional.
Tomada de decisões — Escolhas informadas com base nas informações disponíveis e em regras predefinidas.
Automação — Automatizar tarefas repetitivas ou que consomem tempo.

Os guardrails configurados nos agentes autônomos de IA garantem que o agente de IA não responda com conteúdo antiético e prejudicial.

Criar um agente autônomo de IA

Antes de começar

Assegure-se de criar a base de conhecimento para o agente autônomo de IA. Para obter mais informações, consulte Criar base de conhecimento para agente de IA.

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Clique em+Criar agente no Painel .

3
Na tela Criar um agente de IA, escolha Iniciar do zero e clique em Avançar.

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de agente de IA como Autônomo. Nesse caso, os campos na página Perfil sepopulam automaticamente. Para obter mais informações sobre os modelos, consulte Usar modelos de agente de IA.

4
Escolha o tipo de agente autônomo .

5
Especifique os seguintes detalhes necessários:

Nome do agente — digite o nome do agente de IA. O nome do agente pode ter um comprimento máximo de 256 caracteres.

ID do sistema—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável.

Mecanismo de IA — Escolha um dos seguintes mecanismos de IA na lista suspensa para atender às necessidades da sua central de contato:

Webex AI Pro 1.0: Essa opção padrão suporta agentes de IA em centrais de contatos de vários idiomas, entregando conversas semelhantes a humanos.
Webex IA pró-EUA. 1.0: Fornece conversações naturais, semelhantes a humanas, em inglês, adaptadas para os acentos regionais dos EUA e requisitos regulamentares.

Webex AI Pro-US 1.0 está disponível somente para clientes nos EUA.

Webex AI Pró-Europa 1.0: Fornece uma experiência localizada adaptada a acentos regionais, oferecendo melhor experiência do usuário e conformidade com as regulamentações europeias.

A Webex IA pró-Europa 1.0 está disponível apenas para clientes da UE.

Sua escolha do mecanismo de IA determina as configurações de conversação, como idioma, voz, DTMF, atrasos &interrupções e vocabulário, disponíveis para configurar seu agente de IA. Uma vez que cada mecanismo oferece capacidades exclusivas, as opções de configuração exibidas na Tab ConversaçõesTab serão atualizadas dinamicamente de acordo com a sua seleção. Para obter detalhes sobre os recursos do mecanismo de IA, consulte os mecanismos para entender a ia dos agentes de IA.

Objetivo do agente — Fornece uma breve descrição do objetivo do agente de IA. Para Insert um exemplo, clique emInsert exemplo. Consulte Do's e Don'ts ao escrever objetivos para práticas recomendadas.

O objetivo e instruções do agente juntos podem ter um comprimento máximo de 5120 caracteres.

6
Clique em Criar. Agora, você criou com êxito o agente autônomo de IA que agora está disponível no Painel.

Você pode criar até 100 agentes de IA, que incluem tipos de script e autônomos.
Não crie um único agente autônomo de IA com um objetivo complexo. Em vez disso, crie vários agentes de IA com objetivos limitados. Use a opção de ação de transferência para transferir a chamada de um agente de IA para outro. Consulte a seção Criar uma ação de transferência personalizada para obter mais informações.

No cabeçalho do agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualizar
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte o cartão Tarefas do agente de IA.

Você também pode importar agentes de IA pré-reconstruídos. Para obter mais informações, consulte o agente de importação de IA.

O que fazer a seguir

Configure o agente autônomo de IA.

Configurar agente autônomo de IA

As seções a seguir o guiam sobre como configurar agente autônomo de IA para suas necessidades específicas:

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Configurar o preenchimento de slots

Configurar conclusão

Configurar base de conhecimento

Configurar configurações de conversação

Atualizar perfil de agente autônomo de IA
Antes de começar

Criar um agente autônomo de IA.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Aprofile Tab e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite o ID do sistema do agente de IA, se necessário.

URL para imagem de perfil de agente — A URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA. Altere isto, se necessário.

Fuso horário— escolha o fuso horário para seu agente de IA na lista suspensa. O fuso horário padrão é Europa/Londres.

Mecanismo de IA — Escolha uma das seguintes opções na lista suspensa para atualizar o mecanismo de IA:

Webex AI Pro 1.0: suporta agentes de IA em centrais de contatos de vários idiomas, entregando conversações semelhantes a humanos.
Webex IA pró-US 1.0: Fornece conversas naturais, semelhantes a humanas em inglês, adaptadas para acentos regionais dos EUA e requisitos regulamentares.

Webex AI Pro-US 1.0 está disponível somente para clientes nos EUA.

Webex AI Pró-Europa 1.0: Proporciona uma experiência localizada adaptada a acentos regionais, oferecendo melhor experiência do usuário e conformidade com as regulamentações europeias.

A Webex IA pró-Europa 1.0 está disponível apenas para clientes da UE.

Sua escolha do mecanismo de IA determina as configurações de conversação, como idioma, voz, DTMF, atrasos &interrupções e vocabulário, disponíveis para configurar seu agente de IA. Uma vez que cada mecanismo oferece capacidades exclusivas, as opções de configuração exibidas na Tab Conversações Tab serão atualizadas dinamicamente de acordo com a sua seleção. Para obter detalhes sobre os recursos do mecanismo de IA, consulte os mecanismos para entender a ia dos agentes de IA.

Mensagem de boas-vindas — A mensagem de boas-vindas padrão que o agente de IA usa para iniciar a interação. Atualize isso, conforme necessário.

Especifique a mensagem de boas-vindas no idioma desejado para o agente de IA. Essa mensagem não será traduzida automaticamente e será exibida ou reproduzida conforme configurado, independentemente do idioma configurado para o agente de IA.

Objetivo do agente — Edite o objetivo do agente de IA, se necessário. Consulte Do's e Don'ts ao escrever objetivos para práticas recomendadas.

Instruções — insira as instruções para o agente de IA. Consulte Dicas de Engenharia de Prompt ao escrever instruções.

Os objetivos e instruções do agente juntos podem conter até 5120 caracteres.

3
Clique em Salvar alterações.

4
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte a seção Publicar sua seção de agente autônomo de IA.

O que fazer a seguir

Adicione as ações necessárias ao agente de IA.

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Os agentes autônomos de IA são projetados para compreender as intençãos do usuário e agir de acordo. Por exemplo, considere um restaurante com a necessidade de automatizar a ingestão de pedido de comida online. Para realizar a tarefa, crie um agente autônomo de IA que execute as seguintes ações:

Obtenha as informações necessárias do cliente.

Transfira as informações para o fluxo necessário.

Entregue a exigência do cliente.

O agente autônomo de IA trabalha nos seguintes três blocos de construção:

Ação — Uma tarefa que um agente de IA executa compreendendo as intençãos do usuário e concluída conectando-se a sistemas externos.

Entidade ou slot – Representa um passo para cumprir a intenção do usuário. O preenchimento de slots envolve fazer perguntas específicas ao cliente para cumprir a intenção do cliente com base em pronunciamentos. É o disparador de um agente de IA para começar a realizar uma ação.

Conclusão — Determina como o agente de IA conclui a ação conectando-se com os sistemas externos.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Ação# Tab.

A página Ações exibe a ação de transferência de Agente. A ação de transferência de Agente é habilitada por padrão, permitindo que o agente de IA escalone a conversa para um agente humano. Use a opção de alternância para desabilitar ela.

3
Clique em +Adicionar ações para adicionar uma nova ação para um agente de IA.

Escolha ações de Navegação> Seleção disponível para configuração do cliente MCP.

Escolha Criar nova ação > Refilagem Automática para criar ação de conclusão.

Escolha Criar nova ação > Transfer para criar uma ação de transferência personalizada.

Você pode configurar um máximo de 10 ações para um agente de IA.

Consulte as seções a seguir para obter a configuração detalhada.

Configurar conclusão

Você pode configurar os fluxos de conclusão para ações de agente de IA no Webex Connect Flow builder. Para obter mais informações, consulte Configurar Fluxos de conclusão para ações de agentes da IA.

Como parte da conformidade com o PCI, o agente autônomo de IA não suporta a conclusão que envolve cartão de débito ou cartões de crédito. Toda verificação do usuário ou pagamento que envolva um cartão de débito ou cartão de crédito deve ser feito por meio de integração entre terceiros.

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Na página Adicionar uma nova ação , especifique os seguintes detalhes:

Nome da ação — Digite o nome da ação. Por exemplo, ingressos para a Lista. O comprimento máximo do campo de nome da ação é de 64 caracteres.

Descrição da ação — Fornece uma breve descrição sobre a ação esperada. Assegure-se de que a descrição da ação seja clara e precisa. O tamanho máximo da descrição da ação é de 1024 caracteres.

2
Configurar slots. Consulte Configurar preenchimento de slot para obter mais informações.

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Configurar conclusão. Na seçãoWebex Connect Conclusão do Flow Builder, configure as seguintes configurações:

Selecionar serviço — Escolha o serviço necessário que está configurado no espaço de trabalho do cliente Webex Connect.

O Webex AI Agent Studio pode acessar apenas o serviço e os fluxos configurados dentro da área de trabalho de nível cliente.

Selecionar um fluxo — Escolha o serviço necessário que está configurado no espaço de trabalho Webex Connect cliente.

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Clique em Adicionar para concluir a configuração.

O que fazer a seguir

Configure a base de conhecimento.

Configurar o preenchimento de slots

O preenchimento do slot envolve adicionar as entidades de entrada necessárias para o mecanismo de IA. Na seção de preenchimento de slots da página Ações , adicione as entidades de entrada:

Você pode adicionar as entidades uma a uma no formato de tabela. Para obter mais informações, consulte Adicionar entidades de entrada no formato de tabela.

Você também pode usar o arquivo JSON e definir as entidades. Consulte Uma turnê do esquema JSON para obter detalhes.

Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

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Para adicionar uma entidade de entrada, clique em+Novo recurso de entrada.

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Na página Adicionar uma nova entidade de entrada, especifique os seguintes detalhes:

Nome da entidade — Digite o nome da entidade de entrada. O comprimento máximo do nome da entidade pode ser de 256 caracteres.

Tipo de entidade — Escolha o tipo de dados da entidade.

Descrição da entidade — Forneça uma breve descrição sobre a entidade. Assegure-se de que a descrição da entidade seja clara e precisa. O tamanho máximo da descrição da entidade pode ser 512 caracteres.

Exemplos de entidade – Digite um exemplo para a entidade. Clique em+Adicionar para adicionar mais exemplos.

Marque a caixa de seleção Obrigatório para tornar essa entidade obrigatória.

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Clique em Adicionar para adicionar a entidade de entrada. Você pode adicionar quantas entidades de entrada forem necessárias.

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Clique em Adicionar para adicionar a ação ao agente de IA.

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Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte a Publicação do agente autônomo de IA.

Depois de adicionar a ação, use a opção Controles para editar ou excluir as entidades.

Adicionar entidades usando um editor JSON

Para adicionar uma entidade de entrada no JSON, clique em Usar JSON.
Digite o esquema de parâmetro de entrada no formato JSON.
Clique em Adicionar.

Para obter mais informações, consulte A Tour of JSON Schema.

Estrutura de parâmetros de entrada

Os parâmetros de entrada devem aderir à seguinte estrutura:

tipo — Tipo de dados do objeto de parâmetros. É sempre 'objeto' para indicar que os parâmetros são estruturados como um objeto.

propriedades — Um objeto onde cada chave representa um parâmetro e seus metadados associados.

necessário — Uma matriz de strings listando os nomes dos parâmetros que são obrigatórios.

Objetos de propriedades

Cada chave no objeto de propriedades representa uma entidade/parâmetro de entrada e contém outro objeto com metadados sobre esse parâmetro. Os metadados devem sempre incluir as seguintes palavras-chave:

tipo — Tipo de dados do parâmetro. Os tipos permitidos são:

string — Dados textuais.

inteiro — dados numéricos sem casas decimais.

número — Dados numéricos que podem incluir decimais.

booliano — Valores verdadeiros/falsos.

matriz — Uma lista de itens, todos do mesmo tipo.

objeto — Uma estrutura de dados complexa com propriedades aninhadas.

descrição — Uma breve explicação do que a entidade representa. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender a finalidade e o uso do parâmetro. Uma descrição concisa e consistente com as instruções e a descrição de ação do agente é boa para uma melhor precisão.

A validação é aplicada pela plataforma apenas para o 'tipo'. 'Descrição' não é aplicado para todas as entidades, mas é altamente recomendado que ele seja adicionado. Outras palavras-chave úteis para metadados de entidades são:

enum —O campo enum lista os valores possíveis para um parâmetro. Isso é útil para parâmetros que devem aceitar apenas um conjunto limitado de valores. Os desenvolvedores podem definir listas de valores personalizadas que um parâmetro deve aceitar para usá-lo.

padrão - Use o campo de padrão com tipos de cadeia de caracteres para especificar uma expressão regular que a cadeia de caracteres deve corresponder. Isso é útil para validar formatos específicos, como números de telefone, códigos postais ou identificadores personalizados.

exemplos — O campo de exemplos fornece um ou mais exemplos de valores válidos para o parâmetro. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender o tipo de dados necessário e pode ser especialmente útil para fins de interpretação e validação.

Existem outras palavras-chave que podem tornar a definição de entidade mais precisa e robusta. Para obter mais informações, consulte A Tour of JSON Schema.

Exemplo

O seguinte exemplo inclui vários tipos de entidades e palavras-chave:

O seguinte exemplo inclui vários tipos de entidades e palavras-chave: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address for the account.", "pattern": "\\w+([-+.]\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\w+([-.]\\w+)*" }, "data de nascimento": { "tipo": "string", "descrição": "A data de nascimento do usuário.", "exemplos": ["mm/dd/AAAA"] }, "preferências": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Whether the user wants to receive newsletters.", "default": true }, true }, "notificações": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "descrição": "Lista de funções atribuídas ao usuário.", "itens": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderador"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Este exemplo inclui as seguintes entidades:
nome de usuário — Um tipo de cadeia de caracteres com restrição de tamanho mínimo e máximo.
senha — Um tipo de cadeia de caracteres com um comprimento mínimo e um formato específico (a senha indica que o tratamento seguro é obrigatório).
e-mail—Um tipo de cadeia de caracteres com um padrão regex para garantir que ele seja um endereço de e-mail válido.
data de nascimento — Um tipo de cadeia de caracteres com exemplos para prescrever o formato da data.
preferências—Um tipo de objeto com propriedades aninhadas (boletins informativos e notificações), incluindo um booleano com um valor padrão e uma cadeia de caracteres com valores permitidos específicos (enum).
funções —Um tipo de matriz em que cada item é uma cadeia de caracteres limitada a valores específicos (enum).

O nome de usuário, a senha e o e-mail são obrigatórios, conforme definido pela matriz 'obrigatória'.

Neste exemplo, as entidades possuem nomes descritivos, descrições claras e seguem uma estrutura consistente e convenção de nomenclatura. Siga estas melhores práticas para criar entidades bem definidas que sejam fáceis de o mecanismo da IA interpretar e reforçar.

Esse esquema fará com que o formato JSON seja enviado para conectar o nó de início do agente da IA que se parece com o seguinte:
{ "nome de usuário":"exemplo de nome de usuário", "senha":"exemplo de senha", "email":"fake@example.com", "preferências": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect pode não receber as preferências e funções de entrada em determinadas situações, pois não foram designadas conforme exigido no esquema.

Configurar ação de cliente do MCP

O recurso de cliente MCP (Model Context Protocol, Protocolo de contexto de modelo) permite que agentes autônomos de IA se conectem diretamente a ferramentas e serviços de terceiros sem precisar de integrações API personalizadas. Isto simplifica o modo como os agentes recuperam dados e executam ações durante conversas ao vivo do cliente.

Ao configurar um cliente MCP, seus agentes de IA podem:
Ativar automaticamente ferramentas de terceiros durante conversações ao vivo.
Recuperar dados em tempo real de sistemas externos.
Execute ações sem intervenção humana.

Antes de começar

Antes de configurar a ação de MCP no Webex AI Agent Studio, você deve:

Tenha a URL do servidor MCP, o tipo de autenticação e as credenciais para as ferramentas de terceiros que deseja conectar.

Registre os aplicativos MCP no Webex Developer Portal. Consulte a seção Área de trabalho do seu agente no portal de desenvolvedores para obter mais informações.

Autorizar a ferramenta no Hub de controle de sua organização. Consulte a seção Provision on Control Hub no portal de desenvolvedor para obter mais informações.

Observação: as ações mcp são somente leitura depois de criadas. Se precisar alterar as configurações de ação, você deverá criar uma nova ação.

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Escolha o agente de IA para o qual deseja configurar a ação MCP. Você também pode criar um novo agente autônomo de IA. Consulte Criar uma seção de agente autônomo de IA para obter mais informações.

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Navegue até a página AçõesTab. Clique em+Adicionar ações.

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No pop-up Adicionar ações , em Ações de Procura, escolha Selecionar disponível

Isso exibe todas as ferramentas MCP disponíveis com o nome do provedor e o rótulo MCP.

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Escolha a ferramenta MCP que deseja adicionar. Você pode adicionar várias ferramentas MCP a qualquer momento. Clique em Adicionar.

Seu agente pode suportar um número máximo de ações, conforme definido pela configuração da sua organização.

O que fazer a seguir

Depois que uma ferramenta MCP é adicionada, o sistema preenche automaticamente os seguintes detalhes a partir da definição do servidor MCP:

Nome da ação (nome da ferramenta MCP)
Descrição
Entidades de entrada(campos obrigatórios e tipos de dados)

Se precisar modificar qualquer um desses detalhes, você deverá atualizar a definição do servidor MCP na fase de registro ou provisionamento. As alterações são sincronizadas automaticamente no Estúdio do agente de IA por meio de notificações.

Verificar o status da ferramenta MCP

Depois de adicionar uma ação de MCP, verifique seu status na lista de ações:

Nome da ferramenta, descrição e detalhes do servidor

Inserir parâmetros enviados para a ferramenta

Saída retornada pela ferramenta

Estado de execução (Êxito ou Falha)

Latência (em milissegundos)

Nome do servidor e ID

Transação ID

Limitações

Esteja ciente das seguintes limitações:

O controle de acesso ao nível do grupo não é suportado. O acesso à ferramenta MCP é gerenciado apenas no nível da organização.

As ações de MCP são somente leitura depois de criadas no AI Agent Studio. Para atualizar uma ação, crie uma nova.

O número máximo de ações por agente é definido pela configuração da sua organização. Entre em contato com o administrador para obter detalhes.

Criar uma ação de transferência personalizada

O recurso de ação de transferência personalizada permite transferir chamadas de um agente de IA para outro agente de IA ou para um agente humano para garantir uma experiência direta do cliente. Em vez de criar um único agente complexo, você pode criar vários mini agentes AI que tratam tarefas diferentes. Você pode então usar a opção de ação de transferência personalizada para transferir a chamada para outro agente ou agente humano de IA, aprimorando assim a eficiência dos agentes.

O recurso de ação de transferência personalizado está atualmente em Beta.

Antes de começar

Crie os agentes autônomos de IA a serem usados durante a transferência de chamadas.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Ação# Tab.

3
Clique na lista suspensa Criar nova .

4
Na página Criar uma ação de transferência, especifique os seguintes detalhes:

Na seção De informações gerais, especifique os seguintes detalhes:

Nome da ação — Digite o nome da ação. Por exemplo, FavoriteDestinationHandover
Condição de transferência — Descreva a condição para transferência. Por exemplo, se o cliente especificar o destino favorito, transfira a chamada para outro agente.

Na opção Selecionar como deseja atribuir um agente, escolha uma das seguintes opções:

Selecionar um agente de IA
Defina a lógica personalizada para atribuir um agente humano ou de IA.

Clique em+Nova entidade de entrada. Na página Adicionar uma nova entidade de entrada, insira os seguintes detalhes:

Nome da entidade
Tipo de entidade
Descrição da entidade
Exemplos de entidades

Clique em Adicionar.

O que fazer a seguir

A ação de transferência personalizada é listada na página Ações.

Configurar base de conhecimento

Antes de começar

Criar um agente autônomo de IA.

1
Na página Painel , clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Aconselha Tab.

3
Escolha a base de conhecimento necessária na lista suspensa.

É altamente recomendado que você escolha uma base de conhecimento que use o mesmo idioma do seu agente de IA para um desempenho ideal.

Para navegar até a base de Conhecimento escolhida, escolha a base Gerenciar conhecimento na lista suspensa.

Para desconectar a base de conhecimento do agente de IA, escolha Nenhum na lista suspensa.

Para criar uma nova base de conhecimento, escolha +Adicionar novo na lista suspensa. Para obter mais informações, consulte Criar base de conhecimento para agente de IA.

Depois de mapear uma base de conhecimento para um agente de IA, você não poderá associar a mesma base de conhecimento a outro agente de IA.

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Clique em Salvar alterações.

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Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte Publicar seu agente autônomo de IA.

Configurar configurações de conversação

Esta seção destaca como configurar idioma e voz do agente de IA, escolher um estilo de resposta, adicionar palavras personalizadas para reconhecimento e gerenciar como o agente de IA lida com pausas ou interrupções durante as conversas.

Antes de começar

Certifique-se de que você esteja conectado no Webex AI Agent Studio.
Assegure-se de ter criado o agente autônomo de IA.

1
Na página Painel , clique no agente de IA que você criou.

2
Na página configuração do agente de IA, navegue até Configuração > Conversação Tab.

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Defina as configurações de estilo de idioma e resposta:

Idioma: Com base no mecanismo de IA selecionado para seu agente de IA (ao criar o agente ou atualizar o perfil do agente de IA), configure a opção de idioma necessária:

Para o mecanismoWebex AI Pro 1.0 , o idioma padrão é definido como Inglês. Escolha o idioma desejado na lista suspensa. Para visualizar a lista de idiomas com suporte, consulte os idiomas com suporte e o artigo de voz .
Para o mecanismoWebex AI Pro-US 1.0 , o inglês é o único idioma suportado por padrão. Webex IA Pro-US 1.0 está disponível somente para clientes nos EUA.

Estilo de resposta: Escolha o estilo de resposta preferido para como o agente de IA responde aos clientes.

Confirmações ativas-rápidas antes de uma resposta substantiva: Fornece confirmações rápidas antes de dar uma resposta completa. Isso significa que o agente dirá algo como "Eu entendo sua resposta" ou "Consegui", o que ajuda a assegurar ao cliente que sua entrada foi recebida antes de passar para uma resposta detalhada.
Direto - ligeiro atraso, apenas retorna a resposta substantiva: O agente espera por um momento e, em seguida, responde com apenas a resposta substantiva, sem qualquer confirmação inicial.
Marque a caixa de seleção Incluir influências se desejar adicionar preenchimentos como "um" ou "curtir" para fazer o agente parecer mais humano e relacionável.

4
Defina as configurações de canal de Voz:

Voz: escolha a voz desejada para o agente de IA no menu suspenso Selecionar voz , com base no mecanismo de IA escolhido e no idioma configurado. Para ver a lista de vozes suportadas, consulte os idiomas suportados e o artigo de voz .

Para o mecanismoWebex AI Pro 1.0 , a voz padrão para inglês é en-US-Jennifer. Para utilizar outro idioma ou voz, selecione o idioma preferido na etapa anterior; as vozes disponíveis para esse idioma serão então exibidas na lista suspensa.
Para o mecanismoWebex AI Pro-US 1.0 , a voz padrão para inglês é en-US-Jess. Atualmente, você pode alternar apenas para outras vozes em inglês.

Taxa de fala: insira o valor numérico para aumentar ou diminuir a taxa/velocidade de saída da fala. Os valores válidos variam de 0,7 a 1,2, com o padrão definido como 1,0 para a velocidade normal.

Essa configuração substitui a taxa de voz configurada no Designer de fluxos.
Valores extremos próximos da taxa mínima ou máxima de fala podem afetar a qualidade do discurso gerado.

5
Configurar o vocabulário personalizado. Digite palavras ou frases separadas por vírgulas (até 100 palavras ou frases). A adição de vocabulário personalizado ajuda o agente de IA a reconhecer e responder a termos, nomes ou idiomas específicos da indústria, relevantes para o caso de uso.

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Defina as configurações de Atrasos e interrupções :

Alterne a opção Permitir que o cliente interrompa para ativar ou desativar a fala do cliente sobre o agente. Ativando essa opção, vamos fazer com que os chamadores interrompam o agente sem esperar por uma pausa.

Ajuste o controle deslizante do Fim da sensibilidade à fala para definir a velocidade de resposta do agente após o chamador parar de falar. Os valores válidos variam entre 500 ms (Agressivo) e 2000 ms (Relaxado) com um valor padrão de 500 ms (Agressivo).

Insira o tempo limite de Conclusão (em segundos) para definir um limite de tempo para a execução das tarefas e parar à força a tarefa. Os valores válidos variam de 10 a 30 segundos, com um valor padrão de 30.

Insira o tempo limite do TURN de chamador (em milissegundos) para especificar quanto tempo o sistema aguarda antes de verificar se o cliente terminou de falar. O intervalo de valores válidos é de 750 e 3.000 milissegundos com um valor padrão de 1500.

Insira o tempo limite sem entrada (em segundos) para definir o tempo máximo de espera de entrada do cliente antes que o sistema assuma nenhuma resposta. Os valores válidos variam de 10 a 30 com um valor padrão de 10.

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Defina as configuraçõesDTMF :

Insira o tempo limite entre dois dígitos (em segundos). Isso define quanto tempo o agente de IA aguarda pelo próximo DTMF entrada do cliente antes de continuar com o fluxo de conversação. O valor predefinido é 5 segundos. O valor pode variar de 2 a 10 segundos.

Digite o caractere de término que o cliente pode usar para indicar o fim do DTMF entrada. O caractere de finalização pode ser # or *.

Insira o comprimento máximo(em caracteres) para definir o comprimento máximo permitido para DTMF entrada dos clientes. O padrão é 16 caracteres. O valor pode variar de 8 a 32 caracteres.

8
Clique em Salvar alterações.

Você pode visualizar a experiência da conversação antes de publicar as alterações e as mesmas configurações de conversação serão aplicadas à experiência de visualização de voz.

9
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte Publicar seu agente autônomo de IA.

Visualizar seu agente autônomo de IA

É possível visualizar os agentes autônomos de IA no momento de criar o agente de IA, durante a edição e depois da implantação do agente.

Você pode abrir a visualização a partir de:
Painel do agente de IA — Ao passar o cursor sobre um cartão de agente de IA, a opção Visualizar para esse agente de IA se torna visível. Clique para abrir a visualização do agente de IA.
Cabeçalho de agente de IA — Clique no cartão do agente de IA para abrir o agente de IA. A opção Visualizar sempre fica visível na seção de cabeçalho.
Widget minimizado — Após iniciar a visualização e minimizá-la, um widget cabeça de bate-papo aparece na parte inferior direita da página. É possível utilizar essa opção para reabrir facilmente o modo de visualização.

Widget pré-visualização de plataforma

O widget visualização aparece na seção inferior direita da tela. Você pode fornecer pronunciamentos (ou uma sequência de pronunciamentos) para verificar as respostas do agente de IA e garantir que ele esteja funcionando corretamente.

Além disso, você pode minimizar o widget de visualização, fornecer informações sobre o consumidor e iniciar várias salas para testar o agente de IA.

Conversa de bate-papo de visualização

O recurso de visualização de chat permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio do texto.

1
Na página configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.

Caso tenha escolhido Webex AI Pro 1.0, será possível visualizar conversas de voz nos idiomas configurados.

Se você tiver escolhido Webex AI Pro-US 1.0 ou Webex IA Pro-Europe 1.0, poderá exibir conversas de voz apenas em inglês.

2
Clique em Iniciar um bate-papo. O agente de IA exibe uma mensagem de boas-vindas padrão para iniciar a interação.

3
Digite a consulta na caixa de texto e pressione Enter.

4
É possível ver e avaliar a resposta do agente de IA.

Para iniciar uma nova conversa de bate-papo ou sessão, clique em Visualizar no cabeçalho.

Visualizar conversação de voz

O recurso de visualização de voz permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio da voz.

Você precisa de permissões do navegador para visualizar conversas de voz. Quando solicitado pelo navegador, certifique-se de clicar em 'Permitir' para habilitar o acesso necessário. Recomendamos a utilização dos seguintes navegadores:
Safari no macOS
Chrome no Windows

Use um fone de ouvido para obter a melhor experiência. Quando um chamador interrompe o agente de IA (por meio da entrada), o agente de IA detecta o discurso, para o aviso que ele está em reprodução e processa a entrada do chamador de acordo — isso funciona de forma ideal apenas quando você está usando um fone de ouvido.
Quando não estiver usando um fone de ouvido, evite definir o volume como 100%.

1
Na página configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.

Se você escolheu o mecanismo Webex AI Pro 1.0, é possível visualizar conversações de voz nos idiomas configurados.
Se você escolheu o mecanismo Webex AI Pro-US 1.0 ou Webex IA Pro-Europe 1.0, será possível visualizar apenas conversas de voz no idioma inglês.

2
Clique em Iniciar uma chamada. A chamada inicia com o agente de IA, que reproduz uma mensagem de boas-vindas padrão para começar a interação. Também é possível ver a transcrição ao vivo da conversa no widget.

3
Voice sua consulta. Ao falar, você pode ver a transcrição ao vivo da conversa.

Para desativar a sua voz enquanto interage, clique em Silenciar.

4
Para sua consulta, você pode ouvir e avaliar a resposta do agente de IA.

5
Para terminar a chamada, clique em Terminar chamada.

Publicar seu agente autônomo de IA

Depois de configurar e visualizar seu agente de IA, você pode publicar o agente para torná-lo ao vivo.

Antes de começar

Criar um agente autônomo de IA.

1
Na página de configuração do agente de IA, clique em Publicar.

2
Na tela Publicar muda, insira o nome da versão e clique em Publicar.

Você pode exibir os detalhes da versão na página Histórico . Para obter mais informações, consulte a seção Histórico .

Exibir sessões e histórico de agentes de IA autônomos

Você pode exibir os detalhes das sessões estabelecidas com os clientes e o histórico das alterações de configuração realizadas no agente de IA.

Sessões

A página Sessões fornece um registro abrangente de todas as interações entre agentes de IA e usuários. Para acessar Sessões:

No Painel, clique no agente autônomo de IA para o qual deseja exibir os detalhes da sessão.

Clique em Sessões no painelde navegação esquerdo.

A página Sessões é exibida. Cada sessão é exibida como um registro que contém todas as mensagens da sessão. Essas informações são úteis para auditar, analisar e melhorar o agente de IA.

A tabela de sessões mostra uma lista de todas as sessões/salas criadas para esse agente de IA. A tabela será paginada se houver mais linhas do que pode ser acomodada em uma tela. Qualquer um dos campos da tabela pode ser classificado ou filtrado usando a seção Refinar resultados no lado esquerdo. Os campos representam as seguintes informações sobre qualquer sessão específica:

ID da sessão — A ID da sala exclusiva ou a ID da sessão para uma conversação.

ID do consumidor — O ID do consumidor que interagiu com o agente de IA.

Canais — canal onde a interação ocorreu.

Atualizado na hora de encerramento da sala.

Metadados de sala — Contém informações adicionais sobre a sala.

Marque as caixas de seleção desejadas:

Ocultar sessões de teste – Para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.

Transferência do agente ocorreu — Para filtrar as sessões que são entregues a um agente. Se a transferência do agente ocorrer, ela exibirá o ícone de Fone de Ouvido indicando a transferência do chat para um agente humano.

Erro – Para filtrar as sessões em que o erro ocorreu.

Voto baixo — Para filtrar as sessões com o voto baixo.

Ver detalhes da sessão

Para ver os detalhes da sessão:

Clique em uma linha individual da tabela de sessões para obter uma exibição detalhada daquela sessão. Se a sessão estiver bloqueada, você precisará ter permissão para descriptografar a sessão.

Clique no conteúdo Decrypt para exibir os dados da sessão.

O botão de conteúdo Decrypt aparece somente se você tiver acesso descriptografado no aplicativo de estúdio do agente de IA.

O sistema exibe os seguintes detalhes da sessão:
Mostra uma transcrição de todas as interações da sessão em ordem cronológica, fornecendo contexto para a conversa. Utilize a barra de procura para localizar rapidamente uma transcrição de conversação específica. Isso permite que você navegue por interações longas facilmente sem ter que rolar manualmente pelo texto inteiro.
Mostra as respostas correspondentes geradas pelo agente de IA.

O recurso de detecção de entrada do agente de IA identifica casos em que um usuário interrompe ou fala durante uma declaração de agente em andamento. Por exemplo, enquanto o agente de IA estiver respondendo com: "Verifiquei sua conta e o seu saldo é...", e o usuário interrompe com "Ok.", o agente de IA detecta essa entrada do usuário. Conseqüentemente, ele interrompe imediatamente sua pronunciação atual, impedindo a conclusão completa de sua mensagem pretendida.

A resposta do agente de IA aparece com o balão de mensagem "Interrupção do usuário detectada" na transcrição da sessão, notificando os desenvolvedores de agentes de IA sobre a solicitação de agente específica que foi interrompida e o ponto exato de interrupção.

A seção Resposta interrompida no painel à direita fornece um detalhamento detalhado do evento de entrada. Por exemplo, ele exibe a resposta completa do agente de IA destinada (por exemplo: "Verifiquei sua conta e o seu saldo é de 5 mil dólares"). Ele também identifica o "conteúdo não exibido" (por exemplo, "cinco mil dólares"), indicando explicitamente a parte da resposta do agente de IA que foi suprimida ou truncada devido à interrupção em tempo real do usuário.

Atualmente, "Conteúdo não exibido" está disponível somente para respostas de conclusão. Ela será estendida para avisos gerais em breve.

Para a resposta correspondente, o painel direito exibe a seção Ações executadas com os seguintes detalhes:
Ação de transferência de agente
Preenchimento de slots e conclusão relacionados a todas as ações

A seção de informações gerais fornece informações detalhadas sobre cada uma das ações.

Use o botão Expandir todos para expandir a transação. O painel à direita também exibe detalhes sobre a utilização do conhecimento com detalhes sobre nomes de documentos e arquivos carregados.

Histórico

A página Histórico permite exibir os detalhes das alterações de configuração executadas no agente de IA. Para exibir o histórico de um agente específico:

No Painel, clique no agente autônomo de IA para o qual deseja exibir o histórico.

No painel de navegação esquerdo, clique em Histórico.

A página Histórico aparece com as seguintes guias:

Histórico de versão—Clique no histórico de versãoTab para exibir as várias versões do agente autônomo de IA.

Alterar logs—Clique emAlterar registros Tab para exibir as alterações feitas nos agentes de IA.

Histórico de versões

Sempre que você publicar o agente autônomo de IA, uma versão do agente autônomo de IA é sálvia e está disponível no histórico de versãoTab. É possível visualizar as várias versões do agente de IA no histórico de versão Tab.

Descrição da versão — Uma breve descrição sobre a versão do agente de IA.

Mecanismo de IA — o mecanismo de IA usado para essa versão do agente de IA.

Atualizado em — Data e hora em que a versão foi criada.

Ações—Permite que você execute as seguintes ações no agente de IA:

Carregar como rascunho — Todas as alterações feitas no agente de IA são perdidas. Você precisa executar a configuração novamente.

Exportar — use para exportar o agente de IA.

Alterar registros

O botão Alterar logs Tab rastreia as alterações feitas no agente autônomo de IA. Você pode exibir os detalhes das alterações dos últimos 35 dias. A Tab Alterar registros exibe os seguintes detalhes:

Os usuários com funções de desenvolvedor de agentes Admin ou de IA podem acessar apenas a opção Alterar logs Tab. Os usuários com funções personalizadas com a permissão 'Obter log de auditoria' também podem exibir os logs de auditoria.

Atualizado às — Os dados e a hora da alteração.

Atualizado por — O nome do usuário que incorporou a alteração.

Alterar local — A seção específica do agente de IA em que a alteração foi feita.

Descrição — Informações adicionais sobre a alteração.

Você pode pesquisar por um registro de auditoria específico usando as opções de pesquisa Atualizado por, Alterar localização e Descrição . É possível classificar os logs com base nos campos Atualizados e Atualizados por .

Exibir o desempenho do agente autônomo de IA usando análises

A seção de análise de agente de IA fornece uma representação gráfica das métricas-chave para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. Para gerar a análise do agente autônomo de IA:

Escolha o agente de IA no Painel.
No painel de navegação esquerdo, clique em Análise. Uma visão geral do desempenho do agente de IA aparece no formato tabular e na representação gráfica.

A primeira seção exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o agente de IA.

Total de sessões e sessões tratadas pelo agente de IA sem intervenção humana.

Total de entregas de agentes, que é uma contagem de números de sessões entregues a agentes humanos.

Sessões médias diárias.

Total de mensagens (mensagens de agentes humanos e de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.

Mensagens médias diárias.

A segunda seção exibe as estatísticas sobre os usuários. Fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre médias sessões por usuário e média de usuários diários.

A terceira seção exibe as respostas do agente de IA e as entregas do agente.

Definir agente de IA com script

Criar um agente de IA com script

Configurar agente de IA com script

Atualizar perfil de agente de IA com script

Atualizar as configurações do mecanismo de IA

Configurar scripts

Crie uma intenção

Criar uma entidade

Criar uma resposta

Configurar tipos de resposta

Configurar tipo de resposta de texto

Configurar tipo de resposta de carroousel

Configurar o tipo de resposta rápida de resposta

Configurar tipo de resposta de imagem

Configurar tipo de resposta de vídeo

Configurar tipo de resposta de áudio

Configurar tipo de resposta do arquivo

Configurar tipo de resposta do botão de resposta

Configurar o tipo de resposta de mensagens de lista

Configurar o tipo de resposta da lista numerada

Configurar o tipo de resposta do picareta da lista

Configurar o tipo de resposta do picker de hora

Configurar resposta da mídia

Configurar o tipo de resposta de link rico

Configurar tipo de resposta do formulário

Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Configurar transferência de agentes

Configurar idioma e voz

Configurar conclusão

Visualizar seu agente de IA com script

Conversa de bate-papo de visualização

Visualizar conversação de voz

Publicar seu agente de IA com script

Seções de geranciamento comuns para agente de IA com script

Testar agente com script

Exibir sessões do agente

Exibir histórico de versão e alterar registros

Fazer curadoria de agente de IA com script

Exibir o desempenho do agente de IA com script usando Análise

Os agentes com script de IA aprimoram os recursos de criação de agentes sem código da plataforma Webex AI Agent Studio. Elas ativam conversações multiturn, reunindo dados relevantes dos clientes para executar tarefas específicas. Isso inclui:

Executando comandos simples — Siga as instruções para concluir ações predefinidas.

Processamento de dados — Manipula e transforma dados de acordo com as regras especificadas.

Interagindo com outros sistemas— Comunique-se e controle outras soluções.

Agentes de IA com script são agentes orientados pelo conhecimento cuja base de conhecimento consiste em um corpus de perguntas e respostas. O agente de IA com script pode fornecer respostas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é um conjunto de exemplos e respostas. Essa capacidade é útil em cenários onde:

É necessário um conhecimento específico — o agente precisa responder perguntas em um domínio predefinido.

Consistência é importante — o agente deve fornecer respostas consistentes a consultas semelhantes.

Flexibilidade limitada é necessária — as respostas do agente são limitadas pelas informações no treinamento.

Criar um agente de IA com script

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
No painel, clique em + Criar agente.

3
Na tela Criar um agente de IA, escolha Iniciar do zero e clique em Avançar .

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de agente de IA para Script. Nesse caso, os campos na página Perfil sepopulam automaticamente. Para obter mais informações sobre os modelos, consulte Usar modelos de agente de IA.

4
Escolha o tipo de agente com script.

5
Especifique os seguintes detalhes:

Nome do agente — digite o nome do agente de IA.

ID do sistema—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável.

Mecanismo de IA — Escolha um mecanismo de IA na lista suspensa. As opções disponíveis são:

Webex Agente AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) — essa é a opção padrão.
Webex Agente de IA Pro 1.0 (com Swiftmatch)
Webex Agente de IA Pro 1.0 (com Mindmeld)

Para obter detalhes sobre os recursos de cada mecanismo de IA, consulte os mecanismos para Entender ia dos agentes de IA.

6
Clique em Criar. Agora, você criou com êxito o agente de IA com script que agora está disponível no Painel.

Você pode criar até 100 agentes de IA, que incluem tipos de script e autônomos.

No cabeçalho Agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualizar
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte o cartão Tarefas do agente de IA.

Além disso, é possível importar agentes de IA. Para obter mais informações, consulte o agente de importação de IA.

O que fazer a seguir

Configure seu agente de IA com script.

Configurar agente de IA com script

As seções a seguir o guiam sobre como configurar agente de IA com script para suas necessidades específicas:

Atualizar perfil de agente de IA com script

Configurar scripts

Crie uma intenção

Criar uma entidade

Criar uma resposta

Configurar transferência de agentes

Configurar idioma e voz

Atualizar perfil de agente de IA com script
Antes de começar

Crie um agente de IA com script.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Aprofile Tab e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite o ID do sistema do agente de IA, se necessário.

Descrição—Insira os detalhes sobre o agente de IA.

Fuso horário— escolha o seu fuso horário na lista suspensa.

URL para imagem de perfil de agente — A URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA. Altere isto, se necessário.

Permitir feedback — Ative essa alternância para permitir que um agente de IA peça por feedback na mensagem.

Mensagem de erro personalizada — Digite uma mensagem de erro personalizada para erros de servidor ou proxy.

Mecanismo de IA — Exibe o mecanismo de IA escolhido. É possível atualizar o mecanismo da IA clicando no ícone próximo à lista suspensa. Para obter mais informações, consulte as configurações do mecanismo de Atualização de IA.

3
Clique em Salvar alterações.

4
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo.

Atualizar as configurações do mecanismo de IA

Os agentes de IA com script usam mecanismos de IA (alimentados por aprendizado de máquina) para entender e responder a consultas do cliente. Veja aqui uma visão geral rápida dos mecanismos de IA usados:

Webex IA Pro 1.0 (com Swiftmatch) — Um mecanismo de treinamento rápido e leve que suporta diversos idiomas.

Webex AI Pro 1.0 (com Mindmeld) — Uma estrutura avançada para criar fluxos conversacionais de alta qualidade com vários recursos de compreensão de linguagem natural (NLU).

Para alterar o mecanismo de IA para o agente de IA:

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Profile Tab.

3
Clique no ícone próximo ao mecanismo de IA.

4
Na página Gerenciar mecanismo de ia, configure os seguintes campos:

Mecanismo de treinamento — Escolha o mecanismo de IA necessário na lista suspensa.

Treinar um agente de IA usando o modelo Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) pode demorar um pouco mais do que Webex modelo AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Inferência —Especifique as seguintes informações:

Pontuação abaixo da qual o recuo é mostrado — A confiança mínima necessária para exibir uma resposta, abaixo da qual uma resposta de recuo aparece. Observe que alternar o mecanismo de IA alterará o valor padrão dessa configuração.

Tabela 1. Valores de pontuação de recuo para mecanismos de IA
Mecanismo de IA Intervalo de valores Valor padrão Método de entrada
Webex IA Pro 2.0 (com Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Escolha um valor predefinido na lista suspensa.
Webex IA Pro 1.0 (com Swiftmatch) 0 a 1 0.3 Insira um valor válido na caixa de texto.

Diferença de pontuação para a correspondência parcial — O intervalo mínimo entre os níveis de confiança de respostas para exibir claramente a melhor correspondência abaixo da qual um modelo de correspondência parcial é mostrado. Observe que alternar o mecanismo de IA alterará o valor padrão dessa configuração. Para ambos os motores, a pontuação é de 0-1.

Tabela 2. Valores de pontuação parcial da correspondência para mecanismos de IA
Mecanismo de IA Intervalo de valores Valor padrão Método de entrada
Webex IA Pro 2.0 (com Swiftmatch) 0—1 0.02 Insira um valor válido na caixa de texto.
Webex IA Pro 1.0 (com Swiftmatch) 0—1 0.05 Insira um valor válido na caixa de texto.

Na maioria dos casos, o valor do limite padrão é suficiente. Para usar casos que requerem personalização, valide valores de limite de recuo alternativos usando a funcionalidade de teste e escolha o intervalo que apresenta o melhor desempenho com base nas amostras adicionadas.

Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) usa duas pontuações: uma pontuação de similaridade e uma pontuação de partida parcial para determinar as intençãos de correspondências. Uma intenção é considerada uma correspondência se sua pontuação estiver acima de 0,05.

Correspondência parcial: se duas ou mais tentativas tiverem pontuações acima de 0,05, e a diferença entre suas pontuações for menor ou igual a 0,02, o agente de IA disparará uma correspondência parcial e pedirá ao usuário que esclareça entre as opções.

Correspondência confiante: se a diferença entre as duas pontuações de intenção superiores for superior a 0,02, o sistema identifica a intenção de pontuação mais alta como a correspondência potencial.

Configurações avançadas —Especifique as seguintes informações:

Expandir contrações – Verifique essa opção para converter contrações em dados de treinamento e consultas de consumidores em suas formas completas para melhor precisão. Essa opção está disponível para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch) e Webex AI Pro 1.0 (com Mindmeld).

Inferência do corretor ortográfico— Marque esta opção para identificar e corrigir os erros de ortografia antes de processar o texto. Essa opção está disponível para os três mecanismos de IA.

Preenchimento de slot prioritário — Verifique esta opção para priorizar o preenchimento de slots sobre a intenção de detecção. Essa opção está disponível para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch) e Webex AI Pro 1.0 (com Mindmeld).

Funções de entidade—Marque essa opção para ativar diferentes funções para uma única entidade. Essa opção está disponível apenas para Webex AI Pro 1.0 (com Mindmeld).

Resultados armazenados por mensagem — Informe o número de transações (para as quais o agente de IA tem pontuações de confiança calculadas) para listar em Informações de transação nas sessões. Essa opção está disponível para os três mecanismos de IA.

Modelo multilíngue — Escolha o modelo na lista suspensa para habilitar a inferência multilíngue. Configure mais de um idioma para um agente de IA para habilitar essa opção e essa opção está disponível somente para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Modelo vetor — Escolha o modelo vetor na lista suspensa para melhorar a precisão do agente de IA. Esse recurso está disponível apenas para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Remover palavras de parada — Verifique esta opção para remover as palavras de parada durante o treinamento e a inferência. Esse recurso está disponível apenas para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Remover caracteres especiais — Marque essa opção para remover caracteres especiais de consultas do cliente para obter melhores respostas. Essa opção está disponível apenas para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Substituir entidades por inferência — Marque essa opção para substituir os valores de entidade nos dados de treinamento e a inferência por IDs de entidade. Essa opção está disponível somente para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Expansão de formato de palavra —Verifique essa opção para expandir os dados de treinamento com formatos de palavras (como plural, verbos e assim por diante), juntamente com os sinônimos presentes nos dados. Essa opção está disponível apenas para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

5
Clique em Atualizar para alterar as configurações do mecanismo de IA para o agente de IA.

6
Clique em Salvar alterações para atualizar as configurações do mecanismo de IA.

Configurar scripts

Os scripts são os blocos de construção que alimentam a compreensão e as respostas do agente de IA. Esta seção descreve três componentes principais:

As tentativas capturam os diversos objetivos ou ações que os usuários desejam realizar ao interagir com seu agente de IA. As intençãos do usuário do mapeamento permitem que o agente de IA reconheça e responda adequadamente às solicitações do usuário. Para criar uma intenção, consulte Criar uma intenção.

As entidades são as informações específicas que seu agente de IA precisa extrair dos insumos do usuário. Elas incluem datas, nomes de produtos ou valores personalizados exclusivos para o caso de uso do cliente. As entidades são variáveis importantes que seu agente de IA deve entender para atender efetivamente às solicitações do usuário. Para criar uma entidade, consulte Criar uma entidade.

As respostas são as respostas cuidadosamente trabalhadas pelo agente de IA para as solicitações do usuário. Eles determinam como seu agente de IA se comunica com os usuários após entender a intenção e reunir as entidades necessárias. Para criar uma resposta, consulte Criar uma resposta.

Juntos, esses componentes trabalham juntos para criar conversas fluidas e propositadas entre seu agente e seus usuários. Para obter mais informações, consulte As intençãos, entidades e respostas do AI Agent Studio.

Crie uma intenção

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Scripts > Intenção.

3
Clique em+Criar.

4
Na tela Adicionar uma nova intenção , especifique os seguintes detalhes:

Nome da intenção — digite um nome para o intenção.

Descrição da intenção — Digite uma descrição clara e concisa para a intenção. Para otimizar o desempenho do agente de IA, forneça uma frase descritiva em vez de apenas uma ou duas palavras. Esse campo é obrigatório e aplicável apenas ao mecanismoWebex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) . Se você mudar do motorWebex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) para o mecanismoWebex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), você deve fornecer uma descrição para resolver qualquer erro de validação.

Se conteúdo prejudicial for detectado na descrição da intenção, um aviso genérico será exibido e você não poderá salvar as alterações até que o conteúdo seja removido ou corrigido.

Configurações: alterne e desative as seguintes configurações para a intenção:

Redefinir slots após a conclusão — Ative para redefinir os valores de slot coletados na conversa depois que a intenção for concluída. Se essa alternância estiver no status desativado, o slot manterá os valores antigos e exibirá a mesma resposta.
Terminar conversa—Ative para fechar a sessão após essa intenção. Webex Connect e fluxos de voz podem usar isso para fechar uma conversa com os clientes.

Contexto— Forneça os contextos de entrada e de saída para a intenção. Para obter mais informações, consulte Contextos.

Contexto de entrada — Insira a entrada necessária na caixa de texto e pressione a tecla Enter ou Return para adicionar o contexto da entrada. Você pode configurar um máximo de 5 contextos de entrada para um determinado intenção.
Os contextos de entrada controlam se uma intenção pode ser compatível com a consulta do cliente com base no contexto ativo da sessão.
Sair do contexto — Insira a entrada necessária na caixa de texto e pressione a tecla Enter ou Return para adicionar o contexto de saída. Você pode configurar um máximo de 15 contextos de saída para uma determinada intenção.
Sair dos contextos controla os contextos ativos de uma sessão.

Intenção & pronunciamentos — Adicione uma frase ou uma frase para determinar a intenção e clique em +Adicionar.

O mecanismo Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) requer pelo menos 10 pronunciamentos por intenção. Esse número é calculado em todos os idiomas configurados na intenção. Ao mudar do motorWebex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) para o mecanismoWebex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), você deve cumprir esse mínimo de 10 pronunciamentos para resolver o erro de validação.

Se algum conteúdo prejudicial for detectado nas pronunciamentos, um aviso genérico será exibido e você não poderá salvar as alterações até que o conteúdo seja removido ou corrigido.

Gerar variantes—Para o sistema gerar pronunciamentos automaticamente com base na intenção, clique em Gerar variantes.
Na caixa de diálogo Gerar variantes , forneça uma descrição da sua intenção de gerar dados de treinamento ou pronunciamentos relevantes.
Informe o número de variantes a serem gerados e escolha o quão criativo você deseja que a LLM subjacente seja durante a geração dessas variantes.
Clique em Gerar.

Adicionar entidades como slots — Se estiverem presentes entidades nas pronunciamentos adicionadas, elas serão anotadas automaticamente nas pronunciamentos e serão exibidas na seção Slots . Você pode selecionar a parte da pronunciamento como um slot para essa intenção e escolher uma entidade já criada ou criar uma nova entidade.

A intenção requer pelo menos 3 pronunciamentos e 2 anotações de slot para o treinamento com o mecanismo de IA atual.

Cada slot exibe o seguinte:

Slots (opcional) — Vincule as entidades para o preenchimento do slot. Isso garante que o agente de IA reúna todas as informações necessárias.

Clique em+Link para vincular um recurso à intenção. Se não houver nenhuma entidade na lista, a opção +Link não aparecerá. Para criar uma entidade, consulte a seção Criar uma entidade . Os detalhes do slot a seguir aparecem e você pode configurar as novas tentativas e respostas para o slot necessário:
O nome da entidade vinculada.
Obrigatório — Marque a caixa de seleção para determinar se é necessário para conclusão da intenção.
Novas tentativas — Digite o número de novas tentativas que o agente de IA tenta obter do cliente esse valor de slot.
Resposta— escolha a resposta para o slot na lista suspensa. Para criar uma nova resposta personalizada, clique em+Criar novo.
Defina as seguintes Configurações:

Ative os valores de slot Atualizar para atualizar o valor do slot durante a conversa com o cliente.

O agente de IA considera o último valor preenchido no slot para processar os dados. Se você ativar esse recurso, o sistema atualiza os valores para slots preenchidos sempre que os clientes fornecerem novas informações para o mesmo tipo de slot.

Ative a tecla Fornecer sugestões de slots para fornecer sugestões de valores de slot alternativos e preenchimento de slots na resposta final, com base na entrada do cliente.

Resposta—Na seção Resposta , escolha a resposta que deseja retornar aos clientes quando a intenção for concluída. Depois de escolhido, clique em Exibir o conteúdo da resposta selecionada para exibir o conteúdo de resposta. Para adicionar uma nova resposta personalizada, clique em+Criar novo para criar uma nova resposta. Para obter mais informações, consulte Criar uma resposta.

5
Clique em Adicionar para criar uma intenção.

6
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo.

Criar uma entidade

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Scripts > Entidades.

3
Clique em +Criar entidade.

4
Na janela Criar entidade , especifique os seguintes campos:

Nome da entidade — Digite o nome da entidade.

Tipo de entidade — Escolha um tipo de entidade na lista suspensa. Com base no tipo de entidade escolhido, insira um valor no campo adicional, se ele aparecer.

Se o agente de IA tiver dificuldade em identificar o nome de uma pessoa com o tipo de entidade de nome da Pessoa, tente usar o tipo de entidade de formulário Livre para melhorar o reconhecimento.
Se o Agente de IA não reconhecer as entradas como esperado ao usar o valor de entidade Regex ou Alfanumérica com espaços na classe de caracteres (por exemplo, ^[a-zA-Z 0-9]+$), tente usar o tipo de entidade de Formulário Livre para correspondências mais amplas. Se você preferir usar valores de entidade Regex ou Alfanumérica com espaços, poderá desmarcar a opção "Substituir entidades por inferência" nas configurações avançadas do mecanismo.

5
Clique em Salvar alterações.

Você pode usar as opções Editar e Excluir na coluna Ações para executar ações relacionadas. Você pode editar apenas o nome da entidade, não o tipo de entidade.

Criar uma resposta

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Scripts > Respostas.

O sistema oferece respostas condicionais padrão para o canal Web que você pode usar para interações com o cliente. Você também pode usar o ícone Editar em cada resposta para modificar as configurações de resposta. Não é possível excluir as respostas padrão e o canal da Web.

3
Para criar uma resposta personalizada, clique em +Criar resposta.

Adicionar uma nova tela de resposta aparece.

4
Na tela Adicionar uma nova resposta , digite o novo nome de Resposta.

5
Para o idioma configurado, você pode, se desejar, adicionar uma resposta condicional clicando em Adicionar condição.

Insira o nome da condição e clique em Criar.

Clique na condição e vá para a seção Regras , forneça as condições IF e OR variáveis, conforme necessário.

No campo variável esquerda, escolha a variável de resposta na lista suspensa. Para obter mais informações sobre variáveis de resposta, consulte a tabela Lista de variáveis de resposta comum. Esta tabela contém a lista de variáveis que podem ser usadas nesse campo para definir regras. Essas variáveis também podem ser usadas para personalizar as respostas do agente de IA.
Escolha o operador apropriado para executar a regra.
Escolha o tipo de dados na lista suspensa. Os tipos de dados são preenchidos com base no operador escolhido.
No campo da variável direita, especifique a variável de resposta. O tipo de variável com o qual a sintaxe na variável esquerda deve corresponder. Este campo é exibido apenas quando você define o Operador para qualquer um desses valores — Igual a, Diferente de, Em, Maior que, Menor que. Você também pode usar a lista de variáveis para definir regras na variável certa do tipo de resposta condicional se definir o tipo de dados como Variável.

Clique em Ações para criar uma resposta para a regra definida. Na seção Ações , é possível configurar a resposta a ser exibida para a consulta do cliente depois que a regra for cumprida.
Para adicionar uma resposta para o canal Web (padrão):
Escolha o tipo de resposta no painel direito. Os tipos de resposta suportados são Texto, Carrossel, Resposta rápida, Imagem, Vídeo, Áudio e Arquivo.
Para o tipo de resposta escolhido, defina as configurações necessárias. Para obter informações sobre como configurar várias respostas para Web (padrão), consulte a seção Configurar tipos de resposta.
Para adicionar uma resposta para os outros canais:
Clique em+ próximo à Web (padrão).
Escolha o canal desejado na lista suspensa. Os canais suportados são Messenger, SMS, WhatsApp, Mensagens da Apple para Negócios, RCS e Voz.
Escolha o tipo de resposta para o canal escolhido no painel direito. Para tipos de resposta suportados para vários canais, consulte os tipos de resposta Suportados para a seção de canais .
Defina as configurações necessárias para o tipo de resposta escolhido. Para obter informações sobre como configurar várias respostas, consulte a seção Configurar tipos de resposta.

6
Clique em Criar para criar uma resposta.

Configurar tipos de resposta

No Designer de respostas, você pode configurar respostas específicas de canal para os objetivos. Para obter mais informações sobre como criar uma resposta, consulte a seção Criar uma resposta .

Consulte a seção a seguir para obter detalhes:

Configurar tipo de resposta de texto

Configurar tipo de resposta de carroousel

Configurar o tipo de resposta rápida de resposta

Configurar tipo de resposta de imagem

Configurar tipo de resposta de vídeo

Configurar tipo de resposta de áudio

Configurar tipo de resposta do arquivo

Configurar tipo de resposta do botão de resposta

Configurar o tipo de resposta de mensagens de lista

Configurar o tipo de resposta da lista numerada

Configurar o tipo de resposta do picareta da lista

Configurar o tipo de resposta do picker de hora

Configurar resposta da mídia

Configurar o tipo de resposta de link rico

Configurar tipo de resposta do formulário

Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Configurar tipo de resposta de texto

Você pode configurar mensagens de texto como respostas para todos os canais. Para adicionar um tipo de resposta de texto para o canal escolhido (padrão ou personalizado), siga estas etapas:

1
Para o canal escolhido, selecione o tipo de resposta Texto .

2
Digite a mensagem de texto na caixa de texto Variante .

Você pode personalizar as respostas do agente usando variáveis recebidas do canal ou coletadas dos clientes durante a conversação. Você também pode inserir ${ para escolher a variável necessária na área de texto.

3
Para adicionar várias variantes, clique em Adicionar Variante e digite a mensagem de texto.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de carroousel

Você pode configurar respostas de carroousel para os canais da Web (padrão) e do Messenger. Cada resposta de carroel pode conter uma imagem, uma descrição e até três botões. Siga estas etapas:

1
Para o canal escolhido, clique em Carousel no painel direito. O cartão de carroousel rico aparece.

2
Clique em Configurar para visualizar ou editar a URL da imagem. Por padrão, o sistema exibe a URL da imagem.

3
Insira o título e a Descrição (opcional) para o cartão.

4
Para enviar uma carga de pagamento configurada para o agente de IA e solicitar a resposta correspondente para a intenção, clique em + Adicionar resposta rápida.

Escolha o tipo de tecla Texto e digite o texto, bem como a carga/identificador. Clique em Concluído.

Para redirecionar a URL, escolha o tipo de botão URL (aplicável apenas para o canal Web), digite o texto e a URL e clique em Concluído.

Clique em Renovar Agora para alterar o texto e o redirecionamento da URL.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta rápida de resposta

Você pode configurar respostas rápidas de resposta para os canais Web (padrão), SMS, Messenger, Mensagens da Apple para Negócios e RCS. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Resposta Rápida no painel direito.

2
Digite a mensagem de resposta rápida para o intenção.

3
Para enviar uma carga de pagamento configurada para o agente de IA, clique em + Adicionar resposta rápida. Escolha o tipo de tecla Texto e digite o texto, bem como a carga/identificador. Clique em Concluído para adicionar uma resposta rápida de texto.

Para redirecionar a URL, escolha o tipo de botão URL (somente aplicável ao chat da Web), digite o texto e a URL e clique em Concluído.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Uma correspondência parcial acontece quando há incerteza sobre as consultas de usuários de entrada. O agente de IA responde com as intençãos que estão próximas da consulta do usuário como opções. As respostas par parciais são exibidas para a Web.

Configurar tipo de resposta de imagem

Você pode configurar as respostas de imagem para os canais Web (padrão), Messenger e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Imagem no painel direito. O cartão de imagem aparece com as configurações padrão.

2
Atualize a URL da imagem.

3
Escolha o tipo de imagem (jpeg ou png).

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de vídeo

Você pode configurar as respostas de vídeo para os canais Web (padrão), Messenger e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Vídeo no painel direito. A placa de vídeo aparece com a configuração padrão.

2
Atualize a URL do vídeo.

3
Escolha o tipo de vídeo necessário (mp4).

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de áudio

Você pode configurar respostas de áudio para Web (padrão) e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Áudio no painel direito. A placa de áudio aparece com a configuração padrão.

2
Atualize a URL de áudio.

3
Escolha o tipo de áudio (mp3 ou aac).

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta do arquivo
Você pode configurar o arquivo como uma resposta para os canais Web (padrão) e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Arquivo no painel direito. O cartão de arquivo é exibido.

2
Digite a URL do arquivo.

3
Escolha o tipo de arquivo. Os tipos de arquivos suportados são .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 e .aac.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta do botão de resposta

Você pode configurar respostas de botão de resposta para o canal de WhatsApp. Siga estes passos:

1
Clique no botão Responder no painel direito.

2
Configure os detalhes do cabeçalho (Opcional).

Escolha o tipo de cabeçalho — Texto (pode ter 20 caracteres), Vídeo, Imagem, Documento.

Insira o valor dependendo do tipo de cabeçalho selecionado.

3
Insira o texto do corpo. Esse campo pode conter até 1024 caracteres.

4
Insira o texto do rodapé (opcional). Esse campo pode conter até 60 caracteres.

5
Para adicionar um novo botão de resposta, clique no botão Adicionar, insira o texto e a carga útil e clique em Concluído

Você pode configurar até três botões de resposta (com um limite de 20 caracteres).

6
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta de mensagens de lista

Você pode configurar a lista de mensagens como respostas para o canal de WhatsApp. Siga estes passos:

1
Clique em Listar mensagens no painel direito.

2
Navegue até o número Tab de configuração e defina as seguintes configurações:

(Opcional) Configure os detalhes do cabeçalho (pode ter 20 caracteres).

Insira o texto do corpo (pode ter 1024 caracteres).

(Opcional) Insira o texto do rodapé (pode ter 60 caracteres).

Digite o título da Lista.

3
Navegue até As seções da listaTab e defina as seguintes configurações:

(Opcional) Insira o nome da seção (pode ter 24 caracteres).

Insira o título da linha (pode ter 24 caracteres).

Digite a ID da linha, que é um identificador exclusivo para cada linha que o ajudará a identificar a escolha dos usuários.

Insira a descrição da linha (pode ter 20 caracteres).

Para adicionar uma nova seção, clique em Adicionar seção.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta da lista numerada

Você pode configurar a lista numerada como uma resposta para o canal de WhatsApp. Siga estes passos:

1
Clique em Lista Numerada no painel direito.

2
Edite o texto padrão fornecido.

3
Clique em+Adicionar item da lista.

4
No tipo de tecla Texto , configure o seguinte:

Insira o texto e a carga/identificador para enviar a carga para o agente de IA quando o usuário clicar no botão.

Clique em Concluído.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do picareta da lista

Você pode configurar as respostas do escolhidor de lista para o canal de mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Listar picker no painel direito.

2
Navegue até o número Tab de configuração e defina as seguintes configurações:

Digite o título de escolhidor da lista.

(Opcional) Digite a URL da imagem de visualização e escolha o estilo da imagem (Ícone, Pequeno, Grande).

Digite a descrição para o escolhidor da lista.

Insira o título e a descrição da mensagem de resposta com base na opção de selecionado selecionado.

3
Navegue até as seções ListaTab e defina as seguintes configurações:

Digite o título dos itens na lista.

Digite o título dos itens na lista.

No campo Itens da lista, defina as seguintes configurações:

Digite a URL da imagem para o item da lista.

Insira um título.

Digite o identificador de um item. Quando um usuário seleciona um item, o identificador é enviado para o agente de IA, que exibe as próximas etapas.

Digite a descrição do item da lista.

Para adicionar outro item, clique no ícone+ .

Para excluir um item, clique no ícone Excluir .

4
Para adicionar uma nova seção da lista, clique em Adicionar seção Lista.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do picker de hora

Você pode configurar as respostas do picker de hora para o canal mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Timer Picker no painel direito.

Navegue até Configuration Tab e configure o seguinte:

Digite um título para o picker de hora.

(Opcional) Digite a URL da imagem de visualização e escolha o estilo da imagem (Ícone, Pequeno, Grande).

Digite a descrição.

Digite o título e a descrição da mensagem de resposta com base na opção de selecionado de selecionado.

2
Navegue até os detalhes do EventoTab e configure:

Insira o título do evento.

Insira o fuso horário do evento.

Configurar slots:

Insira a data e hora do slot1.

Insira a duração do slot1.

Digite o identificador para o slot. Quando um usuário seleciona um slot, o identificador é enviado para o agente de IA, que exibe a próxima etapa.

Para adicionar um novo slot, clique em Adicionar slot.

3
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar resposta da mídia

Você pode configurar as respostas da mídia para o canal Mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Mídia no painel direito.

2
Insira o texto.

3
Escolha o tipo de mídia e digite a URL.

4
Para adicionar mais ok got it, clique em Adicionar ok got it.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta de link rico

Você pode configurar respostas de link rich para o canal De mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Rich Link no painel direito.

2
Digite a URL da imagem e escolha o tipo de imagem (jpeg ou png).

3
Insira a URL do site para redirecionar.

4
Digite o título da URL para o vídeo ou a imagem.

5
Digite a URL de vídeo que suporta o protocolo MIME e escolha o tipo (vídeo/mp4).

6
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta do formulário

Você pode configurar as respostas do formulário para o canal De mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Formulário no painel direito.

2
Insira o formulário no formato JSON. Cada JSON contém informações sobre as páginas que fazem parte do formulário com personalizações. As páginas podem ter tipos diferentes:

Splash: Uma página de introdução com um título, descrição, botão de ação e imagem.

Selecione: uma página para uma única seleção "Verdadeiro/Falso" ou várias seleções, com suporte a ativos de imagem.

Selecionador: uma página para uma única seleção de várias opções.

Picker de data: fornece o Date Picker padrão da Apple com formato e limites de data personalizáveis.

Entrada: uma página com vários campos de entrada para coletar informações.

Os metadados de conteúdo estruturado permitem que o usuário especifique as páginas do formulário e o layout visual. Este modelo inclui duas seções:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumo, páginas e imagens.

BusinessChatMessage: configura informações de mensagens recebidas e de resposta.

Clique no exemplo JSON de download para fazer download do arquivo JSON de amostra e entender a estrutura do formulário.

Consulte a documentação oficial da Apple para obter mais informações.

Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Você pode configurar eventos personalizados como respostas para o canal de voz. Siga estes passos:

1
Clique em Eventos personalizados no painel direito.

2
Insira o nome do evento recebido que o agente de IA recebe.

3
Nas configurações de Voz, defina as seguintes configurações a serem adicionadas a cada resposta do agente:

Tempo limite (s): Especifique a duração, em segundos, que o agente aguarda uma resposta do usuário. Se não houver resposta, você pode defini-la para solicitar o usuário novamente ou encerrar a conversação. O tempo limite padrão é de 5 segundos.

Resposta de tempo limite: especifique a mensagem de resposta a ser enviada ao usuário se ocorrer um tempo limite.

Permitir entrada: marque esta opção para permitir que o usuário interrompa a resposta do agente com uma nova entrada. Se for desmarcada, o usuário deverá esperar até que o agente tenha terminado sua resposta antes de responder.

DTMF entrada: marque essa opção para permitir que os usuários insiram detalhes específicos através do teclado. Isso é útil para reunir informações expressas como números longos. Habilitar DTMF entrada permite configurar as seguintes configurações:

Modo de entrada: escolha o modo de entrada necessário para permitir que o usuário responda com DTMF apenas ou usando ambos – DTMF e voz.

Tempo limite entre os dígitos (s): Defina o tempo ocioso máximo permitido entre a inserção de cada dígito. Se o usuário exceder esse tempo, os dígitos inseridos até agora são enviados ao fluxo conforme a entrada.

Caractere de finalização: especifique o caractere de término, como # ou *, para marcar o fim da entrada do usuário. Quando o usuário pressiona essa tecla, a entrada do teclado é enviada ao fluxo conforme a entrada do usuário.

Comprimento máximo: especifique o comprimento máximo de caracteres permitido para entrada do usuário.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Para configurar eventos personalizados para agente de IA com script, consulte o artigo Configurar eventos personalizados.

Configurar transferência de agentes
Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
No Painel, clique no agente de IA com script criado.

2
Navegue até Configuração > Ative e ative ou desative as configurações necessárias:

Transferência em correspondência parcial — Várias correspondências parciais consecutivas em uma sessão podem iniciar uma transferência. Esse número pode ser configurado.

Transferência em recuo — Várias mensagens de recuo consecutivas em uma sessão podem iniciar a transferência de um agente. Esse número pode ser configurado na caixa de texto fornecida.

Transferência após respostas repetidas do agente — Mensagens repetidas consecutivas em uma sessão podem iniciar transferência do agente. O número de repetições necessárias para esse gatilho é configurável.

Transferência quando o limite de preenchimento de slots é atingido — Quando as tentativas de repetição para o preenchimento de slots são atingidas até o limite máximo, ele inicia uma transferência de agente.

3
Clique em Salvar alterações.

O que fazer a seguir
Navegue até a visualização de seu Agente de IA com script.
Configurar idioma e voz

Você pode configurar diversos idiomas e vozes específicas do idioma para que o agente de IA com script controle as interações com o cliente.

Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Na página configuração do agente de IA, navegue até Configuração > Language Tab.

O idioma padrão e a voz são definidos para inglês. Para obter mais idiomas e vozes com suporte, consulte as linguagens suportadas e o artigo de voz .

2
Para adicionar mais idiomas ao agente de IA, clique em+Adicionar idioma.

3
Escolha o idioma e a localização desejados na lista suspensa e clique em Adicionar.

4
Clique em Adicionar idiomas. O idioma recém-adicionado aparece no idioma Tab com a alternância Habilitada definida como 'ativada ' por padrão.

A adição de mais de um idioma permite o modelo multilíngue polymatch nas configurações avançadas do Mecanismo de IA.

5
Escolha a voz apropriada na lista suspensa Nome de voz. As vozes disponíveis são automaticamente exibidas com base no idioma escolhido.

6
Para definir o idioma e a voz desejados como padrões para o agente de IA, clique em Definir como padrão , na coluna Controles .

Não é possível remover o idioma padrão e a voz, mas sim alterá-los conforme a necessidade. Alterar a linguagem padrão pode afetar respostas, intenção, cura, testes e experiências de visualização.

Configurar conclusão

Você pode configurar a conclusão dos agentes de IA com script para interagir com sistemas externos e recuperar, atualizar ou armazenar dados por meio de APIs. Para obter mais informações, consulte o artigo configurar a conclusão dos agentes de IA com script.

Visualizar seu agente de IA com script

O Webex AI Agent Studio permite que você visualize seus agentes de IA durante e após o desenvolvimento. Esse recurso permite testar como o agente de IA funciona e verificar se ele fornece as respostas esperadas para diferentes consultas de entrada. É possível visualizar o agente de IA com script das seguintes maneiras:

Você pode abrir a visualização a partir de:
Painel do agente de IA — Quando você passa o mouse sobre um cartão de agente de IA, a opção Visualizar é exibida para esse agente de IA. Clique nele para abrir a visualização.
Cabeçalho de agente de IA —Clique no cartão do agente de IA para abrir o agente. A opção Visualizar sempre fica visível na seção de cabeçalho.
Widget minimizado — Após iniciar a visualização e minimizá-la, um widget cabeça de bate-papo aparece na parte inferior direita da página. Você pode usar esse widget para reabrir facilmente o modo de visualização.

Widget pré-visualização de plataforma

O widget visualização aparece na parte inferior direita da tela. Você pode inserir pronunciamentos (ou uma sequência de pronunciamentos) para ver como o agente de IA responde, ajudando você a confirmar que ela funciona conforme esperado. A visualização do agente de IA oferece suporte a vários idiomas e pode detectar automaticamente o idioma de sua entrada. Você também pode selecionar manualmente o idioma na visualização clicando no seletor de idiomas e escolhendo a partir das opções disponíveis.

Você pode maximizar o widget visualizado para uma melhor exibição. Você também pode fornecer informações sobre o consumidor e iniciar várias salas para testar todo o agente de IA.

Conversa de bate-papo de visualização

O recurso de visualização de chat permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio do texto.

1
Na página configuração do agente de IA, clique em Visualizarno cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.

2
Clique em Iniciar um bate-papo. O agente de IA exibe uma mensagem de boas-vindas padrão para iniciar a interação.

Por padrão, você pode visualizar conversas de bate-papo na língua inglesa (en-US).

(Disponível em Beta) É possível visualizar conversas de bate-papo nos outros idiomas configurados. Para configurar mais idiomas, consulte a seção Configurar idioma e voz .

3
Digite a consulta na caixa de texto e pressione Enter.

4
Você pode ver e avaliar a resposta do agente de IA.

Para iniciar uma nova conversa de bate-papo ou sessão, clique em Visualizar no cabeçalho.

Visualizar conversação de voz

O recurso de visualização de voz permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio da voz.

Você precisa de permissões do navegador para visualizar conversas de voz. Quando solicitado pelo navegador, certifique-se de clicar em 'Permitir' para habilitar o acesso necessário. Recomendamos a utilização dos seguintes navegadores:
Safari no macOS
Chrome no Windows

Use um fone de ouvido para obter a melhor experiência. Quando um chamador interrompe o agente de IA (por meio da entrada), o agente de IA detecta o discurso, para o aviso que ele está em reprodução e processa a entrada do chamador de acordo — isso funciona de forma ideal apenas quando você está usando um fone de ouvido.
Quando não estiver usando um fone de ouvido, evite definir o volume como 100%.

1
Na página configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.

2
Para visualizar a conversa de voz em outro idioma configurado para o agente, escolha o idioma e a localização desejados na lista suspensa. O idioma padrão é en-US.

É possível visualizar conversações de voz nos idiomas configurados (Disponível em beta).

3
Clique em Iniciar uma chamada. A chamada inicia com o agente de IA, que reproduz uma mensagem de boas-vindas padrão para começar a interação. Também é possível ver a transcrição ao vivo da conversa no widget.

4
Voice sua consulta. Ao falar, você pode ver a transcrição ao vivo da conversa.

Para desativar a sua voz enquanto interage, clique em Silenciar.

5
Para sua consulta, você pode ouvir e avaliar a resposta do agente de IA.

6
Para terminar a chamada, clique em Terminar chamada.

Publicar seu agente de IA com script

Depois de configurar e visualizar seu agente de IA, você pode publicar o agente para torná-lo ao vivo.

Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Na página de configuração do agente de IA, clique em Publicar.

2
Insira o nome da versão e clique em Publicar.

Você pode exibir os detalhes da versão na página Histórico . Para obter mais informações, consulte a seção Histórico.

Seções de geranciamento comuns para agente de IA com script

As seções a seguir são exibidas no painel esquerdo da página de configuração do agente de IA:

Testar agente com script

À medida que os agentes de IA evoluim e se tornam mais complexos, mudanças em sua lógica ou no Entendimento da Linguagem Natural (NLU) às vezes podem ter consequências não intencionais. Para garantir um desempenho ideal e identificar os problemas potenciais, a plataforma de agente de IA oferece uma estrutura de teste de agente de ia conveniente de um clique. É possível:

Crie e execute facilmente um conjunto abrangente de casos de teste.

Defina as mensagens de teste e as respostas esperadas para diversos cenários.

Simule interações complexas criando casos de teste com várias mensagens.

Definir testes

É possível definir testes utilizando as seguintes etapas:

Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.
No Painel, clique no agente de IA com script criado.
Clique em Teste no painel esquerdo. Por padrão, o número de Tab Testcases será exibido.
Selecione um caso de teste e clique em Executar testes selecionados.

Cada linha na tabela representa um caso de teste com os seguintes parâmetros:

Tabela 3. Casos de teste
Parâmetro Descrição
Mensagem Uma mensagem de exemplo que representa os tipos de consultas e declarações que você pode esperar que os usuários enviem para seu agente de IA.
Idioma esperado O idioma no qual você interage com o agente de IA.
Intenção esperada Especifique a intenção a ser exibida em resposta a uma mensagem de usuário específica. Para ajudá-lo a encontrar o intenção mais relevante, esta coluna apresenta uma função auto-completa inteligente. Ao digitar, o sistema sugere intençãos correspondentes com base no texto inserido até agora.
Redefinir contexto anterior Clique na caixa de seleção para isolar as ocorrências de teste e executá-las independentemente de qualquer contexto existente de agente de IA. Quando habilitado, cada caso de teste é simulado em uma nova sessão, evitando a interferência de interações anteriores ou dados armazenados.
Incluir correspondências parciais Permite que essa alternância considere casos de teste bem-sucedidos, mesmo que as intençãos esperadas correspondam apenas parcialmente à resposta real.
Importar de CSV Importar casos de teste de um arquivo separado por vírgulas (CSV). Nesse caso, todos os casos de teste existentes são substituídos.
Exportar para CSV Exportar casos de teste para um arquivo separado por vírgulas (CSV).
Testar retornos de chamada Ative essa alternância para simular os retornos de chamada recebidos e testar o comportamento de fluxo sem precisar de chamadas recebidas reais.
Retorno de chamada em fluxo Clique na caixa de seleção dessa coluna para indicar que uma intenção deve disparar um retorno de chamada.
Modelo de retorno de chamada esperado Especifique a chave do modelo a ser ativada quando o retorno de chamada ocorrer.
Tempo limite de retorno (s) A quantidade máxima de tempo (em segundos) que o agente de IA aguarda uma resposta de retorno de chamada antes de considerar o retorno de chamada como expirado. O sistema permite um tempo limite máximo de 20 segundos.

Executar testes

Na Tab Execução , clique em Executar testes selecionados para iniciar uma execução sequencial de todos os casos de teste selecionados.
Você também pode executar casos de teste nos casos de testeTab.
.
À medida que cada ocorrência de teste é concluída, o sistema exibe seu resultado próximo à entrada correspondente. Para encerrar um caso de teste em execução, clique em Abortar execução no canto superior direito da tela.

Para exibir casos de teste com resultados específicos, clique no resultado desejado (por exemplo, Passado, Passado com correspondência parcial,Falha,Pendente ) na faixa de resumo. Isso filtra a lista de casos de teste para exibir somente aqueles que correspondem ao resultado selecionado.

O ID da sessão associado a cada caso de teste é exibido nos resultados. Isso permite que você cruze casos de teste de referência rapidamente e visualize detalhes da transação. Para fazer isso, escolha a opção Detalhes da transação na coluna Ações .

Histórico de execução

No Tab Histórico , acesse todos os casos de teste executados.
Clique no ícone Download da coluna Ações para exportar os dados de teste executados como um arquivo CSV para relatórios ou análise offline.
Revise as configurações específicas do mecanismo e do algoritmo usadas para cada execução de caso de teste. Essas informações ajudam os desenvolvedores a otimizar o desempenho do agente de IA.
Para visualizar as configurações avançadas de configuração do algoritmo usadas para um mecanismo de treinamento específico, clique no ícone Informações próximo ao nome do mecanismo de treinamento. Ele fornece insights sobre os parâmetros e as configurações que influenciaram o comportamento do agente de IA durante o teste.

Exibir sessões do agente

A seção Sessões fornece um registro abrangente de todas as interações entre agentes de IA e clientes. Cada sessão inclui um histórico detalhado de mensagens trocadas. Você pode exportar dados da sessão como um arquivo CSV para análise e auditoria offline. Use esses dados para analisar interações do usuário, identificar áreas para aprimoramento e refinar as respostas dos agentes de IA.

Ele pode lidar com grandes conjuntos de dados exibindo resultados nas páginas. Você pode usar a seção Refinar resultados para filtrar e classificar sessões com base em vários critérios. Cada linha na tabela exibe detalhes essenciais da sessão, incluindo:
Canais — o canal onde a interação ocorreu (por exemplo, bate-papo, voz).
ID da sessão — Um identificador exclusivo para a sessão.
ID do consumidor — O identificador exclusivo do usuário.
Mensagens — O número de mensagens trocadas durante a sessão.
Atualizado em — A última hora atualizada do sistema.
Metadados — Informações adicionais sobre a sessão.
Ocultar sessões de teste – Marque esta caixa de seleção para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.
Transferência de agente aconteceu— Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões que entregamos a um agente. Se a transferência do agente ocorrer, ela exibirá o ícone de fone de ouvido indicando a transferência do chat para um agente humano.
Erro – Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões em que ocorreu um erro.
Voto baixo — Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões de baixo da lista.

Clique em uma linha para acessar a exibição detalhada de uma sessão específica. Use caixas de seleção para filtrar sessões com base na transferência do agente, erros e votos baixos. Sessões descriptografação exigem permissão em nível de usuário e configurações avançadas de proteção de dados. Clique em Descriptografar para exibir os detalhes da sessão.

Ver detalhes da sessão no agente de IA com script

Clique na sessão em cada linha para exibir os detalhes individuais da sessão.

A Tab Informações da Transação fornece uma análise detalhada de uma interação específica, categorizando as informações em quatro seções:

A seção Mensagens :
Mostra uma transcrição de todas as interações da sessão em ordem cronológica, fornecendo contexto para a conversa.
Mostra as respostas correspondentes geradas pelo Agente de IA.

A seção Tentativas identificadas :

Exibe as intenção identificadas para a consulta do cliente.
Indica o nível de confiança associado a cada intenção identificada.
Lista os slots associados à intenção identificada. Clique no slot para exibir informações adicionais sobre seu valor e como o sistema o extrai da consulta do usuário.

A seção Entidades identificadas lista as entidades que o sistema extrai da mensagem do cliente e associe-as à intenção ativa do consumidor. Essas entidades representam as principais informações identificadas pelo Agente de IA na consulta do usuário.

A seção Resultados do algoritmo fornece insights sobre os processos subjacentes que levaram à resposta do agente de IA. Aqui está um detalhamento das informações exibidas:

Lista de intenções — Mostra as intençãos identificadas e suas pontuações de similaridade correspondentes.
Lista de entidades — Exibe as entidades que foram extraídas da mensagem do usuário.

As Outras informações são exibidas:

Consulta processada — Indica a versão pre precedida da entrada do cliente depois que o pipeline de linguagem natural (NLU) do agente de IA a processa.
Provedor de detecção de idioma —O provedor que oferece tecnologia que pode identificar automaticamente o idioma de um determinado texto.
Idioma detectado — O idioma detectado pela tecnologia. 
Transferência do agente — Indica se a transferência de um agente ocorreu durante a sessão. Marque a caixa de seleção Transferência de agente por regras se uma transferência de agente tiver sido ativada por regras específicas.
Chave de modelo — Indica a chave do modelo associada à intenção que desencadeou a resposta do agente de IA.
Tipo de resposta — Indica o tipo de resposta gerado pelo agente de IA.
Condição de resposta — Indica a condição ou regra específica que desencadeou a resposta do agente de IA.
Mecanismo de IA do NLU —Identifica o mecanismo de NLU AI usado para processar a consulta do cliente.
Modelo vetor — Uma maneira de representar o texto como vetores numéricos. 
Pontuações de limite mínimo — Exibe a pontuação mínima do limite.
Diferença de pontuação de correspondência parcial — A diferença de pontuação de partida parcial configurada nas configurações de Entrega e Inferência . O sistema determina se uma consulta está fora do escopo ou se exige intervenção do agente com base nesses valores.
Logs de depuração — Fornece uma lista de logs de depuração associados à ID de transação específica. Os logs avançados normalmente são retidos por 180 dias.

Você também pode baixar e visualizar as informações da transação no formato JSON usando a opção de download.

Exibir histórico de versão e alterar registros

Sempre que você adicionar ou atualizar as intençãos ou entidades, o sistema requalificação o agente de IA com script para mantê-lo atualizado. Após cada sessão de treinamento, teste todo o agente de IA para garantir a precisão e eficácia. Sempre que você publica um agente de IA com script, uma versão é sálvia e acessível no Histórico de versõesTab, onde é possível ver todas as versões do agente com script de IA.

A página Histórico permite acessar as seguintes atualizações feitas em seus agentes:

Controle quando você publicou o histórico da versão e as alterações feitas na forma de uma nota deixada pelos desenvolvedores ao publicar. 

Visualize o mecanismo de IA usado para cada versão publicada, juntamente com suas configurações. Você também pode ver o tempo decorrido para obter cada versão pronta para publicar. 

Monitore alterações em configurações, intençãos, entidades, respostas e cura na página Alterar logs Tab.

Publicar, Visualizar ou Carregar uma versão anterior como rascunho, se necessário.

Exibir histórico de treinamento—Rastreia quando você treinou um corpus e as alterações feitas.

Comparar mecanismos de treinamento — Revise os mecanismos de treinamento usados para iterações diferentes e suas durações correspondentes de treinamento.

Rastrear alterações — Monitora as alterações feitas nas configurações, intenção, respostas e cura.

Reverter para versões anteriores— Reverta facilmente para um conjunto de treinamentos mais antigo, se necessário.

Alterar Registros

A seção Alterar registros fornece um registro detalhado das modificações feitas no agente de IA com script nos últimos 35 dias. Para acessar a alteração de logs:

Navegue até o Painel e clique no agente de IA que você criou.
Clique no histórico de versãoTab para exibir o histórico do agente de IA.
Clique em Alterar Logs Tab para ver um log detalhado de alterações:
Atualizada em — A data e a hora em que o sistema fez a alteração.
Atualizado por — O usuário que fez a alteração.
Alterar local — A seção do agente da IA em que a modificação ocorreu (por exemplo, Corpus, Intenção e Resposta).
Descrição — Detalhes adicionais sobre a alteração.

Utilize as opções de pesquisa Atualizar por e Alterar local para encontrar entradas de registro de alteração específicas.

O Histórico de versõesTab exibe no máximo 10 corporações para cada agente de IA.

Fazer curadoria de agente de IA com script

O sistema adiciona mensagens ao console curation com base nos seguintes critérios:

Mensagens de recuo—Quando o agente de IA não entende sua mensagem e aciona a intenção de recuo.

Mensagens interrompidas — Mensagens que os usuários têm voz interrompida durante as visualizações do agente de IA.

Transferência do agente — Mensagens que resultarão na transferência de um agente humano devido às regras configuradas.

Da sessão — Mensagens sinalizadas pelos usuários como não recebendo a resposta desejada dos dados da sessão ou da sala.

Baixa confiança — Mensagens com uma pontuação de confiança que estão dentro do limite de baixa confiança especificado.

Correspondência parcial — Mensagens nas quais o agente de IA não pôde descobrir a intenção ou resposta certa.

Solucionar problemas

Os problemas Tab permitem examinar e endereçar mensagens sinalizadas para cura. É possível fazer o seguinte:
Escolha resolver ou ignorar problemas com base em sua gravidade e relevância.
Examine a declaração do usuário original, a resposta do agente de IA e qualquer mídia anexada.
É possível exibir o conteúdo completo das sessões criptografadas usando a opção Conteúdo descriptografado, se o acesso descriptografado estiver ativado.

Se a Proteção avançada de dados estiver ativada no backend, o sistema concederá o acesso descriptografado ao nível do usuário.

Para resolver um problema, você pode:

Vincular a uma intenção existente — Para conectar um problema a uma intenção existente, selecione a opção Link e procure a intenção desejada.

Adicionar a uma nova intenção — Use a opção Adicionar a uma nova intenção para criar uma nova intenção diretamente do Console de cura.

Ignorar problemas — Resolve ou ignora problemas para removê-los do Console de cura.

Não é possível vincular aos intençãos padrão (mensagem de boas-vindas, mensagem de recuo, correspondência parcial).
Para um agente de IA com script, selecione a intenção apropriada na lista suspensa e marque todas as entidades relevantes.
Depois de fazer alterações, o sistema requalificação o agente de IA para garantir que ele reflita o novo conhecimento em suas respostas.
Resolva ou ignore múltiplos problemas ao mesmo tempo para um geranciamento eficiente.

A Tab#resolvida exibe todos os problemas resolvidos pelo sistema. Você pode visualizar um resumo de cada problema resolvido, incluindo se o vinculamos a uma intenção existente, criamos uma nova intenção ou a ignoramos. Se você vir respostas que não gosta que o sistema não pegou, você pode adicionar manualmente exemplos específicos ao Console de cura.

Para adicionar problemas a partir das sessões:
Identificar a totalidade — Localize a pronunciamento que desencadeou a resposta incorreta.
Verificar status da cura: se o problema já não estiver no console da Curação, o sistema exibirá a alternância Status da cura.
Alternar a opção Sinalização—Ativar o status da cura para adicionar a toância ao console de cura para revisão e resolução.

Se o problema já estiver no Console de Curação, a aparência da alternância muda para mostrar seu status.

Exibir o desempenho do agente de IA com script usando Análise

A seção Análise fornece uma representação gráfica de métricas-chave para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. As principais métricas são divididas em quatro seções representadas como guias, ou seja , Visão geral, Respostas, Treinamento e Cura.

Na página Análise, é possível selecionar o agente de IA para o qual deseja ver a análise. Você pode personalizar a exibição de análise escolhendo o canal, o intervalo de datas e a granularidade de dados. Por padrão, o sistema exibe dados de análise do último mês para todos os canais, sendo cada dia um ponto de dados.

Visão geral

A visão geral contém as principais métricas e gráficos que fornecem um instantâneo do uso e desempenho gerais do agente de IA para os desenvolvedores.

Escolha o agente de IA criado no Painel.
No painel de navegação esquerdo, clique em Análise. Uma visão geral do desempenho do agente de IA aparece no formato tabular e na representação gráfica.

Sessões e mensagens

A primeira seção na visão geral exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o agente de IA:

A contagem do total de sessões e das sessões tratadas pelo agente da IA sem intervenção humana.
Total de entregas de agentes, que é uma contagem do número de sessões entregues a agentes humanos.
Sessões médias diárias
Total de mensagens (mensagens de agentes humanos e de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.
Mensagens médias diárias

O sistema segue esta opção com uma representação gráfica de sessões (coluna empilhada representando sessões tratadas pelo agente de IA e sessões entregues) e o total de respostas enviadas pelo agente de IA.

Usuários

A segunda seção na visão geral contém estatísticas sobre usuários para o agente de IA. Fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre médias sessões por usuário e média de usuários diários. Seguido por um gráfico que exibe usuários novos e retornados para cada unidade, dependendo da granularidade selecionada.

Desempenho

A terceira seção fornece estatísticas sobre as respostas do agente de IA aos usuários. Aqui é possível ver as respostas totais enviadas pelo agente de IA e a divisão entre as respostas em que o agente de IA:

Identificou a intenção do usuário.
Respondeu com uma mensagem de recuo.
Respondeu com uma mensagem parcial da correspondência.
Informado o usuário de uma transferência de agente.

O mesmo é agregado em um gráfico de pizza e um gráfico de área fornece informações baseadas na granularidade selecionada.

Formação

A seção de treinamento representa a "saúde" de um corpus de agente da IA. É recomendável que os desenvolvedores configurem mais de 20 pronunciamentos de treinamento para cada intenção em seus agentes de IA. Esta seção exibe todos os efeitos como retângulos, com cor e tamanho indicando a quantidade de dados de treinamento. Quanto mais próxima a intenção de uma intenção for a cor branca, mais dados de treinamento precisarão que a precisão do seu agente de IA melhore.

Respostas

Esta seção dá uma visão detalhada do que os clientes estão perguntando e com que frequência estão perguntando. Ele mostra graficamente os pedidos mais populares de agentes de IA para responder perguntas e modelos de resposta de Agentes de IA para execução de ações.

Esta seção fornece uma visão detalhada das consultas do cliente e sua frequência. Ele exibe visualmente os tipos de intenção e resposta mais populares que os agentes de IA usam para resolver consultas do cliente.

Curadoria

Esta seção resume visualmente o número de problemas de cura que surgem todos os dias e o número que os agentes de IA resolvem.

Use agentes de IA para interações com os clientes

Usar agentes de IA para interações de voz e digitais

Esta seção destaca como integrar agentes de IA com canais de voz e digitais para gerenciar conversas do cliente.

Usar agentes de IA para interações de voz e digitais

Depois de ter criado e configurado seus agentes de IA autônomos ou com script na plataforma Webex AI Agent Studio, a próxima etapa será integrá-los com os canais de voz e digitais. Essa integração permite que agentes de IA processem conversações digitais e baseadas em voz com seus clientes, proporcionando uma experiência de usuário de fácil e interativa.

Para obter mais informações, consulte os agentes de IA para o artigo de interações digitais e de voz.

Ager relatórios personalizados para agentes de IA

Criar uma variável global

Adicionar a variável global ao fluxo

Criar visualizações personalizadas

Criar visualização de registros de chamadas de agente de IA

Criar visualização de distribuição de resultados de agente de IA

Você pode usar variáveis globais para gerar relatórios personalizados e analisar chamadas roteadas para o agente de IA.

Atualmente, relatórios fora de caixa para o agente de IA não estão disponíveis no Analisador.

Criar uma variável global

1
Entre no Control Hub.

2
No painel de navegação do Contact Center , escolha Fluxos > Variáveis globais.

3
Clique em Criar uma nova variável global e forneça o nome e a descrição da variável. Crie uma variável com o nome CustomAIAgentInteractionOutcome. Escolha Cadeia de caracteres como tipo de variável.

4
Ative a função Tornar reportável para exibir a variável no Analisador para fins de geração de relatórios.

5
Clique em Save (Salvar).

Adicionar a variável global ao fluxo

As instruções a seguir também estão disponíveis na importação de fluxo de amostra vinculado.

1
Faça login na sua organização do cliente usando o Control Hub.

2
Navegue até a central de contato > Fluxos de > experiência do cliente. A página Fluxos é exibida.

3
Clique no ícone Ir para Designer de Fluxos ao lado do fluxo. A janela Designer de fluxo é exibida.

4
No painel Propriedades de fluxo global, role para baixo até a Definição variável > seção Variáveis predefinidas.

5
Na seção Variáveis globais , clique em Adicionar variáveis globais. Adicione a variável global CustomAIAgentInteractionOutcome ao seu fluxo.

6
Use a atividade Definir variável para atribuir o valor ABANDONED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Configure sua atividade V2 do agente virtual no fluxo.

8
Conecte o resultado tratado da Atividade V2 do Agente Virtual e use a atividade Definir Variável para atribuir o valor HANDLED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome .

9
Conecte o resultado escalonado da atividade V2 do Agente virtual e use a atividade Definir variável para atribuir o valor ESCALATED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Conecte o caminho erro da atividade V2 do Agente virtual e use a atividade Definir variável para atribuir o valor ERRORED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome .

11
Preencha o restante dos fluxos com base na lógica comercial e publice-os. Qualquer chamada feita por esse fluxo terá o valor da variável CustomAIAgentInteractionOutcome definida como Abandonada, Tratadas, Escalonadas ou Errored, dependendo do caminho que a chamada toma.

Criar visualizações personalizadas

Você pode criar relatórios personalizados para registros de chamadas de agentes de IA e distribuição de resultados de agentes de IA no Analisador.

Criar visualização de registros de chamadas de agente de IA

1
Faça o download do arquivo de Records.json de chamada de agente da IA dos Registros de chamada de agente daIA.

2
Inicie sessão no Analisador.

3
Na página Home, clique no ícone de Visualização no Analisador.

4
Clique em Importar.

5
Clique em Procurar para selecionar o arquivo (.json formato) a ser importado.

6
Clique em Importar para importar o arquivo de Records.json chamada do agente da IA .

7
Clique em Editar para modificar a Visualização importada.

8
Clique em Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Clique no botão de opção E adicione os valores ABANDONADOS , ESCALADO , ERRO , TRATADO .

10
Salve e inicie algumas chamadas de teste.

11
Execute a visualização para exibir os resultados.

Criar visualização de distribuição de resultados de agente de IA

1
Faça o download do arquivo de Distribution.json de resultado de agente de IA na Distribuição de resultado do agente deIA.

2
Inicie sessão no Analisador.

3
Na página Home, clique no ícone de Visualização no Analisador.

4
Clique em Importar.

5
Clique em Procurar para escolher o arquivo (no formato JSON) a ser importado.

6
Clique em Importar para importar o arquivo de Distribution.json resultado do agente da IA .

7
Clique em Editar para modificar a Visualização importada.

8
Clique em Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Clique no botão de opção E adicione os valores ABANDONADOS , ESCALADO , ERRO , TRATADO .

10
Salve e inicie algumas chamadas de teste.

11
Execute a visualização para exibir os resultados.

A conformidade com a ia do suporte

Desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e segurança

Estas seções o ajudam a compreender o desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e segurança.

Desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e segurança

Desenvolvimento de produto de IA
Para todos os recursos alimentados por IA, realizamos uma Avaliação de impacto de IA em nossosprincípios de IA responsável e aderimos à Estrutura de IA Responsável, além dos processos existentes de Segurança, Privacidade e Direitos Humanos por design.
Privacidade e Segurança
Não retivemos os dados de entrada do cliente após o processo de inferência e o provedor de modelos de terceiros, o Microsoft, não acessa, monitora ou armazena o Cisco dados do cliente. Para obter mais detalhes sobre as políticas de retenção de dados específicas de recursos, consulte Webex observação técnica de transparência da IA do agente da IA no Cisco Trust Portal.
Fontes de dados para treinamento e avaliação
Nosso provedor de modelos de terceiros, Microsoft não usa conteúdo do cliente para melhorar os modelos Azure OpenAI e não armazena ou retém Cisco dados do cliente na infraestrutura Azure.
Considerações de segurança e éticas
Todos os recursos de IA geradores são propensos a erros, por isso priorizamos a segurança de conteúdo para recursos de IA, optando pelo filtro de conteúdo, fornecido pelo Azure OpenAI.
Avaliação de modelo e Desempenho
Priorizamos o desempenho e a precisão da AI Assistant envolvendo humanos na revisão, teste e garantia de qualidade do modelo subjacente.

Get iniciado com o Webex AI Agent Studio

Entender os tipos e exemplos de agentes de IA

Pré-requisitos

Funções e permissões do usuário

Acessar o Webex AI Agent Studio

Layout da página Home

Conhecer seu Painel

O Webex AI Agent Studio é uma plataforma sofisticada projetada para criar, gerenciar e implementar agentes de IA automatizados para atender às necessidades de atendimento ao cliente e suporte. Usando inteligência artificial, os agentes de IA fornecem assistência automática aos clientes antes de interagirem com agentes humanos. Esses agentes suportam interações de voz com entonação, compreensão de idioma e ciência contextual nas conversações. Além disso, os agentes de IA tratam de forma legível e informativa as interações de canal digital por meio de texto e bate-papo online. Os clientes se beneficiam de uma experiência como zelador, recebendo assistência com perguntas, recuperação de informações e minimizando os tempos de espera.

Principais benefícios para as empresas

Eficiência & produtividade

Automatiza tarefas repetitivas, pois libera funcionários humanos para trabalho estratégico.

Fornece disponibilidade 24/7, lidando com volumes mais altos e aprimorando os tempos de resposta.

Melhora a precisão no processamento de dados, análise e relatórios.

Economia de custo

Reduz custos de mão-de-obra através da automação.

Otimiza a alocação de recursos para maior eficiência.

Reduz custos operacionais simplificando os processos e evitando erros.

Tomada de decisões aprimorada

Fornece insights baseados em dados, analisando conjuntos de dados grandes.

Permite análises preditivas para antecipação de resultados futuros.

Melhora o geranciamento de riscos por meio da identificação e avaliação.

Maior experiência do cliente

Personaliza as interações com base nos dados do cliente.

Oferece tempos de resposta mais rápidos por meio de chatbots alimentados por IA e assistentes virtuais.

Fornece suporte ao cliente 24/7.

Flexibilidade & flexibilidade

Escala facilmente para cima ou para baixo para atender às necessidades de negócios em mudança.

Aprende e se adapta a novas situações e informações.

Vantagem competitiva

Impulsiona a inovação e o desenvolvimento de novos produtos/serviços.

Aumenta a eficiência para uma vantagem competitiva.

Autoridade para os Funcionários

Libera o potencial humano para trabalhos mais criativos e estratégicos.

Aprimora a colaboração fornecendo dados, insights e suporte.

Entender os tipos e exemplos de agentes de IA

A tabela a seguir fornece um vislumbre dos tipos de agentes de IA e suas capacidades:

Tabela 1. Tipos de agente de IA e seus recursos
Tipo de agente de IA Objetivo Como configurar?

Autônomo
Agentes autônomos trabalham independentemente para cumprir as metas definidas, reduzindo a necessidade de intervenção humana contínua.

Tomam decisões com base em informações disponíveis e em ações predefinidas.

Eles automatizam tarefas que consomem tempo ou repetitivas.

Acessam e utilizam uma base de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às perguntas do usuário.

Configurar agente autônomo de IA

Script
Os agentes de IA com script são programados para seguir um conjunto de regras e instruções predefinidas.

Eles executam tarefas específicas que são claramente definidas e estruturadas.

Eles respondem a perguntas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é um conjunto de exemplos e respostas.

Configurar agente de IA com script

Exemplos

Os agentes de IA independentes e com script se aplicam a vários casos de uso, dependendo dos requisitos específicos e dos recursos desejados. Alguns exemplos incluem:

Serviço ao cliente — agentes autônomos e com scripts podem fornecer suporte ao cliente, com agentes autônomos oferecendo mais flexibilidade e compreensão do idioma natural.

Assistentes virtuais— os agentes autônomos são adequados para funções de assistente virtual, pois podem gerenciar uma série de tarefas e oferecer interações mais personalizadas.

A escolha entre agentes de IA independentes e com scripts depende da complexidade das tarefas, do nível necessário de ou menos dados de treinamento e da disponibilidade de dados de treinamento.

Pré-requisitos

Se uma organização não tiver uma avaliação ou assinatura de uma central de contato ativa, os parceiros podem configurar um teste da central de contato com o recurso Webex agente de IA. Para obter mais informações, consulte o artigoWebex Contact Center Julgamentos de autoatendimento.

Para se inscrever para assinatura, os clientes precisam adquirir o complemento do Agente de IA para a licença do Contact Center Flex-3.0. Com base nos direitos, o Webex Contact Center provisiona o Agente de IA como um de seus serviços para uma organização. Para obter mais informações sobre como provisionar o Webex Contact Center, consulte Get Started with Webex Contact Center.

Funções e permissões do usuário

Esta seção fornece os detalhes das funções de usuário e das permissões obrigatórias dentro de uma organização para acessar o aplicativo Estúdio de agentes de IA:

Função Organização do cliente Organização de parceiros Qualquer outra organização

Administrador geral
Acesso total ao AI Agent Studio, incluindo geranciamento de acesso a transcrições para outros usuários
Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições

Administração do serviço de Call Center Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições Não aplicável Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições

Administrador de provisionamento Não aplicável Acesso total ao AI Agent Studio, exceto a informações confidenciais, como transcrições Não aplicável

Administrador somente leitura
Não é possível acessar o serviço Webex Contact Center no Hub de Controle
Acesso somente leitura ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições Acesso somente leitura ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições

Supervisor Acesso somente leitura ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições Não aplicável Não aplicável

Os administradores completos da organização do cliente podem acessar o Perfil corporativo. Eles usam isso para gerenciar o acesso de transcrição a si mesmos e a outros usuários da organização. Por padrão, nenhum usuário tem acesso a transcrições. Os administradores completos devem conceder explicitamente esse acesso aos usuários da organização.

Gerenciar o acesso à transcrição

Como administrador completo, é possível gerenciar o acesso a transcrições de usuários de sua empresa.

Inicie o AI Agent Studio.

Passe o mouse sobre o ícone do usuário no canto inferior esquerdo do menu de navegação e clique em Perfil corporativo.

Clique no Tab Companheiros de equipe para exibir a lista de companheiros de equipe existentes.

Clique no ícone Modificar , na coluna Ações .

Ative a alternância de acesso de Decrypt para conceder aos usuários acesso às transcrições.

Clique em Modificar para salvar as alterações.

Acessar o Webex AI Agent Studio

Para criar seus agentes de IA, você deve fazer logon no aplicativo Webex AI Agent Studio. Você pode iniciar sessão das seguintes maneiras:

Iniciar sessão a partir do Centro de Controle

Se você não vir Webex Agente de IA, entre em contato com o Cisco Suporte para habilitar o sinalizador de recursos correspondente.

Entre no Control Hub.

Selecione Serviços > Contact Center.

No painel de navegação do Contact Center , selecione Experiência do cliente> AgenteAI.
Clique emWebex Agente de IA para acessar o aplicativo.

Isso abre o aplicativo Webex AI Agent Studio em outro navegador Tab, e você está pronto para configurar seus agentes de IA.

Iniciar sessão a partir de Webex Connect

Para acessar o aplicativo Webex AI Agent Studio, você deve ter acesso ao Webex Connect.

Fazer login no aplicativo Webex Connect usando a URL de espaço fornecida para sua empresa e credenciais.
Por padrão, a página Serviços é exibida como uma página Home.
No menu Bandeja do aplicativo do painel de navegação esquerdo, clique emWebex Agente de IA para acessar o aplicativo.
O sistema abre o aplicativo Webex AI Agent Studio em outro navegador Tab e você inicia sessão automaticamente no aplicativo.

Layout da página Home

Bem-vindo ao aplicativo Webex AI Agent Studio. Quando você faz login, a página Home exibe o seguinte layout:

Barra de navegação

A barra de navegação exibida à esquerda fornece acesso aos seguintes menus:

Painel — Exibe uma lista de agentes de IA aos quais o usuário tem acesso, conforme concedido pelo administrador da empresa.
Conhecimento — Mostra o repositório de conhecimento central ou a base de conhecimento, que serve como cérebro para que agentes de IA autônomos respondam a consultas de clientes.
Ajuda— Fornece acesso ao guia do usuário do Webex AI Agent Studio na Central de ajuda Webex.
Sair da sessão — Permite que você saia do aplicativo Webex AI Agent Studio.

Perfil do usuário
O menu de perfil do usuário permite exibir suas informações do perfil e sair do aplicativo.

A página Perfil corporativo contém informações sobre o espaço do agente de IA.

A visão geral Tab contém as seguintes informações:

Identificadores corporativos — Inclui Webex Org ID, CPaaS Org ID, ID de assinatura para a empresa. Ele está disponível para empresas com integração Webex Contact Center para o espaço Webex Connect correspondente.
Configurações de perfil — Contém nome corporativo, nome exclusivo da empresa e URL do logotipo.
Configurações do Agente global—Permite que a seleção do agente padrão para canal de voz controle cenários de recuo.
Resumo de retenção de dados — Fornece um resumo dos períodos de retenção de dados para esta empresa.

Na Tab#Teammates , você pode exibir e gerenciar a lista de companheiros de equipe que têm acesso ao aplicativo. Cada usuário recebe uma função, que determina as ações que ele pode executar com base em permissões concedidas.

Os administradores completos da organização do cliente podem acessar o Perfil corporativo. Eles usam isso para gerenciar o acesso de transcrição a si mesmos e a outros usuários da organização. Por padrão, nenhum usuário tem acesso a transcrições. Os administradores completos devem conceder explicitamente esse acesso aos usuários da organização.

Conhecer seu Painel

No painel, os agentes de IA são representados por cartões. Cada cartão exibe informações básicas, incluindo o nome do agente de IA, última atualização por, última atualização e o mecanismo usado para treinar o agente.

Tarefas no cartão do agente de IA

Passe o mouse sobre um cartão de agente de IA para visualizar as seguintes opções:

Visualizar—Clique em Visualizar para abrir o widget de visualização do agente de IA.
Ícone Elipse —Clique neste ícone para executar as seguintes tarefas:

Copiar token acesso —Copie o token de acesso do agente de IA para chamar o agente por meio de APIs.

Exportar — Exportar detalhes do agente de IA (no formato JSON) para sua pasta local.

Excluir — Exclua permanentemente o agente de IA do sistema.

PIN—PIN o agente de IA para a primeira posição no painel ou desativá-lo para voltar à sua posição anterior.

Crie um novo agente de IA

Você pode criar um novo agente de IA usando a opção Criar agente + no canto superior direito do painel. Você pode optar por usar um modelo predefinido ou criar um agente a partir do zero.

Para saber como criar agentes com script e de IA autônoma, consulte as seguintes seções:
Criar um agente autônomo de IA
Criar um agente de IA com script

Você pode criar até 100 agentes de IA, que incluem tipos de script e autônomos.

Importar agente de IA

Você pode importar um agente de IA no formato JSON de uma lista de agentes AI disponíveis. Primeiro, assegure-se de que você exportou o agente de IA no formato JSON para sua pasta local. Siga os seguintes passos para importá-lo:

Clique em Importar agente.
Clique em Carregar para carregar o arquivo do agente de IA (no formato JSON) exportado da plataforma.
No campo Nome do agente, insira o nome do agente de IA.
(Opcional) No ID dosistema, edite o identificador exclusivo gerado pelo sistema.
Clique em Importar.

Seu agente de IA agora é importado com êxito para a plataforma Webex AI Agent Studio e está disponível no painel.

Pesquisa de palavra-chave

A plataforma fornece recursos de pesquisa robustos para ajudá-lo a localizar e gerenciar facilmente agentes de IA. Você pode realizar uma pesquisa de palavra-chave usando o nome do agente. Insira o nome do agente ou uma parte do nome na barra de pesquisa. O sistema exibe uma lista de agentes de IA que correspondem aos seus critérios de pesquisa.

Filtrar por tipo de agente

Além da pesquisa por palavra-chave, é possível refinar seus resultados de pesquisa filtrando-os com base no tipo de agente de IA. Escolha um dos filtros de tipo de agente na lista suspensa — Script, Autônomo e Todos.

Get iniciado com Webex AI Agent Studio

Entender os tipos e exemplos de agentes de IA

Pré-requisitos

Funções e permissões do usuário

Acessar Webex estúdio de agentes de IA

Layout da página inicial

Conhecer seu Painel

Webex O AI Agent Studio é uma plataforma sofisticada projetada para criar, gerenciar e implementar agentes de IA automatizados para atender às necessidades de atendimento ao cliente e suporte. Usando inteligência artificial, os agentes de IA fornecem assistência automática aos clientes antes de interagirem com agentes humanos. Esses agentes suportam interações de voz com entonação, compreensão de idioma e ciência contextual nas conversações. Além disso, os agentes de IA tratam de forma legível e informativa as interações de canal digital por meio de texto e bate-papo online. Os clientes se beneficiam de uma experiência como zelador, recebendo assistência com perguntas, recuperação de informações e minimizando os tempos de espera.

Principais benefícios para as empresas

Eficiência & produtividade

Automatiza tarefas repetitivas, pois libera funcionários humanos para trabalho estratégico.

Fornece disponibilidade 24/7, lidando com volumes mais altos e aprimorando os tempos de resposta.

Melhora a precisão no processamento de dados, análise e relatórios.

Economia de custo

Reduz custos de mão-de-obra através da automação.

Otimiza a alocação de recursos para maior eficiência.

Reduz custos operacionais simplificando os processos e evitando erros.

Tomada de decisões aprimorada

Fornece insights baseados em dados, analisando conjuntos de dados grandes.

Permite análises preditivas para antecipação de resultados futuros.

Melhora o geranciamento de riscos por meio da identificação e avaliação.

Maior experiência do cliente

Personaliza as interações com base nos dados do cliente.

Oferece tempos de resposta mais rápidos por meio de chatbots alimentados por IA e assistentes virtuais.

Fornece suporte ao cliente 24/7.

Flexibilidade & flexibilidade

Escala facilmente para cima ou para baixo para atender às necessidades de negócios em mudança.

Aprende e se adapta a novas situações e informações.

Vantagem competitiva

Impulsiona a inovação e o desenvolvimento de novos produtos/serviços.

Aumenta a eficiência para uma vantagem competitiva.

Autoridade para os Funcionários

Libera o potencial humano para trabalhos mais criativos e estratégicos.

Aprimora a colaboração fornecendo dados, insights e suporte.

Entender os tipos e exemplos de agentes de IA

A tabela a seguir fornece um vislumbre dos tipos de agentes de IA e suas capacidades:

Tabela 1. Tipos de agente de IA e seus recursos
Tipo de agente de IA Objetivo Como configurar?

Autônomo
Agentes autônomos trabalham independentemente para cumprir as metas definidas, reduzindo a necessidade de intervenção humana contínua.

Tomam decisões com base em informações disponíveis e em ações predefinidas.

Eles automatizam tarefas que consomem tempo ou repetitivas.

Acessam e utilizam uma base de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às perguntas do usuário.

Configurar agente autônomo de IA

Script
Os agentes de IA com script são programados para seguir um conjunto de regras e instruções predefinidas.

Eles executam tarefas específicas que são claramente definidas e estruturadas.

Eles respondem a perguntas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é um conjunto de exemplos e respostas.

Configurar agente de IA com script

Exemplos

Os agentes de IA independentes e com script se aplicam a vários casos de uso, dependendo dos requisitos específicos e dos recursos desejados. Alguns exemplos incluem:

Serviço ao cliente — agentes autônomos e com scripts podem fornecer suporte ao cliente, com agentes autônomos oferecendo mais flexibilidade e compreensão do idioma natural.

Assistentes virtuais— os agentes autônomos são adequados para funções de assistente virtual, pois podem gerenciar uma série de tarefas e oferecer interações mais personalizadas.

A escolha entre agentes de IA independentes e com scripts depende da complexidade das tarefas, do nível necessário de ou menos dados de treinamento e da disponibilidade de dados de treinamento.

Pré-requisitos

Se uma organização não tiver um teste ou assinatura de uma central de contato ativa, os parceiros podem configurar um teste da central de contato com o recurso Webex agente de IA. Para obter mais informações, consulte Webex artigo Testes de autoatendimento do Contact Center.

Para se inscrever para assinatura, os clientes precisam adquirir o complemento do Agente de IA para a licença do Contact Center Flex-3.0. Com base nos direitos, a Webex Contact Center provisiona o Agente de IA como um de seus serviços para uma organização. Para obter mais informações sobre como provisionar a Webex Contact Center, consulte Get Started with Webex Contact Center.

