Beheerhandleiding Webex AI Agent Studio

Aan de slag met Webex AI-agentstudio

Webex AI Agent Studio is een geavanceerd platform dat is ontworpen voor het maken, beheren en implementeren van geautomatiseerde AI-agenten om te voldoen aan de behoeften van de klantenservice en ondersteuning. Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie bieden AI-agenten geautomatiseerde ondersteuning aan klanten voordat ze communiceren met menselijke agenten. Deze agenten ondersteunen spraakinteracties met intonatie, taalbegrip en contextueel bewustzijn binnen gesprekken. Ook handelen AI-agenten naadloos en informeel digitale kanaalinteracties af via tekst en online chat. Klanten profiteren van een conciërge-achtige ervaring, waarbij ze ondersteuning krijgen bij vragen, het opvragen van informatie en het minimaliseren van de wachttijd.

Belangrijkste voordelen voor bedrijven

Efficiëntie en productiviteit
- Automatiseert repetitieve taken, waardoor menselijke werknemers vrij komen voor strategisch werk.
- Biedt 24/7 beschikbaarheid, behandelt hogere volumes en verbetert de reactietijden.
- Verbetert de nauwkeurigheid in de verwerking, analyse en rapportage van gegevens.
Kostenbesparing
- Verlaagt de arbeidskosten door automatisering.
- Optimaliseert de toewijzing van resources voor een betere efficiëntie.
- Verlaagt operationele kosten door processen te stroomlijnen en fouten te voorkomen.
Verbeterde besluitvorming
- Biedt gegevensgestuurde inzichten door grote datasets te analyseren.
- Maakt voorspellende analyses mogelijk om te anticiperen op toekomstige resultaten.
- Verbetert het risicobeheer door identificatie en beoordeling.
Verbeterde klantervaring
- Personaliseert interacties op basis van klantgegevens.
- Biedt snellere reactietijden via AI-aangedreven chatbots en virtuele assistenten.
- Biedt 24/7 klantondersteuning.
Schaalbaarheid en flexibiliteit
- Schaalt eenvoudig omhoog of omlaag om te voldoen aan veranderende zakelijke behoeften.
- Leert en past zich aan nieuwe situaties en informatie aan.
Concurrentievoordeel
- Stimuleert innovatie en ontwikkeling van nieuwe producten/diensten.
- Verhoogt de efficiëntie voor een concurrentievoordeel.
Empowerment van werknemers
- Maakt menselijk potentieel vrij voor creatiever en strategisch werk.
- Verbetert de samenwerking door gegevens, inzichten en ondersteuning te bieden.

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Contact Center-oplossing	Agenttype AI
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Packaged CCE (PCCE) Unified CCX (UCCX) Unified CCX is momenteel beschikbaar als een Alpha-versie.	Gescripteerde AI-agent Autonome AI-agent

Inzicht in AI-operatortypen en voorbeelden

In de volgende tabel ziet u een idee van de typen AI-agenten en hun mogelijkheden:

Table 2. AI agent types and their capabilities
AI-agenttype	Purpose	Hoe kan ik instellen?
Autonoom	Autonome agenten werken onafhankelijk om de gedefinieerde doelen te bereiken, waardoor de behoefte aan continue menselijke interventie wordt verminderd. Zij nemen beslissingen op basis van beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde acties. Zij automatiseren tijdrovende of repetitieve taken. Zij hebben toegang tot en gebruiken een kennisbasis om informatieve en nauwkeurige antwoorden op vragen van gebruikers te leveren.	Autonome AI-agent instellen
Gescript	Gescripteerde AI-agenten worden geprogrammeerd om een reeks vooraf gedefinieerde regels en instructies te volgen. Zij voeren specifieke taken uit die duidelijk zijn omschreven en gestructureerd. Ze beantwoorden vragen op basis van een door de gebruiker gecreëerd trainingscorpus, een verzameling voorbeelden en antwoorden.	Gescripteerde AI-agent instellen

Voorbeelden

Zowel autonome als gescripteerde AI-agenten zijn van toepassing op verschillende usecases, afhankelijk van de specifieke vereisten en de gewenste mogelijkheden. Enkele voorbeelden:

Klantenservice: zowel autonome als gescripteerde agenten kunnen klantondersteuning bieden, waarbij autonome agenten meer flexibiliteit bieden en meer inzicht hebben in natuurlijke taal.
Virtuele assistenten: autonome agenten zijn zeer geschikt voor rollen van virtuele assistent omdat ze een breed scala aan taken kunnen beheren en meer gepersonaliseerde interacties kunnen bieden.

De keuze tussen autonome en gescripte AI-agenten hangt af van de complexiteit van de taken, het vereiste autonomieniveau en de beschikbaarheid van trainingsgegevens.

Voorwaarden

Webex Contact Center

Als een organisatie geen actieve proefversie of abonnement voor Contact Center heeft, kunnen partners een proefversie voor Contact Center instellen met de functie Webex AI-agent. Zie het artikel Zelfserviceproefversies van Webex Contact Center voor meer informatie.
Klanten moeten de invoegtoepassing AI-agent aanschaffen voor de Flex-3 om zich aan te melden voor hun abonnement.0 Contact Center-licentie. Op basis van rechten richt Webex Contact Center de AI-agent in als een van de services voor een organisatie. Zie Aan de slag met Webex Contact Center voor meer informatie over het inrichten van het Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise en Contact Center Enterprise

Zorg ervoor dat de volgende onderdelen zijn geïnstalleerd op release 15.0(1) ES202511 of hoger: Cisco Unified CVP, Cisco VVB en Cloud Connect.
Klanten moeten de invoegtoepassing AI-agent voor Webex AI-agent aanschaffen om zich te abonneren op Cisco Commerce Workspace (CCW). Raadpleeg de pagina voor de bestelhandleiding voor Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center op https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Schakel de hybride organisatie-setup in, die zowel cloud- als lokale omgevingen integreert met de benodigde rechten. Voor het bestelproces worden de juiste AI-agenteenheden geselecteerd onder Collaboration Flex 3.0 Contact Center-aanbieding. Digitale AI-agenten worden ook geactiveerd als onderdeel van de bestelling van het spraakabonnement. Het recht van de spraak-AI-agent verleent toegang aan Webex AI Agent Studio, zodat u AI-agenten kunt ontwerpen en maken die zijn afgestemd op uw specifieke vereisten voor een gebruikssituatie.

Meer informatie over het configureren van AI-agenten vindt u in het hoofdstuk Webex AI-agent in de Functiehandleiding van Cisco Unified Contact Center Enterprise op https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html en de Functiehandleiding van Cisco Packaged Contact Center Enterprise op https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Gebruikersrollen en -machtigingen

Dit gedeelte bevat de details van de gebruikersrollen en vereiste toestemmingen binnen een organisatie voor toegang tot de toepassing AI Agent Studio:

Rol	Klantorganisatie	Partnerorganisatie	Een andere organisatie
Volledige beheerder	Volledige toegang tot AI Agent Studio, inclusief beheer van de toegang tot transcripties voor andere gebruikers	Volledige toegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripties	Volledige toegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripties
Contact Center-servicebeheerder	Volledige toegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripties	Niet van toepassing	Volledige toegang tot AI Agent Studio met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripties
Inrichtingsbeheerder	Niet van toepassing	Volledige toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripties	Niet van toepassing
Alleen-lezenbeheerder	Geen toegang tot de Webex Contact Center-service op Control Hub	Alleen-lezentoegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripties	Alleen-lezentoegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripties
Supervisor	Alleen-lezentoegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripties	Niet van toepassing	Niet van toepassing

Volledige beheerders van de klantorganisatie hebben toegang tot het bedrijfsprofiel. Ze gebruiken dit om de transcriptietoegang voor zichzelf en voor andere gebruikers in de organisatie te beheren. Standaard heeft geen enkele gebruiker toegang tot transcripties. Volledige beheerders moeten deze toegang expliciet verlenen aan gebruikers in de organisatie.

Toegang tot transcripties beheren

Als volledige beheerder kunt u de toegang tot transcripties beheren voor gebruikers in uw organisatie.

Start de AI Agent Studio.
Beweeg de muis over het gebruikerspictogram in de linkerbenedenhoek van het navigatiemenu en klik op Bedrijfsprofiel.
Klik op het tabblad Teamleden om de lijst met bestaande teamleden weer te geven.
Klik op het pictogram Wijzigen onder de kolom Acties .
Schakel de schakelaar Toegang decoderen in om gebruikers toegang te geven tot transcripties.
Klik op Wijzigen om de wijzigingen op te slaan.

Toegang tot Webex AI Agent Studio

Als u uw AI-agenten wilt maken, moet u zich aanmelden bij de Webex AI Agent Studio-toepassing. U kunt zich op de volgende manieren aanmelden:

Aanmelden vanuit Control Hub

Als u niet ziet Webex AI Agent, neemt u contact op met Cisco-ondersteuning om de corresponderende functiemarkering in te schakelen.

Meld u aan bij Control Hub.
Selecteren Services > Contact Center.
Vanuit het scherm Contact Center deelvenster Navigatie en selecteer Customer experience > AI Agent.
Klik op Webex AI Agent om toegang te krijgen tot de toepassing.

Hiermee opent u de toepassing Webex AI Agent Studio in een ander browsertabblad en bent u klaar om uw AI-agenten te configureren.

Spraakvoorbeeld voor AI-agenten is alleen beschikbaar wanneer u Webex AI Agent Studio opent via Control Hub > Services > Contact Center, waarbij spraakkanaalinteracties worden ondersteund.

Aanmelden via Webex Connect

Als u toegang wilt krijgen tot de toepassing Webex AI Agent Studio, moet u toegang hebben tot Webex Connect.

Meld u aan bij de Webex Connect-toepassing met de tenant-URL die u hebt opgegeven voor uw onderneming en aanmeldgegevens.
De pagina Services wordt standaard weergegeven als een startpagina.
of
Meld u aan bij Control Hub en selecteer Services > Contact Center. Vanuit het scherm Contact Center deelvenster Navigatie en selecteer Tenant Settings > Digital. Selecteren Webex Connect. De pagina Services wordt weergegeven als startpagina.
Klik in het menu App Tray van het linkernavigatiedeelvenster op Webex AI Agent om toegang te krijgen tot de toepassing.
Het systeem opent de toepassing Webex AI Agent Studio op een ander browsertabblad en u wordt automatisch aangemeld bij de toepassing.

Opmaak van homepage

Welkom bij de toepassing Webex AI Agent Studio. Wanneer u zich aanmeldt, wordt op de startpagina de volgende indeling weergegeven:

Navigatiebalk

De navigatiebalk links geeft toegang tot de volgende menu's:
- Dashboard: geeft een lijst weer met AI-agenten waartoe de gebruiker toegang heeft, zoals toegekend door de bedrijfsbeheerder.
- Kennis: toont de centrale kennisopslagplaats of kennisbasis, die dient als het brein voor autonome AI-agenten om vragen van klanten te beantwoorden.
- Help: biedt toegang tot de gebruikershandleiding van Webex AI Agent Studio in het Webex-helpcentrum.
- Afmelden: hiermee kunt u zich afmelden bij de toepassing Webex AI Agent Studio.
Gebruikersprofiel
In het menu Gebruikersprofiel kunt u uw profielgegevens weergeven, schakelen tussen UI-thema's en zich afmelden bij de toepassing. Klik op om het thema te wijzigen Change Theme en kies uw gewenste optie: licht, donker en systeem (standaardthema). Het geselecteerde thema wordt direct op alle pagina's toegepast.

De pagina Bedrijfsprofiel bevat informatie over de tenant van de AI-agent.
- Het bericht General geeft de tijdzone van de organisatie weer. Kies de gewenste tijdzone in het vervolgkeuzemenu. Wanneer u een nieuwe agent maakt, wordt de gekozen tijdzone weergegeven op de profielpagina van de agent. Zie het gedeelte Autonoom AI-agentprofiel bijwerken voor meer informatie.
- Op het tabblad Teamleden kunt u de lijst met teamleden weergeven en beheren die toegang hebben tot de toepassing.
  
  Volledige beheerders van de klantorganisatie hebben toegang tot het bedrijfsprofiel. Ze gebruiken dit om de transcriptietoegang voor zichzelf en voor andere gebruikers in de organisatie te beheren. Standaard heeft geen enkele gebruiker toegang tot transcripties. Volledige beheerders moeten deze toegang expliciet verlenen aan gebruikers in de organisatie.

Inzicht in uw dashboard

Op het dashboard worden de AI-agenten vertegenwoordigd door kaarten. Elke kaart geeft basisinformatie weer, waaronder de naam van de AI-agent, laatst bijgewerkt door, laatst bijgewerkt op en de motor die is gebruikt voor het trainen van de agent.

Taken op de kaart van AI-agenten

Beweeg de muis over een kaart van een AI-agent om de volgende opties weer te geven:

Voorbeeld: klik op Voorbeeld om de voorbeeldwidget voor de AI-agent te openen.
Ellips-pictogram: klik op dit pictogram om de volgende taken uit te voeren:
- Toegangstoken kopiëren: kopieer het toegangstoken van de AI-agent om de agent via API's op te roepen.
- Exporteren: exporteer de gegevens van de AI-agent (in JSON-indeling) naar uw lokale map.
- Verwijderen: verwijder de AI-agent permanent uit het systeem.
- Vastmaken: maak de AI-agent vast op de eerste positie op het dashboard of maak los om de agent terug te verplaatsen naar de vorige positie.

Een nieuwe AI-agent maken

U kunt een nieuwe AI-agent maken met de optie + Agent maken in de rechterbovenhoek van het dashboard. U kunt ervoor kiezen een vooraf gedefinieerde sjabloon te gebruiken of een agent helemaal opnieuw te maken.

Zie de volgende gedeelten voor meer informatie over het maken van gescripte en autonome AI-agenten:

Een autonome AI-agent maken
Een gescripteerde AI-agent maken

U kunt maximaal 100 AI-agenten maken, die zowel gescripteerde als autonome typen bevatten.

AI-agent importeren

U kunt een AI-agent in JSON-indeling importeren uit een lijst met beschikbare AI-agenten. Zorg ervoor dat u de AI-agent in JSON-indeling naar uw lokale map hebt geëxporteerd. Volg deze stappen om het te importeren:

Klik op Import agent.
Klik op Uploaden om het AI-agentbestand (in JSON-indeling) te uploaden dat vanuit het platform is geëxporteerd.
Voer in het veld Agentnaam de naam van de AI-agent in.
(Optioneel) Bewerk de door het systeem gegenereerde unieke id in Systeem-id.
Klik op Importeren.

Uw AI-agent is nu geïmporteerd naar het platform Webex AI Agent Studio en is beschikbaar op het dashboard.

Zoeken op trefwoorden

Het platform biedt robuuste zoekmogelijkheden om u te helpen bij het vinden en beheren van AI-agenten. U kunt zoeken op trefwoorden met behulp van de agentnaam. Voer de naam van de agent of een gedeelte van de naam in de zoekbalk in. Het systeem geeft een lijst weer met AI-agenten die overeenkomen met uw zoekcriteria.

Filteren op agenttype

Naast zoekwoorden kunt u de zoekresultaten verfijnen door te filteren op basis van het type AI-agent. Kies een van de filters voor het agenttype in de vervolgkeuzelijst:Gescript, Autonoom en Alle.

Kennisbases beheren

Een kennisdatabase is een centrale opslagplaats voor informatie voor LLM-agenten (Large Language Model). De AI-agenten gebruiken geavanceerde AI- en machine learning-technologieën om menselijke tekst te begrijpen, te verwerken en te genereren. De AI-engine traint de AI-agenten met behulp van een enorme hoeveelheid gegevens, zodat ze gedetailleerde en contextueel relevante antwoorden kunnen geven. Kennisbanken slaan de gegevens op die nodig zijn voor het functioneren van autonome AI-agenten.

Maak de vereiste kennisbasis voor de AI-agent die u configureert.

Upload geen van de volgende items naar de kennisdatabase:

PCI-gegevens (Payment Card Industry)
Persoonlijk identificeerbare informatie (PII)
Beschermde gezondheidsinformatie (PHI)
Alle andere gevoelige, vertrouwelijke of gereguleerde informatie

U bent verantwoordelijk om ervoor te zorgen dat alle inhoud die u uploadt, voldoet aan deze vereisten.

Als u de pagina Kennis voor de eerste keer opent, wordt er een vrijwaring weergegeven met informatie over gevoelige gegevens die hierboven worden beschreven. Klik op Akkoord om verder te gaan.

Kennisbron voor AI-agent maken

Meld u aan bij het Webex AI Agent Studio-platform.
Klik op de pagina Knowledge in het linkerdeelvenster om naar de pagina Kennis te gaan.

U kunt kennisbasisbronnen maken en beheren vanaf de kennispagina. Kennisbronnen voor autonome AI-agenten kunnen bestanden, artikelen, websitebronnen zijn. Als u voor het eerst bronnen toevoegt, worden op de pagina Kennis de volgende tegels weergegeven:

Bestanden uploaden: Kies deze optie om bestanden te uploaden. Zie het gedeelte Bestanden uploaden.
Een artikel maken: Kies deze optie om een artikel te maken. Raadpleeg het gedeelte Artikelen maken.
Website extraheren: Kies deze optie om de inhoud van de website uit te pakken. Zie het gedeelte Websites extraheren.

Klik op de vereiste tegel om de juiste kennisbasisbron te maken. U kunt ook de Add source in de rechterbovenhoek van de pagina om kennisdatabasebronnen toe te voegen. Kiezen Files, Articles, of Websites zoals vereist.

Nadat u de bronnen van de kennisbasis hebt gemaakt, configureert u de kennisbasis voor de AI-agenten.

Bestanden uploaden

U kunt bestanden uploaden als kennisbronnen voor uw agenten. Bestanden kunnen zijn: .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.

1	Kiezen Add source > Files.
2	Sleep op de pagina Bestanden uploaden de bestanden naar de kennisbank en zet deze neer. U kunt ook op Add File om een bestand toe te voegen. Houd de bestandsnaam zo beschrijvend mogelijk. De bestandsnaam wordt als bronnaam in de kennisdatabase gebruikt.
3	Klik op Process Files om de geüploade bestanden te verwerken. Klik op Clear list om de bestanden te wissen. U kunt ook kiezen om Close and keep processing. Als u klaar bent, kunt u de verwerkte bestanden bekijken in de Processed files Virtuele vergaderingen. Aanvullende verwerkingsnotities De maximale wachttijd voor het verwerken van een bestand voordat er een time-out optreedt, is 2 uur (gemeten vanaf het moment dat het bestand is opgehaald voor verwerking). Er is echter geen limiet voor de tijd dat het bestand in de wachtrij blijft staan. Ondersteuning voor afbeeldingsverwerking is alleen beschikbaar voor PDF-bestanden. Raadpleeg de richtlijnen en optimale werkwijzen bij het uploaden van bestanden: Het bestand staat op de pagina Bronnen. Open de pagina met kennisbronnen om de volgende taken uit te voeren. Klik op het pictogram Bewerken onder Controls om het bestand te bewerken. Klik op het pictogram Verwijderen onder Controls om de bron te verwijderen.

De volgende stappen

Wijs het geüploade bestand toe aan de AI-agent. Zie het gedeelte Kennisbasis configureren in de Beheerhandleiding Webex AI Agent Studio.

Optimale werkwijzen bij het uploaden van bestanden

Volg deze richtlijnen en optimale werkwijzen bij het uploaden van bestanden naar de Knowledge Base:

U kunt meerdere bestanden tegelijk toevoegen.
Voor elke tenant zijn de volgende beperkingen voor het uploaden van bestanden van toepassing:
- Totale opslaglimiet: 2 GB per kennisdatabase.
- Maximumaantal bestanden: 100 bestanden per kennisbank.
- Limiet van individuele bestandsgrootte: 10 MB.
- Limiet individuele tekstbestanden (.txt): 2 MB.
- Groottelimiet voor PDF-bestanden: Naast de limiet van de bestandsgrootte geldt ook een limiet van 300 pagina's per PDF.

Do's en don'ts bij het uploaden van bestanden met gegevens in tabelvorm (alle bestandstypen)

In dit gedeelte worden de optimale werkwijzen beschreven bij het uploaden van bestanden met gegevens in tabelvorm:

Do's

Houd tabellen eenvoudig en goed opgebouwd met één kopregel bovenaan.
Houd elke tabelrij onder 6, 000 tekens (kopteksten en rijwaarden gecombineerd).

Als het uploaden van een bestand mislukt, moet u ervoor zorgen dat de rij niet langer is dan 6, 000 tekens.
Gebruik duidelijke, beschrijvende kolomkoppen in tabellen (bijvoorbeeld Customer Name, Order Date) omdat deze kopteksten worden gebruikt bij het extraheren van de gegevens.

Niet doen

Gebruik geen samengevoegde cellen of geneste tabellen in tabelinhoud omdat de structuur verloren gaat tijdens de extractie.
Neem geen enkele alinea met zeer grote vrije tekst op in één cel. Houd u altijd aan de rijlimiet van 6, 000 tekens.

Do's en don'ts bij het uploaden van spreadsheet (.xlsx, .xls, .csv)

In dit gedeelte worden de optimale werkwijzen beschreven bij het uploaden van spreadsheets en CSV-bestanden:

Do's

Bewaar één tabel per blad.
Houd de kopteksten in de eerste rij gevolgd door gegevensrijen. Hierdoor kan het systeem de koptekstrij nauwkeurig verwerken.
Houd u aan het totale aantal toegestane tekens in spreadsheet: 3,000,000 tekens.
Houd elke rij onder 6, 000 tekens (inclusief koptekstrij en gegevensrij gecombineerd).

Als het uploaden van een bestand mislukt, moet u ervoor zorgen dat de rij niet langer is dan 6, 000 tekens.

Niet doen

Neem geen verborgen vellen op als ze niet nodig zijn, aangezien het systeem deze vellen nog steeds leest en inslikt.
Maak niet meerdere tabellen in één blad. Het systeem consolideert alle tabellen van één Excel-blad in één gemeenschappelijke tabel. Schoon daarom het bestand op voordat u uploadt.

Als het systeem te lang duurt om uw Excel-bestand te verwerken, kan dit te wijten zijn aan de grote hoeveelheid gegevens in het bestand. Overweeg de gegevens over meerdere bestanden te splitsen en de afzonderlijke bestanden afzonderlijk te uploaden.

Beperkingen

Zie de volgende beperkingen:

Opmaak: Het systeem behoudt geen document- en celopmaak (kleuren, lettertypen, stijlen en voorwaardelijke opmaak).
Indexeren: Tabellen in PDF-bestanden, webpagina's en Markdown-bestanden worden geïndexeerd als platte tekst. Dit vermindert de nauwkeurigheid bij het ophalen van query's die gericht zijn op specifieke rijen of kolommen.
Spreadsheets en CSV-bestanden: Als een enkele rij de tekenlimiet overschrijdt, wijst het systeem het hele bestand af. Bovendien worden hyperlinks in CSV-bestanden niet bewaard.
PDF-bestanden: Het systeem behoudt geen hyperlinks in PDF-bestanden.
Word-bestanden (.docx, .doc): Het systeem behoudt geen hyperlinks in tabelcellen.

Artikelen maken

1	Kiezen Add source > Articles.
2	Klik op de pagina Schrijf een artikel onder Source details voer de Bronnaam in en geef een gedetailleerde Beschrijving.
3	Typ de vereiste informatie in de tekstverwerker. Formatteer de tekst indien nodig met de opties voor indeling. Belangrijke overwegingen: U kunt geen tabellen in documenten toevoegen.
4	Klik op Add Source.

Het artikel wordt toegevoegd aan de pagina Bronnen.

Open de pagina met kennisbronnen om de volgende taken uit te voeren.

Klik op het pictogram Bewerken onder Controls om het artikel te bewerken.
Klik op het pictogram Verwijderen onder Controls om de bron te verwijderen.

De volgende stappen

Wijs het geüploade bestand toe aan de AI-agent. Zie het gedeelte Kennisbasis configureren in de Beheerhandleiding Webex AI Agent Studio.

Website extraheren

U kunt kennis toevoegen aan uw AI-agenten door informatie te extraheren van uw eigen websites. Website-extractie maakt gebruik van geautomatiseerde kruiptechnieken om door het internet te bladeren om de relevante inhoud van webpagina's te vinden en te downloaden en om te zetten in kennis waar uw AI-agenten toegang toe hebben.

Kruipen begint met de begin-URL die u opgeeft. Op basis van de diepte en de paginatielimieten navigeert de crawler-toepassing vanaf de startpagina, bezoekt ze de websites en haalt ze de vereiste inhoud op op basis van de URL-patronen en subdomeindefinities.

Hoe kan de webcrawler van de Cisco Webex AI-agent zichzelf identificeren

De webcrawler van de Cisco Webex AI-agent identificeert zichzelf met behulp van het mechanisme User-Agent Header. Gebruik de volgende informatie om uw webserver, WAF, CDN of botbeheersysteem te configureren om ervoor te zorgen dat de crawler toegang heeft tot uw site wanneer dit is geautoriseerd.

Elk HTTP-verzoek van de crawler bevat een aangepaste User-Agent-koptekst, die doorgaans een van deze patronen volgt:

Standaardindeling:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Browserachtige tekenreeks met de rupsaanduiding:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Sleutel-id voor acceptatielijst: CiscoWebex AIAgentCrawler/1.0

Gebruik bij het configureren van acceptatielijsten of botdetectieregels deze tekenreeks (of een voorvoegselovereenkomst zoals 'CiscoWebexAIAgentCrawler') om de kruiper te identificeren.

Hoe werkt de webcrawler met robots.txt

De crawler respecteert robots.txt en identificeert zichzelf met het token voor User-Agent CiscoWebexAIAgentCrawler.

De crawler verzendt een browserachtige User-Agent-koptekst in HTTP-verzoeken om compatibiliteit [bijvoorbeeld Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], maar gebruikt het token CiscoWebexAIAgentCrawler voor overeenkomsten met robots.txt regels. Gebruik dit exacte token in uw robots.txt richtlijnen.

Zie de volgende voorbeelden:

- Om volledige toegang tot de rupsbanden mogelijk te maken

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Om de rupsbanden te beperken tot specifieke paden

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Om de rupsbanden helemaal niet toe te staan

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Om deze crawler alleen toe te staan en alle anderen te blokkeren

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Belangrijke overwegingen:

Exclusieve overeenkomst voor groepen: Als beide gebruikers-agenten: CiscoWebexAIAgentCrawler groep en een gebruikersagent: * groep bestaat, de crawler volgt alleen de regels in de benoemde groep; * regels worden genegeerd. Om beide toe te passen, dient u de betreffende richtlijnen in de benoemde groep te dupliceren.
Leeg vereist: Scheid gebruikers-agentgroepen met een lege lijn, anders kunnen gebruikers deze samenvoegen.
Niet-hoofdlettergevoelig: Tokens van gebruikers-agenten komen niet hoofdlettergevoelig overeen. Gebruik CiscoWebexAIAgentCrawler voor duidelijkheid.

Web-URL-kennisbron maken

Voordat u begint

Voordat u een URL-kennisbron maakt, moet u ervoor zorgen dat u het volgende hebt:

Toegang tot openbaar beschikbare websites waarvan u eigenaar bent.
Een goed begrip van de website structuur die u wilt kruipen.

U kunt website-extractie alleen gebruiken met openbaar toegankelijke informatie die u wettelijk hebt toegestaan te openen en te verwerken. Gebruik deze functie niet met:

PCI-gegevens (payment card industry).
Persoonlijk identificeerbare informatie (PII).
Beschermde gezondheidsinformatie (PHI).
Alle gevoelige, vertrouwelijke of gereguleerde informatie.

Door deze functie te gebruiken, gaat u ermee akkoord alle toepasselijke wetten inzake gegevensbescherming, privacyvoorschriften en rechten van derden na te leven. Raadpleeg de Disclaimer voordat u de weburl-bron configureert.

1	Kiezen Add source > Websites. Voer de configuraties uit op de pagina Websites extraheren.
2	Op het tabblad Source Details , voer de bronnaam en een korte beschrijving van de bron in het Description in.
3	Op het tabblad Source Configuration gedeelte, definieert u de volgende parameters: Voer uw naam en e-mailadres in onder Source: Starting URL: Voer de URL in van de webpagina die u wilt kruipen en voeg deze toe als bron. Filters: Gebruik de volgende wisselopties om te bepalen wat u moet extraheren: Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Gebruik URL-patronen om je kruipen te focussen. U kunt maximaal 10 patronen toevoegen. Voorbeelden: product: komt overeen met en haalt URL's uit die "product" bevatten. help – komt alleen URL's met "help" overeen en extraheert. /blog/ - komt overeen met en extraheert URL met /blog/ in het pad. Extract only subdomains of the starting URL: Als uw doelinhoud meerdere subdomeinen omvat, kunt u maximaal 10 subdomeinen opgeven om op te nemen (bijvoorbeeld support.example.com). Voer uw naam en e-mailadres in onder Extract Scope: Definieer het bereik op basis waarvan het systeem de inhoud van de webpagina's extraheert. Depth limit 0 : Hiermee wordt alleen de startpagina- of landingspagina-URL doorzocht. 1 : Hiermee kruipt u de startpagina en alle pagina's die er direct vanaf zijn gekoppeld. 2 : Hiermee kruipt u de startpagina, rechtstreeks gekoppelde pagina's en pagina's die daaruit zijn gekoppeld. Page limit: Voer het aantal pagina's in dat u wilt dat het systeem kruipt. U kunt maximaal 250 pagina's kruipen. Als u de dieptelimiet definieert als '0', kunt u de paginelimiet niet configureren. Bijvoorbeeld: Als limiet van de pagina =100 en crawl_depth=1 en als er slechts 50 koppelingen beschikbaar zijn, geeft de crawler 50 pagina's terug. Content Exclusions: Alle: Sluit kopteksten, voettekst, navigatie-elementen en formulierelementen uit. Navigatie: Navigatie-elementen uitsluiten. Voettekst: Voettekstelementen uitsluiten. Formulier: Vormelementen uitsluiten. Sync Run Schedule: In dit gedeelte kunt u de frequentie van de gegevenssynchronisatiebron configureren. U kunt er ook voor kiezen om te configureren hoe de wijzigingen moeten worden toegepast op agenten. Sync frequency: De standaardoptie en de optie die momenteel wordt ondersteund, is Op aanvraag uitvoeren. Hiermee kunt u webpagina's handmatig synchroniseren voor recente wijzigingen. Sync content change: Kies ervoor om wijzigingen automatisch toe te passen of ze voor goedkeuring te houden. Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	Klik op Add Source.

De web-URL wordt toegevoegd aan de pagina Bronnen. De status wordt weergegeven als syncing. Het systeem:

Hiermee wordt de inhoud van de webpagina's omgezet in een gestructureerde markdown-indeling.
Haalt het hoofdartikel uit.
Filtert navigatie en promotionele inhoud volgens de instellingen.
Tabellen en lijsten behouden hun structuur.

Als u wijzigingen wilt aanbrengen in de web-URL-bron, klikt u op het pictogram Bewerken onder Bedieningselementen. Klik op het pictogram Verwijderen om de bron te verwijderen.

De volgende stappen

Wijs de web-URL-bron toe aan de AI-agent. Zie het gedeelte Kennisbasis configureren in de Beheerhandleiding Webex AI Agent Studio.

Een handmatige synchronisatie activeren

Nadat u een web-URL-kennisbron hebt gemaakt, voert u een handmatige synchronisatiebewerking uit om uw informatie over de kennisbron actueel en bijgewerkt te houden.

1	Navigeer naar de pagina van uw kennisdatabase.
2	Schuif naar de vereiste invoer in de lijst met kennisbronnen van de web-URL.
3	Klik op de pagina Sync now onder Bedieningselementen. U kunt ook op het pictogram Bewerken klikken om de web-URL-kennisbronpagina te openen. Klik op Wijzigingen opslaan en synchroniseren om de inhoud te synchroniseren met de nieuwste wijzigingen op de website. De status wordt weergegeven als Synchroniseren.
4	Als de goedkeuringsoptie voor inhoud is ingeschakeld, controleert u de geëxtraheerde inhoud voordat deze beschikbaar wordt voor uw AI-agenten.

De volgende stappen

Synchroniseer alleen wanneer u wijzigingen in de inhoud verwacht.
Controleer de synchronisatiegeschiedenis om de optimale frequentie te identificeren.
Houd rekening met de gevolgen voor systeembronnen.
Het abonnement wordt indien mogelijk gesynchroniseerd tijdens perioden van weinig gebruik.
Aantal gelijktijdige synchronisaties toegestaan: 1 websitesynchronisatie/kruipen is tegelijkertijd toegestaan in één KB. 3 websitesynchronisatie/kruipen zijn per organisatie toegestaan.

Inhoud goedkeuren na beoordeling

Als inhoudsgoedkeuring is ingeschakeld, controleert u de geëxtraheerde inhoud voordat deze beschikbaar wordt voor uw AI-agenten.

1	Als de synchronisatiestatus In afwachting van goedkeuring weergeeft, klikt u op Inhoud controleren.
2	Bekijk een voorbeeld van de geëxtraheerde informatie in gestructureerde markdown-indeling.
3	Zie een overzicht van wijzigingen: Added: Nieuwe inhoud gevonden tijdens deze synchronisatie. Modified: Bestaande inhoud die is gewijzigd. Deleted: Inhoud is niet meer beschikbaar op de bronsite.

De volgende stappen

Na het bekijken:

Klik op Approve om de inhoud onmiddellijk aan uw kennisbank toe te voegen.
Klik op Decline om de inhoud te verwijderen. Afgewezen inhoud wordt permanent verwijderd.

Optimale werkwijzen en beperkingen

Volg deze richtlijnen om de meeste waarde uit web-URL-kennisbronnen te halen en tegelijkertijd naleving en optimale prestaties te garanderen.

Strategie:

Plan uw kruipstrategie van tevoren.
Begin met concentreren en vouw uit. Begin met smalle kruipen om de resultaten van de extractie te begrijpen.
Test eerst URL-patronen in kleine secties.
Kies de juiste start-URL:
- Beste: Bestemmingspagina's voor specifieke inhoudsgebieden.
- Goed: Rechtstreekse koppelingen naar inhoudsgedeelten.
- Vermijden: Startpagina-URL's die leiden tot gemengde inhoudstypen.
Gebruik URL-patronen strategisch. Na je eerste kruip:
- Controleer de kwaliteit van de geëxtraheerde inhoud.
- Identificeer ongewenste secties die zijn opgenomen.
- URL-patronen of uitsluitingsinstellingen aanpassen.
- Kruip, indien nodig, opnieuw met verfijnde instellingen.

Prestaties en efficiëntie

Stel realistische paginatielimieten in op basis van uw behoeften.
Gebruik de juiste kruipdiepte voor uw inhoudsdoelen.
Richt u eerst op gebieden met een hoge waarde voor inhoud.
Controleer de verwerkingstijden en pas deze aan.

Overwegingen met betrekking tot hulpbronnen

Grote kruipen verbruiken meer verwerkingstijd.
Meerdere gelijktijdige kruipen kunnen de prestaties beïnvloeden.
De opslagvereisten nemen toe met het inhoudsvolume.
Netwerkbronnen worden gedeeld door alle gebruikers.

Beperkingen voor inhoudstype

Voornamelijk ontworpen voor HTML-inhoud.
Sommige interactieve inhoud wordt mogelijk niet vastgelegd.
Sommige websites worden geblokkeerd op basis van hun classificatie.

Naleving en ethisch kruipen

Respecteer het beleid van de website: Zorg ervoor dat u toestemming hebt om te kruipen en de snelheidsbeperking te respecteren.
Gegevensverantwoordelijkheid: Kruip alleen openbaar toegankelijke inhoud die u bezit of waarvoor u toestemming hebt om te kruipen.
Inhoudseigendom: Houd rekening met de implicaties van intellectuele eigendom en behoud de toekenning waar nodig.

Hulp vragen

Als u problemen ondervindt:

Controleer de synchronisatiegeschiedenis voor foutdetails.
Controleer of de doel-URL's openbaar toegankelijk zijn.
Controleer of uw URL-patronen overeenkomen met de gewenste inhoud.
Overweeg om de kruipdiepte of paginatielimieten aan te passen.
Neem contact op met de ondersteuning voor aanhoudende technische problemen.

Toegang tot kennisdatabase

Voordat u begint

Maak de kennisbasis die vereist is voor de AI-agent.

1	Meld u aan bij het Webex AI Agent Studio-platform.
2	Klik op de pagina Knowledge in het linkernavigatiedeelvenster. De kennisbases worden als kaarten weergegeven op de Knowledge . Elke kaart geeft het aantal bronbestanden weer dat is gekoppeld aan de specifieke kennisbasis.
3	Klik op een kaart om naar de specifieke kennisbasis te gaan. U kunt het volgende zien: Sources: Details van de bronnen die zijn gekoppeld aan de kennisdatabase, zoals: Source name Beschrijving Type Gemaakt door Laatst bijgewerkt door Laatst bijgewerkt op Status Beheerelementen Used by: Details van de AI-agent met de specifieke kennisbasis. History: Geschiedenis van activiteiten op de kennisbasis. U kunt de kennisdatabase ook openen via het Knowledge van de configuratiepagina van de AI-agent. Zie het gedeelte Kennisbasis configureren voor meer informatie. U kunt met de volgende criteria zoeken naar de vereiste kennisdatabase: Naam van de kennisdatabase. Type van de kennisdatabase. Kennisbases bijgewerkt tussen opgegeven datums. Kennisbases die zijn gemaakt tussen bepaalde datums. Klik op Reset all om de zoekcriteria opnieuw in te stellen.

Autonome AI-agent instellen

Autonome AI-agenten werken onafhankelijk zonder directe menselijke tussenkomst. Autonome agenten kunnen toegang krijgen tot een kennisopslagplaats en deze gebruiken om informatieve en nauwkeurige antwoorden op gebruikersvragen te geven. Deze agenten gebruiken geavanceerde algoritmen en machine learning-technieken om gegevens te analyseren, te leren van hun omgeving en hun acties aan te passen om specifieke doelen te bereiken.

U kunt de autonome AI-agenten in verschillende scenario's gebruiken, waaronder:

Bied klantenservice: beantwoord veelgestelde vragen, los problemen op en leid klanten door processen.
Technische ondersteuning bieden: geef deskundig advies over specifieke onderwerpen of domeinen.
Natural Language Processing (NLP): begrijpen en reageren op menselijke taal op een natuurlijke en conversationele manier.
Besluitvorming: maak weloverwogen keuzes op basis van beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde regels.
Automatisering: automatiseer repetitieve of tijdrovende taken.

Wachtrijen die zijn geconfigureerd in de autonome AI-agenten zorgen ervoor dat de AI-agent niet reageert met onethische en schadelijke inhoud.

Een automatische AI-operator maken

Voordat u begint

Zorg ervoor dat u de kennisbasis voor de autonome AI-agent maakt. Zie Een kennisbron voor AI-agent maken voor meer informatie.

1	Meld u aan bij het Webex AI Agent Studio-platform.
2	Klik op het Dashboard op +Create agent.
3	Selecteer in het deelvenster Create an AI agent , kies Start from scratch en klik op Next. U kunt ook een vooraf gedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype filteren als `Autonomous`. In dit geval worden de velden op de pagina Profiel automatisch ingevuld. Zie AI-agentsjablonen gebruiken voor meer informatie over de sjablonen.
4	Kiezen Autonomous agenttype.
5	Geef de volgende vereiste details op: Agent name- Voer de naam van de AI-agent in. De agentnaam kan maximaal 256 tekens lang zijn. System ID: een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI engine—Kies een van de volgende AI-motoren uit de vervolgkeuzelijst om aan uw contactcenterbehoeften te voldoen: Webex AI Pro 1.0: Deze standaardoptie ondersteunt AI-agenten in meertalige contactcenters en biedt gesprekken die lijken op mensen. Webex AI Pro-US. 1.0: Biedt natuurlijke, menselijke gesprekken in het Engels, op maat van de Amerikaanse regionale accenten en wettelijke vereisten. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten in de VS. Regionale media van externe locaties worden momenteel niet ondersteund met deze engine. Webex AI Pro-Europa 1.0: Biedt een gelokaliseerde ervaring op maat van regionale accenten, met een verbeterde gebruikerservaring en naleving van de Europese regelgeving. Webex AI Pro-Europe 1. 0 is alleen beschikbaar voor klanten in de EU. Regionale media van externe locaties worden momenteel niet ondersteund met deze engine. Uw keuze van de AI-engine bepaalt de gespreksinstellingen (zoals taal, spraak, DTMF, vertragingen en onderbrekingen en vocabulaire) die beschikbaar zijn voor het configureren van uw AI-agent. Aangezien elke engine unieke mogelijkheden biedt, worden de configuratieopties die op het tabblad Gesprekken worden weergegeven dynamisch bijgewerkt op basis van uw selectie. Meer informatie over de mogelijkheden van AI-motoren vindt u in het artikel Inzicht in AI-motoren voor AI-agenten. Agent's goal: geef een korte beschrijving van het doel van de AI-agent. Als u een voorbeeld wilt invoegen, klikt u op Insert example. Bekijk Do's and don'ts bij het schrijven van doelen voor optimale werkwijzen. Doel en instructies van de agent mogen maximaal 5120 tekens lang zijn.
6	Klik op Create. U hebt nu de autonome AI-agent gemaakt die nu beschikbaar is op de Dashboard. U kunt maximaal 100 AI-agenten maken, die zowel gescripteerde als autonome typen bevatten. Maak geen enkele autonome AI-agent met een complexe scope. Maak in plaats daarvan meerdere AI-agenten met een beperkt bereik. Gebruik de actie-optie voor doorverbinden om het gesprek van de ene AI-agent door te verbinden naar een andere. Zie het gedeelte voor meer informatie. Op de koptekst van de AI-agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Preview Copy Access Token Delete Export Zie Taken op de kaart van AI-agenten voor meer informatie. U kunt ook vooraf ontwikkelde AI-agenten importeren. Zie AI-agent importeren voor meer informatie.

De volgende stappen

Configureer de autonome AI-agent.

Automatische AI-operator configureren

In de volgende secties vindt u informatie over het configureren van een autonome AI-agent voor uw specifieke behoeften:

Autonoom AI-agentprofiel bijwerken
Acties toevoegen aan autonome AI-agent
- Sleuvenvulling configureren
- Uitvoering configureren
Kennisdatabase configureren
Gespreksinstellingen configureren

Autonoom AI-agentprofiel bijwerken

Gebruik de pijl Profile om de identiteitsinstellingen voor de klant te beheren.

Voordat u begint

Maak een autonome AI-agent.

1	Selecteer in het deelvenster Dashboard, klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar de pagina Configurations > Profile en configureer de volgende details: Agent name: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. System ID: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent. URL for agent profile image: de standaard-URL vanwaar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig. Time zone: geeft de tijdzone weer die standaard op organisatieniveau is geconfigureerd. Kies indien nodig een andere tijdzone voor uw individuele AI-agenten in de vervolgkeuzelijst. Het systeem behoudt configuraties op agentniveau wanneer de instellingen op organisatieniveau worden gewijzigd. AI engine—Kies een van de volgende opties in de vervolgkeuzelijst om de AI-engine bij te werken: Webex AI Pro 1.0: Ondersteunt AI-agenten in meertalige contactcenters en biedt gesprekken die lijken op mensen. Webex AI Pro-US 1.0: Biedt natuurlijke, menselijke gesprekken in het Engels, op maat van de Amerikaanse regionale accenten en wettelijke vereisten. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten in de VS. Webex AI Pro-Europe 1.0: Biedt een gelokaliseerde ervaring op maat van regionale accenten, met een verbeterde gebruikerservaring en naleving van de Europese regelgeving. Webex AI Pro-Europe 1. 0 is alleen beschikbaar voor klanten in de EU. Uw keuze van de AI-engine bepaalt de gespreksinstellingen (zoals taal, spraak, DTMF, vertragingen en onderbrekingen en vocabulaire) die beschikbaar zijn voor het configureren van uw AI-agent. Aangezien elke motor unieke mogelijkheden biedt, worden de configuratieopties weergegeven in de Conversations wordt dynamisch bijgewerkt op basis van uw selectie. Raadpleeg het artikel Begrijp AI-motoren voor AI-agenten voor meer informatie over de mogelijkheden van AI-motoren. AI transparency-Schakel de transparantieopmerking in of uit die klanten vertelt dat ze communiceren met een AI-agent. Voor nieuwe AI-agenten is de schakelaar voor AI-transparantie standaard ingeschakeld. Als u deze optie uitschakelt, moet u de waarschuwing bevestigen en een reden opgeven. In Europese regio's: Deze functie is standaard ingeschakeld. Er wordt een transparantiebericht afgespeeld of weergegeven (afhankelijk van het kanaal) voor alle agenttypen. Als beheerders besluiten deze functie uit te schakelen, moeten ze de risico's erkennen en auditopmerkingen toevoegen voordat ze zich afmelden. Klanten met implementaties voor de EU moeten het standaardtransparantiebericht bekijken en bevestigen dat de definitieve formulering aan hun eigen branding-, wettelijke en nalevingsvereisten voldoet vóór 2 augustus 2026. In alle andere regio's: Beheerders kunnen kiezen of ze de functie willen inschakelen en het bericht willen configureren, indien nodig. Cisco raadt aan om AI-transparantie in te schakelen als beste praktijk om ervoor te zorgen dat eindgebruikers geïnformeerd worden als ze communiceren met AI. U kunt ook het AI-transparantiebericht configureren voor bestaande AI-agenten in uw organisatie. Dit wordt aanbevolen, maar optioneel. Bij spraakgesprekken wordt een transparantiebriefje afgespeeld voordat de welkomstboodschap wordt ontvangen en kunnen bellers deze niet onderbreken. Voor digitale gesprekken wordt de transparantieopmerking toegevoegd aan het eerste AI-gegenereerde antwoord in de sessie. Welcome message: het standaardwelkomstbericht dat de AI-agent gebruikt om de interactie te starten. Werk dit bij, indien nodig. Geef het welkomstbericht op in de gewenste taal voor de AI-agent. Dit bericht wordt niet automatisch vertaald en wordt weergegeven of afgespeeld als geconfigureerd, ongeacht de taal die voor de AI-agent is geconfigureerd. Agent's goal: bewerk het doel van de AI-agent, indien nodig. Bekijk Do's and don'ts bij het schrijven van doelen voor optimale werkwijzen. Instructions—Voer de instructies voor de AI-agent in. Zie Vraag technische tips bij het schrijven van instructies. Doel en instructies van de agent kunnen maximaal 5120 tekens bevatten.
3	Klik op Save changes.
4	Klik op Publish om de AI-agent live te maken. Raadpleeg het gedeelte Uw autonome AI-agent publiceren voor meer informatie.

De volgende stappen

Voeg de vereiste acties toe aan de AI-agent.

Acties toevoegen aan autonome AI-agent

Autonome AI-agenten zijn ontworpen om intenties van gebruikers te begrijpen en ernaar te handelen. Neem bijvoorbeeld een restaurant met de noodzaak om online voedselorderinname te automatiseren. Om de taak te voltooien, maakt u een autonome AI-agent die de volgende acties uitvoert:

Vraag de vereiste informatie van de klant.
Zet de informatie over naar de vereiste stroom.
Lever de vereiste van de klant.

De autonome AI-agent werkt aan de volgende drie bouwstenen:

Actie: een taak die een AI-agent uitvoert door de intenties en uitvoering van de gebruiker te begrijpen door verbinding te maken met externe systemen.
Entiteit of slot: staat voor een stap in het vervullen van de intentie van de gebruiker. Het vullen van slots houdt in dat u specifieke vragen stelt aan de klant om de intentie van de klant na te komen op basis van uitspraken. Dit is de trigger voor een AI-agent om een actie uit te voeren.
Uitvoering: bepaalt hoe de AI-agent de actie voltooit door verbinding te maken met externe systemen.

1

Selecteer in het deelvenster Dashboard, klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Navigeren naar Configurations > Actions Virtuele vergaderingen.

Het bericht Actions de actie Overdracht agent wordt weergegeven. Het bericht Agent handover actie is standaard ingeschakeld zodat de AI-agent het gesprek kan escaleren naar een menselijke agent. Gebruik de wisseloptie om deze uit te schakelen.

3

Klik op +Add Actions om een nieuwe actie voor een AI-agent toe te voegen.

Kiezen Browse actions > Select available voor configuratie van de MCP-client.
Kiezen Add new > Fulfillment om uitvoeringsactie te creëren.
Kiezen Add new > Transfer om een aangepaste overdrachtsactie te maken.

U kunt maximaal 10 acties configureren voor een AI-agent.

Zie de volgende gedeelten voor gedetailleerde configuratiestappen.

Uitvoering configureren

U kunt uitvoeringsstromen configureren voor acties van AI-agenten in de Webex Connect Flow Builder. Zie Uitvoeringsstromen configureren voor acties van AI-agenten voor meer informatie.

Als onderdeel van PCI-naleving ondersteunt de autonome AI-agent momenteel geen uitvoering waarbij debetkaarten of creditcards zijn betrokken. Alle gebruikersverificatie of betalingen met een debetkaart of kredietkaart moeten worden uitgevoerd via integratie van derden.

1	Selecteer in het deelvenster Add a new action geeft u de volgende details op: Action name—Voer de naam van de actie in. Bijvoorbeeld: `Book tickets`. De maximale lengte van de Action name het veld is 64 tekens. Action description—Geef een korte beschrijving van de verwachte actie. Zorg ervoor dat de actiebeschrijving duidelijk en nauwkeurig is. De maximale lengte van Action description is 1024 tekens.
2	Configureer sleuven. Raadpleeg Slot filling configureren voor meer informatie.
3	Configureer de uitvoering. U kunt een van de volgende opties kiezen. Als u kiest Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, voer de volgende configuratie uit: Select service—Kies de vereiste service die is geconfigureerd in de werkplek van de Webex Connect-client. De Webex AI-agentstudio heeft alleen toegang tot service en stromen die zijn geconfigureerd binnen de werkruimte op clientniveau. Select a flow—Kies de vereiste flow die is geconfigureerd in de werkruimte van de Webex Connect-client. Als u kiest, Manage in the source flow (voice only), moet u aangepaste gebeurtenissen configureren. Raadpleeg Aangepaste gegevens en aangepaste gebeurtenissen configureren voor AI-agenten voor gedetailleerde informatie.
4	Klik op Add om de configuratie te voltooien.

De volgende stappen

Configureer de kennisdatabase.

Sleuvenvulling configureren

Bij het vullen van sleuven worden de vereiste invoerentiteiten voor de AI-engine toegevoegd. Op het tabblad Slot filling gedeelte van het Actions de invoerentiteiten toevoegen:

U kunt de entiteiten één voor één toevoegen in tabelindeling. Zie Invoerentiteiten toevoegen in tabelindeling voor meer informatie.
U kunt ook het JSON-bestand gebruiken en de entiteiten definiëren. Zie Een rondleiding door JSON-schema voor meer informatie.

Invoerentiteiten toevoegen in tabelindeling

1	Als u een invoerentiteit wilt toevoegen, klikt u op +Nieuwe invoerentiteit.
2	Selecteer in het deelvenster Add a new input entity geeft u de volgende details op: Entity name—Voer de naam van de ingevoerde entiteit in. De maximale lengte van de Entity name kunnen 256 tekens bevatten. Entity type—Kies het gegevenstype van de entiteit. Entity description—Geef een korte beschrijving van de entiteit. Zorg ervoor dat de beschrijving van de entiteit duidelijk en nauwkeurig is. De maximale lengte van de Entity description kunnen 512 tekens bevatten. Entity examples—Voer een voorbeeld in voor de entiteit. Klik op +Add om meer voorbeelden toe te voegen. Controleer de Required selectievakje om deze entiteit verplicht te maken.
3	Klik op Add om de ingevoerde entiteit toe te voegen. U kunt zoveel invoerentiteiten toevoegen als u nodig hebt.
4	Klik op Add om de actie toe te voegen aan de AI-agent.
5	Klik op Publish om de AI-agent live te maken. Raadpleeg Uw autonome AI-agent publiceren voor meer informatie. Gebruik na het toevoegen van de actie de optie Bedieningselementen om de entiteiten te bewerken of te verwijderen.

Entiteiten toevoegen met een JSON-editor

Als u een invoerentiteit wilt toevoegen in JSON, klikt u op Use JSON instead.
Voer het schema van de invoerparameter in JSON-indeling in.
Klik op Add.

Zie Een rondleiding door JSON-schema voor meer informatie.

Structuur invoerparameter

De invoerparameters moeten voldoen aan de volgende structuur:

type: gegevenstype van het parameterobject. Dit is altijd 'object' om aan te geven dat de parameters als een object zijn gestructureerd.

eigenschappen: een object waarbij elke sleutel een parameter en de bijbehorende metagegevens vertegenwoordigt.

vereist: een reeks tekenreeksen met de namen van verplichte parameters.

eigenschappen Object

Elke sleutel in het eigenschapsobject vertegenwoordigt een invoerentiteit/parameter en bevat een ander object met metagegevens over die parameter. De metagegevens moeten altijd de volgende trefwoorden bevatten:

type: gegevenstype van de parameter. De toegestane typen zijn:
- string: tekstgegevens.
- integer: numerieke gegevens zonder decimalen.
- nummer: numerieke gegevens die decimalen kunnen bevatten.
- booleaans—Waar/onwaar waarden.
- array: een lijst met items die doorgaans allemaal van hetzelfde type zijn.
- object: een complexe gegevensstructuur met geneste eigenschappen.
description: een korte uitleg van wat de entiteit vertegenwoordigt. Dit helpt de AI-engine het doel en het gebruik van de parameter te begrijpen. Een korte beschrijving die overeenkomt met de instructies en actiebeschrijving van de agent is goed voor een betere nauwkeurigheid.
Validatie wordt door het platform alleen verplicht voor 'type'. 'Beschrijving' wordt niet voor alle entiteiten afgedwongen, maar het wordt sterk aanbevolen deze toe te voegen. Andere nuttige trefwoorden voor entiteitsmetagegevens zijn:
- opsomming: in het veld Opsomming worden de mogelijke waarden voor een parameter weergegeven. Dit is handig voor parameters die slechts een beperkte reeks waarden mogen accepteren. Ontwikkelaars kunnen aangepaste lijsten met waarden definiëren die een parameter moet accepteren om dit te gebruiken.
- pattern: gebruik het patroonveld met tekenreekstypen om een reguliere expressie op te geven die de tekenreeks moet overeenkomen. Dit is handig voor het valideren van specifieke indelingen, zoals telefoonnummers, postcodes of aangepaste id's.
- voorbeelden: het veld Voorbeelden bevat een of meer voorbeelden van geldige waarden voor de parameter. Dit helpt de AI-engine te begrijpen welk type gegevens het nodig heeft en kan bijzonder nuttig zijn voor interpretatie- en validatiedoeleinden.

Er zijn andere trefwoorden die de definitie van de entiteit nauwkeuriger en robuuster kunnen maken. Zie Een rondleiding door JSON Schema voor meer informatie.

Voorbeeld

In het volgende voorbeeld zijn verschillende typen entiteiten en trefwoorden opgenomen:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Dit voorbeeld omvat de volgende entiteiten:

gebruikersnaam: een tekenreekstype met een beperking van de minimale en maximale lengte.
wachtwoord: een tekenreekstype met een minimale lengte en een specifieke indeling (wachtwoord geeft aan dat beveiligde afhandeling vereist is).
email: een tekenreekstype met een regex-patroon om ervoor te zorgen dat het een geldig e-mailadres is.
geboortedatum: een type tekenreeks met voorbeelden om de opmaak van de datum voor te schrijven.
voorkeuren: een objecttype met geneste eigenschappen (nieuwsbrief en meldingen), waaronder een booleaanse met een standaardwaarde en een tekenreeks met specifieke toegestane waarden (opsomming).
rollen: een arraytype waarbij elk item een tekenreeks is die beperkt is tot specifieke waarden (opsomming).

De gebruikersnaam, het wachtwoord en het e-mailadres zijn verplicht zoals gedefinieerd door de matrix 'vereist'.

In dit voorbeeld hebben de entiteiten beschrijvende namen, duidelijke beschrijvingen en volgen ze een consistente structuur en naamgevingsconventie. Volg deze optimale werkwijzen om goed gedefinieerde entiteiten te maken die gemakkelijk kunnen worden geïnterpreteerd en afgedwongen door de AI-engine.

Dit schema zorgt ervoor dat de JSON-indeling wordt verzonden om verbinding te maken met het startknooppunt van de AI-agent dat er als volgt uitziet:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Webex Connect ontvangt in bepaalde situaties mogelijk geen invoer voor voorkeuren en rollen, omdat deze niet zijn aangewezen als vereist in het schema.

Actie MCP-client configureren

Met de MCP-clientmogelijkheid (Model Context Protocol) kunnen de autonome AI-agenten rechtstreeks verbinding maken met hulpprogramma's en services van derden zonder dat aangepaste API-integraties nodig zijn. Dit stroomlijnt hoe agenten gegevens ophalen en acties uitvoeren tijdens live klantgesprekken.

Door een MCP-client in te stellen, kunnen uw AI-agenten:

Automatisch tools van derden oproepen tijdens live gesprekken.
Realtime gegevens ophalen van externe systemen.
Acties uitvoeren zonder menselijke tussenkomst.

Voordat u begint

Voordat u de MCP-actie in de Webex AI Agent Studio configureert, moet u:

Zorg dat u de URL van de MCP-server, het verificatietype en de aanmeldgegevens hebt voor de hulpprogramma's van derden die u wilt verbinden.
MCP-apps registreren in de Webex-ontwikkelaarsportal. Raadpleeg het gedeelte Uw Agent-app onboarden in de ontwikkelaarsportal voor meer informatie. De Webex AI-agentstudio ondersteunt alleen de volgende verificatietypen:
- Aanmeldgegevens van OAuth2 client
- API-sleutel
- Op aangepaste koptekst gebaseerde verificatie
Autoriseer de tool in de Control Hub voor uw organisatie. Raadpleeg het gedeelte Voorziening in Control Hub in de ontwikkelaarsportal voor meer informatie.

Opmerking: MCP-acties worden Alleen-lezen nadat ze zijn gemaakt. Als u actie-instellingen wilt wijzigen, moet u een nieuwe actie maken.

1	Meld u aan bij het Webex AI Agent Studio-platform.
2	Kies de AI-agent waarvoor u de MCP-actie wilt configureren. U kunt ook een nieuwe autonome AI-agent maken. Zie het gedeelte Een autonome AI-agent maken voor meer informatie.
3	Navigeer naar de pagina Actions Virtuele vergaderingen. Klik op +Add actions.
4	Op het tabblad Add actions pop-up, onder Browse actions kiezen Select available Hiermee worden alle beschikbare MCP-tools weergegeven met de naam van de provider en het MCP-label.
5	Kies het MCP-hulpprogramma dat u wilt toevoegen. U kunt op elk gewenst moment meerdere MCP-tools toevoegen. Klik op Add. Uw agent kan een maximumaantal acties ondersteunen zoals gedefinieerd door de configuratie van uw organisatie.

De volgende stappen

Zodra een MCP-hulpprogramma is toegevoegd, worden automatisch de volgende gegevens ingevuld vanuit de MCP-serverdefinitie:

Actienaam (naam MCP-tool)
Beschrijving
Invoerentiteiten (verplichte velden en gegevenstypen)

Als u deze details wilt wijzigen, moet u de MCP-serverdefinitie bijwerken in de registratie- of inrichtingsfase. Wijzigingen worden automatisch gesynchroniseerd naar de AI-agentstudio via meldingen.

Status van MCP-tool verifiëren

Verifieer na het toevoegen van een MCP-actie de status ervan in de actielijst:

Toolnaam, beschrijving en servergegevens
Invoerparameters verzonden naar het hulpprogramma
Uitvoer is geretourneerd door het hulpprogramma
Uitvoeringsstatus (geslaagd of mislukt)
Latentie (in milliseconden)
Servernaam en -id
Transactie-id

Beperkingen

Houd rekening met de volgende beperkingen:

Toegangsbeheer op groepsniveau wordt niet ondersteund. Toegang tot MCP-hulpprogramma wordt alleen op organisatieniveau beheerd.
MCP-acties worden Alleen-lezen gemaakt nadat ze in AI Agent Studio zijn gemaakt. Als u een actie wilt bijwerken, maakt u een nieuwe.
Het maximale aantal acties per agent is bepaald door de configuratie van uw organisatie. Neem contact op met uw beheerder voor meer informatie.

Actie voor aangepast doorverbinden configureren

Met de functie voor aangepaste actie doorverbinden kunt u gesprekken doorschakelen van de ene AI-agent naar een andere AI-agent, naar een menselijke agent of naar een andere gewenste bestemming (voicemailbox, Hunt-groep of een ander nummer) om een naadloze klantervaring te garanderen. Afhankelijk van de behoefte kunt u de overdracht configureren als een aangekondigde overdracht of een stille overdracht. Door een overdrachtsactie te gebruiken, verlaat u het geëscaleerde pad van de activiteit van de virtuele agent v2 in de stroomopbouw met metagegevens waarmee u het volgende pad in het gesprek kunt orkestreren. Zie het artikel Multi-agent orchestration voor meer informatie over de stroomconfiguratie.

Voordat u begint

Maak de vereiste autonome AI-agenten om te gebruiken bij het doorverbinden van gesprekken. U kunt nu elke overdrachtsactie afzonderlijk configureren.

1	Selecteer in het deelvenster Dashboard, klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeren naar Configurations > Actions Virtuele vergaderingen.
3	Klik op de pagina Create new vervolgkeuzelijst.
4	Selecteer in het deelvenster Create a transfer action geeft u de volgende details op: Op het tabblad General information geeft u de volgende details op: Action name—Voer de naam van de actie in. Bijvoorbeeld Leave_Voicemail. Transfer condition: beschrijf de voorwaarde voor het doorverbinden. De gebruiker wil bijvoorbeeld een voicemail achterlaten. Transfer visibility—Schakel de optie om overdrachten aan te kondigen. Schakel de schakelaar in: de AI-agent informeert de klant over de overdracht voordat hij deze uitvoert. Schakel de schakelaar uit: de AI-agent voert een stille overdracht uit en handelt de actie af met neutrale talen. (optioneel) Klik op +New input entity. Op het tabblad Add a new input entity voert u de volgende gegevens in: Entity name—Voer de naam van de ingevoerde entiteit in. De maximale lengte van de entiteitsnaam kan 256 tekens zijn. Entity type—Kies het gegevenstype van de entiteit. Entity description—Geef een korte beschrijving van de entiteit. Zorg ervoor dat de beschrijving van de entiteit duidelijk en nauwkeurig is. De maximale lengte van de entiteitsbeschrijving kan 512 tekens zijn. Entity examples—Voer een voorbeeld in voor de entiteit. Klik op +Toevoegen om meer voorbeelden toe te voegen. Klik op Add.

De volgende stappen

Configureer de activiteit van de virtuele agent v2. Raadpleeg de AI-agenten gebruiken voor klantinteracties voor meer informatie.

Kennisdatabase configureren

Voordat u begint

Maak een autonome AI-agent.

1	Selecteer in het deelvenster Dashboard klikt u op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar de pagina Configurations > Knowledge Virtuele vergaderingen.
3	Kies de vereiste kennisbasis in de vervolgkeuzelijst. We raden u ten zeerste aan een kennisbasis te kiezen die dezelfde taal gebruikt als uw AI-agent voor optimale prestaties. Om naar de gekozen Knowledge base, kies Manage Knowledge base in de vervolgkeuzelijst. Als u de kennisbasis wilt loskoppelen van de AI-agent, kiest u None in de vervolgkeuzelijst. Kies voor het maken van een nieuwe kennisbasis +Add New in de vervolgkeuzelijst. Zie Kennisbasis maken voor AI-agent voor meer informatie. Zodra u een kennisbasis aan een AI-agent hebt toegewezen, kunt u dezelfde kennisbasis niet koppelen aan een andere AI-agent.
4	Klik op Save changes.
5	Klik op Publish om de AI-agent live te maken. Zie Uw autonome AI-agent publiceren voor meer informatie.

Gespreksinstellingen configureren

In dit gedeelte wordt beschreven hoe u de taal en spraak van de AI-agent configureert, een reactiestijl kiest, aangepaste woorden voor herkenning toevoegt en hoe u beheert hoe de AI-agent pauzes of onderbrekingen tijdens gesprekken verwerkt.

Voordat u begint

Zorg ervoor dat u bent aangemeld bij de Webex AI-agentstudio.
Zorg ervoor dat u de autonome AI-agent hebt gemaakt.

1	Klik op de pagina Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga op de configuratiepagina van de AI-agent naar het tabblad Configuratie > Gesprek.
3	Configureer de instellingen voor Taal- en reactiestijl : Taal: Op basis van de gekozen AI-engine voor uw AI-agent (tijdens het maken van de agent of het bijwerken van het AI-agentprofiel), configureert u de vereiste taaloptie: Voor de Webex AI Pro 1.0-engine is de standaardtaal ingesteld op `English`. Kies de gewenste taal in de vervolgkeuzelijst. Zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen om de lijst met ondersteunde talen weer te geven. Voor de Webex AI Pro-US 1.0-engine is Engels standaard de enige ondersteunde taal, met `en-US` ingesteld als de standaardlandinstelling. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten in de VS. Voor de Webex AI Pro-Europe 1.0-engine is Engels standaard de enige ondersteunde taal, met `en-GB` ingesteld als de standaardlandinstelling. Webex AI Pro-Europe 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten in Europa. Reactiestijl: —Kies hoe u wilt dat uw AI-agent reageert op klanten: Actief - snelle erkenningen voor een inhoudelijk antwoord—Geeft snelle erkenningen voor het geven van een volledig antwoord. Dit betekent dat de agent eerst iets zegt als 'Ik begrijp uw antwoord' of 'Begrepen'. Dit helpt de klant gerust te stellen dat zijn/haar invoer is ontvangen voordat hij/zij verdergaat met een gedetailleerd antwoord. U kunt de stijl, frequentie en lengte van de reacties verder configureren: Style—Kies de antwoordstijl voor het gesprek: Brief, Empathetic, Conversational, of Formal. Gesprekken in een zorgomgeving zouden bijvoorbeeld empathisch moeten zijn. Frequency—Kies een geschikte responsfrequentie: Always of When appropriate. Te veel reacties kunnen soms afleidend of vervelend zijn. Length—Kies de gewenste responslengte: Very short: Maximaal twee woorden. Short: Maximaal vier woorden. Medium: Maximaal zes woorden. Long: Maximaal acht woorden. Direct - lichte vertraging, geeft alleen het inhoudelijke antwoord terug: de agent wacht even en antwoordt vervolgens met alleen het inhoudelijke antwoord, zonder enige eerste bevestiging. Schakel het selectievakje Fouten opnemen in als u vulstoffen zoals 'um' of 'vind ik leuk' wilt toevoegen om de agent menselijker en herkenbaarder te laten klinken.
4	Configureer de instellingen voor Spraakkanaal : Spraak: kies de gewenste stem voor uw AI-agent in de vervolgkeuzelijst Spraak selecteren op basis van de gekozen AI-engine en de geconfigureerde taal. Zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen om de lijst met ondersteunde stemmen weer te geven. Voor de Webex AI Pro 1.0-engine is de standaardspraak voor Engels `en-US-Jennifer`. Als u een andere taal of stem wilt gebruiken, selecteert u de voorkeurstaal in de vorige stap. De beschikbare stemmen voor die taal worden vervolgens weergegeven in de vervolgkeuzelijst. Voor de Webex AI Pro-US 1.0-engine is de standaardspraak voor Engels ingesteld op `en-US-Jess`. Momenteel kunt u alleen schakelen naar andere Engelse stemmen. Voor de Webex AI Pro-Europe 1.0-engine is de standaardspraak voor Engels ingesteld op `en-GB-Grace`. U kunt momenteel overschakelen naar `en-IE` alleen stemmen. Spreeksnelheid: voer de numerieke waarde in om de snelheid/snelheid van de spraakuitvoer te verhogen of te verlagen. Geldige waarden variëren van 0.7 tot 1.2, met de standaard ingesteld op 1.0 voor normale snelheid. Deze instelling overschrijft de spreeksnelheid die is geconfigureerd in de Flow Designer. Extreme waarden dicht bij de minimale of maximale spreeksnelheid kunnen invloed hebben op de kwaliteit van de gegenereerde spraak.
5	Configureer Aangepaste woordenschat. Voer door komma's gescheiden woorden of zinnen in (maximaal 100 woorden of zinnen). Door aangepaste woordenschat toe te voegen, kan de AI-agent specifieke termen, namen of branchespecifieke taal die relevant zijn voor uw gebruikssituatie beter herkennen en erop reageren.
6	Configureer de instellingen voor Vertragingen en onderbrekingen : Schakel de optie Klant toestaan te onderbreken in of uit om klanten in of uit te schakelen via de agent. Als u deze optie inschakelt, kunnen bellers de agent onderbreken zonder te wachten op een pauze. Schakel de optie Webex AI-spraakdetectie gebruiken om een soepelere inbraak voor de klant in of uit te schakelen. Als u deze optie inschakelt, kunnen uw AI-agenten detecteren wanneer een klant veel eerder begint te spreken. De AI-agent stopt met spreken en begint met luisteren met een aanzienlijk gereduceerde vertraging. Deze optie is van toepassing op het Engels en andere ondersteunde talen. Pas de schuifregelaar Einde spraakgevoeligheid aan om in te stellen hoe snel de agent reageert nadat de beller is gestopt met praten. Geldige waarden variëren van 500 ms (agressief) tot 2000 ms (ontspannen) met een standaardwaarde van 500 ms (agressief). Voer de time-out voor uitvoering (in seconden) in om een tijdslimiet in te stellen voor het uitvoeren van de taak en om de taak geforceerd te stoppen. Geldige waarden variëren van 10 tot 30 seconden met een standaardwaarde van 30. Voer de time-out voor de beller (in milliseconden) in om aan te geven hoe lang het systeem wacht voordat wordt gecontroleerd of de klant klaar is met spreken. Geldige waarden variëren van 750 en 3000 milliseconden met een standaardwaarde van 1500. Voer de Time-out voor geen invoer (in seconden) in om de maximale tijd in te stellen waarop de klant moet worden gewacht voordat het systeem niet reageert. Geldige waarden liggen tussen 10 en 30 met een standaardwaarde van 10.
7	Configureer de DTMF-instellingen: Geef de time-out op tussen twee cijfers (in seconden). Hiermee stelt u in hoe lang de AI-agent wacht op de volgende DTMF-invoer van de klant voordat de gespreksstroom wordt voortgezet. De standaardwaarde is 5 seconden. De waarde kan variëren van 2 tot 10 seconden. Voer het teken voor beëindiging in dat de klant kan gebruiken om het einde van de DTMF-invoer aan te geven. Het teken voor beëindiging kan # of * zijn. Voer de Maximale lengte (in tekens) in om de maximale toegestane lengte voor DTMF-invoer van klanten in te stellen. De standaard is 16 tekens. De waarde kan variëren van 8 tot 32 tekens.
8	Klik op Wijzigingen opslaan. U kunt een voorbeeld van de gesprekservaring bekijken voordat u de wijzigingen publiceert. Dezelfde gespreksinstellingen worden toegepast op de ervaring voor spraakvoorbeeld. Zie Voorbeeld spraakgesprek voor meer informatie.
9	Klik op Publiceren om de AI-agent live te maken. Zie Uw autonome AI-agent publiceren voor meer informatie.

Een voorbeeld van uw automatische AI-operator bekijken

U kunt een voorbeeld van de autonome AI-agenten weergeven op het moment dat de AI-agent wordt gemaakt, tijdens het bewerken en na het implementeren van de agent.

U kunt het voorbeeld openen via:

AI-agentdashboard: wanneer u met de muis over een AI-agentkaart beweegt, wordt de koppeling Preview optie voor die AI-agent zichtbaar wordt. Klik om het voorbeeld van de AI-agent te openen.
Koptekst AI-agent: klik op de kaart AI-agent om de AI-agent te openen. Het bericht Preview optie is altijd zichtbaar in het koptekstgedeelte.
Geminimaliseerde widget: nadat u het voorbeeld hebt gestart en het hebt geminimaliseerd, wordt er rechtsonder op de pagina een chathoofdwidget weergegeven. U kunt deze optie gebruiken om de voorbeeldmodus eenvoudig opnieuw te openen.

Voorbeeldwidget van platform

De voorbeeldwidget wordt in de rechterbenedenhoek van het scherm weergegeven. U kunt uitingen opgeven (of een reeks uitingen) om de antwoorden van de AI-agent te controleren en ervoor te zorgen dat deze correct werkt.

U kunt ook de voorbeeldwidget minimaliseren, consumenteninformatie opgeven en meerdere ruimten starten om de AI-agent te testen.

Voorbeeld van chatgesprek

Met de chatvoorbeeldfunctie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en kunt u zien hoe deze verschillende vragen beantwoordt via tekst.

Als AI-transparantie is ingeschakeld, bevat het voorbeeld de openbaarmakingservaring, zodat u het eerste klantbericht kunt controleren voordat u de agent publiceert.

1	Klik op de configuratiepagina van de AI-agent op Preview in de koptekst. De voorbeeldwidget voor AI-agent wordt weergegeven. Als u Webex AI Pro hebt gekozen 1.0, kunt u spraakgesprekken bekijken in de geconfigureerde talen. Als u Webex AI Pro-US 1.0 of Webex AI Pro-Europe 1.0 hebt gekozen, kunt u alleen een voorbeeld van spraakgesprekken in het Engels bekijken.
2	Klik op Start a Chat. De AI-agent start de interactie met zijn welkomstbericht. Als AI-transparantie is ingeschakeld, wordt in het voorbeeld de transparantieopmerking met het eerste door AI gegenereerde bericht weergegeven.
3	Typ uw query in het tekstvak en druk op Enter.
4	Vervolgens kunt u het antwoord van de AI-agent zien en beoordelen. Als u een nieuw chatgesprek of -sessie wilt starten, klikt u op Preview in de koptekst.

Voorbeeld spraakgesprek

Met de functie voor spraakvoorbeeld kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en kunt u zien hoe deze op verschillende vragen reageert via spraak.

U hebt browsertoestemmingen nodig om een voorbeeld van spraakgesprekken te bekijken. Als uw browser hierom vraagt, moet u op 'Toestaan' klikken om de vereiste toegang in te schakelen. We raden u aan de volgende browsers te gebruiken:
- Safari in macOS
- Chrome in Windows
Gebruik een headset voor de beste ervaring. Wanneer een beller de AI-agent onderbreekt (via inbreken), detecteert de AI-agent de spraak, stopt de melding dat deze wordt afgespeeld en verwerkt de invoer van de beller dienovereenkomstig. Dit werkt alleen optimaal wanneer u een headset gebruikt.
Vermijd het instellen van het volume op 100% als u geen headset gebruikt.

Als AI-transparantie is ingeschakeld, bevat het voorbeeld de openbaarmaking vóór het welkomstbericht, zodat u de spraakervaring kunt controleren voordat u de agent publiceert.

1	Klik op de configuratiepagina van de AI-agent op Preview in de koptekst. De voorbeeldwidget voor AI-agent wordt weergegeven. Als u Webex AI Pro 1.0-engine hebt gekozen, kunt u spraakgesprekken bekijken in de geconfigureerde talen. Als u Webex AI Pro-US 1.0-engine of Webex AI Pro-Europe 1.0 hebt gekozen, kunt u alleen een voorbeeld van spraakgesprekken in het Engels bekijken.
2	Klik op Start a call. Als AI-transparantie is ingeschakeld, begint het gesprek met de transparantieopmerking vóór het welkomstbericht. Bellers kunnen de transparantie-notitie niet onderbreken. U kunt ook de livetranscriptie van het gesprek zien in de widget.
3	Voer uw query uit. Terwijl u spreekt, kunt u de live transcriptie van het gesprek zien. Als u uw stem wilt dempen tijdens het communiceren, klikt u op Mute.
4	Voor uw query kunt u het antwoord van de AI-agent horen en beoordelen.
5	Om het gesprek te beëindigen, klikt u op End call.

Uw autonome AI-agent publiceren

Voordat u begint

Maak de autonome AI-agent.

1	Klik op de configuratiepagina van de AI-agent op Publish.
2	Selecteer in het deelvenster Publish changes , voert u het Version name en klik op Publish. U kunt de versiedetails bekijken op de History . Zie het gedeelte Geschiedenis voor meer informatie.

Autonome AI-agentsessies en -geschiedenis weergeven

U kunt de details bekijken van sessies die samen met de klanten zijn opgezet en de geschiedenis van de configuratiewijzigingen die zijn uitgevoerd op de AI-agent.

Sessies

Het bericht Sessions biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en -gebruikers. Voor toegang tot Sessions:

Selecteer in het deelvenster Dashboard, klikt u op de autonome AI-agent waarvoor u de sessiedetails wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op Sessies.

Het bericht Sessions wordt weergegeven. Elke sessie wordt weergegeven als een record met alle berichten van de sessie. Deze informatie is nuttig voor het controleren, analyseren en verbeteren van de AI-agent.

De sessietabel toont een lijst met alle sessies/ruimten die voor die AI-agent zijn gemaakt. De tabel wordt gepagineerd als er meer rijen zijn dan in één scherm kan worden ondergebracht. Alle velden in de tabel kunnen worden gesorteerd of gefilterd met de Refine Results sectie aan de linkerkant. In de velden wordt de volgende informatie over een bepaalde sessie weergegeven:

Sessie-id: de unieke ruimte-id of sessie-id voor een gesprek.
Consumenten-id: de id van de consument die interactie heeft gehad met de AI-agent.
Kanalen: het kanaal waar de interactie heeft plaatsgevonden.
Bijgewerkt om: het tijdstip waarop de ruimte is gesloten.
Metagegevens ruimte: bevat aanvullende informatie over de ruimte.
Schakel de gewenste selectievakjes in:
- Hide test sessions—De testsessies verbergen en alleen de lijst met live-sessies weergeven.
- Agent handover happened: om de sessies te filteren die aan een agent worden overgedragen. Als de agent wordt overgedragen, wordt het volgende weergegeven: Headphone het pictogram dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Error occurred: om de sessies waarin de fout is opgetreden te filteren.
- Downvoted: om de gedownvoted-sessies te filteren.

Sessiedetails weergeven

De sessiedetails bekijken:

Klik op een afzonderlijke rij in de sessietabel voor een gedetailleerde weergave van die sessie. Als de sessie is vergrendeld, moet u toestemming hebben om de sessie te decoderen.
Klik op de pagina Decrypt content om de sessiegegevens weer te geven.
Het bericht Decrypt content knop wordt alleen weergegeven als u de toegang hebt gedecodeerd in de toepassing AI-agentstudio.
Het systeem geeft de volgende sessiedetails weer:
- Toont een transcriptie van alle sessie-interacties in chronologische volgorde, met context voor het gesprek. Gebruik de zoekbalk om snel een specifieke gesprekstranscriptie te vinden. Hierdoor kunt u gemakkelijk door lange interacties navigeren zonder dat u handmatig door de hele tekst hoeft te bladeren.
- Geeft de bijbehorende antwoorden weer die zijn gegenereerd door de AI-agent.
  - De functie Inbraakdetectie van de AI-agent identificeert gevallen waarin een gebruiker onderbreekt of spreekt tijdens een actief uitgaand optreden van de agent. Wanneer de AI-agent bijvoorbeeld reageert met 'Ik heb uw account en uw saldo is...' en de gebruiker onderbreekt met 'OK', detecteert de AI-agent deze gebruikersinvoer. Bijgevolg stopt het onmiddellijk zijn huidige uitingen, waardoor de beoogde boodschap niet volledig kan worden voltooid.
  - Het antwoord van de AI-agent wordt weergegeven met de berichtballon 'Gebruikersonderbreking gedetecteerd' in de sessietranscriptie om de ontwikkelaars van de AI-agent op de hoogte te brengen van de specifieke agentprompt die is onderbroken en het exacte punt van onderbreking.
  - Het gedeelte Reactie onderbroken in het rechterdeelvenster geeft een gedetailleerd overzicht van de onderbreking. Er wordt bijvoorbeeld het volledige, bedoelde antwoord van de AI-agent weergegeven (bijvoorbeeld "Ik heb uw account gecontroleerd en uw saldo is vijfduizend dollar."). Het identificeert ook de 'Niet-afgespeelde inhoud' (bijvoorbeeld 'vijfduizend dollar'), waarbij expliciet wordt aangegeven welk deel van het antwoord van de AI-agent is onderdrukt of afgekapt vanwege de real-time onderbreking van de gebruiker.
    Momenteel is 'Niet-afgespeelde inhoud' alleen beschikbaar voor uitvoeringsantwoorden. Deze wordt binnenkort uitgebreid naar algemene prompts.
- Hier wordt de modaal voor het afspelen van de opname weergegeven (samen met de sessietranscriptie) voor gesprekken tussen de AI-agent en de klant. Opnamen zijn alleen beschikbaar voor spraaksessies, niet voor chatsessies. U kunt de opname vanaf het begin afspelen of naar een specifiek punt springen.
  Het afspeelmodaal van de opname biedt een suite aan audiobediening:
  - Afspelen/onderbreken: Klik op om te beginnen met luisteren naar de interactiesessie en klik op om het afspelen van de opname te onderbreken.
  - Afspeelsnelheid: Klik op 1X om de afspeelsnelheid van de audio aan te passen, gaande van 0.5X tot 2X.
  - Geluidsbediening: Klik op om het geluid van de audio tijdens het afspelen te dempen of het dempen op te heffen. U kunt ook de volumeregelaar gebruiken om het afspeelvolume aan te passen.
  Wanneer gesprekken PCI-gegevens bevatten, dwingt het systeem verbeterde beveiligingsmaatregelen af. Afhankelijk van het scenario:
  Als er PCI-gegevens worden gedetecteerd, wordt de afspeelmodaal voor de opname uitgeschakeld in de sessieweergave, waardoor toegang tot de audio wordt voorkomen.
  Wanneer een gesprek wordt geëscaleerd van een AI-agent naar een menselijke agent en de menselijke agent vervolgens terugraadpleegt met dezelfde of een andere AI-agent, wordt de opname van het geraadpleegde gedeelte momenteel niet ondersteund.
- Voor de bijbehorende respons geeft het rechterdeelvenster het gedeelte Uitgevoerde acties weer met de volgende details:
  - Overdrachtsactie agent
  - Slot invullen en uitvoeren met betrekking tot alle acties
  Het gedeelte Algemene informatie bevat gedetailleerde informatie over elk van de acties.
  Gebruik de knop Alles uitvouwen om de transactie uit te vouwen. In het rechterdeelvenster worden ook details weergegeven over het kennisgebruik met details over de geüploade documentnamen en bestanden.
  
  Voor spraakoproepsessies worden in de sessiegegevens alleen transactiemetagegevens weergegeven, zoals Transaction ID en Size. Chatvoorbeeldsessies geven echter de volledige payload weer.

Geschiedenis

Het bericht History hiermee kunt u de details weergeven van de configuratiewijzigingen die zijn uitgevoerd voor de AI-agent. De geschiedenis van een specifieke agent weergeven:

Selecteer in het deelvenster Dashboard, klikt u op de autonome AI-agent waarvoor u de geschiedenis wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op History.

Het bericht History wordt weergegeven met de volgende tabbladen:

Version history—Klik op de knop Version History om de verschillende versies van de autonome AI-agent weer te geven.
Change logs—Klik op de knop Change Logs om de wijzigingen aan de AI-agenten weer te geven.

Versiegeschiedenis

Wanneer u de autonome AI-agent publiceert, wordt een versie van de autonome AI-agent opgeslagen en is deze beschikbaar in de Version history Virtuele vergaderingen. U kunt de verschillende versies van de AI-agent bekijken vanuit de Version history Virtuele vergaderingen.

Version description: een korte beschrijving van de versie van de AI-agent.
AI engine: de AI-engine die wordt gebruikt voor die versie van de AI-agent.
Updated at—Datum en tijd waarop de versie is gemaakt.
Actions—hiermee kunt u de volgende acties uitvoeren op de AI-agent:
- Load as draft: alle wijzigingen aan de AI-agent zijn verloren. U moet de configuratie opnieuw uitvoeren.
- Export—Wordt gebruikt om de AI-agent te exporteren.

Logboeken wijzigen

Het bericht Change logs houdt de wijzigingen bij die zijn aangebracht in de autonome AI-agent. Het bericht Change logs Op het tabblad worden de volgende details weergegeven:

Gebruikers met beheerdersrollen of AI-agentontwikkelaarrollen hebben alleen toegang tot de Change logs Virtuele vergaderingen. Gebruikers met aangepaste rollen die de machtiging 'Controlelogboek ophalen' hebben, kunnen de controlelogboeken ook bekijken.

Updated at—De datum en tijd van de wijziging.
Updated by-De naam van de gebruiker die de wijziging heeft verwerkt.
Change Location: het specifieke gedeelte van de AI-agent waar de wijziging is aangebracht.
Description-Aanvullende informatie over de wijziging.

U kunt zoeken naar een specifiek controlelogboek met de Updated by, Change Locationen Description zoekopties. U kunt de logboeken sorteren op basis van de Updated at en Updated by Velden.

De prestaties van de autonome AI-agent weergeven met analyses

Het gedeelte Analyse van de AI-agent biedt een grafische weergave van de belangrijkste statistieken voor het evalueren van de prestaties en effectiviteit van de AI-agent. De analyse van de autonome AI-agent genereren:

Kies de AI-agent uit de Dashboard.
Klik in het linkerdeelvenster op Analyse. Een overzicht van de prestaties van de AI-agent wordt weergegeven in zowel tabelindeling als grafische weergave.

In het eerste gedeelte worden de volgende statistieken weergegeven over sessies en berichten voor de AI-agent.

Totaal aantal sessies en sessies die zonder menselijke tussenkomst door de AI-agent zijn afgehandeld.
Totaal aantal agentoverdrachten, dat is het aantal sessies dat is overgedragen aan menselijke agenten.
Dagelijkse gemiddelde sessies.
Totaalaantal berichten (menselijke en AI-agentberichten) en het aantal van deze berichten afkomstig zijn van gebruikers.
Dagelijkse gemiddelde berichten.

In het tweede gedeelte worden de statistieken over de gebruikers weergegeven. Het bevat een telling van het totale aantal gebruikers en informatie over de gemiddelde sessies per gebruiker en de dagelijkse gemiddelde gebruikers.

In het derde gedeelte worden de antwoorden en overdrachten van AI-agenten weergegeven.

Gescripteerde AI-agent instellen

Gescripteerde AI-agenten verbeteren de no-code-mogelijkheden voor agentbuilding van het Webex AI Agent Studio-platform. Ze maken meerdere keren gesprekken mogelijk, waarbij relevante gegevens van klanten worden verzameld om specifieke taken uit te voeren. Dit is inclusief:

Eenvoudige opdrachten uitvoeren: volg instructies om vooraf gedefinieerde acties te voltooien.
Gegevens verwerken: bewerk en transformeer gegevens volgens gespecificeerde regels.
Interactie met andere systemen: communiceer met en beheer andere oplossingen.

Gescripteerde AI-agenten zijn kennisgedreven agenten waarvan de kennisbasis bestaat uit een corpus van vragen en antwoorden. Gescripteerde AI-agent kan antwoorden leveren op basis van een door een gebruiker gemaakt trainingscorpus, dat een verzameling voorbeelden en antwoorden is. Deze mogelijkheid is nuttig in scenario's waarin:

Specifieke kennis is vereist: de agent moet vragen beantwoorden binnen een vooraf gedefinieerd domein.
Consistentie is belangrijk: de agent moet consistente antwoorden op vergelijkbare vragen geven.
Er is beperkte flexibiliteit nodig: de antwoorden van de agent worden beperkt door de informatie in het trainingscorpus.

Een gescripteerde AI-agent maken

1	Meld u aan bij het Webex AI Agent Studio-platform.
2	Klik op het dashboard op + Create agent.
3	Selecteer in het deelvenster Create an AI Agent , kies Start from scratch en klik op Next. U kunt ook een vooraf gedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype filteren op `Scripted`. In dat geval worden de velden op de Profile pagina automatisch opuleren. Zie AI-agentsjablonen gebruiken voor meer informatie over de sjablonen.
4	Kiezen Scripted agenttype.
5	Geef de volgende details op: Agent name- Voer de naam van de AI-agent in. System ID: een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI engine—Kies een AI-engine in de vervolgkeuzelijst. De beschikbare opties zijn: Webex AI Agent Pro 2.0 (met Swiftmatch): dit is de standaardoptie. Webex AI Agent Pro 1.0 (met Swiftmatch) Meer informatie over de mogelijkheden van elke AI-engine vindt u in het artikel Inzicht in AI-motoren voor AI-agenten.
6	Klik op Create. U hebt nu de gescripteerde AI-agent gemaakt, die nu beschikbaar is op de Dashboard. U kunt maximaal 100 AI-agenten maken, die zowel gescripteerde als autonome typen bevatten. Op de koptekst van de AI-agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Preview Copy Access Token Delete Export Zie Taken op de kaart van AI-agenten voor meer informatie. U kunt ook de AI-agenten importeren. Zie AI-agent importeren voor meer informatie.

De volgende stappen

Configureer uw gescripte AI-agent.

AI-operator met script configureren

In de volgende secties vindt u informatie over het configureren van een gescripte AI-agent voor uw specifieke behoeften:

Gescript AI-agentprofiel bijwerken
Scripts configureren
Overdracht agent configureren
Taal en spraak configureren

Gescript AI-agentprofiel bijwerken

Gebruik de pijl Profile om de klantgerichte openbaarmaking te beheren die klanten vertelt wanneer ze communiceren met een AI-agent.

Voordat u begint

Maak een gescripteerde AI-agent.

1	Selecteer in het deelvenster Dashboard, klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar de pagina Configurations > Profile en configureer de volgende details: Agent name: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. System ID: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent. URL for agent profile image: de standaard-URL vanwaar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig. Time zone—Kies uw tijdzone in de vervolgkeuzelijst. Allow feedback: schakel deze schakelaar in om een AI-agent om feedback te laten vragen in het bericht. AI engine: geeft de gekozen AI-engine weer. U kunt de AI-engine bijwerken door op het pictogram naast de vervolgkeuzelijst te klikken. Zie Update AI-motorinstellingen voor meer informatie. Description—Voer de gegevens over de AI-agent in. Custom error message: voer een aangepast foutbericht in voor server- of proxyfouten. AI transparency-Schakel de transparantieopmerking in of uit die klanten vertelt dat ze communiceren met een AI-agent. Klik op Edit transparency disclosure om het standaard transparantiebericht te bewerken. De standaardtransparantieopmerking wordt gebruikt wanneer een taalspecifiek bericht niet beschikbaar is. Voor digitale gesprekken wordt de transparantieopmerking toegevoegd aan het eerste AI-gegenereerde antwoord in de sessie. Voor spraakgesprekken wordt de transparantienotitie afgespeeld voordat de AI-interactie doorgaat en bellers deze niet kunnen onderbreken. Voor nieuwe AI-agenten is AI-transparantie standaard ingeschakeld. Als u de optie uitschakelt, erkent u de waarschuwing en geeft u een reden op.
3	Klik op Save changes.
4	Klik op Publish om de AI-agent live te maken.

AI-engine-instellingen bijwerken

Gescripteerde AI-agenten gebruiken AI-motoren (aangedreven door machine learning) om vragen van klanten te begrijpen en te beantwoorden. Hier is een kort overzicht van de gebruikte AI-motoren:

Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch): een geavanceerde generatieve AI-aangedreven NLU-engine die nauwkeurige herkenning van intenties biedt. Het is voorzien van adaptief leren voor een betere veralgemening, waardoor de behoefte aan uitgebreide voorbeelden van handmatige trainingen wordt verminderd.
Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch): een snelle en lichte trainingsengine die meerdere talen ondersteunt.

De AI-engine voor de AI-agent wijzigen:

1

Selecteer in het deelvenster Dashboard, klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Navigeren naar Configurations > Profile Virtuele vergaderingen.

3

Klik op het pictogram naast de AI-engine.

4

Op het tabblad Manage AI Engine configureert u de volgende velden:

Training Engine—Kies de vereiste AI-engine in de vervolgkeuzelijst.

Een AI-agent trainen met het model Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch) kan iets langer duren dan het model Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).

Inference—Geef de volgende informatie op:

Score below which fallback is shown—Het minimale vertrouwen dat nodig is om een respons weer te geven, waaronder een fallback-respons verschijnt. Houd er rekening mee dat als u uw AI-engine schakelt, de standaardwaarde van deze instelling wordt gewijzigd.

Table 1. Fallback score values for AI engines
AI-engine	Waardenbereik	Standaardwaarde	Invoermethode
Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0. 05	Kies een vooraf gedefinieerde waarde in de vervolgkeuzelijst.
Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch)	0 tot 1	0. 3	Voer een geldige waarde in het tekstvak in.

Difference in score for partial match—De minimale kloof tussen de betrouwbaarheidsniveaus van reacties om duidelijk de beste match weer te geven waaronder een gedeeltelijke match-sjabloon wordt weergegeven. Houd er rekening mee dat als u uw AI-engine schakelt, de standaardwaarde van deze instelling wordt gewijzigd. Voor beide motoren is de score 0 -1.

Table 2. Partial match score values for AI engines
AI-engine	Waardenbereik	Standaardwaarde	Invoermethode
Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch)	0—1	0. 02	Voer een geldige waarde in het tekstvak in.
Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch)	0—1	0. 05	Voer een geldige waarde in het tekstvak in.

In de meeste gevallen volstaat de standaarddrempelwaarde. Voor gebruikssituaties die aanpassing vereisen, valideert u de alternatieve terugvaldrempelwaarden met behulp van de testfunctionaliteit en kiest u het bereik dat het beste werkt op basis van de toegevoegde monsters.

Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch) gebruikt twee scores: een score voor overeenkomsten (Similarity) en een score voor gedeeltelijke overeenkomst (Partial Match) om overeenkomsten voor bedoelingen te bepalen. Een intentie wordt beschouwd als een overeenkomst als de score hoger is dan 0.05.

Gedeeltelijke overeenkomst: Als twee of meer plannen scores hebben boven 0.05 en het verschil tussen hun scores kleiner is dan of gelijk is aan 0.02, activeert de AI-agent een gedeeltelijke overeenkomst en vraagt de gebruiker om verduidelijking tussen de opties.
Vertrouwensrelatie: Als het verschil tussen de twee belangrijkste intensiteitsscores groter is dan 0.02, identificeert het systeem de hoogst scorende intentie als de potentiële overeenkomst.

Advanced Settings—Geef de volgende informatie op:
- Expand contractions—Selecteer deze optie om samentrekkingen in trainingsgegevens en consumentenvragen om te zetten in hun volledige formulieren voor betere nauwkeurigheid. Deze optie is beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Spellcheck in inference—Selecteer deze optie om spelfouten te identificeren en op te lossen voordat u de tekst verwerkt. Deze optie is beschikbaar voor alle drie de AI-motoren.
- Prioritize slot filling—Selecteer deze optie om het vullen van sleuven voorrang te geven boven de detectie van intenties. Deze optie is beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Results stored per message—Voer het aantal transacties in (waarvoor de AI-agent vertrouwensscores heeft berekend) dat u onder Transactiegegevens in de sessies wilt vermelden. Deze optie is beschikbaar voor alle drie de AI-motoren.
- Multi-lingual model—Kies het model in de vervolgkeuzelijst om de meertalige gevolgtrekking in te schakelen. Configureer meer dan één taal voor een AI-agent om deze optie in te schakelen. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Vector model—Kies het vectormodel in de vervolgkeuzelijst om de nauwkeurigheid van de AI-agent te verbeteren. Deze functie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Remove stopwords—Schakel deze optie in om de stopwoorden tijdens trainingen en gevolgtrekkingen te verwijderen. Deze functie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Remove special characters: schakel deze optie in om speciale tekens te verwijderen uit vragen van klanten voor betere antwoorden. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Replace entities in inference: schakel deze optie in om de entiteitswaarden in trainingsgegevens en gevolgtrekkingen te vervangen door de entiteits-id's. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Wordform expansion—Selecteer deze optie om trainingsgegevens uit te breiden met woordvormen (zoals veelvoud, werkwoorden, enzovoort), samen met de synoniemen die aanwezig zijn in de gegevens. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).

5

Klik op Update om de instellingen voor de AI-engine voor de AI-agent te wijzigen.

6

Klik op Save changes om de instellingen van de AI-motor bij te werken.

Scripts configureren

Scripts zijn de bouwstenen die het begrip en de antwoorden van de AI-agent bevorderen. In dit gedeelte worden drie belangrijke onderdelen beschreven:

Plannen leggen de verschillende doelen of acties vast die gebruikers willen bereiken wanneer ze communiceren met uw AI-agent. Door gebruikersintenties toe te wijzen, kan de AI-agent gebruikersverzoeken herkennen en adequaat reageren. Zie Een intentie maken om een intentie te maken.
Entiteiten zijn de specifieke informatie die uw AI-agent uit gebruikersinvoer moet halen. Dit zijn onder andere datums, productnamen of aangepaste waarden die uniek zijn voor de gebruikscase van de klant. Entiteiten zijn belangrijke variabelen die uw AI-agent moet begrijpen om effectief aan de gebruikersverzoeken te voldoen. Zie Een entiteit maken om een entiteit te maken.
Antwoorden zijn de zorgvuldig gemaakte antwoorden op gebruikersverzoeken van uw AI-agent. Ze dicteren hoe uw AI-agent met de gebruikers communiceert nadat ze hun bedoeling hebben begrepen en de nodige entiteiten hebben verzameld. Zie Een antwoord maken om een antwoord te maken.

Deze componenten werken samen om vloeiende en doelgerichte gesprekken te creëren tussen uw agent en zijn gebruikers. Zie Plannen, entiteiten en antwoorden in AI-agentstudio begrijpen voor meer informatie.

Een intentie maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeren naar Configurations > Scripts > Intents.
3	Klik op +Create intent.
4	Selecteer in het deelvenster Add a new intent geeft u de volgende details op: Naam van intentie: voer een naam in voor de intentie. Beschrijving van plan: voer een duidelijke en beknopte beschrijving voor het plan in. Als u de prestaties van de AI-agent wilt optimaliseren, geeft u een beschrijvende zin op in plaats van slechts één of twee woorden. Dit veld is verplicht en alleen van toepassing op de Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motor. Als u overschakelt van Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) engine naar Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) engine, moet u een beschrijving opgeven om een validatiefout op te lossen. Als er schadelijke inhoud wordt gedetecteerd in de intentiebeschrijving, wordt een algemene waarschuwing weergegeven en kunt u de wijzigingen pas opslaan als de inhoud is verwijderd of gecorrigeerd. Settings—Schakel de volgende instellingen in en uit voor de intentie: Reset slots after completion: Schakel deze optie in om de slotwaarden te herstellen die in het gesprek worden verzameld zodra de intentie is voltooid. Als deze schakelaar is uitgeschakeld, behoudt de sleuf de oude waarden en wordt hetzelfde antwoord weergegeven. End conversation—Schakel in om de sessie na deze intentie te sluiten. Webex Connect en spraakstromen kunnen dit gebruiken om een gesprek met klanten af te sluiten. Context: geef de context voor deelnemen en verlaten op voor de intentie. Zie Contexts voor meer informatie. Entry context—Voer de vereiste invoer in het tekstvak in en druk op de toets Enter of Return om de invoercontext toe te voegen. U kunt maximaal 5 invoercontexten configureren voor een bepaalde intentie. Invoercontexten bepalen of een intentie kan worden gekoppeld aan de vraag van de klant op basis van de actieve context van de sessie. Exit context—Voer de vereiste invoer in het tekstvak in en druk op de toets Enter of Return om de context voor afsluiten toe te voegen. U kunt maximaal 15 exit-contexten configureren voor een bepaalde intentie. Contexten sluiten bepaalt de actieve contexten voor een sessie. Intent & utterances—Voeg een uitspraak of een zin toe om de intentie te bepalen en klik op +Add. Voor DTMF-keuzes voor spraakkanalen die scriptplannen activeren, voegt u het cijfer van het toetsenblok toe als een uitspraak voor de overeenkomende intentie. Als de prompt bijvoorbeeld zegt 'Druk op 1 voor facturering, druk op 2 voor ondersteuning', voeg dan 1 toe als een uitspraak aan het factureringsvoornemen en 2 als een uitspraak aan het ondersteuningsplan. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -engine vereist ten minste`10 utterances` per intentie. Dit aantal wordt berekend voor alle geconfigureerde talen binnen de intentie. Bij het schakelen van Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) engine naar Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) engine, u moet voldoen aan deze minimale 10-uiting om de validatiefout op te lossen. Als er schadelijke inhoud wordt gedetecteerd in de uitingen, wordt er een algemene waarschuwing weergegeven en kunt u de wijzigingen niet opslaan totdat de inhoud is verwijderd of gecorrigeerd. Varianten genereren: om ervoor te zorgen dat het systeem automatisch uitingen genereert op basis van de intentie, klikt u op Generate variants. Op het tabblad Generate variants een beschrijving geven van uw voornemen om relevante trainingsgegevens of uitspraken te genereren. Voer het aantal te genereren varianten in en kies hoe creatief u de onderliggende LLM wilt hebben bij het genereren van deze varianten. Klik op Generate. Entiteiten toevoegen als sleuven—Als er entiteiten aanwezig zijn in de toegevoegde uitingen, worden deze automatisch toegevoegd aan de uitingen en worden ze weergegeven in de Slots . U kunt het deel van de uitspraak als een slot voor die intentie selecteren en een al gemaakte entiteit kiezen of een nieuwe entiteit maken. Voor de intentie zijn minimaal 3 uitspraken en 2 slotnotities vereist voor training met de huidige AI-engine. Elke sleuf geeft het volgende weer: Slots (optional)—Koppel de entiteiten voor het vullen van de sleuf. Dit zorgt ervoor dat de AI-agent alle vereiste informatie verzamelt. Klik op +Link om een entiteit aan de intentie te koppelen. Als er geen entiteit in de lijst staat, wordt de koppeling +Link optie wordt niet weergegeven. Zie het gedeelte Een entiteit maken om een entiteit te maken. De volgende sleufdetails worden weergegeven en u kunt de pogingen en de respons voor de vereiste sleuf configureren: De naam van de gekoppelde entiteit. Vereist: schakel het selectievakje in om te bepalen of dit is vereist voor het voltooien van de intentie. Nieuwe pogingen: voer het aantal nieuwe pogingen in dat de AI-agent probeert op te halen voor deze slotwaarde van de klant. Respons: kies het antwoord voor de sleuf in de vervolgkeuzelijst. Klik op om een nieuwe aangepaste respons te maken +Create new. Configureer het volgende Settings: Schakel de optie Update slot values om de slotwaarde tijdens het gesprek met de klant bij te werken. De AI-agent beschouwt de laatste waarde die in het slot is ingevuld om de gegevens te verwerken. Als u deze functie inschakelt, werkt het systeem de waarden van gevulde sleuven bij wanneer klanten nieuwe informatie voor hetzelfde type sleuf opgeven. Schakel de optie Provide suggestions for slots om suggesties te geven voor het vullen van sleuven en alternatieve waarden voor sleuven in de uiteindelijke respons, op basis van de invoer van de klant. Response—In het venster Response kiest u het antwoord dat u naar klanten wilt terugkeren nadat de intentie is voltooid. Als u eenmaal hebt gekozen, klikt u op De inhoud van het geselecteerde antwoord weergeven om de inhoud van het antwoord weer te geven. Als u een nieuw aangepast antwoord wilt toevoegen, klikt u op +Create new om een nieuw antwoord te maken. Zie Een antwoord maken voor meer informatie.
5	Klik op Add om een intentie te maken.
6	Klik op Publish om de AI-agent live te maken.

Een entiteit maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeren naar Configurations > Scripts > Entities.
3	Klik op+Create entity.
4	Selecteer in het deelvenster Create entity geeft u de volgende velden op: Entiteitsnaam: voer de naam van de entiteit in. Entiteitstype: kies een entiteitstype in de vervolgkeuzelijst. Geef op basis van het gekozen entiteitstype een waarde op in het extra veld, als deze wordt weergegeven. Als de AI-agent problemen heeft bij het identificeren van de naam van een persoon met de `Person names` entiteitstype, probeer het met de `Free form` entiteitstype voor verbeterde herkenning. Als de AI-agent geen invoer herkent zoals verwacht bij het gebruik van `Regex` of `Alphanumeric` Entiteitswaarde met spaties in de tekenklasse (bijvoorbeeld `^[a-zA-Z 0-9]+$`), probeert u het met de `Free Form` entiteitstype voor bredere matching. Als u liever `Regex` of `Alphanumeric` entiteitswaarden met spaties, kunt u de optie 'Entiteiten vervangen in inference' in de geavanceerde engine-instellingen uitschakelen.
5	Klik op Save changes. U kunt Edit en Delete opties in de Actions om gerelateerde acties uit te voeren. U kunt alleen de naam van de entiteit bewerken en niet het entiteitstype.

Een antwoord maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeren naar Configurations > Scripts > Responses. Het systeem biedt standaard voorwaardelijke reacties voor webkanalen die u kunt gebruiken voor klantinteracties. Als AI-transparantie is ingeschakeld, wordt het standaardantwoord op AI-transparantie in de lijst weergegeven. U kunt de Edit in elke reactie om de reactie-instellingen te wijzigen. U kunt de standaardantwoorden en het webkanaal niet verwijderen.
3	Klik op om een aangepast antwoord te maken +Add response. Add a new response wordt weergegeven.
4	Selecteer in het deelvenster Add a new response , voer het nieuwe Response name.
5	Voor de geconfigureerde taal kunt u optioneel een voorwaardelijk antwoord toevoegen door te klikken op Add condition. Voer de naam van de voorwaarde in en klik op Create. Klik op de voorwaarde en ga naar de Rules de IF- en OR-variabele voorwaarden geven, indien nodig. Kies in het veld Variabele links de responsvariabele in de vervolgkeuzelijst. Zie de tabel Lijst met algemene responsvariabelen voor meer informatie over responsvariabelen. Deze tabel bevat de lijst met variabelen die u in dit veld kunt gebruiken om regels te definiëren. Deze variabelen kunnen ook worden gebruikt om de antwoorden van de AI-agent aan te passen. Kies de juiste operator om de regel uit te voeren. Kies het gegevenstype in de vervolgkeuzelijst. Gegevenstypen worden ingevuld op basis van de gekozen operator. Geef in het veld Rechtervariabele de responsvariabele op. Het type variabele waarde waarmee de syntaxis in de variabele links moet overeenkomen. Dit veld wordt alleen weergegeven als u de operator instelt op een van deze waarden: Is gelijk aan, Niet gelijk aan, In, Groter dan, Kleiner dan. U kunt de lijst met variabelen ook gebruiken om regels te definiëren in de juiste variabele van het voorwaardelijke antwoordtype als u de optie `Data type` tot `Variable`. Klik op Acties om een antwoord voor de gedefinieerde regel te maken. Op het tabblad Actions kunt u configureren welk antwoord voor de klantquery moet worden weergegeven zodra aan de regel is voldaan. Een reactie toevoegen voor webkanaal (standaard): Kies het antwoordtype in het rechterdeelvenster. De ondersteunde antwoordtypen zijn Tekst, Carrousel, Snel antwoord, Afbeelding, Video, Audio en Bestand. Configureer de vereiste instellingen voor het gekozen antwoordtype. Zie het gedeelte Antwoordtypen configureren voor meer informatie over het configureren van verschillende reacties voor het web (standaard). U voegt als volgt een antwoord toe voor de andere kanalen: Klik op + naast Web (standaard). Kies het gewenste kanaal in de vervolgkeuzelijst. De ondersteunde kanalen zijn Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS en Voice. Kies het antwoordtype voor het gekozen kanaal in het rechterdeelvenster. Zie het gedeelte Ondersteunde antwoordtypen voor kanalen voor ondersteunde antwoordtypen voor verschillende kanalen. Configureer de vereiste instellingen voor het gekozen antwoordtype. Zie het gedeelte Antwoordtypen configureren voor meer informatie over het configureren van verschillende antwoorden.
6	Klik op Create om een antwoord te maken.

Antwoordtypen configureren

In Response Designer kunt u kanaalspecifieke reacties configureren voor de plannen. Zie het gedeelte Een antwoord maken voor meer informatie over het maken van een antwoord.

Raadpleeg het volgende gedeelte voor meer informatie:

Antwoordtype tekst configureren
Carrouselantwoordtype configureren
Antwoordtype voor snel antwoord configureren
Antwoordtype afbeelding configureren
Videoantwoordtype configureren
Audio-antwoordtype configureren
Bestandreactietype configureren
Antwoordknop configureren
Antwoordtype voor lijstberichten configureren
Antwoordtype genummerde lijst configureren
Antwoordtype lijstkiezer configureren
Antwoordtype tijdkiezer configureren
Mediarespons configureren
Responstype van rijke koppeling configureren
Antwoordtype formulier configureren
Aangepaste responstypen voor gebeurtenissen configureren

Antwoordtype tekst configureren

U kunt tekstberichten als reacties configureren voor alle kanalen. Voer de volgende stappen uit om een tekstantwoordtype toe te voegen voor het gekozen kanaal (standaard of aangepast):

1	Selecteer voor het gekozen kanaal Text antwoordtype.
2	Voer het tekstbericht in het tekstvak Variant in. U kunt de antwoorden van de agent aanpassen met behulp van variabelen die zijn ontvangen vanuit het kanaal of die tijdens het gesprek van klanten zijn verzameld. U kunt ook `${` om de vereiste variabele in het tekstgedeelte te kiezen.
3	Als u meerdere varianten wilt toevoegen, klikt u op Variant toevoegen en voert u het tekstbericht in.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Carrouselantwoordtype configureren

U kunt carrouselantwoorden configureren voor web- (standaard) en Messenger-kanalen. Elk carrouselantwoord kan een afbeelding, een beschrijving en maximaal drie knoppen bevatten.Volg deze stappen:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Carousel in het rechterdeelvenster. De rijke carrouselkaart verschijnt.
2	Klik op Configure om de URL van de afbeelding weer te geven of te bewerken. De afbeelding-URL wordt standaard weergegeven in het systeem.
3	Voer de Title en Description (optional) voor de kaart.
4	Als u een geconfigureerde payload naar de AI-agent wilt verzenden en het bijbehorende antwoord voor de intentie wilt oproepen, klikt u op + Snel antwoord toevoegen. Kies het knoptype Tekst en voer de tekst en de payload/id in. Klik op Gereed. Voor URL-omleiding kiest u het knoptype URL (alleen van toepassing voor webkanaal), voert u de tekst en de URL in en klikt u op Gereed. Klik op Renew Now om de tekst en de URL-omleiding te wijzigen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor snel antwoord configureren

U kunt snelle antwoorden configureren voor de kanalen Web (standaard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business en RCS. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Quick Reply in het rechterdeelvenster.
2	Voer het bericht voor snelle antwoorden in voor de intentie.
3	Als u een geconfigureerde payload naar de AI-agent wilt verzenden, klikt u op + Snel antwoord toevoegen. Kies het knoptype Tekst en voer de tekst en de payload/id in. Klik op Gereed om een snel antwoord met een tekst toe te voegen. Voor URL-omleiding kiest u het knoptype URL (alleen van toepassing voor webchat), voert u de tekst en de URL in en klikt u op Gereed.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken. Er vindt een gedeeltelijke overeenkomst plaats als er onzekerheid is over inkomende vragen van gebruikers. De AI-agent reageert als opties met intenties die dicht bij de gebruikersquery liggen. Gedeeltelijke overeenkomende reacties worden voor het web weergegeven.

Antwoordtype afbeelding configureren

U kunt afbeeldingsantwoorden configureren voor webkanalen (standaard), Messenger en WhatsApp. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Image in het rechterdeelvenster. De afbeeldingskaart wordt weergegeven met de standaardconfiguraties.
2	Werk de URL van de afbeelding bij.
3	Kies het afbeeldingstype (jpeg of png).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Videoantwoordtype configureren

U kunt videoresponsen configureren voor web- (standaard), Messenger- en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Video in het rechterdeelvenster. De videokaart wordt weergegeven met de standaardconfiguratie.
2	Update de video-URL.
3	Kies het gewenste videotype (mp4).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Audio-antwoordtype configureren

U kunt audiorespons configureren voor het web (standaard) en WhatsApp. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Audio in het rechterdeelvenster. De audiokaart wordt weergegeven met de standaardconfiguratie.
2	Werk de audio-URL bij.
3	Kies het audiotype (mp3 of aac).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Bestandreactietype configureren

U kunt het bestand als antwoord configureren voor web- (standaard) en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op File in het rechterdeelvenster. De kaart Bestand wordt weergegeven.
2	Voer de bestand-URL in.
3	Kies het bestandstype. Ondersteunde bestandstypen zijn .html, .pdf, platte tekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 en .aac.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordknop configureren

U kunt antwoorden op de antwoordknop configureren voor het WhatsApp-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Reply Button in het rechterdeelvenster.
2	Configureer de koptekstdetails (optioneel). Kies het type koptekst: Tekst (kan 20 tekens lang zijn), Video, Afbeelding, Document. Voer de waarde in afhankelijk van het geselecteerde type koptekst.
3	Voer de hoofdtekst in. Dit veld mag maximaal 1024 tekens bevatten.
4	Voer de voettekst in (optioneel). Dit veld mag maximaal 60 tekens bevatten.
5	Als u een nieuwe antwoordknop wilt toevoegen, klikt u op Knop toevoegen, voert u de tekst en het laadvermogen in en klikt u op Gereed U kunt maximaal drie antwoordknoppen configureren (met een limiet van 20 tekens).
6	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor lijstberichten configureren

U kunt de lijstberichten configureren als reacties voor het WhatsApp-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op List Messages in het rechterdeelvenster.
2	Ga naar het tabblad Configuratie en configureer de volgende instellingen: (Optioneel) Configureer de koptekstdetails (kan 20 tekens lang zijn). Voer de hoofdtekst in (kan 1024 tekens lang zijn). (Optioneel) Voer de voettekst in (kan 60 tekens lang zijn). Voer de titel van de lijst in.
3	Ga naar het tabblad Lijstgedeelten en configureer de volgende instellingen: (Optioneel) Voer de naam van het gedeelte in (kan 24 tekens lang zijn). Voer de titel van de rij in (kan 24 tekens lang zijn). Voer de rij-id in. Dit is een unieke id voor elke rij waarmee u de keuze van de gebruikers kunt identificeren. Voer de rijbeschrijving in (kan 20 tekens lang zijn). Als u een nieuw gedeelte wilt toevoegen, klikt u op Gedeelte toevoegen.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype genummerde lijst configureren

U kunt de genummerde lijst configureren als antwoord voor het WhatsApp-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Numbered List in het rechterdeelvenster.
2	Bewerk de opgegeven standaardtekst.
3	Klik op +Lijstitem toevoegen.
4	Configureer het volgende onder het type knop Tekst: Voer de tekst en de payload/id in om de payload naar de AI-agent te verzenden wanneer de gebruiker op de knop klikt. Klik op Gereed.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype lijstkiezer configureren

U kunt lijstkiezersreacties configureren voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op List Picker in het rechterdeelvenster.
2	Ga naar het tabblad Configuratie en configureer de volgende instellingen: Voer de titel van de lijstkiezer in. (Optioneel) Voer de URL van de voorbeeldafbeelding in en kies de afbeeldingsstijl (Pictogram, Klein, Groot). Voer de beschrijving voor de lijstkiezer in. Voer de titel en de beschrijving voor het antwoordbericht in op basis van de geselecteerde lijstkiezeroptie.
3	Ga naar het tabblad Lijstgedeelten en configureer de volgende instellingen: Voer de titel in voor items in de lijst. Voer de titel in voor items in de lijst. Configureer de volgende instellingen in het veld Lijstitem: Voer de afbeeldings-URL in voor het lijstitem. Voer een titel in. Voer de id voor een item in. Wanneer een gebruiker een item selecteert, wordt de id verzonden naar de AI-agent, die de volgende stappen weergeeft. Voer de beschrijving voor het lijstitem in. Als u nog een item wilt toevoegen, klikt u op het pictogram +. Als u een item wilt verwijderen, klikt u op het pictogram Verwijderen.
4	Als u een nieuw gedeelte met een lijst wilt toevoegen, klikt u op Gedeelte met lijst toevoegen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype tijdkiezer configureren

U kunt tijdkiezersreacties configureren voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1

Klik op Timer Picker in het rechterdeelvenster.

Ga naar het tabblad Configuratie en configureer het volgende:

Voer een titel in voor de tijdkiezer.
(Optioneel) Voer de URL van de voorbeeldafbeelding in en kies de afbeeldingsstijl (Pictogram, Klein, Groot).
Voer de beschrijving in.
Voer de titel en de beschrijving van het antwoord in op basis van de geselecteerde tijdkiezeroptie.

2

Ga naar het tabblad Evenementgegevens en configureer:

Voer de titel van het evenement in.
Voer de tijdzone voor de gebeurtenis in.
Configureer sleuven:
1. Voer de datum en tijd in voor sleuf 1.
2. Voer de duur in voor sleuf 1.
3. Voer de id voor de sleuf in. Wanneer een gebruiker een sleuf selecteert, wordt de id verzonden naar de AI-agent, die de volgende stap weergeeft.
4. Als u een nieuwe sleuf wilt toevoegen, klikt u op Sleuf toevoegen.

3

Klik op Maken om het antwoord te maken.

Mediarespons configureren

U kunt mediareacties configureren voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Media in het rechterdeelvenster.
2	Voer de tekst in.
3	Kies het mediatype en voer de URL in.
4	Als u meer bijlagen wilt toevoegen, klikt u op Bijlagen toevoegen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Responstype van rijke koppeling configureren

U kunt rich link responses configureren voor het Apple Business Messages kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Rich Link in het rechterdeelvenster.
2	Voer de URL van de afbeelding in en kies het afbeeldingstype (jpeg of png).
3	Voer de website-URL in voor omleiding.
4	Voer de URL-titel voor de video of afbeelding in.
5	Voer de video-URL in die het MIME-protocol ondersteunt en kies het type (video/mp4).
6	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype formulier configureren

U kunt formulierantwoorden configureren voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1

Klik op Form in het rechterdeelvenster.

2

Voer het formulier in JSON-indeling in. Elke JSON bevat informatie over de pagina's die deel uitmaken van het formulier met aanpassingen. De pagina's kunnen van verschillende typen zijn:

Korte sessie: Een introductiepagina met een titel, beschrijving, actieknop en afbeelding.
Selecteren: Een pagina voor een enkele 'Waar/Onwaar'-selectie of meerdere selecties, die afbeeldingsactiva ondersteunen.
Kiezer: Een pagina voor een enkele selectie uit meerdere opties.
Datumkiezer: Biedt de standaard datumkiezer van Apple met aanpasbare datumnotatie en limieten.
Invoer: Een pagina met verschillende invoervelden om informatie te verzamelen.

Met de gestructureerde inhoudsmetagegevens kan de gebruiker de pagina's en de visuele lay-out van het formulier specificeren. Dit sjabloon bestaat uit twee secties:

BusinessFormEvent: Hiermee configureert u pagina-id's, overzicht, pagina's en afbeeldingen.
ZakelijkChatbericht: Configureert informatie over ontvangen en antwoordberichten.

Klik op JSON-voorbeeld downloaden om het JSON-voorbeeldbestand te downloaden en de formulierstructuur te begrijpen.

Raadpleeg de officiële documentatie van Apple voor meer informatie.

Aangepaste responstypen voor gebeurtenissen configureren

U kunt aangepaste gebeurtenissen als antwoorden configureren voor het spraakkanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Aangepaste gebeurtenissen in het rechterdeelvenster.
2	Voer de naam voor het inkomende evenement in die de AI-agent ontvangt.
3	Configureer in de Spraakinstellingen de volgende instellingen om aan elke agentrespons toe te voegen: Time-out(s): Geef de duur in seconden op die de agent wacht op een gebruikersreactie. Als er geen reactie is, kunt u deze instellen om de gebruiker opnieuw te waarschuwen of om het gesprek te beëindigen. De standaardtime-out is 5 seconden. Time-outreactie: Geef het antwoordbericht op dat naar de gebruiker moet worden verzonden als er een time-out optreedt. Inbreken toestaan: Schakel deze optie in om de gebruiker de reactie van de agent te laten onderbreken met nieuwe invoer. Indien niet aangevinkt, moet de gebruiker wachten tot de agent zijn antwoord heeft voltooid voordat hij reageert. DTMF-invoer: Schakel deze optie in om gebruikers specifieke gegevens in te laten voeren via hun toetsenblok. Dit is nuttig voor het verzamelen van informatie die is uitgedrukt als lange nummers. Als u DTMF-invoer inschakelt, kunt u de volgende instellingen configureren: Invoermodus: Kies de vereiste invoermodus om de gebruiker alleen te laten reageren met DTMF of met behulp van beide opties: DTMF en spraak. Time-out tussen cijfers (s): Stel de maximale inactieve tijd in die is toegestaan tussen het invoeren van elk cijfer. Als de gebruiker deze tijd overschrijdt, worden de tot nu toe ingevoerde cijfers als invoer naar de stroom verzonden. Teken voor beëindiging: Geef het beëindigingsteken op, zoals # of , om het einde van de gebruikersinvoer te markeren. Wanneer de gebruiker op deze toets drukt, wordt de voorafgaande invoer op het toetsenblok als gebruikersinvoer naar de stroom verzonden. Maximale lengte*: Geef de maximale lengte tekens op die is toegestaan voor gebruikersinvoer.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken. Zie het artikel Aangepaste gebeurtenissen configureren voor het configureren van aangepaste gebeurtenissen voor gescripteerde AI-agenten.

Overdracht agent configureren

Voordat u begint

Maak de gescripteerde AI-agent.

1

Selecteer in het deelvenster Dashboard, klikt u op de gescripte AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Navigeren naar Configuration > Handover en schakel de vereiste instellingen in of uit:

Handover on partial match: een aantal opeenvolgende gedeeltelijke overeenkomsten in een sessie kunnen een overdracht initiëren. Dit nummer kan worden geconfigureerd.
Handover on fallback: een aantal opeenvolgende terugvalberichten in een sessie kunnen een overdracht van een agent initiëren. Dit nummer kan worden geconfigureerd in het opgegeven tekstvak.
Handover after repeated agent responses: opeenvolgende herhaalde berichten in een sessie kunnen overdracht van de agent initiëren. Het aantal herhalingen dat nodig is voor deze trigger, is configureerbaar.
Handover when slot filling retry limit reached: wanneer de nieuwe pogingen voor het vullen van de sleuf tot de maximumlimiet zijn bereikt, wordt een overdracht van de agent gestart.

3

Klik op Save changes.

De volgende stappen

Navigeer naar het voorbeeld van uw gescripteerde AI-agent.

Taal en spraak configureren

U kunt meerdere talen en taalspecifieke stemmen configureren voor de gescripte AI-agent om klantinteracties af te handelen.

Voordat u begint

Maak de gescripteerde AI-agent.

1	Ga op de configuratiepagina van de AI-agent naar de Configuration > Language Virtuele vergaderingen. De standaardtaal en spraak zijn ingesteld op Engels. Zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen voor andere ondersteunde talen en stemmen.
2	Als u meer talen aan de AI-agent wilt toevoegen, klikt u op +Add language.
3	Kies de gewenste taal en landinstelling in de vervolgkeuzelijst en klik op Add.
4	Klik op Add languages. De nieuw toegevoegde taal wordt weergegeven in de Language met de Enabled standaard instellen op 'aan'. Als u meer dan één taal toevoegt, wordt de Polymatch meertalig model in de geavanceerde instellingen van de AI-engine.
5	Kies de juiste stem uit de Voice Name vervolgkeuzelijst. De beschikbare stemmen worden automatisch weergegeven op basis van de gekozen taal.
6	Als u de gewenste taal en spraak wilt instellen als standaardinstellingen voor de AI-agent, klikt u op Set as default onder Controls Kolom. U kunt de standaardtaal en spraak niet verwijderen, maar u kunt deze naar behoefte wijzigen. Het wijzigen van de standaardtaal kan van invloed zijn op antwoorden, plannen, curatie, testen en voorbeeldervaringen.

Uitvoering configureren

U kunt de uitvoering voor de gescripteerde AI-agenten configureren om te communiceren met externe systemen en gegevens op te halen, bij te werken of op te slaan via API's. Zie het artikel Uitvoering configureren voor gescripteerde AI-agenten voor meer informatie.

Een voorbeeld van uw AI-operator met script bekijken

Met Webex AI Agent Studio kunt u een voorbeeld van uw AI-agenten bekijken tijdens en na de ontwikkeling. Met deze functie kunt u testen hoe uw AI-agent werkt en controleren of deze de verwachte antwoorden op verschillende invoerquery's biedt. U kunt op de volgende manieren een voorbeeld van uw gescripte AI-agent bekijken:

U kunt het voorbeeld openen via:

AI-agentdashboard: wanneer u de muisaanwijzer op een AI-agentkaart plaatst, wordt de koppeling Preview wordt weergegeven voor die AI-agent. Klik erop om het voorbeeld te openen.
Koptekst AI-agent: klik op de kaart van de AI-agent om de agent te openen. Het bericht Preview optie is altijd zichtbaar in het koptekstgedeelte.
Geminimaliseerde widget: nadat u het voorbeeld hebt gestart en het hebt geminimaliseerd, wordt er rechtsonder op de pagina een chathoofdwidget weergegeven. U kunt deze widget gebruiken om eenvoudig de voorbeeldmodus opnieuw te openen.

Voorbeeldwidget van platform

De voorbeeldwidget wordt rechtsonder in het scherm weergegeven. U kunt uitspraken invoeren (of een reeks uitspraken) om te zien hoe de AI-agent reageert, zodat u kunt bevestigen dat het werkt zoals verwacht. Het voorbeeld van de AI-agent ondersteunt meerdere talen en kan automatisch de taal van uw invoer detecteren. U kunt de taal in het voorbeeld ook handmatig selecteren door op de taalkiezer te klikken en uit de beschikbare opties te kiezen.

U kunt de voorbeeldwidget maximaliseren voor een betere weergave. U kunt ook consumenteninformatie opgeven en meerdere ruimten starten om de AI-agent grondig te testen.

Voorbeeld van chatgesprek

Met de chatvoorbeeldfunctie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en kunt u zien hoe deze verschillende vragen beantwoordt via tekst.

Als AI-transparantie is ingeschakeld, bevat het voorbeeld de openbaarmakingservaring, zodat u het eerste door AI gegenereerde antwoord kunt controleren voordat u de agent publiceert.

1	Klik op de configuratiepagina van de AI-agent op Preview in de koptekst. De voorbeeldwidget voor AI-agent wordt weergegeven.
2	Klik op Start a Chat. Als AI-transparantie is ingeschakeld, wordt in het voorbeeld de transparantienotitie vooraf gegaan aan het eerste door AI gegenereerde antwoord in de sessie. Standaard kunt u een voorbeeld van chatgesprekken weergeven in het Engels (en-US). (Beschikbaar in bèta) U kunt een voorbeeld van chatgesprekken weergeven in de andere talen die u hebt geconfigureerd. Als u meer talen wilt configureren, raadpleegt u het gedeelte Taal en spraak configureren.
3	Typ uw query in het tekstvak en druk op Enter.
4	Vervolgens kunt u het antwoord van de AI-agent zien en beoordelen. Als u een nieuw chatgesprek of -sessie wilt starten, klikt u op Preview in de koptekst. Start de sessie opnieuw op om de transparantienotitie opnieuw te controleren.

Voorbeeld spraakgesprek

Met de functie voor spraakvoorbeeld kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en kunt u zien hoe deze op verschillende vragen reageert via spraak.

U hebt browsertoestemmingen nodig om een voorbeeld van spraakgesprekken te bekijken. Als uw browser hierom vraagt, moet u op 'Toestaan' klikken om de vereiste toegang in te schakelen. We raden u aan de volgende browsers te gebruiken:
- Safari in macOS
- Chrome in Windows
Gebruik een headset voor de beste ervaring. Wanneer een beller de AI-agent onderbreekt (via inbreken), detecteert de AI-agent de spraak, stopt de melding dat deze wordt afgespeeld en verwerkt de invoer van de beller dienovereenkomstig. Dit werkt alleen optimaal wanneer u een headset gebruikt.
Vermijd het instellen van het volume op 100% als u geen headset gebruikt.

Als AI-transparantie is ingeschakeld, bevat het voorbeeld de openbaarmaking voordat de AI-interactie doorgaat, zodat u de spraakervaring kunt controleren voordat u de agent publiceert.

1	Klik op de configuratiepagina van de AI-agent op Preview in de koptekst. De voorbeeldwidget voor AI-agent wordt weergegeven.
2	Voer uw query uit. Terwijl u spreekt, kunt u de live transcriptie van het gesprek zien. Als u uw stem wilt dempen tijdens het communiceren, klikt u op Mute.
3	Voor uw query kunt u het antwoord van de AI-agent horen en beoordelen.
4	Om het gesprek te beëindigen, klikt u op End call.

Uw gescripteerde AI-agent publiceren

Nadat u de AI-agent hebt geconfigureerd en een voorbeeld ervan hebt bekeken, kunt u de agent publiceren om deze live te maken.

Voordat u begint

Maak de gescripteerde AI-agent.

1	Klik op de configuratiepagina van de AI-agent op Publiceren.
2	Voer de versienaam in en klik op Publiceren. U kunt de versiedetails bekijken op de pagina Geschiedenis. Zie het gedeelte Geschiedenis voor meer informatie.

Algemene beheergedeelten voor Scripted AI-agent

De volgende secties worden weergegeven in het linkerdeelvenster van de configuratiepagina van de AI-agent:

Gescripte agent testen

Naarmate AI-agenten evolueren en complexer worden, kunnen wijzigingen in hun logica of het begrip van natuurlijke taal (NLU) soms onbedoelde gevolgen hebben. Om optimale prestaties te garanderen en mogelijke problemen te identificeren, biedt het AI-agentplatform een handig testkader voor AI-agenten met één klik. U kunt het volgende doen:

Maak en voer eenvoudig een uitgebreide set testcases uit.
Definieer testberichten en verwachte antwoorden voor verschillende scenario's.
Simuleer complexe interacties door testcases te maken met meerdere berichten.

Tests definiëren

U kunt tests definiëren met de volgende stappen:

Meld u aan bij het Webex AI Agent Studio-platform.
Klik op het Dashboard op de gescripte AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik op Testing in het linkerdeelvenster. Standaard wordt de koppeling Testcases wordt weergegeven.
Selecteer een testcase en klik op Execute selected tests.

Elke rij in de tabel staat een testcase met de volgende parameters:

Table 3. Test cases
Parameter	Beschrijving
Bericht	Een voorbeeldbericht met de typen query's en verklaringen die u kunt verwachten dat gebruikers naar uw AI-agent sturen.
Verwachte taal	De taal waarin u communiceert met de AI-agent.
Verwacht plan	Geef op welke intentie moet worden weergegeven als reactie op een bepaald bericht van een gebruiker. Om u te helpen de meest relevante intentie te vinden, bevat deze kolom een Smart auto-complete function. Bij het invoeren stelt het systeem overeenkomende intenties voor op basis van de tot nu toe ingevoerde tekst.
Vorige context herstellen	Klik op het selectievakje om testcases te isoleren en uit te voeren onafhankelijk van de bestaande context van de AI-agent. Als deze optie is ingeschakeld, wordt elke testcase in een nieuwe sessie gesimuleerd om storingen door eerdere interacties of opgeslagen gegevens te voorkomen.
Gedeeltelijke overeenkomsten opnemen	Schakel deze schakelaar in om testgevallen als geslaagd te beschouwen, zelfs als de verwachte plannen slechts gedeeltelijk overeenkomen met de werkelijke respons.
Importeren uit CSV	Importeer testcases uit een CSV-bestand (met door komma's gescheiden waarden). In dit geval worden alle bestaande testcases overschreven.
Exporteren naar csv	Exporteer testcases naar een CSV-bestand (met door komma's gescheiden waarden).
Terugbelgesprekken testen	Schakel deze schakelaar in om binnenkomende terugbelgesprekken te simuleren en het stroomgedrag te testen zonder dat er echte binnenkomende gesprekken nodig zijn.
Terugbellen in proces	Klik op het selectievakje in deze kolom om aan te geven dat een intentie een terugbelactie moet activeren.
Er werd een terugbelsjabloon verwacht	Geef de sjabloonsleutel op die moet worden geactiveerd wanneer het terugbellen plaatsvindt.
Time-out(s) voor terugbellen	De maximale tijd (in seconden) dat de AI-agent wacht op een terugbelrespons voordat de terugbelactie wordt beschouwd als time-out. Er kan maximaal 20 seconden time-out worden toegestaan voor het systeem.

Tests uitvoeren

Selecteer in het deelvenster Execution klikt u op het tabblad Execute selected tests om een sequentiële uitvoering van alle geselecteerde testcases te starten.

U kunt ook testcases uitvoeren via het tabblad Testcases.

.

Wanneer elke testcase is voltooid, geeft het systeem het resultaat weer naast de bijbehorende invoer. Als u een actieve testcase wilt beëindigen, klikt u op Abort Run in de rechterbovenhoek van het scherm.

Als u testcases met specifieke resultaten wilt weergeven, klikt u op het gewenste resultaat (bijvoorbeeld Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) in het overzichtslint. Hiermee wordt de lijst met testcases gefilterd om alleen de items weer te geven die overeenkomen met het geselecteerde resultaat.

Het bericht session ID die aan elke testcase zijn gekoppeld, worden in de resultaten weergegeven. Op deze manier kunt u snel testcases raadplegen en transactiedetails bekijken. Kies hiervoor de optie Transaction Details in het deelvenster Actions Kolom.

Uitvoeringsgeschiedenis

Selecteer in het deelvenster History tabblad, toegang tot alle uitgevoerde testcases.

Klik op de pagina Download op het pictogram Actions om de uitgevoerde testgegevens te exporteren als een CSV-bestand voor offline analyse of rapportage.
Bekijk de specifieke engine- en algoritmeinstellingen die worden gebruikt voor het uitvoeren van elke testcase. Met deze informatie kunnen ontwikkelaars de prestaties van de AI-agent optimaliseren.
Als u de geavanceerde instellingen voor de configuratie van het algoritme wilt weergeven die worden gebruikt voor een bepaalde trainingsengine, klikt u op de Info naast de naam van de motor voor training. Dit biedt inzicht in de parameters en instellingen die het gedrag van de AI-agent tijdens het testen hebben beïnvloed.

Agentsessies weergeven

Het bericht Sessions bevat een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en klanten. Elke sessie bevat een gedetailleerde geschiedenis van uitgewisselde berichten. U kunt sessiegegevens exporteren als een CSV-bestand voor offline analyse en controle. Gebruik deze gegevens om gebruikersinteracties te analyseren, gebieden te identificeren die voor verbetering vatbaar zijn en de antwoorden van AI-agenten te verfijnen.

Het kan grote datasets verwerken door de resultaten op pagina's weer te geven. U kunt de Refine Results om sessies te filteren en te sorteren op basis van verschillende criteria. Elke rij in de tabel geeft essentiële sessiedetails weer, waaronder:

Kanalen: het kanaal waar de interactie heeft plaatsgevonden (bijvoorbeeld chat, spraak).
Sessie-id: een unieke id voor de sessie.
Consumenten-id: de unieke id van de gebruiker.
Berichten: het aantal berichten dat tijdens de sessie is uitgewisseld.
Bijgewerkt om: de laatste keer dat het systeem is bijgewerkt.
Metagegevens: aanvullende informatie over de sessie.
- Testsessies verbergen: schakel dit selectievakje in om de testsessies te verbergen en alleen de lijst met live-sessies weer te geven.
- Overdracht agent gebeurd: schakel dit selectievakje in om sessies te filteren die we aan een agent overhandigen. Als de agent wordt overgedragen, wordt het hoofdtelefoonpictogram weergegeven dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Fout opgetreden: schakel dit selectievakje in om de sessies waarin er een fout is opgetreden te filteren.
- Gedownvoted: schakel dit selectievakje in om de gedownvoted sessies te filteren.

Klik op een rij voor toegang tot de gedetailleerde weergave van een specifieke sessie. Gebruik selectievakjes om sessies te filteren op basis van overdracht van agent, fouten en downvotes. Voor het decoderen van sessies is toestemming op gebruikersniveau en geavanceerde instellingen voor gegevensbescherming vereist. Klik op Decrypt content om de sessiedetails weer te geven.

Sessiedetails weergeven in de gescripteerde AI-agent

Klik op de sessie in elke rij om de details van de afzonderlijke sessie weer te geven.

Het bericht Transaction Info Het tabblad bevat een gedetailleerde uitsplitsing van een specifieke interactie, waarbij de informatie in vier secties wordt ingedeeld:

Het gedeelte Berichten:

Toont een transcriptie van alle sessie-interacties in chronologische volgorde, met context voor het gesprek.
Geeft de bijbehorende antwoorden weer die zijn gegenereerd door de AI-agent.
Hier wordt de modaal voor het afspelen van de opname weergegeven (samen met de sessietranscriptie) voor gesprekken tussen de AI-agent en de klant. Opnamen zijn alleen beschikbaar voor spraaksessies, niet voor chatsessies. U kunt de opname vanaf het begin afspelen of naar een specifiek punt springen.
Het afspeelmodaal van de opname biedt een suite aan audiobediening:
- Afspelen/onderbreken: Klik op om te beginnen met luisteren naar de interactiesessie en klik op om het afspelen van de opname te onderbreken.
- Afspeelsnelheid: Klik op 1X om de afspeelsnelheid van de audio aan te passen, gaande van 0.5X tot 2X.
- Geluidsbediening: Klik op om het geluid van de audio tijdens het afspelen te dempen of het dempen op te heffen. U kunt ook de volumeregelaar gebruiken om het afspeelvolume aan te passen.
Wanneer gesprekken PCI-gegevens bevatten, dwingt het systeem verbeterde beveiligingsmaatregelen af. Afhankelijk van het scenario:

Als er PCI-gegevens worden gedetecteerd, wordt de afspeelmodaal voor de opname uitgeschakeld in de sessieweergave, waardoor toegang tot de audio wordt voorkomen.
Bij gebruik van beveiligde entiteiten wordt de opname automatisch gedempt tijdens de gedeelten waar PCI-gegevens aanwezig zijn, zodat gevoelige informatie niet hoorbaar is.

Wanneer een gesprek wordt geëscaleerd van een AI-agent naar een menselijke agent en de menselijke agent vervolgens terugraadpleegt met dezelfde of een andere AI-agent, wordt de opname van het geraadpleegde gedeelte momenteel niet ondersteund.

Het bericht Intents Identified Sectie:

Geeft de plannen weer die voor de query van de klant zijn geïdentificeerd.
Geeft het betrouwbaarheidsniveau aan dat samenhangt met elke geïdentificeerde intentie.
Toont de slots die zijn gekoppeld aan de geïdentificeerde intentie. Klik op de sleuf om aanvullende informatie weer te geven over de waarde ervan en hoe het systeem deze extraheert uit de query van de gebruiker.

Entities Identified bevat de entiteiten die het systeem uit het bericht van de klant haalt en koppelt het aan de actieve intentie van de consument. Deze entiteiten vertegenwoordigen de belangrijkste gegevens die de AI-agent in de query van de gebruiker heeft geïdentificeerd.

Het gedeelte Algoritmeresultaten biedt inzicht in de onderliggende processen die hebben geleid tot de reactie van de AI-agent. Dit is een overzicht van de weergegeven informatie:

Lijst met plannen: toont de geïdentificeerde plannen en de bijbehorende scores voor overeenkomsten.
Entiteitslijst: geeft de entiteiten weer die uit het bericht van de gebruiker zijn geëxtraheerd.

De Overige informatie wordt weergegeven:

Verwerkte query: geeft de vooraf verwerkte versie van de invoer van de klant aan nadat de NLU-pijplijn (Natural Language Understanding) van de AI-agent deze heeft verwerkt.
Provider voor taaldetectie: de provider die technologie biedt die de taal van een bepaalde tekst automatisch kan identificeren.
Taal gedetecteerd: de taal die door de technologie wordt gedetecteerd. 
Overdracht agent: geeft aan of er een overdracht door een agent heeft plaatsgevonden tijdens de sessie. Controleer de Agent Handover by Rules selectievakje als een overdracht van een agent is geactiveerd door specifieke regels.
Sjabloonsleutel: geeft de sjabloonsleutel aan die is gekoppeld aan de intentie die de reactie van de AI-agent heeft geactiveerd.
Type respons: geeft het type respons aan dat is gegenereerd door de AI-agent.
Responsvoorwaarde: geeft de specifieke voorwaarde of regel aan die de reactie van de AI-agent heeft geactiveerd.
NLU AI-engine: geeft de NLU AI-engine aan die wordt gebruikt om de query van de klant te verwerken.
Vectormodel: een manier om tekst als numerieke vectoren weer te geven. 
Minimale drempelscores: geeft de minimale drempelscore weer.
Verschil in score voor gedeeltelijke overeenkomst: het verschil in score voor gedeeltelijke overeenkomst dat is geconfigureerd in de instellingen Overdracht en gevolgtrekking. Het systeem bepaalt of een query buiten het bereik valt of een agentinterventie vereist op basis van deze waarden.
Foutopsporingslogboeken: bevat een lijst met foutopsporingslogboeken die zijn gekoppeld aan de specifieke transactie-id. Geavanceerde logboeken worden doorgaans 180 dagen bewaard.

U kunt de transactieinformatie ook downloaden en bekijken in de JSON-indeling met behulp van de downloadoptie.

Versiegeschiedenis en wijzigingslogboeken weergeven

Wanneer u plannen of entiteiten toevoegt of bijwerkt, wordt uw AI-agent met scripts opnieuw getraind om deze up-to-date te houden. Test uw AI-agent na elke trainingssessie grondig om ervoor te zorgen dat deze nauwkeurig en effectief is. Elke keer dat u een gescripte AI-agent publiceert, wordt er een versie opgeslagen en toegankelijk in het tabblad Versiegeschiedenis, waar u alle versies van de gescripte AI-agent kunt bekijken.

Op de pagina Geschiedenis hebt u toegang tot de volgende updates voor uw agenten:

Houd bij wanneer u de versiegeschiedenis en de wijzigingen die zijn aangebracht in de vorm van een opmerking die ontwikkelaars hebben achtergelaten bij het publiceren. 
Bekijk de AI-engine die wordt gebruikt voor elke gepubliceerde versie, samen met de instellingen. U kunt ook zien hoelang het is verstreken om elke versie klaar te maken voor publicatie. 
Controleer wijzigingen in instellingen, plannen, entiteiten, antwoorden en curatie in het tabblad Wijzigingslogboeken.
Publiceer, bekijk of laad indien nodig een oudere versie als concept.
Trainingsgeschiedenis weergeven: houd bij wanneer u een corpus hebt getraind en welke wijzigingen er zijn aangebracht.
Trainingsmotoren vergelijken: bekijk de trainingsmotoren die voor verschillende iteraties worden gebruikt en de bijbehorende trainingsduur.
Wijzigingen bijhouden: controleer wijzigingen in instellingen, plannen, antwoorden en curatie.
Terugzetten naar vorige versies: u kunt indien nodig eenvoudig terugzetten naar een oudere trainingsset.

Logboeken wijzigen

Het bericht Change Logs bevat een gedetailleerd record van de wijzigingen die in de afgelopen 35 dagen aan uw gescripte AI-agent zijn aangebracht. Wijzigingslogboeken openen:

Ga naar het Dashboard en klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik op de pagina Version History om de geschiedenis van de AI-agent weer te geven.
Klik op de pagina Change Logs om een gedetailleerd logboek met wijzigingen weer te geven:
- Bijgewerkt om: de datum en het tijdstip waarop het systeem de wijziging heeft aangebracht.
- Bijgewerkt door: de gebruiker die de wijziging heeft aangebracht.
- Locatie wijzigen: het gedeelte van de AI-agent waar de wijziging heeft plaatsgevonden (bijvoorbeeld Corpus, Intentie en Respons).
- Beschrijving: aanvullende details over de wijziging.

Gebruik de pijl Updated by en Change Location zoekopties om specifieke wijzigingslogboekvermeldingen te vinden.
Het bericht Version History het tabblad geeft maximaal 10 corpora weer voor elke AI-agent.

Gescripteerde AI-agent cureren

Het systeem voegt berichten toe aan de Curation console op basis van de volgende criteria:

Fallback Messages—Wanneer de AI-agent uw bericht niet begrijpt en het terugvalplan activeert.
Gedownvoted Messages: berichten die gebruikers hebben gedownvoted tijdens voorbeelden van AI-agenten.
Overdracht agent: berichten die resulteren in een overdracht van een menselijke agent vanwege geconfigureerde regels.
Vanuit sessie: berichten die door gebruikers zijn gemarkeerd als niet het gewenste antwoord van sessie- of ruimtegegevens.
Laag vertrouwen: berichten met een vertrouwensscore die binnen de opgegeven drempel voor laag vertrouwen valt.
Gedeeltelijke overeenkomst: berichten waarbij de AI-agent niet de juiste intentie of respons kon bepalen.

Problemen oplossen

Het bericht Issues met dit tabblad kunt u berichten controleren en adresseren die zijn gemarkeerd voor curatie. U kunt het volgende doen:

Kies ervoor om problemen op te lossen of te negeren op basis van hun ernst en relevantie.
Onderzoek de uitspraak van de oorspronkelijke gebruiker, het antwoord van de AI-agent en eventuele toegevoegde media.

U kunt de volledige inhoud van gecodeerde sessies weergeven met de Decrypt Content als u de decodeertoegang hebt ingeschakeld.

Als Geavanceerde gegevensbescherming in de backend is ingeschakeld, verleent het systeem gedecodeerde toegang op gebruikersniveau.

U kunt een probleem oplossen:

Koppelen aan een bestaande intentie: om een probleem te koppelen aan een bestaande intentie, selecteert u de koppeling Link optie en zoeken naar de gewenste intentie.
Toevoegen aan een nieuwe intentie—Gebruik de Add to a New Intent optie om rechtstreeks vanuit de curatieconsole een nieuwe intentie te maken.
Problemen negeren: los problemen op of negeer ze om ze uit de curatie console te verwijderen.

U kunt geen koppeling maken naar standaardplannen (welkomstbericht, terugvalbericht, gedeeltelijke overeenkomst).
Voor een gescripteerde AI-agent selecteert u de juiste intentie in de vervolgkeuzelijst en markeert u alle relevante entiteiten.
Nadat u wijzigingen hebt aangebracht, geeft het systeem uw AI-agent een nieuwe training om ervoor te zorgen dat deze de nieuwe kennis weerspiegelt in de antwoorden.
U kunt meerdere problemen tegelijkertijd oplossen of negeren voor een efficiënt beheer.

Het bericht Resolved Op het tabblad worden alle problemen weergegeven die door het systeem zijn opgelost. U kunt een overzicht bekijken van elk opgelost probleem, inclusief of we het hebben gekoppeld aan een bestaande intentie, een nieuwe intentie hebben gemaakt of genegeerd. Als u antwoorden ziet die niet zo zijn dat het systeem niet heeft ontvangen, kunt u handmatig specifieke voorbeelden toevoegen aan de Curation Console.

Problemen uit sessies toevoegen:

Identificeer de uitspraak—Zoek de uitspraak die het onjuiste antwoord heeft veroorzaakt.
Curatiestatus controleren: als het probleem zich nog niet in de curatieconsole bevindt, geeft het systeem de Curation Status in- of uitschakelen.
Markering in-/uitschakelen: schakel de optie Curation Status om de uitspraak toe te voegen aan de Curation Console voor controle en resolutie.

Als het probleem zich al in de Curation Console bevindt, verandert de weergave van de schakelaar om de status weer te geven.

De prestaties van uw gescripte AI-agent bekijken met behulp van analyses

Het gedeelte Analyse biedt een grafische weergave van belangrijke statistieken om de prestaties en effectiviteit van de AI-agent te evalueren. De belangrijkste metrische gegevens zijn onderverdeeld in vier secties die als tabbladen worden weergegeven, namelijk Overview, Responses, Trainingen Curation.

Op de pagina Analyses kunt u de AI-agent selecteren voor wie u de analyses wilt bekijken. U kunt de analyseweergave aanpassen door het kanaal, het datumbereik en de granulariteit van de gegevens te kiezen. Standaard geeft het systeem analysegegevens weer van de afgelopen maand voor alle kanalen, met elke dag als gegevenspunt.

Overzicht

Het overzicht bevat belangrijke metrische gegevens en grafieken die een snapshot bieden van het algemene gebruik en de prestaties van de AI-agent voor de ontwikkelaars.

Kies de AI-agent die u hebt gemaakt in het Dashboard.
Klik in het linkerdeelvenster op Analyse. Een overzicht van de prestaties van de AI-agent wordt weergegeven in zowel tabelindeling als grafische weergave.

Sessies en berichten

Het eerste gedeelte in het overzicht geeft de volgende statistieken weer over sessies en berichten voor de AI-agent:

Het aantal sessies en de sessies die de AI-agent afhandelt zonder menselijke tussenkomst.
Totaal aantal agenten. Dit is de telling van het aantal sessies dat aan menselijke agenten is overgedragen.
Dagelijks gemiddeld aantal sessies
Totaalaantal berichten (menselijke en AI-agentberichten) en het aantal van deze berichten afkomstig zijn van gebruikers.
Dagelijks gemiddeld aantal berichten

Het systeem volgt dit met een grafische weergave van sessies (gestapelde kolom die sessies weergeeft die zijn afgehandeld door de AI-agent en sessies die zijn overgedragen) en het totale aantal antwoorden dat is verzonden door de AI-agent.

Gebruikers

Het tweede gedeelte in het overzicht bevat statistieken over gebruikers voor de AI-agent. Het bevat een telling van het totale aantal gebruikers en informatie over de gemiddelde sessies per gebruiker en de dagelijkse gemiddelde gebruikers. Dit wordt gevolgd door een grafiek met nieuwe en terugkerende gebruikers voor elke eenheid, afhankelijk van de geselecteerde granulariteit.

Prestaties

Het derde gedeelte biedt statistieken over de reacties van de AI-agent aan gebruikers. Hier ziet u het totaal aantal antwoorden die door de AI-agent zijn verzonden en de opsplitsing tussen antwoorden waarbij de AI-agent:

De bedoeling van de gebruiker is geïdentificeerd.
Heeft gereageerd met een terugvalbericht.
Heeft gereageerd met een bericht met gedeeltelijke overeenkomst.
Heeft de gebruiker geïnformeerd over een overdracht van een agent.

Hetzelfde wordt samengevoegd in een cirkelgrafiek en een grafiek met een gebied geeft informatie op basis van geselecteerde granulariteit.

Training

Het trainingsgedeelte staat voor de ‘gezondheid’ van een AI-agentcorpus. Het wordt aanbevolen dat ontwikkelaars 20+ trainingsverklaringen configureren voor elke intentie in hun AI-agenten. In dit gedeelte worden alle plannen weergegeven als rechthoeken, waarbij de hoeveelheid trainingsgegevens wordt aangegeven in kleur en grootte. Hoe dichter de intentie bij witte kleuren ligt, hoe meer trainingsgegevens deze nodig hebben om de nauwkeurigheid van uw AI-agent te verbeteren.

Antwoorden

Dit gedeelte geeft een gedetailleerd overzicht van wat de klanten vragen en hoe vaak ze dit vragen. Hier worden grafisch de populairste intenties van AI-agenten weergegeven voor het beantwoorden van vragen en antwoordsjablonen voor AI-agenten voor het uitvoeren van acties.

Dit gedeelte biedt een gedetailleerd overzicht van vragen van klanten en hun frequentie. Het toont visueel de meest populaire intenties en reactietypen die AI-agenten gebruiken om vragen van klanten op te lossen.

Curatie

In dit gedeelte wordt een visueel overzicht gegeven van het aantal beheerproblemen die elke dag optreden en het aantal dat AI-agenten oplossen.

AI-agenten gebruiken voor interacties met klanten

In dit deel wordt beschreven hoe AI-agenten met zowel spraak als digitale kanalen kunnen worden geïntegreerd om klantgesprekken te beheren.

Gebruik AI-agenten voor spraak en digitale interacties

Nadat u uw autonome of gescripte AI agenten hebt gemaakt en geconfigureerd in het Webex AI Agent Studio platform, is de volgende stap om ze te integreren met de spraak en digitale kanalen. Deze integratie stelt de AI-agenten in staat om zowel spraak-gebaseerde als digitale gesprekken met uw klanten te verwerken, waardoor een naadloze en interactieve gebruikerservaring wordt geboden.

Voor meer informatie, zie Gebruik AI-agenten voor spraak- en digitale interactiesartikel.

Aangepaste rapporten voor AI-agenten beheren

U kunt globale Variabelen gebruiken om aangepaste rapporten te genereren en bellen te analyseren die naar de AI agent worden doorgestuurd.

Momenteel zijn out-of-the-box rapporten voor de AI agent niet beschikbaar in de analysator.

Een globale Variabele aanmaken

1	Aanmelden bij Besturingshub.
2	Vanuit het scherm Contact Center navigatie deelvenster, kies Flows > Global Variables.
3	Klik op Create a new global variable en geef de naam en beschrijving van de Variabele. Maak een Variabele met de naam CustomAIAgentInteractionOutcome. Kiezen String als het Variabele type.
4	Schakelen Make Reportable op om de variabele in de analysator weer te geven voor rapportagedoeleinden.
5	Klik op Save.

Voeg de globale Variabele toe aan de stroom

De volgende instructies zijn ook beschikbaar in de Koppeling voorbeeld gemaakte invoer.

1	Meld u aan bij uw klantorganisatie met behulp van Besturingshub.
2	Navigeren naar Contact Center > Customer Experience > Flows. De pagina Flows verschijnt.
3	Klik op de Go to Flow Designer icoon naast de flow. Het bericht Flow Designer venster verschijnt.
4	Op het tabblad Global Flow Properties Scroll naar beneden naar het deelvenster Variable Definition > Predefined Variables .
5	Op het tabblad Global Variables gedeelte op Add Global Variables. Voeg de globale Variabele toe CustomAIAgentInteractionOutcome naar uw flow.
6	Gebruik de pijl Set Variable activiteit om de waarde ABANDONED toe te wijzen aan de Variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configureer uw Virtual Agent V2 activiteit in de flow.
8	Verbind het Behandelde resultaat van de Virtual Agent V2 Activiteit en gebruik de Set Variable activiteit om de waarde BEHANDELD toe te wijzen aan de Variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Verbind het Geëscaleerde resultaat van de Virtual Agent V2 activiteit en gebruik de Set Variable activiteit om de waarde GEËSCALEERD toe te wijzen aan de Variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Sluit het foutieve pad van de Virtual Agent V2 activiteit en gebruik de Set Variable activiteit om de waarde ERRORED toe te wijzen aan de Variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Voltooi de rest van de stromen op basis van uw bedrijfslogica en publiceer ze. Alle oproepen die door deze flow gaan, hebben de waarde van de Variabele CustomAIAgentInteractionOutcome ingesteld op Abandoned, Handled, Escalated of Errored, afhankelijk van het pad dat de bel volgt.

Aangepaste visualisaties aanmaken

U kunt aangepaste rapporten maken voor opnames van AI-agentgesprekken en distributie van AI-agent resultaten in de analysator.

Visualisatie van AI-agentgesprek opname maken

1	Download de AI Agent Call Records.jsonbestand van Oproeprecords AI-agent.
2	Aanmelden bij analysator.
3	Op de Start pagina klikt u op de Visualization icoon in Analyzer.
4	Klik op Import.
5	Klik op Browse om het te importeren bestand (.json-formaat) te selecteren.
6	Klik op Import om het bestand AI Agentgesprek Records.json te importeren.
7	Klik op Edit om de geïmporteerde Visualisatie te wijzigen.
8	Klik op Edit Filters voor CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik op de is in keuzerondje en voeg de waarden toe ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	｟_source_term｠ OPSLAAN EN ｟_end_source_term｠｟_target_term｠ SAVE AND ｟_end_target_term｠｟_source_term｠ ENKELE ｟_end_source_term｠｟_target_term｠ A FEW ｟_end_target_term｠ TEST BELLEN.
11	Voer de visualisatie uit om de resultaten te bekijken.

AI Agent Outcome Distribution visualisatie aanmaken

1	Download de AI Agent Outcome Distribution.jsonbestand van Distributie resultaat AI-agent.
2	Aanmelden bij analysator.
3	Klik op de Start pagina op de Visualization icoon in Analyzer.
4	Klik op Import.
5	Klik op Browse om het te importeren bestand (in JSON-formaat) te kiezen.
6	Klik op Import om het bestand AI Agent Outcome Distribution.json te importeren.
7	Klik op Edit om de geïmporteerde Visualisatie te wijzigen.
8	Klik op Edit Filters voor CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik op de is in keuzerondje en voeg de waarden toe ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	｟_source_term｠ OPSLAAN EN ｟_end_source_term｠｟_target_term｠ SAVE AND ｟_end_target_term｠｟_source_term｠ ENKELE ｟_end_source_term｠｟_target_term｠ A FEW ｟_end_target_term｠ TEST BELLEN.
11	Voer de visualisatie uit om de resultaten te bekijken.

Krijg inzicht in AI-naleving

Inzicht in AI-transparantie voor AI-agenten

Veel regio's vereisen dat organisaties gebruikers op de hoogte stellen wanneer ze AI-services leveren, bijvoorbeeld De EU-wet inzake kunstmatige intelligentie in Europa. Met AI-transparantie kunt u klanten op de hoogte brengen wanneer ze communiceren met een AI-agent voordat het gesprek verdergaat. Deze openbaarmaking is van toepassing op zowel gescripteerde als autonome AI-agenten, werkt in ondersteunde spraak- en digitale kanalen en kan worden bekeken met de bestaande welkomstervaring in de gebruikersinterface van AI-agent Studio.

Hoe AI-transparantie werkt

Gebruik de pijl AI transparency instellingen in het agentprofiel om het openbaarmakingsbericht naar de klant te beheren.

Autonome AI-agenten gebruiken de transparantieopmerking zoals een instelling voor welkomstbericht. Zie Autonoom AI-agentprofiel bijwerken voor meer informatie.
Met AI-agenten met scripts kunt u taalspecifieke transparantienotities configureren en de standaardnotitie gebruiken wanneer een taalspecifiek bericht niet beschikbaar is. Zie Gescript AI-agentprofiel bijwerken voor meer informatie.

In Europese regio's: Deze functie is standaard ingeschakeld. Er wordt een transparantiebericht afgespeeld of weergegeven (afhankelijk van het kanaal) voor alle agenttypen. Als u deze functie wilt uitschakelen, moet u de risico's erkennen en auditopmerkingen toevoegen voordat u zich afmeldt.
In alle andere regio's: U kunt kiezen of u de functie wilt inschakelen en het bericht zo nodig wilt configureren. Cisco raadt aan om AI-transparantie in te schakelen als beste praktijk om ervoor te zorgen dat eindgebruikers geïnformeerd worden als ze communiceren met AI-agenten.

Kanaalgedrag

Bij spraakinteracties wordt de transparantienotitie afgespeeld vóór de welkomstboodschap en kunnen bellers deze niet onderbreken.
Voor digitale interacties wordt de transparantieopmerking toegevoegd aan het eerste AI-gegenereerde antwoord in de sessie.

Wat moet u controleren voordat u publiceert

Controleer het standaardtransparantiebericht en zorg ervoor dat de formulering een duidelijke identificatie van de AI-interactie geeft.
Beperk dit tot 200 tekens.
Zorg ervoor dat het bericht overeenkomt met de juridische richtlijnen en merkrichtlijnen van uw organisatie.
Bekijk een voorbeeld van de openbaarmaking in elk ondersteund kanaal en elke ondersteunde taal.
Als u AI-transparantie uitschakelt, erkent u de waarschuwing en geeft u een reden op.
Zorg ervoor dat u de taal voor openbaarmaking van AI, zoals 'Ik ben een AI-assistent' en 'Ik ben een AI-agent', als voorvoegsel hebt voor uw brandingwijzigingen.

AI-ontwikkeling, gegevensprivacy, beveiliging en veiligheid

AI-productontwikkeling

Voor elke AI-functie ondergaan we een AI-effectbeoordeling aan de hand van onze Verantwoordelijke AI-principes en houden we ons aan het Kader voor verantwoordelijke AI, naast de bestaande processen Beveiliging, Privacy en Mensenrechten door Design.

Privacy en beveiliging

We bewaren geen invoergegevens van de klant na het inferentieproces en de externe modelprovider, Microsoft, heeft geen toegang tot Cisco-klantgegevens, controleert of slaat deze niet op. Zie Technische opmerking over de transparantie van AI-agent voor Webex AI in de Cisco Trust-portal voor meer informatie over functiespecifieke bewaarbeleid.

Gegevensbronnen voor opleiding en evaluatie

Microsoft gebruikt geen klantinhoud om Azure OpenAI-modellen te verbeteren en bewaart geen Cisco-klantgegevens in de Azure-infrastructuur.

Veiligheid en ethische overwegingen

Alle generatieve AI-functies zijn vatbaar voor fouten. Daarom geven we prioriteit aan inhoudsveiligheid voor AI-functies door te kiezen voor Inhoudsfiltering, geleverd door Azure OpenAI.

Modelevaluatie en -prestaties

We geven prioriteit aan de prestaties en nauwkeurigheid van de AI-assistent door mensen te betrekken bij de beoordeling, het testen en de kwaliteitsborging van het onderliggende model.

Aan de slag met Webex AI-agentstudio

Webex AI Agent Studio is een geavanceerd platform dat is ontworpen voor het maken, beheren en implementeren van geautomatiseerde AI-agenten om te voldoen aan de behoeften van de klantenservice en ondersteuning. Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie bieden AI-agenten geautomatiseerde ondersteuning aan klanten voordat ze communiceren met menselijke agenten. Deze agenten ondersteunen spraakinteracties met intonatie, taalbegrip en contextueel bewustzijn binnen gesprekken. Ook handelen AI-agenten naadloos en informeel digitale kanaalinteracties af via tekst en online chat. Klanten profiteren van een conciërge-achtige ervaring, waarbij ze ondersteuning krijgen bij vragen, het opvragen van informatie en het minimaliseren van de wachttijd.

Belangrijkste voordelen voor bedrijven

Efficiëntie en productiviteit
- Automatiseert repetitieve taken, waardoor menselijke werknemers vrij komen voor strategisch werk.
- Biedt 24/7 beschikbaarheid, behandelt hogere volumes en verbetert de reactietijden.
- Verbetert de nauwkeurigheid in de verwerking, analyse en rapportage van gegevens.
Kostenbesparing
- Verlaagt de arbeidskosten door automatisering.
- Optimaliseert de toewijzing van resources voor een betere efficiëntie.
- Verlaagt operationele kosten door processen te stroomlijnen en fouten te voorkomen.
Verbeterde besluitvorming
- Biedt gegevensgestuurde inzichten door grote datasets te analyseren.
- Maakt voorspellende analyses mogelijk om te anticiperen op toekomstige resultaten.
- Verbetert het risicobeheer door identificatie en beoordeling.
Verbeterde klantervaring
- Personaliseert interacties op basis van klantgegevens.
- Biedt snellere reactietijden via AI-aangedreven chatbots en virtuele assistenten.
- Biedt 24/7 klantondersteuning.
Schaalbaarheid en flexibiliteit
- Schaalt eenvoudig omhoog of omlaag om te voldoen aan veranderende zakelijke behoeften.
- Leert en past zich aan nieuwe situaties en informatie aan.
Concurrentievoordeel
- Stimuleert innovatie en ontwikkeling van nieuwe producten/diensten.
- Verhoogt de efficiëntie voor een concurrentievoordeel.
Empowerment van werknemers
- Maakt menselijk potentieel vrij voor creatiever en strategisch werk.
- Verbetert de samenwerking door gegevens, inzichten en ondersteuning te bieden.

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Contact Center-oplossing	Agenttype AI
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Packaged CCE (PCCE) Unified CCX (UCCX) Unified CCX is momenteel beschikbaar als een Alpha-versie.	Gescripteerde AI-agent Autonome AI-agent

Inzicht in AI-operatortypen en voorbeelden

In de volgende tabel ziet u een idee van de typen AI-agenten en hun mogelijkheden:

Table 2. AI agent types and their capabilities
AI-agenttype	Purpose	Hoe kan ik instellen?
Autonoom	Autonome agenten werken onafhankelijk om de gedefinieerde doelen te bereiken, waardoor de behoefte aan continue menselijke interventie wordt verminderd. Zij nemen beslissingen op basis van beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde acties. Zij automatiseren tijdrovende of repetitieve taken. Zij hebben toegang tot en gebruiken een kennisbasis om informatieve en nauwkeurige antwoorden op vragen van gebruikers te leveren.	Autonome AI-agent instellen
Gescript	Gescripteerde AI-agenten worden geprogrammeerd om een reeks vooraf gedefinieerde regels en instructies te volgen. Zij voeren specifieke taken uit die duidelijk zijn omschreven en gestructureerd. Ze beantwoorden vragen op basis van een door de gebruiker gecreëerd trainingscorpus, een verzameling voorbeelden en antwoorden.	Gescripteerde AI-agent instellen

Voorbeelden

Zowel autonome als gescripteerde AI-agenten zijn van toepassing op verschillende usecases, afhankelijk van de specifieke vereisten en de gewenste mogelijkheden. Enkele voorbeelden:

Klantenservice: zowel autonome als gescripteerde agenten kunnen klantondersteuning bieden, waarbij autonome agenten meer flexibiliteit bieden en meer inzicht hebben in natuurlijke taal.
Virtuele assistenten: autonome agenten zijn zeer geschikt voor rollen van virtuele assistent omdat ze een breed scala aan taken kunnen beheren en meer gepersonaliseerde interacties kunnen bieden.

De keuze tussen autonome en gescripte AI-agenten hangt af van de complexiteit van de taken, het vereiste autonomieniveau en de beschikbaarheid van trainingsgegevens.

Voorwaarden

Webex Contact Center

Als een organisatie geen actieve proefversie of abonnement voor Contact Center heeft, kunnen partners een proefversie voor Contact Center instellen met de functie Webex AI-agent. Zie het artikel Zelfserviceproefversies van Webex Contact Center voor meer informatie.
Klanten moeten de invoegtoepassing AI-agent aanschaffen voor de Flex-3 om zich aan te melden voor hun abonnement.0 Contact Center-licentie. Op basis van rechten richt Webex Contact Center de AI-agent in als een van de services voor een organisatie. Zie Aan de slag met Webex Contact Center voor meer informatie over het inrichten van het Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise en Contact Center Enterprise

Zorg ervoor dat de volgende onderdelen zijn geïnstalleerd op release 15.0(1) ES202511 of hoger: Cisco Unified CVP, Cisco VVB en Cloud Connect.
Klanten moeten de invoegtoepassing AI-agent voor Webex AI-agent aanschaffen om zich te abonneren op Cisco Commerce Workspace (CCW). Raadpleeg de pagina voor de bestelhandleiding voor Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center op https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Schakel de hybride organisatie-setup in, die zowel cloud- als lokale omgevingen integreert met de benodigde rechten. Voor het bestelproces worden de juiste AI-agenteenheden geselecteerd onder Collaboration Flex 3.0 Contact Center-aanbieding. Digitale AI-agenten worden ook geactiveerd als onderdeel van de bestelling van het spraakabonnement. Het recht van de spraak-AI-agent verleent toegang aan Webex AI Agent Studio, zodat u AI-agenten kunt ontwerpen en maken die zijn afgestemd op uw specifieke vereisten voor een gebruikssituatie.

Meer informatie over het configureren van AI-agenten vindt u in het hoofdstuk Webex AI-agent in de Functiehandleiding van Cisco Unified Contact Center Enterprise op https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html en de Functiehandleiding van Cisco Packaged Contact Center Enterprise op https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Gebruikersrollen en -machtigingen

Dit gedeelte bevat de details van de gebruikersrollen en vereiste toestemmingen binnen een organisatie voor toegang tot de toepassing AI Agent Studio:

Rol	Klantorganisatie	Partnerorganisatie	Een andere organisatie
Volledige beheerder	Volledige toegang tot AI Agent Studio, inclusief beheer van de toegang tot transcripties voor andere gebruikers	Volledige toegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripties	Volledige toegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripties
Contact Center-servicebeheerder	Volledige toegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripties	Niet van toepassing	Volledige toegang tot AI Agent Studio met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripties
Inrichtingsbeheerder	Niet van toepassing	Volledige toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripties	Niet van toepassing
Alleen-lezenbeheerder	Geen toegang tot de Webex Contact Center-service op Control Hub	Alleen-lezentoegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripties	Alleen-lezentoegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripties
Supervisor	Alleen-lezentoegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripties	Niet van toepassing	Niet van toepassing

Volledige beheerders van de klantorganisatie hebben toegang tot het bedrijfsprofiel. Ze gebruiken dit om de transcriptietoegang voor zichzelf en voor andere gebruikers in de organisatie te beheren. Standaard heeft geen enkele gebruiker toegang tot transcripties. Volledige beheerders moeten deze toegang expliciet verlenen aan gebruikers in de organisatie.

Toegang tot transcripties beheren

Als volledige beheerder kunt u de toegang tot transcripties beheren voor gebruikers in uw organisatie.

Start de AI Agent Studio.
Beweeg de muis over het gebruikerspictogram in de linkerbenedenhoek van het navigatiemenu en klik op Bedrijfsprofiel.
Klik op het tabblad Teamleden om de lijst met bestaande teamleden weer te geven.
Klik op het pictogram Wijzigen onder de kolom Acties .
Schakel de schakelaar Toegang decoderen in om gebruikers toegang te geven tot transcripties.
Klik op Wijzigen om de wijzigingen op te slaan.

Toegang tot Webex AI Agent Studio

Als u uw AI-agenten wilt maken, moet u zich aanmelden bij de Webex AI Agent Studio-toepassing. U kunt zich op de volgende manieren aanmelden:

Aanmelden vanuit Control Hub

Als u niet ziet Webex AI Agent, neemt u contact op met Cisco-ondersteuning om de corresponderende functiemarkering in te schakelen.

Meld u aan bij Control Hub.
Selecteren Services > Contact Center.
Vanuit het scherm Contact Center deelvenster Navigatie en selecteer Customer experience > AI Agent.
Klik op Webex AI Agent om toegang te krijgen tot de toepassing.

Hiermee opent u de toepassing Webex AI Agent Studio in een ander browsertabblad en bent u klaar om uw AI-agenten te configureren.

Spraakvoorbeeld voor AI-agenten is alleen beschikbaar wanneer u Webex AI Agent Studio opent via Control Hub > Services > Contact Center, waarbij spraakkanaalinteracties worden ondersteund.

Aanmelden via Webex Connect

Als u toegang wilt krijgen tot de toepassing Webex AI Agent Studio, moet u toegang hebben tot Webex Connect.

Meld u aan bij de Webex Connect-toepassing met de tenant-URL die u hebt opgegeven voor uw onderneming en aanmeldgegevens.
De pagina Services wordt standaard weergegeven als een startpagina.
of
Meld u aan bij Control Hub en selecteer Services > Contact Center. Vanuit het scherm Contact Center deelvenster Navigatie en selecteer Tenant Settings > Digital. Selecteren Webex Connect. De pagina Services wordt weergegeven als startpagina.
Klik in het menu App Tray van het linkernavigatiedeelvenster op Webex AI Agent om toegang te krijgen tot de toepassing.
Het systeem opent de toepassing Webex AI Agent Studio op een ander browsertabblad en u wordt automatisch aangemeld bij de toepassing.

Opmaak van homepage

Welkom bij de toepassing Webex AI Agent Studio. Wanneer u zich aanmeldt, wordt op de startpagina de volgende indeling weergegeven:

Navigatiebalk

De navigatiebalk links geeft toegang tot de volgende menu's:
- Dashboard: geeft een lijst weer met AI-agenten waartoe de gebruiker toegang heeft, zoals toegekend door de bedrijfsbeheerder.
- Kennis: toont de centrale kennisopslagplaats of kennisbasis, die dient als het brein voor autonome AI-agenten om vragen van klanten te beantwoorden.
- Help: biedt toegang tot de gebruikershandleiding van Webex AI Agent Studio in het Webex-helpcentrum.
- Afmelden: hiermee kunt u zich afmelden bij de toepassing Webex AI Agent Studio.
Gebruikersprofiel
In het menu Gebruikersprofiel kunt u uw profielgegevens weergeven, schakelen tussen UI-thema's en zich afmelden bij de toepassing. Klik op om het thema te wijzigen Change Theme en kies uw gewenste optie: licht, donker en systeem (standaardthema). Het geselecteerde thema wordt direct op alle pagina's toegepast.

De pagina Bedrijfsprofiel bevat informatie over de tenant van de AI-agent.
- Het bericht General geeft de tijdzone van de organisatie weer. Kies de gewenste tijdzone in het vervolgkeuzemenu. Wanneer u een nieuwe agent maakt, wordt de gekozen tijdzone weergegeven op de profielpagina van de agent. Zie het gedeelte Autonoom AI-agentprofiel bijwerken voor meer informatie.
- Op het tabblad Teamleden kunt u de lijst met teamleden weergeven en beheren die toegang hebben tot de toepassing.
  
  Volledige beheerders van de klantorganisatie hebben toegang tot het bedrijfsprofiel. Ze gebruiken dit om de transcriptietoegang voor zichzelf en voor andere gebruikers in de organisatie te beheren. Standaard heeft geen enkele gebruiker toegang tot transcripties. Volledige beheerders moeten deze toegang expliciet verlenen aan gebruikers in de organisatie.

Inzicht in uw dashboard

Op het dashboard worden de AI-agenten vertegenwoordigd door kaarten. Elke kaart geeft basisinformatie weer, waaronder de naam van de AI-agent, laatst bijgewerkt door, laatst bijgewerkt op en de motor die is gebruikt voor het trainen van de agent.

Taken op de kaart van AI-agenten

Beweeg de muis over een kaart van een AI-agent om de volgende opties weer te geven:

Voorbeeld: klik op Voorbeeld om de voorbeeldwidget voor de AI-agent te openen.
Ellips-pictogram: klik op dit pictogram om de volgende taken uit te voeren:
- Toegangstoken kopiëren: kopieer het toegangstoken van de AI-agent om de agent via API's op te roepen.
- Exporteren: exporteer de gegevens van de AI-agent (in JSON-indeling) naar uw lokale map.
- Verwijderen: verwijder de AI-agent permanent uit het systeem.
- Vastmaken: maak de AI-agent vast op de eerste positie op het dashboard of maak los om de agent terug te verplaatsen naar de vorige positie.

Een nieuwe AI-agent maken

U kunt een nieuwe AI-agent maken met de optie + Agent maken in de rechterbovenhoek van het dashboard. U kunt ervoor kiezen een vooraf gedefinieerde sjabloon te gebruiken of een agent helemaal opnieuw te maken.

Zie de volgende gedeelten voor meer informatie over het maken van gescripte en autonome AI-agenten:

Een autonome AI-agent maken
Een gescripteerde AI-agent maken

U kunt maximaal 100 AI-agenten maken, die zowel gescripteerde als autonome typen bevatten.

AI-agent importeren

U kunt een AI-agent in JSON-indeling importeren uit een lijst met beschikbare AI-agenten. Zorg ervoor dat u de AI-agent in JSON-indeling naar uw lokale map hebt geëxporteerd. Volg deze stappen om het te importeren:

Klik op Import agent.
Klik op Uploaden om het AI-agentbestand (in JSON-indeling) te uploaden dat vanuit het platform is geëxporteerd.
Voer in het veld Agentnaam de naam van de AI-agent in.
(Optioneel) Bewerk de door het systeem gegenereerde unieke id in Systeem-id.
Klik op Importeren.

Uw AI-agent is nu geïmporteerd naar het platform Webex AI Agent Studio en is beschikbaar op het dashboard.

Zoeken op trefwoorden

Het platform biedt robuuste zoekmogelijkheden om u te helpen bij het vinden en beheren van AI-agenten. U kunt zoeken op trefwoorden met behulp van de agentnaam. Voer de naam van de agent of een gedeelte van de naam in de zoekbalk in. Het systeem geeft een lijst weer met AI-agenten die overeenkomen met uw zoekcriteria.

Filteren op agenttype

Naast zoekwoorden kunt u de zoekresultaten verfijnen door te filteren op basis van het type AI-agent. Kies een van de filters voor het agenttype in de vervolgkeuzelijst:Gescript, Autonoom en Alle.

Kennisbases beheren

Een kennisdatabase is een centrale opslagplaats voor informatie voor LLM-agenten (Large Language Model). De AI-agenten gebruiken geavanceerde AI- en machine learning-technologieën om menselijke tekst te begrijpen, te verwerken en te genereren. De AI-engine traint de AI-agenten met behulp van een enorme hoeveelheid gegevens, zodat ze gedetailleerde en contextueel relevante antwoorden kunnen geven. Kennisbanken slaan de gegevens op die nodig zijn voor het functioneren van autonome AI-agenten.

Maak de vereiste kennisbasis voor de AI-agent die u configureert.

Upload geen van de volgende items naar de kennisdatabase:

PCI-gegevens (Payment Card Industry)
Persoonlijk identificeerbare informatie (PII)
Beschermde gezondheidsinformatie (PHI)
Alle andere gevoelige, vertrouwelijke of gereguleerde informatie

U bent verantwoordelijk om ervoor te zorgen dat alle inhoud die u uploadt, voldoet aan deze vereisten.

Als u de pagina Kennis voor de eerste keer opent, wordt er een vrijwaring weergegeven met informatie over gevoelige gegevens die hierboven worden beschreven. Klik op Akkoord om verder te gaan.

Kennisbron voor AI-agent maken

Meld u aan bij het Webex AI Agent Studio-platform.
Klik op de pagina Knowledge in het linkerdeelvenster om naar de pagina Kennis te gaan.

U kunt kennisbasisbronnen maken en beheren vanaf de kennispagina. Kennisbronnen voor autonome AI-agenten kunnen bestanden, artikelen, websitebronnen zijn. Als u voor het eerst bronnen toevoegt, worden op de pagina Kennis de volgende tegels weergegeven:

Bestanden uploaden: Kies deze optie om bestanden te uploaden. Zie het gedeelte Bestanden uploaden.
Een artikel maken: Kies deze optie om een artikel te maken. Raadpleeg het gedeelte Artikelen maken.
Website extraheren: Kies deze optie om de inhoud van de website uit te pakken. Zie het gedeelte Websites extraheren.

Klik op de vereiste tegel om de juiste kennisbasisbron te maken. U kunt ook de Add source in de rechterbovenhoek van de pagina om kennisdatabasebronnen toe te voegen. Kiezen Files, Articles, of Websites zoals vereist.

Nadat u de bronnen van de kennisbasis hebt gemaakt, configureert u de kennisbasis voor de AI-agenten.

Bestanden uploaden

U kunt bestanden uploaden als kennisbronnen voor uw agenten. Bestanden kunnen zijn: .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt.

1	Kiezen Add source > Files.
2	Sleep op de pagina Bestanden uploaden de bestanden naar de kennisbank en zet deze neer. U kunt ook op Add File om een bestand toe te voegen. Houd de bestandsnaam zo beschrijvend mogelijk. De bestandsnaam wordt als bronnaam in de kennisdatabase gebruikt.
3	Klik op Process Files om de geüploade bestanden te verwerken. Klik op Clear list om de bestanden te wissen. U kunt ook kiezen om Close and keep processing. Als u klaar bent, kunt u de verwerkte bestanden bekijken in de Processed files Virtuele vergaderingen. Aanvullende verwerkingsnotities De maximale wachttijd voor het verwerken van een bestand voordat er een time-out optreedt, is 2 uur (gemeten vanaf het moment dat het bestand is opgehaald voor verwerking). Er is echter geen limiet voor de tijd dat het bestand in de wachtrij blijft staan. Ondersteuning voor afbeeldingsverwerking is alleen beschikbaar voor PDF-bestanden. Raadpleeg de richtlijnen en optimale werkwijzen bij het uploaden van bestanden: Het bestand staat op de pagina Bronnen. Open de pagina met kennisbronnen om de volgende taken uit te voeren. Klik op het pictogram Bewerken onder Controls om het bestand te bewerken. Klik op het pictogram Verwijderen onder Controls om de bron te verwijderen.

De volgende stappen

Wijs het geüploade bestand toe aan de AI-agent. Zie het gedeelte Kennisbasis configureren in de Beheerhandleiding Webex AI Agent Studio.

Optimale werkwijzen bij het uploaden van bestanden

Volg deze richtlijnen en optimale werkwijzen bij het uploaden van bestanden naar de Knowledge Base:

U kunt meerdere bestanden tegelijk toevoegen.
Voor elke tenant zijn de volgende beperkingen voor het uploaden van bestanden van toepassing:
- Totale opslaglimiet: 2 GB per kennisdatabase.
- Maximumaantal bestanden: 100 bestanden per kennisbank.
- Limiet van individuele bestandsgrootte: 10 MB.
- Limiet individuele tekstbestanden (.txt): 2 MB.
- Groottelimiet voor PDF-bestanden: Naast de limiet van de bestandsgrootte geldt ook een limiet van 300 pagina's per PDF.

Do's en don'ts bij het uploaden van bestanden met gegevens in tabelvorm (alle bestandstypen)

In dit gedeelte worden de optimale werkwijzen beschreven bij het uploaden van bestanden met gegevens in tabelvorm:

Do's

Houd tabellen eenvoudig en goed opgebouwd met één kopregel bovenaan.
Houd elke tabelrij onder 6, 000 tekens (kopteksten en rijwaarden gecombineerd).

Als het uploaden van een bestand mislukt, moet u ervoor zorgen dat de rij niet langer is dan 6, 000 tekens.
Gebruik duidelijke, beschrijvende kolomkoppen in tabellen (bijvoorbeeld Customer Name, Order Date) omdat deze kopteksten worden gebruikt bij het extraheren van de gegevens.

Niet doen

Gebruik geen samengevoegde cellen of geneste tabellen in tabelinhoud omdat de structuur verloren gaat tijdens de extractie.
Neem geen enkele alinea met zeer grote vrije tekst op in één cel. Houd u altijd aan de rijlimiet van 6, 000 tekens.

Do's en don'ts bij het uploaden van spreadsheet (.xlsx, .xls, .csv)

In dit gedeelte worden de optimale werkwijzen beschreven bij het uploaden van spreadsheets en CSV-bestanden:

Do's

Bewaar één tabel per blad.
Houd de kopteksten in de eerste rij gevolgd door gegevensrijen. Hierdoor kan het systeem de koptekstrij nauwkeurig verwerken.
Houd u aan het totale aantal toegestane tekens in spreadsheet: 3,000,000 tekens.
Houd elke rij onder 6, 000 tekens (inclusief koptekstrij en gegevensrij gecombineerd).

Als het uploaden van een bestand mislukt, moet u ervoor zorgen dat de rij niet langer is dan 6, 000 tekens.

Niet doen

Neem geen verborgen vellen op als ze niet nodig zijn, aangezien het systeem deze vellen nog steeds leest en inslikt.
Maak niet meerdere tabellen in één blad. Het systeem consolideert alle tabellen van één Excel-blad in één gemeenschappelijke tabel. Schoon daarom het bestand op voordat u uploadt.

Als het systeem te lang duurt om uw Excel-bestand te verwerken, kan dit te wijten zijn aan de grote hoeveelheid gegevens in het bestand. Overweeg de gegevens over meerdere bestanden te splitsen en de afzonderlijke bestanden afzonderlijk te uploaden.

Beperkingen

Zie de volgende beperkingen:

Opmaak: Het systeem behoudt geen document- en celopmaak (kleuren, lettertypen, stijlen en voorwaardelijke opmaak).
Indexeren: Tabellen in PDF-bestanden, webpagina's en Markdown-bestanden worden geïndexeerd als platte tekst. Dit vermindert de nauwkeurigheid bij het ophalen van query's die gericht zijn op specifieke rijen of kolommen.
Spreadsheets en CSV-bestanden: Als een enkele rij de tekenlimiet overschrijdt, wijst het systeem het hele bestand af. Bovendien worden hyperlinks in CSV-bestanden niet bewaard.
PDF-bestanden: Het systeem behoudt geen hyperlinks in PDF-bestanden.
Word-bestanden (.docx, .doc): Het systeem behoudt geen hyperlinks in tabelcellen.

Artikelen maken

1	Kiezen Add source > Articles.
2	Klik op de pagina Schrijf een artikel onder Source details voer de Bronnaam in en geef een gedetailleerde Beschrijving.
3	Typ de vereiste informatie in de tekstverwerker. Formatteer de tekst indien nodig met de opties voor indeling. Belangrijke overwegingen: U kunt geen tabellen in documenten toevoegen.
4	Klik op Add Source.

Het artikel wordt toegevoegd aan de pagina Bronnen.

Open de pagina met kennisbronnen om de volgende taken uit te voeren.

Klik op het pictogram Bewerken onder Controls om het artikel te bewerken.
Klik op het pictogram Verwijderen onder Controls om de bron te verwijderen.

De volgende stappen

Wijs het geüploade bestand toe aan de AI-agent. Zie het gedeelte Kennisbasis configureren in de Beheerhandleiding Webex AI Agent Studio.

Website extraheren

U kunt kennis toevoegen aan uw AI-agenten door informatie te extraheren van uw eigen websites. Website-extractie maakt gebruik van geautomatiseerde kruiptechnieken om door het internet te bladeren om de relevante inhoud van webpagina's te vinden en te downloaden en om te zetten in kennis waar uw AI-agenten toegang toe hebben.

Kruipen begint met de begin-URL die u opgeeft. Op basis van de diepte en de paginatielimieten navigeert de crawler-toepassing vanaf de startpagina, bezoekt ze de websites en haalt ze de vereiste inhoud op op basis van de URL-patronen en subdomeindefinities.

Hoe kan de webcrawler van de Cisco Webex AI-agent zichzelf identificeren

De webcrawler van de Cisco Webex AI-agent identificeert zichzelf met behulp van het mechanisme User-Agent Header. Gebruik de volgende informatie om uw webserver, WAF, CDN of botbeheersysteem te configureren om ervoor te zorgen dat de crawler toegang heeft tot uw site wanneer dit is geautoriseerd.

Elk HTTP-verzoek van de crawler bevat een aangepaste User-Agent-koptekst, die doorgaans een van deze patronen volgt:

Standaardindeling:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Browserachtige tekenreeks met de rupsaanduiding:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Sleutel-id voor acceptatielijst: CiscoWebex AIAgentCrawler/1.0

Gebruik bij het configureren van acceptatielijsten of botdetectieregels deze tekenreeks (of een voorvoegselovereenkomst zoals 'CiscoWebexAIAgentCrawler') om de kruiper te identificeren.

Hoe werkt de webcrawler met robots.txt

De crawler respecteert robots.txt en identificeert zichzelf met het token voor User-Agent CiscoWebexAIAgentCrawler.

De crawler verzendt een browserachtige User-Agent-koptekst in HTTP-verzoeken om compatibiliteit [bijvoorbeeld Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], maar gebruikt het token CiscoWebexAIAgentCrawler voor overeenkomsten met robots.txt regels. Gebruik dit exacte token in uw robots.txt richtlijnen.

Zie de volgende voorbeelden:

- Om volledige toegang tot de rupsbanden mogelijk te maken

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Om de rupsbanden te beperken tot specifieke paden

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Om de rupsbanden helemaal niet toe te staan

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Om deze crawler alleen toe te staan en alle anderen te blokkeren

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Belangrijke overwegingen:

Exclusieve overeenkomst voor groepen: Als beide gebruikers-agenten: CiscoWebexAIAgentCrawler groep en een gebruikersagent: * groep bestaat, de crawler volgt alleen de regels in de benoemde groep; * regels worden genegeerd. Om beide toe te passen, dient u de betreffende richtlijnen in de benoemde groep te dupliceren.
Leeg vereist: Scheid gebruikers-agentgroepen met een lege lijn, anders kunnen gebruikers deze samenvoegen.
Niet-hoofdlettergevoelig: Tokens van gebruikers-agenten komen niet hoofdlettergevoelig overeen. Gebruik CiscoWebexAIAgentCrawler voor duidelijkheid.

Web-URL-kennisbron maken

Voordat u begint

Voordat u een URL-kennisbron maakt, moet u ervoor zorgen dat u het volgende hebt:

Toegang tot openbaar beschikbare websites waarvan u eigenaar bent.
Een goed begrip van de website structuur die u wilt kruipen.

U kunt website-extractie alleen gebruiken met openbaar toegankelijke informatie die u wettelijk hebt toegestaan te openen en te verwerken. Gebruik deze functie niet met:

PCI-gegevens (payment card industry).
Persoonlijk identificeerbare informatie (PII).
Beschermde gezondheidsinformatie (PHI).
Alle gevoelige, vertrouwelijke of gereguleerde informatie.

Door deze functie te gebruiken, gaat u ermee akkoord alle toepasselijke wetten inzake gegevensbescherming, privacyvoorschriften en rechten van derden na te leven. Raadpleeg de Disclaimer voordat u de weburl-bron configureert.

1	Kiezen Add source > Websites. Voer de configuraties uit op de pagina Websites extraheren.
2	Op het tabblad Source Details , voer de bronnaam en een korte beschrijving van de bron in het Description in.
3	Op het tabblad Source Configuration gedeelte, definieert u de volgende parameters: Voer uw naam en e-mailadres in onder Source: Starting URL: Voer de URL in van de webpagina die u wilt kruipen en voeg deze toe als bron. Filters: Gebruik de volgende wisselopties om te bepalen wat u moet extraheren: Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Gebruik URL-patronen om je kruipen te focussen. U kunt maximaal 10 patronen toevoegen. Voorbeelden: product: komt overeen met en haalt URL's uit die "product" bevatten. help – komt alleen URL's met "help" overeen en extraheert. /blog/ - komt overeen met en extraheert URL met /blog/ in het pad. Extract only subdomains of the starting URL: Als uw doelinhoud meerdere subdomeinen omvat, kunt u maximaal 10 subdomeinen opgeven om op te nemen (bijvoorbeeld support.example.com). Voer uw naam en e-mailadres in onder Extract Scope: Definieer het bereik op basis waarvan het systeem de inhoud van de webpagina's extraheert. Depth limit 0 : Hiermee wordt alleen de startpagina- of landingspagina-URL doorzocht. 1 : Hiermee kruipt u de startpagina en alle pagina's die er direct vanaf zijn gekoppeld. 2 : Hiermee kruipt u de startpagina, rechtstreeks gekoppelde pagina's en pagina's die daaruit zijn gekoppeld. Page limit: Voer het aantal pagina's in dat u wilt dat het systeem kruipt. U kunt maximaal 250 pagina's kruipen. Als u de dieptelimiet definieert als '0', kunt u de paginelimiet niet configureren. Bijvoorbeeld: Als limiet van de pagina =100 en crawl_depth=1 en als er slechts 50 koppelingen beschikbaar zijn, geeft de crawler 50 pagina's terug. Content Exclusions: Alle: Sluit kopteksten, voettekst, navigatie-elementen en formulierelementen uit. Navigatie: Navigatie-elementen uitsluiten. Voettekst: Voettekstelementen uitsluiten. Formulier: Vormelementen uitsluiten. Sync Run Schedule: In dit gedeelte kunt u de frequentie van de gegevenssynchronisatiebron configureren. U kunt er ook voor kiezen om te configureren hoe de wijzigingen moeten worden toegepast op agenten. Sync frequency: De standaardoptie en de optie die momenteel wordt ondersteund, is Op aanvraag uitvoeren. Hiermee kunt u webpagina's handmatig synchroniseren voor recente wijzigingen. Sync content change: Kies ervoor om wijzigingen automatisch toe te passen of ze voor goedkeuring te houden. Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	Klik op Add Source.

De web-URL wordt toegevoegd aan de pagina Bronnen. De status wordt weergegeven als syncing. Het systeem:

Hiermee wordt de inhoud van de webpagina's omgezet in een gestructureerde markdown-indeling.
Haalt het hoofdartikel uit.
Filtert navigatie en promotionele inhoud volgens de instellingen.
Tabellen en lijsten behouden hun structuur.

Als u wijzigingen wilt aanbrengen in de web-URL-bron, klikt u op het pictogram Bewerken onder Bedieningselementen. Klik op het pictogram Verwijderen om de bron te verwijderen.

De volgende stappen

Wijs de web-URL-bron toe aan de AI-agent. Zie het gedeelte Kennisbasis configureren in de Beheerhandleiding Webex AI Agent Studio.

Een handmatige synchronisatie activeren

Nadat u een web-URL-kennisbron hebt gemaakt, voert u een handmatige synchronisatiebewerking uit om uw informatie over de kennisbron actueel en bijgewerkt te houden.

1	Navigeer naar de pagina van uw kennisdatabase.
2	Schuif naar de vereiste invoer in de lijst met kennisbronnen van de web-URL.
3	Klik op de pagina Sync now onder Bedieningselementen. U kunt ook op het pictogram Bewerken klikken om de web-URL-kennisbronpagina te openen. Klik op Wijzigingen opslaan en synchroniseren om de inhoud te synchroniseren met de nieuwste wijzigingen op de website. De status wordt weergegeven als Synchroniseren.
4	Als de goedkeuringsoptie voor inhoud is ingeschakeld, controleert u de geëxtraheerde inhoud voordat deze beschikbaar wordt voor uw AI-agenten.

De volgende stappen

Synchroniseer alleen wanneer u wijzigingen in de inhoud verwacht.
Controleer de synchronisatiegeschiedenis om de optimale frequentie te identificeren.
Houd rekening met de gevolgen voor systeembronnen.
Het abonnement wordt indien mogelijk gesynchroniseerd tijdens perioden van weinig gebruik.
Aantal gelijktijdige synchronisaties toegestaan: 1 websitesynchronisatie/kruipen is tegelijkertijd toegestaan in één KB. 3 websitesynchronisatie/kruipen zijn per organisatie toegestaan.

Inhoud goedkeuren na beoordeling

Als inhoudsgoedkeuring is ingeschakeld, controleert u de geëxtraheerde inhoud voordat deze beschikbaar wordt voor uw AI-agenten.

1	Als de synchronisatiestatus In afwachting van goedkeuring weergeeft, klikt u op Inhoud controleren.
2	Bekijk een voorbeeld van de geëxtraheerde informatie in gestructureerde markdown-indeling.
3	Zie een overzicht van wijzigingen: Added: Nieuwe inhoud gevonden tijdens deze synchronisatie. Modified: Bestaande inhoud die is gewijzigd. Deleted: Inhoud is niet meer beschikbaar op de bronsite.

