Příručka pro správu platformy Webex AI Agent Studio

Začínáme s Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio je sofistikovaná platforma, která je navržena tak, aby vytvářela, spravovala a nasazovala automatizované agenty AI pro splnění potřeb zákaznických služeb a podpory. Pomocí umělé inteligence poskytují agenti AI automatizovanou pomoc zákazníkům před interakcí s lidskými agenty. Tito agenti podporují hlasové interakce s intonací, porozuměním jazyka a kontextovým povědomím v rámci konverzací. Agenti AI také bezproblémově a informativně zpracovávají interakce s digitálními kanály prostřednictvím textu a online chatu. Zákazníci těží ze zkušeností podobných domovníkům, dostávají pomoc s dotazy, vyhledávání informací a minimalizaci čekacích dob.

Klíčové výhody pro podniky

Efektivita a produktivita
- Automatizuje opakující se úkoly a uvolňuje lidské zaměstnance pro strategickou práci.
- Poskytuje dostupnost 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, zvládá větší objemy a zlepšuje dobu odezvy.
- Zlepšuje přesnost při zpracování, analýze a vytváření sestav dat.
Úspora nákladů
- Snižuje náklady na pracovní sílu díky automatizaci.
- Optimalizuje alokaci zdrojů pro vyšší efektivitu.
- Snižuje provozní náklady zefektivněním procesů a předcházením chybám.
Lepší rozhodování
- Poskytuje přehledy založené na datech analýzou velkých datových sad.
- Umožňuje prediktivní analýzu pro předvídání budoucích výsledků.
- Zlepšuje řízení rizik prostřednictvím identifikace a hodnocení.
Vylepšená zákaznická zkušenost
- Personalizuje interakce na základě zákaznických dat.
- Nabízí rychlejší dobu odezvy díky chatbotům a virtuálním asistentům využívajícím umělou inteligenci.
- Poskytuje zákaznickou podporu 24/7.
Škálovatelnost a flexibilita
- Snadno škáluje nahoru nebo dolů podle měnících se obchodních potřeb.
- Učí se a přizpůsobuje se novým situacím a informacím.
Konkurenční výhoda
- Podporuje inovace a vývoj nových produktů/služeb.
- Zvyšuje efektivitu pro konkurenční výhodu.
Posílení postavení zaměstnanců
- Uvolňuje lidský potenciál pro kreativnější a strategičtější práci.
- Vylepšuje spolupráci poskytováním dat, přehledů a podpory.

Vysvětlení typů a příkladů agentů AI

Následující tabulka poskytuje přehled typů agentů AI a jejich možností:

Tabulka 1. Typy agentů AI a jejich možnosti
Typ agenta AI	Účel	Jak nastavit?
Autonomní	Autonomní agenti pracují nezávisle, aby splnili definované cíle, což snižuje potřebu nepřetržitého lidského zásahu. Rozhodují se na základě dostupných informací a předem definovaných akcí. Automatizují časově náročné nebo opakující se úkoly. Přistupují ke znalostní bázi a používají ji k poskytování informativních a přesných odpovědí na otázky uživatelů.	Nastavení autonomního agenta AI
Scénář	Skriptovaní agenti AI jsou naprogramováni tak, aby dodržovali sadu předdefinovaných pravidel a pokynů. Vykonávají specifické úkoly, které jsou jasně definované a strukturované. Odpovídají na otázky založené na uživatelem vytvořeném školicím korpusu, který je sbírkou příkladů a odpovědí.	Nastavení skriptovaného agenta AI

Příklady

Autonomní i skriptovaní agenti AI se vztahují na různé případy použití v závislosti na konkrétních požadavcích a požadovaných funkcích. Některé příklady:

Zákaznický servis: Zákaznickou podporu mohou poskytovat autonomní i skriptovaní agenti, přičemž autonomní agenti nabízejí větší flexibilitu a porozumění přirozenému jazyku.
Virtuální asistenti – Autonomní agenti jsou vhodní pro role virtuálních asistentů, protože mohou spravovat širokou škálu úkolů a nabízet personalizovanější interakce.

Volba mezi autonomními a skriptovanými agenty AI závisí na složitosti úloh, požadované úrovni autonomie a dostupnosti trénovacích dat.

Předpoklady

Pokud organizace nemá aktivní zkušební verzi nebo předplatné kontaktního centra, mohou partneři nastavit zkušební verzi kontaktního centra s funkcí agenta Webex AI. Další informace najdete v článku Webex Contact Center samoobslužné zkušební verze .
Aby se zákazníci mohli zaregistrovat k předplatnému, musí si zakoupit doplněk AI Agent pro licenci kontaktního centra Flex-3.0. Na základě nároků Webex Contact Center zřídí AI Agent jako jednu ze svých služeb pro organizaci. Další informace o zřizování Webex Contact Center najdete v tématu Začínáme s Webex Contact Center.

Uživatelské role a oprávnění

Tato část obsahuje podrobnosti o uživatelských rolích a požadovaných oprávněních v rámci organizace pro přístup k aplikaci AI Agent Studio:

Role	Organizace zákazníků	Partnerská organizace	Jakákoli jiná organizace
Správce s úplným oprávněním	Plný přístup k AI Agent Studiu, včetně správy přístupu k přepisům pro ostatní uživatele	Plný přístup k AI Agent Studio, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Plný přístup k AI Agent Studio, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Správce služby Contact Center	Plný přístup k AI Agent Studio, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít	Plný přístup k AI Agent Studio kromě citlivých informací, jako jsou přepisy
Správce zřizování	Nelze použít	Plný přístup k AI Agent Studio s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít
Správce pouze ke čtení	Nelze získat přístup ke službě Webex Contact Center v Centru řízení	Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Nadřízený	Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít	Nelze použít

K podnikovému profilu mají přístup úplní správci z organizace zákazníka. Používají to ke správě přístupu k přepisům pro sebe a ostatní uživatele v organizaci. Ve výchozím nastavení nemá k přepisům přístup žádný uživatel. Správci s úplnými oprávněními musí tento přístup uživatelům v organizaci explicitně udělit.

Správa přístupu k přepisům

Jako úplný správce můžete spravovat přístup k přepisům pro uživatele ve vaší organizaci.

Spusťte aplikaci AI Agent Studio.
Najeďte myší na ikonu uživatele v levém dolním rohu navigační nabídky a klikněte na Podnikový profil.
Kliknutím na Spoluhráči Tab zobrazíte seznam stávajících spoluhráčů.
Klikněte na ikonu Upravit ve sloupci Akce .
Povolením přepínače Dešifrovat přístup udělíte uživatelům přístup k přepisům.
Kliknutím na tlačítko Změnit uložte změny.

Přístup k Webex AI Agent Studio

Chcete-li vytvořit agenty AI, musíte se přihlásit k aplikaci Webex AI Agent Studio. Můžete se přihlásit následujícími způsoby:

Přihlášení z Centra řízení

Pokud nevidíte Webex AI Agent, kontaktujte Cisco podporu a povolte odpovídající příznak funkce.

Přihlaste se k centru Control Hub.
Vyberte možnost Služby > Kontaktní centrum.
V navigačním podokně kontaktního centra vyberte možnost Customer Experience > AI Agent (Agent pro zkušenosti zákazníkůAI).
Kliknutím na Webex AI Agent získáte přístup k aplikaci.

Tím se otevře aplikace Webex AI Agent Studio v jiném prohlížeči Tab a jste připraveni nakonfigurovat agenty AI.

Přihlášení od Webex Connect

Pro přístup k aplikaci Webex AI Agent Studio byste měli mít přístup k Webex Connect.

Přihlaste se k aplikaci Webex Connect pomocí adresy URL tenanta zadané pro váš podnik a přihlašovací údaje.
Ve výchozím nastavení se stránka Služby zobrazuje jako stránka Home.
 V nabídce Zásobník aplikací v levém navigačním podokně klikněte na Webex AI Agent pro přístup k aplikaci.
Systém otevře aplikaci Webex AI Agent Studio v jiném prohlížeči Tab a jste automaticky přihlášeni k aplikaci.

Home rozložení stránky

Vítejte v aplikaci Webex AI Agent Studio. Když se přihlásíte, stránka Home zobrazí následující rozložení:

Navigační panel

Navigační panel, který se zobrazí vlevo, poskytuje přístup k následujícím nabídkám:
- Řídicí panel – zobrazí seznam agentů AI, ke kterým má uživatel přístup, udělený podnikovým správcem.
- Znalosti – zobrazuje centrální úložiště znalostí nebo znalostní bázi, která slouží jako mozek pro autonomní agenty AI, kteří reagují na dotazy zákazníků.
- Nápověda – poskytuje přístup k uživatelské příručce Webex AI Agent Studio v Webex centru nápovědy.
- Odhlásit se – umožňuje odhlásit se z aplikace Webex AI Agent Studio.
Uživatelský profil
Nabídka profilu uživatele umožňuje zobrazit informace o profilu a odhlásit se z aplikace.

Stránka podnikový profil obsahuje informace o tenantovi agenta AI.
- Přehled Tab obsahuje následující informace:
  - Podnikové identifikátory – zahrnuje Webex ID organizace, ID organizace CPaaS a ID předplatného pro podnik. To je k dispozici pro podniky s Webex Contact Center integrací pro odpovídajícího Webex Connect tenanta.
  - Nastavení profilu – obsahuje název podniku, jedinečný název podniku a adresu URL loga.
  - Nastavení globálního agenta – umožňuje výběr výchozího agenta pro hlasový kanál pro zpracování nouzových scénářů.
  - Souhrn uchovávání dat – poskytuje souhrn doby uchovávání dat pro tento podnik.
- V seznamu Spoluhráči Tab můžete zobrazit a spravovat seznam členů týmu, kteří mají přístup k aplikaci. Každému uživateli je přiřazena role, která určuje akce, které mohou provádět na základě udělených oprávnění.
  
  K podnikovému profilu mají přístup úplní správci z organizace zákazníka. Používají to ke správě přístupu k přepisům pro sebe a ostatní uživatele v organizaci. Ve výchozím nastavení nemá k přepisům přístup žádný uživatel. Správci s úplnými oprávněními musí tento přístup uživatelům v organizaci explicitně udělit.

Poznejte svůj řídicí panel

Na řídicím panelu jsou agenti AI reprezentováni kartami. Každá karta zobrazuje základní informace, včetně názvu agenta AI, naposledy aktualizovaného, naposledy aktualizovaného a modulu použitého k trénování agenta.

Úkoly na kartě agenta AI

Najeďte myší na kartu agenta AI a zobrazte následující možnosti:

Náhled – Kliknutím na tlačítko Náhled otevřete widget náhledu agenta AI.
Ikona se třemi tečkami – Kliknutím na tuto ikonu můžete provádět následující úlohy:
- Kopírovat přístupový token – zkopírujte přístupový token agenta AI pro vyvolání agenta prostřednictvím rozhraní API.
- Export – Exportujte podrobnosti agenta AI (ve formátu JSON) do místní složky.
- Odstranit – trvale odstraní agenta AI ze systému.
- PIN—PIN agenta AI na první pozici na řídicím panelu nebo odepnutím přesuňte agenta AI zpět na předchozí pozici.

Vytvoření nového agenta AI

Nového agenta AI můžete vytvořit pomocí + možnosti vytvořit agenta v pravém horním rohu řídicího panelu. Můžete použít předdefinovanou šablonu nebo vytvořit agenta od začátku.

Informace o tom, jak vytvářet skriptované a autonomní agenty AI, najdete v následujících částech:

Vytvoření autonomního agenta AI
Vytvoření skriptovaného agenta AI

Můžete vytvořit až 100 agentů AI, což zahrnuje skriptované i autonomní typy.

Import agenta AI

Agenta AI můžete importovat ve formátu JSON ze seznamu dostupných agentů AI. Nejprve se ujistěte, že jste exportovali agenta AI ve formátu JSON do místní složky. Chcete-li jej importovat, postupujte takto:

Klikněte na Importovat agenta.
Kliknutím na Nahrát nahrajte soubor agenta AI (ve formátu JSON) exportovaný z platformy.
Do pole Název agenta zadejte název agenta AI.
(Volitelné) V ID systému upravte jedinečný identifikátor vygenerovaný systémem.
Klikněte na tlačítko Importovat.

Váš agent AI je teď úspěšně importován na platformu Webex AI Agent Studio a je k dispozici na řídicím panelu.

Vyhledávání podle klíčových slov

Platforma poskytuje robustní možnosti vyhledávání, které vám pomohou snadno najít a spravovat agenty AI. Vyhledávání podle klíčových slov můžete provádět pomocí názvu agenta. Zadejte název agenta nebo část názvu do vyhledávacího pole. Systém zobrazí seznam agentů AI, kteří odpovídají vašim kritériím vyhledávání.

Filtrovat podle typu agenta

Kromě vyhledávání podle klíčových slov můžete výsledky vyhledávání upřesnit filtrováním na základě typu agenta AI. Z rozevíracího seznamu vyberte jeden z filtrů typu agenta – Skriptované , Autonomní a Vše.

Správa znalostní báze

Znalostní báze je centrální úložiště informací pro agenty AI využívající LLM (Large Language Model). Agenti AI používají pokročilé technologie AI a strojového učení k pochopení, zpracování a generování lidského textu. Modul AI trénuje agenty AI pomocí obrovského množství dat, což jim umožňuje poskytovat podrobné a kontextově relevantní odpovědi. Znalostní báze ukládají data nezbytná pro fungování autonomních agentů AI.

Vytvořte požadovanou znalostní bázi pro agenta AI, kterého konfigurujete.

Vytvoření znalostní báze pro agenta AI

1

Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

2

Klikněte na ikonu Znalostní báze v levém navigačním podokně.

3

Na stránce Znalostní báze klikněte na +Vytvořit znalostní bázi v pravém horním rohu.

4

Na stránce Vytvořit znalostní bázi zadejte následující podrobnosti:

Název znalostní báze – Zadejte název znalostní báze.
Popis – Zadejte stručný popis znalostní báze.

5

Klikněte na tlačítko Vytvořit. Systém vytvoří znalostní bázi se zadaným názvem.

6

Můžete buď nahrát soubory do znalostní báze, nebo vytvořit dokumenty od začátku.

Chcete-li nahrát soubory, proveďte následující kroky:
1. Klikněte na Soubory Tab.
2. Přetáhněte soubory do znalostní báze. Případně klepněte na tlačítko Přidat soubor a přidejte soubor.
  Důležité aspekty:
  Systém podporuje následující formáty souborů: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls a .CSV.
  Pro každého tenanta platí následující omezení nahrávání souborů:
  
  Celkový limit úložiště pro všechny soubory kombinované v několika kB: 2 GB
  
  Maximální počet souborů: 100 souborů na KB.
  
  Limit velikosti jednotlivých souborů: 10 MB.
  
  Limit velikosti jednotlivých textových souborů (.txt): 2 MB.
  
  PDF limit velikosti souboru: Kromě limitu velikosti souboru platí také limit 300 stránek na PDF.
  
  Při nahrávání souborů MS Excel mějte na paměti následující pravidla:
  Záhlaví musí být v prvním řádku, aby systém řádek záhlaví přesně zpracoval.
  Systém konsoliduje všechny tabulky z jednoho listu aplikace Excel do jedné jednotné tabulky. Proto soubor před nahráním vyčistěte.
  Prázdné buňky v souborech aplikace Excel jsou nahrazeny NA.
  Soubory PDF a CSV nepodporují hypertextové odkazy. Hypertextové odkazy však podporují .docx, .xlsx a .xls.
3. Kliknutím na Zpracovat soubory soubory zpracujte. Po dokončení systém vypíše soubory pod Files Tab.

Důležité aspekty:

Maximální doba čekání na zpracování souboru před vypršením časového limitu je 2 hodiny.
Podpora zpracování obrazu je k dispozici pouze pro soubory PDF.

Chcete-li odstranit všechny nahrané soubory, klikněte na ikonu Odstranit vedle části Zpracované soubory . Chcete-li odstranit jeden soubor, klepněte na ikonu Odstranit soubor vedle názvu souboru.

Chcete-li vytvořit dokumenty, proveďte následující kroky:
1. Klikněte na Dokumenty Tab.
2. Kliknutím na tlačítko + Vytvořit dokument vytvoříte vlastní dokumenty znalostní báze.
  
  Dokumenty můžete umístit do různých kategorií. Kliknutím + Přidat kategorii vytvoříte kategorie před vytvořením dokumentů.
3. Na stránce Vytvořit dokument zadejte název dokumentu.
4. Zaškrtnutím možnosti Přidat do existující kategorie přidáte dokument do existující kategorie. Můžete také zvolit Přidat do nové kategorie a vytvořit novou kategorii.
  Důležité aspekty:
  Pokud dokumenty nepřidáte do žádné kategorie, budou dokumenty ve výchozím nastavení uvedeny v kategorii Nepřiřazené .
  Dokumenty nepodporují hypertextové odkazy. Chcete-li podporovat hypertextové odkazy v dokumentech, použijte text odkazu jako adresu URL hypertextového odkazu nebo jednoduše umístěte adresu URL do dokumentů.
  Do dokumentů nelze přidávat tabulky.
5. Klikněte na položku Uložit.
6. Přidejte požadované informace do textového editoru. Podle potřeby naformátujte text pomocí možností formátování.
7. Chcete-li zobrazit náhled dokumentu, vyberte požadovaný dokument v levém podokně a klikněte na tlačítko Náhled z webu. Dokument se zobrazí v novém prohlížeči.
Chcete-li dokument odstranit, klepněte v textovém editoru na tlačítko Odstranit . Dokument můžete také odstranit kliknutím na ikonu Odstranit soubor vedle názvu dokumentu v levém podokně.

7

Přejděte na Informace Tab a zobrazte následující podrobnosti:

Pole	Popis
Podrobnosti znalostní báze	Znalostní báze zobrazuje následující podrobnosti: ID znalostní báze. Dostupný úložný prostor ve znalostní bázi. Celkový počet nahraných souborů a vytvořených dokumentů.
Podrobnosti o uživateli správce	Jméno administrátora, který vytvořil znalostní bázi v době vytvoření.
Mapovaný agent	Podrobnosti o mapovaném agentovi. Kliknutím na ikonu Nastavení přejděte na stránku mapovaného agenta. Kliknutím na ikonu Náhled zobrazíte náhled agenta.
Naposledy aktualizováno na	Časové razítko poslední aktualizace znalostní báze.
Naposledy aktualizoval	Jméno administrátora, který ji naposledy aktualizoval.
Historie aktivit	Historie aktivit na znalostní bázi.

Klikněte na ikonu Upravit a upravte název znalostní báze.
Kliknutím na ikonu Odstranit zcela odstraníte znalostní bázi. Pokud je znalostní báze namapovaná na agenta AI, nemůžete znalostní bázi odstranit.
Znalostní bázi můžete mapovat pouze na jednoho agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte znalostní bázi pro agenty AI.

Přístup ke znalostní bázi

Než začnete

Vytvořte znalostní bázi potřebnou pro agenta AI.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Klikněte na ikonu Znalostní báze v levém navigačním podokně. Znalostní báze se zobrazí jako karty na stránce Znalostní báze . Karty zobrazují počet odeslaných souborů a počet dokumentů vytvořených ve znalostní bázi.
3	Kliknutím na kartu přejděte do konkrétní znalostní báze. Ke znalostní bázi můžete také přistupovat z Znalosti Tab na stránce konfigurace agenta AI. Další informace naleznete v části Konfigurace znalostní báze . Požadovanou znalostní bázi můžete vyhledat pomocí následujících kritérií: Název znalostní báze. Typ znalostní báze. Znalostní báze byly aktualizovány mezi zadanými daty. Znalostní báze vytvořené mezi zadanými daty. Kliknutím na tlačítko Obnovit vše obnovíte kritéria vyhledávání.

Nastavení autonomního agenta AI

Autonomní agenti AI pracují nezávisle bez přímého lidského zásahu. Autonomní agenti mohou přistupovat k úložišti znalostí a používat ho k poskytování informativních a přesných odpovědí na dotazy uživatelů. Tito agenti používají pokročilé algoritmy a techniky strojového učení k analýze dat, učení se ze svého prostředí a přizpůsobení svých akcí k dosažení konkrétních cílů.

Autonomní agenty AI můžete použít v různých scénářích, včetně:

Poskytujte zákaznickou podporu – odpovězte na nejčastější dotazy, řešte problémy a proveďte zákazníky procesy.
Nabídněte technickou pomoc – Poskytujte odborné rady v konkrétních tématech nebo oblastech.
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) – porozumění lidské řeči a reakce na ni přirozeným a konverzačním způsobem.
Rozhodování – Rozhodujte se informovaně na základě dostupných informací a předdefinovaných pravidel.
Automatizace – automatizujte opakující se nebo časově náročné úlohy.

Ochranné mantinely nakonfigurované v autonomních agentech AI zajišťují, že agent AI nereaguje neetickým a škodlivým obsahem.

Vytvoření autonomního agenta AI

Než začnete

Zajistěte vytvoření znalostní báze pro autonomního agenta AI. Další informace najdete v tématu Vytvoření znalostní báze pro agenta AI.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Na řídicím panelu klikněte na + Vytvořit agenta.
3	Na obrazovce Vytvořit agenta AI zvolte Začít od začátku a klikněte na Další. Můžete také zvolit předdefinovanou šablonu pro rychlé vytvoření agenta AI. Typ agenta AI můžete filtrovat jako `autonomní`. V tomto případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní. Další informace o šablonách najdete v tématu použití šablon agentů AI.
4	Zvolte Typ autonomního agenta.
5	Zadejte následující požadované podrobnosti: Název agenta – zadejte název agenta AI. Název agenta může mít maximální délku 256 znaků. ID systému – jedinečný identifikátor generovaný systémem. Toto pole lze upravovat. Modul AI – z rozevíracího seznamu vyberte jeden z následujících modulů AI, které budou vyhovovat potřebám vašeho kontaktního centra: Webex AI Pro 1.0: Tato výchozí možnost podporuje agenty AI ve vícejazyčných kontaktních centrech a poskytuje konverzace podobné lidem. Webex AI Pro-US. 1.0: Tuto možnost vyberte, chcete-li poskytovat bohaté, přirozenější a lidštější konverzace v angličtině. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA. Na základě zvoleného modulu AI se možnosti jazyka a hlasu automaticky vyplní v jazyce Tab. Cíl agenta – zadejte stručný popis cíle agenta AI. Chcete-li vytvořit Insert příklad, klikněte na Insert příklad. Doporučené postupy najdete v tématu Co dělat a nedělat při psaní cílů . Cíl agenta a pokyny dohromady mohou mít maximální délku 5120 znaků.
6	Klikněte na tlačítko Vytvořit. Nyní jste úspěšně vytvořili autonomního agenta AI, který je teď k dispozici na řídicím panelu . Můžete vytvořit až 100 agentů AI, které zahrnují skriptované i autonomní typy. V hlavičce agenta AI můžete provádět následující úlohy: Náhled Kopírovat přístupový token Odstranit Exportovat Další informace najdete v tématu úlohy na kartě agenta AI. Můžete také importovat předem připravené agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte autonomního agenta AI.

Konfigurace autonomního agenta AI

Následující části vás provedou konfigurací autonomního agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizace profilu autonomního agenta AI
Přidání akcí do autonomního agenta AI
- Konfigurace zaplnění slotů
- Konfigurace plnění
Konfigurace znalostní báze
Konfigurace jazyka a hlasu

Aktualizace profilu autonomního agenta AI

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Configurations > Profile Tab a nakonfigurujte následující podrobnosti: Název agenta – v případě potřeby upravte název agenta AI. ID systému – v případě potřeby upravte ID systému agenta AI. Cíl agenta – v případě potřeby upravte cíl agenta AI. Doporučené postupy najdete v tématu Co dělat a nedělat při psaní cílů . Pokyny – zadejte pokyny pro agenta AI. Viz Rychlé technické tipy při psaní pokynů. Cíl agenta a pokyny dohromady mohou obsahovat až 5120 znaků. Adresa URL pro obrázek profilu agenta – výchozí adresa URL, ze které systém načítá logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby to změňte. Modul AI – v rozevíracím seznamu vyberte jednu z následujících možností a aktualizujte modul AI: Webex AI Pro 1.0: Podporuje agenty AI ve vícejazyčných kontaktních centrech a poskytuje konverzace podobné lidem. Webex AI Pro-US 1.0: Poskytuje bohaté, přirozenější a lidštější konverzace v angličtině. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA. Na základě zvoleného modulu AI se možnosti jazyka a hlasu automaticky vyplní v jazyce Tab. Uvítací zpráva – výchozí uvítací zpráva, kterou agent AI používá k zahájení interakce. Podle potřeby tuto možnost aktualizujte. Zadejte uvítací zprávu v požadovaném jazyce pro agenta AI. Tato zpráva nebude automaticky přeložena a zobrazí se nebo přehraje podle konfigurace, bez ohledu na jazyk nakonfigurovaný pro agenta AI.
3	Klikněte na Uložit změny.
4	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v části publikování autonomního agenta AI.

Další postup

Přidejte požadované akce do agenta AI.

Přidání akcí do autonomního agenta AI

Autonomní agenti AI jsou navrženi tak, aby chápali záměry uživatelů a podle toho jednali. Zvažte například restauraci s potřebou automatizovat příjem online objednávek jídla. K dokončení úlohy vytvořte autonomního agenta AI, který provádí následující akce:

Získejte požadované informace od zákazníka.
Přeneste informace do požadovaného toku.
Splňte požadavky zákazníka.

Autonomní agent AI pracuje na následujících třech stavebních blocích:

Akce – úloha, kterou agent AI provádí pochopením záměrů uživatele a dokončí ji připojením k externím systémům.
Entita nebo slot – představuje krok při plnění záměru uživatele. Plnění slotů zahrnuje kladení konkrétních otázek zákazníkovi, aby splnil záměr zákazníka na základě promluv. Je to spouštěč pro agenta AI, aby začal provádět akci.
Plnění – určuje, jak agent AI dokončí akci připojením k externím systémům.

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Akce Tab. Na stránce Akce se zobrazí akce předání agenta . Akce předání agenta je ve výchozím nastavení povolená, což agentovi AI umožňuje eskalovat konverzaci na lidského agenta. Pomocí možnosti přepínače jej deaktivujte.
3	Kliknutím + Nová akce přidáte novou akci pro agenta AI. Pro agenta AI můžete nakonfigurovat maximálně 10 akcí.
4	Na stránce Přidat novou akci zadejte následující podrobnosti: Název akce – zadejte název akce. Například si rezervujte vstupenky `.` Maximální délka pole Název akce je 64 znaků. Popis akce – zadejte stručný popis očekávané akce. Ujistěte se, že popis akce je jasný a přesný. Maximální délka popisu akce je 1024 znaků. Rozsah akce – zvolte Plnění a plnění slotu, chcete-li nakonfigurovat požadované vstupní entity pro plnění slotů a také definovat podrobnosti pro splnění akce. Další informace naleznete v částech Konfigurace zaplnění slotu a Konfigurace plnění .

Další postup

Nakonfigurujte sloty a nakonfigurujte podrobnosti plnění.

Konfigurace zaplnění slotů

Plnění slotů zahrnuje přidání požadovaných vstupních entit pro modul AI. V části Zaplnění slotu na stránce Akce přidejte vstupní entity:

Entity můžete přidávat jednu po druhé ve formátu tabulky. Další informace naleznete v tématu Přidání vstupních entit ve formátu tabulky.
Můžete také použít soubor JSON a definovat entity. Podrobnosti najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Přidání vstupních entit v tabulkovém formátu

1	Chcete-li přidat vstupní entitu, klikněte na tlačítko + Nová vstupní entita.
2	Na stránce Přidat novou vstupní entitu zadejte následující podrobnosti: Název entity – zadejte název vstupní entity. Maximální délka názvu entity může být 256 znaků. Typ entity – Vyberte datový typ entity. Popis entity – zadejte stručný popis entity. Ujistěte se, že popis entity je jasný a přesný. Maximální délka popisu entity může být 512 znaků. Příklady entit – zadejte příklad entity. Kliknutím na tlačítko Přidat přidáte další příklady. Zaškrtněte políčko Požadováno , aby byla tato entita povinná.
3	Kliknutím na tlačítko Přidat přidejte vstupní entitu. Můžete přidat tolik vstupních entit, kolik potřebujete.
4	Kliknutím na Přidat přidejte akci do agenta AI.
5	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v tématu publikování autonomního agenta AI. Po přidání akce použijte možnost Ovládací prvky k úpravě nebo odstranění entit.

Přidání entit pomocí editoru JSON

Pokud chcete do formátu JSON přidat vstupní entitu, klikněte na Použít místo toho JSON.
Zadejte schéma vstupního parametru ve formátu JSON.
Klikněte na tlačítko Přidat.

Další informace najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Struktura vstupních parametrů

Vstupní parametry musí odpovídat následující struktuře:

type – Datový typ objektu parametrů. To je vždy "objekt", který označuje, že parametry jsou strukturovány jako objekt.

properties – objekt, kde každý klíč představuje parametr a přidružená metadata.

required – pole řetězců se seznamem názvů parametrů, které jsou povinné.

Vlastnosti objektu

Každý klíč v objektu vlastností představuje vstupní entitu/parametr a obsahuje další objekt s metadaty o tomto parametru. Metadata by měla vždy obsahovat následující klíčová slova:

type – Datový typ parametru. Povolené typy jsou:
- string – Textová data.
- celé číslo – číselná data bez desetinných míst.
- number (číslo) – číselná data, která mohou obsahovat desetinná místa.
- boolean – hodnoty true/false.
- array – seznam položek, z nichž všechny jsou obvykle stejného typu.
- object – Složitá datová struktura s vnořenými vlastnostmi.
popis – Stručné vysvětlení toho, co entita představuje. To pomáhá modulu AI pochopit účel a použití parametru. Popis, který je stručný a konzistentní s pokyny agenta a popisem akce, je dobrý pro lepší přesnost.
Ověření je vynuceno platformou pouze pro "typ". "Popis" není vynucen pro všechny entity, ale důrazně doporučujeme jej přidat. Další užitečná klíčová slova pro metadata entity jsou:
- enum – Pole výčtu uvádí možné hodnoty parametru. To je užitečné pro parametry, které by měly přijímat pouze omezenou sadu hodnot. Vývojáři mohou definovat vlastní seznamy hodnot, které by měl parametr přijmout, aby to mohl použít.
- pattern – Použijte pole vzorku s typy řetězců k určení regulárního výrazu, kterému musí řetězec odpovídat. To je užitečné pro ověřování konkrétních formátů, jako jsou telefonní čísla, PSČ nebo vlastní identifikátory.
- příklady – pole příklady poskytuje jeden nebo více příkladů platných hodnot parametru. To pomáhá modulu AI porozumět druhu dat, která potřebuje, a může být obzvláště užitečné pro účely interpretace a ověřování.

Existují další klíčová slova, která mohou definici entity zpřesnit a robustnější. Další informace najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Příklad

Následující příklad obsahuje různé typy entit a klíčových slov:

Následující příklad obsahuje různé typy entit a klíčových slov: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address of the account.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/rrrr"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Whether the user wants receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "role": { "type": "array", "description": "Seznam rolí přiřazených uživateli.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["uživatelské jméno", "heslo", "email"] }

Tento příklad obsahuje následující entity:

username – typ řetězce s omezením minimální a maximální délky.
password – typ řetězce s minimální délkou a určitým formátem (heslo označuje, že je vyžadováno zabezpečené zpracování).
e-mail – typ řetězce se vzorem regulárního výrazu, který zajišťuje, že se jedná o platnou e-mailovou adresu.
birthdate – typ řetězce s příklady pro předepisování formátu data.
předvolby – Typ objektu s vnořenými vlastnostmi (bulletin a oznámení), včetně logické hodnoty s výchozí hodnotou a řetězce se specifickými povolenými hodnotami (výčet).
roles – typ pole, kde každá položka je řetězec omezený na určité hodnoty (výčet).

Uživatelské jméno, heslo a e-mail jsou povinné, jak je definováno polem "povinné".

V tomto příkladu mají entity popisné názvy, jasné popisy a dodržují konzistentní strukturu a zásady vytváření názvů. Postupujte podle těchto osvědčených postupů a vytvořte dobře definované entity, které lze pro modul AI snadno interpretovat a vynutit.

Výsledkem tohoto schématu bude odeslání formátu JSON pro připojení počátečního uzlu agenta AI, který vypadá takto:

{ "uživatelské jméno":"uživatelské jméno-příklad", "heslo":"heslo-příklad", "e-mail":"fake@example.com", "předvolby": { "newsletter":true, "oznámení":"e-mail, SMS" }, "role":"uživatel" }

Webex Connect nemusí v určitých situacích obdržet zadání předvoleb a rolí, protože nebyly ve schématu označeny tak, jak je požadováno.

Konfigurace plnění

Toky plnění pro akce agenta AI můžete nakonfigurovat v Webex Connect Flow Builderu. Další informace najdete v tématu Konfigurace toků plnění pro akce agenta AI.

V rámci dodržování předpisů PCI autonomní agent AI v současné době nepodporuje plnění, které zahrnuje debetní nebo kreditní karty. Veškeré ověření uživatele nebo platby, které zahrnují debetní nebo kreditní kartu, musí být provedeny prostřednictvím integrace třetí strany.

1

Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na Actions Tab. Vyberte akci, pro kterou chcete konfigurovat tok plnění.

2

V části Webex Connect Flow Builder Fulfillment nakonfigurujte následující nastavení:

Vybrat službu – vyberte požadovanou službu, která je nakonfigurovaná v Webex Connect klientském pracovním prostoru.

Webex AI Agent Studio má přístup jenom ke službě a tokům nakonfigurovaným v pracovním prostoru na úrovni klienta.
Vyberte tok – zvolte požadovanou službu, která je nakonfigurovaná v Webex Connect klientském pracovním prostoru.

3

Kliknutím na tlačítko Uložit změny dokončete kofiguraci.

Další postup

Nakonfigurujte znalostní bázi.

Konfigurace znalostní báze

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na stránce Řídicí panel klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Znalosti Tab.
3	Z rozevíracího seznamu vyberte požadovanou znalostní bázi. Důrazně doporučujeme zvolit znalostní bázi, která používá stejný jazyk jako váš agent AI pro optimální výkon. Chcete-li přejít do zvolené znalostní báze, vyberte v rozevíracím seznamu možnostSpráva znalostní báze . Chcete-li odpojit znalostní bázi od agenta AI, vyberte v rozevíracím seznamu možnost Žádný . Chcete-li vytvořit novou znalostní bázi, zvolte v rozevíracím seznamu možnost + Přidat novou . Další informace najdete v tématu Vytvoření znalostní báze pro agenta AI. Po namapování znalostní báze na agenta AI nemůžete stejnou znalostní bázi přidružit k jinému agentovi AI.
4	Klikněte na Uložit změny.
5	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v tématu publikování autonomního agenta AI.

Další postup

Konfixujte jazyk a hlas pro autonomního agenta AI. Další informace naleznete v tématu Konfigurace jazyka a hlasu.

Konfigurace jazyka a hlasu

Podpora jiných než anglických jazyků je v současné době v beta verzi. Tyto jazyky budou obecně dostupné, jakmile budou shromážděny dostatečné údaje o používání a zpětná vazba.

1	Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na Konfigurace > Jazyk Tab.
2	Na základě zvoleného modulu AI pro agenta AI (při vytváření agenta nebo aktualizaci profilu agenta AI) nakonfigurujte požadované možnosti jazyka a hlasu: Pro Webex AI Pro 1.0 je výchozí jazyk a hlas nastaven na angličtinu. V případě potřeby však můžete zvolit jiný jazyk a hlas. Seznam podporovaných jazyků a hlasů najdete v článku Podporované jazyky a hlasy . Z rozevíracího seznamu vyberte požadovaný jazyk. Z rozevíracího seznamu vyberte příslušný hlas. Pro Webex AI Pro-US 1.0 je ve výchozím nastavení jediným podporovaným jazykem angličtina. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA. Informace o podporovaných hlasech pro anglický jazyk najdete v článku Podporované jazyky a hlasy . Z rozevíracího seznamu vyberte příslušný hlas. Můžete použít výchozí hlas nebo vybrat jiný hlas z dostupného seznamu. Seznam hlasů se automaticky aktualizuje na základě zvoleného jazyka. V současné době autonomní agent AI podporuje vždy pouze jednu výchozí konfiguraci jazyka a hlasu. Nakonfigurovaný jazyk a hlas můžete změnit, ale nemůžete je odstranit. Změna jazyka a hlasu však může mít vliv na funkčnost agenta AI.
3	Klikněte na Uložit změny. Před publikováním můžete zobrazit náhled agenta AI v nakonfigurovaném jazyce a hlasu. Další informace najdete v tématu Náhled autonomního agenta AI.
4	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v části publikování autonomního agenta AI.

Zobrazení náhledu autonomního agenta AI

Náhled autonomních agentů AI můžete zobrazit v době vytváření agenta AI, při úpravách a po nasazení agenta.

Náhled můžete otevřít z:

Řídicí panel agenta AI – když najedete myší na kartu agenta AI, zobrazí se možnost Náhled pro tohoto agenta AI. Kliknutím otevřete náhled agenta AI.
Záhlaví agenta AI – kliknutím na kartu agenta AI otevřete agenta AI. Možnost Náhled je vždy viditelná v části záhlaví.
Minimalizovaný widget – Po spuštění náhledu a jeho minimalizaci se v pravém dolním rohu stránky zobrazí widget chatovací hlavy. Pomocí této možnosti můžete snadno znovu otevřít režim náhledu.

Widget náhledu platformy

Widget náhledu se zobrazí v pravé dolní části obrazovky. Můžete poskytnout promluvy (nebo posloupnost promluv), abyste zkontrolovali odpovědi agenta AI a zajistili, že funguje správně.

Můžete také minimalizovat widget náhledu, poskytnout informace o spotřebiteli a iniciovat více místností pro testování agenta AI.

Náhled chatové konverzace

Funkce náhledu chatu umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncový uživatel a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím textu.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled . Zobrazí se widget náhledu agenta AI. Pokud jste zvolili Webex AI Pro 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích. Pokud jste zvolili Webex AI Pro-US 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací pouze v angličtině.
2	Klikněte na Zahájit konverzaci. Agent AI zobrazí výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce.
3	Zadejte dotaz do textového pole a stiskněte klávesu Enter.
4	Pak můžete zobrazit a vyhodnotit odpověď agenta AI. Pokud chcete zahájit novou chatovou konverzaci nebo relaci, klikněte v záhlaví na Náhled .

Náhled hlasové konverzace

Funkce hlasového náhledu umožňuje interakci s agentem AI jako koncový uživatel a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím hlasu.

K náhledu hlasových konverzací potřebujete oprávnění prohlížeče. Po zobrazení výzvy prohlížečem nezapomeňte kliknout na tlačítko "Povolit", abyste povolili požadovaný přístup. Doporučujeme používat následující prohlížeče:
- Safari v systému macOS
- Chrome v systému Windows
Pro nejlepší zážitek použijte náhlavní soupravu. Když volající přeruší agenta AI (prostřednictvím přistoupení), agent AI detekuje řeč, zastaví výzvu, kterou přehrává, a odpovídajícím způsobem zpracuje vstup volajícího - to funguje optimálně pouze při použití náhlavní soupravy.
Pokud nepoužíváte náhlavní soupravu, nenastavujte hlasitost na 100 %.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled . Zobrazí se widget náhledu agenta AI. Pokud jste zvolili Webex AI Pro 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích. Pokud jste zvolili Webex AI Pro-US 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací pouze v angličtině.
2	Klikněte na Zahájit hovor. Hovor se zahájí agentem AI, který přehraje výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce. Ve widgetu můžete také vidět živý přepis konverzace.
3	Vyjádřete svůj dotaz. Zatímco mluvíte, můžete vidět živý přepis konverzace. Chcete-li během interakce ztlumit hlas, klikněte na Ztlumit .
4	Pro váš dotaz pak můžete slyšet a vyhodnotit odpověď od agenta AI.
5	Chcete-li hovor ukončit, klikněte na tlačítko Ukončit hovor.

Publikování autonomního agenta AI

Po nakonfigurování a náhledu agenta AI můžete agenta publikovat, aby byl živý.

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na publikovat.
2	Na obrazovce Publikovat změny zadejte název verze a klikněte na tlačítko Publikovat. Podrobnosti o verzi můžete zobrazit na stránce Historie . Další informace naleznete v části Historie .

Zobrazení relací a historie autonomního agenta AI

Můžete zobrazit podrobnosti o relacích navázaných se zákazníky a historii změn konfigurace provedených na agentovi AI.

Zasedání

Stránka Relace poskytuje komplexní záznam všech interakcí mezi agenty AI a uživateli. Přístup k relacím:

Na řídicím panelu klikněte na autonomního agenta AI, pro kterého chcete zobrazit podrobnosti o relaci.
V levém navigačním podokně klikněte na Relace.

Zobrazí se stránka Relace . Každá relace se zobrazí jako záznam, který obsahuje všechny zprávy relace. Tyto informace jsou užitečné pro audit, analýzu a vylepšení agenta AI.

Tabulka relací zobrazuje seznam všech relací nebo místností vytvořených pro tohoto agenta AI. Tabulka se stránkuje, pokud je na jedné obrazovce více řádků, než se do ní vejde. Kterékoli pole v tabulce lze řadit nebo filtrovat pomocí části Upřesnit výsledky na levé straně. Pole, která jsou k dispozici, představují následující informace o konkrétní relaci:

ID relace – jedinečné ID místnosti nebo ID relace pro konverzaci.
ID spotřebitele – ID spotřebitele, který komunikoval s agentem AI.
Kanály – kanál, ve kterém došlo k interakci.
Aktualizováno v – čas uzavření místnosti.
Metadata místnosti – obsahují další informace o místnosti.
Zaškrtněte požadovaná políčka:
- Skrýt testovací relace – skryje testovací relace a zobrazí pouze seznam živých relací.
- Došlo k předání agenta – k filtrování relací, které jsou předány agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se ikona sluchátek indikující předání chatu lidskému agentovi.
- Došlo k chybě - filtruje relace, ve kterých k chybě došlo.
- Downvote (Zamítnuto) – filtruje relace s přehlasovaným hlasem.

Zobrazení podrobností o relaci

Zobrazení podrobností o relaci:

Kliknutím na jednotlivý řádek v tabulce relací zobrazíte podrobné zobrazení dané relace. Pokud je relace uzamčena, musíte mít oprávnění k dešifrování relace.
Kliknutím na tlačítko Dešifrovat obsah zobrazte data relace.

Tlačítko Dešifrovat obsah se zobrazí pouze v případě, že máte dešifrovací přístup v rámci aplikace AI agent Studio.
Systém zobrazí následující podrobnosti o relacích:
- Levý panel zobrazuje podrobnosti o transakcích.
- Pravý panel zobrazuje podrobnosti o zaplnění a plnění slotu souvisejícím se všemi akcemi. Pomocí tlačítka Rozbalit vše rozbalte transakci. Pravý panel zobrazuje podrobnosti o využití znalostí s podrobnostmi o názvech dokumentů a nahraných souborech.

Historie

Stránka Historie umožňuje zobrazit podrobnosti o změnách konfigurace provedených v agentovi AI. Zobrazení historie konkrétního agenta:

Na řídicím panelu klikněte na autonomního agenta AI, pro kterého chcete zobrazit historii.
V levém navigačním podokně klikněte na Historie.

Zobrazí se stránka Historie s následujícími kartami:

Historie verzí – kliknutím na Historie verzíTab zobrazíte různé verze autonomního agenta AI.
Protokoly změn – kliknutím na protokol změn Tab zobrazíte změny provedené v agentech AI.

Historie verzí

Při každém publikování autonomního agenta AI se uloží verze autonomního agenta AI, která je k dispozici v historii verzíTab. Různé verze agenta AI můžete zobrazit v historii verzíTab.

Popis verze – stručný popis verze agenta AI.
Modul AI – modul AI používaný pro tuto verzi agenta AI.
Aktualizováno dne – datum a čas, kdy byla verze vytvořena.
Akce – umožňuje provádět s agentem AI následující akce:
- Načíst jako koncept – všechny změny agenta AI budou ztraceny. Konfiguraci je nutné provést znovu.
- Exportovat – slouží k exportu agenta AI.

Protokoly změn

Protokoly změn# Tab sledují změny provedené v autonomním agentovi AI. Můžete zobrazit podrobnosti o změnách za posledních 35 dní. Protokoly změn# Tab zobrazují následující podrobnosti:

Uživatelé s rolí správce nebo vývojáře agenta AI mají přístup jenom k protokolům změn# Tab. Uživatelé s vlastními rolemi, kteří mají oprávnění Získat protokol auditu, mohou také zobrazit protokoly auditu.

Aktualizováno v – data a čas změny.
Aktualizováno – jméno uživatele, který změnu začlenil.
Change Location (Změnit umístění) – konkrétní část agenta AI, ve které byla změna provedena.
Popis – Další informace o změně.

Konkrétní protokol auditu můžete vyhledat pomocí možností Aktualizoval podle, Změnit umístění a Popis . Protokoly můžete seřadit na základě polí Aktualizováno v a Aktualizováno podle .

Zobrazení výkonu autonomního agenta AI pomocí analýz

Část analýzy agentů AI poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta AI. Generování analýz agenta autonomní AI:

Na řídicím panelu vyberte agenta AI.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Analytics. Přehled výkonu agenta AI se zobrazí v tabulkovém formátu i grafické reprezentaci.

V první části se zobrazí následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta AI.

Celkový počet relací a relací zpracovaných agentem AI bez lidského zásahu.
Celkový počet předání agenta, což je počet relací předaných lidským agentům.
Denní průměrné relace.
Celkový počet zpráv (zprávy člověka a agenta AI) a kolik z těchto zpráv přišlo od uživatelů.
Denní průměr zpráv.

Druhá část zobrazuje statistiky o uživatelích. Poskytuje počet celkových uživatelů a informace o průměrných relacích na uživatele a denních průměrných uživatelích.

Třetí část zobrazuje odpovědi agenta AI a předání agenta.

Nastavení skriptovaného agenta AI

Skriptovaní agenti AI vylepšují možnosti vytváření agentů bez kódu platformy Webex AI Agent Studio. Umožňují víceotáčkové konverzace a shromažďují relevantní data od zákazníků k provádění konkrétních úkolů. To zahrnuje:

Spouštění jednoduchých příkazů – Dokončete předdefinované akce podle pokynů.
Zpracování dat – Manipulujte s daty a transformujte je podle zadaných pravidel.
Interakce s jinými systémy – Komunikujte s jinými řešeními a řiďte je.

Skriptovaní agenti AI jsou agenti řízení znalostmi, jejichž znalostní báze se skládá z korpusu otázek a odpovědí. Skriptovaný agent AI může poskytovat odpovědi na základě uživatelem vytvořeného školicího korpusu, což je kolekce příkladů a odpovědí. Tato funkce je užitečná ve scénářích, kde:

Jsou vyžadovány specifické znalosti – agent musí odpovídat na otázky v rámci předdefinované domény.
Konzistence je důležitá – agent musí poskytovat konzistentní odpovědi na podobné dotazy.
Je nutná omezená flexibilita – odpovědi agenta jsou omezeny informacemi v trénovacím korpusu.

Vytvoření skriptovaného agenta AI

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Na řídicím panelu klikněte na + Vytvořit agenta.
3	Na obrazovce Vytvořit agenta AI zvolte Začít od začátku a klikněte na Další. Můžete také zvolit předdefinovanou šablonu pro rychlé vytvoření agenta AI. Typ agenta AI můžete filtrovat na `Scripted`. V tomto případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní. Další informace o šablonách najdete v tématu použití šablon agentů AI.
4	Zvolte Typ skriptovaného agenta .
5	Zadejte následující podrobnosti: Název agenta – zadejte název agenta AI. ID systému – jedinečný identifikátor generovaný systémem. Toto pole lze upravovat. Modul AI – z rozevíracího seznamu vyberte modul AI. Dostupné jsou následující možnosti: Webex AI Agent Pro 1.0 (se Swiftmatch) – toto je výchozí možnost. Webex AI Agent Pro 1.0 (s RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (s Mindmeld)
6	Klikněte na tlačítko Vytvořit. Nyní jste úspěšně vytvořili skriptovaného agenta AI, který je teď k dispozici na řídicím panelu . Můžete vytvořit až 100 agentů AI, což zahrnuje skriptované i autonomní typy. V hlavičce agenta AI můžete provádět následující úlohy: Náhled Kopírovat přístupový token Odstranit Exportovat Další informace najdete v tématu úlohy na kartě agenta AI. Můžete také importovat agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte skriptovaného agenta AI.

Konfigurace skriptovaného agenta AI

Následující části vás provedou konfigurací skriptovaného agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI
Konfigurace skriptů
Konfigurace předání agenta
Konfigurace jazyka a hlasu

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta AI.

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Configurations > Profile Tab a nakonfigurujte následující podrobnosti: Název agenta – v případě potřeby upravte název agenta AI. ID systému – v případě potřeby upravte ID systému agenta AI. Popis – zadejte podrobnosti o agentovi AI. Časové pásmo – z rozevíracího seznamu vyberte časové pásmo. Adresa URL pro obrázek profilu agenta – výchozí adresa URL, ze které systém načítá logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby to změňte. Povolit zpětnou vazbu – Povolením tohoto přepínače umožníte agentovi AI požádat o zpětnou vazbu ve zprávě. Vlastní chybová zpráva - zadejte vlastní chybovou zprávu pro chyby serveru nebo proxy serveru. Modul AI – zobrazí vybraný modul AI. Modul AI můžete aktualizovat kliknutím na ikonu vedle rozevíracího seznamu. Další informace najdete v tématu aktualizace nastavení modulu AI.
3	Klikněte na Uložit změny.
4	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI.

Aktualizace nastavení modulu AI

Skriptovaní agenti AI používají moduly AI (založené na strojovém učení) k pochopení a reakci na dotazy zákazníků. Zde je rychlý přehled použitých modulů AI:

Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch) – Rychlý a lehký tréninkový engine, který podporuje více jazyků.
Webex AI Pro 1.0 (s RASA) – špičková opensourcová architektura pro vytváření konverzační umělé inteligence.
Webex AI Pro 1.0 (s Mindmeld) – Pokročilý rámec pro vytváření vysoce kvalitních konverzačních toků s různými funkcemi porozumění přirozenému jazyku (NLU).

Změna modulu AI pro agenta AI:

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace> Profil # Tab.
3	Klikněte na ikonu vedle modulu AI.
4	Na stránce Správa modulu AI nakonfigurujte následující pole: Trénovací modul – v rozevíracím seznamu vyberte požadovaný modul AI. Odvození – Zadejte následující informace: Skóre, pod kterým je zobrazeno nouzové hodnocení – minimální spolehlivost potřebná k zobrazení odpovědi, pod kterou se zobrazí záložní odpověď. Rozdíl ve skóre pro částečnou shodu - Minimální mezera mezi úrovněmi spolehlivosti odpovědí pro jasné zobrazení nejlepší shody, pod kterou je zobrazena šablona částečné shody. Rozšířená nastavení Rozbalení kontrakcí – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete převést kontrakce v trénovacích datech a dotazech spotřebitelů do jejich úplných formulářů pro lepší přesnost. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI. Kontrola pravopisu v odvozování – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete před zpracováním textu identifikovat a opravit pravopisné chyby. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI. Upřednostnit zaplnění slotu – Tuto možnost zaškrtněte, chcete-li upřednostnit zaplnění slotu před detekcí záměru. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI. Role entit – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete povolit různé role pro jednu entitu. Tato možnost je k dispozici pouze pro moduly RASA a Mindmeld AI. Počet výsledků k uložení pro každou zprávu – zadejte počet transakcí (pro které agent AI vypočítal skóre spolehlivosti), které se mají vypsat v části Informace o transakci v relacích. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI. Vícejazyčný model – výběrem modelu z rozevíracího seznamu povolte vícejazyčné odvození. Chcete-li povolit tuto možnost, nakonfigurujte více než jeden jazyk pro agenta AI a tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI. Vektorový model – z rozevíracího seznamu vyberte vektorový model, abyste zlepšili přesnost agenta AI. Tato funkce je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI. Odebrat stopwords – Tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete stopová slova odebrat během trénování a odvozování. Tato funkce je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI. Odebrat speciální znaky – Tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete z dotazů zákazníků odebrat speciální znaky, abyste na ně mohli lépe reagovat. Tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI. Nahrazení entit při odvozování – tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete nahradit hodnoty entit v trénovacích datech a odvozování ID entit. Tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI. Rozšíření slovních tvarů – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete rozšířit trénovací data pomocí slovních tvarů (například množného čísla, sloves atd.) spolu se synonymy přítomnými v datech. Tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI.
5	Kliknutím na Aktualizovat změňte nastavení modulu AI pro agenta AI.
6	Kliknutím na Uložit změny aktualizujte nastavení modulu AI.

Konfigurace skriptů

Skripty jsou stavebními kameny, které podporují porozumění a reakce agenta AI. Tato část popisuje tři klíčové součásti:

Záměry zachycují různé cíle nebo akce, kterých chtějí uživatelé dosáhnout při interakci s agentem AI. Mapování záměrů uživatele umožňuje agentovi AI rozpoznat požadavky uživatelů a vhodně na ně reagovat. Chcete-li vytvořit záměr, přečtěte si téma Vytvoření záměru.
Entity jsou konkrétní informace, které váš agent AI potřebuje extrahovat ze vstupů uživatelů. Patří mezi ně data, názvy produktů nebo vlastní hodnoty, které jsou jedinečné pro případ použití zákazníka. Entity jsou důležité proměnné, kterým musí váš agent AI rozumět, aby efektivně plnil požadavky uživatelů. Chcete-li vytvořit entitu, přečtěte si téma Vytvoření entity.
Odpovědi jsou pečlivě vytvořené odpovědi agenta AI na požadavky uživatelů. Určují, jak váš agent AI komunikuje s uživateli po pochopení jejich záměru a shromáždění potřebných entit. Pokud chcete vytvořit odpověď, přečtěte si téma Vytvoření odpovědi.

Tyto komponenty společně vytvářejí plynulé a účelné konverzace mezi vaším agentem a jeho uživateli. Další informace najdete v tématu pochopení záměrů, entit a odpovědí v AI Agent Studio.

Vytvoření záměru

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Skripty > záměry.
3	Klikněte na + Vytvořit záměr.
4	Na obrazovce Přidat nový záměr zadejte následující podrobnosti: Název záměru – zadejte název záměru. Nastavení - Zapínejte a vypínejte následující nastavení záměru: Resetovat sloty po dokončení – přepnutím zapnete resetování hodnot slotů shromážděných v konverzaci po dokončení záměru. Pokud je tento přepínač ve stavu zakázáno, slot zachová staré hodnoty a zobrazí stejnou odezvu. Ukončit konverzaci – Přepnutím zapnete relaci po tomto záměru. Webex Connect a hlasové toky to mohou použít k ukončení konverzace se zákazníky. Kontext – Zadejte kontexty vstupu a výstupu pro záměr. Další informace naleznete v tématu Kontexty. Kontext zadání – Do textového pole zadejte požadovaný vstup a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext záznamu. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 5 kontextů položky. Kontexty vstupu určují, zda lze záměr přiřadit k dotazu zákazníka na základě aktivního kontextu relace. Ukončit kontext – do textového pole zadejte požadovaný vstup a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext ukončení. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 15 kontextů ukončení. Kontexty ukončení řídí aktivní kontexty relace. Záměr a promluvy – přidáním fráze určete záměr a klikněte na +Přidat. Generovat varianty – aby systém generoval promluvy automaticky na základě záměru, klikněte na Generovat varianty. V dialogovém okně Generovat varianty zadejte popis svého záměru generovat relevantní trénovací data nebo promluvy. Zadejte počet variant, které mají být generovány, a zvolte, jak kreativní má být podkladový LLM při generování těchto variant. Klepněte na tlačítko Generovat. Přidat entity jako sloty – Pokud jsou v přidaných promluvách přítomny nějaké entity, jsou automaticky anotovány v promluvách a zobrazí se v části Sloty . Můžete vybrat část promluvy jako slot pro tento záměr a zvolit již vytvořenou entitu nebo vytvořit novou entitu. Záměr vyžaduje alespoň 3 promluvy a 2 anotace slotů pro trénování s aktuálním modulem AI. Každý slot zobrazuje následující: Sloty (volitelné) – propojte entity pro vyplnění slotu. Tím je zajištěno, že agent AI shromáždí všechny požadované informace. Kliknutím + Odkaz propojíte entitu se záměrem. Pokud v seznamu není žádná entita, možnost + Odkaz se nezobrazí. Chcete-li vytvořit entitu, přečtěte si část Vytvoření entity . Zobrazí se následující podrobnosti o slotu a můžete nakonfigurovat opakování a odpověď pro požadovanou pozici: Název propojené entity. Požadováno – Zaškrtněte políčko a určete, zda je vyžadováno pro dokončení záměru. Opakování – zadejte počet opakování, o které se agent AI pokusí získat tuto hodnotu slotu od zákazníka. Odpověď – z rozevíracího seznamu vyberte odpověď pro slot. Pokud chcete vytvořit novou vlastní odpověď, klikněte na + Vytvořit novou. Nakonfigurujte následující nastavení: Přepnutím hodnot pozice aktualizace aktualizujte hodnotu slotu během konverzace se zákazníkem. Agent AI bere v úvahu poslední hodnotu vyplněnou ve slotu pro zpracování dat. Pokud tuto funkci povolíte, systém aktualizuje hodnoty pro obsazené sloty vždy, když zákazníci poskytnou nové informace pro stejný typ slotu. Přepnutím možnosti Poskytovat návrhy pro sloty můžete v konečné odpovědi na základě vstupu zákazníka poskytovat návrhy na zaplnění slotů a alternativní hodnoty slotů. Odpověď – V části Odpověď vyberte odpověď, kterou chcete vrátit zákazníkům po dokončení záměru. Po výběru klikněte na Zobrazit obsah vybrané odpovědi a zobrazte obsah odpovědi. Pokud chcete přidat novou vlastní odpověď, klikněte na +Vytvořit novou a vytvořte novou odpověď. Další informace najdete v tématu Vytvoření odpovědi.
5	Kliknutím na tlačítko Přidat vytvořte záměr.
6	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI.

Vytvoření entity

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Skripty > entity.
3	Klikněte na +Vytvořit entitu.
4	V okně Vytvořit entitu zadejte následující pole: Název entity – zadejte název entity. Typ entity – z rozevíracího seznamu vyberte typ entity. Na základě zvoleného typu entity zadejte hodnotu do dalšího pole, pokud se zobrazí. Pokud má agent AI potíže s identifikací jména osoby pomocí `typu entity Jména` osob, zkuste použít `typ entity volného formuláře` pro lepší rozpoznávání.
5	Klikněte na Uložit změny. K provádění souvisejících akcí můžete použít možnosti Upravit a Odstranit ve sloupci Akce . Můžete upravit pouze název entity, nikoli typ entity.

Vytvoření odpovědi

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Skripty > odpovědi. Systém poskytuje výchozí podmíněné odpovědi pro webový kanál, které lze použít pro interakce se zákazníky. Můžete také použít ikonu Upravit v každé odpovědi k úpravě nastavení odpovědí. Výchozí odpovědi a webový kanál odstranit nelze.
3	Pokud chcete vytvořit vlastní odpověď, klikněte na +Vytvořit odpověď. Zobrazí se obrazovka Přidat novou odpověď .
4	Na obrazovce Přidat novou odpověď zadejte nový název odpovědi.
5	Pro nakonfigurovaný jazyk můžete volitelně přidat podmíněnou odpověď kliknutím na Přidat podmínku. Zadejte název podmínky a klikněte na tlačítko Vytvořit. Klikněte na podmínku a přejděte do části Pravidla a podle potřeby zadejte proměnné podmínky IF a OR. V poli Proměnná vlevo vyberte z rozevíracího seznamu proměnnou odpovědi. Další informace o proměnných odpovědí naleznete v tabulce Seznam běžných proměnných odpovědí. Tato tabulka obsahuje seznam proměnných, které můžete v tomto poli použít k definování pravidel. Tyto proměnné lze také použít k přizpůsobení odpovědí agenta AI. Zvolte příslušný operátor pro provedení pravidla. Z rozevíracího seznamu vyberte typ dat. Datové typy jsou vyplněny na základě zvoleného operátora. V poli Proměnná vpravo zadejte proměnnou odpovědi. Typ hodnoty proměnné, se kterou musí odpovídat syntaxe levé proměnné. Toto pole se zobrazí pouze v případě, že nastavíte operátor na kteroukoli z těchto hodnot – Rovná se, Nerovná se, In, Větší než, Menší než. Seznam proměnných můžete také použít k definování pravidel v pravé proměnné typu podmíněné odpovědi, pokud nastavíte `datový typ` na `proměnnou`. Kliknutím na Akce vytvořte odpověď pro definované pravidlo. V části Akce můžete nakonfigurovat odpověď, která se zobrazí pro dotaz zákazníka po splnění pravidla. Přidání odpovědi pro webový (výchozí) kanál: V pravém podokně vyberte typ odpovědi. Podporované typy odpovědí jsou Text, rotující formát, Rychlá odpověď, Obrázek, Video, Zvuk a Soubor. Pro zvolený typ odpovědi nakonfigurujte požadovaná nastavení. Informace o konfiguraci různých odpovědí pro web (výchozí) naleznete v části Konfigurace typů odpovědí. Přidání odpovědi pro ostatní kanály: Klikněte na + vedle položky Web (výchozí). Z rozevíracího seznamu vyberte požadovaný kanál. Podporované kanály jsou Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS a Voice. V pravém podokně vyberte typ odpovědi pro vybraný kanál. Informace o podporovaných typech odpovědí pro různé kanály najdete v části Podporované typy odpovědí pro kanály . Nakonfigurujte požadovaná nastavení pro zvolený typ odpovědi. Informace o konfiguraci různých odpovědí naleznete v části Konfigurace typů odpovědí.
6	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typů odpovědí

V Návrháři odpovědí můžete nakonfigurovat odpovědi specifické pro kanál pro záměry. Další informace o tom, jak vytvořit odpověď, najdete v části Vytvoření odpovědi .

Podrobnosti najdete v následující části:

Konfigurace typu textové odpovědi
Konfigurace typu rotující odpovědi
Konfigurace typu rychlé odpovědi
Konfigurace typu odezvy obrázku
Konfigurace typu videoodpovědi
Konfigurace typu zvukové odezvy
Konfigurace typu odpovědi souboru
Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi
Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu
Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu
Konfigurace typu odpovědi výběru seznamu
Konfigurace typu odezvy časového tlačítka
Konfigurace odezvy média
Konfigurace typu odpovědi RTF
Konfigurace typu odpovědi formuláře
Konfigurace typů odpovědí na vlastní události

Konfigurace typu textové odpovědi

Textové zprávy můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro všechny kanály. Chcete-li přidat typ textové odpovědi pro vybraný kanál (výchozí nebo vlastní), postupujte takto:

1	Pro vybraný kanál vyberte Typ textové odpovědi.
2	Zadejte textovou zprávu do textového pole Variant . Odpovědi agenta můžete přizpůsobit pomocí proměnných přijatých z kanálu nebo shromážděných od zákazníků během konverzace. Můžete také zadat `${` a vybrat požadovanou proměnnou v textové oblasti.
3	Chcete-li přidat více variant, klikněte na tlačítko Přidat variantu a zadejte textovou zprávu.
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu rotující odpovědi

Můžete nakonfigurovat rotující odpovědi pro webové (výchozí) a messengerové kanály. Každá rotující odpověď může obsahovat obrázek, popis a až tři tlačítka. Postupujte následovně:

1	U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na Rotující formát . Zobrazí se karta formátovaného rotujícího formátu.
2	Kliknutím na tlačítko Konfigurovat zobrazte nebo upravte adresu URL obrázku. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje adresu URL obrázku.
3	Zadejte název a popis (volitelné) karty.
4	Pokud chcete agentovi AI odeslat nakonfigurovanou datovou část a vyvolat odpovídající odpověď pro záměr, klikněte na + Přidat rychlou odpověď. Zvolte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Klikněte na tlačítko Hotovo. Pro přesměrování URL zvolte typ tlačítka URL (platí pouze pro webový kanál), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo. Kliknutím na tlačítko Obnovit nyní změníte text a přesměrování adresy URL.
5	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Rychlé odpovědi můžete nakonfigurovat pro kanály Web (výchozí), SMS, Messenger, Apple Messages for Business a RCS. Postupujte podle následujících kroků:

1	U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na možnost Rychlá odpověď .
2	Zadejte zprávu rychlé odpovědi pro daný záměr.
3	Pokud chcete agentovi AI odeslat nakonfigurovanou datovou část, klikněte na + Přidat rychlou odpověď. Zvolte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Kliknutím na Hotovo přidejte rychlou textovou odpověď. Chcete-li přesměrovat adresu URL, vyberte typ tlačítka URL (platí pouze pro webový chat), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo.
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď. K částečné shodě dojde, když existuje nejistota ohledně příchozích dotazů uživatelů. Agent AI odpovídá se záměry, které jsou blízké dotazu uživatele jako možnosti. Na webu se zobrazí odpovědi na částečnou shodu.

Konfigurace typu odezvy obrázku

Můžete nakonfigurovat odpovědi na obrázky pro kanály Web (výchozí), Messenger a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1	U vybraného kanálu klikněte na Obrázek v pravém podokně. Obrázková karta se zobrazí s výchozími konfiguracemi.
2	Aktualizujte adresu URL obrázku.
3	Vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu videoodpovědi

Videoodpovědi můžete nakonfigurovat pro kanály Web (výchozí), Messenger a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1	U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na Video . Grafická karta se zobrazí s výchozí konfigurací.
2	Aktualizujte adresu URL videa.
3	Vyberte požadovaný typ videa (mp4).
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu zvukové odezvy

Můžete nakonfigurovat zvukové odpovědi pro web (výchozí) a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1	U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na položku Zvuk . Zvuková karta se zobrazí s výchozí konfigurací.
2	Aktualizujte adresu URL zvuku.
3	Vyberte typ zvuku (mp3 nebo aac).
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi souboru

Soubor můžete nakonfigurovat jako odpověď pro webové (výchozí) a WhatsApp kanály. Postupujte podle následujících kroků:

1	U vybraného kanálu klikněte na Soubor v pravém podokně. Zobrazí se karta Soubor.
2	Zadejte adresu URL souboru.
3	Vyberte typ souboru. Podporované typy souborů jsou .html, .PDF, prostý text, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 a .aac.
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi

Můžete nakonfigurovat odpovědi tlačítek odpovědi pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1	Klepněte na tlačítko Odpovědět v pravém podokně.
2	Nakonfigurujte podrobnosti záhlaví (volitelné). Vyberte typ záhlaví – Text (může mít délku 20 znaků), Video, Obrázek, Dokument. Zadejte hodnotu v závislosti na vybraném typu záhlaví.
3	Zadejte hlavní text. Toto pole může obsahovat až 1024 znaků.
4	Zadejte text zápatí (volitelné). Toto pole může obsahovat až 60 znaků.
5	Chcete-li přidat nové tlačítko odpovědi, klikněte na tlačítko Přidat, zadejte text a datovou část a klikněte na tlačítko Hotovo Můžete nakonfigurovat až tři tlačítka pro odpověď (s omezením na 20 znaků).
6	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Zprávy seznamu můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1	Klepněte na tlačítko Seznam zpráv v pravém podokně.
2	Přejděte na Konfigurace Tab a nakonfigurujte následující nastavení: (Volitelné) Nakonfigurujte podrobnosti záhlaví (může mít délku 20 znaků). Zadejte hlavní text (může mít délku 1024 znaků). (Volitelné) Zadejte text zápatí (může mít délku 60 znaků). Zadejte název seznamu.
3	Přejděte do sekce seznamuTab a nakonfigurujte následující nastavení: (Volitelné) Zadejte název sekce (může mít délku 24 znaků). Zadejte název řádku (může mít délku 24 znaků). Zadejte ID řádku, což je jedinečný identifikátor pro každý řádek, který vám pomůže identifikovat volbu uživatele. Zadejte popis řádku (může mít délku 20 znaků). Chcete-li přidat nový oddíl, klikněte na tlačítko Přidat oddíl.
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu

Číslovaný seznam můžete nakonfigurovat jako odpověď pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1	Klepněte na položku Číslovaný seznam v pravém podokně.
2	Upravte poskytnutý výchozí text.
3	Klikněte na + Přidat položku seznamu.
4	Ve skupinovém rámečku Typ tlačítka Text nakonfigurujte následující možnosti: Zadejte text a datovou část/identifikátor pro odeslání datové části agentovi AI, když uživatel klikne na tlačítko. Klikněte na tlačítko Hotovo.
5	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi výběru seznamu

Odpovědi pro výběr seznamu můžete nakonfigurovat pro kanál Apple Business Zprávy. Postupujte podle následujících kroků:

1	Klikněte na Výběr seznamu v pravém podokně.
2	Přejděte na Konfigurace Tab a nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte název výběru seznamu. (Volitelné) Zadejte adresu URL obrázku náhledu a vyberte styl obrázku (Ikona, Malý, Velký). Zadejte popis pro výběr seznamu. Zadejte název a popis odpovědi na základě vybrané možnosti výběru seznamu.
3	Přejděte do části seznamuTab a nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte název položek v seznamu. Zadejte název položek v seznamu. V poli Položka seznamu nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte adresu URL obrázku pro položku seznamu. Zadejte název. Zadejte identifikátor položky. Když uživatel vybere položku, identifikátor se odešle agentovi AI, který zobrazí další kroky. Zadejte popis položky seznamu. Chcete-li přidat další položku, klikněte na ikonu + . Chcete-li odstranit položku, klikněte na ikonu Odstranit .
4	Chcete-li přidat nový oddíl seznamu, klepněte na tlačítko Přidat oddíl seznamu.
5	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odezvy časového tlačítka

Můžete nakonfigurovat odpovědi pro výběr času pro kanál Apple Business Zprávy. Postupujte podle následujících kroků:

1

Klepněte na tlačítko Výběr časovače v pravém podokně.

Přejděte na Konfigurace Tab a nakonfigurujte následující:

Zadejte název časového výběru.
(Volitelné) Zadejte adresu URL obrázku náhledu a vyberte styl obrázku (Ikona, Malý, Velký).
Zadejte popis.
Zadejte název a popis odpovědi na základě vybrané možnosti Výběr času.

2

Přejděte na Podrobnosti událostiTab a nakonfigurujte:

Zadejte název události.
Zadejte časové pásmo události.
Konfigurace slotů:
1. Zadejte datum a čas slotu 1.
2. Zadejte dobu trvání slotu 1.
3. Zadejte identifikátor slotu. Když uživatel vybere slot, identifikátor se odešle agentovi AI, který zobrazí další krok.
4. Chcete-li přidat novou pozici, klikněte na tlačítko Přidat slot.

3

Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace odezvy média

Můžete nakonfigurovat mediální odpovědi pro kanál Apple Business Messages. Postupujte podle následujících kroků:

1	Klepněte na tlačítko Média v pravém podokně.
2	Zadejte text.
3	Vyberte typ média a zadejte adresu URL.
4	Chcete-li přidat další přílohy, klikněte na tlačítko Přidat přílohy .
5	Kliknutím na tlačítko Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi RTF

Pro kanál Apple Business Messages můžete nakonfigurovat odpovědi s bohatými odkazy. Postupujte podle následujících kroků:

1	V pravém panelu klikněte na Rich Link .
2	Zadejte URL adresu obrázku a vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).
3	Zadejte URL adresu webu pro přesměrování.
4	Zadejte URL název videa nebo obrázku.
5	Zadejte URL adresu videa s podporou protokolu MIME a vyberte typ (video/mp4).
6	Kliknutím na tlačítko Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi formuláře

Pro kanál Apple Business Messages můžete nakonfigurovat odpovědi z formulářů. Postupujte podle následujících kroků:

1

V pravém panelu klikněte na Formulář .

2

Zadejte formulář ve formátu JSON. Každý JSON obsahuje informace o stránkách, které jsou součástí formuláře s úpravami. Stránky mohou být různých typů:

Úvodní stránka: Úvodní stránka s názvem, popisem, tlačítkem akce a obrázkem.
Select: Stránka pro jeden výběr „Pravda/Nepravda“ nebo pro více výběrů s podporou obrazových materiálů.
Výběr: Stránka pro jeden výběr z více možností.
Výběr data: Nabízí standardní výběr data od společnosti Apple s přizpůsobitelným formátem data a omezeními.
Input: Stránka s různými vstupními poli pro shromažďování informací.

Metadata strukturovaného obsahu umožňují uživateli specifikovat stránky formuláře a vizuální rozvržení. Tato šablona se skládá ze dvou částí:

BusinessFormEvent: Konfiguruje identifikátory stránek, souhrn, stránky a obrázky.
BusinessChatMessage: Konfiguruje informace o přijatých a odpovědích.

Klikněte na tlačítko Stáhnout ukázkový soubor JSON a stáhněte si ukázkový soubor JSON a pochopte strukturu formuláře.

Další informace naleznete v oficiální dokumentaci společnosti Apple.

Konfigurace vlastních typů odezvy na události

Můžete nakonfigurovat vlastní události jako odpovědi pro hlasový kanál. Postupujte podle následujících kroků:

1	V pravém panelu klikněte na možnost Vlastní události.
2	Zadejte název příchozí události, kterou agent AI obdrží.
3	V Nastavení hlasu nakonfigurujte následující nastavení, která se mají přidat ke každé odpovědi agenta: Časový limit (s): Zadejte dobu v sekundách, po kterou agent čeká na odpověď uživatele. Pokud nedojde k žádné odpovědi, můžete nastavit, aby se uživatel buď znovu vyzval, nebo aby se konverzace ukončila. Výchozí časový limit je 5 sekund. Odpověď na časový limit: Zadejte odpověď, která se má uživateli odeslat v případě vypršení časového limitu. Povolit vměšování: Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete, aby uživatel přerušil odpověď agenta novým vstupem. Pokud není zaškrtnuto, musí uživatel před odpovědí počkat, dokud agent nedokončí svou odpověď. DTMF input: Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete uživatelům umožnit zadávat konkrétní údaje pomocí klávesnice. To je užitečné pro shromažďování informací vyjádřených jako dlouhá čísla. Povolení vstupu DTMF vám umožní konfigurovat následující nastavení: Režim vstupu: Vyberte požadovaný režim vstupu, aby uživatel mohl reagovat pouze pomocí DTMF nebo obojím – DTMF a hlasem. Časový limit mezi číslicemi (s): Nastavte maximální povolenou dobu nečinnosti mezi zadáním jednotlivých číslic. Pokud uživatel tento čas překročí, dosud zadané číslice se odešlou do toku jako jeho vstup. Ukončovací znak: Zadejte ukončovací znak, například # nebo , který označuje konec uživatelského vstupu. Když uživatel stiskne tuto klávesu, předchozí vstup z klávesnice se odešle do toku jako uživatelský vstup. Maximální délka*: Zadejte maximální délku znaků povolených pro vstup uživatele.
4	Kliknutím na tlačítko Vytvořit vytvoříte odpověď. Konfiguraci vlastních událostí pro skriptovaného agenta umělé inteligence naleznete v článku Konfigurace vlastních událostí.

Konfigurace předání agenta

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta umělé inteligence.

1

Na **Dashboardu** klikněte na skriptovaného agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.

2

Přejděte do sekce Konfigurace > Předání a zapněte nebo vypněte požadovaná nastavení:

Předání při částečné shodě— Předání může být zahájeno několika po sobě jdoucími částečnými shodami v relaci. Toto číslo je konfigurovatelné.
Předání při záložním režimu– Předání agenta může iniciovat několik po sobě jdoucích záložních zpráv v relaci. Toto číslo lze nastavit v příslušném textovém poli.
Předání po opakovaných odpovědích agenta—Po sobě jdoucí opakované zprávy v relaci mohou iniciovat předání agenta. Počet opakování potřebných pro tento spouštěč je konfigurovatelný.
Předání při dosažení limitu opakovaných pokusů o zaplnění slotu—Po dosažení maximálního limitu pokusů o zaplnění slotu se spustí předání agenta.

3

Klikněte na tlačítko Uložit změny.

Další postup

Přejděte do náhledu skriptovaného agenta umělé inteligence.

Konfigurace jazyka a hlasu

Pro skriptovaného agenta umělé inteligence můžete nakonfigurovat více jazyků a hlasů specifických pro daný jazyk, aby zpracovával interakce se zákazníky.

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta umělé inteligence.

1	Na konfigurační stránce agenta AI přejděte na Konfigurace > Jazyk Tab. Výchozí jazyk a hlas jsou nastaveny na angličtinu. Další podporované jazyky a hlasy naleznete v Podporované jazyky a hlasy článek.
2	Chcete-li do agenta AI přidat další jazyky, klikněte na +Přidat jazyk.
3	Vyberte požadovaný jazyk a národní prostředí z rozbalovacího seznamu a klikněte na Přidat.
4	Klikněte Přidat jazyky. Nově přidaný jazyk se zobrazí v Jazyk Tab s Povoleno přepínač je ve výchozím nastavení nastaven na „zapnuto“. Přidání více než jednoho jazyka umožňuje Polymatch vícejazyčný model v pokročilém nastavení AI Engine.
5	Vyberte vhodný hlas z Název hlasu rozbalovací seznam. Dostupné hlasy se automaticky zobrazí na základě vybraného jazyka.
6	Chcete-li nastavit požadovaný jazyk a hlas jako výchozí pro agenta AI, klikněte na Nastavit jako výchozí pod Ovládací prvky sloupec. Výchozí jazyk a hlas nelze odstranit, ale můžete je podle potřeby změnit. Změna výchozího jazyka může ovlivnit odpovědi, záměry, kurátorství, testování a náhledové funkce.