Funções e permissões do usuário

Esta seção fornece os detalhes das funções de usuário e das permissões obrigatórias dentro de uma organização para acessar o aplicativo Estúdio de agentes de IA:

Função Organização do cliente Organização de parceiros Qualquer outra organização

Administrador geral Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como Transcrições Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como Transcrições Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como Transcrições

Administração do serviço de Call Center Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como Transcrições Não aplicável Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como Transcrições

Administrador de provisionamento Não aplicável Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como Transcrições Não aplicável

Administrador somente leitura Acesso somente leitura ao Estúdio do agente de IA, exceto informações confidenciais, como Transcrições Acesso somente leitura ao Estúdio do agente de IA, exceto informações confidenciais, como Transcrições Acesso somente leitura ao Estúdio do agente de IA, exceto informações confidenciais, como Transcrições

Supervisor Acesso somente leitura ao Estúdio do agente de IA, exceto informações confidenciais, como Transcrições Não aplicável Não aplicável

Acessar Webex estúdio de agentes de IA

Para criar seus agentes de IA, você deve fazer login no aplicativo Webex AI Agent Studio. Você pode iniciar sessão das seguintes maneiras:

Iniciar sessão a partir do Centro de Controle

Se você não vir Webex agente de IA, entre em contato com o Suporte da Cisco para ativar o sinalizador de recursos correspondente.

Entre no Control Hub.

Selecione Serviços > Contact Center.

No painel de navegação do Contact Center , selecione Experiência do cliente> AgenteAI.
Clique Webex agente de IA para acessar o aplicativo.

Isso abre o aplicativo Webex AI Agent Studio em outra guia do navegador e você está pronto para configurar seus Agentes de IA.

Iniciar sessão a partir do Webex Connect

Para acessar o aplicativo Webex AI Agent Studio, você deve ter acesso ao Webex Connect.

Faça login no aplicativo Webex Connect usando a URL de espaço fornecida para sua empresa e credenciais.
Por padrão, a página Serviços é exibida como uma página inicial.
No menu Bandeja do aplicativo do painel de navegação esquerdo, clique Webex Agente de IA para acessar o aplicativo.
O sistema abre o aplicativo Webex AI Agent Studio em outra guia do navegador e você inicia sessão automaticamente no aplicativo.

Layout da página inicial

Bem-vindo ao aplicativo Webex AI Agent Studio. Quando você faz login, a página inicial exibe o seguinte layout:

Barra de navegação

A barra de navegação exibida à esquerda fornece acesso aos seguintes menus:

Painel — Exibe uma lista de agentes de IA aos quais o usuário tem acesso, conforme concedido pelo administrador da empresa.
Conhecimento — Mostra o repositório de conhecimento central ou a base de conhecimento, que serve como cérebro para que agentes de IA autônomos respondam a consultas de clientes.
Ajuda— Fornece acesso ao guia do usuário do Webex AI Agent Studio na Central de ajuda Webex.
Sair da sessão — Permite que você saia do aplicativo Webex AI Agent Studio.

Conhecer seu Painel

No painel, os agentes de IA são representados por cartões. Cada cartão exibe informações básicas, incluindo o nome do agente de IA, última atualização por, última atualização e o mecanismo usado para treinar o agente.

Tarefas no cartão do agente de IA

Passe o mouse sobre um cartão de agente de IA para visualizar as seguintes opções:

Visualizar—Clique em Visualizar para abrir o widget de visualização do agente de IA.
Ícone Elipse —Clique neste ícone para executar as seguintes tarefas:

Copiar token acesso —Copie o token de acesso do agente de IA para chamar o agente por meio de APIs.

Exportar — Exportar detalhes do agente de IA (no formato JSON) para sua pasta local.

Excluir — Exclua permanentemente o agente de IA do sistema.

Pin—Fixe o agente de IA na primeira posição no painel ou unpine para movê-lo de volta à sua posição anterior.

Crie um novo agente de IA

Você pode criar um novo agente de IA usando a opção Criar agente + no canto superior direito do painel. Você pode optar por usar um modelo predefinido ou criar um agente a partir do zero.

Para saber como criar agentes com script e de IA autônoma, consulte as seguintes seções:
Criar um agente autônomo de IA
Criar um agente de IA com script

Você pode criar até 100 agentes de IA, que incluem tipos de script e autônomos.

Importar agente de IA

Você pode importar um agente de IA no formato JSON de uma lista de agentes AI disponíveis. Primeiro, assegure-se de que você exportou o agente de IA no formato JSON para sua pasta local. Siga os seguintes passos para importá-lo:

Clique em Importar agente.
Clique em Carregar para carregar o arquivo do agente de IA (no formato JSON) exportado da plataforma.
No campo Nome do agente, insira o nome do agente de IA.
(Opcional) No ID dosistema, edite o identificador exclusivo gerado pelo sistema.
Clique em Importar.

Seu agente de IA agora é importado com êxito para a plataforma Webex AI Agent Studio e está disponível no painel.

Pesquisa de palavra-chave

A plataforma fornece recursos de pesquisa robustos para ajudá-lo a localizar e gerenciar facilmente agentes de IA. Você pode realizar uma pesquisa de palavra-chave usando o nome do agente. Insira o nome do agente ou uma parte do nome na barra de pesquisa. O sistema exibe uma lista de agentes de IA que correspondem aos seus critérios de pesquisa.

Filtrar por tipo de agente

Além da pesquisa por palavra-chave, é possível refinar seus resultados de pesquisa filtrando-os com base no tipo de agente de IA. Escolha um dos filtros de tipo de agente na lista suspensa — Script, Autônomo e Todos.

Agenar bases de conhecimento

Criar base de conhecimento para agente de IA

Acessar a base de conhecimento

Uma base de conhecimento é um repositório central de informações sobre os agentes de IA alimentados por Large Language Model (Large Language Model). Os agentes de IA usam tecnologias avançadas de IA e aprendizagem de máquina para entender, processar e gerar texto semelhante à humana. O mecanismo da IA treina os agentes de IA usando uma grande quantidade de dados, permitindo que eles forneçam respostas detalhadas e contextualmente relevantes. As bases de conhecimento armazenam os dados necessários para o funcionamento de agentes autônomos de IA.

Crie a base de conhecimento necessária para o agente de IA que você está configurando.

Criar base de conhecimento para agente de IA

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Clique no ícone de Conhecimento no painel de navegação esquerdo.

3
Na página De base de conhecimento, clique em+Criar conhecimento na parte superior direita.

4
Na página Criar base de conhecimento, insira os seguintes detalhes:

Nome base de conhecimento — Forneça um nome para a base de conhecimento.

Descrição — Forneça uma breve descrição sobre a base de conhecimento.

5
Clique em Criar. O sistema cria uma base de conhecimento com o nome especificado.

6
Você pode carregar arquivos na base de conhecimento ou criar documentos a partir do zero.

Para carregar arquivos, execute os seguintes passos:

Clique na guia Arquivos .

Arraste e solte os arquivos na base de conhecimento. Como alternativa, clique em Adicionar arquivo para adicionar um arquivo.

Considerações importantes:
Você pode carregar, no máximo, 100 arquivos.
O sistema suporta os seguintes formatos de arquivo: PDF, .docx, dados por cabo, .txt, .xlsx, .xls e .CSV.
O tamanho de cada arquivo não deve exceder 10 MB. Os arquivos de texto têm um limite de tamanho de 2 MB.
Os arquivos de PDF e CSV não oferecem suporte a hiperlinks. No entanto, .docx, .xlsx e .xls suportam hiperlinks.
Ao carregar arquivos do Excel, assegure-se de:
Os cabeçalhos devem estar na primeira linha para que o sistema processe a linha de cabeçalho com precisão.
O sistema consolida todas as tabelas de uma única folha do Excel em uma tabela unificada. Limpe o arquivo antes de fazer o upload.
Células vazias em folhas do Excel são substituídas pelo NA.

Clique em Arquivos de Processo para processar os arquivos. Quando terminar, o sistema lista os arquivos sob a guia Arquivos .

Considerações importantes:

O tempo máximo de espera para processar um arquivo antes de o tempo expirar é de 2 horas.
O suporte ao processamento de imagens está disponível somente para PDF arquivos.

Para excluir todos os arquivos carregados, clique no ícone Excluir próximo à seção Arquivos processados. Para excluir um único arquivo, clique no ícone Excluir arquivo próximo ao nome do arquivo.

Para criar documentos, siga estas etapas:

Clique na guia Documentos .

Clique em +Criar Documento para criar seus próprios documentos base de conhecimento.

Você pode colocar os documentos em diferentes categorias. Clique em+ Adicionar Categoria para criar categorias antes de criar documentos.

Na página Criar documento , digite o nome dodocumento.

Marque Adicionar à categoria existente para adicionar o documento à categoria existente. Você também pode escolher Adicionar à nova categoria e criar uma nova categoria.

Considerações importantes:
Se você não adicionar os documentos a nenhuma categoria, os documentos são listados na categoria Não designados por padrão.
Os documentos não oferecem suporte a hiperlinks. Para suportar hiperlinks em documentos, use o texto do link como A URL do hiperlink ou simplesmente coloque a URL nos documentos.
Não é possível adicionar tabelas em documentos.

Clique em Save (Salvar).

Adicione as informações necessárias no editor de texto. Formate o texto usando as opções de formato, conforme necessário.

Para visualizar o documento, escolha o documento necessário no painel esquerdo e clique em Visualização da Web. O documento aparece em um novo navegador.

Para excluir o documento, clique em Excluir do editor de texto. Também é possível excluir o documento clicando no ícone Excluir arquivo próximo ao nome do documento no painel esquerdo.

7
Navegue até a guia Informações para visualizar os seguintes detalhes:

Campo Descrição
Detalhes da base de conhecimento A base de conhecimento exibe os seguintes detalhes:

ID de base de conhecimento.

Espaço de armazenamento disponível na base de conhecimento.

Número total de arquivos carregados e documentos criados.

Detalhes do usuário de administração Nome do usuário administrador que criou a base de conhecimento na hora da criação.
Agente mapeado Detalhes do agente mapeado. Clique no ícone Configurações para navegar até a página do agente mapeada. Clique no ícone Visualizar para visualizar o agente.
Última atualização em Carimbo de data e hora de quando a base de conhecimento foi atualizada pela última vez.
Última atualização por Nome do usuário admin que o atualizou por último.
Histórico de atividades Histórico de atividades na base de conhecimento.

Clique no ícone Editar para editar o nome da base de conhecimento.

Clique no ícone Excluir para excluir totalmente a base de conhecimento. Se uma base de conhecimento for mapeada para um agente de IA, não será possível excluir a base de conhecimento.

É possível mapear uma base de conhecimento apenas para um único agente de IA.

O que fazer a seguir

Configure a base de conhecimento para os agentes de IA.

Acessar a base de conhecimento
Antes de começar

Crie a base de conhecimento necessária para o agente de IA.

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Clique no ícone de Conhecimento no painel de navegação esquerdo. As bases de conhecimento são exibidas como cartões na página De base do conhecimento.

Os cartões exibem o número de arquivos carregados e o número de documentos criados na base de conhecimento.

3
Clique em um cartão para navegar até a base de conhecimento específica.

Você também pode acessar a base de conhecimento na guia Conhecimento da página de configuração do agente de IA. Para obter mais informações, consulte a seção Configurar base de conhecimentos.

Você pode procurar a base de conhecimento necessária usando os seguintes critérios:
Nome da base de conhecimento.
Tipo de base de conhecimento.
As bases de conhecimento atualizadas entre as datas especificadas.
Bases de conhecimento criadas entre datas especificadas.

Clique em Redefinir todos para redefinir os critérios de pesquisa.

Agenar bases de conhecimento

Criar base de conhecimento para agente de IA

Acessar a base de conhecimento

Uma base de conhecimento é um repositório central de informações sobre os agentes de IA alimentados por Large Language Model (Large Language Model). Os agentes de IA usam tecnologias avançadas de IA e aprendizagem de máquina para entender, processar e gerar texto semelhante à humana. O mecanismo da IA treina os agentes de IA usando uma grande quantidade de dados, permitindo que eles forneçam respostas detalhadas e contextualmente relevantes. As bases de conhecimento armazenam os dados necessários para o funcionamento de agentes autônomos de IA.

Crie a base de conhecimento necessária para o agente de IA que você está configurando.

Criar base de conhecimento para agente de IA

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Clique no ícone de Conhecimento no painel de navegação esquerdo.

3
Na página De base de conhecimento, clique em+Criar conhecimento na parte superior direita.

4
Na página Criar base de conhecimento, insira os seguintes detalhes:

Nome base de conhecimento — Forneça um nome para a base de conhecimento.

Descrição — Forneça uma breve descrição sobre a base de conhecimento.

5
Clique em Criar. O sistema cria uma base de conhecimento com o nome especificado.

6
Você pode carregar arquivos na base de conhecimento ou criar documentos a partir do zero.

Para carregar arquivos, execute os seguintes passos:

Clique no número de arquivos Tab.

Arraste e solte os arquivos na base de conhecimento. Como alternativa, clique em Adicionar arquivo para adicionar um arquivo.

Considerações importantes:
O sistema oferece suporte aos seguintes formatos de arquivo: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls e .CSV.
Para cada espaço, as seguintes restrições de carregamento de arquivo se aplicam:

Limite de armazenamento total para todos os arquivos combinados entre vários KBs: 2 GB

Número máximo de arquivos: 100 arquivos por KB.

Limite de tamanho de arquivo individual: 10 MB.

Limite de tamanho do arquivo de texto individual (.txt): 2 MB.

PDF limite de tamanho de arquivo: além do limite de tamanho do arquivo, é também aplicável um limite de 300 páginas por PDF.

Ao carregar arquivos do MS Excel, tenha em mente as seguintes regras:
Os cabeçalhos devem estar na primeira linha para que o sistema processe a linha de cabeçalho com precisão.
O sistema consolida todas as tabelas de uma única folha do Excel em uma tabela unificada. Portanto, limpe o arquivo antes do carregamento.
Células vazias em arquivos do Excel são substituídas pelo NA.
Os arquivos PDF e CSV não oferecem suporte a hiperlinks. No entanto, .docx, .xlsx e .xls suportam hiperlinks.

Clique em Arquivos de Processo para processar os arquivos. Quando terminar, o sistema lista os arquivos sob o número de arquivos Tab.

Considerações importantes:

O tempo máximo de espera para processar um arquivo antes de o tempo expirar é de 2 horas.
O suporte ao processamento de imagens está disponível somente para arquivos PDF.

Para excluir todos os arquivos carregados, clique no ícone Excluir próximo à seção Arquivos processados. Para excluir um único arquivo, clique no ícone Excluir arquivo próximo ao nome do arquivo.

Para criar documentos, siga estas etapas:

Clique nos Documentos Tab.

Clique em +Criar Documento para criar seus próprios documentos base de conhecimento.

Você pode colocar os documentos em diferentes categorias. Clique em+ Adicionar Categoria para criar categorias antes de criar documentos.

Na página Criar documento , digite o nome dodocumento.

Marque Adicionar à categoria existente para adicionar o documento à categoria existente. Você também pode escolher Adicionar à nova categoria e criar uma nova categoria.

Considerações importantes:
Se você não adicionar os documentos a nenhuma categoria, os documentos são listados na categoria Não designados por padrão.
Os documentos não oferecem suporte a hiperlinks. Para suportar hiperlinks em documentos, use o texto do link como A URL do hiperlink ou simplesmente coloque a URL nos documentos.
Não é possível adicionar tabelas em documentos.

Clique em Save (Salvar).

Adicione as informações necessárias no editor de texto. Formate o texto usando as opções de formato, conforme necessário.

Para visualizar o documento, escolha o documento necessário no painel esquerdo e clique em Visualização da Web. O documento aparece em um novo navegador.

Para excluir o documento, clique em Excluir do editor de texto. Também é possível excluir o documento clicando no ícone Excluir arquivo próximo ao nome do documento no painel esquerdo.

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Navegue até Information Tab para exibir os seguintes detalhes:

Campo Descrição
Detalhes da base de conhecimento A base de conhecimento exibe os seguintes detalhes:

ID de base de conhecimento.

Espaço de armazenamento disponível na base de conhecimento.

Número total de arquivos carregados e documentos criados.

Detalhes do usuário de administração Nome do usuário administrador que criou a base de conhecimento na hora da criação.
Agente mapeado Detalhes do agente mapeado. Clique no ícone Configurações para navegar até a página do agente mapeada. Clique no ícone Visualizar para visualizar o agente.
Última atualização em Carimbo de data e hora de quando a base de conhecimento foi atualizada pela última vez.
Última atualização por Nome do usuário admin que o atualizou por último.
Histórico de atividades Histórico de atividades na base de conhecimento.

Clique no ícone Editar para editar o nome da base de conhecimento.

Clique no ícone Excluir para excluir totalmente a base de conhecimento. Se uma base de conhecimento for mapeada para um agente de IA, não será possível excluir a base de conhecimento.

É possível mapear uma base de conhecimento apenas para um único agente de IA.

O que fazer a seguir

Configure a base de conhecimento para os agentes de IA.

Acessar a base de conhecimento
Antes de começar

Crie a base de conhecimento necessária para o agente de IA.

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Clique no ícone de Conhecimento no painel de navegação esquerdo. As bases de conhecimento são exibidas como cartões na página De base do conhecimento.

Os cartões exibem o número de arquivos carregados e o número de documentos criados na base de conhecimento.

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Clique em um cartão para navegar até a base de conhecimento específica.

Você também pode acessar a base de conhecimento na Tab do conhecimento da página de configuração do agente de IA. Para obter mais informações, consulte a seção Configurar base de conhecimentos.

Você pode procurar a base de conhecimento necessária usando os seguintes critérios:
Nome da base de conhecimento.
Tipo de base de conhecimento.
As bases de conhecimento atualizadas entre as datas especificadas.
Bases de conhecimento criadas entre datas especificadas.

Clique em Redefinir todos para redefinir os critérios de pesquisa.

Definir agente autônomo de IA

Criar um agente autônomo de IA

Configurar agente autônomo de IA

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Configurar o preenchimento de slots

Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

Adicionar entidades usando um editor JSON

Configurar conclusão

Configurar base de conhecimento

Configurar idioma e voz

Visualizar seu agente autônomo de IA

Conversa de bate-papo de visualização

Visualizar conversação de voz

Publicar seu agente autônomo de IA

Exibir sessões e histórico de agentes de IA autônomos

Exibir o desempenho do agente autônomo de IA usando análises

Os agentes autônomos de IA operam independentemente sem intervenção humana direta. Agentes autônomos podem acessar e usar um repositório de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às consultas do usuário. Esses agentes usam algoritmos avançados e técnicas de aprendizagem de máquina para analisar dados, aprender com seus ambientes e adaptar suas ações para alcançar objetivos específicos.

Você pode usar os agentes autônomos de IA em vários cenários, incluindo:
Fornecer suporte ao cliente — Responda PERGUNTAS FREQUENTEs, solucionar problemas e guie os clientes através dos processos.
Oferecer assistência técnica — Forneça conselhos de especialistas sobre tópicos ou domínios específicos.
Processamento de linguagem natural (NLP) — Compreenda e responda à linguagem humana de forma natural e conversacional.
Tomada de decisões — Escolhas informadas com base nas informações disponíveis e em regras predefinidas.
Automação — Automatizar tarefas repetitivas ou que consomem tempo.

Os guardrails configurados nos agentes autônomos de IA garantem que o agente de IA não responda com conteúdo antiético e prejudicial.

Criar um agente autônomo de IA

Antes de começar

Assegure-se de criar a base de conhecimento para o agente autônomo de IA. Para obter mais informações, consulte Criar base de conhecimento para agente de IA.

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Clique em+Criar agente no Painel .

3
Na tela Criar um agente de IA, escolha Iniciar do zero e clique em Avançar.

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de agente de IA como Autônomo. Nesse caso, os campos na página Perfil sepopulam automaticamente. Para obter mais informações sobre os modelos, consulte Usar modelos de agente de IA.

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Escolha o tipo de agente autônomo .

5
Especifique os seguintes detalhes necessários:

Nome do agente — digite o nome do agente de IA. O nome do agente pode ter um comprimento máximo de 256 caracteres.

ID do sistema—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável.

Mecanismo de IA — Escolha um dos seguintes mecanismos de IA na lista suspensa para atender às necessidades da sua central de contato:

Webex AI Pro 1.0: Essa opção padrão suporta agentes de IA em centrais de contatos de vários idiomas, entregando conversas semelhantes a humanos.

Webex IA pró-EUA. 1.0: Escolha esta opção para oferecer conversas ricas, mais naturais e semelhantes a humanos em inglês.

Webex IA Pro-US 1.0 está disponível somente para clientes nos EUA.

Com base no mecanismo de IA escolhido, as opções de idioma e voz são automaticamente preenchidas no idioma Tab.

Objetivo do agente — Fornece uma breve descrição do objetivo do agente de IA. Para Insert um exemplo, clique emInsert exemplo. Consulte Do's e Don'ts ao escrever objetivos para práticas recomendadas.

O objetivo e instruções do agente juntos podem ter um comprimento máximo de 5120 caracteres.

6
Clique em Criar. Agora, você criou com êxito o agente autônomo de IA que agora está disponível no Painel.

Você pode criar até 100 agentes de IA, que incluem tipos de script e autônomos.

No cabeçalho do agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualização
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte o cartão Tarefas do agente de IA.

Você também pode importar agentes de IA pré-reconstruídos. Para obter mais informações, consulte o agente de importação de IA.

O que fazer a seguir

Configure o agente autônomo de IA.

Configurar agente autônomo de IA

As seções a seguir o guiam sobre como configurar agente autônomo de IA para suas necessidades específicas:

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Configurar o preenchimento de slots

Configurar conclusão

Configurar base de conhecimento

Configurar idioma e voz

Atualizar perfil de agente autônomo de IA
Antes de começar

Criar um agente autônomo de IA.

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No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Profile Tab e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite o ID do sistema do agente de IA, se necessário.

Objetivo do agente — Edite o objetivo do agente de IA, se necessário. Consulte Do's e Don'ts ao escrever objetivos para práticas recomendadas.

Instruções — insira as instruções para o agente de IA. Consulte Dicas de Engenharia de Prompt ao escrever instruções.

Os objetivos e instruções do agente juntos podem conter até 5120 caracteres.

URL para imagem de perfil de agente — A URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA. Altere isto, se necessário.

Mecanismo de IA — Escolha uma das seguintes opções na lista suspensa para atualizar o mecanismo de IA:

Webex AI Pro 1.0: suporta agentes de IA em centrais de contatos de vários idiomas, oferecendo conversações semelhantes a humanos.
Webex IA pró-EUA 1.0: Fornece conversas ricas, mais naturais e semelhantes a humanos em inglês.

Webex AI Pro-US 1.0 está disponível somente para clientes nos EUA.

Com base no mecanismo de IA escolhido, as opções de idioma e voz são automaticamente preenchidas no idioma Tab.

Mensagem de boas-vindas — A mensagem de boas-vindas padrão que o agente de IA usa para iniciar a interação. Atualize isso, conforme necessário.

Especifique a mensagem de boas-vindas no idioma desejado para o agente de IA. Essa mensagem não será traduzida automaticamente e será exibida ou reproduzida conforme configurado, independentemente do idioma configurado para o agente de IA.

3
Clique em Salvar alterações.

4
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte a seção Publicar sua seção de agente autônomo de IA.

O que fazer a seguir

Adicione as ações necessárias ao agente de IA.

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Os agentes autônomos de IA são projetados para compreender as intençãos do usuário e agir de acordo. Por exemplo, considere um restaurante com a necessidade de automatizar a ingestão de pedido de comida online. Para realizar a tarefa, crie um agente autônomo de IA que execute as seguintes ações:

Obtenha as informações necessárias do cliente.

Transfira as informações para o fluxo necessário.

Entregue a exigência do cliente.

O agente autônomo de IA trabalha nos seguintes três blocos de construção:

Ação — Uma tarefa que um agente de IA executa compreendendo as intençãos do usuário e concluída conectando-se a sistemas externos.

Entidade ou slot – Representa um passo para cumprir a intenção do usuário. O preenchimento de slots envolve fazer perguntas específicas ao cliente para cumprir a intenção do cliente com base em pronunciamentos. É o disparador de um agente de IA para começar a realizar uma ação.

Conclusão — Determina como o agente de IA conclui a ação conectando-se com os sistemas externos.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Ação# Tab.

A página Ações exibe a ação de transferência de Agente. A ação de transferência de Agente é habilitada por padrão, permitindo que o agente de IA escalone a conversa para um agente humano. Use a opção de alternância para desabilitar ela.

3
Clique em+Nova ação para adicionar uma nova ação a um agente de IA.

Você pode configurar um máximo de 10 ações para um agente de IA.

4
Na página Adicionar uma nova ação , especifique os seguintes detalhes:

Nome da ação — Digite o nome da ação. Por exemplo, ingressos para a Lista. O comprimento máximo do campo de nome da ação é de 64 caracteres.

Descrição da ação — Fornece uma breve descrição sobre a ação esperada. Assegure-se de que a descrição da ação seja clara e precisa. O tamanho máximo da descrição da ação é de 1024 caracteres.

Escopo da ação — Escolha preenchimento de slot e conclusão para configurar as entidades de entrada necessárias para preenchimento de slots e também defina os detalhes para conclusão da ação. Para obter mais informações, consulte as seções Configurar preenchimento de slots e Configurar conclusão .

O que fazer a seguir

Configure slots e configure detalhes de conclusão.

Configurar o preenchimento de slots

O preenchimento do slot envolve adicionar as entidades de entrada necessárias para o mecanismo de IA. Na seção de preenchimento de slots da página Ações , adicione as entidades de entrada:

Você pode adicionar as entidades uma a uma no formato de tabela. Para obter mais informações, consulte Adicionar entidades de entrada no formato de tabela.

Você também pode usar o arquivo JSON e definir as entidades. Consulte Uma turnê do esquema JSON para obter detalhes.

Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

1
Para adicionar uma entidade de entrada, clique em+Novo recurso de entrada.

2
Na página Adicionar uma nova entidade de entrada, especifique os seguintes detalhes:

Nome da entidade — Digite o nome da entidade de entrada. O comprimento máximo do nome da entidade pode ser de 256 caracteres.

Tipo de entidade — Escolha o tipo de dados da entidade.

Descrição da entidade — Forneça uma breve descrição sobre a entidade. Assegure-se de que a descrição da entidade seja clara e precisa. O tamanho máximo da descrição da entidade pode ser 512 caracteres.

Exemplos de entidade – Digite um exemplo para a entidade. Clique em+Adicionar para adicionar mais exemplos.

Marque a caixa de seleção Obrigatório para tornar essa entidade obrigatória.

3
Clique em Adicionar para adicionar a entidade de entrada. Você pode adicionar quantas entidades de entrada forem necessárias.

4
Clique em Adicionar para adicionar a ação ao agente de IA.

5
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte a Publicação do agente autônomo de IA.

Depois de adicionar a ação, use a opção Controles para editar ou excluir as entidades.

Adicionar entidades usando um editor JSON

Para adicionar uma entidade de entrada no JSON, clique em Usar JSON.
Digite o esquema de parâmetro de entrada no formato JSON.
Clique em Adicionar.

Para obter mais informações, consulte A Tour of JSON Schema.

Estrutura de parâmetros de entrada

Os parâmetros de entrada devem aderir à seguinte estrutura:

tipo — Tipo de dados do objeto de parâmetros. É sempre 'objeto' para indicar que os parâmetros são estruturados como um objeto.

propriedades — Um objeto onde cada chave representa um parâmetro e seus metadados associados.

necessário — Uma matriz de strings listando os nomes dos parâmetros que são obrigatórios.

Objetos de propriedades

Cada chave no objeto de propriedades representa uma entidade/parâmetro de entrada e contém outro objeto com metadados sobre esse parâmetro. Os metadados devem sempre incluir as seguintes palavras-chave:

tipo — Tipo de dados do parâmetro. Os tipos permitidos são:

string — Dados textuais.

inteiro — dados numéricos sem casas decimais.

número — Dados numéricos que podem incluir decimais.

booliano — Valores verdadeiros/falsos.

matriz — Uma lista de itens, todos do mesmo tipo.

objeto — Uma estrutura de dados complexa com propriedades aninhadas.

descrição — Uma breve explicação do que a entidade representa. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender a finalidade e o uso do parâmetro. Uma descrição concisa e consistente com as instruções e a descrição de ação do agente é boa para uma melhor precisão.

A validação é aplicada pela plataforma apenas para o 'tipo'. 'Descrição' não é aplicado para todas as entidades, mas é altamente recomendado que ele seja adicionado. Outras palavras-chave úteis para metadados de entidades são:

enum —O campo enum lista os valores possíveis para um parâmetro. Isso é útil para parâmetros que devem aceitar apenas um conjunto limitado de valores. Os desenvolvedores podem definir listas de valores personalizadas que um parâmetro deve aceitar para usá-lo.

padrão - Use o campo de padrão com tipos de cadeia de caracteres para especificar uma expressão regular que a cadeia de caracteres deve corresponder. Isso é útil para validar formatos específicos, como números de telefone, códigos postais ou identificadores personalizados.

exemplos — O campo de exemplos fornece um ou mais exemplos de valores válidos para o parâmetro. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender o tipo de dados necessário e pode ser especialmente útil para fins de interpretação e validação.

Existem outras palavras-chave que podem tornar a definição de entidade mais precisa e robusta. Para obter mais informações, consulte A Tour of JSON Schema.

Exemplo

O seguinte exemplo inclui vários tipos de entidades e palavras-chave:

O seguinte exemplo inclui vários tipos de entidades e palavras-chave: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address for the account.", "pattern": "\\w+([-+.]\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\w+([-.]\\w+)*" }, "data de nascimento": { "tipo": "string", "descrição": "A data de nascimento do usuário.", "exemplos": ["mm/dd/AAAA"] }, "preferências": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Whether the user wants to receive newsletters.", "default": true }, true }, "notificações": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "descrição": "Lista de funções atribuídas ao usuário.", "itens": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderador"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Este exemplo inclui as seguintes entidades:
nome de usuário — Um tipo de cadeia de caracteres com restrição de tamanho mínimo e máximo.
senha — Um tipo de cadeia de caracteres com um comprimento mínimo e um formato específico (a senha indica que o tratamento seguro é obrigatório).
e-mail—Um tipo de cadeia de caracteres com um padrão regex para garantir que ele seja um endereço de e-mail válido.
data de nascimento — Um tipo de cadeia de caracteres com exemplos para prescrever o formato da data.
preferências—Um tipo de objeto com propriedades aninhadas (boletins informativos e notificações), incluindo um booleano com um valor padrão e uma cadeia de caracteres com valores permitidos específicos (enum).
funções —Um tipo de matriz em que cada item é uma cadeia de caracteres limitada a valores específicos (enum).

O nome de usuário, a senha e o e-mail são obrigatórios, conforme definido pela matriz 'obrigatória'.

Neste exemplo, as entidades possuem nomes descritivos, descrições claras e seguem uma estrutura consistente e convenção de nomenclatura. Siga estas melhores práticas para criar entidades bem definidas que sejam fáceis de o mecanismo da IA interpretar e reforçar.

Esse esquema fará com que o formato JSON seja enviado para conectar o nó de início do agente da IA que se parece com o seguinte:
{ "nome de usuário":"nome de usuário-exemplo", "senha":"exemplo de senha", "email":"fake@example.com", "preferências": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect pode não receber as preferências e funções de entrada em determinadas situações, pois não foram designadas conforme a necessidade no esquema.

Configurar conclusão

Você pode configurar os fluxos de conclusão para ações de agente de IA no Webex Connect Flow builder. Para obter mais informações, consulte Configurar Fluxos de conclusão para ações de agentes da IA.

Como parte da conformidade com o PCI, o agente autônomo de IA não suporta a conclusão que envolve cartão de débito ou cartões de crédito. Toda verificação do usuário ou pagamento que envolva um cartão de débito ou cartão de crédito deve ser feito por meio de integração entre terceiros.

1
Vá para Ações Tab na página de configuração do agente de IA. Escolha a ação para a qual deseja configurar o fluxo de conclusão.

2
Na seçãoWebex Connect Conclusão do Flow Builder, defina as seguintes configurações:

Selecionar serviço — Escolha o serviço necessário que está configurado no espaço de trabalho do cliente Webex Connect.

O Webex AI Agent Studio pode acessar apenas o serviço e os fluxos configurados dentro da área de trabalho de nível cliente.

Selecionar um fluxo — Escolha o serviço necessário que está configurado na área de trabalho do Webex Connect cliente.

3
Clique em Salvar alterações para concluir a cofiguração.

O que fazer a seguir

Configure a base de conhecimento.

Configurar base de conhecimento

Antes de começar

Criar um agente autônomo de IA.

1
Na página Painel , clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Aconselha Tab.

3
Escolha a base de conhecimento necessária na lista suspensa.

É altamente recomendado que você escolha uma base de conhecimento que use o mesmo idioma do seu agente de IA para um desempenho ideal.

Para navegar até a base de Conhecimento escolhida, escolha a base Gerenciar conhecimento na lista suspensa.

Para desconectar a base de conhecimento do agente de IA, escolha Nenhum na lista suspensa.

Para criar uma nova base de conhecimento, escolha +Adicionar novo na lista suspensa. Para obter mais informações, consulte Criar base de conhecimento para agente de IA.

Depois de mapear uma base de conhecimento para um agente de IA, você não poderá associar a mesma base de conhecimento a outro agente de IA.

4
Clique em Salvar alterações.

5
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte Publicar seu agente autônomo de IA.

O que fazer a seguir

Idioma e voz de confixo para um agente autônomo de IA. Para obter mais informações, consulte Configurar idioma e voz.

Configurar idioma e voz

O suporte a idiomas não inglês está atualmente em Beta. Esses idiomas serão geralmente disponibilizados quando dados de uso suficientes e feedback forem coletados.

1
Na página configuração do agente de IA, navegue até Configuração > Language Tab.

2
Com base no mecanismo de IA selecionado para seu agente de IA (ao criar o agente ou atualizar o perfil do agente de IA), configure as opções de idioma e voz necessárias:

Para o Webex AI Pro 1.0, o idioma padrão e a voz são definidos como Inglês. Entretanto, você poderá escolher outro idioma e voz, se necessário. Para visualizar a lista de idiomas e vozes com suporte, consulte o artigo sobre idiomas e vozes com suporte.
Escolha o idioma desejado na lista suspensa.
Escolha a voz apropriada na lista suspensa.

Para o Webex AI Pro-US 1.0, o inglês é o único idioma suportado por padrão. Webex AI Pro-US 1.0 está disponível somente para clientes nos EUA. Para visualizar as vozes suportadas para a língua inglesa, consulte as linguagens suportadas e o artigo de vozes .
Escolha a voz apropriada na lista suspensa.

Você pode usar a voz padrão ou escolher uma voz diferente na lista disponível. A lista de vozes é atualizada automaticamente com base no idioma escolhido.

Atualmente, o agente autônomo de IA suporta apenas um idioma padrão e a configuração de voz por vez.

Você pode alterar o idioma e a voz configurados, mas não pode excluí-los. No entanto, alterar o idioma e a voz pode afetar a funcionalidade do agente de IA.

3
Clique em Salvar alterações.

É possível visualizar o agente de IA no idioma e voz configurados antes de publicá-lo. Para obter mais informações, consulte Visualizar seu Agente autônomo de IA.

4
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte a seção Publicar sua seção de agente autônomo de IA.

Visualizar seu agente autônomo de IA

É possível visualizar os agentes autônomos de IA no momento de criar o agente de IA, durante a edição e depois da implantação do agente.

Você pode abrir a visualização a partir de:
Painel do agente de IA — Ao passar o cursor sobre um cartão de agente de IA, a opção Visualizar para esse agente de IA se torna visível. Clique para abrir a visualização do agente de IA.
Cabeçalho de agente de IA — Clique no cartão do agente de IA para abrir o agente de IA. A opção Visualizar sempre fica visível na seção de cabeçalho.
Widget minimizado — Após iniciar a visualização e minimizá-la, um widget cabeça de bate-papo aparece na parte inferior direita da página. É possível utilizar essa opção para reabrir facilmente o modo de visualização.

Widget pré-visualização de plataforma

O widget visualização aparece na seção inferior direita da tela. Você pode fornecer pronunciamentos (ou uma sequência de pronunciamentos) para verificar as respostas do agente de IA e garantir que ele esteja funcionando corretamente.

Além disso, você pode minimizar o widget de visualização, fornecer informações sobre o consumidor e iniciar várias salas para testar o agente de IA.

Conversa de bate-papo de visualização

O recurso de visualização de chat permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio do texto.

1
Na página configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.

Se você selecionou Webex AI Pro 1.0, será possível visualizar conversas de voz nos idiomas configurados.

Se você escolheu Webex IA Pro-US 1.0, você poderá visualizar conversas de voz apenas em inglês.

2
Clique em Iniciar um bate-papo. O agente de IA exibe uma mensagem de boas-vindas padrão para iniciar a interação.

3
Digite a consulta na caixa de texto e pressione Enter.

4
É possível ver e avaliar a resposta do agente de IA.

Para iniciar uma nova conversa de bate-papo ou sessão, clique em Visualizar no cabeçalho.

Visualizar conversação de voz

O recurso de visualização de voz permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio da voz.

Você precisa de permissões do navegador para visualizar conversas de voz. Quando solicitado pelo navegador, certifique-se de clicar em 'Permitir' para habilitar o acesso necessário. Recomendamos a utilização dos seguintes navegadores:
Safari no macOS
Chrome no Windows

Use um fone de ouvido para obter a melhor experiência. Quando um chamador interrompe o agente de IA (por meio da entrada), o agente de IA detecta o discurso, para o aviso que ele está em reprodução e processa a entrada do chamador de acordo — isso funciona de forma ideal apenas quando você está usando um fone de ouvido.
Quando não estiver usando um fone de ouvido, evite definir o volume como 100%.

1
Na página configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.

Se tiver escolhido Webex AI Pro 1.0, será possível visualizar conversas de voz nos idiomas configurados.
Se você escolheu Webex AI Pro-US 1.0, você poderá visualizar conversas de voz apenas em inglês.

2
Clique em Iniciar uma chamada. A chamada inicia com o agente de IA, que reproduz uma mensagem de boas-vindas padrão para começar a interação. Também é possível ver a transcrição ao vivo da conversa no widget.

3
Voice sua consulta. Ao falar, você pode ver a transcrição ao vivo da conversa.

Para desativar a sua voz enquanto interage, clique em Silenciar.

4
Para sua consulta, você pode ouvir e avaliar a resposta do agente de IA.

5
Para terminar a chamada, clique em Terminar chamada.

Publicar seu agente autônomo de IA

Depois de configurar e visualizar seu agente de IA, você pode publicar o agente para torná-lo ao vivo.

Antes de começar

Criar um agente autônomo de IA.

1
Na página de configuração do agente de IA, clique em Publicar.

2
Na tela Publicar muda, insira o nome da versão e clique em Publicar.

Você pode exibir os detalhes da versão na página Histórico . Para obter mais informações, consulte a seção Histórico .

Exibir sessões e histórico de agentes de IA autônomos

Você pode exibir os detalhes das sessões estabelecidas com os clientes e o histórico das alterações de configuração realizadas no agente de IA.

Sessões

A página Sessões fornece um registro abrangente de todas as interações entre agentes de IA e usuários. Para acessar Sessões:

No Painel, clique no agente autônomo de IA para o qual deseja exibir os detalhes da sessão.

Clique em Sessões no painelde navegação esquerdo.

A página Sessões é exibida. Cada sessão é exibida como um registro que contém todas as mensagens da sessão. Essas informações são úteis para auditar, analisar e melhorar o agente de IA.

A tabela de sessões mostra uma lista de todas as sessões/salas criadas para esse agente de IA. A tabela será paginada se houver mais linhas do que pode ser acomodada em uma tela. Qualquer um dos campos da tabela pode ser classificado ou filtrado usando a seção Refinar resultados no lado esquerdo. Os campos que estão presentes representam as seguintes informações sobre qualquer sessão específica:

ID da sessão — A ID da sala exclusiva ou a ID da sessão para uma conversação.

ID do consumidor — O ID do consumidor que interagiu com o agente de IA.

Canais — canal onde a interação ocorreu.

Atualizado na hora de encerramento da sala.

Metadados de sala — Contém informações adicionais sobre a sala.

Marque as caixas de seleção desejadas:

Ocultar sessões de teste – Para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.

Transferência do agente ocorreu — Para filtrar as sessões que são entregues a um agente. Se a transferência do agente ocorrer, ela exibirá o ícone de Fone de Ouvido indicando a transferência do chat para um agente humano.

Erro – Para filtrar as sessões em que o erro ocorreu.

Voto baixo — Para filtrar as sessões com o voto baixo.

Ver detalhes da sessão

Para ver os detalhes da sessão:

Clique em uma linha individual da tabela de sessões para obter uma exibição detalhada daquela sessão. Se a sessão estiver bloqueada, você precisará ter permissão para descriptografar a sessão.

Clique no conteúdo Decrypt para exibir os dados da sessão.

O botão de conteúdo Decrypt aparece somente se você tiver acesso descriptografado no aplicativo de estúdio do agente de IA.

O sistema exibe os seguintes detalhes das sessões:

O painel esquerdo exibe detalhes sobre as transações.

O painel à direita exibe detalhes sobre o preenchimento e a conclusão de slots relacionados a todas as ações. Use o botão Expandir todos para expandir a transação. O painel à direita exibe detalhes sobre a utilização de conhecimento com detalhes sobre nomes de documentos e arquivos carregados.

Histórico

A página Histórico permite exibir os detalhes das alterações de configuração executadas no agente de IA. Para exibir o histórico de um agente específico:

No Painel, clique no agente autônomo de IA para o qual deseja exibir o histórico.

No painel de navegação esquerdo, clique em Histórico.

A página Histórico aparece com as seguintes guias:

Histórico de versões—Clique no Histórico de versãoTab para exibir as várias versões do agente autônomo de IA.

Alterar registros—Clique emAlterar registros Tab para exibir as alterações feitas nos agentes de IA.

Histórico de versões

Sempre que você publicar o agente autônomo de IA, uma versão do agente autônomo de IA é sálvia e está disponível no histórico de versãoTab. É possível exibir as várias versões do agente de IA no histórico de versão Tab.

Descrição da versão — Uma breve descrição sobre a versão do agente de IA.

Mecanismo de IA — o mecanismo de IA usado para essa versão do agente de IA.

Atualizado em — Data e hora em que a versão foi criada.

Ações—Permite que você execute as seguintes ações no agente de IA:

Carregar como rascunho — Todas as alterações feitas no agente de IA são perdidas. Você precisa executar a configuração novamente.

Exportar — use para exportar o agente de IA.

Alterar registros

O botão Alterar logs Tab rastreia as alterações feitas no agente autônomo de IA. Você pode exibir os detalhes das alterações dos últimos 35 dias. A função Alterar logs Tab exibe os seguintes detalhes:

Os usuários com funções de desenvolvedor de agente Admin ou de IA podem acessar apenas a opção Alterar logs Tab. Os usuários com funções personalizadas com a permissão 'Obter log de auditoria' também podem exibir os logs de auditoria.

Atualizado às — Os dados e a hora da alteração.

Atualizado por — O nome do usuário que incorporou a alteração.

Alterar local — A seção específica do agente de IA em que a alteração foi feita.

Descrição — Informações adicionais sobre a alteração.

Você pode pesquisar por um registro de auditoria específico usando as opções de pesquisa Atualizado por, Alterar localização e Descrição . É possível classificar os logs com base nos campos Atualizados e Atualizados por .

Exibir o desempenho do agente autônomo de IA usando análises

A seção de análise de agente de IA fornece uma representação gráfica das métricas-chave para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. Para gerar a análise do agente autônomo de IA:

Escolha o agente de IA no Painel.
No painel de navegação esquerdo, clique em Análise. Uma visão geral do desempenho do agente de IA aparece no formato tabular e na representação gráfica.

A primeira seção exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o agente de IA.

Total de sessões e sessões tratadas pelo agente de IA sem intervenção humana.

Total de entregas de agentes, que é uma contagem de números de sessões entregues a agentes humanos.

Sessões médias diárias.

Total de mensagens (mensagens de agentes humanos e de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.

Mensagens médias diárias.

A segunda seção exibe as estatísticas sobre os usuários. Fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre médias sessões por usuário e média de usuários diários.

A terceira seção exibe as respostas do agente de IA e as entregas do agente.

Definir agente de IA com script

Criar um agente de IA com script

Configurar agente de IA com script

Atualizar perfil de agente de IA com script

Atualizar as configurações do mecanismo de IA

Configurar scripts

Crie uma intenção

Criar uma entidade

Criar uma resposta

Configurar tipos de resposta

Configurar tipo de resposta de texto

Configurar tipo de resposta de carroousel

Configurar o tipo de resposta rápida de resposta

Configurar tipo de resposta de imagem

Configurar tipo de resposta de vídeo

Configurar tipo de resposta de áudio

Configurar tipo de resposta do arquivo

Configurar tipo de resposta do botão de resposta

Configurar o tipo de resposta de mensagens de lista

Configurar o tipo de resposta da lista numerada

Configurar o tipo de resposta do picareta da lista

Configurar o tipo de resposta do picker de hora

Configurar resposta da mídia

Configurar o tipo de resposta de link rico

Configurar tipo de resposta do formulário

Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Configurar transferência de agentes

Configurar idioma e voz

Configurar conclusão

Visualizar seu agente de IA com script

Conversa de bate-papo de visualização

Publicar seu agente de IA com script

Seções de geranciamento comuns para agente de IA com script

Testar agente com script

Exibir sessões do agente

Exibir histórico de versão e alterar registros

Fazer curadoria de agente de IA com script

Exibir o desempenho do agente de IA com script usando Análise

Os agentes com script de IA aprimoram os recursos de criação de agentes sem código da plataforma Webex AI Agent Studio. Elas ativam conversações multiturn, reunindo dados relevantes dos clientes para executar tarefas específicas. Isso inclui:

Executando comandos simples — Siga as instruções para concluir ações predefinidas.

Processamento de dados — Manipula e transforma dados de acordo com as regras especificadas.

Interagindo com outros sistemas— Comunique-se e controle outras soluções.

Agentes de IA com script são agentes orientados pelo conhecimento cuja base de conhecimento consiste em um corpus de perguntas e respostas. O agente de IA com script pode fornecer respostas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é um conjunto de exemplos e respostas. Essa capacidade é útil em cenários onde:

É necessário um conhecimento específico — o agente precisa responder perguntas em um domínio predefinido.

Consistência é importante — o agente deve fornecer respostas consistentes a consultas semelhantes.

Flexibilidade limitada é necessária — as respostas do agente são limitadas pelas informações no treinamento.

Criar um agente de IA com script

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
No painel, clique em + Criar agente.

3
Na tela Criar um agente de IA, escolha Iniciar do zero e clique em Avançar .

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de agente de IA para Script. Nesse caso, os campos na página Perfil sepopulam automaticamente. Para obter mais informações sobre os modelos, consulte Usar modelos de agente de IA.

4
Escolha o tipo de agente com script.

5
Especifique os seguintes detalhes:

Nome do agente — digite o nome do agente de IA.

ID do sistema—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável.

Mecanismo de IA — Escolha um mecanismo de IA na lista suspensa. As opções disponíveis são:

Webex Agente AI Pro 1.0 (com Swiftmatch) — essa é a opção padrão.
Webex AI Agent Pro 1.0 (com RASA)
Webex Agente de IA Pro 1.0 (com Mindmeld)

6
Clique em Criar. Agora, você criou com êxito o agente de IA com script que agora está disponível no Painel.

Você pode criar até 100 agentes de IA, que incluem tipos de script e autônomos.

No cabeçalho Agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualização
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte o cartão Tarefas do agente de IA.

Além disso, é possível importar agentes de IA. Para obter mais informações, consulte o agente de importação de IA.

O que fazer a seguir

Configure seu agente de IA com script.

Configurar agente de IA com script

As seções a seguir o guiam sobre como configurar agente de IA com script para suas necessidades específicas:

Atualizar perfil de agente de IA com script

Configurar scripts

Crie uma intenção

Criar uma entidade

Criar uma resposta

Configurar transferência de agentes

Configurar idioma e voz

Atualizar perfil de agente de IA com script
Antes de começar

Crie um agente de IA com script.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Profile Tab e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite o ID do sistema do agente de IA, se necessário.

Descrição—Insira os detalhes sobre o agente de IA.

Fuso horário— escolha o seu fuso horário na lista suspensa.

URL para imagem de perfil de agente — A URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA. Altere isto, se necessário.

Permitir feedback — Ative essa alternância para permitir que um agente de IA peça por feedback na mensagem.

Mensagem de erro personalizada — Digite uma mensagem de erro personalizada para erros de servidor ou proxy.

Mecanismo de IA — Exibe o mecanismo de IA escolhido. É possível atualizar o mecanismo da IA clicando no ícone próximo à lista suspensa. Para obter mais informações, consulte as configurações do mecanismo de Atualização de IA.

3
Clique em Salvar alterações.

4
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo.

Atualizar as configurações do mecanismo de IA

Os agentes de IA com script usam mecanismos de IA (alimentados por aprendizado de máquina) para entender e responder a consultas do cliente. Veja aqui uma visão geral rápida dos mecanismos de IA usados:

Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch) — Um mecanismo de treinamento rápido e leve que suporta diversos idiomas.

Webex AI Pro 1.0 (com RASA) — Uma estrutura de código aberto superior para criação de IA conversacional.

Webex AI Pro 1.0 (com Mindmeld) — Uma estrutura avançada para criar fluxos conversacionais de alta qualidade com vários recursos de compreensão de linguagem natural (NLU).

Para alterar o mecanismo de IA para o agente de IA:

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Profile Tab.

3
Clique no ícone próximo ao mecanismo de IA.

4
Na página Gerenciar mecanismo de ia, configure os seguintes campos:

Mecanismo de treinamento — Escolha o mecanismo de IA necessário na lista suspensa.

Inferência —Especifique as seguintes informações:

Pontuação abaixo da qual o recuo é mostrado — A confiança mínima necessária para exibir uma resposta, abaixo da qual uma resposta de recuo aparece.

Diferença de pontuações para correspondência parcial — O intervalo mínimo entre os níveis de confiança de respostas para exibir claramente a melhor correspondência abaixo da qual um modelo de correspondência parcial é mostrado.

Configurações avançadas

Expandir contrações – Verifique essa opção para converter contrações em dados de treinamento e consultas de consumidores em suas formas completas para melhor precisão. Essa opção está disponível para os três mecanismos de IA.

Verificação ortográfica na inferência— Marque esta opção para identificar e corrigir os erros de ortografia antes de processar o texto. Essa opção está disponível para os três mecanismos de IA.

Preenchimento de slot prioritário — Verifique esta opção para priorizar o preenchimento de slots sobre a intenção de detecção. Essa opção está disponível para os três mecanismos de IA.

Funções de entidade—Marque essa opção para ativar diferentes funções para uma única entidade. Essa opção está disponível somente para os mecanismos RASA e Mindmeld AI.

Nenhum dos resultados a ser armazenado para cada mensagem — Informe o número de transações (para as quais o agente de IA tem pontuações de confiança calculadas) para listar em Informações de transação nas sessões. Essa opção está disponível para os três mecanismos de IA.

Modelo multilíngue — Escolha o modelo na lista suspensa para habilitar a inferência multilíngue. Configure mais de um idioma para um agente de IA para habilitar essa opção e essa opção está disponível apenas para o mecanismo de IA Swiftmatch.

Modelo vetor — Escolha o modelo vetor na lista suspensa para melhorar a precisão do agente de IA. Este recurso está disponível apenas para o motor AI Swiftmatch.

Remover palavras de parada — Verifique esta opção para remover as palavras de parada durante o treinamento e a inferência. Este recurso está disponível apenas para o motor AI Swiftmatch.

Remover caracteres especiais — Marque essa opção para remover caracteres especiais de consultas do cliente para obter melhores respostas. Esta opção está disponível apenas para o motor AI Swiftmatch.

Substituição de entidade em inferência—Marque essa opção para substituir valores de entidade em dados de treinamento e inferência por IDs de entidade. Esta opção está disponível apenas para o motor AI Swiftmatch.

Expansão de formato de palavra —Verifique essa opção para expandir os dados de treinamento com formatos de palavras (como plural, verbos e assim por diante), juntamente com os sinônimos presentes nos dados. Esta opção está disponível apenas para o motor AI Swiftmatch.

5
Clique em Atualizar para alterar as configurações do mecanismo de IA para o agente de IA.

6
Clique em Salvar alterações para atualizar as configurações do mecanismo de IA.

Configurar scripts

Os scripts são os blocos de construção que alimentam a compreensão e as respostas do agente de IA. Esta seção descreve três componentes principais:

As tentativas capturam os diversos objetivos ou ações que os usuários desejam realizar ao interagir com seu agente de IA. As intençãos do usuário do mapeamento permitem que o agente de IA reconheça e responda adequadamente às solicitações do usuário. Para criar uma intenção, consulte Criar uma intenção.

As entidades são as informações específicas que seu agente de IA precisa extrair dos insumos do usuário. Elas incluem datas, nomes de produtos ou valores personalizados exclusivos para o caso de uso do cliente. As entidades são variáveis importantes que seu agente de IA deve entender para atender efetivamente às solicitações do usuário. Para criar uma entidade, consulte Criar uma entidade.

As respostas são as respostas cuidadosamente trabalhadas pelo agente de IA para as solicitações do usuário. Eles determinam como seu agente de IA se comunica com os usuários após entender a intenção e reunir as entidades necessárias. Para criar uma resposta, consulte Criar uma resposta.

Juntos, esses componentes trabalham juntos para criar conversas fluidas e propositadas entre seu agente e seus usuários. Para obter mais informações, consulte As intençãos, entidades e respostas do AI Agent Studio.

Crie uma intenção

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Scripts > Intenção.

3
Clique em+Criar.

4
Na tela Adicionar uma nova intenção , especifique os seguintes detalhes:

Nome da intenção — digite um nome para o intenção.

Configurações: alterne e desative as seguintes configurações para a intenção:

Redefinir slots após a conclusão — Ative para redefinir os valores de slot coletados na conversa depois que a intenção for concluída. Se essa alternância estiver no status desativado, o slot manterá os valores antigos e exibirá a mesma resposta.
Terminar conversa—Ative para fechar a sessão após essa intenção. Webex Connect e fluxos de voz podem usar isso para fechar uma conversa com os clientes.

Contexto— Forneça os contextos de entrada e de saída para a intenção. Para obter mais informações, consulte Contextos.

Contexto de entrada — Insira a entrada necessária na caixa de texto e pressione a tecla Enter ou Return para adicionar o contexto da entrada. Você pode configurar um máximo de 5 contextos de entrada para um determinado intenção.
Os contextos de entrada controlam se uma intenção pode ser compatível com a consulta do cliente com base no contexto ativo da sessão.
Sair do contexto — Insira a entrada necessária na caixa de texto e pressione a tecla Enter ou Return para adicionar o contexto de saída. Você pode configurar um máximo de 15 contextos de saída para uma determinada intenção.
Sair dos contextos controla os contextos ativos de uma sessão.

Intenção & pronunciamentos — Adicione uma frase para determinar a intenção e clique em+Adicionar.

Gerar variantes—Para o sistema gerar pronunciamentos automaticamente com base na intenção, clique em Gerar variantes.
Na caixa de diálogo Gerar variantes , forneça uma descrição da sua intenção de gerar dados de treinamento ou pronunciamentos relevantes.
Informe o número de variantes a serem gerados e escolha o quão criativo você deseja que a LLM subjacente seja durante a geração dessas variantes.
Clique em Gerar.

Adicionar entidades como slots — Se estiverem presentes entidades nas pronunciamentos adicionadas, elas serão anotadas automaticamente nas pronunciamentos e serão exibidas na seção Slots . Você pode selecionar a parte da pronunciamento como um slot para essa intenção e escolher uma entidade já criada ou criar uma nova entidade.

A intenção requer pelo menos 3 pronunciamentos e 2 anotações de slot para o treinamento com o mecanismo de IA atual.

Cada slot exibe o seguinte:

Slots (opcional) — Vincule as entidades para o preenchimento do slot. Isso garante que o agente de IA reúna todas as informações necessárias.

Clique em+Link para vincular um recurso à intenção. Se não houver nenhuma entidade na lista, a opção +Link não aparecerá. Para criar uma entidade, consulte a seção Criar uma entidade . Os detalhes do slot a seguir aparecem e você pode configurar as novas tentativas e respostas para o slot necessário:
O nome da entidade vinculada.
Obrigatório — Marque a caixa de seleção para determinar se é necessário para conclusão da intenção.
Novas tentativas — Digite o número de novas tentativas que o agente de IA tenta obter do cliente esse valor de slot.
Resposta— escolha a resposta para o slot na lista suspensa. Para criar uma nova resposta personalizada, clique em+Criar novo.
Defina as seguintes Configurações:

Ative os valores de slot Atualizar para atualizar o valor do slot durante a conversa com o cliente.

O agente de IA considera o último valor preenchido no slot para processar os dados. Se você ativar esse recurso, o sistema atualiza os valores para slots preenchidos sempre que os clientes fornecerem novas informações para o mesmo tipo de slot.

Ative a tecla Fornecer sugestões de slots para fornecer sugestões de valores de slot alternativos e preenchimento de slots na resposta final, com base na entrada do cliente.

Resposta—Na seção Resposta , escolha a resposta que deseja retornar aos clientes quando a intenção for concluída. Depois de escolhido, clique em Exibir o conteúdo da resposta selecionada para exibir o conteúdo de resposta. Para adicionar uma nova resposta personalizada, clique em+Criar novo para criar uma nova resposta. Para obter mais informações, consulte Criar uma resposta.

5
Clique em Adicionar para criar uma intenção.

6
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo.

Criar uma entidade

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Scripts > Entidades.

3
Clique em +Criar entidade.

4
Na janela Criar entidade , especifique os seguintes campos:

Nome da entidade — Digite o nome da entidade.

Tipo de entidade — Escolha um tipo de entidade na lista suspensa. Com base no tipo de entidade escolhido, insira um valor no campo adicional, se ele aparecer.

Se o agente de IA tiver dificuldade em identificar o nome de uma pessoa com o tipo de entidade de nome da Pessoa, tente usar o tipo de entidade de formulário Livre para melhorar o reconhecimento.

5
Clique em Salvar alterações.

Você pode usar as opções Editar e Excluir na coluna Ações para executar ações relacionadas. Você pode editar apenas o nome da entidade, não o tipo de entidade.

Criar uma resposta

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Scripts > Respostas.

O sistema oferece respostas condicionais padrão para o canal Web que você pode usar para interações com o cliente. Você também pode usar o ícone Editar em cada resposta para modificar as configurações de resposta. Não é possível excluir as respostas padrão e o canal da Web.

3
Para criar uma resposta personalizada, clique em +Criar resposta.

Adicionar uma nova tela de resposta aparece.

4
Na tela Adicionar uma nova resposta , digite o novo nome de Resposta.

5
Para o idioma configurado, você pode, se desejar, adicionar uma resposta condicional clicando em Adicionar condição.

Insira o nome da condição e clique em Criar.

Clique na condição e vá para a seção Regras , forneça as condições IF e OR variáveis, conforme necessário.

No campo variável esquerda, escolha a variável de resposta na lista suspensa. Para obter mais informações sobre variáveis de resposta, consulte a tabela Lista de variáveis de resposta comum. Esta tabela contém a lista de variáveis que podem ser usadas nesse campo para definir regras. Essas variáveis também podem ser usadas para personalizar as respostas do agente de IA.
Escolha o operador apropriado para executar a regra.
Escolha o tipo de dados na lista suspensa. Os tipos de dados são preenchidos com base no operador escolhido.
No campo da variável direita, especifique a variável de resposta. O tipo de variável com o qual a sintaxe na variável esquerda deve corresponder. Este campo é exibido apenas quando você define o Operador para qualquer um desses valores — Igual a, Diferente de, Em, Maior que, Menor que. Você também pode usar a lista de variáveis para definir regras na variável certa do tipo de resposta condicional se definir o tipo de dados como Variável.

Clique em Ações para criar uma resposta para a regra definida. Na seção Ações , é possível configurar a resposta a ser exibida para a consulta do cliente depois que a regra for cumprida.
Para adicionar uma resposta para o canal Web (padrão):
Escolha o tipo de resposta no painel direito. Os tipos de resposta suportados são Texto, Carrossel, Resposta rápida, Imagem, Vídeo, Áudio e Arquivo.
Para o tipo de resposta escolhido, defina as configurações necessárias. Para obter informações sobre como configurar várias respostas para Web (padrão), consulte a seção Configurar tipos de resposta.
Para adicionar uma resposta para os outros canais:
Clique em+ próximo à Web (padrão).
Escolha o canal desejado na lista suspensa. Os canais suportados são Messenger, SMS, WhatsApp, Mensagens da Apple para Negócios, RCS e Voz.
Escolha o tipo de resposta para o canal escolhido no painel direito. Para tipos de resposta suportados para vários canais, consulte os tipos de resposta Suportados para a seção de canais .
Defina as configurações necessárias para o tipo de resposta escolhido. Para obter informações sobre como configurar várias respostas, consulte a seção Configurar tipos de resposta.

6
Clique em Criar para criar uma resposta.

Configurar tipos de resposta

No Designer de respostas, você pode configurar respostas específicas de canal para os objetivos. Para obter mais informações sobre como criar uma resposta, consulte a seção Criar uma resposta .

Consulte a seção a seguir para obter detalhes:

Configurar tipo de resposta de texto

Configurar tipo de resposta de carroousel

Configurar o tipo de resposta rápida de resposta

Configurar tipo de resposta de imagem

Configurar tipo de resposta de vídeo

Configurar tipo de resposta de áudio

Configurar tipo de resposta do arquivo

Configurar tipo de resposta do botão de resposta

Configurar o tipo de resposta de mensagens de lista

Configurar o tipo de resposta da lista numerada

Configurar o tipo de resposta do picareta da lista

Configurar o tipo de resposta do picker de hora

Configurar resposta da mídia

Configurar o tipo de resposta de link rico

Configurar tipo de resposta do formulário

Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Configurar tipo de resposta de texto

Você pode configurar mensagens de texto como respostas para todos os canais. Para adicionar um tipo de resposta de texto para o canal escolhido (padrão ou personalizado), siga estas etapas:

1
Para o canal escolhido, selecione o tipo de resposta Texto .

2
Digite a mensagem de texto na caixa de texto Variante .

Você pode personalizar as respostas do agente usando variáveis recebidas do canal ou coletadas dos clientes durante a conversação. Você também pode inserir ${ para escolher a variável necessária na área de texto.

3
Para adicionar várias variantes, clique em Adicionar Variante e digite a mensagem de texto.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de carroousel

Você pode configurar respostas de carroousel para os canais da Web (padrão) e do Messenger. Cada resposta de carroel pode conter uma imagem, uma descrição e até três botões. Siga estas etapas:

1
Para o canal escolhido, clique em Carousel no painel direito. O cartão de carroousel rico aparece.

2
Clique em Configurar para visualizar ou editar a URL da imagem. Por padrão, o sistema exibe a URL da imagem.

3
Insira o título e a Descrição (opcional) para o cartão.

4
Para enviar uma carga de pagamento configurada para o agente de IA e solicitar a resposta correspondente para a intenção, clique em + Adicionar resposta rápida.

Escolha o tipo de tecla Texto e digite o texto, bem como a carga/identificador. Clique em Concluído.

Para redirecionar a URL, escolha o tipo de botão URL (aplicável apenas para o canal Web), digite o texto e a URL e clique em Concluído.

Clique em Renovar Agora para alterar o texto e o redirecionamento da URL.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta rápida de resposta

Você pode configurar respostas rápidas de resposta para os canais Web (padrão), SMS, Messenger, Mensagens da Apple para Negócios e RCS. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Resposta rápida no painel direito.

2
Digite a mensagem de resposta rápida para a intenção.

3
Para enviar uma carga configurada ao agente de IA, clique em + Adicionar resposta rápida. Selecione o tipo de botão Texto e insira o texto e a carga útil/identificador. Clique em Concluído para adicionar uma resposta rápida em texto.

Para redirecionamento de URL, escolha o tipo de botão URL (aplicável somente para bate-papo na Web), insira o texto e a URL e clique em Concluído.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Uma correspondência parcial acontece quando há incerteza sobre as consultas recebidas dos usuários. O agente de IA responde com intenções próximas à consulta do usuário como opções. Respostas de correspondência parcial são exibidas para a Web.

Configurar tipo de resposta de imagem

Você pode configurar respostas de imagem para canais da Web (padrão), Messenger e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Imagem no painel direito. O cartão de imagem aparece com as configurações padrões.

2
Atualize o URL da imagem.

3
Escolha o tipo de imagem (jpeg ou png).

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de vídeo

Você pode configurar respostas de vídeo para canais da Web (padrão), Messenger e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Vídeo no painel direito. A placa de vídeo aparece com a configuração padrão.

2
Atualize o URL do vídeo.

3
Selecione o tipo de vídeo desejado (mp4).

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de áudio

Você pode configurar respostas de áudio para Web (padrão) e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Áudio no painel direito. A placa de áudio aparece com a configuração padrão.

2
Atualize o URL do áudio.

3
Escolha o tipo de áudio (mp3 ou aac).

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de arquivo
Você pode configurar o arquivo como uma resposta para canais Web (padrão) e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Arquivo no painel direito. O cartão Arquivo aparece.

2
Digite o URL do arquivo.

3
Escolha o tipo de arquivo. Os tipos de arquivo suportados são .html, .PDF, texto simples, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 e .aac.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do botão de resposta

Você pode configurar as respostas do botão de resposta para o canal do WhatsApp. Siga estes passos:

1
Clique no Botão Responder no painel direito.

2
Configure os detalhes do cabeçalho (opcional).

Escolha o tipo de cabeçalho: Texto (pode ter 20 caracteres), Vídeo, Imagem, Documento.

Insira o valor dependendo do tipo de cabeçalho selecionado.

3
Digite o corpo do texto. Este campo pode conter até 1024 caracteres.

4
Digite o texto do rodapé (opcional). Este campo pode conter até 60 caracteres.

5
Para adicionar um novo botão de resposta, clique em Adicionar botão, insira o texto e a carga útil e clique em Concluído

Você pode configurar até três botões de resposta (com um limite de 20 caracteres).

6
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta das mensagens da lista

Você pode configurar as mensagens da lista como respostas para o canal do WhatsApp. Siga estes passos:

1
Clique em Listar mensagens no painel direito.

2
Navegue até Configuração Tab e defina as seguintes configurações:

(Opcional) Configure os detalhes do cabeçalho (pode ter 20 caracteres).

Digite o corpo do texto (pode ter 1024 caracteres).

(Opcional) Insira o texto do rodapé (pode ter 60 caracteres).

Digite o título da lista.

3
Navegue até List Sections Tab e configure as seguintes configurações:

(Opcional) Digite o nome da seção (pode ter 24 caracteres).

Digite o título da linha (pode ter 24 caracteres).

Insira o ID da linha, que é um identificador exclusivo para cada linha que ajudará você a identificar a escolha dos usuários.

Insira a descrição da linha (pode ter 20 caracteres).

Para adicionar uma nova seção, clique em Adicionar seção.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de lista numerada

Você pode configurar a lista numerada como resposta para o canal do WhatsApp. Siga estes passos:

1
Clique em Lista Numerada no painel direito.

2
Edite o texto padrão fornecido.

3
Clique em +Adicionar item de lista.

4
No tipo de botão Texto , configure o seguinte:

Insira o texto e a carga útil/identificador para enviar a carga útil ao agente de IA quando o usuário clicar no botão.

Clique em Concluído.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do seletor de lista

Você pode configurar respostas do seletor de lista para o canal Apple Business Messages. Siga estes passos:

1
Clique em Seletor de Lista no painel direito.

2
Navegue até Configuração Tab e defina as seguintes configurações:

Digite o título do seletor de lista.

(Opcional) Insira o URL da imagem de visualização e escolha o estilo da imagem (Ícone, Pequeno, Grande).

Insira a descrição para o seletor de lista.

Insira o título e a descrição da mensagem de resposta com base na opção do seletor de lista selecionada.

3
Navegue até as Seções da lista Tab e configure as seguintes configurações:

Digite o título dos itens na lista.

Digite o título dos itens na lista.

No Item da lista campo, configure as seguintes configurações:

Insira o URL da imagem para o item da lista.

Digite um título.

Insira o identificador de um item. Quando um usuário seleciona um item, o identificador é enviado ao agente de IA, que exibe as próximas etapas.

Insira a descrição do item da lista.

Para adicionar outro item, clique em + ícone.

Para excluir um item, clique em Excluir ícone.

4
Para adicionar uma nova seção de lista, clique em Adicionar seção de lista.

5
Clique Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do seletor de tempo

Você pode configurar respostas do seletor de tempo para o canal Apple Business Messages. Siga estes passos:

1
Clique Seletor de Temporizador no painel direito.

Navegue até o Configuração Tab e configure o seguinte:

Insira um título para o seletor de tempo.

(Opcional) Insira o URL da imagem de visualização e escolha o estilo da imagem (Ícone, Pequeno, Grande).

Digite a descrição.

Insira o título e a descrição da mensagem de resposta com base na opção do seletor de tempo selecionada.

2
Navegue até o Detalhes do evento Tab e configure:

Digite o título do evento.

Insira o fuso horário do evento.

Configurar slots:

Insira a data e a hora para o slot1.

Insira a duração do slot1.

Digite o identificador do slot. Quando um usuário seleciona um slot, o identificador é enviado ao agente de IA, que exibe a próxima etapa.

Para adicionar um novo slot, clique em Adicionar slot.

3
Clique Criar para criar a resposta.

Configurar resposta de mídia

Você pode configurar respostas de mídia para o canal Apple Business Messages. Siga estes passos:

1
Clique Mídia no painel direito.

2
Digite o texto.

3
Escolha o tipo de mídia e insira o URL.

4
Para adicionar mais anexos, clique em Adicionar anexos.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta de link rico

Você pode configurar respostas de link rich para o canal De mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Rich Link no painel direito.

2
Digite a URL da imagem e escolha o tipo de imagem (jpeg ou png).

3
Insira a URL do site para redirecionar.

4
Digite o título da URL para o vídeo ou a imagem.

5
Digite a URL de vídeo que suporta o protocolo MIME e escolha o tipo (vídeo/mp4).

6
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta do formulário

Você pode configurar as respostas do formulário para o canal De mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Formulário no painel direito.

2
Insira o formulário no formato JSON. Cada JSON contém informações sobre as páginas que fazem parte do formulário com personalizações. As páginas podem ter tipos diferentes:

Splash: Uma página de introdução com um título, descrição, botão de ação e imagem.

Selecione: uma página para uma única seleção "Verdadeiro/Falso" ou várias seleções, com suporte a ativos de imagem.

Selecionador: uma página para uma única seleção de várias opções.

Picker de data: fornece o Date Picker padrão da Apple com formato e limites de data personalizáveis.

Entrada: uma página com vários campos de entrada para coletar informações.

Os metadados de conteúdo estruturado permitem que o usuário especifique as páginas do formulário e o layout visual. Este modelo inclui duas seções:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumo, páginas e imagens.

BusinessChatMessage: configura informações de mensagens recebidas e de resposta.

Clique no exemplo JSON de download para fazer download do arquivo JSON de amostra e entender a estrutura do formulário.

Consulte a documentação oficial da Apple para obter mais informações.

Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Você pode configurar eventos personalizados como respostas para o canal de voz. Siga estes passos:

1
Clique em Eventos personalizados no painel direito.

2
Insira o nome do evento recebido que o agente de IA recebe.

3
Nas configurações de Voz, defina as seguintes configurações a serem adicionadas a cada resposta do agente:

Tempo limite (s): Especifique a duração, em segundos, que o agente aguarda uma resposta do usuário. Se não houver resposta, você pode defini-la para solicitar o usuário novamente ou encerrar a conversação. O tempo limite padrão é de 5 segundos.

Resposta de tempo limite: especifique a mensagem de resposta a ser enviada ao usuário se ocorrer um tempo limite.

Permitir entrada: marque esta opção para permitir que o usuário interrompa a resposta do agente com uma nova entrada. Se for desmarcada, o usuário deverá esperar até que o agente tenha terminado sua resposta antes de responder.

DTMF entrada: marque essa opção para permitir que os usuários insiram detalhes específicos através do teclado. Isso é útil para reunir informações expressas como números longos. Habilitar DTMF entrada permite configurar as seguintes configurações:

Modo de entrada: escolha o modo de entrada necessário para permitir que o usuário responda com DTMF apenas ou usando ambos – DTMF e voz.

Tempo limite entre os dígitos (s): Defina o tempo ocioso máximo permitido entre a inserção de cada dígito. Se o usuário exceder esse tempo, os dígitos inseridos até agora são enviados ao fluxo conforme a entrada.

Caractere de finalização: especifique o caractere de término, como # ou *, para marcar o fim da entrada do usuário. Quando o usuário pressiona essa tecla, a entrada do teclado é enviada ao fluxo conforme a entrada do usuário.

Comprimento máximo: especifique o comprimento máximo de caracteres permitido para entrada do usuário.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Para configurar eventos personalizados para agente de IA com script, consulte o artigo Configurar eventos personalizados.

Configurar transferência de agentes
Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
No Painel, clique no agente de IA com script criado.

2
Navegue até Configuração > Ative e ative ou desative as configurações necessárias:

Transferência em correspondência parcial — Várias correspondências parciais consecutivas em uma sessão podem iniciar uma transferência. Esse número pode ser configurado.

Transferência em recuo — Várias mensagens de recuo consecutivas em uma sessão podem iniciar a transferência de um agente. Esse número pode ser configurado na caixa de texto fornecida.

Transferência após respostas repetidas do agente — Mensagens repetidas consecutivas em uma sessão podem iniciar transferência do agente. O número de repetições necessárias para esse gatilho é configurável.

Transferência quando o limite de preenchimento de slots é atingido — Quando as tentativas de repetição para o preenchimento de slots são atingidas até o limite máximo, ele inicia uma transferência de agente.

3
Clique em Salvar alterações.

O que fazer a seguir
Navegue até a visualização de seu Agente de IA com script.
Configurar idioma e voz

Você pode configurar diversos idiomas e vozes específicas do idioma para que o agente de IA com script controle as interações com o cliente.

Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Na página configuração do agente de IA, navegue até Configuração > Language Tab.

O idioma padrão e a voz são definidos para inglês. Para obter mais idiomas e vozes com suporte, consulte as linguagens suportadas e o artigo de voz .

2
Para adicionar mais idiomas ao agente de IA, clique em+Adicionar idioma.

3
Escolha o idioma e a localização desejados na lista suspensa e clique em Adicionar.

4
Clique em Adicionar idiomas. O idioma recém-adicionado aparece no idiomaTab com a alternância Habilitada definida como 'ativada ' por padrão.

A adição de mais de um idioma permite o modelo multilíngue polymatch nas configurações avançadas do Mecanismo de IA.

5
Escolha a voz apropriada na lista suspensa Nome de voz. As vozes disponíveis são automaticamente exibidas com base no idioma escolhido.

6
Para definir o idioma e a voz desejados como padrões para o agente de IA, clique em Definir como padrão , na coluna Controles .

Não é possível remover o idioma padrão e a voz, mas sim alterá-los conforme a necessidade. Alterar a linguagem padrão pode afetar respostas, intenção, cura, testes e experiências de visualização.

Configurar conclusão

Você pode configurar a conclusão dos agentes de IA com script para interagir com sistemas externos e recuperar, atualizar ou armazenar dados por meio de APIs. Para obter mais informações, consulte o artigo configurar a conclusão dos agentes de IA com script.

Visualizar seu agente de IA com script

O Webex AI Agent Studio permite que você visualize seus agentes de IA durante e após o desenvolvimento. Dessa forma, você pode testar o funcionamento do agente de IA e determinar se ele gera as respostas desejadas para as respectivas consultas de entrada. É possível visualizar o agente de IA com script das seguintes maneiras:

Você pode abrir a visualização a partir de:
Painel do agente de IA — Ao passar o cursor sobre um cartão de agente de IA, a opção Visualizar para esse agente de IA se torna visível. Clique para abrir a visualização do agente de IA.
Cabeçalho de agente de IA — Clique no cartão do agente de IA para abrir o agente de IA. A opção Visualizar sempre fica visível na seção de cabeçalho.
Widget minimizado — Após iniciar a visualização e minimizá-la, um widget cabeça de bate-papo aparece na parte inferior direita da página. É possível utilizar essa opção para reabrir facilmente o modo de visualização.

Widget pré-visualização de plataforma

O widget visualização aparece na parte inferior direita da tela. Você pode fornecer pronunciamentos (ou uma sequência de pronunciamentos) para ver como o agente de IA responde, garantindo que ele atue conforme esperado. A visualização do agente de IA suporta vários idiomas e pode detectar automaticamente a linguagem de pronunciamentos para responder de acordo. Também é possível selecionar manualmente o idioma na visualização, clicando no seletor de idiomas e escolhendo na lista de opções disponíveis.

Você pode maximizar o widget visualizado para uma melhor exibição. Além disso, você pode fornecer informações sobre o consumidor e iniciar várias salas para testar todo o agente de IA.

Conversa de bate-papo de visualização

O recurso de visualização de chat permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio do texto.

1
Na página configuração do agente de IA, clique em Visualizarno cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.

2
Clique em Iniciar um bate-papo. O agente de IA exibe uma mensagem de boas-vindas padrão para iniciar a interação.

Por padrão, você pode visualizar conversas de bate-papo na língua inglesa (en-US).

(Disponível em Beta) É possível visualizar conversas de bate-papo nos outros idiomas configurados. Para configurar mais idiomas, consulte a seção Configurar idioma e voz .

3
Digite a consulta na caixa de texto e pressione Enter.

4
Você pode ver e avaliar a resposta do agente de IA.

Para iniciar uma nova conversa de bate-papo ou sessão, clique em Visualizar no cabeçalho.

Publicar seu agente de IA com script

Depois de configurar e visualizar seu agente de IA, você pode publicar o agente para torná-lo ao vivo.

Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Na página de configuração do agente de IA, clique em Publicar.

2
Insira o nome da versão e clique em Publicar.

Você pode exibir os detalhes da versão na página Histórico . Para obter mais informações, consulte a seção Histórico.

Seções de geranciamento comuns para agente de IA com script

As seções a seguir são exibidas no painel esquerdo da página de configuração do agente de IA:

Testar agente com script

À medida que os agentes de IA evoluim e se tornam mais complexos, mudanças em sua lógica ou no Entendimento da Linguagem Natural (NLU) às vezes podem ter consequências não intencionais. Para garantir um desempenho ideal e identificar os problemas potenciais, a plataforma de agente de IA oferece uma estrutura de teste de agente de ia conveniente de um clique. É possível:

Crie e execute facilmente um conjunto abrangente de casos de teste.

Defina as mensagens de teste e as respostas esperadas para diversos cenários.

Simule interações complexas criando casos de teste com várias mensagens.

Definir testes

É possível definir testes utilizando as seguintes etapas:

Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.
No Painel, clique no agente de IA com script criado.
Clique em Teste no painel esquerdo. Por padrão, a opção Agrupar Tab aparece.
Selecione um caso de teste e clique em Executar testes selecionados.

Cada linha na tabela representa um caso de teste com os seguintes parâmetros:

Tabela 1. Casos de teste
Parâmetro Descrição
Mensagem Uma mensagem de exemplo que representa os tipos de consultas e declarações que você pode esperar que os usuários enviem para seu agente de IA.
Idioma esperado O idioma no qual você interage com o agente de IA.
Intenção esperada Especifique a intenção a ser exibida em resposta a uma mensagem de usuário específica. Para ajudá-lo a encontrar o intenção mais relevante, esta coluna apresenta uma função auto-completa inteligente. Ao digitar, o sistema sugere intençãos correspondentes com base no texto inserido até agora.
Redefinir contexto anterior Clique na caixa de seleção para isolar as ocorrências de teste e executá-las independentemente de qualquer contexto existente de agente de IA. Quando habilitado, cada caso de teste é simulado em uma nova sessão, evitando a interferência de interações anteriores ou dados armazenados.
Incluir correspondências parciais Permite que essa alternância considere casos de teste bem-sucedidos, mesmo que as intençãos esperadas correspondam apenas parcialmente à resposta real.
Importar de CSV Importar casos de teste de um arquivo separado por vírgulas (CSV). Nesse caso, todos os casos de teste existentes são substituídos.
Exportar para CSV Exportar casos de teste para um arquivo separado por vírgulas (CSV).
Testar retornos de chamada Ative essa alternância para simular os retornos de chamada recebidos e testar o comportamento de fluxo sem precisar de chamadas recebidas reais.
Retorno de chamada em fluxo Clique na caixa de seleção dessa coluna para indicar que uma intenção deve disparar um retorno de chamada.
Modelo de retorno de chamada esperado Especifique a chave do modelo a ser ativada quando o retorno de chamada ocorrer.
Tempo limite de retorno (s) A quantidade máxima de tempo (em segundos) que o agente de IA aguarda uma resposta de retorno de chamada antes de considerar o retorno de chamada como expirado. O sistema permite um tempo limite máximo de 20 segundos.

Executar testes

Na Tab Execução , clique em Executar testes selecionados para iniciar uma execução sequencial de todos os casos de teste selecionados.
Você também pode executar casos de teste nos casos de testeTab.
.
À medida que cada ocorrência de teste é concluída, o sistema exibe seu resultado próximo à entrada correspondente. Para encerrar um caso de teste em execução, clique em Abortar execução no canto superior direito da tela.

Para exibir casos de teste com resultados específicos, clique no resultado desejado (por exemplo, Passado, Passado com correspondência parcial,Falha,Pendente ) na faixa de resumo. Isso filtra a lista de casos de teste para exibir somente aqueles que correspondem ao resultado selecionado.

O ID da sessão associado a cada caso de teste é exibido nos resultados. Isso permite que você cruze casos de teste de referência rapidamente e visualize detalhes da transação. Para fazer isso, escolha a opção Detalhes da transação na coluna Ações .

Histórico de execução

No Tab Histórico , acesse todos os casos de teste executados.
Clique no ícone Download da coluna Ações para exportar os dados de teste executados como um arquivo CSV para relatórios ou análise offline.
Revise as configurações específicas do mecanismo e do algoritmo usadas para cada execução de caso de teste. Essas informações ajudam os desenvolvedores a otimizar o desempenho do agente de IA.
Para visualizar as configurações avançadas de configuração do algoritmo usadas para um mecanismo de treinamento específico, clique no ícone Informações próximo ao nome do mecanismo de treinamento. Ele fornece insights sobre os parâmetros e as configurações que influenciaram o comportamento do agente de IA durante o teste.

Exibir sessões do agente

A seção Sessões fornece um registro abrangente de todas as interações entre agentes de IA e clientes. Cada sessão inclui um histórico detalhado de mensagens trocadas. Você pode exportar dados da sessão como um arquivo CSV para análise offline e auditoria. Use esses dados para analisar interações do usuário, identificar áreas para aprimoramento e refinar as respostas dos agentes de IA.

Ele pode lidar com grandes conjuntos de dados exibindo resultados nas páginas. Você pode usar a seção Refinar resultados para filtrar e classificar sessões com base em vários critérios. Cada linha na tabela exibe detalhes essenciais da sessão, incluindo:
Canais — o canal onde a interação ocorreu (por exemplo, bate-papo, voz).
ID da sessão — Um identificador exclusivo para a sessão.
ID do consumidor — O identificador exclusivo do usuário.
Mensagens — O número de mensagens trocadas durante a sessão.
Atualizado em — A última hora atualizada do sistema.
Metadados — Informações adicionais sobre a sessão.
Ocultar sessões de teste – Marque esta caixa de seleção para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.
Transferência de agente aconteceu— Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões que entregamos a um agente. Se a transferência do agente ocorrer, ela exibirá o ícone de fone de ouvido indicando a transferência do chat para um agente humano.
Erro – Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões em que ocorreu um erro.
Voto baixo — Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões de baixo da lista.

Clique em uma linha para acessar a exibição detalhada de uma sessão específica. Use caixas de seleção para filtrar sessões com base na transferência do agente, erros e votos baixos. Sessões descriptografação exigem permissão em nível de usuário e configurações avançadas de proteção de dados. Clique em Descriptografar para exibir os detalhes da sessão.

Ver detalhes da sessão no agente de IA com script

Clique na sessão em cada linha para exibir os detalhes individuais da sessão.

A Tab Informações da Transação fornece um detalhamento detalhado de uma interação específica, categorizando as informações em quatro seções:

A seção Mensagens :
Exibe todas as mensagens enviadas por você durante a sessão.
Mostra as respostas correspondentes geradas pelo Agente de IA.
Apresenta a ordem cronológica das mensagens, fornecendo contexto para a interação.

seção Tentativas identificadas :

Exibe as intenção identificadas para a consulta do cliente.
Indica o nível de confiança associado a cada intenção identificada.
Lista os slots associados à intenção identificada. Clique no slot para exibir informações adicionais sobre seu valor e como o sistema o extrai da consulta do usuário.

A seção Entidades identificadas lista as entidades que o sistema extrai da mensagem do cliente e associe-as à intenção ativa do consumidor. Essas entidades representam as principais informações identificadas pelo Agente de IA na consulta do usuário.

A seção Resultados do algoritmo fornece insights sobre os processos subjacentes que levaram à resposta do agente de IA. Aqui está um detalhamento das informações exibidas:

Lista de intenções — Mostra as intençãos identificadas e suas pontuações de similaridade correspondentes.
Lista de entidades — Exibe as entidades que foram extraídas da mensagem do usuário.

As Outras informações são exibidas:

Consulta processada — Indica a versão pre precedida da entrada do cliente depois que o pipeline de linguagem natural (NLU) do agente de IA a processa.
Provedor de detecção de idioma —O provedor que oferece tecnologia que pode identificar automaticamente o idioma de um determinado texto.
Idioma detectado — O idioma detectado pela tecnologia. 
Transferência do agente — Indica se a transferência de um agente ocorreu durante a sessão. Marque a caixa de seleção Transferência de agente por regras se uma transferência de agente tiver sido ativada por regras específicas.
Chave de modelo — Indica a chave do modelo associada à intenção que desencadeou a resposta do agente de IA.
Tipo de resposta — Indica o tipo de resposta gerado pelo agente de IA.
Condição de resposta — Indica a condição ou regra específica que desencadeou a resposta do agente de IA.
Mecanismo de IA do NLU —Identifica o mecanismo de NLU AI usado para processar a consulta do cliente.
Modelo vetor — Uma maneira de representar o texto como vetores numéricos. 
Pontuações de limite mínimo — Exibe a pontuação mínima do limite.
Diferença de pontuação de correspondência parcial — A diferença de pontuação de partida parcial configurada nas configurações de Entrega e Inferência . O sistema determina se uma consulta está fora do escopo ou se exige intervenção do agente com base nesses valores.
Logs de depuração — Fornece uma lista de logs de depuração associados à ID de transação específica. Os logs avançados normalmente são retidos por 180 dias.

Você também pode baixar e visualizar as informações da transação no formato JSON usando a opção de download.

Exibir histórico de versão e alterar registros

Sempre que você adicionar ou atualizar as intençãos ou entidades, o sistema requalificação o agente de IA com script para mantê-lo atualizado. Após cada sessão de treinamento, teste todo o agente de IA para garantir a precisão e eficácia. Sempre que você publica um agente de IA com script, uma versão é sálvia e acessível no Histórico de versõesTab, onde você pode ver todas as versões do agente com AI com script.

A página Histórico permite acessar as seguintes atualizações feitas em seus agentes:

Controle quando você publicou o histórico da versão e as alterações feitas na forma de uma nota deixada pelos desenvolvedores ao publicar. 

Visualize o mecanismo de IA usado para cada versão publicada, juntamente com suas configurações. Você também pode ver o tempo decorrido para obter cada versão pronta para publicar. 

Monitore alterações em configurações, intençãos, entidades, respostas e cura na página Alterar logs Tab.

Publicar, Visualizar ou Carregar uma versão anterior como rascunho, se necessário.

Exibir histórico de treinamento—Rastreia quando você treinou um corpus e as alterações feitas.

Comparar mecanismos de treinamento — Revise os mecanismos de treinamento usados para iterações diferentes e suas durações correspondentes de treinamento.

Rastrear alterações — Monitora as alterações feitas nas configurações, intenção, respostas e cura.

Reverter para versões anteriores— Reverta facilmente para um conjunto de treinamentos mais antigo, se necessário.

Alterar Registros

A seção Alterar registros fornece um registro detalhado das modificações feitas no agente de IA com script nos últimos 35 dias. Para acessar a alteração de logs:

Navegue até o Painel e clique no agente de IA que você criou.
Clique no histórico de versãoTab para exibir o histórico do agente de IA.
Clique em Alterar número de registros Tab para ver um log detalhado de alterações:
Atualizada em — A data e a hora em que o sistema fez a alteração.
Atualizado por — O usuário que fez a alteração.
Alterar local — A seção do agente da IA em que a modificação ocorreu (por exemplo, Corpus, Intenção e Resposta).
Descrição — Detalhes adicionais sobre a alteração.

Utilize as opções de pesquisa Atualizar por e Alterar local para encontrar entradas de registro de alteração específicas.

O Histórico de versõesTab exibe no máximo 10 corporações para cada agente de IA.

Fazer curadoria de agente de IA com script

O sistema adiciona mensagens ao console curation com base nos seguintes critérios:

Mensagens de recuo—Quando o agente de IA não entende sua mensagem e aciona a intenção de recuo.

Mensagens interrompidas — Mensagens que os usuários têm voz interrompida durante as visualizações do agente de IA.

Transferência do agente — Mensagens que resultarão na transferência de um agente humano devido às regras configuradas.

Da sessão — Mensagens sinalizadas pelos usuários como não recebendo a resposta desejada dos dados da sessão ou da sala.

Baixa confiança — Mensagens com uma pontuação de confiança que estão dentro do limite de baixa confiança especificado.

Correspondência parcial — Mensagens nas quais o agente de IA não pôde descobrir a intenção ou resposta certa.

Solucionar problemas

Os problemas Tab permitem examinar e endereçar mensagens sinalizadas para cura. É possível fazer o seguinte:
Escolha resolver ou ignorar problemas com base em sua gravidade e relevância.
Examine a declaração do usuário original, a resposta do agente de IA e qualquer mídia anexada.
É possível exibir o conteúdo completo das sessões criptografadas usando a opção Conteúdo descriptografado, se o acesso descriptografado estiver ativado.

Se a Proteção avançada de dados estiver ativada no backend, o sistema concederá o acesso descriptografado ao nível do usuário.

Para resolver um problema, você pode:

Vincular a uma intenção existente — Para conectar um problema a uma intenção existente, selecione a opção Link e procure a intenção desejada.

Adicionar a uma nova intenção — Use a opção Adicionar a uma nova intenção para criar uma nova intenção diretamente do Console de cura.

Ignorar problemas — Resolve ou ignora problemas para removê-los do Console de cura.

Não é possível vincular aos intençãos padrão (mensagem de boas-vindas, mensagem de recuo, correspondência parcial).
Para um agente de IA com script, selecione a intenção apropriada na lista suspensa e marque todas as entidades relevantes.
Depois de fazer alterações, o sistema requalificação o agente de IA para garantir que ele reflita o novo conhecimento em suas respostas.
Resolva ou ignore múltiplos problemas ao mesmo tempo para um geranciamento eficiente.

A Tab#resolvida exibe todos os problemas resolvidos pelo sistema. Você pode visualizar um resumo de cada problema resolvido, incluindo se o vinculamos a uma intenção existente, criamos uma nova intenção ou a ignoramos. Se você vir respostas que não gosta que o sistema não pegou, você pode adicionar manualmente exemplos específicos ao Console de cura.

Para adicionar problemas a partir das sessões:
Identificar a totalidade — Localize a pronunciamento que desencadeou a resposta incorreta.
Verificar status da cura: se o problema já não estiver no console da Curação, o sistema exibirá a alternância Status da cura.
Alternar a opção Sinalização—Ativar o status da cura para adicionar a toância ao console de cura para revisão e resolução.

Se o problema já estiver no Console de Curação, a aparência da alternância muda para mostrar seu status.

Exibir o desempenho do agente de IA com script usando Análise

A seção Análise fornece uma representação gráfica de métricas-chave para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. As principais métricas são divididas em quatro seções representadas como guias, ou seja , Visão geral, Respostas, Treinamento e Cura.

Na página Análise, é possível selecionar o agente de IA para o qual deseja ver a análise. Você pode personalizar a exibição de análise escolhendo o canal, o intervalo de datas e a granularidade de dados. Por padrão, o sistema exibe dados de análise do último mês para todos os canais, sendo cada dia um ponto de dados.

Visão geral

A visão geral contém as principais métricas e gráficos que fornecem um instantâneo do uso e desempenho gerais do agente de IA para os desenvolvedores.

Escolha o agente de IA criado no Painel.
No painel de navegação esquerdo, clique em Análise. Uma visão geral do desempenho do agente de IA aparece no formato tabular e na representação gráfica.

Sessões e mensagens

A primeira seção na visão geral exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o agente de IA:

A contagem do total de sessões e das sessões tratadas pelo agente da IA sem intervenção humana.
Total de entregas de agentes, que é uma contagem do número de sessões entregues a agentes humanos.
Sessões médias diárias
Total de mensagens (mensagens de agentes humanos e de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.
Mensagens médias diárias

O sistema segue esta opção com uma representação gráfica de sessões (coluna empilhada representando sessões tratadas pelo agente de IA e sessões entregues) e o total de respostas enviadas pelo agente de IA.

Usuários

A segunda seção na visão geral contém estatísticas sobre usuários para o agente de IA. Fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre médias sessões por usuário e média de usuários diários. Seguido por um gráfico que exibe usuários novos e retornados para cada unidade, dependendo da granularidade selecionada.

Desempenho

A terceira seção fornece estatísticas sobre as respostas do agente de IA aos usuários. Aqui é possível ver as respostas totais enviadas pelo agente de IA e a divisão entre as respostas em que o agente de IA:

Identificou a intenção do usuário.
Respondeu com uma mensagem de recuo.
Respondeu com uma mensagem parcial da correspondência.
Informado o usuário de uma transferência de agente.

O mesmo é agregado em um gráfico de pizza e um gráfico de área fornece informações baseadas na granularidade selecionada.

Treinamento

A seção de treinamento representa a "saúde" de um corpus de agente da IA. É recomendável que os desenvolvedores configurem mais de 20 pronunciamentos de treinamento para cada intenção em seus agentes de IA. Esta seção exibe todos os efeitos como retângulos, com cor e tamanho indicando a quantidade de dados de treinamento. Quanto mais próxima a intenção de uma intenção for a cor branca, mais dados de treinamento precisarão que a precisão do seu agente de IA melhore.

Respostas

Esta seção dá uma visão detalhada do que os clientes estão perguntando e com que frequência estão perguntando. Ele mostra graficamente os pedidos mais populares de agentes de IA para responder perguntas e modelos de resposta de Agentes de IA para execução de ações.

Esta seção fornece uma visão detalhada das consultas do cliente e sua frequência. Ele exibe visualmente os tipos de intenção e resposta mais populares que os agentes de IA usam para resolver consultas do cliente.

Curadoria

Esta seção resume visualmente o número de problemas de cura que surgem todos os dias e o número que os agentes de IA resolvem.

Use agentes de IA para interações com os clientes

Usar agentes de IA para interações de voz e digitais

Esta seção destaca como integrar agentes de IA com canais de voz e digitais para gerenciar conversas do cliente.

Usar agentes de IA para interações de voz e digitais

Após ter criado e configurado seus agentes de IA autônomos ou com script na plataforma Webex AI Agent Studio, a próxima etapa será integrá-los com os canais de voz e digitais. Essa integração permite que agentes de IA processem conversações digitais e baseadas em voz com seus clientes, proporcionando uma experiência de usuário de fácil e interativa.

Para obter mais informações, consulte os agentes de IA para o artigo de interações digitais e de voz.

Ager relatórios personalizados para agentes de IA

Criar uma variável global

Adicionar a variável global ao fluxo

Criar visualizações personalizadas

Criar visualização de registros de chamadas de agente de IA

Criar visualização de distribuição de resultados de agente de IA

Você pode usar variáveis globais para gerar relatórios personalizados e analisar chamadas roteadas para o agente de IA.

Atualmente, relatórios fora de caixa para o agente de IA não estão disponíveis no Analisador.

Criar uma variável global

1
Entre no Control Hub.

2
No painel de navegação do Contact Center , escolha Fluxos > Variáveis globais.

3
Clique em Criar uma nova variável global e forneça o nome e a descrição da variável. Crie uma variável com o nome CustomAIAgentInteractionOutcome. Escolha Cadeia de caracteres como tipo de variável.

4
Ative a função Tornar reportável para exibir a variável no Analisador para fins de geração de relatórios.

5
Clique em Save (Salvar).

Adicionar a variável global ao fluxo

As instruções a seguir também estão disponíveis na importação de fluxo de amostra vinculado.

1
Faça login na sua organização do cliente usando o Control Hub.

2
Navegue até a central de contato > Fluxos de > experiência do cliente. A página Fluxos é exibida.

3
Clique no ícone Ir para Designer de Fluxos ao lado do fluxo. A janela Designer de fluxo é exibida.

4
No painel Propriedades de fluxo global, role para baixo até a Definição variável > seção Variáveis predefinidas.

5
Na seção Variáveis globais , clique em Adicionar variáveis globais. Adicione a variável global CustomAIAgentInteractionOutcome ao seu fluxo.

6
Use a atividade Definir variável para atribuir o valor ABANDONED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Configure sua atividade V2 do agente virtual no fluxo.

8
Conecte o resultado tratado da Atividade V2 do Agente Virtual e use a atividade Definir Variável para atribuir o valor HANDLED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome .

9
Conecte o resultado escalonado da atividade V2 do Agente virtual e use a atividade Definir variável para atribuir o valor ESCALATED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Conecte o caminho erro da atividade V2 do Agente virtual e use a atividade Definir variável para atribuir o valor ERRORED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome .

11
Preencha o restante dos fluxos com base na lógica comercial e publice-os. Qualquer chamada feita por esse fluxo terá o valor da variável CustomAIAgentInteractionOutcome definida como Abandonada, Tratadas, Escalonadas ou Errored, dependendo do caminho que a chamada toma.

Criar visualizações personalizadas

Você pode criar relatórios personalizados para registros de chamadas de agentes de IA e distribuição de resultados de agentes de IA no Analisador.

Criar visualização de registros de chamadas de agente de IA

1
Faça o download do arquivo de Records.json de chamada de agente da IA dos Registros de chamada de agente daIA.

2
Inicie sessão no Analisador.

3
Na página Home, clique no ícone de Visualização no Analisador.

4
Clique em Importar.

5
Clique em Procurar para selecionar o arquivo (.json formato) a ser importado.

6
Clique em Importar para importar o arquivo de Records.json chamada do agente da IA .

7
Clique em Editar para modificar a Visualização importada.

8
Clique em Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Clique no botão de opção E adicione os valores ABANDONADOS , ESCALADO , ERRO , TRATADO .

10
Salve e inicie algumas chamadas de teste.

11
Execute a visualização para exibir os resultados.

Criar visualização de distribuição de resultados de agente de IA

1
Faça o download do arquivo de Distribution.json de resultado de agente de IA na Distribuição de resultado do agente deIA.

2
Inicie sessão no Analisador.

3
Na página Home, clique no ícone de Visualização no Analisador.

4
Clique em Importar.

5
Clique em Procurar para escolher o arquivo (no formato JSON) a ser importado.

6
Clique em Importar para importar o arquivo de Distribution.json resultado do agente da IA .

7
Clique em Editar para modificar a Visualização importada.

8
Clique em Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Clique no botão de opção E adicione os valores ABANDONADOS , ESCALADO , ERRO , TRATADO .

10
Salve e inicie algumas chamadas de teste.

11
Execute a visualização para exibir os resultados.

A conformidade com a ia do suporte

Desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e segurança

Estas seções o ajudam a compreender o desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e segurança.

Desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e segurança

Desenvolvimento de produto de IA
Para todos os recursos alimentados por IA, realizamos uma Avaliação de impacto de IA em nossosprincípios de IA responsável e aderimos à Estrutura de IA Responsável, além dos processos existentes de Segurança, Privacidade e Direitos Humanos por design.
Privacidade e Segurança
Não retivemos os dados de entrada do cliente após o processo de inferência e o provedor de modelos de terceiros, Microsoft, não acessa, monitora ou armazena o Cisco dados do cliente. Para obter mais detalhes sobre as políticas de retenção de dados específicas de recursos, consulte Webex observação técnica de transparência da IA do agente da IA no Cisco Trust Portal.
Fontes de dados para treinamento e avaliação
Nosso provedor de modelos de terceiros, o Microsoft não usa conteúdo do cliente para melhorar os modelos Azure OpenAI e não armazena ou retém Cisco dados do cliente na infraestrutura Azure.
Considerações de segurança e éticas
Todos os recursos de IA geradores são propensos a erros, por isso priorizamos a segurança de conteúdo para recursos de IA, optando pelo filtro de conteúdo, fornecido pelo Azure OpenAI.
Avaliação de modelo e Desempenho
Priorizamos o desempenho e a precisão da AI Assistant envolvendo humanos na revisão, testes e garantia de qualidade do modelo subjacente.

Get iniciado com o Webex AI Agent Studio

Entender os tipos e exemplos de agentes de IA

Pré-requisitos

Funções e permissões do usuário

Acessar o Webex AI Agent Studio

Layout da página Home

Conhecer seu Painel

O Webex AI Agent Studio é uma plataforma sofisticada projetada para criar, gerenciar e implementar agentes de IA automatizados para atender às necessidades de atendimento ao cliente e suporte. Usando inteligência artificial, os agentes de IA fornecem assistência automática aos clientes antes de interagirem com agentes humanos. Esses agentes suportam interações de voz com entonação, compreensão de idioma e ciência contextual nas conversações. Além disso, os agentes de IA tratam de forma legível e informativa as interações de canal digital por meio de texto e bate-papo online. Os clientes se beneficiam de uma experiência como zelador, recebendo assistência com perguntas, recuperação de informações e minimizando os tempos de espera.

Principais benefícios para as empresas

Eficiência & produtividade

Automatiza tarefas repetitivas, pois libera funcionários humanos para trabalho estratégico.

Fornece disponibilidade 24/7, lidando com volumes mais altos e aprimorando os tempos de resposta.

Melhora a precisão no processamento de dados, análise e relatórios.

Economia de custo

Reduz custos de mão-de-obra através da automação.

Otimiza a alocação de recursos para maior eficiência.

Reduz custos operacionais simplificando os processos e evitando erros.

Tomada de decisões aprimorada

Fornece insights baseados em dados, analisando conjuntos de dados grandes.

Permite análises preditivas para antecipação de resultados futuros.

Melhora o geranciamento de riscos por meio da identificação e avaliação.

Maior experiência do cliente

Personaliza as interações com base nos dados do cliente.

Oferece tempos de resposta mais rápidos por meio de chatbots alimentados por IA e assistentes virtuais.

Fornece suporte ao cliente 24/7.

Flexibilidade & flexibilidade

Escala facilmente para cima ou para baixo para atender às necessidades de negócios em mudança.

Aprende e se adapta a novas situações e informações.

Vantagem competitiva

Impulsiona a inovação e o desenvolvimento de novos produtos/serviços.

Aumenta a eficiência para uma vantagem competitiva.

Autoridade para os Funcionários

Libera o potencial humano para trabalhos mais criativos e estratégicos.

Aprimora a colaboração fornecendo dados, insights e suporte.

Tabela 1. Disponibilidade de Webex agente de IA

Solução de Central de Contatos

Tipo de agente de IA

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Unified CCE (UCCE)

Packaged CCE (PCCE)

Agente de IA com script

Agente autônomo de IA

Entender os tipos e exemplos de agentes de IA

A tabela a seguir fornece um vislumbre dos tipos de agentes de IA e suas capacidades:

Tabela 2. Tipos de agente de IA e seus recursos
Tipo de agente de IA Objetivo Como configurar?

Autônomo
Agentes autônomos trabalham independentemente para cumprir as metas definidas, reduzindo a necessidade de intervenção humana contínua.

Tomam decisões com base em informações disponíveis e em ações predefinidas.

Eles automatizam tarefas que consomem tempo ou repetitivas.

Acessam e utilizam uma base de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às perguntas do usuário.

Configurar agente autônomo de IA

Script
Os agentes de IA com script são programados para seguir um conjunto de regras e instruções predefinidas.

Eles executam tarefas específicas que são claramente definidas e estruturadas.

Eles respondem a perguntas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é um conjunto de exemplos e respostas.

Configurar agente de IA com script

Exemplos

Os agentes de IA independentes e com script se aplicam a vários casos de uso, dependendo dos requisitos específicos e dos recursos desejados. Alguns exemplos incluem:

Serviço ao cliente — agentes autônomos e com scripts podem fornecer suporte ao cliente, com agentes autônomos oferecendo mais flexibilidade e compreensão do idioma natural.

Assistentes virtuais— os agentes autônomos são adequados para funções de assistente virtual, pois podem gerenciar uma série de tarefas e oferecer interações mais personalizadas.

A escolha entre agentes de IA independentes e com scripts depende da complexidade das tarefas, do nível necessário de ou menos dados de treinamento e da disponibilidade de dados de treinamento.

Pré-requisitos

Webex Contact Center

Se uma organização não tiver um teste ou assinatura de uma central de contato ativa, os parceiros podem configurar um teste da central de contato com o recurso Webex agente de IA. Para obter mais informações, consulte Webex Contact Center artigo Testes de autoatendimento.
Para se inscrever para assinatura, os clientes precisam adquirir o complemento do Agente de IA para a licença do Contact Center Flex-3.0. Com base nos direitos, o Webex Contact Center provisiona o Agente de IA como um de seus serviços para uma organização. Para obter mais informações sobre como provisionar o Webex Contact Center, consulte Get Started with Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise e Contact Center Enterprise

Certifique-se de que os seguintes componentes estejam na versão 15.0(1) ES202511 ou posterior: Cisco Unified CVP, Cisco VVB e Cloud Connect.

Para se inscrever para assinatura, os clientes precisam comprar o addon de adição do Agente de IA para o Webex Agente de IA no Cisco Commerce Workspace (CCW). Consulte a página Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide em https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Ative a configuração da organização híbrida, que integra ambientes em nuvem e no local com os direitos necessários. O processo de ordem envolve a seleção das unidades apropriadas do Agente de IA na Oferta de central de contatos do Collaboration Flex 3.0. Agentes de IA digitais também são ativados como parte da ordem de assinatura de voz. O direito do agente da IA de voz concede acesso ao Webex AI Agent Studio, permitindo que você crie e crie Agentes de IA adaptados aos requisitos de casos de uso específicos.

Para obter detalhes sobre como configurar agentes de IA, consulte o capítulo Webex Agente de IA no Guia de recursos do Cisco Unified Contact Center Enterprise no https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html e no Guia de recursos do Cisco Packaged Contact Center Enterprise em https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html .

Funções e permissões do usuário

Esta seção fornece os detalhes das funções de usuário e das permissões obrigatórias dentro de uma organização para acessar o aplicativo Estúdio de agentes de IA:

Função Organização do cliente Organização de parceiros Qualquer outra organização

Administrador Completo
Acesso total ao AI Agent Studio, incluindo geranciamento de acesso a transcrições para outros usuários
Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições

Administrador do Contact Center Service Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições Não aplicável Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições

Administrador de provisionamento Não aplicável Acesso total ao AI Agent Studio, exceto a informações confidenciais, como transcrições Não aplicável

Administrador somente leitura
Não é possível acessar o serviço Webex Contact Center no Control Hub
Acesso somente leitura ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições Acesso somente leitura ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições

Supervisor Acesso somente leitura ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições Não aplicável Não aplicável

Os administradores completos da organização do cliente podem acessar o Perfil corporativo. Eles usam isso para gerenciar o acesso de transcrição a si mesmos e a outros usuários da organização. Por padrão, nenhum usuário tem acesso a transcrições. Os administradores completos devem conceder explicitamente esse acesso aos usuários da organização.

Gerenciar o acesso à transcrição

Como administrador completo, é possível gerenciar o acesso a transcrições de usuários de sua empresa.

Inicie o AI Agent Studio.

Passe o mouse sobre o ícone do usuário no canto inferior esquerdo do menu de navegação e clique em Perfil corporativo.

Clique no Tab Companheiros de equipe para exibir a lista de companheiros de equipe existentes.

Clique no ícone Modificar , na coluna Ações .

Ative a alternância de acesso de Decrypt para conceder aos usuários acesso às transcrições.

Clique em Modificar para salvar as alterações.

Acessar o Webex AI Agent Studio

Para criar seus agentes de IA, você deve fazer login no aplicativo Webex AI Agent Studio. Você pode iniciar sessão das seguintes maneiras:

Iniciar sessão a partir do Centro de Controle

Se você não vir Webex Agente de IA, entre em contato com o Suporte Cisco para habilitar o sinalizador de recursos correspondente.

Entre no Control Hub.

Selecione Serviços > Contact Center.

No painel de navegação do Contact Center , selecione Experiência do cliente> AgenteAI.
Clique emWebex Agente de IA para acessar o aplicativo.

Isso abre o aplicativo Webex AI Agent Studio em outro navegador Tab, e você está pronto para configurar seus agentes de IA.

A visualização de voz de agentes AI está disponível apenas quando você acessa o Webex AI Agent Studio por meio do Control Hub > Services > Contact Center, em que são suportadas as interações com o canal de voz.

Iniciar sessão a partir de Webex Connect

Para acessar o aplicativo Webex AI Agent Studio, você deve ter acesso ao Webex Connect.

Faça logon no aplicativo Webex Connect usando a URL de espaço fornecida para sua empresa e credenciais.
Por padrão, a página Serviços é exibida como uma página Home.
ou
Faça login no Control Hub e selecione Serviços > Contact Center. No painel de navegação do Contact Center , selecione Configurações de espaço> Digital. Selecione Webex Connect. A página Serviços é exibida como uma página Home.
No menu Bandeja do aplicativo do painel de navegação esquerdo, clique emWebex Agente de IA para acessar o aplicativo.
O sistema abre o aplicativo Webex AI Agent Studio em outro navegador Tab e você inicia sessão automaticamente no aplicativo.

A pré-visualização de chat para agentes de IA está disponível apenas quando o Webex AI Agent Studio é acessado diretamente por meio do aplicativo Webex Connect, que suporta canais digitais como o chat.

Layout da página Home

Bem-vindo ao aplicativo Webex AI Agent Studio. Quando você faz login, a página Home exibe o seguinte layout:

Barra de navegação

A barra de navegação exibida à esquerda fornece acesso aos seguintes menus:

Painel — Exibe uma lista de agentes de IA aos quais o usuário tem acesso, conforme concedido pelo administrador da empresa.
Conhecimento — Mostra o repositório de conhecimento central ou a base de conhecimento, que serve como cérebro para que agentes de IA autônomos respondam a consultas de clientes.
Ajuda— Fornece acesso ao guia do usuário do Webex AI Agent Studio na Central de ajuda Webex.
Sair da sessão — Permite que você saia do aplicativo Webex AI Agent Studio.

Perfil do usuário
O menu de perfil do usuário permite exibir suas informações do perfil, alternar entre temas de UI e sair do aplicativo. Para alterar o tema, clique em Alterar tema e escolha sua opção preferida – Luz, Escuro e Sistema (tema padrão). O tema selecionado é aplicado instantaneamente em todas as páginas.

A página Perfil corporativo contém informações sobre o espaço do agente de IA.

A visão geral Tab contém as seguintes informações:

Identificadores corporativos — Inclui Webex Org ID, CPaaS Org ID, ID de assinatura para a empresa. Ele está disponível para empresas com integração Webex Contact Center para o espaço Webex Connect correspondente.
Configurações de perfil — Contém nome corporativo, nome exclusivo da empresa e URL do logotipo.
Configurações do Agente global—Permite que a seleção do agente padrão para canal de voz controle cenários de recuo.
Resumo de retenção de dados — Fornece um resumo dos períodos de retenção de dados para esta empresa.

No # Tab Companheiros de equipe, você pode exibir e gerenciar a lista de companheiros de equipe que têm acesso ao aplicativo. Cada usuário recebe uma função, que determina as ações que ele pode executar com base em permissões concedidas.

Os administradores completos da organização do cliente podem acessar o Perfil corporativo. Eles usam isso para gerenciar o acesso de transcrição a si mesmos e a outros usuários da organização. Por padrão, nenhum usuário tem acesso a transcrições. Os administradores completos devem conceder explicitamente esse acesso aos usuários da organização.

Conhecer seu Painel

No painel, os agentes de IA são representados por cartões. Cada cartão exibe informações básicas, incluindo o nome do agente de IA, última atualização por, última atualização e o mecanismo usado para treinar o agente.

Tarefas no cartão do agente de IA

Passe o mouse sobre um cartão de agente de IA para visualizar as seguintes opções:

Visualizar—Clique em Visualizar para abrir o widget de visualização do agente de IA.
Ícone Elipse —Clique neste ícone para executar as seguintes tarefas:

Copiar token acesso —Copie o token de acesso do agente de IA para chamar o agente por meio de APIs.

Exportar — Exportar detalhes do agente de IA (no formato JSON) para sua pasta local.

Excluir — Exclua permanentemente o agente de IA do sistema.

PIN—PIN o agente de IA para a primeira posição no painel ou desativá-lo para voltar à sua posição anterior.

Crie um novo agente de IA

Você pode criar um novo agente de IA usando a opção Criar agente + no canto superior direito do painel. Você pode optar por usar um modelo predefinido ou criar um agente a partir do zero.

Para saber como criar agentes com script e de IA autônoma, consulte as seguintes seções:
Criar um agente autônomo de IA
Criar um agente de IA com script

Você pode criar até 100 agentes de IA, que incluem tipos de script e autônomos.

Importar agente de IA

Você pode importar um agente de IA no formato JSON de uma lista de agentes AI disponíveis. Primeiro, assegure-se de que você exportou o agente de IA no formato JSON para sua pasta local. Siga os seguintes passos para importá-lo:

Clique em Importar agente.
Clique em Carregar para carregar o arquivo do agente de IA (no formato JSON) exportado da plataforma.
No campo Nome do agente, insira o nome do agente de IA.
(Opcional) No ID dosistema, edite o identificador exclusivo gerado pelo sistema.
Clique em Importar.

Seu agente de IA agora é importado com êxito para a plataforma Webex AI Agent Studio e está disponível no painel.

Pesquisa de palavra-chave

A plataforma fornece recursos de pesquisa robustos para ajudá-lo a localizar e gerenciar facilmente agentes de IA. Você pode realizar uma pesquisa de palavra-chave usando o nome do agente. Insira o nome do agente ou uma parte do nome na barra de pesquisa. O sistema exibe uma lista de agentes de IA que correspondem aos seus critérios de pesquisa.

Filtrar por tipo de agente

Além da pesquisa por palavra-chave, é possível refinar seus resultados de pesquisa filtrando-os com base no tipo de agente de IA. Escolha um dos filtros de tipo de agente na lista suspensa — Script, Autônomo e Todos.