De volgende stappen

Na het bekijken:

Klik op Approve om de inhoud onmiddellijk aan uw kennisbank toe te voegen.
Klik op Decline om de inhoud te verwijderen. Afgewezen inhoud wordt permanent verwijderd.

Optimale werkwijzen en beperkingen

Volg deze richtlijnen om de meeste waarde uit web-URL-kennisbronnen te halen en tegelijkertijd naleving en optimale prestaties te garanderen.

Strategie:

Plan uw kruipstrategie van tevoren.
Begin met concentreren en vouw uit. Begin met smalle kruipen om de resultaten van de extractie te begrijpen.
Test eerst URL-patronen in kleine secties.
Kies de juiste start-URL:
- Beste: Bestemmingspagina's voor specifieke inhoudsgebieden.
- Goed: Rechtstreekse koppelingen naar inhoudsgedeelten.
- Vermijden: Startpagina-URL's die leiden tot gemengde inhoudstypen.
Gebruik URL-patronen strategisch. Na je eerste kruip:
- Controleer de kwaliteit van de geëxtraheerde inhoud.
- Identificeer ongewenste secties die zijn opgenomen.
- URL-patronen of uitsluitingsinstellingen aanpassen.
- Kruip, indien nodig, opnieuw met verfijnde instellingen.

Prestaties en efficiëntie

Stel realistische paginatielimieten in op basis van uw behoeften.
Gebruik de juiste kruipdiepte voor uw inhoudsdoelen.
Richt u eerst op gebieden met een hoge waarde voor inhoud.
Controleer de verwerkingstijden en pas deze aan.

Overwegingen met betrekking tot hulpbronnen

Grote kruipen verbruiken meer verwerkingstijd.
Meerdere gelijktijdige kruipen kunnen de prestaties beïnvloeden.
De opslagvereisten nemen toe met het inhoudsvolume.
Netwerkbronnen worden gedeeld door alle gebruikers.

Beperkingen voor inhoudstype

Voornamelijk ontworpen voor HTML-inhoud.
Sommige interactieve inhoud wordt mogelijk niet vastgelegd.
Sommige websites worden geblokkeerd op basis van hun classificatie.

Naleving en ethisch kruipen

Respecteer het beleid van de website: Zorg ervoor dat u toestemming hebt om te kruipen en de snelheidsbeperking te respecteren.
Gegevensverantwoordelijkheid: Kruip alleen openbaar toegankelijke inhoud die u bezit of waarvoor u toestemming hebt om te kruipen.
Inhoudseigendom: Houd rekening met de implicaties van intellectuele eigendom en behoud de toekenning waar nodig.

Hulp vragen

Als u problemen ondervindt:

Controleer de synchronisatiegeschiedenis voor foutdetails.
Controleer of de doel-URL's openbaar toegankelijk zijn.
Controleer of uw URL-patronen overeenkomen met de gewenste inhoud.
Overweeg om de kruipdiepte of paginatielimieten aan te passen.
Neem contact op met de ondersteuning voor aanhoudende technische problemen.

Toegang tot kennisdatabase

Voordat u begint

Maak de kennisbasis die vereist is voor de AI-agent.

1	Meld u aan bij het Webex AI Agent Studio-platform.
2	Klik op de pagina Knowledge in het linkernavigatiedeelvenster. De kennisbases worden als kaarten weergegeven op de Knowledge . Elke kaart geeft het aantal bronbestanden weer dat is gekoppeld aan de specifieke kennisbasis.
3	Klik op een kaart om naar de specifieke kennisbasis te gaan. U kunt het volgende zien: Sources: Details van de bronnen die zijn gekoppeld aan de kennisdatabase, zoals: Source name Beschrijving Type Gemaakt door Laatst bijgewerkt door Laatst bijgewerkt op Status Beheerelementen Used by: Details van de AI-agent met de specifieke kennisbasis. History: Geschiedenis van activiteiten op de kennisbasis. U kunt de kennisdatabase ook openen via het Knowledge van de configuratiepagina van de AI-agent. Zie het gedeelte Kennisbasis configureren voor meer informatie. U kunt met de volgende criteria zoeken naar de vereiste kennisdatabase: Naam van de kennisdatabase. Type van de kennisdatabase. Kennisbases bijgewerkt tussen opgegeven datums. Kennisbases die zijn gemaakt tussen bepaalde datums. Klik op Reset all om de zoekcriteria opnieuw in te stellen.

Autonome AI-agent instellen

Autonome AI-agenten werken onafhankelijk zonder directe menselijke tussenkomst. Autonome agenten kunnen toegang krijgen tot een kennisopslagplaats en deze gebruiken om informatieve en nauwkeurige antwoorden op gebruikersvragen te geven. Deze agenten gebruiken geavanceerde algoritmen en machine learning-technieken om gegevens te analyseren, te leren van hun omgeving en hun acties aan te passen om specifieke doelen te bereiken.

U kunt de autonome AI-agenten in verschillende scenario's gebruiken, waaronder:

Bied klantenservice: beantwoord veelgestelde vragen, los problemen op en leid klanten door processen.
Technische ondersteuning bieden: geef deskundig advies over specifieke onderwerpen of domeinen.
Natural Language Processing (NLP): begrijpen en reageren op menselijke taal op een natuurlijke en conversationele manier.
Besluitvorming: maak weloverwogen keuzes op basis van beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde regels.
Automatisering: automatiseer repetitieve of tijdrovende taken.

Wachtrijen die zijn geconfigureerd in de autonome AI-agenten zorgen ervoor dat de AI-agent niet reageert met onethische en schadelijke inhoud.

Een automatische AI-operator maken

Voordat u begint

Zorg ervoor dat u de kennisbasis voor de autonome AI-agent maakt. Zie Een kennisbron voor AI-agent maken voor meer informatie.

1	Meld u aan bij het Webex AI Agent Studio-platform.
2	Klik op het Dashboard op +Create agent.
3	Selecteer in het deelvenster Create an AI agent , kies Start from scratch en klik op Next. U kunt ook een vooraf gedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype filteren als `Autonomous`. In dit geval worden de velden op de pagina Profiel automatisch ingevuld. Zie AI-agentsjablonen gebruiken voor meer informatie over de sjablonen.
4	Kiezen Autonomous agenttype.
5	Geef de volgende vereiste details op: Agent name- Voer de naam van de AI-agent in. De agentnaam kan maximaal 256 tekens lang zijn. System ID: een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI engine—Kies een van de volgende AI-motoren uit de vervolgkeuzelijst om aan uw contactcenterbehoeften te voldoen: Webex AI Pro 1.0: Deze standaardoptie ondersteunt AI-agenten in meertalige contactcenters en biedt gesprekken die lijken op mensen. Webex AI Pro-US. 1.0: Biedt natuurlijke, menselijke gesprekken in het Engels, op maat van de Amerikaanse regionale accenten en wettelijke vereisten. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten in de VS. Regionale media van externe locaties worden momenteel niet ondersteund met deze engine. Webex AI Pro-Europa 1.0: Biedt een gelokaliseerde ervaring op maat van regionale accenten, met een verbeterde gebruikerservaring en naleving van de Europese regelgeving. Webex AI Pro-Europe 1. 0 is alleen beschikbaar voor klanten in de EU. Regionale media van externe locaties worden momenteel niet ondersteund met deze engine. Uw keuze van de AI-engine bepaalt de gespreksinstellingen (zoals taal, spraak, DTMF, vertragingen en onderbrekingen en vocabulaire) die beschikbaar zijn voor het configureren van uw AI-agent. Aangezien elke engine unieke mogelijkheden biedt, worden de configuratieopties die op het tabblad Gesprekken worden weergegeven dynamisch bijgewerkt op basis van uw selectie. Meer informatie over de mogelijkheden van AI-motoren vindt u in het artikel Inzicht in AI-motoren voor AI-agenten. Agent's goal: geef een korte beschrijving van het doel van de AI-agent. Als u een voorbeeld wilt invoegen, klikt u op Insert example. Bekijk Do's and don'ts bij het schrijven van doelen voor optimale werkwijzen. Doel en instructies van de agent mogen maximaal 5120 tekens lang zijn.
6	Klik op Create. U hebt nu de autonome AI-agent gemaakt die nu beschikbaar is op de Dashboard. U kunt maximaal 100 AI-agenten maken, die zowel gescripteerde als autonome typen bevatten. Maak geen enkele autonome AI-agent met een complexe scope. Maak in plaats daarvan meerdere AI-agenten met een beperkt bereik. Gebruik de actie-optie voor doorverbinden om het gesprek van de ene AI-agent door te verbinden naar een andere. Zie het gedeelte voor meer informatie. Op de koptekst van de AI-agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Preview Copy Access Token Delete Export Zie Taken op de kaart van AI-agenten voor meer informatie. U kunt ook vooraf ontwikkelde AI-agenten importeren. Zie AI-agent importeren voor meer informatie.

De volgende stappen

Configureer de autonome AI-agent.

Automatische AI-operator configureren

In de volgende secties vindt u informatie over het configureren van een autonome AI-agent voor uw specifieke behoeften:

Autonoom AI-agentprofiel bijwerken
Acties toevoegen aan autonome AI-agent
- Sleuvenvulling configureren
- Uitvoering configureren
Kennisdatabase configureren
Gespreksinstellingen configureren

Autonoom AI-agentprofiel bijwerken

Gebruik de pijl Profile om de identiteitsinstellingen voor de klant te beheren.

Voordat u begint

Maak een autonome AI-agent.

1	Selecteer in het deelvenster Dashboard, klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar de pagina Configurations > Profile en configureer de volgende details: Agent name: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. System ID: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent. URL for agent profile image: de standaard-URL vanwaar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig. Time zone: geeft de tijdzone weer die standaard op organisatieniveau is geconfigureerd. Kies indien nodig een andere tijdzone voor uw individuele AI-agenten in de vervolgkeuzelijst. Het systeem behoudt configuraties op agentniveau wanneer de instellingen op organisatieniveau worden gewijzigd. AI engine—Kies een van de volgende opties in de vervolgkeuzelijst om de AI-engine bij te werken: Webex AI Pro 1.0: Ondersteunt AI-agenten in meertalige contactcenters en biedt gesprekken die lijken op mensen. Webex AI Pro-US 1.0: Biedt natuurlijke, menselijke gesprekken in het Engels, op maat van de Amerikaanse regionale accenten en wettelijke vereisten. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten in de VS. Webex AI Pro-Europe 1.0: Biedt een gelokaliseerde ervaring op maat van regionale accenten, met een verbeterde gebruikerservaring en naleving van de Europese regelgeving. Webex AI Pro-Europe 1. 0 is alleen beschikbaar voor klanten in de EU. Uw keuze van de AI-engine bepaalt de gespreksinstellingen (zoals taal, spraak, DTMF, vertragingen en onderbrekingen en vocabulaire) die beschikbaar zijn voor het configureren van uw AI-agent. Aangezien elke motor unieke mogelijkheden biedt, worden de configuratieopties weergegeven in de Conversations wordt dynamisch bijgewerkt op basis van uw selectie. Raadpleeg het artikel Begrijp AI-motoren voor AI-agenten voor meer informatie over de mogelijkheden van AI-motoren. AI transparency-Schakel de transparantieopmerking in of uit die klanten vertelt dat ze communiceren met een AI-agent. Voor nieuwe AI-agenten is de schakelaar voor AI-transparantie standaard ingeschakeld. Als u deze optie uitschakelt, moet u de waarschuwing bevestigen en een reden opgeven. In Europese regio's: Deze functie is standaard ingeschakeld. Er wordt een transparantiebericht afgespeeld of weergegeven (afhankelijk van het kanaal) voor alle agenttypen. Als beheerders besluiten deze functie uit te schakelen, moeten ze de risico's erkennen en auditopmerkingen toevoegen voordat ze zich afmelden. Klanten met implementaties voor de EU moeten het standaardtransparantiebericht bekijken en bevestigen dat de definitieve formulering aan hun eigen branding-, wettelijke en nalevingsvereisten voldoet vóór 2 augustus 2026. In alle andere regio's: Beheerders kunnen kiezen of ze de functie willen inschakelen en het bericht willen configureren, indien nodig. Cisco raadt aan om AI-transparantie in te schakelen als beste praktijk om ervoor te zorgen dat eindgebruikers geïnformeerd worden als ze communiceren met AI. U kunt ook het AI-transparantiebericht configureren voor bestaande AI-agenten in uw organisatie. Dit wordt aanbevolen, maar optioneel. Bij spraakgesprekken wordt een transparantiebriefje afgespeeld voordat de welkomstboodschap wordt ontvangen en kunnen bellers deze niet onderbreken. Voor digitale gesprekken wordt de transparantieopmerking toegevoegd aan het eerste AI-gegenereerde antwoord in de sessie. Welcome message: het standaardwelkomstbericht dat de AI-agent gebruikt om de interactie te starten. Werk dit bij, indien nodig. Geef het welkomstbericht op in de gewenste taal voor de AI-agent. Dit bericht wordt niet automatisch vertaald en wordt weergegeven of afgespeeld als geconfigureerd, ongeacht de taal die voor de AI-agent is geconfigureerd. Agent's goal: bewerk het doel van de AI-agent, indien nodig. Bekijk Do's and don'ts bij het schrijven van doelen voor optimale werkwijzen. Instructions—Voer de instructies voor de AI-agent in. Zie Vraag technische tips bij het schrijven van instructies. Doel en instructies van de agent kunnen maximaal 5120 tekens bevatten.
3	Klik op Save changes.
4	Klik op Publish om de AI-agent live te maken. Raadpleeg het gedeelte Uw autonome AI-agent publiceren voor meer informatie.

De volgende stappen

Voeg de vereiste acties toe aan de AI-agent.

Acties toevoegen aan autonome AI-agent

Autonome AI-agenten zijn ontworpen om intenties van gebruikers te begrijpen en ernaar te handelen. Neem bijvoorbeeld een restaurant met de noodzaak om online voedselorderinname te automatiseren. Om de taak te voltooien, maakt u een autonome AI-agent die de volgende acties uitvoert:

Vraag de vereiste informatie van de klant.
Zet de informatie over naar de vereiste stroom.
Lever de vereiste van de klant.

De autonome AI-agent werkt aan de volgende drie bouwstenen:

Actie: een taak die een AI-agent uitvoert door de intenties en uitvoering van de gebruiker te begrijpen door verbinding te maken met externe systemen.
Entiteit of slot: staat voor een stap in het vervullen van de intentie van de gebruiker. Het vullen van slots houdt in dat u specifieke vragen stelt aan de klant om de intentie van de klant na te komen op basis van uitspraken. Dit is de trigger voor een AI-agent om een actie uit te voeren.
Uitvoering: bepaalt hoe de AI-agent de actie voltooit door verbinding te maken met externe systemen.

1

Selecteer in het deelvenster Dashboard, klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Navigeren naar Configurations > Actions Virtuele vergaderingen.

Het bericht Actions de actie Overdracht agent wordt weergegeven. Het bericht Agent handover actie is standaard ingeschakeld zodat de AI-agent het gesprek kan escaleren naar een menselijke agent. Gebruik de wisseloptie om deze uit te schakelen.

3

Klik op +Add Actions om een nieuwe actie voor een AI-agent toe te voegen.

Kiezen Browse actions > Select available voor configuratie van de MCP-client.
Kiezen Add new > Fulfillment om uitvoeringsactie te creëren.
Kiezen Add new > Transfer om een aangepaste overdrachtsactie te maken.

U kunt maximaal 10 acties configureren voor een AI-agent.

Zie de volgende gedeelten voor gedetailleerde configuratiestappen.

Uitvoering configureren

U kunt uitvoeringsstromen configureren voor acties van AI-agenten in de Webex Connect Flow Builder. Zie Uitvoeringsstromen configureren voor acties van AI-agenten voor meer informatie.

Als onderdeel van PCI-naleving ondersteunt de autonome AI-agent momenteel geen uitvoering waarbij debetkaarten of creditcards zijn betrokken. Alle gebruikersverificatie of betalingen met een debetkaart of kredietkaart moeten worden uitgevoerd via integratie van derden.

1	Selecteer in het deelvenster Add a new action geeft u de volgende details op: Action name—Voer de naam van de actie in. Bijvoorbeeld: `Book tickets`. De maximale lengte van de Action name het veld is 64 tekens. Action description—Geef een korte beschrijving van de verwachte actie. Zorg ervoor dat de actiebeschrijving duidelijk en nauwkeurig is. De maximale lengte van Action description is 1024 tekens.
2	Configureer sleuven. Raadpleeg Slot filling configureren voor meer informatie.
3	Configureer de uitvoering. U kunt een van de volgende opties kiezen. Als u kiest Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, voer de volgende configuratie uit: Select service—Kies de vereiste service die is geconfigureerd in de werkplek van de Webex Connect-client. De Webex AI-agentstudio heeft alleen toegang tot service en stromen die zijn geconfigureerd binnen de werkruimte op clientniveau. Select a flow—Kies de vereiste flow die is geconfigureerd in de werkruimte van de Webex Connect-client. Als u kiest, Manage in the source flow (voice only), moet u aangepaste gebeurtenissen configureren. Raadpleeg Aangepaste gegevens en aangepaste gebeurtenissen configureren voor AI-agenten voor gedetailleerde informatie.
4	Klik op Add om de configuratie te voltooien.

De volgende stappen

Configureer de kennisdatabase.

Sleuvenvulling configureren

Bij het vullen van sleuven worden de vereiste invoerentiteiten voor de AI-engine toegevoegd. Op het tabblad Slot filling gedeelte van het Actions de invoerentiteiten toevoegen:

U kunt de entiteiten één voor één toevoegen in tabelindeling. Zie Invoerentiteiten toevoegen in tabelindeling voor meer informatie.
U kunt ook het JSON-bestand gebruiken en de entiteiten definiëren. Zie Een rondleiding door JSON-schema voor meer informatie.

Invoerentiteiten toevoegen in tabelindeling

1	Als u een invoerentiteit wilt toevoegen, klikt u op +Nieuwe invoerentiteit.
2	Selecteer in het deelvenster Add a new input entity geeft u de volgende details op: Entity name—Voer de naam van de ingevoerde entiteit in. De maximale lengte van de Entity name kunnen 256 tekens bevatten. Entity type—Kies het gegevenstype van de entiteit. Entity description—Geef een korte beschrijving van de entiteit. Zorg ervoor dat de beschrijving van de entiteit duidelijk en nauwkeurig is. De maximale lengte van de Entity description kunnen 512 tekens bevatten. Entity examples—Voer een voorbeeld in voor de entiteit. Klik op +Add om meer voorbeelden toe te voegen. Controleer de Required selectievakje om deze entiteit verplicht te maken.
3	Klik op Add om de ingevoerde entiteit toe te voegen. U kunt zoveel invoerentiteiten toevoegen als u nodig hebt.
4	Klik op Add om de actie toe te voegen aan de AI-agent.
5	Klik op Publish om de AI-agent live te maken. Raadpleeg Uw autonome AI-agent publiceren voor meer informatie. Gebruik na het toevoegen van de actie de optie Bedieningselementen om de entiteiten te bewerken of te verwijderen.

Entiteiten toevoegen met een JSON-editor

Als u een invoerentiteit wilt toevoegen in JSON, klikt u op Use JSON instead.
Voer het schema van de invoerparameter in JSON-indeling in.
Klik op Add.

Zie Een rondleiding door JSON-schema voor meer informatie.

Structuur invoerparameter

De invoerparameters moeten voldoen aan de volgende structuur:

type: gegevenstype van het parameterobject. Dit is altijd 'object' om aan te geven dat de parameters als een object zijn gestructureerd.

eigenschappen: een object waarbij elke sleutel een parameter en de bijbehorende metagegevens vertegenwoordigt.

vereist: een reeks tekenreeksen met de namen van verplichte parameters.

eigenschappen Object

Elke sleutel in het eigenschapsobject vertegenwoordigt een invoerentiteit/parameter en bevat een ander object met metagegevens over die parameter. De metagegevens moeten altijd de volgende trefwoorden bevatten:

type: gegevenstype van de parameter. De toegestane typen zijn:
- string: tekstgegevens.
- integer: numerieke gegevens zonder decimalen.
- nummer: numerieke gegevens die decimalen kunnen bevatten.
- booleaans—Waar/onwaar waarden.
- array: een lijst met items die doorgaans allemaal van hetzelfde type zijn.
- object: een complexe gegevensstructuur met geneste eigenschappen.
description: een korte uitleg van wat de entiteit vertegenwoordigt. Dit helpt de AI-engine het doel en het gebruik van de parameter te begrijpen. Een korte beschrijving die overeenkomt met de instructies en actiebeschrijving van de agent is goed voor een betere nauwkeurigheid.
Validatie wordt door het platform alleen verplicht voor 'type'. 'Beschrijving' wordt niet voor alle entiteiten afgedwongen, maar het wordt sterk aanbevolen deze toe te voegen. Andere nuttige trefwoorden voor entiteitsmetagegevens zijn:
- opsomming: in het veld Opsomming worden de mogelijke waarden voor een parameter weergegeven. Dit is handig voor parameters die slechts een beperkte reeks waarden mogen accepteren. Ontwikkelaars kunnen aangepaste lijsten met waarden definiëren die een parameter moet accepteren om dit te gebruiken.
- pattern: gebruik het patroonveld met tekenreekstypen om een reguliere expressie op te geven die de tekenreeks moet overeenkomen. Dit is handig voor het valideren van specifieke indelingen, zoals telefoonnummers, postcodes of aangepaste id's.
- voorbeelden: het veld Voorbeelden bevat een of meer voorbeelden van geldige waarden voor de parameter. Dit helpt de AI-engine te begrijpen welk type gegevens het nodig heeft en kan bijzonder nuttig zijn voor interpretatie- en validatiedoeleinden.

Er zijn andere trefwoorden die de definitie van de entiteit nauwkeuriger en robuuster kunnen maken. Zie Een rondleiding door JSON Schema voor meer informatie.

Voorbeeld

In het volgende voorbeeld zijn verschillende typen entiteiten en trefwoorden opgenomen:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Dit voorbeeld omvat de volgende entiteiten:

gebruikersnaam: een tekenreekstype met een beperking van de minimale en maximale lengte.
wachtwoord: een tekenreekstype met een minimale lengte en een specifieke indeling (wachtwoord geeft aan dat beveiligde afhandeling vereist is).
email: een tekenreekstype met een regex-patroon om ervoor te zorgen dat het een geldig e-mailadres is.
geboortedatum: een type tekenreeks met voorbeelden om de opmaak van de datum voor te schrijven.
voorkeuren: een objecttype met geneste eigenschappen (nieuwsbrief en meldingen), waaronder een booleaanse met een standaardwaarde en een tekenreeks met specifieke toegestane waarden (opsomming).
rollen: een arraytype waarbij elk item een tekenreeks is die beperkt is tot specifieke waarden (opsomming).

De gebruikersnaam, het wachtwoord en het e-mailadres zijn verplicht zoals gedefinieerd door de matrix 'vereist'.

In dit voorbeeld hebben de entiteiten beschrijvende namen, duidelijke beschrijvingen en volgen ze een consistente structuur en naamgevingsconventie. Volg deze optimale werkwijzen om goed gedefinieerde entiteiten te maken die gemakkelijk kunnen worden geïnterpreteerd en afgedwongen door de AI-engine.

Dit schema zorgt ervoor dat de JSON-indeling wordt verzonden om verbinding te maken met het startknooppunt van de AI-agent dat er als volgt uitziet:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Webex Connect ontvangt in bepaalde situaties mogelijk geen invoer voor voorkeuren en rollen, omdat deze niet zijn aangewezen als vereist in het schema.

Actie MCP-client configureren

Met de MCP-clientmogelijkheid (Model Context Protocol) kunnen de autonome AI-agenten rechtstreeks verbinding maken met hulpprogramma's en services van derden zonder dat aangepaste API-integraties nodig zijn. Dit stroomlijnt hoe agenten gegevens ophalen en acties uitvoeren tijdens live klantgesprekken.

Door een MCP-client in te stellen, kunnen uw AI-agenten:

Automatisch tools van derden oproepen tijdens live gesprekken.
Realtime gegevens ophalen van externe systemen.
Acties uitvoeren zonder menselijke tussenkomst.

Voordat u begint

Voordat u de MCP-actie in de Webex AI Agent Studio configureert, moet u:

Zorg dat u de URL van de MCP-server, het verificatietype en de aanmeldgegevens hebt voor de hulpprogramma's van derden die u wilt verbinden.
MCP-apps registreren in de Webex-ontwikkelaarsportal. Raadpleeg het gedeelte Uw Agent-app onboarden in de ontwikkelaarsportal voor meer informatie. De Webex AI-agentstudio ondersteunt alleen de volgende verificatietypen:
- Aanmeldgegevens van OAuth2 client
- API-sleutel
- Op aangepaste koptekst gebaseerde verificatie
Autoriseer de tool in de Control Hub voor uw organisatie. Raadpleeg het gedeelte Voorziening in Control Hub in de ontwikkelaarsportal voor meer informatie.

Opmerking: MCP-acties worden Alleen-lezen nadat ze zijn gemaakt. Als u actie-instellingen wilt wijzigen, moet u een nieuwe actie maken.

1	Meld u aan bij het Webex AI Agent Studio-platform.
2	Kies de AI-agent waarvoor u de MCP-actie wilt configureren. U kunt ook een nieuwe autonome AI-agent maken. Zie het gedeelte Een autonome AI-agent maken voor meer informatie.
3	Navigeer naar de pagina Actions Virtuele vergaderingen. Klik op +Add actions.
4	Op het tabblad Add actions pop-up, onder Browse actions kiezen Select available Hiermee worden alle beschikbare MCP-tools weergegeven met de naam van de provider en het MCP-label.
5	Kies het MCP-hulpprogramma dat u wilt toevoegen. U kunt op elk gewenst moment meerdere MCP-tools toevoegen. Klik op Add. Uw agent kan een maximumaantal acties ondersteunen zoals gedefinieerd door de configuratie van uw organisatie.

De volgende stappen

Zodra een MCP-hulpprogramma is toegevoegd, worden automatisch de volgende gegevens ingevuld vanuit de MCP-serverdefinitie:

Actienaam (naam MCP-tool)
Beschrijving
Invoerentiteiten (verplichte velden en gegevenstypen)

Als u deze details wilt wijzigen, moet u de MCP-serverdefinitie bijwerken in de registratie- of inrichtingsfase. Wijzigingen worden automatisch gesynchroniseerd naar de AI-agentstudio via meldingen.

Status van MCP-tool verifiëren

Verifieer na het toevoegen van een MCP-actie de status ervan in de actielijst:

Toolnaam, beschrijving en servergegevens
Invoerparameters verzonden naar het hulpprogramma
Uitvoer is geretourneerd door het hulpprogramma
Uitvoeringsstatus (geslaagd of mislukt)
Latentie (in milliseconden)
Servernaam en -id
Transactie-id

Beperkingen

Houd rekening met de volgende beperkingen:

Toegangsbeheer op groepsniveau wordt niet ondersteund. Toegang tot MCP-hulpprogramma wordt alleen op organisatieniveau beheerd.
MCP-acties worden Alleen-lezen gemaakt nadat ze in AI Agent Studio zijn gemaakt. Als u een actie wilt bijwerken, maakt u een nieuwe.
Het maximale aantal acties per agent is bepaald door de configuratie van uw organisatie. Neem contact op met uw beheerder voor meer informatie.

Actie voor aangepast doorverbinden configureren

Met de functie voor aangepaste actie doorverbinden kunt u gesprekken doorschakelen van de ene AI-agent naar een andere AI-agent, naar een menselijke agent of naar een andere gewenste bestemming (voicemailbox, Hunt-groep of een ander nummer) om een naadloze klantervaring te garanderen. Afhankelijk van de behoefte kunt u de overdracht configureren als een aangekondigde overdracht of een stille overdracht. Door een overdrachtsactie te gebruiken, verlaat u het geëscaleerde pad van de activiteit van de virtuele agent v2 in de stroomopbouw met metagegevens waarmee u het volgende pad in het gesprek kunt orkestreren. Zie het artikel Multi-agent orchestration voor meer informatie over de stroomconfiguratie.

Voordat u begint

Maak de vereiste autonome AI-agenten om te gebruiken bij het doorverbinden van gesprekken. U kunt nu elke overdrachtsactie afzonderlijk configureren.

1	Selecteer in het deelvenster Dashboard, klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeren naar Configurations > Actions Virtuele vergaderingen.
3	Klik op de pagina Create new vervolgkeuzelijst.
4	Selecteer in het deelvenster Create a transfer action geeft u de volgende details op: Op het tabblad General information geeft u de volgende details op: Action name—Voer de naam van de actie in. Bijvoorbeeld Leave_Voicemail. Transfer condition: beschrijf de voorwaarde voor het doorverbinden. De gebruiker wil bijvoorbeeld een voicemail achterlaten. Transfer visibility—Schakel de optie om overdrachten aan te kondigen. Schakel de schakelaar in: de AI-agent informeert de klant over de overdracht voordat hij deze uitvoert. Schakel de schakelaar uit: de AI-agent voert een stille overdracht uit en handelt de actie af met neutrale talen. (optioneel) Klik op +New input entity. Op het tabblad Add a new input entity voert u de volgende gegevens in: Entity name—Voer de naam van de ingevoerde entiteit in. De maximale lengte van de entiteitsnaam kan 256 tekens zijn. Entity type—Kies het gegevenstype van de entiteit. Entity description—Geef een korte beschrijving van de entiteit. Zorg ervoor dat de beschrijving van de entiteit duidelijk en nauwkeurig is. De maximale lengte van de entiteitsbeschrijving kan 512 tekens zijn. Entity examples—Voer een voorbeeld in voor de entiteit. Klik op +Toevoegen om meer voorbeelden toe te voegen. Klik op Add.

De volgende stappen

Configureer de activiteit van de virtuele agent v2. Raadpleeg de AI-agenten gebruiken voor klantinteracties voor meer informatie.

Kennisdatabase configureren

Voordat u begint

Maak een autonome AI-agent.

1	Selecteer in het deelvenster Dashboard klikt u op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar de pagina Configurations > Knowledge Virtuele vergaderingen.
3	Kies de vereiste kennisbasis in de vervolgkeuzelijst. We raden u ten zeerste aan een kennisbasis te kiezen die dezelfde taal gebruikt als uw AI-agent voor optimale prestaties. Om naar de gekozen Knowledge base, kies Manage Knowledge base in de vervolgkeuzelijst. Als u de kennisbasis wilt loskoppelen van de AI-agent, kiest u None in de vervolgkeuzelijst. Kies voor het maken van een nieuwe kennisbasis +Add New in de vervolgkeuzelijst. Zie Kennisbasis maken voor AI-agent voor meer informatie. Zodra u een kennisbasis aan een AI-agent hebt toegewezen, kunt u dezelfde kennisbasis niet koppelen aan een andere AI-agent.
4	Klik op Save changes.
5	Klik op Publish om de AI-agent live te maken. Zie Uw autonome AI-agent publiceren voor meer informatie.

Gespreksinstellingen configureren

In dit gedeelte wordt beschreven hoe u de taal en spraak van de AI-agent configureert, een reactiestijl kiest, aangepaste woorden voor herkenning toevoegt en hoe u beheert hoe de AI-agent pauzes of onderbrekingen tijdens gesprekken verwerkt.

Voordat u begint

Zorg ervoor dat u bent aangemeld bij de Webex AI-agentstudio.
Zorg ervoor dat u de autonome AI-agent hebt gemaakt.

1	Klik op de pagina Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga op de configuratiepagina van de AI-agent naar het tabblad Configuratie > Gesprek.
3	Configureer de instellingen voor Taal- en reactiestijl : Taal: Op basis van de gekozen AI-engine voor uw AI-agent (tijdens het maken van de agent of het bijwerken van het AI-agentprofiel), configureert u de vereiste taaloptie: Voor de Webex AI Pro 1.0-engine is de standaardtaal ingesteld op `English`. Kies de gewenste taal in de vervolgkeuzelijst. Zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen om de lijst met ondersteunde talen weer te geven. Voor de Webex AI Pro-US 1.0-engine is Engels standaard de enige ondersteunde taal, met `en-US` ingesteld als de standaardlandinstelling. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten in de VS. Voor de Webex AI Pro-Europe 1.0-engine is Engels standaard de enige ondersteunde taal, met `en-GB` ingesteld als de standaardlandinstelling. Webex AI Pro-Europe 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten in Europa. Reactiestijl: —Kies hoe u wilt dat uw AI-agent reageert op klanten: Actief - snelle erkenningen voor een inhoudelijk antwoord—Geeft snelle erkenningen voor het geven van een volledig antwoord. Dit betekent dat de agent eerst iets zegt als 'Ik begrijp uw antwoord' of 'Begrepen'. Dit helpt de klant gerust te stellen dat zijn/haar invoer is ontvangen voordat hij/zij verdergaat met een gedetailleerd antwoord. U kunt de stijl, frequentie en lengte van de reacties verder configureren: Style—Kies de antwoordstijl voor het gesprek: Brief, Empathetic, Conversational, of Formal. Gesprekken in een zorgomgeving zouden bijvoorbeeld empathisch moeten zijn. Frequency—Kies een geschikte responsfrequentie: Always of When appropriate. Te veel reacties kunnen soms afleidend of vervelend zijn. Length—Kies de gewenste responslengte: Very short: Maximaal twee woorden. Short: Maximaal vier woorden. Medium: Maximaal zes woorden. Long: Maximaal acht woorden. Direct - lichte vertraging, geeft alleen het inhoudelijke antwoord terug: de agent wacht even en antwoordt vervolgens met alleen het inhoudelijke antwoord, zonder enige eerste bevestiging. Schakel het selectievakje Fouten opnemen in als u vulstoffen zoals 'um' of 'vind ik leuk' wilt toevoegen om de agent menselijker en herkenbaarder te laten klinken.
4	Configureer de instellingen voor Spraakkanaal : Spraak: kies de gewenste stem voor uw AI-agent in de vervolgkeuzelijst Spraak selecteren op basis van de gekozen AI-engine en de geconfigureerde taal. Zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen om de lijst met ondersteunde stemmen weer te geven. Voor de Webex AI Pro 1.0-engine is de standaardspraak voor Engels `en-US-Jennifer`. Als u een andere taal of stem wilt gebruiken, selecteert u de voorkeurstaal in de vorige stap. De beschikbare stemmen voor die taal worden vervolgens weergegeven in de vervolgkeuzelijst. Voor de Webex AI Pro-US 1.0-engine is de standaardspraak voor Engels ingesteld op `en-US-Jess`. Momenteel kunt u alleen schakelen naar andere Engelse stemmen. Voor de Webex AI Pro-Europe 1.0-engine is de standaardspraak voor Engels ingesteld op `en-GB-Grace`. U kunt momenteel overschakelen naar `en-IE` alleen stemmen. Spreeksnelheid: voer de numerieke waarde in om de snelheid/snelheid van de spraakuitvoer te verhogen of te verlagen. Geldige waarden variëren van 0.7 tot 1.2, met de standaard ingesteld op 1.0 voor normale snelheid. Deze instelling overschrijft de spreeksnelheid die is geconfigureerd in de Flow Designer. Extreme waarden dicht bij de minimale of maximale spreeksnelheid kunnen invloed hebben op de kwaliteit van de gegenereerde spraak.
5	Configureer Aangepaste woordenschat. Voer door komma's gescheiden woorden of zinnen in (maximaal 100 woorden of zinnen). Door aangepaste woordenschat toe te voegen, kan de AI-agent specifieke termen, namen of branchespecifieke taal die relevant zijn voor uw gebruikssituatie beter herkennen en erop reageren.
6	Configureer de instellingen voor Vertragingen en onderbrekingen : Schakel de optie Klant toestaan te onderbreken in of uit om klanten in of uit te schakelen via de agent. Als u deze optie inschakelt, kunnen bellers de agent onderbreken zonder te wachten op een pauze. Schakel de optie Webex AI-spraakdetectie gebruiken om een soepelere inbraak voor de klant in of uit te schakelen. Als u deze optie inschakelt, kunnen uw AI-agenten detecteren wanneer een klant veel eerder begint te spreken. De AI-agent stopt met spreken en begint met luisteren met een aanzienlijk gereduceerde vertraging. Deze optie is van toepassing op het Engels en andere ondersteunde talen. Pas de schuifregelaar Einde spraakgevoeligheid aan om in te stellen hoe snel de agent reageert nadat de beller is gestopt met praten. Geldige waarden variëren van 500 ms (agressief) tot 2000 ms (ontspannen) met een standaardwaarde van 500 ms (agressief). Voer de time-out voor uitvoering (in seconden) in om een tijdslimiet in te stellen voor het uitvoeren van de taak en om de taak geforceerd te stoppen. Geldige waarden variëren van 10 tot 30 seconden met een standaardwaarde van 30. Voer de time-out voor de beller (in milliseconden) in om aan te geven hoe lang het systeem wacht voordat wordt gecontroleerd of de klant klaar is met spreken. Geldige waarden variëren van 750 en 3000 milliseconden met een standaardwaarde van 1500. Voer de Time-out voor geen invoer (in seconden) in om de maximale tijd in te stellen waarop de klant moet worden gewacht voordat het systeem niet reageert. Geldige waarden liggen tussen 10 en 30 met een standaardwaarde van 10.
7	Configureer de DTMF-instellingen: Geef de time-out op tussen twee cijfers (in seconden). Hiermee stelt u in hoe lang de AI-agent wacht op de volgende DTMF-invoer van de klant voordat de gespreksstroom wordt voortgezet. De standaardwaarde is 5 seconden. De waarde kan variëren van 2 tot 10 seconden. Voer het teken voor beëindiging in dat de klant kan gebruiken om het einde van de DTMF-invoer aan te geven. Het teken voor beëindiging kan # of * zijn. Voer de Maximale lengte (in tekens) in om de maximale toegestane lengte voor DTMF-invoer van klanten in te stellen. De standaard is 16 tekens. De waarde kan variëren van 8 tot 32 tekens.
8	Klik op Wijzigingen opslaan. U kunt een voorbeeld van de gesprekservaring bekijken voordat u de wijzigingen publiceert. Dezelfde gespreksinstellingen worden toegepast op de ervaring voor spraakvoorbeeld. Zie Voorbeeld spraakgesprek voor meer informatie.
9	Klik op Publiceren om de AI-agent live te maken. Zie Uw autonome AI-agent publiceren voor meer informatie.

Een voorbeeld van uw automatische AI-operator bekijken

U kunt een voorbeeld van de autonome AI-agenten weergeven op het moment dat de AI-agent wordt gemaakt, tijdens het bewerken en na het implementeren van de agent.

U kunt het voorbeeld openen via:

AI-agentdashboard: wanneer u met de muis over een AI-agentkaart beweegt, wordt de koppeling Preview optie voor die AI-agent zichtbaar wordt. Klik om het voorbeeld van de AI-agent te openen.
Koptekst AI-agent: klik op de kaart AI-agent om de AI-agent te openen. Het bericht Preview optie is altijd zichtbaar in het koptekstgedeelte.
Geminimaliseerde widget: nadat u het voorbeeld hebt gestart en het hebt geminimaliseerd, wordt er rechtsonder op de pagina een chathoofdwidget weergegeven. U kunt deze optie gebruiken om de voorbeeldmodus eenvoudig opnieuw te openen.

Voorbeeldwidget van platform

De voorbeeldwidget wordt in de rechterbenedenhoek van het scherm weergegeven. U kunt uitingen opgeven (of een reeks uitingen) om de antwoorden van de AI-agent te controleren en ervoor te zorgen dat deze correct werkt.

U kunt ook de voorbeeldwidget minimaliseren, consumenteninformatie opgeven en meerdere ruimten starten om de AI-agent te testen.

Voorbeeld van chatgesprek

Met de chatvoorbeeldfunctie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en kunt u zien hoe deze verschillende vragen beantwoordt via tekst.

Als AI-transparantie is ingeschakeld, bevat het voorbeeld de openbaarmakingservaring, zodat u het eerste klantbericht kunt controleren voordat u de agent publiceert.

1	Klik op de configuratiepagina van de AI-agent op Preview in de koptekst. De voorbeeldwidget voor AI-agent wordt weergegeven. Als u Webex AI Pro hebt gekozen 1.0, kunt u spraakgesprekken bekijken in de geconfigureerde talen. Als u Webex AI Pro-US 1.0 of Webex AI Pro-Europe 1.0 hebt gekozen, kunt u alleen een voorbeeld van spraakgesprekken in het Engels bekijken.
2	Klik op Start a Chat. De AI-agent start de interactie met zijn welkomstbericht. Als AI-transparantie is ingeschakeld, wordt in het voorbeeld de transparantieopmerking met het eerste door AI gegenereerde bericht weergegeven.
3	Typ uw query in het tekstvak en druk op Enter.
4	Vervolgens kunt u het antwoord van de AI-agent zien en beoordelen. Als u een nieuw chatgesprek of -sessie wilt starten, klikt u op Preview in de koptekst.

Voorbeeld spraakgesprek

Met de functie voor spraakvoorbeeld kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en kunt u zien hoe deze op verschillende vragen reageert via spraak.

U hebt browsertoestemmingen nodig om een voorbeeld van spraakgesprekken te bekijken. Als uw browser hierom vraagt, moet u op 'Toestaan' klikken om de vereiste toegang in te schakelen. We raden u aan de volgende browsers te gebruiken:
- Safari in macOS
- Chrome in Windows
Gebruik een headset voor de beste ervaring. Wanneer een beller de AI-agent onderbreekt (via inbreken), detecteert de AI-agent de spraak, stopt de melding dat deze wordt afgespeeld en verwerkt de invoer van de beller dienovereenkomstig. Dit werkt alleen optimaal wanneer u een headset gebruikt.
Vermijd het instellen van het volume op 100% als u geen headset gebruikt.

Als AI-transparantie is ingeschakeld, bevat het voorbeeld de openbaarmaking vóór het welkomstbericht, zodat u de spraakervaring kunt controleren voordat u de agent publiceert.

1	Klik op de configuratiepagina van de AI-agent op Preview in de koptekst. De voorbeeldwidget voor AI-agent wordt weergegeven. Als u Webex AI Pro 1.0-engine hebt gekozen, kunt u spraakgesprekken bekijken in de geconfigureerde talen. Als u Webex AI Pro-US 1.0-engine of Webex AI Pro-Europe 1.0 hebt gekozen, kunt u alleen een voorbeeld van spraakgesprekken in het Engels bekijken.
2	Klik op Start a call. Als AI-transparantie is ingeschakeld, begint het gesprek met de transparantieopmerking vóór het welkomstbericht. Bellers kunnen de transparantie-notitie niet onderbreken. U kunt ook de livetranscriptie van het gesprek zien in de widget.
3	Voer uw query uit. Terwijl u spreekt, kunt u de live transcriptie van het gesprek zien. Als u uw stem wilt dempen tijdens het communiceren, klikt u op Mute.
4	Voor uw query kunt u het antwoord van de AI-agent horen en beoordelen.
5	Om het gesprek te beëindigen, klikt u op End call.

Uw autonome AI-agent publiceren

Voordat u begint

Maak de autonome AI-agent.

1	Klik op de configuratiepagina van de AI-agent op Publish.
2	Selecteer in het deelvenster Publish changes , voert u het Version name en klik op Publish. U kunt de versiedetails bekijken op de History . Zie het gedeelte Geschiedenis voor meer informatie.

Autonome AI-agentsessies en -geschiedenis weergeven

U kunt de details bekijken van sessies die samen met de klanten zijn opgezet en de geschiedenis van de configuratiewijzigingen die zijn uitgevoerd op de AI-agent.

Sessies

Het bericht Sessions biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en -gebruikers. Voor toegang tot Sessions:

Selecteer in het deelvenster Dashboard, klikt u op de autonome AI-agent waarvoor u de sessiedetails wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op Sessies.

Het bericht Sessions wordt weergegeven. Elke sessie wordt weergegeven als een record met alle berichten van de sessie. Deze informatie is nuttig voor het controleren, analyseren en verbeteren van de AI-agent.

De sessietabel toont een lijst met alle sessies/ruimten die voor die AI-agent zijn gemaakt. De tabel wordt gepagineerd als er meer rijen zijn dan in één scherm kan worden ondergebracht. Alle velden in de tabel kunnen worden gesorteerd of gefilterd met de Refine Results sectie aan de linkerkant. In de velden wordt de volgende informatie over een bepaalde sessie weergegeven:

Sessie-id: de unieke ruimte-id of sessie-id voor een gesprek.
Consumenten-id: de id van de consument die interactie heeft gehad met de AI-agent.
Kanalen: het kanaal waar de interactie heeft plaatsgevonden.
Bijgewerkt om: het tijdstip waarop de ruimte is gesloten.
Metagegevens ruimte: bevat aanvullende informatie over de ruimte.
Schakel de gewenste selectievakjes in:
- Hide test sessions—De testsessies verbergen en alleen de lijst met live-sessies weergeven.
- Agent handover happened: om de sessies te filteren die aan een agent worden overgedragen. Als de agent wordt overgedragen, wordt het volgende weergegeven: Headphone het pictogram dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Error occurred: om de sessies waarin de fout is opgetreden te filteren.
- Downvoted: om de gedownvoted-sessies te filteren.

Sessiedetails weergeven

De sessiedetails bekijken:

Klik op een afzonderlijke rij in de sessietabel voor een gedetailleerde weergave van die sessie. Als de sessie is vergrendeld, moet u toestemming hebben om de sessie te decoderen.
Klik op de pagina Decrypt content om de sessiegegevens weer te geven.
Het bericht Decrypt content knop wordt alleen weergegeven als u de toegang hebt gedecodeerd in de toepassing AI-agentstudio.
Het systeem geeft de volgende sessiedetails weer:
- Toont een transcriptie van alle sessie-interacties in chronologische volgorde, met context voor het gesprek. Gebruik de zoekbalk om snel een specifieke gesprekstranscriptie te vinden. Hierdoor kunt u gemakkelijk door lange interacties navigeren zonder dat u handmatig door de hele tekst hoeft te bladeren.
- Geeft de bijbehorende antwoorden weer die zijn gegenereerd door de AI-agent.
  - De functie Inbraakdetectie van de AI-agent identificeert gevallen waarin een gebruiker onderbreekt of spreekt tijdens een actief uitgaand optreden van de agent. Wanneer de AI-agent bijvoorbeeld reageert met 'Ik heb uw account en uw saldo is...' en de gebruiker onderbreekt met 'OK', detecteert de AI-agent deze gebruikersinvoer. Bijgevolg stopt het onmiddellijk zijn huidige uitingen, waardoor de beoogde boodschap niet volledig kan worden voltooid.
  - Het antwoord van de AI-agent wordt weergegeven met de berichtballon 'Gebruikersonderbreking gedetecteerd' in de sessietranscriptie om de ontwikkelaars van de AI-agent op de hoogte te brengen van de specifieke agentprompt die is onderbroken en het exacte punt van onderbreking.
  - Het gedeelte Reactie onderbroken in het rechterdeelvenster geeft een gedetailleerd overzicht van de onderbreking. Er wordt bijvoorbeeld het volledige, bedoelde antwoord van de AI-agent weergegeven (bijvoorbeeld "Ik heb uw account gecontroleerd en uw saldo is vijfduizend dollar."). Het identificeert ook de 'Niet-afgespeelde inhoud' (bijvoorbeeld 'vijfduizend dollar'), waarbij expliciet wordt aangegeven welk deel van het antwoord van de AI-agent is onderdrukt of afgekapt vanwege de real-time onderbreking van de gebruiker.
    Momenteel is 'Niet-afgespeelde inhoud' alleen beschikbaar voor uitvoeringsantwoorden. Deze wordt binnenkort uitgebreid naar algemene prompts.
- Hier wordt de modaal voor het afspelen van de opname weergegeven (samen met de sessietranscriptie) voor gesprekken tussen de AI-agent en de klant. Opnamen zijn alleen beschikbaar voor spraaksessies, niet voor chatsessies. U kunt de opname vanaf het begin afspelen of naar een specifiek punt springen.
  Het afspeelmodaal van de opname biedt een suite aan audiobediening:
  - Afspelen/onderbreken: Klik op om te beginnen met luisteren naar de interactiesessie en klik op om het afspelen van de opname te onderbreken.
  - Afspeelsnelheid: Klik op 1X om de afspeelsnelheid van de audio aan te passen, gaande van 0.5X tot 2X.
  - Geluidsbediening: Klik op om het geluid van de audio tijdens het afspelen te dempen of het dempen op te heffen. U kunt ook de volumeregelaar gebruiken om het afspeelvolume aan te passen.
  Wanneer gesprekken PCI-gegevens bevatten, dwingt het systeem verbeterde beveiligingsmaatregelen af. Afhankelijk van het scenario:
  Als er PCI-gegevens worden gedetecteerd, wordt de afspeelmodaal voor de opname uitgeschakeld in de sessieweergave, waardoor toegang tot de audio wordt voorkomen.
  Wanneer een gesprek wordt geëscaleerd van een AI-agent naar een menselijke agent en de menselijke agent vervolgens terugraadpleegt met dezelfde of een andere AI-agent, wordt de opname van het geraadpleegde gedeelte momenteel niet ondersteund.
- Voor de bijbehorende respons geeft het rechterdeelvenster het gedeelte Uitgevoerde acties weer met de volgende details:
  - Overdrachtsactie agent
  - Slot invullen en uitvoeren met betrekking tot alle acties
  Het gedeelte Algemene informatie bevat gedetailleerde informatie over elk van de acties.
  Gebruik de knop Alles uitvouwen om de transactie uit te vouwen. In het rechterdeelvenster worden ook details weergegeven over het kennisgebruik met details over de geüploade documentnamen en bestanden.
  
  Voor spraakoproepsessies worden in de sessiegegevens alleen transactiemetagegevens weergegeven, zoals Transaction ID en Size. Chatvoorbeeldsessies geven echter de volledige payload weer.

Geschiedenis

Het bericht History hiermee kunt u de details weergeven van de configuratiewijzigingen die zijn uitgevoerd voor de AI-agent. De geschiedenis van een specifieke agent weergeven:

Selecteer in het deelvenster Dashboard, klikt u op de autonome AI-agent waarvoor u de geschiedenis wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op History.

Het bericht History wordt weergegeven met de volgende tabbladen:

Version history—Klik op de knop Version History om de verschillende versies van de autonome AI-agent weer te geven.
Change logs—Klik op de knop Change Logs om de wijzigingen aan de AI-agenten weer te geven.

Versiegeschiedenis

Wanneer u de autonome AI-agent publiceert, wordt een versie van de autonome AI-agent opgeslagen en is deze beschikbaar in de Version history Virtuele vergaderingen. U kunt de verschillende versies van de AI-agent bekijken vanuit de Version history Virtuele vergaderingen.

Version description: een korte beschrijving van de versie van de AI-agent.
AI engine: de AI-engine die wordt gebruikt voor die versie van de AI-agent.
Updated at—Datum en tijd waarop de versie is gemaakt.
Actions—hiermee kunt u de volgende acties uitvoeren op de AI-agent:
- Load as draft: alle wijzigingen aan de AI-agent zijn verloren. U moet de configuratie opnieuw uitvoeren.
- Export—Wordt gebruikt om de AI-agent te exporteren.

Logboeken wijzigen

Het bericht Change logs houdt de wijzigingen bij die zijn aangebracht in de autonome AI-agent. Het bericht Change logs Op het tabblad worden de volgende details weergegeven:

Gebruikers met beheerdersrollen of AI-agentontwikkelaarrollen hebben alleen toegang tot de Change logs Virtuele vergaderingen. Gebruikers met aangepaste rollen die de machtiging 'Controlelogboek ophalen' hebben, kunnen de controlelogboeken ook bekijken.

Updated at—De datum en tijd van de wijziging.
Updated by-De naam van de gebruiker die de wijziging heeft verwerkt.
Change Location: het specifieke gedeelte van de AI-agent waar de wijziging is aangebracht.
Description-Aanvullende informatie over de wijziging.

U kunt zoeken naar een specifiek controlelogboek met de Updated by, Change Locationen Description zoekopties. U kunt de logboeken sorteren op basis van de Updated at en Updated by Velden.

De prestaties van de autonome AI-agent weergeven met analyses

Het gedeelte Analyse van de AI-agent biedt een grafische weergave van de belangrijkste statistieken voor het evalueren van de prestaties en effectiviteit van de AI-agent. De analyse van de autonome AI-agent genereren:

Kies de AI-agent uit de Dashboard.
Klik in het linkerdeelvenster op Analyse. Een overzicht van de prestaties van de AI-agent wordt weergegeven in zowel tabelindeling als grafische weergave.

In het eerste gedeelte worden de volgende statistieken weergegeven over sessies en berichten voor de AI-agent.

Totaal aantal sessies en sessies die zonder menselijke tussenkomst door de AI-agent zijn afgehandeld.
Totaal aantal agentoverdrachten, dat is het aantal sessies dat is overgedragen aan menselijke agenten.
Dagelijkse gemiddelde sessies.
Totaalaantal berichten (menselijke en AI-agentberichten) en het aantal van deze berichten afkomstig zijn van gebruikers.
Dagelijkse gemiddelde berichten.

In het tweede gedeelte worden de statistieken over de gebruikers weergegeven. Het bevat een telling van het totale aantal gebruikers en informatie over de gemiddelde sessies per gebruiker en de dagelijkse gemiddelde gebruikers.

In het derde gedeelte worden de antwoorden en overdrachten van AI-agenten weergegeven.

Gescripteerde AI-agent instellen

Gescripteerde AI-agenten verbeteren de no-code-mogelijkheden voor agentbuilding van het Webex AI Agent Studio-platform. Ze maken meerdere keren gesprekken mogelijk, waarbij relevante gegevens van klanten worden verzameld om specifieke taken uit te voeren. Dit is inclusief:

Eenvoudige opdrachten uitvoeren: volg instructies om vooraf gedefinieerde acties te voltooien.
Gegevens verwerken: bewerk en transformeer gegevens volgens gespecificeerde regels.
Interactie met andere systemen: communiceer met en beheer andere oplossingen.

Gescripteerde AI-agenten zijn kennisgedreven agenten waarvan de kennisbasis bestaat uit een corpus van vragen en antwoorden. Gescripteerde AI-agent kan antwoorden leveren op basis van een door een gebruiker gemaakt trainingscorpus, dat een verzameling voorbeelden en antwoorden is. Deze mogelijkheid is nuttig in scenario's waarin:

Specifieke kennis is vereist: de agent moet vragen beantwoorden binnen een vooraf gedefinieerd domein.
Consistentie is belangrijk: de agent moet consistente antwoorden op vergelijkbare vragen geven.
Er is beperkte flexibiliteit nodig: de antwoorden van de agent worden beperkt door de informatie in het trainingscorpus.

Een gescripteerde AI-agent maken

1	Meld u aan bij het Webex AI Agent Studio-platform.
2	Klik op het dashboard op + Create agent.
3	Selecteer in het deelvenster Create an AI Agent , kies Start from scratch en klik op Next. U kunt ook een vooraf gedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype filteren op `Scripted`. In dat geval worden de velden op de Profile pagina automatisch opuleren. Zie AI-agentsjablonen gebruiken voor meer informatie over de sjablonen.
4	Kiezen Scripted agenttype.
5	Geef de volgende details op: Agent name- Voer de naam van de AI-agent in. System ID: een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI engine—Kies een AI-engine in de vervolgkeuzelijst. De beschikbare opties zijn: Webex AI Agent Pro 2.0 (met Swiftmatch): dit is de standaardoptie. Webex AI Agent Pro 1.0 (met Swiftmatch) Meer informatie over de mogelijkheden van elke AI-engine vindt u in het artikel Inzicht in AI-motoren voor AI-agenten.
6	Klik op Create. U hebt nu de gescripteerde AI-agent gemaakt, die nu beschikbaar is op de Dashboard. U kunt maximaal 100 AI-agenten maken, die zowel gescripteerde als autonome typen bevatten. Op de koptekst van de AI-agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Preview Copy Access Token Delete Export Zie Taken op de kaart van AI-agenten voor meer informatie. U kunt ook de AI-agenten importeren. Zie AI-agent importeren voor meer informatie.

De volgende stappen

Configureer uw gescripte AI-agent.

AI-operator met script configureren

In de volgende secties vindt u informatie over het configureren van een gescripte AI-agent voor uw specifieke behoeften:

Gescript AI-agentprofiel bijwerken
Scripts configureren
Overdracht agent configureren
Taal en spraak configureren

Gescript AI-agentprofiel bijwerken

Gebruik de pijl Profile om de klantgerichte openbaarmaking te beheren die klanten vertelt wanneer ze communiceren met een AI-agent.

Voordat u begint

Maak een gescripteerde AI-agent.

1	Selecteer in het deelvenster Dashboard, klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar de pagina Configurations > Profile en configureer de volgende details: Agent name: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. System ID: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent. URL for agent profile image: de standaard-URL vanwaar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig. Time zone—Kies uw tijdzone in de vervolgkeuzelijst. Allow feedback: schakel deze schakelaar in om een AI-agent om feedback te laten vragen in het bericht. AI engine: geeft de gekozen AI-engine weer. U kunt de AI-engine bijwerken door op het pictogram naast de vervolgkeuzelijst te klikken. Zie Update AI-motorinstellingen voor meer informatie. Description—Voer de gegevens over de AI-agent in. Custom error message: voer een aangepast foutbericht in voor server- of proxyfouten. AI transparency-Schakel de transparantieopmerking in of uit die klanten vertelt dat ze communiceren met een AI-agent. Klik op Edit transparency disclosure om het standaard transparantiebericht te bewerken. De standaardtransparantieopmerking wordt gebruikt wanneer een taalspecifiek bericht niet beschikbaar is. Voor digitale gesprekken wordt de transparantieopmerking toegevoegd aan het eerste AI-gegenereerde antwoord in de sessie. Voor spraakgesprekken wordt de transparantienotitie afgespeeld voordat de AI-interactie doorgaat en bellers deze niet kunnen onderbreken. Voor nieuwe AI-agenten is AI-transparantie standaard ingeschakeld. Als u de optie uitschakelt, erkent u de waarschuwing en geeft u een reden op.
3	Klik op Save changes.
4	Klik op Publish om de AI-agent live te maken.

AI-engine-instellingen bijwerken

Gescripteerde AI-agenten gebruiken AI-motoren (aangedreven door machine learning) om vragen van klanten te begrijpen en te beantwoorden. Hier is een kort overzicht van de gebruikte AI-motoren:

Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch): een geavanceerde generatieve AI-aangedreven NLU-engine die nauwkeurige herkenning van intenties biedt. Het is voorzien van adaptief leren voor een betere veralgemening, waardoor de behoefte aan uitgebreide voorbeelden van handmatige trainingen wordt verminderd.
Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch): een snelle en lichte trainingsengine die meerdere talen ondersteunt.

De AI-engine voor de AI-agent wijzigen:

1

Selecteer in het deelvenster Dashboard, klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Navigeren naar Configurations > Profile Virtuele vergaderingen.

3

Klik op het pictogram naast de AI-engine.

4

Op het tabblad Manage AI Engine configureert u de volgende velden:

Training Engine—Kies de vereiste AI-engine in de vervolgkeuzelijst.

Een AI-agent trainen met het model Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch) kan iets langer duren dan het model Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).

Inference—Geef de volgende informatie op:

Score below which fallback is shown—Het minimale vertrouwen dat nodig is om een respons weer te geven, waaronder een fallback-respons verschijnt. Houd er rekening mee dat als u uw AI-engine schakelt, de standaardwaarde van deze instelling wordt gewijzigd.

Table 1. Fallback score values for AI engines
AI-engine	Waardenbereik	Standaardwaarde	Invoermethode
Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0. 05	Kies een vooraf gedefinieerde waarde in de vervolgkeuzelijst.
Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch)	0 tot 1	0. 3	Voer een geldige waarde in het tekstvak in.

Difference in score for partial match—De minimale kloof tussen de betrouwbaarheidsniveaus van reacties om duidelijk de beste match weer te geven waaronder een gedeeltelijke match-sjabloon wordt weergegeven. Houd er rekening mee dat als u uw AI-engine schakelt, de standaardwaarde van deze instelling wordt gewijzigd. Voor beide motoren is de score 0 -1.

Table 2. Partial match score values for AI engines
AI-engine	Waardenbereik	Standaardwaarde	Invoermethode
Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch)	0—1	0. 02	Voer een geldige waarde in het tekstvak in.
Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch)	0—1	0. 05	Voer een geldige waarde in het tekstvak in.

In de meeste gevallen volstaat de standaarddrempelwaarde. Voor gebruikssituaties die aanpassing vereisen, valideert u de alternatieve terugvaldrempelwaarden met behulp van de testfunctionaliteit en kiest u het bereik dat het beste werkt op basis van de toegevoegde monsters.

Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch) gebruikt twee scores: een score voor overeenkomsten (Similarity) en een score voor gedeeltelijke overeenkomst (Partial Match) om overeenkomsten voor bedoelingen te bepalen. Een intentie wordt beschouwd als een overeenkomst als de score hoger is dan 0.05.

Gedeeltelijke overeenkomst: Als twee of meer plannen scores hebben boven 0.05 en het verschil tussen hun scores kleiner is dan of gelijk is aan 0.02, activeert de AI-agent een gedeeltelijke overeenkomst en vraagt de gebruiker om verduidelijking tussen de opties.
Vertrouwensrelatie: Als het verschil tussen de twee belangrijkste intensiteitsscores groter is dan 0.02, identificeert het systeem de hoogst scorende intentie als de potentiële overeenkomst.

Advanced Settings—Geef de volgende informatie op:
- Expand contractions—Selecteer deze optie om samentrekkingen in trainingsgegevens en consumentenvragen om te zetten in hun volledige formulieren voor betere nauwkeurigheid. Deze optie is beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Spellcheck in inference—Selecteer deze optie om spelfouten te identificeren en op te lossen voordat u de tekst verwerkt. Deze optie is beschikbaar voor alle drie de AI-motoren.
- Prioritize slot filling—Selecteer deze optie om het vullen van sleuven voorrang te geven boven de detectie van intenties. Deze optie is beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Results stored per message—Voer het aantal transacties in (waarvoor de AI-agent vertrouwensscores heeft berekend) dat u onder Transactiegegevens in de sessies wilt vermelden. Deze optie is beschikbaar voor alle drie de AI-motoren.
- Multi-lingual model—Kies het model in de vervolgkeuzelijst om de meertalige gevolgtrekking in te schakelen. Configureer meer dan één taal voor een AI-agent om deze optie in te schakelen. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Vector model—Kies het vectormodel in de vervolgkeuzelijst om de nauwkeurigheid van de AI-agent te verbeteren. Deze functie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Remove stopwords—Schakel deze optie in om de stopwoorden tijdens trainingen en gevolgtrekkingen te verwijderen. Deze functie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Remove special characters: schakel deze optie in om speciale tekens te verwijderen uit vragen van klanten voor betere antwoorden. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Replace entities in inference: schakel deze optie in om de entiteitswaarden in trainingsgegevens en gevolgtrekkingen te vervangen door de entiteits-id's. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Wordform expansion—Selecteer deze optie om trainingsgegevens uit te breiden met woordvormen (zoals veelvoud, werkwoorden, enzovoort), samen met de synoniemen die aanwezig zijn in de gegevens. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).

5

Klik op Update om de instellingen voor de AI-engine voor de AI-agent te wijzigen.

6

Klik op Save changes om de instellingen van de AI-motor bij te werken.

Scripts configureren

Scripts zijn de bouwstenen die het begrip en de antwoorden van de AI-agent bevorderen. In dit gedeelte worden drie belangrijke onderdelen beschreven:

Plannen leggen de verschillende doelen of acties vast die gebruikers willen bereiken wanneer ze communiceren met uw AI-agent. Door gebruikersintenties toe te wijzen, kan de AI-agent gebruikersverzoeken herkennen en adequaat reageren. Zie Een intentie maken om een intentie te maken.
Entiteiten zijn de specifieke informatie die uw AI-agent uit gebruikersinvoer moet halen. Dit zijn onder andere datums, productnamen of aangepaste waarden die uniek zijn voor de gebruikscase van de klant. Entiteiten zijn belangrijke variabelen die uw AI-agent moet begrijpen om effectief aan de gebruikersverzoeken te voldoen. Zie Een entiteit maken om een entiteit te maken.
Antwoorden zijn de zorgvuldig gemaakte antwoorden op gebruikersverzoeken van uw AI-agent. Ze dicteren hoe uw AI-agent met de gebruikers communiceert nadat ze hun bedoeling hebben begrepen en de nodige entiteiten hebben verzameld. Zie Een antwoord maken om een antwoord te maken.

Deze componenten werken samen om vloeiende en doelgerichte gesprekken te creëren tussen uw agent en zijn gebruikers. Zie Plannen, entiteiten en antwoorden in AI-agentstudio begrijpen voor meer informatie.

Een intentie maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeren naar Configurations > Scripts > Intents.
3	Klik op +Create intent.
4	Selecteer in het deelvenster Add a new intent geeft u de volgende details op: Naam van intentie: voer een naam in voor de intentie. Beschrijving van plan: voer een duidelijke en beknopte beschrijving voor het plan in. Als u de prestaties van de AI-agent wilt optimaliseren, geeft u een beschrijvende zin op in plaats van slechts één of twee woorden. Dit veld is verplicht en alleen van toepassing op de Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motor. Als u overschakelt van Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) engine naar Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) engine, moet u een beschrijving opgeven om een validatiefout op te lossen. Als er schadelijke inhoud wordt gedetecteerd in de intentiebeschrijving, wordt een algemene waarschuwing weergegeven en kunt u de wijzigingen pas opslaan als de inhoud is verwijderd of gecorrigeerd. Settings—Schakel de volgende instellingen in en uit voor de intentie: Reset slots after completion: Schakel deze optie in om de slotwaarden te herstellen die in het gesprek worden verzameld zodra de intentie is voltooid. Als deze schakelaar is uitgeschakeld, behoudt de sleuf de oude waarden en wordt hetzelfde antwoord weergegeven. End conversation—Schakel in om de sessie na deze intentie te sluiten. Webex Connect en spraakstromen kunnen dit gebruiken om een gesprek met klanten af te sluiten. Context: geef de context voor deelnemen en verlaten op voor de intentie. Zie Contexts voor meer informatie. Entry context—Voer de vereiste invoer in het tekstvak in en druk op de toets Enter of Return om de invoercontext toe te voegen. U kunt maximaal 5 invoercontexten configureren voor een bepaalde intentie. Invoercontexten bepalen of een intentie kan worden gekoppeld aan de vraag van de klant op basis van de actieve context van de sessie. Exit context—Voer de vereiste invoer in het tekstvak in en druk op de toets Enter of Return om de context voor afsluiten toe te voegen. U kunt maximaal 15 exit-contexten configureren voor een bepaalde intentie. Contexten sluiten bepaalt de actieve contexten voor een sessie. Intent & utterances—Voeg een uitspraak of een zin toe om de intentie te bepalen en klik op +Add. Voor DTMF-keuzes voor spraakkanalen die scriptplannen activeren, voegt u het cijfer van het toetsenblok toe als een uitspraak voor de overeenkomende intentie. Als de prompt bijvoorbeeld zegt 'Druk op 1 voor facturering, druk op 2 voor ondersteuning', voeg dan 1 toe als een uitspraak aan het factureringsvoornemen en 2 als een uitspraak aan het ondersteuningsplan. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -engine vereist ten minste`10 utterances` per intentie. Dit aantal wordt berekend voor alle geconfigureerde talen binnen de intentie. Bij het schakelen van Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) engine naar Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) engine, u moet voldoen aan deze minimale 10-uiting om de validatiefout op te lossen. Als er schadelijke inhoud wordt gedetecteerd in de uitingen, wordt er een algemene waarschuwing weergegeven en kunt u de wijzigingen niet opslaan totdat de inhoud is verwijderd of gecorrigeerd. Varianten genereren: om ervoor te zorgen dat het systeem automatisch uitingen genereert op basis van de intentie, klikt u op Generate variants. Op het tabblad Generate variants een beschrijving geven van uw voornemen om relevante trainingsgegevens of uitspraken te genereren. Voer het aantal te genereren varianten in en kies hoe creatief u de onderliggende LLM wilt hebben bij het genereren van deze varianten. Klik op Generate. Entiteiten toevoegen als sleuven—Als er entiteiten aanwezig zijn in de toegevoegde uitingen, worden deze automatisch toegevoegd aan de uitingen en worden ze weergegeven in de Slots . U kunt het deel van de uitspraak als een slot voor die intentie selecteren en een al gemaakte entiteit kiezen of een nieuwe entiteit maken. Voor de intentie zijn minimaal 3 uitspraken en 2 slotnotities vereist voor training met de huidige AI-engine. Elke sleuf geeft het volgende weer: Slots (optional)—Koppel de entiteiten voor het vullen van de sleuf. Dit zorgt ervoor dat de AI-agent alle vereiste informatie verzamelt. Klik op +Link om een entiteit aan de intentie te koppelen. Als er geen entiteit in de lijst staat, wordt de koppeling +Link optie wordt niet weergegeven. Zie het gedeelte Een entiteit maken om een entiteit te maken. De volgende sleufdetails worden weergegeven en u kunt de pogingen en de respons voor de vereiste sleuf configureren: De naam van de gekoppelde entiteit. Vereist: schakel het selectievakje in om te bepalen of dit is vereist voor het voltooien van de intentie. Nieuwe pogingen: voer het aantal nieuwe pogingen in dat de AI-agent probeert op te halen voor deze slotwaarde van de klant. Respons: kies het antwoord voor de sleuf in de vervolgkeuzelijst. Klik op om een nieuwe aangepaste respons te maken +Create new. Configureer het volgende Settings: Schakel de optie Update slot values om de slotwaarde tijdens het gesprek met de klant bij te werken. De AI-agent beschouwt de laatste waarde die in het slot is ingevuld om de gegevens te verwerken. Als u deze functie inschakelt, werkt het systeem de waarden van gevulde sleuven bij wanneer klanten nieuwe informatie voor hetzelfde type sleuf opgeven. Schakel de optie Provide suggestions for slots om suggesties te geven voor het vullen van sleuven en alternatieve waarden voor sleuven in de uiteindelijke respons, op basis van de invoer van de klant. Response—In het venster Response kiest u het antwoord dat u naar klanten wilt terugkeren nadat de intentie is voltooid. Als u eenmaal hebt gekozen, klikt u op De inhoud van het geselecteerde antwoord weergeven om de inhoud van het antwoord weer te geven. Als u een nieuw aangepast antwoord wilt toevoegen, klikt u op +Create new om een nieuw antwoord te maken. Zie Een antwoord maken voor meer informatie.
5	Klik op Add om een intentie te maken.
6	Klik op Publish om de AI-agent live te maken.

Een entiteit maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeren naar Configurations > Scripts > Entities.
3	Klik op+Create entity.
4	Selecteer in het deelvenster Create entity geeft u de volgende velden op: Entiteitsnaam: voer de naam van de entiteit in. Entiteitstype: kies een entiteitstype in de vervolgkeuzelijst. Geef op basis van het gekozen entiteitstype een waarde op in het extra veld, als deze wordt weergegeven. Als de AI-agent problemen heeft bij het identificeren van de naam van een persoon met de `Person names` entiteitstype, probeer het met de `Free form` entiteitstype voor verbeterde herkenning. Als de AI-agent geen invoer herkent zoals verwacht bij het gebruik van `Regex` of `Alphanumeric` Entiteitswaarde met spaties in de tekenklasse (bijvoorbeeld `^[a-zA-Z 0-9]+$`), probeert u het met de `Free Form` entiteitstype voor bredere matching. Als u liever `Regex` of `Alphanumeric` entiteitswaarden met spaties, kunt u de optie 'Entiteiten vervangen in inference' in de geavanceerde engine-instellingen uitschakelen.
5	Klik op Save changes. U kunt Edit en Delete opties in de Actions om gerelateerde acties uit te voeren. U kunt alleen de naam van de entiteit bewerken en niet het entiteitstype.

Een antwoord maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeren naar Configurations > Scripts > Responses. Het systeem biedt standaard voorwaardelijke reacties voor webkanalen die u kunt gebruiken voor klantinteracties. Als AI-transparantie is ingeschakeld, wordt het standaardantwoord op AI-transparantie in de lijst weergegeven. U kunt de Edit in elke reactie om de reactie-instellingen te wijzigen. U kunt de standaardantwoorden en het webkanaal niet verwijderen.
3	Klik op om een aangepast antwoord te maken +Add response. Add a new response wordt weergegeven.
4	Selecteer in het deelvenster Add a new response , voer het nieuwe Response name.
5	Voor de geconfigureerde taal kunt u optioneel een voorwaardelijk antwoord toevoegen door te klikken op Add condition. Voer de naam van de voorwaarde in en klik op Create. Klik op de voorwaarde en ga naar de Rules de IF- en OR-variabele voorwaarden geven, indien nodig. Kies in het veld Variabele links de responsvariabele in de vervolgkeuzelijst. Zie de tabel Lijst met algemene responsvariabelen voor meer informatie over responsvariabelen. Deze tabel bevat de lijst met variabelen die u in dit veld kunt gebruiken om regels te definiëren. Deze variabelen kunnen ook worden gebruikt om de antwoorden van de AI-agent aan te passen. Kies de juiste operator om de regel uit te voeren. Kies het gegevenstype in de vervolgkeuzelijst. Gegevenstypen worden ingevuld op basis van de gekozen operator. Geef in het veld Rechtervariabele de responsvariabele op. Het type variabele waarde waarmee de syntaxis in de variabele links moet overeenkomen. Dit veld wordt alleen weergegeven als u de operator instelt op een van deze waarden: Is gelijk aan, Niet gelijk aan, In, Groter dan, Kleiner dan. U kunt de lijst met variabelen ook gebruiken om regels te definiëren in de juiste variabele van het voorwaardelijke antwoordtype als u de optie `Data type` tot `Variable`. Klik op Acties om een antwoord voor de gedefinieerde regel te maken. Op het tabblad Actions kunt u configureren welk antwoord voor de klantquery moet worden weergegeven zodra aan de regel is voldaan. Een reactie toevoegen voor webkanaal (standaard): Kies het antwoordtype in het rechterdeelvenster. De ondersteunde antwoordtypen zijn Tekst, Carrousel, Snel antwoord, Afbeelding, Video, Audio en Bestand. Configureer de vereiste instellingen voor het gekozen antwoordtype. Zie het gedeelte Antwoordtypen configureren voor meer informatie over het configureren van verschillende reacties voor het web (standaard). U voegt als volgt een antwoord toe voor de andere kanalen: Klik op + naast Web (standaard). Kies het gewenste kanaal in de vervolgkeuzelijst. De ondersteunde kanalen zijn Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS en Voice. Kies het antwoordtype voor het gekozen kanaal in het rechterdeelvenster. Zie het gedeelte Ondersteunde antwoordtypen voor kanalen voor ondersteunde antwoordtypen voor verschillende kanalen. Configureer de vereiste instellingen voor het gekozen antwoordtype. Zie het gedeelte Antwoordtypen configureren voor meer informatie over het configureren van verschillende antwoorden.
6	Klik op Create om een antwoord te maken.

Antwoordtypen configureren

In Response Designer kunt u kanaalspecifieke reacties configureren voor de plannen. Zie het gedeelte Een antwoord maken voor meer informatie over het maken van een antwoord.

Raadpleeg het volgende gedeelte voor meer informatie:

Antwoordtype tekst configureren
Carrouselantwoordtype configureren
Antwoordtype voor snel antwoord configureren
Antwoordtype afbeelding configureren
Videoantwoordtype configureren
Audio-antwoordtype configureren
Bestandreactietype configureren
Antwoordknop configureren
Antwoordtype voor lijstberichten configureren
Antwoordtype genummerde lijst configureren
Antwoordtype lijstkiezer configureren
Antwoordtype tijdkiezer configureren
Mediarespons configureren
Responstype van rijke koppeling configureren
Antwoordtype formulier configureren
Aangepaste responstypen voor gebeurtenissen configureren

Antwoordtype tekst configureren

U kunt tekstberichten als reacties configureren voor alle kanalen. Voer de volgende stappen uit om een tekstantwoordtype toe te voegen voor het gekozen kanaal (standaard of aangepast):

1	Selecteer voor het gekozen kanaal Text antwoordtype.
2	Voer het tekstbericht in het tekstvak Variant in. U kunt de antwoorden van de agent aanpassen met behulp van variabelen die zijn ontvangen vanuit het kanaal of die tijdens het gesprek van klanten zijn verzameld. U kunt ook `${` om de vereiste variabele in het tekstgedeelte te kiezen.
3	Als u meerdere varianten wilt toevoegen, klikt u op Variant toevoegen en voert u het tekstbericht in.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Carrouselantwoordtype configureren

U kunt carrouselantwoorden configureren voor web- (standaard) en Messenger-kanalen. Elk carrouselantwoord kan een afbeelding, een beschrijving en maximaal drie knoppen bevatten.Volg deze stappen:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Carousel in het rechterdeelvenster. De rijke carrouselkaart verschijnt.
2	Klik op Configure om de URL van de afbeelding weer te geven of te bewerken. De afbeelding-URL wordt standaard weergegeven in het systeem.
3	Voer de Title en Description (optional) voor de kaart.
4	Als u een geconfigureerde payload naar de AI-agent wilt verzenden en het bijbehorende antwoord voor de intentie wilt oproepen, klikt u op + Snel antwoord toevoegen. Kies het knoptype Tekst en voer de tekst en de payload/id in. Klik op Gereed. Voor URL-omleiding kiest u het knoptype URL (alleen van toepassing voor webkanaal), voert u de tekst en de URL in en klikt u op Gereed. Klik op Renew Now om de tekst en de URL-omleiding te wijzigen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor snel antwoord configureren

U kunt snelle antwoorden configureren voor de kanalen Web (standaard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business en RCS. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Quick Reply in het rechterdeelvenster.
2	Voer het bericht voor snelle antwoorden in voor de intentie.
3	Als u een geconfigureerde payload naar de AI-agent wilt verzenden, klikt u op + Snel antwoord toevoegen. Kies het knoptype Tekst en voer de tekst en de payload/id in. Klik op Gereed om een snel antwoord met een tekst toe te voegen. Voor URL-omleiding kiest u het knoptype URL (alleen van toepassing voor webchat), voert u de tekst en de URL in en klikt u op Gereed.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken. Er vindt een gedeeltelijke overeenkomst plaats als er onzekerheid is over inkomende vragen van gebruikers. De AI-agent reageert als opties met intenties die dicht bij de gebruikersquery liggen. Gedeeltelijke overeenkomende reacties worden voor het web weergegeven.

Antwoordtype afbeelding configureren

U kunt afbeeldingsantwoorden configureren voor webkanalen (standaard), Messenger en WhatsApp. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Image in het rechterdeelvenster. De afbeeldingskaart wordt weergegeven met de standaardconfiguraties.
2	Werk de URL van de afbeelding bij.
3	Kies het afbeeldingstype (jpeg of png).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Videoantwoordtype configureren

U kunt videoresponsen configureren voor web- (standaard), Messenger- en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Video in het rechterdeelvenster. De videokaart wordt weergegeven met de standaardconfiguratie.
2	Update de video-URL.
3	Kies het gewenste videotype (mp4).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Audio-antwoordtype configureren

U kunt audiorespons configureren voor het web (standaard) en WhatsApp. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Audio in het rechterdeelvenster. De audiokaart wordt weergegeven met de standaardconfiguratie.
2	Werk de audio-URL bij.
3	Kies het audiotype (mp3 of aac).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Bestandreactietype configureren

U kunt het bestand als antwoord configureren voor web- (standaard) en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op File in het rechterdeelvenster. De kaart Bestand wordt weergegeven.
2	Voer de bestand-URL in.
3	Kies het bestandstype. Ondersteunde bestandstypen zijn .html, .pdf, platte tekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 en .aac.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordknop configureren

U kunt antwoorden op de antwoordknop configureren voor het WhatsApp-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Reply Button in het rechterdeelvenster.
2	Configureer de koptekstdetails (optioneel). Kies het type koptekst: Tekst (kan 20 tekens lang zijn), Video, Afbeelding, Document. Voer de waarde in afhankelijk van het geselecteerde type koptekst.
3	Voer de hoofdtekst in. Dit veld mag maximaal 1024 tekens bevatten.
4	Voer de voettekst in (optioneel). Dit veld mag maximaal 60 tekens bevatten.
5	Als u een nieuwe antwoordknop wilt toevoegen, klikt u op Knop toevoegen, voert u de tekst en het laadvermogen in en klikt u op Gereed U kunt maximaal drie antwoordknoppen configureren (met een limiet van 20 tekens).
6	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor lijstberichten configureren

U kunt de lijstberichten configureren als reacties voor het WhatsApp-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op List Messages in het rechterdeelvenster.
2	Ga naar het tabblad Configuratie en configureer de volgende instellingen: (Optioneel) Configureer de koptekstdetails (kan 20 tekens lang zijn). Voer de hoofdtekst in (kan 1024 tekens lang zijn). (Optioneel) Voer de voettekst in (kan 60 tekens lang zijn). Voer de titel van de lijst in.
3	Ga naar het tabblad Lijstgedeelten en configureer de volgende instellingen: (Optioneel) Voer de naam van het gedeelte in (kan 24 tekens lang zijn). Voer de titel van de rij in (kan 24 tekens lang zijn). Voer de rij-id in. Dit is een unieke id voor elke rij waarmee u de keuze van de gebruikers kunt identificeren. Voer de rijbeschrijving in (kan 20 tekens lang zijn). Als u een nieuw gedeelte wilt toevoegen, klikt u op Gedeelte toevoegen.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype genummerde lijst configureren

U kunt de genummerde lijst configureren als antwoord voor het WhatsApp-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Numbered List in het rechterdeelvenster.
2	Bewerk de opgegeven standaardtekst.
3	Klik op +Lijstitem toevoegen.
4	Configureer het volgende onder het type knop Tekst: Voer de tekst en de payload/id in om de payload naar de AI-agent te verzenden wanneer de gebruiker op de knop klikt. Klik op Gereed.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype lijstkiezer configureren

U kunt lijstkiezersreacties configureren voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op List Picker in het rechterdeelvenster.
2	Ga naar het tabblad Configuratie en configureer de volgende instellingen: Voer de titel van de lijstkiezer in. (Optioneel) Voer de URL van de voorbeeldafbeelding in en kies de afbeeldingsstijl (Pictogram, Klein, Groot). Voer de beschrijving voor de lijstkiezer in. Voer de titel en de beschrijving voor het antwoordbericht in op basis van de geselecteerde lijstkiezeroptie.
3	Ga naar het tabblad Lijstgedeelten en configureer de volgende instellingen: Voer de titel in voor items in de lijst. Voer de titel in voor items in de lijst. Configureer de volgende instellingen in het veld Lijstitem: Voer de afbeeldings-URL in voor het lijstitem. Voer een titel in. Voer de id voor een item in. Wanneer een gebruiker een item selecteert, wordt de id verzonden naar de AI-agent, die de volgende stappen weergeeft. Voer de beschrijving voor het lijstitem in. Als u nog een item wilt toevoegen, klikt u op het pictogram +. Als u een item wilt verwijderen, klikt u op het pictogram Verwijderen.
4	Als u een nieuw gedeelte met een lijst wilt toevoegen, klikt u op Gedeelte met lijst toevoegen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype tijdkiezer configureren

U kunt tijdkiezersreacties configureren voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1

Klik op Timer Picker in het rechterdeelvenster.

Ga naar het tabblad Configuratie en configureer het volgende:

Voer een titel in voor de tijdkiezer.
(Optioneel) Voer de URL van de voorbeeldafbeelding in en kies de afbeeldingsstijl (Pictogram, Klein, Groot).
Voer de beschrijving in.
Voer de titel en de beschrijving van het antwoord in op basis van de geselecteerde tijdkiezeroptie.

2

Ga naar het tabblad Evenementgegevens en configureer:

Voer de titel van het evenement in.
Voer de tijdzone voor de gebeurtenis in.
Configureer sleuven:
1. Voer de datum en tijd in voor sleuf 1.
2. Voer de duur in voor sleuf 1.
3. Voer de id voor de sleuf in. Wanneer een gebruiker een sleuf selecteert, wordt de id verzonden naar de AI-agent, die de volgende stap weergeeft.
4. Als u een nieuwe sleuf wilt toevoegen, klikt u op Sleuf toevoegen.

3

Klik op Maken om het antwoord te maken.

Mediarespons configureren

U kunt mediareacties configureren voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Media in het rechterdeelvenster.
2	Voer de tekst in.
3	Kies het mediatype en voer de URL in.
4	Als u meer bijlagen wilt toevoegen, klikt u op Bijlagen toevoegen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Responstype van rijke koppeling configureren

U kunt rich link responses configureren voor het Apple Business Messages kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Rich Link in het rechterdeelvenster.
2	Voer de URL van de afbeelding in en kies het afbeeldingstype (jpeg of png).
3	Voer de website-URL in voor omleiding.
4	Voer de URL-titel voor de video of afbeelding in.
5	Voer de video-URL in die het MIME-protocol ondersteunt en kies het type (video/mp4).
6	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype formulier configureren

U kunt formulierantwoorden configureren voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1

Klik op Form in het rechterdeelvenster.

2

Voer het formulier in JSON-indeling in. Elke JSON bevat informatie over de pagina's die deel uitmaken van het formulier met aanpassingen. De pagina's kunnen van verschillende typen zijn:

Korte sessie: Een introductiepagina met een titel, beschrijving, actieknop en afbeelding.
Selecteren: Een pagina voor een enkele 'Waar/Onwaar'-selectie of meerdere selecties, die afbeeldingsactiva ondersteunen.
Kiezer: Een pagina voor een enkele selectie uit meerdere opties.
Datumkiezer: Biedt de standaard datumkiezer van Apple met aanpasbare datumnotatie en limieten.
Invoer: Een pagina met verschillende invoervelden om informatie te verzamelen.

Met de gestructureerde inhoudsmetagegevens kan de gebruiker de pagina's en de visuele lay-out van het formulier specificeren. Dit sjabloon bestaat uit twee secties:

BusinessFormEvent: Hiermee configureert u pagina-id's, overzicht, pagina's en afbeeldingen.
ZakelijkChatbericht: Configureert informatie over ontvangen en antwoordberichten.

Klik op JSON-voorbeeld downloaden om het JSON-voorbeeldbestand te downloaden en de formulierstructuur te begrijpen.

Raadpleeg de officiële documentatie van Apple voor meer informatie.

Aangepaste responstypen voor gebeurtenissen configureren

U kunt aangepaste gebeurtenissen als antwoorden configureren voor het spraakkanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Aangepaste gebeurtenissen in het rechterdeelvenster.
2	Voer de naam voor het inkomende evenement in die de AI-agent ontvangt.
3	Configureer in de Spraakinstellingen de volgende instellingen om aan elke agentrespons toe te voegen: Time-out(s): Geef de duur in seconden op die de agent wacht op een gebruikersreactie. Als er geen reactie is, kunt u deze instellen om de gebruiker opnieuw te waarschuwen of om het gesprek te beëindigen. De standaardtime-out is 5 seconden. Time-outreactie: Geef het antwoordbericht op dat naar de gebruiker moet worden verzonden als er een time-out optreedt. Inbreken toestaan: Schakel deze optie in om de gebruiker de reactie van de agent te laten onderbreken met nieuwe invoer. Indien niet aangevinkt, moet de gebruiker wachten tot de agent zijn antwoord heeft voltooid voordat hij reageert. DTMF-invoer: Schakel deze optie in om gebruikers specifieke gegevens in te laten voeren via hun toetsenblok. Dit is nuttig voor het verzamelen van informatie die is uitgedrukt als lange nummers. Als u DTMF-invoer inschakelt, kunt u de volgende instellingen configureren: Invoermodus: Kies de vereiste invoermodus om de gebruiker alleen te laten reageren met DTMF of met behulp van beide opties: DTMF en spraak. Time-out tussen cijfers (s): Stel de maximale inactieve tijd in die is toegestaan tussen het invoeren van elk cijfer. Als de gebruiker deze tijd overschrijdt, worden de tot nu toe ingevoerde cijfers als invoer naar de stroom verzonden. Teken voor beëindiging: Geef het beëindigingsteken op, zoals # of , om het einde van de gebruikersinvoer te markeren. Wanneer de gebruiker op deze toets drukt, wordt de voorafgaande invoer op het toetsenblok als gebruikersinvoer naar de stroom verzonden. Maximale lengte*: Geef de maximale lengte tekens op die is toegestaan voor gebruikersinvoer.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken. Zie het artikel Aangepaste gebeurtenissen configureren voor het configureren van aangepaste gebeurtenissen voor gescripteerde AI-agenten.

Overdracht agent configureren

Voordat u begint

Maak de gescripteerde AI-agent.

1

Selecteer in het deelvenster Dashboard, klikt u op de gescripte AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Navigeren naar Configuration > Handover en schakel de vereiste instellingen in of uit:

Handover on partial match: een aantal opeenvolgende gedeeltelijke overeenkomsten in een sessie kunnen een overdracht initiëren. Dit nummer kan worden geconfigureerd.
Handover on fallback: een aantal opeenvolgende terugvalberichten in een sessie kunnen een overdracht van een agent initiëren. Dit nummer kan worden geconfigureerd in het opgegeven tekstvak.
Handover after repeated agent responses: opeenvolgende herhaalde berichten in een sessie kunnen overdracht van de agent initiëren. Het aantal herhalingen dat nodig is voor deze trigger, is configureerbaar.
Handover when slot filling retry limit reached: wanneer de nieuwe pogingen voor het vullen van de sleuf tot de maximumlimiet zijn bereikt, wordt een overdracht van de agent gestart.

3

Klik op Save changes.

De volgende stappen

Navigeer naar het voorbeeld van uw gescripteerde AI-agent.

Taal en spraak configureren

U kunt meerdere talen en taalspecifieke stemmen configureren voor de gescripte AI-agent om klantinteracties af te handelen.

Voordat u begint

Maak de gescripteerde AI-agent.

1	Ga op de configuratiepagina van de AI-agent naar de Configuration > Language Virtuele vergaderingen. De standaardtaal en spraak zijn ingesteld op Engels. Zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen voor andere ondersteunde talen en stemmen.
2	Als u meer talen aan de AI-agent wilt toevoegen, klikt u op +Add language.
3	Kies de gewenste taal en landinstelling in de vervolgkeuzelijst en klik op Add.
4	Klik op Add languages. De nieuw toegevoegde taal wordt weergegeven in de Language met de Enabled standaard instellen op 'aan'. Als u meer dan één taal toevoegt, wordt de Polymatch meertalig model in de geavanceerde instellingen van de AI-engine.
5	Kies de juiste stem uit de Voice Name vervolgkeuzelijst. De beschikbare stemmen worden automatisch weergegeven op basis van de gekozen taal.
6	Als u de gewenste taal en spraak wilt instellen als standaardinstellingen voor de AI-agent, klikt u op Set as default onder Controls Kolom. U kunt de standaardtaal en spraak niet verwijderen, maar u kunt deze naar behoefte wijzigen. Het wijzigen van de standaardtaal kan van invloed zijn op antwoorden, plannen, curatie, testen en voorbeeldervaringen.

Uitvoering configureren

U kunt de uitvoering voor de gescripteerde AI-agenten configureren om te communiceren met externe systemen en gegevens op te halen, bij te werken of op te slaan via API's. Zie het artikel Uitvoering configureren voor gescripteerde AI-agenten voor meer informatie.

Een voorbeeld van uw AI-operator met script bekijken

Met Webex AI Agent Studio kunt u een voorbeeld van uw AI-agenten bekijken tijdens en na de ontwikkeling. Met deze functie kunt u testen hoe uw AI-agent werkt en controleren of deze de verwachte antwoorden op verschillende invoerquery's biedt. U kunt op de volgende manieren een voorbeeld van uw gescripte AI-agent bekijken:

U kunt het voorbeeld openen via:

AI-agentdashboard: wanneer u de muisaanwijzer op een AI-agentkaart plaatst, wordt de koppeling Preview wordt weergegeven voor die AI-agent. Klik erop om het voorbeeld te openen.
Koptekst AI-agent: klik op de kaart van de AI-agent om de agent te openen. Het bericht Preview optie is altijd zichtbaar in het koptekstgedeelte.
Geminimaliseerde widget: nadat u het voorbeeld hebt gestart en het hebt geminimaliseerd, wordt er rechtsonder op de pagina een chathoofdwidget weergegeven. U kunt deze widget gebruiken om eenvoudig de voorbeeldmodus opnieuw te openen.

Voorbeeldwidget van platform

De voorbeeldwidget wordt rechtsonder in het scherm weergegeven. U kunt uitspraken invoeren (of een reeks uitspraken) om te zien hoe de AI-agent reageert, zodat u kunt bevestigen dat het werkt zoals verwacht. Het voorbeeld van de AI-agent ondersteunt meerdere talen en kan automatisch de taal van uw invoer detecteren. U kunt de taal in het voorbeeld ook handmatig selecteren door op de taalkiezer te klikken en uit de beschikbare opties te kiezen.

U kunt de voorbeeldwidget maximaliseren voor een betere weergave. U kunt ook consumenteninformatie opgeven en meerdere ruimten starten om de AI-agent grondig te testen.

Voorbeeld van chatgesprek

Met de chatvoorbeeldfunctie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en kunt u zien hoe deze verschillende vragen beantwoordt via tekst.

Als AI-transparantie is ingeschakeld, bevat het voorbeeld de openbaarmakingservaring, zodat u het eerste door AI gegenereerde antwoord kunt controleren voordat u de agent publiceert.

1	Klik op de configuratiepagina van de AI-agent op Preview in de koptekst. De voorbeeldwidget voor AI-agent wordt weergegeven.
2	Klik op Start a Chat. Als AI-transparantie is ingeschakeld, wordt in het voorbeeld de transparantienotitie vooraf gegaan aan het eerste door AI gegenereerde antwoord in de sessie. Standaard kunt u een voorbeeld van chatgesprekken weergeven in het Engels (en-US). (Beschikbaar in bèta) U kunt een voorbeeld van chatgesprekken weergeven in de andere talen die u hebt geconfigureerd. Als u meer talen wilt configureren, raadpleegt u het gedeelte Taal en spraak configureren.
3	Typ uw query in het tekstvak en druk op Enter.
4	Vervolgens kunt u het antwoord van de AI-agent zien en beoordelen. Als u een nieuw chatgesprek of -sessie wilt starten, klikt u op Preview in de koptekst. Start de sessie opnieuw op om de transparantienotitie opnieuw te controleren.

Voorbeeld spraakgesprek

Met de functie voor spraakvoorbeeld kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en kunt u zien hoe deze op verschillende vragen reageert via spraak.

U hebt browsertoestemmingen nodig om een voorbeeld van spraakgesprekken te bekijken. Als uw browser hierom vraagt, moet u op 'Toestaan' klikken om de vereiste toegang in te schakelen. We raden u aan de volgende browsers te gebruiken:
- Safari in macOS
- Chrome in Windows
Gebruik een headset voor de beste ervaring. Wanneer een beller de AI-agent onderbreekt (via inbreken), detecteert de AI-agent de spraak, stopt de melding dat deze wordt afgespeeld en verwerkt de invoer van de beller dienovereenkomstig. Dit werkt alleen optimaal wanneer u een headset gebruikt.
Vermijd het instellen van het volume op 100% als u geen headset gebruikt.

Als AI-transparantie is ingeschakeld, bevat het voorbeeld de openbaarmaking voordat de AI-interactie doorgaat, zodat u de spraakervaring kunt controleren voordat u de agent publiceert.

1	Klik op de configuratiepagina van de AI-agent op Preview in de koptekst. De voorbeeldwidget voor AI-agent wordt weergegeven.
2	Voer uw query uit. Terwijl u spreekt, kunt u de live transcriptie van het gesprek zien. Als u uw stem wilt dempen tijdens het communiceren, klikt u op Mute.
3	Voor uw query kunt u het antwoord van de AI-agent horen en beoordelen.
4	Om het gesprek te beëindigen, klikt u op End call.

Uw gescripteerde AI-agent publiceren

Nadat u de AI-agent hebt geconfigureerd en een voorbeeld ervan hebt bekeken, kunt u de agent publiceren om deze live te maken.

Voordat u begint

Maak de gescripteerde AI-agent.

1	Klik op de configuratiepagina van de AI-agent op Publiceren.
2	Voer de versienaam in en klik op Publiceren. U kunt de versiedetails bekijken op de pagina Geschiedenis. Zie het gedeelte Geschiedenis voor meer informatie.

Algemene beheergedeelten voor Scripted AI-agent

De volgende secties worden weergegeven in het linkerdeelvenster van de configuratiepagina van de AI-agent:

Gescripte agent testen

Naarmate AI-agenten evolueren en complexer worden, kunnen wijzigingen in hun logica of het begrip van natuurlijke taal (NLU) soms onbedoelde gevolgen hebben. Om optimale prestaties te garanderen en mogelijke problemen te identificeren, biedt het AI-agentplatform een handig testkader voor AI-agenten met één klik. U kunt het volgende doen:

Maak en voer eenvoudig een uitgebreide set testcases uit.
Definieer testberichten en verwachte antwoorden voor verschillende scenario's.
Simuleer complexe interacties door testcases te maken met meerdere berichten.

Tests definiëren

U kunt tests definiëren met de volgende stappen:

Meld u aan bij het Webex AI Agent Studio-platform.
Klik op het Dashboard op de gescripte AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik op Testing in het linkerdeelvenster. Standaard wordt de koppeling Testcases wordt weergegeven.
Selecteer een testcase en klik op Execute selected tests.

Elke rij in de tabel staat een testcase met de volgende parameters:

Table 3. Test cases
Parameter	Beschrijving
Bericht	Een voorbeeldbericht met de typen query's en verklaringen die u kunt verwachten dat gebruikers naar uw AI-agent sturen.
Verwachte taal	De taal waarin u communiceert met de AI-agent.
Verwacht plan	Geef op welke intentie moet worden weergegeven als reactie op een bepaald bericht van een gebruiker. Om u te helpen de meest relevante intentie te vinden, bevat deze kolom een Smart auto-complete function. Bij het invoeren stelt het systeem overeenkomende intenties voor op basis van de tot nu toe ingevoerde tekst.
Vorige context herstellen	Klik op het selectievakje om testcases te isoleren en uit te voeren onafhankelijk van de bestaande context van de AI-agent. Als deze optie is ingeschakeld, wordt elke testcase in een nieuwe sessie gesimuleerd om storingen door eerdere interacties of opgeslagen gegevens te voorkomen.
Gedeeltelijke overeenkomsten opnemen	Schakel deze schakelaar in om testgevallen als geslaagd te beschouwen, zelfs als de verwachte plannen slechts gedeeltelijk overeenkomen met de werkelijke respons.
Importeren uit CSV	Importeer testcases uit een CSV-bestand (met door komma's gescheiden waarden). In dit geval worden alle bestaande testcases overschreven.
Exporteren naar csv	Exporteer testcases naar een CSV-bestand (met door komma's gescheiden waarden).
Terugbelgesprekken testen	Schakel deze schakelaar in om binnenkomende terugbelgesprekken te simuleren en het stroomgedrag te testen zonder dat er echte binnenkomende gesprekken nodig zijn.
Terugbellen in proces	Klik op het selectievakje in deze kolom om aan te geven dat een intentie een terugbelactie moet activeren.
Er werd een terugbelsjabloon verwacht	Geef de sjabloonsleutel op die moet worden geactiveerd wanneer het terugbellen plaatsvindt.
Time-out(s) voor terugbellen	De maximale tijd (in seconden) dat de AI-agent wacht op een terugbelrespons voordat de terugbelactie wordt beschouwd als time-out. Er kan maximaal 20 seconden time-out worden toegestaan voor het systeem.

Tests uitvoeren

Selecteer in het deelvenster Execution klikt u op het tabblad Execute selected tests om een sequentiële uitvoering van alle geselecteerde testcases te starten.

U kunt ook testcases uitvoeren via het tabblad Testcases.

.

Wanneer elke testcase is voltooid, geeft het systeem het resultaat weer naast de bijbehorende invoer. Als u een actieve testcase wilt beëindigen, klikt u op Abort Run in de rechterbovenhoek van het scherm.

Als u testcases met specifieke resultaten wilt weergeven, klikt u op het gewenste resultaat (bijvoorbeeld Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) in het overzichtslint. Hiermee wordt de lijst met testcases gefilterd om alleen de items weer te geven die overeenkomen met het geselecteerde resultaat.

Het bericht session ID die aan elke testcase zijn gekoppeld, worden in de resultaten weergegeven. Op deze manier kunt u snel testcases raadplegen en transactiedetails bekijken. Kies hiervoor de optie Transaction Details in het deelvenster Actions Kolom.

Uitvoeringsgeschiedenis

Selecteer in het deelvenster History tabblad, toegang tot alle uitgevoerde testcases.

Klik op de pagina Download op het pictogram Actions om de uitgevoerde testgegevens te exporteren als een CSV-bestand voor offline analyse of rapportage.
Bekijk de specifieke engine- en algoritmeinstellingen die worden gebruikt voor het uitvoeren van elke testcase. Met deze informatie kunnen ontwikkelaars de prestaties van de AI-agent optimaliseren.
Als u de geavanceerde instellingen voor de configuratie van het algoritme wilt weergeven die worden gebruikt voor een bepaalde trainingsengine, klikt u op de Info naast de naam van de motor voor training. Dit biedt inzicht in de parameters en instellingen die het gedrag van de AI-agent tijdens het testen hebben beïnvloed.

Agentsessies weergeven

Het bericht Sessions bevat een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en klanten. Elke sessie bevat een gedetailleerde geschiedenis van uitgewisselde berichten. U kunt sessiegegevens exporteren als een CSV-bestand voor offline analyse en controle. Gebruik deze gegevens om gebruikersinteracties te analyseren, gebieden te identificeren die voor verbetering vatbaar zijn en de antwoorden van AI-agenten te verfijnen.

Het kan grote datasets verwerken door de resultaten op pagina's weer te geven. U kunt de Refine Results om sessies te filteren en te sorteren op basis van verschillende criteria. Elke rij in de tabel geeft essentiële sessiedetails weer, waaronder:

Kanalen: het kanaal waar de interactie heeft plaatsgevonden (bijvoorbeeld chat, spraak).
Sessie-id: een unieke id voor de sessie.
Consumenten-id: de unieke id van de gebruiker.
Berichten: het aantal berichten dat tijdens de sessie is uitgewisseld.
Bijgewerkt om: de laatste keer dat het systeem is bijgewerkt.
Metagegevens: aanvullende informatie over de sessie.
- Testsessies verbergen: schakel dit selectievakje in om de testsessies te verbergen en alleen de lijst met live-sessies weer te geven.
- Overdracht agent gebeurd: schakel dit selectievakje in om sessies te filteren die we aan een agent overhandigen. Als de agent wordt overgedragen, wordt het hoofdtelefoonpictogram weergegeven dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Fout opgetreden: schakel dit selectievakje in om de sessies waarin er een fout is opgetreden te filteren.
- Gedownvoted: schakel dit selectievakje in om de gedownvoted sessies te filteren.

Klik op een rij voor toegang tot de gedetailleerde weergave van een specifieke sessie. Gebruik selectievakjes om sessies te filteren op basis van overdracht van agent, fouten en downvotes. Voor het decoderen van sessies is toestemming op gebruikersniveau en geavanceerde instellingen voor gegevensbescherming vereist. Klik op Decrypt content om de sessiedetails weer te geven.

Sessiedetails weergeven in de gescripteerde AI-agent

Klik op de sessie in elke rij om de details van de afzonderlijke sessie weer te geven.

Het bericht Transaction Info Het tabblad bevat een gedetailleerde uitsplitsing van een specifieke interactie, waarbij de informatie in vier secties wordt ingedeeld:

Het gedeelte Berichten:

Toont een transcriptie van alle sessie-interacties in chronologische volgorde, met context voor het gesprek.
Geeft de bijbehorende antwoorden weer die zijn gegenereerd door de AI-agent.
Hier wordt de modaal voor het afspelen van de opname weergegeven (samen met de sessietranscriptie) voor gesprekken tussen de AI-agent en de klant. Opnamen zijn alleen beschikbaar voor spraaksessies, niet voor chatsessies. U kunt de opname vanaf het begin afspelen of naar een specifiek punt springen.
Het afspeelmodaal van de opname biedt een suite aan audiobediening:
- Afspelen/onderbreken: Klik op om te beginnen met luisteren naar de interactiesessie en klik op om het afspelen van de opname te onderbreken.
- Afspeelsnelheid: Klik op 1X om de afspeelsnelheid van de audio aan te passen, gaande van 0.5X tot 2X.
- Geluidsbediening: Klik op om het geluid van de audio tijdens het afspelen te dempen of het dempen op te heffen. U kunt ook de volumeregelaar gebruiken om het afspeelvolume aan te passen.
Wanneer gesprekken PCI-gegevens bevatten, dwingt het systeem verbeterde beveiligingsmaatregelen af. Afhankelijk van het scenario:

Als er PCI-gegevens worden gedetecteerd, wordt de afspeelmodaal voor de opname uitgeschakeld in de sessieweergave, waardoor toegang tot de audio wordt voorkomen.
Bij gebruik van beveiligde entiteiten wordt de opname automatisch gedempt tijdens de gedeelten waar PCI-gegevens aanwezig zijn, zodat gevoelige informatie niet hoorbaar is.

Wanneer een gesprek wordt geëscaleerd van een AI-agent naar een menselijke agent en de menselijke agent vervolgens terugraadpleegt met dezelfde of een andere AI-agent, wordt de opname van het geraadpleegde gedeelte momenteel niet ondersteund.

Het bericht Intents Identified Sectie:

Geeft de plannen weer die voor de query van de klant zijn geïdentificeerd.
Geeft het betrouwbaarheidsniveau aan dat samenhangt met elke geïdentificeerde intentie.
Toont de slots die zijn gekoppeld aan de geïdentificeerde intentie. Klik op de sleuf om aanvullende informatie weer te geven over de waarde ervan en hoe het systeem deze extraheert uit de query van de gebruiker.

Entities Identified bevat de entiteiten die het systeem uit het bericht van de klant haalt en koppelt het aan de actieve intentie van de consument. Deze entiteiten vertegenwoordigen de belangrijkste gegevens die de AI-agent in de query van de gebruiker heeft geïdentificeerd.

Het gedeelte Algoritmeresultaten biedt inzicht in de onderliggende processen die hebben geleid tot de reactie van de AI-agent. Dit is een overzicht van de weergegeven informatie:

Lijst met plannen: toont de geïdentificeerde plannen en de bijbehorende scores voor overeenkomsten.
Entiteitslijst: geeft de entiteiten weer die uit het bericht van de gebruiker zijn geëxtraheerd.

De Overige informatie wordt weergegeven:

Verwerkte query: geeft de vooraf verwerkte versie van de invoer van de klant aan nadat de NLU-pijplijn (Natural Language Understanding) van de AI-agent deze heeft verwerkt.
Provider voor taaldetectie: de provider die technologie biedt die de taal van een bepaalde tekst automatisch kan identificeren.
Taal gedetecteerd: de taal die door de technologie wordt gedetecteerd. 
Overdracht agent: geeft aan of er een overdracht door een agent heeft plaatsgevonden tijdens de sessie. Controleer de Agent Handover by Rules selectievakje als een overdracht van een agent is geactiveerd door specifieke regels.
Sjabloonsleutel: geeft de sjabloonsleutel aan die is gekoppeld aan de intentie die de reactie van de AI-agent heeft geactiveerd.
Type respons: geeft het type respons aan dat is gegenereerd door de AI-agent.
Responsvoorwaarde: geeft de specifieke voorwaarde of regel aan die de reactie van de AI-agent heeft geactiveerd.
NLU AI-engine: geeft de NLU AI-engine aan die wordt gebruikt om de query van de klant te verwerken.
Vectormodel: een manier om tekst als numerieke vectoren weer te geven. 
Minimale drempelscores: geeft de minimale drempelscore weer.
Verschil in score voor gedeeltelijke overeenkomst: het verschil in score voor gedeeltelijke overeenkomst dat is geconfigureerd in de instellingen Overdracht en gevolgtrekking. Het systeem bepaalt of een query buiten het bereik valt of een agentinterventie vereist op basis van deze waarden.
Foutopsporingslogboeken: bevat een lijst met foutopsporingslogboeken die zijn gekoppeld aan de specifieke transactie-id. Geavanceerde logboeken worden doorgaans 180 dagen bewaard.

U kunt de transactieinformatie ook downloaden en bekijken in de JSON-indeling met behulp van de downloadoptie.

Versiegeschiedenis en wijzigingslogboeken weergeven

Wanneer u plannen of entiteiten toevoegt of bijwerkt, wordt uw AI-agent met scripts opnieuw getraind om deze up-to-date te houden. Test uw AI-agent na elke trainingssessie grondig om ervoor te zorgen dat deze nauwkeurig en effectief is. Elke keer dat u een gescripte AI-agent publiceert, wordt er een versie opgeslagen en toegankelijk in het tabblad Versiegeschiedenis, waar u alle versies van de gescripte AI-agent kunt bekijken.

Op de pagina Geschiedenis hebt u toegang tot de volgende updates voor uw agenten:

Houd bij wanneer u de versiegeschiedenis en de wijzigingen die zijn aangebracht in de vorm van een opmerking die ontwikkelaars hebben achtergelaten bij het publiceren. 
Bekijk de AI-engine die wordt gebruikt voor elke gepubliceerde versie, samen met de instellingen. U kunt ook zien hoelang het is verstreken om elke versie klaar te maken voor publicatie. 
Controleer wijzigingen in instellingen, plannen, entiteiten, antwoorden en curatie in het tabblad Wijzigingslogboeken.
Publiceer, bekijk of laad indien nodig een oudere versie als concept.
Trainingsgeschiedenis weergeven: houd bij wanneer u een corpus hebt getraind en welke wijzigingen er zijn aangebracht.
Trainingsmotoren vergelijken: bekijk de trainingsmotoren die voor verschillende iteraties worden gebruikt en de bijbehorende trainingsduur.
Wijzigingen bijhouden: controleer wijzigingen in instellingen, plannen, antwoorden en curatie.
Terugzetten naar vorige versies: u kunt indien nodig eenvoudig terugzetten naar een oudere trainingsset.

Logboeken wijzigen

Het bericht Change Logs bevat een gedetailleerd record van de wijzigingen die in de afgelopen 35 dagen aan uw gescripte AI-agent zijn aangebracht. Wijzigingslogboeken openen:

Ga naar het Dashboard en klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik op de pagina Version History om de geschiedenis van de AI-agent weer te geven.
Klik op de pagina Change Logs om een gedetailleerd logboek met wijzigingen weer te geven:
- Bijgewerkt om: de datum en het tijdstip waarop het systeem de wijziging heeft aangebracht.
- Bijgewerkt door: de gebruiker die de wijziging heeft aangebracht.
- Locatie wijzigen: het gedeelte van de AI-agent waar de wijziging heeft plaatsgevonden (bijvoorbeeld Corpus, Intentie en Respons).
- Beschrijving: aanvullende details over de wijziging.

Gebruik de pijl Updated by en Change Location zoekopties om specifieke wijzigingslogboekvermeldingen te vinden.
Het bericht Version History het tabblad geeft maximaal 10 corpora weer voor elke AI-agent.

Gescripteerde AI-agent cureren

Het systeem voegt berichten toe aan de Curation console op basis van de volgende criteria:

Fallback Messages—Wanneer de AI-agent uw bericht niet begrijpt en het terugvalplan activeert.
Gedownvoted Messages: berichten die gebruikers hebben gedownvoted tijdens voorbeelden van AI-agenten.
Overdracht agent: berichten die resulteren in een overdracht van een menselijke agent vanwege geconfigureerde regels.
Vanuit sessie: berichten die door gebruikers zijn gemarkeerd als niet het gewenste antwoord van sessie- of ruimtegegevens.
Laag vertrouwen: berichten met een vertrouwensscore die binnen de opgegeven drempel voor laag vertrouwen valt.
Gedeeltelijke overeenkomst: berichten waarbij de AI-agent niet de juiste intentie of respons kon bepalen.

Problemen oplossen

Het bericht Issues met dit tabblad kunt u berichten controleren en adresseren die zijn gemarkeerd voor curatie. U kunt het volgende doen:

Kies ervoor om problemen op te lossen of te negeren op basis van hun ernst en relevantie.
Onderzoek de uitspraak van de oorspronkelijke gebruiker, het antwoord van de AI-agent en eventuele toegevoegde media.

U kunt de volledige inhoud van gecodeerde sessies weergeven met de Decrypt Content als u de decodeertoegang hebt ingeschakeld.

Als Geavanceerde gegevensbescherming in de backend is ingeschakeld, verleent het systeem gedecodeerde toegang op gebruikersniveau.

U kunt een probleem oplossen:

Koppelen aan een bestaande intentie: om een probleem te koppelen aan een bestaande intentie, selecteert u de koppeling Link optie en zoeken naar de gewenste intentie.
Toevoegen aan een nieuwe intentie—Gebruik de Add to a New Intent optie om rechtstreeks vanuit de curatieconsole een nieuwe intentie te maken.
Problemen negeren: los problemen op of negeer ze om ze uit de curatie console te verwijderen.

U kunt geen koppeling maken naar standaardplannen (welkomstbericht, terugvalbericht, gedeeltelijke overeenkomst).
Voor een gescripteerde AI-agent selecteert u de juiste intentie in de vervolgkeuzelijst en markeert u alle relevante entiteiten.
Nadat u wijzigingen hebt aangebracht, geeft het systeem uw AI-agent een nieuwe training om ervoor te zorgen dat deze de nieuwe kennis weerspiegelt in de antwoorden.
U kunt meerdere problemen tegelijkertijd oplossen of negeren voor een efficiënt beheer.

Het bericht Resolved Op het tabblad worden alle problemen weergegeven die door het systeem zijn opgelost. U kunt een overzicht bekijken van elk opgelost probleem, inclusief of we het hebben gekoppeld aan een bestaande intentie, een nieuwe intentie hebben gemaakt of genegeerd. Als u antwoorden ziet die niet zo zijn dat het systeem niet heeft ontvangen, kunt u handmatig specifieke voorbeelden toevoegen aan de Curation Console.

Problemen uit sessies toevoegen:

Identificeer de uitspraak—Zoek de uitspraak die het onjuiste antwoord heeft veroorzaakt.
Curatiestatus controleren: als het probleem zich nog niet in de curatieconsole bevindt, geeft het systeem de Curation Status in- of uitschakelen.
Markering in-/uitschakelen: schakel de optie Curation Status om de uitspraak toe te voegen aan de Curation Console voor controle en resolutie.

Als het probleem zich al in de Curation Console bevindt, verandert de weergave van de schakelaar om de status weer te geven.

De prestaties van uw gescripte AI-agent bekijken met behulp van analyses

Het gedeelte Analyse biedt een grafische weergave van belangrijke statistieken om de prestaties en effectiviteit van de AI-agent te evalueren. De belangrijkste metrische gegevens zijn onderverdeeld in vier secties die als tabbladen worden weergegeven, namelijk Overview, Responses, Trainingen Curation.

Op de pagina Analyses kunt u de AI-agent selecteren voor wie u de analyses wilt bekijken. U kunt de analyseweergave aanpassen door het kanaal, het datumbereik en de granulariteit van de gegevens te kiezen. Standaard geeft het systeem analysegegevens weer van de afgelopen maand voor alle kanalen, met elke dag als gegevenspunt.

Overzicht

Het overzicht bevat belangrijke metrische gegevens en grafieken die een snapshot bieden van het algemene gebruik en de prestaties van de AI-agent voor de ontwikkelaars.

Kies de AI-agent die u hebt gemaakt in het Dashboard.
Klik in het linkerdeelvenster op Analyse. Een overzicht van de prestaties van de AI-agent wordt weergegeven in zowel tabelindeling als grafische weergave.

Sessies en berichten

Het eerste gedeelte in het overzicht geeft de volgende statistieken weer over sessies en berichten voor de AI-agent:

Het aantal sessies en de sessies die de AI-agent afhandelt zonder menselijke tussenkomst.
Totaal aantal agenten. Dit is de telling van het aantal sessies dat aan menselijke agenten is overgedragen.
Dagelijks gemiddeld aantal sessies
Totaalaantal berichten (menselijke en AI-agentberichten) en het aantal van deze berichten afkomstig zijn van gebruikers.
Dagelijks gemiddeld aantal berichten

Het systeem volgt dit met een grafische weergave van sessies (gestapelde kolom die sessies weergeeft die zijn afgehandeld door de AI-agent en sessies die zijn overgedragen) en het totale aantal antwoorden dat is verzonden door de AI-agent.

Gebruikers

Het tweede gedeelte in het overzicht bevat statistieken over gebruikers voor de AI-agent. Het bevat een telling van het totale aantal gebruikers en informatie over de gemiddelde sessies per gebruiker en de dagelijkse gemiddelde gebruikers. Dit wordt gevolgd door een grafiek met nieuwe en terugkerende gebruikers voor elke eenheid, afhankelijk van de geselecteerde granulariteit.

Prestaties

Het derde gedeelte biedt statistieken over de reacties van de AI-agent aan gebruikers. Hier ziet u het totaal aantal antwoorden die door de AI-agent zijn verzonden en de opsplitsing tussen antwoorden waarbij de AI-agent:

De bedoeling van de gebruiker is geïdentificeerd.
Heeft gereageerd met een terugvalbericht.
Heeft gereageerd met een bericht met gedeeltelijke overeenkomst.
Heeft de gebruiker geïnformeerd over een overdracht van een agent.

Hetzelfde wordt samengevoegd in een cirkelgrafiek en een grafiek met een gebied geeft informatie op basis van geselecteerde granulariteit.

Training

Het trainingsgedeelte staat voor de ‘gezondheid’ van een AI-agentcorpus. Het wordt aanbevolen dat ontwikkelaars 20+ trainingsverklaringen configureren voor elke intentie in hun AI-agenten. In dit gedeelte worden alle plannen weergegeven als rechthoeken, waarbij de hoeveelheid trainingsgegevens wordt aangegeven in kleur en grootte. Hoe dichter de intentie bij witte kleuren ligt, hoe meer trainingsgegevens deze nodig hebben om de nauwkeurigheid van uw AI-agent te verbeteren.

Antwoorden

Dit gedeelte geeft een gedetailleerd overzicht van wat de klanten vragen en hoe vaak ze dit vragen. Hier worden grafisch de populairste intenties van AI-agenten weergegeven voor het beantwoorden van vragen en antwoordsjablonen voor AI-agenten voor het uitvoeren van acties.

Dit gedeelte biedt een gedetailleerd overzicht van vragen van klanten en hun frequentie. Het toont visueel de meest populaire intenties en reactietypen die AI-agenten gebruiken om vragen van klanten op te lossen.

Curatie

In dit gedeelte wordt een visueel overzicht gegeven van het aantal beheerproblemen die elke dag optreden en het aantal dat AI-agenten oplossen.

AI-agenten gebruiken voor interacties met klanten

In dit deel wordt beschreven hoe AI-agenten met zowel spraak als digitale kanalen kunnen worden geïntegreerd om klantgesprekken te beheren.

Gebruik AI-agenten voor spraak en digitale interacties

Nadat u uw autonome of gescripte AI agenten hebt gemaakt en geconfigureerd in het Webex AI Agent Studio platform, is de volgende stap om ze te integreren met de spraak en digitale kanalen. Deze integratie stelt de AI-agenten in staat om zowel spraak-gebaseerde als digitale gesprekken met uw klanten te verwerken, waardoor een naadloze en interactieve gebruikerservaring wordt geboden.

Voor meer informatie, zie Gebruik AI-agenten voor spraak- en digitale interactiesartikel.

Aangepaste rapporten voor AI-agenten beheren

U kunt globale Variabelen gebruiken om aangepaste rapporten te genereren en bellen te analyseren die naar de AI agent worden doorgestuurd.

Momenteel zijn out-of-the-box rapporten voor de AI agent niet beschikbaar in de analysator.

Een globale Variabele aanmaken

1	Aanmelden bij Besturingshub.
2	Vanuit het scherm Contact Center navigatie deelvenster, kies Flows > Global Variables.
3	Klik op Create a new global variable en geef de naam en beschrijving van de Variabele. Maak een Variabele met de naam CustomAIAgentInteractionOutcome. Kiezen String als het Variabele type.
4	Schakelen Make Reportable op om de variabele in de analysator weer te geven voor rapportagedoeleinden.
5	Klik op Save.

Voeg de globale Variabele toe aan de stroom

De volgende instructies zijn ook beschikbaar in de Koppeling voorbeeld gemaakte invoer.

1	Meld u aan bij uw klantorganisatie met behulp van Besturingshub.
2	Navigeren naar Contact Center > Customer Experience > Flows. De pagina Flows verschijnt.
3	Klik op de Go to Flow Designer icoon naast de flow. Het bericht Flow Designer venster verschijnt.
4	Op het tabblad Global Flow Properties Scroll naar beneden naar het deelvenster Variable Definition > Predefined Variables .
5	Op het tabblad Global Variables gedeelte op Add Global Variables. Voeg de globale Variabele toe CustomAIAgentInteractionOutcome naar uw flow.
6	Gebruik de pijl Set Variable activiteit om de waarde ABANDONED toe te wijzen aan de Variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configureer uw Virtual Agent V2 activiteit in de flow.
8	Verbind het Behandelde resultaat van de Virtual Agent V2 Activiteit en gebruik de Set Variable activiteit om de waarde BEHANDELD toe te wijzen aan de Variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Verbind het Geëscaleerde resultaat van de Virtual Agent V2 activiteit en gebruik de Set Variable activiteit om de waarde GEËSCALEERD toe te wijzen aan de Variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Sluit het foutieve pad van de Virtual Agent V2 activiteit en gebruik de Set Variable activiteit om de waarde ERRORED toe te wijzen aan de Variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Voltooi de rest van de stromen op basis van uw bedrijfslogica en publiceer ze. Alle oproepen die door deze flow gaan, hebben de waarde van de Variabele CustomAIAgentInteractionOutcome ingesteld op Abandoned, Handled, Escalated of Errored, afhankelijk van het pad dat de bel volgt.

Aangepaste visualisaties aanmaken

U kunt aangepaste rapporten maken voor opnames van AI-agentgesprekken en distributie van AI-agent resultaten in de analysator.

Visualisatie van AI-agentgesprek opname maken

1	Download de AI Agent Call Records.jsonbestand van Oproeprecords AI-agent.
2	Aanmelden bij analysator.
3	Op de Start pagina klikt u op de Visualization icoon in Analyzer.
4	Klik op Import.
5	Klik op Browse om het te importeren bestand (.json-formaat) te selecteren.
6	Klik op Import om het bestand AI Agentgesprek Records.json te importeren.
7	Klik op Edit om de geïmporteerde Visualisatie te wijzigen.
8	Klik op Edit Filters voor CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik op de is in keuzerondje en voeg de waarden toe ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	｟_source_term｠ OPSLAAN EN ｟_end_source_term｠｟_target_term｠ SAVE AND ｟_end_target_term｠｟_source_term｠ ENKELE ｟_end_source_term｠｟_target_term｠ A FEW ｟_end_target_term｠ TEST BELLEN.
11	Voer de visualisatie uit om de resultaten te bekijken.

AI Agent Outcome Distribution visualisatie aanmaken

1	Download de AI Agent Outcome Distribution.jsonbestand van Distributie resultaat AI-agent.
2	Aanmelden bij analysator.
3	Klik op de Start pagina op de Visualization icoon in Analyzer.
4	Klik op Import.
5	Klik op Browse om het te importeren bestand (in JSON-formaat) te kiezen.
6	Klik op Import om het bestand AI Agent Outcome Distribution.json te importeren.
7	Klik op Edit om de geïmporteerde Visualisatie te wijzigen.
8	Klik op Edit Filters voor CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik op de is in keuzerondje en voeg de waarden toe ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	｟_source_term｠ OPSLAAN EN ｟_end_source_term｠｟_target_term｠ SAVE AND ｟_end_target_term｠｟_source_term｠ ENKELE ｟_end_source_term｠｟_target_term｠ A FEW ｟_end_target_term｠ TEST BELLEN.
11	Voer de visualisatie uit om de resultaten te bekijken.

Krijg inzicht in AI-naleving

Inzicht in AI-transparantie voor AI-agenten

Veel regio's vereisen dat organisaties gebruikers op de hoogte stellen wanneer ze AI-services leveren, bijvoorbeeld De EU-wet inzake kunstmatige intelligentie in Europa. Met AI-transparantie kunt u klanten op de hoogte brengen wanneer ze communiceren met een AI-agent voordat het gesprek verdergaat. Deze openbaarmaking is van toepassing op zowel gescripteerde als autonome AI-agenten, werkt in ondersteunde spraak- en digitale kanalen en kan worden bekeken met de bestaande welkomstervaring in de gebruikersinterface van AI-agent Studio.

Hoe AI-transparantie werkt

Gebruik de pijl AI transparency instellingen in het agentprofiel om het openbaarmakingsbericht naar de klant te beheren.

Autonome AI-agenten gebruiken de transparantieopmerking zoals een instelling voor welkomstbericht. Zie Autonoom AI-agentprofiel bijwerken voor meer informatie.
Met AI-agenten met scripts kunt u taalspecifieke transparantienotities configureren en de standaardnotitie gebruiken wanneer een taalspecifiek bericht niet beschikbaar is. Zie Gescript AI-agentprofiel bijwerken voor meer informatie.

In Europese regio's: Deze functie is standaard ingeschakeld. Er wordt een transparantiebericht afgespeeld of weergegeven (afhankelijk van het kanaal) voor alle agenttypen. Als u deze functie wilt uitschakelen, moet u de risico's erkennen en auditopmerkingen toevoegen voordat u zich afmeldt.
In alle andere regio's: U kunt kiezen of u de functie wilt inschakelen en het bericht zo nodig wilt configureren. Cisco raadt aan om AI-transparantie in te schakelen als beste praktijk om ervoor te zorgen dat eindgebruikers geïnformeerd worden als ze communiceren met AI-agenten.

Kanaalgedrag

Bij spraakinteracties wordt de transparantienotitie afgespeeld vóór de welkomstboodschap en kunnen bellers deze niet onderbreken.
Voor digitale interacties wordt de transparantieopmerking toegevoegd aan het eerste AI-gegenereerde antwoord in de sessie.

Wat moet u controleren voordat u publiceert

Controleer het standaardtransparantiebericht en zorg ervoor dat de formulering een duidelijke identificatie van de AI-interactie geeft.
Beperk dit tot 200 tekens.
Zorg ervoor dat het bericht overeenkomt met de juridische richtlijnen en merkrichtlijnen van uw organisatie.
Bekijk een voorbeeld van de openbaarmaking in elk ondersteund kanaal en elke ondersteunde taal.
Als u AI-transparantie uitschakelt, erkent u de waarschuwing en geeft u een reden op.
Zorg ervoor dat u de taal voor openbaarmaking van AI, zoals 'Ik ben een AI-assistent' en 'Ik ben een AI-agent', als voorvoegsel hebt voor uw brandingwijzigingen.

AI-ontwikkeling, gegevensprivacy, beveiliging en veiligheid

AI-productontwikkeling

Voor elke AI-functie ondergaan we een AI-effectbeoordeling aan de hand van onze Verantwoordelijke AI-principes en houden we ons aan het Kader voor verantwoordelijke AI, naast de bestaande processen Beveiliging, Privacy en Mensenrechten door Design.

Privacy en beveiliging

We bewaren geen invoergegevens van de klant na het inferentieproces en de externe modelprovider, Microsoft, heeft geen toegang tot Cisco-klantgegevens, controleert of slaat deze niet op. Zie Technische opmerking over de transparantie van AI-agent voor Webex AI in de Cisco Trust-portal voor meer informatie over functiespecifieke bewaarbeleid.

Gegevensbronnen voor opleiding en evaluatie

Microsoft gebruikt geen klantinhoud om Azure OpenAI-modellen te verbeteren en bewaart geen Cisco-klantgegevens in de Azure-infrastructuur.

Veiligheid en ethische overwegingen

Alle generatieve AI-functies zijn vatbaar voor fouten. Daarom geven we prioriteit aan inhoudsveiligheid voor AI-functies door te kiezen voor Inhoudsfiltering, geleverd door Azure OpenAI.

Modelevaluatie en -prestaties

We geven prioriteit aan de prestaties en nauwkeurigheid van de AI-assistent door mensen te betrekken bij de beoordeling, het testen en de kwaliteitsborging van het onderliggende model.

Aan de slag met Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio is een geavanceerd platform dat is ontworpen voor het creëren, beheren en inzetten van geautomatiseerde AI-agenten om te voldoen aan de behoeften op het gebied van klantenservice en -ondersteuning. Met behulp van kunstmatige intelligentie bieden AI-agenten geautomatiseerde hulp aan klanten voordat ze in contact komen met menselijke medewerkers. Deze agenten ondersteunen spraakinteracties met intonatie, taalbegrip en contextbewustzijn binnen gesprekken. Daarnaast verwerken AI-agenten interacties via digitale kanalen, zoals tekstberichten en online chat, naadloos en informatief. Klanten profiteren van een service die vergelijkbaar is met die van een conciërge, waarbij ze hulp krijgen bij vragen, informatie snel kunnen opzoeken en wachttijden tot een minimum worden beperkt.

Belangrijkste voordelen voor bedrijven

Efficiëntie & productiviteit
- Automatiseert repetitieve taken, waardoor medewerkers zich kunnen richten op strategisch werk.
- Biedt 24/7 beschikbaarheid, het verwerken van grotere volumes en het verbeteren van de responstijden.
- Verbetert de nauwkeurigheid bij de verwerking, analyse en rapportage van gegevens.
Kostenbesparingen
- Verlaagt de arbeidskosten door automatisering.
- Optimaliseert de toewijzing van middelen voor een hogere efficiëntie.
- Verlaagt de operationele kosten door processen te stroomlijnen en fouten te voorkomen.
Verbeterde besluitvorming
- Biedt datagestuurde inzichten door grote datasets te analyseren.
- Maakt voorspellende analyses mogelijk om toekomstige uitkomsten te voorspellen.
- Verbetert risicobeheer door identificatie en beoordeling.
Verbeterde klantervaring
- Personaliseert interacties op basis van klantgegevens.
- Biedt snellere reactietijden dankzij AI-gestuurde chatbots en virtuele assistenten.
- Biedt 24/7 Klantenservice.
Schaalbaarheid & flexibiliteit
- Kan eenvoudig worden opgeschaald of afgeschaald om aan veranderende bedrijfsbehoeften te voldoen.
- Leert en past zich aan nieuwe situaties en informatie aan.
Concurrentievoordeel
- Stimuleert innovatie en ontwikkeling van nieuwe products/services.
- Verhoogt de efficiëntie voor een concurrentievoordeel.
Medewerkers empowerment
- Maakt menselijk potentieel vrij voor creatiever en strategischer werk.
- Bevordert samenwerking door het verstrekken van gegevens, inzichten en ondersteuning.

Tabel 1. Beschikbaarheid van Webex AI Agent
Contactcenteroplossing	AI-agenttype
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Verpakte CCE (PCCE) Unified CCX (UCCX) Unified CCX is momenteel beschikbaar als alfaversie.	Geprogrammeerde AI-agent Autonome AI-agent

Inzicht in AI-operatortypen en voorbeelden

De volgende tabel geeft een overzicht van de verschillende typen AI-agenten en hun mogelijkheden:

Tabel 2. Soorten AI-agenten en hun mogelijkheden
AI-agenttype	Doel	Hoe stel ik het in?
Autonoom	Autonome agenten werken zelfstandig om de vastgestelde doelen te bereiken, waardoor de behoefte aan continue menselijke tussenkomst afneemt. Ze nemen beslissingen op basis van beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde acties. Ze automatiseren tijdrovende of repetitieve taken. Ze raadplegen en gebruiken een kennisbank om informatieve en accurate antwoorden te geven op vragen van gebruikers.	Automatische AI-operator instellen
Gescript	Geprogrammeerde AI-agenten volgen een reeks vooraf gedefinieerde regels en instructies. Ze voeren specifieke taken uit die duidelijk omschreven en gestructureerd zijn. Ze beantwoorden vragen op basis van een door gebruikers samengesteld trainingscorpus, een verzameling van voorbeelden en antwoorden.	AI-operator met script instellen

Voorbeelden

Zowel autonome als gescripte AI-agenten zijn toepasbaar in diverse situaties, afhankelijk van de specifieke eisen en gewenste functionaliteiten. Enkele voorbeelden:

Klantenservice—Zowel autonome als scriptgestuurde agenten kunnen klantondersteuning bieden, waarbij autonome agenten meer flexibiliteit en begrip van natuurlijke taal bieden.
Virtuele assistenten—Autonome agenten zijn zeer geschikt voor de rol van virtuele assistent, omdat ze een breed scala aan taken kunnen beheren en meer gepersonaliseerde interacties bieden.

De keuze tussen autonome en gescripte AI-agenten hangt af van de complexiteit van de taken, het vereiste autonomieniveau en de beschikbaarheid van trainingsgegevens.

Voorwaarden

Webex Contact Center

Als een organisatie geen actieve proefperiode of abonnement voor een contactcenter heeft, kunnen partners een proefperiode voor een contactcenter opzetten met de Webex AI-agentfunctie. Voor meer informatie, zie het artikel Webex Contact Center Self-Service Trials.
Om een abonnement af te sluiten, moeten klanten de AI Agent-add-on voor de Flex-3.0 Contact Center-licentie aanschaffen. Op basis van de toegekende rechten biedt Webex Contact Center AI Agent aan als een van de diensten die het aan een organisatie levert. Voor meer informatie over het inrichten van Webex Contact Center, zie Aan de slag met Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise en Contact Center Enterprise

Zorg ervoor dat de volgende componenten aanwezig zijn in release 15.0(1) ES202511 of later: Cisco Unified CVP, Cisco VVB en Cloud Connect.
Om een abonnement af te sluiten, moeten klanten de AI Agent-add-on voor Webex AI Agent in Cisco Commerce Workspace (CCW) aanschaffen. Zie de pagina Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide op https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Schakel de hybride organisatieconfiguratie in, die zowel cloud- als on-premises omgevingen integreert met de benodigde machtigingen. Het bestelproces omvat het selecteren van de juiste AI Agent-eenheden binnen het Collaboration Flex 3.0 Contact Center-aanbod. Digitale AI-agenten worden ook geactiveerd als onderdeel van de bestelling van het spraakabonnement. De licentie voor spraakgestuurde AI-agenten geeft toegang tot Webex AI Agent Studio, waarmee u AI-agenten kunt ontwerpen en creëren die zijn afgestemd op uw specifieke gebruikssituatie.

Voor meer informatie over het configureren van AI-agenten, zie het hoofdstuk over Webex AI-agenten in de Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide op https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html en de Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide op https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Gebruikersrollen en -rechten

In dit gedeelte worden de details beschreven van de gebruikersrollen en de vereiste machtigingen binnen een organisatie voor toegang tot de AI Agent Studio-applicatie:

Rol	Klantorganisatie	Partnerorganisatie	Elke andere organisatie
Volledige beheerder	Volledige toegang tot AI Agent Studio, inclusief beheer van transcriptietoegang voor andere gebruikers.	Volledige toegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripten.	Volledige toegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripten.
Contact Center-servicebeheerder	Volledige toegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripten.	Niet van toepassing	Volledige toegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripten.
Inrichtingsbeheerder	Niet van toepassing	Volledige toegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripten.	Niet van toepassing
Alleen-lezenbeheerder	Ik heb geen toegang tot de Webex Contact Center-service via Control Hub.	Alleen-leestoegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripten.	Alleen-leestoegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripten.
Supervisor	Alleen-leestoegang tot AI Agent Studio, met uitzondering van gevoelige informatie zoals transcripten.	Niet van toepassing	Niet van toepassing

Volledige beheerders van de klantorganisatie hebben toegang tot het bedrijfsprofiel. Ze gebruiken dit om de toegang tot transcripties te beheren voor zichzelf en andere gebruikers binnen de organisatie. Standaard heeft geen enkele gebruiker toegang tot transcripties. Volledige beheerders moeten deze toegang expliciet verlenen aan gebruikers binnen de organisatie.

Toegang tot transcripten beheren

Als volledig beheerder kunt u de toegang tot transcripties voor gebruikers in uw organisatie beheren.

Start AI Agent Studio.
Beweeg de muis over het gebruikerspictogram in de linkerbenedenhoek van het navigatiemenu en klik op Bedrijfsprofiel.
Klik op het tabblad Teamgenoten om de lijst met bestaande teamgenoten te bekijken.
Klik op het pictogram Wijzigen onder de kolom Acties .
Schakel de Toegang tot decryptie in om gebruikers toegang te geven tot transcripten.
Klik op Wijzigen om de wijzigingen op te slaan.

Toegang tot Webex AI Agent Studio

Om uw AI-agenten te creëren, moet u zich aanmelden bij de Webex AI Agent Studio-applicatie. Je kunt op de volgende manieren inloggen:

Aanmelden via Control Hub

Als u Webex AI Agentniet ziet, neem dan contact op met Cisco Support om de bijbehorende functievlag in te schakelen.

Meld u aan Control Hub.
Selecteer Diensten > Contactcentrum.
Selecteer in het navigatievenster Contactcentrum de optie Klantbeleving > AI-agent.
Klik op Webex AI Agent om de applicatie te openen.

Hiermee wordt de Webex AI Agent Studio-applicatie in een nieuw browsertabblad geopend, waarna u uw AI-agenten kunt configureren.

De spraakpreview voor AI-agenten is alleen beschikbaar wanneer u Webex AI Agent Studio opent via Control Hub. > Diensten > Contactcentrum, waar interacties via spraakkanalen worden ondersteund.

Aanmelden via Webex Connect

Om toegang te krijgen tot de Webex AI Agent Studio-applicatie, moet u toegang hebben tot Webex Connect.

Meld u aan bij de Webex Connect-applicatie met behulp van de tenant-URL die voor uw organisatie is verstrekt en uw inloggegevens.
Standaard wordt de pagina Services weergegeven als startpagina.
of
Meld u aan bij Control Hub en selecteer Services > Contactcentrum. Selecteer in het navigatievenster Contactcentrum de optie Tenantinstellingen > Digitaal. Selecteer Webex Connect. De pagina Services verschijnt als startpagina.
Klik in het menuApp Tray in het linkernavigatievenster op Webex AI Agent om de applicatie te openen.
Het systeem opent de Webex AI Agent Studio-applicatie in een nieuw browsertabblad en u bent automatisch aangemeld bij de applicatie.

Opmaak van homepage

Welkom bij de Webex AI Agent Studio-applicatie. Wanneer u inlogt, ziet de startpagina er als volgt uit:

Navigatiebalk

De navigatiebalk aan de linkerkant biedt toegang tot de volgende menu's:
- Dashboard—Toont een lijst met AI-agenten waartoe de gebruiker toegang heeft, zoals toegekend door de bedrijfsbeheerder.
- Kennis— Toont de centrale kennisopslagplaats of kennisbasis, die fungeert als het brein voor autonome AI-agenten om klantvragen te beantwoorden.
- Help—Biedt toegang tot de gebruikershandleiding van Webex AI Agent Studio in het Webex Helpcentrum.
- Uitloggen—Hiermee kunt u zich afmelden bij de Webex AI Agent Studio-applicatie.
Gebruikersprofiel
Via het gebruikersprofielmenu kunt u uw profielgegevens bekijken, wisselen tussen UI-thema's en uitloggen uit de applicatie. Om het thema te wijzigen, klikt u op Thema wijzigen en kiest u de gewenste optie: Licht, Donker of Systeem (standaardthema). Het gekozen thema wordt direct op alle pagina's toegepast.

De pagina Enterprise Profile bevat informatie over de AI-agenttenant.
- Het tabblad Algemeen toont de tijdzone van de organisatie. Selecteer de gewenste tijdzone in het keuzemenu. Wanneer je een nieuwe agent aanmaakt, wordt de gekozen tijdzone weergegeven op de profielpagina van de agent. Zie het gedeelte Autonoom AI-agentprofiel bijwerken voor meer details.
- In het tabblad Teamleden kunt u de lijst met teamleden die toegang hebben tot de applicatie bekijken en beheren.
  
  Volledige beheerders van de klantorganisatie hebben toegang tot het bedrijfsprofiel. Ze gebruiken dit om de toegang tot transcripties te beheren voor zichzelf en andere gebruikers binnen de organisatie. Standaard heeft geen enkele gebruiker toegang tot transcripties. Volledige beheerders moeten deze toegang expliciet verlenen aan gebruikers binnen de organisatie.

Inzicht in uw dashboard

Op het dashboard worden de AI-agenten weergegeven door middel van kaarten. Elke kaart toont basisinformatie, waaronder de naam van de AI-agent, de persoon die de kaart voor het laatst heeft bijgewerkt, de datum waarop de kaart voor het laatst is bijgewerkt en de engine die is gebruikt om de agent te trainen.

Taken op de AI-agentkaart

Beweeg de muis over een AI-agentkaart om de volgende opties te bekijken:

Voorbeeld— Klik op Voorbeeld om de widget voor het voorbeeld van de AI-agent te openen.
Ellipsis pictogram—Klik op dit pictogram om de volgende taken uit te voeren:
- Kopieer toegangstoken—Kopieer het toegangstoken van de AI-agent om de agent via API's aan te roepen.
- Exporteren— Exporteer de details van de AI-agent (in JSON-formaat) naar uw lokale map.
- Verwijderen— De AI-agent permanent uit het systeem verwijderen.
- Vastzetten— Zet de AI-agent vast op de eerste positie op het dashboard, of maak hem los om hem terug te zetten naar zijn vorige positie.

Maak een nieuwe AI-agent aan.

Je kunt een nieuwe AI-agent maken door te gebruiken. + De optie 'Agent aanmaken' bevindt zich in de rechterbovenhoek van het dashboard. Je kunt kiezen voor een vooraf gedefinieerd sjabloon of een agent helemaal zelf maken.

Om te leren hoe je scriptgestuurde en autonome AI-agenten kunt maken, raadpleeg je de volgende secties:

Een automatische AI-operator maken
Ontwikkel een scriptgestuurde AI-agent.

Je kunt tot 100 AI-agenten creëren, waaronder zowel scriptgestuurde als autonome typen.

AI-agent importeren

Je kunt een AI-agent in JSON-formaat importeren vanuit een lijst met beschikbare AI-agents. Zorg er eerst voor dat je de AI-agent in JSON-formaat naar je lokale map hebt geëxporteerd. Volg deze stappen om het te importeren:

Klik op Agent importeren.
Klik op Uploaden om het AI-agentbestand (in JSON-formaat) te uploaden dat vanuit het platform is geëxporteerd.
Voer in het veld Agentnaam de naam van de AI-agent in.
(Optioneel) Bewerk in het veld Systeem-IDde door het systeem gegenereerde unieke identificatiecode.
Klik op Importeren.

Uw AI-agent is nu succesvol geïmporteerd in het Webex AI Agent Studio-platform en is beschikbaar op het dashboard.

Zoeken op trefwoorden

Het platform biedt krachtige zoekmogelijkheden waarmee u AI-agenten gemakkelijk kunt vinden en beheren. U kunt een zoekopdracht uitvoeren op basis van trefwoorden, bijvoorbeeld door de naam van de agent te gebruiken. Voer de naam van de makelaar of een deel van de naam in de zoekbalk in. Het systeem toont een lijst met AI-agenten die aan uw zoekcriteria voldoen.

Filteren op agenttype

Naast zoeken op trefwoorden kunt u uw zoekresultaten verfijnen door te filteren op het type AI-agent. Kies een van de filters voor agenttypen uit de vervolgkeuzelijst: Scripted, Autonomous, en All.

Beheer kennisbanken

Een kennisbank is een centrale opslagplaats van informatie voor AI-agenten die gebruikmaken van het Large Language Model (LLM). De AI-agenten gebruiken geavanceerde AI- en machine learning-technologieën om mensachtige tekst te begrijpen, te verwerken en te genereren. De AI-engine traint de AI-agenten met behulp van enorme hoeveelheden data, waardoor ze gedetailleerde en contextueel relevante antwoorden kunnen geven. Kennisdatabases slaan de gegevens op die nodig zijn voor het functioneren van autonome AI-agenten.

Creëer de benodigde kennisbank voor de AI-agent die u configureert.

Upload de volgende items niet naar de kennisbank:

Payment Card Industry (PCI)-gegevens
Persoonsgegevens (PII)
Beschermde gezondheidsinformatie (PHI)
Alle andere gevoelige, vertrouwelijke of gereguleerde informatie

U bent zelf verantwoordelijk ervoor dat alle content die u uploadt aan deze vereisten voldoet.

Als u de kennispagina voor de eerste keer bezoekt, verschijnt er een disclaimer over de hierboven beschreven gevoelige gegevens. Klik op 'akkoord' om verder te gaan.

Creëer een kennisbron voor AI-agenten

Log in op het Webex AI Agent Studio-platform.
Klik op het Kennis -pictogram in het linkernavigatiepaneel om naar de Kennispagina te gaan.

U kunt kennisbankbronnen aanmaken en beheren vanaf de kennispagina. Kennisbronnen voor autonome AI-agenten kunnen bestanden, artikelen en websites zijn. Als u voor het eerst bronnen toevoegt, worden de volgende tegels weergegeven op de pagina Kennis:

Bestanden uploaden: Kies deze optie om bestanden te uploaden. Zie het gedeelte Bestanden uploaden.
Een artikel aanmaken: Kies deze optie om een artikel te maken. Zie het gedeelte Artikelen maken.
Website extraheren: Kies deze optie om de website-inhoud te extraheren. Zie de sectie Websites extraheren.

Klik op de gewenste tegel om de juiste kennisbankbron aan te maken. Je kunt ook de vervolgkeuzeknop Bron toevoegen rechtsboven op de pagina gebruiken om bronnen voor de kennisbank toe te voegen. Kies Bestanden, Artikelenof Websites naar behoefte.

Nadat u de bronnen voor de kennisbank hebt aangemaakt, configureert u de kennisbank voor de AI-agenten.

Bestanden uploaden

Je kunt bestanden uploaden als kennisbronnen voor je agenten. Bestanden kunnen de extensies .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc en .txt hebben.

1	Kies Bron toevoegen > Bestanden.
2	Sleep de bestanden op de pagina 'Bestanden uploaden' naar de kennisbank. U kunt ook op Bestand toevoegen klikken om een bestand toe te voegen. Zorg ervoor dat de bestandsnaam zo beschrijvend mogelijk is. De bestandsnaam wordt binnen de kennisbank als bronnaam gebruikt.
3	Klik op Bestanden verwerken om de geüploade bestanden te verwerken. Klik op Lijst wissen om de bestanden te wissen. U kunt er ook voor kiezen om te sluiten en de verwerking voort te zetten. Als het proces is voltooid, kunt u de verwerkte bestanden bekijken in het tabblad Verwerkte bestanden. Aanvullende verwerkingsnotities De maximale wachttijd voor het verwerken van een bestand voordat er een time-out optreedt, is 2 uur (gerekend vanaf het moment dat het bestand voor verwerking is geselecteerd). Er is echter geen limiet voor de tijd dat het bestand in de wachtrij blijft staan. Ondersteuning voor beeldverwerking is alleen beschikbaar voor PDF-bestanden. Raadpleeg de richtlijnen en beste werkwijzen voor het uploaden van bestanden: Het bestand staat vermeld op de pagina Bronnen. Ga naar de pagina met kennisbronnen om de volgende taken uit te voeren. Klik op het pictogram Bewerken onder Bedieningselementen om het bestand te bewerken. Klik op het Verwijderen pictogram onder Bedieningselementen om de bron te verwijderen.

De volgende stappen

Koppel het geüploade bestand aan de AI-agent. Zie het gedeelte Kennisbank configureren in de Beheerhandleiding van Webex AI Agent Studio.

Aanbevelingen voor het uploaden van bestanden

Volg deze richtlijnen en beste werkwijzen bij het uploaden van bestanden naar de kennisbank:

Je kunt meerdere bestanden tegelijk toevoegen.
Voor elke huurder gelden de volgende beperkingen voor het uploaden van bestanden:
- Maximale opslaglimiet: 2 GB per kennisbank.
- Maximum aantal bestanden: 100 bestanden per kennisbank.
- Maximale bestandsgrootte per bestand: 10 MB.
- Maximale bestandsgrootte voor individuele tekstbestanden (.txt): 2 MB.
- Maximale bestandsgrootte voor PDF's: Naast de maximale bestandsgrootte geldt er ook een limiet van 300 pagina's per PDF-bestand.

Wat wel en niet te doen bij het uploaden van bestanden met tabelgegevens (alle bestandstypen)

In dit gedeelte worden de beste werkwijzen beschreven voor het uploaden van bestanden met tabelgegevens:

Dos

Houd tabellen eenvoudig en overzichtelijk, met één kopregel bovenaan.
Zorg ervoor dat elke tabelrij minder dan 6000 tekens bevat (kopteksten en rijwaarden samen).

Als het uploaden van een bestand mislukt, zorg er dan voor dat geen enkele regel meer dan 6000 tekens bevat.
Gebruik duidelijke, beschrijvende kolomkoppen in tabellen (bijvoorbeeld Customer Name, Order Date), aangezien deze koppen worden gebruikt bij het extraheren van de gegevens.

Wat je niet moet doen

Gebruik geen samengevoegde cellen of geneste tabellen in tabelinhoud, aangezien de structuur verloren gaat tijdens het extraheren.
Plaats geen enkele zeer lange alinea met vrije tekst in één cel. Houd je altijd aan de limiet van 6000 tekens per regel.

Wat wel en niet te doen bij het uploaden van spreadsheets (.xlsx, .xls, .csv)

In dit gedeelte worden de beste werkwijzen beschreven voor het uploaden van spreadsheets en CSV-bestanden:

Dos

Houd één tabel per vel aan.
Plaats de kopteksten op de eerste rij, gevolgd door de gegevensrijen. Hierdoor kan het systeem de kopregel nauwkeurig verwerken.
Houd je aan het maximaal toegestane aantal tekens in het spreadsheet, namelijk 3.000.000 tekens.
Zorg ervoor dat elke regel minder dan 6000 tekens bevat (inclusief koptekstregel en gegevensregel samen).

Als het uploaden van een bestand mislukt, zorg er dan voor dat geen enkele regel meer dan 6000 tekens bevat.

Wat je niet moet doen

Voeg geen verborgen werkbladen toe als deze niet nodig zijn, aangezien het systeem deze werkbladen alsnog leest en verwerkt.
Maak niet meerdere tabellen in één werkblad. Het systeem voegt alle tabellen uit één Excel-bestand samen tot één uniforme tabel. Maak het bestand daarom schoon voordat je het uploadt.

Als het systeem te lang nodig heeft om uw Excel-bestand te verwerken, kan dat komen door de grote hoeveelheid gegevens in het bestand. Overweeg om de gegevens over meerdere bestanden te verdelen en de bestanden afzonderlijk te uploaden.

Beperkingen

Zie de volgende beperkingen:

Opmaak: Het systeem bewaart de document- en celopmaak (kleuren, lettertypen, stijlen en voorwaardelijke opmaak) niet.
Indexering: Tabellen in PDF's, webpagina's en Markdown-bestanden worden geïndexeerd als platte tekst. Dit vermindert de nauwkeurigheid van zoekopdrachten die gericht zijn op specifieke rijen of kolommen.
Spreadsheets en CSV-bestanden: Als een enkele regel de tekenlimiet overschrijdt, wordt het hele bestand door het systeem afgewezen. Bovendien bewaart het systeem geen hyperlinks in CSV-bestanden.
PDF-bestanden: Het systeem bewaart geen hyperlinks in PDF-bestanden.
Word-bestanden (.docx, .doc): Het systeem bewaart geen hyperlinks binnen tabelcellen.

Schrijf artikelen

1	Kies Bron toevoegen > Artikelen.
2	Op de pagina 'Een artikel schrijven', onder Brongegevens, voer je de naam van de bron in en geef je een gedetailleerde beschrijving.
3	Voer de benodigde informatie in de teksteditor in. Geef de tekst naar behoefte op met behulp van de opmaakopties. Belangrijke aandachtspunten: Je kunt geen tabellen toevoegen aan documenten.
4	Klik op Bron toevoegen.

Het artikel is toegevoegd aan de pagina 'Bronnen'.

Ga naar de pagina met kennisbronnen om de volgende taken uit te voeren.

Klik op het Bewerken pictogram onder Bedieningselementen om het artikel te bewerken.
Klik op het Verwijderen -pictogram onder Bedieningselementen om de bron te verwijderen.

De volgende stappen

Koppel het geüploade bestand aan de AI-agent. Zie het gedeelte Kennisbank configureren in de Beheerhandleiding van Webex AI Agent Studio.

Website extraheren

Je kunt de kennis van je AI-agenten vergroten door informatie te verzamelen van websites die je zelf beheert. Website-extractie maakt gebruik van geautomatiseerde crawling-technieken om het internet af te speuren naar relevante content van webpagina's, deze te downloaden en om te zetten in kennis waartoe uw AI-agenten toegang hebben.

Het crawlen begint met de door u opgegeven start-URL. Afhankelijk van de diepte en de paginalimieten navigeert de crawler-applicatie vanaf de homepage, bezoekt de websites en haalt de benodigde inhoud op basis van de URL-patronen en subdomeindefinities.

Hoe identificeert de Cisco Webex AI-agent webcrawler zichzelf?

De Cisco Webex AI-agent webcrawler identificeert zichzelf met behulp van het User-Agent Header-mechanisme. Gebruik de volgende informatie om uw webserver, WAF, CDN of botmanagementsysteem te configureren, zodat de crawler uw site kan bezoeken wanneer hij daartoe gemachtigd is.

Elke HTTP-aanvraag van de crawler bevat een aangepaste User-Agent header, die doorgaans een van deze patronen volgt:

Standaardformaat:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Browserachtige tekenreeks die de crawler-identificatiecode bevat:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Sleutelidentificatie voor whitelisting: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Gebruik bij het configureren van whitelists of botdetectieregels deze tekenreeks (of een overeenkomst met een voorvoegsel zoals 'CiscoWebexAIAgentCrawler') om de crawler te identificeren.

Hoe werkt de webcrawler met robots.txt?

De crawler respecteert robots.txt en identificeert zichzelf met het User-Agent token CiscoWebexAIAgentCrawler.

De crawler stuurt een browserachtige User-Agent-header mee in HTTP-verzoeken voor compatibiliteit. [for voorbeeld Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], maar gebruikt het token CiscoWebexAIAgentCrawler voor het matchen van regels in robots.txt. Gebruik dit exacte token in uw robots.txt -richtlijnen.

Zie de volgende voorbeelden:

- Om volledige toegang tot de crawler te verlenen

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Om de crawler te beperken tot specifieke paden

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Om de crawler volledig te blokkeren

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Om alleen deze crawler toe te staan en alle andere te blokkeren.

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Belangrijke aandachtspunten:

Exclusieve groepsmatching: Als beide gebruikersagenten: CiscoWebexAIAgentCrawler groep en een gebruikersagent: * Als een groep bestaat, volgt de crawler alleen de regels van de groep waarin hij is benoemd; * Regels worden genegeerd. Om beide toe te passen, dupliceert u de relevante instructies in de genoemde groep.
Leeg veld vereist: Scheid gebruikersagentgroepen met een lege regel, anders kunnen parsers ze samenvoegen.
Niet hoofdlettergevoelig: User-agent-tokens worden hoofdletterongevoelig vergeleken; gebruik CiscoWebexAIAgentCrawler voor de duidelijkheid.

Kennisbron voor het maken van web-URL's

Voordat u begint

Voordat je een kennisbron voor web-URL's aanmaakt, zorg ervoor dat je over het volgende beschikt:

Toegang tot openbaar toegankelijke websites die uw eigendom zijn.
Inzicht in de structuur van de website die je wilt crawlen.

Je mag website-extractie alleen uitvoeren met openbaar toegankelijke informatie waartoe je wettelijk bevoegd bent om toegang te krijgen en die je mag verwerken. Gebruik deze functie niet met:

Payment Card Industry (PCI)-gegevens.
Persoonsgegevens (PII).
Beschermde gezondheidsinformatie (PHI).
Alle gevoelige, vertrouwelijke of gereguleerde informatie.

Door deze functie te gebruiken, stemt u ermee in alle toepasselijke wetten inzake gegevensbescherming, privacyregels en rechten van derden na te leven. Raadpleeg de Disclaimer voordat u de web-URL-bron configureert.

1	Kies Bron toevoegen > Websites. Voer op de pagina 'Websites extraheren' de configuraties uit.
2	Voer in het tabblad Brongegevens de bronnaam en een korte beschrijving van de bron in het veld Beschrijving in.
3	Definieer in het gedeelte Bronconfiguratie de volgende parameters: Onder Bron: Start-URL: Voer de URL in van de webpagina die u wilt crawlen en voeg deze toe als bron. Filters: Gebruik de volgende schakelopties om te definiëren wat u wilt extraheren: Extraheer alleen URL's die overeenkomen met een specifieke wildcard-syntaxis: Gebruik URL-patronen om je crawl te focussen. Je kunt maximaal 10 patronen toevoegen. Voorbeelden: product– Zoekt naar en extraheert URL's die "product" bevatten. help – zoekt en extraheert alleen URL's die "help" bevatten. /blog/ - komt overeen met en extraheert URL's met /blog/ op het pad. Extraheer alleen subdomeinen van de begin-URL: Als uw doelinhoud zich over meerdere subdomeinen uitstrekt, kunt u maximaal 10 subdomeinen opgeven die u wilt opnemen (bijvoorbeeld support.example.com). Onder Extractiebereik: Definieer de reikwijdte op basis waarvan het systeem de inhoud van de webpagina's extraheert. Dieptelimiet 0: Doorzoekt alleen de startpagina of de URL van de landingspagina. 1: Doorzoekt de startpagina en alle pagina's die er direct aan gekoppeld zijn. 2: Doorzoekt de startpagina, direct gelinkte pagina's en pagina's die vanuit die pagina's gelinkt zijn. Paginalimiet: Voer het aantal pagina's in dat het systeem moet crawlen. Je kunt tot 250 pagina's crawlen. Als u de dieptelimiet op '0' instelt, kunt u geen paginalimiet configureren. Bijvoorbeeld: Als paginalimiet =100 En crawl_depth=1, En als er slechts 50 links beschikbaar zijn, retourneert de crawler 50 pagina's. Inhoudsuitsluitingen: Alle: Sluit kopteksten, voetteksten, navigatie-elementen en formulierelementen uit. Nav: Sluit navigatie-elementen uit. Voettekst: Elementen in de voettekst uitsluiten. Formulier: Sluit formulierelementen uit. Synchroniseer uitvoeringsschema: In dit gedeelte kunt u de frequentie van de gegevenssynchronisatiebron configureren. Je kunt er ook voor kiezen om te configureren hoe de wijzigingen op de agents moeten worden toegepast. Synchronisatiefrequentie: De standaardoptie, die momenteel wordt ondersteund, is 'Uitvoeren op aanvraag'. Hiermee kunt u webpagina's handmatig synchroniseren om recente wijzigingen op te slaan. Inhoudswijziging synchroniseren: U kunt ervoor kiezen om wijzigingen automatisch toe te passen of ze eerst ter goedkeuring voor te leggen. Wijzigingen automatisch toepassen op agenten of vaardigheden (standaardoptie). Wijzigingen moeten eerst door de beheerder worden goedgekeurd voordat ze beschikbaar worden gesteld.
4	Klik op Bron toevoegen.

De web-URL wordt toegevoegd aan de pagina 'Bronnen'. De status wordt weergegeven als synchroniseren. Het systeem:

Converteert de inhoud die van de webpagina's is geëxtraheerd naar een gestructureerd Markdown-formaat.
Haalt het hoofdartikel eruit.
Filtert navigatie en promotionele content op basis van de instellingen.
Tabellen en lijsten behouden hun structuur.

Om wijzigingen aan te brengen in de bron-URL van het web, klikt u op het pictogram Bewerken onder Bedieningselementen. Om de bron te verwijderen, klikt u op het pictogram Verwijderen.

De volgende stappen

Koppel de web-URL aan de AI-agent. Zie het gedeelte Kennisbank configureren in de Beheerhandleiding van Webex AI Agent Studio.

Start een handmatige synchronisatie

Nadat u een kennisbron met een web-URL hebt aangemaakt, voert u een handmatige synchronisatie uit om de informatie in uw kennisbron actueel te houden.

1	Ga naar uw kennisbankpagina.
2	Scroll naar de gewenste URL in de lijst met kennisbronnen.
3	Klik op het pictogram Nu synchroniseren onder Bedieningselementen. Je kunt ook op het pictogram Bewerken klikken om de webpagina met de kennisbron te openen. Klik op Wijzigingen opslaan en synchroniseren om de inhoud te synchroniseren met de laatste wijzigingen op de website. De status geeft 'Synchroniseren' aan.
4	Als de optie voor contentgoedkeuring is ingeschakeld, controleer dan de geëxtraheerde content voordat deze beschikbaar wordt gesteld aan uw AI-agenten.

De volgende stappen

Synchroniseer alleen wanneer je inhoudswijzigingen verwacht.
Monitor de synchronisatiegeschiedenis om de optimale frequentie te bepalen.
Houd rekening met de impact op de systeembronnen.
Abonnementssynchronisatie vindt indien mogelijk plaats tijdens perioden met weinig dataverbruik.
Aantal gelijktijdige synchronisaties toegestaan: 1 website sync/crawl is toegestaan per keer in KB. 3 websites sync/crawls zijn toegestaan per organisatie.

Keur de inhoud goed na beoordeling.

Als contentgoedkeuring is ingeschakeld, controleer dan de geëxtraheerde content voordat deze beschikbaar komt voor uw AI-agenten.

1	Als de synchronisatiestatus 'In afwachting van goedkeuring' aangeeft, klikt u op 'Inhoud beoordelen'.
2	Bekijk een voorbeeld van de geëxtraheerde informatie in gestructureerd Markdown-formaat.
3	Bekijk een overzicht van de wijzigingen: Toegevoegd: Nieuwe inhoud gevonden tijdens deze synchronisatie. Gewijzigd: Bestaande inhoud die is gewijzigd. Verwijderd: De inhoud is niet langer beschikbaar op de oorspronkelijke website.

De volgende stappen

Na beoordeling:

Klik op Goedkeuren om de inhoud direct aan uw kennisbank toe te voegen.
Klik op Weigeren om de inhoud te verwijderen. Afgekeurde inhoud wordt definitief verwijderd.

Beste praktijken en beperkingen

Volg deze richtlijnen om het meeste uit kennisbronnen over web-URL's te halen en tegelijkertijd te zorgen voor naleving van de regelgeving en optimale prestaties.

Strategie:

Plan je crawlstrategie van tevoren.
Begin met een focuspunt en breid dit vervolgens uit. Begin met smalle kruipbewegingen om de extractieresultaten te begrijpen.
Test URL-patronen eerst op kleine gedeeltes.
Kies de juiste start-URL:
- Best: Landingspagina's voor specifieke contentgebieden.
- Goed: Directe links naar inhoudssecties.
- Voorkomen: Startpagina-URL's die naar gemengde contenttypen leiden.
Gebruik URL-patronen strategisch. Na je eerste kruipbeweging:
- Beoordeel de kwaliteit van de geëxtraheerde inhoud.
- Identificeer ongewenste onderdelen die zijn opgenomen.
- Pas URL-patronen of uitsluitingsinstellingen aan.
- Voer de crawl indien nodig opnieuw uit met verfijnde instellingen.

Prestatie en efficiëntie

Stel realistische paginalimieten in op basis van uw behoeften.
Gebruik een crawl-diepte die past bij uw contentdoelen.
Richt je eerst op de inhoudelijke gebieden met hoge waarde.
Houd de verwerkingstijden in de gaten en pas deze indien nodig aan.

overwegingen met betrekking tot beschikbare middelen

Grote crawls kosten meer verwerkingstijd.
Meerdere gelijktijdige crawls kunnen de prestaties beïnvloeden.
De benodigde opslagruimte neemt toe naarmate de hoeveelheid content toeneemt.
Netwerkbronnen worden gedeeld door alle gebruikers.

Beperkingen voor het type inhoud

Voornamelijk ontworpen voor HTML-content.
Sommige interactieve content wordt mogelijk niet vastgelegd.
Sommige websites worden geblokkeerd op basis van hun classificatie.

Compliance en ethisch crawlen

Houd u aan het websitebeleid: Zorg ervoor dat u toestemming hebt om te crawlen en respecteer de snelheidsbeperkingen.
Verantwoordelijkheid voor gegevens: Doorzoek alleen openbaar toegankelijke content waarvan u de eigenaar bent of waarvoor u toestemming hebt om deze te doorzoeken.
Eigendom van de inhoud: Houd rekening met de implicaties voor intellectueel eigendom en behoud de bronvermelding waar nodig.

Hulp krijgen

Als u problemen ondervindt:

Raadpleeg de synchronisatiegeschiedenis voor details over eventuele fouten.
Controleer of uw doel-URL's openbaar toegankelijk zijn.
Controleer of uw URL-patronen overeenkomen met de beoogde inhoud.
Overweeg om de crawl-diepte of paginalimieten aan te passen.
Neem contact op met de ondersteuning bij aanhoudende technische problemen.

Toegang tot de kennisbank

Voordat u begint

Creëer de kennisbasis die nodig is voor de AI-agent.

1	Log in op het Webex AI Agent Studio-platform.
2	Klik op het Kennis pictogram in het linker navigatiepaneel. De kennisbanken verschijnen als kaarten op de Kennis pagina. Elke kaart toont het aantal bronbestanden dat aan de betreffende kennisbank is gekoppeld.
3	Klik op een kaart om naar de betreffende kennisbank te gaan. U kunt het volgende zien: Bronnen: Details over de bronnen die aan de kennisbank zijn gekoppeld, zoals: Source name Beschrijving Type Gemaakt door Laatst bijgewerkt door Laatst bijgewerkt op Status Beheerelementen Gebruikt door: Details over de AI-agent die gebruikmaakt van de specifieke kennisbank. Geschiedenis: Geschiedenis van de activiteiten op de kennisbank. Je kunt de kennisbank ook raadplegen via het tabblad Kennis op de configuratiepagina van de AI-agent. Voor meer informatie, zie het gedeelte Kennisbank configureren. U kunt de gewenste kennisbank vinden met behulp van de volgende criteria: Naam van de kennisbank. Type kennisbank. Kennisdatabases worden tussen bepaalde datums bijgewerkt. Kennisbanken aangemaakt tussen specifieke datums. Klik op Alles resetten om de zoekcriteria te resetten.

Automatische AI-operator instellen

Automatische AI-operators werken onafhankelijk, zonder menselijke tussenkomst. Automatische operators hebben toegang tot en gebruiken een kennisdatabase om informatieve en nauwkeurige antwoorden te bieden op gebruikersvragen. Deze operators gebruiken geavanceerde algoritmen en machine learning-technieken om gegevens te analyseren, te leren van hun omgeving en hun acties aan te passen om specifieke doelen te bereiken.

Je kunt de autonome AI-agenten in diverse scenario's gebruiken, waaronder:

Bied klantondersteuning: beantwoord veelgestelde vragen, los problemen op en begeleid klanten door processen.
Bied technische ondersteuning aan – geef deskundig advies over specifieke onderwerpen of domeinen.
Natuurlijke taalverwerking (NLP) – Menselijke taal begrijpen en er op een natuurlijke en conversatieachtige manier op reageren.
Besluitvorming – Maak weloverwogen keuzes op basis van beschikbare informatie en vooraf vastgestelde regels.
Automatisering – Automatiseer repetitieve of tijdrovende taken.

Beveiligingsmechanismen die in de autonome AI-agenten zijn geconfigureerd, zorgen ervoor dat de AI-agent niet reageert met onethische en schadelijke inhoud.

Een automatische AI-operator maken

Voordat u begint

Zorg ervoor dat je de kennisbasis voor de autonome AI-agent opbouwt. Voor meer informatie, zie Een kennisbron creëren voor een AI-agent.

1	Log in op het Webex AI Agent Studio-platform.
2	Klik op het Dashboardop +Create tussenpersoon.
3	Op het scherm Een AI-agent maken kiest u Helemaal opnieuw beginnen en klikt u op Volgende. Je kunt ook een vooraf gedefinieerd sjabloon kiezen om snel je AI-agent te creëren. Je kunt het type AI-agent filteren met `Autonomous`. In dit geval worden de velden op de Profiel pagina automatisch ingevuld. Voor meer informatie over de sjablonen, zie Gebruik AI-agentsjablonen.
4	Kies het type Autonoom agent.
5	Geef de volgende vereiste gegevens op: Agentnaam—Voer de naam van de AI-agent in. De agentnaam mag maximaal 256 tekens lang zijn. Systeem-ID—Een door het systeem gegenereerde unieke identificatiecode. Dit veld is bewerkbaar. AI-engine—Kies een van de volgende AI-engines uit de下拉lijst om aan de behoeften van uw contactcenter te voldoen: Webex AI Pro 1.0: Deze standaardoptie ondersteunt AI-agenten in meertalige contactcenters, waardoor mensachtige gesprekken mogelijk zijn. Webex AI Pro-US. 1.0: Biedt natuurlijke, menselijke gesprekken in het Engels, aangepast aan regionale accenten in de VS en wettelijke voorschriften. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten in de VS. Regionale media uit afgelegen gebieden worden momenteel niet ondersteund door deze engine. Webex AI Pro-Europe 1.0: Biedt een gelokaliseerde ervaring die is afgestemd op regionale accenten, wat resulteert in een verbeterde gebruikerservaring en naleving van de Europese regelgeving. Webex AI Pro-Europe 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten in de EU. Regionale media uit afgelegen gebieden worden momenteel niet ondersteund door deze engine. De door u gekozen AI-engine bepaalt de gespreksinstellingen, zoals taal, stem, DTMF en vertragingen. & Onderbrekingen en woordenschat – beschikbaar voor het configureren van uw AI-agent. Omdat elke engine unieke mogelijkheden biedt, worden de configuratieopties die worden weergegeven in het tabblad Gesprekken dynamisch bijgewerkt op basis van uw selectie. Voor meer informatie over de mogelijkheden van de AI-engine, raadpleeg het artikel Understand AI engines for AI agents. Doel van de agent—Geef een korte beschrijving van het doel van de AI-agent. Om een voorbeeld in te voegen, klikt u op Voorbeeld invoegen. Zie Do's and Don'ts bij het formuleren van doelen voor best practices. Het doel van de agent en de instructies samen mogen maximaal 5120 tekens lang zijn.
6	Klik op Maken. Je hebt nu met succes de autonome AI-agent aangemaakt, die nu beschikbaar is op het Dashboard. Je kunt tot 100 AI-agenten creëren, waaronder zowel scriptgestuurde als autonome typen. Ontwikkel geen enkele autonome AI-agent met een complexe reikwijdte. Maak in plaats daarvan meerdere AI-agenten aan met een beperkt takenpakket. Gebruik de optie 'Doorverbinden' om het gesprek van de ene AI-agent naar de andere door te verbinden. Zie de sectie voor meer informatie. In de header van de AI-agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Kopieer toegangstoken Verwijderen Exporteren Voor meer informatie, zie Taken op AI-agentkaart. Je kunt ook vooraf gebouwde AI-agenten importeren. Voor meer informatie, zie AI-agent importeren.

De volgende stappen

Configureer de autonome AI-agent.

Automatische AI-operator configureren

De volgende secties leggen uit hoe u een autonome AI-agent kunt configureren voor uw specifieke behoeften:

Update het profiel van de autonome AI-agent
Voeg acties toe aan de autonome AI-agent.
- Slotvulling configureren
- Afhandeling configureren
Kennisbank configureren
Configureer de gespreksinstellingen

Update het profiel van de autonome AI-agent

Gebruik het tabblad Profiel om de identiteitsinstellingen voor klanten te beheren.

Voordat u begint

Ontwikkel een autonome AI-agent.

1	Klik op het Dashboardop de AI-agent die je hebt gemaakt.
2	Navigeer naar de Configuraties > Profiel tabblad en configureer de volgende gegevens: Agentnaam—Bewerk de naam van de AI-agent indien nodig. Systeem-ID—Bewerk de systeem-ID van de AI-agent indien nodig. URL voor profielafbeelding van de agent—De standaard-URL waar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig. Tijdzone— Geeft de tijdzone weer die standaard op organisatieniveau is geconfigureerd. Selecteer indien nodig een andere tijdzone voor uw individuele AI-agenten in de下拉lijst. Het systeem behoudt de configuraties op agentniveau wanneer de instellingen op organisatieniveau wijzigen. AI-engine—Kies een van de volgende opties uit de vervolgkeuzelijst om de AI-engine bij te werken: Webex AI Pro 1.0: Ondersteunt AI-agenten in meertalige contactcenters en zorgt voor mensachtige gesprekken. Webex AI Pro-US 1.0: Biedt natuurlijke, menselijke gesprekken in het Engels, aangepast aan regionale accenten in de VS en wettelijke voorschriften. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten in de VS. Webex AI Pro-Europe 1.0: Biedt een gelokaliseerde ervaring die is afgestemd op regionale accenten, wat resulteert in een verbeterde gebruikerservaring en naleving van de Europese regelgeving. Webex AI Pro-Europe 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten in de EU. De door u gekozen AI-engine bepaalt de gespreksinstellingen, zoals taal, stem, DTMF en vertragingen. & Onderbrekingen en woordenschat – beschikbaar voor het configureren van uw AI-agent. Omdat elke engine unieke mogelijkheden biedt, worden de configuratieopties die worden weergegeven in het tabblad Gesprekken dynamisch bijgewerkt op basis van uw selectie. Voor meer informatie over de mogelijkheden van de AI-engine, raadpleeg het artikel Understand AI engines for AI agents. AI-transparantie— Schakel de transparantiemelding in of uit die klanten laat weten dat ze met een AI-agent communiceren. Voor nieuwe AI-agenten is de schakelaar voor AI-transparantie standaard ingeschakeld. Als u het uitschakelt, moet u de waarschuwing bevestigen en een reden opgeven. In Europese regio's: Deze functie is standaard ingeschakeld. Een transparantiebericht wordt afgespeeld of verschijnt (afhankelijk van het kanaal) voor alle agenttypen. Als beheerders besluiten deze functie uit te schakelen, moeten ze de risico's erkennen en opmerkingen toevoegen aan de audit voordat ze de functie uitschakelen. Klanten met implementaties gericht op de EU dienen het standaard transparantiebericht te controleren en te bevestigen dat de definitieve tekst voldoet aan hun eigen merk-, wettelijke en compliance-vereisten vóór 2 augustus 2026. In alle andere regio's: Beheerders kunnen ervoor kiezen om de functie in te schakelen en het bericht indien nodig te configureren. Cisco adviseert om transparantie over AI in te schakelen als beste praktijk om ervoor te zorgen dat eindgebruikers goed geïnformeerd zijn wanneer ze met AI interageren. U kunt ook transparantieberichten voor AI configureren voor bestaande AI-agenten binnen uw organisatie. Dit wordt aanbevolen, maar is niet verplicht. Bij spraakoproepen wordt een transparantiemelding afgespeeld vóór het welkomstbericht en bellers kunnen deze niet onderbreken. Bij digitale gesprekken wordt de transparantienotitie toegevoegd aan het eerste door AI gegenereerde antwoord in de sessie. Welkomstbericht—Het standaard welkomstbericht dat de AI-agent gebruikt om de interactie te starten. Werk dit indien nodig bij. Geef het welkomstbericht op in de gewenste taal voor de AI-agent. Dit bericht wordt niet automatisch vertaald en zal worden weergegeven of afgespeeld zoals geconfigureerd, ongeacht de taal die voor de AI-agent is ingesteld. Doel van de agent—Bewerk het doel van de AI-agent indien nodig. Zie Do's and Don'ts bij het formuleren van doelen voor best practices. Instructies—Voer de instructies voor de AI-agent in. Zie Snelle technische tips bij het schrijven van instructies. Het doel en de instructies van de agent kunnen samen maximaal 5120 tekens bevatten.
3	Klik op Wijzigingen opslaan.
4	Klik op Publiceren om de AI-agent live te zetten. Voor meer informatie, zie het gedeelte Publiceer uw autonome AI-agent.

De volgende stappen

Voeg de benodigde acties toe aan de AI-agent.

Voeg acties toe aan de autonome AI-agent.

Autonome AI-agenten zijn ontworpen om de intenties van de gebruiker te begrijpen en dienovereenkomstig te handelen. Neem bijvoorbeeld een restaurant dat de online bestellingen wil automatiseren. Om de taak te volbrengen, creëer je een autonome AI-agent die de volgende acties uitvoert:

Verzamel de benodigde informatie van de klant.
Breng de informatie over naar de gewenste workflow.
Voldoe aan de eisen van de klant.

De autonome AI-agent werkt met de volgende drie bouwstenen:

Actie – Een taak die een AI-agent uitvoert door de intenties van de gebruiker te begrijpen en voltooit door verbinding te maken met externe systemen.
Entiteit of slot—Vertegenwoordigt een stap in het vervullen van de intentie van de gebruiker. Slot filling houdt in dat er specifieke vragen aan de klant worden gesteld om aan de intentie van de klant te voldoen, gebaseerd op wat de klant heeft gezegd. Het is de trigger voor een AI-agent om een actie uit te voeren.
Uitvoering—Bepaalt hoe de AI-agent de actie voltooit door verbinding te maken met externe systemen.

1

Klik op het Dashboardop de AI-agent die je hebt gemaakt.

2

Navigeer naar Configuraties > Acties tab.

De pagina Acties toont de actie Agent overdracht. De Agent handover actie is standaard ingeschakeld, waardoor de AI-agent het gesprek kan doorverbinden naar een menselijke agent. Gebruik de schakelaar om deze functie uit te schakelen.

3

Klik +Add Acties om een nieuwe actie voor een AI-agent toe te voegen.

Kies Blader door acties > Selecteer beschikbare voor MCP-clientconfiguratie.
Kies Voeg nieuwe toe > Vervulling om een vervullingsactie te creëren.
Kies Voeg nieuwe toe > Transfer om een aangepaste transferactie te creëren.

Je kunt maximaal 10 acties configureren voor een AI-agent.

Zie de volgende secties voor gedetailleerde configuratiestappen.

Afhandeling configureren

U kunt afhandelingsworkflows voor AI-agentacties configureren in de Webex Connect Flow Builder. Zie voor meer informatie Fulfillment Flows configureren voor AI-agentacties.

In het kader van de PCI-compliance ondersteunt de autonome AI-agent momenteel geen betalingen met debet- of creditcards. Alle gebruikersverificaties of betalingen waarbij een betaalpas of creditcard betrokken is, moeten via een integratie met een externe partij verlopen.

1	Op de pagina Een nieuwe actie toevoegen kunt u de volgende gegevens opgeven: Actienaam—Voer de naam van de actie in. Bijvoorbeeld, `Book tickets`. De maximale lengte van het veld Actienaam is 64 tekens. Actiebeschrijving—Geef een korte beschrijving van de verwachte actie. Zorg ervoor dat de actieomschrijving duidelijk en nauwkeurig is. De maximale lengte van Actiebeschrijving is 1024 tekens.
2	Slots configureren. Zie Slotvulling configureren voor meer informatie.
3	Configureer de orderafhandeling. U kunt één van de volgende opties kiezen. Als u kiest voor Webex Connect Flow Builder Fulfillment gebruiken, voert u de volgende configuratie uit: Selecteer service—Kies de gewenste service die is geconfigureerd in de Webex Connect-clientwerkruimte. De Webex AI Agent Studio heeft alleen toegang tot services en flows die geconfigureerd zijn binnen de werkruimte op clientniveau. Selecteer een workflow—Kies de gewenste workflow die is geconfigureerd in de Webex Connect-clientwerkruimte. Als u kiest voor Beheren in de bronstroom (alleen spraak), moet u aangepaste gebeurtenissen configureren. Zie Aangepaste gegevens en aangepaste gebeurtenissen configureren voor AI-agenten voor gedetailleerde informatie.
4	Klik op Toevoegen om de configuratie te voltooien.

De volgende stappen

Configureer de kennisbank.

Slotvulling configureren

Slot filling houdt in dat de benodigde invoergegevens voor de AI-engine worden toegevoegd. Voeg in het gedeelte Slotvulling van de pagina Acties de volgende invoerentiteiten toe:

Je kunt de entiteiten één voor één toevoegen in tabelvorm. Voor meer informatie, zie Invoerentiteiten in tabelformaat toevoegen.
Je kunt ook een JSON-bestand gebruiken om de entiteiten te definiëren. Zie Een rondleiding door JSON Schema voor meer informatie.

Voeg invoerentiteiten toe in tabelformaat.

1	Om een invoerelement toe te voegen, klikt u op . +New invoer entiteit.
2	Op de pagina Een nieuwe invoerentiteit toevoegen kunt u de volgende gegevens specificeren: Entiteitsnaam—Voer de naam van de invoerentiteit in. De maximale lengte van de entiteitsnaamkan 256 tekens zijn. Entiteitstype—Kies het gegevenstype van de entiteit. Entiteitsbeschrijving—Geef een korte beschrijving van de entiteit. Zorg ervoor dat de entiteitsbeschrijving duidelijk en nauwkeurig is. De maximale lengte van de entiteitsbeschrijving kan 512 tekens zijn. Voorbeelden van entiteiten—Voer een voorbeeld in voor de entiteit. Klik +Add om meer voorbeelden toe te voegen. Vink het selectievakje Vereist aan om deze entiteit verplicht te maken.
3	Klik op Toevoegen om de invoerentiteit toe te voegen. Je kunt zoveel invoerentiteiten toevoegen als je nodig hebt.
4	Klik op Toevoegen om de actie aan de AI-agent toe te voegen.
5	Klik op Publiceren om de AI-agent te activeren. Voor meer informatie, zie Publiceer uw autonome AI-agent. Nadat je de actie hebt toegevoegd, gebruik je de optieControlsom de entiteiten te bewerken of te verwijderen.

Entiteiten toevoegen met behulp van een JSON-editor

Om een invoerentiteit in JSON toe te voegen, klikt u op Gebruik JSON in plaats daarvan.
Voer het invoerparameterschema in JSON-formaat in.
Klik op Toevoegen.

Voor meer informatie, zie Een rondleiding door JSON Schema.

Invoerparameterstructuur

De invoerparameters moeten aan de volgende structuur voldoen:

type— Gegevenstype van het parameterobject. Dit wordt altijd aangeduid met 'object' om aan te geven dat de parameters als een object zijn gestructureerd.

eigenschappen—Een object waarbij elke sleutel een parameter en de bijbehorende metadata vertegenwoordigt.

vereist—Een array van strings met de namen van de verplichte parameters.

eigenschappen Object

Elke sleutel in het eigenschappenobject vertegenwoordigt een invoer entity/parameter en bevat een ander object met metadata over die parameter. De metadata moet altijd de volgende trefwoorden bevatten:

type— Gegevenstype van de parameter. De toegestane typen zijn:
- string—Tekstuele gegevens.
- geheel getal—Numerieke gegevens zonder decimalen.
- getal—Numerieke gegevens die decimalen kunnen bevatten.
- boolean—True/false waarden.
- array—Een lijst met items, die doorgaans allemaal van hetzelfde type zijn.
- object—Een complexe datastructuur met geneste eigenschappen.
beschrijving—Een korte uitleg van wat de entiteit vertegenwoordigt. Dit helpt de AI-engine het doel en het gebruik van de parameter te begrijpen. Een beknopte beschrijving die consistent is met de instructies en de actieomschrijving van de agent, draagt bij aan een betere nauwkeurigheid.
Validatie wordt door het platform alleen voor 'type' afgedwongen. 'Beschrijving' is niet verplicht voor alle entiteiten, maar het wordt sterk aanbevolen om deze toe te voegen. Andere nuttige trefwoorden voor entiteitsmetadata zijn:
- enum—Het enum-veld geeft een lijst van de mogelijke waarden voor een parameter. Dit is handig voor parameters die slechts een beperkt aantal waarden mogen accepteren. Ontwikkelaars kunnen aangepaste lijsten met waarden definiëren die een parameter moet accepteren om dit te kunnen gebruiken.
- patroon—Gebruik het veld 'patroon' met tekenreekstypen om een reguliere expressie op te geven waaraan de tekenreeks moet voldoen. Dit is handig voor het valideren van specifieke formaten, zoals telefoonnummers, postcodes of aangepaste identificatiecodes.
- voorbeelden—Het veld voorbeelden bevat een of meer voorbeelden van geldige waarden voor de parameter. Dit helpt de AI-engine te begrijpen welk soort gegevens nodig zijn en kan vooral nuttig zijn voor interpretatie- en validatiedoeleinden.

Er zijn nog andere trefwoorden die de entiteitsdefinitie nauwkeuriger en robuuster kunnen maken. Voor meer informatie, zie Een rondleiding door JSON Schema.

Voorbeeld

Het volgende voorbeeld bevat verschillende soorten entiteiten en trefwoorden:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Dit voorbeeld bevat de volgende entiteiten:

gebruikersnaam—Een tekenreekstype met een minimale en maximale lengtebeperking.
wachtwoord—Een tekenreekstype met een minimale lengte en een specifiek formaat (wachtwoord geeft aan dat beveiligde verwerking vereist is).
email—Een tekenreekstype met een reguliere expressie om te garanderen dat het een geldig e-mailadres is.
geboortedatum—Een tekenreekstype met voorbeelden om het formaat van de datum voor te schrijven.
voorkeuren—Een objecttype met geneste eigenschappen (nieuwsbrief en meldingen), inclusief een boolean met een standaardwaarde en een string met specifieke toegestane waarden (enum).
rollen—Een arraytype waarbij elk item een tekenreeks is die beperkt is tot specifieke waarden (enum).

De gebruikersnaam, het wachtwoord en het e-mailadres zijn verplicht, zoals gedefinieerd in de 'required'-array.

In dit voorbeeld hebben de entiteiten beschrijvende namen, duidelijke omschrijvingen en volgen ze een consistente structuur en naamgevingsconventie. Volg deze best practices om goed gedefinieerde entiteiten te creëren die gemakkelijk door de AI-engine kunnen worden geïnterpreteerd en afgedwongen.

Dit schema resulteert in een JSON-formaat dat naar het startknooppunt van de AI Agent wordt verzonden en er als volgt uitziet:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Webex Connect ontvangt mogelijk in bepaalde situaties de ingevoerde voorkeuren en rollen niet, omdat deze niet als verplicht zijn aangemerkt in het schema.

Configureer de MCP-clientactie

De MCP-clientfunctionaliteit (Model Context Protocol) stelt de autonome AI-agenten in staat om rechtstreeks verbinding te maken met tools en services van derden, zonder dat daarvoor op maat gemaakte API-integraties nodig zijn. Dit stroomlijnt de manier waarop agenten gegevens ophalen en acties uitvoeren tijdens live klantgesprekken.

Door een MCP-client in te stellen, kunnen uw AI-agenten het volgende doen:

Activeer automatisch tools van derden tijdens live gesprekken.
Haal realtime gegevens op uit externe systemen.
Voer handelingen uit zonder menselijke tussenkomst.

Voordat u begint

Voordat u MCP-acties configureert in Webex AI Agent Studio, moet u het volgende doen:

Zorg dat u de URL van de MCP-server, het authenticatietype en de inloggegevens van de externe tools waarmee u verbinding wilt maken bij de hand hebt.
Registreer MCP-apps op het Webex Developer Portal. Zie het gedeelte Uw agent-app in gebruik nemen in het ontwikkelaarsportaal voor meer informatie. De Webex AI Agent-studio ondersteunt alleen de volgende authenticatietypen: :
- OAuth2-clientreferenties
- API-sleutel
- Authenticatie op basis van aangepaste header
Autoriseer de tool in de Control Hub voor uw organisatie. Zie het gedeelte Provision on Control Hub in de ontwikkelaarsportal voor meer informatie.

Opmerking: MCP-acties zijn na aanmaak alleen-lezen. Als u de actie-instellingen wilt wijzigen, moet u een nieuwe actie aanmaken.

1	Log in op het Webex AI Agent Studio-platform.
2	Selecteer de AI-agent waarvoor u de MCP-actie wilt configureren. Je kunt ook een nieuwe autonome AI-agent creëren. Zie het gedeelte Een autonome AI-agent maken voor meer informatie.
3	Ga naar het tabbladActies. Klik+Add acties.
4	In het pop-upmenu Acties toevoegen, kies onder Acties bekijken de optie Beschikbare acties selecteren Hier worden alle beschikbare MCP-tools weergegeven, inclusief de naam van de provider en het MCP-label.
5	Kies de MCP-tool die u wilt toevoegen. Je kunt op elk gewenst moment meerdere MCP-tools toevoegen. Klik op Toevoegen. Uw agent kan een maximaal aantal acties ondersteunen, zoals gedefinieerd in de configuratie van uw organisatie.

De volgende stappen

Zodra een MCP-tool is toegevoegd, vult het systeem automatisch de volgende gegevens in op basis van de MCP-serverdefinitie:

Actienaam (MCP-toolnaam)
Beschrijving
Invoerentiteiten (vereiste velden en gegevenstypen)

Als u een van deze gegevens wilt wijzigen, moet u de MCP-serverdefinitie bijwerken tijdens de registratie- of configuratiefase. Wijzigingen worden automatisch gesynchroniseerd met AI Agent Studio via meldingen.

Controleer de status van het MCP-hulpmiddel.

Nadat je een MCP-actie hebt toegevoegd, controleer je de status ervan in de actielijst:

Naam van de tool, beschrijving en servergegevens
Invoerparametersverzonden naar de tool
Uitvoergeretourneerd door de tool
Uitvoeringsstatus(Succes of mislukking)
Latentie(in milliseconden)
Servernaam en ID
Transactie-id

Beperkingen

Houd rekening met de volgende beperkingen:

Toegangsbeheer op groepsniveau wordt niet ondersteund.De toegang tot de MCP-tool wordt uitsluitend op organisatieniveau beheerd.
MCP-acties zijn alleen-lezen zodra ze in AI Agent Studio zijn aangemaakt. Om een actie bij te werken, maak je een nieuwe actie aan.
Het maximale aantal acties per agent wordt bepaald door de configuratie van uw organisatie. Neem contact op met uw beheerder voor meer informatie.

Configureer een aangepaste overdrachtactie

Met de functie voor aangepaste doorschakeling kunt u gesprekken doorschakelen van de ene AI-agent naar een andere AI-agent, naar een menselijke agent of naar een andere gewenste bestemming (voicemailbox, gespreksgroep of een ander nummer) om een naadloze klantervaring te garanderen. Afhankelijk van de behoefte kunt u de overdracht configureren als een aangekondigde overdracht of een stille overdracht. Door een overdrachtsactie te gebruiken, verlaat u het geëscaleerde pad van de Virtual Agent V2-activiteit in Flow Builder met metadata waarmee u het volgende pad in het gesprek kunt orkestreren. Zie het artikel Multi-agent orchestration voor meer informatie over de configuratie van de flow.

Voordat u begint

Ontwikkel de benodigde autonome AI-agenten voor het doorverbinden van gesprekken. Je kunt nu elke overdrachtsactie afzonderlijk configureren.

1	Klik op het Dashboardop de AI-agent die je hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties > Acties tab.
3	Klik op de vervolgkeuzelijst Nieuwe aanmaken.
4	Geef op de pagina Een overdrachtsactie aanmaken de volgende gegevens op: In het gedeelte Algemene informatie kunt u de volgende gegevens specificeren: Actienaam—Voer de naam van de actie in. Bijvoorbeeld Leave_Voicemail. Overdrachtsvoorwaarde—Beschrijf de voorwaarde voor overdracht. De gebruiker wil bijvoorbeeld een voicemail achterlaten. Transferzichtbaarheid— Schakel de optie in/uit om transfers aan te kondigen. Schakel de schakelaar in: De AI-agent informeert de klant over de overdracht voordat deze wordt uitgevoerd. Schakel de schakelaar uit: De AI-agent voert een stille overdracht uit en handelt de actie af met behulp van neutrale taal. (optioneel) Klik op +New invoer entiteit. Voer op de pagina Een nieuwe invoerentiteit toevoegen de volgende gegevens in: Entiteitsnaam—Voer de naam van de invoerentiteit in. De maximale lengte van de entiteitsnaam is 256 tekens. Entiteitstype—Kies het gegevenstype van de entiteit. Entiteitsbeschrijving—Geef een korte beschrijving van de entiteit. Zorg ervoor dat de entiteitsbeschrijving duidelijk en nauwkeurig is. De maximale lengte van de entiteitsbeschrijving is 512 tekens. Voorbeelden van entiteiten—Voer een voorbeeld in voor de entiteit. Klik +Add om meer voorbeelden toe te voegen. Klik op Toevoegen.

De volgende stappen

Configureer de Virtual Agent V2-activiteit. Zie AI-agenten gebruiken voor klantinteracties voor meer informatie.

Kennisbank configureren

Voordat u begint

Ontwikkel een autonome AI-agent.

1	Klik op de pagina Dashboard op de AI-agent die je hebt gemaakt.
2	Navigeer naar de Configuraties > Kennis tab.
3	Selecteer de gewenste kennisbank uit de keuzelijst. Voor optimale prestaties raden we u ten zeerste aan een kennisbank te kiezen die dezelfde taal gebruikt als uw AI-agent. Om naar de gekozen kennisbankte navigeren, kiest u Kennisbank beheren uit de vervolgkeuzelijst. Om de kennisbank los te koppelen van de AI-agent, selecteer je Geen in de vervolgkeuzelijst. Om een nieuwe kennisbank te creëren, kiest u [ ]. +Add Nieuw uit de vervolgkeuzelijst. Voor meer informatie, zie Een kennisbank maken voor een AI-agent. Als je een kennisbank eenmaal aan een AI-agent hebt gekoppeld, kun je diezelfde kennisbank niet aan een andere AI-agent koppelen.
4	Klik op Wijzigingen opslaan.
5	Klik op Publiceren om de AI-agent live te zetten. Voor meer informatie, zie Publiceer uw autonome AI-agent.

Configureer de gespreksinstellingen

In dit gedeelte wordt beschreven hoe u de taal en stem van de AI-agent kunt configureren, een reactiestijl kunt kiezen, aangepaste woorden voor herkenning kunt toevoegen en kunt beheren hoe de AI-agent omgaat met pauzes of onderbrekingen tijdens gesprekken.

Voordat u begint

Zorg ervoor dat u bent ingelogd bij Webex AI Agent Studio.
Zorg ervoor dat u de autonome AI-agent hebt aangemaakt.