Konfigurace plnění

Můžete nakonfigurovat plnění pro skriptované agenty umělé inteligence tak, aby interagovali s externími systémy a načítali, aktualizovali nebo ukládali data prostřednictvím API. Další informace naleznete v článku Konfigurace plnění pro skriptované agenty AI .

Náhled vašeho skriptovaného agenta s umělou inteligencí

Webex AI Agent Studio vám umožňuje zobrazit náhled vašich AI agentů během vývoje i po něm. Tímto způsobem můžete otestovat fungování agenta umělé inteligence a zjistit, zda generuje požadované odpovědi na příslušné vstupní dotazy. Náhled skriptovaného agenta umělé inteligence si můžete prohlédnout následujícími způsoby:

Náhled si můžete otevřít z:

Řídicí panel agenta AI– Po najetí myší na kartu agenta AI se zobrazí možnost Náhled pro daného agenta AI. Kliknutím otevřete náhled agenta AI.
Záhlaví agenta AI– Kliknutím na kartu agenta AI jej otevřete. Možnost Náhled je vždy viditelná v záhlaví.
Minimalizovaný widget– Po spuštění náhledu a jeho minimalizaci se v pravém dolním rohu stránky zobrazí widget s hlavičkou chatu. Tuto možnost můžete snadno použít k opětovnému otevření režimu náhledu.

Widget náhledu platformy

Widget náhledu se zobrazí v pravém dolním rohu obrazovky. Můžete zadat prohlášení (nebo posloupnost prohlášení), abyste viděli, jak agent umělé inteligence reaguje, a zajistili tak, aby fungoval podle očekávání. Náhled agenta umělé inteligence podporuje více jazyků a dokáže automaticky detekovat jazyk výroků, aby na ně mohla odpovídajícím způsobem reagovat. Jazyk můžete také ručně vybrat v náhledu kliknutím na volič jazyka a výběrem ze seznamu dostupných možností.

Pro lepší zobrazení můžete widget náhledu maximalizovat. Můžete také poskytnout informace pro spotřebitele a iniciovat několik místností pro důkladné otestování agenta umělé inteligence.

Náhled konverzace v chatu

Funkce náhledu chatu vám umožňuje komunikovat s agentem umělé inteligence jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím textu.

1	Na konfigurační stránce agenta AI klikněte v záhlaví na tlačítko Náhled. Zobrazí se widget náhledu agenta AI.
2	Klikněte na tlačítko Zahájit chat. Agent umělé inteligence zobrazí výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce. Ve výchozím nastavení si můžete prohlížet náhledy chatových konverzací v angličtině (en-US). (K dispozici v beta verzi) Můžete si prohlédnout náhled chatových konverzací v ostatních jazycích, které jste nastavili. Chcete-li nakonfigurovat další jazyky, přečtěte si část Konfigurace jazyka a hlasu.
3	Zadejte dotaz do textového pole a stiskněte klávesu Enter.
4	Pak můžete vidět a vyhodnotit odpověď od agenta umělé inteligence. Chcete-li zahájit novou konverzaci nebo relaci chatu, klikněte v záhlaví na tlačítko Náhled .

Publikujte svého skriptovaného agenta s umělou inteligencí

Po konfiguraci a zobrazení náhledu agenta AI můžete agenta publikovat a spustit.

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta umělé inteligence.

1	Na konfigurační stránce agenta AI klikněte na tlačítko Publikovat.
2	Zadejte název verze a klikněte na tlačítko Publikovat. Podrobnosti o verzi si můžete prohlédnout na stránce Historie. Více informací naleznete v sekci Historie.

Společné sekce správy pro skriptovaného agenta umělé inteligence

Na levém panelu konfigurační stránky AI Agent se zobrazují následující sekce:

Testovací skriptovaný agent

S tím, jak se agenti umělé inteligence vyvíjejí a stávají se složitějšími, mohou mít změny v jejich logice nebo porozumění přirozenému jazyku (NLU) někdy nezamýšlené důsledky. Pro zajištění optimálního výkonu a identifikaci potenciálních problémů nabízí platforma agentů umělé inteligence pohodlný framework pro testování agentů umělé inteligence jedním kliknutím. Jejich funkce jsou následující:

Snadno vytvářejte a spusťte komplexní sadu testovacích případů.
Definujte testovací zprávy a očekávané odpovědi pro různé scénáře.
Simulujte složité interakce vytvářením testovacích případů s více zprávami.

Definovat testy

Testy můžete definovat pomocí následujících kroků:

Přihlaste se na platformu Webex AI Agent Studio.
Na **Dashboardu** klikněte na skriptovaného agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.
V levém panelu klikněte na tlačítko Testování . Ve výchozím nastavení se zobrazí testovací případy Tab.
Vyberte testovací případ a klikněte na tlačítko Spustit vybrané testy.

Každý řádek v tabulce představuje testovací případ s následujícími parametry:

Tabulka 1. Testovací případy
Parametr	Popis
Zpráva	Ukázková zpráva, která představuje typy dotazů a příkazů, které můžete od uživatelů očekávat, že pošlou vašemu agentovi AI.
Očekávaný jazyk	Jazyk, ve kterém interagujete s agentem umělé inteligence.
Očekávaný záměr	Určete záměr, který se má zobrazit v reakci na konkrétní uživatelskou zprávu. Abychom vám pomohli najít nejrelevantnější záměr, tento sloupec obsahuje funkci inteligentního automatického doplňování. Během zadávání systém navrhuje odpovídající záměry na základě dosud zadaného textu.
Obnovit předchozí kontext	Zaškrtnutím políčka izolujete testovací případy a spustíte je nezávisle na kontextu existujícího agenta AI. Pokud je tato možnost povolena, každý testovací případ je simulován v nové relaci, čímž se zabrání rušení z předchozích interakcí nebo uložených dat.
Zahrnout částečné shody	Povolením tohoto přepínače budete moci považovat testovací případy za úspěšné, i když očekávané záměry pouze částečně odpovídají skutečné odpovědi.
Import z CSV	Importujte testovací případy ze souboru odděleného čárkami (CSV). V tomto případě se všechny existující testovací případy přepíší.
Exportovat do CSV	Exportujte testovací případy do souboru odděleného čárkami (CSV).
Testovací zpětná volání	Povolte tento přepínač pro simulaci příchozích zpětných volání a testování chování toku bez nutnosti skutečných příchozích volání.
Zpětné volání v toku	Zaškrtnutím políčka v tomto sloupci označíte, že záměr musí spustit zpětné volání.
Očekávaná šablona zpětného volání	Zadejte klíč šablony, který se má aktivovat při zpětném volání.
Časový limit zpětného volání (s)	Maximální doba (v sekundách), po kterou agent AI čeká na odpověď zpětného volání, než zpětné volání považuje za vypršené. Systém umožňuje maximální časový limit 20 sekund.

Provést testy

Na Provedení Tab, klikni Provést vybrané testy zahájit postupné provádění všech vybraných testovacích případů.

Testovací případy můžete také spustit z Testovací případy Tab.

.

Po dokončení každého testovacího případu systém zobrazí jeho výsledek vedle odpovídající položky. Chcete-li ukončit spuštěný testovací případ, klikněte na Přerušit běh v pravém horním rohu obrazovky.

Chcete-li zobrazit testovací případy s konkrétními výsledky, klikněte na požadovaný výsledek (například Prošel, Úspěšně s částečnou shodou, Selhalo, Čeká na vyřízení) na pásu s souhrnem. Toto filtruje seznam testovacích případů tak, aby se zobrazily pouze ty, které odpovídají vybranému výsledku.

Ten/Ta/To ID relace přidružené ke každému testovacímu případu se zobrazí ve výsledcích. To vám umožňuje rychle porovnávat testovací případy a prohlížet si podrobnosti o transakcích. Chcete-li to provést, zvolte Podrobnosti o transakci možnost v Akce sloupec.

Historie provedení

Na Dějiny Tab, přístup ke všem spuštěným testovacím případům.

Klikněte na Stáhnout ikona z Akce sloupec pro export provedených testovacích dat jako souboru CSV pro offline analýzu nebo vytváření sestav.
Projděte si specifická nastavení enginu a algoritmu použitá pro každé spuštění testovacího případu. Tyto informace pomáhají vývojářům optimalizovat výkon agenta umělé inteligence.
Chcete-li zobrazit pokročilá nastavení konfigurace algoritmu používaná pro konkrétní trénovací modul, klikněte na Informace ikona vedle názvu trénovacího enginu. To poskytuje přehled o parametrech a nastaveních, které ovlivnily chování agenta AI během testování.

Zobrazit relace agenta

Část Relace poskytuje komplexní záznam všech interakcí mezi agenty AI a zákazníky. Každá relace obsahuje podrobnou historii vyměněných zpráv. Data relace můžete exportovat jako soubor CSV pro offline analýzu a auditování. Pomocí těchto dat můžete analyzovat interakce uživatelů, identifikovat oblasti pro zlepšení a upřesnit reakce agentů AI.

Dokáže zpracovat velké datové sady zobrazením výsledků na stránkách. Pomocí části Upřesnit výsledky můžete filtrovat a řadit relace na základě různých kritérií. Každý řádek v tabulce zobrazuje základní podrobnosti o relaci, včetně:

Kanály – kanál, kde došlo k interakci (například chat, hlas).
ID relace – jedinečný identifikátor relace.
Consumer ID – jedinečný identifikátor uživatele.
Zprávy – počet zpráv vyměněných během relace.
Aktualizováno dne – poslední aktualizovaný systémový čas.
Metadata – další informace o relaci.
- Skrýt testovací relace – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li skrýt testovací relace a zobrazit pouze seznam živých relací.
- Došlo k předání agenta – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li filtrovat relace, které předáváme agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se ikona sluchátek indikující předání chatu lidskému agentovi.
- Došlo k chybě – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li filtrovat relace, ve kterých k chybě došlo.
- Zamítnuto – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li filtrovat přerušené relace.

Kliknutím na řádek získáte přístup k podrobnému zobrazení konkrétní relace. Zaškrtávací políčka slouží k filtrování relací na základě předání agenta, chyb a snížení počtu hlasů. Dešifrovací relace vyžadují oprávnění na úrovni uživatele a pokročilé nastavení ochrany dat. Kliknutím na tlačítko Dešifrovat obsah zobrazíte podrobnosti o relaci.

Zobrazení podrobností o relaci ve skriptovaném agentovi AI

Kliknutím na relaci v každém řádku zobrazíte podrobnosti o jednotlivých relacích.

Informace o transakciTab poskytují podrobný rozpis konkrétní interakce a kategorizují informace do čtyř částí:

Sekce Zprávy :

Zobrazuje všechny zprávy, které jste během relace odeslali.
Zobrazuje odpovídající odpovědi generované agentem AI.
Představuje chronologické pořadí zpráv a poskytuje kontext pro interakci.

Identifikovaná část záměrů :

Zobrazuje záměry identifikované pro dotaz zákazníka.
Označuje úroveň spolehlivosti spojenou s každým identifikovaným záměrem.
Zobrazí seznam slotů, které jsou přidruženy k identifikovanému záměru. Kliknutím na slot zobrazíte další informace o jeho hodnotě a o tom, jak ji systém extrahuje z dotazu uživatele.

Část Identifikované entity obsahuje seznam entit, které systém extrahuje ze zprávy zákazníka a přidruží je k aktivnímu záměru příjemce. Tyto entity představují klíčové informace, které agent AI identifikoval v dotazu uživatele.

Část Výsledky algoritmu poskytuje přehled o základních procesech, které vedly k reakci agenta AI. Zde je rozpis zobrazených informací:

Seznam záměrů – zobrazuje identifikované záměry a jejich odpovídající skóre podobnosti.
Seznam entit – zobrazuje entity, které byly extrahovány ze zprávy uživatele.

Zobrazí se další informace :

Zpracovaný dotaz – označuje předzpracovanou verzi vstupu zákazníka poté, co ho kanál NLU (Natural Language Understanding) agenta AI zpracuje.
Zprostředkovatel detekce jazyka – poskytovatel, který nabízí technologii, která dokáže automaticky identifikovat jazyk daného textu.
Zjištěný jazyk – jazyk detekovaný technologií. 
Předání agenta – označuje, zda během relace došlo k předání agenta. Zaškrtněte políčko Předání agenta podle pravidel , pokud bylo předání agenta spuštěno určitými pravidly.
Klíč šablony – označuje klíč šablony přidružený k záměru, který aktivoval odpověď agenta AI.
Typ odpovědi – označuje typ odpovědi generované agentem AI.
Podmínka odpovědi – označuje konkrétní podmínku nebo pravidlo, které aktivovalo odpověď agenta AI.
NLU AI Engine – identifikuje modul NLU AI, který se používá ke zpracování dotazu zákazníka.
Vektorový model – způsob reprezentace textu jako číselných vektorů. 
Skóre minimální prahové hodnoty – zobrazuje minimální prahové skóre.
Rozdíl částečného skóre zápasu – rozdíl částečného skóre zápasu nakonfigurovaný v nastavení Předání a odvození . Systém určí, zda je dotaz mimo rozsah nebo vyžaduje zásah agenta na základě těchto hodnot.
Protokoly ladění - poskytuje seznam protokolů ladění přidružených ke konkrétnímu ID transakce. Rozšířené protokoly se obvykle uchovávají po dobu 180 dnů.

Informace o transakci můžete také stáhnout a zobrazit ve formátu JSON pomocí možnosti stažení.

Zobrazení historie verzí a protokolů změn

Kdykoli přidáte nebo aktualizujete záměry nebo entity, systém přeškolí skriptovaného agenta AI, aby byl aktuální. Po každém školení důkladně otestujte svého agenta AI, abyste zajistili přesnost a efektivitu. Pokaždé, když publikujete skriptovaného agenta AI, verze se uloží a zpřístupní v historii verzíTab, kde můžete zobrazit všechny verze skriptovaného agenta AI.

Stránka Historie umožňuje přístup k následujícím aktualizacím provedeným pro vaše agenty:

Sledujte, kdy jste publikovali historii verzí a změny provedené ve formě poznámky zanechané vývojáři při publikování. 
Zobrazte modul AI použitý pro každou publikovanou verzi spolu s jeho nastavením. Můžete také zobrazit čas, který uplynul, aby byly jednotlivé verze připraveny k publikování. 
Sledujte změny nastavení, záměrů, entit, odpovědí a kurátorství v protokolech změn# Tab.
V případě potřeby publikujte, zobrazte náhled nebo načtěte starší verzi jako koncept.
Zobrazit historii školení – Sledujte, kdy jste korpus trénovali a jaké změny jste provedli.
Porovnat trénovací moduly – Zkontrolujte tréninkové moduly používané pro různé iterace a jejich odpovídající trvání školení.
Sledování změn – Monitoruje změny nastavení, záměrů, odpovědí a kurátorství.
Návrat k předchozím verzím – v případě potřeby se můžete snadno vrátit ke starší tréninkové sadě.

Protokoly změn

Část Protokoly změn poskytuje podrobný záznam změn provedených ve skriptovaném agentovi AI za posledních 35 dní. Přístup k protokolům změn:

Přejděte na řídicí panel a klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
Kliknutím na Historie verzíTab zobrazíte historii agenta AI.
Kliknutím na protokol změn Tab zobrazíte podrobný protokol změn:
- Aktualizováno dne – datum a čas, kdy systém změnu provedl.
- Aktualizováno – uživatel, který změnu provedl.
- Change Location (Změnit umístění) – část agenta AI, kde došlo ke změně (například korpus, záměr a odpověď).
- Popis – Další podrobnosti o změně.

Pomocí možností hledání Aktualizovaný a Změnit umístění vyhledejte konkrétní položky protokolu změn.
Historie verzíTab zobrazuje maximálně 10 korpusů pro každého agenta AI.

Kurátor skriptovaného agenta AI

Systém přidává zprávy do konzoly kurátorství na základě následujících kritérií:

Záložní zprávy – když agent AI nerozumí vaší zprávě a aktivuje záměr nouzového provozu.
Downvote Messages – zprávy, které uživatelé přehlasovali během náhledů agentů AI.
Předání agenta – zprávy, které mají za následek předání lidského agenta z důvodu nakonfigurovaných pravidel.
Z relace – zprávy označené uživateli jako nepřijímající požadovanou odpověď z dat relace nebo místnosti.
Nízká spolehlivost – zprávy se skóre spolehlivosti spadající do zadané prahové hodnoty nízké spolehlivosti.
Částečná shoda – zprávy, u kterých agent AI nemohl zjistit správný záměr nebo odpověď.

Řešení problémů

Issues Tab umožňuje kontrolovat a adresovat zprávy označené příznakem pro kurátorství. Můžete provést následující kroky:

Zvolte, zda chcete problémy vyřešit nebo ignorovat na základě jejich závažnosti a relevance.
Zkontrolujte původní promluvu uživatele, odpověď agenta AI a všechna připojená média.

Úplný obsah šifrovaných relací můžete zobrazit pomocí možnosti Dešifrovat obsah , pokud jste dešifrovali přístup.

Pokud je v back-endu povolena pokročilá ochrana dat, systém udělí dešifrovaný přístup na úrovni uživatele.

Chcete-li vyřešit problém, můžete:

Propojení s existujícím záměrem – Chcete-li problém spojit s existujícím záměrem, vyberte možnost Propojit a vyhledejte požadovaný záměr.
Přidat k novému záměru – Pomocí možnosti Přidat k novému záměru můžete vytvořit nový záměr přímo z konzoly kurátorství.
Ignorovat problémy – vyřešte nebo ignorujte problémy a odeberte je z konzoly kurátorství.

Nelze odkazovat na výchozí záměry (uvítací zpráva, záložní zpráva, částečná shoda).
V případě skriptovaného agenta AI vyberte z rozevíracího seznamu příslušný záměr a označte všechny relevantní entity.
Po provedení změn systém přeškolí agenta AI, aby zajistil, že ve svých odpovědích odráží nové znalosti.
Vyřešte nebo ignorujte více problémů současně pro efektivní správu.

Vyřešeno Tab zobrazuje všechny problémy, které systém řeší. Můžete zobrazit souhrn každého vyřešeného problému, včetně toho, zda jsme ho propojili s existujícím záměrem, vytvořili nový záměr nebo ho ignorovali. Pokud vidíte odpovědi, které se vám nelíbí, které systém nezachytil, můžete ručně přidat konkrétní příklady do konzoly kurátorství.

Přidání problémů z relací:

Identifikujte promluvu – vyhledejte promluvu, která spustila nesprávnou odpověď.
Zkontrolovat stav kurátorství – Pokud problém ještě není v konzole kurátorství, systém zobrazí přepínač Stav kurátorství.
Přepnout příznak – Povolením přepínače Stav kurátorství přidáte promluvu do konzoly kurátorství pro kontrolu a řešení.

Pokud je problém již v konzole kurátorství, vzhled přepínače se změní tak, aby zobrazoval jeho stav.

Zobrazení výkonu skriptovaného agenta AI pomocí služby Analytics

Část Analytics poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta AI. Klíčové metriky jsou rozděleny do čtyř sekcí reprezentovaných kartami, jmenovitě přehled, odpovědi , školení a kurátorství.

Na stránce Analýza můžete vybrat agenta AI, pro kterého chcete zobrazit analýzy. Zobrazení Analytics můžete přizpůsobit výběrem kanálu, časového období a podrobnosti dat. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje analytická data za poslední měsíc pro všechny kanály, přičemž každý den je datovým bodem.

Přehled

Přehled obsahuje klíčové metriky a grafy, které vývojářům poskytují přehled o celkovém využití a výkonu agentů AI.

Na řídicím panelu vyberte agenta AI, kterého jste vytvořili.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Analytics. Přehled výkonu agenta AI se zobrazí v tabulkovém formátu i grafické reprezentaci.

Relace a zprávy

První část přehledu zobrazuje následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta AI:

Počet celkových relací a relací, které agent AI zpracovává bez lidského zásahu.
Celkový počet předání agentů, což je počet relací předaných lidským agentům.
Denní průměrné relace
Celkový počet zpráv (zprávy člověka a agenta AI) a kolik z těchto zpráv přišlo od uživatelů.
Denní průměr zpráv

Systém na to navazuje grafickým znázorněním relací (skládaný sloupec představující relace zpracovávané agentem AI a předávané relace) a celkové odpovědi odeslané agentem AI.

Uživatelé

Druhá část přehledu obsahuje statistiky o uživatelích pro agenta AI. Poskytuje počet celkových uživatelů a informace o průměrných relacích na uživatele a denních průměrných uživatelích. Následuje graf zobrazující nové a vracející se uživatele pro každou jednotku v závislosti na zvolené granularitě.

Představení

Třetí část obsahuje statistiky o reakcích agenta AI uživatelům. Zde je vidět celkový počet odpovědí odeslaných agentem AI a rozdělení mezi odpovědi, kde agent AI:

Identifikoval záměr uživatele.
Odpověděl záložní zprávou.
Odpověděl zprávou o částečné shodě.
Informoval uživatele o předání agenta.

Totéž je agregováno ve výsečovém grafu a plošný graf poskytuje informace na základě vybrané členitosti.

Školení

Tréninková část představuje "zdraví" korpusu agentů AI. Doporučuje se, aby vývojáři nakonfigurovali 20+ trénovacích promluv pro každý záměr ve svých agentech AI. Tato část zobrazuje všechny záměry jako obdélníky s barvou a velikostí označující množství trénovacích dat. Čím blíže je záměr bílé barvě, tím více trénovacích dat potřebuje, aby se přesnost vašeho agenta AI zlepšila.

Odpovědi

Tato část poskytuje podrobný přehled o tom, na co se zákazníci ptají a jak často se na to ptají. Graficky znázorňuje nejoblíbenější záměry agentů AI pro odpovídání na otázky a šablony odpovědí pro agenty AI pro provádění akcí.

Tato část poskytuje podrobný pohled na dotazy zákazníků a jejich četnost. Vizuálně zobrazuje nejoblíbenější záměry a typy odpovědí, které agenti AI používají k řešení dotazů zákazníků.

Kurátorství

Tato část vizuálně shrnuje počet problémů s kurátorstvím, které vznikají každý den, a počet, který agenti AI řeší.

Použití agentů AI pro interakce se zákazníky

Tato část popisuje, jak integrovat agenty AI s hlasovými i digitálními kanály pro správu konverzací zákazníků.

Použití agentů AI pro hlasové a digitální interakce

Po vytvoření a konfiguraci autonomních nebo skriptovaných agentů AI na platformě Webex AI Agent Studio je dalším krokem jejich integrace s hlasovými a digitálními kanály. Tato integrace umožňuje agentům AI zpracovávat hlasové i digitální konverzace se zákazníky a poskytuje bezproblémové a interaktivní uživatelské prostředí.

Další informace najdete v článku použití agentů AI pro hlasové a digitální interakce .

Správa vlastních sestav pro agenty AI

Globální proměnné můžete použít ke generování vlastních sestav a analýze volání směrovaných do agenta AI.

V současné době nejsou předem připravené sestavy pro agenta AI v analyzátoru k dispozici.

Vytvoření globální proměnné

1	Přihlaste se k centru Control Hub.
2	V navigačním podokně Kontaktního centra zvolteToky > globální proměnné.
3	Klikněte na možnost Vytvořit novou globální proměnnou a zadejte název a popis proměnné. Vytvořte proměnnou s názvem CustomAIAgentInteractionOutcome. Jako typ proměnné zvolte Řetězec .
4	Přepnutím možnosti Oznamovací zapnete zobrazení proměnné v analyzátoru pro účely vytváření sestav.
5	Klikněte na položku Uložit.

Přidání globální proměnné do toku

Následující pokyny jsou také k dispozici v rámci importu propojeného toku vzorku.

1	Přihlaste se do své zákaznické organizace pomocí Control Hub.
2	Přejděte do části Kontaktní centrum > zákaznická zkušenost > toky. Zobrazí se stránka Toky.
3	Klikněte na ikonu Přejít do návrháře toku vedle toku. Zobrazí se okno Návrhář toku.
4	V podokně Vlastnosti globálního toku se posuňte dolů k části Definice proměnné > Předdefinované proměnné .
5	V části Globální proměnné klikněte na možnost Přidat globální proměnné. Přidejte do toku globální proměnnou CustomAIAgentInteractionResult .
6	Pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu ABANDONED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Nakonfigurujte aktivitu virtuálního agenta V2 v toku.
8	Připojte zpracovaný výsledek aktivity virtuálního agenta V2 a pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu HANDLED proměnné proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Připojte eskalovaný výsledek aktivity virtuálního agenta V2 a pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu eskalovanou proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Připojte chybnou cestu k aktivitě virtuálního agenta V2 a pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu ERRORED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome .
11	Dokončete zbytek toků na základě vaší obchodní logiky a publikujte je. Všechna volání procházející tímto tokem budou mít hodnotu proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome nastavenou na Opuštěné, Zpracované, Eskalované nebo Chybované v závislosti na cestě, kterou volání probere.

Vytváření vlastních vizualizací

V Analyzátoru můžete vytvořit vlastní sestavy pro záznamy volání agenta AI a distribuci výsledků agenta AI.

Vytvoření vizualizace záznamů hovorů agenta AI

1	Stáhněte si soubor volání agenta AI Records.json ze záznamů volání agenta AI.
2	Přihlaste se do analyzátoru.
3	Na stránce Home klikněte v Analyzátoru na ikonu Vizualizace .
4	Klikněte na tlačítko Importovat.
5	Klepněte na tlačítko Procházet a vyberte soubor (.json formát), který chcete importovat.
6	Kliknutím na tlačítko Importovat importujte soubor Records.json volání agenta AI.
7	Kliknutím na tlačítko Upravit upravte importovanou vizualizaci.
8	Klikněte na Upravit filtry pro CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikněte na přepínač is in a přidejte hodnoty ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Uložte a iniciujte několik testovacích hovorů.
11	Spusťte vizualizaci a zobrazte výsledky.

Vytvoření vizualizace distribuce výsledků agenta AI

1	Stáhněte si soubor AI Agent Outcome Distribution.json z AI Agent Result Distribution.
2	Přihlaste se do analyzátoru.
3	Na stránce Home klikněte v Analyzátoru na ikonu Vizualizace .
4	Klikněte na tlačítko Importovat.
5	Klikněte na Procházet a vyberte soubor (ve formátu JSON), který chcete importovat.
6	Kliknutím na tlačítko Importovat importujte soubor Distribution.json výsledku agenta AI.
7	Kliknutím na tlačítko Upravit upravte importovanou vizualizaci.
8	Klikněte na Upravit filtry pro CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikněte na přepínač is in a přidejte hodnoty ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Uložte a iniciujte několik testovacích hovorů.
11	Spusťte vizualizaci a zobrazte výsledky.

Pochopte dodržování předpisů AI

Tato část vám pomůže pochopit vývoj AI, ochranu osobních údajů, zabezpečení a bezpečnost.

Vývoj umělé inteligence, ochrana osobních údajů, zabezpečení a bezpečnost

Vývoj produktů AI

U každé funkce využívající umělou inteligenci podstupujeme posouzení dopadů AI podle našich principů odpovědné AI a dodržujeme rámec odpovědné AI, kromě stávajících procesů zabezpečení, soukromí a lidských práv již od návrhu.

Ochrana osobních údajů a zabezpečení

Po procesu odvození neuchováváme vstupní data zákazníka a poskytovatel modelu třetí strany, Microsoft, nemá přístup, nemonitoruje ani neukládá Cisco zákaznická data. Další podrobnosti o zásadách uchovávání dat konkrétních funkcí najdete v tématu Webex technická poznámka k transparentnosti AI agenta AI na portálu Cisco Trust Portal.

Zdroje dat pro školení a hodnocení

Náš poskytovatel modelů třetích stran Microsoft nepoužívá zákaznický obsah k vylepšování modelů Azure OpenAI a neukládá ani neuchovává Cisco zákaznická data v infrastruktuře Azure.

Bezpečnostní a etická hlediska

Všechny generativní funkce AI jsou náchylné k chybám, takže upřednostňujeme bezpečnost obsahu pro funkce AI tím, že se přihlásíme k filtrování obsahu, které poskytuje Azure OpenAI.

Vyhodnocení a výkonnost modelu

Upřednostňujeme výkon a přesnost AI Assistant zapojením lidí do kontroly, testování a zajištění kvality základního modelu.

Začínáme s aplikací Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio je sofistikovaná platforma, která je navržena tak, aby vytvářela, spravovala a nasazovala automatizované agenty AI, kteří splňují potřeby zákaznických služeb a podpory. Agenti s využitím umělé inteligence poskytují automatizovanou pomoc zákazníkům předtím, než začnou komunikovat s lidskými agenty. Tito agenti podporují hlasové interakce s intonací, porozuměním jazyku a kontextovým uvědoměním v rámci konverzací. Agenti s umělou inteligencí také plynule a výpočetně zpracovávají interakce s digitálními kanály prostřednictvím textu a online chatu. Zákazníci mohou využít služeb jako concierge, které jim pomohou s otázkami, načítáním informací a minimalizací čekací doby.

Klíčové výhody pro podniky

Efektivita a produktivita
- Automatizuje opakující se úkoly, osvobozuje lidské zaměstnance od strategické práce.
- Poskytuje dostupnost 24/7, zpracovává vyšší objemy a prodlužuje dobu odezvy.
- Zlepšuje přesnost zpracování, analýzy a hlášení dat.
Úspora nákladů
- Snižuje náklady na pracovní sílu pomocí automatizace.
- Optimalizuje alokaci zdrojů pro větší efektivitu.
- Snižuje provozní náklady zefektivněním procesů a předcházením chybám.
Posílené rozhodování
- Poskytuje statistiky založené na datech analýzou velkých datových sad.
- Umožňuje prediktivní analýzu pro předvídání budoucích výsledků.
- Zlepšuje řízení rizik prostřednictvím identifikace a hodnocení.
Vylepšené zákaznické prostředí
- Personalizované interakce na základě dat zákazníků.
- Nabízí rychlejší dobu odezvy prostřednictvím chatbotů a virtuálních asistentů využívajících umělou inteligenci.
- Poskytuje zákaznickou podporu 24/7.
Škálovatelnost a flexibilita
- Snadno škálovat nahoru nebo dolů, aby vyhovovaly měnícím se potřebám firmy.
- Učí se novým situacím a informacím a přizpůsobuje se jim.
Konkurenční výhoda
- Podporuje inovaci a vývoj nových výrobků/služeb.
- Zvyšuje efektivitu pro konkurenční výhodu.
Posílení postavení zaměstnanců
- Uvolňuje lidský potenciál pro kreativnější a strategickou práci.
- Vylepšuje spolupráci poskytováním dat, statistik a podpory.

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Řešení kontaktního centra	Typ agenta AI
Webex Contact Center Řešení Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Sjednocené CCE (UCCE) Zabalené CCE (PCCE) Sjednocené CCX (UCCX) Unified CCX je v současné době k dispozici jako alfa verze.	Šifrovaná agenta AI Autonomní agent AI

Seznámení s typy a příklady AI agentů

Následující tabulka obsahuje přehled typů agentů s umělou inteligencí a jejich schopností:

Table 2. AI agent types and their capabilities
Typ agenta AI	Účel	Jak to nastavit?
Autonomní	Autonomní agenti pracují nezávisle na plnění stanovených cílů, což snižuje potřebu nepřetržitého lidského zásahu. Rozhodují se na základě dostupných informací a předem definovaných akcí. Automatizují časově náročné nebo opakující se úkoly. Využívají znalostní bázi k poskytování informativních a přesných odpovědí na otázky uživatelů.	Nastavit autonomního agenta AI
Skriptováno	Skriptovaní agenti AI jsou naprogramováni tak, aby dodržovali sadu předem definovaných pravidel a pokynů. Provádějí konkrétní úkoly, které jsou jasně definované a strukturované. Odpovědi na otázky jsou založeny na uživatelsky vytvořeném školicím korpusu, což je kolekce příkladů a odpovědí.	Nastavit agenta AI ve skriptu

Příklady

Autonomní i šifrovaní agenti AI se vztahují na různé případy použití v závislosti na konkrétních požadavcích a požadovaných možnostech. Mezi příklady patří:

Služba zákazníkům – autonomní i skriptovaní agenti mohou poskytovat podporu zákazníkům, přičemž autonomní agenti nabízejí větší flexibilitu a porozumění přirozenému jazyku.
Virtuální asistenti – autonomní agenti se hodí pro role virtuálních asistentů, protože mohou spravovat širokou škálu úkolů a nabízet personalizovanější interakce.

Volba mezi autonomními a psanými agenty AI závisí na složitosti úloh, požadované úrovni autonomie a dostupnosti dat o školení.

Požadavky

Webex Contact Center

Pokud organizace nemá aktivní zkušební verzi nebo předplatné pro kontaktní centrum, mohou partneři nastavit zkušební verzi pro kontaktní centrum pomocí funkce agenta AI Webex. Další informace naleznete v článku Samoobslužná zkušební verze řešení Webex Contact Center.
Aby se zákazníci mohli zaregistrovat k předplatnému, musí si zakoupit doplněk agenta s umělou inteligencí pro Flex-3.0 Licence kontaktního centra. Webex Contact Center na základě oprávnění zřizuje agenta AI jako jednu ze svých služeb pro organizaci. Další informace o zřízení kontaktního centra Webex najdete v části Začínáme používat kontaktní centrum Webex.

Webex Contact Center Enterprise a Contact Center Enterprise

Ujistěte se, že jsou ve verzi 15.0(1) ES202511 nebo novější: Cisco Unified CVP, Cisco VVB a Cloud Connect.
Aby se zákazníci mohli zaregistrovat k předplatnému, musí si zakoupit doplněk agenta s umělou inteligencí pro agenta s umělou inteligencí Webex v nástroji Cisco Commerce Workspace (CCW). Podívejte se na stránku Průvodce objednáním plánu Flex pro kontaktní centrum Cisco na adrese https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Povolte nastavení hybridní organizace, které integruje cloudové i místní prostředí s nezbytnými oprávněními. Proces objednávání zahrnuje výběr příslušných jednotek agenta AI pod licencí Collaboration Flex 3.0 Nabídka kontaktního centra. Digitální agenti AI jsou aktivováni také v rámci objednávky hlasového předplatného. Oprávnění agenta AI hlasové služby uděluje přístup k aplikaci Webex Agent AI Studio, což vám umožňuje navrhovat a vytvářet agenty AI podle vašich specifických požadavků pro případ životní situace.

Podrobnosti o tom, jak nakonfigurovat agenty AI, naleznete v kapitole Agent AI Webex v Příručce k funkcím Cisco Unified Contact Center Enterprise v https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html a v Příručce k funkcím Cisco Packaged Contact Center Enterprise v https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Role a oprávnění uživatele

Tato část obsahuje podrobnosti o rolích uživatele a požadovaná oprávnění v rámci organizace pro přístup k aplikaci Agent Studio AI:

Role	Organizace zákazníků	Organizace partnera	Jakákoli jiná organizace
Plnohodnotný správce	Úplný přístup ke studiu Agent AI, včetně správy přístupu k přepisu pro ostatní uživatele	Úplný přístup ke studiu Agent AI, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Úplný přístup ke studiu Agent AI, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Správce služby Contact Center	Úplný přístup ke studiu Agent AI, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít	Úplný přístup ke studiu Agent AI s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Správce zřizování	Nelze použít	Úplný přístup ke studiu Agent AI s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít
Správce jen pro čtení	Přístup ke službě Webex Contact Center není v centru Control Hub možný.	Přístup ke studiu agenta AI jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Přístup ke studiu agenta AI jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Supervizor	Přístup ke studiu agenta AI jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít	Nelze použít

Přístup k podnikovému profilu mají správci s úplnými právy z organizace zákazníka. Tuto funkci používají ke správě přístupu k přepisu pro sebe i pro ostatní uživatele v organizaci. Ve výchozím nastavení nemá žádný uživatel přístup k přepisům. Správci s kompletními pravomocemi musí tento přístup uživatelům v organizaci výslovně udělit.

Spravovat přístup k přepisu

Jako správce s úplnými právy můžete spravovat přístup k přepisu pro uživatele ve vaší organizaci.

Spustit studio agenta AI.
Umístěte ukazatel na ikonu uživatele v levém dolním rohu navigační nabídky a klikněte na možnost Podnikový profil.
Kliknutím na kartu Členové týmu zobrazíte seznam stávajících členů týmu.
Klikněte na ikonu Upravit pod sloupcem Akce .
Povolením přepínače Dešifrovat přístup udělíte uživatelům přístup k přepisům.
Uložte změny kliknutím na tlačítko Upravit.

Přístup k platformě Webex AI Agent Studio

Chcete-li vytvořit agenty AI, musíte se přihlásit do aplikace Webex AI Agent Studio. Můžete se přihlásit následujícími způsoby:

Přihlásit se z centra Control Hub

Pokud nevidíte Webex AI Agent, kontaktujte podporu Cisco a povolte odpovídající příznak funkce.

Přihlaste se do centra Control Hub.
Vybrat Services > Contact Center.
Z Contact Center navigační podokno, vybrat Customer experience > AI Agent.
Klikněte Webex AI Agent pro přístup k aplikaci.

Tím se otevře aplikace Webex AI Agent Studio na další kartě prohlížeče. Nyní můžete agenty AI nakonfigurovat.

Hlasový náhled pro agenty s umělou inteligencí je k dispozici, pouze pokud přistupujete k aplikaci Webex Agent AI Studio prostřednictvím Control Hub > Services > Contact Center, kde jsou podporovány interakce hlasového kanálu.

Přihlásit se ze služby Webex Connect

Pro přístup k aplikaci Webex AI Agent Studio byste měli mít přístup ke službě Webex Connect.

Přihlaste se do aplikace Webex Connect pomocí adresy URL klienta zadané pro váš podnik a přihlašovací údaje.
Ve výchozím nastavení se stránka Služby zobrazuje jako domovská stránka.
nebo
Přihlaste se do centra Control Hub a vyberte možnost Services > Contact Center. Z Contact Center navigační podokno, vybrat Tenant Settings > Digital. Vybrat Webex Connect. Stránka Služby se zobrazí jako domovská stránka.
V nabídce Panel aplikací v levém navigačním podokně klikněte na tlačítko Webex AI Agent pro přístup k aplikaci.
Systém otevře aplikaci Webex AI Agent Studio na jiné kartě prohlížeče a budete automaticky přihlášeni k aplikaci.

Rozložení domovské stránky

Vítáme vás v aplikaci Webex AI Agent Studio. Po přihlášení se na domovské stránce zobrazí následující rozložení:

Navigační panel

Navigační panel, který se zobrazí vlevo, poskytuje přístup k následujícím nabídkám:
- Řídicí panel – Zobrazí seznam agentů umělé inteligence, ke kterým má uživatel přístup, udělený podnikovým správcem.
- Znalosti – Zobrazuje centrální úložiště znalostí nebo znalostní bázi, které slouží jako mozek pro autonomní agenty AI k odpovídání na dotazy zákazníků.
- Nápověda – poskytuje přístup k uživatelské příručce k aplikaci Webex AI Agent Studio v centru nápovědy Webex.
- Odhlásit se – umožňuje odhlásit se z aplikace Webex AI Agent Studio.
Uživatelský profil
Nabídka profilu uživatele umožňuje zobrazit informace o vašem profilu, přepínat mezi motivy uživatelského rozhraní a odhlásit se z aplikace. Chcete-li motiv změnit, klikněte na Change Theme a zvolte upřednostňovanou možnost – Světlý, Tmavý a Systém (výchozí motiv). Vybraný motiv se okamžitě použije na všechny stránky.

Stránka Profil podniku obsahuje informace o klientovi agenta s umělou inteligencí.
- Soubor General karta zobrazuje časové pásmo organizace. Z rozevírací nabídky vyberte požadované časové pásmo. Při vytváření nového agenta se vybrané časové pásmo zobrazí na stránce profilu agenta. Další podrobnosti naleznete v části Aktualizace profilu autonomního agenta AI.
- Na kartě Členové týmu můžete zobrazit a spravovat seznam členů týmu, kteří mají přístup k aplikaci.
  
  Přístup k podnikovému profilu mají správci s úplnými právy z organizace zákazníka. Tuto funkci používají ke správě přístupu k přepisu pro sebe i pro ostatní uživatele v organizaci. Ve výchozím nastavení nemá žádný uživatel přístup k přepisům. Správci s kompletními pravomocemi musí tento přístup uživatelům v organizaci výslovně udělit.

Seznámení s řídicím panelem

Na řídicím panelu jsou agenti s umělou inteligencí zastoupeni kartami. Na každé kartě se zobrazují základní informace, včetně jména agenta AI, poslední aktualizace uživatelem, poslední aktualizace dne a modulu použitého pro trénování agenta.

Úkoly na kartě agenta s umělou inteligencí

Najetím na kartu agenta AI zobrazíte následující možnosti:

Náhled – kliknutím na tlačítko Náhled otevřete widget náhledu agenta AI.
Ikona se třemi tečkami – kliknutím na tuto ikonu provedete následující úkoly:
- Kopírovat přístupový token – Zkopírujte přístupový token agenta AI pro vyvolání agenta přes rozhraní API.
- Export – Exportujte podrobnosti o agentovi AI (ve formátu JSON) do místní složky.
- Odstranit – Trvale odstraňte agenta AI ze systému.
- Připnutí – připněte agenta s umělou inteligencí na první pozici na řídicím panelu nebo jeho odepnutí přesuňte zpět na předchozí pozici.

Vytvořit nového agenta AI

Nového agenta AI můžete vytvořit pomocí možnosti + Vytvořit agenta v pravém horním rohu řídicího panelu. Můžete použít předdefinovanou šablonu nebo vytvořit agenta od začátku.

Informace o vytváření skriptovaných a autonomních agentů AI naleznete v následujících částech:

Vytvořit autonomního agenta AI
Vytvořit agenta AI ve skriptu

Můžete vytvořit až 100 agentů AI, které zahrnují jak skriptované, tak autonomní typy.

Importovat agenta AI

Agenta AI můžete importovat ve formátu JSON ze seznamu dostupných agentů AI. Nejprve se ujistěte, že jste exportovali agenta AI ve formátu JSON do místní složky. Importujte jej podle těchto pokynů:

Klikněte Import agent.
Kliknutím na tlačítko Nahrát nahrajete soubor agenta AI (ve formátu JSON) exportovaný z platformy.
V poli Název agenta zadejte název agenta AI.
(Volitelné) V ID systému upravte jedinečný identifikátor vygenerovaný systémem.
Klikněte na tlačítko Importovat.

Váš agent AI je nyní úspěšně importován do platformy Webex AI Agent Studio a je k dispozici na řídicím panelu.

Hledání klíčových slov

Platforma nabízí robustní funkce vyhledávání, které umožňují snadno vyhledat a spravovat agenty s umělou inteligencí. Vyhledávání klíčových slov můžete provádět pomocí jména agenta. Zadejte jméno agenta nebo část jména do vyhledávacího panelu. Systém zobrazí seznam agentů s umělou inteligencí, kteří odpovídají kritériím vyhledávání.

Filtrovat podle typu agenta

Kromě hledání klíčových slov můžete upřesnit výsledky hledání filtrováním podle typu agenta AI. V rozevíracím seznamu vyberte jeden z filtrů typu agenta –Psáno, Autonomní a Vše.

Spravovat znalostní báze

Znalostní báze je centrální úložiště informací pro agenty s umělou inteligencí využívající velký jazykový model (LLM). Agenti s umělou inteligencí používají pokročilé technologie umělé inteligence a strojového učení k pochopení, zpracování a generování textu podobného člověku. Engine s umělou inteligencí trénuje agenty s využitím obrovského množství dat, což jim umožňuje poskytovat podrobné a kontextově relevantní odpovědi. Znalostní základny ukládají údaje nezbytné pro fungování autonomních agentů AI.

Vytvořte požadovanou znalostní bázi pro agenta s umělou inteligencí, kterého konfigurujete.

Nenahrávejte do znalostní báze žádné z následujících položek:

Data odvětví platebních karet (PCI)
Osobní údaje (PII)
Chráněné zdravotní informace (PHI)
Jakékoli jiné citlivé, důvěrné nebo regulované informace

Nesete odpovědnost za to, aby veškerý nahraný obsah splňoval tyto požadavky.

Při prvním přístupu na stránku Znalosti se zobrazí upozornění na výše popsaná citlivá data. Pokračujte kliknutím na tlačítko Souhlasím.

Vytvoření zdroje znalostí pro agenta s umělou inteligencí

Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
Klikněte na Knowledge ikonu v levém navigačním podokně přejděte na stránku Znalosti.

Zdroje znalostní báze můžete vytvářet a spravovat na stránce znalostí. Znalostní zdroje pro autonomní agenty AI mohou být soubory, články, webové zdroje. Pokud zdroje přidáte poprvé, na stránce Znalosti se zobrazí následující dlaždice:

Nahrát soubory: Tuto možnost vyberte pro nahrávání souborů. Viz část Nahrát soubory.
Vytvořte článek: Tuto možnost vyberte pro vytvoření článku. Viz část Vytváření článků.
Extrahovat webové stránky: Tuto možnost vyberte pro extrakci obsahu webu. Viz část Extrakce webových stránek.

Kliknutím na požadovanou dlaždici vytvoříte vhodný zdroj znalostní báze. Můžete také použít Add source rozevírací tlačítko v pravém horním rohu stránky pro přidání zdrojů znalostní báze. Výběr Files, Articlesnebo Websites podle potřeby.

Po vytvoření zdrojů znalostní báze nakonfigurujte znalostní bázi pro agenty s umělou inteligencí.

Nahrát soubory

Jako zdroje znalostí pro agenty můžete nahrávat soubory. Soubory mohou být .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, .txt.

1	Výběr Add source > Files.
2	Na stránce Nahrát soubory přetáhněte soubory do znalostní báze. Případně klikněte na Add File a přidejte soubor. Ponechte název souboru co nejpopisnější. Název souboru se používá jako název zdroje ve znalostní bázi.
3	Klikněte Process Files ke zpracování nahraných souborů. Klikněte Clear list k vymazání souborů. Můžete si také vybrat Close and keep processing. Po dokončení můžete zpracované soubory zobrazit v Processed files karty. Poznámky k dalšímu zpracování Maximální doba čekání na zpracování souboru, než vyprší jeho časový limit, je 2 hodin (měřeno od doby, kdy byl soubor ke zpracování vyzvednut). Neexistuje však žádný limit na dobu, po kterou soubor zůstane ve frontě. Podpora zpracování obrázků je dostupná pouze pro soubory PDF. Přečtěte si pokyny a osvědčené postupy pro nahrávání souborů: Soubor se nachází na stránce Zdroje. Přejděte na stránku zdrojů znalostí a proveďte následující úkoly. Klikněte na ikonu Upravit pod položkou Controls pro úpravu souboru. Klikněte na ikonu Odstranit pod položkou Controls pro odstranění zdroje.

Co dělat dál

Namapujte nahraný soubor na agenta AI. Viz část Konfigurace znalostní báze v příručce pro správu agenta Webex AI Agent Studio.

Osvědčené postupy při nahrávání souborů

Při nahrávání souborů do znalostní základny dodržujte tyto pokyny a osvědčené postupy:

Můžete přidat více souborů současně.
Pro každého klienta platí následující omezení nahrávání souborů:
- Celkové omezení úložiště: 2 V Gb na jednu znalostní bázi.
- Maximální počet souborů: 100 souborů na jednu znalostní bázi.
- Limit velikosti jednotlivých souborů: 10 MB
- Limit velikosti jednotlivých textových souborů (.txt): 2 MB
- Limit velikosti souboru PDF: Kromě limitu velikosti souboru platí také limit 300 stránek na soubor PDF.

Při nahrávání souborů s tabulkovými daty (všechny typy souborů)

V této části jsou popsány osvědčené postupy při nahrávání souborů s tabulkovými daty:

Dos (hudba)

Udržujte stoly jednoduché a dobře tvarované s jedním řádkem záhlaví nahoře.
Každý řádek tabulky musí obsahovat maximálně 6 a 000 znaků (kombinace hodnot záhlaví a řádků).

Pokud se nahrání souboru nezdaří, zajistěte, aby žádný řádek nepřekročil 6, 000 znaků.
Používejte v tabulkách jasná popisná záhlaví sloupců (například Customer Name, Order Date), protože tato záhlaví se používají při extrahování dat.

Neteři

Nepoužívejte sloučené buňky nebo vnořené tabulky v tabulkovém obsahu, protože struktura je během extrakce ztracena.
Nezahrnujte jeden velmi velký volný text do jedné buňky. Vždy dodržujte limit řádku o 6 a 000 znaků.

Zapněte a vypněte nahrávání tabulky (.xlsx, .xls, .csv)

V této části jsou popsány osvědčené postupy při nahrávání tabulek a souborů CSV:

Dos (hudba)

Ponechte si jeden stůl na jeden list.
Ponechte záhlaví v prvním řádku a poté řádky dat. Díky tomu bude systém moci řádek záhlaví přesně zpracovat.
Dodržujte celkový povolený počet znaků v tabulce, který je 3,000,000 znaků.
Každý řádek musí být pod 6 a 000 znaky (včetně řádku záhlaví a řádku dat dohromady).

Pokud se nahrání souboru nezdaří, zajistěte, aby žádný řádek nepřekročil 6, 000 znaků.

Neteři

Nezahrnujte skryté panely, pokud nejsou potřeba, protože systém je stále přečte a spolkne.
Nevytvářejte více tabulek na jednom listu. Systém sloučí všechny tabulky z jednoho panelu aplikace Excel do jedné sjednocené tabulky. Před nahráním proto soubor vymažte.

Pokud systém zpracování souboru aplikace Excel trvá příliš dlouho, může to být způsobeno velkým množstvím dat v souboru. Zvažte rozdělení dat mezi více souborů a odeslání jednotlivých souborů samostatně.

Omezení

Viz následující omezení:

Formátování: Systém neuchovává formáty dokumentů a buněk (barvy, písma, styly a podmíněné formátování).
Indexování: Tabulky uvnitř souborů PDF, webových stránek a souborů markdown jsou indexovány jako prostý text. Snižuje to přesnost získávání dotazů, které jsou zaměřeny na konkrétní řádky nebo sloupce.
Tabulky a soubory CSV: Pokud jeden řádek překročí limit znaků, systém odmítne celý soubor. Systém navíc neuchovává hypertextové odkazy v souborech CSV.
Soubory PDF: Systém neuchovává hypertextové odkazy v souborech PDF.
Soubory slov (.docx, .doc): Systém neuchovává hypertextové odkazy uvnitř buněk tabulky.

Vytvořit články

1	Výběr Add source > Articles.
2	Na stránce Napište článek, pod Source details zadejte název Zdroje a zadejte podrobný Popis.
3	Zadejte požadované informace do textového editoru. Podle potřeby formátujte text pomocí možností formátování. Důležité informace: Do dokumentů nelze přidat tabulky.
4	Klikněte Add Source.

Článek je přidán na stránku Zdroje.

Přejděte na stránku zdrojů znalostí a proveďte následující úkoly.

Klikněte na ikonu Upravit pod položkou Controls a upravte tento článek.
Klikněte na ikonu Odstranit pod položkou Controls pro odstranění zdroje.

Co dělat dál

Namapujte nahraný soubor na agenta AI. Viz část Konfigurace znalostní báze v příručce pro správu agenta Webex AI Agent Studio.

Extrahovat webové stránky

Do agentů s umělou inteligencí můžete přidat znalosti extrahováním informací z webů, které vlastníte. Extrakce webových stránek využívá automatické techniky procházení internetu, aby vyhledala a stáhla relevantní obsah z webových stránek a přeměnila jej na znalosti, ke kterým mají přístup vaši agenti s umělou inteligencí.

Procházení začíná počáteční adresou URL, kterou zadáte. Aplikace pro procházení na základě hloubky a omezení stránky přechází z domovské stránky, navštěvuje webové stránky a načítá požadovaný obsah na základě vzorů adres URL a definic subdomén.

Jak se webový crawler agenta AI Cisco Webex identifikuje

Webový prohlížeč agenta AI Cisco Webex se identifikuje pomocí mechanismu záhlaví User-Agent. Následující informace použijte ke konfiguraci webového serveru, souboru WAF, CDN nebo systému správy botů k zajištění přístupu k vašemu webu po autorizaci.

Každý požadavek HTTP z prohlížeče obsahuje vlastní záhlaví User-Agent, které obvykle následuje jeden z těchto vzorů:

Standardní formát:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Řetězec podobný prohlížeči, který obsahuje identifikátor prohledávání:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identifikátor klíče pro povolené seznamy: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Při konfiguraci pravidel detekce povolených položek nebo botů použijte tento řetězec (nebo předčíslí, například „CiscoWebexAIAgentCrawler“) k identifikaci prohledávání.

Jak webový prohlížeč funguje se zařízením robots.txt

Prohlížeč respektuje a robots.txt ztotožňuje se s tokenem User-Agent CiscoWebexAIAgentCrawler.

Prohlížeč odešle hlavičku User-Agent podobně jako v prohlížeči v požadavcích HTTP na kompatibilitu [například Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], ale používá token CiscoWebexAIAgentCrawler pro robots.txt porovnávání pravidel. Použijte přesný token v robots.txt směrnice.

Viz následující příklady:

- Povolení úplného přístupu k prohledávacímu programu

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Omezit procházení na určité cesty

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Zcela zakázat prohledávání

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Povolit pouze tento crawler a blokovat všechny ostatní

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Důležité informace:

Porovnání exkluzivních skupin: Pokud je v obou případech uživatelský agent: CiscoWebexAIAgentCrawler group a user-agent: * skupina existuje, prohledávání se řídí pouze pravidly ve své pojmenované skupině. * pravidla jsou ignorována. Chcete-li použít obojí, duplikujte příslušné direktivy ve pojmenované skupině.
Je požadováno prázdné: Skupiny uživatelů a agentů oddělte prázdným řádkem, jinak je analyzátoři mohou sloučit.
Rozlišovat malá a velká písmena: Tokeny uživatelského agenta se rozlišují malá a velká písmena, použijte CiscoWebexAIAgentCrawler pro přehlednost.

Vytvořit zdroj znalostí webové adresy URL

Než začnete

Před vytvořením zdroje znalostí webové adresy URL se ujistěte, že máte:

Přístup k veřejně dostupným webům, které vlastníte.
Pochopení struktury webu, kterou chcete procházet.

Můžete používat pouze extrakci webových stránek s veřejně přístupnými informacemi, ke kterým máte ze zákona oprávnění přistupovat a zpracovávat je. Tuto funkci nepoužívejte s:

Data odvětví platebních karet (PCI).
Osobní údaje.
chráněné zdravotní informace.
Jakékoli citlivé, důvěrné nebo regulované informace.

Použitím této funkce souhlasíte s dodržováním všech platných zákonů na ochranu osobních údajů, předpisů o ochraně osobních údajů a práv třetích stran. Před konfigurací zdroje webové adresy URL si 2 přečtěte .

1	Výběr Add source > Websites. Na stránce Extrahovat weby proveďte konfigurace.
2	V Source Details karta, zadejte název zdroje a stručný popis zdroje do Description pole.
3	V Source Configuration část, definujte následující parametry: Pod Source: Starting URL: Zadejte adresu URL webové stránky, kterou chcete procházet a přidat jako zdroj. Filters: Pomocí následujících možností přepínače definujte, co chcete extrahovat: Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Procházení můžete zaměřit pomocí vzorů adres URL. Můžete přidat až 10 vzorů. Příklady: product – odpovídá a extrahuje adresy URL obsahující „product“. help – odpovídá a extrahuje pouze adresy URL obsahující „help“. /blog/ - odpovídá a extrahuje adresu URL s /blog/ v cestě. Extract only subdomains of the starting URL: Pokud váš cílový obsah zahrnuje více subdomén, můžete zadat až 10 subdomén, které chcete zahrnout (například support.example.com). Pod Extract Scope: Definujte rozsah, na jehož základě systém extrahuje obsah z webových stránek. Depth limit 0 : Prohledá pouze adresu URL úvodní nebo cílové stránky. 1 : Prohledá úvodní stránku a všechny přímo odkazované stránky. 2 : Prohledá úvodní stránku, přímo odkazované stránky a stránky odkazované z nich. Page limit: Zadejte počet stránek, které má systém procházet. Můžete procházet až 250 stránek. Pokud definujete limit hloubky jako „0“, nemůžete konfigurovat limit stránek. Příklad: Pokud je page limit =100 a crawl_depth=1, a pokud jsou k dispozici pouze 50 odkazů, crawler vrátí 50 stránek. Content Exclusions: Vše: Vyloučit záhlaví, zápatí, navigační prvky a prvky formuláře. Nav: Vyloučit navigační prvky. Zápatí: Vyloučit prvky zápatí. Formulář: Vyloučit prvky formuláře. Sync Run Schedule: V této části můžete nastavit frekvenci zdroje synchronizace dat. Můžete také nakonfigurovat, jak mají být změny použity na agenty. Sync frequency: Výchozí a aktuálně podporovaná možnost je Spustit na požádání. To umožňuje ručně synchronizovat webové stránky s ohledem na nedávné změny. Sync content change: Zvolte, zda chcete změny použít automaticky, nebo je ponechte ke schválení. Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	Klikněte Add Source.

Webová adresa URL se přidá na stránku Zdroje. Stav se zobrazí jako syncing. Systém:

Převádí obsah extrahovaný z webových stránek do strukturovaného formátu markdown.
Extrahuje hlavní článek.
Filtry navigace a propagačního obsahu podle nastavení.
Tabulky a seznamy zachovávají svou strukturu.

Chcete-li změnit zdroj webové adresy URL, klikněte na ikonu Upravit v části Ovládací prvky. Chcete-li zdroj odstranit, klikněte na ikonu Odstranit.

Co dělat dál

Namapujte zdroj webové adresy URL na agenta s umělou inteligencí. Viz část Konfigurace znalostní báze v příručce pro správu agenta Webex AI Agent Studio.

Spustit ruční synchronizaci

Po vytvoření zdroje znalostí webové adresy URL proveďte ruční synchronizaci, aby byly informace o zdroji znalostí aktuální a aktuální.

1	Přejděte na stránku znalostní báze.
2	Přejděte k požadované položce seznamu zdroje znalostí webové adresy URL.
3	Klikněte na Sync now ikonu v části Ovládací prvky. Stránku zdroje znalostí webové adresy URL můžete také otevřít kliknutím na ikonu Upravit. Kliknutím na možnost Uložit změny a synchronizovat synchronizujte obsah s nejnovějšími změnami na webu. Stav se zobrazí jako Synchronizace.
4	Pokud je povolena možnost schvalování obsahu, zkontrolujte extrahovaný obsah, než bude k dispozici pro agenty s umělou inteligencí.

Co dělat dál

Synchronizovat pouze v případě, že očekáváte změny obsahu.
Sledujte historii synchronizace a identifikujte optimální frekvenci.
Zvažte dopad na systémové zdroje.
Kdykoli je to možné, plán se synchronizuje během období nízkého využití.
Povolený počet souběžných synchronizace: Synchronizace/procházení webových stránek 1 je povolena v jednom kB. Synchronizace/procházení webových stránek 3 je povolena pro každou organizaci.

Schválit obsah po kontrole

Pokud je povoleno schvalování obsahu, zkontrolujte extrahovaný obsah, než bude k dispozici pro agenty s umělou inteligencí.

1	Když se stav synchronizace zobrazuje Čekající na schválení, klikněte na možnost Zkontrolovat obsah.
2	Zobrazí náhled extrahovaných informací ve strukturovaném formátu markdown.
3	Podívejte se na shrnutí změn: Added: Během této synchronizace byl nalezen nový obsah. Modified: Stávající obsah, který se změnil. Deleted: Obsah již není na zdrojovém webu dostupný.

Co dělat dál

Po kontrole:

Klikněte Approve okamžité přidání obsahu do znalostní báze.
Klikněte Decline k zahození obsahu. Odmítnutý obsah byl trvale zahozen.

Osvědčené postupy a omezení

Dodržujte tyto pokyny, abyste získali co nejlepší hodnotu ze zdrojů znalostí webových adres URL a zároveň zajistili shodu s předpisy a optimální výkon.

Strategie:

Naplánujte si předem strategii procházení.
Začněte soustředěně a pak rozbalte. Začněte úzkým prohledáváním, abyste pochopili výsledky extrakce.
Nejprve otestujte vzory adres URL v malých částech.
Vyberte správnou adresu URL pro zahájení:
- Nejlepší: Cílové stránky pro konkrétní oblasti obsahu.
- Dobrá: Přímé odkazy na části obsahu.
- Vyhnout se: Adresy URL domovské stránky, které vedou ke smíšenému obsahu.
Vzory adres URL používejte strategicky. Po prvním procházení:
- Zkontrolujte kvalitu extrahovaného obsahu.
- Identifikujte nežádoucí části, které byly zahrnuty.
- Upravte vzory adres URL nebo nastavení vyloučení.
- V případě potřeby znovu procházejte s přesnějšími nastaveními.

Výkon a efektivita

Nastavte realistické limity stránek na základě svých potřeb.
Použijte vhodnou hloubku procházení pro cíle obsahu.
Nejprve se zaměřte na oblasti obsahu s vysokou hodnotou.
Sledujte dobu zpracování a podle toho upravte nastavení.

Aspekty týkající se zdrojů

Velké procházení vyžadují více času zpracování.
Výkon může ovlivnit několik souběžných prohledávání.
Požadavky na úložiště se zvyšují s objemem obsahu.
Síťové prostředky jsou sdíleny všem uživatelům.

Omezení typu obsahu

Primárně určeno pro obsah HTML.
Některý interaktivní obsah nemusí být zachycen.
Některé webové stránky jsou na základě klasifikace blokovány.

Dodržování předpisů a etické procházení

Respektovat zásady webových stránek: Ujistěte se, že máte oprávnění k procházení a omezení míry dodržování.
Odpovědnost za údaje: Procházejte pouze veřejně přístupný obsah, který vlastníte nebo máte oprávnění k procházení.
Vlastnictví obsahu: Zvažte důsledky pro duševní vlastnictví a v případě potřeby zachovejte autoritu.

Získání nápovědy

Pokud narazíte na problémy:

Zkontrolujte historii synchronizace, kde najdete podrobnosti o chybě.
Zkontrolujte, zda jsou cílové adresy URL veřejně přístupné.
Ověřte, že vzory adres URL odpovídají zamýšlenému obsahu.
Zvažte úpravu hloubky procházení nebo limitů stránek.
V případě přetrvávajících technických problémů kontaktujte podporu.

Přístup ke znalostní bázi

Než začnete

Vytvořte znalostní bázi vyžadovanou pro agenta s umělou inteligencí.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Klikněte na Knowledge ikonu v levém navigačním podokně. Znalostní báze se zobrazí jako karty na Knowledge stránka. Každá karta zobrazuje počet zdrojových souborů přidružených k konkrétní znalostní bázi.
3	Kliknutím na kartu přejděte na konkrétní znalostní bázi. Zobrazí se následující informace: Sources: Podrobnosti o zdrojích přidružených ke znalostní bázi, jako jsou: Název zdroje Popis Typ Vytvořil/a Naposledy aktualizoval/a Poslední aktualizace: Stav Ovládání Used by: Podrobnosti o agentovi s umělou inteligencí používající konkrétní znalostní bázi. History: Historie činností na znalostní bázi. Přístup ke znalostní bázi získáte také prostřednictvím Knowledge karta na stránce konfigurace agenta AI. Další informace najdete v tématu Konfigurace znalostní báze. Požadovanou znalostní bázi můžete vyhledat pomocí následujících kritérií: Název znalostní základny. Typ znalostní báze. Znalostní báze byla mezi zadanými daty aktualizována. Znalostní báze vytvořené mezi zadanými daty. Klikněte Reset all a resetujte kritéria hledání.

Nastavit autonomního agenta AI

Autonomní agenti s umělou inteligencí pracují nezávisle bez přímého lidského zásahu. Autonomní agenti mají přístup k úložišti znalostí a mohou je používat k poskytování informativních a přesných odpovědí na dotazy uživatelů. Tito agenti používají pokročilé algoritmy a techniky strojového učení k analýze dat, učení se ze svého prostředí a přizpůsobování svých činností za účelem dosažení konkrétních cílů.

Autonomní agenty AI můžete používat v různých situacích, včetně těchto:

Poskytování zákaznické podpory – odpovědi na časté dotazy, řešení problémů a vedení zákazníků procesy.
Nabídnout technickou pomoc – poskytovat odborné rady na konkrétní témata nebo oblasti.
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) — Porozumění lidskému jazyku a reakce na něj přirozeným a konverzačním způsobem.
Rozhodování – provádějte informovaná rozhodnutí na základě dostupných informací a předem definovaných pravidel.
Automatizace – automatizuje opakující se nebo časově náročné úkoly.

Kryty nakonfigurované v autonomních agentech umělé inteligence zajišťují, že agent umělé inteligence nereaguje s neetickým a škodlivým obsahem.

Vytvoření autonomního AI agenta

Než začnete

Zajistěte vytvoření znalostní základny pro autonomního agenta AI. Další informace najdete v tématu Vytvoření zdroje znalostí pro agenta AI.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Na řídicím panelu klikněte na +Create agent.
3	Na Create an AI agent obrazovka, vybrat Start from scratch a klikněte na Next. Můžete si také vybrat předdefinovanou šablonu a rychle vytvořit agenta s umělou inteligencí. Typ agenta AI můžete filtrovat jako `Autonomous`. V takovém případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní. Další informace o šablonách naleznete v tématu Použití šablon agenta AI.
4	Výběr Autonomous typu agenta.
5	Uveďte následující požadované údaje: Agent name– Zadejte název agenta AI. Délka jména agenta nesmí být omezena na 256 znaků. System ID— Jedinečný identifikátor vygenerovaný systémem. Toto pole lze upravit. AI engine— Vyberte z rozevíracího seznamu jeden z následujících motorů AI tak, aby vyhovoval potřebám kontaktního centra: Webex AI Pro 1.0: Tato výchozí možnost podporuje agenty s umělou inteligencí ve vícejazyčných kontaktních centrech a zajišťuje konverzace podobné člověku. Umělá inteligence služby Webex pro USA. 1.0: Přináší přirozené, lidské rozhovory v angličtině, přizpůsobené regionálním přízvukům a regulačním požadavkům USA. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky v USA. Regionální média ze vzdálených míst nejsou tímto modulem momentálně podporována. Webex AI pro Evropu 1.0: Poskytuje lokalizované prostředí přizpůsobené regionálním akcentům, nabízí lepší uživatelské prostředí a soulad s evropskými předpisy. Webex AI Pro Evropu 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z EU. Regionální média ze vzdálených míst nejsou tímto modulem momentálně podporována. Váš výběr enginu s umělou inteligencí určuje nastavení konverzace – například jazyk, hlas, DTMF, zpoždění a přerušení a slovník – která jsou dostupná pro konfiguraci agenta s umělou inteligencí. Protože každý motor nabízí jedinečné funkce, možnosti konfigurace zobrazené na kartě Konverzace se na základě vašeho výběru aktualizují dynamicky. Podrobnosti o možnostech motorů AI naleznete v článku Seznámení s motory AI pro agenty AI. Agent's goal– Zadejte stručný popis cíle agenta AI. Chcete-li vložit příklad, klikněte Insert example. Viz téma Při psaní cílů popisující osvědčené postupy. Cíl agenta a pokyny společně smí obsahovat nanejvýš 5120 znaků.
6	Klikněte Create. Nyní jste úspěšně vytvořili autonomního agenta AI, který je nyní dostupný v Dashboard. Můžete vytvořit až 100 agentů AI zahrnujících jak šifrované, tak autonomní typy. Nevytvářejte jednoho autonomního agenta AI se složitým rozsahem. Místo toho vytvořte více agentů s umělou inteligencí s omezenými rozsahy. Pomocí možnosti akce přepojení můžete přepojit hovor od jednoho agenta s umělou inteligencí na druhého. Další informace naleznete v části . V záhlaví agenta AI můžete provádět následující úkoly: Preview Copy Access Token Delete Export Další informace najdete v tématu Úkoly na kartě agenta AI. Můžete také importovat předem sestavené agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Co dělat dál

Nakonfigurujte autonomního agenta AI.

Konfigurace autonomního AI agenta

V následujících částech se dozvíte, jak nakonfigurovat autonomního agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizovat profil agenta autonomní AI
Přidat akce do autonomního agenta AI
- Nakonfigurujte vyplnění slotu
- Konfigurovat plnění
Konfigurovat znalostní bázi
Konfigurovat nastavení konverzace

Aktualizovat profil agenta autonomní AI

Použijte Profile karta pro správu nastavení identity zaměřeného na zákazníka.

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na Dashboard, klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
2	Přejděte na stránku Configurations > Profile kartu a nakonfigurujte následující podrobnosti: Agent name– V případě potřeby upravte název agenta s umělou inteligencí. System ID– V případě potřeby upravte ID systému agenta AI. URL for agent profile image– Výchozí adresa URL, ze které systém načte logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby toto změňte. Time zone– Ve výchozím nastavení zobrazí časové pásmo nakonfigurované na úrovni organizace. V případě potřeby vyberte z rozevíracího seznamu jiné časové pásmo pro jednotlivé agenty AI. Pokud se změní nastavení na úrovni organizace, systém zachová konfigurace na úrovni agenta. AI engine– Chcete-li aktualizovat modul AI, vyberte v rozevíracím seznamu jednu z následujících možností: Webex AI Pro 1.0: Podporuje agenty s umělou inteligencí ve vícejazyčných kontaktních centrech a zajišťuje konverzace podobné člověku. Webex AI Pro-US 1.0: Přináší přirozené, lidské rozhovory v angličtině, přizpůsobené regionálním přízvukům a regulačním požadavkům USA. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky v USA. Webex AI Pro-Europe 1.0: Poskytuje lokalizované prostředí přizpůsobené regionálním akcentům, nabízí lepší uživatelské prostředí a soulad s evropskými předpisy. Webex AI Pro Evropu 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z EU. Váš výběr enginu s umělou inteligencí určuje nastavení konverzace – například jazyk, hlas, DTMF, zpoždění a přerušení a slovník – která jsou dostupná pro konfiguraci agenta s umělou inteligencí. Protože každý motor nabízí jedinečné funkce, možnosti konfigurace zobrazené v Conversations karta se aktualizuje dynamicky na základě vašeho výběru. Podrobnosti o možnostech motorů AI naleznete v článku Seznámení s motory AI pro agenty AI. AI transparency– Povolte nebo zakažte poznámku o transparentnosti, která informuje zákazníky, že komunikují s agentem AI. Pro nové agenty s umělou inteligencí je přepínač transparentnosti s umělou inteligencí ve výchozím nastavení povolen. Pokud funkci vypnete, je nutné upozornění potvrdit a uvést důvod. V evropských regionech: Tato funkce je ve výchozím nastavení povolena. Zpráva o transparentnosti se přehraje nebo zobrazí (v závislosti na kanálu) pro všechny typy agentů. Pokud se správci rozhodnou tuto funkci zakázat, musí před odhlášením potvrdit rizika a přidat auditní komentáře. Zákazníci s nasazeními v EU by si měli zkontrolovat výchozí zprávu o transparentnosti a potvrdit, že konečné znění splňuje požadavky na vlastní značku, právní předpisy a dodržování předpisů do 2. srpna 2026. Ve všech ostatních oblastech: Správci si mohou vybrat, zda funkci povolíte, a v případě potřeby nakonfigurujete zprávu. Společnost Cisco doporučuje aktivovat transparentnost umělé inteligence jako osvědčený postup, který pomůže zajistit informovanost koncových uživatelů při interakci s umělou inteligencí. Můžete také nakonfigurovat zprávy o transparentnosti AI pro stávající agenty AI ve vaší organizaci. Tato možnost je doporučena, ale volitelná. U hlasových konverzací se před uvítací zprávou přehraje zpráva o transparentnosti a volající ji nemohou přerušit. U digitálních konverzací je k první odpovědi vygenerované umělou inteligencí přidána poznámka o transparentnosti. Welcome message– Výchozí uvítací zpráva, kterou agent AI používá k zahájení interakce. Podle potřeby ji aktualizujte. Zadejte uvítací zprávu v požadovaném jazyce pro agenta s umělou inteligencí. Tato zpráva nebude automaticky přeložena a zobrazí se nebo se přehraje v souladu s konfigurací bez ohledu na jazyk nakonfigurovaný pro agenta s umělou inteligencí. Agent's goal— V případě potřeby upravte cíl agenta s umělou inteligencí. Viz téma Při psaní cílů popisující osvědčené postupy. Instructions– Zadejte pokyny pro agenta s umělou inteligencí. Viz Pokyny k navrhování při psaní pokynů. Cíl agenta a pokyny dohromady mohou obsahovat až 5120 znaků.
3	Klikněte Save changes.
4	Klikněte Publish k zapnutí agenta s umělou inteligencí. Další informace naleznete v části Publikování autonomního agenta AI.

Co dělat dál

Přidejte k agentovi s umělou inteligencí požadované akce.

Přidat akce do autonomního agenta AI

Autonomní agenti s umělou inteligencí jsou navrženi tak, aby chápali záměry uživatele a podle toho jednali. Vezměme si například restauraci s potřebou automatizovat příjem objednávek jídla online. Chcete-li úlohu dokončit, vytvořte autonomního agenta AI, který provede následující akce:

Získejte od zákazníka požadované informace.
Přeneste informace do požadovaného toku.
Dodejte požadavek zákazníka.

Autonomní agent AI pracuje na následujících třech stavebních blocích:

Action (Akce) – úkol, který agent s umělou inteligencí provede porozuměním záměrům uživatele a dokončí připojením k externím systémům.
Entita nebo slot – představuje krok při plnění záměru uživatele. Vyplňování časových pozic zahrnuje pokládání konkrétních otázek zákazníkovi ke splnění záměru zákazníka na základě výroků. Agenta s umělou inteligencí může začít provádět akci.
Plnění – určuje, jak agent AI dokončí akci připojením k externím systémům.

1

Na Dashboard, klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.

2

Přejít na Configurations > Actions karty.

Soubor Actions stránka zobrazí akci Předání agenta. Soubor Agent handover Akce je ve výchozím nastavení povolena, aby agent AI eskaloval konverzaci na lidského agenta. K zakázání použijte možnost přepínače.

3

Klikněte +Add Actions a přidejte novou akci pro agenta s umělou inteligencí.

Výběr Browse actions > Select available pro konfiguraci klienta MCP.
Výběr Add new > Fulfillment a vytvořte akci plnění.
Výběr Add new > Transfer a vytvořte vlastní akci přenosu.

Pro agenta s umělou inteligencí můžete nakonfigurovat maximálně 10 akcí.

Podrobné kroky konfigurace najdete v následujících částech.

Konfigurovat plnění

V nástroji Webex Connect můžete nakonfigurovat postupy plnění pro akce agentů s umělou inteligencí. Další informace najdete v tématu Konfigurace postupů plnění pro akce agenta s umělou inteligencí.

V rámci souladu s požadavky PCI autonomní agent AI v současné době nepodporuje zpracování, které zahrnuje debetní nebo kreditní karty. Veškeré ověření uživatele nebo platby, které zahrnují debetní nebo kreditní kartu, musí být provedeny prostřednictvím integrace třetí strany.

1	Na Add a new action stránku, zadejte následující podrobnosti: Action name– Zadejte název akce. Příklad: `Book tickets`. Maximální délka Action name Počet znaků v poli: 64. Action description– Zadejte stručný popis očekávané akce. Zajistěte, aby byl popis akce jasný a přesný. Maximální délka Action description obsahuje 1024 znaků.
2	Nakonfigurujte sloty. Další informace naleznete v tématu Konfigurace vyplňování slotů.
3	Nakonfigurujte plnění. Můžete zvolit jednu z následujících možností. Pokud se rozhodnete Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, proveďte následující konfiguraci: Select service– Vyberte požadovanou službu, která je nakonfigurována v pracovním prostoru klienta Webex Connect. Studio Webex AI Agent Studio má přístup pouze ke službám a tokům nakonfigurovaným v rámci pracovního prostoru na úrovni klienta. Select a flow– Vyberte požadovaný postup, který je nakonfigurován v pracovním prostoru klienta Webex Connect. Pokud se rozhodnete, Manage in the source flow (voice only), musíte nakonfigurovat vlastní události. Podrobné informace najdete v tématu Konfigurace vlastních dat a vlastních událostí pro agenty s umělou inteligencí.
4	Klikněte Add a dokončete konfiguraci.

Co dělat dál

Nakonfigurujte znalostní bázi.

Nakonfigurujte vyplnění slotu

Vyplňování slotů zahrnuje přidání požadovaných vstupních entit pro modul AI. V Slot filling části Actions stránka, přidejte vstupní entity:

Entity můžete přidat ve formátu tabulky po jednom. Další informace najdete v tématu Přidání vstupních entit ve formátu tabulky.
Můžete také použít soubor JSON a definovat entity. Více informací najdete v článku Prohlídka schématu JSON.

Přidat vstupní entity ve formátu tabulky

1	Chcete-li přidat vstupní entitu, klikněte na možnost +Nová vstupní entita.
2	Na Add a new input entity stránku, zadejte následující podrobnosti: Entity name– Zadejte název vstupní entity. Maximální délka Entity name může obsahovat 256 znaků. Entity type— Vyberte typ dat entity. Entity description– zadejte stručný popis entity. Zajistěte, aby byl popis entity jasný a přesný. Maximální délka Entity description může obsahovat 512 znaků. Entity examples– Zadejte příklad entity. Klikněte +Add a přidejte další příklady. Zkontrolujte Required zaškrtávací políčko nastavíte tuto entitu jako povinnou.
3	Klikněte Add a přidejte vstupní entitu. Můžete přidat tolik vstupních entit, kolik potřebujete.
4	Klikněte Add a přidejte akci do agenta s umělou inteligencí.
5	Klikněte Publish k zapnutí agenta s umělou inteligencí. Další informace naleznete v tématu Zveřejnění autonomního agenta AI. Po přidání akce můžete entity upravit nebo odstranit pomocí možnosti Ovládací prvky.

Přidání entit pomocí editoru JSON

Chcete-li do JSON přidat vstupní entitu, klikněte Use JSON instead.
Zadejte schéma vstupních parametrů ve formátu JSON.
Klikněte Add.