Agenar bases de conhecimento

Criar fonte de conhecimento para agente de IA

Carregar arquivos

Criar um artigo

Extraia um site

Criar fonte de conhecimento de URL da Web

Acionar uma sincronização manual

Aprovar conteúdo após revisão

Práticas e limitações recomendadas

Acessar a base de conhecimento

Uma base de conhecimento é um repositório central de informações sobre os agentes de IA alimentados por Large Language Model (Large Language Model). Os agentes de IA usam tecnologias avançadas de IA e aprendizagem de máquina para entender, processar e gerar texto semelhante à humana. O mecanismo da IA treina os agentes de IA usando grandes quantidades de dados, permitindo que eles forneçam respostas detalhadas e contextualmente relevantes. As bases de conhecimento armazenam os dados necessários para o funcionamento de agentes autônomos de IA.

Crie a base de conhecimento necessária para os agentes de IA que você está configurando.

Criar fonte de conhecimento para agente de IA

Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

Clique no ícone Conhecimento no painel de navegação esquerdo para navegar até a página Conhecimento.

Você pode criar e gerenciar fontes de base de conhecimento a partir da página de conhecimento. As fontes de conhecimento para agentes autônomos de IA podem ser arquivos, artigos ou fontes do site. Se você estiver adicionando fontes pela primeira vez, a página Conhecimento exibirá as seguintes tabelas:

Carregar arquivos: escolha essa opção para carregar arquivos. Consulte a seção Carregar arquivos para obter mais informações.

Criar um artigo: escolha essa opção para criar um artigo. Consulte a seção Criar um artigo para obter mais informações.

Extraia um site: escolha essa opção para extrair conteúdo do site. Consulte a seção Sites Extrato para obter mais informações.

Clique na milha necessária para criar a fonte de base de conhecimento apropriada. Você também pode usar o botão suspenso Adicionar origem no canto superior direito da página para adicionar fontes de base de conhecimento. Escolha Arquivos , Artigos ou Sites, conforme necessário.

Carregar arquivos

Você pode fazer o upload dos arquivos como fontes de informação para seus agentes. Os arquivos podem ser PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls e .CSV.

1
Escolha Adicionar fonte > Filhões.

2
Na página Carregar arquivos, arraste e solte os arquivos na base de conhecimento. Como alternativa, clique em Adicionar arquivo para adicionar um arquivo.

Mantenha o nome do arquivo o mais descritivo possível. O nome do arquivo é usado como o nome de origem dentro da base de conhecimento.

Considerações importantes:

Você pode adicionar vários arquivos por vez.

Para cada espaço, as seguintes restrições de carregamento de arquivo se aplicam:

Limite de armazenamento total para todos os arquivos combinados entre vários KBs: 2 GB.

Número máximo de arquivos: 100 arquivos por KB.

Limite de tamanho de arquivo individual: 10 MB.

Limite de tamanho do arquivo de texto individual (.txt): 2 MB.

PDF limite de tamanho de arquivo: além do limite de tamanho do arquivo, é também aplicável um limite de 300 páginas por PDF.

Os arquivos PDF e CSV não oferecem suporte a hiperlinks. No entanto, .docx, .xlsx e .xls suportam hiperlinks.

Ao carregar arquivos do MS Excel, tenha em mente as seguintes diretrizes:

Os cabeçalhos devem estar na primeira linha para que o sistema processe a linha de cabeçalho com precisão.

O sistema consolida todas as tabelas de uma única folha do Excel em uma tabela unificada. Portanto, limpe o arquivo antes de fazer o upload.

Células vazias em arquivos do Excel são substituídas pelo NA.

Se o sistema demora muito para processar seu arquivo do Excel, pode ser devido à grande quantidade de dados no arquivo. Considere dividir os dados por vários arquivos e carregar os arquivos individuais separadamente.

3
Clique em Arquivos de Processo para processar os arquivos carregados. Clique em Limpar a lista para limpar os arquivos. Você também pode optar por Fechar e continuar processando.

Quando terminar, você pode exibir os arquivos processados nos arquivos processadosTab.

Notas de processamento adicionais

O tempo máximo de espera para processar um arquivo antes de o tempo expirar é de 2 horas.

O suporte de processamento de imagem está disponível somente para arquivos PDF.

O arquivo está listado na página Fontes.

O que fazer a seguir

Acesse a página fontes de conhecimento:
Clique no ícone Editar , em Controles , para editar o arquivo.
Clique no ícone Excluir , em Controles , para excluir a origem.

Criar um artigo

1
Escolha Adicionar fonte > Articles.

2
Na página Gravar um artigo, em detalhes da Origem, insira o nome da Origem e forneça uma Descrição detalhada.

3
Digite as informações necessárias no editor de texto. Formate o texto usando as opções de formato, conforme necessário.

Considerações importantes: Não é possível adicionar tabelas em documentos.

4
Clique em Adicionar origem.

O artigo é adicionado à página Fontes.

O que fazer a seguir

Acesse a página fontes de conhecimento:
Clique no ícone Editar , em Controles , para editar o arquivo.
Clique no ícone Excluir , em Controles , para excluir a origem.

Para fazer quaisquer alterações no artigo, clique no ícone Editar em Controles. Para excluir a origem, clique no ícone Excluir .

Extraia um site

Você pode adicionar conhecimento aos seus agentes de IA extraindo informações de sites próprios. A extração de sites usa técnicas de rastreamento automáticas para procurar e baixar conteúdos relevantes das páginas da Web e transformá-lo em conhecimento que seus agentes de IA podem acessar.

O rastreamento começa com a URL inicial especificada. Com base na profundidade e nos limites de página, o aplicativo crawler navega na página Home, visita os sites e busca o conteúdo necessário com base nos padrões de URL e configurações de subdomínio.

Como o Cisco Webex web crawler de agente de IA se identifica?

O Cisco Webex web crawler de agente de IA se identifica usando o mecanismo de Cabeçalho do Agente do Usuário. Use as seguintes informações para configurar o seu servidor Web, RECONFIGUR, CDN ou sistema de geranciamento bot para que o crawler possa acessar seu site quando autorizado.

Cada solicitação HTTP do crawler inclui um cabeçalho Usuário-Agente personalizado , que normalmente segue este padrão:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Ou uma cadeia de caracteres semelhante a um navegador que inclui o identificador do crawler:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, como Gecko; compatível; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificador de chave para permitir a lista: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Ao configurar regras de permitir listas ou detecção de bot, use essa sequência (ou uma correspondência de prefixo como 'CiscoWebexAIAgentCrawler') para identificar o crawler.

Criar fonte de conhecimento de URL da Web

Antes de começar

Antes de criar uma fonte de conhecimento URL da Web, assegure-se de que possui:

Acessar sites disponíveis publicamente que você possui.
Uma compreensão da estrutura do site que você deseja crawl.

Você pode usar apenas a extração de sites com informações acessíveis publicamente que você tem permissão legal para acessar e processar. Não use este recurso com:

Dados da indústria de cartões de pagamento (PCI).

Informações PII (PersonalLy Identifiable information, informações identificáveis pessoalmente).

Informações sobre saúde protegidas (PHI).

Qualquer informação sensível, confidencial ou regulamentada.

Ao utilizar esta função, você concorda em cumprir todas as leis aplicáveis de proteção de dados, regulamentações de privacidade e direitos de terceiros. Consulte Isenção de responsabilidade antes de configurar a origem da url da Web.

1
Escolha Adicionar fonte > Ites de Web. Na página Extrair sites, execute as configurações.

2
No númeroTab Detalhes da origem, digite o nome da origem e uma breve descrição sobre a origem no campo Descrição .

3
Na seção Configuração de origem , defina os seguintes parâmetros:

Na Origem:

UrL inicial: digite a URL da página da Web que deseja engatinhar e adicionar como fonte.
Filtros: use as seguintes opções de alternância para definir o que você precisa extrair:

Extraia apenas URLs que correspondam à sintaxe curinga específica: use padrões de URL para concentrar o seu rastreamento. Você pode adicionar até 10 padrões.

Exemplos:
*produto*– corresponde e extrai URLs que contêm "produto".
*ajuda* – corresponde e extrai apenas URLs que contêm "ajuda".
*/blog/* - combina e extrai URL com /blog/ no caminho.

Extraia apenas subdomínios da URL inicial: se o conteúdo de destino abrange vários subdomínios, será possível especificar até 10 subdomínios a serem incluídos (por exemplo, support.example.com).

No escopo Extrato: defina o escopo com base no qual o sistema extrai o conteúdo das páginas da Web.

Limite de profundidade

0: Crawls somente a página inicial ou a URL da página de pouso.

1: Rasteje a página inicial e todas as páginas diretamente vinculadas a ela.

2: Engatinha a página inicial, páginas vinculadas diretamente e páginas vinculadas a elas.

Limite de página: informe o número de páginas que deseja que o sistema engatinhe. Você pode engatinhar até 250 páginas. Se você definir o limite de profundidade como '0', não poderá configurar o limite de página.

Por exemplo: se o limite da página =100 e crawl_depth=1, e se somente 50 links estiverem disponíveis, o crawler retornará 50 páginas.

Exclusões de conteúdo:

Todos: Exclua cabeçalhos, rodapé, elementos de navegação e elementos de forma.

Nav: exclui elementos de navegação.

Rodapé: exclua elementos de rodapé.

Formulário: exclui elementos de formulário.

Sincronizar agenda de execução: esta seção permite configurar a frequência da fonte de sincronização de dados. Você também pode optar por configurar como as alterações devem ser aplicadas aos agentes.

Frequência de sincronização: a opção padrão e suportada no momento é Executar sob demanda. Isso permite sincronizar páginas da Web manualmente para alterações recentes.

Sincronizar alteração de conteúdo: escolha aplicar as alterações automaticamente ou mantenha-as pressionadas para aprovação.

Aplicar alterações automaticamente a agentes ou habilidades (opção padrão).

Mantenha as alterações na aprovação do administrador antes de disponibilizá-las.

4
Clique em Adicionar origem.

O url da Web é adicionado à página Fontes. O status é exibido como sincronização. O sistema:
Converte o conteúdo extraído das páginas Web em um formato de marcação estruturado.
Extrai o artigo principal.
Filtra a navegação e o conteúdo promocional de acordo com as configurações.
Tabelas e listas mantêm sua estrutura.

O que fazer a seguir

Para fazer quaisquer alterações na fonte da URL da Web, clique no ícone Editar , em Controles. Para excluir a origem, clique no ícone Excluir .

Acionar uma sincronização manual
Depois de criar uma fonte de conhecimento URL da Web, faça uma operação de sincronização manual para manter as informações da origem do conhecimento atualizadas e atualizadas.

1
Navegue até a página base de conhecimento.

2
Role até a entrada da lista da fonte de conhecimento da URL da Web necessária.

3
Clique no ícone Sincronizar agora em Controles.

Você também pode clicar no ícone Editar para abrir a página fonte de informação da URL da Web. Clique em Salvar alterações e sincronizar para sincronizar o conteúdo com as últimas alterações no site. O status é exibido como Sincronização.

4
Se a opção de aprovação de conteúdo estiver ativada, revise o conteúdo extraído antes de ficar disponível para seus agentes de IA.

O que fazer a seguir

Sincronizar somente quando você espera alterações de conteúdo.
Monitore o histórico de sincronização para identificar a frequência ideal.
Considere o impacto nos recursos do sistema.
Planeja sincronizar durante períodos de baixo uso quando possível.
Número de sincronizações simultâricas permitidas: 1 sincronização de site/rastreamento é permitido de cada vez em um KB. 3 sites sincronizando/crawls são permitidos por org.

Aprovar conteúdo após revisão
Se a aprovação de conteúdo estiver ativada, revise o conteúdo extraído antes de ficar disponível para seus agentes de IA.

1
Quando o status de sincronização mostrar aprovação pendente, clique em Revisar o conteúdo.

2
Visualizar as informações extraídas no formato de marcação estruturado.

3
Veja um resumo das alterações:

Adicionado: Novo conteúdo encontrado durante essa sincronização.

Modificado: Conteúdo existente que foi alterado.

Excluído: Conteúdo não mais disponível no site de origem.

O que fazer a seguir

Após revisar:

Clique em Aprovar para adicionar o conteúdo à sua base de conhecimento imediatamente.

Clique em Recusar para descartar o conteúdo. O conteúdo rejeitado é permanentemente descartado.

Práticas e limitações recomendadas

Siga estas diretrizes para obter o máximo das fontes de conhecimento de URL da Web, garantindo conformidade e desempenho ideal.

Estratégia:
Planeje sua estratégia de rastreamento antecipadamente.
Inicie o foco e expanda-o. Comece com rastreamentos estreitos para entender os resultados da extração.
Teste os padrões de URL em pequenas seções primeiro.
Escolha o URL inicial direito:
Melhor: Páginas de pouso para áreas de conteúdo específicas.
Bom: links diretos para seções de conteúdo.
Evitar: URLs de página inicial que levam a tipos de conteúdo misto.
Use padrões de URL estrategicamente. Após seu primeiro rastreamento:
Revise a qualidade do conteúdo extraído.
Identifique seções indesejadas que foram incluídas.
Ajuste os padrões de URL ou as configurações de exclusão.
Rasteje novamente com configurações refinaadas, se necessário.

Desempenho e eficiência
Defina limites de página realistas com base em suas necessidades.
Use a profundidade do rastreamento apropriado para suas metas de conteúdo.
Focalize primeiro em áreas de conteúdo de alto valor.
Monitore os tempos de processamento e ajuste adequadamente.

Considerações do recurso
Os rastreamentos grandes consomem mais tempo de processamento.
Vários rastreamentos simultâneos podem afetar o desempenho.
Os requisitos de armazenamento aumentam com o volume de conteúdo.
Os recursos de rede são compartilhados entre todos os usuários.

Restrições de tipo de conteúdo
Principalmente projetado para conteúdo HTML.
Alguns conteúdos interativos não podem ser capturados.
Alguns sites são bloqueados com base em sua classificação.

Conformidade e Rastreamento Ético
Respeite as políticas do site: assegure-se de ter permissão para engatinhar e respeitar o limite das taxas.
Responsabilidade dos dados: Somente rasteje conteúdo acessível publicamente que você possua ou tenha permissões para engatinhar.
Propriedade de conteúdo: considere implicações sobre propriedade intelectual e mantenha a atribuição quando necessário.

Obter ajuda

Se você encontrar problemas:
Revise o histórico de sincronização para obter detalhes do erro.
Verifique se as URLs de destino estão acessíveis publicamente.
Verifique se os padrões de URL correspondem ao conteúdo pretendido.
Considere ajustar a profundidade do rastreamento ou os limites de página.
Entre em contato com o suporte técnico persistente.

Acessar a base de conhecimento
Antes de começar

Crie a base de conhecimento necessária para o agente de IA.

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Clique no ícone de Conhecimento no painel de navegação esquerdo. As bases de conhecimento são exibidas como cartões na página Conhecimento .

Cada cartão exibe o número de arquivos de origem associados à base de conhecimento específica.

3
Clique em um cartão para navegar até a base de conhecimento específica. Você pode ver o seguinte:

Fontes: Detalhes das fontes associadas à base de conhecimento, como:
Nome da origem
Descrição
Tipo
Criado por
Última atualização por
Última atualização em
Status
Controles
Usado por: Detalhes do agente de IA usando a base de conhecimento específica.
Histórico: histórico de atividades na base de conhecimento.

Você também pode acessar a base de conhecimento na Tab do conhecimento da página de configuração do agente de IA. Para obter mais informações, consulte a seção Configurar base de conhecimentos.

Você pode procurar a base de conhecimento necessária usando os seguintes critérios:
Nome da base de conhecimento.
Tipo de base de conhecimento.
As bases de conhecimento atualizadas entre as datas especificadas.
Bases de conhecimento criadas entre datas especificadas.

Clique em Redefinir todos para redefinir os critérios de pesquisa.

Definir agente autônomo de IA

Criar um agente autônomo de IA

Configurar agente autônomo de IA

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Configurar conclusão

Configurar o preenchimento de slots

Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

Adicionar entidades usando um editor JSON

Configurar ação de cliente do MCP

Criar uma ação de transferência personalizada

Configurar base de conhecimento

Configurar configurações de conversação

Visualizar seu agente autônomo de IA

Conversa de bate-papo de visualização

Visualizar conversação de voz

Publicar seu agente autônomo de IA

Exibir sessões e histórico de agentes de IA autônomos

Exibir o desempenho do agente autônomo de IA usando análises

Os agentes autônomos de IA operam independentemente sem intervenção humana direta. Agentes autônomos podem acessar e usar um repositório de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às consultas do usuário. Esses agentes usam algoritmos avançados e técnicas de aprendizagem de máquina para analisar dados, aprender com seus ambientes e adaptar suas ações para alcançar objetivos específicos.

Você pode usar os agentes autônomos de IA em vários cenários, incluindo:
Fornecer suporte ao cliente — Responda PERGUNTAS FREQUENTEs, solucionar problemas e guie os clientes através dos processos.
Oferecer assistência técnica — Forneça conselhos de especialistas sobre tópicos ou domínios específicos.
Processamento de linguagem natural (NLP) — Compreenda e responda à linguagem humana de forma natural e conversacional.
Tomada de decisões — Escolhas informadas com base nas informações disponíveis e em regras predefinidas.
Automação — Automatizar tarefas repetitivas ou que consomem tempo.

Os guardrails configurados nos agentes autônomos de IA garantem que o agente de IA não responda com conteúdo antiético e prejudicial.

Criar um agente autônomo de IA

Antes de começar

Assegure-se de criar a base de conhecimento para o agente autônomo de IA. Para obter mais informações, consulte Criar base de conhecimento para agente de IA.

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Clique em+Criar agente no Painel .

3
Na tela Criar um agente de IA, escolha Iniciar do zero e clique em Avançar.

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de agente de IA como Autônomo. Nesse caso, os campos na página Perfil sepopulam automaticamente. Para obter mais informações sobre os modelos, consulte Usar modelos de agente de IA.

4
Escolha o tipo de agente autônomo .

5
Especifique os seguintes detalhes necessários:

Nome do agente — digite o nome do agente de IA. O nome do agente pode ter um comprimento máximo de 256 caracteres.

ID do sistema—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável.

Mecanismo de IA — Escolha um dos seguintes mecanismos de IA na lista suspensa para atender às necessidades da sua central de contato:

Webex AI Pro 1.0: Essa opção padrão suporta agentes de IA em centrais de contatos de vários idiomas, entregando conversas semelhantes a humanos.
Webex IA pró-EUA. 1.0: Fornece conversações naturais, semelhantes a humanas, em inglês, adaptadas para os acentos regionais dos EUA e requisitos regulamentares.

Webex AI Pro-US 1.0 está disponível somente para clientes nos EUA.

Webex AI Pró-Europa 1.0: Proporciona uma experiência localizada adaptada a acentos regionais, oferecendo melhor experiência do usuário e conformidade com as regulamentações europeias.

A Webex IA pró-Europa 1.0 está disponível apenas para clientes da UE.

Sua escolha do mecanismo de IA determina as configurações de conversação, como idioma, voz, DTMF, atrasos &interrupções e vocabulário, disponíveis para configurar seu agente de IA. Uma vez que cada mecanismo oferece capacidades exclusivas, as opções de configuração exibidas na Tab Conversações Tab serão atualizadas dinamicamente de acordo com a sua seleção. Para obter detalhes sobre os recursos do mecanismo de IA, consulte os mecanismos para entender a ia dos agentes de IA.

Objetivo do agente — Fornece uma breve descrição do objetivo do agente de IA. Para Insert um exemplo, clique emInsert exemplo. Consulte Do's e Don'ts ao escrever objetivos para práticas recomendadas.

O objetivo e instruções do agente juntos podem ter um comprimento máximo de 5120 caracteres.

6
Clique em Criar. Agora, você criou com êxito o agente autônomo de IA que agora está disponível no Painel.

Você pode criar até 100 agentes de IA, que incluem tipos de script e autônomos.
Não crie um único agente autônomo de IA com um objetivo complexo. Em vez disso, crie vários agentes de IA com objetivos limitados. Use a opção de ação de transferência para transferir a chamada de um agente de IA para outro. Consulte a seção Criar uma ação de transferência personalizada para obter mais informações.

No cabeçalho do agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualizar
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte o cartão Tarefas do agente de IA.

Você também pode importar agentes de IA pré-reconstruídos. Para obter mais informações, consulte o agente de importação de IA.

O que fazer a seguir

Configure o agente autônomo de IA.

Configurar agente autônomo de IA

As seções a seguir o guiam sobre como configurar agente autônomo de IA para suas necessidades específicas:

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Configurar o preenchimento de slots

Configurar conclusão

Configurar base de conhecimento

Configurar configurações de conversação

Atualizar perfil de agente autônomo de IA
Antes de começar

Criar um agente autônomo de IA.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Aprofile Tab e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite o ID do sistema do agente de IA, se necessário.

URL para imagem de perfil de agente — A URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA. Altere isto, se necessário.

Fuso horário— escolha o fuso horário para seu agente de IA na lista suspensa. O fuso horário padrão é Europa/Londres.

Mecanismo de IA — Escolha uma das seguintes opções na lista suspensa para atualizar o mecanismo de IA:

Webex AI Pro 1.0: suporta agentes de IA em centrais de contatos de vários idiomas, entregando conversações semelhantes a humanos.
Webex IA pró-US 1.0: Fornece conversas naturais, semelhantes a humanas em inglês, adaptadas para acentos regionais dos EUA e requisitos regulamentares.

Webex AI Pro-US 1.0 está disponível somente para clientes nos EUA.

Webex AI Pró-Europa 1.0: Proporciona uma experiência localizada adaptada a acentos regionais, oferecendo melhor experiência do usuário e conformidade com as regulamentações europeias.

A Webex IA pró-Europa 1.0 está disponível apenas para clientes da UE.

Sua escolha do mecanismo de IA determina as configurações de conversação, como idioma, voz, DTMF, atrasos &interrupções e vocabulário, disponíveis para configurar seu agente de IA. Uma vez que cada mecanismo oferece capacidades exclusivas, as opções de configuração exibidas na Tab Conversações Tab serão atualizadas dinamicamente de acordo com a sua seleção. Para obter detalhes sobre os recursos do mecanismo de IA, consulte os mecanismos para entender a ia dos agentes de IA.

Mensagem de boas-vindas — A mensagem de boas-vindas padrão que o agente de IA usa para iniciar a interação. Atualize isso, conforme necessário.

Especifique a mensagem de boas-vindas no idioma desejado para o agente de IA. Essa mensagem não será traduzida automaticamente e será exibida ou reproduzida conforme configurado, independentemente do idioma configurado para o agente de IA.

Objetivo do agente — Edite o objetivo do agente de IA, se necessário. Consulte Do's e Don'ts ao escrever objetivos para práticas recomendadas.

Instruções — insira as instruções para o agente de IA. Consulte Dicas de Engenharia de Prompt ao escrever instruções.

Os objetivos e instruções do agente juntos podem conter até 5120 caracteres.

3
Clique em Salvar alterações.

4
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte a seção Publicar sua seção de agente autônomo de IA.

O que fazer a seguir

Adicione as ações necessárias ao agente de IA.

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Os agentes autônomos de IA são projetados para compreender as intençãos do usuário e agir de acordo. Por exemplo, considere um restaurante com a necessidade de automatizar a ingestão de pedido de comida online. Para realizar a tarefa, crie um agente autônomo de IA que execute as seguintes ações:

Obtenha as informações necessárias do cliente.

Transfira as informações para o fluxo necessário.

Entregue a exigência do cliente.

O agente autônomo de IA trabalha nos seguintes três blocos de construção:

Ação — Uma tarefa que um agente de IA executa compreendendo as intençãos do usuário e concluída conectando-se a sistemas externos.

Entidade ou slot – Representa um passo para cumprir a intenção do usuário. O preenchimento de slots envolve fazer perguntas específicas ao cliente para cumprir a intenção do cliente com base em pronunciamentos. É o disparador de um agente de IA para começar a realizar uma ação.

Conclusão — Determina como o agente de IA conclui a ação conectando-se com os sistemas externos.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Ação# Tab.

A página Ações exibe a ação de transferência de Agente. A ação de transferência de Agente é habilitada por padrão, permitindo que o agente de IA escalone a conversa para um agente humano. Use a opção de alternância para desabilitar ela.

3
Clique em +Adicionar ações para adicionar uma nova ação para um agente de IA.

Escolha ações de Navegação> Seleção disponível para configuração do cliente MCP.

Escolha Criar nova ação > Refilagem Automática para criar ação de conclusão.

Escolha Criar nova ação > Transfer para criar uma ação de transferência personalizada.

Você pode configurar um máximo de 10 ações para um agente de IA.

Consulte as seções a seguir para obter a configuração detalhada.

Configurar conclusão

Você pode configurar os fluxos de conclusão para ações de agente de IA no Webex Connect Flow builder. Para obter mais informações, consulte Configurar Fluxos de conclusão para ações de agentes da IA.

Como parte da conformidade com o PCI, o agente autônomo de IA não suporta a conclusão que envolve cartão de débito ou cartões de crédito. Toda verificação do usuário ou pagamento que envolva um cartão de débito ou cartão de crédito deve ser feito por meio de integração entre terceiros.

1
Na página Adicionar uma nova ação , especifique os seguintes detalhes:

Nome da ação — Digite o nome da ação. Por exemplo, ingressos para a Lista. O comprimento máximo do campo de nome da ação é de 64 caracteres.

Descrição da ação — Fornece uma breve descrição sobre a ação esperada. Assegure-se de que a descrição da ação seja clara e precisa. O tamanho máximo da descrição da ação é de 1024 caracteres.

2
Configurar slots. Consulte Configurar preenchimento de slot para obter mais informações.

3
Configurar conclusão. Na seçãoWebex Connect Conclusão do Flow Builder, configure as seguintes configurações:

Selecionar serviço — Escolha o serviço necessário que está configurado no espaço de trabalho do cliente Webex Connect.

O Webex AI Agent Studio pode acessar apenas o serviço e os fluxos configurados dentro da área de trabalho de nível cliente.

Selecionar um fluxo — Escolha o serviço necessário que está configurado no espaço de trabalho Webex Connect cliente.

4
Clique em Adicionar para concluir a configuração.

O que fazer a seguir

Configure a base de conhecimento.

Configurar o preenchimento de slots

O preenchimento do slot envolve adicionar as entidades de entrada necessárias para o mecanismo de IA. Na seção de preenchimento de slots da página Ações , adicione as entidades de entrada:

Você pode adicionar as entidades uma a uma no formato de tabela. Para obter mais informações, consulte Adicionar entidades de entrada no formato de tabela.

Você também pode usar o arquivo JSON e definir as entidades. Consulte Uma turnê do esquema JSON para obter detalhes.

Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

1
Para adicionar uma entidade de entrada, clique em+Novo recurso de entrada.

2
Na página Adicionar uma nova entidade de entrada, especifique os seguintes detalhes:

Nome da entidade — Digite o nome da entidade de entrada. O comprimento máximo do nome da entidade pode ser de 256 caracteres.

Tipo de entidade — Escolha o tipo de dados da entidade.

Descrição da entidade — Forneça uma breve descrição sobre a entidade. Assegure-se de que a descrição da entidade seja clara e precisa. O tamanho máximo da descrição da entidade pode ser 512 caracteres.

Exemplos de entidade – Digite um exemplo para a entidade. Clique em+Adicionar para adicionar mais exemplos.

Marque a caixa de seleção Obrigatório para tornar essa entidade obrigatória.

3
Clique em Adicionar para adicionar a entidade de entrada. Você pode adicionar quantas entidades de entrada forem necessárias.

4
Clique em Adicionar para adicionar a ação ao agente de IA.

5
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte a Publicação do agente autônomo de IA.

Depois de adicionar a ação, use a opção Controles para editar ou excluir as entidades.

Adicionar entidades usando um editor JSON

Para adicionar uma entidade de entrada no JSON, clique em Usar JSON.
Digite o esquema de parâmetro de entrada no formato JSON.
Clique em Adicionar.

Para obter mais informações, consulte A Tour of JSON Schema.

Estrutura de parâmetros de entrada

Os parâmetros de entrada devem aderir à seguinte estrutura:

tipo — Tipo de dados do objeto de parâmetros. É sempre 'objeto' para indicar que os parâmetros são estruturados como um objeto.

propriedades — Um objeto onde cada chave representa um parâmetro e seus metadados associados.

necessário — Uma matriz de strings listando os nomes dos parâmetros que são obrigatórios.

Objetos de propriedades

Cada chave no objeto de propriedades representa uma entidade/parâmetro de entrada e contém outro objeto com metadados sobre esse parâmetro. Os metadados devem sempre incluir as seguintes palavras-chave:

tipo — Tipo de dados do parâmetro. Os tipos permitidos são:

string — Dados textuais.

inteiro — dados numéricos sem casas decimais.

número — Dados numéricos que podem incluir decimais.

booliano — Valores verdadeiros/falsos.

matriz — Uma lista de itens, todos do mesmo tipo.

objeto — Uma estrutura de dados complexa com propriedades aninhadas.

descrição — Uma breve explicação do que a entidade representa. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender a finalidade e o uso do parâmetro. Uma descrição concisa e consistente com as instruções e a descrição de ação do agente é boa para uma melhor precisão.

A validação é aplicada pela plataforma apenas para o 'tipo'. 'Descrição' não é aplicado para todas as entidades, mas é altamente recomendado que ele seja adicionado. Outras palavras-chave úteis para metadados de entidades são:

enum —O campo enum lista os valores possíveis para um parâmetro. Isso é útil para parâmetros que devem aceitar apenas um conjunto limitado de valores. Os desenvolvedores podem definir listas de valores personalizadas que um parâmetro deve aceitar para usá-lo.

padrão - Use o campo de padrão com tipos de cadeia de caracteres para especificar uma expressão regular que a cadeia de caracteres deve corresponder. Isso é útil para validar formatos específicos, como números de telefone, códigos postais ou identificadores personalizados.

exemplos — O campo de exemplos fornece um ou mais exemplos de valores válidos para o parâmetro. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender o tipo de dados necessário e pode ser especialmente útil para fins de interpretação e validação.

Existem outras palavras-chave que podem tornar a definição de entidade mais precisa e robusta. Para obter mais informações, consulte A Tour of JSON Schema.

Exemplo

O seguinte exemplo inclui vários tipos de entidades e palavras-chave:

O seguinte exemplo inclui vários tipos de entidades e palavras-chave: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address for the account.", "pattern": "\\w+([-+.]\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\w+([-.]\\w+)*" }, "data de nascimento": { "tipo": "string", "descrição": "A data de nascimento do usuário.", "exemplos": ["mm/dd/AAAA"] }, "preferências": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Whether the user wants to receive newsletters.", "default": true }, true }, "notificações": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "descrição": "Lista de funções atribuídas ao usuário.", "itens": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderador"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Este exemplo inclui as seguintes entidades:
nome de usuário — Um tipo de cadeia de caracteres com restrição de tamanho mínimo e máximo.
senha — Um tipo de cadeia de caracteres com um comprimento mínimo e um formato específico (a senha indica que o tratamento seguro é obrigatório).
e-mail—Um tipo de cadeia de caracteres com um padrão regex para garantir que ele seja um endereço de e-mail válido.
data de nascimento — Um tipo de cadeia de caracteres com exemplos para prescrever o formato da data.
preferências—Um tipo de objeto com propriedades aninhadas (boletins informativos e notificações), incluindo um booleano com um valor padrão e uma cadeia de caracteres com valores permitidos específicos (enum).
funções —Um tipo de matriz em que cada item é uma cadeia de caracteres limitada a valores específicos (enum).

O nome de usuário, a senha e o e-mail são obrigatórios, conforme definido pela matriz 'obrigatória'.

Neste exemplo, as entidades possuem nomes descritivos, descrições claras e seguem uma estrutura consistente e convenção de nomenclatura. Siga estas melhores práticas para criar entidades bem definidas que sejam fáceis de o mecanismo da IA interpretar e reforçar.

Esse esquema fará com que o formato JSON seja enviado para conectar o nó de início do agente da IA que se parece com o seguinte:
{ "nome de usuário":"exemplo de nome de usuário", "senha":"exemplo de senha", "email":"fake@example.com", "preferências": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect pode não receber as preferências e funções de entrada em determinadas situações, pois não foram designadas conforme exigido no esquema.

Configurar ação de cliente do MCP

O recurso de cliente MCP (Model Context Protocol, Protocolo de contexto de modelo) permite que agentes autônomos de IA se conectem diretamente a ferramentas e serviços de terceiros sem precisar de integrações API personalizadas. Isto simplifica o modo como os agentes recuperam dados e executam ações durante conversas ao vivo do cliente.

Ao configurar um cliente MCP, seus agentes de IA podem:
Ativar automaticamente ferramentas de terceiros durante conversações ao vivo.
Recuperar dados em tempo real de sistemas externos.
Execute ações sem intervenção humana.

Antes de começar

Antes de configurar a ação de MCP no Webex AI Agent Studio, você deve:

Tenha a URL do servidor MCP, o tipo de autenticação e as credenciais para as ferramentas de terceiros que deseja conectar.

Registre os aplicativos MCP no Webex Developer Portal. Consulte a seção Área de trabalho do seu agente no portal de desenvolvedores para obter mais informações.

Autorizar a ferramenta no Hub de controle de sua organização. Consulte a seção Provision on Control Hub no portal de desenvolvedor para obter mais informações.

Observação: as ações mcp são somente leitura depois de criadas. Se precisar alterar as configurações de ação, você deverá criar uma nova ação.

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Escolha o agente de IA para o qual deseja configurar a ação MCP. Você também pode criar um novo agente autônomo de IA. Consulte Criar uma seção de agente autônomo de IA para obter mais informações.

3
Navegue até a página AçõesTab. Clique em+Adicionar ações.

4
No pop-up Adicionar ações , em Ações de Procura, escolha Selecionar disponível

Isso exibe todas as ferramentas MCP disponíveis com o nome do provedor e o rótulo MCP.

5
Escolha a ferramenta MCP que deseja adicionar. Você pode adicionar várias ferramentas MCP a qualquer momento. Clique em Adicionar.

Seu agente pode suportar um número máximo de ações, conforme definido pela configuração da sua organização.

O que fazer a seguir

Depois que uma ferramenta MCP é adicionada, o sistema preenche automaticamente os seguintes detalhes a partir da definição do servidor MCP:

Nome da ação (nome da ferramenta MCP)
Descrição
Entidades de entrada(campos obrigatórios e tipos de dados)

Se precisar modificar qualquer um desses detalhes, você deverá atualizar a definição do servidor MCP na fase de registro ou provisionamento. As alterações são sincronizadas automaticamente no Estúdio do agente de IA por meio de notificações.

Verificar o status da ferramenta MCP

Depois de adicionar uma ação de MCP, verifique seu status na lista de ações:

Nome da ferramenta, descrição e detalhes do servidor

Inserir parâmetros enviados para a ferramenta

Saída retornada pela ferramenta

Estado de execução (Êxito ou Falha)

Latência (em milissegundos)

Nome do servidor e ID

Transação ID

Limitações

Esteja ciente das seguintes limitações:

O controle de acesso ao nível do grupo não é suportado. O acesso à ferramenta MCP é gerenciado apenas no nível da organização.

As ações de MCP são somente leitura depois de criadas no AI Agent Studio. Para atualizar uma ação, crie uma nova.

O número máximo de ações por agente é definido pela configuração da sua organização. Entre em contato com o administrador para obter detalhes.

Criar uma ação de transferência personalizada

O recurso de ação de transferência personalizada permite transferir chamadas de um agente de IA para outro agente de IA ou para um agente humano para garantir uma experiência direta do cliente. Em vez de criar um único agente complexo, você pode criar vários mini agentes AI que tratam tarefas diferentes. Você pode então usar a opção de ação de transferência personalizada para transferir a chamada para outro agente ou agente humano de IA, aprimorando assim a eficiência dos agentes.

O recurso de ação de transferência personalizado está atualmente em Beta.

Antes de começar

Crie os agentes autônomos de IA a serem usados durante a transferência de chamadas.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Ação# Tab.

3
Clique na lista suspensa Criar nova .

4
Na página Criar uma ação de transferência, especifique os seguintes detalhes:

Na seção De informações gerais, especifique os seguintes detalhes:

Nome da ação — Digite o nome da ação. Por exemplo, FavoriteDestinationHandover
Condição de transferência — Descreva a condição para transferência. Por exemplo, se o cliente especificar o destino favorito, transfira a chamada para outro agente.

Na opção Selecionar como deseja atribuir um agente, escolha uma das seguintes opções:

Selecionar um agente de IA
Defina a lógica personalizada para atribuir um agente humano ou de IA.

Clique em+Nova entidade de entrada. Na página Adicionar uma nova entidade de entrada, insira os seguintes detalhes:

Nome da entidade
Tipo de entidade
Descrição da entidade
Exemplos de entidades

Clique em Adicionar.

O que fazer a seguir

A ação de transferência personalizada é listada na página Ações.

Configurar base de conhecimento

Antes de começar

Criar um agente autônomo de IA.

1
Na página Painel , clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Aconselha Tab.

3
Escolha a base de conhecimento necessária na lista suspensa.

É altamente recomendado que você escolha uma base de conhecimento que use o mesmo idioma do seu agente de IA para um desempenho ideal.

Para navegar até a base de Conhecimento escolhida, escolha a base Gerenciar conhecimento na lista suspensa.

Para desconectar a base de conhecimento do agente de IA, escolha Nenhum na lista suspensa.

Para criar uma nova base de conhecimento, escolha +Adicionar novo na lista suspensa. Para obter mais informações, consulte Criar base de conhecimento para agente de IA.

Depois de mapear uma base de conhecimento para um agente de IA, você não poderá associar a mesma base de conhecimento a outro agente de IA.

4
Clique em Salvar alterações.

5
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte Publicar seu agente autônomo de IA.

Configurar configurações de conversação

Esta seção destaca como configurar idioma e voz do agente de IA, escolher um estilo de resposta, adicionar palavras personalizadas para reconhecimento e gerenciar como o agente de IA lida com pausas ou interrupções durante as conversas.

Antes de começar

Certifique-se de que você esteja conectado no Webex AI Agent Studio.
Assegure-se de ter criado o agente autônomo de IA.

1
Na página Painel , clique no agente de IA que você criou.

2
Na página configuração do agente de IA, navegue até Configuração > Conversação Tab.

3
Defina as configurações de estilo de idioma e resposta:

Idioma: Com base no mecanismo de IA selecionado para seu agente de IA (ao criar o agente ou atualizar o perfil do agente de IA), configure a opção de idioma necessária:

Para o mecanismoWebex AI Pro 1.0 , o idioma padrão é definido como Inglês. Escolha o idioma desejado na lista suspensa. Para visualizar a lista de idiomas com suporte, consulte os idiomas com suporte e o artigo de voz .
Para o mecanismoWebex AI Pro-US 1.0 , o inglês é o único idioma suportado por padrão. Webex IA Pro-US 1.0 está disponível somente para clientes nos EUA.

Estilo de resposta: Escolha o estilo de resposta preferido para como o agente de IA responde aos clientes.

Confirmações ativas-rápidas antes de uma resposta substantiva: Fornece confirmações rápidas antes de dar uma resposta completa. Isso significa que o agente dirá algo como "Eu entendo sua resposta" ou "Consegui", o que ajuda a assegurar ao cliente que sua entrada foi recebida antes de passar para uma resposta detalhada.
Direto - ligeiro atraso, apenas retorna a resposta substantiva: O agente espera por um momento e, em seguida, responde com apenas a resposta substantiva, sem qualquer confirmação inicial.
Marque a caixa de seleção Incluir influências se desejar adicionar preenchimentos como "um" ou "curtir" para fazer o agente parecer mais humano e relacionável.

4
Defina as configurações de canal de Voz:

Voz: escolha a voz desejada para o agente de IA no menu suspenso Selecionar voz , com base no mecanismo de IA escolhido e no idioma configurado. Para ver a lista de vozes suportadas, consulte os idiomas suportados e o artigo de voz .

Para o mecanismoWebex AI Pro 1.0 , a voz padrão para inglês é en-US-Jennifer. Para utilizar outro idioma ou voz, selecione o idioma preferido na etapa anterior; as vozes disponíveis para esse idioma serão então exibidas na lista suspensa.
Para o mecanismoWebex AI Pro-US 1.0 , a voz padrão para inglês é en-US-Jess. Atualmente, você pode alternar apenas para outras vozes em inglês.

Taxa de fala: insira o valor numérico para aumentar ou diminuir a taxa/velocidade de saída da fala. Os valores válidos variam de 0,7 a 1,2, com o padrão definido como 1,0 para a velocidade normal.

Essa configuração substitui a taxa de voz configurada no Designer de fluxos.
Valores extremos próximos da taxa mínima ou máxima de fala podem afetar a qualidade do discurso gerado.

5
Configurar o vocabulário personalizado. Digite palavras ou frases separadas por vírgulas (até 100 palavras ou frases). A adição de vocabulário personalizado ajuda o agente de IA a reconhecer e responder a termos, nomes ou idiomas específicos da indústria, relevantes para o caso de uso.

6
Defina as configurações de Atrasos e interrupções :

Alterne a opção Permitir que o cliente interrompa para ativar ou desativar a fala do cliente sobre o agente. Ativando essa opção, vamos fazer com que os chamadores interrompam o agente sem esperar por uma pausa.

Ajuste o controle deslizante do Fim da sensibilidade à fala para definir a velocidade de resposta do agente após o chamador parar de falar. Os valores válidos variam entre 500 ms (Agressivo) e 2000 ms (Relaxado) com um valor padrão de 500 ms (Agressivo).

Insira o tempo limite de Conclusão (em segundos) para definir um limite de tempo para a execução das tarefas e parar à força a tarefa. Os valores válidos variam de 10 a 30 segundos, com um valor padrão de 30.

Insira o tempo limite do TURN de chamador (em milissegundos) para especificar quanto tempo o sistema aguarda antes de verificar se o cliente terminou de falar. O intervalo de valores válidos é de 750 e 3.000 milissegundos com um valor padrão de 1500.

Insira o tempo limite sem entrada (em segundos) para definir o tempo máximo de espera de entrada do cliente antes que o sistema assuma nenhuma resposta. Os valores válidos variam de 10 a 30 com um valor padrão de 10.

7
Defina as configuraçõesDTMF :

Insira o tempo limite entre dois dígitos (em segundos). Isso define quanto tempo o agente de IA aguarda pelo próximo DTMF entrada do cliente antes de continuar com o fluxo de conversação. O valor predefinido é 5 segundos. O valor pode variar de 2 a 10 segundos.

Digite o caractere de término que o cliente pode usar para indicar o fim do DTMF entrada. O caractere de finalização pode ser # or *.

Insira o comprimento máximo(em caracteres) para definir o comprimento máximo permitido para DTMF entrada dos clientes. O padrão é 16 caracteres. O valor pode variar de 8 a 32 caracteres.

8
Clique em Salvar alterações.

Você pode visualizar a experiência da conversação antes de publicar as alterações e as mesmas configurações de conversação serão aplicadas à experiência de visualização de voz.

9
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte Publicar seu agente autônomo de IA.

Visualizar seu agente autônomo de IA

É possível visualizar os agentes autônomos de IA no momento de criar o agente de IA, durante a edição e depois da implantação do agente.

Você pode abrir a visualização a partir de:
Painel do agente de IA — Ao passar o cursor sobre um cartão de agente de IA, a opção Visualizar para esse agente de IA se torna visível. Clique para abrir a visualização do agente de IA.
Cabeçalho de agente de IA — Clique no cartão do agente de IA para abrir o agente de IA. A opção Visualizar sempre fica visível na seção de cabeçalho.
Widget minimizado — Após iniciar a visualização e minimizá-la, um widget cabeça de bate-papo aparece na parte inferior direita da página. É possível utilizar essa opção para reabrir facilmente o modo de visualização.

Widget pré-visualização de plataforma

O widget visualização aparece na seção inferior direita da tela. Você pode fornecer pronunciamentos (ou uma sequência de pronunciamentos) para verificar as respostas do agente de IA e garantir que ele esteja funcionando corretamente.

Além disso, você pode minimizar o widget de visualização, fornecer informações sobre o consumidor e iniciar várias salas para testar o agente de IA.

Conversa de bate-papo de visualização

O recurso de visualização de chat permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio do texto.

1
Na página configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.

Caso tenha escolhido Webex AI Pro 1.0, será possível visualizar conversas de voz nos idiomas configurados.

Se você tiver escolhido Webex AI Pro-US 1.0 ou Webex IA Pro-Europe 1.0, poderá exibir conversas de voz apenas em inglês.

2
Clique em Iniciar um bate-papo. O agente de IA exibe uma mensagem de boas-vindas padrão para iniciar a interação.

3
Digite a consulta na caixa de texto e pressione Enter.

4
É possível ver e avaliar a resposta do agente de IA.

Para iniciar uma nova conversa de bate-papo ou sessão, clique em Visualizar no cabeçalho.

Visualizar conversação de voz

O recurso de visualização de voz permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio da voz.

Você precisa de permissões do navegador para visualizar conversas de voz. Quando solicitado pelo navegador, certifique-se de clicar em 'Permitir' para habilitar o acesso necessário. Recomendamos a utilização dos seguintes navegadores:
Safari no macOS
Chrome no Windows

Use um fone de ouvido para obter a melhor experiência. Quando um chamador interrompe o agente de IA (por meio da entrada), o agente de IA detecta o discurso, para o aviso que ele está em reprodução e processa a entrada do chamador de acordo — isso funciona de forma ideal apenas quando você está usando um fone de ouvido.
Quando não estiver usando um fone de ouvido, evite definir o volume como 100%.

1
Na página configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.

Se você escolheu o mecanismo Webex AI Pro 1.0, é possível visualizar conversações de voz nos idiomas configurados.
Se você escolheu o mecanismo Webex AI Pro-US 1.0 ou Webex IA Pro-Europe 1.0, será possível visualizar apenas conversas de voz no idioma inglês.

2
Clique em Iniciar uma chamada. A chamada inicia com o agente de IA, que reproduz uma mensagem de boas-vindas padrão para começar a interação. Também é possível ver a transcrição ao vivo da conversa no widget.

3
Voice sua consulta. Ao falar, você pode ver a transcrição ao vivo da conversa.

Para desativar a sua voz enquanto interage, clique em Silenciar.

4
Para sua consulta, você pode ouvir e avaliar a resposta do agente de IA.

5
Para terminar a chamada, clique em Terminar chamada.

Publicar seu agente autônomo de IA

Depois de configurar e visualizar seu agente de IA, você pode publicar o agente para torná-lo ao vivo.

Antes de começar

Criar um agente autônomo de IA.

1
Na página de configuração do agente de IA, clique em Publicar.

2
Na tela Publicar muda, insira o nome da versão e clique em Publicar.

Você pode exibir os detalhes da versão na página Histórico . Para obter mais informações, consulte a seção Histórico .

Exibir sessões e histórico de agentes de IA autônomos

Você pode exibir os detalhes das sessões estabelecidas com os clientes e o histórico das alterações de configuração realizadas no agente de IA.

Sessões

A página Sessões fornece um registro abrangente de todas as interações entre agentes de IA e usuários. Para acessar Sessões:

No Painel, clique no agente autônomo de IA para o qual deseja exibir os detalhes da sessão.

Clique em Sessões no painelde navegação esquerdo.

A página Sessões é exibida. Cada sessão é exibida como um registro que contém todas as mensagens da sessão. Essas informações são úteis para auditar, analisar e melhorar o agente de IA.

A tabela de sessões mostra uma lista de todas as sessões/salas criadas para esse agente de IA. A tabela será paginada se houver mais linhas do que pode ser acomodada em uma tela. Qualquer um dos campos da tabela pode ser classificado ou filtrado usando a seção Refinar resultados no lado esquerdo. Os campos representam as seguintes informações sobre qualquer sessão específica:

ID da sessão — A ID da sala exclusiva ou a ID da sessão para uma conversação.

ID do consumidor — O ID do consumidor que interagiu com o agente de IA.

Canais — canal onde a interação ocorreu.

Atualizado na hora de encerramento da sala.

Metadados de sala — Contém informações adicionais sobre a sala.

Marque as caixas de seleção desejadas:

Ocultar sessões de teste – Para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.

Transferência do agente ocorreu — Para filtrar as sessões que são entregues a um agente. Se a transferência do agente ocorrer, ela exibirá o ícone de Fone de Ouvido indicando a transferência do chat para um agente humano.

Erro – Para filtrar as sessões em que o erro ocorreu.

Voto baixo — Para filtrar as sessões com o voto baixo.

Ver detalhes da sessão

Para ver os detalhes da sessão:

Clique em uma linha individual da tabela de sessões para obter uma exibição detalhada daquela sessão. Se a sessão estiver bloqueada, você precisará ter permissão para descriptografar a sessão.

Clique no conteúdo Decrypt para exibir os dados da sessão.

O botão de conteúdo Decrypt aparece somente se você tiver acesso descriptografado no aplicativo de estúdio do agente de IA.

O sistema exibe os seguintes detalhes da sessão:
Mostra uma transcrição de todas as interações da sessão em ordem cronológica, fornecendo contexto para a conversa. Utilize a barra de procura para localizar rapidamente uma transcrição de conversação específica. Isso permite que você navegue por interações longas facilmente sem ter que rolar manualmente pelo texto inteiro.
Mostra as respostas correspondentes geradas pelo agente de IA.

O recurso de detecção de entrada do agente de IA identifica casos em que um usuário interrompe ou fala durante uma declaração de agente em andamento. Por exemplo, enquanto o agente de IA estiver respondendo com: "Verifiquei sua conta e o seu saldo é...", e o usuário interrompe com "Ok.", o agente de IA detecta essa entrada do usuário. Conseqüentemente, ele interrompe imediatamente sua pronunciação atual, impedindo a conclusão completa de sua mensagem pretendida.

A resposta do agente de IA aparece com o balão de mensagem "Interrupção do usuário detectada" na transcrição da sessão, notificando os desenvolvedores de agentes de IA sobre a solicitação de agente específica que foi interrompida e o ponto exato de interrupção.

A seção Resposta interrompida no painel à direita fornece um detalhamento detalhado do evento de entrada. Por exemplo, ele exibe a resposta completa do agente de IA destinada (por exemplo: "Verifiquei sua conta e o seu saldo é de 5 mil dólares"). Ele também identifica o "conteúdo não exibido" (por exemplo, "cinco mil dólares"), indicando explicitamente a parte da resposta do agente de IA que foi suprimida ou truncada devido à interrupção em tempo real do usuário.

Atualmente, "Conteúdo não exibido" está disponível somente para respostas de conclusão. Ela será estendida para avisos gerais em breve.

Para a resposta correspondente, o painel direito exibe a seção Ações executadas com os seguintes detalhes:
Ação de transferência de agente
Preenchimento de slots e conclusão relacionados a todas as ações

A seção de informações gerais fornece informações detalhadas sobre cada uma das ações.

Use o botão Expandir todos para expandir a transação. O painel à direita também exibe detalhes sobre a utilização do conhecimento com detalhes sobre nomes de documentos e arquivos carregados.

Histórico

A página Histórico permite exibir os detalhes das alterações de configuração executadas no agente de IA. Para exibir o histórico de um agente específico:

No Painel, clique no agente autônomo de IA para o qual deseja exibir o histórico.

No painel de navegação esquerdo, clique em Histórico.

A página Histórico aparece com as seguintes guias:

Histórico de versão—Clique no histórico de versãoTab para exibir as várias versões do agente autônomo de IA.

Alterar logs—Clique emAlterar registros Tab para exibir as alterações feitas nos agentes de IA.

Histórico de versões

Sempre que você publicar o agente autônomo de IA, uma versão do agente autônomo de IA é sálvia e está disponível no histórico de versãoTab. É possível visualizar as várias versões do agente de IA no histórico de versão Tab.

Descrição da versão — Uma breve descrição sobre a versão do agente de IA.

Mecanismo de IA — o mecanismo de IA usado para essa versão do agente de IA.

Atualizado em — Data e hora em que a versão foi criada.

Ações—Permite que você execute as seguintes ações no agente de IA:

Carregar como rascunho — Todas as alterações feitas no agente de IA são perdidas. Você precisa executar a configuração novamente.

Exportar — use para exportar o agente de IA.

Alterar registros

O botão Alterar logs Tab rastreia as alterações feitas no agente autônomo de IA. Você pode exibir os detalhes das alterações dos últimos 35 dias. A Tab Alterar registros exibe os seguintes detalhes:

Os usuários com funções de desenvolvedor de agentes Admin ou de IA podem acessar apenas a opção Alterar logs Tab. Os usuários com funções personalizadas com a permissão 'Obter log de auditoria' também podem exibir os logs de auditoria.

Atualizado às — Os dados e a hora da alteração.

Atualizado por — O nome do usuário que incorporou a alteração.

Alterar local — A seção específica do agente de IA em que a alteração foi feita.

Descrição — Informações adicionais sobre a alteração.

Você pode pesquisar por um registro de auditoria específico usando as opções de pesquisa Atualizado por, Alterar localização e Descrição . É possível classificar os logs com base nos campos Atualizados e Atualizados por .

Exibir o desempenho do agente autônomo de IA usando análises

A seção de análise de agente de IA fornece uma representação gráfica das métricas-chave para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. Para gerar a análise do agente autônomo de IA:

Escolha o agente de IA no Painel.
No painel de navegação esquerdo, clique em Análise. Uma visão geral do desempenho do agente de IA aparece no formato tabular e na representação gráfica.

A primeira seção exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o agente de IA.

Total de sessões e sessões tratadas pelo agente de IA sem intervenção humana.

Total de entregas de agentes, que é uma contagem de números de sessões entregues a agentes humanos.

Sessões médias diárias.

Total de mensagens (mensagens de agentes humanos e de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.

Mensagens médias diárias.

A segunda seção exibe as estatísticas sobre os usuários. Fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre médias sessões por usuário e média de usuários diários.

A terceira seção exibe as respostas do agente de IA e as entregas do agente.

Definir agente de IA com script

Criar um agente de IA com script

Configurar agente de IA com script

Atualizar perfil de agente de IA com script

Atualizar as configurações do mecanismo de IA

Configurar scripts

Crie uma intenção

Criar uma entidade

Criar uma resposta

Configurar tipos de resposta

Configurar tipo de resposta de texto

Configurar tipo de resposta de carroousel

Configurar o tipo de resposta rápida de resposta

Configurar tipo de resposta de imagem

Configurar tipo de resposta de vídeo

Configurar tipo de resposta de áudio

Configurar tipo de resposta do arquivo

Configurar tipo de resposta do botão de resposta

Configurar o tipo de resposta de mensagens de lista

Configurar o tipo de resposta da lista numerada

Configurar o tipo de resposta do picareta da lista

Configurar o tipo de resposta do picker de hora

Configurar resposta da mídia

Configurar o tipo de resposta de link rico

Configurar tipo de resposta do formulário

Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Configurar transferência de agentes

Configurar idioma e voz

Configurar conclusão

Visualizar seu agente de IA com script

Conversa de bate-papo de visualização

Visualizar conversação de voz

Publicar seu agente de IA com script

Seções de geranciamento comuns para agente de IA com script

Testar agente com script

Exibir sessões do agente

Exibir histórico de versão e alterar registros

Fazer curadoria de agente de IA com script

Exibir o desempenho do agente de IA com script usando Análise

Os agentes com script de IA aprimoram os recursos de criação de agentes sem código da plataforma Webex AI Agent Studio. Elas ativam conversações multiturn, reunindo dados relevantes dos clientes para executar tarefas específicas. Isso inclui:

Executando comandos simples — Siga as instruções para concluir ações predefinidas.

Processamento de dados — Manipula e transforma dados de acordo com as regras especificadas.

Interagindo com outros sistemas— Comunique-se e controle outras soluções.

Agentes de IA com script são agentes orientados pelo conhecimento cuja base de conhecimento consiste em um corpus de perguntas e respostas. O agente de IA com script pode fornecer respostas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é um conjunto de exemplos e respostas. Essa capacidade é útil em cenários onde:

É necessário um conhecimento específico — o agente precisa responder perguntas em um domínio predefinido.

Consistência é importante — o agente deve fornecer respostas consistentes a consultas semelhantes.

Flexibilidade limitada é necessária — as respostas do agente são limitadas pelas informações no treinamento.

Criar um agente de IA com script

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
No painel, clique em + Criar agente.

3
Na tela Criar um agente de IA, escolha Iniciar do zero e clique em Avançar .

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de agente de IA para Script. Nesse caso, os campos na página Perfil sepopulam automaticamente. Para obter mais informações sobre os modelos, consulte Usar modelos de agente de IA.

4
Escolha o tipo de agente com script.

5
Especifique os seguintes detalhes:

Nome do agente — digite o nome do agente de IA.

ID do sistema—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável.

Mecanismo de IA — Escolha um mecanismo de IA na lista suspensa. As opções disponíveis são:

Webex Agente AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) — essa é a opção padrão.
Webex Agente de IA Pro 1.0 (com Swiftmatch)
Webex Agente de IA Pro 1.0 (com Mindmeld)

Para obter detalhes sobre os recursos de cada mecanismo de IA, consulte os mecanismos para Entender ia dos agentes de IA.

6
Clique em Criar. Agora, você criou com êxito o agente de IA com script que agora está disponível no Painel.

Você pode criar até 100 agentes de IA, que incluem tipos de script e autônomos.

No cabeçalho Agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualizar
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte o cartão Tarefas do agente de IA.

Além disso, é possível importar agentes de IA. Para obter mais informações, consulte o agente de importação de IA.

O que fazer a seguir

Configure seu agente de IA com script.

Configurar agente de IA com script

As seções a seguir o guiam sobre como configurar agente de IA com script para suas necessidades específicas:

Atualizar perfil de agente de IA com script

Configurar scripts

Crie uma intenção

Criar uma entidade

Criar uma resposta

Configurar transferência de agentes

Configurar idioma e voz

Atualizar perfil de agente de IA com script
Antes de começar

Crie um agente de IA com script.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Aprofile Tab e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite o ID do sistema do agente de IA, se necessário.

Descrição—Insira os detalhes sobre o agente de IA.

Fuso horário— escolha o seu fuso horário na lista suspensa.

URL para imagem de perfil de agente — A URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA. Altere isto, se necessário.

Permitir feedback — Ative essa alternância para permitir que um agente de IA peça por feedback na mensagem.

Mensagem de erro personalizada — Digite uma mensagem de erro personalizada para erros de servidor ou proxy.

Mecanismo de IA — Exibe o mecanismo de IA escolhido. É possível atualizar o mecanismo da IA clicando no ícone próximo à lista suspensa. Para obter mais informações, consulte as configurações do mecanismo de Atualização de IA.

3
Clique em Salvar alterações.

4
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo.

Atualizar as configurações do mecanismo de IA

Os agentes de IA com script usam mecanismos de IA (alimentados por aprendizado de máquina) para entender e responder a consultas do cliente. Veja aqui uma visão geral rápida dos mecanismos de IA usados:

Webex IA Pro 1.0 (com Swiftmatch) — Um mecanismo de treinamento rápido e leve que suporta diversos idiomas.

Webex AI Pro 1.0 (com Mindmeld) — Uma estrutura avançada para criar fluxos conversacionais de alta qualidade com vários recursos de compreensão de linguagem natural (NLU).

Para alterar o mecanismo de IA para o agente de IA:

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Profile Tab.

3
Clique no ícone próximo ao mecanismo de IA.

4
Na página Gerenciar mecanismo de ia, configure os seguintes campos:

Mecanismo de treinamento — Escolha o mecanismo de IA necessário na lista suspensa.

Treinar um agente de IA usando o modelo Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) pode demorar um pouco mais do que Webex modelo AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Inferência —Especifique as seguintes informações:

Pontuação abaixo da qual o recuo é mostrado — A confiança mínima necessária para exibir uma resposta, abaixo da qual uma resposta de recuo aparece. Observe que alternar o mecanismo de IA alterará o valor padrão dessa configuração.

Tabela 1. Valores de pontuação de recuo para mecanismos de IA
Mecanismo de IA Intervalo de valores Valor padrão Método de entrada
Webex IA Pro 2.0 (com Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Escolha um valor predefinido na lista suspensa.
Webex IA Pro 1.0 (com Swiftmatch) 0 a 1 0.3 Insira um valor válido na caixa de texto.

Diferença de pontuação para a correspondência parcial — O intervalo mínimo entre os níveis de confiança de respostas para exibir claramente a melhor correspondência abaixo da qual um modelo de correspondência parcial é mostrado. Observe que alternar o mecanismo de IA alterará o valor padrão dessa configuração. Para ambos os motores, a pontuação é de 0-1.

Tabela 2. Valores de pontuação parcial da correspondência para mecanismos de IA
Mecanismo de IA Intervalo de valores Valor padrão Método de entrada
Webex IA Pro 2.0 (com Swiftmatch) 0—1 0.02 Insira um valor válido na caixa de texto.
Webex IA Pro 1.0 (com Swiftmatch) 0—1 0.05 Insira um valor válido na caixa de texto.

Na maioria dos casos, o valor do limite padrão é suficiente. Para usar casos que requerem personalização, valide valores de limite de recuo alternativos usando a funcionalidade de teste e escolha o intervalo que apresenta o melhor desempenho com base nas amostras adicionadas.

Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) usa duas pontuações: uma pontuação de similaridade e uma pontuação de partida parcial para determinar as intençãos de correspondências. Uma intenção é considerada uma correspondência se sua pontuação estiver acima de 0,05.

Correspondência parcial: se duas ou mais tentativas tiverem pontuações acima de 0,05, e a diferença entre suas pontuações for menor ou igual a 0,02, o agente de IA disparará uma correspondência parcial e pedirá ao usuário que esclareça entre as opções.

Correspondência confiante: se a diferença entre as duas pontuações de intenção superiores for superior a 0,02, o sistema identifica a intenção de pontuação mais alta como a correspondência potencial.

Configurações avançadas —Especifique as seguintes informações:

Expandir contrações – Verifique essa opção para converter contrações em dados de treinamento e consultas de consumidores em suas formas completas para melhor precisão. Essa opção está disponível para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch) e Webex AI Pro 1.0 (com Mindmeld).

Inferência do corretor ortográfico— Marque esta opção para identificar e corrigir os erros de ortografia antes de processar o texto. Essa opção está disponível para os três mecanismos de IA.

Preenchimento de slot prioritário — Verifique esta opção para priorizar o preenchimento de slots sobre a intenção de detecção. Essa opção está disponível para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch) e Webex AI Pro 1.0 (com Mindmeld).

Funções de entidade—Marque essa opção para ativar diferentes funções para uma única entidade. Essa opção está disponível apenas para Webex AI Pro 1.0 (com Mindmeld).

Resultados armazenados por mensagem — Informe o número de transações (para as quais o agente de IA tem pontuações de confiança calculadas) para listar em Informações de transação nas sessões. Essa opção está disponível para os três mecanismos de IA.

Modelo multilíngue — Escolha o modelo na lista suspensa para habilitar a inferência multilíngue. Configure mais de um idioma para um agente de IA para habilitar essa opção e essa opção está disponível somente para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Modelo vetor — Escolha o modelo vetor na lista suspensa para melhorar a precisão do agente de IA. Esse recurso está disponível apenas para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Remover palavras de parada — Verifique esta opção para remover as palavras de parada durante o treinamento e a inferência. Esse recurso está disponível apenas para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Remover caracteres especiais — Marque essa opção para remover caracteres especiais de consultas do cliente para obter melhores respostas. Essa opção está disponível apenas para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Substituir entidades por inferência — Marque essa opção para substituir os valores de entidade nos dados de treinamento e a inferência por IDs de entidade. Essa opção está disponível somente para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Expansão de formato de palavra —Verifique essa opção para expandir os dados de treinamento com formatos de palavras (como plural, verbos e assim por diante), juntamente com os sinônimos presentes nos dados. Essa opção está disponível apenas para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

5
Clique em Atualizar para alterar as configurações do mecanismo de IA para o agente de IA.

6
Clique em Salvar alterações para atualizar as configurações do mecanismo de IA.

Configurar scripts

Os scripts são os blocos de construção que alimentam a compreensão e as respostas do agente de IA. Esta seção descreve três componentes principais:

As tentativas capturam os diversos objetivos ou ações que os usuários desejam realizar ao interagir com seu agente de IA. As intençãos do usuário do mapeamento permitem que o agente de IA reconheça e responda adequadamente às solicitações do usuário. Para criar uma intenção, consulte Criar uma intenção.

As entidades são as informações específicas que seu agente de IA precisa extrair dos insumos do usuário. Elas incluem datas, nomes de produtos ou valores personalizados exclusivos para o caso de uso do cliente. As entidades são variáveis importantes que seu agente de IA deve entender para atender efetivamente às solicitações do usuário. Para criar uma entidade, consulte Criar uma entidade.

As respostas são as respostas cuidadosamente trabalhadas pelo agente de IA para as solicitações do usuário. Eles determinam como seu agente de IA se comunica com os usuários após entender a intenção e reunir as entidades necessárias. Para criar uma resposta, consulte Criar uma resposta.

Juntos, esses componentes trabalham juntos para criar conversas fluidas e propositadas entre seu agente e seus usuários. Para obter mais informações, consulte As intençãos, entidades e respostas do AI Agent Studio.

Crie uma intenção

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Scripts > Intenção.

3
Clique em+Criar.

4
Na tela Adicionar uma nova intenção , especifique os seguintes detalhes:

Nome da intenção — digite um nome para o intenção.

Descrição da intenção — Digite uma descrição clara e concisa para a intenção. Para otimizar o desempenho do agente de IA, forneça uma frase descritiva em vez de apenas uma ou duas palavras. Esse campo é obrigatório e aplicável apenas ao mecanismoWebex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) . Se você mudar do motorWebex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) para o mecanismoWebex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), você deve fornecer uma descrição para resolver qualquer erro de validação.

Se conteúdo prejudicial for detectado na descrição da intenção, um aviso genérico será exibido e você não poderá salvar as alterações até que o conteúdo seja removido ou corrigido.

Configurações: alterne e desative as seguintes configurações para a intenção:

Redefinir slots após a conclusão — Ative para redefinir os valores de slot coletados na conversa depois que a intenção for concluída. Se essa alternância estiver no status desativado, o slot manterá os valores antigos e exibirá a mesma resposta.
Terminar conversa—Ative para fechar a sessão após essa intenção. Webex Connect e fluxos de voz podem usar isso para fechar uma conversa com os clientes.

Contexto— Forneça os contextos de entrada e de saída para a intenção. Para obter mais informações, consulte Contextos.

Contexto de entrada — Insira a entrada necessária na caixa de texto e pressione a tecla Enter ou Return para adicionar o contexto da entrada. Você pode configurar um máximo de 5 contextos de entrada para um determinado intenção.
Os contextos de entrada controlam se uma intenção pode ser compatível com a consulta do cliente com base no contexto ativo da sessão.
Sair do contexto — Insira a entrada necessária na caixa de texto e pressione a tecla Enter ou Return para adicionar o contexto de saída. Você pode configurar um máximo de 15 contextos de saída para uma determinada intenção.
Sair dos contextos controla os contextos ativos de uma sessão.

Intenção & pronunciamentos — Adicione uma frase ou uma frase para determinar a intenção e clique em +Adicionar.

O mecanismo Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) requer pelo menos 10 pronunciamentos por intenção. Esse número é calculado em todos os idiomas configurados na intenção. Ao mudar do motorWebex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) para o mecanismoWebex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), você deve cumprir esse mínimo de 10 pronunciamentos para resolver o erro de validação.

Se algum conteúdo prejudicial for detectado nas pronunciamentos, um aviso genérico será exibido e você não poderá salvar as alterações até que o conteúdo seja removido ou corrigido.

Gerar variantes—Para o sistema gerar pronunciamentos automaticamente com base na intenção, clique em Gerar variantes.
Na caixa de diálogo Gerar variantes , forneça uma descrição da sua intenção de gerar dados de treinamento ou pronunciamentos relevantes.
Informe o número de variantes a serem gerados e escolha o quão criativo você deseja que a LLM subjacente seja durante a geração dessas variantes.
Clique em Gerar.

Adicionar entidades como slots — Se estiverem presentes entidades nas pronunciamentos adicionadas, elas serão anotadas automaticamente nas pronunciamentos e serão exibidas na seção Slots . Você pode selecionar a parte da pronunciamento como um slot para essa intenção e escolher uma entidade já criada ou criar uma nova entidade.

A intenção requer pelo menos 3 pronunciamentos e 2 anotações de slot para o treinamento com o mecanismo de IA atual.

Cada slot exibe o seguinte:

Slots (opcional) — Vincule as entidades para o preenchimento do slot. Isso garante que o agente de IA reúna todas as informações necessárias.

Clique em+Link para vincular um recurso à intenção. Se não houver nenhuma entidade na lista, a opção +Link não aparecerá. Para criar uma entidade, consulte a seção Criar uma entidade . Os detalhes do slot a seguir aparecem e você pode configurar as novas tentativas e respostas para o slot necessário:
O nome da entidade vinculada.
Obrigatório — Marque a caixa de seleção para determinar se é necessário para conclusão da intenção.
Novas tentativas — Digite o número de novas tentativas que o agente de IA tenta obter do cliente esse valor de slot.
Resposta— escolha a resposta para o slot na lista suspensa. Para criar uma nova resposta personalizada, clique em+Criar novo.
Defina as seguintes Configurações:

Ative os valores de slot Atualizar para atualizar o valor do slot durante a conversa com o cliente.

O agente de IA considera o último valor preenchido no slot para processar os dados. Se você ativar esse recurso, o sistema atualiza os valores para slots preenchidos sempre que os clientes fornecerem novas informações para o mesmo tipo de slot.

Ative a tecla Fornecer sugestões de slots para fornecer sugestões de valores de slot alternativos e preenchimento de slots na resposta final, com base na entrada do cliente.

Resposta—Na seção Resposta , escolha a resposta que deseja retornar aos clientes quando a intenção for concluída. Depois de escolhido, clique em Exibir o conteúdo da resposta selecionada para exibir o conteúdo de resposta. Para adicionar uma nova resposta personalizada, clique em+Criar novo para criar uma nova resposta. Para obter mais informações, consulte Criar uma resposta.

5
Clique em Adicionar para criar uma intenção.

6
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo.

Criar uma entidade

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Scripts > Entidades.

3
Clique em +Criar entidade.

4
Na janela Criar entidade , especifique os seguintes campos:

Nome da entidade — Digite o nome da entidade.

Tipo de entidade — Escolha um tipo de entidade na lista suspensa. Com base no tipo de entidade escolhido, insira um valor no campo adicional, se ele aparecer.

Se o agente de IA tiver dificuldade em identificar o nome de uma pessoa com o tipo de entidade de nome da Pessoa, tente usar o tipo de entidade de formulário Livre para melhorar o reconhecimento.
Se o Agente de IA não reconhecer as entradas como esperado ao usar o valor de entidade Regex ou Alfanumérica com espaços na classe de caracteres (por exemplo, ^[a-zA-Z 0-9]+$), tente usar o tipo de entidade de Formulário Livre para correspondências mais amplas. Se você preferir usar valores de entidade Regex ou Alfanumérica com espaços, poderá desmarcar a opção "Substituir entidades por inferência" nas configurações avançadas do mecanismo.

5
Clique em Salvar alterações.

Você pode usar as opções Editar e Excluir na coluna Ações para executar ações relacionadas. Você pode editar apenas o nome da entidade, não o tipo de entidade.

Criar uma resposta

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Scripts > Respostas.

O sistema oferece respostas condicionais padrão para o canal Web que você pode usar para interações com o cliente. Você também pode usar o ícone Editar em cada resposta para modificar as configurações de resposta. Não é possível excluir as respostas padrão e o canal da Web.

3
Para criar uma resposta personalizada, clique em +Criar resposta.

Adicionar uma nova tela de resposta aparece.

4
Na tela Adicionar uma nova resposta , digite o novo nome de Resposta.

5
Para o idioma configurado, você pode, se desejar, adicionar uma resposta condicional clicando em Adicionar condição.

Insira o nome da condição e clique em Criar.

Clique na condição e vá para a seção Regras , forneça as condições IF e OR variáveis, conforme necessário.

No campo variável esquerda, escolha a variável de resposta na lista suspensa. Para obter mais informações sobre variáveis de resposta, consulte a tabela Lista de variáveis de resposta comum. Esta tabela contém a lista de variáveis que podem ser usadas nesse campo para definir regras. Essas variáveis também podem ser usadas para personalizar as respostas do agente de IA.
Escolha o operador apropriado para executar a regra.
Escolha o tipo de dados na lista suspensa. Os tipos de dados são preenchidos com base no operador escolhido.
No campo da variável direita, especifique a variável de resposta. O tipo de variável com o qual a sintaxe na variável esquerda deve corresponder. Este campo é exibido apenas quando você define o Operador para qualquer um desses valores — Igual a, Diferente de, Em, Maior que, Menor que. Você também pode usar a lista de variáveis para definir regras na variável certa do tipo de resposta condicional se definir o tipo de dados como Variável.

Clique em Ações para criar uma resposta para a regra definida. Na seção Ações , é possível configurar a resposta a ser exibida para a consulta do cliente depois que a regra for cumprida.
Para adicionar uma resposta para o canal Web (padrão):
Escolha o tipo de resposta no painel direito. Os tipos de resposta suportados são Texto, Carrossel, Resposta rápida, Imagem, Vídeo, Áudio e Arquivo.
Para o tipo de resposta escolhido, defina as configurações necessárias. Para obter informações sobre como configurar várias respostas para Web (padrão), consulte a seção Configurar tipos de resposta.
Para adicionar uma resposta para os outros canais:
Clique em+ próximo à Web (padrão).
Escolha o canal desejado na lista suspensa. Os canais suportados são Messenger, SMS, WhatsApp, Mensagens da Apple para Negócios, RCS e Voz.
Escolha o tipo de resposta para o canal escolhido no painel direito. Para tipos de resposta suportados para vários canais, consulte os tipos de resposta Suportados para a seção de canais .
Defina as configurações necessárias para o tipo de resposta escolhido. Para obter informações sobre como configurar várias respostas, consulte a seção Configurar tipos de resposta.

6
Clique em Criar para criar uma resposta.

Configurar tipos de resposta

No Designer de respostas, você pode configurar respostas específicas de canal para os objetivos. Para obter mais informações sobre como criar uma resposta, consulte a seção Criar uma resposta .

Consulte a seção a seguir para obter detalhes:

Configurar tipo de resposta de texto

Configurar tipo de resposta de carroousel

Configurar o tipo de resposta rápida de resposta

Configurar tipo de resposta de imagem

Configurar tipo de resposta de vídeo

Configurar tipo de resposta de áudio

Configurar tipo de resposta do arquivo

Configurar tipo de resposta do botão de resposta

Configurar o tipo de resposta de mensagens de lista

Configurar o tipo de resposta da lista numerada

Configurar o tipo de resposta do picareta da lista

Configurar o tipo de resposta do picker de hora

Configurar resposta da mídia

Configurar o tipo de resposta de link rico

Configurar tipo de resposta do formulário

Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Configurar tipo de resposta de texto

Você pode configurar mensagens de texto como respostas para todos os canais. Para adicionar um tipo de resposta de texto para o canal escolhido (padrão ou personalizado), siga estas etapas:

1
Para o canal escolhido, selecione o tipo de resposta Texto .

2
Digite a mensagem de texto na caixa de texto Variante .

Você pode personalizar as respostas do agente usando variáveis recebidas do canal ou coletadas dos clientes durante a conversação. Você também pode inserir ${ para escolher a variável necessária na área de texto.

3
Para adicionar várias variantes, clique em Adicionar Variante e digite a mensagem de texto.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de carroousel

Você pode configurar respostas de carroousel para os canais da Web (padrão) e do Messenger. Cada resposta de carroel pode conter uma imagem, uma descrição e até três botões. Siga estas etapas:

1
Para o canal escolhido, clique em Carousel no painel direito. O cartão de carroousel rico aparece.

2
Clique em Configurar para visualizar ou editar a URL da imagem. Por padrão, o sistema exibe a URL da imagem.

3
Insira o título e a Descrição (opcional) para o cartão.

4
Para enviar uma carga de pagamento configurada para o agente de IA e solicitar a resposta correspondente para a intenção, clique em + Adicionar resposta rápida.

Escolha o tipo de tecla Texto e digite o texto, bem como a carga/identificador. Clique em Concluído.

Para redirecionar a URL, escolha o tipo de botão URL (aplicável apenas para o canal Web), digite o texto e a URL e clique em Concluído.

Clique em Renovar Agora para alterar o texto e o redirecionamento da URL.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta rápida de resposta

Você pode configurar respostas rápidas de resposta para os canais Web (padrão), SMS, Messenger, Mensagens da Apple para Negócios e RCS. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Resposta Rápida no painel direito.

2
Digite a mensagem de resposta rápida para o intenção.

3
Para enviar uma carga de pagamento configurada para o agente de IA, clique em + Adicionar resposta rápida. Escolha o tipo de tecla Texto e digite o texto, bem como a carga/identificador. Clique em Concluído para adicionar uma resposta rápida de texto.

Para redirecionar a URL, escolha o tipo de botão URL (somente aplicável ao chat da Web), digite o texto e a URL e clique em Concluído.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Uma correspondência parcial acontece quando há incerteza sobre as consultas de usuários de entrada. O agente de IA responde com as intençãos que estão próximas da consulta do usuário como opções. As respostas par parciais são exibidas para a Web.

Configurar tipo de resposta de imagem

Você pode configurar as respostas de imagem para os canais Web (padrão), Messenger e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Imagem no painel direito. O cartão de imagem aparece com as configurações padrão.

2
Atualize a URL da imagem.

3
Escolha o tipo de imagem (jpeg ou png).

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de vídeo

Você pode configurar as respostas de vídeo para os canais Web (padrão), Messenger e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Vídeo no painel direito. A placa de vídeo aparece com a configuração padrão.

2
Atualize a URL do vídeo.

3
Escolha o tipo de vídeo necessário (mp4).

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de áudio

Você pode configurar respostas de áudio para Web (padrão) e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Áudio no painel direito. A placa de áudio aparece com a configuração padrão.

2
Atualize a URL de áudio.

3
Escolha o tipo de áudio (mp3 ou aac).

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta do arquivo
Você pode configurar o arquivo como uma resposta para os canais Web (padrão) e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Arquivo no painel direito. O cartão de arquivo é exibido.

2
Digite a URL do arquivo.

3
Escolha o tipo de arquivo. Os tipos de arquivos suportados são .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 e .aac.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta do botão de resposta

Você pode configurar respostas de botão de resposta para o canal de WhatsApp. Siga estes passos:

1
Clique no botão Responder no painel direito.

2
Configure os detalhes do cabeçalho (Opcional).

Escolha o tipo de cabeçalho — Texto (pode ter 20 caracteres), Vídeo, Imagem, Documento.

Insira o valor dependendo do tipo de cabeçalho selecionado.

3
Insira o texto do corpo. Esse campo pode conter até 1024 caracteres.

4
Insira o texto do rodapé (opcional). Esse campo pode conter até 60 caracteres.

5
Para adicionar um novo botão de resposta, clique no botão Adicionar, insira o texto e a carga útil e clique em Concluído

Você pode configurar até três botões de resposta (com um limite de 20 caracteres).

6
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta de mensagens de lista

Você pode configurar a lista de mensagens como respostas para o canal de WhatsApp. Siga estes passos:

1
Clique em Listar mensagens no painel direito.

2
Navegue até o número Tab de configuração e defina as seguintes configurações:

(Opcional) Configure os detalhes do cabeçalho (pode ter 20 caracteres).

Insira o texto do corpo (pode ter 1024 caracteres).

(Opcional) Insira o texto do rodapé (pode ter 60 caracteres).

Digite o título da Lista.

3
Navegue até As seções da listaTab e defina as seguintes configurações:

(Opcional) Insira o nome da seção (pode ter 24 caracteres).

Insira o título da linha (pode ter 24 caracteres).

Digite a ID da linha, que é um identificador exclusivo para cada linha que o ajudará a identificar a escolha dos usuários.

Insira a descrição da linha (pode ter 20 caracteres).

Para adicionar uma nova seção, clique em Adicionar seção.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta da lista numerada

Você pode configurar a lista numerada como uma resposta para o canal de WhatsApp. Siga estes passos:

1
Clique em Lista Numerada no painel direito.

2
Edite o texto padrão fornecido.

3
Clique em+Adicionar item da lista.

4
No tipo de tecla Texto , configure o seguinte:

Insira o texto e a carga/identificador para enviar a carga para o agente de IA quando o usuário clicar no botão.

Clique em Concluído.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do picareta da lista

Você pode configurar as respostas do escolhidor de lista para o canal de mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Listar picker no painel direito.

2
Navegue até o número Tab de configuração e defina as seguintes configurações:

Digite o título de escolhidor da lista.

(Opcional) Digite a URL da imagem de visualização e escolha o estilo da imagem (Ícone, Pequeno, Grande).

Digite a descrição para o escolhidor da lista.

Insira o título e a descrição da mensagem de resposta com base na opção de selecionado selecionado.

3
Navegue até as seções ListaTab e defina as seguintes configurações:

Digite o título dos itens na lista.

Digite o título dos itens na lista.

No campo Itens da lista, defina as seguintes configurações:

Digite a URL da imagem para o item da lista.

Insira um título.

Digite o identificador de um item. Quando um usuário seleciona um item, o identificador é enviado para o agente de IA, que exibe as próximas etapas.

Digite a descrição do item da lista.

Para adicionar outro item, clique no ícone+ .

Para excluir um item, clique no ícone Excluir .

4
Para adicionar uma nova seção da lista, clique em Adicionar seção Lista.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do picker de hora

Você pode configurar as respostas do picker de hora para o canal mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Timer Picker no painel direito.

Navegue até Configuration Tab e configure o seguinte:

Digite um título para o picker de hora.

(Opcional) Digite a URL da imagem de visualização e escolha o estilo da imagem (Ícone, Pequeno, Grande).

Digite a descrição.

Digite o título e a descrição da mensagem de resposta com base na opção de selecionado de selecionado.

2
Navegue até os detalhes do EventoTab e configure:

Insira o título do evento.

Insira o fuso horário do evento.

Configurar slots:

Insira a data e hora do slot1.

Insira a duração do slot1.

Digite o identificador para o slot. Quando um usuário seleciona um slot, o identificador é enviado para o agente de IA, que exibe a próxima etapa.

Para adicionar um novo slot, clique em Adicionar slot.

3
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar resposta da mídia

Você pode configurar as respostas da mídia para o canal Mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Mídia no painel direito.

2
Insira o texto.

3
Escolha o tipo de mídia e digite a URL.

4
Para adicionar mais ok got it, clique em Adicionar ok got it.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta de link rico

Você pode configurar respostas de link rich para o canal De mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Rich Link no painel direito.

2
Digite a URL da imagem e escolha o tipo de imagem (jpeg ou png).

3
Insira a URL do site para redirecionar.

4
Digite o título da URL para o vídeo ou a imagem.

5
Digite a URL de vídeo que suporta o protocolo MIME e escolha o tipo (vídeo/mp4).

6
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta do formulário

Você pode configurar as respostas do formulário para o canal De mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Formulário no painel direito.

2
Insira o formulário no formato JSON. Cada JSON contém informações sobre as páginas que fazem parte do formulário com personalizações. As páginas podem ter tipos diferentes:

Splash: Uma página de introdução com um título, descrição, botão de ação e imagem.

Selecione: uma página para uma única seleção "Verdadeiro/Falso" ou várias seleções, com suporte a ativos de imagem.

Selecionador: uma página para uma única seleção de várias opções.

Picker de data: fornece o Date Picker padrão da Apple com formato e limites de data personalizáveis.

Entrada: uma página com vários campos de entrada para coletar informações.

Os metadados de conteúdo estruturado permitem que o usuário especifique as páginas do formulário e o layout visual. Este modelo inclui duas seções:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumo, páginas e imagens.

BusinessChatMessage: configura informações de mensagens recebidas e de resposta.

Clique no exemplo JSON de download para fazer download do arquivo JSON de amostra e entender a estrutura do formulário.

Consulte a documentação oficial da Apple para obter mais informações.

Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Você pode configurar eventos personalizados como respostas para o canal de voz. Siga estes passos:

1
Clique em Eventos personalizados no painel direito.

2
Insira o nome do evento recebido que o agente de IA recebe.

3
Nas configurações de Voz, defina as seguintes configurações a serem adicionadas a cada resposta do agente:

Tempo limite (s): Especifique a duração, em segundos, que o agente aguarda uma resposta do usuário. Se não houver resposta, você pode defini-la para solicitar o usuário novamente ou encerrar a conversação. O tempo limite padrão é de 5 segundos.

Resposta de tempo limite: especifique a mensagem de resposta a ser enviada ao usuário se ocorrer um tempo limite.

Permitir entrada: marque esta opção para permitir que o usuário interrompa a resposta do agente com uma nova entrada. Se for desmarcada, o usuário deverá esperar até que o agente tenha terminado sua resposta antes de responder.

DTMF entrada: marque essa opção para permitir que os usuários insiram detalhes específicos através do teclado. Isso é útil para reunir informações expressas como números longos. Habilitar DTMF entrada permite configurar as seguintes configurações:

Modo de entrada: escolha o modo de entrada necessário para permitir que o usuário responda com DTMF apenas ou usando ambos – DTMF e voz.

Tempo limite entre os dígitos (s): Defina o tempo ocioso máximo permitido entre a inserção de cada dígito. Se o usuário exceder esse tempo, os dígitos inseridos até agora são enviados ao fluxo conforme a entrada.

Caractere de finalização: especifique o caractere de término, como # ou *, para marcar o fim da entrada do usuário. Quando o usuário pressiona essa tecla, a entrada do teclado é enviada ao fluxo conforme a entrada do usuário.

Comprimento máximo: especifique o comprimento máximo de caracteres permitido para entrada do usuário.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Para configurar eventos personalizados para agente de IA com script, consulte o artigo Configurar eventos personalizados.

Configurar transferência de agentes
Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
No Painel, clique no agente de IA com script criado.

2
Navegue até Configuração > Ative e ative ou desative as configurações necessárias:

Transferência em correspondência parcial — Várias correspondências parciais consecutivas em uma sessão podem iniciar uma transferência. Esse número pode ser configurado.

Transferência em recuo — Várias mensagens de recuo consecutivas em uma sessão podem iniciar a transferência de um agente. Esse número pode ser configurado na caixa de texto fornecida.

Transferência após respostas repetidas do agente — Mensagens repetidas consecutivas em uma sessão podem iniciar transferência do agente. O número de repetições necessárias para esse gatilho é configurável.

Transferência quando o limite de preenchimento de slots é atingido — Quando as tentativas de repetição para o preenchimento de slots são atingidas até o limite máximo, ele inicia uma transferência de agente.

3
Clique em Salvar alterações.

O que fazer a seguir
Navegue até a visualização de seu Agente de IA com script.
Configurar idioma e voz

Você pode configurar diversos idiomas e vozes específicas do idioma para que o agente de IA com script controle as interações com o cliente.

Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Na página configuração do agente de IA, navegue até Configuração > Language Tab.

O idioma padrão e a voz são definidos para inglês. Para obter mais idiomas e vozes com suporte, consulte as linguagens suportadas e o artigo de voz .

2
Para adicionar mais idiomas ao agente de IA, clique em+Adicionar idioma.

3
Escolha o idioma e a localização desejados na lista suspensa e clique em Adicionar.

4
Clique em Adicionar idiomas. O idioma recém-adicionado aparece no idioma Tab com a alternância Habilitada definida como 'ativada ' por padrão.

A adição de mais de um idioma permite o modelo multilíngue polymatch nas configurações avançadas do Mecanismo de IA.

5
Escolha a voz apropriada na lista suspensa Nome de voz. As vozes disponíveis são automaticamente exibidas com base no idioma escolhido.

6
Para definir o idioma e a voz desejados como padrões para o agente de IA, clique em Definir como padrão , na coluna Controles .

Não é possível remover o idioma padrão e a voz, mas sim alterá-los conforme a necessidade. Alterar a linguagem padrão pode afetar respostas, intenção, cura, testes e experiências de visualização.

Configurar conclusão

Você pode configurar a conclusão dos agentes de IA com script para interagir com sistemas externos e recuperar, atualizar ou armazenar dados por meio de APIs. Para obter mais informações, consulte o artigo configurar a conclusão dos agentes de IA com script.

Visualizar seu agente de IA com script

O Webex AI Agent Studio permite que você visualize seus agentes de IA durante e após o desenvolvimento. Esse recurso permite testar como o agente de IA funciona e verificar se ele fornece as respostas esperadas para diferentes consultas de entrada. É possível visualizar o agente de IA com script das seguintes maneiras:

Você pode abrir a visualização a partir de:
Painel do agente de IA — Quando você passa o mouse sobre um cartão de agente de IA, a opção Visualizar é exibida para esse agente de IA. Clique nele para abrir a visualização.
Cabeçalho de agente de IA —Clique no cartão do agente de IA para abrir o agente. A opção Visualizar sempre fica visível na seção de cabeçalho.
Widget minimizado — Após iniciar a visualização e minimizá-la, um widget cabeça de bate-papo aparece na parte inferior direita da página. Você pode usar esse widget para reabrir facilmente o modo de visualização.

Widget pré-visualização de plataforma

O widget visualização aparece na parte inferior direita da tela. Você pode inserir pronunciamentos (ou uma sequência de pronunciamentos) para ver como o agente de IA responde, ajudando você a confirmar que ela funciona conforme esperado. A visualização do agente de IA oferece suporte a vários idiomas e pode detectar automaticamente o idioma de sua entrada. Você também pode selecionar manualmente o idioma na visualização clicando no seletor de idiomas e escolhendo a partir das opções disponíveis.

Você pode maximizar o widget visualizado para uma melhor exibição. Você também pode fornecer informações sobre o consumidor e iniciar várias salas para testar todo o agente de IA.

Conversa de bate-papo de visualização

O recurso de visualização de chat permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio do texto.

1
Na página configuração do agente de IA, clique em Visualizarno cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.

2
Clique em Iniciar um bate-papo. O agente de IA exibe uma mensagem de boas-vindas padrão para iniciar a interação.

Por padrão, você pode visualizar conversas de bate-papo na língua inglesa (en-US).

(Disponível em Beta) É possível visualizar conversas de bate-papo nos outros idiomas configurados. Para configurar mais idiomas, consulte a seção Configurar idioma e voz .

3
Digite a consulta na caixa de texto e pressione Enter.

4
Você pode ver e avaliar a resposta do agente de IA.

Para iniciar uma nova conversa de bate-papo ou sessão, clique em Visualizar no cabeçalho.

Visualizar conversação de voz

O recurso de visualização de voz permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio da voz.

Você precisa de permissões do navegador para visualizar conversas de voz. Quando solicitado pelo navegador, certifique-se de clicar em 'Permitir' para habilitar o acesso necessário. Recomendamos a utilização dos seguintes navegadores:
Safari no macOS
Chrome no Windows

Use um fone de ouvido para obter a melhor experiência. Quando um chamador interrompe o agente de IA (por meio da entrada), o agente de IA detecta o discurso, para o aviso que ele está em reprodução e processa a entrada do chamador de acordo — isso funciona de forma ideal apenas quando você está usando um fone de ouvido.
Quando não estiver usando um fone de ouvido, evite definir o volume como 100%.

1
Na página configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.

2
Para visualizar a conversa de voz em outro idioma configurado para o agente, escolha o idioma e a localização desejados na lista suspensa. O idioma padrão é en-US.

É possível visualizar conversações de voz nos idiomas configurados (Disponível em beta).

3
Clique em Iniciar uma chamada. A chamada inicia com o agente de IA, que reproduz uma mensagem de boas-vindas padrão para começar a interação. Também é possível ver a transcrição ao vivo da conversa no widget.

4
Voice sua consulta. Ao falar, você pode ver a transcrição ao vivo da conversa.

Para desativar a sua voz enquanto interage, clique em Silenciar.

5
Para sua consulta, você pode ouvir e avaliar a resposta do agente de IA.

6
Para terminar a chamada, clique em Terminar chamada.

Publicar seu agente de IA com script

Depois de configurar e visualizar seu agente de IA, você pode publicar o agente para torná-lo ao vivo.

Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Na página de configuração do agente de IA, clique em Publicar.

2
Insira o nome da versão e clique em Publicar.

Você pode exibir os detalhes da versão na página Histórico . Para obter mais informações, consulte a seção Histórico.

Seções de geranciamento comuns para agente de IA com script

As seções a seguir são exibidas no painel esquerdo da página de configuração do agente de IA:

Testar agente com script

À medida que os agentes de IA evoluim e se tornam mais complexos, mudanças em sua lógica ou no Entendimento da Linguagem Natural (NLU) às vezes podem ter consequências não intencionais. Para garantir um desempenho ideal e identificar os problemas potenciais, a plataforma de agente de IA oferece uma estrutura de teste de agente de ia conveniente de um clique. É possível:

Crie e execute facilmente um conjunto abrangente de casos de teste.

Defina as mensagens de teste e as respostas esperadas para diversos cenários.

Simule interações complexas criando casos de teste com várias mensagens.

Definir testes

É possível definir testes utilizando as seguintes etapas:

Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.
No Painel, clique no agente de IA com script criado.
Clique em Teste no painel esquerdo. Por padrão, o número de Tab Testcases será exibido.
Selecione um caso de teste e clique em Executar testes selecionados.

Cada linha na tabela representa um caso de teste com os seguintes parâmetros:

Tabela 3. Casos de teste
Parâmetro Descrição
Mensagem Uma mensagem de exemplo que representa os tipos de consultas e declarações que você pode esperar que os usuários enviem para seu agente de IA.
Idioma esperado O idioma no qual você interage com o agente de IA.
Intenção esperada Especifique a intenção a ser exibida em resposta a uma mensagem de usuário específica. Para ajudá-lo a encontrar o intenção mais relevante, esta coluna apresenta uma função auto-completa inteligente. Ao digitar, o sistema sugere intençãos correspondentes com base no texto inserido até agora.
Redefinir contexto anterior Clique na caixa de seleção para isolar as ocorrências de teste e executá-las independentemente de qualquer contexto existente de agente de IA. Quando habilitado, cada caso de teste é simulado em uma nova sessão, evitando a interferência de interações anteriores ou dados armazenados.
Incluir correspondências parciais Permite que essa alternância considere casos de teste bem-sucedidos, mesmo que as intençãos esperadas correspondam apenas parcialmente à resposta real.
Importar de CSV Importar casos de teste de um arquivo separado por vírgulas (CSV). Nesse caso, todos os casos de teste existentes são substituídos.
Exportar para CSV Exportar casos de teste para um arquivo separado por vírgulas (CSV).
Testar retornos de chamada Ative essa alternância para simular os retornos de chamada recebidos e testar o comportamento de fluxo sem precisar de chamadas recebidas reais.
Retorno de chamada em fluxo Clique na caixa de seleção dessa coluna para indicar que uma intenção deve disparar um retorno de chamada.
Modelo de retorno de chamada esperado Especifique a chave do modelo a ser ativada quando o retorno de chamada ocorrer.
Tempo limite de retorno (s) A quantidade máxima de tempo (em segundos) que o agente de IA aguarda uma resposta de retorno de chamada antes de considerar o retorno de chamada como expirado. O sistema permite um tempo limite máximo de 20 segundos.

Executar testes

Na Tab Execução , clique em Executar testes selecionados para iniciar uma execução sequencial de todos os casos de teste selecionados.
Você também pode executar casos de teste nos casos de testeTab.
.
À medida que cada ocorrência de teste é concluída, o sistema exibe seu resultado próximo à entrada correspondente. Para encerrar um caso de teste em execução, clique em Abortar execução no canto superior direito da tela.

Para exibir casos de teste com resultados específicos, clique no resultado desejado (por exemplo, Passado, Passado com correspondência parcial,Falha,Pendente ) na faixa de resumo. Isso filtra a lista de casos de teste para exibir somente aqueles que correspondem ao resultado selecionado.

O ID da sessão associado a cada caso de teste é exibido nos resultados. Isso permite que você cruze casos de teste de referência rapidamente e visualize detalhes da transação. Para fazer isso, escolha a opção Detalhes da transação na coluna Ações .

Histórico de execução

No Tab Histórico , acesse todos os casos de teste executados.
Clique no ícone Download da coluna Ações para exportar os dados de teste executados como um arquivo CSV para relatórios ou análise offline.
Revise as configurações específicas do mecanismo e do algoritmo usadas para cada execução de caso de teste. Essas informações ajudam os desenvolvedores a otimizar o desempenho do agente de IA.
Para visualizar as configurações avançadas de configuração do algoritmo usadas para um mecanismo de treinamento específico, clique no ícone Informações próximo ao nome do mecanismo de treinamento. Ele fornece insights sobre os parâmetros e as configurações que influenciaram o comportamento do agente de IA durante o teste.

Exibir sessões do agente

A seção Sessões fornece um registro abrangente de todas as interações entre agentes de IA e clientes. Cada sessão inclui um histórico detalhado de mensagens trocadas. Você pode exportar dados da sessão como um arquivo CSV para análise e auditoria offline. Use esses dados para analisar interações do usuário, identificar áreas para aprimoramento e refinar as respostas dos agentes de IA.

Ele pode lidar com grandes conjuntos de dados exibindo resultados nas páginas. Você pode usar a seção Refinar resultados para filtrar e classificar sessões com base em vários critérios. Cada linha na tabela exibe detalhes essenciais da sessão, incluindo:
Canais — o canal onde a interação ocorreu (por exemplo, bate-papo, voz).
ID da sessão — Um identificador exclusivo para a sessão.
ID do consumidor — O identificador exclusivo do usuário.
Mensagens — O número de mensagens trocadas durante a sessão.
Atualizado em — A última hora atualizada do sistema.
Metadados — Informações adicionais sobre a sessão.
Ocultar sessões de teste – Marque esta caixa de seleção para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.
Transferência de agente aconteceu— Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões que entregamos a um agente. Se a transferência do agente ocorrer, ela exibirá o ícone de fone de ouvido indicando a transferência do chat para um agente humano.
Erro – Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões em que ocorreu um erro.
Voto baixo — Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões de baixo da lista.

Clique em uma linha para acessar a exibição detalhada de uma sessão específica. Use caixas de seleção para filtrar sessões com base na transferência do agente, erros e votos baixos. Sessões descriptografação exigem permissão em nível de usuário e configurações avançadas de proteção de dados. Clique em Descriptografar para exibir os detalhes da sessão.

Ver detalhes da sessão no agente de IA com script

Clique na sessão em cada linha para exibir os detalhes individuais da sessão.

A Tab Informações da Transação fornece uma análise detalhada de uma interação específica, categorizando as informações em quatro seções:

A seção Mensagens :
Mostra uma transcrição de todas as interações da sessão em ordem cronológica, fornecendo contexto para a conversa.
Mostra as respostas correspondentes geradas pelo Agente de IA.

A seção Tentativas identificadas :

Exibe as intenção identificadas para a consulta do cliente.
Indica o nível de confiança associado a cada intenção identificada.
Lista os slots associados à intenção identificada. Clique no slot para exibir informações adicionais sobre seu valor e como o sistema o extrai da consulta do usuário.

A seção Entidades identificadas lista as entidades que o sistema extrai da mensagem do cliente e associe-as à intenção ativa do consumidor. Essas entidades representam as principais informações identificadas pelo Agente de IA na consulta do usuário.

A seção Resultados do algoritmo fornece insights sobre os processos subjacentes que levaram à resposta do agente de IA. Aqui está um detalhamento das informações exibidas:

Lista de intenções — Mostra as intençãos identificadas e suas pontuações de similaridade correspondentes.
Lista de entidades — Exibe as entidades que foram extraídas da mensagem do usuário.

As Outras informações são exibidas:

Consulta processada — Indica a versão pre precedida da entrada do cliente depois que o pipeline de linguagem natural (NLU) do agente de IA a processa.
Provedor de detecção de idioma —O provedor que oferece tecnologia que pode identificar automaticamente o idioma de um determinado texto.
Idioma detectado — O idioma detectado pela tecnologia. 
Transferência do agente — Indica se a transferência de um agente ocorreu durante a sessão. Marque a caixa de seleção Transferência de agente por regras se uma transferência de agente tiver sido ativada por regras específicas.
Chave de modelo — Indica a chave do modelo associada à intenção que desencadeou a resposta do agente de IA.
Tipo de resposta — Indica o tipo de resposta gerado pelo agente de IA.
Condição de resposta — Indica a condição ou regra específica que desencadeou a resposta do agente de IA.
Mecanismo de IA do NLU —Identifica o mecanismo de NLU AI usado para processar a consulta do cliente.
Modelo vetor — Uma maneira de representar o texto como vetores numéricos. 
Pontuações de limite mínimo — Exibe a pontuação mínima do limite.
Diferença de pontuação de correspondência parcial — A diferença de pontuação de partida parcial configurada nas configurações de Entrega e Inferência . O sistema determina se uma consulta está fora do escopo ou se exige intervenção do agente com base nesses valores.
Logs de depuração — Fornece uma lista de logs de depuração associados à ID de transação específica. Os logs avançados normalmente são retidos por 180 dias.

Você também pode baixar e visualizar as informações da transação no formato JSON usando a opção de download.

Exibir histórico de versão e alterar registros

Sempre que você adicionar ou atualizar as intençãos ou entidades, o sistema requalificação o agente de IA com script para mantê-lo atualizado. Após cada sessão de treinamento, teste todo o agente de IA para garantir a precisão e eficácia. Sempre que você publica um agente de IA com script, uma versão é sálvia e acessível no Histórico de versõesTab, onde é possível ver todas as versões do agente com script de IA.

A página Histórico permite acessar as seguintes atualizações feitas em seus agentes:

Controle quando você publicou o histórico da versão e as alterações feitas na forma de uma nota deixada pelos desenvolvedores ao publicar. 

Visualize o mecanismo de IA usado para cada versão publicada, juntamente com suas configurações. Você também pode ver o tempo decorrido para obter cada versão pronta para publicar. 

Monitore alterações em configurações, intençãos, entidades, respostas e cura na página Alterar logs Tab.

Publicar, Visualizar ou Carregar uma versão anterior como rascunho, se necessário.

Exibir histórico de treinamento—Rastreia quando você treinou um corpus e as alterações feitas.

Comparar mecanismos de treinamento — Revise os mecanismos de treinamento usados para iterações diferentes e suas durações correspondentes de treinamento.

Rastrear alterações — Monitora as alterações feitas nas configurações, intenção, respostas e cura.

Reverter para versões anteriores— Reverta facilmente para um conjunto de treinamentos mais antigo, se necessário.

Alterar Registros

A seção Alterar registros fornece um registro detalhado das modificações feitas no agente de IA com script nos últimos 35 dias. Para acessar a alteração de logs:

Navegue até o Painel e clique no agente de IA que você criou.
Clique no histórico de versãoTab para exibir o histórico do agente de IA.
Clique em Alterar Logs Tab para ver um log detalhado de alterações:
Atualizada em — A data e a hora em que o sistema fez a alteração.
Atualizado por — O usuário que fez a alteração.
Alterar local — A seção do agente da IA em que a modificação ocorreu (por exemplo, Corpus, Intenção e Resposta).
Descrição — Detalhes adicionais sobre a alteração.

Utilize as opções de pesquisa Atualizar por e Alterar local para encontrar entradas de registro de alteração específicas.

O Histórico de versõesTab exibe no máximo 10 corporações para cada agente de IA.

Fazer curadoria de agente de IA com script

O sistema adiciona mensagens ao console curation com base nos seguintes critérios:

Mensagens de recuo—Quando o agente de IA não entende sua mensagem e aciona a intenção de recuo.

Mensagens interrompidas — Mensagens que os usuários têm voz interrompida durante as visualizações do agente de IA.

Transferência do agente — Mensagens que resultarão na transferência de um agente humano devido às regras configuradas.

Da sessão — Mensagens sinalizadas pelos usuários como não recebendo a resposta desejada dos dados da sessão ou da sala.

Baixa confiança — Mensagens com uma pontuação de confiança que estão dentro do limite de baixa confiança especificado.

Correspondência parcial — Mensagens nas quais o agente de IA não pôde descobrir a intenção ou resposta certa.

Solucionar problemas

Os problemas Tab permitem examinar e endereçar mensagens sinalizadas para cura. É possível fazer o seguinte:
Escolha resolver ou ignorar problemas com base em sua gravidade e relevância.
Examine a declaração do usuário original, a resposta do agente de IA e qualquer mídia anexada.
É possível exibir o conteúdo completo das sessões criptografadas usando a opção Conteúdo descriptografado, se o acesso descriptografado estiver ativado.

Se a Proteção avançada de dados estiver ativada no backend, o sistema concederá o acesso descriptografado ao nível do usuário.

Para resolver um problema, você pode:

Vincular a uma intenção existente — Para conectar um problema a uma intenção existente, selecione a opção Link e procure a intenção desejada.

Adicionar a uma nova intenção — Use a opção Adicionar a uma nova intenção para criar uma nova intenção diretamente do Console de cura.

Ignorar problemas — Resolve ou ignora problemas para removê-los do Console de cura.

Não é possível vincular aos intençãos padrão (mensagem de boas-vindas, mensagem de recuo, correspondência parcial).
Para um agente de IA com script, selecione a intenção apropriada na lista suspensa e marque todas as entidades relevantes.
Depois de fazer alterações, o sistema requalificação o agente de IA para garantir que ele reflita o novo conhecimento em suas respostas.
Resolva ou ignore múltiplos problemas ao mesmo tempo para um geranciamento eficiente.

A Tab#resolvida exibe todos os problemas resolvidos pelo sistema. Você pode visualizar um resumo de cada problema resolvido, incluindo se o vinculamos a uma intenção existente, criamos uma nova intenção ou a ignoramos. Se você vir respostas que não gosta que o sistema não pegou, você pode adicionar manualmente exemplos específicos ao Console de cura.

Para adicionar problemas a partir das sessões:
Identificar a totalidade — Localize a pronunciamento que desencadeou a resposta incorreta.
Verificar status da cura: se o problema já não estiver no console da Curação, o sistema exibirá a alternância Status da cura.
Alternar a opção Sinalização—Ativar o status da cura para adicionar a toância ao console de cura para revisão e resolução.

Se o problema já estiver no Console de Curação, a aparência da alternância muda para mostrar seu status.

Exibir o desempenho do agente de IA com script usando Análise

A seção Análise fornece uma representação gráfica de métricas-chave para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. As principais métricas são divididas em quatro seções representadas como guias, ou seja , Visão geral, Respostas, Treinamento e Cura.

Na página Análise, é possível selecionar o agente de IA para o qual deseja ver a análise. Você pode personalizar a exibição de análise escolhendo o canal, o intervalo de datas e a granularidade de dados. Por padrão, o sistema exibe dados de análise do último mês para todos os canais, sendo cada dia um ponto de dados.

Visão geral

A visão geral contém as principais métricas e gráficos que fornecem um instantâneo do uso e desempenho gerais do agente de IA para os desenvolvedores.

Escolha o agente de IA criado no Painel.
No painel de navegação esquerdo, clique em Análise. Uma visão geral do desempenho do agente de IA aparece no formato tabular e na representação gráfica.

Sessões e mensagens

A primeira seção na visão geral exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o agente de IA:

A contagem do total de sessões e das sessões tratadas pelo agente da IA sem intervenção humana.
Total de entregas de agentes, que é uma contagem do número de sessões entregues a agentes humanos.
Sessões médias diárias
Total de mensagens (mensagens de agentes humanos e de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.
Mensagens médias diárias

O sistema segue esta opção com uma representação gráfica de sessões (coluna empilhada representando sessões tratadas pelo agente de IA e sessões entregues) e o total de respostas enviadas pelo agente de IA.

Usuários

A segunda seção na visão geral contém estatísticas sobre usuários para o agente de IA. Fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre médias sessões por usuário e média de usuários diários. Seguido por um gráfico que exibe usuários novos e retornados para cada unidade, dependendo da granularidade selecionada.

Desempenho

A terceira seção fornece estatísticas sobre as respostas do agente de IA aos usuários. Aqui é possível ver as respostas totais enviadas pelo agente de IA e a divisão entre as respostas em que o agente de IA:

Identificou a intenção do usuário.
Respondeu com uma mensagem de recuo.
Respondeu com uma mensagem parcial da correspondência.
Informado o usuário de uma transferência de agente.

O mesmo é agregado em um gráfico de pizza e um gráfico de área fornece informações baseadas na granularidade selecionada.

Formação

A seção de treinamento representa a "saúde" de um corpus de agente da IA. É recomendável que os desenvolvedores configurem mais de 20 pronunciamentos de treinamento para cada intenção em seus agentes de IA. Esta seção exibe todos os efeitos como retângulos, com cor e tamanho indicando a quantidade de dados de treinamento. Quanto mais próxima a intenção de uma intenção for a cor branca, mais dados de treinamento precisarão que a precisão do seu agente de IA melhore.

Respostas

Esta seção dá uma visão detalhada do que os clientes estão perguntando e com que frequência estão perguntando. Ele mostra graficamente os pedidos mais populares de agentes de IA para responder perguntas e modelos de resposta de Agentes de IA para execução de ações.

Esta seção fornece uma visão detalhada das consultas do cliente e sua frequência. Ele exibe visualmente os tipos de intenção e resposta mais populares que os agentes de IA usam para resolver consultas do cliente.

Curadoria

Esta seção resume visualmente o número de problemas de cura que surgem todos os dias e o número que os agentes de IA resolvem.

Use agentes de IA para interações com os clientes

Usar agentes de IA para interações de voz e digitais

Esta seção destaca como integrar agentes de IA com canais de voz e digitais para gerenciar conversas do cliente.

Usar agentes de IA para interações de voz e digitais

Depois de ter criado e configurado seus agentes de IA autônomos ou com script na plataforma Webex AI Agent Studio, a próxima etapa será integrá-los com os canais de voz e digitais. Essa integração permite que agentes de IA processem conversações digitais e baseadas em voz com seus clientes, proporcionando uma experiência de usuário de fácil e interativa.

Para obter mais informações, consulte os agentes de IA para o artigo de interações digitais e de voz.

Ager relatórios personalizados para agentes de IA

Criar uma variável global

Adicionar a variável global ao fluxo

Criar visualizações personalizadas

Criar visualização de registros de chamadas de agente de IA

Criar visualização de distribuição de resultados de agente de IA

Você pode usar variáveis globais para gerar relatórios personalizados e analisar chamadas roteadas para o agente de IA.

Atualmente, relatórios fora de caixa para o agente de IA não estão disponíveis no Analisador.

Criar uma variável global

1
Entre no Control Hub.

2
No painel de navegação do Contact Center , escolha Fluxos > Variáveis globais.

3
Clique em Criar uma nova variável global e forneça o nome e a descrição da variável. Crie uma variável com o nome CustomAIAgentInteractionOutcome. Escolha Cadeia de caracteres como tipo de variável.

4
Ative a função Tornar reportável para exibir a variável no Analisador para fins de geração de relatórios.

5
Clique em Save (Salvar).

Adicionar a variável global ao fluxo

As instruções a seguir também estão disponíveis na importação de fluxo de amostra vinculado.

1
Faça login na sua organização do cliente usando o Control Hub.

2
Navegue até a central de contato > Fluxos de > experiência do cliente. A página Fluxos é exibida.

3
Clique no ícone Ir para Designer de Fluxos ao lado do fluxo. A janela Designer de fluxo é exibida.

4
No painel Propriedades de fluxo global, role para baixo até a Definição variável > seção Variáveis predefinidas.

5
Na seção Variáveis globais , clique em Adicionar variáveis globais. Adicione a variável global CustomAIAgentInteractionOutcome ao seu fluxo.

6
Use a atividade Definir variável para atribuir o valor ABANDONED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Configure sua atividade V2 do agente virtual no fluxo.

8
Conecte o resultado tratado da Atividade V2 do Agente Virtual e use a atividade Definir Variável para atribuir o valor HANDLED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome .

9
Conecte o resultado escalonado da atividade V2 do Agente virtual e use a atividade Definir variável para atribuir o valor ESCALATED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Conecte o caminho erro da atividade V2 do Agente virtual e use a atividade Definir variável para atribuir o valor ERRORED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome .

11
Preencha o restante dos fluxos com base na lógica comercial e publice-os. Qualquer chamada feita por esse fluxo terá o valor da variável CustomAIAgentInteractionOutcome definida como Abandonada, Tratadas, Escalonadas ou Errored, dependendo do caminho que a chamada toma.

Criar visualizações personalizadas

Você pode criar relatórios personalizados para registros de chamadas de agentes de IA e distribuição de resultados de agentes de IA no Analisador.

Criar visualização de registros de chamadas de agente de IA

1
Faça o download do arquivo de Records.json de chamada de agente da IA dos Registros de chamada de agente daIA.

2
Inicie sessão no Analisador.

3
Na página Home, clique no ícone de Visualização no Analisador.

4
Clique em Importar.

5
Clique em Procurar para selecionar o arquivo (.json formato) a ser importado.

6
Clique em Importar para importar o arquivo de Records.json chamada do agente da IA .

7
Clique em Editar para modificar a Visualização importada.

8
Clique em Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Clique no botão de opção E adicione os valores ABANDONADOS , ESCALADO , ERRO , TRATADO .

10
Salve e inicie algumas chamadas de teste.

11
Execute a visualização para exibir os resultados.

Criar visualização de distribuição de resultados de agente de IA

1
Faça o download do arquivo de Distribution.json de resultado de agente de IA na Distribuição de resultado do agente deIA.

2
Inicie sessão no Analisador.

3
Na página Home, clique no ícone de Visualização no Analisador.

4
Clique em Importar.

5
Clique em Procurar para escolher o arquivo (no formato JSON) a ser importado.

6
Clique em Importar para importar o arquivo de Distribution.json resultado do agente da IA .

7
Clique em Editar para modificar a Visualização importada.

8
Clique em Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Clique no botão de opção E adicione os valores ABANDONADOS , ESCALADO , ERRO , TRATADO .

10
Salve e inicie algumas chamadas de teste.

11
Execute a visualização para exibir os resultados.

A conformidade com a ia do suporte

Desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e segurança

Estas seções o ajudam a compreender o desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e segurança.

Desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e segurança

Desenvolvimento de produto de IA
Para todos os recursos alimentados por IA, realizamos uma Avaliação de impacto de IA em nossosprincípios de IA responsável e aderimos à Estrutura de IA Responsável, além dos processos existentes de Segurança, Privacidade e Direitos Humanos por design.
Privacidade e Segurança
Não retivemos os dados de entrada do cliente após o processo de inferência e o provedor de modelos de terceiros, o Microsoft, não acessa, monitora ou armazena o Cisco dados do cliente. Para obter mais detalhes sobre as políticas de retenção de dados específicas de recursos, consulte Webex observação técnica de transparência da IA do agente da IA no Cisco Trust Portal.
Fontes de dados para treinamento e avaliação
Nosso provedor de modelos de terceiros, Microsoft não usa conteúdo do cliente para melhorar os modelos Azure OpenAI e não armazena ou retém Cisco dados do cliente na infraestrutura Azure.
Considerações de segurança e éticas
Todos os recursos de IA geradores são propensos a erros, por isso priorizamos a segurança de conteúdo para recursos de IA, optando pelo filtro de conteúdo, fornecido pelo Azure OpenAI.
Avaliação de modelo e Desempenho
Priorizamos o desempenho e a precisão da AI Assistant envolvendo humanos na revisão, teste e garantia de qualidade do modelo subjacente.