1	Klik op de pagina Dashboard op de AI-agent die je hebt gemaakt.
2	Ga op de configuratiepagina van de AI-agent naar Configuratie > Gesprek tab.
3	Configureer de Taal- en antwoordstijl instellingen: Taal: Configureer de gewenste taaloptie op basis van de gekozen AI-engine voor uw AI-agent (tijdens het aanmaken van de agent of het bijwerken van het AI-agentprofiel): Voor de Webex AI Pro 1.0 engine is de standaardtaal ingesteld op `English`. Kies de gewenste taal uit de keuzelijst. Voor een lijst met ondersteunde talen, zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen. Voor de Webex AI Pro-US 1.0 engine is Engels de enige ondersteunde taal standaard, met `en-US` ingesteld als de standaard landinstelling. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten in de VS. Voor de Webex AI Pro-Europe 1.0 engine is Engels de enige ondersteunde taal standaard, met `en-GB` ingesteld als de standaard landinstelling. Webex AI Pro-Europe 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten in Europa. Reactiestijl: —Kies hoe u wilt dat uw AI-agent op klanten reageert: Actief - snelle bevestigingen vóór een inhoudelijk antwoord— Geeft snelle bevestigingen voordat een volledig antwoord wordt gegeven. Dit betekent dat de medewerker eerst iets zal zeggen als "Ik begrijp uw antwoord" of "In orde", wat de klant geruststelt dat zijn of haar input is ontvangen voordat er een gedetailleerd antwoord wordt gegeven. Je kunt de stijl, frequentie en lengte van de reacties verder configureren: Stijl—Kies de antwoordstijl voor het gesprek: Kort, Empathisch, Gespreksgericht, of Formeel. Gesprekken in een zorgomgeving moeten bijvoorbeeld een empathische toon hebben. Frequentie—Kies een geschikte responsfrequentie: Altijd of Indien van toepassing. Te veel reacties kunnen soms afleidend of irritant zijn. Lengte—Kies de gewenste antwoordlengte: Heel kort: Maximaal twee woorden. Kort: Maximaal vier woorden. Medium: Maximaal zes woorden. Lang: Maximaal acht woorden. Direct - lichte vertraging, geeft alleen het inhoudelijke antwoord—De agent wacht even en antwoordt dan alleen met het inhoudelijke antwoord, zonder voorafgaande bevestiging. Vink het selectievakje Include disfluentions aan als u stopwoordjes zoals "um" of "like" wilt toevoegen om de agent menselijker en herkenbaarder te laten klinken.
4	Configureer de instellingen van het spraakkanaal : Stem—Kies de gewenste stem voor uw AI-agent in het vervolgkeuzemenu Stem selecteren, op basis van de gekozen AI-engine en geconfigureerde taal. Om de lijst met ondersteunde stemmen te bekijken, zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen. Voor de Webex AI Pro 1.0 engine is de standaardstem voor Engels `en-US-Jennifer`. Om een andere taal of stem te gebruiken, selecteer je de gewenste taal in de vorige stap; de beschikbare stemmen voor die taal verschijnen dan in het keuzemenu. Voor de Webex AI Pro-US 1.0 engine is de standaardstem voor Engels ingesteld op `en-US-Jess`. Momenteel kun je alleen overschakelen naar andere Engelse stemmen. Voor de Webex AI Pro-Europe 1.0 engine is de standaardstem voor Engels ingesteld op `en-GB-Grace`. Momenteel kun je alleen overschakelen naar `en-IE` stemmen. Spreeksnelheid—Voer de numerieke waarde in om de spreeksnelheid te verhogen of te verlagen rate/speed van spraakuitvoer. Geldige waarden variëren van 0,7 tot 1,2, waarbij de standaardwaarde voor normale snelheid 1,0 is. Deze instelling overschrijft de spreeksnelheid die is geconfigureerd in de Flow Designer. Extreme waarden, dicht bij de minimale of maximale spreeksnelheid, kunnen de kwaliteit van de gegenereerde spraak beïnvloeden.
5	Configureer Aangepaste woordenschat. Voer woorden of woordgroepen in, gescheiden door komma's (maximaal 100 woorden of woordgroepen). Door aangepaste woordenschat toe te voegen, kan de AI-agent specifieke termen, namen of branchespecifieke taal die relevant zijn voor uw toepassing beter herkennen en erop reageren.
6	Configureer de Vertragingen en onderbrekingen instellingen: Schakel de optie Klant toestaan om te onderbreken in of uit om klanten toe te staan of uit te schakelen die door de agent heen praten. Door deze optie in te schakelen kunnen bellers de agent onderbreken zonder te hoeven wachten op een pauze. Schakel de optie Gebruik Webex AI-spraakdetectie in of uit om een soepelere barge-in-ervaring voor de klant in of uit te schakelen. Door deze optie in te schakelen, kunnen uw AI-agenten veel eerder detecteren wanneer een klant begint te spreken. De AI-agent stopt met spreken en begint te luisteren met een aanzienlijk kortere vertraging. Deze optie is beschikbaar voor Engels en andere ondersteunde talen. Gebruik de schuifregelaar Gevoeligheid einde spraak om in te stellen hoe snel de agent reageert nadat de beller is uitgesproken. Geldige waarden variëren van 500 ms (agressief) tot 2000 ms (ontspannen), met een standaardwaarde van 500 ms (agressief). Voer de Fulfilment timeout (in seconden) in om een tijdslimiet in te stellen voor de uitvoering van de taak en om de taak geforceerd te stoppen. Geldige waarden variëren van 10 tot 30 seconden, met een standaardwaarde van 30. Voer de Caller turn timeout (in milliseconden) in om aan te geven hoe lang het systeem wacht voordat wordt gecontroleerd of de klant is uitgesproken. Geldige waarden variëren van 750 tot 3000 milliseconden, met een standaardwaarde van 1500. Voer de No-input timeout (in seconden) in om de maximale wachttijd in te stellen voordat het systeem ervan uitgaat dat er geen reactie is. De geldige waarden liggen tussen 10 en 30, met een standaardwaarde van 10.
7	Configureer de DTMF instellingen: Voer de time-out in tussen twee cijfers (in seconden). Hiermee wordt ingesteld hoe lang de AI-agent wacht op de volgende DTMF-input van de klant voordat het gesprek verdergaat. De standaardwaarde is 5 seconden. De waarde kan variëren van 2 tot 10 seconden. Voer het afsluitteken in dat de klant kan gebruiken om het einde van de DTMF-invoer aan te geven. Het afsluitteken kan zijn. # of . Voer de Maximale lengte* (in tekens) in om de maximaal toegestane lengte voor DTMF-invoer van klanten in te stellen. De standaardlengte is 16 tekens. De waarde kan variëren van 8 tot 32 tekens.
8	Klik op Wijzigingen opslaan. Je kunt een voorbeeld van het gesprek bekijken voordat je de wijzigingen publiceert, en dezelfde gespreksinstellingen zijn ook van toepassing op de spraakvoorbeeldweergave. Voor meer informatie, zie Voorbeeld spraakgesprek.
9	Klik op Publiceren om de AI-agent live te zetten. Voor meer informatie, zie Publiceer uw autonome AI-agent.

Een voorbeeld van uw automatische AI-operator bekijken

Je kunt een voorbeeld van de autonome AI-agenten bekijken tijdens het aanmaken van de AI-agent, tijdens het bewerken en na de implementatie van de agent.

Je kunt de preview openen via:

AI-agentdashboard—Wanneer u de muis over een AI-agentkaart beweegt, wordt de Voorbeeld optie voor die AI-agent zichtbaar. Klik om de preview van de AI-agent te openen.
AI-agent koptekst— Klik op de AI-agent kaart om de AI-agent te openen. De optieVoorbeeld is altijd zichtbaar in de koptekst.
Geminimaliseerde widget—Nadat je de preview hebt geopend en geminimaliseerd, verschijnt er een chathead-widget rechtsonder op de pagina. Met deze optie kunt u de voorbeeldmodus eenvoudig opnieuw openen.

Platformvoorbeeldwidget

De voorbeeldwidget verschijnt in de rechteronderhoek van het scherm. U kunt uitspraken (of een reeks uitspraken) opgeven om de reacties van de AI-agent te controleren en ervoor te zorgen dat deze correct functioneert.

Je kunt de preview-widget ook minimaliseren, klantgegevens verstrekken en meerdere testruimtes starten om de AI-agent te testen.

Voorbeeld van een chatgesprek

Met de chatvoorbeeldfunctie kunt u als eindgebruiker met de AI-agent communiceren en zien hoe deze via tekst op verschillende vragen reageert.

Als AI-transparantie is ingeschakeld, bevat de preview de weergave van de openbaarmaking, zodat u het eerste bericht aan de klant kunt controleren voordat u de agent publiceert.

1	Klik op de configuratiepagina van de AI-agent op Voorbeeld in de header. De previewwidget voor de AI-agent verschijnt. Als u Webex AI Pro 1.0 hebt gekozen, kunt u spraakgesprekken in de geconfigureerde talen beluisteren. Als u Webex AI Pro-US 1.0 of Webex AI Pro-Europe 1.0 hebt gekozen, kunt u spraakgesprekken alleen in het Engels beluisteren.
2	Klik op Start een chat. De AI-agent start de interactie met een welkomstbericht. Als AI-transparantie is ingeschakeld, toont de preview de transparantienotitie met het eerste door AI gegenereerde bericht.
3	Typ uw zoekopdracht in het tekstvak en druk op Enter.
4	Je kunt dan de reactie van de AI-agent bekijken en beoordelen. Om een nieuw chatgesprek of een nieuwe sessie te starten, klikt u op Voorbeeld in de header.

Voorbeeld van een spraakgesprek

Met de spraakvoorbeeldfunctie kunt u als eindgebruiker met de AI-agent communiceren en via spraak observeren hoe deze op verschillende vragen reageert.

Je hebt browserrechten nodig om spraakgesprekken te kunnen bekijken. Wanneer uw browser daarom vraagt, klik dan op 'Toestaan' om de benodigde toegang te verlenen. Wij raden aan de volgende browsers te gebruiken:
- Safari op macOS
- Chrome op Windows
Gebruik een headset voor de beste ervaring. Wanneer een beller de AI-agent onderbreekt (via een spontane inmenging), detecteert de AI-agent de spraak, stopt de afgespeelde prompt en verwerkt de invoer van de beller dienovereenkomstig. Dit werkt optimaal alleen wanneer u een headset gebruikt.
Als u geen headset gebruikt, zet het volume dan niet te hoog. 100%.

Als AI-transparantie is ingeschakeld, wordt in de preview de disclaimer vóór het welkomstbericht weergegeven, zodat u de spraakervaring kunt controleren voordat u de agent publiceert.

1	Klik op de configuratiepagina van de AI-agent op Voorbeeld in de header. De previewwidget voor de AI-agent verschijnt. Als u voor de Webex AI Pro 1.0-engine hebt gekozen, kunt u spraakgesprekken in de geconfigureerde talen beluisteren. Als u de Webex AI Pro-US 1.0-engine of Webex AI Pro-Europe 1.0 hebt gekozen, kunt u spraakgesprekken alleen in het Engels beluisteren.
2	Klik op Start een gesprek. Als AI-transparantie is ingeschakeld, begint het gesprek met de transparantiemelding vóór het welkomstbericht. Bellers kunnen de transparantie-notitie niet onderbreken. Je kunt het live transcript van het gesprek ook in de widget bekijken.
3	Spreek uw vraag uit. Terwijl u spreekt, kunt u het live transcript van het gesprek zien. Om je stem te dempen tijdens interactie, klik je op Dempen.
4	U kunt vervolgens het antwoord van de AI-agent op uw vraag beluisteren en beoordelen.
5	Om het gesprek te beëindigen, klikt u op Gesprek beëindigen.

Uw automatische AI-operator publiceren

Voordat u begint

Ontwikkel de autonome AI-agent.

1	Klik op de configuratiepagina van de AI-agent op Publiceren.
2	Voer op het scherm Wijzigingen publiceren de Versienaam in en klik op Publiceren. Je kunt de versiegegevens bekijken op de pagina Geschiedenis. Voor meer informatie, zie het gedeelte Geschiedenis.

Bekijk sessies en de geschiedenis van autonome AI-agenten

U kunt de details bekijken van de sessies die met klanten zijn aangegaan en de geschiedenis van de configuratiewijzigingen die op de AI-agent zijn aangebracht.

Sessies

De pagina Sessies biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en gebruikers. Om toegang te krijgen tot Sessies:

Klik op het Dashboardop de autonome AI-agent waarvan u de sessiegegevens wilt bekijken.
Klik in het navigatievenster aan de linkerkant op Sessies.

De pagina Sessies verschijnt. Elke sessie wordt weergegeven als een record dat alle berichten van de sessie bevat. Deze informatie is nuttig voor het controleren, analyseren en verbeteren van de AI-agent.

De sessietabel toont een lijst van alle sessies. sessions/rooms speciaal gemaakt voor die AI-agent. De tabel wordt gepagineerd als er meer rijen zijn dan op één scherm passen. Elk veld in de tabel kan worden gesorteerd of gefilterd met behulp van het gedeelte Resultaten verfijnen aan de linkerkant. De velden bevatten de volgende informatie over een specifieke sessie:

Sessie-ID—De unieke kamer-ID of sessie-ID voor een gesprek.
Consumenten-ID—De ID van de consument die interactie had met de AI-agent.
Kanalen—Kanaal waar de interactie plaatsvond.
Bijgewerkt op—Tijdstip van de sluiting van de ruimte.
Kamermetadata—Bevat aanvullende informatie over de kamer.
Vink de vereiste selectievakjes aan:
- Testsessies verbergen— Om de testsessies te verbergen en alleen de lijst met actieve sessies weer te geven.
- Agentoverdracht heeft plaatsgevonden—Om de sessies te filteren die aan een agent worden overgedragen. Als de chat wordt overgedragen aan een medewerker, wordt het Koptelefoon pictogram weergegeven, wat aangeeft dat de chat is overgedragen aan een menselijke medewerker.
- Er is een fout opgetreden—Om de sessies te filteren waarin de fout is opgetreden.
- Negatieve stemmen— Om de sessies met negatieve stemmen te filteren.

Bekijk sessiegegevens

Om de sessiegegevens te bekijken:

Klik op een afzonderlijke rij in de sessietabel voor een gedetailleerd overzicht van die sessie. Als de sessie vergrendeld is, moet u toestemming hebben om de sessie te decoderen.
Klik op Inhoud decoderen om de sessiegegevens te bekijken.
De knop Inhoud decoderen verschijnt alleen als u toegang hebt tot de decoderingsfunctie binnen de AI agent studio-applicatie.
Het systeem toont de volgende sessiegegevens:
- Toont een transcript van alle interacties tijdens de sessie in chronologische volgorde, waardoor context wordt geboden voor het gesprek. Gebruik de zoekbalk om snel een specifiek gesprekstranscript te vinden. Hierdoor kunt u gemakkelijk door lange interacties navigeren zonder handmatig door de hele tekst te hoeven scrollen.
- Toont de corresponderende reacties die door de AI-agent zijn gegenereerd.
  - De barge-in detection functie van de AI-agent identificeert gevallen waarin een gebruiker een lopende uiting van de agent onderbreekt of bespreekt. Als de AI-agent bijvoorbeeld antwoordt met: "Ik heb uw rekening gecontroleerd en uw saldo is...", en de gebruiker onderbreekt met "Oké.", dan detecteert de AI-agent deze gebruikersinvoer. Daardoor stopt het onmiddellijk met wat het aan het zeggen is, waardoor de beoogde boodschap niet volledig kan worden overgebracht.
  - De reactie van de AI-agent verschijnt in het sessieoverzicht met de melding "Gebruikersonderbreking gedetecteerd", waarmee ontwikkelaars van AI-agenten worden geïnformeerd over de specifieke agentprompt die werd onderbroken en het exacte punt van de onderbreking.
  - Het gedeelte Reactie onderbroken in het rechterpaneel geeft een gedetailleerde beschrijving van het incident met de binnenvarende boot. Het toont bijvoorbeeld het volledige, beoogde antwoord van de AI-agent (bijvoorbeeld: "Ik heb uw rekening gecontroleerd en uw saldo bedraagt vijfduizend dollar."). Het identificeert ook de "niet-afgespeelde inhoud" (bijvoorbeeld "vijfduizend dollar"), waarbij expliciet wordt aangegeven welk deel van het antwoord van de AI-agent werd onderdrukt of ingekort vanwege de realtime onderbreking door de gebruiker.
    Momenteel is "Niet-afgespeelde content" alleen beschikbaar voor reacties op bestellingen. Het zal binnenkort worden uitgebreid naar algemene prompts.
- Toont het afspeelvenster voor opnames (inclusief het transcript van de sessie) van gesprekken tussen de AI-agent en de klant. Opnames zijn alleen beschikbaar voor spraaksessies, niet voor chatsessies. Je kunt de opname vanaf het begin afspelen of naar een specifiek punt springen.
  Het afspeelvenster voor opnames biedt een reeks audiobedieningsopties:
  - Play/Pause: Klik op om naar de interactiesessie te luisteren en klik op om de opname te pauzeren.
  - Afspeelsnelheid: Klik op 1X om de afspeelsnelheid van de audio aan te passen, van 0,5X tot 2X.
  - Geluidsregeling: Klik op om het geluid van de audio tijdens het afspelen te dempen of het dempen op te heffen. Je kunt ook de volumeschuifregelaar gebruiken om het afspeelvolume aan te passen.
  Wanneer gesprekken PCI-gegevens bevatten, past het systeem verscherpte beveiligingsmaatregelen toe. Afhankelijk van het scenario:
  Als er PCI-gegevens worden gedetecteerd, wordt het afspeelvenster voor de opname in de sessieweergave uitgeschakeld, waardoor de audio niet meer toegankelijk is.
  Wanneer een gesprek wordt doorverbonden van een AI-agent naar een menselijke agent, en de menselijke agent vervolgens terug overlegt met dezelfde of een andere AI-agent, wordt het vastleggen van het overleg momenteel niet ondersteund.
- Voor het bijbehorende antwoord toont het rechterpaneel de sectie Uitgevoerde acties met de volgende details:
  - Agentoverdrachtactie
  - Invullen en afhandelen van alle acties met betrekking tot de toegewezen tijdsloten
  In het gedeelte 'Algemene informatie' vindt u gedetailleerde informatie over elk van de acties.
  Gebruik de knop Alles uitbreiden om de transactie uit te breiden. Het rechterpaneel toont ook details over het gebruik van de kennis, inclusief informatie over documentnamen en geüploade bestanden.
  
  Voor spraakoproepen worden in de sessiedetails alleen transactiemetadata weergegeven, zoals Transactie-ID en Grootte. Tijdens chatvoorbeelden wordt echter de volledige orderstatus weergegeven.

Geschiedenis

Op de pagina Geschiedenis kunt u de details bekijken van de configuratiewijzigingen die op de AI-agent zijn aangebracht. Om de geschiedenis van een specifieke agent te bekijken:

Klik op het Dashboardop de autonome AI-agent waarvan u de geschiedenis wilt bekijken.
Klik in het navigatievenster aan de linkerkant op Geschiedenis.

De Geschiedenis pagina verschijnt met de volgende tabbladen:

Versiegeschiedenis— Klik op het tabblad Versiegeschiedenis om de verschillende versies van de autonome AI-agent te bekijken.
Wijzigingslogboeken— Klik op het tabblad Wijzigingslogboeken om de wijzigingen te bekijken die zijn aangebracht aan de AI-agenten.

Versiegeschiedenis

Wanneer je de autonome AI-agent publiceert, wordt er een versie van de autonome AI-agent opgeslagen die beschikbaar is in het tabblad Versiegeschiedenis. Je kunt de verschillende versies van de AI-agent bekijken via het tabblad Versiegeschiedenis.

Versiebeschrijving—Een korte beschrijving van de versie van de AI-agent.
AI-engine—De AI-engine die voor die versie van de AI-agent wordt gebruikt.
Bijgewerkt op— Datum en tijd waarop de versie is aangemaakt.
Acties—Hiermee kunt u de volgende acties uitvoeren op de AI-agent:
- Laden als concept—Alle wijzigingen aan de AI-agent gaan verloren. U moet de configuratie opnieuw uitvoeren.
- Exporteren—Gebruik dit om de AI-agent te exporteren.

Wijzigingslogboeken

Het tabblad Wijzigingslogboeken houdt de wijzigingen bij die zijn aangebracht aan de autonome AI-agent. Het tabblad Wijzigingslogboeken toont de volgende details:

Gebruikers met de rol van beheerder of AI-agentontwikkelaar hebben alleen toegang tot het tabblad Wijzigingslogboeken. Gebruikers met aangepaste rollen die de machtiging 'Auditlogboek ophalen' hebben, kunnen de auditlogboeken ook bekijken.

Bijgewerkt op—De datum en tijd van de wijziging.
Bijgewerkt door—De naam van de gebruiker die de wijziging heeft doorgevoerd.
Locatie wijzigen—Het specifieke gedeelte van de AI-agent waar de wijziging is aangebracht.
Beschrijving—Aanvullende informatie over de wijziging.

U kunt naar een specifiek auditlogboek zoeken met behulp van de zoekopties Bijgewerkt door, Locatie wijzigen, en Beschrijving. Je kunt de logboeken sorteren op basis van de velden Bijgewerkt op en Bijgewerkt door.

Bekijk de prestaties van autonome AI-agenten met behulp van analyses.

De sectie 'AI-agentanalyse' biedt een grafische weergave van de belangrijkste meetwaarden om de prestaties en effectiviteit van de AI-agent te evalueren. Om de analyses van de autonome AI-agent te genereren:

Kies de AI-agent uit het Dashboard.
Klik in het linkernavigatievenster op Analytics. Een overzicht van de prestaties van de AI-agent wordt zowel in tabelvorm als in grafische weergave gepresenteerd.

Het eerste gedeelte toont de volgende statistieken over sessies en berichten voor de AI-agent.

Totaal aantal sessies en sessies die door de AI-agent zonder menselijke tussenkomst zijn afgehandeld.
Het totale aantal agentoverdrachten, oftewel het aantal sessies dat is overgedragen aan menselijke agenten.
Gemiddeld aantal sessies per dag.
Totaal aantal berichten (berichten van mensen en AI-agenten) en hoeveel van die berichten afkomstig waren van gebruikers.
Dagelijks gemiddeld aantal berichten.

Het tweede gedeelte toont de statistieken over de gebruikers. Het geeft een overzicht van het totale aantal gebruikers en informatie over het gemiddelde aantal sessies per gebruiker en het gemiddelde aantal gebruikers per dag.

Het derde gedeelte toont de reacties van de AI-agent en de overdrachten tussen agenten.

AI-operator met script instellen

Scriptgestuurde AI-agenten verbeteren de mogelijkheden van het Webex AI Agent Studio-platform voor het bouwen van agenten zonder code. Ze maken gesprekken in meerdere beurten mogelijk en verzamelen relevante gegevens van klanten om specifieke taken uit te voeren. Dit is inclusief:

Eenvoudige opdrachten uitvoeren: volg de instructies om vooraf gedefinieerde acties te voltooien.
Gegevens verwerken—Gegevens manipuleren en transformeren volgens vastgestelde regels.
Interactie met andere systemen: communiceren met en controle uitoefenen over andere oplossingen.

Gescripte AI-agenten zijn kennisgestuurde agenten waarvan de kennisbasis bestaat uit een verzameling vragen en antwoorden. Een AI-agent met een script kan antwoorden geven op basis van een door de gebruiker samengesteld trainingscorpus, dat wil zeggen een verzameling voorbeelden en antwoorden. Deze functionaliteit is nuttig in situaties waarin:

Specifieke kennis is vereist: de agent moet vragen beantwoorden binnen een vooraf gedefinieerd domein.
Consistentie is belangrijk: de agent moet consistente antwoorden geven op vergelijkbare vragen.
Beperkte flexibiliteit is nodig: de reacties van de agent worden beperkt door de informatie in de trainingsdataset.

Ontwikkel een scriptgestuurde AI-agent.

1	Log in op het Webex AI Agent Studio-platform.
2	Klik op het dashboard op [ ]. + Agent aanmaken.
3	Op het scherm Een AI-agent maken kiest u Helemaal opnieuw beginnen en klikt u op Volgende. Je kunt ook een vooraf gedefinieerd sjabloon kiezen om snel je AI-agent te creëren. Je kunt het type AI-agent filteren op `Scripted`. In dit geval worden de velden op de Profiel pagina automatisch ingevuld. Voor meer informatie over de sjablonen, zie Gebruik AI-agentsjablonen.
4	Kies het agenttype Scripted.
5	Geef de volgende gegevens op: Agentnaam—Voer de naam van de AI-agent in. Systeem-ID—Een door het systeem gegenereerde unieke identificatiecode. Dit veld is bewerkbaar. AI-engine—Kies een AI-engine uit de下拉lijst. De beschikbare opties zijn: Webex AI Agent Pro 2.0 (met Swiftmatch) - dit is de standaardoptie. Webex AI Agent Pro 1.0 (met Swiftmatch) Voor details over de mogelijkheden van elke AI-engine, raadpleeg het artikel Understand AI engines for AI agents.
6	Klik op Maken. Je hebt nu met succes de gescripte AI-agent gemaakt, die nu beschikbaar is op het Dashboard. Je kunt tot 100 AI-agenten creëren, waaronder zowel scriptgestuurde als autonome typen. In de header van de AI-agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Kopieer toegangstoken Verwijderen Exporteren Voor meer informatie, zie Taken op AI-agentkaart. Je kunt de AI-agenten ook importeren. Voor meer informatie, zie AI-agent importeren.

De volgende stappen

Configureer uw gescripte AI-agent.

AI-operator met script configureren

De volgende secties leggen uit hoe u een scriptgestuurde AI-agent kunt configureren voor uw specifieke behoeften:

Update het profiel van de gescripte AI-agent.
Scripts configureren
Configureer agentoverdracht
Taal en spraak configureren

Update het profiel van de gescripte AI-agent.

Gebruik het tabblad Profiel om de klantgerichte melding te beheren die klanten laat weten wanneer ze met een AI-agent communiceren.

Voordat u begint

Ontwikkel een scriptgestuurde AI-agent.

1	Klik op het Dashboardop de AI-agent die je hebt gemaakt.
2	Navigeer naar de Configuraties > Profiel tabblad en configureer de volgende gegevens: Agentnaam—Bewerk de naam van de AI-agent indien nodig. Systeem-ID—Bewerk de systeem-ID van de AI-agent indien nodig. URL voor profielafbeelding van de agent—De standaard-URL waar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig. Tijdzone—Kies uw tijdzone uit de下拉lijst. Feedback toestaan—Schakel deze optie in om een AI-agent in het bericht om feedback te laten vragen. AI-engine—Toont de gekozen AI-engine. Je kunt de AI-engine bijwerken door op het pictogram naast de vervolgkeuzelijst te klikken. Zie Instellingen van de AI-engine bijwerkenvoor meer informatie. Beschrijving—Voer de details over de AI-agent in. Aangepast foutbericht—Voer een aangepast foutbericht in voor server- of proxyfouten. AI-transparantie— Schakel de transparantiemelding in of uit die klanten laat weten dat ze met een AI-agent communiceren. Klik op Transparantieverklaring bewerken om het standaard transparantiebericht te bewerken. De standaard transparantienotitie wordt gebruikt wanneer er geen taalspecifiek bericht beschikbaar is. Bij digitale gesprekken wordt de transparantienotitie toegevoegd aan het eerste door AI gegenereerde antwoord in de sessie. Bij spraakgesprekken wordt de transparantiemelding afgespeeld voordat de AI-interactie verdergaat en bellers kunnen deze niet onderbreken. Nieuwe AI-agenten hebben standaard AI-transparantie ingeschakeld. Als je het uitschakelt, bevestig dan de waarschuwing en geef een reden op.
3	Klik op Wijzigingen opslaan.
4	Klik op Publiceren om de AI-agent live te zetten.

AI-engine-instellingen bijwerken

Geprogrammeerde AI-agenten gebruiken AI-engines (aangedreven door machine learning) om klantvragen te begrijpen en te beantwoorden. Hier volgt een kort overzicht van de gebruikte AI-engines:

Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch)—Een geavanceerde, generatieve, AI-gestuurde NLU-engine die zeer nauwkeurige intentieherkenning levert. Het beschikt over adaptief leren voor betere generalisatie, waardoor de behoefte aan uitgebreide handmatige trainingsvoorbeelden wordt verminderd.
Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch)—Een snelle en lichtgewicht trainingsengine die meerdere talen ondersteunt.

Om de AI-engine voor de AI-agent te wijzigen:

1

Klik op het Dashboardop de AI-agent die je hebt gemaakt.

2

Navigeer naar Configuraties > Profiel tab.

3

Klik op het pictogram naast de AI-engine.

4

Configureer de volgende velden op de pagina AI-engine beheren :

Trainingsengine—Kies de gewenste AI-engine uit de vervolgkeuzelijst.

Het trainen van een AI-agent met behulp van het Webex AI Pro 2.0-model (met Swiftmatch) kan iets langer duren dan met het Webex AI Pro 1.0-model (met Swiftmatch).

Inferentie—Specificeer de volgende informatie:

Score waaronder een fallback wordt weergegeven—De minimale betrouwbaarheid die nodig is om een reactie weer te geven, waaronder een fallback-reactie verschijnt. Houd er rekening mee dat het wijzigen van uw AI-engine de standaardwaarde van deze instelling zal veranderen.

Tabel 1. Terugvalscorewaarden voor AI-engines
AI-engine	Waardenbereik	Standaardwaarde	Invoermethode
Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Kies een vooraf gedefinieerde waarde uit de keuzelijst.
Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch)	0 tot 1	0.3	Voer een geldige waarde in het tekstvak in.

Verschil in score voor gedeeltelijke overeenkomst—De minimale kloof tussen de betrouwbaarheidsniveaus van de antwoorden om de beste overeenkomst duidelijk weer te geven, waaronder een sjabloon voor een gedeeltelijke overeenkomst wordt getoond. Houd er rekening mee dat het wijzigen van uw AI-engine de standaardwaarde van deze instelling zal veranderen. Voor beide engines is de score 0 -1.

Tabel 2. Gedeeltelijke matchscorewaarden voor AI-engines
AI-engine	Waardenbereik	Standaardwaarde	Invoermethode
Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch)	0—1	0.02	Voer een geldige waarde in het tekstvak in.
Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch)	0—1	0.05	Voer een geldige waarde in het tekstvak in.

In de meeste gevallen is de standaarddrempelwaarde voldoende. Voor gebruikssituaties die maatwerk vereisen, valideer je alternatieve drempelwaarden met behulp van de testfunctionaliteit en kies je het bereik dat het beste presteert op basis van de toegevoegde voorbeelden.

Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch) gebruikt twee scores: Een gelijkenisscore en een score voor gedeeltelijke overeenkomst worden gebruikt om overeenkomsten in intentie te bepalen. Een intentie wordt als een match beschouwd als de score hoger is dan 0,05.

Gedeeltelijke overeenkomst: Als twee of meer intenties een score boven de 0,05 hebben en het verschil tussen hun scores kleiner is dan of gelijk aan 0,02, activeert de AI-agent een gedeeltelijke overeenkomst en vraagt de gebruiker om de opties te verduidelijken.
Zelfverzekerde wedstrijd: Als het verschil tussen de twee hoogste intentiescores groter is dan 0,02, identificeert het systeem de intentie met de hoogste score als de potentiële match.

Geavanceerde instellingen—Geef de volgende informatie op:
- Samentrekkingen uitwerken—Vink deze optie aan om samentrekkingen in trainingsgegevens en zoekopdrachten van gebruikers om te zetten naar hun volledige vorm voor een betere nauwkeurigheid. Deze optie is beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Spellcheck in inferentie—Vink deze optie aan om spelfouten te identificeren en te corrigeren voordat de tekst wordt verwerkt. Deze optie is beschikbaar voor alle drie de AI-engines.
- Prioriteit geven aan het invullen van slots—Vink deze optie aan om prioriteit te geven aan het invullen van slots boven het detecteren van intenties. Deze optie is beschikbaar voor Webex AI Pro. 1.0 (met Swiftmatch).
- Resultaten opgeslagen per bericht—Voer het aantal transacties in (waarvoor de AI-agent betrouwbaarheidsscores heeft berekend) dat moet worden weergegeven onder Transactie-informatie in de Sessies. Deze optie is beschikbaar voor alle drie de AI-engines.
- Meertalig model—Kies het model uit de vervolgkeuzelijst om meertalige inferentie in te schakelen. Configureer meerdere talen voor een AI-agent om deze optie in te schakelen. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Vectormodel—Kies het vectormodel uit de vervolgkeuzelijst om de nauwkeurigheid van de AI-agent te verbeteren. Deze functie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Stopwoorden verwijderen—Vink deze optie aan om de stopwoorden tijdens de training en inferentie te verwijderen. Deze functie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Speciale tekens verwijderen—Vink deze optie aan om speciale tekens uit klantvragen te verwijderen voor betere antwoorden. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Entiteiten vervangen tijdens inferentie—Vink deze optie aan om entiteitswaarden in trainingsgegevens en inferentie te vervangen door entiteits-ID's. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Woordvormuitbreiding—Vink deze optie aan om de trainingsgegevens uit te breiden met woordvormen (zoals meervoudsvormen, werkwoorden, enzovoort), samen met de synoniemen die in de gegevens aanwezig zijn. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).

5

Klik op Bijwerken om de AI-engine-instellingen voor de AI-agent te wijzigen.

6

Klik op Wijzigingen opslaan om de instellingen van de AI-engine bij te werken.

Scripts configureren

Scripts vormen de bouwstenen die het begrip en de reacties van uw AI-agent mogelijk maken. In dit gedeelte worden drie belangrijke onderdelen beschreven:

Intents leggen de verschillende doelen of acties vast die gebruikers willen bereiken tijdens de interactie met uw AI-agent. Door de intenties van de gebruiker in kaart te brengen, kan de AI-agent de verzoeken van de gebruiker herkennen en er op de juiste manier op reageren. Om een intent te creëren, zie Een intent creëren.
Entiteiten zijn de specifieke stukjes informatie die uw AI-agent uit gebruikersinvoer moet halen. Dit omvat datums, productnamen of aangepaste waarden die uniek zijn voor het specifieke gebruiksscenario van de klant. Entiteiten zijn belangrijke variabelen die uw AI-agent moet begrijpen om de verzoeken van de gebruiker effectief te kunnen verwerken. Om een entiteit te creëren, zie Een entiteit creëren.
Reacties zijn de zorgvuldig opgestelde antwoorden van uw AI-agent op gebruikersverzoeken. Ze bepalen hoe uw AI-agent met de gebruikers communiceert nadat deze hun intentie heeft begrepen en de benodigde entiteiten heeft verzameld. Om een reactie te maken, zie Een reactie maken.

Deze componenten werken samen om vloeiende en doelgerichte gesprekken tussen uw agent en de gebruikers te creëren. Voor meer informatie, zie Intenties, entiteiten en reacties begrijpen in AI Agent Studio.

Een intentie creëren

1	Klik op het Dashboardop de AI-agent die je hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties > Scripts > Intenties.
3	Klik +Create intentie.
4	Op het scherm Een nieuwe intentie toevoegen kunt u de volgende details specificeren: Intentnaam—Voer een naam in voor de intent. Beschrijving van de intentie—Voer een duidelijke en beknopte beschrijving van de intentie in. Om de prestaties van AI-agenten te optimaliseren, gebruik een beschrijvende zin in plaats van slechts één of twee woorden. Dit veld is verplicht en is alleen van toepassing op de Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) engine. Als u overschakelt van de Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ) engine naar de Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ) engine, moet u een beschrijving opgeven om eventuele validatiefouten op te lossen. Als er schadelijke inhoud wordt gedetecteerd in de intentieomschrijving, verschijnt er een algemene waarschuwing en kunt u de wijzigingen niet opslaan totdat de inhoud is verwijderd of gecorrigeerd. Instellingen— Schakel de volgende instellingen voor de intent in of uit: Slots resetten na voltooiing— Schakel deze optie in om de slotwaarden die tijdens het gesprek zijn verzameld, te resetten zodra de intentie is voltooid. Als deze schakelaar is uitgeschakeld, behoudt het slot de oude waarden en geeft het dezelfde respons weer. Gesprek beëindigen—Schakel dit in om de sessie na deze intentie te sluiten. Webex Connect en spraakworkflows kunnen dit gebruiken om een gesprek met klanten af te sluiten. Context—Geef de begin- en eindcontext voor de intentie op. Voor meer informatie, zie Contexten. Invoercontext—Voer de gewenste invoer in het tekstvak in en druk op de Enter- of Return-toets om de invoercontext toe te voegen. Je kunt maximaal 5 invoercontexten configureren voor een specifieke intentie. De context van de invoer bepaalt of een intentie kan worden gekoppeld aan de klantvraag op basis van de actieve context van de sessie. Context verlaten—Voer de gewenste invoer in het tekstvak in en druk op de Enter- of Return-toets om de context te verlaten. Je kunt maximaal 15 exit-contexten configureren voor een specifieke intentie. De exit-contexten bepalen welke contexten actief zijn tijdens een sessie. Intentie & Uitspraken—Voeg een uitspraak of een zin toe om de intentie te bepalen en klik op +Add. Voor DTMF-keuzes in het spraakkanaal die scripted intents activeren, voegt u het cijfer op het toetsenbord toe als een uitspraak voor de overeenkomende intentie. Als de prompt bijvoorbeeld zegt: "Druk op 1 voor facturering, druk op 2 voor ondersteuning", voeg dan 1 toe als uitspraak aan de intentie voor facturering en 2 als uitspraak aan de intentie voor ondersteuning. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) engine vereist minimaal`10 utterances` per intentie. Dit getal wordt berekend over alle geconfigureerde talen binnen de intent. Bij het overschakelen van de Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ) engine naar de Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ) engine moet u aan dit minimum van 10 uitingen voldoen om de validatiefout op te lossen. Als er schadelijke inhoud in de uitingen wordt gedetecteerd, verschijnt er een algemene waarschuwing en kunt u de wijzigingen niet opslaan totdat de inhoud is verwijderd of gecorrigeerd. Varianten genereren— Om het systeem automatisch uitingen te laten genereren op basis van de intentie, klikt u op Varianten genereren. Geef in het dialoogvenster Varianten genereren een beschrijving van uw intentie om relevante trainingsgegevens of uitspraken te genereren. Voer het aantal te genereren varianten in en kies hoe creatief u het onderliggende LLM-model wilt laten zijn bij het genereren van deze varianten. Klik op Genereren. Entiteiten toevoegen als slots—Als er entiteiten aanwezig zijn in de toegevoegde uitingen, worden deze automatisch geannoteerd in de uitingen en verschijnen ze in de Slots sectie. Je kunt een deel van de uitspraak selecteren als een slot voor die intentie en een reeds bestaande entiteit kiezen of een nieuwe entiteit aanmaken. De bedoeling is dat er minimaal 3 uitspraken en 2 slotannotaties nodig zijn om met de huidige AI-engine te kunnen trainen. Elk vakje toont het volgende: Slots (optioneel)—Koppel de entiteiten voor het vullen van de slots. Dit zorgt ervoor dat de AI-agent alle benodigde informatie verzamelt. Klik +Link om een entiteit aan de intentie te koppelen. Als er geen entiteit in de lijst staat, worden de +Link De optie verschijnt niet. Om een entiteit te creëren, zie het gedeelte Een entiteit creëren. De volgende slotdetails worden weergegeven en u kunt het aantal herhaalpogingen en de reactietijd voor het gewenste slot configureren: De naam van de gekoppelde entiteit. Vereist—Vink het selectievakje aan om te bepalen of dit vereist is voor het voltooien van de intentie. Herhalingspogingen—Voer het aantal herhalingspogingen in dat de AI-agent onderneemt om deze slotwaarde van de klant te verkrijgen. Antwoord—Kies het antwoord voor het vakje uit de keuzelijst. Om een nieuw aangepast antwoord te maken, klikt u op . +Create nieuw. Configureer de volgende instellingen: Schakel de optie Slotwaarden bijwerken in om de slotwaarde tijdens het gesprek met de klant bij te werken. De AI-agent gebruikt de laatst ingevulde waarde in het vakje om de gegevens te verwerken. Als u deze functie inschakelt, werkt het systeem de waarden voor bezette slots bij wanneer klanten nieuwe informatie verstrekken voor hetzelfde slottype. Schakel de optie Suggesties voor slots in om suggesties te geven voor het invullen van slots en alternatieve slotwaarden in het uiteindelijke antwoord, gebaseerd op de input van de klant. Reactie—In het gedeelte Reactie kiest u de reactie die u aan klanten wilt teruggeven wanneer de intentie is voltooid. Klik na het selecteren op Bekijk de inhoud van het geselecteerde antwoord om de inhoud van het antwoord te bekijken. Om een nieuw aangepast antwoord toe te voegen, klikt u op . +Create nieuw om een nieuw antwoord te creëren. Voor meer informatie, zie Een reactie aanmaken.
5	Klik op Toevoegen om een intentie te creëren.
6	Klik op Publiceren om de AI-agent live te zetten.

Een entiteit creëren

1	Klik op het Dashboardop de AI-agent die je hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties > Scripts > Entiteiten.
3	Klik+Create entiteit.
4	In het venster Entiteit aanmaken kunt u de volgende velden specificeren: Entiteitsnaam—Voer de entiteitsnaam in. Entiteitstype—Kies een entiteitstype uit de vervolgkeuzelijst. Voer, afhankelijk van het gekozen entiteitstype, een waarde in het extra veld in, indien dit verschijnt. Als de AI-agent moeite heeft met het herkennen van een naam met het entiteitstype `Person names`, probeer dan het entiteitstype `Free form` te gebruiken voor een betere herkenning. Als de AI-agent de invoer niet correct herkent bij gebruik `Regex` van of `Alphanumeric` entiteitswaarde met spaties in de tekenklasse (bijvoorbeeld `^[a-zA-Z 0-9]+$`), probeer dan het entiteitstype `Free Form` te gebruiken voor een bredere overeenkomst. Als u liever `Regex` of `Alphanumeric` entiteitswaarden met spaties gebruikt, kunt u de optie "Entiteiten vervangen tijdens inferentie" uitschakelen in de geavanceerde engine-instellingen.
5	Klik op Wijzigingen opslaan. Je kunt de opties Bewerken en Verwijderen in de kolom Acties gebruiken om gerelateerde acties uit te voeren. Je kunt alleen de entiteitsnaam bewerken, niet het entiteitstype.

Maak een reactie aan

1	Klik op het Dashboardop de AI-agent die je hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties > Scripts > Reacties. Het systeem biedt standaard voorwaardelijke reacties voor webkanalen die u kunt gebruiken voor klantinteracties. Als AI-transparantie is ingeschakeld, verschijnt het standaardantwoord voor AI-transparantie in de lijst. Je kunt het pictogram Bewerken in elk antwoord gebruiken om de antwoordinstellingen te wijzigen. Je kunt de standaardreacties en het webkanaal niet verwijderen.
3	Om een aangepast antwoord te maken, klikt u op +Add antwoord. Een nieuw antwoord toevoegen scherm verschijnt.
4	Voer op het scherm Een nieuw antwoord toevoegen de nieuwe Antwoordnaamin.
5	Voor de geconfigureerde taal kunt u optioneel een voorwaardelijk antwoord toevoegen door te klikken op Voorwaarde toevoegen. Voer de naam van de voorwaarde in en klik op Aanmaken. Klik op de voorwaarde en ga naar het gedeelte Regels, geef daar de benodigde IF- en OR-variabele voorwaarden op. In het veld Linker variabele kiest u de responsvariabele uit de vervolgkeuzelijst. Voor meer informatie over responsvariabelen, zie de tabel Lijst met veelvoorkomende responsvariabelen. Deze tabel bevat een lijst met variabelen die u in dit veld kunt gebruiken om regels te definiëren. Deze variabelen kunnen ook worden gebruikt om de reacties van AI-agenten aan te passen. Kies de juiste operator om de regel uit te voeren. Kies het gegevenstype uit de keuzelijst. De gegevenstypen worden ingevuld op basis van de gekozen operator. In het veld Rechter variabele geef je de responsvariabele op. Het type variabele waarde waarmee de syntaxis in de linker variabele moet overeenkomen. Dit veld wordt alleen weergegeven als u de operator instelt op een van de volgende waarden: Gelijk aan, Niet gelijk aan, In, Groter dan, Kleiner dan. Je kunt de lijst met variabelen ook gebruiken om regels te definiëren in de juiste variabele van het voorwaardelijke antwoordtype als je `Data type` instelt op `Variable`. Klik op Acties om een reactie te maken voor de gedefinieerde regel. In het gedeelte Acties kunt u het antwoord configureren dat wordt weergegeven voor de klantvraag zodra aan de regel is voldaan. Om een reactie toe te voegen voor het webkanaal (standaard): Kies het type antwoord in het rechterpaneel. De ondersteunde antwoordtypen zijn Tekst, Carrousel, Snel antwoord, Afbeelding, Video, Audio en Bestand. Configureer de vereiste instellingen voor het gekozen reactietype. Voor informatie over het configureren van verschillende reacties voor Web (standaard), zie de sectie Reactietypen configureren. Om een reactie toe te voegen voor de andere kanalen: Klik + naast Web (standaard). Kies het gewenste kanaal uit de下拉lijst. De ondersteunde kanalen zijn Messenger, sms, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS en spraak. Selecteer het reactietype voor het gekozen kanaal in het rechterpaneel. Voor de ondersteunde antwoordtypen voor verschillende kanalen, zie de sectie Ondersteunde antwoordtypen voor kanalen. Configureer de vereiste instellingen voor het gekozen reactietype. Voor informatie over het configureren van verschillende reacties, zie het gedeelte Reactietypen configureren.
6	Klik op Maak om een reactie te maken.

Configureer responstypen

In Response Designer kunt u kanaalspecifieke reacties voor de intents configureren. Voor meer informatie over het maken van een reactie, zie het gedeelte Een reactie maken.

Raadpleeg het volgende gedeelte voor meer informatie:

Configureer het tekstantwoordtype
Configureer het responstype van de carrousel.
Configureer het type snel antwoord
Configureer het type afbeeldingsrespons
Configureer het type videoreactie
Configureer het audioresponstype
Configureer het bestandsresponstype
Configureer het reactietype van de antwoordknop.
Configureer het reactietype van lijstberichten
Configureer het antwoordtype van de genummerde lijst
Configureer het reactietype van de lijstkiezer
Configureer het reactietype van de tijdkiezer
Configureer mediarespons
Configureer het antwoordtype van de rich link.
Configureer het formulierresponstype
Configureer aangepaste reactietypen voor gebeurtenissen

Configureer het tekstantwoordtype

Je kunt sms-berichten instellen als antwoorden voor alle kanalen. Om een tekstantwoordtype toe te voegen voor het gekozen kanaal (standaard of aangepast), volg je deze stappen:

1	Selecteer voor het gekozen kanaal het reactietype Tekst.
2	Voer het tekstbericht in het tekstvak Variant in. Je kunt de reacties van agenten aanpassen met behulp van variabelen die via het kanaal worden ontvangen of die tijdens het gesprek van klanten worden verzameld. Je kunt ook `${` invoeren om de gewenste variabele in het tekstveld te selecteren.
3	Om meerdere varianten toe te voegen, klikt u op Variant toevoegen en voert u de tekst in.
4	Klik op Maak om het antwoord te maken.

Configureer het responstype van de carrousel.

Je kunt carrouselreacties configureren voor webkanalen (standaard) en Messenger-kanalen. Elke carrouselreactie kan een afbeelding, een beschrijving en maximaal drie knoppen bevatten. Volg deze stappen:

1	Voor het gekozen kanaal klikt u op Carrousel in het rechterpaneel. De rijkgevulde carrouselkaart verschijnt.
2	Klik op Configureren om de afbeeldings-URL te bekijken of te bewerken. Standaard toont het systeem de URL van de afbeelding.
3	Voer de Titel en Beschrijving (optioneel) voor de kaart in.
4	Om een geconfigureerde payload naar de AI-agent te sturen en de bijbehorende respons voor de intentie op te roepen, klikt u op . + Voeg snel antwoord toe. Kies het knoptype Tekst en voer de tekst in. payload/identifier. Klik op Gereed. Voor URL-omleiding kiest u het knoptype URL (alleen van toepassing op webkanalen), voert u de tekst en URL in en klikt u op Klaar. Klik op Nu verlengen om de tekst en URL-omleiding te wijzigen.
5	Klik op Maak om het antwoord te maken.

Configureer het type snel antwoord

Je kunt snelle antwoordopties configureren voor web (standaard), sms, Messenger, Apple Messages for Business en RCS-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Voor het gekozen kanaal klikt u op Snel antwoord in het rechterpaneel.
2	Voer het snelle antwoordbericht in voor de intentie.
3	Om een geconfigureerde payload naar de AI-agent te sturen, klikt u op . + Voeg snel antwoord toe. Kies het knoptype Tekst en voer de tekst in. payload/identifier. Klik op Klaar om een snel antwoord in tekstvorm toe te voegen. Voor URL-omleiding kiest u het knoptype URL (alleen van toepassing op webchat), voert u de tekst en URL in en klikt u op Klaar.
4	Klik op Maak om het antwoord te maken. Een gedeeltelijke overeenkomst treedt op wanneer er onzekerheid bestaat over binnenkomende gebruikersvragen. De AI-agent reageert met intenties die dicht bij de gebruikersvraag liggen als opties. Voor het web worden gedeeltelijke overeenkomsten weergegeven.

Configureer het type afbeeldingsrespons

Je kunt afbeeldingsreacties configureren voor webkanalen (standaard), Messenger en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Voor het gekozen kanaal klikt u op Afbeelding in het rechterpaneel. De geheugenkaart wordt weergegeven met de standaardinstellingen.
2	Werk de afbeeldings-URL bij.
3	Kies het bestandstype (jpeg of png).
4	Klik op Maak om het antwoord te maken.

Configureer het type videoreactie

Je kunt videoreacties configureren voor webkanalen (standaard), Messenger en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Voor het gekozen kanaal klikt u op Video in het rechterpaneel. De videokaart wordt weergegeven met de standaardconfiguratie.
2	Werk de video-URL bij.
3	Kies het gewenste videotype (mp4).
4	Klik op Maak om het antwoord te maken.

Configureer het audioresponstype

Je kunt audioreacties configureren voor web (standaard) en WhatsApp. Voer de volgende procedure uit:

1	Voor het gekozen kanaal klikt u op Audio in het rechterpaneel. De geluidskaart wordt weergegeven met de standaardconfiguratie.
2	Werk de audio-URL bij.
3	Kies het audiotype (mp3 of aac).
4	Klik op Maak om het antwoord te maken.

Configureer het bestandsresponstype

Je kunt het bestand configureren als antwoord voor webkanalen (standaard) en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Voor het gekozen kanaal klikt u op Bestand in het rechterpaneel. De bestandskaart verschijnt.
2	Voer de URL van het bestand in.
3	Kies het bestandstype. Ondersteunde bestandstypen zijn .html, .pdf, platte tekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 en .aac.
4	Klik op Maak om het antwoord te maken.

Configureer het reactietype van de antwoordknop.

Je kunt de reacties van de antwoordknop voor het WhatsApp-kanaal configureren. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op de antwoordknop in het rechterpaneel.
2	Configureer de headergegevens (optioneel). Kies het type koptekst: Tekst (maximaal 20 tekens), Video, Afbeelding of Document. Voer de waarde in afhankelijk van het geselecteerde kopteksttype.
3	Voer de hoofdtekst in. Dit veld kan maximaal 1024 tekens bevatten.
4	Voer de voettekst in (optioneel). Dit veld kan maximaal 60 tekens bevatten.
5	Om een nieuwe antwoordknop toe te voegen, klikt u op Knop toevoegen, voert u de tekst en payload in en klikt u op Klaar Je kunt maximaal drie antwoordknoppen configureren (met een limiet van 20 tekens).
6	Klik op Maak om het antwoord te maken.

Configureer het reactietype van lijstberichten

Je kunt de lijstberichten instellen als reacties voor het WhatsApp-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Berichten weergeven in het rechterpaneel.
2	Ga naar het tabblad Configuratie en configureer de volgende instellingen: (Optioneel) Configureer de headergegevens (maximaal 20 tekens lang). Voer de hoofdtekst in (maximaal 1024 tekens). (Optioneel) Voer de voettekst in (maximaal 60 tekens). Voer de titel van de lijst in.
3	Ga naar het tabblad Lijstsecties en configureer de volgende instellingen: (Optioneel) Voer de sectienaam in (mag maximaal 24 tekens lang zijn). Voer de rijtitel in (maximaal 24 tekens). Voer de rij-ID in. Dit is een unieke identificatiecode voor elke rij waarmee u de keuze van de gebruiker kunt herkennen. Voer de rijomschrijving in (maximaal 20 tekens). Om een nieuwe sectie toe te voegen, klikt u op Sectie toevoegen.
4	Klik op Maak om het antwoord te maken.

Configureer het antwoordtype van de genummerde lijst

Je kunt de genummerde lijst instellen als antwoord voor het WhatsApp-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Genummerde lijst in het rechterpaneel.
2	Bewerk de standaardtekst.
3	Klik +Add lijstitem.
4	Configureer onder het knoptype Tekst het volgende: Voer de tekst in en payload/identifier om de gegevens naar de AI-agent te sturen wanneer de gebruiker op de knop klikt. Klik op Gereed.
5	Klik op Maak om het antwoord te maken.

Configureer het reactietype van de lijstkiezer

Je kunt de reacties van de keuzelijst configureren voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Lijstkiezer in het rechterpaneel.
2	Ga naar het tabblad Configuratie en configureer de volgende instellingen: Voer de titel van de lijstkiezer in. (Optioneel) Voer de URL van de voorbeeldafbeelding in en kies de afbeeldingsstijl (Pictogram, Klein, Groot). Voer de beschrijving voor de lijstkiezer in. Voer de titel en beschrijving in voor het antwoordbericht op basis van de geselecteerde optie in de keuzelijst.
3	Ga naar het tabblad Lijstsecties en configureer de volgende instellingen: Voer de titel in voor de items in de lijst. Voer de titel in voor de items in de lijst. Configureer in het veld Lijstitem de volgende instellingen: Voer de URL van de afbeelding voor het lijstitem in. Voer een titel in. Voer de identificatiecode van een item in. Wanneer een gebruiker een item selecteert, wordt de identificatiecode naar de AI-agent gestuurd, die vervolgens de volgende stappen weergeeft. Voer de beschrijving voor het lijstitem in. Om nog een item toe te voegen, klikt u op [ ]. + pictogram. Om een item te verwijderen, klikt u op het pictogram Verwijderen.
4	Om een nieuw lijstgedeelte toe te voegen, klikt u op Lijstgedeelte toevoegen.
5	Klik op Maak om het antwoord te maken.

Configureer het reactietype van de tijdkiezer.

Je kunt de reacties van de tijdkiezer configureren voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1

Klik op Timer Picker in het rechterpaneel.

Ga naar het tabblad Configuratie en configureer het volgende:

Voer een titel in voor de tijdkiezer.
(Optioneel) Voer de URL van de voorbeeldafbeelding in en kies de afbeeldingsstijl (Pictogram, Klein, Groot).
Voer de beschrijving in.
Voer de titel en beschrijving in voor het antwoordbericht op basis van de geselecteerde tijdkiezeroptie.

2

Ga naar het tabblad Gebeurtenisdetails en configureer:

Voer de titel van het evenement in.
Voer de tijdzone voor het evenement in.
Sleuven configureren:
1. Voer de datum en tijd in voor slot1.
2. Voer de duur voor slot1 in.
3. Voer de identificatiecode voor het slot in. Wanneer een gebruiker een tijdslot selecteert, wordt de identificatiecode naar de AI-agent gestuurd, die vervolgens de volgende stap weergeeft.
4. Om een nieuw slot toe te voegen, klikt u op Slot toevoegen.

3

Klik op Maak om het antwoord te maken.

Configureer mediarespons

Je kunt mediareacties configureren voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Media in het rechterpaneel.
2	Voer de tekst in.
3	Kies het mediatype en voer de URL in.
4	Om meer bijlagen toe te voegen, klikt u op Bijlagen toevoegen.
5	Klik op Maak om het antwoord te maken.

Configureer het antwoordtype van de rich link.

Je kunt uitgebreide linkreacties configureren voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Rich Link in het rechterpaneel.
2	Voer de URL van de afbeelding in en kies het bestandstype (jpeg of png).
3	Voer de website-URL in voor doorverwijzing.
4	Voer de URL-titel van de video of afbeelding in.
5	Voer de video-URL in die het MIME-protocol ondersteunt en kies het type. (video/mp4).
6	Klik op Maak om het antwoord te maken.

Configureer het formulierresponstype

Je kunt formulierreacties configureren voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1

Klik op Formulier in het rechterpaneel.

2

Vul het formulier in JSON-formaat in. Elke JSON bevat informatie over de pagina's die deel uitmaken van het formulier, inclusief aanpassingen. De pagina's kunnen van verschillende typen zijn:

Splash: Een introductiepagina met een titel, beschrijving, actieknop en afbeelding.
Selecteer: Een pagina voor een enkel exemplaar "True/False" selectie of meerdere selecties, ondersteunende beeldbestanden.
Picker: Een pagina voor het maken van één keuze uit meerdere opties.
Datumkiezer: Biedt Apple's standaard datumkiezer met aanpasbare datumindeling en -limieten.
Invoer: Een pagina met verschillende invoervelden om informatie te verzamelen.

De gestructureerde inhoudsmetadata stelt de gebruiker in staat om de pagina's en de visuele lay-out van het formulier te specificeren. Deze sjabloon bestaat uit twee onderdelen:

BusinessFormEvent: Hiermee worden pagina-identificaties, samenvattingen, pagina's en afbeeldingen geconfigureerd.
BusinessChatMessage: Configureert de informatie over ontvangen en beantwoorde berichten.

Klik op Download voorbeeld JSON om het voorbeeld JSON-bestand te downloaden en de structuur van het formulier te begrijpen.

Raadpleeg de officiële documentatie van Apple voor meer informatie .

Configureer aangepaste reactietypen voor gebeurtenissen

Je kunt aangepaste gebeurtenissen configureren als reacties voor het spraakkanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Aangepaste gebeurtenissen in het rechterdeelvenster.
2	Voer de naam in van de binnenkomende gebeurtenis die de AI-agent ontvangt.
3	Configureer in de Spraakinstellingende volgende instellingen die aan elk agentantwoord moeten worden toegevoegd: Time-out(s): Geef de tijdsduur in seconden op dat de agent wacht op een reactie van de gebruiker. Als er geen reactie komt, kunt u instellen dat de gebruiker opnieuw wordt gevraagd of dat het gesprek wordt beëindigd. De standaard time-out is 5 seconden. Time-outreactie: Geef aan welk antwoordbericht naar de gebruiker moet worden verzonden als er een time-out optreedt. Invaren per schip toestaan: Schakel deze optie in om de gebruiker de mogelijkheid te geven het antwoord van de agent te onderbreken met nieuwe invoer. Als dit vakje niet is aangevinkt, moet de gebruiker wachten tot de agent zijn antwoord heeft afgerond voordat hij zelf kan reageren. DTMF-ingang: Schakel deze optie in om gebruikers specifieke gegevens via hun toetsenbord te laten invoeren. Dit is handig voor het verzamelen van informatie die in de vorm van lange getallen wordt weergegeven. Door DTMF-invoer in te schakelen, kunt u de volgende instellingen configureren: Invoermodus: Kies de gewenste invoermodus om de gebruiker alleen met DTMF te laten reageren of met zowel DTMF als spraak. Time-out tussen cijfers (s): Stel de maximale toegestane wachttijd in tussen het invoeren van elk cijfer. Als de gebruiker deze tijd overschrijdt, worden de tot dan toe ingevoerde cijfers als invoer naar het proces verzonden. Afsluitingsteken: Geef het afsluitteken op, zoals # of , om het einde van de gebruikersinvoer aan te geven. Wanneer de gebruiker deze toets indrukt, wordt de voorafgaande toetsenbordinvoer als gebruikersinvoer naar het proces verzonden. Maximale lengte*: Geef de maximale lengte van de door de gebruiker toegestane invoer in tekens op.
4	Klik op Maak om het antwoord te maken. Voor het configureren van aangepaste gebeurtenissen voor een gescripte AI-agent, zie het artikel Aangepaste gebeurtenissen configureren.

Configureer agentoverdracht

Voordat u begint

Ontwikkel de scriptgestuurde AI-agent.

1

Klik op het Dashboardop de gescripte AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Navigeer naar Configuratie > Handover en schakel de gewenste instellingen in of uit:

Handover bij gedeeltelijke match—Een aantal opeenvolgende gedeeltelijke matches in een sessie kan een handover initiëren. Dit nummer is instelbaar.
Handover bij terugval—Een aantal opeenvolgende terugvalberichten in een sessie kan een agent-handover initiëren. Dit nummer kan worden ingesteld in het daarvoor bestemde tekstvak.
Handover na herhaalde agentreacties— Opeenvolgende herhaalde berichten in een sessie kunnen een agenthandover initiëren. Het aantal herhalingen dat nodig is voor deze trigger is instelbaar.
Handover wanneer de limiet voor het opnieuw proberen van de slotvulling is bereikt—Wanneer het maximum aantal pogingen voor het opnieuw vullen van de slot is bereikt, wordt een agent-handover geïnitieerd.

3

Klik op Wijzigingen opslaan.

De volgende stappen

Navigeer naar de preview van uw Scripted AI Agent.

Taal en spraak configureren

U kunt meerdere talen en taalspecifieke stemmen configureren voor de AI-agent die klantinteracties afhandelt.

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent aan.

1	Ga op de configuratiepagina van de AI-agent naar Configuratie > Taal tab. De standaardtaal en -stem zijn ingesteld op Engels. Voor andere ondersteunde talen en stemmen, zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen.
2	Om meer talen aan de AI-agent toe te voegen, klikt u op [ ]. +Add taal.
3	Kies de gewenste taal en regio uit de下拉lijst en klik op Toevoegen.
4	Klik op Talen toevoegen. De nieuw toegevoegde taal verschijnt in het tabblad Taal met de schakelaar Ingeschakeld standaard op 'aan'. Door meer dan één taal toe te voegen, wordt het Polymatch meertalige model ingeschakeld in de geavanceerde instellingen van de AI Engine.
5	Kies de gewenste stem uit de vervolgkeuzelijst Stemnaam. De beschikbare stemmen worden automatisch weergegeven op basis van de gekozen taal.
6	Om de gewenste taal en stem als standaard in te stellen voor de AI-agent, klikt u op Instellen als standaard onder de kolom Bedieningselementen. Je kunt de standaardtaal en -stem niet verwijderen, maar je kunt ze wel naar behoefte wijzigen. Het wijzigen van de standaardtaal kan gevolgen hebben voor reacties, intenties, contentbeheer, testen en preview-ervaringen.

Afhandeling configureren

U kunt de uitvoering configureren zodat de gescripte AI-agenten kunnen communiceren met externe systemen en gegevens kunnen ophalen, bijwerken of opslaan via API's. Zie voor meer informatie het artikel Configure fulfillment for scripted AI agents.

Een voorbeeld van uw AI-operator met script bekijken

Met Webex AI Agent Studio kunt u uw AI-agenten tijdens en na de ontwikkeling bekijken. Met deze functie kunt u testen hoe uw AI-agent werkt en controleren of deze de verwachte antwoorden geeft op verschillende invoervragen. Je kunt je gescripte AI-agent op de volgende manieren bekijken:

Je kunt de preview openen via:

AI-agentdashboard—Wanneer u de muis over een AI-agentkaart beweegt, verschijnt de Voorbeeld optie voor die AI-agent. Klik erop om de preview te openen.
Koptekst AI-agent— Klik op de kaart van de AI-agent om de agent te openen. De optie Voorbeeld is altijd zichtbaar in de koptekst.
Geminimaliseerde widget—Nadat je de preview hebt geopend en geminimaliseerd, verschijnt er een chathead-widget rechtsonder op de pagina. Met deze widget kunt u de voorbeeldmodus eenvoudig opnieuw openen.

Platformvoorbeeldwidget

De preview-widget verschijnt rechtsonder in het scherm. Je kunt uitspraken (of een reeks uitspraken) invoeren om te zien hoe de AI-agent reageert, zodat je kunt controleren of deze naar behoren werkt. De preview van de AI-agent ondersteunt meerdere talen en kan automatisch de taal van uw invoer detecteren. Je kunt de taal ook handmatig selecteren in de preview door op de taalkiezer te klikken en een van de beschikbare opties te kiezen.

Je kunt de preview-widget maximaliseren voor een beter overzicht. Je kunt ook consumenteninformatie verstrekken en meerdere kamers starten om de AI-agent grondig te testen.

Voorbeeld van een chatgesprek

Met de chatvoorbeeldfunctie kunt u als eindgebruiker met de AI-agent communiceren en zien hoe deze via tekst op verschillende vragen reageert.

Als AI-transparantie is ingeschakeld, bevat de preview de weergave van de transparantie, zodat u het eerste door AI gegenereerde antwoord kunt controleren voordat u de agent publiceert.

1	Klik op de configuratiepagina van de AI-agent op Voorbeeld in de header. De previewwidget voor de AI-agent verschijnt.
2	Klik op Start een chat. Als AI-transparantie is ingeschakeld, wordt de transparantienotitie vóór het eerste door AI gegenereerde antwoord in de sessie in de preview weergegeven. Standaard kun je chatgesprekken in het Engels (en-US) bekijken. (Beschikbaar in bèta) Je kunt chatgesprekken bekijken in de andere talen die je hebt geconfigureerd. Om meer talen te configureren, raadpleegt u het gedeelte Taal en spraak configureren.
3	Typ uw zoekopdracht in het tekstvak en druk op Enter.
4	Je kunt dan de reactie van de AI-agent bekijken en beoordelen. Om een nieuw chatgesprek of een nieuwe sessie te starten, klikt u op Voorbeeld in de header. Start de sessie opnieuw om de transparantienota nogmaals te controleren.

Voorbeeld van een spraakgesprek

Met de spraakvoorbeeldfunctie kunt u als eindgebruiker met de AI-agent communiceren en via spraak observeren hoe deze op verschillende vragen reageert.

Je hebt browserrechten nodig om spraakgesprekken te kunnen bekijken. Wanneer uw browser daarom vraagt, klik dan op 'Toestaan' om de benodigde toegang te verlenen. Wij raden aan de volgende browsers te gebruiken:
- Safari op macOS
- Chrome op Windows
Gebruik een headset voor de beste ervaring. Wanneer een beller de AI-agent onderbreekt (via een spontane inmenging), detecteert de AI-agent de spraak, stopt de afgespeelde prompt en verwerkt de invoer van de beller dienovereenkomstig. Dit werkt optimaal alleen wanneer u een headset gebruikt.
Als u geen headset gebruikt, zet het volume dan niet te hoog. 100%.

Als AI-transparantie is ingeschakeld, toont de preview de informatie voordat de AI-interactie verdergaat, zodat u de spraakervaring kunt controleren voordat u de agent publiceert.

1	Klik op de configuratiepagina van de AI-agent op Voorbeeld in de header. De previewwidget voor de AI-agent verschijnt.
2	Spreek uw vraag uit. Terwijl u spreekt, kunt u het live transcript van het gesprek zien. Om je stem te dempen tijdens interactie, klik je op Dempen.
3	U kunt vervolgens het antwoord van de AI-agent op uw vraag beluisteren en beoordelen.
4	Om het gesprek te beëindigen, klikt u op Gesprek beëindigen.

Uw AI-operator met script publiceren

Nadat u uw AI-agent hebt geconfigureerd en een voorbeeld ervan hebt bekeken, kunt u de agent publiceren om hem in gebruik te nemen.

Voordat u begint

Ontwikkel de scriptgestuurde AI-agent.

1	Klik op de configuratiepagina van de AI-agent op Publiceren.
2	Voer de versienaam in en klik op Publiceren. Je kunt de versiegegevens bekijken op de pagina Geschiedenis. Voor meer informatie, zie het gedeelte Geschiedenis.

Algemene beheersecties voor Scripted AI Agent

De volgende secties verschijnen in het linkerpaneel van de configuratiepagina van de AI-agent:

Test scripted agent

Naarmate AI-agenten evolueren en complexer worden, kunnen veranderingen in hun logica of Natural Language Understanding (NLU) soms onbedoelde gevolgen hebben. Om optimale prestaties te garanderen en potentiële problemen te identificeren, biedt het AI-agentplatform een handig testframework voor AI-agenten waarmee u met één klik de test kunt uitvoeren. U kunt het volgende doen:

Maak en voer eenvoudig een uitgebreide set testcases uit.
Definieer testberichten en verwachte reacties voor verschillende scenario's.
Simuleer complexe interacties door testgevallen te creëren met meerdere berichten.

Tests definiëren

Je kunt tests definiëren met behulp van de volgende stappen:

Log in op het Webex AI Agent Studio-platform.
Klik op het Dashboardop de gescripte AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik op Testen in het linkerpaneel. Standaard verschijnt het tabblad Testcases.
Selecteer een testcase en klik op Voer de geselecteerde tests uit.

Elke rij in de tabel vertegenwoordigt een testgeval met de volgende parameters:

Tabel 3. Testgevallen
Parameter	Beschrijving
Bericht	Een voorbeeldbericht dat een beeld geeft van de soorten vragen en opmerkingen die gebruikers naar uw AI-agent kunnen sturen.
Verwachte taal	De taal waarin je met de AI-agent communiceert.
Verwachte intentie	Specificeer de intentie die moet worden weergegeven als reactie op een specifiek gebruikersbericht. Om u te helpen de meest relevante intentie te vinden, bevat deze kolom een Slimme auto-aanvulfunctie. Tijdens het invoeren van de gegevens suggereert het systeem overeenkomende intenties op basis van de tot nu toe ingevoerde tekst.
Vorige context herstellen	Vink het selectievakje aan om testgevallen te isoleren en ze onafhankelijk van de bestaande AI-agentcontext uit te voeren. Indien ingeschakeld, wordt elk testgeval in een nieuwe sessie gesimuleerd, waardoor interferentie van eerdere interacties of opgeslagen gegevens wordt voorkomen.
Inclusief gedeeltelijke overeenkomsten	Schakel deze optie in om testgevallen als succesvol te beschouwen, zelfs als de verwachte intenties slechts gedeeltelijk overeenkomen met het daadwerkelijke antwoord.
Importeren uit CSV	Importeer testgevallen vanuit een CSV-bestand (comma-separated file). In dit geval worden alle bestaande testgevallen overschreven.
Exporteren naar CSV	Exporteer testgevallen naar een CSV-bestand (comma-separated file).
Test callbacks	Schakel deze optie in om inkomende terugbelverzoeken te simuleren en het gedrag van de workflow te testen zonder dat er daadwerkelijk inkomende oproepen nodig zijn.
Terugbelactie in de flow	Vink het selectievakje in deze kolom aan om aan te geven dat een intent een callback moet activeren.
Verwachte callback-sjabloon	Geef de sjabloonsleutel op die moet worden geactiveerd wanneer de callback plaatsvindt.
Callback-time-out (s)	De maximale tijd (in seconden) dat de AI-agent wacht op een callback-reactie voordat de callback als verlopen wordt beschouwd. Het systeem staat een maximale time-out van 20 seconden toe.

Tests uitvoeren

Klik op het tabblad Uitvoering] op Geselecteerde tests uitvoeren om een sequentiële uitvoering van alle geselecteerde testgevallen te starten.

Je kunt testgevallen ook uitvoeren via het tabblad Testgevallen.

.

Zodra een testcase is voltooid, toont het systeem het resultaat naast de bijbehorende invoer. Om een lopende testcase te beëindigen, klikt u op Abort Run in de rechterbovenhoek van het scherm.

Om testgevallen met specifieke uitkomsten te bekijken, klikt u op het gewenste resultaat (bijvoorbeeld Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) in het overzichtslint. Dit filtert de lijst met testgevallen, zodat alleen de gevallen worden weergegeven die overeenkomen met het geselecteerde resultaat.

De session ID die bij elk testgeval horen, worden in de resultaten weergegeven. Hiermee kunt u snel testgevallen vergelijken en transactiegegevens bekijken. Om dit te doen, selecteer je de Transaction Details optie in de kolom Acties.

Uitvoeringsgeschiedenis

Op het tabblad Geschiedenis heb je toegang tot alle uitgevoerde testgevallen.

Klik op het Download pictogram in de Acties kolom om de uitgevoerde testgegevens als CSV-bestand te exporteren voor offline analyse of rapportage.
Bekijk de specifieke engine- en algoritme-instellingen die voor elke testuitvoering zijn gebruikt. Deze informatie helpt ontwikkelaars de prestaties van de AI-agent te optimaliseren.
Om de geavanceerde algoritme-configuratie-instellingen te bekijken die voor een bepaalde trainingsengine worden gebruikt, klikt u op het Info -pictogram naast de naam van de trainingsengine. Dit geeft inzicht in de parameters en instellingen die het gedrag van de AI-agent tijdens de tests hebben beïnvloed.

Agentsessies bekijken

De sectie Sessies biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en klanten. Elke sessie bevat een gedetailleerd overzicht van de uitgewisselde berichten. Je kunt sessiegegevens exporteren als een CSV-bestand voor offline analyse en controle. Gebruik deze gegevens om gebruikersinteracties te analyseren, verbeterpunten te identificeren en de reacties van AI-agenten te verfijnen.

Het kan grote datasets verwerken door de resultaten op pagina's weer te geven. U kunt het gedeelte Resultaten verfijnen gebruiken om sessies te filteren en te sorteren op basis van verschillende criteria. Elke rij in de tabel toont essentiële sessiegegevens, waaronder:

Kanalen—Het kanaal waar de interactie plaatsvond (bijvoorbeeld chat, spraak).
Sessie-ID— Een unieke identificatiecode voor de sessie.
Consumenten-ID—De unieke identificatiecode van de gebruiker.
Berichten—Het aantal berichten dat tijdens de sessie is uitgewisseld.
Bijgewerkt op—De laatst bijgewerkte systeemtijd.
Metadata—Aanvullende informatie over de sessie.
- Testsessies verbergen—Vink dit selectievakje aan om de testsessies te verbergen en alleen de lijst met actieve sessies weer te geven.
- Agentoverdracht heeft plaatsgevonden—Vink dit selectievakje aan om sessies te filteren die we aan een agent overdragen. Als de chat wordt overgedragen aan een medewerker, wordt het koptelefoonpictogram weergegeven.
- Er is een fout opgetreden—Vink dit selectievakje aan om de sessies te filteren waarin een fout is opgetreden.
- Negatieve stemmen—Vink dit selectievakje aan om de sessies met negatieve stemmen te filteren.

Klik op een rij om de gedetailleerde weergave van een specifieke sessie te bekijken. Gebruik selectievakjes om sessies te filteren op basis van agentoverdracht, fouten en negatieve beoordelingen. Voor het decoderen van sessies zijn gebruikersrechten en geavanceerde gegevensbeschermingsinstellingen vereist. Klik op Inhoud decoderen om de sessiegegevens te bekijken.

Bekijk sessiegegevens in de gescripte AI-agent.

Klik op de sessie in elke rij om de details van de betreffende sessie te bekijken.

Het tabblad Transactie-info biedt een gedetailleerd overzicht van een specifieke interactie, waarbij de informatie in vier secties is onderverdeeld:

De Berichten sectie:

Toont een transcript van alle interacties tijdens de sessie in chronologische volgorde, waardoor context wordt geboden voor het gesprek.
Toont de corresponderende reacties die door de AI-agent zijn gegenereerd.
Toont het afspeelvenster voor opnames (inclusief het transcript van de sessie) van gesprekken tussen de AI-agent en de klant. Opnames zijn alleen beschikbaar voor spraaksessies, niet voor chatsessies. Je kunt de opname vanaf het begin afspelen of naar een specifiek punt springen.
Het afspeelvenster voor opnames biedt een reeks audiobedieningsopties:
- Play/Pause: Klik op om naar de interactiesessie te luisteren en klik op om de opname te pauzeren.
- Afspeelsnelheid: Klik 1X om de afspeelsnelheid van de audio aan te passen, variërend van 0,5x tot 2x.
- Geluidsregeling: Klik op om het geluid van de audio tijdens het afspelen te dempen of het dempen op te heffen. Je kunt ook de volumeschuifregelaar gebruiken om het afspeelvolume aan te passen.
Wanneer gesprekken PCI-gegevens bevatten, past het systeem verscherpte beveiligingsmaatregelen toe. Afhankelijk van het scenario:

Als er PCI-gegevens worden gedetecteerd, wordt het afspeelvenster voor de opname in de sessieweergave uitgeschakeld, waardoor de audio niet meer toegankelijk is.
Bij gebruik van beveiligde entiteiten wordt de opname automatisch gedempt tijdens de gedeelten waar PCI-gegevens aanwezig zijn, zodat gevoelige informatie niet hoorbaar is.

Wanneer een gesprek wordt doorverbonden van een AI-agent naar een menselijke agent, en de menselijke agent vervolgens terug overlegt met dezelfde of een andere AI-agent, wordt het vastleggen van het overleg momenteel niet ondersteund.

De Geïdentificeerde intenties sectie:

Toont de intenties die zijn geïdentificeerd voor de vraag van de klant.
Geeft het betrouwbaarheidsniveau aan dat aan elke geïdentificeerde intentie is gekoppeld.
Geeft een overzicht van de slots die gekoppeld zijn aan de geïdentificeerde intentie. Klik op het vakje om meer informatie te bekijken over de waarde ervan en hoe het systeem deze uit de zoekopdracht van de gebruiker haalt.

Geïdentificeerde entiteiten sectie geeft een overzicht van de entiteiten die het systeem uit het bericht van de klant haalt en koppelt aan de actieve intentie van de consument. Deze entiteiten vertegenwoordigen de belangrijkste informatie die de AI-agent heeft geïdentificeerd in de zoekopdracht van de gebruiker.

De sectie Algoritme Resultaten biedt inzicht in de onderliggende processen die hebben geleid tot de reactie van de AI-agent. Hieronder een overzicht van de weergegeven informatie:

Lijst met intenties—Toont de geïdentificeerde intenties en hun corresponderende gelijkenisscores.
Entiteitenlijst—Toont de entiteiten die uit het bericht van de gebruiker zijn geëxtraheerd.

De Overige informatie toont:

Verwerkte query— Geeft de voorbewerkte versie van de invoer van de klant weer nadat de NLU-pipeline (Natural Language Understanding) van de AI-agent deze heeft verwerkt.
Aanbieder van taaldetectie— De aanbieder die technologie levert waarmee de taal van een gegeven tekst automatisch kan worden geïdentificeerd.
Taal gedetecteerd—De taal die door de technologie is gedetecteerd.
Agentoverdracht— Geeft aan of er tijdens de sessie een agentoverdracht heeft plaatsgevonden. Vink het selectievakje Agent Handover by Rules aan als een agentoverdracht is geactiveerd door specifieke regels.
Sjabloonsleutel— Geeft de sjabloonsleutel aan die is gekoppeld aan de intentie die de reactie van de AI-agent heeft geactiveerd.
Reactietype— Geeft het type reactie aan dat door de AI-agent is gegenereerd.
Reactievoorwaarde— Geeft de specifieke voorwaarde of regel aan die de reactie van de AI-agent heeft geactiveerd.
NLU AI-engine— Geeft aan welke NLU AI-engine wordt gebruikt om de vraag van de klant te verwerken.
Vectormodel—Een manier om tekst weer te geven als numerieke vectoren.
Minimale drempelwaarden— Geeft de minimale drempelwaarde weer.
Verschil in gedeeltelijke matchscore—Het verschil in gedeeltelijke matchscore dat is geconfigureerd in de Handover- en inferentie-instellingen. Het systeem bepaalt aan de hand van deze waarden of een query buiten het toepassingsgebied valt of tussenkomst van een agent vereist.
Debuglogs— Geeft een lijst weer van debuglogs die zijn gekoppeld aan de specifieke transactie-ID. Geavanceerde logbestanden worden doorgaans 180 dagen bewaard.

Je kunt de transactiegegevens ook downloaden en bekijken in JSON-formaat via de downloadoptie.

Bekijk de versiegeschiedenis en wijzigingslogboeken.

Telkens wanneer je intenties of entiteiten toevoegt of bijwerkt, traint het systeem je gescripte AI-agent opnieuw om deze actueel te houden. Test uw AI-agent na elke trainingssessie grondig om de nauwkeurigheid en effectiviteit te garanderen. Telkens wanneer u een gescripte AI-agent publiceert, wordt er een versie opgeslagen die toegankelijk is in het tabblad Versiegeschiedenis, waar u alle versies van de gescripte AI-agent kunt bekijken.

Op de pagina Geschiedenis kunt u de volgende updates bekijken die voor uw agenten zijn doorgevoerd:

Houd bij wanneer je de versiegeschiedenis hebt gepubliceerd en welke wijzigingen er zijn aangebracht in de vorm van een notitie die ontwikkelaars bij de publicatie hebben achtergelaten.
Bekijk de AI-engine die voor elke gepubliceerde versie is gebruikt, samen met de bijbehorende instellingen. Je kunt ook zien hoe lang het duurde om elke versie klaar te maken voor publicatie.
Volg wijzigingen in instellingen, intenties, entiteiten, reacties en curatie in het tabblad Wijzigingslogboeken.
Publiceer, bekijk een voorbeeld of laad indien nodig een oudere versie als concept.
Trainingsgeschiedenis bekijken— Houd bij wanneer u een corpus hebt getraind en welke wijzigingen u hebt aangebracht.
Trainingsengines vergelijken— Bekijk de trainingsengines die voor verschillende iteraties worden gebruikt en de bijbehorende trainingsduur.
Wijzigingen bijhouden—Bewaak wijzigingen in instellingen, intenties, reacties en curatie.
Terugkeren naar eerdere versies—Keer indien nodig eenvoudig terug naar een oudere trainingsset.

Wijzigingslogboeken

In het gedeelte Wijzigingslogboeken vindt u een gedetailleerd overzicht van de wijzigingen die de afgelopen 35 dagen aan uw gescripte AI-agent zijn aangebracht. Om de wijzigingslogboeken te bekijken:

Ga naar het Dashboard en klik op de AI-agent die je hebt gemaakt.
Klik op het tabblad Versiegeschiedenis om de geschiedenis van de AI-agent te bekijken.
Klik op het tabblad Wijzigingslogboeken om een gedetailleerd overzicht van de wijzigingen te bekijken:
- Bijgewerkt op— De datum en tijd waarop het systeem de wijziging heeft doorgevoerd.
- Bijgewerkt door—De gebruiker die de wijziging heeft aangebracht.
- Locatie wijzigen—Het gedeelte van de AI-agent waar de wijziging heeft plaatsgevonden (bijvoorbeeld Corpus, Intent en Response).
- Beschrijving—Aanvullende details over de wijziging.

Gebruik de zoekopties Updated by en Change Location om specifieke wijzigingslogboekvermeldingen te vinden.
Het tabblad Versiegeschiedenis toont maximaal 10 corpora voor elke AI-agent.

Beheer een scriptgestuurde AI-agent

Het systeem voegt berichten toe aan de Curation console op basis van de volgende criteria:

Terugvalberichten—Wanneer de AI-agent uw bericht niet begrijpt en de terugvalintentie activeert.
Berichten met negatieve stemmen— Berichten die gebruikers negatief hebben beoordeeld tijdens previews van AI-agenten.
Agent Handover— Berichten die resulteren in een overdracht naar een menselijke agent vanwege geconfigureerde regels.
Van sessie— Berichten die door gebruikers zijn gemarkeerd omdat ze niet het gewenste antwoord ontvangen van de sessie- of ruimtegegevens.
Lage betrouwbaarheid— Berichten met een betrouwbaarheidsscore die binnen de opgegeven drempel voor lage betrouwbaarheid valt.
Gedeeltelijke overeenkomst— Berichten waarbij de AI-agent de juiste intentie of reactie niet kon achterhalen.

Problemen oplossen

Via het tabblad Problemen kunt u berichten bekijken en beantwoorden die zijn gemarkeerd voor beheer. U kunt het volgende doen:

Kies ervoor om problemen op te lossen of te negeren, afhankelijk van hun ernst en relevantie.
Analyseer de oorspronkelijke uitspraak van de gebruiker, het antwoord van de AI-agent en eventuele bijgevoegde media.

U kunt de volledige inhoud van versleutelde sessies bekijken met behulp van de optie Inhoud decoderen, als u decryptietoegang hebt ingeschakeld.

Als de Geavanceerde gegevensbescherming is ingeschakeld in de backend, verleent het systeem de onversleutelde toegang op gebruikersniveau.

Om een probleem op te lossen, kunt u het volgende doen:

Koppelen aan een bestaande intentie— Om een probleem te koppelen aan een bestaande intentie, selecteer je de optie Koppelen en zoek je naar de gewenste intentie.
Toevoegen aan een nieuwe intentie—Gebruik de optie Toevoegen aan een nieuwe intentie om rechtstreeks vanuit de Curation Console een nieuwe intentie te creëren.
Problemen negeren—Los problemen op of negeer ze om ze uit de Curation Console te verwijderen.

Je kunt geen koppeling maken naar standaard intents (welkomstbericht, fallback-bericht, gedeeltelijke overeenkomst).
Voor een gescripte AI-agent selecteert u de gewenste intentie uit de下拉lijst en tagt u alle relevante entiteiten.
Na het aanbrengen van wijzigingen traint het systeem uw AI-agent opnieuw om ervoor te zorgen dat deze de nieuwe kennis in zijn reacties weerspiegelt.
Los meerdere problemen tegelijkertijd op of negeer ze voor efficiënt beheer.

Het tabblad Opgelost toont alle problemen die door het systeem zijn aangepakt. Je kunt een samenvatting bekijken van elk opgelost probleem, inclusief of we het hebben gekoppeld aan een bestaande intentie, een nieuwe intentie hebben aangemaakt of het hebben genegeerd. Als je reacties ziet die je niet bevallen en die het systeem niet heeft herkend, kun je handmatig specifieke voorbeelden toevoegen aan de Curation Console.

Om problemen vanuit sessies toe te voegen:

Identificeer de uitspraak— Lokaliseer de uitspraak die de onjuiste reactie heeft veroorzaakt.
Controleer de curatiestatus—Als het probleem nog niet in de curatieconsole staat, wordt de Curation Status schakelaar weergegeven.
Schakel de vlag in/uit—Schakel de Curation Status schakelaar in om de uitspraak toe te voegen aan de Curation Console voor beoordeling en afhandeling.

Als het probleem zich al in de Curation Console bevindt, verandert het uiterlijk van de schakelaar om de status ervan weer te geven.

Bekijk de prestaties van uw gescripte AI-agent met behulp van Analytics.

De sectie Analytics biedt een grafische weergave van belangrijke statistieken om de prestaties en effectiviteit van de AI-agent te evalueren. De belangrijkste statistieken zijn onderverdeeld in vier secties, weergegeven als tabbladen, namelijk Overzicht, Reacties, Training, en Curation.

Op de pagina 'Analytics' kunt u de AI-agent selecteren waarvoor u de analyses wilt bekijken. Je kunt de analyseweergave aanpassen door het kanaal, het datumbereik en de gegevensgranulariteit te kiezen. Standaard toont het systeem analysedata van de afgelopen maand voor alle kanalen, waarbij elke dag als een datapunt wordt weergegeven.

Overzicht

Het overzicht bevat belangrijke statistieken en grafieken die ontwikkelaars een momentopname geven van het algehele gebruik en de prestaties van de AI-agent.

Kies vanuit het Dashboardde AI-agent die je hebt gemaakt.
Klik in het linkernavigatievenster op Analytics. Een overzicht van de prestaties van de AI-agent wordt zowel in tabelvorm als in grafische weergave gepresenteerd.

Sessies en berichten

Het eerste gedeelte van het overzicht toont de volgende statistieken over sessies en berichten voor de AI-agent:

Het totale aantal sessies en het aantal sessies dat de AI-agent zonder menselijke tussenkomst afhandelt.
Het totale aantal agentoverdrachten, oftewel het aantal sessies dat is overgedragen aan menselijke agenten.
Dagelijks gemiddeld aantal sessies
Totaal aantal berichten (berichten van mensen en AI-agenten) en hoeveel van die berichten afkomstig waren van gebruikers.
Dagelijks gemiddeld aantal berichten

Het systeem geeft vervolgens een grafische weergave van de sessies (een gestapelde kolom die de door de AI-agent afgehandelde sessies en de overgedragen sessies weergeeft) en het totale aantal reacties dat door de AI-agent is verzonden.

Gebruikers

Het tweede deel van het overzicht bevat statistieken over gebruikers van de AI-agent. Het geeft een overzicht van het totale aantal gebruikers en informatie over het gemiddelde aantal sessies per gebruiker en het gemiddelde aantal gebruikers per dag. Hierna volgt een grafiek die het aantal nieuwe en terugkerende gebruikers per eenheid weergeeft, afhankelijk van het geselecteerde detailniveau.

Prestaties

Het derde gedeelte bevat statistieken over de reacties van de AI-agent op gebruikers. Hier ziet men het totale aantal reacties dat door de AI-agent is verzonden, en de verdeling daarvan tussen reacties waarbij de AI-agent:

De intentie van de gebruiker is vastgesteld.
Ik heb gereageerd met een standaardbericht.
Ik heb gereageerd met een bericht dat er een gedeeltelijke overeenkomst is.
De gebruiker is op de hoogte gebracht van een overdracht van de agent.

Dezelfde gegevens worden samengevat in een cirkeldiagram, terwijl een vlakdiagram informatie weergeeft op basis van een geselecteerd detailniveau.

Training

Het trainingsgedeelte geeft een indicatie van de 'gezondheid' van een AI-agentcorpus. Het wordt aanbevolen dat ontwikkelaars voor elke intentie in hun AI-agenten meer dan 20 trainingszinnen configureren. In dit gedeelte worden alle intenties weergegeven als rechthoeken, waarbij de kleur en grootte de hoeveelheid trainingsdata aangeven. Hoe dichter een intentie bij de kleur wit ligt, hoe meer trainingsdata er nodig zijn om de nauwkeurigheid van uw AI-agent te verbeteren.

Antwoorden

Deze sectie geeft een gedetailleerd overzicht van waar klanten naar vragen en hoe vaak ze die vragen stellen. Het toont grafisch de meest voorkomende intenties voor AI-agenten bij het beantwoorden van vragen en antwoordsjablonen voor AI-agenten bij het uitvoeren van acties.

Deze sectie biedt een gedetailleerd overzicht van klantvragen en de frequentie waarmee deze voorkomen. Het visualiseert de meest voorkomende intenties en reactietypen die AI-agenten gebruiken om klantvragen op te lossen.

Curatie

Deze sectie geeft een visuele samenvatting van het aantal curatieproblemen dat zich dagelijks voordoet en het aantal problemen dat door AI-agenten wordt opgelost.

AI-operators gebruiken voor klantinteracties

In dit gedeelte wordt beschreven hoe AI-agenten kunnen worden geïntegreerd met zowel spraak- als digitale kanalen om klantgesprekken te beheren.

AI-operators gebruiken voor spraak- en digitale interacties

Nadat u uw autonome of gescripte AI-agenten in het Webex AI Agent Studio-platform hebt gemaakt en geconfigureerd, is de volgende stap om ze te integreren met de spraak- en digitale kanalen. Deze integratie stelt de AI-agenten in staat om zowel spraakgestuurde als digitale gesprekken met uw klanten af te handelen, wat zorgt voor een naadloze en interactieve gebruikerservaring.

Voor meer informatie, zie het artikel Gebruik AI-agenten voor spraak- en digitale interacties.

Aangepaste rapporten voor AI-operators beheren

Je kunt globale variabelen gebruiken om aangepaste rapporten te genereren en gesprekken te analyseren die naar de AI-agent worden doorgestuurd.

Momenteel zijn er in Analyzer geen standaardrapporten beschikbaar voor de AI-agent.

Een algemene variabele maken

1	Meld u aan Control Hub.
2	Kies in het navigatievenster Contactcentrum de optie Flows > Globale variabelen.
3	Klik op Een nieuwe globale variabele aanmaken en geef de naam en beschrijving voor de variabele op. Maak een variabele aan met de naam CustomAIAgentInteractionOutcome. Kies String als het variabele type.
4	Schakel 'Maak rapporteerbaar' in om de variabele in Analyzer weer te geven voor rapportagedoeleinden.
5	Klik op Opslaan.

Voeg de globale variabele toe aan de flow.

De volgende instructies zijn ook beschikbaar in de gekoppelde voorbeeld-importflow.

1	Meld u aan bij uw klantorganisatie via Control Hub.
2	Navigeer naar Contactcentrum > Klantbeleving > Stromen. De pagina Flows verschijnt.
3	Klik op het pictogram Ga naar Flow Designer naast de flow. Het venster Flow Designer verschijnt.
4	In het paneel Globale stroomeigenschappen, scrollt u naar beneden naar Variabeledefinitie > Voorgedefinieerde variabelen sectie.
5	Klik in het gedeelte Globale variabelen op Globale variabelen toevoegen. Voeg de globale variabele CustomAIAgentInteractionOutcome toe aan je flow.
6	Gebruik de activiteit Variabele instellen om de waarde VERLATEN toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configureer uw Virtual Agent V2 activiteit in de flow.
8	Verbind de Handled-uitkomst van de Virtual Agent V2 -activiteit en gebruik de Set Variable -activiteit om de waarde HANDLED toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Verbind de Escalated-uitkomst van de Virtual Agent V2 -activiteit en gebruik de Set Variable -activiteit om de waarde ESCALATED toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Verbind het pad met de fout van de Virtual Agent V2 activiteit en gebruik de Set Variable activiteit om de waarde ERRORED toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Voltooi de overige workflows op basis van uw bedrijfslogica en publiceer ze. Bij alle gesprekken die dit proces doorlopen, wordt de waarde van de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome ingesteld op Abandoned, Handled, Escalated of Errored, afhankelijk van het pad dat het gesprek volgt.

Maak aangepaste visualisaties

In Analyzer kunt u aangepaste rapporten maken voor gespreksgegevens van AI-agenten en de verdeling van de resultaten van AI-agenten.

Visualisatie maken van gespreksgegevens van AI-agenten

1	Download het bestand AI Agent Call Records.json van AI Agent Call Records.
2	Log in bij Analyzer.
3	Klik op de startpagina op het pictogram Visualisatie in Analyzer.
4	Klik op Importeren.
5	Klik op Bladeren om het te importeren bestand (.json-formaat) te selecteren.
6	Klik op Importeren om het bestand AI Agent Call Records.json te importeren.
7	Klik op Bewerken om de geïmporteerde visualisatie te wijzigen.
8	Klik op Filters bewerken voor CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik op het keuzerondje is in en voeg de waarden ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLEDtoe.
10	Sla een paar testgesprekken op en start ze.
11	Start de visualisatie om de resultaten te bekijken.

Visualisatie maken van de uitkomstverdeling van AI-agenten

1	Download het bestand AI Agent Outcome Distribution.json van AI Agent Outcome Distribution.
2	Log in bij Analyzer.
3	Klik op de startpagina op het pictogram Visualisatie in Analyzer.
4	Klik op Importeren.
5	Klik op Bladeren om het te importeren bestand (in JSON-formaat) te kiezen.
6	Klik op Importeren om het bestand AI Agent Outcome Distribution.json te importeren.
7	Klik op Bewerken om de geïmporteerde visualisatie te wijzigen.
8	Klik op Filters bewerken voor CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik op het keuzerondje is in en voeg de waarden ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLEDtoe.
10	Sla een paar testgesprekken op en start ze.
11	Start de visualisatie om de resultaten te bekijken.

Inzicht in AI-naleving

Inzicht in AI-transparantie voor AI-agenten

In veel regio's zijn organisaties verplicht gebruikers te informeren wanneer ze AI-diensten aanbieden, bijvoorbeeld de EU-wetgeving inzake kunstmatige intelligentie in Europa. Dankzij AI-transparantie kunt u klanten laten weten wanneer ze met een AI-agent in gesprek zijn, nog voordat het gesprek verdergaat. Deze disclaimer is van toepassing op zowel scriptgestuurde als autonome AI-agenten, werkt via ondersteunde spraak- en digitale kanalen en kan worden bekeken via de bestaande welkomstpagina in de gebruikersinterface van AI Agent Studio.

Hoe transparantie in AI werkt

Gebruik de AI-transparantie -instellingen in het agentprofiel om het bericht te beheren dat aan de klant wordt getoond.

Autonome AI-agenten gebruiken de transparantienotitie als een soort welkomstbericht. Voor meer informatie, zie Profiel van autonome AI-agent bijwerken.
Met behulp van AI-scripts kunt u taalspecifieke transparantienotities configureren en terugvallen op de standaardnotitie wanneer een taalspecifiek bericht niet beschikbaar is. Voor meer informatie, zie Update scripted AI agent profile.

In Europese regio's: Deze functie is standaard ingeschakeld. Er wordt een transparantiebericht afgespeeld of weergegeven (afhankelijk van het kanaal) voor alle agenttypen. Om deze functie uit te schakelen, moet u de risico's erkennen en opmerkingen toevoegen voordat u zich afmeldt.
In alle andere regio's: Je kunt zelf kiezen of je de functie wilt inschakelen en het bericht naar wens configureren. Cisco adviseert om transparantie over AI in te schakelen als beste praktijk om ervoor te zorgen dat eindgebruikers goed geïnformeerd zijn wanneer ze met AI-agenten communiceren.

Kanaalgedrag

Bij spraakinteracties wordt de transparantiemelding afgespeeld vóór het welkomstbericht en kunnen bellers deze niet onderbreken.
Bij digitale interacties wordt de transparantienotitie toegevoegd aan het eerste door AI gegenereerde antwoord in de sessie.

Wat je moet controleren voordat je publiceert

Controleer het standaard transparantiebericht en zorg ervoor dat de formulering duidelijk aangeeft dat er interactie met de AI plaatsvindt.
Beperk het tot 200 tekens.
Zorg ervoor dat de boodschap overeenkomt met de juridische en merkrichtlijnen van uw organisatie.
Bekijk de informatie in elk ondersteund kanaal en elke ondersteunde taal.
Als je de transparantie van AI uitschakelt, bevestig dan de waarschuwing en geef een reden op.
Zorg ervoor dat u formuleringen gebruikt die de AI-functionaliteit duidelijk maken, zoals "Ik ben een AI-assistent" of "Ik ben een AI-agent", als voorvoegsel bij uw merkwijzigingen.

AI-ontwikkeling, gegevensprivacy, beveiliging en veiligheid

AI-productontwikkeling

Voor elke AI-gestuurde functie voeren we een AI-impactbeoordeling uit aan de hand van onze principes van Verantwoordelijke AIen houden we ons aan het Framework voor Verantwoordelijke AI, naast de bestaande processen voor Beveiliging, Privacy en Mensenrechten door Ontwerp.

Privacy en beveiliging

We bewaren geen klantgegevens na het inferentieproces en de externe modelaanbieder, Microsoft, heeft geen toegang tot, monitort of bewaart geen klantgegevens van Cisco. Voor meer informatie over functiespecifieke beleidsregels voor gegevensbewaring, zie de technische notitie [ over AI-transparantie van Webex AI Agent in het Cisco Trust Portal.

Gegevensbronnen voor training en evaluatie

Onze externe modelaanbieder, Microsoft, gebruikt geen klantgegevens om Azure OpenAI-modellen te verbeteren en slaat geen Cisco-klantgegevens op in de Azure-infrastructuur.

Veiligheids- en ethische overwegingen

Alle generatieve AI-functies zijn foutgevoelig, daarom geven we prioriteit aan de veiligheid van de inhoud voor AI-functies door gebruik te maken van Inhoudsfiltering, aangeboden door Azure OpenAI.

Modelbeoordeling en -prestaties

We geven prioriteit aan de prestaties en nauwkeurigheid van de AI-assistent door mensen te betrekken bij de beoordeling, het testen en de kwaliteitscontrole van het onderliggende model.

G aan de slag met Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio is een geavanceerd platform dat is ontworpen om geautomatiseerde AI-agenten te creëren, beheren en implementeren om aan de behoeften van klantenservice en ondersteuning te voldoen. Met behulp van kunstmatige intelligentie bieden AI-agenten geautomatiseerde ondersteuning aan klanten voordat ze contact hebben met menselijke agenten. Deze agents ondersteunen spraakinteracties met intonatie, taalbegeerte en contextueel bewustzijn binnen gesprekken. AI-agenten gaan ook naadloos en informatief om met interacties via tekst en online chat. Klanten profiteren van een conciërge-achtige ervaring, hulp bij vragen, het ophalen van informatie en het minimaliseren van de wachttijden.

Belangrijkste voordelen voor bedrijven

Efficiëntie en productiviteit
- Automatiseert menselijke taken, waardoor menselijke medewerkers worden bevrijd voor strategisch werk.
- Zorgt voor 24/7 beschikbaarheid, verwerken van hogere volumes en verbeteren van responstijden.
- Verbetert de nauwkeurigheid van de verwerking, analyse en rapportage.
Kostenbesparingen
- Reduceert de arbeidskosten door automatisering.
- Optimaliseert de toewijzing van resources voor meer efficiëntie.
- Verlaagt de operationele kosten door processen te stroomlijnen en fouten te voorkomen.
Verbeterde besluitvorming
- Biedt gegevensgestuurde inzichten door grote gegevenssets te analyseren.
- Maakt voorspellende analyse mogelijk voor het voorspellende van toekomstige resultaten.
- Verbetert het risicobeheer door identificatie en beoordeling.
Verbeterde klantervaring
- Personaliseren van interacties op basis van klantgegevens.
- Biedt snellere responstijden door AI-aangestuurde chatbots en virtuele assistenten.
- Biedt 24/7 klantenservice.
Schaalbaarheid en flexibiliteit
- Je kunt gemakkelijk omhoog of omlaag schalen om aan de veranderende bedrijfsbehoeften te voldoen.
- Leert en past zich aan nieuwe situaties en informatie aan.
Concurrentievoordeel
- Bevordert innovatie en ontwikkeling van nieuwe producten en diensten.
- Verhoogt de efficiëntie voor een streepje voor op de concurrentie.
Emancipatie van medewerkers
- Bevrijdt menselijk potentieel voor meer creatief en strategisch werk.
- Verbetert de samenwerking door het bieden van data, inzichten en ondersteuning.

Inzicht in AI-agenttypen en -voorbeelden

De volgende tabel biedt een inzicht in de AI-agenttypen en hun mogelijkheden:

Tabel 1. AI-agenttypen en hun mogelijkheden
AI-agenttype	Doel	Hoe instellen?
Autonoom	Zelfstandige agenten werken onafhankelijk om de gedefinieerde doelen te bereiken, waardoor voortdurend menselijke tussenkomst wordt verminderd. Ze nemen beslissingen op basis van beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde acties. Ze automatiseren tijdrovende of herhaalde taken. Ze hebben toegang tot een kennisbasis en gebruiken deze om informatieve en nauwkeurige antwoorden te geven op vragen van de gebruiker.	Een automatische AI-agent instellen
Gescripte	AI-agenten met een script zijn geprogrammeerd om een reeks vooraf gedefinieerde regels en instructies te volgen. Ze voeren specifieke taken uit die duidelijk gedefinieerd en gestructureerd zijn. Ze beantwoorden vragen op basis van een door de gebruiker gemaakt trainingscorpus, een verzameling voorbeelden en antwoorden.	Gescripte AI-agent instellen

Voorbeelden

Zowel zelfstandige als gescripte AI-agents zijn van toepassing op verschillende use cases, afhankelijk van de specifieke vereisten en de gewenste mogelijkheden. Enkele voorbeelden zijn:

Klantenservice: zowel zelfstandige als gescripte agents kunnen klantenondersteuning bieden, waarbij zelfstandige agenten meer flexibiliteit en begrip van de natuurlijke taal bieden.
Virtuele assistenten - Zelfstandige agenten zijn uitermate geschikt voor virtuele assistentrollen omdat ze een breed scala aan taken kunnen beheren en meer op maat gemaakte interacties kunnen uitvoeren.

De keuze tussen autonoom en gescripte AI-agents is afhankelijk van de complexiteit van de taken, het vereiste niveau van autonomie en de beschikbaarheid van trainingsgegevens.

Voorwaarden

Als een organisatie geen actieve proef of abonnement op het contactcenter heeft, kunnen partners een contactcentertest instellen met de Webex AI-agentfunctie. Zie voor meer informatie Webex artikel Contact Center Self-Service Trials .
Als klanten zich willen aanmelden voor een abonnement, moeten ze de AI Agent-add-on voor de Flex-3.0 Contact Center-licentie aanschaffen. Op basis van machtigingen biedt Webex Contact Center AI-agent als een van de services voor een organisatie. Zie Aan de slag met Webex contactcenter voor meer informatie over het inrichten van Webex contactcenter.

Gebruikersrollen en machtigingen

In dit gedeelte vindt u de details van de gebruikersrollen en de vereiste machtigingen binnen een organisatie voor toegang tot de AI Agent Studio-toepassing:

Rol	Klantorganisatie	Partnerorganisatie	Elke andere organisatie
Volledige beheerder	Volledig toegang tot AI Agent Studio behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Volledig toegang tot AI Agent Studio behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Volledig toegang tot AI Agent Studio behalve gevoelige informatie zoals transcripts
Contact Center-servicebeheerder	Volledig toegang tot AI Agent Studio behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Niet van toepassing	Volledig toegang tot AI Agent Studio behalve gevoelige informatie zoals transcripts
Leveringsbeheerder	Niet van toepassing	Volledig toegang tot AI Agent Studio behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Niet van toepassing
Alleen-lezen-beheerder	Alleen lezen-toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripties	Alleen lezen-toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripties	Alleen lezen-toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripties
Supervisor	Alleen lezen-toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripties	Niet van toepassing	Niet van toepassing

Toegang Webex AI Agent Studio

Als u AI-agenten wilt maken, moet u zich aanmelden bij Webex toepassing AI Agent Studio. U kunt zich op de volgende manieren aanmelden:

Aanmelden bij Control Hub

Als u Webex AI-agent niet ziet, neemt u contact op met Cisco Support om de bijbehorende functievlag in te schakelen.

Aanmelden bij Control Hub.
Selecteer Services > Contactcenter.
Selecteer in het navigatiedeelvenster van het Contactcentrum de optie Klantervaring > AI Agent.
Klik op Webex AI-agent om de toepassing te openen.

De Webex de toepassing AI Agent Studio wordt in een ander browsertabblad geopend en u bent klaar om uw AI-agenten te configureren.

Aanmelden bij Webex Verbinden

U moet toegang hebben tot Webex Connect om de toepassing Webex AI Agent Studio te openen.

Meld u aan bij Webex Connect met de tenant-URL van het bedrijf en uw referenties.
De pagina Services wordt standaard weergegeven als startpagina.
Klik in het menu Toepassingvak van het linkerdeelvenster op Webex AI Agent om de toepassing te openen.
De Webex de toepassing AI Agent Studio wordt in een ander browsertabblad geopend en u wordt automatisch bij de toepassing aangemeld.

Indeling van startpagina

Welkom bij de toepassing Webex AI Agent Studio. Wanneer u zich aanmeldt, wordt op de startpagina de volgende indeling weergegeven:

Navigatiebalk

Met de navigatiebalk aan de linkerkant die wordt weergegeven, hebt u toegang tot de volgende menu's:
- Dashboard: er wordt een lijst weergegeven met AI-agenten tot welke de gebruiker toegang heeft, die is toegekend door de bedrijfsbeheerder.
- Kennis: toont de centrale kennisopslag of knowledge base, die fungeert als het brein voor autonoom AI-agenten om te reageren op vragen van klanten.
- Help - biedt toegang tot de Webex gebruikershandleiding voor AI Agent Studio in Webex Help center.
- Afmelden: hiermee kunt u zich afmelden bij de Webex AI Agent Studio-toepassing.

Weet uw dashboard

Op het dashboard worden de AI-agenten vertegenwoordigd door kaarten. Op elke kaart worden basisinformatie weergegeven, zoals de naam van de AI-agent, het laatst bijgewerkt door, de laatst bijgewerkte agent en de engine die is gebruikt voor de training van de agent.

Taken op AI-agentkaart

Houd de muisaanwijzer boven een AI-agentkaart om de volgende opties te bekijken:

Voorbeeld: klik op Voorbeeld om de voorbeeldwidget van de AI-agent te openen.
Puntjes: klik op dit pictogram om de volgende taken uit te voeren:
- Toegangstoken kopiëren: kopieer het toegangstoken van de AI-agent voor het oproepen van de agent via API's.
- Exporteren - hiermee exporteert u de details van de AI-agent (in JSON-indeling) naar uw lokale map.
- Verwijderen: verwijder de AI-agent permanent uit het systeem.
- Vastmaken: hiermee zet u de AI-agent vast op de eerste positie op het dashboard, of maak de verbinding los om de agent terug te keren naar de vorige positie.

Een nieuwe AI-agent maken

U kunt een nieuwe AI-agent maken door de optie Agent maken rechtsboven op het dashboard te gebruiken. U kunt een vooraf gedefinieerde sjabloon gebruiken of een geheel nieuwe agent maken.

Zie de volgende secties om te weten hoe u gescripte en zelfstandige AI-agenten maakt:

Een zelfstandige AI-agent maken
Een ai-script agent maken

U kunt maximaal 100 AI-agenten maken. Dit zijn zowel gescripte als zelfstandige typen.

AI-agent importeren

U kunt een AI-agent in JSON-indeling importeren uit een lijst met beschikbare AI-agenten. Controleer eerst of u de AI-agent in JSON-indeling hebt geëxporteerd naar uw lokale map. Voer de volgende stappen uit om het te importeren:

Klik op Agent importeren.
Klik op Uploaden om het AI-agentbestand (in JSON-indeling) te uploaden dat van het platform is geëxporteerd.
Voer in het veld Naam agent de NAAM van de AI-agent in.
(Optioneel) Bewerk in de Systeem-id de door het systeem gegenereerde unieke id.
Klik op Importeren.

Uw AI-agent is nu geïmporteerd in het platform Webex AI Agent Studio en is beschikbaar op het dashboard.

Zoeken op trefwoorden

Het platform biedt robuuste zoekmogelijkheden om u te helpen AI-agenten eenvoudig te vinden en te beheren. U kunt zoeken op trefwoorden met de agentnaam. Voer de agentnaam of een gedeelte van de naam in de zoekbalk in. Het systeem geeft een lijst weer met AI-agenten die voldoen aan uw zoekcriteria.

Filteren op agenttype

Naast het zoeken op trefwoorden kunt u uw zoekresultaten verfijnen door te filteren op basis van het type AI-agent. Kies een van de filters voor het agenttype in de vervolgkeuzelijst: In script geplaatst , autonoom en Alle.

Manage databases

Een Knowledge Base is een centraal archief met informatie voor AI-agenten die gebruik kunnen maken van het grote taalmodel (LLM). De AI-agenten maken gebruik van geavanceerde AI en machine learning technologieën om tekst te begrijpen, te verwerken en te genereren die op mensen lijkt. De AI-engine traint de AI-agenten met behulp van een enorme hoeveelheid gegevens, zodat deze gedetailleerde en contextueel relevante antwoorden kunnen geven. Kennisbasissen bevatten de gegevens die nodig zijn voor het functioneren van autonoom AI-agenten.

Maak de vereiste kennisbasis voor de AI-agent die u configureert.

Kennisbasis maken voor AI-agent

1

Meld u aan bij het Webex PLATFORM AI Agent Studio.

2

Klik op het pictogram Kennis in het linkerdeelvenster.

3

Klik op de pagina Kennisbasissen op +Kennisbasis maken in de rechterbovenhoek.

4

Geef de volgende gegevens op op de pagina Knowledge Base maken:

Naam knowledge base: geef een naam voor de knowledge base.
Beschrijving: geef een korte beschrijving over de Knowledge Base.

5

Klik op Maken. Het systeem maakt een knowledge base met de opgegeven naam.

6

U kunt bestanden uploaden naar de Knowledge Base of helemaal nieuwe documenten maken.

Voer de volgende stappen uit om bestanden te uploaden:
1. Klik op het tabblad Bestanden .
2. Sleep de bestanden en zet deze neer in de Knowledge Base. U kunt ook op Bestand toevoegen klikken om een bestand toe te voegen.
  Belangrijke overwegingen:
  U kunt maximaal 100 bestanden uploaden.
  Het systeem ondersteunt de volgende bestandsindelingen: PDF, .docx, data via kabel, .txt, .xlsx, .xls en .CSV.
  Elk bestand mag niet groter zijn dan 10 MB. Tekstbestanden hebben maximaal 2 MB.
  PDF- en CSV bestanden ondersteunen geen hyperlinks. Maar .docx, .xlsx en .xls ondersteunen hyperlinks.
  Zorg bij het uploaden van Excel-bestanden voor het volgende:
  De kopteksten moeten op de eerste rij staan zodat het systeem de koptekstrij nauwkeurig kan verwerken.
  Het systeem voegt alle tabellen van één Excel-blad samen in één tabel. Ruim het bestand op voordat u het uploadt.
  Lege cellen in Excel-sheets worden vervangen door N.v.v.
3. Klik op Bestanden verwerken om de bestanden te verwerken. Wanneer u klaar bent, vermeldt het systeem de bestanden op het tabblad Bestanden .

Belangrijke overwegingen:

De maximale wachttijd voor het verwerken van een bestand voordat er een time-out wordt opgetreden, is 2 uur.
Ondersteuning voor het verwerken van afbeeldingen is alleen beschikbaar voor PDF-bestanden.

Als u alle geüploade bestanden wilt verwijderen, klikt u op het pictogram Verwijderen naast het gedeelte Verwerkte bestanden . Als u een enkel bestand wilt verwijderen, klikt u op het pictogram Bestand verwijderen naast de bestandsnaam.

Voer de volgende stappen uit om documenten te maken:
1. Klik op het tabblad Documenten .
2. Klik op +Document maken om uw eigen Knowledge Base-documenten te maken.
  
  U kunt de documenten onder verschillende categorieën plaatsen. Klik op + Categorie toevoegen om categorieën te maken voordat u documenten maakt.
3. Op de pagina Document maken voert u de documentnaam in.
4. Schakel Het selectievakje Toevoegen aan bestaande categorie in om het document aan de bestaande categorie toe te voegen. U kunt ook kiezen om Toe te voegen aan een nieuwe categorie en een nieuwe categorie te maken.
  Belangrijke overwegingen:
  Als u de documenten niet aan een categorie toevoegt, worden deze standaard in de categorie niet toegewezen weergegeven.
  Documenten ondersteunen geen hyperlinks. Als u hyperlinks in documenten wilt ondersteunen, gebruikt u de koppelingstekst als hyperlink-URL of plaatst u de URL in documenten.
  U kunt geen tabellen aan documenten toevoegen.
5. Klik op Opslaan.
6. Voeg de gewenste informatie toe in de teksteditor. Maak indien nodig de tekst op met de opmaakopties.
7. Als u een voorbeeld van het document wilt weergeven, kiest u het gewenste document in het linkerdeelvenster en klikt u op Webvoorbeeld. Het document wordt weergegeven in een nieuwe browser.
Als u het document wilt verwijderen, klikt u in de teksteditor op Verwijderen . U kunt het document ook verwijderen door op het pictogram Bestand verwijderen naast de documentnaam in het linkerdeelvenster te klikken.

7

Navigeer naar het tabblad Informatie om de volgende gegevens weer te geven:

Veld	Beschrijving
Knowledge Base-details	De Knowledge Base bevat de volgende gegevens: Knowledge Base-id. Beschikbare opslagruimte in de Knowledge Base. Totaal aantal bestanden dat is geüpload en documenten is gemaakt.
Gebruikersgegevens beheerder	Naam van de beheerder die de Knowledge Base heeft gemaakt bij het maken.
Toegewezen agent	Details van toegewezen agent. Klik op het pictogram Instellingen om naar de pagina met toegewezen agent te gaan. Klik op het pictogram Voorbeeld om een voorbeeld van de agent te bekijken.
Laatst bijgewerkt op	Tijdstempel van wanneer de Knowledge Base voor het laatst werd bijgewerkt.
Laatst bijgewerkt door	De naam van de beheerder die de update voor het laatst heeft bijgewerkt.
Activiteitengeschiedenis	Geschiedenis van activiteiten in de Knowledge Base.

Klik op het pictogram Bewerken om de naam van de Knowledge Base te bewerken.
Klik op het pictogram Verwijderen om de Knowledge Base volledig te verwijderen. Als een Knowledge Base is toegewezen aan een AI-agent, kunt u de Knowledge Base niet verwijderen.
U kunt een Knowledge Base maar aan één AI-agent toewijzen.

Volgende stappen

Configureer de Knowledge Base voor de AI-agenten.

Toegang krijgen tot de Knowledge Base

Voordat u begint

Maak de vereiste Knowledge Base voor de AI-agent.

1	Meld u aan bij het Webex PLATFORM AI Agent Studio.
2	Klik op het pictogram Kennis in het linkerdeelvenster. De Knowledge Bases worden als kaarten weergegeven op de pagina Knowledge bases . De kaarten geven het aantal bestanden weer dat is geüpload en het aantal documenten dat in de Knowledge Base is gemaakt.
3	Klik op een kaart om naar de specifieke Knowledge Base te navigeren. U kunt de Knowledge Base ook openen via het tabblad Kennis van de pagina AI-agentconfiguratie. Zie het gedeelte Knowledge Base configureren voor meer informatie. U kunt de vereiste Knowledge Base zoeken aan de hand van de volgende criteria: Naam van de Knowledge Base. Type Knowledge Base. Kennisbasissen zijn bijgewerkt tussen opgegeven datums. Kennisbasissen die tussen opgegeven datums zijn gemaakt. Klik op Alles opnieuw instellen om de zoekcriteria opnieuw in te stellen.

Autonoom AI-agent instellen

Zelfstandige AI-agenten werken onafhankelijk zonder direct hulp van mensen. Zelfstandige agenten hebben toegang tot een kennisopslag en kunnen deze gebruiken om informatieve en nauwkeurige antwoorden te bieden op gebruikersquery's. Deze agenten maken gebruik van geavanceerde algoritmen en machine learning-technieken om gegevens te analyseren, van hun omgeving te leren en hun acties aan te passen om specifieke doelen te bereiken.

U kunt de zelfstandige AI-agenten gebruiken in verschillende scenario's, waaronder:

Klantenondersteuning bieden - veelgestelde vragen beantwoorden, problemen oplossen en klanten door processen begeleiden.
Technische ondersteuning bieden: hiermee geeft u expertadvies over specifieke onderwerpen of domeinen.
Natural Language Processing (NLP): begrijp en beantwoord de menselijke taal op een natuurlijke en gesprekswijze.
Besluitvorming— hiermee maakt u geïnformeerde keuzes op basis van de beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde regels.
Automatisering—Automatiseer repetitieve of tijdrovende taken.

Guardrails die zijn geconfigureerd in de autonoom AI-agenten zorgen ervoor dat de AI-agent niet met onethische en schadelijke content reageert.

Een zelfstandige AI-agent maken

Voordat u begint

Zorg ervoor dat u de kennisbasis voor de automatische AI-agent maakt. Zie Knowledge Base maken voor AI-agent voor meer informatie.

1	Meld u aan bij het Webex PLATFORM AI Agent Studio.
2	Klik op het dashboard op +Agent maken.
3	Kies in het scherm Een AI-agent maken De optie Start geheel opnieuw en klik op Volgende. U kunt ook een vooraf gedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype filteren als `Autonoom`. In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld. Zie AI-agentsjablonen gebruiken voor meer informatie over de sjablonen.
4	Kies Autonoom agenttype.
5	Geef de volgende vereiste gegevens op: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. De naam van de agent mag maximaal 256 tekens lang zijn. Systeem-id—Een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI-engine—Selecteer een van de volgende AI-engines uit de vervolgkeuzelijst om te voldoen aan de behoeften van uw contactcenter: Webex AI Pro 1.0: Deze standaardoptie ondersteunt AI-agenten in contactcenters met meerdere talen die op mensen lijken. Webex AI Pro-US. 1.0: kies deze optie om rijke, natuurlijker, mensen achtige gesprekken in het Engels te leveren. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten uit de Vs. De taal- en spraakopties worden op het tabblad Taal automatisch ingevuld op basis van de gekozen AI-engine. Doel van de agent: geef een korte beschrijving van het doel van de AI-agent. Als u een voorbeeld wilt invoegen, klikt u op Voorbeeld invoegen. Zie Do's en Don'ts bij het opstellen van doelen voor best practices. Het doel van de agent en de instructies kunnen samen een maximale lengte hebben van 5120 tekens.
6	Klik op Maken. U hebt nu de zelfstandige AI-agent gemaakt, die nu beschikbaar is op het Dashboard. U kunt maximaal 100 AI-agenten maken. Dit zijn zowel gescripte als zelfstandige typen. In de kop van de AI-agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie Taken op de KAART van AI-agenten voor meer informatie. U kunt ook vooraf gebouwde AI-agenten importeren. Zie AI-agent importeren voor meer informatie.

Volgende stappen

Configureer de automatische AI-agent.

Zelfstandige AI-agent configureren

In de volgende gedeelten wordt uitgelegd hoe u een automatische AI-agent kunt configureren voor uw specifieke behoeften:

Profiel van autonoom AI-agent bijwerken
Acties toevoegen aan een zelfstandige AI-agent
- Sleufvulling configureren
- Fulfillment configureren
Knowledge Base configureren
Taal en spraak configureren

Profiel van autonoom AI-agent bijwerken

Voordat u begint

Maak een autonoom AI-agent.

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar het tabblad Configuraties > Profile en configureer de volgende details: Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent. Doel van agent: bewerk het doel van de AI-agent, indien nodig. Zie Do's en Don'ts bij het opstellen van doelen voor best practices. Instructies: voer de instructies in voor de AI-agent. Raadpleeg Prompt technische tips bij het schrijven van instructies. Het doel van de agent en de instructies kunnen samen maximaal 5120 tekens bevatten. URL voor profielafbeelding agent: de standaard-URL waar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig. AI-engine: kies een van de volgende opties uit de vervolgkeuzelijst om de AI-engine bij te werken: Webex AI Pro 1.0: ondersteunt AI-agenten in contactcenters met meerdere talen, die mensen leveren. Webex AI Pro-US 1.0: levert rijke, natuurlijker, mensen achtige gesprekken in het Engels. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten uit de Vs. De taal- en spraakopties worden op het tabblad Taal automatisch ingevuld op basis van de gekozen AI-engine. Welkomstbericht: het standaard welkomstbericht dat de AI-agent gebruikt om de interactie te starten. Werk dit desgewenst bij. Geef het welkomstbericht op in de gewenste taal voor de AI-agent. Dit bericht wordt niet automatisch vertaald en wordt weergegeven of afgespeeld als geconfigureerd, ongeacht de taal die voor de AI-agent is geconfigureerd.
3	Klik op Wijzigingen opslaan.
4	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie de sectie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie.

Volgende stappen

Voeg de vereiste acties toe aan de AI-agent.

Acties toevoegen aan een zelfstandige AI-agent

Zelfstandige AI-agenten zijn ontworpen om de bedoelingen van gebruikers te begrijpen en dienovereenkomstig te handelen. Denk bijvoorbeeld aan een restaurant met de behoefte om online inname van voedselorders te automatiseren. Als u de taak wilt uitvoeren, maakt u een zelfstandige AI-agent die de volgende acties uitvoert:

Vraag de klant naar de benodigde informatie.
Verbind de informatie naar de gewenste stroom.
Levert de vereiste van de klant.

De zelfstandige AI-agent werkt op de volgende drie building blocks:

Actie—Een taak die een AI-agent uitvoert door inzicht te krijgen in de gebruikersintenties en voltooien door verbinding te maken met externe systemen.
Entiteit of sleuf— Vertegenwoordigt een stap in het voldoen aan de bedoeling van de gebruiker. Slotvulling omvat het stellen van specifieke vragen aan de klant om aan de bedoeling van de klant te voldoen op basis van uitingen. Dit is de trigger voor een AI-agent om een actie uit te voeren.
Fulfillment — bepaalt hoe de AI-agent de actie voltooit door verbinding te maken met externe systemen.

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar het tabblad Configuraties > Acties . Op de pagina Acties wordt de overdrachtsbewerking van de agent weergegeven. De overdrachtsbewerking agent is standaard ingeschakeld, waardoor de AI-agent het gesprek kan escaleren naar een menselijke agent. Gebruik de wisseloptie om deze uit te schakelen.
3	Klik op +Nieuwe actie om een nieuwe actie voor een AI-agent toe te voegen. U kunt maximaal 10 acties configureren voor een AI-agent.
4	Geef de volgende gegevens op op de pagina Een nieuwe actie toevoegen: Naam bewerking: geef de naam van de bewerking op. Bijvoorbeeld `tickets voor het` reserveren. De maximumlengte van het veld Actienaam is 64 tekens. Bewerkingsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de verwachte actie. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving van de handeling. De maximumlengte van de bewerkingsbeschrijving is 1024 tekens. Bereik actie: kies Sleufvulling en fulfillment om de vereiste invoerentiteiten voor sleufvulling te configureren en om ook de details voor het uitvoeren van de actie te definiëren. Zie de secties sleufvulling configureren en Fulfillment configureren voor meer informatie.

Volgende stappen

Configureer slots en configureer Fulfillment-details.

Sleufvulling configureren

Invulling van sleuf omvat het toevoegen van de vereiste invoerentiteiten voor de AI-engine. Voeg in het gedeelte met het vullen van sleuf op de pagina Acties de invoerentiteiten toe:

U kunt de entiteiten één voor één in tabelindeling toevoegen. Zie Invoerentiteiten in tabelindeling toevoegen voor meer informatie.
U kunt ook het JSON-bestand gebruiken en de entiteiten definiëren. Zie Een rondleiding van JSON Schema voor meer informatie.

Invoerentiteiten toevoegen in tabelindeling

1	Als u een invoerentiteit wilt toevoegen, klikt u op +Nieuwe invoerentiteit.
2	Geef op de pagina Een nieuwe invoerentiteit toevoegen de volgende gegevens op: Entiteitsnaam: voer de naam in van de invoerentiteit. De maximumlengte van de entiteitsnaam mag 256 tekens zijn. Entiteitstype - kies het gegevenstype van de entiteit. Entiteitsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de entiteit. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving van de entiteit. De maximumlengte van de entiteitsbeschrijving mag 512 tekens zijn. Entiteitvoorbeelden: voer een voorbeeld in voor de entiteit. Klik op +Toevoegen om meer voorbeelden toe te voegen. Schakel het selectievakje Vereist in om deze entiteit verplicht te maken.
3	Klik op Toevoegen om de invoerentiteit toe te voegen. U kunt zoveel invoerentiteiten toevoegen als u nodig hebt.
4	Klik op Toevoegen om de actie aan de AI-agent toe te voegen.
5	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie de sectie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie. Nadat u de bewerking hebt toegevoegd, kunt u met de optie Besturingselementen de entiteiten bewerken of verwijderen.

Entiteiten toevoegen met een JSON-editor

Als u een invoerentiteit wilt toevoegen aan JSON, klikt u op JSON gebruiken.
Voer het invoerparameterschema in JSON-indeling in.
Klik op Toevoegen.

Zie A Tour of JSON Schema voor meer informatie.

Structuur invoerparameters

De invoerparameters moeten met de volgende structuur in overeenstemming zijn:

type: gegevenstype van het parametersobject. Dit is altijd 'object' om aan te geven dat de parameters zijn gestructureerd als een object.

eigenschappen:een object waarbij elke sleutel een parameter vertegenwoordigt en de bijbehorende metagegevens bevat.

vereist: een matrix met tekenreeksen met de namen van de parameters die verplicht zijn.

Eigenschappen Object

Elke sleutel in het eigenschappenobject vertegenwoordigt een invoerentiteit/parameter en bevat een ander object met metagegevens over die parameter. De metagegevens moeten altijd de volgende trefwoorden bevatten:

type: gegevenstype van de parameter. De toegestane typen zijn:
- tekenreeks—Tekstuele gegevens.
- integer—Numerieke gegevens zonder decimalen.
- getal: numerieke gegevens die decimalen kunnen bevatten.
- booleaans: waarden voor Waar/onwaar.
- matrix: een lijst met items die allemaal van hetzelfde type zijn.
- object—Een complexe gegevensstructuur met geneste eigenschappen.
beschrijving: een korte uitleg over wat de entiteit vertegenwoordigt. Dit helpt de AI-engine het doel en het gebruik van de parameter te begrijpen. Een beschrijving die beknopt en in overeenstemming is met de instructies en beschrijving van de actie van de agent, is beter voor de nauwkeurigheid.
Validatie wordt alleen door het platform afgedwongen voor 'type'. 'Beschrijving' wordt niet voor alle entiteiten afgedwongen, maar het wordt ten zeerste aanbevolen om het toe te voegen. Andere nuttige trefwoorden voor entiteitmetagegevens zijn:
- enum—In het veld Enum worden de mogelijke waarden voor een parameter weergegeven. Dit is handig voor parameters die slechts een beperkte reeks waarden mogen accepteren. Ontwikkelaars kunnen aangepaste lijsten met waarden definiëren die een parameter moet accepteren om dit te gebruiken.
- patroon: gebruik het patroonveld met tekenreekstypen om een reguliere uitdrukking op te geven waaraan de tekenreeks moet voldoen. Dit is handig voor het valideren van specifieke indelingen, zoals telefoonnummers, postcodes of aangepaste identificaties.
- voorbeelden—Het voorbeeldenveld bevat een of meer voorbeelden van geldige waarden voor de parameter. Dit helpt de AI-engine te begrijpen welk soort gegevens het nodig heeft. Dit kan vooral nuttig zijn voor interpretatie- en validatiedoeleinden.

Er zijn andere trefwoorden die de entiteitsdefinitie nauwkeuriger en robuuster kunnen maken. Zie A Tour of JSON Schema voor meer informatie.

Voorbeeld

Het volgende voorbeeld bevat verschillende typen entiteiten en trefwoorden:

{ "type": "object", "properties": { "gebruikersnaam": { "type": "string", "description": "De unieke gebruikersnaam voor de account"., "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The e-mailadres for the account.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "geboortedatum": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user","examples": ["mm/dd/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "User want to receive newsletters", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification methode"., "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "rollen": { "type": "Matrix", "description": "Lijst met rollen die aan gebruiker zijn toegewezen.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "admin"] } } } }, "vereist": ["gebruikersnaam", "wachtwoord", "e-mail"] }

Dit voorbeeld bevat de volgende entiteiten:

gebruikersnaam—Een type tekenreeks met beperkingen voor een minimale en maximale lengte.
wachtwoord—Een tekenreekstype met een minimale lengte en een specifieke indeling (het wachtwoord geeft aan dat een veilige verwerking is vereist).
e-mail: een tekenreekstype met een regex-patroon om zeker te zijn dat het een geldig e-mailadres is.
geboortedatum: een tekenreeks met voorbeelden die u de notatie van de datum voorschrijft.
Voorkeuren: een objecttype met geneste eigenschappen (nieuwsbrief en meldingen), waaronder een booleaan met een standaardwaarde en een tekenreeks met specifieke toegestane waarden (enum).
rollen: een matrixtype waarbij elk item een string is die is beperkt tot specifieke waarden (enum).

De gebruikersnaam, het wachtwoord en de e-mail zijn verplicht, zoals gedefinieerd in de matrix 'vereist'.

In dit voorbeeld hebben de entiteiten een beschrijvende naam, duidelijke beschrijvingen en volgen ze een consistente structuur en naamgevingsconventies. Volg deze best practices om goed gedefinieerde entiteiten te maken die gemakkelijk door de AI-engine kan worden geïnterpreteerd en afgedwongen.

Fulfillment configureren

U kunt fulfillmentstromen voor AI-agentbewerkingen configureren in de builder Webex Connect Flow. Zie Fulfillment-stromen configureren voor AI-agentacties voor meer informatie.

Als onderdeel van de PCI-naleving ondersteunt een zelfstandige AI-agent momenteel geen fulfillment voor bankpas- of creditcards. Alle gebruikersverificatie of -betalingen met betrekking tot een bankpas of creditcard moeten worden uitgevoerd via integratie van een derde partij.

1

Ga naar het tabblad Acties op de pagina configuratie van AI-agenten. Kies de actie waarvoor u de fulfillmentstroom wilt configureren.

2

Configureer de volgende instellingen in het gedeelte Webex Connect Flow Builder Fulfillment :

Service selecteren— kies de vereiste service die is geconfigureerd in de werkruimte Webex Client verbinden.

De Webex AI Agent Studio heeft alleen toegang tot service en stromen die zijn geconfigureerd binnen de werkruimte op clientniveau.
Selecteer een stroom—Kies de vereiste service die is geconfigureerd in de werkruimte Webex Client verbinden.

3

Klik op de wijzigingen opslaan om de cofiguratie te voltooien.

Volgende stappen

Configureer de Knowledge Base.

Knowledge Base configureren

Voordat u begint

Maak een autonoom AI-agent.

1	Klik op de pagina Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga naar het tabblad Configuraties > Nuledge .
3	Kies de vereiste knowledge base in de vervolgkeuzelijst. Het is raadzaam voor optimale prestaties een Knowledge Base te kiezen die dezelfde taal gebruikt als uw AI-agent. Als u naar de gekozen Knowledge Base wilt gaan, kiest u Kennisbasis beheren in de vervolgkeuzelijst. Als u de Knowledge Base wilt loskoppelen van de AI-agent, kiest u Geen in de vervolgkeuzelijst. Als u een nieuwe Knowledge Base wilt maken, kiest u +Nieuwe toevoegen in de vervolgkeuzelijst. Zie Knowledge Base maken voor AI-agent voor meer informatie. Nadat je een Kennisbasis aan een AI-agent hebt toegewezen, kun je dezelfde Knowledge Base niet aan een andere AI-agent koppelen.
4	Klik op Wijzigingen opslaan.
5	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie.

Volgende stappen

Confixure-taal en -spraak voor een zelfstandige AI-agent. Zie Taal en spraak configureren voor meer informatie.

Taal en spraak configureren

Niet-Engelstalige ondersteuning is momenteel in bètaversie. Deze talen zullen algemeen beschikbaar worden zodra voldoende gebruiksgegevens en feedback zijn verzameld.

1	Ga op de pagina voor het configureren van de AI-agent naar het tabblad Configuratie > Taal .
2	Configureer op basis van de gekozen AI-engine voor uw AI-agent (tijdens het maken van de agent of het bijwerken van het AI-agentprofiel), de vereiste taal- en spraakopties: Voor Webex AI Pro 1.0 zijn de standaardtaal en standaardspraak ingesteld op Engels. U kunt echter ook een andere taal en spraak kiezen. Zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen als u de lijst met ondersteunde talen en stemmen wilt weergeven. Kies de gewenste taal in de vervolgkeuzelijst. Kies de juiste spraak in de vervolgkeuzelijst. Voor Webex AI Pro-US 1.0 is standaard Engels de enige ondersteunde taal. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten uit de Vs. Zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen als u de ondersteunde stemmen voor de Engelse taal wilt weergeven. Kies de juiste spraak in de vervolgkeuzelijst. U kunt de standaardspraak gebruiken of een andere stem kiezen in de lijst Met beschikbare spraak. De lijst met stemmen wordt automatisch bijgewerkt op basis van de gekozen taal. Momenteel ondersteunt de zelfstandige AI-agent slechts één standaardtaal- en spraakconfiguratie tegelijk. U kunt de geconfigureerde taal en het spraakgeluid wijzigen maar niet verwijderen. Het wijzigen van de taal en spraak kan echter van invloed zijn op de functionaliteit van de AI-agent.
3	Klik op Wijzigingen opslaan. U kunt een voorbeeld van de AI-agent beluisteren in de geconfigureerde taal en spraak voordat u deze publiceert. Zie Voorbeeld van uw Autonomous AI-agent voor meer informatie.
4	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie de sectie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie.

Een voorbeeld van uw automatische AI-agent

U kunt een voorbeeld van de zelfstandige AI-agenten bekijken op het moment van het maken van de AI-agent, tijdens het bewerken en na het implementeren van de agent. U kunt het voorbeeld openen via:

AI-agentdashboard: wanneer u de muisaanwijzer op een AI-agentkaart plaatst, wordt de optie Voorbeeld van de AI-agent zichtbaar. Klik hierop om de voorbeeld van de AI-agent te openen.
Header AI-agent: klik op de AI-agentkaart om de AI-agent te openen. De optie Voorbeeld is altijd zichtbaar in de koptekstsectie.
Geminimaliseerde widget: nadat u de voorbeeldweergave hebt gestart en geminimaliseerd, verschijnt een chatkopwidget rechtsonder op de pagina. Gebruik deze optie om de voorbeeldmodus eenvoudig opnieuw te openen.

Voorbeeldwidget platform

De voorbeeldwidget wordt rechtsonder in het scherm weergegeven. U kunt uitingen (of een reeks uitingen) bieden om de antwoorden van de AI-agent te controleren en ervoor te zorgen dat deze correct werkt.

U kunt ook de voorbeeldwidget minimaliseren, informatie voor de consument verstrekken en meerdere ruimtes starten om de AI-agent te testen.

Voorbeeld chatgesprek

Met de chatvoorbeeldfunctie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en volgen hoe deze via tekst op verschillende query's reageert.

1	Klik op de pagina voor het configureren van de AI-agent op Voorbeeld in de koptekst. De widget VOORBEELD AI-agent verschijnt. Als je hebt gekozen Webex AI Pro 1.0, kun je spraakgesprekken beluisteren in de geconfigureerde talen. Als je hebt gekozen voor Webex AI Pro-US 1.0, kun je spraakgesprekken alleen in het Engels vooraf bekijken.
2	Klik op Chat starten. De AI-agent toont een standaard welkomstbericht om de interactie te starten.
3	Typ uw query in het tekstvak en druk op Enter.
4	U kunt vervolgens de reactie van de AI-agent zien en beoordelen. Als u een nieuw chatgesprek of een nieuwe sessie wilt beginnen, klikt u op Voorbeeld in de koptekst.

Voorbeeld spraakgesprek

Met de voice preview-functie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en volgen hoe deze via spraak op verschillende query's reageert.

Voor het weergeven van spraakgesprekken is een browsermachtiging vereist. Zorg ervoor dat u op "Toestaan" klikt, wanneer de browser daarom vraagt om de vereiste toegang in te schakelen.

1	Klik op de pagina voor het configureren van de AI-agent op Voorbeeld in de koptekst. De widget VOORBEELD AI-agent verschijnt. Als je hebt gekozen Webex AI Pro 1.0, kun je spraakgesprekken beluisteren in de geconfigureerde talen. Als je hebt gekozen voor Webex AI Pro-US 1.0, kun je spraakgesprekken alleen in het Engels vooraf bekijken.
2	Klik op Gesprek starten. De oproep wordt gestart met de AI-agent, die een standaard welkomstbericht afspeelt om de interactie te starten. U kunt ook het live transcript van het gesprek in de widget zien.
3	Stem uw query in. Terwijl u spreekt, kunt u het live transcript van het gesprek zien. Als u uw stem wilt dempen tijdens interactie, klikt u op Dempen.
4	Voor uw query kunt u vervolgens de reactie van de AI-agent horen en beoordelen.
5	Als u het gesprek wilt beëindigen, klikt u op Gesprek beëindigen.

Uw automatische AI-agent publiceren

Nadat u uw AI-agent hebt geconfigureerd en vooraf hebt bekeken, kunt u de agent publiceren om deze live te maken.

Voordat u begint

Maak de automatische AI-agent.

1	Klik op de pagina VOOR de AI-agentconfiguratie op Publiceren.
2	Geef in het scherm Wijzigingen bij publiceren de versienaam op en klik op Publiceren. U kunt de versiedetails op de pagina Geschiedenis bekijken. Zie het gedeelte Geschiedenis voor meer informatie.

Sessies en geschiedenis van zelfstandige AI-agenten weergeven

U kunt de details bekijken van sessies die met de klanten zijn ingesteld en de geschiedenis van de configuratiewijzigingen die voor de AI-agent zijn doorgevoerd.

Sessies

De pagina Sessies biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en gebruikers. U verwijst naar Sessies als u het volgende wilt:

Klik op het Dashboard op de zelfstandige AI-agent waarvoor u de sessiedetails wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op Sessies.

De pagina Sessies wordt weergegeven. Elke sessie wordt weergegeven als een record die alle berichten van de sessie bevat. Deze informatie is nuttig voor het controleren, analyseren en verbeteren van de AI-agent.

In de sessiestabel wordt een lijst weergegeven met alle sessies/ruimtes die voor de AI-agent zijn gemaakt. De tabel wordt gepagineerd als er meer rijen zijn dan in één scherm kunnen worden weergegeven. U kunt alle velden in de tabel sorteren of filteren met behulp van de sectie Resultaten verfijnen aan de linkerkant. De velden die aanwezig zijn, geven de volgende informatie over een bepaalde sessie weer:

Sessie-id—De unieke ruimte-id of sessie-id voor een gesprek.
Consument-id— de id van de consument die interactie heeft gehad met de AI-agent.
Kanalen: het kanaal waar de interactie plaatsvond.
Bijgewerkt op — Tijdstip waarop de kamer werd gesloten.
Metagegevens van ruimte: bevat aanvullende informatie over de ruimte.
Schakel de gewenste selectievakjes in:
- Testsessies verbergen: als u de testsessies wilt verbergen en alleen de lijst met live sessies wilt weergeven.
- Agent overgedragen: om de sessies te filteren die aan een agent zijn overhandigd. Als de overdracht van de agent plaatsvindt, wordt het pictogram Hoofdtelefoon weergegeven, dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Fout opgetreden: om de sessies te filteren waarin de fout optrad.
- Ondergestemd—Als u de inactief stemmen sessies wilt filteren.

Sessiedetails weergeven

Als u de sessiedetails wilt weergeven, gaat u als volgende te werk:

Klik op een afzonderlijke rij in de sessiestabel voor een gedetailleerde weergave van de desbetreffende sessie. Als de sessie is vergrendeld, moet u toestemming hebben om de sessie te decoderen.
Klik op de inhoud decoderen om de sessiegegevens weer te geven.

De knop Inhoud decoderen verschijnt alleen als u toegang hebt tot het decoderen binnen de AI-agentstudio-toepassing.
Het systeem geeft de volgende sessiegegevens weer:
- In het linkerdeelvenster worden details over de transacties weergegeven.
- Het rechterpaneel geeft details weer over sleufvulling en uitvoering met betrekking tot alle acties. Gebruik de knop Alles uitvouwen om de transactie uit te vouwen. Het rechter deelvenster geeft details over het gebruik van kennis weer. Ook details over de namen van documenten en geüploade bestanden.

Geschiedenis

Op de pagina Geschiedenis kunt u de details bekijken van de configuratiewijzigingen die voor de AI-agent zijn doorgevoerd. Als u de geschiedenis van een bepaalde agent wilt weergeven, gaat u als volgt te werk:

Klik op het Dashboard op de zelfstandige AI-agent waarvoor u de geschiedenis wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op Geschiedenis.

Op de pagina Geschiedenis wordt de volgende tabbladen weergegeven:

Versiegeschiedenis: klik op het tabblad Versiegeschiedenis om de verschillende versies van de zelfstandige AI-agent weer te geven.
Logboeken wijzigen: klik op het tabblad Logboeken wijzigen om de wijzigingen voor de AI-agenten weer te geven.

Versiegeschiedenis

Als u de zelfstandige AI-agent publiceert, wordt een versie van de autonoom AI-agent opgeslagen en deze beschikbaar op het tabblad Versiegeschiedenis . U kunt de verschillende versies van de AI-agent weergeven op het tabblad Versiegeschiedenis .

Versiebeschrijving: een korte beschrijving over de versie van de AI-agent.
AI-engine: de AI-engine die voor die versie van de AI-agent wordt gebruikt.
Bijgewerkt op— Datum en tijd waarop de versie werd gemaakt.
Acties: hiermee kunt u de volgende acties uitvoeren op de AI-agent:
- Laden als concept: alle wijzigingen van de AI-agent gaan verloren. Voer de configuratie nogmaals uit.
- Exporteren: gebruik deze knop om de AI-agent te exporteren.

Logboeken wijzigen

Op het tabblad Logboeken wijzigen wordt de wijzigingen in de autonoom AI-agent bijgehouden. U kunt de details van de wijzigingen voor de afgelopen 35 dagen weergeven. Op het tabblad Logboeken wijzigen worden de volgende gegevens weergegeven:

Gebruikers met de rol Beheerder of AI-agentontwikkelaar hebben alleen toegang tot het tabblad Logboeken wijzigen. Gebruikers met aangepaste rollen met de machtiging Controlelogboek ophalen kunnen de controlelogboeken ook bekijken.

Bijgewerkt at—De gegevens en het tijdstip van de wijziging.
Bijgewerkt met—De naam van de gebruiker die de wijziging heeft aangebracht.
Locatie wijzigen—Het specifieke gedeelte van de AI-agent waar de wijziging is aangebracht.
Beschrijving: extra informatie over de wijziging.

U kunt een specifiek controlelogboek zoeken met de zoekopties Bijgewerkt met, Locatie wijzigen en Beschrijving . U kunt de logboeken sorteren op de velden Bijgewerkt bij en Bijgewerkt op.

De prestaties van de autonomous AI-agent weergeven met behulp van analyse

De sectie AI-agentanalyse biedt een grafische weergave van de belangrijkste meetwaarden om de prestaties en effectiviteit van de AI-agent te evalueren. Ga als volgende te werk om de analytics van de autonomous AI-agent te genereren:

Kies de AI-agent op het dashboard.
Klik in het linkerdeelvenster op Analytics. Er wordt een overzicht weergegeven van de prestaties van de AI-agent, in tabelindeling en grafische weergave.

Het eerste gedeelte bevat de volgende statistieken over sessies en berichten voor de AI-agent.

Het totaal aantal sessies en sessies die door de AI-agent zijn afgehandeld zonder tussenkomst van de mens.
Het totale aantal overdrachten van agenten, wat het aantal sessies is dat aan menselijke agenten is overhandigd.
Dagelijkse gemiddelde sessies.
Het totale aantal berichten (berichten van mensen en AI-agenten) en de hoeveelheid berichten die van gebruikers afkomstig zijn.
Dagelijkse gemiddelde berichten.

In het tweede gedeelte worden de statistieken van de gebruikers weergegeven. Het geeft een aantal gebruikers en informatie over de gemiddelde sessies per gebruiker en de dagelijkse gemiddelde gebruikers.

In het derde gedeelte worden de AI-agentenantwoorden en de overdrachten van agenten weergegeven.

Gescripte AI-agent instellen

Gescripte AI-agenten verbeteren de no-code functionaliteit voor het bouwen van agenten van Webex AI Agent Studio-platform. Ze maken multi-turn gesprekken mogelijk, waarbij relevante gegevens van klanten worden verzameld om specifieke taken uit te voeren. Dit is inclusief:

Eenvoudige opdrachten uitvoeren: volg de aanwijzingen om voorgedefinieerde acties te voltooien.
Gegevens verwerken: gegevens bewerken en transformeren volgens gespecificeerde regels.
Interactie met andere systemen - Communiceer met en beheer van andere oplossingen.

Gescripte AI-agenten zijn kennisgestuurde agenten waarvan de kennisbasis bestaat uit een corpus van vragen en antwoorden. Een GEscripte AI-agent kan antwoorden bieden op basis van een door de gebruiker gemaakt trainingscorpus, een verzameling voorbeelden en antwoorden. Deze functie is handig in scenario's waarin:

Specifieke kennis is vereist—De agent moet vragen beantwoorden binnen een vooraf gedefinieerd domein.
Consistentie is belangrijk: de agent moet consistente antwoorden op vergelijkbare query's bieden.
Beperkte flexibiliteit is nodig— De antwoorden van de agent worden beperkt door de informatie in het trainingscorpus.

Een ai-script agent maken

1	Meld u aan bij het Webex PLATFORM AI Agent Studio.
2	Klik op het dashboard op + Agent maken.
3	Kies in het scherm Een AI-agent maken de optie Start geheel opnieuw en klik op Volgende. U kunt ook een vooraf gedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype filteren naar `Script.` In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld. Zie AI-agentsjablonen gebruiken voor meer informatie over de sjablonen.
4	Kies Gescripteerd agenttype.
5	Geef de volgende gegevens op: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. Systeem-id—Een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI-engine: kies een AI-engine in de vervolgkeuzelijst. De beschikbare opties zijn: Webex AI Agent Pro 1.0 (met Swiftmatch): dit is de standaardoptie. Webex AI Agent Pro 1.0 (met RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (met Mindmeld)
6	Klik op Maken. U hebt nu de AI-agent met script gemaakt die nu beschikbaar is op het Dashboard. U kunt maximaal 100 AI-agenten maken. Dit zijn zowel gescripte als zelfstandige typen. In de koptekst van de AI Agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie Taken op de KAART van AI-agenten voor meer informatie. U kunt de AI-agenten ook importeren. Zie AI-agent importeren voor meer informatie.

Volgende stappen

Configureer uw gescripte AI-agent.

Gescripte AI-agent configureren

In de volgende gedeelten wordt uitgelegd hoe u een script voor een AI-agent kunt configureren voor uw specifieke behoeften:

Scripted AI-agentprofiel bijwerken
Scripts configureren
Overdracht agent configureren
Taal en spraak configureren

Scripted AI-agentprofiel bijwerken

Voordat u begint

Een ai-agent met script maken.

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar het tabblad Configuraties > Profile en configureer de volgende details: Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent. Beschrijving: voer de details van de AI-agent in. Tijdzone—Selecteer uw tijdzone in de vervolgkeuzelijst. URL voor profielafbeelding agent: de standaard-URL waar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig. Feedback toestaan: schakel deze optie in om een AI-agent om feedback in het bericht te laten vragen. Aangepast foutbericht: geef een aangepast foutbericht op voor server- of proxyfouten. AI-engine— Geeft de gekozen AI-engine weer. U kunt de AI-engine bijwerken door op het pictogram naast de vervolgkeuzelijst te klikken. Zie de instellingen van de AI-engine bijwerken voor meer informatie.
3	Klik op Wijzigingen opslaan.
4	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven.

Instellingen voor AI-engine bijwerken

AI-agenten met een script gebruiken AI-engines (aangestuurd door machine learning) om vragen van klanten te begrijpen en te beantwoorden. Hier is een overzicht van de gebruikte AI-engines:

Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch) - een snelle en lichtgewicht trainingsmotor die meerdere talen ondersteunt.
Webex AI Pro 1.0 (met RASA) — een top open-source framework voor het bouwen van conversationele AI.
Webex AI Pro 1.0 (met Mindmeld)—een geavanceerd raamwerk voor het creëren van kwalitatief hoogwaardige gespreksstromen met verschillende functies voor het begrijpen van natuurlijke talen (NLU).

Ga als volgende te werk om de AI-engine voor de AI-agent te wijzigen:

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar het tabblad Configuraties > Profile .
3	Klik op het pictogram naast de AI-engine.
4	Configureer op de pagina AI-engine beheren de volgende velden: Training Engine (Training Engine): kies de gewenste AI-engine uit de vervolgkeuzelijst. Inference—Geef de volgende informatie op: Score waaronder terugval wordt weergegeven - Het minimale vertrouwen dat nodig is om een reactie weer te geven, waaronder een terugvalreactie verschijnt. Verschil in scores voor gedeeltelijke overeenkomst - De minimale ruimte tussen de vertrouwensniveaus van antwoorden om duidelijk de beste overeenkomst weer te geven waaronder een sjabloon voor gedeeltelijke overeenkomst wordt weergegeven. Geavanceerde instellingen Weeën uitbreiden: schakel deze optie in om contracties in trainingsgegevens en vragen over klanten om te zetten naar hun volledige formulieren voor betere nauwkeurigheid. Deze optie is beschikbaar voor alle drie DE AI-engines. Spellingscontrole in gevolg: schakel deze optie in om de spellingsfouten te herkennen en te herstellen voordat de tekst wordt verwerkt. Deze optie is beschikbaar voor alle drie DE AI-engines. Prioriteit geven aan sleufvulling: schakel deze optie in om prioriteit te geven aan slotvulling boven bedoelingdetectie. Deze optie is beschikbaar voor alle drie DE AI-engines. Entiteitsrollen: schakel deze optie in om verschillende rollen voor één entiteit in te schakelen. Deze optie is alleen beschikbaar voor RASA- en Mindmeld AI-engines. Geen resultaten die voor elk bericht moeten worden opgeslagen. Voer het aantal transacties in (waarvoor de AI-agent vertrouwensscores heeft berekend) dat moet worden vermeld onder Transactiegegevens in de sessies. Deze optie is beschikbaar voor alle drie DE AI-engines. Model in meerdere talen: selecteer het model in de vervolgkeuzelijst om de meertaligheid in te schakelen. Configureer meer dan één taal voor een AI-agent om deze optie in te schakelen en deze optie is alleen beschikbaar voor de Swiftmatch AI-engine. Vectormodel - selecteer het vectormodel in de vervolgkeuzelijst om de nauwkeurigheid van de AI-agent te verbeteren. Deze functie is alleen beschikbaar voor de Swiftmatch AI-engine. stopwords verwijderen: schakel deze optie in om de stopwoorden te verwijderen tijdens de training en inference. Deze functie is alleen beschikbaar voor de Swiftmatch AI-engine. Speciale tekens verwijderen: schakel deze optie in om speciale tekens te verwijderen uit klantquery's voor betere antwoorden. Deze optie is alleen beschikbaar voor de Swiftmatch AI-engine. Entity Substitution inference (Entity Substitution inference): schakel deze optie in om entiteitswaarden in traininggegevens en inference te vervangen door entiteits-id's. Deze optie is alleen beschikbaar voor de Swiftmatch AI-engine. Uitbreiding Wordform: schakel deze optie in om trainingsgegevens uit te vouwen met woordvormen (zoals meervoudig, werkwoorden enzovoort), samen met de synoniemen in de gegevens. Deze optie is alleen beschikbaar voor de Swiftmatch AI-engine.
5	Klik op Bijwerken om de instellingen van de AI-engine voor de AI-agent te wijzigen.
6	Klik op Wijzigingen opslaan om de instellingen van de AI-engine bij te werken.

Scripts configureren

Scripts zijn de blokken die het begrip en de reacties van uw AI-agent mogelijk maken. In dit gedeelte worden drie belangrijke onderdelen beschreven:

Bedoelingen leggen de verschillende doelen of acties vast die gebruikers willen bereiken wanneer ze communiceren met uw AI-agent. Met behulp van gebruikersintenties kan de AI-agent verzoeken van gebruikers herkennen en daarop reageren. Als u een intentie wilt maken, raadpleegt u Een intentie maken.
Entiteiten zijn de specifieke stukjes informatie die uw AI-agent moet ophalen uit gebruikersinvoer. Dit zijn datums, productnamen of aangepaste waarden die uniek zijn voor de klant. Entiteiten zijn belangrijke variabelen die uw AI-agent moet begrijpen om effectief aan de gebruikersaanvragen te voldoen. Als u een entiteit wilt maken, raadpleegt u Een entiteit maken.
Antwoorden zijn de zorgvuldig samengestelde antwoorden van uw AI-agent op gebruikersaanvragen. Deze bepalen hoe uw AI-agent met de gebruikers communiceert nadat ze hun bedoelingen begrepen hebben en de benodigde entiteiten hebben verzameld. Zie Een antwoord maken als u een antwoord wilt maken.

Deze onderdelen werken samen om vloeiende en doelgerichte gesprekken tot stand te brengen tussen uw agent en zijn gebruikers. Zie Bedoelingen, entiteiten en antwoorden in AI Agent Studio voor meer informatie.

Een intentie maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties > Scripts > Bedoelingen.
3	Klik op +Intentie maken.
4	Geef de volgende gegevens op in het scherm Een nieuwe bedoeling toevoegen: Naam van intentie— geef een naam voor de intentie op. Instellingen: hiermee schakelt u de volgende instellingen in en uit voor de bedoeling: Sleufen opnieuw instellen na voltooiing: schakel de sleufwaarden in die in het gesprek zijn verzameld zodra de bedoeling is voltooid. Als deze wissel in de status Uitgeschakeld is, behoudt de sleuf de oude waarden en wordt dezelfde reactie weergegeven. Gesprek beëindigen: schakel deze optie in om de sessie te sluiten na deze intentie. Webex Connect en spraakstromen kunnen deze gebruiken om een gesprek met klanten af te sluiten. Context—Hiermee biedt u de invoer- en afsluitcontexten voor de bedoeling. Zie Contexten voor meer informatie. Context invoer: voer de gewenste invoer in het tekstvak in en druk op de Enter- of Return-toets om de invoercontext toe te voegen. U kunt maximaal 5 ingangscontexten configureren voor een bepaalde bedoeling. Invoercontexten bepalen of een intentie kan worden gekoppeld aan de klantquery op basis van de actieve context van de sessie. Context afsluiten: voer de gewenste invoer in het tekstvak in en druk op de toets Enter of Return om de context bij het afsluiten toe te voegen. U kunt maximaal 15 afsluitcontexten configureren voor een bepaalde bedoeling. Sluit contexten die bepalen de actieve contexten voor een sessie. Intentie en uitdrukkingen: voeg een zin toe om de bedoeling te bepalen en klik op +Toevoegen. Varianten genereren: als u wilt dat het systeem automatisch utterances genereert op basis van de bedoeling, klikt u op Varianten genereren. Geef in het dialoogvenster Varianten genereren een beschrijving van uw bedoelingen om relevante trainingsgegevens of uitingen te genereren. Voer het aantal varianten in dat moet worden gegenereerd en kies hoe creatief u wilt dat de onderliggende LLM is tijdens het genereren van deze varianten. Klik op Genereren. Entiteiten toevoegen als slots — Als er entiteiten aanwezig zijn in de toegevoegde utterances, zijn ze automatisch geannoteerd in de utterances en verschijnen ze in de sectie Slots . U kunt het gedeelte van de uitspraak selecteren als sleuf voor die bedoelingen en een al gemaakte entiteit kiezen of een nieuwe entiteit maken. De bedoeling vereist ten minste 3 uitingen en 2 slot annotaties voor de training met de huidige AI-engine. Elk sleuf bevat het volgende: Slots (optioneel) — koppel de entiteiten voor het invullen van de sleuf. Dit zorgt ervoor dat de AI-agent alle vereiste informatie verzamelt. Klik op +Koppeling om een entiteit aan de intentie te koppelen. Als er geen entiteit in de lijst is, wordt de optie+Koppeling niet weergegeven. Als u een entiteit wilt maken, raadpleegt u het gedeelte Een entiteit maken. De volgende sleufdetails verschijnen en u kunt de nieuwe pogingen en antwoorden voor de vereiste sleuf configureren: De gekoppelde entiteitsnaam. Vereist: schakel het selectievakje in om te bepalen of het vereist is voor voltooiing van de intentie. Opnieuw proberen: voer het aantal nieuwe pogingen in dat de AI-agent probeert om deze slotwaarde van de klant te krijgen. Antwoord—Selecteer het antwoord voor de sleuf in de vervolgkeuzelijst. Als u een nieuw aangepast antwoord wilt maken, klikt u op +Nieuwe maken. Configureer de volgende instellingen: Schakel de sleufwaarden voor het bijwerken in om de sleufwaarde bij te werken tijdens het gesprek met de klant. De AI-agent beschouwt de laatste waarde die in het slot is ingevuld om de gegevens te verwerken. Als u deze functie inschakelt, worden de waarden door het systeem bijgewerkt voor ingevulde sleufjes zodra klanten nieuwe informatie leveren voor hetzelfde sleuftype. Schakel het veld Suggesties voor slots in om suggesties voor het invullen van sleufjes en alternatieve sleufwaarden te geven in de uiteindelijke respons, op basis van invoer van klanten. Antwoord: kies in het gedeelte Antwoorden het antwoord dat u aan de klanten wilt retourneren zodra de intentie is voltooid. Nadat u een antwoord hebt gekozen, klikt u op De inhoud van het geselecteerde antwoord weergeven om de antwoordinhoud weer te geven. Als u een nieuw aangepast antwoord wilt toevoegen, klikt u op +Maken om een nieuw antwoord te maken. Zie Een antwoord maken voor meer informatie.
5	Klik op Toevoegen om een intentie te maken.
6	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven.

Een entiteit maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties >-scripts > Entiteiten.
3	Klik op+Entiteit maken.
4	Geef in het venster Entiteit maken de volgende velden op: Entiteitsnaam— voer de entiteitsnaam in. Entiteitstype—Kies een entiteitstype in de vervolgkeuzelijst. Voer op basis van het gekozen entiteitstype een waarde in het extra veld in, als die verschijnt. Als de AI-agent problemen heeft met het identificeren van iemands naam aan de hand van het `entiteitstype Persoonsnamen` , probeer dan het `type Vrije formulierentiteit` te gebruiken voor betere herkenning.
5	Klik op Wijzigingen opslaan. U kunt de opties voor Bewerken en verwijderen in de kolom Acties gebruiken om verwante acties uit te voeren. U kunt alleen de entiteitnaam bewerken en niet het type entiteit.

Een antwoord maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties >- scripts > antwoorden. Het systeem biedt standaard voorwaardelijke antwoorden voor webkanaal die u kunt gebruiken voor klantinteracties. U kunt ook het pictogram Bewerken voor elk antwoord gebruiken om de instellingen voor het antwoord te wijzigen. U kunt de standaardantwoorden en het webkanaal niet verwijderen.
3	Als u een aangepast antwoord wilt maken, klikt u op +Antwoord maken. Er wordt een nieuw antwoordscherm toegevoegd.
4	Voer in het scherm Een nieuw antwoord toevoegen de naam van de nieuwe reactie in.
5	Voor de geconfigureerde taal kunt u optioneel een voorwaardelijke reactie toevoegen door op Voorwaarde toevoegen teklikken. Voer de naam van de voorwaarde in en klik op Maken. Klik op de voorwaarde en ga naar het gedeelte Regels en geef de variabele voorwaarden voor IF en OR op indien nodig. Kies in het veld Linkervariabele de antwoordvariabele in de vervolgkeuzelijst. Zie de tabel Met algemene antwoordvariabelen voor meer informatie over reactievariabelen . Deze tabel bevat de lijst met variabelen die u in dit veld kunt gebruiken om regels te definiëren. Deze variabelen kunnen ook worden gebruikt om antwoorden van AI-agenten aan te passen. Kies de juiste operator om de regel uit te voeren. Selecteer het gegevenstype in de vervolgkeuzelijst. Gegevenstypen worden ingevuld op basis van de gekozen operator. Geef in het veld Rechter variabele de antwoordvariabele op. Het type variabelewaarde waaraan de syntaxis in de linkervariabele moet overeenkomen. Dit veld wordt alleen weergegeven als u de operator instelt op een van deze waarden: is gelijk aan, Is niet gelijk aan, In, Groter dan, Kleiner dan. U kunt ook de lijst met variabelen gebruiken om regels te definiëren voor de rechtervariabele van het type voorwaardelijke respons als u het `gegevenstype` instelt op `Variabele`. Klik op Acties om een antwoord te maken voor de gedefinieerde regel. In de sectie Acties kunt u instellen welke antwoorden worden weergegeven voor de klantquery zodra de regel is ingevuld. Als u een antwoord voor een (standaard) kanaal wilt toevoegen, gaat u als volgt te werk: Kies het antwoordtype in het rechterdeelvenster. De ondersteunde antwoordtypen zijn Tekst, Carrousel, Snel antwoord, Afbeelding, Video, Audio en Bestand. Configureer de vereiste instellingen voor het gekozen antwoordtype. Zie de sectie Antwoordtypen configureren voor meer informatie over het configureren van verschillende reacties voor het web. Ga als volgt te werk om een antwoord voor de andere kanalen toe te voegen: Klik op + naast Web (standaard). Kies het gewenste kanaal in de vervolgkeuzelijst. De ondersteunde kanalen zijn Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS en Voice. Kies het antwoordtype voor het gekozen kanaal in het rechterdeelvenster. Zie de sectie Ondersteunde antwoordtypen voor kanalen voor ondersteunde antwoordtypen voor kanalen  . Configureer de vereiste instellingen voor het gekozen antwoordtype. Zie de sectie Antwoordtypen configureren voor informatie over het configureren van verschillende antwoorden.
6	Klik op Maken om een antwoord te maken.

Antwoordtypen configureren

In Antwoordontwerper kunt u kanaalspecifieke antwoorden configureren voor de bedoelingen. Zie de sectie Een antwoord maken voor meer informatie over het maken van een antwoord .

Raadpleeg het volgende gedeelte voor meer informatie:

Tekstantwoordtype configureren
Carrouselresponstype configureren
Antwoordtype configureren
Antwoordtype voor afbeelding configureren
Videoresponstype configureren
Audioresponstype configureren
Bestandsantwoordtype configureren
Antwoordtoets configureren
Antwoordtype lijst met berichten configureren
Antwoordtype voor genummerde lijst configureren
Antwoordtype voor lijstkiezer configureren
Antwoordtype voor tijdkiezer configureren
Mediarespons configureren
Reactietype voor rich link configureren
Antwoordtype formulier configureren
Aangepaste reactietypen voor gebeurtenissen configureren

Tekstantwoordtype configureren

U kunt tekstberichten als antwoorden voor alle kanalen configureren. Als u een antwoordtype tekst wilt toevoegen voor het gekozen kanaal (standaard of aangepast), gaat u als volgt te werk:

1	Selecteer voor het gekozen kanaal het antwoordtype Tekst .
2	Voer het tekstbericht in het tekstvak Variant in. U kunt antwoorden van agenten aanpassen met variabelen die zijn ontvangen van het kanaal of die zijn verzameld van klanten tijdens het gesprek. U kunt ook ${ `invoeren` om de vereiste variabele in het tekstgebied te kiezen.
3	Als u meerdere varianten wilt toevoegen, klikt u op Variant toevoegen en typt u het tekstbericht.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Carrouselresponstype configureren

U kunt carrouselantwoorden configureren voor web- (standaard) en Messenger-kanalen. Elk carrouselantwoord kan een afbeelding, een beschrijving en maximaal drie knoppen bevatten. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Carousel in het rechterdeelvenster. De kaart met de rijke carrousel wordt weergegeven.
2	Klik op Configureren om de URL van de afbeelding weer te geven of te bewerken. Standaard geeft het systeem de URL van de afbeelding weer.
3	Voer de titel en beschrijving in (optioneel) voor de kaart.
4	Om een geconfigureerde "sneltoets" naar de AI-agent te sturen en de bijbehorende respons voor de intentie aan te roepen, klikt u op + Voeg snel antwoord toe. Kies het type teksttoets en voer de tekst en de identifier in. Klik op Gereed. Voor URL-omleiding kiest u het knoptype URL (alleen van toepassing voor webkanaal), geeft u de tekst en de URL op en klikt u op Gereed. Klik op Nu vernieuwen om de tekst en de URL-omleiding te wijzigen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype configureren

U kunt snelle antwoorden configureren voor web-, SMS-, Messenger-, Apple Messages voor Business- en RCS-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Snel antwoorden in het rechterdeelvenster.
2	Voer het snelantwoordbericht in voor de bedoeling.
3	Om een geconfigureerde aan de AI-agent te sturen, klikt u op + Snel antwoord toevoegen. Kies het type teksttoets en voer de tekst en de identifier in. Klik op Gereed om snel een tekstantwoord toe te voegen. Voor URL-omleiding kiest u het knoptype URL (alleen van toepassing voor webchat), geeft u de tekst en de URL op en klikt u op Gereed.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken. Dit gebeurt voor een gedeelte wanneer er onzekerheid is over inkomende gebruikersquery's. DE AI-agent reageert met intenties die dicht bij de gebruikersquery staan als opties. Gedeeltelijke overeenkomende antwoorden worden weergegeven voor internet.

Antwoordtype voor afbeelding configureren

U kunt afbeeldingsantwoorden configureren voor web-, Messenger- en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Afbeelding in het rechterdeelvenster. De afbeeldingskaart wordt weergegeven met de standaardconfiguraties.
2	Wijzig de URL van de afbeelding.
3	Kies het type afbeelding (jpeg of png).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Videoresponstype configureren

U kunt videoresponsen configureren voor web-, Messenger- en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Video in het rechterdeelvenster. De videokaart wordt met de standaardconfiguratie weergegeven.
2	Werk de URL van de video bij.
3	Kies het gewenste videotype (mp4).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Audioresponstype configureren

U kunt audioresponsen configureren voor web (standaard) en WhatsApp. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Audio in het rechterdeelvenster. De geluidskaart wordt met de standaardconfiguratie weergegeven.
2	Werk de audio-URL bij.
3	Kies het audiotype (mp3 of aac).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Bestandsantwoordtype configureren

U kunt het bestand configureren als een reactie voor web- (standaard) en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Bestand in het rechterdeelvenster. De bestandskaart wordt weergegeven.
2	Geef de bestands-URL op.
3	Kies het bestandstype. De volgende typen bestanden worden ondersteund.html, .pdf, platte tekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 en .aac.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtoets configureren

U kunt antwoorden op de antwoordknoppen instellen voor het WhatsApp-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik in het rechterdeelvenster op de knop Antwoorden.
2	Configureer de gegevens van de koptekst (optioneel). Kies het type koptekst: Tekst (kan 20 tekens lang zijn), Video, Afbeelding, Document. Voer de waarde in afhankelijk van het geselecteerde kopteksttype.
3	Voer de teksttekst in. Dit veld kan maximaal 1024 tekens bevatten.
4	Geef de voettekst op (optioneel). Dit veld kan maximaal 60 tekens bevatten.
5	Als u een nieuwe antwoordknop wilt toevoegen, klikt u op De knop Toevoegen, voert u de tekst in en klikt u op Gereed U kunt maximaal drie antwoordknoppen configureren (met een maximum van 20 tekens).
6	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype lijst met berichten configureren

U kunt de lijstberichten als antwoorden voor het WhatsApp-kanaal configureren. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik in het rechterdeelvenster op Lijst met berichten .
2	Ga naar het tabblad Configuratie en configureer de volgende instellingen: (Optioneel) Configureer de details van de koptekst (kunnen 20 tekens lang zijn). Voer de hoofdtekst in (kan 1024 tekens lang zijn). (Optioneel) Voer de voettekst in (kan 60 tekens lang zijn). Geef de lijsttitel op.
3	Navigeer naar het tabblad Secties in de lijst en configureer de volgende instellingen: (Optioneel) Voer de naam van de sectie in (kan 24 tekens lang zijn). Voer de rijtitel in (kan 24 tekens lang zijn). Geef de rij-id op, een unieke id voor elke rij waarmee de gebruiker de keuze van de gebruiker kan bepalen. Voer de rijbeschrijving in (kan 20 tekens lang zijn). Als u een nieuwe sectie wilt toevoegen, klikt u op Sectie toevoegen.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor genummerde lijst configureren

U kunt de genummerde lijst configureren als een reactie voor het WhatsApp-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Genummerde lijst in het rechterdeelvenster.
2	Bewerk de standaardtekst.
3	Klik op +Lijstitem toevoegen.
4	Configureer het volgende onder het toetstype Tekst : Voer de tekst in en gebruik de "identifier" om de identifier naar de AI-agent te sturen wanneer de gebruiker op de knop klikt. Klik op Gereed.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor lijstkiezer configureren

U kunt antwoorden voor de lijstkiezer instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Lijstkiezer in het rechterdeelvenster.
2	Ga naar het tabblad Configuratie en configureer de volgende instellingen: Geef de titel van de lijstkiezer op. (Optioneel) Voer de URL voor het voorbeeld van de afbeelding in en kies de stijl van de afbeelding (pictogram, klein, groot). Voer de beschrijving van de lijstkiezer in. Voer de titel en beschrijving van het antwoordbericht in op basis van de geselecteerde optie voor de keuzelijst.
3	Navigeer naar het tabblad Lijstsecties en configureer de volgende instellingen: Geef de titel op voor items in de lijst. Geef de titel op voor items in de lijst. Configureer de volgende instellingen in het veld Lijstitem : Geef de URL van de afbeelding op voor het lijstitem. Voer een titel in. Geef de identificatie voor een item op. Wanneer een gebruiker een item selecteert, wordt de id naar de AI-agent verzonden, zodat de volgende stappen worden weergegeven. Voer de beschrijving in van het lijstitem. Klik op het + pictogram om nog een item toe te voegen. Als u een item wilt verwijderen, klikt u op het pictogram Verwijderen .
4	Als u een nieuwe lijstsectie wilt toevoegen, klikt u op lijstsectie toevoegen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor tijdkiezer configureren

U kunt tijdkiezerresponsen instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1

Klik in het rechterdeelvenster op Timerkiezer .

Ga naar het tabblad Configuratie en configureer de volgende onderdelen:

Voer een titel in voor de tijdkiezer.
(Optioneel) Voer de URL voor het voorbeeld van de afbeelding in en kies de stijl van de afbeelding (pictogram, klein, groot).
Geef een beschrijving op.
Voer de titel en beschrijving van het antwoordbericht in op basis van de geselecteerde optie voor de tijdkiezer.

2

Navigeer naar het tabblad Gebeurtenisdetails en configureer:

Voer de titel van de gebeurtenis in.
Geef de tijdzone voor de gebeurtenis op.
Configureer slots:
1. Geef de datum en de tijd voor sleufslot1 op.
2. Geef de duur op voor sleuf1.
3. Voer de id voor de sleuf in. Wanneer een gebruiker een sleuf selecteert, wordt de id naar de AI-agent verzonden, zodat de volgende stap wordt weergegeven.
4. Als u een nieuw sleuf wilt toevoegen, klikt u op Sleuf toevoegen.

3

Klik op Maken om het antwoord te maken.

Mediarespons configureren

U kunt mediaresponsen configureren voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Media in het rechterdeelvenster.
2	Geef de tekst op.
3	Kies het type media en voer de URL in.
4	Als u meer bijlagen wilt toevoegen, klikt u op Bijlagen toevoegen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Reactietype voor rich link configureren

U kunt reacties met rich link instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Rich Link in het rechterdeelvenster.
2	Voer de URL van de afbeelding in en kies het type afbeelding (jpeg of png).
3	Geef de website-URL op voor omleiding.
4	Voer de URL-titel voor de video of afbeelding in.
5	Voer de video-URL in ter ondersteuning van het AAN- en selecteer het type (video/mp4).
6	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype formulier configureren

U kunt formulierantwoorden instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1

Klik in het rechterdeelvenster op Formulier .

2

Voer het formulier in JSON-indeling in. Elke JSON bevat informatie over de pagina's die worden weergegeven als onderdeel van het formulier met aanpassingen. De pagina's kunnen verschillende typen zijn:

Splash: een introductiepagina met een titel, beschrijving, actieknop en afbeelding.
Selecteren: een pagina voor een enkele selectie 'Waar/onwaar' of meerdere selecties, die afbeeldingsactiva ondersteunen.
Selectie: een pagina voor één selectie uit meerdere opties.
Datumkiezer: hiermee beschikt u over de standaard datumkiezer van Apple met aanpasbare datumindeling en limieten.
Invoer: een pagina met verschillende invoervelden om informatie te verzamelen.

Met behulp van de metagegevens voor de gestructureerde inhoud kan de gebruiker de pagina's en de visuele indeling van het formulier opgeven. Deze sjabloon bestaat uit twee secties:

BusinessFormEvent: configureert pagina-identificaties, overzichtspagina's en afbeeldingen.
BusinessChatMessage: configureert informatie over ontvangen en antwoordberichten.

Klik op Voorbeeld van JSON downloaden om het JSON-voorbeeldbestand te downloaden en de formulierstructuur te begrijpen.

Raadpleeg voor meer informatie de officiële documentatie van Apple.

Aangepaste reactietypen voor gebeurtenissen configureren

U kunt aangepaste gebeurtenissen als reacties voor het spraakkanaal configureren. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Aangepaste gebeurtenissen in het rechterdeelvenster.
2	Voer de naam van de inkomende gebeurtenis in die de AI-agent ontvangt.
3	Configureer in de Spraakinstellingen de volgende instellingen die aan elk antwoord van een agent moeten worden toegevoegd: Time-out (s): geef de duur in seconden op dat de agent wacht op antwoord van een gebruiker. Als er geen antwoord is, kunt u het verzoek instellen om de gebruiker opnieuw te vragen of het gesprek te beëindigen. De standaard time-out is 5 seconden. Time-outantwoord: geef het antwoordbericht op dat naar de gebruiker moet worden verzonden bij een time-out. Onderbreking toestaan: schakel deze optie in om de gebruiker het antwoord van de agent te laten onderbreken met nieuwe invoer. Als het selectievakje niet is ingeschakeld, moet de gebruiker wachten tot de agent klaar is met zijn antwoord voordat hij of zij antwoordt. DTMF invoer: schakel deze optie in om gebruikers specifieke gegevens in te voeren via hun toetsenblok. Dit is handig voor het verzamelen van informatie, uitgedrukt in lange getallen. Met het inschakelen DTMF kunt u de volgende instellingen configureren: Invoermodus: kies de vereiste invoermodus als u wilt dat de gebruiker alleen met DTMF reageert of beide - DTMF en spraak. Time-out tussen cijfers (s): stel de maximaal toegestane tijd inactief in tussen het invoeren van elk cijfer. Als de gebruiker deze tijd overschrijdt, worden de tot nu toe ingevoerde cijfers naar de stroom verzonden als hun invoer. Beëindigingsteken: geef het beëindigingsteken, zoals # of , op om het einde van de invoer van de gebruiker te markeren. Wanneer de gebruiker op deze toets drukt, wordt de voorgaande toetsenblokinvoer naar de stroom verzonden als de gebruiker-invoer. Maximumlengte*: geef de maximumlengte aan tekens op die is toegestaan voor gebruikersinvoer.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken. Zie het artikel Aangepaste gebeurtenissen configureren voor aangepaste gebeurtenissen voor een gescripte AI-agent .

Overdracht agent configureren

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1

Klik op het dashboard op de ai-agent met script die u hebt gemaakt.

2

Navigeer naar Configuratie > Afhandeling en schakel de vereiste instellingen in of uit:

Overdracht bij gedeeltelijke overeenkomst - Bij meerdere opeenvolgende gedeeltelijke overeenkomsten in een sessie kan een overdracht worden gestart. Dit aantal is configureerbaar.
Overdracht bij terugval - bij een aantal opeenvolgende terugvalberichten in een sessie kan een overdracht van een agent worden gestart. Dit nummer kan worden geconfigureerd in het opgegeven tekstvak.
Overdracht na herhaalde antwoorden van agenten - Opeenvolgende herhaalde berichten in een sessie kunnen de overdracht van de agent starten. Het aantal herhalingen dat nodig is voor deze trigger is configureerbaar.
Overdracht wanneer de opnieuw invulling van de sleuf is bereikt: wanneer de maximumlimiet voor het vullen van de sleuf is bereikt, wordt de overdracht van een agent gestart.

3

Klik op Wijzigingen opslaan.

Volgende stappen

Navigeer naar het voorbeeld van uw gescripte AI-agent.

Taal en spraak configureren

U kunt meerdere talen en taalspecifieke stemmen configureren voor de ai-agent met script om klantinteracties af te handelen.

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1	Ga op de pagina voor het configureren van de AI-agent naar het tabblad Configuratie > Taal . De standaardtaal en spraak zijn ingesteld op Engels. Zie voor andere ondersteunde talen en stemmen het artikel Ondersteunde talen en stemmen .
2	Klik op +Taal toevoegen om meer talen aan de AI-agent toe te voegen.
3	Kies de gewenste taal en landinstelling in de vervolgkeuzelijst en klik op Toevoegen.
4	Klik op Talen toevoegen. De nieuwe toegevoegde taal wordt op het tabblad Taal weergegeven met de knop Ingeschakeld standaard ingesteld op 'aan'. Als u meerdere talen toevoegt, wordt het meertalige model Polymatch in de instellingen van de AI Engine Advanced mogelijk.
5	Kies de juiste spraak in de vervolgkeuzelijst Spraaknaam . De beschikbare stemmen worden automatisch weergegeven op basis van de gekozen taal.
6	Om de gewenste taal en spraak als standaardgeluid voor de AI-agent in te stellen, klikt u op Standaard instellen onder de kolom Besturingselementen . U kunt de standaardtaal en -spraak niet verwijderen, maar u kunt ze desgewenst wijzigen. Het wijzigen van de standaardtaal kan van invloed zijn op reacties, intenties, curatie, test- en voorbeeldervaringen.

Fulfillment configureren

U kunt de fulfillment voor de gescripte AI-agenten configureren om te communiceren met externe systemen en om gegevens via API's op te halen, bij te werken of op te slaan. Zie voor meer informatie het artikel Fulfillment configureren voor gescripte AI-agenten .

Een voorbeeld van uw scripte AI-agent

Webex AI Agent Studio biedt u een voorbeeld van uw AI-agenten tijdens en na de ontwikkeling. Op deze manier kunt u de werking van de AI-agent testen en bepalen of deze de gewenste antwoorden genereert voor de respectievelijke invoerquery's. U kunt een voorbeeld van uw gescripte AI-agent op de volgende manieren bekijken:

Dashboard AI-agent: houd de muis boven een AI-agentkaart om de optie Voorbeeld van die AI-agent weer te geven. Klik op Voorbeeld om de voorbeeldwidget van de AI-agent te openen.
Koptekst AI-agent: nadat u de modus Bewerken voor een AI-agent hebt geactiveerd door op de AI-agent-kaart of op de knop Bewerken op de AI-agentkaart te klikken, is de optie Voorbeeld altijd zichtbaar in de koptekst.
Geminimaliseerde widget: nadat u de weergave hebt gestart en geminimaliseerd, verschijnt een chatkopwidget rechtsonder op de pagina. Zo kunt u de voorbeeldmodus eenvoudig opnieuw openen.

Voorbeeldwidget platform

De voorbeeldwidget verschijnt rechtsonder in het scherm. U kunt uitingen (of een reeks uitingen) opgeven om te na te gaan hoe de AI-agent reageert, waarbij u er zeker van bent dat de agent volgens verwachting presteert. De AI-agentvoorbeeld ondersteunt meerdere talen en kan automatisch de taal van uitingen bepalen om op de juiste manier te reageren. U kunt de taal in de voorbeeldweergave ook handmatig selecteren door op de taalkeuzeknop te klikken en een keuze te maken uit de lijst met beschikbare opties.

U kunt de voorbeeldwidget maximaliseren voor een betere weergave. U kunt ook informatie over de consument verstrekken en meerdere ruimtes initiëren om de AI-agent grondig te testen.

Uw script voor de AI-agent publiceren

Nadat u uw AI-agent hebt geconfigureerd en vooraf hebt bekeken, kunt u de agent publiceren om deze live te maken.

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1	Klik op de pagina VOOR de AI-agentconfiguratie op Publiceren.
2	Voer de versienaam in en klik op Publiceren. U kunt de versiedetails op de pagina Geschiedenis bekijken. Zie het gedeelte Geschiedenis voor meer informatie.

Algemene beheersecties voor gescripte AI-agent

De volgende secties verschijnen op het linkerpaneel van de configuratiepagina van de AI-agent:

Scripted agent testen

Naarmate AI-agenten ontwikkelen en complexer worden, kunnen wijzigingen van hun logica of NLU (Natural Language Understanding) soms onbedoelde consequenties hebben. Om optimale prestaties te garanderen en mogelijke problemen te identificeren, biedt het AI-agentplatform een handig AI-agenttestframework met één klik. U kunt het volgende:

Maak eenvoudig een uitgebreide set testcases en voer deze uit.
Definieer testberichten en verwachte antwoorden voor verschillende scenario's.
Simuleer complexe interacties door testcases te maken met meerdere berichten.

Tests definiëren

U kunt als volgt tests definiëren:

Meld u aan bij het Webex PLATFORM AI Agent Studio.
Klik op het dashboard op de ai-agent met script die u hebt gemaakt.
Klik in het linkerdeelvenster op Testen . Standaard verschijnt het tabblad Testcases .
Selecteer een testcase en klik op Geselecteerde tests uitvoeren.

Elke rij in de tabel vertegenwoordigt een testcase met de volgende parameters:

Tabel 1. Testcases
Parameter	Beschrijving
Bericht.	Een voorbeeldbericht dat aangeeft welke typen query's en instructies gebruikers naar uw AI-agent kunnen sturen.
Verwachte taal	De taal waarin de interactie met de AI-agent tot doel heeft.
Verwachte intentie	De bedoeling opgeven die moeten worden weergegeven als reactie op een bepaald gebruikersbericht. Om u te helpen bij het vinden van de meest relevante bedoelingen, bevat deze kolom de functie 'Smart Auto Complete'. Terwijl u invoert, suggereert het systeem dat de bedoelingen overeenkomen op basis van de tot nu toe ingevoerde tekst.
Vorige context opnieuw instellen	Klik op het selectievakje om testcases te isoleren en onafhankelijk van de bestaande AI-agentcontext uit te voeren. Wanneer deze optie is ingeschakeld, wordt elke testcase in een nieuwe sessie gesimuleerd, waardoor storing door vorige interacties of opgeslagen gegevens wordt voorkomen.
Gedeeltelijke overeenkomsten opnemen	Schakel deze wisseltoets in om testgevallen als geslaagd te beschouwen, zelfs als de verwachte bedoelingen slechts gedeeltelijk overeenkomen met de werkelijke reactie.
Importeren uit CSV	Testgevallen importeren uit een bestand met door komma's gescheiden waarden (CSV). In dit geval worden alle bestaande testcases overschreven.
Exporteren naar CSV	Exporteer testgevallen naar een bestand met door komma's gescheiden gegevens (CSV).
Test met terugbellen	Schakel deze wisseltoets in om inkomende terugbelgesprekken te simuleren en het stroomgedrag te testen zonder dat werkelijke inkomende oproepen nodig zijn.
Terugbellen in stroom	Klik op het selectievakje in deze kolom om aan te geven dat een intentie terugbellen moet activeren.
Verwachte terugbelsjabloon	Geef de sjabloontoets op die moet worden geactiveerd wanneer er een terugbeloproep plaatsvindt.
Time-out(s) voor terugbellen	De maximale tijdsduur (in seconden) die de AI-agent wacht op een terugbelreactie voordat de terugbeloproep wordt gezien als een time-out. Het systeem staat een time-out van maximaal 20 seconden toe.

Tests uitvoeren

Op het tabblad Uitvoeren klikt u op Geselecteerde tests uitvoeren om een reeks uitvoering van alle geselecteerde testcases te starten.

U kunt ook testcases uitvoeren via het tabblad Testgevallen .

.

Omdat elke testcase is voltooid, geeft het systeem het resultaat naast de bijbehorende vermelding weer. Als u een lopende test wilt beëindigen, klikt u op Uitvoeren afbreken in de rechterbovenhoek van het scherm.

Als u testgevallen met specifieke resultaten wilt weergeven, klikt u op het gewenste resultaat (bijvoorbeeld Overgegeven, Overgegeven met gedeeltelijke overeenkomst, Mislukt en In behandeling) in het overzichts lint. De lijst met testcases wordt gefilterd om alleen de gevallen weer te geven die overeenkomen met het geselecteerde resultaat.

De sessie-id die aan elke testcase is gekoppeld, wordt in de resultaten weergegeven. Dit stelt u in staat om snel testcases te kruisen en transactiedetails te bekijken. Kies hierom de optie Transactiedetails in de kolom Bewerkingen .

Uitvoeringsgeschiedenis

Open het tabblad Geschiedenis alle uitgevoerde testcases.

Klik op het pictogram Downloaden in de kolom Acties om de uitgevoerde testgegevens te exporteren als een CSV bestand voor offline analyse of rapportage.
Bekijk de specifieke instellingen voor engine en algoritmes die voor elke uitvoering van de testcase zijn gebruikt. Deze informatie helpt ontwikkelaars de prestaties van de AI-agent te optimaliseren.
Als u de configuratie-instellingen voor geavanceerde algoritmes wilt weergeven die voor een bepaalde trainingengine worden gebruikt, klikt u op het pictogram Info naast de naam van de traininggine. Dit biedt inzage in de parameters en instellingen die het gedrag van de AI-agent tijdens het testen hebben beïnvloed.

Agentsessies weergeven

Het gedeelte Sessies biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en klanten. Elke sessie bevat een gedetailleerde geschiedenis van uitgewisselde berichten. U kunt sessiegegevens als CSV bestand exporteren voor offline analyse en controle. Gebruik deze gegevens om interacties van gebruikers te analyseren, gebieden voor verbetering aan te duiden en de reacties van AI-agenten beter te verfijnen.

Er kunnen grote gegevenssets worden verwerkt door de resultaten op pagina's weer te geven. In de sectie Resultaten verfijnen kunt u sessies filteren en sorteren op basis van verschillende criteria. Elke rij in de tabel geeft essentiële sessiedetails weer, zoals:

Kanalen—Het kanaal waar de interactie heeft plaatsgevonden (bijvoorbeeld chatten of spraak).
Sessie-id—Een unieke id voor de sessie.
Consumenten-id—De unieke id van de gebruiker.
Berichten—Het aantal berichten dat is uitgewisseld tijdens de sessie.
Bijgewerkt at—De laatst bijgewerkte systeemtijd.
Metagegevens: extra informatie over de sessie.
- Testsessies verbergen: schakel dit selectievakje in om de testsessies te verbergen en alleen de lijst met live sessies weer te geven.
- Overdracht agent gebeurd: schakel dit selectievakje in om sessies te filteren die we overdragen aan een agent. Als de overdracht van de agent plaatsvindt, wordt het hoofdtelefoonpictogram weergegeven dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Fout opgetreden: schakel dit selectievakje in om de sessies te filteren waarin zich een fout voordoet.
- Omlaag: schakel dit selectievakje in om de uitgevallen sessies te filteren.

Klik op een rij voor een gedetailleerde weergave van een bepaalde sessie. Gebruik selectievakjes om sessies te filteren op basis van de overdracht, fouten en downvotes van de agent. Voor het decoderen van sessies is machtiging op gebruikersniveau en geavanceerde instellingen voor gegevensbescherming vereist. Klik op Inhoud decoderen om de sessiedetails te bekijken.

Sessiedetails weergeven in de gescripte AI-agent

Klik op de sessie in elke rij om de afzonderlijke sessiedetails weer te geven.

Het tabblad Transactiegegevens biedt een gedetailleerde specificatie van een specifieke interactie en deelt de informatie in vier secties in:

Het gedeelte Berichten :

Hier worden alle berichten weergegeven die door u zijn verzonden tijdens de sessie.
Geeft de corresponderende antwoorden weer die door de AI-agent zijn gegenereerd.
Geeft de chronologische volgorde van de berichten weer en biedt context voor de interactie.

Sectie Bedoelingen geïdentificeerd :

Geeft de bedoelingen weer die voor de query van de klant zijn aangegeven.
Geeft het vertrouwensniveau aan dat samenhangt met elke aangegeven intentie.
In worden de sleufjes vermeld die zijn gekoppeld aan de aangegeven bedoelingen. Klik op de sleuf om meer informatie weer te geven over de waarde en hoe het systeem deze uit de query van de gebruiker haalt.

In het gedeelte Entiteiten geïdentificeerd worden de entiteiten beschreven die het systeem uit het bericht van de klant haalt en wordt deze gekoppeld aan de actieve intentie van de consument. Deze entiteiten vertegenwoordigen de sleutel stukjes informatie die de AI-agent heeft geïdentificeerd in de query van de gebruiker.

Het gedeelte Algorithm Results biedt inzicht in de onderliggende processen die hebben geleid tot de reactie van de AI-agent. Hier volgt een specificatie van de weergegeven informatie:

List of Intents—Toont de geïdentificeerde bedoelingen en de bijbehorende scores voor overeenkomst.
Entiteitslijst—Geeft de entiteiten weer die uit het bericht van de gebruiker zijn opgehaald.

De overige informatie wordt weergegeven:

Verwerkte query: geeft de vooraf verwerkte versie van de invoer van de klant aan nadat de NLU-pijplijn (Natural Language Understanding) van de AI-agent deze heeft verwerkt.
Taaldetectieprovider: de provider die technologie biedt waarmee de taal van een bepaalde tekst automatisch kan worden geïdentificeerd.
Taal gedetecteerd—De taal gedetecteerd door de technologie. 
Overdracht agent—Geeft aan of een overdracht van de agent heeft plaatsgevonden tijdens de sessie. Schakel het selectievakje Agent overdragen op regels in als een overdracht van een agent is geactiveerd door specifieke regels.
Sjabloontoets: geeft de sjabloonsleutel aan die samenhangt met de bedoeling waardoor het antwoord van de AI-agent is geactiveerd.
Antwoordtype - het type reactie dat door de AI-agent wordt gegenereerd.
Reactievoorwaarde - geeft de specifieke voorwaarde of regel aan die het antwoord van de AI-agent heeft geactiveerd.
NLU AI-engine: geeft de NLU AI-engine aan die wordt gebruikt om de query van de klant te verwerken.
Vectormodel— een manier om tekst weer te geven als numerieke vectoren. 
Min. drempelscores—Hier wordt de minimumdrempelscore weergegeven.
Gedeeltelijke overeenkomst met het scoreverschil—Het scoreverschil dat gedeeltelijk wordt geconfigureerd in de instellingen voor Overdracht en Inference . Het systeem bepaalt op basis van deze waarden of een query buiten het bereik valt of tussenkomst van de agent vereist.
Logboeken voor foutopsporing: biedt een lijst met logboeken voor foutopsporing die zijn gekoppeld aan de specifieke transactie-id. Geavanceerde logboeken worden gewoonlijk 180 dagen bewaard.

U kunt transactiegegevens ook in de JSON-indeling downloaden en bekijken met de downloadoptie.

Versiegeschiedenis en wijzigingslogboeken bekijken

Telkens wanneer u bedoelingen of entiteiten toevoegt of bijwerkt,traint het systeem uw gescripte AI-agent opnieuw om deze up-to-date te houden. Test na elke trainingssessie uw AI-agent grondig om de nauwkeurigheid en effectiviteit te garanderen. Elke keer dat u een gescripte AI-agent publiceert, wordt een versie opgeslagen die toegankelijk is op het tabblad Versiegeschiedenis , waar u alle versies van de gescripte AI-agent kunt weergeven.

Op de pagina Geschiedenis kunt u de volgende updates voor uw agenten openen:

Houd bij wanneer je de versiegeschiedenis hebt gepubliceerd en de wijzigingen in de vorm van een opmerking die door ontwikkelaars is achtergelaten bij het publiceren. 
Bekijk de AI-engine die voor elke gepubliceerde versie wordt gebruikt, samen met de instellingen. U kunt ook zien hoeveel tijd is verstreken voor het gereed maken van elke versie voor publicatie. 
Controleer wijzigingen in instellingen, bedoelingen, entiteiten, antwoorden en curatie op het tabblad Logboeken met wijzigen .
Publiceer, Voorbeeld of Laad indien nodig een oudere versie als concept.
Trainingsgeschiedenis weergeven—Hiermee wordt bijgehouden wanneer u een corpus hebt getraind en de wijzigingen die zijn aangebracht.
Trainingsengines vergelijken: bekijk de trainingsengines die voor verschillende iteraties worden gebruikt en de bijbehorende trainingsduur.
Wijzigingen bijhouden: hiermee controleert u wijzigingen in instellingen, bedoelingen, antwoorden en curatie.
Teruggaan naar eerdere versies - Zo nodig kunt u terugkeren naar een oudere trainingsset.