Další informace najdete v tématu Prohlídka schématu JSON.

Struktura vstupních parametrů

Vstupní parametry musí odpovídat následující struktuře:

typ – Typ dat objektu parametrů. To je vždy 'objekt' označující, že parametry jsou strukturovány jako objekt.

vlastnosti – objekt, kde každý klíč představuje parametr a přidružená metadata.

požadováno – Pole řetězců uvádějící názvy povinných parametrů.

vlastnosti Objekt

Každý klíč v objektu vlastností představuje vstupní entitu/parametr a obsahuje další objekt s metadaty o tomto parametru. Metadata by měla vždy obsahovat následující klíčová slova:

typ – Typ dat parametru. Povolené typy jsou:
- řetězec – Textová data.
- celé číslo – Číselná data bez desetinných míst.
- číslo – číselná data, která mohou obsahovat desetinná místa.
- logická hodnota – Pravdivé/nepravdivé hodnoty.
- array – seznam položek, které jsou obvykle stejného typu.
- objekt – Složitá datová struktura s vnořenými vlastnostmi.
popis – stručné vysvětlení toho, co entita představuje. To pomáhá enginu AI pochopit účel a použití parametru. Popis, který je stručný a konzistentní s pokyny a popisem akce agenta, zvyšuje přesnost.
Validace je vynucována platformou pouze pro „typ“. „Popis“ není vynucován pro všechny entity, ale důrazně doporučujeme jej přidat. Pro metadata entity lze použít tato klíčová slova:
- výčet – Pole výčtu uvádí možné hodnoty parametru. To je užitečné pro parametry, které by měly přijímat pouze omezenou sadu hodnot. Vývojáři mohou definovat vlastní seznamy hodnot, které by měl parametr přijmout, aby jej mohl použít.
- vzor – Použijte pole vzoru s typy řetězců k zadání regulárního výrazu, který musí řetězec odpovídat. To je užitečné pro ověřování konkrétních formátů, jako jsou telefonní čísla, PSČ nebo vlastní identifikátory.
- příklady – Pole příkladů obsahuje jeden nebo více příkladů platných hodnot parametru. To pomáhá enginu pochopit, jaký typ dat potřebuje, a může být obzvláště užitečná pro účely interpretace a validace.

Existují i další klíčová slova, díky nimž je definice entity přesnější a robustnější. Další informace najdete v tématu Prohlídka schématu JSON.

Příklad

Následující příklad obsahuje různé typy entit a klíčová slova:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Tento příklad zahrnuje následující entity:

uživatelské jméno – Typ řetězec s omezením minimální a maximální délky.
heslo – typ řetězce s minimální délkou a konkrétním formátem (heslo označuje, že je nutné zabezpečené zpracování).
email – typ řetězce se vzorem regulárního výrazu ověřující, zda se jedná o platnou e-mailovou adresu.
datum narození – typ řetězce s příklady pro předepisování formátu data.
předvolby – typ objektu s vnořenými vlastnostmi (newsletter a oznámení), včetně logického pole s výchozí hodnotou a řetězce s konkrétními povolenými hodnotami (výčet).
role – typ pole, ve kterém je každá položka řetězec omezený na určité hodnoty (výčet).

Uživatelské jméno, heslo a e-mail jsou povinné, jak jsou definovány v poli „povinné“.

V tomto příkladu mají entity popisné názvy, jasné popisy a řídí se konzistentní strukturou a zásadami pojmenování. Při vytváření dobře definovaných entit, které lze snadno interpretovat a vynucovat pomocí těchto doporučených postupů.

Toto schéma povede k odeslání formátu JSON k připojení počátečního uzlu agenta AI, který vypadá takto:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Služba Webex Connect nemusí za určitých situací přijímat zadání předvoleb a rolí, protože nebyly určeny podle požadavků schématu.

Konfigurovat akci klienta MCP

Funkce klienta Model Context Protocol (MCP) umožňuje autonomním agentům s umělou inteligencí se přímo připojovat k nástrojům a službám třetích stran, aniž by bylo nutné vlastní integrace rozhraní API. To zjednodušuje způsob, jakým agenti načítají data a provádějí akce během živých konverzací se zákazníky.

Nastavením klienta MCP mohou vaši agenti s umělou inteligencí:

Automaticky během živých konverzací vyvolávat nástroje třetích stran.
Získávání dat v reálném čase z externích systémů
Provádějte činnosti bez lidského zásahu.

Než začnete

Před konfigurací akce MCP ve studiu Webex AI Agent Studio musíte:

Mějte adresu URL serveru MCP, typ ověřování a přihlašovací údaje k nástrojům třetích stran, ke kterým se chcete připojit.
Registrujte aplikace MCP na portálu pro vývojáře Webex. Další informace naleznete v části Registrace aplikace agenta na portálu pro vývojáře. Studio Webex AI Agent Studio podporuje pouze následující typy ověřování:
- Přihlašovací údaje klienta OAuth2
- Klíč rozhraní API
- Vlastní ověření na základě záhlaví
Autorizujte nástroj v centru Control Hub pro svou organizaci. Další informace naleznete v části Zřízení v prostředí Control Hub na portálu pro vývojáře.

Poznámka: Akce MCP jsou po vytvoření pouze pro čtení. Pokud potřebujete změnit nastavení akce, musíte vytvořit novou akci.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Zvolte agenta AI, pro kterého chcete nakonfigurovat akci MCP. Můžete také vytvořit nového autonomního agenta AI. Další informace naleznete v části Vytvoření autonomního agenta AI.
3	Přejděte na stránku Actions karty. Klikněte +Add actions.
4	V Add actions vyskakovací okno pod Browse actions výběr Select available Zobrazí všechny dostupné nástroje MCP se jménem poskytovatele a štítkem MCP.
5	Vyberte nástroj MCP, který chcete přidat. Kdykoli můžete přidat více nástrojů MCP. Klikněte Add. Váš agent může podporovat maximální počet akcí definovaných konfigurací vaší organizace.

Co dělat dál

Po přidání nástroje MCP systém automaticky vyplní následující údaje z definice serveru MCP:

Název akce (název nástroje MCP)
Popis
Vstupní entity (požadovaná pole a typy dat)

Pokud potřebujete některou z těchto podrobností upravit, musíte ve fázi registrace nebo zřizování aktualizovat definici serveru MCP. Změny jsou prostřednictvím oznámení automaticky synchronizovány do studia agenta AI.

Ověřit stav nástroje MCP

Po přidání akce MCP ověřte její stav v seznamu akcí:

Název nástroje, popis a podrobnosti o serveru
Vstupní parametry odeslány do nástroje
Výstup vrácený nástrojem
Stav provedení (úspěch nebo selhání)
Latence (v milisekundách)
Název serveru a ID
ID transakce

Omezení

Mějte na paměti následující omezení:

Řízení přístupu na úrovni skupiny není podporováno. Přístup k nástroji MCP je spravován pouze na úrovni organizace.
Akce MCP jsou po vytvoření ve studiu agenta AI pouze ke čtení. Chcete-li aktualizovat akci, vytvořte novou.
Maximální počet akcí na agenta je definován konfigurací vaší organizace. Podrobnosti vám sdělí správce.

Konfigurace vlastní akce přenosu

Funkce vlastních akcí přepojování umožňuje přepojovat hovory z jednoho agenta s umělou inteligencí na jiného agenta s umělou inteligencí, na lidského agenta nebo na libovolný jiný požadovaný cíl (hlasová schránka, skupina sdružených linek nebo jakékoli jiné číslo), a zajistit tak bezproblémové zážitky zákazníků. V závislosti na potřebě můžete nakonfigurovat přenos jako oznámený nebo tichý přenos. Pomocí akce přenosu ukončíte v nástroji Flow Builder eskalovanou cestu aktivity virtuálního agenta V2 s metadaty, která vám umožní uspořádat další cestu v konverzaci. Další podrobnosti o konfiguraci toku naleznete v článku Orchestrace více agentů.

Než začnete

Vytvořte požadované autonomní agenty s umělou inteligencí, které se mají používat při přepojování hovorů. Nyní můžete nakonfigurovat každou akci přenosu nezávisle.

1	Na Dashboard, klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
2	Přejít na Configurations > Actions karty.
3	Klikněte na Create new rozevírací seznam.
4	Na Create a transfer action stránku, zadejte následující podrobnosti: V General information části, určete tyto údaje: Action name– Zadejte název akce. Například Leave_Voicemail. Transfer condition– Popište podmínku přenosu. Uživatel například chce opustit hlasovou poštu. Transfer visibility– Přepněte možnost oznamování přenosů. Zapněte přepínač: Agent AI informuje zákazníka o přenosu před jeho provedením. Vypnutí přepínače: Agent AI provede tichý přenos a danou akci zpracuje pomocí neutrálních jazyků. (volitelné) Klikněte na tlačítko +New input entity. V Add a new input entity stránku, zadejte následující podrobnosti: Entity name– Zadejte název vstupní entity. Maximální délka názvu entity Může být 256 znaků. Entity type— Vyberte typ dat entity. Entity description– zadejte stručný popis entity. Zajistěte, aby byl popis entity jasný a přesný. Maximální délka popisu entity Může být 512 znaků. Entity examples– Zadejte příklad entity. Chcete-li přidat další příklady, klikněte na možnost +Přidat. Klikněte Add.

Co dělat dál

Nakonfigurujte aktivitu virtuálního agenta V2. Další podrobnosti naleznete v článku Použití agentů AI pro interakce se zákazníky.

Konfigurovat znalostní bázi

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na Dashboard stránku, klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na stránku Configurations > Knowledge karty.
3	V rozevíracím seznamu zvolte požadovanou znalostní bázi. Důrazně doporučujeme, abyste pro optimální výkon zvolili znalostní bázi, která používá stejný jazyk jako váš agent AI. Přejít k vybraným Knowledge base, vyberte Manage Knowledge base z rozevíracího seznamu. Chcete-li odpojit znalostní bázi od agenta AI, zvolte None z rozevíracího seznamu. Chcete-li vytvořit novou znalostní bázi, zvolte +Add New z rozevíracího seznamu. Další informace najdete v tématu Vytvoření znalostní báze pro agenta AI. Jakmile namapováte znalostní bázi na agenta AI, nemůžete stejnou znalostní bázi přiřadit k jinému agentovi AI.
4	Klikněte Save changes.
5	Klikněte Publish k zapnutí agenta s umělou inteligencí. Další informace najdete v tématu Zveřejnění autonomního agenta AI.

Konfigurovat nastavení konverzace

Tato část popisuje konfiguraci jazyka a hlasu agenta AI, volbu stylu odpovědi, přidání vlastních slov pro rozpoznání a správu toho, jak agent AI zpracovává pozastavení nebo přerušení během konverzací.

Než začnete

Ujistěte se, že jste přihlášení ke studiu agenta AI Webex.
Ujistěte se, že jste vytvořili autonomního agenta AI.

1	Na stránce Řídicí panel klikněte na agenta s umělou inteligencí, kterého jste vytvořili.
2	Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na kartu Konfigurace > Konverzace.
3	Nakonfigurujte nastavení Styl jazyka a odpovědi : Jazyk: Na základě vybraného enginu AI pro agenta AI (při vytváření agenta nebo aktualizaci profilu agenta AI) nakonfigurujte požadovanou možnost jazyka: Pro modul Webex AI Pro 1.0 je výchozí jazyk nastaven na `English`. V rozevíracím seznamu zvolte požadovaný jazyk. Seznam podporovaných jazyků naleznete v článku Podporované jazyky a hlasy. U modulu Webex AI Pro-US 1.0 je ve výchozím nastavení jediným podporovaným jazykem angličtina: `en-US` nastavte jako výchozí národní prostředí. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky v USA. U modulu Webex AI Pro Evropu 1.0 je ve výchozím nastavení jediným podporovaným jazykem angličtina s `en-GB` nastavte jako výchozí národní prostředí. Webex AI Pro Evropu 1.0 je k dispozici pouze pro evropské zákazníky. Styl odpovědi: – Zvolte, jak má agent AI reagovat zákazníkům: Aktivní – rychlá potvrzení před podstatnou odpovědí – Poskytuje rychlá potvrzení před odesláním úplné odpovědi. To znamená, že agent nejprve řekne něco jako „Rozumím vaší odpovědi“ nebo „Rozumím“, což pomáhá ujistit zákazníka, že byl jeho vstup přijat, než přejde k podrobné odpovědi. Dále můžete nakonfigurovat styl, frekvenci a délku odpovědí: Style—Zvolte styl odpovědi konverzace: Brief, Empathetic, Conversationalnebo Formal. Například konverzace ve zdravotnickém prostředí by měly používat empatický tón. Frequency—Zvolte vhodnou frekvenci odpovědí: Always nebo When appropriate. Příliš mnoho reakcí může někdy rušit nebo obtěžovat. Length—Vyberte preferovanou délku odpovědi: Very short: Až dvě slova. Short: Až čtyři slova. Medium: Až šest slov. Long: Až osm slov. Přímé – mírné zpoždění, vrátí pouze hmotnou odpověď – agent počká na okamžik a poté odpoví pouze hmotnou odpovědí, bez počátečního potvrzení. Zaškrtněte políčko Zahrnout odchylky, pokud chcete přidat výplně, jako je „um“ nebo „líbí se“, aby agent zněl lidštěji a srozumitelněji.
4	Nakonfigurujte nastavení hlasového kanálu : Hlas – z rozevíracího seznamu Vybrat hlas zvolte požadovaný hlas pro agenta s umělou inteligencí na základě vybraného enginu AI a nakonfigurovaného jazyka. Seznam podporovaných hlasů naleznete v článku Podporované jazyky a hlasy. U motoru Webex AI Pro 1.0 je výchozí hlas pro angličtinu `en-US-Jennifer`. Chcete-li použít jiný jazyk nebo hlas, vyberte v předchozím kroku upřednostňovaný jazyk. V rozevíracím seznamu se pak zobrazí dostupné hlasy pro tento jazyk. U motoru Webex AI Pro-US 1.0 je výchozí hlas pro angličtinu nastaven na `en-US-Jess`. Momentálně můžete přepnout pouze na jiné anglické hlasy. U motoru Webex AI Pro Evropu 1.0 je výchozí hlas pro angličtinu nastaven na `en-GB-Grace`. Momentálně se můžete přepnout na `en-IE` pouze hlasy. Rychlost mluvení – zadejte číselnou hodnotu, abyste zvýšili nebo snížili rychlost/rychlost výstupu řeči. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 0.7 do 1.2, s výchozí hodnotou 1.0 pro normální rychlost. Toto nastavení přepíše rychlost mluvení nakonfigurovanou v nástroji Flow Designer. Extrémní hodnoty blížící se minimální nebo maximální hlasitosti hovoru mohou ovlivnit kvalitu generovaného hlasu.
5	Nakonfigurujte vlastní slovník. Zadejte slova nebo fráze oddělené čárkami (až 100 slov nebo frází). Přidání vlastní slovní zásoby pomáhá agentovi s umělou inteligencí lépe rozpoznávat konkrétní výrazy, názvy nebo oborový jazyk, který jsou relevantní pro váš případ použití, a reagovat na ně.
6	Nakonfigurujte nastavení zpoždění a přerušení: Zapnutím možnosti Povolit zákazníkovi přerušit povolíte nebo zakážete zákazníkům hovořit přes agenta. Povolení této možnosti umožňuje volajícím přerušit agenta bez čekání na pauzu. Přepněte možnost Použít detekci hlasu Webex AI a povolte nebo zakažte pro zákazníka plynulejší zážitek z vynuceného vstupu. Povolení této možnosti umožní agentům s umělou inteligencí zjistit, kdy zákazník začne hovořit mnohem dříve. Agent s umělou inteligencí přestane mluvit a začne naslouchat se výrazně zkráceným zpožděním. Tato možnost platí pro angličtinu a další podporované jazyky. Upravte posuvník Konec citlivosti řeči a nastavte, jak rychle agent zareaguje poté, co volající přestane mluvit. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 500 ms (agresivní) do 2000 ms (uvolněné), s výchozí hodnotou 500 ms (agresivní). Zadáním časového limitu splnění (v sekundách) nastavte časový limit pro provedení úlohy a vynuceně ukončete úlohu. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 10 do 30 s s výchozí hodnotou 30. Zadejte časový limit obratu volajícího (v milisekundách) a stanovte, jak dlouho systém čeká, než zkontrolujete, zda zákazník přestal mluvit. Platné hodnoty jsou v rozmezí 750 a 3000 milisekund, výchozí hodnota 1500. Zadáním časového limitu bez vstupu (v sekundách) nastavte maximální dobu čekání na vstup zákazníka, než systém převezme žádnou odpověď. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 10 do 30 s výchozí hodnotou 10.
7	Nakonfigurujte nastavení DTMF: Zadejte časový limit mezi dvěma číslicemi (v sekundách). Tímto nastavíte, jak dlouho agent AI čeká na další vstup DTMF od zákazníka, než bude pokračovat v toku konverzace. Výchozí hodnota je 5 s. Hodnota se může pohybovat v rozmezí 2 až 10 s. Zadejte znak ukončení, který může zákazník použít k označení konce vstupu DTMF. Koncový znak může být # nebo . Chcete-li nastavit maximální povolenou délku pro vstup DTMF od zákazníků, zadejte maximální délku* (v znacích). Výchozí počet znaků: 16. Hodnota se může pohybovat v rozmezí 8 až 32 znaků.
8	Klikněte na možnost Uložit změny. Před zveřejněním změn si můžete zobrazit náhled konverzace a stejná nastavení konverzace budou platit pro náhled hlasových zpráv. Další informace najdete v tématu Náhled hlasové konverzace.
9	Chcete-li agenta AI zprovoznit, klikněte na možnost Publikovat. Další informace najdete v tématu Zveřejnění autonomního agenta AI.

Náhled na autonomního AI agenta

Náhled autonomních agentů AI si můžete prohlédnout během vytváření agenta AI, během úprav a po jeho nasazení.

Náhled můžete otevřít z těchto možností:

řídicí panel agenta AI – po umístění ukazatele na kartu agenta AI se zobrazí Preview se zobrazí možnost pro daného agenta s umělou inteligencí. Kliknutím otevřete náhled agenta AI.
Záhlaví agenta AI – kliknutím na kartu agenta AI otevřete agenta AI. Soubor Preview možnost je vždy viditelná v části záhlaví.
Minimalizovaná miniaplikace – Po spuštění a minimalizaci se v pravém dolním rohu stránky zobrazí miniaplikace hlavy konverzace. Tuto možnost můžete použít k snadnému opětovnému otevření režimu náhledu.

Widget náhledu platformy

Miniaplikace Náhled se zobrazí v pravé dolní části obrazovky. Můžete poskytnout výroky (nebo posloupnost výroků), abyste zkontrolovali odpovědi agenta AI a zajistili jeho správné fungování.

Můžete také minimalizovat miniaplikaci náhledu, poskytnout informace pro spotřebitele a iniciovat více místností k testování agenta s umělou inteligencí.

Náhled konverzace

Funkce náhledu konverzace umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím textu.

Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, náhled obsahuje prostředí pro zveřejňování, takže můžete před zveřejněním agenta ověřit první zprávu adresovanou zákazníkovi.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na možnost Preview v záhlaví. Zobrazí se miniaplikace náhledu agenta AI. Pokud jste zvolili Webex AI Pro 1.0, můžete si zobrazit náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích. Pokud jste zvolili Webex AI pro-US 1.0 nebo Webex AI pro Evropu 1.0, můžete si náhled hlasových konverzací zobrazit pouze v angličtině.
2	Klikněte Start a Chat. Agent s umělou inteligencí zahájí interakci s uvítací zprávou. Pokud je transparentnost umělé inteligence povolena, náhled zobrazí poznámku o transparentnosti s první zprávou vygenerovanou umělou inteligencí.
3	Do textového pole zadejte dotaz a stiskněte tlačítko Enter.
4	Poté můžete vidět a posoudit odpověď agenta s umělou inteligencí. Chcete-li zahájit novou konverzaci nebo relaci, klikněte na možnost Preview v záhlaví.

Náhled hlasové konverzace

Funkce náhledu hlasových služeb umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím hlasu.

K náhledu hlasových konverzací potřebujete oprávnění prohlížeče. K povolení požadovaného přístupu po zobrazení výzvy v prohlížeči nezapomeňte kliknout na tlačítko „Povolit“. Doporučujeme používat následující prohlížeče:
- Prohlížeč Safari v systému macOS
- Chrome v systému Windows
Maximální kvality dosáhnete s náhlavní soupravou. Když volající přeruší agenta AI (přes vynucený vstup), agent AI rozpozná řeč, zastaví výzvu, kterou přehrává, a odpovídajícím způsobem zpracuje vstup volajícího – tato funkce funguje optimálně pouze při použití náhlavní soupravy.
Pokud nepoužíváte náhlavní soupravu, vyhněte se nastavení hlasitosti na 100 %.

Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, náhled obsahuje zveřejnění před uvítací zprávou, takže můžete před zveřejněním agenta ověřit hlasovou komunikaci.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na možnost Preview v záhlaví. Zobrazí se miniaplikace náhledu agenta AI. Pokud jste zvolili engine Webex AI Pro 1.0, můžete si zobrazit náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích. Pokud jste zvolili modul Webex AI Pro-US 1.0 nebo Webex AI Pro-Evropu 1.0, můžete si zobrazit náhled hlasových konverzací pouze v angličtině.
2	Klikněte Start a call. Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, hovor začne poznámkou o transparentnosti před uvítací zprávou. Volající nemohou přerušit poznámku o transparentnosti. V miniaplikaci můžete také zobrazit živý přepis konverzace.
3	Vyslovte svůj dotaz. Během mluvení se bude zobrazovat živý přepis konverzace. Chcete-li při interakci ztlumit svůj hlas, klikněte Mute.
4	U svého dotazu si poté můžete vyslechnout a posoudit odpověď od agenta AI.
5	Hovor ukončíte kliknutím End call.

Publikujte svého autonomního agenta s umělou inteligencí

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na možnost Publish.
2	Na Publish changes obrazovku, zadejte Version name a klikněte na Publish. Podrobnosti o verzi můžete zobrazit v History stránka. Další informace naleznete v části Historie.

Zobrazit relace a historii autonomních agentů s umělou inteligencí

Můžete zobrazit podrobnosti o relacích navázaných se zákazníky a historii změn konfigurace provedených u agenta s umělou inteligencí.

Relace

Soubor Sessions Stránka poskytuje komplexní záznam o všech interakcích mezi agenty AI a uživateli. Přístup Sessions:

Na Dashboard, klikněte na autonomního agenta AI, pro kterého chcete zobrazit podrobnosti o relaci.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Relace.

Soubor Sessions zobrazí se stránka. Každá relace se zobrazí jako záznam, který obsahuje všechny zprávy z relace. Tyto informace jsou užitečné pro audit, analýzu a vylepšení agenta s umělou inteligencí.

Tabulka relací zobrazuje seznam všech relací/místností vytvořených pro daného agenta s umělou inteligencí. Tabulka je stránkována, pokud existuje více řádků, než kolik lze na jedné obrazovce pojmout. Všechna pole v tabulce lze seřadit nebo filtrovat pomocí Refine Results část na levé straně. Pole představují následující informace o konkrétní relaci:

ID relace – Jedinečné ID místnosti nebo ID relace pro konverzaci.
ID spotřebitele – ID spotřebitele, který komunikoval s agentem AI.
Kanály – kanál, kde se interakce uskutečnila.
Aktualizováno v – čas uzavření místnosti.
Metadata místnosti – Obsahuje další informace o místnosti.
Zaškrtněte požadovaná pole:
- Hide test sessions– skrýt testovací relace a zobrazit pouze seznam živých relací.
- Agent handover happened– filtrování relací, které jsou předány agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se Headphone ikona označující předání konverzace lidskému agentovi.
- Error occurred– slouží k filtrování relací, ve kterých došlo k chybě.
- Downvoted—Pro filtrování relací, které byly odmítnuty.

Zobrazit podrobnosti o relaci

Zobrazení podrobností o relaci:

Kliknutím na jednotlivé řádky v tabulce relací zobrazíte podrobný pohled na danou relaci. Pokud je relace uzamčená, musíte mít oprávnění k dešifrování relace.
Klikněte na Decrypt content k zobrazení dat relace.
Soubor Decrypt content Tlačítko se zobrazí pouze v případě, že máte dešifrovaný přístup v aplikaci Studio agenta AI.
Systém zobrazuje následující podrobnosti relace:
- Zobrazuje přepis všech interakcí relací v chronologickém pořadí a poskytuje kontext pro konverzaci. Pomocí vyhledávacího panelu můžete rychle vyhledat konkrétní přepis konverzace. Díky tomu můžete snadno procházet zdlouhavé interakce, aniž byste museli ručně procházet celým textem.
- Zobrazuje odpovídající odpovědi vygenerované agentem AI.
  - Funkce detekce vynuceného vstupu agenta AI identifikuje instance, kdy uživatel přeruší nebo promluví během probíhajícího mluvení agenta. Například když agent AI odpovídá „Zkontroloval jsem váš účet a váš zůstatek je...“ a uživatel se přeruší stisknutím tlačítka „Ok.“, agent AI toto uživatelské zadání rozpozná. V důsledku toho okamžitě ukončí svou současnou řeč a znemožní úplnému dokončení zamýšleného sdělení.
  - Odpověď agenta s umělou inteligencí se zobrazí v přepisu relace bublina „Bylo zjištěno přerušení uživatele“, což informuje vývojáře agentů s umělou inteligencí o konkrétní výzvu agenta, která byla přerušena, a o přesném bodě přerušení.
  - Část Odpověď přerušena na pravém panelu poskytuje podrobný rozpis události vynuceného vstupu. Zobrazuje například kompletní zamýšlenou odpověď agenta AI (například „Zkontroloval jsem váš účet a váš zůstatek je pět tisíc dolarů.“). Také identifikuje „obsah nepřehraný“ (například „pět tisíc dolarů“), což výslovně označuje část odpovědi agenta AI, která byla potlačena nebo zkrácena kvůli přerušení uživatelem v reálném čase.
    V současné době je obsah „Nepřehraný“ k dispozici pouze pro odpovědi na zpracování. Brzy bude rozšířena na obecné výzvy.
- Zobrazuje modální okno přehrávání záznamu (spolu s přepisem relace) pro konverzace mezi agentem AI a zákazníkem. Záznamy jsou k dispozici pouze pro hlasové relace, nikoli pro relace konverzace. Záznam můžete přehrát od začátku nebo přejít na určitý bod.
  Modální okno přehrávání záznamu nabízí sadu ovládacích prvků zvuku:
  - Přehrát/pozastavit: Kliknutím na tlačítko začnete poslouchat relaci interakce a kliknutím na tlačítko pozastavíte přehrávání záznamu.
  - Rychlost přehrávání: Kliknutím na tlačítko 1X upravíte rychlost přehrávání zvuku, v rozsahu od 0.5X do 2X.
  - Ovládání zvuku: Kliknutím na tlačítko ztlumíte nebo zrušíte ztlumení zvuku zvuku během přehrávání. Pomocí posuvníku hlasitosti můžete také upravit hlasitost přehrávání.
  Když konverzace obsahují data PCI, systém vynutí posílená bezpečnostní opatření. V závislosti na scénáři:
  Pokud jsou zjištěna data PCI, modální okno přehrávání záznamu je v zobrazení relace zakázáno, což zabraňuje přístupu ke zvuku.
  Pokud je hovor eskalován z agenta AI na lidského agenta a lidský agent se poté obrátí zpět ke stejnému nebo jinému agentovi s umělou inteligencí, nahrávání konzultované etapy není v současné době podporováno.
- Pro odpovídající odpověď se na pravém panelu zobrazí část Provedené akce s následujícími detaily:
  - Akce přenosu agenta
  - Vyplňování a plnění časových pozic souvisejících se všemi akcemi
  Část Obecné informace obsahuje podrobné informace o jednotlivých opatřeních.
  K rozbalení transakce použijte tlačítko Rozbalit vše. Na pravém panelu se také zobrazují podrobnosti o využití znalostí s podrobnostmi o názvech dokumentů a nahraných souborech.
  
  U relací hlasových hovorů zobrazuje výstup plnění v podrobnostech relace pouze metadata transakce, například Transaction ID a Size. Relace náhledu konverzace však zobrazují úplnou datovou část s vyplněním.

Historie

Soubor History stránka umožňuje zobrazit podrobnosti o změnách konfigurace provedených u agenta s umělou inteligencí. Zobrazení historie konkrétního agenta:

Na Dashboard, klikněte na autonomního agenta AI, pro kterého chcete zobrazit historii.
V levém navigačním podokně klikněte na History.

Soubor History se zobrazí stránka s následujícími kartami:

Version history– Klikněte na Version History karta pro zobrazení různých verzí autonomního agenta AI.
Change logs– Klikněte na Change Logs karta zobrazíte změny provedené u agentů s umělou inteligencí.

Historie verzí

Při každém publikování autonomního agenta AI se uloží verze autonomního agenta AI a je dostupná v Version history karty. Různé verze agenta AI si můžete prohlédnout na stránce Version history karty.

Version description— stručný popis verze agenta s umělou inteligencí.
AI engine— Modul AI použitý pro tuto verzi agenta AI.
Updated at– datum a čas vytvoření verze.
Actions– Umožňuje provádět v agentovi s umělou inteligencí následující akce:
- Load as draft— Všechny změny agenta AI byly ztraceny. Konfiguraci musíte provést znovu.
- Export– Použijte k exportu agenta s umělou inteligencí.

Změnit protokoly

Soubor Change logs Karta sleduje změny provedené v autonomním agentovi AI. Soubor Change logs karta zobrazuje následující podrobnosti:

Uživatelé s rolí správce nebo agenta s umělou inteligencí mají přístup pouze k Change logs karty. Protokoly auditu si mohou zobrazit také uživatelé s vlastními rolemi, kteří mají oprávnění „Získat protokol auditu“.

Updated at— Datum a čas změny.
Updated by– Jméno uživatele, který změnu začlenil.
Change Location– Konkrétní část agenta s umělou inteligencí, kde byla změna provedena.
Description— další informace o změně.

Konkrétní protokol auditu můžete vyhledat pomocí Updated by, Change Locationa Description možnosti vyhledávání. Protokoly můžete seřadit podle Updated at a Updated by pole.

Zobrazit výkon agenta s autonomní umělou inteligencí pomocí analýz

Část analýzy agenta AI poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta AI. Generování analýzy agenta autonomní umělé inteligence:

Vyberte agenta AI na Dashboard.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Analýza. Přehled výkonu agenta s umělou inteligencí se zobrazí v tabulkovém i grafickém formátu.

První část zobrazuje následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta s umělou inteligencí.

Celkový počet relací a relace zpracovaných agentem s umělou inteligencí bez zásahu člověka.
Celkový počet předání agentů, což je počet relací předaných lidským agentům.
Průměrný denní počet relací.
Celkový počet zpráv (zprávy člověka a agenta s umělou inteligencí) a kolik těchto zpráv přišlo od uživatelů.
Průměrný denní počet zpráv.

Druhá část zobrazuje statistiky o uživatelích. Uvádí celkový počet uživatelů a informace o průměrném počtu relací na uživatele a denním průměrném počtu uživatelů.

Třetí část zobrazuje odpovědi agenta s umělou inteligencí a předávání agentů.

Nastavit agenta AI ve skriptu

Šifrovaní agenti AI rozšiřují možnosti tvorby agentů bez kódu v platformě Webex Agent Studio AI. Umožňují konverzace v multiturnu a shromažďují relevantní data od zákazníků, aby mohli provádět konkrétní úkoly. Zahrnuje:

Spouštění jednoduchých příkazů – postupujte podle pokynů a dokončete předem definované akce.
Zpracování dat – manipulace a transformace dat podle zadaných pravidel.
Interakce s jinými systémy – komunikace s jinými řešeními a jejich ovládání.

Agenti s umělou inteligencí jsou znalostní agenti, jejichž znalostní báze se skládá ze skupiny otázek a odpovědí. Skriptovaný agent s umělou inteligencí může poskytovat odpovědi na základě uživatelem vytvořeného korpusu školení, který představuje sadu příkladů a odpovědí. Tato funkce je užitečná v situacích, kdy:

Jsou vyžadovány specifické znalosti – agent musí odpovědět na otázky v rámci předem definované domény.
Konzistence je důležitá – agent musí na podobné dotazy odpovídat konzistentně.
Je nutná omezená flexibilita – odpovědi agenta jsou omezeny informacemi v korpusu školení.

Vytvořit agenta AI ve skriptu

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Na řídicím panelu klikněte na + Create agent.
3	Na Create an AI Agent obrazovka, vybrat Start from scratch a klikněte na Next. Můžete si také vybrat předdefinovanou šablonu a rychle vytvořit agenta s umělou inteligencí. Typ agenta AI můžete filtrovat na `Scripted`. V takovém případě pole v Profile stránky byly automaticky vyplněny. Další informace o šablonách naleznete v tématu Použití šablon agenta AI.
4	Výběr Scripted typu agenta.
5	Uveďte následující údaje: Agent name– Zadejte název agenta AI. System ID— Jedinečný identifikátor vygenerovaný systémem. Toto pole lze upravit. AI engine— V rozevíracím seznamu zvolte engine AI. Dostupné jsou následující možnosti: Webex AI Agent Pro 2.0 (s Swiftmatch) – toto je výchozí možnost. Agent AI Webex Pro 1.0 (s Swiftmatch) Podrobnosti o možnostech jednotlivých motorů AI naleznete v článku Seznámení s motory AI pro agenty AI.
6	Klikněte Create. Nyní jste úspěšně vytvořili agenta umělé inteligence, který je nyní dostupný pro Dashboard. Můžete vytvořit až 100 agentů AI, které zahrnují jak skriptované, tak autonomní typy. V záhlaví Agent AI můžete provádět následující úkoly: Preview Copy Access Token Delete Export Další informace najdete v tématu Úkoly na kartě agenta AI. Můžete také importovat agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Co dělat dál

Konfigurace agenta AI.

Konfigurace skriptovaného AI agenta

V následujících částech se dozvíte, jak nakonfigurovat agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizovat profil agenta s umělou inteligencí
Konfigurace skriptů
Konfigurovat předání agenta
Nakonfigurujte jazyk a hlas

Aktualizovat profil agenta s umělou inteligencí

Použijte Profile karta umožňuje spravovat informace o zákazníkovi, které informuje zákazníky, když komunikují s agentem AI.

Než začnete

Vytvořte agenta AI ve skriptu.

1	Na Dashboard, klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
2	Přejděte na stránku Configurations > Profile kartu a nakonfigurujte následující podrobnosti: Agent name– V případě potřeby upravte název agenta s umělou inteligencí. System ID– V případě potřeby upravte ID systému agenta AI. URL for agent profile image– Výchozí adresa URL, ze které systém načte logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby toto změňte. Time zone— V rozevíracím seznamu zvolte časové pásmo. Allow feedback– Povolte tento přepínač, pokud chcete, aby agent AI požádal o zpětnou vazbu ve zprávě. AI engine– zobrazí vybraný modul AI. Modul umělé inteligence můžete aktualizovat kliknutím na ikonu vedle rozevíracího seznamu. Další informace najdete v tématu Aktualizace nastavení motoru AI. Description– Zadejte podrobnosti o agentovi s umělou inteligencí. Custom error message– Zadejte vlastní chybovou zprávu pro chyby serveru nebo proxy. AI transparency– Povolte nebo zakažte poznámku o transparentnosti, která informuje zákazníky, že komunikují s agentem AI. Klikněte Edit transparency disclosure k úpravě výchozí zprávy transparentnosti. Výchozí poznámka k transparentnosti se používá v případě, že zpráva pro určitý jazyk není k dispozici. U digitálních konverzací je k první odpovědi vygenerované umělou inteligencí přidána poznámka o transparentnosti. V případě hlasových konverzací se zpráva o transparentnosti přehraje před pokračováním interakce s umělou inteligencí a volající ji nemohou přerušit. Noví agenti s umělou inteligencí mají ve výchozím nastavení povolenou transparentnost umělé inteligence. Pokud tuto funkci vypnete, potvrďte upozornění a uveďte důvod.
3	Klikněte Save changes.
4	Klikněte Publish k zapnutí agenta s umělou inteligencí.

Aktualizovat nastavení motoru AI

Šifrovaní agenti s umělou inteligencí používají motory s umělou inteligencí (založené na strojovém učení) k pochopení a odpovídání na dotazy zákazníků. Zde je stručný přehled používaných motorů AI:

Webex AI Pro 2.0 (s Swiftmatch) – pokročilý generativní modul NLU poháněný umělou inteligencí, který zajišťuje vysoce přesné rozpoznávání záměrů. Nabízí adaptivní učení pro lepší zobecnění, což snižuje potřebu rozsáhlých příkladů ručního školení.
Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch) – rychlý a lehký školicí modul, který podporuje více jazyků.

Změna enginu agenta s umělou inteligencí:

1

Na Dashboard, klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.

2

Přejít na Configurations > Profile karty.

3

Klikněte na ikonu vedle enginu AI.

4

V Manage AI Engine stránku, nakonfigurujte následující pole:

Training Engine– V rozevíracím seznamu zvolte požadovaný modul umělé inteligence.

Školení agenta s umělou inteligencí pomocí Webex AI Pro 2.0 (s Swiftmatch) může trvat o něco déle než Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).

Inference—Zadejte následující informace:

Score below which fallback is shown– Minimální úroveň spolehlivosti potřebná k zobrazení odpovědi, pod kterou se zobrazí záložní odpověď. Upozorňujeme, že přepnutím enginu s umělou inteligencí se změní výchozí hodnota tohoto nastavení.

Table 1. Fallback score values for AI engines
Umělá inteligence	Rozsah hodnot	Výchozí hodnota	Vstupní metoda
Webex AI Pro 2.0 (s Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	V rozevíracím seznamu zvolte předdefinovanou hodnotu.
Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch)	0 na 1	0.3	Zadejte do textového pole platnou hodnotu.

Difference in score for partial match– Minimální rozdíl mezi úrovněmi spolehlivosti odpovědí, které mají jasně zobrazit nejlepší shodu, pod níž je zobrazena šablona částečné shody. Upozorňujeme, že přepnutím enginu s umělou inteligencí se změní výchozí hodnota tohoto nastavení. U obou motorů je skóre 0–1.

Table 2. Partial match score values for AI engines
Umělá inteligence	Rozsah hodnot	Výchozí hodnota	Vstupní metoda
Webex AI Pro 2.0 (s Swiftmatch)	0—1	0.02	Zadejte do textového pole platnou hodnotu.
Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch)	0—1	0.05	Zadejte do textového pole platnou hodnotu.

Ve většině případů postačí výchozí hodnota prahové hodnoty. V případech použití, které vyžadují přizpůsobení, ověřte alternativní hodnoty záložních prahových hodnot pomocí testovací funkce a vyberte rozsah, který na základě přidaných vzorků funguje nejlépe.

Webex AI Pro 2.0 (s Swiftmatch) používá dvě skóre: skóre podobnosti a skóre částečné shody k určení shod záměrů. Záměr je považován za shodu, pokud je jeho skóre vyšší než 0.05.

Částečná shoda: Pokud mají dva nebo více záměrů skóre nad 0.05 a rozdíl mezi jejich skóre je menší nebo roven 0.02, agent AI aktivuje částečnou shodu a požádá uživatele, aby mezi možnostmi vysvětlil.
Důvěrná shoda: Pokud je rozdíl mezi dvěma hlavními skóre záměrů větší než 0.02, systém identifikuje záměr s nejvyšším skóre jako potenciální shodu.

Advanced Settings—Zadejte následující informace:
- Expand contractions—Zaškrtněte tuto možnost, chcete-li pro lepší přesnost převést kontrakce v datech školení a dotazy spotřebitelů do úplných formulářů. Tato možnost je k dispozici pro Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).
- Spellcheck in inference– zaškrtněte tuto možnost, chcete-li před zpracováním textu identifikovat a opravit pravopisné chyby. Tato možnost je dostupná pro všechny tři motory s umělou inteligencí.
- Prioritize slot filling– Zaškrtněte tuto možnost, chcete-li upřednostnit vyplnění slotu před detekcí záměru. Tato možnost je k dispozici pro Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).
- Results stored per message– Zadejte počet transakcí (pro které agent AI vypočítal skóre spolehlivosti), které se mají zobrazit v části Informace o transakcích v relacích. Tato možnost je dostupná pro všechny tři motory s umělou inteligencí.
- Multi-lingual model– Chcete-li povolit vícejazyčné dedukce, zvolte model z rozevíracího seznamu. Chcete-li tuto možnost povolit, nakonfigurujte pro agenta s umělou inteligencí více jazyků, a tato možnost je k dispozici pouze pro umělou inteligenci Webex Pro 1.0 (s funkcí Swiftmatch).
- Vector model— Z rozevíracího seznamu zvolte vektorový model pro zlepšení přesnosti agenta s umělou inteligencí. Tato funkce je k dispozici pouze pro aplikaci Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).
- Remove stopwords– zaškrtněte tuto možnost, chcete-li odstranit slova stop během školení a inferencí. Tato funkce je k dispozici pouze pro aplikaci Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).
- Remove special characters– Chcete-li odebrat speciální znaky z dotazů zákazníků, vyhledejte lepší odpovědi, zaškrtněte tuto možnost. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).
- Replace entities in inference– zaškrtněte tuto možnost, chcete-li hodnoty entit v datech školení a inferencích nahradit ID entit. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).
- Wordform expansion—Zaškrtněte tuto možnost, chcete-li rozšířit data školení o slovní formy (jako jsou plurály, slovesa atd.) spolu se synonymy přítomnými v datech. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).

5

Klikněte Update ke změně nastavení motoru s umělou inteligencí pro agenta s umělou inteligencí.

6

Klikněte Save changes k aktualizaci nastavení modulu AI.

Konfigurace skriptů

Skripty jsou stavební bloky, které usnadňují porozumění a odpovědi agenta umělé inteligence. V této části jsou popsány tři klíčové komponenty:

Záměry zachycují různé cíle nebo akce, kterých chtějí uživatelé dosáhnout při komunikaci s vaším agentem s umělou inteligencí. Mapování záměrů uživatele umožňuje agentovi s umělou inteligencí rozpoznávat požadavky uživatelů a vhodným způsobem reagovat na ně. Chcete-li vytvořit záměr, přečtěte si téma Vytvoření záměru.
Entity jsou konkrétní informace, které agent AI potřebuje extrahovat ze vstupů uživatelů. Patří sem data, názvy produktů nebo vlastní hodnoty jedinečné pro případ životní situace zákazníka. Entity jsou důležité proměnné, které musí agent AI pochopit, aby mohl efektivně plnit požadavky uživatelů. Informace o vytvoření entity naleznete v části Vytvoření entity.
Odpovědi jsou pečlivě vypracované odpovědi agenta AI na požadavky uživatelů. Určují, jak váš agent s umělou inteligencí komunikuje s uživateli po pochopení jejich záměru a získání potřebných entit. Chcete-li vytvořit odpověď, viz část Vytvoření odpovědi.

Tyto komponenty společně vytvářejí plynulé a účelné konverzace mezi vaším agentem a jeho uživateli. Další informace najdete v tématu Pochopení záměrů, entit a odpovědí ve studiu agenta AI.

Vytvořit záměr

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
2	Přejít na Configurations > Scripts > Intents.
3	Klikněte +Create intent.
4	Na Add a new intent na obrazovce zadejte následující podrobnosti: Název záměru – Zadejte název záměru. Popis záměru – Zadejte jasný a stručný popis záměru. Chcete-li optimalizovat výkon agentů s umělou inteligencí, zadejte popisnou frázi, nikoli jen jedno nebo dvě slova. Toto pole je povinné a vztahuje se pouze na Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Pokud přepnete z aplikace Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) pro Webex AI Pro 2.0 Motor (Swiftmatch), musíte zadat popis, abyste vyřešili jakoukoli chybu ověření. Pokud je v popisu záměru zjištěn škodlivý obsah, zobrazí se obecné upozornění a změny nelze uložit, dokud nebude obsah odstraněn nebo opraven. Settings– Zapne a vypne následující nastavení záměru: Reset slots after completion– Zapnutím resetujete hodnoty slotů shromážděné v konverzaci, jakmile bude záměr dokončen. Pokud je tento přepínač ve stavu zakázané, slot zachová staré hodnoty a zobrazí stejnou odpověď. End conversation– Po tomto záměru zavřete relaci. Aplikace Webex Connect a hlasové toky tuto funkci mohou použít k uzavření konverzace se zákazníky. Context– zadejte kontext vstupu a výstupu pro záměr. Další informace najdete v tématu Kontext. Entry context– Zadejte do textového pole požadované zadání a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext vstupu. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 5 vstupních kontextů. Vstupní kontexty řídí, zda lze záměr přiřadit k dotazu zákazníka na základě aktivního kontextu relace. Exit context– Zadejte do textového pole požadované zadání a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext ukončení. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 15 kontextů ukončení. Ukončené kontexty řídí aktivní kontexty relace. Intent & utterances— Přidejte frázi nebo frázi, abyste určili záměr, a klikněte na něj. +Add. Pro volby DTMF hlasového kanálu, které spouštějí psané záměry, přidejte jako výraz odpovídající záměru číslici klávesnice. Pokud například výzva uvádí „Stiskněte 1 pro fakturaci, stiskněte 2 pro podporu“, přidejte 1 jako prohlášení k záměru fakturace a 2 jako prohlášení k záměru podpory. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) vyžaduje alespoň`10 utterances` podle záměru. Toto číslo se vypočítává ve všech nakonfigurovaných jazycích v rámci záměru. Při přepínání z aplikace Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) pro Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), k vyřešení chyby ověření musíte splnit toto minimální číslo 10. Pokud je v prohlášeních zjištěn škodlivý obsah, zobrazí se obecné upozornění a změny nemůžete uložit, dokud nebude obsah odstraněn nebo opraven. Generovat varianty – chcete-li, aby systém generoval slova automaticky podle záměru, klikněte na možnost Generate variants. V Generate variants dialogové okno zadejte popis záměru generovat relevantní údaje o školení nebo prohlášení. Zadejte počet variant, které chcete vygenerovat, a vyberte, jak kreativní chcete, aby podkladový LLM byl při generování těchto variant. Klikněte Generate. Přidat entity jako sloty – pokud jsou v přidaných prohlášeních přítomny nějaké entity, jsou automaticky opatřeny poznámkami a zobrazí se v Slots oddíl. Můžete vybrat část prohlášení jako slot pro daný záměr a vybrat již vytvořenou entitu nebo vytvořit novou entitu. Záměr vyžaduje alespoň 3 slov a 2 poznámek ke slotu pro školení s aktuálním motorem s umělou inteligencí. Každý slot zobrazuje následující údaje: Slots (optional)—Propojte entity pro vyplnění výpisu. Tím je zajištěno, že agent AI shromáždí všechny požadované informace. Klikněte +Link k propojení entity se záměrem. Pokud v seznamu není žádná entita, +Link tato možnost se nezobrazí. Informace o vytvoření entity naleznete v části Vytvořit entitu. Zobrazí se následující podrobnosti o slotu a můžete nakonfigurovat opakování a odezvu pro požadovaný slot: Název propojené entity. Vyžadováno – zaškrtnutím pole zjistíte, zda je vyžadováno pro dokončení záměru. Opakovat – zadejte počet opakovaných pokusů agenta AI o získání této hodnoty slotu od zákazníka. Odpověď – v rozevíracím seznamu zvolte odpověď pro slot. Chcete-li vytvořit novou vlastní odpověď, klikněte na +Create new. Nakonfigurujte následující Settings: Přepněte Update slot values zapnout a aktualizovat hodnotu slotu během konverzace se zákazníkem. Agent AI při zpracování dat zohlední poslední hodnotu vyplněnou v slot. Pokud tuto funkci povolíte, systém aktualizuje hodnoty pro vyplněné sloty vždy, když zákazníci poskytnou nové informace pro stejný typ slotu. Přepněte Provide suggestions for slots on poskytnout návrhy na vyplnění a alternativní hodnoty slotů v konečné odpovědi na základě údajů od zákazníka. Response– V Response a zvolte odpověď, kterou chcete zákazníkům vrátit po dokončení záměru. Po zvolení zobrazíte obsah odpovědi kliknutím na možnost Zobrazit obsah vybrané odpovědi. Chcete-li přidat novou vlastní odpověď, klikněte na +Create new a vytvořte novou odpověď. Další informace najdete v tématu Vytvoření odpovědi.
5	Klikněte Add k vytvoření záměru.
6	Klikněte Publish k zapnutí agenta s umělou inteligencí.

Vytvořit entitu

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
2	Přejít na Configurations > Scripts > Entities.
3	Klikněte+Create entity.
4	Na Create entity okno, zadejte následující pole: Název entity – Zadejte název entity. Typ entity – v rozevíracím seznamu vyberte typ entity. V závislosti na vybraném typu entity zadejte hodnotu do dalšího pole (pokud se zobrazí). Pokud má agent s umělou inteligencí potíže identifikovat jméno osoby `Person names` typ entity, zkuste použít `Free form` typ entity pro lepší rozpoznávání. Pokud agent s umělou inteligencí nerozpozná vstupy při použití `Regex` nebo `Alphanumeric` hodnota entity s mezerami ve třídě znaků (například `^[a-zA-Z 0-9]+$`), zkuste použít `Free Form` typ entity pro širší přizpůsobení. Pokud upřednostňujete použití `Regex` nebo `Alphanumeric` hodnoty entity s mezerami, v rozšířeném nastavení modulu můžete zrušit zaškrtnutí možnosti „Nahradit entity v inferenci“.
5	Klikněte Save changes. Můžete použít Edit a Delete možnosti v Actions sloupec a proveďte související akce. Můžete upravit pouze název entity, nikoli její typ.

Vytvořit odpověď

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
2	Přejít na Configurations > Scripts > Responses. Systém poskytuje výchozí podmíněné odpovědi pro webový kanál, které můžete použít pro interakce se zákazníky. Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, zobrazí se v seznamu výchozí odpověď na transparentnost umělé inteligence. Můžete použít Edit v každé odpovědi ikonu a upravte nastavení odpovědi. Výchozí odpovědi a webový kanál nelze odstranit.
3	Chcete-li vytvořit vlastní odpověď, klikněte na +Add response. Add a new response zobrazí se obrazovka.
4	Na Add a new response obrazovka, zadejte novou Response name.
5	Pro nakonfigurovaný jazyk můžete volitelně přidat podmíněnou odpověď kliknutím na Add condition. Zadejte název podmínky a klikněte na tlačítko Create. Klikněte na podmínku a přejděte na Rules v části uveďte podmínky IF a OR podle potřeby. V poli Levá proměnná vyberte z rozevíracího seznamu proměnnou odpovědi. Další informace o proměnných odpovědi naleznete v tabulce Seznam společných proměnných odpovědi. Tato tabulka obsahuje seznam proměnných, které můžete v tomto poli použít k definování pravidel. Tyto proměnné lze také použít k přizpůsobení odpovědí agentů s umělou inteligencí. Zvolte příslušného operátora, který pravidlo spustí. V rozevíracím seznamu vyberte typ dat. Datové typy jsou vyplněny podle vybraného operátora. V poli Pravá proměnná zadejte proměnnou odpovědi. Typ hodnoty proměnné, se kterým se musí shodovat syntaxe v levé proměnné. Toto pole se zobrazí pouze v případě, že pro operátora nastavíte některou z těchto hodnot – Rovná se, Není rovno, V, Větší než, Menší než. Seznam proměnných můžete také použít k definování pravidel ve správné proměnné typu podmíněné odpovědi, pokud nastavíte hodnotu `Data type` na `Variable`. Kliknutím na položku Akce vytvoříte odpověď pro definované pravidlo. V Actions sekce, můžete nakonfigurovat odpověď, která se zobrazí pro dotaz zákazníka po splnění pravidla. Přidání odpovědi pro webový kanál (výchozí): V pravém podokně zvolte typ odpovědi. Podporované typy odpovědí jsou Text, Otočný panel, Rychlá odpověď, Obrázek, Video, Zvuk a Soubor. Pro vybraný typ odpovědi nakonfigurujte požadovaná nastavení. Informace o tom, jak nakonfigurovat různé odpovědi pro web (výchozí), naleznete v části Konfigurace typů odpovědí. Přidání odpovědi pro ostatní kanály: Klikněte + vedle webu (výchozí). V rozevíracím seznamu zvolte požadovaný kanál. Podporované kanály jsou Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS a Voice. V pravém podokně zvolte typ odpovědi pro vybraný kanál. Informace o podporovaných typech odpovědí pro různé kanály naleznete v části Podporované typy odpovědí pro kanály. Nakonfigurujte požadovaná nastavení pro vybraný typ odpovědi. Informace o konfiguraci různých odpovědí naleznete v části Konfigurace typů odpovědí.
6	Klikněte Create k vytvoření odpovědi.

Konfigurace typů odpovědi

V nástroji Response Designer můžete konfigurovat odpovědi specifické pro kanál pro záměry. Další informace o vytváření odpovědi naleznete v části Vytvoření odpovědi.

Podrobnosti naleznete v následující části:

Konfigurace typu textové odpovědi
Nakonfigurujte typ odpovědi otočného panelu
Konfigurovat typ rychlé odpovědi
Konfigurovat typ odpovědi obrázku
Konfigurovat typ odpovědi na video
Konfigurovat typ odpovědi zvuku
Konfigurovat typ odpovědi souboru
Konfigurovat typ odpovědi na tlačítko odpovědi
Konfigurace typu odpovědi na zprávy v seznamu
Konfigurovat typ odpovědi na číslovaný seznam
Konfigurovat typ odpovědi výběru seznamu
Konfigurovat typ odpovědi pro výběr času
Konfigurovat odpověď médií
Konfigurovat typ odpovědi bohatého odkazu
Konfigurovat typ odpovědi formuláře
Konfigurace vlastních typů odpovědi na události

Konfigurace typu textové odpovědi

Textové zprávy můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro všechny kanály. Chcete-li přidat typ textové odpovědi pro vybraný kanál (výchozí nebo vlastní), postupujte takto:

1	Pro vybraný kanál vyberte Text typu odpovědi.
2	Zadejte textovou zprávu do textového pole Varianta. Odpovědi agentů můžete přizpůsobit pomocí proměnných přijatých z kanálu nebo shromážděných od zákazníků během konverzace. Můžete také zadat `${` zvolit požadovanou proměnnou v textové oblasti.
3	Chcete-li přidat více variant, klikněte na možnost Přidat variantu a zadejte textovou zprávu.
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Nakonfigurujte typ odpovědi otočného panelu

Odpovědi v otočném panelu můžete nakonfigurovat pro webové (výchozí) a kanály Messenger. Každá odpověď v otočném panelu může obsahovat obrázek, popis a až tři tlačítka.Postupujte takto:

1	Pro vybraný kanál klikněte na Carousel na pravém panelu. Zobrazí se bohatá karta v otočném panelu.
2	Klikněte Configure pro zobrazení nebo úpravu adresy URL obrázku. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje adresu URL obrázku.
3	Zadejte Title a Description (optional) pro kartu.
4	Chcete-li odeslat nakonfigurovanou datovou část agentovi s umělou inteligencí a vyvolat odpovídající odpověď pro záměr, klikněte na možnost + Přidat rychlou odpověď. Vyberte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Klikněte na tlačítko Hotovo. U přesměrování adresy URL vyberte typ tlačítka Adresa URL (platí pouze pro webový kanál), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo. Klikněte Renew Now chcete-li změnit text a přesměrování adresy URL.
5	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ rychlé odpovědi

Rychlé odpovědi můžete nakonfigurovat pro kanály Web (výchozí), SMS, Messenger, Apple Messages for Business a RCS. Postupujte následovně:

1	Pro vybraný kanál klikněte na Quick Reply na pravém panelu.
2	Zadejte zprávu rychlé odpovědi záměru.
3	Chcete-li agentovi s umělou inteligencí odeslat nakonfigurovanou datovou část, klikněte na možnost + Přidat rychlou odpověď. Vyberte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Chcete-li přidat rychlou textovou odpověď, klikněte na tlačítko Hotovo. Při přesměrování adresy URL vyberte typ tlačítka adresy URL (platí pouze pro webovou konverzaci), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo.
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit. Částečná shoda nastane, když je nejistota ohledně příchozích dotazů uživatelů. Agent AI odpoví se záměry, které jsou blízko uživatelskému dotazu jako možnosti. Částečné odpovídající odpovědi se zobrazují na webu.

Konfigurovat typ odpovědi obrázku

Můžete nakonfigurovat odpovědi na obrázky pro webové (výchozí) kanály, aplikace Messenger a WhatsApp. Postupujte následovně:

1	Pro vybraný kanál klikněte na Image na pravém panelu. Ve výchozím nastavení se zobrazí karta s obrázkem.
2	Aktualizujte adresu URL obrázku.
3	Vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi na video

Můžete nakonfigurovat odpovědi na video pro kanály webu (výchozí), Messenger a WhatsApp. Postupujte následovně:

1	Pro vybraný kanál klikněte na Video na pravém panelu. Zobrazí se karta videa s výchozí konfigurací.
2	Aktualizujte adresu URL videa.
3	Vyberte požadovaný typ videa (mp4).
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi zvuku

Zvukové odpovědi můžete nakonfigurovat pro web (výchozí) a WhatsApp. Postupujte následovně:

1	Pro vybraný kanál klikněte na Audio na pravém panelu. Zvuková karta se zobrazí s výchozí konfigurací.
2	Aktualizujte adresu URL zvuku.
3	Vyberte typ zvuku (mp3 nebo AAC).
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi souboru

Soubor můžete nakonfigurovat jako odpověď pro webové (výchozí) a WhatsApp kanály. Postupujte následovně:

1	Pro vybraný kanál klikněte na File na pravém panelu. Zobrazí se karta Soubor.
2	Zadejte adresu URL souboru.
3	Vyberte typ souboru. Podporovány jsou typy souborů .html, .pdf, prostý text, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 a .aac.
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi na tlačítko odpovědi

Odpovědi na tlačítko odpovědi můžete nakonfigurovat pro kanál WhatsApp. Postupujte následovně:

1	Klikněte Reply Button na pravém panelu.
2	Nakonfigurujte podrobnosti o záhlaví (volitelné). Vyberte typ záhlaví – Text (může obsahovat 20 znaků), Video, Obrázek, Dokument. Zadejte hodnotu podle vybraného typu záhlaví.
3	Zadejte text textu. Toto pole může obsahovat až 1024 znaků.
4	Zadejte text zápatí (volitelný). Toto pole může obsahovat až 60 znaků.
5	Chcete-li přidat nové tlačítko odpovědi, klikněte na tlačítko Přidat tlačítko, zadejte text a datovou část a klikněte na tlačítko Hotovo Můžete nakonfigurovat až tři tlačítka pro odpověď (s limitem 20 znaků).
6	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurace typu odpovědi na zprávy v seznamu

Zprávy v seznamu můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro kanál WhatsApp. Postupujte následovně:

1	Klikněte List Messages na pravém panelu.
2	Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující nastavení: (Volitelné) Nakonfigurujte podrobnosti o záhlaví (může obsahovat 20 znaků). Zadejte text těla (může obsahovat 1024 znaků). (Volitelně) Zadejte text zápatí (může obsahovat 60 znaků). Zadejte název seznamu.
3	Přejděte na kartu Seznam oddílů a nakonfigurujte následující nastavení: (Volitelně) Zadejte název části (může obsahovat 24 znaků). Zadejte název řádku (může obsahovat 24 znaků). Zadejte ID řádku, což je jedinečný identifikátor pro každý řádek, který vám pomůže identifikovat volbu uživatelů. Zadejte popis řádku (může obsahovat 20 znaků). Chcete-li přidat nový oddíl, klikněte na možnost Přidat oddíl.
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi na číslovaný seznam

Číslovaný seznam můžete nakonfigurovat jako odpověď pro kanál WhatsApp. Postupujte následovně:

1	Klikněte Numbered List na pravém panelu.
2	Upravte poskytnutý výchozí text.
3	Klikněte na možnost +Přidat položku seznamu.
4	Pod typem tlačítka Text nakonfigurujte následující položky: Zadejte text a datovou část/identifikátor, aby se datová část odeslala agentovi AI, když uživatel klikne na tlačítko. Klikněte na tlačítko Hotovo.
5	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi výběru seznamu

Můžete nakonfigurovat odpovědi pro výběr seznamu pro kanál Apple Business Messages. Postupujte následovně:

1	Klikněte List Picker na pravém panelu.
2	Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte název pro výběr seznamu. (Volitelné) Zadejte adresu URL náhledu obrázku a vyberte styl obrázku (ikona, malý, velký). Zadejte popis nástroje pro výběr seznamu. Zadejte název a popis zprávy odpovědi na základě vybrané možnosti pro výběr seznamu.
3	Přejděte na kartu Seznam oddílů a nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte název položek v seznamu. Zadejte název položek v seznamu. V poli Položka seznamu nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte adresu URL obrázku pro položku seznamu. Zadejte název. Zadejte identifikátor položky. Když uživatel vybere položku, identifikátor je odeslán agentovi AI, který zobrazí další kroky. Zadejte popis položky seznamu. Chcete-li přidat další položku, klikněte na ikonu +. Chcete-li položku odstranit, klikněte na ikonu Odstranit.
4	Chcete-li přidat novou část seznamu, klikněte na možnost Přidat oddíl seznamu.
5	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi pro výběr času

Můžete nakonfigurovat odpovědi pro výběr času pro kanál Apple Business Messages. Postupujte následovně:

1

Klikněte Timer Picker na pravém panelu.

Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující položky:

Zadejte název nástroje pro výběr času.
(Volitelné) Zadejte adresu URL náhledu obrázku a vyberte styl obrázku (ikona, malý, velký).
Zadejte popis.
Zadejte název a popis zprávy odpovědi na základě vybrané možnosti pro výběr času.

2

Přejděte na kartu Podrobnosti o události a nakonfigurujte:

Zadejte název události.
Zadejte časové pásmo události.
Nakonfigurujte sloty:
1. Zadejte datum a čas slotu1.
2. Zadejte dobu trvání slotu1.
3. Zadejte identifikátor slotu. Když uživatel vybere slot, identifikátor je odeslán agentovi AI, který zobrazí další krok.
4. Chcete-li přidat nový slot, klikněte na možnost Přidat slot.

3

Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat odpověď médií

Pro kanál Apple Business Messages můžete nakonfigurovat odpovědi médií. Postupujte následovně:

1	Klikněte Media na pravém panelu.
2	Zadejte text.
3	Vyberte typ média a zadejte adresu URL.
4	Chcete-li přidat další přílohy, klikněte na možnost Přidat přílohy.
5	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi bohatého odkazu

Pro kanál Apple Business Messages můžete nakonfigurovat odpovědi na rozsáhlé odkazy. Postupujte následovně:

1	V pravém podokně klikněte na položku Bohatý odkaz.
2	Zadejte adresu URL obrázku a vyberte typ obrázku (jpeg nebo PNG).
3	Zadejte adresu URL webu pro přesměrování.
4	Zadejte název adresy URL videa nebo obrázku.
5	Zadejte adresu URL videa podporující protokol MIME a vyberte typ (video/mp4).
6	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi formuláře

Můžete nakonfigurovat odpovědi formulářů pro kanál Apple Business Messages. Postupujte následovně:

1

Klikněte Form na pravém panelu.

2

Zadejte formulář ve formátu JSON. Každý JSON obsahuje informace o stránkách, které jsou součástí formuláře s přizpůsobeními. Stránky mohou mít různé typy:

Splash: Úvodní stránka s názvem, popisem, tlačítkem akce a obrázkem.
Vybrat: Stránka pro jeden výběr „Pravda/Nepravda“ nebo více výběrů, které podporují prostředky pro obrázky.
Volič: Stránka pro jeden výběr z více možností.
Výběr data: Poskytuje standardní nástroj pro výběr data společnosti Apple s přizpůsobitelným formátem data a omezeními.
Vstup: Stránka s různými vstupními poli pro shromažďování informací.

Strukturovaná metadata obsahu umožňují uživateli zadat stránky formuláře a vizuální rozvržení. Tato šablona se skládá ze dvou částí:

Událost BusinessFormEvent: Nakonfiguruje identifikátory stránek, shrnutí, stránky a obrázky.
Zpráva konverzace firmy: Nakonfiguruje informace o přijaté zprávě a zprávě s odpovědí.

Kliknutím na možnost Stáhnout vzorový soubor JSON stáhnete vzorový soubor JSON a porozumíte struktuře formuláře.

Viz {1>{2><2} Oficiální dokumentace společnosti Apple <1} pro více informací.

Konfigurace vlastních typů odpovědi na události

Vlastní události můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro hlasový kanál. Postupujte následovně:

1	Klikněte na možnost Vlastní události v pravém podokně.
2	Zadejte název příchozí události, který obdrží agent AI.
3	V části Nastavení hlasových služeb nakonfigurujte následující nastavení, která se přidají ke každé odpovědi agenta: Časový limit (s): Zadejte dobu v sekundách, po kterou agent bude čekat na odpověď uživatele. Pokud nikdo neodpoví, můžete ji nastavit tak, aby uživatel byl znovu vyzván, nebo aby konverzaci ukončil. Výchozí časový limit je 5 s. Vypršení časového limitu odpovědi: Zadejte zprávu odpovědi, která se má odeslat uživateli v případě, že vyprší časový limit. Povolit vynucený vstup: Zaškrtnutím této možnosti povolíte uživateli přerušovat odpověď agenta s novým zadáním. Pokud tato možnost zaškrtnuta není, uživatel musí počkat, až agent dokončí odpověď, než odpoví. Vstup DTMF: Zaškrtnutím této možnosti povolíte uživatelům zadávat konkrétní podrobnosti pomocí klávesnice. To je užitečné pro shromažďování informací vyjádřených jako dlouhá čísla. Povolení vstupu DTMF umožňuje konfigurovat následující nastavení: Režim zadávání: Zvolte požadovaný režim zadávání, aby uživatel mohl reagovat pouze pomocí DTMF, nebo pomocí obojího – DTMF i hlasové komunikace. Časový limit mezi číslicemi (číslicemi): Nastavte maximální povolenou dobu nečinnosti mezi zadáním každé číslice. Pokud uživatel tuto dobu překročí, doposud zadané číslice se jako vstup odešlou do toku. Znak ukončení: Zadejte koncový znak, jako # nebo , který označí vstup uživatele. Když uživatel stiskne toto tlačítko, předchozí vstup z klávesnice je odeslán do toku jako vstup uživatele. Maximální délka*: Zadejte maximální délku znaků povolenou pro zadání uživatele.
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit. Informace o konfiguraci vlastních událostí pro agenta s umělou inteligencí naleznete v článku Konfigurace vlastních událostí.

Konfigurovat předání agenta

Než začnete

Vytvořte agenta AI ve skriptu.

1

Na Dashboard, klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.

2

Přejít na Configuration > Handover a zapněte nebo vypněte požadovaná nastavení:

Handover on partial match— Několik po sobě jdoucích částečných shod v relaci může zahájit předání. Toto číslo lze konfigurovat.
Handover on fallback– Několik po sobě jdoucích záložních zpráv v relaci může inicializovat předání agenta. Toto číslo lze konfigurovat v zadaném textovém poli.
Handover after repeated agent responses– Opakované zprávy po sobě jdoucí v relaci mohou inicializovat předání agenta. Počet opakování nutný pro tuto spouštěcí událost lze konfigurovat.
Handover when slot filling retry limit reached– Když je při pokusech o opakování plnění výplně dosaženo maximálního limitu, zahájí se předání agenta.

3

Klikněte Save changes.

Co dělat dál

Přejděte k náhledu napsaného agenta AI.

Nakonfigurujte jazyk a hlas

Pro agenta s umělou inteligencí můžete nakonfigurovat více jazyků a hlasů specifických pro daný jazyk, aby mohl zpracovávat interakce se zákazníky.

Než začnete

Vytvořte agenta AI.

1	Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na stránku Configuration > Language karty. Výchozí jazyk a hlas jsou nastaveny na angličtinu. Další podporované jazyky a hlasy naleznete v článku Podporované jazyky a hlasy.
2	Chcete-li přidat k agentovi s umělou inteligencí další jazyky, klikněte +Add language.
3	V rozevíracím seznamu zvolte požadovaný jazyk a národní prostředí a klikněte na tlačítko Add.
4	Klikněte Add languages. Nově přidaný jazyk se zobrazí v Language karta s Enabled ve výchozím nastavení přepněte na „zapnuto“. Přidání více jazyků umožňuje Polymatch vícejazyčný model v rozšířeném nastavení modulu AI.
5	Zvolte požadovaný hlas z Voice Name rozevírací seznam. Dostupné hlasy se automaticky zobrazí podle vybraného jazyka.
6	Chcete-li nastavit požadovaný jazyk a hlas jako výchozí pro agenta s umělou inteligencí, klikněte Set as default pod Controls sloupec. Výchozí jazyk a hlas nelze odebrat, ale můžete je podle potřeby změnit. Změna výchozího jazyka může mít vliv na odpovědi, záměry, kurace, testování a náhled zkušeností.

Konfigurovat plnění

Splnění pro agenty s umělou inteligencí můžete nakonfigurovat tak, aby mohli komunikovat s externími systémy a načítat, aktualizovat nebo ukládat data prostřednictvím rozhraní API. Další informace naleznete v článku Konfigurace plnění pro agenty s umělou inteligencí.

Náhled na skriptovaného AI agenta

Aplikace Webex AI Agent Studio umožňuje zobrazit náhled vašich agentů AI během vývoje a po něm. Tato funkce vám umožňuje otestovat, jak pracuje váš agent s umělou inteligencí, a zkontrolovat, zda poskytuje očekávané odpovědi na různé vstupní dotazy. Náhled svého agenta AI si můžete zobrazit následujícími způsoby:

Náhled můžete otevřít z těchto možností:

Řídicí panel agenta AI – když umístíte ukazatel myši na kartu agenta AI, Preview u daného agenta s umělou inteligencí se zobrazí možnost. Kliknutím otevřete náhled.
Záhlaví agenta AI – kliknutím na kartu agenta AI otevřete agenta. Soubor Preview možnost je vždy viditelná v části záhlaví.
Minimalizovaná miniaplikace – Po spuštění a minimalizaci se v pravém dolním rohu stránky zobrazí miniaplikace hlavy konverzace. Pomocí této miniaplikace můžete snadno znovu otevřít režim náhledu.

Widget náhledu platformy

Miniaplikace Náhled se zobrazí v pravém dolním rohu obrazovky. Můžete zadat slova (nebo jejich posloupnost) a zjistit, jak agent AI odpoví, což vám pomůže potvrdit, že funguje podle očekávání. Náhled agenta s umělou inteligencí podporuje více jazyků a může automaticky detekovat jazyk vašeho vstupu. Jazyk můžete také vybrat ručně v náhledu kliknutím na výběr jazyka a výběrem z dostupných možností.

Chcete-li zlepšit zobrazení, můžete maximalizovat widget náhledu. Můžete také poskytnout informace o spotřebiteli a spustit více místností pro důkladné otestování agenta AI.

Náhled konverzace

Funkce náhledu konverzace umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím textu.

Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, náhled obsahuje prostředí pro zveřejňování, takže můžete před zveřejněním agenta ověřit první odpověď vygenerovanou umělou inteligencí.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na možnost Preview v záhlaví. Zobrazí se miniaplikace náhledu agenta AI.
2	Klikněte Start a Chat. Pokud je transparentnost AI povolena, náhled se před první odpovědí vygenerovanou umělou inteligencí v relaci připojí poznámku o transparentnosti. Ve výchozím nastavení si můžete zobrazit náhled konverzací v anglickém jazyce (en-US). (Dostupné v beta verzi) Náhled konverzací si můžete prohlédnout v ostatních jazycích, které jste nakonfigurovali. Chcete-li nakonfigurovat více jazyků, viz část Konfigurace jazyka a hlasu.
3	Do textového pole zadejte dotaz a stiskněte tlačítko Enter.
4	Poté můžete vidět a posoudit odpověď agenta AI. Chcete-li zahájit novou konverzaci nebo relaci, klikněte na možnost Preview v záhlaví. Chcete-li poznámku o transparentnosti znovu ověřit, relaci restartujte.

Náhled hlasové konverzace

Funkce náhledu hlasových služeb umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím hlasu.

K náhledu hlasových konverzací potřebujete oprávnění prohlížeče. K povolení požadovaného přístupu po zobrazení výzvy v prohlížeči nezapomeňte kliknout na tlačítko „Povolit“. Doporučujeme používat následující prohlížeče:
- Prohlížeč Safari v systému macOS
- Chrome v systému Windows
Maximální kvality dosáhnete s náhlavní soupravou. Když volající přeruší agenta AI (přes vynucený vstup), agent AI rozpozná řeč, zastaví výzvu, kterou přehrává, a odpovídajícím způsobem zpracuje vstup volajícího – tato funkce funguje optimálně pouze při použití náhlavní soupravy.
Pokud nepoužíváte náhlavní soupravu, vyhněte se nastavení hlasitosti na 100 %.

Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, náhled zahrnuje zveřejnění ještě před pokračováním interakce s umělou inteligencí, takže můžete před zveřejněním agenta ověřit hlasovou zkušenost.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na možnost Preview v záhlaví. Zobrazí se miniaplikace náhledu agenta AI.
2	Vyslovte svůj dotaz. Během mluvení se bude zobrazovat živý přepis konverzace. Chcete-li při interakci ztlumit svůj hlas, klikněte Mute.
3	U svého dotazu si poté můžete vyslechnout a posoudit odpověď od agenta AI.
4	Hovor ukončíte kliknutím End call.

Publikovat agenta s umělou inteligencí

Po konfiguraci a zobrazení náhledu agenta s umělou inteligencí můžete agenta zveřejnit, aby byl aktivní.

Než začnete

Vytvořte agenta AI ve skriptu.

1	Na stránce konfigurace agenta s umělou inteligencí klikněte na možnost Publikovat.
2	Zadejte název verze a klikněte na tlačítko Zveřejnit. Podrobnosti o verzi můžete zobrazit na stránce Historie. Další informace naleznete v části Historie.

Části společné správy pro agenta s umělou inteligencí

Na levém panelu stránky konfigurace agenta AI se zobrazují následující části:

Otestovat skriptovaného agenta

Jak se agenti s umělou inteligencí vyvíjejí a stávají se komplexnějšími, změny jejich logiky nebo porozumění přirozenému jazyku (NLU) mohou mít někdy nezamýšlené důsledky. Pro zajištění optimálního výkonu a identifikaci potenciálních problémů nabízí platforma agenta AI praktický rámec pro testování agentů AI jedním kliknutím. Můžete:

Snadno vytvořte a spusťte komplexní sadu testovacích případů.
Definujte testovací zprávy a očekávané odpovědi pro různé scénáře.
Simulujte složité interakce vytvářením testovacích případů s více zprávami.

Definovat testy

Testy můžete definovat pomocí následujících kroků:

Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
Na řídicím panelu klikněte na vámi vytvořeného agenta AI.
Klikněte Testing v levém podokně. Ve výchozím nastavení se Testcases zobrazí se karta.
Vyberte testovací případ a klikněte na tlačítko Execute selected tests.

Každý řádek v tabulce představuje testovací případ s následujícími parametry:

Table 3. Test cases
Parametr	Popis
Zpráva	Vzorová zpráva představující typy dotazů a prohlášení, které můžete očekávat, že uživatelé odešlou vašemu agentovi s umělou inteligencí.
Očekávaný jazyk	Jazyk, ve kterém komunikujete s agentem AI.
Očekávaný záměr	Zadejte záměr, který se má zobrazit jako odpověď na konkrétní uživatelskou zprávu. Chcete-li zjistit nejrelevantnější záměr, uveďte v tomto sloupci Smart auto-complete function. Během zadávání systém navrhuje odpovídající záměry na základě dosud zadaného textu.
Obnovit předchozí kontext	Kliknutím na zaškrtávací políčko izolujete testovací případy a spustíte je nezávisle na jakémkoli existujícím kontextu agenta AI. Když je tato možnost povolena, každý testovací případ je simulován v nové relaci, čímž se zabrání rušení předchozích interakcí nebo uložených dat.
Zahrnout částečné shody	Tento přepínač povolte, aby byly testovací případy považovány za úspěšné, i když očekávané záměry odpovídají skutečné odpovědi pouze částečně.
Importovat ze souboru CSV	Importovat testovací případy ze souboru odděleného čárkami (CSV). V takovém případě budou všechny stávající testovací případy přepsány.
Exportovat do formátu CSV	Exportovat testovací případy do souboru odděleného čárkami (CSV).
Otestovat zpětná volání	Povolením tohoto přepínače simulujete příchozí zpětná volání a otestujete chování toku, aniž by byly vyžadovány skutečné příchozí hovory.
Tok zpětného volání	Kliknutím na zaškrtávací pole v tomto sloupci indikujete, že záměr musí spustit zpětné volání.
Byla očekávána šablona zpětného volání	Zadejte klíč šablony, který má být aktivován při zpětném volání.
Časový limit zpětného volání (s)	Maximální doba (v sekundách), po kterou agent AI čeká na odpověď na zpětné volání, než zahájí zpracování zpětného volání jako vypršení časového limitu. Systém povoluje časový limit maximálně 20 sekund.

Spustit testy

Na Execution karta, klikněte Execute selected tests k zahájení sekvenčního provádění všech vybraných testovacích případů.

Testovací případy můžete spustit také na kartě Testovací případy.

.

Po dokončení každého zkušebního případu systém zobrazí jeho výsledek vedle odpovídající položky. Chcete-li ukončit spuštěný testovací případ, klikněte Abort Run v pravém horním rohu obrazovky.

Chcete-li zobrazit testovací případy s konkrétními výsledky, klikněte na požadovaný výsledek (například Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) na souhrnné pásu karet. Tato možnost filtruje seznam testovacích případů tak, aby zobrazovala pouze ty, které odpovídají vybranému výsledku.