Definir agente autônomo de IA

Criar um agente autônomo de IA

Configurar agente autônomo de IA

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Configurar o preenchimento de slots

Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

Adicionar entidades usando um editor JSON

Configurar conclusão

Configurar base de conhecimento

Configurar idioma e voz

Visualizar seu agente autônomo de IA

Conversa de bate-papo de visualização

Visualizar conversação de voz

Publicar seu agente autônomo de IA

Exibir sessões e histórico de agentes de IA autônomos

Exibir o desempenho do agente autônomo de IA usando análises

Os agentes autônomos de IA operam independentemente sem intervenção humana direta. Agentes autônomos podem acessar e usar um repositório de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às consultas do usuário. Esses agentes usam algoritmos avançados e técnicas de aprendizagem de máquina para analisar dados, aprender com seus ambientes e adaptar suas ações para alcançar objetivos específicos.

Você pode usar os agentes autônomos de IA em vários cenários, incluindo:
Fornecer suporte ao cliente — Responda PERGUNTAS FREQUENTEs, solucionar problemas e guie os clientes através dos processos.
Oferecer assistência técnica — Forneça conselhos de especialistas sobre tópicos ou domínios específicos.
Processamento de linguagem natural (NLP) — Compreenda e responda à linguagem humana de forma natural e conversacional.
Tomada de decisões — Escolhas informadas com base nas informações disponíveis e em regras predefinidas.
Automação — Automatizar tarefas repetitivas ou que consomem tempo.

Os guardrails configurados nos agentes autônomos de IA garantem que o agente de IA não responda com conteúdo antiético e prejudicial.

Criar um agente autônomo de IA

Antes de começar

Assegure-se de criar a base de conhecimento para o agente autônomo de IA. Para obter mais informações, consulte Criar base de conhecimento para agente de IA.

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Clique em+Criar agente no Painel .

3
Na tela Criar um agente de IA, escolha Iniciar do zero e clique em Avançar.

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de agente de IA como Autônomo. Nesse caso, os campos na página Perfil sepopulam automaticamente. Para obter mais informações sobre os modelos, consulte Usar modelos de agente de IA.

4
Escolha o tipo de agente autônomo .

5
Especifique os seguintes detalhes necessários:

Nome do agente — digite o nome do agente de IA. O nome do agente pode ter um comprimento máximo de 256 caracteres.

ID do sistema—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável.

Mecanismo de IA — Escolha um dos seguintes mecanismos de IA na lista suspensa para atender às necessidades da sua central de contato:

Webex AI Pro 1.0: Essa opção padrão suporta agentes de IA em centrais de contatos de vários idiomas, entregando conversações semelhantes a humanos.

Webex IA pró-EUA. 1.0: Escolha esta opção para oferecer conversas ricas, mais naturais e semelhantes a humanos em inglês.

Webex IA Pro-US 1.0 está disponível somente para clientes nos EUA.

De acordo com o mecanismo de IA escolhido, as opções de idioma e voz serão automaticamente preenchidas na guia Idioma.

Objetivo do agente — Fornece uma breve descrição do objetivo do agente de IA. Para inserir um exemplo, clique em Inserir exemplo. Consulte Do's e Don'ts ao escrever objetivos para práticas recomendadas.

O objetivo e instruções do agente juntos podem ter um comprimento máximo de 5120 caracteres.

6
Clique em Criar. Agora, você criou com êxito o agente autônomo de IA que agora está disponível no Painel.

Você pode criar até 100 agentes de IA, que incluem tipos de script e autônomos.

No cabeçalho do agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualização
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte o cartão Tarefas do agente de IA.

Você também pode importar agentes de IA pré-reconstruídos. Para obter mais informações, consulte o agente de importação de IA.

O que fazer a seguir

Configure o agente autônomo de IA.

Configurar agente autônomo de IA

As seções a seguir o guiam sobre como configurar agente autônomo de IA para suas necessidades específicas:

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Configurar o preenchimento de slots

Configurar conclusão

Configurar base de conhecimento

Configurar idioma e voz

Atualizar perfil de agente autônomo de IA
Antes de começar

Criar um agente autônomo de IA.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até a guia Configurações> Profile e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite o ID do sistema do agente de IA, se necessário.

Objetivo do agente — Edite o objetivo do agente de IA, se necessário. Consulte Do's e Don'ts ao escrever objetivos para práticas recomendadas.

Instruções — insira as instruções para o agente de IA. Consulte Dicas de Engenharia de Prompt ao escrever instruções.

Os objetivos e instruções do agente juntos podem conter até 5120 caracteres.

URL para imagem de perfil de agente — A URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA. Altere isto, se necessário.

Mecanismo de IA — Escolha uma das seguintes opções na lista suspensa para atualizar o mecanismo de IA:

Webex IA Pro 1.0: suporta agentes de IA em centrais de contatos de vários idiomas, entregando conversações semelhantes a humanos.
Webex IA pró-EUA 1.0: Fornece conversas ricas, mais naturais e semelhantes a humanos em inglês.

Webex IA Pro-US 1.0 está disponível somente para clientes nos EUA.

De acordo com o mecanismo de IA escolhido, as opções de idioma e voz serão automaticamente preenchidas na guia Idioma.

Mensagem de boas-vindas — A mensagem de boas-vindas padrão que o agente de IA usa para iniciar a interação. Atualize isso, conforme necessário.

Especifique a mensagem de boas-vindas no idioma desejado para o agente de IA. Essa mensagem não será traduzida automaticamente e será exibida ou reproduzida conforme configurado, independentemente do idioma configurado para o agente de IA.

3
Clique em Salvar alterações.

4
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte a seção Publicar sua seção de agente autônomo de IA.

O que fazer a seguir

Adicione as ações necessárias ao agente de IA.

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Os agentes autônomos de IA são projetados para compreender as intençãos do usuário e agir de acordo. Por exemplo, considere um restaurante com a necessidade de automatizar a ingestão de pedido de comida online. Para realizar a tarefa, crie um agente autônomo de IA que execute as seguintes ações:

Obtenha as informações necessárias do cliente.

Transfira as informações para o fluxo necessário.

Entregue a exigência do cliente.

O agente autônomo de IA trabalha nos seguintes três blocos de construção:

Ação — Uma tarefa que um agente de IA executa compreendendo as intençãos do usuário e concluída conectando-se a sistemas externos.

Entidade ou slot – Representa um passo para cumprir a intenção do usuário. O preenchimento de slots envolve fazer perguntas específicas ao cliente para cumprir a intenção do cliente com base em pronunciamentos. É o disparador de um agente de IA para começar a realizar uma ação.

Conclusão — Determina como o agente de IA conclui a ação conectando-se com os sistemas externos.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até a guia Configurações > Ação.

A página Ações exibe a ação de transferência de Agente. A ação de transferência de Agente é habilitada por padrão, permitindo que o agente de IA escalone a conversa para um agente humano. Use a opção de alternância para desabilitar ela.

3
Clique em+Nova ação para adicionar uma nova ação a um agente de IA.

Você pode configurar um máximo de 10 ações para um agente de IA.

4
Na página Adicionar uma nova ação , especifique os seguintes detalhes:

Nome da ação — Digite o nome da ação. Por exemplo, ingressos para a Lista. O comprimento máximo do campo de nome da ação é de 64 caracteres.

Descrição da ação — Fornece uma breve descrição sobre a ação esperada. Assegure-se de que a descrição da ação seja clara e precisa. O tamanho máximo da descrição da ação é de 1024 caracteres.

Escopo da ação — Escolha preenchimento de slot e conclusão para configurar as entidades de entrada necessárias para preenchimento de slots e também defina os detalhes para conclusão da ação. Para obter mais informações, consulte as seções Configurar preenchimento de slots e Configurar conclusão .

O que fazer a seguir

Configure slots e configure detalhes de conclusão.

Configurar o preenchimento de slots

O preenchimento do slot envolve adicionar as entidades de entrada necessárias para o mecanismo de IA. Na seção de preenchimento de slots da página Ações , adicione as entidades de entrada:

Você pode adicionar as entidades uma a uma no formato de tabela. Para obter mais informações, consulte Adicionar entidades de entrada no formato de tabela.

Você também pode usar o arquivo JSON e definir as entidades. Consulte Uma turnê do esquema JSON para obter detalhes.

Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

1
Para adicionar uma entidade de entrada, clique em+Novo recurso de entrada.

2
Na página Adicionar uma nova entidade de entrada, especifique os seguintes detalhes:

Nome da entidade — Digite o nome da entidade de entrada. O comprimento máximo do nome da entidade pode ser de 256 caracteres.

Tipo de entidade — Escolha o tipo de dados da entidade.

Descrição da entidade — Forneça uma breve descrição sobre a entidade. Assegure-se de que a descrição da entidade seja clara e precisa. O tamanho máximo da descrição da entidade pode ser 512 caracteres.

Exemplos de entidade – Digite um exemplo para a entidade. Clique em+Adicionar para adicionar mais exemplos.

Marque a caixa de seleção Obrigatório para tornar essa entidade obrigatória.

3
Clique em Adicionar para adicionar a entidade de entrada. Você pode adicionar quantas entidades de entrada forem necessárias.

4
Clique em Adicionar para adicionar a ação ao agente de IA.

5
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte a Publicação do agente autônomo de IA.

Depois de adicionar a ação, use a opção Controles para editar ou excluir as entidades.

Adicionar entidades usando um editor JSON

Para adicionar uma entidade de entrada no JSON, clique em Usar JSON.
Digite o esquema de parâmetro de entrada no formato JSON.
Clique em Adicionar.

Para obter mais informações, consulte A Tour of JSON Schema.

Estrutura de parâmetros de entrada

Os parâmetros de entrada devem aderir à seguinte estrutura:

tipo — Tipo de dados do objeto de parâmetros. É sempre 'objeto' para indicar que os parâmetros são estruturados como um objeto.

propriedades — Um objeto onde cada chave representa um parâmetro e seus metadados associados.

necessário — Uma matriz de strings listando os nomes dos parâmetros que são obrigatórios.

Objetos de propriedades

Cada chave no objeto de propriedades representa uma entidade/parâmetro de entrada e contém outro objeto com metadados sobre esse parâmetro. Os metadados devem sempre incluir as seguintes palavras-chave:

tipo — Tipo de dados do parâmetro. Os tipos permitidos são:

string — Dados textuais.

inteiro — dados numéricos sem casas decimais.

número — Dados numéricos que podem incluir decimais.

booliano — Valores verdadeiros/falsos.

matriz — Uma lista de itens, todos do mesmo tipo.

objeto — Uma estrutura de dados complexa com propriedades aninhadas.

descrição — Uma breve explicação do que a entidade representa. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender a finalidade e o uso do parâmetro. Uma descrição concisa e consistente com as instruções e a descrição de ação do agente é boa para uma melhor precisão.

A validação é aplicada pela plataforma apenas para o 'tipo'. 'Descrição' não é aplicado para todas as entidades, mas é altamente recomendado que ele seja adicionado. Outras palavras-chave úteis para metadados de entidades são:

enum —O campo enum lista os valores possíveis para um parâmetro. Isso é útil para parâmetros que devem aceitar apenas um conjunto limitado de valores. Os desenvolvedores podem definir listas de valores personalizadas que um parâmetro deve aceitar para usá-lo.

padrão - Use o campo de padrão com tipos de cadeia de caracteres para especificar uma expressão regular que a cadeia de caracteres deve corresponder. Isso é útil para validar formatos específicos, como números de telefone, códigos postais ou identificadores personalizados.

exemplos — O campo de exemplos fornece um ou mais exemplos de valores válidos para o parâmetro. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender o tipo de dados necessário e pode ser especialmente útil para fins de interpretação e validação.

Existem outras palavras-chave que podem tornar a definição de entidade mais precisa e robusta. Para obter mais informações, consulte A Tour of JSON Schema.

Exemplo

O seguinte exemplo inclui vários tipos de entidades e palavras-chave:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address for the account.", "pattern": "\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "data de nascimento": { "tipo": "string", "descrição": "A data de nascimento do usuário.", "exemplos": ["mm/dd/AAAA"] }, "preferências": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Whether the user wants to receive newsletters.", "default": true }, true }, "notificações": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "descrição": "Lista de funções atribuídas ao usuário.", "itens": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderador"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Este exemplo inclui as seguintes entidades:
nome de usuário — Um tipo de cadeia de caracteres com restrição de tamanho mínimo e máximo.
senha — Um tipo de cadeia de caracteres com um comprimento mínimo e um formato específico (a senha indica que o tratamento seguro é obrigatório).
e-mail—Um tipo de cadeia de caracteres com um padrão regex para garantir que ele seja um endereço de e-mail válido.
data de nascimento — Um tipo de cadeia de caracteres com exemplos para prescrever o formato da data.
preferências—Um tipo de objeto com propriedades aninhadas (boletins informativos e notificações), incluindo um booleano com um valor padrão e uma cadeia de caracteres com valores permitidos específicos (enum).
funções —Um tipo de matriz em que cada item é uma cadeia de caracteres limitada a valores específicos (enum).

O nome de usuário, a senha e o e-mail são obrigatórios, conforme definido pela matriz 'obrigatória'.

Neste exemplo, as entidades possuem nomes descritivos, descrições claras e seguem uma estrutura consistente e convenção de nomenclatura. Siga estas melhores práticas para criar entidades bem definidas que sejam fáceis de o mecanismo da IA interpretar e reforçar.

Configurar conclusão

Você pode configurar os fluxos de conclusão para ações de agente de IA no Webex Conecte o Criador de fluxos. Para obter mais informações, consulte Configurar Fluxos de conclusão para ações de agentes da IA.

Como parte da conformidade com o PCI, o agente autônomo de IA não suporta a conclusão que envolve cartão de débito ou cartões de crédito. Toda verificação do usuário ou pagamento que envolva um cartão de débito ou cartão de crédito deve ser feito por meio de integração entre terceiros.

1
Vá para a guia Ações na página de configuração do agente de IA. Escolha a ação para a qual deseja configurar o fluxo de conclusão.

2
Na seção Webex Conclusão do Connect Flow Builder, defina as seguintes configurações:

Selecionar serviço — Escolha o serviço necessário que está configurado no espaço de trabalho do cliente Webex Connect.

O Webex AI Agent Studio pode acessar apenas o serviço e os fluxos configurados dentro da área de trabalho de nível cliente.

Selecionar um fluxo — Escolha o serviço necessário que está configurado no espaço de trabalho do cliente Webex Connect.

3
Clique em Salvar alterações para concluir a cofiguração.

O que fazer a seguir

Configure a base de conhecimento.

Configurar base de conhecimento

Antes de começar

Criar um agente autônomo de IA.

1
Na página Painel , clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até a guia Configurações > AbaConhecimento .

3
Escolha a base de conhecimento necessária na lista suspensa.

É altamente recomendado que você escolha uma base de conhecimento que use o mesmo idioma do seu agente de IA para um desempenho ideal.

Para navegar até a base de Conhecimento escolhida, escolha a base Gerenciar conhecimento na lista suspensa.

Para desconectar a base de conhecimento do agente de IA, escolha Nenhum na lista suspensa.

Para criar uma nova base de conhecimento, escolha +Adicionar novo na lista suspensa. Para obter mais informações, consulte Criar base de conhecimento para agente de IA.

Depois de mapear uma base de conhecimento para um agente de IA, você não poderá associar a mesma base de conhecimento a outro agente de IA.

4
Clique em Salvar alterações.

5
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte Publicar seu agente autônomo de IA.

O que fazer a seguir

Idioma e voz de confixo para um agente autônomo de IA. Para obter mais informações, consulte Configurar idioma e voz.

Configurar idioma e voz

O suporte a idiomas não inglês está atualmente em Beta. Esses idiomas serão geralmente disponibilizados quando dados de uso suficientes e feedback forem coletados.

1
Na página configuração do agente de IA, navegue até a guia Configuração > Language .

2
Com base no mecanismo de IA selecionado para seu agente de IA (ao criar o agente ou atualizar o perfil do agente de IA), configure as opções de idioma e voz necessárias:

Para Webex IA Pro 1.0, o idioma padrão e a voz são definidos para inglês. Entretanto, você poderá escolher outro idioma e voz, se necessário. Para visualizar a lista de idiomas e vozes com suporte, consulte o artigo sobre idiomas e vozes com suporte.
Escolha o idioma desejado na lista suspensa.
Escolha a voz apropriada na lista suspensa.

Para Webex IA Pro-US 1.0, o inglês é o único idioma suportado por padrão. Webex IA Pro-US 1.0 está disponível somente para clientes nos EUA. Para visualizar as vozes suportadas para a língua inglesa, consulte as linguagens suportadas e o artigo de vozes .
Escolha a voz apropriada na lista suspensa.

Você pode usar a voz padrão ou escolher uma voz diferente na lista disponível. A lista de vozes é atualizada automaticamente com base no idioma escolhido.

Atualmente, o agente autônomo de IA suporta apenas um idioma padrão e a configuração de voz por vez.

Você pode alterar o idioma e a voz configurados, mas não pode excluí-los. No entanto, alterar o idioma e a voz pode afetar a funcionalidade do agente de IA.

3
Clique em Salvar alterações.

É possível visualizar o agente de IA no idioma e voz configurados antes de publicá-lo. Para obter mais informações, consulte Visualizar seu Agente autônomo de IA.

4
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte a seção Publicar sua seção de agente autônomo de IA.

Visualizar seu agente autônomo de IA

É possível visualizar os agentes autônomos de IA no momento de criar o agente de IA, durante a edição e depois da implantação do agente. Você pode abrir a visualização a partir de:
Painel do agente de IA — Ao passar o cursor sobre um cartão de agente de IA, a opção Visualizar para esse agente de IA se torna visível. Clique para abrir a visualização do agente de IA.
Cabeçalho de agente de IA — Clique no cartão do agente de IA para abrir o agente de IA. A opção Visualizar sempre fica visível na seção de cabeçalho.
Widget minimizado — Após iniciar a visualização e minimizá-la, um widget cabeça de bate-papo aparece na parte inferior direita da página. É possível utilizar essa opção para reabrir facilmente o modo de visualização.

Widget pré-visualização de plataforma

O widget visualização aparece na seção inferior direita da tela. Você pode fornecer pronunciamentos (ou uma sequência de pronunciamentos) para verificar as respostas do agente de IA e garantir que ele esteja funcionando corretamente.

Além disso, você pode minimizar o widget de visualização, fornecer informações sobre o consumidor e iniciar várias salas para testar o agente de IA.

Conversa de bate-papo de visualização

O recurso de visualização de chat permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio do texto.

1
Na página configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.

Se você tiver escolhido Webex IA Pro 1.0, poderá visualizar conversas de voz nos idiomas configurados.

Se você tiver escolhido Webex IA Pró-US 1.0, você poderá visualizar conversas de voz apenas em inglês.

2
Clique em Iniciar um bate-papo. O agente de IA exibe uma mensagem de boas-vindas padrão para iniciar a interação.

3
Digite a consulta na caixa de texto e pressione Enter.

4
É possível ver e avaliar a resposta do agente de IA.

Para iniciar uma nova conversa de bate-papo ou sessão, clique em Visualizar no cabeçalho.

Visualizar conversação de voz

O recurso de visualização de voz permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio da voz.

As permissões do navegador são necessárias para visualizar conversas de voz. Quando o navegador solicitar, clique em "Permitir" para habilitar o acesso necessário.

1
Na página configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.

Se você tiver escolhido Webex IA Pro 1.0, poderá visualizar conversas de voz nos idiomas configurados.
Se você tiver escolhido Webex IA Pró-US 1.0, você poderá visualizar conversas de voz apenas em inglês.

2
Clique em Iniciar uma chamada. A chamada inicia com o agente de IA, que reproduz uma mensagem de boas-vindas padrão para começar a interação. Também é possível ver a transcrição ao vivo da conversa no widget.

3
Voice sua consulta. Ao falar, você pode ver a transcrição ao vivo da conversa.

Para desativar a sua voz enquanto interage, clique em Silenciar.

4
Para sua consulta, você pode ouvir e avaliar a resposta do agente de IA.

5
Para terminar a chamada, clique em Terminar chamada.

Publicar seu agente autônomo de IA

Depois de configurar e visualizar seu agente de IA, você pode publicar o agente para torná-lo ao vivo.

Antes de começar

Criar um agente autônomo de IA.

1
Na página de configuração do agente de IA, clique em Publicar.

2
Na tela Publicar muda, insira o nome da versão e clique em Publicar.

Você pode exibir os detalhes da versão na página Histórico . Para obter mais informações, consulte a seção Histórico .

Exibir sessões e histórico de agentes de IA autônomos

Você pode exibir os detalhes das sessões estabelecidas com os clientes e o histórico das alterações de configuração realizadas no agente de IA.

Sessões

A página Sessões fornece um registro abrangente de todas as interações entre agentes de IA e usuários. Para acessar Sessões:

No Painel, clique no agente autônomo de IA para o qual deseja exibir os detalhes da sessão.

Clique em Sessões no painelde navegação esquerdo.

A página Sessões é exibida. Cada sessão é exibida como um registro que contém todas as mensagens da sessão. Essas informações são úteis para auditar, analisar e melhorar o agente de IA.

A tabela de sessões mostra uma lista de todas as sessões/salas criadas para esse agente de IA. A tabela será paginada se houver mais linhas do que pode ser acomodada em uma tela. Qualquer um dos campos da tabela pode ser classificado ou filtrado usando a seção Refinar resultados no lado esquerdo. Os campos que estão presentes representam as seguintes informações sobre qualquer sessão específica:

ID da sessão — A ID da sala exclusiva ou a ID da sessão para uma conversação.

ID do consumidor — O ID do consumidor que interagiu com o agente de IA.

Canais — canal onde a interação ocorreu.

Atualizado na hora de encerramento da sala.

Metadados de sala — Contém informações adicionais sobre a sala.

Marque as caixas de seleção desejadas:

Ocultar sessões de teste – Para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.

Transferência do agente ocorreu — Para filtrar as sessões que são entregues a um agente. Se a transferência do agente ocorrer, ela exibirá o ícone de Fone de Ouvido indicando a transferência do chat para um agente humano.

Erro – Para filtrar as sessões em que o erro ocorreu.

Voto baixo — Para filtrar as sessões com o voto baixo.

Ver detalhes da sessão

Para ver os detalhes da sessão:

Clique em uma linha individual da tabela de sessões para obter uma exibição detalhada daquela sessão. Se a sessão estiver bloqueada, você precisará ter permissão para descriptografar a sessão.

Clique no conteúdo Decrypt para exibir os dados da sessão.

O botão de conteúdo Decrypt aparece somente se você tiver acesso descriptografado no aplicativo de estúdio do agente de IA.

O sistema exibe os seguintes detalhes das sessões:

O painel esquerdo exibe detalhes sobre as transações.

O painel à direita exibe detalhes sobre o preenchimento e a conclusão de slots relacionados a todas as ações. Use o botão Expandir todos para expandir a transação. O painel à direita exibe detalhes sobre a utilização de conhecimento com detalhes sobre nomes de documentos e arquivos carregados.

Histórico

A página Histórico permite exibir os detalhes das alterações de configuração executadas no agente de IA. Para exibir o histórico de um agente específico:

No Painel, clique no agente autônomo de IA para o qual deseja exibir o histórico.

No painel de navegação esquerdo, clique em Histórico.

A página Histórico aparece com as seguintes guias:

Histórico de versão—Clique na guia Histórico de versão para exibir as várias versões do agente autônomo de IA.

Alterar registros—Clique naguia Alterar registros para exibir as alterações feitas nos agentes de IA.

Histórico de versões

Sempre que você publicar o agente autônomo de IA, uma versão do agente autônomo de IA é sálvia e está disponível na guia Histórico de versões. É possível visualizar as várias versões do agente de IA na guia Histórico de versões.

Descrição da versão — Uma breve descrição sobre a versão do agente de IA.

Mecanismo de IA — o mecanismo de IA usado para essa versão do agente de IA.

Atualizado em — Data e hora em que a versão foi criada.

Ações—Permite que você execute as seguintes ações no agente de IA:

Carregar como rascunho — Todas as alterações feitas no agente de IA são perdidas. Você precisa executar a configuração novamente.

Exportar — use para exportar o agente de IA.

Alterar registros

A guia Alterar registros rastreia as alterações feitas no agente autônomo de IA. Você pode exibir os detalhes das alterações dos últimos 35 dias. A guia Alterar registros exibe os seguintes detalhes:

Os usuários com funções de desenvolvedor de agentes Admin ou de IA podem acessar apenas a guia Alterar logs . Os usuários com funções personalizadas com a permissão 'Obter log de auditoria' também podem exibir os logs de auditoria.

Atualizado às — Os dados e a hora da alteração.

Atualizado por — O nome do usuário que incorporou a alteração.

Alterar local — A seção específica do agente de IA em que a alteração foi feita.

Descrição — Informações adicionais sobre a alteração.

Você pode pesquisar por um registro de auditoria específico usando as opções de pesquisa Atualizado por, Alterar localização e Descrição . É possível classificar os logs com base nos campos Atualizados e Atualizados por .

Exibir o desempenho do agente autônomo de IA usando análises

A seção de análise de agente de IA fornece uma representação gráfica das métricas-chave para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. Para gerar a análise do agente autônomo de IA:

Escolha o agente de IA no Painel.
No painel de navegação esquerdo, clique em Análise. Uma visão geral do desempenho do agente de IA aparece no formato tabular e na representação gráfica.

A primeira seção exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o agente de IA.

Total de sessões e sessões tratadas pelo agente de IA sem intervenção humana.

Total de entregas de agentes, que é uma contagem de números de sessões entregues a agentes humanos.

Sessões médias diárias.

Total de mensagens (mensagens de agentes humanos e de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.

Mensagens médias diárias.

A segunda seção exibe as estatísticas sobre os usuários. Fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre médias sessões por usuário e média de usuários diários.

A terceira seção exibe as respostas do agente de IA e as entregas do agente.

Definir agente de IA com script

Criar um agente de IA com script

Configurar agente de IA com script

Atualizar perfil de agente de IA com script

Atualizar as configurações do mecanismo de IA

Configurar scripts

Crie uma intenção

Criar uma entidade

Criar uma resposta

Configurar tipos de resposta

Configurar tipo de resposta de texto

Configurar tipo de resposta de carroousel

Configurar o tipo de resposta rápida de resposta

Configurar tipo de resposta de imagem

Configurar tipo de resposta de vídeo

Configurar tipo de resposta de áudio

Configurar tipo de resposta do arquivo

Configurar tipo de resposta do botão de resposta

Configurar o tipo de resposta de mensagens de lista

Configurar o tipo de resposta da lista numerada

Configurar o tipo de resposta do picareta da lista

Configurar o tipo de resposta do picker de hora

Configurar resposta da mídia

Configurar o tipo de resposta de link rico

Configurar tipo de resposta do formulário

Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Configurar transferência de agentes

Configurar idioma e voz

Configurar conclusão

Visualizar seu agente de IA com script

Publicar seu agente de IA com script

Seções de geranciamento comuns para agente de IA com script

Testar agente com script

Exibir sessões do agente

Exibir histórico de versão e alterar registros

Ver detalhes do agente com curadoria

Exibir o desempenho do agente de IA com script usando Análise

Os agentes de IA com script aprimoram os recursos de criação de agentes sem código da plataforma Webex AI Agent Studio. Elas ativam conversações multiturn, reunindo dados relevantes dos clientes para executar tarefas específicas. Isso inclui:

Executando comandos simples — Siga as instruções para concluir ações predefinidas.

Processamento de dados — Manipula e transforma dados de acordo com as regras especificadas.

Interagindo com outros sistemas— Comunique-se e controle outras soluções.

Agentes de IA com script são agentes orientados pelo conhecimento cuja base de conhecimento consiste em um corpus de perguntas e respostas. O agente de IA com script pode fornecer respostas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é um conjunto de exemplos e respostas. Essa capacidade é útil em cenários onde:

É necessário um conhecimento específico — o agente precisa responder perguntas em um domínio predefinido.

Consistência é importante — o agente deve fornecer respostas consistentes a consultas semelhantes.

Flexibilidade limitada é necessária — as respostas do agente são limitadas pelas informações no treinamento.

Criar um agente de IA com script

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
No painel, clique em + Criar agente.

3
Na tela Criar um agente de IA, escolha Iniciar do zero e clique em Avançar .

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de agente de IA para Script. Nesse caso, os campos na página Perfil sepopulam automaticamente. Para obter mais informações sobre os modelos, consulte Usar modelos de agente de IA.

4
Escolha o tipo de agente com script.

5
Especifique os seguintes detalhes:

Nome do agente — digite o nome do agente de IA.

ID do sistema—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável.

Mecanismo de IA — Escolha um mecanismo de IA na lista suspensa. As opções disponíveis são:

Webex Agente de IA Pro 1.0 (com Swiftmatch) — essa é a opção padrão.
Webex Agente de IA Pro 1.0 (com RASA)
Webex Agente de IA Pro 1.0 (com Mindmeld)

6
Clique em Criar. Agora, você criou com êxito o agente de IA com script que agora está disponível no Painel.

Você pode criar até 100 agentes de IA, que incluem tipos de script e autônomos.

No cabeçalho Agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualização
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte o cartão Tarefas do agente de IA.

Além disso, é possível importar agentes de IA. Para obter mais informações, consulte o agente de importação de IA.

O que fazer a seguir

Configure seu agente de IA com script.

Configurar agente de IA com script

As seções a seguir o guiam sobre como configurar agente de IA com script para suas necessidades específicas:

Atualizar perfil de agente de IA com script

Configurar scripts

Crie uma intenção

Criar uma entidade

Criar uma resposta

Configurar transferência de agentes

Configurar idioma e voz

Atualizar perfil de agente de IA com script
Antes de começar

Crie um agente de IA com script.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

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Navegue até a guia Configurações> Profile e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite o ID do sistema do agente de IA, se necessário.

Descrição—Insira os detalhes sobre o agente de IA.

Fuso horário— escolha o seu fuso horário na lista suspensa.

URL para imagem de perfil de agente — A URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA. Altere isto, se necessário.

Permitir feedback — Ative essa alternância para permitir que um agente de IA peça por feedback na mensagem.

Mensagem de erro personalizada — Digite uma mensagem de erro personalizada para erros de servidor ou proxy.

Mecanismo de IA — Exibe o mecanismo de IA escolhido. É possível atualizar o mecanismo da IA clicando no ícone próximo à lista suspensa. Para obter mais informações, consulte as configurações do mecanismo de Atualização de IA.

3
Clique em Salvar alterações.

4
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo.

Atualizar as configurações do mecanismo de IA

Os agentes de IA com script usam mecanismos de IA (alimentados por aprendizado de máquina) para entender e responder a consultas do cliente. Veja aqui uma visão geral rápida dos mecanismos de IA usados:

Webex IA Pro 1.0 (com Swiftmatch) — Um mecanismo de treinamento rápido e leve que suporta diversos idiomas.

Webex IA Pro 1.0 (com RASA) — Uma estrutura de código aberto superior para criação da IA conversacional.

Webex AI Pro 1.0 (com Mindmeld) — Uma estrutura avançada para criar fluxos conversacionais de alta qualidade com vários recursos de compreensão de linguagem natural (NLU).

Para alterar o mecanismo de IA para o agente de IA:

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações >baProfile .

3
Clique no ícone próximo ao mecanismo de IA.

4
Na página Gerenciar mecanismo de ia, configure os seguintes campos:

Mecanismo de treinamento — Escolha o mecanismo de IA necessário na lista suspensa.

Inferência —Especifique as seguintes informações:

Pontuação abaixo da qual o recuo é mostrado — A confiança mínima necessária para exibir uma resposta, abaixo da qual uma resposta de recuo aparece.

Diferença de pontuações para correspondência parcial — O intervalo mínimo entre os níveis de confiança de respostas para exibir claramente a melhor correspondência abaixo da qual um modelo de correspondência parcial é mostrado.

Configurações avançadas

Expandir contrações – Verifique essa opção para converter contrações em dados de treinamento e consultas de consumidores em suas formas completas para melhor precisão. Essa opção está disponível para os três mecanismos de IA.

Verificação ortográfica na inferência— Marque esta opção para identificar e corrigir os erros de ortografia antes de processar o texto. Essa opção está disponível para os três mecanismos de IA.

Preenchimento de slot prioritário — Verifique esta opção para priorizar o preenchimento de slots sobre a intenção de detecção. Essa opção está disponível para os três mecanismos de IA.

Funções de entidade—Marque essa opção para ativar diferentes funções para uma única entidade. Essa opção está disponível somente para os mecanismos RASA e Mindmeld AI.

Nenhum dos resultados a ser armazenado para cada mensagem — Informe o número de transações (para as quais o agente de IA tem pontuações de confiança calculadas) para listar em Informações de transação nas sessões. Essa opção está disponível para os três mecanismos de IA.

Modelo multilíngue — Escolha o modelo na lista suspensa para habilitar a inferência multilíngue. Configure mais de um idioma para um agente de IA para habilitar essa opção e essa opção está disponível apenas para o mecanismo de IA Swiftmatch.

Modelo vetor — Escolha o modelo vetor na lista suspensa para melhorar a precisão do agente de IA. Este recurso está disponível apenas para o motor AI Swiftmatch.

Remover palavras de parada — Verifique esta opção para remover as palavras de parada durante o treinamento e a inferência. Este recurso está disponível apenas para o motor AI Swiftmatch.

Remover caracteres especiais — Marque essa opção para remover caracteres especiais de consultas do cliente para obter melhores respostas. Esta opção está disponível apenas para o motor AI Swiftmatch.

Substituição de entidade em inferência—Marque essa opção para substituir valores de entidade em dados de treinamento e inferência por IDs de entidade. Esta opção está disponível apenas para o motor AI Swiftmatch.

Expansão de formato de palavra —Verifique essa opção para expandir os dados de treinamento com formatos de palavras (como plural, verbos e assim por diante), juntamente com os sinônimos presentes nos dados. Esta opção está disponível apenas para o motor AI Swiftmatch.

5
Clique em Atualizar para alterar as configurações do mecanismo de IA para o agente de IA.

6
Clique em Salvar alterações para atualizar as configurações do mecanismo de IA.

Configurar scripts

Os scripts são os blocos de construção que alimentam a compreensão e as respostas do agente de IA. Esta seção descreve três componentes principais:

As tentativas capturam os diversos objetivos ou ações que os usuários desejam realizar ao interagir com seu agente de IA. As intençãos do usuário do mapeamento permitem que o agente de IA reconheça e responda adequadamente às solicitações do usuário. Para criar uma intenção, consulte Criar uma intenção.

As entidades são as informações específicas que seu agente de IA precisa extrair dos insumos do usuário. Elas incluem datas, nomes de produtos ou valores personalizados exclusivos para o caso de uso do cliente. As entidades são variáveis importantes que seu agente de IA deve entender para atender efetivamente às solicitações do usuário. Para criar uma entidade, consulte Criar uma entidade.

As respostas são as respostas cuidadosamente trabalhadas pelo agente de IA para as solicitações do usuário. Eles determinam como seu agente de IA se comunica com os usuários após entender a intenção e reunir as entidades necessárias. Para criar uma resposta, consulte Criar uma resposta.

Juntos, esses componentes trabalham juntos para criar conversas fluidas e propositadas entre seu agente e seus usuários. Para obter mais informações, consulte As intençãos, entidades e respostas do AI Agent Studio.

Crie uma intenção

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Scripts > Intenção.

3
Clique em+Criar.

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Na tela Adicionar uma nova intenção , especifique os seguintes detalhes:

Nome da intenção — digite um nome para o intenção.

Configurações: alterne e desative as seguintes configurações para a intenção:

Redefinir slots após a conclusão — Ative para redefinir os valores de slot coletados na conversa depois que a intenção for concluída. Se essa alternância estiver no status desativado, o slot manterá os valores antigos e exibirá a mesma resposta.
Terminar conversa—Ative para fechar a sessão após essa intenção. Webex Os fluxos de conexão e de voz podem usá-lo para fechar uma conversação com os clientes.

Contexto— Forneça os contextos de entrada e de saída para a intenção. Para obter mais informações, consulte Contextos.

Contexto de entrada — Insira a entrada necessária na caixa de texto e pressione a tecla Enter ou Return para adicionar o contexto da entrada. Você pode configurar um máximo de 5 contextos de entrada para um determinado intenção.
Os contextos de entrada controlam se uma intenção pode ser compatível com a consulta do cliente com base no contexto ativo da sessão.
Sair do contexto — Insira a entrada necessária na caixa de texto e pressione a tecla Enter ou Return para adicionar o contexto de saída. Você pode configurar um máximo de 15 contextos de saída para uma determinada intenção.
Sair dos contextos controla os contextos ativos de uma sessão.

Intenção & pronunciamentos — Adicione uma frase para determinar a intenção e clique em+Adicionar.

Gerar variantes—Para o sistema gerar pronunciamentos automaticamente com base na intenção, clique em Gerar variantes.
Na caixa de diálogo Gerar variantes , forneça uma descrição da sua intenção de gerar dados de treinamento ou pronunciamentos relevantes.
Informe o número de variantes a serem gerados e escolha o quão criativo você deseja que a LLM subjacente seja durante a geração dessas variantes.
Clique em Gerar.

Adicionar entidades como slots — Se estiverem presentes entidades nas pronunciamentos adicionadas, elas serão anotadas automaticamente nas pronunciamentos e serão exibidas na seção Slots . Você pode selecionar a parte da pronunciamento como um slot para essa intenção e escolher uma entidade já criada ou criar uma nova entidade.

A intenção requer pelo menos 3 pronunciamentos e 2 anotações de slot para o treinamento com o mecanismo de IA atual.

Cada slot exibe o seguinte:

Slots (opcional) — Vincule as entidades para o preenchimento do slot. Isso garante que o agente de IA reúna todas as informações necessárias.

Clique em+Link para vincular um recurso à intenção. Se não houver nenhuma entidade na lista, a opção +Link não aparecerá. Para criar uma entidade, consulte a seção Criar uma entidade . Os detalhes do slot a seguir aparecem e você pode configurar as novas tentativas e respostas para o slot necessário:
O nome da entidade vinculada.
Obrigatório — Marque a caixa de seleção para determinar se é necessário para conclusão da intenção.
Novas tentativas — Digite o número de novas tentativas que o agente de IA tenta obter do cliente esse valor de slot.
Resposta— escolha a resposta para o slot na lista suspensa. Para criar uma nova resposta personalizada, clique em+Criar novo.
Defina as seguintes Configurações:

Ative os valores de slot Atualizar para atualizar o valor do slot durante a conversa com o cliente.

O agente de IA considera o último valor preenchido no slot para processar os dados. Se você ativar esse recurso, o sistema atualiza os valores para slots preenchidos sempre que os clientes fornecerem novas informações para o mesmo tipo de slot.

Ative a tecla Fornecer sugestões de slots para fornecer sugestões de valores de slot alternativos e preenchimento de slots na resposta final, com base na entrada do cliente.

Resposta—Na seção Resposta , escolha a resposta que deseja retornar aos clientes quando a intenção for concluída. Depois de escolhido, clique em Exibir o conteúdo da resposta selecionada para exibir o conteúdo de resposta. Para adicionar uma nova resposta personalizada, clique em+Criar novo para criar uma nova resposta. Para obter mais informações, consulte Criar uma resposta.

5
Clique em Adicionar para criar uma intenção.

6
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo.

Criar uma entidade

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Scripts > Entidades.

3
Clique em +Criar entidade.

4
Na janela Criar entidade , especifique os seguintes campos:

Nome da entidade — Digite o nome da entidade.

Tipo de entidade — Escolha um tipo de entidade na lista suspensa. Com base no tipo de entidade escolhido, insira um valor no campo adicional, se ele aparecer.

Se o agente de IA tiver dificuldade em identificar o nome de uma pessoa com o tipo de entidade de nome da Pessoa, tente usar o tipo de entidade de formulário Livre para melhorar o reconhecimento.

5
Clique em Salvar alterações.

Você pode usar as opções Editar e Excluir na coluna Ações para executar ações relacionadas. Você pode editar apenas o nome da entidade, não o tipo de entidade.

Criar uma resposta

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Scripts > Respostas.

O sistema oferece respostas condicionais padrão para o canal Web que você pode usar para interações com o cliente. Você também pode usar o ícone Editar em cada resposta para modificar as configurações de resposta. Não é possível excluir as respostas padrão e o canal da Web.

3
Para criar uma resposta personalizada, clique em +Criar resposta.

Adicionar uma nova tela de resposta aparece.

4
Na tela Adicionar uma nova resposta , digite o novo nome de Resposta.

5
Para o idioma configurado, você pode, se desejar, adicionar uma resposta condicional clicando em Adicionar condição.

Insira o nome da condição e clique em Criar.

Clique na condição e vá para a seção Regras , forneça as condições IF e OR variáveis, conforme necessário.

No campo variável esquerda, escolha a variável de resposta na lista suspensa. Para obter mais informações sobre variáveis de resposta, consulte a tabela Lista de variáveis de resposta comum. Esta tabela contém a lista de variáveis que podem ser usadas nesse campo para definir regras. Essas variáveis também podem ser usadas para personalizar as respostas do agente de IA.
Escolha o operador apropriado para executar a regra.
Escolha o tipo de dados na lista suspensa. Os tipos de dados são preenchidos com base no operador escolhido.
No campo da variável direita, especifique a variável de resposta. O tipo de variável com o qual a sintaxe na variável esquerda deve corresponder. Este campo é exibido apenas quando você define o Operador para qualquer um desses valores — Igual a, Diferente de, Em, Maior que, Menor que. Você também pode usar a lista de variáveis para definir regras na variável certa do tipo de resposta condicional se definir o tipo de dados como Variável.

Clique em Ações para criar uma resposta para a regra definida. Na seção Ações , é possível configurar a resposta a ser exibida para a consulta do cliente depois que a regra for cumprida.
Para adicionar uma resposta para o canal Web (padrão):
Escolha o tipo de resposta no painel direito. Os tipos de resposta suportados são Texto, Carrossel, Resposta rápida, Imagem, Vídeo, Áudio e Arquivo.
Para o tipo de resposta escolhido, defina as configurações necessárias. Para obter informações sobre como configurar várias respostas para Web (padrão), consulte a seção Configurar tipos de resposta.
Para adicionar uma resposta para os outros canais:
Clique em+ próximo à Web (padrão).
Escolha o canal desejado na lista suspensa. Os canais suportados são Messenger, SMS, WhatsApp, Mensagens da Apple para Negócios, RCS e Voz.
Escolha o tipo de resposta para o canal escolhido no painel direito. Para tipos de resposta suportados para vários canais, consulte os tipos de resposta Suportados para a seção de canais .
Defina as configurações necessárias para o tipo de resposta escolhido. Para obter informações sobre como configurar várias respostas, consulte a seção Configurar tipos de resposta.

6
Clique em Criar para criar uma resposta.

Configurar tipos de resposta

No Designer de respostas, você pode configurar respostas específicas de canal para os objetivos. Para obter mais informações sobre como criar uma resposta, consulte a seção Criar uma resposta .

Consulte a seção a seguir para obter detalhes:

Configurar tipo de resposta de texto

Configurar tipo de resposta de carroousel

Configurar o tipo de resposta rápida de resposta

Configurar tipo de resposta de imagem

Configurar tipo de resposta de vídeo

Configurar tipo de resposta de áudio

Configurar tipo de resposta do arquivo

Configurar tipo de resposta do botão de resposta

Configurar o tipo de resposta de mensagens de lista

Configurar o tipo de resposta da lista numerada

Configurar o tipo de resposta do picareta da lista

Configurar o tipo de resposta do picker de hora

Configurar resposta da mídia

Configurar o tipo de resposta de link rico

Configurar tipo de resposta do formulário

Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Configurar tipo de resposta de texto

Você pode configurar mensagens de texto como respostas para todos os canais. Para adicionar um tipo de resposta de texto para o canal escolhido (padrão ou personalizado), siga estas etapas:

1
Para o canal escolhido, selecione o tipo de resposta Texto .

2
Digite a mensagem de texto na caixa de texto Variante .

Você pode personalizar as respostas do agente usando variáveis recebidas do canal ou coletadas dos clientes durante a conversação. Você também pode inserir ${ para escolher a variável necessária na área de texto.

3
Para adicionar várias variantes, clique em Adicionar Variante e digite a mensagem de texto.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de carroousel

Você pode configurar respostas de carroousel para os canais da Web (padrão) e do Messenger. Cada resposta de carroel pode conter uma imagem, uma descrição e até três botões. Siga estas etapas:

1
Para o canal escolhido, clique em Carousel no painel direito. O cartão de carroousel rico aparece.

2
Clique em Configurar para visualizar ou editar a URL da imagem. Por padrão, o sistema exibe a URL da imagem.

3
Insira o título e a Descrição (opcional) para o cartão.

4
Para enviar uma carga de pagamento configurada para o agente de IA e solicitar a resposta correspondente para a intenção, clique em + Adicionar resposta rápida.

Escolha o tipo de tecla Texto e digite o texto, bem como a carga/identificador. Clique em Concluído.

Para redirecionar a URL, escolha o tipo de botão URL (aplicável apenas para o canal Web), digite o texto e a URL e clique em Concluído.

Clique em Renovar Agora para alterar o texto e o redirecionamento da URL.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta rápida de resposta

Você pode configurar respostas rápidas de resposta para os canais Web (padrão), SMS, Messenger, Mensagens da Apple para negócios e RCS. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Resposta Rápida no painel direito.

2
Digite a mensagem de resposta rápida para o intenção.

3
Para enviar uma carga de pagamento configurada para o agente de IA, clique em + Adicionar resposta rápida. Escolha o tipo de tecla Texto e digite o texto, bem como a carga/identificador. Clique em Concluído para adicionar uma resposta rápida de texto.

Para redirecionar a URL, escolha o tipo de botão URL (somente aplicável ao chat da Web), digite o texto e a URL e clique em Concluído.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Uma correspondência parcial acontece quando há incerteza sobre as consultas de usuários de entrada. O agente de IA responde com as intençãos que estão próximas da consulta do usuário como opções. As respostas par parciais são exibidas para a Web.

Configurar tipo de resposta de imagem

Você pode configurar as respostas de imagem para os canais Web (padrão), Messenger e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Imagem no painel direito. O cartão de imagem aparece com as configurações padrão.

2
Atualize a URL da imagem.

3
Escolha o tipo de imagem (jpeg ou png).

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de vídeo

Você pode configurar as respostas de vídeo para os canais Web (padrão), Messenger e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Vídeo no painel direito. A placa de vídeo aparece com a configuração padrão.

2
Atualize a URL do vídeo.

3
Escolha o tipo de vídeo necessário (mp4).

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de áudio

Você pode configurar respostas de áudio para Web (padrão) e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Áudio no painel direito. A placa de áudio aparece com a configuração padrão.

2
Atualize a URL de áudio.

3
Escolha o tipo de áudio (mp3 ou aac).

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta do arquivo
Você pode configurar o arquivo como uma resposta para os canais Web (padrão) e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Arquivo no painel direito. O cartão de arquivo é exibido.

2
Digite a URL do arquivo.

3
Escolha o tipo de arquivo. Os tipos de arquivos suportados são .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 e .aac.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta do botão de resposta

Você pode configurar respostas de botão de resposta para o canal de WhatsApp. Siga estes passos:

1
Clique no botão Responder no painel direito.

2
Configure os detalhes do cabeçalho (Opcional).

Escolha o tipo de cabeçalho — Texto (pode ter 20 caracteres), Vídeo, Imagem, Documento.

Insira o valor dependendo do tipo de cabeçalho selecionado.

3
Insira o texto do corpo. Esse campo pode conter até 1024 caracteres.

4
Insira o texto do rodapé (opcional). Esse campo pode conter até 60 caracteres.

5
Para adicionar um novo botão de resposta, clique no botão Adicionar, insira o texto e a carga útil e clique em Concluído

Você pode configurar até três botões de resposta (com um limite de 20 caracteres).

6
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta de mensagens de lista

Você pode configurar a lista de mensagens como respostas para o canal de WhatsApp. Siga estes passos:

1
Clique em Listar mensagens no painel direito.

2
Navegue até a guia Configuração e defina as seguintes configurações:

(Opcional) Configure os detalhes do cabeçalho (pode ter 20 caracteres).

Insira o texto do corpo (pode ter 1024 caracteres).

(Opcional) Insira o texto do rodapé (pode ter 60 caracteres).

Digite o título da Lista.

3
Navegue até a guia Seções da lista e defina as seguintes configurações:

(Opcional) Insira o nome da seção (pode ter 24 caracteres).

Insira o título da linha (pode ter 24 caracteres).

Digite a ID da linha, que é um identificador exclusivo para cada linha que o ajudará a identificar a escolha dos usuários.

Insira a descrição da linha (pode ter 20 caracteres).

Para adicionar uma nova seção, clique em Adicionar seção.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta da lista numerada

Você pode configurar a lista numerada como uma resposta para o canal de WhatsApp. Siga estes passos:

1
Clique em Lista Numerada no painel direito.

2
Edite o texto padrão fornecido.

3
Clique em+Adicionar item da lista.

4
No tipo de tecla Texto , configure o seguinte:

Insira o texto e a carga/identificador para enviar a carga para o agente de IA quando o usuário clicar no botão.

Clique em Concluído.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do picareta da lista

Você pode configurar as respostas do escolhidor de lista para o canal de mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Listar picker no painel direito.

2
Navegue até a guia Configuração e defina as seguintes configurações:

Digite o título de escolhidor da lista.

(Opcional) Digite a URL da imagem de visualização e escolha o estilo da imagem (Ícone, Pequeno, Grande).

Digite a descrição para o escolhidor da lista.

Insira o título e a descrição da mensagem de resposta com base na opção de selecionado selecionado.

3
Navegue até a guia Seções da lista e defina as seguintes configurações:

Digite o título dos itens na lista.

Digite o título dos itens na lista.

No campo Itens da lista, defina as seguintes configurações:

Digite a URL da imagem para o item da lista.

Insira um título.

Digite o identificador de um item. Quando um usuário seleciona um item, o identificador é enviado para o agente de IA, que exibe as próximas etapas.

Digite a descrição do item da lista.

Para adicionar outro item, clique no ícone+ .

Para excluir um item, clique no ícone Excluir .

4
Para adicionar uma nova seção da lista, clique em Adicionar seção Lista.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do picker de hora

Você pode configurar as respostas do picker de hora para o canal mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Timer Picker no painel direito.

Navegue até a guia Configuração e configure o seguinte:

Digite um título para o picker de hora.

(Opcional) Digite a URL da imagem de visualização e escolha o estilo da imagem (Ícone, Pequeno, Grande).

Digite a descrição.

Digite o título e a descrição da mensagem de resposta com base na opção de selecionado de selecionado.

2
Navegue até a guia Detalhes do evento e configure:

Insira o título do evento.

Insira o fuso horário do evento.

Configurar slots:

Insira a data e hora do slot1.

Insira a duração do slot1.

Digite o identificador para o slot. Quando um usuário seleciona um slot, o identificador é enviado para o agente de IA, que exibe a próxima etapa.

Para adicionar um novo slot, clique em Adicionar slot.

3
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar resposta da mídia

Você pode configurar as respostas da mídia para o canal Mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Mídia no painel direito.

2
Insira o texto.

3
Escolha o tipo de mídia e digite a URL.

4
Para adicionar mais anexos, clique em Adicionar anexos.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta de link rico

Você pode configurar respostas de link rich para o canal De mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Rich Link no painel direito.

2
Digite a URL da imagem e escolha o tipo de imagem (jpeg ou png).

3
Insira a URL do site para redirecionar.

4
Digite o título da URL para o vídeo ou a imagem.

5
Digite a URL de vídeo que suporta o protocolo MIME e escolha o tipo (vídeo/mp4).

6
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta do formulário

Você pode configurar as respostas do formulário para o canal De mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Formulário no painel direito.

2
Insira o formulário no formato JSON. Cada JSON contém informações sobre as páginas que fazem parte do formulário com personalizações. As páginas podem ter tipos diferentes:

Splash: Uma página de introdução com um título, descrição, botão de ação e imagem.

Selecione: uma página para uma única seleção "Verdadeiro/Falso" ou várias seleções, com suporte a ativos de imagem.

Selecionador: uma página para uma única seleção de várias opções.

Picker de data: fornece o Date Picker padrão da Apple com formato e limites de data personalizáveis.

Entrada: uma página com vários campos de entrada para coletar informações.

Os metadados de conteúdo estruturado permitem que o usuário especifique as páginas do formulário e o layout visual. Este modelo inclui duas seções:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumo, páginas e imagens.

BusinessChatMessage: configura informações de mensagens recebidas e de resposta.

Clique no exemplo JSON de download para fazer download do arquivo JSON de amostra e entender a estrutura do formulário.

Consulte a documentação oficial da Apple para obter mais informações.

Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Você pode configurar eventos personalizados como respostas para o canal de voz. Siga estes passos:

1
Clique em Eventos personalizados no painel direito.

2
Insira o nome do evento recebido que o agente de IA recebe.

3
Nas configurações de Voz, defina as seguintes configurações a serem adicionadas a cada resposta do agente:

Tempo limite (s): Especifique a duração, em segundos, que o agente aguarda uma resposta do usuário. Se não houver resposta, você pode defini-la para solicitar o usuário novamente ou encerrar a conversação. O tempo limite padrão é de 5 segundos.

Resposta de tempo limite: especifique a mensagem de resposta a ser enviada ao usuário se ocorrer um tempo limite.

Permitir entrada: marque esta opção para permitir que o usuário interrompa a resposta do agente com uma nova entrada. Se for desmarcada, o usuário deverá esperar até que o agente tenha terminado sua resposta antes de responder.

DTMF entrada: marque esta opção para permitir que os usuários insiram detalhes específicos através do teclado. Isso é útil para reunir informações expressas como números longos. Habilitar DTMF entrada permite configurar as seguintes configurações:

Modo de entrada: escolha o modo de entrada necessário para permitir que o usuário responda apenas com DTMF ou usando ambos – DTMF e voz.

Tempo limite entre os dígitos (s): Defina o tempo ocioso máximo permitido entre a inserção de cada dígito. Se o usuário exceder esse tempo, os dígitos inseridos até agora são enviados ao fluxo conforme a entrada.

Caractere de finalização: especifique o caractere de término, como # ou *, para marcar o fim da entrada do usuário. Quando o usuário pressiona essa tecla, a entrada do teclado é enviada ao fluxo conforme a entrada do usuário.

Comprimento máximo: especifique o comprimento máximo de caracteres permitido para entrada do usuário.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Para configurar eventos personalizados para agente de IA com script, consulte o artigo Configurar eventos personalizados.

Configurar transferência de agentes
Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
No Painel, clique no agente de IA com script criado.

2
Navegue até Configuração > Ative e ative ou desative as configurações necessárias:

Transferência em correspondência parcial — Várias correspondências parciais consecutivas em uma sessão podem iniciar uma transferência. Esse número pode ser configurado.

Transferência em recuo — Várias mensagens de recuo consecutivas em uma sessão podem iniciar a transferência de um agente. Esse número pode ser configurado na caixa de texto fornecida.

Transferência após respostas repetidas do agente — Mensagens repetidas consecutivas em uma sessão podem iniciar transferência do agente. O número de repetições necessárias para esse gatilho é configurável.

Transferência quando o limite de preenchimento de slots é atingido — Quando as tentativas de repetição para o preenchimento de slots são atingidas até o limite máximo, ele inicia uma transferência de agente.

3
Clique em Salvar alterações.

O que fazer a seguir
Navegue até a visualização de seu Agente de IA com script.
Configurar idioma e voz

Você pode configurar diversos idiomas e vozes específicas do idioma para que o agente de IA com script controle as interações com o cliente.

Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Na página configuração do agente de IA, navegue até a guia Configuração > Language .

O idioma padrão e a voz são definidos para inglês. Para obter mais idiomas e vozes com suporte, consulte as linguagens suportadas e o artigo de voz .

2
Para adicionar mais idiomas ao agente de IA, clique em+Adicionar idioma.

3
Escolha o idioma e a localização desejados na lista suspensa e clique em Adicionar.

4
Clique em Adicionar idiomas. O idioma recém-adicionado aparece na guia Idioma , com a alternância Habilitada definida como 'ativada ' por padrão.

A adição de mais de um idioma permite o modelo multilíngue polymatch nas configurações avançadas do Mecanismo de IA.

5
Escolha a voz apropriada na lista suspensa Nome de voz. As vozes disponíveis são automaticamente exibidas com base no idioma escolhido.

6
Para definir o idioma e a voz desejados como padrões para o agente de IA, clique em Definir como padrão , na coluna Controles .

Não é possível remover o idioma padrão e a voz, mas sim alterá-los conforme a necessidade. Alterar a linguagem padrão pode afetar respostas, intenção, cura, testes e experiências de visualização.

Configurar conclusão

Você pode configurar a conclusão dos agentes de IA com script para interagir com sistemas externos e recuperar, atualizar ou armazenar dados por meio de APIs. Para obter mais informações, consulte o artigo configurar a conclusão dos agentes de IA com script.

Visualizar seu agente de IA com script

Webex Estúdio de agentes da IA permite visualizar seus agentes de IA durante e após o desenvolvimento. Dessa forma, você pode testar o funcionamento do agente de IA e determinar se ele gera as respostas desejadas para as respectivas consultas de entrada. É possível visualizar o agente de IA com script das seguintes maneiras:
Painel do agente de IA —Passe o cursor sobre um cartão Agente de IA para visualizar a opção Visualizar desse agente de IA. Clique em Visualizar para abrir o widget de visualização do agente de IA.
Cabeçalho Agente de IA — Após inserir o modo de edição para qualquer agente de IA clicando no cartão do agente de IA ou no botão Editar no cartão Agente de IA, a opção Visualizar é sempre visível na seção de cabeçalho.
Widget minimizado — Após iniciar e minimizar uma visualização, um widget cabeça de chat aparece no canto inferior direito da página. Essa ação permite-lhe reabrir facilmente o modo de visualização.

Widget pré-visualização de plataforma

O widget visualização aparece na parte inferior direita da tela. Você pode fornecer pronunciamentos (ou uma sequência de pronunciamentos) para ver como o agente de IA responde, garantindo que ele atue conforme esperado. A visualização do agente de IA oferece suporte a vários idiomas e pode selecionar automaticamente o idioma das expressões para responder de acordo. Também é possível selecionar manualmente o idioma na visualização, clicando no seletor de idiomas e escolhendo na lista de opções disponíveis.

Você pode maximizar o widget visualizado para uma melhor exibição. Além disso, você pode fornecer informações sobre o consumidor e iniciar várias salas para testar todo o agente de IA.

Publicar seu agente de IA com script

Depois de configurar e visualizar seu agente de IA, você pode publicar o agente para torná-lo ao vivo.

Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Na página de configuração do agente de IA, clique em Publicar.

2
Insira o nome da versão e clique em Publicar.

Você pode exibir os detalhes da versão na página Histórico . Para obter mais informações, consulte a seção Histórico.

Seções de geranciamento comuns para agente de IA com script

As seções a seguir são exibidas no painel esquerdo da página de configuração do agente de IA:

Testar agente com script

À medida que os agentes de IA evoluim e se tornam mais complexos, mudanças em sua lógica ou no Entendimento da Linguagem Natural (NLU) às vezes podem ter consequências não intencionais. Para garantir um desempenho ideal e identificar os problemas potenciais, a plataforma de agente de IA oferece uma estrutura de teste de agente de ia conveniente de um clique. É possível:

Crie e execute facilmente um conjunto abrangente de casos de teste.

Defina as mensagens de teste e as respostas esperadas para diversos cenários.

Simule interações complexas criando casos de teste com várias mensagens.

Definir testes

É possível definir testes utilizando as seguintes etapas:

Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.
No Painel, clique no agente de IA com script criado.
Clique em Teste no painel esquerdo. Por padrão, a guia Testcases é exibida.
Selecione um caso de teste e clique em Executar testes selecionados.

Cada linha na tabela representa um caso de teste com os seguintes parâmetros:

Tabela 1. Casos de teste
Parâmetro Descrição
Mensagem Uma mensagem de exemplo que representa os tipos de consultas e declarações que você pode esperar que os usuários enviem para seu agente de IA.
Idioma esperado O idioma no qual você interage com o agente de IA.
Intenção esperada Especifique a intenção a ser exibida em resposta a uma mensagem de usuário específica. Para ajudá-lo a encontrar o intenção mais relevante, esta coluna apresenta uma função auto-completa inteligente. Ao digitar, o sistema sugere intençãos correspondentes com base no texto inserido até agora.
Redefinir contexto anterior Clique na caixa de seleção para isolar as ocorrências de teste e executá-las independentemente de qualquer contexto existente de agente de IA. Quando habilitado, cada caso de teste é simulado em uma nova sessão, evitando a interferência de interações anteriores ou dados armazenados.
Incluir correspondências parciais Permite que essa alternância considere casos de teste bem-sucedidos, mesmo que as intençãos esperadas correspondam apenas parcialmente à resposta real.
Importar de CSV Importar casos de teste de um arquivo separado por vírgulas (CSV). Nesse caso, todos os casos de teste existentes são substituídos.
Exportar para CSV Exportar casos de teste para um arquivo separado por vírgulas (CSV).
Testar retornos de chamada Ative essa alternância para simular os retornos de chamada recebidos e testar o comportamento de fluxo sem precisar de chamadas recebidas reais.
Retorno de chamada em fluxo Clique na caixa de seleção dessa coluna para indicar que uma intenção deve disparar um retorno de chamada.
Modelo de retorno de chamada esperado Especifique a chave do modelo a ser ativada quando o retorno de chamada ocorrer.
Tempo limite de retorno (s) A quantidade máxima de tempo (em segundos) que o agente de IA aguarda uma resposta de retorno de chamada antes de considerar o retorno de chamada como expirado. O sistema permite um tempo limite máximo de 20 segundos.

Executar testes

Na guia Execução , clique em Executar testes selecionados para iniciar uma execução sequencial de todos os casos de teste selecionados.
Você também pode executar casos de teste na guia Casos de teste .
.
À medida que cada ocorrência de teste é concluída, o sistema exibe seu resultado próximo à entrada correspondente. Para encerrar um caso de teste em execução, clique em Abortar execução no canto superior direito da tela.

Para exibir casos de teste com resultados específicos, clique no resultado desejado (por exemplo, Passado, Passado com correspondência parcial,Falha,Pendente ) na faixa de resumo. Isso filtra a lista de casos de teste para exibir somente aqueles que correspondem ao resultado selecionado.

O ID da sessão associado a cada caso de teste é exibido nos resultados. Isso permite que você cruze casos de teste de referência rapidamente e visualize detalhes da transação. Para fazer isso, escolha a opção Detalhes da transação na coluna Ações .

Histórico de execução

Na guia Histórico , acesse todos os casos de teste executados.
Clique no ícone Download da coluna Ações para exportar os dados de teste executados como um arquivo CSV para relatórios ou análise offline.
Revise as configurações específicas do mecanismo e do algoritmo usadas para cada execução de caso de teste. Essas informações ajudam os desenvolvedores a otimizar o desempenho do agente de IA.
Para visualizar as configurações avançadas de configuração do algoritmo usadas para um mecanismo de treinamento específico, clique no ícone Informações próximo ao nome do mecanismo de treinamento. Ele fornece insights sobre os parâmetros e as configurações que influenciaram o comportamento do agente de IA durante o teste.

Exibir sessões do agente

A seção Sessões fornece um registro abrangente de todas as interações entre agentes de IA e clientes. Cada sessão inclui um histórico detalhado de mensagens trocadas. Você pode exportar dados da sessão como um arquivo CSV para análise off-line e auditoria. Use esses dados para analisar interações do usuário, identificar áreas para aprimoramento e refinar as respostas dos agentes de IA.

Ele pode lidar com grandes conjuntos de dados exibindo resultados nas páginas. Você pode usar a seção Refinar resultados para filtrar e classificar sessões com base em vários critérios. Cada linha na tabela exibe detalhes essenciais da sessão, incluindo:
Canais — o canal onde a interação ocorreu (por exemplo, bate-papo, voz).
ID da sessão — Um identificador exclusivo para a sessão.
ID do consumidor — O identificador exclusivo do usuário.
Mensagens — O número de mensagens trocadas durante a sessão.
Atualizado em — A última hora atualizada do sistema.
Metadados — Informações adicionais sobre a sessão.
Ocultar sessões de teste – Marque esta caixa de seleção para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.
Transferência de agente aconteceu— Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões que entregamos a um agente. Se a transferência do agente ocorrer, ela exibirá o ícone de fone de ouvido indicando a transferência do chat para um agente humano.
Erro – Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões em que ocorreu um erro.
Voto baixo — Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões de baixo da lista.

Clique em uma linha para acessar a exibição detalhada de uma sessão específica. Use caixas de seleção para filtrar sessões com base na transferência do agente, erros e votos baixos. Sessões descriptografação exigem permissão em nível de usuário e configurações avançadas de proteção de dados. Clique em Descriptografar para exibir os detalhes da sessão.

Ver detalhes da sessão no agente de IA com script

Clique na sessão em cada linha para exibir os detalhes individuais da sessão.

A guia Informações da transação fornece uma análise detalhada de uma interação específica, categorizando as informações em quatro seções:

A seção Mensagens :
Exibe todas as mensagens enviadas por você durante a sessão.
Mostra as respostas correspondentes geradas pelo Agente de IA.
Apresenta a ordem cronológica das mensagens, fornecendo contexto para a interação.

seção Tentativas identificadas :

Exibe as intenção identificadas para a consulta do cliente.
Indica o nível de confiança associado a cada intenção identificada.
Lista os slots associados à intenção identificada. Clique no slot para exibir informações adicionais sobre seu valor e como o sistema o extrai da consulta do usuário.

A seção Entidades identificadas lista as entidades que o sistema extrai da mensagem do cliente e associe-as à intenção ativa do consumidor. Essas entidades representam as principais informações identificadas pelo Agente de IA na consulta do usuário.

A seção Resultados do algoritmo fornece insights sobre os processos subjacentes que levaram à resposta do agente de IA. Aqui está um detalhamento das informações exibidas:

Lista de intenções — Mostra as intençãos identificadas e suas pontuações de similaridade correspondentes.
Lista de entidades — Exibe as entidades que foram extraídas da mensagem do usuário.

As Outras informações são exibidas:

Consulta processada — Indica a versão pre precedida da entrada do cliente depois que o pipeline de linguagem natural (NLU) do agente de IA a processa.
Provedor de detecção de idioma —O provedor que oferece tecnologia que pode identificar automaticamente o idioma de um determinado texto.
Idioma detectado — O idioma detectado pela tecnologia. 
Transferência do agente — Indica se a transferência de um agente ocorreu durante a sessão. Marque a caixa de seleção Transferência de agente por regras se uma transferência de agente tiver sido ativada por regras específicas.
Chave de modelo — Indica a chave do modelo associada à intenção que desencadeou a resposta do agente de IA.
Tipo de resposta — Indica o tipo de resposta gerado pelo agente de IA.
Condição de resposta — Indica a condição ou regra específica que desencadeou a resposta do agente de IA.
Mecanismo de IA do NLU —Identifica o mecanismo de NLU AI usado para processar a consulta do cliente.
Modelo vetor — Uma maneira de representar o texto como vetores numéricos. 
Pontuações de limite mínimo — Exibe a pontuação mínima do limite.
Diferença de pontuação de correspondência parcial — A diferença de pontuação de partida parcial configurada nas configurações de Entrega e Inferência . O sistema determina se uma consulta está fora do escopo ou se exige intervenção do agente com base nesses valores.
Logs de depuração — Fornece uma lista de logs de depuração associados à ID de transação específica. Os logs avançados normalmente são retidos por 180 dias.

Você também pode baixar e visualizar as informações da transação no formato JSON usando a opção de download.

Exibir histórico de versão e alterar registros

Sempre que você adicionar ou atualizar as intençãos ou entidades, o sistema requalificação o agente de IA com script para mantê-lo atualizado. Após cada sessão de treinamento, teste todo o agente de IA para garantir a precisão e eficácia. Sempre que você publica um agente de IA com script, uma versão é sálvia e acessível na guia Histórico de versões, onde é possível ver todas as versões do agente com script de IA.

A página Histórico permite acessar as seguintes atualizações feitas em seus agentes:

Controle quando você publicou o histórico da versão e as alterações feitas na forma de uma nota deixada pelos desenvolvedores ao publicar. 

Visualize o mecanismo de IA usado para cada versão publicada, juntamente com suas configurações. Você também pode ver o tempo decorrido para obter cada versão pronta para publicar. 

Monitore as alterações às configurações, intenção, entidades, respostas e cura na guia Alterar registros .

Publicar, Visualizar ou Carregar uma versão anterior como rascunho, se necessário.

Exibir histórico de treinamento—Rastreia quando você treinou um corpus e as alterações feitas.

Comparar mecanismos de treinamento — Revise os mecanismos de treinamento usados para iterações diferentes e suas durações correspondentes de treinamento.

Rastrear alterações — Monitora as alterações feitas nas configurações, intenção, respostas e cura.

Reverter para versões anteriores— Reverta facilmente para um conjunto de treinamentos mais antigo, se necessário.

Alterar Registros

A seção Alterar registros fornece um registro detalhado das modificações feitas no agente de IA com script nos últimos 35 dias. Para acessar a alteração de logs:

Navegue até o Painel e clique no agente de IA que você criou.
Clique na guia Histórico de versões para exibir o histórico do agente de IA.
Clique na guia Alterar registros para ver um log detalhado de alterações:
Atualizada em — A data e a hora em que o sistema fez a alteração.
Atualizado por — O usuário que fez a alteração.
Alterar local — A seção do agente da IA em que a modificação ocorreu (por exemplo, Corpus, Intenção e Resposta).
Descrição — Detalhes adicionais sobre a alteração.

Utilize as opções de pesquisa Atualizar por e Alterar local para encontrar entradas de registro de alteração específicas.

A guia Histórico de versão exibe no máximo 10 corporações para cada agente de IA.

Ver detalhes do agente com curadoria

O sistema adiciona mensagens ao console curation com base nos seguintes critérios:

Mensagens de recuo—Quando o agente de IA não entende sua mensagem e aciona a intenção de recuo.

Mensagens interrompidas — Mensagens que os usuários têm voz interrompida durante as visualizações do agente de IA.

Transferência do agente — Mensagens que resultarão na transferência de um agente humano devido às regras configuradas.

Da sessão — Mensagens sinalizadas pelos usuários como não recebendo a resposta desejada dos dados da sessão ou da sala.

Baixa confiança — Mensagens com uma pontuação de confiança que estão dentro do limite de baixa confiança especificado.

Correspondência parcial — Mensagens nas quais o agente de IA não pôde descobrir a intenção ou resposta certa.

Solucionar problemas

A guia Problemas permite examinar e endereçar mensagens sinalizadas para cura. É possível fazer o seguinte:
Escolha resolver ou ignorar problemas com base em sua gravidade e relevância.
Examine a declaração do usuário original, a resposta do agente de IA e qualquer mídia anexada.
É possível exibir o conteúdo completo das sessões criptografadas usando a opção Conteúdo descriptografado, se o acesso descriptografado estiver ativado.

Se a Proteção avançada de dados estiver ativada no backend, o sistema concederá o acesso descriptografado ao nível do usuário.

Para resolver um problema, você pode:

Vincular a uma intenção existente — Para conectar um problema a uma intenção existente, selecione a opção Link e procure a intenção desejada.

Adicionar a uma nova intenção — Use a opção Adicionar a uma nova intenção para criar uma nova intenção diretamente do Console de cura.

Ignorar problemas — Resolve ou ignora problemas para removê-los do Console de cura.

Não é possível vincular aos intençãos padrão (mensagem de boas-vindas, mensagem de recuo, correspondência parcial).
Para um agente de IA com script, selecione a intenção apropriada na lista suspensa e marque todas as entidades relevantes.
Depois de fazer alterações, o sistema requalificação o agente de IA para garantir que ele reflita o novo conhecimento em suas respostas.
Resolva ou ignore múltiplos problemas ao mesmo tempo para um geranciamento eficiente.

A guia Resolvidos exibe todos os problemas resolvidos pelo sistema. Você pode visualizar um resumo de cada problema resolvido, incluindo se o vinculamos a uma intenção existente, criamos uma nova intenção ou a ignoramos. Se você vir respostas que não gosta que o sistema não pegou, você pode adicionar manualmente exemplos específicos ao Console de cura.

Para adicionar problemas a partir das sessões:
Identificar a totalidade — Localize a pronunciamento que desencadeou a resposta incorreta.
Verificar status da cura: se o problema já não estiver no console da Curação, o sistema exibirá a alternância Status da cura.
Alternar a opção Sinalização—Ativar o status da cura para adicionar a toância ao console de cura para revisão e resolução.

Se o problema já estiver no Console de Curação, a aparência da alternância muda para mostrar seu status.

Exibir o desempenho do agente de IA com script usando Análise

A seção Análise fornece uma representação gráfica de métricas-chave para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. As principais métricas são divididas em quatro seções representadas como guias, ou seja , Visão geral, Respostas, Treinamento e Cura.

Na página Análise, é possível selecionar o agente de IA para o qual deseja ver a análise. Você pode personalizar a exibição de análise escolhendo o canal, o intervalo de datas e a granularidade de dados. Por padrão, o sistema exibe dados de análise do último mês para todos os canais, sendo cada dia um ponto de dados.

Visão geral

A visão geral contém as principais métricas e gráficos que fornecem um instantâneo do uso e desempenho gerais do agente de IA para os desenvolvedores.

Escolha o agente de IA criado no Painel.
No painel de navegação esquerdo, clique em Análise. Uma visão geral do desempenho do agente de IA aparece no formato tabular e na representação gráfica.

Sessões e mensagens

A primeira seção na visão geral exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o agente de IA:

A contagem do total de sessões e das sessões tratadas pelo agente da IA sem intervenção humana.
Total de entregas de agentes, que é uma contagem do número de sessões entregues a agentes humanos.
Sessões médias diárias
Total de mensagens (mensagens de agentes humanos e de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.
Mensagens médias diárias

O sistema segue esta opção com uma representação gráfica de sessões (coluna empilhada representando sessões tratadas pelo agente de IA e sessões entregues) e o total de respostas enviadas pelo agente de IA.

Usuários

A segunda seção na visão geral contém estatísticas sobre usuários para o agente de IA. Fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre médias sessões por usuário e média de usuários diários. Seguido por um gráfico que exibe usuários novos e retornados para cada unidade, dependendo da granularidade selecionada.

Desempenho

A terceira seção fornece estatísticas sobre as respostas do agente de IA aos usuários. Aqui é possível ver as respostas totais enviadas pelo agente de IA e a divisão entre as respostas em que o agente de IA:

Identificou a intenção do usuário.
Respondeu com uma mensagem de recuo.
Respondeu com uma mensagem parcial da correspondência.
Informado o usuário de uma transferência de agente.

O mesmo é agregado em um gráfico de pizza e um gráfico de área fornece informações baseadas na granularidade selecionada.

Treinamento

A seção de treinamento representa a "saúde" de um corpus de agente da IA. É recomendável que os desenvolvedores configurem mais de 20 pronunciamentos de treinamento para cada intenção em seus agentes de IA. Esta seção exibe todos os efeitos como retângulos, com cor e tamanho indicando a quantidade de dados de treinamento. Quanto mais próxima a intenção de uma intenção for a cor branca, mais dados de treinamento precisarão que a precisão do seu agente de IA melhore.

Respostas

Esta seção dá uma visão detalhada do que os clientes estão perguntando e com que frequência estão perguntando. Ele mostra graficamente os pedidos mais populares de agentes de IA para responder perguntas e modelos de resposta de Agentes de IA para execução de ações.

Esta seção fornece uma visão detalhada das consultas do cliente e sua frequência. Ele exibe visualmente os tipos de intenção e resposta mais populares que os agentes de IA usam para resolver consultas do cliente.

Curadoria

Esta seção resume visualmente o número de problemas de cura que surgem todos os dias e o número que os agentes de IA resolvem.

Use agentes de IA para interações com os clientes

Usar agentes de IA para interações de voz e digitais

Esta seção destaca como integrar agentes de IA com canais de voz e digitais para gerenciar conversas do cliente.

Usar agentes de IA para interações de voz e digitais

Depois de criar e configurar seus agentes de IA autônomos ou com script na Webex plataforma De estúdio do agente de IA, o próximo passo é integrá-los com os canais de voz e digitais. Essa integração permite que agentes de IA processem conversações digitais e baseadas em voz com seus clientes, proporcionando uma experiência de usuário de fácil e interativa.

Para obter mais informações, consulte os agentes de IA para o artigo de interações digitais e de voz.

Ager relatórios personalizados para agentes de IA

Criar uma variável global

Adicionar a variável global ao fluxo

Criar visualizações personalizadas

Criar visualização de registros de chamadas de agente de IA

Criar visualização de distribuição de resultados de agente de IA

Você pode usar variáveis globais para gerar relatórios personalizados e analisar chamadas roteadas para o agente de IA.

Atualmente, relatórios fora de caixa para o agente de IA não estão disponíveis no Analisador.

Criar uma variável global

1
Entre no Control Hub.

2
No painel de navegação do Contact Center , escolha Fluxos > Variáveis globais.

3
Clique em Criar uma nova variável global e forneça o nome e a descrição da variável. Crie uma variável com o nome CustomAIAgentInteractionOutcome. Escolha Cadeia de caracteres como tipo de variável.

4
Ative a função Tornar reportável para exibir a variável no Analisador para fins de geração de relatórios.

5
Clique em Save (Salvar).

Adicionar a variável global ao fluxo

As instruções a seguir também estão disponíveis na importação de fluxo de amostra vinculado.

1
Faça login na sua organização do cliente usando o Control Hub.

2
Navegue até a central de contato > Fluxos de > experiência do cliente. A página Fluxos é exibida.

3
Clique no ícone Ir para Designer de Fluxos ao lado do fluxo. A janela Designer de fluxo é exibida.

4
No painel Propriedades de fluxo global, role para baixo até a Definição variável > seção Variáveis predefinidas.

5
Na seção Variáveis globais , clique em Adicionar variáveis globais. Adicione a variável global CustomAIAgentInteractionOutcome ao seu fluxo.

6
Use a atividade Definir variável para atribuir o valor ABANDONED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Configure sua atividade V2 do agente virtual no fluxo.

8
Conecte o resultado tratado da Atividade V2 do Agente Virtual e use a atividade Definir Variável para atribuir o valor HANDLED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome .

9
Conecte o resultado escalonado da atividade V2 do Agente virtual e use a atividade Definir variável para atribuir o valor ESCALATED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Conecte o caminho erro da atividade V2 do Agente virtual e use a atividade Definir variável para atribuir o valor ERRORED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome .

11
Preencha o restante dos fluxos com base na lógica comercial e publice-os. Qualquer chamada feita por esse fluxo terá o valor da variável CustomAIAgentInteractionOutcome definida como Abandonada, Tratadas, Escalonadas ou Errored, dependendo do caminho que a chamada toma.

Criar visualizações personalizadas

Você pode criar relatórios personalizados para registros de chamadas de agentes de IA e distribuição de resultados de agentes de IA no Analisador.

Criar visualização de registros de chamadas de agente de IA

1
Faça o download do arquivo de Records.json de chamada de agente da IA dos Registros de chamada de agente daIA.

2
Inicie sessão no Analisador.

3
Na página inicial, clique no ícone visualização no Analisador.

4
Clique em Importar.

5
Clique em Procurar para selecionar o arquivo (.json formato) a ser importado.

6
Clique em Importar para importar o arquivo de Records.json chamada do agente da IA .

7
Clique em Editar para modificar a Visualização importada.

8
Clique em Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Clique no botão de opção E adicione os valores ABANDONADOS , ESCALADO , ERRO , TRATADO .

10
Salve e inicie algumas chamadas de teste.

11
Execute a visualização para exibir os resultados.

Criar visualização de distribuição de resultados de agente de IA

1
Faça o download do arquivo de Distribution.json de resultado de agente de IA na Distribuição de resultado do agente deIA.

2
Inicie sessão no Analisador.

3
Na página inicial, clique no ícone Visualização no Analisador.

4
Clique em Importar.

5
Clique em Procurar para escolher o arquivo (no formato JSON) a ser importado.

6
Clique em Importar para importar o arquivo de Distribution.json resultado do agente da IA .

7
Clique em Editar para modificar a Visualização importada.

8
Clique em Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Clique no botão de opção E adicione os valores ABANDONADOS , ESCALADO , ERRO , TRATADO .

10
Salve e inicie algumas chamadas de teste.

11
Execute a visualização para exibir os resultados.

A conformidade com a ia do suporte

Desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e segurança

Estas seções o ajudam a compreender o desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e segurança.

Desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e segurança

Desenvolvimento de produto de IA
Para todos os recursos alimentados por IA, realizamos uma Avaliação de impacto de IA em nossosprincípios de IA responsável e aderimos à Estrutura de IA Responsável, além dos processos existentes de Segurança, Privacidade e Direitos Humanos por design.
Privacidade e Segurança
Não retivemos os dados de entrada do cliente após o processo de inferência e o provedor de modelos de terceiros, a Microsoft, não acessa, monitora ou armazena dados de clientes da Cisco. Para obter mais detalhes sobre as políticas de retenção de dados específicas de recursos, consulte Webex observação técnica de transparência da IA do agente da IA no Cisco Trust Portal.
Fontes de dados para treinamento e avaliação
Nosso provedor de modelos de terceiros, a Microsoft não usa conteúdo do cliente para melhorar os modelos Azure OpenAI e não armazena ou retém dados de clientes da Cisco na infraestrutura Azure.
Considerações de segurança e éticas
Todos os recursos de IA geradores são propensos a erros, por isso priorizamos a segurança de conteúdo para recursos de IA, optando pelo filtro de conteúdo, fornecido pelo Azure OpenAI.
Avaliação de modelo e Desempenho
Priorizamos o desempenho e a precisão do Assistente de IA envolvendo humanos na revisão, teste e garantia de qualidade do modelo subjacente.

Get iniciado com o Webex AI Agent Studio

Entender os tipos e exemplos de agentes de IA

Pré-requisitos

Funções e permissões do usuário

Acessar o Webex AI Agent Studio

Layout da página Home

Conhecer seu Painel

O Webex AI Agent Studio é uma plataforma sofisticada projetada para criar, gerenciar e implementar agentes de IA automatizados para atender às necessidades de atendimento ao cliente e suporte. Usando inteligência artificial, os agentes de IA fornecem assistência automática aos clientes antes de interagirem com agentes humanos. Esses agentes suportam interações de voz com entonação, compreensão de idioma e ciência contextual nas conversações. Além disso, os agentes de IA tratam de forma legível e informativa as interações de canal digital por meio de texto e bate-papo online. Os clientes se beneficiam de uma experiência como zelador, recebendo assistência com perguntas, recuperação de informações e minimizando os tempos de espera.

Principais benefícios para as empresas

Eficiência & produtividade

Automatiza tarefas repetitivas, pois libera funcionários humanos para trabalho estratégico.

Fornece disponibilidade 24/7, lidando com volumes mais altos e aprimorando os tempos de resposta.

Melhora a precisão no processamento de dados, análise e relatórios.

Economia de custo

Reduz custos de mão-de-obra através da automação.

Otimiza a alocação de recursos para maior eficiência.

Reduz custos operacionais simplificando os processos e evitando erros.

Tomada de decisões aprimorada

Fornece insights baseados em dados, analisando conjuntos de dados grandes.

Permite análises preditivas para antecipação de resultados futuros.

Melhora o geranciamento de riscos por meio da identificação e avaliação.

Maior experiência do cliente

Personaliza as interações com base nos dados do cliente.

Oferece tempos de resposta mais rápidos por meio de chatbots alimentados por IA e assistentes virtuais.

Fornece suporte ao cliente 24/7.

Flexibilidade & flexibilidade

Escala facilmente para cima ou para baixo para atender às necessidades de negócios em mudança.

Aprende e se adapta a novas situações e informações.

Vantagem competitiva

Impulsiona a inovação e o desenvolvimento de novos produtos/serviços.

Aumenta a eficiência para uma vantagem competitiva.

Autoridade para os Funcionários

Libera o potencial humano para trabalhos mais criativos e estratégicos.

Aprimora a colaboração fornecendo dados, insights e suporte.

Tabela 1. Disponibilidade de Webex agente de IA

Solução de Central de Contatos

Tipo de agente de IA

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Unified CCE (UCCE)

Packaged CCE (PCCE)

Agente de IA com script

Agente autônomo de IA

Entender os tipos e exemplos de agentes de IA

A tabela a seguir fornece um vislumbre dos tipos de agentes de IA e suas capacidades:

Tabela 2. Tipos de agente de IA e seus recursos
Tipo de agente de IA Objetivo Como configurar?

Autônomo
Agentes autônomos trabalham independentemente para cumprir as metas definidas, reduzindo a necessidade de intervenção humana contínua.

Tomam decisões com base em informações disponíveis e em ações predefinidas.

Eles automatizam tarefas que consomem tempo ou repetitivas.

Acessam e utilizam uma base de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às perguntas do usuário.

Configurar agente autônomo de IA

Script
Os agentes de IA com script são programados para seguir um conjunto de regras e instruções predefinidas.

Eles executam tarefas específicas que são claramente definidas e estruturadas.

Eles respondem a perguntas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é um conjunto de exemplos e respostas.

Configurar agente de IA com script

Exemplos

Os agentes de IA independentes e com script se aplicam a vários casos de uso, dependendo dos requisitos específicos e dos recursos desejados. Alguns exemplos incluem:

Serviço ao cliente — agentes autônomos e com scripts podem fornecer suporte ao cliente, com agentes autônomos oferecendo mais flexibilidade e compreensão do idioma natural.

Assistentes virtuais— os agentes autônomos são adequados para funções de assistente virtual, pois podem gerenciar uma série de tarefas e oferecer interações mais personalizadas.

A escolha entre agentes de IA independentes e com scripts depende da complexidade das tarefas, do nível necessário de ou menos dados de treinamento e da disponibilidade de dados de treinamento.

Pré-requisitos

Webex Contact Center

Se uma organização não tiver um teste ou assinatura de uma central de contato ativa, os parceiros podem configurar um teste da central de contato com o recurso Webex agente de IA. Para obter mais informações, consulte Webex Contact Center artigo Testes de autoatendimento.
Para se inscrever para assinatura, os clientes precisam adquirir o complemento do Agente de IA para a licença do Contact Center Flex-3.0. Com base nos direitos, o Webex Contact Center provisiona o Agente de IA como um de seus serviços para uma organização. Para obter mais informações sobre como provisionar o Webex Contact Center, consulte Get Started with Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise e Contact Center Enterprise

Certifique-se de que os seguintes componentes estejam na versão 15.0(1) ES202511 ou posterior: Cisco Unified CVP, Cisco VVB e Cloud Connect.

Para se inscrever para assinatura, os clientes precisam comprar o addon de adição do Agente de IA para o Webex Agente de IA no Cisco Commerce Workspace (CCW). Consulte a página Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide em https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Ative a configuração da organização híbrida, que integra ambientes em nuvem e no local com os direitos necessários. O processo de ordem envolve a seleção das unidades apropriadas do Agente de IA na Oferta de central de contatos do Collaboration Flex 3.0. Agentes de IA digitais também são ativados como parte da ordem de assinatura de voz. O direito do agente da IA de voz concede acesso ao Webex AI Agent Studio, permitindo que você crie e crie Agentes de IA adaptados aos requisitos de casos de uso específicos.

Para obter detalhes sobre como configurar agentes de IA, consulte o capítulo Webex Agente de IA no Guia de recursos do Cisco Unified Contact Center Enterprise no https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html e no Guia de recursos do Cisco Packaged Contact Center Enterprise em https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html .

Funções e permissões do usuário

Esta seção fornece os detalhes das funções de usuário e das permissões obrigatórias dentro de uma organização para acessar o aplicativo Estúdio de agentes de IA:

Função Organização do cliente Organização de parceiros Qualquer outra organização

Administrador Completo
Acesso total ao AI Agent Studio, incluindo geranciamento de acesso a transcrições para outros usuários
Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições

Administrador do Contact Center Service Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições Não aplicável Acesso total ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições

Administrador de provisionamento Não aplicável Acesso total ao AI Agent Studio, exceto a informações confidenciais, como transcrições Não aplicável

Administrador somente leitura
Não é possível acessar o serviço Webex Contact Center no Control Hub
Acesso somente leitura ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições Acesso somente leitura ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições

Supervisor Acesso somente leitura ao AI Agent Studio, exceto informações confidenciais, como transcrições Não aplicável Não aplicável

Os administradores completos da organização do cliente podem acessar o Perfil corporativo. Eles usam isso para gerenciar o acesso de transcrição a si mesmos e a outros usuários da organização. Por padrão, nenhum usuário tem acesso a transcrições. Os administradores completos devem conceder explicitamente esse acesso aos usuários da organização.

Gerenciar o acesso à transcrição

Como administrador completo, é possível gerenciar o acesso a transcrições de usuários de sua empresa.

Inicie o AI Agent Studio.

Passe o mouse sobre o ícone do usuário no canto inferior esquerdo do menu de navegação e clique em Perfil corporativo.

Clique no Tab Companheiros de equipe para exibir a lista de companheiros de equipe existentes.

Clique no ícone Modificar , na coluna Ações .

Ative a alternância de acesso de Decrypt para conceder aos usuários acesso às transcrições.

Clique em Modificar para salvar as alterações.

Acessar o Webex AI Agent Studio

Para criar seus agentes de IA, você deve fazer login no aplicativo Webex AI Agent Studio. Você pode iniciar sessão das seguintes maneiras:

Iniciar sessão a partir do Centro de Controle

Se você não vir Webex Agente de IA, entre em contato com o Suporte Cisco para habilitar o sinalizador de recursos correspondente.

Entre no Control Hub.

Selecione Serviços > Contact Center.

No painel de navegação do Contact Center , selecione Experiência do cliente> AgenteAI.
Clique emWebex Agente de IA para acessar o aplicativo.

Isso abre o aplicativo Webex AI Agent Studio em outro navegador Tab, e você está pronto para configurar seus agentes de IA.

A visualização de voz de agentes AI está disponível apenas quando você acessa o Webex AI Agent Studio por meio do Control Hub > Services > Contact Center, em que são suportadas as interações com o canal de voz.

Iniciar sessão a partir de Webex Connect

Para acessar o aplicativo Webex AI Agent Studio, você deve ter acesso ao Webex Connect.

Faça logon no aplicativo Webex Connect usando a URL de espaço fornecida para sua empresa e credenciais.
Por padrão, a página Serviços é exibida como uma página Home.
ou
Faça login no Control Hub e selecione Serviços > Contact Center. No painel de navegação do Contact Center , selecione Configurações de espaço> Digital. Selecione Webex Connect. A página Serviços é exibida como uma página Home.
No menu Bandeja do aplicativo do painel de navegação esquerdo, clique emWebex Agente de IA para acessar o aplicativo.
O sistema abre o aplicativo Webex AI Agent Studio em outro navegador Tab e você inicia sessão automaticamente no aplicativo.

A pré-visualização de chat para agentes de IA está disponível apenas quando o Webex AI Agent Studio é acessado diretamente por meio do aplicativo Webex Connect, que suporta canais digitais como o chat.

Layout da página Home

Bem-vindo ao aplicativo Webex AI Agent Studio. Quando você faz login, a página Home exibe o seguinte layout:

Barra de navegação

A barra de navegação exibida à esquerda fornece acesso aos seguintes menus:

Painel — Exibe uma lista de agentes de IA aos quais o usuário tem acesso, conforme concedido pelo administrador da empresa.
Conhecimento — Mostra o repositório de conhecimento central ou a base de conhecimento, que serve como cérebro para que agentes de IA autônomos respondam a consultas de clientes.
Ajuda— Fornece acesso ao guia do usuário do Webex AI Agent Studio na Central de ajuda Webex.
Sair da sessão — Permite que você saia do aplicativo Webex AI Agent Studio.

Perfil do usuário
O menu de perfil do usuário permite exibir suas informações do perfil, alternar entre temas de UI e sair do aplicativo. Para alterar o tema, clique em Alterar tema e escolha sua opção preferida – Luz, Escuro e Sistema (tema padrão). O tema selecionado é aplicado instantaneamente em todas as páginas.

A página Perfil corporativo contém informações sobre o espaço do agente de IA.

A visão geral Tab contém as seguintes informações:

Identificadores corporativos — Inclui Webex Org ID, CPaaS Org ID, ID de assinatura para a empresa. Ele está disponível para empresas com integração Webex Contact Center para o espaço Webex Connect correspondente.
Configurações de perfil — Contém nome corporativo, nome exclusivo da empresa e URL do logotipo.
Configurações do Agente global—Permite que a seleção do agente padrão para canal de voz controle cenários de recuo.
Resumo de retenção de dados — Fornece um resumo dos períodos de retenção de dados para esta empresa.

No # Tab Companheiros de equipe, você pode exibir e gerenciar a lista de companheiros de equipe que têm acesso ao aplicativo. Cada usuário recebe uma função, que determina as ações que ele pode executar com base em permissões concedidas.

Os administradores completos da organização do cliente podem acessar o Perfil corporativo. Eles usam isso para gerenciar o acesso de transcrição a si mesmos e a outros usuários da organização. Por padrão, nenhum usuário tem acesso a transcrições. Os administradores completos devem conceder explicitamente esse acesso aos usuários da organização.

Conhecer seu Painel

No painel, os agentes de IA são representados por cartões. Cada cartão exibe informações básicas, incluindo o nome do agente de IA, última atualização por, última atualização e o mecanismo usado para treinar o agente.

Tarefas no cartão do agente de IA

Passe o mouse sobre um cartão de agente de IA para visualizar as seguintes opções:

Visualizar—Clique em Visualizar para abrir o widget de visualização do agente de IA.
Ícone Elipse —Clique neste ícone para executar as seguintes tarefas:

Copiar token acesso —Copie o token de acesso do agente de IA para chamar o agente por meio de APIs.

Exportar — Exportar detalhes do agente de IA (no formato JSON) para sua pasta local.

Excluir — Exclua permanentemente o agente de IA do sistema.

PIN—PIN o agente de IA para a primeira posição no painel ou desativá-lo para voltar à sua posição anterior.

Crie um novo agente de IA

Você pode criar um novo agente de IA usando a opção Criar agente + no canto superior direito do painel. Você pode optar por usar um modelo predefinido ou criar um agente a partir do zero.

Para saber como criar agentes com script e de IA autônoma, consulte as seguintes seções:
Criar um agente autônomo de IA
Criar um agente de IA com script

Você pode criar até 100 agentes de IA, que incluem tipos de script e autônomos.

Importar agente de IA

Você pode importar um agente de IA no formato JSON de uma lista de agentes AI disponíveis. Primeiro, assegure-se de que você exportou o agente de IA no formato JSON para sua pasta local. Siga os seguintes passos para importá-lo:

Clique em Importar agente.
Clique em Carregar para carregar o arquivo do agente de IA (no formato JSON) exportado da plataforma.
No campo Nome do agente, insira o nome do agente de IA.
(Opcional) No ID dosistema, edite o identificador exclusivo gerado pelo sistema.
Clique em Importar.

Seu agente de IA agora é importado com êxito para a plataforma Webex AI Agent Studio e está disponível no painel.

Pesquisa de palavra-chave

A plataforma fornece recursos de pesquisa robustos para ajudá-lo a localizar e gerenciar facilmente agentes de IA. Você pode realizar uma pesquisa de palavra-chave usando o nome do agente. Insira o nome do agente ou uma parte do nome na barra de pesquisa. O sistema exibe uma lista de agentes de IA que correspondem aos seus critérios de pesquisa.

Filtrar por tipo de agente

Além da pesquisa por palavra-chave, é possível refinar seus resultados de pesquisa filtrando-os com base no tipo de agente de IA. Escolha um dos filtros de tipo de agente na lista suspensa — Script, Autônomo e Todos.

Agenar bases de conhecimento

Criar fonte de conhecimento para agente de IA

Carregar arquivos

Criar artigos

Extraia um site

Criar fonte de conhecimento de URL da Web

Acionar uma sincronização manual

Aprovar conteúdo após revisão

Práticas e limitações recomendadas

Acessar a base de conhecimento

Uma base de conhecimento é um repositório central de informações sobre os agentes de IA alimentados por Large Language Model (Large Language Model). Os agentes de IA usam tecnologias avançadas de IA e aprendizagem de máquina para entender, processar e gerar texto semelhante à humana. O mecanismo da IA treina os agentes de IA usando grandes quantidades de dados, permitindo que eles forneçam respostas detalhadas e contextualmente relevantes. As bases de conhecimento armazenam os dados necessários para o funcionamento de agentes autônomos de IA.

Crie a base de conhecimento necessária para os agentes de IA que você está configurando.

Criar fonte de conhecimento para agente de IA

Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

Clique no ícone Conhecimento no painel de navegação esquerdo para navegar até a página Conhecimento.

Você pode criar e gerenciar fontes de base de conhecimento a partir da página de conhecimento. As fontes de conhecimento para agentes autônomos de IA podem ser arquivos, artigos ou fontes do site. Se você estiver adicionando fontes pela primeira vez, a página Conhecimento exibirá as seguintes tabelas:

Carregar arquivos: escolha essa opção para carregar arquivos. Consulte a seção Carregar arquivos .

Criar um artigo: escolha essa opção para criar um artigo. Consulte a seção Criar artigos .

Extraia um site: escolha essa opção para extrair conteúdo do site. Consulte a seção Sites extratos .

Clique na milha necessária para criar a fonte de base de conhecimento apropriada. Você também pode usar o botão suspenso Adicionar origem no canto superior direito da página para adicionar fontes de base de conhecimento. Escolha Arquivos , Artigos ou Sites, conforme necessário.

Depois de criar as fontes de base de conhecimento, configure a base de conhecimento para os agentes de IA.

Carregar arquivos

Você pode fazer o upload dos arquivos como fontes de informação para seus agentes. Os arquivos podem ser PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls e .CSV.

1
Escolha Adicionar fonte > Filhões.

2
Na página Carregar arquivos, arraste e solte os arquivos na base de conhecimento. Como alternativa, clique em Adicionar arquivo para adicionar um arquivo.

Mantenha o nome do arquivo o mais descritivo possível. O nome do arquivo é usado como o nome de origem dentro da base de conhecimento.

Considerações importantes:

Você pode adicionar vários arquivos por vez.

Para cada espaço, as seguintes restrições de carregamento de arquivo se aplicam:

Limite de armazenamento total para todos os arquivos combinados entre vários KBs: 2 GB.

Número máximo de arquivos: 100 arquivos por KB.

Limite de tamanho de arquivo individual: 10 MB.

Limite de tamanho do arquivo de texto individual (.txt): 2 MB.

PDF limite de tamanho de arquivo: além do limite de tamanho do arquivo, é também aplicável um limite de 300 páginas por PDF.

Os arquivos PDF e CSV não oferecem suporte a hiperlinks. No entanto, .docx, .xlsx e .xls suportam hiperlinks.

Ao carregar arquivos do MS Excel, tenha em mente as seguintes diretrizes:

Os cabeçalhos devem estar na primeira linha para que o sistema processe a linha de cabeçalho com precisão.

O sistema consolida todas as tabelas de uma única folha do Excel em uma tabela unificada. Portanto, limpe o arquivo antes de fazer o upload.

Células vazias em arquivos do Excel são substituídas pelo NA.

Se o sistema demora muito para processar seu arquivo do Excel, pode ser devido à grande quantidade de dados no arquivo. Considere dividir os dados por vários arquivos e carregar os arquivos individuais separadamente.

3
Clique em Arquivos de Processo para processar os arquivos carregados. Clique em Limpar a lista para limpar os arquivos. Você também pode optar por Fechar e continuar processando.

Quando terminar, você pode exibir os arquivos processados nos arquivos processadosTab.

Notas de processamento adicionais

O tempo máximo de espera para processar um arquivo antes de o tempo expirar é de 2 horas.

O suporte de processamento de imagem está disponível somente para arquivos PDF.

O arquivo está listado na página Fontes.

O que fazer a seguir

Acesse a página fontes de conhecimento:
Clique no ícone Editar , em Controles , para editar o arquivo.
Clique no ícone Excluir , em Controles , para excluir a origem.

Criar artigos

1
Escolha Adicionar fonte > Articles.

2
Na página Gravar um artigo, em detalhes da Origem, insira o nome da Origem e forneça uma Descrição detalhada.

3
Digite as informações necessárias no editor de texto. Formate o texto usando as opções de formato, conforme necessário.

Considerações importantes: Não é possível adicionar tabelas em documentos.

4
Clique em Adicionar origem.

O artigo é adicionado à página Fontes.

O que fazer a seguir

Acesse a página fontes de conhecimento:
Clique no ícone Editar , em Controles , para editar o arquivo.
Clique no ícone Excluir , em Controles , para excluir a origem.

Extraia um site

Você pode adicionar conhecimento aos seus agentes de IA extraindo informações de sites próprios. A extração de sites usa técnicas de rastreamento automáticas para procurar e baixar conteúdos relevantes das páginas da Web e transformá-lo em conhecimento que seus agentes de IA podem acessar.

O rastreamento começa com a URL inicial especificada. Com base na profundidade e nos limites de página, o aplicativo crawler navega na página Home, visita os sites e busca o conteúdo necessário com base nos padrões de URL e configurações de subdomínio.

Como o Cisco Webex web crawler de agente de IA se identifica?

O Cisco Webex web crawler de agente de IA se identifica usando o mecanismo de Cabeçalho do Agente do Usuário. Use as seguintes informações para configurar o seu servidor Web, RECONFIGUR, CDN ou sistema de geranciamento bot para que o crawler possa acessar seu site quando autorizado.

Cada solicitação HTTP do crawler inclui um cabeçalho Usuário-Agente personalizado , que normalmente segue este padrão:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Ou uma cadeia de caracteres semelhante a um navegador que inclui o identificador do crawler:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, como Gecko; compatível; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identificador de chave para permitir a lista: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Ao configurar regras de permitir listas ou detecção de bot, use essa sequência (ou uma correspondência de prefixo como 'CiscoWebexAIAgentCrawler') para identificar o crawler.

Criar fonte de conhecimento de URL da Web

Antes de começar

Antes de criar uma fonte de conhecimento URL da Web, assegure-se de que possui:

Acessar sites disponíveis publicamente que você possui.
Uma compreensão da estrutura do site que você deseja crawl.

Você pode usar apenas a extração de sites com informações acessíveis publicamente que você tem permissão legal para acessar e processar. Não use este recurso com:

Dados da indústria de cartões de pagamento (PCI).

Informações PII (PersonalLy Identifiable information, informações identificáveis pessoalmente).

Informações sobre saúde protegidas (PHI).

Qualquer informação sensível, confidencial ou regulamentada.

Ao utilizar esta função, você concorda em cumprir todas as leis aplicáveis de proteção de dados, regulamentações de privacidade e direitos de terceiros. Consulte Isenção de responsabilidade antes de configurar a origem da url da Web.

1
Escolha Adicionar fonte > Ites de Web. Na página Extrair sites, execute as configurações.

2
No númeroTab Detalhes da origem, digite o nome da origem e uma breve descrição sobre a origem no campo Descrição .

3
Na seção Configuração de origem , defina os seguintes parâmetros:

Na Origem:

UrL inicial: digite a URL da página da Web que deseja engatinhar e adicionar como fonte.
Filtros: use as seguintes opções de alternância para definir o que você precisa extrair:

Extraia apenas URLs que correspondam à sintaxe curinga específica: use padrões de URL para concentrar o seu rastreamento. Você pode adicionar até 10 padrões.

Exemplos:
*produto*– corresponde e extrai URLs que contêm "produto".
*ajuda* – corresponde e extrai apenas URLs que contêm "ajuda".
*/blog/* - combina e extrai URL com /blog/ no caminho.

Extraia apenas subdomínios da URL inicial: se o conteúdo de destino abrange vários subdomínios, será possível especificar até 10 subdomínios a serem incluídos (por exemplo, support.example.com).

No escopo Extrato: defina o escopo com base no qual o sistema extrai o conteúdo das páginas da Web.

Limite de profundidade

0: Crawls somente a página inicial ou a URL da página de pouso.

1: Rasteje a página inicial e todas as páginas diretamente vinculadas a ela.

2: Engatinha a página inicial, páginas vinculadas diretamente e páginas vinculadas a elas.

Limite de página: informe o número de páginas que deseja que o sistema engatinhe. Você pode engatinhar até 250 páginas. Se você definir o limite de profundidade como '0', não poderá configurar o limite de página.

Por exemplo: se o limite da página =100 e crawl_depth=1, e se somente 50 links estiverem disponíveis, o crawler retornará 50 páginas.

Exclusões de conteúdo:

Todos: Exclua cabeçalhos, rodapé, elementos de navegação e elementos de forma.

Nav: exclui elementos de navegação.

Rodapé: exclua elementos de rodapé.

Formulário: exclui elementos de formulário.

Sincronizar agenda de execução: esta seção permite configurar a frequência da fonte de sincronização de dados. Você também pode optar por configurar como as alterações devem ser aplicadas aos agentes.

Frequência de sincronização: a opção padrão e suportada no momento é Executar sob demanda. Isso permite sincronizar páginas da Web manualmente para alterações recentes.

Sincronizar alteração de conteúdo: escolha aplicar as alterações automaticamente ou mantenha-as pressionadas para aprovação.

Aplicar alterações automaticamente a agentes ou habilidades (opção padrão).

Mantenha as alterações na aprovação do administrador antes de disponibilizá-las.

4
Clique em Adicionar origem.

O url da Web é adicionado à página Fontes. O status é exibido como sincronização. O sistema:
Converte o conteúdo extraído das páginas Web em um formato de marcação estruturado.
Extrai o artigo principal.
Filtra a navegação e o conteúdo promocional de acordo com as configurações.
Tabelas e listas mantêm sua estrutura.

O que fazer a seguir

Para fazer quaisquer alterações na fonte da URL da Web, clique no ícone Editar , em Controles. Para excluir a origem, clique no ícone Excluir .

Acionar uma sincronização manual
Depois de criar uma fonte de conhecimento URL da Web, faça uma operação de sincronização manual para manter as informações da origem do conhecimento atualizadas e atualizadas.

1
Navegue até a página base de conhecimento.

2
Role até a entrada da lista da fonte de conhecimento da URL da Web necessária.

3
Clique no ícone Sincronizar agora em Controles.

Você também pode clicar no ícone Editar para abrir a página fonte de informação da URL da Web. Clique em Salvar alterações e sincronizar para sincronizar o conteúdo com as últimas alterações no site. O status é exibido como Sincronização.

4
Se a opção de aprovação de conteúdo estiver ativada, revise o conteúdo extraído antes de ficar disponível para seus agentes de IA.

O que fazer a seguir

Sincronizar somente quando você espera alterações de conteúdo.
Monitore o histórico de sincronização para identificar a frequência ideal.
Considere o impacto nos recursos do sistema.
Planeja sincronizar durante períodos de baixo uso quando possível.
Número de sincronizações simultâricas permitidas: 1 sincronização de site/rastreamento é permitido de cada vez em um KB. 3 sites sincronizando/crawls são permitidos por org.

Aprovar conteúdo após revisão
Se a aprovação de conteúdo estiver ativada, revise o conteúdo extraído antes de ficar disponível para seus agentes de IA.

1
Quando o status de sincronização mostrar aprovação pendente, clique em Revisar o conteúdo.

2
Visualizar as informações extraídas no formato de marcação estruturado.

3
Veja um resumo das alterações:

Adicionado: Novo conteúdo encontrado durante essa sincronização.

Modificado: Conteúdo existente que foi alterado.

Excluído: Conteúdo não mais disponível no site de origem.

O que fazer a seguir

Após revisar:

Clique em Aprovar para adicionar o conteúdo à sua base de conhecimento imediatamente.

Clique em Recusar para descartar o conteúdo. O conteúdo rejeitado é permanentemente descartado.

Práticas e limitações recomendadas

Siga estas diretrizes para obter o máximo das fontes de conhecimento de URL da Web, garantindo conformidade e desempenho ideal.

Estratégia:
Planeje sua estratégia de rastreamento antecipadamente.
Inicie o foco e expanda-o. Comece com rastreamentos estreitos para entender os resultados da extração.
Teste os padrões de URL em pequenas seções primeiro.
Escolha o URL inicial direito:
Melhor: Páginas de pouso para áreas de conteúdo específicas.
Bom: links diretos para seções de conteúdo.
Evitar: URLs de página inicial que levam a tipos de conteúdo misto.
Use padrões de URL estrategicamente. Após seu primeiro rastreamento:
Revise a qualidade do conteúdo extraído.
Identifique seções indesejadas que foram incluídas.
Ajuste os padrões de URL ou as configurações de exclusão.
Rasteje novamente com configurações refinaadas, se necessário.

Desempenho e eficiência
Defina limites de página realistas com base em suas necessidades.
Use a profundidade do rastreamento apropriado para suas metas de conteúdo.
Focalize primeiro em áreas de conteúdo de alto valor.
Monitore os tempos de processamento e ajuste adequadamente.

Considerações do recurso
Os rastreamentos grandes consomem mais tempo de processamento.
Vários rastreamentos simultâneos podem afetar o desempenho.
Os requisitos de armazenamento aumentam com o volume de conteúdo.
Os recursos de rede são compartilhados entre todos os usuários.

Restrições de tipo de conteúdo
Principalmente projetado para conteúdo HTML.
Alguns conteúdos interativos não podem ser capturados.
Alguns sites são bloqueados com base em sua classificação.

Conformidade e Rastreamento Ético
Respeite as políticas do site: assegure-se de ter permissão para engatinhar e respeitar o limite das taxas.
Responsabilidade dos dados: Somente rasteje conteúdo acessível publicamente que você possua ou tenha permissões para engatinhar.
Propriedade de conteúdo: considere implicações sobre propriedade intelectual e mantenha a atribuição quando necessário.

Obter ajuda

Se você encontrar problemas:
Revise o histórico de sincronização para obter detalhes do erro.
Verifique se as URLs de destino estão acessíveis publicamente.
Verifique se os padrões de URL correspondem ao conteúdo pretendido.
Considere ajustar a profundidade do rastreamento ou os limites de página.
Entre em contato com o suporte técnico persistente.

Acessar a base de conhecimento
Antes de começar

Crie a base de conhecimento necessária para o agente de IA.

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Clique no ícone de Conhecimento no painel de navegação esquerdo. As bases de conhecimento são exibidas como cartões na página Conhecimento .

Cada cartão exibe o número de arquivos de origem associados à base de conhecimento específica.

3
Clique em um cartão para navegar até a base de conhecimento específica. Você pode ver o seguinte:

Fontes: Detalhes das fontes associadas à base de conhecimento, como:
Nome da origem
Descrição
Tipo
Criado por
Última atualização por
Última atualização em
Status
Controles
Usado por: Detalhes do agente de IA usando a base de conhecimento específica.
Histórico: histórico de atividades na base de conhecimento.

Você também pode acessar a base de conhecimento na Tab do conhecimento da página de configuração do agente de IA. Para obter mais informações, consulte a seção Configurar base de conhecimentos.

Você pode procurar a base de conhecimento necessária usando os seguintes critérios:
Nome da base de conhecimento.
Tipo de base de conhecimento.
As bases de conhecimento atualizadas entre as datas especificadas.
Bases de conhecimento criadas entre datas especificadas.

Clique em Redefinir todos para redefinir os critérios de pesquisa.

Definir agente autônomo de IA

Criar um agente autônomo de IA

Configurar agente autônomo de IA

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Configurar conclusão

Configurar o preenchimento de slots

Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

Adicionar entidades usando um editor JSON

Configurar ação de cliente do MCP

Criar uma ação de transferência personalizada

Configurar base de conhecimento

Configurar configurações de conversação

Visualizar seu agente autônomo de IA

Conversa de bate-papo de visualização

Visualizar conversação de voz

Publicar seu agente autônomo de IA

Exibir sessões e histórico de agentes de IA autônomos

Exibir o desempenho do agente autônomo de IA usando análises

Os agentes autônomos de IA operam independentemente sem intervenção humana direta. Agentes autônomos podem acessar e usar um repositório de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às consultas do usuário. Esses agentes usam algoritmos avançados e técnicas de aprendizagem de máquina para analisar dados, aprender com seus ambientes e adaptar suas ações para alcançar objetivos específicos.

Você pode usar os agentes autônomos de IA em vários cenários, incluindo:
Fornecer suporte ao cliente — Responda PERGUNTAS FREQUENTEs, solucionar problemas e guie os clientes através dos processos.
Oferecer assistência técnica — Forneça conselhos de especialistas sobre tópicos ou domínios específicos.
Processamento de linguagem natural (NLP) — Compreenda e responda à linguagem humana de forma natural e conversacional.
Tomada de decisões — Escolhas informadas com base nas informações disponíveis e em regras predefinidas.
Automação — Automatizar tarefas repetitivas ou que consomem tempo.

Os guardrails configurados nos agentes autônomos de IA garantem que o agente de IA não responda com conteúdo antiético e prejudicial.

Criar um agente autônomo de IA

Antes de começar

Assegure-se de criar a base de conhecimento para o agente autônomo de IA. Para obter mais informações, consulte Criar base de conhecimento para agente de IA.

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Clique em+Criar agente no Painel .

3
Na tela Criar um agente de IA, escolha Iniciar do zero e clique em Avançar.

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de agente de IA como Autônomo. Nesse caso, os campos na página Perfil sepopulam automaticamente. Para obter mais informações sobre os modelos, consulte Usar modelos de agente de IA.

4
Escolha o tipo de agente autônomo .

5
Especifique os seguintes detalhes necessários:

Nome do agente — digite o nome do agente de IA. O nome do agente pode ter um comprimento máximo de 256 caracteres.

ID do sistema—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável.

Mecanismo de IA — Escolha um dos seguintes mecanismos de IA na lista suspensa para atender às necessidades da sua central de contato:

Webex AI Pro 1.0: Essa opção padrão suporta agentes de IA em centrais de contatos de vários idiomas, entregando conversas semelhantes a humanos.
Webex IA pró-EUA. 1.0: Fornece conversações naturais, semelhantes a humanas, em inglês, adaptadas para os acentos regionais dos EUA e requisitos regulamentares.

Webex AI Pro-US 1.0 está disponível somente para clientes nos EUA.

Webex AI Pró-Europa 1.0: Proporciona uma experiência localizada adaptada a acentos regionais, oferecendo melhor experiência do usuário e conformidade com as regulamentações europeias.