Logboeken wijzigen

De sectie Wijzigingslogboeken biedt een gedetailleerd overzicht van wijzigingen die in de afgelopen 35 dagen aan uw ai-agent in script zijn aangebracht. Ga als volgende te werk om logboeken met wijzigingen te openen:

Ga naar het dashboard en klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik op het tabblad Versiegeschiedenis om de geschiedenis van de AI-agent te bekijken.
Klik op het tabblad Logboeken wijzigen om een gedetailleerd logboek met de wijzigingen weer te brengen:
- Bijgewerkt op—De datum en tijd waarop de wijziging door het systeem is aangebracht.
- Bijgewerkt door—De gebruiker die de wijziging heeft aangebracht.
- Locatie wijzigen—De sectie van de AI-agent waar de wijziging plaatsvond (bijvoorbeeld Corpus, Intent, and Response).
- Beschrijving: aanvullende details over de wijziging.

Gebruik de zoekopties Bijgewerkt op en Locatie wijzigen om specifieke vermeldingen in het wijzigingslogboek te zoeken.
Het tabblad Versiegeschiedenis geeft maximaal 10 korporaal weer voor elke AI-agent.

Meer details van een agent

Het systeem voegt berichten toe aan de Curation-console op basis van de volgende criteria:

Terugvalberichten: wanneer de AI-agent uw bericht niet begrijpt en de terugvalintenties activeert.
Downvoted Messages( Downvoted Messages): berichten die gebruikers hebben neergestemd tijdens previews van AI-agenten.
Overdracht agent—Berichten die resulteren in de overdracht van een menselijke agent vanwege geconfigureerde regels.
Van sessie: berichten die door gebruikers zijn gemarkeerd als niet het gewenste antwoord van de sessie- of ruimtegegevens.
Lage vertrouwen—Berichten met een vertrouwensscore die binnen de opgegeven drempelwaarde voor laag vertrouwen vallen.
Gedeeltelijke overeenkomst—Berichten waarin de AI-agent de juiste bedoeling of reactie niet kon achterhalen.

Problemen oplossen

Op het tabblad Problemen kunt u berichten die zijn gemarkeerd voor curatie bekijken en adresseren. U kunt het volgende doen:

Kies of u problemen wilt oplossen of negeren op basis van de ernst en relevantie van de problemen.
Bekijk de oorspronkelijke gebruikersuitspreekt, het antwoord van de AI-agent en eventuele bijgevoegde media.

U kunt de volledige inhoud van gecodeerde sessies weergeven met de optie Inhoud decoderen als u decrypte toegang hebt ingeschakeld.

Als Geavanceerde gegevensbescherming aan de achterkant is ingeschakeld, verleent het systeem de gedecodeerde toegang op gebruikerniveau.

U kunt als volgende handelingen uitvoeren om een probleem op te lossen:

Koppeling aan een bestaande intentie- Als u een probleem met een bestaande intentie wilt koppelen, selecteert u de optie Koppeling en zoekt u naar de gewenste intentie.
Toevoegen aan een nieuwe intentie: gebruik de optie Toevoegen aan een nieuwe intentie om rechtstreeks vanuit Curation Console een nieuwe intentie te maken.
Problemen negeren: hiermee lost u problemen op of negeert u deze om ze te verwijderen uit Curation Console.

U kunt geen koppeling maken naar standaardintenties (welkomstbericht, terugvalbericht, gedeeltelijke overeenkomst).
Selecteer voor een AI-agent met een script de juiste intentie in de vervolgkeuzelijst en markeert u relevante entiteiten.
Na het aanbrengen van wijzigingen, moet het systeem uw AI-agent opnieuw trainen om ervoor te zorgen dat de nieuwe kennis in haar reacties wordt doorgevoerd.
Meerdere problemen tegelijkertijd oplossen of negeren voor een efficiënt beheer.

Het tabblad Opgelost geeft alle problemen weer die door het systeem zijn opgelost. U kunt een overzicht bekijken van elk opgelost probleem, waaronder of we het hebben gekoppeld aan een bestaande intentie, een nieuwe intentie hebben gemaakt of het hebben genegeerd. Als u antwoorden ziet die het systeem niet leuk vindt, kunt u specifieke voorbeelden handmatig toevoegen aan Curation Console.

Problemen met sessies toevoegen:

De Utterance identificeren: zoek de uiting die het onjuiste antwoord heeft geactiveerd.
Curatiestatus controleren—Als het probleem zich nog niet voorded in de Curatieconsole, geeft het systeem de Optie Curatiestatus weer.
Markering in- of uitschakelen: schakel de curatiestatus in om de uiting toe te voegen aan de Curation Console voor controle en oplossing.

Als het probleem zich al voordeed in de Curation Console, wordt de weergave van de wissel of wissel gewijzigd om de status weer te geven.

De prestaties van uw gescripte AI-agent weergeven met Analytics

Het gedeelte Analytics biedt een grafische weergave van belangrijke meetwaarden om de prestaties en effectiviteit van de AI-agent te evalueren. De belangrijkste meetwaarden zijn verdeeld in vier secties die worden weergegeven als tabbladen, namelijk Overzicht, Reacties, Training en Curation.

Op de pagina Analytics kunt u de AI-agent selecteren waarvoor u de analytics wilt weergeven. U kunt de analyseweergave aanpassen door het kanaal, de datumbereik en de granulariteit van de gegevens te kiezen. Standaard geeft het systeem analysegegevens weer voor de vorige maand voor alle kanalen, met elke dag als gegevenspunt.

Overzicht

Het overzicht bevat belangrijke meetwaarden en grafieken die een momentopname bieden van het totale gebruik van AI-agenten en de prestaties van de ontwikkelaars.

Kies op het Dashboard de AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik in het linkerdeelvenster op Analytics. Er wordt een overzicht weergegeven van de prestaties van de AI-agent, in tabelindeling en grafische weergave.

Sessies en berichten

In het eerste gedeelte van het overzicht worden de volgende statistieken weergegeven over sessies en berichten voor de AI-agent:

Het aantal totale sessies en de sessies die de AI-agent afhandelt zonder tussenkomst van mensen.
Het totaal aantal overdrachten van agenten, wat een aantal sessies is overhandigd aan menselijke agenten.
Dagelijkse gemiddelde sessies
Het totale aantal berichten (berichten van mensen en AI-agenten) en de hoeveelheid berichten die van gebruikers afkomstig zijn.
Gemiddelde dagelijkse berichten

Het systeem volgt deze met een grafische weergave van de sessies (gestapelde kolom die de sessies weergeeft die door de AI-agent zijn afgehandeld en de overhandigde sessies) en het totale aantal antwoorden dat door de AI-agent is verzonden.

Gebruikers

De tweede sectie in het overzicht bevat statistieken over de gebruikers van de AI-agent. Het geeft een aantal gebruikers en informatie over de gemiddelde sessies per gebruiker en de dagelijkse gemiddelde gebruikers. Dit wordt gevolgd door een grafiek met nieuwe en terugkerende gebruikers voor elke eenheid, afhankelijk van de geselecteerde korreligheid.

Voorstelling

Het derde gedeelte bevat statistieken over de reacties van de AI-agent aan gebruikers. Hier wordt het totaal aantal reacties weergegeven dat door de AI-agent is verzonden, en de splitsing tussen antwoorden waarbij de AI-agent:

Identificeer de bedoeling van de gebruiker.
Heeft een terugvalbericht gereageerd.
Heeft een bericht dat gedeeltelijk overeenkomt.
De gebruiker op de hoogte gesteld van de overdracht van een agent.

Hetzelfde wordt samengevoegd in een cirkeldiagram en een gebiedsgrafiek biedt informatie op basis van de geselecteerde korreligheid.

Training

De trainingssectie geeft de 'conditie' van een AI-agent corpus weer. Het wordt aanbevolen dat ontwikkelaars meer dan 20 trainingsuitingen configureren voor elke intentie in hun AI-agenten. In dit gedeelte worden alle bedoelingen als rechthoeken weergegeven, met kleur en grootte die de hoeveelheid trainingsgegevens aangeven. Hoe dichter een intentie bij witte kleur komt, des te meer trainingsgegevens het nodig heeft om de nauwkeurigheid van uw AI-agent te verbeteren.

Reacties

Deze sectie geeft een gedetailleerd overzicht van waar klanten vragen over stellen en hoe vaak ze het vragen. Het toont grafisch de populairste intenties voor AI-agenten voor het beantwoorden van vragen en antwoordsjablonen voor AI-agenten voor het uitvoeren van acties.

Deze sectie biedt een gedetailleerd overzicht van vragen van klanten en de frequentie van deze vragen. Hierin worden de populairste bedoelingen en reactietypen weergegeven die AI-agenten gebruiken om vragen van klanten op te lossen.

Curatie

In deze sectie wordt een overzicht weergegeven van het aantal curatieproblemen dat zich elke dag voordoet en het aantal AI-agenten dat wordt opgelost.

Gebruik AI-agenten voor klantinteracties

Dit hoofdstuk beschrijft hoe AI-agenten kunnen worden geïntegreerd met zowel spraak als digitale kanalen om klantgesprekken te beheren.

Ai-agenten gebruiken voor spraak en digitale interacties

Nadat u uw zelfstandige of een script voor AI-agenten hebt gemaakt in het Webex AI Agent Studio-platform, is de volgende stap om ze te integreren met de spraak en digitale kanalen. Deze integratie stelt de AI-agenten in staat om zowel spraak als digitale gesprekken met uw klanten af te handelen, waardoor een naadloze en interactieve gebruikerservaring wordt geboden.

Zie voor meer informatie het artikel AI-agenten gebruiken voor spraak en digitale interacties .

Aangepaste rapporten beheren voor AI-agenten

U kunt algemene variabelen gebruiken om aangepaste rapporten te genereren en oproepen te analyseren die naar de AI-agent zijn gerouteerd.

Momenteel zijn niet alle beschikbare rapporten voor de AI-agent beschikbaar in Analyzer.

Een globale variabele maken

1	Aanmelden bij Control Hub.
2	Kies In het navigatiedeelvenster van het Contactcentrum de optie Stromen > Algemene variabelen.
3	Klik op Een nieuwe globale variabele maken en geef de naam en een beschrijving op voor de variabele. Maak een variabele met de naam CustomAIAgentInteractionOutcome. Kies String als variabeletype.
4	Schakel Reportable maken in om de variabele in Analyzer weer te geven voor rapportagedoeleinden.
5	Klik op Opslaan.

Voeg de globale variabele aan de stroom toe

De volgende instructies zijn ook beschikbaar bij het importeren van de gekoppelde voorbeeldstroom.

1	Meld u met Control Hub aan bij uw klantorganisatie.
2	Navigeer naar Contactcenter > klantervaringen > stromen. De pagina Stromen wordt weergegeven.
3	Klik op het pictogram Go to Flow Designer naast de stroom. Het venster Flow Designer verschijnt.
4	Blader in het deelvenster Eigenschappen van algemene stroom naar de sectie Variabeledefinitie > sectie Voorgedefinieerde variabelen .
5	Klik in het gedeelte Algemene variabelen op Globale variabelen toevoegen. Voeg de algemene variabele CustomAIAgentInteractionOutcome toe aan uw stroom.
6	Gebruik de variabele-activiteit instellen om de waarde VERLATEN toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configureer uw Virtual Agent V2-activiteit in de stroom.
8	Koppel het afgehandelde resultaat van de Virtuele agent V2-activiteit en gebruik de activiteit Variabele instellen om de waarde AFGEHANDELD toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Koppel het ge escaleerde resultaat van de Virtuele agent V2-activiteit en gebruik de variabele-activiteit instellen om de waarde ESCALATED toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Verbind het foutieve pad van de Virtual Agent V2-activiteit en gebruik de activiteit Variabele instellen om de waarde ERRORED toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Voltooi de rest van de stromen op basis van de bedrijfslogica en publiceer ze. Voor alle oproepen die deze stroom doorloopt, wordt de waarde van de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome ingesteld op Verlaten, Afgehandeld, Escalated of Errored, afhankelijk van het pad dat de oproep neemt.

Maak aangepaste de aaneen

U kunt aangepaste rapporten maken voor AI-gespreksrecords van agenten en de distributie van de resultaten van AI-agenten in Analyzer.

Het maken van AI Agent Gespreksrecords aan de ene tot de dag

1	Download het AI-Records.json-oproepbestand van de AI-agentgespreksrecords.
2	Meld u aan bij Analyzer.
3	Klik op de startpagina op het pictogram In Een Analyzer.
4	Klik op Importeren.
5	Klik op Bladeren om het bestand (.json) te selecteren dat u wilt importeren.
6	Klik op Importeren om het BESTAND Records.json AI-agentgesprek te importeren.
7	Klik op Bewerken om de geïmporteerde Een en andere naam te wijzigen.
8	Klik op Filters bewerken voor CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik op het keuzerondje en voeg de waarden VERLATEN, GEË ESCALATED , ERRORED, HANDLED toe.
10	Sla enkele testgesprekken op en start deze.
11	Voer de Aanloop naar de resultaten uit.

Creëren AI Agent Outcome Distribution ( Distributie Resultaat AI Agent) nieuw aan

1	Download het Distribution.json bestand van de AI-agentresultaten.
2	Meld u aan bij Analyzer.
3	Klik op de startpagina op het pictogram Van InA in Analyzer.
4	Klik op Importeren.
5	Klik op Bladeren om het bestand (in JSON-indeling) te kiezen dat u wilt importeren.
6	Klik op Importeren om het bestand met Distribution.json UITKOMST van de AI-agent te importeren.
7	Klik op Bewerken om de geïmporteerde Een en andere naam te wijzigen.
8	Klik op Filters bewerken voor CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik op het keuzerondje en voeg de waarden VERLATEN, GEË ESCALATED , ERRORED, HANDLED toe.
10	Sla enkele testgesprekken op en start deze.
11	Voer de Aanloop naar de resultaten uit.

Onderstand AI Compliance

In deze gedeelten komt u inzicht in AI-ontwikkeling, gegevensprivacy, beveiliging en veiligheid.

AI-ontwikkeling, dataprivacy, beveiliging en veiligheid

AI-productontwikkeling

Voor elke AI-aangestuurde functie ondergaan we een AI-impactbeoordeling aan de basis van onze Responsible AI-principes en houden we ons aan de Responsible AI Framework , naast debestaande processen voor Beveiliging, Privacy en Mensenrechten per ontwerp.

Privacy en beveiliging

We bewaren geen invoergegevens van klanten na het inferenceproces en de model provider van de derde partij, Microsoft, heeft geen toegang tot, controleert of slaat de Cisco-klantgegevens niet op. Zie voor meer informatie over het functiespecifieke beleid voor het bewaren van gegevens Webex de technische opmerking over de transparantie van de AI Agent in de Cisco Trust Portal.

Gegevensbronnen voor training en evaluatie

Onze modelaanbieder van onze derde partij, Microsoft gebruikt geen klantinhoud om Azure OpenAI-modellen te verbeteren en slaat geen Cisco-klantgegevens op in de Azure-infrastructuur.

Veiligheids- en ethische overwegingen

Alle generatieve AI-functies worden vatbaar voor fouten. Daarom geven we de veiligheid van inhoud aan voor AI-functies door voor Inhoudsfiltering tekiezen, die wordt geleverd door Azure OpenAI.

Evaluatie en prestaties model

Wij geven de prestaties en nauwkeurigheid van de AI Assistant aan door mensen te betrekken bij de beoordeling, tests en kwaliteitsbewaking van het onderliggende model.

G aan de slag met Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio is een geavanceerd platform dat is ontworpen om geautomatiseerde AI-agenten te creëren, beheren en implementeren om te voldoen aan de behoeften op het stuk van klantenservice en klantenservice. Met behulp van kunstmatige intelligentie bieden AI-agenten geautomatiseerde ondersteuning aan klanten voordat ze contact hebben met menselijke agenten. Deze agents ondersteunen spraakinteracties met intonatie, taalbegeerte en contextueel bewustzijn binnen gesprekken. AI-agenten gaan ook naadloos en informatief om met interacties via tekst en online chat. Klanten profiteren van een conciërge-achtige ervaring, hulp bij vragen, het ophalen van informatie en het minimaliseren van de wachttijden.

Belangrijkste voordelen voor bedrijven

Efficiëntie en productiviteit
- Automatiseert menselijke taken, waardoor menselijke medewerkers worden bevrijd voor strategisch werk.
- Zorgt voor 24/7 beschikbaarheid, verwerken van hogere volumes en verbeteren van responstijden.
- Verbetert de nauwkeurigheid van de verwerking, analyse en rapportage.
Kostenbesparingen
- Reduceert de arbeidskosten door automatisering.
- Optimaliseert de toewijzing van resources voor meer efficiëntie.
- Verlaagt de operationele kosten door processen te stroomlijnen en fouten te voorkomen.
Verbeterde besluitvorming
- Biedt gegevensgestuurde inzichten door grote gegevenssets te analyseren.
- Maakt voorspellende analyse mogelijk voor het voorspellende van toekomstige resultaten.
- Verbetert het risicobeheer door identificatie en beoordeling.
Verbeterde klantervaring
- Personaliseren van interacties op basis van klantgegevens.
- Biedt snellere responstijden door AI-aangestuurde chatbots en virtuele assistenten.
- Biedt 24/7 klantenservice.
Schaalbaarheid en flexibiliteit
- Je kunt gemakkelijk omhoog of omlaag schalen om aan de veranderende bedrijfsbehoeften te voldoen.
- Leert en past zich aan nieuwe situaties en informatie aan.
Concurrentievoordeel
- Bevordert innovatie en ontwikkeling van nieuwe producten en diensten.
- Verhoogt de efficiëntie voor een streepje voor op de concurrentie.
Emancipatie van medewerkers
- Bevrijdt menselijk potentieel voor meer creatief en strategisch werk.
- Verbetert de samenwerking door het bieden van data, inzichten en ondersteuning.

Tabel 1. Beschikbaarheid van Webex AI-agent
Contact center-oplossing	AI-agenttype
Webex-contactcenter Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Pakket CCE (PCCE)	Gescripte AI-agent Autonoom AI-agent

Inzicht in AI-agenttypen en -voorbeelden

De volgende tabel biedt een inzicht in de AI-agenttypen en hun mogelijkheden:

Tabel 2. AI-agenttypen en hun mogelijkheden
AI-agenttype	Doel	Hoe instellen?
Autonoom	Zelfstandige agenten werken onafhankelijk om de gedefinieerde doelen te bereiken, waardoor voortdurend menselijke tussenkomst wordt verminderd. Ze nemen beslissingen op basis van beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde acties. Ze automatiseren tijdrovende of herhaalde taken. Ze hebben toegang tot een kennisbasis en gebruiken deze om informatieve en nauwkeurige antwoorden te geven op vragen van de gebruiker.	Een automatische AI-agent instellen
Gescripte	AI-agenten met een script zijn geprogrammeerd om een reeks vooraf gedefinieerde regels en instructies te volgen. Ze voeren specifieke taken uit die duidelijk gedefinieerd en gestructureerd zijn. Ze beantwoorden vragen op basis van een door de gebruiker gemaakt trainingscorpus, een verzameling voorbeelden en antwoorden.	Gescripte AI-agent instellen

Voorbeelden

Zowel zelfstandige als gescripte AI-agents zijn van toepassing op verschillende use cases, afhankelijk van de specifieke vereisten en de gewenste mogelijkheden. Enkele voorbeelden zijn:

Klantenservice: zowel zelfstandige als gescripte agents kunnen klantenondersteuning bieden, waarbij zelfstandige agenten meer flexibiliteit en begrip van de natuurlijke taal bieden.
Virtuele assistenten - Zelfstandige agenten zijn uitermate geschikt voor virtuele assistentrollen omdat ze een breed scala aan taken kunnen beheren en meer op maat gemaakte interacties kunnen uitvoeren.

De keuze tussen autonoom en gescripte AI-agents is afhankelijk van de complexiteit van de taken, het vereiste niveau van autonomie en de beschikbaarheid van trainingsgegevens.

Voorwaarden

Webex-contactcenter

Als een organisatie geen actieve proef of een actief abonnement op het contactcenter heeft, kunnen partners een contactcentertest instellen met de functie Webex AI-agent. Zie voor meer informatie Webex Contact Center artikel Self-Service Trials .
Als klanten zich willen aanmelden voor een abonnement, moeten ze de AI Agent-add-on voor de Flex-3.0 Contact Center-licentie aanschaffen. Op basis van rechten biedt Webex Contact Center voorzieningen voor AI Agent als een van de services voor een organisatie. Zie Aan de slag met Webex Contact Center voor meer informatie over het inrichten van Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise en Contact Center Enterprise

Zorg dat de volgende componenten bij release 15.0(1) ES202511 of hoger zijn: Cisco Unified CVP, Cisco VVB en Cloud Connect.
Om zich aan te melden voor een abonnement moeten klanten de add-on addon ai Agent kopen voor Webex AI Agent in Cisco Commerce Workspace (CCW). Zie de Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center bestelhandleiding op https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Schakel de hybride organisatie in, die zowel cloud- als on-premises omgevingen met de nodige machtigingen integreert. Het bestelproces omvat het selecteren van de juiste AI-agentunits onder het Collaboration Flex 3.0 Contact Center Aanbod. Digitale AI-agenten worden ook geactiveerd als onderdeel van de spraakabonnementorder. De rechten voor spraak-AI Agent bieden toegang tot Webex AI Agent Studio, zodat u AI-agenten kunt ontwerpen en maken die zijn aangepast aan uw specifieke vereisten voor use case.

Zie voor meer informatie over het configureren van AI-agenten het hoofdstuk Webex AI Agent in de Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide op https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html en de Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide op https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Gebruikersrollen en machtigingen

In dit gedeelte vindt u de details van de gebruikersrollen en de vereiste machtigingen binnen een organisatie voor toegang tot de AI Agent Studio-toepassing:

Rol	Klantorganisatie	Partnerorganisatie	Elke andere organisatie
Volledige beheerder	Volledig toegang tot AI Agent Studio, inclusief beheer van transcripttoegang voor andere gebruikers	Volledig toegang tot DE AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Volledig toegang tot DE AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts
Contact Center-servicebeheerder	Volledig toegang tot DE AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Niet van toepassing	Volledig toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts
Inrichtingsbeheerder	Niet van toepassing	Volledig toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripties	Niet van toepassing
Alleen lezen-beheerder	Heeft geen toegang tot de Webex Contact Center-service in Control Hub	Alleen lezen-toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Alleen lezen-toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts
Supervisor	Alleen lezen-toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Niet van toepassing	Niet van toepassing

Volledige beheerders van de klantorganisatie hebben toegang tot het bedrijfsprofiel. Ze gebruiken deze om transcripttoegang voor zichzelf en andere gebruikers in de organisatie te beheren. Standaard heeft geen enkele gebruiker toegang tot transcripts. Volledige beheerders moeten deze toegang expliciet verlenen aan gebruikers in de organisatie.

Transcripttoegang beheren

Als volledige beheerder kunt u transcripttoegang voor gebruikers in uw organisatie beheren.

Start de AI Agent Studio.
Wijs het gebruikerspictogram linksonder in het navigatiemenu aan en klik op Enterprise-profiel.
Klik op Teamleden Tab om de lijst met bestaande teamleden weer te geven.
Klik op het pictogram Wijzigen onder de kolom Acties .
Schakel de knop Toegang decoderen in om gebruikers toegang tot transcripts te geven.
Klik op Wijzigen om de wijzigingen op te slaan.

Toegang tot Webex AI Agent Studio

Voor het maken van uw AI-agenten moet u zich aanmelden bij Webex AI Agent Studio. U kunt zich op de volgende manieren aanmelden:

Aanmelden bij Control Hub

AlsWebex AI Agent niet wordt weergegeven, neemt u contact op met Cisco Support om de bijbehorende functievlag in te schakelen.

Aanmelden bij Control Hub.
Selecteer Services > Contactcenter.
Selecteer in het navigatiedeelvenster van het Contactcentrum de optie Klantervaring > AI Agent.
Klik op Webex AI-agent om de toepassing te openen.

De toepassing Webex AI Agent Studio wordt geopend in een andere browser Tab en u bent klaar om uw AI-agenten te configureren.

Aanmelden bij Webex Connect

U moet toegang hebben tot Webex AI Agent Studio om toegang te krijgen tot Webex Connect.

Meld u aan bij de toepassing Webex Connect met de tenant-URL van uw onderneming en aanmeldingsgegevens.
De pagina Services wordt standaard weergegeven als Home-pagina.
of
Meld u aan bij Control Hub en selecteer Services > Contact Center. Selecteer in het navigatiedeelvenster van het Contactcentrum de optie Tenantinstellingen > Digital. Selecteer Webex Connect. De pagina Services wordt weergegeven als Home-pagina.
Klik in het menu Van het toepassingvak van het linkerdeelvenster op Webex AI Agent om de toepassing te openen.
Het systeem opent de toepassing Webex AI Agent Studio in een andere browser Tab en u wordt automatisch bij de toepassing aangemeld.

Home paginalay-out

Welkom bij de toepassing Webex AI Agent Studio. Wanneer u zich aanmeldt, wordt op de pagina Home de volgende indeling weergegeven:

Navigatiebalk

Met de navigatiebalk aan de linkerkant die wordt weergegeven, hebt u toegang tot de volgende menu's:
- Dashboard: er wordt een lijst weergegeven met AI-agenten tot welke de gebruiker toegang heeft, die is toegekend door de bedrijfsbeheerder.
- Kennis: toont de centrale kennisopslag of knowledge base, die fungeert als het brein voor autonoom AI-agenten om te reageren op vragen van klanten.
- Help: biedt toegang tot de gebruikershandleiding Webex AI Agent Studio in het Helpcentrum van Webex.
- Afmelden: hiermee kunt u zich afmelden bij Webex de AI Agent Studio-toepassing.
Gebruikersprofiel
In het menu met het gebruikersprofiel kunt u uw profielgegevens weergeven, tussen ui-thema's schakelen en u afmelden bij de toepassing. Als u het thema wilt wijzigen, klikt u op Thema wijzigen en kiest u de gewenste optie licht, donker en Systeem (standaard thema). Het geselecteerde thema wordt meteen toegepast op alle pagina's.

De pagina Enterprise-profiel bevat informatie over de AI-agenttenant.
- Overzicht Tab bevat de volgende informatie:
  - Enterprise-id's: omvat Webex-organisatie-id, CPaaS-org-id en abonnements-id voor de onderneming. Deze is beschikbaar voor ondernemingen met integratie met Webex Contact Center voor de overeenkomstige Webex Connect-tenant.
  - Profielinstellingen: bevat de ondernemingsnaam, de unieke naam van de onderneming en de URL van het logo.
  - Algemene instellingen agent: hiermee kunt u een standaardagent voor spraakkanaal selecteren voor het afhandelen van terugvalscenario's.
  - Overzicht gegevensbewaarperiode: geeft een overzicht van de bewaarperioden voor deze onderneming.
- In de Tab Teamleden kunt u de lijst met teamleden die toegang hebben tot de toepassing weergeven en beheren. Aan elke gebruiker is een rol toegewezen die bepaalt welke acties hij of zij mag uitvoeren op basis van verleende bevoegdheden.
  
  Volledige beheerders van de klantorganisatie hebben toegang tot het bedrijfsprofiel. Ze gebruiken deze om transcripttoegang voor zichzelf en andere gebruikers in de organisatie te beheren. Standaard heeft geen enkele gebruiker toegang tot transcripts. Volledige beheerders moeten deze toegang expliciet verlenen aan gebruikers in de organisatie.

Weet uw dashboard

Op het dashboard worden de AI-agenten vertegenwoordigd door kaarten. Op elke kaart worden basisinformatie weergegeven, zoals de naam van de AI-agent, het laatst bijgewerkt door, de laatst bijgewerkte agent en de engine die is gebruikt voor de training van de agent.

Taken op AI-agentkaart

Houd de muisaanwijzer boven een AI-agentkaart om de volgende opties te bekijken:

Voorbeeld: klik op Voorbeeld om de voorbeeldwidget van de AI-agent te openen.
Puntjes: klik op dit pictogram om de volgende taken uit te voeren:
- Toegangstoken kopiëren: kopieer het toegangstoken van de AI-agent voor het oproepen van de agent via API's.
- Exporteren - hiermee exporteert u de details van de AI-agent (in JSON-indeling) naar uw lokale map.
- Verwijderen: verwijder de AI-agent permanent uit het systeem.
- PIN—PIN de AI-agent naar de eerste positie op het dashboard, of maak de verbinding ongedaan om de agent terug te brengen naar zijn vorige positie.

Een nieuwe AI-agent maken

U kunt een nieuwe AI-agent maken door de optie Agent maken rechtsboven op het dashboard te gebruiken. U kunt een vooraf gedefinieerde sjabloon gebruiken of een geheel nieuwe agent maken.

Zie de volgende secties om te weten hoe u gescripte en zelfstandige AI-agenten maakt:

Een zelfstandige AI-agent maken
Een ai-script agent maken

U kunt maximaal 100 AI-agenten maken. Dit zijn zowel gescripte als zelfstandige typen.

AI-agent importeren

U kunt een AI-agent in JSON-indeling importeren uit een lijst met beschikbare AI-agenten. Controleer eerst of u de AI-agent in JSON-indeling hebt geëxporteerd naar uw lokale map. Voer de volgende stappen uit om het te importeren:

Klik op Agent importeren.
Klik op Uploaden om het AI-agentbestand (in JSON-indeling) te uploaden dat van het platform is geëxporteerd.
Voer in het veld Naam agent de NAAM van de AI-agent in.
(Optioneel) Bewerk in de Systeem-id de door het systeem gegenereerde unieke id.
Klik op Importeren.

Uw AI-agent is nu geïmporteerd in het platform Webex AI Agent Studio en is beschikbaar op het dashboard.

Zoeken op trefwoorden

Het platform biedt robuuste zoekmogelijkheden om u te helpen AI-agenten eenvoudig te vinden en te beheren. U kunt zoeken op trefwoorden met de agentnaam. Voer de agentnaam of een gedeelte van de naam in de zoekbalk in. Het systeem geeft een lijst weer met AI-agenten die voldoen aan uw zoekcriteria.

Filteren op agenttype

Naast het zoeken op trefwoorden kunt u uw zoekresultaten verfijnen door te filteren op basis van het type AI-agent. Kies een van de filters voor het agenttype in de vervolgkeuzelijst: In script geplaatst , autonoom en Alle.

Manage databases

Een Knowledge Base is een centraal archief met informatie voor AI-agenten die gebruik kunnen maken van het grote taalmodel (LLM). De AI-agenten maken gebruik van geavanceerde AI en machine learning technologieën om tekst te begrijpen, te verwerken en te genereren die op mensen lijkt. De AI-engine traint de AI-agenten met behulp van een enorme hoeveelheid gegevens, zodat deze gedetailleerde en contextueel relevante antwoorden kunnen geven. Kennisbasissen bevatten de gegevens die nodig zijn voor het functioneren van autonoom AI-agenten.

Maak de vereiste kennisbasis voor de AI-agent die u configureert.

Upload geen van de volgende opties naar de Knowledge Base:

Pci-gegevens (Payment Card Industry)
Persoonlijk identificeerbare informatie (PII)
Beschermde gezondheidsinformatie (PHI)
Alle andere gevoelige, vertrouwelijke of gereguleerde informatie

Je bent ervoor verantwoordelijk dat alle inhoud die je uploadt voldoet aan deze vereisten.

Kennisbasis maken voor AI-agent

1

Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.

2

Klik op het pictogram Kennis in het linkerdeelvenster.

3

Klik op de pagina Kennisbasissen op +Kennisbasis maken in de rechterbovenhoek.

4

Geef de volgende gegevens op op de pagina Knowledge Base maken:

Naam knowledge base: geef een naam voor de knowledge base.
Beschrijving: geef een korte beschrijving over de Knowledge Base.

5

Klik op Maken. Het systeem maakt een knowledge base met de opgegeven naam. Raadpleeg de volgende gedeelten voor meer informatie:

6

7

U kunt bestanden uploaden naar de Knowledge Base, artikelen helemaal opnieuw maken of een web-URL configureren.

Voer de volgende stappen uit om bestanden te uploaden:
1. Klik op Files Tab.
2. Sleep de bestanden en zet deze neer in de Knowledge Base. U kunt ook op Bestand toevoegen klikken om een bestand toe te voegen.
  Belangrijke overwegingen:
  Het systeem ondersteunt de volgende bestandsindelingen: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls en .CSV.
  Voor elke tenant gelden de volgende beperkingen voor het uploaden van bestanden:
  
  Totale opslaglimiet voor alle bestanden gecombineerd voor meerdere GB's
  
  Maximum aantal bestanden: 100 bestanden per KB.
  
  Limiet voor de individuele bestandsgrootte: 10 MB.
  
  Maximumbestandsgrootte voor individuele tekst (.txt): 2 MB.
  
  Bestandsgroottelimiet PDF: naast de limiet voor de bestandsgrootte is ook een limiet van 300 pagina's per PDF van toepassing.
  
  Houd bij het uploaden van MS Excel-bestanden rekening met de volgende regels:
  De kopteksten moeten op de eerste rij staan zodat het systeem de koptekstrij nauwkeurig kan verwerken.
  Het systeem voegt alle tabellen van één Excel-blad samen in één tabel. Ruim het bestand daarom op voordat u het uploadt.
  Lege cellen in Excel-bestanden worden vervangen door N.v.v.
  Als het systeem er te lang over doet om uw Excel-bestand te verwerken, kan dit vanwege de grote hoeveelheid gegevens in het bestand zijn. Overweeg het splitsen van gegevens in meerdere bestanden en upload de afzonderlijke bestanden afzonderlijk.
  PDF- en CSV bestanden ondersteunen geen hyperlinks. Maar .docx, .xlsx en .xls ondersteunen hyperlinks.
3. Klik op Bestanden verwerken om de bestanden te verwerken. Wanneer u klaar bent, vermeldt het systeem de bestanden onder Files Tab.

Belangrijke overwegingen:

De maximale wachttijd voor het verwerken van een bestand voordat er een time-out wordt opgetreden, is 2 uur.
Ondersteuning voor het verwerken van afbeeldingen is alleen beschikbaar voor bestanden van PDF.

Als u alle geüploade bestanden wilt verwijderen, klikt u op het pictogram Verwijderen naast het gedeelte Verwerkte bestanden . Als u een enkel bestand wilt verwijderen, klikt u op het pictogram Bestand verwijderen naast de bestandsnaam.

Voer de volgende stappen uit om documenten te maken:
1. Klik op Documenten Tab.
2. Klik op +Document maken om uw eigen Knowledge Base-documenten te maken.
  
  U kunt de documenten onder verschillende categorieën plaatsen. Klik op + Categorie toevoegen om categorieën te maken voordat u documenten maakt.
3. Op de pagina Document maken voert u de documentnaam in.
4. Schakel Het selectievakje Toevoegen aan bestaande categorie in om het document aan de bestaande categorie toe te voegen. U kunt ook kiezen om Toe te voegen aan een nieuwe categorie en een nieuwe categorie te maken.
  Belangrijke overwegingen:
  Als u de documenten niet aan een categorie toevoegt, worden deze standaard in de categorie niet toegewezen weergegeven.
  Documenten ondersteunen geen hyperlinks. Als u hyperlinks in documenten wilt ondersteunen, gebruikt u de koppelingstekst als hyperlink-URL of plaatst u de URL in documenten.
  U kunt geen tabellen aan documenten toevoegen.
5. Klik op Opslaan.
6. Voeg de gewenste informatie toe in de teksteditor. Maak indien nodig de tekst op met de opmaakopties.
7. Als u een voorbeeld van het document wilt weergeven, kiest u het gewenste document in het linkerdeelvenster en klikt u op Webvoorbeeld. Het document wordt weergegeven in een nieuwe browser.
Als u het document wilt verwijderen, klikt u in de teksteditor op Verwijderen . U kunt het document ook verwijderen door op het pictogram Bestand verwijderen naast de documentnaam in het linkerdeelvenster te klikken.

8

Ga naar Informatie Tab om de volgende details weer te geven:

Veld	Beschrijving
Knowledge Base-details	De Knowledge Base bevat de volgende gegevens: Knowledge Base-id. Beschikbare opslagruimte in de Knowledge Base. Totaal aantal bestanden dat is geüpload en documenten is gemaakt.
Gebruikersgegevens beheerder	Naam van de beheerder die de Knowledge Base heeft gemaakt bij het maken.
Toegewezen agent	Details van toegewezen agent. Klik op het pictogram Instellingen om naar de pagina met toegewezen agent te gaan. Klik op het pictogram Voorbeeld om een voorbeeld van de agent te bekijken.
Laatst bijgewerkt op	Tijdstempel van wanneer de Knowledge Base voor het laatst werd bijgewerkt.
Laatst bijgewerkt door	De naam van de beheerder die de update voor het laatst heeft bijgewerkt.
Activiteitengeschiedenis	Geschiedenis van activiteiten in de Knowledge Base.

Klik op het pictogram Bewerken om de naam van de Knowledge Base te bewerken.
Klik op het pictogram Verwijderen om de Knowledge Base volledig te verwijderen. Als een Knowledge Base is toegewezen aan een AI-agent, kunt u de Knowledge Base niet verwijderen.
U kunt een Knowledge Base maar aan één AI-agent toewijzen.

Volgende stappen

Configureer de Knowledge Base voor de AI-agenten.

Toegang krijgen tot de Knowledge Base

Voordat u begint

Maak de vereiste Knowledge Base voor de AI-agent.

1	Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
2	Klik op het pictogram Kennis in het linkerdeelvenster. De Knowledge Bases worden als kaarten weergegeven op de pagina Knowledge bases . De kaarten geven het aantal bestanden weer dat is geüpload en het aantal documenten dat in de Knowledge Base is gemaakt.
3	Klik op een kaart om naar de specifieke Knowledge Base te navigeren. U kunt de Knowledge Base ook openen via de pagina Kennis Tab van de AI-agentconfiguratiepagina. Zie het gedeelte Knowledge Base configureren voor meer informatie. U kunt de vereiste Knowledge Base zoeken aan de hand van de volgende criteria: Naam van de Knowledge Base. Type Knowledge Base. Kennisbasissen zijn bijgewerkt tussen opgegeven datums. Kennisbasissen die tussen opgegeven datums zijn gemaakt. Klik op Alles opnieuw instellen om de zoekcriteria opnieuw in te stellen.

Autonoom AI-agent instellen

Zelfstandige AI-agenten werken onafhankelijk zonder direct hulp van mensen. Zelfstandige agenten hebben toegang tot een kennisopslag en kunnen deze gebruiken om informatieve en nauwkeurige antwoorden te bieden op gebruikersquery's. Deze agenten maken gebruik van geavanceerde algoritmen en machine learning-technieken om gegevens te analyseren, van hun omgeving te leren en hun acties aan te passen om specifieke doelen te bereiken.

U kunt de zelfstandige AI-agenten gebruiken in verschillende scenario's, waaronder:

Klantenondersteuning bieden - veelgestelde vragen beantwoorden, problemen oplossen en klanten door processen begeleiden.
Technische ondersteuning bieden: hiermee geeft u expertadvies over specifieke onderwerpen of domeinen.
Natural Language Processing (NLP): begrijp en beantwoord de menselijke taal op een natuurlijke en gesprekswijze.
Besluitvorming— hiermee maakt u geïnformeerde keuzes op basis van de beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde regels.
Automatisering—Automatiseer repetitieve of tijdrovende taken.

Guardrails die zijn geconfigureerd in de autonoom AI-agenten zorgen ervoor dat de AI-agent niet met onethische en schadelijke content reageert.

Een zelfstandige AI-agent maken

Voordat u begint

Zorg ervoor dat u de kennisbasis voor de automatische AI-agent maakt. Zie Knowledge Base maken voor AI-agent voor meer informatie.

1	Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
2	Klik op het dashboard op +Agent maken.
3	Kies in het scherm Een AI-agent maken De optie Start geheel opnieuw en klik op Volgende. U kunt ook een vooraf gedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype filteren als `Autonoom`. In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld. Zie AI-agentsjablonen gebruiken voor meer informatie over de sjablonen.
4	Kies Autonoom agenttype.
5	Geef de volgende vereiste gegevens op: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. De naam van de agent mag maximaal 256 tekens lang zijn. Systeem-id—Een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI-engine—Selecteer een van de volgende AI-engines uit de vervolgkeuzelijst om te voldoen aan de behoeften van uw contactcenter: Webex AI Pro 1.0: Deze standaardoptie ondersteunt AI-agenten in contactcentra met meerdere talen die op mensen lijken. Webex AI Pro-US. 1.0: Levert natuurlijke, op mensen gelijkende gesprekken in het Engels, aangepast aan regionale accenten en regelgeving in de VS. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten uit de Vs. Webex AI Pro-Europe 1.0: Biedt een gelokaliseerde ervaring die is afgestemd op regionale accenten, een verbeterde gebruikerservaring en voldoet aan de Europese regelgeving. Webex AI Pro-Europe 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten in EU. Uw keuze van de AI-engine bepaalt de gespreksinstellingen, zoals taal, spraak, DTMF, vertragingen en onderbrekingen en woordenschat, die beschikbaar zijn voor het configureren van uw AI-agent. Omdat elke engine unieke mogelijkheden biedt, worden de configuratie-opties die worden weergegeven in Gesprek# Tab dynamisch bijgewerkt op basis van uw selectie. Raadpleeg voor meer informatie over de mogelijkheden van de AI-engine het artikel AI-engines begrijpen voor AI-agenten . Doel van de agent: geef een korte beschrijving van het doel van de AI-agent. Klik op Insert voorbeeld als u een voorbeeld wilt Insert. Zie Do's en Don'ts bij het opstellen van doelen voor best practices. Het doel van de agent en de instructies kunnen samen een maximale lengte hebben van 5120 tekens.
6	Klik op Maken. U hebt nu de zelfstandige AI-agent gemaakt, die nu beschikbaar is op het Dashboard. U kunt maximaal 100 AI-agenten maken. Dit zijn zowel gescripte als zelfstandige typen. Maak geen enkele zelfstandige AI-agent met een complex bereik. Maak in plaats daarvan meerdere AI-agenten met beperkte bereik. Gebruik de optie doorverbinden om de oproep door te verbinden van de ene AI-agent naar de andere. Zie het gedeelte Een aangepaste doorschakelactie maken voor meer informatie. In de kop van de AI-agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie Taken op de KAART van AI-agenten voor meer informatie. U kunt ook vooraf gebouwde AI-agenten importeren. Zie AI-agent importeren voor meer informatie.

Volgende stappen

Configureer de automatische AI-agent.

Zelfstandige AI-agent configureren

In de volgende gedeelten wordt uitgelegd hoe u een automatische AI-agent kunt configureren voor uw specifieke behoeften:

Profiel van autonoom AI-agent bijwerken
Acties toevoegen aan een zelfstandige AI-agent
- Sleufvulling configureren
- Fulfillment configureren
Knowledge Base configureren
Gespreksinstellingen configureren

Profiel van autonoom AI-agent bijwerken

Voordat u begint

Maak een autonoom AI-agent.

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga naar Configuraties > Profile Tab en configureer de volgende details: Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent. URL voor profielafbeelding agent: de standaard-URL waar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig. Tijdzone —Kies de tijdzone voor uw AI-agent in de vervolgkeuzelijst. De standaardtijdzone is Europa/Londen. AI-engine: kies een van de volgende opties uit de vervolgkeuzelijst om de AI-engine bij te werken: Webex AI Pro 1.0: ondersteunt AI-agenten in contactcenters met meerdere talen die mensen leveren. Webex AI Pro-US 1.0: Levert natuurlijke, op mensen achtige gesprekken, in het Engels, aangepast aan regionale accenten en regelgeving. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten uit de Vs. Webex AI Pro-Europe 1.0: Biedt een gelokaliseerde ervaring die is afgestemd op regionale accenten, een verbeterde gebruikerservaring en voldoet aan de Europese regelgeving. Webex AI Pro-Europe 1.0 is alleen beschikbaar voor eu-klanten. Uw keuze van de AI-engine bepaalt de gespreksinstellingen, zoals taal, spraak, DTMF, vertragingen en onderbrekingen en woordenschat, die beschikbaar zijn voor het configureren van uw AI-agent. Omdat elke engine unieke mogelijkheden biedt, worden de configuratie-opties die worden weergegeven in Gespreks Tab dynamisch bijgewerkt op basis van uw selectie. Raadpleeg voor meer informatie over de mogelijkheden van de AI-engine het artikel AI-engines begrijpen voor AI-agenten . Welkomstbericht: het standaard welkomstbericht dat de AI-agent gebruikt om de interactie te starten. Werk dit desgewenst bij. Geef het welkomstbericht op in de gewenste taal voor de AI-agent. Dit bericht wordt niet automatisch vertaald en wordt weergegeven of afgespeeld als geconfigureerd, ongeacht de taal die voor de AI-agent is geconfigureerd. Doel van agent: bewerk het doel van de AI-agent, indien nodig. Zie Do's en Don'ts bij het opstellen van doelen voor best practices. Instructies: voer de instructies in voor de AI-agent. Raadpleeg Prompt technische tips bij het schrijven van instructies. Het doel van de agent en de instructies kunnen samen maximaal 5120 tekens bevatten.
3	Klik op Wijzigingen opslaan.
4	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie de sectie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie.

Volgende stappen

Voeg de vereiste acties toe aan de AI-agent.

Acties toevoegen aan een zelfstandige AI-agent

Zelfstandige AI-agenten zijn ontworpen om de bedoelingen van gebruikers te begrijpen en dienovereenkomstig te handelen. Denk bijvoorbeeld aan een restaurant met de behoefte om online inname van voedselorders te automatiseren. Als u de taak wilt uitvoeren, maakt u een zelfstandige AI-agent die de volgende acties uitvoert:

Vraag de klant naar de benodigde informatie.
Verbind de informatie naar de gewenste stroom.
Levert de vereiste van de klant.

De zelfstandige AI-agent werkt op de volgende drie building blocks:

Actie—Een taak die een AI-agent uitvoert door inzicht te krijgen in de gebruikersintenties en voltooien door verbinding te maken met externe systemen.
Entiteit of sleuf— Vertegenwoordigt een stap in het voldoen aan de bedoeling van de gebruiker. Slotvulling omvat het stellen van specifieke vragen aan de klant om aan de bedoeling van de klant te voldoen op basis van uitingen. Dit is de trigger voor een AI-agent om een actie uit te voeren.
Fulfillment — bepaalt hoe de AI-agent de actie voltooit door verbinding te maken met externe systemen.

1

Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Ga naar Configuraties > Acties Tab.

Op de pagina Acties wordt de overdrachtsbewerking van de agent weergegeven. De overdrachtsbewerking agent is standaard ingeschakeld, waardoor de AI-agent het gesprek kan escaleren naar een menselijke agent. Gebruik de wisseloptie om deze uit te schakelen.

3

Klik op +Acties toevoegen om een nieuwe actie voor een AI-agent toe te voegen.

Kies Bladeren> Selecteer beschikbaar voor de configuratie van de MCP-client.
Kies Nieuwe actie maken> Vullen om een fulfillmentbewerking te maken.
Kies Nieuwe actie maken>Doorverbinden om een aangepaste doorverbindingsbewerking te maken.

U kunt maximaal 10 acties configureren voor een AI-agent.

Raadpleeg de volgende gedeelten voor meer informatie over gedetailleerde configuratie.

Fulfillment configureren

U kunt fulfillmentstromen voor AI-agentbewerkingen configureren in de opbouwfunctie voor Webex Connect Flow. Zie Fulfillment-stromen configureren voor AI-agentacties voor meer informatie.

Als onderdeel van de PCI-naleving ondersteunt een zelfstandige AI-agent momenteel geen fulfillment voor bankpas- of creditcards. Alle gebruikersverificatie of -betalingen met betrekking tot een bankpas of creditcard moeten worden uitgevoerd via integratie van een derde partij.

1	Geef de volgende gegevens op op de pagina Een nieuwe actie toevoegen: Naam bewerking: geef de naam van de bewerking op. Bijvoorbeeld `tickets voor het` reserveren. De maximumlengte van het veld Actienaam is 64 tekens. Bewerkingsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de verwachte actie. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving van de handeling. De maximumlengte van de bewerkingsbeschrijving is 1024 tekens.
2	Stel sleuf in. Raadpleeg de sleufvulling configureren voor meer informatie.
3	Fulfillment configureren. Configureer de volgende instellingen in het gedeelteWebex Connect Flow Builder Fulfillment : Service selecteren: kies de vereiste service die is geconfigureerd in de werkruimte Webex Connect-client. De Webex AI Agent Studio heeft alleen toegang tot service en stromen die zijn geconfigureerd binnen de werkruimte op clientniveau. Selecteer een stroom— Kies de vereiste service die is geconfigureerd in de werkruimte Webex Connect client.
4	Klik op Toevoegen om de configuratie te voltooien.

Volgende stappen

Configureer de Knowledge Base.

Sleufvulling configureren

Invulling van sleuf omvat het toevoegen van de vereiste invoerentiteiten voor de AI-engine. Voeg in het gedeelte met het vullen van sleuf op de pagina Acties de invoerentiteiten toe:

U kunt de entiteiten één voor één in tabelindeling toevoegen. Zie Invoerentiteiten in tabelindeling toevoegen voor meer informatie.
U kunt ook het JSON-bestand gebruiken en de entiteiten definiëren. Zie Een rondleiding van JSON Schema voor meer informatie.

Invoerentiteiten toevoegen in tabelindeling

1	Als u een invoerentiteit wilt toevoegen, klikt u op +Nieuwe invoerentiteit.
2	Geef op de pagina Een nieuwe invoerentiteit toevoegen de volgende gegevens op: Entiteitsnaam: voer de naam in van de invoerentiteit. De maximumlengte van de entiteitsnaam mag 256 tekens zijn. Entiteitstype - kies het gegevenstype van de entiteit. Entiteitsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de entiteit. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving van de entiteit. De maximumlengte van de entiteitsbeschrijving mag 512 tekens zijn. Entiteitvoorbeelden: voer een voorbeeld in voor de entiteit. Klik op +Toevoegen om meer voorbeelden toe te voegen. Schakel het selectievakje Vereist in om deze entiteit verplicht te maken.
3	Klik op Toevoegen om de invoerentiteit toe te voegen. U kunt zoveel invoerentiteiten toevoegen als u nodig hebt.
4	Klik op Toevoegen om de actie aan de AI-agent toe te voegen.
5	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie de sectie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie. Nadat u de bewerking hebt toegevoegd, kunt u met de optie Besturingselementen de entiteiten bewerken of verwijderen.

Entiteiten toevoegen met een JSON-editor

Als u een invoerentiteit wilt toevoegen aan JSON, klikt u op JSON gebruiken.
Voer het invoerparameterschema in JSON-indeling in.
Klik op Toevoegen.

Zie A Tour of JSON Schema voor meer informatie.

Structuur invoerparameters

De invoerparameters moeten met de volgende structuur in overeenstemming zijn:

type: gegevenstype van het parametersobject. Dit is altijd 'object' om aan te geven dat de parameters zijn gestructureerd als een object.

eigenschappen:een object waarbij elke sleutel een parameter vertegenwoordigt en de bijbehorende metagegevens bevat.

vereist: een matrix met tekenreeksen met de namen van de parameters die verplicht zijn.

Eigenschappen Object

Elke sleutel in het eigenschappenobject vertegenwoordigt een invoerentiteit/parameter en bevat een ander object met metagegevens over die parameter. De metagegevens moeten altijd de volgende trefwoorden bevatten:

type: gegevenstype van de parameter. De toegestane typen zijn:
- tekenreeks—Tekstuele gegevens.
- integer—Numerieke gegevens zonder decimalen.
- getal: numerieke gegevens die decimalen kunnen bevatten.
- booleaans: waarden voor Waar/onwaar.
- matrix: een lijst met items die allemaal van hetzelfde type zijn.
- object—Een complexe gegevensstructuur met geneste eigenschappen.
beschrijving: een korte uitleg over wat de entiteit vertegenwoordigt. Dit helpt de AI-engine het doel en het gebruik van de parameter te begrijpen. Een beschrijving die beknopt en in overeenstemming is met de instructies en beschrijving van de actie van de agent, is beter voor de nauwkeurigheid.
Validatie wordt alleen door het platform afgedwongen voor 'type'. 'Beschrijving' wordt niet voor alle entiteiten afgedwongen, maar het wordt ten zeerste aanbevolen om het toe te voegen. Andere nuttige trefwoorden voor entiteitmetagegevens zijn:
- enum—In het veld Enum worden de mogelijke waarden voor een parameter weergegeven. Dit is handig voor parameters die slechts een beperkte reeks waarden mogen accepteren. Ontwikkelaars kunnen aangepaste lijsten met waarden definiëren die een parameter moet accepteren om dit te gebruiken.
- patroon: gebruik het patroonveld met tekenreekstypen om een reguliere uitdrukking op te geven waaraan de tekenreeks moet voldoen. Dit is handig voor het valideren van specifieke indelingen, zoals telefoonnummers, postcodes of aangepaste identificaties.
- voorbeelden—Het voorbeeldenveld bevat een of meer voorbeelden van geldige waarden voor de parameter. Dit helpt de AI-engine te begrijpen welk soort gegevens het nodig heeft. Dit kan vooral nuttig zijn voor interpretatie- en validatiedoeleinden.

Er zijn andere trefwoorden die de entiteitsdefinitie nauwkeuriger en robuuster kunnen maken. Zie A Tour of JSON Schema voor meer informatie.

Voorbeeld

Het volgende voorbeeld bevat verschillende typen entiteiten en trefwoorden:

Het volgende voorbeeld bevat verschillende typen entiteiten en trefwoorden: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unieke gebruikersnaam voor de account"., "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account"," "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The e-mailadres for the account".", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\w+([-.]\\w+)*" }, "geboortedatum": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user", "examples": ["mm/dd/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Gebruikersvoorkeuren settings.", "properties": { "nieuwsbrief": { "type": "boolean", "description": "Preferred notification": "if user want receives newsletters", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method"., "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "roles": { "type": "Type": "matrix", "description": "Lijst met rollen die aan gebruiker zijn toegewezen.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "admin"] } } } }, "vereist": ["gebruikersnaam", "wachtwoord", "e-mail"] }

Dit voorbeeld bevat de volgende entiteiten:

gebruikersnaam—Een type tekenreeks met beperkingen voor een minimale en maximale lengte.
wachtwoord—Een tekenreekstype met een minimale lengte en een specifieke indeling (het wachtwoord geeft aan dat een veilige verwerking is vereist).
e-mail: een tekenreekstype met een regex-patroon om zeker te zijn dat het een geldig e-mailadres is.
geboortedatum: een tekenreeks met voorbeelden die u de notatie van de datum voorschrijft.
Voorkeuren: een objecttype met geneste eigenschappen (nieuwsbrief en meldingen), waaronder een booleaan met een standaardwaarde en een tekenreeks met specifieke toegestane waarden (enum).
rollen: een matrixtype waarbij elk item een string is die is beperkt tot specifieke waarden (enum).

De gebruikersnaam, het wachtwoord en de e-mail zijn verplicht, zoals gedefinieerd in de matrix 'vereist'.

In dit voorbeeld hebben de entiteiten een beschrijvende naam, duidelijke beschrijvingen en volgen ze een consistente structuur en naamgevingsconventies. Volg deze best practices om goed gedefinieerde entiteiten te maken die gemakkelijk door de AI-engine kan worden geïnterpreteerd en afgedwongen.

Dit schema zal ertoe leiden dat de JSON-indeling wordt verzonden om verbinding te maken met het startknooppunt van de AI-agent die er als volgt uitziet:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect ontvangt in bepaalde situaties mogelijk geen voorkeuren en rollen omdat deze niet zijn toegewezen als vereist in het schema.

Bewerking MCP-client configureren

De clientfunctionaliteit (Model Context Protocol) stelt de zelfstandige AI-agenten in staat rechtstreeks verbinding te maken met tools en services van derden zonder dat aangepaste API-integraties nodig zijn. Hiermee stroomlijnt u hoe agenten gegevens ophalen en acties uitvoeren tijdens live klantgesprekken.

Door een MCP-client in te stellen kunnen AI-agenten:

Automatisch hulpprogramma's van derden aanroepen tijdens live gesprekken.
Real-time gegevens ophalen van externe systemen.
Voer bewerkingen uit zonder tussenkomst van mensen.

Voordat u begint

Voordat u de MCP-bewerking in Webex AI Agent Studio configureert, moet u het volgende doen:

Beschikken over de URL van de MCP-server, het verificatietype en de referenties voor de hulpprogramma's van derden die u wilt verbinden.
Registreer MCP-toepassingen bij Webex Developer Portal. Zie het gedeelte Over boord van uw Agent-app in de ontwikkelaarsportal voor meer informatie.
Autoriseren van het hulpprogramma in de Control Hub voor uw organisatie. Zie het gedeelte Control Hub inrichten in de ontwikkelaarsportal voor meer informatie.

Opmerking: MCP-bewerkingen kunnen alleen worden gemaakt nadat ze zijn gemaakt. Als u de instellingen voor acties wilt wijzigen, maakt u een nieuwe bewerking.

1	Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
2	Kies de AI-agent waarvoor u de MCP-actie wilt configureren. U kunt ook een nieuwe, zelfstandige AI-agent maken. Zie het gedeelte Een automatische AI-agent maken voor meer informatie.
3	Navigeer naar Acties Tab. Klik op +acties toevoegen.
4	Kies in het pop-upmenu Acties toevoegen onder Bladeren-acties de optie Beschikbaar selecteren Hier worden alle beschikbare MCP-hulpprogramma's met de providernaam en het MCP-label weergegeven.
5	Kies het MCP-hulpprogramma dat u wilt toevoegen. U kunt op elk gewenst moment meerdere MCP-hulpprogramma's toevoegen. Klik op Toevoegen. De agent kan een maximaal aantal acties ondersteunen zoals gedefinieerd in de configuratie van uw organisatie.

Volgende stappen

Zodra een MCP-hulpprogramma is toegevoegd, worden automatisch de volgende gegevens ingevuld vanuit de MCP-serverdefinitie:

Naam bewerking (naam MCP-hulpprogramma)
Beschrijving
Invoerentiteiten (vereiste velden en gegevenstypen)

Als u deze gegevens wilt wijzigen, moet u de definitie van de MCP-server bijwerken tijdens de registratie- of inrichtingsfase. Wijzigingen worden via meldingen automatisch gesynchroniseerd met de AI Agent Studio.

De status van het MCP-hulpprogramma controleren

Controleer de status in de lijst met acties nadat u een MCP-bewerking hebt toegevoegd:

Naam, beschrijving en serverdetails van hulpprogramma's
Parameters invoeren die naar het hulpprogramma zijn verzonden
Uitvoer geretourneerd door de tool
Uitvoerstatus (Geslaagd of Fout)
Latentie (in milliseconden)
Servernaam en ID
Transactie ID

Beperkingen

Houd rekening met de volgende beperkingen:

Toegangsbeheer op groepsniveau wordt niet ondersteund. De toegang tot het MCP-hulpprogramma wordt alleen op organisatieniveau beheerd.
MCP-bewerkingen zijn alleen lezen als ze in de AI Agent Studio zijn gemaakt. Als u een bewerking wilt bijwerken, maakt u een nieuwe bewerking.
Het maximum aantal acties per agent wordt bepaald door de configuratie van uw organisatie. Neem voor meer informatie contact op met de beheerder.

Een aangepaste doorschakelactie maken

Via de aangepaste functie voor doorverbinden-actie kunnen gesprekken van de ene AI-agent naar een andere AI-agent of naar een menselijke agent worden doorverbonden om een naadloze klantervaring te garanderen. In plaats van één complexe agent te maken, kunt u meerdere mini-AI-agenten maken die verschillende taken uitvoeren. U kunt vervolgens de aangepaste doorverbindbewerking gebruiken om het gesprek door te verbinden naar een andere AI-agent of menselijke agent, waardoor de efficiëntie van de agents wordt versterkt.

De aangepaste functie voor doorverbinding bevindt zich momenteel in de bètaversie.

Voordat u begint

Maak de vereiste automatische AI-agenten die ze kunnen gebruiken voor het doorverbinden van oproepen.

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga naar Configuraties > Acties Tab.
3	Klik op de vervolgkeuzelijst Nieuwe maken.
4	Geef de volgende gegevens op op de pagina Een doorverbindingsbewerking maken: Geef de volgende gegevens op in het gedeelte Algemene informatie : Naam bewerking: geef de naam van de bewerking op. Bijvoorbeeld FavoriteDestinationHandover Doorschakelvoorwaarde: beschrijf de voorwaarde voor doorverbinden. Als de klant bijvoorbeeld hun favoriete bestemming opgeeft, schakelt u het gesprek door naar een andere agent. Kies een van de volgende opties in de werkbalk Selecteer hoe u een agent wilt toewijzen: Een AI-agent selecteren Aangepaste logica instellen om een menselijke of AI-agent toe te wijzen. Klik +Nieuwe invoerentiteit. Op de pagina Een nieuwe invoerentiteit toevoegen voert u de volgende gegevens in: Entiteitsnaam Entiteitstype Entiteitsbeschrijving Voorbeelden van entiteiten Klik op Toevoegen.

Volgende stappen

De aangepaste doorverbindbewerking wordt op de pagina Acties weergegeven.

Knowledge Base configureren

Voordat u begint

Maak een autonoom AI-agent.

1	Klik op de pagina Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga naar Configuraties > Nowledge Tab.
3	Kies de vereiste knowledge base in de vervolgkeuzelijst. Het is raadzaam voor optimale prestaties een Knowledge Base te kiezen die dezelfde taal gebruikt als uw AI-agent. Als u naar de gekozen Knowledge Base wilt gaan, kiest u Kennisbasis beheren in de vervolgkeuzelijst. Als u de Knowledge Base wilt loskoppelen van de AI-agent, kiest u Geen in de vervolgkeuzelijst. Als u een nieuwe Knowledge Base wilt maken, kiest u +Nieuwe toevoegen in de vervolgkeuzelijst. Zie Knowledge Base maken voor AI-agent voor meer informatie. Nadat je een Kennisbasis aan een AI-agent hebt toegewezen, kun je dezelfde Knowledge Base niet aan een andere AI-agent koppelen.
4	Klik op Wijzigingen opslaan.
5	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie.

Gespreksinstellingen configureren

Dit gedeelte toont hoe u de taal en spraak van de AI-agent configureert, een antwoordstijl kiest, aangepaste woorden toevoegt voor erkenning en beheert hoe de AI-agent omgaat met pauzes of onderbrekingen tijdens gesprekken.

Voordat u begint

Zorg dat u bent aangemeld bij Webex AI Agent Studio.
Zorg dat u de automatische AI-agent hebt gemaakt.

1	Klik op de pagina Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga op de pagina configuratie van AI-agenten naar Configuratie > Conversation Tab.
3	De instellingen voor de taal en de antwoordstijl configureren: Taal: configureer op basis van de gekozen AI-engine voor uw AI-agent (tijdens het maken van de agent of het bijwerken van het AI-agentprofiel), de optie voor de vereiste taal: Voor deWebex AI Pro 1.0-engine is de standaardtaal ingesteld op `Engels`. Kies de gewenste taal in de vervolgkeuzelijst. Zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen als u de lijst met ondersteunde talen wilt weergeven. Voor Webex AI Pro-US 1.0-engine is Alleen Engels de ondersteunde taal. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten uit de Vs. Antwoordstijl: kies de gewenste reactiestijl voor hoe de AI-agent reageert op klanten. Actief - snelle ontvangstbevestigingen vóór een inhoudelijke reactie: biedt snelle ontvangstbevestigingen voordat er een volledige reactie wordt gegeven. Dit betekent dat de agent eerst iets zegt als 'Ik begrijp uw antwoord' of 'Got it'. Direct - kleine vertraging, retourneert alleen de inhoudelijke reactie: De agent wacht even en beantwoordt vervolgens met alleen de inhoudelijke reactie, zonder enige eerste erkenning. Schakel het selectievakje Inclusief disfluencies in als u fillers als 'um' of 'like' wilt toevoegen om de agent menselijker en herkenbaarder te laten klinken.
4	Configureer de instellingen voor het spraakkanaal : Spraak: kies de gewenste spraak voor uw AI-agent in de vervolgkeuzelijst Spraak selecteren, op basis van de gekozen AI-engine en de geconfigureerde taal. Zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen als u de lijst met ondersteunde stemmen wilt weergeven. Voor de Webex AI Pro 1.0-engine is `Engels standaard de en-US-Jennifer`. Als u een andere taal of spraak wilt gebruiken, selecteert u de voorkeurstaal in de vorige stap. de beschikbare stemmen voor die taal worden dan weergegeven in de vervolgkeuzelijst. Voor de Webex AI Pro-US 1.0-engine is `Engels standaard en-US-Jess`. Momenteel kunt u alleen overschakelen naar andere Engelse stemmen. Spreeksnelheid: voer de numerieke waarde in om de snelheid/snelheid van de spraakuitvoer te verhogen of te verlagen. Geldige waarden variëren van 0,7 tot 1,2, met de standaardinstelling 1,0 voor normale snelheid. Deze instelling overschrijft de spreekfrequentie die is geconfigureerd in de Flow Designer. Extreme waarden die de minimale of maximale spreekfrequentie liggen, kunnen van invloed zijn op de kwaliteit van de gegenereerde spraak.
5	Aangepaste woordenschat configureren. Voer woorden of woordgroepen in gescheiden door komma's (hoogstens 100 woorden of woordgroepen). Door aangepaste woordenschat toe te voegen, kan de AI-agent specifieke termen, namen of branchespecifieke taal die relevant zijn voor uw use case, beter herkennen en daarop reageren.
6	Configureer de instellingen Vertragingen en onderbrekingen : Schakel de optie Klant toestaan te onderbreken in of uit om klanten die over de agent spreken in of uit te schakelen. Wanneer u deze optie inschakelt, laten bellers de agent onderbreken zonder te wachten op een pauze. Pas de schuifknop voor einde van spraakgevoeligheid aan om in te stellen hoe snel de agent reageert nadat de beller is gestopt. Geldige waarden variëren van 500 ms (agressief) tot 2000 ms (ontspannen) met een standaardwaarde van 500 ms (agressief). Voer een time-out (in seconden) in voor het instellen van een tijdslimiet voor het uitvoeren van een taak en het geforcer stoppen van de taak. Geldige waarden variëren van 10 tot 30 seconden met een standaardwaarde van 30. Voer een time-out (in milliseconden) voor beller TURN in om aan te geven hoe lang het systeem wacht voordat wordt gecontroleerd of de klant klaar is met spreken. Geldige waarden liggen tussen 750 en 3000 milliseconden met een standaardwaarde van 1500. Geef een time-out voor Geen invoer op om de maximale wachttijd voor klantinvoer in te stellen voordat het systeem geen reactie verwacht. Geldige waarden variëren van 10 tot 30 met een standaardwaarde van 10.
7	Configureer de instellingen voor # DTMF : Voer de time-out in tussen twee cijfers (in seconden). Hiermee stelt u in hoe lang de AI-agent wacht op de volgende invoer van de DTMF van de klant voordat hij verdergaat met de gespreksstroom. De standaardwaarde is 5 seconden. De waarde kan variëren van 2 tot 10 seconden. Voer het beëindigingsteken in dat de klant kan gebruiken om het einde van de invoer van DTMF aan te geven. Het beëindigingsteken kan# of * zijn. Voer de Maximumlengte in (in tekens) om de maximaal toegestane lengte in te stellen voor DTMF invoer van klanten. De standaardwaarde is 16 tekens. De waarde kan variëren van 8 tot 32 tekens.
8	Klik op Wijzigingen opslaan. U kunt een voorbeeld van de gesprekservaring bekijken voordat u de wijzigingen publiceert. Dezelfde gespreksinstellingen zijn van toepassing op de voorbeeldervaring.
9	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie.

Een voorbeeld van uw automatische AI-agent

U kunt een voorbeeld van de zelfstandige AI-agenten bekijken op het moment van het maken van de AI-agent, tijdens het bewerken en na het implementeren van de agent.

U kunt het voorbeeld openen via:

AI-agentdashboard: wanneer u de muisaanwijzer op een AI-agentkaart plaatst, wordt de optie Voorbeeld van de AI-agent zichtbaar. Klik hierop om de voorbeeld van de AI-agent te openen.
Header AI-agent: klik op de AI-agentkaart om de AI-agent te openen. De optie Voorbeeld is altijd zichtbaar in de koptekstsectie.
Geminimaliseerde widget: nadat u de voorbeeldweergave hebt gestart en geminimaliseerd, verschijnt een chatkopwidget rechtsonder op de pagina. Gebruik deze optie om de voorbeeldmodus eenvoudig opnieuw te openen.

Voorbeeldwidget platform

De voorbeeldwidget wordt rechtsonder in het scherm weergegeven. U kunt uitingen (of een reeks uitingen) bieden om de antwoorden van de AI-agent te controleren en ervoor te zorgen dat deze correct werkt.

U kunt ook de voorbeeldwidget minimaliseren, informatie voor de consument verstrekken en meerdere ruimtes starten om de AI-agent te testen.

Voorbeeld chatgesprek

Met de chatvoorbeeldfunctie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en volgen hoe deze via tekst op verschillende query's reageert.

1	Klik op de pagina voor het configureren van de AI-agent op Voorbeeld in de koptekst. De widget VOORBEELD AI-agent verschijnt. Als je Webex AI Pro 1.0 hebt gekozen, kun je spraakgesprekken vooraf bekijken in de geconfigureerde talen. Als je Webex AI Pro-US 1.0 of Webex AI Pro-Europe 1.0 hebt gekozen, kunt u spraakgesprekken alleen in het Engels beluisteren.
2	Klik op Chat starten. De AI-agent toont een standaard welkomstbericht om de interactie te starten.
3	Typ uw query in het tekstvak en druk op Enter.
4	U kunt vervolgens de reactie van de AI-agent zien en beoordelen. Als u een nieuw chatgesprek of een nieuwe sessie wilt beginnen, klikt u op Voorbeeld in de koptekst.

Voorbeeld spraakgesprek

Met de voice preview-functie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en volgen hoe deze via spraak op verschillende query's reageert.

U hebt browsermachtigingen nodig om een voorbeeld van spraakgesprekken te kunnen weergeven. Zorg ervoor dat u, wanneer uw browser hierom wordt gevraagd, op 'Toestaan' klikt om de vereiste toegang in te schakelen. U kunt het beste de volgende browsers gebruiken:
- Safari voor macOS
- Chrome onder Windows
Gebruik een headset voor de beste ervaring. Wanneer een beller de AI-agent onderbreekt (via onderbreking), detecteert de AI-agent de spraak, stopt de aanwijzing die wordt afgespeeld en verwerkt de invoer van de beller op de juiste wijze. Dit werkt alleen wanneer u een headset gebruikt.
Als u geen headset gebruikt, moet u het volume niet op 100% instellen.

1	Klik op de pagina voor het configureren van de AI-agent op Voorbeeld in de koptekst. De widget VOORBEELD AI-agent verschijnt. Als je gekozen hebt voor Webex AI Pro 1.0-engine, kun je spraakgesprekken vooraf bekijken in de geconfigureerde talen. Als je gekozen hebt Webex AI Pro-US 1.0-engine of Webex AI Pro-Europe 1.0, kunt u spraakgesprekken alleen in het Engels beluisteren.
2	Klik op Gesprek starten. De oproep wordt gestart met de AI-agent, die een standaard welkomstbericht afspeelt om de interactie te starten. U kunt ook het live transcript van het gesprek in de widget zien.
3	Stem uw query in. Terwijl u spreekt, kunt u het live transcript van het gesprek zien. Als u uw stem wilt dempen tijdens interactie, klikt u op Dempen.
4	Voor uw query kunt u vervolgens de reactie van de AI-agent horen en beoordelen.
5	Als u het gesprek wilt beëindigen, klikt u op Gesprek beëindigen.

Uw automatische AI-agent publiceren

Nadat u uw AI-agent hebt geconfigureerd en vooraf hebt bekeken, kunt u de agent publiceren om deze live te maken.

Voordat u begint

Maak de automatische AI-agent.

1	Klik op de pagina VOOR de AI-agentconfiguratie op Publiceren.
2	Geef in het scherm Wijzigingen bij publiceren de versienaam op en klik op Publiceren. U kunt de versiedetails op de pagina Geschiedenis bekijken. Zie het gedeelte Geschiedenis voor meer informatie.

Sessies en geschiedenis van zelfstandige AI-agenten weergeven

U kunt de details bekijken van sessies die met de klanten zijn ingesteld en de geschiedenis van de configuratiewijzigingen die voor de AI-agent zijn doorgevoerd.

Sessies

De pagina Sessies biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en gebruikers. U verwijst naar Sessies als u het volgende wilt:

Klik op het Dashboard op de zelfstandige AI-agent waarvoor u de sessiedetails wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op Sessies.

De pagina Sessies wordt weergegeven. Elke sessie wordt weergegeven als een record die alle berichten van de sessie bevat. Deze informatie is nuttig voor het controleren, analyseren en verbeteren van de AI-agent.

In de sessiestabel wordt een lijst weergegeven met alle sessies/ruimtes die voor de AI-agent zijn gemaakt. De tabel wordt gepagineerd als er meer rijen zijn dan in één scherm kunnen worden weergegeven. U kunt alle velden in de tabel sorteren of filteren met behulp van de sectie Resultaten verfijnen aan de linkerkant. De velden geven de volgende informatie over een bepaalde sessie weer:

Sessie-id—De unieke ruimte-id of sessie-id voor een gesprek.
Consument-id— de id van de consument die interactie heeft gehad met de AI-agent.
Kanalen: het kanaal waar de interactie plaatsvond.
Bijgewerkt op — Tijdstip waarop de kamer werd gesloten.
Metagegevens van ruimte: bevat aanvullende informatie over de ruimte.
Schakel de gewenste selectievakjes in:
- Testsessies verbergen: als u de testsessies wilt verbergen en alleen de lijst met live sessies wilt weergeven.
- Agent overgedragen: om de sessies te filteren die aan een agent zijn overhandigd. Als de overdracht van de agent plaatsvindt, wordt het pictogram Hoofdtelefoon weergegeven, dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Fout opgetreden: om de sessies te filteren waarin de fout optrad.
- Ondergestemd—Als u de inactief stemmen sessies wilt filteren.

Sessiedetails weergeven

Als u de sessiedetails wilt weergeven, gaat u als volgende te werk:

Klik op een afzonderlijke rij in de sessiestabel voor een gedetailleerde weergave van de desbetreffende sessie. Als de sessie is vergrendeld, moet u toestemming hebben om de sessie te decoderen.
Klik op de inhoud decoderen om de sessiegegevens weer te geven.

De inhoudsknop decoderen verschijnt alleen als je toegang hebt tot de AI-agentstudio-toepassing.
Het systeem geeft de volgende sessiegegevens weer:
- Geeft een transcript weer van alle sessie-interacties in chronologische volgorde, met context voor het gesprek. Gebruik de zoekbalk om snel een specifiek gesprektranscript te vinden. Zo kunt u op eenvoudige wijze navigeren door langdurige interacties zonder dat u handmatig door de hele tekst hoeft te bladeren.
- Geeft de corresponderende antwoorden weer die door de AI-agent zijn gegenereerd.
  - De onderbrekingsdetectiefunctie van de AI-agent identificeert instanties waarin een gebruiker onderbreekt of spreekt tijdens een voortdurende uitlating van een agent. Terwijl de AI-agent bijvoorbeeld reageert met "Ik heb uw account en uw saldo is...", en de gebruiker onderbreekt met "Oké", detecteert de AI-agent deze gebruikersinvoer. Daarom stopt het onmiddellijk met zijn huidige uiting, en voorkomt de volledige voltooiing van het bedoelde bericht.
  - Het antwoord van de AI-agent verschijnt met de berichtbel 'Gebruikersonderbreking gedetecteerd' in het sessietranscript, om de AI-agentontwikkelaars op de hoogte te stellen van de specifieke agentprompt die is onderbroken en precies punt van onderbreking.
  - In het gedeelte Onderbroken antwoord in het rechterdeelvenster wordt een gedetailleerd overzicht van de onderbreking weergegeven. Het bevat bijvoorbeeld het volledige bedoelde antwoord van de AI-agent (bijvoorbeeld: "Ik heb uw account gecontroleerd en uw saldo is vijfduizend dollar". Het identificeert ook de "Niet-afgespeelde inhoud" (bijvoorbeeld "vijfduizend dollar"), en geeft expliciet aan welk gedeelte van de AI-agent antwoord is onderdrukt of afgekapt vanwege de real-time onderbreking van de gebruiker.
    
    Momenteel is "Niet-afgespeelde inhoud" alleen beschikbaar voor Fulfillment-reacties. Deze wordt spoedig uitgebreid tot algemene aanwijzingen.
- Voor het bijbehorende antwoord geeft het rechterpaneel het gedeelte Uitgevoerde acties weer met de volgende details:
  - Doorverbinden agent
  - Sleufvulling en fulfillment gerelateerd aan alle acties
  In de sectie Algemene informatie vindt u gedetailleerde informatie over alle bewerkingen.
  
  Gebruik de knop Alles uitvouwen om de transactie uit te vouwen. Het rechterdeelvenster bevat ook details over het kennisgebruik. Ook details over de namen van documenten en geüploade bestanden.

Geschiedenis

Op de pagina Geschiedenis kunt u de details bekijken van de configuratiewijzigingen die voor de AI-agent zijn doorgevoerd. Als u de geschiedenis van een bepaalde agent wilt weergeven, gaat u als volgt te werk:

Klik op het Dashboard op de zelfstandige AI-agent waarvoor u de geschiedenis wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op Geschiedenis.

Op de pagina Geschiedenis wordt de volgende tabbladen weergegeven:

Versiegeschiedenis: klik op Versiegeschiedenis Tab om de verschillende versies van de automatische AI-agent weer te geven.
Wijzigingslogboeken: klik op Logboeken wijzigenTab om de wijzigingen in de AI-agenten weer te geven.

Versiegeschiedenis

Als u de zelfstandige AI-agent publiceert, wordt een versie van de zelfstandige AI-agent opgeslagen en deze beschikbaar in versiegeschiedenis Tab. U kunt de verschillende versies van de AI-agent bekijken vanuit de versiegeschiedenis Tab.

Versiebeschrijving: een korte beschrijving over de versie van de AI-agent.
AI-engine: de AI-engine die voor die versie van de AI-agent wordt gebruikt.
Bijgewerkt op— Datum en tijd waarop de versie werd gemaakt.
Acties: hiermee kunt u de volgende acties uitvoeren op de AI-agent:
- Laden als concept: alle wijzigingen van de AI-agent gaan verloren. Voer de configuratie nogmaals uit.
- Exporteren: gebruik deze knop om de AI-agent te exporteren.

Logboeken wijzigen

In de logboeken wijzigenTab worden de wijzigingen in de automatische AI-agent bijgehouden. U kunt de details van de wijzigingen voor de afgelopen 35 dagen weergeven. In het logboek WijzigenTab worden de volgende gegevens weergegeven:

Gebruikers met de rol Beheerder of AI-agentontwikkelaar hebben alleen toegang tot de logboeken WijzigenTab. Gebruikers met aangepaste rollen met de machtiging Controlelogboek ophalen kunnen de controlelogboeken ook bekijken.

Bijgewerkt at—De gegevens en het tijdstip van de wijziging.
Bijgewerkt met—De naam van de gebruiker die de wijziging heeft aangebracht.
Locatie wijzigen—Het specifieke gedeelte van de AI-agent waar de wijziging is aangebracht.
Beschrijving: extra informatie over de wijziging.

U kunt een specifiek controlelogboek zoeken met de zoekopties Bijgewerkt met, Locatie wijzigen en Beschrijving . U kunt de logboeken sorteren op de velden Bijgewerkt bij en Bijgewerkt op.

De prestaties van de autonomous AI-agent weergeven met behulp van analyse

De sectie AI-agentanalyse biedt een grafische weergave van de belangrijkste meetwaarden om de prestaties en effectiviteit van de AI-agent te evalueren. Ga als volgende te werk om de analytics van de autonomous AI-agent te genereren:

Kies de AI-agent op het dashboard.
Klik in het linkerdeelvenster op Analytics. Er wordt een overzicht weergegeven van de prestaties van de AI-agent, in tabelindeling en grafische weergave.

Het eerste gedeelte bevat de volgende statistieken over sessies en berichten voor de AI-agent.

Het totaal aantal sessies en sessies die door de AI-agent zijn afgehandeld zonder tussenkomst van de mens.
Het totale aantal overdrachten van agenten, wat het aantal sessies is dat aan menselijke agenten is overhandigd.
Dagelijkse gemiddelde sessies.
Het totale aantal berichten (berichten van mensen en AI-agenten) en de hoeveelheid berichten die van gebruikers afkomstig zijn.
Dagelijkse gemiddelde berichten.

In het tweede gedeelte worden de statistieken van de gebruikers weergegeven. Het geeft een aantal gebruikers en informatie over de gemiddelde sessies per gebruiker en de dagelijkse gemiddelde gebruikers.

In het derde gedeelte worden de AI-agentenantwoorden en de overdrachten van agenten weergegeven.

Gescripte AI-agent instellen

Gescripte AI-agenten verbeteren de no-code functionaliteit voor het bouwen van agenten van het Webex AI Agent Studio-platform. Ze maken multi-turn gesprekken mogelijk, waarbij relevante gegevens van klanten worden verzameld om specifieke taken uit te voeren. Dit is inclusief:

Eenvoudige opdrachten uitvoeren: volg de aanwijzingen om voorgedefinieerde acties te voltooien.
Gegevens verwerken: gegevens bewerken en transformeren volgens gespecificeerde regels.
Interactie met andere systemen - Communiceer met en beheer van andere oplossingen.

Gescripte AI-agenten zijn kennisgestuurde agenten waarvan de kennisbasis bestaat uit een corpus van vragen en antwoorden. Een GEscripte AI-agent kan antwoorden bieden op basis van een door de gebruiker gemaakt trainingscorpus, een verzameling voorbeelden en antwoorden. Deze functie is handig in scenario's waarin:

Specifieke kennis is vereist—De agent moet vragen beantwoorden binnen een vooraf gedefinieerd domein.
Consistentie is belangrijk: de agent moet consistente antwoorden op vergelijkbare query's bieden.
Beperkte flexibiliteit is nodig— De antwoorden van de agent worden beperkt door de informatie in het trainingscorpus.

Een ai-script agent maken

1	Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
2	Klik op het dashboard op + Agent maken.
3	Kies in het scherm Een AI-agent maken de optie Start geheel opnieuw en klik op Volgende. U kunt ook een vooraf gedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype filteren naar `Script.` In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld. Zie AI-agentsjablonen gebruiken voor meer informatie over de sjablonen.
4	Kies Gescripteerd agenttype.
5	Geef de volgende gegevens op: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. Systeem-id—Een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI-engine: kies een AI-engine in de vervolgkeuzelijst. De beschikbare opties zijn: Webex AI Agent Pro 2.0 (met Swiftmatch): dit is de standaardoptie. Webex AI Agent Pro 1.0 (met Swiftmatch) Webex AI Agent Pro 1.0 (met Mindmeld) Raadpleeg voor meer informatie over de mogelijkheden van elke AI-engine het artikel AI-engines voor AI-agenten begrijpen .
6	Klik op Maken. U hebt nu de AI-agent met script gemaakt die nu beschikbaar is op het Dashboard. U kunt maximaal 100 AI-agenten maken. Dit zijn zowel gescripte als zelfstandige typen. In de koptekst van de AI Agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie Taken op de KAART van AI-agenten voor meer informatie. U kunt de AI-agenten ook importeren. Zie AI-agent importeren voor meer informatie.

Volgende stappen

Configureer uw gescripte AI-agent.

Gescripte AI-agent configureren

In de volgende gedeelten wordt uitgelegd hoe u een script voor een AI-agent kunt configureren voor uw specifieke behoeften:

Scripted AI-agentprofiel bijwerken
Scripts configureren
Overdracht agent configureren
Taal en spraak configureren

Scripted AI-agentprofiel bijwerken

Voordat u begint

Een ai-agent met script maken.

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga naar Configuraties > Profile Tab en configureer de volgende gegevens: Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent. Beschrijving: voer de details van de AI-agent in. Tijdzone—Selecteer uw tijdzone in de vervolgkeuzelijst. URL voor profielafbeelding agent: de standaard-URL waar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig. Feedback toestaan: schakel deze optie in om een AI-agent om feedback in het bericht te laten vragen. Aangepaste foutmelding: voer een aangepast foutbericht in voor server- of proxyfouten. AI-engine— Geeft de gekozen AI-engine weer. U kunt de AI-engine bijwerken door op het pictogram naast de vervolgkeuzelijst te klikken. Zie de instellingen van de AI-engine bijwerken voor meer informatie.
3	Klik op Wijzigingen opslaan.
4	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven.

Instellingen voor AI-engine bijwerken

AI-agenten met een script gebruiken AI-engines (aangestuurd door machine learning) om vragen van klanten te begrijpen en te beantwoorden. Hier is een overzicht van de gebruikte AI-engines:

Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch) — een snelle en lichtgewicht trainingsmotor die meerdere talen ondersteunt.
Webex AI Pro 1.0 (met Mindmeld)—Een geavanceerd raamwerk voor het creëren van kwalitatief hoogwaardige gespreksstromen met verschillende functies voor het begrijpen van natuurlijke talen (NLU).

Ga als volgende te werk om de AI-engine voor de AI-agent te wijzigen:

1

Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Navigeer naar Configuraties > Profile Tab.

3

Klik op het pictogram naast de AI-engine.

4

Configureer op de pagina AI-engine beheren de volgende velden:

Training Engine (Training Engine): kies de gewenste AI-engine uit de vervolgkeuzelijst.

Het trainen van een AI-agent met model Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch) kan iets langer duren dan Webex AI Pro 1.0-model (met Swiftmatch) model.

Inference—Geef de volgende informatie op:

Score waaronder terugval wordt weergegeven - Het minimale vertrouwen dat nodig is om een reactie weer te geven, waaronder een terugvalreactie verschijnt. Houd er rekening mee dat het schakelen van de AI-engine de standaardwaarde van deze instelling verandert.

Tabel 1. Terugvalscorewaarden voor AI-engines
AI-engine	Waardenbereik	Standaardwaarde	Invoermethode
Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Kies een vooraf gedefinieerde waarde in de vervolgkeuzelijst.
Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch)	0 tot en met 1	0.3	Geef een geldige waarde op in het tekstvak.

Verschil in score voor gedeeltelijke overeenkomst - De minimale ruimte tussen het vertrouwensniveau van antwoorden om duidelijk de beste overeenkomst weer te geven waaronder een sjabloon voor gedeeltelijke overeenkomst wordt weergegeven. Houd er rekening mee dat het schakelen van de AI-engine de standaardwaarde van deze instelling verandert. Voor beide engines is de score 0 -1.

Tabel 2. Gedeeltelijke overeenkomen met scorewaarden voor AI-engines
AI-engine	Waardenbereik	Standaardwaarde	Invoermethode
Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch)	0—1	0.02	Geef een geldige waarde op in het tekstvak.
Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch)	0—1	0.05	Geef een geldige waarde op in het tekstvak.

In de meeste gevallen is de standaarddrempelwaarde voldoende. Voor gebruiksgevallen die moeten worden aangepast, valideert u alternatieve terugvaldrempelwaarden met behulp van de testfunctionaliteit en kiest u het bereik dat de beste presteert op basis van de toegevoegde voorbeelden.

Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch) gebruikt twee scores: een gelijkheidsscore en een Score voor Gedeeltelijke overeenkomst om te bepalen of de bedoelingen overeenkomen. Een intentie wordt beschouwd als een overeenkomst als de score hoger is dan 0,05.

Gedeeltelijke overeenkomst: als twee of meer intenties scores hebben die hoger zijn dan 0,05 en het verschil tussen hun scores kleiner is dan of gelijk is aan 0,02, activeert de AI-agent een gedeeltelijke overeenkomst en vraagt de gebruiker om uitleg te geven tussen de opties.
Zeker overeenkomen: als het verschil tussen de bovenste twee intentiescores groter is dan 0,02, geeft het systeem de bedoeling aan met de hoogste score.

Geavanceerde instellingen: geef de volgende informatie op:
- Weeën uitbreiden: schakel deze optie in om contracties in trainingsgegevens en vragen over klanten om te zetten naar hun volledige formulieren voor betere nauwkeurigheid. Deze optie is beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch) en Webex AI Pro 1.0 (met Mindmeld).
- Spellingscontrole in gevolg: schakel deze optie in om de spellingsfouten te herkennen en te herstellen voordat de tekst wordt verwerkt. Deze optie is beschikbaar voor alle drie DE AI-engines.
- Prioriteit geven aan sleufvulling: schakel deze optie in om prioriteit te geven aan slotvulling boven bedoelingdetectie. Deze optie is beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch) en Webex AI Pro 1.0 (met Mindmeld).
- Entiteitsrollen: schakel deze optie in om verschillende rollen voor één entiteit in te schakelen. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Mindmeld).
- Resultaten opgeslagen per bericht: voer het aantal transacties in (waarvoor de AI-agent vertrouwensscores heeft berekend) dat onder Transactiegegevens in de sessies moet worden vermeld. Deze optie is beschikbaar voor alle drie DE AI-engines.
- Model in meerdere talen: selecteer het model in de vervolgkeuzelijst om de meertaligheid in te schakelen. Configureer meer dan één taal voor een AI-agent om deze optie in te schakelen en deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Vectormodel - selecteer het vectormodel in de vervolgkeuzelijst om de nauwkeurigheid van de AI-agent te verbeteren. Deze functie is alleen beschikbaar voor nummer Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- stopwords verwijderen: schakel deze optie in om de stopwoorden te verwijderen tijdens de training en inference. Deze functie is alleen beschikbaar voor nummer Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Speciale tekens verwijderen: schakel deze optie in om speciale tekens te verwijderen uit klantquery's voor betere antwoorden. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Entiteiten vervangen inference: schakel deze optie in om entiteitswaarden in trainingsgegevens en inference te vervangen door entiteits-id's. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Uitbreiding Wordform: schakel deze optie in om trainingsgegevens uit te vouwen met woordvormen (zoals meervoudig, werkwoorden enzovoort), samen met de synoniemen in de gegevens. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).

5

Klik op Bijwerken om de instellingen van de AI-engine voor de AI-agent te wijzigen.

6

Klik op Wijzigingen opslaan om de instellingen van de AI-engine bij te werken.

Scripts configureren

Scripts zijn de blokken die het begrip en de reacties van uw AI-agent mogelijk maken. In dit gedeelte worden drie belangrijke onderdelen beschreven:

Bedoelingen leggen de verschillende doelen of acties vast die gebruikers willen bereiken wanneer ze communiceren met uw AI-agent. Met behulp van gebruikersintenties kan de AI-agent verzoeken van gebruikers herkennen en daarop reageren. Als u een intentie wilt maken, raadpleegt u Een intentie maken.
Entiteiten zijn de specifieke stukjes informatie die uw AI-agent moet ophalen uit gebruikersinvoer. Dit zijn datums, productnamen of aangepaste waarden die uniek zijn voor de klant. Entiteiten zijn belangrijke variabelen die uw AI-agent moet begrijpen om effectief aan de gebruikersaanvragen te voldoen. Als u een entiteit wilt maken, raadpleegt u Een entiteit maken.
Antwoorden zijn de zorgvuldig samengestelde antwoorden van uw AI-agent op gebruikersaanvragen. Deze bepalen hoe uw AI-agent met de gebruikers communiceert nadat ze hun bedoelingen begrepen hebben en de benodigde entiteiten hebben verzameld. Zie Een antwoord maken als u een antwoord wilt maken.

Deze onderdelen werken samen om vloeiende en doelgerichte gesprekken tot stand te brengen tussen uw agent en zijn gebruikers. Zie Bedoelingen, entiteiten en antwoorden in AI Agent Studio voor meer informatie.

Een intentie maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties > Scripts > Bedoelingen.
3	Klik op +Intentie maken.
4	Geef de volgende gegevens op in het scherm Een nieuwe bedoeling toevoegen: Naam van intentie— geef een naam voor de intentie op. Intentiebeschrijving: voer een duidelijke en beknopte beschrijving voor de intentie in. Als u de prestaties van de AI-agent wilt optimaliseren, moet u een beschrijvende zin geven in plaats van slechts één of twee woorden. Dit veld is verplicht en alleen van toepassing op de Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -engine. Als u overschakelt van Webex AI Pro 1.0-engine (Swiftmatch) naar Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -engine, moet u een beschrijving geven om een validatiefout op te lossen. Als er schadelijke inhoud wordt gedetecteerd in de beschrijving van de bedoeling, wordt een algemene waarschuwing weergegeven en kunt u de wijzigingen pas opslaan als de inhoud is verwijderd of gecorrigeerd. Instellingen: hiermee schakelt u de volgende instellingen in en uit voor de bedoeling: Sleufen opnieuw instellen na voltooiing: schakel de sleufwaarden in die in het gesprek zijn verzameld zodra de bedoeling is voltooid. Als deze wissel in de status Uitgeschakeld is, behoudt de sleuf de oude waarden en wordt dezelfde reactie weergegeven. Gesprek beëindigen: schakel deze optie in om de sessie te sluiten na deze intentie. Webex Connect en spraakstromen kunnen dit gebruiken om een gesprek met klanten te sluiten. Context—Hiermee biedt u de invoer- en afsluitcontexten voor de bedoeling. Zie Contexten voor meer informatie. Context invoer: voer de gewenste invoer in het tekstvak in en druk op de Enter- of Return-toets om de invoercontext toe te voegen. U kunt maximaal 5 ingangscontexten configureren voor een bepaalde bedoeling. Invoercontexten bepalen of een intentie kan worden gekoppeld aan de klantquery op basis van de actieve context van de sessie. Context afsluiten: voer de gewenste invoer in het tekstvak in en druk op de toets Enter of Return om de context bij het afsluiten toe te voegen. U kunt maximaal 15 afsluitcontexten configureren voor een bepaalde bedoeling. Sluit contexten die bepalen de actieve contexten voor een sessie. Intentie en uitdrukkingen: voeg een uiting of zin toe om de bedoeling te bepalen en op+Toevoegen te klikken. Webex AI Pro 2.0(Swiftmatch) -engine vereist ten minste `10 uitingen` per intentie. Dit aantal wordt berekend voor alle geconfigureerde talen binnen de bedoeling. Wanneer u overschakelt van Webex AI Pro 1.0(Swiftmatch) -engine naar Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -engine, moet u voldoen aan deze minimale uitspraak van 10 om een validatiefout op te lossen. Als er schadelijke inhoud wordt gedetecteerd in de uitingen, wordt een algemene waarschuwing weergegeven. U kunt de wijzigingen pas opslaan als de inhoud is verwijderd of gecorrigeerd. Varianten genereren: als u wilt dat het systeem automatisch utterances genereert op basis van de bedoeling, klikt u op Varianten genereren. Geef in het dialoogvenster Varianten genereren een beschrijving van uw bedoelingen om relevante trainingsgegevens of uitingen te genereren. Voer het aantal varianten in dat moet worden gegenereerd en kies hoe creatief u wilt dat de onderliggende LLM is tijdens het genereren van deze varianten. Klik op Genereren. Entiteiten toevoegen als slots — Als er entiteiten aanwezig zijn in de toegevoegde utterances, zijn ze automatisch geannoteerd in de utterances en verschijnen ze in de sectie Slots . U kunt het gedeelte van de uitspraak selecteren als sleuf voor die bedoelingen en een al gemaakte entiteit kiezen of een nieuwe entiteit maken. De bedoeling vereist ten minste 3 uitingen en 2 slot annotaties voor de training met de huidige AI-engine. Elk sleuf bevat het volgende: Slots (optioneel) — koppel de entiteiten voor het invullen van de sleuf. Dit zorgt ervoor dat de AI-agent alle vereiste informatie verzamelt. Klik op +Koppeling om een entiteit aan de intentie te koppelen. Als er geen entiteit in de lijst is, wordt de optie+Koppeling niet weergegeven. Als u een entiteit wilt maken, raadpleegt u het gedeelte Een entiteit maken. De volgende sleufdetails verschijnen en u kunt de nieuwe pogingen en antwoorden voor de vereiste sleuf configureren: De gekoppelde entiteitsnaam. Vereist: schakel het selectievakje in om te bepalen of het vereist is voor voltooiing van de intentie. Opnieuw proberen: voer het aantal nieuwe pogingen in dat de AI-agent probeert om deze slotwaarde van de klant te krijgen. Antwoord—Selecteer het antwoord voor de sleuf in de vervolgkeuzelijst. Als u een nieuw aangepast antwoord wilt maken, klikt u op +Nieuwe maken. Configureer de volgende instellingen: Schakel de sleufwaarden voor het bijwerken in om de sleufwaarde bij te werken tijdens het gesprek met de klant. De AI-agent beschouwt de laatste waarde die in het slot is ingevuld om de gegevens te verwerken. Als u deze functie inschakelt, worden de waarden door het systeem bijgewerkt voor ingevulde sleufjes zodra klanten nieuwe informatie leveren voor hetzelfde sleuftype. Schakel het veld Suggesties voor slots in om suggesties voor het invullen van sleufjes en alternatieve sleufwaarden te geven in de uiteindelijke respons, op basis van invoer van klanten. Antwoord: kies in het gedeelte Antwoorden het antwoord dat u aan de klanten wilt retourneren zodra de intentie is voltooid. Nadat u een antwoord hebt gekozen, klikt u op De inhoud van het geselecteerde antwoord weergeven om de antwoordinhoud weer te geven. Als u een nieuw aangepast antwoord wilt toevoegen, klikt u op +Maken om een nieuw antwoord te maken. Zie Een antwoord maken voor meer informatie.
5	Klik op Toevoegen om een intentie te maken.
6	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven.

Een entiteit maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties >-scripts > Entiteiten.
3	Klik op+Entiteit maken.
4	Geef in het venster Entiteit maken de volgende velden op: Entiteitsnaam— voer de entiteitsnaam in. Entiteitstype—Kies een entiteitstype in de vervolgkeuzelijst. Voer op basis van het gekozen entiteitstype een waarde in het extra veld in, als die verschijnt. Als de AI-agent problemen heeft met het identificeren van iemands naam aan de hand van het `entiteitstype Persoonsnamen` , probeer dan het `type Vrije formulierentiteit` te gebruiken voor betere herkenning. Als de AI-agent invoer niet zoals verwacht herkent bij het gebruik van `de Regex` - of `alfanumerieke` entiteitswaarde met spaties in de tekenklasse (bijvoorbeeld `^[a-zA-Z 0-9]+$`), probeert u het `entiteitstype Vrij formulier` te gebruiken voor bredere overeenkomsten. Als u er de voorkeur aan geeft om Regex `- of` alfanumerieke `entiteitwaarden te gebruiken` met spaties, kunt u de optie "Entiteiten inferentie vervangen" uit de geavanceerde engine-instellingen uitschakelen.
5	Klik op Wijzigingen opslaan. U kunt de opties voor Bewerken en verwijderen in de kolom Acties gebruiken om verwante acties uit te voeren. U kunt alleen de entiteitnaam bewerken en niet het type entiteit.

Een antwoord maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties > Scripts > Antwoorden. Het systeem biedt standaard voorwaardelijke antwoorden voor webkanaal die u kunt gebruiken voor klantinteracties. U kunt ook het pictogram Bewerken voor elk antwoord gebruiken om de instellingen voor het antwoord te wijzigen. U kunt de standaardantwoorden en het webkanaal niet verwijderen.
3	Als u een aangepast antwoord wilt maken, klikt u op +Antwoord maken. Er wordt een nieuw antwoordscherm toegevoegd.
4	Voer in het scherm Een nieuw antwoord toevoegen de naam van de nieuwe reactie in.
5	Voor de geconfigureerde taal kunt u optioneel een voorwaardelijke reactie toevoegen door op Voorwaarde toevoegen teklikken. Voer de naam van de voorwaarde in en klik op Maken. Klik op de voorwaarde en ga naar het gedeelte Regels en geef de variabele voorwaarden voor IF en OR op indien nodig. Kies in het veld Linkervariabele de antwoordvariabele in de vervolgkeuzelijst. Zie de tabel Met algemene antwoordvariabelen voor meer informatie over reactievariabelen . Deze tabel bevat de lijst met variabelen die u in dit veld kunt gebruiken om regels te definiëren. Deze variabelen kunnen ook worden gebruikt om antwoorden van AI-agenten aan te passen. Kies de juiste operator om de regel uit te voeren. Selecteer het gegevenstype in de vervolgkeuzelijst. Gegevenstypen worden ingevuld op basis van de gekozen operator. Geef in het veld Rechter variabele de antwoordvariabele op. Het type variabelewaarde waaraan de syntaxis in de linkervariabele moet overeenkomen. Dit veld wordt alleen weergegeven als u de operator instelt op een van deze waarden: is gelijk aan, Is niet gelijk aan, In, Groter dan, Kleiner dan. U kunt ook de lijst met variabelen gebruiken om regels te definiëren voor de rechtervariabele van het type voorwaardelijke respons als u het `gegevenstype` instelt op `Variabele`. Klik op Acties om een antwoord te maken voor de gedefinieerde regel. In de sectie Acties kunt u instellen welke antwoorden worden weergegeven voor de klantquery zodra de regel is ingevuld. Als u een antwoord voor een (standaard) kanaal wilt toevoegen, gaat u als volgt te werk: Kies het antwoordtype in het rechterdeelvenster. De ondersteunde antwoordtypen zijn Tekst, Carrousel, Snel antwoord, Afbeelding, Video, Audio en Bestand. Configureer de vereiste instellingen voor het gekozen antwoordtype. Zie de sectie Antwoordtypen configureren voor meer informatie over het configureren van verschillende reacties voor het web. Ga als volgt te werk om een antwoord voor de andere kanalen toe te voegen: Klik op + naast Web (standaard). Kies het gewenste kanaal in de vervolgkeuzelijst. De ondersteunde kanalen zijn Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS en Voice. Kies het antwoordtype voor het gekozen kanaal in het rechterdeelvenster. Zie de sectie Ondersteunde antwoordtypen voor kanalen voor ondersteunde antwoordtypen voor kanalen  . Configureer de vereiste instellingen voor het gekozen antwoordtype. Zie de sectie Antwoordtypen configureren voor informatie over het configureren van verschillende antwoorden.
6	Klik op Maken om een antwoord te maken.

Antwoordtypen configureren

In Antwoordontwerper kunt u kanaalspecifieke antwoorden configureren voor de bedoelingen. Zie de sectie Een antwoord maken voor meer informatie over het maken van een antwoord .

Raadpleeg het volgende gedeelte voor meer informatie:

Tekstantwoordtype configureren
Carrouselresponstype configureren
Antwoordtype configureren
Antwoordtype voor afbeelding configureren
Videoresponstype configureren
Audioresponstype configureren
Bestandsantwoordtype configureren
Antwoordtoets configureren
Antwoordtype lijst met berichten configureren
Antwoordtype voor genummerde lijst configureren
Antwoordtype voor lijstkiezer configureren
Antwoordtype voor tijdkiezer configureren
Mediarespons configureren
Reactietype voor rich link configureren
Antwoordtype formulier configureren
Aangepaste reactietypen voor gebeurtenissen configureren

Tekstantwoordtype configureren

U kunt tekstberichten als antwoorden voor alle kanalen configureren. Als u een antwoordtype tekst wilt toevoegen voor het gekozen kanaal (standaard of aangepast), gaat u als volgt te werk:

1	Selecteer voor het gekozen kanaal het antwoordtype Tekst .
2	Voer het tekstbericht in het tekstvak Variant in. U kunt antwoorden van agenten aanpassen met variabelen die zijn ontvangen van het kanaal of die zijn verzameld van klanten tijdens het gesprek. U kunt ook ${ `invoeren` om de vereiste variabele in het tekstgebied te kiezen.
3	Als u meerdere varianten wilt toevoegen, klikt u op Variant toevoegen en typt u het tekstbericht.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Carrouselresponstype configureren

U kunt carrouselantwoorden configureren voor web- (standaard) en Messenger-kanalen. Elk carrouselantwoord kan een afbeelding, een beschrijving en maximaal drie knoppen bevatten. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Carousel in het rechterdeelvenster. De kaart met de rijke carrousel wordt weergegeven.
2	Klik op Configureren om de URL van de afbeelding weer te geven of te bewerken. Standaard geeft het systeem de URL van de afbeelding weer.
3	Voer de titel en beschrijving in (optioneel) voor de kaart.
4	Om een geconfigureerde "sneltoets" naar de AI-agent te sturen en de bijbehorende respons voor de intentie aan te roepen, klikt u op + Voeg snel antwoord toe. Kies het type teksttoets en voer de tekst en de identifier in. Klik op Gereed. Voor URL-omleiding kiest u het knoptype URL (alleen van toepassing voor webkanaal), geeft u de tekst en de URL op en klikt u op Gereed. Klik op Nu vernieuwen om de tekst en de URL-omleiding te wijzigen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype configureren

U kunt snelle antwoorden configureren voor web-, SMS-, Messenger-, Apple Messages for Business- en RCS-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Snel antwoorden in het rechterdeelvenster.
2	Voer het snelantwoordbericht in voor de bedoeling.
3	Om een geconfigureerde aan de AI-agent te sturen, klikt u op + Snel antwoord toevoegen. Kies het type teksttoets en voer de tekst en de identifier in. Klik op Gereed om snel een tekstantwoord toe te voegen. Voor URL-omleiding kiest u het knoptype URL (alleen van toepassing voor webchat), geeft u de tekst en de URL op en klikt u op Gereed.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken. Dit gebeurt voor een gedeelte wanneer er onzekerheid is over inkomende gebruikersquery's. DE AI-agent reageert met intenties die dicht bij de gebruikersquery staan als opties. Gedeeltelijke overeenkomende antwoorden worden weergegeven voor internet.

Antwoordtype voor afbeelding configureren

U kunt afbeeldingsantwoorden configureren voor web-, Messenger- en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Afbeelding in het rechterdeelvenster. De afbeeldingskaart wordt weergegeven met de standaardconfiguraties.
2	Wijzig de URL van de afbeelding.
3	Kies het type afbeelding (jpeg of png).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Videoresponstype configureren

U kunt videoresponsen configureren voor web-, Messenger- en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Video in het rechterdeelvenster. De videokaart wordt met de standaardconfiguratie weergegeven.
2	Werk de URL van de video bij.
3	Kies het gewenste videotype (mp4).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Audioresponstype configureren

U kunt audioresponsen configureren voor web (standaard) en WhatsApp. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Audio in het rechterdeelvenster. De geluidskaart wordt met de standaardconfiguratie weergegeven.
2	Werk de audio-URL bij.
3	Kies het audiotype (mp3 of aac).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Bestandsantwoordtype configureren

U kunt het bestand configureren als een reactie voor web- (standaard) en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Bestand in het rechterdeelvenster. De bestandskaart wordt weergegeven.
2	Geef de bestands-URL op.
3	Kies het bestandstype. De volgende typen bestanden worden ondersteund: .html, .PDF, platte tekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 en .aac.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtoets configureren

U kunt antwoorden op de antwoordknoppen instellen voor het WhatsApp-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik in het rechterdeelvenster op de knop Antwoorden.
2	Configureer de gegevens van de koptekst (optioneel). Kies het type koptekst: Tekst (kan 20 tekens lang zijn), Video, Afbeelding, Document. Voer de waarde in afhankelijk van het geselecteerde kopteksttype.
3	Voer de teksttekst in. Dit veld kan maximaal 1024 tekens bevatten.
4	Geef de voettekst op (optioneel). Dit veld kan maximaal 60 tekens bevatten.
5	Als u een nieuwe antwoordknop wilt toevoegen, klikt u op De knop Toevoegen, voert u de tekst in en klikt u op Gereed U kunt maximaal drie antwoordknoppen configureren (met een maximum van 20 tekens).
6	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype lijst met berichten configureren

U kunt de lijstberichten als antwoorden voor het WhatsApp-kanaal configureren. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik in het rechterdeelvenster op Lijst met berichten .
2	Ga naar Configuratie Tab en configureer de volgende instellingen: (Optioneel) Configureer de details van de koptekst (kunnen 20 tekens lang zijn). Voer de hoofdtekst in (kan 1024 tekens lang zijn). (Optioneel) Voer de voettekst in (kan 60 tekens lang zijn). Geef de lijsttitel op.
3	Navigeer naar secties Tab de lijst en configureer de volgende instellingen: (Optioneel) Voer de naam van de sectie in (kan 24 tekens lang zijn). Voer de rijtitel in (kan 24 tekens lang zijn). Geef de rij-id op, een unieke id voor elke rij waarmee de gebruiker de keuze van de gebruiker kan bepalen. Voer de rijbeschrijving in (kan 20 tekens lang zijn). Als u een nieuwe sectie wilt toevoegen, klikt u op Sectie toevoegen.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor genummerde lijst configureren

U kunt de genummerde lijst configureren als een reactie voor het WhatsApp-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Genummerde lijst in het rechterdeelvenster.
2	Bewerk de standaardtekst.
3	Klik op +Lijstitem toevoegen.
4	Configureer het volgende onder het toetstype Tekst : Voer de tekst in en gebruik de "identifier" om de identifier naar de AI-agent te sturen wanneer de gebruiker op de knop klikt. Klik op Gereed.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor lijstkiezer configureren

U kunt antwoorden voor de lijstkiezer instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Lijstkiezer in het rechterdeelvenster.
2	Ga naar Configuratie Tab en configureer de volgende instellingen: Geef de titel van de lijstkiezer op. (Optioneel) Voer de URL voor het voorbeeld van de afbeelding in en kies de stijl van de afbeelding (pictogram, klein, groot). Voer de beschrijving van de lijstkiezer in. Voer de titel en beschrijving van het antwoordbericht in op basis van de geselecteerde optie voor de keuzelijst.
3	Navigeer naar de lijstsecties Tab en configureer de volgende instellingen: Geef de titel op voor items in de lijst. Geef de titel op voor items in de lijst. Configureer de volgende instellingen in het veld Lijstitem : Geef de URL van de afbeelding op voor het lijstitem. Voer een titel in. Geef de identificatie voor een item op. Wanneer een gebruiker een item selecteert, wordt de id naar de AI-agent verzonden, zodat de volgende stappen worden weergegeven. Voer de beschrijving in van het lijstitem. Klik op het + pictogram om nog een item toe te voegen. Als u een item wilt verwijderen, klikt u op het pictogram Verwijderen .
4	Als u een nieuwe lijstsectie wilt toevoegen, klikt u op lijstsectie toevoegen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor tijdkiezer configureren

U kunt tijdkiezerresponsen instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1

Klik in het rechterdeelvenster op Timerkiezer .

Ga naar Configuratie Tab en configureer het volgende:

Voer een titel in voor de tijdkiezer.
(Optioneel) Voer de URL voor het voorbeeld van de afbeelding in en kies de stijl van de afbeelding (pictogram, klein, groot).
Geef een beschrijving op.
Voer de titel en beschrijving van het antwoordbericht in op basis van de geselecteerde optie voor de tijdkiezer.

2

Ga naar de details van gebeurtenisTab en configureer:

Voer de titel van de gebeurtenis in.
Geef de tijdzone voor de gebeurtenis op.
Configureer slots:
1. Geef de datum en de tijd voor sleufslot1 op.
2. Geef de duur op voor sleuf1.
3. Voer de id voor de sleuf in. Wanneer een gebruiker een sleuf selecteert, wordt de id naar de AI-agent verzonden, zodat de volgende stap wordt weergegeven.
4. Als u een nieuw sleuf wilt toevoegen, klikt u op Sleuf toevoegen.

3

Klik op Maken om het antwoord te maken.

Mediarespons configureren

U kunt mediaresponsen configureren voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Media in het rechterdeelvenster.
2	Geef de tekst op.
3	Kies het type media en voer de URL in.
4	Als u meer ok heeft het, klikt u op Toevoegen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Reactietype voor rich link configureren

U kunt reacties met rich link instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Rich Link in het rechterdeelvenster.
2	Voer de URL van de afbeelding in en kies het type afbeelding (jpeg of png).
3	Geef de website-URL op voor omleiding.
4	Voer de URL-titel voor de video of afbeelding in.
5	Voer de video-URL in ter ondersteuning van het AAN- en selecteer het type (video/mp4).
6	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype formulier configureren

U kunt formulierantwoorden instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1

Klik in het rechterdeelvenster op Formulier .

2

Voer het formulier in JSON-indeling in. Elke JSON bevat informatie over de pagina's die worden weergegeven als onderdeel van het formulier met aanpassingen. De pagina's kunnen verschillende typen zijn:

Splash: een introductiepagina met een titel, beschrijving, actieknop en afbeelding.
Selecteren: een pagina voor een enkele selectie 'Waar/onwaar' of meerdere selecties, die afbeeldingsactiva ondersteunen.
Selectie: een pagina voor één selectie uit meerdere opties.
Datumkiezer: hiermee beschikt u over de standaard datumkiezer van Apple met aanpasbare datumindeling en limieten.
Invoer: een pagina met verschillende invoervelden om informatie te verzamelen.

Met behulp van de metagegevens voor de gestructureerde inhoud kan de gebruiker de pagina's en de visuele indeling van het formulier opgeven. Deze sjabloon bestaat uit twee secties:

BusinessFormEvent: configureert pagina-identificaties, overzichtspagina's en afbeeldingen.
BusinessChatMessage: configureert informatie over ontvangen en antwoordberichten.

Klik op Voorbeeld van JSON downloaden om het JSON-voorbeeldbestand te downloaden en de formulierstructuur te begrijpen.

Raadpleeg voor meer informatie de officiële documentatie van Apple.

Aangepaste reactietypen voor gebeurtenissen configureren

U kunt aangepaste gebeurtenissen als reacties voor het spraakkanaal configureren. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Aangepaste gebeurtenissen in het rechterdeelvenster.
2	Voer de naam van de inkomende gebeurtenis in die de AI-agent ontvangt.
3	Configureer in de Spraakinstellingen de volgende instellingen die aan elk antwoord van een agent moeten worden toegevoegd: Time-out (s): geef de duur in seconden op dat de agent wacht op antwoord van een gebruiker. Als er geen antwoord is, kunt u het verzoek instellen om de gebruiker opnieuw te vragen of het gesprek te beëindigen. De standaard time-out is 5 seconden. Time-outantwoord: geef het antwoordbericht op dat naar de gebruiker moet worden verzonden bij een time-out. Onderbreking toestaan: schakel deze optie in om de gebruiker het antwoord van de agent te laten onderbreken met nieuwe invoer. Als het selectievakje niet is ingeschakeld, moet de gebruiker wachten tot de agent klaar is met zijn antwoord voordat hij of zij antwoordt. DTMF invoer: schakel deze optie in om gebruikers specifieke gegevens in te voeren via hun toetsenblok. Dit is handig voor het verzamelen van informatie, uitgedrukt in lange getallen. Met invoer van DTMF kunt u de volgende instellingen configureren: Invoermodus: kies de vereiste invoermodus om de gebruiker alleen met DTMF te laten reageren of gebruik beide – DTMF en spraak. Time-out tussen cijfers (s): stel de maximaal toegestane tijd inactief in tussen het invoeren van elk cijfer. Als de gebruiker deze tijd overschrijdt, worden de tot nu toe ingevoerde cijfers naar de stroom verzonden als hun invoer. Beëindigingsteken: geef het beëindigingsteken, zoals # of , op om het einde van de invoer van de gebruiker te markeren. Wanneer de gebruiker op deze toets drukt, wordt de voorgaande toetsenblokinvoer naar de stroom verzonden als de gebruiker-invoer. Maximumlengte*: geef de maximumlengte aan tekens op die is toegestaan voor gebruikersinvoer.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken. Zie het artikel Aangepaste gebeurtenissen configureren voor aangepaste gebeurtenissen voor een gescripte AI-agent .

Overdracht agent configureren

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1

Klik op het dashboard op de ai-agent met script die u hebt gemaakt.

2

Navigeer naar Configuratie > Afhandeling en schakel de vereiste instellingen in of uit:

Overdracht bij gedeeltelijke overeenkomst - Bij meerdere opeenvolgende gedeeltelijke overeenkomsten in een sessie kan een overdracht worden gestart. Dit aantal is configureerbaar.
Overdracht bij terugval - bij een aantal opeenvolgende terugvalberichten in een sessie kan een overdracht van een agent worden gestart. Dit nummer kan worden geconfigureerd in het opgegeven tekstvak.
Overdracht na herhaalde antwoorden van agenten - Opeenvolgende herhaalde berichten in een sessie kunnen de overdracht van de agent starten. Het aantal herhalingen dat nodig is voor deze trigger is configureerbaar.
Overdracht wanneer de opnieuw invulling van de sleuf is bereikt: wanneer de maximumlimiet voor het vullen van de sleuf is bereikt, wordt de overdracht van een agent gestart.

3

Klik op Wijzigingen opslaan.

Volgende stappen

Navigeer naar het voorbeeld van uw gescripte AI-agent.

Taal en spraak configureren

U kunt meerdere talen en taalspecifieke stemmen configureren voor de ai-agent met script om klantinteracties af te handelen.

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1	Ga op de pagina voor het configureren van de AI-agent naar Configuratie > Taal Tab. De standaardtaal en spraak zijn ingesteld op Engels. Zie voor andere ondersteunde talen en stemmen het artikel Ondersteunde talen en stemmen .
2	Klik op +Taal toevoegen om meer talen aan de AI-agent toe te voegen.
3	Kies de gewenste taal en landinstelling in de vervolgkeuzelijst en klik op Toevoegen.
4	Klik op Talen toevoegen. De nieuwe toegevoegde taal wordt in taal Tab weergegeven met standaard de knop Ingeschakeld ingesteld op 'aan'. Als u meerdere talen toevoegt, wordt het meertalige model Polymatch in de instellingen van de AI Engine Advanced mogelijk.
5	Kies de juiste spraak in de vervolgkeuzelijst Spraaknaam . De beschikbare stemmen worden automatisch weergegeven op basis van de gekozen taal.
6	Om de gewenste taal en spraak als standaardgeluid voor de AI-agent in te stellen, klikt u op Standaard instellen onder de kolom Besturingselementen . U kunt de standaardtaal en -spraak niet verwijderen, maar u kunt ze desgewenst wijzigen. Het wijzigen van de standaardtaal kan van invloed zijn op reacties, intenties, curatie, test- en voorbeeldervaringen.

Fulfillment configureren

U kunt de fulfillment voor de gescripte AI-agenten configureren om te communiceren met externe systemen en om gegevens via API's op te halen, bij te werken of op te slaan. Zie voor meer informatie het artikel Fulfillment configureren voor gescripte AI-agenten .

Een voorbeeld van uw scripte AI-agent

Webex AI Agent Studio biedt u de mogelijkheid om uw AI-agenten tijdens en na de ontwikkeling vooraf te zien. Met deze functie kunt u de werking van uw AI-agent testen en controleren of deze de verwachte antwoorden op verschillende invoerquery's biedt. U kunt een voorbeeld van uw gescripte AI-agent op de volgende manieren bekijken:

U kunt het voorbeeld openen via:

AI-agentdashboard: wanneer u de muis op een AI-agentkaart plaatst, wordt de optie Voorbeeld weergegeven voor die AI-agent. Klik hierop om het voorbeeld te openen.
Header AI-agent: klik op de AI-agentkaart om deze te openen. De optie Voorbeeld is altijd zichtbaar in de koptekstsectie.
Geminimaliseerde widget: nadat u de voorbeeldweergave hebt gestart en geminimaliseerd, verschijnt een chatkopwidget rechtsonder op de pagina. Gebruik deze widget om de voorbeeldmodus eenvoudig opnieuw te openen.

Voorbeeldwidget platform

De voorbeeldwidget verschijnt rechtsonder in het scherm. U kunt uitingen (of een reeks uitingen) invoeren om te bekijken hoe de AI-agent reageert en zo kunt u bevestigen dat de ai-agent naar verwachting werkt. De preview-AI-agent ondersteunt meerdere talen en kan automatisch de taal van uw invoer detecteren. U kunt de taal in de voorbeeldweergave ook handmatig selecteren door op de taalkeuzeknop te klikken en uit de beschikbare opties te kiezen.

U kunt de voorbeeldwidget maximaliseren voor een betere weergave. U kunt ook informatie voor de consument verstrekken en meerdere ruimtes starten om de AI-agent grondig te testen.

Voorbeeld chatgesprek

Met de chatvoorbeeldfunctie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en volgen hoe deze via tekst op verschillende query's reageert.

1	Klik op de pagina voor het configureren van de AI-agent op Voorbeeldin de koptekst. De widget VOORBEELD AI-agent verschijnt.
2	Klik op Chat starten. De AI-agent toont een standaard welkomstbericht om de interactie te starten. Standaard kunt u een voorbeeld van chatgesprekken in de Engelse taal (en-US) bekijken. (Beschikbaar in de bètaversie) U kunt chatgesprekken vooraf bekijken in de andere talen die u hebt geconfigureerd. Raadpleeg het gedeelte Taal en spraak configureren voor meer talen.
3	Typ uw query in het tekstvak en druk op Enter.
4	U kunt dan de reactie van de AI-agent zien en beoordelen. Als u een nieuw chatgesprek of een nieuwe sessie wilt beginnen, klikt u op Voorbeeld in de koptekst.

Voorbeeld spraakgesprek

Met de voice preview-functie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en volgen hoe deze via spraak op verschillende query's reageert.

U hebt browsermachtigingen nodig om een voorbeeld van spraakgesprekken te kunnen weergeven. Zorg ervoor dat u, wanneer uw browser hierom wordt gevraagd, op 'Toestaan' klikt om de vereiste toegang in te schakelen. U kunt het beste de volgende browsers gebruiken:
- Safari voor macOS
- Chrome onder Windows
Gebruik een headset voor de beste ervaring. Wanneer een beller de AI-agent onderbreekt (via onderbreking), detecteert de AI-agent de spraak, stopt de aanwijzing die wordt afgespeeld en verwerkt de invoer van de beller op de juiste wijze. Dit werkt alleen wanneer u een headset gebruikt.
Als u geen headset gebruikt, moet u het volume niet op 100% instellen.

1	Klik op de pagina voor het configureren van de AI-agent op Voorbeeld in de koptekst. De widget VOORBEELD AI-agent verschijnt.
2	Als u een voorbeeld van het spraakgesprek wilt weergeven in een andere voor de agent geconfigureerde taal, kiest u de gewenste taal en landinstelling in de vervolgkeuzelijst. De standaardtaal is en-US. U kunt spraakgesprekken vooraf bekijken in de talen die u hebt geconfigureerd (Beschikbaar in bètaversie).
3	Klik op Gesprek starten. De oproep wordt gestart met de AI-agent, die een standaard welkomstbericht afspeelt om de interactie te starten. U kunt ook het live transcript van het gesprek in de widget zien.
4	Stem uw query in. Terwijl u spreekt, kunt u het live transcript van het gesprek zien. Als u uw stem wilt dempen tijdens interactie, klikt u op Dempen.
5	Voor uw query kunt u vervolgens de reactie van de AI-agent horen en beoordelen.
6	Als u het gesprek wilt beëindigen, klikt u op Gesprek beëindigen.

Uw script voor de AI-agent publiceren

Nadat u uw AI-agent hebt geconfigureerd en vooraf hebt bekeken, kunt u de agent publiceren om deze live te maken.

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1	Klik op de pagina VOOR de AI-agentconfiguratie op Publiceren.
2	Voer de versienaam in en klik op Publiceren. U kunt de versiedetails op de pagina Geschiedenis bekijken. Zie het gedeelte Geschiedenis voor meer informatie.

Algemene beheersecties voor gescripte AI-agent

De volgende secties verschijnen op het linkerpaneel van de configuratiepagina van de AI-agent:

Scripted agent testen

Naarmate AI-agenten ontwikkelen en complexer worden, kunnen wijzigingen van hun logica of NLU (Natural Language Understanding) soms onbedoelde consequenties hebben. Om optimale prestaties te garanderen en mogelijke problemen te identificeren, biedt het AI-agentplatform een handig AI-agenttestframework met één klik. U kunt:

Maak eenvoudig een uitgebreide set testcases en voer deze uit.
Definieer testberichten en verwachte antwoorden voor verschillende scenario's.
Simuleer complexe interacties door testcases te maken met meerdere berichten.

Tests definiëren

U kunt als volgt tests definiëren:

Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
Klik op het dashboard op de ai-agent met script die u hebt gemaakt.
Klik in het linkerdeelvenster op Testen . Standaard wordt de testcases Tab weergegeven.
Selecteer een testcase en klik op Geselecteerde tests uitvoeren.

Elke rij in de tabel vertegenwoordigt een testcase met de volgende parameters:

Tabel 3. Testcases
Parameter	Beschrijving
Bericht.	Een voorbeeldbericht dat aangeeft welke typen query's en instructies gebruikers naar uw AI-agent kunnen sturen.
Verwachte taal	De taal waarin de interactie met de AI-agent tot doel heeft.
Verwachte intentie	De bedoeling opgeven die moeten worden weergegeven als reactie op een bepaald gebruikersbericht. Om u te helpen bij het vinden van de meest relevante bedoelingen, bevat deze kolom de functie 'Smart Auto Complete'. Terwijl u invoert, suggereert het systeem dat de bedoelingen overeenkomen op basis van de tot nu toe ingevoerde tekst.
Vorige context opnieuw instellen	Klik op het selectievakje om testcases te isoleren en onafhankelijk van de bestaande AI-agentcontext uit te voeren. Wanneer deze optie is ingeschakeld, wordt elke testcase in een nieuwe sessie gesimuleerd, waardoor storing door vorige interacties of opgeslagen gegevens wordt voorkomen.
Gedeeltelijke overeenkomsten opnemen	Schakel deze wisseltoets in om testgevallen als geslaagd te beschouwen, zelfs als de verwachte bedoelingen slechts gedeeltelijk overeenkomen met de werkelijke reactie.
Importeren uit CSV	Testgevallen importeren uit een bestand met door komma's gescheiden bestanden (CSV). In dit geval worden alle bestaande testcases overschreven.
Exporteren naar CSV	Testgevallen exporteren naar een bestand met door komma's gescheiden bestanden (CSV).
Test met terugbellen	Schakel deze wisseltoets in om inkomende terugbelgesprekken te simuleren en het stroomgedrag te testen zonder dat werkelijke inkomende oproepen nodig zijn.
Terugbellen in stroom	Klik op het selectievakje in deze kolom om aan te geven dat een intentie terugbellen moet activeren.
Verwachte terugbelsjabloon	Geef de sjabloontoets op die moet worden geactiveerd wanneer er een terugbeloproep plaatsvindt.
Time-out(s) voor terugbellen	De maximale tijdsduur (in seconden) die de AI-agent wacht op een terugbelreactie voordat de terugbeloproep wordt gezien als een time-out. Het systeem staat een time-out van maximaal 20 seconden toe.

Tests uitvoeren

Klik op Uitvoeren Tab op Geselecteerde tests uitvoeren om een opeenvolgende uitvoering van alle geselecteerde testcases te initiëren.

U kunt ook testcases uitvoeren via testcases Tab.

.

Omdat elke testcase is voltooid, geeft het systeem het resultaat naast de bijbehorende vermelding weer. Als u een lopende test wilt beëindigen, klikt u op Uitvoeren afbreken in de rechterbovenhoek van het scherm.

Als u testgevallen met specifieke resultaten wilt weergeven, klikt u op het gewenste resultaat (bijvoorbeeld Overgegeven, Overgegeven met gedeeltelijke overeenkomst, Mislukt en In behandeling) in het overzichts lint. De lijst met testcases wordt gefilterd om alleen de gevallen weer te geven die overeenkomen met het geselecteerde resultaat.

De sessie-id die aan elke testcase is gekoppeld, wordt in de resultaten weergegeven. Dit stelt u in staat om snel testcases te kruisen en transactiedetails te bekijken. Kies hierom de optie Transactiedetails in de kolom Bewerkingen .

Uitvoeringsgeschiedenis

Open in Historie Tab alle uitgevoerde testcases.

Klik op het pictogram Downloaden in de kolom Acties om de uitgevoerde testgegevens te exporteren als een CSV-bestand voor offline analyse of rapportage.
Bekijk de specifieke instellingen voor engine en algoritmes die voor elke uitvoering van de testcase zijn gebruikt. Deze informatie helpt ontwikkelaars de prestaties van de AI-agent te optimaliseren.
Als u de configuratie-instellingen voor geavanceerde algoritmes wilt weergeven die voor een bepaalde trainingengine worden gebruikt, klikt u op het pictogram Info naast de naam van de traininggine. Dit biedt inzage in de parameters en instellingen die het gedrag van de AI-agent tijdens het testen hebben beïnvloed.

Agentsessies weergeven

Het gedeelte Sessies biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en klanten. Elke sessie bevat een gedetailleerde geschiedenis van uitgewisselde berichten. U kunt sessiegegevens als CSV-bestand exporteren voor offline analyse en controle. Gebruik deze gegevens om interacties van gebruikers te analyseren, gebieden voor verbetering aan te duiden en de reacties van AI-agenten beter te verfijnen.

Er kunnen grote gegevenssets worden verwerkt door de resultaten op pagina's weer te geven. In de sectie Resultaten verfijnen kunt u sessies filteren en sorteren op basis van verschillende criteria. Elke rij in de tabel geeft essentiële sessiedetails weer, zoals:

Kanalen—Het kanaal waar de interactie heeft plaatsgevonden (bijvoorbeeld chatten of spraak).
Sessie-id—Een unieke id voor de sessie.
Consumenten-id—De unieke id van de gebruiker.
Berichten—Het aantal berichten dat is uitgewisseld tijdens de sessie.
Bijgewerkt at—De laatst bijgewerkte systeemtijd.
Metagegevens: extra informatie over de sessie.
- Testsessies verbergen: schakel dit selectievakje in om de testsessies te verbergen en alleen de lijst met live sessies weer te geven.
- Overdracht agent gebeurd: schakel dit selectievakje in om sessies te filteren die we overdragen aan een agent. Als de overdracht van de agent plaatsvindt, wordt het hoofdtelefoonpictogram weergegeven dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Fout opgetreden: schakel dit selectievakje in om de sessies te filteren waarin zich een fout voordoet.
- Omlaag: schakel dit selectievakje in om de uitgevallen sessies te filteren.

Klik op een rij voor een gedetailleerde weergave van een bepaalde sessie. Gebruik selectievakjes om sessies te filteren op basis van de overdracht, fouten en downvotes van de agent. Voor het decoderen van sessies is machtiging op gebruikersniveau en geavanceerde instellingen voor gegevensbescherming vereist. Klik op Inhoud decoderen om de sessiedetails te bekijken.

Sessiedetails weergeven in de gescripte AI-agent

Klik op de sessie in elke rij om de afzonderlijke sessiedetails weer te geven.

Transactiegegevens Tab biedt een gedetailleerde specificatie van een specifieke interactie en deelt de informatie in vier secties in:

Het gedeelte Berichten :

Geeft een transcript weer van alle sessie-interacties in chronologische volgorde, met context voor het gesprek.
Geeft de corresponderende antwoorden weer die door de AI-agent zijn gegenereerd.

De sectie Bedoelingen geïdentificeerd :

Geeft de bedoelingen weer die voor de query van de klant zijn aangegeven.
Geeft het vertrouwensniveau aan dat samenhangt met elke aangegeven intentie.
In worden de sleufjes vermeld die zijn gekoppeld aan de aangegeven bedoelingen. Klik op de sleuf om meer informatie weer te geven over de waarde en hoe het systeem deze uit de query van de gebruiker haalt.

In het gedeelte Entiteiten geïdentificeerd worden de entiteiten beschreven die het systeem uit het bericht van de klant haalt en wordt deze gekoppeld aan de actieve intentie van de consument. Deze entiteiten vertegenwoordigen de sleutel stukjes informatie die de AI-agent heeft geïdentificeerd in de query van de gebruiker.

Het gedeelte Algorithm Results biedt inzicht in de onderliggende processen die hebben geleid tot de reactie van de AI-agent. Hier volgt een specificatie van de weergegeven informatie:

List of Intents—Toont de geïdentificeerde bedoelingen en de bijbehorende scores voor overeenkomst.
Entiteitslijst—Geeft de entiteiten weer die uit het bericht van de gebruiker zijn opgehaald.

De overige informatie wordt weergegeven:

Verwerkte query: geeft de vooraf verwerkte versie van de invoer van de klant aan nadat de NLU-pijplijn (Natural Language Understanding) van de AI-agent deze heeft verwerkt.
Taaldetectieprovider: de provider die technologie biedt waarmee de taal van een bepaalde tekst automatisch kan worden geïdentificeerd.
Taal gedetecteerd—De taal gedetecteerd door de technologie. 
Overdracht agent—Geeft aan of een overdracht van de agent heeft plaatsgevonden tijdens de sessie. Schakel het selectievakje Agent overdragen op regels in als een overdracht van een agent is geactiveerd door specifieke regels.
Sjabloontoets: geeft de sjabloonsleutel aan die samenhangt met de bedoeling waardoor het antwoord van de AI-agent is geactiveerd.
Antwoordtype - het type reactie dat door de AI-agent wordt gegenereerd.
Reactievoorwaarde - geeft de specifieke voorwaarde of regel aan die het antwoord van de AI-agent heeft geactiveerd.
NLU AI-engine: geeft de NLU AI-engine aan die wordt gebruikt om de query van de klant te verwerken.
Vectormodel— een manier om tekst weer te geven als numerieke vectoren. 
Min. drempelscores—Hier wordt de minimumdrempelscore weergegeven.
Gedeeltelijke overeenkomst met het scoreverschil—Het scoreverschil dat gedeeltelijk wordt geconfigureerd in de instellingen voor Overdracht en Inference . Het systeem bepaalt op basis van deze waarden of een query buiten het bereik valt of tussenkomst van de agent vereist.
Logboeken voor foutopsporing: biedt een lijst met logboeken voor foutopsporing die zijn gekoppeld aan de specifieke transactie-id. Geavanceerde logboeken worden gewoonlijk 180 dagen bewaard.

U kunt transactiegegevens ook in de JSON-indeling downloaden en bekijken met de downloadoptie.

Versiegeschiedenis en wijzigingslogboeken bekijken

Telkens wanneer u bedoelingen of entiteiten toevoegt of bijwerkt,traint het systeem uw gescripte AI-agent opnieuw om deze up-to-date te houden. Test na elke trainingssessie uw AI-agent grondig om de nauwkeurigheid en effectiviteit te garanderen. Elke keer dat u een gescripte AI-agent publiceert, wordt een versie opgeslagen die toegankelijk is in versiegeschiedenis Tab, waarin u alle versies van de gescripte AI-agent kunt bekijken.

Op de pagina Geschiedenis kunt u de volgende updates voor uw agenten openen:

Houd bij wanneer je de versiegeschiedenis hebt gepubliceerd en de wijzigingen in de vorm van een opmerking die door ontwikkelaars is achtergelaten bij het publiceren. 
Bekijk de AI-engine die voor elke gepubliceerde versie wordt gebruikt, samen met de instellingen. U kunt ook zien hoeveel tijd is verstreken voor het gereed maken van elke versie voor publicatie. 
Houd wijzigingen in instellingen, bedoelingen, entiteiten, antwoorden en curatie bij in de logboeken WijzigenTab.
Publiceer, Voorbeeld of Laad indien nodig een oudere versie als concept.
Trainingsgeschiedenis weergeven—Hiermee wordt bijgehouden wanneer u een corpus hebt getraind en de wijzigingen die zijn aangebracht.
Trainingsengines vergelijken: bekijk de trainingsengines die voor verschillende iteraties worden gebruikt en de bijbehorende trainingsduur.
Wijzigingen bijhouden: hiermee controleert u wijzigingen in instellingen, bedoelingen, antwoorden en curatie.
Teruggaan naar eerdere versies - Zo nodig kunt u terugkeren naar een oudere trainingsset.

Logboeken wijzigen

De sectie Wijzigingslogboeken biedt een gedetailleerd overzicht van wijzigingen die in de afgelopen 35 dagen aan uw ai-agent in script zijn aangebracht. Ga als volgende te werk om logboeken met wijzigingen te openen:

Ga naar het dashboard en klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik op Versiegeschiedenis Tab om de geschiedenis van de AI-agent te bekijken.
Klik op Logboeken wijzigenTab om een gedetailleerd logboek met de wijzigingen weer te brengen:
- Bijgewerkt op—De datum en tijd waarop de wijziging door het systeem is aangebracht.
- Bijgewerkt door—De gebruiker die de wijziging heeft aangebracht.
- Locatie wijzigen—De sectie van de AI-agent waar de wijziging plaatsvond (bijvoorbeeld Corpus, Intent, and Response).
- Beschrijving: aanvullende details over de wijziging.

Gebruik de zoekopties Bijgewerkt op en Locatie wijzigen om specifieke vermeldingen in het wijzigingslogboek te zoeken.
Versiegeschiedenis Tab geeft maximaal 10 korporaal weer voor elke AI-agent.

Als script van Ai-agent in Script van DoorN

Het systeem voegt berichten toe aan de Curation-console op basis van de volgende criteria:

Terugvalberichten: wanneer de AI-agent uw bericht niet begrijpt en de terugvalintenties activeert.
Downvoted Messages( Downvoted Messages): berichten die gebruikers hebben neergestemd tijdens previews van AI-agenten.
Overdracht agent—Berichten die resulteren in de overdracht van een menselijke agent vanwege geconfigureerde regels.
Van sessie: berichten die door gebruikers zijn gemarkeerd als niet het gewenste antwoord van de sessie- of ruimtegegevens.
Lage vertrouwen—Berichten met een vertrouwensscore die binnen de opgegeven drempelwaarde voor laag vertrouwen vallen.
Gedeeltelijke overeenkomst—Berichten waarin de AI-agent de juiste bedoeling of reactie niet kon achterhalen.

Problemen oplossen

Met de knop Issues Tab kunt u berichten die zijn gemarkeerd voor curatie, bekijken en adresseren. U kunt het volgende doen:

Kies of u problemen wilt oplossen of negeren op basis van de ernst en relevantie van de problemen.
Bekijk de oorspronkelijke gebruikersuitspreekt, het antwoord van de AI-agent en eventuele bijgevoegde media.

U kunt de volledige inhoud van gecodeerde sessies weergeven met de optie Inhoud decoderen als u decrypte toegang hebt ingeschakeld.

Als Geavanceerde gegevensbescherming aan de achterkant is ingeschakeld, verleent het systeem de gedecodeerde toegang op gebruikerniveau.

U kunt als volgende handelingen uitvoeren om een probleem op te lossen:

Koppeling aan een bestaande intentie- Als u een probleem met een bestaande intentie wilt koppelen, selecteert u de optie Koppeling en zoekt u naar de gewenste intentie.
Toevoegen aan een nieuwe intentie: gebruik de optie Toevoegen aan een nieuwe intentie om rechtstreeks vanuit Curation Console een nieuwe intentie te maken.
Problemen negeren: hiermee lost u problemen op of negeert u deze om ze te verwijderen uit Curation Console.

U kunt geen koppeling maken naar standaardintenties (welkomstbericht, terugvalbericht, gedeeltelijke overeenkomst).
Selecteer voor een AI-agent met een script de juiste intentie in de vervolgkeuzelijst en markeert u relevante entiteiten.
Na het aanbrengen van wijzigingen, moet het systeem uw AI-agent opnieuw trainen om ervoor te zorgen dat de nieuwe kennis in haar reacties wordt doorgevoerd.
Meerdere problemen tegelijkertijd oplossen of negeren voor een efficiënt beheer.

In het venster Opgelost Tab worden alle problemen weergegeven die door het systeem zijn opgelost. U kunt een overzicht bekijken van elk opgelost probleem, waaronder of we het hebben gekoppeld aan een bestaande intentie, een nieuwe intentie hebben gemaakt of het hebben genegeerd. Als u antwoorden ziet die het systeem niet leuk vindt, kunt u specifieke voorbeelden handmatig toevoegen aan Curation Console.

Problemen met sessies toevoegen:

De Utterance identificeren: zoek de uiting die het onjuiste antwoord heeft geactiveerd.
Curatiestatus controleren—Als het probleem zich nog niet voorded in de Curatieconsole, geeft het systeem de Optie Curatiestatus weer.
Markering in- of uitschakelen: schakel de curatiestatus in om de uiting toe te voegen aan de Curation Console voor controle en oplossing.

Als het probleem zich al voordeed in de Curation Console, wordt de weergave van de wissel of wissel gewijzigd om de status weer te geven.

De prestaties van uw gescripte AI-agent weergeven met Analytics

Het gedeelte Analytics biedt een grafische weergave van belangrijke meetwaarden om de prestaties en effectiviteit van de AI-agent te evalueren. De belangrijkste meetwaarden zijn verdeeld in vier secties die worden weergegeven als tabbladen, namelijk Overzicht, Reacties, Training en Curation.

Op de pagina Analytics kunt u de AI-agent selecteren waarvoor u de analytics wilt weergeven. U kunt de analyseweergave aanpassen door het kanaal, de datumbereik en de granulariteit van de gegevens te kiezen. Standaard geeft het systeem analysegegevens weer voor de vorige maand voor alle kanalen, met elke dag als gegevenspunt.

Overzicht

Het overzicht bevat belangrijke meetwaarden en grafieken die een momentopname bieden van het totale gebruik van AI-agenten en de prestaties van de ontwikkelaars.

Kies op het Dashboard de AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik in het linkerdeelvenster op Analytics. Er wordt een overzicht weergegeven van de prestaties van de AI-agent, in tabelindeling en grafische weergave.

Sessies en berichten

In het eerste gedeelte van het overzicht worden de volgende statistieken weergegeven over sessies en berichten voor de AI-agent:

Het aantal totale sessies en de sessies die de AI-agent afhandelt zonder tussenkomst van mensen.
Het totaal aantal overdrachten van agenten, wat een aantal sessies is overhandigd aan menselijke agenten.
Dagelijkse gemiddelde sessies
Het totale aantal berichten (berichten van mensen en AI-agenten) en de hoeveelheid berichten die van gebruikers afkomstig zijn.
Gemiddelde dagelijkse berichten

Het systeem volgt deze met een grafische weergave van de sessies (gestapelde kolom die de sessies weergeeft die door de AI-agent zijn afgehandeld en de overhandigde sessies) en het totale aantal antwoorden dat door de AI-agent is verzonden.

Users

De tweede sectie in het overzicht bevat statistieken over de gebruikers van de AI-agent. Het geeft een aantal gebruikers en informatie over de gemiddelde sessies per gebruiker en de dagelijkse gemiddelde gebruikers. Dit wordt gevolgd door een grafiek met nieuwe en terugkerende gebruikers voor elke eenheid, afhankelijk van de geselecteerde korreligheid.

Voorstelling

Het derde gedeelte bevat statistieken over de reacties van de AI-agent aan gebruikers. Hier wordt het totaal aantal reacties weergegeven dat door de AI-agent is verzonden, en de splitsing tussen antwoorden waarbij de AI-agent:

Identificeer de bedoeling van de gebruiker.
Heeft een terugvalbericht gereageerd.
Heeft een bericht dat gedeeltelijk overeenkomt.
De gebruiker op de hoogte gesteld van de overdracht van een agent.

Hetzelfde wordt samengevoegd in een cirkeldiagram en een gebiedsgrafiek biedt informatie op basis van de geselecteerde korreligheid.

Opleiding

De trainingssectie geeft de 'conditie' van een AI-agent corpus weer. Het wordt aanbevolen dat ontwikkelaars meer dan 20 trainingsuitingen configureren voor elke intentie in hun AI-agenten. In dit gedeelte worden alle bedoelingen als rechthoeken weergegeven, met kleur en grootte die de hoeveelheid trainingsgegevens aangeven. Hoe dichter een intentie bij witte kleur komt, des te meer trainingsgegevens het nodig heeft om de nauwkeurigheid van uw AI-agent te verbeteren.

Reacties

Deze sectie geeft een gedetailleerd overzicht van waar klanten vragen over stellen en hoe vaak ze het vragen. Het toont grafisch de populairste intenties voor AI-agenten voor het beantwoorden van vragen en antwoordsjablonen voor AI-agenten voor het uitvoeren van acties.

Deze sectie biedt een gedetailleerd overzicht van vragen van klanten en de frequentie van deze vragen. Hierin worden de populairste bedoelingen en reactietypen weergegeven die AI-agenten gebruiken om vragen van klanten op te lossen.

Curatie

In deze sectie wordt een overzicht weergegeven van het aantal curatieproblemen dat zich elke dag voordoet en het aantal AI-agenten dat wordt opgelost.

Gebruik AI-agenten voor klantinteracties

Dit hoofdstuk beschrijft hoe AI-agenten kunnen worden geïntegreerd met zowel spraak als digitale kanalen om klantgesprekken te beheren.

Ai-agenten gebruiken voor spraak en digitale interacties

Nadat u uw zelfstandige of een script voor ai-agenten hebt gemaakt en geconfigureerd in het platform Webex AI Agent Studio, is de volgende stap om ze te integreren met de spraak en digitale kanalen. Deze integratie stelt de AI-agenten in staat om zowel spraak als digitale gesprekken met uw klanten af te handelen, waardoor een naadloze en interactieve gebruikerservaring wordt geboden.

Zie voor meer informatie het artikel AI-agenten gebruiken voor spraak en digitale interacties .

Aangepaste rapporten beheren voor AI-agenten

U kunt algemene variabelen gebruiken om aangepaste rapporten te genereren en oproepen te analyseren die naar de AI-agent zijn gerouteerd.

Momenteel zijn niet alle beschikbare rapporten voor de AI-agent beschikbaar in Analyzer.

Een globale variabele maken

1	Aanmelden bij Control Hub.
2	Kies In het navigatiedeelvenster van het Contactcentrum de optie Stromen > Algemene variabelen.
3	Klik op Een nieuwe globale variabele maken en geef de naam en een beschrijving op voor de variabele. Maak een variabele met de naam CustomAIAgentInteractionOutcome. Kies String als variabeletype.
4	Schakel Reportable maken in om de variabele in Analyzer weer te geven voor rapportagedoeleinden.
5	Klik op Opslaan.

Voeg de globale variabele aan de stroom toe

De volgende instructies zijn ook beschikbaar bij het importeren van de gekoppelde voorbeeldstroom.

1	Meld u met Control Hub aan bij uw klantorganisatie.
2	Navigeer naar Contactcenter > klantervaringen > stromen. De pagina Stromen wordt weergegeven.
3	Klik op het pictogram Go to Flow Designer naast de stroom. Het venster Flow Designer verschijnt.
4	Blader in het deelvenster Eigenschappen van algemene stroom naar de sectie Variabeledefinitie > sectie Voorgedefinieerde variabelen .
5	Klik in het gedeelte Algemene variabelen op Globale variabelen toevoegen. Voeg de algemene variabele CustomAIAgentInteractionOutcome toe aan uw stroom.
6	Gebruik de variabele-activiteit instellen om de waarde VERLATEN toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configureer uw Virtual Agent V2-activiteit in de stroom.
8	Koppel het afgehandelde resultaat van de Virtuele agent V2-activiteit en gebruik de activiteit Variabele instellen om de waarde AFGEHANDELD toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Koppel het ge escaleerde resultaat van de Virtuele agent V2-activiteit en gebruik de variabele-activiteit instellen om de waarde ESCALATED toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Verbind het foutieve pad van de Virtual Agent V2-activiteit en gebruik de activiteit Variabele instellen om de waarde ERRORED toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Voltooi de rest van de stromen op basis van de bedrijfslogica en publiceer ze. Voor alle oproepen die deze stroom doorloopt, wordt de waarde van de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome ingesteld op Verlaten, Afgehandeld, Escalated of Errored, afhankelijk van het pad dat de oproep neemt.

Maak aangepaste de aaneen

U kunt aangepaste rapporten maken voor AI-gespreksrecords van agenten en de distributie van de resultaten van AI-agenten in Analyzer.

Het maken van AI Agent Gespreksrecords aan de ene tot de dag

1	Download het AI-Records.json-oproepbestand van de AI-agentgespreksrecords.
2	Meld u aan bij Analyzer.
3	Klik op de pagina Home op het pictogram Een en één van de pictogrammen in Analyzer.
4	Klik op Importeren.
5	Klik op Bladeren om het bestand (.json) te selecteren dat u wilt importeren.
6	Klik op Importeren om het BESTAND Records.json AI-agentgesprek te importeren.
7	Klik op Bewerken om de geïmporteerde Een en andere naam te wijzigen.
8	Klik op Filters bewerken voor CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik op het keuzerondje en voeg de waarden VERLATEN, GEË ESCALATED , ERRORED, HANDLED toe.
10	Sla enkele testgesprekken op en start deze.
11	Voer de Aanloop naar de resultaten uit.

Creëren AI Agent Outcome Distribution ( Distributie Resultaat AI Agent) nieuw aan

1	Download het Distribution.json bestand van de AI-agentresultaten.
2	Meld u aan bij Analyzer.
3	Klik op de pagina Home op het pictogram Een en één van de pictogrammen in Analyzer.
4	Klik op Importeren.
5	Klik op Bladeren om het bestand (in JSON-indeling) te kiezen dat u wilt importeren.
6	Klik op Importeren om het bestand met Distribution.json UITKOMST van de AI-agent te importeren.
7	Klik op Bewerken om de geïmporteerde Een en andere naam te wijzigen.
8	Klik op Filters bewerken voor CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik op het keuzerondje en voeg de waarden VERLATEN, GEË ESCALATED , ERRORED, HANDLED toe.
10	Sla enkele testgesprekken op en start deze.
11	Voer de Aanloop naar de resultaten uit.

Onderstand AI Compliance

In deze gedeelten komt u inzicht in AI-ontwikkeling, gegevensprivacy, beveiliging en veiligheid.

AI-ontwikkeling, dataprivacy, beveiliging en veiligheid

AI-productontwikkeling

Voor elke AI-aangestuurde functie ondergaan we een AI-impactbeoordeling aan de basis van onze Responsible AI-principes en houden we ons aan de Responsible AI Framework , naast debestaande processen voor Beveiliging, Privacy en Mensenrechten per ontwerp.

Privacy en beveiliging

We bewaren geen invoergegevens van klanten na het inferenceproces en de model provider van de derde partij, Microsoft, heeft geen toegang tot, controleert of slaat Cisco klantgegevens niet op. Zie voor meer informatie over het functiespecifieke beleid voor het bewaren van gegevens de technische opmerking Webex AI Agent AI in de Cisco Vertrouwensportal.

Gegevensbronnen voor training en evaluatie

Microsoft van onze modelaanbieder, gebruikt geen klantinhoud om Azure OpenAI-modellen te verbeteren en slaat geen Cisco klantgegevens op in Azure-infrastructuur.

Veiligheids- en ethische overwegingen

Alle generatieve AI-functies worden vatbaar voor fouten. Daarom geven we de veiligheid van inhoud aan voor AI-functies door voor Inhoudsfiltering tekiezen, die wordt geleverd door Azure OpenAI.

Evaluatie en prestaties model

Wij geven de prestaties en nauwkeurigheid van AI Assistant aan door mensen te betrekken bij de beoordeling, tests en kwaliteitsbewaking van het onderliggende model.

G aan de slag met Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio is een geavanceerd platform dat is ontworpen om geautomatiseerde AI-agents te creëren, beheren en implementeren om te voldoen aan de behoeften van klantenservice en ondersteuning. Met behulp van kunstmatige intelligentie bieden AI-agenten geautomatiseerde ondersteuning aan klanten voordat ze contact hebben met menselijke agenten. Deze agents ondersteunen spraakinteracties met intonatie, taalbegeerte en contextueel bewustzijn binnen gesprekken. AI-agenten gaan ook naadloos en informatief om met interacties via tekst en online chat. Klanten profiteren van een conciërge-achtige ervaring, hulp bij vragen, het ophalen van informatie en het minimaliseren van de wachttijden.

Belangrijkste voordelen voor bedrijven

Efficiëntie en productiviteit
- Automatiseert menselijke taken, waardoor menselijke medewerkers worden bevrijd voor strategisch werk.
- Zorgt voor 24/7 beschikbaarheid, verwerken van hogere volumes en verbeteren van responstijden.
- Verbetert de nauwkeurigheid van de verwerking, analyse en rapportage.
Kostenbesparingen
- Reduceert de arbeidskosten door automatisering.
- Optimaliseert de toewijzing van resources voor meer efficiëntie.
- Verlaagt de operationele kosten door processen te stroomlijnen en fouten te voorkomen.
Verbeterde besluitvorming
- Biedt gegevensgestuurde inzichten door grote gegevenssets te analyseren.
- Maakt voorspellende analyse mogelijk voor het voorspellende van toekomstige resultaten.
- Verbetert het risicobeheer door identificatie en beoordeling.
Verbeterde klantervaring
- Personaliseren van interacties op basis van klantgegevens.
- Biedt snellere responstijden door AI-aangestuurde chatbots en virtuele assistenten.
- Biedt 24/7 klantenservice.
Schaalbaarheid en flexibiliteit
- Je kunt gemakkelijk omhoog of omlaag schalen om aan de veranderende bedrijfsbehoeften te voldoen.
- Leert en past zich aan nieuwe situaties en informatie aan.
Concurrentievoordeel
- Bevordert innovatie en ontwikkeling van nieuwe producten en diensten.
- Verhoogt de efficiëntie voor een streepje voor op de concurrentie.
Emancipatie van medewerkers
- Bevrijdt menselijk potentieel voor meer creatief en strategisch werk.
- Verbetert de samenwerking door het bieden van data, inzichten en ondersteuning.

Inzicht in AI-agenttypen en -voorbeelden

De volgende tabel biedt een inzicht in de AI-agenttypen en hun mogelijkheden:

Tabel 1. AI-agenttypen en hun mogelijkheden
AI-agenttype	Doel	Hoe instellen?
Autonoom	Zelfstandige agenten werken onafhankelijk om de gedefinieerde doelen te bereiken, waardoor voortdurend menselijke tussenkomst wordt verminderd. Ze nemen beslissingen op basis van beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde acties. Ze automatiseren tijdrovende of herhaalde taken. Ze hebben toegang tot een kennisbasis en gebruiken deze om informatieve en nauwkeurige antwoorden te geven op vragen van de gebruiker.	Een automatische AI-agent instellen
Gescripte	AI-agenten met een script zijn geprogrammeerd om een reeks vooraf gedefinieerde regels en instructies te volgen. Ze voeren specifieke taken uit die duidelijk gedefinieerd en gestructureerd zijn. Ze beantwoorden vragen op basis van een door de gebruiker gemaakt trainingscorpus, een verzameling voorbeelden en antwoorden.	Gescripte AI-agent instellen

Voorbeelden

Zowel zelfstandige als gescripte AI-agents zijn van toepassing op verschillende use cases, afhankelijk van de specifieke vereisten en de gewenste mogelijkheden. Enkele voorbeelden zijn:

Klantenservice: zowel zelfstandige als gescripte agents kunnen klantenondersteuning bieden, waarbij zelfstandige agenten meer flexibiliteit en begrip van de natuurlijke taal bieden.
Virtuele assistenten - Zelfstandige agenten zijn uitermate geschikt voor virtuele assistentrollen omdat ze een breed scala aan taken kunnen beheren en meer op maat gemaakte interacties kunnen uitvoeren.

De keuze tussen autonoom en gescripte AI-agents is afhankelijk van de complexiteit van de taken, het vereiste niveau van autonomie en de beschikbaarheid van trainingsgegevens.

Voorwaarden

Als een organisatie geen actieve proef of een actief abonnement op het contactcenter heeft, kunnen partners een contactcentrumtest instellen met de functie Webex AI-agent. Zie voor meer informatie Webex Contact Center artikel Self-Service Trials .
Als klanten zich willen aanmelden voor een abonnement, moeten ze de AI Agent-add-on voor de Flex-3.0 Contact Center-licentie aanschaffen. Op basis van rechten biedt Webex Contact Center voorzieningen voor AI Agent als een van de services voor een organisatie. Zie Aan de slag met Webex Contact Center voor meer informatie over het inrichten van Webex Contact Center.

Gebruikersrollen en machtigingen

In dit gedeelte vindt u de details van de gebruikersrollen en de vereiste machtigingen binnen een organisatie voor toegang tot de AI Agent Studio-toepassing:

Rol	Klantorganisatie	Partnerorganisatie	Elke andere organisatie
Volledige beheerder	Volledig toegang tot AI Agent Studio, inclusief beheer van transcripttoegang voor andere gebruikers	Volledig toegang tot DE AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Volledig toegang tot DE AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts
Contact Center-servicebeheerder	Volledig toegang tot DE AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Niet van toepassing	Volledig toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts
Leveringsbeheerder	Niet van toepassing	Volledig toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripties	Niet van toepassing
Alleen-lezen-beheerder	Heeft geen toegang tot de service Webex Contact Center in Control Hub	Alleen lezen-toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Alleen lezen-toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts
Supervisor	Alleen lezen-toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Niet van toepassing	Niet van toepassing

Volledige beheerders van de klantorganisatie hebben toegang tot het bedrijfsprofiel. Ze gebruiken deze om transcripttoegang voor zichzelf en andere gebruikers in de organisatie te beheren. Standaard heeft geen enkele gebruiker toegang tot transcripts. Volledige beheerders moeten deze toegang expliciet verlenen aan gebruikers in de organisatie.

Transcripttoegang beheren

Als volledige beheerder kunt u transcripttoegang voor gebruikers in uw organisatie beheren.

Start de AI Agent Studio.
Wijs het gebruikerspictogram linksonder in het navigatiemenu aan en klik op Enterprise-profiel.
Klik op Teamleden Tab om de lijst met bestaande teamleden weer te geven.
Klik op het pictogram Wijzigen onder de kolom Acties .
Schakel de knop Toegang decoderen in om gebruikers toegang tot transcripts te geven.
Klik op Wijzigen om de wijzigingen op te slaan.

Toegang tot Webex AI Agent Studio

Voor het maken van uw AI-agenten moet u zich aanmelden bij Webex AI Agent Studio. U kunt zich op de volgende manieren aanmelden:

Aanmelden bij Control Hub

AlsWebex AI Agent niet wordt weergegeven, neemt u contact op met Cisco Ondersteuning om de bijbehorende functievlag in te schakelen.

Aanmelden bij Control Hub.
Selecteer Services > Contactcenter.
Selecteer in het navigatiedeelvenster van het Contactcentrum de optie Klantervaring > AI Agent.
Klik op Webex AI Agent om de toepassing te openen.

De toepassing Webex AI Agent Studio wordt geopend in een andere browser die Tab en u bent klaar om uw AI-agenten te configureren.

Aanmelden bij Webex Connect

U moet toegang hebben tot Webex AI Agent Studio om toegang te hebben tot Webex Connect.

Meld u aan bij de toepassing Webex Connect met de tenant-URL van het bedrijf en de referenties.
De pagina Services wordt standaard weergegeven als Home-pagina.
Klik in het menu toepassingvak van het linkerdeelvenster op Webex AI Agent om de toepassing te openen.
Het systeem opent de toepassing Webex AI Agent Studio in een andere browser Tab en u wordt automatisch bij de toepassing aangemeld.

Paginaindeling Home

Welkom bij de toepassing Webex AI Agent Studio. Wanneer u zich aanmeldt, wordt op de pagina Home de volgende indeling weergegeven:

Navigatiebalk

Met de navigatiebalk aan de linkerkant die wordt weergegeven, hebt u toegang tot de volgende menu's:
- Dashboard: er wordt een lijst weergegeven met AI-agenten tot welke de gebruiker toegang heeft, die is toegekend door de bedrijfsbeheerder.
- Kennis: toont de centrale kennisopslag of knowledge base, die fungeert als het brein voor autonoom AI-agenten om te reageren op vragen van klanten.
- Help: biedt toegang tot de gebruikershandleiding Webex AI Agent Studio in Het Helpcentrum van Webex.
- Afmelden: hiermee kunt u zich afmelden bij Webex ai Agent Studio.
Gebruikersprofiel
In het menu met gebruikersprofielen kunt u uw profielgegevens bekijken en u bij de toepassing afmelden.

De pagina Enterprise-profiel bevat informatie over de AI-agenttenant.
- Overzicht Tab bevat de volgende informatie:
  - Enterprise-id's: omvat Webex-organisatie-id, CPaaS-org-id en abonnements-id voor de onderneming. Deze is beschikbaar voor ondernemingen met integratie met Webex Contact Center voor de overeenkomstige Webex Connect-tenant.
  - Profielinstellingen: bevat de ondernemingsnaam, de unieke naam van de onderneming en de URL van het logo.
  - Algemene instellingen agent: hiermee kunt u een standaardagent voor spraakkanaal selecteren voor het afhandelen van terugvalscenario's.
  - Overzicht gegevensbewaarperiode: geeft een overzicht van de bewaarperioden voor deze onderneming.
- In de Tab teamleden kunt u de lijst met teamleden die toegang hebben tot de toepassing weergeven en beheren. Aan elke gebruiker is een rol toegewezen die bepaalt welke acties hij of zij mag uitvoeren op basis van verleende bevoegdheden.
  
  Volledige beheerders van de klantorganisatie hebben toegang tot het bedrijfsprofiel. Ze gebruiken deze om transcripttoegang voor zichzelf en andere gebruikers in de organisatie te beheren. Standaard heeft geen enkele gebruiker toegang tot transcripts. Volledige beheerders moeten deze toegang expliciet verlenen aan gebruikers in de organisatie.

Weet uw dashboard

Op het dashboard worden de AI-agenten vertegenwoordigd door kaarten. Op elke kaart worden basisinformatie weergegeven, zoals de naam van de AI-agent, het laatst bijgewerkt door, de laatst bijgewerkte agent en de engine die is gebruikt voor de training van de agent.

Taken op AI-agentkaart

Houd de muisaanwijzer boven een AI-agentkaart om de volgende opties te bekijken:

Voorbeeld: klik op Voorbeeld om de voorbeeldwidget van de AI-agent te openen.
Puntjes: klik op dit pictogram om de volgende taken uit te voeren:
- Toegangstoken kopiëren: kopieer het toegangstoken van de AI-agent voor het oproepen van de agent via API's.
- Exporteren - hiermee exporteert u de details van de AI-agent (in JSON-indeling) naar uw lokale map.
- Verwijderen: verwijder de AI-agent permanent uit het systeem.
- PIN—PIN de AI-agent naar de eerste positie op het dashboard gaan, of maak de verbinding ongedaan om de agent terug te brengen naar zijn vorige positie.

Een nieuwe AI-agent maken

U kunt een nieuwe AI-agent maken door de optie Agent maken rechtsboven op het dashboard te gebruiken. U kunt een vooraf gedefinieerde sjabloon gebruiken of een geheel nieuwe agent maken.

Zie de volgende secties om te weten hoe u gescripte en zelfstandige AI-agenten maakt:

Een zelfstandige AI-agent maken
Een ai-script agent maken

U kunt maximaal 100 AI-agenten maken. Dit zijn zowel gescripte als zelfstandige typen.

AI-agent importeren

U kunt een AI-agent in JSON-indeling importeren uit een lijst met beschikbare AI-agenten. Controleer eerst of u de AI-agent in JSON-indeling hebt geëxporteerd naar uw lokale map. Voer de volgende stappen uit om het te importeren:

Klik op Agent importeren.
Klik op Uploaden om het AI-agentbestand (in JSON-indeling) te uploaden dat van het platform is geëxporteerd.
Voer in het veld Naam agent de NAAM van de AI-agent in.
(Optioneel) Bewerk in de Systeem-id de door het systeem gegenereerde unieke id.
Klik op Importeren.

Uw AI-agent is nu geïmporteerd in het platform Webex AI Agent Studio en is beschikbaar op het dashboard.

Zoeken op trefwoorden

Het platform biedt robuuste zoekmogelijkheden om u te helpen AI-agenten eenvoudig te vinden en te beheren. U kunt zoeken op trefwoorden met de agentnaam. Voer de agentnaam of een gedeelte van de naam in de zoekbalk in. Het systeem geeft een lijst weer met AI-agenten die voldoen aan uw zoekcriteria.

Filteren op agenttype

Naast het zoeken op trefwoorden kunt u uw zoekresultaten verfijnen door te filteren op basis van het type AI-agent. Kies een van de filters voor het agenttype in de vervolgkeuzelijst: In script geplaatst , autonoom en Alle.

Manage databases

Een Knowledge Base is een centraal archief met informatie voor AI-agenten die gebruik kunnen maken van het grote taalmodel (LLM). De AI-agenten maken gebruik van geavanceerde AI en machine learning technologieën om tekst te begrijpen, te verwerken en te genereren die op mensen lijkt. De AI-engine traint de AI-agenten met behulp van een enorme hoeveelheid gegevens, zodat deze gedetailleerde en contextueel relevante antwoorden kunnen geven. Kennisbasissen bevatten de gegevens die nodig zijn voor het functioneren van autonoom AI-agenten.

Maak de vereiste kennisbasis voor de AI-agent die u configureert.

Kennisbasis maken voor AI-agent

1

Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.

2

Klik op het pictogram Kennis in het linkerdeelvenster.

3

Klik op de pagina Kennisbasissen op +Kennisbasis maken in de rechterbovenhoek.

4

Geef de volgende gegevens op op de pagina Knowledge Base maken:

Naam knowledge base: geef een naam voor de knowledge base.
Beschrijving: geef een korte beschrijving over de Knowledge Base.

5

Klik op Maken. Het systeem maakt een knowledge base met de opgegeven naam.

6

U kunt bestanden uploaden naar de Knowledge Base of helemaal nieuwe documenten maken.

Voer de volgende stappen uit om bestanden te uploaden:
1. Klik op Bestanden Tab.
2. Sleep de bestanden en zet deze neer in de Knowledge Base. U kunt ook op Bestand toevoegen klikken om een bestand toe te voegen.
  Belangrijke overwegingen:
  Het systeem ondersteunt de volgende bestandsindelingen: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls en .CSV.
  Voor elke tenant gelden de volgende beperkingen voor het uploaden van bestanden:
  
  Totale opslaglimiet voor alle bestanden gecombineerd voor meerdere GB's
  
  Maximum aantal bestanden: 100 bestanden per KB.
  
  Limiet voor de individuele bestandsgrootte: 10 MB.
  
  Maximumbestandsgrootte voor individuele tekst (.txt): 2 MB.
  
  Bestandsgroottelimiet PDF: naast de limiet voor de bestandsgrootte is ook een limiet van 300 pagina's per PDF van toepassing.
  
  Houd bij het uploaden van MS Excel-bestanden rekening met de volgende regels:
  De kopteksten moeten op de eerste rij staan zodat het systeem de koptekstrij nauwkeurig kan verwerken.
  Het systeem voegt alle tabellen van één Excel-blad samen in één tabel. Ruim het bestand daarom op voordat u het uploadt.
  Lege cellen in Excel-bestanden worden vervangen door N.v.v.
  PDF- en CSV-bestanden ondersteunen geen hyperlinks. Maar .docx, .xlsx en .xls ondersteunen hyperlinks.
3. Klik op Bestanden verwerken om de bestanden te verwerken. Als u klaar bent, geeft het systeem de bestanden weer onder Files Tab.

Belangrijke overwegingen:

De maximale wachttijd voor het verwerken van een bestand voordat er een time-out wordt opgetreden, is 2 uur.
Ondersteuning voor het verwerken van afbeeldingen is alleen beschikbaar voor PDF-bestanden.

Als u alle geüploade bestanden wilt verwijderen, klikt u op het pictogram Verwijderen naast het gedeelte Verwerkte bestanden . Als u een enkel bestand wilt verwijderen, klikt u op het pictogram Bestand verwijderen naast de bestandsnaam.

Voer de volgende stappen uit om documenten te maken:
1. Klik op Documenten Tab.
2. Klik op +Document maken om uw eigen Knowledge Base-documenten te maken.
  
  U kunt de documenten onder verschillende categorieën plaatsen. Klik op + Categorie toevoegen om categorieën te maken voordat u documenten maakt.
3. Op de pagina Document maken voert u de documentnaam in.
4. Schakel Het selectievakje Toevoegen aan bestaande categorie in om het document aan de bestaande categorie toe te voegen. U kunt ook kiezen om Toe te voegen aan een nieuwe categorie en een nieuwe categorie te maken.
  Belangrijke overwegingen:
  Als u de documenten niet aan een categorie toevoegt, worden deze standaard in de categorie niet toegewezen weergegeven.
  Documenten ondersteunen geen hyperlinks. Als u hyperlinks in documenten wilt ondersteunen, gebruikt u de koppelingstekst als hyperlink-URL of plaatst u de URL in documenten.
  U kunt geen tabellen aan documenten toevoegen.
5. Klik op Opslaan.
6. Voeg de gewenste informatie toe in de teksteditor. Maak indien nodig de tekst op met de opmaakopties.
7. Als u een voorbeeld van het document wilt weergeven, kiest u het gewenste document in het linkerdeelvenster en klikt u op Webvoorbeeld. Het document wordt weergegeven in een nieuwe browser.
Als u het document wilt verwijderen, klikt u in de teksteditor op Verwijderen . U kunt het document ook verwijderen door op het pictogram Bestand verwijderen naast de documentnaam in het linkerdeelvenster te klikken.

7

Ga naar Informatie Tab om de volgende details weer te geven:

Veld	Beschrijving
Knowledge Base-details	De Knowledge Base bevat de volgende gegevens: Knowledge Base-id. Beschikbare opslagruimte in de Knowledge Base. Totaal aantal bestanden dat is geüpload en documenten is gemaakt.
Gebruikersgegevens beheerder	Naam van de beheerder die de Knowledge Base heeft gemaakt bij het maken.
Toegewezen agent	Details van toegewezen agent. Klik op het pictogram Instellingen om naar de pagina met toegewezen agent te gaan. Klik op het pictogram Voorbeeld om een voorbeeld van de agent te bekijken.
Laatst bijgewerkt op	Tijdstempel van wanneer de Knowledge Base voor het laatst werd bijgewerkt.
Laatst bijgewerkt door	De naam van de beheerder die de update voor het laatst heeft bijgewerkt.
Activiteitengeschiedenis	Geschiedenis van activiteiten in de Knowledge Base.

Klik op het pictogram Bewerken om de naam van de Knowledge Base te bewerken.
Klik op het pictogram Verwijderen om de Knowledge Base volledig te verwijderen. Als een Knowledge Base is toegewezen aan een AI-agent, kunt u de Knowledge Base niet verwijderen.
U kunt een Knowledge Base maar aan één AI-agent toewijzen.

Volgende stappen

Configureer de Knowledge Base voor de AI-agenten.

Toegang krijgen tot de Knowledge Base

Voordat u begint

Maak de vereiste Knowledge Base voor de AI-agent.

1	Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
2	Klik op het pictogram Kennis in het linkerdeelvenster. De Knowledge Bases worden als kaarten weergegeven op de pagina Knowledge bases . De kaarten geven het aantal bestanden weer dat is geüpload en het aantal documenten dat in de Knowledge Base is gemaakt.
3	Klik op een kaart om naar de specifieke Knowledge Base te navigeren. U kunt de Knowledge Base ook openen via de pagina Kennis Tab van de AI-agentconfiguratiepagina. Zie het gedeelte Knowledge Base configureren voor meer informatie. U kunt de vereiste Knowledge Base zoeken aan de hand van de volgende criteria: Naam van de Knowledge Base. Type Knowledge Base. Kennisbasissen zijn bijgewerkt tussen opgegeven datums. Kennisbasissen die tussen opgegeven datums zijn gemaakt. Klik op Alles opnieuw instellen om de zoekcriteria opnieuw in te stellen.

Autonoom AI-agent instellen

Zelfstandige AI-agenten werken onafhankelijk zonder direct hulp van mensen. Zelfstandige agenten hebben toegang tot een kennisopslag en kunnen deze gebruiken om informatieve en nauwkeurige antwoorden te bieden op gebruikersquery's. Deze agenten maken gebruik van geavanceerde algoritmen en machine learning-technieken om gegevens te analyseren, van hun omgeving te leren en hun acties aan te passen om specifieke doelen te bereiken.

U kunt de zelfstandige AI-agenten gebruiken in verschillende scenario's, waaronder:

Klantenondersteuning bieden - veelgestelde vragen beantwoorden, problemen oplossen en klanten door processen begeleiden.
Technische ondersteuning bieden: hiermee geeft u expertadvies over specifieke onderwerpen of domeinen.
Natural Language Processing (NLP): begrijp en beantwoord de menselijke taal op een natuurlijke en gesprekswijze.
Besluitvorming— hiermee maakt u geïnformeerde keuzes op basis van de beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde regels.
Automatisering—Automatiseer repetitieve of tijdrovende taken.

Guardrails die zijn geconfigureerd in de autonoom AI-agenten zorgen ervoor dat de AI-agent niet met onethische en schadelijke content reageert.

Een zelfstandige AI-agent maken

Voordat u begint

Zorg ervoor dat u de kennisbasis voor de automatische AI-agent maakt. Zie Knowledge Base maken voor AI-agent voor meer informatie.

1	Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
2	Klik op het dashboard op +Agent maken.
3	Kies in het scherm Een AI-agent maken De optie Start geheel opnieuw en klik op Volgende. U kunt ook een vooraf gedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype filteren als `Autonoom`. In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld. Zie AI-agentsjablonen gebruiken voor meer informatie over de sjablonen.
4	Kies Autonoom agenttype.
5	Geef de volgende vereiste gegevens op: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. De naam van de agent mag maximaal 256 tekens lang zijn. Systeem-id—Een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI-engine—Selecteer een van de volgende AI-engines uit de vervolgkeuzelijst om te voldoen aan de behoeften van uw contactcenter: Webex AI Pro 1.0: Deze standaardoptie ondersteunt AI-agenten in contactcenters met meerdere talen die op mensen lijken. Webex AI Pro-US. 1.0: kies deze optie om rijke, natuurlijker, mensen achtige gesprekken in het Engels te leveren. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten uit de Vs. Op basis van de gekozen AI-engine worden de taal- en spraakopties automatisch ingevuld in taal Tab. Doel van de agent: geef een korte beschrijving van het doel van de AI-agent. Klik op Insert voorbeeld als u Insert voorbeeld wilt Insert. Zie Do's en Don'ts bij het opstellen van doelen voor best practices. Het doel van de agent en de instructies kunnen samen een maximale lengte hebben van 5120 tekens.
6	Klik op Maken. U hebt nu de zelfstandige AI-agent gemaakt, die nu beschikbaar is op het Dashboard. U kunt maximaal 100 AI-agenten maken. Dit zijn zowel gescripte als zelfstandige typen. In de kop van de AI-agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie Taken op de KAART van AI-agenten voor meer informatie. U kunt ook vooraf gebouwde AI-agenten importeren. Zie AI-agent importeren voor meer informatie.

Volgende stappen

Configureer de automatische AI-agent.

Zelfstandige AI-agent configureren

In de volgende gedeelten wordt uitgelegd hoe u een automatische AI-agent kunt configureren voor uw specifieke behoeften:

Profiel van autonoom AI-agent bijwerken
Acties toevoegen aan een zelfstandige AI-agent
- Sleufvulling configureren
- Fulfillment configureren
Knowledge Base configureren
Taal en spraak configureren

Profiel van autonoom AI-agent bijwerken

Voordat u begint

Maak een autonoom AI-agent.

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga naar Configuraties > Profile Tab en configureer de volgende gegevens: Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent. Doel van agent: bewerk het doel van de AI-agent, indien nodig. Zie Do's en Don'ts bij het opstellen van doelen voor best practices. Instructies: voer de instructies in voor de AI-agent. Raadpleeg Prompt technische tips bij het schrijven van instructies. Het doel van de agent en de instructies kunnen samen maximaal 5120 tekens bevatten. URL voor profielafbeelding agent: de standaard-URL waar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig. AI-engine: kies een van de volgende opties uit de vervolgkeuzelijst om de AI-engine bij te werken: Webex AI Pro 1.0: ondersteunt AI-agenten in contactcenters met meerdere talen die op mensen lijken. Webex AI Pro-US 1.0: levert rijke, natuurlijker, mensen achtige gesprekken in het Engels. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten uit de Vs. Op basis van de gekozen AI-engine worden de taal- en spraakopties automatisch ingevuld in taal Tab. Welkomstbericht: het standaard welkomstbericht dat de AI-agent gebruikt om de interactie te starten. Werk dit desgewenst bij. Geef het welkomstbericht op in de gewenste taal voor de AI-agent. Dit bericht wordt niet automatisch vertaald en wordt weergegeven of afgespeeld als geconfigureerd, ongeacht de taal die voor de AI-agent is geconfigureerd.
3	Klik op Wijzigingen opslaan.
4	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie de sectie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie.

Volgende stappen

Voeg de vereiste acties toe aan de AI-agent.

Acties toevoegen aan een zelfstandige AI-agent

Zelfstandige AI-agenten zijn ontworpen om de bedoelingen van gebruikers te begrijpen en dienovereenkomstig te handelen. Denk bijvoorbeeld aan een restaurant met de behoefte om online inname van voedselorders te automatiseren. Als u de taak wilt uitvoeren, maakt u een zelfstandige AI-agent die de volgende acties uitvoert:

Vraag de klant naar de benodigde informatie.
Verbind de informatie naar de gewenste stroom.
Levert de vereiste van de klant.

De zelfstandige AI-agent werkt op de volgende drie building blocks:

Actie—Een taak die een AI-agent uitvoert door inzicht te krijgen in de gebruikersintenties en voltooien door verbinding te maken met externe systemen.
Entiteit of sleuf— Vertegenwoordigt een stap in het voldoen aan de bedoeling van de gebruiker. Slotvulling omvat het stellen van specifieke vragen aan de klant om aan de bedoeling van de klant te voldoen op basis van uitingen. Dit is de trigger voor een AI-agent om een actie uit te voeren.
Fulfillment — bepaalt hoe de AI-agent de actie voltooit door verbinding te maken met externe systemen.

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga naar Configuraties > Acties Tab. Op de pagina Acties wordt de overdrachtsbewerking van de agent weergegeven. De overdrachtsbewerking agent is standaard ingeschakeld, waardoor de AI-agent het gesprek kan escaleren naar een menselijke agent. Gebruik de wisseloptie om deze uit te schakelen.
3	Klik op +Nieuwe actie om een nieuwe actie voor een AI-agent toe te voegen. U kunt maximaal 10 acties configureren voor een AI-agent.
4	Geef de volgende gegevens op op de pagina Een nieuwe actie toevoegen: Naam bewerking: geef de naam van de bewerking op. Bijvoorbeeld `tickets voor het` reserveren. De maximumlengte van het veld Actienaam is 64 tekens. Bewerkingsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de verwachte actie. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving van de handeling. De maximumlengte van de bewerkingsbeschrijving is 1024 tekens. Bereik actie: kies Sleufvulling en fulfillment om de vereiste invoerentiteiten voor sleufvulling te configureren en om ook de details voor het uitvoeren van de actie te definiëren. Zie de secties sleufvulling configureren en Fulfillment configureren voor meer informatie.

Volgende stappen

Configureer slots en configureer Fulfillment-details.

Sleufvulling configureren

Invulling van sleuf omvat het toevoegen van de vereiste invoerentiteiten voor de AI-engine. Voeg in het gedeelte met het vullen van sleuf op de pagina Acties de invoerentiteiten toe:

U kunt de entiteiten één voor één in tabelindeling toevoegen. Zie Invoerentiteiten in tabelindeling toevoegen voor meer informatie.
U kunt ook het JSON-bestand gebruiken en de entiteiten definiëren. Zie Een rondleiding van JSON Schema voor meer informatie.

Invoerentiteiten toevoegen in tabelindeling

1	Als u een invoerentiteit wilt toevoegen, klikt u op +Nieuwe invoerentiteit.
2	Geef op de pagina Een nieuwe invoerentiteit toevoegen de volgende gegevens op: Entiteitsnaam: voer de naam in van de invoerentiteit. De maximumlengte van de entiteitsnaam mag 256 tekens zijn. Entiteitstype - kies het gegevenstype van de entiteit. Entiteitsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de entiteit. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving van de entiteit. De maximumlengte van de entiteitsbeschrijving mag 512 tekens zijn. Entiteitvoorbeelden: voer een voorbeeld in voor de entiteit. Klik op +Toevoegen om meer voorbeelden toe te voegen. Schakel het selectievakje Vereist in om deze entiteit verplicht te maken.
3	Klik op Toevoegen om de invoerentiteit toe te voegen. U kunt zoveel invoerentiteiten toevoegen als u nodig hebt.
4	Klik op Toevoegen om de actie aan de AI-agent toe te voegen.
5	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie de sectie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie. Nadat u de bewerking hebt toegevoegd, kunt u met de optie Besturingselementen de entiteiten bewerken of verwijderen.

Entiteiten toevoegen met een JSON-editor

Als u een invoerentiteit wilt toevoegen aan JSON, klikt u op JSON gebruiken.
Voer het invoerparameterschema in JSON-indeling in.
Klik op Toevoegen.

Zie A Tour of JSON Schema voor meer informatie.

Structuur invoerparameters

De invoerparameters moeten met de volgende structuur in overeenstemming zijn:

type: gegevenstype van het parametersobject. Dit is altijd 'object' om aan te geven dat de parameters zijn gestructureerd als een object.

eigenschappen:een object waarbij elke sleutel een parameter vertegenwoordigt en de bijbehorende metagegevens bevat.

vereist: een matrix met tekenreeksen met de namen van de parameters die verplicht zijn.

Eigenschappen Object

Elke sleutel in het eigenschappenobject vertegenwoordigt een invoerentiteit/parameter en bevat een ander object met metagegevens over die parameter. De metagegevens moeten altijd de volgende trefwoorden bevatten:

type: gegevenstype van de parameter. De toegestane typen zijn:
- tekenreeks—Tekstuele gegevens.
- integer—Numerieke gegevens zonder decimalen.
- getal: numerieke gegevens die decimalen kunnen bevatten.
- booleaans: waarden voor Waar/onwaar.
- matrix: een lijst met items die allemaal van hetzelfde type zijn.
- object—Een complexe gegevensstructuur met geneste eigenschappen.
beschrijving: een korte uitleg over wat de entiteit vertegenwoordigt. Dit helpt de AI-engine het doel en het gebruik van de parameter te begrijpen. Een beschrijving die beknopt en in overeenstemming is met de instructies en beschrijving van de actie van de agent, is beter voor de nauwkeurigheid.
Validatie wordt alleen door het platform afgedwongen voor 'type'. 'Beschrijving' wordt niet voor alle entiteiten afgedwongen, maar het wordt ten zeerste aanbevolen om het toe te voegen. Andere nuttige trefwoorden voor entiteitmetagegevens zijn:
- enum—In het veld Enum worden de mogelijke waarden voor een parameter weergegeven. Dit is handig voor parameters die slechts een beperkte reeks waarden mogen accepteren. Ontwikkelaars kunnen aangepaste lijsten met waarden definiëren die een parameter moet accepteren om dit te gebruiken.
- patroon: gebruik het patroonveld met tekenreekstypen om een reguliere uitdrukking op te geven waaraan de tekenreeks moet voldoen. Dit is handig voor het valideren van specifieke indelingen, zoals telefoonnummers, postcodes of aangepaste identificaties.
- voorbeelden—Het voorbeeldenveld bevat een of meer voorbeelden van geldige waarden voor de parameter. Dit helpt de AI-engine te begrijpen welk soort gegevens het nodig heeft. Dit kan vooral nuttig zijn voor interpretatie- en validatiedoeleinden.

Er zijn andere trefwoorden die de entiteitsdefinitie nauwkeuriger en robuuster kunnen maken. Zie A Tour of JSON Schema voor meer informatie.

Voorbeeld

Het volgende voorbeeld bevat verschillende typen entiteiten en trefwoorden:

Het volgende voorbeeld bevat verschillende typen entiteiten en trefwoorden: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unieke gebruikersnaam voor de account"., "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account"," "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The e-mailadres for the account".", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\w+([-.]\\w+)*" }, "geboortedatum": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user", "examples": ["mm/dd/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Gebruikersvoorkeuren settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "User want receives newsletters", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method"., "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "roles": { "type": "Type": "array", "description": "Lijst met rollen die aan gebruiker zijn toegewezen.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "admin"] } } } }, "vereist": ["gebruikersnaam", "wachtwoord", "e-mail"] }

Dit voorbeeld bevat de volgende entiteiten:

gebruikersnaam—Een type tekenreeks met beperkingen voor een minimale en maximale lengte.
wachtwoord—Een tekenreekstype met een minimale lengte en een specifieke indeling (het wachtwoord geeft aan dat een veilige verwerking is vereist).
e-mail: een tekenreekstype met een regex-patroon om zeker te zijn dat het een geldig e-mailadres is.
geboortedatum: een tekenreeks met voorbeelden die u de notatie van de datum voorschrijft.
Voorkeuren: een objecttype met geneste eigenschappen (nieuwsbrief en meldingen), waaronder een booleaan met een standaardwaarde en een tekenreeks met specifieke toegestane waarden (enum).
rollen: een matrixtype waarbij elk item een string is die is beperkt tot specifieke waarden (enum).

De gebruikersnaam, het wachtwoord en de e-mail zijn verplicht, zoals gedefinieerd in de matrix 'vereist'.

In dit voorbeeld hebben de entiteiten een beschrijvende naam, duidelijke beschrijvingen en volgen ze een consistente structuur en naamgevingsconventies. Volg deze best practices om goed gedefinieerde entiteiten te maken die gemakkelijk door de AI-engine kan worden geïnterpreteerd en afgedwongen.

Dit schema zal ertoe leiden dat de JSON-indeling wordt verzonden om verbinding te maken met het startknooppunt van de AI-agent die er als volgt uitziet:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect ontvangt in bepaalde situaties mogelijk geen voorkeuren en rollen omdat deze niet zijn toegewezen als vereist in het schema.

Fulfillment configureren

U kunt fulfillmentstromen voor AI-agentbewerkingen configureren in de opbouwfunctie voor Webex Connect Flow. Zie Fulfillment-stromen configureren voor AI-agentacties voor meer informatie.

Als onderdeel van de PCI-naleving ondersteunt een zelfstandige AI-agent momenteel geen fulfillment voor bankpas- of creditcards. Alle gebruikersverificatie of -betalingen met betrekking tot een bankpas of creditcard moeten worden uitgevoerd via integratie van een derde partij.

1

Ga naar Acties Tab op de pagina voor de configuratie van AI-agenten. Kies de actie waarvoor u de fulfillmentstroom wilt configureren.

2

Configureer in het gedeelteWebex Connect Flow Builder Fulfillment de volgende instellingen:

Service selecteren— kies de vereiste service die is geconfigureerd in de werkruimte van Webex Connect-client.

De Webex AI Agent Studio heeft alleen toegang tot service en stromen die zijn geconfigureerd binnen de werkruimte op clientniveau.
Selecteer een stroom— Kies de vereiste service die is geconfigureerd in de werkruimte Webex Connect client.

3

Klik op de wijzigingen opslaan om de cofiguratie te voltooien.

Volgende stappen

Configureer de Knowledge Base.

Knowledge Base configureren

Voordat u begint

Maak een autonoom AI-agent.

1	Klik op de pagina Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga naar Configuraties > Knowledge Tab.
3	Kies de vereiste knowledge base in de vervolgkeuzelijst. Het is raadzaam voor optimale prestaties een Knowledge Base te kiezen die dezelfde taal gebruikt als uw AI-agent. Als u naar de gekozen Knowledge Base wilt gaan, kiest u Kennisbasis beheren in de vervolgkeuzelijst. Als u de Knowledge Base wilt loskoppelen van de AI-agent, kiest u Geen in de vervolgkeuzelijst. Als u een nieuwe Knowledge Base wilt maken, kiest u +Nieuwe toevoegen in de vervolgkeuzelijst. Zie Knowledge Base maken voor AI-agent voor meer informatie. Nadat je een Kennisbasis aan een AI-agent hebt toegewezen, kun je dezelfde Knowledge Base niet aan een andere AI-agent koppelen.
4	Klik op Wijzigingen opslaan.
5	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie.

Volgende stappen

Confixure-taal en -spraak voor een zelfstandige AI-agent. Zie Taal en spraak configureren voor meer informatie.

Taal en spraak configureren

Niet-Engelstalige ondersteuning is momenteel in bètaversie. Deze talen zullen algemeen beschikbaar worden zodra voldoende gebruiksgegevens en feedback zijn verzameld.

1	Ga op de pagina AI-agentconfiguratie naar Configuratie > Taal Tab.
2	Configureer op basis van de gekozen AI-engine voor uw AI-agent (tijdens het maken van de agent of het bijwerken van het AI-agentprofiel), de vereiste taal- en spraakopties: Voor Webex AI Pro 1.0 zijn de standaardtaal en standaardspraak ingesteld op Engels. U kunt echter ook een andere taal en spraak kiezen. Zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen als u de lijst met ondersteunde talen en stemmen wilt weergeven. Kies de gewenste taal in de vervolgkeuzelijst. Kies de juiste spraak in de vervolgkeuzelijst. Voor Webex AI Pro-US 1.0 is alleen Engels de ondersteunde taal. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten uit de Vs. Zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen als u de ondersteunde stemmen voor de Engelse taal wilt weergeven. Kies de juiste spraak in de vervolgkeuzelijst. U kunt de standaardspraak gebruiken of een andere stem kiezen in de lijst Met beschikbare spraak. De lijst met stemmen wordt automatisch bijgewerkt op basis van de gekozen taal. Momenteel ondersteunt de zelfstandige AI-agent slechts één standaardtaal- en spraakconfiguratie tegelijk. U kunt de geconfigureerde taal en het spraakgeluid wijzigen maar niet verwijderen. Het wijzigen van de taal en spraak kan echter van invloed zijn op de functionaliteit van de AI-agent.
3	Klik op Wijzigingen opslaan. U kunt een voorbeeld van de AI-agent beluisteren in de geconfigureerde taal en spraak voordat u deze publiceert. Zie Voorbeeld van uw Autonomous AI-agent voor meer informatie.
4	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie de sectie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie.

Een voorbeeld van uw automatische AI-agent

U kunt een voorbeeld van de zelfstandige AI-agenten bekijken op het moment van het maken van de AI-agent, tijdens het bewerken en na het implementeren van de agent.

U kunt het voorbeeld openen via:

AI-agentdashboard: wanneer u de muisaanwijzer op een AI-agentkaart plaatst, wordt de optie Voorbeeld van de AI-agent zichtbaar. Klik hierop om de voorbeeld van de AI-agent te openen.
Header AI-agent: klik op de AI-agentkaart om de AI-agent te openen. De optie Voorbeeld is altijd zichtbaar in de koptekstsectie.
Geminimaliseerde widget: nadat u de voorbeeldweergave hebt gestart en geminimaliseerd, verschijnt een chatkopwidget rechtsonder op de pagina. Gebruik deze optie om de voorbeeldmodus eenvoudig opnieuw te openen.

Voorbeeldwidget platform

De voorbeeldwidget wordt rechtsonder in het scherm weergegeven. U kunt uitingen (of een reeks uitingen) bieden om de antwoorden van de AI-agent te controleren en ervoor te zorgen dat deze correct werkt.

U kunt ook de voorbeeldwidget minimaliseren, informatie voor de consument verstrekken en meerdere ruimtes starten om de AI-agent te testen.

Voorbeeld chatgesprek

Met de chatvoorbeeldfunctie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en volgen hoe deze via tekst op verschillende query's reageert.

1	Klik op de pagina voor het configureren van de AI-agent op Voorbeeld in de koptekst. De widget VOORBEELD AI-agent verschijnt. Als je Webex AI Pro 1.0 hebt gekozen, kun je spraakgesprekken vooraf beluisteren in de geconfigureerde talen. Als je Webex AI Pro-US 1.0 hebt gekozen, kun je spraakgesprekken alleen in het Engels beluisteren.
2	Klik op Chat starten. De AI-agent toont een standaard welkomstbericht om de interactie te starten.
3	Typ uw query in het tekstvak en druk op Enter.
4	U kunt vervolgens de reactie van de AI-agent zien en beoordelen. Als u een nieuw chatgesprek of een nieuwe sessie wilt beginnen, klikt u op Voorbeeld in de koptekst.

Voorbeeld spraakgesprek

Met de voice preview-functie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en volgen hoe deze via spraak op verschillende query's reageert.

U hebt browsermachtigingen nodig om een voorbeeld van spraakgesprekken te kunnen weergeven. Zorg ervoor dat u, wanneer uw browser hierom wordt gevraagd, op 'Toestaan' klikt om de vereiste toegang in te schakelen. U kunt het beste de volgende browsers gebruiken:
- Safari voor macOS
- Chrome onder Windows
Gebruik een headset voor de beste ervaring. Wanneer een beller de AI-agent onderbreekt (via onderbreking), detecteert de AI-agent de spraak, stopt de aanwijzing die wordt afgespeeld en verwerkt de invoer van de beller op de juiste wijze. Dit werkt alleen wanneer u een headset gebruikt.
Als u geen headset gebruikt, moet u het volume niet op 100% instellen.

1	Klik op de pagina voor het configureren van de AI-agent op Voorbeeld in de koptekst. De widget VOORBEELD AI-agent verschijnt. Als je Webex AI Pro 1.0 hebt gekozen, kun je spraakgesprekken vooraf bekijken in de geconfigureerde talen. Als je Webex AI Pro-US 1.0 hebt gekozen, kun je spraakgesprekken alleen in het Engels beluisteren.
2	Klik op Gesprek starten. De oproep wordt gestart met de AI-agent, die een standaard welkomstbericht afspeelt om de interactie te starten. U kunt ook het live transcript van het gesprek in de widget zien.
3	Stem uw query in. Terwijl u spreekt, kunt u het live transcript van het gesprek zien. Als u uw stem wilt dempen tijdens interactie, klikt u op Dempen.
4	Voor uw query kunt u vervolgens de reactie van de AI-agent horen en beoordelen.
5	Als u het gesprek wilt beëindigen, klikt u op Gesprek beëindigen.

Uw automatische AI-agent publiceren

Nadat u uw AI-agent hebt geconfigureerd en vooraf hebt bekeken, kunt u de agent publiceren om deze live te maken.

Voordat u begint

Maak de automatische AI-agent.

1	Klik op de pagina VOOR de AI-agentconfiguratie op Publiceren.
2	Geef in het scherm Wijzigingen bij publiceren de versienaam op en klik op Publiceren. U kunt de versiedetails op de pagina Geschiedenis bekijken. Zie het gedeelte Geschiedenis voor meer informatie.