Soubor session ID ke každému testovacímu případu se zobrazí ve výsledcích. To umožňuje rychle přenášet případy křížových testů a zobrazit podrobnosti o transakcích. Chcete-li to provést, vyberte Transaction Details možnost v Actions sloupec.

Historie provedení

Na History karta, přístup ke všem provedeným testovacím případům.

Klikněte na Download ikona ze Actions sloupec pro export provedených dat testů do souboru CSV pro offline analýzu nebo vytváření sestav.
Zkontrolujte nastavení konkrétního modulu a algoritmu použitého pro provedení každého testovacího případu. Tyto informace pomáhají vývojářům optimalizovat výkon agenta AI.
Chcete-li zobrazit pokročilá nastavení konfigurace algoritmu použitá pro konkrétní školicí modul, klikněte na Info ikona vedle názvu školicího modulu. Poskytuje přehledy o parametrech a nastaveních, která ovlivnila chování agenta AI během testování.

Zobrazit relace agenta

Soubor Sessions poskytuje komplexní záznam o všech interakcích mezi agenty s umělou inteligencí a zákazníky. Každá relace obsahuje podrobnou historii vyměněných zpráv. Data relace můžete exportovat jako soubor CSV pro offline analýzu a audit. Tato data použijte k analýze interakcí uživatelů, identifikaci oblastí pro zlepšení a k přesnější odpovědi agentů s umělou inteligencí.

Umožňuje zpracovávat velké datové sady zobrazením výsledků na stránkách. Můžete použít Refine Results část pro filtrování a řazení relací podle různých kritérií. Každý řádek v tabulce zobrazuje základní údaje o relaci, včetně těchto údajů:

Kanály – kanál, kde došlo k interakci (například chat, hlas).
ID relace – jedinečný identifikátor relace.
ID spotřebitele – Jedinečný identifikátor uživatele.
Zprávy – počet zpráv vyměněných během relace.
Aktualizováno v – čas poslední aktualizace systému.
Metadata – Další informace o relaci.
- Skrýt testovací relace – zaškrtnutím tohoto pole skryjete testovací relace a zobrazíte pouze seznam živých relací.
- Došlo k předání agenta – zaškrtnutím tohoto pole můžete filtrovat relace, které předáváme agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se ikona sluchátka označující předání konverzace lidskému agentovi.
- Došlo k chybě – zaškrtnutím tohoto pole můžete filtrovat relace, ve kterých došlo k chybě.
- Negativní hlas – zaškrtnutím tohoto pole filtrujete relace s negativním výsledkem.

Kliknutím na řádek získáte přístup k podrobnému zobrazení konkrétní relace. Zaškrtávací políčka použijte pro filtrování relací na základě předání agenta, chyb a hlasů proti. Dešifrování relací vyžaduje oprávnění na úrovni uživatele a pokročilá nastavení ochrany dat. Klikněte Decrypt content k zobrazení podrobností o relaci.

Zobrazení podrobností o relaci v agentovi s umělou inteligencí

Kliknutím na relaci na každém řádku zobrazíte podrobnosti o jednotlivé relaci.

Soubor Transaction Info Karta poskytuje podrobný rozpis konkrétní interakce a rozděluje informace do čtyř částí:

Část Zprávy :

Zobrazuje přepis všech interakcí relací v chronologickém pořadí a poskytuje kontext pro konverzaci.
Zobrazuje odpovídající odpovědi vygenerované agentem AI.
Zobrazuje modální okno přehrávání záznamu (spolu s přepisem relace) pro konverzace mezi agentem AI a zákazníkem. Záznamy jsou k dispozici pouze pro hlasové relace, nikoli pro relace konverzace. Záznam můžete přehrát od začátku nebo přejít na určitý bod.
Modální okno přehrávání záznamu nabízí sadu ovládacích prvků zvuku:
- Přehrát/pozastavit: Kliknutím na tlačítko začnete poslouchat relaci interakce a kliknutím na tlačítko pozastavíte přehrávání záznamu.
- Rychlost přehrávání: Kliknutím na tlačítko 1X upravíte rychlost přehrávání zvuku, v rozsahu od 0.5X do 2X.
- Ovládání zvuku: Kliknutím na tlačítko ztlumíte nebo zrušíte ztlumení zvuku zvuku během přehrávání. Pomocí posuvníku hlasitosti můžete také upravit hlasitost přehrávání.
Když konverzace obsahují data PCI, systém vynutí posílená bezpečnostní opatření. V závislosti na scénáři:

Pokud jsou zjištěna data PCI, modální okno přehrávání záznamu je v zobrazení relace zakázáno, což zabraňuje přístupu ke zvuku.
Při použití zabezpečených entit je záznam automaticky ztlumen během těch částí, kde jsou přítomna data PCI, což zajišťuje, že citlivé informace nejsou slyšitelné.

Pokud je hovor eskalován z agenta AI na lidského agenta a lidský agent se poté obrátí zpět ke stejnému nebo jinému agentovi s umělou inteligencí, nahrávání konzultované etapy není v současné době podporováno.

Soubor Intents Identified oddíl:

Zobrazuje záměry určené pro dotaz zákazníka.
Udává úroveň spolehlivosti spojenou s každým určeným záměrem.
Vypíše sloty, které jsou přidružené k určenému záměru. Kliknutím na slot zobrazíte další informace o jeho hodnotě a o tom, jak ji systém extrahuje z dotazu uživatele.

Entities Identified v části jsou uvedeny entity, které systém extrahuje ze zprávy zákazníka a přiřadí je k aktivnímu záměru spotřebitele. Tyto entity představují klíčové informace, které agent AI identifikoval v rámci dotazu uživatele.

Část Výsledky algoritmu poskytuje přehledy o základních procesech, které vedly k odpovědi agenta AI. Zde je rozpis zobrazených informací:

Seznam záměrů – zobrazuje určené záměry a odpovídající skóre podobnosti.
Seznam entit – obsahuje entity, které byly extrahovány ze zprávy uživatele.

Položka Ostatní informace obsahuje:

Zpracovaný dotaz – označuje předzpracovanou verzi vstupu zákazníka po zpracování plynovodu s porozuměním přirozenému jazyku agenta AI.
Poskytovatel rozpoznávání jazyka – poskytovatel, který nabízí technologii umožňující automaticky identifikovat jazyk daného textu.
Zjištěný jazyk – jazyk zjištěný technologií. 
Předání agenta – udává, zda došlo k předání agenta během relace. Zkontrolujte Agent Handover by Rules zaškrtávací políčko, zda bylo předání agenta spuštěno zvláštními pravidly.
Klíč šablony – označuje klíč šablony přidružený ke záměru, který aktivoval odpověď agenta AI.
Typ odpovědi – označuje typ odpovědi vygenerované agentem AI.
Stav odpovědi – označuje konkrétní stav nebo pravidlo, které aktivovalo odpověď agenta AI.
Jádro NLU AI – označuje jádro NLU AI používané ke zpracování dotazu zákazníka.
Vektorový model – způsob zobrazení textu jako číselných vektorů. 
Skóre minimální prahové hodnoty – Zobrazí skóre minimální prahové hodnoty.
Rozdíl částečného skóre shody – Rozdíl částečného skóre shody nakonfigurovaný v nastavení Předání a inference. Systém určuje, zda je dotaz mimo rozsah nebo vyžaduje intervenci agenta na základě těchto hodnot.
Protokoly ladění – Poskytuje seznam protokolů ladění přidružených k danému ID transakce. Pokročilé protokoly jsou obvykle zachovány po dobu 180 dnů.

Pomocí možnosti stáhnout si můžete také stáhnout a zobrazit informace o transakci ve formátu JSON.

Zobrazit historii verzí a protokoly změn

Kdykoli přidáte nebo aktualizujete záměry nebo entity, systém stáhne vašeho šifrovaného agenta AI, aby bylo vše aktuální. Po každém školení důkladně otestujte agenta s umělou inteligencí, abyste ověřili přesnost a efektivitu. Při každém publikování agenta s umělou inteligencí se verze uloží a je přístupná na kartě Historie verzí, kde můžete zobrazit všechny verze agenta s umělou inteligencí.

Stránka Historie umožňuje přístup k následujícím aktualizacím provedených pro vaše agenty:

Sledujte, kdy jste publikovali historii verzí a změny provedené v podobě poznámky, kterou vývojáři zanechali při publikování. 
Zobrazí modul AI používaný pro každou publikovanou verzi spolu s nastaveními. Můžete také zobrazit čas, který uplynul před přípravou jednotlivých verzí k uveřejnění. 
Na kartě Změnit protokoly můžete monitorovat změny nastavení, záměrů, entit, odpovědí a kursů.
V případě potřeby můžete publikovat, zobrazit nebo načíst starší verzi jako koncept.
Zobrazit historii školení – sledujte, když jste natrénovali korpus a provedené změny.
Porovnat školicí motory – Zkontrolujte školicí motory používané pro různé iterace a jejich odpovídající doby trvání školení.
Sledovat změny – monitorujte změny nastavení, záměrů, odpovědí a kursů.
Vrátit se k předchozím verzím – v případě potřeby se můžete snadno vrátit ke starší sadě školení.

Změnit protokoly

Soubor Change Logs část obsahuje podrobný záznam úprav provedených u agenta s umělou inteligencí za posledních 35 dní. Přístup k protokolům změn:

Přejděte k řídicímu panelu a klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
Klikněte na Version History karta pro zobrazení historie agenta AI.
Klikněte na Change Logs karta pro zobrazení podrobného protokolu změn:
- Aktualizováno dne – datum a čas provedení změny systémem.
- Aktualizováno uživatelem – uživatel, který provedl změnu.
- Změnit umístění – Část agenta AI, kde ke změně došlo (například Korpus, Záměr a Odpověď).
- Popis – Další podrobnosti o změně.

Použijte Updated by a Change Location možnosti vyhledávání k vyhledání konkrétních položek protokolu změn.
Soubor Version History karta zobrazuje maximálně 10 korun pro každého agenta s umělou inteligencí.

Agenta AI se skriptem Curate

Systém přidává zprávy do Curation konzole na základě následujících kritérií:

Fallback Messages– Pokud agent AI nerozumí vaší zprávě a aktivuje záložní záměr.
Odmítnuté zprávy – zprávy, které uživatelé odmítli během náhledu agenta AI.
Předání agenta – zprávy, které kvůli nakonfigurovaným pravidlům vedou k předání lidského agenta.
Z relace – zprávy označené uživateli jako nepřijaté požadovanou odpověď z dat relace nebo místnosti.
Nízká důvěra – zprávy se skóre důvěry spadající do zadané prahové hodnoty nízké důvěry.
Částečná shoda – zprávy, u nichž agent AI nemohl zjistit správný záměr nebo odpověď.

Vyřešit problémy

Soubor Issues karta umožňuje zkontrolovat zprávy označené pro kurování a adresovat je. Můžete provést následující akce:

Zvolte, zda chcete problémy vyřešit nebo ignorovat na základě jejich závažnosti a relevance.
Zkontrolujte původní výrok uživatele, odpověď agenta AI a všechna připojená média.

Úplný obsah šifrovaných relací si můžete prohlédnout pomocí Decrypt Content možnost, pokud máte povolen přístup k dešifrování.

Pokud je v backendu povolena možnost Rozšířená ochrana dat, systém udělí dešifrovaný přístup na úrovni uživatele.

Chcete-li problém vyřešit, můžete:

Odkaz na existující záměr – chcete-li problém připojit ke stávajícímu záměru, vyberte Link a vyhledejte požadovaný záměr.
Přidat do nového záměru – použijte Add to a New Intent možnost vytvoření nového záměru přímo z konzole Curation.
Ignorovat problémy – vyřešte nebo ignorujte problémy a odeberte je z konzole Curation.

Nelze propojit s výchozími záměry (uvítací zpráva, záložní zpráva, částečná shoda).
V případě agenta s umělou inteligencí vyberte z rozevíracího seznamu vhodný záměr a označte všechny relevantní entity.
Po provedení změn systém stáhne agenta s umělou inteligencí, aby se zajistilo, že v odpovědích odráží nové znalosti.
Pro efektivní správu vyřešte nebo ignorujte více problémů současně.

Soubor Resolved karta zobrazuje všechny problémy vyřešené systémem. Můžete zobrazit shrnutí každého vyřešeného problému, včetně toho, zda jsme jej propojili se stávajícím záměrem, vytvořili nový záměr nebo ignorovali. Pokud se zobrazí odpovědi, které se vám nelíbí, že systém nezachytil, můžete do konzole Curation ručně přidat konkrétní příklady.

Přidání problémů z relací:

Identifikujte výrok – vyhledejte výrok, který aktivoval nesprávnou odpověď.
Zkontrolujte stav vyčištění – pokud problém již není v konzoli Curation Console, systém zobrazí Curation Status přepni.
Přepnutí vlajky – Povolte Curation Status Přepnutím přidáte výraz do konzole Curation pro kontrolu a rozlišení.

Pokud je problém již v konzoli Curation Console, vzhled přepínače se změní a zobrazí jeho stav.

Zobrazení výkonu svého agenta s umělou inteligencí pomocí analýz

Část Analýza poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta AI. Klíčové metriky jsou rozděleny do čtyř částí znázorněných jako karty, a to: Overview, Responses, Traininga Curation.

Na stránce Analýzy můžete vybrat agenta AI, pro kterého chcete analýzu zobrazit. Zobrazení analýzy můžete přizpůsobit zvolením kanálu, rozsahu dat a granularity dat. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje analytická data za poslední měsíc pro všechny kanály s každým dnem jako datový bod.

Přehled

Přehled obsahuje klíčové metriky a grafy, které poskytují přehled o celkovém využití a výkonu agentů AI pro vývojáře.

Na řídicím panelu vyberte agenta AI, kterého jste vytvořili.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Analýza. Přehled výkonu agenta s umělou inteligencí se zobrazí v tabulkovém i grafickém formátu.

Relace a zprávy

První část přehledu zobrazuje následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta s umělou inteligencí:

Počet celkových relací a relací, které agent AI zpracovává bez zásahu člověkem.
Celkový počet předání agentů, což je počet relací předaných lidským agentům.
Denní průměr relací
Celkový počet zpráv (zprávy člověka a agenta s umělou inteligencí) a kolik těchto zpráv přišlo od uživatelů.
Průměrný denní počet zpráv

Systém následuje grafické znázornění relací (vrstvený sloupec představující relace zpracovávané agentem AI a předané relace) a celkových odpovědí odeslaných agentem AI.

Uživatelé

Druhá část přehledu obsahuje statistiky o uživatelích agenta AI. Uvádí celkový počet uživatelů a informace o průměrném počtu relací na uživatele a denním průměrném počtu uživatelů. Následuje graf zobrazující nové a vracející se uživatele pro každou jednotku v závislosti na vybraném granularity.

Výkon

Třetí část obsahuje statistiky o reakcích agenta AI na uživatele. Zde se zobrazí celkový počet odpovědí odeslaných agentem AI a rozdělení mezi odpovědi, kde agent AI:

Byl identifikován záměr uživatele.
Odpověděl(a) záložní zprávou.
Odpověděl(a) částečnou shodu.
Informováno uživatele o předání agenta.

Totéž je agregováno ve výsečovém grafu a oblastní graf poskytuje informace na základě vybraného granularity.

Školení

Část školení představuje „zdraví“ korpusu agenta s umělou inteligencí. Doporučujeme, aby vývojáři nakonfigurovali 20+ školení pro každý záměr v agentech s umělou inteligencí. Tato část zobrazuje všechny záměry jako obdélníky s barvou a velikostí označující množství dat o školení. Čím blíže je záměr bílé barvy, tím více školicích dat vyžaduje, aby se zlepšila přesnost agenta AI.

Reakce

Tato část poskytuje podrobný přehled o tom, na co zákazníci žádají a jak často se na to ptají. Graficky zobrazuje nejoblíbenější záměry agentů s umělou inteligencí pro odpovídání na otázky a šablony odpovědi pro agenty s umělou inteligencí pro provádění akcí.

Tato část poskytuje podrobný pohled na dotazy zákazníků a jejich četnost. Vizuálně zobrazuje nejoblíbenější záměry a typy odpovědí, které agenti AI používají k řešení dotazů zákazníků.

Vyléčení

Tato část vizuálně shrnuje počet problémů s vyléčením, které se každý den vyskytnou, a počet, které agenti s umělou inteligencí vyřeší.

Používat agenty s umělou inteligencí pro interakce se zákazníky

Tato část popisuje, jak integrovat agenty AI s hlasovými i digitálními kanály pro správu konverzací se zákazníky.

Používat agenty s umělou inteligencí pro hlasové a digitální interakce

Po vytvoření a konfiguraci autonomních nebo skriptovaných agentů AI v platformě Webex AI Agent Studio je dalším krokem integrace s hlasovými a digitálními kanály. Tato integrace umožňuje agentům s umělou inteligencí zpracovávat hlasové i digitální konverzace se zákazníky, a zajistit tak bezproblémové a interaktivní uživatelské prostředí.

Další informace najdete v článku Použití agentů AI pro hlasové a digitální interakce.

Správa vlastních zpráv pro agenty s umělou inteligencí

Můžete použít globální proměnné k generování vlastní sestavy a analýze volání přesměrovaných na AI agent.

V současné době nejsou v analyzátoru dostupné zprávy o agentovi AI.

Vytvořit globální proměnná

1	Přihlaste se Ovládací centrum...
2	Z Contact Center navigační podokno, zvolte Flows > Global Variables.
3	Klikněte Create a new global variable a uveďte název a popis této proměnné. Vytvořit proměnná s názvem CustomAIAgentInteractionOutcome. Vybrat String jako typ proměnné zadat.
4	Přepni Make Reportable on zobrazí v analyzátoru proměnná pro účely hlášení.
5	Klikněte Save.

Přidat globální proměnná do toku

Následující pokyny jsou také dostupné v rámci odkazu vzorkovat import flow.

1	Přihlaste se do své zákaznické organizace pomocí Ovládací centrum...
2	Přejít na Contact Center > Customer Experience > Flows. Zobrazí se stránka Flows.
3	Po kliknutí na Go to Flow Designer ikona vedle průtoku. Soubor Flow Designer Objeví se okno.
4	V Global Flow Properties v podokno, posuňte dolů na Variable Definition > Predefined Variables oddíl.
5	V Global Variables v části, kliknutí Add Global Variables. Přidat globální proměnná CustomAIAgentInteractionOutcome k vašemu toku.
6	Použijte Set Variable aktivita přiřadit hodnotu OPUŠTĚNÁ proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome...
7	Nastavení vašeho Virtual Agent V2 aktivita v toku.
8	Připojte zpracovaný výsledek Virtual Agent V2 Činnost a používání Set Variable aktivita přiřadit hodnotu HANDLED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome...
9	Připojte eskalovaný výsledek Virtual Agent V2 činnosti a používání Set Variable aktivita přiřadit hodnotu ESKALOVANÉ proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome...
10	Připojit chybnou cestu Virtual Agent V2 činnosti a používání Set Variable aktivita k přiřazení hodnoty CHYBNÉ proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome...
11	Dokončete zbytek toků na základě vaší obchodní logiky a zveřejněte je. Jakékoli volání procházející tímto tokem bude mít hodnotu proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome nastavte na Opuštěné, Zanechané, Eskalované nebo Chybné, v závislosti na cestě, kterou volají.

Vytvořit vlastní vizualizace

V Analyzátoru můžete vytvořit vlastní sestavy pro záznamy hovoru agenta AI a distribuci výsledků agenta AI.

Vytvořit vizualizaci hovoru Agent záznamů AI

1	Stáhnout AI Agent Call Records.jsonsoubor z AI Agent Call Records...
2	Pro přihlášení do Analyzátoru.
3	Na stránce Domů klikněte na kliknutí. Visualization ikona v Analyzátoru.
4	Klikněte Import.
5	Klikněte Browse vyberte soubor (.json formát), který chcete importovat.
6	Klikněte Import importovat soubor AI Hovor Agent Records.json.
7	Klikněte Edit upravit importovanou vizualizaci.
8	Po kliknutí na Edit Filters pro CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Po kliknutí na is in rádiové tlačítko a přidat hodnoty ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED...
10	Můžete uložit a spustit několik testovacích volání.
11	Spuštění vizualizace zobrazí výsledky.

Vytvořit vizualizaci AI Agent Outcome Distribution

1	Stáhnout AI Agent Výsledek Distribution.jsonsoubor z Distribuce výsledků agenta umělé inteligence...
2	Pro přihlášení do Analyzátoru.
3	Na domovské stránce klikněte na kliknutí. Visualization ikona v Analyzátoru.
4	Klikněte Import.
5	Klikněte Browse zvolit soubor (ve formátu JSON), který má být importován.
6	Klikněte Import importovat soubor AI Agent Outcome Distribution.json.
7	Klikněte Edit upravit importovanou vizualizaci.
8	Po kliknutí na Edit Filters pro CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Po kliknutí na is in rádiové tlačítko a přidat hodnoty ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Můžete uložit a spustit několik testovacích volání.
11	Spuštění vizualizace zobrazí výsledky.

Porozumět souladu s umělou inteligencí

Porozumění transparentnosti umělé inteligence pro agenty s umělou inteligencí

Mnoho regionů vyžaduje, aby organizace informovaly uživatele při poskytování služeb umělé inteligence, například Zákon EU o umělé inteligenci v Evropě. Transparentnost s umělou inteligencí vám umožňuje informovat zákazníky, když komunikují s agentem s umělou inteligencí ještě před pokračováním konverzace. Toto zveřejnění se týká jak skriptovaných, tak autonomních agentů AI, funguje napříč podporovanými hlasovými a digitálními kanály a lze zobrazit jeho náhled prostřednictvím stávajících uvítacích zkušeností v uživatelském rozhraní Agent Studio.

Jak funguje transparentnost umělé inteligence

Použijte AI transparency nastavení v profilu agenta pro řízení zprávy o odhalení týkající se zákazníka.

Autonomní agenti s umělou inteligencí používají poznámku o transparentnosti jako nastavení uvítací zprávy. Další informace najdete v tématu Aktualizace profilu autonomního agenta AI.
Skriptovaní agenti AI vám umožňují konfigurovat poznámky k transparentnosti pro určitý jazyk a vrátit se k výchozí poznámce, když zpráva pro určitý jazyk není k dispozici. Další informace najdete v tématu Aktualizace profilu agenta AI ve skriptu.

V evropských regionech: Tato funkce je ve výchozím nastavení povolena. Pro všechny typy agentů se přehraje nebo zobrazí zpráva o transparentnosti (v závislosti na kanálu). Chcete-li tuto funkci zakázat, musíte před odhlášením potvrdit rizika a přidat připomínky auditu.
Ve všech ostatních oblastech: Můžete zvolit, zda chcete funkci povolit, a podle potřeby nakonfigurovat zprávu. Společnost Cisco doporučuje aktivovat transparentnost AI jako osvědčený postup, který pomůže zajistit informovanost koncových uživatelů při interakci s agenty AI.

Chování kanálu

V případě hlasových interakcí se zpráva o transparentnosti přehraje před uvítací zprávou a volající ji nemohou přerušit.
V případě digitálních interakcí je k první odpovědi vygenerované umělou inteligencí v relaci přidána poznámka o transparentnosti.

Co zkontrolovat před zveřejněním

Zkontrolujte výchozí zprávu o transparentnosti a ujistěte se, že formulace jasně identifikuje interakci s umělou inteligencí.
Omezit na 200 znaků.
Ujistěte se, že zpráva odpovídá právním předpisům a značkám vaší organizace.
Podívejte se na náhled zveřejnění v každém podporovaném kanálu a jazyce.
Pokud vypnete transparentnost umělé inteligence, potvrďte upozornění a uveďte důvod.
Nezapomeňte nastavit jazyk zpřístupnění umělé inteligence, například „Jsem asistent AI“ nebo „Jsem agent AI“, jako předčíslí změn ve vašem brandingu.

Vývoj AI, ochrana osobních údajů, zabezpečení a bezpečnost

Vývoj produktů AI

U každé funkce využívající AI projdeme posouzení dopadů AI podle našich zásad odpovědné AI a dodržujeme rámce odpovědné AI kromě stávajících procesů v oblasti zabezpečení, soukromí a lidských práv dle návrhu.

Ochrana osobních údajů a zabezpečení

Po procesu odvození neukládáme vstupní data zákazníků a poskytovatel modelů třetí strany, Microsoft, nemá přístup k datům zákazníků společnosti Cisco, monitoruje ani neukládá. Další podrobnosti o zásadách uchovávání dat specifických pro funkce naleznete v Technická poznámka agenta AI Webex AI na portálu Cisco Trust.

Datové zdroje pro školení a hodnocení

Náš poskytovatel modelů třetí strany, společnost Microsoft nepoužívá zákaznický obsah ke zlepšení modelů Azure OpenAI a neukládá ani neukládá data zákazníků společnosti Cisco v infrastruktuře Azure.

Bezpečnostní a etické ohledy

Všechny generativní funkce AI jsou náchylné k chybám, takže bezpečnost obsahu pro funkce AI dáváme přednost přihlášení k Filtrování obsahu, které poskytuje Azure OpenAI.

Hodnocení modelu a výkon

Upřednostňujeme výkon a přesnost asistenta AI tím, že zapojujeme lidi do kontroly, testování a zajištění kvality základního modelu.

Začínáme s aplikací Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio je sofistikovaná platforma, která je navržena tak, aby vytvářela, spravovala a nasazovala automatizované agenty AI, kteří splňují potřeby zákaznických služeb a podpory. Agenti s využitím umělé inteligence poskytují automatizovanou pomoc zákazníkům předtím, než začnou komunikovat s lidskými agenty. Tito agenti podporují hlasové interakce s intonací, porozuměním jazyku a kontextovým uvědoměním v rámci konverzací. Agenti s umělou inteligencí také plynule a výpočetně zpracovávají interakce s digitálními kanály prostřednictvím textu a online chatu. Zákazníci mohou využít služeb jako concierge, které jim pomohou s otázkami, načítáním informací a minimalizací čekací doby.

Klíčové výhody pro podniky

Efektivita a produktivita
- Automatizuje opakující se úkoly, osvobozuje lidské zaměstnance od strategické práce.
- Poskytuje dostupnost 24/7, zpracovává vyšší objemy a prodlužuje dobu odezvy.
- Zlepšuje přesnost zpracování, analýzy a hlášení dat.
Úspora nákladů
- Snižuje náklady na pracovní sílu pomocí automatizace.
- Optimalizuje alokaci zdrojů pro větší efektivitu.
- Snižuje provozní náklady zefektivněním procesů a předcházením chybám.
Posílené rozhodování
- Poskytuje statistiky založené na datech analýzou velkých datových sad.
- Umožňuje prediktivní analýzu pro předvídání budoucích výsledků.
- Zlepšuje řízení rizik prostřednictvím identifikace a hodnocení.
Vylepšené zákaznické prostředí
- Personalizované interakce na základě dat zákazníků.
- Nabízí rychlejší dobu odezvy prostřednictvím chatbotů a virtuálních asistentů využívajících umělou inteligenci.
- Poskytuje zákaznickou podporu 24/7.
Škálovatelnost a flexibilita
- Snadno škálovat nahoru nebo dolů, aby vyhovovaly měnícím se potřebám firmy.
- Učí se novým situacím a informacím a přizpůsobuje se jim.
Konkurenční výhoda
- Podporuje inovaci a vývoj nových výrobků/služeb.
- Zvyšuje efektivitu pro konkurenční výhodu.
Posílení postavení zaměstnanců
- Uvolňuje lidský potenciál pro kreativnější a strategickou práci.
- Vylepšuje spolupráci poskytováním dat, statistik a podpory.

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Řešení kontaktního centra	Typ agenta AI
Webex Contact Center Řešení Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Sjednocené CCE (UCCE) Zabalené CCE (PCCE) Sjednocené CCX (UCCX) Unified CCX je v současné době k dispozici jako alfa verze.	Šifrovaná agenta AI Autonomní agent AI

Seznámení s typy a příklady AI agentů

Následující tabulka obsahuje přehled typů agentů s umělou inteligencí a jejich schopností:

Table 2. AI agent types and their capabilities
Typ agenta AI	Účel	Jak to nastavit?
Autonomní	Autonomní agenti pracují nezávisle na plnění stanovených cílů, což snižuje potřebu nepřetržitého lidského zásahu. Rozhodují se na základě dostupných informací a předem definovaných akcí. Automatizují časově náročné nebo opakující se úkoly. Využívají znalostní bázi k poskytování informativních a přesných odpovědí na otázky uživatelů.	Nastavit autonomního agenta AI
Skriptováno	Skriptovaní agenti AI jsou naprogramováni tak, aby dodržovali sadu předem definovaných pravidel a pokynů. Provádějí konkrétní úkoly, které jsou jasně definované a strukturované. Odpovědi na otázky jsou založeny na uživatelsky vytvořeném školicím korpusu, což je kolekce příkladů a odpovědí.	Nastavit agenta AI ve skriptu

Příklady

Autonomní i šifrovaní agenti AI se vztahují na různé případy použití v závislosti na konkrétních požadavcích a požadovaných možnostech. Mezi příklady patří:

Služba zákazníkům – autonomní i skriptovaní agenti mohou poskytovat podporu zákazníkům, přičemž autonomní agenti nabízejí větší flexibilitu a porozumění přirozenému jazyku.
Virtuální asistenti – autonomní agenti se hodí pro role virtuálních asistentů, protože mohou spravovat širokou škálu úkolů a nabízet personalizovanější interakce.

Volba mezi autonomními a psanými agenty AI závisí na složitosti úloh, požadované úrovni autonomie a dostupnosti dat o školení.

Požadavky

Webex Contact Center

Pokud organizace nemá aktivní zkušební verzi nebo předplatné pro kontaktní centrum, mohou partneři nastavit zkušební verzi pro kontaktní centrum pomocí funkce agenta AI Webex. Další informace naleznete v článku Samoobslužná zkušební verze řešení Webex Contact Center.
Aby se zákazníci mohli zaregistrovat k předplatnému, musí si zakoupit doplněk agenta s umělou inteligencí pro Flex-3.0 Licence kontaktního centra. Webex Contact Center na základě oprávnění zřizuje agenta AI jako jednu ze svých služeb pro organizaci. Další informace o zřízení kontaktního centra Webex najdete v části Začínáme používat kontaktní centrum Webex.

Webex Contact Center Enterprise a Contact Center Enterprise

Ujistěte se, že jsou ve verzi 15.0(1) ES202511 nebo novější: Cisco Unified CVP, Cisco VVB a Cloud Connect.
Aby se zákazníci mohli zaregistrovat k předplatnému, musí si zakoupit doplněk agenta s umělou inteligencí pro agenta s umělou inteligencí Webex v nástroji Cisco Commerce Workspace (CCW). Podívejte se na stránku Průvodce objednáním plánu Flex pro kontaktní centrum Cisco na adrese https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Povolte nastavení hybridní organizace, které integruje cloudové i místní prostředí s nezbytnými oprávněními. Proces objednávání zahrnuje výběr příslušných jednotek agenta AI pod licencí Collaboration Flex 3.0 Nabídka kontaktního centra. Digitální agenti AI jsou aktivováni také v rámci objednávky hlasového předplatného. Oprávnění agenta AI hlasové služby uděluje přístup k aplikaci Webex Agent AI Studio, což vám umožňuje navrhovat a vytvářet agenty AI podle vašich specifických požadavků pro případ životní situace.

Podrobnosti o tom, jak nakonfigurovat agenty AI, naleznete v kapitole Agent AI Webex v Příručce k funkcím Cisco Unified Contact Center Enterprise v https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html a v Příručce k funkcím Cisco Packaged Contact Center Enterprise v https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Role a oprávnění uživatele

Tato část obsahuje podrobnosti o rolích uživatele a požadovaná oprávnění v rámci organizace pro přístup k aplikaci Agent Studio AI:

Role	Organizace zákazníků	Organizace partnera	Jakákoli jiná organizace
Plnohodnotný správce	Úplný přístup ke studiu Agent AI, včetně správy přístupu k přepisu pro ostatní uživatele	Úplný přístup ke studiu Agent AI, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Úplný přístup ke studiu Agent AI, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Správce služby Contact Center	Úplný přístup ke studiu Agent AI, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít	Úplný přístup ke studiu Agent AI s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Správce zřizování	Nelze použít	Úplný přístup ke studiu Agent AI s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít
Správce jen pro čtení	Přístup ke službě Webex Contact Center není v centru Control Hub možný.	Přístup ke studiu agenta AI jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Přístup ke studiu agenta AI jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Supervizor	Přístup ke studiu agenta AI jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít	Nelze použít

Přístup k podnikovému profilu mají správci s úplnými právy z organizace zákazníka. Tuto funkci používají ke správě přístupu k přepisu pro sebe i pro ostatní uživatele v organizaci. Ve výchozím nastavení nemá žádný uživatel přístup k přepisům. Správci s kompletními pravomocemi musí tento přístup uživatelům v organizaci výslovně udělit.

Spravovat přístup k přepisu

Jako správce s úplnými právy můžete spravovat přístup k přepisu pro uživatele ve vaší organizaci.

Spustit studio agenta AI.
Umístěte ukazatel na ikonu uživatele v levém dolním rohu navigační nabídky a klikněte na možnost Podnikový profil.
Kliknutím na kartu Členové týmu zobrazíte seznam stávajících členů týmu.
Klikněte na ikonu Upravit pod sloupcem Akce .
Povolením přepínače Dešifrovat přístup udělíte uživatelům přístup k přepisům.
Uložte změny kliknutím na tlačítko Upravit.

Přístup k platformě Webex AI Agent Studio

Chcete-li vytvořit agenty AI, musíte se přihlásit do aplikace Webex AI Agent Studio. Můžete se přihlásit následujícími způsoby:

Přihlásit se z centra Control Hub

Pokud nevidíte Webex AI Agent, kontaktujte podporu Cisco a povolte odpovídající příznak funkce.

Přihlaste se do centra Control Hub.
Vybrat Services > Contact Center.
Z Contact Center navigační podokno, vybrat Customer experience > AI Agent.
Klikněte Webex AI Agent pro přístup k aplikaci.

Tím se otevře aplikace Webex AI Agent Studio na další kartě prohlížeče. Nyní můžete agenty AI nakonfigurovat.

Hlasový náhled pro agenty s umělou inteligencí je k dispozici, pouze pokud přistupujete k aplikaci Webex Agent AI Studio prostřednictvím Control Hub > Services > Contact Center, kde jsou podporovány interakce hlasového kanálu.

Přihlásit se ze služby Webex Connect

Pro přístup k aplikaci Webex AI Agent Studio byste měli mít přístup ke službě Webex Connect.

Přihlaste se do aplikace Webex Connect pomocí adresy URL klienta zadané pro váš podnik a přihlašovací údaje.
Ve výchozím nastavení se stránka Služby zobrazuje jako domovská stránka.
nebo
Přihlaste se do centra Control Hub a vyberte možnost Services > Contact Center. Z Contact Center navigační podokno, vybrat Tenant Settings > Digital. Vybrat Webex Connect. Stránka Služby se zobrazí jako domovská stránka.
V nabídce Panel aplikací v levém navigačním podokně klikněte na tlačítko Webex AI Agent pro přístup k aplikaci.
Systém otevře aplikaci Webex AI Agent Studio na jiné kartě prohlížeče a budete automaticky přihlášeni k aplikaci.

Rozložení domovské stránky

Vítáme vás v aplikaci Webex AI Agent Studio. Po přihlášení se na domovské stránce zobrazí následující rozložení:

Navigační panel

Navigační panel, který se zobrazí vlevo, poskytuje přístup k následujícím nabídkám:
- Řídicí panel – Zobrazí seznam agentů umělé inteligence, ke kterým má uživatel přístup, udělený podnikovým správcem.
- Znalosti – Zobrazuje centrální úložiště znalostí nebo znalostní bázi, které slouží jako mozek pro autonomní agenty AI k odpovídání na dotazy zákazníků.
- Nápověda – poskytuje přístup k uživatelské příručce k aplikaci Webex AI Agent Studio v centru nápovědy Webex.
- Odhlásit se – umožňuje odhlásit se z aplikace Webex AI Agent Studio.
Uživatelský profil
Nabídka profilu uživatele umožňuje zobrazit informace o vašem profilu, přepínat mezi motivy uživatelského rozhraní a odhlásit se z aplikace. Chcete-li motiv změnit, klikněte na Change Theme a zvolte upřednostňovanou možnost – Světlý, Tmavý a Systém (výchozí motiv). Vybraný motiv se okamžitě použije na všechny stránky.

Stránka Profil podniku obsahuje informace o klientovi agenta s umělou inteligencí.
- Soubor General karta zobrazuje časové pásmo organizace. Z rozevírací nabídky vyberte požadované časové pásmo. Při vytváření nového agenta se vybrané časové pásmo zobrazí na stránce profilu agenta. Další podrobnosti naleznete v části Aktualizace profilu autonomního agenta AI.
- Na kartě Členové týmu můžete zobrazit a spravovat seznam členů týmu, kteří mají přístup k aplikaci.
  
  Přístup k podnikovému profilu mají správci s úplnými právy z organizace zákazníka. Tuto funkci používají ke správě přístupu k přepisu pro sebe i pro ostatní uživatele v organizaci. Ve výchozím nastavení nemá žádný uživatel přístup k přepisům. Správci s kompletními pravomocemi musí tento přístup uživatelům v organizaci výslovně udělit.

Seznámení s řídicím panelem

Na řídicím panelu jsou agenti s umělou inteligencí zastoupeni kartami. Na každé kartě se zobrazují základní informace, včetně jména agenta AI, poslední aktualizace uživatelem, poslední aktualizace dne a modulu použitého pro trénování agenta.

Úkoly na kartě agenta s umělou inteligencí

Najetím na kartu agenta AI zobrazíte následující možnosti:

Náhled – kliknutím na tlačítko Náhled otevřete widget náhledu agenta AI.
Ikona se třemi tečkami – kliknutím na tuto ikonu provedete následující úkoly:
- Kopírovat přístupový token – Zkopírujte přístupový token agenta AI pro vyvolání agenta přes rozhraní API.
- Export – Exportujte podrobnosti o agentovi AI (ve formátu JSON) do místní složky.
- Odstranit – Trvale odstraňte agenta AI ze systému.
- Připnutí – připněte agenta s umělou inteligencí na první pozici na řídicím panelu nebo jeho odepnutí přesuňte zpět na předchozí pozici.

Vytvořit nového agenta AI

Nového agenta AI můžete vytvořit pomocí možnosti + Vytvořit agenta v pravém horním rohu řídicího panelu. Můžete použít předdefinovanou šablonu nebo vytvořit agenta od začátku.

Informace o vytváření skriptovaných a autonomních agentů AI naleznete v následujících částech:

Vytvořit autonomního agenta AI
Vytvořit agenta AI ve skriptu

Můžete vytvořit až 100 agentů AI, které zahrnují jak skriptované, tak autonomní typy.

Importovat agenta AI

Agenta AI můžete importovat ve formátu JSON ze seznamu dostupných agentů AI. Nejprve se ujistěte, že jste exportovali agenta AI ve formátu JSON do místní složky. Importujte jej podle těchto pokynů:

Klikněte Import agent.
Kliknutím na tlačítko Nahrát nahrajete soubor agenta AI (ve formátu JSON) exportovaný z platformy.
V poli Název agenta zadejte název agenta AI.
(Volitelné) V ID systému upravte jedinečný identifikátor vygenerovaný systémem.
Klikněte na tlačítko Importovat.

Váš agent AI je nyní úspěšně importován do platformy Webex AI Agent Studio a je k dispozici na řídicím panelu.

Hledání klíčových slov

Platforma nabízí robustní funkce vyhledávání, které umožňují snadno vyhledat a spravovat agenty s umělou inteligencí. Vyhledávání klíčových slov můžete provádět pomocí jména agenta. Zadejte jméno agenta nebo část jména do vyhledávacího panelu. Systém zobrazí seznam agentů s umělou inteligencí, kteří odpovídají kritériím vyhledávání.

Filtrovat podle typu agenta

Kromě hledání klíčových slov můžete upřesnit výsledky hledání filtrováním podle typu agenta AI. V rozevíracím seznamu vyberte jeden z filtrů typu agenta –Psáno, Autonomní a Vše.

Spravovat znalostní báze

Znalostní báze je centrální úložiště informací pro agenty s umělou inteligencí využívající velký jazykový model (LLM). Agenti s umělou inteligencí používají pokročilé technologie umělé inteligence a strojového učení k pochopení, zpracování a generování textu podobného člověku. Engine s umělou inteligencí trénuje agenty s využitím obrovského množství dat, což jim umožňuje poskytovat podrobné a kontextově relevantní odpovědi. Znalostní základny ukládají údaje nezbytné pro fungování autonomních agentů AI.

Vytvořte požadovanou znalostní bázi pro agenta s umělou inteligencí, kterého konfigurujete.

Nenahrávejte do znalostní báze žádné z následujících položek:

Data odvětví platebních karet (PCI)
Osobní údaje (PII)
Chráněné zdravotní informace (PHI)
Jakékoli jiné citlivé, důvěrné nebo regulované informace

Nesete odpovědnost za to, aby veškerý nahraný obsah splňoval tyto požadavky.

Při prvním přístupu na stránku Znalosti se zobrazí upozornění na výše popsaná citlivá data. Pokračujte kliknutím na tlačítko Souhlasím.

Vytvoření zdroje znalostí pro agenta s umělou inteligencí

Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
Klikněte na Knowledge ikonu v levém navigačním podokně přejděte na stránku Znalosti.

Zdroje znalostní báze můžete vytvářet a spravovat na stránce znalostí. Znalostní zdroje pro autonomní agenty AI mohou být soubory, články, webové zdroje. Pokud zdroje přidáte poprvé, na stránce Znalosti se zobrazí následující dlaždice:

Nahrát soubory: Tuto možnost vyberte pro nahrávání souborů. Viz část Nahrát soubory.
Vytvořte článek: Tuto možnost vyberte pro vytvoření článku. Viz část Vytváření článků.
Extrahovat webové stránky: Tuto možnost vyberte pro extrakci obsahu webu. Viz část Extrakce webových stránek.

Kliknutím na požadovanou dlaždici vytvoříte vhodný zdroj znalostní báze. Můžete také použít Add source rozevírací tlačítko v pravém horním rohu stránky pro přidání zdrojů znalostní báze. Výběr Files, Articlesnebo Websites podle potřeby.

Po vytvoření zdrojů znalostní báze nakonfigurujte znalostní bázi pro agenty s umělou inteligencí.

Nahrát soubory

Jako zdroje znalostí pro agenty můžete nahrávat soubory. Soubory mohou být .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, .txt.

1	Výběr Add source > Files.
2	Na stránce Nahrát soubory přetáhněte soubory do znalostní báze. Případně klikněte na Add File a přidejte soubor. Ponechte název souboru co nejpopisnější. Název souboru se používá jako název zdroje ve znalostní bázi.
3	Klikněte Process Files ke zpracování nahraných souborů. Klikněte Clear list k vymazání souborů. Můžete si také vybrat Close and keep processing. Po dokončení můžete zpracované soubory zobrazit v Processed files karty. Poznámky k dalšímu zpracování Maximální doba čekání na zpracování souboru, než vyprší jeho časový limit, je 2 hodin (měřeno od doby, kdy byl soubor ke zpracování vyzvednut). Neexistuje však žádný limit na dobu, po kterou soubor zůstane ve frontě. Podpora zpracování obrázků je dostupná pouze pro soubory PDF. Přečtěte si pokyny a osvědčené postupy pro nahrávání souborů: Soubor se nachází na stránce Zdroje. Přejděte na stránku zdrojů znalostí a proveďte následující úkoly. Klikněte na ikonu Upravit pod položkou Controls pro úpravu souboru. Klikněte na ikonu Odstranit pod položkou Controls pro odstranění zdroje.

Co dělat dál

Namapujte nahraný soubor na agenta AI. Viz část Konfigurace znalostní báze v příručce pro správu agenta Webex AI Agent Studio.

Osvědčené postupy při nahrávání souborů

Při nahrávání souborů do znalostní základny dodržujte tyto pokyny a osvědčené postupy:

Můžete přidat více souborů současně.
Pro každého klienta platí následující omezení nahrávání souborů:
- Celkové omezení úložiště: 2 V Gb na jednu znalostní bázi.
- Maximální počet souborů: 100 souborů na jednu znalostní bázi.
- Limit velikosti jednotlivých souborů: 10 MB
- Limit velikosti jednotlivých textových souborů (.txt): 2 MB
- Limit velikosti souboru PDF: Kromě limitu velikosti souboru platí také limit 300 stránek na soubor PDF.

Při nahrávání souborů s tabulkovými daty (všechny typy souborů)

V této části jsou popsány osvědčené postupy při nahrávání souborů s tabulkovými daty:

Dos (hudba)

Udržujte stoly jednoduché a dobře tvarované s jedním řádkem záhlaví nahoře.
Každý řádek tabulky musí obsahovat maximálně 6 a 000 znaků (kombinace hodnot záhlaví a řádků).

Pokud se nahrání souboru nezdaří, zajistěte, aby žádný řádek nepřekročil 6, 000 znaků.
Používejte v tabulkách jasná popisná záhlaví sloupců (například Customer Name, Order Date), protože tato záhlaví se používají při extrahování dat.

Neteři

Nepoužívejte sloučené buňky nebo vnořené tabulky v tabulkovém obsahu, protože struktura je během extrakce ztracena.
Nezahrnujte jeden velmi velký volný text do jedné buňky. Vždy dodržujte limit řádku o 6 a 000 znaků.

Zapněte a vypněte nahrávání tabulky (.xlsx, .xls, .csv)

V této části jsou popsány osvědčené postupy při nahrávání tabulek a souborů CSV:

Dos (hudba)

Ponechte si jeden stůl na jeden list.
Ponechte záhlaví v prvním řádku a poté řádky dat. Díky tomu bude systém moci řádek záhlaví přesně zpracovat.
Dodržujte celkový povolený počet znaků v tabulce, který je 3,000,000 znaků.
Každý řádek musí být pod 6 a 000 znaky (včetně řádku záhlaví a řádku dat dohromady).

Pokud se nahrání souboru nezdaří, zajistěte, aby žádný řádek nepřekročil 6, 000 znaků.

Neteři

Nezahrnujte skryté panely, pokud nejsou potřeba, protože systém je stále přečte a spolkne.
Nevytvářejte více tabulek na jednom listu. Systém sloučí všechny tabulky z jednoho panelu aplikace Excel do jedné sjednocené tabulky. Před nahráním proto soubor vymažte.

Pokud systém zpracování souboru aplikace Excel trvá příliš dlouho, může to být způsobeno velkým množstvím dat v souboru. Zvažte rozdělení dat mezi více souborů a odeslání jednotlivých souborů samostatně.

Omezení

Viz následující omezení:

Formátování: Systém neuchovává formáty dokumentů a buněk (barvy, písma, styly a podmíněné formátování).
Indexování: Tabulky uvnitř souborů PDF, webových stránek a souborů markdown jsou indexovány jako prostý text. Snižuje to přesnost získávání dotazů, které jsou zaměřeny na konkrétní řádky nebo sloupce.
Tabulky a soubory CSV: Pokud jeden řádek překročí limit znaků, systém odmítne celý soubor. Systém navíc neuchovává hypertextové odkazy v souborech CSV.
Soubory PDF: Systém neuchovává hypertextové odkazy v souborech PDF.
Soubory slov (.docx, .doc): Systém neuchovává hypertextové odkazy uvnitř buněk tabulky.

Vytvořit články

1	Výběr Add source > Articles.
2	Na stránce Napište článek, pod Source details zadejte název Zdroje a zadejte podrobný Popis.
3	Zadejte požadované informace do textového editoru. Podle potřeby formátujte text pomocí možností formátování. Důležité informace: Do dokumentů nelze přidat tabulky.
4	Klikněte Add Source.

Článek je přidán na stránku Zdroje.

Přejděte na stránku zdrojů znalostí a proveďte následující úkoly.

Klikněte na ikonu Upravit pod položkou Controls a upravte tento článek.
Klikněte na ikonu Odstranit pod položkou Controls pro odstranění zdroje.

Co dělat dál

Namapujte nahraný soubor na agenta AI. Viz část Konfigurace znalostní báze v příručce pro správu agenta Webex AI Agent Studio.

Extrahovat webové stránky

Do agentů s umělou inteligencí můžete přidat znalosti extrahováním informací z webů, které vlastníte. Extrakce webových stránek využívá automatické techniky procházení internetu, aby vyhledala a stáhla relevantní obsah z webových stránek a přeměnila jej na znalosti, ke kterým mají přístup vaši agenti s umělou inteligencí.

Procházení začíná počáteční adresou URL, kterou zadáte. Aplikace pro procházení na základě hloubky a omezení stránky přechází z domovské stránky, navštěvuje webové stránky a načítá požadovaný obsah na základě vzorů adres URL a definic subdomén.

Jak se webový crawler agenta AI Cisco Webex identifikuje

Webový prohlížeč agenta AI Cisco Webex se identifikuje pomocí mechanismu záhlaví User-Agent. Následující informace použijte ke konfiguraci webového serveru, souboru WAF, CDN nebo systému správy botů k zajištění přístupu k vašemu webu po autorizaci.

Každý požadavek HTTP z prohlížeče obsahuje vlastní záhlaví User-Agent, které obvykle následuje jeden z těchto vzorů:

Standardní formát:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Řetězec podobný prohlížeči, který obsahuje identifikátor prohledávání:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identifikátor klíče pro povolené seznamy: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Při konfiguraci pravidel detekce povolených položek nebo botů použijte tento řetězec (nebo předčíslí, například „CiscoWebexAIAgentCrawler“) k identifikaci prohledávání.

Jak webový prohlížeč funguje se zařízením robots.txt

Prohlížeč respektuje a robots.txt ztotožňuje se s tokenem User-Agent CiscoWebexAIAgentCrawler.

Prohlížeč odešle hlavičku User-Agent podobně jako v prohlížeči v požadavcích HTTP na kompatibilitu [například Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], ale používá token CiscoWebexAIAgentCrawler pro robots.txt porovnávání pravidel. Použijte přesný token v robots.txt směrnice.

Viz následující příklady:

- Povolení úplného přístupu k prohledávacímu programu

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Omezit procházení na určité cesty

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Zcela zakázat prohledávání

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Povolit pouze tento crawler a blokovat všechny ostatní

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Důležité informace:

Porovnání exkluzivních skupin: Pokud je v obou případech uživatelský agent: CiscoWebexAIAgentCrawler group a user-agent: * skupina existuje, prohledávání se řídí pouze pravidly ve své pojmenované skupině. * pravidla jsou ignorována. Chcete-li použít obojí, duplikujte příslušné direktivy ve pojmenované skupině.
Je požadováno prázdné: Skupiny uživatelů a agentů oddělte prázdným řádkem, jinak je analyzátoři mohou sloučit.
Rozlišovat malá a velká písmena: Tokeny uživatelského agenta se rozlišují malá a velká písmena, použijte CiscoWebexAIAgentCrawler pro přehlednost.

Vytvořit zdroj znalostí webové adresy URL

Než začnete

Před vytvořením zdroje znalostí webové adresy URL se ujistěte, že máte:

Přístup k veřejně dostupným webům, které vlastníte.
Pochopení struktury webu, kterou chcete procházet.

Můžete používat pouze extrakci webových stránek s veřejně přístupnými informacemi, ke kterým máte ze zákona oprávnění přistupovat a zpracovávat je. Tuto funkci nepoužívejte s:

Data odvětví platebních karet (PCI).
Osobní údaje.
chráněné zdravotní informace.
Jakékoli citlivé, důvěrné nebo regulované informace.

Použitím této funkce souhlasíte s dodržováním všech platných zákonů na ochranu osobních údajů, předpisů o ochraně osobních údajů a práv třetích stran. Před konfigurací zdroje webové adresy URL si 2 přečtěte .

1	Výběr Add source > Websites. Na stránce Extrahovat weby proveďte konfigurace.
2	V Source Details karta, zadejte název zdroje a stručný popis zdroje do Description pole.
3	V Source Configuration část, definujte následující parametry: Pod Source: Starting URL: Zadejte adresu URL webové stránky, kterou chcete procházet a přidat jako zdroj. Filters: Pomocí následujících možností přepínače definujte, co chcete extrahovat: Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Procházení můžete zaměřit pomocí vzorů adres URL. Můžete přidat až 10 vzorů. Příklady: product – odpovídá a extrahuje adresy URL obsahující „product“. help – odpovídá a extrahuje pouze adresy URL obsahující „help“. /blog/ - odpovídá a extrahuje adresu URL s /blog/ v cestě. Extract only subdomains of the starting URL: Pokud váš cílový obsah zahrnuje více subdomén, můžete zadat až 10 subdomén, které chcete zahrnout (například support.example.com). Pod Extract Scope: Definujte rozsah, na jehož základě systém extrahuje obsah z webových stránek. Depth limit 0 : Prohledá pouze adresu URL úvodní nebo cílové stránky. 1 : Prohledá úvodní stránku a všechny přímo odkazované stránky. 2 : Prohledá úvodní stránku, přímo odkazované stránky a stránky odkazované z nich. Page limit: Zadejte počet stránek, které má systém procházet. Můžete procházet až 250 stránek. Pokud definujete limit hloubky jako „0“, nemůžete konfigurovat limit stránek. Příklad: Pokud je page limit =100 a crawl_depth=1, a pokud jsou k dispozici pouze 50 odkazů, crawler vrátí 50 stránek. Content Exclusions: Vše: Vyloučit záhlaví, zápatí, navigační prvky a prvky formuláře. Nav: Vyloučit navigační prvky. Zápatí: Vyloučit prvky zápatí. Formulář: Vyloučit prvky formuláře. Sync Run Schedule: V této části můžete nastavit frekvenci zdroje synchronizace dat. Můžete také nakonfigurovat, jak mají být změny použity na agenty. Sync frequency: Výchozí a aktuálně podporovaná možnost je Spustit na požádání. To umožňuje ručně synchronizovat webové stránky s ohledem na nedávné změny. Sync content change: Zvolte, zda chcete změny použít automaticky, nebo je ponechte ke schválení. Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	Klikněte Add Source.

Webová adresa URL se přidá na stránku Zdroje. Stav se zobrazí jako syncing. Systém:

Převádí obsah extrahovaný z webových stránek do strukturovaného formátu markdown.
Extrahuje hlavní článek.
Filtry navigace a propagačního obsahu podle nastavení.
Tabulky a seznamy zachovávají svou strukturu.

Chcete-li změnit zdroj webové adresy URL, klikněte na ikonu Upravit v části Ovládací prvky. Chcete-li zdroj odstranit, klikněte na ikonu Odstranit.

Co dělat dál

Namapujte zdroj webové adresy URL na agenta s umělou inteligencí. Viz část Konfigurace znalostní báze v příručce pro správu agenta Webex AI Agent Studio.

Spustit ruční synchronizaci

Po vytvoření zdroje znalostí webové adresy URL proveďte ruční synchronizaci, aby byly informace o zdroji znalostí aktuální a aktuální.

1	Přejděte na stránku znalostní báze.
2	Přejděte k požadované položce seznamu zdroje znalostí webové adresy URL.
3	Klikněte na Sync now ikonu v části Ovládací prvky. Stránku zdroje znalostí webové adresy URL můžete také otevřít kliknutím na ikonu Upravit. Kliknutím na možnost Uložit změny a synchronizovat synchronizujte obsah s nejnovějšími změnami na webu. Stav se zobrazí jako Synchronizace.
4	Pokud je povolena možnost schvalování obsahu, zkontrolujte extrahovaný obsah, než bude k dispozici pro agenty s umělou inteligencí.

Co dělat dál

Synchronizovat pouze v případě, že očekáváte změny obsahu.
Sledujte historii synchronizace a identifikujte optimální frekvenci.
Zvažte dopad na systémové zdroje.
Kdykoli je to možné, plán se synchronizuje během období nízkého využití.
Povolený počet souběžných synchronizace: Synchronizace/procházení webových stránek 1 je povolena v jednom kB. Synchronizace/procházení webových stránek 3 je povolena pro každou organizaci.

Schválit obsah po kontrole

Pokud je povoleno schvalování obsahu, zkontrolujte extrahovaný obsah, než bude k dispozici pro agenty s umělou inteligencí.

1	Když se stav synchronizace zobrazuje Čekající na schválení, klikněte na možnost Zkontrolovat obsah.
2	Zobrazí náhled extrahovaných informací ve strukturovaném formátu markdown.
3	Podívejte se na shrnutí změn: Added: Během této synchronizace byl nalezen nový obsah. Modified: Stávající obsah, který se změnil. Deleted: Obsah již není na zdrojovém webu dostupný.

Co dělat dál

Po kontrole:

Klikněte Approve okamžité přidání obsahu do znalostní báze.
Klikněte Decline k zahození obsahu. Odmítnutý obsah byl trvale zahozen.

Osvědčené postupy a omezení

Dodržujte tyto pokyny, abyste získali co nejlepší hodnotu ze zdrojů znalostí webových adres URL a zároveň zajistili shodu s předpisy a optimální výkon.

Strategie:

Naplánujte si předem strategii procházení.
Začněte soustředěně a pak rozbalte. Začněte úzkým prohledáváním, abyste pochopili výsledky extrakce.
Nejprve otestujte vzory adres URL v malých částech.
Vyberte správnou adresu URL pro zahájení:
- Nejlepší: Cílové stránky pro konkrétní oblasti obsahu.
- Dobrá: Přímé odkazy na části obsahu.
- Vyhnout se: Adresy URL domovské stránky, které vedou ke smíšenému obsahu.
Vzory adres URL používejte strategicky. Po prvním procházení:
- Zkontrolujte kvalitu extrahovaného obsahu.
- Identifikujte nežádoucí části, které byly zahrnuty.
- Upravte vzory adres URL nebo nastavení vyloučení.
- V případě potřeby znovu procházejte s přesnějšími nastaveními.

Výkon a efektivita

Nastavte realistické limity stránek na základě svých potřeb.
Použijte vhodnou hloubku procházení pro cíle obsahu.
Nejprve se zaměřte na oblasti obsahu s vysokou hodnotou.
Sledujte dobu zpracování a podle toho upravte nastavení.

Aspekty týkající se zdrojů

Velké procházení vyžadují více času zpracování.
Výkon může ovlivnit několik souběžných prohledávání.
Požadavky na úložiště se zvyšují s objemem obsahu.
Síťové prostředky jsou sdíleny všem uživatelům.

Omezení typu obsahu

Primárně určeno pro obsah HTML.
Některý interaktivní obsah nemusí být zachycen.
Některé webové stránky jsou na základě klasifikace blokovány.

Dodržování předpisů a etické procházení

Respektovat zásady webových stránek: Ujistěte se, že máte oprávnění k procházení a omezení míry dodržování.
Odpovědnost za údaje: Procházejte pouze veřejně přístupný obsah, který vlastníte nebo máte oprávnění k procházení.
Vlastnictví obsahu: Zvažte důsledky pro duševní vlastnictví a v případě potřeby zachovejte autoritu.

Získání nápovědy

Pokud narazíte na problémy:

Zkontrolujte historii synchronizace, kde najdete podrobnosti o chybě.
Zkontrolujte, zda jsou cílové adresy URL veřejně přístupné.
Ověřte, že vzory adres URL odpovídají zamýšlenému obsahu.
Zvažte úpravu hloubky procházení nebo limitů stránek.
V případě přetrvávajících technických problémů kontaktujte podporu.

Přístup ke znalostní bázi

Než začnete

Vytvořte znalostní bázi vyžadovanou pro agenta s umělou inteligencí.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Klikněte na Knowledge ikonu v levém navigačním podokně. Znalostní báze se zobrazí jako karty na Knowledge stránka. Každá karta zobrazuje počet zdrojových souborů přidružených k konkrétní znalostní bázi.
3	Kliknutím na kartu přejděte na konkrétní znalostní bázi. Zobrazí se následující informace: Sources: Podrobnosti o zdrojích přidružených ke znalostní bázi, jako jsou: Název zdroje Popis Typ Vytvořil/a Naposledy aktualizoval/a Poslední aktualizace: Stav Ovládání Used by: Podrobnosti o agentovi s umělou inteligencí používající konkrétní znalostní bázi. History: Historie činností na znalostní bázi. Přístup ke znalostní bázi získáte také prostřednictvím Knowledge karta na stránce konfigurace agenta AI. Další informace najdete v tématu Konfigurace znalostní báze. Požadovanou znalostní bázi můžete vyhledat pomocí následujících kritérií: Název znalostní základny. Typ znalostní báze. Znalostní báze byla mezi zadanými daty aktualizována. Znalostní báze vytvořené mezi zadanými daty. Klikněte Reset all a resetujte kritéria hledání.

Nastavit autonomního agenta AI

Autonomní agenti s umělou inteligencí pracují nezávisle bez přímého lidského zásahu. Autonomní agenti mají přístup k úložišti znalostí a mohou je používat k poskytování informativních a přesných odpovědí na dotazy uživatelů. Tito agenti používají pokročilé algoritmy a techniky strojového učení k analýze dat, učení se ze svého prostředí a přizpůsobování svých činností za účelem dosažení konkrétních cílů.

Autonomní agenty AI můžete používat v různých situacích, včetně těchto:

Poskytování zákaznické podpory – odpovědi na časté dotazy, řešení problémů a vedení zákazníků procesy.
Nabídnout technickou pomoc – poskytovat odborné rady na konkrétní témata nebo oblasti.
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) — Porozumění lidskému jazyku a reakce na něj přirozeným a konverzačním způsobem.
Rozhodování – provádějte informovaná rozhodnutí na základě dostupných informací a předem definovaných pravidel.
Automatizace – automatizuje opakující se nebo časově náročné úkoly.

Kryty nakonfigurované v autonomních agentech umělé inteligence zajišťují, že agent umělé inteligence nereaguje s neetickým a škodlivým obsahem.

Vytvoření autonomního AI agenta

Než začnete

Zajistěte vytvoření znalostní základny pro autonomního agenta AI. Další informace najdete v tématu Vytvoření zdroje znalostí pro agenta AI.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Na řídicím panelu klikněte na +Create agent.
3	Na Create an AI agent obrazovka, vybrat Start from scratch a klikněte na Next. Můžete si také vybrat předdefinovanou šablonu a rychle vytvořit agenta s umělou inteligencí. Typ agenta AI můžete filtrovat jako `Autonomous`. V takovém případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní. Další informace o šablonách naleznete v tématu Použití šablon agenta AI.
4	Výběr Autonomous typu agenta.
5	Uveďte následující požadované údaje: Agent name– Zadejte název agenta AI. Délka jména agenta nesmí být omezena na 256 znaků. System ID— Jedinečný identifikátor vygenerovaný systémem. Toto pole lze upravit. AI engine— Vyberte z rozevíracího seznamu jeden z následujících motorů AI tak, aby vyhovoval potřebám kontaktního centra: Webex AI Pro 1.0: Tato výchozí možnost podporuje agenty s umělou inteligencí ve vícejazyčných kontaktních centrech a zajišťuje konverzace podobné člověku. Umělá inteligence služby Webex pro USA. 1.0: Přináší přirozené, lidské rozhovory v angličtině, přizpůsobené regionálním přízvukům a regulačním požadavkům USA. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky v USA. Regionální média ze vzdálených míst nejsou tímto modulem momentálně podporována. Webex AI pro Evropu 1.0: Poskytuje lokalizované prostředí přizpůsobené regionálním akcentům, nabízí lepší uživatelské prostředí a soulad s evropskými předpisy. Webex AI Pro Evropu 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z EU. Regionální média ze vzdálených míst nejsou tímto modulem momentálně podporována. Váš výběr enginu s umělou inteligencí určuje nastavení konverzace – například jazyk, hlas, DTMF, zpoždění a přerušení a slovník – která jsou dostupná pro konfiguraci agenta s umělou inteligencí. Protože každý motor nabízí jedinečné funkce, možnosti konfigurace zobrazené na kartě Konverzace se na základě vašeho výběru aktualizují dynamicky. Podrobnosti o možnostech motorů AI naleznete v článku Seznámení s motory AI pro agenty AI. Agent's goal– Zadejte stručný popis cíle agenta AI. Chcete-li vložit příklad, klikněte Insert example. Viz téma Při psaní cílů popisující osvědčené postupy. Cíl agenta a pokyny společně smí obsahovat nanejvýš 5120 znaků.
6	Klikněte Create. Nyní jste úspěšně vytvořili autonomního agenta AI, který je nyní dostupný v Dashboard. Můžete vytvořit až 100 agentů AI zahrnujících jak šifrované, tak autonomní typy. Nevytvářejte jednoho autonomního agenta AI se složitým rozsahem. Místo toho vytvořte více agentů s umělou inteligencí s omezenými rozsahy. Pomocí možnosti akce přepojení můžete přepojit hovor od jednoho agenta s umělou inteligencí na druhého. Další informace naleznete v části . V záhlaví agenta AI můžete provádět následující úkoly: Preview Copy Access Token Delete Export Další informace najdete v tématu Úkoly na kartě agenta AI. Můžete také importovat předem sestavené agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Co dělat dál

Nakonfigurujte autonomního agenta AI.

Konfigurace autonomního AI agenta

V následujících částech se dozvíte, jak nakonfigurovat autonomního agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizovat profil agenta autonomní AI
Přidat akce do autonomního agenta AI
- Nakonfigurujte vyplnění slotu
- Konfigurovat plnění
Konfigurovat znalostní bázi
Konfigurovat nastavení konverzace

Aktualizovat profil agenta autonomní AI

Použijte Profile karta pro správu nastavení identity zaměřeného na zákazníka.

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na Dashboard, klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
2	Přejděte na stránku Configurations > Profile kartu a nakonfigurujte následující podrobnosti: Agent name– V případě potřeby upravte název agenta s umělou inteligencí. System ID– V případě potřeby upravte ID systému agenta AI. URL for agent profile image– Výchozí adresa URL, ze které systém načte logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby toto změňte. Time zone– Ve výchozím nastavení zobrazí časové pásmo nakonfigurované na úrovni organizace. V případě potřeby vyberte z rozevíracího seznamu jiné časové pásmo pro jednotlivé agenty AI. Pokud se změní nastavení na úrovni organizace, systém zachová konfigurace na úrovni agenta. AI engine– Chcete-li aktualizovat modul AI, vyberte v rozevíracím seznamu jednu z následujících možností: Webex AI Pro 1.0: Podporuje agenty s umělou inteligencí ve vícejazyčných kontaktních centrech a zajišťuje konverzace podobné člověku. Webex AI Pro-US 1.0: Přináší přirozené, lidské rozhovory v angličtině, přizpůsobené regionálním přízvukům a regulačním požadavkům USA. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky v USA. Webex AI Pro-Europe 1.0: Poskytuje lokalizované prostředí přizpůsobené regionálním akcentům, nabízí lepší uživatelské prostředí a soulad s evropskými předpisy. Webex AI Pro Evropu 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z EU. Váš výběr enginu s umělou inteligencí určuje nastavení konverzace – například jazyk, hlas, DTMF, zpoždění a přerušení a slovník – která jsou dostupná pro konfiguraci agenta s umělou inteligencí. Protože každý motor nabízí jedinečné funkce, možnosti konfigurace zobrazené v Conversations karta se aktualizuje dynamicky na základě vašeho výběru. Podrobnosti o možnostech motorů AI naleznete v článku Seznámení s motory AI pro agenty AI. AI transparency– Povolte nebo zakažte poznámku o transparentnosti, která informuje zákazníky, že komunikují s agentem AI. Pro nové agenty s umělou inteligencí je přepínač transparentnosti s umělou inteligencí ve výchozím nastavení povolen. Pokud funkci vypnete, je nutné upozornění potvrdit a uvést důvod. V evropských regionech: Tato funkce je ve výchozím nastavení povolena. Zpráva o transparentnosti se přehraje nebo zobrazí (v závislosti na kanálu) pro všechny typy agentů. Pokud se správci rozhodnou tuto funkci zakázat, musí před odhlášením potvrdit rizika a přidat auditní komentáře. Zákazníci s nasazeními v EU by si měli zkontrolovat výchozí zprávu o transparentnosti a potvrdit, že konečné znění splňuje požadavky na vlastní značku, právní předpisy a dodržování předpisů do 2. srpna 2026. Ve všech ostatních oblastech: Správci si mohou vybrat, zda funkci povolíte, a v případě potřeby nakonfigurujete zprávu. Společnost Cisco doporučuje aktivovat transparentnost umělé inteligence jako osvědčený postup, který pomůže zajistit informovanost koncových uživatelů při interakci s umělou inteligencí. Můžete také nakonfigurovat zprávy o transparentnosti AI pro stávající agenty AI ve vaší organizaci. Tato možnost je doporučena, ale volitelná. U hlasových konverzací se před uvítací zprávou přehraje zpráva o transparentnosti a volající ji nemohou přerušit. U digitálních konverzací je k první odpovědi vygenerované umělou inteligencí přidána poznámka o transparentnosti. Welcome message– Výchozí uvítací zpráva, kterou agent AI používá k zahájení interakce. Podle potřeby ji aktualizujte. Zadejte uvítací zprávu v požadovaném jazyce pro agenta s umělou inteligencí. Tato zpráva nebude automaticky přeložena a zobrazí se nebo se přehraje v souladu s konfigurací bez ohledu na jazyk nakonfigurovaný pro agenta s umělou inteligencí. Agent's goal— V případě potřeby upravte cíl agenta s umělou inteligencí. Viz téma Při psaní cílů popisující osvědčené postupy. Instructions– Zadejte pokyny pro agenta s umělou inteligencí. Viz Pokyny k navrhování při psaní pokynů. Cíl agenta a pokyny dohromady mohou obsahovat až 5120 znaků.
3	Klikněte Save changes.
4	Klikněte Publish k zapnutí agenta s umělou inteligencí. Další informace naleznete v části Publikování autonomního agenta AI.

Co dělat dál

Přidejte k agentovi s umělou inteligencí požadované akce.

Přidat akce do autonomního agenta AI

Autonomní agenti s umělou inteligencí jsou navrženi tak, aby chápali záměry uživatele a podle toho jednali. Vezměme si například restauraci s potřebou automatizovat příjem objednávek jídla online. Chcete-li úlohu dokončit, vytvořte autonomního agenta AI, který provede následující akce:

Získejte od zákazníka požadované informace.
Přeneste informace do požadovaného toku.
Dodejte požadavek zákazníka.

Autonomní agent AI pracuje na následujících třech stavebních blocích:

Action (Akce) – úkol, který agent s umělou inteligencí provede porozuměním záměrům uživatele a dokončí připojením k externím systémům.
Entita nebo slot – představuje krok při plnění záměru uživatele. Vyplňování časových pozic zahrnuje pokládání konkrétních otázek zákazníkovi ke splnění záměru zákazníka na základě výroků. Agenta s umělou inteligencí může začít provádět akci.
Plnění – určuje, jak agent AI dokončí akci připojením k externím systémům.

1

Na Dashboard, klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.

2

Přejít na Configurations > Actions karty.

Soubor Actions stránka zobrazí akci Předání agenta. Soubor Agent handover Akce je ve výchozím nastavení povolena, aby agent AI eskaloval konverzaci na lidského agenta. K zakázání použijte možnost přepínače.

3

Klikněte +Add Actions a přidejte novou akci pro agenta s umělou inteligencí.

Výběr Browse actions > Select available pro konfiguraci klienta MCP.
Výběr Add new > Fulfillment a vytvořte akci plnění.
Výběr Add new > Transfer a vytvořte vlastní akci přenosu.

Pro agenta s umělou inteligencí můžete nakonfigurovat maximálně 10 akcí.

Podrobné kroky konfigurace najdete v následujících částech.

Konfigurovat plnění

V nástroji Webex Connect můžete nakonfigurovat postupy plnění pro akce agentů s umělou inteligencí. Další informace najdete v tématu Konfigurace postupů plnění pro akce agenta s umělou inteligencí.

V rámci souladu s požadavky PCI autonomní agent AI v současné době nepodporuje zpracování, které zahrnuje debetní nebo kreditní karty. Veškeré ověření uživatele nebo platby, které zahrnují debetní nebo kreditní kartu, musí být provedeny prostřednictvím integrace třetí strany.

1	Na Add a new action stránku, zadejte následující podrobnosti: Action name– Zadejte název akce. Příklad: `Book tickets`. Maximální délka Action name Počet znaků v poli: 64. Action description– Zadejte stručný popis očekávané akce. Zajistěte, aby byl popis akce jasný a přesný. Maximální délka Action description obsahuje 1024 znaků.
2	Nakonfigurujte sloty. Další informace naleznete v tématu Konfigurace vyplňování slotů.
3	Nakonfigurujte plnění. Můžete zvolit jednu z následujících možností. Pokud se rozhodnete Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, proveďte následující konfiguraci: Select service– Vyberte požadovanou službu, která je nakonfigurována v pracovním prostoru klienta Webex Connect. Studio Webex AI Agent Studio má přístup pouze ke službám a tokům nakonfigurovaným v rámci pracovního prostoru na úrovni klienta. Select a flow– Vyberte požadovaný postup, který je nakonfigurován v pracovním prostoru klienta Webex Connect. Pokud se rozhodnete, Manage in the source flow (voice only), musíte nakonfigurovat vlastní události. Podrobné informace najdete v tématu Konfigurace vlastních dat a vlastních událostí pro agenty s umělou inteligencí.
4	Klikněte Add a dokončete konfiguraci.

Co dělat dál

Nakonfigurujte znalostní bázi.

Nakonfigurujte vyplnění slotu

Vyplňování slotů zahrnuje přidání požadovaných vstupních entit pro modul AI. V Slot filling části Actions stránka, přidejte vstupní entity:

Entity můžete přidat ve formátu tabulky po jednom. Další informace najdete v tématu Přidání vstupních entit ve formátu tabulky.
Můžete také použít soubor JSON a definovat entity. Více informací najdete v článku Prohlídka schématu JSON.

Přidat vstupní entity ve formátu tabulky

1	Chcete-li přidat vstupní entitu, klikněte na možnost +Nová vstupní entita.
2	Na Add a new input entity stránku, zadejte následující podrobnosti: Entity name– Zadejte název vstupní entity. Maximální délka Entity name může obsahovat 256 znaků. Entity type— Vyberte typ dat entity. Entity description– zadejte stručný popis entity. Zajistěte, aby byl popis entity jasný a přesný. Maximální délka Entity description může obsahovat 512 znaků. Entity examples– Zadejte příklad entity. Klikněte +Add a přidejte další příklady. Zkontrolujte Required zaškrtávací políčko nastavíte tuto entitu jako povinnou.
3	Klikněte Add a přidejte vstupní entitu. Můžete přidat tolik vstupních entit, kolik potřebujete.
4	Klikněte Add a přidejte akci do agenta s umělou inteligencí.
5	Klikněte Publish k zapnutí agenta s umělou inteligencí. Další informace naleznete v tématu Zveřejnění autonomního agenta AI. Po přidání akce můžete entity upravit nebo odstranit pomocí možnosti Ovládací prvky.

Přidání entit pomocí editoru JSON

Chcete-li do JSON přidat vstupní entitu, klikněte Use JSON instead.
Zadejte schéma vstupních parametrů ve formátu JSON.
Klikněte Add.

Další informace najdete v tématu Prohlídka schématu JSON.

Struktura vstupních parametrů

Vstupní parametry musí odpovídat následující struktuře:

typ – Typ dat objektu parametrů. To je vždy 'objekt' označující, že parametry jsou strukturovány jako objekt.

vlastnosti – objekt, kde každý klíč představuje parametr a přidružená metadata.

požadováno – Pole řetězců uvádějící názvy povinných parametrů.

vlastnosti Objekt

Každý klíč v objektu vlastností představuje vstupní entitu/parametr a obsahuje další objekt s metadaty o tomto parametru. Metadata by měla vždy obsahovat následující klíčová slova:

typ – Typ dat parametru. Povolené typy jsou:
- řetězec – Textová data.
- celé číslo – Číselná data bez desetinných míst.
- číslo – číselná data, která mohou obsahovat desetinná místa.
- logická hodnota – Pravdivé/nepravdivé hodnoty.
- array – seznam položek, které jsou obvykle stejného typu.
- objekt – Složitá datová struktura s vnořenými vlastnostmi.
popis – stručné vysvětlení toho, co entita představuje. To pomáhá enginu AI pochopit účel a použití parametru. Popis, který je stručný a konzistentní s pokyny a popisem akce agenta, zvyšuje přesnost.
Validace je vynucována platformou pouze pro „typ“. „Popis“ není vynucován pro všechny entity, ale důrazně doporučujeme jej přidat. Pro metadata entity lze použít tato klíčová slova:
- výčet – Pole výčtu uvádí možné hodnoty parametru. To je užitečné pro parametry, které by měly přijímat pouze omezenou sadu hodnot. Vývojáři mohou definovat vlastní seznamy hodnot, které by měl parametr přijmout, aby jej mohl použít.
- vzor – Použijte pole vzoru s typy řetězců k zadání regulárního výrazu, který musí řetězec odpovídat. To je užitečné pro ověřování konkrétních formátů, jako jsou telefonní čísla, PSČ nebo vlastní identifikátory.
- příklady – Pole příkladů obsahuje jeden nebo více příkladů platných hodnot parametru. To pomáhá enginu pochopit, jaký typ dat potřebuje, a může být obzvláště užitečná pro účely interpretace a validace.

Existují i další klíčová slova, díky nimž je definice entity přesnější a robustnější. Další informace najdete v tématu Prohlídka schématu JSON.

Příklad

Následující příklad obsahuje různé typy entit a klíčová slova:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Tento příklad zahrnuje následující entity:

uživatelské jméno – Typ řetězec s omezením minimální a maximální délky.
heslo – typ řetězce s minimální délkou a konkrétním formátem (heslo označuje, že je nutné zabezpečené zpracování).
email – typ řetězce se vzorem regulárního výrazu ověřující, zda se jedná o platnou e-mailovou adresu.
datum narození – typ řetězce s příklady pro předepisování formátu data.
předvolby – typ objektu s vnořenými vlastnostmi (newsletter a oznámení), včetně logického pole s výchozí hodnotou a řetězce s konkrétními povolenými hodnotami (výčet).
role – typ pole, ve kterém je každá položka řetězec omezený na určité hodnoty (výčet).