A Webex IA pró-Europa 1.0 está disponível apenas para clientes da UE.

Sua escolha do mecanismo de IA determina as configurações de conversação, como idioma, voz, DTMF, atrasos &interrupções e vocabulário, disponíveis para configurar seu agente de IA. Uma vez que cada mecanismo oferece capacidades exclusivas, as opções de configuração exibidas na Tab Conversações Tab serão atualizadas dinamicamente de acordo com a sua seleção. Para obter detalhes sobre os recursos do mecanismo de IA, consulte os mecanismos para entender a ia dos agentes de IA.

Objetivo do agente — Fornece uma breve descrição do objetivo do agente de IA. Para Insert um exemplo, clique emInsert exemplo. Consulte Do's e Don'ts ao escrever objetivos para práticas recomendadas.

O objetivo e instruções do agente juntos podem ter um comprimento máximo de 5120 caracteres.

6
Clique em Criar. Agora, você criou com êxito o agente autônomo de IA que agora está disponível no Painel.

Você pode criar até 100 agentes de IA, que incluem tipos de script e autônomos.
Não crie um único agente autônomo de IA com um objetivo complexo. Em vez disso, crie vários agentes de IA com objetivos limitados. Use a opção de ação de transferência para transferir a chamada de um agente de IA para outro. Consulte a seção Criar uma ação de transferência personalizada para obter mais informações.

No cabeçalho do agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualizar
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte o cartão Tarefas do agente de IA.

Você também pode importar agentes de IA pré-reconstruídos. Para obter mais informações, consulte o agente de importação de IA.

O que fazer a seguir

Configure o agente autônomo de IA.

Configurar agente autônomo de IA

As seções a seguir o guiam sobre como configurar agente autônomo de IA para suas necessidades específicas:

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Configurar o preenchimento de slots

Configurar conclusão

Configurar base de conhecimento

Configurar configurações de conversação

Atualizar perfil de agente autônomo de IA
Antes de começar

Criar um agente autônomo de IA.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Aprofile Tab e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite o ID do sistema do agente de IA, se necessário.

URL para imagem de perfil de agente — A URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA. Altere isto, se necessário.

Fuso horário— escolha o fuso horário para seu agente de IA na lista suspensa. O fuso horário padrão é Europa/Londres.

Mecanismo de IA — Escolha uma das seguintes opções na lista suspensa para atualizar o mecanismo de IA:

Webex AI Pro 1.0: suporta agentes de IA em centrais de contatos de vários idiomas, entregando conversações semelhantes a humanos.
Webex IA pró-US 1.0: Fornece conversas naturais, semelhantes a humanas em inglês, adaptadas para acentos regionais dos EUA e requisitos regulamentares.

Webex AI Pro-US 1.0 está disponível somente para clientes nos EUA.

Webex AI Pró-Europa 1.0: Proporciona uma experiência localizada adaptada a acentos regionais, oferecendo melhor experiência do usuário e conformidade com as regulamentações europeias.

A Webex IA pró-Europa 1.0 está disponível apenas para clientes da UE.

Sua escolha do mecanismo de IA determina as configurações de conversação, como idioma, voz, DTMF, atrasos &interrupções e vocabulário, disponíveis para configurar seu agente de IA. Uma vez que cada mecanismo oferece capacidades exclusivas, as opções de configuração exibidas na Tab Conversações Tab serão atualizadas dinamicamente de acordo com a sua seleção. Para obter detalhes sobre os recursos do mecanismo de IA, consulte os mecanismos para entender a ia dos agentes de IA.

Mensagem de boas-vindas — A mensagem de boas-vindas padrão que o agente de IA usa para iniciar a interação. Atualize isso, conforme necessário.

Especifique a mensagem de boas-vindas no idioma desejado para o agente de IA. Essa mensagem não será traduzida automaticamente e será exibida ou reproduzida conforme configurado, independentemente do idioma configurado para o agente de IA.

Objetivo do agente — Edite o objetivo do agente de IA, se necessário. Consulte Do's e Don'ts ao escrever objetivos para práticas recomendadas.

Instruções — insira as instruções para o agente de IA. Consulte Dicas de Engenharia de Prompt ao escrever instruções.

Os objetivos e instruções do agente juntos podem conter até 5120 caracteres.

3
Clique em Salvar alterações.

4
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte a seção Publicar sua seção de agente autônomo de IA.

O que fazer a seguir

Adicione as ações necessárias ao agente de IA.

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Os agentes autônomos de IA são projetados para compreender as intençãos do usuário e agir de acordo. Por exemplo, considere um restaurante com a necessidade de automatizar a ingestão de pedido de comida online. Para realizar a tarefa, crie um agente autônomo de IA que execute as seguintes ações:

Obtenha as informações necessárias do cliente.

Transfira as informações para o fluxo necessário.

Entregue a exigência do cliente.

O agente autônomo de IA trabalha nos seguintes três blocos de construção:

Ação — Uma tarefa que um agente de IA executa compreendendo as intençãos do usuário e concluída conectando-se a sistemas externos.

Entidade ou slot – Representa um passo para cumprir a intenção do usuário. O preenchimento de slots envolve fazer perguntas específicas ao cliente para cumprir a intenção do cliente com base em pronunciamentos. É o disparador de um agente de IA para começar a realizar uma ação.

Conclusão — Determina como o agente de IA conclui a ação conectando-se com os sistemas externos.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Ação# Tab.

A página Ações exibe a ação de transferência de Agente. A ação de transferência de Agente é habilitada por padrão, permitindo que o agente de IA escalone a conversa para um agente humano. Use a opção de alternância para desabilitar ela.

3
Clique em +Adicionar ações para adicionar uma nova ação para um agente de IA.

Escolha ações de Navegação> Seleção disponível para configuração do cliente MCP.

Escolha Criar nova ação > Refilagem Automática para criar ação de conclusão.

Escolha Criar nova ação > Transfer para criar uma ação de transferência personalizada.

Você pode configurar um máximo de 10 ações para um agente de IA.

Consulte as seções a seguir para obter a configuração detalhada.

Configurar conclusão

Você pode configurar os fluxos de conclusão para ações de agente de IA no Webex Connect Flow builder. Para obter mais informações, consulte Configurar Fluxos de conclusão para ações de agentes da IA.

Como parte da conformidade com o PCI, o agente autônomo de IA não suporta a conclusão que envolve cartão de débito ou cartões de crédito. Toda verificação do usuário ou pagamento que envolva um cartão de débito ou cartão de crédito deve ser feito por meio de integração entre terceiros.

1
Na página Adicionar uma nova ação , especifique os seguintes detalhes:

Nome da ação — Digite o nome da ação. Por exemplo, ingressos para a Lista. O comprimento máximo do campo de nome da ação é de 64 caracteres.

Descrição da ação — Fornece uma breve descrição sobre a ação esperada. Assegure-se de que a descrição da ação seja clara e precisa. O tamanho máximo da descrição da ação é de 1024 caracteres.

2
Configurar slots. Consulte Configurar preenchimento de slot para obter mais informações.

3
Configurar conclusão. Na seçãoWebex Connect Conclusão do Flow Builder, configure as seguintes configurações:

Selecionar serviço — Escolha o serviço necessário que está configurado no espaço de trabalho do cliente Webex Connect.

O Webex AI Agent Studio pode acessar apenas o serviço e os fluxos configurados dentro da área de trabalho de nível cliente.

Selecionar um fluxo — Escolha o serviço necessário que está configurado no espaço de trabalho Webex Connect cliente.

4
Clique em Adicionar para concluir a configuração.

O que fazer a seguir

Configure a base de conhecimento.

Configurar o preenchimento de slots

O preenchimento do slot envolve adicionar as entidades de entrada necessárias para o mecanismo de IA. Na seção de preenchimento de slots da página Ações , adicione as entidades de entrada:

Você pode adicionar as entidades uma a uma no formato de tabela. Para obter mais informações, consulte Adicionar entidades de entrada no formato de tabela.

Você também pode usar o arquivo JSON e definir as entidades. Consulte Uma turnê do esquema JSON para obter detalhes.

Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

1
Para adicionar uma entidade de entrada, clique em+Novo recurso de entrada.

2
Na página Adicionar uma nova entidade de entrada, especifique os seguintes detalhes:

Nome da entidade — Digite o nome da entidade de entrada. O comprimento máximo do nome da entidade pode ser de 256 caracteres.

Tipo de entidade — Escolha o tipo de dados da entidade.

Descrição da entidade — Forneça uma breve descrição sobre a entidade. Assegure-se de que a descrição da entidade seja clara e precisa. O tamanho máximo da descrição da entidade pode ser 512 caracteres.

Exemplos de entidade – Digite um exemplo para a entidade. Clique em+Adicionar para adicionar mais exemplos.

Marque a caixa de seleção Obrigatório para tornar essa entidade obrigatória.

3
Clique em Adicionar para adicionar a entidade de entrada. Você pode adicionar quantas entidades de entrada forem necessárias.

4
Clique em Adicionar para adicionar a ação ao agente de IA.

5
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte a Publicação do agente autônomo de IA.

Depois de adicionar a ação, use a opção Controles para editar ou excluir as entidades.

Adicionar entidades usando um editor JSON

Para adicionar uma entidade de entrada no JSON, clique em Usar JSON.
Digite o esquema de parâmetro de entrada no formato JSON.
Clique em Adicionar.

Para obter mais informações, consulte A Tour of JSON Schema.

Estrutura de parâmetros de entrada

Os parâmetros de entrada devem aderir à seguinte estrutura:

tipo — Tipo de dados do objeto de parâmetros. É sempre 'objeto' para indicar que os parâmetros são estruturados como um objeto.

propriedades — Um objeto onde cada chave representa um parâmetro e seus metadados associados.

necessário — Uma matriz de strings listando os nomes dos parâmetros que são obrigatórios.

Objetos de propriedades

Cada chave no objeto de propriedades representa uma entidade/parâmetro de entrada e contém outro objeto com metadados sobre esse parâmetro. Os metadados devem sempre incluir as seguintes palavras-chave:

tipo — Tipo de dados do parâmetro. Os tipos permitidos são:

string — Dados textuais.

inteiro — dados numéricos sem casas decimais.

número — Dados numéricos que podem incluir decimais.

booliano — Valores verdadeiros/falsos.

matriz — Uma lista de itens, todos do mesmo tipo.

objeto — Uma estrutura de dados complexa com propriedades aninhadas.

descrição — Uma breve explicação do que a entidade representa. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender a finalidade e o uso do parâmetro. Uma descrição concisa e consistente com as instruções e a descrição de ação do agente é boa para uma melhor precisão.

A validação é aplicada pela plataforma apenas para o 'tipo'. 'Descrição' não é aplicado para todas as entidades, mas é altamente recomendado que ele seja adicionado. Outras palavras-chave úteis para metadados de entidades são:

enum —O campo enum lista os valores possíveis para um parâmetro. Isso é útil para parâmetros que devem aceitar apenas um conjunto limitado de valores. Os desenvolvedores podem definir listas de valores personalizadas que um parâmetro deve aceitar para usá-lo.

padrão - Use o campo de padrão com tipos de cadeia de caracteres para especificar uma expressão regular que a cadeia de caracteres deve corresponder. Isso é útil para validar formatos específicos, como números de telefone, códigos postais ou identificadores personalizados.

exemplos — O campo de exemplos fornece um ou mais exemplos de valores válidos para o parâmetro. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender o tipo de dados necessário e pode ser especialmente útil para fins de interpretação e validação.

Existem outras palavras-chave que podem tornar a definição de entidade mais precisa e robusta. Para obter mais informações, consulte A Tour of JSON Schema.

Exemplo

O seguinte exemplo inclui vários tipos de entidades e palavras-chave:

O seguinte exemplo inclui vários tipos de entidades e palavras-chave: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address for the account.", "pattern": "\\w+([-+.]\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\w+([-.]\\w+)*" }, "data de nascimento": { "tipo": "string", "descrição": "A data de nascimento do usuário.", "exemplos": ["mm/dd/AAAA"] }, "preferências": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Whether the user wants to receive newsletters.", "default": true }, true }, "notificações": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "descrição": "Lista de funções atribuídas ao usuário.", "itens": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderador"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Este exemplo inclui as seguintes entidades:
nome de usuário — Um tipo de cadeia de caracteres com restrição de tamanho mínimo e máximo.
senha — Um tipo de cadeia de caracteres com um comprimento mínimo e um formato específico (a senha indica que o tratamento seguro é obrigatório).
e-mail—Um tipo de cadeia de caracteres com um padrão regex para garantir que ele seja um endereço de e-mail válido.
data de nascimento — Um tipo de cadeia de caracteres com exemplos para prescrever o formato da data.
preferências—Um tipo de objeto com propriedades aninhadas (boletins informativos e notificações), incluindo um booleano com um valor padrão e uma cadeia de caracteres com valores permitidos específicos (enum).
funções —Um tipo de matriz em que cada item é uma cadeia de caracteres limitada a valores específicos (enum).

O nome de usuário, a senha e o e-mail são obrigatórios, conforme definido pela matriz 'obrigatória'.

Neste exemplo, as entidades possuem nomes descritivos, descrições claras e seguem uma estrutura consistente e convenção de nomenclatura. Siga estas melhores práticas para criar entidades bem definidas que sejam fáceis de o mecanismo da IA interpretar e reforçar.

Esse esquema fará com que o formato JSON seja enviado para conectar o nó de início do agente da IA que se parece com o seguinte:
{ "nome de usuário":"exemplo de nome de usuário", "senha":"exemplo de senha", "email":"fake@example.com", "preferências": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect pode não receber as preferências e funções de entrada em determinadas situações, pois não foram designadas conforme exigido no esquema.

Configurar ação de cliente do MCP

O recurso de cliente MCP (Model Context Protocol, Protocolo de contexto de modelo) permite que agentes autônomos de IA se conectem diretamente a ferramentas e serviços de terceiros sem precisar de integrações API personalizadas. Isto simplifica o modo como os agentes recuperam dados e executam ações durante conversas ao vivo do cliente.

Ao configurar um cliente MCP, seus agentes de IA podem:
Ativar automaticamente ferramentas de terceiros durante conversações ao vivo.
Recuperar dados em tempo real de sistemas externos.
Execute ações sem intervenção humana.

Antes de começar

Antes de configurar a ação de MCP no Webex AI Agent Studio, você deve:

Tenha a URL do servidor MCP, o tipo de autenticação e as credenciais para as ferramentas de terceiros que deseja conectar.

Registre os aplicativos MCP no Webex Developer Portal. Consulte a seção Área de trabalho do seu agente no portal de desenvolvedores para obter mais informações.

Autorizar a ferramenta no Hub de controle de sua organização. Consulte a seção Provision on Control Hub no portal de desenvolvedor para obter mais informações.

Observação: as ações mcp são somente leitura depois de criadas. Se precisar alterar as configurações de ação, você deverá criar uma nova ação.

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Escolha o agente de IA para o qual deseja configurar a ação MCP. Você também pode criar um novo agente autônomo de IA. Consulte Criar uma seção de agente autônomo de IA para obter mais informações.

3
Navegue até a página AçõesTab. Clique em+Adicionar ações.

4
No pop-up Adicionar ações , em Ações de Procura, escolha Selecionar disponível

Isso exibe todas as ferramentas MCP disponíveis com o nome do provedor e o rótulo MCP.

5
Escolha a ferramenta MCP que deseja adicionar. Você pode adicionar várias ferramentas MCP a qualquer momento. Clique em Adicionar.

Seu agente pode suportar um número máximo de ações, conforme definido pela configuração da sua organização.

O que fazer a seguir

Depois que uma ferramenta MCP é adicionada, o sistema preenche automaticamente os seguintes detalhes a partir da definição do servidor MCP:

Nome da ação (nome da ferramenta MCP)
Descrição
Entidades de entrada(campos obrigatórios e tipos de dados)

Se precisar modificar qualquer um desses detalhes, você deverá atualizar a definição do servidor MCP na fase de registro ou provisionamento. As alterações são sincronizadas automaticamente no Estúdio do agente de IA por meio de notificações.

Verificar o status da ferramenta MCP

Depois de adicionar uma ação de MCP, verifique seu status na lista de ações:

Nome da ferramenta, descrição e detalhes do servidor

Inserir parâmetros enviados para a ferramenta

Saída retornada pela ferramenta

Estado de execução (Êxito ou Falha)

Latência (em milissegundos)

Nome do servidor e ID

Transação ID

Limitações

Esteja ciente das seguintes limitações:

O controle de acesso ao nível do grupo não é suportado. O acesso à ferramenta MCP é gerenciado apenas no nível da organização.

As ações de MCP são somente leitura depois de criadas no AI Agent Studio. Para atualizar uma ação, crie uma nova.

O número máximo de ações por agente é definido pela configuração da sua organização. Entre em contato com o administrador para obter detalhes.

Criar uma ação de transferência personalizada

O recurso de ação de transferência personalizada permite transferir chamadas de um agente de IA para outro agente de IA ou para um agente humano para garantir uma experiência direta do cliente. Em vez de criar um único agente complexo, você pode criar vários mini agentes AI que tratam tarefas diferentes. Você pode então usar a opção de ação de transferência personalizada para transferir a chamada para outro agente ou agente humano de IA, aprimorando assim a eficiência dos agentes.

O recurso de ação de transferência personalizado está atualmente em Beta.

Antes de começar

Crie os agentes autônomos de IA a serem usados durante a transferência de chamadas.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Ação# Tab.

3
Clique na lista suspensa Criar nova .

4
Na página Criar uma ação de transferência, especifique os seguintes detalhes:

Na seção De informações gerais, especifique os seguintes detalhes:

Nome da ação — Digite o nome da ação. Por exemplo, FavoriteDestinationHandover
Condição de transferência — Descreva a condição para transferência. Por exemplo, se o cliente especificar o destino favorito, transfira a chamada para outro agente.

Na opção Selecionar como deseja atribuir um agente, escolha uma das seguintes opções:

Selecionar um agente de IA
Defina a lógica personalizada para atribuir um agente humano ou de IA.

Clique em+Nova entidade de entrada. Na página Adicionar uma nova entidade de entrada, insira os seguintes detalhes:

Nome da entidade
Tipo de entidade
Descrição da entidade
Exemplos de entidades

Clique em Adicionar.

O que fazer a seguir

A ação de transferência personalizada é listada na página Ações.

Configurar base de conhecimento

Antes de começar

Criar um agente autônomo de IA.

1
Na página Painel , clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Aconselha Tab.

3
Escolha a base de conhecimento necessária na lista suspensa.

É altamente recomendado que você escolha uma base de conhecimento que use o mesmo idioma do seu agente de IA para um desempenho ideal.

Para navegar até a base de Conhecimento escolhida, escolha a base Gerenciar conhecimento na lista suspensa.

Para desconectar a base de conhecimento do agente de IA, escolha Nenhum na lista suspensa.

Para criar uma nova base de conhecimento, escolha +Adicionar novo na lista suspensa. Para obter mais informações, consulte Criar base de conhecimento para agente de IA.

Depois de mapear uma base de conhecimento para um agente de IA, você não poderá associar a mesma base de conhecimento a outro agente de IA.

4
Clique em Salvar alterações.

5
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte Publicar seu agente autônomo de IA.

Configurar configurações de conversação

Esta seção destaca como configurar idioma e voz do agente de IA, escolher um estilo de resposta, adicionar palavras personalizadas para reconhecimento e gerenciar como o agente de IA lida com pausas ou interrupções durante as conversas.

Antes de começar

Certifique-se de que você esteja conectado no Webex AI Agent Studio.
Assegure-se de ter criado o agente autônomo de IA.

1
Na página Painel , clique no agente de IA que você criou.

2
Na página configuração do agente de IA, navegue até Configuração > Conversação Tab.

3
Defina as configurações de estilo de idioma e resposta:

Idioma: Com base no mecanismo de IA selecionado para seu agente de IA (ao criar o agente ou atualizar o perfil do agente de IA), configure a opção de idioma necessária:

Para o mecanismoWebex AI Pro 1.0 , o idioma padrão é definido como Inglês. Escolha o idioma desejado na lista suspensa. Para visualizar a lista de idiomas com suporte, consulte os idiomas com suporte e o artigo de voz .
Para o mecanismoWebex AI Pro-US 1.0 , o inglês é o único idioma suportado por padrão. Webex IA Pro-US 1.0 está disponível somente para clientes nos EUA.

Estilo de resposta: Escolha o estilo de resposta preferido para como o agente de IA responde aos clientes.

Confirmações ativas-rápidas antes de uma resposta substantiva: Fornece confirmações rápidas antes de dar uma resposta completa. Isso significa que o agente dirá algo como "Eu entendo sua resposta" ou "Consegui", o que ajuda a assegurar ao cliente que sua entrada foi recebida antes de passar para uma resposta detalhada.
Direto - ligeiro atraso, apenas retorna a resposta substantiva: O agente espera por um momento e, em seguida, responde com apenas a resposta substantiva, sem qualquer confirmação inicial.
Marque a caixa de seleção Incluir influências se desejar adicionar preenchimentos como "um" ou "curtir" para fazer o agente parecer mais humano e relacionável.

4
Defina as configurações de canal de Voz:

Voz: escolha a voz desejada para o agente de IA no menu suspenso Selecionar voz , com base no mecanismo de IA escolhido e no idioma configurado. Para ver a lista de vozes suportadas, consulte os idiomas suportados e o artigo de voz .

Para o mecanismoWebex AI Pro 1.0 , a voz padrão para inglês é en-US-Jennifer. Para utilizar outro idioma ou voz, selecione o idioma preferido na etapa anterior; as vozes disponíveis para esse idioma serão então exibidas na lista suspensa.
Para o mecanismoWebex AI Pro-US 1.0 , a voz padrão para inglês é en-US-Jess. Atualmente, você pode alternar apenas para outras vozes em inglês.

Taxa de fala: insira o valor numérico para aumentar ou diminuir a taxa/velocidade de saída da fala. Os valores válidos variam de 0,7 a 1,2, com o padrão definido como 1,0 para a velocidade normal.

Essa configuração substitui a taxa de voz configurada no Designer de fluxos.
Valores extremos próximos da taxa mínima ou máxima de fala podem afetar a qualidade do discurso gerado.

5
Configurar o vocabulário personalizado. Digite palavras ou frases separadas por vírgulas (até 100 palavras ou frases). A adição de vocabulário personalizado ajuda o agente de IA a reconhecer e responder a termos, nomes ou idiomas específicos da indústria, relevantes para o caso de uso.

6
Defina as configurações de Atrasos e interrupções :

Alterne a opção Permitir que o cliente interrompa para ativar ou desativar a fala do cliente sobre o agente. Ativando essa opção, vamos fazer com que os chamadores interrompam o agente sem esperar por uma pausa.

Ajuste o controle deslizante do Fim da sensibilidade à fala para definir a velocidade de resposta do agente após o chamador parar de falar. Os valores válidos variam entre 500 ms (Agressivo) e 2000 ms (Relaxado) com um valor padrão de 500 ms (Agressivo).

Insira o tempo limite de Conclusão (em segundos) para definir um limite de tempo para a execução das tarefas e parar à força a tarefa. Os valores válidos variam de 10 a 30 segundos, com um valor padrão de 30.

Insira o tempo limite do TURN de chamador (em milissegundos) para especificar quanto tempo o sistema aguarda antes de verificar se o cliente terminou de falar. O intervalo de valores válidos é de 750 e 3.000 milissegundos com um valor padrão de 1500.

Insira o tempo limite sem entrada (em segundos) para definir o tempo máximo de espera de entrada do cliente antes que o sistema assuma nenhuma resposta. Os valores válidos variam de 10 a 30 com um valor padrão de 10.

7
Defina as configuraçõesDTMF :

Insira o tempo limite entre dois dígitos (em segundos). Isso define quanto tempo o agente de IA aguarda pelo próximo DTMF entrada do cliente antes de continuar com o fluxo de conversação. O valor predefinido é 5 segundos. O valor pode variar de 2 a 10 segundos.

Digite o caractere de término que o cliente pode usar para indicar o fim do DTMF entrada. O caractere de finalização pode ser # or *.

Insira o comprimento máximo(em caracteres) para definir o comprimento máximo permitido para DTMF entrada dos clientes. O padrão é 16 caracteres. O valor pode variar de 8 a 32 caracteres.

8
Clique em Salvar alterações.

Você pode visualizar a experiência da conversação antes de publicar as alterações e as mesmas configurações de conversação serão aplicadas à experiência de visualização de voz.

9
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo. Para obter mais informações, consulte Publicar seu agente autônomo de IA.

Visualizar seu agente autônomo de IA

É possível visualizar os agentes autônomos de IA no momento de criar o agente de IA, durante a edição e depois da implantação do agente.

Você pode abrir a visualização a partir de:
Painel do agente de IA — Ao passar o cursor sobre um cartão de agente de IA, a opção Visualizar para esse agente de IA se torna visível. Clique para abrir a visualização do agente de IA.
Cabeçalho de agente de IA — Clique no cartão do agente de IA para abrir o agente de IA. A opção Visualizar sempre fica visível na seção de cabeçalho.
Widget minimizado — Após iniciar a visualização e minimizá-la, um widget cabeça de bate-papo aparece na parte inferior direita da página. É possível utilizar essa opção para reabrir facilmente o modo de visualização.

Widget pré-visualização de plataforma

O widget visualização aparece na seção inferior direita da tela. Você pode fornecer pronunciamentos (ou uma sequência de pronunciamentos) para verificar as respostas do agente de IA e garantir que ele esteja funcionando corretamente.

Além disso, você pode minimizar o widget de visualização, fornecer informações sobre o consumidor e iniciar várias salas para testar o agente de IA.

Conversa de bate-papo de visualização

O recurso de visualização de chat permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio do texto.

1
Na página configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.

Caso tenha escolhido Webex AI Pro 1.0, será possível visualizar conversas de voz nos idiomas configurados.

Se você tiver escolhido Webex AI Pro-US 1.0 ou Webex IA Pro-Europe 1.0, poderá exibir conversas de voz apenas em inglês.

2
Clique em Iniciar um bate-papo. O agente de IA exibe uma mensagem de boas-vindas padrão para iniciar a interação.

3
Digite a consulta na caixa de texto e pressione Enter.

4
É possível ver e avaliar a resposta do agente de IA.

Para iniciar uma nova conversa de bate-papo ou sessão, clique em Visualizar no cabeçalho.

Visualizar conversação de voz

O recurso de visualização de voz permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio da voz.

Você precisa de permissões do navegador para visualizar conversas de voz. Quando solicitado pelo navegador, certifique-se de clicar em 'Permitir' para habilitar o acesso necessário. Recomendamos a utilização dos seguintes navegadores:
Safari no macOS
Chrome no Windows

Use um fone de ouvido para obter a melhor experiência. Quando um chamador interrompe o agente de IA (por meio da entrada), o agente de IA detecta o discurso, para o aviso que ele está em reprodução e processa a entrada do chamador de acordo — isso funciona de forma ideal apenas quando você está usando um fone de ouvido.
Quando não estiver usando um fone de ouvido, evite definir o volume como 100%.

1
Na página configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.

Se você escolheu o mecanismo Webex AI Pro 1.0, é possível visualizar conversações de voz nos idiomas configurados.
Se você escolheu o mecanismo Webex AI Pro-US 1.0 ou Webex IA Pro-Europe 1.0, será possível visualizar apenas conversas de voz no idioma inglês.

2
Clique em Iniciar uma chamada. A chamada inicia com o agente de IA, que reproduz uma mensagem de boas-vindas padrão para começar a interação. Também é possível ver a transcrição ao vivo da conversa no widget.

3
Voice sua consulta. Ao falar, você pode ver a transcrição ao vivo da conversa.

Para desativar a sua voz enquanto interage, clique em Silenciar.

4
Para sua consulta, você pode ouvir e avaliar a resposta do agente de IA.

5
Para terminar a chamada, clique em Terminar chamada.

Publicar seu agente autônomo de IA

Depois de configurar e visualizar seu agente de IA, você pode publicar o agente para torná-lo ao vivo.

Antes de começar

Criar um agente autônomo de IA.

1
Na página de configuração do agente de IA, clique em Publicar.

2
Na tela Publicar muda, insira o nome da versão e clique em Publicar.

Você pode exibir os detalhes da versão na página Histórico . Para obter mais informações, consulte a seção Histórico .

Exibir sessões e histórico de agentes de IA autônomos

Você pode exibir os detalhes das sessões estabelecidas com os clientes e o histórico das alterações de configuração realizadas no agente de IA.

Sessões

A página Sessões fornece um registro abrangente de todas as interações entre agentes de IA e usuários. Para acessar Sessões:

No Painel, clique no agente autônomo de IA para o qual deseja exibir os detalhes da sessão.

Clique em Sessões no painelde navegação esquerdo.

A página Sessões é exibida. Cada sessão é exibida como um registro que contém todas as mensagens da sessão. Essas informações são úteis para auditar, analisar e melhorar o agente de IA.

A tabela de sessões mostra uma lista de todas as sessões/salas criadas para esse agente de IA. A tabela será paginada se houver mais linhas do que pode ser acomodada em uma tela. Qualquer um dos campos da tabela pode ser classificado ou filtrado usando a seção Refinar resultados no lado esquerdo. Os campos representam as seguintes informações sobre qualquer sessão específica:

ID da sessão — A ID da sala exclusiva ou a ID da sessão para uma conversação.

ID do consumidor — O ID do consumidor que interagiu com o agente de IA.

Canais — canal onde a interação ocorreu.

Atualizado na hora de encerramento da sala.

Metadados de sala — Contém informações adicionais sobre a sala.

Marque as caixas de seleção desejadas:

Ocultar sessões de teste – Para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.

Transferência do agente ocorreu — Para filtrar as sessões que são entregues a um agente. Se a transferência do agente ocorrer, ela exibirá o ícone de Fone de Ouvido indicando a transferência do chat para um agente humano.

Erro – Para filtrar as sessões em que o erro ocorreu.

Voto baixo — Para filtrar as sessões com o voto baixo.

Ver detalhes da sessão

Para ver os detalhes da sessão:

Clique em uma linha individual da tabela de sessões para obter uma exibição detalhada daquela sessão. Se a sessão estiver bloqueada, você precisará ter permissão para descriptografar a sessão.

Clique no conteúdo Decrypt para exibir os dados da sessão.

O botão de conteúdo Decrypt aparece somente se você tiver acesso descriptografado no aplicativo de estúdio do agente de IA.

O sistema exibe os seguintes detalhes da sessão:
Mostra uma transcrição de todas as interações da sessão em ordem cronológica, fornecendo contexto para a conversa. Utilize a barra de procura para localizar rapidamente uma transcrição de conversação específica. Isso permite que você navegue por interações longas facilmente sem ter que rolar manualmente pelo texto inteiro.
Mostra as respostas correspondentes geradas pelo agente de IA.

O recurso de detecção de entrada do agente de IA identifica casos em que um usuário interrompe ou fala durante uma declaração de agente em andamento. Por exemplo, enquanto o agente de IA estiver respondendo com: "Verifiquei sua conta e o seu saldo é...", e o usuário interrompe com "Ok.", o agente de IA detecta essa entrada do usuário. Conseqüentemente, ele interrompe imediatamente sua pronunciação atual, impedindo a conclusão completa de sua mensagem pretendida.

A resposta do agente de IA aparece com o balão de mensagem "Interrupção do usuário detectada" na transcrição da sessão, notificando os desenvolvedores de agentes de IA sobre a solicitação de agente específica que foi interrompida e o ponto exato de interrupção.

A seção Resposta interrompida no painel à direita fornece um detalhamento detalhado do evento de entrada. Por exemplo, ele exibe a resposta completa do agente de IA destinada (por exemplo: "Verifiquei sua conta e o seu saldo é de 5 mil dólares"). Ele também identifica o "conteúdo não exibido" (por exemplo, "cinco mil dólares"), indicando explicitamente a parte da resposta do agente de IA que foi suprimida ou truncada devido à interrupção em tempo real do usuário.

Atualmente, "Conteúdo não exibido" está disponível somente para respostas de conclusão. Ela será estendida para avisos gerais em breve.

Para a resposta correspondente, o painel direito exibe a seção Ações executadas com os seguintes detalhes:
Ação de transferência de agente
Preenchimento de slots e conclusão relacionados a todas as ações

A seção de informações gerais fornece informações detalhadas sobre cada uma das ações.

Use o botão Expandir todos para expandir a transação. O painel à direita também exibe detalhes sobre a utilização do conhecimento com detalhes sobre nomes de documentos e arquivos carregados.

Histórico

A página Histórico permite exibir os detalhes das alterações de configuração executadas no agente de IA. Para exibir o histórico de um agente específico:

No Painel, clique no agente autônomo de IA para o qual deseja exibir o histórico.

No painel de navegação esquerdo, clique em Histórico.

A página Histórico aparece com as seguintes guias:

Histórico de versão—Clique no histórico de versãoTab para exibir as várias versões do agente autônomo de IA.

Alterar logs—Clique emAlterar registros Tab para exibir as alterações feitas nos agentes de IA.

Histórico de versões

Sempre que você publicar o agente autônomo de IA, uma versão do agente autônomo de IA é sálvia e está disponível no histórico de versãoTab. É possível visualizar as várias versões do agente de IA no histórico de versão Tab.

Descrição da versão — Uma breve descrição sobre a versão do agente de IA.

Mecanismo de IA — o mecanismo de IA usado para essa versão do agente de IA.

Atualizado em — Data e hora em que a versão foi criada.

Ações—Permite que você execute as seguintes ações no agente de IA:

Carregar como rascunho — Todas as alterações feitas no agente de IA são perdidas. Você precisa executar a configuração novamente.

Exportar — use para exportar o agente de IA.

Alterar registros

O botão Alterar logs Tab rastreia as alterações feitas no agente autônomo de IA. Você pode exibir os detalhes das alterações dos últimos 35 dias. A Tab Alterar registros exibe os seguintes detalhes:

Os usuários com funções de desenvolvedor de agentes Admin ou de IA podem acessar apenas a opção Alterar logs Tab. Os usuários com funções personalizadas com a permissão 'Obter log de auditoria' também podem exibir os logs de auditoria.

Atualizado às — Os dados e a hora da alteração.

Atualizado por — O nome do usuário que incorporou a alteração.

Alterar local — A seção específica do agente de IA em que a alteração foi feita.

Descrição — Informações adicionais sobre a alteração.

Você pode pesquisar por um registro de auditoria específico usando as opções de pesquisa Atualizado por, Alterar localização e Descrição . É possível classificar os logs com base nos campos Atualizados e Atualizados por .

Exibir o desempenho do agente autônomo de IA usando análises

A seção de análise de agente de IA fornece uma representação gráfica das métricas-chave para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. Para gerar a análise do agente autônomo de IA:

Escolha o agente de IA no Painel.
No painel de navegação esquerdo, clique em Análise. Uma visão geral do desempenho do agente de IA aparece no formato tabular e na representação gráfica.

A primeira seção exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o agente de IA.

Total de sessões e sessões tratadas pelo agente de IA sem intervenção humana.

Total de entregas de agentes, que é uma contagem de números de sessões entregues a agentes humanos.

Sessões médias diárias.

Total de mensagens (mensagens de agentes humanos e de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.

Mensagens médias diárias.

A segunda seção exibe as estatísticas sobre os usuários. Fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre médias sessões por usuário e média de usuários diários.

A terceira seção exibe as respostas do agente de IA e as entregas do agente.

Definir agente de IA com script

Criar um agente de IA com script

Configurar agente de IA com script

Atualizar perfil de agente de IA com script

Atualizar as configurações do mecanismo de IA

Configurar scripts

Crie uma intenção

Criar uma entidade

Criar uma resposta

Configurar tipos de resposta

Configurar tipo de resposta de texto

Configurar tipo de resposta de carroousel

Configurar o tipo de resposta rápida de resposta

Configurar tipo de resposta de imagem

Configurar tipo de resposta de vídeo

Configurar tipo de resposta de áudio

Configurar tipo de resposta do arquivo

Configurar tipo de resposta do botão de resposta

Configurar o tipo de resposta de mensagens de lista

Configurar o tipo de resposta da lista numerada

Configurar o tipo de resposta do picareta da lista

Configurar o tipo de resposta do picker de hora

Configurar resposta da mídia

Configurar o tipo de resposta de link rico

Configurar tipo de resposta do formulário

Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Configurar transferência de agentes

Configurar idioma e voz

Configurar conclusão

Visualizar seu agente de IA com script

Conversa de bate-papo de visualização

Visualizar conversação de voz

Publicar seu agente de IA com script

Seções de geranciamento comuns para agente de IA com script

Testar agente com script

Exibir sessões do agente

Exibir histórico de versão e alterar registros

Fazer curadoria de agente de IA com script

Exibir o desempenho do agente de IA com script usando Análise

Os agentes com script de IA aprimoram os recursos de criação de agentes sem código da plataforma Webex AI Agent Studio. Elas ativam conversações multiturn, reunindo dados relevantes dos clientes para executar tarefas específicas. Isso inclui:

Executando comandos simples — Siga as instruções para concluir ações predefinidas.

Processamento de dados — Manipula e transforma dados de acordo com as regras especificadas.

Interagindo com outros sistemas— Comunique-se e controle outras soluções.

Agentes de IA com script são agentes orientados pelo conhecimento cuja base de conhecimento consiste em um corpus de perguntas e respostas. O agente de IA com script pode fornecer respostas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é um conjunto de exemplos e respostas. Essa capacidade é útil em cenários onde:

É necessário um conhecimento específico — o agente precisa responder perguntas em um domínio predefinido.

Consistência é importante — o agente deve fornecer respostas consistentes a consultas semelhantes.

Flexibilidade limitada é necessária — as respostas do agente são limitadas pelas informações no treinamento.

Criar um agente de IA com script

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
No painel, clique em + Criar agente.

3
Na tela Criar um agente de IA, escolha Iniciar do zero e clique em Avançar .

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de agente de IA para Script. Nesse caso, os campos na página Perfil sepopulam automaticamente. Para obter mais informações sobre os modelos, consulte Usar modelos de agente de IA.

4
Escolha o tipo de agente com script.

5
Especifique os seguintes detalhes:

Nome do agente — digite o nome do agente de IA.

ID do sistema—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável.

Mecanismo de IA — Escolha um mecanismo de IA na lista suspensa. As opções disponíveis são:

Webex Agente AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) — essa é a opção padrão.
Webex Agente de IA Pro 1.0 (com Swiftmatch)
Webex Agente de IA Pro 1.0 (com Mindmeld)

Para obter detalhes sobre os recursos de cada mecanismo de IA, consulte os mecanismos para Entender ia dos agentes de IA.

6
Clique em Criar. Agora, você criou com êxito o agente de IA com script que agora está disponível no Painel.

Você pode criar até 100 agentes de IA, que incluem tipos de script e autônomos.

No cabeçalho Agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualizar
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte o cartão Tarefas do agente de IA.

Além disso, é possível importar agentes de IA. Para obter mais informações, consulte o agente de importação de IA.

O que fazer a seguir

Configure seu agente de IA com script.

Configurar agente de IA com script

As seções a seguir o guiam sobre como configurar agente de IA com script para suas necessidades específicas:

Atualizar perfil de agente de IA com script

Configurar scripts

Crie uma intenção

Criar uma entidade

Criar uma resposta

Configurar transferência de agentes

Configurar idioma e voz

Atualizar perfil de agente de IA com script
Antes de começar

Crie um agente de IA com script.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Aprofile Tab e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite o ID do sistema do agente de IA, se necessário.

Descrição—Insira os detalhes sobre o agente de IA.

Fuso horário— escolha o seu fuso horário na lista suspensa.

URL para imagem de perfil de agente — A URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA. Altere isto, se necessário.

Permitir feedback — Ative essa alternância para permitir que um agente de IA peça por feedback na mensagem.

Mensagem de erro personalizada — Digite uma mensagem de erro personalizada para erros de servidor ou proxy.

Mecanismo de IA — Exibe o mecanismo de IA escolhido. É possível atualizar o mecanismo da IA clicando no ícone próximo à lista suspensa. Para obter mais informações, consulte as configurações do mecanismo de Atualização de IA.

3
Clique em Salvar alterações.

4
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo.

Atualizar as configurações do mecanismo de IA

Os agentes de IA com script usam mecanismos de IA (alimentados por aprendizado de máquina) para entender e responder a consultas do cliente. Veja aqui uma visão geral rápida dos mecanismos de IA usados:

Webex IA Pro 1.0 (com Swiftmatch) — Um mecanismo de treinamento rápido e leve que suporta diversos idiomas.

Webex AI Pro 1.0 (com Mindmeld) — Uma estrutura avançada para criar fluxos conversacionais de alta qualidade com vários recursos de compreensão de linguagem natural (NLU).

Para alterar o mecanismo de IA para o agente de IA:

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Profile Tab.

3
Clique no ícone próximo ao mecanismo de IA.

4
Na página Gerenciar mecanismo de ia, configure os seguintes campos:

Mecanismo de treinamento — Escolha o mecanismo de IA necessário na lista suspensa.

Treinar um agente de IA usando o modelo Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) pode demorar um pouco mais do que Webex modelo AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Inferência —Especifique as seguintes informações:

Pontuação abaixo da qual o recuo é mostrado — A confiança mínima necessária para exibir uma resposta, abaixo da qual uma resposta de recuo aparece. Observe que alternar o mecanismo de IA alterará o valor padrão dessa configuração.

Tabela 1. Valores de pontuação de recuo para mecanismos de IA
Mecanismo de IA Intervalo de valores Valor padrão Método de entrada
Webex IA Pro 2.0 (com Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Escolha um valor predefinido na lista suspensa.
Webex IA Pro 1.0 (com Swiftmatch) 0 a 1 0.3 Insira um valor válido na caixa de texto.

Diferença de pontuação para a correspondência parcial — O intervalo mínimo entre os níveis de confiança de respostas para exibir claramente a melhor correspondência abaixo da qual um modelo de correspondência parcial é mostrado. Observe que alternar o mecanismo de IA alterará o valor padrão dessa configuração. Para ambos os motores, a pontuação é de 0-1.

Tabela 2. Valores de pontuação parcial da correspondência para mecanismos de IA
Mecanismo de IA Intervalo de valores Valor padrão Método de entrada
Webex IA Pro 2.0 (com Swiftmatch) 0—1 0.02 Insira um valor válido na caixa de texto.
Webex IA Pro 1.0 (com Swiftmatch) 0—1 0.05 Insira um valor válido na caixa de texto.

Na maioria dos casos, o valor do limite padrão é suficiente. Para usar casos que requerem personalização, valide valores de limite de recuo alternativos usando a funcionalidade de teste e escolha o intervalo que apresenta o melhor desempenho com base nas amostras adicionadas.

Webex AI Pro 2.0 (com Swiftmatch) usa duas pontuações: uma pontuação de similaridade e uma pontuação de partida parcial para determinar as intençãos de correspondências. Uma intenção é considerada uma correspondência se sua pontuação estiver acima de 0,05.

Correspondência parcial: se duas ou mais tentativas tiverem pontuações acima de 0,05, e a diferença entre suas pontuações for menor ou igual a 0,02, o agente de IA disparará uma correspondência parcial e pedirá ao usuário que esclareça entre as opções.

Correspondência confiante: se a diferença entre as duas pontuações de intenção superiores for superior a 0,02, o sistema identifica a intenção de pontuação mais alta como a correspondência potencial.

Configurações avançadas —Especifique as seguintes informações:

Expandir contrações – Verifique essa opção para converter contrações em dados de treinamento e consultas de consumidores em suas formas completas para melhor precisão. Essa opção está disponível para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch) e Webex AI Pro 1.0 (com Mindmeld).

Inferência do corretor ortográfico— Marque esta opção para identificar e corrigir os erros de ortografia antes de processar o texto. Essa opção está disponível para os três mecanismos de IA.

Preenchimento de slot prioritário — Verifique esta opção para priorizar o preenchimento de slots sobre a intenção de detecção. Essa opção está disponível para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch) e Webex AI Pro 1.0 (com Mindmeld).

Funções de entidade—Marque essa opção para ativar diferentes funções para uma única entidade. Essa opção está disponível apenas para Webex AI Pro 1.0 (com Mindmeld).

Resultados armazenados por mensagem — Informe o número de transações (para as quais o agente de IA tem pontuações de confiança calculadas) para listar em Informações de transação nas sessões. Essa opção está disponível para os três mecanismos de IA.

Modelo multilíngue — Escolha o modelo na lista suspensa para habilitar a inferência multilíngue. Configure mais de um idioma para um agente de IA para habilitar essa opção e essa opção está disponível somente para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Modelo vetor — Escolha o modelo vetor na lista suspensa para melhorar a precisão do agente de IA. Esse recurso está disponível apenas para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Remover palavras de parada — Verifique esta opção para remover as palavras de parada durante o treinamento e a inferência. Esse recurso está disponível apenas para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Remover caracteres especiais — Marque essa opção para remover caracteres especiais de consultas do cliente para obter melhores respostas. Essa opção está disponível apenas para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Substituir entidades por inferência — Marque essa opção para substituir os valores de entidade nos dados de treinamento e a inferência por IDs de entidade. Essa opção está disponível somente para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

Expansão de formato de palavra —Verifique essa opção para expandir os dados de treinamento com formatos de palavras (como plural, verbos e assim por diante), juntamente com os sinônimos presentes nos dados. Essa opção está disponível apenas para Webex AI Pro 1.0 (com Swiftmatch).

5
Clique em Atualizar para alterar as configurações do mecanismo de IA para o agente de IA.

6
Clique em Salvar alterações para atualizar as configurações do mecanismo de IA.

Configurar scripts

Os scripts são os blocos de construção que alimentam a compreensão e as respostas do agente de IA. Esta seção descreve três componentes principais:

As tentativas capturam os diversos objetivos ou ações que os usuários desejam realizar ao interagir com seu agente de IA. As intençãos do usuário do mapeamento permitem que o agente de IA reconheça e responda adequadamente às solicitações do usuário. Para criar uma intenção, consulte Criar uma intenção.

As entidades são as informações específicas que seu agente de IA precisa extrair dos insumos do usuário. Elas incluem datas, nomes de produtos ou valores personalizados exclusivos para o caso de uso do cliente. As entidades são variáveis importantes que seu agente de IA deve entender para atender efetivamente às solicitações do usuário. Para criar uma entidade, consulte Criar uma entidade.

As respostas são as respostas cuidadosamente trabalhadas pelo agente de IA para as solicitações do usuário. Eles determinam como seu agente de IA se comunica com os usuários após entender a intenção e reunir as entidades necessárias. Para criar uma resposta, consulte Criar uma resposta.

Juntos, esses componentes trabalham juntos para criar conversas fluidas e propositadas entre seu agente e seus usuários. Para obter mais informações, consulte As intençãos, entidades e respostas do AI Agent Studio.

Crie uma intenção

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Scripts > Intenção.

3
Clique em+Criar.

4
Na tela Adicionar uma nova intenção , especifique os seguintes detalhes:

Nome da intenção — digite um nome para o intenção.

Descrição da intenção — Digite uma descrição clara e concisa para a intenção. Para otimizar o desempenho do agente de IA, forneça uma frase descritiva em vez de apenas uma ou duas palavras. Esse campo é obrigatório e aplicável apenas ao mecanismoWebex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) . Se você mudar do motorWebex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) para o mecanismoWebex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), você deve fornecer uma descrição para resolver qualquer erro de validação.

Se conteúdo prejudicial for detectado na descrição da intenção, um aviso genérico será exibido e você não poderá salvar as alterações até que o conteúdo seja removido ou corrigido.

Configurações: alterne e desative as seguintes configurações para a intenção:

Redefinir slots após a conclusão — Ative para redefinir os valores de slot coletados na conversa depois que a intenção for concluída. Se essa alternância estiver no status desativado, o slot manterá os valores antigos e exibirá a mesma resposta.
Terminar conversa—Ative para fechar a sessão após essa intenção. Webex Connect e fluxos de voz podem usar isso para fechar uma conversa com os clientes.

Contexto— Forneça os contextos de entrada e de saída para a intenção. Para obter mais informações, consulte Contextos.

Contexto de entrada — Insira a entrada necessária na caixa de texto e pressione a tecla Enter ou Return para adicionar o contexto da entrada. Você pode configurar um máximo de 5 contextos de entrada para um determinado intenção.
Os contextos de entrada controlam se uma intenção pode ser compatível com a consulta do cliente com base no contexto ativo da sessão.
Sair do contexto — Insira a entrada necessária na caixa de texto e pressione a tecla Enter ou Return para adicionar o contexto de saída. Você pode configurar um máximo de 15 contextos de saída para uma determinada intenção.
Sair dos contextos controla os contextos ativos de uma sessão.

Intenção & pronunciamentos — Adicione uma frase ou uma frase para determinar a intenção e clique em +Adicionar.

O mecanismo Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) requer pelo menos 10 pronunciamentos por intenção. Esse número é calculado em todos os idiomas configurados na intenção. Ao mudar do motorWebex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) para o mecanismoWebex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), você deve cumprir esse mínimo de 10 pronunciamentos para resolver o erro de validação.

Se algum conteúdo prejudicial for detectado nas pronunciamentos, um aviso genérico será exibido e você não poderá salvar as alterações até que o conteúdo seja removido ou corrigido.

Gerar variantes—Para o sistema gerar pronunciamentos automaticamente com base na intenção, clique em Gerar variantes.
Na caixa de diálogo Gerar variantes , forneça uma descrição da sua intenção de gerar dados de treinamento ou pronunciamentos relevantes.
Informe o número de variantes a serem gerados e escolha o quão criativo você deseja que a LLM subjacente seja durante a geração dessas variantes.
Clique em Gerar.

Adicionar entidades como slots — Se estiverem presentes entidades nas pronunciamentos adicionadas, elas serão anotadas automaticamente nas pronunciamentos e serão exibidas na seção Slots . Você pode selecionar a parte da pronunciamento como um slot para essa intenção e escolher uma entidade já criada ou criar uma nova entidade.

A intenção requer pelo menos 3 pronunciamentos e 2 anotações de slot para o treinamento com o mecanismo de IA atual.

Cada slot exibe o seguinte:

Slots (opcional) — Vincule as entidades para o preenchimento do slot. Isso garante que o agente de IA reúna todas as informações necessárias.

Clique em+Link para vincular um recurso à intenção. Se não houver nenhuma entidade na lista, a opção +Link não aparecerá. Para criar uma entidade, consulte a seção Criar uma entidade . Os detalhes do slot a seguir aparecem e você pode configurar as novas tentativas e respostas para o slot necessário:
O nome da entidade vinculada.
Obrigatório — Marque a caixa de seleção para determinar se é necessário para conclusão da intenção.
Novas tentativas — Digite o número de novas tentativas que o agente de IA tenta obter do cliente esse valor de slot.
Resposta— escolha a resposta para o slot na lista suspensa. Para criar uma nova resposta personalizada, clique em+Criar novo.
Defina as seguintes Configurações:

Ative os valores de slot Atualizar para atualizar o valor do slot durante a conversa com o cliente.

O agente de IA considera o último valor preenchido no slot para processar os dados. Se você ativar esse recurso, o sistema atualiza os valores para slots preenchidos sempre que os clientes fornecerem novas informações para o mesmo tipo de slot.

Ative a tecla Fornecer sugestões de slots para fornecer sugestões de valores de slot alternativos e preenchimento de slots na resposta final, com base na entrada do cliente.

Resposta—Na seção Resposta , escolha a resposta que deseja retornar aos clientes quando a intenção for concluída. Depois de escolhido, clique em Exibir o conteúdo da resposta selecionada para exibir o conteúdo de resposta. Para adicionar uma nova resposta personalizada, clique em+Criar novo para criar uma nova resposta. Para obter mais informações, consulte Criar uma resposta.

5
Clique em Adicionar para criar uma intenção.

6
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo.

Criar uma entidade

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Scripts > Entidades.

3
Clique em +Criar entidade.

4
Na janela Criar entidade , especifique os seguintes campos:

Nome da entidade — Digite o nome da entidade.

Tipo de entidade — Escolha um tipo de entidade na lista suspensa. Com base no tipo de entidade escolhido, insira um valor no campo adicional, se ele aparecer.

Se o agente de IA tiver dificuldade em identificar o nome de uma pessoa com o tipo de entidade de nome da Pessoa, tente usar o tipo de entidade de formulário Livre para melhorar o reconhecimento.
Se o Agente de IA não reconhecer as entradas como esperado ao usar o valor de entidade Regex ou Alfanumérica com espaços na classe de caracteres (por exemplo, ^[a-zA-Z 0-9]+$), tente usar o tipo de entidade de Formulário Livre para correspondências mais amplas. Se você preferir usar valores de entidade Regex ou Alfanumérica com espaços, poderá desmarcar a opção "Substituir entidades por inferência" nas configurações avançadas do mecanismo.

5
Clique em Salvar alterações.

Você pode usar as opções Editar e Excluir na coluna Ações para executar ações relacionadas. Você pode editar apenas o nome da entidade, não o tipo de entidade.

Criar uma resposta

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > Scripts > Respostas.

O sistema oferece respostas condicionais padrão para o canal Web que você pode usar para interações com o cliente. Você também pode usar o ícone Editar em cada resposta para modificar as configurações de resposta. Não é possível excluir as respostas padrão e o canal da Web.

3
Para criar uma resposta personalizada, clique em +Criar resposta.

Adicionar uma nova tela de resposta aparece.

4
Na tela Adicionar uma nova resposta , digite o novo nome de Resposta.

5
Para o idioma configurado, você pode, se desejar, adicionar uma resposta condicional clicando em Adicionar condição.

Insira o nome da condição e clique em Criar.

Clique na condição e vá para a seção Regras , forneça as condições IF e OR variáveis, conforme necessário.

No campo variável esquerda, escolha a variável de resposta na lista suspensa. Para obter mais informações sobre variáveis de resposta, consulte a tabela Lista de variáveis de resposta comum. Esta tabela contém a lista de variáveis que podem ser usadas nesse campo para definir regras. Essas variáveis também podem ser usadas para personalizar as respostas do agente de IA.
Escolha o operador apropriado para executar a regra.
Escolha o tipo de dados na lista suspensa. Os tipos de dados são preenchidos com base no operador escolhido.
No campo da variável direita, especifique a variável de resposta. O tipo de variável com o qual a sintaxe na variável esquerda deve corresponder. Este campo é exibido apenas quando você define o Operador para qualquer um desses valores — Igual a, Diferente de, Em, Maior que, Menor que. Você também pode usar a lista de variáveis para definir regras na variável certa do tipo de resposta condicional se definir o tipo de dados como Variável.

Clique em Ações para criar uma resposta para a regra definida. Na seção Ações , é possível configurar a resposta a ser exibida para a consulta do cliente depois que a regra for cumprida.
Para adicionar uma resposta para o canal Web (padrão):
Escolha o tipo de resposta no painel direito. Os tipos de resposta suportados são Texto, Carrossel, Resposta rápida, Imagem, Vídeo, Áudio e Arquivo.
Para o tipo de resposta escolhido, defina as configurações necessárias. Para obter informações sobre como configurar várias respostas para Web (padrão), consulte a seção Configurar tipos de resposta.
Para adicionar uma resposta para os outros canais:
Clique em+ próximo à Web (padrão).
Escolha o canal desejado na lista suspensa. Os canais suportados são Messenger, SMS, WhatsApp, Mensagens da Apple para Negócios, RCS e Voz.
Escolha o tipo de resposta para o canal escolhido no painel direito. Para tipos de resposta suportados para vários canais, consulte os tipos de resposta Suportados para a seção de canais .
Defina as configurações necessárias para o tipo de resposta escolhido. Para obter informações sobre como configurar várias respostas, consulte a seção Configurar tipos de resposta.

6
Clique em Criar para criar uma resposta.

Configurar tipos de resposta

No Designer de respostas, você pode configurar respostas específicas de canal para os objetivos. Para obter mais informações sobre como criar uma resposta, consulte a seção Criar uma resposta .

Consulte a seção a seguir para obter detalhes:

Configurar tipo de resposta de texto

Configurar tipo de resposta de carroousel

Configurar o tipo de resposta rápida de resposta

Configurar tipo de resposta de imagem

Configurar tipo de resposta de vídeo

Configurar tipo de resposta de áudio

Configurar tipo de resposta do arquivo

Configurar tipo de resposta do botão de resposta

Configurar o tipo de resposta de mensagens de lista

Configurar o tipo de resposta da lista numerada

Configurar o tipo de resposta do picareta da lista

Configurar o tipo de resposta do picker de hora

Configurar resposta da mídia

Configurar o tipo de resposta de link rico

Configurar tipo de resposta do formulário

Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Configurar tipo de resposta de texto

Você pode configurar mensagens de texto como respostas para todos os canais. Para adicionar um tipo de resposta de texto para o canal escolhido (padrão ou personalizado), siga estas etapas:

1
Para o canal escolhido, selecione o tipo de resposta Texto .

2
Digite a mensagem de texto na caixa de texto Variante .

Você pode personalizar as respostas do agente usando variáveis recebidas do canal ou coletadas dos clientes durante a conversação. Você também pode inserir ${ para escolher a variável necessária na área de texto.

3
Para adicionar várias variantes, clique em Adicionar Variante e digite a mensagem de texto.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de carroousel

Você pode configurar respostas de carroousel para os canais da Web (padrão) e do Messenger. Cada resposta de carroel pode conter uma imagem, uma descrição e até três botões. Siga estas etapas:

1
Para o canal escolhido, clique em Carousel no painel direito. O cartão de carroousel rico aparece.

2
Clique em Configurar para visualizar ou editar a URL da imagem. Por padrão, o sistema exibe a URL da imagem.

3
Insira o título e a Descrição (opcional) para o cartão.

4
Para enviar uma carga de pagamento configurada para o agente de IA e solicitar a resposta correspondente para a intenção, clique em + Adicionar resposta rápida.

Escolha o tipo de tecla Texto e digite o texto, bem como a carga/identificador. Clique em Concluído.

Para redirecionar a URL, escolha o tipo de botão URL (aplicável apenas para o canal Web), digite o texto e a URL e clique em Concluído.

Clique em Renovar Agora para alterar o texto e o redirecionamento da URL.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta rápida de resposta

Você pode configurar respostas rápidas de resposta para os canais Web (padrão), SMS, Messenger, Mensagens da Apple para Negócios e RCS. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Resposta Rápida no painel direito.

2
Digite a mensagem de resposta rápida para o intenção.

3
Para enviar uma carga de pagamento configurada para o agente de IA, clique em + Adicionar resposta rápida. Escolha o tipo de tecla Texto e digite o texto, bem como a carga/identificador. Clique em Concluído para adicionar uma resposta rápida de texto.

Para redirecionar a URL, escolha o tipo de botão URL (somente aplicável ao chat da Web), digite o texto e a URL e clique em Concluído.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Uma correspondência parcial acontece quando há incerteza sobre as consultas de usuários de entrada. O agente de IA responde com as intençãos que estão próximas da consulta do usuário como opções. As respostas par parciais são exibidas para a Web.

Configurar tipo de resposta de imagem

Você pode configurar as respostas de imagem para os canais Web (padrão), Messenger e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Imagem no painel direito. O cartão de imagem aparece com as configurações padrão.

2
Atualize a URL da imagem.

3
Escolha o tipo de imagem (jpeg ou png).

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de vídeo

Você pode configurar as respostas de vídeo para os canais Web (padrão), Messenger e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Vídeo no painel direito. A placa de vídeo aparece com a configuração padrão.

2
Atualize a URL do vídeo.

3
Escolha o tipo de vídeo necessário (mp4).

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta de áudio

Você pode configurar respostas de áudio para Web (padrão) e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Áudio no painel direito. A placa de áudio aparece com a configuração padrão.

2
Atualize a URL de áudio.

3
Escolha o tipo de áudio (mp3 ou aac).

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta do arquivo
Você pode configurar o arquivo como uma resposta para os canais Web (padrão) e WhatsApp. Siga estes passos:

1
Para o canal escolhido, clique em Arquivo no painel direito. O cartão de arquivo é exibido.

2
Digite a URL do arquivo.

3
Escolha o tipo de arquivo. Os tipos de arquivos suportados são .html, .PDF, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 e .aac.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta do botão de resposta

Você pode configurar respostas de botão de resposta para o canal de WhatsApp. Siga estes passos:

1
Clique no botão Responder no painel direito.

2
Configure os detalhes do cabeçalho (Opcional).

Escolha o tipo de cabeçalho — Texto (pode ter 20 caracteres), Vídeo, Imagem, Documento.

Insira o valor dependendo do tipo de cabeçalho selecionado.

3
Insira o texto do corpo. Esse campo pode conter até 1024 caracteres.

4
Insira o texto do rodapé (opcional). Esse campo pode conter até 60 caracteres.

5
Para adicionar um novo botão de resposta, clique no botão Adicionar, insira o texto e a carga útil e clique em Concluído

Você pode configurar até três botões de resposta (com um limite de 20 caracteres).

6
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta de mensagens de lista

Você pode configurar a lista de mensagens como respostas para o canal de WhatsApp. Siga estes passos:

1
Clique em Listar mensagens no painel direito.

2
Navegue até o número Tab de configuração e defina as seguintes configurações:

(Opcional) Configure os detalhes do cabeçalho (pode ter 20 caracteres).

Insira o texto do corpo (pode ter 1024 caracteres).

(Opcional) Insira o texto do rodapé (pode ter 60 caracteres).

Digite o título da Lista.

3
Navegue até As seções da listaTab e defina as seguintes configurações:

(Opcional) Insira o nome da seção (pode ter 24 caracteres).

Insira o título da linha (pode ter 24 caracteres).

Digite a ID da linha, que é um identificador exclusivo para cada linha que o ajudará a identificar a escolha dos usuários.

Insira a descrição da linha (pode ter 20 caracteres).

Para adicionar uma nova seção, clique em Adicionar seção.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta da lista numerada

Você pode configurar a lista numerada como uma resposta para o canal de WhatsApp. Siga estes passos:

1
Clique em Lista Numerada no painel direito.

2
Edite o texto padrão fornecido.

3
Clique em+Adicionar item da lista.

4
No tipo de tecla Texto , configure o seguinte:

Insira o texto e a carga/identificador para enviar a carga para o agente de IA quando o usuário clicar no botão.

Clique em Concluído.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do picareta da lista

Você pode configurar as respostas do escolhidor de lista para o canal de mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Listar picker no painel direito.

2
Navegue até o número Tab de configuração e defina as seguintes configurações:

Digite o título de escolhidor da lista.

(Opcional) Digite a URL da imagem de visualização e escolha o estilo da imagem (Ícone, Pequeno, Grande).

Digite a descrição para o escolhidor da lista.

Insira o título e a descrição da mensagem de resposta com base na opção de selecionado selecionado.

3
Navegue até as seções ListaTab e defina as seguintes configurações:

Digite o título dos itens na lista.

Digite o título dos itens na lista.

No campo Itens da lista, defina as seguintes configurações:

Digite a URL da imagem para o item da lista.

Insira um título.

Digite o identificador de um item. Quando um usuário seleciona um item, o identificador é enviado para o agente de IA, que exibe as próximas etapas.

Digite a descrição do item da lista.

Para adicionar outro item, clique no ícone+ .

Para excluir um item, clique no ícone Excluir .

4
Para adicionar uma nova seção da lista, clique em Adicionar seção Lista.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta do picker de hora

Você pode configurar as respostas do picker de hora para o canal mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Timer Picker no painel direito.

Navegue até Configuration Tab e configure o seguinte:

Digite um título para o picker de hora.

(Opcional) Digite a URL da imagem de visualização e escolha o estilo da imagem (Ícone, Pequeno, Grande).

Digite a descrição.

Digite o título e a descrição da mensagem de resposta com base na opção de selecionado de selecionado.

2
Navegue até os detalhes do EventoTab e configure:

Insira o título do evento.

Insira o fuso horário do evento.

Configurar slots:

Insira a data e hora do slot1.

Insira a duração do slot1.

Digite o identificador para o slot. Quando um usuário seleciona um slot, o identificador é enviado para o agente de IA, que exibe a próxima etapa.

Para adicionar um novo slot, clique em Adicionar slot.

3
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar resposta da mídia

Você pode configurar as respostas da mídia para o canal Mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Mídia no painel direito.

2
Insira o texto.

3
Escolha o tipo de mídia e digite a URL.

4
Para adicionar mais ok got it, clique em Adicionar ok got it.

5
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar o tipo de resposta de link rico

Você pode configurar respostas de link rich para o canal De mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Rich Link no painel direito.

2
Digite a URL da imagem e escolha o tipo de imagem (jpeg ou png).

3
Insira a URL do site para redirecionar.

4
Digite o título da URL para o vídeo ou a imagem.

5
Digite a URL de vídeo que suporta o protocolo MIME e escolha o tipo (vídeo/mp4).

6
Clique em Criar para criar a resposta.

Configurar tipo de resposta do formulário

Você pode configurar as respostas do formulário para o canal De mensagens comerciais da Apple. Siga estes passos:

1
Clique em Formulário no painel direito.

2
Insira o formulário no formato JSON. Cada JSON contém informações sobre as páginas que fazem parte do formulário com personalizações. As páginas podem ter tipos diferentes:

Splash: Uma página de introdução com um título, descrição, botão de ação e imagem.

Selecione: uma página para uma única seleção "Verdadeiro/Falso" ou várias seleções, com suporte a ativos de imagem.

Selecionador: uma página para uma única seleção de várias opções.

Picker de data: fornece o Date Picker padrão da Apple com formato e limites de data personalizáveis.

Entrada: uma página com vários campos de entrada para coletar informações.

Os metadados de conteúdo estruturado permitem que o usuário especifique as páginas do formulário e o layout visual. Este modelo inclui duas seções:

BusinessFormEvent: configura identificadores de página, resumo, páginas e imagens.

BusinessChatMessage: configura informações de mensagens recebidas e de resposta.

Clique no exemplo JSON de download para fazer download do arquivo JSON de amostra e entender a estrutura do formulário.

Consulte a documentação oficial da Apple para obter mais informações.

Configurar tipos de resposta de eventos personalizados

Você pode configurar eventos personalizados como respostas para o canal de voz. Siga estes passos:

1
Clique em Eventos personalizados no painel direito.

2
Insira o nome do evento recebido que o agente de IA recebe.

3
Nas configurações de Voz, defina as seguintes configurações a serem adicionadas a cada resposta do agente:

Tempo limite (s): Especifique a duração, em segundos, que o agente aguarda uma resposta do usuário. Se não houver resposta, você pode defini-la para solicitar o usuário novamente ou encerrar a conversação. O tempo limite padrão é de 5 segundos.

Resposta de tempo limite: especifique a mensagem de resposta a ser enviada ao usuário se ocorrer um tempo limite.

Permitir entrada: marque esta opção para permitir que o usuário interrompa a resposta do agente com uma nova entrada. Se for desmarcada, o usuário deverá esperar até que o agente tenha terminado sua resposta antes de responder.

DTMF entrada: marque essa opção para permitir que os usuários insiram detalhes específicos através do teclado. Isso é útil para reunir informações expressas como números longos. Habilitar DTMF entrada permite configurar as seguintes configurações:

Modo de entrada: escolha o modo de entrada necessário para permitir que o usuário responda com DTMF apenas ou usando ambos – DTMF e voz.

Tempo limite entre os dígitos (s): Defina o tempo ocioso máximo permitido entre a inserção de cada dígito. Se o usuário exceder esse tempo, os dígitos inseridos até agora são enviados ao fluxo conforme a entrada.

Caractere de finalização: especifique o caractere de término, como # ou *, para marcar o fim da entrada do usuário. Quando o usuário pressiona essa tecla, a entrada do teclado é enviada ao fluxo conforme a entrada do usuário.

Comprimento máximo: especifique o comprimento máximo de caracteres permitido para entrada do usuário.

4
Clique em Criar para criar a resposta.

Para configurar eventos personalizados para agente de IA com script, consulte o artigo Configurar eventos personalizados.

Configurar transferência de agentes
Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
No Painel, clique no agente de IA com script criado.

2
Navegue até Configuração > Ative e ative ou desative as configurações necessárias:

Transferência em correspondência parcial — Várias correspondências parciais consecutivas em uma sessão podem iniciar uma transferência. Esse número pode ser configurado.

Transferência em recuo — Várias mensagens de recuo consecutivas em uma sessão podem iniciar a transferência de um agente. Esse número pode ser configurado na caixa de texto fornecida.

Transferência após respostas repetidas do agente — Mensagens repetidas consecutivas em uma sessão podem iniciar transferência do agente. O número de repetições necessárias para esse gatilho é configurável.

Transferência quando o limite de preenchimento de slots é atingido — Quando as tentativas de repetição para o preenchimento de slots são atingidas até o limite máximo, ele inicia uma transferência de agente.

3
Clique em Salvar alterações.

O que fazer a seguir
Navegue até a visualização de seu Agente de IA com script.
Configurar idioma e voz

Você pode configurar diversos idiomas e vozes específicas do idioma para que o agente de IA com script controle as interações com o cliente.

Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Na página configuração do agente de IA, navegue até Configuração > Language Tab.

O idioma padrão e a voz são definidos para inglês. Para obter mais idiomas e vozes com suporte, consulte as linguagens suportadas e o artigo de voz .

2
Para adicionar mais idiomas ao agente de IA, clique em+Adicionar idioma.

3
Escolha o idioma e a localização desejados na lista suspensa e clique em Adicionar.

4
Clique em Adicionar idiomas. O idioma recém-adicionado aparece no idioma Tab com a alternância Habilitada definida como 'ativada ' por padrão.

A adição de mais de um idioma permite o modelo multilíngue polymatch nas configurações avançadas do Mecanismo de IA.

5
Escolha a voz apropriada na lista suspensa Nome de voz. As vozes disponíveis são automaticamente exibidas com base no idioma escolhido.

6
Para definir o idioma e a voz desejados como padrões para o agente de IA, clique em Definir como padrão , na coluna Controles .

Não é possível remover o idioma padrão e a voz, mas sim alterá-los conforme a necessidade. Alterar a linguagem padrão pode afetar respostas, intenção, cura, testes e experiências de visualização.

Configurar conclusão

Você pode configurar a conclusão dos agentes de IA com script para interagir com sistemas externos e recuperar, atualizar ou armazenar dados por meio de APIs. Para obter mais informações, consulte o artigo configurar a conclusão dos agentes de IA com script.

Visualizar seu agente de IA com script

O Webex AI Agent Studio permite que você visualize seus agentes de IA durante e após o desenvolvimento. Esse recurso permite testar como o agente de IA funciona e verificar se ele fornece as respostas esperadas para diferentes consultas de entrada. É possível visualizar o agente de IA com script das seguintes maneiras:

Você pode abrir a visualização a partir de:
Painel do agente de IA — Quando você passa o mouse sobre um cartão de agente de IA, a opção Visualizar é exibida para esse agente de IA. Clique nele para abrir a visualização.
Cabeçalho de agente de IA —Clique no cartão do agente de IA para abrir o agente. A opção Visualizar sempre fica visível na seção de cabeçalho.
Widget minimizado — Após iniciar a visualização e minimizá-la, um widget cabeça de bate-papo aparece na parte inferior direita da página. Você pode usar esse widget para reabrir facilmente o modo de visualização.

Widget pré-visualização de plataforma

O widget visualização aparece na parte inferior direita da tela. Você pode inserir pronunciamentos (ou uma sequência de pronunciamentos) para ver como o agente de IA responde, ajudando você a confirmar que ela funciona conforme esperado. A visualização do agente de IA oferece suporte a vários idiomas e pode detectar automaticamente o idioma de sua entrada. Você também pode selecionar manualmente o idioma na visualização clicando no seletor de idiomas e escolhendo a partir das opções disponíveis.

Você pode maximizar o widget visualizado para uma melhor exibição. Você também pode fornecer informações sobre o consumidor e iniciar várias salas para testar todo o agente de IA.

Conversa de bate-papo de visualização

O recurso de visualização de chat permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio do texto.

1
Na página configuração do agente de IA, clique em Visualizarno cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.

2
Clique em Iniciar um bate-papo. O agente de IA exibe uma mensagem de boas-vindas padrão para iniciar a interação.

Por padrão, você pode visualizar conversas de bate-papo na língua inglesa (en-US).

(Disponível em Beta) É possível visualizar conversas de bate-papo nos outros idiomas configurados. Para configurar mais idiomas, consulte a seção Configurar idioma e voz .

3
Digite a consulta na caixa de texto e pressione Enter.

4
Você pode ver e avaliar a resposta do agente de IA.

Para iniciar uma nova conversa de bate-papo ou sessão, clique em Visualizar no cabeçalho.

Visualizar conversação de voz

O recurso de visualização de voz permite que você interaja com o agente de IA como um usuário final e observe como ele responde a diferentes consultas por meio da voz.

Você precisa de permissões do navegador para visualizar conversas de voz. Quando solicitado pelo navegador, certifique-se de clicar em 'Permitir' para habilitar o acesso necessário. Recomendamos a utilização dos seguintes navegadores:
Safari no macOS
Chrome no Windows

Use um fone de ouvido para obter a melhor experiência. Quando um chamador interrompe o agente de IA (por meio da entrada), o agente de IA detecta o discurso, para o aviso que ele está em reprodução e processa a entrada do chamador de acordo — isso funciona de forma ideal apenas quando você está usando um fone de ouvido.
Quando não estiver usando um fone de ouvido, evite definir o volume como 100%.

1
Na página configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de visualização do agente de IA é exibido.

2
Para visualizar a conversa de voz em outro idioma configurado para o agente, escolha o idioma e a localização desejados na lista suspensa. O idioma padrão é en-US.

É possível visualizar conversações de voz nos idiomas configurados (Disponível em beta).

3
Clique em Iniciar uma chamada. A chamada inicia com o agente de IA, que reproduz uma mensagem de boas-vindas padrão para começar a interação. Também é possível ver a transcrição ao vivo da conversa no widget.

4
Voice sua consulta. Ao falar, você pode ver a transcrição ao vivo da conversa.

Para desativar a sua voz enquanto interage, clique em Silenciar.

5
Para sua consulta, você pode ouvir e avaliar a resposta do agente de IA.

6
Para terminar a chamada, clique em Terminar chamada.

Publicar seu agente de IA com script

Depois de configurar e visualizar seu agente de IA, você pode publicar o agente para torná-lo ao vivo.

Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Na página de configuração do agente de IA, clique em Publicar.

2
Insira o nome da versão e clique em Publicar.

Você pode exibir os detalhes da versão na página Histórico . Para obter mais informações, consulte a seção Histórico.

Seções de geranciamento comuns para agente de IA com script

As seções a seguir são exibidas no painel esquerdo da página de configuração do agente de IA:

Testar agente com script

À medida que os agentes de IA evoluim e se tornam mais complexos, mudanças em sua lógica ou no Entendimento da Linguagem Natural (NLU) às vezes podem ter consequências não intencionais. Para garantir um desempenho ideal e identificar os problemas potenciais, a plataforma de agente de IA oferece uma estrutura de teste de agente de ia conveniente de um clique. É possível:

Crie e execute facilmente um conjunto abrangente de casos de teste.

Defina as mensagens de teste e as respostas esperadas para diversos cenários.

Simule interações complexas criando casos de teste com várias mensagens.

Definir testes

É possível definir testes utilizando as seguintes etapas:

Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.
No Painel, clique no agente de IA com script criado.
Clique em Teste no painel esquerdo. Por padrão, o número de Tab Testcases será exibido.
Selecione um caso de teste e clique em Executar testes selecionados.

Cada linha na tabela representa um caso de teste com os seguintes parâmetros:

Tabela 3. Casos de teste
Parâmetro Descrição
Mensagem Uma mensagem de exemplo que representa os tipos de consultas e declarações que você pode esperar que os usuários enviem para seu agente de IA.
Idioma esperado O idioma no qual você interage com o agente de IA.
Intenção esperada Especifique a intenção a ser exibida em resposta a uma mensagem de usuário específica. Para ajudá-lo a encontrar o intenção mais relevante, esta coluna apresenta uma função auto-completa inteligente. Ao digitar, o sistema sugere intençãos correspondentes com base no texto inserido até agora.
Redefinir contexto anterior Clique na caixa de seleção para isolar as ocorrências de teste e executá-las independentemente de qualquer contexto existente de agente de IA. Quando habilitado, cada caso de teste é simulado em uma nova sessão, evitando a interferência de interações anteriores ou dados armazenados.
Incluir correspondências parciais Permite que essa alternância considere casos de teste bem-sucedidos, mesmo que as intençãos esperadas correspondam apenas parcialmente à resposta real.
Importar de CSV Importar casos de teste de um arquivo separado por vírgulas (CSV). Nesse caso, todos os casos de teste existentes são substituídos.
Exportar para CSV Exportar casos de teste para um arquivo separado por vírgulas (CSV).
Testar retornos de chamada Ative essa alternância para simular os retornos de chamada recebidos e testar o comportamento de fluxo sem precisar de chamadas recebidas reais.
Retorno de chamada em fluxo Clique na caixa de seleção dessa coluna para indicar que uma intenção deve disparar um retorno de chamada.
Modelo de retorno de chamada esperado Especifique a chave do modelo a ser ativada quando o retorno de chamada ocorrer.
Tempo limite de retorno (s) A quantidade máxima de tempo (em segundos) que o agente de IA aguarda uma resposta de retorno de chamada antes de considerar o retorno de chamada como expirado. O sistema permite um tempo limite máximo de 20 segundos.

Executar testes

Na Tab Execução , clique em Executar testes selecionados para iniciar uma execução sequencial de todos os casos de teste selecionados.
Você também pode executar casos de teste nos casos de testeTab.
.
À medida que cada ocorrência de teste é concluída, o sistema exibe seu resultado próximo à entrada correspondente. Para encerrar um caso de teste em execução, clique em Abortar execução no canto superior direito da tela.

Para exibir casos de teste com resultados específicos, clique no resultado desejado (por exemplo, Passado, Passado com correspondência parcial,Falha,Pendente ) na faixa de resumo. Isso filtra a lista de casos de teste para exibir somente aqueles que correspondem ao resultado selecionado.

O ID da sessão associado a cada caso de teste é exibido nos resultados. Isso permite que você cruze casos de teste de referência rapidamente e visualize detalhes da transação. Para fazer isso, escolha a opção Detalhes da transação na coluna Ações .

Histórico de execução

No Tab Histórico , acesse todos os casos de teste executados.
Clique no ícone Download da coluna Ações para exportar os dados de teste executados como um arquivo CSV para relatórios ou análise offline.
Revise as configurações específicas do mecanismo e do algoritmo usadas para cada execução de caso de teste. Essas informações ajudam os desenvolvedores a otimizar o desempenho do agente de IA.
Para visualizar as configurações avançadas de configuração do algoritmo usadas para um mecanismo de treinamento específico, clique no ícone Informações próximo ao nome do mecanismo de treinamento. Ele fornece insights sobre os parâmetros e as configurações que influenciaram o comportamento do agente de IA durante o teste.

Exibir sessões do agente

A seção Sessões fornece um registro abrangente de todas as interações entre agentes de IA e clientes. Cada sessão inclui um histórico detalhado de mensagens trocadas. Você pode exportar dados da sessão como um arquivo CSV para análise e auditoria offline. Use esses dados para analisar interações do usuário, identificar áreas para aprimoramento e refinar as respostas dos agentes de IA.

Ele pode lidar com grandes conjuntos de dados exibindo resultados nas páginas. Você pode usar a seção Refinar resultados para filtrar e classificar sessões com base em vários critérios. Cada linha na tabela exibe detalhes essenciais da sessão, incluindo:
Canais — o canal onde a interação ocorreu (por exemplo, bate-papo, voz).
ID da sessão — Um identificador exclusivo para a sessão.
ID do consumidor — O identificador exclusivo do usuário.
Mensagens — O número de mensagens trocadas durante a sessão.
Atualizado em — A última hora atualizada do sistema.
Metadados — Informações adicionais sobre a sessão.
Ocultar sessões de teste – Marque esta caixa de seleção para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.
Transferência de agente aconteceu— Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões que entregamos a um agente. Se a transferência do agente ocorrer, ela exibirá o ícone de fone de ouvido indicando a transferência do chat para um agente humano.
Erro – Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões em que ocorreu um erro.
Voto baixo — Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões de baixo da lista.

Clique em uma linha para acessar a exibição detalhada de uma sessão específica. Use caixas de seleção para filtrar sessões com base na transferência do agente, erros e votos baixos. Sessões descriptografação exigem permissão em nível de usuário e configurações avançadas de proteção de dados. Clique em Descriptografar para exibir os detalhes da sessão.

Ver detalhes da sessão no agente de IA com script

Clique na sessão em cada linha para exibir os detalhes individuais da sessão.

A Tab Informações da Transação fornece uma análise detalhada de uma interação específica, categorizando as informações em quatro seções:

A seção Mensagens :
Mostra uma transcrição de todas as interações da sessão em ordem cronológica, fornecendo contexto para a conversa.
Mostra as respostas correspondentes geradas pelo Agente de IA.

A seção Tentativas identificadas :

Exibe as intenção identificadas para a consulta do cliente.
Indica o nível de confiança associado a cada intenção identificada.
Lista os slots associados à intenção identificada. Clique no slot para exibir informações adicionais sobre seu valor e como o sistema o extrai da consulta do usuário.

A seção Entidades identificadas lista as entidades que o sistema extrai da mensagem do cliente e associe-as à intenção ativa do consumidor. Essas entidades representam as principais informações identificadas pelo Agente de IA na consulta do usuário.

A seção Resultados do algoritmo fornece insights sobre os processos subjacentes que levaram à resposta do agente de IA. Aqui está um detalhamento das informações exibidas:

Lista de intenções — Mostra as intençãos identificadas e suas pontuações de similaridade correspondentes.
Lista de entidades — Exibe as entidades que foram extraídas da mensagem do usuário.

As Outras informações são exibidas:

Consulta processada — Indica a versão pre precedida da entrada do cliente depois que o pipeline de linguagem natural (NLU) do agente de IA a processa.
Provedor de detecção de idioma —O provedor que oferece tecnologia que pode identificar automaticamente o idioma de um determinado texto.
Idioma detectado — O idioma detectado pela tecnologia. 
Transferência do agente — Indica se a transferência de um agente ocorreu durante a sessão. Marque a caixa de seleção Transferência de agente por regras se uma transferência de agente tiver sido ativada por regras específicas.
Chave de modelo — Indica a chave do modelo associada à intenção que desencadeou a resposta do agente de IA.
Tipo de resposta — Indica o tipo de resposta gerado pelo agente de IA.
Condição de resposta — Indica a condição ou regra específica que desencadeou a resposta do agente de IA.
Mecanismo de IA do NLU —Identifica o mecanismo de NLU AI usado para processar a consulta do cliente.
Modelo vetor — Uma maneira de representar o texto como vetores numéricos. 
Pontuações de limite mínimo — Exibe a pontuação mínima do limite.
Diferença de pontuação de correspondência parcial — A diferença de pontuação de partida parcial configurada nas configurações de Entrega e Inferência . O sistema determina se uma consulta está fora do escopo ou se exige intervenção do agente com base nesses valores.
Logs de depuração — Fornece uma lista de logs de depuração associados à ID de transação específica. Os logs avançados normalmente são retidos por 180 dias.

Você também pode baixar e visualizar as informações da transação no formato JSON usando a opção de download.

Exibir histórico de versão e alterar registros

Sempre que você adicionar ou atualizar as intençãos ou entidades, o sistema requalificação o agente de IA com script para mantê-lo atualizado. Após cada sessão de treinamento, teste todo o agente de IA para garantir a precisão e eficácia. Sempre que você publica um agente de IA com script, uma versão é sálvia e acessível no Histórico de versõesTab, onde é possível ver todas as versões do agente com script de IA.

A página Histórico permite acessar as seguintes atualizações feitas em seus agentes:

Controle quando você publicou o histórico da versão e as alterações feitas na forma de uma nota deixada pelos desenvolvedores ao publicar. 

Visualize o mecanismo de IA usado para cada versão publicada, juntamente com suas configurações. Você também pode ver o tempo decorrido para obter cada versão pronta para publicar. 

Monitore alterações em configurações, intençãos, entidades, respostas e cura na página Alterar logs Tab.

Publicar, Visualizar ou Carregar uma versão anterior como rascunho, se necessário.

Exibir histórico de treinamento—Rastreia quando você treinou um corpus e as alterações feitas.

Comparar mecanismos de treinamento — Revise os mecanismos de treinamento usados para iterações diferentes e suas durações correspondentes de treinamento.

Rastrear alterações — Monitora as alterações feitas nas configurações, intenção, respostas e cura.

Reverter para versões anteriores— Reverta facilmente para um conjunto de treinamentos mais antigo, se necessário.

Alterar Registros

A seção Alterar registros fornece um registro detalhado das modificações feitas no agente de IA com script nos últimos 35 dias. Para acessar a alteração de logs:

Navegue até o Painel e clique no agente de IA que você criou.
Clique no histórico de versãoTab para exibir o histórico do agente de IA.
Clique em Alterar Logs Tab para ver um log detalhado de alterações:
Atualizada em — A data e a hora em que o sistema fez a alteração.
Atualizado por — O usuário que fez a alteração.
Alterar local — A seção do agente da IA em que a modificação ocorreu (por exemplo, Corpus, Intenção e Resposta).
Descrição — Detalhes adicionais sobre a alteração.

Utilize as opções de pesquisa Atualizar por e Alterar local para encontrar entradas de registro de alteração específicas.

O Histórico de versõesTab exibe no máximo 10 corporações para cada agente de IA.

Fazer curadoria de agente de IA com script

O sistema adiciona mensagens ao console curation com base nos seguintes critérios:

Mensagens de recuo—Quando o agente de IA não entende sua mensagem e aciona a intenção de recuo.

Mensagens interrompidas — Mensagens que os usuários têm voz interrompida durante as visualizações do agente de IA.

Transferência do agente — Mensagens que resultarão na transferência de um agente humano devido às regras configuradas.

Da sessão — Mensagens sinalizadas pelos usuários como não recebendo a resposta desejada dos dados da sessão ou da sala.

Baixa confiança — Mensagens com uma pontuação de confiança que estão dentro do limite de baixa confiança especificado.

Correspondência parcial — Mensagens nas quais o agente de IA não pôde descobrir a intenção ou resposta certa.

Solucionar problemas

Os problemas Tab permitem examinar e endereçar mensagens sinalizadas para cura. É possível fazer o seguinte:
Escolha resolver ou ignorar problemas com base em sua gravidade e relevância.
Examine a declaração do usuário original, a resposta do agente de IA e qualquer mídia anexada.
É possível exibir o conteúdo completo das sessões criptografadas usando a opção Conteúdo descriptografado, se o acesso descriptografado estiver ativado.

Se a Proteção avançada de dados estiver ativada no backend, o sistema concederá o acesso descriptografado ao nível do usuário.

Para resolver um problema, você pode:

Vincular a uma intenção existente — Para conectar um problema a uma intenção existente, selecione a opção Link e procure a intenção desejada.

Adicionar a uma nova intenção — Use a opção Adicionar a uma nova intenção para criar uma nova intenção diretamente do Console de cura.

Ignorar problemas — Resolve ou ignora problemas para removê-los do Console de cura.

Não é possível vincular aos intençãos padrão (mensagem de boas-vindas, mensagem de recuo, correspondência parcial).
Para um agente de IA com script, selecione a intenção apropriada na lista suspensa e marque todas as entidades relevantes.
Depois de fazer alterações, o sistema requalificação o agente de IA para garantir que ele reflita o novo conhecimento em suas respostas.
Resolva ou ignore múltiplos problemas ao mesmo tempo para um geranciamento eficiente.

A Tab#resolvida exibe todos os problemas resolvidos pelo sistema. Você pode visualizar um resumo de cada problema resolvido, incluindo se o vinculamos a uma intenção existente, criamos uma nova intenção ou a ignoramos. Se você vir respostas que não gosta que o sistema não pegou, você pode adicionar manualmente exemplos específicos ao Console de cura.

Para adicionar problemas a partir das sessões:
Identificar a totalidade — Localize a pronunciamento que desencadeou a resposta incorreta.
Verificar status da cura: se o problema já não estiver no console da Curação, o sistema exibirá a alternância Status da cura.
Alternar a opção Sinalização—Ativar o status da cura para adicionar a toância ao console de cura para revisão e resolução.

Se o problema já estiver no Console de Curação, a aparência da alternância muda para mostrar seu status.

Exibir o desempenho do agente de IA com script usando Análise

A seção Análise fornece uma representação gráfica de métricas-chave para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. As principais métricas são divididas em quatro seções representadas como guias, ou seja , Visão geral, Respostas, Treinamento e Cura.

Na página Análise, é possível selecionar o agente de IA para o qual deseja ver a análise. Você pode personalizar a exibição de análise escolhendo o canal, o intervalo de datas e a granularidade de dados. Por padrão, o sistema exibe dados de análise do último mês para todos os canais, sendo cada dia um ponto de dados.

Visão geral

A visão geral contém as principais métricas e gráficos que fornecem um instantâneo do uso e desempenho gerais do agente de IA para os desenvolvedores.

Escolha o agente de IA criado no Painel.
No painel de navegação esquerdo, clique em Análise. Uma visão geral do desempenho do agente de IA aparece no formato tabular e na representação gráfica.

Sessões e mensagens

A primeira seção na visão geral exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o agente de IA:

A contagem do total de sessões e das sessões tratadas pelo agente da IA sem intervenção humana.
Total de entregas de agentes, que é uma contagem do número de sessões entregues a agentes humanos.
Sessões médias diárias
Total de mensagens (mensagens de agentes humanos e de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.
Mensagens médias diárias

O sistema segue esta opção com uma representação gráfica de sessões (coluna empilhada representando sessões tratadas pelo agente de IA e sessões entregues) e o total de respostas enviadas pelo agente de IA.

Usuários

A segunda seção na visão geral contém estatísticas sobre usuários para o agente de IA. Fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre médias sessões por usuário e média de usuários diários. Seguido por um gráfico que exibe usuários novos e retornados para cada unidade, dependendo da granularidade selecionada.

Desempenho

A terceira seção fornece estatísticas sobre as respostas do agente de IA aos usuários. Aqui é possível ver as respostas totais enviadas pelo agente de IA e a divisão entre as respostas em que o agente de IA:

Identificou a intenção do usuário.
Respondeu com uma mensagem de recuo.
Respondeu com uma mensagem parcial da correspondência.
Informado o usuário de uma transferência de agente.

O mesmo é agregado em um gráfico de pizza e um gráfico de área fornece informações baseadas na granularidade selecionada.

Formação

A seção de treinamento representa a "saúde" de um corpus de agente da IA. É recomendável que os desenvolvedores configurem mais de 20 pronunciamentos de treinamento para cada intenção em seus agentes de IA. Esta seção exibe todos os efeitos como retângulos, com cor e tamanho indicando a quantidade de dados de treinamento. Quanto mais próxima a intenção de uma intenção for a cor branca, mais dados de treinamento precisarão que a precisão do seu agente de IA melhore.

Respostas

Esta seção dá uma visão detalhada do que os clientes estão perguntando e com que frequência estão perguntando. Ele mostra graficamente os pedidos mais populares de agentes de IA para responder perguntas e modelos de resposta de Agentes de IA para execução de ações.

Esta seção fornece uma visão detalhada das consultas do cliente e sua frequência. Ele exibe visualmente os tipos de intenção e resposta mais populares que os agentes de IA usam para resolver consultas do cliente.

Curadoria

Esta seção resume visualmente o número de problemas de cura que surgem todos os dias e o número que os agentes de IA resolvem.

Use agentes de IA para interações com os clientes

Usar agentes de IA para interações de voz e digitais

Esta seção destaca como integrar agentes de IA com canais de voz e digitais para gerenciar conversas do cliente.

Usar agentes de IA para interações de voz e digitais

Depois de ter criado e configurado seus agentes de IA autônomos ou com script na plataforma Webex AI Agent Studio, a próxima etapa será integrá-los com os canais de voz e digitais. Essa integração permite que agentes de IA processem conversações digitais e baseadas em voz com seus clientes, proporcionando uma experiência de usuário de fácil e interativa.

Para obter mais informações, consulte os agentes de IA para o artigo de interações digitais e de voz.

Ager relatórios personalizados para agentes de IA

Criar uma variável global

Adicionar a variável global ao fluxo

Criar visualizações personalizadas

Criar visualização de registros de chamadas de agente de IA

Criar visualização de distribuição de resultados de agente de IA

Você pode usar variáveis globais para gerar relatórios personalizados e analisar chamadas roteadas para o agente de IA.

Atualmente, relatórios fora de caixa para o agente de IA não estão disponíveis no Analisador.

Criar uma variável global

1
Entre no Control Hub.

2
No painel de navegação do Contact Center , escolha Fluxos > Variáveis globais.

3
Clique em Criar uma nova variável global e forneça o nome e a descrição da variável. Crie uma variável com o nome CustomAIAgentInteractionOutcome. Escolha Cadeia de caracteres como tipo de variável.

4
Ative a função Tornar reportável para exibir a variável no Analisador para fins de geração de relatórios.

5
Clique em Save (Salvar).

Adicionar a variável global ao fluxo

As instruções a seguir também estão disponíveis na importação de fluxo de amostra vinculado.

1
Faça login na sua organização do cliente usando o Control Hub.

2
Navegue até a central de contato > Fluxos de > experiência do cliente. A página Fluxos é exibida.

3
Clique no ícone Ir para Designer de Fluxos ao lado do fluxo. A janela Designer de fluxo é exibida.

4
No painel Propriedades de fluxo global, role para baixo até a Definição variável > seção Variáveis predefinidas.

5
Na seção Variáveis globais , clique em Adicionar variáveis globais. Adicione a variável global CustomAIAgentInteractionOutcome ao seu fluxo.

6
Use a atividade Definir variável para atribuir o valor ABANDONED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Configure sua atividade V2 do agente virtual no fluxo.

8
Conecte o resultado tratado da Atividade V2 do Agente Virtual e use a atividade Definir Variável para atribuir o valor HANDLED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome .

9
Conecte o resultado escalonado da atividade V2 do Agente virtual e use a atividade Definir variável para atribuir o valor ESCALATED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Conecte o caminho erro da atividade V2 do Agente virtual e use a atividade Definir variável para atribuir o valor ERRORED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome .

11
Preencha o restante dos fluxos com base na lógica comercial e publice-os. Qualquer chamada feita por esse fluxo terá o valor da variável CustomAIAgentInteractionOutcome definida como Abandonada, Tratadas, Escalonadas ou Errored, dependendo do caminho que a chamada toma.

Criar visualizações personalizadas

Você pode criar relatórios personalizados para registros de chamadas de agentes de IA e distribuição de resultados de agentes de IA no Analisador.

Criar visualização de registros de chamadas de agente de IA

1
Faça o download do arquivo de Records.json de chamada de agente da IA dos Registros de chamada de agente daIA.

2
Inicie sessão no Analisador.

3
Na página Home, clique no ícone de Visualização no Analisador.

4
Clique em Importar.

5
Clique em Procurar para selecionar o arquivo (.json formato) a ser importado.

6
Clique em Importar para importar o arquivo de Records.json chamada do agente da IA .

7
Clique em Editar para modificar a Visualização importada.

8
Clique em Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Clique no botão de opção E adicione os valores ABANDONADOS , ESCALADO , ERRO , TRATADO .

10
Salve e inicie algumas chamadas de teste.

11
Execute a visualização para exibir os resultados.

Criar visualização de distribuição de resultados de agente de IA

1
Faça o download do arquivo de Distribution.json de resultado de agente de IA na Distribuição de resultado do agente deIA.

2
Inicie sessão no Analisador.

3
Na página Home, clique no ícone de Visualização no Analisador.

4
Clique em Importar.

5
Clique em Procurar para escolher o arquivo (no formato JSON) a ser importado.

6
Clique em Importar para importar o arquivo de Distribution.json resultado do agente da IA .

7
Clique em Editar para modificar a Visualização importada.

8
Clique em Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Clique no botão de opção E adicione os valores ABANDONADOS , ESCALADO , ERRO , TRATADO .

10
Salve e inicie algumas chamadas de teste.

11
Execute a visualização para exibir os resultados.

A conformidade com a ia do suporte

Desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e segurança

Estas seções o ajudam a compreender o desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e segurança.

Desenvolvimento de IA, privacidade de dados, segurança e segurança

Desenvolvimento de produto de IA
Para todos os recursos alimentados por IA, realizamos uma Avaliação de impacto de IA em nossosprincípios de IA responsável e aderimos à Estrutura de IA Responsável, além dos processos existentes de Segurança, Privacidade e Direitos Humanos por design.
Privacidade e Segurança
Não retivemos os dados de entrada do cliente após o processo de inferência e o provedor de modelos de terceiros, o Microsoft, não acessa, monitora ou armazena o Cisco dados do cliente. Para obter mais detalhes sobre as políticas de retenção de dados específicas de recursos, consulte Webex observação técnica de transparência da IA do agente da IA no Cisco Trust Portal.
Fontes de dados para treinamento e avaliação
Nosso provedor de modelos de terceiros, Microsoft não usa conteúdo do cliente para melhorar os modelos Azure OpenAI e não armazena ou retém Cisco dados do cliente na infraestrutura Azure.
Considerações de segurança e éticas
Todos os recursos de IA geradores são propensos a erros, por isso priorizamos a segurança de conteúdo para recursos de IA, optando pelo filtro de conteúdo, fornecido pelo Azure OpenAI.
Avaliação de modelo e Desempenho
Priorizamos o desempenho e a precisão da AI Assistant envolvendo humanos na revisão, teste e garantia de qualidade do modelo subjacente.

Get iniciado com Webex Agente de IA

Entender os tipos e exemplos de agentes de IA

Pré-requisitos

Acessar Webex agente de IA

Layout da página inicial

Conhecer seu Painel

Webex agente de IA é uma plataforma sofisticada projetada para criar, gerenciar e implementar agentes de IA automatizados para atender às necessidades de atendimento ao cliente e suporte. Usando inteligência artificial, os agentes de IA fornecem assistência automática aos clientes antes de interagirem com agentes humanos. Esses agentes suportam interações de voz com entonação, compreensão de idioma e ciência contextual nas conversações. Além disso, os agentes de IA tratam de forma legível e informativa as interações de canal digital por meio de texto e bate-papo online. Os clientes se beneficiam de uma experiência como zelador, recebendo assistência com perguntas, recuperação de informações e minimizando os tempos de espera.

Recursos de Webex agente de IA

Respostas precisas e precisas — Fornece respostas precisas para as perguntas do cliente em tempo real.
Execução de tarefa inteligente — Executa tarefas com base em solicitações ou entradas do cliente.

Principais benefícios para as empresas

Experiência aprimorada do cliente — Proporciona uma experiência conversacional em tempo real para os clientes.

Interações personalizadas — Adapta as respostas às necessidades e preferências individuais do cliente.

Escalabilidade e eficiência — Lida com um alto volume de interações com os clientes sem precisar de agentes humanos adicionais, levando a uma satisfação melhorada e a redução dos custos operacionais.

Entender os tipos e exemplos de agentes de IA

A tabela a seguir fornece um vislumbre dos tipos de agentes de IA e suas capacidades:

Tabela 1. Tipos de agente de IA e seus recursos
Tipo de agente de IA Objetivo Capacidade Descrição Como configurar?

Autônomo

Os agentes autônomos de IA são projetados para operar de forma independente, tomando decisões e executando tarefas sem intervenção humana direta.

Executar ações

Faça escolhas informadas com base nas informações disponíveis e em regras predefinidas. Automatizar tarefas repetitivas ou que consomem tempo.

Agentes autônomos de IA para executar ações

Responder perguntas

Agentes autônomos podem acessar e usar um repositório de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às consultas do usuário.
Agentes autônomos de IA para responder perguntas

Script

Os agentes de IA com script são programados para seguir um conjunto predefinido de regras e instruções.

Executar ações

Agentes com script podem executar tarefas específicas que são claramente definidas e estruturadas.
Agentes de IA com script para executar ações.

Responder perguntas

Os agentes com script podem responder a perguntas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é um conjunto de exemplos e respostas.
Agentes de IA com script para responder perguntas

Exemplos

Os agentes de IA independentes e com script podem ser aplicados a vários casos de uso, dependendo dos requisitos específicos e dos recursos desejados. Alguns exemplos incluem:

Serviço ao cliente — agentes autônomos e com script podem ser usados para fornecer suporte ao cliente, com agentes autônomos oferecendo mais flexibilidade e compreensão do idioma natural.

Assistentes virtuais— os agentes autônomos são adequados para funções de assistente virtual, pois podem lidar com várias tarefas e fornecer interações mais personalizadas.

Análise de dados — agentes autônomos podem ser usados para analisar conjuntos de dados grandes e extrair insights valiosos.

Automação de processo — Agentes autônomos e com scripts podem ser usados para automatizar tarefas repetitivas, melhorar a eficiência e reduzir erros.

Gerenciamento do conhecimento—Agentes autônomos podem ser usados para criar e gerenciar repositórios de conhecimento, tornando as informações facilmente acessíveis aos usuários.

A escolha entre agentes de IA independentes e com scripts depende da complexidade das tarefas, do nível necessário de ou menos dados de treinamento e da disponibilidade de dados de treinamento.

Pré-requisitos

Se você for um cliente da Webex Contact Center existente, assegure-se de atender aos seguintes pré-requisitos:

Webex espaço do Contact Center 2.0.

Webex Connect é provisionado para seu espaço.

A plataforma de mídia de voz é a plataforma de mídia da próxima geração.

Se você não tiver um espaço Webex Contact Center, entre em contato com seu Parceiro para iniciar um teste Webex da Central de Contatos com a Plataforma de Mídia da Próxima Geração.

Os administradores podem solicitar uma caixa de areia do desenvolvedor Webex Contact Center para testar Agentes de IA.

Ativação de recursos

Este recurso está atualmente em Beta. Os clientes podem se inscrever para esse recurso no Webex Beta Portal preenchendo a pesquisa de participação para Agentes de IA.

Atualmente, apenas a funcionalidade de agente de IA com script está disponível na fase Beta.

Agentes autônomos estão disponíveis apenas para selecionar clientes. As solicitações podem ser feitas por meio do seu CSM (Customer Success Manager), do PSM (Partner Success Manager) ou do e-mail ask-ccai@cisco.com. Após a aprovação, agentes autônomos serão disponibilizados além dos agentes com script para o seu espaço.

Acessar Webex agente de IA

Para criar seus agentes de IA, você deve fazer logon no aplicativo Webex Agente de IA. Isso pode ser feito das seguintes maneiras:

Iniciar sessão a partir do Centro de Controle

Se você não vir o Webex agente de IA, entre em contato com o Suporte da Cisco para ativar o sinalizador de recursos correspondente.

Fazer login no Hub de controle usando a URL  https://admin.webex.com.
Na seção Serviços do painel de navegação, escolha Central de contatos.
Em links rápidos no painel direito, vá para a seção do suite Central de contatos.
Clique Webex agente de IA para acessar o aplicativo.

O sistema cruza- inicia o aplicativo Webex agente de IA em outra guia do navegador e você iniciará a sessão automaticamente no aplicativo.

Iniciar sessão a partir do Webex Connect

Para acessar o aplicativo Webex agente de IA, você deve ter acesso a Webex Conectar.

Faça login no aplicativo Webex Connect usando a URL de espaço fornecida para sua empresa e credenciais.
Por padrão, a página Serviços é exibida como uma página inicial.
No menu Bandeja do aplicativo do painel de navegação esquerdo, clique no Webex Agente de IA para acessar o aplicativo.
O sistema cruza- inicia o aplicativo Webex agente de IA em outra guia do navegador e você iniciará a sessão automaticamente no aplicativo.

Layout da página inicial

Bem-vindo à plataforma Webex agente de IA. Quando você faz login, a página inicial exibe o seguinte layout:

Barra de navegação

A barra de navegação exibida à esquerda fornece acesso aos seguintes menus:

Painel — Exibe uma lista de agentes de IA aos quais o usuário tem acesso, conforme concedido pelo administrador da empresa.
Conhecimento — Mostra o repositório de conhecimento central ou a base de conhecimento, que serve como cérebro para que agentes de IA autônomos respondam a consultas de clientes.
Relatórios — Lista relatórios de agentes de IA pré-reconstruídos de vários tipos. Você pode gerar ou agendar relatórios de acordo com as necessidades da empresa.
Ajuda— Fornece acesso ao guia do usuário do agente da Webex de IA na Central de ajuda Webex.

Perfil do usuário
O menu de perfil do usuário permite exibir suas informações do perfil e sair do aplicativo.

A página Perfil corporativo contém informações sobre o espaço do Agente de IA, acessível apenas a administradores com acesso total admin.

A guia Visão geral contém as seguintes informações:

Identificadores empresariais — Inclui Webex ID de organização, ID de organização CPaaS, ID de assinatura para a empresa. Ele está disponível para empresas com integração Webex Contact Center para o espaço Webex Connect correspondente.
Configurações de perfil — Contém nome corporativo, nome exclusivo da empresa e URL do logotipo.
Configurações do Agente global—Permite que a seleção do agente padrão para canal de voz controle cenários de recuo.
Resumo de retenção de dados — Fornece um resumo dos períodos de retenção de dados para esta empresa.

Na guia Companheiros de equipe, você pode exibir e gerenciar a lista de companheiros de equipe que têm acesso ao aplicativo. Cada usuário recebe uma função, que determina as ações que ele pode executar com base em permissões concedidas.

Conhecer seu Painel

No painel, os agentes de IA são representados por cartões que exibem informações básicas, incluindo o nome do agente de IA, atualizados pela última vez e o mecanismo usado para treinar o agente.

Tarefas no cartão Agente de IA

Passe o mouse sobre um cartão de agente de IA para visualizar as seguintes opções:

Visualizar—Clique em Visualizar para abrir o widget de visualização do agente de IA.
Ícone Elipse —Clique neste ícone para executar as seguintes tarefas:

Link Copiar visualização — Copie o link de visualização para colar em uma nova guia e visualizar o agente de IA no widget de chat.

Copiar token acesso —Copie o token de acesso do agente de IA para chamar o agente por meio de APIs.

Exportar — Exportar detalhes do agente de IA (no formato JSON) para sua pasta local.

Excluir — Exclua permanentemente o agente de IA do sistema.

Pin—Fixe o agente de IA na primeira posição no painel ou unpine para movê-lo de volta à sua posição anterior.

Crie um novo Agente de IA

Você pode criar um novo agente de IA usando a opção Criar agente + no canto superior direito do painel. Você pode optar por usar um modelo predefinido ou criar um agente a partir do zero.

Para saber como criar agentes com script e de IA autônomos, consulte as seguintes seções:

Agente de IA com script para responder perguntas
Agente de IA com script para executar ações
Agente autônomo de IA para responder perguntas
Agente autônomo de IA para executar ações

Importar agente de IA pré-reconstruído

Você pode importar um agente de IA pré-reconstruído no formato JSON de uma lista de agentes de IA disponíveis. Primeiro, assegure-se de ter exportado o agente de IA no formato JSON para sua pasta local. Siga os seguintes passos para importá-lo:

Clique em Importar agente.
Clique em Carregar para carregar o arquivo do agente de IA (no formato JSON) exportado da plataforma.
No campo Nome do agente, insira o nome do agente de IA.
(Opcional) No ID dosistema, edite o identificador exclusivo gerado pelo sistema.
Clique em Importar.

Seu agente de IA agora é importado com êxito para a Webex plataforma Agente de IA e está disponível no Painel.

Pesquisa de Palavra-Chave

A plataforma fornece recursos de pesquisa robustos para ajudá-lo a localizar e gerenciar facilmente agentes de IA. Você pode realizar uma pesquisa de palavra-chave usando o nome do agente. Insira o nome do agente ou uma parte do nome na barra de pesquisa. O sistema exibe uma lista de agentes de IA que correspondem aos seus critérios de pesquisa.

Filtrar por tipo de agente

Além da pesquisa por palavra-chave, é possível refinar seus resultados de pesquisa filtrando-os com base no tipo de agente de IA. Escolha um dos filtros de tipo de agente na lista suspensa — Script, Autônomo e Todos.

Base de
Agente do Conhecimento

Criar base de conhecimento para agentes da IA

Uma base de conhecimento é um repositório central de informações sobre os Agentes autônomos de IA alimentados por Large Language Model (LLM). Os Agentes autônomos de IA aproveitam as tecnologias avançadas de IA e de aprendizagem de máquina para entender, processar e gerar texto semelhante a humanos. Esses agentes da IA treinam com grandes quantidades de dados, permitindo que eles forneçam respostas detalhadas e contextualmente relevantes. As bases de conhecimento armazenam os dados necessários para o funcionamento dos Agentes autônomos de IA.

Para acessar a base de conhecimento:
Faça login na plataforma Webex agente de IA.
No Painel, clique no ícone Conhecimento no painel de navegação esquerdo. A página de bases de conhecimento é exibida.
Você pode encontrar uma base de conhecimento com base nos seguintes critérios:
Nome da base de conhecimento
Tipo de base de conhecimento
Bases de conhecimento atualizadas entre datas especificadas
Bases de conhecimento criadas entre datas especificadas
Clique em Redefinir todos para redefinir os critérios de pesquisa.
Você também pode criar uma nova base de conhecimento. Para criar uma nova base de conhecimento, consulte Criar base de conhecimento para Agentes AI.

Criar base de conhecimento para agentes da IA

1
No Painel, clique no ícone Conhecimento no painel de navegação esquerdo.

2
Na página Bases do conhecimento, clique no botão+Criar conhecimento no canto superior direito.

3
Na página Criar base de conhecimento, insira os seguintes detalhes:

Nome base de conhecimento — Forneça um nome para a base de conhecimento.

Descrição — Forneça uma breve descrição sobre a base de conhecimento.

4
Clique em Criar. O sistema cria uma base de conhecimento com o nome fornecido.

5
Na guia Arquivos :

Arraste e solte os arquivos na base de conhecimento. Como alternativa, clique no botão Adicionar arquivo para adicionar um arquivo.

O sistema suporta os seguintes formatos de arquivo: PDF, docx, dados sobre cabo, txt, xlsx, xls e CSV. O tamanho de cada arquivo não deve exceder 2 MB.

Depois de adicionar os arquivos, clique em Arquivos de Processo para processar o arquivo. Quando terminar, o sistema lista o arquivo sob a guia Arquivos .

6
Na guia Documentos :

Clique em +Criar Documento para criar seus próprios documentos base de conhecimento.

Na página Criar documento , digite o nome dodocumento. Use o editor de texto para adicionar as informações necessárias e formatar o texto, conforme necessário.

Marque Adicionar à categoria existente para adicionar o documento à categoria existente. Você também pode optar por Adicionar à nova Categoria e criar uma nova categoria.

Clique em Save (Salvar).

Você também pode clicar em+Adicionar Categoria para definir categorias e adicionar os documentos sob a categoria correspondente.

Selecione o documento necessário no painel esquerdo e clique em Visualização da Web para visualizar o documento.

7
Navegue até a guia Informações . Você pode visualizar e rastrear os detalhes dos arquivos que você carregou e documentos que você criou.

Clique no ícone Editar para editar os arquivos base de conhecimento. Edite o nome do arquivo, se necessário. Também é possível excluir os arquivos existentes e adicionar novos arquivos.

Clique no ícone Excluir para excluir totalmente a base de conhecimento.

O que fazer a seguir

Configure a base de conhecimento para o Agente autônomo de IA para responder as perguntas.

Definir agentes autônomos de IA

Agente autônomo de IA para executar tarefas

Criar um agente autônomo de IA para executar ações

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Configurar o preenchimento de slots

Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

Adicionar entidades usando o editor JSON

Definir conclusão

Agentes autônomos de IA para responder perguntas

Crie um Agente Autônomo de IA para responder perguntas

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Configurar base de conhecimento

Exibir Sessão e histórico de agente autônomo de IA

Visualizar seu agente autônomo de IA

Exibir o desempenho do agente autônomo de IA usando Análise

Os agentes autônomos de IA operam independentemente sem intervenção humana direta. Esses agentes usam algoritmos avançados e técnicas de aprendizagem de máquina para analisar dados, aprender com seus ambientes e adaptar suas ações para alcançar objetivos específicos. Esta seção destaca as duas capacidades principais do Agente autônomo de IA.

Agente autônomo de IA para executar tarefas

Os agentes autônomos de IA podem realizar várias tarefas, incluindo:

Processamento de linguagem natural (NLP) — Compreenda e responda à linguagem humana de forma natural e conversacional.

Tomada de decisões — Escolhas informadas com base nas informações disponíveis e em regras predefinidas.

Automação — Automatizar tarefas repetitivas ou que consomem tempo.

Criar um agente autônomo de IA para executar ações

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Clique em+Criar agente no Painel .

3
Na tela Criar um agente da IA, clique em Iniciar do zero.

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Filtre o tipo de agente de IA como Autônomo. Nesse caso, os campos na página Perfil são preenchidos automaticamente.

4
Clique em Próximo.

5
Na seção Que tipo de agente você está construindo , clique em Autônomo.

6
Na seção Função principal do seu agente, clique em Executar ações.

7
Clique em Próximo.

8
Na página Definir agente , especifique os seguintes detalhes:

Nome do agente— digite o nome do agente de IA.

ID do sistema—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável.

Mecanismo de IA — Selecione o mecanismo de IA na lista suspensa. O mecanismo padrão de IA é Nova.

Objetivo do agente — Fornece uma breve descrição do objetivo do agente de IA. Consulte Diretrizes para definir metas e instruções do Agente de IA para práticas e exemplos recomendadas.

9
Clique em Criar. O Agente autônomo de IA para realizar ações foi criado com êxito e agora está disponível no Painel.

No cabeçalho Agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualização
Copiar link de visualização
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte esta seção.

Também é possível importar agentes de IA pré-construídos. Para obter mais informações, consulte Importar agente de IA pré-reconstruído

O que fazer a seguir

Atualize o perfil do agente autônomo de IA.

Atualizar perfil de agente autônomo de IA
Antes de começar

Crie um agente autônomo de IA para executar ações.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > AbaProfile e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite o ID do sistema do agente de IA, se necessário.

Objetivo do agente — Edite o objetivo do agente de IA, se necessário. Consulte Diretrizes para definir metas e instruções do Agente de IA para obter diretrizes e exemplos.

Instruções — insira as instruções para o agente de IA. Consulte Diretrizes para definir metas e instruções do Agente de IA para obter diretrizes e exemplos.

URL para imagem de perfil de agente — A URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou imagem do agente de IA. Altere isto, se necessário.

Mecanismo de IA — Atualize o mecanismo de IA, se necessário.

Mensagem de boas-vindas — A mensagem de boas-vindas padrão que o Agente de IA usa para iniciar a interação. Atualize-o, se necessário.

3
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo.

O que fazer a seguir

Adicione as ações necessárias ao Agente de IA.