Sessies en geschiedenis van zelfstandige AI-agenten weergeven

U kunt de details bekijken van sessies die met de klanten zijn ingesteld en de geschiedenis van de configuratiewijzigingen die voor de AI-agent zijn doorgevoerd.

Sessies

De pagina Sessies biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en gebruikers. U verwijst naar Sessies als u het volgende wilt:

Klik op het Dashboard op de zelfstandige AI-agent waarvoor u de sessiedetails wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op Sessies.

De pagina Sessies wordt weergegeven. Elke sessie wordt weergegeven als een record die alle berichten van de sessie bevat. Deze informatie is nuttig voor het controleren, analyseren en verbeteren van de AI-agent.

In de sessiestabel wordt een lijst weergegeven met alle sessies/ruimtes die voor de AI-agent zijn gemaakt. De tabel wordt gepagineerd als er meer rijen zijn dan in één scherm kunnen worden weergegeven. U kunt alle velden in de tabel sorteren of filteren met behulp van de sectie Resultaten verfijnen aan de linkerkant. De velden die aanwezig zijn, geven de volgende informatie over een bepaalde sessie weer:

Sessie-id—De unieke ruimte-id of sessie-id voor een gesprek.
Consument-id— de id van de consument die interactie heeft gehad met de AI-agent.
Kanalen: het kanaal waar de interactie plaatsvond.
Bijgewerkt op — Tijdstip waarop de kamer werd gesloten.
Metagegevens van ruimte: bevat aanvullende informatie over de ruimte.
Schakel de gewenste selectievakjes in:
- Testsessies verbergen: als u de testsessies wilt verbergen en alleen de lijst met live sessies wilt weergeven.
- Agent overgedragen: om de sessies te filteren die aan een agent zijn overhandigd. Als de overdracht van de agent plaatsvindt, wordt het pictogram Hoofdtelefoon weergegeven, dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Fout opgetreden: om de sessies te filteren waarin de fout optrad.
- Ondergestemd—Als u de inactief stemmen sessies wilt filteren.

Sessiedetails weergeven

Als u de sessiedetails wilt weergeven, gaat u als volgende te werk:

Klik op een afzonderlijke rij in de sessiestabel voor een gedetailleerde weergave van de desbetreffende sessie. Als de sessie is vergrendeld, moet u toestemming hebben om de sessie te decoderen.
Klik op de inhoud decoderen om de sessiegegevens weer te geven.

De knop Inhoud decoderen verschijnt alleen als u toegang hebt tot het decoderen binnen de AI-agentstudio-toepassing.
Het systeem geeft de volgende sessiegegevens weer:
- In het linkerdeelvenster worden details over de transacties weergegeven.
- Het rechterpaneel geeft details weer over sleufvulling en uitvoering met betrekking tot alle acties. Gebruik de knop Alles uitvouwen om de transactie uit te vouwen. Het rechter deelvenster geeft details over het gebruik van kennis weer. Ook details over de namen van documenten en geüploade bestanden.

Geschiedenis

Op de pagina Geschiedenis kunt u de details bekijken van de configuratiewijzigingen die voor de AI-agent zijn doorgevoerd. Als u de geschiedenis van een bepaalde agent wilt weergeven, gaat u als volgt te werk:

Klik op het Dashboard op de zelfstandige AI-agent waarvoor u de geschiedenis wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op Geschiedenis.

Op de pagina Geschiedenis wordt de volgende tabbladen weergegeven:

Versiegeschiedenis: klik op Versiegeschiedenis Tab om de verschillende versies van de automatische AI-agent weer te geven.
Wijzigingslogboeken: klik op Logboeken wijzigenTab om de wijzigingen in de AI-agenten weer te geven.

Versiegeschiedenis

Wanneer u de zelfstandige AI-agent publiceert, wordt een versie van de automatische AI-agent opgeslagen en beschikbaar in versiegeschiedenis Tab. U kunt de verschillende versies van de AI-agent bekijken vanuit de versiegeschiedenis Tab.

Versiebeschrijving: een korte beschrijving over de versie van de AI-agent.
AI-engine: de AI-engine die voor die versie van de AI-agent wordt gebruikt.
Bijgewerkt op— Datum en tijd waarop de versie werd gemaakt.
Acties: hiermee kunt u de volgende acties uitvoeren op de AI-agent:
- Laden als concept: alle wijzigingen van de AI-agent gaan verloren. Voer de configuratie nogmaals uit.
- Exporteren: gebruik deze knop om de AI-agent te exporteren.

Logboeken wijzigen

In de logboeken WijzigenTab worden de wijzigingen in de automatische AI-agent bijgehouden. U kunt de details van de wijzigingen voor de afgelopen 35 dagen weergeven. In het logboek WijzigenTab worden de volgende gegevens weergegeven:

Gebruikers met de rol Beheerder of AI-agentontwikkelaar hebben alleen toegang tot de logboeken WijzigenTab. Gebruikers met aangepaste rollen met de machtiging Controlelogboek ophalen kunnen de controlelogboeken ook bekijken.

Bijgewerkt at—De gegevens en het tijdstip van de wijziging.
Bijgewerkt met—De naam van de gebruiker die de wijziging heeft aangebracht.
Locatie wijzigen—Het specifieke gedeelte van de AI-agent waar de wijziging is aangebracht.
Beschrijving: extra informatie over de wijziging.

U kunt een specifiek controlelogboek zoeken met de zoekopties Bijgewerkt met, Locatie wijzigen en Beschrijving . U kunt de logboeken sorteren op de velden Bijgewerkt bij en Bijgewerkt op.

De prestaties van de autonomous AI-agent weergeven met behulp van analyse

De sectie AI-agentanalyse biedt een grafische weergave van de belangrijkste meetwaarden om de prestaties en effectiviteit van de AI-agent te evalueren. Ga als volgende te werk om de analytics van de autonomous AI-agent te genereren:

Kies de AI-agent op het dashboard.
Klik in het linkerdeelvenster op Analytics. Er wordt een overzicht weergegeven van de prestaties van de AI-agent, in tabelindeling en grafische weergave.

Het eerste gedeelte bevat de volgende statistieken over sessies en berichten voor de AI-agent.

Het totaal aantal sessies en sessies die door de AI-agent zijn afgehandeld zonder tussenkomst van de mens.
Het totale aantal overdrachten van agenten, wat het aantal sessies is dat aan menselijke agenten is overhandigd.
Dagelijkse gemiddelde sessies.
Het totale aantal berichten (berichten van mensen en AI-agenten) en de hoeveelheid berichten die van gebruikers afkomstig zijn.
Dagelijkse gemiddelde berichten.

In het tweede gedeelte worden de statistieken van de gebruikers weergegeven. Het geeft een aantal gebruikers en informatie over de gemiddelde sessies per gebruiker en de dagelijkse gemiddelde gebruikers.

In het derde gedeelte worden de AI-agentenantwoorden en de overdrachten van agenten weergegeven.

Gescripte AI-agent instellen

Gescripte AI-agenten verbeteren de no-code functionaliteit voor het bouwen van agenten van het Webex AI Agent Studio-platform. Ze maken multi-turn gesprekken mogelijk, waarbij relevante gegevens van klanten worden verzameld om specifieke taken uit te voeren. Dit is inclusief:

Eenvoudige opdrachten uitvoeren: volg de aanwijzingen om voorgedefinieerde acties te voltooien.
Gegevens verwerken: gegevens bewerken en transformeren volgens gespecificeerde regels.
Interactie met andere systemen - Communiceer met en beheer van andere oplossingen.

Gescripte AI-agenten zijn kennisgestuurde agenten waarvan de kennisbasis bestaat uit een corpus van vragen en antwoorden. Een GEscripte AI-agent kan antwoorden bieden op basis van een door de gebruiker gemaakt trainingscorpus, een verzameling voorbeelden en antwoorden. Deze functie is handig in scenario's waarin:

Specifieke kennis is vereist—De agent moet vragen beantwoorden binnen een vooraf gedefinieerd domein.
Consistentie is belangrijk: de agent moet consistente antwoorden op vergelijkbare query's bieden.
Beperkte flexibiliteit is nodig— De antwoorden van de agent worden beperkt door de informatie in het trainingscorpus.

Een ai-script agent maken

1	Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
2	Klik op het dashboard op + Agent maken.
3	Kies in het scherm Een AI-agent maken de optie Start geheel opnieuw en klik op Volgende. U kunt ook een vooraf gedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype filteren naar `Script.` In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld. Zie AI-agentsjablonen gebruiken voor meer informatie over de sjablonen.
4	Kies Gescripteerd agenttype.
5	Geef de volgende gegevens op: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. Systeem-id—Een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI-engine: kies een AI-engine in de vervolgkeuzelijst. De beschikbare opties zijn: Webex AI Agent Pro 1.0 (met Swiftmatch) - dit is de standaardoptie. Webex AI Agent Pro 1.0 (met RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (met Mindmeld)
6	Klik op Maken. U hebt nu de AI-agent met script gemaakt die nu beschikbaar is op het Dashboard. U kunt maximaal 100 AI-agenten maken. Dit zijn zowel gescripte als zelfstandige typen. In de koptekst van de AI Agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie Taken op de KAART van AI-agenten voor meer informatie. U kunt de AI-agenten ook importeren. Zie AI-agent importeren voor meer informatie.

Volgende stappen

Configureer uw gescripte AI-agent.

Gescripte AI-agent configureren

In de volgende gedeelten wordt uitgelegd hoe u een script voor een AI-agent kunt configureren voor uw specifieke behoeften:

Scripted AI-agentprofiel bijwerken
Scripts configureren
Overdracht agent configureren
Taal en spraak configureren

Scripted AI-agentprofiel bijwerken

Voordat u begint

Een ai-agent met script maken.

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga naar Configuraties > Profile Tab en configureer de volgende details: Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent. Beschrijving: voer de details van de AI-agent in. Tijdzone—Selecteer uw tijdzone in de vervolgkeuzelijst. URL voor profielafbeelding agent: de standaard-URL waar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig. Feedback toestaan: schakel deze optie in om een AI-agent om feedback in het bericht te laten vragen. Aangepast foutbericht: geef een aangepast foutbericht op voor server- of proxyfouten. AI-engine— Geeft de gekozen AI-engine weer. U kunt de AI-engine bijwerken door op het pictogram naast de vervolgkeuzelijst te klikken. Zie de instellingen van de AI-engine bijwerken voor meer informatie.
3	Klik op Wijzigingen opslaan.
4	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven.

Instellingen voor AI-engine bijwerken

AI-agenten met een script gebruiken AI-engines (aangestuurd door machine learning) om vragen van klanten te begrijpen en te beantwoorden. Hier is een overzicht van de gebruikte AI-engines:

Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch) — een snelle en lichtgewicht trainingsmotor die meerdere talen ondersteunt.
Webex AI Pro 1.0 (met RASA) - een top open-source raamwerk voor het bouwen van conversationele AI.
Webex AI Pro 1.0 (met Mindmeld)—Een geavanceerd raamwerk voor het creëren van kwalitatief hoogwaardige gespreksstromen met verschillende functies voor het begrijpen van natuurlijke talen (NLU).

Ga als volgende te werk om de AI-engine voor de AI-agent te wijzigen:

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties > Profile Tab.
3	Klik op het pictogram naast de AI-engine.
4	Configureer op de pagina AI-engine beheren de volgende velden: Training Engine (Training Engine): kies de gewenste AI-engine uit de vervolgkeuzelijst. Inference—Geef de volgende informatie op: Score waaronder terugval wordt weergegeven - Het minimale vertrouwen dat nodig is om een reactie weer te geven, waaronder een terugvalreactie verschijnt. Verschil in scores voor gedeeltelijke overeenkomst - De minimale ruimte tussen de vertrouwensniveaus van antwoorden om duidelijk de beste overeenkomst weer te geven waaronder een sjabloon voor gedeeltelijke overeenkomst wordt weergegeven. Geavanceerde instellingen Weeën uitbreiden: schakel deze optie in om contracties in trainingsgegevens en vragen over klanten om te zetten naar hun volledige formulieren voor betere nauwkeurigheid. Deze optie is beschikbaar voor alle drie DE AI-engines. Spellingscontrole in gevolg: schakel deze optie in om de spellingsfouten te herkennen en te herstellen voordat de tekst wordt verwerkt. Deze optie is beschikbaar voor alle drie DE AI-engines. Prioriteit geven aan sleufvulling: schakel deze optie in om prioriteit te geven aan slotvulling boven bedoelingdetectie. Deze optie is beschikbaar voor alle drie DE AI-engines. Entiteitsrollen: schakel deze optie in om verschillende rollen voor één entiteit in te schakelen. Deze optie is alleen beschikbaar voor RASA- en Mindmeld AI-engines. Geen resultaten die voor elk bericht moeten worden opgeslagen. Voer het aantal transacties in (waarvoor de AI-agent vertrouwensscores heeft berekend) dat moet worden vermeld onder Transactiegegevens in de sessies. Deze optie is beschikbaar voor alle drie DE AI-engines. Model in meerdere talen: selecteer het model in de vervolgkeuzelijst om de meertaligheid in te schakelen. Configureer meer dan één taal voor een AI-agent om deze optie in te schakelen en deze optie is alleen beschikbaar voor de Swiftmatch AI-engine. Vectormodel - selecteer het vectormodel in de vervolgkeuzelijst om de nauwkeurigheid van de AI-agent te verbeteren. Deze functie is alleen beschikbaar voor de Swiftmatch AI-engine. stopwords verwijderen: schakel deze optie in om de stopwoorden te verwijderen tijdens de training en inference. Deze functie is alleen beschikbaar voor de Swiftmatch AI-engine. Speciale tekens verwijderen: schakel deze optie in om speciale tekens te verwijderen uit klantquery's voor betere antwoorden. Deze optie is alleen beschikbaar voor de Swiftmatch AI-engine. Entity Substitution inference (Entity Substitution inference): schakel deze optie in om entiteitswaarden in traininggegevens en inference te vervangen door entiteits-id's. Deze optie is alleen beschikbaar voor de Swiftmatch AI-engine. Uitbreiding Wordform: schakel deze optie in om trainingsgegevens uit te vouwen met woordvormen (zoals meervoudig, werkwoorden enzovoort), samen met de synoniemen in de gegevens. Deze optie is alleen beschikbaar voor de Swiftmatch AI-engine.
5	Klik op Bijwerken om de instellingen van de AI-engine voor de AI-agent te wijzigen.
6	Klik op Wijzigingen opslaan om de instellingen van de AI-engine bij te werken.

Scripts configureren

Scripts zijn de blokken die het begrip en de reacties van uw AI-agent mogelijk maken. In dit gedeelte worden drie belangrijke onderdelen beschreven:

Bedoelingen leggen de verschillende doelen of acties vast die gebruikers willen bereiken wanneer ze communiceren met uw AI-agent. Met behulp van gebruikersintenties kan de AI-agent verzoeken van gebruikers herkennen en daarop reageren. Als u een intentie wilt maken, raadpleegt u Een intentie maken.
Entiteiten zijn de specifieke stukjes informatie die uw AI-agent moet ophalen uit gebruikersinvoer. Dit zijn datums, productnamen of aangepaste waarden die uniek zijn voor de klant. Entiteiten zijn belangrijke variabelen die uw AI-agent moet begrijpen om effectief aan de gebruikersaanvragen te voldoen. Als u een entiteit wilt maken, raadpleegt u Een entiteit maken.
Antwoorden zijn de zorgvuldig samengestelde antwoorden van uw AI-agent op gebruikersaanvragen. Deze bepalen hoe uw AI-agent met de gebruikers communiceert nadat ze hun bedoelingen begrepen hebben en de benodigde entiteiten hebben verzameld. Zie Een antwoord maken als u een antwoord wilt maken.

Deze onderdelen werken samen om vloeiende en doelgerichte gesprekken tot stand te brengen tussen uw agent en zijn gebruikers. Zie Bedoelingen, entiteiten en antwoorden in AI Agent Studio voor meer informatie.

Een intentie maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties > Scripts > Bedoelingen.
3	Klik op +Intentie maken.
4	Geef de volgende gegevens op in het scherm Een nieuwe bedoeling toevoegen: Naam van intentie— geef een naam voor de intentie op. Instellingen: hiermee schakelt u de volgende instellingen in en uit voor de bedoeling: Sleufen opnieuw instellen na voltooiing: schakel de sleufwaarden in die in het gesprek zijn verzameld zodra de bedoeling is voltooid. Als deze wissel in de status Uitgeschakeld is, behoudt de sleuf de oude waarden en wordt dezelfde reactie weergegeven. Gesprek beëindigen: schakel deze optie in om de sessie te sluiten na deze intentie. Webex Connect en spraakstromen kunnen dit gebruiken om een gesprek met klanten te sluiten. Context—Hiermee biedt u de invoer- en afsluitcontexten voor de bedoeling. Zie Contexten voor meer informatie. Context invoer: voer de gewenste invoer in het tekstvak in en druk op de Enter- of Return-toets om de invoercontext toe te voegen. U kunt maximaal 5 ingangscontexten configureren voor een bepaalde bedoeling. Invoercontexten bepalen of een intentie kan worden gekoppeld aan de klantquery op basis van de actieve context van de sessie. Context afsluiten: voer de gewenste invoer in het tekstvak in en druk op de toets Enter of Return om de context bij het afsluiten toe te voegen. U kunt maximaal 15 afsluitcontexten configureren voor een bepaalde bedoeling. Sluit contexten die bepalen de actieve contexten voor een sessie. Intentie en uitdrukkingen: voeg een zin toe om de bedoeling te bepalen en klik op +Toevoegen. Varianten genereren: als u wilt dat het systeem automatisch utterances genereert op basis van de bedoeling, klikt u op Varianten genereren. Geef in het dialoogvenster Varianten genereren een beschrijving van uw bedoelingen om relevante trainingsgegevens of uitingen te genereren. Voer het aantal varianten in dat moet worden gegenereerd en kies hoe creatief u wilt dat de onderliggende LLM is tijdens het genereren van deze varianten. Klik op Genereren. Entiteiten toevoegen als slots — Als er entiteiten aanwezig zijn in de toegevoegde utterances, zijn ze automatisch geannoteerd in de utterances en verschijnen ze in de sectie Slots . U kunt het gedeelte van de uitspraak selecteren als sleuf voor die bedoelingen en een al gemaakte entiteit kiezen of een nieuwe entiteit maken. De bedoeling vereist ten minste 3 uitingen en 2 slot annotaties voor de training met de huidige AI-engine. Elk sleuf bevat het volgende: Slots (optioneel) — koppel de entiteiten voor het invullen van de sleuf. Dit zorgt ervoor dat de AI-agent alle vereiste informatie verzamelt. Klik op +Koppeling om een entiteit aan de intentie te koppelen. Als er geen entiteit in de lijst is, wordt de optie+Koppeling niet weergegeven. Als u een entiteit wilt maken, raadpleegt u het gedeelte Een entiteit maken. De volgende sleufdetails verschijnen en u kunt de nieuwe pogingen en antwoorden voor de vereiste sleuf configureren: De gekoppelde entiteitsnaam. Vereist: schakel het selectievakje in om te bepalen of het vereist is voor voltooiing van de intentie. Opnieuw proberen: voer het aantal nieuwe pogingen in dat de AI-agent probeert om deze slotwaarde van de klant te krijgen. Antwoord—Selecteer het antwoord voor de sleuf in de vervolgkeuzelijst. Als u een nieuw aangepast antwoord wilt maken, klikt u op +Nieuwe maken. Configureer de volgende instellingen: Schakel de sleufwaarden voor het bijwerken in om de sleufwaarde bij te werken tijdens het gesprek met de klant. De AI-agent beschouwt de laatste waarde die in het slot is ingevuld om de gegevens te verwerken. Als u deze functie inschakelt, worden de waarden door het systeem bijgewerkt voor ingevulde sleufjes zodra klanten nieuwe informatie leveren voor hetzelfde sleuftype. Schakel het veld Suggesties voor slots in om suggesties voor het invullen van sleufjes en alternatieve sleufwaarden te geven in de uiteindelijke respons, op basis van invoer van klanten. Antwoord: kies in het gedeelte Antwoorden het antwoord dat u aan de klanten wilt retourneren zodra de intentie is voltooid. Nadat u een antwoord hebt gekozen, klikt u op De inhoud van het geselecteerde antwoord weergeven om de antwoordinhoud weer te geven. Als u een nieuw aangepast antwoord wilt toevoegen, klikt u op +Maken om een nieuw antwoord te maken. Zie Een antwoord maken voor meer informatie.
5	Klik op Toevoegen om een intentie te maken.
6	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven.

Een entiteit maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties >-scripts > Entiteiten.
3	Klik op+Entiteit maken.
4	Geef in het venster Entiteit maken de volgende velden op: Entiteitsnaam— voer de entiteitsnaam in. Entiteitstype—Kies een entiteitstype in de vervolgkeuzelijst. Voer op basis van het gekozen entiteitstype een waarde in het extra veld in, als die verschijnt. Als de AI-agent problemen heeft met het identificeren van iemands naam aan de hand van het `entiteitstype Persoonsnamen` , probeer dan het `type Vrije formulierentiteit` te gebruiken voor betere herkenning.
5	Klik op Wijzigingen opslaan. U kunt de opties voor Bewerken en verwijderen in de kolom Acties gebruiken om verwante acties uit te voeren. U kunt alleen de entiteitnaam bewerken en niet het type entiteit.

Een antwoord maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties >- scripts > antwoorden. Het systeem biedt standaard voorwaardelijke antwoorden voor webkanaal die u kunt gebruiken voor klantinteracties. U kunt ook het pictogram Bewerken voor elk antwoord gebruiken om de instellingen voor het antwoord te wijzigen. U kunt de standaardantwoorden en het webkanaal niet verwijderen.
3	Als u een aangepast antwoord wilt maken, klikt u op +Antwoord maken. Er wordt een nieuw antwoordscherm toegevoegd.
4	Voer in het scherm Een nieuw antwoord toevoegen de naam van de nieuwe reactie in.
5	Voor de geconfigureerde taal kunt u optioneel een voorwaardelijke reactie toevoegen door op Voorwaarde toevoegen teklikken. Voer de naam van de voorwaarde in en klik op Maken. Klik op de voorwaarde en ga naar het gedeelte Regels en geef de variabele voorwaarden voor IF en OR op indien nodig. Kies in het veld Linkervariabele de antwoordvariabele in de vervolgkeuzelijst. Zie de tabel Met algemene antwoordvariabelen voor meer informatie over reactievariabelen . Deze tabel bevat de lijst met variabelen die u in dit veld kunt gebruiken om regels te definiëren. Deze variabelen kunnen ook worden gebruikt om antwoorden van AI-agenten aan te passen. Kies de juiste operator om de regel uit te voeren. Selecteer het gegevenstype in de vervolgkeuzelijst. Gegevenstypen worden ingevuld op basis van de gekozen operator. Geef in het veld Rechter variabele de antwoordvariabele op. Het type variabelewaarde waaraan de syntaxis in de linkervariabele moet overeenkomen. Dit veld wordt alleen weergegeven als u de operator instelt op een van deze waarden: is gelijk aan, Is niet gelijk aan, In, Groter dan, Kleiner dan. U kunt ook de lijst met variabelen gebruiken om regels te definiëren voor de rechtervariabele van het type voorwaardelijke respons als u het `gegevenstype` instelt op `Variabele`. Klik op Acties om een antwoord te maken voor de gedefinieerde regel. In de sectie Acties kunt u instellen welke antwoorden worden weergegeven voor de klantquery zodra de regel is ingevuld. Als u een antwoord voor een (standaard) kanaal wilt toevoegen, gaat u als volgt te werk: Kies het antwoordtype in het rechterdeelvenster. De ondersteunde antwoordtypen zijn Tekst, Carrousel, Snel antwoord, Afbeelding, Video, Audio en Bestand. Configureer de vereiste instellingen voor het gekozen antwoordtype. Zie de sectie Antwoordtypen configureren voor meer informatie over het configureren van verschillende reacties voor het web. Ga als volgt te werk om een antwoord voor de andere kanalen toe te voegen: Klik op + naast Web (standaard). Kies het gewenste kanaal in de vervolgkeuzelijst. De ondersteunde kanalen zijn Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS en Voice. Kies het antwoordtype voor het gekozen kanaal in het rechterdeelvenster. Zie de sectie Ondersteunde antwoordtypen voor kanalen voor ondersteunde antwoordtypen voor kanalen  . Configureer de vereiste instellingen voor het gekozen antwoordtype. Zie de sectie Antwoordtypen configureren voor informatie over het configureren van verschillende antwoorden.
6	Klik op Maken om een antwoord te maken.

Antwoordtypen configureren

In Antwoordontwerper kunt u kanaalspecifieke antwoorden configureren voor de bedoelingen. Zie de sectie Een antwoord maken voor meer informatie over het maken van een antwoord .

Raadpleeg het volgende gedeelte voor meer informatie:

Tekstantwoordtype configureren
Carrouselresponstype configureren
Antwoordtype configureren
Antwoordtype voor afbeelding configureren
Videoresponstype configureren
Audioresponstype configureren
Bestandsantwoordtype configureren
Antwoordtoets configureren
Antwoordtype lijst met berichten configureren
Antwoordtype voor genummerde lijst configureren
Antwoordtype voor lijstkiezer configureren
Antwoordtype voor tijdkiezer configureren
Mediarespons configureren
Reactietype voor rich link configureren
Antwoordtype formulier configureren
Aangepaste reactietypen voor gebeurtenissen configureren

Tekstantwoordtype configureren

U kunt tekstberichten als antwoorden voor alle kanalen configureren. Als u een antwoordtype tekst wilt toevoegen voor het gekozen kanaal (standaard of aangepast), gaat u als volgt te werk:

1	Selecteer voor het gekozen kanaal het antwoordtype Tekst .
2	Voer het tekstbericht in het tekstvak Variant in. U kunt antwoorden van agenten aanpassen met variabelen die zijn ontvangen van het kanaal of die zijn verzameld van klanten tijdens het gesprek. U kunt ook ${ `invoeren` om de vereiste variabele in het tekstgebied te kiezen.
3	Als u meerdere varianten wilt toevoegen, klikt u op Variant toevoegen en typt u het tekstbericht.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Carrouselresponstype configureren

U kunt carrouselantwoorden configureren voor web- (standaard) en Messenger-kanalen. Elk carrouselantwoord kan een afbeelding, een beschrijving en maximaal drie knoppen bevatten. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Carousel in het rechterdeelvenster. De kaart met de rijke carrousel wordt weergegeven.
2	Klik op Configureren om de URL van de afbeelding weer te geven of te bewerken. Standaard geeft het systeem de URL van de afbeelding weer.
3	Voer de titel en beschrijving in (optioneel) voor de kaart.
4	Om een geconfigureerde "sneltoets" naar de AI-agent te sturen en de bijbehorende respons voor de intentie aan te roepen, klikt u op + Voeg snel antwoord toe. Kies het type teksttoets en voer de tekst en de identifier in. Klik op Gereed. Voor URL-omleiding kiest u het knoptype URL (alleen van toepassing voor webkanaal), geeft u de tekst en de URL op en klikt u op Gereed. Klik op Nu vernieuwen om de tekst en de URL-omleiding te wijzigen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype configureren

U kunt snelle antwoorden configureren voor internet (standaard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business en RCS. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Snel antwoorden in het rechterdeelvenster.
2	Voer het snelantwoordbericht in voor de bedoeling.
3	Om een geconfigureerde aan de AI-agent te sturen, klikt u op + Snel antwoord toevoegen. Kies het type teksttoets en voer de tekst en de identifier in. Klik op Gereed om snel een tekstantwoord toe te voegen. Voor URL-omleiding kiest u het knoptype URL (alleen van toepassing voor webchat), geeft u de tekst en de URL op en klikt u op Gereed.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken. Dit gebeurt voor een gedeelte wanneer er onzekerheid is over inkomende gebruikersquery's. DE AI-agent reageert met intenties die dicht bij de gebruikersquery staan als opties. Gedeeltelijke overeenkomende antwoorden worden weergegeven voor internet.

Antwoordtype voor afbeelding configureren

U kunt afbeeldingsantwoorden configureren voor web-, Messenger- en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Afbeelding in het rechterdeelvenster. De afbeeldingskaart wordt weergegeven met de standaardconfiguraties.
2	Wijzig de URL van de afbeelding.
3	Kies het type afbeelding (jpeg of png).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Videoresponstype configureren

U kunt videoresponsen configureren voor web-, Messenger- en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Video in het rechterdeelvenster. De videokaart wordt met de standaardconfiguratie weergegeven.
2	Werk de URL van de video bij.
3	Kies het gewenste videotype (mp4).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Audioresponstype configureren

U kunt audioresponsen configureren voor web (standaard) en WhatsApp. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Audio in het rechterdeelvenster. De geluidskaart wordt met de standaardconfiguratie weergegeven.
2	Werk de audio-URL bij.
3	Kies het audiotype (mp3 of aac).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Bestandsantwoordtype configureren

U kunt het bestand configureren als een reactie voor web- (standaard) en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Bestand in het rechterdeelvenster. De bestandskaart wordt weergegeven.
2	Geef de bestands-URL op.
3	Kies het bestandstype. De volgende typen bestanden worden ondersteund: .html, .PDF, platte tekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 en .aac.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtoets configureren

U kunt antwoorden op de antwoordknoppen instellen voor het WhatsApp-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik in het rechterdeelvenster op de knop Antwoorden.
2	Configureer de gegevens van de koptekst (optioneel). Kies het type koptekst: Tekst (kan 20 tekens lang zijn), Video, Afbeelding, Document. Voer de waarde in afhankelijk van het geselecteerde kopteksttype.
3	Voer de teksttekst in. Dit veld kan maximaal 1024 tekens bevatten.
4	Geef de voettekst op (optioneel). Dit veld kan maximaal 60 tekens bevatten.
5	Als u een nieuwe antwoordknop wilt toevoegen, klikt u op De knop Toevoegen, voert u de tekst in en klikt u op Gereed U kunt maximaal drie antwoordknoppen configureren (met een maximum van 20 tekens).
6	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype lijst met berichten configureren

U kunt de lijstberichten als antwoorden voor het WhatsApp-kanaal configureren. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik in het rechterdeelvenster op Lijst met berichten .
2	Ga naar Configuratie Tab en configureer de volgende instellingen: (Optioneel) Configureer de details van de koptekst (kunnen 20 tekens lang zijn). Voer de hoofdtekst in (kan 1024 tekens lang zijn). (Optioneel) Voer de voettekst in (kan 60 tekens lang zijn). Geef de lijsttitel op.
3	Navigeer naar secties Tab de lijst en configureer de volgende instellingen: (Optioneel) Voer de naam van de sectie in (kan 24 tekens lang zijn). Voer de rijtitel in (kan 24 tekens lang zijn). Geef de rij-id op, een unieke id voor elke rij waarmee de gebruiker de keuze van de gebruiker kan bepalen. Voer de rijbeschrijving in (kan 20 tekens lang zijn). Als u een nieuwe sectie wilt toevoegen, klikt u op Sectie toevoegen.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor genummerde lijst configureren

U kunt de genummerde lijst configureren als een reactie voor het WhatsApp-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Genummerde lijst in het rechterdeelvenster.
2	Bewerk de standaardtekst.
3	Klik op +Lijstitem toevoegen.
4	Configureer het volgende onder het toetstype Tekst : Voer de tekst in en gebruik de "identifier" om de identifier naar de AI-agent te sturen wanneer de gebruiker op de knop klikt. Klik op Gereed.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor lijstkiezer configureren

U kunt antwoorden voor de lijstkiezer instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Lijstkiezer in het rechterdeelvenster.
2	Ga naar Configuratie Tab en configureer de volgende instellingen: Geef de titel van de lijstkiezer op. (Optioneel) Voer de URL voor het voorbeeld van de afbeelding in en kies de stijl van de afbeelding (pictogram, klein, groot). Voer de beschrijving van de lijstkiezer in. Voer de titel en beschrijving van het antwoordbericht in op basis van de geselecteerde optie voor de keuzelijst.
3	Navigeer naar de lijstsecties Tab en configureer de volgende instellingen: Geef de titel op voor items in de lijst. Geef de titel op voor items in de lijst. Configureer de volgende instellingen in het veld Lijstitem : Geef de URL van de afbeelding op voor het lijstitem. Voer een titel in. Geef de identificatie voor een item op. Wanneer een gebruiker een item selecteert, wordt de id naar de AI-agent verzonden, zodat de volgende stappen worden weergegeven. Voer de beschrijving in van het lijstitem. Klik op het + pictogram om nog een item toe te voegen. Als u een item wilt verwijderen, klikt u op het pictogram Verwijderen .
4	Als u een nieuwe lijstsectie wilt toevoegen, klikt u op lijstsectie toevoegen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor tijdkiezer configureren

U kunt tijdkiezerresponsen instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1

Klik in het rechterdeelvenster op Timerkiezer .

Ga naar Configuratie Tab en configureer het volgende:

Voer een titel in voor de tijdkiezer.
(Optioneel) Voer de URL voor het voorbeeld van de afbeelding in en kies de stijl van de afbeelding (pictogram, klein, groot).
Geef een beschrijving op.
Voer de titel en beschrijving van het antwoordbericht in op basis van de geselecteerde optie voor de tijdkiezer.

2

Ga naar de gebeurtenisdetails Tab en configureer:

Voer de titel van de gebeurtenis in.
Geef de tijdzone voor de gebeurtenis op.
Configureer slots:
1. Geef de datum en de tijd voor sleufslot1 op.
2. Geef de duur op voor sleuf1.
3. Voer de id voor de sleuf in. Wanneer een gebruiker een sleuf selecteert, wordt de id naar de AI-agent verzonden, zodat de volgende stap wordt weergegeven.
4. Als u een nieuw sleuf wilt toevoegen, klikt u op Sleuf toevoegen.

3

Klik op Maken om het antwoord te maken.

Mediarespons configureren

U kunt mediaresponsen configureren voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Media in het rechterdeelvenster.
2	Geef de tekst op.
3	Kies het type media en voer de URL in.
4	Als u meer bijlagen wilt toevoegen, klikt u op Bijlagen toevoegen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Reactietype voor rich link configureren

U kunt reacties met rich link instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Rich Link in het rechterdeelvenster.
2	Voer de URL van de afbeelding in en kies het type afbeelding (jpeg of png).
3	Geef de website-URL op voor omleiding.
4	Voer de URL-titel voor de video of afbeelding in.
5	Voer de video-URL in ter ondersteuning van het AAN- en selecteer het type (video/mp4).
6	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype formulier configureren

U kunt formulierantwoorden instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1

Klik in het rechterdeelvenster op Formulier .

2

Voer het formulier in JSON-indeling in. Elke JSON bevat informatie over de pagina's die worden weergegeven als onderdeel van het formulier met aanpassingen. De pagina's kunnen verschillende typen zijn:

Splash: een introductiepagina met een titel, beschrijving, actieknop en afbeelding.
Selecteren: een pagina voor een enkele selectie 'Waar/onwaar' of meerdere selecties, die afbeeldingsactiva ondersteunen.
Selectie: een pagina voor één selectie uit meerdere opties.
Datumkiezer: hiermee beschikt u over de standaard datumkiezer van Apple met aanpasbare datumindeling en limieten.
Invoer: een pagina met verschillende invoervelden om informatie te verzamelen.

Met behulp van de metagegevens voor de gestructureerde inhoud kan de gebruiker de pagina's en de visuele indeling van het formulier opgeven. Deze sjabloon bestaat uit twee secties:

BusinessFormEvent: configureert pagina-identificaties, overzichtspagina's en afbeeldingen.
BusinessChatMessage: configureert informatie over ontvangen en antwoordberichten.

Klik op Voorbeeld van JSON downloaden om het JSON-voorbeeldbestand te downloaden en de formulierstructuur te begrijpen.

Raadpleeg voor meer informatie de officiële documentatie van Apple.

Aangepaste reactietypen voor gebeurtenissen configureren

U kunt aangepaste gebeurtenissen als reacties voor het spraakkanaal configureren. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Aangepaste gebeurtenissen in het rechterdeelvenster.
2	Voer de naam van de inkomende gebeurtenis in die de AI-agent ontvangt.
3	Configureer in de Spraakinstellingen de volgende instellingen die aan elk antwoord van een agent moeten worden toegevoegd: Time-out (s): geef de duur in seconden op dat de agent wacht op antwoord van een gebruiker. Als er geen antwoord is, kunt u het verzoek instellen om de gebruiker opnieuw te vragen of het gesprek te beëindigen. De standaard time-out is 5 seconden. Time-outantwoord: geef het antwoordbericht op dat naar de gebruiker moet worden verzonden bij een time-out. Onderbreking toestaan: schakel deze optie in om de gebruiker het antwoord van de agent te laten onderbreken met nieuwe invoer. Als het selectievakje niet is ingeschakeld, moet de gebruiker wachten tot de agent klaar is met zijn antwoord voordat hij of zij antwoordt. DTMF invoer: schakel deze optie in om gebruikers specifieke gegevens in te voeren via hun toetsenblok. Dit is handig voor het verzamelen van informatie, uitgedrukt in lange getallen. Door invoer van DTMF in te schakelen kunt u de volgende instellingen configureren: Invoermodus: kies de vereiste invoermodus als u wilt dat de gebruiker alleen met DTMF reageert of beide - DTMF en spraak gebruikt. Time-out tussen cijfers (s): stel de maximaal toegestane tijd inactief in tussen het invoeren van elk cijfer. Als de gebruiker deze tijd overschrijdt, worden de tot nu toe ingevoerde cijfers naar de stroom verzonden als hun invoer. Beëindigingsteken: geef het beëindigingsteken, zoals # of , op om het einde van de invoer van de gebruiker te markeren. Wanneer de gebruiker op deze toets drukt, wordt de voorgaande toetsenblokinvoer naar de stroom verzonden als de gebruiker-invoer. Maximumlengte*: geef de maximumlengte aan tekens op die is toegestaan voor gebruikersinvoer.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken. Zie het artikel Aangepaste gebeurtenissen configureren voor aangepaste gebeurtenissen voor een gescripte AI-agent .

Overdracht agent configureren

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1

Klik op het dashboard op de ai-agent met script die u hebt gemaakt.

2

Navigeer naar Configuratie > Afhandeling en schakel de vereiste instellingen in of uit:

Overdracht bij gedeeltelijke overeenkomst - Bij meerdere opeenvolgende gedeeltelijke overeenkomsten in een sessie kan een overdracht worden gestart. Dit aantal is configureerbaar.
Overdracht bij terugval - bij een aantal opeenvolgende terugvalberichten in een sessie kan een overdracht van een agent worden gestart. Dit nummer kan worden geconfigureerd in het opgegeven tekstvak.
Overdracht na herhaalde antwoorden van agenten - Opeenvolgende herhaalde berichten in een sessie kunnen de overdracht van de agent starten. Het aantal herhalingen dat nodig is voor deze trigger is configureerbaar.
Overdracht wanneer de opnieuw invulling van de sleuf is bereikt: wanneer de maximumlimiet voor het vullen van de sleuf is bereikt, wordt de overdracht van een agent gestart.

3

Klik op Wijzigingen opslaan.

Volgende stappen

Navigeer naar het voorbeeld van uw gescripte AI-agent.

Taal en spraak configureren

U kunt meerdere talen en taalspecifieke stemmen configureren voor de ai-agent met script om klantinteracties af te handelen.

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1	Ga op de pagina AI-agentconfiguratie naar Configuratie > Taal Tab. De standaardtaal en spraak zijn ingesteld op Engels. Zie voor andere ondersteunde talen en stemmen het artikel Ondersteunde talen en stemmen .
2	Klik op +Taal toevoegen om meer talen aan de AI-agent toe te voegen.
3	Kies de gewenste taal en landinstelling in de vervolgkeuzelijst en klik op Toevoegen.
4	Klik op Talen toevoegen. De nieuwe toegevoegde taal wordt in taal Tab weergegeven met standaard de knop Ingeschakeld ingesteld op 'aan'. Als u meerdere talen toevoegt, wordt het meertalige model Polymatch in de instellingen van de AI Engine Advanced mogelijk.
5	Kies de juiste spraak in de vervolgkeuzelijst Spraaknaam . De beschikbare stemmen worden automatisch weergegeven op basis van de gekozen taal.
6	Om de gewenste taal en spraak als standaardgeluid voor de AI-agent in te stellen, klikt u op Standaard instellen onder de kolom Besturingselementen . U kunt de standaardtaal en -spraak niet verwijderen, maar u kunt ze desgewenst wijzigen. Het wijzigen van de standaardtaal kan van invloed zijn op reacties, intenties, curatie, test- en voorbeeldervaringen.

Fulfillment configureren

U kunt de fulfillment voor de gescripte AI-agenten configureren om te communiceren met externe systemen en om gegevens via API's op te halen, bij te werken of op te slaan. Zie voor meer informatie het artikel Fulfillment configureren voor gescripte AI-agenten .

Een voorbeeld van uw scripte AI-agent

Webex AI Agent Studio biedt u de mogelijkheid om uw AI-agenten tijdens en na de ontwikkeling vooraf te zien. Op deze manier kunt u de werking van de AI-agent testen en bepalen of deze de gewenste antwoorden genereert voor de respectievelijke invoerquery's. U kunt een voorbeeld van uw gescripte AI-agent op de volgende manieren bekijken:

U kunt het voorbeeld openen via:

AI-agentdashboard: wanneer u de muisaanwijzer op een AI-agentkaart plaatst, wordt de optie Voorbeeld van de AI-agent zichtbaar. Klik hierop om de voorbeeld van de AI-agent te openen.
Header AI-agent: klik op de AI-agentkaart om de AI-agent te openen. De optie Voorbeeld is altijd zichtbaar in de koptekstsectie.
Geminimaliseerde widget: nadat u de voorbeeldweergave hebt gestart en geminimaliseerd, verschijnt een chatkopwidget rechtsonder op de pagina. Gebruik deze optie om de voorbeeldmodus eenvoudig opnieuw te openen.

Voorbeeldwidget platform

De voorbeeldwidget verschijnt rechtsonder in het scherm. U kunt uitingen (of een reeks uitingen) opgeven om te na te gaan hoe de AI-agent reageert, waarbij u er zeker van bent dat de agent volgens verwachting presteert. Het AI-agentvoorbeeld ondersteunt meerdere talen en kan automatisch de taal van uitingen detecteren om dienovereenkomstig te reageren. U kunt de taal in de voorbeeldweergave ook handmatig selecteren door op de taalkeuzeknop te klikken en een keuze te maken uit de lijst met beschikbare opties.

U kunt de voorbeeldwidget maximaliseren voor een betere weergave. U kunt ook informatie over de consument verstrekken en meerdere ruimtes initiëren om de AI-agent grondig te testen.

Voorbeeld chatgesprek

Met de chatvoorbeeldfunctie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en volgen hoe deze via tekst op verschillende query's reageert.

1	Klik op de pagina voor het configureren van de AI-agent op Voorbeeldin de koptekst. De widget VOORBEELD AI-agent verschijnt.
2	Klik op Chat starten. De AI-agent toont een standaard welkomstbericht om de interactie te starten. Standaard kunt u een voorbeeld van chatgesprekken in de Engelse taal (en-US) bekijken. (Beschikbaar in de bètaversie) U kunt chatgesprekken vooraf bekijken in de andere talen die u hebt geconfigureerd. Raadpleeg het gedeelte Taal en spraak configureren voor meer talen.
3	Typ uw query in het tekstvak en druk op Enter.
4	U kunt dan de reactie van de AI-agent zien en beoordelen. Als u een nieuw chatgesprek of een nieuwe sessie wilt beginnen, klikt u op Voorbeeld in de koptekst.

Uw script voor de AI-agent publiceren

Nadat u uw AI-agent hebt geconfigureerd en vooraf hebt bekeken, kunt u de agent publiceren om deze live te maken.

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1	Klik op de pagina VOOR de AI-agentconfiguratie op Publiceren.
2	Voer de versienaam in en klik op Publiceren. U kunt de versiedetails op de pagina Geschiedenis bekijken. Zie het gedeelte Geschiedenis voor meer informatie.

Algemene beheersecties voor gescripte AI-agent

De volgende secties verschijnen op het linkerpaneel van de configuratiepagina van de AI-agent:

Scripted agent testen

Naarmate AI-agenten ontwikkelen en complexer worden, kunnen wijzigingen van hun logica of NLU (Natural Language Understanding) soms onbedoelde consequenties hebben. Om optimale prestaties te garanderen en mogelijke problemen te identificeren, biedt het AI-agentplatform een handig AI-agenttestframework met één klik. U kunt het volgende:

Maak eenvoudig een uitgebreide set testcases en voer deze uit.
Definieer testberichten en verwachte antwoorden voor verschillende scenario's.
Simuleer complexe interacties door testcases te maken met meerdere berichten.

Tests definiëren

U kunt als volgt tests definiëren:

Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
Klik op het dashboard op de ai-agent met script die u hebt gemaakt.
Klik in het linkerdeelvenster op Testen . Standaard wordt het veld Testcases Tab weergegeven.
Selecteer een testcase en klik op Geselecteerde tests uitvoeren.

Elke rij in de tabel vertegenwoordigt een testcase met de volgende parameters:

Tabel 1. Testcases
Parameter	Beschrijving
Bericht.	Een voorbeeldbericht dat aangeeft welke typen query's en instructies gebruikers naar uw AI-agent kunnen sturen.
Verwachte taal	De taal waarin de interactie met de AI-agent tot doel heeft.
Verwachte intentie	De bedoeling opgeven die moeten worden weergegeven als reactie op een bepaald gebruikersbericht. Om u te helpen bij het vinden van de meest relevante bedoelingen, bevat deze kolom de functie 'Smart Auto Complete'. Terwijl u invoert, suggereert het systeem dat de bedoelingen overeenkomen op basis van de tot nu toe ingevoerde tekst.
Vorige context opnieuw instellen	Klik op het selectievakje om testcases te isoleren en onafhankelijk van de bestaande AI-agentcontext uit te voeren. Wanneer deze optie is ingeschakeld, wordt elke testcase in een nieuwe sessie gesimuleerd, waardoor storing door vorige interacties of opgeslagen gegevens wordt voorkomen.
Gedeeltelijke overeenkomsten opnemen	Schakel deze wisseltoets in om testgevallen als geslaagd te beschouwen, zelfs als de verwachte bedoelingen slechts gedeeltelijk overeenkomen met de werkelijke reactie.
Importeren uit CSV	Testgevallen importeren uit een bestand met door komma's gescheiden bestanden (CSV). In dit geval worden alle bestaande testcases overschreven.
Exporteren naar CSV	Exporteer testgevallen naar een bestand met door komma's gescheiden bestanden (CSV).
Test met terugbellen	Schakel deze wisseltoets in om inkomende terugbelgesprekken te simuleren en het stroomgedrag te testen zonder dat werkelijke inkomende oproepen nodig zijn.
Terugbellen in stroom	Klik op het selectievakje in deze kolom om aan te geven dat een intentie terugbellen moet activeren.
Verwachte terugbelsjabloon	Geef de sjabloontoets op die moet worden geactiveerd wanneer er een terugbeloproep plaatsvindt.
Time-out(s) voor terugbellen	De maximale tijdsduur (in seconden) die de AI-agent wacht op een terugbelreactie voordat de terugbeloproep wordt gezien als een time-out. Het systeem staat een time-out van maximaal 20 seconden toe.

Tests uitvoeren

Klik op Uitvoeren Tab op Geselecteerde tests uitvoeren om een opeenvolgende uitvoering van alle geselecteerde testgevallen te initiëren.

U kunt ook testcases uitvoeren via Testcases Tab.

.

Omdat elke testcase is voltooid, geeft het systeem het resultaat naast de bijbehorende vermelding weer. Als u een lopende test wilt beëindigen, klikt u op Uitvoeren afbreken in de rechterbovenhoek van het scherm.

Als u testgevallen met specifieke resultaten wilt weergeven, klikt u op het gewenste resultaat (bijvoorbeeld Overgegeven, Overgegeven met gedeeltelijke overeenkomst, Mislukt en In behandeling) in het overzichts lint. De lijst met testcases wordt gefilterd om alleen de gevallen weer te geven die overeenkomen met het geselecteerde resultaat.

De sessie-id die aan elke testcase is gekoppeld, wordt in de resultaten weergegeven. Dit stelt u in staat om snel testcases te kruisen en transactiedetails te bekijken. Kies hierom de optie Transactiedetails in de kolom Bewerkingen .

Uitvoeringsgeschiedenis

Open in Historie Tab alle uitgevoerde testcases.

Klik op het pictogram Downloaden in de kolom Acties om de uitgevoerde testgegevens te exporteren als een CSV-bestand voor offline analyse of rapportage.
Bekijk de specifieke instellingen voor engine en algoritmes die voor elke uitvoering van de testcase zijn gebruikt. Deze informatie helpt ontwikkelaars de prestaties van de AI-agent te optimaliseren.
Als u de configuratie-instellingen voor geavanceerde algoritmes wilt weergeven die voor een bepaalde trainingengine worden gebruikt, klikt u op het pictogram Info naast de naam van de traininggine. Dit biedt inzage in de parameters en instellingen die het gedrag van de AI-agent tijdens het testen hebben beïnvloed.

Agentsessies weergeven

Het gedeelte Sessies biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en klanten. Elke sessie bevat een gedetailleerde geschiedenis van uitgewisselde berichten. U kunt sessiegegevens als CSV-bestand exporteren voor offline analyse en controle. Gebruik deze gegevens om interacties van gebruikers te analyseren, gebieden voor verbetering aan te duiden en de reacties van AI-agenten beter te verfijnen.

Er kunnen grote gegevenssets worden verwerkt door de resultaten op pagina's weer te geven. In de sectie Resultaten verfijnen kunt u sessies filteren en sorteren op basis van verschillende criteria. Elke rij in de tabel geeft essentiële sessiedetails weer, zoals:

Kanalen—Het kanaal waar de interactie heeft plaatsgevonden (bijvoorbeeld chatten of spraak).
Sessie-id—Een unieke id voor de sessie.
Consumenten-id—De unieke id van de gebruiker.
Berichten—Het aantal berichten dat is uitgewisseld tijdens de sessie.
Bijgewerkt at—De laatst bijgewerkte systeemtijd.
Metagegevens: extra informatie over de sessie.
- Testsessies verbergen: schakel dit selectievakje in om de testsessies te verbergen en alleen de lijst met live sessies weer te geven.
- Overdracht agent gebeurd: schakel dit selectievakje in om sessies te filteren die we overdragen aan een agent. Als de overdracht van de agent plaatsvindt, wordt het hoofdtelefoonpictogram weergegeven dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Fout opgetreden: schakel dit selectievakje in om de sessies te filteren waarin zich een fout voordoet.
- Omlaag: schakel dit selectievakje in om de uitgevallen sessies te filteren.

Klik op een rij voor een gedetailleerde weergave van een bepaalde sessie. Gebruik selectievakjes om sessies te filteren op basis van de overdracht, fouten en downvotes van de agent. Voor het decoderen van sessies is machtiging op gebruikersniveau en geavanceerde instellingen voor gegevensbescherming vereist. Klik op Inhoud decoderen om de sessiedetails te bekijken.

Sessiedetails weergeven in de gescripte AI-agent

Klik op de sessie in elke rij om de afzonderlijke sessiedetails weer te geven.

Transactiegegevens Tab biedt een gedetailleerde specificatie van een specifieke interactie en deelt de informatie in vier secties in:

Het gedeelte Berichten :

Hier worden alle berichten weergegeven die door u zijn verzonden tijdens de sessie.
Geeft de corresponderende antwoorden weer die door de AI-agent zijn gegenereerd.
Geeft de chronologische volgorde van de berichten weer en biedt context voor de interactie.

Sectie Bedoelingen geïdentificeerd :

Geeft de bedoelingen weer die voor de query van de klant zijn aangegeven.
Geeft het vertrouwensniveau aan dat samenhangt met elke aangegeven intentie.
In worden de sleufjes vermeld die zijn gekoppeld aan de aangegeven bedoelingen. Klik op de sleuf om meer informatie weer te geven over de waarde en hoe het systeem deze uit de query van de gebruiker haalt.

In het gedeelte Entiteiten geïdentificeerd worden de entiteiten beschreven die het systeem uit het bericht van de klant haalt en wordt deze gekoppeld aan de actieve intentie van de consument. Deze entiteiten vertegenwoordigen de sleutel stukjes informatie die de AI-agent heeft geïdentificeerd in de query van de gebruiker.

Het gedeelte Algorithm Results biedt inzicht in de onderliggende processen die hebben geleid tot de reactie van de AI-agent. Hier volgt een specificatie van de weergegeven informatie:

List of Intents—Toont de geïdentificeerde bedoelingen en de bijbehorende scores voor overeenkomst.
Entiteitslijst—Geeft de entiteiten weer die uit het bericht van de gebruiker zijn opgehaald.

De overige informatie wordt weergegeven:

Verwerkte query: geeft de vooraf verwerkte versie van de invoer van de klant aan nadat de NLU-pijplijn (Natural Language Understanding) van de AI-agent deze heeft verwerkt.
Taaldetectieprovider: de provider die technologie biedt waarmee de taal van een bepaalde tekst automatisch kan worden geïdentificeerd.
Taal gedetecteerd—De taal gedetecteerd door de technologie. 
Overdracht agent—Geeft aan of een overdracht van de agent heeft plaatsgevonden tijdens de sessie. Schakel het selectievakje Agent overdragen op regels in als een overdracht van een agent is geactiveerd door specifieke regels.
Sjabloontoets: geeft de sjabloonsleutel aan die samenhangt met de bedoeling waardoor het antwoord van de AI-agent is geactiveerd.
Antwoordtype - het type reactie dat door de AI-agent wordt gegenereerd.
Reactievoorwaarde - geeft de specifieke voorwaarde of regel aan die het antwoord van de AI-agent heeft geactiveerd.
NLU AI-engine: geeft de NLU AI-engine aan die wordt gebruikt om de query van de klant te verwerken.
Vectormodel— een manier om tekst weer te geven als numerieke vectoren. 
Min. drempelscores—Hier wordt de minimumdrempelscore weergegeven.
Gedeeltelijke overeenkomst met het scoreverschil—Het scoreverschil dat gedeeltelijk wordt geconfigureerd in de instellingen voor Overdracht en Inference . Het systeem bepaalt op basis van deze waarden of een query buiten het bereik valt of tussenkomst van de agent vereist.
Logboeken voor foutopsporing: biedt een lijst met logboeken voor foutopsporing die zijn gekoppeld aan de specifieke transactie-id. Geavanceerde logboeken worden gewoonlijk 180 dagen bewaard.

U kunt transactiegegevens ook in de JSON-indeling downloaden en bekijken met de downloadoptie.

Versiegeschiedenis en wijzigingslogboeken bekijken

Telkens wanneer u bedoelingen of entiteiten toevoegt of bijwerkt,traint het systeem uw gescripte AI-agent opnieuw om deze up-to-date te houden. Test na elke trainingssessie uw AI-agent grondig om de nauwkeurigheid en effectiviteit te garanderen. Elke keer dat u een gescripte AI-agent publiceert, wordt een versie opgeslagen die toegankelijk is in versiegeschiedenis Tab, waarin u alle versies van de gescripte AI-agent kunt weergeven.

Op de pagina Geschiedenis kunt u de volgende updates voor uw agenten openen:

Houd bij wanneer je de versiegeschiedenis hebt gepubliceerd en de wijzigingen in de vorm van een opmerking die door ontwikkelaars is achtergelaten bij het publiceren. 
Bekijk de AI-engine die voor elke gepubliceerde versie wordt gebruikt, samen met de instellingen. U kunt ook zien hoeveel tijd is verstreken voor het gereed maken van elke versie voor publicatie. 
Houd toezicht op wijzigingen in instellingen, bedoelingen, entiteiten, antwoorden en curatie in de logboeken wijzigenTab.
Publiceer, Voorbeeld of Laad indien nodig een oudere versie als concept.
Trainingsgeschiedenis weergeven—Hiermee wordt bijgehouden wanneer u een corpus hebt getraind en de wijzigingen die zijn aangebracht.
Trainingsengines vergelijken: bekijk de trainingsengines die voor verschillende iteraties worden gebruikt en de bijbehorende trainingsduur.
Wijzigingen bijhouden: hiermee controleert u wijzigingen in instellingen, bedoelingen, antwoorden en curatie.
Teruggaan naar eerdere versies - Zo nodig kunt u terugkeren naar een oudere trainingsset.

Logboeken wijzigen

De sectie Wijzigingslogboeken biedt een gedetailleerd overzicht van wijzigingen die in de afgelopen 35 dagen aan uw ai-agent in script zijn aangebracht. Ga als volgende te werk om logboeken met wijzigingen te openen:

Ga naar het dashboard en klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik op Versiegeschiedenis Tab om de geschiedenis van de AI-agent te bekijken.
Klik op Logboeken wijzigenTab om een gedetailleerd logboek met de wijzigingen weer te brengen:
- Bijgewerkt op—De datum en tijd waarop de wijziging door het systeem is aangebracht.
- Bijgewerkt door—De gebruiker die de wijziging heeft aangebracht.
- Locatie wijzigen—Het gedeelte van de AI-agent waar de wijziging heeft plaatsgevonden (bijvoorbeeld Corpus, Intentie en Reactie).
- Beschrijving—Aanvullende details over de wijziging.

Gebruik de zoekopties Bijgewerkt door en Locatie wijzigen om specifieke wijzigingslogboekvermeldingen te vinden.
De Versiegeschiedenis Tab geeft maximaal 10 corpora voor elke AI-agent weer.

Curate scripted AI-agent

Het systeem voegt berichten toe aan de Curation console op basis van de volgende criteria:

Terugvalberichten—Wanneer de AI-agent uw bericht niet begrijpt en de terugvalintentie activeert.
Berichten met negatieve stemmen: Berichten die gebruikers hebben gedownvote tijdens previews van AI-agenten.
Agent Handover—Berichten die resulteren in een menselijke agent-overdracht vanwege geconfigureerde regels.
Van sessie: berichten die door gebruikers zijn gemarkeerd omdat ze niet het gewenste antwoord hebben ontvangen op basis van sessie- of kamergegevens.
Laag vertrouwen—Berichten met een vertrouwensscore die binnen de opgegeven drempelwaarde voor laag vertrouwen valt.
Gedeeltelijke match—Berichten waarbij de AI-agent de juiste bedoeling of reactie niet kon achterhalen.

Problemen oplossen

Met de Issues Tab kunt u berichten die zijn gemarkeerd voor curatie, bekijken en behandelen. U kunt het volgende doen:

Kies of u problemen wilt oplossen of negeren op basis van hun ernst en relevantie.
Bestudeer de originele uitspraak van de gebruiker, de reactie van de AI-agent en alle bijgevoegde media.

U kunt de volledige inhoud van versleutelde sessies bekijken met de optie Inhoud ontsleutelen , als u ontsleutelingstoegang hebt ingeschakeld.

Als de geavanceerde gegevensbescherming is ingeschakeld in de backend, verleent het systeem de ontsleutelde toegang op gebruikersniveau.

Om een probleem op te lossen, kunt u:

Koppelen aan een bestaande intentie—Om een probleem te koppelen aan een bestaande intentie, selecteert u de optie Koppelen en zoekt u naar de gewenste intentie.
Toevoegen aan een nieuwe intent—Gebruik de optie Toevoegen aan een nieuwe intent om rechtstreeks vanuit de Curation Console een nieuwe intent te maken.
Problemen negeren: los problemen op of negeer ze om ze uit de Curation Console te verwijderen.

U kunt geen koppeling maken naar standaardintenties (welkomstbericht, terugvalbericht, gedeeltelijke overeenkomst).
Voor een gescripte AI-agent selecteert u de juiste intentie uit de vervolgkeuzelijst en tagt u alle relevante entiteiten.
Nadat u wijzigingen hebt aangebracht, traint het systeem uw AI-agent opnieuw om ervoor te zorgen dat de nieuwe kennis in zijn antwoorden wordt weerspiegeld.
Los meerdere problemen tegelijk op of negeer ze voor efficiënt beheer.

De Opgeloste Tab geeft alle problemen weer die door het systeem zijn opgelost. U kunt een samenvatting bekijken van elk opgelost probleem, inclusief of we het hebben gekoppeld aan een bestaande intent, een nieuwe intent hebben gemaakt of hebben genegeerd. Als u reacties ziet die u niet bevallen en die het systeem niet heeft opgemerkt, kunt u handmatig specifieke voorbeelden toevoegen aan de Curation Console.

Om problemen uit sessies toe te voegen:

Identificeer de uiting—Zoek de uiting die de onjuiste reactie heeft veroorzaakt.
Curatiestatus controleren—Als het probleem zich nog niet in de Curatieconsole bevindt, geeft het systeem de schakelaar Curatiestatus weer.
Vlag in-/uitschakelen: schakel de schakelaar Curatiestatus in om de uiting toe te voegen aan de Curatieconsole ter beoordeling en oplossing.

Als het probleem zich al in de Curation Console voordoet, verandert het uiterlijk van de schakelaar om de status ervan weer te geven.

Bekijk de prestaties van uw gescripte AI-agent met Analytics

In het gedeelte Analytics wordt een grafische weergave gegeven van de belangrijkste statistieken waarmee u de prestaties en effectiviteit van AI-agenten kunt evalueren. De belangrijkste statistieken zijn verdeeld in vier secties die worden weergegeven als tabbladen: Overzicht, Reacties, Training en Curatie.

Op de pagina Analytics kunt u de AI-agent selecteren waarvan u de analyses wilt bekijken. U kunt de analyseweergave aanpassen door het kanaal, het datumbereik en de gegevensgranulariteit te kiezen. Standaard worden voor alle kanalen analysegegevens van de afgelopen maand weergegeven, waarbij elke dag als gegevenspunt wordt weergegeven.

Overzicht

Het overzicht bevat belangrijke statistieken en grafieken die ontwikkelaars een momentopname geven van het totale gebruik en de prestaties van AI-agenten.

Kies in het Dashboard de AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik in het linkernavigatiedeelvenster op Analytics. Er wordt een overzicht van de prestaties van de AI-agent weergegeven in zowel tabelvorm als grafische weergave.

Sessies en berichten

In het eerste gedeelte van het overzicht worden de volgende statistieken over sessies en berichten voor de AI-agent weergegeven:

Het aantal totale sessies en de sessies die de AI-agent zonder menselijke tussenkomst afhandelt.
Totaal aantal agentoverdrachten, dit is een telling van het aantal sessies dat is overgedragen aan menselijke agenten.
Dagelijkse gemiddelde sessies
Totaal aantal berichten (berichten van mensen en AI-agenten) en hoeveel van die berichten van gebruikers afkomstig zijn.
Dagelijkse gemiddelde berichten

Vervolgens toont het systeem een grafische weergave van de sessies (gestapelde kolom die de sessies vertegenwoordigt die door de AI-agent zijn afgehandeld en de overgedragen sessies) en het totale aantal reacties dat door de AI-agent is verzonden.

Gebruikers

Het tweede gedeelte van het overzicht bevat statistieken over gebruikers van de AI-agent. Het geeft een overzicht van het totale aantal gebruikers en informatie over het gemiddelde aantal sessies per gebruiker en het gemiddelde aantal dagelijkse gebruikers. Hierna verschijnt een grafiek met de nieuwe en terugkerende gebruikers per eenheid, afhankelijk van de geselecteerde granulariteit.

Prestatie

Het derde gedeelte bevat statistieken over de reacties van de AI-agent op gebruikers. Hier ziet u het totale aantal reacties dat door de AI-agent is verzonden en de verdeling tussen de reacties waarbij de AI-agent:

De bedoeling van de gebruiker is geïdentificeerd.
Reageerde met een terugvalbericht.
Reageerde met een bericht dat er een gedeeltelijke overeenkomst was.
De gebruiker is geïnformeerd over een agent-overdracht.

Hetzelfde wordt samengevoegd in een cirkeldiagram en een vlakdiagram geeft informatie op basis van een geselecteerde granulariteit.

Training

Het trainingsgedeelte geeft inzicht in de 'gezondheid' van een AI-agentencorpus. Het is raadzaam dat ontwikkelaars meer dan 20 trainingsuitingen configureren voor elke intentie in hun AI-agenten. In deze sectie worden alle intenties weergegeven als rechthoeken, waarbij de kleur en grootte de hoeveelheid trainingsgegevens aangeven. Hoe dichter een intentie bij de kleur wit ligt, hoe meer trainingsgegevens er nodig zijn om de nauwkeurigheid van uw AI-agent te verbeteren.

Reacties

In dit gedeelte krijgt u een gedetailleerd overzicht van waar klanten naar vragen en hoe vaak ze deze vragen stellen. Het geeft grafisch de populairste intenties weer voor AI-agenten voor het beantwoorden van vragen en responssjablonen voor AI-agenten voor het uitvoeren van acties.

In dit gedeelte vindt u een gedetailleerd overzicht van de vragen van klanten en de frequentie ervan. Het geeft visueel de populairste intenties en antwoordtypen weer die AI-agenten gebruiken om klantvragen op te lossen.

Curatie

In dit gedeelte wordt een visueel overzicht gegeven van het aantal curatieproblemen dat zich elke dag voordoet en het aantal dat door AI-agenten wordt opgelost.

Gebruik AI-agenten voor klantinteracties

Dit hoofdstuk beschrijft hoe AI-agenten kunnen worden geïntegreerd met zowel spraak als digitale kanalen om klantgesprekken te beheren.

Ai-agenten gebruiken voor spraak en digitale interacties

Nadat u uw zelfstandige of een script voor ai-agenten hebt gemaakt en geconfigureerd in het platform Webex AI Agent Studio, is de volgende stap om ze te integreren met de spraak- en digitale kanalen. Deze integratie stelt de AI-agenten in staat om zowel spraak als digitale gesprekken met uw klanten af te handelen, waardoor een naadloze en interactieve gebruikerservaring wordt geboden.

Zie voor meer informatie het artikel AI-agenten gebruiken voor spraak en digitale interacties .

Aangepaste rapporten beheren voor AI-agenten

U kunt algemene variabelen gebruiken om aangepaste rapporten te genereren en oproepen te analyseren die naar de AI-agent zijn gerouteerd.

Momenteel zijn niet alle beschikbare rapporten voor de AI-agent beschikbaar in Analyzer.

Een globale variabele maken

1	Aanmelden bij Control Hub.
2	Kies In het navigatiedeelvenster van het Contactcentrum de optie Stromen > Algemene variabelen.
3	Klik op Een nieuwe globale variabele maken en geef de naam en een beschrijving op voor de variabele. Maak een variabele met de naam CustomAIAgentInteractionOutcome. Kies String als variabeletype.
4	Schakel Reportable maken in om de variabele in Analyzer weer te geven voor rapportagedoeleinden.
5	Klik op Opslaan.

Voeg de globale variabele aan de stroom toe

De volgende instructies zijn ook beschikbaar bij het importeren van de gekoppelde voorbeeldstroom.

1	Meld u met Control Hub aan bij uw klantorganisatie.
2	Navigeer naar Contactcenter > klantervaringen > stromen. De pagina Stromen wordt weergegeven.
3	Klik op het pictogram Go to Flow Designer naast de stroom. Het venster Flow Designer verschijnt.
4	Blader in het deelvenster Eigenschappen van algemene stroom naar de sectie Variabeledefinitie > sectie Voorgedefinieerde variabelen .
5	Klik in het gedeelte Algemene variabelen op Globale variabelen toevoegen. Voeg de algemene variabele CustomAIAgentInteractionOutcome toe aan uw stroom.
6	Gebruik de variabele-activiteit instellen om de waarde VERLATEN toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configureer uw Virtual Agent V2-activiteit in de stroom.
8	Koppel het afgehandelde resultaat van de Virtuele agent V2-activiteit en gebruik de activiteit Variabele instellen om de waarde AFGEHANDELD toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Koppel het ge escaleerde resultaat van de Virtuele agent V2-activiteit en gebruik de variabele-activiteit instellen om de waarde ESCALATED toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Verbind het foutieve pad van de Virtual Agent V2-activiteit en gebruik de activiteit Variabele instellen om de waarde ERRORED toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Voltooi de rest van de stromen op basis van de bedrijfslogica en publiceer ze. Voor alle oproepen die deze stroom doorloopt, wordt de waarde van de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome ingesteld op Verlaten, Afgehandeld, Escalated of Errored, afhankelijk van het pad dat de oproep neemt.

Maak aangepaste de aaneen

U kunt aangepaste rapporten maken voor AI-gespreksrecords van agenten en de distributie van de resultaten van AI-agenten in Analyzer.

Het maken van AI Agent Gespreksrecords aan de ene tot de dag

1	Download het AI-Records.json-oproepbestand van de AI-agentgespreksrecords.
2	Meld u aan bij Analyzer.
3	Klik op de pagina Home op het pictogram Een van de pictogrammen in Analyzer .
4	Klik op Importeren.
5	Klik op Bladeren om het bestand (.json) te selecteren dat u wilt importeren.
6	Klik op Importeren om het BESTAND Records.json AI-agentgesprek te importeren.
7	Klik op Bewerken om de geïmporteerde Een en andere naam te wijzigen.
8	Klik op Filters bewerken voor CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik op het keuzerondje en voeg de waarden VERLATEN, GEË ESCALATED , ERRORED, HANDLED toe.
10	Sla enkele testgesprekken op en start deze.
11	Voer de Aanloop naar de resultaten uit.

Creëren AI Agent Outcome Distribution ( Distributie Resultaat AI Agent) nieuw aan

1	Download het Distribution.json bestand van de AI-agentresultaten.
2	Meld u aan bij Analyzer.
3	Klik op de pagina Home op het pictogram Een en één van de pictogrammen in Analyzer .
4	Klik op Importeren.
5	Klik op Bladeren om het bestand (in JSON-indeling) te kiezen dat u wilt importeren.
6	Klik op Importeren om het bestand met Distribution.json UITKOMST van de AI-agent te importeren.
7	Klik op Bewerken om de geïmporteerde Een en andere naam te wijzigen.
8	Klik op Filters bewerken voor CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik op het keuzerondje en voeg de waarden VERLATEN, GEË ESCALATED , ERRORED, HANDLED toe.
10	Sla enkele testgesprekken op en start deze.
11	Voer de Aanloop naar de resultaten uit.

Onderstand AI Compliance

In deze gedeelten komt u inzicht in AI-ontwikkeling, gegevensprivacy, beveiliging en veiligheid.

AI-ontwikkeling, dataprivacy, beveiliging en veiligheid

AI-productontwikkeling

Voor elke AI-aangestuurde functie ondergaan we een AI-impactbeoordeling aan de basis van onze Responsible AI-principes en houden we ons aan de Responsible AI Framework , naast debestaande processen voor Beveiliging, Privacy en Mensenrechten per ontwerp.

Privacy en beveiliging

We bewaren geen invoergegevens van klanten na het inferenceproces en de modelaanbieder Microsoft van het model van de derde partij, heeft geen toegang tot, controleert of slaat Cisco klantgegevens niet op. Zie voor meer informatie over het functiespecifieke beleid voor het bewaren van gegevens de technische opmerking Webex AI Agent ai in de Cisco Vertrouwensportal.

Gegevensbronnen voor training en evaluatie

Microsoft van onze derde partij, gebruikt geen klantinhoud om Azure OpenAI-modellen te verbeteren en slaat geen Cisco klantgegevens op in De Azure-infrastructuur.

Veiligheids- en ethische overwegingen

Alle generatieve AI-functies worden vatbaar voor fouten. Daarom geven we de veiligheid van inhoud aan voor AI-functies door voor Inhoudsfiltering tekiezen, die wordt geleverd door Azure OpenAI.

Evaluatie en prestaties model

Wij geven de prestaties en nauwkeurigheid van AI Assistant aan door mensen te betrekken bij de beoordeling, tests en kwaliteitsbewaking van het onderliggende model.

G aan de slag met Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio is een geavanceerd platform dat is ontworpen om geautomatiseerde AI-agenten te creëren, beheren en implementeren om te voldoen aan de behoeften op het stuk van klantenservice en klantenservice. Met behulp van kunstmatige intelligentie bieden AI-agenten geautomatiseerde ondersteuning aan klanten voordat ze contact hebben met menselijke agenten. Deze agents ondersteunen spraakinteracties met intonatie, taalbegeerte en contextueel bewustzijn binnen gesprekken. AI-agenten gaan ook naadloos en informatief om met interacties via tekst en online chat. Klanten profiteren van een conciërge-achtige ervaring, hulp bij vragen, het ophalen van informatie en het minimaliseren van de wachttijden.

Belangrijkste voordelen voor bedrijven

Efficiëntie en productiviteit
- Automatiseert menselijke taken, waardoor menselijke medewerkers worden bevrijd voor strategisch werk.
- Zorgt voor 24/7 beschikbaarheid, verwerken van hogere volumes en verbeteren van responstijden.
- Verbetert de nauwkeurigheid van de verwerking, analyse en rapportage.
Kostenbesparingen
- Reduceert de arbeidskosten door automatisering.
- Optimaliseert de toewijzing van resources voor meer efficiëntie.
- Verlaagt de operationele kosten door processen te stroomlijnen en fouten te voorkomen.
Verbeterde besluitvorming
- Biedt gegevensgestuurde inzichten door grote gegevenssets te analyseren.
- Maakt voorspellende analyse mogelijk voor het voorspellende van toekomstige resultaten.
- Verbetert het risicobeheer door identificatie en beoordeling.
Verbeterde klantervaring
- Personaliseren van interacties op basis van klantgegevens.
- Biedt snellere responstijden door AI-aangestuurde chatbots en virtuele assistenten.
- Biedt 24/7 klantenservice.
Schaalbaarheid en flexibiliteit
- Je kunt gemakkelijk omhoog of omlaag schalen om aan de veranderende bedrijfsbehoeften te voldoen.
- Leert en past zich aan nieuwe situaties en informatie aan.
Concurrentievoordeel
- Bevordert innovatie en ontwikkeling van nieuwe producten en diensten.
- Verhoogt de efficiëntie voor een streepje voor op de concurrentie.
Emancipatie van medewerkers
- Bevrijdt menselijk potentieel voor meer creatief en strategisch werk.
- Verbetert de samenwerking door het bieden van data, inzichten en ondersteuning.

Tabel 1. Beschikbaarheid van Webex AI-agent
Contact center-oplossing	AI-agenttype
Webex-contactcenter Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Pakket CCE (PCCE)	Gescripte AI-agent Autonoom AI-agent

Inzicht in AI-agenttypen en -voorbeelden

De volgende tabel biedt een inzicht in de AI-agenttypen en hun mogelijkheden:

Tabel 2. AI-agenttypen en hun mogelijkheden
AI-agenttype	Doel	Hoe instellen?
Autonoom	Zelfstandige agenten werken onafhankelijk om de gedefinieerde doelen te bereiken, waardoor voortdurend menselijke tussenkomst wordt verminderd. Ze nemen beslissingen op basis van beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde acties. Ze automatiseren tijdrovende of herhaalde taken. Ze hebben toegang tot een kennisbasis en gebruiken deze om informatieve en nauwkeurige antwoorden te geven op vragen van de gebruiker.	Een automatische AI-agent instellen
Gescripte	AI-agenten met een script zijn geprogrammeerd om een reeks vooraf gedefinieerde regels en instructies te volgen. Ze voeren specifieke taken uit die duidelijk gedefinieerd en gestructureerd zijn. Ze beantwoorden vragen op basis van een door de gebruiker gemaakt trainingscorpus, een verzameling voorbeelden en antwoorden.	Gescripte AI-agent instellen

Voorbeelden

Zowel zelfstandige als gescripte AI-agents zijn van toepassing op verschillende use cases, afhankelijk van de specifieke vereisten en de gewenste mogelijkheden. Enkele voorbeelden zijn:

Klantenservice: zowel zelfstandige als gescripte agents kunnen klantenondersteuning bieden, waarbij zelfstandige agenten meer flexibiliteit en begrip van de natuurlijke taal bieden.
Virtuele assistenten - Zelfstandige agenten zijn uitermate geschikt voor virtuele assistentrollen omdat ze een breed scala aan taken kunnen beheren en meer op maat gemaakte interacties kunnen uitvoeren.

De keuze tussen autonoom en gescripte AI-agents is afhankelijk van de complexiteit van de taken, het vereiste niveau van autonomie en de beschikbaarheid van trainingsgegevens.

Voorwaarden

Webex-contactcenter

Als een organisatie geen actieve proef of een actief abonnement op het contactcenter heeft, kunnen partners een contactcentertest instellen met de functie Webex AI-agent. Zie voor meer informatie Webex Contact Center artikel Self-Service Trials .
Als klanten zich willen aanmelden voor een abonnement, moeten ze de AI Agent-add-on voor de Flex-3.0 Contact Center-licentie aanschaffen. Op basis van rechten biedt Webex Contact Center voorzieningen voor AI Agent als een van de services voor een organisatie. Zie Aan de slag met Webex Contact Center voor meer informatie over het inrichten van Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise en Contact Center Enterprise

Zorg dat de volgende componenten bij release 15.0(1) ES202511 of hoger zijn: Cisco Unified CVP, Cisco VVB en Cloud Connect.
Om zich aan te melden voor een abonnement moeten klanten de add-on addon ai Agent kopen voor Webex AI Agent in Cisco Commerce Workspace (CCW). Zie de Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center bestelhandleiding op https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Schakel de hybride organisatie in, die zowel cloud- als on-premises omgevingen met de nodige machtigingen integreert. Het bestelproces omvat het selecteren van de juiste AI-agentunits onder het Collaboration Flex 3.0 Contact Center Aanbod. Digitale AI-agenten worden ook geactiveerd als onderdeel van de spraakabonnementorder. De rechten voor spraak-AI Agent bieden toegang tot Webex AI Agent Studio, zodat u AI-agenten kunt ontwerpen en maken die zijn aangepast aan uw specifieke vereisten voor use case.

Zie voor meer informatie over het configureren van AI-agenten het hoofdstuk Webex AI Agent in de Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide op https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html en de Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide op https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Gebruikersrollen en machtigingen

In dit gedeelte vindt u de details van de gebruikersrollen en de vereiste machtigingen binnen een organisatie voor toegang tot de AI Agent Studio-toepassing:

Rol	Klantorganisatie	Partnerorganisatie	Elke andere organisatie
Volledige beheerder	Volledig toegang tot AI Agent Studio, inclusief beheer van transcripttoegang voor andere gebruikers	Volledig toegang tot DE AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Volledig toegang tot DE AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts
Contact Center-servicebeheerder	Volledig toegang tot DE AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Niet van toepassing	Volledig toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts
Inrichtingsbeheerder	Niet van toepassing	Volledig toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripties	Niet van toepassing
Alleen lezen-beheerder	Heeft geen toegang tot de Webex Contact Center-service in Control Hub	Alleen lezen-toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Alleen lezen-toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts
Supervisor	Alleen lezen-toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Niet van toepassing	Niet van toepassing

Volledige beheerders van de klantorganisatie hebben toegang tot het bedrijfsprofiel. Ze gebruiken deze om transcripttoegang voor zichzelf en andere gebruikers in de organisatie te beheren. Standaard heeft geen enkele gebruiker toegang tot transcripts. Volledige beheerders moeten deze toegang expliciet verlenen aan gebruikers in de organisatie.

Transcripttoegang beheren

Als volledige beheerder kunt u transcripttoegang voor gebruikers in uw organisatie beheren.

Start de AI Agent Studio.
Wijs het gebruikerspictogram linksonder in het navigatiemenu aan en klik op Enterprise-profiel.
Klik op Teamleden Tab om de lijst met bestaande teamleden weer te geven.
Klik op het pictogram Wijzigen onder de kolom Acties .
Schakel de knop Toegang decoderen in om gebruikers toegang tot transcripts te geven.
Klik op Wijzigen om de wijzigingen op te slaan.

Toegang tot Webex AI Agent Studio

Voor het maken van uw AI-agenten moet u zich aanmelden bij Webex AI Agent Studio. U kunt zich op de volgende manieren aanmelden:

Aanmelden bij Control Hub

AlsWebex AI Agent niet wordt weergegeven, neemt u contact op met Cisco Support om de bijbehorende functievlag in te schakelen.

Aanmelden bij Control Hub.
Selecteer Services > Contactcenter.
Selecteer in het navigatiedeelvenster van het Contactcentrum de optie Klantervaring > AI Agent.
Klik op Webex AI-agent om de toepassing te openen.

De toepassing Webex AI Agent Studio wordt geopend in een andere browser Tab en u bent klaar om uw AI-agenten te configureren.

Spraakvoorbeeld voor AI-agenten is alleen beschikbaar wanneer u Webex AI Agent Studio hebt geopend via Control Hub > Services > Contact Center, waar interacties via spraakkanalen worden ondersteund.

Aanmelden bij Webex Connect

U moet toegang hebben tot Webex AI Agent Studio om toegang te krijgen tot Webex Connect.

Meld u aan bij de toepassing Webex Connect met de tenant-URL van uw onderneming en aanmeldingsgegevens.
De pagina Services wordt standaard weergegeven als Home-pagina.
of
Meld u aan bij Control Hub en selecteer Services > Contact Center. Selecteer in het navigatiedeelvenster van het Contactcentrum de optie Tenantinstellingen > Digital. Selecteer Webex Connect. De pagina Services wordt weergegeven als Home-pagina.
Klik in het menu Van het toepassingvak van het linkerdeelvenster op Webex AI Agent om de toepassing te openen.
Het systeem opent de toepassing Webex AI Agent Studio in een andere browser Tab en u wordt automatisch bij de toepassing aangemeld.

Chatvoorbeeld voor AI-agenten is alleen beschikbaar wanneer Webex AI Agent Studio rechtstreeks is geopend via de toepassing Webex Connect, die digitale kanalen zoals chatten ondersteunt.

Home paginalay-out

Welkom bij de toepassing Webex AI Agent Studio. Wanneer u zich aanmeldt, wordt op de pagina Home de volgende indeling weergegeven:

Navigatiebalk

Met de navigatiebalk aan de linkerkant die wordt weergegeven, hebt u toegang tot de volgende menu's:
- Dashboard: er wordt een lijst weergegeven met AI-agenten tot welke de gebruiker toegang heeft, die is toegekend door de bedrijfsbeheerder.
- Kennis: toont de centrale kennisopslag of knowledge base, die fungeert als het brein voor autonoom AI-agenten om te reageren op vragen van klanten.
- Help: biedt toegang tot de gebruikershandleiding Webex AI Agent Studio in het Helpcentrum van Webex.
- Afmelden: hiermee kunt u zich afmelden bij Webex de AI Agent Studio-toepassing.
Gebruikersprofiel
In het menu met het gebruikersprofiel kunt u uw profielgegevens weergeven, tussen ui-thema's schakelen en u afmelden bij de toepassing. Als u het thema wilt wijzigen, klikt u op Thema wijzigen en kiest u de gewenste optie licht, donker en Systeem (standaard thema). Het geselecteerde thema wordt meteen toegepast op alle pagina's.

De pagina Enterprise-profiel bevat informatie over de AI-agenttenant.
- Overzicht Tab bevat de volgende informatie:
  - Enterprise-id's: omvat Webex-organisatie-id, CPaaS-org-id en abonnements-id voor de onderneming. Deze is beschikbaar voor ondernemingen met integratie met Webex Contact Center voor de overeenkomstige Webex Connect-tenant.
  - Profielinstellingen: bevat de ondernemingsnaam, de unieke naam van de onderneming en de URL van het logo.
  - Algemene instellingen agent: hiermee kunt u een standaardagent voor spraakkanaal selecteren voor het afhandelen van terugvalscenario's.
  - Overzicht gegevensbewaarperiode: geeft een overzicht van de bewaarperioden voor deze onderneming.
- In de Tab Teamleden kunt u de lijst met teamleden die toegang hebben tot de toepassing weergeven en beheren. Aan elke gebruiker is een rol toegewezen die bepaalt welke acties hij of zij mag uitvoeren op basis van verleende bevoegdheden.
  
  Volledige beheerders van de klantorganisatie hebben toegang tot het bedrijfsprofiel. Ze gebruiken deze om transcripttoegang voor zichzelf en andere gebruikers in de organisatie te beheren. Standaard heeft geen enkele gebruiker toegang tot transcripts. Volledige beheerders moeten deze toegang expliciet verlenen aan gebruikers in de organisatie.

Weet uw dashboard

Op het dashboard worden de AI-agenten vertegenwoordigd door kaarten. Op elke kaart worden basisinformatie weergegeven, zoals de naam van de AI-agent, het laatst bijgewerkt door, de laatst bijgewerkte agent en de engine die is gebruikt voor de training van de agent.

Taken op AI-agentkaart

Houd de muisaanwijzer boven een AI-agentkaart om de volgende opties te bekijken:

Voorbeeld: klik op Voorbeeld om de voorbeeldwidget van de AI-agent te openen.
Puntjes: klik op dit pictogram om de volgende taken uit te voeren:
- Toegangstoken kopiëren: kopieer het toegangstoken van de AI-agent voor het oproepen van de agent via API's.
- Exporteren - hiermee exporteert u de details van de AI-agent (in JSON-indeling) naar uw lokale map.
- Verwijderen: verwijder de AI-agent permanent uit het systeem.
- PIN—PIN de AI-agent naar de eerste positie op het dashboard, of maak de verbinding ongedaan om de agent terug te brengen naar zijn vorige positie.

Een nieuwe AI-agent maken

U kunt een nieuwe AI-agent maken door de optie Agent maken rechtsboven op het dashboard te gebruiken. U kunt een vooraf gedefinieerde sjabloon gebruiken of een geheel nieuwe agent maken.

Zie de volgende secties om te weten hoe u gescripte en zelfstandige AI-agenten maakt:

Een zelfstandige AI-agent maken
Een ai-script agent maken

U kunt maximaal 100 AI-agenten maken. Dit zijn zowel gescripte als zelfstandige typen.

AI-agent importeren

U kunt een AI-agent in JSON-indeling importeren uit een lijst met beschikbare AI-agenten. Controleer eerst of u de AI-agent in JSON-indeling hebt geëxporteerd naar uw lokale map. Voer de volgende stappen uit om het te importeren:

Klik op Agent importeren.
Klik op Uploaden om het AI-agentbestand (in JSON-indeling) te uploaden dat van het platform is geëxporteerd.
Voer in het veld Naam agent de NAAM van de AI-agent in.
(Optioneel) Bewerk in de Systeem-id de door het systeem gegenereerde unieke id.
Klik op Importeren.

Uw AI-agent is nu geïmporteerd in het platform Webex AI Agent Studio en is beschikbaar op het dashboard.

Zoeken op trefwoorden

Het platform biedt robuuste zoekmogelijkheden om u te helpen AI-agenten eenvoudig te vinden en te beheren. U kunt zoeken op trefwoorden met de agentnaam. Voer de agentnaam of een gedeelte van de naam in de zoekbalk in. Het systeem geeft een lijst weer met AI-agenten die voldoen aan uw zoekcriteria.

Filteren op agenttype

Naast het zoeken op trefwoorden kunt u uw zoekresultaten verfijnen door te filteren op basis van het type AI-agent. Kies een van de filters voor het agenttype in de vervolgkeuzelijst: In script geplaatst , autonoom en Alle.

Manage databases

Een Knowledge Base is een centraal archief met informatie voor AI-agenten die gebruik kunnen maken van het grote taalmodel (LLM). De AI-agenten maken gebruik van geavanceerde AI en machine learning technologieën om tekst te begrijpen, te verwerken en te genereren die op mensen lijkt. De AI-engine traint de AI-agenten met behulp van grote hoeveelheden gegevens, zodat deze gedetailleerde en contextueel relevante antwoorden kunnen geven. Kennisbasissen bevatten de gegevens die nodig zijn voor het functioneren van autonoom AI-agenten.

Maak de vereiste kennisbasis voor de AI-agents die u configureert.

Kennisbron maken voor AI-agent

Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
Klik op het pictogram Kennis in het linkerdeelvenster om naar de pagina Kennis te gaan.

U kunt Knowledge Base-bronnen maken en beheren op de kennispagina. Kennisbronnen voor zelfstandige AI-agenten kunnen bestanden, artikelen of websitebronnen zijn. Als u voor het eerst bronnen toevoegt, worden op de pagina Kennis de volgende tegels weergegeven:

Bestanden uploaden: kies deze optie om bestanden te uploaden. Zie het gedeelte Bestanden uploaden voor meer informatie.
Een artikel maken: kies deze optie om een artikel te maken. Zie het gedeelte Een artikel maken voor meer informatie.
Website extract: kies deze optie om de inhoud van de website te extraheren. Zie de sectie Websites extract voor meer informatie.

Klik op de gewenste tegel om de juiste Knowledge Base-bron te maken. U kunt ook de vervolgkeuzelijst Bron toevoegen in de rechterbovenhoek van de pagina gebruiken om Knowledge Base-bronnen toe te voegen. Kies Bestanden, Artikelen of Websites , indien nodig.

Bestanden uploaden

U kunt bestanden uploaden als kennisbronnen voor uw agents. Bestanden kunnen PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls en .CSV zijn.

1	Kies Bron toevoegen> Files.
2	Sleep de bestanden naar de Knowledge Base op de pagina Bestanden uploaden. U kunt ook op Bestand toevoegen klikken om een bestand toe te voegen. Houd de bestandsnaam zo beschrijvend mogelijk. De bestandsnaam wordt in de Knowledge Base gebruikt als bronnaam. Belangrijke overwegingen: U kunt meerdere bestanden tegelijk toevoegen. Voor elke tenant gelden de volgende beperkingen voor het uploaden van bestanden: Totale opslaglimiet voor alle bestanden gecombineerd voor meerdere GB' s. Maximum aantal bestanden: 100 bestanden per KB. Limiet voor de individuele bestandsgrootte: 10 MB. Maximumbestandsgrootte voor individuele tekst (.txt): 2 MB. Bestandsgroottelimiet PDF: naast de limiet voor de bestandsgrootte is ook een limiet van 300 pagina's per PDF van toepassing. PDF- en CSV bestanden ondersteunen geen hyperlinks. Maar .docx, .xlsx en .xls ondersteunen hyperlinks. Houd bij het uploaden van MS Excel-bestanden rekening met de volgende richtlijnen: De kopteksten moeten op de eerste rij staan zodat het systeem de koptekstrij nauwkeurig kan verwerken. Het systeem voegt alle tabellen van één Excel-blad samen in één tabel. Ruim het bestand daarom op voordat u uploadt. Lege cellen in Excel-bestanden worden vervangen door N.v.v. Als het systeem er te lang over doet om uw Excel-bestand te verwerken, kan dat komen door de grote hoeveelheid gegevens in het bestand. Overweeg het splitsen van gegevens in meerdere bestanden en het afzonderlijk uploaden van de afzonderlijke bestanden.
3	Klik op Bestanden verwerken om de geüploade bestanden te verwerken. Klik op Lijst wissen om de bestanden te wissen. U kunt er ook voor kiezen om te sluiten en te blijven verwerken. Wanneer u klaar bent, kunt u de verwerkte bestanden bekijken in de Verzonden bestanden Tab. Aanvullende opmerkingen over het verwerken De maximale wachttijd voor het verwerken van een bestand voordat er een time-out wordt opgetreden, is 2 uur. Ondersteuning voor het verwerken van afbeeldingen is alleen beschikbaar voor bestanden van PDF. Het bestand wordt vermeld op de pagina Bronnen.

Volgende stappen

Open de pagina Kennisbronnen:

Klik op het pictogram Bewerken onder Besturingselementen om het bestand te bewerken.
Klik op het pictogram Verwijderen onder Knoppen om de bron te verwijderen.

Een artikel maken

1	Kies Bron toevoegen> Articles .
2	Op de pagina Artikel schrijven voert u onder Brondetails de bronnaam in en geeft u een gedetailleerde beschrijving op.
3	Typ de vereiste gegevens in de teksteditor. Maak indien nodig de tekst op met de opmaakopties. Belangrijke overwegingen: u kunt geen tabellen aan documenten toevoegen.
4	Klik op Bron toevoegen. Het artikel wordt toegevoegd op de pagina Bronnen.

Volgende stappen

Open de pagina Kennisbronnen:

Klik op het pictogram Bewerken onder Besturingselementen om het bestand te bewerken.
Klik op het pictogram Verwijderen onder Knoppen om de bron te verwijderen.

Als u wijzigingen in het artikel wilt aanbrengen, klikt u op het pictogram Bewerken onder Besturingselementen. Klik op het pictogram Verwijderen om de bron te verwijderen.

Website van extract

U kunt kennis toevoegen aan uw AI-agenten door informatie te extraheren van websites die u in uw bezit hebt. Website-extract maakt gebruik van geautomatiseerde crawltechnieken om op internet te surfen op het zoeken en downloaden van webpagina's en deze om te zetten in kennis waartoe uw AI-agenten toegang hebben.

Het crawlen begint met de beginnende URL die u opgeeft. Op basis van de diepte en de paginalimieten navigeert de crawlertoepassing vanaf de pagina Home, bezoekt de websites en haalt de vereiste inhoud op op basis van de URL-patronen en subdomeindefinities.

Hoe Cisco Webex ai-agentwebcrawler zich identificeert?

Cisco Webex de AI-agentwebcrawler identificeert zichzelf met behulp van het mechanisme Gebruiker-agentkoptekst. Gebruik de volgende informatie om uw webserver, WAF, CDN of bot managementsysteem zodanig te configureren dat de crawler na toestemming toegang tot uw site heeft.

Elk HTTP-verzoek van de crawler bevat een aangepaste koptekst User-Agent , die standaard dit patroon volgt:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Of een browserachtige tekenreeks die de crawler-id bevat:

Mozilla/5.0 (Macintosh Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, net als Gecko; compatibel; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Sleutel-id voor allowlist: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Bij het configureren van allowlists of botdetectieregels kunt u deze string gebruiken (of een voorvoegsel als 'CiscoWebexAIAgentCrawler') om de crawler te identificeren.

Web-URL-kennisbron maken

Voordat u begint

Voordat u een web-URL-kennisbron maakt, moet u het volgende doen:

Toegang tot openbaar beschikbare websites waar u eigenaar van bent.
Inzicht in de websitestructuur die u wilt crawlen.

Je kunt alleen website-winning gebruiken met openbaar toegankelijke informatie waar je wettelijk toegang toe hebt en mag mee omgaan. Gebruik deze functie niet met de volgende:

Gegevens van Payment Card Industry (PCI)
Persoonlijk identificeerbare informatie (PII).
Beschermde gezondheidsinformatie (PHI).
Alle gevoelige, vertrouwelijke of gereguleerde informatie.

Door deze functie te gebruiken, gaat u akkoord met alle toepasselijke wetten inzake gegevensbescherming, privacyvoorschriften en rechten van derden. Zie de vrijwaring voordat u de web-urlbron configureert.

1	Kies Bron toevoegen> Websites. Voer de configuraties uit op de pagina Websites uitpakken.
2	Voer in het veld Beschrijving de bronnaam en een korte beschrijving over de bron in het veld Beschrijving in het Tab brondetails#.
3	Definieer in het gedeelte Bronconfiguratie de volgende parameters: Onder Bron: Beginnende URL: voer de URL in van de webpagina die u wilt crawlen en voeg deze toe als bron. Filters: gebruik de volgende wisselopties om te bepalen wat u moet extraheren: Alleen URL's ophalen die overeenkomen met de specifieke joker syntaxis: gebruik URL-patronen om uw crawl te concentreren. U kunt maximaal 10 patronen toevoegen. Voorbeelden: product– komt overeen met en extracten van de URL's met "product". help – komt overeen met en extracten alleen URL's met "help". /blog/ - komt overeen met en haalt de URL uit met /blog/ in het pad. Alleen subdomeinen van de beginnende URL extraheren: als uw doelinhoud meerdere subdomeinen omvat, kunt u maximaal 10 subdomeinen opgeven (bijvoorbeeld support.example.com). Onder Bereik uittrek: definieer het bereik op basis waarop het systeem de inhoud van de webpagina's extraheert. Dieptelimiet 0: crawlt alleen de beginpagina of de URL van de bestemmingspagina. 1: crawlt de beginpagina en alle pagina's die direct vanuit deze zijn gekoppeld. 2: crawlt de beginpagina, direct gekoppelde pagina's en pagina's die van hen zijn gekoppeld. Paginalimiet: geef het aantal pagina's op dat het systeem moet crawlen. U kunt maximaal 250 pagina's crawlen. Als u de dieptelimiet definieert als '0', kunt u de paginalimiet niet configureren. Bijvoorbeeld: als paginalimiet =100 en crawl_depth=1, en er slechts 50 koppelingen beschikbaar zijn, geeft de crawler 50 pagina's als resultaat. Inhouduitsluitingen: Alle: hiermee worden kopteksten, voetteksten, navigatie-elementen en formulierelementen uitgesloten. Nav: Geen navigatie-elementen. Voettekst: voettekstelementen worden uitgesloten. Formulier: formulierelementen uitsluiten. Planning uitvoeren van synchronisatie: in deze sectie kunt u de frequentie van de gegevenssynchronisatiebron configureren. U kunt ook kiezen om te configureren hoe de wijzigingen moeten worden toegepast op agents. Synchronisatiefrequentie: de standaardoptie die momenteel wordt ondersteund, is Uitvoeren op aanvraag. Zo kunt u webpagina's handmatig synchroniseren voor recente wijzigingen. Wijziging synchronisatieinhoud: kies of u de wijzigingen automatisch wilt toepassen of ze wilt laten goedkeuren. Wijzigingen automatisch toepassen op agenten of vaardigheden (standaardoptie). Houd de wijzigingen in de wacht voor goedkeuring van de beheerder voordat u deze beschikbaar maakt.
4	Klik op Bron toevoegen. De web-url wordt toegevoegd aan de pagina Bronnen. De status wordt weergegeven als synchronisatie. Het systeem: Converteert de inhoud die wordt opgehaald van de webpagina's naar een gestructureerde markdownindeling. Extracten van het hoofd artikel. Hiermee filtert u navigatie- en promotie-inhoud volgens de instellingen. Tabellen en lijsten behouden hun structuur.

Volgende stappen

Als u wijzigingen in de web-URL-bron wilt aanbrengen, klikt u op het pictogram Bewerken onder Besturingselementen. Klik op het pictogram Verwijderen om de bron te verwijderen.

Een handmatige synchronisatie activeren

Nadat u een web-URL-kennisbron hebt gemaakt, voert u een handmatige synchronisatie uit om de kennisbrongegevens actueel en bijgewerkt te houden.

1	Navigeer naar uw Knowledge Base-pagina.
2	Blader naar de vereiste vermelding in de web-URL-kennisbronlijst.
3	Klik op het pictogram Nu synchroniseren onder Besturingselementen. U kunt ook op het pictogram Bewerken klikken om de kennisbronpagina voor de web-URL te openen. Klik op Wijzigingen en synchronisatie om de inhoud te synchroniseren met de laatste wijzigingen op de website. De status wordt weergegeven als Synchroniseren.
4	Als de optie voor het goedkeuren van inhoud is ingeschakeld, controleert u de opgehaalde inhoud voordat deze beschikbaar is voor uw AI-agenten.

Volgende stappen

Synchronisatie alleen wanneer u inhoudswijzigingen verwacht.
Synchronisatiegeschiedenis controleren om de optimale frequentie te bepalen.
Houd rekening met de gevolgen voor de systeembronnen.
Plan synchronisaties wanneer dat mogelijk is tijdens periodes dat weinig wordt gebruikt.
Aantal toegestane gelijktijdige synchronisaties: er is 1 websitesynchronisatie/crawler tegelijk toegestaan in één KB. Synchronisatie/crawlen van 3 websites zijn per organisatie toegestaan.

Inhoud goedkeuren na controle

Als goedkeuring van inhoud is ingeschakeld, bekijkt u de opgehaalde inhoud voordat deze beschikbaar is voor uw AI-agenten.

1	Wanneer de synchronisatiestatus aangeeft dat goedkeuring in behandeling is, klikt u op Inhoud controleren.
2	Bekijk een voorbeeld van de opgehaalde informatie in gestructureerde markeringsindeling.
3	Zie een overzicht van de wijzigingen: Toegevoegd: Nieuwe inhoud gevonden tijdens deze synchronisatie. Gewijzigd: bestaande inhoud die is gewijzigd. Verwijderd: inhoud is niet meer beschikbaar op de bronsite.

Volgende stappen

Na de beoordeling:

Klik op Goedkeuren om de inhoud meteen aan de Knowledge Base toe te voegen.
Klik op Weigeren om de inhoud te verwijderen. Geweigerde inhoud wordt permanent genegeerd.

Aanbevolen werkwijzen en beperkingen

Volg deze richtlijnen om optimaal gebruik te maken van kennisbronnen over web-URL's terwijl je voldoet aan de naleving en optimale prestaties.

Strategie:

Plan uw crawlstrategie van te voren.
Begin met focus en vouw de knop uit. Begin met smalle crawls om de winningsresultaten te begrijpen.
Test eerst URL-patronen op kleine secties.
Kies de juiste start-URL:
- Beste: landingspagina's voor specifieke inhoudsgebieden.
- Goed: directe koppelingen naar inhoudsgedeelten.
- Vermijd: startpagina-URL's die leiden tot gemengde inhoudstypen.
Url-patronen strategisch gebruiken. Na de eerste crawl:
- De kwaliteit van opgehaalde inhoud opnieuw bekijken.
- Ongewenste secties die zijn opgenomen, identificeren.
- URL-patronen of uitsluitingsinstellingen aanpassen.
- Zo nodig opnieuw crawlen met geraffineerde instellingen.

Prestaties en efficiëntie

Stel realistische paginalimieten in op basis van uw behoeften.
Gebruik de juiste crawlruimte voor uw inhoudsdoelstellingen.
Focus eerst op hoogwaardige inhoudsgebieden.
Controleer de verwerkingstijden en pas dienovereenkomstig aan.

Rekening houden met resources

Grote crawls verbruiken meer verwerkingstijd.
Meerdere gelijktijdige crawls kunnen de prestaties beïnvloeden.
De opslagvereisten worden hoger met het inhoudsvolume.
Netwerkbronnen worden door alle gebruikers gedeeld.

Beperkingen voor inhoudstypen

Primair ontworpen voor HTML-inhoud.
Sommige interactieve inhoud mag niet worden vastgelegd.
Sommige websites zijn geblokkeerd op basis van hun classificatie.

Naleving en ethische crawling

Het beleid voor website respecteren: zorg ervoor dat u toestemming hebt om te crawlen en frequentielimieten te respecteren.
Verantwoordelijkheid gegevens: alleen openbaar toegankelijke inhoud crawlen waarvoor u eigenaar bent van of bevoegdheden hebt om te crawlen.
Inhoudseigenschap: houd rekening met de gevolgen voor intellectueel eigendom en behoud indien nodig erkenning.

Hulp

Als er problemen optreden:

Bekijk de synchronisatiegeschiedenis voor meer informatie over fouten.
Controleer of de doel-URL's openbaar toegankelijk zijn.
Controleer uw URL-patronen met de beoogde inhoud.
U kunt overwegen om crawlruimte of paginalimieten aan te passen.
Neem contact op met de ondersteuning als zich nog technische problemen blijven oplossen.

Toegang krijgen tot de Knowledge Base

Voordat u begint

Maak de vereiste Knowledge Base voor de AI-agent.

1	Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
2	Klik op het pictogram Kennis in het linkerdeelvenster. De Knowledge bases worden als kaarten weergegeven op de pagina Kennis . Elke kaart geeft het aantal bronbestanden weer dat is gekoppeld aan de specifieke Knowledge Base.
3	Klik op een kaart om naar de specifieke Knowledge Base te navigeren. U kunt het volgende zien: Bronnen: details van de bronnen die met de Knowledge Base zijn geassocieerd zoals: Bronnaam Beschrijving Type Gemaakt door Laatst bijgewerkt door Laatst bijgewerkt op Status Besturingselementen Gebruikt door: details van de AI-agent die gebruikmaken van de specifieke Knowledge Base. Geschiedenis: geschiedenis van activiteiten op de knowledge base. U kunt de Knowledge Base ook openen via de pagina Kennis Tab van de AI-agentconfiguratiepagina. Zie het gedeelte Knowledge Base configureren voor meer informatie. U kunt de vereiste Knowledge Base zoeken aan de hand van de volgende criteria: Naam van de Knowledge Base. Type Knowledge Base. Kennisbasissen zijn bijgewerkt tussen opgegeven datums. Kennisbasissen die tussen opgegeven datums zijn gemaakt. Klik op Alles opnieuw instellen om de zoekcriteria opnieuw in te stellen.

Autonoom AI-agent instellen

Zelfstandige AI-agenten werken onafhankelijk zonder direct hulp van mensen. Zelfstandige agenten hebben toegang tot een kennisopslag en kunnen deze gebruiken om informatieve en nauwkeurige antwoorden te bieden op gebruikersquery's. Deze agenten maken gebruik van geavanceerde algoritmen en machine learning-technieken om gegevens te analyseren, van hun omgeving te leren en hun acties aan te passen om specifieke doelen te bereiken.

U kunt de zelfstandige AI-agenten gebruiken in verschillende scenario's, waaronder:

Klantenondersteuning bieden - veelgestelde vragen beantwoorden, problemen oplossen en klanten door processen begeleiden.
Technische ondersteuning bieden: hiermee geeft u expertadvies over specifieke onderwerpen of domeinen.
Natural Language Processing (NLP): begrijp en beantwoord de menselijke taal op een natuurlijke en gesprekswijze.
Besluitvorming— hiermee maakt u geïnformeerde keuzes op basis van de beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde regels.
Automatisering—Automatiseer repetitieve of tijdrovende taken.

Guardrails die zijn geconfigureerd in de autonoom AI-agenten zorgen ervoor dat de AI-agent niet met onethische en schadelijke content reageert.

Een zelfstandige AI-agent maken

Voordat u begint

Zorg ervoor dat u de kennisbasis voor de automatische AI-agent maakt. Zie Knowledge Base maken voor AI-agent voor meer informatie.

1	Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
2	Klik op het dashboard op +Agent maken.
3	Kies in het scherm Een AI-agent maken De optie Start geheel opnieuw en klik op Volgende. U kunt ook een vooraf gedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype filteren als `Autonoom`. In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld. Zie AI-agentsjablonen gebruiken voor meer informatie over de sjablonen.
4	Kies Autonoom agenttype.
5	Geef de volgende vereiste gegevens op: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. De naam van de agent mag maximaal 256 tekens lang zijn. Systeem-id—Een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI-engine—Selecteer een van de volgende AI-engines uit de vervolgkeuzelijst om te voldoen aan de behoeften van uw contactcenter: Webex AI Pro 1.0: Deze standaardoptie ondersteunt AI-agenten in contactcentra met meerdere talen die op mensen lijken. Webex AI Pro-US. 1.0: Levert natuurlijke, op mensen gelijkende gesprekken in het Engels, aangepast aan regionale accenten en regelgeving in de VS. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten uit de Vs. Webex AI Pro-Europe 1.0: Biedt een gelokaliseerde ervaring die is afgestemd op regionale accenten, een verbeterde gebruikerservaring en voldoet aan de Europese regelgeving. Webex AI Pro-Europe 1.0 is alleen beschikbaar voor eu-klanten. Uw keuze van de AI-engine bepaalt de gespreksinstellingen, zoals taal, spraak, DTMF, vertragingen en onderbrekingen en woordenschat, die beschikbaar zijn voor het configureren van uw AI-agent. Omdat elke engine unieke mogelijkheden biedt, worden de configuratie-opties die worden weergegeven in Gespreks Tab dynamisch bijgewerkt op basis van uw selectie. Raadpleeg voor meer informatie over de mogelijkheden van de AI-engine het artikel AI-engines begrijpen voor AI-agenten . Doel van de agent: geef een korte beschrijving van het doel van de AI-agent. Klik op Insert voorbeeld als u een voorbeeld wilt Insert. Zie Do's en Don'ts bij het opstellen van doelen voor best practices. Het doel van de agent en de instructies kunnen samen een maximale lengte hebben van 5120 tekens.
6	Klik op Maken. U hebt nu de zelfstandige AI-agent gemaakt, die nu beschikbaar is op het Dashboard. U kunt maximaal 100 AI-agenten maken. Dit zijn zowel gescripte als zelfstandige typen. Maak geen enkele zelfstandige AI-agent met een complex bereik. Maak in plaats daarvan meerdere AI-agenten met beperkte bereik. Gebruik de optie doorverbinden om de oproep door te verbinden van de ene AI-agent naar de andere. Zie het gedeelte Een aangepaste doorschakelactie maken voor meer informatie. In de kop van de AI-agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie Taken op de KAART van AI-agenten voor meer informatie. U kunt ook vooraf gebouwde AI-agenten importeren. Zie AI-agent importeren voor meer informatie.

Volgende stappen

Configureer de automatische AI-agent.

Zelfstandige AI-agent configureren

In de volgende gedeelten wordt uitgelegd hoe u een automatische AI-agent kunt configureren voor uw specifieke behoeften:

Profiel van autonoom AI-agent bijwerken
Acties toevoegen aan een zelfstandige AI-agent
- Sleufvulling configureren
- Fulfillment configureren
Knowledge Base configureren
Gespreksinstellingen configureren

Profiel van autonoom AI-agent bijwerken

Voordat u begint

Maak een autonoom AI-agent.

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga naar Configuraties > Profile Tab en configureer de volgende details: Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent. URL voor profielafbeelding agent: de standaard-URL waar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig. Tijdzone —Kies de tijdzone voor uw AI-agent in de vervolgkeuzelijst. De standaardtijdzone is Europa/Londen. AI-engine: kies een van de volgende opties uit de vervolgkeuzelijst om de AI-engine bij te werken: Webex AI Pro 1.0: ondersteunt AI-agenten in contactcenters met meerdere talen die mensen leveren. Webex AI Pro-US 1.0: Levert natuurlijke, op mensen achtige gesprekken, in het Engels, aangepast aan regionale accenten en regelgeving. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten uit de Vs. Webex AI Pro-Europe 1.0: Biedt een gelokaliseerde ervaring die is afgestemd op regionale accenten, een verbeterde gebruikerservaring en voldoet aan de Europese regelgeving. Webex AI Pro-Europe 1.0 is alleen beschikbaar voor eu-klanten. Uw keuze van de AI-engine bepaalt de gespreksinstellingen, zoals taal, spraak, DTMF, vertragingen en onderbrekingen en woordenschat, die beschikbaar zijn voor het configureren van uw AI-agent. Omdat elke engine unieke mogelijkheden biedt, worden de configuratie-opties die worden weergegeven in Gespreks Tab dynamisch bijgewerkt op basis van uw selectie. Raadpleeg voor meer informatie over de mogelijkheden van de AI-engine het artikel AI-engines begrijpen voor AI-agenten . Welkomstbericht: het standaard welkomstbericht dat de AI-agent gebruikt om de interactie te starten. Werk dit desgewenst bij. Geef het welkomstbericht op in de gewenste taal voor de AI-agent. Dit bericht wordt niet automatisch vertaald en wordt weergegeven of afgespeeld als geconfigureerd, ongeacht de taal die voor de AI-agent is geconfigureerd. Doel van agent: bewerk het doel van de AI-agent, indien nodig. Zie Do's en Don'ts bij het opstellen van doelen voor best practices. Instructies: voer de instructies in voor de AI-agent. Raadpleeg Prompt technische tips bij het schrijven van instructies. Het doel van de agent en de instructies kunnen samen maximaal 5120 tekens bevatten.
3	Klik op Wijzigingen opslaan.
4	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie de sectie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie.

Volgende stappen

Voeg de vereiste acties toe aan de AI-agent.

Acties toevoegen aan een zelfstandige AI-agent

Zelfstandige AI-agenten zijn ontworpen om de bedoelingen van gebruikers te begrijpen en dienovereenkomstig te handelen. Denk bijvoorbeeld aan een restaurant met de behoefte om online inname van voedselorders te automatiseren. Als u de taak wilt uitvoeren, maakt u een zelfstandige AI-agent die de volgende acties uitvoert:

Vraag de klant naar de benodigde informatie.
Verbind de informatie naar de gewenste stroom.
Levert de vereiste van de klant.

De zelfstandige AI-agent werkt op de volgende drie building blocks:

Actie—Een taak die een AI-agent uitvoert door inzicht te krijgen in de gebruikersintenties en voltooien door verbinding te maken met externe systemen.
Entiteit of sleuf— Vertegenwoordigt een stap in het voldoen aan de bedoeling van de gebruiker. Slotvulling omvat het stellen van specifieke vragen aan de klant om aan de bedoeling van de klant te voldoen op basis van uitingen. Dit is de trigger voor een AI-agent om een actie uit te voeren.
Fulfillment — bepaalt hoe de AI-agent de actie voltooit door verbinding te maken met externe systemen.

1

Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Ga naar Configuraties > Acties Tab.

Op de pagina Acties wordt de overdrachtsbewerking van de agent weergegeven. De overdrachtsbewerking agent is standaard ingeschakeld, waardoor de AI-agent het gesprek kan escaleren naar een menselijke agent. Gebruik de wisseloptie om deze uit te schakelen.

3

Klik op +Acties toevoegen om een nieuwe actie voor een AI-agent toe te voegen.

Kies Bladeren> Selecteer beschikbaar voor de configuratie van de MCP-client.
Kies Nieuwe actie maken> Vullen om een fulfillmentbewerking te maken.
Kies Nieuwe actie maken>Doorverbinden om een aangepaste doorverbindingsbewerking te maken.

U kunt maximaal 10 acties configureren voor een AI-agent.

Raadpleeg de volgende gedeelten voor meer informatie over gedetailleerde configuratie.

Fulfillment configureren

U kunt fulfillmentstromen voor AI-agentbewerkingen configureren in de opbouwfunctie voor Webex Connect Flow. Zie Fulfillment-stromen configureren voor AI-agentacties voor meer informatie.

Als onderdeel van de PCI-naleving ondersteunt een zelfstandige AI-agent momenteel geen fulfillment voor bankpas- of creditcards. Alle gebruikersverificatie of -betalingen met betrekking tot een bankpas of creditcard moeten worden uitgevoerd via integratie van een derde partij.

1	Geef de volgende gegevens op op de pagina Een nieuwe actie toevoegen: Naam bewerking: geef de naam van de bewerking op. Bijvoorbeeld `tickets voor het` reserveren. De maximumlengte van het veld Actienaam is 64 tekens. Bewerkingsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de verwachte actie. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving van de handeling. De maximumlengte van de bewerkingsbeschrijving is 1024 tekens.
2	Stel sleuf in. Raadpleeg de sleufvulling configureren voor meer informatie.
3	Fulfillment configureren. Configureer de volgende instellingen in het gedeelteWebex Connect Flow Builder Fulfillment : Service selecteren: kies de vereiste service die is geconfigureerd in de werkruimte Webex Connect-client. De Webex AI Agent Studio heeft alleen toegang tot service en stromen die zijn geconfigureerd binnen de werkruimte op clientniveau. Selecteer een stroom— Kies de vereiste service die is geconfigureerd in de werkruimte Webex Connect client.
4	Klik op Toevoegen om de configuratie te voltooien.

Volgende stappen

Configureer de Knowledge Base.

Sleufvulling configureren

Invulling van sleuf omvat het toevoegen van de vereiste invoerentiteiten voor de AI-engine. Voeg in het gedeelte met het vullen van sleuf op de pagina Acties de invoerentiteiten toe:

U kunt de entiteiten één voor één in tabelindeling toevoegen. Zie Invoerentiteiten in tabelindeling toevoegen voor meer informatie.
U kunt ook het JSON-bestand gebruiken en de entiteiten definiëren. Zie Een rondleiding van JSON Schema voor meer informatie.

Invoerentiteiten toevoegen in tabelindeling

1	Als u een invoerentiteit wilt toevoegen, klikt u op +Nieuwe invoerentiteit.
2	Geef op de pagina Een nieuwe invoerentiteit toevoegen de volgende gegevens op: Entiteitsnaam: voer de naam in van de invoerentiteit. De maximumlengte van de entiteitsnaam mag 256 tekens zijn. Entiteitstype - kies het gegevenstype van de entiteit. Entiteitsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de entiteit. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving van de entiteit. De maximumlengte van de entiteitsbeschrijving mag 512 tekens zijn. Entiteitvoorbeelden: voer een voorbeeld in voor de entiteit. Klik op +Toevoegen om meer voorbeelden toe te voegen. Schakel het selectievakje Vereist in om deze entiteit verplicht te maken.
3	Klik op Toevoegen om de invoerentiteit toe te voegen. U kunt zoveel invoerentiteiten toevoegen als u nodig hebt.
4	Klik op Toevoegen om de actie aan de AI-agent toe te voegen.
5	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie de sectie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie. Nadat u de bewerking hebt toegevoegd, kunt u met de optie Besturingselementen de entiteiten bewerken of verwijderen.

Entiteiten toevoegen met een JSON-editor

Als u een invoerentiteit wilt toevoegen aan JSON, klikt u op JSON gebruiken.
Voer het invoerparameterschema in JSON-indeling in.
Klik op Toevoegen.

Zie A Tour of JSON Schema voor meer informatie.

Structuur invoerparameters

De invoerparameters moeten met de volgende structuur in overeenstemming zijn:

type: gegevenstype van het parametersobject. Dit is altijd 'object' om aan te geven dat de parameters zijn gestructureerd als een object.

eigenschappen:een object waarbij elke sleutel een parameter vertegenwoordigt en de bijbehorende metagegevens bevat.

vereist: een matrix met tekenreeksen met de namen van de parameters die verplicht zijn.

Eigenschappen Object

Elke sleutel in het eigenschappenobject vertegenwoordigt een invoerentiteit/parameter en bevat een ander object met metagegevens over die parameter. De metagegevens moeten altijd de volgende trefwoorden bevatten:

type: gegevenstype van de parameter. De toegestane typen zijn:
- tekenreeks—Tekstuele gegevens.
- integer—Numerieke gegevens zonder decimalen.
- getal: numerieke gegevens die decimalen kunnen bevatten.
- booleaans: waarden voor Waar/onwaar.
- matrix: een lijst met items die allemaal van hetzelfde type zijn.
- object—Een complexe gegevensstructuur met geneste eigenschappen.
beschrijving: een korte uitleg over wat de entiteit vertegenwoordigt. Dit helpt de AI-engine het doel en het gebruik van de parameter te begrijpen. Een beschrijving die beknopt en in overeenstemming is met de instructies en beschrijving van de actie van de agent, is beter voor de nauwkeurigheid.
Validatie wordt alleen door het platform afgedwongen voor 'type'. 'Beschrijving' wordt niet voor alle entiteiten afgedwongen, maar het wordt ten zeerste aanbevolen om het toe te voegen. Andere nuttige trefwoorden voor entiteitmetagegevens zijn:
- enum—In het veld Enum worden de mogelijke waarden voor een parameter weergegeven. Dit is handig voor parameters die slechts een beperkte reeks waarden mogen accepteren. Ontwikkelaars kunnen aangepaste lijsten met waarden definiëren die een parameter moet accepteren om dit te gebruiken.
- patroon: gebruik het patroonveld met tekenreekstypen om een reguliere uitdrukking op te geven waaraan de tekenreeks moet voldoen. Dit is handig voor het valideren van specifieke indelingen, zoals telefoonnummers, postcodes of aangepaste identificaties.
- voorbeelden—Het voorbeeldenveld bevat een of meer voorbeelden van geldige waarden voor de parameter. Dit helpt de AI-engine te begrijpen welk soort gegevens het nodig heeft. Dit kan vooral nuttig zijn voor interpretatie- en validatiedoeleinden.

Er zijn andere trefwoorden die de entiteitsdefinitie nauwkeuriger en robuuster kunnen maken. Zie A Tour of JSON Schema voor meer informatie.

Voorbeeld

Het volgende voorbeeld bevat verschillende typen entiteiten en trefwoorden:

Het volgende voorbeeld bevat verschillende typen entiteiten en trefwoorden: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unieke gebruikersnaam voor de account"., "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account"," "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The e-mailadres for the account".", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\w+([-.]\\w+)*" }, "geboortedatum": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user", "examples": ["mm/dd/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Gebruikersvoorkeuren settings.", "properties": { "nieuwsbrief": { "type": "boolean", "description": "Preferred notification": "if user want receives newsletters", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method"., "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "roles": { "type": "Type": "matrix", "description": "Lijst met rollen die aan gebruiker zijn toegewezen.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "admin"] } } } }, "vereist": ["gebruikersnaam", "wachtwoord", "e-mail"] }

Dit voorbeeld bevat de volgende entiteiten:

gebruikersnaam—Een type tekenreeks met beperkingen voor een minimale en maximale lengte.
wachtwoord—Een tekenreekstype met een minimale lengte en een specifieke indeling (het wachtwoord geeft aan dat een veilige verwerking is vereist).
e-mail: een tekenreekstype met een regex-patroon om zeker te zijn dat het een geldig e-mailadres is.
geboortedatum: een tekenreeks met voorbeelden die u de notatie van de datum voorschrijft.
Voorkeuren: een objecttype met geneste eigenschappen (nieuwsbrief en meldingen), waaronder een booleaan met een standaardwaarde en een tekenreeks met specifieke toegestane waarden (enum).
rollen: een matrixtype waarbij elk item een string is die is beperkt tot specifieke waarden (enum).

De gebruikersnaam, het wachtwoord en de e-mail zijn verplicht, zoals gedefinieerd in de matrix 'vereist'.

In dit voorbeeld hebben de entiteiten een beschrijvende naam, duidelijke beschrijvingen en volgen ze een consistente structuur en naamgevingsconventies. Volg deze best practices om goed gedefinieerde entiteiten te maken die gemakkelijk door de AI-engine kan worden geïnterpreteerd en afgedwongen.

Dit schema zal ertoe leiden dat de JSON-indeling wordt verzonden om verbinding te maken met het startknooppunt van de AI-agent die er als volgt uitziet:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect ontvangt in bepaalde situaties mogelijk geen voorkeuren en rollen omdat deze niet zijn toegewezen als vereist in het schema.

Bewerking MCP-client configureren

De clientfunctionaliteit (Model Context Protocol) stelt de zelfstandige AI-agenten in staat rechtstreeks verbinding te maken met tools en services van derden zonder dat aangepaste API-integraties nodig zijn. Hiermee stroomlijnt u hoe agenten gegevens ophalen en acties uitvoeren tijdens live klantgesprekken.

Door een MCP-client in te stellen kunnen AI-agenten:

Automatisch hulpprogramma's van derden aanroepen tijdens live gesprekken.
Real-time gegevens ophalen van externe systemen.
Voer bewerkingen uit zonder tussenkomst van mensen.

Voordat u begint

Voordat u de MCP-bewerking in Webex AI Agent Studio configureert, moet u het volgende doen:

Beschikken over de URL van de MCP-server, het verificatietype en de referenties voor de hulpprogramma's van derden die u wilt verbinden.
Registreer MCP-toepassingen bij Webex Developer Portal. Zie het gedeelte Over boord van uw Agent-app in de ontwikkelaarsportal voor meer informatie.
Autoriseren van het hulpprogramma in de Control Hub voor uw organisatie. Zie het gedeelte Control Hub inrichten in de ontwikkelaarsportal voor meer informatie.

Opmerking: MCP-bewerkingen kunnen alleen worden gemaakt nadat ze zijn gemaakt. Als u de instellingen voor acties wilt wijzigen, maakt u een nieuwe bewerking.

1	Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
2	Kies de AI-agent waarvoor u de MCP-actie wilt configureren. U kunt ook een nieuwe, zelfstandige AI-agent maken. Zie het gedeelte Een automatische AI-agent maken voor meer informatie.
3	Navigeer naar Acties Tab. Klik op +acties toevoegen.
4	Kies in het pop-upmenu Acties toevoegen onder Bladeren-acties de optie Beschikbaar selecteren Hier worden alle beschikbare MCP-hulpprogramma's met de providernaam en het MCP-label weergegeven.
5	Kies het MCP-hulpprogramma dat u wilt toevoegen. U kunt op elk gewenst moment meerdere MCP-hulpprogramma's toevoegen. Klik op Toevoegen. De agent kan een maximaal aantal acties ondersteunen zoals gedefinieerd in de configuratie van uw organisatie.

Volgende stappen

Zodra een MCP-hulpprogramma is toegevoegd, worden automatisch de volgende gegevens ingevuld vanuit de MCP-serverdefinitie:

Naam bewerking (naam MCP-hulpprogramma)
Beschrijving
Invoerentiteiten (vereiste velden en gegevenstypen)

Als u deze gegevens wilt wijzigen, moet u de definitie van de MCP-server bijwerken tijdens de registratie- of inrichtingsfase. Wijzigingen worden via meldingen automatisch gesynchroniseerd met de AI Agent Studio.

De status van het MCP-hulpprogramma controleren

Controleer de status in de lijst met acties nadat u een MCP-bewerking hebt toegevoegd:

Naam, beschrijving en serverdetails van hulpprogramma's
Parameters invoeren die naar het hulpprogramma zijn verzonden
Uitvoer geretourneerd door de tool
Uitvoerstatus (Geslaagd of Fout)
Latentie (in milliseconden)
Servernaam en ID
Transactie ID

Beperkingen

Houd rekening met de volgende beperkingen:

Toegangsbeheer op groepsniveau wordt niet ondersteund. De toegang tot het MCP-hulpprogramma wordt alleen op organisatieniveau beheerd.
MCP-bewerkingen zijn alleen lezen als ze in de AI Agent Studio zijn gemaakt. Als u een bewerking wilt bijwerken, maakt u een nieuwe bewerking.
Het maximum aantal acties per agent wordt bepaald door de configuratie van uw organisatie. Neem voor meer informatie contact op met de beheerder.

Een aangepaste doorschakelactie maken

Via de aangepaste functie voor doorverbinden-actie kunnen gesprekken van de ene AI-agent naar een andere AI-agent of naar een menselijke agent worden doorverbonden om een naadloze klantervaring te garanderen. In plaats van één complexe agent te maken, kunt u meerdere mini-AI-agenten maken die verschillende taken uitvoeren. U kunt vervolgens de aangepaste doorverbindbewerking gebruiken om het gesprek door te verbinden naar een andere AI-agent of menselijke agent, waardoor de efficiëntie van de agents wordt versterkt.

De aangepaste functie voor doorverbinding bevindt zich momenteel in de bètaversie.

Voordat u begint

Maak de vereiste automatische AI-agenten die ze kunnen gebruiken voor het doorverbinden van oproepen.

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga naar Configuraties > Acties Tab.
3	Klik op de vervolgkeuzelijst Nieuwe maken.
4	Geef de volgende gegevens op op de pagina Een doorverbindingsbewerking maken: Geef de volgende gegevens op in het gedeelte Algemene informatie : Naam bewerking: geef de naam van de bewerking op. Bijvoorbeeld FavoriteDestinationHandover Doorschakelvoorwaarde: beschrijf de voorwaarde voor doorverbinden. Als de klant bijvoorbeeld hun favoriete bestemming opgeeft, schakelt u het gesprek door naar een andere agent. Kies een van de volgende opties in de werkbalk Selecteer hoe u een agent wilt toewijzen: Een AI-agent selecteren Aangepaste logica instellen om een menselijke of AI-agent toe te wijzen. Klik +Nieuwe invoerentiteit. Op de pagina Een nieuwe invoerentiteit toevoegen voert u de volgende gegevens in: Entiteitsnaam Entiteitstype Entiteitsbeschrijving Voorbeelden van entiteiten Klik op Toevoegen.

Volgende stappen

De aangepaste doorverbindbewerking wordt op de pagina Acties weergegeven.

Knowledge Base configureren

Voordat u begint

Maak een autonoom AI-agent.

1	Klik op de pagina Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga naar Configuraties > Nowledge Tab.
3	Kies de vereiste knowledge base in de vervolgkeuzelijst. Het is raadzaam voor optimale prestaties een Knowledge Base te kiezen die dezelfde taal gebruikt als uw AI-agent. Als u naar de gekozen Knowledge Base wilt gaan, kiest u Kennisbasis beheren in de vervolgkeuzelijst. Als u de Knowledge Base wilt loskoppelen van de AI-agent, kiest u Geen in de vervolgkeuzelijst. Als u een nieuwe Knowledge Base wilt maken, kiest u +Nieuwe toevoegen in de vervolgkeuzelijst. Zie Knowledge Base maken voor AI-agent voor meer informatie. Nadat je een Kennisbasis aan een AI-agent hebt toegewezen, kun je dezelfde Knowledge Base niet aan een andere AI-agent koppelen.
4	Klik op Wijzigingen opslaan.
5	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie.

Gespreksinstellingen configureren

Dit gedeelte toont hoe u de taal en spraak van de AI-agent configureert, een antwoordstijl kiest, aangepaste woorden toevoegt voor erkenning en beheert hoe de AI-agent omgaat met pauzes of onderbrekingen tijdens gesprekken.

Voordat u begint

Zorg dat u bent aangemeld bij Webex AI Agent Studio.
Zorg dat u de automatische AI-agent hebt gemaakt.

1	Klik op de pagina Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga op de pagina configuratie van AI-agenten naar Configuratie > Conversation Tab.
3	De instellingen voor de taal en de antwoordstijl configureren: Taal: configureer op basis van de gekozen AI-engine voor uw AI-agent (tijdens het maken van de agent of het bijwerken van het AI-agentprofiel), de optie voor de vereiste taal: Voor deWebex AI Pro 1.0-engine is de standaardtaal ingesteld op `Engels`. Kies de gewenste taal in de vervolgkeuzelijst. Zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen als u de lijst met ondersteunde talen wilt weergeven. Voor Webex AI Pro-US 1.0-engine is Alleen Engels de ondersteunde taal. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten uit de Vs. Antwoordstijl: kies de gewenste reactiestijl voor hoe de AI-agent reageert op klanten. Actief - snelle ontvangstbevestigingen vóór een inhoudelijke reactie: biedt snelle ontvangstbevestigingen voordat er een volledige reactie wordt gegeven. Dit betekent dat de agent eerst iets zegt als 'Ik begrijp uw antwoord' of 'Got it'. Direct - kleine vertraging, retourneert alleen de inhoudelijke reactie: De agent wacht even en beantwoordt vervolgens met alleen de inhoudelijke reactie, zonder enige eerste erkenning. Schakel het selectievakje Inclusief disfluencies in als u fillers als 'um' of 'like' wilt toevoegen om de agent menselijker en herkenbaarder te laten klinken.
4	Configureer de instellingen voor het spraakkanaal : Spraak: kies de gewenste spraak voor uw AI-agent in de vervolgkeuzelijst Spraak selecteren, op basis van de gekozen AI-engine en de geconfigureerde taal. Zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen als u de lijst met ondersteunde stemmen wilt weergeven. Voor de Webex AI Pro 1.0-engine is `Engels standaard de en-US-Jennifer`. Als u een andere taal of spraak wilt gebruiken, selecteert u de voorkeurstaal in de vorige stap. de beschikbare stemmen voor die taal worden dan weergegeven in de vervolgkeuzelijst. Voor de Webex AI Pro-US 1.0-engine is `Engels standaard en-US-Jess`. Momenteel kunt u alleen overschakelen naar andere Engelse stemmen. Spreeksnelheid: voer de numerieke waarde in om de snelheid/snelheid van de spraakuitvoer te verhogen of te verlagen. Geldige waarden variëren van 0,7 tot 1,2, met de standaardinstelling 1,0 voor normale snelheid. Deze instelling overschrijft de spreekfrequentie die is geconfigureerd in de Flow Designer. Extreme waarden die de minimale of maximale spreekfrequentie liggen, kunnen van invloed zijn op de kwaliteit van de gegenereerde spraak.
5	Aangepaste woordenschat configureren. Voer woorden of woordgroepen in gescheiden door komma's (hoogstens 100 woorden of woordgroepen). Door aangepaste woordenschat toe te voegen, kan de AI-agent specifieke termen, namen of branchespecifieke taal die relevant zijn voor uw use case, beter herkennen en daarop reageren.
6	Configureer de instellingen Vertragingen en onderbrekingen : Schakel de optie Klant toestaan te onderbreken in of uit om klanten die over de agent spreken in of uit te schakelen. Wanneer u deze optie inschakelt, laten bellers de agent onderbreken zonder te wachten op een pauze. Pas de schuifknop voor einde van spraakgevoeligheid aan om in te stellen hoe snel de agent reageert nadat de beller is gestopt. Geldige waarden variëren van 500 ms (agressief) tot 2000 ms (ontspannen) met een standaardwaarde van 500 ms (agressief). Voer een time-out (in seconden) in voor het instellen van een tijdslimiet voor het uitvoeren van een taak en het geforcer stoppen van de taak. Geldige waarden variëren van 10 tot 30 seconden met een standaardwaarde van 30. Voer een time-out (in milliseconden) voor beller TURN in om aan te geven hoe lang het systeem wacht voordat wordt gecontroleerd of de klant klaar is met spreken. Geldige waarden liggen tussen 750 en 3000 milliseconden met een standaardwaarde van 1500. Geef een time-out voor Geen invoer op om de maximale wachttijd voor klantinvoer in te stellen voordat het systeem geen reactie verwacht. Geldige waarden variëren van 10 tot 30 met een standaardwaarde van 10.
7	Configureer de instellingen voor # DTMF : Voer de time-out in tussen twee cijfers (in seconden). Hiermee stelt u in hoe lang de AI-agent wacht op de volgende invoer van de DTMF van de klant voordat hij verdergaat met de gespreksstroom. De standaardwaarde is 5 seconden. De waarde kan variëren van 2 tot 10 seconden. Voer het beëindigingsteken in dat de klant kan gebruiken om het einde van de invoer van DTMF aan te geven. Het beëindigingsteken kan# of * zijn. Voer de Maximumlengte in (in tekens) om de maximaal toegestane lengte in te stellen voor DTMF invoer van klanten. De standaardwaarde is 16 tekens. De waarde kan variëren van 8 tot 32 tekens.
8	Klik op Wijzigingen opslaan. U kunt een voorbeeld van de gesprekservaring bekijken voordat u de wijzigingen publiceert. Dezelfde gespreksinstellingen zijn van toepassing op de voorbeeldervaring.
9	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie.

Een voorbeeld van uw automatische AI-agent

U kunt een voorbeeld van de zelfstandige AI-agenten bekijken op het moment van het maken van de AI-agent, tijdens het bewerken en na het implementeren van de agent.

U kunt het voorbeeld openen via:

AI-agentdashboard: wanneer u de muisaanwijzer op een AI-agentkaart plaatst, wordt de optie Voorbeeld van de AI-agent zichtbaar. Klik hierop om de voorbeeld van de AI-agent te openen.
Header AI-agent: klik op de AI-agentkaart om de AI-agent te openen. De optie Voorbeeld is altijd zichtbaar in de koptekstsectie.
Geminimaliseerde widget: nadat u de voorbeeldweergave hebt gestart en geminimaliseerd, verschijnt een chatkopwidget rechtsonder op de pagina. Gebruik deze optie om de voorbeeldmodus eenvoudig opnieuw te openen.

Voorbeeldwidget platform

De voorbeeldwidget wordt rechtsonder in het scherm weergegeven. U kunt uitingen (of een reeks uitingen) bieden om de antwoorden van de AI-agent te controleren en ervoor te zorgen dat deze correct werkt.

U kunt ook de voorbeeldwidget minimaliseren, informatie voor de consument verstrekken en meerdere ruimtes starten om de AI-agent te testen.

Voorbeeld chatgesprek

Met de chatvoorbeeldfunctie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en volgen hoe deze via tekst op verschillende query's reageert.

1	Klik op de pagina voor het configureren van de AI-agent op Voorbeeld in de koptekst. De widget VOORBEELD AI-agent verschijnt. Als je Webex AI Pro 1.0 hebt gekozen, kun je spraakgesprekken vooraf bekijken in de geconfigureerde talen. Als je Webex AI Pro-US 1.0 of Webex AI Pro-Europe 1.0 hebt gekozen, kunt u spraakgesprekken alleen in het Engels beluisteren.
2	Klik op Chat starten. De AI-agent toont een standaard welkomstbericht om de interactie te starten.
3	Typ uw query in het tekstvak en druk op Enter.
4	U kunt vervolgens de reactie van de AI-agent zien en beoordelen. Als u een nieuw chatgesprek of een nieuwe sessie wilt beginnen, klikt u op Voorbeeld in de koptekst.

Voorbeeld spraakgesprek

Met de voice preview-functie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en volgen hoe deze via spraak op verschillende query's reageert.

U hebt browsermachtigingen nodig om een voorbeeld van spraakgesprekken te kunnen weergeven. Zorg ervoor dat u, wanneer uw browser hierom wordt gevraagd, op 'Toestaan' klikt om de vereiste toegang in te schakelen. U kunt het beste de volgende browsers gebruiken:
- Safari voor macOS
- Chrome onder Windows
Gebruik een headset voor de beste ervaring. Wanneer een beller de AI-agent onderbreekt (via onderbreking), detecteert de AI-agent de spraak, stopt de aanwijzing die wordt afgespeeld en verwerkt de invoer van de beller op de juiste wijze. Dit werkt alleen wanneer u een headset gebruikt.
Als u geen headset gebruikt, moet u het volume niet op 100% instellen.

1	Klik op de pagina voor het configureren van de AI-agent op Voorbeeld in de koptekst. De widget VOORBEELD AI-agent verschijnt. Als je gekozen hebt voor Webex AI Pro 1.0-engine, kun je spraakgesprekken vooraf bekijken in de geconfigureerde talen. Als je gekozen hebt Webex AI Pro-US 1.0-engine of Webex AI Pro-Europe 1.0, kunt u spraakgesprekken alleen in het Engels beluisteren.
2	Klik op Gesprek starten. De oproep wordt gestart met de AI-agent, die een standaard welkomstbericht afspeelt om de interactie te starten. U kunt ook het live transcript van het gesprek in de widget zien.
3	Stem uw query in. Terwijl u spreekt, kunt u het live transcript van het gesprek zien. Als u uw stem wilt dempen tijdens interactie, klikt u op Dempen.
4	Voor uw query kunt u vervolgens de reactie van de AI-agent horen en beoordelen.
5	Als u het gesprek wilt beëindigen, klikt u op Gesprek beëindigen.

Uw automatische AI-agent publiceren

Nadat u uw AI-agent hebt geconfigureerd en vooraf hebt bekeken, kunt u de agent publiceren om deze live te maken.

Voordat u begint

Maak de automatische AI-agent.

1	Klik op de pagina VOOR de AI-agentconfiguratie op Publiceren.
2	Geef in het scherm Wijzigingen bij publiceren de versienaam op en klik op Publiceren. U kunt de versiedetails op de pagina Geschiedenis bekijken. Zie het gedeelte Geschiedenis voor meer informatie.

Sessies en geschiedenis van zelfstandige AI-agenten weergeven

U kunt de details bekijken van sessies die met de klanten zijn ingesteld en de geschiedenis van de configuratiewijzigingen die voor de AI-agent zijn doorgevoerd.

Sessies

De pagina Sessies biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en gebruikers. U verwijst naar Sessies als u het volgende wilt:

Klik op het Dashboard op de zelfstandige AI-agent waarvoor u de sessiedetails wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op Sessies.

De pagina Sessies wordt weergegeven. Elke sessie wordt weergegeven als een record die alle berichten van de sessie bevat. Deze informatie is nuttig voor het controleren, analyseren en verbeteren van de AI-agent.

In de sessiestabel wordt een lijst weergegeven met alle sessies/ruimtes die voor de AI-agent zijn gemaakt. De tabel wordt gepagineerd als er meer rijen zijn dan in één scherm kunnen worden weergegeven. U kunt alle velden in de tabel sorteren of filteren met behulp van de sectie Resultaten verfijnen aan de linkerkant. De velden geven de volgende informatie over een bepaalde sessie weer:

Sessie-id—De unieke ruimte-id of sessie-id voor een gesprek.
Consument-id— de id van de consument die interactie heeft gehad met de AI-agent.
Kanalen: het kanaal waar de interactie plaatsvond.
Bijgewerkt op — Tijdstip waarop de kamer werd gesloten.
Metagegevens van ruimte: bevat aanvullende informatie over de ruimte.
Schakel de gewenste selectievakjes in:
- Testsessies verbergen: als u de testsessies wilt verbergen en alleen de lijst met live sessies wilt weergeven.
- Agent overgedragen: om de sessies te filteren die aan een agent zijn overhandigd. Als de overdracht van de agent plaatsvindt, wordt het pictogram Hoofdtelefoon weergegeven, dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Fout opgetreden: om de sessies te filteren waarin de fout optrad.
- Ondergestemd—Als u de inactief stemmen sessies wilt filteren.

Sessiedetails weergeven

Als u de sessiedetails wilt weergeven, gaat u als volgende te werk:

Klik op een afzonderlijke rij in de sessiestabel voor een gedetailleerde weergave van de desbetreffende sessie. Als de sessie is vergrendeld, moet u toestemming hebben om de sessie te decoderen.
Klik op de inhoud decoderen om de sessiegegevens weer te geven.

De inhoudsknop decoderen verschijnt alleen als je toegang hebt tot de AI-agentstudio-toepassing.
Het systeem geeft de volgende sessiegegevens weer:
- Geeft een transcript weer van alle sessie-interacties in chronologische volgorde, met context voor het gesprek. Gebruik de zoekbalk om snel een specifiek gesprektranscript te vinden. Zo kunt u op eenvoudige wijze navigeren door langdurige interacties zonder dat u handmatig door de hele tekst hoeft te bladeren.
- Geeft de corresponderende antwoorden weer die door de AI-agent zijn gegenereerd.
  - De onderbrekingsdetectiefunctie van de AI-agent identificeert instanties waarin een gebruiker onderbreekt of spreekt tijdens een voortdurende uitlating van een agent. Terwijl de AI-agent bijvoorbeeld reageert met "Ik heb uw account en uw saldo is...", en de gebruiker onderbreekt met "Oké", detecteert de AI-agent deze gebruikersinvoer. Daarom stopt het onmiddellijk met zijn huidige uiting, en voorkomt de volledige voltooiing van het bedoelde bericht.
  - Het antwoord van de AI-agent verschijnt met de berichtbel 'Gebruikersonderbreking gedetecteerd' in het sessietranscript, om de AI-agentontwikkelaars op de hoogte te stellen van de specifieke agentprompt die is onderbroken en precies punt van onderbreking.
  - In het gedeelte Onderbroken antwoord in het rechterdeelvenster wordt een gedetailleerd overzicht van de onderbreking weergegeven. Het bevat bijvoorbeeld het volledige bedoelde antwoord van de AI-agent (bijvoorbeeld: "Ik heb uw account gecontroleerd en uw saldo is vijfduizend dollar". Het identificeert ook de "Niet-afgespeelde inhoud" (bijvoorbeeld "vijfduizend dollar"), en geeft expliciet aan welk gedeelte van de AI-agent antwoord is onderdrukt of afgekapt vanwege de real-time onderbreking van de gebruiker.
    
    Momenteel is "Niet-afgespeelde inhoud" alleen beschikbaar voor Fulfillment-reacties. Deze wordt spoedig uitgebreid tot algemene aanwijzingen.
- Voor het bijbehorende antwoord geeft het rechterpaneel het gedeelte Uitgevoerde acties weer met de volgende details:
  - Doorverbinden agent
  - Sleufvulling en fulfillment gerelateerd aan alle acties
  In de sectie Algemene informatie vindt u gedetailleerde informatie over alle bewerkingen.
  
  Gebruik de knop Alles uitvouwen om de transactie uit te vouwen. Het rechterdeelvenster bevat ook details over het kennisgebruik. Ook details over de namen van documenten en geüploade bestanden.

Geschiedenis

Op de pagina Geschiedenis kunt u de details bekijken van de configuratiewijzigingen die voor de AI-agent zijn doorgevoerd. Als u de geschiedenis van een bepaalde agent wilt weergeven, gaat u als volgt te werk:

Klik op het Dashboard op de zelfstandige AI-agent waarvoor u de geschiedenis wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op Geschiedenis.

Op de pagina Geschiedenis wordt de volgende tabbladen weergegeven:

Versiegeschiedenis: klik op Versiegeschiedenis Tab om de verschillende versies van de automatische AI-agent weer te geven.
Wijzigingslogboeken: klik op Logboeken wijzigenTab om de wijzigingen in de AI-agenten weer te geven.

Versiegeschiedenis

Als u de zelfstandige AI-agent publiceert, wordt een versie van de zelfstandige AI-agent opgeslagen en deze beschikbaar in versiegeschiedenis Tab. U kunt de verschillende versies van de AI-agent bekijken vanuit de versiegeschiedenis Tab.

Versiebeschrijving: een korte beschrijving over de versie van de AI-agent.
AI-engine: de AI-engine die voor die versie van de AI-agent wordt gebruikt.
Bijgewerkt op— Datum en tijd waarop de versie werd gemaakt.
Acties: hiermee kunt u de volgende acties uitvoeren op de AI-agent:
- Laden als concept: alle wijzigingen van de AI-agent gaan verloren. Voer de configuratie nogmaals uit.
- Exporteren: gebruik deze knop om de AI-agent te exporteren.

Logboeken wijzigen

In de logboeken wijzigenTab worden de wijzigingen in de automatische AI-agent bijgehouden. U kunt de details van de wijzigingen voor de afgelopen 35 dagen weergeven. In het logboek WijzigenTab worden de volgende gegevens weergegeven:

Gebruikers met de rol Beheerder of AI-agentontwikkelaar hebben alleen toegang tot de logboeken WijzigenTab. Gebruikers met aangepaste rollen met de machtiging Controlelogboek ophalen kunnen de controlelogboeken ook bekijken.

Bijgewerkt at—De gegevens en het tijdstip van de wijziging.
Bijgewerkt met—De naam van de gebruiker die de wijziging heeft aangebracht.
Locatie wijzigen—Het specifieke gedeelte van de AI-agent waar de wijziging is aangebracht.
Beschrijving: extra informatie over de wijziging.

U kunt een specifiek controlelogboek zoeken met de zoekopties Bijgewerkt met, Locatie wijzigen en Beschrijving . U kunt de logboeken sorteren op de velden Bijgewerkt bij en Bijgewerkt op.

De prestaties van de autonomous AI-agent weergeven met behulp van analyse

De sectie AI-agentanalyse biedt een grafische weergave van de belangrijkste meetwaarden om de prestaties en effectiviteit van de AI-agent te evalueren. Ga als volgende te werk om de analytics van de autonomous AI-agent te genereren:

Kies de AI-agent op het dashboard.
Klik in het linkerdeelvenster op Analytics. Er wordt een overzicht weergegeven van de prestaties van de AI-agent, in tabelindeling en grafische weergave.

Het eerste gedeelte bevat de volgende statistieken over sessies en berichten voor de AI-agent.

Het totaal aantal sessies en sessies die door de AI-agent zijn afgehandeld zonder tussenkomst van de mens.
Het totale aantal overdrachten van agenten, wat het aantal sessies is dat aan menselijke agenten is overhandigd.
Dagelijkse gemiddelde sessies.
Het totale aantal berichten (berichten van mensen en AI-agenten) en de hoeveelheid berichten die van gebruikers afkomstig zijn.
Dagelijkse gemiddelde berichten.

In het tweede gedeelte worden de statistieken van de gebruikers weergegeven. Het geeft een aantal gebruikers en informatie over de gemiddelde sessies per gebruiker en de dagelijkse gemiddelde gebruikers.

In het derde gedeelte worden de AI-agentenantwoorden en de overdrachten van agenten weergegeven.

Gescripte AI-agent instellen

Gescripte AI-agenten verbeteren de no-code functionaliteit voor het bouwen van agenten van het Webex AI Agent Studio-platform. Ze maken multi-turn gesprekken mogelijk, waarbij relevante gegevens van klanten worden verzameld om specifieke taken uit te voeren. Dit is inclusief:

Eenvoudige opdrachten uitvoeren: volg de aanwijzingen om voorgedefinieerde acties te voltooien.
Gegevens verwerken: gegevens bewerken en transformeren volgens gespecificeerde regels.
Interactie met andere systemen - Communiceer met en beheer van andere oplossingen.

Gescripte AI-agenten zijn kennisgestuurde agenten waarvan de kennisbasis bestaat uit een corpus van vragen en antwoorden. Een GEscripte AI-agent kan antwoorden bieden op basis van een door de gebruiker gemaakt trainingscorpus, een verzameling voorbeelden en antwoorden. Deze functie is handig in scenario's waarin:

Specifieke kennis is vereist—De agent moet vragen beantwoorden binnen een vooraf gedefinieerd domein.
Consistentie is belangrijk: de agent moet consistente antwoorden op vergelijkbare query's bieden.
Beperkte flexibiliteit is nodig— De antwoorden van de agent worden beperkt door de informatie in het trainingscorpus.

Een ai-script agent maken

1	Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
2	Klik op het dashboard op + Agent maken.
3	Kies in het scherm Een AI-agent maken de optie Start geheel opnieuw en klik op Volgende. U kunt ook een vooraf gedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype filteren naar `Script.` In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld. Zie AI-agentsjablonen gebruiken voor meer informatie over de sjablonen.
4	Kies Gescripteerd agenttype.
5	Geef de volgende gegevens op: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. Systeem-id—Een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI-engine: kies een AI-engine in de vervolgkeuzelijst. De beschikbare opties zijn: Webex AI Agent Pro 2.0 (met Swiftmatch): dit is de standaardoptie. Webex AI Agent Pro 1.0 (met Swiftmatch) Webex AI Agent Pro 1.0 (met Mindmeld) Raadpleeg voor meer informatie over de mogelijkheden van elke AI-engine het artikel AI-engines voor AI-agenten begrijpen .
6	Klik op Maken. U hebt nu de AI-agent met script gemaakt die nu beschikbaar is op het Dashboard. U kunt maximaal 100 AI-agenten maken. Dit zijn zowel gescripte als zelfstandige typen. In de koptekst van de AI Agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie Taken op de KAART van AI-agenten voor meer informatie. U kunt de AI-agenten ook importeren. Zie AI-agent importeren voor meer informatie.

Volgende stappen

Configureer uw gescripte AI-agent.

Gescripte AI-agent configureren

In de volgende gedeelten wordt uitgelegd hoe u een script voor een AI-agent kunt configureren voor uw specifieke behoeften:

Scripted AI-agentprofiel bijwerken
Scripts configureren
Overdracht agent configureren
Taal en spraak configureren

Scripted AI-agentprofiel bijwerken

Voordat u begint

Een ai-agent met script maken.

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga naar Configuraties > Profile Tab en configureer de volgende gegevens: Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent. Beschrijving: voer de details van de AI-agent in. Tijdzone—Selecteer uw tijdzone in de vervolgkeuzelijst. URL voor profielafbeelding agent: de standaard-URL waar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig. Feedback toestaan: schakel deze optie in om een AI-agent om feedback in het bericht te laten vragen. Aangepaste foutmelding: voer een aangepast foutbericht in voor server- of proxyfouten. AI-engine— Geeft de gekozen AI-engine weer. U kunt de AI-engine bijwerken door op het pictogram naast de vervolgkeuzelijst te klikken. Zie de instellingen van de AI-engine bijwerken voor meer informatie.
3	Klik op Wijzigingen opslaan.
4	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven.

Instellingen voor AI-engine bijwerken

AI-agenten met een script gebruiken AI-engines (aangestuurd door machine learning) om vragen van klanten te begrijpen en te beantwoorden. Hier is een overzicht van de gebruikte AI-engines:

Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch) — een snelle en lichtgewicht trainingsmotor die meerdere talen ondersteunt.
Webex AI Pro 1.0 (met Mindmeld)—Een geavanceerd raamwerk voor het creëren van kwalitatief hoogwaardige gespreksstromen met verschillende functies voor het begrijpen van natuurlijke talen (NLU).

Ga als volgende te werk om de AI-engine voor de AI-agent te wijzigen:

1

Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Navigeer naar Configuraties > Profile Tab.

3

Klik op het pictogram naast de AI-engine.

4

Configureer op de pagina AI-engine beheren de volgende velden:

Training Engine (Training Engine): kies de gewenste AI-engine uit de vervolgkeuzelijst.

Het trainen van een AI-agent met model Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch) kan iets langer duren dan Webex AI Pro 1.0-model (met Swiftmatch) model.

Inference—Geef de volgende informatie op:

Score waaronder terugval wordt weergegeven - Het minimale vertrouwen dat nodig is om een reactie weer te geven, waaronder een terugvalreactie verschijnt. Houd er rekening mee dat het schakelen van de AI-engine de standaardwaarde van deze instelling verandert.

Tabel 1. Terugvalscorewaarden voor AI-engines
AI-engine	Waardenbereik	Standaardwaarde	Invoermethode
Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Kies een vooraf gedefinieerde waarde in de vervolgkeuzelijst.
Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch)	0 tot en met 1	0.3	Geef een geldige waarde op in het tekstvak.

Verschil in score voor gedeeltelijke overeenkomst - De minimale ruimte tussen het vertrouwensniveau van antwoorden om duidelijk de beste overeenkomst weer te geven waaronder een sjabloon voor gedeeltelijke overeenkomst wordt weergegeven. Houd er rekening mee dat het schakelen van de AI-engine de standaardwaarde van deze instelling verandert. Voor beide engines is de score 0 -1.

Tabel 2. Gedeeltelijke overeenkomen met scorewaarden voor AI-engines
AI-engine	Waardenbereik	Standaardwaarde	Invoermethode
Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch)	0—1	0.02	Geef een geldige waarde op in het tekstvak.
Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch)	0—1	0.05	Geef een geldige waarde op in het tekstvak.

In de meeste gevallen is de standaarddrempelwaarde voldoende. Voor gebruiksgevallen die moeten worden aangepast, valideert u alternatieve terugvaldrempelwaarden met behulp van de testfunctionaliteit en kiest u het bereik dat de beste presteert op basis van de toegevoegde voorbeelden.

Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch) gebruikt twee scores: een gelijkheidsscore en een Score voor Gedeeltelijke overeenkomst om te bepalen of de bedoelingen overeenkomen. Een intentie wordt beschouwd als een overeenkomst als de score hoger is dan 0,05.

Gedeeltelijke overeenkomst: als twee of meer intenties scores hebben die hoger zijn dan 0,05 en het verschil tussen hun scores kleiner is dan of gelijk is aan 0,02, activeert de AI-agent een gedeeltelijke overeenkomst en vraagt de gebruiker om uitleg te geven tussen de opties.
Zeker overeenkomen: als het verschil tussen de bovenste twee intentiescores groter is dan 0,02, geeft het systeem de bedoeling aan met de hoogste score.

Geavanceerde instellingen: geef de volgende informatie op:
- Weeën uitbreiden: schakel deze optie in om contracties in trainingsgegevens en vragen over klanten om te zetten naar hun volledige formulieren voor betere nauwkeurigheid. Deze optie is beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch) en Webex AI Pro 1.0 (met Mindmeld).
- Spellingscontrole in gevolg: schakel deze optie in om de spellingsfouten te herkennen en te herstellen voordat de tekst wordt verwerkt. Deze optie is beschikbaar voor alle drie DE AI-engines.
- Prioriteit geven aan sleufvulling: schakel deze optie in om prioriteit te geven aan slotvulling boven bedoelingdetectie. Deze optie is beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch) en Webex AI Pro 1.0 (met Mindmeld).
- Entiteitsrollen: schakel deze optie in om verschillende rollen voor één entiteit in te schakelen. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Mindmeld).
- Resultaten opgeslagen per bericht: voer het aantal transacties in (waarvoor de AI-agent vertrouwensscores heeft berekend) dat onder Transactiegegevens in de sessies moet worden vermeld. Deze optie is beschikbaar voor alle drie DE AI-engines.
- Model in meerdere talen: selecteer het model in de vervolgkeuzelijst om de meertaligheid in te schakelen. Configureer meer dan één taal voor een AI-agent om deze optie in te schakelen en deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Vectormodel - selecteer het vectormodel in de vervolgkeuzelijst om de nauwkeurigheid van de AI-agent te verbeteren. Deze functie is alleen beschikbaar voor nummer Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- stopwords verwijderen: schakel deze optie in om de stopwoorden te verwijderen tijdens de training en inference. Deze functie is alleen beschikbaar voor nummer Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Speciale tekens verwijderen: schakel deze optie in om speciale tekens te verwijderen uit klantquery's voor betere antwoorden. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Entiteiten vervangen inference: schakel deze optie in om entiteitswaarden in trainingsgegevens en inference te vervangen door entiteits-id's. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Uitbreiding Wordform: schakel deze optie in om trainingsgegevens uit te vouwen met woordvormen (zoals meervoudig, werkwoorden enzovoort), samen met de synoniemen in de gegevens. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).

5

Klik op Bijwerken om de instellingen van de AI-engine voor de AI-agent te wijzigen.

6

Klik op Wijzigingen opslaan om de instellingen van de AI-engine bij te werken.

Scripts configureren

Scripts zijn de blokken die het begrip en de reacties van uw AI-agent mogelijk maken. In dit gedeelte worden drie belangrijke onderdelen beschreven:

Bedoelingen leggen de verschillende doelen of acties vast die gebruikers willen bereiken wanneer ze communiceren met uw AI-agent. Met behulp van gebruikersintenties kan de AI-agent verzoeken van gebruikers herkennen en daarop reageren. Als u een intentie wilt maken, raadpleegt u Een intentie maken.
Entiteiten zijn de specifieke stukjes informatie die uw AI-agent moet ophalen uit gebruikersinvoer. Dit zijn datums, productnamen of aangepaste waarden die uniek zijn voor de klant. Entiteiten zijn belangrijke variabelen die uw AI-agent moet begrijpen om effectief aan de gebruikersaanvragen te voldoen. Als u een entiteit wilt maken, raadpleegt u Een entiteit maken.
Antwoorden zijn de zorgvuldig samengestelde antwoorden van uw AI-agent op gebruikersaanvragen. Deze bepalen hoe uw AI-agent met de gebruikers communiceert nadat ze hun bedoelingen begrepen hebben en de benodigde entiteiten hebben verzameld. Zie Een antwoord maken als u een antwoord wilt maken.

Deze onderdelen werken samen om vloeiende en doelgerichte gesprekken tot stand te brengen tussen uw agent en zijn gebruikers. Zie Bedoelingen, entiteiten en antwoorden in AI Agent Studio voor meer informatie.

Een intentie maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties > Scripts > Bedoelingen.
3	Klik op +Intentie maken.
4	Geef de volgende gegevens op in het scherm Een nieuwe bedoeling toevoegen: Naam van intentie— geef een naam voor de intentie op. Intentiebeschrijving: voer een duidelijke en beknopte beschrijving voor de intentie in. Als u de prestaties van de AI-agent wilt optimaliseren, moet u een beschrijvende zin geven in plaats van slechts één of twee woorden. Dit veld is verplicht en alleen van toepassing op de Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -engine. Als u overschakelt van Webex AI Pro 1.0-engine (Swiftmatch) naar Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -engine, moet u een beschrijving geven om een validatiefout op te lossen. Als er schadelijke inhoud wordt gedetecteerd in de beschrijving van de bedoeling, wordt een algemene waarschuwing weergegeven en kunt u de wijzigingen pas opslaan als de inhoud is verwijderd of gecorrigeerd. Instellingen: hiermee schakelt u de volgende instellingen in en uit voor de bedoeling: Sleufen opnieuw instellen na voltooiing: schakel de sleufwaarden in die in het gesprek zijn verzameld zodra de bedoeling is voltooid. Als deze wissel in de status Uitgeschakeld is, behoudt de sleuf de oude waarden en wordt dezelfde reactie weergegeven. Gesprek beëindigen: schakel deze optie in om de sessie te sluiten na deze intentie. Webex Connect en spraakstromen kunnen dit gebruiken om een gesprek met klanten te sluiten. Context—Hiermee biedt u de invoer- en afsluitcontexten voor de bedoeling. Zie Contexten voor meer informatie. Context invoer: voer de gewenste invoer in het tekstvak in en druk op de Enter- of Return-toets om de invoercontext toe te voegen. U kunt maximaal 5 ingangscontexten configureren voor een bepaalde bedoeling. Invoercontexten bepalen of een intentie kan worden gekoppeld aan de klantquery op basis van de actieve context van de sessie. Context afsluiten: voer de gewenste invoer in het tekstvak in en druk op de toets Enter of Return om de context bij het afsluiten toe te voegen. U kunt maximaal 15 afsluitcontexten configureren voor een bepaalde bedoeling. Sluit contexten die bepalen de actieve contexten voor een sessie. Intentie en uitdrukkingen: voeg een uiting of zin toe om de bedoeling te bepalen en op+Toevoegen te klikken. Webex AI Pro 2.0(Swiftmatch) -engine vereist ten minste `10 uitingen` per intentie. Dit aantal wordt berekend voor alle geconfigureerde talen binnen de bedoeling. Wanneer u overschakelt van Webex AI Pro 1.0(Swiftmatch) -engine naar Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -engine, moet u voldoen aan deze minimale uitspraak van 10 om een validatiefout op te lossen. Als er schadelijke inhoud wordt gedetecteerd in de uitingen, wordt een algemene waarschuwing weergegeven. U kunt de wijzigingen pas opslaan als de inhoud is verwijderd of gecorrigeerd. Varianten genereren: als u wilt dat het systeem automatisch utterances genereert op basis van de bedoeling, klikt u op Varianten genereren. Geef in het dialoogvenster Varianten genereren een beschrijving van uw bedoelingen om relevante trainingsgegevens of uitingen te genereren. Voer het aantal varianten in dat moet worden gegenereerd en kies hoe creatief u wilt dat de onderliggende LLM is tijdens het genereren van deze varianten. Klik op Genereren. Entiteiten toevoegen als slots — Als er entiteiten aanwezig zijn in de toegevoegde utterances, zijn ze automatisch geannoteerd in de utterances en verschijnen ze in de sectie Slots . U kunt het gedeelte van de uitspraak selecteren als sleuf voor die bedoelingen en een al gemaakte entiteit kiezen of een nieuwe entiteit maken. De bedoeling vereist ten minste 3 uitingen en 2 slot annotaties voor de training met de huidige AI-engine. Elk sleuf bevat het volgende: Slots (optioneel) — koppel de entiteiten voor het invullen van de sleuf. Dit zorgt ervoor dat de AI-agent alle vereiste informatie verzamelt. Klik op +Koppeling om een entiteit aan de intentie te koppelen. Als er geen entiteit in de lijst is, wordt de optie+Koppeling niet weergegeven. Als u een entiteit wilt maken, raadpleegt u het gedeelte Een entiteit maken. De volgende sleufdetails verschijnen en u kunt de nieuwe pogingen en antwoorden voor de vereiste sleuf configureren: De gekoppelde entiteitsnaam. Vereist: schakel het selectievakje in om te bepalen of het vereist is voor voltooiing van de intentie. Opnieuw proberen: voer het aantal nieuwe pogingen in dat de AI-agent probeert om deze slotwaarde van de klant te krijgen. Antwoord—Selecteer het antwoord voor de sleuf in de vervolgkeuzelijst. Als u een nieuw aangepast antwoord wilt maken, klikt u op +Nieuwe maken. Configureer de volgende instellingen: Schakel de sleufwaarden voor het bijwerken in om de sleufwaarde bij te werken tijdens het gesprek met de klant. De AI-agent beschouwt de laatste waarde die in het slot is ingevuld om de gegevens te verwerken. Als u deze functie inschakelt, worden de waarden door het systeem bijgewerkt voor ingevulde sleufjes zodra klanten nieuwe informatie leveren voor hetzelfde sleuftype. Schakel het veld Suggesties voor slots in om suggesties voor het invullen van sleufjes en alternatieve sleufwaarden te geven in de uiteindelijke respons, op basis van invoer van klanten. Antwoord: kies in het gedeelte Antwoorden het antwoord dat u aan de klanten wilt retourneren zodra de intentie is voltooid. Nadat u een antwoord hebt gekozen, klikt u op De inhoud van het geselecteerde antwoord weergeven om de antwoordinhoud weer te geven. Als u een nieuw aangepast antwoord wilt toevoegen, klikt u op +Maken om een nieuw antwoord te maken. Zie Een antwoord maken voor meer informatie.
5	Klik op Toevoegen om een intentie te maken.
6	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven.

Een entiteit maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties >-scripts > Entiteiten.
3	Klik op+Entiteit maken.
4	Geef in het venster Entiteit maken de volgende velden op: Entiteitsnaam— voer de entiteitsnaam in. Entiteitstype—Kies een entiteitstype in de vervolgkeuzelijst. Voer op basis van het gekozen entiteitstype een waarde in het extra veld in, als die verschijnt. Als de AI-agent problemen heeft met het identificeren van iemands naam aan de hand van het `entiteitstype Persoonsnamen` , probeer dan het `type Vrije formulierentiteit` te gebruiken voor betere herkenning. Als de AI-agent invoer niet zoals verwacht herkent bij het gebruik van `de Regex` - of `alfanumerieke` entiteitswaarde met spaties in de tekenklasse (bijvoorbeeld `^[a-zA-Z 0-9]+$`), probeert u het `entiteitstype Vrij formulier` te gebruiken voor bredere overeenkomsten. Als u er de voorkeur aan geeft om Regex `- of` alfanumerieke `entiteitwaarden te gebruiken` met spaties, kunt u de optie "Entiteiten inferentie vervangen" uit de geavanceerde engine-instellingen uitschakelen.
5	Klik op Wijzigingen opslaan. U kunt de opties voor Bewerken en verwijderen in de kolom Acties gebruiken om verwante acties uit te voeren. U kunt alleen de entiteitnaam bewerken en niet het type entiteit.

Een antwoord maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties > Scripts > Antwoorden. Het systeem biedt standaard voorwaardelijke antwoorden voor webkanaal die u kunt gebruiken voor klantinteracties. U kunt ook het pictogram Bewerken voor elk antwoord gebruiken om de instellingen voor het antwoord te wijzigen. U kunt de standaardantwoorden en het webkanaal niet verwijderen.
3	Als u een aangepast antwoord wilt maken, klikt u op +Antwoord maken. Er wordt een nieuw antwoordscherm toegevoegd.
4	Voer in het scherm Een nieuw antwoord toevoegen de naam van de nieuwe reactie in.
5	Voor de geconfigureerde taal kunt u optioneel een voorwaardelijke reactie toevoegen door op Voorwaarde toevoegen teklikken. Voer de naam van de voorwaarde in en klik op Maken. Klik op de voorwaarde en ga naar het gedeelte Regels en geef de variabele voorwaarden voor IF en OR op indien nodig. Kies in het veld Linkervariabele de antwoordvariabele in de vervolgkeuzelijst. Zie de tabel Met algemene antwoordvariabelen voor meer informatie over reactievariabelen . Deze tabel bevat de lijst met variabelen die u in dit veld kunt gebruiken om regels te definiëren. Deze variabelen kunnen ook worden gebruikt om antwoorden van AI-agenten aan te passen. Kies de juiste operator om de regel uit te voeren. Selecteer het gegevenstype in de vervolgkeuzelijst. Gegevenstypen worden ingevuld op basis van de gekozen operator. Geef in het veld Rechter variabele de antwoordvariabele op. Het type variabelewaarde waaraan de syntaxis in de linkervariabele moet overeenkomen. Dit veld wordt alleen weergegeven als u de operator instelt op een van deze waarden: is gelijk aan, Is niet gelijk aan, In, Groter dan, Kleiner dan. U kunt ook de lijst met variabelen gebruiken om regels te definiëren voor de rechtervariabele van het type voorwaardelijke respons als u het `gegevenstype` instelt op `Variabele`. Klik op Acties om een antwoord te maken voor de gedefinieerde regel. In de sectie Acties kunt u instellen welke antwoorden worden weergegeven voor de klantquery zodra de regel is ingevuld. Als u een antwoord voor een (standaard) kanaal wilt toevoegen, gaat u als volgt te werk: Kies het antwoordtype in het rechterdeelvenster. De ondersteunde antwoordtypen zijn Tekst, Carrousel, Snel antwoord, Afbeelding, Video, Audio en Bestand. Configureer de vereiste instellingen voor het gekozen antwoordtype. Zie de sectie Antwoordtypen configureren voor meer informatie over het configureren van verschillende reacties voor het web. Ga als volgt te werk om een antwoord voor de andere kanalen toe te voegen: Klik op + naast Web (standaard). Kies het gewenste kanaal in de vervolgkeuzelijst. De ondersteunde kanalen zijn Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS en Voice. Kies het antwoordtype voor het gekozen kanaal in het rechterdeelvenster. Zie de sectie Ondersteunde antwoordtypen voor kanalen voor ondersteunde antwoordtypen voor kanalen  . Configureer de vereiste instellingen voor het gekozen antwoordtype. Zie de sectie Antwoordtypen configureren voor informatie over het configureren van verschillende antwoorden.
6	Klik op Maken om een antwoord te maken.

Antwoordtypen configureren

In Antwoordontwerper kunt u kanaalspecifieke antwoorden configureren voor de bedoelingen. Zie de sectie Een antwoord maken voor meer informatie over het maken van een antwoord .

Raadpleeg het volgende gedeelte voor meer informatie:

Tekstantwoordtype configureren
Carrouselresponstype configureren
Antwoordtype configureren
Antwoordtype voor afbeelding configureren
Videoresponstype configureren
Audioresponstype configureren
Bestandsantwoordtype configureren
Antwoordtoets configureren
Antwoordtype lijst met berichten configureren
Antwoordtype voor genummerde lijst configureren
Antwoordtype voor lijstkiezer configureren
Antwoordtype voor tijdkiezer configureren
Mediarespons configureren
Reactietype voor rich link configureren
Antwoordtype formulier configureren
Aangepaste reactietypen voor gebeurtenissen configureren

Tekstantwoordtype configureren

U kunt tekstberichten als antwoorden voor alle kanalen configureren. Als u een antwoordtype tekst wilt toevoegen voor het gekozen kanaal (standaard of aangepast), gaat u als volgt te werk:

1	Selecteer voor het gekozen kanaal het antwoordtype Tekst .
2	Voer het tekstbericht in het tekstvak Variant in. U kunt antwoorden van agenten aanpassen met variabelen die zijn ontvangen van het kanaal of die zijn verzameld van klanten tijdens het gesprek. U kunt ook ${ `invoeren` om de vereiste variabele in het tekstgebied te kiezen.
3	Als u meerdere varianten wilt toevoegen, klikt u op Variant toevoegen en typt u het tekstbericht.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Carrouselresponstype configureren

U kunt carrouselantwoorden configureren voor web- (standaard) en Messenger-kanalen. Elk carrouselantwoord kan een afbeelding, een beschrijving en maximaal drie knoppen bevatten. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Carousel in het rechterdeelvenster. De kaart met de rijke carrousel wordt weergegeven.
2	Klik op Configureren om de URL van de afbeelding weer te geven of te bewerken. Standaard geeft het systeem de URL van de afbeelding weer.
3	Voer de titel en beschrijving in (optioneel) voor de kaart.
4	Om een geconfigureerde "sneltoets" naar de AI-agent te sturen en de bijbehorende respons voor de intentie aan te roepen, klikt u op + Voeg snel antwoord toe. Kies het type teksttoets en voer de tekst en de identifier in. Klik op Gereed. Voor URL-omleiding kiest u het knoptype URL (alleen van toepassing voor webkanaal), geeft u de tekst en de URL op en klikt u op Gereed. Klik op Nu vernieuwen om de tekst en de URL-omleiding te wijzigen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype configureren

U kunt snelle antwoorden configureren voor web-, SMS-, Messenger-, Apple Messages for Business- en RCS-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Snel antwoorden in het rechterdeelvenster.
2	Voer het snelantwoordbericht in voor de bedoeling.
3	Om een geconfigureerde aan de AI-agent te sturen, klikt u op + Snel antwoord toevoegen. Kies het type teksttoets en voer de tekst en de identifier in. Klik op Gereed om snel een tekstantwoord toe te voegen. Voor URL-omleiding kiest u het knoptype URL (alleen van toepassing voor webchat), geeft u de tekst en de URL op en klikt u op Gereed.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken. Dit gebeurt voor een gedeelte wanneer er onzekerheid is over inkomende gebruikersquery's. DE AI-agent reageert met intenties die dicht bij de gebruikersquery staan als opties. Gedeeltelijke overeenkomende antwoorden worden weergegeven voor internet.

Antwoordtype voor afbeelding configureren

U kunt afbeeldingsantwoorden configureren voor web-, Messenger- en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Afbeelding in het rechterdeelvenster. De afbeeldingskaart wordt weergegeven met de standaardconfiguraties.
2	Wijzig de URL van de afbeelding.
3	Kies het type afbeelding (jpeg of png).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Videoresponstype configureren

U kunt videoresponsen configureren voor web-, Messenger- en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Video in het rechterdeelvenster. De videokaart wordt met de standaardconfiguratie weergegeven.
2	Werk de URL van de video bij.
3	Kies het gewenste videotype (mp4).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Audioresponstype configureren

U kunt audioresponsen configureren voor web (standaard) en WhatsApp. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Audio in het rechterdeelvenster. De geluidskaart wordt met de standaardconfiguratie weergegeven.
2	Werk de audio-URL bij.
3	Kies het audiotype (mp3 of aac).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Bestandsantwoordtype configureren

U kunt het bestand configureren als een reactie voor web- (standaard) en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Bestand in het rechterdeelvenster. De bestandskaart wordt weergegeven.
2	Geef de bestands-URL op.
3	Kies het bestandstype. De volgende typen bestanden worden ondersteund: .html, .PDF, platte tekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 en .aac.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtoets configureren

U kunt antwoorden op de antwoordknoppen instellen voor het WhatsApp-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik in het rechterdeelvenster op de knop Antwoorden.
2	Configureer de gegevens van de koptekst (optioneel). Kies het type koptekst: Tekst (kan 20 tekens lang zijn), Video, Afbeelding, Document. Voer de waarde in afhankelijk van het geselecteerde kopteksttype.
3	Voer de teksttekst in. Dit veld kan maximaal 1024 tekens bevatten.
4	Geef de voettekst op (optioneel). Dit veld kan maximaal 60 tekens bevatten.
5	Als u een nieuwe antwoordknop wilt toevoegen, klikt u op De knop Toevoegen, voert u de tekst in en klikt u op Gereed U kunt maximaal drie antwoordknoppen configureren (met een maximum van 20 tekens).
6	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype lijst met berichten configureren

U kunt de lijstberichten als antwoorden voor het WhatsApp-kanaal configureren. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik in het rechterdeelvenster op Lijst met berichten .
2	Ga naar Configuratie Tab en configureer de volgende instellingen: (Optioneel) Configureer de details van de koptekst (kunnen 20 tekens lang zijn). Voer de hoofdtekst in (kan 1024 tekens lang zijn). (Optioneel) Voer de voettekst in (kan 60 tekens lang zijn). Geef de lijsttitel op.
3	Navigeer naar secties Tab de lijst en configureer de volgende instellingen: (Optioneel) Voer de naam van de sectie in (kan 24 tekens lang zijn). Voer de rijtitel in (kan 24 tekens lang zijn). Geef de rij-id op, een unieke id voor elke rij waarmee de gebruiker de keuze van de gebruiker kan bepalen. Voer de rijbeschrijving in (kan 20 tekens lang zijn). Als u een nieuwe sectie wilt toevoegen, klikt u op Sectie toevoegen.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor genummerde lijst configureren

U kunt de genummerde lijst configureren als een reactie voor het WhatsApp-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Genummerde lijst in het rechterdeelvenster.
2	Bewerk de standaardtekst.
3	Klik op +Lijstitem toevoegen.
4	Configureer het volgende onder het toetstype Tekst : Voer de tekst in en gebruik de "identifier" om de identifier naar de AI-agent te sturen wanneer de gebruiker op de knop klikt. Klik op Gereed.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor lijstkiezer configureren

U kunt antwoorden voor de lijstkiezer instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Lijstkiezer in het rechterdeelvenster.
2	Ga naar Configuratie Tab en configureer de volgende instellingen: Geef de titel van de lijstkiezer op. (Optioneel) Voer de URL voor het voorbeeld van de afbeelding in en kies de stijl van de afbeelding (pictogram, klein, groot). Voer de beschrijving van de lijstkiezer in. Voer de titel en beschrijving van het antwoordbericht in op basis van de geselecteerde optie voor de keuzelijst.
3	Navigeer naar de lijstsecties Tab en configureer de volgende instellingen: Geef de titel op voor items in de lijst. Geef de titel op voor items in de lijst. Configureer de volgende instellingen in het veld Lijstitem : Geef de URL van de afbeelding op voor het lijstitem. Voer een titel in. Geef de identificatie voor een item op. Wanneer een gebruiker een item selecteert, wordt de id naar de AI-agent verzonden, zodat de volgende stappen worden weergegeven. Voer de beschrijving in van het lijstitem. Klik op het + pictogram om nog een item toe te voegen. Als u een item wilt verwijderen, klikt u op het pictogram Verwijderen .
4	Als u een nieuwe lijstsectie wilt toevoegen, klikt u op lijstsectie toevoegen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor tijdkiezer configureren

U kunt tijdkiezerresponsen instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1

Klik in het rechterdeelvenster op Timerkiezer .

Ga naar Configuratie Tab en configureer het volgende:

Voer een titel in voor de tijdkiezer.
(Optioneel) Voer de URL voor het voorbeeld van de afbeelding in en kies de stijl van de afbeelding (pictogram, klein, groot).
Geef een beschrijving op.
Voer de titel en beschrijving van het antwoordbericht in op basis van de geselecteerde optie voor de tijdkiezer.

2

Ga naar de details van gebeurtenisTab en configureer:

Voer de titel van de gebeurtenis in.
Geef de tijdzone voor de gebeurtenis op.
Configureer slots:
1. Geef de datum en de tijd voor sleufslot1 op.
2. Geef de duur op voor sleuf1.
3. Voer de id voor de sleuf in. Wanneer een gebruiker een sleuf selecteert, wordt de id naar de AI-agent verzonden, zodat de volgende stap wordt weergegeven.
4. Als u een nieuw sleuf wilt toevoegen, klikt u op Sleuf toevoegen.

3

Klik op Maken om het antwoord te maken.

Mediarespons configureren

U kunt mediaresponsen configureren voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Media in het rechterdeelvenster.
2	Geef de tekst op.
3	Kies het type media en voer de URL in.
4	Als u meer ok heeft het, klikt u op Toevoegen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Reactietype voor rich link configureren

U kunt reacties met rich link instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Rich Link in het rechterdeelvenster.
2	Voer de URL van de afbeelding in en kies het type afbeelding (jpeg of png).
3	Geef de website-URL op voor omleiding.
4	Voer de URL-titel voor de video of afbeelding in.
5	Voer de video-URL in ter ondersteuning van het AAN- en selecteer het type (video/mp4).
6	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype formulier configureren

U kunt formulierantwoorden instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1

Klik in het rechterdeelvenster op Formulier .

2

Voer het formulier in JSON-indeling in. Elke JSON bevat informatie over de pagina's die worden weergegeven als onderdeel van het formulier met aanpassingen. De pagina's kunnen verschillende typen zijn:

Splash: een introductiepagina met een titel, beschrijving, actieknop en afbeelding.
Selecteren: een pagina voor een enkele selectie 'Waar/onwaar' of meerdere selecties, die afbeeldingsactiva ondersteunen.
Selectie: een pagina voor één selectie uit meerdere opties.
Datumkiezer: hiermee beschikt u over de standaard datumkiezer van Apple met aanpasbare datumindeling en limieten.
Invoer: een pagina met verschillende invoervelden om informatie te verzamelen.

Met behulp van de metagegevens voor de gestructureerde inhoud kan de gebruiker de pagina's en de visuele indeling van het formulier opgeven. Deze sjabloon bestaat uit twee secties:

BusinessFormEvent: configureert pagina-identificaties, overzichtspagina's en afbeeldingen.
BusinessChatMessage: configureert informatie over ontvangen en antwoordberichten.

Klik op Voorbeeld van JSON downloaden om het JSON-voorbeeldbestand te downloaden en de formulierstructuur te begrijpen.

Raadpleeg voor meer informatie de officiële documentatie van Apple.

Aangepaste reactietypen voor gebeurtenissen configureren

U kunt aangepaste gebeurtenissen als reacties voor het spraakkanaal configureren. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Aangepaste gebeurtenissen in het rechterdeelvenster.
2	Voer de naam van de inkomende gebeurtenis in die de AI-agent ontvangt.
3	Configureer in de Spraakinstellingen de volgende instellingen die aan elk antwoord van een agent moeten worden toegevoegd: Time-out (s): geef de duur in seconden op dat de agent wacht op antwoord van een gebruiker. Als er geen antwoord is, kunt u het verzoek instellen om de gebruiker opnieuw te vragen of het gesprek te beëindigen. De standaard time-out is 5 seconden. Time-outantwoord: geef het antwoordbericht op dat naar de gebruiker moet worden verzonden bij een time-out. Onderbreking toestaan: schakel deze optie in om de gebruiker het antwoord van de agent te laten onderbreken met nieuwe invoer. Als het selectievakje niet is ingeschakeld, moet de gebruiker wachten tot de agent klaar is met zijn antwoord voordat hij of zij antwoordt. DTMF invoer: schakel deze optie in om gebruikers specifieke gegevens in te voeren via hun toetsenblok. Dit is handig voor het verzamelen van informatie, uitgedrukt in lange getallen. Met invoer van DTMF kunt u de volgende instellingen configureren: Invoermodus: kies de vereiste invoermodus om de gebruiker alleen met DTMF te laten reageren of gebruik beide – DTMF en spraak. Time-out tussen cijfers (s): stel de maximaal toegestane tijd inactief in tussen het invoeren van elk cijfer. Als de gebruiker deze tijd overschrijdt, worden de tot nu toe ingevoerde cijfers naar de stroom verzonden als hun invoer. Beëindigingsteken: geef het beëindigingsteken, zoals # of , op om het einde van de invoer van de gebruiker te markeren. Wanneer de gebruiker op deze toets drukt, wordt de voorgaande toetsenblokinvoer naar de stroom verzonden als de gebruiker-invoer. Maximumlengte*: geef de maximumlengte aan tekens op die is toegestaan voor gebruikersinvoer.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken. Zie het artikel Aangepaste gebeurtenissen configureren voor aangepaste gebeurtenissen voor een gescripte AI-agent .

Overdracht agent configureren

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1

Klik op het dashboard op de ai-agent met script die u hebt gemaakt.

2

Navigeer naar Configuratie > Afhandeling en schakel de vereiste instellingen in of uit:

Overdracht bij gedeeltelijke overeenkomst - Bij meerdere opeenvolgende gedeeltelijke overeenkomsten in een sessie kan een overdracht worden gestart. Dit aantal is configureerbaar.
Overdracht bij terugval - bij een aantal opeenvolgende terugvalberichten in een sessie kan een overdracht van een agent worden gestart. Dit nummer kan worden geconfigureerd in het opgegeven tekstvak.
Overdracht na herhaalde antwoorden van agenten - Opeenvolgende herhaalde berichten in een sessie kunnen de overdracht van de agent starten. Het aantal herhalingen dat nodig is voor deze trigger is configureerbaar.
Overdracht wanneer de opnieuw invulling van de sleuf is bereikt: wanneer de maximumlimiet voor het vullen van de sleuf is bereikt, wordt de overdracht van een agent gestart.

3

Klik op Wijzigingen opslaan.

Volgende stappen

Navigeer naar het voorbeeld van uw gescripte AI-agent.

Taal en spraak configureren

U kunt meerdere talen en taalspecifieke stemmen configureren voor de ai-agent met script om klantinteracties af te handelen.

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1	Ga op de pagina voor het configureren van de AI-agent naar Configuratie > Taal Tab. De standaardtaal en spraak zijn ingesteld op Engels. Zie voor andere ondersteunde talen en stemmen het artikel Ondersteunde talen en stemmen .
2	Klik op +Taal toevoegen om meer talen aan de AI-agent toe te voegen.
3	Kies de gewenste taal en landinstelling in de vervolgkeuzelijst en klik op Toevoegen.
4	Klik op Talen toevoegen. De nieuwe toegevoegde taal wordt in taal Tab weergegeven met standaard de knop Ingeschakeld ingesteld op 'aan'. Als u meerdere talen toevoegt, wordt het meertalige model Polymatch in de instellingen van de AI Engine Advanced mogelijk.
5	Kies de juiste spraak in de vervolgkeuzelijst Spraaknaam . De beschikbare stemmen worden automatisch weergegeven op basis van de gekozen taal.
6	Om de gewenste taal en spraak als standaardgeluid voor de AI-agent in te stellen, klikt u op Standaard instellen onder de kolom Besturingselementen . U kunt de standaardtaal en -spraak niet verwijderen, maar u kunt ze desgewenst wijzigen. Het wijzigen van de standaardtaal kan van invloed zijn op reacties, intenties, curatie, test- en voorbeeldervaringen.

Fulfillment configureren

U kunt de fulfillment voor de gescripte AI-agenten configureren om te communiceren met externe systemen en om gegevens via API's op te halen, bij te werken of op te slaan. Zie voor meer informatie het artikel Fulfillment configureren voor gescripte AI-agenten .

Een voorbeeld van uw scripte AI-agent

Webex AI Agent Studio biedt u de mogelijkheid om uw AI-agenten tijdens en na de ontwikkeling vooraf te zien. Met deze functie kunt u de werking van uw AI-agent testen en controleren of deze de verwachte antwoorden op verschillende invoerquery's biedt. U kunt een voorbeeld van uw gescripte AI-agent op de volgende manieren bekijken:

U kunt het voorbeeld openen via:

AI-agentdashboard: wanneer u de muis op een AI-agentkaart plaatst, wordt de optie Voorbeeld weergegeven voor die AI-agent. Klik hierop om het voorbeeld te openen.
Header AI-agent: klik op de AI-agentkaart om deze te openen. De optie Voorbeeld is altijd zichtbaar in de koptekstsectie.
Geminimaliseerde widget: nadat u de voorbeeldweergave hebt gestart en geminimaliseerd, verschijnt een chatkopwidget rechtsonder op de pagina. Gebruik deze widget om de voorbeeldmodus eenvoudig opnieuw te openen.

Voorbeeldwidget platform

De voorbeeldwidget verschijnt rechtsonder in het scherm. U kunt uitingen (of een reeks uitingen) invoeren om te bekijken hoe de AI-agent reageert en zo kunt u bevestigen dat de ai-agent naar verwachting werkt. De preview-AI-agent ondersteunt meerdere talen en kan automatisch de taal van uw invoer detecteren. U kunt de taal in de voorbeeldweergave ook handmatig selecteren door op de taalkeuzeknop te klikken en uit de beschikbare opties te kiezen.

U kunt de voorbeeldwidget maximaliseren voor een betere weergave. U kunt ook informatie voor de consument verstrekken en meerdere ruimtes starten om de AI-agent grondig te testen.

Voorbeeld chatgesprek

Met de chatvoorbeeldfunctie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en volgen hoe deze via tekst op verschillende query's reageert.

1	Klik op de pagina voor het configureren van de AI-agent op Voorbeeldin de koptekst. De widget VOORBEELD AI-agent verschijnt.
2	Klik op Chat starten. De AI-agent toont een standaard welkomstbericht om de interactie te starten. Standaard kunt u een voorbeeld van chatgesprekken in de Engelse taal (en-US) bekijken. (Beschikbaar in de bètaversie) U kunt chatgesprekken vooraf bekijken in de andere talen die u hebt geconfigureerd. Raadpleeg het gedeelte Taal en spraak configureren voor meer talen.
3	Typ uw query in het tekstvak en druk op Enter.
4	U kunt dan de reactie van de AI-agent zien en beoordelen. Als u een nieuw chatgesprek of een nieuwe sessie wilt beginnen, klikt u op Voorbeeld in de koptekst.

Voorbeeld spraakgesprek

Met de voice preview-functie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en volgen hoe deze via spraak op verschillende query's reageert.

U hebt browsermachtigingen nodig om een voorbeeld van spraakgesprekken te kunnen weergeven. Zorg ervoor dat u, wanneer uw browser hierom wordt gevraagd, op 'Toestaan' klikt om de vereiste toegang in te schakelen. U kunt het beste de volgende browsers gebruiken:
- Safari voor macOS
- Chrome onder Windows
Gebruik een headset voor de beste ervaring. Wanneer een beller de AI-agent onderbreekt (via onderbreking), detecteert de AI-agent de spraak, stopt de aanwijzing die wordt afgespeeld en verwerkt de invoer van de beller op de juiste wijze. Dit werkt alleen wanneer u een headset gebruikt.
Als u geen headset gebruikt, moet u het volume niet op 100% instellen.

1	Klik op de pagina voor het configureren van de AI-agent op Voorbeeld in de koptekst. De widget VOORBEELD AI-agent verschijnt.
2	Als u een voorbeeld van het spraakgesprek wilt weergeven in een andere voor de agent geconfigureerde taal, kiest u de gewenste taal en landinstelling in de vervolgkeuzelijst. De standaardtaal is en-US. U kunt spraakgesprekken vooraf bekijken in de talen die u hebt geconfigureerd (Beschikbaar in bètaversie).
3	Klik op Gesprek starten. De oproep wordt gestart met de AI-agent, die een standaard welkomstbericht afspeelt om de interactie te starten. U kunt ook het live transcript van het gesprek in de widget zien.
4	Stem uw query in. Terwijl u spreekt, kunt u het live transcript van het gesprek zien. Als u uw stem wilt dempen tijdens interactie, klikt u op Dempen.
5	Voor uw query kunt u vervolgens de reactie van de AI-agent horen en beoordelen.
6	Als u het gesprek wilt beëindigen, klikt u op Gesprek beëindigen.

Uw script voor de AI-agent publiceren

Nadat u uw AI-agent hebt geconfigureerd en vooraf hebt bekeken, kunt u de agent publiceren om deze live te maken.

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1	Klik op de pagina VOOR de AI-agentconfiguratie op Publiceren.
2	Voer de versienaam in en klik op Publiceren. U kunt de versiedetails op de pagina Geschiedenis bekijken. Zie het gedeelte Geschiedenis voor meer informatie.

Algemene beheersecties voor gescripte AI-agent

De volgende secties verschijnen op het linkerpaneel van de configuratiepagina van de AI-agent:

Scripted agent testen

Naarmate AI-agenten ontwikkelen en complexer worden, kunnen wijzigingen van hun logica of NLU (Natural Language Understanding) soms onbedoelde consequenties hebben. Om optimale prestaties te garanderen en mogelijke problemen te identificeren, biedt het AI-agentplatform een handig AI-agenttestframework met één klik. U kunt:

Maak eenvoudig een uitgebreide set testcases en voer deze uit.
Definieer testberichten en verwachte antwoorden voor verschillende scenario's.
Simuleer complexe interacties door testcases te maken met meerdere berichten.

Tests definiëren

U kunt als volgt tests definiëren:

Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
Klik op het dashboard op de ai-agent met script die u hebt gemaakt.
Klik in het linkerdeelvenster op Testen . Standaard wordt de testcases Tab weergegeven.
Selecteer een testcase en klik op Geselecteerde tests uitvoeren.

Elke rij in de tabel vertegenwoordigt een testcase met de volgende parameters:

Tabel 3. Testcases
Parameter	Beschrijving
Bericht.	Een voorbeeldbericht dat aangeeft welke typen query's en instructies gebruikers naar uw AI-agent kunnen sturen.
Verwachte taal	De taal waarin de interactie met de AI-agent tot doel heeft.
Verwachte intentie	De bedoeling opgeven die moeten worden weergegeven als reactie op een bepaald gebruikersbericht. Om u te helpen bij het vinden van de meest relevante bedoelingen, bevat deze kolom de functie 'Smart Auto Complete'. Terwijl u invoert, suggereert het systeem dat de bedoelingen overeenkomen op basis van de tot nu toe ingevoerde tekst.
Vorige context opnieuw instellen	Klik op het selectievakje om testcases te isoleren en onafhankelijk van de bestaande AI-agentcontext uit te voeren. Wanneer deze optie is ingeschakeld, wordt elke testcase in een nieuwe sessie gesimuleerd, waardoor storing door vorige interacties of opgeslagen gegevens wordt voorkomen.
Gedeeltelijke overeenkomsten opnemen	Schakel deze wisseltoets in om testgevallen als geslaagd te beschouwen, zelfs als de verwachte bedoelingen slechts gedeeltelijk overeenkomen met de werkelijke reactie.
Importeren uit CSV	Testgevallen importeren uit een bestand met door komma's gescheiden bestanden (CSV). In dit geval worden alle bestaande testcases overschreven.
Exporteren naar CSV	Testgevallen exporteren naar een bestand met door komma's gescheiden bestanden (CSV).
Test met terugbellen	Schakel deze wisseltoets in om inkomende terugbelgesprekken te simuleren en het stroomgedrag te testen zonder dat werkelijke inkomende oproepen nodig zijn.
Terugbellen in stroom	Klik op het selectievakje in deze kolom om aan te geven dat een intentie terugbellen moet activeren.
Verwachte terugbelsjabloon	Geef de sjabloontoets op die moet worden geactiveerd wanneer er een terugbeloproep plaatsvindt.
Time-out(s) voor terugbellen	De maximale tijdsduur (in seconden) die de AI-agent wacht op een terugbelreactie voordat de terugbeloproep wordt gezien als een time-out. Het systeem staat een time-out van maximaal 20 seconden toe.

Tests uitvoeren

Klik op Uitvoeren Tab op Geselecteerde tests uitvoeren om een opeenvolgende uitvoering van alle geselecteerde testcases te initiëren.

U kunt ook testcases uitvoeren via testcases Tab.

.

Omdat elke testcase is voltooid, geeft het systeem het resultaat naast de bijbehorende vermelding weer. Als u een lopende test wilt beëindigen, klikt u op Uitvoeren afbreken in de rechterbovenhoek van het scherm.

Als u testgevallen met specifieke resultaten wilt weergeven, klikt u op het gewenste resultaat (bijvoorbeeld Overgegeven, Overgegeven met gedeeltelijke overeenkomst, Mislukt en In behandeling) in het overzichts lint. De lijst met testcases wordt gefilterd om alleen de gevallen weer te geven die overeenkomen met het geselecteerde resultaat.

De sessie-id die aan elke testcase is gekoppeld, wordt in de resultaten weergegeven. Dit stelt u in staat om snel testcases te kruisen en transactiedetails te bekijken. Kies hierom de optie Transactiedetails in de kolom Bewerkingen .

Uitvoeringsgeschiedenis

Open in Historie Tab alle uitgevoerde testcases.

Klik op het pictogram Downloaden in de kolom Acties om de uitgevoerde testgegevens te exporteren als een CSV-bestand voor offline analyse of rapportage.
Bekijk de specifieke instellingen voor engine en algoritmes die voor elke uitvoering van de testcase zijn gebruikt. Deze informatie helpt ontwikkelaars de prestaties van de AI-agent te optimaliseren.
Als u de configuratie-instellingen voor geavanceerde algoritmes wilt weergeven die voor een bepaalde trainingengine worden gebruikt, klikt u op het pictogram Info naast de naam van de traininggine. Dit biedt inzage in de parameters en instellingen die het gedrag van de AI-agent tijdens het testen hebben beïnvloed.