Uživatelské jméno, heslo a e-mail jsou povinné, jak jsou definovány v poli „povinné“.

V tomto příkladu mají entity popisné názvy, jasné popisy a řídí se konzistentní strukturou a zásadami pojmenování. Při vytváření dobře definovaných entit, které lze snadno interpretovat a vynucovat pomocí těchto doporučených postupů.

Toto schéma povede k odeslání formátu JSON k připojení počátečního uzlu agenta AI, který vypadá takto:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Služba Webex Connect nemusí za určitých situací přijímat zadání předvoleb a rolí, protože nebyly určeny podle požadavků schématu.

Konfigurovat akci klienta MCP

Funkce klienta Model Context Protocol (MCP) umožňuje autonomním agentům s umělou inteligencí se přímo připojovat k nástrojům a službám třetích stran, aniž by bylo nutné vlastní integrace rozhraní API. To zjednodušuje způsob, jakým agenti načítají data a provádějí akce během živých konverzací se zákazníky.

Nastavením klienta MCP mohou vaši agenti s umělou inteligencí:

Automaticky během živých konverzací vyvolávat nástroje třetích stran.
Získávání dat v reálném čase z externích systémů
Provádějte činnosti bez lidského zásahu.

Než začnete

Před konfigurací akce MCP ve studiu Webex AI Agent Studio musíte:

Mějte adresu URL serveru MCP, typ ověřování a přihlašovací údaje k nástrojům třetích stran, ke kterým se chcete připojit.
Registrujte aplikace MCP na portálu pro vývojáře Webex. Další informace naleznete v části Registrace aplikace agenta na portálu pro vývojáře. Studio Webex AI Agent Studio podporuje pouze následující typy ověřování:
- Přihlašovací údaje klienta OAuth2
- Klíč rozhraní API
- Vlastní ověření na základě záhlaví
Autorizujte nástroj v centru Control Hub pro svou organizaci. Další informace naleznete v části Zřízení v prostředí Control Hub na portálu pro vývojáře.

Poznámka: Akce MCP jsou po vytvoření pouze pro čtení. Pokud potřebujete změnit nastavení akce, musíte vytvořit novou akci.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Zvolte agenta AI, pro kterého chcete nakonfigurovat akci MCP. Můžete také vytvořit nového autonomního agenta AI. Další informace naleznete v části Vytvoření autonomního agenta AI.
3	Přejděte na stránku Actions karty. Klikněte +Add actions.
4	V Add actions vyskakovací okno pod Browse actions výběr Select available Zobrazí všechny dostupné nástroje MCP se jménem poskytovatele a štítkem MCP.
5	Vyberte nástroj MCP, který chcete přidat. Kdykoli můžete přidat více nástrojů MCP. Klikněte Add. Váš agent může podporovat maximální počet akcí definovaných konfigurací vaší organizace.

Co dělat dál

Po přidání nástroje MCP systém automaticky vyplní následující údaje z definice serveru MCP:

Název akce (název nástroje MCP)
Popis
Vstupní entity (požadovaná pole a typy dat)

Pokud potřebujete některou z těchto podrobností upravit, musíte ve fázi registrace nebo zřizování aktualizovat definici serveru MCP. Změny jsou prostřednictvím oznámení automaticky synchronizovány do studia agenta AI.

Ověřit stav nástroje MCP

Po přidání akce MCP ověřte její stav v seznamu akcí:

Název nástroje, popis a podrobnosti o serveru
Vstupní parametry odeslány do nástroje
Výstup vrácený nástrojem
Stav provedení (úspěch nebo selhání)
Latence (v milisekundách)
Název serveru a ID
ID transakce

Omezení

Mějte na paměti následující omezení:

Řízení přístupu na úrovni skupiny není podporováno. Přístup k nástroji MCP je spravován pouze na úrovni organizace.
Akce MCP jsou po vytvoření ve studiu agenta AI pouze ke čtení. Chcete-li aktualizovat akci, vytvořte novou.
Maximální počet akcí na agenta je definován konfigurací vaší organizace. Podrobnosti vám sdělí správce.

Konfigurace vlastní akce přenosu

Funkce vlastních akcí přepojování umožňuje přepojovat hovory z jednoho agenta s umělou inteligencí na jiného agenta s umělou inteligencí, na lidského agenta nebo na libovolný jiný požadovaný cíl (hlasová schránka, skupina sdružených linek nebo jakékoli jiné číslo), a zajistit tak bezproblémové zážitky zákazníků. V závislosti na potřebě můžete nakonfigurovat přenos jako oznámený nebo tichý přenos. Pomocí akce přenosu ukončíte v nástroji Flow Builder eskalovanou cestu aktivity virtuálního agenta V2 s metadaty, která vám umožní uspořádat další cestu v konverzaci. Další podrobnosti o konfiguraci toku naleznete v článku Orchestrace více agentů.

Než začnete

Vytvořte požadované autonomní agenty s umělou inteligencí, které se mají používat při přepojování hovorů. Nyní můžete nakonfigurovat každou akci přenosu nezávisle.

1	Na Dashboard, klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
2	Přejít na Configurations > Actions karty.
3	Klikněte na Create new rozevírací seznam.
4	Na Create a transfer action stránku, zadejte následující podrobnosti: V General information části, určete tyto údaje: Action name– Zadejte název akce. Například Leave_Voicemail. Transfer condition– Popište podmínku přenosu. Uživatel například chce opustit hlasovou poštu. Transfer visibility– Přepněte možnost oznamování přenosů. Zapněte přepínač: Agent AI informuje zákazníka o přenosu před jeho provedením. Vypnutí přepínače: Agent AI provede tichý přenos a danou akci zpracuje pomocí neutrálních jazyků. (volitelné) Klikněte na tlačítko +New input entity. V Add a new input entity stránku, zadejte následující podrobnosti: Entity name– Zadejte název vstupní entity. Maximální délka názvu entity Může být 256 znaků. Entity type— Vyberte typ dat entity. Entity description– zadejte stručný popis entity. Zajistěte, aby byl popis entity jasný a přesný. Maximální délka popisu entity Může být 512 znaků. Entity examples– Zadejte příklad entity. Chcete-li přidat další příklady, klikněte na možnost +Přidat. Klikněte Add.

Co dělat dál

Nakonfigurujte aktivitu virtuálního agenta V2. Další podrobnosti naleznete v článku Použití agentů AI pro interakce se zákazníky.

Konfigurovat znalostní bázi

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na Dashboard stránku, klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na stránku Configurations > Knowledge karty.
3	V rozevíracím seznamu zvolte požadovanou znalostní bázi. Důrazně doporučujeme, abyste pro optimální výkon zvolili znalostní bázi, která používá stejný jazyk jako váš agent AI. Přejít k vybraným Knowledge base, vyberte Manage Knowledge base z rozevíracího seznamu. Chcete-li odpojit znalostní bázi od agenta AI, zvolte None z rozevíracího seznamu. Chcete-li vytvořit novou znalostní bázi, zvolte +Add New z rozevíracího seznamu. Další informace najdete v tématu Vytvoření znalostní báze pro agenta AI. Jakmile namapováte znalostní bázi na agenta AI, nemůžete stejnou znalostní bázi přiřadit k jinému agentovi AI.
4	Klikněte Save changes.
5	Klikněte Publish k zapnutí agenta s umělou inteligencí. Další informace najdete v tématu Zveřejnění autonomního agenta AI.

Konfigurovat nastavení konverzace

Tato část popisuje konfiguraci jazyka a hlasu agenta AI, volbu stylu odpovědi, přidání vlastních slov pro rozpoznání a správu toho, jak agent AI zpracovává pozastavení nebo přerušení během konverzací.

Než začnete

Ujistěte se, že jste přihlášení ke studiu agenta AI Webex.
Ujistěte se, že jste vytvořili autonomního agenta AI.

1	Na stránce Řídicí panel klikněte na agenta s umělou inteligencí, kterého jste vytvořili.
2	Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na kartu Konfigurace > Konverzace.
3	Nakonfigurujte nastavení Styl jazyka a odpovědi : Jazyk: Na základě vybraného enginu AI pro agenta AI (při vytváření agenta nebo aktualizaci profilu agenta AI) nakonfigurujte požadovanou možnost jazyka: Pro modul Webex AI Pro 1.0 je výchozí jazyk nastaven na `English`. V rozevíracím seznamu zvolte požadovaný jazyk. Seznam podporovaných jazyků naleznete v článku Podporované jazyky a hlasy. U modulu Webex AI Pro-US 1.0 je ve výchozím nastavení jediným podporovaným jazykem angličtina: `en-US` nastavte jako výchozí národní prostředí. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky v USA. U modulu Webex AI Pro Evropu 1.0 je ve výchozím nastavení jediným podporovaným jazykem angličtina s `en-GB` nastavte jako výchozí národní prostředí. Webex AI Pro Evropu 1.0 je k dispozici pouze pro evropské zákazníky. Styl odpovědi: – Zvolte, jak má agent AI reagovat zákazníkům: Aktivní – rychlá potvrzení před podstatnou odpovědí – Poskytuje rychlá potvrzení před odesláním úplné odpovědi. To znamená, že agent nejprve řekne něco jako „Rozumím vaší odpovědi“ nebo „Rozumím“, což pomáhá ujistit zákazníka, že byl jeho vstup přijat, než přejde k podrobné odpovědi. Dále můžete nakonfigurovat styl, frekvenci a délku odpovědí: Style—Zvolte styl odpovědi konverzace: Brief, Empathetic, Conversationalnebo Formal. Například konverzace ve zdravotnickém prostředí by měly používat empatický tón. Frequency—Zvolte vhodnou frekvenci odpovědí: Always nebo When appropriate. Příliš mnoho reakcí může někdy rušit nebo obtěžovat. Length—Vyberte preferovanou délku odpovědi: Very short: Až dvě slova. Short: Až čtyři slova. Medium: Až šest slov. Long: Až osm slov. Přímé – mírné zpoždění, vrátí pouze hmotnou odpověď – agent počká na okamžik a poté odpoví pouze hmotnou odpovědí, bez počátečního potvrzení. Zaškrtněte políčko Zahrnout odchylky, pokud chcete přidat výplně, jako je „um“ nebo „líbí se“, aby agent zněl lidštěji a srozumitelněji.
4	Nakonfigurujte nastavení hlasového kanálu : Hlas – z rozevíracího seznamu Vybrat hlas zvolte požadovaný hlas pro agenta s umělou inteligencí na základě vybraného enginu AI a nakonfigurovaného jazyka. Seznam podporovaných hlasů naleznete v článku Podporované jazyky a hlasy. U motoru Webex AI Pro 1.0 je výchozí hlas pro angličtinu `en-US-Jennifer`. Chcete-li použít jiný jazyk nebo hlas, vyberte v předchozím kroku upřednostňovaný jazyk. V rozevíracím seznamu se pak zobrazí dostupné hlasy pro tento jazyk. U motoru Webex AI Pro-US 1.0 je výchozí hlas pro angličtinu nastaven na `en-US-Jess`. Momentálně můžete přepnout pouze na jiné anglické hlasy. U motoru Webex AI Pro Evropu 1.0 je výchozí hlas pro angličtinu nastaven na `en-GB-Grace`. Momentálně se můžete přepnout na `en-IE` pouze hlasy. Rychlost mluvení – zadejte číselnou hodnotu, abyste zvýšili nebo snížili rychlost/rychlost výstupu řeči. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 0.7 do 1.2, s výchozí hodnotou 1.0 pro normální rychlost. Toto nastavení přepíše rychlost mluvení nakonfigurovanou v nástroji Flow Designer. Extrémní hodnoty blížící se minimální nebo maximální hlasitosti hovoru mohou ovlivnit kvalitu generovaného hlasu.
5	Nakonfigurujte vlastní slovník. Zadejte slova nebo fráze oddělené čárkami (až 100 slov nebo frází). Přidání vlastní slovní zásoby pomáhá agentovi s umělou inteligencí lépe rozpoznávat konkrétní výrazy, názvy nebo oborový jazyk, který jsou relevantní pro váš případ použití, a reagovat na ně.
6	Nakonfigurujte nastavení zpoždění a přerušení: Zapnutím možnosti Povolit zákazníkovi přerušit povolíte nebo zakážete zákazníkům hovořit přes agenta. Povolení této možnosti umožňuje volajícím přerušit agenta bez čekání na pauzu. Přepněte možnost Použít detekci hlasu Webex AI a povolte nebo zakažte pro zákazníka plynulejší zážitek z vynuceného vstupu. Povolení této možnosti umožní agentům s umělou inteligencí zjistit, kdy zákazník začne hovořit mnohem dříve. Agent s umělou inteligencí přestane mluvit a začne naslouchat se výrazně zkráceným zpožděním. Tato možnost platí pro angličtinu a další podporované jazyky. Upravte posuvník Konec citlivosti řeči a nastavte, jak rychle agent zareaguje poté, co volající přestane mluvit. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 500 ms (agresivní) do 2000 ms (uvolněné), s výchozí hodnotou 500 ms (agresivní). Zadáním časového limitu splnění (v sekundách) nastavte časový limit pro provedení úlohy a vynuceně ukončete úlohu. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 10 do 30 s s výchozí hodnotou 30. Zadejte časový limit obratu volajícího (v milisekundách) a stanovte, jak dlouho systém čeká, než zkontrolujete, zda zákazník přestal mluvit. Platné hodnoty jsou v rozmezí 750 a 3000 milisekund, výchozí hodnota 1500. Zadáním časového limitu bez vstupu (v sekundách) nastavte maximální dobu čekání na vstup zákazníka, než systém převezme žádnou odpověď. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 10 do 30 s výchozí hodnotou 10.
7	Nakonfigurujte nastavení DTMF: Zadejte časový limit mezi dvěma číslicemi (v sekundách). Tímto nastavíte, jak dlouho agent AI čeká na další vstup DTMF od zákazníka, než bude pokračovat v toku konverzace. Výchozí hodnota je 5 s. Hodnota se může pohybovat v rozmezí 2 až 10 s. Zadejte znak ukončení, který může zákazník použít k označení konce vstupu DTMF. Koncový znak může být # nebo . Chcete-li nastavit maximální povolenou délku pro vstup DTMF od zákazníků, zadejte maximální délku* (v znacích). Výchozí počet znaků: 16. Hodnota se může pohybovat v rozmezí 8 až 32 znaků.
8	Klikněte na možnost Uložit změny. Před zveřejněním změn si můžete zobrazit náhled konverzace a stejná nastavení konverzace budou platit pro náhled hlasových zpráv. Další informace najdete v tématu Náhled hlasové konverzace.
9	Chcete-li agenta AI zprovoznit, klikněte na možnost Publikovat. Další informace najdete v tématu Zveřejnění autonomního agenta AI.

Náhled na autonomního AI agenta

Náhled autonomních agentů AI si můžete prohlédnout během vytváření agenta AI, během úprav a po jeho nasazení.

Náhled můžete otevřít z těchto možností:

řídicí panel agenta AI – po umístění ukazatele na kartu agenta AI se zobrazí Preview se zobrazí možnost pro daného agenta s umělou inteligencí. Kliknutím otevřete náhled agenta AI.
Záhlaví agenta AI – kliknutím na kartu agenta AI otevřete agenta AI. Soubor Preview možnost je vždy viditelná v části záhlaví.
Minimalizovaná miniaplikace – Po spuštění a minimalizaci se v pravém dolním rohu stránky zobrazí miniaplikace hlavy konverzace. Tuto možnost můžete použít k snadnému opětovnému otevření režimu náhledu.

Widget náhledu platformy

Miniaplikace Náhled se zobrazí v pravé dolní části obrazovky. Můžete poskytnout výroky (nebo posloupnost výroků), abyste zkontrolovali odpovědi agenta AI a zajistili jeho správné fungování.

Můžete také minimalizovat miniaplikaci náhledu, poskytnout informace pro spotřebitele a iniciovat více místností k testování agenta s umělou inteligencí.

Náhled konverzace

Funkce náhledu konverzace umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím textu.

Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, náhled obsahuje prostředí pro zveřejňování, takže můžete před zveřejněním agenta ověřit první zprávu adresovanou zákazníkovi.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na možnost Preview v záhlaví. Zobrazí se miniaplikace náhledu agenta AI. Pokud jste zvolili Webex AI Pro 1.0, můžete si zobrazit náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích. Pokud jste zvolili Webex AI pro-US 1.0 nebo Webex AI pro Evropu 1.0, můžete si náhled hlasových konverzací zobrazit pouze v angličtině.
2	Klikněte Start a Chat. Agent s umělou inteligencí zahájí interakci s uvítací zprávou. Pokud je transparentnost umělé inteligence povolena, náhled zobrazí poznámku o transparentnosti s první zprávou vygenerovanou umělou inteligencí.
3	Do textového pole zadejte dotaz a stiskněte tlačítko Enter.
4	Poté můžete vidět a posoudit odpověď agenta s umělou inteligencí. Chcete-li zahájit novou konverzaci nebo relaci, klikněte na možnost Preview v záhlaví.

Náhled hlasové konverzace

Funkce náhledu hlasových služeb umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím hlasu.

K náhledu hlasových konverzací potřebujete oprávnění prohlížeče. K povolení požadovaného přístupu po zobrazení výzvy v prohlížeči nezapomeňte kliknout na tlačítko „Povolit“. Doporučujeme používat následující prohlížeče:
- Prohlížeč Safari v systému macOS
- Chrome v systému Windows
Maximální kvality dosáhnete s náhlavní soupravou. Když volající přeruší agenta AI (přes vynucený vstup), agent AI rozpozná řeč, zastaví výzvu, kterou přehrává, a odpovídajícím způsobem zpracuje vstup volajícího – tato funkce funguje optimálně pouze při použití náhlavní soupravy.
Pokud nepoužíváte náhlavní soupravu, vyhněte se nastavení hlasitosti na 100 %.

Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, náhled obsahuje zveřejnění před uvítací zprávou, takže můžete před zveřejněním agenta ověřit hlasovou komunikaci.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na možnost Preview v záhlaví. Zobrazí se miniaplikace náhledu agenta AI. Pokud jste zvolili engine Webex AI Pro 1.0, můžete si zobrazit náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích. Pokud jste zvolili modul Webex AI Pro-US 1.0 nebo Webex AI Pro-Evropu 1.0, můžete si zobrazit náhled hlasových konverzací pouze v angličtině.
2	Klikněte Start a call. Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, hovor začne poznámkou o transparentnosti před uvítací zprávou. Volající nemohou přerušit poznámku o transparentnosti. V miniaplikaci můžete také zobrazit živý přepis konverzace.
3	Vyslovte svůj dotaz. Během mluvení se bude zobrazovat živý přepis konverzace. Chcete-li při interakci ztlumit svůj hlas, klikněte Mute.
4	U svého dotazu si poté můžete vyslechnout a posoudit odpověď od agenta AI.
5	Hovor ukončíte kliknutím End call.

Publikujte svého autonomního agenta s umělou inteligencí

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na možnost Publish.
2	Na Publish changes obrazovku, zadejte Version name a klikněte na Publish. Podrobnosti o verzi můžete zobrazit v History stránka. Další informace naleznete v části Historie.

Zobrazit relace a historii autonomních agentů s umělou inteligencí

Můžete zobrazit podrobnosti o relacích navázaných se zákazníky a historii změn konfigurace provedených u agenta s umělou inteligencí.

Relace

Soubor Sessions Stránka poskytuje komplexní záznam o všech interakcích mezi agenty AI a uživateli. Přístup Sessions:

Na Dashboard, klikněte na autonomního agenta AI, pro kterého chcete zobrazit podrobnosti o relaci.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Relace.

Soubor Sessions zobrazí se stránka. Každá relace se zobrazí jako záznam, který obsahuje všechny zprávy z relace. Tyto informace jsou užitečné pro audit, analýzu a vylepšení agenta s umělou inteligencí.

Tabulka relací zobrazuje seznam všech relací/místností vytvořených pro daného agenta s umělou inteligencí. Tabulka je stránkována, pokud existuje více řádků, než kolik lze na jedné obrazovce pojmout. Všechna pole v tabulce lze seřadit nebo filtrovat pomocí Refine Results část na levé straně. Pole představují následující informace o konkrétní relaci:

ID relace – Jedinečné ID místnosti nebo ID relace pro konverzaci.
ID spotřebitele – ID spotřebitele, který komunikoval s agentem AI.
Kanály – kanál, kde se interakce uskutečnila.
Aktualizováno v – čas uzavření místnosti.
Metadata místnosti – Obsahuje další informace o místnosti.
Zaškrtněte požadovaná pole:
- Hide test sessions– skrýt testovací relace a zobrazit pouze seznam živých relací.
- Agent handover happened– filtrování relací, které jsou předány agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se Headphone ikona označující předání konverzace lidskému agentovi.
- Error occurred– slouží k filtrování relací, ve kterých došlo k chybě.
- Downvoted—Pro filtrování relací, které byly odmítnuty.

Zobrazit podrobnosti o relaci

Zobrazení podrobností o relaci:

Kliknutím na jednotlivé řádky v tabulce relací zobrazíte podrobný pohled na danou relaci. Pokud je relace uzamčená, musíte mít oprávnění k dešifrování relace.
Klikněte na Decrypt content k zobrazení dat relace.
Soubor Decrypt content Tlačítko se zobrazí pouze v případě, že máte dešifrovaný přístup v aplikaci Studio agenta AI.
Systém zobrazuje následující podrobnosti relace:
- Zobrazuje přepis všech interakcí relací v chronologickém pořadí a poskytuje kontext pro konverzaci. Pomocí vyhledávacího panelu můžete rychle vyhledat konkrétní přepis konverzace. Díky tomu můžete snadno procházet zdlouhavé interakce, aniž byste museli ručně procházet celým textem.
- Zobrazuje odpovídající odpovědi vygenerované agentem AI.
  - Funkce detekce vynuceného vstupu agenta AI identifikuje instance, kdy uživatel přeruší nebo promluví během probíhajícího mluvení agenta. Například když agent AI odpovídá „Zkontroloval jsem váš účet a váš zůstatek je...“ a uživatel se přeruší stisknutím tlačítka „Ok.“, agent AI toto uživatelské zadání rozpozná. V důsledku toho okamžitě ukončí svou současnou řeč a znemožní úplnému dokončení zamýšleného sdělení.
  - Odpověď agenta s umělou inteligencí se zobrazí v přepisu relace bublina „Bylo zjištěno přerušení uživatele“, což informuje vývojáře agentů s umělou inteligencí o konkrétní výzvu agenta, která byla přerušena, a o přesném bodě přerušení.
  - Část Odpověď přerušena na pravém panelu poskytuje podrobný rozpis události vynuceného vstupu. Zobrazuje například kompletní zamýšlenou odpověď agenta AI (například „Zkontroloval jsem váš účet a váš zůstatek je pět tisíc dolarů.“). Také identifikuje „obsah nepřehraný“ (například „pět tisíc dolarů“), což výslovně označuje část odpovědi agenta AI, která byla potlačena nebo zkrácena kvůli přerušení uživatelem v reálném čase.
    V současné době je obsah „Nepřehraný“ k dispozici pouze pro odpovědi na zpracování. Brzy bude rozšířena na obecné výzvy.
- Zobrazuje modální okno přehrávání záznamu (spolu s přepisem relace) pro konverzace mezi agentem AI a zákazníkem. Záznamy jsou k dispozici pouze pro hlasové relace, nikoli pro relace konverzace. Záznam můžete přehrát od začátku nebo přejít na určitý bod.
  Modální okno přehrávání záznamu nabízí sadu ovládacích prvků zvuku:
  - Přehrát/pozastavit: Kliknutím na tlačítko začnete poslouchat relaci interakce a kliknutím na tlačítko pozastavíte přehrávání záznamu.
  - Rychlost přehrávání: Kliknutím na tlačítko 1X upravíte rychlost přehrávání zvuku, v rozsahu od 0.5X do 2X.
  - Ovládání zvuku: Kliknutím na tlačítko ztlumíte nebo zrušíte ztlumení zvuku zvuku během přehrávání. Pomocí posuvníku hlasitosti můžete také upravit hlasitost přehrávání.
  Když konverzace obsahují data PCI, systém vynutí posílená bezpečnostní opatření. V závislosti na scénáři:
  Pokud jsou zjištěna data PCI, modální okno přehrávání záznamu je v zobrazení relace zakázáno, což zabraňuje přístupu ke zvuku.
  Pokud je hovor eskalován z agenta AI na lidského agenta a lidský agent se poté obrátí zpět ke stejnému nebo jinému agentovi s umělou inteligencí, nahrávání konzultované etapy není v současné době podporováno.
- Pro odpovídající odpověď se na pravém panelu zobrazí část Provedené akce s následujícími detaily:
  - Akce přenosu agenta
  - Vyplňování a plnění časových pozic souvisejících se všemi akcemi
  Část Obecné informace obsahuje podrobné informace o jednotlivých opatřeních.
  K rozbalení transakce použijte tlačítko Rozbalit vše. Na pravém panelu se také zobrazují podrobnosti o využití znalostí s podrobnostmi o názvech dokumentů a nahraných souborech.
  
  U relací hlasových hovorů zobrazuje výstup plnění v podrobnostech relace pouze metadata transakce, například Transaction ID a Size. Relace náhledu konverzace však zobrazují úplnou datovou část s vyplněním.

Historie

Soubor History stránka umožňuje zobrazit podrobnosti o změnách konfigurace provedených u agenta s umělou inteligencí. Zobrazení historie konkrétního agenta:

Na Dashboard, klikněte na autonomního agenta AI, pro kterého chcete zobrazit historii.
V levém navigačním podokně klikněte na History.

Soubor History se zobrazí stránka s následujícími kartami:

Version history– Klikněte na Version History karta pro zobrazení různých verzí autonomního agenta AI.
Change logs– Klikněte na Change Logs karta zobrazíte změny provedené u agentů s umělou inteligencí.

Historie verzí

Při každém publikování autonomního agenta AI se uloží verze autonomního agenta AI a je dostupná v Version history karty. Různé verze agenta AI si můžete prohlédnout na stránce Version history karty.

Version description— stručný popis verze agenta s umělou inteligencí.
AI engine— Modul AI použitý pro tuto verzi agenta AI.
Updated at– datum a čas vytvoření verze.
Actions– Umožňuje provádět v agentovi s umělou inteligencí následující akce:
- Load as draft— Všechny změny agenta AI byly ztraceny. Konfiguraci musíte provést znovu.
- Export– Použijte k exportu agenta s umělou inteligencí.

Změnit protokoly

Soubor Change logs Karta sleduje změny provedené v autonomním agentovi AI. Soubor Change logs karta zobrazuje následující podrobnosti:

Uživatelé s rolí správce nebo agenta s umělou inteligencí mají přístup pouze k Change logs karty. Protokoly auditu si mohou zobrazit také uživatelé s vlastními rolemi, kteří mají oprávnění „Získat protokol auditu“.

Updated at— Datum a čas změny.
Updated by– Jméno uživatele, který změnu začlenil.
Change Location– Konkrétní část agenta s umělou inteligencí, kde byla změna provedena.
Description— další informace o změně.

Konkrétní protokol auditu můžete vyhledat pomocí Updated by, Change Locationa Description možnosti vyhledávání. Protokoly můžete seřadit podle Updated at a Updated by pole.

Zobrazit výkon agenta s autonomní umělou inteligencí pomocí analýz

Část analýzy agenta AI poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta AI. Generování analýzy agenta autonomní umělé inteligence:

Vyberte agenta AI na Dashboard.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Analýza. Přehled výkonu agenta s umělou inteligencí se zobrazí v tabulkovém i grafickém formátu.

První část zobrazuje následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta s umělou inteligencí.

Celkový počet relací a relace zpracovaných agentem s umělou inteligencí bez zásahu člověka.
Celkový počet předání agentů, což je počet relací předaných lidským agentům.
Průměrný denní počet relací.
Celkový počet zpráv (zprávy člověka a agenta s umělou inteligencí) a kolik těchto zpráv přišlo od uživatelů.
Průměrný denní počet zpráv.

Druhá část zobrazuje statistiky o uživatelích. Uvádí celkový počet uživatelů a informace o průměrném počtu relací na uživatele a denním průměrném počtu uživatelů.

Třetí část zobrazuje odpovědi agenta s umělou inteligencí a předávání agentů.

Nastavit agenta AI ve skriptu

Šifrovaní agenti AI rozšiřují možnosti tvorby agentů bez kódu v platformě Webex Agent Studio AI. Umožňují konverzace v multiturnu a shromažďují relevantní data od zákazníků, aby mohli provádět konkrétní úkoly. Zahrnuje:

Spouštění jednoduchých příkazů – postupujte podle pokynů a dokončete předem definované akce.
Zpracování dat – manipulace a transformace dat podle zadaných pravidel.
Interakce s jinými systémy – komunikace s jinými řešeními a jejich ovládání.

Agenti s umělou inteligencí jsou znalostní agenti, jejichž znalostní báze se skládá ze skupiny otázek a odpovědí. Skriptovaný agent s umělou inteligencí může poskytovat odpovědi na základě uživatelem vytvořeného korpusu školení, který představuje sadu příkladů a odpovědí. Tato funkce je užitečná v situacích, kdy:

Jsou vyžadovány specifické znalosti – agent musí odpovědět na otázky v rámci předem definované domény.
Konzistence je důležitá – agent musí na podobné dotazy odpovídat konzistentně.
Je nutná omezená flexibilita – odpovědi agenta jsou omezeny informacemi v korpusu školení.

Vytvořit agenta AI ve skriptu

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Na řídicím panelu klikněte na + Create agent.
3	Na Create an AI Agent obrazovka, vybrat Start from scratch a klikněte na Next. Můžete si také vybrat předdefinovanou šablonu a rychle vytvořit agenta s umělou inteligencí. Typ agenta AI můžete filtrovat na `Scripted`. V takovém případě pole v Profile stránky byly automaticky vyplněny. Další informace o šablonách naleznete v tématu Použití šablon agenta AI.
4	Výběr Scripted typu agenta.
5	Uveďte následující údaje: Agent name– Zadejte název agenta AI. System ID— Jedinečný identifikátor vygenerovaný systémem. Toto pole lze upravit. AI engine— V rozevíracím seznamu zvolte engine AI. Dostupné jsou následující možnosti: Webex AI Agent Pro 2.0 (s Swiftmatch) – toto je výchozí možnost. Agent AI Webex Pro 1.0 (s Swiftmatch) Podrobnosti o možnostech jednotlivých motorů AI naleznete v článku Seznámení s motory AI pro agenty AI.
6	Klikněte Create. Nyní jste úspěšně vytvořili agenta umělé inteligence, který je nyní dostupný pro Dashboard. Můžete vytvořit až 100 agentů AI, které zahrnují jak skriptované, tak autonomní typy. V záhlaví Agent AI můžete provádět následující úkoly: Preview Copy Access Token Delete Export Další informace najdete v tématu Úkoly na kartě agenta AI. Můžete také importovat agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Co dělat dál

Konfigurace agenta AI.

Konfigurace skriptovaného AI agenta

V následujících částech se dozvíte, jak nakonfigurovat agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizovat profil agenta s umělou inteligencí
Konfigurace skriptů
Konfigurovat předání agenta
Nakonfigurujte jazyk a hlas

Aktualizovat profil agenta s umělou inteligencí

Použijte Profile karta umožňuje spravovat informace o zákazníkovi, které informuje zákazníky, když komunikují s agentem AI.

Než začnete

Vytvořte agenta AI ve skriptu.

1	Na Dashboard, klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
2	Přejděte na stránku Configurations > Profile kartu a nakonfigurujte následující podrobnosti: Agent name– V případě potřeby upravte název agenta s umělou inteligencí. System ID– V případě potřeby upravte ID systému agenta AI. URL for agent profile image– Výchozí adresa URL, ze které systém načte logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby toto změňte. Time zone— V rozevíracím seznamu zvolte časové pásmo. Allow feedback– Povolte tento přepínač, pokud chcete, aby agent AI požádal o zpětnou vazbu ve zprávě. AI engine– zobrazí vybraný modul AI. Modul umělé inteligence můžete aktualizovat kliknutím na ikonu vedle rozevíracího seznamu. Další informace najdete v tématu Aktualizace nastavení motoru AI. Description– Zadejte podrobnosti o agentovi s umělou inteligencí. Custom error message– Zadejte vlastní chybovou zprávu pro chyby serveru nebo proxy. AI transparency– Povolte nebo zakažte poznámku o transparentnosti, která informuje zákazníky, že komunikují s agentem AI. Klikněte Edit transparency disclosure k úpravě výchozí zprávy transparentnosti. Výchozí poznámka k transparentnosti se používá v případě, že zpráva pro určitý jazyk není k dispozici. U digitálních konverzací je k první odpovědi vygenerované umělou inteligencí přidána poznámka o transparentnosti. V případě hlasových konverzací se zpráva o transparentnosti přehraje před pokračováním interakce s umělou inteligencí a volající ji nemohou přerušit. Noví agenti s umělou inteligencí mají ve výchozím nastavení povolenou transparentnost umělé inteligence. Pokud tuto funkci vypnete, potvrďte upozornění a uveďte důvod.
3	Klikněte Save changes.
4	Klikněte Publish k zapnutí agenta s umělou inteligencí.

Aktualizovat nastavení motoru AI

Šifrovaní agenti s umělou inteligencí používají motory s umělou inteligencí (založené na strojovém učení) k pochopení a odpovídání na dotazy zákazníků. Zde je stručný přehled používaných motorů AI:

Webex AI Pro 2.0 (s Swiftmatch) – pokročilý generativní modul NLU poháněný umělou inteligencí, který zajišťuje vysoce přesné rozpoznávání záměrů. Nabízí adaptivní učení pro lepší zobecnění, což snižuje potřebu rozsáhlých příkladů ručního školení.
Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch) – rychlý a lehký školicí modul, který podporuje více jazyků.

Změna enginu agenta s umělou inteligencí:

1

Na Dashboard, klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.

2

Přejít na Configurations > Profile karty.

3

Klikněte na ikonu vedle enginu AI.

4

V Manage AI Engine stránku, nakonfigurujte následující pole:

Training Engine– V rozevíracím seznamu zvolte požadovaný modul umělé inteligence.

Školení agenta s umělou inteligencí pomocí Webex AI Pro 2.0 (s Swiftmatch) může trvat o něco déle než Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).

Inference—Zadejte následující informace:

Score below which fallback is shown– Minimální úroveň spolehlivosti potřebná k zobrazení odpovědi, pod kterou se zobrazí záložní odpověď. Upozorňujeme, že přepnutím enginu s umělou inteligencí se změní výchozí hodnota tohoto nastavení.

Table 1. Fallback score values for AI engines
Umělá inteligence	Rozsah hodnot	Výchozí hodnota	Vstupní metoda
Webex AI Pro 2.0 (s Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	V rozevíracím seznamu zvolte předdefinovanou hodnotu.
Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch)	0 na 1	0.3	Zadejte do textového pole platnou hodnotu.

Difference in score for partial match– Minimální rozdíl mezi úrovněmi spolehlivosti odpovědí, které mají jasně zobrazit nejlepší shodu, pod níž je zobrazena šablona částečné shody. Upozorňujeme, že přepnutím enginu s umělou inteligencí se změní výchozí hodnota tohoto nastavení. U obou motorů je skóre 0–1.

Table 2. Partial match score values for AI engines
Umělá inteligence	Rozsah hodnot	Výchozí hodnota	Vstupní metoda
Webex AI Pro 2.0 (s Swiftmatch)	0—1	0.02	Zadejte do textového pole platnou hodnotu.
Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch)	0—1	0.05	Zadejte do textového pole platnou hodnotu.

Ve většině případů postačí výchozí hodnota prahové hodnoty. V případech použití, které vyžadují přizpůsobení, ověřte alternativní hodnoty záložních prahových hodnot pomocí testovací funkce a vyberte rozsah, který na základě přidaných vzorků funguje nejlépe.

Webex AI Pro 2.0 (s Swiftmatch) používá dvě skóre: skóre podobnosti a skóre částečné shody k určení shod záměrů. Záměr je považován za shodu, pokud je jeho skóre vyšší než 0.05.

Částečná shoda: Pokud mají dva nebo více záměrů skóre nad 0.05 a rozdíl mezi jejich skóre je menší nebo roven 0.02, agent AI aktivuje částečnou shodu a požádá uživatele, aby mezi možnostmi vysvětlil.
Důvěrná shoda: Pokud je rozdíl mezi dvěma hlavními skóre záměrů větší než 0.02, systém identifikuje záměr s nejvyšším skóre jako potenciální shodu.

Advanced Settings—Zadejte následující informace:
- Expand contractions—Zaškrtněte tuto možnost, chcete-li pro lepší přesnost převést kontrakce v datech školení a dotazy spotřebitelů do úplných formulářů. Tato možnost je k dispozici pro Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).
- Spellcheck in inference– zaškrtněte tuto možnost, chcete-li před zpracováním textu identifikovat a opravit pravopisné chyby. Tato možnost je dostupná pro všechny tři motory s umělou inteligencí.
- Prioritize slot filling– Zaškrtněte tuto možnost, chcete-li upřednostnit vyplnění slotu před detekcí záměru. Tato možnost je k dispozici pro Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).
- Results stored per message– Zadejte počet transakcí (pro které agent AI vypočítal skóre spolehlivosti), které se mají zobrazit v části Informace o transakcích v relacích. Tato možnost je dostupná pro všechny tři motory s umělou inteligencí.
- Multi-lingual model– Chcete-li povolit vícejazyčné dedukce, zvolte model z rozevíracího seznamu. Chcete-li tuto možnost povolit, nakonfigurujte pro agenta s umělou inteligencí více jazyků, a tato možnost je k dispozici pouze pro umělou inteligenci Webex Pro 1.0 (s funkcí Swiftmatch).
- Vector model— Z rozevíracího seznamu zvolte vektorový model pro zlepšení přesnosti agenta s umělou inteligencí. Tato funkce je k dispozici pouze pro aplikaci Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).
- Remove stopwords– zaškrtněte tuto možnost, chcete-li odstranit slova stop během školení a inferencí. Tato funkce je k dispozici pouze pro aplikaci Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).
- Remove special characters– Chcete-li odebrat speciální znaky z dotazů zákazníků, vyhledejte lepší odpovědi, zaškrtněte tuto možnost. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).
- Replace entities in inference– zaškrtněte tuto možnost, chcete-li hodnoty entit v datech školení a inferencích nahradit ID entit. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).
- Wordform expansion—Zaškrtněte tuto možnost, chcete-li rozšířit data školení o slovní formy (jako jsou plurály, slovesa atd.) spolu se synonymy přítomnými v datech. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).

5

Klikněte Update ke změně nastavení motoru s umělou inteligencí pro agenta s umělou inteligencí.

6

Klikněte Save changes k aktualizaci nastavení modulu AI.

Konfigurace skriptů

Skripty jsou stavební bloky, které usnadňují porozumění a odpovědi agenta umělé inteligence. V této části jsou popsány tři klíčové komponenty:

Záměry zachycují různé cíle nebo akce, kterých chtějí uživatelé dosáhnout při komunikaci s vaším agentem s umělou inteligencí. Mapování záměrů uživatele umožňuje agentovi s umělou inteligencí rozpoznávat požadavky uživatelů a vhodným způsobem reagovat na ně. Chcete-li vytvořit záměr, přečtěte si téma Vytvoření záměru.
Entity jsou konkrétní informace, které agent AI potřebuje extrahovat ze vstupů uživatelů. Patří sem data, názvy produktů nebo vlastní hodnoty jedinečné pro případ životní situace zákazníka. Entity jsou důležité proměnné, které musí agent AI pochopit, aby mohl efektivně plnit požadavky uživatelů. Informace o vytvoření entity naleznete v části Vytvoření entity.
Odpovědi jsou pečlivě vypracované odpovědi agenta AI na požadavky uživatelů. Určují, jak váš agent s umělou inteligencí komunikuje s uživateli po pochopení jejich záměru a získání potřebných entit. Chcete-li vytvořit odpověď, viz část Vytvoření odpovědi.

Tyto komponenty společně vytvářejí plynulé a účelné konverzace mezi vaším agentem a jeho uživateli. Další informace najdete v tématu Pochopení záměrů, entit a odpovědí ve studiu agenta AI.

Vytvořit záměr

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
2	Přejít na Configurations > Scripts > Intents.
3	Klikněte +Create intent.
4	Na Add a new intent na obrazovce zadejte následující podrobnosti: Název záměru – Zadejte název záměru. Popis záměru – Zadejte jasný a stručný popis záměru. Chcete-li optimalizovat výkon agentů s umělou inteligencí, zadejte popisnou frázi, nikoli jen jedno nebo dvě slova. Toto pole je povinné a vztahuje se pouze na Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Pokud přepnete z aplikace Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) pro Webex AI Pro 2.0 Motor (Swiftmatch), musíte zadat popis, abyste vyřešili jakoukoli chybu ověření. Pokud je v popisu záměru zjištěn škodlivý obsah, zobrazí se obecné upozornění a změny nelze uložit, dokud nebude obsah odstraněn nebo opraven. Settings– Zapne a vypne následující nastavení záměru: Reset slots after completion– Zapnutím resetujete hodnoty slotů shromážděné v konverzaci, jakmile bude záměr dokončen. Pokud je tento přepínač ve stavu zakázané, slot zachová staré hodnoty a zobrazí stejnou odpověď. End conversation– Po tomto záměru zavřete relaci. Aplikace Webex Connect a hlasové toky tuto funkci mohou použít k uzavření konverzace se zákazníky. Context– zadejte kontext vstupu a výstupu pro záměr. Další informace najdete v tématu Kontext. Entry context– Zadejte do textového pole požadované zadání a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext vstupu. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 5 vstupních kontextů. Vstupní kontexty řídí, zda lze záměr přiřadit k dotazu zákazníka na základě aktivního kontextu relace. Exit context– Zadejte do textového pole požadované zadání a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext ukončení. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 15 kontextů ukončení. Ukončené kontexty řídí aktivní kontexty relace. Intent & utterances— Přidejte frázi nebo frázi, abyste určili záměr, a klikněte na něj. +Add. Pro volby DTMF hlasového kanálu, které spouštějí psané záměry, přidejte jako výraz odpovídající záměru číslici klávesnice. Pokud například výzva uvádí „Stiskněte 1 pro fakturaci, stiskněte 2 pro podporu“, přidejte 1 jako prohlášení k záměru fakturace a 2 jako prohlášení k záměru podpory. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) vyžaduje alespoň`10 utterances` podle záměru. Toto číslo se vypočítává ve všech nakonfigurovaných jazycích v rámci záměru. Při přepínání z aplikace Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) pro Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), k vyřešení chyby ověření musíte splnit toto minimální číslo 10. Pokud je v prohlášeních zjištěn škodlivý obsah, zobrazí se obecné upozornění a změny nemůžete uložit, dokud nebude obsah odstraněn nebo opraven. Generovat varianty – chcete-li, aby systém generoval slova automaticky podle záměru, klikněte na možnost Generate variants. V Generate variants dialogové okno zadejte popis záměru generovat relevantní údaje o školení nebo prohlášení. Zadejte počet variant, které chcete vygenerovat, a vyberte, jak kreativní chcete, aby podkladový LLM byl při generování těchto variant. Klikněte Generate. Přidat entity jako sloty – pokud jsou v přidaných prohlášeních přítomny nějaké entity, jsou automaticky opatřeny poznámkami a zobrazí se v Slots oddíl. Můžete vybrat část prohlášení jako slot pro daný záměr a vybrat již vytvořenou entitu nebo vytvořit novou entitu. Záměr vyžaduje alespoň 3 slov a 2 poznámek ke slotu pro školení s aktuálním motorem s umělou inteligencí. Každý slot zobrazuje následující údaje: Slots (optional)—Propojte entity pro vyplnění výpisu. Tím je zajištěno, že agent AI shromáždí všechny požadované informace. Klikněte +Link k propojení entity se záměrem. Pokud v seznamu není žádná entita, +Link tato možnost se nezobrazí. Informace o vytvoření entity naleznete v části Vytvořit entitu. Zobrazí se následující podrobnosti o slotu a můžete nakonfigurovat opakování a odezvu pro požadovaný slot: Název propojené entity. Vyžadováno – zaškrtnutím pole zjistíte, zda je vyžadováno pro dokončení záměru. Opakovat – zadejte počet opakovaných pokusů agenta AI o získání této hodnoty slotu od zákazníka. Odpověď – v rozevíracím seznamu zvolte odpověď pro slot. Chcete-li vytvořit novou vlastní odpověď, klikněte na +Create new. Nakonfigurujte následující Settings: Přepněte Update slot values zapnout a aktualizovat hodnotu slotu během konverzace se zákazníkem. Agent AI při zpracování dat zohlední poslední hodnotu vyplněnou v slot. Pokud tuto funkci povolíte, systém aktualizuje hodnoty pro vyplněné sloty vždy, když zákazníci poskytnou nové informace pro stejný typ slotu. Přepněte Provide suggestions for slots on poskytnout návrhy na vyplnění a alternativní hodnoty slotů v konečné odpovědi na základě údajů od zákazníka. Response– V Response a zvolte odpověď, kterou chcete zákazníkům vrátit po dokončení záměru. Po zvolení zobrazíte obsah odpovědi kliknutím na možnost Zobrazit obsah vybrané odpovědi. Chcete-li přidat novou vlastní odpověď, klikněte na +Create new a vytvořte novou odpověď. Další informace najdete v tématu Vytvoření odpovědi.
5	Klikněte Add k vytvoření záměru.
6	Klikněte Publish k zapnutí agenta s umělou inteligencí.

Vytvořit entitu

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
2	Přejít na Configurations > Scripts > Entities.
3	Klikněte+Create entity.
4	Na Create entity okno, zadejte následující pole: Název entity – Zadejte název entity. Typ entity – v rozevíracím seznamu vyberte typ entity. V závislosti na vybraném typu entity zadejte hodnotu do dalšího pole (pokud se zobrazí). Pokud má agent s umělou inteligencí potíže identifikovat jméno osoby `Person names` typ entity, zkuste použít `Free form` typ entity pro lepší rozpoznávání. Pokud agent s umělou inteligencí nerozpozná vstupy při použití `Regex` nebo `Alphanumeric` hodnota entity s mezerami ve třídě znaků (například `^[a-zA-Z 0-9]+$`), zkuste použít `Free Form` typ entity pro širší přizpůsobení. Pokud upřednostňujete použití `Regex` nebo `Alphanumeric` hodnoty entity s mezerami, v rozšířeném nastavení modulu můžete zrušit zaškrtnutí možnosti „Nahradit entity v inferenci“.
5	Klikněte Save changes. Můžete použít Edit a Delete možnosti v Actions sloupec a proveďte související akce. Můžete upravit pouze název entity, nikoli její typ.

Vytvořit odpověď

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
2	Přejít na Configurations > Scripts > Responses. Systém poskytuje výchozí podmíněné odpovědi pro webový kanál, které můžete použít pro interakce se zákazníky. Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, zobrazí se v seznamu výchozí odpověď na transparentnost umělé inteligence. Můžete použít Edit v každé odpovědi ikonu a upravte nastavení odpovědi. Výchozí odpovědi a webový kanál nelze odstranit.
3	Chcete-li vytvořit vlastní odpověď, klikněte na +Add response. Add a new response zobrazí se obrazovka.
4	Na Add a new response obrazovka, zadejte novou Response name.
5	Pro nakonfigurovaný jazyk můžete volitelně přidat podmíněnou odpověď kliknutím na Add condition. Zadejte název podmínky a klikněte na tlačítko Create. Klikněte na podmínku a přejděte na Rules v části uveďte podmínky IF a OR podle potřeby. V poli Levá proměnná vyberte z rozevíracího seznamu proměnnou odpovědi. Další informace o proměnných odpovědi naleznete v tabulce Seznam společných proměnných odpovědi. Tato tabulka obsahuje seznam proměnných, které můžete v tomto poli použít k definování pravidel. Tyto proměnné lze také použít k přizpůsobení odpovědí agentů s umělou inteligencí. Zvolte příslušného operátora, který pravidlo spustí. V rozevíracím seznamu vyberte typ dat. Datové typy jsou vyplněny podle vybraného operátora. V poli Pravá proměnná zadejte proměnnou odpovědi. Typ hodnoty proměnné, se kterým se musí shodovat syntaxe v levé proměnné. Toto pole se zobrazí pouze v případě, že pro operátora nastavíte některou z těchto hodnot – Rovná se, Není rovno, V, Větší než, Menší než. Seznam proměnných můžete také použít k definování pravidel ve správné proměnné typu podmíněné odpovědi, pokud nastavíte hodnotu `Data type` na `Variable`. Kliknutím na položku Akce vytvoříte odpověď pro definované pravidlo. V Actions sekce, můžete nakonfigurovat odpověď, která se zobrazí pro dotaz zákazníka po splnění pravidla. Přidání odpovědi pro webový kanál (výchozí): V pravém podokně zvolte typ odpovědi. Podporované typy odpovědí jsou Text, Otočný panel, Rychlá odpověď, Obrázek, Video, Zvuk a Soubor. Pro vybraný typ odpovědi nakonfigurujte požadovaná nastavení. Informace o tom, jak nakonfigurovat různé odpovědi pro web (výchozí), naleznete v části Konfigurace typů odpovědí. Přidání odpovědi pro ostatní kanály: Klikněte + vedle webu (výchozí). V rozevíracím seznamu zvolte požadovaný kanál. Podporované kanály jsou Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS a Voice. V pravém podokně zvolte typ odpovědi pro vybraný kanál. Informace o podporovaných typech odpovědí pro různé kanály naleznete v části Podporované typy odpovědí pro kanály. Nakonfigurujte požadovaná nastavení pro vybraný typ odpovědi. Informace o konfiguraci různých odpovědí naleznete v části Konfigurace typů odpovědí.
6	Klikněte Create k vytvoření odpovědi.

Konfigurace typů odpovědi

V nástroji Response Designer můžete konfigurovat odpovědi specifické pro kanál pro záměry. Další informace o vytváření odpovědi naleznete v části Vytvoření odpovědi.

Podrobnosti naleznete v následující části:

Konfigurace typu textové odpovědi
Nakonfigurujte typ odpovědi otočného panelu
Konfigurovat typ rychlé odpovědi
Konfigurovat typ odpovědi obrázku
Konfigurovat typ odpovědi na video
Konfigurovat typ odpovědi zvuku
Konfigurovat typ odpovědi souboru
Konfigurovat typ odpovědi na tlačítko odpovědi
Konfigurace typu odpovědi na zprávy v seznamu
Konfigurovat typ odpovědi na číslovaný seznam
Konfigurovat typ odpovědi výběru seznamu
Konfigurovat typ odpovědi pro výběr času
Konfigurovat odpověď médií
Konfigurovat typ odpovědi bohatého odkazu
Konfigurovat typ odpovědi formuláře
Konfigurace vlastních typů odpovědi na události

Konfigurace typu textové odpovědi

Textové zprávy můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro všechny kanály. Chcete-li přidat typ textové odpovědi pro vybraný kanál (výchozí nebo vlastní), postupujte takto:

1	Pro vybraný kanál vyberte Text typu odpovědi.
2	Zadejte textovou zprávu do textového pole Varianta. Odpovědi agentů můžete přizpůsobit pomocí proměnných přijatých z kanálu nebo shromážděných od zákazníků během konverzace. Můžete také zadat `${` zvolit požadovanou proměnnou v textové oblasti.
3	Chcete-li přidat více variant, klikněte na možnost Přidat variantu a zadejte textovou zprávu.
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Nakonfigurujte typ odpovědi otočného panelu

Odpovědi v otočném panelu můžete nakonfigurovat pro webové (výchozí) a kanály Messenger. Každá odpověď v otočném panelu může obsahovat obrázek, popis a až tři tlačítka.Postupujte takto:

1	Pro vybraný kanál klikněte na Carousel na pravém panelu. Zobrazí se bohatá karta v otočném panelu.
2	Klikněte Configure pro zobrazení nebo úpravu adresy URL obrázku. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje adresu URL obrázku.
3	Zadejte Title a Description (optional) pro kartu.
4	Chcete-li odeslat nakonfigurovanou datovou část agentovi s umělou inteligencí a vyvolat odpovídající odpověď pro záměr, klikněte na možnost + Přidat rychlou odpověď. Vyberte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Klikněte na tlačítko Hotovo. U přesměrování adresy URL vyberte typ tlačítka Adresa URL (platí pouze pro webový kanál), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo. Klikněte Renew Now chcete-li změnit text a přesměrování adresy URL.
5	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ rychlé odpovědi

Rychlé odpovědi můžete nakonfigurovat pro kanály Web (výchozí), SMS, Messenger, Apple Messages for Business a RCS. Postupujte následovně:

1	Pro vybraný kanál klikněte na Quick Reply na pravém panelu.
2	Zadejte zprávu rychlé odpovědi záměru.
3	Chcete-li agentovi s umělou inteligencí odeslat nakonfigurovanou datovou část, klikněte na možnost + Přidat rychlou odpověď. Vyberte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Chcete-li přidat rychlou textovou odpověď, klikněte na tlačítko Hotovo. Při přesměrování adresy URL vyberte typ tlačítka adresy URL (platí pouze pro webovou konverzaci), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo.
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit. Částečná shoda nastane, když je nejistota ohledně příchozích dotazů uživatelů. Agent AI odpoví se záměry, které jsou blízko uživatelskému dotazu jako možnosti. Částečné odpovídající odpovědi se zobrazují na webu.

Konfigurovat typ odpovědi obrázku

Můžete nakonfigurovat odpovědi na obrázky pro webové (výchozí) kanály, aplikace Messenger a WhatsApp. Postupujte následovně:

1	Pro vybraný kanál klikněte na Image na pravém panelu. Ve výchozím nastavení se zobrazí karta s obrázkem.
2	Aktualizujte adresu URL obrázku.
3	Vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi na video

Můžete nakonfigurovat odpovědi na video pro kanály webu (výchozí), Messenger a WhatsApp. Postupujte následovně:

1	Pro vybraný kanál klikněte na Video na pravém panelu. Zobrazí se karta videa s výchozí konfigurací.
2	Aktualizujte adresu URL videa.
3	Vyberte požadovaný typ videa (mp4).
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi zvuku

Zvukové odpovědi můžete nakonfigurovat pro web (výchozí) a WhatsApp. Postupujte následovně:

1	Pro vybraný kanál klikněte na Audio na pravém panelu. Zvuková karta se zobrazí s výchozí konfigurací.
2	Aktualizujte adresu URL zvuku.
3	Vyberte typ zvuku (mp3 nebo AAC).
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi souboru

Soubor můžete nakonfigurovat jako odpověď pro webové (výchozí) a WhatsApp kanály. Postupujte následovně:

1	Pro vybraný kanál klikněte na File na pravém panelu. Zobrazí se karta Soubor.
2	Zadejte adresu URL souboru.
3	Vyberte typ souboru. Podporovány jsou typy souborů .html, .pdf, prostý text, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 a .aac.
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi na tlačítko odpovědi

Odpovědi na tlačítko odpovědi můžete nakonfigurovat pro kanál WhatsApp. Postupujte následovně:

1	Klikněte Reply Button na pravém panelu.
2	Nakonfigurujte podrobnosti o záhlaví (volitelné). Vyberte typ záhlaví – Text (může obsahovat 20 znaků), Video, Obrázek, Dokument. Zadejte hodnotu podle vybraného typu záhlaví.
3	Zadejte text textu. Toto pole může obsahovat až 1024 znaků.
4	Zadejte text zápatí (volitelný). Toto pole může obsahovat až 60 znaků.
5	Chcete-li přidat nové tlačítko odpovědi, klikněte na tlačítko Přidat tlačítko, zadejte text a datovou část a klikněte na tlačítko Hotovo Můžete nakonfigurovat až tři tlačítka pro odpověď (s limitem 20 znaků).
6	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurace typu odpovědi na zprávy v seznamu

Zprávy v seznamu můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro kanál WhatsApp. Postupujte následovně:

1	Klikněte List Messages na pravém panelu.
2	Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující nastavení: (Volitelné) Nakonfigurujte podrobnosti o záhlaví (může obsahovat 20 znaků). Zadejte text těla (může obsahovat 1024 znaků). (Volitelně) Zadejte text zápatí (může obsahovat 60 znaků). Zadejte název seznamu.
3	Přejděte na kartu Seznam oddílů a nakonfigurujte následující nastavení: (Volitelně) Zadejte název části (může obsahovat 24 znaků). Zadejte název řádku (může obsahovat 24 znaků). Zadejte ID řádku, což je jedinečný identifikátor pro každý řádek, který vám pomůže identifikovat volbu uživatelů. Zadejte popis řádku (může obsahovat 20 znaků). Chcete-li přidat nový oddíl, klikněte na možnost Přidat oddíl.
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi na číslovaný seznam

Číslovaný seznam můžete nakonfigurovat jako odpověď pro kanál WhatsApp. Postupujte následovně:

1	Klikněte Numbered List na pravém panelu.
2	Upravte poskytnutý výchozí text.
3	Klikněte na možnost +Přidat položku seznamu.
4	Pod typem tlačítka Text nakonfigurujte následující položky: Zadejte text a datovou část/identifikátor, aby se datová část odeslala agentovi AI, když uživatel klikne na tlačítko. Klikněte na tlačítko Hotovo.
5	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi výběru seznamu

Můžete nakonfigurovat odpovědi pro výběr seznamu pro kanál Apple Business Messages. Postupujte následovně:

1	Klikněte List Picker na pravém panelu.
2	Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte název pro výběr seznamu. (Volitelné) Zadejte adresu URL náhledu obrázku a vyberte styl obrázku (ikona, malý, velký). Zadejte popis nástroje pro výběr seznamu. Zadejte název a popis zprávy odpovědi na základě vybrané možnosti pro výběr seznamu.
3	Přejděte na kartu Seznam oddílů a nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte název položek v seznamu. Zadejte název položek v seznamu. V poli Položka seznamu nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte adresu URL obrázku pro položku seznamu. Zadejte název. Zadejte identifikátor položky. Když uživatel vybere položku, identifikátor je odeslán agentovi AI, který zobrazí další kroky. Zadejte popis položky seznamu. Chcete-li přidat další položku, klikněte na ikonu +. Chcete-li položku odstranit, klikněte na ikonu Odstranit.
4	Chcete-li přidat novou část seznamu, klikněte na možnost Přidat oddíl seznamu.
5	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi pro výběr času

Můžete nakonfigurovat odpovědi pro výběr času pro kanál Apple Business Messages. Postupujte následovně:

1

Klikněte Timer Picker na pravém panelu.

Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující položky:

Zadejte název nástroje pro výběr času.
(Volitelné) Zadejte adresu URL náhledu obrázku a vyberte styl obrázku (ikona, malý, velký).
Zadejte popis.
Zadejte název a popis zprávy odpovědi na základě vybrané možnosti pro výběr času.

2

Přejděte na kartu Podrobnosti o události a nakonfigurujte:

Zadejte název události.
Zadejte časové pásmo události.
Nakonfigurujte sloty:
1. Zadejte datum a čas slotu1.
2. Zadejte dobu trvání slotu1.
3. Zadejte identifikátor slotu. Když uživatel vybere slot, identifikátor je odeslán agentovi AI, který zobrazí další krok.
4. Chcete-li přidat nový slot, klikněte na možnost Přidat slot.

3

Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat odpověď médií

Pro kanál Apple Business Messages můžete nakonfigurovat odpovědi médií. Postupujte následovně:

1	Klikněte Media na pravém panelu.
2	Zadejte text.
3	Vyberte typ média a zadejte adresu URL.
4	Chcete-li přidat další přílohy, klikněte na možnost Přidat přílohy.
5	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi bohatého odkazu

Pro kanál Apple Business Messages můžete nakonfigurovat odpovědi na rozsáhlé odkazy. Postupujte následovně:

1	V pravém podokně klikněte na položku Bohatý odkaz.
2	Zadejte adresu URL obrázku a vyberte typ obrázku (jpeg nebo PNG).
3	Zadejte adresu URL webu pro přesměrování.
4	Zadejte název adresy URL videa nebo obrázku.
5	Zadejte adresu URL videa podporující protokol MIME a vyberte typ (video/mp4).
6	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi formuláře

Můžete nakonfigurovat odpovědi formulářů pro kanál Apple Business Messages. Postupujte následovně:

1

Klikněte Form na pravém panelu.

2

Zadejte formulář ve formátu JSON. Každý JSON obsahuje informace o stránkách, které jsou součástí formuláře s přizpůsobeními. Stránky mohou mít různé typy:

Splash: Úvodní stránka s názvem, popisem, tlačítkem akce a obrázkem.
Vybrat: Stránka pro jeden výběr „Pravda/Nepravda“ nebo více výběrů, které podporují prostředky pro obrázky.
Volič: Stránka pro jeden výběr z více možností.
Výběr data: Poskytuje standardní nástroj pro výběr data společnosti Apple s přizpůsobitelným formátem data a omezeními.
Vstup: Stránka s různými vstupními poli pro shromažďování informací.

Strukturovaná metadata obsahu umožňují uživateli zadat stránky formuláře a vizuální rozvržení. Tato šablona se skládá ze dvou částí:

Událost BusinessFormEvent: Nakonfiguruje identifikátory stránek, shrnutí, stránky a obrázky.
Zpráva konverzace firmy: Nakonfiguruje informace o přijaté zprávě a zprávě s odpovědí.

Kliknutím na možnost Stáhnout vzorový soubor JSON stáhnete vzorový soubor JSON a porozumíte struktuře formuláře.

Viz {1>{2><2} Oficiální dokumentace společnosti Apple <1} pro více informací.

Konfigurace vlastních typů odpovědi na události

Vlastní události můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro hlasový kanál. Postupujte následovně:

1	Klikněte na možnost Vlastní události v pravém podokně.
2	Zadejte název příchozí události, který obdrží agent AI.
3	V části Nastavení hlasových služeb nakonfigurujte následující nastavení, která se přidají ke každé odpovědi agenta: Časový limit (s): Zadejte dobu v sekundách, po kterou agent bude čekat na odpověď uživatele. Pokud nikdo neodpoví, můžete ji nastavit tak, aby uživatel byl znovu vyzván, nebo aby konverzaci ukončil. Výchozí časový limit je 5 s. Vypršení časového limitu odpovědi: Zadejte zprávu odpovědi, která se má odeslat uživateli v případě, že vyprší časový limit. Povolit vynucený vstup: Zaškrtnutím této možnosti povolíte uživateli přerušovat odpověď agenta s novým zadáním. Pokud tato možnost zaškrtnuta není, uživatel musí počkat, až agent dokončí odpověď, než odpoví. Vstup DTMF: Zaškrtnutím této možnosti povolíte uživatelům zadávat konkrétní podrobnosti pomocí klávesnice. To je užitečné pro shromažďování informací vyjádřených jako dlouhá čísla. Povolení vstupu DTMF umožňuje konfigurovat následující nastavení: Režim zadávání: Zvolte požadovaný režim zadávání, aby uživatel mohl reagovat pouze pomocí DTMF, nebo pomocí obojího – DTMF i hlasové komunikace. Časový limit mezi číslicemi (číslicemi): Nastavte maximální povolenou dobu nečinnosti mezi zadáním každé číslice. Pokud uživatel tuto dobu překročí, doposud zadané číslice se jako vstup odešlou do toku. Znak ukončení: Zadejte koncový znak, jako # nebo , který označí vstup uživatele. Když uživatel stiskne toto tlačítko, předchozí vstup z klávesnice je odeslán do toku jako vstup uživatele. Maximální délka*: Zadejte maximální délku znaků povolenou pro zadání uživatele.
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit. Informace o konfiguraci vlastních událostí pro agenta s umělou inteligencí naleznete v článku Konfigurace vlastních událostí.

Konfigurovat předání agenta

Než začnete

Vytvořte agenta AI ve skriptu.

1

Na Dashboard, klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.

2

Přejít na Configuration > Handover a zapněte nebo vypněte požadovaná nastavení:

Handover on partial match— Několik po sobě jdoucích částečných shod v relaci může zahájit předání. Toto číslo lze konfigurovat.
Handover on fallback– Několik po sobě jdoucích záložních zpráv v relaci může inicializovat předání agenta. Toto číslo lze konfigurovat v zadaném textovém poli.
Handover after repeated agent responses– Opakované zprávy po sobě jdoucí v relaci mohou inicializovat předání agenta. Počet opakování nutný pro tuto spouštěcí událost lze konfigurovat.
Handover when slot filling retry limit reached– Když je při pokusech o opakování plnění výplně dosaženo maximálního limitu, zahájí se předání agenta.

3

Klikněte Save changes.

Co dělat dál

Přejděte k náhledu napsaného agenta AI.

Nakonfigurujte jazyk a hlas

Pro agenta s umělou inteligencí můžete nakonfigurovat více jazyků a hlasů specifických pro daný jazyk, aby mohl zpracovávat interakce se zákazníky.

Než začnete

Vytvořte agenta AI.

1	Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na stránku Configuration > Language karty. Výchozí jazyk a hlas jsou nastaveny na angličtinu. Další podporované jazyky a hlasy naleznete v článku Podporované jazyky a hlasy.
2	Chcete-li přidat k agentovi s umělou inteligencí další jazyky, klikněte +Add language.
3	V rozevíracím seznamu zvolte požadovaný jazyk a národní prostředí a klikněte na tlačítko Add.
4	Klikněte Add languages. Nově přidaný jazyk se zobrazí v Language karta s Enabled ve výchozím nastavení přepněte na „zapnuto“. Přidání více jazyků umožňuje Polymatch vícejazyčný model v rozšířeném nastavení modulu AI.
5	Zvolte požadovaný hlas z Voice Name rozevírací seznam. Dostupné hlasy se automaticky zobrazí podle vybraného jazyka.
6	Chcete-li nastavit požadovaný jazyk a hlas jako výchozí pro agenta s umělou inteligencí, klikněte Set as default pod Controls sloupec. Výchozí jazyk a hlas nelze odebrat, ale můžete je podle potřeby změnit. Změna výchozího jazyka může mít vliv na odpovědi, záměry, kurace, testování a náhled zkušeností.

Konfigurovat plnění

Splnění pro agenty s umělou inteligencí můžete nakonfigurovat tak, aby mohli komunikovat s externími systémy a načítat, aktualizovat nebo ukládat data prostřednictvím rozhraní API. Další informace naleznete v článku Konfigurace plnění pro agenty s umělou inteligencí.

Náhled na skriptovaného AI agenta

Aplikace Webex AI Agent Studio umožňuje zobrazit náhled vašich agentů AI během vývoje a po něm. Tato funkce vám umožňuje otestovat, jak pracuje váš agent s umělou inteligencí, a zkontrolovat, zda poskytuje očekávané odpovědi na různé vstupní dotazy. Náhled svého agenta AI si můžete zobrazit následujícími způsoby:

Náhled můžete otevřít z těchto možností:

Řídicí panel agenta AI – když umístíte ukazatel myši na kartu agenta AI, Preview u daného agenta s umělou inteligencí se zobrazí možnost. Kliknutím otevřete náhled.
Záhlaví agenta AI – kliknutím na kartu agenta AI otevřete agenta. Soubor Preview možnost je vždy viditelná v části záhlaví.
Minimalizovaná miniaplikace – Po spuštění a minimalizaci se v pravém dolním rohu stránky zobrazí miniaplikace hlavy konverzace. Pomocí této miniaplikace můžete snadno znovu otevřít režim náhledu.

Widget náhledu platformy

Miniaplikace Náhled se zobrazí v pravém dolním rohu obrazovky. Můžete zadat slova (nebo jejich posloupnost) a zjistit, jak agent AI odpoví, což vám pomůže potvrdit, že funguje podle očekávání. Náhled agenta s umělou inteligencí podporuje více jazyků a může automaticky detekovat jazyk vašeho vstupu. Jazyk můžete také vybrat ručně v náhledu kliknutím na výběr jazyka a výběrem z dostupných možností.

Chcete-li zlepšit zobrazení, můžete maximalizovat widget náhledu. Můžete také poskytnout informace o spotřebiteli a spustit více místností pro důkladné otestování agenta AI.

Náhled konverzace

Funkce náhledu konverzace umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím textu.

Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, náhled obsahuje prostředí pro zveřejňování, takže můžete před zveřejněním agenta ověřit první odpověď vygenerovanou umělou inteligencí.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na možnost Preview v záhlaví. Zobrazí se miniaplikace náhledu agenta AI.
2	Klikněte Start a Chat. Pokud je transparentnost AI povolena, náhled se před první odpovědí vygenerovanou umělou inteligencí v relaci připojí poznámku o transparentnosti. Ve výchozím nastavení si můžete zobrazit náhled konverzací v anglickém jazyce (en-US). (Dostupné v beta verzi) Náhled konverzací si můžete prohlédnout v ostatních jazycích, které jste nakonfigurovali. Chcete-li nakonfigurovat více jazyků, viz část Konfigurace jazyka a hlasu.
3	Do textového pole zadejte dotaz a stiskněte tlačítko Enter.
4	Poté můžete vidět a posoudit odpověď agenta AI. Chcete-li zahájit novou konverzaci nebo relaci, klikněte na možnost Preview v záhlaví. Chcete-li poznámku o transparentnosti znovu ověřit, relaci restartujte.

Náhled hlasové konverzace

Funkce náhledu hlasových služeb umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím hlasu.

K náhledu hlasových konverzací potřebujete oprávnění prohlížeče. K povolení požadovaného přístupu po zobrazení výzvy v prohlížeči nezapomeňte kliknout na tlačítko „Povolit“. Doporučujeme používat následující prohlížeče:
- Prohlížeč Safari v systému macOS
- Chrome v systému Windows
Maximální kvality dosáhnete s náhlavní soupravou. Když volající přeruší agenta AI (přes vynucený vstup), agent AI rozpozná řeč, zastaví výzvu, kterou přehrává, a odpovídajícím způsobem zpracuje vstup volajícího – tato funkce funguje optimálně pouze při použití náhlavní soupravy.
Pokud nepoužíváte náhlavní soupravu, vyhněte se nastavení hlasitosti na 100 %.

Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, náhled zahrnuje zveřejnění ještě před pokračováním interakce s umělou inteligencí, takže můžete před zveřejněním agenta ověřit hlasovou zkušenost.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na možnost Preview v záhlaví. Zobrazí se miniaplikace náhledu agenta AI.
2	Vyslovte svůj dotaz. Během mluvení se bude zobrazovat živý přepis konverzace. Chcete-li při interakci ztlumit svůj hlas, klikněte Mute.
3	U svého dotazu si poté můžete vyslechnout a posoudit odpověď od agenta AI.
4	Hovor ukončíte kliknutím End call.

Publikovat agenta s umělou inteligencí

Po konfiguraci a zobrazení náhledu agenta s umělou inteligencí můžete agenta zveřejnit, aby byl aktivní.

Než začnete

Vytvořte agenta AI ve skriptu.

1	Na stránce konfigurace agenta s umělou inteligencí klikněte na možnost Publikovat.
2	Zadejte název verze a klikněte na tlačítko Zveřejnit. Podrobnosti o verzi můžete zobrazit na stránce Historie. Další informace naleznete v části Historie.

Části společné správy pro agenta s umělou inteligencí

Na levém panelu stránky konfigurace agenta AI se zobrazují následující části:

Otestovat skriptovaného agenta

Jak se agenti s umělou inteligencí vyvíjejí a stávají se komplexnějšími, změny jejich logiky nebo porozumění přirozenému jazyku (NLU) mohou mít někdy nezamýšlené důsledky. Pro zajištění optimálního výkonu a identifikaci potenciálních problémů nabízí platforma agenta AI praktický rámec pro testování agentů AI jedním kliknutím. Můžete:

Snadno vytvořte a spusťte komplexní sadu testovacích případů.
Definujte testovací zprávy a očekávané odpovědi pro různé scénáře.
Simulujte složité interakce vytvářením testovacích případů s více zprávami.

Definovat testy

Testy můžete definovat pomocí následujících kroků:

Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
Na řídicím panelu klikněte na vámi vytvořeného agenta AI.
Klikněte Testing v levém podokně. Ve výchozím nastavení se Testcases zobrazí se karta.
Vyberte testovací případ a klikněte na tlačítko Execute selected tests.

Každý řádek v tabulce představuje testovací případ s následujícími parametry:

Table 3. Test cases
Parametr	Popis
Zpráva	Vzorová zpráva představující typy dotazů a prohlášení, které můžete očekávat, že uživatelé odešlou vašemu agentovi s umělou inteligencí.
Očekávaný jazyk	Jazyk, ve kterém komunikujete s agentem AI.
Očekávaný záměr	Zadejte záměr, který se má zobrazit jako odpověď na konkrétní uživatelskou zprávu. Chcete-li zjistit nejrelevantnější záměr, uveďte v tomto sloupci Smart auto-complete function. Během zadávání systém navrhuje odpovídající záměry na základě dosud zadaného textu.
Obnovit předchozí kontext	Kliknutím na zaškrtávací políčko izolujete testovací případy a spustíte je nezávisle na jakémkoli existujícím kontextu agenta AI. Když je tato možnost povolena, každý testovací případ je simulován v nové relaci, čímž se zabrání rušení předchozích interakcí nebo uložených dat.
Zahrnout částečné shody	Tento přepínač povolte, aby byly testovací případy považovány za úspěšné, i když očekávané záměry odpovídají skutečné odpovědi pouze částečně.
Importovat ze souboru CSV	Importovat testovací případy ze souboru odděleného čárkami (CSV). V takovém případě budou všechny stávající testovací případy přepsány.
Exportovat do formátu CSV	Exportovat testovací případy do souboru odděleného čárkami (CSV).
Otestovat zpětná volání	Povolením tohoto přepínače simulujete příchozí zpětná volání a otestujete chování toku, aniž by byly vyžadovány skutečné příchozí hovory.
Tok zpětného volání	Kliknutím na zaškrtávací pole v tomto sloupci indikujete, že záměr musí spustit zpětné volání.
Byla očekávána šablona zpětného volání	Zadejte klíč šablony, který má být aktivován při zpětném volání.
Časový limit zpětného volání (s)	Maximální doba (v sekundách), po kterou agent AI čeká na odpověď na zpětné volání, než zahájí zpracování zpětného volání jako vypršení časového limitu. Systém povoluje časový limit maximálně 20 sekund.

Spustit testy

Na Execution karta, klikněte Execute selected tests k zahájení sekvenčního provádění všech vybraných testovacích případů.

Testovací případy můžete spustit také na kartě Testovací případy.

.

Po dokončení každého zkušebního případu systém zobrazí jeho výsledek vedle odpovídající položky. Chcete-li ukončit spuštěný testovací případ, klikněte Abort Run v pravém horním rohu obrazovky.

Chcete-li zobrazit testovací případy s konkrétními výsledky, klikněte na požadovaný výsledek (například Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) na souhrnné pásu karet. Tato možnost filtruje seznam testovacích případů tak, aby zobrazovala pouze ty, které odpovídají vybranému výsledku.

Soubor session ID ke každému testovacímu případu se zobrazí ve výsledcích. To umožňuje rychle přenášet případy křížových testů a zobrazit podrobnosti o transakcích. Chcete-li to provést, vyberte Transaction Details možnost v Actions sloupec.

Historie provedení

Na History karta, přístup ke všem provedeným testovacím případům.

Klikněte na Download ikona ze Actions sloupec pro export provedených dat testů do souboru CSV pro offline analýzu nebo vytváření sestav.
Zkontrolujte nastavení konkrétního modulu a algoritmu použitého pro provedení každého testovacího případu. Tyto informace pomáhají vývojářům optimalizovat výkon agenta AI.
Chcete-li zobrazit pokročilá nastavení konfigurace algoritmu použitá pro konkrétní školicí modul, klikněte na Info ikona vedle názvu školicího modulu. Poskytuje přehledy o parametrech a nastaveních, která ovlivnila chování agenta AI během testování.

Zobrazit relace agenta

Soubor Sessions poskytuje komplexní záznam o všech interakcích mezi agenty s umělou inteligencí a zákazníky. Každá relace obsahuje podrobnou historii vyměněných zpráv. Data relace můžete exportovat jako soubor CSV pro offline analýzu a audit. Tato data použijte k analýze interakcí uživatelů, identifikaci oblastí pro zlepšení a k přesnější odpovědi agentů s umělou inteligencí.

Umožňuje zpracovávat velké datové sady zobrazením výsledků na stránkách. Můžete použít Refine Results část pro filtrování a řazení relací podle různých kritérií. Každý řádek v tabulce zobrazuje základní údaje o relaci, včetně těchto údajů:

Kanály – kanál, kde došlo k interakci (například chat, hlas).
ID relace – jedinečný identifikátor relace.
ID spotřebitele – Jedinečný identifikátor uživatele.
Zprávy – počet zpráv vyměněných během relace.
Aktualizováno v – čas poslední aktualizace systému.
Metadata – Další informace o relaci.
- Skrýt testovací relace – zaškrtnutím tohoto pole skryjete testovací relace a zobrazíte pouze seznam živých relací.
- Došlo k předání agenta – zaškrtnutím tohoto pole můžete filtrovat relace, které předáváme agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se ikona sluchátka označující předání konverzace lidskému agentovi.
- Došlo k chybě – zaškrtnutím tohoto pole můžete filtrovat relace, ve kterých došlo k chybě.
- Negativní hlas – zaškrtnutím tohoto pole filtrujete relace s negativním výsledkem.

Kliknutím na řádek získáte přístup k podrobnému zobrazení konkrétní relace. Zaškrtávací políčka použijte pro filtrování relací na základě předání agenta, chyb a hlasů proti. Dešifrování relací vyžaduje oprávnění na úrovni uživatele a pokročilá nastavení ochrany dat. Klikněte Decrypt content k zobrazení podrobností o relaci.