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Os agentes autônomos de IA para efetuar ações são projetados para compreender as intenção do usuário e agir de acordo. Por exemplo, em um restaurante há a necessidade de automatizar a ingestão da ordem alimentar online. Para realizar a tarefa, você pode criar um Agente autônomo de IA que execute as seguintes ações:

Obtenha as informações necessárias do cliente.

Transfira as informações para o fluxo necessário.

O Agente autônomo de IA para executar ações trabalha nos seguintes blocos de construção:

Ação — Uma funcionalidade que permite que o agente de IA se conecte com sistemas externos para executar tarefas complexas.

Entidade ou slot – Representa um passo para cumprir a intenção do usuário. O preenchimento de slots envolve fazer perguntas específicas ao cliente para cumprir a intenção do cliente com base em pronunciamentos. É o disparador de um agente da IA para iniciar a execução de uma ação. Defina as entidades de entrada como parte do preenchimento de slots.

Conclusão — Determina como o agente de IA conclui a ação. Como parte da conclusão, defina as entidades de saída para o Agente autônomo de IA gerar a resposta em um formato específico. O sistema envia as entidades de saída ao fluxo para continuar com a ação e concluir a tarefa com êxito.

1
Na guia Ação , clique em+Nova ação.

2
Na página Adicionar uma nova ação , especifique os seguintes detalhes:

Nome da ação — Digite o nome da Ação. Por exemplo, ingressos para a Lista.

Descrição da ação — Fornece uma breve descrição sobre a ação esperada. Assegure-se de que a descrição da ação seja clara e precisa.

Objetivo da ação — Escolha o escopo de ação na lista suspensa. Os seguintes gráficos estão disponíveis:

Clique em Preencher slot para configurar as entidades de entrada necessárias para preenchimento de slot. Se você escolher preencher slots, não poderá configurar os detalhes da conclusão.
Clique em Preencher slot com conclusão para configurar as entidades de entrada necessárias para preenchimento de slots e também defina os detalhes para conclusão da ação.

A transferência de agente é a ação padrão ativada por padrão. Use a opção de alternância para desabilitar a transferência do agente.

O que fazer a seguir

Você pode configurar slots ou pode configurar slots e definir a conclusão dependendo do objetivo de ação escolhido.

Configurar o preenchimento de slots

O preenchimento do slot envolve adicionar as entidades de entrada necessárias para o mecanismo de IA. Na seção de preenchimento de slots da página Ações , adicione as entidades de entrada:

Você pode adicionar as entidades uma a uma no formato de tabela.

Você também pode usar o arquivo JSON e definir as entidades. Consulte Uma turnê do esquema JSON para obter detalhes.

Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

1
Para adicionar uma entidade de entrada, clique em+Novo recurso de entrada.

2
Na página Adicionar uma nova entidade de entrada, especifique os seguintes detalhes:

Nome da entidade — Digite o nome da entidade de entrada.

Tipo de entidade — Selecione o tipo de dados da entidade.

Descrição da entidade — Forneça uma breve descrição sobre a entidade. Assegure-se de que a descrição da entidade seja clara e precisa.

Exemplos de entidade – Digite um exemplo para a entidade. Clique em+Adicionar para adicionar mais exemplos.

Marque a caixa de seleção Obrigatório para tornar essa entidade obrigatória.

3
Clique em Adicionar para adicionar a entidade de entrada. Você pode adicionar quantas entidades de entrada forem necessárias.

4
Use a opção Controles para executar as seguintes ações na entidade:

Clique no ícone Editar para editar as entidades de entrada adicionadas..

Clique no ícone Excluir para excluir a entidade.

Adicionar entidades usando o editor JSON

Você pode adicionar entidades de entrada e entidades de saída usando o editor JSON. Na exibição do editor do JSON, as entidades devem ser definidas em um formato JSON estruturado.

Para obter mais informações, consulte A Tour of JSON Schema.

Estrutura de parâmetros de entrada

Os parâmetros de entrada devem aderir à seguinte estrutura:

tipo — Tipo de dados do objeto de parâmetros. É sempre 'objeto' para indicar que os parâmetros são estruturados como um objeto.

propriedades — Um objeto onde cada chave representa um parâmetro e seus metadados associados.

necessário — Uma matriz de strings listando os nomes dos parâmetros que são obrigatórios.

Objetos de propriedades

Cada chave no objeto de propriedades representa uma entidade/parâmetro de entrada e contém outro objeto com metadados sobre esse parâmetro. Os metadados devem sempre incluir as seguintes palavras-chave:

tipo — Tipo de dados do parâmetro. Os tipos permitidos são:

string — Dados textuais.

inteiro — dados numéricos sem casas decimais.

número — Dados numéricos que podem incluir decimais.

booliano — Valores verdadeiros/falsos.

matriz — Uma lista de itens, todos do mesmo tipo.

objeto — Uma estrutura de dados complexa com propriedades aninhadas.

descrição — Uma breve explicação do que a entidade representa. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender a finalidade e o uso do parâmetro. Uma descrição concisa, bem como consistente com as instruções do agente e a descrição da ação, é recomendada para uma melhor precisão.

A validação é aplicada pela plataforma apenas para o 'tipo'. 'Descrição' não é aplicado para todas as entidades, mas é altamente recomendado que ele seja adicionado. Outras palavras-chave úteis para metadados de entidades são:

enum —O campo enum lista os valores possíveis para um parâmetro. Isso é útil para parâmetros que devem aceitar apenas um conjunto limitado de valores. Os desenvolvedores podem definir listas de valores personalizadas que um parâmetro deve aceitar para usá-lo.

padrão — O campo padrão é usado com tipos de cadeia de caracteres para especificar uma expressão regular que a cadeia de caracteres deve corresponder. Isso é particularmente útil para validar formatos específicos, como números de telefone, códigos postais ou identificadores personalizados.

exemplos — O campo de exemplos fornece um ou mais exemplos de valores válidos para o parâmetro. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender que tipo de dados é esperado e pode ser especialmente útil para fins de interpretação e validação.

Existem outras palavras-chave que podem tornar a definição de entidade mais precisa e robusta. Para obter mais informações, consulte A Tour of JSON Schema.

Exemplo

O seguinte exemplo inclui vários tipos de entidades e palavras-chave:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address for the account.", "pattern": "\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "data de nascimento": { "tipo": "string", "descrição": "A data de nascimento do usuário.", "exemplos": ["mm/dd/AAAA"] }, "preferências": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Whether the user wants to receive newsletters.", "default": true }, true }, "notificações": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "descrição": "Lista de funções atribuídas ao usuário.", "itens": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderador"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Este exemplo inlcude as seguintes entidades:
nome de usuário — Um tipo de cadeia de caracteres com restrição de tamanho mínimo e máximo.
senha — Um tipo de cadeia de caracteres com um comprimento mínimo e um formato específico (a senha indica que ela deve ser tratada com segurança).
e-mail—Um tipo de cadeia de caracteres com um padrão regex para garantir que ele seja um endereço de e-mail válido.
data de nascimento — Um tipo de cadeia de caracteres com exemplos para prescrever o formato da data.
preferências—Um tipo de objeto com propriedades aninhadas (boletins informativos e notificações), incluindo um booleano com um valor padrão e uma cadeia de caracteres com valores permitidos específicos (enum).
funções —Um tipo de matriz em que cada item é uma cadeia de caracteres limitada a valores específicos (enum).

O nome de usuário, a senha e o e-mail são obrigatórios, conforme definido pela matriz 'obrigatória'.

Neste exemplo, as entidades possuem nomes descritivos, descrições claras e seguem estrutura consistente e convenção de nomenclatura. Siga estas melhores práticas para criar entidades bem definidas que seja fácil para o mecanismo da IA interpretar e reforçar.

Definir conclusão

1
Defina os detalhes da conclusão para implementar o Agente de IA em uma central de contato. Especifique os seguintes detalhes:

Selecione uma abordagem de conclusão—Selecione o fluxo.

Selecione um criador de fluxos—Selecione o criador de fluxos necessário.

URL flow webhook—Digite a URL do gancho. Para obter mais informações, consulte Webhooks de entrada.

Chave de serviço — Insira os detalhes da chave de serviço.

2
Configure as entidades de saída de modo que o Agente de IA gere o resultado em um formato que seja compreensível pelo fluxo.

3
Para adicionar uma entidade de saída, clique em+Novo recurso de saída. Na tela Adicionar uma nova entidade de saída, especifique os seguintes detalhes:

Nome da entidade — Insira o nome da entidade de saída.

Tipo de entidade — Selecione o tipo de dados da entidade.

Descrição da entidade — Forneça uma breve descrição sobre a entidade. Assegure-se de que a descrição seja clara e precisa.

Exemplos de entidade – Digite um exemplo para a entidade. Clique em+Adicionar para adicionar mais exemplos.

Marque a caixa de seleção Obrigatório para tornar isso uma entidade obrigatória.

Você também pode usar um arquivo JSON para adicionar as entidades de saída. Para obter mais informações, consulte Adicionar entidades usando o editor JSON
.

4
Clique em Adicionar para adicionar a entidade de saída. Você pode adicionar quantas entidades de saída forem necessárias.

5
Use a opção Controles para executar as seguintes ações na entidade:

Clique no ícone Editar para fazer alterações na entidade.

Clique no ícone Excluirpara excluir a entidade.

6
Clique em Adicionar para concluir a cofiguração.

O que fazer a seguir

Clique em Visualizar para visualizar o agente de IA. Para obter mais informações, consulte Visualizar seu Agente autônomo de IA. Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo.

Após configurar o agente de IA:
Para exibir o desempenho do agente de IA, consulte Exibir desempenho do Agente autônomo de IA usando Análise.
Para ver os detalhes de Sessões e Histórico, consulte Exibir sessões e histórico de agentes autônomos da IA.

Agentes autônomos de IA para responder perguntas

Agentes autônomos podem acessar e usar um repositório de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às consultas do usuário. Esse recurso é útil em cenários onde o agente precisa:

Fornecer suporte ao cliente — Responda PERGUNTAS FREQUENTEs, solucionar problemas e guie os clientes através dos processos.

Oferecer assistência técnica — Forneça conselhos de especialistas sobre tópicos ou domínios específicos.

Crie um Agente Autônomo de IA para responder perguntas
Antes de começar

Certifique-se de criar a base de conhecimento. Para obter mais informações, consulte Gerenciar bases de conhecimento.

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Clique em+Criar agente no Painel .

3
Na tela Criar um agente da IA, clique em Iniciar do zero.

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de Agente de IA como Autônomo. Nesse caso, os campos na página Perfil são preenchidos automaticamente.

4
Clique em Próximo.

5
Na seção Que tipo de agente você está construindo , clique em Autônomo.

6
Na seção Qual é a função principal do seu agente, clique em Responder perguntas.

7
Clique em Próximo.

8
Na página Definir agente , especifique os seguintes detalhes:

Nome do agente— digite o nome do agente de IA.

ID do sistema—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável.

Mecanismo de IA — Selecione o mecanismo de IA necessário na lista suspensa. O mecanismo padrão de IA é Nova.

Para visualização baseada em voz, selecione Vega. Para obter mais informações, consulte Visualização baseada em voz
.

Base de conhecimento — Selecione o arquivo base de conhecimento necessário na lista de bases de conhecimento disponíveis.

Não é possível mapear a base de conhecimento selecionada para outros agentes de IA.

Objetivo do agente — Fornece uma breve descrição do objetivo do agente de IA. Consulte Diretrizes para definir metas e instruções do Agente de IA para obter diretrizes e exemplos.

9
Clique em Criar. O Agente Autônomo de IA para responder perguntas é criado com êxito e agora está disponível no Painel.

No cabeçalho Agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualização
Copiar link de visualização
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte esta seção.

Também é possível importar agentes de IA pré-construídos. Para obter mais informações, consulte Importar agente de IA pré-construído.

O que fazer a seguir

Atualize o perfil do agente autônomo de IA.

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Antes de começar

Crie um Agente Autônomo de IA para responder perguntas.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > AbaProfile e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite o ID do sistema do agente de IA, se necessário.

Objetivo do agente — Fornece uma breve descrição do objetivo do agente de IA. Consulte Diretrizes para definir metas e instruções do Agente de IA para obter diretrizes e exemplos.

URL para imagem de perfil do agente — Edite a URL de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA.

Mecanismo de IA — Escolha o mecanismo de IA necessário na lista suspensa.

Mensagem de boas-vindas — Digite a mensagem de boas-vindas que o agente de IA deve usar para iniciar a interação.

Permitir transferência de agentes — Permite que a opção de alternância transfira a conversa para um agente humano quando um cliente quiser conversar com um agente.

3
Clique em Salvar alterações para tornar o Agente de IA ao vivo.

O que fazer a seguir

Configure a base de Conhecimento para o agente de IA.

Configurar base de conhecimento

Antes de começar

Crie um Agente Autônomo de IA para responder perguntas.

1
Na página Painel , selecione o Agente de IA que você criou.

2
Navegue até a guia Base de conhecimento.

3
Escolha a base de conhecimento necessária na lista suspensa.

4
Clique em Salvar alterações para tornar o Agente de IA ao vivo.

O que fazer a seguir

Clique em Visualizar para visualizar o agente de IA. Para obter mais informações, consulte Visualizar seu Agente autônomo de IA.

Após configurar o agente de IA:
Para exibir o desempenho do agente de IA, consulte Exibir desempenho do Agente autônomo de IA usando Análise.
Para ver os detalhes de Sessões e Histórico, consulte Exibir sessões e histórico de agentes autônomos da IA.

Exibir Sessão e histórico de agente autônomo de IA

Você pode exibir os detalhes da sessão e do histórico de cada agente autônomo de IA criado. A página Sessões exibe os detalhes das sessões estabelecidas com os constomers. A página Histórico permite exibir os detalhes das alterações de configuração realizadas no Agente de IA.

Sessões

A página Sessões fornece um registro abrangente de todas as interações entre agentes de IA e usuários. Para navegar até a página Sessões :

No Painel, clique no agente autônomo de IA para o qual deseja exibir os detalhes da sessão.
Clique em Sessões no painelde navegação esquerdo.

A página Sessões é exibida. Cada sessão é exibida como um registro que contém todas as mensagens da sessão. Essas informações são úteis para auditar, analisar e melhorar o Agente de IA.

A tabela de sessões mostra uma lista de todas as sessões/salas criadas para esse Agente de IA. A tabela será paginada se houver mais linhas do que pode ser acomodada em uma tela. Qualquer um dos campos da tabela pode ser classificado ou filtrado usando a seção Refinar resultados no lado esquerdo. Os campos que estão presentes representam as seguintes informações sobre qualquer sessão específica:

ID da sessão — A ID da sala exclusiva ou a ID da sessão para uma conversação.

ID do consumidor — O ID do consumidor que interagiu com o agente de IA.

Canais — canal onde a interação ocorreu.

Atualizado na hora de encerramento da sala.

Metadados de sala — Contém informações adicionais sobre a sala.

Marque as caixas de seleção desejadas:

Ocultar sessões de teste – Para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.
Transferência do agente ocorreu — Para filtrar as sessões que são entregues a um agente. Se a transferência do agente ocorrer, ela exibirá o ícone de Fone de Ouvido indicando a transferência do chat para um agente humano.
Erro – Para filtrar as sessões em que o erro ocorreu.
Voto baixo — Para filtrar as sessões com o voto baixo.

Clique em uma linha da tabela de sessões para obter uma exibição detalhada daquela sessão. O ícone de cadeado indica que a sessão está bloqueada e precisa ser descriptografada. Você precisa ter permissão para descriptografar a sessão. Se a alternância de acesso de descriptografada estiver ativada, você poderá acessar qualquer sessão usando o botão de conteúdo Descriptpt. No entanto, essa funcionalidade é aplicável somente quando a proteção de dados Avançada está definida como verdadeira ou ativada para o espaço.

Histórico

A página Histórico permite exibir os detalhes das alterações de configuração realizadas no Agente de IA. Para exibir o histórico de um agente específico:

No Painel, clique no agente autônomo de IA para o qual deseja exibir o histórico.
No painel de navegação esquerdo, clique em Histórico.

A página Histórico aparece com as seguintes guias:
Registros de auditoria—Clique na guia Logs de auditoria para exibir as alterações feitas nos agentes de IA.
Histórico de modelos—Clique na guia Histórico de modelos para exibir as várias versões do Agente autônomo de IA para executar ações.

Registros de auditoria

A guia Registros de auditoria rastreia as alterações feitas no agente autônomo de IA. Você pode exibir os detalhes das alterações dos últimos 35 dias. A guia Registros de auditoria exibe os seguintes detalhes:

Os usuários com funções de desenvolvedor de Admin ou Agente de IA podem acessar apenas a guia Logs de auditoria. Os usuários com funções personalizadas com a permissão 'Obter log de auditoria' também podem exibir os logs de auditoria.

Atualizado às — Os dados e a hora da alteração.
Atualizado por — O nome do usuário que incorporou a alteração.
Campo — A seção específica do agente da IA em que a alteração foi feita.
Descrição — Informações adicionais sobre a alteração.

Você pode pesquisar por um registro de auditoria específico usando as opções de pesquisa Atualizado por,Campo e Descrição. É possível classificar os logs com base nos campos Atualizados e Atualizados por .

Histórico de modelos

A guia Histórico de modelos está disponível somente para agentes autônomos de IA para execução de ações.

Sempre que você publicar o Agente autônomo de IA para realizar ações, uma versão do agente autônomo de IA é sálvia e está disponível na guia Histórico de modelos. Você pode exibir as várias versões do agente de IA na guia Histórico de modelos.

Descrição do modelo — Uma breve descrição sobre a versão do agente de IA.
Mecanismo de IA — o mecanismo de IA usado para essa versão do agente de IA.
Atualizado em — Data e hora em que a versão foi criada.
Ações—Permite que você execute as seguintes ações sobre o agente de IA
Carga — Todas as alterações feitas no agente de IA são perdidas. Você precisa executar a configuração novamente.
Exportar — use para exportar o agente de IA.

Visualizar seu agente autônomo de IA

É possível visualizar os Agentes autônomos de IA no momento de criar o agente de IA, durante a edição e depois da implantação do agente. Você pode iniciar a visualização a partir de:

Painel do agente de IA — Ao passar o cursor sobre um cartão de agente de IA, a opção Visualizar para que o Agente de IA se torne visível. Clique para iniciar a visualização do Agente de IA.

Cabeçalho Agente de IA — Clique no cartão agente de IA para abrir. O botão Visualizar é sempre visível na seção de cabeçalho.

Widget minimizado — Após uma visualização ser iniciada e minimizada, um widget cabeça de chat é criado no canto inferior direito da página e pode ser usado para relançar facilmente o modo de visualização.

Webex agente de IA também fornece uma opção de visualização acionável. Clique no menu no canto superior direito e selecione a opção Copiar link de visualização . O link de visualização pode ser compartilhado com testadores ou consumidores do Agente de IA.

Widget pré-visualização de plataforma

O widget visualização é aberto na seção inferior direita da tela. Os usuários podem fornecer total (ou sequência de pronunciamentos) para as quais a resposta do Agente de IA precisa ser marcada. Essa funcionalidade permite que o desenvolvedor assegure-se de que o Agente de IA esteja respondendo conforme esperado.

O widget de visualização pode ser maximizado. Há outros recursos úteis disponíveis, como fornecer informações do consumidor e iniciar várias salas para testar o Agente de IA.

Widget visualização compartilhamento

O widget de visualização acionável permite que desenvolvedores de agentes da IA compartilhem seu agente de IA com partes interessadas e consumidores de uma maneira atualizável sem a necessidade de desenvolver uma interface de usuário personalizada para que apareça o Agente de IA. Por padrão, o link de visualização copiado renderiza o Agente de IA com casing de telefone. Os desenvolvedores podem fazer alguma personalização rápida alterando alguns parâmetros no link de visualização. As duas principais personalizações são:

Cor do widget—Ao anexar o parâmetro Cor da marca ao link. Os usuários podem definir cores simples usando nomes de cores ou usar código hex de cores.

Casing do telefone—Alterando o valor do parâmetro PhoneCasing no link. Definido como verdadeiro por padrão e pode ser desabilitado tornando-o falso.

Link de visualização de exemplo com estes parâmetros: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/falso>&<enter o valor hexadecimal de uma cor no formato '_XXXX'>.

Visualização baseada em voz

O agente autônomo de IA para responder perguntas suporta visualização baseada em voz. Para habilitar esta opção:

Escolha o agente de IA no Painel.
Navegue até Configurações > Profile.
Na lista suspensa Mecanismo da IA, selecione Vega.
Clique em Salvar alterações.

O botão Pré-visualizar é atualizado com um ícone de Micrograma para visualização com base em voz. Clique no botão Visualizar . O widget de visualização de voz aparece:

O usuário deve habilitar o acesso ao microfone para usar essa funcionalidade.

O widget visualização de voz fornece os seguintes recursos para os usuários:
Inicie o botão para iniciar a visualização.
Transcrição em tempo real Quando a exibição de voz estiver em andamento, uma transcrição ao vivo da conversa será exibida no widget.
Termine a chamada para encerrar a conversação.
Silenciar para silenciar.

Exibir o desempenho do agente autônomo de IA usando Análise

A seção Análise de agentes de IA fornece uma representação gráfica das principais métricas para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. Para gerar a análise do Agente autônomo de IA:

Escolha o Agente de IA no Painel.
No painel de navegação esquerdo, clique em Análise. Uma visão geral do desempenho do agente de IA aparece no formato tabular e na representação gráfica.

A primeira seção exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o Agente de IA.

Total de sessões e sessões tratadas pelo Agente de IA sem intervenção humana.

Total de entregas de agentes, que é uma contagem de números de sessões entregues a agentes humanos.

Sessões médias diárias

Total de mensagens (mensagens de agentes humanos e de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.

Mensagens médias diárias

A segunda seção exibe as estatísticas sobre os usuários. Fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre médias sessões por usuário e média de usuários diários.

A terceira seção exibe as respostas do Agente de IA e as entregas do agente

Definir agente de IA com script

Agente de IA com script para efetuar tarefas

Criar agente de IA com script para executar ações

Atualizar perfil do agente de IA com script

Gerenciar Entidades

Criar uma entidade com funções de entidade

Vincular funções a uma entidade

Mecanismo de compreensão da linguagem natural (NLU)

Gerenciar Intençãos

Criar uma Intenção

Vincular entidades com intenção

Gerar dados de treinamento

Mecanismo de compreensão da linguagem natural (NLU)

Sinalizando Variantes Geradas

Criar Intenção e Entidade multilíngue

Gerenciar Respostas

Configurar respostas usando o Designer de resposta

Definir configurações de Gerenciamento

Adicionar um idioma ao agente de IA com script

Configurar configurações de Transferência

Agente de IA com script para responder perguntas

Crie um agente de IA com script para responder perguntas

Atualizar perfil do agente de IA com script

Gerenciar Artigos

Adicionar artigos por meio de IU e resposta padrão

Importar de catálogos

Extrair PERGUNTAS FREQUENTEs do link

Importar do arquivo

Adicionar sinônimos personalizados

Mecanismo de compreensão da linguagem natural (NLU)

Definir configurações de Gerenciamento

Adicionar um idioma ao agente de IA com script

Configurar configurações de Transferência

Visualizar seu agente de IA com script

Seções de geranciamento comuns para agente de IA com script

Treinamento

Sessões

Histórico

Curadoria

Exibir seu desempenho de IA com script usando Análise

Esta seção descreve como configurar e gerenciar agentes de IA com script em Webex plataforma do Agente de IA, de modo que eles forneçam respostas precisas às consultas do usuário e realizem tarefas automatizadas de modo eficaz.

Agente de IA com script para efetuar tarefas

O agente com script de IA aumenta os recursos de criação de agentes sem código Webex plataforma do Agente de IA. O agente de IA com script permite conversações em vários turnos onde ele pode obter dados relevantes dos clientes para realizar tarefas específicas. Isso inclui:

Executar comandos simples — Siga as instruções para concluir ações predefinidas.

Processamento de dados — Manipula e transforma dados de acordo com as regras especificadas.

Interagir com outros sistemas — Comunique-se e controle outras soluções.

Criar agente de IA com script para executar ações

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
No Painel , clique em + Criar agente .

3
Na tela Criar um agente de IA, crie um novo Agente de IA a partir do zero.

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de agente de IA como Script. Nesse caso, os campos na página Perfil são preenchidos automaticamente.

4
Clique em Iniciar do zero e, em seguida, em Avançar.

5
Em que tipo de agente você está construindo? clique em Script.

6
Na função principal do seu agente? clique em Executar ações.

7
Clique em Próximo.

8
Na página Definir agente , especifique os seguintes detalhes:

Nome do agente— digite o nome do agente de IA.

ID do sistema —Este é o identificador exclusivo gerado pelo sistema.

Você também pode editar esse campo.

Mecanismo de IA — Escolha o mecanismo de IA na lista suspensa.

9
Clique em Criar. O Agente de IA com script para responder perguntas é criado com êxito e agora está disponível no Painel.

No cabeçalho Agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualização
Copiar link de visualização
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte esta seção

Também é possível importar agentes de IA pré-construídos. Para obter mais informações, consulte Importar agente de IA pré-construído.

O que fazer a seguir

Depois de criar um agente de IA, você pode criar entidades, adicionar intençãos e definir respostas.

Atualizar perfil do agente de IA com script
Antes de começar

Crie um Agente de IA com script para responder perguntas.

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Na página Painel, selecione o Agente de IA que você criou.

3
Navegue até Configurações > Profile e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite a ID do sistema do agente de IA, se necessário.

URL para imagem de perfil do agente — Edite a URL de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA.

Descrição—Fornece os detalhes sobre esse agente de IA.

Permitir feedback—Ative essa alternância para permitir que o agente de IA peça um feedback na mensagem.

Mensagem de erro personalizada — Escreva uma mensagem que será exibida em caso de erro durante o bate-papo com o agente de IA.

4
Clique em Salvar Alterações para salvar as configurações.

Gerenciar Entidades

As entidades são os blocos de construção de conversações. Eles são os elementos essenciais que os Agentes de IA extraem de declarações do usuário. Eles representam informações específicas, como nomes de produtos, datas, quantidades ou qualquer outro grupo significativo de palavras. Ao identificar e extrair entidades com eficácia, os agentes de IA podem entender melhor a intenção do usuário e fornecer respostas mais precisas e relevantes.

Tipos de entidade

Webex agentes de IA oferecem 11 tipos de entidades pré-reconstruídas para capturar vários tipos de dados do usuário. Você também pode criar qualquer uma das entidades personalizadas a seguir.

Entidades personalizadas

Essas entidades são configuráveis e permitem que os desenvolvedores capturem informações específicas de caso de uso. São usados para coisas não cobertas por entidades do sistema.

Lista personalizada — define listas de strings esperadas para capturar pontos de dados específicos não cobertos por entidades pré-reconstruídas. Você pode adicionar vários sinônimos em cada string. Por exemplo, uma entidade personalizada do tamanho de pizza.

Regex — use expressões regulares para identificar padrões específicos e extrair dados correspondentes. Por exemplo, um regex de número de telefone (por exemplo, 123-123-8789).

Dígitos — captura entradas numéricas de comprimento fixo com alta precisão, especialmente nas interações de voz. Em interações que não são de voz, é usada como uma alternativa aos tipos de entidades Custom e Regex. Por exemplo, para detectar um número de conta de cinco dígitos, um comprimento de cinco deve ser definido.

Alfanumérico — capture combinações de letras e números, fornecendo um reconhecimento preciso para entradas de voz e que não sejam de voz.

Formulário livre — capture pontos de dados flexíveis que sejam difíceis de definir ou validar.

Local do mapa (WhatsApp)—extraia dados de localização compartilhados por você no canal WhatsApp.

Entidades do sistema
Nome da entidade Descrição Exemplo de entrada Exemplo de saída
Data Analisar datas na linguagem natural para um formato de data padrão "julho do próximo ano" 01/07/2020
Hora Analisa o tempo na linguagem natural para um formato de hora padrão 5 da noite 17:00
E-mail Detecta endereços de e-mail Gravar para mim em info@cisco.com info@cisco.com
Número do telefone Detecta número de telefone comum Me ligar em 9876543210 9876543210
Unidades monetárias Analisar moeda e quantia Eu quero 20$ 20$
Ordinal Detecta número ordinal Quarto de dez pessoas Dia 4.
Cardeal Detecta número de cardeal Quarto de dez pessoas 10
Geolocalização Detecta localizações geográficas (cidades, países etc.) Fui nadar no Tâmisa, em Londres, Reino Unido Londres, Reino Unido
Nomes de pessoas Detecta nomes comuns Bill Gates da Microsoft Bill Gates
Quantidade Identifica medidas, como de peso ou distância Estamos a 5km de Paris. 5km
Duração Identifica períodos de tempo 1 semana de férias 1 semana

As entidades criadas podem ser editadas a partir da guia entidades. Vincular entidades a uma intenção anota suas frases com entidades detectadas ao adicioná-las.

Funções de entidade

Quando um recurso precisa ser coletado várias vezes dentro de um único intenção, as funções de entidade se tornam essenciais. Ao atribuir funções distintas à mesma entidade, você pode guiar o agente de IA para entender e processar a entrada do usuário com mais precisão.

Por exemplo, para reservar um voo com uma parada, você pode criar uma entidade aeroportuária com três funções: origem, destino e parada. Anotando frases de treinamento com essas funções, o Agente de IA pode aprender os padrões esperados e lidar continuamente com solicitações complexas de reserva.

As funções de entidade somente são suportadas para Mindmeld (entidades personalizadas e de sistema) e Rasa (apenas entidades personalizadas), os administradores precisam marcar a caixa de seleção de funções de entidade nas configurações avançadas da caixa de diálogo do seletor de mecanismos NLU.

Os administradores não podem mudar de RASA ou Mindmeld para Swiftmatch enquanto funções de entidade estão em uso. As funções devem ser removidas das intençãos para desabilitar as funções de entidade das configurações avançadas do mecanismo NLU. Você pode criar uma entidade com funções de entidade.

Criar uma entidade com funções de entidade
Antes de começar

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
No Painel, clique no agente de IA com script criado.

3
Clique em Treinamento no painel esquerdo.

4
Na página Dados de Treinamento, clique na guia Entidades .

5
Clique em Criar entidade.

6
Na janela Criar entidade , especifique os seguintes campos:

Nome da entidade — Digite o nome da entidade.

Tipo de entidade — Escolha a opção Escolha lista personalizada na lista suspensa.

Valores —Insira um valor para a entidade.

7
Ative os valores de slot sugestão automático para a conclusão automática e forneça sugestões alternativas para este recurso durante a conversação.

O campo De funções será exibido durante a criação de uma entidade personalizada somente se funções de entidade estiverem habilitadas na seção Configurações avançadas da janela do mecanismo de treinamento Alterar para os mecanismos RASA e Mindmeld NLU.

8
Clique em Save (Salvar).

Você pode usar as opções Editar e Excluir na coluna Ações para executar ações relacionadas.

O que fazer a seguir

Depois de criar uma entidade, você pode vincular funções a uma entidade.

Vincular funções a uma entidade

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

3
Clique em Treinamento no painel esquerdo.

4
Na página de dados Treinamento, escolha uma intenção de vincular entidades e funções de entidade.

Por padrão, a guia Intenção é exibida.

5
Na seção Slots , clique na entidade Link.

6
Escolha a função de entidade para o nome da entidade.

7
Clique em Save (Salvar).

Você pode atribuir funções a um recurso para coletar o mesmo recurso duas vezes para uma intenção.

Mecanismo de compreensão da linguagem natural (NLU)

Agentes de IA com script aproveitam o Entendimento da linguagem natural (NLU) com o aprendizado de máquina para identificar a intenção do cliente. Os mecanismos NLU a seguir interpretam os inputs dos clientes e fornecem respostas precisas:
Swiftmatch—Um mecanismo rápido e leve que suporta diversos idiomas.
RASA — Um framework líder de IA conversacional de código aberto.
Mindmeld (Beta) — Oferece fluxos conversacionais avançados e capacidades de NLU.

O RASA requer mais dados de treinamento do que o Swiftmatch para obter alta precisão. Os desenvolvedores podem alternar mecanismos NLU nas guias Artigos e Treinamentos dos Agentes de IA com script para avaliar o desempenho. A alteração do mecanismo atualiza o algoritmo do Agente de IA, necessitando de requalificação para uma inferência precisa com base no novo modelo. As diferenças de desempenho podem ser analisadas usando pontuações de similaridade em Sessões e testes de um clique.

Os desenvolvedores também podem testar e ajustar as pontuações de limites na seção 'Transferência e inferência' após alternar os mecanismos. Para RASA, os pontuações de limite tendem a ser inversamente proporcionais ao número de intençãos, o que significa que agentes com muitas intençãos (100+) normalmente têm pontuações de recuo menores em configurações de inferência.

Alterar mecanismos de treinamento

Para alternar entre os mecanismos NLU.

Selecione o agente de IA que deseja alterar o mecanismo de treinamento.

Para agente de IA com script para responder perguntas: Clique em Artigos. A página base de conhecimento é exibida.
Para agentes de IA com script para efetuar tarefas: Clique em Treinamento. A página de dados Treinamento é exibida.

Clique no ícone Configurações próximo ao Mecanismo NLU no lado direito da página. A janela do mecanismo de treinamento Alterar é exibida.

Por padrão, o mecanismo NLU está definido como Swiftmatch para os Agentes de IA criados recentemente.

Escolha o mecanismo de treinamento para treinar o Agente de IA. Valores possíveis:
RASA (Beta)
Swiftmatch
Mindmeld (Beta)

Especifique essas informações na seção Inferência :
Pontuação abaixo da qual o recuo é mostrado — A confiança mínima necessária para que uma resposta seja exibida a você, abaixo do qual uma resposta de recuo será exibida.
Diferença de pontuações para correspondência parcial - Define o intervalo mínimo entre os níveis de confiança de respostas para exibir claramente a melhor correspondência abaixo da qual um modelo de correspondência parcial é mostrado

Clique para expandir a seção de configurações avançadas .
Remover palavras-parada — 'Stopwords' são palavras-função que estabelecem relações gramaticais entre outras palavras dentro de uma frase, mas não têm significado lexical por conta própria. Ao remover de frases stopwords tais como artigos (a, um, um, etc.), pronomes (ele, ela, etc.) da frase, os algoritmos de aprendizagem da máquina podem focalizar nas palavras que definem o significado da consulta de texto pelo consumidor. Se você marcar a caixa, ela removerá as 'palavras de parada' da frase no momento do treinamento e da inferência. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Contrações de expansão — As contrações inglesas nos dados de treinamento podem ser expandidas para a forma original, juntamente com os termos na consulta do consumidor de entrada para maior precisão. Exemplo: 'não' é expandido para 'não faça'. Se essa caixa de seleção for marcada, as contrações nas mensagens de entrada são expandidas antes do processamento. Esse recurso é compatível com todos os três mecanismos NLU.
Inferência da verificação ortográfica — A biblioteca de correção de texto identifica e corrige as grafias incorretas no texto antes da inferência. Esse recurso só será suportado para os três mecanismos se a caixa de seleção Ortográfica de inferência estiver marcada.
Remover caracteres especiais — caracteres especiais são os caracteres não alfanuméricos que têm impacto na inferência. Por exemplo, Wi-Fi e Wi Fi são considerados diferentes pelo mecanismo NLU. Se essa caixa de seleção for marcada, os caracteres especiais na consulta ao consumidor serão removidos para exibir uma resposta adequada. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Funções de entidade — Entidades personalizadas podem ter funções diferentes. Esta capacidade de mecanismo do NLU é suportada somente para RASA e Mindmeld.
Substituição de entidade em inferência — Os valores de entidade em dados de treinamento e inferência são substituídos por IDs de entidade. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Preenchimento de slot prioritário — O preenchimento de slots é priorizado sobre a intenção de detecção.
Resultados armazenados por mensagem — O número de artigos para os quais as pontuações de confiança calculadas do agente de IA serão exibidas sob informações de transação nas sessões.

O número de resultados a serem exibidos na seção Algoritmo da tela Sessões agora foi limitado a 5. Os primeiros n resultados (1 = <n=<5) estão disponíveis em relatórios de transcrição de mensagens de Agentes de IA com script e na seção 'Resultados do algoritmo' da guia informações de Transação em Sessões.

Expansão de formato de palavra — Expanda os dados de treinamento com formas de texto como plurales, verbos e assim por diante, juntamente com os sinônimos incorporados nos dados. Esse recurso é suportado apenas para Swiftmatch.
Sinônimos — Sinônimos são palavras alternativas usadas para denotar a mesma palavra. Se essa caixa de seleção for marcada, os sinônimos em inglês comuns de palavras nos dados do treinamento serão gerados automaticamente para reconhecer a consulta do consumidor precisamente. Por exemplo, para a palavra jardim, o sistema gerado sinônimos pode ser um quintal, jardim e assim por diante. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Wordforms —As formas do Word podem existir em várias formas, como plurales, adverbs, adjetivos ou verbos. Por exemplo, para a palavra "criação", as formas de palavras podem ser criadas, criar, criador, criativas, criativamente, assim por diante. Se essa caixa de seleção for marcada, as palavras na consulta são criadas com formas alternativas de palavras e são processadas para dar uma resposta adequada aos consumidores.

Os desenvolvedores podem definir pontuações de limites diferentes para diferentes mecanismos NLU para determinar a pontuação mais baixa, aceitável para exibir a resposta do Agente de IA.

Clique em Atualizar para alterar o algoritmo no corpus do agente da IA.
Clique em Treinar. Depois que o Agente de IA é treinado com o mecanismo de treinamento selecionado, o status da base de Conhecimento muda de Salvo para Treinado.

Você só poderá treinar o agente de IA com a RASA e a Mindmeld se todos os artigos tiverem pelo menos duas pronunciamentos.

Treinamento

Depois que todos os artigos desejados forem criados, você poderá treinar o Agente de IA e torná-lo vivo para testá-los e implantá-los. Para treinar o agente da IA com seu corpus atual, clique em Treinar na parte superior direita. Isso deve alterar o status para Treinamento.

Depois que o treinamento estiver concluído, o status será alterado para Treinado. Clique no ícone Recarregar ao lado de Treinamento para recuperar o status do treinamento atual.

Neste ponto, você pode clicar em Tornar Em Tempo Real para tornar o corpus treinado ao vivo e testá-lo em Webex visualização compartilhável por agente de IA ou em canais externos onde o Agente da IA está implementado.

Modelo vetor

Agora você pode selecionar seus modelos vetores preferidos como parte das configurações avançadas do mecanismo do Swiftmatch NLU. É possível selecionar entre duas opções – Nível de totalidade versus vetores do nível de artigo. Em nosso esforço contínuo para melhorar a precisão de nossos mecanismos NLU, fizemos experiências com o uso de vetores de nível de artigo, em oposição ao modelo mais antigo de usar vetores de nível de totalidade e encontramos vetores no nível do artigo melhorarem a precisão na maioria dos casos. Observe que os vetores de nível de artigo serão o novo valor padrão para vetorização para novos Agentes de IA de lingua única e para correspondências de nível de artigo de Agentes AI multilíngues só será suportado quando o modelo multilíngue for Polymatch.

Você pode verificar as informações sobre o modelo vetor presente no momento de uma inferência na outra seção de informações da sessão.

Gerenciar Intençãos

A intenção é um componente central da plataforma Webex agente de IA que permite aos agentes de IA entenderem e responderem à sua entrada de forma eficaz. Ele representa uma tarefa ou ação específica que você deseja realizar durante uma conversação. Os desenvolvedores de agentes de IA definem todas as intençãos que correspondem às tarefas que você deseja executar. A precisão da classificação da intenção afeta diretamente a capacidade do agente de IA de fornecer respostas relevantes e úteis. A intenção de classificação é o processo de identificar a intenção com base em sua entrada, permitindo que o Agente de IA responda de forma significativa e contextualmente relevante.

Intenção do sistema

Intenção de recuo padrão — Os recursos de um agente de IA são inerentemente limitados pelas intenção que são projetadas para reconhecer e responder. Embora uma empresa não possa antecipar todas as perguntas possíveis que você possa fazer, a intenção padrão de recuo pode ajudar as conversas a estarem no caminho certo.
Ao implementar uma intenção padrão de recuo, os desenvolvedores de Agentes de IA podem garantir que o Agente de IA lida graciosamente com consultas inesperadas ou fora do escopo, redirecionando a conversa de volta para intençãos conhecidas.
Os desenvolvedores de agentes de IA não precisam adicionar pronunciamentos específicos à intenção de recuo. O agente pode ser treinado para disparar automaticamente a intenção de recuo quando encontra perguntas conhecidas fora do escopo que, de outra forma, podem ser categorizadas incorretamente em outras tentativas.
Por exemplo, em um agente de IA bancária, os usuários podem tentar perguntar sobre empréstimos. Se o Agente de IA não estiver configurado para tratar de consultas relacionadas a empréstimos, essas consultas podem ser incorporadas como frases de treinamento dentro da intenção padrão de recuo. Quando um usuário consulta sobre empréstimos em qualquer momento da conversa, o Agente de IA reconhece a consulta como fora das intençãos definidas por ele e aciona a resposta de recuo. Isso garante uma resposta mais adequada.

A intenção de recuo não deve ter nenhum slot associado a ela.

A intenção de recuo deve usar a chave de modelo de recuo padrão para sua resposta.

Ajuda—Essa intenção foi projetada para endereçar perguntas do usuário sobre os recursos do agente de IA. Quando os usuários não têm certeza do que podem realizar ou encontrar dificuldades durante uma conversação, muitas vezes, buscam ajuda pedindo ajuda.
Por padrão, a resposta para o intenção de ajuda é mapeada para a chave do modelo de mensagem da Ajuda. No entanto, os desenvolvedores de agentes de IA podem personalizar a resposta ou alterar a chave de modelo associada para fornecer orientação mais personalizada e informativa.
É recomendado transmitir os recursos do agente de IA em um alto nível, fornecendo aos usuários uma compreensão clara do que podem fazer a seguir.
Falar com um agente — Essa intenção permite que os usuários solicitem ajuda de um agente humano em qualquer fase de interação deles com o agente de IA. Quando essa intenção é acionada, o sistema inicia automaticamente a transferência para um agente humano. O modelo de resposta padrão para essa intenção é a transferência do Agente. Embora não haja restrições de IU para alterar a chave do modelo de resposta, alterá-la não afetará o resultado da transferência humana.

Pequenas Tentativas de Conversa

Todos os agentes de IA criados recentemente incluem quatro tentativas predefinidas de conversa pequenas para tratar saudações comuns do usuário, expressões de gratidão, feedback negativo e adeus:
Saudações
Obrigado
O agente de IA não foi útil
Até logo
Essas tentativas e suas respostas correspondentes estão disponíveis por padrão em todos os Agentes de IA. No entanto, é possível personalizá-las ou excluí-las para alinhar-se com o caso de uso específico e o fluxo conversacional desejado.

Criar uma Intenção
Antes de começar

Antes de criar uma intenção, é recomendável criar entidades para vincular à intenção. As entidades são obrigadas a concluir a tarefa. Para obter mais informações, consulte criar entidades.

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Na página Painel, escolha uma tarefa.

3
Clique em Treinamento no painel esquerdo.

4
Na página De dados Treinamento, clique em Criar intenção.

5
Na janela Criar intenção , especifique os seguintes detalhes:

Nome da intenção — digite o nome da intenção.

Adicionar pronunciamento — Adicione uma frase para disparar a intenção e clique em Adicionar.

Se alguma entidade estiver presente nas frases adicionadas, elas serão anotadas automaticamente nas pronunciamentos e aparecerão na seção Slots . Você pode adicionar mais entidades como slots a uma intenção. Para obter mais informações, consulte Criar entidade com funções de entidade. Cada slot exibe o seguinte:
O nome da entidade
Se é necessário para conclusão da intenção.
O número de novas tentativas que o Agente de IA tenta obter esse valor de slot do usuário.
A chave do modelo

6
Marque a caixa de seleção Obrigatório se a entidade for obrigatória.

7
Digite o número de novas tentativas permitidas para esse slot quando ele for preenchido incorretamente pelo consumidor. Por padrão, o número é definido para três.

8
Escolha a chave do modelo na lista suspensa.

Clique em Criar novo para criar uma nova chave de modelo de resposta para a entidade. O conteúdo de resposta para essas chaves de modelo é configurado na seção Respostas . Cada chave de modelo tem uma resposta correspondente que é enviada ao usuário quando essa intenção é acionada.

9
Na seção Resposta , digite a chave do modelo de resposta final a ser retornada aos usuários quando a intenção for concluída.

10
Ative os slots Redefinir após a conclusão para redefinir os valores de slot coletados na conversa depois que a intenção for concluída.

Se essa alternância estiver desativada, o slot manterá os valores antigos e exibirá a mesma resposta.

11
Ative a alternância dos valores de slot para atualizar o valor do slot durante a conversa com o consumidor.

O último valor preenchido no slot é considerado pelo Agente de IA para processar os dados. Se esse recurso estiver ativado, os valores para slots preenchidos serão atualizados sempre que os usuários fornecerem novas informações para o mesmo tipo de slot.

12
Ative a oba sugestões de slots para alternar, de modo a fornecer sugestões de valores de slot alternativos e preenchimento de slots na resposta final, com base na entrada do usuário.

13
Ative a alternância de conversa Final para fechar a sessão após essa intenção.

Os fluxos de conexão e de voz podem usar isso para fechar uma conversa com os consumidores.

14
Clique em Save (Salvar).

Clique em Treinar , na parte superior direita da guia Treinamento , para refletir todas as alterações feitas em intenção e entidades.

Para treinar mecanismos Rasa ou Mindmeld NLU, é necessário um mínimo de duas variantes de treinamento (pronunciamentos) por intenção. Além disso, cada slot deve ter pelo menos duas anotações. Se esses requisitos não forem atendidos, o botão Treinar está desativado. Um ícone de aviso aparece ao lado da intenção afetada para indicar o problema. No entanto, a intenção padrão de recuo está isenta desses requisitos.

O que fazer a seguir

Depois que uma intenção é criada, algumas informações são necessárias para cumprir a intenção. As entidades vinculadas determinam como essas informações são obtidas a partir das declarações do usuário. Para obter mais informações, consulte Entidades de link com intenção.

Vincular entidades com intenção
Antes de começar

É recomendável que as entidades sejam criadas e vinculadas antes de adicionar pronunciamentos. Isso anota automaticamente as entidades enquanto as frases são adicionadas.

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

3
Clique em Treinamento no painel esquerdo.

4
Na página de dados Treinamento, escolha uma intenção de vincular entidades e funções de entidade.

Por padrão, a guia Intenção é exibida.

5
Na seção Slots , clique na entidade Link.

As entidades vinculadas são exibidas na seção Slots.

6
Escolha a função de entidade para o nome da entidade.

7
Clique em Save (Salvar).

Quando uma entidade é marcada como necessária, opções de configuração adicionais ficam disponíveis. É possível especificar o número máximo de vezes que o Agente de IA pode solicitar o recurso ausente antes de aumentar a escalada ou fornecer uma resposta de recuo. Você pode definir a chave do modelo que será acionada se a entidade necessária não for fornecida dentro do número especificado de novas tentativas.
Depois que um agente de IA identifica uma intenção e reúne todos os dados necessários (slots), ele responde usando a mensagem associada à chave final do modelo configurada para essa intenção. Para iniciar uma nova conversação ou lidar com as intençãos subsequentes sem carregar dados anteriores, a alternância Redefinir slots após a conclusão deve ser ativada. Essa configuração apaga todas as entidades reconhecidas do histórico de conversas, assegurando um novo começo para cada nova interação.

Gerar dados de treinamento

Você tem que adicionar manualmente dados de treinamento às suas intençãos para fazer com que o agente de IA trabalhe com uma precisão razoável. Os dados de treinamento consistem em diferentes maneiras pelas quais você pode invocar o mesmo intenção. Você pode adicionar pelo menos 15-20 variantes para cada intenção para melhorar sua precisão. Criar este corpus de treinamento manualmente pode ser entediante e demorado. Você pode adicionar apenas algumas variantes ou adicionar apenas palavras-chave como variantes em vez de frases significativas. Isso pode ser evitado gerando dados de treinamento para complementar os existentes.

Para gerar dados de treinamento, siga as etapas a seguir:

Insira o nome da intenção e uma frase de exemplo.

Clique em Gerar.

Forneça uma breve descrição da intenção de guiar a IA.

Especifique o número desejado de variantes e o nível de criatividade para as sugestões geradas por IA.

Gerar muitas variantes de uma só vez pode afetar a qualidade. Recomendamos um máximo de 20 variantes por geração.
Uma configuração de menor criatividade pode produzir variantes menos diversas.
O processo de geração pode levar alguns segundos, dependendo do número de variantes solicitadas.
O ícone de raio diferencia as variantes geradas por IA dos dados de treinamento definidos pelo usuário.

Mecanismo de compreensão da linguagem natural (NLU)

Agentes de IA com script aproveitam o Entendimento da linguagem natural (NLU) com o aprendizado de máquina para identificar a intenção do cliente. Os mecanismos NLU a seguir interpretam os inputs dos clientes e fornecem respostas precisas:
Swiftmatch—Um mecanismo rápido e leve que suporta diversos idiomas.
RASA — Um framework líder de IA conversacional de código aberto.
Mindmeld (Beta) — Oferece fluxos conversacionais avançados e capacidades de NLU.

O RASA requer mais dados de treinamento do que o Swiftmatch para obter alta precisão. Os desenvolvedores podem alternar mecanismos NLU nas guias Artigos e Treinamentos dos Agentes de IA com script para avaliar o desempenho. A alteração do mecanismo atualiza o algoritmo do Agente de IA, necessitando de requalificação para uma inferência precisa com base no novo modelo. As diferenças de desempenho podem ser analisadas usando pontuações de similaridade em Sessões e testes de um clique.

Os desenvolvedores também podem testar e ajustar as pontuações de limites na seção 'Transferência e inferência' após alternar os mecanismos. Para RASA, os pontuações de limite tendem a ser inversamente proporcionais ao número de intençãos, o que significa que agentes com muitas intençãos (100+) normalmente têm pontuações de recuo menores em configurações de inferência.

Alterar mecanismos de treinamento

Para alternar entre os mecanismos NLU.

Selecione o agente de IA que deseja alterar o mecanismo de treinamento.

Para agente de IA com script para responder perguntas: Clique em Artigos. A página base de conhecimento é exibida.
Para agentes de IA com script para efetuar tarefas: Clique em Treinamento. A página de dados Treinamento é exibida.

Clique no ícone Configurações próximo ao Mecanismo NLU no lado direito da página. A janela do mecanismo de treinamento Alterar é exibida.

Por padrão, o mecanismo NLU está definido como Swiftmatch para os Agentes de IA criados recentemente.

Escolha o mecanismo de treinamento para treinar o Agente de IA. Valores possíveis:
RASA (Beta)
Swiftmatch
Mindmeld (Beta)

Especifique essas informações na seção Inferência :
Pontuação abaixo da qual o recuo é mostrado — A confiança mínima necessária para que uma resposta seja exibida a você, abaixo do qual uma resposta de recuo será exibida.
Diferença de pontuações para correspondência parcial - Define o intervalo mínimo entre os níveis de confiança de respostas para exibir claramente a melhor correspondência abaixo da qual um modelo de correspondência parcial é mostrado

Clique para expandir a seção de configurações avançadas .
Remover palavras-parada — 'Stopwords' são palavras-função que estabelecem relações gramaticais entre outras palavras dentro de uma frase, mas não têm significado lexical por conta própria. Ao remover de frases stopwords tais como artigos (a, um, um, etc.), pronomes (ele, ela, etc.) da frase, os algoritmos de aprendizagem da máquina podem focalizar nas palavras que definem o significado da consulta de texto pelo consumidor. Se você marcar a caixa, ela removerá as 'palavras de parada' da frase no momento do treinamento e da inferência. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Contrações de expansão — As contrações inglesas nos dados de treinamento podem ser expandidas para a forma original, juntamente com os termos na consulta do consumidor de entrada para maior precisão. Exemplo: 'não' é expandido para 'não faça'. Se essa caixa de seleção for marcada, as contrações nas mensagens de entrada são expandidas antes do processamento. Esse recurso é compatível com todos os três mecanismos NLU.
Inferência da verificação ortográfica — A biblioteca de correção de texto identifica e corrige as grafias incorretas no texto antes da inferência. Esse recurso só será suportado para os três mecanismos se a caixa de seleção Ortográfica de inferência estiver marcada.
Remover caracteres especiais — caracteres especiais são os caracteres não alfanuméricos que têm impacto na inferência. Por exemplo, Wi-Fi e Wi Fi são considerados diferentes pelo mecanismo NLU. Se essa caixa de seleção for marcada, os caracteres especiais na consulta ao consumidor serão removidos para exibir uma resposta adequada. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Funções de entidade — Entidades personalizadas podem ter funções diferentes. Esta capacidade de mecanismo do NLU é suportada somente para RASA e Mindmeld.
Substituição de entidade em inferência — Os valores de entidade em dados de treinamento e inferência são substituídos por IDs de entidade. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Preenchimento de slot prioritário — O preenchimento de slots é priorizado sobre a intenção de detecção.
Resultados armazenados por mensagem — O número de artigos para os quais as pontuações de confiança calculadas do agente de IA serão exibidas sob informações de transação nas sessões.

O número de resultados a serem exibidos na seção Algoritmo da tela Sessões agora foi limitado a 5. Os primeiros n resultados (1 = <n=<5) estão disponíveis em relatórios de transcrição de mensagens de Agentes de IA com script e na seção 'Resultados do algoritmo' da guia informações de Transação em Sessões.

Expansão de formato de palavra — Expanda os dados de treinamento com formas de texto como plurales, verbos e assim por diante, juntamente com os sinônimos incorporados nos dados. Esse recurso é suportado apenas para Swiftmatch.
Sinônimos — Sinônimos são palavras alternativas usadas para denotar a mesma palavra. Se essa caixa de seleção for marcada, os sinônimos em inglês comuns de palavras nos dados do treinamento serão gerados automaticamente para reconhecer a consulta do consumidor precisamente. Por exemplo, para a palavra jardim, o sistema gerado sinônimos pode ser um quintal, jardim e assim por diante. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Wordforms —As formas do Word podem existir em várias formas, como plurales, adverbs, adjetivos ou verbos. Por exemplo, para a palavra "criação", as formas de palavras podem ser criadas, criar, criador, criativas, criativamente, assim por diante. Se essa caixa de seleção for marcada, as palavras na consulta são criadas com formas alternativas de palavras e são processadas para dar uma resposta adequada aos consumidores.

Os desenvolvedores podem definir pontuações de limites diferentes para diferentes mecanismos NLU para determinar a pontuação mais baixa, aceitável para exibir a resposta do Agente de IA.

Clique em Atualizar para alterar o algoritmo no corpus do agente da IA.
Clique em Treinar. Depois que o Agente de IA é treinado com o mecanismo de treinamento selecionado, o status da base de Conhecimento muda de Salvo para Treinado.

Você só poderá treinar o agente de IA com a RASA e a Mindmeld se todos os artigos tiverem pelo menos duas pronunciamentos.

Treinamento

Depois que todos os artigos desejados forem criados, você poderá treinar o Agente de IA e torná-lo vivo para testá-los e implantá-los. Para treinar o agente da IA com seu corpus atual, clique em Treinar na parte superior direita. Isso deve alterar o status para Treinamento.

Depois que o treinamento estiver concluído, o status será alterado para Treinado. Clique no ícone Recarregar ao lado de Treinamento para recuperar o status do treinamento atual.

Neste ponto, você pode clicar em Tornar Em Tempo Real para tornar o corpus treinado ao vivo e testá-lo em Webex visualização compartilhável por agente de IA ou em canais externos onde o Agente da IA está implementado.

Modelo vetor

Agora você pode selecionar seus modelos vetores preferidos como parte das configurações avançadas do mecanismo do Swiftmatch NLU. É possível selecionar entre duas opções – Nível de totalidade versus vetores do nível de artigo. Em nosso esforço contínuo para melhorar a precisão de nossos mecanismos NLU, fizemos experiências com o uso de vetores de nível de artigo, em oposição ao modelo mais antigo de usar vetores de nível de totalidade e encontramos vetores no nível do artigo melhorarem a precisão na maioria dos casos. Observe que os vetores de nível de artigo serão o novo valor padrão para vetorização para novos Agentes de IA de lingua única e para correspondências de nível de artigo de Agentes AI multilíngues só será suportado quando o modelo multilíngue for Polymatch.

Você pode verificar as informações sobre o modelo vetor presente no momento de uma inferência na outra seção de informações da sessão.

Sinalizando Variantes Geradas

Para garantir o uso responsável da IA, os desenvolvedores podem sinalizar as saídas geradas por IA para revisão. Isso permite a identificação e prevenção de quaisquer conteúdos prejudiciais ou tendenciosos. Para sinalizar saídas geradas por IA:

Localize a Opção Sinalização: uma opção de sinalização está disponível para cada pronunciamento gerado.

Fornecer Feedback: ao marcar um resultado, os desenvolvedores podem adicionar comentários e especificar o motivo da sinalização.

Esse recurso está inicialmente disponível com um limite mensal de uso de 500 operações de geração. Para acomodar necessidades crescentes, os desenvolvedores podem entrar em contato com seus proprietários de contas para solicitar um aumento nesse limite.

Criar Intenção e Entidade multilíngue

É possível criar dados de treinamento em vários idiomas. Para cada idioma configurado para seu agente de IA, você deve definir as frases que refletem as interações desejadas. Embora os slots permaneçam consistentes em todos os idiomas, as chaves do modelo identificam exclusivamente as respostas em cada idioma.

Nem todos os idiomas oferecem suporte a todos os tipos de entidade. Para obter mais informações sobre a lista de tipos de entidades com suporte a cada idioma, consulte as entidades dos versos Idiomas com suporte na tabela em idiomas Com suporte para Agentes de IA com script.

Gerenciar Respostas

As respostas são as mensagens que seu agente de IA envia aos clientes em resposta às suas consultas ou intenções. Você pode criar respostas que incluem:
Texto — Mensagens de texto simples para comunicação direta.
Código — Código incorporado para conteúdo dinâmico ou ações.
Multimídia: imagens, elementos de áudio ou vídeo para aprimorar a experiência do usuário.

As respostas têm dois componentes principais:
Modelos — Estruturas de resposta predefinidas que são mapeadas para intenção específica.
Fluxos de trabalho — A lógica que determina qual modelo usar com base na intenção identificada.

Os modelos para Transferência de Agente, Ajuda, Retorno de queda e Bem-vindo são pré-configurados e a mensagem de resposta pode ser alterada nos modelos correspondentes.

Tipos de resposta

A sessão do Designer de respostas abrange diferentes tipos de respostas e como elas podem ser configuradas.

A guia Fluxos de trabalho é usada para lidar com respostas assíncronos enquanto liga para um API externo que responde de forma assíncrorona. Os fluxos de trabalho devem ser codificados em píton.

Substituição de variável

A substituição de variáveis permite usar variáveis dinâmicas como parte de modelos de resposta. Todas as variáveis padrão (ou entidades) de uma sessão, juntamente com aquelas que um desenvolvedor de agente de IA pode definir dentro de um objeto de formulário livre, como o campo datastore , podem ser usados em modelos de resposta por meio desse recurso. As variáveis são representadas usando esta sintaxe: ${variable_name}. Por exemplo, usando o valor de uma entidade chamada apptdate usa ${entities.apptdate} ou ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.

As respostas podem ser personalizadas usando variáveis recebidas do canal ou coletadas dos consumidores ao longo de uma conversação. A funcionalidade de conclusão automática mostra a sintaxe de variáveis na área de texto quando você começa a digitar ${. Selecionar a sugestão necessária preenche automaticamente a área com a variável e destaca tal variável.

Configurar respostas usando o Designer de resposta

O designer de respostas oferece uma interface amigável para criar respostas sem precisar de conhecimento amplo de codificação. Dois tipos de resposta estão disponíveis:

Respostas condicionais: Para nondevelopers, essa opção permite uma construção fácil de respostas que o agente de IA fornece aos clientes.

Trechos de código: para desenvolvedores que usam Python, esta opção permite flexibilidade para configurar respostas usando código.

O Webex designer de resposta do agente de IA foi projetado para garantir que a experiência do usuário seja adaptada ao canal específico com o qual o Agente de IA está interagindo.

Modelos de resposta

Texto — São respostas de texto simples. Para aprimorar a experiência do usuário, o designer de respostas permite várias caixas de texto em uma única resposta, permitindo que você divida mensagens longas em seções mais gerenciáveis. Cada caixa de texto pode incluir várias opções de resposta. Durante uma conversação, uma dessas opções é selecionada aleatoriamente e exibida ao usuário, assegurando uma interação dinâmica e envolvente.
Para manter uma experiência dinâmica e envolvente do usuário, você pode adicionar várias opções de resposta aos seus modelos. Quando um modelo com várias opções é ativado, um deles é selecionado aleatoriamente e exibido para o usuário. É possível ativar essa função clicando no botão+Adicionar variante localizado na parte inferior da resposta.

Ao salvar respostas, os desenvolvedores veem um aviso indicando o número de erros que precisam ser corrigidos. Os campos com erros serão destacados em vermelho. Usando as setas de navegação, o desenvolvedor pode localizar e corrigir facilmente esses erros em qualquer formato de canal ou resposta. Se o picareta ou o carroel da lista contiver várias placas, a navegação por ponto permite que você passe pelos cartões com erros. Para um único cartão, o ponto correspondente fica vermelho para sinalizar o erro.

Resposta rápida — as respostas de texto podem ser emparelhadas com botões, que podem ser baseados em texto ou links URL. Os botões de texto exigem um título e uma carga, que são enviados para o bot quando clicados. Os botões URL redirecionam os usuários para uma página da Web específica.
Quando a consulta de um usuário é ambígua, a correspondência parcial permite que o bot sugira artigos ou intençãos relevantes como opções. Este recurso está disponível para interações web e Facebook.
Adicionando respostas rápidas de URL
Os botões de URL de resposta rápida em respostas fixas e condicionais permitem criar botões que redirecionam os usuários ao seu site para mais informações ou ações, como preencher formulários. Quando o usuário clica nessa opção, esses botões abrem a URL especificada em uma nova guia na mesma janela do navegador, sem enviar nenhum dado de volta para o bot.
Para adicionar uma resposta rápida URL em resposta condicional ou fixa:
Escolha a chave do artigo ou modelo para a qual deseja configurar a resposta rápida da URL.
Clique em +Adicionar resposta rápida. A janela pop-up tipo Tecla é exibida.
Escolha o tipo de botão como URL no canal da Web.
Especifique o título do botão e URL para o qual o consumidor deve ser redirecionado após clicar no botão.
Clique em Concluído para adicionar uma resposta rápida URL.

Os botões de tipo de URL também podem ser configurados através do tipo de resposta dinâmica, onde esses botões devem ser configurados usando trechos de código píton. Esses botões são suportados na visualização de plataforma Webex agente da IA e na visualização compartilhamento. Eles não contam, atualmente, com o widget IMIchat Live chat ou outros canais de terceiros.

Carroel — Respostas ricas podem incluir um único cartão ou vários cartões organizados em um formato de carroel. Cada cartão requer um título e pode conter uma imagem, uma descrição e até três botões.
Os botões de resposta rápida no modelo Carousel podem ser configurados com texto ou links URL. Clicar em um botão URL redirecionará o usuário para o site especificado. Clicar em um botão de resposta rápida baseado em texto envia uma carga de pagamento configurada para o bot, acionando a resposta correspondente.
Imagem— Um modelo multimídia onde os usuários podem configurar imagens fornecendo URLs.
Vídeo: renderiza vídeos na visualização com base na URL de vídeo configurada.
Código — pode ser usado para gravar código Python para chamar APIs ou executar outra lógica.

Trechos de códigos

As respostas condicionais, com seus recursos extensos e modelos diversos, podem atender efetivamente a maioria das necessidades do agente de IA. No entanto, para casos de uso complexo que não podem ser totalmente realizados através de respostas condicionais ou para desenvolvedores que preferem codificação, o tipo de resposta trecho de código está disponível.

Trechos de código permitem configurar as respostas usando o código Python. Essa abordagem permite criar todos os tipos de respostas, incluindo respostas rápidas, texto, carroousels, imagens, áudio, vídeo e arquivos, dentro de um modelo de resposta ou artigo.

O código de função definido no modelo trecho de código pode ser usado para definir variáveis que são usadas em outros modelos. É importante observar que o código de função não pode retornar respostas diretamente quando usado em respostas condicionais.

Validação de trecho de código—A plataforma verifica apenas erros de sintaxe dentro do trecho de código que você está configurando. Entretanto, qualquer erro no conteúdo de resposta em si pode causar problemas para os usuários que interagem com o bot no canal configurado. Por exemplo, o editor não impedirá que você adicionando uma resposta de "picareta de tempo" para o canal da Web, mas isso resulta em erros se a consulta de um usuário disparar essa resposta específica.

Se você optar por não configurar uma resposta exclusiva para diferentes canais, a resposta da Web será considerada como a resposta padrão e será enviada ao usuário final. A lista de modelos suportados no canal Web são:
Texto— uma mensagem de texto simples que pode ter várias variantes. Essa mensagem configurada é exibida com base na consulta.
Resposta rápida — Um modelo que tem texto e botões clique nele.
Carousel — Uma coleção de cartões, com cada cartão tendo um título, uma URL de imagem e uma descrição.
Imagem—Um modelo para configurar imagens fornecendo URLs.
Vídeo— Um modelo para configurar vídeo fornecendo a URL de vídeo. Você pode reproduzir o vídeo clicando ou tocando na imagem.
Arquivo—Um modelo para configurar um arquivo em pdf, fornecendo a URL para acessar o arquivo.
Áudio— Um modelo para configurar um arquivo de áudio fornecendo a URL de áudio. Ele também mostra a duração da mensagem de áudio na saída.

Definir configurações de Gerenciamento
Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Navegue até Configurações > Gerenciar e configure os seguintes detalhes:

Status do agente — Ativar com alternância torna o Agente de IA indisponibilizado.

Mensagem desativada — Escreva uma mensagem para o agente com deficiência que essa mensagem será exibida aos usuários que tentam acessar esse agente.

Ação de recuo — Selecione essa opção para tomar uma ação apropriada nas mensagens recebidas para o agente. Valores possíveis:

Não faça nada: nenhuma ação tomada.

Enviar para agente: o chat é entregue a um agente com base nas mensagens recebidas para o agente de IA.

Gerenciamento de sessão > Permitir feedback—Permite essa alternância para solicitar feedback dos usuários sobre a utilidade de cada resposta do agente de IA.

Tempo de fechamento da sessão — O tempo limite da sessão (em minutos), após o qual a sessão será fechada automaticamente no cenário de inatividade do usuário.

Segurança — a mensagem de isenção para o consentimento. Esse campo estará disponível somente se você ativar a opção de proteção de dados Avançado. Esta opção passou para o backend. Quando isto é definido como Verdadeiro, você pode exibir esse campo.

2
Clique em Salvar alterações para salvar as configurações.

O que fazer a seguir

Adicione idiomas ao Agente de IA com script.

Adicionar um idioma ao agente de IA com script

Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Navegue até Configurações > abaLanguage .

2
Clique em +Adicionar idiomas para adicionar novos idiomas e selecione os idiomas na lista suspensa.

3
Clique em Adicionar para adicionar o idioma.

4
Ative a alternância sob Ação para habilitar o idioma.

5
Depois de adicionar um idioma, você poderá definir o idioma como padrão. Passe o mouse sobre o idioma e clique em Tornar padrão.

Não é possível excluir ou desabilitar um idioma padrão. Além disso, se você mudar de um idioma padrão existente, isso poderá afetar os artigos, a cura, o teste e as experiências de visualização do Agente de IA.

6
Clique em Salvar alterações.

Configurar configurações de Transferência
Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Navegue até Configurações > Tratem e configure os seguintes detalhes:

Permitir transferência do agente — Transfira o usuário a um agente quando o Agente de IA não for capaz de tratar suas consultas ou se ele pedir explicitamente.

Ativar a transferência em queda — Várias mensagens de recuo consecutivas em uma sessão podem ativar a transferência de um agente. Esse número pode ser configurado na caixa de texto fornecida.

Habilitar a transferência em correspondência parcial — Várias correspondências parciais consecutivas em uma sessão podem disparar a transferência. Esse número pode ser configurado.

Habilitar a transferência de mensagens consecutivas — Mensagens repetidas consecutivas em uma sessão podem ativar a transferência do agente. O número de repetições necessárias para esse gatilho é configurável.

2
Clique em Salvar alterações para salvar as configurações de transferência.

O que fazer a seguir
Navegue até as seções de geranciamento de agente de IA com script ou visualize seu agente de IA com script.

Agente de IA com script para responder perguntas

Agentes de IA com script são agentes orientados pelo conhecimento cuja base de conhecimento consiste em um corpus de perguntas e respostas. O agente de IA com script pode fornecer respostas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é um conjunto de exemplos e respostas. Essa capacidade é útil em cenários onde:
É necessário um conhecimento específico — o agente precisa responder perguntas em um domínio predefinido.
Consistência é importante — o agente deve fornecer respostas consistentes a consultas semelhantes.
Flexibilidade limitada é necessária — as respostas do agente são limitadas pelas informações no treinamento.

Crie um agente de IA com script para responder perguntas

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Clique em+Criar agente no Painel .

3
Na tela Criar um agente da IA, clique em Iniciar do zero.

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de agente de IA como Script. Nesse caso, os campos na página Perfil são preenchidos automaticamente.

4
Clique em Próximo.

5
Na seção Que tipo de agente está construindo , clique em Scripted.

6
Na seção Qual é a função principal do seu agente, clique em Responder perguntas.

7
Clique em Próximo.

8
Na página Definir agente , especifique os seguintes detalhes:

Nome do agente— digite o nome do agente de IA.

ID do sistema —Este é o identificador exclusivo gerado pelo sistema.

9
Clique em Criar. O Agente de IA com script para responder perguntas é criado com êxito e agora está disponível no Painel.

No cabeçalho Agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualização
Copiar link de visualização
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte esta seção

Também é possível importar agentes de IA pré-construídos. Para obter mais informações, consulte Importar agente de IA pré-construído.

O que fazer a seguir

Crie uma entidade com funções de entidade para o Agente de IA.

Atualizar perfil do agente de IA com script
Antes de começar

Crie um Agente de IA com script para responder perguntas.

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Na página Painel, selecione o Agente de IA que você criou.

3
Navegue até Configurações > Profile e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite a ID do sistema do agente de IA, se necessário.

URL para imagem de perfil do agente — Edite a URL de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA.

Descrição—Fornece os detalhes sobre esse agente de IA.

Permitir feedback—Ative essa alternância para permitir que o agente de IA peça um feedback na mensagem.

Mensagem de erro personalizada — Escreva uma mensagem que será exibida em caso de erro durante o bate-papo com o agente de IA.

4
Clique em Salvar Alterações para salvar as configurações.

Gerenciar Artigos

Artigos a partir do cerne dos Agentes de IA com script. Um artigo é a combinação de uma pergunta, suas variações e resposta a essa pergunta. Cada artigo tem uma pergunta Padrão que serve como identificador para esse artigo em sessões, curadoria e outros lugares no Agente de IA. Todos os artigos configurados juntos em um Agente da IA constituem a base de conhecimento ou o corpus doagente. O sistema compara sua consulta com essa base de conhecimento e mostra a resposta com o nível de confiança mais alto como uma resposta do Agente.

Os mecanismos Rasa e Mindmeld NLU exigem um mínimo de duas variantes de treinamento (pronunciamentos) para que um artigo faça parte do modelo treinado de uma corporação. Em um Agente de IA com script para responder perguntas, se Rasa ou Mindmeld NLU estiver selecionado e se um artigo tiver menos de duas variações, os botões Treinar e Salvar e Treinar não estarão disponíveis. Quando você descansa o ponteiro nesses botões não disponíveis, uma mensagem é exibida para resolver os problemas antes do treinamento. Há também um ícone de aviso exibido correspondente ao artigo com problemas. As questões são resolvidas adicionando mais de duas variantes para um artigo. Depois que os problemas são resolvidos, os botões Treinar e Salvar e Treinar são disponibilizados. Ter duas variantes não é aplicável aos artigos padrão – mensagem de correspondência parcial, mensagem de recuo e mensagem de boas-vindas.

É possível classificar os artigos em categorias de sua escolha, e todos os artigos não categorizados são classificados como não atribuídos. Há quatro artigos padrão disponíveis para cada Agente de IA, desde o momento da criação. São eles:

Mensagem de boas-vindas — Contém a primeira mensagem sempre que houver um início de conversa entre o cliente e o agente de IA.

Mensagem de recuo — O agente de IA mostra essa mensagem quando o agente não consegue entender a pergunta do usuário.

Correspondência parcial — Quando o Agente de IA reconhece vários artigos com uma pequena diferença de pontuações (conforme definido nas configurações de Transferência e Inferências ), o agente mostra essa mensagem de correspondência juntamente com os artigos correspondidos como opções. Você também pode configurar a resposta de texto a ser exibida junto com essas opções.

O que você pode fazer?— Você pode configurar os recursos do agente de IA. O agente de IA exibe isso sempre que os usuários finais questionam os recursos de Agente de IA.

Além disso, o artigo padrão de Falar com um agente será adicionado se a transferência de agentes a partir das configurações De transferência e Inferência estiver ativada.

Todos os novos agentes de IA também apresentam quatro artigos Smalltalk que tratam das declarações do usuário para:

Saudações

Obrigado

O agente de IA não foi útil

Até logo

Esses artigos e respostas estão disponíveis na base de conhecimento do agente de IA por padrão, enquanto criam um novo Agente de IA. Você também pode modificá-los ou removê-los.

Não é possível excluir a mensagem de boas-vindas, mensagens de retorno, conversar com um agente e artigos padrão de mensagens parciais.

Adicionar artigos por meio de IU e resposta padrão

Um artigo é a combinação de uma pergunta, suas variações e resposta a essa pergunta. Toda consulta de consumidor é comparada com esses artigos (base de conhecimento) e a resposta que retorna o maior nível de confiança é exibida ao usuário como a resposta do Agente de IA. Para adicionar artigos:

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Na página Painel de agentes da IA, selecione o agente de IA que você criou.

3
Navegue até Configurações > Articles e clique em Criar novo artigo.

4
Adicione os variantes padrão.

5
Selecione qualquer uma dessas respostas padrão para o artigo. Valores possíveis:

Resposta condicional — A resposta é configurada pelas regras. A resposta pode estar em diferentes formatos, como texto, carrocese, resposta rápida, imagem, áudio, vídeo, código e arquivo. É possível adicionar várias respostas a um artigo.
Trecho de código — A resposta é criada usando condições caso contrário.

Para obter mais informações, consulte a seção Configurar respostas usando o Designer de respostas.

6
Clique em Salvar e treinar.

Importar de catálogos

1
Muito na plataforma de Webex agente de IA

2
Na página Painel de agentes da IA, selecione o agente de IA que você criou.

3
Navegue até Configurações > Articles e clique nos três elipses.

4
Clique em Importar de catálogos.

5
Selecione as categorias dos artigos que devem ser adicionados ao agente.

6
Clique em Concluído.

Extrair PERGUNTAS FREQUENTEs do link

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Na página Painel de agentes da IA, selecione o agente de IA que você criou.

3
Navegue até Configurações > Articles e clique nas três elipses.

4
Clique em Extrair PERGUNTAS FREQUENTEs a partir do link.

5
Forneça o URL de onde as perguntas frequentes estão hospedadas e clique em Extrair.

6
Clique em Importar.

Importar do arquivo

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Na página Painel de agentes da IA, selecione o agente de IA que você criou.

3
Navegue até Configurações > Articles e clique nos três elipses.

4
Clique em Importar de um arquivo e selecione CSV o importar os artigos do arquivo csv. Se estiver importando artigos de um arquivo no formato JSON, selecione o JSON.

5
Clique em Procurar e selecione um arquivo que contenha todas as aticles. Clique no exemplo Download para exibir o formato em que os artigos devem ser especificados.

6
Clique em Importar.

Adicionar sinônimos personalizados

Muitos casos de uso de agentes de IA tendem a envolver palavras e frases que podem não fazer parte do vocabulário inglês padrão ou que são específicas a um contexto comercial. Por exemplo, você deseja que o agente da IA reconheça o aplicativo para Android, o aplicativo para iOS e assim por diante. O Agente de IA deve incluir esses termos e suas variações nas pronunciamentos de treinamento para todos os artigos relacionados, levando a uma entrada de dados redundante.

Para superar esse problema de redundância, você pode usar sinônimos personalizados dentro de um agente de IA com script para responder perguntas. Sinônimos de cada palavra raiz são substituídos pela palavra raiz no tempo de execução pela plataforma automaticamente.

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Na página Painel de agentes da IA, selecione o agente de IA que você criou.

3
Navegue até Configurações > Articles e clique nas três elipses.

4
Clique em Sinônimos Personalizados.

5
Clique em Nova Palavra Raiz.

6
Configure o valor da palavra raiz, seus sinônimos e clique em Salvar.

7
Treinar o agente de IA novamente depois de adicionar os sinônimos.

Você também pode exportar os sinônimos (em formato .CSV de arquivos) para a pasta local e importar o arquivo de volta para a plataforma.

Mecanismo de compreensão da linguagem natural (NLU)

Agentes de IA com script aproveitam o Entendimento da linguagem natural (NLU) com o aprendizado de máquina para identificar a intenção do cliente. Os mecanismos NLU a seguir interpretam os inputs dos clientes e fornecem respostas precisas:
Swiftmatch—Um mecanismo rápido e leve que suporta diversos idiomas.
RASA — Um framework líder de IA conversacional de código aberto.
Mindmeld (Beta) — Oferece fluxos conversacionais avançados e capacidades de NLU.

O RASA requer mais dados de treinamento do que o Swiftmatch para obter alta precisão. Os desenvolvedores podem alternar mecanismos NLU nas guias Artigos e Treinamentos dos Agentes de IA com script para avaliar o desempenho. A alteração do mecanismo atualiza o algoritmo do Agente de IA, necessitando de requalificação para uma inferência precisa com base no novo modelo. As diferenças de desempenho podem ser analisadas usando pontuações de similaridade em Sessões e testes de um clique.

Os desenvolvedores também podem testar e ajustar as pontuações de limites na seção 'Transferência e inferência' após alternar os mecanismos. Para RASA, os pontuações de limite tendem a ser inversamente proporcionais ao número de intençãos, o que significa que agentes com muitas intençãos (100+) normalmente têm pontuações de recuo menores em configurações de inferência.

Alterar mecanismos de treinamento

Para alternar entre os mecanismos NLU.

Selecione o agente de IA que deseja alterar o mecanismo de treinamento.

Para agente de IA com script para responder perguntas: Clique em Artigos. A página base de conhecimento é exibida.
Para agentes de IA com script para efetuar tarefas: Clique em Treinamento. A página de dados Treinamento é exibida.

Clique no ícone Configurações próximo ao Mecanismo NLU no lado direito da página. A janela do mecanismo de treinamento Alterar é exibida.

Por padrão, o mecanismo NLU está definido como Swiftmatch para os Agentes de IA criados recentemente.

Escolha o mecanismo de treinamento para treinar o Agente de IA. Valores possíveis:
RASA (Beta)
Swiftmatch
Mindmeld (Beta)

Especifique essas informações na seção Inferência :
Pontuação abaixo da qual o recuo é mostrado — A confiança mínima necessária para que uma resposta seja exibida a você, abaixo do qual uma resposta de recuo será exibida.
Diferença de pontuações para correspondência parcial - Define o intervalo mínimo entre os níveis de confiança de respostas para exibir claramente a melhor correspondência abaixo da qual um modelo de correspondência parcial é mostrado

Clique para expandir a seção de configurações avançadas .
Remover palavras-parada — 'Stopwords' são palavras-função que estabelecem relações gramaticais entre outras palavras dentro de uma frase, mas não têm significado lexical por conta própria. Ao remover de frases stopwords tais como artigos (a, um, um, etc.), pronomes (ele, ela, etc.) da frase, os algoritmos de aprendizagem da máquina podem focalizar nas palavras que definem o significado da consulta de texto pelo consumidor. Se você marcar a caixa, ela removerá as 'palavras de parada' da frase no momento do treinamento e da inferência. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Contrações de expansão — As contrações inglesas nos dados de treinamento podem ser expandidas para a forma original, juntamente com os termos na consulta do consumidor de entrada para maior precisão. Exemplo: 'não' é expandido para 'não faça'. Se essa caixa de seleção for marcada, as contrações nas mensagens de entrada são expandidas antes do processamento. Esse recurso é compatível com todos os três mecanismos NLU.
Inferência da verificação ortográfica — A biblioteca de correção de texto identifica e corrige as grafias incorretas no texto antes da inferência. Esse recurso só será suportado para os três mecanismos se a caixa de seleção Ortográfica de inferência estiver marcada.
Remover caracteres especiais — caracteres especiais são os caracteres não alfanuméricos que têm impacto na inferência. Por exemplo, Wi-Fi e Wi Fi são considerados diferentes pelo mecanismo NLU. Se essa caixa de seleção for marcada, os caracteres especiais na consulta ao consumidor serão removidos para exibir uma resposta adequada. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Funções de entidade — Entidades personalizadas podem ter funções diferentes. Esta capacidade de mecanismo do NLU é suportada somente para RASA e Mindmeld.
Substituição de entidade em inferência — Os valores de entidade em dados de treinamento e inferência são substituídos por IDs de entidade. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Preenchimento de slot prioritário — O preenchimento de slots é priorizado sobre a intenção de detecção.
Resultados armazenados por mensagem — O número de artigos para os quais as pontuações de confiança calculadas do agente de IA serão exibidas sob informações de transação nas sessões.

O número de resultados a serem exibidos na seção Algoritmo da tela Sessões agora foi limitado a 5. Os primeiros n resultados (1 = <n=<5) estão disponíveis em relatórios de transcrição de mensagens de Agentes de IA com script e na seção 'Resultados do algoritmo' da guia informações de Transação em Sessões.

Expansão de formato de palavra — Expanda os dados de treinamento com formas de texto como plurales, verbos e assim por diante, juntamente com os sinônimos incorporados nos dados. Esse recurso é suportado apenas para Swiftmatch.
Sinônimos — Sinônimos são palavras alternativas usadas para denotar a mesma palavra. Se essa caixa de seleção for marcada, os sinônimos em inglês comuns de palavras nos dados do treinamento serão gerados automaticamente para reconhecer a consulta do consumidor precisamente. Por exemplo, para a palavra jardim, o sistema gerado sinônimos pode ser um quintal, jardim e assim por diante. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Wordforms —As formas do Word podem existir em várias formas, como plurales, adverbs, adjetivos ou verbos. Por exemplo, para a palavra "criação", as formas de palavras podem ser criadas, criar, criador, criativas, criativamente, assim por diante. Se essa caixa de seleção for marcada, as palavras na consulta são criadas com formas alternativas de palavras e são processadas para dar uma resposta adequada aos consumidores.

Os desenvolvedores podem definir pontuações de limites diferentes para diferentes mecanismos NLU para determinar a pontuação mais baixa, aceitável para exibir a resposta do Agente de IA.

Clique em Atualizar para alterar o algoritmo no corpus do agente da IA.
Clique em Treinar. Depois que o Agente de IA é treinado com o mecanismo de treinamento selecionado, o status da base de Conhecimento muda de Salvo para Treinado.

Você só poderá treinar o agente de IA com a RASA e a Mindmeld se todos os artigos tiverem pelo menos duas pronunciamentos.

Treinamento

Depois que todos os artigos desejados forem criados, você poderá treinar o Agente de IA e torná-lo vivo para testá-los e implantá-los. Para treinar o agente da IA com seu corpus atual, clique em Treinar na parte superior direita. Isso deve alterar o status para Treinamento.

Depois que o treinamento estiver concluído, o status será alterado para Treinado. Clique no ícone Recarregar ao lado de Treinamento para recuperar o status do treinamento atual.

Neste ponto, você pode clicar em Tornar Em Tempo Real para tornar o corpus treinado ao vivo e testá-lo em Webex visualização compartilhável por agente de IA ou em canais externos onde o Agente da IA está implementado.

Modelo vetor

Agora você pode selecionar seus modelos vetores preferidos como parte das configurações avançadas do mecanismo do Swiftmatch NLU. É possível selecionar entre duas opções – Nível de totalidade versus vetores do nível de artigo. Em nosso esforço contínuo para melhorar a precisão de nossos mecanismos NLU, fizemos experiências com o uso de vetores de nível de artigo, em oposição ao modelo mais antigo de usar vetores de nível de totalidade e encontramos vetores no nível do artigo melhorarem a precisão na maioria dos casos. Observe que os vetores de nível de artigo serão o novo valor padrão para vetorização para novos Agentes de IA de lingua única e para correspondências de nível de artigo de Agentes AI multilíngues só será suportado quando o modelo multilíngue for Polymatch.

Você pode verificar as informações sobre o modelo vetor presente no momento de uma inferência na outra seção de informações da sessão.

Definir configurações de Gerenciamento
Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Navegue até Configurações > Gerenciar e configure os seguintes detalhes:

Status do agente — Ativar com alternância torna o Agente de IA indisponibilizado.

Mensagem desativada — Escreva uma mensagem para o agente com deficiência que essa mensagem será exibida aos usuários que tentam acessar esse agente.

Ação de recuo — Selecione essa opção para tomar uma ação apropriada nas mensagens recebidas para o agente. Valores possíveis:

Não faça nada: nenhuma ação tomada.

Enviar para agente: o chat é entregue a um agente com base nas mensagens recebidas para o agente de IA.

Gerenciamento de sessão > Permitir feedback—Permite essa alternância para solicitar feedback dos usuários sobre a utilidade de cada resposta do agente de IA.

Tempo de fechamento da sessão — O tempo limite da sessão (em minutos), após o qual a sessão será fechada automaticamente no cenário de inatividade do usuário.

Segurança — a mensagem de isenção para o consentimento. Esse campo estará disponível somente se você ativar a opção de proteção de dados Avançado. Esta opção passou para o backend. Quando isto é definido como Verdadeiro, você pode exibir esse campo.

2
Clique em Salvar alterações para salvar as configurações.

O que fazer a seguir

Adicione idiomas ao Agente de IA com script.

Adicionar um idioma ao agente de IA com script

Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Navegue até Configurações > abaLanguage .

2
Clique em +Adicionar idiomas para adicionar novos idiomas e selecione os idiomas na lista suspensa.

3
Clique em Adicionar para adicionar o idioma.

4
Ative a alternância sob Ação para habilitar o idioma.

5
Depois de adicionar um idioma, você poderá definir o idioma como padrão. Passe o mouse sobre o idioma e clique em Tornar padrão.

Não é possível excluir ou desabilitar um idioma padrão. Além disso, se você mudar de um idioma padrão existente, isso poderá afetar os artigos, a cura, o teste e as experiências de visualização do Agente de IA.

6
Clique em Salvar alterações.

Configurar configurações de Transferência
Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Navegue até Configurações > Tratem e configure os seguintes detalhes:

Permitir transferência do agente — Transfira o usuário a um agente quando o Agente de IA não for capaz de tratar suas consultas ou se ele pedir explicitamente.

Ativar a transferência em queda — Várias mensagens de recuo consecutivas em uma sessão podem ativar a transferência de um agente. Esse número pode ser configurado na caixa de texto fornecida.

Habilitar a transferência em correspondência parcial — Várias correspondências parciais consecutivas em uma sessão podem disparar a transferência. Esse número pode ser configurado.

Habilitar a transferência de mensagens consecutivas — Mensagens repetidas consecutivas em uma sessão podem ativar a transferência do agente. O número de repetições necessárias para esse gatilho é configurável.

2
Clique em Salvar alterações para salvar as configurações de transferência.

O que fazer a seguir
Navegue até as seções de geranciamento de agente de IA com script ou visualize seu agente de IA com script.

Visualizar seu agente de IA com script

Webex agente de IA permite visualizar seus agentes de IA enquanto os desenvolve e, mesmo depois do desenvolvimento, é concluído. Dessa forma, você pode testar o funcionamento dos agentes de IA e determinar se as respostas desejáveis são geradas correspondentes a respectivas consultas de entrada. Você pode visualizar seu Agente de IA com script usando as seguintes maneiras.
Painel Agente de IA —Passe o cursor sobre um cartão Agente de IA para visualizar a opção Visualizar desse agente de IA. Clique em Visualizar para iniciar o widget de visualização do agente de IA.
Cabeçalho Agente de IA — Após inserir o modo de edição para qualquer agente de IA, clicando no cartão do agente de IA ou no botão Editar no cartão Agente de IA, a opção Visualizar é sempre visível na seção de cabeçalho.
Widget minimizado — Após uma visualização ser iniciada e minimizada, um widget cabeça de chat é criado no canto inferior direito da página, permitindo-lhe relançar facilmente o modo de visualização.

Além disso, você pode copiar o link de visualização compartilhamento de um agente de IA. No cartão Agente de IA, clique no ícone Elipses, na parte superior direita, e clique em Copiar link de visualização. Esse link pode ser compartilhado com outros usuários do Agente de IA.

Widget pré-visualização de plataforma

O widget visualização aparece na parte inferior direita da tela. Você pode fornecer pronunciamentos (ou uma sequência de pronunciamentos) para ver como o agente de IA responde, garantindo que ele atue conforme esperado. A visualização do agente de IA oferece suporte a vários idiomas e pode detectar automaticamente o idioma das expressões para responder de acordo. Também é possível selecionar manualmente o idioma na visualização, clicando no seletor de idiomas e escolhendo na lista de opções disponíveis.

O widget visualização pode ser maximizado para uma visualização melhor. Recursos úteis adicionais incluem fornecer informações sobre o consumidor e iniciar várias salas para testar todo o agente de IA.

Widget visualização compartilhamento

O widget de visualização acionável permite que desenvolvedores de agentes da IA compartilhem seu agente de IA com partes interessadas e consumidores de uma maneira atualizável sem a necessidade de desenvolver uma interface de usuário personalizada para que apareça o Agente de IA. Por padrão, o link de visualização copiado renderiza o Agente de IA com casing de telefone. Os desenvolvedores podem fazer alguma personalização rápida alterando alguns parâmetros no link de visualização. Essas duas principais personalizações são:

Cor do widget—Ao anexar o parâmetro Cor da marca ao link. Os usuários podem definir cores simples usando nomes de cores ou usar código hex de cores.

Casing do telefone—Alterando o valor do parâmetro PhoneCasing no link. Definido como verdadeiro por padrão e pode ser desabilitado tornando-o falso

Link de visualização de exemplo com estes parâmetros: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>&unique_name enterprise=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Seções de geranciamento comuns para agente de IA com script

As seções a seguir são exibidas no painel esquerdo da página de configuração do agente de IA:

Treinamento

À medida que os agentes de IA evoluim e se tornam mais complexos, mudanças em sua lógica ou Noções básicas sobre a linguagem natural (NLU) às vezes podem ter consequências não intencionais. Para garantir um desempenho ideal e identificar os problemas potenciais, a plataforma agente da IA oferece uma estrutura de teste bot conveniente de um clique. É possível:

Crie e execute facilmente um conjunto abrangente de casos de teste.

Defina as mensagens de teste e as respostas esperadas para diversos cenários.

Simule interações complexas criando casos de teste com várias mensagens.

Definir testes

Você pode definir testes seguindo as seguintes etapas:

Faça login na plataforma Agente de IA.
No Painel, clique no agente de IA com script que você criou.
Clique em Teste no painel esquerdo. Por padrão, a guia Testcases é exibida.
Selecione um caso de teste e clique em Executar testes selecionados.

Cada linha na tabela representa um caso de teste com os seguintes parâmetros:

Tabela 1. Análises
Parâmetro Descrição
Mensagem Uma mensagem de exemplo que representa os tipos de consultas e declarações que você pode esperar que os usuários enviem para o seu Agente de IA.
Idioma esperado Espera-se que o idioma no qual os usuários interajam com o Agente de IA.
Artigo esperado Especifique o artigo que deve ser exibido em resposta a uma mensagem de usuário específica. Para ajudá-lo a encontrar o artigo mais relevante, esta coluna tem uma função auto-completa inteligente. À medida que você digita, o sistema sugerirá correspondências de artigos com base no texto inserido até então.
Redefinir contexto anterior Clique na caixa de seleção desta coluna para isolar casos de teste e verifique se eles são executados independentemente de qualquer contexto existente do agente de IA. Quando habilitado, cada caso de teste é simulado em uma nova sessão, evitando qualquer interferência de interações anteriores ou dados armazenados.
Incluir correspondências parciais Permitir que essa alternância inclua casos de teste com artigos esperados que correspondam parcialmente à resposta real seja considerado bem-sucedido.
Importar de CSV Importar casos de teste de um arquivo separado por vírgulas (CSV). Nesse caso, todos os casos de teste existentes serão substituídos.
Exportar para CSV Exportar casos de teste para um arquivo separado por vírgulas (CSV).
Testar retornos de chamada Ative essa alternância para simular os retornos de chamada recebidos e testar o comportamento do fluxo sem precisar de chamadas recebidas reais.

Essa opção está disponível somente para agentes de IA com script para execução de ações.

Retorno de chamada em fluxo Clique na caixa de seleção dessa coluna para indicar que uma intenção deve disparar um retorno de chamada.

Essa opção está disponível somente para agentes de IA com script para execução de ações.

Modelo de retorno de chamada esperado Especifique a chave do modelo que deve ser ativada quando o retorno de chamada ocorrer.

Essa opção está disponível somente para agentes de IA com script para execução de ações.

Tempo limite de retorno (s) Tempo máximo (em segundos) que o Agente de IA aguarda uma resposta de retorno de chamada antes de considerar o retorno de chamada conforme o tempo expirado. Atualmente, um tempo limite de 20 segundos é aplicado.

Essa opção está disponível somente para agentes de IA com script para execução de ações.

Executar testes

Na guia Execução , clique em Executar testes selecionados para iniciar uma execução sequencial de todos os casos de teste selecionados.
Você também pode executar casos de teste na guia Testcases .
.
À medida que cada ocorrência de teste é concluída, seu resultado é exibido próximo à entrada correspondente. Para encerrar um caso de teste em execução, clique em Abortar execução no canto superior direito da tela.

Para exibir casos de teste com resultados específicos, clique no resultado desejado (por exemplo, Passado, Passado com correspondência parcial,Falha,Pendente ) na faixa de resumo. Isso filtrará a lista de ocorrências de teste para exibir somente aquelas que correspondem ao resultado selecionado.

O ID da sessão associado a cada caso de teste é exibido nos resultados. Isso permite que você cruze casos de teste de referência rapidamente e visualize detalhes da transação. Para fazer isso, escolha a opção Detalhes da transação na coluna Ações .

Histórico de execução

Na guia Histórico , acesse todos os casos de teste executados.
Clique no ícone Download da coluna Ações para exportar os dados de teste executados como um arquivo CSV para relatórios ou análise offline.
Revise as configurações específicas do mecanismo e do algoritmo usadas para cada execução de caso de teste. Essas informações ajudam os desenvolvedores a otimizar o desempenho do agente de IA.
Para visualizar as configurações avançadas de configuração do algoritmo usadas para um mecanismo de treinamento específico, clique no ícone Informações próximo ao nome do mecanismo de treinamento. Isso fornecerá insights sobre os parâmetros e configurações que influenciaram o comportamento do agente de IA durante o teste.

Sessões

A seção Sessões fornece um registro abrangente de todas as interações entre agentes de IA e clientes. Cada sessão inclui um histórico detalhado de mensagens trocadas. Você pode exportar dados da sessão como um arquivo CSV para análise off-line e auditoria. Você pode usar esses dados para examinar as mensagens e o contexto de sessões específicas a fim de obter insights sobre as interações do usuário e identificar áreas para melhoria, refinar as respostas do agente de IA e aprimorar a experiência geral do usuário.

Ele pode lidar com grandes conjuntos de dados exibindo resultados em páginas. Você pode usar a seção Refinar resultados para filtrar e classificar sessões com base em vários critérios. Cada linha na tabela exibe detalhes essenciais da sessão, incluindo:
Canais — o canal onde a interação ocorreu (por exemplo, bate-papo, voz).
ID da sessão — Um identificador exclusivo para a sessão.
ID do consumidor — o identificador exclusivo do usuário.
Mensagens — O número de mensagens trocadas durante a sessão.
Atualizado em — A hora em que a sessão foi fechada.
Metadados — Informações adicionais sobre a sessão.
Ocultar sessões de teste – Marque essa caixa de seleção para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.
Transferência de agente - Marque essa caixa de seleção para filtrar as sessões que são entregues a um agente. Se a transferência do agente ocorrer, ela exibirá o ícone de fone de ouvido indicando a transferência do chat para um agente humano.
Erro – Marque essa caixa de seleção para filtrar as sessões em que ocorreu o erro.
Downvoted —Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões com o voto baixo.

Clique em uma linha para acessar a exibição detalhada de uma sessão específica. Use caixas de seleção para filtrar sessões com base na transferência do agente, erros e votos baixos. Sessões descriptografação exigem permissão em nível de usuário e configurações avançadas de proteção de dados. Clique em Descriptografar para exibir os detalhes da sessão.

Detalhes da sessão de uma sessão específica do agente de IA com script para responder perguntas

A exibição Detalhes da sessão em um agente de IA com script para responder perguntas fornece uma ruptura abrangente de uma interação específica entre um usuário e o Agente de IA.

A seção Mensagens :
Exibe todas as mensagens enviadas pelo usuário durante a sessão.
Mostra as respostas correspondentes geradas pelo Agente de IA.
Apresenta a ordem cronológica das mensagens, fornecendo contexto para a interação.

A guia Informações da transação:
Lista os artigos identificados como relevantes para a consulta do cliente, incluindo correspondências exatas e correspondências parciais.
Exibe os pontuações de similaridade associados a cada artigo identificado, indicando o grau de relevância.
Apresenta os resultados dos algoritmos subjacentes usados para processar a consulta do cliente e identificar artigos relevantes.
Exibe o número de resultados do algoritmo dependendo das configurações configuradas na guia Transferência e Inferência .

A seção Outras informações na exibição Detalhes da sessão fornece contexto adicional e detalhes sobre uma interação específica. Aqui está um detalhamento das informações exibidas:

Consulta processada — Mostra a versão pre precedida da entrada do cliente depois de ter sido processada pelo pipeline de compreensão de linguagem natural (NLU) do agente de IA.
Transferência do agente — Indica se a transferência de um agente ocorreu durante a sessão. Marque a caixa de seleção Transferência de agente por regras se uma transferência de agente tiver sido ativada por regras específicas.
Tipo de resposta — Especifica o tipo de resposta gerado pelo agente de IA, como um trecho de código ou uma resposta condicional.
Condição de resposta — Indica a condição ou regra específica que desencadeou a resposta do agente de IA.
Mecanismo NLU — Identifica o mecanismo NLU usado para processar a consulta do cliente (por exemplo, RASA, Switchmatch ou Mindmeld).
Pontuações de limite — Exibe a pontuação mínima do limite e a diferença de pontuação de correspondência parcial configurada nas configurações de Transferência e Inferência . Esses valores determinam quando uma consulta é considerada fora do escopo ou exige intervenção do agente.
Logs avançados — Fornece uma lista de logs de depuração associados à ID de transação específica. Os logs avançados normalmente são retidos por 180 dias.

Detalhes da sessão de uma sessão específica no Agente de IA com script para realizar ações

A guia Informações de transação no agente de IA com script para realizar ações fornece uma análise detalhada de uma interação específica, categorizando as informações em quatro seções:

seção Tentativas identificadas :

Exibe as intenção que foram identificadas para a consulta do cliente.
Indica o nível de confiança associado a cada intenção identificada.
Lista os slots associados à intenção identificada. Clique no slot para exibir informações adicionais sobre seu valor e como ele foi extraído da consulta do usuário.

A seção Entidades identificadas lista as entidades que foram extraídas da mensagem do cliente e estão associadas à intenção ativa do consumidor. Essas entidades representam as principais informações que o bot identificou na consulta do usuário.

A seção Resultados do algoritmo fornece insights sobre os processos subjacentes que levaram à resposta do agente de IA. Aqui está um detalhamento das informações exibidas:

Lista de intenções — Mostra as intençãos identificadas e suas pontuações de similaridade correspondentes.
Lista de entidades — Exibe as entidades que foram extraídas da mensagem do usuário.

As Outras informações são exibidas:

Transferência do agente — Indica se a transferência de um agente ocorreu durante a sessão. Marque a caixa de seleção Transferência de agente por regras se uma transferência de agente tiver sido ativada por regras específicas.
Chave de modelo — Indica a chave do modelo associada à intenção que desencadeou a resposta do agente de IA.
Tipo de resposta — Indica o tipo de resposta gerado pelo agente de IA, como um trecho de código ou uma resposta condicional.
Condição de resposta — Indica a condição ou regra específica que desencadeou a resposta do agente de IA.
Mecanismo NLU — Identifica o mecanismo NLU usado para processar a consulta do cliente (por exemplo, RASA, Switchmatch ou Mindmeld).
Pontuações de limite — Exibe a pontuação mínima do limite e a diferença de pontuação de correspondência parcial configurada nas configurações de Transferência e Inferência . Esses valores determinam quando uma consulta é considerada fora do escopo ou exige intervenção do agente.
Logs avançados — Fornece uma lista de logs de depuração associados à ID de transação específica. Os logs avançados normalmente são retidos por 180 dias.

Você também pode baixar e visualizar as informações da transação no formato JSON usando a opção de download.

A guia Metadados exibe:

Metadados de NLP — Revise as etapas de pré-processamento aplicadas à entrada do cliente na guia NLP .
Datastore e FinalDF — Acesse dados relacionados à sessão nas guias Datastore e FinalDF de bots inteligentes.
Funcionalidade de pesquisa —Use a barra de pesquisa interna para localizar rapidamente frases específicas dentro de uma conversação.

Histórico

Sempre que você adicionar ou modificar artigos, intençãos ou entidades, é essencial requalificação de seu agente de IA com script para garantir que ele esteja atualizado. Após cada sessão de treinamento, teste todo o seu agente de IA para verificar sua precisão e eficácia.

A página Histórico permite:

Exibir Histórico de Treinamento — Rastreia quando um corpus foi treinado e as alterações feitas.

Comparar mecanismos de treinamento — Revise os mecanismos de treinamento usados para iterações diferentes e suas durações correspondentes de treinamento.

Alterações de rastreamento — Monitore as alterações feitas nas configurações, artigos, respostas, NLP e cura.

Reverter para versões anteriores— Reverta facilmente para um conjunto de treinamentos mais antigo, se necessário.

A seção Histórico fornece ferramentas convenientes para gerenciar seus artigos básicos de conhecimento:

Ativar artigos— disponibilize artigos anteriormente inativos em tempo real para incluí-los nas respostas do agente da IA.

Editar artigos—Crie uma nova versão de um artigo existente preservando o original para referência.

Desempenho de visualização — Avalie o desempenho do agente da IA com uma base de conhecimento específica usando o recurso Visualizar .

Baixar artigos — Exporta seus artigos base de conhecimento como um arquivo CSV para análise ou referência offline.
Essa opção está disponível apenas para agentes de IA com script para responder perguntas.

Registros de auditoria

A seção Logs de auditoria fornece um registro detalhado das modificações feitas no agente de IA com script nos últimos 35 dias. Para acessar logs de auditoria:

Navegue até o Painel e clique no agente de IA que você criou.
Clique na guia Histórico para exibir o histórico do agente de IA.
Clique na guia Logs de auditoria para ver um log detalhado de alterações:
Atualizado em — A data e a hora em que a alteração foi feita.
Atualizado por — O usuário que fez a alteração.
Campo — A seção do bot onde a modificação ocorreu (por exemplo, Configurações, Artigos, Respostas).
Descrição — Detalhes adicionais sobre a alteração.

Utilize as opções de pesquisa Atualizado por e Campo para localizar rapidamente entradas de logs de auditoria específicas.

A guia Histórico de modelos exibe no máximo 10 corporações para cada agente de IA.

Curadoria

As mensagens são adicionadas ao console de Curation com base nos seguintes critérios:

Mensagens de recuo—Quando o agente de IA não entende a mensagem de um usuário e aciona a intenção de recuo.

Intenção padrão de recuo — Se essa alternância estiver ativada, as mensagens que ativarem a intenção padrão de recuo serão enviadas ao console de Cura.

Esses critérios se aplicam apenas a agentes de IA com script para a execução de ações.

Mensagens interrompidas — Mensagens que os usuários têm voz baixa durante as visualizações do Agente de IA.

Transferência do agente — Mensagens que resultarão na transferência de um agente humano devido às regras configuradas.

Da sessão — Mensagens sinalizadas pelos usuários como não recebendo a resposta desejada dos dados da sessão ou da sala.

Baixa confiança — Mensagens com uma pontuação de confiança que estão dentro do limite de baixa confiança especificado.

Correspondência parcial — Mensagens nas quais o agente de IA não pôde identificar definitivamente a intenção ou resposta corretas.

Solucionar problemas

A guia Problemas fornece um local centralizado para revisar e endereçar mensagens que foram sinalizadas para cura. É possível fazer o seguinte:
Escolha resolver ou ignorar problemas com base em sua gravidade e relevância.
Examine a declaração do usuário original, a resposta do agente de IA e qualquer mídia anexada.
Você pode exibir o conteúdo completo de sessões criptografadas usando a opção Conteúdo descriptografado, se tiver acesso descriptografado ativado.

O acesso descriptografado é concedido no nível do usuário e exige que a Proteção avançada de dados seja ativada no backend.

Para resolver um problema, você pode:

Vínculo com um artigo existente — Para conectar um problema a um artigo existente, selecione a opção Link e procure o artigo desejado.

Criar novo artigo—Use a opção Adicionar a um novo artigo para criar um novo artigo diretamente do Console de cura.

Ignorar problemas — Resolve ou ignora problemas para removê-los do Console de cura.

A vinculação a artigos padrão (mensagem de boas-vindas, mensagem de recuo, correspondência parcial) não é permitida.
Para um agente de IA com script para realizar ações, selecione a intenção apropriada na lista suspensa e marque todas as entidades relevantes.
Depois de fazer alterações, requalificação do agente de IA para garantir que o novo conhecimento seja refletido em suas respostas.
Resolva ou ignore múltiplos problemas ao mesmo tempo para um geranciamento eficiente.

A guia Resolvidos fornece uma visão geral abrangente de todas as questões que foram tratadas. É possível visualizar um resumo de cada problema resolvido, incluindo se o problema estava vinculado a um artigo existente, usado para criar um novo artigo/intenção, ou ignorado. Se você encontrar respostas indesejável que não foram capturadas automaticamente pelas regras existentes, você pode adicionar manualmente declarações específicas ao Console de cura.

Para adicionar problemas a partir das sessões:
Identificar a totalidade — Localize a pronunciamento que desencadeou a resposta incorreta.
Verifique o status da cura:Se o problema ainda não estiver no console de cura, a alternância status da cura será exibida.
Alternar a opção Sinalização—Ativar o status da cura para adicionar a toância ao console de cura para revisão e resolução.

Se o problema já estiver presente no Console de Curação, a aparência da alternância muda de acordo, para indicar seu status.

Exibir seu desempenho de IA com script usando Análise

A seção Análise fornece representação gráfica de métricas-chave para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. As principais métricas são divididas em quatro seções representadas como guias. São eles: Visão geral, Respostas, Treinamento e Cura.

Ao visitar a tela de análise, os desenvolvedores podem selecionar o agente de IA para o qual desejam ver a análise. Eles também podem personalizar a exibição de análise escolhendo o canal para o qual desejam ver os dados, juntamente com o intervalo de datas e a granularidade dos dados. Por padrão, os dados de análise do último mês são mostrados para todos os canais com uma granularidade diária (cada dia sendo um ponto no eixo x nos gráficos).

Visão geral

A visão geral contém as principais métricas e gráficos que fornecem um instantâneo do uso e desempenho gerais do agente de IA para os desenvolvedores.

Selecione o agente de IA na página Painel.
No painel de navegação esquerdo, clique em Análise. Uma visão geral do desempenho do agente de IA aparece no formato tabular e na representação gráfica.

Sessões e mensagens

A primeira seção de visão geral exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o agente de IA:

Total de sessões e sessões tratadas pelo Agente de IA sem intervenção humana.
Total de entregas de agentes, que é uma contagem de números de sessões entregues a agentes humanos.
Sessões médias diárias
Total de mensagens (mensagens de agentes humanos e de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.
Mensagens médias diárias

Isso é seguido por uma representação gráfica de sessões (coluna empilhada que representa sessões tratadas pelo agente de IA e sessões entregues) e o total de respostas enviadas pelo Agente de IA.

Usuários

A segunda seção da Visão geral contém estatísticas sobre usuários para o Agente de IA. Fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre médias sessões por usuário e média de usuários diários. Seguido por um gráfico que exibe usuários novos e retornados para cada unidade, dependendo da granularidade selecionada.

Desempenho

A terceira seção fornece estatísticas sobre as respostas do agente de IA aos usuários. Aqui é possível ver o total de respostas enviadas pelo Agente de IA e a divisão entre as respostas em que o Agente de IA:

Identificou a intenção do usuário.
Respondeu com uma mensagem de recuo.
Respondeu com uma mensagem parcial da correspondência.
Informado o usuário de uma transferência de agente.

O mesmo é agregado em um gráfico de pizza e um gráfico de área fornece informações baseadas na granularidade selecionada.

Treinamento

A seção de treinamento representa a "saúde" de um corpus de agente da IA. Recomenda-se que os desenvolvedores configurem mais de 20 pronunciamentos de treinamento para cada intenção/artigo em seus Agentes de IA. Nesta seção, todos os artigos/intençãos de um corpus são exibidos como retângulos individuais em que a cor e o tamanho relativo de cada retângulo são condicionados aos dados de treinamento que o artigo/intenção contém. Quanto mais próximo de uma intenção for branca, mais dados de treinamento precisarão que a precisão do seu agente de IA melhore.

Respostas

Esta seção dá aos desenvolvedores uma visão detalhada do que os usuários estão perguntando e com que frequência eles estão perguntando a ele. Fornece uma representação gráfica dos artigos mais populares dos agentes AI para responder perguntas e modelos de resposta de agentes de IA para a execução de ações.

Curadoria

Fornece um resumo visual de quantos problemas de cura vêm aparecendo todos os dias e quantos deles foram resolvidos pelos desenvolvedores de Agentes de IA.

Inibir agentes AI

Integrar agentes de IA aos canais voz e digital

Esta seção explica como integrar agentes de IA com canais de voz e digitais para gerenciar conversas do cliente.

Integrar agentes de IA aos canais voz e digital

Depois de você ter criado e configurado seus agentes de IA na Webex plataforma de Agente de IA, o próximo passo é integrá-los com os canais de voz e digitais. Essa integração permite que agentes de IA processem conversações digitais e baseadas em voz com seus clientes, proporcionando uma experiência de usuário de fácil e interativa.

Para obter mais informações, consulte o artigo Integrar agentes de IA com canais de voz e digital.

Relatórios
Ager Agente da IA

Noções básicas sobre relatórios de agentes de IA

Criar relatório de agente de IA

Tipos de relatório de agentes de IA

Modos de entrega do relatório do agente de IA

Esta seção destaca a visão geral dos relatórios de agentes de IA, tipos de relatório, criação de relatórios de agentes de IA e modos de entrega de relatório.

Noções básicas sobre relatórios de agentes de IA

O recurso relatórios permite gerar ou agendar (gerar periodicamente) relatórios específicos a partir dos tipos de relatórios disponíveis e recebê-los nos modos de entrega disponíveis. Esses relatórios podem fornecer informações valiosas em torno do comportamento do usuário, uso, engajamento, desempenho do produto e assim por diante. Você pode ter as informações desejadas entregues em seu e-mail, SFTP caminho ou balde S3. É possível escolher o tipo de relatório de uma lista de relatórios pré-criados e também escolher se deseja gerar um relatório de uma vez instantaneamente ou em intervalos regulares.

Quando você acessa o menu Relatórios no painel de navegação esquerdo, as seguintes guias são exibidas:

Configurar — Essa guia lista todos os relatórios atualmente ativos e gerados periodicamente. Os seguintes detalhes estão disponíveis para a lista de relatórios:
Ativo — Se um usuário ainda está inscrito no relatório.
Agente de IA — Nome do agente da IA associado ao relatório.
Tipo de relatório — O tipo de relatório pré-criado ao qual se inscreveu.
Frequência — o intervalo no qual você recebe o relatório.
Último relatório gerado — O último relatório que foi enviado.
Próxima data agendada — A próxima data em que o relatório será enviado.

Histórico — Essa guia lista todas as informações históricas dos relatórios enviados até a data. Clique em qualquer relatório nessa página para editar a configuração dos relatórios.

É possível clicar no ícone Download na coluna Ações para fazer download desses relatórios de histórico.

Os relatórios sob demanda que aparecem na guia Histórico estão disponíveis para download somente após a geração do relatório ter sido completada.

Criar relatório de agente de IA

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Clique em Relatórios na barra de navegação esquerda.

3
Clique em+Novo relatório.

4
Forneça as seguintes informações para criar e configurar o relatório:

Agente de IA — o nome do Agente de IA associado ao relatório. Todos os agentes de IA podem ser exibidos para responder perguntas e realizar tarefas neste aplicativo.

Tipo de relatório — O tipo de relatório pré-reconstruído ao qual você deseja se inscrever. A seleção do agente da IA para responder perguntas no arquivo do Agente de IA exibe três tipos diferentes de relatórios: i) Uso e resumo de comportamento, ii) Transcrição de mensagem e iii) Problemas de cura.

Formato de saída — O formato no qual a assinatura do relatório é gerada e enviada para o modo de entrega configurado. Formatos possíveis: I) csv e ii) xlsx.

Escolha uma das duas opções a seguir e configurações relevantes para o tipo de relatório que deseja gerar:

Gerar agora — Forneça a data de início e a data de término para um relatório sob demanda.
Relatório agendado — Programar a frequência, hora, fuso horário e data de início de um relatório. Depois que esse relatório for criado, você poderá usar a alternância do relatório Habilitar que é adicionada ao relatório. Você pode ativar ou desativar essa alternância posterior para receber ou interromper o relatório na frequência agendada.

Modo de entrega — consulte a seção modos entrega para obter mais detalhes.

Tipos de relatório de agentes de IA

Você pode escolher a partir de uma lista de relatórios pré-reconstruídos com base no tipo de agente de IA selecionado. Esta seção aborda esses tipos de relatório, as folhas incluídas em cada relatório e as colunas disponíveis em cada folha.