Agentsessies weergeven

Het gedeelte Sessies biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en klanten. Elke sessie bevat een gedetailleerde geschiedenis van uitgewisselde berichten. U kunt sessiegegevens als CSV-bestand exporteren voor offline analyse en controle. Gebruik deze gegevens om interacties van gebruikers te analyseren, gebieden voor verbetering aan te duiden en de reacties van AI-agenten beter te verfijnen.

Er kunnen grote gegevenssets worden verwerkt door de resultaten op pagina's weer te geven. In de sectie Resultaten verfijnen kunt u sessies filteren en sorteren op basis van verschillende criteria. Elke rij in de tabel geeft essentiële sessiedetails weer, zoals:

Kanalen—Het kanaal waar de interactie heeft plaatsgevonden (bijvoorbeeld chatten of spraak).
Sessie-id—Een unieke id voor de sessie.
Consumenten-id—De unieke id van de gebruiker.
Berichten—Het aantal berichten dat is uitgewisseld tijdens de sessie.
Bijgewerkt at—De laatst bijgewerkte systeemtijd.
Metagegevens: extra informatie over de sessie.
- Testsessies verbergen: schakel dit selectievakje in om de testsessies te verbergen en alleen de lijst met live sessies weer te geven.
- Overdracht agent gebeurd: schakel dit selectievakje in om sessies te filteren die we overdragen aan een agent. Als de overdracht van de agent plaatsvindt, wordt het hoofdtelefoonpictogram weergegeven dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Fout opgetreden: schakel dit selectievakje in om de sessies te filteren waarin zich een fout voordoet.
- Omlaag: schakel dit selectievakje in om de uitgevallen sessies te filteren.

Klik op een rij voor een gedetailleerde weergave van een bepaalde sessie. Gebruik selectievakjes om sessies te filteren op basis van de overdracht, fouten en downvotes van de agent. Voor het decoderen van sessies is machtiging op gebruikersniveau en geavanceerde instellingen voor gegevensbescherming vereist. Klik op Inhoud decoderen om de sessiedetails te bekijken.

Sessiedetails weergeven in de gescripte AI-agent

Klik op de sessie in elke rij om de afzonderlijke sessiedetails weer te geven.

Transactiegegevens Tab biedt een gedetailleerde specificatie van een specifieke interactie en deelt de informatie in vier secties in:

Het gedeelte Berichten :

Geeft een transcript weer van alle sessie-interacties in chronologische volgorde, met context voor het gesprek.
Geeft de corresponderende antwoorden weer die door de AI-agent zijn gegenereerd.

De sectie Bedoelingen geïdentificeerd :

Geeft de bedoelingen weer die voor de query van de klant zijn aangegeven.
Geeft het vertrouwensniveau aan dat samenhangt met elke aangegeven intentie.
In worden de sleufjes vermeld die zijn gekoppeld aan de aangegeven bedoelingen. Klik op de sleuf om meer informatie weer te geven over de waarde en hoe het systeem deze uit de query van de gebruiker haalt.

In het gedeelte Entiteiten geïdentificeerd worden de entiteiten beschreven die het systeem uit het bericht van de klant haalt en wordt deze gekoppeld aan de actieve intentie van de consument. Deze entiteiten vertegenwoordigen de sleutel stukjes informatie die de AI-agent heeft geïdentificeerd in de query van de gebruiker.

Het gedeelte Algorithm Results biedt inzicht in de onderliggende processen die hebben geleid tot de reactie van de AI-agent. Hier volgt een specificatie van de weergegeven informatie:

List of Intents—Toont de geïdentificeerde bedoelingen en de bijbehorende scores voor overeenkomst.
Entiteitslijst—Geeft de entiteiten weer die uit het bericht van de gebruiker zijn opgehaald.

De overige informatie wordt weergegeven:

Verwerkte query: geeft de vooraf verwerkte versie van de invoer van de klant aan nadat de NLU-pijplijn (Natural Language Understanding) van de AI-agent deze heeft verwerkt.
Taaldetectieprovider: de provider die technologie biedt waarmee de taal van een bepaalde tekst automatisch kan worden geïdentificeerd.
Taal gedetecteerd—De taal gedetecteerd door de technologie. 
Overdracht agent—Geeft aan of een overdracht van de agent heeft plaatsgevonden tijdens de sessie. Schakel het selectievakje Agent overdragen op regels in als een overdracht van een agent is geactiveerd door specifieke regels.
Sjabloontoets: geeft de sjabloonsleutel aan die samenhangt met de bedoeling waardoor het antwoord van de AI-agent is geactiveerd.
Antwoordtype - het type reactie dat door de AI-agent wordt gegenereerd.
Reactievoorwaarde - geeft de specifieke voorwaarde of regel aan die het antwoord van de AI-agent heeft geactiveerd.
NLU AI-engine: geeft de NLU AI-engine aan die wordt gebruikt om de query van de klant te verwerken.
Vectormodel— een manier om tekst weer te geven als numerieke vectoren. 
Min. drempelscores—Hier wordt de minimumdrempelscore weergegeven.
Gedeeltelijke overeenkomst met het scoreverschil—Het scoreverschil dat gedeeltelijk wordt geconfigureerd in de instellingen voor Overdracht en Inference . Het systeem bepaalt op basis van deze waarden of een query buiten het bereik valt of tussenkomst van de agent vereist.
Logboeken voor foutopsporing: biedt een lijst met logboeken voor foutopsporing die zijn gekoppeld aan de specifieke transactie-id. Geavanceerde logboeken worden gewoonlijk 180 dagen bewaard.

U kunt transactiegegevens ook in de JSON-indeling downloaden en bekijken met de downloadoptie.

Versiegeschiedenis en wijzigingslogboeken bekijken

Telkens wanneer u bedoelingen of entiteiten toevoegt of bijwerkt,traint het systeem uw gescripte AI-agent opnieuw om deze up-to-date te houden. Test na elke trainingssessie uw AI-agent grondig om de nauwkeurigheid en effectiviteit te garanderen. Elke keer dat u een gescripte AI-agent publiceert, wordt een versie opgeslagen die toegankelijk is in versiegeschiedenis Tab, waarin u alle versies van de gescripte AI-agent kunt bekijken.

Op de pagina Geschiedenis kunt u de volgende updates voor uw agenten openen:

Houd bij wanneer je de versiegeschiedenis hebt gepubliceerd en de wijzigingen in de vorm van een opmerking die door ontwikkelaars is achtergelaten bij het publiceren. 
Bekijk de AI-engine die voor elke gepubliceerde versie wordt gebruikt, samen met de instellingen. U kunt ook zien hoeveel tijd is verstreken voor het gereed maken van elke versie voor publicatie. 
Houd wijzigingen in instellingen, bedoelingen, entiteiten, antwoorden en curatie bij in de logboeken WijzigenTab.
Publiceer, Voorbeeld of Laad indien nodig een oudere versie als concept.
Trainingsgeschiedenis weergeven—Hiermee wordt bijgehouden wanneer u een corpus hebt getraind en de wijzigingen die zijn aangebracht.
Trainingsengines vergelijken: bekijk de trainingsengines die voor verschillende iteraties worden gebruikt en de bijbehorende trainingsduur.
Wijzigingen bijhouden: hiermee controleert u wijzigingen in instellingen, bedoelingen, antwoorden en curatie.
Teruggaan naar eerdere versies - Zo nodig kunt u terugkeren naar een oudere trainingsset.

Logboeken wijzigen

De sectie Wijzigingslogboeken biedt een gedetailleerd overzicht van wijzigingen die in de afgelopen 35 dagen aan uw ai-agent in script zijn aangebracht. Ga als volgende te werk om logboeken met wijzigingen te openen:

Ga naar het dashboard en klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik op Versiegeschiedenis Tab om de geschiedenis van de AI-agent te bekijken.
Klik op Logboeken wijzigenTab om een gedetailleerd logboek met de wijzigingen weer te brengen:
- Bijgewerkt op—De datum en tijd waarop de wijziging door het systeem is aangebracht.
- Bijgewerkt door—De gebruiker die de wijziging heeft aangebracht.
- Locatie wijzigen—De sectie van de AI-agent waar de wijziging plaatsvond (bijvoorbeeld Corpus, Intent, and Response).
- Beschrijving: aanvullende details over de wijziging.

Gebruik de zoekopties Bijgewerkt op en Locatie wijzigen om specifieke vermeldingen in het wijzigingslogboek te zoeken.
Versiegeschiedenis Tab geeft maximaal 10 korporaal weer voor elke AI-agent.

Als script van Ai-agent in Script van DoorN

Het systeem voegt berichten toe aan de Curation-console op basis van de volgende criteria:

Terugvalberichten: wanneer de AI-agent uw bericht niet begrijpt en de terugvalintenties activeert.
Downvoted Messages( Downvoted Messages): berichten die gebruikers hebben neergestemd tijdens previews van AI-agenten.
Overdracht agent—Berichten die resulteren in de overdracht van een menselijke agent vanwege geconfigureerde regels.
Van sessie: berichten die door gebruikers zijn gemarkeerd als niet het gewenste antwoord van de sessie- of ruimtegegevens.
Lage vertrouwen—Berichten met een vertrouwensscore die binnen de opgegeven drempelwaarde voor laag vertrouwen vallen.
Gedeeltelijke overeenkomst—Berichten waarin de AI-agent de juiste bedoeling of reactie niet kon achterhalen.

Problemen oplossen

Met de knop Issues Tab kunt u berichten die zijn gemarkeerd voor curatie, bekijken en adresseren. U kunt het volgende doen:

Kies of u problemen wilt oplossen of negeren op basis van de ernst en relevantie van de problemen.
Bekijk de oorspronkelijke gebruikersuitspreekt, het antwoord van de AI-agent en eventuele bijgevoegde media.

U kunt de volledige inhoud van gecodeerde sessies weergeven met de optie Inhoud decoderen als u decrypte toegang hebt ingeschakeld.

Als Geavanceerde gegevensbescherming aan de achterkant is ingeschakeld, verleent het systeem de gedecodeerde toegang op gebruikerniveau.

U kunt als volgende handelingen uitvoeren om een probleem op te lossen:

Koppeling aan een bestaande intentie- Als u een probleem met een bestaande intentie wilt koppelen, selecteert u de optie Koppeling en zoekt u naar de gewenste intentie.
Toevoegen aan een nieuwe intentie: gebruik de optie Toevoegen aan een nieuwe intentie om rechtstreeks vanuit Curation Console een nieuwe intentie te maken.
Problemen negeren: hiermee lost u problemen op of negeert u deze om ze te verwijderen uit Curation Console.

U kunt geen koppeling maken naar standaardintenties (welkomstbericht, terugvalbericht, gedeeltelijke overeenkomst).
Selecteer voor een AI-agent met een script de juiste intentie in de vervolgkeuzelijst en markeert u relevante entiteiten.
Na het aanbrengen van wijzigingen, moet het systeem uw AI-agent opnieuw trainen om ervoor te zorgen dat de nieuwe kennis in haar reacties wordt doorgevoerd.
Meerdere problemen tegelijkertijd oplossen of negeren voor een efficiënt beheer.

In het venster Opgelost Tab worden alle problemen weergegeven die door het systeem zijn opgelost. U kunt een overzicht bekijken van elk opgelost probleem, waaronder of we het hebben gekoppeld aan een bestaande intentie, een nieuwe intentie hebben gemaakt of het hebben genegeerd. Als u antwoorden ziet die het systeem niet leuk vindt, kunt u specifieke voorbeelden handmatig toevoegen aan Curation Console.

Problemen met sessies toevoegen:

De Utterance identificeren: zoek de uiting die het onjuiste antwoord heeft geactiveerd.
Curatiestatus controleren—Als het probleem zich nog niet voorded in de Curatieconsole, geeft het systeem de Optie Curatiestatus weer.
Markering in- of uitschakelen: schakel de curatiestatus in om de uiting toe te voegen aan de Curation Console voor controle en oplossing.

Als het probleem zich al voordeed in de Curation Console, wordt de weergave van de wissel of wissel gewijzigd om de status weer te geven.

De prestaties van uw gescripte AI-agent weergeven met Analytics

Het gedeelte Analytics biedt een grafische weergave van belangrijke meetwaarden om de prestaties en effectiviteit van de AI-agent te evalueren. De belangrijkste meetwaarden zijn verdeeld in vier secties die worden weergegeven als tabbladen, namelijk Overzicht, Reacties, Training en Curation.

Op de pagina Analytics kunt u de AI-agent selecteren waarvoor u de analytics wilt weergeven. U kunt de analyseweergave aanpassen door het kanaal, de datumbereik en de granulariteit van de gegevens te kiezen. Standaard geeft het systeem analysegegevens weer voor de vorige maand voor alle kanalen, met elke dag als gegevenspunt.

Overzicht

Het overzicht bevat belangrijke meetwaarden en grafieken die een momentopname bieden van het totale gebruik van AI-agenten en de prestaties van de ontwikkelaars.

Kies op het Dashboard de AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik in het linkerdeelvenster op Analytics. Er wordt een overzicht weergegeven van de prestaties van de AI-agent, in tabelindeling en grafische weergave.

Sessies en berichten

In het eerste gedeelte van het overzicht worden de volgende statistieken weergegeven over sessies en berichten voor de AI-agent:

Het aantal totale sessies en de sessies die de AI-agent afhandelt zonder tussenkomst van mensen.
Het totaal aantal overdrachten van agenten, wat een aantal sessies is overhandigd aan menselijke agenten.
Dagelijkse gemiddelde sessies
Het totale aantal berichten (berichten van mensen en AI-agenten) en de hoeveelheid berichten die van gebruikers afkomstig zijn.
Gemiddelde dagelijkse berichten

Het systeem volgt deze met een grafische weergave van de sessies (gestapelde kolom die de sessies weergeeft die door de AI-agent zijn afgehandeld en de overhandigde sessies) en het totale aantal antwoorden dat door de AI-agent is verzonden.

Users

De tweede sectie in het overzicht bevat statistieken over de gebruikers van de AI-agent. Het geeft een aantal gebruikers en informatie over de gemiddelde sessies per gebruiker en de dagelijkse gemiddelde gebruikers. Dit wordt gevolgd door een grafiek met nieuwe en terugkerende gebruikers voor elke eenheid, afhankelijk van de geselecteerde korreligheid.

Voorstelling

Het derde gedeelte bevat statistieken over de reacties van de AI-agent aan gebruikers. Hier wordt het totaal aantal reacties weergegeven dat door de AI-agent is verzonden, en de splitsing tussen antwoorden waarbij de AI-agent:

Identificeer de bedoeling van de gebruiker.
Heeft een terugvalbericht gereageerd.
Heeft een bericht dat gedeeltelijk overeenkomt.
De gebruiker op de hoogte gesteld van de overdracht van een agent.

Hetzelfde wordt samengevoegd in een cirkeldiagram en een gebiedsgrafiek biedt informatie op basis van de geselecteerde korreligheid.

Opleiding

De trainingssectie geeft de 'conditie' van een AI-agent corpus weer. Het wordt aanbevolen dat ontwikkelaars meer dan 20 trainingsuitingen configureren voor elke intentie in hun AI-agenten. In dit gedeelte worden alle bedoelingen als rechthoeken weergegeven, met kleur en grootte die de hoeveelheid trainingsgegevens aangeven. Hoe dichter een intentie bij witte kleur komt, des te meer trainingsgegevens het nodig heeft om de nauwkeurigheid van uw AI-agent te verbeteren.

Reacties

Deze sectie geeft een gedetailleerd overzicht van waar klanten vragen over stellen en hoe vaak ze het vragen. Het toont grafisch de populairste intenties voor AI-agenten voor het beantwoorden van vragen en antwoordsjablonen voor AI-agenten voor het uitvoeren van acties.

Deze sectie biedt een gedetailleerd overzicht van vragen van klanten en de frequentie van deze vragen. Hierin worden de populairste bedoelingen en reactietypen weergegeven die AI-agenten gebruiken om vragen van klanten op te lossen.

Curatie

In deze sectie wordt een overzicht weergegeven van het aantal curatieproblemen dat zich elke dag voordoet en het aantal AI-agenten dat wordt opgelost.

Gebruik AI-agenten voor klantinteracties

Dit hoofdstuk beschrijft hoe AI-agenten kunnen worden geïntegreerd met zowel spraak als digitale kanalen om klantgesprekken te beheren.

Ai-agenten gebruiken voor spraak en digitale interacties

Nadat u uw zelfstandige of een script voor ai-agenten hebt gemaakt en geconfigureerd in het platform Webex AI Agent Studio, is de volgende stap om ze te integreren met de spraak en digitale kanalen. Deze integratie stelt de AI-agenten in staat om zowel spraak als digitale gesprekken met uw klanten af te handelen, waardoor een naadloze en interactieve gebruikerservaring wordt geboden.

Zie voor meer informatie het artikel AI-agenten gebruiken voor spraak en digitale interacties .

Aangepaste rapporten beheren voor AI-agenten

U kunt algemene variabelen gebruiken om aangepaste rapporten te genereren en oproepen te analyseren die naar de AI-agent zijn gerouteerd.

Momenteel zijn niet alle beschikbare rapporten voor de AI-agent beschikbaar in Analyzer.

Een globale variabele maken

1	Aanmelden bij Control Hub.
2	Kies In het navigatiedeelvenster van het Contactcentrum de optie Stromen > Algemene variabelen.
3	Klik op Een nieuwe globale variabele maken en geef de naam en een beschrijving op voor de variabele. Maak een variabele met de naam CustomAIAgentInteractionOutcome. Kies String als variabeletype.
4	Schakel Reportable maken in om de variabele in Analyzer weer te geven voor rapportagedoeleinden.
5	Klik op Opslaan.

Voeg de globale variabele aan de stroom toe

De volgende instructies zijn ook beschikbaar bij het importeren van de gekoppelde voorbeeldstroom.

1	Meld u met Control Hub aan bij uw klantorganisatie.
2	Navigeer naar Contactcenter > klantervaringen > stromen. De pagina Stromen wordt weergegeven.
3	Klik op het pictogram Go to Flow Designer naast de stroom. Het venster Flow Designer verschijnt.
4	Blader in het deelvenster Eigenschappen van algemene stroom naar de sectie Variabeledefinitie > sectie Voorgedefinieerde variabelen .
5	Klik in het gedeelte Algemene variabelen op Globale variabelen toevoegen. Voeg de algemene variabele CustomAIAgentInteractionOutcome toe aan uw stroom.
6	Gebruik de variabele-activiteit instellen om de waarde VERLATEN toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configureer uw Virtual Agent V2-activiteit in de stroom.
8	Koppel het afgehandelde resultaat van de Virtuele agent V2-activiteit en gebruik de activiteit Variabele instellen om de waarde AFGEHANDELD toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Koppel het ge escaleerde resultaat van de Virtuele agent V2-activiteit en gebruik de variabele-activiteit instellen om de waarde ESCALATED toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Verbind het foutieve pad van de Virtual Agent V2-activiteit en gebruik de activiteit Variabele instellen om de waarde ERRORED toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Voltooi de rest van de stromen op basis van de bedrijfslogica en publiceer ze. Voor alle oproepen die deze stroom doorloopt, wordt de waarde van de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome ingesteld op Verlaten, Afgehandeld, Escalated of Errored, afhankelijk van het pad dat de oproep neemt.

Maak aangepaste de aaneen

U kunt aangepaste rapporten maken voor AI-gespreksrecords van agenten en de distributie van de resultaten van AI-agenten in Analyzer.

Het maken van AI Agent Gespreksrecords aan de ene tot de dag

1	Download het AI-Records.json-oproepbestand van de AI-agentgespreksrecords.
2	Meld u aan bij Analyzer.
3	Klik op de pagina Home op het pictogram Een en één van de pictogrammen in Analyzer.
4	Klik op Importeren.
5	Klik op Bladeren om het bestand (.json) te selecteren dat u wilt importeren.
6	Klik op Importeren om het BESTAND Records.json AI-agentgesprek te importeren.
7	Klik op Bewerken om de geïmporteerde Een en andere naam te wijzigen.
8	Klik op Filters bewerken voor CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik op het keuzerondje en voeg de waarden VERLATEN, GEË ESCALATED , ERRORED, HANDLED toe.
10	Sla enkele testgesprekken op en start deze.
11	Voer de Aanloop naar de resultaten uit.

Creëren AI Agent Outcome Distribution ( Distributie Resultaat AI Agent) nieuw aan

1	Download het Distribution.json bestand van de AI-agentresultaten.
2	Meld u aan bij Analyzer.
3	Klik op de pagina Home op het pictogram Een en één van de pictogrammen in Analyzer.
4	Klik op Importeren.
5	Klik op Bladeren om het bestand (in JSON-indeling) te kiezen dat u wilt importeren.
6	Klik op Importeren om het bestand met Distribution.json UITKOMST van de AI-agent te importeren.
7	Klik op Bewerken om de geïmporteerde Een en andere naam te wijzigen.
8	Klik op Filters bewerken voor CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik op het keuzerondje en voeg de waarden VERLATEN, GEË ESCALATED , ERRORED, HANDLED toe.
10	Sla enkele testgesprekken op en start deze.
11	Voer de Aanloop naar de resultaten uit.

Onderstand AI Compliance

In deze gedeelten komt u inzicht in AI-ontwikkeling, gegevensprivacy, beveiliging en veiligheid.

AI-ontwikkeling, dataprivacy, beveiliging en veiligheid

AI-productontwikkeling

Voor elke AI-aangestuurde functie ondergaan we een AI-impactbeoordeling aan de basis van onze Responsible AI-principes en houden we ons aan de Responsible AI Framework , naast debestaande processen voor Beveiliging, Privacy en Mensenrechten per ontwerp.

Privacy en beveiliging

We bewaren geen invoergegevens van klanten na het inferenceproces en de model provider van de derde partij, Microsoft, heeft geen toegang tot, controleert of slaat Cisco klantgegevens niet op. Zie voor meer informatie over het functiespecifieke beleid voor het bewaren van gegevens de technische opmerking Webex AI Agent AI in de Cisco Vertrouwensportal.

Gegevensbronnen voor training en evaluatie

Microsoft van onze modelaanbieder, gebruikt geen klantinhoud om Azure OpenAI-modellen te verbeteren en slaat geen Cisco klantgegevens op in Azure-infrastructuur.

Veiligheids- en ethische overwegingen

Alle generatieve AI-functies worden vatbaar voor fouten. Daarom geven we de veiligheid van inhoud aan voor AI-functies door voor Inhoudsfiltering tekiezen, die wordt geleverd door Azure OpenAI.

Evaluatie en prestaties model

Wij geven de prestaties en nauwkeurigheid van AI Assistant aan door mensen te betrekken bij de beoordeling, tests en kwaliteitsbewaking van het onderliggende model.

G aan de slag met Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio is een geavanceerd platform dat is ontworpen om geautomatiseerde AI-agenten te creëren, beheren en implementeren om te voldoen aan de behoeften op het stuk van klantenservice en klantenservice. Met behulp van kunstmatige intelligentie bieden AI-agenten geautomatiseerde ondersteuning aan klanten voordat ze contact hebben met menselijke agenten. Deze agents ondersteunen spraakinteracties met intonatie, taalbegeerte en contextueel bewustzijn binnen gesprekken. AI-agenten gaan ook naadloos en informatief om met interacties via tekst en online chat. Klanten profiteren van een conciërge-achtige ervaring, hulp bij vragen, het ophalen van informatie en het minimaliseren van de wachttijden.

Belangrijkste voordelen voor bedrijven

Efficiëntie en productiviteit
- Automatiseert menselijke taken, waardoor menselijke medewerkers worden bevrijd voor strategisch werk.
- Zorgt voor 24/7 beschikbaarheid, verwerken van hogere volumes en verbeteren van responstijden.
- Verbetert de nauwkeurigheid van de verwerking, analyse en rapportage.
Kostenbesparingen
- Reduceert de arbeidskosten door automatisering.
- Optimaliseert de toewijzing van resources voor meer efficiëntie.
- Verlaagt de operationele kosten door processen te stroomlijnen en fouten te voorkomen.
Verbeterde besluitvorming
- Biedt gegevensgestuurde inzichten door grote gegevenssets te analyseren.
- Maakt voorspellende analyse mogelijk voor het voorspellende van toekomstige resultaten.
- Verbetert het risicobeheer door identificatie en beoordeling.
Verbeterde klantervaring
- Personaliseren van interacties op basis van klantgegevens.
- Biedt snellere responstijden door AI-aangestuurde chatbots en virtuele assistenten.
- Biedt 24/7 klantenservice.
Schaalbaarheid en flexibiliteit
- Je kunt gemakkelijk omhoog of omlaag schalen om aan de veranderende bedrijfsbehoeften te voldoen.
- Leert en past zich aan nieuwe situaties en informatie aan.
Concurrentievoordeel
- Bevordert innovatie en ontwikkeling van nieuwe producten en diensten.
- Verhoogt de efficiëntie voor een streepje voor op de concurrentie.
Emancipatie van medewerkers
- Bevrijdt menselijk potentieel voor meer creatief en strategisch werk.
- Verbetert de samenwerking door het bieden van data, inzichten en ondersteuning.

Tabel 1. Beschikbaarheid van Webex AI-agent
Contact center-oplossing	AI-agenttype
Webex-contactcenter Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Pakket CCE (PCCE)	Gescripte AI-agent Autonoom AI-agent

Inzicht in AI-agenttypen en -voorbeelden

De volgende tabel biedt een inzicht in de AI-agenttypen en hun mogelijkheden:

Tabel 2. AI-agenttypen en hun mogelijkheden
AI-agenttype	Doel	Hoe instellen?
Autonoom	Zelfstandige agenten werken onafhankelijk om de gedefinieerde doelen te bereiken, waardoor voortdurend menselijke tussenkomst wordt verminderd. Ze nemen beslissingen op basis van beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde acties. Ze automatiseren tijdrovende of herhaalde taken. Ze hebben toegang tot een kennisbasis en gebruiken deze om informatieve en nauwkeurige antwoorden te geven op vragen van de gebruiker.	Een automatische AI-agent instellen
Gescripte	AI-agenten met een script zijn geprogrammeerd om een reeks vooraf gedefinieerde regels en instructies te volgen. Ze voeren specifieke taken uit die duidelijk gedefinieerd en gestructureerd zijn. Ze beantwoorden vragen op basis van een door de gebruiker gemaakt trainingscorpus, een verzameling voorbeelden en antwoorden.	Gescripte AI-agent instellen

Voorbeelden

Zowel zelfstandige als gescripte AI-agents zijn van toepassing op verschillende use cases, afhankelijk van de specifieke vereisten en de gewenste mogelijkheden. Enkele voorbeelden zijn:

Klantenservice: zowel zelfstandige als gescripte agents kunnen klantenondersteuning bieden, waarbij zelfstandige agenten meer flexibiliteit en begrip van de natuurlijke taal bieden.
Virtuele assistenten - Zelfstandige agenten zijn uitermate geschikt voor virtuele assistentrollen omdat ze een breed scala aan taken kunnen beheren en meer op maat gemaakte interacties kunnen uitvoeren.

De keuze tussen autonoom en gescripte AI-agents is afhankelijk van de complexiteit van de taken, het vereiste niveau van autonomie en de beschikbaarheid van trainingsgegevens.

Voorwaarden

Webex-contactcenter

Als een organisatie geen actieve proef of een actief abonnement op het contactcenter heeft, kunnen partners een contactcentertest instellen met de functie Webex AI-agent. Zie voor meer informatie Webex Contact Center artikel Self-Service Trials .
Als klanten zich willen aanmelden voor een abonnement, moeten ze de AI Agent-add-on voor de Flex-3.0 Contact Center-licentie aanschaffen. Op basis van rechten biedt Webex Contact Center voorzieningen voor AI Agent als een van de services voor een organisatie. Zie Aan de slag met Webex Contact Center voor meer informatie over het inrichten van Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise en Contact Center Enterprise

Zorg dat de volgende componenten bij release 15.0(1) ES202511 of hoger zijn: Cisco Unified CVP, Cisco VVB en Cloud Connect.
Om zich aan te melden voor een abonnement moeten klanten de add-on addon ai Agent kopen voor Webex AI Agent in Cisco Commerce Workspace (CCW). Zie de Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center bestelhandleiding op https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Schakel de hybride organisatie in, die zowel cloud- als on-premises omgevingen met de nodige machtigingen integreert. Het bestelproces omvat het selecteren van de juiste AI-agentunits onder het Collaboration Flex 3.0 Contact Center Aanbod. Digitale AI-agenten worden ook geactiveerd als onderdeel van de spraakabonnementorder. De rechten voor spraak-AI Agent bieden toegang tot Webex AI Agent Studio, zodat u AI-agenten kunt ontwerpen en maken die zijn aangepast aan uw specifieke vereisten voor use case.

Zie voor meer informatie over het configureren van AI-agenten het hoofdstuk Webex AI Agent in de Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide op https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html en de Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide op https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Gebruikersrollen en machtigingen

In dit gedeelte vindt u de details van de gebruikersrollen en de vereiste machtigingen binnen een organisatie voor toegang tot de AI Agent Studio-toepassing:

Rol	Klantorganisatie	Partnerorganisatie	Elke andere organisatie
Volledige beheerder	Volledig toegang tot AI Agent Studio, inclusief beheer van transcripttoegang voor andere gebruikers	Volledig toegang tot DE AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Volledig toegang tot DE AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts
Contact Center-servicebeheerder	Volledig toegang tot DE AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Niet van toepassing	Volledig toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts
Inrichtingsbeheerder	Niet van toepassing	Volledig toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripties	Niet van toepassing
Alleen lezen-beheerder	Heeft geen toegang tot de Webex Contact Center-service in Control Hub	Alleen lezen-toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Alleen lezen-toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts
Supervisor	Alleen lezen-toegang tot AI Agent Studio, behalve gevoelige informatie zoals transcripts	Niet van toepassing	Niet van toepassing

Volledige beheerders van de klantorganisatie hebben toegang tot het bedrijfsprofiel. Ze gebruiken deze om transcripttoegang voor zichzelf en andere gebruikers in de organisatie te beheren. Standaard heeft geen enkele gebruiker toegang tot transcripts. Volledige beheerders moeten deze toegang expliciet verlenen aan gebruikers in de organisatie.

Transcripttoegang beheren

Als volledige beheerder kunt u transcripttoegang voor gebruikers in uw organisatie beheren.

Start de AI Agent Studio.
Wijs het gebruikerspictogram linksonder in het navigatiemenu aan en klik op Enterprise-profiel.
Klik op Teamleden Tab om de lijst met bestaande teamleden weer te geven.
Klik op het pictogram Wijzigen onder de kolom Acties .
Schakel de knop Toegang decoderen in om gebruikers toegang tot transcripts te geven.
Klik op Wijzigen om de wijzigingen op te slaan.

Toegang tot Webex AI Agent Studio

Voor het maken van uw AI-agenten moet u zich aanmelden bij Webex AI Agent Studio. U kunt zich op de volgende manieren aanmelden:

Aanmelden bij Control Hub

AlsWebex AI Agent niet wordt weergegeven, neemt u contact op met Cisco Support om de bijbehorende functievlag in te schakelen.

Aanmelden bij Control Hub.
Selecteer Services > Contactcenter.
Selecteer in het navigatiedeelvenster van het Contactcentrum de optie Klantervaring > AI Agent.
Klik op Webex AI-agent om de toepassing te openen.

De toepassing Webex AI Agent Studio wordt geopend in een andere browser Tab en u bent klaar om uw AI-agenten te configureren.

Spraakvoorbeeld voor AI-agenten is alleen beschikbaar wanneer u Webex AI Agent Studio hebt geopend via Control Hub > Services > Contact Center, waar interacties via spraakkanalen worden ondersteund.

Aanmelden bij Webex Connect

U moet toegang hebben tot Webex AI Agent Studio om toegang te krijgen tot Webex Connect.

Meld u aan bij de toepassing Webex Connect met de tenant-URL van uw onderneming en aanmeldingsgegevens.
De pagina Services wordt standaard weergegeven als Home-pagina.
of
Meld u aan bij Control Hub en selecteer Services > Contact Center. Selecteer in het navigatiedeelvenster van het Contactcentrum de optie Tenantinstellingen > Digital. Selecteer Webex Connect. De pagina Services wordt weergegeven als Home-pagina.
Klik in het menu Van het toepassingvak van het linkerdeelvenster op Webex AI Agent om de toepassing te openen.
Het systeem opent de toepassing Webex AI Agent Studio in een andere browser Tab en u wordt automatisch bij de toepassing aangemeld.

Chatvoorbeeld voor AI-agenten is alleen beschikbaar wanneer Webex AI Agent Studio rechtstreeks is geopend via de toepassing Webex Connect, die digitale kanalen zoals chatten ondersteunt.

Home paginalay-out

Welkom bij de toepassing Webex AI Agent Studio. Wanneer u zich aanmeldt, wordt op de pagina Home de volgende indeling weergegeven:

Navigatiebalk

Met de navigatiebalk aan de linkerkant die wordt weergegeven, hebt u toegang tot de volgende menu's:
- Dashboard: er wordt een lijst weergegeven met AI-agenten tot welke de gebruiker toegang heeft, die is toegekend door de bedrijfsbeheerder.
- Kennis: toont de centrale kennisopslag of knowledge base, die fungeert als het brein voor autonoom AI-agenten om te reageren op vragen van klanten.
- Help: biedt toegang tot de gebruikershandleiding Webex AI Agent Studio in het Helpcentrum van Webex.
- Afmelden: hiermee kunt u zich afmelden bij Webex de AI Agent Studio-toepassing.
Gebruikersprofiel
In het menu met het gebruikersprofiel kunt u uw profielgegevens weergeven, tussen ui-thema's schakelen en u afmelden bij de toepassing. Als u het thema wilt wijzigen, klikt u op Thema wijzigen en kiest u de gewenste optie licht, donker en Systeem (standaard thema). Het geselecteerde thema wordt meteen toegepast op alle pagina's.

De pagina Enterprise-profiel bevat informatie over de AI-agenttenant.
- Overzicht Tab bevat de volgende informatie:
  - Enterprise-id's: omvat Webex-organisatie-id, CPaaS-org-id en abonnements-id voor de onderneming. Deze is beschikbaar voor ondernemingen met integratie met Webex Contact Center voor de overeenkomstige Webex Connect-tenant.
  - Profielinstellingen: bevat de ondernemingsnaam, de unieke naam van de onderneming en de URL van het logo.
  - Algemene instellingen agent: hiermee kunt u een standaardagent voor spraakkanaal selecteren voor het afhandelen van terugvalscenario's.
  - Overzicht gegevensbewaarperiode: geeft een overzicht van de bewaarperioden voor deze onderneming.
- In de Tab Teamleden kunt u de lijst met teamleden die toegang hebben tot de toepassing weergeven en beheren. Aan elke gebruiker is een rol toegewezen die bepaalt welke acties hij of zij mag uitvoeren op basis van verleende bevoegdheden.
  
  Volledige beheerders van de klantorganisatie hebben toegang tot het bedrijfsprofiel. Ze gebruiken deze om transcripttoegang voor zichzelf en andere gebruikers in de organisatie te beheren. Standaard heeft geen enkele gebruiker toegang tot transcripts. Volledige beheerders moeten deze toegang expliciet verlenen aan gebruikers in de organisatie.

Weet uw dashboard

Op het dashboard worden de AI-agenten vertegenwoordigd door kaarten. Op elke kaart worden basisinformatie weergegeven, zoals de naam van de AI-agent, het laatst bijgewerkt door, de laatst bijgewerkte agent en de engine die is gebruikt voor de training van de agent.

Taken op AI-agentkaart

Houd de muisaanwijzer boven een AI-agentkaart om de volgende opties te bekijken:

Voorbeeld: klik op Voorbeeld om de voorbeeldwidget van de AI-agent te openen.
Puntjes: klik op dit pictogram om de volgende taken uit te voeren:
- Toegangstoken kopiëren: kopieer het toegangstoken van de AI-agent voor het oproepen van de agent via API's.
- Exporteren - hiermee exporteert u de details van de AI-agent (in JSON-indeling) naar uw lokale map.
- Verwijderen: verwijder de AI-agent permanent uit het systeem.
- PIN—PIN de AI-agent naar de eerste positie op het dashboard, of maak de verbinding ongedaan om de agent terug te brengen naar zijn vorige positie.

Een nieuwe AI-agent maken

U kunt een nieuwe AI-agent maken door de optie Agent maken rechtsboven op het dashboard te gebruiken. U kunt een vooraf gedefinieerde sjabloon gebruiken of een geheel nieuwe agent maken.

Zie de volgende secties om te weten hoe u gescripte en zelfstandige AI-agenten maakt:

Een zelfstandige AI-agent maken
Een ai-script agent maken

U kunt maximaal 100 AI-agenten maken. Dit zijn zowel gescripte als zelfstandige typen.

AI-agent importeren

U kunt een AI-agent in JSON-indeling importeren uit een lijst met beschikbare AI-agenten. Controleer eerst of u de AI-agent in JSON-indeling hebt geëxporteerd naar uw lokale map. Voer de volgende stappen uit om het te importeren:

Klik op Agent importeren.
Klik op Uploaden om het AI-agentbestand (in JSON-indeling) te uploaden dat van het platform is geëxporteerd.
Voer in het veld Naam agent de NAAM van de AI-agent in.
(Optioneel) Bewerk in de Systeem-id de door het systeem gegenereerde unieke id.
Klik op Importeren.

Uw AI-agent is nu geïmporteerd in het platform Webex AI Agent Studio en is beschikbaar op het dashboard.

Zoeken op trefwoorden

Het platform biedt robuuste zoekmogelijkheden om u te helpen AI-agenten eenvoudig te vinden en te beheren. U kunt zoeken op trefwoorden met de agentnaam. Voer de agentnaam of een gedeelte van de naam in de zoekbalk in. Het systeem geeft een lijst weer met AI-agenten die voldoen aan uw zoekcriteria.

Filteren op agenttype

Naast het zoeken op trefwoorden kunt u uw zoekresultaten verfijnen door te filteren op basis van het type AI-agent. Kies een van de filters voor het agenttype in de vervolgkeuzelijst: In script geplaatst , autonoom en Alle.

Manage databases

Een Knowledge Base is een centraal archief met informatie voor AI-agenten die gebruik kunnen maken van het grote taalmodel (LLM). De AI-agenten maken gebruik van geavanceerde AI en machine learning technologieën om tekst te begrijpen, te verwerken en te genereren die op mensen lijkt. De AI-engine traint de AI-agenten met behulp van grote hoeveelheden gegevens, zodat deze gedetailleerde en contextueel relevante antwoorden kunnen geven. Kennisbasissen bevatten de gegevens die nodig zijn voor het functioneren van autonoom AI-agenten.

Maak de vereiste kennisbasis voor de AI-agents die u configureert.

Kennisbron maken voor AI-agent

Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
Klik op het pictogram Kennis in het linkerdeelvenster om naar de pagina Kennis te gaan.

U kunt Knowledge Base-bronnen maken en beheren op de kennispagina. Kennisbronnen voor zelfstandige AI-agenten kunnen bestanden, artikelen of websitebronnen zijn. Als u voor het eerst bronnen toevoegt, worden op de pagina Kennis de volgende tegels weergegeven:

Bestanden uploaden: kies deze optie om bestanden te uploaden. Zie het gedeelte Bestanden uploaden.
Een artikel maken: kies deze optie om een artikel te maken. Zie het gedeelte Artikelen maken.
Website extract: kies deze optie om de inhoud van de website te extraheren. Zie het gedeelte Websites extract.

Klik op de gewenste tegel om de juiste Knowledge Base-bron te maken. U kunt ook de vervolgkeuzelijst Bron toevoegen in de rechterbovenhoek van de pagina gebruiken om Knowledge Base-bronnen toe te voegen. Kies Bestanden, Artikelen of Websites , indien nodig.

Nadat u de Knowledge Base-bronnen hebt gemaakt, configureert u de Knowledge Base voor de AI-agenten.

Bestanden uploaden

U kunt bestanden uploaden als kennisbronnen voor uw agents. Bestanden kunnen PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls en .CSV zijn.

1	Kies Bron toevoegen> Files.
2	Sleep de bestanden naar de Knowledge Base op de pagina Bestanden uploaden. U kunt ook op Bestand toevoegen klikken om een bestand toe te voegen. Houd de bestandsnaam zo beschrijvend mogelijk. De bestandsnaam wordt in de Knowledge Base gebruikt als bronnaam. Belangrijke overwegingen: U kunt meerdere bestanden tegelijk toevoegen. Voor elke tenant gelden de volgende beperkingen voor het uploaden van bestanden: Totale opslaglimiet voor alle bestanden gecombineerd voor meerdere GB' s. Maximum aantal bestanden: 100 bestanden per KB. Limiet voor de individuele bestandsgrootte: 10 MB. Maximumbestandsgrootte voor individuele tekst (.txt): 2 MB. Bestandsgroottelimiet PDF: naast de limiet voor de bestandsgrootte is ook een limiet van 300 pagina's per PDF van toepassing. PDF- en CSV bestanden ondersteunen geen hyperlinks. Maar .docx, .xlsx en .xls ondersteunen hyperlinks. Houd bij het uploaden van MS Excel-bestanden rekening met de volgende richtlijnen: De kopteksten moeten op de eerste rij staan zodat het systeem de koptekstrij nauwkeurig kan verwerken. Het systeem voegt alle tabellen van één Excel-blad samen in één tabel. Ruim het bestand daarom op voordat u uploadt. Lege cellen in Excel-bestanden worden vervangen door N.v.v. Als het systeem er te lang over doet om uw Excel-bestand te verwerken, kan dat komen door de grote hoeveelheid gegevens in het bestand. Overweeg het splitsen van gegevens in meerdere bestanden en het afzonderlijk uploaden van de afzonderlijke bestanden.
3	Klik op Bestanden verwerken om de geüploade bestanden te verwerken. Klik op Lijst wissen om de bestanden te wissen. U kunt er ook voor kiezen om te sluiten en te blijven verwerken. Wanneer u klaar bent, kunt u de verwerkte bestanden bekijken in de Verzonden bestanden Tab. Aanvullende opmerkingen over het verwerken De maximale wachttijd voor het verwerken van een bestand voordat er een time-out wordt opgetreden, is 2 uur. Ondersteuning voor het verwerken van afbeeldingen is alleen beschikbaar voor bestanden van PDF. Het bestand wordt vermeld op de pagina Bronnen.

Volgende stappen

Open de pagina Kennisbronnen:

Klik op het pictogram Bewerken onder Besturingselementen om het bestand te bewerken.
Klik op het pictogram Verwijderen onder Knoppen om de bron te verwijderen.

Artikelen maken

1	Kies Bron toevoegen> Articles .
2	Op de pagina Artikel schrijven voert u onder Brondetails de bronnaam in en geeft u een gedetailleerde beschrijving op.
3	Typ de vereiste gegevens in de teksteditor. Maak indien nodig de tekst op met de opmaakopties. Belangrijke overwegingen: u kunt geen tabellen aan documenten toevoegen.
4	Klik op Bron toevoegen. Het artikel wordt toegevoegd op de pagina Bronnen.

Volgende stappen

Open de pagina Kennisbronnen:

Klik op het pictogram Bewerken onder Besturingselementen om het bestand te bewerken.
Klik op het pictogram Verwijderen onder Knoppen om de bron te verwijderen.

Website van extract

U kunt kennis toevoegen aan uw AI-agenten door informatie te extraheren van websites die u in uw bezit hebt. Website-extract maakt gebruik van geautomatiseerde crawltechnieken om op internet te surfen op het zoeken en downloaden van webpagina's en deze om te zetten in kennis waartoe uw AI-agenten toegang hebben.

Het crawlen begint met de beginnende URL die u opgeeft. Op basis van de diepte en de paginalimieten navigeert de crawlertoepassing vanaf de pagina Home, bezoekt de websites en haalt de vereiste inhoud op op basis van de URL-patronen en subdomeindefinities.

Hoe Cisco Webex ai-agentwebcrawler zich identificeert?

Cisco Webex de AI-agentwebcrawler identificeert zichzelf met behulp van het mechanisme Gebruiker-agentkoptekst. Gebruik de volgende informatie om uw webserver, WAF, CDN of bot managementsysteem zodanig te configureren dat de crawler na toestemming toegang tot uw site heeft.

Elk HTTP-verzoek van de crawler bevat een aangepaste koptekst User-Agent , die standaard dit patroon volgt:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Of een browserachtige tekenreeks die de crawler-id bevat:

Mozilla/5.0 (Macintosh Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, net als Gecko; compatibel; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Sleutel-id voor allowlist: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Bij het configureren van allowlists of botdetectieregels kunt u deze string gebruiken (of een voorvoegsel als 'CiscoWebexAIAgentCrawler') om de crawler te identificeren.

Web-URL-kennisbron maken

Voordat u begint

Voordat u een web-URL-kennisbron maakt, moet u het volgende doen:

Toegang tot openbaar beschikbare websites waar u eigenaar van bent.
Inzicht in de websitestructuur die u wilt crawlen.

Je kunt alleen website-winning gebruiken met openbaar toegankelijke informatie waar je wettelijk toegang toe hebt en mag mee omgaan. Gebruik deze functie niet met de volgende:

Gegevens van Payment Card Industry (PCI)
Persoonlijk identificeerbare informatie (PII).
Beschermde gezondheidsinformatie (PHI).
Alle gevoelige, vertrouwelijke of gereguleerde informatie.

Door deze functie te gebruiken, gaat u akkoord met alle toepasselijke wetten inzake gegevensbescherming, privacyvoorschriften en rechten van derden. Zie de vrijwaring voordat u de web-urlbron configureert.

1	Kies Bron toevoegen> Websites. Voer de configuraties uit op de pagina Websites uitpakken.
2	Voer in het veld Beschrijving de bronnaam en een korte beschrijving over de bron in het veld Beschrijving in het Tab brondetails#.
3	Definieer in het gedeelte Bronconfiguratie de volgende parameters: Onder Bron: Beginnende URL: voer de URL in van de webpagina die u wilt crawlen en voeg deze toe als bron. Filters: gebruik de volgende wisselopties om te bepalen wat u moet extraheren: Alleen URL's ophalen die overeenkomen met de specifieke joker syntaxis: gebruik URL-patronen om uw crawl te concentreren. U kunt maximaal 10 patronen toevoegen. Voorbeelden: product– komt overeen met en extracten van de URL's met "product". help – komt overeen met en extracten alleen URL's met "help". /blog/ - komt overeen met en haalt de URL uit met /blog/ in het pad. Alleen subdomeinen van de beginnende URL extraheren: als uw doelinhoud meerdere subdomeinen omvat, kunt u maximaal 10 subdomeinen opgeven (bijvoorbeeld support.example.com). Onder Bereik uittrek: definieer het bereik op basis waarop het systeem de inhoud van de webpagina's extraheert. Dieptelimiet 0: crawlt alleen de beginpagina of de URL van de bestemmingspagina. 1: crawlt de beginpagina en alle pagina's die direct vanuit deze zijn gekoppeld. 2: crawlt de beginpagina, direct gekoppelde pagina's en pagina's die van hen zijn gekoppeld. Paginalimiet: geef het aantal pagina's op dat het systeem moet crawlen. U kunt maximaal 250 pagina's crawlen. Als u de dieptelimiet definieert als '0', kunt u de paginalimiet niet configureren. Bijvoorbeeld: als paginalimiet =100 en crawl_depth=1, en er slechts 50 koppelingen beschikbaar zijn, geeft de crawler 50 pagina's als resultaat. Inhouduitsluitingen: Alle: hiermee worden kopteksten, voetteksten, navigatie-elementen en formulierelementen uitgesloten. Nav: Geen navigatie-elementen. Voettekst: voettekstelementen worden uitgesloten. Formulier: formulierelementen uitsluiten. Planning uitvoeren van synchronisatie: in deze sectie kunt u de frequentie van de gegevenssynchronisatiebron configureren. U kunt ook kiezen om te configureren hoe de wijzigingen moeten worden toegepast op agents. Synchronisatiefrequentie: de standaardoptie die momenteel wordt ondersteund, is Uitvoeren op aanvraag. Zo kunt u webpagina's handmatig synchroniseren voor recente wijzigingen. Wijziging synchronisatieinhoud: kies of u de wijzigingen automatisch wilt toepassen of ze wilt laten goedkeuren. Wijzigingen automatisch toepassen op agenten of vaardigheden (standaardoptie). Houd de wijzigingen in de wacht voor goedkeuring van de beheerder voordat u deze beschikbaar maakt.
4	Klik op Bron toevoegen. De web-url wordt toegevoegd aan de pagina Bronnen. De status wordt weergegeven als synchronisatie. Het systeem: Converteert de inhoud die wordt opgehaald van de webpagina's naar een gestructureerde markdownindeling. Extracten van het hoofd artikel. Hiermee filtert u navigatie- en promotie-inhoud volgens de instellingen. Tabellen en lijsten behouden hun structuur.

Volgende stappen

Als u wijzigingen in de web-URL-bron wilt aanbrengen, klikt u op het pictogram Bewerken onder Besturingselementen. Klik op het pictogram Verwijderen om de bron te verwijderen.

Een handmatige synchronisatie activeren

Nadat u een web-URL-kennisbron hebt gemaakt, voert u een handmatige synchronisatie uit om de kennisbrongegevens actueel en bijgewerkt te houden.

1	Navigeer naar uw Knowledge Base-pagina.
2	Blader naar de vereiste vermelding in de web-URL-kennisbronlijst.
3	Klik op het pictogram Nu synchroniseren onder Besturingselementen. U kunt ook op het pictogram Bewerken klikken om de kennisbronpagina voor de web-URL te openen. Klik op Wijzigingen en synchronisatie om de inhoud te synchroniseren met de laatste wijzigingen op de website. De status wordt weergegeven als Synchroniseren.
4	Als de optie voor het goedkeuren van inhoud is ingeschakeld, controleert u de opgehaalde inhoud voordat deze beschikbaar is voor uw AI-agenten.

Volgende stappen

Synchronisatie alleen wanneer u inhoudswijzigingen verwacht.
Synchronisatiegeschiedenis controleren om de optimale frequentie te bepalen.
Houd rekening met de gevolgen voor de systeembronnen.
Plan synchronisaties wanneer dat mogelijk is tijdens periodes dat weinig wordt gebruikt.
Aantal toegestane gelijktijdige synchronisaties: er is 1 websitesynchronisatie/crawler tegelijk toegestaan in één KB. Synchronisatie/crawlen van 3 websites zijn per organisatie toegestaan.

Inhoud goedkeuren na controle

Als goedkeuring van inhoud is ingeschakeld, bekijkt u de opgehaalde inhoud voordat deze beschikbaar is voor uw AI-agenten.

1	Wanneer de synchronisatiestatus aangeeft dat goedkeuring in behandeling is, klikt u op Inhoud controleren.
2	Bekijk een voorbeeld van de opgehaalde informatie in gestructureerde markeringsindeling.
3	Zie een overzicht van de wijzigingen: Toegevoegd: Nieuwe inhoud gevonden tijdens deze synchronisatie. Gewijzigd: bestaande inhoud die is gewijzigd. Verwijderd: inhoud is niet meer beschikbaar op de bronsite.

Volgende stappen

Na de beoordeling:

Klik op Goedkeuren om de inhoud meteen aan de Knowledge Base toe te voegen.
Klik op Weigeren om de inhoud te verwijderen. Geweigerde inhoud wordt permanent genegeerd.

Aanbevolen werkwijzen en beperkingen

Volg deze richtlijnen om optimaal gebruik te maken van kennisbronnen over web-URL's terwijl je voldoet aan de naleving en optimale prestaties.

Strategie:

Plan uw crawlstrategie van te voren.
Begin met focus en vouw de knop uit. Begin met smalle crawls om de winningsresultaten te begrijpen.
Test eerst URL-patronen op kleine secties.
Kies de juiste start-URL:
- Beste: landingspagina's voor specifieke inhoudsgebieden.
- Goed: directe koppelingen naar inhoudsgedeelten.
- Vermijd: startpagina-URL's die leiden tot gemengde inhoudstypen.
Url-patronen strategisch gebruiken. Na de eerste crawl:
- De kwaliteit van opgehaalde inhoud opnieuw bekijken.
- Ongewenste secties die zijn opgenomen, identificeren.
- URL-patronen of uitsluitingsinstellingen aanpassen.
- Zo nodig opnieuw crawlen met geraffineerde instellingen.

Prestaties en efficiëntie

Stel realistische paginalimieten in op basis van uw behoeften.
Gebruik de juiste crawlruimte voor uw inhoudsdoelstellingen.
Focus eerst op hoogwaardige inhoudsgebieden.
Controleer de verwerkingstijden en pas dienovereenkomstig aan.

Rekening houden met resources

Grote crawls verbruiken meer verwerkingstijd.
Meerdere gelijktijdige crawls kunnen de prestaties beïnvloeden.
De opslagvereisten worden hoger met het inhoudsvolume.
Netwerkbronnen worden door alle gebruikers gedeeld.

Beperkingen voor inhoudstypen

Primair ontworpen voor HTML-inhoud.
Sommige interactieve inhoud mag niet worden vastgelegd.
Sommige websites zijn geblokkeerd op basis van hun classificatie.

Naleving en ethische crawling

Het beleid voor website respecteren: zorg ervoor dat u toestemming hebt om te crawlen en frequentielimieten te respecteren.
Verantwoordelijkheid gegevens: alleen openbaar toegankelijke inhoud crawlen waarvoor u eigenaar bent van of bevoegdheden hebt om te crawlen.
Inhoudseigenschap: houd rekening met de gevolgen voor intellectueel eigendom en behoud indien nodig erkenning.

Hulp

Als er problemen optreden:

Bekijk de synchronisatiegeschiedenis voor meer informatie over fouten.
Controleer of de doel-URL's openbaar toegankelijk zijn.
Controleer uw URL-patronen met de beoogde inhoud.
U kunt overwegen om crawlruimte of paginalimieten aan te passen.
Neem contact op met de ondersteuning als zich nog technische problemen blijven oplossen.

Toegang krijgen tot de Knowledge Base

Voordat u begint

Maak de vereiste Knowledge Base voor de AI-agent.

1	Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
2	Klik op het pictogram Kennis in het linkerdeelvenster. De Knowledge bases worden als kaarten weergegeven op de pagina Kennis . Elke kaart geeft het aantal bronbestanden weer dat is gekoppeld aan de specifieke Knowledge Base.
3	Klik op een kaart om naar de specifieke Knowledge Base te navigeren. U kunt het volgende zien: Bronnen: details van de bronnen die met de Knowledge Base zijn geassocieerd zoals: Bronnaam Beschrijving Type Gemaakt door Laatst bijgewerkt door Laatst bijgewerkt op Status Besturingselementen Gebruikt door: details van de AI-agent die gebruikmaken van de specifieke Knowledge Base. Geschiedenis: geschiedenis van activiteiten op de knowledge base. U kunt de Knowledge Base ook openen via de pagina Kennis Tab van de AI-agentconfiguratiepagina. Zie het gedeelte Knowledge Base configureren voor meer informatie. U kunt de vereiste Knowledge Base zoeken aan de hand van de volgende criteria: Naam van de Knowledge Base. Type Knowledge Base. Kennisbasissen zijn bijgewerkt tussen opgegeven datums. Kennisbasissen die tussen opgegeven datums zijn gemaakt. Klik op Alles opnieuw instellen om de zoekcriteria opnieuw in te stellen.

Autonoom AI-agent instellen

Zelfstandige AI-agenten werken onafhankelijk zonder direct hulp van mensen. Zelfstandige agenten hebben toegang tot een kennisopslag en kunnen deze gebruiken om informatieve en nauwkeurige antwoorden te bieden op gebruikersquery's. Deze agenten maken gebruik van geavanceerde algoritmen en machine learning-technieken om gegevens te analyseren, van hun omgeving te leren en hun acties aan te passen om specifieke doelen te bereiken.

U kunt de zelfstandige AI-agenten gebruiken in verschillende scenario's, waaronder:

Klantenondersteuning bieden - veelgestelde vragen beantwoorden, problemen oplossen en klanten door processen begeleiden.
Technische ondersteuning bieden: hiermee geeft u expertadvies over specifieke onderwerpen of domeinen.
Natural Language Processing (NLP): begrijp en beantwoord de menselijke taal op een natuurlijke en gesprekswijze.
Besluitvorming— hiermee maakt u geïnformeerde keuzes op basis van de beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde regels.
Automatisering—Automatiseer repetitieve of tijdrovende taken.

Guardrails die zijn geconfigureerd in de autonoom AI-agenten zorgen ervoor dat de AI-agent niet met onethische en schadelijke content reageert.

Een zelfstandige AI-agent maken

Voordat u begint

Zorg ervoor dat u de kennisbasis voor de automatische AI-agent maakt. Zie Knowledge Base maken voor AI-agent voor meer informatie.

1	Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
2	Klik op het dashboard op +Agent maken.
3	Kies in het scherm Een AI-agent maken De optie Start geheel opnieuw en klik op Volgende. U kunt ook een vooraf gedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype filteren als `Autonoom`. In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld. Zie AI-agentsjablonen gebruiken voor meer informatie over de sjablonen.
4	Kies Autonoom agenttype.
5	Geef de volgende vereiste gegevens op: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. De naam van de agent mag maximaal 256 tekens lang zijn. Systeem-id—Een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI-engine—Selecteer een van de volgende AI-engines uit de vervolgkeuzelijst om te voldoen aan de behoeften van uw contactcenter: Webex AI Pro 1.0: Deze standaardoptie ondersteunt AI-agenten in contactcentra met meerdere talen die op mensen lijken. Webex AI Pro-US. 1.0: Levert natuurlijke, op mensen gelijkende gesprekken in het Engels, aangepast aan regionale accenten en regelgeving in de VS. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten uit de Vs. Webex AI Pro-Europe 1.0: Biedt een gelokaliseerde ervaring die is afgestemd op regionale accenten, een verbeterde gebruikerservaring en voldoet aan de Europese regelgeving. Webex AI Pro-Europe 1.0 is alleen beschikbaar voor eu-klanten. Uw keuze van de AI-engine bepaalt de gespreksinstellingen, zoals taal, spraak, DTMF, vertragingen en onderbrekingen en woordenschat, die beschikbaar zijn voor het configureren van uw AI-agent. Omdat elke engine unieke mogelijkheden biedt, worden de configuratie-opties die worden weergegeven in Gespreks Tab dynamisch bijgewerkt op basis van uw selectie. Raadpleeg voor meer informatie over de mogelijkheden van de AI-engine het artikel AI-engines begrijpen voor AI-agenten . Doel van de agent: geef een korte beschrijving van het doel van de AI-agent. Klik op Insert voorbeeld als u een voorbeeld wilt Insert. Zie Do's en Don'ts bij het opstellen van doelen voor best practices. Het doel van de agent en de instructies kunnen samen een maximale lengte hebben van 5120 tekens.
6	Klik op Maken. U hebt nu de zelfstandige AI-agent gemaakt, die nu beschikbaar is op het Dashboard. U kunt maximaal 100 AI-agenten maken. Dit zijn zowel gescripte als zelfstandige typen. Maak geen enkele zelfstandige AI-agent met een complex bereik. Maak in plaats daarvan meerdere AI-agenten met beperkte bereik. Gebruik de optie doorverbinden om de oproep door te verbinden van de ene AI-agent naar de andere. Zie het gedeelte Een aangepaste doorschakelactie maken voor meer informatie. In de kop van de AI-agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie Taken op de KAART van AI-agenten voor meer informatie. U kunt ook vooraf gebouwde AI-agenten importeren. Zie AI-agent importeren voor meer informatie.

Volgende stappen

Configureer de automatische AI-agent.

Zelfstandige AI-agent configureren

In de volgende gedeelten wordt uitgelegd hoe u een automatische AI-agent kunt configureren voor uw specifieke behoeften:

Profiel van autonoom AI-agent bijwerken
Acties toevoegen aan een zelfstandige AI-agent
- Sleufvulling configureren
- Fulfillment configureren
Knowledge Base configureren
Gespreksinstellingen configureren

Profiel van autonoom AI-agent bijwerken

Voordat u begint

Maak een autonoom AI-agent.

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga naar Configuraties > Profile Tab en configureer de volgende details: Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent. URL voor profielafbeelding agent: de standaard-URL waar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig. Tijdzone —Kies de tijdzone voor uw AI-agent in de vervolgkeuzelijst. De standaardtijdzone is Europa/Londen. AI-engine: kies een van de volgende opties uit de vervolgkeuzelijst om de AI-engine bij te werken: Webex AI Pro 1.0: ondersteunt AI-agenten in contactcenters met meerdere talen die mensen leveren. Webex AI Pro-US 1.0: Levert natuurlijke, op mensen achtige gesprekken, in het Engels, aangepast aan regionale accenten en regelgeving. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten uit de Vs. Webex AI Pro-Europe 1.0: Biedt een gelokaliseerde ervaring die is afgestemd op regionale accenten, een verbeterde gebruikerservaring en voldoet aan de Europese regelgeving. Webex AI Pro-Europe 1.0 is alleen beschikbaar voor eu-klanten. Uw keuze van de AI-engine bepaalt de gespreksinstellingen, zoals taal, spraak, DTMF, vertragingen en onderbrekingen en woordenschat, die beschikbaar zijn voor het configureren van uw AI-agent. Omdat elke engine unieke mogelijkheden biedt, worden de configuratie-opties die worden weergegeven in Gespreks Tab dynamisch bijgewerkt op basis van uw selectie. Raadpleeg voor meer informatie over de mogelijkheden van de AI-engine het artikel AI-engines begrijpen voor AI-agenten . Welkomstbericht: het standaard welkomstbericht dat de AI-agent gebruikt om de interactie te starten. Werk dit desgewenst bij. Geef het welkomstbericht op in de gewenste taal voor de AI-agent. Dit bericht wordt niet automatisch vertaald en wordt weergegeven of afgespeeld als geconfigureerd, ongeacht de taal die voor de AI-agent is geconfigureerd. Doel van agent: bewerk het doel van de AI-agent, indien nodig. Zie Do's en Don'ts bij het opstellen van doelen voor best practices. Instructies: voer de instructies in voor de AI-agent. Raadpleeg Prompt technische tips bij het schrijven van instructies. Het doel van de agent en de instructies kunnen samen maximaal 5120 tekens bevatten.
3	Klik op Wijzigingen opslaan.
4	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie de sectie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie.

Volgende stappen

Voeg de vereiste acties toe aan de AI-agent.

Acties toevoegen aan een zelfstandige AI-agent

Zelfstandige AI-agenten zijn ontworpen om de bedoelingen van gebruikers te begrijpen en dienovereenkomstig te handelen. Denk bijvoorbeeld aan een restaurant met de behoefte om online inname van voedselorders te automatiseren. Als u de taak wilt uitvoeren, maakt u een zelfstandige AI-agent die de volgende acties uitvoert:

Vraag de klant naar de benodigde informatie.
Verbind de informatie naar de gewenste stroom.
Levert de vereiste van de klant.

De zelfstandige AI-agent werkt op de volgende drie building blocks:

Actie—Een taak die een AI-agent uitvoert door inzicht te krijgen in de gebruikersintenties en voltooien door verbinding te maken met externe systemen.
Entiteit of sleuf— Vertegenwoordigt een stap in het voldoen aan de bedoeling van de gebruiker. Slotvulling omvat het stellen van specifieke vragen aan de klant om aan de bedoeling van de klant te voldoen op basis van uitingen. Dit is de trigger voor een AI-agent om een actie uit te voeren.
Fulfillment — bepaalt hoe de AI-agent de actie voltooit door verbinding te maken met externe systemen.

1

Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Ga naar Configuraties > Acties Tab.

Op de pagina Acties wordt de overdrachtsbewerking van de agent weergegeven. De overdrachtsbewerking agent is standaard ingeschakeld, waardoor de AI-agent het gesprek kan escaleren naar een menselijke agent. Gebruik de wisseloptie om deze uit te schakelen.

3

Klik op +Acties toevoegen om een nieuwe actie voor een AI-agent toe te voegen.

Kies Bladeren> Selecteer beschikbaar voor de configuratie van de MCP-client.
Kies Nieuwe actie maken> Vullen om een fulfillmentbewerking te maken.
Kies Nieuwe actie maken>Doorverbinden om een aangepaste doorverbindingsbewerking te maken.

U kunt maximaal 10 acties configureren voor een AI-agent.

Raadpleeg de volgende gedeelten voor meer informatie over gedetailleerde configuratie.

Fulfillment configureren

U kunt fulfillmentstromen voor AI-agentbewerkingen configureren in de opbouwfunctie voor Webex Connect Flow. Zie Fulfillment-stromen configureren voor AI-agentacties voor meer informatie.

Als onderdeel van de PCI-naleving ondersteunt een zelfstandige AI-agent momenteel geen fulfillment voor bankpas- of creditcards. Alle gebruikersverificatie of -betalingen met betrekking tot een bankpas of creditcard moeten worden uitgevoerd via integratie van een derde partij.

1	Geef de volgende gegevens op op de pagina Een nieuwe actie toevoegen: Naam bewerking: geef de naam van de bewerking op. Bijvoorbeeld `tickets voor het` reserveren. De maximumlengte van het veld Actienaam is 64 tekens. Bewerkingsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de verwachte actie. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving van de handeling. De maximumlengte van de bewerkingsbeschrijving is 1024 tekens.
2	Stel sleuf in. Raadpleeg de sleufvulling configureren voor meer informatie.
3	Fulfillment configureren. Configureer de volgende instellingen in het gedeelteWebex Connect Flow Builder Fulfillment : Service selecteren: kies de vereiste service die is geconfigureerd in de werkruimte Webex Connect-client. De Webex AI Agent Studio heeft alleen toegang tot service en stromen die zijn geconfigureerd binnen de werkruimte op clientniveau. Selecteer een stroom— Kies de vereiste service die is geconfigureerd in de werkruimte Webex Connect client.
4	Klik op Toevoegen om de configuratie te voltooien.

Volgende stappen

Configureer de Knowledge Base.

Sleufvulling configureren

Invulling van sleuf omvat het toevoegen van de vereiste invoerentiteiten voor de AI-engine. Voeg in het gedeelte met het vullen van sleuf op de pagina Acties de invoerentiteiten toe:

U kunt de entiteiten één voor één in tabelindeling toevoegen. Zie Invoerentiteiten in tabelindeling toevoegen voor meer informatie.
U kunt ook het JSON-bestand gebruiken en de entiteiten definiëren. Zie Een rondleiding van JSON Schema voor meer informatie.

Invoerentiteiten toevoegen in tabelindeling

1	Als u een invoerentiteit wilt toevoegen, klikt u op +Nieuwe invoerentiteit.
2	Geef op de pagina Een nieuwe invoerentiteit toevoegen de volgende gegevens op: Entiteitsnaam: voer de naam in van de invoerentiteit. De maximumlengte van de entiteitsnaam mag 256 tekens zijn. Entiteitstype - kies het gegevenstype van de entiteit. Entiteitsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de entiteit. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving van de entiteit. De maximumlengte van de entiteitsbeschrijving mag 512 tekens zijn. Entiteitvoorbeelden: voer een voorbeeld in voor de entiteit. Klik op +Toevoegen om meer voorbeelden toe te voegen. Schakel het selectievakje Vereist in om deze entiteit verplicht te maken.
3	Klik op Toevoegen om de invoerentiteit toe te voegen. U kunt zoveel invoerentiteiten toevoegen als u nodig hebt.
4	Klik op Toevoegen om de actie aan de AI-agent toe te voegen.
5	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie de sectie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie. Nadat u de bewerking hebt toegevoegd, kunt u met de optie Besturingselementen de entiteiten bewerken of verwijderen.

Entiteiten toevoegen met een JSON-editor

Als u een invoerentiteit wilt toevoegen aan JSON, klikt u op JSON gebruiken.
Voer het invoerparameterschema in JSON-indeling in.
Klik op Toevoegen.

Zie A Tour of JSON Schema voor meer informatie.

Structuur invoerparameters

De invoerparameters moeten met de volgende structuur in overeenstemming zijn:

type: gegevenstype van het parametersobject. Dit is altijd 'object' om aan te geven dat de parameters zijn gestructureerd als een object.

eigenschappen:een object waarbij elke sleutel een parameter vertegenwoordigt en de bijbehorende metagegevens bevat.

vereist: een matrix met tekenreeksen met de namen van de parameters die verplicht zijn.

Eigenschappen Object

Elke sleutel in het eigenschappenobject vertegenwoordigt een invoerentiteit/parameter en bevat een ander object met metagegevens over die parameter. De metagegevens moeten altijd de volgende trefwoorden bevatten:

type: gegevenstype van de parameter. De toegestane typen zijn:
- tekenreeks—Tekstuele gegevens.
- integer—Numerieke gegevens zonder decimalen.
- getal: numerieke gegevens die decimalen kunnen bevatten.
- booleaans: waarden voor Waar/onwaar.
- matrix: een lijst met items die allemaal van hetzelfde type zijn.
- object—Een complexe gegevensstructuur met geneste eigenschappen.
beschrijving: een korte uitleg over wat de entiteit vertegenwoordigt. Dit helpt de AI-engine het doel en het gebruik van de parameter te begrijpen. Een beschrijving die beknopt en in overeenstemming is met de instructies en beschrijving van de actie van de agent, is beter voor de nauwkeurigheid.
Validatie wordt alleen door het platform afgedwongen voor 'type'. 'Beschrijving' wordt niet voor alle entiteiten afgedwongen, maar het wordt ten zeerste aanbevolen om het toe te voegen. Andere nuttige trefwoorden voor entiteitmetagegevens zijn:
- enum—In het veld Enum worden de mogelijke waarden voor een parameter weergegeven. Dit is handig voor parameters die slechts een beperkte reeks waarden mogen accepteren. Ontwikkelaars kunnen aangepaste lijsten met waarden definiëren die een parameter moet accepteren om dit te gebruiken.
- patroon: gebruik het patroonveld met tekenreekstypen om een reguliere uitdrukking op te geven waaraan de tekenreeks moet voldoen. Dit is handig voor het valideren van specifieke indelingen, zoals telefoonnummers, postcodes of aangepaste identificaties.
- voorbeelden—Het voorbeeldenveld bevat een of meer voorbeelden van geldige waarden voor de parameter. Dit helpt de AI-engine te begrijpen welk soort gegevens het nodig heeft. Dit kan vooral nuttig zijn voor interpretatie- en validatiedoeleinden.

Er zijn andere trefwoorden die de entiteitsdefinitie nauwkeuriger en robuuster kunnen maken. Zie A Tour of JSON Schema voor meer informatie.

Voorbeeld

Het volgende voorbeeld bevat verschillende typen entiteiten en trefwoorden:

Het volgende voorbeeld bevat verschillende typen entiteiten en trefwoorden: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unieke gebruikersnaam voor de account"., "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account"," "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The e-mailadres for the account".", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\w+([-.]\\w+)*" }, "geboortedatum": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user", "examples": ["mm/dd/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "Gebruikersvoorkeuren settings.", "properties": { "nieuwsbrief": { "type": "boolean", "description": "Preferred notification": "if user want receives newsletters", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method"., "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "roles": { "type": "Type": "matrix", "description": "Lijst met rollen die aan gebruiker zijn toegewezen.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "admin"] } } } }, "vereist": ["gebruikersnaam", "wachtwoord", "e-mail"] }

Dit voorbeeld bevat de volgende entiteiten:

gebruikersnaam—Een type tekenreeks met beperkingen voor een minimale en maximale lengte.
wachtwoord—Een tekenreekstype met een minimale lengte en een specifieke indeling (het wachtwoord geeft aan dat een veilige verwerking is vereist).
e-mail: een tekenreekstype met een regex-patroon om zeker te zijn dat het een geldig e-mailadres is.
geboortedatum: een tekenreeks met voorbeelden die u de notatie van de datum voorschrijft.
Voorkeuren: een objecttype met geneste eigenschappen (nieuwsbrief en meldingen), waaronder een booleaan met een standaardwaarde en een tekenreeks met specifieke toegestane waarden (enum).
rollen: een matrixtype waarbij elk item een string is die is beperkt tot specifieke waarden (enum).

De gebruikersnaam, het wachtwoord en de e-mail zijn verplicht, zoals gedefinieerd in de matrix 'vereist'.

In dit voorbeeld hebben de entiteiten een beschrijvende naam, duidelijke beschrijvingen en volgen ze een consistente structuur en naamgevingsconventies. Volg deze best practices om goed gedefinieerde entiteiten te maken die gemakkelijk door de AI-engine kan worden geïnterpreteerd en afgedwongen.

Dit schema zal ertoe leiden dat de JSON-indeling wordt verzonden om verbinding te maken met het startknooppunt van de AI-agent die er als volgt uitziet:

{ "username":"username-example", "password":"password-example", "email":"fake@example.com", "preferences": { "newsletter":true, "notifications":"email, SMS" }, "roles":"user" }

Webex Connect ontvangt in bepaalde situaties mogelijk geen voorkeuren en rollen omdat deze niet zijn toegewezen als vereist in het schema.

Bewerking MCP-client configureren

De clientfunctionaliteit (Model Context Protocol) stelt de zelfstandige AI-agenten in staat rechtstreeks verbinding te maken met tools en services van derden zonder dat aangepaste API-integraties nodig zijn. Hiermee stroomlijnt u hoe agenten gegevens ophalen en acties uitvoeren tijdens live klantgesprekken.

Door een MCP-client in te stellen kunnen AI-agenten:

Automatisch hulpprogramma's van derden aanroepen tijdens live gesprekken.
Real-time gegevens ophalen van externe systemen.
Voer bewerkingen uit zonder tussenkomst van mensen.

Voordat u begint

Voordat u de MCP-bewerking in Webex AI Agent Studio configureert, moet u het volgende doen:

Beschikken over de URL van de MCP-server, het verificatietype en de referenties voor de hulpprogramma's van derden die u wilt verbinden.
Registreer MCP-toepassingen bij Webex Developer Portal. Zie het gedeelte Over boord van uw Agent-app in de ontwikkelaarsportal voor meer informatie.
Autoriseren van het hulpprogramma in de Control Hub voor uw organisatie. Zie het gedeelte Control Hub inrichten in de ontwikkelaarsportal voor meer informatie.

Opmerking: MCP-bewerkingen kunnen alleen worden gemaakt nadat ze zijn gemaakt. Als u de instellingen voor acties wilt wijzigen, maakt u een nieuwe bewerking.

1	Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
2	Kies de AI-agent waarvoor u de MCP-actie wilt configureren. U kunt ook een nieuwe, zelfstandige AI-agent maken. Zie het gedeelte Een automatische AI-agent maken voor meer informatie.
3	Navigeer naar Acties Tab. Klik op +acties toevoegen.
4	Kies in het pop-upmenu Acties toevoegen onder Bladeren-acties de optie Beschikbaar selecteren Hier worden alle beschikbare MCP-hulpprogramma's met de providernaam en het MCP-label weergegeven.
5	Kies het MCP-hulpprogramma dat u wilt toevoegen. U kunt op elk gewenst moment meerdere MCP-hulpprogramma's toevoegen. Klik op Toevoegen. De agent kan een maximaal aantal acties ondersteunen zoals gedefinieerd in de configuratie van uw organisatie.

Volgende stappen

Zodra een MCP-hulpprogramma is toegevoegd, worden automatisch de volgende gegevens ingevuld vanuit de MCP-serverdefinitie:

Naam bewerking (naam MCP-hulpprogramma)
Beschrijving
Invoerentiteiten (vereiste velden en gegevenstypen)

Als u deze gegevens wilt wijzigen, moet u de definitie van de MCP-server bijwerken tijdens de registratie- of inrichtingsfase. Wijzigingen worden via meldingen automatisch gesynchroniseerd met de AI Agent Studio.

De status van het MCP-hulpprogramma controleren

Controleer de status in de lijst met acties nadat u een MCP-bewerking hebt toegevoegd:

Naam, beschrijving en serverdetails van hulpprogramma's
Parameters invoeren die naar het hulpprogramma zijn verzonden
Uitvoer geretourneerd door de tool
Uitvoerstatus (Geslaagd of Fout)
Latentie (in milliseconden)
Servernaam en ID
Transactie ID

Beperkingen

Houd rekening met de volgende beperkingen:

Toegangsbeheer op groepsniveau wordt niet ondersteund. De toegang tot het MCP-hulpprogramma wordt alleen op organisatieniveau beheerd.
MCP-bewerkingen zijn alleen lezen als ze in de AI Agent Studio zijn gemaakt. Als u een bewerking wilt bijwerken, maakt u een nieuwe bewerking.
Het maximum aantal acties per agent wordt bepaald door de configuratie van uw organisatie. Neem voor meer informatie contact op met de beheerder.

Een aangepaste doorschakelactie maken

Via de aangepaste functie voor doorverbinden-actie kunnen gesprekken van de ene AI-agent naar een andere AI-agent of naar een menselijke agent worden doorverbonden om een naadloze klantervaring te garanderen. In plaats van één complexe agent te maken, kunt u meerdere mini-AI-agenten maken die verschillende taken uitvoeren. U kunt vervolgens de aangepaste doorverbindbewerking gebruiken om het gesprek door te verbinden naar een andere AI-agent of menselijke agent, waardoor de efficiëntie van de agents wordt versterkt.

De aangepaste functie voor doorverbinding bevindt zich momenteel in de bètaversie.

Voordat u begint

Maak de vereiste automatische AI-agenten die ze kunnen gebruiken voor het doorverbinden van oproepen.

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga naar Configuraties > Acties Tab.
3	Klik op de vervolgkeuzelijst Nieuwe maken.
4	Geef de volgende gegevens op op de pagina Een doorverbindingsbewerking maken: Geef de volgende gegevens op in het gedeelte Algemene informatie : Naam bewerking: geef de naam van de bewerking op. Bijvoorbeeld FavoriteDestinationHandover Doorschakelvoorwaarde: beschrijf de voorwaarde voor doorverbinden. Als de klant bijvoorbeeld hun favoriete bestemming opgeeft, schakelt u het gesprek door naar een andere agent. Kies een van de volgende opties in de werkbalk Selecteer hoe u een agent wilt toewijzen: Een AI-agent selecteren Aangepaste logica instellen om een menselijke of AI-agent toe te wijzen. Klik +Nieuwe invoerentiteit. Op de pagina Een nieuwe invoerentiteit toevoegen voert u de volgende gegevens in: Entiteitsnaam Entiteitstype Entiteitsbeschrijving Voorbeelden van entiteiten Klik op Toevoegen.

Volgende stappen

De aangepaste doorverbindbewerking wordt op de pagina Acties weergegeven.

Knowledge Base configureren

Voordat u begint

Maak een autonoom AI-agent.

1	Klik op de pagina Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga naar Configuraties > Nowledge Tab.
3	Kies de vereiste knowledge base in de vervolgkeuzelijst. Het is raadzaam voor optimale prestaties een Knowledge Base te kiezen die dezelfde taal gebruikt als uw AI-agent. Als u naar de gekozen Knowledge Base wilt gaan, kiest u Kennisbasis beheren in de vervolgkeuzelijst. Als u de Knowledge Base wilt loskoppelen van de AI-agent, kiest u Geen in de vervolgkeuzelijst. Als u een nieuwe Knowledge Base wilt maken, kiest u +Nieuwe toevoegen in de vervolgkeuzelijst. Zie Knowledge Base maken voor AI-agent voor meer informatie. Nadat je een Kennisbasis aan een AI-agent hebt toegewezen, kun je dezelfde Knowledge Base niet aan een andere AI-agent koppelen.
4	Klik op Wijzigingen opslaan.
5	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie.

Gespreksinstellingen configureren

Dit gedeelte toont hoe u de taal en spraak van de AI-agent configureert, een antwoordstijl kiest, aangepaste woorden toevoegt voor erkenning en beheert hoe de AI-agent omgaat met pauzes of onderbrekingen tijdens gesprekken.

Voordat u begint

Zorg dat u bent aangemeld bij Webex AI Agent Studio.
Zorg dat u de automatische AI-agent hebt gemaakt.

1	Klik op de pagina Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga op de pagina configuratie van AI-agenten naar Configuratie > Conversation Tab.
3	De instellingen voor de taal en de antwoordstijl configureren: Taal: configureer op basis van de gekozen AI-engine voor uw AI-agent (tijdens het maken van de agent of het bijwerken van het AI-agentprofiel), de optie voor de vereiste taal: Voor deWebex AI Pro 1.0-engine is de standaardtaal ingesteld op `Engels`. Kies de gewenste taal in de vervolgkeuzelijst. Zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen als u de lijst met ondersteunde talen wilt weergeven. Voor Webex AI Pro-US 1.0-engine is Alleen Engels de ondersteunde taal. Webex AI Pro-US 1.0 is alleen beschikbaar voor klanten uit de Vs. Antwoordstijl: kies de gewenste reactiestijl voor hoe de AI-agent reageert op klanten. Actief - snelle ontvangstbevestigingen vóór een inhoudelijke reactie: biedt snelle ontvangstbevestigingen voordat er een volledige reactie wordt gegeven. Dit betekent dat de agent eerst iets zegt als 'Ik begrijp uw antwoord' of 'Got it'. Direct - kleine vertraging, retourneert alleen de inhoudelijke reactie: De agent wacht even en beantwoordt vervolgens met alleen de inhoudelijke reactie, zonder enige eerste erkenning. Schakel het selectievakje Inclusief disfluencies in als u fillers als 'um' of 'like' wilt toevoegen om de agent menselijker en herkenbaarder te laten klinken.
4	Configureer de instellingen voor het spraakkanaal : Spraak: kies de gewenste spraak voor uw AI-agent in de vervolgkeuzelijst Spraak selecteren, op basis van de gekozen AI-engine en de geconfigureerde taal. Zie het artikel Ondersteunde talen en stemmen als u de lijst met ondersteunde stemmen wilt weergeven. Voor de Webex AI Pro 1.0-engine is `Engels standaard de en-US-Jennifer`. Als u een andere taal of spraak wilt gebruiken, selecteert u de voorkeurstaal in de vorige stap. de beschikbare stemmen voor die taal worden dan weergegeven in de vervolgkeuzelijst. Voor de Webex AI Pro-US 1.0-engine is `Engels standaard en-US-Jess`. Momenteel kunt u alleen overschakelen naar andere Engelse stemmen. Spreeksnelheid: voer de numerieke waarde in om de snelheid/snelheid van de spraakuitvoer te verhogen of te verlagen. Geldige waarden variëren van 0,7 tot 1,2, met de standaardinstelling 1,0 voor normale snelheid. Deze instelling overschrijft de spreekfrequentie die is geconfigureerd in de Flow Designer. Extreme waarden die de minimale of maximale spreekfrequentie liggen, kunnen van invloed zijn op de kwaliteit van de gegenereerde spraak.
5	Aangepaste woordenschat configureren. Voer woorden of woordgroepen in gescheiden door komma's (hoogstens 100 woorden of woordgroepen). Door aangepaste woordenschat toe te voegen, kan de AI-agent specifieke termen, namen of branchespecifieke taal die relevant zijn voor uw use case, beter herkennen en daarop reageren.
6	Configureer de instellingen Vertragingen en onderbrekingen : Schakel de optie Klant toestaan te onderbreken in of uit om klanten die over de agent spreken in of uit te schakelen. Wanneer u deze optie inschakelt, laten bellers de agent onderbreken zonder te wachten op een pauze. Pas de schuifknop voor einde van spraakgevoeligheid aan om in te stellen hoe snel de agent reageert nadat de beller is gestopt. Geldige waarden variëren van 500 ms (agressief) tot 2000 ms (ontspannen) met een standaardwaarde van 500 ms (agressief). Voer een time-out (in seconden) in voor het instellen van een tijdslimiet voor het uitvoeren van een taak en het geforcer stoppen van de taak. Geldige waarden variëren van 10 tot 30 seconden met een standaardwaarde van 30. Voer een time-out (in milliseconden) voor beller TURN in om aan te geven hoe lang het systeem wacht voordat wordt gecontroleerd of de klant klaar is met spreken. Geldige waarden liggen tussen 750 en 3000 milliseconden met een standaardwaarde van 1500. Geef een time-out voor Geen invoer op om de maximale wachttijd voor klantinvoer in te stellen voordat het systeem geen reactie verwacht. Geldige waarden variëren van 10 tot 30 met een standaardwaarde van 10.
7	Configureer de instellingen voor # DTMF : Voer de time-out in tussen twee cijfers (in seconden). Hiermee stelt u in hoe lang de AI-agent wacht op de volgende invoer van de DTMF van de klant voordat hij verdergaat met de gespreksstroom. De standaardwaarde is 5 seconden. De waarde kan variëren van 2 tot 10 seconden. Voer het beëindigingsteken in dat de klant kan gebruiken om het einde van de invoer van DTMF aan te geven. Het beëindigingsteken kan# of * zijn. Voer de Maximumlengte in (in tekens) om de maximaal toegestane lengte in te stellen voor DTMF invoer van klanten. De standaardwaarde is 16 tekens. De waarde kan variëren van 8 tot 32 tekens.
8	Klik op Wijzigingen opslaan. U kunt een voorbeeld van de gesprekservaring bekijken voordat u de wijzigingen publiceert. Dezelfde gespreksinstellingen zijn van toepassing op de voorbeeldervaring.
9	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven. Zie Uw automatische AI-agent publiceren voor meer informatie.

Een voorbeeld van uw automatische AI-agent

U kunt een voorbeeld van de zelfstandige AI-agenten bekijken op het moment van het maken van de AI-agent, tijdens het bewerken en na het implementeren van de agent.

U kunt het voorbeeld openen via:

AI-agentdashboard: wanneer u de muisaanwijzer op een AI-agentkaart plaatst, wordt de optie Voorbeeld van de AI-agent zichtbaar. Klik hierop om de voorbeeld van de AI-agent te openen.
Header AI-agent: klik op de AI-agentkaart om de AI-agent te openen. De optie Voorbeeld is altijd zichtbaar in de koptekstsectie.
Geminimaliseerde widget: nadat u de voorbeeldweergave hebt gestart en geminimaliseerd, verschijnt een chatkopwidget rechtsonder op de pagina. Gebruik deze optie om de voorbeeldmodus eenvoudig opnieuw te openen.

Voorbeeldwidget platform

De voorbeeldwidget wordt rechtsonder in het scherm weergegeven. U kunt uitingen (of een reeks uitingen) bieden om de antwoorden van de AI-agent te controleren en ervoor te zorgen dat deze correct werkt.

U kunt ook de voorbeeldwidget minimaliseren, informatie voor de consument verstrekken en meerdere ruimtes starten om de AI-agent te testen.

Voorbeeld chatgesprek

Met de chatvoorbeeldfunctie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en volgen hoe deze via tekst op verschillende query's reageert.

1	Klik op de pagina voor het configureren van de AI-agent op Voorbeeld in de koptekst. De widget VOORBEELD AI-agent verschijnt. Als je Webex AI Pro 1.0 hebt gekozen, kun je spraakgesprekken vooraf bekijken in de geconfigureerde talen. Als je Webex AI Pro-US 1.0 of Webex AI Pro-Europe 1.0 hebt gekozen, kunt u spraakgesprekken alleen in het Engels beluisteren.
2	Klik op Chat starten. De AI-agent toont een standaard welkomstbericht om de interactie te starten.
3	Typ uw query in het tekstvak en druk op Enter.
4	U kunt vervolgens de reactie van de AI-agent zien en beoordelen. Als u een nieuw chatgesprek of een nieuwe sessie wilt beginnen, klikt u op Voorbeeld in de koptekst.

Voorbeeld spraakgesprek

Met de voice preview-functie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en volgen hoe deze via spraak op verschillende query's reageert.

U hebt browsermachtigingen nodig om een voorbeeld van spraakgesprekken te kunnen weergeven. Zorg ervoor dat u, wanneer uw browser hierom wordt gevraagd, op 'Toestaan' klikt om de vereiste toegang in te schakelen. U kunt het beste de volgende browsers gebruiken:
- Safari voor macOS
- Chrome onder Windows
Gebruik een headset voor de beste ervaring. Wanneer een beller de AI-agent onderbreekt (via onderbreking), detecteert de AI-agent de spraak, stopt de aanwijzing die wordt afgespeeld en verwerkt de invoer van de beller op de juiste wijze. Dit werkt alleen wanneer u een headset gebruikt.
Als u geen headset gebruikt, moet u het volume niet op 100% instellen.

1	Klik op de pagina voor het configureren van de AI-agent op Voorbeeld in de koptekst. De widget VOORBEELD AI-agent verschijnt. Als je gekozen hebt voor Webex AI Pro 1.0-engine, kun je spraakgesprekken vooraf bekijken in de geconfigureerde talen. Als je gekozen hebt Webex AI Pro-US 1.0-engine of Webex AI Pro-Europe 1.0, kunt u spraakgesprekken alleen in het Engels beluisteren.
2	Klik op Gesprek starten. De oproep wordt gestart met de AI-agent, die een standaard welkomstbericht afspeelt om de interactie te starten. U kunt ook het live transcript van het gesprek in de widget zien.
3	Stem uw query in. Terwijl u spreekt, kunt u het live transcript van het gesprek zien. Als u uw stem wilt dempen tijdens interactie, klikt u op Dempen.
4	Voor uw query kunt u vervolgens de reactie van de AI-agent horen en beoordelen.
5	Als u het gesprek wilt beëindigen, klikt u op Gesprek beëindigen.

Uw automatische AI-agent publiceren

Nadat u uw AI-agent hebt geconfigureerd en vooraf hebt bekeken, kunt u de agent publiceren om deze live te maken.

Voordat u begint

Maak de automatische AI-agent.

1	Klik op de pagina VOOR de AI-agentconfiguratie op Publiceren.
2	Geef in het scherm Wijzigingen bij publiceren de versienaam op en klik op Publiceren. U kunt de versiedetails op de pagina Geschiedenis bekijken. Zie het gedeelte Geschiedenis voor meer informatie.

Sessies en geschiedenis van zelfstandige AI-agenten weergeven

U kunt de details bekijken van sessies die met de klanten zijn ingesteld en de geschiedenis van de configuratiewijzigingen die voor de AI-agent zijn doorgevoerd.

Sessies

De pagina Sessies biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en gebruikers. U verwijst naar Sessies als u het volgende wilt:

Klik op het Dashboard op de zelfstandige AI-agent waarvoor u de sessiedetails wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op Sessies.

De pagina Sessies wordt weergegeven. Elke sessie wordt weergegeven als een record die alle berichten van de sessie bevat. Deze informatie is nuttig voor het controleren, analyseren en verbeteren van de AI-agent.

In de sessiestabel wordt een lijst weergegeven met alle sessies/ruimtes die voor de AI-agent zijn gemaakt. De tabel wordt gepagineerd als er meer rijen zijn dan in één scherm kunnen worden weergegeven. U kunt alle velden in de tabel sorteren of filteren met behulp van de sectie Resultaten verfijnen aan de linkerkant. De velden geven de volgende informatie over een bepaalde sessie weer:

Sessie-id—De unieke ruimte-id of sessie-id voor een gesprek.
Consument-id— de id van de consument die interactie heeft gehad met de AI-agent.
Kanalen: het kanaal waar de interactie plaatsvond.
Bijgewerkt op — Tijdstip waarop de kamer werd gesloten.
Metagegevens van ruimte: bevat aanvullende informatie over de ruimte.
Schakel de gewenste selectievakjes in:
- Testsessies verbergen: als u de testsessies wilt verbergen en alleen de lijst met live sessies wilt weergeven.
- Agent overgedragen: om de sessies te filteren die aan een agent zijn overhandigd. Als de overdracht van de agent plaatsvindt, wordt het pictogram Hoofdtelefoon weergegeven, dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Fout opgetreden: om de sessies te filteren waarin de fout optrad.
- Ondergestemd—Als u de inactief stemmen sessies wilt filteren.

Sessiedetails weergeven

Als u de sessiedetails wilt weergeven, gaat u als volgende te werk:

Klik op een afzonderlijke rij in de sessiestabel voor een gedetailleerde weergave van de desbetreffende sessie. Als de sessie is vergrendeld, moet u toestemming hebben om de sessie te decoderen.
Klik op de inhoud decoderen om de sessiegegevens weer te geven.

De inhoudsknop decoderen verschijnt alleen als je toegang hebt tot de AI-agentstudio-toepassing.
Het systeem geeft de volgende sessiegegevens weer:
- Geeft een transcript weer van alle sessie-interacties in chronologische volgorde, met context voor het gesprek. Gebruik de zoekbalk om snel een specifiek gesprektranscript te vinden. Zo kunt u op eenvoudige wijze navigeren door langdurige interacties zonder dat u handmatig door de hele tekst hoeft te bladeren.
- Geeft de corresponderende antwoorden weer die door de AI-agent zijn gegenereerd.
  - De onderbrekingsdetectiefunctie van de AI-agent identificeert instanties waarin een gebruiker onderbreekt of spreekt tijdens een voortdurende uitlating van een agent. Terwijl de AI-agent bijvoorbeeld reageert met "Ik heb uw account en uw saldo is...", en de gebruiker onderbreekt met "Oké", detecteert de AI-agent deze gebruikersinvoer. Daarom stopt het onmiddellijk met zijn huidige uiting, en voorkomt de volledige voltooiing van het bedoelde bericht.
  - Het antwoord van de AI-agent verschijnt met de berichtbel 'Gebruikersonderbreking gedetecteerd' in het sessietranscript, om de AI-agentontwikkelaars op de hoogte te stellen van de specifieke agentprompt die is onderbroken en precies punt van onderbreking.
  - In het gedeelte Onderbroken antwoord in het rechterdeelvenster wordt een gedetailleerd overzicht van de onderbreking weergegeven. Het bevat bijvoorbeeld het volledige bedoelde antwoord van de AI-agent (bijvoorbeeld: "Ik heb uw account gecontroleerd en uw saldo is vijfduizend dollar". Het identificeert ook de "Niet-afgespeelde inhoud" (bijvoorbeeld "vijfduizend dollar"), en geeft expliciet aan welk gedeelte van de AI-agent antwoord is onderdrukt of afgekapt vanwege de real-time onderbreking van de gebruiker.
    
    Momenteel is "Niet-afgespeelde inhoud" alleen beschikbaar voor Fulfillment-reacties. Deze wordt spoedig uitgebreid tot algemene aanwijzingen.
- Voor het bijbehorende antwoord geeft het rechterpaneel het gedeelte Uitgevoerde acties weer met de volgende details:
  - Doorverbinden agent
  - Sleufvulling en fulfillment gerelateerd aan alle acties
  In de sectie Algemene informatie vindt u gedetailleerde informatie over alle bewerkingen.
  
  Gebruik de knop Alles uitvouwen om de transactie uit te vouwen. Het rechterdeelvenster bevat ook details over het kennisgebruik. Ook details over de namen van documenten en geüploade bestanden.

Geschiedenis

Op de pagina Geschiedenis kunt u de details bekijken van de configuratiewijzigingen die voor de AI-agent zijn doorgevoerd. Als u de geschiedenis van een bepaalde agent wilt weergeven, gaat u als volgt te werk:

Klik op het Dashboard op de zelfstandige AI-agent waarvoor u de geschiedenis wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op Geschiedenis.

Op de pagina Geschiedenis wordt de volgende tabbladen weergegeven:

Versiegeschiedenis: klik op Versiegeschiedenis Tab om de verschillende versies van de automatische AI-agent weer te geven.
Wijzigingslogboeken: klik op Logboeken wijzigenTab om de wijzigingen in de AI-agenten weer te geven.

Versiegeschiedenis

Als u de zelfstandige AI-agent publiceert, wordt een versie van de zelfstandige AI-agent opgeslagen en deze beschikbaar in versiegeschiedenis Tab. U kunt de verschillende versies van de AI-agent bekijken vanuit de versiegeschiedenis Tab.

Versiebeschrijving: een korte beschrijving over de versie van de AI-agent.
AI-engine: de AI-engine die voor die versie van de AI-agent wordt gebruikt.
Bijgewerkt op— Datum en tijd waarop de versie werd gemaakt.
Acties: hiermee kunt u de volgende acties uitvoeren op de AI-agent:
- Laden als concept: alle wijzigingen van de AI-agent gaan verloren. Voer de configuratie nogmaals uit.
- Exporteren: gebruik deze knop om de AI-agent te exporteren.

Logboeken wijzigen

In de logboeken wijzigenTab worden de wijzigingen in de automatische AI-agent bijgehouden. U kunt de details van de wijzigingen voor de afgelopen 35 dagen weergeven. In het logboek WijzigenTab worden de volgende gegevens weergegeven:

Gebruikers met de rol Beheerder of AI-agentontwikkelaar hebben alleen toegang tot de logboeken WijzigenTab. Gebruikers met aangepaste rollen met de machtiging Controlelogboek ophalen kunnen de controlelogboeken ook bekijken.

Bijgewerkt at—De gegevens en het tijdstip van de wijziging.
Bijgewerkt met—De naam van de gebruiker die de wijziging heeft aangebracht.
Locatie wijzigen—Het specifieke gedeelte van de AI-agent waar de wijziging is aangebracht.
Beschrijving: extra informatie over de wijziging.

U kunt een specifiek controlelogboek zoeken met de zoekopties Bijgewerkt met, Locatie wijzigen en Beschrijving . U kunt de logboeken sorteren op de velden Bijgewerkt bij en Bijgewerkt op.

De prestaties van de autonomous AI-agent weergeven met behulp van analyse

De sectie AI-agentanalyse biedt een grafische weergave van de belangrijkste meetwaarden om de prestaties en effectiviteit van de AI-agent te evalueren. Ga als volgende te werk om de analytics van de autonomous AI-agent te genereren:

Kies de AI-agent op het dashboard.
Klik in het linkerdeelvenster op Analytics. Er wordt een overzicht weergegeven van de prestaties van de AI-agent, in tabelindeling en grafische weergave.

Het eerste gedeelte bevat de volgende statistieken over sessies en berichten voor de AI-agent.

Het totaal aantal sessies en sessies die door de AI-agent zijn afgehandeld zonder tussenkomst van de mens.
Het totale aantal overdrachten van agenten, wat het aantal sessies is dat aan menselijke agenten is overhandigd.
Dagelijkse gemiddelde sessies.
Het totale aantal berichten (berichten van mensen en AI-agenten) en de hoeveelheid berichten die van gebruikers afkomstig zijn.
Dagelijkse gemiddelde berichten.

In het tweede gedeelte worden de statistieken van de gebruikers weergegeven. Het geeft een aantal gebruikers en informatie over de gemiddelde sessies per gebruiker en de dagelijkse gemiddelde gebruikers.

In het derde gedeelte worden de AI-agentenantwoorden en de overdrachten van agenten weergegeven.

Gescripte AI-agent instellen

Gescripte AI-agenten verbeteren de no-code functionaliteit voor het bouwen van agenten van het Webex AI Agent Studio-platform. Ze maken multi-turn gesprekken mogelijk, waarbij relevante gegevens van klanten worden verzameld om specifieke taken uit te voeren. Dit is inclusief:

Eenvoudige opdrachten uitvoeren: volg de aanwijzingen om voorgedefinieerde acties te voltooien.
Gegevens verwerken: gegevens bewerken en transformeren volgens gespecificeerde regels.
Interactie met andere systemen - Communiceer met en beheer van andere oplossingen.

Gescripte AI-agenten zijn kennisgestuurde agenten waarvan de kennisbasis bestaat uit een corpus van vragen en antwoorden. Een GEscripte AI-agent kan antwoorden bieden op basis van een door de gebruiker gemaakt trainingscorpus, een verzameling voorbeelden en antwoorden. Deze functie is handig in scenario's waarin:

Specifieke kennis is vereist—De agent moet vragen beantwoorden binnen een vooraf gedefinieerd domein.
Consistentie is belangrijk: de agent moet consistente antwoorden op vergelijkbare query's bieden.
Beperkte flexibiliteit is nodig— De antwoorden van de agent worden beperkt door de informatie in het trainingscorpus.

Een ai-script agent maken

1	Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
2	Klik op het dashboard op + Agent maken.
3	Kies in het scherm Een AI-agent maken de optie Start geheel opnieuw en klik op Volgende. U kunt ook een vooraf gedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype filteren naar `Script.` In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld. Zie AI-agentsjablonen gebruiken voor meer informatie over de sjablonen.
4	Kies Gescripteerd agenttype.
5	Geef de volgende gegevens op: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. Systeem-id—Een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI-engine: kies een AI-engine in de vervolgkeuzelijst. De beschikbare opties zijn: Webex AI Agent Pro 2.0 (met Swiftmatch): dit is de standaardoptie. Webex AI Agent Pro 1.0 (met Swiftmatch) Webex AI Agent Pro 1.0 (met Mindmeld) Raadpleeg voor meer informatie over de mogelijkheden van elke AI-engine het artikel AI-engines voor AI-agenten begrijpen .
6	Klik op Maken. U hebt nu de AI-agent met script gemaakt die nu beschikbaar is op het Dashboard. U kunt maximaal 100 AI-agenten maken. Dit zijn zowel gescripte als zelfstandige typen. In de koptekst van de AI Agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie Taken op de KAART van AI-agenten voor meer informatie. U kunt de AI-agenten ook importeren. Zie AI-agent importeren voor meer informatie.

Volgende stappen

Configureer uw gescripte AI-agent.

Gescripte AI-agent configureren

In de volgende gedeelten wordt uitgelegd hoe u een script voor een AI-agent kunt configureren voor uw specifieke behoeften:

Scripted AI-agentprofiel bijwerken
Scripts configureren
Overdracht agent configureren
Taal en spraak configureren

Scripted AI-agentprofiel bijwerken

Voordat u begint

Een ai-agent met script maken.

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Ga naar Configuraties > Profile Tab en configureer de volgende gegevens: Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent. Beschrijving: voer de details van de AI-agent in. Tijdzone—Selecteer uw tijdzone in de vervolgkeuzelijst. URL voor profielafbeelding agent: de standaard-URL waar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig. Feedback toestaan: schakel deze optie in om een AI-agent om feedback in het bericht te laten vragen. Aangepaste foutmelding: voer een aangepast foutbericht in voor server- of proxyfouten. AI-engine— Geeft de gekozen AI-engine weer. U kunt de AI-engine bijwerken door op het pictogram naast de vervolgkeuzelijst te klikken. Zie de instellingen van de AI-engine bijwerken voor meer informatie.
3	Klik op Wijzigingen opslaan.
4	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven.

Instellingen voor AI-engine bijwerken

AI-agenten met een script gebruiken AI-engines (aangestuurd door machine learning) om vragen van klanten te begrijpen en te beantwoorden. Hier is een overzicht van de gebruikte AI-engines:

Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch) — een snelle en lichtgewicht trainingsmotor die meerdere talen ondersteunt.
Webex AI Pro 1.0 (met Mindmeld)—Een geavanceerd raamwerk voor het creëren van kwalitatief hoogwaardige gespreksstromen met verschillende functies voor het begrijpen van natuurlijke talen (NLU).

Ga als volgende te werk om de AI-engine voor de AI-agent te wijzigen:

1

Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Navigeer naar Configuraties > Profile Tab.

3

Klik op het pictogram naast de AI-engine.

4

Configureer op de pagina AI-engine beheren de volgende velden:

Training Engine (Training Engine): kies de gewenste AI-engine uit de vervolgkeuzelijst.

Het trainen van een AI-agent met model Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch) kan iets langer duren dan Webex AI Pro 1.0-model (met Swiftmatch) model.

Inference—Geef de volgende informatie op:

Score waaronder terugval wordt weergegeven - Het minimale vertrouwen dat nodig is om een reactie weer te geven, waaronder een terugvalreactie verschijnt. Houd er rekening mee dat het schakelen van de AI-engine de standaardwaarde van deze instelling verandert.

Tabel 1. Terugvalscorewaarden voor AI-engines
AI-engine	Waardenbereik	Standaardwaarde	Invoermethode
Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Kies een vooraf gedefinieerde waarde in de vervolgkeuzelijst.
Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch)	0 tot en met 1	0.3	Geef een geldige waarde op in het tekstvak.

Verschil in score voor gedeeltelijke overeenkomst - De minimale ruimte tussen het vertrouwensniveau van antwoorden om duidelijk de beste overeenkomst weer te geven waaronder een sjabloon voor gedeeltelijke overeenkomst wordt weergegeven. Houd er rekening mee dat het schakelen van de AI-engine de standaardwaarde van deze instelling verandert. Voor beide engines is de score 0 -1.

Tabel 2. Gedeeltelijke overeenkomen met scorewaarden voor AI-engines
AI-engine	Waardenbereik	Standaardwaarde	Invoermethode
Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch)	0—1	0.02	Geef een geldige waarde op in het tekstvak.
Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch)	0—1	0.05	Geef een geldige waarde op in het tekstvak.

In de meeste gevallen is de standaarddrempelwaarde voldoende. Voor gebruiksgevallen die moeten worden aangepast, valideert u alternatieve terugvaldrempelwaarden met behulp van de testfunctionaliteit en kiest u het bereik dat de beste presteert op basis van de toegevoegde voorbeelden.

Webex AI Pro 2.0 (met Swiftmatch) gebruikt twee scores: een gelijkheidsscore en een Score voor Gedeeltelijke overeenkomst om te bepalen of de bedoelingen overeenkomen. Een intentie wordt beschouwd als een overeenkomst als de score hoger is dan 0,05.

Gedeeltelijke overeenkomst: als twee of meer intenties scores hebben die hoger zijn dan 0,05 en het verschil tussen hun scores kleiner is dan of gelijk is aan 0,02, activeert de AI-agent een gedeeltelijke overeenkomst en vraagt de gebruiker om uitleg te geven tussen de opties.
Zeker overeenkomen: als het verschil tussen de bovenste twee intentiescores groter is dan 0,02, geeft het systeem de bedoeling aan met de hoogste score.

Geavanceerde instellingen: geef de volgende informatie op:
- Weeën uitbreiden: schakel deze optie in om contracties in trainingsgegevens en vragen over klanten om te zetten naar hun volledige formulieren voor betere nauwkeurigheid. Deze optie is beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch) en Webex AI Pro 1.0 (met Mindmeld).
- Spellingscontrole in gevolg: schakel deze optie in om de spellingsfouten te herkennen en te herstellen voordat de tekst wordt verwerkt. Deze optie is beschikbaar voor alle drie DE AI-engines.
- Prioriteit geven aan sleufvulling: schakel deze optie in om prioriteit te geven aan slotvulling boven bedoelingdetectie. Deze optie is beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch) en Webex AI Pro 1.0 (met Mindmeld).
- Entiteitsrollen: schakel deze optie in om verschillende rollen voor één entiteit in te schakelen. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Mindmeld).
- Resultaten opgeslagen per bericht: voer het aantal transacties in (waarvoor de AI-agent vertrouwensscores heeft berekend) dat onder Transactiegegevens in de sessies moet worden vermeld. Deze optie is beschikbaar voor alle drie DE AI-engines.
- Model in meerdere talen: selecteer het model in de vervolgkeuzelijst om de meertaligheid in te schakelen. Configureer meer dan één taal voor een AI-agent om deze optie in te schakelen en deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Vectormodel - selecteer het vectormodel in de vervolgkeuzelijst om de nauwkeurigheid van de AI-agent te verbeteren. Deze functie is alleen beschikbaar voor nummer Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- stopwords verwijderen: schakel deze optie in om de stopwoorden te verwijderen tijdens de training en inference. Deze functie is alleen beschikbaar voor nummer Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Speciale tekens verwijderen: schakel deze optie in om speciale tekens te verwijderen uit klantquery's voor betere antwoorden. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Entiteiten vervangen inference: schakel deze optie in om entiteitswaarden in trainingsgegevens en inference te vervangen door entiteits-id's. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).
- Uitbreiding Wordform: schakel deze optie in om trainingsgegevens uit te vouwen met woordvormen (zoals meervoudig, werkwoorden enzovoort), samen met de synoniemen in de gegevens. Deze optie is alleen beschikbaar voor Webex AI Pro 1.0 (met Swiftmatch).

5

Klik op Bijwerken om de instellingen van de AI-engine voor de AI-agent te wijzigen.

6

Klik op Wijzigingen opslaan om de instellingen van de AI-engine bij te werken.

Scripts configureren

Scripts zijn de blokken die het begrip en de reacties van uw AI-agent mogelijk maken. In dit gedeelte worden drie belangrijke onderdelen beschreven:

Bedoelingen leggen de verschillende doelen of acties vast die gebruikers willen bereiken wanneer ze communiceren met uw AI-agent. Met behulp van gebruikersintenties kan de AI-agent verzoeken van gebruikers herkennen en daarop reageren. Als u een intentie wilt maken, raadpleegt u Een intentie maken.
Entiteiten zijn de specifieke stukjes informatie die uw AI-agent moet ophalen uit gebruikersinvoer. Dit zijn datums, productnamen of aangepaste waarden die uniek zijn voor de klant. Entiteiten zijn belangrijke variabelen die uw AI-agent moet begrijpen om effectief aan de gebruikersaanvragen te voldoen. Als u een entiteit wilt maken, raadpleegt u Een entiteit maken.
Antwoorden zijn de zorgvuldig samengestelde antwoorden van uw AI-agent op gebruikersaanvragen. Deze bepalen hoe uw AI-agent met de gebruikers communiceert nadat ze hun bedoelingen begrepen hebben en de benodigde entiteiten hebben verzameld. Zie Een antwoord maken als u een antwoord wilt maken.

Deze onderdelen werken samen om vloeiende en doelgerichte gesprekken tot stand te brengen tussen uw agent en zijn gebruikers. Zie Bedoelingen, entiteiten en antwoorden in AI Agent Studio voor meer informatie.

Een intentie maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties > Scripts > Bedoelingen.
3	Klik op +Intentie maken.
4	Geef de volgende gegevens op in het scherm Een nieuwe bedoeling toevoegen: Naam van intentie— geef een naam voor de intentie op. Intentiebeschrijving: voer een duidelijke en beknopte beschrijving voor de intentie in. Als u de prestaties van de AI-agent wilt optimaliseren, moet u een beschrijvende zin geven in plaats van slechts één of twee woorden. Dit veld is verplicht en alleen van toepassing op de Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -engine. Als u overschakelt van Webex AI Pro 1.0-engine (Swiftmatch) naar Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -engine, moet u een beschrijving geven om een validatiefout op te lossen. Als er schadelijke inhoud wordt gedetecteerd in de beschrijving van de bedoeling, wordt een algemene waarschuwing weergegeven en kunt u de wijzigingen pas opslaan als de inhoud is verwijderd of gecorrigeerd. Instellingen: hiermee schakelt u de volgende instellingen in en uit voor de bedoeling: Sleufen opnieuw instellen na voltooiing: schakel de sleufwaarden in die in het gesprek zijn verzameld zodra de bedoeling is voltooid. Als deze wissel in de status Uitgeschakeld is, behoudt de sleuf de oude waarden en wordt dezelfde reactie weergegeven. Gesprek beëindigen: schakel deze optie in om de sessie te sluiten na deze intentie. Webex Connect en spraakstromen kunnen dit gebruiken om een gesprek met klanten te sluiten. Context—Hiermee biedt u de invoer- en afsluitcontexten voor de bedoeling. Zie Contexten voor meer informatie. Context invoer: voer de gewenste invoer in het tekstvak in en druk op de Enter- of Return-toets om de invoercontext toe te voegen. U kunt maximaal 5 ingangscontexten configureren voor een bepaalde bedoeling. Invoercontexten bepalen of een intentie kan worden gekoppeld aan de klantquery op basis van de actieve context van de sessie. Context afsluiten: voer de gewenste invoer in het tekstvak in en druk op de toets Enter of Return om de context bij het afsluiten toe te voegen. U kunt maximaal 15 afsluitcontexten configureren voor een bepaalde bedoeling. Sluit contexten die bepalen de actieve contexten voor een sessie. Intentie en uitdrukkingen: voeg een uiting of zin toe om de bedoeling te bepalen en op+Toevoegen te klikken. Webex AI Pro 2.0(Swiftmatch) -engine vereist ten minste `10 uitingen` per intentie. Dit aantal wordt berekend voor alle geconfigureerde talen binnen de bedoeling. Wanneer u overschakelt van Webex AI Pro 1.0(Swiftmatch) -engine naar Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -engine, moet u voldoen aan deze minimale uitspraak van 10 om een validatiefout op te lossen. Als er schadelijke inhoud wordt gedetecteerd in de uitingen, wordt een algemene waarschuwing weergegeven. U kunt de wijzigingen pas opslaan als de inhoud is verwijderd of gecorrigeerd. Varianten genereren: als u wilt dat het systeem automatisch utterances genereert op basis van de bedoeling, klikt u op Varianten genereren. Geef in het dialoogvenster Varianten genereren een beschrijving van uw bedoelingen om relevante trainingsgegevens of uitingen te genereren. Voer het aantal varianten in dat moet worden gegenereerd en kies hoe creatief u wilt dat de onderliggende LLM is tijdens het genereren van deze varianten. Klik op Genereren. Entiteiten toevoegen als slots — Als er entiteiten aanwezig zijn in de toegevoegde utterances, zijn ze automatisch geannoteerd in de utterances en verschijnen ze in de sectie Slots . U kunt het gedeelte van de uitspraak selecteren als sleuf voor die bedoelingen en een al gemaakte entiteit kiezen of een nieuwe entiteit maken. De bedoeling vereist ten minste 3 uitingen en 2 slot annotaties voor de training met de huidige AI-engine. Elk sleuf bevat het volgende: Slots (optioneel) — koppel de entiteiten voor het invullen van de sleuf. Dit zorgt ervoor dat de AI-agent alle vereiste informatie verzamelt. Klik op +Koppeling om een entiteit aan de intentie te koppelen. Als er geen entiteit in de lijst is, wordt de optie+Koppeling niet weergegeven. Als u een entiteit wilt maken, raadpleegt u het gedeelte Een entiteit maken. De volgende sleufdetails verschijnen en u kunt de nieuwe pogingen en antwoorden voor de vereiste sleuf configureren: De gekoppelde entiteitsnaam. Vereist: schakel het selectievakje in om te bepalen of het vereist is voor voltooiing van de intentie. Opnieuw proberen: voer het aantal nieuwe pogingen in dat de AI-agent probeert om deze slotwaarde van de klant te krijgen. Antwoord—Selecteer het antwoord voor de sleuf in de vervolgkeuzelijst. Als u een nieuw aangepast antwoord wilt maken, klikt u op +Nieuwe maken. Configureer de volgende instellingen: Schakel de sleufwaarden voor het bijwerken in om de sleufwaarde bij te werken tijdens het gesprek met de klant. De AI-agent beschouwt de laatste waarde die in het slot is ingevuld om de gegevens te verwerken. Als u deze functie inschakelt, worden de waarden door het systeem bijgewerkt voor ingevulde sleufjes zodra klanten nieuwe informatie leveren voor hetzelfde sleuftype. Schakel het veld Suggesties voor slots in om suggesties voor het invullen van sleufjes en alternatieve sleufwaarden te geven in de uiteindelijke respons, op basis van invoer van klanten. Antwoord: kies in het gedeelte Antwoorden het antwoord dat u aan de klanten wilt retourneren zodra de intentie is voltooid. Nadat u een antwoord hebt gekozen, klikt u op De inhoud van het geselecteerde antwoord weergeven om de antwoordinhoud weer te geven. Als u een nieuw aangepast antwoord wilt toevoegen, klikt u op +Maken om een nieuw antwoord te maken. Zie Een antwoord maken voor meer informatie.
5	Klik op Toevoegen om een intentie te maken.
6	Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven.

Een entiteit maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties >-scripts > Entiteiten.
3	Klik op+Entiteit maken.
4	Geef in het venster Entiteit maken de volgende velden op: Entiteitsnaam— voer de entiteitsnaam in. Entiteitstype—Kies een entiteitstype in de vervolgkeuzelijst. Voer op basis van het gekozen entiteitstype een waarde in het extra veld in, als die verschijnt. Als de AI-agent problemen heeft met het identificeren van iemands naam aan de hand van het `entiteitstype Persoonsnamen` , probeer dan het `type Vrije formulierentiteit` te gebruiken voor betere herkenning. Als de AI-agent invoer niet zoals verwacht herkent bij het gebruik van `de Regex` - of `alfanumerieke` entiteitswaarde met spaties in de tekenklasse (bijvoorbeeld `^[a-zA-Z 0-9]+$`), probeert u het `entiteitstype Vrij formulier` te gebruiken voor bredere overeenkomsten. Als u er de voorkeur aan geeft om Regex `- of` alfanumerieke `entiteitwaarden te gebruiken` met spaties, kunt u de optie "Entiteiten inferentie vervangen" uit de geavanceerde engine-instellingen uitschakelen.
5	Klik op Wijzigingen opslaan. U kunt de opties voor Bewerken en verwijderen in de kolom Acties gebruiken om verwante acties uit te voeren. U kunt alleen de entiteitnaam bewerken en niet het type entiteit.

Een antwoord maken

1	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar Configuraties > Scripts > Antwoorden. Het systeem biedt standaard voorwaardelijke antwoorden voor webkanaal die u kunt gebruiken voor klantinteracties. U kunt ook het pictogram Bewerken voor elk antwoord gebruiken om de instellingen voor het antwoord te wijzigen. U kunt de standaardantwoorden en het webkanaal niet verwijderen.
3	Als u een aangepast antwoord wilt maken, klikt u op +Antwoord maken. Er wordt een nieuw antwoordscherm toegevoegd.
4	Voer in het scherm Een nieuw antwoord toevoegen de naam van de nieuwe reactie in.
5	Voor de geconfigureerde taal kunt u optioneel een voorwaardelijke reactie toevoegen door op Voorwaarde toevoegen teklikken. Voer de naam van de voorwaarde in en klik op Maken. Klik op de voorwaarde en ga naar het gedeelte Regels en geef de variabele voorwaarden voor IF en OR op indien nodig. Kies in het veld Linkervariabele de antwoordvariabele in de vervolgkeuzelijst. Zie de tabel Met algemene antwoordvariabelen voor meer informatie over reactievariabelen . Deze tabel bevat de lijst met variabelen die u in dit veld kunt gebruiken om regels te definiëren. Deze variabelen kunnen ook worden gebruikt om antwoorden van AI-agenten aan te passen. Kies de juiste operator om de regel uit te voeren. Selecteer het gegevenstype in de vervolgkeuzelijst. Gegevenstypen worden ingevuld op basis van de gekozen operator. Geef in het veld Rechter variabele de antwoordvariabele op. Het type variabelewaarde waaraan de syntaxis in de linkervariabele moet overeenkomen. Dit veld wordt alleen weergegeven als u de operator instelt op een van deze waarden: is gelijk aan, Is niet gelijk aan, In, Groter dan, Kleiner dan. U kunt ook de lijst met variabelen gebruiken om regels te definiëren voor de rechtervariabele van het type voorwaardelijke respons als u het `gegevenstype` instelt op `Variabele`. Klik op Acties om een antwoord te maken voor de gedefinieerde regel. In de sectie Acties kunt u instellen welke antwoorden worden weergegeven voor de klantquery zodra de regel is ingevuld. Als u een antwoord voor een (standaard) kanaal wilt toevoegen, gaat u als volgt te werk: Kies het antwoordtype in het rechterdeelvenster. De ondersteunde antwoordtypen zijn Tekst, Carrousel, Snel antwoord, Afbeelding, Video, Audio en Bestand. Configureer de vereiste instellingen voor het gekozen antwoordtype. Zie de sectie Antwoordtypen configureren voor meer informatie over het configureren van verschillende reacties voor het web. Ga als volgt te werk om een antwoord voor de andere kanalen toe te voegen: Klik op + naast Web (standaard). Kies het gewenste kanaal in de vervolgkeuzelijst. De ondersteunde kanalen zijn Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS en Voice. Kies het antwoordtype voor het gekozen kanaal in het rechterdeelvenster. Zie de sectie Ondersteunde antwoordtypen voor kanalen voor ondersteunde antwoordtypen voor kanalen  . Configureer de vereiste instellingen voor het gekozen antwoordtype. Zie de sectie Antwoordtypen configureren voor informatie over het configureren van verschillende antwoorden.
6	Klik op Maken om een antwoord te maken.

Antwoordtypen configureren

In Antwoordontwerper kunt u kanaalspecifieke antwoorden configureren voor de bedoelingen. Zie de sectie Een antwoord maken voor meer informatie over het maken van een antwoord .

Raadpleeg het volgende gedeelte voor meer informatie:

Tekstantwoordtype configureren
Carrouselresponstype configureren
Antwoordtype configureren
Antwoordtype voor afbeelding configureren
Videoresponstype configureren
Audioresponstype configureren
Bestandsantwoordtype configureren
Antwoordtoets configureren
Antwoordtype lijst met berichten configureren
Antwoordtype voor genummerde lijst configureren
Antwoordtype voor lijstkiezer configureren
Antwoordtype voor tijdkiezer configureren
Mediarespons configureren
Reactietype voor rich link configureren
Antwoordtype formulier configureren
Aangepaste reactietypen voor gebeurtenissen configureren

Tekstantwoordtype configureren

U kunt tekstberichten als antwoorden voor alle kanalen configureren. Als u een antwoordtype tekst wilt toevoegen voor het gekozen kanaal (standaard of aangepast), gaat u als volgt te werk:

1	Selecteer voor het gekozen kanaal het antwoordtype Tekst .
2	Voer het tekstbericht in het tekstvak Variant in. U kunt antwoorden van agenten aanpassen met variabelen die zijn ontvangen van het kanaal of die zijn verzameld van klanten tijdens het gesprek. U kunt ook ${ `invoeren` om de vereiste variabele in het tekstgebied te kiezen.
3	Als u meerdere varianten wilt toevoegen, klikt u op Variant toevoegen en typt u het tekstbericht.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Carrouselresponstype configureren

U kunt carrouselantwoorden configureren voor web- (standaard) en Messenger-kanalen. Elk carrouselantwoord kan een afbeelding, een beschrijving en maximaal drie knoppen bevatten. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Carousel in het rechterdeelvenster. De kaart met de rijke carrousel wordt weergegeven.
2	Klik op Configureren om de URL van de afbeelding weer te geven of te bewerken. Standaard geeft het systeem de URL van de afbeelding weer.
3	Voer de titel en beschrijving in (optioneel) voor de kaart.
4	Om een geconfigureerde "sneltoets" naar de AI-agent te sturen en de bijbehorende respons voor de intentie aan te roepen, klikt u op + Voeg snel antwoord toe. Kies het type teksttoets en voer de tekst en de identifier in. Klik op Gereed. Voor URL-omleiding kiest u het knoptype URL (alleen van toepassing voor webkanaal), geeft u de tekst en de URL op en klikt u op Gereed. Klik op Nu vernieuwen om de tekst en de URL-omleiding te wijzigen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype configureren

U kunt snelle antwoorden configureren voor web-, SMS-, Messenger-, Apple Messages for Business- en RCS-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Snel antwoorden in het rechterdeelvenster.
2	Voer het snelantwoordbericht in voor de bedoeling.
3	Om een geconfigureerde aan de AI-agent te sturen, klikt u op + Snel antwoord toevoegen. Kies het type teksttoets en voer de tekst en de identifier in. Klik op Gereed om snel een tekstantwoord toe te voegen. Voor URL-omleiding kiest u het knoptype URL (alleen van toepassing voor webchat), geeft u de tekst en de URL op en klikt u op Gereed.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken. Dit gebeurt voor een gedeelte wanneer er onzekerheid is over inkomende gebruikersquery's. DE AI-agent reageert met intenties die dicht bij de gebruikersquery staan als opties. Gedeeltelijke overeenkomende antwoorden worden weergegeven voor internet.

Antwoordtype voor afbeelding configureren

U kunt afbeeldingsantwoorden configureren voor web-, Messenger- en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Afbeelding in het rechterdeelvenster. De afbeeldingskaart wordt weergegeven met de standaardconfiguraties.
2	Wijzig de URL van de afbeelding.
3	Kies het type afbeelding (jpeg of png).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Videoresponstype configureren

U kunt videoresponsen configureren voor web-, Messenger- en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Video in het rechterdeelvenster. De videokaart wordt met de standaardconfiguratie weergegeven.
2	Werk de URL van de video bij.
3	Kies het gewenste videotype (mp4).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Audioresponstype configureren

U kunt audioresponsen configureren voor web (standaard) en WhatsApp. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Audio in het rechterdeelvenster. De geluidskaart wordt met de standaardconfiguratie weergegeven.
2	Werk de audio-URL bij.
3	Kies het audiotype (mp3 of aac).
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Bestandsantwoordtype configureren

U kunt het bestand configureren als een reactie voor web- (standaard) en WhatsApp-kanalen. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik voor het gekozen kanaal op Bestand in het rechterdeelvenster. De bestandskaart wordt weergegeven.
2	Geef de bestands-URL op.
3	Kies het bestandstype. De volgende typen bestanden worden ondersteund: .html, .PDF, platte tekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 en .aac.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtoets configureren

U kunt antwoorden op de antwoordknoppen instellen voor het WhatsApp-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik in het rechterdeelvenster op de knop Antwoorden.
2	Configureer de gegevens van de koptekst (optioneel). Kies het type koptekst: Tekst (kan 20 tekens lang zijn), Video, Afbeelding, Document. Voer de waarde in afhankelijk van het geselecteerde kopteksttype.
3	Voer de teksttekst in. Dit veld kan maximaal 1024 tekens bevatten.
4	Geef de voettekst op (optioneel). Dit veld kan maximaal 60 tekens bevatten.
5	Als u een nieuwe antwoordknop wilt toevoegen, klikt u op De knop Toevoegen, voert u de tekst in en klikt u op Gereed U kunt maximaal drie antwoordknoppen configureren (met een maximum van 20 tekens).
6	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype lijst met berichten configureren

U kunt de lijstberichten als antwoorden voor het WhatsApp-kanaal configureren. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik in het rechterdeelvenster op Lijst met berichten .
2	Ga naar Configuratie Tab en configureer de volgende instellingen: (Optioneel) Configureer de details van de koptekst (kunnen 20 tekens lang zijn). Voer de hoofdtekst in (kan 1024 tekens lang zijn). (Optioneel) Voer de voettekst in (kan 60 tekens lang zijn). Geef de lijsttitel op.
3	Navigeer naar secties Tab de lijst en configureer de volgende instellingen: (Optioneel) Voer de naam van de sectie in (kan 24 tekens lang zijn). Voer de rijtitel in (kan 24 tekens lang zijn). Geef de rij-id op, een unieke id voor elke rij waarmee de gebruiker de keuze van de gebruiker kan bepalen. Voer de rijbeschrijving in (kan 20 tekens lang zijn). Als u een nieuwe sectie wilt toevoegen, klikt u op Sectie toevoegen.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor genummerde lijst configureren

U kunt de genummerde lijst configureren als een reactie voor het WhatsApp-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Genummerde lijst in het rechterdeelvenster.
2	Bewerk de standaardtekst.
3	Klik op +Lijstitem toevoegen.
4	Configureer het volgende onder het toetstype Tekst : Voer de tekst in en gebruik de "identifier" om de identifier naar de AI-agent te sturen wanneer de gebruiker op de knop klikt. Klik op Gereed.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor lijstkiezer configureren

U kunt antwoorden voor de lijstkiezer instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Lijstkiezer in het rechterdeelvenster.
2	Ga naar Configuratie Tab en configureer de volgende instellingen: Geef de titel van de lijstkiezer op. (Optioneel) Voer de URL voor het voorbeeld van de afbeelding in en kies de stijl van de afbeelding (pictogram, klein, groot). Voer de beschrijving van de lijstkiezer in. Voer de titel en beschrijving van het antwoordbericht in op basis van de geselecteerde optie voor de keuzelijst.
3	Navigeer naar de lijstsecties Tab en configureer de volgende instellingen: Geef de titel op voor items in de lijst. Geef de titel op voor items in de lijst. Configureer de volgende instellingen in het veld Lijstitem : Geef de URL van de afbeelding op voor het lijstitem. Voer een titel in. Geef de identificatie voor een item op. Wanneer een gebruiker een item selecteert, wordt de id naar de AI-agent verzonden, zodat de volgende stappen worden weergegeven. Voer de beschrijving in van het lijstitem. Klik op het + pictogram om nog een item toe te voegen. Als u een item wilt verwijderen, klikt u op het pictogram Verwijderen .
4	Als u een nieuwe lijstsectie wilt toevoegen, klikt u op lijstsectie toevoegen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype voor tijdkiezer configureren

U kunt tijdkiezerresponsen instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1

Klik in het rechterdeelvenster op Timerkiezer .

Ga naar Configuratie Tab en configureer het volgende:

Voer een titel in voor de tijdkiezer.
(Optioneel) Voer de URL voor het voorbeeld van de afbeelding in en kies de stijl van de afbeelding (pictogram, klein, groot).
Geef een beschrijving op.
Voer de titel en beschrijving van het antwoordbericht in op basis van de geselecteerde optie voor de tijdkiezer.

2

Ga naar de details van gebeurtenisTab en configureer:

Voer de titel van de gebeurtenis in.
Geef de tijdzone voor de gebeurtenis op.
Configureer slots:
1. Geef de datum en de tijd voor sleufslot1 op.
2. Geef de duur op voor sleuf1.
3. Voer de id voor de sleuf in. Wanneer een gebruiker een sleuf selecteert, wordt de id naar de AI-agent verzonden, zodat de volgende stap wordt weergegeven.
4. Als u een nieuw sleuf wilt toevoegen, klikt u op Sleuf toevoegen.

3

Klik op Maken om het antwoord te maken.

Mediarespons configureren

U kunt mediaresponsen configureren voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Media in het rechterdeelvenster.
2	Geef de tekst op.
3	Kies het type media en voer de URL in.
4	Als u meer ok heeft het, klikt u op Toevoegen.
5	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Reactietype voor rich link configureren

U kunt reacties met rich link instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Rich Link in het rechterdeelvenster.
2	Voer de URL van de afbeelding in en kies het type afbeelding (jpeg of png).
3	Geef de website-URL op voor omleiding.
4	Voer de URL-titel voor de video of afbeelding in.
5	Voer de video-URL in ter ondersteuning van het AAN- en selecteer het type (video/mp4).
6	Klik op Maken om het antwoord te maken.

Antwoordtype formulier configureren

U kunt formulierantwoorden instellen voor het Apple Business Messages-kanaal. Voer de volgende procedure uit:

1

Klik in het rechterdeelvenster op Formulier .

2

Voer het formulier in JSON-indeling in. Elke JSON bevat informatie over de pagina's die worden weergegeven als onderdeel van het formulier met aanpassingen. De pagina's kunnen verschillende typen zijn:

Splash: een introductiepagina met een titel, beschrijving, actieknop en afbeelding.
Selecteren: een pagina voor een enkele selectie 'Waar/onwaar' of meerdere selecties, die afbeeldingsactiva ondersteunen.
Selectie: een pagina voor één selectie uit meerdere opties.
Datumkiezer: hiermee beschikt u over de standaard datumkiezer van Apple met aanpasbare datumindeling en limieten.
Invoer: een pagina met verschillende invoervelden om informatie te verzamelen.

Met behulp van de metagegevens voor de gestructureerde inhoud kan de gebruiker de pagina's en de visuele indeling van het formulier opgeven. Deze sjabloon bestaat uit twee secties:

BusinessFormEvent: configureert pagina-identificaties, overzichtspagina's en afbeeldingen.
BusinessChatMessage: configureert informatie over ontvangen en antwoordberichten.

Klik op Voorbeeld van JSON downloaden om het JSON-voorbeeldbestand te downloaden en de formulierstructuur te begrijpen.

Raadpleeg voor meer informatie de officiële documentatie van Apple.

Aangepaste reactietypen voor gebeurtenissen configureren

U kunt aangepaste gebeurtenissen als reacties voor het spraakkanaal configureren. Voer de volgende procedure uit:

1	Klik op Aangepaste gebeurtenissen in het rechterdeelvenster.
2	Voer de naam van de inkomende gebeurtenis in die de AI-agent ontvangt.
3	Configureer in de Spraakinstellingen de volgende instellingen die aan elk antwoord van een agent moeten worden toegevoegd: Time-out (s): geef de duur in seconden op dat de agent wacht op antwoord van een gebruiker. Als er geen antwoord is, kunt u het verzoek instellen om de gebruiker opnieuw te vragen of het gesprek te beëindigen. De standaard time-out is 5 seconden. Time-outantwoord: geef het antwoordbericht op dat naar de gebruiker moet worden verzonden bij een time-out. Onderbreking toestaan: schakel deze optie in om de gebruiker het antwoord van de agent te laten onderbreken met nieuwe invoer. Als het selectievakje niet is ingeschakeld, moet de gebruiker wachten tot de agent klaar is met zijn antwoord voordat hij of zij antwoordt. DTMF invoer: schakel deze optie in om gebruikers specifieke gegevens in te voeren via hun toetsenblok. Dit is handig voor het verzamelen van informatie, uitgedrukt in lange getallen. Met invoer van DTMF kunt u de volgende instellingen configureren: Invoermodus: kies de vereiste invoermodus om de gebruiker alleen met DTMF te laten reageren of gebruik beide – DTMF en spraak. Time-out tussen cijfers (s): stel de maximaal toegestane tijd inactief in tussen het invoeren van elk cijfer. Als de gebruiker deze tijd overschrijdt, worden de tot nu toe ingevoerde cijfers naar de stroom verzonden als hun invoer. Beëindigingsteken: geef het beëindigingsteken, zoals # of , op om het einde van de invoer van de gebruiker te markeren. Wanneer de gebruiker op deze toets drukt, wordt de voorgaande toetsenblokinvoer naar de stroom verzonden als de gebruiker-invoer. Maximumlengte*: geef de maximumlengte aan tekens op die is toegestaan voor gebruikersinvoer.
4	Klik op Maken om het antwoord te maken. Zie het artikel Aangepaste gebeurtenissen configureren voor aangepaste gebeurtenissen voor een gescripte AI-agent .

Overdracht agent configureren

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1

Klik op het dashboard op de ai-agent met script die u hebt gemaakt.

2

Navigeer naar Configuratie > Afhandeling en schakel de vereiste instellingen in of uit:

Overdracht bij gedeeltelijke overeenkomst - Bij meerdere opeenvolgende gedeeltelijke overeenkomsten in een sessie kan een overdracht worden gestart. Dit aantal is configureerbaar.
Overdracht bij terugval - bij een aantal opeenvolgende terugvalberichten in een sessie kan een overdracht van een agent worden gestart. Dit nummer kan worden geconfigureerd in het opgegeven tekstvak.
Overdracht na herhaalde antwoorden van agenten - Opeenvolgende herhaalde berichten in een sessie kunnen de overdracht van de agent starten. Het aantal herhalingen dat nodig is voor deze trigger is configureerbaar.
Overdracht wanneer de opnieuw invulling van de sleuf is bereikt: wanneer de maximumlimiet voor het vullen van de sleuf is bereikt, wordt de overdracht van een agent gestart.

3

Klik op Wijzigingen opslaan.

Volgende stappen

Navigeer naar het voorbeeld van uw gescripte AI-agent.

Taal en spraak configureren

U kunt meerdere talen en taalspecifieke stemmen configureren voor de ai-agent met script om klantinteracties af te handelen.

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1	Ga op de pagina voor het configureren van de AI-agent naar Configuratie > Taal Tab. De standaardtaal en spraak zijn ingesteld op Engels. Zie voor andere ondersteunde talen en stemmen het artikel Ondersteunde talen en stemmen .
2	Klik op +Taal toevoegen om meer talen aan de AI-agent toe te voegen.
3	Kies de gewenste taal en landinstelling in de vervolgkeuzelijst en klik op Toevoegen.
4	Klik op Talen toevoegen. De nieuwe toegevoegde taal wordt in taal Tab weergegeven met standaard de knop Ingeschakeld ingesteld op 'aan'. Als u meerdere talen toevoegt, wordt het meertalige model Polymatch in de instellingen van de AI Engine Advanced mogelijk.
5	Kies de juiste spraak in de vervolgkeuzelijst Spraaknaam . De beschikbare stemmen worden automatisch weergegeven op basis van de gekozen taal.
6	Om de gewenste taal en spraak als standaardgeluid voor de AI-agent in te stellen, klikt u op Standaard instellen onder de kolom Besturingselementen . U kunt de standaardtaal en -spraak niet verwijderen, maar u kunt ze desgewenst wijzigen. Het wijzigen van de standaardtaal kan van invloed zijn op reacties, intenties, curatie, test- en voorbeeldervaringen.

Fulfillment configureren

U kunt de fulfillment voor de gescripte AI-agenten configureren om te communiceren met externe systemen en om gegevens via API's op te halen, bij te werken of op te slaan. Zie voor meer informatie het artikel Fulfillment configureren voor gescripte AI-agenten .

Een voorbeeld van uw scripte AI-agent

Webex AI Agent Studio biedt u de mogelijkheid om uw AI-agenten tijdens en na de ontwikkeling vooraf te zien. Met deze functie kunt u de werking van uw AI-agent testen en controleren of deze de verwachte antwoorden op verschillende invoerquery's biedt. U kunt een voorbeeld van uw gescripte AI-agent op de volgende manieren bekijken:

U kunt het voorbeeld openen via:

AI-agentdashboard: wanneer u de muis op een AI-agentkaart plaatst, wordt de optie Voorbeeld weergegeven voor die AI-agent. Klik hierop om het voorbeeld te openen.
Header AI-agent: klik op de AI-agentkaart om deze te openen. De optie Voorbeeld is altijd zichtbaar in de koptekstsectie.
Geminimaliseerde widget: nadat u de voorbeeldweergave hebt gestart en geminimaliseerd, verschijnt een chatkopwidget rechtsonder op de pagina. Gebruik deze widget om de voorbeeldmodus eenvoudig opnieuw te openen.

Voorbeeldwidget platform

De voorbeeldwidget verschijnt rechtsonder in het scherm. U kunt uitingen (of een reeks uitingen) invoeren om te bekijken hoe de AI-agent reageert en zo kunt u bevestigen dat de ai-agent naar verwachting werkt. De preview-AI-agent ondersteunt meerdere talen en kan automatisch de taal van uw invoer detecteren. U kunt de taal in de voorbeeldweergave ook handmatig selecteren door op de taalkeuzeknop te klikken en uit de beschikbare opties te kiezen.

U kunt de voorbeeldwidget maximaliseren voor een betere weergave. U kunt ook informatie voor de consument verstrekken en meerdere ruimtes starten om de AI-agent grondig te testen.

Voorbeeld chatgesprek

Met de chatvoorbeeldfunctie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en volgen hoe deze via tekst op verschillende query's reageert.

1	Klik op de pagina voor het configureren van de AI-agent op Voorbeeldin de koptekst. De widget VOORBEELD AI-agent verschijnt.
2	Klik op Chat starten. De AI-agent toont een standaard welkomstbericht om de interactie te starten. Standaard kunt u een voorbeeld van chatgesprekken in de Engelse taal (en-US) bekijken. (Beschikbaar in de bètaversie) U kunt chatgesprekken vooraf bekijken in de andere talen die u hebt geconfigureerd. Raadpleeg het gedeelte Taal en spraak configureren voor meer talen.
3	Typ uw query in het tekstvak en druk op Enter.
4	U kunt dan de reactie van de AI-agent zien en beoordelen. Als u een nieuw chatgesprek of een nieuwe sessie wilt beginnen, klikt u op Voorbeeld in de koptekst.

Voorbeeld spraakgesprek

Met de voice preview-functie kunt u communiceren met de AI-agent als eindgebruiker en volgen hoe deze via spraak op verschillende query's reageert.

U hebt browsermachtigingen nodig om een voorbeeld van spraakgesprekken te kunnen weergeven. Zorg ervoor dat u, wanneer uw browser hierom wordt gevraagd, op 'Toestaan' klikt om de vereiste toegang in te schakelen. U kunt het beste de volgende browsers gebruiken:
- Safari voor macOS
- Chrome onder Windows
Gebruik een headset voor de beste ervaring. Wanneer een beller de AI-agent onderbreekt (via onderbreking), detecteert de AI-agent de spraak, stopt de aanwijzing die wordt afgespeeld en verwerkt de invoer van de beller op de juiste wijze. Dit werkt alleen wanneer u een headset gebruikt.
Als u geen headset gebruikt, moet u het volume niet op 100% instellen.

1	Klik op de pagina voor het configureren van de AI-agent op Voorbeeld in de koptekst. De widget VOORBEELD AI-agent verschijnt.
2	Als u een voorbeeld van het spraakgesprek wilt weergeven in een andere voor de agent geconfigureerde taal, kiest u de gewenste taal en landinstelling in de vervolgkeuzelijst. De standaardtaal is en-US. U kunt spraakgesprekken vooraf bekijken in de talen die u hebt geconfigureerd (Beschikbaar in bètaversie).
3	Klik op Gesprek starten. De oproep wordt gestart met de AI-agent, die een standaard welkomstbericht afspeelt om de interactie te starten. U kunt ook het live transcript van het gesprek in de widget zien.
4	Stem uw query in. Terwijl u spreekt, kunt u het live transcript van het gesprek zien. Als u uw stem wilt dempen tijdens interactie, klikt u op Dempen.
5	Voor uw query kunt u vervolgens de reactie van de AI-agent horen en beoordelen.
6	Als u het gesprek wilt beëindigen, klikt u op Gesprek beëindigen.

Uw script voor de AI-agent publiceren

Nadat u uw AI-agent hebt geconfigureerd en vooraf hebt bekeken, kunt u de agent publiceren om deze live te maken.

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1	Klik op de pagina VOOR de AI-agentconfiguratie op Publiceren.
2	Voer de versienaam in en klik op Publiceren. U kunt de versiedetails op de pagina Geschiedenis bekijken. Zie het gedeelte Geschiedenis voor meer informatie.

Algemene beheersecties voor gescripte AI-agent

De volgende secties verschijnen op het linkerpaneel van de configuratiepagina van de AI-agent:

Scripted agent testen

Naarmate AI-agenten ontwikkelen en complexer worden, kunnen wijzigingen van hun logica of NLU (Natural Language Understanding) soms onbedoelde consequenties hebben. Om optimale prestaties te garanderen en mogelijke problemen te identificeren, biedt het AI-agentplatform een handig AI-agenttestframework met één klik. U kunt:

Maak eenvoudig een uitgebreide set testcases en voer deze uit.
Definieer testberichten en verwachte antwoorden voor verschillende scenario's.
Simuleer complexe interacties door testcases te maken met meerdere berichten.

Tests definiëren

U kunt als volgt tests definiëren:

Meld u aan bij het platform Webex AI Agent Studio.
Klik op het dashboard op de ai-agent met script die u hebt gemaakt.
Klik in het linkerdeelvenster op Testen . Standaard wordt de testcases Tab weergegeven.
Selecteer een testcase en klik op Geselecteerde tests uitvoeren.

Elke rij in de tabel vertegenwoordigt een testcase met de volgende parameters:

Tabel 3. Testcases
Parameter	Beschrijving
Bericht.	Een voorbeeldbericht dat aangeeft welke typen query's en instructies gebruikers naar uw AI-agent kunnen sturen.
Verwachte taal	De taal waarin de interactie met de AI-agent tot doel heeft.
Verwachte intentie	De bedoeling opgeven die moeten worden weergegeven als reactie op een bepaald gebruikersbericht. Om u te helpen bij het vinden van de meest relevante bedoelingen, bevat deze kolom de functie 'Smart Auto Complete'. Terwijl u invoert, suggereert het systeem dat de bedoelingen overeenkomen op basis van de tot nu toe ingevoerde tekst.
Vorige context opnieuw instellen	Klik op het selectievakje om testcases te isoleren en onafhankelijk van de bestaande AI-agentcontext uit te voeren. Wanneer deze optie is ingeschakeld, wordt elke testcase in een nieuwe sessie gesimuleerd, waardoor storing door vorige interacties of opgeslagen gegevens wordt voorkomen.
Gedeeltelijke overeenkomsten opnemen	Schakel deze wisseltoets in om testgevallen als geslaagd te beschouwen, zelfs als de verwachte bedoelingen slechts gedeeltelijk overeenkomen met de werkelijke reactie.
Importeren uit CSV	Testgevallen importeren uit een bestand met door komma's gescheiden bestanden (CSV). In dit geval worden alle bestaande testcases overschreven.
Exporteren naar CSV	Testgevallen exporteren naar een bestand met door komma's gescheiden bestanden (CSV).
Test met terugbellen	Schakel deze wisseltoets in om inkomende terugbelgesprekken te simuleren en het stroomgedrag te testen zonder dat werkelijke inkomende oproepen nodig zijn.
Terugbellen in stroom	Klik op het selectievakje in deze kolom om aan te geven dat een intentie terugbellen moet activeren.
Verwachte terugbelsjabloon	Geef de sjabloontoets op die moet worden geactiveerd wanneer er een terugbeloproep plaatsvindt.
Time-out(s) voor terugbellen	De maximale tijdsduur (in seconden) die de AI-agent wacht op een terugbelreactie voordat de terugbeloproep wordt gezien als een time-out. Het systeem staat een time-out van maximaal 20 seconden toe.

Tests uitvoeren

Klik op Uitvoeren Tab op Geselecteerde tests uitvoeren om een opeenvolgende uitvoering van alle geselecteerde testcases te initiëren.

U kunt ook testcases uitvoeren via testcases Tab.

.

Omdat elke testcase is voltooid, geeft het systeem het resultaat naast de bijbehorende vermelding weer. Als u een lopende test wilt beëindigen, klikt u op Uitvoeren afbreken in de rechterbovenhoek van het scherm.

Als u testgevallen met specifieke resultaten wilt weergeven, klikt u op het gewenste resultaat (bijvoorbeeld Overgegeven, Overgegeven met gedeeltelijke overeenkomst, Mislukt en In behandeling) in het overzichts lint. De lijst met testcases wordt gefilterd om alleen de gevallen weer te geven die overeenkomen met het geselecteerde resultaat.

De sessie-id die aan elke testcase is gekoppeld, wordt in de resultaten weergegeven. Dit stelt u in staat om snel testcases te kruisen en transactiedetails te bekijken. Kies hierom de optie Transactiedetails in de kolom Bewerkingen .

Uitvoeringsgeschiedenis

Open in Historie Tab alle uitgevoerde testcases.

Klik op het pictogram Downloaden in de kolom Acties om de uitgevoerde testgegevens te exporteren als een CSV-bestand voor offline analyse of rapportage.
Bekijk de specifieke instellingen voor engine en algoritmes die voor elke uitvoering van de testcase zijn gebruikt. Deze informatie helpt ontwikkelaars de prestaties van de AI-agent te optimaliseren.
Als u de configuratie-instellingen voor geavanceerde algoritmes wilt weergeven die voor een bepaalde trainingengine worden gebruikt, klikt u op het pictogram Info naast de naam van de traininggine. Dit biedt inzage in de parameters en instellingen die het gedrag van de AI-agent tijdens het testen hebben beïnvloed.

Agentsessies weergeven

Het gedeelte Sessies biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en klanten. Elke sessie bevat een gedetailleerde geschiedenis van uitgewisselde berichten. U kunt sessiegegevens als CSV-bestand exporteren voor offline analyse en controle. Gebruik deze gegevens om interacties van gebruikers te analyseren, gebieden voor verbetering aan te duiden en de reacties van AI-agenten beter te verfijnen.

Er kunnen grote gegevenssets worden verwerkt door de resultaten op pagina's weer te geven. In de sectie Resultaten verfijnen kunt u sessies filteren en sorteren op basis van verschillende criteria. Elke rij in de tabel geeft essentiële sessiedetails weer, zoals:

Kanalen—Het kanaal waar de interactie heeft plaatsgevonden (bijvoorbeeld chatten of spraak).
Sessie-id—Een unieke id voor de sessie.
Consumenten-id—De unieke id van de gebruiker.
Berichten—Het aantal berichten dat is uitgewisseld tijdens de sessie.
Bijgewerkt at—De laatst bijgewerkte systeemtijd.
Metagegevens: extra informatie over de sessie.
- Testsessies verbergen: schakel dit selectievakje in om de testsessies te verbergen en alleen de lijst met live sessies weer te geven.
- Overdracht agent gebeurd: schakel dit selectievakje in om sessies te filteren die we overdragen aan een agent. Als de overdracht van de agent plaatsvindt, wordt het hoofdtelefoonpictogram weergegeven dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Fout opgetreden: schakel dit selectievakje in om de sessies te filteren waarin zich een fout voordoet.
- Omlaag: schakel dit selectievakje in om de uitgevallen sessies te filteren.

Klik op een rij voor een gedetailleerde weergave van een bepaalde sessie. Gebruik selectievakjes om sessies te filteren op basis van de overdracht, fouten en downvotes van de agent. Voor het decoderen van sessies is machtiging op gebruikersniveau en geavanceerde instellingen voor gegevensbescherming vereist. Klik op Inhoud decoderen om de sessiedetails te bekijken.

Sessiedetails weergeven in de gescripte AI-agent

Klik op de sessie in elke rij om de afzonderlijke sessiedetails weer te geven.

Transactiegegevens Tab biedt een gedetailleerde specificatie van een specifieke interactie en deelt de informatie in vier secties in:

Het gedeelte Berichten :

Geeft een transcript weer van alle sessie-interacties in chronologische volgorde, met context voor het gesprek.
Geeft de corresponderende antwoorden weer die door de AI-agent zijn gegenereerd.

De sectie Bedoelingen geïdentificeerd :

Geeft de bedoelingen weer die voor de query van de klant zijn aangegeven.
Geeft het vertrouwensniveau aan dat samenhangt met elke aangegeven intentie.
In worden de sleufjes vermeld die zijn gekoppeld aan de aangegeven bedoelingen. Klik op de sleuf om meer informatie weer te geven over de waarde en hoe het systeem deze uit de query van de gebruiker haalt.

In het gedeelte Entiteiten geïdentificeerd worden de entiteiten beschreven die het systeem uit het bericht van de klant haalt en wordt deze gekoppeld aan de actieve intentie van de consument. Deze entiteiten vertegenwoordigen de sleutel stukjes informatie die de AI-agent heeft geïdentificeerd in de query van de gebruiker.

Het gedeelte Algorithm Results biedt inzicht in de onderliggende processen die hebben geleid tot de reactie van de AI-agent. Hier volgt een specificatie van de weergegeven informatie:

List of Intents—Toont de geïdentificeerde bedoelingen en de bijbehorende scores voor overeenkomst.
Entiteitslijst—Geeft de entiteiten weer die uit het bericht van de gebruiker zijn opgehaald.

De overige informatie wordt weergegeven:

Verwerkte query: geeft de vooraf verwerkte versie van de invoer van de klant aan nadat de NLU-pijplijn (Natural Language Understanding) van de AI-agent deze heeft verwerkt.
Taaldetectieprovider: de provider die technologie biedt waarmee de taal van een bepaalde tekst automatisch kan worden geïdentificeerd.
Taal gedetecteerd—De taal gedetecteerd door de technologie. 
Overdracht agent—Geeft aan of een overdracht van de agent heeft plaatsgevonden tijdens de sessie. Schakel het selectievakje Agent overdragen op regels in als een overdracht van een agent is geactiveerd door specifieke regels.
Sjabloontoets: geeft de sjabloonsleutel aan die samenhangt met de bedoeling waardoor het antwoord van de AI-agent is geactiveerd.
Antwoordtype - het type reactie dat door de AI-agent wordt gegenereerd.
Reactievoorwaarde - geeft de specifieke voorwaarde of regel aan die het antwoord van de AI-agent heeft geactiveerd.
NLU AI-engine: geeft de NLU AI-engine aan die wordt gebruikt om de query van de klant te verwerken.
Vectormodel— een manier om tekst weer te geven als numerieke vectoren. 
Min. drempelscores—Hier wordt de minimumdrempelscore weergegeven.
Gedeeltelijke overeenkomst met het scoreverschil—Het scoreverschil dat gedeeltelijk wordt geconfigureerd in de instellingen voor Overdracht en Inference . Het systeem bepaalt op basis van deze waarden of een query buiten het bereik valt of tussenkomst van de agent vereist.
Logboeken voor foutopsporing: biedt een lijst met logboeken voor foutopsporing die zijn gekoppeld aan de specifieke transactie-id. Geavanceerde logboeken worden gewoonlijk 180 dagen bewaard.

U kunt transactiegegevens ook in de JSON-indeling downloaden en bekijken met de downloadoptie.

Versiegeschiedenis en wijzigingslogboeken bekijken

Telkens wanneer u bedoelingen of entiteiten toevoegt of bijwerkt,traint het systeem uw gescripte AI-agent opnieuw om deze up-to-date te houden. Test na elke trainingssessie uw AI-agent grondig om de nauwkeurigheid en effectiviteit te garanderen. Elke keer dat u een gescripte AI-agent publiceert, wordt een versie opgeslagen die toegankelijk is in versiegeschiedenis Tab, waarin u alle versies van de gescripte AI-agent kunt bekijken.

Op de pagina Geschiedenis kunt u de volgende updates voor uw agenten openen:

Houd bij wanneer je de versiegeschiedenis hebt gepubliceerd en de wijzigingen in de vorm van een opmerking die door ontwikkelaars is achtergelaten bij het publiceren. 
Bekijk de AI-engine die voor elke gepubliceerde versie wordt gebruikt, samen met de instellingen. U kunt ook zien hoeveel tijd is verstreken voor het gereed maken van elke versie voor publicatie. 
Houd wijzigingen in instellingen, bedoelingen, entiteiten, antwoorden en curatie bij in de logboeken WijzigenTab.
Publiceer, Voorbeeld of Laad indien nodig een oudere versie als concept.
Trainingsgeschiedenis weergeven—Hiermee wordt bijgehouden wanneer u een corpus hebt getraind en de wijzigingen die zijn aangebracht.
Trainingsengines vergelijken: bekijk de trainingsengines die voor verschillende iteraties worden gebruikt en de bijbehorende trainingsduur.
Wijzigingen bijhouden: hiermee controleert u wijzigingen in instellingen, bedoelingen, antwoorden en curatie.
Teruggaan naar eerdere versies - Zo nodig kunt u terugkeren naar een oudere trainingsset.

Logboeken wijzigen

De sectie Wijzigingslogboeken biedt een gedetailleerd overzicht van wijzigingen die in de afgelopen 35 dagen aan uw ai-agent in script zijn aangebracht. Ga als volgende te werk om logboeken met wijzigingen te openen:

Ga naar het dashboard en klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik op Versiegeschiedenis Tab om de geschiedenis van de AI-agent te bekijken.
Klik op Logboeken wijzigenTab om een gedetailleerd logboek met de wijzigingen weer te brengen:
- Bijgewerkt op—De datum en tijd waarop de wijziging door het systeem is aangebracht.
- Bijgewerkt door—De gebruiker die de wijziging heeft aangebracht.
- Locatie wijzigen—De sectie van de AI-agent waar de wijziging plaatsvond (bijvoorbeeld Corpus, Intent, and Response).
- Beschrijving: aanvullende details over de wijziging.

Gebruik de zoekopties Bijgewerkt op en Locatie wijzigen om specifieke vermeldingen in het wijzigingslogboek te zoeken.
Versiegeschiedenis Tab geeft maximaal 10 korporaal weer voor elke AI-agent.

Als script van Ai-agent in Script van DoorN

Het systeem voegt berichten toe aan de Curation-console op basis van de volgende criteria:

Terugvalberichten: wanneer de AI-agent uw bericht niet begrijpt en de terugvalintenties activeert.
Downvoted Messages( Downvoted Messages): berichten die gebruikers hebben neergestemd tijdens previews van AI-agenten.
Overdracht agent—Berichten die resulteren in de overdracht van een menselijke agent vanwege geconfigureerde regels.
Van sessie: berichten die door gebruikers zijn gemarkeerd als niet het gewenste antwoord van de sessie- of ruimtegegevens.
Lage vertrouwen—Berichten met een vertrouwensscore die binnen de opgegeven drempelwaarde voor laag vertrouwen vallen.
Gedeeltelijke overeenkomst—Berichten waarin de AI-agent de juiste bedoeling of reactie niet kon achterhalen.

Problemen oplossen

Met de knop Issues Tab kunt u berichten die zijn gemarkeerd voor curatie, bekijken en adresseren. U kunt het volgende doen:

Kies of u problemen wilt oplossen of negeren op basis van de ernst en relevantie van de problemen.
Bekijk de oorspronkelijke gebruikersuitspreekt, het antwoord van de AI-agent en eventuele bijgevoegde media.

U kunt de volledige inhoud van gecodeerde sessies weergeven met de optie Inhoud decoderen als u decrypte toegang hebt ingeschakeld.

Als Geavanceerde gegevensbescherming aan de achterkant is ingeschakeld, verleent het systeem de gedecodeerde toegang op gebruikerniveau.

U kunt als volgende handelingen uitvoeren om een probleem op te lossen:

Koppeling aan een bestaande intentie- Als u een probleem met een bestaande intentie wilt koppelen, selecteert u de optie Koppeling en zoekt u naar de gewenste intentie.
Toevoegen aan een nieuwe intentie: gebruik de optie Toevoegen aan een nieuwe intentie om rechtstreeks vanuit Curation Console een nieuwe intentie te maken.
Problemen negeren: hiermee lost u problemen op of negeert u deze om ze te verwijderen uit Curation Console.

U kunt geen koppeling maken naar standaardintenties (welkomstbericht, terugvalbericht, gedeeltelijke overeenkomst).
Selecteer voor een AI-agent met een script de juiste intentie in de vervolgkeuzelijst en markeert u relevante entiteiten.
Na het aanbrengen van wijzigingen, moet het systeem uw AI-agent opnieuw trainen om ervoor te zorgen dat de nieuwe kennis in haar reacties wordt doorgevoerd.
Meerdere problemen tegelijkertijd oplossen of negeren voor een efficiënt beheer.

In het venster Opgelost Tab worden alle problemen weergegeven die door het systeem zijn opgelost. U kunt een overzicht bekijken van elk opgelost probleem, waaronder of we het hebben gekoppeld aan een bestaande intentie, een nieuwe intentie hebben gemaakt of het hebben genegeerd. Als u antwoorden ziet die het systeem niet leuk vindt, kunt u specifieke voorbeelden handmatig toevoegen aan Curation Console.

Problemen met sessies toevoegen:

De Utterance identificeren: zoek de uiting die het onjuiste antwoord heeft geactiveerd.
Curatiestatus controleren—Als het probleem zich nog niet voorded in de Curatieconsole, geeft het systeem de Optie Curatiestatus weer.
Markering in- of uitschakelen: schakel de curatiestatus in om de uiting toe te voegen aan de Curation Console voor controle en oplossing.

Als het probleem zich al voordeed in de Curation Console, wordt de weergave van de wissel of wissel gewijzigd om de status weer te geven.

De prestaties van uw gescripte AI-agent weergeven met Analytics

Het gedeelte Analytics biedt een grafische weergave van belangrijke meetwaarden om de prestaties en effectiviteit van de AI-agent te evalueren. De belangrijkste meetwaarden zijn verdeeld in vier secties die worden weergegeven als tabbladen, namelijk Overzicht, Reacties, Training en Curation.

Op de pagina Analytics kunt u de AI-agent selecteren waarvoor u de analytics wilt weergeven. U kunt de analyseweergave aanpassen door het kanaal, de datumbereik en de granulariteit van de gegevens te kiezen. Standaard geeft het systeem analysegegevens weer voor de vorige maand voor alle kanalen, met elke dag als gegevenspunt.

Overzicht

Het overzicht bevat belangrijke meetwaarden en grafieken die een momentopname bieden van het totale gebruik van AI-agenten en de prestaties van de ontwikkelaars.

Kies op het Dashboard de AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik in het linkerdeelvenster op Analytics. Er wordt een overzicht weergegeven van de prestaties van de AI-agent, in tabelindeling en grafische weergave.

Sessies en berichten

In het eerste gedeelte van het overzicht worden de volgende statistieken weergegeven over sessies en berichten voor de AI-agent:

Het aantal totale sessies en de sessies die de AI-agent afhandelt zonder tussenkomst van mensen.
Het totaal aantal overdrachten van agenten, wat een aantal sessies is overhandigd aan menselijke agenten.
Dagelijkse gemiddelde sessies
Het totale aantal berichten (berichten van mensen en AI-agenten) en de hoeveelheid berichten die van gebruikers afkomstig zijn.
Gemiddelde dagelijkse berichten

Het systeem volgt deze met een grafische weergave van de sessies (gestapelde kolom die de sessies weergeeft die door de AI-agent zijn afgehandeld en de overhandigde sessies) en het totale aantal antwoorden dat door de AI-agent is verzonden.

Users

De tweede sectie in het overzicht bevat statistieken over de gebruikers van de AI-agent. Het geeft een aantal gebruikers en informatie over de gemiddelde sessies per gebruiker en de dagelijkse gemiddelde gebruikers. Dit wordt gevolgd door een grafiek met nieuwe en terugkerende gebruikers voor elke eenheid, afhankelijk van de geselecteerde korreligheid.

Voorstelling

Het derde gedeelte bevat statistieken over de reacties van de AI-agent aan gebruikers. Hier wordt het totaal aantal reacties weergegeven dat door de AI-agent is verzonden, en de splitsing tussen antwoorden waarbij de AI-agent:

Identificeer de bedoeling van de gebruiker.
Heeft een terugvalbericht gereageerd.
Heeft een bericht dat gedeeltelijk overeenkomt.
De gebruiker op de hoogte gesteld van de overdracht van een agent.

Hetzelfde wordt samengevoegd in een cirkeldiagram en een gebiedsgrafiek biedt informatie op basis van de geselecteerde korreligheid.

Opleiding

De trainingssectie geeft de 'conditie' van een AI-agent corpus weer. Het wordt aanbevolen dat ontwikkelaars meer dan 20 trainingsuitingen configureren voor elke intentie in hun AI-agenten. In dit gedeelte worden alle bedoelingen als rechthoeken weergegeven, met kleur en grootte die de hoeveelheid trainingsgegevens aangeven. Hoe dichter een intentie bij witte kleur komt, des te meer trainingsgegevens het nodig heeft om de nauwkeurigheid van uw AI-agent te verbeteren.

Reacties

Deze sectie geeft een gedetailleerd overzicht van waar klanten vragen over stellen en hoe vaak ze het vragen. Het toont grafisch de populairste intenties voor AI-agenten voor het beantwoorden van vragen en antwoordsjablonen voor AI-agenten voor het uitvoeren van acties.

Deze sectie biedt een gedetailleerd overzicht van vragen van klanten en de frequentie van deze vragen. Hierin worden de populairste bedoelingen en reactietypen weergegeven die AI-agenten gebruiken om vragen van klanten op te lossen.

Curatie

In deze sectie wordt een overzicht weergegeven van het aantal curatieproblemen dat zich elke dag voordoet en het aantal AI-agenten dat wordt opgelost.

Gebruik AI-agenten voor klantinteracties

Dit hoofdstuk beschrijft hoe AI-agenten kunnen worden geïntegreerd met zowel spraak als digitale kanalen om klantgesprekken te beheren.

Ai-agenten gebruiken voor spraak en digitale interacties

Nadat u uw zelfstandige of een script voor ai-agenten hebt gemaakt en geconfigureerd in het platform Webex AI Agent Studio, is de volgende stap om ze te integreren met de spraak en digitale kanalen. Deze integratie stelt de AI-agenten in staat om zowel spraak als digitale gesprekken met uw klanten af te handelen, waardoor een naadloze en interactieve gebruikerservaring wordt geboden.

Zie voor meer informatie het artikel AI-agenten gebruiken voor spraak en digitale interacties .

Aangepaste rapporten beheren voor AI-agenten

U kunt algemene variabelen gebruiken om aangepaste rapporten te genereren en oproepen te analyseren die naar de AI-agent zijn gerouteerd.

Momenteel zijn niet alle beschikbare rapporten voor de AI-agent beschikbaar in Analyzer.

Een globale variabele maken

1	Aanmelden bij Control Hub.
2	Kies In het navigatiedeelvenster van het Contactcentrum de optie Stromen > Algemene variabelen.
3	Klik op Een nieuwe globale variabele maken en geef de naam en een beschrijving op voor de variabele. Maak een variabele met de naam CustomAIAgentInteractionOutcome. Kies String als variabeletype.
4	Schakel Reportable maken in om de variabele in Analyzer weer te geven voor rapportagedoeleinden.
5	Klik op Opslaan.

Voeg de globale variabele aan de stroom toe

De volgende instructies zijn ook beschikbaar bij het importeren van de gekoppelde voorbeeldstroom.

1	Meld u met Control Hub aan bij uw klantorganisatie.
2	Navigeer naar Contactcenter > klantervaringen > stromen. De pagina Stromen wordt weergegeven.
3	Klik op het pictogram Go to Flow Designer naast de stroom. Het venster Flow Designer verschijnt.
4	Blader in het deelvenster Eigenschappen van algemene stroom naar de sectie Variabeledefinitie > sectie Voorgedefinieerde variabelen .
5	Klik in het gedeelte Algemene variabelen op Globale variabelen toevoegen. Voeg de algemene variabele CustomAIAgentInteractionOutcome toe aan uw stroom.
6	Gebruik de variabele-activiteit instellen om de waarde VERLATEN toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Configureer uw Virtual Agent V2-activiteit in de stroom.
8	Koppel het afgehandelde resultaat van de Virtuele agent V2-activiteit en gebruik de activiteit Variabele instellen om de waarde AFGEHANDELD toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Koppel het ge escaleerde resultaat van de Virtuele agent V2-activiteit en gebruik de variabele-activiteit instellen om de waarde ESCALATED toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Verbind het foutieve pad van de Virtual Agent V2-activiteit en gebruik de activiteit Variabele instellen om de waarde ERRORED toe te wijzen aan de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Voltooi de rest van de stromen op basis van de bedrijfslogica en publiceer ze. Voor alle oproepen die deze stroom doorloopt, wordt de waarde van de variabele CustomAIAgentInteractionOutcome ingesteld op Verlaten, Afgehandeld, Escalated of Errored, afhankelijk van het pad dat de oproep neemt.

Maak aangepaste de aaneen

U kunt aangepaste rapporten maken voor AI-gespreksrecords van agenten en de distributie van de resultaten van AI-agenten in Analyzer.

Het maken van AI Agent Gespreksrecords aan de ene tot de dag

1	Download het AI-Records.json-oproepbestand van de AI-agentgespreksrecords.
2	Meld u aan bij Analyzer.
3	Klik op de pagina Home op het pictogram Een en één van de pictogrammen in Analyzer.
4	Klik op Importeren.
5	Klik op Bladeren om het bestand (.json) te selecteren dat u wilt importeren.
6	Klik op Importeren om het BESTAND Records.json AI-agentgesprek te importeren.
7	Klik op Bewerken om de geïmporteerde Een en andere naam te wijzigen.
8	Klik op Filters bewerken voor CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik op het keuzerondje en voeg de waarden VERLATEN, GEË ESCALATED , ERRORED, HANDLED toe.
10	Sla enkele testgesprekken op en start deze.
11	Voer de Aanloop naar de resultaten uit.

Creëren AI Agent Outcome Distribution ( Distributie Resultaat AI Agent) nieuw aan

1	Download het Distribution.json bestand van de AI-agentresultaten.
2	Meld u aan bij Analyzer.
3	Klik op de pagina Home op het pictogram Een en één van de pictogrammen in Analyzer.
4	Klik op Importeren.
5	Klik op Bladeren om het bestand (in JSON-indeling) te kiezen dat u wilt importeren.
6	Klik op Importeren om het bestand met Distribution.json UITKOMST van de AI-agent te importeren.
7	Klik op Bewerken om de geïmporteerde Een en andere naam te wijzigen.
8	Klik op Filters bewerken voor CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik op het keuzerondje en voeg de waarden VERLATEN, GEË ESCALATED , ERRORED, HANDLED toe.
10	Sla enkele testgesprekken op en start deze.
11	Voer de Aanloop naar de resultaten uit.

Onderstand AI Compliance

In deze gedeelten komt u inzicht in AI-ontwikkeling, gegevensprivacy, beveiliging en veiligheid.

AI-ontwikkeling, dataprivacy, beveiliging en veiligheid

AI-productontwikkeling

Voor elke AI-aangestuurde functie ondergaan we een AI-impactbeoordeling aan de basis van onze Responsible AI-principes en houden we ons aan de Responsible AI Framework , naast debestaande processen voor Beveiliging, Privacy en Mensenrechten per ontwerp.

Privacy en beveiliging

We bewaren geen invoergegevens van klanten na het inferenceproces en de model provider van de derde partij, Microsoft, heeft geen toegang tot, controleert of slaat Cisco klantgegevens niet op. Zie voor meer informatie over het functiespecifieke beleid voor het bewaren van gegevens de technische opmerking Webex AI Agent AI in de Cisco Vertrouwensportal.

Gegevensbronnen voor training en evaluatie

Microsoft van onze modelaanbieder, gebruikt geen klantinhoud om Azure OpenAI-modellen te verbeteren en slaat geen Cisco klantgegevens op in Azure-infrastructuur.

Veiligheids- en ethische overwegingen

Alle generatieve AI-functies worden vatbaar voor fouten. Daarom geven we de veiligheid van inhoud aan voor AI-functies door voor Inhoudsfiltering tekiezen, die wordt geleverd door Azure OpenAI.

Evaluatie en prestaties model

Wij geven de prestaties en nauwkeurigheid van AI Assistant aan door mensen te betrekken bij de beoordeling, tests en kwaliteitsbewaking van het onderliggende model.

G aan de slag met Webex AI Agent

Webex AI Agent is een geavanceerd platform dat is ontworpen om geautomatiseerde AI-agenten te creëren, beheren en implementeren om aan de behoeften van klantenservice en ondersteuning te voldoen. Met behulp van kunstmatige intelligentie bieden AI-agenten geautomatiseerde ondersteuning aan klanten voordat ze contact hebben met menselijke agenten. Deze agents ondersteunen spraakinteracties met intonatie, taalbegeerte en contextueel bewustzijn binnen gesprekken. AI-agenten gaan ook naadloos en informatief om met interacties via tekst en online chat. Klanten profiteren van een conciërge-achtige ervaring, hulp bij vragen, het ophalen van informatie en het minimaliseren van de wachttijden.

De mogelijkheden van Webex AI-agent

Nauwkeurige en tijdige antwoorden - biedt nauwkeurige antwoorden op vragen van klanten in real-time.
Intelligente taak uitvoeren—Hiermee voert u taken uit op basis van verzoeken of invoer van klanten.

Belangrijkste voordelen voor bedrijven

Verbeterde klantervaring—Biedt klanten een real-time gesprekservaring.
Persoonlijke interacties - Hiermee kunt u antwoorden aanpassen aan de behoeften en voorkeuren van individuele klanten.
Schaalbaarheid en efficiëntie — hiermee kunt u een groot aantal interacties met klanten verwerken zonder dat extra menselijke agents nodig zijn, wat leidt tot een verbeterde tevredenheid en lagere operationele kosten.

Inzicht in AI-agenttypen en -voorbeelden

De volgende tabel biedt een inzicht in de AI-agenttypen en hun mogelijkheden:

Tabel 1. AI-agenttypen en hun mogelijkheden
AI-agenttype	Doel	Functie	Beschrijving	Hoe instellen?
Autonoom	Zelfstandige AI-agenten zijn ontworpen om zelfstandig te werken, beslissingen te nemen en taken uit te voeren zonder direct hulp van mensen.	Acties uitvoeren	Maak geïnformeerde keuzes op basis van de beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde regels. Automatiseer herhaalde of tijdrovende taken.	Zelfstandige AI-agenten voor het uitvoeren van acties
Autonoom		Vragen beantwoorden	Zelfstandige agenten hebben toegang tot een kennisopslag en kunnen deze gebruiken om informatieve en nauwkeurige antwoorden te bieden op gebruikersquery's.	Autonomous AI-agenten voor het beantwoorden van vragen
Gescripte	AI-agenten met een script kunnen een vooraf gedefinieerde reeks regels en instructies volgen.	Acties uitvoeren	Agenten met een script kunnen specifieke taken uitvoeren die duidelijk zijn gedefinieerd en gestructureerd.	AI-agenten met script voor het uitvoeren van acties
Gescripte		Vragen beantwoorden	Agenten met een script kunnen op vragen reageren op basis van een door de gebruiker gemaakt trainingscorpus, een verzameling voorbeelden en antwoorden.	AI-agenten met scripts voor het beantwoorden van vragen

Voorbeelden

Zowel zelfstandige als gescripte AI-agenten kunnen worden toegepast op verschillende use cases, afhankelijk van de specifieke vereisten en de gewenste mogelijkheden. Enkele voorbeelden zijn:

Klantenservice: zowel zelfstandige als gescripte agents kunnen worden gebruikt om klantenondersteuning te bieden, waarbij zelfstandige agenten meer flexibiliteit en een natuurlijk taalkennis bieden.
Virtuele assistenten - Zelfstandige agenten zijn vooral geschikt voor virtuele assistentrollen, omdat ze verschillende taken kunnen afhandelen en meer gepersonaliseerde interacties kunnen bieden.
Data-analyse —Zelfstandige agents kunnen worden gebruikt om grote gegevenssets te analyseren en waardevolle inzichten te verkrijgen.
Procesautomatisering: zowel zelfstandige als gescripte agenten kunnen worden gebruikt om herhaalde taken te automatiseren, de efficiëntie te verbeteren en fouten te verminderen.
Kennisbeheer: zelfstandige agenten kunnen worden gebruikt voor het creëren en beheren van kennisarchivers, zodat informatie voor gebruikers eenvoudig toegankelijk is.

De keuze tussen autonoom en gescripte AI-agents is afhankelijk van de complexiteit van de taken, het vereiste niveau van autonomie en de beschikbaarheid van trainingsgegevens.

Voorwaarden

Als u een bestaande Webex contactcenter klant bent, moet u zorgen dat u aan de volgende vereisten voldoet:
- Webex Contact Center 2.0-tenant.
- Webex Verbinden is ingesteld op uw tenant.
- Spraakmediaplatform is de volgende generatie mediaplatform.
Als u geen Webex Contact Center-tenant hebt, neemt u contact op met uw partner om een Webex Contact Center Trial met het Next-Generation media platform te starten.
Beheerders kunnen een Webex Contact Center-ontwikkelaarsandbox aanvragen om AI-agenten uit te proberen.

Functies inschakelen

Deze functie bevindt zich momenteel in de bètaversie. Klanten kunnen zich voor deze functie aanmelden op Webex Beta Portal door het deelname-onderzoek voor AI-agenten in te vullen.

Momenteel is in de bètafase alleen de functionaliteit van een AI-agent met een script beschikbaar.
Zelfstandige agenten zijn alleen beschikbaar voor het selecteren van klanten. Aanvragen kunnen worden ingediend via uw CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) of via e-mail op ask-ccai@cisco.com. Na goedkeuring worden automatische agenten beschikbaar gemaakt naast scriptagenten voor uw tenant.

Toegang Webex AI Agent

Als u AI-agenten wilt maken, moet u zich aanmelden bij de Webex AI-agent-toepassing. Dit kunt u op de volgende manieren doen:

Aanmelden bij Control Hub

Als u het Webex AI-agent niet ziet, neemt u contact op met Cisco Support om de bijbehorende functievlag in te schakelen.

Meld u aan bij Control Hub met BEHULP van URL  https://admin.webex.com.
Kies Contactcentrum in het gedeelte Services van het navigatiedeelvenster.
Ga in Snelle koppelingen in het rechterdeelvenster naar het gedeelte Contact Center-suite .
Klik op Webex AI-agent om de toepassing te openen.

Het kruis tussen het systeem en start de Webex AI Agent-toepassing in een ander browsertabblad en u wordt automatisch bij de toepassing aangemeld.

Aanmelden bij Webex Verbinden

U moet toegang hebben tot Webex AI-agenttoepassing om toegang te hebben tot Webex Verbinden.

Meld u aan bij Webex Connect met de tenant-URL van het bedrijf en uw referenties.
De pagina Services wordt standaard weergegeven als startpagina.
Klik in het menu Toepassingvak van het linkerdeelvenster op de Webex AI Agent om de toepassing te openen.
Het kruis tussen het systeem en start de Webex AI Agent-toepassing in een ander browsertabblad en u wordt automatisch bij de toepassing aangemeld.

Indeling van startpagina

Welkom bij het platform Webex AI Agent. Wanneer u zich aanmeldt, wordt op de startpagina de volgende indeling weergegeven:

Navigatiebalk

Met de navigatiebalk aan de linkerkant die wordt weergegeven, hebt u toegang tot de volgende menu's:
- Dashboard: er wordt een lijst weergegeven met AI-agenten tot welke de gebruiker toegang heeft, die is toegekend door de bedrijfsbeheerder.
- Kennis: toont de centrale kennisopslag of knowledge base, die fungeert als het brein voor autonoom AI-agenten om te reageren op vragen van klanten.
- Rapporten—Bevat vooraf gebouwde AI-agentrapporten van verschillende typen. U kunt rapporten genereren of plannen op basis van uw bedrijfsbehoeften.
- Help : biedt toegang tot de gebruikershandleiding voor Webex AI-agenten in het Helpcentrum van Webex.
Gebruikersprofiel
In het menu Gebruikersprofiel kunt u uw profielgegevens bekijken en u bij de toepassing afmelden.

De pagina Enterprise-profiel bevat informatie over de AI-agent-tenant. Deze pagina is alleen toegankelijk voor beheerders met volledige beheerderstoegang.
- Het tabblad Overzicht bevat de volgende informatie:
  - Bedrijfs-id: omvat Webex-id, CPaaS-org-id, abonnements-id voor de onderneming. Deze is beschikbaar voor ondernemingen met Webex Contact Center-integratie voor de betreffende Webex Connect-tenant.
  - Profielinstellingen: bevat de ondernemingsnaam, de unieke naam van de onderneming en de URL van het logo.
  - Algemene instellingen agent: hiermee kunt u een standaardagent voor spraakkanaal selecteren voor het afhandelen van terugvalscenario's.
  - Overzicht gegevensbewaarperiode: geeft een overzicht van de bewaarperioden voor deze onderneming.
- Op het tabblad Teamleden kunt u de lijst met teamleden die toegang hebben tot de toepassing weergeven en beheren. Aan elke gebruiker is een rol toegewezen die bepaalt welke acties hij of zij mag uitvoeren op basis van verleende bevoegdheden.

Weet uw dashboard

Op het dashboard worden de AI-agenten vertegenwoordigd door kaarten waarop basisinformatie wordt weergegeven, waaronder de naam van de AI-agent, het laatst bijgewerkt door, het laatst is bijgewerkt en de engine die wordt gebruikt voor de training van de agent.

Taken op de AI-agentkaart

Houd de muisaanwijzer boven een AI-agentkaart om de volgende opties te bekijken:

Voorbeeld: klik op Voorbeeld om de voorbeeldwidget van de AI-agent te openen.
Puntjes: klik op dit pictogram om de volgende taken uit te voeren:
- Voorbeeldkoppeling kopiëren: kopieer de voorbeeldkoppeling om deze in een nieuw tabblad te plakken en een voorbeeld van de AI-agent in de chatwidget te bekijken.
- Toegangstoken kopiëren: kopieer het toegangstoken van de AI-agent voor het oproepen van de agent via API's.
- Exporteren - hiermee exporteert u de details van de AI-agent (in JSON-indeling) naar uw lokale map.
- Verwijderen: verwijder de AI-agent permanent uit het systeem.
- Vastmaken: hiermee zet u de AI-agent vast op de eerste positie op het dashboard, of maak de verbinding los om de agent terug te keren naar de vorige positie.

Een nieuwe AI-agent maken

U kunt een nieuwe AI-agent maken door de optie Agent maken rechtsboven op het dashboard te gebruiken. U kunt een vooraf gedefinieerde sjabloon gebruiken of een geheel nieuwe agent maken.

Zie de volgende secties om te weten hoe u gescripte en zelfstandige AI-agenten maakt:

Gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen
Gescripte AI-agent voor het uitvoeren van acties
Autonomous AI Agent voor het beantwoorden van vragen
Autonomous AI Agent voor het uitvoeren van acties

Vooraf gebouwde AI-agent importeren

U kunt een vooraf gebouwde AI-agent in JSON-indeling importeren uit een lijst met beschikbare AI-agenten. Controleer eerst of u de AI-agent in JSON-indeling hebt geëxporteerd naar uw lokale map. Voer de volgende stappen uit om het te importeren:

Klik op Agent importeren.
Klik op Uploaden om het AI-agentbestand (in JSON-indeling) te uploaden dat van het platform is geëxporteerd.
Voer in het veld Naam agent de NAAM van de AI-agent in.
(Optioneel) Bewerk in de Systeem-id de door het systeem gegenereerde unieke id.
Klik op Importeren.

Uw AI-agent is nu geïmporteerd in het Webex AI Agent-platform en is beschikbaar op het Dashboard.

Zoeken op trefwoorden

Het platform biedt robuuste zoekmogelijkheden om u te helpen AI-agenten eenvoudig te vinden en te beheren. U kunt zoeken op trefwoorden met de agentnaam. Voer de agentnaam of een gedeelte van de naam in de zoekbalk in. Het systeem geeft een lijst weer met AI-agenten die voldoen aan uw zoekcriteria.

Filteren op agenttype

Naast het zoeken op trefwoorden kunt u uw zoekresultaten verfijnen door te filteren op basis van het type AI-agent. Kies een van de filters voor het agenttype in de vervolgkeuzelijst: In script geplaatst , autonoom en Alle.

Manage Knowledge Base

Een Knowledge Base is een centraal archief met informatie voor de door het grote taalmodel (LLM) aangestuurde Autonomous AI-agenten. De Autonomous AI Agenten maken gebruik van geavanceerde AI en machine learning technologieën om tekst te begrijpen, te verwerken en te genereren die op mensen lijkt. Deze AI-agenten trainen op grote hoeveelheden gegevens, waardoor ze gedetailleerde en contextueel relevante antwoorden kunnen geven. Kennisbasissen bevatten de gegevens die nodig zijn voor het functioneren van de autonomous AI-agenten.

Ga als volgende te werk om de Knowledge Base te openen:

Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
Klik op het dashboard op het pictogram Kennis in het linker navigatiedeelvenster. De pagina Knowledge bases wordt weergegeven.
U kunt een kennisbasis vinden op basis van de volgende criteria:
- Naam van de knowledge base.
- Type knowledge base
- Kennisbasissen die tussen opgegeven datums zijn bijgewerkt
- Kennisbasissen die tussen opgegeven datums zijn gemaakt
- Klik op Alles opnieuw instellen om de zoekcriteria opnieuw in te stellen.
U kunt ook een nieuwe Knowledge Base maken. Als u een nieuwe Kennisbasis wilt maken, raadpleegt u Kennisbank maken voor AI-agenten.

Kennisbasis maken voor AI-agenten

1	Klik op het dashboard op het pictogram Kennis in het linker navigatiedeelvenster.
2	Klik op de pagina Kennisbasissen op de knop+Kennisbasis maken in de rechterbovenhoek.
3	Geef de volgende gegevens op op de pagina Knowledge Base maken: Naam knowledge base: geef een naam voor de knowledge base. Beschrijving: geef een korte beschrijving over de Knowledge Base.
4	Klik op Maken. Het systeem maakt een knowledge base met de opgegeven naam.
5	Doe het volgende op het tabblad Bestanden : Sleep de bestanden en zet deze neer in de Knowledge Base. U kunt ook op de knop Bestand toevoegen klikken om een bestand toe te voegen. Het systeem ondersteunt de volgende bestandsindelingen: PDF, docx, data over cable, txt, xlsx, xls, en CSV. Elk bestand mag niet groter zijn dan 2 MB. Klik na het toevoegen van de bestanden op Bestanden verwerken om het bestand te verwerken. Wanneer u klaar bent, geeft het systeem het bestand weer bij het tabblad Bestanden .
6	Doe het volgende op het tabblad Documenten : Klik op +Document maken om uw eigen Knowledge Base-documenten te maken. Op de pagina Document maken voert u de documentnaam in. Gebruik de teksteditor om de vereiste informatie toe te voegen en de tekst op te maken indien nodig. Schakel Het selectievakje Toevoegen aan bestaande categorie in om het document aan de bestaande categorie toe te voegen. U kunt er ook voor kiezen om Toe te voegen aan een nieuwe categorie en een nieuwe categorie te maken. Klik op Opslaan. U kunt ook op +Categorie toevoegen klikken om categorieën te definiëren en de documenten onder de bijbehorende categorie toe te voegen. Selecteer het gewenste document in het linkerdeelvenster en klik op Webvoorbeeld om een voorbeeld van het document te bekijken.
7	Navigeer naar het tabblad Informatie . U kunt de details van de bestanden die u hebt geüpload en documenten die u hebt gemaakt, weergeven en bijhouden. Klik op het pictogram Bewerken om de Knowledge Base-bestanden te bewerken. Bewerk, indien nodig, de naam van het bestand. U kunt ook bestaande bestanden verwijderen en nieuwe bestanden toevoegen. Klik op het pictogram Verwijderen om de Knowledge Base volledig te verwijderen.

Volgende stappen

Configureer de Knowledge Base voor de Autonomous AI-agent voor het beantwoorden van vragen.

Set up autonomous AI-agenten

Zelfstandige AI-agenten werken onafhankelijk zonder direct hulp van mensen. Deze agenten maken gebruik van geavanceerde algoritmen en machine learning-technieken om gegevens te analyseren, van hun omgeving te leren en hun acties aan te passen om specifieke doelen te bereiken. In dit gedeelte worden de twee primaire mogelijkheden van Autonomous AI Agent beschreven.

Autonoom AI-agent voor uitvoeren van taken

De zelfstandige AI-agenten kunnen verschillende taken uitvoeren, zoals:

Natural Language Processing (NLP): begrijp en beantwoord de menselijke taal op een natuurlijke en gesprekswijze.
Besluitvorming— hiermee maakt u geïnformeerde keuzes op basis van de beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde regels.
Automatisering—Automatiseer repetitieve of tijdrovende taken.

Een autonomous AI-agent maken voor het uitvoeren van acties

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Klik op het dashboard op +Agent maken.
3	Klik in het scherm Een AI-agent maken op Helemaal opnieuw starten. U kunt ook een voorgedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. Filter het AI-agenttype als autonoom. In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld.
4	Klik op Volgende.
5	In het gedeelte Welk type agent bouwt u op Autonoom.
6	Klik in het gedeelte Met de hoofdfunctie van uw agent op Acties uitvoeren.
7	Klik op Volgende.
8	Geef de volgende gegevens op op de pagina Agent definiëren: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. Systeem-id—Een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI-engine: selecteer de AI-engine in de vervolgkeuzelijst. De standaard AI-engine is Nova. Doel van de agent: geef een korte beschrijving van het doel van de AI-agent. Zie Richtlijnen voor het definiëren van doelen en instructies voor AI-agent voor best practices en voorbeelden.
9	Klik op Maken. De Autonomous AI-agent voor het uitvoeren van acties is gemaakt en is nu beschikbaar op het Dashboard. In de koptekst van de AI Agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Voorbeeldkoppeling kopiëren Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie deze sectie voor meer informatie. U kunt ook de vooraf gebouwde AI-agenten importeren. Zie Vooraf gebouwde AI-agent importeren voor meer informatie.

Volgende stappen

Werk het profiel voor de Autonomous AI-agent bij.

Profiel van Autonomous AI Agent bijwerken

Voordat u begint

Maak een autonomous AI-agent voor het uitvoeren van acties.

1

Klik op het dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Ga naar het tabblad Instellingen > Profiel en configureer de volgende gegevens:

Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent.
Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent.
Doel van agent: bewerk het doel van de AI-agent, indien nodig. Zie Richtlijnen voor het definiëren van doelen en instructies voor AI-agent voor richtlijnen en voorbeelden.
Instructies: voer de instructies voor de AI-agent in. Zie Richtlijnen voor het definiëren van doelen en instructies voor AI-agent voor richtlijnen en voorbeelden.
URL voor profielafbeelding agent: de standaard-URL waar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig.
AI-engine : werk de AI-engine indien nodig bij.
Welkomstbericht: het standaard welkomstbericht dat de AI-agent gebruikt om de interactie te starten. Werk dit zo nodig bij.

3

Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven.

Volgende stappen

Voeg de vereiste acties toe aan de AI-agent.

Acties toevoegen aan een autonomous AI-agent

De autonomous AI-agenten voor het uitvoeren van acties zijn ontworpen om de gebruikersintenties te begrijpen en dienovereenkomstig te handelen. In een restaurant is er bijvoorbeeld de behoefte om de online bestelinname van voedsel te automatiseren. Om de taak te volbrengen, kunt u een zelfstandige AI-agent maken die de volgende acties uitvoert:

Vraag de klant naar de benodigde informatie.
Verbind de informatie naar de gewenste stroom.

De autonomous AI-agent die acties moet uitvoeren, werkt aan de volgende building blocks:

Actie: een functionaliteit waarmee de AI-agent verbinding kan maken met externe systemen om complexe taken uit te voeren.
Entiteit of sleuf— Vertegenwoordigt een stap in het voldoen aan de bedoeling van de gebruiker. Slotvulling omvat het stellen van specifieke vragen aan de klant om aan de bedoeling van de klant te voldoen op basis van uitingen. Dit is de trigger voor een AI-agent om een actie uit te voeren. Definieer de invoerentiteiten als onderdeel van het invullen van de sleuf.
Fulfillment — bepaalt hoe de AI-agent de handeling voltooit. Als onderdeel van Fulfillment definieert u de uitvoerentiteiten voor de Autonomous AI-agent om het antwoord in een specifiek formaat te genereren. Het systeem verzendt de uitvoerentiteiten naar de stroom om door te gaan met de bewerking en de taak met succes te voltooien.

1

Klik op het tabblad Actie op +Nieuwe bewerking.

2

Geef de volgende gegevens op op de pagina Een nieuwe actie toevoegen:

Naam bewerking: geef de naam van de bewerking op. Bijvoorbeeld tickets voor het reserveren.
Bewerkingsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de verwachte actie. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving van de handeling.
Bereik actie—Kies het bereik van de actie in de vervolgkeuzelijst. De volgende opties zijn beschikbaar:
- Klik op Sleuf vullen om de vereiste invoerentiteiten voor het vullen van sleufen te configureren. Als u sleufvulling kiest, kunt u de Fulfillment-details niet configureren.
- Klik op Sleuf vullen met fulfillment om de vereiste invoerentiteiten voor het vullen van sleufen te configureren en definieer ook de details voor het uitvoeren van de actie.
Het overdragen van de agent is de standaardbewerking die standaard is ingeschakeld. Gebruik de wisseloptie om het overdragen van agent uit te schakelen.

Volgende stappen

U kunt sleufen configureren of u kunt sleufen configureren en fulfillment definiëren afhankelijk van het gekozen bereik van de actie.

Sleufvulling configureren

Invulling van sleuf omvat het toevoegen van de vereiste invoerentiteiten voor de AI-engine. Voeg in het gedeelte met het vullen van sleuf op de pagina Acties de invoerentiteiten toe:

U kunt de entiteiten één voor één in tabelindeling toevoegen.
U kunt ook het JSON-bestand gebruiken en de entiteiten definiëren. Zie Een rondleiding van JSON Schema voor meer informatie.

Invoerentiteiten toevoegen in tabelindeling

1	Als u een invoerentiteit wilt toevoegen, klikt u op +Nieuwe invoerentiteit.
2	Geef op de pagina Een nieuwe invoerentiteit toevoegen de volgende gegevens op: Entiteitsnaam: voer de naam in van de invoerentiteit. Entiteitstype: selecteer het gegevenstype van de entiteit. Entiteitsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de entiteit. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving van de entiteit. Entiteitvoorbeelden: voer een voorbeeld in voor de entiteit. Klik op +Toevoegen om meer voorbeelden toe te voegen. Schakel het selectievakje Vereist in om deze entiteit verplicht te maken.
3	Klik op Toevoegen om de invoerentiteit toe te voegen. U kunt zoveel invoerentiteiten toevoegen als u nodig hebt.
4	Gebruik de optie Besturingselementen om de volgende acties uit te voeren op de entiteit: Klik op het pictogram Bewerken om de toegevoegde invoerentiteiten te bewerken. Klik op het pictogram Verwijderen om de entiteit te verwijderen.

Entiteiten toevoegen met de JSON-editor

U kunt de invoer- en uitvoerentiteiten toevoegen met de JSON-editor. In de JSON-editorweergave moeten de entiteiten zijn gedefinieerd in een gestructureerde JSON-indeling.

Zie A Tour of JSON Schema voor meer informatie.

Structuur invoerparameters

De invoerparameters moeten met de volgende structuur in overeenstemming zijn:

type: gegevenstype van het parametersobject. Dit is altijd 'object' om aan te geven dat de parameters zijn gestructureerd als een object.

eigenschappen:een object waarbij elke sleutel een parameter vertegenwoordigt en de bijbehorende metagegevens bevat.

vereist: een matrix met tekenreeksen met de namen van de parameters die verplicht zijn.

Eigenschappen Object

Elke sleutel in het eigenschappenobject vertegenwoordigt een invoerentiteit/parameter en bevat een ander object met metagegevens over die parameter. De metagegevens moeten altijd de volgende trefwoorden bevatten:

type: gegevenstype van de parameter. De toegestane typen zijn:
- tekenreeks—Tekstuele gegevens.
- integer—Numerieke gegevens zonder decimalen.
- getal: numerieke gegevens die decimalen kunnen bevatten.
- booleaans: waarden voor Waar/onwaar.
- matrix: een lijst met items die allemaal van hetzelfde type zijn.
- object—Een complexe gegevensstructuur met geneste eigenschappen.
beschrijving: een korte uitleg over wat de entiteit vertegenwoordigt. Dit helpt de AI-engine het doel en het gebruik van de parameter te begrijpen. Voor een betere nauwkeurigheid wordt een beschrijving aanbevolen die beknopt en in overeenstemming is met de instructies en beschrijving van de actie van de agent.
Validatie wordt alleen door het platform afgedwongen voor 'type'. 'Beschrijving' wordt niet voor alle entiteiten afgedwongen, maar het wordt ten zeerste aanbevolen om het toe te voegen. Andere nuttige trefwoorden voor entiteitmetagegevens zijn:
- enum—In het veld Enum worden de mogelijke waarden voor een parameter weergegeven. Dit is handig voor parameters die slechts een beperkte reeks waarden mogen accepteren. Ontwikkelaars kunnen aangepaste lijsten met waarden definiëren die een parameter moet accepteren om dit te gebruiken.
- patroon— Het patroonveld wordt gebruikt met tekenreekstypen om een reguliere uitdrukking op te geven waaraan de tekenreeks moet voldoen. Dit is met name handig bij het valideren van specifieke indelingen, zoals telefoonnummers, postcodes of aangepaste identificaties.
- voorbeelden—Het voorbeeldenveld bevat een of meer voorbeelden van geldige waarden voor de parameter. Dit helpt de AI-engine te begrijpen welke gegevens worden verwacht en kan met name nuttig zijn voor interpretatie- en validatiedoeleinden.