Zobrazení podrobností o relaci v agentovi s umělou inteligencí

Kliknutím na relaci na každém řádku zobrazíte podrobnosti o jednotlivé relaci.

Soubor Transaction Info Karta poskytuje podrobný rozpis konkrétní interakce a rozděluje informace do čtyř částí:

Část Zprávy :

Zobrazuje přepis všech interakcí relací v chronologickém pořadí a poskytuje kontext pro konverzaci.
Zobrazuje odpovídající odpovědi vygenerované agentem AI.
Zobrazuje modální okno přehrávání záznamu (spolu s přepisem relace) pro konverzace mezi agentem AI a zákazníkem. Záznamy jsou k dispozici pouze pro hlasové relace, nikoli pro relace konverzace. Záznam můžete přehrát od začátku nebo přejít na určitý bod.
Modální okno přehrávání záznamu nabízí sadu ovládacích prvků zvuku:
- Přehrát/pozastavit: Kliknutím na tlačítko začnete poslouchat relaci interakce a kliknutím na tlačítko pozastavíte přehrávání záznamu.
- Rychlost přehrávání: Kliknutím na tlačítko 1X upravíte rychlost přehrávání zvuku, v rozsahu od 0.5X do 2X.
- Ovládání zvuku: Kliknutím na tlačítko ztlumíte nebo zrušíte ztlumení zvuku zvuku během přehrávání. Pomocí posuvníku hlasitosti můžete také upravit hlasitost přehrávání.
Když konverzace obsahují data PCI, systém vynutí posílená bezpečnostní opatření. V závislosti na scénáři:

Pokud jsou zjištěna data PCI, modální okno přehrávání záznamu je v zobrazení relace zakázáno, což zabraňuje přístupu ke zvuku.
Při použití zabezpečených entit je záznam automaticky ztlumen během těch částí, kde jsou přítomna data PCI, což zajišťuje, že citlivé informace nejsou slyšitelné.

Pokud je hovor eskalován z agenta AI na lidského agenta a lidský agent se poté obrátí zpět ke stejnému nebo jinému agentovi s umělou inteligencí, nahrávání konzultované etapy není v současné době podporováno.

Soubor Intents Identified oddíl:

Zobrazuje záměry určené pro dotaz zákazníka.
Udává úroveň spolehlivosti spojenou s každým určeným záměrem.
Vypíše sloty, které jsou přidružené k určenému záměru. Kliknutím na slot zobrazíte další informace o jeho hodnotě a o tom, jak ji systém extrahuje z dotazu uživatele.

Entities Identified v části jsou uvedeny entity, které systém extrahuje ze zprávy zákazníka a přiřadí je k aktivnímu záměru spotřebitele. Tyto entity představují klíčové informace, které agent AI identifikoval v rámci dotazu uživatele.

Část Výsledky algoritmu poskytuje přehledy o základních procesech, které vedly k odpovědi agenta AI. Zde je rozpis zobrazených informací:

Seznam záměrů – zobrazuje určené záměry a odpovídající skóre podobnosti.
Seznam entit – obsahuje entity, které byly extrahovány ze zprávy uživatele.

Položka Ostatní informace obsahuje:

Zpracovaný dotaz – označuje předzpracovanou verzi vstupu zákazníka po zpracování plynovodu s porozuměním přirozenému jazyku agenta AI.
Poskytovatel rozpoznávání jazyka – poskytovatel, který nabízí technologii umožňující automaticky identifikovat jazyk daného textu.
Zjištěný jazyk – jazyk zjištěný technologií. 
Předání agenta – udává, zda došlo k předání agenta během relace. Zkontrolujte Agent Handover by Rules zaškrtávací políčko, zda bylo předání agenta spuštěno zvláštními pravidly.
Klíč šablony – označuje klíč šablony přidružený ke záměru, který aktivoval odpověď agenta AI.
Typ odpovědi – označuje typ odpovědi vygenerované agentem AI.
Stav odpovědi – označuje konkrétní stav nebo pravidlo, které aktivovalo odpověď agenta AI.
Jádro NLU AI – označuje jádro NLU AI používané ke zpracování dotazu zákazníka.
Vektorový model – způsob zobrazení textu jako číselných vektorů. 
Skóre minimální prahové hodnoty – Zobrazí skóre minimální prahové hodnoty.
Rozdíl částečného skóre shody – Rozdíl částečného skóre shody nakonfigurovaný v nastavení Předání a inference. Systém určuje, zda je dotaz mimo rozsah nebo vyžaduje intervenci agenta na základě těchto hodnot.
Protokoly ladění – Poskytuje seznam protokolů ladění přidružených k danému ID transakce. Pokročilé protokoly jsou obvykle zachovány po dobu 180 dnů.

Pomocí možnosti stáhnout si můžete také stáhnout a zobrazit informace o transakci ve formátu JSON.

Zobrazit historii verzí a protokoly změn

Kdykoli přidáte nebo aktualizujete záměry nebo entity, systém stáhne vašeho šifrovaného agenta AI, aby bylo vše aktuální. Po každém školení důkladně otestujte agenta s umělou inteligencí, abyste ověřili přesnost a efektivitu. Při každém publikování agenta s umělou inteligencí se verze uloží a je přístupná na kartě Historie verzí, kde můžete zobrazit všechny verze agenta s umělou inteligencí.

Stránka Historie umožňuje přístup k následujícím aktualizacím provedených pro vaše agenty:

Sledujte, kdy jste publikovali historii verzí a změny provedené v podobě poznámky, kterou vývojáři zanechali při publikování. 
Zobrazí modul AI používaný pro každou publikovanou verzi spolu s nastaveními. Můžete také zobrazit čas, který uplynul před přípravou jednotlivých verzí k uveřejnění. 
Na kartě Změnit protokoly můžete monitorovat změny nastavení, záměrů, entit, odpovědí a kursů.
V případě potřeby můžete publikovat, zobrazit nebo načíst starší verzi jako koncept.
Zobrazit historii školení – sledujte, když jste natrénovali korpus a provedené změny.
Porovnat školicí motory – Zkontrolujte školicí motory používané pro různé iterace a jejich odpovídající doby trvání školení.
Sledovat změny – monitorujte změny nastavení, záměrů, odpovědí a kursů.
Vrátit se k předchozím verzím – v případě potřeby se můžete snadno vrátit ke starší sadě školení.

Změnit protokoly

Soubor Change Logs část obsahuje podrobný záznam úprav provedených u agenta s umělou inteligencí za posledních 35 dní. Přístup k protokolům změn:

Přejděte k řídicímu panelu a klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
Klikněte na Version History karta pro zobrazení historie agenta AI.
Klikněte na Change Logs karta pro zobrazení podrobného protokolu změn:
- Aktualizováno dne – datum a čas provedení změny systémem.
- Aktualizováno uživatelem – uživatel, který provedl změnu.
- Změnit umístění – Část agenta AI, kde ke změně došlo (například Korpus, Záměr a Odpověď).
- Popis – Další podrobnosti o změně.

Použijte Updated by a Change Location možnosti vyhledávání k vyhledání konkrétních položek protokolu změn.
Soubor Version History karta zobrazuje maximálně 10 korun pro každého agenta s umělou inteligencí.

Agenta AI se skriptem Curate

Systém přidává zprávy do Curation konzole na základě následujících kritérií:

Fallback Messages– Pokud agent AI nerozumí vaší zprávě a aktivuje záložní záměr.
Odmítnuté zprávy – zprávy, které uživatelé odmítli během náhledu agenta AI.
Předání agenta – zprávy, které kvůli nakonfigurovaným pravidlům vedou k předání lidského agenta.
Z relace – zprávy označené uživateli jako nepřijaté požadovanou odpověď z dat relace nebo místnosti.
Nízká důvěra – zprávy se skóre důvěry spadající do zadané prahové hodnoty nízké důvěry.
Částečná shoda – zprávy, u nichž agent AI nemohl zjistit správný záměr nebo odpověď.

Vyřešit problémy

Soubor Issues karta umožňuje zkontrolovat zprávy označené pro kurování a adresovat je. Můžete provést následující akce:

Zvolte, zda chcete problémy vyřešit nebo ignorovat na základě jejich závažnosti a relevance.
Zkontrolujte původní výrok uživatele, odpověď agenta AI a všechna připojená média.

Úplný obsah šifrovaných relací si můžete prohlédnout pomocí Decrypt Content možnost, pokud máte povolen přístup k dešifrování.

Pokud je v backendu povolena možnost Rozšířená ochrana dat, systém udělí dešifrovaný přístup na úrovni uživatele.

Chcete-li problém vyřešit, můžete:

Odkaz na existující záměr – chcete-li problém připojit ke stávajícímu záměru, vyberte Link a vyhledejte požadovaný záměr.
Přidat do nového záměru – použijte Add to a New Intent možnost vytvoření nového záměru přímo z konzole Curation.
Ignorovat problémy – vyřešte nebo ignorujte problémy a odeberte je z konzole Curation.

Nelze propojit s výchozími záměry (uvítací zpráva, záložní zpráva, částečná shoda).
V případě agenta s umělou inteligencí vyberte z rozevíracího seznamu vhodný záměr a označte všechny relevantní entity.
Po provedení změn systém stáhne agenta s umělou inteligencí, aby se zajistilo, že v odpovědích odráží nové znalosti.
Pro efektivní správu vyřešte nebo ignorujte více problémů současně.

Soubor Resolved karta zobrazuje všechny problémy vyřešené systémem. Můžete zobrazit shrnutí každého vyřešeného problému, včetně toho, zda jsme jej propojili se stávajícím záměrem, vytvořili nový záměr nebo ignorovali. Pokud se zobrazí odpovědi, které se vám nelíbí, že systém nezachytil, můžete do konzole Curation ručně přidat konkrétní příklady.

Přidání problémů z relací:

Identifikujte výrok – vyhledejte výrok, který aktivoval nesprávnou odpověď.
Zkontrolujte stav vyčištění – pokud problém již není v konzoli Curation Console, systém zobrazí Curation Status přepni.
Přepnutí vlajky – Povolte Curation Status Přepnutím přidáte výraz do konzole Curation pro kontrolu a rozlišení.

Pokud je problém již v konzoli Curation Console, vzhled přepínače se změní a zobrazí jeho stav.

Zobrazení výkonu svého agenta s umělou inteligencí pomocí analýz

Část Analýza poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta AI. Klíčové metriky jsou rozděleny do čtyř částí znázorněných jako karty, a to: Overview, Responses, Traininga Curation.

Na stránce Analýzy můžete vybrat agenta AI, pro kterého chcete analýzu zobrazit. Zobrazení analýzy můžete přizpůsobit zvolením kanálu, rozsahu dat a granularity dat. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje analytická data za poslední měsíc pro všechny kanály s každým dnem jako datový bod.

Přehled

Přehled obsahuje klíčové metriky a grafy, které poskytují přehled o celkovém využití a výkonu agentů AI pro vývojáře.

Na řídicím panelu vyberte agenta AI, kterého jste vytvořili.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Analýza. Přehled výkonu agenta s umělou inteligencí se zobrazí v tabulkovém i grafickém formátu.

Relace a zprávy

První část přehledu zobrazuje následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta s umělou inteligencí:

Počet celkových relací a relací, které agent AI zpracovává bez zásahu člověkem.
Celkový počet předání agentů, což je počet relací předaných lidským agentům.
Denní průměr relací
Celkový počet zpráv (zprávy člověka a agenta s umělou inteligencí) a kolik těchto zpráv přišlo od uživatelů.
Průměrný denní počet zpráv

Systém následuje grafické znázornění relací (vrstvený sloupec představující relace zpracovávané agentem AI a předané relace) a celkových odpovědí odeslaných agentem AI.

Uživatelé

Druhá část přehledu obsahuje statistiky o uživatelích agenta AI. Uvádí celkový počet uživatelů a informace o průměrném počtu relací na uživatele a denním průměrném počtu uživatelů. Následuje graf zobrazující nové a vracející se uživatele pro každou jednotku v závislosti na vybraném granularity.

Výkon

Třetí část obsahuje statistiky o reakcích agenta AI na uživatele. Zde se zobrazí celkový počet odpovědí odeslaných agentem AI a rozdělení mezi odpovědi, kde agent AI:

Byl identifikován záměr uživatele.
Odpověděl(a) záložní zprávou.
Odpověděl(a) částečnou shodu.
Informováno uživatele o předání agenta.

Totéž je agregováno ve výsečovém grafu a oblastní graf poskytuje informace na základě vybraného granularity.

Školení

Část školení představuje „zdraví“ korpusu agenta s umělou inteligencí. Doporučujeme, aby vývojáři nakonfigurovali 20+ školení pro každý záměr v agentech s umělou inteligencí. Tato část zobrazuje všechny záměry jako obdélníky s barvou a velikostí označující množství dat o školení. Čím blíže je záměr bílé barvy, tím více školicích dat vyžaduje, aby se zlepšila přesnost agenta AI.

Reakce

Tato část poskytuje podrobný přehled o tom, na co zákazníci žádají a jak často se na to ptají. Graficky zobrazuje nejoblíbenější záměry agentů s umělou inteligencí pro odpovídání na otázky a šablony odpovědi pro agenty s umělou inteligencí pro provádění akcí.

Tato část poskytuje podrobný pohled na dotazy zákazníků a jejich četnost. Vizuálně zobrazuje nejoblíbenější záměry a typy odpovědí, které agenti AI používají k řešení dotazů zákazníků.

Vyléčení

Tato část vizuálně shrnuje počet problémů s vyléčením, které se každý den vyskytnou, a počet, které agenti s umělou inteligencí vyřeší.

Používat agenty s umělou inteligencí pro interakce se zákazníky

Tato část popisuje, jak integrovat agenty AI s hlasovými i digitálními kanály pro správu konverzací se zákazníky.

Používat agenty s umělou inteligencí pro hlasové a digitální interakce

Po vytvoření a konfiguraci autonomních nebo skriptovaných agentů AI v platformě Webex AI Agent Studio je dalším krokem integrace s hlasovými a digitálními kanály. Tato integrace umožňuje agentům s umělou inteligencí zpracovávat hlasové i digitální konverzace se zákazníky, a zajistit tak bezproblémové a interaktivní uživatelské prostředí.

Další informace najdete v článku Použití agentů AI pro hlasové a digitální interakce.

Správa vlastních zpráv pro agenty s umělou inteligencí

Můžete použít globální proměnné k generování vlastní sestavy a analýze volání přesměrovaných na AI agent.

V současné době nejsou v analyzátoru dostupné zprávy o agentovi AI.

Vytvořit globální proměnná

1	Přihlaste se Ovládací centrum...
2	Z Contact Center navigační podokno, zvolte Flows > Global Variables.
3	Klikněte Create a new global variable a uveďte název a popis této proměnné. Vytvořit proměnná s názvem CustomAIAgentInteractionOutcome. Vybrat String jako typ proměnné zadat.
4	Přepni Make Reportable on zobrazí v analyzátoru proměnná pro účely hlášení.
5	Klikněte Save.

Přidat globální proměnná do toku

Následující pokyny jsou také dostupné v rámci odkazu vzorkovat import flow.

1	Přihlaste se do své zákaznické organizace pomocí Ovládací centrum...
2	Přejít na Contact Center > Customer Experience > Flows. Zobrazí se stránka Flows.
3	Po kliknutí na Go to Flow Designer ikona vedle průtoku. Soubor Flow Designer Objeví se okno.
4	V Global Flow Properties v podokno, posuňte dolů na Variable Definition > Predefined Variables oddíl.
5	V Global Variables v části, kliknutí Add Global Variables. Přidat globální proměnná CustomAIAgentInteractionOutcome k vašemu toku.
6	Použijte Set Variable aktivita přiřadit hodnotu OPUŠTĚNÁ proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome...
7	Nastavení vašeho Virtual Agent V2 aktivita v toku.
8	Připojte zpracovaný výsledek Virtual Agent V2 Činnost a používání Set Variable aktivita přiřadit hodnotu HANDLED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome...
9	Připojte eskalovaný výsledek Virtual Agent V2 činnosti a používání Set Variable aktivita přiřadit hodnotu ESKALOVANÉ proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome...
10	Připojit chybnou cestu Virtual Agent V2 činnosti a používání Set Variable aktivita k přiřazení hodnoty CHYBNÉ proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome...
11	Dokončete zbytek toků na základě vaší obchodní logiky a zveřejněte je. Jakékoli volání procházející tímto tokem bude mít hodnotu proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome nastavte na Opuštěné, Zanechané, Eskalované nebo Chybné, v závislosti na cestě, kterou volají.

Vytvořit vlastní vizualizace

V Analyzátoru můžete vytvořit vlastní sestavy pro záznamy hovoru agenta AI a distribuci výsledků agenta AI.

Vytvořit vizualizaci hovoru Agent záznamů AI

1	Stáhnout AI Agent Call Records.jsonsoubor z AI Agent Call Records...
2	Pro přihlášení do Analyzátoru.
3	Na stránce Domů klikněte na kliknutí. Visualization ikona v Analyzátoru.
4	Klikněte Import.
5	Klikněte Browse vyberte soubor (.json formát), který chcete importovat.
6	Klikněte Import importovat soubor AI Hovor Agent Records.json.
7	Klikněte Edit upravit importovanou vizualizaci.
8	Po kliknutí na Edit Filters pro CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Po kliknutí na is in rádiové tlačítko a přidat hodnoty ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED...
10	Můžete uložit a spustit několik testovacích volání.
11	Spuštění vizualizace zobrazí výsledky.

Vytvořit vizualizaci AI Agent Outcome Distribution

1	Stáhnout AI Agent Výsledek Distribution.jsonsoubor z Distribuce výsledků agenta umělé inteligence...
2	Pro přihlášení do Analyzátoru.
3	Na domovské stránce klikněte na kliknutí. Visualization ikona v Analyzátoru.
4	Klikněte Import.
5	Klikněte Browse zvolit soubor (ve formátu JSON), který má být importován.
6	Klikněte Import importovat soubor AI Agent Outcome Distribution.json.
7	Klikněte Edit upravit importovanou vizualizaci.
8	Po kliknutí na Edit Filters pro CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Po kliknutí na is in rádiové tlačítko a přidat hodnoty ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Můžete uložit a spustit několik testovacích volání.
11	Spuštění vizualizace zobrazí výsledky.

Porozumět souladu s umělou inteligencí

Porozumění transparentnosti umělé inteligence pro agenty s umělou inteligencí

Mnoho regionů vyžaduje, aby organizace informovaly uživatele při poskytování služeb umělé inteligence, například Zákon EU o umělé inteligenci v Evropě. Transparentnost s umělou inteligencí vám umožňuje informovat zákazníky, když komunikují s agentem s umělou inteligencí ještě před pokračováním konverzace. Toto zveřejnění se týká jak skriptovaných, tak autonomních agentů AI, funguje napříč podporovanými hlasovými a digitálními kanály a lze zobrazit jeho náhled prostřednictvím stávajících uvítacích zkušeností v uživatelském rozhraní Agent Studio.

Jak funguje transparentnost umělé inteligence

Použijte AI transparency nastavení v profilu agenta pro řízení zprávy o odhalení týkající se zákazníka.

Autonomní agenti s umělou inteligencí používají poznámku o transparentnosti jako nastavení uvítací zprávy. Další informace najdete v tématu Aktualizace profilu autonomního agenta AI.
Skriptovaní agenti AI vám umožňují konfigurovat poznámky k transparentnosti pro určitý jazyk a vrátit se k výchozí poznámce, když zpráva pro určitý jazyk není k dispozici. Další informace najdete v tématu Aktualizace profilu agenta AI ve skriptu.

V evropských regionech: Tato funkce je ve výchozím nastavení povolena. Pro všechny typy agentů se přehraje nebo zobrazí zpráva o transparentnosti (v závislosti na kanálu). Chcete-li tuto funkci zakázat, musíte před odhlášením potvrdit rizika a přidat připomínky auditu.
Ve všech ostatních oblastech: Můžete zvolit, zda chcete funkci povolit, a podle potřeby nakonfigurovat zprávu. Společnost Cisco doporučuje aktivovat transparentnost AI jako osvědčený postup, který pomůže zajistit informovanost koncových uživatelů při interakci s agenty AI.

Chování kanálu

V případě hlasových interakcí se zpráva o transparentnosti přehraje před uvítací zprávou a volající ji nemohou přerušit.
V případě digitálních interakcí je k první odpovědi vygenerované umělou inteligencí v relaci přidána poznámka o transparentnosti.

Co zkontrolovat před zveřejněním

Zkontrolujte výchozí zprávu o transparentnosti a ujistěte se, že formulace jasně identifikuje interakci s umělou inteligencí.
Omezit na 200 znaků.
Ujistěte se, že zpráva odpovídá právním předpisům a značkám vaší organizace.
Podívejte se na náhled zveřejnění v každém podporovaném kanálu a jazyce.
Pokud vypnete transparentnost umělé inteligence, potvrďte upozornění a uveďte důvod.
Nezapomeňte nastavit jazyk zpřístupnění umělé inteligence, například „Jsem asistent AI“ nebo „Jsem agent AI“, jako předčíslí změn ve vašem brandingu.

Vývoj AI, ochrana osobních údajů, zabezpečení a bezpečnost

Vývoj produktů AI

U každé funkce využívající AI projdeme posouzení dopadů AI podle našich zásad odpovědné AI a dodržujeme rámce odpovědné AI kromě stávajících procesů v oblasti zabezpečení, soukromí a lidských práv dle návrhu.

Ochrana osobních údajů a zabezpečení

Po procesu odvození neukládáme vstupní data zákazníků a poskytovatel modelů třetí strany, Microsoft, nemá přístup k datům zákazníků společnosti Cisco, monitoruje ani neukládá. Další podrobnosti o zásadách uchovávání dat specifických pro funkce naleznete v Technická poznámka agenta AI Webex AI na portálu Cisco Trust.

Datové zdroje pro školení a hodnocení

Náš poskytovatel modelů třetí strany, společnost Microsoft nepoužívá zákaznický obsah ke zlepšení modelů Azure OpenAI a neukládá ani neukládá data zákazníků společnosti Cisco v infrastruktuře Azure.

Bezpečnostní a etické ohledy

Všechny generativní funkce AI jsou náchylné k chybám, takže bezpečnost obsahu pro funkce AI dáváme přednost přihlášení k Filtrování obsahu, které poskytuje Azure OpenAI.

Hodnocení modelu a výkon

Upřednostňujeme výkon a přesnost asistenta AI tím, že zapojujeme lidi do kontroly, testování a zajištění kvality základního modelu.

Začínáme s Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio je sofistikovaná platforma, která je navržena tak, aby vytvářela, spravovala a nasazovala automatizované agenty AI pro splnění potřeb zákaznických služeb a podpory. Pomocí umělé inteligence poskytují agenti AI automatizovanou pomoc zákazníkům před interakcí s lidskými agenty. Tito agenti podporují hlasové interakce s intonací, porozuměním jazyka a kontextovým povědomím v rámci konverzací. Agenti AI také bezproblémově a informativně zpracovávají interakce s digitálními kanály prostřednictvím textu a online chatu. Zákazníci těží ze zkušeností podobných domovníkům, dostávají pomoc s dotazy, vyhledávání informací a minimalizaci čekacích dob.

Klíčové výhody pro podniky

Efektivita a produktivita
- Automatizuje opakující se úkoly a uvolňuje lidské zaměstnance pro strategickou práci.
- Poskytuje dostupnost 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, zvládá větší objemy a zlepšuje dobu odezvy.
- Zlepšuje přesnost při zpracování, analýze a vytváření sestav dat.
Úspora nákladů
- Snižuje náklady na pracovní sílu díky automatizaci.
- Optimalizuje alokaci zdrojů pro vyšší efektivitu.
- Snižuje provozní náklady zefektivněním procesů a předcházením chybám.
Lepší rozhodování
- Poskytuje přehledy založené na datech analýzou velkých datových sad.
- Umožňuje prediktivní analýzu pro předvídání budoucích výsledků.
- Zlepšuje řízení rizik prostřednictvím identifikace a hodnocení.
Vylepšená zákaznická zkušenost
- Personalizuje interakce na základě zákaznických dat.
- Nabízí rychlejší dobu odezvy díky chatbotům a virtuálním asistentům využívajícím umělou inteligenci.
- Poskytuje zákaznickou podporu 24/7.
Škálovatelnost a flexibilita
- Snadno škáluje nahoru nebo dolů podle měnících se obchodních potřeb.
- Učí se a přizpůsobuje se novým situacím a informacím.
Konkurenční výhoda
- Podporuje inovace a vývoj nových produktů/služeb.
- Zvyšuje efektivitu pro konkurenční výhodu.
Posílení postavení zaměstnanců
- Uvolňuje lidský potenciál pro kreativnější a strategičtější práci.
- Vylepšuje spolupráci poskytováním dat, přehledů a podpory.

Tabulka 1. Dostupnost Webex AI Agent
Řešení kontaktního centra	Typ agenta AI
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Zabalené CCE (PCCE)	Skriptovaný agent AI Autonomní agent AI

Vysvětlení typů a příkladů agentů AI

Následující tabulka poskytuje přehled typů agentů AI a jejich možností:

Tabulka 2. Typy agentů AI a jejich možnosti
Typ agenta AI	Účel	Jak nastavit?
Autonomní	Autonomní agenti pracují nezávisle, aby splnili definované cíle, což snižuje potřebu nepřetržitého lidského zásahu. Rozhodují se na základě dostupných informací a předem definovaných akcí. Automatizují časově náročné nebo opakující se úkoly. Přistupují ke znalostní bázi a používají ji k poskytování informativních a přesných odpovědí na otázky uživatelů.	Nastavení autonomního agenta AI
Scénář	Skriptovaní agenti AI jsou naprogramováni tak, aby dodržovali sadu předdefinovaných pravidel a pokynů. Vykonávají specifické úkoly, které jsou jasně definované a strukturované. Odpovídají na otázky založené na uživatelem vytvořeném školicím korpusu, který je sbírkou příkladů a odpovědí.	Nastavení skriptovaného agenta AI

Příklady

Autonomní i skriptovaní agenti AI se vztahují na různé případy použití v závislosti na konkrétních požadavcích a požadovaných funkcích. Některé příklady:

Zákaznický servis: Zákaznickou podporu mohou poskytovat autonomní i skriptovaní agenti, přičemž autonomní agenti nabízejí větší flexibilitu a porozumění přirozenému jazyku.
Virtuální asistenti – Autonomní agenti jsou vhodní pro role virtuálních asistentů, protože mohou spravovat širokou škálu úkolů a nabízet personalizovanější interakce.

Volba mezi autonomními a skriptovanými agenty AI závisí na složitosti úloh, požadované úrovni autonomie a dostupnosti trénovacích dat.

Předpoklady

Webex Contact Center

Pokud organizace nemá aktivní zkušební verzi nebo předplatné kontaktního centra, mohou partneři nastavit zkušební verzi kontaktního centra s funkcí agenta Webex AI. Další informace najdete v článku Webex Contact Center samoobslužné zkušební verze .
Aby se zákazníci mohli zaregistrovat k předplatnému, musí si zakoupit doplněk AI Agent pro licenci kontaktního centra Flex-3.0. Na základě nároků Webex Contact Center zřídí AI Agent jako jednu ze svých služeb pro organizaci. Další informace o zřizování Webex Contact Center najdete v tématu Začínáme s Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise a Contact Center Enterprise

Ujistěte se, že následující součásti jsou ve verzi 15.0(1) ES202511 nebo novější: Cisco Unified CVP, Cisco VVB a Cloud Connect.
Pokud se zákazníci chtějí zaregistrovat k předplatnému, musí si zakoupit doplněk AI Agent pro Webex AI Agent v Cisco Commerce Workspace (CCW). Viz stránka Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide na https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Povolte nastavení hybridní organizace, které integruje cloudová i místní prostředí s potřebnými oprávněními. Proces objednávání zahrnuje výběr vhodných jednotek agenta AI v rámci nabídky kontaktního centra Collaboration Flex 3.0. Digitální agenti AI se také aktivují jako součást objednávky hlasového předplatného. Oprávnění hlasového agenta AI uděluje přístup k Webex AI Agent Studio, což vám umožní navrhovat a vytvářet agenty AI přizpůsobené vašim konkrétním požadavkům na případ použití.

Podrobnosti o tom, jak nakonfigurovat agenty AI, najdete v kapitole Webex AI Agent v Cisco Unified Contact Center Enterprise Průvodci funkcemi na https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html a v Cisco Packaged Contact Center Enterprise Průvodci funkcemi na https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Uživatelské role a oprávnění

Tato část obsahuje podrobnosti o uživatelských rolích a požadovaných oprávněních v rámci organizace pro přístup k aplikaci AI Agent Studio:

Role	Organizace zákazníků	Partnerská organizace	Jakákoli jiná organizace
Úplný správce	Plný přístup k AI Agent Studiu, včetně správy přístupu k přepisům pro ostatní uživatele	Plný přístup k AI Agent Studio, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Plný přístup k AI Agent Studio, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Správce služeb kontaktního centra	Plný přístup k AI Agent Studio, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít	Plný přístup k AI Agent Studio kromě citlivých informací, jako jsou přepisy
Správce zřizování	Nelze použít	Plný přístup k AI Agent Studio s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít
Správce jen pro čtení	Nelze získat přístup ke službě Webex Contact Center v Centru řízení	Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Nadřízený	Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít	Nelze použít

K podnikovému profilu mají přístup úplní správci z organizace zákazníka. Používají to ke správě přístupu k přepisům pro sebe a ostatní uživatele v organizaci. Ve výchozím nastavení nemá k přepisům přístup žádný uživatel. Správci s úplnými oprávněními musí tento přístup uživatelům v organizaci explicitně udělit.

Správa přístupu k přepisům

Jako úplný správce můžete spravovat přístup k přepisům pro uživatele ve vaší organizaci.

Spusťte aplikaci AI Agent Studio.
Najeďte myší na ikonu uživatele v levém dolním rohu navigační nabídky a klikněte na Podnikový profil.
Kliknutím na Spoluhráči Tab zobrazíte seznam stávajících členů týmu.
Klikněte na ikonu Upravit ve sloupci Akce .
Povolením přepínače Dešifrovat přístup udělíte uživatelům přístup k přepisům.
Kliknutím na tlačítko Změnit uložte změny.

Přístup k Webex AI Agent Studio

Chcete-li vytvořit agenty AI, musíte se přihlásit k aplikaci Webex AI Agent Studio. Můžete se přihlásit následujícími způsoby:

Přihlášení z Centra řízení

Pokud nevidíte Webex AI Agent, kontaktujte Cisco podporu a povolte odpovídající příznak funkce.

Přihlaste se k centru Control Hub.
Vyberte možnost Služby > Kontaktní centrum.
V navigačním podokně kontaktního centra vyberte možnost Customer Experience > AI Agent (Agent pro zkušenosti zákazníkůAI).
Kliknutím na Webex AI Agent získáte přístup k aplikaci.

Tím se otevře aplikace Webex AI Agent Studio v jiném prohlížeči Tab a jste připraveni nakonfigurovat agenty AI.

Přihlášení od Webex Connect

Pro přístup k aplikaci Webex AI Agent Studio byste měli mít přístup k Webex Connect.

Přihlaste se k aplikaci Webex Connect pomocí adresy URL tenanta zadané pro váš podnik a přihlašovací údaje.
Ve výchozím nastavení se stránka Služby zobrazuje jako stránka Home.
nebo
Přihlaste se do Control Hubu a zvolte Služby > Kontaktní centrum. V navigačním podokně Kontaktního centra vyberte Nastavení tenanta> Digitální. Vyberte Webex Connect. Stránka Služby se zobrazí jako stránka Home.
 V nabídce Zásobník aplikací v levém navigačním podokně klikněte na Webex AI Agent pro přístup k aplikaci.
Systém otevře aplikaci Webex AI Agent Studio v jiném prohlížeči Tab a jste automaticky přihlášeni k aplikaci.

Home rozložení stránky

Vítejte v aplikaci Webex AI Agent Studio. Když se přihlásíte, stránka Home zobrazí následující rozložení:

Navigační panel

Navigační panel, který se zobrazí vlevo, poskytuje přístup k následujícím nabídkám:
- Řídicí panel – zobrazí seznam agentů AI, ke kterým má uživatel přístup, udělený podnikovým správcem.
- Znalosti – zobrazuje centrální úložiště znalostí nebo znalostní bázi, která slouží jako mozek pro autonomní agenty AI, kteří reagují na dotazy zákazníků.
- Nápověda – poskytuje přístup k uživatelské příručce Webex AI Agent Studio v Webex centru nápovědy.
- Odhlásit se – umožňuje odhlásit se z aplikace Webex AI Agent Studio.
Uživatelský profil
Nabídka profilu uživatele umožňuje zobrazit informace o profilu, přepínat mezi motivy uživatelského rozhraní a odhlásit se z aplikace. Chcete-li změnit motiv, klikněte na tlačítko Změnit motiv a vyberte požadovanou možnost – Světlý, Tmavý a Systémový (výchozí motiv). Vybraný motiv se okamžitě použije na všechny stránky.

Stránka podnikový profil obsahuje informace o tenantovi agenta AI.
- Přehled Tab obsahuje následující informace:
  - Podnikové identifikátory – zahrnuje Webex ID organizace, ID organizace CPaaS a ID předplatného pro podnik. To je k dispozici pro podniky s Webex Contact Center integrací pro odpovídajícího Webex Connect tenanta.
  - Nastavení profilu – obsahuje název podniku, jedinečný název podniku a adresu URL loga.
  - Nastavení globálního agenta – umožňuje výběr výchozího agenta pro hlasový kanál pro zpracování nouzových scénářů.
  - Souhrn uchovávání dat – poskytuje souhrn doby uchovávání dat pro tento podnik.
- V seznamu Spoluhráči Tab můžete zobrazit a spravovat seznam spoluhráčů, kteří mají přístup k aplikaci. Každému uživateli je přiřazena role, která určuje akce, které mohou provádět na základě udělených oprávnění.
  
  K podnikovému profilu mají přístup úplní správci z organizace zákazníka. Používají to ke správě přístupu k přepisům pro sebe a ostatní uživatele v organizaci. Ve výchozím nastavení nemá k přepisům přístup žádný uživatel. Správci s úplnými oprávněními musí tento přístup uživatelům v organizaci explicitně udělit.

Poznejte svůj řídicí panel

Na řídicím panelu jsou agenti AI reprezentováni kartami. Každá karta zobrazuje základní informace, včetně názvu agenta AI, naposledy aktualizovaného, naposledy aktualizovaného a modulu použitého k trénování agenta.

Úkoly na kartě agenta AI

Najeďte myší na kartu agenta AI a zobrazte následující možnosti:

Náhled – Kliknutím na tlačítko Náhled otevřete widget náhledu agenta AI.
Ikona se třemi tečkami – Kliknutím na tuto ikonu můžete provádět následující úlohy:
- Kopírovat přístupový token – zkopírujte přístupový token agenta AI pro vyvolání agenta prostřednictvím rozhraní API.
- Export – Exportujte podrobnosti agenta AI (ve formátu JSON) do místní složky.
- Odstranit – trvale odstraní agenta AI ze systému.
- PIN—PIN agenta AI na první pozici na řídicím panelu nebo odepnutím přesuňte agenta zpět na předchozí pozici.

Vytvoření nového agenta AI

Nového agenta AI můžete vytvořit pomocí + možnosti vytvořit agenta v pravém horním rohu řídicího panelu. Můžete použít předdefinovanou šablonu nebo vytvořit agenta od začátku.

Informace o tom, jak vytvářet skriptované a autonomní agenty AI, najdete v následujících částech:

Vytvoření autonomního agenta AI
Vytvoření skriptovaného agenta AI

Můžete vytvořit až 100 agentů AI, což zahrnuje skriptované i autonomní typy.

Import agenta AI

Agenta AI můžete importovat ve formátu JSON ze seznamu dostupných agentů AI. Nejprve se ujistěte, že jste exportovali agenta AI ve formátu JSON do místní složky. Chcete-li jej importovat, postupujte takto:

Klikněte na Importovat agenta.
Kliknutím na Nahrát nahrajte soubor agenta AI (ve formátu JSON) exportovaný z platformy.
Do pole Název agenta zadejte název agenta AI.
(Volitelné) V ID systému upravte jedinečný identifikátor vygenerovaný systémem.
Klikněte na tlačítko Importovat.

Váš agent AI je teď úspěšně importován na platformu Webex AI Agent Studio a je k dispozici na řídicím panelu.

Vyhledávání podle klíčových slov

Platforma poskytuje robustní možnosti vyhledávání, které vám pomohou snadno najít a spravovat agenty AI. Vyhledávání podle klíčových slov můžete provádět pomocí názvu agenta. Zadejte název agenta nebo část názvu do vyhledávacího pole. Systém zobrazí seznam agentů AI, kteří odpovídají vašim kritériím vyhledávání.

Filtrovat podle typu agenta

Kromě vyhledávání podle klíčových slov můžete výsledky vyhledávání upřesnit filtrováním na základě typu agenta AI. Z rozevíracího seznamu vyberte jeden z filtrů typu agenta – Skriptované , Autonomní a Vše.

Správa znalostní báze

Znalostní báze je centrální úložiště informací pro agenty AI využívající LLM (Large Language Model). Agenti AI používají pokročilé technologie AI a strojového učení k pochopení, zpracování a generování lidského textu. Modul AI trénuje agenty AI pomocí obrovského množství dat, což jim umožňuje poskytovat podrobné a kontextově relevantní odpovědi. Znalostní báze ukládají data nezbytná pro fungování autonomních agentů AI.

Vytvořte požadovanou znalostní bázi pro agenta AI, kterého konfigurujete.

Do znalostní báze nenahrávejte žádné z následujících položek:

Údaje o odvětví platebních karet (PCI)
Osobně identifikovatelné informace (PII)
Chráněné zdravotní informace (PHI)
Jakékoli další citlivé, důvěrné nebo regulované informace

Nesete odpovědnost za to, že veškerý obsah, který nahráváte, tyto požadavky splňuje.

Vytvoření znalostní báze pro agenta AI

1

Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

2

Klikněte na ikonu Znalostní báze v levém navigačním podokně.

3

Na stránce Znalostní báze klikněte na +Vytvořit znalostní bázi v pravém horním rohu.

4

Na stránce Vytvořit znalostní bázi zadejte následující podrobnosti:

Název znalostní báze – Zadejte název znalostní báze.
Popis – Zadejte stručný popis znalostní báze.

5

Klikněte na tlačítko Vytvořit. Systém vytvoří znalostní bázi se zadaným názvem. Podrobnosti najdete v následujících částech:

6

7

Můžete buď nahrát soubory do znalostní báze, vytvořit články od začátku nebo nakonfigurovat webovou adresu URL.

Chcete-li nahrát soubory, proveďte následující kroky:
1. Klikněte na Soubory Tab.
2. Přetáhněte soubory do znalostní báze. Případně klepněte na tlačítko Přidat soubor a přidejte soubor.
  Důležité aspekty:
  Systém podporuje následující formáty souborů: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls a .CSV.
  Pro každého tenanta platí následující omezení nahrávání souborů:
  
  Celkový limit úložiště pro všechny soubory kombinované v několika kB: 2 GB
  
  Maximální počet souborů: 100 souborů na KB.
  
  Limit velikosti jednotlivých souborů: 10 MB.
  
  Limit velikosti jednotlivých textových souborů (.txt): 2 MB.
  
  PDF limit velikosti souboru: Kromě limitu velikosti souboru platí také limit 300 stránek na PDF.
  
  Při nahrávání souborů MS Excel mějte na paměti následující pravidla:
  Záhlaví musí být v prvním řádku, aby systém řádek záhlaví přesně zpracoval.
  Systém konsoliduje všechny tabulky z jednoho listu aplikace Excel do jedné jednotné tabulky. Proto soubor před nahráním vyčistěte.
  Prázdné buňky v souborech aplikace Excel jsou nahrazeny NA.
  Pokud systém zpracovává soubor aplikace Excel příliš dlouho, může to být způsobeno velkým množstvím dat v souboru. Zvažte rozdělení dat do více souborů a nahrajte jednotlivé soubory samostatně.
  Soubory PDF a CSV nepodporují hypertextové odkazy. Hypertextové odkazy však podporují .docx, .xlsx a .xls.
3. Kliknutím na Zpracovat soubory soubory zpracujte. Po dokončení systém vypíše soubory pod Files Tab.

Důležité aspekty:

Maximální doba čekání na zpracování souboru před vypršením časového limitu je 2 hodiny.
Podpora zpracování obrazu je k dispozici pouze pro soubory PDF.

Chcete-li odstranit všechny nahrané soubory, klikněte na ikonu Odstranit vedle části Zpracované soubory . Chcete-li odstranit jeden soubor, klepněte na ikonu Odstranit soubor vedle názvu souboru.

Chcete-li vytvořit dokumenty, proveďte následující kroky:
1. Klikněte na Dokumenty Tab.
2. Kliknutím na tlačítko + Vytvořit dokument vytvoříte vlastní dokumenty znalostní báze.
  
  Dokumenty můžete umístit do různých kategorií. Kliknutím + Přidat kategorii vytvoříte kategorie před vytvořením dokumentů.
3. Na stránce Vytvořit dokument zadejte název dokumentu.
4. Zaškrtnutím možnosti Přidat do existující kategorie přidáte dokument do existující kategorie. Můžete také zvolit Přidat do nové kategorie a vytvořit novou kategorii.
  Důležité aspekty:
  Pokud dokumenty nepřidáte do žádné kategorie, budou dokumenty ve výchozím nastavení uvedeny v kategorii Nepřiřazené .
  Dokumenty nepodporují hypertextové odkazy. Chcete-li podporovat hypertextové odkazy v dokumentech, použijte text odkazu jako adresu URL hypertextového odkazu nebo jednoduše umístěte adresu URL do dokumentů.
  Do dokumentů nelze přidávat tabulky.
5. Klikněte na položku Uložit.
6. Přidejte požadované informace do textového editoru. Podle potřeby naformátujte text pomocí možností formátování.
7. Chcete-li zobrazit náhled dokumentu, vyberte požadovaný dokument v levém podokně a klikněte na tlačítko Náhled z webu. Dokument se zobrazí v novém prohlížeči.
Chcete-li dokument odstranit, klepněte v textovém editoru na tlačítko Odstranit . Dokument můžete také odstranit kliknutím na ikonu Odstranit soubor vedle názvu dokumentu v levém podokně.

8

Přejděte na Informace Tab a zobrazte následující podrobnosti:

Pole	Popis
Podrobnosti znalostní báze	Znalostní báze zobrazuje následující podrobnosti: ID znalostní báze. Dostupný úložný prostor ve znalostní bázi. Celkový počet nahraných souborů a vytvořených dokumentů.
Podrobnosti o uživateli správce	Jméno administrátora, který vytvořil znalostní bázi v době vytvoření.
Mapovaný agent	Podrobnosti o mapovaném agentovi. Kliknutím na ikonu Nastavení přejděte na stránku mapovaného agenta. Kliknutím na ikonu Náhled zobrazíte náhled agenta.
Naposledy aktualizováno na	Časové razítko poslední aktualizace znalostní báze.
Naposledy aktualizoval	Jméno administrátora, který ji naposledy aktualizoval.
Historie aktivit	Historie aktivit na znalostní bázi.

Klikněte na ikonu Upravit a upravte název znalostní báze.
Kliknutím na ikonu Odstranit zcela odstraníte znalostní bázi. Pokud je znalostní báze namapovaná na agenta AI, nemůžete znalostní bázi odstranit.
Znalostní bázi můžete mapovat pouze na jednoho agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte znalostní bázi pro agenty AI.

Přístup ke znalostní bázi

Než začnete

Vytvořte znalostní bázi potřebnou pro agenta AI.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Klikněte na ikonu Znalostní báze v levém navigačním podokně. Znalostní báze se zobrazí jako karty na stránce Znalostní báze . Karty zobrazují počet odeslaných souborů a počet dokumentů vytvořených ve znalostní bázi.
3	Kliknutím na kartu přejděte do konkrétní znalostní báze. Ke znalostní bázi můžete také přistupovat z Znalosti Tab na stránce konfigurace agenta AI. Další informace naleznete v části Konfigurace znalostní báze . Požadovanou znalostní bázi můžete vyhledat pomocí následujících kritérií: Název znalostní báze. Typ znalostní báze. Znalostní báze byly aktualizovány mezi zadanými daty. Znalostní báze vytvořené mezi zadanými daty. Kliknutím na tlačítko Obnovit vše obnovíte kritéria vyhledávání.

Nastavení autonomního agenta AI

Autonomní agenti AI pracují nezávisle bez přímého lidského zásahu. Autonomní agenti mohou přistupovat k úložišti znalostí a používat ho k poskytování informativních a přesných odpovědí na dotazy uživatelů. Tito agenti používají pokročilé algoritmy a techniky strojového učení k analýze dat, učení se ze svého prostředí a přizpůsobení svých akcí k dosažení konkrétních cílů.

Autonomní agenty AI můžete použít v různých scénářích, včetně:

Poskytujte zákaznickou podporu – odpovězte na nejčastější dotazy, řešte problémy a proveďte zákazníky procesy.
Nabídněte technickou pomoc – Poskytujte odborné rady v konkrétních tématech nebo oblastech.
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) – porozumění lidské řeči a reakce na ni přirozeným a konverzačním způsobem.
Rozhodování – Rozhodujte se informovaně na základě dostupných informací a předdefinovaných pravidel.
Automatizace – automatizujte opakující se nebo časově náročné úlohy.

Ochranné mantinely nakonfigurované v autonomních agentech AI zajišťují, že agent AI nereaguje neetickým a škodlivým obsahem.

Vytvoření autonomního agenta AI

Než začnete

Zajistěte vytvoření znalostní báze pro autonomního agenta AI. Další informace najdete v tématu Vytvoření znalostní báze pro agenta AI.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Na řídicím panelu klikněte na + Vytvořit agenta.
3	Na obrazovce Vytvořit agenta AI zvolte Začít od začátku a klikněte na Další. Můžete také zvolit předdefinovanou šablonu pro rychlé vytvoření agenta AI. Typ agenta AI můžete filtrovat jako `autonomní`. V tomto případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní. Další informace o šablonách najdete v tématu použití šablon agentů AI.
4	Zvolte Typ autonomního agenta.
5	Zadejte následující požadované podrobnosti: Název agenta – zadejte název agenta AI. Název agenta může mít maximální délku 256 znaků. ID systému – jedinečný identifikátor generovaný systémem. Toto pole lze upravovat. Modul AI – z rozevíracího seznamu vyberte jeden z následujících modulů AI, které budou vyhovovat potřebám vašeho kontaktního centra: Webex AI Pro 1.0: Tato výchozí možnost podporuje agenty AI ve vícejazyčných kontaktních centrech a poskytuje konverzace podobné lidem. Webex AI Pro-US. 1.0: Poskytuje přirozené, lidské konverzace v angličtině, přizpůsobené regionálním přízvukům v USA a regulačním požadavkům. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA. Webex AI Pro-Europe 1.0: Poskytuje lokalizované prostředí přizpůsobené regionálním akcentům, nabízí lepší uživatelskou zkušenost a soulad s evropskými předpisy. Webex AI Pro-Europe 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z EU. Vaše volba modulu AI určuje nastavení konverzace – jako je jazyk, hlas, DTMF, zpoždění a přerušení a slovní zásoba – dostupná pro konfiguraci agenta AI. Vzhledem k tomu, že každý modul nabízí jedinečné schopnosti, možnosti konfigurace zobrazené v konverzacích Tab se budou dynamicky aktualizovat na základě vašeho výběru. Podrobnosti o možnostech modulu AI najdete v článku principy modulů AI pro agenty AI. Cíl agenta – zadejte stručný popis cíle agenta AI. Chcete-li Insert příklad, klikněte na Insert příklad. Doporučené postupy najdete v tématu Co dělat a nedělat při psaní cílů . Cíl agenta a pokyny dohromady mohou mít maximální délku 5120 znaků.
6	Klikněte na tlačítko Vytvořit. Nyní jste úspěšně vytvořili autonomního agenta AI, který je teď k dispozici na řídicím panelu . Můžete vytvořit až 100 agentů AI, které zahrnují skriptované i autonomní typy. Nevytvářejte jediného autonomního agenta AI se složitým rozsahem. Místo toho vytvořte více agentů AI s omezenými obory. Pomocí možnosti akce přepojení můžete přepojit hovor z jednoho agenta AI na druhého. Další informace najdete v části Vytvoření vlastní akce přenosu. V hlavičce agenta AI můžete provádět následující úlohy: Náhled Kopírovat přístupový token Odstranit Exportovat Další informace najdete v tématu úlohy na kartě agenta AI. Můžete také importovat předem připravené agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte autonomního agenta AI.

Konfigurace autonomního agenta AI

Následující části vás provedou konfigurací autonomního agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizace profilu autonomního agenta AI
Přidání akcí do autonomního agenta AI
- Konfigurace zaplnění slotů
- Konfigurace plnění
Konfigurace znalostní báze
Konfigurace nastavení konverzace

Aktualizace profilu autonomního agenta AI

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Configurations > Profile Tab a nakonfigurujte následující podrobnosti: Název agenta – v případě potřeby upravte název agenta AI. ID systému – v případě potřeby upravte ID systému agenta AI. Adresa URL pro obrázek profilu agenta – výchozí adresa URL, ze které systém načítá logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby to změňte. Časové pásmo – v rozevíracím seznamu vyberte časové pásmo pro agenta AI. Výchozí časové pásmo je Evropa/Londýn. Modul AI – v rozevíracím seznamu vyberte jednu z následujících možností a aktualizujte modul AI: Webex AI Pro 1.0: Podporuje agenty AI ve vícejazyčných kontaktních centrech a poskytuje konverzace podobné lidem. Webex AI Pro-US 1.0: Poskytuje přirozené, lidské konverzace v angličtině, přizpůsobené regionálním akcentům v USA a regulačním požadavkům. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA. Webex AI Pro-Europe 1.0: Poskytuje lokalizované prostředí přizpůsobené regionálním akcentům, nabízí lepší uživatelskou zkušenost a soulad s evropskými předpisy. Webex AI Pro-Europe 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z EU. Vaše volba modulu AI určuje nastavení konverzace – jako je jazyk, hlas, DTMF, zpoždění a přerušení a slovní zásoba – dostupná pro konfiguraci agenta AI. Vzhledem k tomu, že každý modul nabízí jedinečné možnosti, možnosti konfigurace zobrazené v konverzacích Tab se budou dynamicky aktualizovat na základě vašeho výběru. Podrobnosti o možnostech modulu AI najdete v článku principy modulů AI pro agenty AI. Uvítací zpráva – výchozí uvítací zpráva, kterou agent AI používá k zahájení interakce. Podle potřeby tuto možnost aktualizujte. Zadejte uvítací zprávu v požadovaném jazyce pro agenta AI. Tato zpráva nebude automaticky přeložena a zobrazí se nebo přehraje podle konfigurace, bez ohledu na jazyk nakonfigurovaný pro agenta AI. Cíl agenta – v případě potřeby upravte cíl agenta AI. Doporučené postupy najdete v tématu Co dělat a nedělat při psaní cílů . Pokyny – zadejte pokyny pro agenta AI. Viz Rychlé technické tipy při psaní pokynů. Cíl agenta a pokyny dohromady mohou obsahovat až 5120 znaků.
3	Klikněte na Uložit změny.
4	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v části publikování autonomního agenta AI.

Další postup

Přidejte požadované akce do agenta AI.

Přidání akcí do autonomního agenta AI

Autonomní agenti AI jsou navrženi tak, aby chápali záměry uživatelů a podle toho jednali. Zvažte například restauraci s potřebou automatizovat příjem online objednávek jídla. K dokončení úlohy vytvořte autonomního agenta AI, který provádí následující akce:

Získejte požadované informace od zákazníka.
Přeneste informace do požadovaného toku.
Splňte požadavky zákazníka.

Autonomní agent AI pracuje na následujících třech stavebních blocích:

Akce – úloha, kterou agent AI provádí pochopením záměrů uživatele a dokončí ji připojením k externím systémům.
Entita nebo slot – představuje krok při plnění záměru uživatele. Plnění slotů zahrnuje kladení konkrétních otázek zákazníkovi, aby splnil záměr zákazníka na základě promluv. Je to spouštěč pro agenta AI, aby začal provádět akci.
Plnění – určuje, jak agent AI dokončí akci připojením k externím systémům.

1

Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2

Přejděte na Konfigurace > Akce Tab.

Na stránce Akce se zobrazí akce předání agenta . Akce předání agenta je ve výchozím nastavení povolená, což agentovi AI umožňuje eskalovat konverzaci na lidského agenta. Pomocí možnosti přepínače jej deaktivujte.

3

Kliknutím + Přidat akce přidáte novou akci pro agenta AI.

Zvolte Procházet akce > Vyberte dostupné pro konfiguraci klienta MCP.
Zvolte Vytvořit novou akci > Plnění a vytvořte akci plnění.
Zvolte Vytvořit novou akci > Převést a vytvořte vlastní akci přenosu.

Pro agenta AI můžete nakonfigurovat maximálně 10 akcí.

Podrobné informace o konfiguraci najdete v následujících částech.

Konfigurace plnění

Toky plnění pro akce agenta AI můžete nakonfigurovat v Webex Connect Flow Builderu. Další informace najdete v tématu Konfigurace toků plnění pro akce agenta AI.

V rámci dodržování předpisů PCI autonomní agent AI v současné době nepodporuje plnění, které zahrnuje debetní nebo kreditní karty. Veškeré ověření uživatele nebo platby, které zahrnují debetní nebo kreditní kartu, musí být provedeny prostřednictvím integrace třetí strany.

1	Na stránce Přidat novou akci zadejte následující podrobnosti: Název akce – zadejte název akce. Například si rezervujte vstupenky `.` Maximální délka pole Název akce je 64 znaků. Popis akce – zadejte stručný popis očekávané akce. Ujistěte se, že popis akce je jasný a přesný. Maximální délka popisu akce je 1024 znaků.
2	Nakonfigurujte sloty. Další informace naleznete v části Konfigurace zaplnění otvorů.
3	Nakonfigurujte plnění. V části Webex Connect Flow Builder Fulfillment nakonfigurujte následující nastavení: Vybrat službu – vyberte požadovanou službu, která je nakonfigurovaná v Webex Connect klientském pracovním prostoru. Webex AI Agent Studio má přístup jenom ke službě a tokům nakonfigurovaným v pracovním prostoru na úrovni klienta. Vyberte tok – zvolte požadovanou službu, která je nakonfigurovaná v Webex Connect klientském pracovním prostoru.
4	Kliknutím na tlačítko Přidat dokončete konfiguraci.

Další postup

Nakonfigurujte znalostní bázi.

Konfigurace zaplnění slotů

Plnění slotů zahrnuje přidání požadovaných vstupních entit pro modul AI. V části Zaplnění slotu na stránce Akce přidejte vstupní entity:

Entity můžete přidávat jednu po druhé ve formátu tabulky. Další informace naleznete v tématu Přidání vstupních entit ve formátu tabulky.
Můžete také použít soubor JSON a definovat entity. Podrobnosti najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Přidání vstupních entit v tabulkovém formátu

1	Chcete-li přidat vstupní entitu, klikněte na tlačítko + Nová vstupní entita.
2	Na stránce Přidat novou vstupní entitu zadejte následující podrobnosti: Název entity – zadejte název vstupní entity. Maximální délka názvu entity může být 256 znaků. Typ entity – Vyberte datový typ entity. Popis entity – zadejte stručný popis entity. Ujistěte se, že popis entity je jasný a přesný. Maximální délka popisu entity může být 512 znaků. Příklady entit – zadejte příklad entity. Kliknutím na tlačítko Přidat přidáte další příklady. Zaškrtněte políčko Požadováno , aby byla tato entita povinná.
3	Kliknutím na tlačítko Přidat přidejte vstupní entitu. Můžete přidat tolik vstupních entit, kolik potřebujete.
4	Kliknutím na Přidat přidejte akci do agenta AI.
5	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v tématu publikování autonomního agenta AI. Po přidání akce použijte možnost Ovládací prvky k úpravě nebo odstranění entit.

Přidání entit pomocí editoru JSON

Pokud chcete do formátu JSON přidat vstupní entitu, klikněte na Použít místo toho JSON.
Zadejte schéma vstupního parametru ve formátu JSON.
Klikněte na tlačítko Přidat.

Další informace najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Struktura vstupních parametrů

Vstupní parametry musí odpovídat následující struktuře:

type – Datový typ objektu parametrů. To je vždy "objekt", který označuje, že parametry jsou strukturovány jako objekt.

properties – objekt, kde každý klíč představuje parametr a přidružená metadata.

required – pole řetězců se seznamem názvů parametrů, které jsou povinné.

Vlastnosti objektu

Každý klíč v objektu vlastností představuje vstupní entitu/parametr a obsahuje další objekt s metadaty o tomto parametru. Metadata by měla vždy obsahovat následující klíčová slova:

type – Datový typ parametru. Povolené typy jsou:
- string – Textová data.
- celé číslo – číselná data bez desetinných míst.
- number (číslo) – číselná data, která mohou obsahovat desetinná místa.
- boolean – hodnoty true/false.
- array – seznam položek, z nichž všechny jsou obvykle stejného typu.
- object – Složitá datová struktura s vnořenými vlastnostmi.
popis – Stručné vysvětlení toho, co entita představuje. To pomáhá modulu AI pochopit účel a použití parametru. Popis, který je stručný a konzistentní s pokyny agenta a popisem akce, je dobrý pro lepší přesnost.
Ověření je vynuceno platformou pouze pro "typ". "Popis" není vynucen pro všechny entity, ale důrazně doporučujeme jej přidat. Další užitečná klíčová slova pro metadata entity jsou:
- enum – Pole výčtu uvádí možné hodnoty parametru. To je užitečné pro parametry, které by měly přijímat pouze omezenou sadu hodnot. Vývojáři mohou definovat vlastní seznamy hodnot, které by měl parametr přijmout, aby to mohl použít.
- pattern – Použijte pole vzorku s typy řetězců k určení regulárního výrazu, kterému musí řetězec odpovídat. To je užitečné pro ověřování konkrétních formátů, jako jsou telefonní čísla, PSČ nebo vlastní identifikátory.
- příklady – pole příklady poskytuje jeden nebo více příkladů platných hodnot parametru. To pomáhá modulu AI porozumět druhu dat, která potřebuje, a může být obzvláště užitečné pro účely interpretace a ověřování.

Existují další klíčová slova, která mohou definici entity zpřesnit a robustnější. Další informace najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Příklad

Následující příklad obsahuje různé typy entit a klíčových slov:

Následující příklad obsahuje různé typy entit a klíčových slov: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address of the account.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/rrrr"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Zda chce uživatel dostávat newslettery.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "role": { "type": "array", "description": "Seznam rolí přiřazených uživateli.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["uživatelské jméno", "heslo", "email"] }

Tento příklad obsahuje následující entity:

username – typ řetězce s omezením minimální a maximální délky.
password – typ řetězce s minimální délkou a určitým formátem (heslo označuje, že je vyžadováno zabezpečené zpracování).
e-mail – typ řetězce se vzorem regulárního výrazu, který zajišťuje, že se jedná o platnou e-mailovou adresu.
birthdate – typ řetězce s příklady pro předepisování formátu data.
předvolby – Typ objektu s vnořenými vlastnostmi (bulletin a oznámení), včetně logické hodnoty s výchozí hodnotou a řetězce se specifickými povolenými hodnotami (výčet).
roles – typ pole, kde každá položka je řetězec omezený na určité hodnoty (výčet).

Uživatelské jméno, heslo a e-mail jsou povinné, jak je definováno polem "povinné".

V tomto příkladu mají entity popisné názvy, jasné popisy a dodržují konzistentní strukturu a zásady vytváření názvů. Postupujte podle těchto osvědčených postupů a vytvořte dobře definované entity, které lze pro modul AI snadno interpretovat a vynutit.

Výsledkem tohoto schématu bude odeslání formátu JSON pro připojení počátečního uzlu agenta AI, který vypadá takto:

{ "uživatelské jméno":"uživatelské jméno-příklad", "heslo":"heslo-příklad", "e-mail":"fake@example.com", "předvolby": { "newsletter":true, "oznámení":"e-mail, SMS" }, "role":"uživatel" }

Webex Connect nemusí v určitých situacích obdržet vstup předvoleb a rolí, protože nebyly ve schématu označeny tak, jak je požadováno.

Konfigurace akce klienta MCP

Funkce klienta Model Context Protocol (MCP) umožňuje autonomním agentům AI připojit se přímo k nástrojům a službám třetích stran bez nutnosti vlastních integrací API. To zjednodušuje způsob, jakým agenti načítají data a provádějí akce během živých konverzací se zákazníky.

Nastavením klienta MCP mohou vaši agenti AI:

Automaticky vyvolat nástroje třetích stran během živých konverzací.
Načítejte data v reálném čase z externích systémů.
Provádějte akce bez lidského zásahu.

Než začnete

Před konfigurací akce MCP v Webex AI Agent Studio musíte:

Mějte adresu URL serveru MCP, typ ověřování a pověření pro nástroje třetích stran, které chcete připojit.
Zaregistrujte aplikace MCP na portálu Webex pro vývojáře. Další informace najdete v části onboard your agent app na portálu pro vývojáře.
Autorizujte nástroj v Centru řízení pro vaši organizaci. Další informace najdete v části Provision on Control Hub na portálu pro vývojáře.

Poznámka: Akce MCP jsou po vytvoření pouze pro čtení. Pokud potřebujete změnit nastavení akce, musíte vytvořit novou akci.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Vyberte agenta AI, pro kterého chcete konfigurovat akci MCP. Můžete také vytvořit nového autonomního agenta AI. Další informace najdete v části Vytvoření autonomního agenta AI.
3	Přejděte na Akce Tab. Klikněte na +Přidat akce.
4	V automaticky otevíraném okně Přidat akce v části Procházet akce zvolte Vybrat dostupné Zobrazí se všechny dostupné nástroje MCP s názvem poskytovatele a popiskem MCP.
5	Vyberte nástroj MCP, který chcete přidat. Kdykoli můžete přidat více nástrojů MCP. Klikněte na tlačítko Přidat. Váš agent může podporovat maximální počet akcí definovaný konfigurací vaší organizace.

Další postup

Jakmile je přidán nástroj MCP, systém automaticky vyplní následující podrobnosti z definice serveru MCP:

Název akce (název nástroje MCP)
Popis
Vstupní entity (povinná pole a datové typy)

Pokud potřebujete upravit některý z těchto podrobností, musíte aktualizovat definici serveru MCP ve fázi registrace nebo zřizování. Změny se automaticky synchronizují do AI Agent Studio prostřednictvím oznámení.

Ověření stavu nástroje MCP

Po přidání akce MCP ověřte její stav v seznamu akcí:

Název nástroje, popis a podrobnosti o serveru
Vstupní parametry zaslané do nástroje
Výstup vrácený nástrojem
Stav spuštění (úspěch nebo neúspěch)
Latence (v milisekundách)
Název serveru a ID
Transakce ID

Omezení

Mějte na paměti následující omezení:

Řízení přístupu na úrovni skupiny není podporováno. Přístup k nástrojům MCP je spravován pouze na úrovni organizace.
Akce MCP jsou po vytvoření v AI Agent Studio jen pro čtení. Chcete-li aktualizovat akci, vytvořte novou.
Maximální počet akcí na agenta je definován konfigurací vaší organizace. Podrobnosti vám sdělí správce.

Vytvoření vlastní akce přenosu

Funkce vlastní akce přepojení umožňuje přepojování hovorů z jednoho agenta AI na jiného agenta AI nebo na lidského agenta, aby byla zajištěna bezproblémová zkušenost zákazníků. Místo vytvoření jednoho složitého agenta můžete vytvořit více mini agentů AI, kteří zpracovávají různé úlohy. Poté můžete použít možnost vlastní akce přepojení k přepojení hovoru na jiného agenta AI nebo lidského agenta, čímž se zvýší efektivita agentů.

Funkce vlastní akce přenosu je v současné době v beta verzi.

Než začnete

Vytvořte požadované autonomní agenty AI, kteří se použijí při přepojování hovorů.

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Akce Tab.
3	Klikněte na rozevírací seznam Vytvořit nový .
4	Na stránce Vytvořit akci přenosu zadejte následující podrobnosti: V části Obecné informace zadejte následující podrobnosti: Název akce – zadejte název akce. Například FavoriteDestinationHandover Podmínka přenosu – Popište podmínku přenosu. Pokud například zákazník určí svůj oblíbený cíl, přepojí hovor na jiného agenta. V části Vyberte, jak chcete přiřadit agenta zvolte jednu z následujících možností: Výběr agenta AI Nastavte vlastní logiku pro přiřazení lidského agenta nebo agenta AI. Klikněte na tlačítko + Nová vstupní entita. Na stránce Přidat novou vstupní entitu zadejte následující podrobnosti: Název entity Typ entity Popis entity Příklady entit Klikněte na tlačítko Přidat.

Další postup

Vlastní akce přenosu se zobrazí na stránce Akce.

Konfigurace znalostní báze

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na stránce Řídicí panel klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Znalosti Tab.
3	Z rozevíracího seznamu vyberte požadovanou znalostní bázi. Důrazně doporučujeme zvolit znalostní bázi, která používá stejný jazyk jako váš agent AI pro optimální výkon. Chcete-li přejít do zvolené znalostní báze, vyberte v rozevíracím seznamu možnostSpráva znalostní báze . Chcete-li odpojit znalostní bázi od agenta AI, vyberte v rozevíracím seznamu možnost Žádný . Chcete-li vytvořit novou znalostní bázi, zvolte v rozevíracím seznamu možnost + Přidat novou . Další informace najdete v tématu Vytvoření znalostní báze pro agenta AI. Po namapování znalostní báze na agenta AI nemůžete stejnou znalostní bázi přidružit k jinému agentovi AI.
4	Klikněte na Uložit změny.
5	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v tématu publikování autonomního agenta AI.

Konfigurace nastavení konverzace

Tato část popisuje, jak nakonfigurovat jazyk a hlas agenta AI, zvolit styl odpovědi, přidat vlastní slova pro rozpoznávání a spravovat, jak agent AI zpracovává pauzy nebo přerušení během konverzací.

Než začnete

Ujistěte se, že jste přihlášeni do Webex AI Agent Studio.
Ujistěte se, že jste vytvořili autonomního agenta AI.

1	Na stránce Řídicí panel klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na Konfigurace > Konverzace Tab.
3	Nakonfigurujte nastavení jazyka a stylu odpovědí: Jazyk: Na základě zvoleného modulu AI pro vašeho agenta AI (při vytváření agenta nebo aktualizaci profilu agenta AI) nakonfigurujte požadovanou možnost jazyka: Pro modul Webex AI Pro 1.0 je výchozí jazyk nastaven na `angličtinu`. Z rozevíracího seznamu vyberte požadovaný jazyk. Seznam podporovaných jazyků najdete v článku Podporované jazyky a hlasy . Pro Webex AI Pro-US 1.0 engine je angličtina ve výchozím nastavení jediným podporovaným jazykem. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA. Styl odpovědi: Vyberte preferovaný styl odpovědi pro způsob, jakým agent AI reaguje na zákazníky. Aktivní – rychlé potvrzení před podstatnou odpovědí: Poskytuje rychlé potvrzení před poskytnutím úplné odpovědi. To znamená, že agent nejprve řekne něco jako "Rozumím vaší odpovědi" nebo "Mám to", což pomáhá ujistit zákazníka, že jeho vstup byl přijat, než přejde k podrobné odpovědi. Přímá - mírná prodleva, vrací pouze věcnou odpověď: Agent chvíli počká a pak odpoví pouze věcnou odpovědí, bez počátečního potvrzení. Zaškrtněte políčko Zahrnout neplynulosti, pokud chcete přidat výplně jako "um" nebo "like", aby agent zněl lidštěji a srozumitelněji.
4	Nakonfigurujte nastavení hlasového kanálu : Hlas: V rozevíracím seznamu Vybrat hlas vyberte požadovaný hlas pro agenta AI na základě zvoleného modulu AI a nakonfigurovaného jazyka. Seznam podporovaných hlasů najdete v článku Podporované jazyky a hlasy . Pro Webex AI Pro 1.0 engine je `výchozí hlas pro angličtinu en-US-Jennifer`. Chcete-li použít jiný jazyk nebo hlas, vyberte preferovaný jazyk v předchozím kroku; Dostupné hlasy pro daný jazyk se pak zobrazí v rozevírací nabídce. Pro Webex AI Pro-US 1.0 engine je `výchozí hlas pro angličtinu en-US-Jess`. V současné době můžete přepnout pouze na jiné anglické hlasy. Rychlost mluvení: Zadejte číselnou hodnotu pro zvýšení nebo snížení rychlosti/rychlosti řečového výstupu. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 0,7 do 1,2, přičemž výchozí hodnota je pro normální rychlost nastavena na 1,0. Toto nastavení přepíše rychlost čtení nakonfigurovanou v Návrháři toku. Extrémní hodnoty blízké minimální nebo maximální rychlosti mluvení mohou ovlivnit kvalitu generované řeči.
5	Konfigurace vlastní slovní zásoby. Zadejte slova nebo fráze oddělené čárkami (maximálně 100 slov nebo frází). Přidání vlastní slovní zásoby pomáhá agentovi AI lépe rozpoznat a reagovat na konkrétní termíny, názvy nebo jazyk specifický pro dané odvětví, které jsou relevantní pro váš případ použití.
6	Nakonfigurujte nastavení Prodlevy a přerušení : Přepnutím možnosti Povolit zákazníkovi přerušení povolíte nebo zakážete zákazníkům mluvit prostřednictvím agenta. Povolením této možnosti umožníte volajícím přerušit agenta bez čekání na pauzu. Pomocí posuvníku Citlivost na konci řeči nastavte, jak rychle má agent reagovat poté, co volající přestane mluvit. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 500 ms (Agresivní) do 2000 ms (Uvolněno) s výchozí hodnotou 500 ms (Agresivní). Zadejte časový limit plnění (v sekundách) pro nastavení časového limitu pro provedení úlohy a pro nucené zastavení úlohy. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 10 do 30 sekund s výchozí hodnotou 30. Zadejte časový limit volajícího TURN (v milisekundách), který určuje, jak dlouho má systém čekat, než zkontroluje, zda zákazník domluvil. Platné hodnoty jsou v rozsahu 750 až 3000 milisekund s výchozí hodnotou 1500. Zadejte časový limit bez vstupu (v sekundách) a nastavte maximální dobu čekání na vstup zákazníka, než systém nepřijme žádnou odpověď. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 10 do 30 s výchozí hodnotou 10.
7	Nakonfigurujte nastavení DTMF : Zadejte časový limit mezi dvěma číslicemi (v sekundách). Tím se nastaví, jak dlouho agent AI čeká na další DTMF vstup od zákazníka, než bude pokračovat v toku konverzace. Výchozí hodnota je 5 sekund. Hodnota může být v rozsahu od 2 do 10 sekund. Zadejte znak ukončení, který může zákazník použít k označení konce zadání DTMF. Ukončovací znak může být buď # nebo . Zadejte Maximální délku* (ve znacích) a nastavte maximální povolenou délku pro DTMF vstup od zákazníků. Výchozí hodnota je 16 znaků. Hodnota může být v rozsahu od 8 do 32 znaků.
8	Klikněte na Uložit změny. Před publikováním změn si můžete zobrazit náhled konverzace a stejné nastavení konverzace se použije i pro prostředí hlasového náhledu.
9	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v tématu publikování autonomního agenta AI.

Zobrazení náhledu autonomního agenta AI

Náhled autonomních agentů AI můžete zobrazit v době vytváření agenta AI, při úpravách a po nasazení agenta.

Náhled můžete otevřít z:

Řídicí panel agenta AI – když najedete myší na kartu agenta AI, zobrazí se možnost Náhled pro tohoto agenta AI. Kliknutím otevřete náhled agenta AI.
Záhlaví agenta AI – kliknutím na kartu agenta AI otevřete agenta AI. Možnost Náhled je vždy viditelná v části záhlaví.
Minimalizovaný widget – Po spuštění náhledu a jeho minimalizaci se v pravém dolním rohu stránky zobrazí widget chatovací hlavy. Pomocí této možnosti můžete snadno znovu otevřít režim náhledu.

Widget náhledu platformy

Widget náhledu se zobrazí v pravé dolní části obrazovky. Můžete poskytnout promluvy (nebo posloupnost promluv), abyste zkontrolovali odpovědi agenta AI a zajistili, že funguje správně.

Můžete také minimalizovat widget náhledu, poskytnout informace o spotřebiteli a iniciovat více místností pro testování agenta AI.

Náhled chatové konverzace

Funkce náhledu chatu umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncový uživatel a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím textu.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled . Zobrazí se widget náhledu agenta AI. Pokud jste zvolili Webex AI Pro 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích. Pokud jste zvolili Webex AI Pro-US 1.0 nebo Webex AI Pro-Europe 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací pouze v angličtině.
2	Klikněte na Zahájit konverzaci. Agent AI zobrazí výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce.
3	Zadejte dotaz do textového pole a stiskněte klávesu Enter.
4	Pak můžete zobrazit a vyhodnotit odpověď agenta AI. Pokud chcete zahájit novou chatovou konverzaci nebo relaci, klikněte v záhlaví na Náhled .

Náhled hlasové konverzace

Funkce hlasového náhledu umožňuje interakci s agentem AI jako koncový uživatel a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím hlasu.

K náhledu hlasových konverzací potřebujete oprávnění prohlížeče. Po zobrazení výzvy prohlížečem nezapomeňte kliknout na tlačítko "Povolit", abyste povolili požadovaný přístup. Doporučujeme používat následující prohlížeče:
- Safari v systému macOS
- Chrome v systému Windows
Pro nejlepší zážitek použijte náhlavní soupravu. Když volající přeruší agenta AI (prostřednictvím přistoupení), agent AI detekuje řeč, zastaví výzvu, kterou přehrává, a odpovídajícím způsobem zpracuje vstup volajícího - to funguje optimálně pouze při použití náhlavní soupravy.
Pokud nepoužíváte náhlavní soupravu, nenastavujte hlasitost na 100 %.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled . Zobrazí se widget náhledu agenta AI. Pokud jste zvolili modul Webex AI Pro 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích. Pokud jste zvolili Webex AI Pro-US 1.0 engine nebo Webex AI Pro-Europe 1.0, můžete si zobrazit náhled hlasových konverzací pouze v angličtině.
2	Klikněte na Zahájit hovor. Hovor se zahájí agentem AI, který přehraje výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce. Ve widgetu můžete také vidět živý přepis konverzace.
3	Vyjádřete svůj dotaz. Zatímco mluvíte, můžete vidět živý přepis konverzace. Chcete-li během interakce ztlumit hlas, klikněte na Ztlumit .
4	Pro váš dotaz pak můžete slyšet a vyhodnotit odpověď od agenta AI.
5	Chcete-li hovor ukončit, klikněte na tlačítko Ukončit hovor.

Publikování autonomního agenta AI

Po nakonfigurování a náhledu agenta AI můžete agenta publikovat, aby byl živý.

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na publikovat.
2	Na obrazovce Publikovat změny zadejte název verze a klikněte na tlačítko Publikovat. Podrobnosti o verzi můžete zobrazit na stránce Historie . Další informace naleznete v části Historie .

Zobrazení relací a historie autonomního agenta AI

Můžete zobrazit podrobnosti o relacích navázaných se zákazníky a historii změn konfigurace provedených na agentovi AI.

Zasedání

Stránka Relace poskytuje komplexní záznam všech interakcí mezi agenty AI a uživateli. Přístup k relacím:

Na řídicím panelu klikněte na autonomního agenta AI, pro kterého chcete zobrazit podrobnosti o relaci.
V levém navigačním podokně klikněte na Relace.

Zobrazí se stránka Relace . Každá relace se zobrazí jako záznam, který obsahuje všechny zprávy relace. Tyto informace jsou užitečné pro audit, analýzu a vylepšení agenta AI.

Tabulka relací zobrazuje seznam všech relací nebo místností vytvořených pro tohoto agenta AI. Tabulka se stránkuje, pokud je na jedné obrazovce více řádků, než se do ní vejde. Kterékoli pole v tabulce lze řadit nebo filtrovat pomocí části Upřesnit výsledky na levé straně. Pole představují následující informace o konkrétní relaci:

ID relace – jedinečné ID místnosti nebo ID relace pro konverzaci.
ID spotřebitele – ID spotřebitele, který komunikoval s agentem AI.
Kanály – kanál, ve kterém došlo k interakci.
Aktualizováno v – čas uzavření místnosti.
Metadata místnosti – obsahují další informace o místnosti.
Zaškrtněte požadovaná políčka:
- Skrýt testovací relace – skryje testovací relace a zobrazí pouze seznam živých relací.
- Došlo k předání agenta – k filtrování relací, které jsou předány agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se ikona sluchátek indikující předání chatu lidskému agentovi.
- Došlo k chybě - filtruje relace, ve kterých k chybě došlo.
- Downvote (Zamítnuto) – filtruje relace s přehlasovaným hlasem.

Zobrazení podrobností o relaci

Zobrazení podrobností o relaci:

Kliknutím na jednotlivý řádek v tabulce relací zobrazíte podrobné zobrazení dané relace. Pokud je relace uzamčena, musíte mít oprávnění k dešifrování relace.
Kliknutím na tlačítko Dešifrovat obsah zobrazte data relace.