Agente de IA para responder tipo de relatório de perguntas

Existem três tipos de relatório diferentes disponíveis para um Agente de IA para responder perguntas no aplicativo. Usando diferentes tipos de relatório, você pode ser usado para entender o resumo de uso, o comportamento do agente da IA, o que os usuários estão perguntando e como o Agente de IA está respondendo às consultas. Também é possível visualizar as mensagens que foram encerradas como problemas de cura.
Comportamento e resumo de uso

Esta seção exibe o resumo do agente da IA com a frequência na qual os artigos e categorias são solicitados. É possível visualizar informações de resumo, categorias e artigos em uma guia separada dos relatórios:
Tabela 1. Detalhes da guia Resumo
Campo Descrição
Nome do agente de IA O nome do agente de IA.
Total de conversações O total de conversas/sessões tratadas pelo agente de IA.
Conversas com pelo menos uma mensagem de usuário Conversas ou sessões nas quais os usuários forneceram pelo menos uma entrada.

Total de mensagens humanas
As mensagens enviadas pelos usuários finais para o agente de IA.
Total de respostas de agentes de IA O total de mensagens enviadas pelo agente de IA para usuários finais.
Total de correspondências parciais Casos em que houve alguma ambiguidade sobre a mensagem do usuário e o agente de IA respondeu com várias intençãos como opções.
Conversas enviadas ao agente O total de conversas entregues a um agente humano.
Total de votos Total de respostas de agentes de IA que foram agrupadas pelos clientes.
Total de votos baixos
Total de respostas de agentes de IA que foram interrompidas pelos clientes.

Tabela 2. Detalhes da guia Categoria
Campo Descrição
Nome da categoria O nome da categoria conforme configurado no agente de IA.
Conversas para a categoria Foi detectado o número de conversas ou sessões nas quais um artigo pertencente a esta categoria foi detectado.
Total de respostas O número de vezes que um artigo pertencente a essa categoria foi detectado.
Total de votos O número de vezes que uma resposta dessa categoria foi votada novamente.
Total de votos baixos
O número de vezes que uma resposta dessa categoria foi derrubada.

Tabela 3. Detalhes da guia Artigo
Campo Descrição
Nome do artigo O nome do artigo (variante padrão) configurado no agente de IA.
Categoria do artigo A categoria à qual essa intenção pertence.
Conversas para o artigo O número de conversas ou sessões nas quais este artigo foi detectado.
Total de respostas O número de vezes que este artigo foi detectado.
Total de votos O número de vezes que a resposta para este artigo foi votada.
Total de votos baixos
O número de vezes que a resposta para este artigo é derrubada.

Gerenciar transcrições
Exibe a conversação entre o agente de IA e o cliente juntamente com a pontuação de similaridade. Você pode exibir os seguintes detalhes no relatório:

Campo Descrição

Marca de data/hora O carimbo de hora da mensagem.

ID da Sessão O identificador exclusivo da sessão.

ID do consumidor O identificador exclusivo para o usuário final em agente de IA.

Tipo de mensagem A mensagem ou mensagem humana do agente da IA.

Texto da mensagem O conteúdo da mensagem.

Artigo O identificador da resposta enviada de volta pelo agente da IA.

Categoria A intenção detectada pelo agente de IA para a mensagem do cliente.

Pontuação da melhor partida A pontuação de similaridade para o intenção detectada.

Igualado ao artigo 1º A intenção detectada pelo mecanismo NLU selecionado.

Pontuação do artigo 1º A pontuação da intenção detectada.

Feedback O feedback do usuário se uma mensagem foi enviada para cima ou para baixo.

Comentário do feedback
Os comentários deixados pelos usuários ao baixar uma mensagem.

Problemas de cura

Exibe as mensagens que acabaram em cura como problemas por diversos motivos. Você pode exibir os seguintes detalhes no relatório:

Campo Descrição
Marca de data/hora Carimbo de hora da mensagem.
ID da Sessão Identificador exclusivo para a sessão do usuário.
ID do consumidor Identificador exclusivo para o usuário final no agente de IA.
Mensagem humana O conteúdo da mensagem humana.
Mensagem do agente de IA O conteúdo da mensagem com a qual o agente de IA respondeu.
Motivo do problema A razão para essa mensagem acabar em cura.
Artigo Identificador da resposta enviada de volta pelo agente de IA.
Categoria A intenção detectada pelo agente de IA para a mensagem do usuário.
Pontuação da melhor partida Pontuação de similaridade para o intenção detectada.
Igualado ao artigo 1º Intenção detectada pelo mecanismo NLU selecionado.
Pontuação do artigo 1º
Pontuação para a intenção detectada.

Agente de IA para executar tipo de relatório de tarefas

Existem três tipos de relatório diferentes disponíveis para um Agente de IA para execução de tarefa no aplicativo criador de agentes de IA. Como um desenvolvedor de agente de IA, você pode criar diferentes tipos de relatório. Eles podem ser usados para entender o resumo de uso do agente de IA, o comportamento do agente da IA, o que os usuários estão perguntando e como um Agente de IA está respondendo às consultas. Também é possível visualizar as mensagens que foram encerradas como problemas de cura.

Comportamento e resumo de uso

Exibe o resumo de conversas juntamente com as intençãos e as chaves de modelo que são acionadas. A guia Resumo exibe os seguintes detalhes:

Tabela 4. Guia Resumo
Campo Descrição

Nome do agente de IA O nome do agente de IA.

Total de conversações O total de conversas ou sessões tratadas pelo agente de IA.

Conversas com pelo menos uma mensagem de usuário Conversas ou sessões nas quais os usuários forneceram pelo menos uma entrada.

Total de mensagens humanas
As mensagens que são enviadas pelos usuários finais para o agente de IA.

Total de respostas de agentes de IA O total de mensagens que são enviadas pelo Agente de IA para usuários finais.

Total de correspondências parciais Casos em que houve alguma ambiguidade sobre a mensagem do usuário e o agente de IA respondeu com várias intençãos como opções.

Conversas enviadas ao agente Total de conversas entregues a um agente humano

Total de votos Total de respostas de agentes de IA que foram agrupadas pelos usuários.

Total de votos baixos
Total de respostas de agentes de IA que foram interrompidas pelos usuários.

Você também pode visualizar os detalhes da intenção na guia Intenção da planilha:

Tabela 5. Guia Intenções
Campo Descrição

Nome da intenção O nome da intenção, conforme configurado no agente de IA.

Conversas para a intenção Número de conversas ou sessões em que essa intenção foi invocada.

Total de invocações Número de vezes que essa intenção foi invocada.

Total de conclusões Número de vezes que todos os slots foram coletados e essa intenção foi concluída.

Total de votos O total de respostas para isso foi agrupado para cada intenção.

Total de votos baixos
O total de respostas para isso foi reduzido para cada intenção.

O relatório também tem detalhes de modelos de alto nível, como:

A Tabela 6. Detalhes do modelo
Campo Descrição

Nome da chave do modelo O nome do modelo, conforme configurado no agente de IA.

Intenção-chave do modelo Tentativas nas quais essa chave de modelo é usada.

Conversas para a chave do modelo O número de vezes que essa chave do modelo foi enviada como uma resposta.

Total de respostas O número de vezes que essa chave do modelo foi enviada como uma resposta.

Total de votos Número de vezes que a resposta para este modelo foi votada novamente.

Total de votos baixos
Número de vezes que a resposta para esse modelo foi interrompida.

Transcrições de mensagens
Exibe a conversa de um cliente com o agente de IA juntamente com os scores de similaridade. Você pode exibir os seguintes detalhes no relatório:

Campo Descrição

Marca de data/hora Carimbo de hora da mensagem.

ID da Sessão Identificador exclusivo para a sessão do usuário.

ID do consumidor Identificador único para o usuário final no aplicativo.

Tipo de mensagem Mensagem ou mensagem humana de agente de IA.

Texto da mensagem O conteúdo da mensagem.

Chave de modelo Identificador da resposta enviada de volta pelo agente de IA.

Intenção A intenção detectada pelo agente de IA para a mensagem do cliente.

Pontuação da melhor partida Pontuação de similaridade para o intenção detectada.

Intenção correspondida 1 Intenção detectada pelo mecanismo NLU selecionado.

Tentativa de 1 pontuação Pontuação para a intenção detectada.

Feedback O feedback do usuário se uma mensagem foi enviada para cima ou para baixo.

Comentário do feedback
Comentários deixados pelos usuários ao baixar uma mensagem.

Problemas de cura
Exibe as mensagens que acabaram em cura como problemas por diversos motivos. Este relatório é relevante apenas para agentes de IA com script. Você pode exibir os seguintes detalhes neste relatório:

Campo Descrição

Marca de data/hora Carimbo de hora da mensagem.

ID da Sessão Identificador exclusivo para a sessão do cliente.

ID do consumidor Identificador único para o usuário final no aplicativo.

Mensagem humana O conteúdo da mensagem humana.

Mensagem do agente de IA O conteúdo da mensagem com a qual o agente de IA respondeu.

Motivo do problema A razão para essa mensagem acabar em cura.

Chave de modelo Identificador da resposta enviada de volta pelo agente de IA.

Intenção A intenção detectada pelo agente de IA para a mensagem do usuário.

Pontuação da melhor partida Pontuação de similaridade para o intenção detectada.

Intenção correspondida 1 Intenção detectada pelo mecanismo NLU selecionado.

Tentativa de 1 pontuação
Pontuação para a intenção detectada.

Modos de entrega do relatório do agente de IA

No mundo baseado em dados de hoje, a entrega eficiente e segura dos relatórios de agentes da IA é crucial para a tomada de decisões informada e a excelência operacional. Para atender às diversas necessidades organizacionais, oferecemos vários modos de entrega para relatórios de agentes da IA, garantindo flexibilidade, confiabilidade e segurança. As opções de entrega incluem Secure File Transfer Protocol (SFTP), Email e Amazon S3 Bucket. Cada modo é projetado para atender a diferentes requisitos, seja pela necessidade de alta segurança, facilidade de acesso ou soluções de armazenamento escaláveis. Este documento destaca os recursos e os benefícios de cada modo de entrega, ajudando você a escolher a melhor opção para suas necessidades específicas.

SFTP

Campo

Descrição

Enviar relatórios para um local seguro como programado
Ative isso para empurrar os relatórios para o local seguro na hora agendada. Só é possível fornecer os seguintes detalhes ativando essa alternância.

Endereço IP O IP endereço do sistema.
Nome de usuário O nome de usuário para acessar os relatórios.
Senha A senha para acessar os relatórios.
Chave privada A chave privada para acessar os arquivos.
Carregar caminho
O caminho para onde os arquivos são roteados no sistema.

E-mail

Campo Descrição
Agende e-mails para vários destinatários, separados por ponto e vírgula (;) Ative isso para adicionar destinatários.
Destinatários
O endereço de e-mail de todos os destinatários que devem receber os relatórios na hora e frequência especificadas.

Recipiente S3

Campo Descrição
Carregar relatórios em um recipiente S3 de acordo com o agendamento
Ative isso para disponibilizar os campos S3 e encaminhar os relatórios para o recipiente S3 configurado.

ID da chave de acesso a AWS O ID chave de acesso para acessar os serviços e recursos do AWS.
Chave de acesso secreta do AWS A chave de acesso secreta para acessar os serviços e recursos AWS.
Nome do recipiente O nome do recipiente para o qual o relatório é roteado.
Nome da pasta
O nome da pasta criada no recipiente S3.

A conformidade com a ia do suporte

Desenvolvimento de IA, Privacidade de dados, Segurança e Segurança

Estas seções o ajudam a compreender o Desenvolvimento da IA, Privacidade de dados, Segurança e Segurança

Desenvolvimento de IA, Privacidade de dados, Segurança e Segurança

Desenvolvimento de produto de IA
Todos os recursos alimentados por IA da Cisco passam por uma Avaliação de impacto de IA em relação aos nossosprincípios de IA responsável e cumprem a Estrutura de IA Responsável, além dos processos existentes de Segurança, Privacidade e Direitos Humanos por design.
Privacidade e Segurança
A Cisco não retém os dados de entrada do cliente após o processo de inferência e o provedor de modelos de terceiros, a Microsoft, não acessa, monitora ou armazena dados de clientes da Cisco. Para obter mais detalhes sobre as políticas de retenção de dados específicas de recursos, consulte o Portal de confiança da Cisco.

A seguir está a lista de notas de transparência da IA para todos os recursos de IA:

Aumento de dados de treinamento

Resumo do texto

Geração de código

Fontes de dados para treinamento e avaliação
O fornecedor de modelos de terceiros da Cisco, a Microsoft, representa que não usará conteúdo do cliente para melhorar os modelos Azure OpenAI e que não armazena nem retém dados de clientes da Cisco na infraestrutura Azure.
Considerações de segurança e éticas
Todos os recursos de IA generalizados são propensos a erros, de modo que a Cisco prioriza a segurança de conteúdo para os recursos de IA, optando pelo filtro de conteúdo, fornecido pelo Azure OpenAI.
Avaliação de modelo e Desempenho
A Cisco prioriza o desempenho e a precisão do Assistente de IA envolvendo humanos na revisão, teste e garantia de qualidade do modelo subjacente.

Get iniciado com Webex Agente de IA

Entender os tipos e exemplos de agentes de IA

Pré-requisitos

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Webex agente de IA é uma plataforma sofisticada projetada para criar, gerenciar e implementar agentes de IA automatizados para atender às necessidades de atendimento ao cliente e suporte. Usando inteligência artificial, os agentes de IA fornecem assistência automática aos clientes antes de interagirem com agentes humanos. Esses agentes suportam interações de voz com entonação, compreensão de idioma e ciência contextual nas conversações. Além disso, os agentes de IA tratam de forma legível e informativa as interações de canal digital por meio de texto e bate-papo online. Os clientes se beneficiam de uma experiência como zelador, recebendo assistência com perguntas, recuperação de informações e minimizando os tempos de espera.

Recursos de Webex agente de IA

Respostas precisas e precisas — Fornece respostas precisas para as perguntas do cliente em tempo real.
Execução de tarefa inteligente — Executa tarefas com base em solicitações ou entradas do cliente.

Principais benefícios para as empresas

Experiência aprimorada do cliente — Proporciona uma experiência conversacional em tempo real para os clientes.

Interações personalizadas — Adapta as respostas às necessidades e preferências individuais do cliente.

Escalabilidade e eficiência — Lida com um alto volume de interações com os clientes sem precisar de agentes humanos adicionais, levando a uma satisfação melhorada e a redução dos custos operacionais.

Entender os tipos e exemplos de agentes de IA

A tabela a seguir fornece um vislumbre dos tipos de agentes de IA e suas capacidades:

Tabela 1. Tipos de agente de IA e seus recursos
Tipo de agente de IA Objetivo Capacidade Descrição Como configurar?

Autônomo

Os agentes autônomos de IA são projetados para operar de forma independente, tomando decisões e executando tarefas sem intervenção humana direta.

Executar ações

Faça escolhas informadas com base nas informações disponíveis e em regras predefinidas. Automatizar tarefas repetitivas ou que consomem tempo.

Agentes autônomos de IA para executar ações

Responder perguntas

Agentes autônomos podem acessar e usar um repositório de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às consultas do usuário.
Agentes autônomos de IA para responder perguntas

Script

Os agentes de IA com script são programados para seguir um conjunto predefinido de regras e instruções.

Executar ações

Agentes com script podem executar tarefas específicas que são claramente definidas e estruturadas.
Agentes de IA com script para executar ações.

Responder perguntas

Os agentes com script podem responder a perguntas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é um conjunto de exemplos e respostas.
Agentes de IA com script para responder perguntas

Exemplos

Os agentes de IA independentes e com script podem ser aplicados a vários casos de uso, dependendo dos requisitos específicos e dos recursos desejados. Alguns exemplos incluem:

Serviço ao cliente — agentes autônomos e com script podem ser usados para fornecer suporte ao cliente, com agentes autônomos oferecendo mais flexibilidade e compreensão do idioma natural.

Assistentes virtuais— os agentes autônomos são adequados para funções de assistente virtual, pois podem lidar com várias tarefas e fornecer interações mais personalizadas.

Análise de dados — agentes autônomos podem ser usados para analisar conjuntos de dados grandes e extrair insights valiosos.

Automação de processo — Agentes autônomos e com scripts podem ser usados para automatizar tarefas repetitivas, melhorar a eficiência e reduzir erros.

Gerenciamento do conhecimento—Agentes autônomos podem ser usados para criar e gerenciar repositórios de conhecimento, tornando as informações facilmente acessíveis aos usuários.

A escolha entre agentes de IA independentes e com scripts depende da complexidade das tarefas, do nível necessário de ou menos dados de treinamento e da disponibilidade de dados de treinamento.

Pré-requisitos

Se você for um cliente da Webex Contact Center existente, assegure-se de atender aos seguintes pré-requisitos:

Webex espaço do Contact Center 2.0.

Webex Connect é provisionado para seu espaço.

A plataforma de mídia de voz é a plataforma de mídia da próxima geração.

Se você não tiver um espaço Webex Contact Center, entre em contato com seu Parceiro para iniciar um teste Webex da Central de Contatos com a Plataforma de Mídia da Próxima Geração.

Os administradores podem solicitar uma caixa de areia do desenvolvedor Webex Contact Center para testar Agentes de IA.

Ativação de recursos

Este recurso está atualmente em Beta. Os clientes podem se inscrever para esse recurso no Webex Beta Portal preenchendo a pesquisa de participação para Agentes de IA.

Atualmente, apenas a funcionalidade de agente de IA com script está disponível na fase Beta.

Agentes autônomos estão disponíveis apenas para selecionar clientes. As solicitações podem ser feitas por meio do seu CSM (Customer Success Manager), do PSM (Partner Success Manager) ou do e-mail ask-ccai@cisco.com. Após a aprovação, agentes autônomos serão disponibilizados além dos agentes com script para o seu espaço.

Acessar Webex agente de IA

Para criar seus agentes de IA, você deve fazer logon no aplicativo Webex Agente de IA. Isso pode ser feito das seguintes maneiras:

Iniciar sessão a partir do Centro de Controle

Se você não vir o Webex agente de IA, entre em contato com o Suporte da Cisco para ativar o sinalizador de recursos correspondente.

Fazer login no Hub de controle usando a URL  https://admin.webex.com.
Na seção Serviços do painel de navegação, escolha Central de contatos.
Em links rápidos no painel direito, vá para a seção do suite Central de contatos.
Clique Webex agente de IA para acessar o aplicativo.

O sistema cruza- inicia o aplicativo Webex agente de IA em outra guia do navegador e você iniciará a sessão automaticamente no aplicativo.

Iniciar sessão a partir do Webex Connect

Para acessar o aplicativo Webex agente de IA, você deve ter acesso a Webex Conectar.

Faça login no aplicativo Webex Connect usando a URL de espaço fornecida para sua empresa e credenciais.
Por padrão, a página Serviços é exibida como uma página inicial.
No menu Bandeja do aplicativo do painel de navegação esquerdo, clique no Webex Agente de IA para acessar o aplicativo.
O sistema cruza- inicia o aplicativo Webex agente de IA em outra guia do navegador e você iniciará a sessão automaticamente no aplicativo.

Layout da página inicial

Bem-vindo à plataforma Webex agente de IA. Quando você faz login, a página inicial exibe o seguinte layout:

Barra de navegação

A barra de navegação exibida à esquerda fornece acesso aos seguintes menus:

Painel — Exibe uma lista de agentes de IA aos quais o usuário tem acesso, conforme concedido pelo administrador da empresa.
Conhecimento — Mostra o repositório de conhecimento central ou a base de conhecimento, que serve como cérebro para que agentes de IA autônomos respondam a consultas de clientes.
Relatórios — Lista relatórios de agentes de IA pré-reconstruídos de vários tipos. Você pode gerar ou agendar relatórios de acordo com as necessidades da empresa.
Ajuda— Fornece acesso ao guia do usuário do agente da Webex de IA na Central de ajuda Webex.

Perfil do usuário
O menu de perfil do usuário permite exibir suas informações do perfil e sair do aplicativo.

A página Perfil corporativo contém informações sobre o espaço do Agente de IA, acessível apenas a administradores com acesso total admin.

A guia Visão geral contém as seguintes informações:

Identificadores empresariais — Inclui Webex ID de organização, ID de organização CPaaS, ID de assinatura para a empresa. Ele está disponível para empresas com integração Webex Contact Center para o espaço Webex Connect correspondente.
Configurações de perfil — Contém nome corporativo, nome exclusivo da empresa e URL do logotipo.
Configurações do Agente global—Permite que a seleção do agente padrão para canal de voz controle cenários de recuo.
Resumo de retenção de dados — Fornece um resumo dos períodos de retenção de dados para esta empresa.

Na guia Companheiros de equipe, você pode exibir e gerenciar a lista de companheiros de equipe que têm acesso ao aplicativo. Cada usuário recebe uma função, que determina as ações que ele pode executar com base em permissões concedidas.

Conhecer seu Painel

No painel, os agentes de IA são representados por cartões que exibem informações básicas, incluindo o nome do agente de IA, atualizados pela última vez e o mecanismo usado para treinar o agente.

Tarefas no cartão Agente de IA

Passe o mouse sobre um cartão de agente de IA para visualizar as seguintes opções:

Visualizar—Clique em Visualizar para abrir o widget de visualização do agente de IA.
Ícone Elipse —Clique neste ícone para executar as seguintes tarefas:

Link Copiar visualização — Copie o link de visualização para colar em uma nova guia e visualizar o agente de IA no widget de chat.

Copiar token acesso —Copie o token de acesso do agente de IA para chamar o agente por meio de APIs.

Exportar — Exportar detalhes do agente de IA (no formato JSON) para sua pasta local.

Excluir — Exclua permanentemente o agente de IA do sistema.

Pin—Fixe o agente de IA na primeira posição no painel ou unpine para movê-lo de volta à sua posição anterior.

Crie um novo Agente de IA

Você pode criar um novo agente de IA usando a opção Criar agente + no canto superior direito do painel. Você pode optar por usar um modelo predefinido ou criar um agente a partir do zero.

Para saber como criar agentes com script e de IA autônomos, consulte as seguintes seções:

Agente de IA com script para responder perguntas
Agente de IA com script para executar ações
Agente autônomo de IA para responder perguntas
Agente autônomo de IA para executar ações

Importar agente de IA pré-reconstruído

Você pode importar um agente de IA pré-reconstruído no formato JSON de uma lista de agentes de IA disponíveis. Primeiro, assegure-se de ter exportado o agente de IA no formato JSON para sua pasta local. Siga os seguintes passos para importá-lo:

Clique em Importar agente.
Clique em Carregar para carregar o arquivo do agente de IA (no formato JSON) exportado da plataforma.
No campo Nome do agente, insira o nome do agente de IA.
(Opcional) No ID dosistema, edite o identificador exclusivo gerado pelo sistema.
Clique em Importar.

Seu agente de IA agora é importado com êxito para a Webex plataforma Agente de IA e está disponível no Painel.

Pesquisa de Palavra-Chave

A plataforma fornece recursos de pesquisa robustos para ajudá-lo a localizar e gerenciar facilmente agentes de IA. Você pode realizar uma pesquisa de palavra-chave usando o nome do agente. Insira o nome do agente ou uma parte do nome na barra de pesquisa. O sistema exibe uma lista de agentes de IA que correspondem aos seus critérios de pesquisa.

Filtrar por tipo de agente

Além da pesquisa por palavra-chave, é possível refinar seus resultados de pesquisa filtrando-os com base no tipo de agente de IA. Escolha um dos filtros de tipo de agente na lista suspensa — Script, Autônomo e Todos.

Base de
Agente do Conhecimento

Criar base de conhecimento para agentes da IA

Uma base de conhecimento é um repositório central de informações sobre os Agentes autônomos de IA alimentados por Large Language Model (LLM). Os Agentes autônomos de IA aproveitam as tecnologias avançadas de IA e de aprendizagem de máquina para entender, processar e gerar texto semelhante a humanos. Esses agentes da IA treinam com grandes quantidades de dados, permitindo que eles forneçam respostas detalhadas e contextualmente relevantes. As bases de conhecimento armazenam os dados necessários para o funcionamento dos Agentes autônomos de IA.

Para acessar a base de conhecimento:
Faça login na plataforma Webex agente de IA.
No Painel, clique no ícone Conhecimento no painel de navegação esquerdo. A página de bases de conhecimento é exibida.
Você pode encontrar uma base de conhecimento com base nos seguintes critérios:
Nome da base de conhecimento
Tipo de base de conhecimento
Bases de conhecimento atualizadas entre datas especificadas
Bases de conhecimento criadas entre datas especificadas
Clique em Redefinir todos para redefinir os critérios de pesquisa.
Você também pode criar uma nova base de conhecimento. Para criar uma nova base de conhecimento, consulte Criar base de conhecimento para Agentes AI.

Criar base de conhecimento para agentes da IA

1
No Painel, clique no ícone Conhecimento no painel de navegação esquerdo.

2
Na página Bases do conhecimento, clique no botão+Criar conhecimento no canto superior direito.

3
Na página Criar base de conhecimento, insira os seguintes detalhes:

Nome base de conhecimento — Forneça um nome para a base de conhecimento.

Descrição — Forneça uma breve descrição sobre a base de conhecimento.

4
Clique em Criar. O sistema cria uma base de conhecimento com o nome fornecido.

5
Na guia Arquivos :

Arraste e solte os arquivos na base de conhecimento. Como alternativa, clique no botão Adicionar arquivo para adicionar um arquivo.

O sistema suporta os seguintes formatos de arquivo: PDF, docx, dados sobre cabo, txt, xlsx, xls e CSV. O tamanho de cada arquivo não deve exceder 2 MB.

Depois de adicionar os arquivos, clique em Arquivos de Processo para processar o arquivo. Quando terminar, o sistema lista o arquivo sob a guia Arquivos .

6
Na guia Documentos :

Clique em +Criar Documento para criar seus próprios documentos base de conhecimento.

Na página Criar documento , digite o nome dodocumento. Use o editor de texto para adicionar as informações necessárias e formatar o texto, conforme necessário.

Marque Adicionar à categoria existente para adicionar o documento à categoria existente. Você também pode optar por Adicionar à nova Categoria e criar uma nova categoria.

Clique em Save (Salvar).

Você também pode clicar em+Adicionar Categoria para definir categorias e adicionar os documentos sob a categoria correspondente.

Selecione o documento necessário no painel esquerdo e clique em Visualização da Web para visualizar o documento.

7
Navegue até a guia Informações . Você pode visualizar e rastrear os detalhes dos arquivos que você carregou e documentos que você criou.

Clique no ícone Editar para editar os arquivos base de conhecimento. Edite o nome do arquivo, se necessário. Também é possível excluir os arquivos existentes e adicionar novos arquivos.

Clique no ícone Excluir para excluir totalmente a base de conhecimento.

O que fazer a seguir

Configure a base de conhecimento para o Agente autônomo de IA para responder as perguntas.

Definir agentes autônomos de IA

Agente autônomo de IA para executar tarefas

Criar um agente autônomo de IA para executar ações

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Configurar o preenchimento de slots

Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

Adicionar entidades usando o editor JSON

Definir conclusão

Agentes autônomos de IA para responder perguntas

Crie um Agente Autônomo de IA para responder perguntas

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Configurar base de conhecimento

Exibir Sessão e histórico de agente autônomo de IA

Visualizar seu agente autônomo de IA

Exibir o desempenho do agente autônomo de IA usando Análise

Os agentes autônomos de IA operam independentemente sem intervenção humana direta. Esses agentes usam algoritmos avançados e técnicas de aprendizagem de máquina para analisar dados, aprender com seus ambientes e adaptar suas ações para alcançar objetivos específicos. Esta seção destaca as duas capacidades principais do Agente autônomo de IA.

Agente autônomo de IA para executar tarefas

Os agentes autônomos de IA podem realizar várias tarefas, incluindo:

Processamento de linguagem natural (NLP) — Compreenda e responda à linguagem humana de forma natural e conversacional.

Tomada de decisões — Escolhas informadas com base nas informações disponíveis e em regras predefinidas.

Automação — Automatizar tarefas repetitivas ou que consomem tempo.

Criar um agente autônomo de IA para executar ações

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Clique em+Criar agente no Painel .

3
Na tela Criar um agente da IA, clique em Iniciar do zero.

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Filtre o tipo de agente de IA como Autônomo. Nesse caso, os campos na página Perfil são preenchidos automaticamente.

4
Clique em Próximo.

5
Na seção Que tipo de agente você está construindo , clique em Autônomo.

6
Na seção Função principal do seu agente, clique em Executar ações.

7
Clique em Próximo.

8
Na página Definir agente , especifique os seguintes detalhes:

Nome do agente— digite o nome do agente de IA.

ID do sistema—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável.

Mecanismo de IA — Selecione o mecanismo de IA na lista suspensa. O mecanismo padrão de IA é Nova.

Objetivo do agente — Fornece uma breve descrição do objetivo do agente de IA. Consulte Diretrizes para definir metas e instruções do Agente de IA para práticas e exemplos recomendadas.

9
Clique em Criar. O Agente autônomo de IA para realizar ações foi criado com êxito e agora está disponível no Painel.

No cabeçalho Agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualização
Copiar link de visualização
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte esta seção.

Também é possível importar agentes de IA pré-construídos. Para obter mais informações, consulte Importar agente de IA pré-reconstruído

O que fazer a seguir

Atualize o perfil do agente autônomo de IA.

Atualizar perfil de agente autônomo de IA
Antes de começar

Crie um agente autônomo de IA para executar ações.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > AbaProfile e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite o ID do sistema do agente de IA, se necessário.

Objetivo do agente — Edite o objetivo do agente de IA, se necessário. Consulte Diretrizes para definir metas e instruções do Agente de IA para obter diretrizes e exemplos.

Instruções — insira as instruções para o agente de IA. Consulte Diretrizes para definir metas e instruções do Agente de IA para obter diretrizes e exemplos.

URL para imagem de perfil de agente — A URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou imagem do agente de IA. Altere isto, se necessário.

Mecanismo de IA — Atualize o mecanismo de IA, se necessário.

Mensagem de boas-vindas — A mensagem de boas-vindas padrão que o Agente de IA usa para iniciar a interação. Atualize-o, se necessário.

3
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo.

O que fazer a seguir

Adicione as ações necessárias ao Agente de IA.

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Os agentes autônomos de IA para efetuar ações são projetados para compreender as intenção do usuário e agir de acordo. Por exemplo, em um restaurante há a necessidade de automatizar a ingestão da ordem alimentar online. Para realizar a tarefa, você pode criar um Agente autônomo de IA que execute as seguintes ações:

Obtenha as informações necessárias do cliente.

Transfira as informações para o fluxo necessário.

O Agente autônomo de IA para executar ações trabalha nos seguintes blocos de construção:

Ação — Uma funcionalidade que permite que o agente de IA se conecte com sistemas externos para executar tarefas complexas.

Entidade ou slot – Representa um passo para cumprir a intenção do usuário. O preenchimento de slots envolve fazer perguntas específicas ao cliente para cumprir a intenção do cliente com base em pronunciamentos. É o disparador de um agente da IA para iniciar a execução de uma ação. Defina as entidades de entrada como parte do preenchimento de slots.

Conclusão — Determina como o agente de IA conclui a ação. Como parte da conclusão, defina as entidades de saída para o Agente autônomo de IA gerar a resposta em um formato específico. O sistema envia as entidades de saída ao fluxo para continuar com a ação e concluir a tarefa com êxito.

1
Na guia Ação , clique em+Nova ação.

2
Na página Adicionar uma nova ação , especifique os seguintes detalhes:

Nome da ação — Digite o nome da Ação. Por exemplo, ingressos para a Lista.

Descrição da ação — Fornece uma breve descrição sobre a ação esperada. Assegure-se de que a descrição da ação seja clara e precisa.

Objetivo da ação — Escolha o escopo de ação na lista suspensa. Os seguintes gráficos estão disponíveis:

Clique em Preencher slot para configurar as entidades de entrada necessárias para preenchimento de slot. Se você escolher preencher slots, não poderá configurar os detalhes da conclusão.
Clique em Preencher slot com conclusão para configurar as entidades de entrada necessárias para preenchimento de slots e também defina os detalhes para conclusão da ação.

A transferência de agente é a ação padrão ativada por padrão. Use a opção de alternância para desabilitar a transferência do agente.

O que fazer a seguir

Você pode configurar slots ou pode configurar slots e definir a conclusão dependendo do objetivo de ação escolhido.

Configurar o preenchimento de slots

O preenchimento do slot envolve adicionar as entidades de entrada necessárias para o mecanismo de IA. Na seção de preenchimento de slots da página Ações , adicione as entidades de entrada:

Você pode adicionar as entidades uma a uma no formato de tabela.

Você também pode usar o arquivo JSON e definir as entidades. Consulte Uma turnê do esquema JSON para obter detalhes.

Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

1
Para adicionar uma entidade de entrada, clique em+Novo recurso de entrada.

2
Na página Adicionar uma nova entidade de entrada, especifique os seguintes detalhes:

Nome da entidade — Digite o nome da entidade de entrada.

Tipo de entidade — Selecione o tipo de dados da entidade.

Descrição da entidade — Forneça uma breve descrição sobre a entidade. Assegure-se de que a descrição da entidade seja clara e precisa.

Exemplos de entidade – Digite um exemplo para a entidade. Clique em+Adicionar para adicionar mais exemplos.

Marque a caixa de seleção Obrigatório para tornar essa entidade obrigatória.

3
Clique em Adicionar para adicionar a entidade de entrada. Você pode adicionar quantas entidades de entrada forem necessárias.

4
Use a opção Controles para executar as seguintes ações na entidade:

Clique no ícone Editar para editar as entidades de entrada adicionadas..

Clique no ícone Excluir para excluir a entidade.

Adicionar entidades usando o editor JSON

Você pode adicionar entidades de entrada e entidades de saída usando o editor JSON. Na exibição do editor do JSON, as entidades devem ser definidas em um formato JSON estruturado.

Para obter mais informações, consulte A Tour of JSON Schema.

Estrutura de parâmetros de entrada

Os parâmetros de entrada devem aderir à seguinte estrutura:

tipo — Tipo de dados do objeto de parâmetros. É sempre 'objeto' para indicar que os parâmetros são estruturados como um objeto.

propriedades — Um objeto onde cada chave representa um parâmetro e seus metadados associados.

necessário — Uma matriz de strings listando os nomes dos parâmetros que são obrigatórios.

Objetos de propriedades

Cada chave no objeto de propriedades representa uma entidade/parâmetro de entrada e contém outro objeto com metadados sobre esse parâmetro. Os metadados devem sempre incluir as seguintes palavras-chave:

tipo — Tipo de dados do parâmetro. Os tipos permitidos são:

string — Dados textuais.

inteiro — dados numéricos sem casas decimais.

número — Dados numéricos que podem incluir decimais.

booliano — Valores verdadeiros/falsos.

matriz — Uma lista de itens, todos do mesmo tipo.

objeto — Uma estrutura de dados complexa com propriedades aninhadas.

descrição — Uma breve explicação do que a entidade representa. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender a finalidade e o uso do parâmetro. Uma descrição concisa, bem como consistente com as instruções do agente e a descrição da ação, é recomendada para uma melhor precisão.

A validação é aplicada pela plataforma apenas para o 'tipo'. 'Descrição' não é aplicado para todas as entidades, mas é altamente recomendado que ele seja adicionado. Outras palavras-chave úteis para metadados de entidades são:

enum —O campo enum lista os valores possíveis para um parâmetro. Isso é útil para parâmetros que devem aceitar apenas um conjunto limitado de valores. Os desenvolvedores podem definir listas de valores personalizadas que um parâmetro deve aceitar para usá-lo.

padrão — O campo padrão é usado com tipos de cadeia de caracteres para especificar uma expressão regular que a cadeia de caracteres deve corresponder. Isso é particularmente útil para validar formatos específicos, como números de telefone, códigos postais ou identificadores personalizados.

exemplos — O campo de exemplos fornece um ou mais exemplos de valores válidos para o parâmetro. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender que tipo de dados é esperado e pode ser especialmente útil para fins de interpretação e validação.

Existem outras palavras-chave que podem tornar a definição de entidade mais precisa e robusta. Para obter mais informações, consulte A Tour of JSON Schema.

Exemplo

O seguinte exemplo inclui vários tipos de entidades e palavras-chave:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address for the account.", "pattern": "\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "data de nascimento": { "tipo": "string", "descrição": "A data de nascimento do usuário.", "exemplos": ["mm/dd/AAAA"] }, "preferências": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Whether the user wants to receive newsletters.", "default": true }, true }, "notificações": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "descrição": "Lista de funções atribuídas ao usuário.", "itens": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderador"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Este exemplo inlcude as seguintes entidades:
nome de usuário — Um tipo de cadeia de caracteres com restrição de tamanho mínimo e máximo.
senha — Um tipo de cadeia de caracteres com um comprimento mínimo e um formato específico (a senha indica que ela deve ser tratada com segurança).
e-mail—Um tipo de cadeia de caracteres com um padrão regex para garantir que ele seja um endereço de e-mail válido.
data de nascimento — Um tipo de cadeia de caracteres com exemplos para prescrever o formato da data.
preferências—Um tipo de objeto com propriedades aninhadas (boletins informativos e notificações), incluindo um booleano com um valor padrão e uma cadeia de caracteres com valores permitidos específicos (enum).
funções —Um tipo de matriz em que cada item é uma cadeia de caracteres limitada a valores específicos (enum).

O nome de usuário, a senha e o e-mail são obrigatórios, conforme definido pela matriz 'obrigatória'.

Neste exemplo, as entidades possuem nomes descritivos, descrições claras e seguem estrutura consistente e convenção de nomenclatura. Siga estas melhores práticas para criar entidades bem definidas que seja fácil para o mecanismo da IA interpretar e reforçar.

Definir conclusão

1
Defina os detalhes da conclusão para implementar o Agente de IA em uma central de contato. Especifique os seguintes detalhes:

Selecione uma abordagem de conclusão—Selecione o fluxo.

Selecione um criador de fluxos—Selecione o criador de fluxos necessário.

URL flow webhook—Digite a URL do gancho. Para obter mais informações, consulte Webhooks de entrada.

Chave de serviço — Insira os detalhes da chave de serviço.

2
Configure as entidades de saída de modo que o Agente de IA gere o resultado em um formato que seja compreensível pelo fluxo.

3
Para adicionar uma entidade de saída, clique em+Novo recurso de saída. Na tela Adicionar uma nova entidade de saída, especifique os seguintes detalhes:

Nome da entidade — Insira o nome da entidade de saída.

Tipo de entidade — Selecione o tipo de dados da entidade.

Descrição da entidade — Forneça uma breve descrição sobre a entidade. Assegure-se de que a descrição seja clara e precisa.

Exemplos de entidade – Digite um exemplo para a entidade. Clique em+Adicionar para adicionar mais exemplos.

Marque a caixa de seleção Obrigatório para tornar isso uma entidade obrigatória.

Você também pode usar um arquivo JSON para adicionar as entidades de saída. Para obter mais informações, consulte Adicionar entidades usando o editor JSON
.

4
Clique em Adicionar para adicionar a entidade de saída. Você pode adicionar quantas entidades de saída forem necessárias.

5
Use a opção Controles para executar as seguintes ações na entidade:

Clique no ícone Editar para fazer alterações na entidade.

Clique no ícone Excluirpara excluir a entidade.

6
Clique em Adicionar para concluir a cofiguração.

O que fazer a seguir

Clique em Visualizar para visualizar o agente de IA. Para obter mais informações, consulte Visualizar seu Agente autônomo de IA. Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo.

Após configurar o agente de IA:
Para exibir o desempenho do agente de IA, consulte Exibir desempenho do Agente autônomo de IA usando Análise.
Para ver os detalhes de Sessões e Histórico, consulte Exibir sessões e histórico de agentes autônomos da IA.

Agentes autônomos de IA para responder perguntas

Agentes autônomos podem acessar e usar um repositório de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às consultas do usuário. Esse recurso é útil em cenários onde o agente precisa:

Fornecer suporte ao cliente — Responda PERGUNTAS FREQUENTEs, solucionar problemas e guie os clientes através dos processos.

Oferecer assistência técnica — Forneça conselhos de especialistas sobre tópicos ou domínios específicos.

Crie um Agente Autônomo de IA para responder perguntas
Antes de começar

Certifique-se de criar a base de conhecimento. Para obter mais informações, consulte Gerenciar bases de conhecimento.

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Clique em+Criar agente no Painel .

3
Na tela Criar um agente da IA, clique em Iniciar do zero.

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de Agente de IA como Autônomo. Nesse caso, os campos na página Perfil são preenchidos automaticamente.

4
Clique em Próximo.

5
Na seção Que tipo de agente você está construindo , clique em Autônomo.

6
Na seção Qual é a função principal do seu agente, clique em Responder perguntas.

7
Clique em Próximo.

8
Na página Definir agente , especifique os seguintes detalhes:

Nome do agente— digite o nome do agente de IA.

ID do sistema—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável.

Mecanismo de IA — Selecione o mecanismo de IA necessário na lista suspensa. O mecanismo padrão de IA é Nova.

Para visualização baseada em voz, selecione Vega. Para obter mais informações, consulte Visualização baseada em voz
.

Base de conhecimento — Selecione o arquivo base de conhecimento necessário na lista de bases de conhecimento disponíveis.

Não é possível mapear a base de conhecimento selecionada para outros agentes de IA.

Objetivo do agente — Fornece uma breve descrição do objetivo do agente de IA. Consulte Diretrizes para definir metas e instruções do Agente de IA para obter diretrizes e exemplos.

9
Clique em Criar. O Agente Autônomo de IA para responder perguntas é criado com êxito e agora está disponível no Painel.

No cabeçalho Agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualização
Copiar link de visualização
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte esta seção.

Também é possível importar agentes de IA pré-construídos. Para obter mais informações, consulte Importar agente de IA pré-construído.

O que fazer a seguir

Atualize o perfil do agente autônomo de IA.

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Antes de começar

Crie um Agente Autônomo de IA para responder perguntas.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > AbaProfile e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite o ID do sistema do agente de IA, se necessário.

Objetivo do agente — Fornece uma breve descrição do objetivo do agente de IA. Consulte Diretrizes para definir metas e instruções do Agente de IA para obter diretrizes e exemplos.

URL para imagem de perfil do agente — Edite a URL de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA.

Mecanismo de IA — Escolha o mecanismo de IA necessário na lista suspensa.

Mensagem de boas-vindas — Digite a mensagem de boas-vindas que o agente de IA deve usar para iniciar a interação.

Permitir transferência de agentes — Permite que a opção de alternância transfira a conversa para um agente humano quando um cliente quiser conversar com um agente.

3
Clique em Salvar alterações para tornar o Agente de IA ao vivo.

O que fazer a seguir

Configure a base de Conhecimento para o agente de IA.

Configurar base de conhecimento

Antes de começar

Crie um Agente Autônomo de IA para responder perguntas.

1
Na página Painel , selecione o Agente de IA que você criou.

2
Navegue até a guia Base de conhecimento.

3
Escolha a base de conhecimento necessária na lista suspensa.

4
Clique em Salvar alterações para tornar o Agente de IA ao vivo.

O que fazer a seguir

Clique em Visualizar para visualizar o agente de IA. Para obter mais informações, consulte Visualizar seu Agente autônomo de IA.

Após configurar o agente de IA:
Para exibir o desempenho do agente de IA, consulte Exibir desempenho do Agente autônomo de IA usando Análise.
Para ver os detalhes de Sessões e Histórico, consulte Exibir sessões e histórico de agentes autônomos da IA.

Exibir Sessão e histórico de agente autônomo de IA

Você pode exibir os detalhes da sessão e do histórico de cada agente autônomo de IA criado. A página Sessões exibe os detalhes das sessões estabelecidas com os constomers. A página Histórico permite exibir os detalhes das alterações de configuração realizadas no Agente de IA.

Sessões

A página Sessões fornece um registro abrangente de todas as interações entre agentes de IA e usuários. Para navegar até a página Sessões :

No Painel, clique no agente autônomo de IA para o qual deseja exibir os detalhes da sessão.
Clique em Sessões no painelde navegação esquerdo.

A página Sessões é exibida. Cada sessão é exibida como um registro que contém todas as mensagens da sessão. Essas informações são úteis para auditar, analisar e melhorar o Agente de IA.

A tabela de sessões mostra uma lista de todas as sessões/salas criadas para esse Agente de IA. A tabela será paginada se houver mais linhas do que pode ser acomodada em uma tela. Qualquer um dos campos da tabela pode ser classificado ou filtrado usando a seção Refinar resultados no lado esquerdo. Os campos que estão presentes representam as seguintes informações sobre qualquer sessão específica:

ID da sessão — A ID da sala exclusiva ou a ID da sessão para uma conversação.

ID do consumidor — O ID do consumidor que interagiu com o agente de IA.

Canais — canal onde a interação ocorreu.

Atualizado na hora de encerramento da sala.

Metadados de sala — Contém informações adicionais sobre a sala.

Marque as caixas de seleção desejadas:

Ocultar sessões de teste – Para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.
Transferência do agente ocorreu — Para filtrar as sessões que são entregues a um agente. Se a transferência do agente ocorrer, ela exibirá o ícone de Fone de Ouvido indicando a transferência do chat para um agente humano.
Erro – Para filtrar as sessões em que o erro ocorreu.
Voto baixo — Para filtrar as sessões com o voto baixo.

Clique em uma linha da tabela de sessões para obter uma exibição detalhada daquela sessão. O ícone de cadeado indica que a sessão está bloqueada e precisa ser descriptografada. Você precisa ter permissão para descriptografar a sessão. Se a alternância de acesso de descriptografada estiver ativada, você poderá acessar qualquer sessão usando o botão de conteúdo Descriptpt. No entanto, essa funcionalidade é aplicável somente quando a proteção de dados Avançada está definida como verdadeira ou ativada para o espaço.

Histórico

A página Histórico permite exibir os detalhes das alterações de configuração realizadas no Agente de IA. Para exibir o histórico de um agente específico:

No Painel, clique no agente autônomo de IA para o qual deseja exibir o histórico.
No painel de navegação esquerdo, clique em Histórico.

A página Histórico aparece com as seguintes guias:
Registros de auditoria—Clique na guia Logs de auditoria para exibir as alterações feitas nos agentes de IA.
Histórico de modelos—Clique na guia Histórico de modelos para exibir as várias versões do Agente autônomo de IA para executar ações.

Registros de auditoria

A guia Registros de auditoria rastreia as alterações feitas no agente autônomo de IA. Você pode exibir os detalhes das alterações dos últimos 35 dias. A guia Registros de auditoria exibe os seguintes detalhes:

Os usuários com funções de desenvolvedor de Admin ou Agente de IA podem acessar apenas a guia Logs de auditoria. Os usuários com funções personalizadas com a permissão 'Obter log de auditoria' também podem exibir os logs de auditoria.

Atualizado às — Os dados e a hora da alteração.
Atualizado por — O nome do usuário que incorporou a alteração.
Campo — A seção específica do agente da IA em que a alteração foi feita.
Descrição — Informações adicionais sobre a alteração.

Você pode pesquisar por um registro de auditoria específico usando as opções de pesquisa Atualizado por,Campo e Descrição. É possível classificar os logs com base nos campos Atualizados e Atualizados por .

Histórico de modelos

A guia Histórico de modelos está disponível somente para agentes autônomos de IA para execução de ações.

Sempre que você publicar o Agente autônomo de IA para realizar ações, uma versão do agente autônomo de IA é sálvia e está disponível na guia Histórico de modelos. Você pode exibir as várias versões do agente de IA na guia Histórico de modelos.

Descrição do modelo — Uma breve descrição sobre a versão do agente de IA.
Mecanismo de IA — o mecanismo de IA usado para essa versão do agente de IA.
Atualizado em — Data e hora em que a versão foi criada.
Ações—Permite que você execute as seguintes ações sobre o agente de IA
Carga — Todas as alterações feitas no agente de IA são perdidas. Você precisa executar a configuração novamente.
Exportar — use para exportar o agente de IA.

Visualizar seu agente autônomo de IA

É possível visualizar os Agentes autônomos de IA no momento de criar o agente de IA, durante a edição e depois da implantação do agente. Você pode iniciar a visualização a partir de:

Painel do agente de IA — Ao passar o cursor sobre um cartão de agente de IA, a opção Visualizar para que o Agente de IA se torne visível. Clique para iniciar a visualização do Agente de IA.

Cabeçalho Agente de IA — Clique no cartão agente de IA para abrir. O botão Visualizar é sempre visível na seção de cabeçalho.

Widget minimizado — Após uma visualização ser iniciada e minimizada, um widget cabeça de chat é criado no canto inferior direito da página e pode ser usado para relançar facilmente o modo de visualização.

Webex agente de IA também fornece uma opção de visualização acionável. Clique no menu no canto superior direito e selecione a opção Copiar link de visualização . O link de visualização pode ser compartilhado com testadores ou consumidores do Agente de IA.

Widget pré-visualização de plataforma

O widget visualização é aberto na seção inferior direita da tela. Os usuários podem fornecer total (ou sequência de pronunciamentos) para as quais a resposta do Agente de IA precisa ser marcada. Essa funcionalidade permite que o desenvolvedor assegure-se de que o Agente de IA esteja respondendo conforme esperado.

O widget de visualização pode ser maximizado. Há outros recursos úteis disponíveis, como fornecer informações do consumidor e iniciar várias salas para testar o Agente de IA.

Widget visualização compartilhamento

O widget de visualização acionável permite que desenvolvedores de agentes da IA compartilhem seu agente de IA com partes interessadas e consumidores de uma maneira atualizável sem a necessidade de desenvolver uma interface de usuário personalizada para que apareça o Agente de IA. Por padrão, o link de visualização copiado renderiza o Agente de IA com casing de telefone. Os desenvolvedores podem fazer alguma personalização rápida alterando alguns parâmetros no link de visualização. As duas principais personalizações são:

Cor do widget—Ao anexar o parâmetro Cor da marca ao link. Os usuários podem definir cores simples usando nomes de cores ou usar código hex de cores.

Casing do telefone—Alterando o valor do parâmetro PhoneCasing no link. Definido como verdadeiro por padrão e pode ser desabilitado tornando-o falso.

Link de visualização de exemplo com estes parâmetros: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/falso>&<enter o valor hexadecimal de uma cor no formato '_XXXX'>.

Visualização baseada em voz

O agente autônomo de IA para responder perguntas suporta visualização baseada em voz. Para habilitar esta opção:

Escolha o agente de IA no Painel.
Navegue até Configurações > Profile.
Na lista suspensa Mecanismo da IA, selecione Vega.
Clique em Salvar alterações.

O botão Pré-visualizar é atualizado com um ícone de Micrograma para visualização com base em voz. Clique no botão Visualizar . O widget de visualização de voz aparece:

O usuário deve habilitar o acesso ao microfone para usar essa funcionalidade.

O widget visualização de voz fornece os seguintes recursos para os usuários:
Inicie o botão para iniciar a visualização.
Transcrição em tempo real Quando a exibição de voz estiver em andamento, uma transcrição ao vivo da conversa será exibida no widget.
Termine a chamada para encerrar a conversação.
Silenciar para silenciar.

Exibir o desempenho do agente autônomo de IA usando Análise

A seção Análise de agentes de IA fornece uma representação gráfica das principais métricas para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. Para gerar a análise do Agente autônomo de IA:

Escolha o Agente de IA no Painel.
No painel de navegação esquerdo, clique em Análise. Uma visão geral do desempenho do agente de IA aparece no formato tabular e na representação gráfica.

A primeira seção exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o Agente de IA.

Total de sessões e sessões tratadas pelo Agente de IA sem intervenção humana.

Total de entregas de agentes, que é uma contagem de números de sessões entregues a agentes humanos.

Sessões médias diárias

Total de mensagens (mensagens de agentes humanos e de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.

Mensagens médias diárias

A segunda seção exibe as estatísticas sobre os usuários. Fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre médias sessões por usuário e média de usuários diários.

A terceira seção exibe as respostas do Agente de IA e as entregas do agente

Definir agente de IA com script

Agente de IA com script para efetuar tarefas

Criar agente de IA com script para executar ações

Atualizar perfil do agente de IA com script

Gerenciar Entidades

Criar uma entidade com funções de entidade

Vincular funções a uma entidade

Mecanismo de compreensão da linguagem natural (NLU)

Gerenciar Intençãos

Criar uma Intenção

Vincular entidades com intenção

Gerar dados de treinamento

Mecanismo de compreensão da linguagem natural (NLU)

Sinalizando Variantes Geradas

Criar Intenção e Entidade multilíngue

Gerenciar Respostas

Configurar respostas usando o Designer de resposta

Definir configurações de Gerenciamento

Adicionar um idioma ao agente de IA com script

Configurar configurações de Transferência

Agente de IA com script para responder perguntas

Crie um agente de IA com script para responder perguntas

Atualizar perfil do agente de IA com script

Gerenciar Artigos

Adicionar artigos por meio de IU e resposta padrão

Importar de catálogos

Extrair PERGUNTAS FREQUENTEs do link

Importar do arquivo

Adicionar sinônimos personalizados

Mecanismo de compreensão da linguagem natural (NLU)

Definir configurações de Gerenciamento

Adicionar um idioma ao agente de IA com script

Configurar configurações de Transferência

Visualizar seu agente de IA com script

Seções de geranciamento comuns para agente de IA com script

Treinamento

Sessões

Histórico

Curadoria

Exibir seu desempenho de IA com script usando Análise

Esta seção descreve como configurar e gerenciar agentes de IA com script em Webex plataforma do Agente de IA, de modo que eles forneçam respostas precisas às consultas do usuário e realizem tarefas automatizadas de modo eficaz.

Agente de IA com script para efetuar tarefas

O agente com script de IA aumenta os recursos de criação de agentes sem código Webex plataforma do Agente de IA. O agente de IA com script permite conversações em vários turnos onde ele pode obter dados relevantes dos clientes para realizar tarefas específicas. Isso inclui:

Executar comandos simples — Siga as instruções para concluir ações predefinidas.

Processamento de dados — Manipula e transforma dados de acordo com as regras especificadas.

Interagir com outros sistemas — Comunique-se e controle outras soluções.

Criar agente de IA com script para executar ações

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
No Painel , clique em + Criar agente .

3
Na tela Criar um agente de IA, crie um novo Agente de IA a partir do zero.

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de agente de IA como Script. Nesse caso, os campos na página Perfil são preenchidos automaticamente.

4
Clique em Iniciar do zero e, em seguida, em Avançar.

5
Em que tipo de agente você está construindo? clique em Script.

6
Na função principal do seu agente? clique em Executar ações.

7
Clique em Próximo.

8
Na página Definir agente , especifique os seguintes detalhes:

Nome do agente— digite o nome do agente de IA.

ID do sistema —Este é o identificador exclusivo gerado pelo sistema.

Você também pode editar esse campo.

Mecanismo de IA — Escolha o mecanismo de IA na lista suspensa.

9
Clique em Criar. O Agente de IA com script para responder perguntas é criado com êxito e agora está disponível no Painel.

No cabeçalho Agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualização
Copiar link de visualização
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte esta seção

Também é possível importar agentes de IA pré-construídos. Para obter mais informações, consulte Importar agente de IA pré-construído.

O que fazer a seguir

Depois de criar um agente de IA, você pode criar entidades, adicionar intençãos e definir respostas.

Atualizar perfil do agente de IA com script
Antes de começar

Crie um Agente de IA com script para responder perguntas.

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Na página Painel, selecione o Agente de IA que você criou.

3
Navegue até Configurações > Profile e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite a ID do sistema do agente de IA, se necessário.

URL para imagem de perfil do agente — Edite a URL de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA.

Descrição—Fornece os detalhes sobre esse agente de IA.

Permitir feedback—Ative essa alternância para permitir que o agente de IA peça um feedback na mensagem.

Mensagem de erro personalizada — Escreva uma mensagem que será exibida em caso de erro durante o bate-papo com o agente de IA.

4
Clique em Salvar Alterações para salvar as configurações.

Gerenciar Entidades

As entidades são os blocos de construção de conversações. Eles são os elementos essenciais que os Agentes de IA extraem de declarações do usuário. Eles representam informações específicas, como nomes de produtos, datas, quantidades ou qualquer outro grupo significativo de palavras. Ao identificar e extrair entidades com eficácia, os agentes de IA podem entender melhor a intenção do usuário e fornecer respostas mais precisas e relevantes.

Tipos de entidade

Webex agentes de IA oferecem 11 tipos de entidades pré-reconstruídas para capturar vários tipos de dados do usuário. Você também pode criar qualquer uma das entidades personalizadas a seguir.

Entidades personalizadas

Essas entidades são configuráveis e permitem que os desenvolvedores capturem informações específicas de caso de uso. São usados para coisas não cobertas por entidades do sistema.

Lista personalizada — define listas de strings esperadas para capturar pontos de dados específicos não cobertos por entidades pré-reconstruídas. Você pode adicionar vários sinônimos em cada string. Por exemplo, uma entidade personalizada do tamanho de pizza.

Regex — use expressões regulares para identificar padrões específicos e extrair dados correspondentes. Por exemplo, um regex de número de telefone (por exemplo, 123-123-8789).

Dígitos — captura entradas numéricas de comprimento fixo com alta precisão, especialmente nas interações de voz. Em interações que não são de voz, é usada como uma alternativa aos tipos de entidades Custom e Regex. Por exemplo, para detectar um número de conta de cinco dígitos, um comprimento de cinco deve ser definido.

Alfanumérico — capture combinações de letras e números, fornecendo um reconhecimento preciso para entradas de voz e que não sejam de voz.

Formulário livre — capture pontos de dados flexíveis que sejam difíceis de definir ou validar.

Local do mapa (WhatsApp)—extraia dados de localização compartilhados por você no canal WhatsApp.

Entidades do sistema
Nome da entidade Descrição Exemplo de entrada Exemplo de saída
Data Analisar datas na linguagem natural para um formato de data padrão "julho do próximo ano" 01/07/2020
Hora Analisa o tempo na linguagem natural para um formato de hora padrão 5 da noite 17:00
E-mail Detecta endereços de e-mail Gravar para mim em info@cisco.com info@cisco.com
Número do telefone Detecta número de telefone comum Me ligar em 9876543210 9876543210
Unidades monetárias Analisar moeda e quantia Eu quero 20$ 20$
Ordinal Detecta número ordinal Quarto de dez pessoas Dia 4.
Cardeal Detecta número de cardeal Quarto de dez pessoas 10
Geolocalização Detecta localizações geográficas (cidades, países etc.) Fui nadar no Tâmisa, em Londres, Reino Unido Londres, Reino Unido
Nomes de pessoas Detecta nomes comuns Bill Gates da Microsoft Bill Gates
Quantidade Identifica medidas, como de peso ou distância Estamos a 5km de Paris. 5km
Duração Identifica períodos de tempo 1 semana de férias 1 semana

As entidades criadas podem ser editadas a partir da guia entidades. Vincular entidades a uma intenção anota suas frases com entidades detectadas ao adicioná-las.

Funções de entidade

Quando um recurso precisa ser coletado várias vezes dentro de um único intenção, as funções de entidade se tornam essenciais. Ao atribuir funções distintas à mesma entidade, você pode guiar o agente de IA para entender e processar a entrada do usuário com mais precisão.

Por exemplo, para reservar um voo com uma parada, você pode criar uma entidade aeroportuária com três funções: origem, destino e parada. Anotando frases de treinamento com essas funções, o Agente de IA pode aprender os padrões esperados e lidar continuamente com solicitações complexas de reserva.

As funções de entidade somente são suportadas para Mindmeld (entidades personalizadas e de sistema) e Rasa (apenas entidades personalizadas), os administradores precisam marcar a caixa de seleção de funções de entidade nas configurações avançadas da caixa de diálogo do seletor de mecanismos NLU.

Os administradores não podem mudar de RASA ou Mindmeld para Swiftmatch enquanto funções de entidade estão em uso. As funções devem ser removidas das intençãos para desabilitar as funções de entidade das configurações avançadas do mecanismo NLU. Você pode criar uma entidade com funções de entidade.

Criar uma entidade com funções de entidade
Antes de começar

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
No Painel, clique no agente de IA com script criado.

3
Clique em Treinamento no painel esquerdo.

4
Na página Dados de Treinamento, clique na guia Entidades .

5
Clique em Criar entidade.

6
Na janela Criar entidade , especifique os seguintes campos:

Nome da entidade — Digite o nome da entidade.

Tipo de entidade — Escolha a opção Escolha lista personalizada na lista suspensa.

Valores —Insira um valor para a entidade.

7
Ative os valores de slot sugestão automático para a conclusão automática e forneça sugestões alternativas para este recurso durante a conversação.

O campo De funções será exibido durante a criação de uma entidade personalizada somente se funções de entidade estiverem habilitadas na seção Configurações avançadas da janela do mecanismo de treinamento Alterar para os mecanismos RASA e Mindmeld NLU.

8
Clique em Save (Salvar).

Você pode usar as opções Editar e Excluir na coluna Ações para executar ações relacionadas.

O que fazer a seguir

Depois de criar uma entidade, você pode vincular funções a uma entidade.

Vincular funções a uma entidade

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

3
Clique em Treinamento no painel esquerdo.

4
Na página de dados Treinamento, escolha uma intenção de vincular entidades e funções de entidade.

Por padrão, a guia Intenção é exibida.

5
Na seção Slots , clique na entidade Link.

6
Escolha a função de entidade para o nome da entidade.

7
Clique em Save (Salvar).

Você pode atribuir funções a um recurso para coletar o mesmo recurso duas vezes para uma intenção.

Mecanismo de compreensão da linguagem natural (NLU)

Agentes de IA com script aproveitam o Entendimento da linguagem natural (NLU) com o aprendizado de máquina para identificar a intenção do cliente. Os mecanismos NLU a seguir interpretam os inputs dos clientes e fornecem respostas precisas:
Swiftmatch—Um mecanismo rápido e leve que suporta diversos idiomas.
RASA — Um framework líder de IA conversacional de código aberto.
Mindmeld (Beta) — Oferece fluxos conversacionais avançados e capacidades de NLU.

O RASA requer mais dados de treinamento do que o Swiftmatch para obter alta precisão. Os desenvolvedores podem alternar mecanismos NLU nas guias Artigos e Treinamentos dos Agentes de IA com script para avaliar o desempenho. A alteração do mecanismo atualiza o algoritmo do Agente de IA, necessitando de requalificação para uma inferência precisa com base no novo modelo. As diferenças de desempenho podem ser analisadas usando pontuações de similaridade em Sessões e testes de um clique.

Os desenvolvedores também podem testar e ajustar as pontuações de limites na seção 'Transferência e inferência' após alternar os mecanismos. Para RASA, os pontuações de limite tendem a ser inversamente proporcionais ao número de intençãos, o que significa que agentes com muitas intençãos (100+) normalmente têm pontuações de recuo menores em configurações de inferência.

Alterar mecanismos de treinamento

Para alternar entre os mecanismos NLU.

Selecione o agente de IA que deseja alterar o mecanismo de treinamento.

Para agente de IA com script para responder perguntas: Clique em Artigos. A página base de conhecimento é exibida.
Para agentes de IA com script para efetuar tarefas: Clique em Treinamento. A página de dados Treinamento é exibida.

Clique no ícone Configurações próximo ao Mecanismo NLU no lado direito da página. A janela do mecanismo de treinamento Alterar é exibida.

Por padrão, o mecanismo NLU está definido como Swiftmatch para os Agentes de IA criados recentemente.

Escolha o mecanismo de treinamento para treinar o Agente de IA. Valores possíveis:
RASA (Beta)
Swiftmatch
Mindmeld (Beta)

Especifique essas informações na seção Inferência :
Pontuação abaixo da qual o recuo é mostrado — A confiança mínima necessária para que uma resposta seja exibida a você, abaixo do qual uma resposta de recuo será exibida.
Diferença de pontuações para correspondência parcial - Define o intervalo mínimo entre os níveis de confiança de respostas para exibir claramente a melhor correspondência abaixo da qual um modelo de correspondência parcial é mostrado

Clique para expandir a seção de configurações avançadas .
Remover palavras-parada — 'Stopwords' são palavras-função que estabelecem relações gramaticais entre outras palavras dentro de uma frase, mas não têm significado lexical por conta própria. Ao remover de frases stopwords tais como artigos (a, um, um, etc.), pronomes (ele, ela, etc.) da frase, os algoritmos de aprendizagem da máquina podem focalizar nas palavras que definem o significado da consulta de texto pelo consumidor. Se você marcar a caixa, ela removerá as 'palavras de parada' da frase no momento do treinamento e da inferência. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Contrações de expansão — As contrações inglesas nos dados de treinamento podem ser expandidas para a forma original, juntamente com os termos na consulta do consumidor de entrada para maior precisão. Exemplo: 'não' é expandido para 'não faça'. Se essa caixa de seleção for marcada, as contrações nas mensagens de entrada são expandidas antes do processamento. Esse recurso é compatível com todos os três mecanismos NLU.
Inferência da verificação ortográfica — A biblioteca de correção de texto identifica e corrige as grafias incorretas no texto antes da inferência. Esse recurso só será suportado para os três mecanismos se a caixa de seleção Ortográfica de inferência estiver marcada.
Remover caracteres especiais — caracteres especiais são os caracteres não alfanuméricos que têm impacto na inferência. Por exemplo, Wi-Fi e Wi Fi são considerados diferentes pelo mecanismo NLU. Se essa caixa de seleção for marcada, os caracteres especiais na consulta ao consumidor serão removidos para exibir uma resposta adequada. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Funções de entidade — Entidades personalizadas podem ter funções diferentes. Esta capacidade de mecanismo do NLU é suportada somente para RASA e Mindmeld.
Substituição de entidade em inferência — Os valores de entidade em dados de treinamento e inferência são substituídos por IDs de entidade. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Preenchimento de slot prioritário — O preenchimento de slots é priorizado sobre a intenção de detecção.
Resultados armazenados por mensagem — O número de artigos para os quais as pontuações de confiança calculadas do agente de IA serão exibidas sob informações de transação nas sessões.

O número de resultados a serem exibidos na seção Algoritmo da tela Sessões agora foi limitado a 5. Os primeiros n resultados (1 = <n=<5) estão disponíveis em relatórios de transcrição de mensagens de Agentes de IA com script e na seção 'Resultados do algoritmo' da guia informações de Transação em Sessões.

Expansão de formato de palavra — Expanda os dados de treinamento com formas de texto como plurales, verbos e assim por diante, juntamente com os sinônimos incorporados nos dados. Esse recurso é suportado apenas para Swiftmatch.
Sinônimos — Sinônimos são palavras alternativas usadas para denotar a mesma palavra. Se essa caixa de seleção for marcada, os sinônimos em inglês comuns de palavras nos dados do treinamento serão gerados automaticamente para reconhecer a consulta do consumidor precisamente. Por exemplo, para a palavra jardim, o sistema gerado sinônimos pode ser um quintal, jardim e assim por diante. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Wordforms —As formas do Word podem existir em várias formas, como plurales, adverbs, adjetivos ou verbos. Por exemplo, para a palavra "criação", as formas de palavras podem ser criadas, criar, criador, criativas, criativamente, assim por diante. Se essa caixa de seleção for marcada, as palavras na consulta são criadas com formas alternativas de palavras e são processadas para dar uma resposta adequada aos consumidores.

Os desenvolvedores podem definir pontuações de limites diferentes para diferentes mecanismos NLU para determinar a pontuação mais baixa, aceitável para exibir a resposta do Agente de IA.

Clique em Atualizar para alterar o algoritmo no corpus do agente da IA.
Clique em Treinar. Depois que o Agente de IA é treinado com o mecanismo de treinamento selecionado, o status da base de Conhecimento muda de Salvo para Treinado.

Você só poderá treinar o agente de IA com a RASA e a Mindmeld se todos os artigos tiverem pelo menos duas pronunciamentos.

Treinamento

Depois que todos os artigos desejados forem criados, você poderá treinar o Agente de IA e torná-lo vivo para testá-los e implantá-los. Para treinar o agente da IA com seu corpus atual, clique em Treinar na parte superior direita. Isso deve alterar o status para Treinamento.

Depois que o treinamento estiver concluído, o status será alterado para Treinado. Clique no ícone Recarregar ao lado de Treinamento para recuperar o status do treinamento atual.

Neste ponto, você pode clicar em Tornar Em Tempo Real para tornar o corpus treinado ao vivo e testá-lo em Webex visualização compartilhável por agente de IA ou em canais externos onde o Agente da IA está implementado.

Modelo vetor

Agora você pode selecionar seus modelos vetores preferidos como parte das configurações avançadas do mecanismo do Swiftmatch NLU. É possível selecionar entre duas opções – Nível de totalidade versus vetores do nível de artigo. Em nosso esforço contínuo para melhorar a precisão de nossos mecanismos NLU, fizemos experiências com o uso de vetores de nível de artigo, em oposição ao modelo mais antigo de usar vetores de nível de totalidade e encontramos vetores no nível do artigo melhorarem a precisão na maioria dos casos. Observe que os vetores de nível de artigo serão o novo valor padrão para vetorização para novos Agentes de IA de lingua única e para correspondências de nível de artigo de Agentes AI multilíngues só será suportado quando o modelo multilíngue for Polymatch.

Você pode verificar as informações sobre o modelo vetor presente no momento de uma inferência na outra seção de informações da sessão.

Gerenciar Intençãos

A intenção é um componente central da plataforma Webex agente de IA que permite aos agentes de IA entenderem e responderem à sua entrada de forma eficaz. Ele representa uma tarefa ou ação específica que você deseja realizar durante uma conversação. Os desenvolvedores de agentes de IA definem todas as intençãos que correspondem às tarefas que você deseja executar. A precisão da classificação da intenção afeta diretamente a capacidade do agente de IA de fornecer respostas relevantes e úteis. A intenção de classificação é o processo de identificar a intenção com base em sua entrada, permitindo que o Agente de IA responda de forma significativa e contextualmente relevante.

Intenção do sistema

Intenção de recuo padrão — Os recursos de um agente de IA são inerentemente limitados pelas intenção que são projetadas para reconhecer e responder. Embora uma empresa não possa antecipar todas as perguntas possíveis que você possa fazer, a intenção padrão de recuo pode ajudar as conversas a estarem no caminho certo.
Ao implementar uma intenção padrão de recuo, os desenvolvedores de Agentes de IA podem garantir que o Agente de IA lida graciosamente com consultas inesperadas ou fora do escopo, redirecionando a conversa de volta para intençãos conhecidas.
Os desenvolvedores de agentes de IA não precisam adicionar pronunciamentos específicos à intenção de recuo. O agente pode ser treinado para disparar automaticamente a intenção de recuo quando encontra perguntas conhecidas fora do escopo que, de outra forma, podem ser categorizadas incorretamente em outras tentativas.
Por exemplo, em um agente de IA bancária, os usuários podem tentar perguntar sobre empréstimos. Se o Agente de IA não estiver configurado para tratar de consultas relacionadas a empréstimos, essas consultas podem ser incorporadas como frases de treinamento dentro da intenção padrão de recuo. Quando um usuário consulta sobre empréstimos em qualquer momento da conversa, o Agente de IA reconhece a consulta como fora das intençãos definidas por ele e aciona a resposta de recuo. Isso garante uma resposta mais adequada.

A intenção de recuo não deve ter nenhum slot associado a ela.

A intenção de recuo deve usar a chave de modelo de recuo padrão para sua resposta.

Ajuda—Essa intenção foi projetada para endereçar perguntas do usuário sobre os recursos do agente de IA. Quando os usuários não têm certeza do que podem realizar ou encontrar dificuldades durante uma conversação, muitas vezes, buscam ajuda pedindo ajuda.
Por padrão, a resposta para o intenção de ajuda é mapeada para a chave do modelo de mensagem da Ajuda. No entanto, os desenvolvedores de agentes de IA podem personalizar a resposta ou alterar a chave de modelo associada para fornecer orientação mais personalizada e informativa.
É recomendado transmitir os recursos do agente de IA em um alto nível, fornecendo aos usuários uma compreensão clara do que podem fazer a seguir.
Falar com um agente — Essa intenção permite que os usuários solicitem ajuda de um agente humano em qualquer fase de interação deles com o agente de IA. Quando essa intenção é acionada, o sistema inicia automaticamente a transferência para um agente humano. O modelo de resposta padrão para essa intenção é a transferência do Agente. Embora não haja restrições de IU para alterar a chave do modelo de resposta, alterá-la não afetará o resultado da transferência humana.

Pequenas Tentativas de Conversa

Todos os agentes de IA criados recentemente incluem quatro tentativas predefinidas de conversa pequenas para tratar saudações comuns do usuário, expressões de gratidão, feedback negativo e adeus:
Saudações
Obrigado
O agente de IA não foi útil
Até logo
Essas tentativas e suas respostas correspondentes estão disponíveis por padrão em todos os Agentes de IA. No entanto, é possível personalizá-las ou excluí-las para alinhar-se com o caso de uso específico e o fluxo conversacional desejado.

Criar uma Intenção
Antes de começar

Antes de criar uma intenção, é recomendável criar entidades para vincular à intenção. As entidades são obrigadas a concluir a tarefa. Para obter mais informações, consulte criar entidades.

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Na página Painel, escolha uma tarefa.

3
Clique em Treinamento no painel esquerdo.

4
Na página De dados Treinamento, clique em Criar intenção.

5
Na janela Criar intenção , especifique os seguintes detalhes:

Nome da intenção — digite o nome da intenção.

Adicionar pronunciamento — Adicione uma frase para disparar a intenção e clique em Adicionar.

Se alguma entidade estiver presente nas frases adicionadas, elas serão anotadas automaticamente nas pronunciamentos e aparecerão na seção Slots . Você pode adicionar mais entidades como slots a uma intenção. Para obter mais informações, consulte Criar entidade com funções de entidade. Cada slot exibe o seguinte:
O nome da entidade
Se é necessário para conclusão da intenção.
O número de novas tentativas que o Agente de IA tenta obter esse valor de slot do usuário.
A chave do modelo

6
Marque a caixa de seleção Obrigatório se a entidade for obrigatória.

7
Digite o número de novas tentativas permitidas para esse slot quando ele for preenchido incorretamente pelo consumidor. Por padrão, o número é definido para três.

8
Escolha a chave do modelo na lista suspensa.

Clique em Criar novo para criar uma nova chave de modelo de resposta para a entidade. O conteúdo de resposta para essas chaves de modelo é configurado na seção Respostas . Cada chave de modelo tem uma resposta correspondente que é enviada ao usuário quando essa intenção é acionada.

9
Na seção Resposta , digite a chave do modelo de resposta final a ser retornada aos usuários quando a intenção for concluída.

10
Ative os slots Redefinir após a conclusão para redefinir os valores de slot coletados na conversa depois que a intenção for concluída.

Se essa alternância estiver desativada, o slot manterá os valores antigos e exibirá a mesma resposta.

11
Ative a alternância dos valores de slot para atualizar o valor do slot durante a conversa com o consumidor.

O último valor preenchido no slot é considerado pelo Agente de IA para processar os dados. Se esse recurso estiver ativado, os valores para slots preenchidos serão atualizados sempre que os usuários fornecerem novas informações para o mesmo tipo de slot.

12
Ative a oba sugestões de slots para alternar, de modo a fornecer sugestões de valores de slot alternativos e preenchimento de slots na resposta final, com base na entrada do usuário.

13
Ative a alternância de conversa Final para fechar a sessão após essa intenção.

Os fluxos de conexão e de voz podem usar isso para fechar uma conversa com os consumidores.

14
Clique em Save (Salvar).

Clique em Treinar , na parte superior direita da guia Treinamento , para refletir todas as alterações feitas em intenção e entidades.

Para treinar mecanismos Rasa ou Mindmeld NLU, é necessário um mínimo de duas variantes de treinamento (pronunciamentos) por intenção. Além disso, cada slot deve ter pelo menos duas anotações. Se esses requisitos não forem atendidos, o botão Treinar está desativado. Um ícone de aviso aparece ao lado da intenção afetada para indicar o problema. No entanto, a intenção padrão de recuo está isenta desses requisitos.

O que fazer a seguir

Depois que uma intenção é criada, algumas informações são necessárias para cumprir a intenção. As entidades vinculadas determinam como essas informações são obtidas a partir das declarações do usuário. Para obter mais informações, consulte Entidades de link com intenção.

Vincular entidades com intenção
Antes de começar

É recomendável que as entidades sejam criadas e vinculadas antes de adicionar pronunciamentos. Isso anota automaticamente as entidades enquanto as frases são adicionadas.

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

3
Clique em Treinamento no painel esquerdo.

4
Na página de dados Treinamento, escolha uma intenção de vincular entidades e funções de entidade.

Por padrão, a guia Intenção é exibida.

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Na seção Slots , clique na entidade Link.

As entidades vinculadas são exibidas na seção Slots.

6
Escolha a função de entidade para o nome da entidade.

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Clique em Save (Salvar).

Quando uma entidade é marcada como necessária, opções de configuração adicionais ficam disponíveis. É possível especificar o número máximo de vezes que o Agente de IA pode solicitar o recurso ausente antes de aumentar a escalada ou fornecer uma resposta de recuo. Você pode definir a chave do modelo que será acionada se a entidade necessária não for fornecida dentro do número especificado de novas tentativas.
Depois que um agente de IA identifica uma intenção e reúne todos os dados necessários (slots), ele responde usando a mensagem associada à chave final do modelo configurada para essa intenção. Para iniciar uma nova conversação ou lidar com as intençãos subsequentes sem carregar dados anteriores, a alternância Redefinir slots após a conclusão deve ser ativada. Essa configuração apaga todas as entidades reconhecidas do histórico de conversas, assegurando um novo começo para cada nova interação.

Gerar dados de treinamento

Você tem que adicionar manualmente dados de treinamento às suas intençãos para fazer com que o agente de IA trabalhe com uma precisão razoável. Os dados de treinamento consistem em diferentes maneiras pelas quais você pode invocar o mesmo intenção. Você pode adicionar pelo menos 15-20 variantes para cada intenção para melhorar sua precisão. Criar este corpus de treinamento manualmente pode ser entediante e demorado. Você pode adicionar apenas algumas variantes ou adicionar apenas palavras-chave como variantes em vez de frases significativas. Isso pode ser evitado gerando dados de treinamento para complementar os existentes.

Para gerar dados de treinamento, siga as etapas a seguir:

Insira o nome da intenção e uma frase de exemplo.

Clique em Gerar.

Forneça uma breve descrição da intenção de guiar a IA.

Especifique o número desejado de variantes e o nível de criatividade para as sugestões geradas por IA.

Gerar muitas variantes de uma só vez pode afetar a qualidade. Recomendamos um máximo de 20 variantes por geração.
Uma configuração de menor criatividade pode produzir variantes menos diversas.
O processo de geração pode levar alguns segundos, dependendo do número de variantes solicitadas.
O ícone de raio diferencia as variantes geradas por IA dos dados de treinamento definidos pelo usuário.

Mecanismo de compreensão da linguagem natural (NLU)

Agentes de IA com script aproveitam o Entendimento da linguagem natural (NLU) com o aprendizado de máquina para identificar a intenção do cliente. Os mecanismos NLU a seguir interpretam os inputs dos clientes e fornecem respostas precisas:
Swiftmatch—Um mecanismo rápido e leve que suporta diversos idiomas.
RASA — Um framework líder de IA conversacional de código aberto.
Mindmeld (Beta) — Oferece fluxos conversacionais avançados e capacidades de NLU.

O RASA requer mais dados de treinamento do que o Swiftmatch para obter alta precisão. Os desenvolvedores podem alternar mecanismos NLU nas guias Artigos e Treinamentos dos Agentes de IA com script para avaliar o desempenho. A alteração do mecanismo atualiza o algoritmo do Agente de IA, necessitando de requalificação para uma inferência precisa com base no novo modelo. As diferenças de desempenho podem ser analisadas usando pontuações de similaridade em Sessões e testes de um clique.

Os desenvolvedores também podem testar e ajustar as pontuações de limites na seção 'Transferência e inferência' após alternar os mecanismos. Para RASA, os pontuações de limite tendem a ser inversamente proporcionais ao número de intençãos, o que significa que agentes com muitas intençãos (100+) normalmente têm pontuações de recuo menores em configurações de inferência.

Alterar mecanismos de treinamento

Para alternar entre os mecanismos NLU.

Selecione o agente de IA que deseja alterar o mecanismo de treinamento.

Para agente de IA com script para responder perguntas: Clique em Artigos. A página base de conhecimento é exibida.
Para agentes de IA com script para efetuar tarefas: Clique em Treinamento. A página de dados Treinamento é exibida.

Clique no ícone Configurações próximo ao Mecanismo NLU no lado direito da página. A janela do mecanismo de treinamento Alterar é exibida.

Por padrão, o mecanismo NLU está definido como Swiftmatch para os Agentes de IA criados recentemente.

Escolha o mecanismo de treinamento para treinar o Agente de IA. Valores possíveis:
RASA (Beta)
Swiftmatch
Mindmeld (Beta)

Especifique essas informações na seção Inferência :
Pontuação abaixo da qual o recuo é mostrado — A confiança mínima necessária para que uma resposta seja exibida a você, abaixo do qual uma resposta de recuo será exibida.
Diferença de pontuações para correspondência parcial - Define o intervalo mínimo entre os níveis de confiança de respostas para exibir claramente a melhor correspondência abaixo da qual um modelo de correspondência parcial é mostrado

Clique para expandir a seção de configurações avançadas .
Remover palavras-parada — 'Stopwords' são palavras-função que estabelecem relações gramaticais entre outras palavras dentro de uma frase, mas não têm significado lexical por conta própria. Ao remover de frases stopwords tais como artigos (a, um, um, etc.), pronomes (ele, ela, etc.) da frase, os algoritmos de aprendizagem da máquina podem focalizar nas palavras que definem o significado da consulta de texto pelo consumidor. Se você marcar a caixa, ela removerá as 'palavras de parada' da frase no momento do treinamento e da inferência. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Contrações de expansão — As contrações inglesas nos dados de treinamento podem ser expandidas para a forma original, juntamente com os termos na consulta do consumidor de entrada para maior precisão. Exemplo: 'não' é expandido para 'não faça'. Se essa caixa de seleção for marcada, as contrações nas mensagens de entrada são expandidas antes do processamento. Esse recurso é compatível com todos os três mecanismos NLU.
Inferência da verificação ortográfica — A biblioteca de correção de texto identifica e corrige as grafias incorretas no texto antes da inferência. Esse recurso só será suportado para os três mecanismos se a caixa de seleção Ortográfica de inferência estiver marcada.
Remover caracteres especiais — caracteres especiais são os caracteres não alfanuméricos que têm impacto na inferência. Por exemplo, Wi-Fi e Wi Fi são considerados diferentes pelo mecanismo NLU. Se essa caixa de seleção for marcada, os caracteres especiais na consulta ao consumidor serão removidos para exibir uma resposta adequada. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Funções de entidade — Entidades personalizadas podem ter funções diferentes. Esta capacidade de mecanismo do NLU é suportada somente para RASA e Mindmeld.
Substituição de entidade em inferência — Os valores de entidade em dados de treinamento e inferência são substituídos por IDs de entidade. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Preenchimento de slot prioritário — O preenchimento de slots é priorizado sobre a intenção de detecção.
Resultados armazenados por mensagem — O número de artigos para os quais as pontuações de confiança calculadas do agente de IA serão exibidas sob informações de transação nas sessões.

O número de resultados a serem exibidos na seção Algoritmo da tela Sessões agora foi limitado a 5. Os primeiros n resultados (1 = <n=<5) estão disponíveis em relatórios de transcrição de mensagens de Agentes de IA com script e na seção 'Resultados do algoritmo' da guia informações de Transação em Sessões.

Expansão de formato de palavra — Expanda os dados de treinamento com formas de texto como plurales, verbos e assim por diante, juntamente com os sinônimos incorporados nos dados. Esse recurso é suportado apenas para Swiftmatch.
Sinônimos — Sinônimos são palavras alternativas usadas para denotar a mesma palavra. Se essa caixa de seleção for marcada, os sinônimos em inglês comuns de palavras nos dados do treinamento serão gerados automaticamente para reconhecer a consulta do consumidor precisamente. Por exemplo, para a palavra jardim, o sistema gerado sinônimos pode ser um quintal, jardim e assim por diante. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Wordforms —As formas do Word podem existir em várias formas, como plurales, adverbs, adjetivos ou verbos. Por exemplo, para a palavra "criação", as formas de palavras podem ser criadas, criar, criador, criativas, criativamente, assim por diante. Se essa caixa de seleção for marcada, as palavras na consulta são criadas com formas alternativas de palavras e são processadas para dar uma resposta adequada aos consumidores.

Os desenvolvedores podem definir pontuações de limites diferentes para diferentes mecanismos NLU para determinar a pontuação mais baixa, aceitável para exibir a resposta do Agente de IA.

Clique em Atualizar para alterar o algoritmo no corpus do agente da IA.
Clique em Treinar. Depois que o Agente de IA é treinado com o mecanismo de treinamento selecionado, o status da base de Conhecimento muda de Salvo para Treinado.

Você só poderá treinar o agente de IA com a RASA e a Mindmeld se todos os artigos tiverem pelo menos duas pronunciamentos.

Treinamento

Depois que todos os artigos desejados forem criados, você poderá treinar o Agente de IA e torná-lo vivo para testá-los e implantá-los. Para treinar o agente da IA com seu corpus atual, clique em Treinar na parte superior direita. Isso deve alterar o status para Treinamento.

Depois que o treinamento estiver concluído, o status será alterado para Treinado. Clique no ícone Recarregar ao lado de Treinamento para recuperar o status do treinamento atual.

Neste ponto, você pode clicar em Tornar Em Tempo Real para tornar o corpus treinado ao vivo e testá-lo em Webex visualização compartilhável por agente de IA ou em canais externos onde o Agente da IA está implementado.

Modelo vetor

Agora você pode selecionar seus modelos vetores preferidos como parte das configurações avançadas do mecanismo do Swiftmatch NLU. É possível selecionar entre duas opções – Nível de totalidade versus vetores do nível de artigo. Em nosso esforço contínuo para melhorar a precisão de nossos mecanismos NLU, fizemos experiências com o uso de vetores de nível de artigo, em oposição ao modelo mais antigo de usar vetores de nível de totalidade e encontramos vetores no nível do artigo melhorarem a precisão na maioria dos casos. Observe que os vetores de nível de artigo serão o novo valor padrão para vetorização para novos Agentes de IA de lingua única e para correspondências de nível de artigo de Agentes AI multilíngues só será suportado quando o modelo multilíngue for Polymatch.

Você pode verificar as informações sobre o modelo vetor presente no momento de uma inferência na outra seção de informações da sessão.

Sinalizando Variantes Geradas

Para garantir o uso responsável da IA, os desenvolvedores podem sinalizar as saídas geradas por IA para revisão. Isso permite a identificação e prevenção de quaisquer conteúdos prejudiciais ou tendenciosos. Para sinalizar saídas geradas por IA:

Localize a Opção Sinalização: uma opção de sinalização está disponível para cada pronunciamento gerado.

Fornecer Feedback: ao marcar um resultado, os desenvolvedores podem adicionar comentários e especificar o motivo da sinalização.

Esse recurso está inicialmente disponível com um limite mensal de uso de 500 operações de geração. Para acomodar necessidades crescentes, os desenvolvedores podem entrar em contato com seus proprietários de contas para solicitar um aumento nesse limite.

Criar Intenção e Entidade multilíngue

É possível criar dados de treinamento em vários idiomas. Para cada idioma configurado para seu agente de IA, você deve definir as frases que refletem as interações desejadas. Embora os slots permaneçam consistentes em todos os idiomas, as chaves do modelo identificam exclusivamente as respostas em cada idioma.

Nem todos os idiomas oferecem suporte a todos os tipos de entidade. Para obter mais informações sobre a lista de tipos de entidades com suporte a cada idioma, consulte as entidades dos versos Idiomas com suporte na tabela em idiomas Com suporte para Agentes de IA com script.

Gerenciar Respostas

As respostas são as mensagens que seu agente de IA envia aos clientes em resposta às suas consultas ou intenções. Você pode criar respostas que incluem:
Texto — Mensagens de texto simples para comunicação direta.
Código — Código incorporado para conteúdo dinâmico ou ações.
Multimídia: imagens, elementos de áudio ou vídeo para aprimorar a experiência do usuário.

As respostas têm dois componentes principais:
Modelos — Estruturas de resposta predefinidas que são mapeadas para intenção específica.
Fluxos de trabalho — A lógica que determina qual modelo usar com base na intenção identificada.

Os modelos para Transferência de Agente, Ajuda, Retorno de queda e Bem-vindo são pré-configurados e a mensagem de resposta pode ser alterada nos modelos correspondentes.

Tipos de resposta

A sessão do Designer de respostas abrange diferentes tipos de respostas e como elas podem ser configuradas.

A guia Fluxos de trabalho é usada para lidar com respostas assíncronos enquanto liga para um API externo que responde de forma assíncrorona. Os fluxos de trabalho devem ser codificados em píton.

Substituição de variável

A substituição de variáveis permite usar variáveis dinâmicas como parte de modelos de resposta. Todas as variáveis padrão (ou entidades) de uma sessão, juntamente com aquelas que um desenvolvedor de agente de IA pode definir dentro de um objeto de formulário livre, como o campo datastore , podem ser usados em modelos de resposta por meio desse recurso. As variáveis são representadas usando esta sintaxe: ${variable_name}. Por exemplo, usando o valor de uma entidade chamada apptdate usa ${entities.apptdate} ou ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.

As respostas podem ser personalizadas usando variáveis recebidas do canal ou coletadas dos consumidores ao longo de uma conversação. A funcionalidade de conclusão automática mostra a sintaxe de variáveis na área de texto quando você começa a digitar ${. Selecionar a sugestão necessária preenche automaticamente a área com a variável e destaca tal variável.

Configurar respostas usando o Designer de resposta

O designer de respostas oferece uma interface amigável para criar respostas sem precisar de conhecimento amplo de codificação. Dois tipos de resposta estão disponíveis:

Respostas condicionais: Para nondevelopers, essa opção permite uma construção fácil de respostas que o agente de IA fornece aos clientes.

Trechos de código: para desenvolvedores que usam Python, esta opção permite flexibilidade para configurar respostas usando código.

O Webex designer de resposta do agente de IA foi projetado para garantir que a experiência do usuário seja adaptada ao canal específico com o qual o Agente de IA está interagindo.

Modelos de resposta

Texto — São respostas de texto simples. Para aprimorar a experiência do usuário, o designer de respostas permite várias caixas de texto em uma única resposta, permitindo que você divida mensagens longas em seções mais gerenciáveis. Cada caixa de texto pode incluir várias opções de resposta. Durante uma conversação, uma dessas opções é selecionada aleatoriamente e exibida ao usuário, assegurando uma interação dinâmica e envolvente.
Para manter uma experiência dinâmica e envolvente do usuário, você pode adicionar várias opções de resposta aos seus modelos. Quando um modelo com várias opções é ativado, um deles é selecionado aleatoriamente e exibido para o usuário. É possível ativar essa função clicando no botão+Adicionar variante localizado na parte inferior da resposta.

Ao salvar respostas, os desenvolvedores veem um aviso indicando o número de erros que precisam ser corrigidos. Os campos com erros serão destacados em vermelho. Usando as setas de navegação, o desenvolvedor pode localizar e corrigir facilmente esses erros em qualquer formato de canal ou resposta. Se o picareta ou o carroel da lista contiver várias placas, a navegação por ponto permite que você passe pelos cartões com erros. Para um único cartão, o ponto correspondente fica vermelho para sinalizar o erro.

Resposta rápida — as respostas de texto podem ser emparelhadas com botões, que podem ser baseados em texto ou links URL. Os botões de texto exigem um título e uma carga, que são enviados para o bot quando clicados. Os botões URL redirecionam os usuários para uma página da Web específica.
Quando a consulta de um usuário é ambígua, a correspondência parcial permite que o bot sugira artigos ou intençãos relevantes como opções. Este recurso está disponível para interações web e Facebook.
Adicionando respostas rápidas de URL
Os botões de URL de resposta rápida em respostas fixas e condicionais permitem criar botões que redirecionam os usuários ao seu site para mais informações ou ações, como preencher formulários. Quando o usuário clica nessa opção, esses botões abrem a URL especificada em uma nova guia na mesma janela do navegador, sem enviar nenhum dado de volta para o bot.
Para adicionar uma resposta rápida URL em resposta condicional ou fixa:
Escolha a chave do artigo ou modelo para a qual deseja configurar a resposta rápida da URL.
Clique em +Adicionar resposta rápida. A janela pop-up tipo Tecla é exibida.
Escolha o tipo de botão como URL no canal da Web.
Especifique o título do botão e URL para o qual o consumidor deve ser redirecionado após clicar no botão.
Clique em Concluído para adicionar uma resposta rápida URL.

Os botões de tipo de URL também podem ser configurados através do tipo de resposta dinâmica, onde esses botões devem ser configurados usando trechos de código píton. Esses botões são suportados na visualização de plataforma Webex agente da IA e na visualização compartilhamento. Eles não contam, atualmente, com o widget IMIchat Live chat ou outros canais de terceiros.

Carroel — Respostas ricas podem incluir um único cartão ou vários cartões organizados em um formato de carroel. Cada cartão requer um título e pode conter uma imagem, uma descrição e até três botões.
Os botões de resposta rápida no modelo Carousel podem ser configurados com texto ou links URL. Clicar em um botão URL redirecionará o usuário para o site especificado. Clicar em um botão de resposta rápida baseado em texto envia uma carga de pagamento configurada para o bot, acionando a resposta correspondente.
Imagem— Um modelo multimídia onde os usuários podem configurar imagens fornecendo URLs.
Vídeo: renderiza vídeos na visualização com base na URL de vídeo configurada.
Código — pode ser usado para gravar código Python para chamar APIs ou executar outra lógica.

Trechos de códigos

As respostas condicionais, com seus recursos extensos e modelos diversos, podem atender efetivamente a maioria das necessidades do agente de IA. No entanto, para casos de uso complexo que não podem ser totalmente realizados através de respostas condicionais ou para desenvolvedores que preferem codificação, o tipo de resposta trecho de código está disponível.

Trechos de código permitem configurar as respostas usando o código Python. Essa abordagem permite criar todos os tipos de respostas, incluindo respostas rápidas, texto, carroousels, imagens, áudio, vídeo e arquivos, dentro de um modelo de resposta ou artigo.

O código de função definido no modelo trecho de código pode ser usado para definir variáveis que são usadas em outros modelos. É importante observar que o código de função não pode retornar respostas diretamente quando usado em respostas condicionais.

Validação de trecho de código—A plataforma verifica apenas erros de sintaxe dentro do trecho de código que você está configurando. Entretanto, qualquer erro no conteúdo de resposta em si pode causar problemas para os usuários que interagem com o bot no canal configurado. Por exemplo, o editor não impedirá que você adicionando uma resposta de "picareta de tempo" para o canal da Web, mas isso resulta em erros se a consulta de um usuário disparar essa resposta específica.

Se você optar por não configurar uma resposta exclusiva para diferentes canais, a resposta da Web será considerada como a resposta padrão e será enviada ao usuário final. A lista de modelos suportados no canal Web são:
Texto— uma mensagem de texto simples que pode ter várias variantes. Essa mensagem configurada é exibida com base na consulta.
Resposta rápida — Um modelo que tem texto e botões clique nele.
Carousel — Uma coleção de cartões, com cada cartão tendo um título, uma URL de imagem e uma descrição.
Imagem—Um modelo para configurar imagens fornecendo URLs.
Vídeo— Um modelo para configurar vídeo fornecendo a URL de vídeo. Você pode reproduzir o vídeo clicando ou tocando na imagem.
Arquivo—Um modelo para configurar um arquivo em pdf, fornecendo a URL para acessar o arquivo.
Áudio— Um modelo para configurar um arquivo de áudio fornecendo a URL de áudio. Ele também mostra a duração da mensagem de áudio na saída.

Definir configurações de Gerenciamento
Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Navegue até Configurações > Gerenciar e configure os seguintes detalhes:

Status do agente — Ativar com alternância torna o Agente de IA indisponibilizado.

Mensagem desativada — Escreva uma mensagem para o agente com deficiência que essa mensagem será exibida aos usuários que tentam acessar esse agente.

Ação de recuo — Selecione essa opção para tomar uma ação apropriada nas mensagens recebidas para o agente. Valores possíveis:

Não faça nada: nenhuma ação tomada.

Enviar para agente: o chat é entregue a um agente com base nas mensagens recebidas para o agente de IA.

Gerenciamento de sessão > Permitir feedback—Permite essa alternância para solicitar feedback dos usuários sobre a utilidade de cada resposta do agente de IA.

Tempo de fechamento da sessão — O tempo limite da sessão (em minutos), após o qual a sessão será fechada automaticamente no cenário de inatividade do usuário.

Segurança — a mensagem de isenção para o consentimento. Esse campo estará disponível somente se você ativar a opção de proteção de dados Avançado. Esta opção passou para o backend. Quando isto é definido como Verdadeiro, você pode exibir esse campo.

2
Clique em Salvar alterações para salvar as configurações.

O que fazer a seguir

Adicione idiomas ao Agente de IA com script.

Adicionar um idioma ao agente de IA com script

Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Navegue até Configurações > abaLanguage .

2
Clique em +Adicionar idiomas para adicionar novos idiomas e selecione os idiomas na lista suspensa.

3
Clique em Adicionar para adicionar o idioma.

4
Ative a alternância sob Ação para habilitar o idioma.

5
Depois de adicionar um idioma, você poderá definir o idioma como padrão. Passe o mouse sobre o idioma e clique em Tornar padrão.

Não é possível excluir ou desabilitar um idioma padrão. Além disso, se você mudar de um idioma padrão existente, isso poderá afetar os artigos, a cura, o teste e as experiências de visualização do Agente de IA.

6
Clique em Salvar alterações.

Configurar configurações de Transferência
Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Navegue até Configurações > Tratem e configure os seguintes detalhes:

Permitir transferência do agente — Transfira o usuário a um agente quando o Agente de IA não for capaz de tratar suas consultas ou se ele pedir explicitamente.

Ativar a transferência em queda — Várias mensagens de recuo consecutivas em uma sessão podem ativar a transferência de um agente. Esse número pode ser configurado na caixa de texto fornecida.

Habilitar a transferência em correspondência parcial — Várias correspondências parciais consecutivas em uma sessão podem disparar a transferência. Esse número pode ser configurado.

Habilitar a transferência de mensagens consecutivas — Mensagens repetidas consecutivas em uma sessão podem ativar a transferência do agente. O número de repetições necessárias para esse gatilho é configurável.

2
Clique em Salvar alterações para salvar as configurações de transferência.

O que fazer a seguir
Navegue até as seções de geranciamento de agente de IA com script ou visualize seu agente de IA com script.

Agente de IA com script para responder perguntas

Agentes de IA com script são agentes orientados pelo conhecimento cuja base de conhecimento consiste em um corpus de perguntas e respostas. O agente de IA com script pode fornecer respostas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é um conjunto de exemplos e respostas. Essa capacidade é útil em cenários onde:
É necessário um conhecimento específico — o agente precisa responder perguntas em um domínio predefinido.
Consistência é importante — o agente deve fornecer respostas consistentes a consultas semelhantes.
Flexibilidade limitada é necessária — as respostas do agente são limitadas pelas informações no treinamento.

Crie um agente de IA com script para responder perguntas

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Clique em+Criar agente no Painel .

3
Na tela Criar um agente da IA, clique em Iniciar do zero.

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de agente de IA como Script. Nesse caso, os campos na página Perfil são preenchidos automaticamente.

4
Clique em Próximo.

5
Na seção Que tipo de agente está construindo , clique em Scripted.

6
Na seção Qual é a função principal do seu agente, clique em Responder perguntas.

7
Clique em Próximo.

8
Na página Definir agente , especifique os seguintes detalhes:

Nome do agente— digite o nome do agente de IA.

ID do sistema —Este é o identificador exclusivo gerado pelo sistema.

9
Clique em Criar. O Agente de IA com script para responder perguntas é criado com êxito e agora está disponível no Painel.

No cabeçalho Agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualização
Copiar link de visualização
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte esta seção

Também é possível importar agentes de IA pré-construídos. Para obter mais informações, consulte Importar agente de IA pré-construído.

O que fazer a seguir

Crie uma entidade com funções de entidade para o Agente de IA.

Atualizar perfil do agente de IA com script
Antes de começar

Crie um Agente de IA com script para responder perguntas.

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Na página Painel, selecione o Agente de IA que você criou.

3
Navegue até Configurações > Profile e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite a ID do sistema do agente de IA, se necessário.

URL para imagem de perfil do agente — Edite a URL de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA.

Descrição—Fornece os detalhes sobre esse agente de IA.

Permitir feedback—Ative essa alternância para permitir que o agente de IA peça um feedback na mensagem.

Mensagem de erro personalizada — Escreva uma mensagem que será exibida em caso de erro durante o bate-papo com o agente de IA.

4
Clique em Salvar Alterações para salvar as configurações.

Gerenciar Artigos

Artigos a partir do cerne dos Agentes de IA com script. Um artigo é a combinação de uma pergunta, suas variações e resposta a essa pergunta. Cada artigo tem uma pergunta Padrão que serve como identificador para esse artigo em sessões, curadoria e outros lugares no Agente de IA. Todos os artigos configurados juntos em um Agente da IA constituem a base de conhecimento ou o corpus doagente. O sistema compara sua consulta com essa base de conhecimento e mostra a resposta com o nível de confiança mais alto como uma resposta do Agente.

Os mecanismos Rasa e Mindmeld NLU exigem um mínimo de duas variantes de treinamento (pronunciamentos) para que um artigo faça parte do modelo treinado de uma corporação. Em um Agente de IA com script para responder perguntas, se Rasa ou Mindmeld NLU estiver selecionado e se um artigo tiver menos de duas variações, os botões Treinar e Salvar e Treinar não estarão disponíveis. Quando você descansa o ponteiro nesses botões não disponíveis, uma mensagem é exibida para resolver os problemas antes do treinamento. Há também um ícone de aviso exibido correspondente ao artigo com problemas. As questões são resolvidas adicionando mais de duas variantes para um artigo. Depois que os problemas são resolvidos, os botões Treinar e Salvar e Treinar são disponibilizados. Ter duas variantes não é aplicável aos artigos padrão – mensagem de correspondência parcial, mensagem de recuo e mensagem de boas-vindas.

É possível classificar os artigos em categorias de sua escolha, e todos os artigos não categorizados são classificados como não atribuídos. Há quatro artigos padrão disponíveis para cada Agente de IA, desde o momento da criação. São eles:

Mensagem de boas-vindas — Contém a primeira mensagem sempre que houver um início de conversa entre o cliente e o agente de IA.

Mensagem de recuo — O agente de IA mostra essa mensagem quando o agente não consegue entender a pergunta do usuário.

Correspondência parcial — Quando o Agente de IA reconhece vários artigos com uma pequena diferença de pontuações (conforme definido nas configurações de Transferência e Inferências ), o agente mostra essa mensagem de correspondência juntamente com os artigos correspondidos como opções. Você também pode configurar a resposta de texto a ser exibida junto com essas opções.

O que você pode fazer?— Você pode configurar os recursos do agente de IA. O agente de IA exibe isso sempre que os usuários finais questionam os recursos de Agente de IA.

Além disso, o artigo padrão de Falar com um agente será adicionado se a transferência de agentes a partir das configurações De transferência e Inferência estiver ativada.

Todos os novos agentes de IA também apresentam quatro artigos Smalltalk que tratam das declarações do usuário para:

Saudações

Obrigado

O agente de IA não foi útil

Até logo

Esses artigos e respostas estão disponíveis na base de conhecimento do agente de IA por padrão, enquanto criam um novo Agente de IA. Você também pode modificá-los ou removê-los.

Não é possível excluir a mensagem de boas-vindas, mensagens de retorno, conversar com um agente e artigos padrão de mensagens parciais.

Adicionar artigos por meio de IU e resposta padrão

Um artigo é a combinação de uma pergunta, suas variações e resposta a essa pergunta. Toda consulta de consumidor é comparada com esses artigos (base de conhecimento) e a resposta que retorna o maior nível de confiança é exibida ao usuário como a resposta do Agente de IA. Para adicionar artigos:

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Na página Painel de agentes da IA, selecione o agente de IA que você criou.

3
Navegue até Configurações > Articles e clique em Criar novo artigo.

4
Adicione os variantes padrão.

5
Selecione qualquer uma dessas respostas padrão para o artigo. Valores possíveis:

Resposta condicional — A resposta é configurada pelas regras. A resposta pode estar em diferentes formatos, como texto, carrocese, resposta rápida, imagem, áudio, vídeo, código e arquivo. É possível adicionar várias respostas a um artigo.
Trecho de código — A resposta é criada usando condições caso contrário.

Para obter mais informações, consulte a seção Configurar respostas usando o Designer de respostas.

6
Clique em Salvar e treinar.

Importar de catálogos

1
Muito na plataforma de Webex agente de IA

2
Na página Painel de agentes da IA, selecione o agente de IA que você criou.

3
Navegue até Configurações > Articles e clique nos três elipses.

4
Clique em Importar de catálogos.

5
Selecione as categorias dos artigos que devem ser adicionados ao agente.

6
Clique em Concluído.

Extrair PERGUNTAS FREQUENTEs do link

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Na página Painel de agentes da IA, selecione o agente de IA que você criou.

3
Navegue até Configurações > Articles e clique nas três elipses.

4
Clique em Extrair PERGUNTAS FREQUENTEs a partir do link.

5
Forneça o URL de onde as perguntas frequentes estão hospedadas e clique em Extrair.

6
Clique em Importar.

Importar do arquivo

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Na página Painel de agentes da IA, selecione o agente de IA que você criou.

3
Navegue até Configurações > Articles e clique nos três elipses.

4
Clique em Importar de um arquivo e selecione CSV o importar os artigos do arquivo csv. Se estiver importando artigos de um arquivo no formato JSON, selecione o JSON.

5
Clique em Procurar e selecione um arquivo que contenha todas as aticles. Clique no exemplo Download para exibir o formato em que os artigos devem ser especificados.

6
Clique em Importar.

Adicionar sinônimos personalizados

Muitos casos de uso de agentes de IA tendem a envolver palavras e frases que podem não fazer parte do vocabulário inglês padrão ou que são específicas a um contexto comercial. Por exemplo, você deseja que o agente da IA reconheça o aplicativo para Android, o aplicativo para iOS e assim por diante. O Agente de IA deve incluir esses termos e suas variações nas pronunciamentos de treinamento para todos os artigos relacionados, levando a uma entrada de dados redundante.

Para superar esse problema de redundância, você pode usar sinônimos personalizados dentro de um agente de IA com script para responder perguntas. Sinônimos de cada palavra raiz são substituídos pela palavra raiz no tempo de execução pela plataforma automaticamente.

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Na página Painel de agentes da IA, selecione o agente de IA que você criou.

3
Navegue até Configurações > Articles e clique nas três elipses.

4
Clique em Sinônimos Personalizados.

5
Clique em Nova Palavra Raiz.

6
Configure o valor da palavra raiz, seus sinônimos e clique em Salvar.

7
Treinar o agente de IA novamente depois de adicionar os sinônimos.

Você também pode exportar os sinônimos (em formato .CSV de arquivos) para a pasta local e importar o arquivo de volta para a plataforma.

Mecanismo de compreensão da linguagem natural (NLU)

Agentes de IA com script aproveitam o Entendimento da linguagem natural (NLU) com o aprendizado de máquina para identificar a intenção do cliente. Os mecanismos NLU a seguir interpretam os inputs dos clientes e fornecem respostas precisas:
Swiftmatch—Um mecanismo rápido e leve que suporta diversos idiomas.
RASA — Um framework líder de IA conversacional de código aberto.
Mindmeld (Beta) — Oferece fluxos conversacionais avançados e capacidades de NLU.

O RASA requer mais dados de treinamento do que o Swiftmatch para obter alta precisão. Os desenvolvedores podem alternar mecanismos NLU nas guias Artigos e Treinamentos dos Agentes de IA com script para avaliar o desempenho. A alteração do mecanismo atualiza o algoritmo do Agente de IA, necessitando de requalificação para uma inferência precisa com base no novo modelo. As diferenças de desempenho podem ser analisadas usando pontuações de similaridade em Sessões e testes de um clique.

Os desenvolvedores também podem testar e ajustar as pontuações de limites na seção 'Transferência e inferência' após alternar os mecanismos. Para RASA, os pontuações de limite tendem a ser inversamente proporcionais ao número de intençãos, o que significa que agentes com muitas intençãos (100+) normalmente têm pontuações de recuo menores em configurações de inferência.

Alterar mecanismos de treinamento

Para alternar entre os mecanismos NLU.

Selecione o agente de IA que deseja alterar o mecanismo de treinamento.

Para agente de IA com script para responder perguntas: Clique em Artigos. A página base de conhecimento é exibida.
Para agentes de IA com script para efetuar tarefas: Clique em Treinamento. A página de dados Treinamento é exibida.

Clique no ícone Configurações próximo ao Mecanismo NLU no lado direito da página. A janela do mecanismo de treinamento Alterar é exibida.

Por padrão, o mecanismo NLU está definido como Swiftmatch para os Agentes de IA criados recentemente.

Escolha o mecanismo de treinamento para treinar o Agente de IA. Valores possíveis:
RASA (Beta)
Swiftmatch
Mindmeld (Beta)

Especifique essas informações na seção Inferência :
Pontuação abaixo da qual o recuo é mostrado — A confiança mínima necessária para que uma resposta seja exibida a você, abaixo do qual uma resposta de recuo será exibida.
Diferença de pontuações para correspondência parcial - Define o intervalo mínimo entre os níveis de confiança de respostas para exibir claramente a melhor correspondência abaixo da qual um modelo de correspondência parcial é mostrado

Clique para expandir a seção de configurações avançadas .
Remover palavras-parada — 'Stopwords' são palavras-função que estabelecem relações gramaticais entre outras palavras dentro de uma frase, mas não têm significado lexical por conta própria. Ao remover de frases stopwords tais como artigos (a, um, um, etc.), pronomes (ele, ela, etc.) da frase, os algoritmos de aprendizagem da máquina podem focalizar nas palavras que definem o significado da consulta de texto pelo consumidor. Se você marcar a caixa, ela removerá as 'palavras de parada' da frase no momento do treinamento e da inferência. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Contrações de expansão — As contrações inglesas nos dados de treinamento podem ser expandidas para a forma original, juntamente com os termos na consulta do consumidor de entrada para maior precisão. Exemplo: 'não' é expandido para 'não faça'. Se essa caixa de seleção for marcada, as contrações nas mensagens de entrada são expandidas antes do processamento. Esse recurso é compatível com todos os três mecanismos NLU.
Inferência da verificação ortográfica — A biblioteca de correção de texto identifica e corrige as grafias incorretas no texto antes da inferência. Esse recurso só será suportado para os três mecanismos se a caixa de seleção Ortográfica de inferência estiver marcada.
Remover caracteres especiais — caracteres especiais são os caracteres não alfanuméricos que têm impacto na inferência. Por exemplo, Wi-Fi e Wi Fi são considerados diferentes pelo mecanismo NLU. Se essa caixa de seleção for marcada, os caracteres especiais na consulta ao consumidor serão removidos para exibir uma resposta adequada. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Funções de entidade — Entidades personalizadas podem ter funções diferentes. Esta capacidade de mecanismo do NLU é suportada somente para RASA e Mindmeld.
Substituição de entidade em inferência — Os valores de entidade em dados de treinamento e inferência são substituídos por IDs de entidade. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Preenchimento de slot prioritário — O preenchimento de slots é priorizado sobre a intenção de detecção.
Resultados armazenados por mensagem — O número de artigos para os quais as pontuações de confiança calculadas do agente de IA serão exibidas sob informações de transação nas sessões.

O número de resultados a serem exibidos na seção Algoritmo da tela Sessões agora foi limitado a 5. Os primeiros n resultados (1 = <n=<5) estão disponíveis em relatórios de transcrição de mensagens de Agentes de IA com script e na seção 'Resultados do algoritmo' da guia informações de Transação em Sessões.

Expansão de formato de palavra — Expanda os dados de treinamento com formas de texto como plurales, verbos e assim por diante, juntamente com os sinônimos incorporados nos dados. Esse recurso é suportado apenas para Swiftmatch.
Sinônimos — Sinônimos são palavras alternativas usadas para denotar a mesma palavra. Se essa caixa de seleção for marcada, os sinônimos em inglês comuns de palavras nos dados do treinamento serão gerados automaticamente para reconhecer a consulta do consumidor precisamente. Por exemplo, para a palavra jardim, o sistema gerado sinônimos pode ser um quintal, jardim e assim por diante. Esta capacidade do mecanismo NLU é suportada apenas para Swiftmatch.
Wordforms —As formas do Word podem existir em várias formas, como plurales, adverbs, adjetivos ou verbos. Por exemplo, para a palavra "criação", as formas de palavras podem ser criadas, criar, criador, criativas, criativamente, assim por diante. Se essa caixa de seleção for marcada, as palavras na consulta são criadas com formas alternativas de palavras e são processadas para dar uma resposta adequada aos consumidores.

Os desenvolvedores podem definir pontuações de limites diferentes para diferentes mecanismos NLU para determinar a pontuação mais baixa, aceitável para exibir a resposta do Agente de IA.

Clique em Atualizar para alterar o algoritmo no corpus do agente da IA.
Clique em Treinar. Depois que o Agente de IA é treinado com o mecanismo de treinamento selecionado, o status da base de Conhecimento muda de Salvo para Treinado.

Você só poderá treinar o agente de IA com a RASA e a Mindmeld se todos os artigos tiverem pelo menos duas pronunciamentos.

Treinamento

Depois que todos os artigos desejados forem criados, você poderá treinar o Agente de IA e torná-lo vivo para testá-los e implantá-los. Para treinar o agente da IA com seu corpus atual, clique em Treinar na parte superior direita. Isso deve alterar o status para Treinamento.

Depois que o treinamento estiver concluído, o status será alterado para Treinado. Clique no ícone Recarregar ao lado de Treinamento para recuperar o status do treinamento atual.

Neste ponto, você pode clicar em Tornar Em Tempo Real para tornar o corpus treinado ao vivo e testá-lo em Webex visualização compartilhável por agente de IA ou em canais externos onde o Agente da IA está implementado.

Modelo vetor

Agora você pode selecionar seus modelos vetores preferidos como parte das configurações avançadas do mecanismo do Swiftmatch NLU. É possível selecionar entre duas opções – Nível de totalidade versus vetores do nível de artigo. Em nosso esforço contínuo para melhorar a precisão de nossos mecanismos NLU, fizemos experiências com o uso de vetores de nível de artigo, em oposição ao modelo mais antigo de usar vetores de nível de totalidade e encontramos vetores no nível do artigo melhorarem a precisão na maioria dos casos. Observe que os vetores de nível de artigo serão o novo valor padrão para vetorização para novos Agentes de IA de lingua única e para correspondências de nível de artigo de Agentes AI multilíngues só será suportado quando o modelo multilíngue for Polymatch.

Você pode verificar as informações sobre o modelo vetor presente no momento de uma inferência na outra seção de informações da sessão.

Definir configurações de Gerenciamento
Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Navegue até Configurações > Gerenciar e configure os seguintes detalhes:

Status do agente — Ativar com alternância torna o Agente de IA indisponibilizado.