Er zijn andere trefwoorden die de entiteitsdefinitie nauwkeuriger en robuuster kunnen maken. Zie A Tour of JSON Schema voor meer informatie.

Voorbeeld

Het volgende voorbeeld bevat verschillende typen entiteiten en trefwoorden:

{ "type": "object", "properties": { "gebruikersnaam": { "type": "string", "description": "De unieke gebruikersnaam voor de account"., "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The e-mailadres for the account.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "geboortedatum": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user","examples": ["mm/dd/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "User want to receive newsletters", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification methode"., "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "rollen": { "type": "Matrix", "description": "Lijst met rollen die aan gebruiker zijn toegewezen.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "admin"] } } } }, "vereist": ["gebruikersnaam", "wachtwoord", "e-mail"] }

In dit voorbeeld worden de volgende entiteiten weergegeven:

gebruikersnaam—Een type tekenreeks met beperkingen voor een minimale en maximale lengte.
wachtwoord— een tekenreekstype met een minimale lengte en een specifieke indeling (het wachtwoord geeft aan dat het veilig moet worden behandeld).
e-mail: een tekenreekstype met een regex-patroon om zeker te zijn dat het een geldig e-mailadres is.
geboortedatum: een tekenreeks met voorbeelden die u de notatie van de datum voorschrijft.
Voorkeuren: een objecttype met geneste eigenschappen (nieuwsbrief en meldingen), waaronder een booleaan met een standaardwaarde en een tekenreeks met specifieke toegestane waarden (enum).
rollen: een matrixtype waarbij elk item een string is die is beperkt tot specifieke waarden (enum).

De gebruikersnaam, het wachtwoord en de e-mail zijn verplicht, zoals gedefinieerd in de matrix 'vereist'.

In dit voorbeeld hebben de entiteiten beschrijvende namen, duidelijke beschrijvingen en volgen ze een consistente structuur en naamgevingsconventies. Volg deze best practices om goed gedefinieerde entiteiten te maken die de AI-engine eenvoudig kan interpreteren en afdwingen.

Fulfillment definiëren

1	Definieer de fulfillment-details voor het implementeren van de AI-agent in een contactcenter. Geef de volgende gegevens op: Selecteer een fulfillment-benadering- Selecteer de stroom. Selecteer een opbouwfunctie voor stromen: selecteer de gewenste opbouwfunctie voor stromen. Flow webhook URL: voer de URL van webhook in. Zie Inkomende Webhooks voor meer informatie. Servicesleutel—Voer de details van de servicesleutel in.
2	Configureer de uitvoerentiteiten zodanig dat de AI-agent het resultaat genereert in een indeling die begrijpelijk is voor de stroom.
3	Als u een uitvoerentiteit wilt toevoegen, klikt u op +Nieuwe uitvoerentiteit. Geef in het scherm Een nieuwe uitvoerentiteit toevoegen de volgende gegevens op: Entiteitsnaam: voer de naam in van de uitvoerentiteit. Entiteitstype: selecteer het gegevenstype van de entiteit. Entiteitsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de entiteit. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving. Entiteitvoorbeelden: voer een voorbeeld in voor de entiteit. Klik op +Toevoegen om meer voorbeelden toe te voegen. Schakel het selectievakje Vereist in om dit veld verplicht te maken. U kunt ook een JSON-bestand gebruiken om de uitvoerentiteiten toe te voegen. Zie voor meer informatie Entiteiten toevoegen met de JSON editor. .
4	Klik op Toevoegen om de uitvoerentiteit toe te voegen. U kunt zoveel uitvoerentiteiten toevoegen als u maar wilt.
5	Gebruik de optie Besturingselementen om de volgende acties uit te voeren op de entiteit: Klik op het pictogram Bewerken om wijzigingen in de entiteit aan te brengen. Klik op het pictogram Verwijderenom de entiteit te verwijderen.
6	Klik op Toevoegen om de cofiguratie te voltooien.

Volgende stappen

Klik op Voorbeeld om een voorbeeld van de AI-agent te bekijken. Zie Voorbeeld van uw Autonomous AI-agent voor meer informatie. Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven.

Nadat u de AI-agent hebt geconfigureerd:

Als u de prestaties van de AI-agent wilt weergeven, raadpleegt u De prestaties van de autonomous AI-agent weergeven met Analytics.
Voor meer informatie over sessies en geschiedenis raadpleegt u Het bekijken van Autonomous AI-agenten en de geschiedenis van agenten.

Autonomous AI-agenten voor het beantwoorden van vragen

Zelfstandige agenten hebben toegang tot een kennisopslag en kunnen deze gebruiken om informatieve en nauwkeurige antwoorden te bieden op gebruikersquery's. Deze functie is handig in scenario's waarin de agent:

Klantenondersteuning bieden - veelgestelde vragen beantwoorden, problemen oplossen en klanten door processen begeleiden.
Technische ondersteuning bieden: hiermee geeft u expertadvies over specifieke onderwerpen of domeinen.

Een autonomous AI-agent maken voor het beantwoorden van vragen

Voordat u begint

Zorg dat u de Knowledge Base maakt. Zie Knowledge Bases beheren voor meer informatie.

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Klik op het dashboard op +Agent maken.
3	Klik in het scherm Een AI-agent maken op Helemaal opnieuw starten. U kunt ook een vooraf gedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype filteren als Autonoom. In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld.
4	Klik op Volgende.
5	In het gedeelte Welk type agent bouwt u op Autonoom.
6	Klik in het gedeelte Met wat is de hoofdfunctie van uw agent, op Vragen beantwoorden.
7	Klik op Volgende.
8	Geef de volgende gegevens op op de pagina Agent definiëren: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. Systeem-id—Een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI-engine: selecteer de gewenste AI-engine in de vervolgkeuzelijst. De standaard AI-engine is Nova. Selecteer Vega voor een voorbeeld op basis van spraak. Zie Op spraak gebaseerde voorbeeld voor meer informatie. . Knowledge Base—Selecteer het vereiste Knowledge Base-bestand uit de lijst met beschikbare Kennisbanks. U kunt de geselecteerde Knowledge Base niet toewijzen aan andere AI-agenten. Doel van de agent: geef een korte beschrijving van het doel van de AI-agent. Zie Richtlijnen voor het definiëren van doelen en instructies voor AI-agent voor richtlijnen en voorbeelden.
9	Klik op Maken. De Autonomous AI-agent voor het beantwoorden van vragen is gemaakt en is nu beschikbaar op het Dashboard. In de koptekst van de AI Agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Voorbeeldkoppeling kopiëren Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie deze sectie voor meer informatie. U kunt ook de vooraf gebouwde AI-agenten importeren. Raadpleeg voor meer informatie Vooraf gebouwde AI-agent importeren.

Volgende stappen

Werk het profiel voor de Autonomous AI-agent bij.

Profiel van Autonomous AI Agent bijwerken

Voordat u begint

Maak een autonomous AI-agent voor het beantwoorden van vragen.

1

Klik op het dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Ga naar het tabblad Instellingen > Profiel en configureer de volgende gegevens:

Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent.
Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent.
Doel van de agent: geef een korte beschrijving van het doel van de AI-agent. Zie Richtlijnen voor het definiëren van doelen en instructies voor AI-agent voor richtlijnen en voorbeelden.
URL voor profielafbeelding agent: de URL bewerken van waar het systeem het logo of de afbeelding van AI Agent ophalen.
AI-engine: selecteer de gewenste AI-engine in de vervolgkeuzelijst.
Welkomstbericht - Voer het welkomstbericht in dat de AI-agent moet gebruiken om de interactie te starten.
Overdracht van agent toestaan: schakel de wisseloptie in om het gesprek door te verbinden naar een menselijke agent wanneer een klant met een agent wil spreken.

3

Klik op Wijzigingen opslaan om de AI-agent live te laten gaan.

Volgende stappen

Configureer de Knowledge Base voor de AI-agent.

Knowledge Base configureren

Voordat u begint

Maak een autonomous AI-agent voor het beantwoorden van vragen.

1	Selecteer op de pagina Dashboard de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar het tabblad Knowledge Base .
3	Kies de vereiste knowledge base in de vervolgkeuzelijst.
4	Klik op Wijzigingen opslaan om de AI-agent live te laten gaan.

Volgende stappen

Klik op Voorbeeld om een voorbeeld van de AI-agent te bekijken. Zie Voorbeeld van uw Autonomous AI-agent voor meer informatie.

Nadat u de AI-agent hebt geconfigureerd:

Als u de prestaties van de AI-agent wilt weergeven, raadpleegt u De prestaties van de autonomous AI-agent weergeven met Analytics.
Voor meer informatie over sessies en geschiedenis raadpleegt u Het bekijken van Autonomous AI-agenten en de geschiedenis van agenten.

Sessies en geschiedenis van autonomous AI-agent weergeven

U kunt de sessie- en geschiedenisgegevens bekijken van elke Autonomous AI-agent die u hebt gemaakt. Op de pagina Sessies worden de gegevens van de sessies weergegeven die met de constomers tot stand zijn gebracht. Op de pagina Geschiedenis kunt u de details bekijken van de configuratiewijzigingen die voor de AI-agent zijn doorgevoerd.

Sessies

De pagina Sessies biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en gebruikers. Ga als volgende te werk om naar de pagina Sessies te gaan:

Klik op het Dashboard op de Autonomous AI-agent waarvoor u de sessiedetails wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op Sessies.

De pagina Sessies wordt weergegeven. Elke sessie wordt weergegeven als een record die alle berichten van de sessie bevat. Deze informatie is nuttig voor het controleren, analyseren en verbeteren van de AI-agent.

In de sessiestabel wordt een lijst weergegeven met alle sessies/ruimtes die voor die AI-agent zijn gemaakt. De tabel wordt gepagineerd als er meer rijen zijn dan in één scherm kunnen worden weergegeven. U kunt alle velden in de tabel sorteren of filteren met behulp van de sectie Resultaten verfijnen aan de linkerkant. De velden die aanwezig zijn, geven de volgende informatie over een bepaalde sessie weer:

Sessie-id—De unieke ruimte-id of sessie-id voor een gesprek.
Consument-id— de id van de consument die interactie heeft gehad met de AI-agent.
Kanalen: het kanaal waar de interactie plaatsvond.
Bijgewerkt op — Tijdstip waarop de kamer werd gesloten.
Metagegevens van ruimte: bevat aanvullende informatie over de ruimte.
Schakel de gewenste selectievakjes in:
- Testsessies verbergen: als u de testsessies wilt verbergen en alleen de lijst met live sessies wilt weergeven.
- Agent overgedragen: om de sessies te filteren die aan een agent zijn overhandigd. Als de overdracht van de agent plaatsvindt, wordt het pictogram Hoofdtelefoon weergegeven, dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Fout opgetreden: om de sessies te filteren waarin de fout optrad.
- Ondergestemd—Als u de inactief stemmen sessies wilt filteren.
Klik op een rij in de sessiestabel voor een gedetailleerde weergave van de desbetreffende sessie. Het pictogram van het hangslot geeft aan dat de sessie is vergrendeld en moet worden gedecodeerd. U hebt toestemming nodig om de sessie te decoderen. Als de wisselknop Toegang decoderen is ingeschakeld, kunt u elke sessie openen met de knop Inhoud decoderen. Deze functionaliteit is echter alleen van toepassing als Geavanceerde gegevensbescherming is ingesteld op waar of is ingeschakeld voor de tenant.

Geschiedenis

Op de pagina Geschiedenis kunt u de details bekijken van de configuratiewijzigingen die voor de AI-agent zijn doorgevoerd. Als u de geschiedenis van een bepaalde agent wilt weergeven, gaat u als volgt te werk:

Klik op het Dashboard op de Autonomous AI-agent waarvoor u de geschiedenis wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op Geschiedenis.

Op de pagina Geschiedenis wordt de volgende tabbladen weergegeven:

Auditlogboeken—Klik op het tabblad Controlelogboeken om de wijzigingen in de AI-agenten weer te geven.
Modelgeschiedenis: klik op het tabblad Modelgeschiedenis om de verschillende versies van de Autonomous AI Agent voor het uitvoeren van acties weer te geven.

Auditlogboeken

Het tabblad Controlelogboeken volgt de wijzigingen in de automatische AI-agent. U kunt de details van de wijzigingen voor de afgelopen 35 dagen weergeven. Op het tabblad Controlelogboeken worden de volgende gegevens weergegeven:

Gebruikers met de rol Beheerder of AI-agent voor ontwikkelaars hebben alleen toegang tot het tabblad Controlelogboeken . Gebruikers met aangepaste rollen met de machtiging Controlelogboek ophalen kunnen de controlelogboeken ook bekijken.

Bijgewerkt at—De gegevens en het tijdstip van de wijziging.
Bijgewerkt met—De naam van de gebruiker die de wijziging heeft aangebracht.
Veld—De specifieke sectie van de AI-agent waar de wijziging is gemaakt.
Beschrijving: extra informatie over de wijziging.

U kunt een specifiek controlelogboek zoeken met de zoekopties Bijgewerkt met, Veld en Beschrijving . U kunt de logboeken sorteren op de velden Bijgewerkt bij en Bijgewerkt op.

Modelgeschiedenis

Het tabblad Modelgeschiedenis is alleen beschikbaar voor de Autonomous AI Agent voor het uitvoeren van acties.

Wanneer u de autonomous AI-agent voor het uitvoeren van acties publiceert, wordt een versie van de Autonomous AI-agent opgeslagen die beschikbaar is op het tabblad Modelgeschiedenis . U kunt de verschillende versies van de AI-agent bekijken op het tabblad Modelgeschiedenis .

Modelbeschrijving: een korte beschrijving over de versie van de AI-agent.
AI-engine: de AI-engine die voor die versie van de AI-agent wordt gebruikt.
Bijgewerkt aan: datum en tijd waarop de versie werd gemaakt.
Acties: hiermee kunt u de volgende acties uitvoeren op de AI-agent.
- Laden—Alle wijzigingen van de AI-agent gaan verloren. Voer de configuratie nogmaals uit.
- Exporteren: gebruik deze knop om de AI-agent te exporteren.

Voorbeeld van uw Autonomous AI-agent

U kunt een voorbeeld van de autonomous AI-agenten bekijken op het moment van het maken van de AI-agent, tijdens het bewerken en na het implementeren van de agent. U kunt de preview starten vanuit:

Dashboard AI-agent: wanneer u de muisaanwijzer op een AI-agentkaart plaatst, wordt de optie Voorbeeld van de DESBETREFFENDE AI-agent zichtbaar. Klik hierop om de voorbeeldweergave van de AI-agent te starten.
Header AI-agent: klik op de kaart van de AI-agent om te openen. De knop Voorbeeld is altijd zichtbaar in het koptekstgedeelte.
Geminimaliseerde widget: nadat een voorbeeld is gestart en vervolgens is geminimaliseerd, wordt er een chatkopwidget gemaakt rechtsonder op de pagina. Deze kan worden gebruikt om de voorbeeldmodus eenvoudig opnieuw te starten.

Webex AI Agent biedt ook een deelbare voorbeeldoptie. Klik op het menu in de rechterbovenhoek en selecteer de optie Voorbeeldkoppeling kopiëren. De voorbeeldkoppeling kan worden gedeeld met testers of consumenten van de AI-agent.

Voorbeeldwidget platform

De voorbeeldwidget wordt rechtsonder in het scherm geopend. Gebruikers kunnen uitingen (of een reeks uitingen) opgeven waarvoor het antwoord van de AI-agent moet worden geselecteerd. Met deze functionaliteit kan de ontwikkelaar ervoor zorgen dat de AI-agent volgens verwachting reageert.

De voorbeeldwidget kan worden gemaximaliseerd. Er zijn andere nuttige functies beschikbaar, zoals het verstrekken van consumenteninformatie en het initiëren van meerdere ruimtes om de AI-agent te testen.

Widget Deelbaar voorbeeld

Met de widget voor deelbare preview kunnen AI-agentontwikkelaars hun AI-agent met belanghebbenden en consumenten op een presentabele manier delen zonder dat een aangepaste gebruikersinterface moet worden ontwikkeld om de AI-agent naar buiten te brengen. Standaard geeft de gekopieerde voorbeeldkoppeling de AI-agent weer met telefoonomhulsel. Ontwikkelaars kunnen snelle aanpassingen uitvoeren door bepaalde parameters te wijzigen in de preview-link. De twee belangrijkste aanpassingen zijn:

Widgetkleur: door de parameter brandColor aan de koppeling toe te voegen. Gebruikers kunnen eenvoudige kleuren definiëren met behulp van kleurnamen of hexcode van kleuren gebruiken.
Telefoonomhulsel: door de waarde van de telefooncasseringsparameter in de koppeling te wijzigen. Dit is standaard ingesteld op Waar en kan worden uitgeschakeld door het onwaar temaken.

Voorbeeldkoppeling met de volgende parameters: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<enenter de hexadecimale waarde van een kleur in de indeling '_XXXX'>.

Voorbeeld op basis van spraak

Autonomous AI Agent voor het beantwoorden van vragen ondersteunt spraakgebaseerde voorbeeldweergave. U kunt als volgt deze optie inschakelen:

Kies de AI-agent op het dashboard.
Navigeer naar Instellingen > Profile.
1. Selecteer Vega in de vervolgkeuzelijst AI-engine.
Klik op Wijzigingen opslaan.

De knop Voorbeeld wordt bijgewerkt met een microfoonpictogram voor een spraakvoorbeeld. Klik op de knop Voorbeeld . De widget Spraakvoorbeeld wordt weergegeven:

De gebruiker moet de toegang tot de microfoon inschakelen om deze functionaliteit te kunnen gebruiken.

De widget Spraakvoorbeeld biedt de volgende functies voor de gebruikers:

Knop Start om de voorbeeldweergave te starten.
Live transcript Wanneer het spraakvoorbeeld wordt uitgevoerd, wordt een live transcript van het gesprek in de widget weergegeven.
Gesprek beëindigen om het gesprek te beëindigen.
Dempen om te dempen.

De prestaties van de autonomous AI-agent weergeven met Analytics

De sectie AI AgentAnalyse biedt een grafische weergave van de belangrijkste meetwaarden om de prestaties en effectiviteit van de AI-agent te evalueren. Ga als volgende te werk om de analytics van de Autonomous AI-agent te genereren:

Kies de AI-agent op het dashboard.
Klik in het linkerdeelvenster op Analytics. Er wordt een overzicht weergegeven van de prestaties van de AI-agent, in tabelindeling en grafische weergave.

In het eerste gedeelte worden de volgende statistieken weergegeven over sessies en berichten voor de AI-agent.

Het totaal aantal sessies en sessies die door de AI-agent zijn afgehandeld zonder menselijke tussenkomst.
Het totale aantal overdrachten van agenten, wat het aantal sessies is dat aan menselijke agenten is overhandigd.
Dagelijkse gemiddelde sessies
Het totale aantal berichten (berichten van mensen en AI-agenten) en hoeveel van deze berichten afkomstig zijn van gebruikers.
Gemiddelde dagelijkse berichten

In het tweede gedeelte worden de statistieken van de gebruikers weergegeven. Het geeft een aantal gebruikers en informatie over de gemiddelde sessies per gebruiker en de dagelijkse gemiddelde gebruikers.

Het derde gedeelte geeft de AI-agentenantwoorden en de overdrachten van agenten weer

Gescripte AI-agent instellen

In dit gedeelte wordt beschreven hoe gescripte AI-agenten op Webex AI Agent-platform kunnen worden ingesteld en beheerd, zodat ze nauwkeurige antwoorden op gebruikersquery's kunnen bieden en op effectieve wijze geautomatiseerde taken kunnen uitvoeren.

Gescripte AI-agent voor uit te voeren taken

Een SCRIPT van een AI-agent versterkt de functionaliteit voor het bouwen van agenten zonder code van Webex AI-agentplatform. Met een script voor AI Agent kunnen gesprekken met meerdere bewerkingen worden gevoerd waar relevante gegevens van klanten kunnen worden opgehaald voor het uitvoeren van specifieke taken. Dit is inclusief:

Eenvoudige opdrachten uitvoeren: volg de instructies om voorgedefinieerde acties te voltooien.
Gegevens verwerken: gegevens bewerken en transformeren volgens gespecificeerde regels.
Interactie met andere systemen - Communiceer met en beheer andere oplossingen.

Een AI-script-agent maken voor het uitvoeren van acties

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Klik op het dashboard op + Agent maken.
3	Maak in het scherm Een AI-agent maken een nieuwe AI-agent helemaal opnieuw. U kunt ook een voorgedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype als Script filteren. In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld.
4	Klik op Helemaal opnieuw starten en vervolgens op Volgende.
5	In het veld Welk type agent bouw je? klikt u op Script.
6	In het veld Wat is de hoofdfunctie van uw agent? klikt u op Acties uitvoeren.
7	Klik op Volgende.
8	Geef de volgende gegevens op op de pagina Agent definiëren: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. Systeem-id: dit is de door het systeem gegenereerde unieke id. U kunt dit veld ook bewerken. AI-engine: selecteer de AI-engine in de vervolgkeuzelijst.
9	Klik op Maken. De gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen is gemaakt en is nu beschikbaar op het Dashboard. In de koptekst van de AI Agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Voorbeeldkoppeling kopiëren Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie deze sectie voor meer informatie. U kunt ook de vooraf gebouwde AI-agenten importeren. Raadpleeg voor meer informatie Vooraf gebouwde AI-agent importeren.

Volgende stappen

Nadat u een AI-agent hebt gemaakt, kunt u entiteiten maken, bedoelingen toevoegenen antwoorden definiëren.

Scripted AI-agentprofiel bijwerken

Voordat u begint

Maak een AI-agent met script voor het beantwoorden van vragen.

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Selecteer op de pagina Dashboard de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Ga naar Instellingen > Profile en configureer de volgende gegevens: Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent. URL voor profielafbeelding agent: de URL bewerken van waar het systeem het logo of de afbeelding van AI Agent ophalen. Beschrijving: geef de details over deze AI-agent. Feedback toestaan: schakel deze optie in om de AI-agent naar feedback in het bericht te laten vragen. Aangepaste foutmelding: schrijf een bericht dat als pop-up verschijnt bij een fout tijdens een chat met de AI-agent.
4	Klik op Wijzigingen opslaan om de instellingen op te slaan.

Entiteiten beheren

Entiteiten zijn de blokken van gesprekken. Dit zijn de essentiële elementen die AI-agenten uit gebruikersuitingen halen. Ze staan voor specifieke informatie, zoals productnamen, datums, aantallen of andere belangrijke groepen woorden. Door entiteiten effectief te identificeren en uit te extraheren, kunnen AI-agenten beter inzicht krijgen in de gebruikersintenten en nauwkeurigere en relevantere antwoorden geven.

Entiteitstypen

Webex AI-agenten biedt 11 vooraf gebouwde entiteitstypen voor het vastleggen van verschillende typen gebruikersgegevens. U kunt ook een van de volgende aangepaste entiteiten maken.

Aangepaste entiteiten

Deze entiteiten zijn configureerbaar en stellen ontwikkelaars in staat om use-casespecifieke informatie te verzamelen. Ze worden gebruikt voor zaken die niet door systeementiteiten worden gedekt.

Aangepaste lijst—hiermee kunt u lijsten met verwachte tekenreeksen definiëren voor het vastleggen van specifieke gegevenspunten die niet worden bestreken door vooraf gemaakte entiteiten. U kunt meerdere synoniemen aan elke tekenreeks toevoegen. Bijvoorbeeld een aangepaste pizza grootte entiteit.
Regex: gebruik reguliere uitdrukkingen om specifieke patronen te identificeren en de bijbehorende gegevens uit te extraheren. Bijvoorbeeld een regex-telefoonnummer (bijvoorbeeld 123-123-8789).
Cijfers—Hiermee legt u numerieke invoer met een vaste lengte vast en maken deze met hoge nauwkeurigheid, vooral bij spraakinteracties. In niet-spraakinteracties wordt deze gebruikt als alternatief voor de entiteitstypen Aangepast en Regex. Als u bijvoorbeeld een accountnummer wilt detecteren, moet een lengte van vijf worden gedefinieerd.
Alfanumeriek—legt combinaties van letters en cijfers vast en biedt nauwkeurige herkenning van zowel spraak als niet-spraakinvoer.
Vrij formulier— hiermee legt u flexibele gegevenspunten vast die moeilijk te definiëren of te valideren zijn.
Kaart locatie (WhatsApp): hiermee haalt u locatiegegevens op die u via het WhatsApp-kanaal deelt.

Systeementiteiten

Entiteitsnaam	Beschrijving	Voorbeeld van invoer	Voorbeeld uitvoer
Datum	Hiermee ontleedt u datums in natuurlijke taal tot een standaard datumnotatie	"july next jaar"	01/07/2020
Tijd	Tijd in natuurlijke taal ontleedt tot een standaard tijdnotatie	5 uur 's avonds	17:00
E-mail	Detecteert e-mailadressen	Schrijven naar me op info@cisco.com	info@cisco.com
Telefoonnummer	Detecteert gemeenschappelijk telefoonnummer	Bel mij op 9876543210	9876543210
Monetaire eenheden	Ontleedt valuta en bedrag	Ik wil 20$	20$
Rangtelwoord	Detecteert ordinaal nummer	Vierde van de tien mensen	4e
Kardinaal	Detecteert cardinalnummer	Vierde van de tien mensen	10
Geolocatie	Detecteert geografische locaties (steden, landen enzovoort)	Ik ben gaan zwemmen in de Ene in Londen, Groot-Brittannië	Londen, UK
Persoonsnamen	Detecteert algemene namen	Bill Gates van Microsoft	Bill Gates
Aantal	Identificeert metingen, afhankelijk van gewicht of afstand.	We zijn 5 km verwijderd van Parijs	5 km
Duur	Geeft perioden aan	1 week vakantie	1 week

Gemaakte entiteiten kunnen worden bewerkt op het tabblad Entiteiten. Als u entiteiten aan een intentie koppelt, worden uw uitingen bij gedetecteerde entiteiten geannoteerd terwijl u ze toevoegt.

Entiteitsrollen

Wanneer een entiteit meerdere keren binnen één intentie moet worden verzameld, zijn entiteitsrollen essentieel. Door verschillende rollen aan dezelfde entiteit toe te wijzen, kunt u de AI-agent begeleiden bij het nauwkeuriger begrijpen en verwerken van gebruikersinvoer.

Als u bijvoorbeeld een vlucht met een lay-over wilt boeken, kunt u een luchthavenentiteit maken met drie rollen: oorsprong, bestemming en overplaats. Door trainingsuitingen met deze rollen te annoteren, kan de AI-agent de verwachte patronen leren en complexe boekingsaanvragen naadloos afhandelen.

Entiteitsrollen worden alleen ondersteund voor Mindmeld (aangepaste en systeementiteiten) en Rasa (alleen aangepaste entiteiten), beheerders moeten het selectievakje Entiteitsrollen inschakelen onder de geavanceerde instellingen van het dialoogvenster NLU-engineselector.

Beheerders kunnen niet overschakelen van RASA of Mindmeld naar Swiftmatch wanneer entiteitsrollen in gebruik zijn. Rollen moeten worden verwijderd uit de bedoelingen om de entiteitsrollen uit te schakelen uit de geavanceerde instellingen van NLU-engine. U kunt een entiteit maken met entiteitsrollen.

Een entiteit maken met entiteitsrollen

Voordat u begint

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Klik op het dashboard op de ai-agent met script die u hebt gemaakt.
3	Klik in het linkerdeelvenster op Training .
4	Klik op de pagina Trainingsgegevens op het tabblad Entiteiten .
5	Klik op Entiteit maken.
6	Geef in het venster Entiteit maken de volgende velden op: Entiteitsnaam— voer de entiteitsnaam in. Entiteitstype—Kies de optie Aangepaste lijst in de vervolgkeuzelijst. Waarden: voer een waarde in voor de entiteit.
7	Schakel de optie voor de automatische suggestie-sleufwaarden in om automatisch te voltooien en alternatieve suggesties voor deze entiteit te bieden tijdens het gesprek. Het veld Rollen wordt alleen weergegeven bij het maken van een aangepaste entiteit als entiteitsrollen zijn ingeschakeld in het gedeelte Geavanceerde instellingen van het venster Trainingsengine wijzigen voor RASA- en Mindmeld NLU-engines.
8	Klik op Opslaan. U kunt de opties voor Bewerken en verwijderen in de kolom Acties gebruiken om verwante acties uit te voeren.

Volgende stappen

Nadat u een entiteit hebt gemaakt, kunt u rollen aan een entiteit koppelen.

Rollen aan een entiteit koppelen

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Klik in het linkerdeelvenster op Training .
4	Kies op de pagina Trainingsgegevens de bedoeling om entiteiten en entiteitsrollen te koppelen. Standaard wordt het tabblad Bedoeling weergegeven.
5	Klik in de sectie Slots op Entiteit koppelen.
6	Kies de entiteitsrol voor de entiteitsnaam.
7	Klik op Opslaan. U kunt rollen aan een entiteit toewijzen om dezelfde entiteit twee keer te verzamelen voor een intentie.

NlU-engine (Natural Language Understanding)

Gescripte AI-agenten profiteren van NLU (Natural Language Understanding) met machine learning om de bedoelingen van klanten te bepalen. De volgende NLU-engines interpreteren de invoer van klanten en leveren nauwkeurige antwoorden:

Swiftmatch—Een snelle, lichtgewicht motor die meerdere talen ondersteunt.
RASA—Een toonaangevend open-source conversational AI-raamwerk.
Mindmeld (beta): biedt geavanceerde gespreksstromen en NLU-mogelijkheden.

VOOR RASA zijn meer trainingsgegevens nodig dan swiftmatch om hoge nauwkeurigheid te bereiken. Ontwikkelaars kunnen overschakelen naar NLU-engines op de tabbladen Artikelen en Training van gescripte AI-agenten om prestaties te evalueren. Door het wijzigen van de engine wordt het algoritme van de AI Agent bijgewerkt, en wordt de training voor nauwkeurige inference gebaseerd op het nieuwe model bijgewerkt. Prestatieverschillen kunnen worden geanalyseerd aan de hand van gelijkheidsscores in sessies en met één klik testen.

Ontwikkelaars kunnen ook de drempelscores testen en aanpassen in het gedeelte 'Handover and Inference' na het schakelen tussen engines. Bij RASA zijn de drempelscores meestal omgekeerd proportioneel met het aantal bedoelingen. Dit betekent dat agenten met vele bedoelingen (100+) gewoonlijk lagere terugvalscores hebben in de inferentie-instellingen.

Trainingsengines wijzigen

Schakelen tussen de NLU-engines.

Selecteer de AI-agent die u de trainingsengine wilt wijzigen.
- Voor gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen: klik op Artikelen. De Knowledge Base-pagina wordt weergegeven.
- Voor gescripte AI-agenten voor uitvoertaken: klik op Training. De pagina Trainingsgegevens wordt weergegeven.
Klik op het pictogram Instellingen naast de NLU-engine aan de rechterkant van de pagina. Het venster Trainingsengine wijzigen verschijnt.

De NLU-engine is standaard ingesteld op Swiftmatch voor de nieuw gemaakte AI-agenten.
Kies de trainingsengine om de AI-agent te trainen. Mogelijke waarden:
- RASA (bèta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (bètaversie)
Geef de volgende informatie op in de rubriek Inference :
- Score onder welke terugval wordt weergegeven - De minimale vertrouwensduur die nodig is om een reactie te kunnen weergeven, waaronder een terugvalreactie wordt weergegeven.
- Verschil in scores voor gedeeltelijke overeenkomst - Definieert de minimale ruimte tussen het vertrouwensniveau van antwoorden om duidelijk de beste overeenkomst weer te geven waaronder een gedeeltelijke sjabloon wordt weergegeven
Klik hierop om het gedeelte Geavanceerde instellingen uit te vouwen.
- Stopwoorden verwijderen: 'Stopwoorden' zijn functiewoorden die grammaticale relaties tot stand brengen, onder andere binnen een zin, maar geen lexicale betekenis hebben. Wanneer u stopwoorden zoals artikelen (a, an, de, enzovoort), voornaamwoorden (hem, haar enzovoort) uit de zin verwijdert, kunnen machine learning algoritmen zich focussen op woorden die de betekenis van de tekstquery door de consument definiëren. Als u dit vakje inschakelt, worden de 'stopwoorden' uit de zin verwijderd bij de training en de gevolgtrekking. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Weeën uitbreiden - Engelse weeën in de trainingsgegevens kunnen worden uitgebreid naar het oorspronkelijke formulier, samen met de voorwaarden in de inkomende zoekopdracht voor consumenten voor een grotere nauwkeurigheid. Bijvoorbeeld: 'don't' wordt uitgebreid naar 'don't'. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de weeën in de invoerberichten uitgevouwen voordat de gegevens worden verwerkt. Deze mogelijkheid wordt ondersteund voor alle drie NLU-engines.
- Spellingscontrole inference: de bibliotheek met tekstcorrectie identificeert en corrigeert eerst de onjuiste spellingen in de tekst voordat er wordt geselecteed. Deze mogelijkheid wordt alleen ondersteund voor alle drie de engines als het selectievakje Spelling controleren inference is ingeschakeld.
- Speciale tekens verwijderen: speciale tekens zijn de niet-alfanumerieke tekens die van invloed zijn op de gevolgtrekking. De Wi-Fi en Wi-Fi worden bijvoorbeeld op een andere manier beschouwd door de NLU-engine. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de speciale tekens in de zoekopdracht voor de consument verwijderd om een passend antwoord weer te geven. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Entiteitsrollen— Aangepaste entiteiten kunnen verschillende rollen hebben. Deze capaciteit voor NLU-engine wordt alleen ondersteund voor RASA en Mindmeld.
- Entity Substitution inference —Entiteitswaarden in trainingsgegevens en inferentie worden vervangen door entiteits-ID's. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Geef prioriteit aan sleufvulling— Sleufvulling heeft voorrang boven bedoelingdetectie.
- Resultaten die per bericht worden opgeslagen: het aantal artikelen waarvoor de berekende vertrouwensscores van de AI-agent onder transactiegegevens in sessies worden weergegeven.
  
  Het aantal resultaten in de sectie Algoritme van het sessiesscherm is nu beperkt tot 5. De bovenste n resultaten (1=<n=<5) zijn beschikbaar in rapporten met berichttranscripts van AI-agenten in script en in de sectie 'Algoritmeresultaten' van het tabblad Transactiegegevens in Sessies.
- Uitbreiding Wordform—Breid trainingsgegevens uit met woordvormen zoals meervouds, werkwoorden enzovoort, samen met de synoniemen in de gegevens. Deze functie wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Synoniemen - Synoniemen zijn alternatieve woorden die worden gebruikt voor hetzelfde woord. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden algemene Engelse synoniemen voor woorden in de trainingsgegevens automatisch gegenereerd om de zoekopdracht van de consument precies te herkennen. Voor het woord tuin kan het door het systeem gegenereerde synoniemen bijvoorbeeld een achtertuin, tuin enzovoort zijn. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Woordvormen—Woordvormen kunnen verschillende vormen hebben, zoals meervoudig, bijvoeglijk naamwoorden, adjectieven of werkwoorden. Voor het woord "maken" kunnen de woordvormen bijvoorbeeld worden gemaakt, maken, maker, creatief, creatief, enzovoort. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de woorden in de query gemaakt met alternatieve woordvormen en verwerkt om de consument een passend antwoord te geven.
Ontwikkelaars kunnen verschillende drempelscores instellen voor verschillende NLU-engines om de laagste score te bepalen die acceptabel is voor het weergeven van de AI-agentreactie.
Klik op Bijwerken om het algoritme in het corpus van de AI-agent te wijzigen.
Klik op Trainen. Zodra de AI-agent is getraind met de geselecteerde trainingsengine, verandert de Knowledge Base-status van Opgeslagen in Getraind.

U kunt de AI-agent alleen met RASA en Mindmeld trainen als alle artikelen ten minste twee uitingen hebben.

Training

Zodra alle gewenste artikelen zijn gemaakt, kunt u de AI-agent trainen en live leven laten leven om hem te testen en te implementeren. Als u de AI-agent met het huidige corpus wilt trainen, klikt u op Trainen rechtsboven. Hierdoor moet de status worden gewijzigd in Training.

Zodra de training is voltooid, verandert de status in Getraind. Klik op het pictogram Opnieuw laden naast Training om de huidige trainingstatus op te halen.

Op dit punt kunt u op Live maken klikken om het getrainde corpus live te maken en dit te testen in Webex deelbaar voorbeeld van AI Agent of op externe kanalen waar de AI-agent is geïmplementeerd.

Vectormodel

U kunt nu hun voorkeursvectormodellen selecteren als onderdeel van de geavanceerde engine-instellingen in de Swiftmatch NLU-engine. U kunt kiezen tussen twee opties - Vectors oputterniveau versus artikelniveau. In onze voortdurende push om de nauwkeurigheid van onze NLU-engines te verbeteren, hebben we geëxperimenteerd met het gebruik van vectoren op artikelniveau in tegenstelling tot het oudere model met het gebruik van utterantieniveauvectoren. Opmerking: vectoren op artikelniveau zijn de nieuwe standaardwaarde voor vectorisatie voor nieuwe, één linguige AI-agenten en voor meertalig AI-agenten worden artikelniveaumatchen alleen ondersteund wanneer het meertalige model Polymatch is.

U kunt de informatie controleren over het vectormodel dat aanwezig was op het moment van een inferentie in de sectie overige informatie van de sessie .

Bedoelingen beheren

Intentie is een kerncomponent van het Webex AI-agentplatform dat AI-agenten in staat stelt uw inbreng te begrijpen en daarop te reageren. De naam vertegenwoordigt een specifieke taak of actie die u wilt uitvoeren tijdens een gesprek. AI Agent-ontwikkelaars definiëren alle bedoelingen die overeenkomen met de taken die u wilt uitvoeren. De nauwkeurigheid van de classificatie van de bedoelingen heeft direct invloed op het vermogen van de AI-agent om relevante en nuttige antwoorden te bieden. Bedoelingclassificatie is het proces van het identificeren van de intentie op basis van uw invoer, waardoor de AI-agent op een duidelijke en contextuele relevante manier kan reageren.

Systeemintenties

Standaard terugvalintenties—De mogelijkheden van een AI-agent worden inherent beperkt door de bedoelingen die zijn ontworpen om te herkennen en erop te reageren. Hoewel een bedrijf niet kan wachten op elke mogelijke vraag die u zou kunnen stellen, kan de standaard terugvalintentie helpen gesprekken op schema te krijgen.
Door een standaard terugvalintentie te implementeren, kunnen AI Agent-ontwikkelaars ervoor zorgen dat de AI-agent op een naastende en onverwachte query's of query's die niet binnen het bereik vallen, op naasten laat en het gesprek terugleiden naar bekende bedoelingen.
AI-agentontwikkelaars hoeven geen specifieke uitingen toe te voegen aan de terugvalintentie. De agent kan worden getraind om automatisch de terugvalintenties te activeren wanneer de agent vragen buiten het bereik krijgt die anders mogelijk niet goed worden gecategoriseerd in andere bedoelingen.
In een ai-bankagent kunnen gebruikers bijvoorbeeld proberen naar leningen te vragen. Als de AI-agent niet is geconfigureerd voor het afhandelen van leninggerelateerde vragen, kunnen deze query's als trainingszinnen worden opgenomen in de standaard terugvalintentie. Wanneer een gebruiker op een bepaald moment in het gesprek vragen over leningen indient, herkent de AI-agent de query als valt buiten de gedefinieerde bedoelingen en wordt de terugvalreactie geactiveerd. Dit zorgt voor een passender antwoord.

Aan de terugvalintentie mogen geen sleufen zijn gekoppeld.

De terugvalintentie moet de standaardsleutel voor terugvalsjabloon gebruiken voor het antwoord.
Help: deze bedoeling is om vragen van gebruikers over de mogelijkheden van de AI-agent te beantwoorden. Wanneer gebruikers niet zeker weten wat ze kunnen bewerkstelligen of problemen ondervinden tijdens een gesprek, zoeken ze vaak hulp door om hulp te vragen .
Het antwoord voor de Help-intentie is standaard toegewezen aan de sleutel voor berichtsjabloon van de Help. Echter, AI Agent ontwikkelaars kunnen de respons aanpassen of de bijbehorende sjabloonsleutel aanpassen om meer op maat gemaakte en informatieve informatie te bieden.
Het wordt aanbevolen om de mogelijkheden van de AI-agent op een hoog niveau over te brengen, zodat gebruikers een duidelijk inzicht krijgen in wat ze vervolgens kunnen doen.
Met deze bedoeling kunnen gebruikers in elk stadium van hun interactie met de AI-agent assistentie inroepen van een menselijke agent. Wanneer deze intentie wordt geactiveerd, wordt er automatisch een overdracht naar een menselijke agent gestart. De standaard antwoordsjabloon voor deze bedoeling is De overdracht van agent. Hoewel er geen UI-beperkingen gelden voor het wijzigen van de sleutel van de antwoordsjabloon, heeft het wijzigen van deze geen invloed op de resultaten van de menselijke overdracht.

Kleine spreekintenties

Alle nieuw gemaakte AI-agenten bevatten vier vooraf gedefinieerde kleine gespreksintenties om algemene gebruikersbegroetingen, uitdrukkingen van dankbaarheid, negatieve feedback en afscheidsgesprekken af te handelen:

Begroetingen
Bedankt
De AI-agent was niet behulpzaam
Tot ziens

Deze intenties en de bijbehorende antwoorden zijn standaard beschikbaar in elke AI-agent. U kunt deze echter aanpassen of verwijderen, zodat deze worden aangepast aan uw specifieke gebruiksvoorbeeld en de gewenste gespreksstroom.

Een intentie maken

Voordat u begint

Voordat u een intentie maakt, wordt aanbevolen om entiteiten te maken om een koppeling naar de bedoeling te maken. De entiteiten zijn vereist om de taak te voltooien. Zie Entiteiten maken voor meer informatie.

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Kies een taak op de pagina Dashboard.
3	Klik in het linkerdeelvenster op Training .
4	Klik op de pagina Trainingsgegevens op Intentie maken.
5	Geef in het venster Bedoeling maken de volgende gegevens op: Naam intentie—Voer de naam van de bedoeling in. Uitingen toevoegen: voeg een zin toe om de intentie te activeren en klik op Toevoegen. Als er entiteiten aanwezig zijn in de toegevoegde utterances, zijn ze automatisch geannoteerd in de utterances en verschijnen ze in de sectie Slots . U kunt meer entiteiten toevoegen als slots aan een intentie. Zie Entiteit maken met Entiteitsrollen voor meer informatie. Elk sleuf bevat het volgende: De entiteitsnaam Of het is vereist voor voltooiing van de bedoeling. Het aantal nieuwe pogingen van de AI-agent om deze slotwaarde van de gebruiker te krijgen. De sjabloontoets
6	Schakel het selectievakje Verplicht in als de entiteit verplicht is.
7	Voer het aantal opnieuw proberen in voor deze sleuf als deze onjuist is gevuld door de consument. Het nummer is standaard ingesteld op drie.
8	Selecteer de sjabloontoets in de vervolgkeuzelijst. Klik op Nieuwe maken om een nieuwe antwoordsjabloonsleutel voor de entiteit te maken. De antwoordinhoud voor deze sjabloonsleutels wordt geconfigureerd in het gedeelte Antwoorden . Elke sjabloontoets heeft een corresponderende reactie die naar de gebruiker is verzonden wanneer die bedoeling wordt geactiveerd.
9	Voer in het gedeelte Antwoord de laatste sleutel voor de antwoordsjabloon in die aan de gebruikers na voltooiing van de intentie moet worden geretourneerd.
10	Schakel de wisselvensters Opnieuw instellen na voltooiing in om de sleufwaarden die in het gesprek zijn verzameld, opnieuw in te stellen nadat de bedoeling is voltooid. Als deze knop is uitgeschakeld, behoudt de sleuf de oude waarden en wordt dezelfde reactie weergegeven.
11	Schakel in de wisselstand van de sleufwaarden bijwerken in om de sleufwaarde bij te werken tijdens het gesprek met de consument. De AI-agent verwerkt de gegevens met de laatste invullende waarde. Als deze functie is ingeschakeld, worden de waarden voor gevulde sleuf bijgewerkt zodra gebruikers nieuwe informatie invoeren voor hetzelfde sleuftype.
12	Schakel de wisselschakelaar Suggesties voor slots in om suggesties voor het vullen van de sleuf en alternatieve sleufwaarden te geven in de laatste respons, op basis van gebruikersinvoer.
13	Schakel in of het einde van de sessie in na deze bedoeling. Connect en voice flows kunnen hiermee een gesprek met consumenten afsluiten.
14	Klik op Opslaan. Klik op Trainen in de rechterbovenhoek van het tabblad Training om eventuele wijzigingen in intenties en entiteiten weer te geven. Voor het trainen van Rasa of Mindmeld NLU engines is minimaal twee trainingsvarianten (utterances) per intentie vereist. Bovendien moet elke sleuf ten minste twee annotaties hebben. Als niet aan deze vereisten wordt voldaan, is de knop Trainen uitgeschakeld. Naast de betreffende intentie wordt een waarschuwingspictogram weergegeven om het probleem aan te geven. De standaard terugvalintensentie is echter vrijgesteld van deze vereisten.

Volgende stappen

Nadat een intentie is gemaakt, is enige informatie nodig om aan de intentie te voldoen. Gekoppelde entiteiten geven aan hoe deze informatie wordt verkregen uit gebruikersuitingen. Zie Entiteiten koppelen met bedoelingen voor meer informatie.

Entiteiten met bedoelingen koppelen

Voordat u begint

Het verdient aanbeveling de entiteiten te maken en te koppelen voordat ze uitingen toevoegen. Hiermee worden de entiteiten automatisch annotaties toegevoegd.

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Klik in het linkerdeelvenster op Training .
4	Kies op de pagina Trainingsgegevens de bedoeling om entiteiten en entiteitsrollen te koppelen. Standaard wordt het tabblad Bedoeling weergegeven.
5	Klik in de sectie Slots op Entiteit koppelen. De gekoppelde entiteiten worden weergegeven in het gedeelte Slots.
6	Kies de entiteitsrol voor de entiteitsnaam.
7	Klik op Opslaan. Wanneer een entiteit naar behoefte is gemarkeerd, worden extra configuratieopties beschikbaar. U kunt het maximale aantal tijden opgeven dat de AI-agent de ontbrekende entiteit kan opvragen voordat deze escaleert of een terugvalreactie geeft. U kunt de sjabloonsleutel definiëren die wordt geactiveerd als de vereiste entiteit niet is geleverd binnen het opgegeven aantal nieuwe pogingen. Zodra een AI-agent een intentie identificeert en alle benodigde gegevens (slots) verzamelt, reageert de agent met behulp van het bericht dat bij de laatste sjabloonsleutel is geconfigureerd voor die bedoelingen. Als u een nieuw gesprek wilt beginnen of opeenvolgende bedoelingen wilt afhandelen zonder eerdere gegevens mee te nemen, moet de wisseltoets Slots na voltooiing resetten zijn ingeschakeld. Met deze instelling wist u alle herkende entiteiten uit de gespreksgeschiedenis, en wordt elke nieuwe interactie nieuw gestart.

Trainingsgegevens genereren

U moet trainingsgegevens handmatig toevoegen aan hun bedoelingen om de AI-agent op een redelijke nauwkeurigheid te laten werken. De trainingsgegevens bestaan op verschillende manieren uit verschillende manieren waarop u dezelfde intentie kunt inroepen. U kunt voor elke intentie minimaal 15-20 varianten toevoegen om de nauwkeurigheid te verbeteren. Het handmatig maken van dit trainingscorpus kan tijdrovend en tijdrovend zijn. U mag slechts een paar varianten toevoegen, of alleen trefwoorden als varianten toevoegen in plaats van duidelijke zinnen. Dit kan worden voorkomen door trainingsgegevens te genereren om uw bestaande aan te vullen.

Voer de volgende stappen uit om trainingsgegevens te genereren:

Voer de naam van de bedoeling en een voorbeelduiting in.
Klik op Genereren.
Geef een korte beschrijving van de intentie om de AI te sturen.
Geef het gewenste aantal varianten op en het niveau van de creativiteit voor de AI-gegenereerde suggesties.

Het genereren van veel varianten tegelijk kan de kwaliteit beïnvloeden. Wij raden maximaal 20 varianten per generatie aan.
Een lagere creativiteit instelling kan minder diverse varianten produceren.
Het generatieproces kan enkele seconden duren, afhankelijk van het aantal gewenste varianten.
Het onweer-pictogram onderscheidt AI-gegenereerde varianten van door de gebruiker gedefinieerde trainingsgegevens.

NlU-engine (Natural Language Understanding)

Gescripte AI-agenten profiteren van NLU (Natural Language Understanding) met machine learning om de bedoelingen van klanten te bepalen. De volgende NLU-engines interpreteren de invoer van klanten en leveren nauwkeurige antwoorden:

Swiftmatch—Een snelle, lichtgewicht motor die meerdere talen ondersteunt.
RASA—Een toonaangevend open-source conversational AI-raamwerk.
Mindmeld (beta): biedt geavanceerde gespreksstromen en NLU-mogelijkheden.

VOOR RASA zijn meer trainingsgegevens nodig dan swiftmatch om hoge nauwkeurigheid te bereiken. Ontwikkelaars kunnen overschakelen naar NLU-engines op de tabbladen Artikelen en Training van gescripte AI-agenten om prestaties te evalueren. Door het wijzigen van de engine wordt het algoritme van de AI Agent bijgewerkt, en wordt de training voor nauwkeurige inference gebaseerd op het nieuwe model bijgewerkt. Prestatieverschillen kunnen worden geanalyseerd aan de hand van gelijkheidsscores in sessies en met één klik testen.

Ontwikkelaars kunnen ook de drempelscores testen en aanpassen in het gedeelte 'Handover and Inference' na het schakelen tussen engines. Bij RASA zijn de drempelscores meestal omgekeerd proportioneel met het aantal bedoelingen. Dit betekent dat agenten met vele bedoelingen (100+) gewoonlijk lagere terugvalscores hebben in de inferentie-instellingen.

Trainingsengines wijzigen

Schakelen tussen de NLU-engines.

Selecteer de AI-agent die u de trainingsengine wilt wijzigen.
- Voor gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen: klik op Artikelen. De Knowledge Base-pagina wordt weergegeven.
- Voor gescripte AI-agenten voor uitvoertaken: klik op Training. De pagina Trainingsgegevens wordt weergegeven.
Klik op het pictogram Instellingen naast de NLU-engine aan de rechterkant van de pagina. Het venster Trainingsengine wijzigen verschijnt.

De NLU-engine is standaard ingesteld op Swiftmatch voor de nieuw gemaakte AI-agenten.
Kies de trainingsengine om de AI-agent te trainen. Mogelijke waarden:
- RASA (bèta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (bètaversie)
Geef de volgende informatie op in de rubriek Inference :
- Score onder welke terugval wordt weergegeven - De minimale vertrouwensduur die nodig is om een reactie te kunnen weergeven, waaronder een terugvalreactie wordt weergegeven.
- Verschil in scores voor gedeeltelijke overeenkomst - Definieert de minimale ruimte tussen het vertrouwensniveau van antwoorden om duidelijk de beste overeenkomst weer te geven waaronder een gedeeltelijke sjabloon wordt weergegeven
Klik hierop om het gedeelte Geavanceerde instellingen uit te vouwen.
- Stopwoorden verwijderen: 'Stopwoorden' zijn functiewoorden die grammaticale relaties tot stand brengen, onder andere binnen een zin, maar geen lexicale betekenis hebben. Wanneer u stopwoorden zoals artikelen (a, an, de, enzovoort), voornaamwoorden (hem, haar enzovoort) uit de zin verwijdert, kunnen machine learning algoritmen zich focussen op woorden die de betekenis van de tekstquery door de consument definiëren. Als u dit vakje inschakelt, worden de 'stopwoorden' uit de zin verwijderd bij de training en de gevolgtrekking. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Weeën uitbreiden - Engelse weeën in de trainingsgegevens kunnen worden uitgebreid naar het oorspronkelijke formulier, samen met de voorwaarden in de inkomende zoekopdracht voor consumenten voor een grotere nauwkeurigheid. Bijvoorbeeld: 'don't' wordt uitgebreid naar 'don't'. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de weeën in de invoerberichten uitgevouwen voordat de gegevens worden verwerkt. Deze mogelijkheid wordt ondersteund voor alle drie NLU-engines.
- Spellingscontrole inference: de bibliotheek met tekstcorrectie identificeert en corrigeert eerst de onjuiste spellingen in de tekst voordat er wordt geselecteed. Deze mogelijkheid wordt alleen ondersteund voor alle drie de engines als het selectievakje Spelling controleren inference is ingeschakeld.
- Speciale tekens verwijderen: speciale tekens zijn de niet-alfanumerieke tekens die van invloed zijn op de gevolgtrekking. De Wi-Fi en Wi-Fi worden bijvoorbeeld op een andere manier beschouwd door de NLU-engine. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de speciale tekens in de zoekopdracht voor de consument verwijderd om een passend antwoord weer te geven. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Entiteitsrollen— Aangepaste entiteiten kunnen verschillende rollen hebben. Deze capaciteit voor NLU-engine wordt alleen ondersteund voor RASA en Mindmeld.
- Entity Substitution inference —Entiteitswaarden in trainingsgegevens en inferentie worden vervangen door entiteits-ID's. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Geef prioriteit aan sleufvulling— Sleufvulling heeft voorrang boven bedoelingdetectie.
- Resultaten die per bericht worden opgeslagen: het aantal artikelen waarvoor de berekende vertrouwensscores van de AI-agent onder transactiegegevens in sessies worden weergegeven.
  
  Het aantal resultaten in de sectie Algoritme van het sessiesscherm is nu beperkt tot 5. De bovenste n resultaten (1=<n=<5) zijn beschikbaar in rapporten met berichttranscripts van AI-agenten in script en in de sectie 'Algoritmeresultaten' van het tabblad Transactiegegevens in Sessies.
- Uitbreiding Wordform—Breid trainingsgegevens uit met woordvormen zoals meervouds, werkwoorden enzovoort, samen met de synoniemen in de gegevens. Deze functie wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Synoniemen - Synoniemen zijn alternatieve woorden die worden gebruikt voor hetzelfde woord. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden algemene Engelse synoniemen voor woorden in de trainingsgegevens automatisch gegenereerd om de zoekopdracht van de consument precies te herkennen. Voor het woord tuin kan het door het systeem gegenereerde synoniemen bijvoorbeeld een achtertuin, tuin enzovoort zijn. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Woordvormen—Woordvormen kunnen verschillende vormen hebben, zoals meervoudig, bijvoeglijk naamwoorden, adjectieven of werkwoorden. Voor het woord "maken" kunnen de woordvormen bijvoorbeeld worden gemaakt, maken, maker, creatief, creatief, enzovoort. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de woorden in de query gemaakt met alternatieve woordvormen en verwerkt om de consument een passend antwoord te geven.
Ontwikkelaars kunnen verschillende drempelscores instellen voor verschillende NLU-engines om de laagste score te bepalen die acceptabel is voor het weergeven van de AI-agentreactie.
Klik op Bijwerken om het algoritme in het corpus van de AI-agent te wijzigen.
Klik op Trainen. Zodra de AI-agent is getraind met de geselecteerde trainingsengine, verandert de Knowledge Base-status van Opgeslagen in Getraind.

U kunt de AI-agent alleen met RASA en Mindmeld trainen als alle artikelen ten minste twee uitingen hebben.

Training

Zodra alle gewenste artikelen zijn gemaakt, kunt u de AI-agent trainen en live leven laten leven om hem te testen en te implementeren. Als u de AI-agent met het huidige corpus wilt trainen, klikt u op Trainen rechtsboven. Hierdoor moet de status worden gewijzigd in Training.

Zodra de training is voltooid, verandert de status in Getraind. Klik op het pictogram Opnieuw laden naast Training om de huidige trainingstatus op te halen.

Op dit punt kunt u op Live maken klikken om het getrainde corpus live te maken en dit te testen in Webex deelbaar voorbeeld van AI Agent of op externe kanalen waar de AI-agent is geïmplementeerd.

Vectormodel

U kunt nu hun voorkeursvectormodellen selecteren als onderdeel van de geavanceerde engine-instellingen in de Swiftmatch NLU-engine. U kunt kiezen tussen twee opties - Vectors oputterniveau versus artikelniveau. In onze voortdurende push om de nauwkeurigheid van onze NLU-engines te verbeteren, hebben we geëxperimenteerd met het gebruik van vectoren op artikelniveau in tegenstelling tot het oudere model met het gebruik van utterantieniveauvectoren. Opmerking: vectoren op artikelniveau zijn de nieuwe standaardwaarde voor vectorisatie voor nieuwe, één linguige AI-agenten en voor meertalig AI-agenten worden artikelniveaumatchen alleen ondersteund wanneer het meertalige model Polymatch is.

U kunt de informatie controleren over het vectormodel dat aanwezig was op het moment van een inferentie in de sectie overige informatie van de sessie .

Gegenereerde varianten markeren

Om ervoor te zorgen dat verantwoordelijk AI-gebruik is, kunnen ontwikkelaars AI-gegenereerde output markeren voor controle. Dit maakt het mogelijk om schadelijke of beïnvloede inhoud te identificeren en te voorkomen. Door AI gegenereerde output signaleren:

Zoek de optie Markeren: voor elke gegenereerde uitlatingsoptie is een markeringsoptie beschikbaar.
Feedback geven: bij het markeren van een output kunnen ontwikkelaars opmerkingen toevoegen en de reden opgeven voor het markeren.

Deze functie is aanvankelijk beschikbaar met een maandelijkse gebruikslimiet van 500 bewerkingen. Om aan de toenemende behoeften te voldoen, kunnen ontwikkelaars contact opnemen met hun accounteigenaars om een verhoging van deze limiet aan te vragen.

De meertalige Intentie en Entiteit maken

U kunt trainingsgegevens maken in meerdere talen. Voor elke taal die is geconfigureerd voor uw AI-agent, moet u uitingen definiëren die de gewenste interacties weerspiegelen. Hoewel de slots consistent blijven voor alle talen, zijn de sjabloonsleutels een unieke identificatie voor de antwoorden in elke taal.

Niet alle talen ondersteunen alle entiteitstypen. Zie voor meer informatie over de lijst met entiteitstypen die elke taal ondersteunt, de tabel Talen wordt ondersteund in Ondersteunde talen voor scripted AI-agenten.

Antwoorden beheren

Antwoorden zijn de berichten die uw AI-agent naar klanten stuurt als reactie op hun query's of bedoelingen. U kunt antwoorden maken die het volgende bevatten:

Tekst: berichten zonder opmaak voor directe communicatie.
Code—Ingesloten code voor dynamische inhoud of acties.
Multimedia— afbeeldingen, audio of video-elementen om de gebruikerservaring te verbeteren.

Reacties hebben twee belangrijke componenten:

Sjablonen: voorgedefinieerde reactiestructuren die zijn toegewezen aan specifieke bedoelingen.
Workflows—De logica die bepaalt welke sjabloon wordt gebruikt op basis van de geconstateerde intentie.

Sjablonen voor Agent overdragen, Help, Terugvallen en Welkom zijn vooraf geconfigureerd en het antwoordbericht kan worden gewijzigd op afstand van de corresponderende sjablonen.

Antwoordtypen

De sectie Response Designer beslaat verschillende typen antwoorden en de manier waarop deze kunnen worden geconfigureerd.

Het tabblad Workflows wordt gebruikt voor het afhandelen van asynchrone antwoorden terwijl een extern API wordt gebeld dat asynchroon reageert. De workflows moeten in python worden gecodeerd.

Variabele vervanging

Met variabele vervanging kunt u dynamische variabelen gebruiken als onderdeel van antwoordsjablonen. Alle standaardvariabelen (of entiteiten) in een sessie, samen met de variabelen die een AI-agentontwikkelaar kan instellen in een vrij formulierobject zoals het gegevensopslagveld , kunnen via deze functie in antwoordsjablonen worden gebruikt. De variabelen worden weergegeven met de volgende syntaxis: ${variable_name}. Als u bijvoorbeeld de waarde van een entiteit met de naam apptdate gebruikt, gebruikt u${entities.apptdate} of ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.

Reacties kunnen worden persoonlijk gemaakt met behulp van variabelen die zijn ontvangen van het kanaal of worden verzameld van consumenten tijdens een gesprek. De functie automatisch completeren toont de syntaxis van variabelen in het tekstgebied wanneer u ${begint te typen. Als u de gewenste suggestie selecteert, wordt het gebied automatisch met de variabele gevuld en wordt een dergelijke variabele weergegeven.

Antwoorden configureren met de ontwerper antwoord

De antwoordontwerper biedt een gebruikersvriendelijke interface voor het maken van antwoorden zonder dat uitgebreide codeerkennis nodig is. Er zijn twee antwoordtypen beschikbaar:

Voorwaardelijke reacties: voor niet-ontwikkelaars kan met deze optie eenvoudig antwoorden worden gemaakt die de AI-agent klanten levert.
Codefragmenten: Voor ontwikkelaars die Python gebruiken, biedt deze optie flexibiliteit voor het configureren van reacties met behulp van code.

De Webex AI Agent-responsontwerper is ontworpen om ervoor te zorgen dat de gebruikerservaring is afgestemd op het specifieke kanaal waarmee de AI-agent communiceert.

Antwoordsjablonen

Tekst: dit zijn eenvoudige antwoorden. Om de gebruikservaring te verbeteren, staat de antwoordontwerper meerdere tekstvaks in één antwoord toe, zodat u langdurige berichten in beter hanteerbare secties kunt opdelen. Elk tekstvak kan verschillende antwoordopties bevatten. Tijdens een gesprek wordt een van deze opties willekeurig geselecteerd en aan de gebruiker weergegeven, waardoor een dynamische en boeiende interactie wordt gegarandeerd.
U kunt de gebruikerservaring dynamisch en boeiend houden door meerdere antwoordopties aan uw sjablonen toe te voegen. Wanneer een sjabloon met meerdere opties is geactiveerd, wordt een van deze willekeurig geselecteerd en aan de gebruiker weergegeven. U kunt deze functie inschakelen door op de knop +Variant toevoegen onder aan uw antwoord te klikken.

Bij het opslaan van antwoorden zien ontwikkelaars een waarschuwing waarin wordt aangegeven hoeveel fouten moeten worden gecorrigeerd. De velden met fouten worden rood gemarkeerd. Door het gebruik van de navigatiepijltjes kunnen ontwikkelaars deze fouten eenvoudig vinden en vastleggen in elk kanaal of reactieformaat. Als de lijstkiezer of carrousel meerdere kaarten bevat, kunt u met puntnavigatie en fouten door de kaarten navigeren. Voor één kaart wordt de bijbehorende stip rood om de fout aan te geven.
Snel beantwoorden: tekstantwoorden kunnen worden gekoppeld aan knoppen. Deze kunnen worden gekoppeld aan op tekst gebaseerde koppelingen of URL-koppelingen. Voor tekstknoppen is een titel vereist en een "aan de kant", die naar de bot wordt verzonden wanneer u hierop klikt. URL-knoppen leiden gebruikers om naar een bepaalde webpagina.
Wanneer een zoekopdracht van een gebruiker dubbelzinnig is, biedt de bot de bot de mogelijkheid om relevante artikelen of bedoelingen als opties voor te stellen. Deze functie is beschikbaar voor interacties via internet en facebook.
Snelle URL-antwoorden toevoegen
Met knoppen voor snel antwoord op URL's in vaste en voorwaardelijke antwoorden kunt u knoppen maken waarmee gebruikers naar uw website worden omgeleid voor meer informatie of acties, zoals het invullen van formulieren. Wanneer u hierop klikt, openen deze knoppen de opgegeven URL op een nieuw tabblad in hetzelfde browservenster zonder dat er gegevens terug naar de bot worden verzonden.
Als u een URL snel antwoord in een voorwaardelijke of vaste reactie wilt toevoegen, gaat u als volgt te werk:
1. Kies de artikel- of sjabloontoets waarvoor u het URL-snel antwoord wilt configureren.
2. Klik op +Snel antwoord toevoegen. Het pop-upvenster voor het knoptype verschijnt.
3. Kies het knoptype als URL in het webkanaal.
4. Geef de titel op voor de knop en URL waarnaar de consument moet worden doorgeleid nadat u op de knop hebt geklikt.
5. Klik op Gereed om snel een URL-antwoord toe te voegen.
URL-type knoppen kunnen ook worden geconfigureerd via Dynamic Response Type, waarbij deze knoppen moeten worden geconfigureerd met behulp van codefragmenten van python. Deze knoppen worden ondersteund in de Webex voorbeeld van het AI-agentplatform en de deelbare voorbeeldweergave. Ze worden momenteel niet ondersteund door de Live-chatwidget van IMIchat of andere kanalen van derden.
Carousel: rijke reacties kunnen een enkele kaart of meerdere kaarten bevatten die in een carrouselindeling zijn ingedeeld. Voor elke kaart is een titel vereist en kan een afbeelding, een beschrijving en maximaal drie knoppen worden weergegeven.
U kunt snelantwoordknoppen in de carouselsjabloon configureren met tekst of URL-koppelingen. Wanneer u op een URL-knop klikt, wordt de gebruiker omgeleid naar de opgegeven website. Wanneer u op een op tekst gebaseerde snel antwoord knop klikt, wordt een geconfigureerde sneltoets naar de bot verzonden, waardoor de bijbehorende reactie wordt geactiveerd.
Afbeelding: een multimediasjabloon waarmee gebruikers afbeeldingen kunnen configureren door URL's op te geven.
Video— hiermee worden video's in de preview weergegeven op basis van de geconfigureerde video-URL.
Code—Kan worden gebruikt om Python-code te schrijven voor het aanroepen van API's of het uitvoeren van andere logica.

Codefragmenten

Voorwaardelijke reacties, dankzij hun uitgebreide functies en diverse sjablonen, kunnen effectief aan de meeste behoeften van de AI-agenten worden beantwoord. Voor complexe gebruiksgevallen die niet volledig kunnen worden gerealiseerd via voorwaardelijke reacties of voor ontwikkelaars die de voorkeur geven aan codering, is het Antwoordtype Code Snippet beschikbaar.

Met codefragmenten kunt u reacties configureren met behulp van Python-code. Met deze aanpak kunt u alle typen antwoorden maken, inclusief snelle antwoorden, tekst, carrousels, afbeeldingen, audio, video en bestanden in een antwoordsjabloon of artikel.

De functiecode die in de sjabloon Codefragment is gedefinieerd, kan worden gebruikt om variabelen in te stellen die vervolgens in andere sjablonen worden gebruikt. Het is belangrijk om te weten dat de functiecode geen antwoorden rechtstreeks kan retourneren wanneer deze worden gebruikt in voorwaardelijke antwoorden.

Validatie van codefragment—Het platform controleert alleen op syntaxisfouten in het codefragment dat u configureert. Fouten in de antwoordinhoud zelf kunnen echter problemen veroorzaken voor gebruikers die interactie hebben met de bot in het geconfigureerde kanaal. De editor voorkomt bijvoorbeeld niet dat u een tijdkiezerantwoord toevoegt voor het webkanaal, maar dit resulteert in fouten als de query van de gebruiker dat specifieke antwoord activeert.

Als u ervoor kiest geen unieke respons te configureren voor verschillende kanalen, wordt het webantwoord beschouwd als de standaardreactie en wordt het naar de eindgebruiker verzonden. De lijst met sjablonen die door het webkanaal worden ondersteund, zijn:

Tekst: een eenvoudig tekstbericht dat meerdere varianten kan hebben. Dit geconfigureerde bericht wordt weergegeven op basis van de query.
Snel antwoord: een sjabloon met tekst en klikopties.
Carousel: een verzameling kaarten die elk een titel, een URL van afbeelding en een beschrijving bevat.
Afbeelding: een sjabloon waarmee u afbeeldingen kunt configureren door URL's op te geven.
Video: een sjabloon waarmee u video kunt configureren door de video-URL op te geven. U kunt de video afspelen door op de afbeelding te klikken of erop te tikken.
Bestand: een sjabloon waarmee u een pdf-bestand kunt configureren door de URL op te geven om het bestand te openen.
Audio: een sjabloon waarmee u een audiobestand kunt configureren door de audio-URL op te geven. Hier wordt ook de duur van het audiobericht in de uitvoer weergegeven.

Management-instellingen configureren

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1

Ga naar Instellingen > Beheer en configureer de volgende gegevens:

Agentstatus: schakel deze in door in- of uit te schakelen, waardoor de AI-agent niet beschikbaar is.
Uitgeschakeld bericht: schrijf een bericht voor een uitgeschakelde agent. Dit bericht wordt weergegeven aan de gebruikers die deze agent proberen te openen.
Terugvalbewerking: selecteer deze optie als u een geschikte bewerking wilt uitvoeren voor de inkomende berichten naar de agent. Mogelijke waarden:
- Niets doen: er wordt geen actie ondernomen.
- Verzenden aan agent: de chat wordt overhandigd aan een agent op basis van de inkomende berichten aan de AI-agent.
Sessiebeheer > feedback toestaan: schakel deze knop in om feedback van gebruikers te vragen over het nut van elk antwoord van een AI-agent.
Sluittijd sessie—De time-out voor de sessie (in minuten), waarna de sessie automatisch wordt afgesloten in het scenario van inactiviteit van de gebruiker.
Beveiliging—Het vrijwaringsbericht voor de toestemming. Dit veld is alleen beschikbaar als u de optie Geavanceerde gegevensbescherming inschakelt. Deze optie is verplaatst naar de achterkant. Als dit is ingesteld op Waar, kunt u dit veld weergeven.

2

Klik op Wijzigingen opslaan om de instellingen op te slaan.

Volgende stappen

Voeg talen toe aan de gescripte AI-agent.

Een taal toevoegen aan een script van een AI-agent

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1	Navigeer naar het tabblad Instellingen > Taal .
2	Klik op +Talen toevoegen om nieuwe talen toe te voegen en selecteer de talen in de vervolgkeuzelijst.
3	Klik op Toevoegen om de taal toe te voegen.
4	Schakel de wisselstand onder Actie in om de taal in te schakelen.
5	Zodra u een taal hebt toegevoegd, kunt u de taal instellen als standaardtaal. Houd de muisaanwijzer boven de taal, klik op Standaard maken. U kunt een standaardtaal niet verwijderen of uitschakelen. Ook als u een bestaande standaardtaal wijzigt, kan deze van invloed zijn op de artikelen, curatie, test- en voorbeeldervaringen van de AI-agent.
6	Klik op Wijzigingen opslaan.

Instellingen voor overdracht configureren

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1

Ga naar Instellingen > Afhandeling en configureer de volgende gegevens:

Overdracht van agent toestaan: verbind de gebruiker naar een agent wanneer de AI-agent zijn/haar query's niet kan afhandelen of als de agent daar expliciet om vragen.
Overdracht bij terugval inschakelen. Bij terugvalberichten kan bij meerdere opeenvolgende terugvalberichten in een sessie de overdracht van een agent activeren. Dit nummer kan worden geconfigureerd in het opgegeven tekstvak.
Overdracht inschakelen bij gedeeltelijke overeenkomst - Een aantal opeenvolgende gedeeltelijke overeenkomsten in een sessie kan overdracht activeren. Dit aantal is configureerbaar.
Overdracht inschakelen voor opeenvolgende berichten. Opeenvolgende herhaalde berichten in een sessie kunnen de overdracht van een agent activeren. Het aantal herhalingen dat nodig is voor deze trigger is configureerbaar.

2

Klik op Wijzigingen opslaan om de overdrachtsinstellingen op te slaan.

Volgende stappen

Navigeer naar de secties voor het beheren van gescripte AI-agenten of bekijk een voorbeeld van uw scripted AI-agent .

Gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen

Gescripte AI-agenten zijn kennisgestuurde agenten waarvan de knowledge base bestaat uit een reeks vragen en antwoorden. Een GEscripte AI-agent kan antwoorden bieden op basis van een door de gebruiker gemaakt trainingscorpus, een verzameling voorbeelden en antwoorden. Deze functie is handig in scenario's waarin:

Specifieke kennis is vereist—De agent moet vragen beantwoorden binnen een vooraf gedefinieerd domein.
Consistentie is belangrijk: de agent moet consistente antwoorden op vergelijkbare query's bieden.
Beperkte flexibiliteit is nodig— De antwoorden van de agent worden beperkt door de informatie in het trainingscorpus.

Een AI-agent met script maken voor het beantwoorden van vragen

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Klik op het dashboard op +Agent maken.
3	Klik in het scherm Een AI-agent maken op Helemaal opnieuw starten. U kunt ook een voorgedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype als Script filteren. In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld.
4	Klik op Volgende.
5	In het gedeelte Welk type agent maakt u, klikt u op Script.
6	Klik in het gedeelte Met wat is de hoofdfunctie van uw agent, op Vragen beantwoorden.
7	Klik op Volgende.
8	Geef de volgende gegevens op op de pagina Agent definiëren: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. Systeem-id: dit is de door het systeem gegenereerde unieke id.
9	Klik op Maken. De gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen is gemaakt en is nu beschikbaar op het Dashboard. In de koptekst van de AI Agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Voorbeeldkoppeling kopiëren Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie deze sectie voor meer informatie. U kunt ook de vooraf gebouwde AI-agenten importeren. Raadpleeg voor meer informatie Vooraf gebouwde AI-agent importeren.

Volgende stappen

Maak een entiteit met entiteitsrollen voor de AI-agent.

Scripted AI-agentprofiel bijwerken

Voordat u begint

Maak een AI-agent met script voor het beantwoorden van vragen.

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Selecteer op de pagina Dashboard de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Ga naar Instellingen > Profile en configureer de volgende gegevens: Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent. URL voor profielafbeelding agent: de URL bewerken van waar het systeem het logo of de afbeelding van AI Agent ophalen. Beschrijving: geef de details over deze AI-agent. Feedback toestaan: schakel deze optie in om de AI-agent naar feedback in het bericht te laten vragen. Aangepaste foutmelding: schrijf een bericht dat als pop-up verschijnt bij een fout tijdens een chat met de AI-agent.
4	Klik op Wijzigingen opslaan om de instellingen op te slaan.

Artikelen beheren

Artikelen uit de kern van gescripte AI-agenten. Een artikel is de combinatie van een vraag, de variaties en het antwoord op deze vraag. Elk artikel heeft een standaardvraag die dienst doet als identificatie voor dat artikel in sessies, curatie en andere plaatsen in de AI-agent. Alle artikelen die in een AI-agent zijn geconfigureerd, vormen samen de knowledge base of corpus van de agent. Het systeem vergelijkt uw query met deze Knowledge Base en toont het antwoord met het hoogste vertrouwensniveau als een antwoord van de agent.

Rasa en Mindmeld NLU engines vereisen minimaal twee trainingsvarianten (utterances) om een artikel deel te laten uitmaken van een getraind model van een korporaal. Als rasa- of Mindmeld NLU-engine is geselecteerd en als een artikel minder dan twee varianten heeft, zijn in een AI-agent met script voor het beantwoorden van vragen de knoppen Training en Opslaan en Trainen niet beschikbaar. Wanneer u de aanwijzer op deze niet-beschikbare knoppen plaats, wordt een bericht weergegeven om voorafgaand aan de training de problemen op te lossen. Er wordt ook een waarschuwingspictogram weergegeven voor het artikel met problemen. De problemen worden opgelost door meer dan twee varianten voor een artikel toe te voegen. Zodra de problemen zijn opgelost, worden de knoppen Trein en Opslaan en Train beschikbaar gemaakt. Het hebben van twee varianten is niet van toepassing voor de standaardartikelen - gedeeltelijk overeenkomend bericht, terugvalbericht en welkomstbericht.

U kunt artikelen in categorieën naar keuze classificeren en alle niet-gecategoriseerde artikelen worden geclassificeerd als niet-toegewezen. Er zijn vier standaardartikelen beschikbaar voor elke AI-agent, vanaf het moment van het maken. Deze zijn:

Welkomstbericht: dit bericht bevat het eerste bericht wanneer er een begin is van een gesprek tussen de klant en de AI-agent.
Terugvalbericht: de AI-agent toont dit bericht wanneer de agent de vraag van de gebruiker niet begrijpt.
Gedeeltelijke overeenkomst - Wanneer de AI-agent meerdere artikelen herkent met een klein verschil in scores (zoals ingesteld in de instellingen Overdracht en Inferences ), toont de agent dit overeenkomstige bericht, samen met de overeenkomende artikelen als opties. U kunt ook instellen dat het tekstantwoord wordt weergegeven met deze opties.
Wat moet je dan doen?— U kunt de mogelijkheden van de AI-agent configureren. AI Agent toont dit wanneer de eindgebruikers vragen stellen over de mogelijkheden van de AI Agent.

Naast deze items wordt het standaard artikel Spreken met een agent toegevoegd als de instellingen voor overdracht van agent van overdracht en inference zijn ingeschakeld.

Alle nieuwe AI-agenten hebben ook vier Smalltalk-artikelen die gebruikersuitingen verwerken voor:

Begroetingen
Bedankt
De AI-agent was niet behulpzaam
Tot ziens

Deze artikelen en antwoorden zijn standaard beschikbaar in de kennisbank van AI-agenten terwijl u een nieuwe AI-agent maakt. U kunt deze ook wijzigen of verwijderen.

U kunt het welkomstbericht, het terugvalbericht niet verwijderen, met een agent spreken en gedeeltelijke standaardartikelen voor berichten.

Artikelen toevoegen via UI en standaardreactie

Een artikel is de combinatie van een vraag, de variaties en het antwoord op deze vraag. De zoekopdracht van elke consument wordt vergeleken met deze artikelen (Knowledge Base) en het antwoord dat het hoogste vertrouwensniveau retourneert, wordt aan de gebruiker weergegeven als de reactie van de AI-agent. Artikelen toevoegen:

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Selecteer op de pagina DASHBOARD AI-agenten de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Ga naar Instellingen > Articles en klik op Nieuw artikel maken.
4	Voeg de standaardvarianten toe.
5	Selecteer een van deze standaardantwoorden voor het artikel. Mogelijke waarden: Voorwaardelijke respons — Het antwoord wordt door regels geconfigureerd. Het antwoord kan verschillende indelingen hebben, zoals tekst, carrousel, snel antwoord, beeld, audio, video, code en bestand. U kunt meerdere reacties aan een artikel toevoegen. Codefragment : het antwoord wordt gemaakt met behulp van if-else-voorwaarden. Zie het gedeelte Antwoorden configureren met ontwerper Antwoord voor meer informatie.
6	Klik op Opslaan en trainen.

Importeren uit catalogi

1	Lot binnen bij het Webex AI Agent Platform
2	Selecteer op de pagina DASHBOARD AI-agenten de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Ga naar Instellingen > Articles en klik op de drie vakken.
4	Klik op Importeren uit catalogi.
5	Selecteer de categorieën van de artikelen die aan de agent moeten worden toegevoegd.
6	Klik op Gereed.

Veelgestelde vragen ophalen uit de koppeling

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Selecteer op de pagina DASHBOARD AI-agenten de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Ga naar Instellingen > Articles en klik op de drie ellippen.
4	Klik op Veelgestelde vragen uit de koppeling ophalen.
5	Geef de URL voor waar veelgestelde vragen worden gehost en klik op Extract.
6	Klik op Importeren.

Importeren uit bestand

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Selecteer op de pagina DASHBOARD AI-agenten de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Ga naar Instellingen > Articles en klik op de drie vakken.
4	Klik op Importeren uit een bestand en selecteer CSV om de artikelen te importeren uit het csv-bestand. Als u artikelen importeert uit een bestand in JSON-indeling, selecteert u de JSON.
5	Klik op Bladeren en selecteer een bestand dat alle brillen bevat. Klik op Voorbeeld downloaden om de indeling weer te geven waarin de artikelen gespecificeerd moeten worden.
6	Klik op Importeren.

Aangepaste synoniemen toevoegen

Veel AI-agenten gebruiken gevallen waarbij het gaat om woorden en zinnen die misschien geen onderdeel zijn van de standaard Engelse woordenschat of die specifiek zijn voor een zakelijke context. U wilt bijvoorbeeld dat de AI-agent de Android-app, iOS-app enzovoort herkent. De AI-agent moet deze voorwaarden en de variaties daarvan opnemen in de trainingsuitingen voor alle gerelateerde artikelen, waardoor redundante gegevens kunnen worden invoeren.

U kunt dit probleem met de overreding oplossen door aangepaste synoniemen in een AI-agent met script te gebruiken voor het beantwoorden van vragen. Synoniemen van elk rootwoord worden bij runtime door het platform automatisch vervangen door het rootwoord.

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Selecteer op de pagina DASHBOARD AI-agenten de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Ga naar Instellingen > Articles en klik op de drie ellippen.
4	Klik op Aangepaste synoniemen.
5	Klik op Nieuw hoofdwoord.
6	Configureer de hoofdwoordwaarde en de synoniemen daarvan en klik op Opslaan.
7	Train de AI-agent opnieuw nadat de synoniemen zijn toegevoegd. U kunt de synoniemen (in .CSV-bestandsindeling) ook exporteren naar de lokale map en het bestand opnieuw in het platform importeren.

NlU-engine (Natural Language Understanding)

Gescripte AI-agenten profiteren van NLU (Natural Language Understanding) met machine learning om de bedoelingen van klanten te bepalen. De volgende NLU-engines interpreteren de invoer van klanten en leveren nauwkeurige antwoorden:

Swiftmatch—Een snelle, lichtgewicht motor die meerdere talen ondersteunt.
RASA—Een toonaangevend open-source conversational AI-raamwerk.
Mindmeld (beta): biedt geavanceerde gespreksstromen en NLU-mogelijkheden.

VOOR RASA zijn meer trainingsgegevens nodig dan swiftmatch om hoge nauwkeurigheid te bereiken. Ontwikkelaars kunnen overschakelen naar NLU-engines op de tabbladen Artikelen en Training van gescripte AI-agenten om prestaties te evalueren. Door het wijzigen van de engine wordt het algoritme van de AI Agent bijgewerkt, en wordt de training voor nauwkeurige inference gebaseerd op het nieuwe model bijgewerkt. Prestatieverschillen kunnen worden geanalyseerd aan de hand van gelijkheidsscores in sessies en met één klik testen.

Ontwikkelaars kunnen ook de drempelscores testen en aanpassen in het gedeelte 'Handover and Inference' na het schakelen tussen engines. Bij RASA zijn de drempelscores meestal omgekeerd proportioneel met het aantal bedoelingen. Dit betekent dat agenten met vele bedoelingen (100+) gewoonlijk lagere terugvalscores hebben in de inferentie-instellingen.

Trainingsengines wijzigen

Schakelen tussen de NLU-engines.

Selecteer de AI-agent die u de trainingsengine wilt wijzigen.
- Voor gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen: klik op Artikelen. De Knowledge Base-pagina wordt weergegeven.
- Voor gescripte AI-agenten voor uitvoertaken: klik op Training. De pagina Trainingsgegevens wordt weergegeven.
Klik op het pictogram Instellingen naast de NLU-engine aan de rechterkant van de pagina. Het venster Trainingsengine wijzigen verschijnt.

De NLU-engine is standaard ingesteld op Swiftmatch voor de nieuw gemaakte AI-agenten.
Kies de trainingsengine om de AI-agent te trainen. Mogelijke waarden:
- RASA (bèta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (bètaversie)
Geef de volgende informatie op in de rubriek Inference :
- Score onder welke terugval wordt weergegeven - De minimale vertrouwensduur die nodig is om een reactie te kunnen weergeven, waaronder een terugvalreactie wordt weergegeven.
- Verschil in scores voor gedeeltelijke overeenkomst - Definieert de minimale ruimte tussen het vertrouwensniveau van antwoorden om duidelijk de beste overeenkomst weer te geven waaronder een gedeeltelijke sjabloon wordt weergegeven
Klik hierop om het gedeelte Geavanceerde instellingen uit te vouwen.
- Stopwoorden verwijderen: 'Stopwoorden' zijn functiewoorden die grammaticale relaties tot stand brengen, onder andere binnen een zin, maar geen lexicale betekenis hebben. Wanneer u stopwoorden zoals artikelen (a, an, de, enzovoort), voornaamwoorden (hem, haar enzovoort) uit de zin verwijdert, kunnen machine learning algoritmen zich focussen op woorden die de betekenis van de tekstquery door de consument definiëren. Als u dit vakje inschakelt, worden de 'stopwoorden' uit de zin verwijderd bij de training en de gevolgtrekking. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Weeën uitbreiden - Engelse weeën in de trainingsgegevens kunnen worden uitgebreid naar het oorspronkelijke formulier, samen met de voorwaarden in de inkomende zoekopdracht voor consumenten voor een grotere nauwkeurigheid. Bijvoorbeeld: 'don't' wordt uitgebreid naar 'don't'. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de weeën in de invoerberichten uitgevouwen voordat de gegevens worden verwerkt. Deze mogelijkheid wordt ondersteund voor alle drie NLU-engines.
- Spellingscontrole inference: de bibliotheek met tekstcorrectie identificeert en corrigeert eerst de onjuiste spellingen in de tekst voordat er wordt geselecteed. Deze mogelijkheid wordt alleen ondersteund voor alle drie de engines als het selectievakje Spelling controleren inference is ingeschakeld.
- Speciale tekens verwijderen: speciale tekens zijn de niet-alfanumerieke tekens die van invloed zijn op de gevolgtrekking. De Wi-Fi en Wi-Fi worden bijvoorbeeld op een andere manier beschouwd door de NLU-engine. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de speciale tekens in de zoekopdracht voor de consument verwijderd om een passend antwoord weer te geven. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Entiteitsrollen— Aangepaste entiteiten kunnen verschillende rollen hebben. Deze capaciteit voor NLU-engine wordt alleen ondersteund voor RASA en Mindmeld.
- Entity Substitution inference —Entiteitswaarden in trainingsgegevens en inferentie worden vervangen door entiteits-ID's. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Geef prioriteit aan sleufvulling— Sleufvulling heeft voorrang boven bedoelingdetectie.
- Resultaten die per bericht worden opgeslagen: het aantal artikelen waarvoor de berekende vertrouwensscores van de AI-agent onder transactiegegevens in sessies worden weergegeven.
  
  Het aantal resultaten in de sectie Algoritme van het sessiesscherm is nu beperkt tot 5. De bovenste n resultaten (1=<n=<5) zijn beschikbaar in rapporten met berichttranscripts van AI-agenten in script en in de sectie 'Algoritmeresultaten' van het tabblad Transactiegegevens in Sessies.
- Uitbreiding Wordform—Breid trainingsgegevens uit met woordvormen zoals meervouds, werkwoorden enzovoort, samen met de synoniemen in de gegevens. Deze functie wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Synoniemen - Synoniemen zijn alternatieve woorden die worden gebruikt voor hetzelfde woord. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden algemene Engelse synoniemen voor woorden in de trainingsgegevens automatisch gegenereerd om de zoekopdracht van de consument precies te herkennen. Voor het woord tuin kan het door het systeem gegenereerde synoniemen bijvoorbeeld een achtertuin, tuin enzovoort zijn. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Woordvormen—Woordvormen kunnen verschillende vormen hebben, zoals meervoudig, bijvoeglijk naamwoorden, adjectieven of werkwoorden. Voor het woord "maken" kunnen de woordvormen bijvoorbeeld worden gemaakt, maken, maker, creatief, creatief, enzovoort. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de woorden in de query gemaakt met alternatieve woordvormen en verwerkt om de consument een passend antwoord te geven.
Ontwikkelaars kunnen verschillende drempelscores instellen voor verschillende NLU-engines om de laagste score te bepalen die acceptabel is voor het weergeven van de AI-agentreactie.
Klik op Bijwerken om het algoritme in het corpus van de AI-agent te wijzigen.
Klik op Trainen. Zodra de AI-agent is getraind met de geselecteerde trainingsengine, verandert de Knowledge Base-status van Opgeslagen in Getraind.

U kunt de AI-agent alleen met RASA en Mindmeld trainen als alle artikelen ten minste twee uitingen hebben.

Training

Zodra alle gewenste artikelen zijn gemaakt, kunt u de AI-agent trainen en live leven laten leven om hem te testen en te implementeren. Als u de AI-agent met het huidige corpus wilt trainen, klikt u op Trainen rechtsboven. Hierdoor moet de status worden gewijzigd in Training.

Zodra de training is voltooid, verandert de status in Getraind. Klik op het pictogram Opnieuw laden naast Training om de huidige trainingstatus op te halen.

Op dit punt kunt u op Live maken klikken om het getrainde corpus live te maken en dit te testen in Webex deelbaar voorbeeld van AI Agent of op externe kanalen waar de AI-agent is geïmplementeerd.

Vectormodel

U kunt nu hun voorkeursvectormodellen selecteren als onderdeel van de geavanceerde engine-instellingen in de Swiftmatch NLU-engine. U kunt kiezen tussen twee opties - Vectors oputterniveau versus artikelniveau. In onze voortdurende push om de nauwkeurigheid van onze NLU-engines te verbeteren, hebben we geëxperimenteerd met het gebruik van vectoren op artikelniveau in tegenstelling tot het oudere model met het gebruik van utterantieniveauvectoren. Opmerking: vectoren op artikelniveau zijn de nieuwe standaardwaarde voor vectorisatie voor nieuwe, één linguige AI-agenten en voor meertalig AI-agenten worden artikelniveaumatchen alleen ondersteund wanneer het meertalige model Polymatch is.

U kunt de informatie controleren over het vectormodel dat aanwezig was op het moment van een inferentie in de sectie overige informatie van de sessie .

Management-instellingen configureren

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1

Ga naar Instellingen > Beheer en configureer de volgende gegevens:

Agentstatus: schakel deze in door in- of uit te schakelen, waardoor de AI-agent niet beschikbaar is.
Uitgeschakeld bericht: schrijf een bericht voor een uitgeschakelde agent. Dit bericht wordt weergegeven aan de gebruikers die deze agent proberen te openen.
Terugvalbewerking: selecteer deze optie als u een geschikte bewerking wilt uitvoeren voor de inkomende berichten naar de agent. Mogelijke waarden:
- Niets doen: er wordt geen actie ondernomen.
- Verzenden aan agent: de chat wordt overhandigd aan een agent op basis van de inkomende berichten aan de AI-agent.
Sessiebeheer > feedback toestaan: schakel deze knop in om feedback van gebruikers te vragen over het nut van elk antwoord van een AI-agent.
Sluittijd sessie—De time-out voor de sessie (in minuten), waarna de sessie automatisch wordt afgesloten in het scenario van inactiviteit van de gebruiker.
Beveiliging—Het vrijwaringsbericht voor de toestemming. Dit veld is alleen beschikbaar als u de optie Geavanceerde gegevensbescherming inschakelt. Deze optie is verplaatst naar de achterkant. Als dit is ingesteld op Waar, kunt u dit veld weergeven.

2

Klik op Wijzigingen opslaan om de instellingen op te slaan.

Volgende stappen

Voeg talen toe aan de gescripte AI-agent.

Een taal toevoegen aan een script van een AI-agent

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1	Navigeer naar het tabblad Instellingen > Taal .
2	Klik op +Talen toevoegen om nieuwe talen toe te voegen en selecteer de talen in de vervolgkeuzelijst.
3	Klik op Toevoegen om de taal toe te voegen.
4	Schakel de wisselstand onder Actie in om de taal in te schakelen.
5	Zodra u een taal hebt toegevoegd, kunt u de taal instellen als standaardtaal. Houd de muisaanwijzer boven de taal, klik op Standaard maken. U kunt een standaardtaal niet verwijderen of uitschakelen. Ook als u een bestaande standaardtaal wijzigt, kan deze van invloed zijn op de artikelen, curatie, test- en voorbeeldervaringen van de AI-agent.
6	Klik op Wijzigingen opslaan.

Instellingen voor overdracht configureren

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1

Ga naar Instellingen > Afhandeling en configureer de volgende gegevens:

Overdracht van agent toestaan: verbind de gebruiker naar een agent wanneer de AI-agent zijn/haar query's niet kan afhandelen of als de agent daar expliciet om vragen.
Overdracht bij terugval inschakelen. Bij terugvalberichten kan bij meerdere opeenvolgende terugvalberichten in een sessie de overdracht van een agent activeren. Dit nummer kan worden geconfigureerd in het opgegeven tekstvak.
Overdracht inschakelen bij gedeeltelijke overeenkomst - Een aantal opeenvolgende gedeeltelijke overeenkomsten in een sessie kan overdracht activeren. Dit aantal is configureerbaar.
Overdracht inschakelen voor opeenvolgende berichten. Opeenvolgende herhaalde berichten in een sessie kunnen de overdracht van een agent activeren. Het aantal herhalingen dat nodig is voor deze trigger is configureerbaar.

2

Klik op Wijzigingen opslaan om de overdrachtsinstellingen op te slaan.

Volgende stappen

Navigeer naar de secties voor het beheren van gescripte AI-agenten of bekijk een voorbeeld van uw scripted AI-agent .

Een voorbeeld van uw scripte AI-agent

Webex AI-agent biedt u een voorbeeld van uw AI-agenten tijdens het ontwikkelen ervan en zelfs nadat het ontwikkelen is voltooid. Op deze manier kunt u de werking van de AI-agenten testen en bepalen of de gewenste antwoorden worden gegenereerd die overeenkomen met de respectievelijke invoerquery's. U kunt de volgende manieren gebruiken om een voorbeeld te geven van uw script voor AI-agent.

Dashboard AI-agent: plaats de muisaanwijzer op een AI-agentkaart om de optie Voorbeeld van de desbetreffende AI-agent weer te geven. Klik op Voorbeeld om de voorbeeldwidget van de AI-agent te starten.
Koptekst AI-agent: nadat u de modus Bewerken voor een AI-agent hebt geactiveerd door op de AI-agentkaart of op de knop Bewerken op de AI-agentkaart te klikken, is de optie Voorbeeld altijd zichtbaar in het gedeelte koptekst.
Geminimaliseerde widget: nadat een voorbeeld is gestart en vervolgens geminimaliseerd, wordt rechtsonder op de pagina een chatkopwidget gemaakt, zodat u gemakkelijk de voorbeeldmodus opnieuw kunt starten.

Naast deze, kunt u de koppeling voor deelbaar voorbeeld kopiëren vanuit een AI-agent. Klik op de AI Agent-kaart op het pictogram Ellippen rechtsboven en klik op Voorbeeldkoppeling kopiëren. Deze koppeling kan worden gedeeld met de andere gebruikers van de AI-agent.

Voorbeeldwidget platform

De voorbeeldwidget verschijnt rechtsonder in het scherm. U kunt uitingen (of een reeks uitingen) opgeven om te na te gaan hoe de AI-agent reageert, waarbij u er zeker van bent dat de agent volgens verwachting presteert. De AI-agentvoorbeeld ondersteunt meerdere talen en kan automatisch de taal van uitingen detecteren om dienovereenkomstig te reageren. U kunt de taal in de voorbeeldweergave ook handmatig selecteren door op de taalkeuzeknop te klikken en een keuze te maken uit de lijst met beschikbare opties.

De voorbeeldwidget kan worden gemaximaliseerd voor een betere weergave. Extra nuttige functies zijn het verstrekken van consumenteninformatie en het initiëren van meerdere ruimtes om de AI-agent grondig te testen.

Widget Deelbaar voorbeeld

Met de widget voor deelbare preview kunnen AI-agentontwikkelaars hun AI-agent met belanghebbenden en consumenten op een presentabele manier delen zonder dat een aangepaste gebruikersinterface moet worden ontwikkeld om de AI-agent naar buiten te brengen. Standaard geeft de gekopieerde voorbeeldkoppeling de AI-agent weer met telefoonomhulsel. Ontwikkelaars kunnen snelle aanpassingen uitvoeren door bepaalde parameters te wijzigen in de preview-link. Deze twee belangrijke aanpassingen zijn:

Widgetkleur: door de parameter brandColor aan de koppeling toe te voegen. Gebruikers kunnen eenvoudige kleuren definiëren met behulp van kleurnamen of hexcode van kleuren gebruiken.
Telefoonomhulsel: door de waarde van de telefooncasseringsparameter in de koppeling te wijzigen. Dit is standaard ingesteld op Waar en kan worden uitgeschakeld door het onwaar te maken

Voorbeeld voorbeeldkoppeling met de volgende parameters: ?botunique_name=<uwbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<ourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Algemene beheersecties voor gescripte AI-agent

De volgende secties verschijnen op het linkerpaneel van de configuratiepagina van de AI-agent:

Training

Naarmate AI-agenten ontwikkelen en complexer worden, kunnen wijzigingen van hun logica of NLU (Natural Language Understanding) soms onbedoelde consequenties hebben. Om optimale prestaties te garanderen en mogelijke problemen te identificeren, biedt het AI Agent-platform een handig testkader met één klik. U kunt het volgende:

Maak eenvoudig een uitgebreide set testcases en voer deze uit.
Definieer testberichten en verwachte antwoorden voor verschillende scenario's.
Simuleer complexe interacties door testcases te maken met meerdere berichten.

Tests definiëren

U kunt tests definiëren door de volgende stappen te volgen:

Meld u aan bij het AI-agentplatform.
Klik op het dashboard op de met een script gescripte AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik in het linkerdeelvenster op Testen . Standaard verschijnt het tabblad Testcases .
Selecteer een testcase en klik op Geselecteerde tests uitvoeren.

Elke rij in de tabel vertegenwoordigt een testcase met de volgende parameters:

Tabel 1. Testcases
Parameter	Beschrijving
Bericht.	Een voorbeeldbericht dat aangeeft welke typen query's en instructies gebruikers naar uw AI-agent kunnen sturen.
Verwachte taal	De taal waarin de gebruikers communiceren met de AI-agent.
Verwacht artikel	Geef het artikel op dat moet worden weergegeven als reactie op een bepaald gebruikersbericht. Om u te helpen bij het vinden van het meest relevante artikel, bevat deze kolom de functie Smart auto-complete. Terwijl u typt, stelt het systeem overeenkomende artikelen voor op basis van de tot nu toe ingevoerde tekst.
Vorige context opnieuw instellen	Klik op het selectievakje in deze kolom om testcases te isoleren en ervoor te zorgen dat deze onafhankelijk van de bestaande AI-agentcontext worden uitgevoerd. Indien ingeschakeld wordt elke testcase in een nieuwe sessie gesimuleerd, waarbij storingen door eerdere interacties of opgeslagen gegevens worden voorkomen.
Gedeeltelijke overeenkomsten opnemen	Schakel deze knop in om testcases met verwachte artikelen op te nemen die slechts gedeeltelijk overeenkomen met de werkelijke reactie die als geslaagd wordt beschouwd.
Importeren uit CSV	Testgevallen importeren uit een bestand met door komma's gescheiden bestanden (CSV). In dit geval worden alle bestaande testcases overschreven.
Exporteren naar CSV	Exporteer testgevallen naar een door komma's gescheiden bestand (CSV).
Test met terugbellen	Schakel deze wisseltoets in om inkomende terugbelgesprekken te simuleren en het gedrag van de stroom te testen zonder dat werkelijke inkomende oproepen nodig zijn. Deze optie is alleen beschikbaar voor gescripte AI-agenten voor het uitvoeren van acties.
Terugbellen in stroom	Klik op het selectievakje in deze kolom om aan te geven dat een intentie terugbellen moet activeren. Deze optie is alleen beschikbaar voor gescripte AI-agenten voor het uitvoeren van acties.
Verwachte terugbelsjabloon	Geef de sjabloontoets op die moet worden geactiveerd wanneer het terugbellen plaatsvindt. Deze optie is alleen beschikbaar voor gescripte AI-agenten voor het uitvoeren van acties.
Time-out(s) voor terugbellen	Maximale tijd (in seconden) dat de AI-agent wacht op een terugbelreactie voordat de terugbeloproep wordt gezien als een time-out. Momenteel is een time-out van 20 seconden van kracht. Deze optie is alleen beschikbaar voor gescripte AI-agenten voor het uitvoeren van acties.

Tests uitvoeren

Op het tabblad Uitvoeren klikt u op Geselecteerde tests uitvoeren om een reeks uitvoering van alle geselecteerde testcases te starten.

U kunt ook testcases uitvoeren via het tabblad Testcases .

.

Omdat elke testcase is voltooid, wordt het resultaat naast de desbetreffende vermelding weergegeven. Als u een lopende test wilt beëindigen, klikt u op Uitvoeren afbreken in de rechterbovenhoek van het scherm.

Als u testgevallen met specifieke resultaten wilt weergeven, klikt u op het gewenste resultaat (bijvoorbeeld Overgegeven, Overgegeven met gedeeltelijke overeenkomst, Mislukt en In behandeling) in het overzichts lint. Hierdoor wordt in de lijst met testcases gefilterd, zo worden alleen de gevallen gefilterd die overeenkomen met het geselecteerde resultaat.

De sessie-id die aan elke testcase is gekoppeld, wordt in de resultaten weergegeven. Dit stelt u in staat om snel testcases te kruisen en transactiedetails te bekijken. Kies hierom de optie Transactiedetails in de kolom Bewerkingen .

Uitvoeringsgeschiedenis

Open het tabblad Geschiedenis alle uitgevoerde testcases.

Klik op het pictogram Downloaden in de kolom Acties om de uitgevoerde testgegevens te exporteren als een CSV bestand voor offline analyse of rapportage.
Bekijk de specifieke instellingen voor engine en algoritmes die voor elke uitvoering van de testcase zijn gebruikt. Deze informatie helpt ontwikkelaars de prestaties van de AI-agent te optimaliseren.
Als u de configuratie-instellingen voor geavanceerde algoritmes wilt weergeven die voor een bepaalde trainingengine worden gebruikt, klikt u op het pictogram Info naast de naam van de traininggine. Dit geeft inzicht in de parameters en instellingen die het gedrag van de AI-agent tijdens de test hebben beïnvloed.

Sessies

Het gedeelte Sessies biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en klanten. Elke sessie bevat een gedetailleerde geschiedenis van uitgewisselde berichten. U kunt sessiegegevens als CSV bestand exporteren voor offline analyse en controle. U kunt deze gegevens gebruiken om de berichten en de context van specifieke sessies te bekijken om inzicht te krijgen in gebruikersinteracties en om gebieden te identificeren die vatbaar zijn voor verbetering, de reacties van de AI-agent aan te geven en de algehele gebruikerservaring te verbeteren.

Er kunnen grote gegevenssets worden verwerkt door de resultaten op pagina's weer te geven. In de sectie Resultaten verfijnen kunt u sessies filteren en sorteren op basis van verschillende criteria. Elke rij in de tabel geeft essentiële sessiedetails weer, zoals:

Kanalen—Het kanaal waar de interactie heeft plaatsgevonden (bijvoorbeeld chatten of spraak).
Sessie-id—Een unieke id voor de sessie.
Consumenten-id—De unieke id van de gebruiker.
Berichten—Het aantal berichten dat is uitgewisseld tijdens de sessie.
Bijgewerkt op—Het tijdstip waarop de sessie werd afgesloten.
Metagegevens: extra informatie over de sessie.
- Testsessies verbergen: schakel dit selectievakje in om de testsessies te verbergen en alleen de lijst met live sessies weer te geven.
- Agent overgedragen: schakel dit selectievakje in om de sessies te filteren die aan een agent worden overhandigd. Als de overdracht van de agent plaatsvindt, wordt het hoofdtelefoonpictogram weergegeven dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Fout opgetreden: schakel dit selectievakje in om de sessies te filteren waarin zich een fout voordeed.
- Uitgeschakeld: schakel dit selectievakje in om de uitgevallen sessies te filteren.

Klik op een rij voor een gedetailleerde weergave van een bepaalde sessie. Gebruik selectievakjes om sessies te filteren op basis van de overdracht, fouten en downvotes van de agent. Voor het decoderen van sessies is machtiging op gebruikersniveau en geavanceerde instellingen voor gegevensbescherming vereist. Klik op Inhoud decoderen om de sessiedetails te bekijken.

Sessiedetails van een bepaalde sessie in de gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen

De sessiedetailsweergave in een AI-agent met een script voor het beantwoorden van vragen biedt een volledige specificatie van een specifieke interactie tussen een gebruiker en de AI-agent.

Het gedeelte Berichten :

Hier worden alle berichten weergegeven die tijdens de sessie door de gebruiker zijn verzonden.
Geeft de corresponderende antwoorden weer die door de AI-agent zijn gegenereerd.
Geeft de chronologische volgorde van de berichten weer en biedt context voor de interactie.

Het tabblad Transactiegegevens :

Vermeldt de artikelen die zijn geïdentificeerd als relevant voor de zoekopdracht van de klant, inclusief zowel exacte als gedeeltelijke overeenkomsten.
Geeft de vergelijkbaarheidsscores weer die aan elk aangegeven artikel zijn gekoppeld en geeft de relevantie aan.
Geeft de resultaten weer van de onderliggende algoritmen die worden gebruikt om de zoekopdracht van de klant te verwerken en relevante artikelen te identificeren.
Geeft het aantal algoritmeresultaten weer, afhankelijk van de instellingen die zijn geconfigureerd op het tabblad Handover en Inference .

Het gedeelte Overige informatie in de sessiedetailsweergave biedt extra context en details over een specifieke interactie. Hier volgt een specificatie van de weergegeven informatie:

Verwerkte query: toont de vooraf verwerkte versie van de invoer van de klant nadat deze is verwerkt in de NLU-pijplijn van de AI-agent (Natural Language Understanding).
Overdracht agent—Geeft aan of een overdracht van de agent heeft plaatsgevonden tijdens de sessie. Schakel het selectievakje Agent overdragen op regels in als een overdracht van een agent is geactiveerd door specifieke regels.
Antwoordtype : het type reactie dat door de AI-agent wordt gegenereerd, zoals een codefragment of een voorwaardelijke reactie.
Antwoordvoorwaarde - de specifieke voorwaarde of regel die het antwoord van de AI-agent heeft geactiveerd.
NLU-engine: hiermee wordt de NLU-engine aangeduid die wordt gebruikt voor het verwerken van de query van de klant (bijvoorbeeld RASA, Switchmatch of Mindmeld).
Drempelscores—Hiermee wordt de minimumdrempelscore en het verschil in gedeeltelijke overeenkomst weergegeven dat is geconfigureerd in de instellingen voor Overdracht en Inference . Deze waarden bepalen of een query wordt beschouwd als buiten het bereik of de tussenkomst van de agent vereist.
Geavanceerde logboeken: biedt een lijst met logboeken voor foutopsporing die zijn gekoppeld aan de specifieke transactie-id. Geavanceerde logboeken worden gewoonlijk 180 dagen bewaard.

Sessiedetails van een bepaalde sessie in de gescripte AI-agent voor het uitvoeren van acties

Het tabblad Transactiegegevens op de gescripte AI-agent voor het uitvoeren van acties biedt een gedetailleerde specificatie van een specifieke interactie en deelt de informatie in vier secties in:

Sectie Bedoelingen geïdentificeerd :

Geeft de bedoelingen weer die voor de query van de klant zijn geïdentificeerd.
Geeft het vertrouwensniveau aan dat samenhangt met elke aangegeven intentie.
In worden de sleufjes vermeld die zijn gekoppeld aan de aangegeven bedoelingen. Klik op de sleuf om meer informatie weer te geven over de waarde en de waarde die uit de query van de gebruiker is opgehaald.

In het gedeelte Entiteiten geïdentificeerd worden de entiteiten beschreven die uit het bericht van de klant zijn opgehaald en horen bij de actieve intentie van de consument. Deze entiteiten vertegenwoordigen de belangrijkste stukjes informatie die de bot heeft aangegeven in de query van de gebruiker.

Het gedeelte Algorithm Results biedt inzicht in de onderliggende processen die hebben geleid tot de reactie van de AI-agent. Hier volgt een specificatie van de weergegeven informatie:

List of Intents—Toont de geïdentificeerde bedoelingen en de bijbehorende scores voor overeenkomst.
Entiteitslijst—Geeft de entiteiten weer die uit het bericht van de gebruiker zijn opgehaald.

De overige informatie wordt weergegeven:

Overdracht agent—Geeft aan of een overdracht van de agent heeft plaatsgevonden tijdens de sessie. Schakel het selectievakje Agent overdragen op regels in als een overdracht van een agent is geactiveerd door specifieke regels.
Sjabloontoets: geeft de sjabloonsleutel aan die samenhangt met de bedoeling waardoor het antwoord van de AI-agent is geactiveerd.
Antwoordtype - het type reactie dat door de AI-agent wordt gegenereerd, zoals een codefragment of een voorwaardelijke reactie.
Reactievoorwaarde - geeft de specifieke voorwaarde of regel aan die het antwoord van de AI-agent heeft geactiveerd.
NLU-engine: hiermee wordt de NLU-engine aangeduid die wordt gebruikt voor het verwerken van de query van de klant (bijvoorbeeld RASA, Switchmatch of Mindmeld).
Drempelscores—Hiermee wordt de minimumdrempelscore en het verschil in gedeeltelijke overeenkomst weergegeven dat is geconfigureerd in de instellingen voor Overdracht en Inference . Deze waarden bepalen of een query wordt beschouwd als buiten het bereik of de tussenkomst van de agent vereist.
Geavanceerde logboeken: biedt een lijst met logboeken voor foutopsporing die zijn gekoppeld aan de specifieke transactie-id. Geavanceerde logboeken worden gewoonlijk 180 dagen bewaard.

U kunt transactiegegevens ook in de JSON-indeling downloaden en bekijken met de downloadoptie.

Het tabblad Metagegevens wordt weergegeven:

NLP-metagegevens: bekijk de voorbewerkingsstappen die zijn toegepast op de invoer van de klant op het tabblad NLP .
Gegevensopslag en FinalDF: toegang tot gegevens over de sessie in de tabbladen Datastore en FinalDF voor slimme bots.
Zoekfunctionaliteit: gebruik de ingebouwde zoekbalk om snel specifieke uitingen binnen een gesprek te zoeken.

Geschiedenis

Telkens wanneer u artikelen, bedoelingen of entiteiten toevoegt of wijzigt, is het essentieel om uw gescripte AI-agent opnieuw te trainen zodat deze up-to-date is. Test na elke trainingssessie uw AI-agent grondig om de nauwkeurigheid en effectiviteit te controleren.

Op de pagina Geschiedenis kunt u het volgende doen:

Trainingsgeschiedenis weergeven— Hiermee wordt bijgehouden wanneer een corpus is getraind en de wijzigingen zijn aangebracht.
Trainingsengines vergelijken: bekijk de trainingsengines die voor verschillende iteraties worden gebruikt en de bijbehorende trainingsduur.
Wijzigingen bijhouden: controleer wijzigingen in instellingen, artikelen, reacties, NLP en curatie.
Teruggaan naar eerdere versies - Zo nodig kunt u terugkeren naar een oudere trainingsset.

Het gedeelte Geschiedenis biedt handige hulpmiddelen voor het beheren van uw Knowledge Base-artikelen:

Artikelen activeren: maak eerder inactieve artikelen live om ze op te nemen in de antwoorden van de AI-agent.
Artikelen bewerken: hiermee maakt u een nieuwe versie van een bestaand artikel terwijl het origineel behouden blijft.
Voorbeeldprestaties—Hiermee evalueert u de prestaties van de AI-agent met een specifieke Knowledge Base via de functie Voorbeeld .
Artikelen downloaden—Hiermee exporteert u uw Knowledge Base-artikelen als een CSV-bestand voor offline analyse of referentie.
Deze optie is alleen beschikbaar voor gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen.

Auditlogboeken

De sectie Controlelogboeken bevat een gedetailleerd overzicht van wijzigingen die in de afgelopen 35 dagen aan uw gescripte AI-agent zijn aangebracht. Controlelogboeken openen:

Ga naar het dashboard en klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik op het tabblad Geschiedenis om de geschiedenis van de AI-agent te bekijken.
Klik op het tabblad Controlelogboeken om een gedetailleerd logboek met wijzigingen weer te brengen:
- Bijgewerkt op—De datum en tijd van de wijziging.
- Bijgewerkt door—De gebruiker die de wijziging heeft aangebracht.
- Veld—De sectie van de bot waar de wijziging is opgetreden (bijvoorbeeld Instellingen, Artikelen, Reacties).
- Beschrijving: aanvullende details over de wijziging.

Gebruik de zoekopties Bijgewerkt door en Veld om snel specifieke vermeldingen in het controlelogboek te vinden.
Het tabblad Modelgeschiedenis geeft maximaal 10 korporaal weer voor elke AI-agent.

Curatie

Berichten worden toegevoegd aan de Curation-console op basis van de volgende criteria:

Terugvalberichten: wanneer de AI-agent het bericht van een gebruiker niet begrijpt en de terugvalintenties activeert.
Standaard terugvalintentie: als deze wisseloptie is ingeschakeld, worden berichten met de standaard terugvalintentie naar de Curatieconsole verzonden.

Dit criterium is alleen van toepassing op een gescripte AI-agent voor het uitvoeren van acties.
Downvoted Messages( Downvoted Messages): berichten die gebruikers hebben downopgestemd tijdens previews van de AI Agent.
Overdracht agent—Berichten die resulteren in de overdracht van een menselijke agent vanwege geconfigureerde regels.
Van sessie: berichten die door gebruikers zijn gemarkeerd als niet het gewenste antwoord van de sessie- of ruimtegegevens.
Lage vertrouwen—Berichten met een vertrouwensscore die binnen de opgegeven drempelwaarde voor laag vertrouwen vallen.
Gedeeltelijk overeenkomen—Berichten waarin de AI-agent de juiste bedoelingen of reactie niet definitief kon vaststellen.

Problemen oplossen

Het tabblad Problemen biedt een centrale locatie voor het bekijken en adresseren van berichten die zijn gemarkeerd voor curatie. U kunt het volgende doen:

Kies of u problemen wilt oplossen of negeren op basis van de ernst en relevantie van de problemen.
Bekijk de oorspronkelijke gebruikersuitspreekt, het antwoord van de AI-agent en eventuele bijgevoegde media.

U kunt de volledige inhoud van gecodeerde sessies weergeven met de optie Inhoud decoderen als u decrypte toegang hebt ingeschakeld.

Decrypte toegang wordt verleend op gebruikersniveau en vereist Advanced Data Protection om in te schakelen aan de achterkant.

U kunt als volgende handelingen uitvoeren om een probleem op te lossen:

Koppeling aan een bestaand artikel: als u een probleem aan een bestaand artikel wilt koppelen, selecteert u de optie Koppeling en zoekt u naar het gewenste artikel.
Nieuw artikel maken: gebruik de optie Toevoegen aan een nieuw artikel om rechtstreeks een nieuw artikel te maken in Curation Console.
Problemen negeren: hiermee lost u problemen op of negeert u deze om ze te verwijderen uit Curation Console.

Een koppeling naar standaardartikelen (welkomstbericht, terugvalbericht, gedeeltelijke overeenkomst) is niet toegestaan.
Voor gescripte AI-agent voor het uitvoeren van acties selecteert u de juiste intentie in de vervolgkeuzelijst en markeert u relevante entiteiten.
Nadat u wijzigingen hebt aangebracht, moet u uw AI-agent opnieuw trainen om ervoor te zorgen dat de nieuwe kennis terug te vinden is in de reacties.
Meerdere problemen tegelijkertijd oplossen of negeren voor een efficiënt beheer.

Het tabblad Opgelost biedt een uitgebreid overzicht van alle problemen die zijn opgelost. U kunt een overzicht weergeven van elk opgelost probleem, waaronder het feit of het probleem aan een bestaand artikel is gekoppeld, is gebruikt om een nieuw artikel/bedoeling te maken of is genegeerd. Als u ongewenste antwoorden krijgt die niet automatisch zijn vastgelegd door de bestaande regels, kunt u specifieke uitingen handmatig toevoegen aan Curation Console.

Problemen met sessies toevoegen:

De Utterance identificeren: zoek de uiting die het onjuiste antwoord heeft geactiveerd.
Curatiestatus controleren: als het probleem nog niet aanwezig is in de Curation Console, wordt de Curatiestatus in- of uitgeschakeld.
Markering in- of uitschakelen: schakel de curatiestatus in om de uiting toe te voegen aan de Curation Console voor controle en oplossing.

Als het probleem al aanwezig is in de Curation Console, verandert de weergave van de wissel of knop om de status aan te geven.

Uw gescripte AI-prestaties weergeven met Analytics

Het gedeelte Analytics biedt een grafische weergave van belangrijke meetwaarden om de prestaties en effectiviteit van de AI-agenten te evalueren. De belangrijkste gegevens zijn verdeeld in vier secties die worden weergegeven als tabbladen. Deze zijn: Overzicht, Responsen, Training, en Curation.

Bij het openen van het analysescherm kunnen ontwikkelaars de AI-agent selecteren waarvoor ze de analytics willen zien. Ze kunnen de analyseweergave ook aanpassen door het kanaal te kiezen waarvoor ze de gegevens willen weergeven, samen met het datumbereik en de granulariteit van de gegevens. Standaard worden analysegegevens van de laatste maand weergegeven voor alle kanalen met een dagelijkse korreligheid (elke dag een punt op de x-as in de grafieken).

Overzicht

Het overzicht bevat belangrijke meetwaarden en grafieken die de ontwikkelaars een momentopname bieden van het totale gebruik van AI-agenten en de prestaties van de AI-agent.

Selecteer de AI-agent op de pagina Dashboard.
Klik in het linkerdeelvenster op Analytics. Er wordt een overzicht weergegeven van de prestaties van de AI-agent, in tabelindeling en grafische weergave.

Sessies en berichten

In het eerste deel van het overzicht worden de volgende statistieken weergegeven over sessies en berichten voor de AI-agent:

Het totaal aantal sessies en sessies die door de AI-agent zijn afgehandeld zonder menselijke tussenkomst.
Het totale aantal overdrachten van agenten, wat het aantal sessies is dat aan menselijke agenten is overhandigd.
Dagelijkse gemiddelde sessies
Het totale aantal berichten (berichten van mensen en AI-agenten) en hoeveel van deze berichten afkomstig zijn van gebruikers.
Gemiddelde dagelijkse berichten

Dit wordt gevolgd door een grafische weergave van de sessies (gestapelde kolom die sessies voor afgehandeld door AI-agent en de overhandigde sessies) en het totale aantal antwoorden dat door de AI-agent wordt verzonden.

Gebruikers

De tweede sectie in Overzicht bevat statistieken over gebruikers van de AI-agent. Het geeft een aantal gebruikers en informatie over de gemiddelde sessies per gebruiker en de dagelijkse gemiddelde gebruikers. Dit wordt gevolgd door een grafiek met nieuwe en terugkerende gebruikers voor elke eenheid, afhankelijk van de geselecteerde korreligheid.

Voorstelling

Het derde gedeelte bevat statistieken over de reacties van de AI-agenten aan gebruikers. Hier kan het totaal aantal reacties worden weergegeven dat door de AI-agent is verzonden, en de splitsing tussen antwoorden waarbij de AI-agent:

Identificeer de bedoeling van de gebruiker.
Heeft een terugvalbericht gereageerd.
Heeft een bericht dat gedeeltelijk overeenkomt.
De gebruiker op de hoogte gesteld van de overdracht van een agent.

Hetzelfde wordt samengevoegd in een cirkeldiagram en een gebiedsgrafiek biedt informatie op basis van de geselecteerde korreligheid.

Training

De trainingssectie geeft de 'conditie' van een AI-agent corpus weer. Het wordt aanbevolen dat ontwikkelaars meer dan 20 trainingsuitingen configureren voor elk doel/artikel in hun AI-agenten. In deze sectie worden alle artikelen/bedoelingen in een corpus weergegeven als individuele rechthoeken, waarvan de kleur en de relatieve grootte van elke rechthoek indicatief zijn voor de trainingsgegevens van het artikel/de bedoeling. Hoe dichter een intentie bij wit is, des te meer trainingsgegevens het nodig heeft om de nauwkeurigheid van uw AI-agent te verbeteren.

Reacties

Deze sectie geeft de ontwikkelaars een gedetailleerd overzicht van waar de gebruikers vragen over stellen en hoe vaak ze het vragen. Het biedt een grafische weergave van de populairste artikelen voor AI-agenten voor het beantwoorden van vragen en antwoordsjablonen voor AI-agenten voor het uitvoeren van acties.

Curatie

Biedt een visueel overzicht van hoeveel curatieproblemen elke dag binnenkomen en hoeveel van deze problemen zijn opgelost door de ontwikkelaars van de AI Agent.

Integrate AI-agenten

In dit hoofdstuk wordt uitgelegd hoe AI-agenten kunnen worden geïntegreerd met zowel spraak als digitale kanalen om klantgesprekken te beheren.

Ai-agenten integreren met spraak en digitale kanalen

Nadat je je AI-agenten hebt gemaakt en geconfigureerd in het Webex AI Agent-platform, is de volgende stap om ze te integreren met de spraak en digitale kanalen. Deze integratie stelt de AI-agenten in staat om zowel spraak als digitale gesprekken met uw klanten af te handelen, waardoor een naadloze en interactieve gebruikerservaring wordt geboden.

Zie voor meer informatie het artikel Integreer AI-agenten met spraak en digitale kanalen.

Rapporten van

Manage AI-agent

In dit gedeelte wordt het overzicht van AI-agentrapporten, rapporttypen, het maken van AI-agentrapporten en de leveringsmodi van rapporten weergegeven.

AI-agentrapporten begrijpen

Met de functie rapporten kunt u specifieke rapporten genereren of plannen (periodiek) op de beschikbare rapporttypen en deze te ontvangen via de beschikbare afleveringsmodi. Deze rapporten kunnen waardevolle informatie bieden over het gedrag van de gebruiker, het gebruik, de inzet, de productprestaties enzovoort. U kunt de gewenste informatie aan hun e-mail, SFTP pad of S3-bucket laten bezorgen. U kunt het type rapport kiezen in een lijst met vooraf gebouwde rapporten en ook kiezen of u meteen of met regelmatige intervallen een eenmalig rapport wilt genereren.

Wanneer u het menu Rapporten opent vanuit het linker navigatiedeelvenster, verschijnen de volgende tabbladen:

Configureren: op dit tabblad worden alle rapporten vermeld die momenteel actief zijn en regelmatig worden gegenereerd. Voor de lijst met rapporten zijn de volgende gegevens beschikbaar:
- Actief—Hiermee geeft u aan of een gebruiker nog is aangemeld voor het rapport.
- AI-agent: de naam van de AI-agent die bij het rapport hoort.
- Rapporttype—Het vooraf opgebouwde rapporttype waarvoor u zich hebt aangemeld.
- Frequentie—Het interval waarin u het rapport ontvangt.
- Laatste rapport gegenereerd—Het laatste rapport dat is verzonden.
- Volgende geplande datum—De volgende datum waarop het rapport wordt verzonden.
Geschiedenis: op dit tabblad wordt alle historische informatie over de verzonden rapporten tot datum weergegeven. Klik op een willekeurig rapport op deze pagina om de configuratie van rapporten te bewerken.

Klik op het pictogram Downloaden onder de kolom Acties om deze historische rapporten te downloaden.

Opgevraagde rapporten die op het tabblad Geschiedenis verschijnen, kunnen pas worden gedownload nadat het genereren van het rapport is voltooid.

Een AI-agentrapport maken

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Klik op Rapporten in de linker navigatiebalk.
3	Klik op +Nieuw rapport.
4	Geef de volgende informatie op om het rapport te maken en te configureren: AI-agent: de naam van de AI-agent die aan het rapport is gekoppeld. U kunt alle AI-agenten bekijken voor het beantwoorden van vragen en het uitvoeren van taken met deze toepassing. Rapporttype—Het vooraf gebouwde rapporttype waarop u zich wilt aanmelden. Als u de AI-agent selecteert voor het beantwoorden van vragen in de AI-agent die is ingediend, worden drie verschillende soorten rapporten weergegeven: i) Gebruiks- en gedragsoverzicht, ii) Berichttranscript en iii) Curatieproblemen. Uitvoerindeling—De indeling waarin de waarvoor u zich op het rapport hebt aangemeld, wordt gegenereerd en naar de geconfigureerde afleveringsmodus wordt verzonden. Mogelijke indelingen: I) csv en ii) xlsx. Kies een van de twee volgende opties en relevante instellingen voor het type rapporten dat u wilt genereren: Nu genereren: geef de begin- en einddatum op voor een on-demand rapport. Geplande rapport: hiermee kunt u de frequentie, tijd , tijdzone en begindatum voor een rapport inplannen. Nadat dit rapport is gemaakt, kunt u de knop Rapport inschakelen gebruiken die aan het rapport wordt toegevoegd. U kunt deze optie later in- of uitschakelen om het rapport op de geplande frequentie te ontvangen of te stoppen. Leveringsmodus—Raadpleeg de sectie Leveringsmodi voor meer informatie.

AI-agentrapporttypen

U kunt kiezen uit een lijst met vooraf gebouwde rapporten op basis van het geselecteerde AI-agenttype. Deze sectie beslaat deze rapporttypen, de sheets die elk rapport bevatten en de kolommen die in elk blad beschikbaar zijn.

AI-agent voor het beantwoorden van vragen rapporttype

Voor het beantwoorden van vragen in de toepassing zijn voor een AI-agent drie verschillende rapporttypen beschikbaar. U kunt verschillende rapporttypen gebruiken om de samenvatting van het gebruik van de AI-agent, het gedrag, wat gebruikers vragen en hoe AI Agent op de query's reageert. U kunt de berichten die als problemen in curatie zijn geland, ook bekijken.

Gebruiksgedrag en overzicht

Deze sectie geeft het overzicht van de AI-agent weer met de frequentie waarmee artikelen en categorieën worden opgeroepen. U kunt het overzicht, de categorieën en de artikelen weergeven op een afzonderlijk tabblad in de rapporten:

Tabel 1. Details tabblad Overzicht
Veld	Beschrijving
AI-agentnaam	De naam van de AI-agent.
Totaal gesprekken	Totaal gesprekken/sessies afgehandeld door de AI-agent.
Gesprekken met ten minste één gebruikersbericht	Gesprekken of sessies waarbij gebruikers ten minste één invoer hebben geleverd.
Totaal aantal menselijke berichten	De berichten die door de eindgebruikers naar de AI-agent zijn verzonden.
Totaal aantal ai-agentenantwoorden	Het totaal aantal berichten dat door de AI-agent aan de eindgebruikers is verzonden.
Totaal gedeeltelijke resultaten	Gevallen waarin er wat opmerking was over het bericht van de gebruiker en de AI-agent met meerdere bedoelingen als opties reageerde.
Gesprekken die naar agent zijn verzonden	Totale aantal gesprekken dat is overhandigd aan een menselijke agent.
Totaal upvotes	Het totale aantal reacties van AI-agenten die zijn afgehandeld door klanten.
Totaal downvotes	Het totale aantal reacties van de AI-agent die door klanten zijn down gestemd.

Tabel 2. Details tabblad Categorie
Veld	Beschrijving
Naam categorie	De naam van de categorie zoals die is geconfigureerd in de AI-agent.
Gesprekken voor de categorie	Het aantal gesprekken of sessies waarbij een tot deze categorie behorend artikel is gedetecteerd.
Totaal aantal reacties	Het aantal malen dat een artikel tot deze categorie behoort, is gedetecteerd.
Totaal upvotes	Het aantal malen dat een reactie van deze categorie is beantwoord.
Totaal downvotes	Het aantal malen dat een reactie van deze categorie is downvoted(s).

Tabel 3. Details tabblad Artikel
Veld	Beschrijving
Naam artikel	De naam van het artikel (standaardvariant) dat is geconfigureerd in de AI-agent.
Artikelcategorie	De categorie waartoe deze intentie behoort.
Gesprekken voor het artikel	Het aantal gesprekken of sessies waarbij dit artikel is gedetecteerd.
Totaal aantal reacties	Het aantal malen waarbij dit artikel is gedetecteerd.
Totaal upvotes	Het aantal malen dat de reactie voor dit artikel in stemming is gebracht.
Totaal downvotes	Het aantal keren dat de reactie voor dit artikel is downvoted.

Transcripts beheren

Geeft het gesprek weer tussen de AI-agent en de klant samen met de vergelijkbaarheidsscore. U kunt de volgende gegevens in het rapport weergeven:

Veld	Beschrijving
Tijdstempels	De tijdstempel van het bericht.
Sessie-id	De unieke id voor de sessie.
Consumenten-id	De unieke id voor de eindgebruiker van de AI-agent.
Berichttype	Het AI-agent-bericht of de menselijke boodschap.
Berichttekst	De inhoud van het bericht.
Artikel	De id voor het antwoord dat door de AI-agent is teruggestuurd.
Categorie	De intentie die door de AI-agent is gedetecteerd voor het bericht van de klant.
Hoogste wedstrijdscore	De overeenkomstscore voor de gedetecteerde intentie.
Overeenkomen met artikel 1	De bedoeling die wordt gedetecteerd door de geselecteerde NLU-engine.
Artikel 1-score	De score voor de gedetecteerde intentie.
Feedback	De feedback van de gebruiker als een bericht is upvoted of downvoted (nee).
Feedbackopmerking	De opmerkingen die door gebruikers zijn achtergelaten bij het downvoting van een bericht.

Curatieproblemen

Geeft de berichten die in curatie zijn uitgekomen om verschillende redenen weer als problemen. U kunt de volgende gegevens in het rapport weergeven:

Veld	Beschrijving
Tijdstempels	De tijdstempel van het bericht.
Sessie-id	Unieke id voor de sessie van de gebruiker.
Consumenten-id	Unieke id voor de eindgebruiker voor de AI-agent.
Menselijke boodschap	Inhoud van de menselijke bericht.
Bericht AI-agent	Inhoud van het bericht waarmee de AI-agent heeft gereageerd.
Reden van probleem	De reden waarom dit bericht in curatie eindigt.
Artikel	Aanduiding voor het antwoord dat door de AI-agent is teruggestuurd.
Categorie	De intentie gedetecteerd door de AI-agent voor het bericht van de gebruiker.
Hoogste wedstrijdscore	Vergelijkbaarheidsscore voor de gedetecteerde intentie.
Overeenkomen met artikel 1	De intentie gedetecteerd door de geselecteerde NLU-engine.
Artikel 1-score	Score voor de gedetecteerde bedoeling.

AI-agent voor uitvoeren van taken rapporttype

Voor het uitvoeren van taken in de opbouwtoepassing van AI-agenten zijn drie verschillende rapporttypen beschikbaar voor een AI-agent. Als AI Agent-ontwikkelaar kunt u verschillende rapporttypen maken. Deze kunnen worden gebruikt om de samenvatting van het gebruik van AI-agenten, het gedrag van de AI-agent, wat gebruikers vragen en hoe een AI-agent op de query's reageert. U kunt de berichten die als problemen in curatie zijn geland, ook bekijken.

Gebruiksgedrag en overzicht

Geeft het overzicht van gesprekken weer, samen met de bedoelingen en sjabloontoetsen die worden geactiveerd. Het tabblad Overzicht bevat de volgende gegevens:

Tabel 4. tabblad Overzicht
Veld	Beschrijving
AI-agentnaam	De naam van de AI-agent.
Totaal gesprekken	Het totaal aantal gesprekken of sessies die zijn afgehandeld door de AI-agent.
Gesprekken met ten minste één gebruikersbericht	Gesprekken of sessies waarbij gebruikers ten minste één invoer hebben geleverd.
Totaal aantal menselijke berichten	De berichten die door de eindgebruikers naar de AI-agent worden verzonden.
Totaal aantal ai-agentenantwoorden	Het totale aantal berichten dat door de AI-agent aan eindgebruikers is verzonden.
Totaal gedeeltelijke resultaten	Gevallen waarin er wat opmerking was over het bericht van de gebruiker en de AI-agent met meerdere bedoelingen als opties reageerde.
Gesprekken die naar agent zijn verzonden	Totale aantal gesprekken overgedragen aan een menselijke agent
Totaal upvotes	Het totale aantal reacties van AI-agenten die zijn afgehandeld door de gebruikers.
Totaal downvotes	Het totale aantal reacties van AI-agenten die door gebruikers zijn downdowns uitgevoerd.

U kunt ook de bedoelingdetails weergeven op het tabblad Bedoelingen van de spreadsheet:

Tabel 5. Tabblad Bedoelingen
Veld	Beschrijving
Naam van bedoeling	De naam van de bedoeling zoals geconfigureerd in de AI-agent.
Gesprekken voor de bedoelingen	Het aantal gesprekken of sessies waarbij deze intentie is opgeroepen.
Totale aantal oproepen	Het aantal malen dat deze bedoeling is aangeroepen.
Totaal aantal voltooiingen	Aantal malen dat alle slots zijn verzameld en deze intentie is voltooid.
Totaal upvotes	Het totale aantal antwoorden voor die personen die zijn afgehandeld voor elke intentie.
Totaal downvotes	Het totale aantal antwoorden voor die personen zijn downvoted for elke intentie.

Het rapport bevat ook sjabloondetails op hoog niveau, zoals:

Tabel 6. Sjabloongegevens
Veld	Beschrijving
Sleutelnaam sjabloon	Naam van de sjabloon zoals geconfigureerd in de AI-agent.
Sleutelintensentie sjabloon	Bedoelingen waarbij deze sjabloonsleutel wordt gebruikt.
Gesprekken voor de sjabloontoets	Het aantal malen dat deze sjabloontoets als antwoord is verzonden.
Totaal aantal reacties	Het aantal malen dat deze sjabloontoets is verzonden als antwoord.
Totaal upvotes	Het aantal malen dat het antwoord voor deze sjabloon is upvoted (antwoord op deze sjabloon).
Totaal downvotes	Het aantal keren dat een antwoord voor deze sjabloon is downvoted (nee).

Berichttranscripts

Geeft het gesprek weer van een klant met de AI-agent samen met de vergelijkbaarheidsscores. U kunt de volgende gegevens in het rapport weergeven:

Veld	Beschrijving
Tijdstempels	De tijdstempel van het bericht.
Sessie-id	Unieke id voor de sessie van de gebruiker.
Consumenten-id	Unieke id voor de eindgebruiker in de toepassing.
Berichttype	Ai-agentbericht of menselijke boodschap.
Berichttekst	Inhoud van het bericht.
Sjabloontoets	Aanduiding voor het antwoord dat door de AI-agent is teruggestuurd.
Bedoeling	De intentie die is gedetecteerd door de AI-agent voor het bericht van de klant.
Hoogste wedstrijdscore	Vergelijkbaarheidsscore voor de gedetecteerde intentie.
Overeenkomen met intentie 1	De intentie gedetecteerd door de geselecteerde NLU-engine.
Doel 1, score	Score voor de gedetecteerde bedoeling.
Feedback	Gebruikersfeedback als een bericht is up- of downvoted (nee).
Feedbackopmerking	Opmerkingen die door gebruikers zijn achtergelaten bij het downvoting van een bericht.

Curatieproblemen

Geeft de berichten die in curatie zijn uitgekomen om verschillende redenen weer als problemen. Dit rapport is alleen relevant voor gescripte AI-agenten. U kunt de volgende details in dit rapport weergeven:

Veld	Beschrijving
Tijdstempels	De tijdstempel van het bericht.
Sessie-id	Unieke id voor de sessie van de klant.
Consumenten-id	Unieke id voor de eindgebruiker in de toepassing.
Menselijke boodschap	Inhoud van de menselijke bericht.
Bericht AI-agent	Inhoud van het bericht waarmee de AI-agent heeft gereageerd.
Reden van probleem	De reden waarom dit bericht in curatie eindigt.
Sjabloontoets	Aanduiding voor het antwoord dat door de AI-agent is teruggestuurd.
Bedoeling	De intentie gedetecteerd door de AI-agent voor het bericht van de gebruiker.
Hoogste wedstrijdscore	Vergelijkbaarheidsscore voor de gedetecteerde intentie.
Overeenkomen met intentie 1	De intentie gedetecteerd door de geselecteerde NLU-engine.
Doel 1, score	Score voor de gedetecteerde bedoeling.

Rapport Leveringsmodi van AI-agent

In de moderne datagedreven wereld is de efficiënte en veilige levering van AI Agent-rapporten cruciaal voor geïnformeerde besluitvorming en operationele voortreffelijkheid. Om te voldoen aan diverse organisatorische behoeften, bieden we meerdere leveringsmodi voor AI-agentenrapporten, die flexibiliteit, betrouwbaarheid en veiligheid garanderen. De afleveringsopties zijn onder andere Secure File Transfer Protocol (SFTP), E-mail en Amazon S3 Bucket. Elke modus is ontworpen om aan verschillende eisen te voldoen, of het nu gaat om de noodzaak van hoge beveiliging, eenvoudige toegang of aanpasbaare opslagoplossingen. In dit document worden de functies en voordelen van elke leveringsmodus uiteengezet en kunt u de beste optie kiezen die aan uw specifieke behoeften voldoet.

SFTP

Veld	Beschrijving
Rapporten volgens planning naar een veilige locatie pushen	Schakel deze optie in om de rapporten op het geplande tijdstip naar de beveiligde locatie te pushen. U kunt alleen de volgende gegevens opgeven door deze knop in te schakelen.
IP-adres	Het IP adres van het systeem.
Gebruikersnaam	De gebruikersnaam voor toegang tot de rapporten.
Wachtwoord	Het wachtwoord voor toegang tot de rapporten.
Privésleutel	De privésleutel voor toegang tot de bestanden.
Uploaden, pad	Het pad waar de bestanden in het systeem worden gerouteerd.

E-mail

Veld	Beschrijving
E-mails plannen voor meerdere ontvangers, gescheiden met puntkomma(;)	Schakel deze optie in om ontvangers toe te voegen.
Ontvangers	Het e-mailadres van alle ontvangers die de rapporten op de opgegeven tijd en frequentie moeten ontvangen.

S3 periode

Veld	Beschrijving
Rapporten naar een S3-periode uploaden volgens de planning	Schakel deze optie in om de S3-velden beschikbaar te maken en de rapporten te routeren naar het geconfigureerde S3-bucket.
AWS-toegangssleutel-id	De toegangssleutel-id voor toegang tot de AWS-services en -resources.
Geheime toegangssleutel voor AWS	De geheime toegangssleutel voor toegang tot de AWS-services en -resources.
Naam periode	De naam van de periode waarnaar het rapport wordt gerouteerd.
Mapnaam	De naam van de map die in het S3-bucket is gemaakt.

Onderstand AI Compliance

In deze gedeelten komt u inzicht in AI-ontwikkeling, gegevensprivacy, beveiliging en veiligheid

AI-ontwikkeling, dataprivacy, beveiliging en veiligheid

AI-productontwikkeling

Elke AI-functie van Cisco doorloopt een AI-impactbeoordeling aan de basis van onze verantwoordelijke AI-principes en voldoet aan de Responsible AI Framework , naast debestaande processen voor Beveiliging, Privacy en Mensenrechten per ontwerp.

Privacy en beveiliging

Cisco bewaart geen invoergegevens van klanten na het inferenceproces en de derde model provider, Microsoft, heeft geen toegang tot, controleert of slaat Cisco-klantgegevens niet op. Raadpleeg Cisco Trust Portal voor meer informatie over het specifieke beleid voor hetbewaren van gegevens.

Hieronder volgt de lijst met AI-transparantie-opmerkingen voor alle AI-functies:

Gegevensbronnen voor training en evaluatie

Cisco's derde model provider, Microsoft, geeft aan dat cisco geen klantinhoud zal gebruiken om Azure OpenAI-modellen te verbeteren en dat er geen klantgegevens van Cisco in de Azure-infrastructuur worden opgeslagen of bewaard.

Veiligheids- en ethische overwegingen

Alle generatieve AI-functies worden vatbaar voor fouten. Daarom geeft Cisco de veiligheid van inhoud aan AI-functies door te kiezen voor Inhoudsfiltering, die worden geleverd door Azure OpenAI.

Evaluatie en prestaties model

Cisco geeft de prestaties en nauwkeurigheid van AI Assistant aan door mensen te betrekken bij de beoordeling, tests en kwaliteitsbewaking van het onderliggende model.

G aan de slag met Webex AI Agent

Webex AI Agent is een geavanceerd platform dat is ontworpen om geautomatiseerde AI-agenten te creëren, beheren en implementeren om aan de behoeften van klantenservice en ondersteuning te voldoen. Met behulp van kunstmatige intelligentie bieden AI-agenten geautomatiseerde ondersteuning aan klanten voordat ze contact hebben met menselijke agenten. Deze agents ondersteunen spraakinteracties met intonatie, taalbegeerte en contextueel bewustzijn binnen gesprekken. AI-agenten gaan ook naadloos en informatief om met interacties via tekst en online chat. Klanten profiteren van een conciërge-achtige ervaring, hulp bij vragen, het ophalen van informatie en het minimaliseren van de wachttijden.

De mogelijkheden van Webex AI-agent

Nauwkeurige en tijdige antwoorden - biedt nauwkeurige antwoorden op vragen van klanten in real-time.
Intelligente taak uitvoeren—Hiermee voert u taken uit op basis van verzoeken of invoer van klanten.

Belangrijkste voordelen voor bedrijven

Verbeterde klantervaring—Biedt klanten een real-time gesprekservaring.
Persoonlijke interacties - Hiermee kunt u antwoorden aanpassen aan de behoeften en voorkeuren van individuele klanten.
Schaalbaarheid en efficiëntie — hiermee kunt u een groot aantal interacties met klanten verwerken zonder dat extra menselijke agents nodig zijn, wat leidt tot een verbeterde tevredenheid en lagere operationele kosten.

Inzicht in AI-agenttypen en -voorbeelden

De volgende tabel biedt een inzicht in de AI-agenttypen en hun mogelijkheden:

Tabel 1. AI-agenttypen en hun mogelijkheden
AI-agenttype	Doel	Functie	Beschrijving	Hoe instellen?
Autonoom	Zelfstandige AI-agenten zijn ontworpen om zelfstandig te werken, beslissingen te nemen en taken uit te voeren zonder direct hulp van mensen.	Acties uitvoeren	Maak geïnformeerde keuzes op basis van de beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde regels. Automatiseer herhaalde of tijdrovende taken.	Zelfstandige AI-agenten voor het uitvoeren van acties
Autonoom		Vragen beantwoorden	Zelfstandige agenten hebben toegang tot een kennisopslag en kunnen deze gebruiken om informatieve en nauwkeurige antwoorden te bieden op gebruikersquery's.	Autonomous AI-agenten voor het beantwoorden van vragen
Gescripte	AI-agenten met een script kunnen een vooraf gedefinieerde reeks regels en instructies volgen.	Acties uitvoeren	Agenten met een script kunnen specifieke taken uitvoeren die duidelijk zijn gedefinieerd en gestructureerd.	AI-agenten met script voor het uitvoeren van acties
Gescripte		Vragen beantwoorden	Agenten met een script kunnen op vragen reageren op basis van een door de gebruiker gemaakt trainingscorpus, een verzameling voorbeelden en antwoorden.	AI-agenten met scripts voor het beantwoorden van vragen

Voorbeelden

Zowel zelfstandige als gescripte AI-agenten kunnen worden toegepast op verschillende use cases, afhankelijk van de specifieke vereisten en de gewenste mogelijkheden. Enkele voorbeelden zijn:

Klantenservice: zowel zelfstandige als gescripte agents kunnen worden gebruikt om klantenondersteuning te bieden, waarbij zelfstandige agenten meer flexibiliteit en een natuurlijk taalkennis bieden.
Virtuele assistenten - Zelfstandige agenten zijn vooral geschikt voor virtuele assistentrollen, omdat ze verschillende taken kunnen afhandelen en meer gepersonaliseerde interacties kunnen bieden.
Data-analyse —Zelfstandige agents kunnen worden gebruikt om grote gegevenssets te analyseren en waardevolle inzichten te verkrijgen.
Procesautomatisering: zowel zelfstandige als gescripte agenten kunnen worden gebruikt om herhaalde taken te automatiseren, de efficiëntie te verbeteren en fouten te verminderen.
Kennisbeheer: zelfstandige agenten kunnen worden gebruikt voor het creëren en beheren van kennisarchivers, zodat informatie voor gebruikers eenvoudig toegankelijk is.

De keuze tussen autonoom en gescripte AI-agents is afhankelijk van de complexiteit van de taken, het vereiste niveau van autonomie en de beschikbaarheid van trainingsgegevens.

Voorwaarden

Als u een bestaande Webex contactcenter klant bent, moet u zorgen dat u aan de volgende vereisten voldoet:
- Webex Contact Center 2.0-tenant.
- Webex Verbinden is ingesteld op uw tenant.
- Spraakmediaplatform is de volgende generatie mediaplatform.
Als u geen Webex Contact Center-tenant hebt, neemt u contact op met uw partner om een Webex Contact Center Trial met het Next-Generation media platform te starten.
Beheerders kunnen een Webex Contact Center-ontwikkelaarsandbox aanvragen om AI-agenten uit te proberen.

Functies inschakelen

Deze functie bevindt zich momenteel in de bètaversie. Klanten kunnen zich voor deze functie aanmelden op Webex Beta Portal door het deelname-onderzoek voor AI-agenten in te vullen.

Momenteel is in de bètafase alleen de functionaliteit van een AI-agent met een script beschikbaar.
Zelfstandige agenten zijn alleen beschikbaar voor het selecteren van klanten. Aanvragen kunnen worden ingediend via uw CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) of via e-mail op ask-ccai@cisco.com. Na goedkeuring worden automatische agenten beschikbaar gemaakt naast scriptagenten voor uw tenant.

Toegang Webex AI Agent

Als u AI-agenten wilt maken, moet u zich aanmelden bij de Webex AI-agent-toepassing. Dit kunt u op de volgende manieren doen:

Aanmelden bij Control Hub

Als u het Webex AI-agent niet ziet, neemt u contact op met Cisco Support om de bijbehorende functievlag in te schakelen.

Meld u aan bij Control Hub met BEHULP van URL  https://admin.webex.com.
Kies Contactcentrum in het gedeelte Services van het navigatiedeelvenster.
Ga in Snelle koppelingen in het rechterdeelvenster naar het gedeelte Contact Center-suite .
Klik op Webex AI-agent om de toepassing te openen.

Het kruis tussen het systeem en start de Webex AI Agent-toepassing in een ander browsertabblad en u wordt automatisch bij de toepassing aangemeld.

Aanmelden bij Webex Verbinden

U moet toegang hebben tot Webex AI-agenttoepassing om toegang te hebben tot Webex Verbinden.

Meld u aan bij Webex Connect met de tenant-URL van het bedrijf en uw referenties.
De pagina Services wordt standaard weergegeven als startpagina.
Klik in het menu Toepassingvak van het linkerdeelvenster op de Webex AI Agent om de toepassing te openen.
Het kruis tussen het systeem en start de Webex AI Agent-toepassing in een ander browsertabblad en u wordt automatisch bij de toepassing aangemeld.

Indeling van startpagina

Welkom bij het platform Webex AI Agent. Wanneer u zich aanmeldt, wordt op de startpagina de volgende indeling weergegeven:

Navigatiebalk

Met de navigatiebalk aan de linkerkant die wordt weergegeven, hebt u toegang tot de volgende menu's:
- Dashboard: er wordt een lijst weergegeven met AI-agenten tot welke de gebruiker toegang heeft, die is toegekend door de bedrijfsbeheerder.
- Kennis: toont de centrale kennisopslag of knowledge base, die fungeert als het brein voor autonoom AI-agenten om te reageren op vragen van klanten.
- Rapporten—Bevat vooraf gebouwde AI-agentrapporten van verschillende typen. U kunt rapporten genereren of plannen op basis van uw bedrijfsbehoeften.
- Help : biedt toegang tot de gebruikershandleiding voor Webex AI-agenten in het Helpcentrum van Webex.
Gebruikersprofiel
In het menu Gebruikersprofiel kunt u uw profielgegevens bekijken en u bij de toepassing afmelden.

De pagina Enterprise-profiel bevat informatie over de AI-agent-tenant. Deze pagina is alleen toegankelijk voor beheerders met volledige beheerderstoegang.
- Het tabblad Overzicht bevat de volgende informatie:
  - Bedrijfs-id: omvat Webex-id, CPaaS-org-id, abonnements-id voor de onderneming. Deze is beschikbaar voor ondernemingen met Webex Contact Center-integratie voor de betreffende Webex Connect-tenant.
  - Profielinstellingen: bevat de ondernemingsnaam, de unieke naam van de onderneming en de URL van het logo.
  - Algemene instellingen agent: hiermee kunt u een standaardagent voor spraakkanaal selecteren voor het afhandelen van terugvalscenario's.
  - Overzicht gegevensbewaarperiode: geeft een overzicht van de bewaarperioden voor deze onderneming.
- Op het tabblad Teamleden kunt u de lijst met teamleden die toegang hebben tot de toepassing weergeven en beheren. Aan elke gebruiker is een rol toegewezen die bepaalt welke acties hij of zij mag uitvoeren op basis van verleende bevoegdheden.

Weet uw dashboard

Op het dashboard worden de AI-agenten vertegenwoordigd door kaarten waarop basisinformatie wordt weergegeven, waaronder de naam van de AI-agent, het laatst bijgewerkt door, het laatst is bijgewerkt en de engine die wordt gebruikt voor de training van de agent.

Taken op de AI-agentkaart

Houd de muisaanwijzer boven een AI-agentkaart om de volgende opties te bekijken:

Voorbeeld: klik op Voorbeeld om de voorbeeldwidget van de AI-agent te openen.
Puntjes: klik op dit pictogram om de volgende taken uit te voeren:
- Voorbeeldkoppeling kopiëren: kopieer de voorbeeldkoppeling om deze in een nieuw tabblad te plakken en een voorbeeld van de AI-agent in de chatwidget te bekijken.
- Toegangstoken kopiëren: kopieer het toegangstoken van de AI-agent voor het oproepen van de agent via API's.
- Exporteren - hiermee exporteert u de details van de AI-agent (in JSON-indeling) naar uw lokale map.
- Verwijderen: verwijder de AI-agent permanent uit het systeem.
- Vastmaken: hiermee zet u de AI-agent vast op de eerste positie op het dashboard, of maak de verbinding los om de agent terug te keren naar de vorige positie.

Een nieuwe AI-agent maken

U kunt een nieuwe AI-agent maken door de optie Agent maken rechtsboven op het dashboard te gebruiken. U kunt een vooraf gedefinieerde sjabloon gebruiken of een geheel nieuwe agent maken.

Zie de volgende secties om te weten hoe u gescripte en zelfstandige AI-agenten maakt:

Gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen
Gescripte AI-agent voor het uitvoeren van acties
Autonomous AI Agent voor het beantwoorden van vragen
Autonomous AI Agent voor het uitvoeren van acties

Vooraf gebouwde AI-agent importeren

U kunt een vooraf gebouwde AI-agent in JSON-indeling importeren uit een lijst met beschikbare AI-agenten. Controleer eerst of u de AI-agent in JSON-indeling hebt geëxporteerd naar uw lokale map. Voer de volgende stappen uit om het te importeren:

Klik op Agent importeren.
Klik op Uploaden om het AI-agentbestand (in JSON-indeling) te uploaden dat van het platform is geëxporteerd.
Voer in het veld Naam agent de NAAM van de AI-agent in.
(Optioneel) Bewerk in de Systeem-id de door het systeem gegenereerde unieke id.
Klik op Importeren.

Uw AI-agent is nu geïmporteerd in het Webex AI Agent-platform en is beschikbaar op het Dashboard.

Zoeken op trefwoorden

Het platform biedt robuuste zoekmogelijkheden om u te helpen AI-agenten eenvoudig te vinden en te beheren. U kunt zoeken op trefwoorden met de agentnaam. Voer de agentnaam of een gedeelte van de naam in de zoekbalk in. Het systeem geeft een lijst weer met AI-agenten die voldoen aan uw zoekcriteria.

Filteren op agenttype

Naast het zoeken op trefwoorden kunt u uw zoekresultaten verfijnen door te filteren op basis van het type AI-agent. Kies een van de filters voor het agenttype in de vervolgkeuzelijst: In script geplaatst , autonoom en Alle.

Manage Knowledge Base

Een Knowledge Base is een centraal archief met informatie voor de door het grote taalmodel (LLM) aangestuurde Autonomous AI-agenten. De Autonomous AI Agenten maken gebruik van geavanceerde AI en machine learning technologieën om tekst te begrijpen, te verwerken en te genereren die op mensen lijkt. Deze AI-agenten trainen op grote hoeveelheden gegevens, waardoor ze gedetailleerde en contextueel relevante antwoorden kunnen geven. Kennisbasissen bevatten de gegevens die nodig zijn voor het functioneren van de autonomous AI-agenten.

Ga als volgende te werk om de Knowledge Base te openen:

Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
Klik op het dashboard op het pictogram Kennis in het linker navigatiedeelvenster. De pagina Knowledge bases wordt weergegeven.
U kunt een kennisbasis vinden op basis van de volgende criteria:
- Naam van de knowledge base.
- Type knowledge base
- Kennisbasissen die tussen opgegeven datums zijn bijgewerkt
- Kennisbasissen die tussen opgegeven datums zijn gemaakt
- Klik op Alles opnieuw instellen om de zoekcriteria opnieuw in te stellen.
U kunt ook een nieuwe Knowledge Base maken. Als u een nieuwe Kennisbasis wilt maken, raadpleegt u Kennisbank maken voor AI-agenten.

Kennisbasis maken voor AI-agenten

1	Klik op het dashboard op het pictogram Kennis in het linker navigatiedeelvenster.
2	Klik op de pagina Kennisbasissen op de knop+Kennisbasis maken in de rechterbovenhoek.
3	Geef de volgende gegevens op op de pagina Knowledge Base maken: Naam knowledge base: geef een naam voor de knowledge base. Beschrijving: geef een korte beschrijving over de Knowledge Base.
4	Klik op Maken. Het systeem maakt een knowledge base met de opgegeven naam.
5	Doe het volgende op het tabblad Bestanden : Sleep de bestanden en zet deze neer in de Knowledge Base. U kunt ook op de knop Bestand toevoegen klikken om een bestand toe te voegen. Het systeem ondersteunt de volgende bestandsindelingen: PDF, docx, data over cable, txt, xlsx, xls, en CSV. Elk bestand mag niet groter zijn dan 2 MB. Klik na het toevoegen van de bestanden op Bestanden verwerken om het bestand te verwerken. Wanneer u klaar bent, geeft het systeem het bestand weer bij het tabblad Bestanden .
6	Doe het volgende op het tabblad Documenten : Klik op +Document maken om uw eigen Knowledge Base-documenten te maken. Op de pagina Document maken voert u de documentnaam in. Gebruik de teksteditor om de vereiste informatie toe te voegen en de tekst op te maken indien nodig. Schakel Het selectievakje Toevoegen aan bestaande categorie in om het document aan de bestaande categorie toe te voegen. U kunt er ook voor kiezen om Toe te voegen aan een nieuwe categorie en een nieuwe categorie te maken. Klik op Opslaan. U kunt ook op +Categorie toevoegen klikken om categorieën te definiëren en de documenten onder de bijbehorende categorie toe te voegen. Selecteer het gewenste document in het linkerdeelvenster en klik op Webvoorbeeld om een voorbeeld van het document te bekijken.
7	Navigeer naar het tabblad Informatie . U kunt de details van de bestanden die u hebt geüpload en documenten die u hebt gemaakt, weergeven en bijhouden. Klik op het pictogram Bewerken om de Knowledge Base-bestanden te bewerken. Bewerk, indien nodig, de naam van het bestand. U kunt ook bestaande bestanden verwijderen en nieuwe bestanden toevoegen. Klik op het pictogram Verwijderen om de Knowledge Base volledig te verwijderen.

Volgende stappen

Configureer de Knowledge Base voor de Autonomous AI-agent voor het beantwoorden van vragen.

Set up autonomous AI-agenten

Zelfstandige AI-agenten werken onafhankelijk zonder direct hulp van mensen. Deze agenten maken gebruik van geavanceerde algoritmen en machine learning-technieken om gegevens te analyseren, van hun omgeving te leren en hun acties aan te passen om specifieke doelen te bereiken. In dit gedeelte worden de twee primaire mogelijkheden van Autonomous AI Agent beschreven.

Autonoom AI-agent voor uitvoeren van taken

De zelfstandige AI-agenten kunnen verschillende taken uitvoeren, zoals:

Natural Language Processing (NLP): begrijp en beantwoord de menselijke taal op een natuurlijke en gesprekswijze.
Besluitvorming— hiermee maakt u geïnformeerde keuzes op basis van de beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde regels.
Automatisering—Automatiseer repetitieve of tijdrovende taken.

Een autonomous AI-agent maken voor het uitvoeren van acties

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Klik op het dashboard op +Agent maken.
3	Klik in het scherm Een AI-agent maken op Helemaal opnieuw starten. U kunt ook een voorgedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. Filter het AI-agenttype als autonoom. In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld.
4	Klik op Volgende.
5	In het gedeelte Welk type agent bouwt u op Autonoom.
6	Klik in het gedeelte Met de hoofdfunctie van uw agent op Acties uitvoeren.
7	Klik op Volgende.
8	Geef de volgende gegevens op op de pagina Agent definiëren: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. Systeem-id—Een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI-engine: selecteer de AI-engine in de vervolgkeuzelijst. De standaard AI-engine is Nova. Doel van de agent: geef een korte beschrijving van het doel van de AI-agent. Zie Richtlijnen voor het definiëren van doelen en instructies voor AI-agent voor best practices en voorbeelden.
9	Klik op Maken. De Autonomous AI-agent voor het uitvoeren van acties is gemaakt en is nu beschikbaar op het Dashboard. In de koptekst van de AI Agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Voorbeeldkoppeling kopiëren Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie deze sectie voor meer informatie. U kunt ook de vooraf gebouwde AI-agenten importeren. Zie Vooraf gebouwde AI-agent importeren voor meer informatie.

Volgende stappen

Werk het profiel voor de Autonomous AI-agent bij.

Profiel van Autonomous AI Agent bijwerken

Voordat u begint

Maak een autonomous AI-agent voor het uitvoeren van acties.

1

Klik op het dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Ga naar het tabblad Instellingen > Profiel en configureer de volgende gegevens:

Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent.
Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent.
Doel van agent: bewerk het doel van de AI-agent, indien nodig. Zie Richtlijnen voor het definiëren van doelen en instructies voor AI-agent voor richtlijnen en voorbeelden.
Instructies: voer de instructies voor de AI-agent in. Zie Richtlijnen voor het definiëren van doelen en instructies voor AI-agent voor richtlijnen en voorbeelden.
URL voor profielafbeelding agent: de standaard-URL waar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig.
AI-engine : werk de AI-engine indien nodig bij.
Welkomstbericht: het standaard welkomstbericht dat de AI-agent gebruikt om de interactie te starten. Werk dit zo nodig bij.

3

Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven.

Volgende stappen

Voeg de vereiste acties toe aan de AI-agent.

Acties toevoegen aan een autonomous AI-agent

De autonomous AI-agenten voor het uitvoeren van acties zijn ontworpen om de gebruikersintenties te begrijpen en dienovereenkomstig te handelen. In een restaurant is er bijvoorbeeld de behoefte om de online bestelinname van voedsel te automatiseren. Om de taak te volbrengen, kunt u een zelfstandige AI-agent maken die de volgende acties uitvoert:

Vraag de klant naar de benodigde informatie.
Verbind de informatie naar de gewenste stroom.

De autonomous AI-agent die acties moet uitvoeren, werkt aan de volgende building blocks:

Actie: een functionaliteit waarmee de AI-agent verbinding kan maken met externe systemen om complexe taken uit te voeren.
Entiteit of sleuf— Vertegenwoordigt een stap in het voldoen aan de bedoeling van de gebruiker. Slotvulling omvat het stellen van specifieke vragen aan de klant om aan de bedoeling van de klant te voldoen op basis van uitingen. Dit is de trigger voor een AI-agent om een actie uit te voeren. Definieer de invoerentiteiten als onderdeel van het invullen van de sleuf.
Fulfillment — bepaalt hoe de AI-agent de handeling voltooit. Als onderdeel van Fulfillment definieert u de uitvoerentiteiten voor de Autonomous AI-agent om het antwoord in een specifiek formaat te genereren. Het systeem verzendt de uitvoerentiteiten naar de stroom om door te gaan met de bewerking en de taak met succes te voltooien.

1

Klik op het tabblad Actie op +Nieuwe bewerking.

2

Geef de volgende gegevens op op de pagina Een nieuwe actie toevoegen:

Naam bewerking: geef de naam van de bewerking op. Bijvoorbeeld tickets voor het reserveren.
Bewerkingsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de verwachte actie. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving van de handeling.
Bereik actie—Kies het bereik van de actie in de vervolgkeuzelijst. De volgende opties zijn beschikbaar:
- Klik op Sleuf vullen om de vereiste invoerentiteiten voor het vullen van sleufen te configureren. Als u sleufvulling kiest, kunt u de Fulfillment-details niet configureren.
- Klik op Sleuf vullen met fulfillment om de vereiste invoerentiteiten voor het vullen van sleufen te configureren en definieer ook de details voor het uitvoeren van de actie.
Het overdragen van de agent is de standaardbewerking die standaard is ingeschakeld. Gebruik de wisseloptie om het overdragen van agent uit te schakelen.

Volgende stappen

U kunt sleufen configureren of u kunt sleufen configureren en fulfillment definiëren afhankelijk van het gekozen bereik van de actie.

Sleufvulling configureren

Invulling van sleuf omvat het toevoegen van de vereiste invoerentiteiten voor de AI-engine. Voeg in het gedeelte met het vullen van sleuf op de pagina Acties de invoerentiteiten toe:

U kunt de entiteiten één voor één in tabelindeling toevoegen.
U kunt ook het JSON-bestand gebruiken en de entiteiten definiëren. Zie Een rondleiding van JSON Schema voor meer informatie.

Invoerentiteiten toevoegen in tabelindeling

1	Als u een invoerentiteit wilt toevoegen, klikt u op +Nieuwe invoerentiteit.
2	Geef op de pagina Een nieuwe invoerentiteit toevoegen de volgende gegevens op: Entiteitsnaam: voer de naam in van de invoerentiteit. Entiteitstype: selecteer het gegevenstype van de entiteit. Entiteitsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de entiteit. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving van de entiteit. Entiteitvoorbeelden: voer een voorbeeld in voor de entiteit. Klik op +Toevoegen om meer voorbeelden toe te voegen. Schakel het selectievakje Vereist in om deze entiteit verplicht te maken.
3	Klik op Toevoegen om de invoerentiteit toe te voegen. U kunt zoveel invoerentiteiten toevoegen als u nodig hebt.
4	Gebruik de optie Besturingselementen om de volgende acties uit te voeren op de entiteit: Klik op het pictogram Bewerken om de toegevoegde invoerentiteiten te bewerken. Klik op het pictogram Verwijderen om de entiteit te verwijderen.

Entiteiten toevoegen met de JSON-editor

U kunt de invoer- en uitvoerentiteiten toevoegen met de JSON-editor. In de JSON-editorweergave moeten de entiteiten zijn gedefinieerd in een gestructureerde JSON-indeling.

Zie A Tour of JSON Schema voor meer informatie.

Structuur invoerparameters

De invoerparameters moeten met de volgende structuur in overeenstemming zijn:

type: gegevenstype van het parametersobject. Dit is altijd 'object' om aan te geven dat de parameters zijn gestructureerd als een object.

eigenschappen:een object waarbij elke sleutel een parameter vertegenwoordigt en de bijbehorende metagegevens bevat.

vereist: een matrix met tekenreeksen met de namen van de parameters die verplicht zijn.

Eigenschappen Object

Elke sleutel in het eigenschappenobject vertegenwoordigt een invoerentiteit/parameter en bevat een ander object met metagegevens over die parameter. De metagegevens moeten altijd de volgende trefwoorden bevatten:

type: gegevenstype van de parameter. De toegestane typen zijn:
- tekenreeks—Tekstuele gegevens.
- integer—Numerieke gegevens zonder decimalen.
- getal: numerieke gegevens die decimalen kunnen bevatten.
- booleaans: waarden voor Waar/onwaar.
- matrix: een lijst met items die allemaal van hetzelfde type zijn.
- object—Een complexe gegevensstructuur met geneste eigenschappen.
beschrijving: een korte uitleg over wat de entiteit vertegenwoordigt. Dit helpt de AI-engine het doel en het gebruik van de parameter te begrijpen. Voor een betere nauwkeurigheid wordt een beschrijving aanbevolen die beknopt en in overeenstemming is met de instructies en beschrijving van de actie van de agent.
Validatie wordt alleen door het platform afgedwongen voor 'type'. 'Beschrijving' wordt niet voor alle entiteiten afgedwongen, maar het wordt ten zeerste aanbevolen om het toe te voegen. Andere nuttige trefwoorden voor entiteitmetagegevens zijn:
- enum—In het veld Enum worden de mogelijke waarden voor een parameter weergegeven. Dit is handig voor parameters die slechts een beperkte reeks waarden mogen accepteren. Ontwikkelaars kunnen aangepaste lijsten met waarden definiëren die een parameter moet accepteren om dit te gebruiken.
- patroon— Het patroonveld wordt gebruikt met tekenreekstypen om een reguliere uitdrukking op te geven waaraan de tekenreeks moet voldoen. Dit is met name handig bij het valideren van specifieke indelingen, zoals telefoonnummers, postcodes of aangepaste identificaties.
- voorbeelden—Het voorbeeldenveld bevat een of meer voorbeelden van geldige waarden voor de parameter. Dit helpt de AI-engine te begrijpen welke gegevens worden verwacht en kan met name nuttig zijn voor interpretatie- en validatiedoeleinden.

Er zijn andere trefwoorden die de entiteitsdefinitie nauwkeuriger en robuuster kunnen maken. Zie A Tour of JSON Schema voor meer informatie.

Voorbeeld

Het volgende voorbeeld bevat verschillende typen entiteiten en trefwoorden:

{ "type": "object", "properties": { "gebruikersnaam": { "type": "string", "description": "De unieke gebruikersnaam voor de account"., "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The e-mailadres for the account.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "geboortedatum": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user","examples": ["mm/dd/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "User want to receive newsletters", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification methode"., "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "rollen": { "type": "Matrix", "description": "Lijst met rollen die aan gebruiker zijn toegewezen.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "admin"] } } } }, "vereist": ["gebruikersnaam", "wachtwoord", "e-mail"] }

In dit voorbeeld worden de volgende entiteiten weergegeven:

gebruikersnaam—Een type tekenreeks met beperkingen voor een minimale en maximale lengte.
wachtwoord— een tekenreekstype met een minimale lengte en een specifieke indeling (het wachtwoord geeft aan dat het veilig moet worden behandeld).
e-mail: een tekenreekstype met een regex-patroon om zeker te zijn dat het een geldig e-mailadres is.
geboortedatum: een tekenreeks met voorbeelden die u de notatie van de datum voorschrijft.
Voorkeuren: een objecttype met geneste eigenschappen (nieuwsbrief en meldingen), waaronder een booleaan met een standaardwaarde en een tekenreeks met specifieke toegestane waarden (enum).
rollen: een matrixtype waarbij elk item een string is die is beperkt tot specifieke waarden (enum).

De gebruikersnaam, het wachtwoord en de e-mail zijn verplicht, zoals gedefinieerd in de matrix 'vereist'.

In dit voorbeeld hebben de entiteiten beschrijvende namen, duidelijke beschrijvingen en volgen ze een consistente structuur en naamgevingsconventies. Volg deze best practices om goed gedefinieerde entiteiten te maken die de AI-engine eenvoudig kan interpreteren en afdwingen.

Fulfillment definiëren

1	Definieer de fulfillment-details voor het implementeren van de AI-agent in een contactcenter. Geef de volgende gegevens op: Selecteer een fulfillment-benadering- Selecteer de stroom. Selecteer een opbouwfunctie voor stromen: selecteer de gewenste opbouwfunctie voor stromen. Flow webhook URL: voer de URL van webhook in. Zie Inkomende Webhooks voor meer informatie. Servicesleutel—Voer de details van de servicesleutel in.
2	Configureer de uitvoerentiteiten zodanig dat de AI-agent het resultaat genereert in een indeling die begrijpelijk is voor de stroom.
3	Als u een uitvoerentiteit wilt toevoegen, klikt u op +Nieuwe uitvoerentiteit. Geef in het scherm Een nieuwe uitvoerentiteit toevoegen de volgende gegevens op: Entiteitsnaam: voer de naam in van de uitvoerentiteit. Entiteitstype: selecteer het gegevenstype van de entiteit. Entiteitsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de entiteit. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving. Entiteitvoorbeelden: voer een voorbeeld in voor de entiteit. Klik op +Toevoegen om meer voorbeelden toe te voegen. Schakel het selectievakje Vereist in om dit veld verplicht te maken. U kunt ook een JSON-bestand gebruiken om de uitvoerentiteiten toe te voegen. Zie voor meer informatie Entiteiten toevoegen met de JSON editor. .
4	Klik op Toevoegen om de uitvoerentiteit toe te voegen. U kunt zoveel uitvoerentiteiten toevoegen als u maar wilt.
5	Gebruik de optie Besturingselementen om de volgende acties uit te voeren op de entiteit: Klik op het pictogram Bewerken om wijzigingen in de entiteit aan te brengen. Klik op het pictogram Verwijderenom de entiteit te verwijderen.
6	Klik op Toevoegen om de cofiguratie te voltooien.

Volgende stappen

Klik op Voorbeeld om een voorbeeld van de AI-agent te bekijken. Zie Voorbeeld van uw Autonomous AI-agent voor meer informatie. Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven.

Nadat u de AI-agent hebt geconfigureerd:

Als u de prestaties van de AI-agent wilt weergeven, raadpleegt u De prestaties van de autonomous AI-agent weergeven met Analytics.
Voor meer informatie over sessies en geschiedenis raadpleegt u Het bekijken van Autonomous AI-agenten en de geschiedenis van agenten.

Autonomous AI-agenten voor het beantwoorden van vragen

Zelfstandige agenten hebben toegang tot een kennisopslag en kunnen deze gebruiken om informatieve en nauwkeurige antwoorden te bieden op gebruikersquery's. Deze functie is handig in scenario's waarin de agent:

Klantenondersteuning bieden - veelgestelde vragen beantwoorden, problemen oplossen en klanten door processen begeleiden.
Technische ondersteuning bieden: hiermee geeft u expertadvies over specifieke onderwerpen of domeinen.

Een autonomous AI-agent maken voor het beantwoorden van vragen

Voordat u begint

Zorg dat u de Knowledge Base maakt. Zie Knowledge Bases beheren voor meer informatie.

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Klik op het dashboard op +Agent maken.
3	Klik in het scherm Een AI-agent maken op Helemaal opnieuw starten. U kunt ook een vooraf gedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype filteren als Autonoom. In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld.
4	Klik op Volgende.
5	In het gedeelte Welk type agent bouwt u op Autonoom.
6	Klik in het gedeelte Met wat is de hoofdfunctie van uw agent, op Vragen beantwoorden.
7	Klik op Volgende.
8	Geef de volgende gegevens op op de pagina Agent definiëren: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. Systeem-id—Een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI-engine: selecteer de gewenste AI-engine in de vervolgkeuzelijst. De standaard AI-engine is Nova. Selecteer Vega voor een voorbeeld op basis van spraak. Zie Op spraak gebaseerde voorbeeld voor meer informatie. . Knowledge Base—Selecteer het vereiste Knowledge Base-bestand uit de lijst met beschikbare Kennisbanks. U kunt de geselecteerde Knowledge Base niet toewijzen aan andere AI-agenten. Doel van de agent: geef een korte beschrijving van het doel van de AI-agent. Zie Richtlijnen voor het definiëren van doelen en instructies voor AI-agent voor richtlijnen en voorbeelden.
9	Klik op Maken. De Autonomous AI-agent voor het beantwoorden van vragen is gemaakt en is nu beschikbaar op het Dashboard. In de koptekst van de AI Agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Voorbeeldkoppeling kopiëren Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie deze sectie voor meer informatie. U kunt ook de vooraf gebouwde AI-agenten importeren. Raadpleeg voor meer informatie Vooraf gebouwde AI-agent importeren.

Volgende stappen

Werk het profiel voor de Autonomous AI-agent bij.

Profiel van Autonomous AI Agent bijwerken

Voordat u begint

Maak een autonomous AI-agent voor het beantwoorden van vragen.

1

Klik op het dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Ga naar het tabblad Instellingen > Profiel en configureer de volgende gegevens:

Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent.
Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent.
Doel van de agent: geef een korte beschrijving van het doel van de AI-agent. Zie Richtlijnen voor het definiëren van doelen en instructies voor AI-agent voor richtlijnen en voorbeelden.
URL voor profielafbeelding agent: de URL bewerken van waar het systeem het logo of de afbeelding van AI Agent ophalen.
AI-engine: selecteer de gewenste AI-engine in de vervolgkeuzelijst.
Welkomstbericht - Voer het welkomstbericht in dat de AI-agent moet gebruiken om de interactie te starten.
Overdracht van agent toestaan: schakel de wisseloptie in om het gesprek door te verbinden naar een menselijke agent wanneer een klant met een agent wil spreken.

3

Klik op Wijzigingen opslaan om de AI-agent live te laten gaan.

Volgende stappen

Configureer de Knowledge Base voor de AI-agent.

Knowledge Base configureren

Voordat u begint

Maak een autonomous AI-agent voor het beantwoorden van vragen.

1	Selecteer op de pagina Dashboard de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar het tabblad Knowledge Base .
3	Kies de vereiste knowledge base in de vervolgkeuzelijst.
4	Klik op Wijzigingen opslaan om de AI-agent live te laten gaan.

Volgende stappen

Klik op Voorbeeld om een voorbeeld van de AI-agent te bekijken. Zie Voorbeeld van uw Autonomous AI-agent voor meer informatie.

Nadat u de AI-agent hebt geconfigureerd:

Als u de prestaties van de AI-agent wilt weergeven, raadpleegt u De prestaties van de autonomous AI-agent weergeven met Analytics.
Voor meer informatie over sessies en geschiedenis raadpleegt u Het bekijken van Autonomous AI-agenten en de geschiedenis van agenten.

Sessies en geschiedenis van autonomous AI-agent weergeven

U kunt de sessie- en geschiedenisgegevens bekijken van elke Autonomous AI-agent die u hebt gemaakt. Op de pagina Sessies worden de gegevens van de sessies weergegeven die met de constomers tot stand zijn gebracht. Op de pagina Geschiedenis kunt u de details bekijken van de configuratiewijzigingen die voor de AI-agent zijn doorgevoerd.

Sessies

De pagina Sessies biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en gebruikers. Ga als volgende te werk om naar de pagina Sessies te gaan:

Klik op het Dashboard op de Autonomous AI-agent waarvoor u de sessiedetails wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op Sessies.

De pagina Sessies wordt weergegeven. Elke sessie wordt weergegeven als een record die alle berichten van de sessie bevat. Deze informatie is nuttig voor het controleren, analyseren en verbeteren van de AI-agent.

In de sessiestabel wordt een lijst weergegeven met alle sessies/ruimtes die voor die AI-agent zijn gemaakt. De tabel wordt gepagineerd als er meer rijen zijn dan in één scherm kunnen worden weergegeven. U kunt alle velden in de tabel sorteren of filteren met behulp van de sectie Resultaten verfijnen aan de linkerkant. De velden die aanwezig zijn, geven de volgende informatie over een bepaalde sessie weer:

Sessie-id—De unieke ruimte-id of sessie-id voor een gesprek.
Consument-id— de id van de consument die interactie heeft gehad met de AI-agent.
Kanalen: het kanaal waar de interactie plaatsvond.
Bijgewerkt op — Tijdstip waarop de kamer werd gesloten.
Metagegevens van ruimte: bevat aanvullende informatie over de ruimte.
Schakel de gewenste selectievakjes in:
- Testsessies verbergen: als u de testsessies wilt verbergen en alleen de lijst met live sessies wilt weergeven.
- Agent overgedragen: om de sessies te filteren die aan een agent zijn overhandigd. Als de overdracht van de agent plaatsvindt, wordt het pictogram Hoofdtelefoon weergegeven, dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Fout opgetreden: om de sessies te filteren waarin de fout optrad.
- Ondergestemd—Als u de inactief stemmen sessies wilt filteren.
Klik op een rij in de sessiestabel voor een gedetailleerde weergave van de desbetreffende sessie. Het pictogram van het hangslot geeft aan dat de sessie is vergrendeld en moet worden gedecodeerd. U hebt toestemming nodig om de sessie te decoderen. Als de wisselknop Toegang decoderen is ingeschakeld, kunt u elke sessie openen met de knop Inhoud decoderen. Deze functionaliteit is echter alleen van toepassing als Geavanceerde gegevensbescherming is ingesteld op waar of is ingeschakeld voor de tenant.

Geschiedenis

Op de pagina Geschiedenis kunt u de details bekijken van de configuratiewijzigingen die voor de AI-agent zijn doorgevoerd. Als u de geschiedenis van een bepaalde agent wilt weergeven, gaat u als volgt te werk:

Klik op het Dashboard op de Autonomous AI-agent waarvoor u de geschiedenis wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op Geschiedenis.

Op de pagina Geschiedenis wordt de volgende tabbladen weergegeven:

Auditlogboeken—Klik op het tabblad Controlelogboeken om de wijzigingen in de AI-agenten weer te geven.
Modelgeschiedenis: klik op het tabblad Modelgeschiedenis om de verschillende versies van de Autonomous AI Agent voor het uitvoeren van acties weer te geven.

Auditlogboeken

Het tabblad Controlelogboeken volgt de wijzigingen in de automatische AI-agent. U kunt de details van de wijzigingen voor de afgelopen 35 dagen weergeven. Op het tabblad Controlelogboeken worden de volgende gegevens weergegeven:

Gebruikers met de rol Beheerder of AI-agent voor ontwikkelaars hebben alleen toegang tot het tabblad Controlelogboeken . Gebruikers met aangepaste rollen met de machtiging Controlelogboek ophalen kunnen de controlelogboeken ook bekijken.

Bijgewerkt at—De gegevens en het tijdstip van de wijziging.
Bijgewerkt met—De naam van de gebruiker die de wijziging heeft aangebracht.
Veld—De specifieke sectie van de AI-agent waar de wijziging is gemaakt.
Beschrijving: extra informatie over de wijziging.

U kunt een specifiek controlelogboek zoeken met de zoekopties Bijgewerkt met, Veld en Beschrijving . U kunt de logboeken sorteren op de velden Bijgewerkt bij en Bijgewerkt op.

Modelgeschiedenis

Het tabblad Modelgeschiedenis is alleen beschikbaar voor de Autonomous AI Agent voor het uitvoeren van acties.

Wanneer u de autonomous AI-agent voor het uitvoeren van acties publiceert, wordt een versie van de Autonomous AI-agent opgeslagen die beschikbaar is op het tabblad Modelgeschiedenis . U kunt de verschillende versies van de AI-agent bekijken op het tabblad Modelgeschiedenis .

Modelbeschrijving: een korte beschrijving over de versie van de AI-agent.
AI-engine: de AI-engine die voor die versie van de AI-agent wordt gebruikt.
Bijgewerkt aan: datum en tijd waarop de versie werd gemaakt.
Acties: hiermee kunt u de volgende acties uitvoeren op de AI-agent.
- Laden—Alle wijzigingen van de AI-agent gaan verloren. Voer de configuratie nogmaals uit.
- Exporteren: gebruik deze knop om de AI-agent te exporteren.

Voorbeeld van uw Autonomous AI-agent

U kunt een voorbeeld van de autonomous AI-agenten bekijken op het moment van het maken van de AI-agent, tijdens het bewerken en na het implementeren van de agent. U kunt de preview starten vanuit:

Dashboard AI-agent: wanneer u de muisaanwijzer op een AI-agentkaart plaatst, wordt de optie Voorbeeld van de DESBETREFFENDE AI-agent zichtbaar. Klik hierop om de voorbeeldweergave van de AI-agent te starten.
Header AI-agent: klik op de kaart van de AI-agent om te openen. De knop Voorbeeld is altijd zichtbaar in het koptekstgedeelte.
Geminimaliseerde widget: nadat een voorbeeld is gestart en vervolgens is geminimaliseerd, wordt er een chatkopwidget gemaakt rechtsonder op de pagina. Deze kan worden gebruikt om de voorbeeldmodus eenvoudig opnieuw te starten.

Webex AI Agent biedt ook een deelbare voorbeeldoptie. Klik op het menu in de rechterbovenhoek en selecteer de optie Voorbeeldkoppeling kopiëren. De voorbeeldkoppeling kan worden gedeeld met testers of consumenten van de AI-agent.

Voorbeeldwidget platform

De voorbeeldwidget wordt rechtsonder in het scherm geopend. Gebruikers kunnen uitingen (of een reeks uitingen) opgeven waarvoor het antwoord van de AI-agent moet worden geselecteerd. Met deze functionaliteit kan de ontwikkelaar ervoor zorgen dat de AI-agent volgens verwachting reageert.

De voorbeeldwidget kan worden gemaximaliseerd. Er zijn andere nuttige functies beschikbaar, zoals het verstrekken van consumenteninformatie en het initiëren van meerdere ruimtes om de AI-agent te testen.

Widget Deelbaar voorbeeld

Met de widget voor deelbare preview kunnen AI-agentontwikkelaars hun AI-agent met belanghebbenden en consumenten op een presentabele manier delen zonder dat een aangepaste gebruikersinterface moet worden ontwikkeld om de AI-agent naar buiten te brengen. Standaard geeft de gekopieerde voorbeeldkoppeling de AI-agent weer met telefoonomhulsel. Ontwikkelaars kunnen snelle aanpassingen uitvoeren door bepaalde parameters te wijzigen in de preview-link. De twee belangrijkste aanpassingen zijn:

Widgetkleur: door de parameter brandColor aan de koppeling toe te voegen. Gebruikers kunnen eenvoudige kleuren definiëren met behulp van kleurnamen of hexcode van kleuren gebruiken.
Telefoonomhulsel: door de waarde van de telefooncasseringsparameter in de koppeling te wijzigen. Dit is standaard ingesteld op Waar en kan worden uitgeschakeld door het onwaar temaken.

Voorbeeldkoppeling met de volgende parameters: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<enenter de hexadecimale waarde van een kleur in de indeling '_XXXX'>.

Voorbeeld op basis van spraak

Autonomous AI Agent voor het beantwoorden van vragen ondersteunt spraakgebaseerde voorbeeldweergave. U kunt als volgt deze optie inschakelen:

Kies de AI-agent op het dashboard.
Navigeer naar Instellingen > Profile.
1. Selecteer Vega in de vervolgkeuzelijst AI-engine.
Klik op Wijzigingen opslaan.

De knop Voorbeeld wordt bijgewerkt met een microfoonpictogram voor een spraakvoorbeeld. Klik op de knop Voorbeeld . De widget Spraakvoorbeeld wordt weergegeven:

De gebruiker moet de toegang tot de microfoon inschakelen om deze functionaliteit te kunnen gebruiken.

De widget Spraakvoorbeeld biedt de volgende functies voor de gebruikers:

Knop Start om de voorbeeldweergave te starten.
Live transcript Wanneer het spraakvoorbeeld wordt uitgevoerd, wordt een live transcript van het gesprek in de widget weergegeven.
Gesprek beëindigen om het gesprek te beëindigen.
Dempen om te dempen.

De prestaties van de autonomous AI-agent weergeven met Analytics

De sectie AI AgentAnalyse biedt een grafische weergave van de belangrijkste meetwaarden om de prestaties en effectiviteit van de AI-agent te evalueren. Ga als volgende te werk om de analytics van de Autonomous AI-agent te genereren:

Kies de AI-agent op het dashboard.
Klik in het linkerdeelvenster op Analytics. Er wordt een overzicht weergegeven van de prestaties van de AI-agent, in tabelindeling en grafische weergave.

In het eerste gedeelte worden de volgende statistieken weergegeven over sessies en berichten voor de AI-agent.

Het totaal aantal sessies en sessies die door de AI-agent zijn afgehandeld zonder menselijke tussenkomst.
Het totale aantal overdrachten van agenten, wat het aantal sessies is dat aan menselijke agenten is overhandigd.
Dagelijkse gemiddelde sessies
Het totale aantal berichten (berichten van mensen en AI-agenten) en hoeveel van deze berichten afkomstig zijn van gebruikers.
Gemiddelde dagelijkse berichten

In het tweede gedeelte worden de statistieken van de gebruikers weergegeven. Het geeft een aantal gebruikers en informatie over de gemiddelde sessies per gebruiker en de dagelijkse gemiddelde gebruikers.

Het derde gedeelte geeft de AI-agentenantwoorden en de overdrachten van agenten weer

Gescripte AI-agent instellen

In dit gedeelte wordt beschreven hoe gescripte AI-agenten op Webex AI Agent-platform kunnen worden ingesteld en beheerd, zodat ze nauwkeurige antwoorden op gebruikersquery's kunnen bieden en op effectieve wijze geautomatiseerde taken kunnen uitvoeren.

Gescripte AI-agent voor uit te voeren taken

Een SCRIPT van een AI-agent versterkt de functionaliteit voor het bouwen van agenten zonder code van Webex AI-agentplatform. Met een script voor AI Agent kunnen gesprekken met meerdere bewerkingen worden gevoerd waar relevante gegevens van klanten kunnen worden opgehaald voor het uitvoeren van specifieke taken. Dit is inclusief:

Eenvoudige opdrachten uitvoeren: volg de instructies om voorgedefinieerde acties te voltooien.
Gegevens verwerken: gegevens bewerken en transformeren volgens gespecificeerde regels.
Interactie met andere systemen - Communiceer met en beheer andere oplossingen.

Een AI-script-agent maken voor het uitvoeren van acties

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Klik op het dashboard op + Agent maken.
3	Maak in het scherm Een AI-agent maken een nieuwe AI-agent helemaal opnieuw. U kunt ook een voorgedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype als Script filteren. In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld.
4	Klik op Helemaal opnieuw starten en vervolgens op Volgende.
5	In het veld Welk type agent bouw je? klikt u op Script.
6	In het veld Wat is de hoofdfunctie van uw agent? klikt u op Acties uitvoeren.
7	Klik op Volgende.
8	Geef de volgende gegevens op op de pagina Agent definiëren: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. Systeem-id: dit is de door het systeem gegenereerde unieke id. U kunt dit veld ook bewerken. AI-engine: selecteer de AI-engine in de vervolgkeuzelijst.
9	Klik op Maken. De gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen is gemaakt en is nu beschikbaar op het Dashboard. In de koptekst van de AI Agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Voorbeeldkoppeling kopiëren Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie deze sectie voor meer informatie. U kunt ook de vooraf gebouwde AI-agenten importeren. Raadpleeg voor meer informatie Vooraf gebouwde AI-agent importeren.

Volgende stappen

Nadat u een AI-agent hebt gemaakt, kunt u entiteiten maken, bedoelingen toevoegenen antwoorden definiëren.

Scripted AI-agentprofiel bijwerken

Voordat u begint

Maak een AI-agent met script voor het beantwoorden van vragen.

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Selecteer op de pagina Dashboard de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Ga naar Instellingen > Profile en configureer de volgende gegevens: Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent. URL voor profielafbeelding agent: de URL bewerken van waar het systeem het logo of de afbeelding van AI Agent ophalen. Beschrijving: geef de details over deze AI-agent. Feedback toestaan: schakel deze optie in om de AI-agent naar feedback in het bericht te laten vragen. Aangepaste foutmelding: schrijf een bericht dat als pop-up verschijnt bij een fout tijdens een chat met de AI-agent.
4	Klik op Wijzigingen opslaan om de instellingen op te slaan.

Entiteiten beheren

Entiteiten zijn de blokken van gesprekken. Dit zijn de essentiële elementen die AI-agenten uit gebruikersuitingen halen. Ze staan voor specifieke informatie, zoals productnamen, datums, aantallen of andere belangrijke groepen woorden. Door entiteiten effectief te identificeren en uit te extraheren, kunnen AI-agenten beter inzicht krijgen in de gebruikersintenten en nauwkeurigere en relevantere antwoorden geven.

Entiteitstypen

Webex AI-agenten biedt 11 vooraf gebouwde entiteitstypen voor het vastleggen van verschillende typen gebruikersgegevens. U kunt ook een van de volgende aangepaste entiteiten maken.

Aangepaste entiteiten

Deze entiteiten zijn configureerbaar en stellen ontwikkelaars in staat om use-casespecifieke informatie te verzamelen. Ze worden gebruikt voor zaken die niet door systeementiteiten worden gedekt.

Aangepaste lijst—hiermee kunt u lijsten met verwachte tekenreeksen definiëren voor het vastleggen van specifieke gegevenspunten die niet worden bestreken door vooraf gemaakte entiteiten. U kunt meerdere synoniemen aan elke tekenreeks toevoegen. Bijvoorbeeld een aangepaste pizza grootte entiteit.
Regex: gebruik reguliere uitdrukkingen om specifieke patronen te identificeren en de bijbehorende gegevens uit te extraheren. Bijvoorbeeld een regex-telefoonnummer (bijvoorbeeld 123-123-8789).
Cijfers—Hiermee legt u numerieke invoer met een vaste lengte vast en maken deze met hoge nauwkeurigheid, vooral bij spraakinteracties. In niet-spraakinteracties wordt deze gebruikt als alternatief voor de entiteitstypen Aangepast en Regex. Als u bijvoorbeeld een accountnummer wilt detecteren, moet een lengte van vijf worden gedefinieerd.
Alfanumeriek—legt combinaties van letters en cijfers vast en biedt nauwkeurige herkenning van zowel spraak als niet-spraakinvoer.
Vrij formulier— hiermee legt u flexibele gegevenspunten vast die moeilijk te definiëren of te valideren zijn.
Kaart locatie (WhatsApp): hiermee haalt u locatiegegevens op die u via het WhatsApp-kanaal deelt.

Systeementiteiten

Entiteitsnaam	Beschrijving	Voorbeeld van invoer	Voorbeeld uitvoer
Datum	Hiermee ontleedt u datums in natuurlijke taal tot een standaard datumnotatie	"july next jaar"	01/07/2020
Tijd	Tijd in natuurlijke taal ontleedt tot een standaard tijdnotatie	5 uur 's avonds	17:00
E-mail	Detecteert e-mailadressen	Schrijven naar me op info@cisco.com	info@cisco.com
Telefoonnummer	Detecteert gemeenschappelijk telefoonnummer	Bel mij op 9876543210	9876543210
Monetaire eenheden	Ontleedt valuta en bedrag	Ik wil 20$	20$
Rangtelwoord	Detecteert ordinaal nummer	Vierde van de tien mensen	4e
Kardinaal	Detecteert cardinalnummer	Vierde van de tien mensen	10
Geolocatie	Detecteert geografische locaties (steden, landen enzovoort)	Ik ben gaan zwemmen in de Ene in Londen, Groot-Brittannië	Londen, UK
Persoonsnamen	Detecteert algemene namen	Bill Gates van Microsoft	Bill Gates
Aantal	Identificeert metingen, afhankelijk van gewicht of afstand.	We zijn 5 km verwijderd van Parijs	5 km
Duur	Geeft perioden aan	1 week vakantie	1 week

Gemaakte entiteiten kunnen worden bewerkt op het tabblad Entiteiten. Als u entiteiten aan een intentie koppelt, worden uw uitingen bij gedetecteerde entiteiten geannoteerd terwijl u ze toevoegt.

Entiteitsrollen

Wanneer een entiteit meerdere keren binnen één intentie moet worden verzameld, zijn entiteitsrollen essentieel. Door verschillende rollen aan dezelfde entiteit toe te wijzen, kunt u de AI-agent begeleiden bij het nauwkeuriger begrijpen en verwerken van gebruikersinvoer.

Als u bijvoorbeeld een vlucht met een lay-over wilt boeken, kunt u een luchthavenentiteit maken met drie rollen: oorsprong, bestemming en overplaats. Door trainingsuitingen met deze rollen te annoteren, kan de AI-agent de verwachte patronen leren en complexe boekingsaanvragen naadloos afhandelen.

Entiteitsrollen worden alleen ondersteund voor Mindmeld (aangepaste en systeementiteiten) en Rasa (alleen aangepaste entiteiten), beheerders moeten het selectievakje Entiteitsrollen inschakelen onder de geavanceerde instellingen van het dialoogvenster NLU-engineselector.

Beheerders kunnen niet overschakelen van RASA of Mindmeld naar Swiftmatch wanneer entiteitsrollen in gebruik zijn. Rollen moeten worden verwijderd uit de bedoelingen om de entiteitsrollen uit te schakelen uit de geavanceerde instellingen van NLU-engine. U kunt een entiteit maken met entiteitsrollen.

Een entiteit maken met entiteitsrollen

Voordat u begint

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Klik op het dashboard op de ai-agent met script die u hebt gemaakt.
3	Klik in het linkerdeelvenster op Training .
4	Klik op de pagina Trainingsgegevens op het tabblad Entiteiten .
5	Klik op Entiteit maken.
6	Geef in het venster Entiteit maken de volgende velden op: Entiteitsnaam— voer de entiteitsnaam in. Entiteitstype—Kies de optie Aangepaste lijst in de vervolgkeuzelijst. Waarden: voer een waarde in voor de entiteit.
7	Schakel de optie voor de automatische suggestie-sleufwaarden in om automatisch te voltooien en alternatieve suggesties voor deze entiteit te bieden tijdens het gesprek. Het veld Rollen wordt alleen weergegeven bij het maken van een aangepaste entiteit als entiteitsrollen zijn ingeschakeld in het gedeelte Geavanceerde instellingen van het venster Trainingsengine wijzigen voor RASA- en Mindmeld NLU-engines.
8	Klik op Opslaan. U kunt de opties voor Bewerken en verwijderen in de kolom Acties gebruiken om verwante acties uit te voeren.

Volgende stappen

Nadat u een entiteit hebt gemaakt, kunt u rollen aan een entiteit koppelen.

Rollen aan een entiteit koppelen

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Klik in het linkerdeelvenster op Training .
4	Kies op de pagina Trainingsgegevens de bedoeling om entiteiten en entiteitsrollen te koppelen. Standaard wordt het tabblad Bedoeling weergegeven.
5	Klik in de sectie Slots op Entiteit koppelen.
6	Kies de entiteitsrol voor de entiteitsnaam.
7	Klik op Opslaan. U kunt rollen aan een entiteit toewijzen om dezelfde entiteit twee keer te verzamelen voor een intentie.

NlU-engine (Natural Language Understanding)

Gescripte AI-agenten profiteren van NLU (Natural Language Understanding) met machine learning om de bedoelingen van klanten te bepalen. De volgende NLU-engines interpreteren de invoer van klanten en leveren nauwkeurige antwoorden:

Swiftmatch—Een snelle, lichtgewicht motor die meerdere talen ondersteunt.
RASA—Een toonaangevend open-source conversational AI-raamwerk.
Mindmeld (beta): biedt geavanceerde gespreksstromen en NLU-mogelijkheden.