Tlačítko Dešifrovat obsah se zobrazí pouze v případě, že jste dešifrovali přístup v rámci aplikace AI agent Studio.
Systém zobrazí následující podrobnosti o relaci:
- Zobrazuje přepis všech interakcí relace v chronologickém pořadí a poskytuje kontext pro konverzaci. Pomocí vyhledávacího pole můžete rychle najít přepis konkrétní konverzace. To vám umožní snadno procházet zdlouhavé interakce, aniž byste museli ručně procházet celý text.
- Zobrazuje odpovídající odpovědi generované agentem AI.
  - Funkce detekce agenta AI identifikuje případy, kdy uživatel přeruší nebo mluví během probíhajícího projevu agenta. Například zatímco agent AI reaguje "Zkontroloval jsem váš účet a váš zůstatek je..." a uživatel ho přeruší "OK.", agent AI detekuje tento vstup uživatele. V důsledku toho okamžitě zastaví svou aktuální promluvu, což zabrání úplnému dokončení zamýšleného sdělení.
  - Odpověď agenta AI se zobrazí s bublinou zprávy "Bylo zjištěno přerušení uživatele" v přepisu relace a upozorní vývojáře agentů AI na konkrétní výzvu agenta, která byla přerušena, a přesný bod přerušení.
  - Část Odpověď přerušena v pravém panelu poskytuje podrobný rozpis události připlutí. Zobrazuje například úplnou, zamýšlenou odpověď agenta AI (například "Zkontroloval jsem váš účet a váš zůstatek je pět tisíc dolarů."). Identifikuje také "nepřehrávaný obsah" (například "pět tisíc dolarů"), což explicitně označuje část odpovědi agenta AI, která byla potlačena nebo zkrácena kvůli přerušení uživatele v reálném čase.
    
    V současné době je "Nepřehrávaný obsah" k dispozici pouze pro odpovědi na plnění. Brzy bude rozšířen na obecné výzvy.
- Pro odpovídající odpověď se na pravém panelu zobrazí sekce Provedené akce s následujícími podrobnostmi:
  - Akce převodu agenta
  - Plnění a plnění slotů souvisejících se všemi akcemi
  Část Obecné informace poskytuje podrobné informace o každé z akcí.
  
  Pomocí tlačítka Rozbalit vše rozbalte transakci. Pravý panel také zobrazuje podrobnosti o využití znalostí s podrobnostmi o názvech dokumentů a nahraných souborech.

Historie

Stránka Historie umožňuje zobrazit podrobnosti o změnách konfigurace provedených v agentovi AI. Zobrazení historie konkrétního agenta:

Na řídicím panelu klikněte na autonomního agenta AI, pro kterého chcete zobrazit historii.
V levém navigačním podokně klikněte na Historie.

Zobrazí se stránka Historie s následujícími kartami:

Historie verzí – kliknutím na Historie verzíTab zobrazíte různé verze autonomního agenta AI.
Protokoly změn – kliknutím na tlačítko Změnit protokoly Tab zobrazíte změny provedené v agentech AI.

Historie verzí

Při každém publikování autonomního agenta AI se uloží verze autonomního agenta AI, která je k dispozici v historii verzíTab. Různé verze agenta AI můžete zobrazit v historii verzí Tab.

Popis verze – stručný popis verze agenta AI.
Modul AI – modul AI používaný pro tuto verzi agenta AI.
Aktualizováno dne – datum a čas, kdy byla verze vytvořena.
Akce – umožňuje provádět s agentem AI následující akce:
- Načíst jako koncept – všechny změny agenta AI budou ztraceny. Konfiguraci je nutné provést znovu.
- Exportovat – slouží k exportu agenta AI.

Protokoly změn

Protokoly změn # Tab sledují změny provedené v autonomním agentovi AI. Můžete zobrazit podrobnosti o změnách za posledních 35 dní. Protokoly změn# Tab zobrazují následující podrobnosti:

Uživatelé s rolí správce nebo vývojářských rolí agenta AI mají přístup jenom k protokolům změn# Tab. Uživatelé s vlastními rolemi, kteří mají oprávnění Získat protokol auditu, mohou také zobrazit protokoly auditu.

Aktualizováno v – data a čas změny.
Aktualizováno – jméno uživatele, který změnu začlenil.
Change Location (Změnit umístění) – konkrétní část agenta AI, ve které byla změna provedena.
Popis – Další informace o změně.

Konkrétní protokol auditu můžete vyhledat pomocí možností Aktualizoval podle, Změnit umístění a Popis . Protokoly můžete seřadit na základě polí Aktualizováno v a Aktualizováno podle .

Zobrazení výkonu autonomního agenta AI pomocí analýz

Část analýzy agentů AI poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta AI. Generování analýz agenta autonomní AI:

Na řídicím panelu vyberte agenta AI.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Analytics. Přehled výkonu agenta AI se zobrazí v tabulkovém formátu i grafické reprezentaci.

V první části se zobrazí následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta AI.

Celkový počet relací a relací zpracovaných agentem AI bez lidského zásahu.
Celkový počet předání agenta, což je počet relací předaných lidským agentům.
Denní průměrné relace.
Celkový počet zpráv (zprávy člověka a agenta AI) a kolik z těchto zpráv přišlo od uživatelů.
Denní průměr zpráv.

Druhá část zobrazuje statistiky o uživatelích. Poskytuje počet celkových uživatelů a informace o průměrných relacích na uživatele a denních průměrných uživatelích.

Třetí část zobrazuje odpovědi agenta AI a předání agenta.

Začínáme s Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio je sofistikovaná platforma, která je navržena tak, aby vytvářela, spravovala a nasazovala automatizované agenty AI pro splnění potřeb zákaznických služeb a podpory. Pomocí umělé inteligence poskytují agenti AI automatizovanou pomoc zákazníkům před interakcí s lidskými agenty. Tito agenti podporují hlasové interakce s intonací, porozuměním jazyka a kontextovým povědomím v rámci konverzací. Agenti AI také bezproblémově a informativně zpracovávají interakce s digitálními kanály prostřednictvím textu a online chatu. Zákazníci těží ze zkušeností podobných domovníkům, dostávají pomoc s dotazy, vyhledávání informací a minimalizaci čekacích dob.

Klíčové výhody pro podniky

Efektivita a produktivita
- Automatizuje opakující se úkoly a uvolňuje lidské zaměstnance pro strategickou práci.
- Poskytuje dostupnost 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, zvládá větší objemy a zlepšuje dobu odezvy.
- Zlepšuje přesnost při zpracování, analýze a vytváření sestav dat.
Úspora nákladů
- Snižuje náklady na pracovní sílu díky automatizaci.
- Optimalizuje alokaci zdrojů pro vyšší efektivitu.
- Snižuje provozní náklady zefektivněním procesů a předcházením chybám.
Lepší rozhodování
- Poskytuje přehledy založené na datech analýzou velkých datových sad.
- Umožňuje prediktivní analýzu pro předvídání budoucích výsledků.
- Zlepšuje řízení rizik prostřednictvím identifikace a hodnocení.
Vylepšená zákaznická zkušenost
- Personalizuje interakce na základě zákaznických dat.
- Nabízí rychlejší dobu odezvy díky chatbotům a virtuálním asistentům využívajícím umělou inteligenci.
- Poskytuje zákaznickou podporu 24/7.
Škálovatelnost a flexibilita
- Snadno škáluje nahoru nebo dolů podle měnících se obchodních potřeb.
- Učí se a přizpůsobuje se novým situacím a informacím.
Konkurenční výhoda
- Podporuje inovace a vývoj nových produktů/služeb.
- Zvyšuje efektivitu pro konkurenční výhodu.
Posílení postavení zaměstnanců
- Uvolňuje lidský potenciál pro kreativnější a strategičtější práci.
- Vylepšuje spolupráci poskytováním dat, přehledů a podpory.

Vysvětlení typů a příkladů agentů AI

Následující tabulka poskytuje přehled typů agentů AI a jejich možností:

Tabulka 1. Typy agentů AI a jejich možnosti
Typ agenta AI	Účel	Jak nastavit?
Autonomní	Autonomní agenti pracují nezávisle, aby splnili definované cíle, což snižuje potřebu nepřetržitého lidského zásahu. Rozhodují se na základě dostupných informací a předem definovaných akcí. Automatizují časově náročné nebo opakující se úkoly. Přistupují ke znalostní bázi a používají ji k poskytování informativních a přesných odpovědí na otázky uživatelů.	Nastavení autonomního agenta AI
Scénář	Skriptovaní agenti AI jsou naprogramováni tak, aby dodržovali sadu předdefinovaných pravidel a pokynů. Vykonávají specifické úkoly, které jsou jasně definované a strukturované. Odpovídají na otázky založené na uživatelem vytvořeném školicím korpusu, který je sbírkou příkladů a odpovědí.	Nastavení skriptovaného agenta AI

Příklady

Autonomní i skriptovaní agenti AI se vztahují na různé případy použití v závislosti na konkrétních požadavcích a požadovaných funkcích. Některé příklady:

Zákaznický servis: Zákaznickou podporu mohou poskytovat autonomní i skriptovaní agenti, přičemž autonomní agenti nabízejí větší flexibilitu a porozumění přirozenému jazyku.
Virtuální asistenti – Autonomní agenti jsou vhodní pro role virtuálních asistentů, protože mohou spravovat širokou škálu úkolů a nabízet personalizovanější interakce.

Volba mezi autonomními a skriptovanými agenty AI závisí na složitosti úloh, požadované úrovni autonomie a dostupnosti trénovacích dat.

Předpoklady

Pokud organizace nemá aktivní zkušební verzi nebo předplatné kontaktního centra, mohou partneři nastavit zkušební verzi kontaktního centra s funkcí agenta Webex AI. Další informace najdete v článku Webex Contact Center samoobslužné zkušební verze .
Aby se zákazníci mohli zaregistrovat k předplatnému, musí si zakoupit doplněk AI Agent pro licenci kontaktního centra Flex-3.0. Na základě nároků Webex Contact Center zřídí AI Agent jako jednu ze svých služeb pro organizaci. Další informace o zřizování Webex Contact Center najdete v tématu Začínáme s Webex Contact Center.

Uživatelské role a oprávnění

Tato část obsahuje podrobnosti o uživatelských rolích a požadovaných oprávněních v rámci organizace pro přístup k aplikaci AI Agent Studio:

Role	Organizace zákazníků	Partnerská organizace	Jakákoli jiná organizace
Správce s úplným oprávněním	Plný přístup k AI Agent Studiu, včetně správy přístupu k přepisům pro ostatní uživatele	Plný přístup k AI Agent Studio, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Plný přístup k AI Agent Studio, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Správce služby Contact Center	Plný přístup k AI Agent Studio, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít	Plný přístup k AI Agent Studio kromě citlivých informací, jako jsou přepisy
Správce zřizování	Nelze použít	Plný přístup k AI Agent Studio s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít
Správce pouze ke čtení	Nelze získat přístup ke službě Webex Contact Center v Centru řízení	Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Nadřízený	Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít	Nelze použít

K podnikovému profilu mají přístup úplní správci z organizace zákazníka. Používají to ke správě přístupu k přepisům pro sebe a ostatní uživatele v organizaci. Ve výchozím nastavení nemá k přepisům přístup žádný uživatel. Správci s úplnými oprávněními musí tento přístup uživatelům v organizaci explicitně udělit.

Správa přístupu k přepisům

Jako úplný správce můžete spravovat přístup k přepisům pro uživatele ve vaší organizaci.

Spusťte aplikaci AI Agent Studio.
Najeďte myší na ikonu uživatele v levém dolním rohu navigační nabídky a klikněte na Podnikový profil.
Kliknutím na Spoluhráči Tab zobrazíte seznam stávajících spoluhráčů.
Klikněte na ikonu Upravit ve sloupci Akce .
Povolením přepínače Dešifrovat přístup udělíte uživatelům přístup k přepisům.
Kliknutím na tlačítko Změnit uložte změny.

Přístup k Webex AI Agent Studio

Chcete-li vytvořit agenty AI, musíte se přihlásit k aplikaci Webex AI Agent Studio. Můžete se přihlásit následujícími způsoby:

Přihlášení z Centra řízení

Pokud nevidíte Webex AI Agent, kontaktujte Cisco podporu a povolte odpovídající příznak funkce.

Přihlaste se k centru Control Hub.
Vyberte možnost Služby > Kontaktní centrum.
V navigačním podokně kontaktního centra vyberte možnost Customer Experience > AI Agent (Agent pro zkušenosti zákazníkůAI).
Kliknutím na Webex AI Agent získáte přístup k aplikaci.

Tím se otevře aplikace Webex AI Agent Studio v jiném prohlížeči Tab a jste připraveni nakonfigurovat agenty AI.

Přihlášení od Webex Connect

Pro přístup k aplikaci Webex AI Agent Studio byste měli mít přístup k Webex Connect.

Přihlaste se k aplikaci Webex Connect pomocí adresy URL tenanta zadané pro váš podnik a přihlašovací údaje.
Ve výchozím nastavení se stránka Služby zobrazuje jako stránka Home.
 V nabídce Zásobník aplikací v levém navigačním podokně klikněte na Webex AI Agent pro přístup k aplikaci.
Systém otevře aplikaci Webex AI Agent Studio v jiném prohlížeči Tab a jste automaticky přihlášeni k aplikaci.

Home rozložení stránky

Vítejte v aplikaci Webex AI Agent Studio. Když se přihlásíte, stránka Home zobrazí následující rozložení:

Navigační panel

Navigační panel, který se zobrazí vlevo, poskytuje přístup k následujícím nabídkám:
- Řídicí panel – zobrazí seznam agentů AI, ke kterým má uživatel přístup, udělený podnikovým správcem.
- Znalosti – zobrazuje centrální úložiště znalostí nebo znalostní bázi, která slouží jako mozek pro autonomní agenty AI, kteří reagují na dotazy zákazníků.
- Nápověda – poskytuje přístup k uživatelské příručce Webex AI Agent Studio v Webex centru nápovědy.
- Odhlásit se – umožňuje odhlásit se z aplikace Webex AI Agent Studio.
Uživatelský profil
Nabídka profilu uživatele umožňuje zobrazit informace o profilu a odhlásit se z aplikace.

Stránka podnikový profil obsahuje informace o tenantovi agenta AI.
- Přehled Tab obsahuje následující informace:
  - Podnikové identifikátory – zahrnuje Webex ID organizace, ID organizace CPaaS a ID předplatného pro podnik. To je k dispozici pro podniky s Webex Contact Center integrací pro odpovídajícího Webex Connect tenanta.
  - Nastavení profilu – obsahuje název podniku, jedinečný název podniku a adresu URL loga.
  - Nastavení globálního agenta – umožňuje výběr výchozího agenta pro hlasový kanál pro zpracování nouzových scénářů.
  - Souhrn uchovávání dat – poskytuje souhrn doby uchovávání dat pro tento podnik.
- V seznamu Spoluhráči Tab můžete zobrazit a spravovat seznam členů týmu, kteří mají přístup k aplikaci. Každému uživateli je přiřazena role, která určuje akce, které mohou provádět na základě udělených oprávnění.
  
  K podnikovému profilu mají přístup úplní správci z organizace zákazníka. Používají to ke správě přístupu k přepisům pro sebe a ostatní uživatele v organizaci. Ve výchozím nastavení nemá k přepisům přístup žádný uživatel. Správci s úplnými oprávněními musí tento přístup uživatelům v organizaci explicitně udělit.

Poznejte svůj řídicí panel

Na řídicím panelu jsou agenti AI reprezentováni kartami. Každá karta zobrazuje základní informace, včetně názvu agenta AI, naposledy aktualizovaného, naposledy aktualizovaného a modulu použitého k trénování agenta.

Úkoly na kartě agenta AI

Najeďte myší na kartu agenta AI a zobrazte následující možnosti:

Náhled – Kliknutím na tlačítko Náhled otevřete widget náhledu agenta AI.
Ikona se třemi tečkami – Kliknutím na tuto ikonu můžete provádět následující úlohy:
- Kopírovat přístupový token – zkopírujte přístupový token agenta AI pro vyvolání agenta prostřednictvím rozhraní API.
- Export – Exportujte podrobnosti agenta AI (ve formátu JSON) do místní složky.
- Odstranit – trvale odstraní agenta AI ze systému.
- PIN—PIN agenta AI na první pozici na řídicím panelu nebo odepnutím přesuňte agenta AI zpět na předchozí pozici.

Vytvoření nového agenta AI

Nového agenta AI můžete vytvořit pomocí + možnosti vytvořit agenta v pravém horním rohu řídicího panelu. Můžete použít předdefinovanou šablonu nebo vytvořit agenta od začátku.

Informace o tom, jak vytvářet skriptované a autonomní agenty AI, najdete v následujících částech:

Vytvoření autonomního agenta AI
Vytvoření skriptovaného agenta AI

Můžete vytvořit až 100 agentů AI, což zahrnuje skriptované i autonomní typy.

Import agenta AI

Agenta AI můžete importovat ve formátu JSON ze seznamu dostupných agentů AI. Nejprve se ujistěte, že jste exportovali agenta AI ve formátu JSON do místní složky. Chcete-li jej importovat, postupujte takto:

Klikněte na Importovat agenta.
Kliknutím na Nahrát nahrajte soubor agenta AI (ve formátu JSON) exportovaný z platformy.
Do pole Název agenta zadejte název agenta AI.
(Volitelné) V ID systému upravte jedinečný identifikátor vygenerovaný systémem.
Klikněte na tlačítko Importovat.

Váš agent AI je teď úspěšně importován na platformu Webex AI Agent Studio a je k dispozici na řídicím panelu.

Vyhledávání podle klíčových slov

Platforma poskytuje robustní možnosti vyhledávání, které vám pomohou snadno najít a spravovat agenty AI. Vyhledávání podle klíčových slov můžete provádět pomocí názvu agenta. Zadejte název agenta nebo část názvu do vyhledávacího pole. Systém zobrazí seznam agentů AI, kteří odpovídají vašim kritériím vyhledávání.

Filtrovat podle typu agenta

Kromě vyhledávání podle klíčových slov můžete výsledky vyhledávání upřesnit filtrováním na základě typu agenta AI. Z rozevíracího seznamu vyberte jeden z filtrů typu agenta – Skriptované , Autonomní a Vše.

Správa znalostní báze

Znalostní báze je centrální úložiště informací pro agenty AI využívající LLM (Large Language Model). Agenti AI používají pokročilé technologie AI a strojového učení k pochopení, zpracování a generování lidského textu. Modul AI trénuje agenty AI pomocí obrovského množství dat, což jim umožňuje poskytovat podrobné a kontextově relevantní odpovědi. Znalostní báze ukládají data nezbytná pro fungování autonomních agentů AI.

Vytvořte požadovanou znalostní bázi pro agenta AI, kterého konfigurujete.

Vytvoření znalostní báze pro agenta AI

1

Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

2

Klikněte na ikonu Znalostní báze v levém navigačním podokně.

3

Na stránce Znalostní báze klikněte na +Vytvořit znalostní bázi v pravém horním rohu.

4

Na stránce Vytvořit znalostní bázi zadejte následující podrobnosti:

Název znalostní báze – Zadejte název znalostní báze.
Popis – Zadejte stručný popis znalostní báze.

5

Klikněte na tlačítko Vytvořit. Systém vytvoří znalostní bázi se zadaným názvem.

6

Můžete buď nahrát soubory do znalostní báze, nebo vytvořit dokumenty od začátku.

Chcete-li nahrát soubory, proveďte následující kroky:
1. Klikněte na Soubory Tab.
2. Přetáhněte soubory do znalostní báze. Případně klepněte na tlačítko Přidat soubor a přidejte soubor.
  Důležité aspekty:
  Systém podporuje následující formáty souborů: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls a .CSV.
  Pro každého tenanta platí následující omezení nahrávání souborů:
  
  Celkový limit úložiště pro všechny soubory kombinované v několika kB: 2 GB
  
  Maximální počet souborů: 100 souborů na KB.
  
  Limit velikosti jednotlivých souborů: 10 MB.
  
  Limit velikosti jednotlivých textových souborů (.txt): 2 MB.
  
  PDF limit velikosti souboru: Kromě limitu velikosti souboru platí také limit 300 stránek na PDF.
  
  Při nahrávání souborů MS Excel mějte na paměti následující pravidla:
  Záhlaví musí být v prvním řádku, aby systém řádek záhlaví přesně zpracoval.
  Systém konsoliduje všechny tabulky z jednoho listu aplikace Excel do jedné jednotné tabulky. Proto soubor před nahráním vyčistěte.
  Prázdné buňky v souborech aplikace Excel jsou nahrazeny NA.
  Soubory PDF a CSV nepodporují hypertextové odkazy. Hypertextové odkazy však podporují .docx, .xlsx a .xls.
3. Kliknutím na Zpracovat soubory soubory zpracujte. Po dokončení systém vypíše soubory pod Files Tab.

Důležité aspekty:

Maximální doba čekání na zpracování souboru před vypršením časového limitu je 2 hodiny.
Podpora zpracování obrazu je k dispozici pouze pro soubory PDF.

Chcete-li odstranit všechny nahrané soubory, klikněte na ikonu Odstranit vedle části Zpracované soubory . Chcete-li odstranit jeden soubor, klepněte na ikonu Odstranit soubor vedle názvu souboru.

Chcete-li vytvořit dokumenty, proveďte následující kroky:
1. Klikněte na Dokumenty Tab.
2. Kliknutím na tlačítko + Vytvořit dokument vytvoříte vlastní dokumenty znalostní báze.
  
  Dokumenty můžete umístit do různých kategorií. Kliknutím + Přidat kategorii vytvoříte kategorie před vytvořením dokumentů.
3. Na stránce Vytvořit dokument zadejte název dokumentu.
4. Zaškrtnutím možnosti Přidat do existující kategorie přidáte dokument do existující kategorie. Můžete také zvolit Přidat do nové kategorie a vytvořit novou kategorii.
  Důležité aspekty:
  Pokud dokumenty nepřidáte do žádné kategorie, budou dokumenty ve výchozím nastavení uvedeny v kategorii Nepřiřazené .
  Dokumenty nepodporují hypertextové odkazy. Chcete-li podporovat hypertextové odkazy v dokumentech, použijte text odkazu jako adresu URL hypertextového odkazu nebo jednoduše umístěte adresu URL do dokumentů.
  Do dokumentů nelze přidávat tabulky.
5. Klikněte na položku Uložit.
6. Přidejte požadované informace do textového editoru. Podle potřeby naformátujte text pomocí možností formátování.
7. Chcete-li zobrazit náhled dokumentu, vyberte požadovaný dokument v levém podokně a klikněte na tlačítko Náhled z webu. Dokument se zobrazí v novém prohlížeči.
Chcete-li dokument odstranit, klepněte v textovém editoru na tlačítko Odstranit . Dokument můžete také odstranit kliknutím na ikonu Odstranit soubor vedle názvu dokumentu v levém podokně.

7

Přejděte na Informace Tab a zobrazte následující podrobnosti:

Pole	Popis
Podrobnosti znalostní báze	Znalostní báze zobrazuje následující podrobnosti: ID znalostní báze. Dostupný úložný prostor ve znalostní bázi. Celkový počet nahraných souborů a vytvořených dokumentů.
Podrobnosti o uživateli správce	Jméno administrátora, který vytvořil znalostní bázi v době vytvoření.
Mapovaný agent	Podrobnosti o mapovaném agentovi. Kliknutím na ikonu Nastavení přejděte na stránku mapovaného agenta. Kliknutím na ikonu Náhled zobrazíte náhled agenta.
Naposledy aktualizováno na	Časové razítko poslední aktualizace znalostní báze.
Naposledy aktualizoval	Jméno administrátora, který ji naposledy aktualizoval.
Historie aktivit	Historie aktivit na znalostní bázi.

Klikněte na ikonu Upravit a upravte název znalostní báze.
Kliknutím na ikonu Odstranit zcela odstraníte znalostní bázi. Pokud je znalostní báze namapovaná na agenta AI, nemůžete znalostní bázi odstranit.
Znalostní bázi můžete mapovat pouze na jednoho agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte znalostní bázi pro agenty AI.

Přístup ke znalostní bázi

Než začnete

Vytvořte znalostní bázi potřebnou pro agenta AI.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Klikněte na ikonu Znalostní báze v levém navigačním podokně. Znalostní báze se zobrazí jako karty na stránce Znalostní báze . Karty zobrazují počet odeslaných souborů a počet dokumentů vytvořených ve znalostní bázi.
3	Kliknutím na kartu přejděte do konkrétní znalostní báze. Ke znalostní bázi můžete také přistupovat z Znalosti Tab na stránce konfigurace agenta AI. Další informace naleznete v části Konfigurace znalostní báze . Požadovanou znalostní bázi můžete vyhledat pomocí následujících kritérií: Název znalostní báze. Typ znalostní báze. Znalostní báze byly aktualizovány mezi zadanými daty. Znalostní báze vytvořené mezi zadanými daty. Kliknutím na tlačítko Obnovit vše obnovíte kritéria vyhledávání.

Nastavení autonomního agenta AI

Autonomní agenti AI pracují nezávisle bez přímého lidského zásahu. Autonomní agenti mohou přistupovat k úložišti znalostí a používat ho k poskytování informativních a přesných odpovědí na dotazy uživatelů. Tito agenti používají pokročilé algoritmy a techniky strojového učení k analýze dat, učení se ze svého prostředí a přizpůsobení svých akcí k dosažení konkrétních cílů.

Autonomní agenty AI můžete použít v různých scénářích, včetně:

Poskytujte zákaznickou podporu – odpovězte na nejčastější dotazy, řešte problémy a proveďte zákazníky procesy.
Nabídněte technickou pomoc – Poskytujte odborné rady v konkrétních tématech nebo oblastech.
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) – porozumění lidské řeči a reakce na ni přirozeným a konverzačním způsobem.
Rozhodování – Rozhodujte se informovaně na základě dostupných informací a předdefinovaných pravidel.
Automatizace – automatizujte opakující se nebo časově náročné úlohy.

Ochranné mantinely nakonfigurované v autonomních agentech AI zajišťují, že agent AI nereaguje neetickým a škodlivým obsahem.

Vytvoření autonomního agenta AI

Než začnete

Zajistěte vytvoření znalostní báze pro autonomního agenta AI. Další informace najdete v tématu Vytvoření znalostní báze pro agenta AI.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Na řídicím panelu klikněte na + Vytvořit agenta.
3	Na obrazovce Vytvořit agenta AI zvolte Začít od začátku a klikněte na Další. Můžete také zvolit předdefinovanou šablonu pro rychlé vytvoření agenta AI. Typ agenta AI můžete filtrovat jako `autonomní`. V tomto případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní. Další informace o šablonách najdete v tématu použití šablon agentů AI.
4	Zvolte Typ autonomního agenta.
5	Zadejte následující požadované podrobnosti: Název agenta – zadejte název agenta AI. Název agenta může mít maximální délku 256 znaků. ID systému – jedinečný identifikátor generovaný systémem. Toto pole lze upravovat. Modul AI – z rozevíracího seznamu vyberte jeden z následujících modulů AI, které budou vyhovovat potřebám vašeho kontaktního centra: Webex AI Pro 1.0: Tato výchozí možnost podporuje agenty AI ve vícejazyčných kontaktních centrech a poskytuje konverzace podobné lidem. Webex AI Pro-US. 1.0: Tuto možnost vyberte, chcete-li poskytovat bohaté, přirozenější a lidštější konverzace v angličtině. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA. Na základě zvoleného modulu AI se možnosti jazyka a hlasu automaticky vyplní v jazyce Tab. Cíl agenta – zadejte stručný popis cíle agenta AI. Chcete-li vytvořit Insert příklad, klikněte na Insert příklad. Doporučené postupy najdete v tématu Co dělat a nedělat při psaní cílů . Cíl agenta a pokyny dohromady mohou mít maximální délku 5120 znaků.
6	Klikněte na tlačítko Vytvořit. Nyní jste úspěšně vytvořili autonomního agenta AI, který je teď k dispozici na řídicím panelu . Můžete vytvořit až 100 agentů AI, které zahrnují skriptované i autonomní typy. V hlavičce agenta AI můžete provádět následující úlohy: Náhled Kopírovat přístupový token Odstranit Exportovat Další informace najdete v tématu úlohy na kartě agenta AI. Můžete také importovat předem připravené agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte autonomního agenta AI.

Konfigurace autonomního agenta AI

Následující části vás provedou konfigurací autonomního agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizace profilu autonomního agenta AI
Přidání akcí do autonomního agenta AI
- Konfigurace zaplnění slotů
- Konfigurace plnění
Konfigurace znalostní báze
Konfigurace jazyka a hlasu

Aktualizace profilu autonomního agenta AI

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Configurations > Profile Tab a nakonfigurujte následující podrobnosti: Název agenta – v případě potřeby upravte název agenta AI. ID systému – v případě potřeby upravte ID systému agenta AI. Cíl agenta – v případě potřeby upravte cíl agenta AI. Doporučené postupy najdete v tématu Co dělat a nedělat při psaní cílů . Pokyny – zadejte pokyny pro agenta AI. Viz Rychlé technické tipy při psaní pokynů. Cíl agenta a pokyny dohromady mohou obsahovat až 5120 znaků. Adresa URL pro obrázek profilu agenta – výchozí adresa URL, ze které systém načítá logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby to změňte. Modul AI – v rozevíracím seznamu vyberte jednu z následujících možností a aktualizujte modul AI: Webex AI Pro 1.0: Podporuje agenty AI ve vícejazyčných kontaktních centrech a poskytuje konverzace podobné lidem. Webex AI Pro-US 1.0: Poskytuje bohaté, přirozenější a lidštější konverzace v angličtině. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA. Na základě zvoleného modulu AI se možnosti jazyka a hlasu automaticky vyplní v jazyce Tab. Uvítací zpráva – výchozí uvítací zpráva, kterou agent AI používá k zahájení interakce. Podle potřeby tuto možnost aktualizujte. Zadejte uvítací zprávu v požadovaném jazyce pro agenta AI. Tato zpráva nebude automaticky přeložena a zobrazí se nebo přehraje podle konfigurace, bez ohledu na jazyk nakonfigurovaný pro agenta AI.
3	Klikněte na Uložit změny.
4	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v části publikování autonomního agenta AI.

Další postup

Přidejte požadované akce do agenta AI.

Přidání akcí do autonomního agenta AI

Autonomní agenti AI jsou navrženi tak, aby chápali záměry uživatelů a podle toho jednali. Zvažte například restauraci s potřebou automatizovat příjem online objednávek jídla. K dokončení úlohy vytvořte autonomního agenta AI, který provádí následující akce:

Získejte požadované informace od zákazníka.
Přeneste informace do požadovaného toku.
Splňte požadavky zákazníka.

Autonomní agent AI pracuje na následujících třech stavebních blocích:

Akce – úloha, kterou agent AI provádí pochopením záměrů uživatele a dokončí ji připojením k externím systémům.
Entita nebo slot – představuje krok při plnění záměru uživatele. Plnění slotů zahrnuje kladení konkrétních otázek zákazníkovi, aby splnil záměr zákazníka na základě promluv. Je to spouštěč pro agenta AI, aby začal provádět akci.
Plnění – určuje, jak agent AI dokončí akci připojením k externím systémům.

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Akce Tab. Na stránce Akce se zobrazí akce předání agenta . Akce předání agenta je ve výchozím nastavení povolená, což agentovi AI umožňuje eskalovat konverzaci na lidského agenta. Pomocí možnosti přepínače jej deaktivujte.
3	Kliknutím + Nová akce přidáte novou akci pro agenta AI. Pro agenta AI můžete nakonfigurovat maximálně 10 akcí.
4	Na stránce Přidat novou akci zadejte následující podrobnosti: Název akce – zadejte název akce. Například si rezervujte vstupenky `.` Maximální délka pole Název akce je 64 znaků. Popis akce – zadejte stručný popis očekávané akce. Ujistěte se, že popis akce je jasný a přesný. Maximální délka popisu akce je 1024 znaků. Rozsah akce – zvolte Plnění a plnění slotu, chcete-li nakonfigurovat požadované vstupní entity pro plnění slotů a také definovat podrobnosti pro splnění akce. Další informace naleznete v částech Konfigurace zaplnění slotu a Konfigurace plnění .

Další postup

Nakonfigurujte sloty a nakonfigurujte podrobnosti plnění.

Konfigurace zaplnění slotů

Plnění slotů zahrnuje přidání požadovaných vstupních entit pro modul AI. V části Zaplnění slotu na stránce Akce přidejte vstupní entity:

Entity můžete přidávat jednu po druhé ve formátu tabulky. Další informace naleznete v tématu Přidání vstupních entit ve formátu tabulky.
Můžete také použít soubor JSON a definovat entity. Podrobnosti najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Přidání vstupních entit v tabulkovém formátu

1	Chcete-li přidat vstupní entitu, klikněte na tlačítko + Nová vstupní entita.
2	Na stránce Přidat novou vstupní entitu zadejte následující podrobnosti: Název entity – zadejte název vstupní entity. Maximální délka názvu entity může být 256 znaků. Typ entity – Vyberte datový typ entity. Popis entity – zadejte stručný popis entity. Ujistěte se, že popis entity je jasný a přesný. Maximální délka popisu entity může být 512 znaků. Příklady entit – zadejte příklad entity. Kliknutím na tlačítko Přidat přidáte další příklady. Zaškrtněte políčko Požadováno , aby byla tato entita povinná.
3	Kliknutím na tlačítko Přidat přidejte vstupní entitu. Můžete přidat tolik vstupních entit, kolik potřebujete.
4	Kliknutím na Přidat přidejte akci do agenta AI.
5	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v tématu publikování autonomního agenta AI. Po přidání akce použijte možnost Ovládací prvky k úpravě nebo odstranění entit.

Přidání entit pomocí editoru JSON

Pokud chcete do formátu JSON přidat vstupní entitu, klikněte na Použít místo toho JSON.
Zadejte schéma vstupního parametru ve formátu JSON.
Klikněte na tlačítko Přidat.

Další informace najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Struktura vstupních parametrů

Vstupní parametry musí odpovídat následující struktuře:

type – Datový typ objektu parametrů. To je vždy "objekt", který označuje, že parametry jsou strukturovány jako objekt.

properties – objekt, kde každý klíč představuje parametr a přidružená metadata.

required – pole řetězců se seznamem názvů parametrů, které jsou povinné.

Vlastnosti objektu

Každý klíč v objektu vlastností představuje vstupní entitu/parametr a obsahuje další objekt s metadaty o tomto parametru. Metadata by měla vždy obsahovat následující klíčová slova:

type – Datový typ parametru. Povolené typy jsou:
- string – Textová data.
- celé číslo – číselná data bez desetinných míst.
- number (číslo) – číselná data, která mohou obsahovat desetinná místa.
- boolean – hodnoty true/false.
- array – seznam položek, z nichž všechny jsou obvykle stejného typu.
- object – Složitá datová struktura s vnořenými vlastnostmi.
popis – Stručné vysvětlení toho, co entita představuje. To pomáhá modulu AI pochopit účel a použití parametru. Popis, který je stručný a konzistentní s pokyny agenta a popisem akce, je dobrý pro lepší přesnost.
Ověření je vynuceno platformou pouze pro "typ". "Popis" není vynucen pro všechny entity, ale důrazně doporučujeme jej přidat. Další užitečná klíčová slova pro metadata entity jsou:
- enum – Pole výčtu uvádí možné hodnoty parametru. To je užitečné pro parametry, které by měly přijímat pouze omezenou sadu hodnot. Vývojáři mohou definovat vlastní seznamy hodnot, které by měl parametr přijmout, aby to mohl použít.
- pattern – Použijte pole vzorku s typy řetězců k určení regulárního výrazu, kterému musí řetězec odpovídat. To je užitečné pro ověřování konkrétních formátů, jako jsou telefonní čísla, PSČ nebo vlastní identifikátory.
- příklady – pole příklady poskytuje jeden nebo více příkladů platných hodnot parametru. To pomáhá modulu AI porozumět druhu dat, která potřebuje, a může být obzvláště užitečné pro účely interpretace a ověřování.

Existují další klíčová slova, která mohou definici entity zpřesnit a robustnější. Další informace najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Příklad

Následující příklad obsahuje různé typy entit a klíčových slov:

Následující příklad obsahuje různé typy entit a klíčových slov: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address of the account.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/rrrr"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Whether the user wants receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "role": { "type": "array", "description": "Seznam rolí přiřazených uživateli.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["uživatelské jméno", "heslo", "email"] }

Tento příklad obsahuje následující entity:

username – typ řetězce s omezením minimální a maximální délky.
password – typ řetězce s minimální délkou a určitým formátem (heslo označuje, že je vyžadováno zabezpečené zpracování).
e-mail – typ řetězce se vzorem regulárního výrazu, který zajišťuje, že se jedná o platnou e-mailovou adresu.
birthdate – typ řetězce s příklady pro předepisování formátu data.
předvolby – Typ objektu s vnořenými vlastnostmi (bulletin a oznámení), včetně logické hodnoty s výchozí hodnotou a řetězce se specifickými povolenými hodnotami (výčet).
roles – typ pole, kde každá položka je řetězec omezený na určité hodnoty (výčet).

Uživatelské jméno, heslo a e-mail jsou povinné, jak je definováno polem "povinné".

V tomto příkladu mají entity popisné názvy, jasné popisy a dodržují konzistentní strukturu a zásady vytváření názvů. Postupujte podle těchto osvědčených postupů a vytvořte dobře definované entity, které lze pro modul AI snadno interpretovat a vynutit.

Výsledkem tohoto schématu bude odeslání formátu JSON pro připojení počátečního uzlu agenta AI, který vypadá takto:

{ "uživatelské jméno":"uživatelské jméno-příklad", "heslo":"heslo-příklad", "e-mail":"fake@example.com", "předvolby": { "newsletter":true, "oznámení":"e-mail, SMS" }, "role":"uživatel" }

Webex Connect nemusí v určitých situacích obdržet zadání předvoleb a rolí, protože nebyly ve schématu označeny tak, jak je požadováno.

Konfigurace plnění

Toky plnění pro akce agenta AI můžete nakonfigurovat v Webex Connect Flow Builderu. Další informace najdete v tématu Konfigurace toků plnění pro akce agenta AI.

V rámci dodržování předpisů PCI autonomní agent AI v současné době nepodporuje plnění, které zahrnuje debetní nebo kreditní karty. Veškeré ověření uživatele nebo platby, které zahrnují debetní nebo kreditní kartu, musí být provedeny prostřednictvím integrace třetí strany.

1

Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na Actions Tab. Vyberte akci, pro kterou chcete konfigurovat tok plnění.

2

V části Webex Connect Flow Builder Fulfillment nakonfigurujte následující nastavení:

Vybrat službu – vyberte požadovanou službu, která je nakonfigurovaná v Webex Connect klientském pracovním prostoru.

Webex AI Agent Studio má přístup jenom ke službě a tokům nakonfigurovaným v pracovním prostoru na úrovni klienta.
Vyberte tok – zvolte požadovanou službu, která je nakonfigurovaná v Webex Connect klientském pracovním prostoru.

3

Kliknutím na tlačítko Uložit změny dokončete kofiguraci.

Další postup

Nakonfigurujte znalostní bázi.

Konfigurace znalostní báze

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na stránce Řídicí panel klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Znalosti Tab.
3	Z rozevíracího seznamu vyberte požadovanou znalostní bázi. Důrazně doporučujeme zvolit znalostní bázi, která používá stejný jazyk jako váš agent AI pro optimální výkon. Chcete-li přejít do zvolené znalostní báze, vyberte v rozevíracím seznamu možnostSpráva znalostní báze . Chcete-li odpojit znalostní bázi od agenta AI, vyberte v rozevíracím seznamu možnost Žádný . Chcete-li vytvořit novou znalostní bázi, zvolte v rozevíracím seznamu možnost + Přidat novou . Další informace najdete v tématu Vytvoření znalostní báze pro agenta AI. Po namapování znalostní báze na agenta AI nemůžete stejnou znalostní bázi přidružit k jinému agentovi AI.
4	Klikněte na Uložit změny.
5	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v tématu publikování autonomního agenta AI.

Další postup

Konfixujte jazyk a hlas pro autonomního agenta AI. Další informace naleznete v tématu Konfigurace jazyka a hlasu.

Konfigurace jazyka a hlasu

Podpora jiných než anglických jazyků je v současné době v beta verzi. Tyto jazyky budou obecně dostupné, jakmile budou shromážděny dostatečné údaje o používání a zpětná vazba.

1	Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na Konfigurace > Jazyk Tab.
2	Na základě zvoleného modulu AI pro agenta AI (při vytváření agenta nebo aktualizaci profilu agenta AI) nakonfigurujte požadované možnosti jazyka a hlasu: Pro Webex AI Pro 1.0 je výchozí jazyk a hlas nastaven na angličtinu. V případě potřeby však můžete zvolit jiný jazyk a hlas. Seznam podporovaných jazyků a hlasů najdete v článku Podporované jazyky a hlasy . Z rozevíracího seznamu vyberte požadovaný jazyk. Z rozevíracího seznamu vyberte příslušný hlas. Pro Webex AI Pro-US 1.0 je ve výchozím nastavení jediným podporovaným jazykem angličtina. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA. Informace o podporovaných hlasech pro anglický jazyk najdete v článku Podporované jazyky a hlasy . Z rozevíracího seznamu vyberte příslušný hlas. Můžete použít výchozí hlas nebo vybrat jiný hlas z dostupného seznamu. Seznam hlasů se automaticky aktualizuje na základě zvoleného jazyka. V současné době autonomní agent AI podporuje vždy pouze jednu výchozí konfiguraci jazyka a hlasu. Nakonfigurovaný jazyk a hlas můžete změnit, ale nemůžete je odstranit. Změna jazyka a hlasu však může mít vliv na funkčnost agenta AI.
3	Klikněte na Uložit změny. Před publikováním můžete zobrazit náhled agenta AI v nakonfigurovaném jazyce a hlasu. Další informace najdete v tématu Náhled autonomního agenta AI.
4	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v části publikování autonomního agenta AI.

Zobrazení náhledu autonomního agenta AI

Náhled autonomních agentů AI můžete zobrazit v době vytváření agenta AI, při úpravách a po nasazení agenta.

Náhled můžete otevřít z:

Řídicí panel agenta AI – když najedete myší na kartu agenta AI, zobrazí se možnost Náhled pro tohoto agenta AI. Kliknutím otevřete náhled agenta AI.
Záhlaví agenta AI – kliknutím na kartu agenta AI otevřete agenta AI. Možnost Náhled je vždy viditelná v části záhlaví.
Minimalizovaný widget – Po spuštění náhledu a jeho minimalizaci se v pravém dolním rohu stránky zobrazí widget chatovací hlavy. Pomocí této možnosti můžete snadno znovu otevřít režim náhledu.

Widget náhledu platformy

Widget náhledu se zobrazí v pravé dolní části obrazovky. Můžete poskytnout promluvy (nebo posloupnost promluv), abyste zkontrolovali odpovědi agenta AI a zajistili, že funguje správně.

Můžete také minimalizovat widget náhledu, poskytnout informace o spotřebiteli a iniciovat více místností pro testování agenta AI.

Náhled chatové konverzace

Funkce náhledu chatu umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncový uživatel a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím textu.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled . Zobrazí se widget náhledu agenta AI. Pokud jste zvolili Webex AI Pro 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích. Pokud jste zvolili Webex AI Pro-US 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací pouze v angličtině.
2	Klikněte na Zahájit konverzaci. Agent AI zobrazí výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce.
3	Zadejte dotaz do textového pole a stiskněte klávesu Enter.
4	Pak můžete zobrazit a vyhodnotit odpověď agenta AI. Pokud chcete zahájit novou chatovou konverzaci nebo relaci, klikněte v záhlaví na Náhled .

Náhled hlasové konverzace

Funkce hlasového náhledu umožňuje interakci s agentem AI jako koncový uživatel a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím hlasu.

K náhledu hlasových konverzací potřebujete oprávnění prohlížeče. Po zobrazení výzvy prohlížečem nezapomeňte kliknout na tlačítko "Povolit", abyste povolili požadovaný přístup. Doporučujeme používat následující prohlížeče:
- Safari v systému macOS
- Chrome v systému Windows
Pro nejlepší zážitek použijte náhlavní soupravu. Když volající přeruší agenta AI (prostřednictvím přistoupení), agent AI detekuje řeč, zastaví výzvu, kterou přehrává, a odpovídajícím způsobem zpracuje vstup volajícího - to funguje optimálně pouze při použití náhlavní soupravy.
Pokud nepoužíváte náhlavní soupravu, nenastavujte hlasitost na 100 %.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled . Zobrazí se widget náhledu agenta AI. Pokud jste zvolili Webex AI Pro 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích. Pokud jste zvolili Webex AI Pro-US 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací pouze v angličtině.
2	Klikněte na Zahájit hovor. Hovor se zahájí agentem AI, který přehraje výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce. Ve widgetu můžete také vidět živý přepis konverzace.
3	Vyjádřete svůj dotaz. Zatímco mluvíte, můžete vidět živý přepis konverzace. Chcete-li během interakce ztlumit hlas, klikněte na Ztlumit .
4	Pro váš dotaz pak můžete slyšet a vyhodnotit odpověď od agenta AI.
5	Chcete-li hovor ukončit, klikněte na tlačítko Ukončit hovor.

Publikování autonomního agenta AI

Po nakonfigurování a náhledu agenta AI můžete agenta publikovat, aby byl živý.

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na publikovat.
2	Na obrazovce Publikovat změny zadejte název verze a klikněte na tlačítko Publikovat. Podrobnosti o verzi můžete zobrazit na stránce Historie . Další informace naleznete v části Historie .

Zobrazení relací a historie autonomního agenta AI

Můžete zobrazit podrobnosti o relacích navázaných se zákazníky a historii změn konfigurace provedených na agentovi AI.

Zasedání

Stránka Relace poskytuje komplexní záznam všech interakcí mezi agenty AI a uživateli. Přístup k relacím:

Na řídicím panelu klikněte na autonomního agenta AI, pro kterého chcete zobrazit podrobnosti o relaci.
V levém navigačním podokně klikněte na Relace.

Zobrazí se stránka Relace . Každá relace se zobrazí jako záznam, který obsahuje všechny zprávy relace. Tyto informace jsou užitečné pro audit, analýzu a vylepšení agenta AI.

Tabulka relací zobrazuje seznam všech relací nebo místností vytvořených pro tohoto agenta AI. Tabulka se stránkuje, pokud je na jedné obrazovce více řádků, než se do ní vejde. Kterékoli pole v tabulce lze řadit nebo filtrovat pomocí části Upřesnit výsledky na levé straně. Pole, která jsou k dispozici, představují následující informace o konkrétní relaci:

ID relace – jedinečné ID místnosti nebo ID relace pro konverzaci.
ID spotřebitele – ID spotřebitele, který komunikoval s agentem AI.
Kanály – kanál, ve kterém došlo k interakci.
Aktualizováno v – čas uzavření místnosti.
Metadata místnosti – obsahují další informace o místnosti.
Zaškrtněte požadovaná políčka:
- Skrýt testovací relace – skryje testovací relace a zobrazí pouze seznam živých relací.
- Došlo k předání agenta – k filtrování relací, které jsou předány agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se ikona sluchátek indikující předání chatu lidskému agentovi.
- Došlo k chybě - filtruje relace, ve kterých k chybě došlo.
- Downvote (Zamítnuto) – filtruje relace s přehlasovaným hlasem.

Zobrazení podrobností o relaci

Zobrazení podrobností o relaci:

Kliknutím na jednotlivý řádek v tabulce relací zobrazíte podrobné zobrazení dané relace. Pokud je relace uzamčena, musíte mít oprávnění k dešifrování relace.
Kliknutím na tlačítko Dešifrovat obsah zobrazte data relace.

Tlačítko Dešifrovat obsah se zobrazí pouze v případě, že máte dešifrovací přístup v rámci aplikace AI agent Studio.
Systém zobrazí následující podrobnosti o relacích:
- Levý panel zobrazuje podrobnosti o transakcích.
- Pravý panel zobrazuje podrobnosti o zaplnění a plnění slotu souvisejícím se všemi akcemi. Pomocí tlačítka Rozbalit vše rozbalte transakci. Pravý panel zobrazuje podrobnosti o využití znalostí s podrobnostmi o názvech dokumentů a nahraných souborech.

Historie

Stránka Historie umožňuje zobrazit podrobnosti o změnách konfigurace provedených v agentovi AI. Zobrazení historie konkrétního agenta:

Na řídicím panelu klikněte na autonomního agenta AI, pro kterého chcete zobrazit historii.
V levém navigačním podokně klikněte na Historie.

Zobrazí se stránka Historie s následujícími kartami:

Historie verzí – kliknutím na Historie verzíTab zobrazíte různé verze autonomního agenta AI.
Protokoly změn – kliknutím na protokol změn Tab zobrazíte změny provedené v agentech AI.

Historie verzí

Při každém publikování autonomního agenta AI se uloží verze autonomního agenta AI, která je k dispozici v historii verzíTab. Různé verze agenta AI můžete zobrazit v historii verzíTab.

Popis verze – stručný popis verze agenta AI.
Modul AI – modul AI používaný pro tuto verzi agenta AI.
Aktualizováno dne – datum a čas, kdy byla verze vytvořena.
Akce – umožňuje provádět s agentem AI následující akce:
- Načíst jako koncept – všechny změny agenta AI budou ztraceny. Konfiguraci je nutné provést znovu.
- Exportovat – slouží k exportu agenta AI.

Protokoly změn

Protokoly změn# Tab sledují změny provedené v autonomním agentovi AI. Můžete zobrazit podrobnosti o změnách za posledních 35 dní. Protokoly změn# Tab zobrazují následující podrobnosti:

Uživatelé s rolí správce nebo vývojáře agenta AI mají přístup jenom k protokolům změn# Tab. Uživatelé s vlastními rolemi, kteří mají oprávnění Získat protokol auditu, mohou také zobrazit protokoly auditu.

Aktualizováno v – data a čas změny.
Aktualizováno – jméno uživatele, který změnu začlenil.
Change Location (Změnit umístění) – konkrétní část agenta AI, ve které byla změna provedena.
Popis – Další informace o změně.

Konkrétní protokol auditu můžete vyhledat pomocí možností Aktualizoval podle, Změnit umístění a Popis . Protokoly můžete seřadit na základě polí Aktualizováno v a Aktualizováno podle .

Zobrazení výkonu autonomního agenta AI pomocí analýz

Část analýzy agentů AI poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta AI. Generování analýz agenta autonomní AI:

Na řídicím panelu vyberte agenta AI.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Analytics. Přehled výkonu agenta AI se zobrazí v tabulkovém formátu i grafické reprezentaci.

V první části se zobrazí následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta AI.

Celkový počet relací a relací zpracovaných agentem AI bez lidského zásahu.
Celkový počet předání agenta, což je počet relací předaných lidským agentům.
Denní průměrné relace.
Celkový počet zpráv (zprávy člověka a agenta AI) a kolik z těchto zpráv přišlo od uživatelů.
Denní průměr zpráv.

Druhá část zobrazuje statistiky o uživatelích. Poskytuje počet celkových uživatelů a informace o průměrných relacích na uživatele a denních průměrných uživatelích.

Třetí část zobrazuje odpovědi agenta AI a předání agenta.

Nastavení skriptovaného agenta AI

Skriptovaní agenti AI vylepšují možnosti vytváření agentů bez kódu platformy Webex AI Agent Studio. Umožňují víceotáčkové konverzace a shromažďují relevantní data od zákazníků k provádění konkrétních úkolů. To zahrnuje:

Spouštění jednoduchých příkazů – Dokončete předdefinované akce podle pokynů.
Zpracování dat – Manipulujte s daty a transformujte je podle zadaných pravidel.
Interakce s jinými systémy – Komunikujte s jinými řešeními a řiďte je.

Skriptovaní agenti AI jsou agenti řízení znalostmi, jejichž znalostní báze se skládá z korpusu otázek a odpovědí. Skriptovaný agent AI může poskytovat odpovědi na základě uživatelem vytvořeného školicího korpusu, což je kolekce příkladů a odpovědí. Tato funkce je užitečná ve scénářích, kde:

Jsou vyžadovány specifické znalosti – agent musí odpovídat na otázky v rámci předdefinované domény.
Konzistence je důležitá – agent musí poskytovat konzistentní odpovědi na podobné dotazy.
Je nutná omezená flexibilita – odpovědi agenta jsou omezeny informacemi v trénovacím korpusu.

Vytvoření skriptovaného agenta AI

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Na řídicím panelu klikněte na + Vytvořit agenta.
3	Na obrazovce Vytvořit agenta AI zvolte Začít od začátku a klikněte na Další. Můžete také zvolit předdefinovanou šablonu pro rychlé vytvoření agenta AI. Typ agenta AI můžete filtrovat na `Scripted`. V tomto případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní. Další informace o šablonách najdete v tématu použití šablon agentů AI.
4	Zvolte Typ skriptovaného agenta .
5	Zadejte následující podrobnosti: Název agenta – zadejte název agenta AI. ID systému – jedinečný identifikátor generovaný systémem. Toto pole lze upravovat. Modul AI – z rozevíracího seznamu vyberte modul AI. Dostupné jsou následující možnosti: Webex AI Agent Pro 1.0 (se Swiftmatch) – toto je výchozí možnost. Webex AI Agent Pro 1.0 (s RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (s Mindmeld)
6	Klikněte na tlačítko Vytvořit. Nyní jste úspěšně vytvořili skriptovaného agenta AI, který je teď k dispozici na řídicím panelu . Můžete vytvořit až 100 agentů AI, což zahrnuje skriptované i autonomní typy. V hlavičce agenta AI můžete provádět následující úlohy: Náhled Kopírovat přístupový token Odstranit Exportovat Další informace najdete v tématu úlohy na kartě agenta AI. Můžete také importovat agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte skriptovaného agenta AI.

Konfigurace skriptovaného agenta AI

Následující části vás provedou konfigurací skriptovaného agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI
Konfigurace skriptů
Konfigurace předání agenta
Konfigurace jazyka a hlasu

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta AI.

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Configurations > Profile Tab a nakonfigurujte následující podrobnosti: Název agenta – v případě potřeby upravte název agenta AI. ID systému – v případě potřeby upravte ID systému agenta AI. Popis – zadejte podrobnosti o agentovi AI. Časové pásmo – z rozevíracího seznamu vyberte časové pásmo. Adresa URL pro obrázek profilu agenta – výchozí adresa URL, ze které systém načítá logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby to změňte. Povolit zpětnou vazbu – Povolením tohoto přepínače umožníte agentovi AI požádat o zpětnou vazbu ve zprávě. Vlastní chybová zpráva - zadejte vlastní chybovou zprávu pro chyby serveru nebo proxy serveru. Modul AI – zobrazí vybraný modul AI. Modul AI můžete aktualizovat kliknutím na ikonu vedle rozevíracího seznamu. Další informace najdete v tématu aktualizace nastavení modulu AI.
3	Klikněte na Uložit změny.
4	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI.

Aktualizace nastavení modulu AI

Skriptovaní agenti AI používají moduly AI (založené na strojovém učení) k pochopení a reakci na dotazy zákazníků. Zde je rychlý přehled použitých modulů AI:

Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch) – Rychlý a lehký tréninkový engine, který podporuje více jazyků.
Webex AI Pro 1.0 (s RASA) – špičková opensourcová architektura pro vytváření konverzační umělé inteligence.
Webex AI Pro 1.0 (s Mindmeld) – Pokročilý rámec pro vytváření vysoce kvalitních konverzačních toků s různými funkcemi porozumění přirozenému jazyku (NLU).

Změna modulu AI pro agenta AI:

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace> Profil # Tab.
3	Klikněte na ikonu vedle modulu AI.
4	Na stránce Správa modulu AI nakonfigurujte následující pole: Trénovací modul – v rozevíracím seznamu vyberte požadovaný modul AI. Odvození – Zadejte následující informace: Skóre, pod kterým je zobrazeno nouzové hodnocení – minimální spolehlivost potřebná k zobrazení odpovědi, pod kterou se zobrazí záložní odpověď. Rozdíl ve skóre pro částečnou shodu - Minimální mezera mezi úrovněmi spolehlivosti odpovědí pro jasné zobrazení nejlepší shody, pod kterou je zobrazena šablona částečné shody. Rozšířená nastavení Rozbalení kontrakcí – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete převést kontrakce v trénovacích datech a dotazech spotřebitelů do jejich úplných formulářů pro lepší přesnost. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI. Kontrola pravopisu v odvozování – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete před zpracováním textu identifikovat a opravit pravopisné chyby. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI. Upřednostnit zaplnění slotu – Tuto možnost zaškrtněte, chcete-li upřednostnit zaplnění slotu před detekcí záměru. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI. Role entit – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete povolit různé role pro jednu entitu. Tato možnost je k dispozici pouze pro moduly RASA a Mindmeld AI. Počet výsledků k uložení pro každou zprávu – zadejte počet transakcí (pro které agent AI vypočítal skóre spolehlivosti), které se mají vypsat v části Informace o transakci v relacích. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI. Vícejazyčný model – výběrem modelu z rozevíracího seznamu povolte vícejazyčné odvození. Chcete-li povolit tuto možnost, nakonfigurujte více než jeden jazyk pro agenta AI a tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI. Vektorový model – z rozevíracího seznamu vyberte vektorový model, abyste zlepšili přesnost agenta AI. Tato funkce je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI. Odebrat stopwords – Tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete stopová slova odebrat během trénování a odvozování. Tato funkce je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI. Odebrat speciální znaky – Tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete z dotazů zákazníků odebrat speciální znaky, abyste na ně mohli lépe reagovat. Tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI. Nahrazení entit při odvozování – tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete nahradit hodnoty entit v trénovacích datech a odvozování ID entit. Tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI. Rozšíření slovních tvarů – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete rozšířit trénovací data pomocí slovních tvarů (například množného čísla, sloves atd.) spolu se synonymy přítomnými v datech. Tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI.
5	Kliknutím na Aktualizovat změňte nastavení modulu AI pro agenta AI.
6	Kliknutím na Uložit změny aktualizujte nastavení modulu AI.

Konfigurace skriptů

Skripty jsou stavebními kameny, které podporují porozumění a reakce agenta AI. Tato část popisuje tři klíčové součásti:

Záměry zachycují různé cíle nebo akce, kterých chtějí uživatelé dosáhnout při interakci s agentem AI. Mapování záměrů uživatele umožňuje agentovi AI rozpoznat požadavky uživatelů a vhodně na ně reagovat. Chcete-li vytvořit záměr, přečtěte si téma Vytvoření záměru.
Entity jsou konkrétní informace, které váš agent AI potřebuje extrahovat ze vstupů uživatelů. Patří mezi ně data, názvy produktů nebo vlastní hodnoty, které jsou jedinečné pro případ použití zákazníka. Entity jsou důležité proměnné, kterým musí váš agent AI rozumět, aby efektivně plnil požadavky uživatelů. Chcete-li vytvořit entitu, přečtěte si téma Vytvoření entity.
Odpovědi jsou pečlivě vytvořené odpovědi agenta AI na požadavky uživatelů. Určují, jak váš agent AI komunikuje s uživateli po pochopení jejich záměru a shromáždění potřebných entit. Pokud chcete vytvořit odpověď, přečtěte si téma Vytvoření odpovědi.

Tyto komponenty společně vytvářejí plynulé a účelné konverzace mezi vaším agentem a jeho uživateli. Další informace najdete v tématu pochopení záměrů, entit a odpovědí v AI Agent Studio.

Vytvoření záměru

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Skripty > záměry.
3	Klikněte na + Vytvořit záměr.
4	Na obrazovce Přidat nový záměr zadejte následující podrobnosti: Název záměru – zadejte název záměru. Nastavení - Zapínejte a vypínejte následující nastavení záměru: Resetovat sloty po dokončení – přepnutím zapnete resetování hodnot slotů shromážděných v konverzaci po dokončení záměru. Pokud je tento přepínač ve stavu zakázáno, slot zachová staré hodnoty a zobrazí stejnou odezvu. Ukončit konverzaci – Přepnutím zapnete relaci po tomto záměru. Webex Connect a hlasové toky to mohou použít k ukončení konverzace se zákazníky. Kontext – Zadejte kontexty vstupu a výstupu pro záměr. Další informace naleznete v tématu Kontexty. Kontext zadání – Do textového pole zadejte požadovaný vstup a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext záznamu. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 5 kontextů položky. Kontexty vstupu určují, zda lze záměr přiřadit k dotazu zákazníka na základě aktivního kontextu relace. Ukončit kontext – do textového pole zadejte požadovaný vstup a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext ukončení. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 15 kontextů ukončení. Kontexty ukončení řídí aktivní kontexty relace. Záměr a promluvy – přidáním fráze určete záměr a klikněte na +Přidat. Generovat varianty – aby systém generoval promluvy automaticky na základě záměru, klikněte na Generovat varianty. V dialogovém okně Generovat varianty zadejte popis svého záměru generovat relevantní trénovací data nebo promluvy. Zadejte počet variant, které mají být generovány, a zvolte, jak kreativní má být podkladový LLM při generování těchto variant. Klepněte na tlačítko Generovat. Přidat entity jako sloty – Pokud jsou v přidaných promluvách přítomny nějaké entity, jsou automaticky anotovány v promluvách a zobrazí se v části Sloty . Můžete vybrat část promluvy jako slot pro tento záměr a zvolit již vytvořenou entitu nebo vytvořit novou entitu. Záměr vyžaduje alespoň 3 promluvy a 2 anotace slotů pro trénování s aktuálním modulem AI. Každý slot zobrazuje následující: Sloty (volitelné) – propojte entity pro vyplnění slotu. Tím je zajištěno, že agent AI shromáždí všechny požadované informace. Kliknutím + Odkaz propojíte entitu se záměrem. Pokud v seznamu není žádná entita, možnost + Odkaz se nezobrazí. Chcete-li vytvořit entitu, přečtěte si část Vytvoření entity . Zobrazí se následující podrobnosti o slotu a můžete nakonfigurovat opakování a odpověď pro požadovanou pozici: Název propojené entity. Požadováno – Zaškrtněte políčko a určete, zda je vyžadováno pro dokončení záměru. Opakování – zadejte počet opakování, o které se agent AI pokusí získat tuto hodnotu slotu od zákazníka. Odpověď – z rozevíracího seznamu vyberte odpověď pro slot. Pokud chcete vytvořit novou vlastní odpověď, klikněte na + Vytvořit novou. Nakonfigurujte následující nastavení: Přepnutím hodnot pozice aktualizace aktualizujte hodnotu slotu během konverzace se zákazníkem. Agent AI bere v úvahu poslední hodnotu vyplněnou ve slotu pro zpracování dat. Pokud tuto funkci povolíte, systém aktualizuje hodnoty pro obsazené sloty vždy, když zákazníci poskytnou nové informace pro stejný typ slotu. Přepnutím možnosti Poskytovat návrhy pro sloty můžete v konečné odpovědi na základě vstupu zákazníka poskytovat návrhy na zaplnění slotů a alternativní hodnoty slotů. Odpověď – V části Odpověď vyberte odpověď, kterou chcete vrátit zákazníkům po dokončení záměru. Po výběru klikněte na Zobrazit obsah vybrané odpovědi a zobrazte obsah odpovědi. Pokud chcete přidat novou vlastní odpověď, klikněte na +Vytvořit novou a vytvořte novou odpověď. Další informace najdete v tématu Vytvoření odpovědi.
5	Kliknutím na tlačítko Přidat vytvořte záměr.
6	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI.

Vytvoření entity

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Skripty > entity.
3	Klikněte na +Vytvořit entitu.
4	V okně Vytvořit entitu zadejte následující pole: Název entity – zadejte název entity. Typ entity – z rozevíracího seznamu vyberte typ entity. Na základě zvoleného typu entity zadejte hodnotu do dalšího pole, pokud se zobrazí. Pokud má agent AI potíže s identifikací jména osoby pomocí `typu entity Jména` osob, zkuste použít `typ entity volného formuláře` pro lepší rozpoznávání.
5	Klikněte na Uložit změny. K provádění souvisejících akcí můžete použít možnosti Upravit a Odstranit ve sloupci Akce . Můžete upravit pouze název entity, nikoli typ entity.

Vytvoření odpovědi

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Skripty > odpovědi. Systém poskytuje výchozí podmíněné odpovědi pro webový kanál, které lze použít pro interakce se zákazníky. Můžete také použít ikonu Upravit v každé odpovědi k úpravě nastavení odpovědí. Výchozí odpovědi a webový kanál odstranit nelze.
3	Pokud chcete vytvořit vlastní odpověď, klikněte na +Vytvořit odpověď. Zobrazí se obrazovka Přidat novou odpověď .
4	Na obrazovce Přidat novou odpověď zadejte nový název odpovědi.
5	Pro nakonfigurovaný jazyk můžete volitelně přidat podmíněnou odpověď kliknutím na Přidat podmínku. Zadejte název podmínky a klikněte na tlačítko Vytvořit. Klikněte na podmínku a přejděte do části Pravidla a podle potřeby zadejte proměnné podmínky IF a OR. V poli Proměnná vlevo vyberte z rozevíracího seznamu proměnnou odpovědi. Další informace o proměnných odpovědí naleznete v tabulce Seznam běžných proměnných odpovědí. Tato tabulka obsahuje seznam proměnných, které můžete v tomto poli použít k definování pravidel. Tyto proměnné lze také použít k přizpůsobení odpovědí agenta AI. Zvolte příslušný operátor pro provedení pravidla. Z rozevíracího seznamu vyberte typ dat. Datové typy jsou vyplněny na základě zvoleného operátora. V poli Proměnná vpravo zadejte proměnnou odpovědi. Typ hodnoty proměnné, se kterou musí odpovídat syntaxe levé proměnné. Toto pole se zobrazí pouze v případě, že nastavíte operátor na kteroukoli z těchto hodnot – Rovná se, Nerovná se, In, Větší než, Menší než. Seznam proměnných můžete také použít k definování pravidel v pravé proměnné typu podmíněné odpovědi, pokud nastavíte `datový typ` na `proměnnou`. Kliknutím na Akce vytvořte odpověď pro definované pravidlo. V části Akce můžete nakonfigurovat odpověď, která se zobrazí pro dotaz zákazníka po splnění pravidla. Přidání odpovědi pro webový (výchozí) kanál: V pravém podokně vyberte typ odpovědi. Podporované typy odpovědí jsou Text, rotující formát, Rychlá odpověď, Obrázek, Video, Zvuk a Soubor. Pro zvolený typ odpovědi nakonfigurujte požadovaná nastavení. Informace o konfiguraci různých odpovědí pro web (výchozí) naleznete v části Konfigurace typů odpovědí. Přidání odpovědi pro ostatní kanály: Klikněte na + vedle položky Web (výchozí). Z rozevíracího seznamu vyberte požadovaný kanál. Podporované kanály jsou Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS a Voice. V pravém podokně vyberte typ odpovědi pro vybraný kanál. Informace o podporovaných typech odpovědí pro různé kanály najdete v části Podporované typy odpovědí pro kanály . Nakonfigurujte požadovaná nastavení pro zvolený typ odpovědi. Informace o konfiguraci různých odpovědí naleznete v části Konfigurace typů odpovědí.
6	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typů odpovědí

V Návrháři odpovědí můžete nakonfigurovat odpovědi specifické pro kanál pro záměry. Další informace o tom, jak vytvořit odpověď, najdete v části Vytvoření odpovědi .

Podrobnosti najdete v následující části:

Konfigurace typu textové odpovědi
Konfigurace typu rotující odpovědi
Konfigurace typu rychlé odpovědi
Konfigurace typu odezvy obrázku
Konfigurace typu videoodpovědi
Konfigurace typu zvukové odezvy
Konfigurace typu odpovědi souboru
Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi
Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu
Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu
Konfigurace typu odpovědi výběru seznamu
Konfigurace typu odezvy časového tlačítka
Konfigurace odezvy média
Konfigurace typu odpovědi RTF
Konfigurace typu odpovědi formuláře
Konfigurace typů odpovědí na vlastní události

Konfigurace typu textové odpovědi

Textové zprávy můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro všechny kanály. Chcete-li přidat typ textové odpovědi pro vybraný kanál (výchozí nebo vlastní), postupujte takto:

1	Pro vybraný kanál vyberte Typ textové odpovědi.
2	Zadejte textovou zprávu do textového pole Variant . Odpovědi agenta můžete přizpůsobit pomocí proměnných přijatých z kanálu nebo shromážděných od zákazníků během konverzace. Můžete také zadat `${` a vybrat požadovanou proměnnou v textové oblasti.
3	Chcete-li přidat více variant, klikněte na tlačítko Přidat variantu a zadejte textovou zprávu.
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu rotující odpovědi

Můžete nakonfigurovat rotující odpovědi pro webové (výchozí) a messengerové kanály. Každá rotující odpověď může obsahovat obrázek, popis a až tři tlačítka. Postupujte následovně:

1	U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na Rotující formát . Zobrazí se karta formátovaného rotujícího formátu.
2	Kliknutím na tlačítko Konfigurovat zobrazte nebo upravte adresu URL obrázku. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje adresu URL obrázku.
3	Zadejte název a popis (volitelné) karty.
4	Pokud chcete agentovi AI odeslat nakonfigurovanou datovou část a vyvolat odpovídající odpověď pro záměr, klikněte na + Přidat rychlou odpověď. Zvolte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Klikněte na tlačítko Hotovo. Pro přesměrování URL zvolte typ tlačítka URL (platí pouze pro webový kanál), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo. Kliknutím na tlačítko Obnovit nyní změníte text a přesměrování adresy URL.
5	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Rychlé odpovědi můžete nakonfigurovat pro kanály Web (výchozí), SMS, Messenger, Apple Messages for Business a RCS. Postupujte podle následujících kroků:

1	U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na možnost Rychlá odpověď .
2	Zadejte zprávu rychlé odpovědi pro daný záměr.
3	Pokud chcete agentovi AI odeslat nakonfigurovanou datovou část, klikněte na + Přidat rychlou odpověď. Zvolte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Kliknutím na Hotovo přidejte rychlou textovou odpověď. Chcete-li přesměrovat adresu URL, vyberte typ tlačítka URL (platí pouze pro webový chat), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo.
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď. K částečné shodě dojde, když existuje nejistota ohledně příchozích dotazů uživatelů. Agent AI odpovídá se záměry, které jsou blízké dotazu uživatele jako možnosti. Na webu se zobrazí odpovědi na částečnou shodu.

Konfigurace typu odezvy obrázku

Můžete nakonfigurovat odpovědi na obrázky pro kanály Web (výchozí), Messenger a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1	U vybraného kanálu klikněte na Obrázek v pravém podokně. Obrázková karta se zobrazí s výchozími konfiguracemi.
2	Aktualizujte adresu URL obrázku.
3	Vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu videoodpovědi

Videoodpovědi můžete nakonfigurovat pro kanály Web (výchozí), Messenger a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1	U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na Video . Grafická karta se zobrazí s výchozí konfigurací.
2	Aktualizujte adresu URL videa.
3	Vyberte požadovaný typ videa (mp4).
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu zvukové odezvy

Můžete nakonfigurovat zvukové odpovědi pro web (výchozí) a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1	U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na položku Zvuk . Zvuková karta se zobrazí s výchozí konfigurací.
2	Aktualizujte adresu URL zvuku.
3	Vyberte typ zvuku (mp3 nebo aac).
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi souboru

Soubor můžete nakonfigurovat jako odpověď pro webové (výchozí) a WhatsApp kanály. Postupujte podle následujících kroků:

1	U vybraného kanálu klikněte na Soubor v pravém podokně. Zobrazí se karta Soubor.
2	Zadejte adresu URL souboru.
3	Vyberte typ souboru. Podporované typy souborů jsou .html, .PDF, prostý text, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 a .aac.
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi

Můžete nakonfigurovat odpovědi tlačítek odpovědi pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1	Klepněte na tlačítko Odpovědět v pravém podokně.
2	Nakonfigurujte podrobnosti záhlaví (volitelné). Vyberte typ záhlaví – Text (může mít délku 20 znaků), Video, Obrázek, Dokument. Zadejte hodnotu v závislosti na vybraném typu záhlaví.
3	Zadejte hlavní text. Toto pole může obsahovat až 1024 znaků.
4	Zadejte text zápatí (volitelné). Toto pole může obsahovat až 60 znaků.
5	Chcete-li přidat nové tlačítko odpovědi, klikněte na tlačítko Přidat, zadejte text a datovou část a klikněte na tlačítko Hotovo Můžete nakonfigurovat až tři tlačítka pro odpověď (s omezením na 20 znaků).
6	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Zprávy seznamu můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1	Klepněte na tlačítko Seznam zpráv v pravém podokně.
2	Přejděte na Konfigurace Tab a nakonfigurujte následující nastavení: (Volitelné) Nakonfigurujte podrobnosti záhlaví (může mít délku 20 znaků). Zadejte hlavní text (může mít délku 1024 znaků). (Volitelné) Zadejte text zápatí (může mít délku 60 znaků). Zadejte název seznamu.
3	Přejděte do sekce seznamuTab a nakonfigurujte následující nastavení: (Volitelné) Zadejte název sekce (může mít délku 24 znaků). Zadejte název řádku (může mít délku 24 znaků). Zadejte ID řádku, což je jedinečný identifikátor pro každý řádek, který vám pomůže identifikovat volbu uživatele. Zadejte popis řádku (může mít délku 20 znaků). Chcete-li přidat nový oddíl, klikněte na tlačítko Přidat oddíl.
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu

Číslovaný seznam můžete nakonfigurovat jako odpověď pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1	Klepněte na položku Číslovaný seznam v pravém podokně.
2	Upravte poskytnutý výchozí text.
3	Klikněte na + Přidat položku seznamu.
4	Ve skupinovém rámečku Typ tlačítka Text nakonfigurujte následující možnosti: Zadejte text a datovou část/identifikátor pro odeslání datové části agentovi AI, když uživatel klikne na tlačítko. Klikněte na tlačítko Hotovo.
5	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi výběru seznamu

Odpovědi pro výběr seznamu můžete nakonfigurovat pro kanál Apple Business Zprávy. Postupujte podle následujících kroků:

1	Klikněte na Výběr seznamu v pravém podokně.
2	Přejděte na Konfigurace Tab a nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte název výběru seznamu. (Volitelné) Zadejte adresu URL obrázku náhledu a vyberte styl obrázku (Ikona, Malý, Velký). Zadejte popis pro výběr seznamu. Zadejte název a popis odpovědi na základě vybrané možnosti výběru seznamu.
3	Přejděte do části seznamuTab a nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte název položek v seznamu. Zadejte název položek v seznamu. V poli Položka seznamu nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte adresu URL obrázku pro položku seznamu. Zadejte název. Zadejte identifikátor položky. Když uživatel vybere položku, identifikátor se odešle agentovi AI, který zobrazí další kroky. Zadejte popis položky seznamu. Chcete-li přidat další položku, klikněte na ikonu + . Chcete-li odstranit položku, klikněte na ikonu Odstranit .
4	Chcete-li přidat nový oddíl seznamu, klepněte na tlačítko Přidat oddíl seznamu.
5	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odezvy časového tlačítka

Můžete nakonfigurovat odpovědi pro výběr času pro kanál Apple Business Zprávy. Postupujte podle následujících kroků:

1

Klepněte na tlačítko Výběr časovače v pravém podokně.

Přejděte na Konfigurace Tab a nakonfigurujte následující:

Zadejte název časového výběru.
(Volitelné) Zadejte adresu URL obrázku náhledu a vyberte styl obrázku (Ikona, Malý, Velký).
Zadejte popis.
Zadejte název a popis odpovědi na základě vybrané možnosti Výběr času.

2

Přejděte na Podrobnosti událostiTab a nakonfigurujte:

Zadejte název události.
Zadejte časové pásmo události.
Konfigurace slotů:
1. Zadejte datum a čas slotu 1.
2. Zadejte dobu trvání slotu 1.
3. Zadejte identifikátor slotu. Když uživatel vybere slot, identifikátor se odešle agentovi AI, který zobrazí další krok.
4. Chcete-li přidat novou pozici, klikněte na tlačítko Přidat slot.

3

Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace odezvy média

Můžete nakonfigurovat mediální odpovědi pro kanál Apple Business Messages. Postupujte podle následujících kroků:

1	Klepněte na tlačítko Média v pravém podokně.
2	Zadejte text.
3	Vyberte typ média a zadejte adresu URL.
4	Chcete-li přidat další přílohy, klikněte na tlačítko Přidat přílohy .
5	Kliknutím na tlačítko Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi RTF

Pro kanál Apple Business Messages můžete nakonfigurovat odpovědi s bohatými odkazy. Postupujte podle následujících kroků:

1	V pravém panelu klikněte na Rich Link .
2	Zadejte URL adresu obrázku a vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).
3	Zadejte URL adresu webu pro přesměrování.
4	Zadejte URL název videa nebo obrázku.
5	Zadejte URL adresu videa s podporou protokolu MIME a vyberte typ (video/mp4).
6	Kliknutím na tlačítko Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi formuláře

Pro kanál Apple Business Messages můžete nakonfigurovat odpovědi z formulářů. Postupujte podle následujících kroků:

1

V pravém panelu klikněte na Formulář .

2

Zadejte formulář ve formátu JSON. Každý JSON obsahuje informace o stránkách, které jsou součástí formuláře s úpravami. Stránky mohou být různých typů:

Úvodní stránka: Úvodní stránka s názvem, popisem, tlačítkem akce a obrázkem.
Select: Stránka pro jeden výběr „Pravda/Nepravda“ nebo pro více výběrů s podporou obrazových materiálů.
Výběr: Stránka pro jeden výběr z více možností.
Výběr data: Nabízí standardní výběr data od společnosti Apple s přizpůsobitelným formátem data a omezeními.
Input: Stránka s různými vstupními poli pro shromažďování informací.

Metadata strukturovaného obsahu umožňují uživateli specifikovat stránky formuláře a vizuální rozvržení. Tato šablona se skládá ze dvou částí:

BusinessFormEvent: Konfiguruje identifikátory stránek, souhrn, stránky a obrázky.
BusinessChatMessage: Konfiguruje informace o přijatých a odpovědích.

Klikněte na tlačítko Stáhnout ukázkový soubor JSON a stáhněte si ukázkový soubor JSON a pochopte strukturu formuláře.

Další informace naleznete v oficiální dokumentaci společnosti Apple.