Mensagem desativada — Escreva uma mensagem para o agente com deficiência que essa mensagem será exibida aos usuários que tentam acessar esse agente.

Ação de recuo — Selecione essa opção para tomar uma ação apropriada nas mensagens recebidas para o agente. Valores possíveis:

Não faça nada: nenhuma ação tomada.

Enviar para agente: o chat é entregue a um agente com base nas mensagens recebidas para o agente de IA.

Gerenciamento de sessão > Permitir feedback—Permite essa alternância para solicitar feedback dos usuários sobre a utilidade de cada resposta do agente de IA.

Tempo de fechamento da sessão — O tempo limite da sessão (em minutos), após o qual a sessão será fechada automaticamente no cenário de inatividade do usuário.

Segurança — a mensagem de isenção para o consentimento. Esse campo estará disponível somente se você ativar a opção de proteção de dados Avançado. Esta opção passou para o backend. Quando isto é definido como Verdadeiro, você pode exibir esse campo.

2
Clique em Salvar alterações para salvar as configurações.

O que fazer a seguir

Adicione idiomas ao Agente de IA com script.

Adicionar um idioma ao agente de IA com script

Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Navegue até Configurações > abaLanguage .

2
Clique em +Adicionar idiomas para adicionar novos idiomas e selecione os idiomas na lista suspensa.

3
Clique em Adicionar para adicionar o idioma.

4
Ative a alternância sob Ação para habilitar o idioma.

5
Depois de adicionar um idioma, você poderá definir o idioma como padrão. Passe o mouse sobre o idioma e clique em Tornar padrão.

Não é possível excluir ou desabilitar um idioma padrão. Além disso, se você mudar de um idioma padrão existente, isso poderá afetar os artigos, a cura, o teste e as experiências de visualização do Agente de IA.

6
Clique em Salvar alterações.

Configurar configurações de Transferência
Antes de começar

Crie o agente de IA com script.

1
Navegue até Configurações > Tratem e configure os seguintes detalhes:

Permitir transferência do agente — Transfira o usuário a um agente quando o Agente de IA não for capaz de tratar suas consultas ou se ele pedir explicitamente.

Ativar a transferência em queda — Várias mensagens de recuo consecutivas em uma sessão podem ativar a transferência de um agente. Esse número pode ser configurado na caixa de texto fornecida.

Habilitar a transferência em correspondência parcial — Várias correspondências parciais consecutivas em uma sessão podem disparar a transferência. Esse número pode ser configurado.

Habilitar a transferência de mensagens consecutivas — Mensagens repetidas consecutivas em uma sessão podem ativar a transferência do agente. O número de repetições necessárias para esse gatilho é configurável.

2
Clique em Salvar alterações para salvar as configurações de transferência.

O que fazer a seguir
Navegue até as seções de geranciamento de agente de IA com script ou visualize seu agente de IA com script.

Visualizar seu agente de IA com script

Webex agente de IA permite visualizar seus agentes de IA enquanto os desenvolve e, mesmo depois do desenvolvimento, é concluído. Dessa forma, você pode testar o funcionamento dos agentes de IA e determinar se as respostas desejáveis são geradas correspondentes a respectivas consultas de entrada. Você pode visualizar seu Agente de IA com script usando as seguintes maneiras.
Painel Agente de IA —Passe o cursor sobre um cartão Agente de IA para visualizar a opção Visualizar desse agente de IA. Clique em Visualizar para iniciar o widget de visualização do agente de IA.
Cabeçalho Agente de IA — Após inserir o modo de edição para qualquer agente de IA, clicando no cartão do agente de IA ou no botão Editar no cartão Agente de IA, a opção Visualizar é sempre visível na seção de cabeçalho.
Widget minimizado — Após uma visualização ser iniciada e minimizada, um widget cabeça de chat é criado no canto inferior direito da página, permitindo-lhe relançar facilmente o modo de visualização.

Além disso, você pode copiar o link de visualização compartilhamento de um agente de IA. No cartão Agente de IA, clique no ícone Elipses, na parte superior direita, e clique em Copiar link de visualização. Esse link pode ser compartilhado com outros usuários do Agente de IA.

Widget pré-visualização de plataforma

O widget visualização aparece na parte inferior direita da tela. Você pode fornecer pronunciamentos (ou uma sequência de pronunciamentos) para ver como o agente de IA responde, garantindo que ele atue conforme esperado. A visualização do agente de IA oferece suporte a vários idiomas e pode detectar automaticamente o idioma das expressões para responder de acordo. Também é possível selecionar manualmente o idioma na visualização, clicando no seletor de idiomas e escolhendo na lista de opções disponíveis.

O widget visualização pode ser maximizado para uma visualização melhor. Recursos úteis adicionais incluem fornecer informações sobre o consumidor e iniciar várias salas para testar todo o agente de IA.

Widget visualização compartilhamento

O widget de visualização acionável permite que desenvolvedores de agentes da IA compartilhem seu agente de IA com partes interessadas e consumidores de uma maneira atualizável sem a necessidade de desenvolver uma interface de usuário personalizada para que apareça o Agente de IA. Por padrão, o link de visualização copiado renderiza o Agente de IA com casing de telefone. Os desenvolvedores podem fazer alguma personalização rápida alterando alguns parâmetros no link de visualização. Essas duas principais personalizações são:

Cor do widget—Ao anexar o parâmetro Cor da marca ao link. Os usuários podem definir cores simples usando nomes de cores ou usar código hex de cores.

Casing do telefone—Alterando o valor do parâmetro PhoneCasing no link. Definido como verdadeiro por padrão e pode ser desabilitado tornando-o falso

Link de visualização de exemplo com estes parâmetros: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>&unique_name enterprise=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Seções de geranciamento comuns para agente de IA com script

As seções a seguir são exibidas no painel esquerdo da página de configuração do agente de IA:

Treinamento

À medida que os agentes de IA evoluim e se tornam mais complexos, mudanças em sua lógica ou Noções básicas sobre a linguagem natural (NLU) às vezes podem ter consequências não intencionais. Para garantir um desempenho ideal e identificar os problemas potenciais, a plataforma agente da IA oferece uma estrutura de teste bot conveniente de um clique. É possível:

Crie e execute facilmente um conjunto abrangente de casos de teste.

Defina as mensagens de teste e as respostas esperadas para diversos cenários.

Simule interações complexas criando casos de teste com várias mensagens.

Definir testes

Você pode definir testes seguindo as seguintes etapas:

Faça login na plataforma Agente de IA.
No Painel, clique no agente de IA com script que você criou.
Clique em Teste no painel esquerdo. Por padrão, a guia Testcases é exibida.
Selecione um caso de teste e clique em Executar testes selecionados.

Cada linha na tabela representa um caso de teste com os seguintes parâmetros:

Tabela 1. Análises
Parâmetro Descrição
Mensagem Uma mensagem de exemplo que representa os tipos de consultas e declarações que você pode esperar que os usuários enviem para o seu Agente de IA.
Idioma esperado Espera-se que o idioma no qual os usuários interajam com o Agente de IA.
Artigo esperado Especifique o artigo que deve ser exibido em resposta a uma mensagem de usuário específica. Para ajudá-lo a encontrar o artigo mais relevante, esta coluna tem uma função auto-completa inteligente. À medida que você digita, o sistema sugerirá correspondências de artigos com base no texto inserido até então.
Redefinir contexto anterior Clique na caixa de seleção desta coluna para isolar casos de teste e verifique se eles são executados independentemente de qualquer contexto existente do agente de IA. Quando habilitado, cada caso de teste é simulado em uma nova sessão, evitando qualquer interferência de interações anteriores ou dados armazenados.
Incluir correspondências parciais Permitir que essa alternância inclua casos de teste com artigos esperados que correspondam parcialmente à resposta real seja considerado bem-sucedido.
Importar de CSV Importar casos de teste de um arquivo separado por vírgulas (CSV). Nesse caso, todos os casos de teste existentes serão substituídos.
Exportar para CSV Exportar casos de teste para um arquivo separado por vírgulas (CSV).
Testar retornos de chamada Ative essa alternância para simular os retornos de chamada recebidos e testar o comportamento do fluxo sem precisar de chamadas recebidas reais.

Essa opção está disponível somente para agentes de IA com script para execução de ações.

Retorno de chamada em fluxo Clique na caixa de seleção dessa coluna para indicar que uma intenção deve disparar um retorno de chamada.

Essa opção está disponível somente para agentes de IA com script para execução de ações.

Modelo de retorno de chamada esperado Especifique a chave do modelo que deve ser ativada quando o retorno de chamada ocorrer.

Essa opção está disponível somente para agentes de IA com script para execução de ações.

Tempo limite de retorno (s) Tempo máximo (em segundos) que o Agente de IA aguarda uma resposta de retorno de chamada antes de considerar o retorno de chamada conforme o tempo expirado. Atualmente, um tempo limite de 20 segundos é aplicado.

Essa opção está disponível somente para agentes de IA com script para execução de ações.

Executar testes

Na guia Execução , clique em Executar testes selecionados para iniciar uma execução sequencial de todos os casos de teste selecionados.
Você também pode executar casos de teste na guia Testcases .
.
À medida que cada ocorrência de teste é concluída, seu resultado é exibido próximo à entrada correspondente. Para encerrar um caso de teste em execução, clique em Abortar execução no canto superior direito da tela.

Para exibir casos de teste com resultados específicos, clique no resultado desejado (por exemplo, Passado, Passado com correspondência parcial,Falha,Pendente ) na faixa de resumo. Isso filtrará a lista de ocorrências de teste para exibir somente aquelas que correspondem ao resultado selecionado.

O ID da sessão associado a cada caso de teste é exibido nos resultados. Isso permite que você cruze casos de teste de referência rapidamente e visualize detalhes da transação. Para fazer isso, escolha a opção Detalhes da transação na coluna Ações .

Histórico de execução

Na guia Histórico , acesse todos os casos de teste executados.
Clique no ícone Download da coluna Ações para exportar os dados de teste executados como um arquivo CSV para relatórios ou análise offline.
Revise as configurações específicas do mecanismo e do algoritmo usadas para cada execução de caso de teste. Essas informações ajudam os desenvolvedores a otimizar o desempenho do agente de IA.
Para visualizar as configurações avançadas de configuração do algoritmo usadas para um mecanismo de treinamento específico, clique no ícone Informações próximo ao nome do mecanismo de treinamento. Isso fornecerá insights sobre os parâmetros e configurações que influenciaram o comportamento do agente de IA durante o teste.

Sessões

A seção Sessões fornece um registro abrangente de todas as interações entre agentes de IA e clientes. Cada sessão inclui um histórico detalhado de mensagens trocadas. Você pode exportar dados da sessão como um arquivo CSV para análise off-line e auditoria. Você pode usar esses dados para examinar as mensagens e o contexto de sessões específicas a fim de obter insights sobre as interações do usuário e identificar áreas para melhoria, refinar as respostas do agente de IA e aprimorar a experiência geral do usuário.

Ele pode lidar com grandes conjuntos de dados exibindo resultados em páginas. Você pode usar a seção Refinar resultados para filtrar e classificar sessões com base em vários critérios. Cada linha na tabela exibe detalhes essenciais da sessão, incluindo:
Canais — o canal onde a interação ocorreu (por exemplo, bate-papo, voz).
ID da sessão — Um identificador exclusivo para a sessão.
ID do consumidor — o identificador exclusivo do usuário.
Mensagens — O número de mensagens trocadas durante a sessão.
Atualizado em — A hora em que a sessão foi fechada.
Metadados — Informações adicionais sobre a sessão.
Ocultar sessões de teste – Marque essa caixa de seleção para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.
Transferência de agente - Marque essa caixa de seleção para filtrar as sessões que são entregues a um agente. Se a transferência do agente ocorrer, ela exibirá o ícone de fone de ouvido indicando a transferência do chat para um agente humano.
Erro – Marque essa caixa de seleção para filtrar as sessões em que ocorreu o erro.
Downvoted —Marque esta caixa de seleção para filtrar as sessões com o voto baixo.

Clique em uma linha para acessar a exibição detalhada de uma sessão específica. Use caixas de seleção para filtrar sessões com base na transferência do agente, erros e votos baixos. Sessões descriptografação exigem permissão em nível de usuário e configurações avançadas de proteção de dados. Clique em Descriptografar para exibir os detalhes da sessão.

Detalhes da sessão de uma sessão específica do agente de IA com script para responder perguntas

A exibição Detalhes da sessão em um agente de IA com script para responder perguntas fornece uma ruptura abrangente de uma interação específica entre um usuário e o Agente de IA.

A seção Mensagens :
Exibe todas as mensagens enviadas pelo usuário durante a sessão.
Mostra as respostas correspondentes geradas pelo Agente de IA.
Apresenta a ordem cronológica das mensagens, fornecendo contexto para a interação.

A guia Informações da transação:
Lista os artigos identificados como relevantes para a consulta do cliente, incluindo correspondências exatas e correspondências parciais.
Exibe os pontuações de similaridade associados a cada artigo identificado, indicando o grau de relevância.
Apresenta os resultados dos algoritmos subjacentes usados para processar a consulta do cliente e identificar artigos relevantes.
Exibe o número de resultados do algoritmo dependendo das configurações configuradas na guia Transferência e Inferência .

A seção Outras informações na exibição Detalhes da sessão fornece contexto adicional e detalhes sobre uma interação específica. Aqui está um detalhamento das informações exibidas:

Consulta processada — Mostra a versão pre precedida da entrada do cliente depois de ter sido processada pelo pipeline de compreensão de linguagem natural (NLU) do agente de IA.
Transferência do agente — Indica se a transferência de um agente ocorreu durante a sessão. Marque a caixa de seleção Transferência de agente por regras se uma transferência de agente tiver sido ativada por regras específicas.
Tipo de resposta — Especifica o tipo de resposta gerado pelo agente de IA, como um trecho de código ou uma resposta condicional.
Condição de resposta — Indica a condição ou regra específica que desencadeou a resposta do agente de IA.
Mecanismo NLU — Identifica o mecanismo NLU usado para processar a consulta do cliente (por exemplo, RASA, Switchmatch ou Mindmeld).
Pontuações de limite — Exibe a pontuação mínima do limite e a diferença de pontuação de correspondência parcial configurada nas configurações de Transferência e Inferência . Esses valores determinam quando uma consulta é considerada fora do escopo ou exige intervenção do agente.
Logs avançados — Fornece uma lista de logs de depuração associados à ID de transação específica. Os logs avançados normalmente são retidos por 180 dias.

Detalhes da sessão de uma sessão específica no Agente de IA com script para realizar ações

A guia Informações de transação no agente de IA com script para realizar ações fornece uma análise detalhada de uma interação específica, categorizando as informações em quatro seções:

seção Tentativas identificadas :

Exibe as intenção que foram identificadas para a consulta do cliente.
Indica o nível de confiança associado a cada intenção identificada.
Lista os slots associados à intenção identificada. Clique no slot para exibir informações adicionais sobre seu valor e como ele foi extraído da consulta do usuário.

A seção Entidades identificadas lista as entidades que foram extraídas da mensagem do cliente e estão associadas à intenção ativa do consumidor. Essas entidades representam as principais informações que o bot identificou na consulta do usuário.

A seção Resultados do algoritmo fornece insights sobre os processos subjacentes que levaram à resposta do agente de IA. Aqui está um detalhamento das informações exibidas:

Lista de intenções — Mostra as intençãos identificadas e suas pontuações de similaridade correspondentes.
Lista de entidades — Exibe as entidades que foram extraídas da mensagem do usuário.

As Outras informações são exibidas:

Transferência do agente — Indica se a transferência de um agente ocorreu durante a sessão. Marque a caixa de seleção Transferência de agente por regras se uma transferência de agente tiver sido ativada por regras específicas.
Chave de modelo — Indica a chave do modelo associada à intenção que desencadeou a resposta do agente de IA.
Tipo de resposta — Indica o tipo de resposta gerado pelo agente de IA, como um trecho de código ou uma resposta condicional.
Condição de resposta — Indica a condição ou regra específica que desencadeou a resposta do agente de IA.
Mecanismo NLU — Identifica o mecanismo NLU usado para processar a consulta do cliente (por exemplo, RASA, Switchmatch ou Mindmeld).
Pontuações de limite — Exibe a pontuação mínima do limite e a diferença de pontuação de correspondência parcial configurada nas configurações de Transferência e Inferência . Esses valores determinam quando uma consulta é considerada fora do escopo ou exige intervenção do agente.
Logs avançados — Fornece uma lista de logs de depuração associados à ID de transação específica. Os logs avançados normalmente são retidos por 180 dias.

Você também pode baixar e visualizar as informações da transação no formato JSON usando a opção de download.

A guia Metadados exibe:

Metadados de NLP — Revise as etapas de pré-processamento aplicadas à entrada do cliente na guia NLP .
Datastore e FinalDF — Acesse dados relacionados à sessão nas guias Datastore e FinalDF de bots inteligentes.
Funcionalidade de pesquisa —Use a barra de pesquisa interna para localizar rapidamente frases específicas dentro de uma conversação.

Histórico

Sempre que você adicionar ou modificar artigos, intençãos ou entidades, é essencial requalificação de seu agente de IA com script para garantir que ele esteja atualizado. Após cada sessão de treinamento, teste todo o seu agente de IA para verificar sua precisão e eficácia.

A página Histórico permite:

Exibir Histórico de Treinamento — Rastreia quando um corpus foi treinado e as alterações feitas.

Comparar mecanismos de treinamento — Revise os mecanismos de treinamento usados para iterações diferentes e suas durações correspondentes de treinamento.

Alterações de rastreamento — Monitore as alterações feitas nas configurações, artigos, respostas, NLP e cura.

Reverter para versões anteriores— Reverta facilmente para um conjunto de treinamentos mais antigo, se necessário.

A seção Histórico fornece ferramentas convenientes para gerenciar seus artigos básicos de conhecimento:

Ativar artigos— disponibilize artigos anteriormente inativos em tempo real para incluí-los nas respostas do agente da IA.

Editar artigos—Crie uma nova versão de um artigo existente preservando o original para referência.

Desempenho de visualização — Avalie o desempenho do agente da IA com uma base de conhecimento específica usando o recurso Visualizar .

Baixar artigos — Exporta seus artigos base de conhecimento como um arquivo CSV para análise ou referência offline.
Essa opção está disponível apenas para agentes de IA com script para responder perguntas.

Registros de auditoria

A seção Logs de auditoria fornece um registro detalhado das modificações feitas no agente de IA com script nos últimos 35 dias. Para acessar logs de auditoria:

Navegue até o Painel e clique no agente de IA que você criou.
Clique na guia Histórico para exibir o histórico do agente de IA.
Clique na guia Logs de auditoria para ver um log detalhado de alterações:
Atualizado em — A data e a hora em que a alteração foi feita.
Atualizado por — O usuário que fez a alteração.
Campo — A seção do bot onde a modificação ocorreu (por exemplo, Configurações, Artigos, Respostas).
Descrição — Detalhes adicionais sobre a alteração.

Utilize as opções de pesquisa Atualizado por e Campo para localizar rapidamente entradas de logs de auditoria específicas.

A guia Histórico de modelos exibe no máximo 10 corporações para cada agente de IA.

Curadoria

As mensagens são adicionadas ao console de Curation com base nos seguintes critérios:

Mensagens de recuo—Quando o agente de IA não entende a mensagem de um usuário e aciona a intenção de recuo.

Intenção padrão de recuo — Se essa alternância estiver ativada, as mensagens que ativarem a intenção padrão de recuo serão enviadas ao console de Cura.

Esses critérios se aplicam apenas a agentes de IA com script para a execução de ações.

Mensagens interrompidas — Mensagens que os usuários têm voz baixa durante as visualizações do Agente de IA.

Transferência do agente — Mensagens que resultarão na transferência de um agente humano devido às regras configuradas.

Da sessão — Mensagens sinalizadas pelos usuários como não recebendo a resposta desejada dos dados da sessão ou da sala.

Baixa confiança — Mensagens com uma pontuação de confiança que estão dentro do limite de baixa confiança especificado.

Correspondência parcial — Mensagens nas quais o agente de IA não pôde identificar definitivamente a intenção ou resposta corretas.

Solucionar problemas

A guia Problemas fornece um local centralizado para revisar e endereçar mensagens que foram sinalizadas para cura. É possível fazer o seguinte:
Escolha resolver ou ignorar problemas com base em sua gravidade e relevância.
Examine a declaração do usuário original, a resposta do agente de IA e qualquer mídia anexada.
Você pode exibir o conteúdo completo de sessões criptografadas usando a opção Conteúdo descriptografado, se tiver acesso descriptografado ativado.

O acesso descriptografado é concedido no nível do usuário e exige que a Proteção avançada de dados seja ativada no backend.

Para resolver um problema, você pode:

Vínculo com um artigo existente — Para conectar um problema a um artigo existente, selecione a opção Link e procure o artigo desejado.

Criar novo artigo—Use a opção Adicionar a um novo artigo para criar um novo artigo diretamente do Console de cura.

Ignorar problemas — Resolve ou ignora problemas para removê-los do Console de cura.

A vinculação a artigos padrão (mensagem de boas-vindas, mensagem de recuo, correspondência parcial) não é permitida.
Para um agente de IA com script para realizar ações, selecione a intenção apropriada na lista suspensa e marque todas as entidades relevantes.
Depois de fazer alterações, requalificação do agente de IA para garantir que o novo conhecimento seja refletido em suas respostas.
Resolva ou ignore múltiplos problemas ao mesmo tempo para um geranciamento eficiente.

A guia Resolvidos fornece uma visão geral abrangente de todas as questões que foram tratadas. É possível visualizar um resumo de cada problema resolvido, incluindo se o problema estava vinculado a um artigo existente, usado para criar um novo artigo/intenção, ou ignorado. Se você encontrar respostas indesejável que não foram capturadas automaticamente pelas regras existentes, você pode adicionar manualmente declarações específicas ao Console de cura.

Para adicionar problemas a partir das sessões:
Identificar a totalidade — Localize a pronunciamento que desencadeou a resposta incorreta.
Verifique o status da cura:Se o problema ainda não estiver no console de cura, a alternância status da cura será exibida.
Alternar a opção Sinalização—Ativar o status da cura para adicionar a toância ao console de cura para revisão e resolução.

Se o problema já estiver presente no Console de Curação, a aparência da alternância muda de acordo, para indicar seu status.

Exibir seu desempenho de IA com script usando Análise

A seção Análise fornece representação gráfica de métricas-chave para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. As principais métricas são divididas em quatro seções representadas como guias. São eles: Visão geral, Respostas, Treinamento e Cura.

Ao visitar a tela de análise, os desenvolvedores podem selecionar o agente de IA para o qual desejam ver a análise. Eles também podem personalizar a exibição de análise escolhendo o canal para o qual desejam ver os dados, juntamente com o intervalo de datas e a granularidade dos dados. Por padrão, os dados de análise do último mês são mostrados para todos os canais com uma granularidade diária (cada dia sendo um ponto no eixo x nos gráficos).

Visão geral

A visão geral contém as principais métricas e gráficos que fornecem um instantâneo do uso e desempenho gerais do agente de IA para os desenvolvedores.

Selecione o agente de IA na página Painel.
No painel de navegação esquerdo, clique em Análise. Uma visão geral do desempenho do agente de IA aparece no formato tabular e na representação gráfica.

Sessões e mensagens

A primeira seção de visão geral exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o agente de IA:

Total de sessões e sessões tratadas pelo Agente de IA sem intervenção humana.
Total de entregas de agentes, que é uma contagem de números de sessões entregues a agentes humanos.
Sessões médias diárias
Total de mensagens (mensagens de agentes humanos e de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.
Mensagens médias diárias

Isso é seguido por uma representação gráfica de sessões (coluna empilhada que representa sessões tratadas pelo agente de IA e sessões entregues) e o total de respostas enviadas pelo Agente de IA.

Usuários

A segunda seção da Visão geral contém estatísticas sobre usuários para o Agente de IA. Fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre médias sessões por usuário e média de usuários diários. Seguido por um gráfico que exibe usuários novos e retornados para cada unidade, dependendo da granularidade selecionada.

Desempenho

A terceira seção fornece estatísticas sobre as respostas do agente de IA aos usuários. Aqui é possível ver o total de respostas enviadas pelo Agente de IA e a divisão entre as respostas em que o Agente de IA:

Identificou a intenção do usuário.
Respondeu com uma mensagem de recuo.
Respondeu com uma mensagem parcial da correspondência.
Informado o usuário de uma transferência de agente.

O mesmo é agregado em um gráfico de pizza e um gráfico de área fornece informações baseadas na granularidade selecionada.

Treinamento

A seção de treinamento representa a "saúde" de um corpus de agente da IA. Recomenda-se que os desenvolvedores configurem mais de 20 pronunciamentos de treinamento para cada intenção/artigo em seus Agentes de IA. Nesta seção, todos os artigos/intençãos de um corpus são exibidos como retângulos individuais em que a cor e o tamanho relativo de cada retângulo são condicionados aos dados de treinamento que o artigo/intenção contém. Quanto mais próximo de uma intenção for branca, mais dados de treinamento precisarão que a precisão do seu agente de IA melhore.

Respostas

Esta seção dá aos desenvolvedores uma visão detalhada do que os usuários estão perguntando e com que frequência eles estão perguntando a ele. Fornece uma representação gráfica dos artigos mais populares dos agentes AI para responder perguntas e modelos de resposta de agentes de IA para a execução de ações.

Curadoria

Fornece um resumo visual de quantos problemas de cura vêm aparecendo todos os dias e quantos deles foram resolvidos pelos desenvolvedores de Agentes de IA.

Inibir agentes AI

Integrar agentes de IA aos canais voz e digital

Esta seção explica como integrar agentes de IA com canais de voz e digitais para gerenciar conversas do cliente.

Integrar agentes de IA aos canais voz e digital

Depois de você ter criado e configurado seus agentes de IA na Webex plataforma de Agente de IA, o próximo passo é integrá-los com os canais de voz e digitais. Essa integração permite que agentes de IA processem conversações digitais e baseadas em voz com seus clientes, proporcionando uma experiência de usuário de fácil e interativa.

Para obter mais informações, consulte o artigo Integrar agentes de IA com canais de voz e digital.

Relatórios
Ager Agente da IA

Noções básicas sobre relatórios de agentes de IA

Criar relatório de agente de IA

Tipos de relatório de agentes de IA

Modos de entrega do relatório do agente de IA

Esta seção destaca a visão geral dos relatórios de agentes de IA, tipos de relatório, criação de relatórios de agentes de IA e modos de entrega de relatório.

Noções básicas sobre relatórios de agentes de IA

O recurso relatórios permite gerar ou agendar (gerar periodicamente) relatórios específicos a partir dos tipos de relatórios disponíveis e recebê-los nos modos de entrega disponíveis. Esses relatórios podem fornecer informações valiosas em torno do comportamento do usuário, uso, engajamento, desempenho do produto e assim por diante. Você pode ter as informações desejadas entregues em seu e-mail, SFTP caminho ou balde S3. É possível escolher o tipo de relatório de uma lista de relatórios pré-criados e também escolher se deseja gerar um relatório de uma vez instantaneamente ou em intervalos regulares.

Quando você acessa o menu Relatórios no painel de navegação esquerdo, as seguintes guias são exibidas:

Configurar — Essa guia lista todos os relatórios atualmente ativos e gerados periodicamente. Os seguintes detalhes estão disponíveis para a lista de relatórios:
Ativo — Se um usuário ainda está inscrito no relatório.
Agente de IA — Nome do agente da IA associado ao relatório.
Tipo de relatório — O tipo de relatório pré-criado ao qual se inscreveu.
Frequência — o intervalo no qual você recebe o relatório.
Último relatório gerado — O último relatório que foi enviado.
Próxima data agendada — A próxima data em que o relatório será enviado.

Histórico — Essa guia lista todas as informações históricas dos relatórios enviados até a data. Clique em qualquer relatório nessa página para editar a configuração dos relatórios.

É possível clicar no ícone Download na coluna Ações para fazer download desses relatórios de histórico.

Os relatórios sob demanda que aparecem na guia Histórico estão disponíveis para download somente após a geração do relatório ter sido completada.

Criar relatório de agente de IA

1
Faça login na plataforma Webex agente de IA.

2
Clique em Relatórios na barra de navegação esquerda.

3
Clique em+Novo relatório.

4
Forneça as seguintes informações para criar e configurar o relatório:

Agente de IA — o nome do Agente de IA associado ao relatório. Todos os agentes de IA podem ser exibidos para responder perguntas e realizar tarefas neste aplicativo.

Tipo de relatório — O tipo de relatório pré-reconstruído ao qual você deseja se inscrever. A seleção do agente da IA para responder perguntas no arquivo do Agente de IA exibe três tipos diferentes de relatórios: i) Uso e resumo de comportamento, ii) Transcrição de mensagem e iii) Problemas de cura.

Formato de saída — O formato no qual a assinatura do relatório é gerada e enviada para o modo de entrega configurado. Formatos possíveis: I) csv e ii) xlsx.

Escolha uma das duas opções a seguir e configurações relevantes para o tipo de relatório que deseja gerar:

Gerar agora — Forneça a data de início e a data de término para um relatório sob demanda.
Relatório agendado — Programar a frequência, hora, fuso horário e data de início de um relatório. Depois que esse relatório for criado, você poderá usar a alternância do relatório Habilitar que é adicionada ao relatório. Você pode ativar ou desativar essa alternância posterior para receber ou interromper o relatório na frequência agendada.

Modo de entrega — consulte a seção modos entrega para obter mais detalhes.

Tipos de relatório de agentes de IA

Você pode escolher a partir de uma lista de relatórios pré-reconstruídos com base no tipo de agente de IA selecionado. Esta seção aborda esses tipos de relatório, as folhas incluídas em cada relatório e as colunas disponíveis em cada folha.

Agente de IA para responder tipo de relatório de perguntas

Existem três tipos de relatório diferentes disponíveis para um Agente de IA para responder perguntas no aplicativo. Usando diferentes tipos de relatório, você pode ser usado para entender o resumo de uso, o comportamento do agente da IA, o que os usuários estão perguntando e como o Agente de IA está respondendo às consultas. Também é possível visualizar as mensagens que foram encerradas como problemas de cura.
Comportamento e resumo de uso

Esta seção exibe o resumo do agente da IA com a frequência na qual os artigos e categorias são solicitados. É possível visualizar informações de resumo, categorias e artigos em uma guia separada dos relatórios:
Tabela 1. Detalhes da guia Resumo
Campo Descrição
Nome do agente de IA O nome do agente de IA.
Total de conversações O total de conversas/sessões tratadas pelo agente de IA.
Conversas com pelo menos uma mensagem de usuário Conversas ou sessões nas quais os usuários forneceram pelo menos uma entrada.

Total de mensagens humanas
As mensagens enviadas pelos usuários finais para o agente de IA.
Total de respostas de agentes de IA O total de mensagens enviadas pelo agente de IA para usuários finais.
Total de correspondências parciais Casos em que houve alguma ambiguidade sobre a mensagem do usuário e o agente de IA respondeu com várias intençãos como opções.
Conversas enviadas ao agente O total de conversas entregues a um agente humano.
Total de votos Total de respostas de agentes de IA que foram agrupadas pelos clientes.
Total de votos baixos
Total de respostas de agentes de IA que foram interrompidas pelos clientes.

Tabela 2. Detalhes da guia Categoria
Campo Descrição
Nome da categoria O nome da categoria conforme configurado no agente de IA.
Conversas para a categoria Foi detectado o número de conversas ou sessões nas quais um artigo pertencente a esta categoria foi detectado.
Total de respostas O número de vezes que um artigo pertencente a essa categoria foi detectado.
Total de votos O número de vezes que uma resposta dessa categoria foi votada novamente.
Total de votos baixos
O número de vezes que uma resposta dessa categoria foi derrubada.

Tabela 3. Detalhes da guia Artigo
Campo Descrição
Nome do artigo O nome do artigo (variante padrão) configurado no agente de IA.
Categoria do artigo A categoria à qual essa intenção pertence.
Conversas para o artigo O número de conversas ou sessões nas quais este artigo foi detectado.
Total de respostas O número de vezes que este artigo foi detectado.
Total de votos O número de vezes que a resposta para este artigo foi votada.
Total de votos baixos
O número de vezes que a resposta para este artigo é derrubada.

Gerenciar transcrições
Exibe a conversação entre o agente de IA e o cliente juntamente com a pontuação de similaridade. Você pode exibir os seguintes detalhes no relatório:

Campo Descrição

Marca de data/hora O carimbo de hora da mensagem.

ID da Sessão O identificador exclusivo da sessão.

ID do consumidor O identificador exclusivo para o usuário final em agente de IA.

Tipo de mensagem A mensagem ou mensagem humana do agente da IA.

Texto da mensagem O conteúdo da mensagem.

Artigo O identificador da resposta enviada de volta pelo agente da IA.

Categoria A intenção detectada pelo agente de IA para a mensagem do cliente.

Pontuação da melhor partida A pontuação de similaridade para o intenção detectada.

Igualado ao artigo 1º A intenção detectada pelo mecanismo NLU selecionado.

Pontuação do artigo 1º A pontuação da intenção detectada.

Feedback O feedback do usuário se uma mensagem foi enviada para cima ou para baixo.

Comentário do feedback
Os comentários deixados pelos usuários ao baixar uma mensagem.

Problemas de cura

Exibe as mensagens que acabaram em cura como problemas por diversos motivos. Você pode exibir os seguintes detalhes no relatório:

Campo Descrição
Marca de data/hora Carimbo de hora da mensagem.
ID da Sessão Identificador exclusivo para a sessão do usuário.
ID do consumidor Identificador exclusivo para o usuário final no agente de IA.
Mensagem humana O conteúdo da mensagem humana.
Mensagem do agente de IA O conteúdo da mensagem com a qual o agente de IA respondeu.
Motivo do problema A razão para essa mensagem acabar em cura.
Artigo Identificador da resposta enviada de volta pelo agente de IA.
Categoria A intenção detectada pelo agente de IA para a mensagem do usuário.
Pontuação da melhor partida Pontuação de similaridade para o intenção detectada.
Igualado ao artigo 1º Intenção detectada pelo mecanismo NLU selecionado.
Pontuação do artigo 1º
Pontuação para a intenção detectada.

Agente de IA para executar tipo de relatório de tarefas

Existem três tipos de relatório diferentes disponíveis para um Agente de IA para execução de tarefa no aplicativo criador de agentes de IA. Como um desenvolvedor de agente de IA, você pode criar diferentes tipos de relatório. Eles podem ser usados para entender o resumo de uso do agente de IA, o comportamento do agente da IA, o que os usuários estão perguntando e como um Agente de IA está respondendo às consultas. Também é possível visualizar as mensagens que foram encerradas como problemas de cura.

Comportamento e resumo de uso

Exibe o resumo de conversas juntamente com as intençãos e as chaves de modelo que são acionadas. A guia Resumo exibe os seguintes detalhes:

Tabela 4. Guia Resumo
Campo Descrição

Nome do agente de IA O nome do agente de IA.

Total de conversações O total de conversas ou sessões tratadas pelo agente de IA.

Conversas com pelo menos uma mensagem de usuário Conversas ou sessões nas quais os usuários forneceram pelo menos uma entrada.

Total de mensagens humanas
As mensagens que são enviadas pelos usuários finais para o agente de IA.

Total de respostas de agentes de IA O total de mensagens que são enviadas pelo Agente de IA para usuários finais.

Total de correspondências parciais Casos em que houve alguma ambiguidade sobre a mensagem do usuário e o agente de IA respondeu com várias intençãos como opções.

Conversas enviadas ao agente Total de conversas entregues a um agente humano

Total de votos Total de respostas de agentes de IA que foram agrupadas pelos usuários.

Total de votos baixos
Total de respostas de agentes de IA que foram interrompidas pelos usuários.

Você também pode visualizar os detalhes da intenção na guia Intenção da planilha:

Tabela 5. Guia Intenções
Campo Descrição

Nome da intenção O nome da intenção, conforme configurado no agente de IA.

Conversas para a intenção Número de conversas ou sessões em que essa intenção foi invocada.

Total de invocações Número de vezes que essa intenção foi invocada.

Total de conclusões Número de vezes que todos os slots foram coletados e essa intenção foi concluída.

Total de votos O total de respostas para isso foi agrupado para cada intenção.

Total de votos baixos
O total de respostas para isso foi reduzido para cada intenção.

O relatório também tem detalhes de modelos de alto nível, como:

A Tabela 6. Detalhes do modelo
Campo Descrição

Nome da chave do modelo O nome do modelo, conforme configurado no agente de IA.

Intenção-chave do modelo Tentativas nas quais essa chave de modelo é usada.

Conversas para a chave do modelo O número de vezes que essa chave do modelo foi enviada como uma resposta.

Total de respostas O número de vezes que essa chave do modelo foi enviada como uma resposta.

Total de votos Número de vezes que a resposta para este modelo foi votada novamente.

Total de votos baixos
Número de vezes que a resposta para esse modelo foi interrompida.

Transcrições de mensagens
Exibe a conversa de um cliente com o agente de IA juntamente com os scores de similaridade. Você pode exibir os seguintes detalhes no relatório:

Campo Descrição

Marca de data/hora Carimbo de hora da mensagem.

ID da Sessão Identificador exclusivo para a sessão do usuário.

ID do consumidor Identificador único para o usuário final no aplicativo.

Tipo de mensagem Mensagem ou mensagem humana de agente de IA.

Texto da mensagem O conteúdo da mensagem.

Chave de modelo Identificador da resposta enviada de volta pelo agente de IA.

Intenção A intenção detectada pelo agente de IA para a mensagem do cliente.

Pontuação da melhor partida Pontuação de similaridade para o intenção detectada.

Intenção correspondida 1 Intenção detectada pelo mecanismo NLU selecionado.

Tentativa de 1 pontuação Pontuação para a intenção detectada.

Feedback O feedback do usuário se uma mensagem foi enviada para cima ou para baixo.

Comentário do feedback
Comentários deixados pelos usuários ao baixar uma mensagem.

Problemas de cura
Exibe as mensagens que acabaram em cura como problemas por diversos motivos. Este relatório é relevante apenas para agentes de IA com script. Você pode exibir os seguintes detalhes neste relatório:

Campo Descrição

Marca de data/hora Carimbo de hora da mensagem.

ID da Sessão Identificador exclusivo para a sessão do cliente.

ID do consumidor Identificador único para o usuário final no aplicativo.

Mensagem humana O conteúdo da mensagem humana.

Mensagem do agente de IA O conteúdo da mensagem com a qual o agente de IA respondeu.

Motivo do problema A razão para essa mensagem acabar em cura.

Chave de modelo Identificador da resposta enviada de volta pelo agente de IA.

Intenção A intenção detectada pelo agente de IA para a mensagem do usuário.

Pontuação da melhor partida Pontuação de similaridade para o intenção detectada.

Intenção correspondida 1 Intenção detectada pelo mecanismo NLU selecionado.

Tentativa de 1 pontuação
Pontuação para a intenção detectada.

Modos de entrega do relatório do agente de IA

No mundo baseado em dados de hoje, a entrega eficiente e segura dos relatórios de agentes da IA é crucial para a tomada de decisões informada e a excelência operacional. Para atender às diversas necessidades organizacionais, oferecemos vários modos de entrega para relatórios de agentes da IA, garantindo flexibilidade, confiabilidade e segurança. As opções de entrega incluem Secure File Transfer Protocol (SFTP), Email e Amazon S3 Bucket. Cada modo é projetado para atender a diferentes requisitos, seja pela necessidade de alta segurança, facilidade de acesso ou soluções de armazenamento escaláveis. Este documento destaca os recursos e os benefícios de cada modo de entrega, ajudando você a escolher a melhor opção para suas necessidades específicas.

SFTP

Campo

Descrição

Enviar relatórios para um local seguro como programado
Ative isso para empurrar os relatórios para o local seguro na hora agendada. Só é possível fornecer os seguintes detalhes ativando essa alternância.

Endereço IP O IP endereço do sistema.
Nome de usuário O nome de usuário para acessar os relatórios.
Senha A senha para acessar os relatórios.
Chave privada A chave privada para acessar os arquivos.
Carregar caminho
O caminho para onde os arquivos são roteados no sistema.

E-mail

Campo Descrição
Agende e-mails para vários destinatários, separados por ponto e vírgula (;) Ative isso para adicionar destinatários.
Destinatários
O endereço de e-mail de todos os destinatários que devem receber os relatórios na hora e frequência especificadas.

Recipiente S3

Campo Descrição
Carregar relatórios em um recipiente S3 de acordo com o agendamento
Ative isso para disponibilizar os campos S3 e encaminhar os relatórios para o recipiente S3 configurado.

ID da chave de acesso a AWS O ID chave de acesso para acessar os serviços e recursos do AWS.
Chave de acesso secreta do AWS A chave de acesso secreta para acessar os serviços e recursos AWS.
Nome do recipiente O nome do recipiente para o qual o relatório é roteado.
Nome da pasta
O nome da pasta criada no recipiente S3.

A conformidade com a ia do suporte

Desenvolvimento de IA, Privacidade de dados, Segurança e Segurança

Estas seções o ajudam a compreender o Desenvolvimento da IA, Privacidade de dados, Segurança e Segurança

Desenvolvimento de IA, Privacidade de dados, Segurança e Segurança

Desenvolvimento de produto de IA
Todos os recursos alimentados por IA da Cisco passam por uma Avaliação de impacto de IA em relação aos nossosprincípios de IA responsável e cumprem a Estrutura de IA Responsável, além dos processos existentes de Segurança, Privacidade e Direitos Humanos por design.
Privacidade e Segurança
A Cisco não retém os dados de entrada do cliente após o processo de inferência e o provedor de modelos de terceiros, a Microsoft, não acessa, monitora ou armazena dados de clientes da Cisco. Para obter mais detalhes sobre as políticas de retenção de dados específicas de recursos, consulte o Portal de confiança da Cisco.

A seguir está a lista de notas de transparência da IA para todos os recursos de IA:

Aumento de dados de treinamento

Resumo do texto

Geração de código

Fontes de dados para treinamento e avaliação
O fornecedor de modelos de terceiros da Cisco, a Microsoft, representa que não usará conteúdo do cliente para melhorar os modelos Azure OpenAI e que não armazena nem retém dados de clientes da Cisco na infraestrutura Azure.
Considerações de segurança e éticas
Todos os recursos de IA generalizados são propensos a erros, de modo que a Cisco prioriza a segurança de conteúdo para os recursos de IA, optando pelo filtro de conteúdo, fornecido pelo Azure OpenAI.
Avaliação de modelo e Desempenho
A Cisco prioriza o desempenho e a precisão do Assistente de IA envolvendo humanos na revisão, teste e garantia de qualidade do modelo subjacente.

Get iniciado com Webex AI Agent Studio

Entender os tipos e exemplos de agentes de IA

Pré-requisitos

Acessar Webex estúdio de agentes de IA

Layout da página inicial

Conhecer seu Painel

Webex O AI Agent Studio é uma plataforma sofisticada projetada para criar, gerenciar e implementar agentes de IA automatizados para atender às necessidades de atendimento ao cliente e suporte. Usando inteligência artificial, os agentes de IA fornecem assistência automática aos clientes antes de interagirem com agentes humanos. Esses agentes suportam interações de voz com entonação, compreensão de idioma e ciência contextual nas conversações. Além disso, os agentes de IA tratam de forma legível e informativa as interações de canal digital por meio de texto e bate-papo online. Os clientes se beneficiam de uma experiência como zelador, recebendo assistência com perguntas, recuperação de informações e minimizando os tempos de espera.

Recursos do Webex Estúdio de agente de IA

Respostas precisas e precisas — Fornece respostas precisas para as perguntas do cliente em tempo real.
Execução de tarefa inteligente — Executa tarefas com base em solicitações ou entradas do cliente.

Principais benefícios para as empresas

Experiência aprimorada do cliente — Proporciona uma experiência conversacional em tempo real para os clientes.

Interações personalizadas — Adapta as respostas às necessidades e preferências individuais do cliente.

Escalabilidade e eficiência — Lida com um alto volume de interações com os clientes sem precisar de agentes humanos adicionais, levando a uma satisfação melhorada e a redução dos custos operacionais.

Entender os tipos e exemplos de agentes de IA

A tabela a seguir fornece um vislumbre dos tipos de agentes de IA e suas capacidades:

Tabela 1. Tipos de agente de IA e seus recursos
Tipo de agente de IA Objetivo Capacidade Descrição Como configurar?

Autônomo

Os agentes autônomos de IA são projetados para operar de forma independente, tomando decisões e executando tarefas sem intervenção humana direta.

Executar ações

Faça escolhas informadas com base nas informações disponíveis e em regras predefinidas. Automatizar tarefas repetitivas ou que consomem tempo.

Agentes autônomos de IA para executar ações

Responder perguntas

Agentes autônomos podem acessar e usar um repositório de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às consultas do usuário.
Agentes autônomos de IA para responder perguntas

Script

Os agentes de IA com script são programados para seguir um conjunto predefinido de regras e instruções.

Executar ações

Agentes com script podem executar tarefas específicas que são claramente definidas e estruturadas.
Agentes de IA com script para executar ações.

Responder perguntas

Os agentes com script podem responder a perguntas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é um conjunto de exemplos e respostas.
Agentes de IA com script para responder perguntas

Exemplos

Os agentes de IA independentes e com script podem ser aplicados a vários casos de uso, dependendo dos requisitos específicos e dos recursos desejados. Alguns exemplos incluem:

Serviço ao cliente — agentes autônomos e com script podem ser usados para fornecer suporte ao cliente, com agentes autônomos oferecendo mais flexibilidade e compreensão do idioma natural.

Assistentes virtuais— os agentes autônomos são adequados para funções de assistente virtual, pois podem lidar com várias tarefas e fornecer interações mais personalizadas.

Análise de dados — agentes autônomos podem ser usados para analisar conjuntos de dados grandes e extrair insights valiosos.

Automação de processo — Agentes autônomos e com scripts podem ser usados para automatizar tarefas repetitivas, melhorar a eficiência e reduzir erros.

Gerenciamento do conhecimento—Agentes autônomos podem ser usados para criar e gerenciar repositórios de conhecimento, tornando as informações facilmente acessíveis aos usuários.

A escolha entre agentes de IA independentes e com scripts depende da complexidade das tarefas, do nível necessário de ou menos dados de treinamento e da disponibilidade de dados de treinamento.

Pré-requisitos

Se você for um cliente da Webex Contact Center existente, assegure-se de atender aos seguintes pré-requisitos:

Webex espaço do Contact Center 2.0.

Webex Connect é provisionado para seu espaço.

A plataforma de mídia de voz é a plataforma de mídia da próxima geração.

Se você não tiver um espaço Webex Contact Center, entre em contato com seu Parceiro para iniciar um teste Webex da Central de Contatos com a Plataforma de Mídia da Próxima Geração.

Os administradores podem solicitar uma caixa de areia Webex desenvolvedor do Contact Center para testar agentes de IA.

Ativação de recursos

Este recurso está atualmente em beta. Os clientes podem se inscrever para esse recurso no Webex Beta Portal preenchendo a pesquisa de participação de agentes de IA.

Atualmente, apenas a funcionalidade de agente de IA com script está disponível na fase beta.

Agentes autônomos estão disponíveis apenas para selecionar clientes. As solicitações podem ser feitas por meio do seu CSM (Customer Success Manager), do PSM (Partner Success Manager) ou do e-mail ask-ccai@cisco.com. Após a aprovação, agentes autônomos serão disponibilizados além dos agentes com script para o seu espaço.

Acessar Webex estúdio de agentes de IA

Para criar seus agentes de IA, você deve fazer login no aplicativo Webex AI Agent Studio. Isso pode ser feito das seguintes maneiras:

Iniciar sessão a partir do Centro de Controle

Se você não vir o Webex AI Agent Studio, entre em contato com o Suporte da Cisco para habilitar o sinalizador de recursos correspondente.

Fazer login no Hub de controle usando a URL  https://admin.webex.com.
Na seção Serviços do painel de navegação, escolha Central de contatos.
Em links rápidos no painel direito, vá para a seção do suite Central de contatos.
Clique Webex AI Agent Studio para acessar o aplicativo.

O sistema cruza- inicia o Webex aplicativo AI Agent Studio em outra guia do navegador e você iniciará a sessão automaticamente no aplicativo.

Iniciar sessão a partir do Webex Connect

Para acessar o aplicativo Webex AI Agent Studio, você deve ter acesso ao Webex Connect.

Faça login no aplicativo Webex Connect usando a URL de espaço fornecida para sua empresa e credenciais.
Por padrão, a página Serviços é exibida como uma página inicial.
No menu Bandeja do aplicativo do painel de navegação esquerdo, clique Webex AI Agent Studio para acessar o aplicativo.
O sistema cruza- inicia o Webex aplicativo AI Agent Studio em outra guia do navegador e você iniciará a sessão automaticamente no aplicativo.

Layout da página inicial

Bem-vindo ao aplicativo Webex AI Agent Studio. Quando você faz login, a página inicial exibe o seguinte layout:

Barra de navegação

A barra de navegação exibida à esquerda fornece acesso aos seguintes menus:

Painel — Exibe uma lista de agentes de IA aos quais o usuário tem acesso, conforme concedido pelo administrador da empresa.
Conhecimento — Mostra o repositório de conhecimento central ou a base de conhecimento, que serve como cérebro para que agentes de IA autônomos respondam a consultas de clientes.
Relatórios — Lista relatórios de agentes de IA pré-reconstruídos de vários tipos. Você pode gerar ou agendar relatórios de acordo com as necessidades da empresa.
Ajuda— Fornece acesso ao guia do usuário do Webex AI Agent Studio na Central de ajuda Webex.

Perfil do usuário
O menu de perfil do usuário permite exibir suas informações do perfil e sair do aplicativo.

A página Perfil corporativo contém informações sobre o espaço do agente de IA, acessível apenas a administradores com acesso total admin.

A guia Visão geral contém as seguintes informações:

Identificadores empresariais — Inclui Webex ID de organização, ID de organização CPaaS, ID de assinatura para a empresa. Ele está disponível para empresas com integração Webex Contact Center para o espaço Webex Connect correspondente.
Configurações de perfil — Contém nome corporativo, nome exclusivo da empresa e URL do logotipo.
Configurações do Agente global—Permite que a seleção do agente padrão para canal de voz controle cenários de recuo.
Resumo de retenção de dados — Fornece um resumo dos períodos de retenção de dados para esta empresa.

Na guia Companheiros de equipe, você pode exibir e gerenciar a lista de companheiros de equipe que têm acesso ao aplicativo. Cada usuário recebe uma função, que determina as ações que ele pode executar com base em permissões concedidas.

Conhecer seu Painel

No painel, os agentes de IA são representados por cartões que exibem informações básicas, incluindo o nome do agente de IA, atualizados pela última vez e o mecanismo usado para treinar o agente.

Tarefas no cartão Agente de IA

Passe o mouse sobre um cartão de agente de IA para visualizar as seguintes opções:

Visualizar—Clique em Visualizar para abrir o widget de visualização do agente de IA.
Ícone Elipse —Clique neste ícone para executar as seguintes tarefas:

Link Copiar visualização — Copie o link de visualização para colar em uma nova guia e visualizar o agente de IA no widget de chat.

Copiar token acesso —Copie o token de acesso do agente de IA para chamar o agente por meio de APIs.

Exportar — Exportar detalhes do agente de IA (no formato JSON) para sua pasta local.

Excluir — Exclua permanentemente o agente de IA do sistema.

Pin—Fixe o agente de IA na primeira posição no painel ou unpine para movê-lo de volta à sua posição anterior.

Crie um novo Agente de IA

Você pode criar um novo agente de IA usando a opção Criar agente + no canto superior direito do painel. Você pode optar por usar um modelo predefinido ou criar um agente a partir do zero.

Para saber como criar agentes com script e de IA autônoma, consulte as seguintes seções:

Agente de IA com script para responder perguntas
Agente de IA com script para executar ações
Agente autônomo de IA para responder perguntas
Agente autônomo de IA para executar ações

Importar agente de IA pré-reconstruído

Você pode importar um agente de IA pré-reconstruído no formato JSON de uma lista de agentes de IA disponíveis. Primeiro, assegure-se de ter exportado o agente de IA no formato JSON para sua pasta local. Siga os seguintes passos para importá-lo:

Clique em Importar agente.
Clique em Carregar para carregar o arquivo do agente de IA (no formato JSON) exportado da plataforma.
No campo Nome do agente, insira o nome do agente de IA.
(Opcional) No ID dosistema, edite o identificador exclusivo gerado pelo sistema.
Clique em Importar.

Seu agente de IA agora é importado com êxito para a plataforma Webex AI Agent Studio e está disponível no painel.

Pesquisa de Palavra-Chave

A plataforma fornece recursos de pesquisa robustos para ajudá-lo a localizar e gerenciar facilmente agentes de IA. Você pode realizar uma pesquisa de palavra-chave usando o nome do agente. Insira o nome do agente ou uma parte do nome na barra de pesquisa. O sistema exibe uma lista de agentes de IA que correspondem aos seus critérios de pesquisa.

Filtrar por tipo de agente

Além da pesquisa por palavra-chave, é possível refinar seus resultados de pesquisa filtrando-os com base no tipo de agente de IA. Escolha um dos filtros de tipo de agente na lista suspensa — Script, Autônomo e Todos.

Base de
Agente do Conhecimento

Criar base de conhecimento para agente de IA

Uma base de conhecimento é um repositório central de informações sobre agentes autônomos com modelo de idioma amplo (LLM). Os agentes autônomos de IA aproveitam as tecnologias avançadas de IA e de aprendizagem de máquina para entender, processar e gerar texto semelhante a humanos. Esses agentes de IA treinam com grandes quantidades de dados, permitindo que eles forneçam respostas detalhadas e contextualmente relevantes. As bases de conhecimento armazenam os dados necessários para o funcionamento dos agentes autônomos de IA.

Para acessar a base de conhecimento:
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.
No Painel, clique no ícone Conhecimento no painel de navegação esquerdo. A página de bases de conhecimento é exibida.
Você pode encontrar uma base de conhecimento com base nos seguintes critérios:
Nome da base de conhecimento
Tipo de base de conhecimento
Bases de conhecimento atualizadas entre datas especificadas
Bases de conhecimento criadas entre datas especificadas
Clique em Redefinir todos para redefinir os critérios de pesquisa.
Você também pode criar uma nova base de conhecimento. Para criar uma nova base de conhecimento, consulte Criar base de conhecimento para Agente de IA.

Criar base de conhecimento para agente de IA

1
No Painel, clique no ícone Conhecimento no painel de navegação esquerdo.

2
Na página De base de conhecimento, clique em+Criar conhecimento na parte superior direita.

3
Na página Criar base de conhecimento, insira os seguintes detalhes:

Nome base de conhecimento — Forneça um nome para a base de conhecimento.

Descrição — Forneça uma breve descrição sobre a base de conhecimento.

4
Clique em Criar. O sistema cria uma base de conhecimento com o nome especificado.

5
Na guia Arquivos :

Arraste e solte os arquivos na base de conhecimento. Como alternativa, clique em Adicionar arquivo para adicionar um arquivo.

O sistema oferece suporte aos seguintes formatos de arquivo: PDF, .doc, .docx, dados sobre cabo, .txt, .xlsx, .xls e CSV. O tamanho de cada arquivo não deve exceder 2 MB.

Depois de adicionar os arquivos, clique em Arquivos de Processo para processar os arquivos. Quando terminar, o sistema lista os arquivos sob a guia Arquivos .

6
Na guia Documentos :

Clique em +Criar Documento para criar seus próprios documentos base de conhecimento.

Na página Criar documento , digite o nome dodocumento. Use o editor de texto para adicionar as informações necessárias e formatar o texto, conforme necessário.

Marque Adicionar à categoria existente para adicionar o documento à categoria existente. Você também pode optar por Adicionar à nova Categoria e criar uma nova categoria.

Clique em Save (Salvar).

Você também pode clicar em+Adicionar Categoria para definir categorias e adicionar os documentos sob a categoria correspondente.

Selecione o documento necessário no painel esquerdo e clique em Visualização da Web para visualizar o documento.

7
Navegue até a guia Informações a ser visualizada e rastreie os detalhes dos arquivos que você carregou e documentos criados por você.

Clique no ícone Editar para editar os arquivos base de conhecimento. Edite o nome do arquivo, se necessário. Também é possível excluir os arquivos existentes e adicionar novos arquivos.
Clique no ícone Excluir para excluir totalmente a base de conhecimento.

O que fazer a seguir

Configure a base de conhecimento para o agente autônomo de IA para responder às perguntas.

Definir agentes autônomos de IA

Agente autônomo de IA para executar tarefas

Criar um agente autônomo de IA para executar ações

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Configurar o preenchimento de slots

Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

Adicionar entidades usando o editor JSON

Definir conclusão

Agentes autônomos de IA para responder perguntas

Crie um Agente Autônomo de IA para responder perguntas

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Configurar base de conhecimento

Exibir Sessão e histórico de agente autônomo de IA

Visualizar seu agente autônomo de IA

Exibir o desempenho do agente autônomo de IA usando Análise

Os agentes autônomos de IA operam independentemente sem intervenção humana direta. Esses agentes usam algoritmos avançados e técnicas de aprendizagem de máquina para analisar dados, aprender com seus ambientes e adaptar suas ações para alcançar objetivos específicos. Esta seção destaca as duas capacidades principais do Agente autônomo de IA.

Agente autônomo de IA para executar tarefas

Os agentes autônomos de IA podem realizar várias tarefas, incluindo:

Processamento de linguagem natural (NLP) — Compreenda e responda à linguagem humana de forma natural e conversacional.

Tomada de decisões — Escolhas informadas com base nas informações disponíveis e em regras predefinidas.

Automação — Automatizar tarefas repetitivas ou que consomem tempo.

Esta seção inclui as seguintes definições de configuração:

Criar um agente autônomo de IA para executar ações

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Configurar o preenchimento de slots

Definir conclusão

Criar um agente autônomo de IA para executar ações

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Clique em+Criar agente no Painel .

3
Na tela Criar um agente da IA, clique em Iniciar do zero.

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Filtre o tipo de agente de IA como Autônomo. Nesse caso, os campos na página Perfil preenchem-se automaticamente.

4
Clique em Próximo.

5
Na seção Que tipo de agente você está construindo , clique em Autônomo.

6
Na seção Função principal do seu agente, clique em Executar ações.

7
Clique em Próximo.

8
Na página Definir agente , especifique os seguintes detalhes:

Nome do agente — digite o nome do agente de IA.

ID do sistema—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável.

Mecanismo de IA — Selecione o mecanismo de IA na lista suspensa. O mecanismo padrão de IA é Nova.

Objetivo do agente — Fornece uma breve descrição do objetivo do agente de IA. Consulte Diretrizes para definir metas e instruções do Agente de IA para práticas e exemplos recomendadas.

9
Clique em Criar. Agora, você criou com êxito o agente autônomo de IA para executar ações que agora estão disponíveis no Painel.

No cabeçalho Agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualização
Copiar link de visualização
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte esta seção.

Você também pode importar os agentes de IA pré-reconstruídos. Para obter mais informações, consulte Importar agente de IA pré-reconstruído

O que fazer a seguir

Atualize o perfil do agente autônomo de IA.

Atualizar perfil de agente autônomo de IA
Antes de começar

Crie um agente autônomo de IA para executar ações.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > AbaProfile e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite o ID do sistema do agente de IA, se necessário.

Objetivo do agente — Edite o objetivo do agente de IA, se necessário. Consulte Diretrizes para definir metas e instruções do Agente de IA para obter diretrizes e exemplos.

Instruções — insira as instruções para o agente de IA. Consulte Diretrizes para definir metas e instruções do Agente de IA para obter diretrizes e exemplos.

URL para imagem de perfil de agente — A URL padrão de onde o sistema busca o logotipo ou imagem do agente de IA. Altere isto, se necessário.

Mecanismo de IA — Atualize o mecanismo de IA, se necessário.

Mensagem de boas-vindas — A mensagem de boas-vindas padrão que o Agente de IA usa para iniciar a interação. Atualize-o, se necessário.

3
Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo.

O que fazer a seguir

Adicione as ações necessárias ao Agente de IA.

Adicionar ações a agente autônomo de IA

Os agentes autônomos de IA para efetuar ações são projetados para compreender as intenção do usuário e agir de acordo. Por exemplo, em um restaurante há a necessidade de automatizar a ingestão da ordem alimentar online. Para realizar a tarefa, você pode criar um Agente autônomo de IA que execute as seguintes ações:

Obtenha as informações necessárias do cliente.

Transfira as informações para o fluxo necessário.

O Agente autônomo de IA para executar ações trabalha nos seguintes blocos de construção:

Ação — Uma funcionalidade que permite que o agente de IA se conecte com sistemas externos para executar tarefas complexas.

Entidade ou slot – Representa um passo para cumprir a intenção do usuário. O preenchimento de slots envolve fazer perguntas específicas ao cliente para cumprir a intenção do cliente com base em pronunciamentos. É o disparador de um agente da IA para iniciar a execução de uma ação. Defina as entidades de entrada como parte do preenchimento de slots.

Conclusão — Determina como o agente de IA conclui a ação. Como parte da conclusão, defina as entidades de saída para o Agente autônomo de IA gerar a resposta em um formato específico. O sistema envia as entidades de saída ao fluxo para continuar com a ação e concluir a tarefa com êxito.

1
Na guia Ação , clique em+Nova ação.

2
Na página Adicionar uma nova ação , especifique os seguintes detalhes:

Nome da ação — Digite o nome da Ação. Por exemplo, ingressos para a Lista.

Descrição da ação — Fornece uma breve descrição sobre a ação esperada. Assegure-se de que a descrição da ação seja clara e precisa.

Objetivo da ação — Escolha o escopo de ação na lista suspensa. Os seguintes gráficos estão disponíveis:

Clique em Preencher slot para configurar as entidades de entrada necessárias para preenchimento de slot. Se você escolher preencher slots, não poderá configurar os detalhes da conclusão.
Clique em Preencher slot com conclusão para configurar as entidades de entrada necessárias para preenchimento de slots e também defina os detalhes para conclusão da ação.

A transferência de agente é a ação padrão ativada por padrão. Use a opção de alternância para desabilitar a transferência do agente.

O que fazer a seguir

Você pode configurar slots ou pode configurar slots e definir a conclusão dependendo do objetivo de ação escolhido.

Configurar o preenchimento de slots

O preenchimento do slot envolve adicionar as entidades de entrada necessárias para o mecanismo de IA. Na seção de preenchimento de slots da página Ações , adicione as entidades de entrada:

Você pode adicionar as entidades uma a uma no formato de tabela.

Você também pode usar o arquivo JSON e definir as entidades. Consulte Uma turnê do esquema JSON para obter detalhes.

Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

1
Para adicionar uma entidade de entrada, clique em+Novo recurso de entrada.

2
Na página Adicionar uma nova entidade de entrada, especifique os seguintes detalhes:

Nome da entidade — Digite o nome da entidade de entrada.

Tipo de entidade — Selecione o tipo de dados da entidade.

Descrição da entidade — Forneça uma breve descrição sobre a entidade. Assegure-se de que a descrição da entidade seja clara e precisa.

Exemplos de entidade – Digite um exemplo para a entidade. Clique em+Adicionar para adicionar mais exemplos.

Marque a caixa de seleção Obrigatório para tornar essa entidade obrigatória.

3
Clique em Adicionar para adicionar a entidade de entrada. Você pode adicionar quantas entidades de entrada forem necessárias.

4
Use a opção Controles para executar as seguintes ações na entidade:

Clique no ícone Editar para editar as entidades de entrada adicionadas..

Clique no ícone Excluir para excluir a entidade.

Adicionar entidades usando o editor JSON

Você pode adicionar entidades de entrada e entidades de saída usando o editor JSON. Na exibição do editor do JSON, as entidades devem ser definidas em um formato JSON estruturado.

Para obter mais informações, consulte A Tour of JSON Schema.

Estrutura de parâmetros de entrada

Os parâmetros de entrada devem aderir à seguinte estrutura:

tipo — Tipo de dados do objeto de parâmetros. É sempre 'objeto' para indicar que os parâmetros são estruturados como um objeto.

propriedades — Um objeto onde cada chave representa um parâmetro e seus metadados associados.

necessário — Uma matriz de strings listando os nomes dos parâmetros que são obrigatórios.

Objetos de propriedades

Cada chave no objeto de propriedades representa uma entidade/parâmetro de entrada e contém outro objeto com metadados sobre esse parâmetro. Os metadados devem sempre incluir as seguintes palavras-chave:

tipo — Tipo de dados do parâmetro. Os tipos permitidos são:

string — Dados textuais.

inteiro — dados numéricos sem casas decimais.

número — Dados numéricos que podem incluir decimais.

booliano — Valores verdadeiros/falsos.

matriz — Uma lista de itens, todos do mesmo tipo.

objeto — Uma estrutura de dados complexa com propriedades aninhadas.

descrição — Uma breve explicação do que a entidade representa. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender a finalidade e o uso do parâmetro. Uma descrição concisa, bem como consistente com as instruções do agente e a descrição da ação, é recomendada para uma melhor precisão.

A validação é aplicada pela plataforma apenas para o 'tipo'. 'Descrição' não é aplicado para todas as entidades, mas é altamente recomendado que ele seja adicionado. Outras palavras-chave úteis para metadados de entidades são:

enum —O campo enum lista os valores possíveis para um parâmetro. Isso é útil para parâmetros que devem aceitar apenas um conjunto limitado de valores. Os desenvolvedores podem definir listas de valores personalizadas que um parâmetro deve aceitar para usá-lo.

padrão — O campo padrão é usado com tipos de cadeia de caracteres para especificar uma expressão regular que a cadeia de caracteres deve corresponder. Isso é particularmente útil para validar formatos específicos, como números de telefone, códigos postais ou identificadores personalizados.

exemplos — O campo de exemplos fornece um ou mais exemplos de valores válidos para o parâmetro. Isso ajuda o mecanismo de IA a entender que tipo de dados é esperado e pode ser especialmente útil para fins de interpretação e validação.

Existem outras palavras-chave que podem tornar a definição de entidade mais precisa e robusta. Para obter mais informações, consulte A Tour of JSON Schema.

Exemplo

O seguinte exemplo inclui vários tipos de entidades e palavras-chave:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address for the account.", "pattern": "\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "data de nascimento": { "tipo": "string", "descrição": "A data de nascimento do usuário.", "exemplos": ["mm/dd/AAAA"] }, "preferências": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Whether the user wants to receive newsletters.", "default": true }, true }, "notificações": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roles": { "type": "array", "descrição": "Lista de funções atribuídas ao usuário.", "itens": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderador"] } } }, "required": ["username", "password", "email"] }

Este exemplo inlcude as seguintes entidades:
nome de usuário — Um tipo de cadeia de caracteres com restrição de tamanho mínimo e máximo.
senha — Um tipo de cadeia de caracteres com um comprimento mínimo e um formato específico (a senha indica que ela deve ser tratada com segurança).
e-mail—Um tipo de cadeia de caracteres com um padrão regex para garantir que ele seja um endereço de e-mail válido.
data de nascimento — Um tipo de cadeia de caracteres com exemplos para prescrever o formato da data.
preferências—Um tipo de objeto com propriedades aninhadas (boletins informativos e notificações), incluindo um booleano com um valor padrão e uma cadeia de caracteres com valores permitidos específicos (enum).
funções —Um tipo de matriz em que cada item é uma cadeia de caracteres limitada a valores específicos (enum).

O nome de usuário, a senha e o e-mail são obrigatórios, conforme definido pela matriz 'obrigatória'.

Neste exemplo, as entidades possuem nomes descritivos, descrições claras e seguem estrutura consistente e convenção de nomenclatura. Siga estas melhores práticas para criar entidades bem definidas que seja fácil para o mecanismo da IA interpretar e reforçar.

Definir conclusão

1
Defina os detalhes da conclusão para implementar o Agente de IA em uma central de contato. Especifique os seguintes detalhes:

Selecione uma abordagem de conclusão—Selecione o fluxo.

Selecione um criador de fluxos—Selecione o criador de fluxos necessário.

URL flow webhook—Digite a URL do gancho. Para obter mais informações, consulte Webhooks de entrada.

Chave de serviço — Insira os detalhes da chave de serviço.

2
Configure as entidades de saída de modo que o Agente de IA gere o resultado em um formato que seja compreensível pelo fluxo.

3
Para adicionar uma entidade de saída, clique em+Novo recurso de saída. Na tela Adicionar uma nova entidade de saída, especifique os seguintes detalhes:

Nome da entidade — Insira o nome da entidade de saída.

Tipo de entidade — Selecione o tipo de dados da entidade.

Descrição da entidade — Forneça uma breve descrição sobre a entidade. Assegure-se de que a descrição seja clara e precisa.

Exemplos de entidade – Digite um exemplo para a entidade. Clique em+Adicionar para adicionar mais exemplos.

Marque a caixa de seleção Obrigatório para tornar isso uma entidade obrigatória.

Você também pode usar um arquivo JSON para adicionar as entidades de saída. Para obter mais informações, consulte Adicionar entidades usando o editor JSON
.

4
Clique em Adicionar para adicionar a entidade de saída. Você pode adicionar quantas entidades de saída forem necessárias.

5
Use a opção Controles para executar as seguintes ações na entidade:

Clique no ícone Editar para fazer alterações na entidade.

Clique no ícone Excluirpara excluir a entidade.

6
Clique em Adicionar para concluir a cofiguração.

O que fazer a seguir

Clique em Visualizar para visualizar o agente de IA. Para obter mais informações, consulte Visualizar seu Agente autônomo de IA. Clique em Publicar para tornar o agente de IA ao vivo.

Após configurar o agente de IA:
Para exibir o desempenho do agente de IA, consulte Exibir desempenho do Agente autônomo de IA usando Análise.
Para ver os detalhes de Sessões e Histórico, consulte Exibir sessões e histórico de agentes autônomos da IA.

Agentes autônomos de IA para responder perguntas

Agentes autônomos podem acessar e usar um repositório de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às consultas do usuário. Esse recurso é útil em cenários onde o agente precisa:

Fornecer suporte ao cliente — Responda PERGUNTAS FREQUENTEs, solucionar problemas e guie os clientes através dos processos.

Oferecer assistência técnica — Forneça conselhos de especialistas sobre tópicos ou domínios específicos.

Esta seção inclui as seguintes definições de configuração:

Crie um Agente Autônomo de IA para responder perguntas

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Configurar base de conhecimento

Crie um Agente Autônomo de IA para responder perguntas
Antes de começar

Certifique-se de criar a base de conhecimento. Para obter mais informações, consulte Gerenciar bases de conhecimento.

1
Inicie sessão na plataforma Webex AI Agent Studio.

2
Clique em+Criar agente no Painel .

3
Na tela Criar um agente da IA, clique em Iniciar do zero.

Você também pode escolher um modelo predefinido para criar rapidamente seu agente de IA. Você pode filtrar o tipo de Agente de IA como Autônomo. Nesse caso, os campos na página Perfil são preenchidos automaticamente.

4
Clique em Próximo.

5
Na seção Que tipo de agente você está construindo , clique em Autônomo.

6
Na seção Qual é a função principal do seu agente, clique em Responder perguntas.

7
Clique em Próximo.

8
Na página Definir agente , especifique os seguintes detalhes:

Nome do agente — digite o nome do agente de IA.

ID do sistema—Um identificador exclusivo gerado pelo sistema. Esse campo é editável.

Mecanismo de IA — Selecione o mecanismo de IA necessário na lista suspensa. O mecanismo padrão de IA é Nova.

Para visualização baseada em voz, selecione Vega. Para obter mais informações, consulte visualização baseada em voz
.

Base de conhecimento — Selecione o arquivo base de conhecimento necessário na lista de bases de conhecimento disponíveis.

Não é possível mapear a base de conhecimento selecionada para outros agentes de IA.

Objetivo do agente — Fornece uma breve descrição do objetivo do agente de IA. Consulte Diretrizes para definir metas e instruções do Agente de IA para obter diretrizes e exemplos.

9
Clique em Criar. O agente autônomo de IA para responder perguntas é criado com êxito e agora está disponível no Painel.

No cabeçalho Agente de IA, é possível executar as seguintes tarefas:
Visualização
Copiar link de visualização
Copiar token de acesso
Excluir
Exportar
Para obter mais informações, consulte esta seção.

Também é possível importar agentes de IA pré-construídos. Para obter mais informações, consulte Importar agente de IA pré-construído.

O que fazer a seguir

Atualize o perfil do agente autônomo de IA.

Atualizar perfil de agente autônomo de IA

Antes de começar

Crie um Agente Autônomo de IA para responder perguntas.

1
No Painel, clique no agente de IA que você criou.

2
Navegue até Configurações > AbaProfile e configure os seguintes detalhes:

Nome do agente — Edite o nome do agente de IA, se necessário.

ID do sistema — Edite o ID do sistema do agente de IA, se necessário.

Objetivo do agente — Fornece uma breve descrição do objetivo do agente de IA. Consulte Diretrizes para definir metas e instruções do Agente de IA para obter diretrizes e exemplos.

URL para imagem de perfil do agente — Edite a URL de onde o sistema busca o logotipo ou a imagem do agente de IA.

Mecanismo de IA — Escolha o mecanismo de IA necessário na lista suspensa.

Mensagem de boas-vindas — Digite a mensagem de boas-vindas que o agente de IA deve usar para iniciar a interação.

Permitir transferência de agentes — Permite que a opção de alternância transfira a conversa para um agente humano quando um cliente quiser conversar com um agente.

3
Clique em Salvar alterações para tornar o Agente de IA ao vivo.

O que fazer a seguir

Configure a base de Conhecimento para o agente de IA.

Configurar base de conhecimento

Antes de começar

Crie um Agente Autônomo de IA para responder perguntas.

1
Na página Painel , selecione o Agente de IA que você criou.

2
Navegue até a guia Base de conhecimento.

3
Escolha a base de conhecimento necessária na lista suspensa.

4
Clique em Salvar alterações para tornar o Agente de IA ao vivo.

O que fazer a seguir

Clique em Visualizar para visualizar o agente de IA. Para obter mais informações, consulte Visualizar seu Agente autônomo de IA.

Após configurar o agente de IA:
Para exibir o desempenho do agente de IA, consulte Exibir desempenho do Agente autônomo de IA usando Análise.
Para ver os detalhes de Sessões e Histórico, consulte Exibir sessões e histórico de agentes autônomos da IA.

Exibir Sessão e histórico de agente autônomo de IA

Você pode exibir os detalhes da sessão e do histórico de cada agente autônomo de IA criado. A página Sessões exibe os detalhes das sessões estabelecidas com os constomers. A página Histórico permite exibir os detalhes das alterações de configuração realizadas no Agente de IA.

Sessões

A página Sessões fornece um registro abrangente de todas as interações entre agentes de IA e usuários. Para navegar até a página Sessões :

No Painel, clique no agente autônomo de IA para o qual deseja exibir os detalhes da sessão.
Clique em Sessões no painelde navegação esquerdo.

A página Sessões é exibida. Cada sessão é exibida como um registro que contém todas as mensagens da sessão. Essas informações são úteis para auditar, analisar e melhorar o Agente de IA.

A tabela de sessões mostra uma lista de todas as sessões/salas criadas para esse Agente de IA. A tabela será paginada se houver mais linhas do que pode ser acomodada em uma tela. Qualquer um dos campos da tabela pode ser classificado ou filtrado usando a seção Refinar resultados no lado esquerdo. Os campos que estão presentes representam as seguintes informações sobre qualquer sessão específica:

ID da sessão — A ID da sala exclusiva ou a ID da sessão para uma conversação.

ID do consumidor — O ID do consumidor que interagiu com o agente de IA.

Canais — canal onde a interação ocorreu.

Atualizado na hora de encerramento da sala.

Metadados de sala — Contém informações adicionais sobre a sala.

Marque as caixas de seleção desejadas:

Ocultar sessões de teste – Para ocultar as sessões de teste e exibir apenas a lista de sessões ao vivo.
Transferência do agente ocorreu — Para filtrar as sessões que são entregues a um agente. Se a transferência do agente ocorrer, ela exibirá o ícone de Fone de Ouvido indicando a transferência do chat para um agente humano.
Erro – Para filtrar as sessões em que o erro ocorreu.
Voto baixo — Para filtrar as sessões com o voto baixo.

Clique em uma linha da tabela de sessões para obter uma exibição detalhada daquela sessão. O ícone de cadeado indica que a sessão está bloqueada e precisa ser descriptografada. Você precisa ter permissão para descriptografar a sessão. Se a alternância de acesso de descriptografada estiver ativada, você poderá acessar qualquer sessão usando o botão de conteúdo Descriptpt. No entanto, essa funcionalidade é aplicável somente quando a proteção de dados Avançada está definida como verdadeira ou ativada para o espaço.

Histórico

A página Histórico permite exibir os detalhes das alterações de configuração realizadas no Agente de IA. Para exibir o histórico de um agente específico:

No Painel, clique no agente autônomo de IA para o qual deseja exibir o histórico.
No painel de navegação esquerdo, clique em Histórico.

A página Histórico aparece com as seguintes guias:
Registros de auditoria—Clique na guia Logs de auditoria para exibir as alterações feitas nos agentes de IA.
Histórico de modelos—Clique na guia Histórico de modelos para exibir as várias versões do Agente autônomo de IA para executar ações.

Registros de auditoria

A guia Registros de auditoria rastreia as alterações feitas no agente autônomo de IA. Você pode exibir os detalhes das alterações dos últimos 35 dias. A guia Registros de auditoria exibe os seguintes detalhes:

Os usuários com funções de desenvolvedor de Admin ou Agente de IA podem acessar apenas a guia Logs de auditoria. Os usuários com funções personalizadas com a permissão 'Obter log de auditoria' também podem exibir os logs de auditoria.

Atualizado às — Os dados e a hora da alteração.
Atualizado por — O nome do usuário que incorporou a alteração.
Campo — A seção específica do agente da IA em que a alteração foi feita.
Descrição — Informações adicionais sobre a alteração.

Você pode pesquisar por um registro de auditoria específico usando as opções de pesquisa Atualizado por,Campo e Descrição. É possível classificar os logs com base nos campos Atualizados e Atualizados por .

Histórico de modelos

A guia Histórico de modelos está disponível somente para agentes autônomos de IA para execução de ações.

Sempre que você publicar o Agente autônomo de IA para realizar ações, uma versão do agente autônomo de IA é sálvia e está disponível na guia Histórico de modelos. Você pode exibir as várias versões do agente de IA na guia Histórico de modelos.

Descrição do modelo — Uma breve descrição sobre a versão do agente de IA.
Mecanismo de IA — o mecanismo de IA usado para essa versão do agente de IA.
Atualizado em — Data e hora em que a versão foi criada.
Ações—Permite que você execute as seguintes ações sobre o agente de IA
Carga — Todas as alterações feitas no agente de IA são perdidas. Você precisa executar a configuração novamente.
Exportar — use para exportar o agente de IA.

Visualizar seu agente autônomo de IA

É possível visualizar os agentes autônomos de IA no momento de criar o agente de IA, durante a edição e depois da implantação do agente. Você pode abrir a visualização a partir de:

Painel do agente de IA — Ao passar o cursor sobre um cartão de agente de IA, a opção Visualizar para esse agente de IA se torna visível. Clique para abrir a visualização do agente de IA.

Cabeçalho Agente de IA — Clique no cartão Agente de IA para abrir o agente de IA. A opção Visualizar sempre fica visível na seção de cabeçalho.

Widget minimizado — Depois que uma visualização é lançada e minimizada, um widget cabeça de bate-papo aparece na parte inferior direita da página. É possível utilizar essa opção para reabrir facilmente o modo de visualização.

Webex Estúdio de agente de IA também fornece uma opção de visualização acionável. Clique no menu no canto superior direito e selecione a opção Copiar link de visualização. Você pode compartilhar o link de visualização com outros usuários, como testadores ou consumidores do agente de IA.

Widget pré-visualização de plataforma

O widget visualização aparece na seção inferior direita da tela. Você pode fornecer pronunciamentos (ou uma sequência de pronunciamentos) para verificar as respostas do agente de IA e garantir que ele esteja funcionando corretamente.

Além disso, você pode minimizar o widget de visualização, fornecer informações sobre o consumidor e iniciar várias salas para testar o agente de IA.

Widget visualização compartilhamento

O widget de visualização acionável permite compartilhar o agente da IA com as partes interessadas e os consumidores de forma atual, sem a necessidade de desenvolver uma interface de usuário personalizada para superá-lo. Por padrão, o link de visualização copiado renderiza o agente de IA com um casing de telefone. Você pode fazer alguma personalização rápida alterando alguns parâmetros no link de visualização. Você pode personalizar o widget da seguinte forma:

Cor do widget—Ao anexar o parâmetro Cor da marca ao link. Você pode definir cores simples usando nomes de cores ou usar o código hex de cores.

Casing do telefone—Alterando o valor do parâmetro PhoneCasing no link. Definido como verdadeiro por padrão e pode ser desabilitado tornando-o falso.

Link de visualização de exemplo com estes parâmetros: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/falso>&<enter o valor hexadecimal de uma cor no formato '_XXXX'>.

Visualização baseada em voz

O agente autônomo de IA para responder perguntas suporta visualização baseada em voz. Para habilitar esta opção:

Navegue até Painel e escolha o agente de IA.
Navegue até Configurações > Profile.
Na lista suspensa Mecanismo da IA, selecione Vega.
Clique em Salvar alterações.

A opção Pré-visualização é atualizada com um ícone de Micrograma para visualização com base em voz. Clique em Visualizar. O widget de visualização de voz aparece.

Você deve ativar o acesso ao microfone para usar essa funcionalidade.

Você pode visualizar as seguintes opções no widget visualização de voz:
Inicie o botão para iniciar a visualização.
A transcrição em tempo real da conversa é exibida no widget quando a visualização de voz está em andamento.
Termine a chamada para encerrar a conversação.
Silenciar para silenciar.

Exibir o desempenho do agente autônomo de IA usando Análise

A seção Análise de agentes de IA fornece uma representação gráfica das principais métricas para avaliar o desempenho e a eficácia do agente de IA. Para gerar a análise do Agente autônomo de IA:

Escolha o Agente de IA no Painel.
No painel de navegação esquerdo, clique em Análise. Uma visão geral do desempenho do agente de IA aparece no formato tabular e na representação gráfica.

A primeira seção exibe as seguintes estatísticas sobre sessões e mensagens para o Agente de IA.

Total de sessões e sessões tratadas pelo Agente de IA sem intervenção humana.

Total de entregas de agentes, que é uma contagem de números de sessões entregues a agentes humanos.

Sessões médias diárias

Total de mensagens (mensagens de agentes humanos e de IA) e quantas dessas mensagens vieram dos usuários.

Mensagens médias diárias

A segunda seção exibe as estatísticas sobre os usuários. Fornece uma contagem do total de usuários e informações sobre médias sessões por usuário e média de usuários diários.

A terceira seção exibe as respostas do Agente de IA e as entregas do agente

Definir agente de IA com script

Agente de IA com script para efetuar tarefas

Criar agente de IA com script para executar ações

Atualizar perfil do agente de IA com script

Gerenciar Entidades

Criar um recurso com funções de entidade

Vincular funções a um recurso

Mecanismo de compreensão da linguagem natural (NLU)

Gerenciar Intençãos

Crie uma intenção

Vincular entidades com intenção

Gerar dados de treinamento

Mecanismo de compreensão da linguagem natural (NLU)

Sinalizando Variantes Geradas

Criar Intenção e Entidade multilíngue

Gerenciar Respostas

Configurar respostas usando o designer de respostas

Definir configurações de Gerenciamento

Adicionar um idioma ao agente de IA com script

Configurar configurações de Transferência

Agente de IA com script para responder perguntas

Crie um agente de IA com script para responder perguntas

Atualizar perfil do agente de IA com script

Gerenciar Artigos

Adicionar artigos por meio de IU e resposta padrão

Importar de catálogos

Extrair PERGUNTAS FREQUENTEs do link

Importar do arquivo

Adicionar sinônimos personalizados

Mecanismo de compreensão da linguagem natural (NLU)

Definir configurações de Gerenciamento

Adicionar um idioma ao agente de IA com script

Configurar configurações de Transferência

Visualizar seu agente de IA com script

Seções de geranciamento comuns para agente de IA com script

Treinamento

Sessões

Histórico

Curadoria

Exibir seu desempenho de IA com script usando Análise

Esta seção descreve como configurar e gerenciar agentes de IA com script Webex plataforma AI Agent Studio, de modo que eles forneçam respostas precisas às consultas do usuário e realizem tarefas automatizadas de modo eficaz.

Agente de IA com script para efetuar tarefas

O agente com script de IA aumenta os recursos de criaçã

1	Na página Dashboard, clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até Configurações > Conhecimento aba.
3	Selecione a base de conhecimento desejada na lista suspensa. Recomendamos enfaticamente que você escolha uma base de conhecimento que utilize a mesma linguagem que seu agente de IA para obter o melhor desempenho. Para navegar até a base de conhecimento escolhida , selecione Gerenciar base de conhecimento na lista suspensa. Para desconectar a base de conhecimento do agente de IA, escolha Nenhum na lista suspensa. Para criar uma nova base de conhecimento, selecione +Add Novo da lista suspensa. Para obter mais informações, consulte Criar base de conhecimento para agente de IA. Depois de mapear uma base de conhecimento para um agente de IA, você não poderá associar a mesma base de conhecimento a outro agente de IA.
4	Clique em Salvar alterações.
5	Clique em Publicar para ativar o agente de IA. Para obter mais informações, consulte Publique seu agente de IA autônomo.

1	Na página de configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de pré-visualização do agente de IA é exibido. Se você escolheu o Webex AI Pro 1.0, pode pré-visualizar conversas de voz nos idiomas configurados. Se você selecionou o Webex AI Pro-US 1.0 ou o Webex AI Pro-Europe 1.0, poderá visualizar as conversas de voz apenas em inglês.
2	Clique em Iniciar um bate-papo. O agente de IA inicia a interação com sua mensagem de boas-vindas. Se a transparência da IA estiver ativada, a pré-visualização mostra a nota de transparência com a primeira mensagem gerada pela IA.
3	Digite sua consulta na caixa de texto e pressione Enter.
4	Em seguida, você poderá visualizar e avaliar a resposta do agente de IA. Para iniciar uma nova conversa ou sessão de bate-papo, clique em Visualizar no cabeçalho.

1	Na página de configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de pré-visualização do agente de IA é exibido. Se você escolheu o mecanismo Webex AI Pro 1.0, pode pré-visualizar conversas de voz nos idiomas configurados. Se você selecionou o mecanismo Webex AI Pro-US 1.0 ou o Webex AI Pro-Europe 1.0, poderá visualizar as conversas de voz apenas em inglês.
2	Clique em Iniciar uma chamada. Se a transparência da IA estiver ativada, a chamada começa com a nota de transparência antes da mensagem de boas-vindas. Quem ligar não poderá interromper a nota de transparência. Você também pode ver a transcrição ao vivo da conversa no widget.
3	Faça sua pergunta. Enquanto você fala, pode ver a transcrição da conversa em tempo real. Para silenciar sua voz durante a interação, clique em Silenciar.
4	Em seguida, você poderá ouvir e avaliar a resposta do agente de IA à sua consulta.
5	Para encerrar a chamada, clique em Encerrar chamada.

1	Na página de configuração do agente de IA, clique em Publicar.
2	Na tela Publicar alterações, insira o Nome da versão e clique em Publicar. Você pode visualizar os detalhes da versão na página Histórico. Para obter mais informações, consulte a seção Histórico.

1	Faça login na plataforma Webex AI Agent Studio.
2	No painel, clique em + Criar agente.
3	Na tela Criar um agente de IA, escolha Começar do zero e clique em Próximo. Você também pode escolher um modelo predefinido para criar seu agente de IA rapidamente. Você pode filtrar o tipo de agente de IA para `Scripted`. Neste caso, os campos na página Perfil são preenchidos automaticamente. Para obter mais informações sobre os modelos, consulte Usar modelos de agentes de IA.
4	Selecione Scripted tipo de agente.
5	Especifique os seguintes detalhes: Nome do agente— Insira o nome do agente de IA. ID do sistema— Um identificador único gerado pelo sistema. Este campo é editável. Mecanismo de IA—Escolha um mecanismo de IA na lista suspensa. As opções disponíveis são: Webex AI Agent Pro 2.0 (com Swiftmatch) — esta é a opção padrão. Webex AI Agent Pro 1.0 (com Swiftmatch) Para obter detalhes sobre as capacidades de cada mecanismo de IA, consulte o artigo Compreenda os mecanismos de IA para agentes de IA.
6	Clique em Criar. Você criou com sucesso o agente de IA com script, que agora está disponível no Painel. Você pode criar até 100 agentes de IA, incluindo tipos programados e autônomos. No cabeçalho do Agente de IA, você pode executar as seguintes tarefas: Pré-visualização Copiar token de acesso Excluir Exportar Para obter mais informações, consulte Tarefas no cartão do agente de IA. Você também pode importar agentes de IA. Para obter mais informações, consulte Importar agente de IA.

1	No Painel, clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até Configurações > Roteiros > Intenções.
3	Clique +Create intenção.
4	Na tela Adicionar uma nova intenção, especifique os seguintes detalhes: Nome da intenção— Insira um nome para a intenção. Descrição da intenção— Insira uma descrição clara e concisa da intenção. Para otimizar o desempenho do agente de IA, forneça uma frase descritiva em vez de apenas uma ou duas palavras. Este campo é obrigatório e aplica-se apenas ao mecanismo Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Se você mudar do mecanismo Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) para o mecanismo Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) você deve fornecer uma descrição para resolver qualquer erro de validação. Se for detectado conteúdo prejudicial na descrição da intenção, um aviso genérico será exibido e você não poderá salvar as alterações até que o conteúdo seja removido ou corrigido. Configurações—Ative e desative as seguintes configurações para a intenção: Redefinir slots após a conclusão—Ative para redefinir os valores dos slots coletados na conversa assim que a intenção for concluída. Se essa opção estiver desativada, o slot mantém os valores antigos e exibe a mesma resposta. Encerrar conversa—Ative para fechar a sessão após esta intenção. O Webex Connect e os fluxos de voz podem usar isso para encerrar uma conversa com os clientes. Contexto— Forneça os contextos de entrada e saída para a intenção. Para obter mais informações, consulte Contextos. Contexto de entrada— Insira a entrada necessária na caixa de texto e pressione a tecla Enter ou Return para adicionar o contexto de entrada. Você pode configurar no máximo 5 contextos de entrada para uma determinada intenção. Os contextos de entrada controlam se uma intenção pode ser correspondida com a consulta do cliente com base no contexto ativo da sessão. Contexto de saída— Insira a entrada necessária na caixa de texto e pressione a tecla Enter ou Return para adicionar o contexto de saída. É possível configurar um máximo de 15 contextos de saída para uma determinada intenção. Os contextos de saída controlam os contextos ativos de uma sessão. Intenção & enunciados—Adicione um enunciado ou uma frase para determinar a intenção e clique em +Add. Para opções DTMF de canal de voz que acionam intenções programadas, adicione o dígito do teclado como uma expressão para a intenção correspondente. Por exemplo, se a mensagem disser "Pressione 1 para faturamento, pressione 2 para suporte", adicione 1 como uma expressão à intenção de Faturamento e 2 como uma expressão à intenção de Suporte. O mecanismo Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) requer pelo menos`10 utterances` por intenção. Esse número é calculado considerando todos os idiomas configurados na intenção. Ao mudar do mecanismo Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) para o mecanismo Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), você deve atender a este mínimo de 10 enunciados para resolver o erro de validação. Caso seja detectado algum conteúdo prejudicial nas falas, um aviso genérico será exibido e você não poderá salvar as alterações até que o conteúdo seja removido ou corrigido. Gerar variantes—Para que o sistema gere enunciados automaticamente com base na intenção, clique em Gerar variantes. Na caixa de diálogo Gerar variantes, forneça uma descrição da sua intenção de gerar dados de treinamento ou enunciados relevantes. Insira o número de variantes a serem geradas e escolha o nível de criatividade que deseja para o modelo LLM subjacente durante a geração dessas variantes. Clique em Gerar. Adicionar entidades como slots— Se alguma entidade estiver presente nas expressões adicionadas, elas serão anotadas automaticamente nas expressões e aparecerão na seção Slots. Você pode selecionar a parte da expressão como um espaço reservado para essa intenção e escolher uma entidade já criada ou criar uma nova entidade. A intenção requer pelo menos 3 enunciados e 2 anotações de slots para treinamento com o mecanismo de IA atual. Cada slot exibe o seguinte: Slots (opcional)— Vincule as entidades para o preenchimento do slot. Isso garante que o agente de IA colete todas as informações necessárias. Clique +Link para vincular uma entidade à intenção. Se não houver nenhuma entidade na lista, o +Link A opção não aparece. Para criar uma entidade, consulte a seção Criar uma entidade. Os detalhes do slot a seguir são exibidos e você pode configurar as tentativas e a resposta para o slot desejado: O nome da entidade vinculada. Obrigatório — Marque a caixa de seleção para determinar se é necessário para a conclusão da intenção. Tentativas — Insira o número de tentativas que o agente de IA fará para obter esse valor de slot do cliente. Resposta — Selecione a resposta para o campo na lista suspensa. Para criar uma nova resposta personalizada, clique em +Create novo. Configure as seguintes Configurações: Ative a opção Atualizar valores do slot para atualizar o valor do slot durante a conversa com o cliente. O agente de IA considera o último valor preenchido no campo para processar os dados. Ao ativar essa funcionalidade, o sistema atualiza os valores dos espaços preenchidos sempre que os clientes fornecem novas informações para o mesmo tipo de espaço. Ative a opção Fornecer sugestões de slots para fornecer sugestões de preenchimento de slots e valores alternativos de slots na resposta final, com base na entrada do cliente. Resposta—Na seção Resposta, escolha a resposta que você deseja retornar aos clientes após a conclusão da intenção. Após a seleção, clique em Ver o conteúdo da resposta selecionada para visualizar o conteúdo da resposta. Para adicionar uma nova resposta personalizada, clique em +Create novo para criar uma nova resposta. Para obter mais informações, consulte Criar uma resposta.
5	Clique em Adicionar para criar uma intenção.
6	Clique em Publicar para ativar o agente de IA.

1	No Painel, clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até Configurações > Roteiros > Entidades.
3	Clique+Create entidade.
4	Na janela Criar entidade, especifique os seguintes campos: Nome da entidade— Insira o nome da entidade. Tipo de entidade—Escolha um tipo de entidade na lista suspensa. Com base no tipo de entidade escolhido, insira um valor no campo adicional, se houver. Se o agente de IA tiver dificuldade em identificar o nome de uma pessoa com o tipo de entidade `Person names`, tente usar o tipo de entidade `Free form` para um reconhecimento melhorado. Se o agente de IA não reconhecer as entradas como esperado ao usar `Regex` ou `Alphanumeric` valor de entidade com espaços na classe de caracteres (por exemplo, `^[a-zA-Z 0-9]+$`), tente usar o tipo de entidade `Free Form` para uma correspondência mais ampla. Se preferir usar valores de entidade `Regex` ou `Alphanumeric` com espaços, você pode desmarcar a opção "Substituir entidades na inferência" nas configurações avançadas do mecanismo.
5	Clique em Salvar alterações. Você pode usar as opções Editar e Excluir na coluna Ações para executar ações relacionadas. Você só pode editar o nome da entidade, não o tipo dela.

1	No Painel, clique no agente de IA que você criou.
2	Navegue até Configurações > Scripts > Respostas. O sistema fornece respostas condicionais padrão para o canal Web, que você pode usar para interações com o cliente. Se a transparência de IA estiver ativada, a resposta padrão de transparência de IA aparecerá na lista. Você pode usar o ícone Editar em cada resposta para modificar as configurações da resposta. Não é possível excluir as respostas padrão e o canal da Web.
3	Para criar uma resposta personalizada, clique em +Add resposta. Adicionar uma nova resposta tela aparece.
4	Na tela Adicionar uma nova resposta, insira o novo Nome da resposta.
5	Para o idioma configurado, você pode adicionar opcionalmente uma resposta condicional clicando em Adicionar condição. Insira o nome da condição e clique em Criar. Clique na condição e vá para a seção Regras, forneça as condições variáveis IF e OR, conforme necessário. No campo Variável esquerda , escolha a variável de resposta na lista suspensa. Para obter mais informações sobre variáveis de resposta, consulte a tabela Lista de variáveis de resposta comuns. Esta tabela contém a lista de variáveis que você pode usar neste campo para definir regras. Essas variáveis também podem ser usadas para personalizar as respostas do agente de IA. Escolha o operador apropriado para executar a regra. Selecione o tipo de dados na lista suspensa. Os tipos de dados são preenchidos com base no operador escolhido. No campo Variável à direita , especifique a variável de resposta. O tipo de valor da variável com o qual a sintaxe da variável à esquerda deve corresponder. Este campo só é exibido quando você define o Operador para um destes valores: Igual a, Diferente de, Em, Maior que, Menor que. Você também pode usar a lista de variáveis para definir regras na variável correta do tipo de resposta condicional se você definir `Data type` como `Variable`. Clique em Ações para criar uma resposta para a regra definida. Na seção Ações, você pode configurar a resposta a ser exibida para a consulta do cliente assim que a regra for atendida. Para adicionar uma resposta para o canal Web (padrão): Selecione o tipo de resposta no painel direito. Os tipos de resposta suportados são: Texto, Carrossel, Resposta Rápida, Imagem, Vídeo, Áudio e Arquivo. Para o tipo de resposta escolhido, configure as definições necessárias. Para obter informações sobre como configurar várias respostas para a Web (padrão), consulte a seção Configurar tipos de resposta. Para adicionar uma resposta para os outros canais: Clique + ao lado de Web (padrão). Selecione o canal desejado na lista suspensa. Os canais suportados são Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS e Voz. Selecione o tipo de resposta para o canal escolhido no painel direito. Para obter informações sobre os tipos de resposta suportados para vários canais, consulte a seção Tipos de resposta suportados para canais. Configure as definições necessárias para o tipo de resposta escolhido. Para obter informações sobre como configurar várias respostas, consulte a seção Configurar tipos de resposta.
6	Clique em Criar para criar uma resposta.

1	Para o canal escolhido, selecione o tipo de resposta Texto.
2	Insira a mensagem de texto na caixa de texto Variante. Você pode personalizar as respostas do agente usando variáveis recebidas do canal ou coletadas dos clientes durante a conversa. Você também pode inserir `${` para escolher a variável desejada na área de texto.
3	Para adicionar várias variantes, clique em Adicionar variante e insira a mensagem de texto.
4	Clique em Criar para criar a resposta.

1	Para o canal escolhido, clique em Carrossel no painel direito. Aparece o cartão do carrossel de luxo.
2	Clique em Configurar para visualizar ou editar o URL da imagem. Por padrão, o sistema exibe o URL da imagem.
3	Insira o Título e Descrição (opcional) para o cartão.
4	Para enviar uma carga útil configurada para o agente de IA e invocar a resposta correspondente à intenção, clique em + Adicionar resposta rápida. Escolha o tipo de botão Texto e insira o texto e payload/identifier. Clique em Concluído. Para redirecionamento de URL, escolha o tipo de botão URL (aplicável somente ao canal Web), insira o texto e o URL e clique em Concluído. Clique em Renovar agora para alterar o texto e o redirecionamento de URL.
5	Clique em Criar para criar a resposta.

1	Para o canal escolhido, clique em Resposta rápida no painel direito.
2	Insira a mensagem de resposta rápida para a intenção.
3	Para enviar uma carga útil configurada para o agente de IA, clique em + Adicionar resposta rápida. Escolha o tipo de botão Texto e insira o texto e payload/identifier. Clique em Concluído para adicionar uma resposta rápida de texto. Para redirecionamento de URL, escolha o tipo de botão URL (aplicável somente ao bate-papo na Web), insira o texto e o URL e clique em Concluído.
4	Clique em Criar para criar a resposta. Uma correspondência parcial ocorre quando há incerteza sobre as consultas de usuários recebidas. O agente de IA responde com intenções que se aproximam da consulta do usuário, apresentando-as como opções. Respostas de correspondência parcial são exibidas para a Web.

1	Para o canal escolhido, clique em Imagem no painel direito. A imagem do cartão é exibida com as configurações padrão.
2	Atualize o URL da imagem.
3	Escolha o tipo de imagem (jpeg ou png).
4	Clique em Criar para criar a resposta.

1	Para o canal escolhido, clique em Vídeo no painel direito. A placa de vídeo aparece com a configuração padrão.
2	Atualize o URL do vídeo.
3	Selecione o tipo de vídeo desejado (mp4).
4	Clique em Criar para criar a resposta.

1	Para o canal escolhido, clique em Áudio no painel direito. A placa de áudio aparece com a configuração padrão.
2	Atualize o URL do áudio.
3	Escolha o tipo de áudio (mp3 ou aac).
4	Clique em Criar para criar a resposta.

1	Para o canal escolhido, clique em Arquivo no painel direito. A ficha do arquivo aparece.
2	Insira o URL do arquivo.
3	Selecione o tipo de arquivo. Os tipos de arquivo suportados são .html, .pdf, texto simples, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 e .aac.
4	Clique em Criar para criar a resposta.

1	Clique no botão Responder no painel direito.
2	Configure os detalhes do cabeçalho (Opcional). Escolha o tipo de cabeçalho: Texto (com até 20 caracteres), Vídeo, Imagem ou Documento. Insira o valor dependendo do tipo de cabeçalho selecionado.
3	Insira o texto do corpo. Este campo pode conter até 1024 caracteres.
4	Insira o texto do rodapé (opcional). Este campo pode conter até 60 caracteres.
5	Para adicionar um novo botão de resposta, clique em Adicionar botão, insira o texto e a carga útil e clique em Concluído Você pode configurar até três botões de resposta (com limite de 20 caracteres).
6	Clique em Criar para criar a resposta.

1	Clique em Listar mensagens no painel direito.
2	Navegue até a guia Configuração e configure as seguintes opções: (Opcional) Configure os detalhes do cabeçalho (pode ter até 20 caracteres). Insira o texto principal (pode ter até 1024 caracteres). (Opcional) Insira o texto do rodapé (pode ter até 60 caracteres). Insira o título da lista.
3	Navegue até a aba Listar Seções e configure as seguintes opções: (Opcional) Insira o nome da seção (pode ter até 24 caracteres). Insira o título da linha (pode ter até 24 caracteres). Insira o ID da linha, que é um identificador exclusivo para cada linha e que ajudará a identificar a escolha do usuário. Insira a descrição da linha (pode ter até 20 caracteres). Para adicionar uma nova seção, clique em Adicionar seção.
4	Clique em Criar para criar a resposta.

1	Clique em Lista Numerada no painel direito.
2	Edite o texto padrão fornecido.
3	Clique +Add item da lista.
4	Em Texto tipo de botão, configure o seguinte: Digite o texto e payload/identifier Enviar a carga útil para o agente de IA quando o usuário clicar no botão. Clique em Concluído.
5	Clique em Criar para criar a resposta.

1	Clique em Seletor de lista no painel direito.
2	Navegue até a guia Configuração e configure as seguintes opções: Digite o título do seletor de lista. (Opcional) Insira o URL da imagem de pré-visualização e escolha o estilo da imagem (Ícone, Pequeno, Grande). Insira a descrição para o seletor de lista. Insira o título e a descrição da mensagem de resposta com base na opção selecionada no seletor de lista.
3	Navegue até a aba Seções da lista e configure as seguintes opções: Insira o título dos itens da lista. Insira o título dos itens da lista. No campo Item da lista, configure as seguintes opções: Insira o URL da imagem para o item da lista. Insira um título. Insira o identificador de um item. Quando um usuário seleciona um item, o identificador é enviado ao agente de IA, que exibe os próximos passos. Insira a descrição do item da lista. Para adicionar outro item, clique no + ícone. Para excluir um item, clique no ícone Excluir.
4	Para adicionar uma nova seção à lista, clique em Adicionar seção à lista.
5	Clique em Criar para criar a resposta.

1	Clique em Mídia no painel direito.
2	Digite o texto.
3	Selecione o tipo de mídia e insira o URL.
4	Para adicionar mais anexos, clique em Adicionar anexos.
5	Clique em Criar para criar a resposta.

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Adicionar entidades de entrada no formato de tabela

Adicionar entidades usando um editor JSON

Configurar a ação do cliente MCP

Configurar ação de transferência personalizada

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Configure o agente de IA com script

Atualizar perfil do agente de IA scripted

Atualizar configurações do mecanismo de IA

Configurar scripts

Criar uma intenção

Criar uma entidade

Criar uma resposta

Configurar tipos de resposta

Configurar o tipo de resposta de texto

Configurar o tipo de resposta do carrossel

Configurar o tipo de resposta rápida

Configurar o tipo de resposta da imagem

Configurar o tipo de resposta de vídeo

Configurar o tipo de resposta de áudio

Configurar o tipo de resposta do arquivo

Configurar o tipo de resposta do botão Responder

Configurar o tipo de resposta das mensagens da lista

Configurar o tipo de resposta da lista numerada

Configurar o tipo de resposta do seletor de lista

Configurar o tipo de resposta do seletor de tempo

1	Clique em Rich Link no painel direito.
2	Insira o URL da imagem e escolha o tipo de imagem (jpeg ou png).
3	Insira o endereço do site para redirecionamento.
4	Insira o título da URL do vídeo ou da imagem.
5	Insira o URL do vídeo compatível com o protocolo MIME e escolha o tipo. (video/mp4).
6	Clique em Criar para criar a resposta.

1	Clique em Eventos personalizados no painel direito.
2	Insira o nome do evento recebido pelo agente de IA.
3	Nas configurações de voz, configure as seguintes opções para serem adicionadas a cada resposta do agente: Tempo limite (s): Especifique a duração, em segundos, que o agente aguarda uma resposta do usuário. Caso não haja resposta, você pode configurar o sistema para solicitar novamente ao usuário ou encerrar a conversa. O tempo limite padrão é de 5 segundos. Resposta de tempo limite: Especifique a mensagem de resposta a ser enviada ao usuário caso ocorra um tempo limite excedido. Permitir entrada sem autorização: Marque esta opção para permitir que o usuário interrompa a resposta do agente com novas informações. Se não estiver selecionada, o usuário deverá aguardar até que o agente conclua sua resposta antes de responder. Entrada DTMF: Marque esta opção para permitir que os usuários insiram detalhes específicos através do teclado. Isso é útil para coletar informações expressas como números longos. Habilitar a entrada DTMF permite configurar as seguintes opções: Modo de entrada: Escolha o modo de entrada desejado para permitir que o usuário responda somente com DTMF ou usando ambos – DTMF e voz. Tempo limite entre dígitos (s): Defina o tempo máximo de inatividade permitido entre a inserção de cada dígito. Se o usuário ultrapassar esse tempo, os dígitos inseridos até o momento serão enviados ao fluxo como sua entrada. Caractere de término: Especifique o caractere de terminação, como # ou , Para marcar o fim da entrada do usuário. Quando o usuário pressiona essa tecla, a entrada anterior do teclado é enviada ao fluxo como entrada do usuário. Comprimento máximo*: Especifique o comprimento máximo de caracteres permitido para a entrada do usuário.
4	Clique em Criar para criar a resposta. Para configurar eventos personalizados para agentes de IA com script, consulte o artigo Configurar eventos personalizados.

1	Na página de configuração do agente de IA, navegue até Configuração > Idioma guia. O idioma e a voz padrão estão definidos como inglês. Para outros idiomas e vozes suportados, consulte o artigo Idiomas e vozes suportados.
2	Para adicionar mais idiomas ao agente de IA, clique em +Add linguagem.
3	Escolha o idioma e a localidade desejados na lista suspensa e clique em Adicionar.
4	Clique em Adicionar idiomas. O novo idioma adicionado aparece na aba Idioma com a opção Ativado definida como 'ligado' por padrão. Adicionar mais de um idioma ativa o modelo multilíngue Polymatch nas configurações avançadas do mecanismo de IA.
5	Escolha a voz apropriada na lista suspensa Nome da Voz. As vozes disponíveis aparecem automaticamente com base no idioma escolhido.
6	Para definir o idioma e a voz desejados como padrão para o agente de IA, clique em Definir como padrão na coluna Controles. Não é possível remover o idioma e a voz padrão, mas você pode alterá-los conforme necessário. Alterar o idioma padrão pode afetar respostas, intenções, curadoria, testes e experiências de pré-visualização.

1	Na página de configuração do agente de IA, clique em Visualizar no cabeçalho. O widget de pré-visualização do agente de IA é exibido.
2	Clique em Iniciar um bate-papo. Se a transparência da IA estiver ativada, a pré-visualização adiciona a nota de transparência à primeira resposta gerada pela IA na sessão. Por padrão, você pode visualizar as conversas do chat em inglês (en-US). (Disponível em versão Beta) Você pode visualizar conversas de bate-papo nos outros idiomas que configurou. Para configurar mais idiomas, consulte a seção Configurar idioma e voz.
3	Digite sua consulta na caixa de texto e pressione Enter.
4	Em seguida, você poderá visualizar e avaliar a resposta do agente de IA. Para iniciar uma nova conversa ou sessão de bate-papo, clique em Visualizar no cabeçalho. Reinicie a sessão para verificar novamente a nota de transparência.

Parâmetro	Descrição
Mensagem	Uma mensagem de exemplo que representa os tipos de consultas e declarações que você pode esperar que os usuários enviem ao seu agente de IA.
Linguagem esperada	O idioma no qual você interage com o agente de IA.
Intenção esperada	Especifique a intenção a ser exibida em resposta a uma mensagem específica do usuário. Para ajudar você a encontrar a intenção mais relevante, esta coluna apresenta uma função de preenchimento automático inteligente . Ao entrar, o sistema sugere intenções correspondentes com base no texto inserido até o momento.
Redefinir contexto anterior	Clique na caixa de seleção para isolar os casos de teste e executá-los independentemente de qualquer contexto de agente de IA existente. Quando ativada, cada caso de teste é simulado em uma nova sessão, evitando interferências de interações anteriores ou dados armazenados.
Incluir correspondências parciais	Ative esta opção para considerar os casos de teste como bem-sucedidos, mesmo que as intenções esperadas correspondam apenas parcialmente à resposta real.
Importar do CSV	Importar casos de teste de um arquivo de valores separados por vírgula (CSV). Nesse caso, todos os casos de teste existentes serão sobrescritos.
Exportar para CSV	Exporte os casos de teste para um arquivo de texto separado por vírgulas (CSV).
Teste de retornos de chamada	Ative esta opção para simular retornos de chamada recebidos e testar o comportamento do fluxo sem a necessidade de chamadas reais.
Retorno de chamada no fluxo	Marque a caixa de seleção nesta coluna para indicar que uma intenção deve acionar um retorno de chamada.
Modelo de retorno de chamada esperado	Especifique a chave do modelo a ser ativada quando o retorno de chamada ocorrer.
Tempo limite de retorno de chamada (s)	O tempo máximo (em segundos) que o agente de IA aguarda uma resposta de retorno antes de considerar que a chamada expirou. O sistema permite um tempo limite máximo de 20 segundos.

1	Inicie sessão no Control Hub.
2	No painel de navegação Contact Center, escolha Flows > Variáveis globais.
3	Clique em Criar uma nova variável global e forneça o nome e a descrição da variável. Crie uma variável com o nome CustomAIAgentInteractionOutcome. Escolha String como o tipo de variável.
4	Ative Tornar reportável para exibir a variável no Analyzer para fins de relatório.
5	Clique em Salvar.

1	Entre na organização do cliente usando o Control Hub.
2	Acesse Central de Atendimento > Experiência do cliente > Fluxos. A página Fluxos é exibida.
3	Clique no ícone Ir para o Designer de Fluxo ao lado do fluxo. A janela Flow Designer é exibida.
4	No painel Propriedades de Fluxo Global, role para baixo até Definição de Variável > Seção de variáveis predefinidas.
5	Na seção Variáveis Globais, clique em Adicionar Variáveis Globais. Adicione a variável global CustomAIAgentInteractionOutcome ao seu fluxo.
6	Use a atividade Definir variável para atribuir o valor ABANDONED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configure sua atividade Virtual Agent V2 no fluxo.
8	Conecte o resultado Handled da atividade Virtual Agent V2 e use a atividade Set Variable para atribuir o valor HANDLED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Conecte o resultado Escalado da atividade Virtual Agent V2 e use a atividade Set Variable para atribuir o valor ESCALATED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Conecte o caminho com erro da atividade Virtual Agent V2 e use a atividade Set Variable para atribuir o valor ERRORED à variável CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Complete os fluxos restantes com base na sua lógica de negócios e publique-os. Qualquer chamada que passe por este fluxo terá o valor da variável CustomAIAgentInteractionOutcome definido como Abandoned, Handled, Escalated ou Errored, dependendo do caminho que a chamada seguir.

1	Baixe o arquivo AI Agent Call Records.json de AI Agent Call Records.
2	Faça login no Analyzer.
3	Na página inicial, clique no ícone Visualização no Analyzer.
4	Clique em Importar.
5	Clique em Procurar para selecionar o arquivo (formato .json) a ser importado.
6	Clique em Importar para importar o arquivo AI Agent Call Records.json.
7	Clique em Editar para modificar a visualização importada.
8	Clique em Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Clique no botão de opção está em e adicione os valores ABANDONADO, ESCALADO, COM ERRO, TRATADO.
10	Salve e inicie algumas chamadas de teste.
11	Execute a visualização para ver os resultados.

1	Baixe o arquivo AI Agent Outcome Distribution.json de AI Agent Outcome Distribution.
2	Faça login no Analyzer.
3	Na página inicial, clique no ícone Visualização no Analyzer.
4	Clique em Importar.
5	Clique em Procurar para escolher o arquivo (em formato JSON) a ser importado.
6	Clique em Importar para importar o arquivo AI Agent Outcome Distribution.json.
7	Clique em Editar para modificar a visualização importada.
8	Clique em Editar filtros para CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Clique no botão de opção está em e adicione os valores ABANDONADO, ESCALADO, COM ERRO, TRATADO.
10	Salve e inicie algumas chamadas de teste.
11	Execute a visualização para ver os resultados.

Tipo de agente de IA	Objetivo	Como configurar?
Autônomo	Agentes autônomos trabalham independentemente para cumprir as metas definidas, reduzindo a necessidade de intervenção humana contínua. Tomam decisões com base em informações disponíveis e em ações predefinidas. Eles automatizam tarefas que consomem tempo ou repetitivas. Acessam e utilizam uma base de conhecimento para fornecer respostas informativas e precisas às perguntas do usuário.	Configurar agente autônomo de IA
Script	Os agentes de IA com script são programados para seguir um conjunto de regras e instruções predefinidas. Eles executam tarefas específicas que são claramente definidas e estruturadas. Eles respondem a perguntas com base em um corpus de treinamento criado pelo usuário, que é um conjunto de exemplos e respostas.	Configurar agente de IA com script