VOOR RASA zijn meer trainingsgegevens nodig dan swiftmatch om hoge nauwkeurigheid te bereiken. Ontwikkelaars kunnen overschakelen naar NLU-engines op de tabbladen Artikelen en Training van gescripte AI-agenten om prestaties te evalueren. Door het wijzigen van de engine wordt het algoritme van de AI Agent bijgewerkt, en wordt de training voor nauwkeurige inference gebaseerd op het nieuwe model bijgewerkt. Prestatieverschillen kunnen worden geanalyseerd aan de hand van gelijkheidsscores in sessies en met één klik testen.

Ontwikkelaars kunnen ook de drempelscores testen en aanpassen in het gedeelte 'Handover and Inference' na het schakelen tussen engines. Bij RASA zijn de drempelscores meestal omgekeerd proportioneel met het aantal bedoelingen. Dit betekent dat agenten met vele bedoelingen (100+) gewoonlijk lagere terugvalscores hebben in de inferentie-instellingen.

Trainingsengines wijzigen

Schakelen tussen de NLU-engines.

Selecteer de AI-agent die u de trainingsengine wilt wijzigen.
- Voor gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen: klik op Artikelen. De Knowledge Base-pagina wordt weergegeven.
- Voor gescripte AI-agenten voor uitvoertaken: klik op Training. De pagina Trainingsgegevens wordt weergegeven.
Klik op het pictogram Instellingen naast de NLU-engine aan de rechterkant van de pagina. Het venster Trainingsengine wijzigen verschijnt.

De NLU-engine is standaard ingesteld op Swiftmatch voor de nieuw gemaakte AI-agenten.
Kies de trainingsengine om de AI-agent te trainen. Mogelijke waarden:
- RASA (bèta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (bètaversie)
Geef de volgende informatie op in de rubriek Inference :
- Score onder welke terugval wordt weergegeven - De minimale vertrouwensduur die nodig is om een reactie te kunnen weergeven, waaronder een terugvalreactie wordt weergegeven.
- Verschil in scores voor gedeeltelijke overeenkomst - Definieert de minimale ruimte tussen het vertrouwensniveau van antwoorden om duidelijk de beste overeenkomst weer te geven waaronder een gedeeltelijke sjabloon wordt weergegeven
Klik hierop om het gedeelte Geavanceerde instellingen uit te vouwen.
- Stopwoorden verwijderen: 'Stopwoorden' zijn functiewoorden die grammaticale relaties tot stand brengen, onder andere binnen een zin, maar geen lexicale betekenis hebben. Wanneer u stopwoorden zoals artikelen (a, an, de, enzovoort), voornaamwoorden (hem, haar enzovoort) uit de zin verwijdert, kunnen machine learning algoritmen zich focussen op woorden die de betekenis van de tekstquery door de consument definiëren. Als u dit vakje inschakelt, worden de 'stopwoorden' uit de zin verwijderd bij de training en de gevolgtrekking. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Weeën uitbreiden - Engelse weeën in de trainingsgegevens kunnen worden uitgebreid naar het oorspronkelijke formulier, samen met de voorwaarden in de inkomende zoekopdracht voor consumenten voor een grotere nauwkeurigheid. Bijvoorbeeld: 'don't' wordt uitgebreid naar 'don't'. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de weeën in de invoerberichten uitgevouwen voordat de gegevens worden verwerkt. Deze mogelijkheid wordt ondersteund voor alle drie NLU-engines.
- Spellingscontrole inference: de bibliotheek met tekstcorrectie identificeert en corrigeert eerst de onjuiste spellingen in de tekst voordat er wordt geselecteed. Deze mogelijkheid wordt alleen ondersteund voor alle drie de engines als het selectievakje Spelling controleren inference is ingeschakeld.
- Speciale tekens verwijderen: speciale tekens zijn de niet-alfanumerieke tekens die van invloed zijn op de gevolgtrekking. De Wi-Fi en Wi-Fi worden bijvoorbeeld op een andere manier beschouwd door de NLU-engine. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de speciale tekens in de zoekopdracht voor de consument verwijderd om een passend antwoord weer te geven. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Entiteitsrollen— Aangepaste entiteiten kunnen verschillende rollen hebben. Deze capaciteit voor NLU-engine wordt alleen ondersteund voor RASA en Mindmeld.
- Entity Substitution inference —Entiteitswaarden in trainingsgegevens en inferentie worden vervangen door entiteits-ID's. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Geef prioriteit aan sleufvulling— Sleufvulling heeft voorrang boven bedoelingdetectie.
- Resultaten die per bericht worden opgeslagen: het aantal artikelen waarvoor de berekende vertrouwensscores van de AI-agent onder transactiegegevens in sessies worden weergegeven.
  
  Het aantal resultaten in de sectie Algoritme van het sessiesscherm is nu beperkt tot 5. De bovenste n resultaten (1=<n=<5) zijn beschikbaar in rapporten met berichttranscripts van AI-agenten in script en in de sectie 'Algoritmeresultaten' van het tabblad Transactiegegevens in Sessies.
- Uitbreiding Wordform—Breid trainingsgegevens uit met woordvormen zoals meervouds, werkwoorden enzovoort, samen met de synoniemen in de gegevens. Deze functie wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Synoniemen - Synoniemen zijn alternatieve woorden die worden gebruikt voor hetzelfde woord. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden algemene Engelse synoniemen voor woorden in de trainingsgegevens automatisch gegenereerd om de zoekopdracht van de consument precies te herkennen. Voor het woord tuin kan het door het systeem gegenereerde synoniemen bijvoorbeeld een achtertuin, tuin enzovoort zijn. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Woordvormen—Woordvormen kunnen verschillende vormen hebben, zoals meervoudig, bijvoeglijk naamwoorden, adjectieven of werkwoorden. Voor het woord "maken" kunnen de woordvormen bijvoorbeeld worden gemaakt, maken, maker, creatief, creatief, enzovoort. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de woorden in de query gemaakt met alternatieve woordvormen en verwerkt om de consument een passend antwoord te geven.
Ontwikkelaars kunnen verschillende drempelscores instellen voor verschillende NLU-engines om de laagste score te bepalen die acceptabel is voor het weergeven van de AI-agentreactie.
Klik op Bijwerken om het algoritme in het corpus van de AI-agent te wijzigen.
Klik op Trainen. Zodra de AI-agent is getraind met de geselecteerde trainingsengine, verandert de Knowledge Base-status van Opgeslagen in Getraind.

U kunt de AI-agent alleen met RASA en Mindmeld trainen als alle artikelen ten minste twee uitingen hebben.

Training

Zodra alle gewenste artikelen zijn gemaakt, kunt u de AI-agent trainen en live leven laten leven om hem te testen en te implementeren. Als u de AI-agent met het huidige corpus wilt trainen, klikt u op Trainen rechtsboven. Hierdoor moet de status worden gewijzigd in Training.

Zodra de training is voltooid, verandert de status in Getraind. Klik op het pictogram Opnieuw laden naast Training om de huidige trainingstatus op te halen.

Op dit punt kunt u op Live maken klikken om het getrainde corpus live te maken en dit te testen in Webex deelbaar voorbeeld van AI Agent of op externe kanalen waar de AI-agent is geïmplementeerd.

Vectormodel

U kunt nu hun voorkeursvectormodellen selecteren als onderdeel van de geavanceerde engine-instellingen in de Swiftmatch NLU-engine. U kunt kiezen tussen twee opties - Vectors oputterniveau versus artikelniveau. In onze voortdurende push om de nauwkeurigheid van onze NLU-engines te verbeteren, hebben we geëxperimenteerd met het gebruik van vectoren op artikelniveau in tegenstelling tot het oudere model met het gebruik van utterantieniveauvectoren. Opmerking: vectoren op artikelniveau zijn de nieuwe standaardwaarde voor vectorisatie voor nieuwe, één linguige AI-agenten en voor meertalig AI-agenten worden artikelniveaumatchen alleen ondersteund wanneer het meertalige model Polymatch is.

U kunt de informatie controleren over het vectormodel dat aanwezig was op het moment van een inferentie in de sectie overige informatie van de sessie .

Bedoelingen beheren

Intentie is een kerncomponent van het Webex AI-agentplatform dat AI-agenten in staat stelt uw inbreng te begrijpen en daarop te reageren. De naam vertegenwoordigt een specifieke taak of actie die u wilt uitvoeren tijdens een gesprek. AI Agent-ontwikkelaars definiëren alle bedoelingen die overeenkomen met de taken die u wilt uitvoeren. De nauwkeurigheid van de classificatie van de bedoelingen heeft direct invloed op het vermogen van de AI-agent om relevante en nuttige antwoorden te bieden. Bedoelingclassificatie is het proces van het identificeren van de intentie op basis van uw invoer, waardoor de AI-agent op een duidelijke en contextuele relevante manier kan reageren.

Systeemintenties

Standaard terugvalintenties—De mogelijkheden van een AI-agent worden inherent beperkt door de bedoelingen die zijn ontworpen om te herkennen en erop te reageren. Hoewel een bedrijf niet kan wachten op elke mogelijke vraag die u zou kunnen stellen, kan de standaard terugvalintentie helpen gesprekken op schema te krijgen.
Door een standaard terugvalintentie te implementeren, kunnen AI Agent-ontwikkelaars ervoor zorgen dat de AI-agent op een naastende en onverwachte query's of query's die niet binnen het bereik vallen, op naasten laat en het gesprek terugleiden naar bekende bedoelingen.
AI-agentontwikkelaars hoeven geen specifieke uitingen toe te voegen aan de terugvalintentie. De agent kan worden getraind om automatisch de terugvalintenties te activeren wanneer de agent vragen buiten het bereik krijgt die anders mogelijk niet goed worden gecategoriseerd in andere bedoelingen.
In een ai-bankagent kunnen gebruikers bijvoorbeeld proberen naar leningen te vragen. Als de AI-agent niet is geconfigureerd voor het afhandelen van leninggerelateerde vragen, kunnen deze query's als trainingszinnen worden opgenomen in de standaard terugvalintentie. Wanneer een gebruiker op een bepaald moment in het gesprek vragen over leningen indient, herkent de AI-agent de query als valt buiten de gedefinieerde bedoelingen en wordt de terugvalreactie geactiveerd. Dit zorgt voor een passender antwoord.

Aan de terugvalintentie mogen geen sleufen zijn gekoppeld.

De terugvalintentie moet de standaardsleutel voor terugvalsjabloon gebruiken voor het antwoord.
Help: deze bedoeling is om vragen van gebruikers over de mogelijkheden van de AI-agent te beantwoorden. Wanneer gebruikers niet zeker weten wat ze kunnen bewerkstelligen of problemen ondervinden tijdens een gesprek, zoeken ze vaak hulp door om hulp te vragen .
Het antwoord voor de Help-intentie is standaard toegewezen aan de sleutel voor berichtsjabloon van de Help. Echter, AI Agent ontwikkelaars kunnen de respons aanpassen of de bijbehorende sjabloonsleutel aanpassen om meer op maat gemaakte en informatieve informatie te bieden.
Het wordt aanbevolen om de mogelijkheden van de AI-agent op een hoog niveau over te brengen, zodat gebruikers een duidelijk inzicht krijgen in wat ze vervolgens kunnen doen.
Met deze bedoeling kunnen gebruikers in elk stadium van hun interactie met de AI-agent assistentie inroepen van een menselijke agent. Wanneer deze intentie wordt geactiveerd, wordt er automatisch een overdracht naar een menselijke agent gestart. De standaard antwoordsjabloon voor deze bedoeling is De overdracht van agent. Hoewel er geen UI-beperkingen gelden voor het wijzigen van de sleutel van de antwoordsjabloon, heeft het wijzigen van deze geen invloed op de resultaten van de menselijke overdracht.

Kleine spreekintenties

Alle nieuw gemaakte AI-agenten bevatten vier vooraf gedefinieerde kleine gespreksintenties om algemene gebruikersbegroetingen, uitdrukkingen van dankbaarheid, negatieve feedback en afscheidsgesprekken af te handelen:

Begroetingen
Bedankt
De AI-agent was niet behulpzaam
Tot ziens

Deze intenties en de bijbehorende antwoorden zijn standaard beschikbaar in elke AI-agent. U kunt deze echter aanpassen of verwijderen, zodat deze worden aangepast aan uw specifieke gebruiksvoorbeeld en de gewenste gespreksstroom.

Een intentie maken

Voordat u begint

Voordat u een intentie maakt, wordt aanbevolen om entiteiten te maken om een koppeling naar de bedoeling te maken. De entiteiten zijn vereist om de taak te voltooien. Zie Entiteiten maken voor meer informatie.

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Kies een taak op de pagina Dashboard.
3	Klik in het linkerdeelvenster op Training .
4	Klik op de pagina Trainingsgegevens op Intentie maken.
5	Geef in het venster Bedoeling maken de volgende gegevens op: Naam intentie—Voer de naam van de bedoeling in. Uitingen toevoegen: voeg een zin toe om de intentie te activeren en klik op Toevoegen. Als er entiteiten aanwezig zijn in de toegevoegde utterances, zijn ze automatisch geannoteerd in de utterances en verschijnen ze in de sectie Slots . U kunt meer entiteiten toevoegen als slots aan een intentie. Zie Entiteit maken met Entiteitsrollen voor meer informatie. Elk sleuf bevat het volgende: De entiteitsnaam Of het is vereist voor voltooiing van de bedoeling. Het aantal nieuwe pogingen van de AI-agent om deze slotwaarde van de gebruiker te krijgen. De sjabloontoets
6	Schakel het selectievakje Verplicht in als de entiteit verplicht is.
7	Voer het aantal opnieuw proberen in voor deze sleuf als deze onjuist is gevuld door de consument. Het nummer is standaard ingesteld op drie.
8	Selecteer de sjabloontoets in de vervolgkeuzelijst. Klik op Nieuwe maken om een nieuwe antwoordsjabloonsleutel voor de entiteit te maken. De antwoordinhoud voor deze sjabloonsleutels wordt geconfigureerd in het gedeelte Antwoorden . Elke sjabloontoets heeft een corresponderende reactie die naar de gebruiker is verzonden wanneer die bedoeling wordt geactiveerd.
9	Voer in het gedeelte Antwoord de laatste sleutel voor de antwoordsjabloon in die aan de gebruikers na voltooiing van de intentie moet worden geretourneerd.
10	Schakel de wisselvensters Opnieuw instellen na voltooiing in om de sleufwaarden die in het gesprek zijn verzameld, opnieuw in te stellen nadat de bedoeling is voltooid. Als deze knop is uitgeschakeld, behoudt de sleuf de oude waarden en wordt dezelfde reactie weergegeven.
11	Schakel in de wisselstand van de sleufwaarden bijwerken in om de sleufwaarde bij te werken tijdens het gesprek met de consument. De AI-agent verwerkt de gegevens met de laatste invullende waarde. Als deze functie is ingeschakeld, worden de waarden voor gevulde sleuf bijgewerkt zodra gebruikers nieuwe informatie invoeren voor hetzelfde sleuftype.
12	Schakel de wisselschakelaar Suggesties voor slots in om suggesties voor het vullen van de sleuf en alternatieve sleufwaarden te geven in de laatste respons, op basis van gebruikersinvoer.
13	Schakel in of het einde van de sessie in na deze bedoeling. Connect en voice flows kunnen hiermee een gesprek met consumenten afsluiten.
14	Klik op Opslaan. Klik op Trainen in de rechterbovenhoek van het tabblad Training om eventuele wijzigingen in intenties en entiteiten weer te geven. Voor het trainen van Rasa of Mindmeld NLU engines is minimaal twee trainingsvarianten (utterances) per intentie vereist. Bovendien moet elke sleuf ten minste twee annotaties hebben. Als niet aan deze vereisten wordt voldaan, is de knop Trainen uitgeschakeld. Naast de betreffende intentie wordt een waarschuwingspictogram weergegeven om het probleem aan te geven. De standaard terugvalintensentie is echter vrijgesteld van deze vereisten.

Volgende stappen

Nadat een intentie is gemaakt, is enige informatie nodig om aan de intentie te voldoen. Gekoppelde entiteiten geven aan hoe deze informatie wordt verkregen uit gebruikersuitingen. Zie Entiteiten koppelen met bedoelingen voor meer informatie.

Entiteiten met bedoelingen koppelen

Voordat u begint

Het verdient aanbeveling de entiteiten te maken en te koppelen voordat ze uitingen toevoegen. Hiermee worden de entiteiten automatisch annotaties toegevoegd.

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Klik in het linkerdeelvenster op Training .
4	Kies op de pagina Trainingsgegevens de bedoeling om entiteiten en entiteitsrollen te koppelen. Standaard wordt het tabblad Bedoeling weergegeven.
5	Klik in de sectie Slots op Entiteit koppelen. De gekoppelde entiteiten worden weergegeven in het gedeelte Slots.
6	Kies de entiteitsrol voor de entiteitsnaam.
7	Klik op Opslaan. Wanneer een entiteit naar behoefte is gemarkeerd, worden extra configuratieopties beschikbaar. U kunt het maximale aantal tijden opgeven dat de AI-agent de ontbrekende entiteit kan opvragen voordat deze escaleert of een terugvalreactie geeft. U kunt de sjabloonsleutel definiëren die wordt geactiveerd als de vereiste entiteit niet is geleverd binnen het opgegeven aantal nieuwe pogingen. Zodra een AI-agent een intentie identificeert en alle benodigde gegevens (slots) verzamelt, reageert de agent met behulp van het bericht dat bij de laatste sjabloonsleutel is geconfigureerd voor die bedoelingen. Als u een nieuw gesprek wilt beginnen of opeenvolgende bedoelingen wilt afhandelen zonder eerdere gegevens mee te nemen, moet de wisseltoets Slots na voltooiing resetten zijn ingeschakeld. Met deze instelling wist u alle herkende entiteiten uit de gespreksgeschiedenis, en wordt elke nieuwe interactie nieuw gestart.

Trainingsgegevens genereren

U moet trainingsgegevens handmatig toevoegen aan hun bedoelingen om de AI-agent op een redelijke nauwkeurigheid te laten werken. De trainingsgegevens bestaan op verschillende manieren uit verschillende manieren waarop u dezelfde intentie kunt inroepen. U kunt voor elke intentie minimaal 15-20 varianten toevoegen om de nauwkeurigheid te verbeteren. Het handmatig maken van dit trainingscorpus kan tijdrovend en tijdrovend zijn. U mag slechts een paar varianten toevoegen, of alleen trefwoorden als varianten toevoegen in plaats van duidelijke zinnen. Dit kan worden voorkomen door trainingsgegevens te genereren om uw bestaande aan te vullen.

Voer de volgende stappen uit om trainingsgegevens te genereren:

Voer de naam van de bedoeling en een voorbeelduiting in.
Klik op Genereren.
Geef een korte beschrijving van de intentie om de AI te sturen.
Geef het gewenste aantal varianten op en het niveau van de creativiteit voor de AI-gegenereerde suggesties.

Het genereren van veel varianten tegelijk kan de kwaliteit beïnvloeden. Wij raden maximaal 20 varianten per generatie aan.
Een lagere creativiteit instelling kan minder diverse varianten produceren.
Het generatieproces kan enkele seconden duren, afhankelijk van het aantal gewenste varianten.
Het onweer-pictogram onderscheidt AI-gegenereerde varianten van door de gebruiker gedefinieerde trainingsgegevens.

NlU-engine (Natural Language Understanding)

Gescripte AI-agenten profiteren van NLU (Natural Language Understanding) met machine learning om de bedoelingen van klanten te bepalen. De volgende NLU-engines interpreteren de invoer van klanten en leveren nauwkeurige antwoorden:

Swiftmatch—Een snelle, lichtgewicht motor die meerdere talen ondersteunt.
RASA—Een toonaangevend open-source conversational AI-raamwerk.
Mindmeld (beta): biedt geavanceerde gespreksstromen en NLU-mogelijkheden.

VOOR RASA zijn meer trainingsgegevens nodig dan swiftmatch om hoge nauwkeurigheid te bereiken. Ontwikkelaars kunnen overschakelen naar NLU-engines op de tabbladen Artikelen en Training van gescripte AI-agenten om prestaties te evalueren. Door het wijzigen van de engine wordt het algoritme van de AI Agent bijgewerkt, en wordt de training voor nauwkeurige inference gebaseerd op het nieuwe model bijgewerkt. Prestatieverschillen kunnen worden geanalyseerd aan de hand van gelijkheidsscores in sessies en met één klik testen.

Ontwikkelaars kunnen ook de drempelscores testen en aanpassen in het gedeelte 'Handover and Inference' na het schakelen tussen engines. Bij RASA zijn de drempelscores meestal omgekeerd proportioneel met het aantal bedoelingen. Dit betekent dat agenten met vele bedoelingen (100+) gewoonlijk lagere terugvalscores hebben in de inferentie-instellingen.

Trainingsengines wijzigen

Schakelen tussen de NLU-engines.

Selecteer de AI-agent die u de trainingsengine wilt wijzigen.
- Voor gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen: klik op Artikelen. De Knowledge Base-pagina wordt weergegeven.
- Voor gescripte AI-agenten voor uitvoertaken: klik op Training. De pagina Trainingsgegevens wordt weergegeven.
Klik op het pictogram Instellingen naast de NLU-engine aan de rechterkant van de pagina. Het venster Trainingsengine wijzigen verschijnt.

De NLU-engine is standaard ingesteld op Swiftmatch voor de nieuw gemaakte AI-agenten.
Kies de trainingsengine om de AI-agent te trainen. Mogelijke waarden:
- RASA (bèta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (bètaversie)
Geef de volgende informatie op in de rubriek Inference :
- Score onder welke terugval wordt weergegeven - De minimale vertrouwensduur die nodig is om een reactie te kunnen weergeven, waaronder een terugvalreactie wordt weergegeven.
- Verschil in scores voor gedeeltelijke overeenkomst - Definieert de minimale ruimte tussen het vertrouwensniveau van antwoorden om duidelijk de beste overeenkomst weer te geven waaronder een gedeeltelijke sjabloon wordt weergegeven
Klik hierop om het gedeelte Geavanceerde instellingen uit te vouwen.
- Stopwoorden verwijderen: 'Stopwoorden' zijn functiewoorden die grammaticale relaties tot stand brengen, onder andere binnen een zin, maar geen lexicale betekenis hebben. Wanneer u stopwoorden zoals artikelen (a, an, de, enzovoort), voornaamwoorden (hem, haar enzovoort) uit de zin verwijdert, kunnen machine learning algoritmen zich focussen op woorden die de betekenis van de tekstquery door de consument definiëren. Als u dit vakje inschakelt, worden de 'stopwoorden' uit de zin verwijderd bij de training en de gevolgtrekking. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Weeën uitbreiden - Engelse weeën in de trainingsgegevens kunnen worden uitgebreid naar het oorspronkelijke formulier, samen met de voorwaarden in de inkomende zoekopdracht voor consumenten voor een grotere nauwkeurigheid. Bijvoorbeeld: 'don't' wordt uitgebreid naar 'don't'. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de weeën in de invoerberichten uitgevouwen voordat de gegevens worden verwerkt. Deze mogelijkheid wordt ondersteund voor alle drie NLU-engines.
- Spellingscontrole inference: de bibliotheek met tekstcorrectie identificeert en corrigeert eerst de onjuiste spellingen in de tekst voordat er wordt geselecteed. Deze mogelijkheid wordt alleen ondersteund voor alle drie de engines als het selectievakje Spelling controleren inference is ingeschakeld.
- Speciale tekens verwijderen: speciale tekens zijn de niet-alfanumerieke tekens die van invloed zijn op de gevolgtrekking. De Wi-Fi en Wi-Fi worden bijvoorbeeld op een andere manier beschouwd door de NLU-engine. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de speciale tekens in de zoekopdracht voor de consument verwijderd om een passend antwoord weer te geven. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Entiteitsrollen— Aangepaste entiteiten kunnen verschillende rollen hebben. Deze capaciteit voor NLU-engine wordt alleen ondersteund voor RASA en Mindmeld.
- Entity Substitution inference —Entiteitswaarden in trainingsgegevens en inferentie worden vervangen door entiteits-ID's. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Geef prioriteit aan sleufvulling— Sleufvulling heeft voorrang boven bedoelingdetectie.
- Resultaten die per bericht worden opgeslagen: het aantal artikelen waarvoor de berekende vertrouwensscores van de AI-agent onder transactiegegevens in sessies worden weergegeven.
  
  Het aantal resultaten in de sectie Algoritme van het sessiesscherm is nu beperkt tot 5. De bovenste n resultaten (1=<n=<5) zijn beschikbaar in rapporten met berichttranscripts van AI-agenten in script en in de sectie 'Algoritmeresultaten' van het tabblad Transactiegegevens in Sessies.
- Uitbreiding Wordform—Breid trainingsgegevens uit met woordvormen zoals meervouds, werkwoorden enzovoort, samen met de synoniemen in de gegevens. Deze functie wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Synoniemen - Synoniemen zijn alternatieve woorden die worden gebruikt voor hetzelfde woord. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden algemene Engelse synoniemen voor woorden in de trainingsgegevens automatisch gegenereerd om de zoekopdracht van de consument precies te herkennen. Voor het woord tuin kan het door het systeem gegenereerde synoniemen bijvoorbeeld een achtertuin, tuin enzovoort zijn. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Woordvormen—Woordvormen kunnen verschillende vormen hebben, zoals meervoudig, bijvoeglijk naamwoorden, adjectieven of werkwoorden. Voor het woord "maken" kunnen de woordvormen bijvoorbeeld worden gemaakt, maken, maker, creatief, creatief, enzovoort. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de woorden in de query gemaakt met alternatieve woordvormen en verwerkt om de consument een passend antwoord te geven.
Ontwikkelaars kunnen verschillende drempelscores instellen voor verschillende NLU-engines om de laagste score te bepalen die acceptabel is voor het weergeven van de AI-agentreactie.
Klik op Bijwerken om het algoritme in het corpus van de AI-agent te wijzigen.
Klik op Trainen. Zodra de AI-agent is getraind met de geselecteerde trainingsengine, verandert de Knowledge Base-status van Opgeslagen in Getraind.

U kunt de AI-agent alleen met RASA en Mindmeld trainen als alle artikelen ten minste twee uitingen hebben.

Training

Zodra alle gewenste artikelen zijn gemaakt, kunt u de AI-agent trainen en live leven laten leven om hem te testen en te implementeren. Als u de AI-agent met het huidige corpus wilt trainen, klikt u op Trainen rechtsboven. Hierdoor moet de status worden gewijzigd in Training.

Zodra de training is voltooid, verandert de status in Getraind. Klik op het pictogram Opnieuw laden naast Training om de huidige trainingstatus op te halen.

Op dit punt kunt u op Live maken klikken om het getrainde corpus live te maken en dit te testen in Webex deelbaar voorbeeld van AI Agent of op externe kanalen waar de AI-agent is geïmplementeerd.

Vectormodel

U kunt nu hun voorkeursvectormodellen selecteren als onderdeel van de geavanceerde engine-instellingen in de Swiftmatch NLU-engine. U kunt kiezen tussen twee opties - Vectors oputterniveau versus artikelniveau. In onze voortdurende push om de nauwkeurigheid van onze NLU-engines te verbeteren, hebben we geëxperimenteerd met het gebruik van vectoren op artikelniveau in tegenstelling tot het oudere model met het gebruik van utterantieniveauvectoren. Opmerking: vectoren op artikelniveau zijn de nieuwe standaardwaarde voor vectorisatie voor nieuwe, één linguige AI-agenten en voor meertalig AI-agenten worden artikelniveaumatchen alleen ondersteund wanneer het meertalige model Polymatch is.

U kunt de informatie controleren over het vectormodel dat aanwezig was op het moment van een inferentie in de sectie overige informatie van de sessie .

Gegenereerde varianten markeren

Om ervoor te zorgen dat verantwoordelijk AI-gebruik is, kunnen ontwikkelaars AI-gegenereerde output markeren voor controle. Dit maakt het mogelijk om schadelijke of beïnvloede inhoud te identificeren en te voorkomen. Door AI gegenereerde output signaleren:

Zoek de optie Markeren: voor elke gegenereerde uitlatingsoptie is een markeringsoptie beschikbaar.
Feedback geven: bij het markeren van een output kunnen ontwikkelaars opmerkingen toevoegen en de reden opgeven voor het markeren.

Deze functie is aanvankelijk beschikbaar met een maandelijkse gebruikslimiet van 500 bewerkingen. Om aan de toenemende behoeften te voldoen, kunnen ontwikkelaars contact opnemen met hun accounteigenaars om een verhoging van deze limiet aan te vragen.

De meertalige Intentie en Entiteit maken

U kunt trainingsgegevens maken in meerdere talen. Voor elke taal die is geconfigureerd voor uw AI-agent, moet u uitingen definiëren die de gewenste interacties weerspiegelen. Hoewel de slots consistent blijven voor alle talen, zijn de sjabloonsleutels een unieke identificatie voor de antwoorden in elke taal.

Niet alle talen ondersteunen alle entiteitstypen. Zie voor meer informatie over de lijst met entiteitstypen die elke taal ondersteunt, de tabel Talen wordt ondersteund in Ondersteunde talen voor scripted AI-agenten.

Antwoorden beheren

Antwoorden zijn de berichten die uw AI-agent naar klanten stuurt als reactie op hun query's of bedoelingen. U kunt antwoorden maken die het volgende bevatten:

Tekst: berichten zonder opmaak voor directe communicatie.
Code—Ingesloten code voor dynamische inhoud of acties.
Multimedia— afbeeldingen, audio of video-elementen om de gebruikerservaring te verbeteren.

Reacties hebben twee belangrijke componenten:

Sjablonen: voorgedefinieerde reactiestructuren die zijn toegewezen aan specifieke bedoelingen.
Workflows—De logica die bepaalt welke sjabloon wordt gebruikt op basis van de geconstateerde intentie.

Sjablonen voor Agent overdragen, Help, Terugvallen en Welkom zijn vooraf geconfigureerd en het antwoordbericht kan worden gewijzigd op afstand van de corresponderende sjablonen.

Antwoordtypen

De sectie Response Designer beslaat verschillende typen antwoorden en de manier waarop deze kunnen worden geconfigureerd.

Het tabblad Workflows wordt gebruikt voor het afhandelen van asynchrone antwoorden terwijl een extern API wordt gebeld dat asynchroon reageert. De workflows moeten in python worden gecodeerd.

Variabele vervanging

Met variabele vervanging kunt u dynamische variabelen gebruiken als onderdeel van antwoordsjablonen. Alle standaardvariabelen (of entiteiten) in een sessie, samen met de variabelen die een AI-agentontwikkelaar kan instellen in een vrij formulierobject zoals het gegevensopslagveld , kunnen via deze functie in antwoordsjablonen worden gebruikt. De variabelen worden weergegeven met de volgende syntaxis: ${variable_name}. Als u bijvoorbeeld de waarde van een entiteit met de naam apptdate gebruikt, gebruikt u${entities.apptdate} of ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.

Reacties kunnen worden persoonlijk gemaakt met behulp van variabelen die zijn ontvangen van het kanaal of worden verzameld van consumenten tijdens een gesprek. De functie automatisch completeren toont de syntaxis van variabelen in het tekstgebied wanneer u ${begint te typen. Als u de gewenste suggestie selecteert, wordt het gebied automatisch met de variabele gevuld en wordt een dergelijke variabele weergegeven.

Antwoorden configureren met de ontwerper antwoord

De antwoordontwerper biedt een gebruikersvriendelijke interface voor het maken van antwoorden zonder dat uitgebreide codeerkennis nodig is. Er zijn twee antwoordtypen beschikbaar:

Voorwaardelijke reacties: voor niet-ontwikkelaars kan met deze optie eenvoudig antwoorden worden gemaakt die de AI-agent klanten levert.
Codefragmenten: Voor ontwikkelaars die Python gebruiken, biedt deze optie flexibiliteit voor het configureren van reacties met behulp van code.

De Webex AI Agent-responsontwerper is ontworpen om ervoor te zorgen dat de gebruikerservaring is afgestemd op het specifieke kanaal waarmee de AI-agent communiceert.

Antwoordsjablonen

Tekst: dit zijn eenvoudige antwoorden. Om de gebruikservaring te verbeteren, staat de antwoordontwerper meerdere tekstvaks in één antwoord toe, zodat u langdurige berichten in beter hanteerbare secties kunt opdelen. Elk tekstvak kan verschillende antwoordopties bevatten. Tijdens een gesprek wordt een van deze opties willekeurig geselecteerd en aan de gebruiker weergegeven, waardoor een dynamische en boeiende interactie wordt gegarandeerd.
U kunt de gebruikerservaring dynamisch en boeiend houden door meerdere antwoordopties aan uw sjablonen toe te voegen. Wanneer een sjabloon met meerdere opties is geactiveerd, wordt een van deze willekeurig geselecteerd en aan de gebruiker weergegeven. U kunt deze functie inschakelen door op de knop +Variant toevoegen onder aan uw antwoord te klikken.

Bij het opslaan van antwoorden zien ontwikkelaars een waarschuwing waarin wordt aangegeven hoeveel fouten moeten worden gecorrigeerd. De velden met fouten worden rood gemarkeerd. Door het gebruik van de navigatiepijltjes kunnen ontwikkelaars deze fouten eenvoudig vinden en vastleggen in elk kanaal of reactieformaat. Als de lijstkiezer of carrousel meerdere kaarten bevat, kunt u met puntnavigatie en fouten door de kaarten navigeren. Voor één kaart wordt de bijbehorende stip rood om de fout aan te geven.
Snel beantwoorden: tekstantwoorden kunnen worden gekoppeld aan knoppen. Deze kunnen worden gekoppeld aan op tekst gebaseerde koppelingen of URL-koppelingen. Voor tekstknoppen is een titel vereist en een "aan de kant", die naar de bot wordt verzonden wanneer u hierop klikt. URL-knoppen leiden gebruikers om naar een bepaalde webpagina.
Wanneer een zoekopdracht van een gebruiker dubbelzinnig is, biedt de bot de bot de mogelijkheid om relevante artikelen of bedoelingen als opties voor te stellen. Deze functie is beschikbaar voor interacties via internet en facebook.
Snelle URL-antwoorden toevoegen
Met knoppen voor snel antwoord op URL's in vaste en voorwaardelijke antwoorden kunt u knoppen maken waarmee gebruikers naar uw website worden omgeleid voor meer informatie of acties, zoals het invullen van formulieren. Wanneer u hierop klikt, openen deze knoppen de opgegeven URL op een nieuw tabblad in hetzelfde browservenster zonder dat er gegevens terug naar de bot worden verzonden.
Als u een URL snel antwoord in een voorwaardelijke of vaste reactie wilt toevoegen, gaat u als volgt te werk:
1. Kies de artikel- of sjabloontoets waarvoor u het URL-snel antwoord wilt configureren.
2. Klik op +Snel antwoord toevoegen. Het pop-upvenster voor het knoptype verschijnt.
3. Kies het knoptype als URL in het webkanaal.
4. Geef de titel op voor de knop en URL waarnaar de consument moet worden doorgeleid nadat u op de knop hebt geklikt.
5. Klik op Gereed om snel een URL-antwoord toe te voegen.
URL-type knoppen kunnen ook worden geconfigureerd via Dynamic Response Type, waarbij deze knoppen moeten worden geconfigureerd met behulp van codefragmenten van python. Deze knoppen worden ondersteund in de Webex voorbeeld van het AI-agentplatform en de deelbare voorbeeldweergave. Ze worden momenteel niet ondersteund door de Live-chatwidget van IMIchat of andere kanalen van derden.
Carousel: rijke reacties kunnen een enkele kaart of meerdere kaarten bevatten die in een carrouselindeling zijn ingedeeld. Voor elke kaart is een titel vereist en kan een afbeelding, een beschrijving en maximaal drie knoppen worden weergegeven.
U kunt snelantwoordknoppen in de carouselsjabloon configureren met tekst of URL-koppelingen. Wanneer u op een URL-knop klikt, wordt de gebruiker omgeleid naar de opgegeven website. Wanneer u op een op tekst gebaseerde snel antwoord knop klikt, wordt een geconfigureerde sneltoets naar de bot verzonden, waardoor de bijbehorende reactie wordt geactiveerd.
Afbeelding: een multimediasjabloon waarmee gebruikers afbeeldingen kunnen configureren door URL's op te geven.
Video— hiermee worden video's in de preview weergegeven op basis van de geconfigureerde video-URL.
Code—Kan worden gebruikt om Python-code te schrijven voor het aanroepen van API's of het uitvoeren van andere logica.

Codefragmenten

Voorwaardelijke reacties, dankzij hun uitgebreide functies en diverse sjablonen, kunnen effectief aan de meeste behoeften van de AI-agenten worden beantwoord. Voor complexe gebruiksgevallen die niet volledig kunnen worden gerealiseerd via voorwaardelijke reacties of voor ontwikkelaars die de voorkeur geven aan codering, is het Antwoordtype Code Snippet beschikbaar.

Met codefragmenten kunt u reacties configureren met behulp van Python-code. Met deze aanpak kunt u alle typen antwoorden maken, inclusief snelle antwoorden, tekst, carrousels, afbeeldingen, audio, video en bestanden in een antwoordsjabloon of artikel.

De functiecode die in de sjabloon Codefragment is gedefinieerd, kan worden gebruikt om variabelen in te stellen die vervolgens in andere sjablonen worden gebruikt. Het is belangrijk om te weten dat de functiecode geen antwoorden rechtstreeks kan retourneren wanneer deze worden gebruikt in voorwaardelijke antwoorden.

Validatie van codefragment—Het platform controleert alleen op syntaxisfouten in het codefragment dat u configureert. Fouten in de antwoordinhoud zelf kunnen echter problemen veroorzaken voor gebruikers die interactie hebben met de bot in het geconfigureerde kanaal. De editor voorkomt bijvoorbeeld niet dat u een tijdkiezerantwoord toevoegt voor het webkanaal, maar dit resulteert in fouten als de query van de gebruiker dat specifieke antwoord activeert.

Als u ervoor kiest geen unieke respons te configureren voor verschillende kanalen, wordt het webantwoord beschouwd als de standaardreactie en wordt het naar de eindgebruiker verzonden. De lijst met sjablonen die door het webkanaal worden ondersteund, zijn:

Tekst: een eenvoudig tekstbericht dat meerdere varianten kan hebben. Dit geconfigureerde bericht wordt weergegeven op basis van de query.
Snel antwoord: een sjabloon met tekst en klikopties.
Carousel: een verzameling kaarten die elk een titel, een URL van afbeelding en een beschrijving bevat.
Afbeelding: een sjabloon waarmee u afbeeldingen kunt configureren door URL's op te geven.
Video: een sjabloon waarmee u video kunt configureren door de video-URL op te geven. U kunt de video afspelen door op de afbeelding te klikken of erop te tikken.
Bestand: een sjabloon waarmee u een pdf-bestand kunt configureren door de URL op te geven om het bestand te openen.
Audio: een sjabloon waarmee u een audiobestand kunt configureren door de audio-URL op te geven. Hier wordt ook de duur van het audiobericht in de uitvoer weergegeven.

Management-instellingen configureren

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1

Ga naar Instellingen > Beheer en configureer de volgende gegevens:

Agentstatus: schakel deze in door in- of uit te schakelen, waardoor de AI-agent niet beschikbaar is.
Uitgeschakeld bericht: schrijf een bericht voor een uitgeschakelde agent. Dit bericht wordt weergegeven aan de gebruikers die deze agent proberen te openen.
Terugvalbewerking: selecteer deze optie als u een geschikte bewerking wilt uitvoeren voor de inkomende berichten naar de agent. Mogelijke waarden:
- Niets doen: er wordt geen actie ondernomen.
- Verzenden aan agent: de chat wordt overhandigd aan een agent op basis van de inkomende berichten aan de AI-agent.
Sessiebeheer > feedback toestaan: schakel deze knop in om feedback van gebruikers te vragen over het nut van elk antwoord van een AI-agent.
Sluittijd sessie—De time-out voor de sessie (in minuten), waarna de sessie automatisch wordt afgesloten in het scenario van inactiviteit van de gebruiker.
Beveiliging—Het vrijwaringsbericht voor de toestemming. Dit veld is alleen beschikbaar als u de optie Geavanceerde gegevensbescherming inschakelt. Deze optie is verplaatst naar de achterkant. Als dit is ingesteld op Waar, kunt u dit veld weergeven.

2

Klik op Wijzigingen opslaan om de instellingen op te slaan.

Volgende stappen

Voeg talen toe aan de gescripte AI-agent.

Een taal toevoegen aan een script van een AI-agent

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1	Navigeer naar het tabblad Instellingen > Taal .
2	Klik op +Talen toevoegen om nieuwe talen toe te voegen en selecteer de talen in de vervolgkeuzelijst.
3	Klik op Toevoegen om de taal toe te voegen.
4	Schakel de wisselstand onder Actie in om de taal in te schakelen.
5	Zodra u een taal hebt toegevoegd, kunt u de taal instellen als standaardtaal. Houd de muisaanwijzer boven de taal, klik op Standaard maken. U kunt een standaardtaal niet verwijderen of uitschakelen. Ook als u een bestaande standaardtaal wijzigt, kan deze van invloed zijn op de artikelen, curatie, test- en voorbeeldervaringen van de AI-agent.
6	Klik op Wijzigingen opslaan.

Instellingen voor overdracht configureren

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1

Ga naar Instellingen > Afhandeling en configureer de volgende gegevens:

Overdracht van agent toestaan: verbind de gebruiker naar een agent wanneer de AI-agent zijn/haar query's niet kan afhandelen of als de agent daar expliciet om vragen.
Overdracht bij terugval inschakelen. Bij terugvalberichten kan bij meerdere opeenvolgende terugvalberichten in een sessie de overdracht van een agent activeren. Dit nummer kan worden geconfigureerd in het opgegeven tekstvak.
Overdracht inschakelen bij gedeeltelijke overeenkomst - Een aantal opeenvolgende gedeeltelijke overeenkomsten in een sessie kan overdracht activeren. Dit aantal is configureerbaar.
Overdracht inschakelen voor opeenvolgende berichten. Opeenvolgende herhaalde berichten in een sessie kunnen de overdracht van een agent activeren. Het aantal herhalingen dat nodig is voor deze trigger is configureerbaar.

2

Klik op Wijzigingen opslaan om de overdrachtsinstellingen op te slaan.

Volgende stappen

Navigeer naar de secties voor het beheren van gescripte AI-agenten of bekijk een voorbeeld van uw scripted AI-agent .

Gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen

Gescripte AI-agenten zijn kennisgestuurde agenten waarvan de knowledge base bestaat uit een reeks vragen en antwoorden. Een GEscripte AI-agent kan antwoorden bieden op basis van een door de gebruiker gemaakt trainingscorpus, een verzameling voorbeelden en antwoorden. Deze functie is handig in scenario's waarin:

Specifieke kennis is vereist—De agent moet vragen beantwoorden binnen een vooraf gedefinieerd domein.
Consistentie is belangrijk: de agent moet consistente antwoorden op vergelijkbare query's bieden.
Beperkte flexibiliteit is nodig— De antwoorden van de agent worden beperkt door de informatie in het trainingscorpus.

Een AI-agent met script maken voor het beantwoorden van vragen

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Klik op het dashboard op +Agent maken.
3	Klik in het scherm Een AI-agent maken op Helemaal opnieuw starten. U kunt ook een voorgedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype als Script filteren. In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld.
4	Klik op Volgende.
5	In het gedeelte Welk type agent maakt u, klikt u op Script.
6	Klik in het gedeelte Met wat is de hoofdfunctie van uw agent, op Vragen beantwoorden.
7	Klik op Volgende.
8	Geef de volgende gegevens op op de pagina Agent definiëren: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. Systeem-id: dit is de door het systeem gegenereerde unieke id.
9	Klik op Maken. De gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen is gemaakt en is nu beschikbaar op het Dashboard. In de koptekst van de AI Agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Voorbeeldkoppeling kopiëren Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie deze sectie voor meer informatie. U kunt ook de vooraf gebouwde AI-agenten importeren. Raadpleeg voor meer informatie Vooraf gebouwde AI-agent importeren.

Volgende stappen

Maak een entiteit met entiteitsrollen voor de AI-agent.

Scripted AI-agentprofiel bijwerken

Voordat u begint

Maak een AI-agent met script voor het beantwoorden van vragen.

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Selecteer op de pagina Dashboard de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Ga naar Instellingen > Profile en configureer de volgende gegevens: Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent. URL voor profielafbeelding agent: de URL bewerken van waar het systeem het logo of de afbeelding van AI Agent ophalen. Beschrijving: geef de details over deze AI-agent. Feedback toestaan: schakel deze optie in om de AI-agent naar feedback in het bericht te laten vragen. Aangepaste foutmelding: schrijf een bericht dat als pop-up verschijnt bij een fout tijdens een chat met de AI-agent.
4	Klik op Wijzigingen opslaan om de instellingen op te slaan.

Artikelen beheren

Artikelen uit de kern van gescripte AI-agenten. Een artikel is de combinatie van een vraag, de variaties en het antwoord op deze vraag. Elk artikel heeft een standaardvraag die dienst doet als identificatie voor dat artikel in sessies, curatie en andere plaatsen in de AI-agent. Alle artikelen die in een AI-agent zijn geconfigureerd, vormen samen de knowledge base of corpus van de agent. Het systeem vergelijkt uw query met deze Knowledge Base en toont het antwoord met het hoogste vertrouwensniveau als een antwoord van de agent.

Rasa en Mindmeld NLU engines vereisen minimaal twee trainingsvarianten (utterances) om een artikel deel te laten uitmaken van een getraind model van een korporaal. Als rasa- of Mindmeld NLU-engine is geselecteerd en als een artikel minder dan twee varianten heeft, zijn in een AI-agent met script voor het beantwoorden van vragen de knoppen Training en Opslaan en Trainen niet beschikbaar. Wanneer u de aanwijzer op deze niet-beschikbare knoppen plaats, wordt een bericht weergegeven om voorafgaand aan de training de problemen op te lossen. Er wordt ook een waarschuwingspictogram weergegeven voor het artikel met problemen. De problemen worden opgelost door meer dan twee varianten voor een artikel toe te voegen. Zodra de problemen zijn opgelost, worden de knoppen Trein en Opslaan en Train beschikbaar gemaakt. Het hebben van twee varianten is niet van toepassing voor de standaardartikelen - gedeeltelijk overeenkomend bericht, terugvalbericht en welkomstbericht.

U kunt artikelen in categorieën naar keuze classificeren en alle niet-gecategoriseerde artikelen worden geclassificeerd als niet-toegewezen. Er zijn vier standaardartikelen beschikbaar voor elke AI-agent, vanaf het moment van het maken. Deze zijn:

Welkomstbericht: dit bericht bevat het eerste bericht wanneer er een begin is van een gesprek tussen de klant en de AI-agent.
Terugvalbericht: de AI-agent toont dit bericht wanneer de agent de vraag van de gebruiker niet begrijpt.
Gedeeltelijke overeenkomst - Wanneer de AI-agent meerdere artikelen herkent met een klein verschil in scores (zoals ingesteld in de instellingen Overdracht en Inferences ), toont de agent dit overeenkomstige bericht, samen met de overeenkomende artikelen als opties. U kunt ook instellen dat het tekstantwoord wordt weergegeven met deze opties.
Wat moet je dan doen?— U kunt de mogelijkheden van de AI-agent configureren. AI Agent toont dit wanneer de eindgebruikers vragen stellen over de mogelijkheden van de AI Agent.

Naast deze items wordt het standaard artikel Spreken met een agent toegevoegd als de instellingen voor overdracht van agent van overdracht en inference zijn ingeschakeld.

Alle nieuwe AI-agenten hebben ook vier Smalltalk-artikelen die gebruikersuitingen verwerken voor:

Begroetingen
Bedankt
De AI-agent was niet behulpzaam
Tot ziens

Deze artikelen en antwoorden zijn standaard beschikbaar in de kennisbank van AI-agenten terwijl u een nieuwe AI-agent maakt. U kunt deze ook wijzigen of verwijderen.

U kunt het welkomstbericht, het terugvalbericht niet verwijderen, met een agent spreken en gedeeltelijke standaardartikelen voor berichten.

Artikelen toevoegen via UI en standaardreactie

Een artikel is de combinatie van een vraag, de variaties en het antwoord op deze vraag. De zoekopdracht van elke consument wordt vergeleken met deze artikelen (Knowledge Base) en het antwoord dat het hoogste vertrouwensniveau retourneert, wordt aan de gebruiker weergegeven als de reactie van de AI-agent. Artikelen toevoegen:

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Selecteer op de pagina DASHBOARD AI-agenten de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Ga naar Instellingen > Articles en klik op Nieuw artikel maken.
4	Voeg de standaardvarianten toe.
5	Selecteer een van deze standaardantwoorden voor het artikel. Mogelijke waarden: Voorwaardelijke respons — Het antwoord wordt door regels geconfigureerd. Het antwoord kan verschillende indelingen hebben, zoals tekst, carrousel, snel antwoord, beeld, audio, video, code en bestand. U kunt meerdere reacties aan een artikel toevoegen. Codefragment : het antwoord wordt gemaakt met behulp van if-else-voorwaarden. Zie het gedeelte Antwoorden configureren met ontwerper Antwoord voor meer informatie.
6	Klik op Opslaan en trainen.

Importeren uit catalogi

1	Lot binnen bij het Webex AI Agent Platform
2	Selecteer op de pagina DASHBOARD AI-agenten de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Ga naar Instellingen > Articles en klik op de drie vakken.
4	Klik op Importeren uit catalogi.
5	Selecteer de categorieën van de artikelen die aan de agent moeten worden toegevoegd.
6	Klik op Gereed.

Veelgestelde vragen ophalen uit de koppeling

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Selecteer op de pagina DASHBOARD AI-agenten de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Ga naar Instellingen > Articles en klik op de drie ellippen.
4	Klik op Veelgestelde vragen uit de koppeling ophalen.
5	Geef de URL voor waar veelgestelde vragen worden gehost en klik op Extract.
6	Klik op Importeren.

Importeren uit bestand

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Selecteer op de pagina DASHBOARD AI-agenten de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Ga naar Instellingen > Articles en klik op de drie vakken.
4	Klik op Importeren uit een bestand en selecteer CSV om de artikelen te importeren uit het csv-bestand. Als u artikelen importeert uit een bestand in JSON-indeling, selecteert u de JSON.
5	Klik op Bladeren en selecteer een bestand dat alle brillen bevat. Klik op Voorbeeld downloaden om de indeling weer te geven waarin de artikelen gespecificeerd moeten worden.
6	Klik op Importeren.

Aangepaste synoniemen toevoegen

Veel AI-agenten gebruiken gevallen waarbij het gaat om woorden en zinnen die misschien geen onderdeel zijn van de standaard Engelse woordenschat of die specifiek zijn voor een zakelijke context. U wilt bijvoorbeeld dat de AI-agent de Android-app, iOS-app enzovoort herkent. De AI-agent moet deze voorwaarden en de variaties daarvan opnemen in de trainingsuitingen voor alle gerelateerde artikelen, waardoor redundante gegevens kunnen worden invoeren.

U kunt dit probleem met de overreding oplossen door aangepaste synoniemen in een AI-agent met script te gebruiken voor het beantwoorden van vragen. Synoniemen van elk rootwoord worden bij runtime door het platform automatisch vervangen door het rootwoord.

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Selecteer op de pagina DASHBOARD AI-agenten de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Ga naar Instellingen > Articles en klik op de drie ellippen.
4	Klik op Aangepaste synoniemen.
5	Klik op Nieuw hoofdwoord.
6	Configureer de hoofdwoordwaarde en de synoniemen daarvan en klik op Opslaan.
7	Train de AI-agent opnieuw nadat de synoniemen zijn toegevoegd. U kunt de synoniemen (in .CSV-bestandsindeling) ook exporteren naar de lokale map en het bestand opnieuw in het platform importeren.

NlU-engine (Natural Language Understanding)

Gescripte AI-agenten profiteren van NLU (Natural Language Understanding) met machine learning om de bedoelingen van klanten te bepalen. De volgende NLU-engines interpreteren de invoer van klanten en leveren nauwkeurige antwoorden:

Swiftmatch—Een snelle, lichtgewicht motor die meerdere talen ondersteunt.
RASA—Een toonaangevend open-source conversational AI-raamwerk.
Mindmeld (beta): biedt geavanceerde gespreksstromen en NLU-mogelijkheden.

VOOR RASA zijn meer trainingsgegevens nodig dan swiftmatch om hoge nauwkeurigheid te bereiken. Ontwikkelaars kunnen overschakelen naar NLU-engines op de tabbladen Artikelen en Training van gescripte AI-agenten om prestaties te evalueren. Door het wijzigen van de engine wordt het algoritme van de AI Agent bijgewerkt, en wordt de training voor nauwkeurige inference gebaseerd op het nieuwe model bijgewerkt. Prestatieverschillen kunnen worden geanalyseerd aan de hand van gelijkheidsscores in sessies en met één klik testen.

Ontwikkelaars kunnen ook de drempelscores testen en aanpassen in het gedeelte 'Handover and Inference' na het schakelen tussen engines. Bij RASA zijn de drempelscores meestal omgekeerd proportioneel met het aantal bedoelingen. Dit betekent dat agenten met vele bedoelingen (100+) gewoonlijk lagere terugvalscores hebben in de inferentie-instellingen.

Trainingsengines wijzigen

Schakelen tussen de NLU-engines.

Selecteer de AI-agent die u de trainingsengine wilt wijzigen.
- Voor gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen: klik op Artikelen. De Knowledge Base-pagina wordt weergegeven.
- Voor gescripte AI-agenten voor uitvoertaken: klik op Training. De pagina Trainingsgegevens wordt weergegeven.
Klik op het pictogram Instellingen naast de NLU-engine aan de rechterkant van de pagina. Het venster Trainingsengine wijzigen verschijnt.

De NLU-engine is standaard ingesteld op Swiftmatch voor de nieuw gemaakte AI-agenten.
Kies de trainingsengine om de AI-agent te trainen. Mogelijke waarden:
- RASA (bèta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (bètaversie)
Geef de volgende informatie op in de rubriek Inference :
- Score onder welke terugval wordt weergegeven - De minimale vertrouwensduur die nodig is om een reactie te kunnen weergeven, waaronder een terugvalreactie wordt weergegeven.
- Verschil in scores voor gedeeltelijke overeenkomst - Definieert de minimale ruimte tussen het vertrouwensniveau van antwoorden om duidelijk de beste overeenkomst weer te geven waaronder een gedeeltelijke sjabloon wordt weergegeven
Klik hierop om het gedeelte Geavanceerde instellingen uit te vouwen.
- Stopwoorden verwijderen: 'Stopwoorden' zijn functiewoorden die grammaticale relaties tot stand brengen, onder andere binnen een zin, maar geen lexicale betekenis hebben. Wanneer u stopwoorden zoals artikelen (a, an, de, enzovoort), voornaamwoorden (hem, haar enzovoort) uit de zin verwijdert, kunnen machine learning algoritmen zich focussen op woorden die de betekenis van de tekstquery door de consument definiëren. Als u dit vakje inschakelt, worden de 'stopwoorden' uit de zin verwijderd bij de training en de gevolgtrekking. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Weeën uitbreiden - Engelse weeën in de trainingsgegevens kunnen worden uitgebreid naar het oorspronkelijke formulier, samen met de voorwaarden in de inkomende zoekopdracht voor consumenten voor een grotere nauwkeurigheid. Bijvoorbeeld: 'don't' wordt uitgebreid naar 'don't'. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de weeën in de invoerberichten uitgevouwen voordat de gegevens worden verwerkt. Deze mogelijkheid wordt ondersteund voor alle drie NLU-engines.
- Spellingscontrole inference: de bibliotheek met tekstcorrectie identificeert en corrigeert eerst de onjuiste spellingen in de tekst voordat er wordt geselecteed. Deze mogelijkheid wordt alleen ondersteund voor alle drie de engines als het selectievakje Spelling controleren inference is ingeschakeld.
- Speciale tekens verwijderen: speciale tekens zijn de niet-alfanumerieke tekens die van invloed zijn op de gevolgtrekking. De Wi-Fi en Wi-Fi worden bijvoorbeeld op een andere manier beschouwd door de NLU-engine. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de speciale tekens in de zoekopdracht voor de consument verwijderd om een passend antwoord weer te geven. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Entiteitsrollen— Aangepaste entiteiten kunnen verschillende rollen hebben. Deze capaciteit voor NLU-engine wordt alleen ondersteund voor RASA en Mindmeld.
- Entity Substitution inference —Entiteitswaarden in trainingsgegevens en inferentie worden vervangen door entiteits-ID's. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Geef prioriteit aan sleufvulling— Sleufvulling heeft voorrang boven bedoelingdetectie.
- Resultaten die per bericht worden opgeslagen: het aantal artikelen waarvoor de berekende vertrouwensscores van de AI-agent onder transactiegegevens in sessies worden weergegeven.
  
  Het aantal resultaten in de sectie Algoritme van het sessiesscherm is nu beperkt tot 5. De bovenste n resultaten (1=<n=<5) zijn beschikbaar in rapporten met berichttranscripts van AI-agenten in script en in de sectie 'Algoritmeresultaten' van het tabblad Transactiegegevens in Sessies.
- Uitbreiding Wordform—Breid trainingsgegevens uit met woordvormen zoals meervouds, werkwoorden enzovoort, samen met de synoniemen in de gegevens. Deze functie wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Synoniemen - Synoniemen zijn alternatieve woorden die worden gebruikt voor hetzelfde woord. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden algemene Engelse synoniemen voor woorden in de trainingsgegevens automatisch gegenereerd om de zoekopdracht van de consument precies te herkennen. Voor het woord tuin kan het door het systeem gegenereerde synoniemen bijvoorbeeld een achtertuin, tuin enzovoort zijn. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Woordvormen—Woordvormen kunnen verschillende vormen hebben, zoals meervoudig, bijvoeglijk naamwoorden, adjectieven of werkwoorden. Voor het woord "maken" kunnen de woordvormen bijvoorbeeld worden gemaakt, maken, maker, creatief, creatief, enzovoort. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de woorden in de query gemaakt met alternatieve woordvormen en verwerkt om de consument een passend antwoord te geven.
Ontwikkelaars kunnen verschillende drempelscores instellen voor verschillende NLU-engines om de laagste score te bepalen die acceptabel is voor het weergeven van de AI-agentreactie.
Klik op Bijwerken om het algoritme in het corpus van de AI-agent te wijzigen.
Klik op Trainen. Zodra de AI-agent is getraind met de geselecteerde trainingsengine, verandert de Knowledge Base-status van Opgeslagen in Getraind.

U kunt de AI-agent alleen met RASA en Mindmeld trainen als alle artikelen ten minste twee uitingen hebben.

Training

Zodra alle gewenste artikelen zijn gemaakt, kunt u de AI-agent trainen en live leven laten leven om hem te testen en te implementeren. Als u de AI-agent met het huidige corpus wilt trainen, klikt u op Trainen rechtsboven. Hierdoor moet de status worden gewijzigd in Training.

Zodra de training is voltooid, verandert de status in Getraind. Klik op het pictogram Opnieuw laden naast Training om de huidige trainingstatus op te halen.

Op dit punt kunt u op Live maken klikken om het getrainde corpus live te maken en dit te testen in Webex deelbaar voorbeeld van AI Agent of op externe kanalen waar de AI-agent is geïmplementeerd.

Vectormodel

U kunt nu hun voorkeursvectormodellen selecteren als onderdeel van de geavanceerde engine-instellingen in de Swiftmatch NLU-engine. U kunt kiezen tussen twee opties - Vectors oputterniveau versus artikelniveau. In onze voortdurende push om de nauwkeurigheid van onze NLU-engines te verbeteren, hebben we geëxperimenteerd met het gebruik van vectoren op artikelniveau in tegenstelling tot het oudere model met het gebruik van utterantieniveauvectoren. Opmerking: vectoren op artikelniveau zijn de nieuwe standaardwaarde voor vectorisatie voor nieuwe, één linguige AI-agenten en voor meertalig AI-agenten worden artikelniveaumatchen alleen ondersteund wanneer het meertalige model Polymatch is.

U kunt de informatie controleren over het vectormodel dat aanwezig was op het moment van een inferentie in de sectie overige informatie van de sessie .

Management-instellingen configureren

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1

Ga naar Instellingen > Beheer en configureer de volgende gegevens:

Agentstatus: schakel deze in door in- of uit te schakelen, waardoor de AI-agent niet beschikbaar is.
Uitgeschakeld bericht: schrijf een bericht voor een uitgeschakelde agent. Dit bericht wordt weergegeven aan de gebruikers die deze agent proberen te openen.
Terugvalbewerking: selecteer deze optie als u een geschikte bewerking wilt uitvoeren voor de inkomende berichten naar de agent. Mogelijke waarden:
- Niets doen: er wordt geen actie ondernomen.
- Verzenden aan agent: de chat wordt overhandigd aan een agent op basis van de inkomende berichten aan de AI-agent.
Sessiebeheer > feedback toestaan: schakel deze knop in om feedback van gebruikers te vragen over het nut van elk antwoord van een AI-agent.
Sluittijd sessie—De time-out voor de sessie (in minuten), waarna de sessie automatisch wordt afgesloten in het scenario van inactiviteit van de gebruiker.
Beveiliging—Het vrijwaringsbericht voor de toestemming. Dit veld is alleen beschikbaar als u de optie Geavanceerde gegevensbescherming inschakelt. Deze optie is verplaatst naar de achterkant. Als dit is ingesteld op Waar, kunt u dit veld weergeven.

2

Klik op Wijzigingen opslaan om de instellingen op te slaan.

Volgende stappen

Voeg talen toe aan de gescripte AI-agent.

Een taal toevoegen aan een script van een AI-agent

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1	Navigeer naar het tabblad Instellingen > Taal .
2	Klik op +Talen toevoegen om nieuwe talen toe te voegen en selecteer de talen in de vervolgkeuzelijst.
3	Klik op Toevoegen om de taal toe te voegen.
4	Schakel de wisselstand onder Actie in om de taal in te schakelen.
5	Zodra u een taal hebt toegevoegd, kunt u de taal instellen als standaardtaal. Houd de muisaanwijzer boven de taal, klik op Standaard maken. U kunt een standaardtaal niet verwijderen of uitschakelen. Ook als u een bestaande standaardtaal wijzigt, kan deze van invloed zijn op de artikelen, curatie, test- en voorbeeldervaringen van de AI-agent.
6	Klik op Wijzigingen opslaan.

Instellingen voor overdracht configureren

Voordat u begint

Maak de gescripte AI-agent.

1

Ga naar Instellingen > Afhandeling en configureer de volgende gegevens:

Overdracht van agent toestaan: verbind de gebruiker naar een agent wanneer de AI-agent zijn/haar query's niet kan afhandelen of als de agent daar expliciet om vragen.
Overdracht bij terugval inschakelen. Bij terugvalberichten kan bij meerdere opeenvolgende terugvalberichten in een sessie de overdracht van een agent activeren. Dit nummer kan worden geconfigureerd in het opgegeven tekstvak.
Overdracht inschakelen bij gedeeltelijke overeenkomst - Een aantal opeenvolgende gedeeltelijke overeenkomsten in een sessie kan overdracht activeren. Dit aantal is configureerbaar.
Overdracht inschakelen voor opeenvolgende berichten. Opeenvolgende herhaalde berichten in een sessie kunnen de overdracht van een agent activeren. Het aantal herhalingen dat nodig is voor deze trigger is configureerbaar.

2

Klik op Wijzigingen opslaan om de overdrachtsinstellingen op te slaan.

Volgende stappen

Navigeer naar de secties voor het beheren van gescripte AI-agenten of bekijk een voorbeeld van uw scripted AI-agent .

Een voorbeeld van uw scripte AI-agent

Webex AI-agent biedt u een voorbeeld van uw AI-agenten tijdens het ontwikkelen ervan en zelfs nadat het ontwikkelen is voltooid. Op deze manier kunt u de werking van de AI-agenten testen en bepalen of de gewenste antwoorden worden gegenereerd die overeenkomen met de respectievelijke invoerquery's. U kunt de volgende manieren gebruiken om een voorbeeld te geven van uw script voor AI-agent.

Dashboard AI-agent: plaats de muisaanwijzer op een AI-agentkaart om de optie Voorbeeld van de desbetreffende AI-agent weer te geven. Klik op Voorbeeld om de voorbeeldwidget van de AI-agent te starten.
Koptekst AI-agent: nadat u de modus Bewerken voor een AI-agent hebt geactiveerd door op de AI-agentkaart of op de knop Bewerken op de AI-agentkaart te klikken, is de optie Voorbeeld altijd zichtbaar in het gedeelte koptekst.
Geminimaliseerde widget: nadat een voorbeeld is gestart en vervolgens geminimaliseerd, wordt rechtsonder op de pagina een chatkopwidget gemaakt, zodat u gemakkelijk de voorbeeldmodus opnieuw kunt starten.

Naast deze, kunt u de koppeling voor deelbaar voorbeeld kopiëren vanuit een AI-agent. Klik op de AI Agent-kaart op het pictogram Ellippen rechtsboven en klik op Voorbeeldkoppeling kopiëren. Deze koppeling kan worden gedeeld met de andere gebruikers van de AI-agent.

Voorbeeldwidget platform

De voorbeeldwidget verschijnt rechtsonder in het scherm. U kunt uitingen (of een reeks uitingen) opgeven om te na te gaan hoe de AI-agent reageert, waarbij u er zeker van bent dat de agent volgens verwachting presteert. De AI-agentvoorbeeld ondersteunt meerdere talen en kan automatisch de taal van uitingen detecteren om dienovereenkomstig te reageren. U kunt de taal in de voorbeeldweergave ook handmatig selecteren door op de taalkeuzeknop te klikken en een keuze te maken uit de lijst met beschikbare opties.

De voorbeeldwidget kan worden gemaximaliseerd voor een betere weergave. Extra nuttige functies zijn het verstrekken van consumenteninformatie en het initiëren van meerdere ruimtes om de AI-agent grondig te testen.

Widget Deelbaar voorbeeld

Met de widget voor deelbare preview kunnen AI-agentontwikkelaars hun AI-agent met belanghebbenden en consumenten op een presentabele manier delen zonder dat een aangepaste gebruikersinterface moet worden ontwikkeld om de AI-agent naar buiten te brengen. Standaard geeft de gekopieerde voorbeeldkoppeling de AI-agent weer met telefoonomhulsel. Ontwikkelaars kunnen snelle aanpassingen uitvoeren door bepaalde parameters te wijzigen in de preview-link. Deze twee belangrijke aanpassingen zijn:

Widgetkleur: door de parameter brandColor aan de koppeling toe te voegen. Gebruikers kunnen eenvoudige kleuren definiëren met behulp van kleurnamen of hexcode van kleuren gebruiken.
Telefoonomhulsel: door de waarde van de telefooncasseringsparameter in de koppeling te wijzigen. Dit is standaard ingesteld op Waar en kan worden uitgeschakeld door het onwaar te maken

Voorbeeld voorbeeldkoppeling met de volgende parameters: ?botunique_name=<uwbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<ourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Algemene beheersecties voor gescripte AI-agent

De volgende secties verschijnen op het linkerpaneel van de configuratiepagina van de AI-agent:

Training

Naarmate AI-agenten ontwikkelen en complexer worden, kunnen wijzigingen van hun logica of NLU (Natural Language Understanding) soms onbedoelde consequenties hebben. Om optimale prestaties te garanderen en mogelijke problemen te identificeren, biedt het AI Agent-platform een handig testkader met één klik. U kunt het volgende:

Maak eenvoudig een uitgebreide set testcases en voer deze uit.
Definieer testberichten en verwachte antwoorden voor verschillende scenario's.
Simuleer complexe interacties door testcases te maken met meerdere berichten.

Tests definiëren

U kunt tests definiëren door de volgende stappen te volgen:

Meld u aan bij het AI-agentplatform.
Klik op het dashboard op de met een script gescripte AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik in het linkerdeelvenster op Testen . Standaard verschijnt het tabblad Testcases .
Selecteer een testcase en klik op Geselecteerde tests uitvoeren.

Elke rij in de tabel vertegenwoordigt een testcase met de volgende parameters:

Tabel 1. Testcases
Parameter	Beschrijving
Bericht.	Een voorbeeldbericht dat aangeeft welke typen query's en instructies gebruikers naar uw AI-agent kunnen sturen.
Verwachte taal	De taal waarin de gebruikers communiceren met de AI-agent.
Verwacht artikel	Geef het artikel op dat moet worden weergegeven als reactie op een bepaald gebruikersbericht. Om u te helpen bij het vinden van het meest relevante artikel, bevat deze kolom de functie Smart auto-complete. Terwijl u typt, stelt het systeem overeenkomende artikelen voor op basis van de tot nu toe ingevoerde tekst.
Vorige context opnieuw instellen	Klik op het selectievakje in deze kolom om testcases te isoleren en ervoor te zorgen dat deze onafhankelijk van de bestaande AI-agentcontext worden uitgevoerd. Indien ingeschakeld wordt elke testcase in een nieuwe sessie gesimuleerd, waarbij storingen door eerdere interacties of opgeslagen gegevens worden voorkomen.
Gedeeltelijke overeenkomsten opnemen	Schakel deze knop in om testcases met verwachte artikelen op te nemen die slechts gedeeltelijk overeenkomen met de werkelijke reactie die als geslaagd wordt beschouwd.
Importeren uit CSV	Testgevallen importeren uit een bestand met door komma's gescheiden bestanden (CSV). In dit geval worden alle bestaande testcases overschreven.
Exporteren naar CSV	Exporteer testgevallen naar een door komma's gescheiden bestand (CSV).
Test met terugbellen	Schakel deze wisseltoets in om inkomende terugbelgesprekken te simuleren en het gedrag van de stroom te testen zonder dat werkelijke inkomende oproepen nodig zijn. Deze optie is alleen beschikbaar voor gescripte AI-agenten voor het uitvoeren van acties.
Terugbellen in stroom	Klik op het selectievakje in deze kolom om aan te geven dat een intentie terugbellen moet activeren. Deze optie is alleen beschikbaar voor gescripte AI-agenten voor het uitvoeren van acties.
Verwachte terugbelsjabloon	Geef de sjabloontoets op die moet worden geactiveerd wanneer het terugbellen plaatsvindt. Deze optie is alleen beschikbaar voor gescripte AI-agenten voor het uitvoeren van acties.
Time-out(s) voor terugbellen	Maximale tijd (in seconden) dat de AI-agent wacht op een terugbelreactie voordat de terugbeloproep wordt gezien als een time-out. Momenteel is een time-out van 20 seconden van kracht. Deze optie is alleen beschikbaar voor gescripte AI-agenten voor het uitvoeren van acties.

Tests uitvoeren

Op het tabblad Uitvoeren klikt u op Geselecteerde tests uitvoeren om een reeks uitvoering van alle geselecteerde testcases te starten.

U kunt ook testcases uitvoeren via het tabblad Testcases .

.

Omdat elke testcase is voltooid, wordt het resultaat naast de desbetreffende vermelding weergegeven. Als u een lopende test wilt beëindigen, klikt u op Uitvoeren afbreken in de rechterbovenhoek van het scherm.

Als u testgevallen met specifieke resultaten wilt weergeven, klikt u op het gewenste resultaat (bijvoorbeeld Overgegeven, Overgegeven met gedeeltelijke overeenkomst, Mislukt en In behandeling) in het overzichts lint. Hierdoor wordt in de lijst met testcases gefilterd, zo worden alleen de gevallen gefilterd die overeenkomen met het geselecteerde resultaat.

De sessie-id die aan elke testcase is gekoppeld, wordt in de resultaten weergegeven. Dit stelt u in staat om snel testcases te kruisen en transactiedetails te bekijken. Kies hierom de optie Transactiedetails in de kolom Bewerkingen .

Uitvoeringsgeschiedenis

Open het tabblad Geschiedenis alle uitgevoerde testcases.

Klik op het pictogram Downloaden in de kolom Acties om de uitgevoerde testgegevens te exporteren als een CSV bestand voor offline analyse of rapportage.
Bekijk de specifieke instellingen voor engine en algoritmes die voor elke uitvoering van de testcase zijn gebruikt. Deze informatie helpt ontwikkelaars de prestaties van de AI-agent te optimaliseren.
Als u de configuratie-instellingen voor geavanceerde algoritmes wilt weergeven die voor een bepaalde trainingengine worden gebruikt, klikt u op het pictogram Info naast de naam van de traininggine. Dit geeft inzicht in de parameters en instellingen die het gedrag van de AI-agent tijdens de test hebben beïnvloed.

Sessies

Het gedeelte Sessies biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en klanten. Elke sessie bevat een gedetailleerde geschiedenis van uitgewisselde berichten. U kunt sessiegegevens als CSV bestand exporteren voor offline analyse en controle. U kunt deze gegevens gebruiken om de berichten en de context van specifieke sessies te bekijken om inzicht te krijgen in gebruikersinteracties en om gebieden te identificeren die vatbaar zijn voor verbetering, de reacties van de AI-agent aan te geven en de algehele gebruikerservaring te verbeteren.

Er kunnen grote gegevenssets worden verwerkt door de resultaten op pagina's weer te geven. In de sectie Resultaten verfijnen kunt u sessies filteren en sorteren op basis van verschillende criteria. Elke rij in de tabel geeft essentiële sessiedetails weer, zoals:

Kanalen—Het kanaal waar de interactie heeft plaatsgevonden (bijvoorbeeld chatten of spraak).
Sessie-id—Een unieke id voor de sessie.
Consumenten-id—De unieke id van de gebruiker.
Berichten—Het aantal berichten dat is uitgewisseld tijdens de sessie.
Bijgewerkt op—Het tijdstip waarop de sessie werd afgesloten.
Metagegevens: extra informatie over de sessie.
- Testsessies verbergen: schakel dit selectievakje in om de testsessies te verbergen en alleen de lijst met live sessies weer te geven.
- Agent overgedragen: schakel dit selectievakje in om de sessies te filteren die aan een agent worden overhandigd. Als de overdracht van de agent plaatsvindt, wordt het hoofdtelefoonpictogram weergegeven dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Fout opgetreden: schakel dit selectievakje in om de sessies te filteren waarin zich een fout voordeed.
- Uitgeschakeld: schakel dit selectievakje in om de uitgevallen sessies te filteren.

Klik op een rij voor een gedetailleerde weergave van een bepaalde sessie. Gebruik selectievakjes om sessies te filteren op basis van de overdracht, fouten en downvotes van de agent. Voor het decoderen van sessies is machtiging op gebruikersniveau en geavanceerde instellingen voor gegevensbescherming vereist. Klik op Inhoud decoderen om de sessiedetails te bekijken.

Sessiedetails van een bepaalde sessie in de gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen

De sessiedetailsweergave in een AI-agent met een script voor het beantwoorden van vragen biedt een volledige specificatie van een specifieke interactie tussen een gebruiker en de AI-agent.

Het gedeelte Berichten :

Hier worden alle berichten weergegeven die tijdens de sessie door de gebruiker zijn verzonden.
Geeft de corresponderende antwoorden weer die door de AI-agent zijn gegenereerd.
Geeft de chronologische volgorde van de berichten weer en biedt context voor de interactie.

Het tabblad Transactiegegevens :

Vermeldt de artikelen die zijn geïdentificeerd als relevant voor de zoekopdracht van de klant, inclusief zowel exacte als gedeeltelijke overeenkomsten.
Geeft de vergelijkbaarheidsscores weer die aan elk aangegeven artikel zijn gekoppeld en geeft de relevantie aan.
Geeft de resultaten weer van de onderliggende algoritmen die worden gebruikt om de zoekopdracht van de klant te verwerken en relevante artikelen te identificeren.
Geeft het aantal algoritmeresultaten weer, afhankelijk van de instellingen die zijn geconfigureerd op het tabblad Handover en Inference .

Het gedeelte Overige informatie in de sessiedetailsweergave biedt extra context en details over een specifieke interactie. Hier volgt een specificatie van de weergegeven informatie:

Verwerkte query: toont de vooraf verwerkte versie van de invoer van de klant nadat deze is verwerkt in de NLU-pijplijn van de AI-agent (Natural Language Understanding).
Overdracht agent—Geeft aan of een overdracht van de agent heeft plaatsgevonden tijdens de sessie. Schakel het selectievakje Agent overdragen op regels in als een overdracht van een agent is geactiveerd door specifieke regels.
Antwoordtype : het type reactie dat door de AI-agent wordt gegenereerd, zoals een codefragment of een voorwaardelijke reactie.
Antwoordvoorwaarde - de specifieke voorwaarde of regel die het antwoord van de AI-agent heeft geactiveerd.
NLU-engine: hiermee wordt de NLU-engine aangeduid die wordt gebruikt voor het verwerken van de query van de klant (bijvoorbeeld RASA, Switchmatch of Mindmeld).
Drempelscores—Hiermee wordt de minimumdrempelscore en het verschil in gedeeltelijke overeenkomst weergegeven dat is geconfigureerd in de instellingen voor Overdracht en Inference . Deze waarden bepalen of een query wordt beschouwd als buiten het bereik of de tussenkomst van de agent vereist.
Geavanceerde logboeken: biedt een lijst met logboeken voor foutopsporing die zijn gekoppeld aan de specifieke transactie-id. Geavanceerde logboeken worden gewoonlijk 180 dagen bewaard.

Sessiedetails van een bepaalde sessie in de gescripte AI-agent voor het uitvoeren van acties

Het tabblad Transactiegegevens op de gescripte AI-agent voor het uitvoeren van acties biedt een gedetailleerde specificatie van een specifieke interactie en deelt de informatie in vier secties in:

Sectie Bedoelingen geïdentificeerd :

Geeft de bedoelingen weer die voor de query van de klant zijn geïdentificeerd.
Geeft het vertrouwensniveau aan dat samenhangt met elke aangegeven intentie.
In worden de sleufjes vermeld die zijn gekoppeld aan de aangegeven bedoelingen. Klik op de sleuf om meer informatie weer te geven over de waarde en de waarde die uit de query van de gebruiker is opgehaald.

In het gedeelte Entiteiten geïdentificeerd worden de entiteiten beschreven die uit het bericht van de klant zijn opgehaald en horen bij de actieve intentie van de consument. Deze entiteiten vertegenwoordigen de belangrijkste stukjes informatie die de bot heeft aangegeven in de query van de gebruiker.

Het gedeelte Algorithm Results biedt inzicht in de onderliggende processen die hebben geleid tot de reactie van de AI-agent. Hier volgt een specificatie van de weergegeven informatie:

List of Intents—Toont de geïdentificeerde bedoelingen en de bijbehorende scores voor overeenkomst.
Entiteitslijst—Geeft de entiteiten weer die uit het bericht van de gebruiker zijn opgehaald.

De overige informatie wordt weergegeven:

Overdracht agent—Geeft aan of een overdracht van de agent heeft plaatsgevonden tijdens de sessie. Schakel het selectievakje Agent overdragen op regels in als een overdracht van een agent is geactiveerd door specifieke regels.
Sjabloontoets: geeft de sjabloonsleutel aan die samenhangt met de bedoeling waardoor het antwoord van de AI-agent is geactiveerd.
Antwoordtype - het type reactie dat door de AI-agent wordt gegenereerd, zoals een codefragment of een voorwaardelijke reactie.
Reactievoorwaarde - geeft de specifieke voorwaarde of regel aan die het antwoord van de AI-agent heeft geactiveerd.
NLU-engine: hiermee wordt de NLU-engine aangeduid die wordt gebruikt voor het verwerken van de query van de klant (bijvoorbeeld RASA, Switchmatch of Mindmeld).
Drempelscores—Hiermee wordt de minimumdrempelscore en het verschil in gedeeltelijke overeenkomst weergegeven dat is geconfigureerd in de instellingen voor Overdracht en Inference . Deze waarden bepalen of een query wordt beschouwd als buiten het bereik of de tussenkomst van de agent vereist.
Geavanceerde logboeken: biedt een lijst met logboeken voor foutopsporing die zijn gekoppeld aan de specifieke transactie-id. Geavanceerde logboeken worden gewoonlijk 180 dagen bewaard.

U kunt transactiegegevens ook in de JSON-indeling downloaden en bekijken met de downloadoptie.

Het tabblad Metagegevens wordt weergegeven:

NLP-metagegevens: bekijk de voorbewerkingsstappen die zijn toegepast op de invoer van de klant op het tabblad NLP .
Gegevensopslag en FinalDF: toegang tot gegevens over de sessie in de tabbladen Datastore en FinalDF voor slimme bots.
Zoekfunctionaliteit: gebruik de ingebouwde zoekbalk om snel specifieke uitingen binnen een gesprek te zoeken.

Geschiedenis

Telkens wanneer u artikelen, bedoelingen of entiteiten toevoegt of wijzigt, is het essentieel om uw gescripte AI-agent opnieuw te trainen zodat deze up-to-date is. Test na elke trainingssessie uw AI-agent grondig om de nauwkeurigheid en effectiviteit te controleren.

Op de pagina Geschiedenis kunt u het volgende doen:

Trainingsgeschiedenis weergeven— Hiermee wordt bijgehouden wanneer een corpus is getraind en de wijzigingen zijn aangebracht.
Trainingsengines vergelijken: bekijk de trainingsengines die voor verschillende iteraties worden gebruikt en de bijbehorende trainingsduur.
Wijzigingen bijhouden: controleer wijzigingen in instellingen, artikelen, reacties, NLP en curatie.
Teruggaan naar eerdere versies - Zo nodig kunt u terugkeren naar een oudere trainingsset.

Het gedeelte Geschiedenis biedt handige hulpmiddelen voor het beheren van uw Knowledge Base-artikelen:

Artikelen activeren: maak eerder inactieve artikelen live om ze op te nemen in de antwoorden van de AI-agent.
Artikelen bewerken: hiermee maakt u een nieuwe versie van een bestaand artikel terwijl het origineel behouden blijft.
Voorbeeldprestaties—Hiermee evalueert u de prestaties van de AI-agent met een specifieke Knowledge Base via de functie Voorbeeld .
Artikelen downloaden—Hiermee exporteert u uw Knowledge Base-artikelen als een CSV-bestand voor offline analyse of referentie.
Deze optie is alleen beschikbaar voor gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen.

Auditlogboeken

De sectie Controlelogboeken bevat een gedetailleerd overzicht van wijzigingen die in de afgelopen 35 dagen aan uw gescripte AI-agent zijn aangebracht. Controlelogboeken openen:

Ga naar het dashboard en klik op de AI-agent die u hebt gemaakt.
Klik op het tabblad Geschiedenis om de geschiedenis van de AI-agent te bekijken.
Klik op het tabblad Controlelogboeken om een gedetailleerd logboek met wijzigingen weer te brengen:
- Bijgewerkt op—De datum en tijd van de wijziging.
- Bijgewerkt door—De gebruiker die de wijziging heeft aangebracht.
- Veld—De sectie van de bot waar de wijziging is opgetreden (bijvoorbeeld Instellingen, Artikelen, Reacties).
- Beschrijving: aanvullende details over de wijziging.

Gebruik de zoekopties Bijgewerkt door en Veld om snel specifieke vermeldingen in het controlelogboek te vinden.
Het tabblad Modelgeschiedenis geeft maximaal 10 korporaal weer voor elke AI-agent.

Curatie

Berichten worden toegevoegd aan de Curation-console op basis van de volgende criteria:

Terugvalberichten: wanneer de AI-agent het bericht van een gebruiker niet begrijpt en de terugvalintenties activeert.
Standaard terugvalintentie: als deze wisseloptie is ingeschakeld, worden berichten met de standaard terugvalintentie naar de Curatieconsole verzonden.

Dit criterium is alleen van toepassing op een gescripte AI-agent voor het uitvoeren van acties.
Downvoted Messages( Downvoted Messages): berichten die gebruikers hebben downopgestemd tijdens previews van de AI Agent.
Overdracht agent—Berichten die resulteren in de overdracht van een menselijke agent vanwege geconfigureerde regels.
Van sessie: berichten die door gebruikers zijn gemarkeerd als niet het gewenste antwoord van de sessie- of ruimtegegevens.
Lage vertrouwen—Berichten met een vertrouwensscore die binnen de opgegeven drempelwaarde voor laag vertrouwen vallen.
Gedeeltelijk overeenkomen—Berichten waarin de AI-agent de juiste bedoelingen of reactie niet definitief kon vaststellen.

Problemen oplossen

Het tabblad Problemen biedt een centrale locatie voor het bekijken en adresseren van berichten die zijn gemarkeerd voor curatie. U kunt het volgende doen:

Kies of u problemen wilt oplossen of negeren op basis van de ernst en relevantie van de problemen.
Bekijk de oorspronkelijke gebruikersuitspreekt, het antwoord van de AI-agent en eventuele bijgevoegde media.

U kunt de volledige inhoud van gecodeerde sessies weergeven met de optie Inhoud decoderen als u decrypte toegang hebt ingeschakeld.

Decrypte toegang wordt verleend op gebruikersniveau en vereist Advanced Data Protection om in te schakelen aan de achterkant.

U kunt als volgende handelingen uitvoeren om een probleem op te lossen:

Koppeling aan een bestaand artikel: als u een probleem aan een bestaand artikel wilt koppelen, selecteert u de optie Koppeling en zoekt u naar het gewenste artikel.
Nieuw artikel maken: gebruik de optie Toevoegen aan een nieuw artikel om rechtstreeks een nieuw artikel te maken in Curation Console.
Problemen negeren: hiermee lost u problemen op of negeert u deze om ze te verwijderen uit Curation Console.

Een koppeling naar standaardartikelen (welkomstbericht, terugvalbericht, gedeeltelijke overeenkomst) is niet toegestaan.
Voor gescripte AI-agent voor het uitvoeren van acties selecteert u de juiste intentie in de vervolgkeuzelijst en markeert u relevante entiteiten.
Nadat u wijzigingen hebt aangebracht, moet u uw AI-agent opnieuw trainen om ervoor te zorgen dat de nieuwe kennis terug te vinden is in de reacties.
Meerdere problemen tegelijkertijd oplossen of negeren voor een efficiënt beheer.

Het tabblad Opgelost biedt een uitgebreid overzicht van alle problemen die zijn opgelost. U kunt een overzicht weergeven van elk opgelost probleem, waaronder het feit of het probleem aan een bestaand artikel is gekoppeld, is gebruikt om een nieuw artikel/bedoeling te maken of is genegeerd. Als u ongewenste antwoorden krijgt die niet automatisch zijn vastgelegd door de bestaande regels, kunt u specifieke uitingen handmatig toevoegen aan Curation Console.

Problemen met sessies toevoegen:

De Utterance identificeren: zoek de uiting die het onjuiste antwoord heeft geactiveerd.
Curatiestatus controleren: als het probleem nog niet aanwezig is in de Curation Console, wordt de Curatiestatus in- of uitgeschakeld.
Markering in- of uitschakelen: schakel de curatiestatus in om de uiting toe te voegen aan de Curation Console voor controle en oplossing.

Als het probleem al aanwezig is in de Curation Console, verandert de weergave van de wissel of knop om de status aan te geven.

Uw gescripte AI-prestaties weergeven met Analytics

Het gedeelte Analytics biedt een grafische weergave van belangrijke meetwaarden om de prestaties en effectiviteit van de AI-agenten te evalueren. De belangrijkste gegevens zijn verdeeld in vier secties die worden weergegeven als tabbladen. Deze zijn: Overzicht, Responsen, Training, en Curation.

Bij het openen van het analysescherm kunnen ontwikkelaars de AI-agent selecteren waarvoor ze de analytics willen zien. Ze kunnen de analyseweergave ook aanpassen door het kanaal te kiezen waarvoor ze de gegevens willen weergeven, samen met het datumbereik en de granulariteit van de gegevens. Standaard worden analysegegevens van de laatste maand weergegeven voor alle kanalen met een dagelijkse korreligheid (elke dag een punt op de x-as in de grafieken).

Overzicht

Het overzicht bevat belangrijke meetwaarden en grafieken die de ontwikkelaars een momentopname bieden van het totale gebruik van AI-agenten en de prestaties van de AI-agent.

Selecteer de AI-agent op de pagina Dashboard.
Klik in het linkerdeelvenster op Analytics. Er wordt een overzicht weergegeven van de prestaties van de AI-agent, in tabelindeling en grafische weergave.

Sessies en berichten

In het eerste deel van het overzicht worden de volgende statistieken weergegeven over sessies en berichten voor de AI-agent:

Het totaal aantal sessies en sessies die door de AI-agent zijn afgehandeld zonder menselijke tussenkomst.
Het totale aantal overdrachten van agenten, wat het aantal sessies is dat aan menselijke agenten is overhandigd.
Dagelijkse gemiddelde sessies
Het totale aantal berichten (berichten van mensen en AI-agenten) en hoeveel van deze berichten afkomstig zijn van gebruikers.
Gemiddelde dagelijkse berichten

Dit wordt gevolgd door een grafische weergave van de sessies (gestapelde kolom die sessies voor afgehandeld door AI-agent en de overhandigde sessies) en het totale aantal antwoorden dat door de AI-agent wordt verzonden.

Gebruikers

De tweede sectie in Overzicht bevat statistieken over gebruikers van de AI-agent. Het geeft een aantal gebruikers en informatie over de gemiddelde sessies per gebruiker en de dagelijkse gemiddelde gebruikers. Dit wordt gevolgd door een grafiek met nieuwe en terugkerende gebruikers voor elke eenheid, afhankelijk van de geselecteerde korreligheid.

Voorstelling

Het derde gedeelte bevat statistieken over de reacties van de AI-agenten aan gebruikers. Hier kan het totaal aantal reacties worden weergegeven dat door de AI-agent is verzonden, en de splitsing tussen antwoorden waarbij de AI-agent:

Identificeer de bedoeling van de gebruiker.
Heeft een terugvalbericht gereageerd.
Heeft een bericht dat gedeeltelijk overeenkomt.
De gebruiker op de hoogte gesteld van de overdracht van een agent.

Hetzelfde wordt samengevoegd in een cirkeldiagram en een gebiedsgrafiek biedt informatie op basis van de geselecteerde korreligheid.

Training

De trainingssectie geeft de 'conditie' van een AI-agent corpus weer. Het wordt aanbevolen dat ontwikkelaars meer dan 20 trainingsuitingen configureren voor elk doel/artikel in hun AI-agenten. In deze sectie worden alle artikelen/bedoelingen in een corpus weergegeven als individuele rechthoeken, waarvan de kleur en de relatieve grootte van elke rechthoek indicatief zijn voor de trainingsgegevens van het artikel/de bedoeling. Hoe dichter een intentie bij wit is, des te meer trainingsgegevens het nodig heeft om de nauwkeurigheid van uw AI-agent te verbeteren.

Reacties

Deze sectie geeft de ontwikkelaars een gedetailleerd overzicht van waar de gebruikers vragen over stellen en hoe vaak ze het vragen. Het biedt een grafische weergave van de populairste artikelen voor AI-agenten voor het beantwoorden van vragen en antwoordsjablonen voor AI-agenten voor het uitvoeren van acties.

Curatie

Biedt een visueel overzicht van hoeveel curatieproblemen elke dag binnenkomen en hoeveel van deze problemen zijn opgelost door de ontwikkelaars van de AI Agent.

Integrate AI-agenten

In dit hoofdstuk wordt uitgelegd hoe AI-agenten kunnen worden geïntegreerd met zowel spraak als digitale kanalen om klantgesprekken te beheren.

Ai-agenten integreren met spraak en digitale kanalen

Nadat je je AI-agenten hebt gemaakt en geconfigureerd in het Webex AI Agent-platform, is de volgende stap om ze te integreren met de spraak en digitale kanalen. Deze integratie stelt de AI-agenten in staat om zowel spraak als digitale gesprekken met uw klanten af te handelen, waardoor een naadloze en interactieve gebruikerservaring wordt geboden.

Zie voor meer informatie het artikel Integreer AI-agenten met spraak en digitale kanalen.

Rapporten van

Manage AI-agent

In dit gedeelte wordt het overzicht van AI-agentrapporten, rapporttypen, het maken van AI-agentrapporten en de leveringsmodi van rapporten weergegeven.

AI-agentrapporten begrijpen

Met de functie rapporten kunt u specifieke rapporten genereren of plannen (periodiek) op de beschikbare rapporttypen en deze te ontvangen via de beschikbare afleveringsmodi. Deze rapporten kunnen waardevolle informatie bieden over het gedrag van de gebruiker, het gebruik, de inzet, de productprestaties enzovoort. U kunt de gewenste informatie aan hun e-mail, SFTP pad of S3-bucket laten bezorgen. U kunt het type rapport kiezen in een lijst met vooraf gebouwde rapporten en ook kiezen of u meteen of met regelmatige intervallen een eenmalig rapport wilt genereren.

Wanneer u het menu Rapporten opent vanuit het linker navigatiedeelvenster, verschijnen de volgende tabbladen:

Configureren: op dit tabblad worden alle rapporten vermeld die momenteel actief zijn en regelmatig worden gegenereerd. Voor de lijst met rapporten zijn de volgende gegevens beschikbaar:
- Actief—Hiermee geeft u aan of een gebruiker nog is aangemeld voor het rapport.
- AI-agent: de naam van de AI-agent die bij het rapport hoort.
- Rapporttype—Het vooraf opgebouwde rapporttype waarvoor u zich hebt aangemeld.
- Frequentie—Het interval waarin u het rapport ontvangt.
- Laatste rapport gegenereerd—Het laatste rapport dat is verzonden.
- Volgende geplande datum—De volgende datum waarop het rapport wordt verzonden.
Geschiedenis: op dit tabblad wordt alle historische informatie over de verzonden rapporten tot datum weergegeven. Klik op een willekeurig rapport op deze pagina om de configuratie van rapporten te bewerken.

Klik op het pictogram Downloaden onder de kolom Acties om deze historische rapporten te downloaden.

Opgevraagde rapporten die op het tabblad Geschiedenis verschijnen, kunnen pas worden gedownload nadat het genereren van het rapport is voltooid.

Een AI-agentrapport maken

1	Meld u aan bij het Webex AI-agentplatform.
2	Klik op Rapporten in de linker navigatiebalk.
3	Klik op +Nieuw rapport.
4	Geef de volgende informatie op om het rapport te maken en te configureren: AI-agent: de naam van de AI-agent die aan het rapport is gekoppeld. U kunt alle AI-agenten bekijken voor het beantwoorden van vragen en het uitvoeren van taken met deze toepassing. Rapporttype—Het vooraf gebouwde rapporttype waarop u zich wilt aanmelden. Als u de AI-agent selecteert voor het beantwoorden van vragen in de AI-agent die is ingediend, worden drie verschillende soorten rapporten weergegeven: i) Gebruiks- en gedragsoverzicht, ii) Berichttranscript en iii) Curatieproblemen. Uitvoerindeling—De indeling waarin de waarvoor u zich op het rapport hebt aangemeld, wordt gegenereerd en naar de geconfigureerde afleveringsmodus wordt verzonden. Mogelijke indelingen: I) csv en ii) xlsx. Kies een van de twee volgende opties en relevante instellingen voor het type rapporten dat u wilt genereren: Nu genereren: geef de begin- en einddatum op voor een on-demand rapport. Geplande rapport: hiermee kunt u de frequentie, tijd , tijdzone en begindatum voor een rapport inplannen. Nadat dit rapport is gemaakt, kunt u de knop Rapport inschakelen gebruiken die aan het rapport wordt toegevoegd. U kunt deze optie later in- of uitschakelen om het rapport op de geplande frequentie te ontvangen of te stoppen. Leveringsmodus—Raadpleeg de sectie Leveringsmodi voor meer informatie.

AI-agentrapporttypen

U kunt kiezen uit een lijst met vooraf gebouwde rapporten op basis van het geselecteerde AI-agenttype. Deze sectie beslaat deze rapporttypen, de sheets die elk rapport bevatten en de kolommen die in elk blad beschikbaar zijn.

AI-agent voor het beantwoorden van vragen rapporttype

Voor het beantwoorden van vragen in de toepassing zijn voor een AI-agent drie verschillende rapporttypen beschikbaar. U kunt verschillende rapporttypen gebruiken om de samenvatting van het gebruik van de AI-agent, het gedrag, wat gebruikers vragen en hoe AI Agent op de query's reageert. U kunt de berichten die als problemen in curatie zijn geland, ook bekijken.

Gebruiksgedrag en overzicht

Deze sectie geeft het overzicht van de AI-agent weer met de frequentie waarmee artikelen en categorieën worden opgeroepen. U kunt het overzicht, de categorieën en de artikelen weergeven op een afzonderlijk tabblad in de rapporten:

Tabel 1. Details tabblad Overzicht
Veld	Beschrijving
AI-agentnaam	De naam van de AI-agent.
Totaal gesprekken	Totaal gesprekken/sessies afgehandeld door de AI-agent.
Gesprekken met ten minste één gebruikersbericht	Gesprekken of sessies waarbij gebruikers ten minste één invoer hebben geleverd.
Totaal aantal menselijke berichten	De berichten die door de eindgebruikers naar de AI-agent zijn verzonden.
Totaal aantal ai-agentenantwoorden	Het totaal aantal berichten dat door de AI-agent aan de eindgebruikers is verzonden.
Totaal gedeeltelijke resultaten	Gevallen waarin er wat opmerking was over het bericht van de gebruiker en de AI-agent met meerdere bedoelingen als opties reageerde.
Gesprekken die naar agent zijn verzonden	Totale aantal gesprekken dat is overhandigd aan een menselijke agent.
Totaal upvotes	Het totale aantal reacties van AI-agenten die zijn afgehandeld door klanten.
Totaal downvotes	Het totale aantal reacties van de AI-agent die door klanten zijn down gestemd.

Tabel 2. Details tabblad Categorie
Veld	Beschrijving
Naam categorie	De naam van de categorie zoals die is geconfigureerd in de AI-agent.
Gesprekken voor de categorie	Het aantal gesprekken of sessies waarbij een tot deze categorie behorend artikel is gedetecteerd.
Totaal aantal reacties	Het aantal malen dat een artikel tot deze categorie behoort, is gedetecteerd.
Totaal upvotes	Het aantal malen dat een reactie van deze categorie is beantwoord.
Totaal downvotes	Het aantal malen dat een reactie van deze categorie is downvoted(s).

Tabel 3. Details tabblad Artikel
Veld	Beschrijving
Naam artikel	De naam van het artikel (standaardvariant) dat is geconfigureerd in de AI-agent.
Artikelcategorie	De categorie waartoe deze intentie behoort.
Gesprekken voor het artikel	Het aantal gesprekken of sessies waarbij dit artikel is gedetecteerd.
Totaal aantal reacties	Het aantal malen waarbij dit artikel is gedetecteerd.
Totaal upvotes	Het aantal malen dat de reactie voor dit artikel in stemming is gebracht.
Totaal downvotes	Het aantal keren dat de reactie voor dit artikel is downvoted.

Transcripts beheren

Geeft het gesprek weer tussen de AI-agent en de klant samen met de vergelijkbaarheidsscore. U kunt de volgende gegevens in het rapport weergeven:

Veld	Beschrijving
Tijdstempels	De tijdstempel van het bericht.
Sessie-id	De unieke id voor de sessie.
Consumenten-id	De unieke id voor de eindgebruiker van de AI-agent.
Berichttype	Het AI-agent-bericht of de menselijke boodschap.
Berichttekst	De inhoud van het bericht.
Artikel	De id voor het antwoord dat door de AI-agent is teruggestuurd.
Categorie	De intentie die door de AI-agent is gedetecteerd voor het bericht van de klant.
Hoogste wedstrijdscore	De overeenkomstscore voor de gedetecteerde intentie.
Overeenkomen met artikel 1	De bedoeling die wordt gedetecteerd door de geselecteerde NLU-engine.
Artikel 1-score	De score voor de gedetecteerde intentie.
Feedback	De feedback van de gebruiker als een bericht is upvoted of downvoted (nee).
Feedbackopmerking	De opmerkingen die door gebruikers zijn achtergelaten bij het downvoting van een bericht.

Curatieproblemen

Geeft de berichten die in curatie zijn uitgekomen om verschillende redenen weer als problemen. U kunt de volgende gegevens in het rapport weergeven:

Veld	Beschrijving
Tijdstempels	De tijdstempel van het bericht.
Sessie-id	Unieke id voor de sessie van de gebruiker.
Consumenten-id	Unieke id voor de eindgebruiker voor de AI-agent.
Menselijke boodschap	Inhoud van de menselijke bericht.
Bericht AI-agent	Inhoud van het bericht waarmee de AI-agent heeft gereageerd.
Reden van probleem	De reden waarom dit bericht in curatie eindigt.
Artikel	Aanduiding voor het antwoord dat door de AI-agent is teruggestuurd.
Categorie	De intentie gedetecteerd door de AI-agent voor het bericht van de gebruiker.
Hoogste wedstrijdscore	Vergelijkbaarheidsscore voor de gedetecteerde intentie.
Overeenkomen met artikel 1	De intentie gedetecteerd door de geselecteerde NLU-engine.
Artikel 1-score	Score voor de gedetecteerde bedoeling.

AI-agent voor uitvoeren van taken rapporttype

Voor het uitvoeren van taken in de opbouwtoepassing van AI-agenten zijn drie verschillende rapporttypen beschikbaar voor een AI-agent. Als AI Agent-ontwikkelaar kunt u verschillende rapporttypen maken. Deze kunnen worden gebruikt om de samenvatting van het gebruik van AI-agenten, het gedrag van de AI-agent, wat gebruikers vragen en hoe een AI-agent op de query's reageert. U kunt de berichten die als problemen in curatie zijn geland, ook bekijken.

Gebruiksgedrag en overzicht

Geeft het overzicht van gesprekken weer, samen met de bedoelingen en sjabloontoetsen die worden geactiveerd. Het tabblad Overzicht bevat de volgende gegevens:

Tabel 4. tabblad Overzicht
Veld	Beschrijving
AI-agentnaam	De naam van de AI-agent.
Totaal gesprekken	Het totaal aantal gesprekken of sessies die zijn afgehandeld door de AI-agent.
Gesprekken met ten minste één gebruikersbericht	Gesprekken of sessies waarbij gebruikers ten minste één invoer hebben geleverd.
Totaal aantal menselijke berichten	De berichten die door de eindgebruikers naar de AI-agent worden verzonden.
Totaal aantal ai-agentenantwoorden	Het totale aantal berichten dat door de AI-agent aan eindgebruikers is verzonden.
Totaal gedeeltelijke resultaten	Gevallen waarin er wat opmerking was over het bericht van de gebruiker en de AI-agent met meerdere bedoelingen als opties reageerde.
Gesprekken die naar agent zijn verzonden	Totale aantal gesprekken overgedragen aan een menselijke agent
Totaal upvotes	Het totale aantal reacties van AI-agenten die zijn afgehandeld door de gebruikers.
Totaal downvotes	Het totale aantal reacties van AI-agenten die door gebruikers zijn downdowns uitgevoerd.

U kunt ook de bedoelingdetails weergeven op het tabblad Bedoelingen van de spreadsheet:

Tabel 5. Tabblad Bedoelingen
Veld	Beschrijving
Naam van bedoeling	De naam van de bedoeling zoals geconfigureerd in de AI-agent.
Gesprekken voor de bedoelingen	Het aantal gesprekken of sessies waarbij deze intentie is opgeroepen.
Totale aantal oproepen	Het aantal malen dat deze bedoeling is aangeroepen.
Totaal aantal voltooiingen	Aantal malen dat alle slots zijn verzameld en deze intentie is voltooid.
Totaal upvotes	Het totale aantal antwoorden voor die personen die zijn afgehandeld voor elke intentie.
Totaal downvotes	Het totale aantal antwoorden voor die personen zijn downvoted for elke intentie.

Het rapport bevat ook sjabloondetails op hoog niveau, zoals:

Tabel 6. Sjabloongegevens
Veld	Beschrijving
Sleutelnaam sjabloon	Naam van de sjabloon zoals geconfigureerd in de AI-agent.
Sleutelintensentie sjabloon	Bedoelingen waarbij deze sjabloonsleutel wordt gebruikt.
Gesprekken voor de sjabloontoets	Het aantal malen dat deze sjabloontoets als antwoord is verzonden.
Totaal aantal reacties	Het aantal malen dat deze sjabloontoets is verzonden als antwoord.
Totaal upvotes	Het aantal malen dat het antwoord voor deze sjabloon is upvoted (antwoord op deze sjabloon).
Totaal downvotes	Het aantal keren dat een antwoord voor deze sjabloon is downvoted (nee).

Berichttranscripts

Geeft het gesprek weer van een klant met de AI-agent samen met de vergelijkbaarheidsscores. U kunt de volgende gegevens in het rapport weergeven:

Veld	Beschrijving
Tijdstempels	De tijdstempel van het bericht.
Sessie-id	Unieke id voor de sessie van de gebruiker.
Consumenten-id	Unieke id voor de eindgebruiker in de toepassing.
Berichttype	Ai-agentbericht of menselijke boodschap.
Berichttekst	Inhoud van het bericht.
Sjabloontoets	Aanduiding voor het antwoord dat door de AI-agent is teruggestuurd.
Bedoeling	De intentie die is gedetecteerd door de AI-agent voor het bericht van de klant.
Hoogste wedstrijdscore	Vergelijkbaarheidsscore voor de gedetecteerde intentie.
Overeenkomen met intentie 1	De intentie gedetecteerd door de geselecteerde NLU-engine.
Doel 1, score	Score voor de gedetecteerde bedoeling.
Feedback	Gebruikersfeedback als een bericht is up- of downvoted (nee).
Feedbackopmerking	Opmerkingen die door gebruikers zijn achtergelaten bij het downvoting van een bericht.

Curatieproblemen

Geeft de berichten die in curatie zijn uitgekomen om verschillende redenen weer als problemen. Dit rapport is alleen relevant voor gescripte AI-agenten. U kunt de volgende details in dit rapport weergeven:

Veld	Beschrijving
Tijdstempels	De tijdstempel van het bericht.
Sessie-id	Unieke id voor de sessie van de klant.
Consumenten-id	Unieke id voor de eindgebruiker in de toepassing.
Menselijke boodschap	Inhoud van de menselijke bericht.
Bericht AI-agent	Inhoud van het bericht waarmee de AI-agent heeft gereageerd.
Reden van probleem	De reden waarom dit bericht in curatie eindigt.
Sjabloontoets	Aanduiding voor het antwoord dat door de AI-agent is teruggestuurd.
Bedoeling	De intentie gedetecteerd door de AI-agent voor het bericht van de gebruiker.
Hoogste wedstrijdscore	Vergelijkbaarheidsscore voor de gedetecteerde intentie.
Overeenkomen met intentie 1	De intentie gedetecteerd door de geselecteerde NLU-engine.
Doel 1, score	Score voor de gedetecteerde bedoeling.

Rapport Leveringsmodi van AI-agent

In de moderne datagedreven wereld is de efficiënte en veilige levering van AI Agent-rapporten cruciaal voor geïnformeerde besluitvorming en operationele voortreffelijkheid. Om te voldoen aan diverse organisatorische behoeften, bieden we meerdere leveringsmodi voor AI-agentenrapporten, die flexibiliteit, betrouwbaarheid en veiligheid garanderen. De afleveringsopties zijn onder andere Secure File Transfer Protocol (SFTP), E-mail en Amazon S3 Bucket. Elke modus is ontworpen om aan verschillende eisen te voldoen, of het nu gaat om de noodzaak van hoge beveiliging, eenvoudige toegang of aanpasbaare opslagoplossingen. In dit document worden de functies en voordelen van elke leveringsmodus uiteengezet en kunt u de beste optie kiezen die aan uw specifieke behoeften voldoet.

SFTP

Veld	Beschrijving
Rapporten volgens planning naar een veilige locatie pushen	Schakel deze optie in om de rapporten op het geplande tijdstip naar de beveiligde locatie te pushen. U kunt alleen de volgende gegevens opgeven door deze knop in te schakelen.
IP-adres	Het IP adres van het systeem.
Gebruikersnaam	De gebruikersnaam voor toegang tot de rapporten.
Wachtwoord	Het wachtwoord voor toegang tot de rapporten.
Privésleutel	De privésleutel voor toegang tot de bestanden.
Uploaden, pad	Het pad waar de bestanden in het systeem worden gerouteerd.

E-mail

Veld	Beschrijving
E-mails plannen voor meerdere ontvangers, gescheiden met puntkomma(;)	Schakel deze optie in om ontvangers toe te voegen.
Ontvangers	Het e-mailadres van alle ontvangers die de rapporten op de opgegeven tijd en frequentie moeten ontvangen.

S3 periode

Veld	Beschrijving
Rapporten naar een S3-periode uploaden volgens de planning	Schakel deze optie in om de S3-velden beschikbaar te maken en de rapporten te routeren naar het geconfigureerde S3-bucket.
AWS-toegangssleutel-id	De toegangssleutel-id voor toegang tot de AWS-services en -resources.
Geheime toegangssleutel voor AWS	De geheime toegangssleutel voor toegang tot de AWS-services en -resources.
Naam periode	De naam van de periode waarnaar het rapport wordt gerouteerd.
Mapnaam	De naam van de map die in het S3-bucket is gemaakt.

Onderstand AI Compliance

In deze gedeelten komt u inzicht in AI-ontwikkeling, gegevensprivacy, beveiliging en veiligheid

AI-ontwikkeling, dataprivacy, beveiliging en veiligheid

AI-productontwikkeling

Elke AI-functie van Cisco doorloopt een AI-impactbeoordeling aan de basis van onze verantwoordelijke AI-principes en voldoet aan de Responsible AI Framework , naast debestaande processen voor Beveiliging, Privacy en Mensenrechten per ontwerp.

Privacy en beveiliging

Cisco bewaart geen invoergegevens van klanten na het inferenceproces en de derde model provider, Microsoft, heeft geen toegang tot, controleert of slaat Cisco-klantgegevens niet op. Raadpleeg Cisco Trust Portal voor meer informatie over het specifieke beleid voor hetbewaren van gegevens.

Hieronder volgt de lijst met AI-transparantie-opmerkingen voor alle AI-functies:

Gegevensbronnen voor training en evaluatie

Cisco's derde model provider, Microsoft, geeft aan dat cisco geen klantinhoud zal gebruiken om Azure OpenAI-modellen te verbeteren en dat er geen klantgegevens van Cisco in de Azure-infrastructuur worden opgeslagen of bewaard.

Veiligheids- en ethische overwegingen

Alle generatieve AI-functies worden vatbaar voor fouten. Daarom geeft Cisco de veiligheid van inhoud aan AI-functies door te kiezen voor Inhoudsfiltering, die worden geleverd door Azure OpenAI.

Evaluatie en prestaties model

Cisco geeft de prestaties en nauwkeurigheid van AI Assistant aan door mensen te betrekken bij de beoordeling, tests en kwaliteitsbewaking van het onderliggende model.

G aan de slag met Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio is een geavanceerd platform dat is ontworpen om geautomatiseerde AI-agenten te creëren, beheren en implementeren om aan de behoeften van klantenservice en ondersteuning te voldoen. Met behulp van kunstmatige intelligentie bieden AI-agenten geautomatiseerde ondersteuning aan klanten voordat ze contact hebben met menselijke agenten. Deze agents ondersteunen spraakinteracties met intonatie, taalbegeerte en contextueel bewustzijn binnen gesprekken. AI-agenten gaan ook naadloos en informatief om met interacties via tekst en online chat. Klanten profiteren van een conciërge-achtige ervaring, hulp bij vragen, het ophalen van informatie en het minimaliseren van de wachttijden.

Mogelijkheden van Webex AI Agent Studio

Nauwkeurige en tijdige antwoorden - biedt nauwkeurige antwoorden op vragen van klanten in real-time.
Intelligente taak uitvoeren—Hiermee voert u taken uit op basis van verzoeken of invoer van klanten.

Belangrijkste voordelen voor bedrijven

Verbeterde klantervaring—Biedt klanten een real-time gesprekservaring.
Persoonlijke interacties - Hiermee kunt u antwoorden aanpassen aan de behoeften en voorkeuren van individuele klanten.
Schaalbaarheid en efficiëntie — hiermee kunt u een groot aantal interacties met klanten verwerken zonder dat extra menselijke agents nodig zijn, wat leidt tot een verbeterde tevredenheid en lagere operationele kosten.

Inzicht in AI-agenttypen en -voorbeelden

De volgende tabel biedt een inzicht in de AI-agenttypen en hun mogelijkheden:

Tabel 1. AI-agenttypen en hun mogelijkheden
AI-agenttype	Doel	Functie	Beschrijving	Hoe instellen?
Autonoom	Zelfstandige AI-agenten zijn ontworpen om zelfstandig te werken, beslissingen te nemen en taken uit te voeren zonder direct hulp van mensen.	Acties uitvoeren	Maak geïnformeerde keuzes op basis van de beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde regels. Automatiseer herhaalde of tijdrovende taken.	Zelfstandige AI-agenten voor het uitvoeren van acties
Autonoom		Vragen beantwoorden	Zelfstandige agenten hebben toegang tot een kennisopslag en kunnen deze gebruiken om informatieve en nauwkeurige antwoorden te bieden op gebruikersquery's.	Autonomous AI-agenten voor het beantwoorden van vragen
Gescripte	AI-agenten met een script kunnen een vooraf gedefinieerde reeks regels en instructies volgen.	Acties uitvoeren	Agenten met een script kunnen specifieke taken uitvoeren die duidelijk zijn gedefinieerd en gestructureerd.	AI-agenten met script voor het uitvoeren van acties
Gescripte		Vragen beantwoorden	Agenten met een script kunnen op vragen reageren op basis van een door de gebruiker gemaakt trainingscorpus, een verzameling voorbeelden en antwoorden.	AI-agenten met scripts voor het beantwoorden van vragen

Voorbeelden

Zowel zelfstandige als gescripte AI-agenten kunnen worden toegepast op verschillende use cases, afhankelijk van de specifieke vereisten en de gewenste mogelijkheden. Enkele voorbeelden zijn:

Klantenservice: zowel zelfstandige als gescripte agents kunnen worden gebruikt om klantenondersteuning te bieden, waarbij zelfstandige agenten meer flexibiliteit en een natuurlijk taalkennis bieden.
Virtuele assistenten - Zelfstandige agenten zijn vooral geschikt voor virtuele assistentrollen, omdat ze verschillende taken kunnen afhandelen en meer gepersonaliseerde interacties kunnen bieden.
Data-analyse —Zelfstandige agents kunnen worden gebruikt om grote gegevenssets te analyseren en waardevolle inzichten te verkrijgen.
Procesautomatisering: zowel zelfstandige als gescripte agenten kunnen worden gebruikt om herhaalde taken te automatiseren, de efficiëntie te verbeteren en fouten te verminderen.
Kennisbeheer: zelfstandige agenten kunnen worden gebruikt voor het creëren en beheren van kennisarchivers, zodat informatie voor gebruikers eenvoudig toegankelijk is.

De keuze tussen autonoom en gescripte AI-agents is afhankelijk van de complexiteit van de taken, het vereiste niveau van autonomie en de beschikbaarheid van trainingsgegevens.

Voorwaarden

Als u een bestaande Webex contactcenter klant bent, moet u zorgen dat u aan de volgende vereisten voldoet:
- Webex Contact Center 2.0-tenant.
- Webex Verbinden is ingesteld op uw tenant.
- Spraakmediaplatform is de volgende generatie mediaplatform.
Als u geen Webex Contact Center-tenant hebt, neemt u contact op met uw partner om een Webex Contact Center Trial met het Next-Generation media platform te starten.
Beheerders kunnen een Webex Contact Center-developer-sandbox aanvragen om AI-agenten uit te proberen.

Functies inschakelen

Deze functie is momenteel in bètaversie. Klanten kunnen zich voor deze functie aanmelden via Webex Beta Portal door het deelnameprogramma van AI-agenten in te vullen.

Momenteel is in de bètafase alleen de functionaliteit van een AI-agent met een script beschikbaar.
Zelfstandige agenten zijn alleen beschikbaar voor het selecteren van klanten. Aanvragen kunnen worden ingediend via uw CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) of via e-mail op ask-ccai@cisco.com. Na goedkeuring worden automatische agenten beschikbaar gemaakt naast scriptagenten voor uw tenant.

Toegang Webex AI Agent Studio

Als u AI-agenten wilt maken, moet u zich aanmelden bij Webex toepassing AI Agent Studio. Dit kunt u op de volgende manieren doen:

Aanmelden bij Control Hub

Als u de Webex AI Agent Studio niet ziet, neemt u contact op met Cisco Support om de bijbehorende functievlag in te schakelen.

Meld u aan bij Control Hub met BEHULP van URL  https://admin.webex.com.
Kies Contactcentrum in het gedeelte Services van het navigatiedeelvenster.
Ga in Snelle koppelingen in het rechterdeelvenster naar het gedeelte Contact Center-suite .
Klik Webex AI Agent Studio om de toepassing te openen.

Het kruis tussen het systeem en start de Webex AI Agent Studio-toepassing in een ander browsertabblad en u wordt automatisch bij de toepassing aangemeld.

Aanmelden bij Webex Verbinden

U moet toegang hebben tot Webex Connect om de toepassing Webex AI Agent Studio te openen.

Meld u aan bij Webex Connect met de tenant-URL van het bedrijf en uw referenties.
De pagina Services wordt standaard weergegeven als startpagina.
Klik in het menu Toepassingvak van het linkerdeelvenster op Webex AI Agent Studio om de toepassing te openen.
Het kruis tussen het systeem en start de Webex AI Agent Studio-toepassing in een ander browsertabblad en u wordt automatisch bij de toepassing aangemeld.

Indeling van startpagina

Welkom bij de toepassing Webex AI Agent Studio. Wanneer u zich aanmeldt, wordt op de startpagina de volgende indeling weergegeven:

Navigatiebalk

Met de navigatiebalk aan de linkerkant die wordt weergegeven, hebt u toegang tot de volgende menu's:
- Dashboard: er wordt een lijst weergegeven met AI-agenten tot welke de gebruiker toegang heeft, die is toegekend door de bedrijfsbeheerder.
- Kennis: toont de centrale kennisopslag of knowledge base, die fungeert als het brein voor autonoom AI-agenten om te reageren op vragen van klanten.
- Rapporten—Bevat vooraf gebouwde AI-agentrapporten van verschillende typen. U kunt rapporten genereren of plannen op basis van uw bedrijfsbehoeften.
- Help - biedt toegang tot de Webex gebruikershandleiding voor AI Agent Studio in Webex Help center.
Gebruikersprofiel
In het menu Gebruikersprofiel kunt u uw profielgegevens bekijken en u bij de toepassing afmelden.

De pagina Enterprise-profiel bevat informatie over de AI-agenttenant. Deze pagina is alleen toegankelijk voor beheerders met volledige beheerderstoegang.
- Het tabblad Overzicht bevat de volgende informatie:
  - Bedrijfs-id: omvat Webex-id, CPaaS-org-id, abonnements-id voor de onderneming. Deze is beschikbaar voor ondernemingen met Webex Contact Center-integratie voor de betreffende Webex Connect-tenant.
  - Profielinstellingen: bevat de ondernemingsnaam, de unieke naam van de onderneming en de URL van het logo.
  - Algemene instellingen agent: hiermee kunt u een standaardagent voor spraakkanaal selecteren voor het afhandelen van terugvalscenario's.
  - Overzicht gegevensbewaarperiode: geeft een overzicht van de bewaarperioden voor deze onderneming.
- Op het tabblad Teamleden kunt u de lijst met teamleden die toegang hebben tot de toepassing weergeven en beheren. Aan elke gebruiker is een rol toegewezen die bepaalt welke acties hij of zij mag uitvoeren op basis van verleende bevoegdheden.

Weet uw dashboard

Op het dashboard worden de AI-agenten vertegenwoordigd door kaarten waarop basisinformatie wordt weergegeven, waaronder de naam van de AI-agent, het laatst bijgewerkt door, het laatst is bijgewerkt en de engine die wordt gebruikt voor de training van de agent.

Taken op de AI-agentkaart

Houd de muisaanwijzer boven een AI-agentkaart om de volgende opties te bekijken:

Voorbeeld: klik op Voorbeeld om de voorbeeldwidget van de AI-agent te openen.
Puntjes: klik op dit pictogram om de volgende taken uit te voeren:
- Voorbeeldkoppeling kopiëren: kopieer de voorbeeldkoppeling om deze in een nieuw tabblad te plakken en een voorbeeld van de AI-agent in de chatwidget te bekijken.
- Toegangstoken kopiëren: kopieer het toegangstoken van de AI-agent voor het oproepen van de agent via API's.
- Exporteren - hiermee exporteert u de details van de AI-agent (in JSON-indeling) naar uw lokale map.
- Verwijderen: verwijder de AI-agent permanent uit het systeem.
- Vastmaken: hiermee zet u de AI-agent vast op de eerste positie op het dashboard, of maak de verbinding los om de agent terug te keren naar de vorige positie.

Een nieuwe AI-agent maken

U kunt een nieuwe AI-agent maken door de optie Agent maken rechtsboven op het dashboard te gebruiken. U kunt een vooraf gedefinieerde sjabloon gebruiken of een geheel nieuwe agent maken.

Zie de volgende secties om te weten hoe u gescripte en zelfstandige AI-agenten maakt:

Gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen
Gescripte AI-agent voor het uitvoeren van acties
Autonomous AI Agent voor het beantwoorden van vragen
Autonomous AI Agent voor het uitvoeren van acties

Vooraf gebouwde AI-agent importeren

U kunt een vooraf gebouwde AI-agent in JSON-indeling importeren uit een lijst met beschikbare AI-agenten. Controleer eerst of u de AI-agent in JSON-indeling hebt geëxporteerd naar uw lokale map. Voer de volgende stappen uit om het te importeren:

Klik op Agent importeren.
Klik op Uploaden om het AI-agentbestand (in JSON-indeling) te uploaden dat van het platform is geëxporteerd.
Voer in het veld Naam agent de NAAM van de AI-agent in.
(Optioneel) Bewerk in de Systeem-id de door het systeem gegenereerde unieke id.
Klik op Importeren.

Uw AI-agent is nu geïmporteerd in het platform Webex AI Agent Studio en is beschikbaar op het dashboard.

Zoeken op trefwoorden

Het platform biedt robuuste zoekmogelijkheden om u te helpen AI-agenten eenvoudig te vinden en te beheren. U kunt zoeken op trefwoorden met de agentnaam. Voer de agentnaam of een gedeelte van de naam in de zoekbalk in. Het systeem geeft een lijst weer met AI-agenten die voldoen aan uw zoekcriteria.

Filteren op agenttype

Naast het zoeken op trefwoorden kunt u uw zoekresultaten verfijnen door te filteren op basis van het type AI-agent. Kies een van de filters voor het agenttype in de vervolgkeuzelijst: In script geplaatst , autonoom en Alle.

Manage Knowledge Base

Een Knowledge Base is een centraal archief met informatie voor de door het grote taalmodel (LLM) aangestuurde autonoom AI-agenten. De zelfstandige AI-agenten maken gebruik van geavanceerde AI en machine learning technologieën om tekst te begrijpen, te verwerken en te genereren die op mensen lijkt. Deze AI-agenten trainen op grote hoeveelheden gegevens, waardoor ze gedetailleerde en contextueel relevante antwoorden kunnen geven. Kennisbasissen bevatten de gegevens die nodig zijn voor het functioneren van de autonoom AI-agenten.

Ga als volgende te werk om de Knowledge Base te openen:

Meld u aan bij het Webex PLATFORM AI Agent Studio.
Klik op het dashboard op het pictogram Kennis in het linker navigatiedeelvenster. De pagina Knowledge Bases wordt weergegeven.
U kunt een kennisbasis vinden op basis van de volgende criteria:
- Naam van de knowledge base.
- Type knowledge base
- Kennisbasissen die tussen opgegeven datums zijn bijgewerkt
- Kennisbasissen die tussen opgegeven datums zijn gemaakt
  Klik op Alles opnieuw instellen om de zoekcriteria opnieuw in te stellen.
U kunt ook een nieuwe Knowledge Base maken. Als u een nieuwe Knowledge Base wilt maken, raadpleegt u Kennisbank maken voor AI-agent.

Kennisbasis maken voor AI-agent

1	Klik op het dashboard op het pictogram Kennis in het linker navigatiedeelvenster.
2	Klik op de pagina Kennisbasissen op +Kennisbasis maken in de rechterbovenhoek.
3	Geef de volgende gegevens op op de pagina Knowledge Base maken: Naam knowledge base: geef een naam voor de knowledge base. Beschrijving: geef een korte beschrijving over de Knowledge Base.
4	Klik op Maken. Het systeem maakt een knowledge base met de opgegeven naam.
5	Doe het volgende op het tabblad Bestanden : Sleep de bestanden en zet deze neer in de Knowledge Base. U kunt ook op Bestand toevoegen klikken om een bestand toe te voegen. Het systeem ondersteunt de volgende bestandsindelingen: PDF, .doc, .docx, data via de kabel, .txt, .xlsx, .xls en CSV. Elk bestand mag niet groter zijn dan 2 MB. Klik na het toevoegen van de bestanden op Bestanden verwerken om de bestanden te verwerken. Wanneer u klaar bent, vermeldt het systeem de bestanden op het tabblad Bestanden .
6	Doe het volgende op het tabblad Documenten : Klik op +Document maken om uw eigen Knowledge Base-documenten te maken. Op de pagina Document maken voert u de documentnaam in. Gebruik de teksteditor om de vereiste informatie toe te voegen en de tekst op te maken indien nodig. Schakel Het selectievakje Toevoegen aan bestaande categorie in om het document aan de bestaande categorie toe te voegen. U kunt er ook voor kiezen om Toe te voegen aan een nieuwe categorie en een nieuwe categorie te maken. Klik op Opslaan. U kunt ook op +Categorie toevoegen klikken om categorieën te definiëren en de documenten onder de bijbehorende categorie toe te voegen. Selecteer het gewenste document in het linkerdeelvenster en klik op Webvoorbeeld om een voorbeeld van het document te bekijken.
7	Ga naar het tabblad Informatie om de details van de bestanden die u hebt geüpload en de documenten die u hebt gemaakt, weer te geven en bij te houden. Klik op het pictogram Bewerken om de Knowledge Base-bestanden te bewerken. Bewerk, indien nodig, de naam van het bestand. U kunt ook bestaande bestanden verwijderen en nieuwe bestanden toevoegen. Klik op het pictogram Verwijderen om de Knowledge Base volledig te verwijderen.

Volgende stappen

Configureer de Knowledge Base voor de Autonomous AI-agent voor het beantwoorden van vragen.

Set up autonomous AI-agenten

Zelfstandige AI-agenten werken onafhankelijk zonder direct hulp van mensen. Deze agenten maken gebruik van geavanceerde algoritmen en machine learning-technieken om gegevens te analyseren, van hun omgeving te leren en hun acties aan te passen om specifieke doelen te bereiken. In dit gedeelte worden de twee primaire mogelijkheden van Autonomous AI Agent beschreven.

Autonoom AI-agent voor uitvoeren van taken

De zelfstandige AI-agenten kunnen verschillende taken uitvoeren, zoals:

Natural Language Processing (NLP): begrijp en beantwoord de menselijke taal op een natuurlijke en gesprekswijze.
Besluitvorming— hiermee maakt u geïnformeerde keuzes op basis van de beschikbare informatie en vooraf gedefinieerde regels.
Automatisering—Automatiseer repetitieve of tijdrovende taken.

In dit gedeelte vindt u de volgende configuratie-instellingen:

Een autonomous AI-agent maken voor het uitvoeren van acties
Profiel van Autonomous AI Agent bijwerken
Acties toevoegen aan een autonomous AI-agent
Sleufvulling configureren
Fulfillment definiëren

Een autonomous AI-agent maken voor het uitvoeren van acties

1	Meld u aan bij het Webex PLATFORM AI Agent Studio.
2	Klik op het dashboard op +Agent maken.
3	Klik in het scherm Een AI-agent maken op Helemaal opnieuw starten. U kunt ook een vooraf gedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. Filter het AI-agenttype als autonoom. In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld.
4	Klik op Volgende.
5	In het gedeelte Welk type agent bouwt u op Autonoom.
6	Klik in het gedeelte Met de hoofdfunctie van uw agent op Acties uitvoeren.
7	Klik op Volgende.
8	Geef de volgende gegevens op op de pagina Agent definiëren: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. Systeem-id—Een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI-engine: selecteer de AI-engine in de vervolgkeuzelijst. De standaard AI-engine is Nova. Doel van de agent: geef een korte beschrijving van het doel van de AI-agent. Zie Richtlijnen voor het definiëren van doelen en instructies voor AI-agent voor best practices en voorbeelden.
9	Klik op Maken. U hebt nu de automatische AI-agent voor het uitvoeren van acties gemaakt. Deze is nu beschikbaar op het Dashboard. In de koptekst van de AI Agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Voorbeeldkoppeling kopiëren Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie deze sectie voor meer informatie. U kunt ook de vooraf gebouwde AI-agenten importeren. Zie Vooraf gebouwde AI-agent importeren voor meer informatie.

Volgende stappen

Werk het profiel voor de automatische AI-agent bij.

Profiel van Autonomous AI Agent bijwerken

Voordat u begint

Maak een autonomous AI-agent voor het uitvoeren van acties.

1

Klik op het dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Ga naar het tabblad Instellingen > Profiel en configureer de volgende gegevens:

Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent.
Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent.
Doel van agent: bewerk het doel van de AI-agent, indien nodig. Zie Richtlijnen voor het definiëren van doelen en instructies voor AI-agent voor richtlijnen en voorbeelden.
Instructies: voer de instructies voor de AI-agent in. Zie Richtlijnen voor het definiëren van doelen en instructies voor AI-agent voor richtlijnen en voorbeelden.
URL voor profielafbeelding agent: de standaard-URL waar het systeem het logo of de afbeelding van de AI-agent ophaalt. Wijzig dit indien nodig.
AI-engine : werk de AI-engine indien nodig bij.
Welkomstbericht: het standaard welkomstbericht dat de AI-agent gebruikt om de interactie te starten. Werk dit zo nodig bij.

3

Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven.

Volgende stappen

Voeg de vereiste acties toe aan de AI-agent.

Acties toevoegen aan een autonomous AI-agent

De autonomous AI-agenten voor het uitvoeren van acties zijn ontworpen om de gebruikersintenties te begrijpen en dienovereenkomstig te handelen. In een restaurant is er bijvoorbeeld de behoefte om de online bestelinname van voedsel te automatiseren. Om de taak te volbrengen, kunt u een zelfstandige AI-agent maken die de volgende acties uitvoert:

Vraag de klant naar de benodigde informatie.
Verbind de informatie naar de gewenste stroom.

De autonomous AI-agent die acties moet uitvoeren, werkt aan de volgende building blocks:

Actie: een functionaliteit waarmee de AI-agent verbinding kan maken met externe systemen om complexe taken uit te voeren.
Entiteit of sleuf— Vertegenwoordigt een stap in het voldoen aan de bedoeling van de gebruiker. Slotvulling omvat het stellen van specifieke vragen aan de klant om aan de bedoeling van de klant te voldoen op basis van uitingen. Dit is de trigger voor een AI-agent om een actie uit te voeren. Definieer de invoerentiteiten als onderdeel van het invullen van de sleuf.
Fulfillment — bepaalt hoe de AI-agent de handeling voltooit. Als onderdeel van Fulfillment definieert u de uitvoerentiteiten voor de Autonomous AI-agent om het antwoord in een specifiek formaat te genereren. Het systeem verzendt de uitvoerentiteiten naar de stroom om door te gaan met de bewerking en de taak met succes te voltooien.

1

Klik op het tabblad Actie op +Nieuwe bewerking.

2

Geef de volgende gegevens op op de pagina Een nieuwe actie toevoegen:

Naam bewerking: geef de naam van de bewerking op. Bijvoorbeeld tickets voor het reserveren.
Bewerkingsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de verwachte actie. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving van de handeling.
Bereik actie—Kies het bereik van de actie in de vervolgkeuzelijst. De volgende opties zijn beschikbaar:
- Klik op Sleuf vullen om de vereiste invoerentiteiten voor het vullen van sleufen te configureren. Als u sleufvulling kiest, kunt u de Fulfillment-details niet configureren.
- Klik op Sleuf vullen met fulfillment om de vereiste invoerentiteiten voor het vullen van sleufen te configureren en definieer ook de details voor het uitvoeren van de actie.
Het overdragen van de agent is de standaardbewerking die standaard is ingeschakeld. Gebruik de wisseloptie om het overdragen van agent uit te schakelen.

Volgende stappen

U kunt sleufen configureren of u kunt sleufen configureren en fulfillment definiëren afhankelijk van het gekozen bereik van de actie.

Sleufvulling configureren

Invulling van sleuf omvat het toevoegen van de vereiste invoerentiteiten voor de AI-engine. Voeg in het gedeelte met het vullen van sleuf op de pagina Acties de invoerentiteiten toe:

U kunt de entiteiten één voor één in tabelindeling toevoegen.
U kunt ook het JSON-bestand gebruiken en de entiteiten definiëren. Zie Een rondleiding van JSON Schema voor meer informatie.

Invoerentiteiten toevoegen in tabelindeling

1	Als u een invoerentiteit wilt toevoegen, klikt u op +Nieuwe invoerentiteit.
2	Geef op de pagina Een nieuwe invoerentiteit toevoegen de volgende gegevens op: Entiteitsnaam: voer de naam in van de invoerentiteit. Entiteitstype: selecteer het gegevenstype van de entiteit. Entiteitsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de entiteit. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving van de entiteit. Entiteitvoorbeelden: voer een voorbeeld in voor de entiteit. Klik op +Toevoegen om meer voorbeelden toe te voegen. Schakel het selectievakje Vereist in om deze entiteit verplicht te maken.
3	Klik op Toevoegen om de invoerentiteit toe te voegen. U kunt zoveel invoerentiteiten toevoegen als u nodig hebt.
4	Gebruik de optie Besturingselementen om de volgende acties uit te voeren op de entiteit: Klik op het pictogram Bewerken om de toegevoegde invoerentiteiten te bewerken. Klik op het pictogram Verwijderen om de entiteit te verwijderen.

Entiteiten toevoegen met de JSON-editor

U kunt de invoer- en uitvoerentiteiten toevoegen met de JSON-editor. In de JSON-editorweergave moeten de entiteiten zijn gedefinieerd in een gestructureerde JSON-indeling.

Zie A Tour of JSON Schema voor meer informatie.

Structuur invoerparameters

De invoerparameters moeten met de volgende structuur in overeenstemming zijn:

type: gegevenstype van het parametersobject. Dit is altijd 'object' om aan te geven dat de parameters zijn gestructureerd als een object.

eigenschappen:een object waarbij elke sleutel een parameter vertegenwoordigt en de bijbehorende metagegevens bevat.

vereist: een matrix met tekenreeksen met de namen van de parameters die verplicht zijn.

Eigenschappen Object

Elke sleutel in het eigenschappenobject vertegenwoordigt een invoerentiteit/parameter en bevat een ander object met metagegevens over die parameter. De metagegevens moeten altijd de volgende trefwoorden bevatten:

type: gegevenstype van de parameter. De toegestane typen zijn:
- tekenreeks—Tekstuele gegevens.
- integer—Numerieke gegevens zonder decimalen.
- getal: numerieke gegevens die decimalen kunnen bevatten.
- booleaans: waarden voor Waar/onwaar.
- matrix: een lijst met items die allemaal van hetzelfde type zijn.
- object—Een complexe gegevensstructuur met geneste eigenschappen.
beschrijving: een korte uitleg over wat de entiteit vertegenwoordigt. Dit helpt de AI-engine het doel en het gebruik van de parameter te begrijpen. Voor een betere nauwkeurigheid wordt een beschrijving aanbevolen die beknopt en in overeenstemming is met de instructies en beschrijving van de actie van de agent.
Validatie wordt alleen door het platform afgedwongen voor 'type'. 'Beschrijving' wordt niet voor alle entiteiten afgedwongen, maar het wordt ten zeerste aanbevolen om het toe te voegen. Andere nuttige trefwoorden voor entiteitmetagegevens zijn:
- enum—In het veld Enum worden de mogelijke waarden voor een parameter weergegeven. Dit is handig voor parameters die slechts een beperkte reeks waarden mogen accepteren. Ontwikkelaars kunnen aangepaste lijsten met waarden definiëren die een parameter moet accepteren om dit te gebruiken.
- patroon— Het patroonveld wordt gebruikt met tekenreekstypen om een reguliere uitdrukking op te geven waaraan de tekenreeks moet voldoen. Dit is met name handig bij het valideren van specifieke indelingen, zoals telefoonnummers, postcodes of aangepaste identificaties.
- voorbeelden—Het voorbeeldenveld bevat een of meer voorbeelden van geldige waarden voor de parameter. Dit helpt de AI-engine te begrijpen welke gegevens worden verwacht en kan met name nuttig zijn voor interpretatie- en validatiedoeleinden.

Er zijn andere trefwoorden die de entiteitsdefinitie nauwkeuriger en robuuster kunnen maken. Zie A Tour of JSON Schema voor meer informatie.

Voorbeeld

Het volgende voorbeeld bevat verschillende typen entiteiten en trefwoorden:

{ "type": "object", "properties": { "gebruikersnaam": { "type": "string", "description": "De unieke gebruikersnaam voor de account"., "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The e-mailadres for the account.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "geboortedatum": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user","examples": ["mm/dd/JJJJ"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "User want to receive newsletters", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification methode"., "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "rollen": { "type": "Matrix", "description": "Lijst met rollen die aan gebruiker zijn toegewezen.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "admin"] } } } }, "vereist": ["gebruikersnaam", "wachtwoord", "e-mail"] }

In dit voorbeeld worden de volgende entiteiten weergegeven:

gebruikersnaam—Een type tekenreeks met beperkingen voor een minimale en maximale lengte.
wachtwoord— een tekenreekstype met een minimale lengte en een specifieke indeling (het wachtwoord geeft aan dat het veilig moet worden behandeld).
e-mail: een tekenreekstype met een regex-patroon om zeker te zijn dat het een geldig e-mailadres is.
geboortedatum: een tekenreeks met voorbeelden die u de notatie van de datum voorschrijft.
Voorkeuren: een objecttype met geneste eigenschappen (nieuwsbrief en meldingen), waaronder een booleaan met een standaardwaarde en een tekenreeks met specifieke toegestane waarden (enum).
rollen: een matrixtype waarbij elk item een string is die is beperkt tot specifieke waarden (enum).

De gebruikersnaam, het wachtwoord en de e-mail zijn verplicht, zoals gedefinieerd in de matrix 'vereist'.

In dit voorbeeld hebben de entiteiten beschrijvende namen, duidelijke beschrijvingen en volgen ze een consistente structuur en naamgevingsconventies. Volg deze best practices om goed gedefinieerde entiteiten te maken die de AI-engine eenvoudig kan interpreteren en afdwingen.

Fulfillment definiëren

1	Definieer de fulfillment-details voor het implementeren van de AI-agent in een contactcenter. Geef de volgende gegevens op: Selecteer een fulfillment-benadering- Selecteer de stroom. Selecteer een opbouwfunctie voor stromen: selecteer de gewenste opbouwfunctie voor stromen. Flow webhook URL: voer de URL van webhook in. Zie Inkomende Webhooks voor meer informatie. Servicesleutel—Voer de details van de servicesleutel in.
2	Configureer de uitvoerentiteiten zodanig dat de AI-agent het resultaat genereert in een indeling die begrijpelijk is voor de stroom.
3	Als u een uitvoerentiteit wilt toevoegen, klikt u op +Nieuwe uitvoerentiteit. Geef in het scherm Een nieuwe uitvoerentiteit toevoegen de volgende gegevens op: Entiteitsnaam: voer de naam in van de uitvoerentiteit. Entiteitstype: selecteer het gegevenstype van de entiteit. Entiteitsbeschrijving: geef een korte beschrijving van de entiteit. Zorg voor een duidelijke en nauwkeurige beschrijving. Entiteitvoorbeelden: voer een voorbeeld in voor de entiteit. Klik op +Toevoegen om meer voorbeelden toe te voegen. Schakel het selectievakje Vereist in om dit veld verplicht te maken. U kunt ook een JSON-bestand gebruiken om de uitvoerentiteiten toe te voegen. Zie voor meer informatie Entiteiten toevoegen met de JSON editor. .
4	Klik op Toevoegen om de uitvoerentiteit toe te voegen. U kunt zoveel uitvoerentiteiten toevoegen als u maar wilt.
5	Gebruik de optie Besturingselementen om de volgende acties uit te voeren op de entiteit: Klik op het pictogram Bewerken om wijzigingen in de entiteit aan te brengen. Klik op het pictogram Verwijderenom de entiteit te verwijderen.
6	Klik op Toevoegen om de cofiguratie te voltooien.

Volgende stappen

Klik op Voorbeeld om een voorbeeld van de AI-agent te bekijken. Zie Voorbeeld van uw Autonomous AI-agent voor meer informatie. Klik op Publiceren om de AI-agent live te laten leven.

Nadat u de AI-agent hebt geconfigureerd:

Als u de prestaties van de AI-agent wilt weergeven, raadpleegt u De prestaties van de autonomous AI-agent weergeven met Analytics.
Voor meer informatie over sessies en geschiedenis raadpleegt u Het bekijken van Autonomous AI-agenten en de geschiedenis van agenten.

Autonomous AI-agenten voor het beantwoorden van vragen

Zelfstandige agenten hebben toegang tot een kennisopslag en kunnen deze gebruiken om informatieve en nauwkeurige antwoorden te bieden op gebruikersquery's. Deze functie is handig in scenario's waarin de agent:

Klantenondersteuning bieden - veelgestelde vragen beantwoorden, problemen oplossen en klanten door processen begeleiden.
Technische ondersteuning bieden: hiermee geeft u expertadvies over specifieke onderwerpen of domeinen.

In dit gedeelte vindt u de volgende configuratie-instellingen:

Een autonomous AI-agent maken voor het beantwoorden van vragen
Profiel van Autonomous AI Agent bijwerken
Knowledge Base configureren

Een autonomous AI-agent maken voor het beantwoorden van vragen

Voordat u begint

Zorg dat u de Knowledge Base maakt. Zie Knowledge Bases beheren voor meer informatie.

1	Meld u aan bij het Webex PLATFORM AI Agent Studio.
2	Klik op het dashboard op +Agent maken.
3	Klik in het scherm Een AI-agent maken op Helemaal opnieuw starten. U kunt ook een voorgedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype filteren als Autonoom. In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld.
4	Klik op Volgende.
5	In het gedeelte Welk type agent bouwt u op Autonoom.
6	Klik in het gedeelte Met wat is de hoofdfunctie van uw agent, op Vragen beantwoorden.
7	Klik op Volgende.
8	Geef de volgende gegevens op op de pagina Agent definiëren: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. Systeem-id—Een door het systeem gegenereerde unieke id. Dit veld kan worden bewerkt. AI-engine: selecteer de gewenste AI-engine in de vervolgkeuzelijst. De standaard AI-engine is Nova. Selecteer Vega voor een voorbeeld op basis van spraak. Zie Op spraak gebaseerde voorvertoning voor meer informatie. . Knowledge Base—Selecteer het vereiste Knowledge Base-bestand uit de lijst met beschikbare Kennisbanks. U kunt de geselecteerde Knowledge Base niet toewijzen aan andere AI-agenten. Doel van de agent: geef een korte beschrijving van het doel van de AI-agent. Zie Richtlijnen voor het definiëren van doelen en instructies voor AI-agent voor richtlijnen en voorbeelden.
9	Klik op Maken. De automatische AI-agent voor het beantwoorden van vragen is gemaakt en is nu beschikbaar op het Dashboard. In de koptekst van de AI Agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Voorbeeldkoppeling kopiëren Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie deze sectie voor meer informatie. U kunt ook de vooraf gebouwde AI-agenten importeren. Raadpleeg voor meer informatie Vooraf gebouwde AI-agent importeren.

Volgende stappen

Werk het profiel voor de automatische AI-agent bij.

Profiel van Autonomous AI Agent bijwerken

Voordat u begint

Maak een autonomous AI-agent voor het beantwoorden van vragen.

1

Klik op het dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.

2

Ga naar het tabblad Instellingen > Profiel en configureer de volgende gegevens:

Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent.
Systeem-id: bewerk indien nodig de systeem-id van de AI-agent.
Doel van de agent: geef een korte beschrijving van het doel van de AI-agent. Zie Richtlijnen voor het definiëren van doelen en instructies voor AI-agent voor richtlijnen en voorbeelden.
URL voor profielafbeelding agent: de URL bewerken van waar het systeem het logo of de afbeelding van AI Agent ophalen.
AI-engine: selecteer de gewenste AI-engine in de vervolgkeuzelijst.
Welkomstbericht - Voer het welkomstbericht in dat de AI-agent moet gebruiken om de interactie te starten.
Overdracht van agent toestaan: schakel de wisseloptie in om het gesprek door te verbinden naar een menselijke agent wanneer een klant met een agent wil spreken.

3

Klik op Wijzigingen opslaan om de AI-agent live te laten gaan.

Volgende stappen

Configureer de Knowledge Base voor de AI-agent.

Knowledge Base configureren

Voordat u begint

Maak een autonomous AI-agent voor het beantwoorden van vragen.

1	Selecteer op de pagina Dashboard de AI-agent die u hebt gemaakt.
2	Navigeer naar het tabblad Knowledge Base .
3	Kies de vereiste knowledge base in de vervolgkeuzelijst.
4	Klik op Wijzigingen opslaan om de AI-agent live te laten gaan.

Volgende stappen

Klik op Voorbeeld om een voorbeeld van de AI-agent te bekijken. Zie Voorbeeld van uw Autonomous AI-agent voor meer informatie.

Nadat u de AI-agent hebt geconfigureerd:

Als u de prestaties van de AI-agent wilt weergeven, raadpleegt u De prestaties van de autonomous AI-agent weergeven met Analytics.
Voor meer informatie over sessies en geschiedenis raadpleegt u Het bekijken van Autonomous AI-agenten en de geschiedenis van agenten.

Sessies en geschiedenis van autonomous AI-agent weergeven

U kunt de sessie- en geschiedenisgegevens bekijken van elke Autonomous AI-agent die u hebt gemaakt. Op de pagina Sessies worden de gegevens van de sessies weergegeven die met de constomers tot stand zijn gebracht. Op de pagina Geschiedenis kunt u de details bekijken van de configuratiewijzigingen die voor de AI-agent zijn doorgevoerd.

Sessies

De pagina Sessies biedt een uitgebreid overzicht van alle interacties tussen AI-agenten en gebruikers. Ga als volgende te werk om naar de pagina Sessies te gaan:

Klik op het Dashboard op de Autonomous AI-agent waarvoor u de sessiedetails wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op Sessies.

De pagina Sessies wordt weergegeven. Elke sessie wordt weergegeven als een record die alle berichten van de sessie bevat. Deze informatie is nuttig voor het controleren, analyseren en verbeteren van de AI-agent.

In de sessiestabel wordt een lijst weergegeven met alle sessies/ruimtes die voor die AI-agent zijn gemaakt. De tabel wordt gepagineerd als er meer rijen zijn dan in één scherm kunnen worden weergegeven. U kunt alle velden in de tabel sorteren of filteren met behulp van de sectie Resultaten verfijnen aan de linkerkant. De velden die aanwezig zijn, geven de volgende informatie over een bepaalde sessie weer:

Sessie-id—De unieke ruimte-id of sessie-id voor een gesprek.
Consument-id— de id van de consument die interactie heeft gehad met de AI-agent.
Kanalen: het kanaal waar de interactie plaatsvond.
Bijgewerkt op — Tijdstip waarop de kamer werd gesloten.
Metagegevens van ruimte: bevat aanvullende informatie over de ruimte.
Schakel de gewenste selectievakjes in:
- Testsessies verbergen: als u de testsessies wilt verbergen en alleen de lijst met live sessies wilt weergeven.
- Agent overgedragen: om de sessies te filteren die aan een agent zijn overhandigd. Als de overdracht van de agent plaatsvindt, wordt het pictogram Hoofdtelefoon weergegeven, dat de overdracht van de chat aan een menselijke agent aangeeft.
- Fout opgetreden: om de sessies te filteren waarin de fout optrad.
- Ondergestemd—Als u de inactief stemmen sessies wilt filteren.
Klik op een rij in de sessiestabel voor een gedetailleerde weergave van de desbetreffende sessie. Het pictogram van het hangslot geeft aan dat de sessie is vergrendeld en moet worden gedecodeerd. U hebt toestemming nodig om de sessie te decoderen. Als de wisselknop Toegang decoderen is ingeschakeld, kunt u elke sessie openen met de knop Inhoud decoderen. Deze functionaliteit is echter alleen van toepassing als Geavanceerde gegevensbescherming is ingesteld op waar of is ingeschakeld voor de tenant.

Geschiedenis

Op de pagina Geschiedenis kunt u de details bekijken van de configuratiewijzigingen die voor de AI-agent zijn doorgevoerd. Als u de geschiedenis van een bepaalde agent wilt weergeven, gaat u als volgt te werk:

Klik op het Dashboard op de Autonomous AI-agent waarvoor u de geschiedenis wilt weergeven.
Klik in het linkerdeelvenster op Geschiedenis.

Op de pagina Geschiedenis wordt de volgende tabbladen weergegeven:

Auditlogboeken—Klik op het tabblad Controlelogboeken om de wijzigingen in de AI-agenten weer te geven.
Modelgeschiedenis: klik op het tabblad Modelgeschiedenis om de verschillende versies van de Autonomous AI Agent voor het uitvoeren van acties weer te geven.

Auditlogboeken

Het tabblad Controlelogboeken volgt de wijzigingen in de automatische AI-agent. U kunt de details van de wijzigingen voor de afgelopen 35 dagen weergeven. Op het tabblad Controlelogboeken worden de volgende gegevens weergegeven:

Gebruikers met de rol Beheerder of AI-agent voor ontwikkelaars hebben alleen toegang tot het tabblad Controlelogboeken . Gebruikers met aangepaste rollen met de machtiging Controlelogboek ophalen kunnen de controlelogboeken ook bekijken.

Bijgewerkt at—De gegevens en het tijdstip van de wijziging.
Bijgewerkt met—De naam van de gebruiker die de wijziging heeft aangebracht.
Veld—De specifieke sectie van de AI-agent waar de wijziging is gemaakt.
Beschrijving: extra informatie over de wijziging.

U kunt een specifiek controlelogboek zoeken met de zoekopties Bijgewerkt met, Veld en Beschrijving . U kunt de logboeken sorteren op de velden Bijgewerkt bij en Bijgewerkt op.

Modelgeschiedenis

Het tabblad Modelgeschiedenis is alleen beschikbaar voor de Autonomous AI Agent voor het uitvoeren van acties.

Wanneer u de autonomous AI-agent voor het uitvoeren van acties publiceert, wordt een versie van de Autonomous AI-agent opgeslagen die beschikbaar is op het tabblad Modelgeschiedenis . U kunt de verschillende versies van de AI-agent bekijken op het tabblad Modelgeschiedenis .

Modelbeschrijving: een korte beschrijving over de versie van de AI-agent.
AI-engine: de AI-engine die voor die versie van de AI-agent wordt gebruikt.
Bijgewerkt aan: datum en tijd waarop de versie werd gemaakt.
Acties: hiermee kunt u de volgende acties uitvoeren op de AI-agent.
- Laden—Alle wijzigingen van de AI-agent gaan verloren. Voer de configuratie nogmaals uit.
- Exporteren: gebruik deze knop om de AI-agent te exporteren.

Voorbeeld van uw Autonomous AI-agent

U kunt een voorbeeld van de zelfstandige AI-agenten bekijken op het moment van het maken van de AI-agent, tijdens het bewerken en na het implementeren van de agent. U kunt het voorbeeld openen via:

Dashboard AI-agent: wanneer u de muisaanwijzer op een kaart van een AI-agent plaatst, wordt de optie Voorbeeld van de desbetreffende AI-agent zichtbaar. Klik hierop om de voorbeeld van de AI-agent te openen.
Koptekst AI-agent: klik op de kaart van de AI-agent om de AI-agent te openen. De optie Voorbeeld is altijd zichtbaar in de koptekstsectie.
Geminimaliseerde widget: nadat een voorbeeld is gestart en geminimaliseerd, verschijnt een chatkopwidget rechtsonder op de pagina. Gebruik deze optie om de voorbeeldmodus eenvoudig opnieuw te openen.

Webex AI Agent Studio biedt ook een deelbare voorbeeldoptie. Klik op het menu in de rechterbovenhoek en selecteer de optie Voorbeeldkoppeling kopiëren. U kunt de voorbeeldkoppeling delen met andere gebruikers, zoals testers of consumenten van de AI-agent.

Voorbeeldwidget platform

De voorbeeldwidget wordt rechtsonder in het scherm weergegeven. U kunt uitingen (of een reeks uitingen) bieden om de antwoorden van de AI-agent te controleren en ervoor te zorgen dat deze correct werkt.

U kunt ook de voorbeeldwidget minimaliseren, informatie voor de consument verstrekken en meerdere ruimtes starten om de AI-agent te testen.

Widget Deelbaar voorbeeld

Met de widget voor deelbare voorbeeld kunt u de AI-agent met belanghebbenden en consumenten op een presentabele manier delen zonder dat een aangepaste gebruikersinterface moet worden ontwikkeld om de AI-agent naar de oppervlakte te brengen. Standaard geeft de gekopieerde voorbeeldkoppeling de AI-agent een telefoonomhulsel weer. U kunt snelle aanpassingen uitvoeren door bepaalde parameters in de voorbeeldkoppeling te wijzigen. U kunt de widget als volgt aanpassen:

Widgetkleur: door de parameter brandColor aan de koppeling toe te voegen. U kunt eenvoudige kleuren definiëren met behulp van kleurnamen of de hexcode van kleuren gebruiken.
Telefoonomhulsel: door de waarde van de telefooncasseringsparameter in de koppeling te wijzigen. Dit is standaard ingesteld op Waar en kan worden uitgeschakeld door het onwaar temaken.

Voorbeeldkoppeling met de volgende parameters: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<enenter de hexadecimale waarde van een kleur in de indeling '_XXXX'>.

Voorbeeld spraak

De autonomous AI-agent voor het beantwoorden van vragen ondersteunt op basis van spraakvoorbeelden. U kunt als volgt deze optie inschakelen:

Navigeer naar Dashboard en kies de AI-agent.
Navigeer naar Instellingen > Profile.
1. Selecteer Vega in de vervolgkeuzelijst AI-engine.
Klik op Wijzigingen opslaan.

De optie Voorbeeld wordt bijgewerkt met een microfoonpictogram voor voorbeeld op basis van spraak. Klik op Voorbeeld. De widget Spraakvoorbeeld wordt weergegeven.

U moet de toegang tot de microfoon inschakelen om deze functionaliteit te kunnen gebruiken.

U kunt de volgende opties in de spraakvoorbeeldwidget weergeven:

Knop Start om de voorbeeldweergave te starten.
Het live transcript van het gesprek wordt in de widget weergegeven wanneer de gesproken versie wordt uitgevoerd.
Gesprek beëindigen om het gesprek te beëindigen.
Dempen om te dempen.

De prestaties van de autonomous AI-agent weergeven met Analytics

De sectie AI AgentAnalyse biedt een grafische weergave van de belangrijkste meetwaarden om de prestaties en effectiviteit van de AI-agent te evalueren. Ga als volgende te werk om de analytics van de Autonomous AI-agent te genereren:

Kies de AI-agent op het dashboard.
Klik in het linkerdeelvenster op Analytics. Er wordt een overzicht weergegeven van de prestaties van de AI-agent, in tabelindeling en grafische weergave.

In het eerste gedeelte worden de volgende statistieken weergegeven over sessies en berichten voor de AI-agent.

Het totaal aantal sessies en sessies die door de AI-agent zijn afgehandeld zonder menselijke tussenkomst.
Het totale aantal overdrachten van agenten, wat het aantal sessies is dat aan menselijke agenten is overhandigd.
Dagelijkse gemiddelde sessies
Het totale aantal berichten (berichten van mensen en AI-agenten) en hoeveel van deze berichten afkomstig zijn van gebruikers.
Gemiddelde dagelijkse berichten

In het tweede gedeelte worden de statistieken van de gebruikers weergegeven. Het geeft een aantal gebruikers en informatie over de gemiddelde sessies per gebruiker en de dagelijkse gemiddelde gebruikers.

Het derde gedeelte geeft de AI-agentenantwoorden en de overdrachten van agenten weer

Gescripte AI-agent instellen

In dit gedeelte wordt beschreven hoe gescripte AI-agenten op Webex AI Agent Studio-platform kunnen worden ingesteld en beheerd, zodat ze nauwkeurige antwoorden op gebruikersquery's kunnen bieden en op effectieve wijze geautomatiseerde taken kunnen uitvoeren.

Gescripte AI-agent voor uit te voeren taken

Een gescripte AI-agent versterkt de functionaliteit voor het bouwen van agenten zonder code van Webex AI Agent Studio-platform. Een AI-agent met een script maakt gesprekken mogelijk waarbij relevante gegevens van klanten worden opgehaald voor het uitvoeren van specifieke taken. Dit is inclusief:

Eenvoudige opdrachten uitvoeren: volg de instructies om voorgedefinieerde acties te voltooien.
Gegevens verwerken: gegevens bewerken en transformeren volgens gespecificeerde regels.
Interactie met andere systemen - Communiceer met en beheer andere oplossingen.

In dit gedeelte vindt u de volgende configuratie-instellingen:

Een AI-script-agent maken voor het uitvoeren van acties
Scripted AI-agentprofiel bijwerken
Entiteiten beheren
Bedoelingen beheren
Antwoorden beheren
Management-instellingen configureren
Een taal toevoegen aan een script van een AI-agent
Instellingen voor overdracht configureren

Een AI-script-agent maken voor het uitvoeren van acties

1	Meld u aan bij het Webex PLATFORM AI Agent Studio.
2	Klik op het dashboard op + Agent maken.
3	Maak in het scherm Een AI-agent maken een nieuwe AI-agent helemaal opnieuw. U kunt ook een voorgedefinieerde sjabloon kiezen om uw AI-agent snel te maken. U kunt het AI-agenttype als Script filteren. In dit geval worden de velden op de profielpagina automatisch ingevuld.
4	Klik op Helemaal opnieuw starten en vervolgens op Volgende.
5	In het veld Welk type agent bouw je? klikt u op Script.
6	In het veld Wat is de hoofdfunctie van uw agent? klikt u op Acties uitvoeren.
7	Klik op Volgende.
8	Geef de volgende gegevens op op de pagina Agent definiëren: Naam agent: voer de naam van de AI-agent in. Systeem-id: dit is de door het systeem gegenereerde unieke id. U kunt dit veld ook bewerken. AI-engine: selecteer de AI-engine in de vervolgkeuzelijst.
9	Klik op Maken. De gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen is gemaakt en is nu beschikbaar op het Dashboard. In de koptekst van de AI Agent kunt u de volgende taken uitvoeren: Voorbeeld Voorbeeldkoppeling kopiëren Toegangstoken kopiëren Verwijderen Exporteren Zie deze sectie voor meer informatie. U kunt ook de vooraf gebouwde AI-agenten importeren. Raadpleeg voor meer informatie Vooraf gebouwde AI-agent importeren.

Volgende stappen

Entiteiten maken , bedoelingen toevoegen en antwoorden definiëren.

Scripted AI-agentprofiel bijwerken

Voordat u begint

Maak een AI-agent met script voor het beantwoorden van vragen.

1	Meld u aan bij het Webex PLATFORM AI Agent Studio.
2	Selecteer op het dashboard de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Ga naar Instellingen > Profile en configureer de volgende gegevens: Naam agent: bewerk indien nodig de naam van de AI-agent. Systeem-id: bewerk indien nodig de door het systeem gegenereerde id van de AI-agent. URL voor profielafbeelding agent: de URL bewerken van waar het systeem het AI-agentlogo of -afbeelding vandaan haalt. Beschrijving: voer de details van de AI-agent in. Feedback toestaan: schakel deze optie in om een AI-agent naar feedback in het bericht te laten vragen. Aangepaste foutmelding: schrijf een bericht dat als pop-up verschijnt bij een fout tijdens een chat met de AI-agent.
4	Klik op Wijzigingen opslaan om de instellingen op te slaan.

Entiteiten beheren

Entiteiten zijn de blokken van gesprekken. Dit zijn de essentiële elementen die de AI-agent uit gebruikersuitingen haalt. Ze staan voor specifieke informatie, zoals productnamen, datums, aantallen of andere belangrijke groepen woorden. Door entiteiten effectief te identificeren en uit te extraheren, kan een AI-agent de gebruikersintenten beter begrijpen en nauwkeurigere en relevantere antwoorden bieden.

Entiteitstypen

Webex AI Agent Studio biedt 11 vooraf gebouwde entiteitstypen om verschillende typen gebruikersgegevens vast te leggen. U kunt ook een van de volgende aangepaste entiteiten maken.

Aangepaste entiteiten

Deze entiteiten zijn configureerbaar en stellen ontwikkelaars in staat om use-casespecifieke informatie te verzamelen.

Aangepaste lijst—hiermee kunt u lijsten met verwachte tekenreeksen definiëren voor het vastleggen van specifieke gegevenspunten die niet worden bestreken door vooraf gemaakte entiteiten. U kunt meerdere synoniemen aan elke tekenreeks toevoegen. Bijvoorbeeld een aangepaste pizza grootte entiteit.
Regex: gebruik reguliere uitdrukkingen om specifieke patronen te identificeren en de bijbehorende gegevens uit te extraheren. Bijvoorbeeld een regex-telefoonnummer (bijvoorbeeld 123-123-8789).
Cijfers—Hiermee legt u numerieke invoer met een vaste lengte vast en maken deze met hoge nauwkeurigheid, vooral bij spraakinteracties. In niet-spraakinteracties wordt deze gebruikt als alternatief voor de entiteitstypen Aangepast en Regex. Als u bijvoorbeeld een accountnummer wilt detecteren, moet een lengte van vijf worden gedefinieerd.
Alfanumeriek—legt combinaties van letters en cijfers vast en biedt nauwkeurige herkenning van zowel spraak als niet-spraakinvoer.
Vrij formulier— hiermee legt u flexibele gegevenspunten vast die moeilijk te definiëren of te valideren zijn.
Kaart locatie (WhatsApp): hiermee haalt u locatiegegevens op die u via het WhatsApp-kanaal deelt.

Systeementiteiten

Entiteitsnaam	Beschrijving	Voorbeeld van invoer	Voorbeeld uitvoer
Datum	Hiermee ontleedt u datums in natuurlijke taal tot een standaard datumnotatie	"july next jaar"	01/07/2020
Tijd	Tijd in natuurlijke taal ontleedt tot een standaard tijdnotatie	5 uur 's avonds	17:00
E-mail	Detecteert e-mailadressen	Schrijven naar me op info@cisco.com	info@cisco.com
Telefoonnummer	Detecteert gemeenschappelijk telefoonnummer	Bel mij op 9876543210	9876543210
Monetaire eenheden	Ontleedt valuta en bedrag	Ik wil 20$	20$
Rangtelwoord	Detecteert ordinaal nummer	Vierde van de tien mensen	4e
Kardinaal	Detecteert cardinalnummer	Vierde van de tien mensen	10
Geolocatie	Detecteert geografische locaties (steden, landen enzovoort)	Ik ben gaan zwemmen in de Ene in Londen, Groot-Brittannië	Londen, UK
Persoonsnamen	Detecteert algemene namen	Bill Gates van Microsoft	Bill Gates
Aantal	Identificeert metingen, afhankelijk van gewicht of afstand.	We zijn 5 km verwijderd van Parijs	5 km
Duur	Geeft perioden aan	1 week vakantie	1 week

Gemaakte entiteiten kunnen worden bewerkt op het tabblad Entiteiten. Als u entiteiten aan een intentie koppelt, worden uw uitingen bij gedetecteerde entiteiten geannoteerd terwijl u ze toevoegt.

Entiteitsrollen

Wanneer een entiteit meerdere keren binnen één intentie moet worden verzameld, zijn entiteitsrollen essentieel. Door verschillende rollen aan dezelfde entiteit toe te wijzen, kunt u de AI-agent begeleiden bij het nauwkeuriger begrijpen en verwerken van gebruikersinvoer.

Als u bijvoorbeeld een vlucht met een lay-over wilt boeken, kunt u een luchthavenentiteit maken met drie rollen: oorsprong, bestemming en overplaats. Door trainingsuitingen met deze rollen te annoteren, kan de AI-agent de verwachte patronen leren en complexe boekingsaanvragen naadloos afhandelen.

Entiteitsrollen worden alleen ondersteund voor Mindmeld (aangepaste en systeementiteiten) en Rasa (alleen aangepaste entiteiten), beheerders moeten het selectievakje Entiteitsrollen inschakelen onder de geavanceerde instellingen van het dialoogvenster NLU-engineselector.

Beheerders kunnen niet overschakelen van RASA of Mindmeld naar Swiftmatch wanneer entiteitsrollen in gebruik zijn. Rollen moeten worden verwijderd uit de bedoelingen om de entiteitsrollen uit te schakelen uit de geavanceerde instellingen van NLU-engine. U kunt een entiteit maken met entiteitsrollen.

Een entiteit met entiteitsrollen maken

Voordat u begint

1	Meld u aan bij het Webex PLATFORM AI Agent Studio.
2	Klik op het dashboard op de ai-agent met script die u hebt gemaakt.
3	Klik in het linkerdeelvenster op Training .
4	Klik op de pagina Trainingsgegevens op het tabblad Entiteiten .
5	Klik op Entiteit maken.
6	Geef in het venster Entiteit maken de volgende velden op: Entiteitsnaam— voer de entiteitsnaam in. Entiteitstype—Kies de optie Aangepaste lijst in de vervolgkeuzelijst. Waarden: voer een waarde in voor de entiteit.
7	Schakel de optie voor de automatische suggestie-sleufwaarden in om automatisch te voltooien en alternatieve suggesties voor deze entiteit te bieden tijdens het gesprek. Het veld Rollen wordt alleen weergegeven bij het maken van een aangepaste entiteit als entiteitsrollen zijn ingeschakeld in het gedeelte Geavanceerde instellingen van het venster Trainingsengine wijzigen voor RASA- en Mindmeld NLU-engines.
8	Klik op Opslaan. U kunt de opties voor Bewerken en verwijderen in de kolom Acties gebruiken om verwante acties uit te voeren.

Volgende stappen

Nadat u een entiteit hebt gemaakt, kunt u rollen aan een entiteit koppelen.

Rollen aan een entiteit koppelen

1	Meld u aan bij het Webex PLATFORM AI Agent Studio.
2	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Klik in het linkerdeelvenster op Training .
4	Kies op de pagina Trainingsgegevens de bedoeling om entiteiten en entiteitsrollen te koppelen. Standaard verschijnt het tabblad Bedoeling .
5	Klik in de sectie Slots op Entiteit koppelen.
6	Kies de entiteitsrol voor de entiteitsnaam.
7	Klik op Opslaan. U kunt rollen aan een entiteit toewijzen om dezelfde entiteit twee keer te verzamelen voor een intentie.

NlU-engine (Natural Language Understanding)

AI-agenten met een script gebruiken Natural Language Understanding (NLU) met machine learning om de bedoelingen van klanten te achterhalen. De volgende NLU-engines interpreteren de invoer van klanten en leveren nauwkeurige antwoorden:

Swiftmatch—Een snelle, lichtgewicht motor die meerdere talen ondersteunt.
RASA—Een toonaangevend open-source conversational AI-raamwerk.
Mindmeld (beta): biedt geavanceerde gespreksstromen en NLU-mogelijkheden.

VOOR RASA zijn meer trainingsgegevens nodig dan swiftmatch om hoge nauwkeurigheid te bereiken. Ontwikkelaars kunnen overschakelen naar NLU-engines op de tabbladen Artikelen en Training van de gescripte AI-agenten om prestaties te evalueren. Door het wijzigen van de engine wordt het algoritme van de AI-agent bijgewerkt, waardoor opnieuw training nodig is voor nauwkeurige inference op basis van het nieuwe model. U kunt de verschillen in de prestaties analyseren door overeenkomstige scores in sessies en met één klik te testen.

Ontwikkelaars kunnen ook de drempelscores testen en aanpassen in het gedeelte 'Handover and Inference' na het schakelen tussen engines. Bij RASA zijn de drempelscores meestal omgekeerd proportioneel met het aantal bedoelingen. Dit betekent dat agenten met vele bedoelingen (100+) gewoonlijk lagere terugvalscores hebben in de inferentie-instellingen.

Trainingsengines wijzigen

Schakelen tussen de NLU-engines.

Selecteer de AI-agent die u de trainingsengine wilt wijzigen.
- Voor gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen: klik op Artikelen. De Knowledge Base-pagina wordt weergegeven.
- Voor gescripte AI-agenten voor uit te voeren taken: klik op Training. De pagina Trainingsgegevens wordt weergegeven.
Klik op het pictogram Instellingen naast de NLU-engine aan de rechterkant van de pagina. Het venster Trainingsengine wijzigen verschijnt.

De NLU-engine is standaard ingesteld op Swiftmatch voor de nieuw gemaakte AI-agenten.
Kies de trainingsengine om de AI-agent te trainen. Mogelijke waarden:
- RASA (bèta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (bètaversie)
Geef de volgende informatie op in de rubriek Inference :
- Score onder welke terugval wordt weergegeven- De minimale vertrouwens die nodig is om een reactie weer te geven, waaronder een terugvalreactie wordt weergegeven.
- Verschil in scores voor gedeeltelijke overeenkomst- Definieert de minimale ruimte tussen het vertrouwensniveau van antwoorden om duidelijk de beste overeenkomst weer te geven waaronder een gedeeltelijke sjabloon wordt weergegeven.
Klik hierop om het gedeelte Geavanceerde instellingen uit te vouwen.
- Stopwoorden verwijderen: 'Stopwoorden' zijn functiewoorden die grammaticale relaties tot stand brengen, onder andere binnen een zin, maar geen lexicale betekenis hebben. Wanneer u stopwoorden zoals artikelen (a, an, de, enzovoort), voornaamwoorden (hem, haar enzovoort) uit de zin verwijdert, kunnen de machine learning algoritmen zich focussen op woorden die de betekenis van de tekstquery door de consument definiëren. Als u dit vakje inschakelt, worden de 'stopwoorden' uit de zin verwijderd bij de training en de gevolgtrekking. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Weeën uitbreiden - Engelse weeën in de trainingsgegevens kunnen worden uitgebreid naar het oorspronkelijke formulier, samen met de voorwaarden in de inkomende zoekopdracht voor consumenten voor een grotere nauwkeurigheid. Bijvoorbeeld: 'don't' wordt uitgebreid naar 'don't'. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de weeën in de invoerberichten uitgevouwen voordat de gegevens worden verwerkt. Deze mogelijkheid wordt ondersteund voor alle drie NLU-engines.
- Spellingscontrole inference: de bibliotheek met tekstcorrectie identificeert en corrigeert eerst de onjuiste spellingen in de tekst voordat er wordt geselecteed. Deze mogelijkheid wordt alleen ondersteund voor alle drie de engines als het selectievakje Spelling controleren inference is ingeschakeld.
- Speciale tekens verwijderen: speciale tekens zijn de niet-alfanumerieke tekens die van invloed zijn op de gevolgtrekking. De Wi-Fi en Wi-Fi worden bijvoorbeeld op een andere manier beschouwd door de NLU-engine. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de speciale tekens in de zoekopdracht voor de consument verwijderd om een passend antwoord weer te geven. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Entiteitsrollen— Aangepaste entiteiten kunnen verschillende rollen hebben. Deze capaciteit voor NLU-engine wordt alleen ondersteund voor RASA en Mindmeld.
- Entity Substitution inference —Entiteitswaarden in trainingsgegevens en inferentie worden vervangen door entiteits-ID's. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Geef prioriteit aan sleufvulling— Sleufvulling heeft voorrang boven bedoelingdetectie.
- Resultaten die per bericht worden opgeslagen: het aantal artikelen waarvoor de berekende vertrouwensscores van de AI-agent onder transactiegegevens in sessies worden weergegeven.
  
  Het aantal resultaten in de sectie Algoritme van het sessiesscherm is nu beperkt tot 5. De bovenste n resultaten (1=<n=<5) zijn beschikbaar in berichttranscriptrapporten van AI-agenten in script en in de sectie 'Algoritmeresultaten' van het tabblad Transactiegegevens in Sessies.
- Uitbreiding Wordform—Breid trainingsgegevens uit met woordvormen zoals meervouds, werkwoorden enzovoort, samen met de synoniemen in de gegevens. Deze functie wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Synoniemen - Synoniemen zijn alternatieve woorden die worden gebruikt voor hetzelfde woord. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden algemene Engelse synoniemen voor woorden in de trainingsgegevens automatisch gegenereerd om de zoekopdracht van de consument precies te herkennen. Voor het woord tuin kan het door het systeem gegenereerde synoniemen bijvoorbeeld een achtertuin, tuin enzovoort zijn. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Woordvormen—Woordvormen kunnen verschillende vormen hebben, zoals meervoudig, bijvoeglijk naamwoorden, adjectieven of werkwoorden. Voor het woord "maken" kunnen de woordvormen bijvoorbeeld worden gemaakt, maken, maker, creatief, creatief, enzovoort. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de woorden in de query gemaakt met alternatieve woordvormen en verwerkt om de consument een passend antwoord te geven.
Ontwikkelaars kunnen verschillende drempelscores instellen voor verschillende NLU-engines om de laagste score te bepalen die acceptabel is voor het weergeven van de AI-agentreactie.
Klik op Bijwerken om het algoritme in het corpus van de AI-agent te wijzigen.
Klik op Trainen. Zodra de AI-agent is getraind met de geselecteerde trainingsengine, verandert de Knowledge Base-status van Opgeslagen in Getraind.

U kunt de AI-agent alleen met RASA en Mindmeld opleiden als alle artikelen ten minste twee uitingen hebben.

Training

Zodra u alle artikelen hebt gemaakt, kunt u de AI-agent trainen en live laten leven om hem te testen en te implementeren. Als u de AI-agent met het huidige corpus wilt trainen, klikt u op Trainen rechtsboven. Hierdoor moet de status worden gewijzigd in Training.

Zodra de training is voltooid, verandert de status in Getraind. Klik op het pictogram Opnieuw laden naast Training om de huidige trainingstatus op te halen.

Op dit punt kunt u op Live maken klikken om het getrainde corpus live te maken en te testen in deelbaar voorbeeld of op externe kanalen waar de AI-agent is geïmplementeerd.

Vectormodel

U kunt nu hun voorkeursvectormodellen selecteren als onderdeel van de geavanceerde engine-instellingen in de Swiftmatch NLU-engine. U kunt een selectie maken tussen twee opties - Vectors oputterniveau versus vectoren op artikelniveau. In onze voortdurende inspanningen om de nauwkeurigheid van onze NLU-engines te verbeteren, hebben we geëxperimenteerd met het gebruik van vectoren op artikelniveau in plaats van het oudere model dat vectoren op utteranceniveau gebruikte. We ontdekten dat vectoren op artikelniveau de nauwkeurigheid verbeteren in de meeste gevallen. Let op: de vectoren op artikelniveau zijn de nieuwe standaardwaarde voor vectorisatie voor nieuwe ééntalige AI-agenten. Voor meertalige AI-agenten worden overeenkomen met artikelniveau alleen ondersteund wanneer het meertalige model Polymatch is.

U kunt de informatie controleren over het vectormodel dat beschikbaar is op het moment van een inferentie in de sectie overige informatie van de sessie .

Bedoelingen beheren

Intentie is een kerncomponent van het platform Webex AI Agent Studio dat de AI-agent in staat stelt uw invoer te begrijpen en daarop te reageren. De naam vertegenwoordigt een specifieke taak of actie die u wilt uitvoeren tijdens een gesprek. U kunt alle bedoelingen definiëren die overeenkomen met de taken die u wilt uitvoeren. De nauwkeurigheid van de classificatie van de bedoelingen heeft direct invloed op het vermogen van de AI-agent om relevante en nuttige antwoorden te geven. Intentieclassificatie is het proces van het identificeren van de intentie op basis van uw invoer, zodat de AI-agent op een zinvolle en contextuele relevante manier kan reageren.

Systeemintenties

Standaard terugvalintenties—De mogelijkheden van een AI-agent worden inherent beperkt door de bedoelingen die zijn ontworpen om te herkennen en erop te reageren. Hoewel een bedrijf niet kan wachten op elke mogelijke vraag die u zou kunnen stellen, kan de standaard terugvalintentie helpen gesprekken op schema te krijgen.
Door een standaard terugvalintentie te implementeren, kunnen AI-agentontwikkelaars ervoor zorgen dat de AI-agent op juisteendes op eventuele onverwachte query's of query's die niet aan het bereik zijn beantwoord, en het gesprek terugleiden naar bekende bedoelingen.
AI-agentontwikkelaars hoeven geen specifieke uitingen toe te voegen aan de terugvalintentie. De agent kan worden getraind om automatisch de terugvalintenties te activeren wanneer de agent vragen buiten het bereik krijgt die anders mogelijk niet goed worden gecategoriseerd in andere bedoelingen.
In een AI-bankagent zouden klanten bijvoorbeeld kunnen proberen om naar leningen te vragen. Als de AI-agent niet is geconfigureerd voor het afhandelen van vragen die betrekking hebben op leningen, kunnen deze query's als trainingszinnen worden opgenomen in de standaard terugvalintenties. Wanneer een klant op een bepaald moment in het gesprek naar leningen vraag, herkent de AI-agent dat de query buiten de gedefinieerde bedoelingen valt en activeert de terugvalreactie. Dit zorgt voor een passender antwoord.

Aan de terugvalintentie mogen geen sleufen zijn gekoppeld.

De terugvalintentie moet de standaardsleutel voor terugvalsjabloon gebruiken voor het antwoord.
Help - deze bedoeling is om vragen van klanten over de mogelijkheden van de AI-agent te beantwoorden. Wanneer klanten niet zeker weten wat ze kunnen bewerkstelligen of problemen ondervinden tijdens een gesprek, zoeken ze vaak hulp door om hulp te vragen .
Het antwoord voor de Help-intentie is standaard toegewezen aan de sleutel voor berichtsjabloon van de Help. Echter, AI-agentontwikkelaars kunnen de respons aanpassen of de bijbehorende sjabloonsleutel aanpassen om meer op maat gemaakte en informatieve begeleiding te bieden.
Het wordt aanbevolen om de mogelijkheden van de AI-agent op een hoog niveau over te brengen, zodat klanten duidelijk weten wat ze vervolgens kunnen doen.
Met een agent praten - met deze bedoeling kunnen klanten assistentie vragen van een menselijke agent in elk stadium van hun interactie met de AI-agent. Wanneer deze intentie wordt aangeroepen, wordt automatisch een overdracht naar een menselijke agent in gang gezet. De standaard antwoordsjabloon voor deze bedoeling is overdracht van agent. Hoewel er geen ui-beperkingen zijn voor het wijzigen van de sleutel van de antwoordsjabloon, heeft het wijzigen van deze geen invloed op de resultaten van de menselijke overdracht.

Kleine spreekintenties

Alle nieuw gemaakte AI-agenten bevatten vier vooraf gedefinieerde kleine spreekintenties om algemene klantenbegroetingen, uitdrukkingen van dankbaarheid, negatieve feedback en afscheidsgesprekken af te handelen:

Begroetingen
Bedankt
De AI-agent was niet behulpzaam
Tot ziens

Deze intenties en de bijbehorende antwoorden zijn standaard beschikbaar voor elke AI-agent. U kunt deze echter aanpassen of verwijderen, zodat deze worden aangepast aan uw specifieke gebruiksvoorbeeld en de gewenste gespreksstroom.

Een intentie maken

Voordat u begint

Voordat u een intentie maakt, moet u ervoor zorgen dat u entiteiten maakt om een koppeling naar de intentie te maken. Zie Entiteit maken met Entiteitsrollen voor meer informatie.

1	Meld u aan bij het Webex PLATFORM AI Agent Studio.
2	Kies op het dashboard een AI-agent.
3	Klik in het linkerdeelvenster op Training .
4	Klik op de pagina Trainingsgegevens op Intentie maken.
5	Geef in het venster Bedoeling maken de volgende gegevens op: Naam intentie—Voer de naam van de bedoeling in. Uitingen toevoegen: voeg een zin toe om de intentie aan te roepen en op Toevoegen te klikken. Als er entiteiten aanwezig zijn in de toegevoegde utterances, zijn ze automatisch geannoteerd in de utterances en verschijnen ze in de sectie Slots . U kunt meer entiteiten toevoegen als slots aan een intentie. Zie Entiteit maken met Entiteitsrollen voor meer informatie. Elk sleuf bevat het volgende: De entiteitsnaam. Of het is vereist voor voltooiing van de bedoeling. Het aantal nieuwe pogingen van de AI-agent om deze slotwaarde van de gebruiker op te halen. De sjabloontoets.
6	Schakel het selectievakje Vereist in als de entiteit verplicht is.
7	Geef het aantal nieuwe pogingen op dat is toegestaan voor deze sleuf. Het nummer is standaard ingesteld op drie.
8	Selecteer de sjabloontoets in de vervolgkeuzelijst. Klik op Nieuwe maken om een nieuwe antwoordsjabloonsleutel voor de entiteit te maken. De antwoordinhoud voor deze sjabloonsleutels wordt geconfigureerd in het gedeelte Antwoorden . Elke sjabloontoets heeft een corresponderende reactie die naar de gebruiker is verzonden wanneer die bedoeling wordt geactiveerd.
9	Voer in het gedeelte Antwoord de laatste sleutel voor de antwoordsjabloon in die aan de gebruikers na voltooiing van de intentie moet worden geretourneerd.
10	Schakel de wisselvensters Opnieuw instellen na voltooiing in om de sleufwaarden die in het gesprek zijn verzameld, opnieuw in te stellen nadat de bedoeling is voltooid. Als deze wissel in de status Uitgeschakeld is, behoudt de sleuf de oude waarden en wordt dezelfde reactie weergegeven.
11	Schakel in de wisselstand van de sleufwaarden bijwerken in om de sleufwaarde bij te werken tijdens het gesprek met de consument. De AI-agent beschouwt de laatste waarde die in het slot is ingevuld om de gegevens te verwerken. Indien ingeschakeld, worden waarden voor gevulde sleuf bijgewerkt zodra klanten nieuwe informatie verstrekken voor hetzelfde slottype.
12	Schakel de wisselschakelaar Suggesties voor slots in om suggesties voor het vullen van de sleuf en alternatieve sleufwaarden te geven in de laatste respons, op basis van gebruikersinvoer.
13	Schakel in of het einde van de sessie in na deze bedoeling. Webex Connect en spraakstromen kunnen deze gebruiken om een gesprek met consumenten af te sluiten.
14	Klik op Opslaan. Klik op Trainen in de rechterbovenhoek van het tabblad Training om eventuele wijzigingen in intenties en entiteiten weer te geven. Voor het trainen van Rasa of Mindmeld NLU engines is minimaal twee trainingsvarianten (utterances) per intentie vereist. Bovendien moet elke sleuf ten minste twee annotaties hebben. Als niet aan deze vereisten wordt voldaan, is de knop Trainen uitgeschakeld. Naast de betreffende intentie wordt een waarschuwingspictogram weergegeven om het probleem aan te geven. De standaard terugvalintensentie is echter vrijgesteld van deze vereisten.

Volgende stappen

Nadat een intentie is gemaakt, is enige informatie nodig om aan de intentie te voldoen. Gekoppelde entiteiten geven aan hoe deze informatie wordt verkregen uit gebruikersuitingen. Zie Entiteiten koppelen met bedoelingen voor meer informatie.

Entiteiten met intenties koppelen

Voordat u begint

Zorg dat u entiteiten maakt en koppelt voordat u uitingen toevoegt. Hiermee worden de entiteiten automatisch annotaties toegevoegd.

1	Meld u aan bij het Webex PLATFORM AI Agent Studio.
2	Klik op het Dashboard op de AI-agent die u hebt gemaakt.
3	Klik in het linkerdeelvenster op Training .
4	Kies op de pagina Trainingsgegevens de bedoeling om entiteiten en entiteitsrollen te koppelen. Standaard verschijnt het tabblad Bedoeling .
5	Klik in de sectie Slots op Entiteit koppelen. De gekoppelde entiteiten worden weergegeven in het gedeelte Slots.
6	Kies de entiteitsrol voor de entiteitsnaam.
7	Klik op Opslaan. Wanneer een entiteit naar behoefte is gemarkeerd, worden extra configuratieopties beschikbaar. U kunt het maximale aantal tijden opgeven dat de AI-agent de ontbrekende entiteit kan opvragen voordat deze escaleert of een terugvalreactie geeft. U kunt bepalen welke sjabloonsleutel moet worden aangeroepen als de vereiste entiteit niet aanwezig is binnen het opgegeven aantal nieuwe pogingen. Zodra een AI-agent een intentie heeft geïdentificeerd en alle benodigde gegevens (slots) verzamelt, reageert de agent met behulp van het bericht dat is gekoppeld aan de laatste sjabloonsleutel die voor die bedoelingen is geconfigureerd. Als u een nieuw gesprek wilt beginnen of opeenvolgende bedoelingen wilt afhandelen zonder eerdere gegevens met zich mee te voeren, moet u de wisseltoets Slots resetten na voltooiing inschakelen. Met deze instelling wist u alle herkende entiteiten uit de gespreksgeschiedenis, en wordt elke nieuwe interactie nieuw gestart.

Trainingsgegevens genereren

U moet trainingsgegevens handmatig toevoegen aan hun bedoelingen om de AI-agent op een redelijke nauwkeurigheid te laten werken. De trainingsgegevens bestaan op verschillende manieren uit verschillende manieren waarop u dezelfde intentie kunt inroepen. U kunt voor elke intentie minimaal 15-20 varianten toevoegen om de nauwkeurigheid te verbeteren. Het handmatig maken van dit trainingscorpus kan tijdrovend en tijdrovend zijn. U mag slechts een paar varianten toevoegen, of alleen trefwoorden als varianten toevoegen in plaats van duidelijke zinnen. Dit kan worden voorkomen door trainingsgegevens te genereren om uw bestaande aan te vullen.

Voer de volgende stappen uit om trainingsgegevens te genereren:

Voer de naam van de bedoeling en een voorbeelduiting in.
Klik op Genereren.
Geef een korte beschrijving van de intentie om de AI te sturen.
Geef het gewenste aantal varianten op en het niveau van de creativiteit voor de AI-gegenereerde suggesties.

Het genereren van veel varianten tegelijk kan de kwaliteit beïnvloeden. Wij raden maximaal 20 varianten per generatie aan.
Een lagere creativiteit instelling kan minder diverse varianten produceren.
Het generatieproces kan enkele seconden duren, afhankelijk van het aantal gewenste varianten.
Het onweer-pictogram onderscheidt AI-gegenereerde varianten van door de gebruiker gedefinieerde trainingsgegevens.

NlU-engine (Natural Language Understanding)

AI-agenten met een script gebruiken Natural Language Understanding (NLU) met machine learning om de bedoelingen van klanten te achterhalen. De volgende NLU-engines interpreteren de invoer van klanten en leveren nauwkeurige antwoorden:

Swiftmatch—Een snelle, lichtgewicht motor die meerdere talen ondersteunt.
RASA—Een toonaangevend open-source conversational AI-raamwerk.
Mindmeld (beta): biedt geavanceerde gespreksstromen en NLU-mogelijkheden.

VOOR RASA zijn meer trainingsgegevens nodig dan swiftmatch om hoge nauwkeurigheid te bereiken. Ontwikkelaars kunnen overschakelen naar NLU-engines op de tabbladen Artikelen en Training van de gescripte AI-agenten om prestaties te evalueren. Door het wijzigen van de engine wordt het algoritme van de AI-agent bijgewerkt, waardoor opnieuw training nodig is voor nauwkeurige inference op basis van het nieuwe model. U kunt de verschillen in de prestaties analyseren door overeenkomstige scores in sessies en met één klik te testen.

Ontwikkelaars kunnen ook de drempelscores testen en aanpassen in het gedeelte 'Handover and Inference' na het schakelen tussen engines. Bij RASA zijn de drempelscores meestal omgekeerd proportioneel met het aantal bedoelingen. Dit betekent dat agenten met vele bedoelingen (100+) gewoonlijk lagere terugvalscores hebben in de inferentie-instellingen.

Trainingsengines wijzigen

Schakelen tussen de NLU-engines.

Selecteer de AI-agent die u de trainingsengine wilt wijzigen.
- Voor gescripte AI-agent voor het beantwoorden van vragen: klik op Artikelen. De Knowledge Base-pagina wordt weergegeven.
- Voor gescripte AI-agenten voor uit te voeren taken: klik op Training. De pagina Trainingsgegevens wordt weergegeven.
Klik op het pictogram Instellingen naast de NLU-engine aan de rechterkant van de pagina. Het venster Trainingsengine wijzigen verschijnt.

De NLU-engine is standaard ingesteld op Swiftmatch voor de nieuw gemaakte AI-agenten.
Kies de trainingsengine om de AI-agent te trainen. Mogelijke waarden:
- RASA (bèta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (bètaversie)
Geef de volgende informatie op in de rubriek Inference :
- Score onder welke terugval wordt weergegeven- De minimale vertrouwens die nodig is om een reactie weer te geven, waaronder een terugvalreactie wordt weergegeven.
- Verschil in scores voor gedeeltelijke overeenkomst- Definieert de minimale ruimte tussen het vertrouwensniveau van antwoorden om duidelijk de beste overeenkomst weer te geven waaronder een gedeeltelijke sjabloon wordt weergegeven.
Klik hierop om het gedeelte Geavanceerde instellingen uit te vouwen.
- Stopwoorden verwijderen: 'Stopwoorden' zijn functiewoorden die grammaticale relaties tot stand brengen, onder andere binnen een zin, maar geen lexicale betekenis hebben. Wanneer u stopwoorden zoals artikelen (a, an, de, enzovoort), voornaamwoorden (hem, haar enzovoort) uit de zin verwijdert, kunnen de machine learning algoritmen zich focussen op woorden die de betekenis van de tekstquery door de consument definiëren. Als u dit vakje inschakelt, worden de 'stopwoorden' uit de zin verwijderd bij de training en de gevolgtrekking. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Weeën uitbreiden - Engelse weeën in de trainingsgegevens kunnen worden uitgebreid naar het oorspronkelijke formulier, samen met de voorwaarden in de inkomende zoekopdracht voor consumenten voor een grotere nauwkeurigheid. Bijvoorbeeld: 'don't' wordt uitgebreid naar 'don't'. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de weeën in de invoerberichten uitgevouwen voordat de gegevens worden verwerkt. Deze mogelijkheid wordt ondersteund voor alle drie NLU-engines.
- Spellingscontrole inference: de bibliotheek met tekstcorrectie identificeert en corrigeert eerst de onjuiste spellingen in de tekst voordat er wordt geselecteed. Deze mogelijkheid wordt alleen ondersteund voor alle drie de engines als het selectievakje Spelling controleren inference is ingeschakeld.
- Speciale tekens verwijderen: speciale tekens zijn de niet-alfanumerieke tekens die van invloed zijn op de gevolgtrekking. De Wi-Fi en Wi-Fi worden bijvoorbeeld op een andere manier beschouwd door de NLU-engine. Als dit selectievakje is ingeschakeld, worden de speciale tekens in de zoekopdracht voor de consument verwijderd om een passend antwoord weer te geven. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Entiteitsrollen— Aangepaste entiteiten kunnen verschillende rollen hebben. Deze capaciteit voor NLU-engine wordt alleen ondersteund voor RASA en Mindmeld.
- Entity Substitution inference —Entiteitswaarden in trainingsgegevens en inferentie worden vervangen door entiteits-ID's. Deze CAPACITEIT van de NLU-engine wordt alleen ondersteund voor Swiftmatch.
- Geef prioriteit aan sleufvulling— Sleufvulling heeft voorrang boven bedoelingdetectie.
- Resultaten die per bericht worden opgeslagen: het aantal artikelen waarvoor de berekende vertrouwensscores van de AI-agent onder transactiegegevens in sessies worden weergegeven.

Cisco AI Assistant

Hartelijk dank voor uw feedback

Belangrijkste voordelen voor bedrijven

Inzicht in AI-operatortypen en voorbeelden

Voorbeelden

Voorwaarden

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise en Contact Center Enterprise

Gebruikersrollen en -machtigingen

Toegang tot transcripties beheren

Toegang tot Webex AI Agent Studio

Aanmelden vanuit Control Hub

Aanmelden via Webex Connect

Opmaak van homepage

Inzicht in uw dashboard

Taken op de kaart van AI-agenten

Een nieuwe AI-agent maken

AI-agent importeren

Zoeken op trefwoorden

Filteren op agenttype

Kennisbron voor AI-agent maken

Bestanden uploaden

Optimale werkwijzen bij het uploaden van bestanden

Do's en don'ts bij het uploaden van bestanden met gegevens in tabelvorm (alle bestandstypen)

Do's en don'ts bij het uploaden van spreadsheet (.xlsx, .xls, .csv)

Beperkingen

Artikelen maken

Website extraheren

Hoe kan de webcrawler van de Cisco Webex AI-agent zichzelf identificeren

Hoe werkt de webcrawler met robots.txt

Web-URL-kennisbron maken

Een handmatige synchronisatie activeren

Inhoud goedkeuren na beoordeling

Optimale werkwijzen en beperkingen

Toegang tot kennisdatabase

Een automatische AI-operator maken

Automatische AI-operator configureren

Autonoom AI-agentprofiel bijwerken

Acties toevoegen aan autonome AI-agent

Uitvoering configureren

Sleuvenvulling configureren

Invoerentiteiten toevoegen in tabelindeling

Entiteiten toevoegen met een JSON-editor

Actie MCP-client configureren

Actie voor aangepast doorverbinden configureren

Kennisdatabase configureren

Gespreksinstellingen configureren

Een voorbeeld van uw automatische AI-operator bekijken

Voorbeeldwidget van platform

Voorbeeld van chatgesprek

Voorbeeld spraakgesprek

Uw autonome AI-agent publiceren

Autonome AI-agentsessies en -geschiedenis weergeven

Sessies

Sessiedetails weergeven

Geschiedenis

Versiegeschiedenis

Logboeken wijzigen

De prestaties van de autonome AI-agent weergeven met analyses

Een gescripteerde AI-agent maken

AI-operator met script configureren

Gescript AI-agentprofiel bijwerken

AI-engine-instellingen bijwerken

Scripts configureren

Een intentie maken

Een entiteit maken

Een antwoord maken

Antwoordtypen configureren

Antwoordtype tekst configureren

Carrouselantwoordtype configureren

Antwoordtype voor snel antwoord configureren

Antwoordtype afbeelding configureren

Videoantwoordtype configureren

Audio-antwoordtype configureren

Bestandreactietype configureren

Antwoordknop configureren

Antwoordtype voor lijstberichten configureren

Antwoordtype genummerde lijst configureren

Antwoordtype lijstkiezer configureren

Antwoordtype tijdkiezer configureren