Konfigurace vlastních typů odezvy na události

Můžete nakonfigurovat vlastní události jako odpovědi pro hlasový kanál. Postupujte podle následujících kroků:

1	V pravém panelu klikněte na možnost Vlastní události.
2	Zadejte název příchozí události, kterou agent AI obdrží.
3	V Nastavení hlasu nakonfigurujte následující nastavení, která se mají přidat ke každé odpovědi agenta: Časový limit (s): Zadejte dobu v sekundách, po kterou agent čeká na odpověď uživatele. Pokud nedojde k žádné odpovědi, můžete nastavit, aby se uživatel buď znovu vyzval, nebo aby se konverzace ukončila. Výchozí časový limit je 5 sekund. Odpověď na časový limit: Zadejte odpověď, která se má uživateli odeslat v případě vypršení časového limitu. Povolit vměšování: Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete, aby uživatel přerušil odpověď agenta novým vstupem. Pokud není zaškrtnuto, musí uživatel před odpovědí počkat, dokud agent nedokončí svou odpověď. DTMF input: Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete uživatelům umožnit zadávat konkrétní údaje pomocí klávesnice. To je užitečné pro shromažďování informací vyjádřených jako dlouhá čísla. Povolení vstupu DTMF vám umožní konfigurovat následující nastavení: Režim vstupu: Vyberte požadovaný režim vstupu, aby uživatel mohl reagovat pouze pomocí DTMF nebo obojím – DTMF a hlasem. Časový limit mezi číslicemi (s): Nastavte maximální povolenou dobu nečinnosti mezi zadáním jednotlivých číslic. Pokud uživatel tento čas překročí, dosud zadané číslice se odešlou do toku jako jeho vstup. Ukončovací znak: Zadejte ukončovací znak, například # nebo , který označuje konec uživatelského vstupu. Když uživatel stiskne tuto klávesu, předchozí vstup z klávesnice se odešle do toku jako uživatelský vstup. Maximální délka*: Zadejte maximální délku znaků povolených pro vstup uživatele.
4	Kliknutím na tlačítko Vytvořit vytvoříte odpověď. Konfiguraci vlastních událostí pro skriptovaného agenta umělé inteligence naleznete v článku Konfigurace vlastních událostí.

Konfigurace předání agenta

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta umělé inteligence.

1

Na **Dashboardu** klikněte na skriptovaného agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.

2

Přejděte do sekce Konfigurace > Předání a zapněte nebo vypněte požadovaná nastavení:

Předání při částečné shodě— Předání může být zahájeno několika po sobě jdoucími částečnými shodami v relaci. Toto číslo je konfigurovatelné.
Předání při záložním režimu– Předání agenta může iniciovat několik po sobě jdoucích záložních zpráv v relaci. Toto číslo lze nastavit v příslušném textovém poli.
Předání po opakovaných odpovědích agenta—Po sobě jdoucí opakované zprávy v relaci mohou iniciovat předání agenta. Počet opakování potřebných pro tento spouštěč je konfigurovatelný.
Předání při dosažení limitu opakovaných pokusů o zaplnění slotu—Po dosažení maximálního limitu pokusů o zaplnění slotu se spustí předání agenta.

3

Klikněte na tlačítko Uložit změny.

Další postup

Přejděte do náhledu skriptovaného agenta umělé inteligence.

Konfigurace jazyka a hlasu

Pro skriptovaného agenta umělé inteligence můžete nakonfigurovat více jazyků a hlasů specifických pro daný jazyk, aby zpracovával interakce se zákazníky.

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta umělé inteligence.

1	Na konfigurační stránce agenta AI přejděte na Konfigurace > Jazyk Tab. Výchozí jazyk a hlas jsou nastaveny na angličtinu. Další podporované jazyky a hlasy naleznete v Podporované jazyky a hlasy článek.
2	Chcete-li do agenta AI přidat další jazyky, klikněte na +Přidat jazyk.
3	Vyberte požadovaný jazyk a národní prostředí z rozbalovacího seznamu a klikněte na Přidat.
4	Klikněte Přidat jazyky. Nově přidaný jazyk se zobrazí v Jazyk Tab s Povoleno přepínač je ve výchozím nastavení nastaven na „zapnuto“. Přidání více než jednoho jazyka umožňuje Polymatch vícejazyčný model v pokročilém nastavení AI Engine.
5	Vyberte vhodný hlas z Název hlasu rozbalovací seznam. Dostupné hlasy se automaticky zobrazí na základě vybraného jazyka.
6	Chcete-li nastavit požadovaný jazyk a hlas jako výchozí pro agenta AI, klikněte na Nastavit jako výchozí pod Ovládací prvky sloupec. Výchozí jazyk a hlas nelze odstranit, ale můžete je podle potřeby změnit. Změna výchozího jazyka může ovlivnit odpovědi, záměry, kurátorství, testování a náhledové funkce.

Konfigurace plnění

Můžete nakonfigurovat plnění pro skriptované agenty umělé inteligence tak, aby interagovali s externími systémy a načítali, aktualizovali nebo ukládali data prostřednictvím API. Další informace naleznete v článku Konfigurace plnění pro skriptované agenty AI .

Náhled vašeho skriptovaného agenta s umělou inteligencí

Webex AI Agent Studio vám umožňuje zobrazit náhled vašich AI agentů během vývoje i po něm. Tímto způsobem můžete otestovat fungování agenta umělé inteligence a zjistit, zda generuje požadované odpovědi na příslušné vstupní dotazy. Náhled skriptovaného agenta umělé inteligence si můžete prohlédnout následujícími způsoby:

Náhled si můžete otevřít z:

Řídicí panel agenta AI– Po najetí myší na kartu agenta AI se zobrazí možnost Náhled pro daného agenta AI. Kliknutím otevřete náhled agenta AI.
Záhlaví agenta AI– Kliknutím na kartu agenta AI jej otevřete. Možnost Náhled je vždy viditelná v záhlaví.
Minimalizovaný widget– Po spuštění náhledu a jeho minimalizaci se v pravém dolním rohu stránky zobrazí widget s hlavičkou chatu. Tuto možnost můžete snadno použít k opětovnému otevření režimu náhledu.

Widget náhledu platformy

Widget náhledu se zobrazí v pravém dolním rohu obrazovky. Můžete zadat prohlášení (nebo posloupnost prohlášení), abyste viděli, jak agent umělé inteligence reaguje, a zajistili tak, aby fungoval podle očekávání. Náhled agenta umělé inteligence podporuje více jazyků a dokáže automaticky detekovat jazyk výroků, aby na ně mohla odpovídajícím způsobem reagovat. Jazyk můžete také ručně vybrat v náhledu kliknutím na volič jazyka a výběrem ze seznamu dostupných možností.

Pro lepší zobrazení můžete widget náhledu maximalizovat. Můžete také poskytnout informace pro spotřebitele a iniciovat několik místností pro důkladné otestování agenta umělé inteligence.

Náhled konverzace v chatu

Funkce náhledu chatu vám umožňuje komunikovat s agentem umělé inteligence jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím textu.

1	Na konfigurační stránce agenta AI klikněte v záhlaví na tlačítko Náhled. Zobrazí se widget náhledu agenta AI.
2	Klikněte na tlačítko Zahájit chat. Agent umělé inteligence zobrazí výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce. Ve výchozím nastavení si můžete prohlížet náhledy chatových konverzací v angličtině (en-US). (K dispozici v beta verzi) Můžete si prohlédnout náhled chatových konverzací v ostatních jazycích, které jste nastavili. Chcete-li nakonfigurovat další jazyky, přečtěte si část Konfigurace jazyka a hlasu.
3	Zadejte dotaz do textového pole a stiskněte klávesu Enter.
4	Pak můžete vidět a vyhodnotit odpověď od agenta umělé inteligence. Chcete-li zahájit novou konverzaci nebo relaci chatu, klikněte v záhlaví na tlačítko Náhled .

Publikujte svého skriptovaného agenta s umělou inteligencí

Po konfiguraci a zobrazení náhledu agenta AI můžete agenta publikovat a spustit.

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta umělé inteligence.

1	Na konfigurační stránce agenta AI klikněte na tlačítko Publikovat.
2	Zadejte název verze a klikněte na tlačítko Publikovat. Podrobnosti o verzi si můžete prohlédnout na stránce Historie. Více informací naleznete v sekci Historie.

Společné sekce správy pro skriptovaného agenta umělé inteligence

Na levém panelu konfigurační stránky AI Agent se zobrazují následující sekce:

Testovací skriptovaný agent

S tím, jak se agenti umělé inteligence vyvíjejí a stávají se složitějšími, mohou mít změny v jejich logice nebo porozumění přirozenému jazyku (NLU) někdy nezamýšlené důsledky. Pro zajištění optimálního výkonu a identifikaci potenciálních problémů nabízí platforma agentů umělé inteligence pohodlný framework pro testování agentů umělé inteligence jedním kliknutím. Jejich funkce jsou následující:

Snadno vytvářejte a spusťte komplexní sadu testovacích případů.
Definujte testovací zprávy a očekávané odpovědi pro různé scénáře.
Simulujte složité interakce vytvářením testovacích případů s více zprávami.

Definovat testy

Testy můžete definovat pomocí následujících kroků:

Přihlaste se na platformu Webex AI Agent Studio.
Na **Dashboardu** klikněte na skriptovaného agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.
V levém panelu klikněte na tlačítko Testování . Ve výchozím nastavení se zobrazí testovací případy Tab.
Vyberte testovací případ a klikněte na tlačítko Spustit vybrané testy.

Každý řádek v tabulce představuje testovací případ s následujícími parametry:

Tabulka 1. Testovací případy
Parametr	Popis
Zpráva	Ukázková zpráva, která představuje typy dotazů a příkazů, které můžete od uživatelů očekávat, že pošlou vašemu agentovi AI.
Očekávaný jazyk	Jazyk, ve kterém interagujete s agentem umělé inteligence.
Očekávaný záměr	Určete záměr, který se má zobrazit v reakci na konkrétní uživatelskou zprávu. Abychom vám pomohli najít nejrelevantnější záměr, tento sloupec obsahuje funkci inteligentního automatického doplňování. Během zadávání systém navrhuje odpovídající záměry na základě dosud zadaného textu.
Obnovit předchozí kontext	Zaškrtnutím políčka izolujete testovací případy a spustíte je nezávisle na kontextu existujícího agenta AI. Pokud je tato možnost povolena, každý testovací případ je simulován v nové relaci, čímž se zabrání rušení z předchozích interakcí nebo uložených dat.
Zahrnout částečné shody	Povolením tohoto přepínače budete moci považovat testovací případy za úspěšné, i když očekávané záměry pouze částečně odpovídají skutečné odpovědi.
Import z CSV	Importujte testovací případy ze souboru odděleného čárkami (CSV). V tomto případě se všechny existující testovací případy přepíší.
Exportovat do CSV	Exportujte testovací případy do souboru odděleného čárkami (CSV).
Testovací zpětná volání	Povolte tento přepínač pro simulaci příchozích zpětných volání a testování chování toku bez nutnosti skutečných příchozích volání.
Zpětné volání v toku	Zaškrtnutím políčka v tomto sloupci označíte, že záměr musí spustit zpětné volání.
Očekávaná šablona zpětného volání	Zadejte klíč šablony, který se má aktivovat při zpětném volání.
Časový limit zpětného volání (s)	Maximální doba (v sekundách), po kterou agent AI čeká na odpověď zpětného volání, než zpětné volání považuje za vypršené. Systém umožňuje maximální časový limit 20 sekund.

Provést testy

Na Provedení Tab, klikni Provést vybrané testy zahájit postupné provádění všech vybraných testovacích případů.

Testovací případy můžete také spustit z Testovací případy Tab.

.

Po dokončení každého testovacího případu systém zobrazí jeho výsledek vedle odpovídající položky. Chcete-li ukončit spuštěný testovací případ, klikněte na Přerušit běh v pravém horním rohu obrazovky.

Chcete-li zobrazit testovací případy s konkrétními výsledky, klikněte na požadovaný výsledek (například Prošel, Úspěšně s částečnou shodou, Selhalo, Čeká na vyřízení) na pásu s souhrnem. Toto filtruje seznam testovacích případů tak, aby se zobrazily pouze ty, které odpovídají vybranému výsledku.

Ten/Ta/To ID relace přidružené ke každému testovacímu případu se zobrazí ve výsledcích. To vám umožňuje rychle porovnávat testovací případy a prohlížet si podrobnosti o transakcích. Chcete-li to provést, zvolte Podrobnosti o transakci možnost v Akce sloupec.

Historie provedení

Na Dějiny Tab, přístup ke všem spuštěným testovacím případům.

Klikněte na Stáhnout ikona z Akce sloupec pro export provedených testovacích dat jako souboru CSV pro offline analýzu nebo vytváření sestav.
Projděte si specifická nastavení enginu a algoritmu použitá pro každé spuštění testovacího případu. Tyto informace pomáhají vývojářům optimalizovat výkon agenta umělé inteligence.
Chcete-li zobrazit pokročilá nastavení konfigurace algoritmu používaná pro konkrétní trénovací modul, klikněte na Informace ikona vedle názvu trénovacího enginu. To poskytuje přehled o parametrech a nastaveních, které ovlivnily chování agenta AI během testování.

Zobrazit relace agenta

Část Relace poskytuje komplexní záznam všech interakcí mezi agenty AI a zákazníky. Každá relace obsahuje podrobnou historii vyměněných zpráv. Data relace můžete exportovat jako soubor CSV pro offline analýzu a auditování. Pomocí těchto dat můžete analyzovat interakce uživatelů, identifikovat oblasti pro zlepšení a upřesnit reakce agentů AI.

Dokáže zpracovat velké datové sady zobrazením výsledků na stránkách. Pomocí části Upřesnit výsledky můžete filtrovat a řadit relace na základě různých kritérií. Každý řádek v tabulce zobrazuje základní podrobnosti o relaci, včetně:

Kanály – kanál, kde došlo k interakci (například chat, hlas).
ID relace – jedinečný identifikátor relace.
Consumer ID – jedinečný identifikátor uživatele.
Zprávy – počet zpráv vyměněných během relace.
Aktualizováno dne – poslední aktualizovaný systémový čas.
Metadata – další informace o relaci.
- Skrýt testovací relace – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li skrýt testovací relace a zobrazit pouze seznam živých relací.
- Došlo k předání agenta – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li filtrovat relace, které předáváme agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se ikona sluchátek indikující předání chatu lidskému agentovi.
- Došlo k chybě – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li filtrovat relace, ve kterých k chybě došlo.
- Zamítnuto – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li filtrovat přerušené relace.

Kliknutím na řádek získáte přístup k podrobnému zobrazení konkrétní relace. Zaškrtávací políčka slouží k filtrování relací na základě předání agenta, chyb a snížení počtu hlasů. Dešifrovací relace vyžadují oprávnění na úrovni uživatele a pokročilé nastavení ochrany dat. Kliknutím na tlačítko Dešifrovat obsah zobrazíte podrobnosti o relaci.

Zobrazení podrobností o relaci ve skriptovaném agentovi AI

Kliknutím na relaci v každém řádku zobrazíte podrobnosti o jednotlivých relacích.

Informace o transakciTab poskytují podrobný rozpis konkrétní interakce a kategorizují informace do čtyř částí:

Sekce Zprávy :

Zobrazuje všechny zprávy, které jste během relace odeslali.
Zobrazuje odpovídající odpovědi generované agentem AI.
Představuje chronologické pořadí zpráv a poskytuje kontext pro interakci.

Identifikovaná část záměrů :

Zobrazuje záměry identifikované pro dotaz zákazníka.
Označuje úroveň spolehlivosti spojenou s každým identifikovaným záměrem.
Zobrazí seznam slotů, které jsou přidruženy k identifikovanému záměru. Kliknutím na slot zobrazíte další informace o jeho hodnotě a o tom, jak ji systém extrahuje z dotazu uživatele.

Část Identifikované entity obsahuje seznam entit, které systém extrahuje ze zprávy zákazníka a přidruží je k aktivnímu záměru příjemce. Tyto entity představují klíčové informace, které agent AI identifikoval v dotazu uživatele.

Část Výsledky algoritmu poskytuje přehled o základních procesech, které vedly k reakci agenta AI. Zde je rozpis zobrazených informací:

Seznam záměrů – zobrazuje identifikované záměry a jejich odpovídající skóre podobnosti.
Seznam entit – zobrazuje entity, které byly extrahovány ze zprávy uživatele.

Zobrazí se další informace :

Zpracovaný dotaz – označuje předzpracovanou verzi vstupu zákazníka poté, co ho kanál NLU (Natural Language Understanding) agenta AI zpracuje.
Zprostředkovatel detekce jazyka – poskytovatel, který nabízí technologii, která dokáže automaticky identifikovat jazyk daného textu.
Zjištěný jazyk – jazyk detekovaný technologií. 
Předání agenta – označuje, zda během relace došlo k předání agenta. Zaškrtněte políčko Předání agenta podle pravidel , pokud bylo předání agenta spuštěno určitými pravidly.
Klíč šablony – označuje klíč šablony přidružený k záměru, který aktivoval odpověď agenta AI.
Typ odpovědi – označuje typ odpovědi generované agentem AI.
Podmínka odpovědi – označuje konkrétní podmínku nebo pravidlo, které aktivovalo odpověď agenta AI.
NLU AI Engine – identifikuje modul NLU AI, který se používá ke zpracování dotazu zákazníka.
Vektorový model – způsob reprezentace textu jako číselných vektorů. 
Skóre minimální prahové hodnoty – zobrazuje minimální prahové skóre.
Rozdíl částečného skóre zápasu – rozdíl částečného skóre zápasu nakonfigurovaný v nastavení Předání a odvození . Systém určí, zda je dotaz mimo rozsah nebo vyžaduje zásah agenta na základě těchto hodnot.
Protokoly ladění - poskytuje seznam protokolů ladění přidružených ke konkrétnímu ID transakce. Rozšířené protokoly se obvykle uchovávají po dobu 180 dnů.

Informace o transakci můžete také stáhnout a zobrazit ve formátu JSON pomocí možnosti stažení.

Zobrazení historie verzí a protokolů změn

Kdykoli přidáte nebo aktualizujete záměry nebo entity, systém přeškolí skriptovaného agenta AI, aby byl aktuální. Po každém školení důkladně otestujte svého agenta AI, abyste zajistili přesnost a efektivitu. Pokaždé, když publikujete skriptovaného agenta AI, verze se uloží a zpřístupní v historii verzíTab, kde můžete zobrazit všechny verze skriptovaného agenta AI.

Stránka Historie umožňuje přístup k následujícím aktualizacím provedeným pro vaše agenty:

Sledujte, kdy jste publikovali historii verzí a změny provedené ve formě poznámky zanechané vývojáři při publikování. 
Zobrazte modul AI použitý pro každou publikovanou verzi spolu s jeho nastavením. Můžete také zobrazit čas, který uplynul, aby byly jednotlivé verze připraveny k publikování. 
Sledujte změny nastavení, záměrů, entit, odpovědí a kurátorství v protokolech změn# Tab.
V případě potřeby publikujte, zobrazte náhled nebo načtěte starší verzi jako koncept.
Zobrazit historii školení – Sledujte, kdy jste korpus trénovali a jaké změny jste provedli.
Porovnat trénovací moduly – Zkontrolujte tréninkové moduly používané pro různé iterace a jejich odpovídající trvání školení.
Sledování změn – Monitoruje změny nastavení, záměrů, odpovědí a kurátorství.
Návrat k předchozím verzím – v případě potřeby se můžete snadno vrátit ke starší tréninkové sadě.

Protokoly změn

Část Protokoly změn poskytuje podrobný záznam změn provedených ve skriptovaném agentovi AI za posledních 35 dní. Přístup k protokolům změn:

Přejděte na řídicí panel a klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
Kliknutím na Historie verzíTab zobrazíte historii agenta AI.
Kliknutím na protokol změn Tab zobrazíte podrobný protokol změn:
- Aktualizováno dne – datum a čas, kdy systém změnu provedl.
- Aktualizováno – uživatel, který změnu provedl.
- Change Location (Změnit umístění) – část agenta AI, kde došlo ke změně (například korpus, záměr a odpověď).
- Popis – Další podrobnosti o změně.

Pomocí možností hledání Aktualizovaný a Změnit umístění vyhledejte konkrétní položky protokolu změn.
Historie verzíTab zobrazuje maximálně 10 korpusů pro každého agenta AI.

Kurátor skriptovaného agenta AI

Systém přidává zprávy do konzoly kurátorství na základě následujících kritérií:

Záložní zprávy – když agent AI nerozumí vaší zprávě a aktivuje záměr nouzového provozu.
Downvote Messages – zprávy, které uživatelé přehlasovali během náhledů agentů AI.
Předání agenta – zprávy, které mají za následek předání lidského agenta z důvodu nakonfigurovaných pravidel.
Z relace – zprávy označené uživateli jako nepřijímající požadovanou odpověď z dat relace nebo místnosti.
Nízká spolehlivost – zprávy se skóre spolehlivosti spadající do zadané prahové hodnoty nízké spolehlivosti.
Částečná shoda – zprávy, u kterých agent AI nemohl zjistit správný záměr nebo odpověď.

Řešení problémů

Issues Tab umožňuje kontrolovat a adresovat zprávy označené příznakem pro kurátorství. Můžete provést následující kroky:

Zvolte, zda chcete problémy vyřešit nebo ignorovat na základě jejich závažnosti a relevance.
Zkontrolujte původní promluvu uživatele, odpověď agenta AI a všechna připojená média.

Úplný obsah šifrovaných relací můžete zobrazit pomocí možnosti Dešifrovat obsah , pokud jste dešifrovali přístup.

Pokud je v back-endu povolena pokročilá ochrana dat, systém udělí dešifrovaný přístup na úrovni uživatele.

Chcete-li vyřešit problém, můžete:

Propojení s existujícím záměrem – Chcete-li problém spojit s existujícím záměrem, vyberte možnost Propojit a vyhledejte požadovaný záměr.
Přidat k novému záměru – Pomocí možnosti Přidat k novému záměru můžete vytvořit nový záměr přímo z konzoly kurátorství.
Ignorovat problémy – vyřešte nebo ignorujte problémy a odeberte je z konzoly kurátorství.

Nelze odkazovat na výchozí záměry (uvítací zpráva, záložní zpráva, částečná shoda).
V případě skriptovaného agenta AI vyberte z rozevíracího seznamu příslušný záměr a označte všechny relevantní entity.
Po provedení změn systém přeškolí agenta AI, aby zajistil, že ve svých odpovědích odráží nové znalosti.
Vyřešte nebo ignorujte více problémů současně pro efektivní správu.

Vyřešeno Tab zobrazuje všechny problémy, které systém řeší. Můžete zobrazit souhrn každého vyřešeného problému, včetně toho, zda jsme ho propojili s existujícím záměrem, vytvořili nový záměr nebo ho ignorovali. Pokud vidíte odpovědi, které se vám nelíbí, které systém nezachytil, můžete ručně přidat konkrétní příklady do konzoly kurátorství.

Přidání problémů z relací:

Identifikujte promluvu – vyhledejte promluvu, která spustila nesprávnou odpověď.
Zkontrolovat stav kurátorství – Pokud problém ještě není v konzole kurátorství, systém zobrazí přepínač Stav kurátorství.
Přepnout příznak – Povolením přepínače Stav kurátorství přidáte promluvu do konzoly kurátorství pro kontrolu a řešení.

Pokud je problém již v konzole kurátorství, vzhled přepínače se změní tak, aby zobrazoval jeho stav.

Zobrazení výkonu skriptovaného agenta AI pomocí služby Analytics

Část Analytics poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta AI. Klíčové metriky jsou rozděleny do čtyř sekcí reprezentovaných kartami, jmenovitě přehled, odpovědi , školení a kurátorství.

Na stránce Analýza můžete vybrat agenta AI, pro kterého chcete zobrazit analýzy. Zobrazení Analytics můžete přizpůsobit výběrem kanálu, časového období a podrobnosti dat. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje analytická data za poslední měsíc pro všechny kanály, přičemž každý den je datovým bodem.

Přehled

Přehled obsahuje klíčové metriky a grafy, které vývojářům poskytují přehled o celkovém využití a výkonu agentů AI.

Na řídicím panelu vyberte agenta AI, kterého jste vytvořili.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Analytics. Přehled výkonu agenta AI se zobrazí v tabulkovém formátu i grafické reprezentaci.

Relace a zprávy

První část přehledu zobrazuje následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta AI:

Počet celkových relací a relací, které agent AI zpracovává bez lidského zásahu.
Celkový počet předání agentů, což je počet relací předaných lidským agentům.
Denní průměrné relace
Celkový počet zpráv (zprávy člověka a agenta AI) a kolik z těchto zpráv přišlo od uživatelů.
Denní průměr zpráv

Systém na to navazuje grafickým znázorněním relací (skládaný sloupec představující relace zpracovávané agentem AI a předávané relace) a celkové odpovědi odeslané agentem AI.

Uživatelé

Druhá část přehledu obsahuje statistiky o uživatelích pro agenta AI. Poskytuje počet celkových uživatelů a informace o průměrných relacích na uživatele a denních průměrných uživatelích. Následuje graf zobrazující nové a vracející se uživatele pro každou jednotku v závislosti na zvolené granularitě.

Představení

Třetí část obsahuje statistiky o reakcích agenta AI uživatelům. Zde je vidět celkový počet odpovědí odeslaných agentem AI a rozdělení mezi odpovědi, kde agent AI:

Identifikoval záměr uživatele.
Odpověděl záložní zprávou.
Odpověděl zprávou o částečné shodě.
Informoval uživatele o předání agenta.

Totéž je agregováno ve výsečovém grafu a plošný graf poskytuje informace na základě vybrané členitosti.

Školení

Tréninková část představuje "zdraví" korpusu agentů AI. Doporučuje se, aby vývojáři nakonfigurovali 20+ trénovacích promluv pro každý záměr ve svých agentech AI. Tato část zobrazuje všechny záměry jako obdélníky s barvou a velikostí označující množství trénovacích dat. Čím blíže je záměr bílé barvě, tím více trénovacích dat potřebuje, aby se přesnost vašeho agenta AI zlepšila.

Odpovědi

Tato část poskytuje podrobný přehled o tom, na co se zákazníci ptají a jak často se na to ptají. Graficky znázorňuje nejoblíbenější záměry agentů AI pro odpovídání na otázky a šablony odpovědí pro agenty AI pro provádění akcí.

Tato část poskytuje podrobný pohled na dotazy zákazníků a jejich četnost. Vizuálně zobrazuje nejoblíbenější záměry a typy odpovědí, které agenti AI používají k řešení dotazů zákazníků.

Kurátorství

Tato část vizuálně shrnuje počet problémů s kurátorstvím, které vznikají každý den, a počet, který agenti AI řeší.

Začínáme s aplikací Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio je sofistikovaná platforma, která je navržena tak, aby vytvářela, spravovala a nasazovala automatizované agenty AI, kteří splňují potřeby zákaznických služeb a podpory. Agenti s využitím umělé inteligence poskytují automatizovanou pomoc zákazníkům předtím, než začnou komunikovat s lidskými agenty. Tito agenti podporují hlasové interakce s intonací, porozuměním jazyku a kontextovým uvědoměním v rámci konverzací. Agenti s umělou inteligencí také plynule a výpočetně zpracovávají interakce s digitálními kanály prostřednictvím textu a online chatu. Zákazníci mohou využít služeb jako concierge, které jim pomohou s otázkami, načítáním informací a minimalizací čekací doby.

Klíčové výhody pro podniky

Efektivita a produktivita
- Automatizuje opakující se úkoly, osvobozuje lidské zaměstnance od strategické práce.
- Poskytuje dostupnost 24/7, zpracovává vyšší objemy a prodlužuje dobu odezvy.
- Zlepšuje přesnost zpracování, analýzy a hlášení dat.
Úspora nákladů
- Snižuje náklady na pracovní sílu pomocí automatizace.
- Optimalizuje alokaci zdrojů pro větší efektivitu.
- Snižuje provozní náklady zefektivněním procesů a předcházením chybám.
Posílené rozhodování
- Poskytuje statistiky založené na datech analýzou velkých datových sad.
- Umožňuje prediktivní analýzu pro předvídání budoucích výsledků.
- Zlepšuje řízení rizik prostřednictvím identifikace a hodnocení.
Vylepšené zákaznické prostředí
- Personalizované interakce na základě dat zákazníků.
- Nabízí rychlejší dobu odezvy prostřednictvím chatbotů a virtuálních asistentů využívajících umělou inteligenci.
- Poskytuje zákaznickou podporu 24/7.
Škálovatelnost a flexibilita
- Snadno škálovat nahoru nebo dolů, aby vyhovovaly měnícím se potřebám firmy.
- Učí se novým situacím a informacím a přizpůsobuje se jim.
Konkurenční výhoda
- Podporuje inovaci a vývoj nových výrobků/služeb.
- Zvyšuje efektivitu pro konkurenční výhodu.
Posílení postavení zaměstnanců
- Uvolňuje lidský potenciál pro kreativnější a strategickou práci.
- Vylepšuje spolupráci poskytováním dat, statistik a podpory.

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Řešení kontaktního centra	Typ agenta AI
Webex Contact Center Řešení Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Sjednocené CCE (UCCE) Zabalené CCE (PCCE) Sjednocené CCX (UCCX) Unified CCX je v současné době k dispozici jako alfa verze.	Šifrovaná agenta AI Autonomní agent AI

Seznámení s typy a příklady AI agentů

Následující tabulka obsahuje přehled typů agentů s umělou inteligencí a jejich schopností:

Table 2. AI agent types and their capabilities
Typ agenta AI	Účel	Jak to nastavit?
Autonomní	Autonomní agenti pracují nezávisle na plnění stanovených cílů, což snižuje potřebu nepřetržitého lidského zásahu. Rozhodují se na základě dostupných informací a předem definovaných akcí. Automatizují časově náročné nebo opakující se úkoly. Využívají znalostní bázi k poskytování informativních a přesných odpovědí na otázky uživatelů.	Nastavit autonomního agenta AI
Skriptováno	Skriptovaní agenti AI jsou naprogramováni tak, aby dodržovali sadu předem definovaných pravidel a pokynů. Provádějí konkrétní úkoly, které jsou jasně definované a strukturované. Odpovědi na otázky jsou založeny na uživatelsky vytvořeném školicím korpusu, což je kolekce příkladů a odpovědí.	Nastavit agenta AI ve skriptu

Příklady

Autonomní i šifrovaní agenti AI se vztahují na různé případy použití v závislosti na konkrétních požadavcích a požadovaných možnostech. Mezi příklady patří:

Služba zákazníkům – autonomní i skriptovaní agenti mohou poskytovat podporu zákazníkům, přičemž autonomní agenti nabízejí větší flexibilitu a porozumění přirozenému jazyku.
Virtuální asistenti – autonomní agenti se hodí pro role virtuálních asistentů, protože mohou spravovat širokou škálu úkolů a nabízet personalizovanější interakce.

Volba mezi autonomními a psanými agenty AI závisí na složitosti úloh, požadované úrovni autonomie a dostupnosti dat o školení.

Požadavky

Webex Contact Center

Pokud organizace nemá aktivní zkušební verzi nebo předplatné pro kontaktní centrum, mohou partneři nastavit zkušební verzi pro kontaktní centrum pomocí funkce agenta AI Webex. Další informace naleznete v článku Samoobslužná zkušební verze řešení Webex Contact Center.
Aby se zákazníci mohli zaregistrovat k předplatnému, musí si zakoupit doplněk agenta s umělou inteligencí pro Flex-3.0 Licence kontaktního centra. Webex Contact Center na základě oprávnění zřizuje agenta AI jako jednu ze svých služeb pro organizaci. Další informace o zřízení kontaktního centra Webex najdete v části Začínáme používat kontaktní centrum Webex.

Webex Contact Center Enterprise a Contact Center Enterprise

Ujistěte se, že jsou ve verzi 15.0(1) ES202511 nebo novější: Cisco Unified CVP, Cisco VVB a Cloud Connect.
Aby se zákazníci mohli zaregistrovat k předplatnému, musí si zakoupit doplněk agenta s umělou inteligencí pro agenta s umělou inteligencí Webex v nástroji Cisco Commerce Workspace (CCW). Podívejte se na stránku Průvodce objednáním plánu Flex pro kontaktní centrum Cisco na adrese https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Povolte nastavení hybridní organizace, které integruje cloudové i místní prostředí s nezbytnými oprávněními. Proces objednávání zahrnuje výběr příslušných jednotek agenta AI pod licencí Collaboration Flex 3.0 Nabídka kontaktního centra. Digitální agenti AI jsou aktivováni také v rámci objednávky hlasového předplatného. Oprávnění agenta AI hlasové služby uděluje přístup k aplikaci Webex Agent AI Studio, což vám umožňuje navrhovat a vytvářet agenty AI podle vašich specifických požadavků pro případ životní situace.

Podrobnosti o tom, jak nakonfigurovat agenty AI, naleznete v kapitole Agent AI Webex v Příručce k funkcím Cisco Unified Contact Center Enterprise v https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html a v Příručce k funkcím Cisco Packaged Contact Center Enterprise v https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Role a oprávnění uživatele

Tato část obsahuje podrobnosti o rolích uživatele a požadovaná oprávnění v rámci organizace pro přístup k aplikaci Agent Studio AI:

Role	Organizace zákazníků	Organizace partnera	Jakákoli jiná organizace
Plnohodnotný správce	Úplný přístup ke studiu Agent AI, včetně správy přístupu k přepisu pro ostatní uživatele	Úplný přístup ke studiu Agent AI, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Úplný přístup ke studiu Agent AI, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Správce služby Contact Center	Úplný přístup ke studiu Agent AI, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít	Úplný přístup ke studiu Agent AI s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Správce zřizování	Nelze použít	Úplný přístup ke studiu Agent AI s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít
Správce jen pro čtení	Přístup ke službě Webex Contact Center není v centru Control Hub možný.	Přístup ke studiu agenta AI jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Přístup ke studiu agenta AI jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Supervizor	Přístup ke studiu agenta AI jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít	Nelze použít

Přístup k podnikovému profilu mají správci s úplnými právy z organizace zákazníka. Tuto funkci používají ke správě přístupu k přepisu pro sebe i pro ostatní uživatele v organizaci. Ve výchozím nastavení nemá žádný uživatel přístup k přepisům. Správci s kompletními pravomocemi musí tento přístup uživatelům v organizaci výslovně udělit.

Spravovat přístup k přepisu

Jako správce s úplnými právy můžete spravovat přístup k přepisu pro uživatele ve vaší organizaci.

Spustit studio agenta AI.
Umístěte ukazatel na ikonu uživatele v levém dolním rohu navigační nabídky a klikněte na možnost Podnikový profil.
Kliknutím na kartu Členové týmu zobrazíte seznam stávajících členů týmu.
Klikněte na ikonu Upravit pod sloupcem Akce .
Povolením přepínače Dešifrovat přístup udělíte uživatelům přístup k přepisům.
Uložte změny kliknutím na tlačítko Upravit.

Přístup k platformě Webex AI Agent Studio

Chcete-li vytvořit agenty AI, musíte se přihlásit do aplikace Webex AI Agent Studio. Můžete se přihlásit následujícími způsoby:

Přihlásit se z centra Control Hub

Pokud nevidíte Webex AI Agent, kontaktujte podporu Cisco a povolte odpovídající příznak funkce.

Přihlaste se do centra Control Hub.
Vybrat Services > Contact Center.
Z Contact Center navigační podokno, vybrat Customer experience > AI Agent.
Klikněte Webex AI Agent pro přístup k aplikaci.

Tím se otevře aplikace Webex AI Agent Studio na další kartě prohlížeče. Nyní můžete agenty AI nakonfigurovat.

Hlasový náhled pro agenty s umělou inteligencí je k dispozici, pouze pokud přistupujete k aplikaci Webex Agent AI Studio prostřednictvím Control Hub > Services > Contact Center, kde jsou podporovány interakce hlasového kanálu.

Přihlásit se ze služby Webex Connect

Pro přístup k aplikaci Webex AI Agent Studio byste měli mít přístup ke službě Webex Connect.

Přihlaste se do aplikace Webex Connect pomocí adresy URL klienta zadané pro váš podnik a přihlašovací údaje.
Ve výchozím nastavení se stránka Služby zobrazuje jako domovská stránka.
nebo
Přihlaste se do centra Control Hub a vyberte možnost Services > Contact Center. Z Contact Center navigační podokno, vybrat Tenant Settings > Digital. Vybrat Webex Connect. Stránka Služby se zobrazí jako domovská stránka.
V nabídce Panel aplikací v levém navigačním podokně klikněte na tlačítko Webex AI Agent pro přístup k aplikaci.
Systém otevře aplikaci Webex AI Agent Studio na jiné kartě prohlížeče a budete automaticky přihlášeni k aplikaci.

Rozložení domovské stránky

Vítáme vás v aplikaci Webex AI Agent Studio. Po přihlášení se na domovské stránce zobrazí následující rozložení:

Navigační panel

Navigační panel, který se zobrazí vlevo, poskytuje přístup k následujícím nabídkám:
- Řídicí panel – Zobrazí seznam agentů umělé inteligence, ke kterým má uživatel přístup, udělený podnikovým správcem.
- Znalosti – Zobrazuje centrální úložiště znalostí nebo znalostní bázi, které slouží jako mozek pro autonomní agenty AI k odpovídání na dotazy zákazníků.
- Nápověda – poskytuje přístup k uživatelské příručce k aplikaci Webex AI Agent Studio v centru nápovědy Webex.
- Odhlásit se – umožňuje odhlásit se z aplikace Webex AI Agent Studio.
Uživatelský profil
Nabídka profilu uživatele umožňuje zobrazit informace o vašem profilu, přepínat mezi motivy uživatelského rozhraní a odhlásit se z aplikace. Chcete-li motiv změnit, klikněte na Change Theme a zvolte upřednostňovanou možnost – Světlý, Tmavý a Systém (výchozí motiv). Vybraný motiv se okamžitě použije na všechny stránky.

Stránka Profil podniku obsahuje informace o klientovi agenta s umělou inteligencí.
- Soubor General karta zobrazuje časové pásmo organizace. Z rozevírací nabídky vyberte požadované časové pásmo. Při vytváření nového agenta se vybrané časové pásmo zobrazí na stránce profilu agenta. Další podrobnosti naleznete v části Aktualizace profilu autonomního agenta AI.
- Na kartě Členové týmu můžete zobrazit a spravovat seznam členů týmu, kteří mají přístup k aplikaci.
  
  Přístup k podnikovému profilu mají správci s úplnými právy z organizace zákazníka. Tuto funkci používají ke správě přístupu k přepisu pro sebe i pro ostatní uživatele v organizaci. Ve výchozím nastavení nemá žádný uživatel přístup k přepisům. Správci s kompletními pravomocemi musí tento přístup uživatelům v organizaci výslovně udělit.

Seznámení s řídicím panelem

Na řídicím panelu jsou agenti s umělou inteligencí zastoupeni kartami. Na každé kartě se zobrazují základní informace, včetně jména agenta AI, poslední aktualizace uživatelem, poslední aktualizace dne a modulu použitého pro trénování agenta.

Úkoly na kartě agenta s umělou inteligencí

Najetím na kartu agenta AI zobrazíte následující možnosti:

Náhled – kliknutím na tlačítko Náhled otevřete widget náhledu agenta AI.
Ikona se třemi tečkami – kliknutím na tuto ikonu provedete následující úkoly:
- Kopírovat přístupový token – Zkopírujte přístupový token agenta AI pro vyvolání agenta přes rozhraní API.
- Export – Exportujte podrobnosti o agentovi AI (ve formátu JSON) do místní složky.
- Odstranit – Trvale odstraňte agenta AI ze systému.
- Připnutí – připněte agenta s umělou inteligencí na první pozici na řídicím panelu nebo jeho odepnutí přesuňte zpět na předchozí pozici.

Vytvořit nového agenta AI

Nového agenta AI můžete vytvořit pomocí možnosti + Vytvořit agenta v pravém horním rohu řídicího panelu. Můžete použít předdefinovanou šablonu nebo vytvořit agenta od začátku.

Informace o vytváření skriptovaných a autonomních agentů AI naleznete v následujících částech:

Vytvořit autonomního agenta AI
Vytvořit agenta AI ve skriptu

Můžete vytvořit až 100 agentů AI, které zahrnují jak skriptované, tak autonomní typy.

Importovat agenta AI

Agenta AI můžete importovat ve formátu JSON ze seznamu dostupných agentů AI. Nejprve se ujistěte, že jste exportovali agenta AI ve formátu JSON do místní složky. Importujte jej podle těchto pokynů:

Klikněte Import agent.
Kliknutím na tlačítko Nahrát nahrajete soubor agenta AI (ve formátu JSON) exportovaný z platformy.
V poli Název agenta zadejte název agenta AI.
(Volitelné) V ID systému upravte jedinečný identifikátor vygenerovaný systémem.
Klikněte na tlačítko Importovat.

Váš agent AI je nyní úspěšně importován do platformy Webex AI Agent Studio a je k dispozici na řídicím panelu.

Hledání klíčových slov

Platforma nabízí robustní funkce vyhledávání, které umožňují snadno vyhledat a spravovat agenty s umělou inteligencí. Vyhledávání klíčových slov můžete provádět pomocí jména agenta. Zadejte jméno agenta nebo část jména do vyhledávacího panelu. Systém zobrazí seznam agentů s umělou inteligencí, kteří odpovídají kritériím vyhledávání.

Filtrovat podle typu agenta

Kromě hledání klíčových slov můžete upřesnit výsledky hledání filtrováním podle typu agenta AI. V rozevíracím seznamu vyberte jeden z filtrů typu agenta –Psáno, Autonomní a Vše.

Spravovat znalostní báze

Znalostní báze je centrální úložiště informací pro agenty s umělou inteligencí využívající velký jazykový model (LLM). Agenti s umělou inteligencí používají pokročilé technologie umělé inteligence a strojového učení k pochopení, zpracování a generování textu podobného člověku. Engine s umělou inteligencí trénuje agenty s využitím obrovského množství dat, což jim umožňuje poskytovat podrobné a kontextově relevantní odpovědi. Znalostní základny ukládají údaje nezbytné pro fungování autonomních agentů AI.

Vytvořte požadovanou znalostní bázi pro agenta s umělou inteligencí, kterého konfigurujete.

Nenahrávejte do znalostní báze žádné z následujících položek:

Data odvětví platebních karet (PCI)
Osobní údaje (PII)
Chráněné zdravotní informace (PHI)
Jakékoli jiné citlivé, důvěrné nebo regulované informace

Nesete odpovědnost za to, aby veškerý nahraný obsah splňoval tyto požadavky.

Při prvním přístupu na stránku Znalosti se zobrazí upozornění na výše popsaná citlivá data. Pokračujte kliknutím na tlačítko Souhlasím.

Vytvoření zdroje znalostí pro agenta s umělou inteligencí

Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
Klikněte na Knowledge ikonu v levém navigačním podokně přejděte na stránku Znalosti.

Zdroje znalostní báze můžete vytvářet a spravovat na stránce znalostí. Znalostní zdroje pro autonomní agenty AI mohou být soubory, články, webové zdroje. Pokud zdroje přidáte poprvé, na stránce Znalosti se zobrazí následující dlaždice:

Nahrát soubory: Tuto možnost vyberte pro nahrávání souborů. Viz část Nahrát soubory.
Vytvořte článek: Tuto možnost vyberte pro vytvoření článku. Viz část Vytváření článků.
Extrahovat webové stránky: Tuto možnost vyberte pro extrakci obsahu webu. Viz část Extrakce webových stránek.

Kliknutím na požadovanou dlaždici vytvoříte vhodný zdroj znalostní báze. Můžete také použít Add source rozevírací tlačítko v pravém horním rohu stránky pro přidání zdrojů znalostní báze. Výběr Files, Articlesnebo Websites podle potřeby.

Po vytvoření zdrojů znalostní báze nakonfigurujte znalostní bázi pro agenty s umělou inteligencí.

Nahrát soubory

Jako zdroje znalostí pro agenty můžete nahrávat soubory. Soubory mohou být .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, .txt.

1	Výběr Add source > Files.
2	Na stránce Nahrát soubory přetáhněte soubory do znalostní báze. Případně klikněte na Add File a přidejte soubor. Ponechte název souboru co nejpopisnější. Název souboru se používá jako název zdroje ve znalostní bázi.
3	Klikněte Process Files ke zpracování nahraných souborů. Klikněte Clear list k vymazání souborů. Můžete si také vybrat Close and keep processing. Po dokončení můžete zpracované soubory zobrazit v Processed files karty. Poznámky k dalšímu zpracování Maximální doba čekání na zpracování souboru, než vyprší jeho časový limit, je 2 hodin (měřeno od doby, kdy byl soubor ke zpracování vyzvednut). Neexistuje však žádný limit na dobu, po kterou soubor zůstane ve frontě. Podpora zpracování obrázků je dostupná pouze pro soubory PDF. Přečtěte si pokyny a osvědčené postupy pro nahrávání souborů: Soubor se nachází na stránce Zdroje. Přejděte na stránku zdrojů znalostí a proveďte následující úkoly. Klikněte na ikonu Upravit pod položkou Controls pro úpravu souboru. Klikněte na ikonu Odstranit pod položkou Controls pro odstranění zdroje.

Co dělat dál

Namapujte nahraný soubor na agenta AI. Viz část Konfigurace znalostní báze v příručce pro správu agenta Webex AI Agent Studio.

Osvědčené postupy při nahrávání souborů

Při nahrávání souborů do znalostní základny dodržujte tyto pokyny a osvědčené postupy:

Můžete přidat více souborů současně.
Pro každého klienta platí následující omezení nahrávání souborů:
- Celkové omezení úložiště: 2 V Gb na jednu znalostní bázi.
- Maximální počet souborů: 100 souborů na jednu znalostní bázi.
- Limit velikosti jednotlivých souborů: 10 MB
- Limit velikosti jednotlivých textových souborů (.txt): 2 MB
- Limit velikosti souboru PDF: Kromě limitu velikosti souboru platí také limit 300 stránek na soubor PDF.

Při nahrávání souborů s tabulkovými daty (všechny typy souborů)

V této části jsou popsány osvědčené postupy při nahrávání souborů s tabulkovými daty:

Dos (hudba)

Udržujte stoly jednoduché a dobře tvarované s jedním řádkem záhlaví nahoře.
Každý řádek tabulky musí obsahovat maximálně 6 a 000 znaků (kombinace hodnot záhlaví a řádků).

Pokud se nahrání souboru nezdaří, zajistěte, aby žádný řádek nepřekročil 6, 000 znaků.
Používejte v tabulkách jasná popisná záhlaví sloupců (například Customer Name, Order Date), protože tato záhlaví se používají při extrahování dat.

Neteři

Nepoužívejte sloučené buňky nebo vnořené tabulky v tabulkovém obsahu, protože struktura je během extrakce ztracena.
Nezahrnujte jeden velmi velký volný text do jedné buňky. Vždy dodržujte limit řádku o 6 a 000 znaků.

Zapněte a vypněte nahrávání tabulky (.xlsx, .xls, .csv)

V této části jsou popsány osvědčené postupy při nahrávání tabulek a souborů CSV:

Dos (hudba)

Ponechte si jeden stůl na jeden list.
Ponechte záhlaví v prvním řádku a poté řádky dat. Díky tomu bude systém moci řádek záhlaví přesně zpracovat.
Dodržujte celkový povolený počet znaků v tabulce, který je 3,000,000 znaků.
Každý řádek musí být pod 6 a 000 znaky (včetně řádku záhlaví a řádku dat dohromady).

Pokud se nahrání souboru nezdaří, zajistěte, aby žádný řádek nepřekročil 6, 000 znaků.

Neteři

Nezahrnujte skryté panely, pokud nejsou potřeba, protože systém je stále přečte a spolkne.
Nevytvářejte více tabulek na jednom listu. Systém sloučí všechny tabulky z jednoho panelu aplikace Excel do jedné sjednocené tabulky. Před nahráním proto soubor vymažte.

Pokud systém zpracování souboru aplikace Excel trvá příliš dlouho, může to být způsobeno velkým množstvím dat v souboru. Zvažte rozdělení dat mezi více souborů a odeslání jednotlivých souborů samostatně.

Omezení

Viz následující omezení:

Formátování: Systém neuchovává formáty dokumentů a buněk (barvy, písma, styly a podmíněné formátování).
Indexování: Tabulky uvnitř souborů PDF, webových stránek a souborů markdown jsou indexovány jako prostý text. Snižuje to přesnost získávání dotazů, které jsou zaměřeny na konkrétní řádky nebo sloupce.
Tabulky a soubory CSV: Pokud jeden řádek překročí limit znaků, systém odmítne celý soubor. Systém navíc neuchovává hypertextové odkazy v souborech CSV.
Soubory PDF: Systém neuchovává hypertextové odkazy v souborech PDF.
Soubory slov (.docx, .doc): Systém neuchovává hypertextové odkazy uvnitř buněk tabulky.

Vytvořit články

1	Výběr Add source > Articles.
2	Na stránce Napište článek, pod Source details zadejte název Zdroje a zadejte podrobný Popis.
3	Zadejte požadované informace do textového editoru. Podle potřeby formátujte text pomocí možností formátování. Důležité informace: Do dokumentů nelze přidat tabulky.
4	Klikněte Add Source.

Článek je přidán na stránku Zdroje.

Přejděte na stránku zdrojů znalostí a proveďte následující úkoly.

Klikněte na ikonu Upravit pod položkou Controls a upravte tento článek.
Klikněte na ikonu Odstranit pod položkou Controls pro odstranění zdroje.

Co dělat dál

Namapujte nahraný soubor na agenta AI. Viz část Konfigurace znalostní báze v příručce pro správu agenta Webex AI Agent Studio.

Extrahovat webové stránky

Do agentů s umělou inteligencí můžete přidat znalosti extrahováním informací z webů, které vlastníte. Extrakce webových stránek využívá automatické techniky procházení internetu, aby vyhledala a stáhla relevantní obsah z webových stránek a přeměnila jej na znalosti, ke kterým mají přístup vaši agenti s umělou inteligencí.

Procházení začíná počáteční adresou URL, kterou zadáte. Aplikace pro procházení na základě hloubky a omezení stránky přechází z domovské stránky, navštěvuje webové stránky a načítá požadovaný obsah na základě vzorů adres URL a definic subdomén.

Jak se webový crawler agenta AI Cisco Webex identifikuje

Webový prohlížeč agenta AI Cisco Webex se identifikuje pomocí mechanismu záhlaví User-Agent. Následující informace použijte ke konfiguraci webového serveru, souboru WAF, CDN nebo systému správy botů k zajištění přístupu k vašemu webu po autorizaci.

Každý požadavek HTTP z prohlížeče obsahuje vlastní záhlaví User-Agent, které obvykle následuje jeden z těchto vzorů:

Standardní formát:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Řetězec podobný prohlížeči, který obsahuje identifikátor prohledávání:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identifikátor klíče pro povolené seznamy: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Při konfiguraci pravidel detekce povolených položek nebo botů použijte tento řetězec (nebo předčíslí, například „CiscoWebexAIAgentCrawler“) k identifikaci prohledávání.

Jak webový prohlížeč funguje se zařízením robots.txt

Prohlížeč respektuje a robots.txt ztotožňuje se s tokenem User-Agent CiscoWebexAIAgentCrawler.

Prohlížeč odešle hlavičku User-Agent podobně jako v prohlížeči v požadavcích HTTP na kompatibilitu [například Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], ale používá token CiscoWebexAIAgentCrawler pro robots.txt porovnávání pravidel. Použijte přesný token v robots.txt směrnice.

Viz následující příklady:

- Povolení úplného přístupu k prohledávacímu programu

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Omezit procházení na určité cesty

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Zcela zakázat prohledávání

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Povolit pouze tento crawler a blokovat všechny ostatní

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Důležité informace:

Porovnání exkluzivních skupin: Pokud je v obou případech uživatelský agent: CiscoWebexAIAgentCrawler group a user-agent: * skupina existuje, prohledávání se řídí pouze pravidly ve své pojmenované skupině. * pravidla jsou ignorována. Chcete-li použít obojí, duplikujte příslušné direktivy ve pojmenované skupině.
Je požadováno prázdné: Skupiny uživatelů a agentů oddělte prázdným řádkem, jinak je analyzátoři mohou sloučit.
Rozlišovat malá a velká písmena: Tokeny uživatelského agenta se rozlišují malá a velká písmena, použijte CiscoWebexAIAgentCrawler pro přehlednost.

Vytvořit zdroj znalostí webové adresy URL

Než začnete

Před vytvořením zdroje znalostí webové adresy URL se ujistěte, že máte:

Přístup k veřejně dostupným webům, které vlastníte.
Pochopení struktury webu, kterou chcete procházet.

Můžete používat pouze extrakci webových stránek s veřejně přístupnými informacemi, ke kterým máte ze zákona oprávnění přistupovat a zpracovávat je. Tuto funkci nepoužívejte s:

Data odvětví platebních karet (PCI).
Osobní údaje.
chráněné zdravotní informace.
Jakékoli citlivé, důvěrné nebo regulované informace.

Použitím této funkce souhlasíte s dodržováním všech platných zákonů na ochranu osobních údajů, předpisů o ochraně osobních údajů a práv třetích stran. Před konfigurací zdroje webové adresy URL si 2 přečtěte .

1	Výběr Add source > Websites. Na stránce Extrahovat weby proveďte konfigurace.
2	V Source Details karta, zadejte název zdroje a stručný popis zdroje do Description pole.
3	V Source Configuration část, definujte následující parametry: Pod Source: Starting URL: Zadejte adresu URL webové stránky, kterou chcete procházet a přidat jako zdroj. Filters: Pomocí následujících možností přepínače definujte, co chcete extrahovat: Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Procházení můžete zaměřit pomocí vzorů adres URL. Můžete přidat až 10 vzorů. Příklady: product – odpovídá a extrahuje adresy URL obsahující „product“. help – odpovídá a extrahuje pouze adresy URL obsahující „help“. /blog/ - odpovídá a extrahuje adresu URL s /blog/ v cestě. Extract only subdomains of the starting URL: Pokud váš cílový obsah zahrnuje více subdomén, můžete zadat až 10 subdomén, které chcete zahrnout (například support.example.com). Pod Extract Scope: Definujte rozsah, na jehož základě systém extrahuje obsah z webových stránek. Depth limit 0 : Prohledá pouze adresu URL úvodní nebo cílové stránky. 1 : Prohledá úvodní stránku a všechny přímo odkazované stránky. 2 : Prohledá úvodní stránku, přímo odkazované stránky a stránky odkazované z nich. Page limit: Zadejte počet stránek, které má systém procházet. Můžete procházet až 250 stránek. Pokud definujete limit hloubky jako „0“, nemůžete konfigurovat limit stránek. Příklad: Pokud je page limit =100 a crawl_depth=1, a pokud jsou k dispozici pouze 50 odkazů, crawler vrátí 50 stránek. Content Exclusions: Vše: Vyloučit záhlaví, zápatí, navigační prvky a prvky formuláře. Nav: Vyloučit navigační prvky. Zápatí: Vyloučit prvky zápatí. Formulář: Vyloučit prvky formuláře. Sync Run Schedule: V této části můžete nastavit frekvenci zdroje synchronizace dat. Můžete také nakonfigurovat, jak mají být změny použity na agenty. Sync frequency: Výchozí a aktuálně podporovaná možnost je Spustit na požádání. To umožňuje ručně synchronizovat webové stránky s ohledem na nedávné změny. Sync content change: Zvolte, zda chcete změny použít automaticky, nebo je ponechte ke schválení. Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	Klikněte Add Source.

Webová adresa URL se přidá na stránku Zdroje. Stav se zobrazí jako syncing. Systém:

Převádí obsah extrahovaný z webových stránek do strukturovaného formátu markdown.
Extrahuje hlavní článek.
Filtry navigace a propagačního obsahu podle nastavení.
Tabulky a seznamy zachovávají svou strukturu.

Chcete-li změnit zdroj webové adresy URL, klikněte na ikonu Upravit v části Ovládací prvky. Chcete-li zdroj odstranit, klikněte na ikonu Odstranit.

Co dělat dál

Namapujte zdroj webové adresy URL na agenta s umělou inteligencí. Viz část Konfigurace znalostní báze v příručce pro správu agenta Webex AI Agent Studio.

Spustit ruční synchronizaci

Po vytvoření zdroje znalostí webové adresy URL proveďte ruční synchronizaci, aby byly informace o zdroji znalostí aktuální a aktuální.

1	Přejděte na stránku znalostní báze.
2	Přejděte k požadované položce seznamu zdroje znalostí webové adresy URL.
3	Klikněte na Sync now ikonu v části Ovládací prvky. Stránku zdroje znalostí webové adresy URL můžete také otevřít kliknutím na ikonu Upravit. Kliknutím na možnost Uložit změny a synchronizovat synchronizujte obsah s nejnovějšími změnami na webu. Stav se zobrazí jako Synchronizace.
4	Pokud je povolena možnost schvalování obsahu, zkontrolujte extrahovaný obsah, než bude k dispozici pro agenty s umělou inteligencí.

Co dělat dál

Synchronizovat pouze v případě, že očekáváte změny obsahu.
Sledujte historii synchronizace a identifikujte optimální frekvenci.
Zvažte dopad na systémové zdroje.
Kdykoli je to možné, plán se synchronizuje během období nízkého využití.
Povolený počet souběžných synchronizace: Synchronizace/procházení webových stránek 1 je povolena v jednom kB. Synchronizace/procházení webových stránek 3 je povolena pro každou organizaci.

Schválit obsah po kontrole

Pokud je povoleno schvalování obsahu, zkontrolujte extrahovaný obsah, než bude k dispozici pro agenty s umělou inteligencí.

1	Když se stav synchronizace zobrazuje Čekající na schválení, klikněte na možnost Zkontrolovat obsah.
2	Zobrazí náhled extrahovaných informací ve strukturovaném formátu markdown.
3	Podívejte se na shrnutí změn: Added: Během této synchronizace byl nalezen nový obsah. Modified: Stávající obsah, který se změnil. Deleted: Obsah již není na zdrojovém webu dostupný.

Co dělat dál

Po kontrole:

Klikněte Approve okamžité přidání obsahu do znalostní báze.
Klikněte Decline k zahození obsahu. Odmítnutý obsah byl trvale zahozen.

Osvědčené postupy a omezení

Dodržujte tyto pokyny, abyste získali co nejlepší hodnotu ze zdrojů znalostí webových adres URL a zároveň zajistili shodu s předpisy a optimální výkon.

Strategie:

Naplánujte si předem strategii procházení.
Začněte soustředěně a pak rozbalte. Začněte úzkým prohledáváním, abyste pochopili výsledky extrakce.
Nejprve otestujte vzory adres URL v malých částech.
Vyberte správnou adresu URL pro zahájení:
- Nejlepší: Cílové stránky pro konkrétní oblasti obsahu.
- Dobrá: Přímé odkazy na části obsahu.
- Vyhnout se: Adresy URL domovské stránky, které vedou ke smíšenému obsahu.
Vzory adres URL používejte strategicky. Po prvním procházení:
- Zkontrolujte kvalitu extrahovaného obsahu.
- Identifikujte nežádoucí části, které byly zahrnuty.
- Upravte vzory adres URL nebo nastavení vyloučení.
- V případě potřeby znovu procházejte s přesnějšími nastaveními.

Výkon a efektivita

Nastavte realistické limity stránek na základě svých potřeb.
Použijte vhodnou hloubku procházení pro cíle obsahu.
Nejprve se zaměřte na oblasti obsahu s vysokou hodnotou.
Sledujte dobu zpracování a podle toho upravte nastavení.

Aspekty týkající se zdrojů

Velké procházení vyžadují více času zpracování.
Výkon může ovlivnit několik souběžných prohledávání.
Požadavky na úložiště se zvyšují s objemem obsahu.
Síťové prostředky jsou sdíleny všem uživatelům.

Omezení typu obsahu

Primárně určeno pro obsah HTML.
Některý interaktivní obsah nemusí být zachycen.
Některé webové stránky jsou na základě klasifikace blokovány.

Dodržování předpisů a etické procházení

Respektovat zásady webových stránek: Ujistěte se, že máte oprávnění k procházení a omezení míry dodržování.
Odpovědnost za údaje: Procházejte pouze veřejně přístupný obsah, který vlastníte nebo máte oprávnění k procházení.
Vlastnictví obsahu: Zvažte důsledky pro duševní vlastnictví a v případě potřeby zachovejte autoritu.

Získání nápovědy

Pokud narazíte na problémy:

Zkontrolujte historii synchronizace, kde najdete podrobnosti o chybě.
Zkontrolujte, zda jsou cílové adresy URL veřejně přístupné.
Ověřte, že vzory adres URL odpovídají zamýšlenému obsahu.
Zvažte úpravu hloubky procházení nebo limitů stránek.
V případě přetrvávajících technických problémů kontaktujte podporu.

Přístup ke znalostní bázi

Než začnete

Vytvořte znalostní bázi vyžadovanou pro agenta s umělou inteligencí.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Klikněte na Knowledge ikonu v levém navigačním podokně. Znalostní báze se zobrazí jako karty na Knowledge stránka. Každá karta zobrazuje počet zdrojových souborů přidružených k konkrétní znalostní bázi.
3	Kliknutím na kartu přejděte na konkrétní znalostní bázi. Zobrazí se následující informace: Sources: Podrobnosti o zdrojích přidružených ke znalostní bázi, jako jsou: Název zdroje Popis Typ Vytvořil/a Naposledy aktualizoval/a Poslední aktualizace: Stav Ovládání Used by: Podrobnosti o agentovi s umělou inteligencí používající konkrétní znalostní bázi. History: Historie činností na znalostní bázi. Přístup ke znalostní bázi získáte také prostřednictvím Knowledge karta na stránce konfigurace agenta AI. Další informace najdete v tématu Konfigurace znalostní báze. Požadovanou znalostní bázi můžete vyhledat pomocí následujících kritérií: Název znalostní základny. Typ znalostní báze. Znalostní báze byla mezi zadanými daty aktualizována. Znalostní báze vytvořené mezi zadanými daty. Klikněte Reset all a resetujte kritéria hledání.

Nastavit autonomního agenta AI

Autonomní agenti s umělou inteligencí pracují nezávisle bez přímého lidského zásahu. Autonomní agenti mají přístup k úložišti znalostí a mohou je používat k poskytování informativních a přesných odpovědí na dotazy uživatelů. Tito agenti používají pokročilé algoritmy a techniky strojového učení k analýze dat, učení se ze svého prostředí a přizpůsobování svých činností za účelem dosažení konkrétních cílů.

Autonomní agenty AI můžete používat v různých situacích, včetně těchto:

Poskytování zákaznické podpory – odpovědi na časté dotazy, řešení problémů a vedení zákazníků procesy.
Nabídnout technickou pomoc – poskytovat odborné rady na konkrétní témata nebo oblasti.
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) — Porozumění lidskému jazyku a reakce na něj přirozeným a konverzačním způsobem.
Rozhodování – provádějte informovaná rozhodnutí na základě dostupných informací a předem definovaných pravidel.
Automatizace – automatizuje opakující se nebo časově náročné úkoly.

Kryty nakonfigurované v autonomních agentech umělé inteligence zajišťují, že agent umělé inteligence nereaguje s neetickým a škodlivým obsahem.

Vytvoření autonomního AI agenta

Než začnete

Zajistěte vytvoření znalostní základny pro autonomního agenta AI. Další informace najdete v tématu Vytvoření zdroje znalostí pro agenta AI.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Na řídicím panelu klikněte na +Create agent.
3	Na Create an AI agent obrazovka, vybrat Start from scratch a klikněte na Next. Můžete si také vybrat předdefinovanou šablonu a rychle vytvořit agenta s umělou inteligencí. Typ agenta AI můžete filtrovat jako `Autonomous`. V takovém případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní. Další informace o šablonách naleznete v tématu Použití šablon agenta AI.
4	Výběr Autonomous typu agenta.
5	Uveďte následující požadované údaje: Agent name– Zadejte název agenta AI. Délka jména agenta nesmí být omezena na 256 znaků. System ID— Jedinečný identifikátor vygenerovaný systémem. Toto pole lze upravit. AI engine— Vyberte z rozevíracího seznamu jeden z následujících motorů AI tak, aby vyhovoval potřebám kontaktního centra: Webex AI Pro 1.0: Tato výchozí možnost podporuje agenty s umělou inteligencí ve vícejazyčných kontaktních centrech a zajišťuje konverzace podobné člověku. Umělá inteligence služby Webex pro USA. 1.0: Přináší přirozené, lidské rozhovory v angličtině, přizpůsobené regionálním přízvukům a regulačním požadavkům USA. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky v USA. Regionální média ze vzdálených míst nejsou tímto modulem momentálně podporována. Webex AI pro Evropu 1.0: Poskytuje lokalizované prostředí přizpůsobené regionálním akcentům, nabízí lepší uživatelské prostředí a soulad s evropskými předpisy. Webex AI Pro Evropu 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z EU. Regionální média ze vzdálených míst nejsou tímto modulem momentálně podporována. Váš výběr enginu s umělou inteligencí určuje nastavení konverzace – například jazyk, hlas, DTMF, zpoždění a přerušení a slovník – která jsou dostupná pro konfiguraci agenta s umělou inteligencí. Protože každý motor nabízí jedinečné funkce, možnosti konfigurace zobrazené na kartě Konverzace se na základě vašeho výběru aktualizují dynamicky. Podrobnosti o možnostech motorů AI naleznete v článku Seznámení s motory AI pro agenty AI. Agent's goal– Zadejte stručný popis cíle agenta AI. Chcete-li vložit příklad, klikněte Insert example. Viz téma Při psaní cílů popisující osvědčené postupy. Cíl agenta a pokyny společně smí obsahovat nanejvýš 5120 znaků.
6	Klikněte Create. Nyní jste úspěšně vytvořili autonomního agenta AI, který je nyní dostupný v Dashboard. Můžete vytvořit až 100 agentů AI zahrnujících jak šifrované, tak autonomní typy. Nevytvářejte jednoho autonomního agenta AI se složitým rozsahem. Místo toho vytvořte více agentů s umělou inteligencí s omezenými rozsahy. Pomocí možnosti akce přepojení můžete přepojit hovor od jednoho agenta s umělou inteligencí na druhého. Další informace naleznete v části . V záhlaví agenta AI můžete provádět následující úkoly: Preview Copy Access Token Delete Export Další informace najdete v tématu Úkoly na kartě agenta AI. Můžete také importovat předem sestavené agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Co dělat dál

Nakonfigurujte autonomního agenta AI.

Konfigurace autonomního AI agenta

V následujících částech se dozvíte, jak nakonfigurovat autonomního agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizovat profil agenta autonomní AI
Přidat akce do autonomního agenta AI
- Nakonfigurujte vyplnění slotu
- Konfigurovat plnění
Konfigurovat znalostní bázi
Konfigurovat nastavení konverzace

Aktualizovat profil agenta autonomní AI

Použijte Profile karta pro správu nastavení identity zaměřeného na zákazníka.

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na Dashboard, klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
2	Přejděte na stránku Configurations > Profile kartu a nakonfigurujte následující podrobnosti: Agent name– V případě potřeby upravte název agenta s umělou inteligencí. System ID– V případě potřeby upravte ID systému agenta AI. URL for agent profile image– Výchozí adresa URL, ze které systém načte logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby toto změňte. Time zone– Ve výchozím nastavení zobrazí časové pásmo nakonfigurované na úrovni organizace. V případě potřeby vyberte z rozevíracího seznamu jiné časové pásmo pro jednotlivé agenty AI. Pokud se změní nastavení na úrovni organizace, systém zachová konfigurace na úrovni agenta. AI engine– Chcete-li aktualizovat modul AI, vyberte v rozevíracím seznamu jednu z následujících možností: Webex AI Pro 1.0: Podporuje agenty s umělou inteligencí ve vícejazyčných kontaktních centrech a zajišťuje konverzace podobné člověku. Webex AI Pro-US 1.0: Přináší přirozené, lidské rozhovory v angličtině, přizpůsobené regionálním přízvukům a regulačním požadavkům USA. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky v USA. Webex AI Pro-Europe 1.0: Poskytuje lokalizované prostředí přizpůsobené regionálním akcentům, nabízí lepší uživatelské prostředí a soulad s evropskými předpisy. Webex AI Pro Evropu 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z EU. Váš výběr enginu s umělou inteligencí určuje nastavení konverzace – například jazyk, hlas, DTMF, zpoždění a přerušení a slovník – která jsou dostupná pro konfiguraci agenta s umělou inteligencí. Protože každý motor nabízí jedinečné funkce, možnosti konfigurace zobrazené v Conversations karta se aktualizuje dynamicky na základě vašeho výběru. Podrobnosti o možnostech motorů AI naleznete v článku Seznámení s motory AI pro agenty AI. AI transparency– Povolte nebo zakažte poznámku o transparentnosti, která informuje zákazníky, že komunikují s agentem AI. Pro nové agenty s umělou inteligencí je přepínač transparentnosti s umělou inteligencí ve výchozím nastavení povolen. Pokud funkci vypnete, je nutné upozornění potvrdit a uvést důvod. V evropských regionech: Tato funkce je ve výchozím nastavení povolena. Zpráva o transparentnosti se přehraje nebo zobrazí (v závislosti na kanálu) pro všechny typy agentů. Pokud se správci rozhodnou tuto funkci zakázat, musí před odhlášením potvrdit rizika a přidat auditní komentáře. Zákazníci s nasazeními v EU by si měli zkontrolovat výchozí zprávu o transparentnosti a potvrdit, že konečné znění splňuje požadavky na vlastní značku, právní předpisy a dodržování předpisů do 2. srpna 2026. Ve všech ostatních oblastech: Správci si mohou vybrat, zda funkci povolíte, a v případě potřeby nakonfigurujete zprávu. Společnost Cisco doporučuje aktivovat transparentnost umělé inteligence jako osvědčený postup, který pomůže zajistit informovanost koncových uživatelů při interakci s umělou inteligencí. Můžete také nakonfigurovat zprávy o transparentnosti AI pro stávající agenty AI ve vaší organizaci. Tato možnost je doporučena, ale volitelná. U hlasových konverzací se před uvítací zprávou přehraje zpráva o transparentnosti a volající ji nemohou přerušit. U digitálních konverzací je k první odpovědi vygenerované umělou inteligencí přidána poznámka o transparentnosti. Welcome message– Výchozí uvítací zpráva, kterou agent AI používá k zahájení interakce. Podle potřeby ji aktualizujte. Zadejte uvítací zprávu v požadovaném jazyce pro agenta s umělou inteligencí. Tato zpráva nebude automaticky přeložena a zobrazí se nebo se přehraje v souladu s konfigurací bez ohledu na jazyk nakonfigurovaný pro agenta s umělou inteligencí. Agent's goal— V případě potřeby upravte cíl agenta s umělou inteligencí. Viz téma Při psaní cílů popisující osvědčené postupy. Instructions– Zadejte pokyny pro agenta s umělou inteligencí. Viz Pokyny k navrhování při psaní pokynů. Cíl agenta a pokyny dohromady mohou obsahovat až 5120 znaků.
3	Klikněte Save changes.
4	Klikněte Publish k zapnutí agenta s umělou inteligencí. Další informace naleznete v části Publikování autonomního agenta AI.

Co dělat dál

Přidejte k agentovi s umělou inteligencí požadované akce.

Přidat akce do autonomního agenta AI

Autonomní agenti s umělou inteligencí jsou navrženi tak, aby chápali záměry uživatele a podle toho jednali. Vezměme si například restauraci s potřebou automatizovat příjem objednávek jídla online. Chcete-li úlohu dokončit, vytvořte autonomního agenta AI, který provede následující akce:

Získejte od zákazníka požadované informace.
Přeneste informace do požadovaného toku.
Dodejte požadavek zákazníka.

Autonomní agent AI pracuje na následujících třech stavebních blocích:

Action (Akce) – úkol, který agent s umělou inteligencí provede porozuměním záměrům uživatele a dokončí připojením k externím systémům.
Entita nebo slot – představuje krok při plnění záměru uživatele. Vyplňování časových pozic zahrnuje pokládání konkrétních otázek zákazníkovi ke splnění záměru zákazníka na základě výroků. Agenta s umělou inteligencí může začít provádět akci.
Plnění – určuje, jak agent AI dokončí akci připojením k externím systémům.

1

Na Dashboard, klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.

2

Přejít na Configurations > Actions karty.

Soubor Actions stránka zobrazí akci Předání agenta. Soubor Agent handover Akce je ve výchozím nastavení povolena, aby agent AI eskaloval konverzaci na lidského agenta. K zakázání použijte možnost přepínače.

3

Klikněte +Add Actions a přidejte novou akci pro agenta s umělou inteligencí.

Výběr Browse actions > Select available pro konfiguraci klienta MCP.
Výběr Add new > Fulfillment a vytvořte akci plnění.
Výběr Add new > Transfer a vytvořte vlastní akci přenosu.

Pro agenta s umělou inteligencí můžete nakonfigurovat maximálně 10 akcí.

Podrobné kroky konfigurace najdete v následujících částech.

Konfigurovat plnění

V nástroji Webex Connect můžete nakonfigurovat postupy plnění pro akce agentů s umělou inteligencí. Další informace najdete v tématu Konfigurace postupů plnění pro akce agenta s umělou inteligencí.

V rámci souladu s požadavky PCI autonomní agent AI v současné době nepodporuje zpracování, které zahrnuje debetní nebo kreditní karty. Veškeré ověření uživatele nebo platby, které zahrnují debetní nebo kreditní kartu, musí být provedeny prostřednictvím integrace třetí strany.

1	Na Add a new action stránku, zadejte následující podrobnosti: Action name– Zadejte název akce. Příklad: `Book tickets`. Maximální délka Action name Počet znaků v poli: 64. Action description– Zadejte stručný popis očekávané akce. Zajistěte, aby byl popis akce jasný a přesný. Maximální délka Action description obsahuje 1024 znaků.
2	Nakonfigurujte sloty. Další informace naleznete v tématu Konfigurace vyplňování slotů.
3	Nakonfigurujte plnění. Můžete zvolit jednu z následujících možností. Pokud se rozhodnete Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, proveďte následující konfiguraci: Select service– Vyberte požadovanou službu, která je nakonfigurována v pracovním prostoru klienta Webex Connect. Studio Webex AI Agent Studio má přístup pouze ke službám a tokům nakonfigurovaným v rámci pracovního prostoru na úrovni klienta. Select a flow– Vyberte požadovaný postup, který je nakonfigurován v pracovním prostoru klienta Webex Connect. Pokud se rozhodnete, Manage in the source flow (voice only), musíte nakonfigurovat vlastní události. Podrobné informace najdete v tématu Konfigurace vlastních dat a vlastních událostí pro agenty s umělou inteligencí.
4	Klikněte Add a dokončete konfiguraci.

Co dělat dál

Nakonfigurujte znalostní bázi.

Nakonfigurujte vyplnění slotu

Vyplňování slotů zahrnuje přidání požadovaných vstupních entit pro modul AI. V Slot filling části Actions stránka, přidejte vstupní entity:

Entity můžete přidat ve formátu tabulky po jednom. Další informace najdete v tématu Přidání vstupních entit ve formátu tabulky.
Můžete také použít soubor JSON a definovat entity. Více informací najdete v článku Prohlídka schématu JSON.

Přidat vstupní entity ve formátu tabulky

1	Chcete-li přidat vstupní entitu, klikněte na možnost +Nová vstupní entita.
2	Na Add a new input entity stránku, zadejte následující podrobnosti: Entity name– Zadejte název vstupní entity. Maximální délka Entity name může obsahovat 256 znaků. Entity type— Vyberte typ dat entity. Entity description– zadejte stručný popis entity. Zajistěte, aby byl popis entity jasný a přesný. Maximální délka Entity description může obsahovat 512 znaků. Entity examples– Zadejte příklad entity. Klikněte +Add a přidejte další příklady. Zkontrolujte Required zaškrtávací políčko nastavíte tuto entitu jako povinnou.
3	Klikněte Add a přidejte vstupní entitu. Můžete přidat tolik vstupních entit, kolik potřebujete.
4	Klikněte Add a přidejte akci do agenta s umělou inteligencí.
5	Klikněte Publish k zapnutí agenta s umělou inteligencí. Další informace naleznete v tématu Zveřejnění autonomního agenta AI. Po přidání akce můžete entity upravit nebo odstranit pomocí možnosti Ovládací prvky.

Přidání entit pomocí editoru JSON

Chcete-li do JSON přidat vstupní entitu, klikněte Use JSON instead.
Zadejte schéma vstupních parametrů ve formátu JSON.
Klikněte Add.

Další informace najdete v tématu Prohlídka schématu JSON.

Struktura vstupních parametrů

Vstupní parametry musí odpovídat následující struktuře:

typ – Typ dat objektu parametrů. To je vždy 'objekt' označující, že parametry jsou strukturovány jako objekt.

vlastnosti – objekt, kde každý klíč představuje parametr a přidružená metadata.

požadováno – Pole řetězců uvádějící názvy povinných parametrů.

vlastnosti Objekt

Každý klíč v objektu vlastností představuje vstupní entitu/parametr a obsahuje další objekt s metadaty o tomto parametru. Metadata by měla vždy obsahovat následující klíčová slova:

typ – Typ dat parametru. Povolené typy jsou:
- řetězec – Textová data.
- celé číslo – Číselná data bez desetinných míst.
- číslo – číselná data, která mohou obsahovat desetinná místa.
- logická hodnota – Pravdivé/nepravdivé hodnoty.
- array – seznam položek, které jsou obvykle stejného typu.
- objekt – Složitá datová struktura s vnořenými vlastnostmi.
popis – stručné vysvětlení toho, co entita představuje. To pomáhá enginu AI pochopit účel a použití parametru. Popis, který je stručný a konzistentní s pokyny a popisem akce agenta, zvyšuje přesnost.
Validace je vynucována platformou pouze pro „typ“. „Popis“ není vynucován pro všechny entity, ale důrazně doporučujeme jej přidat. Pro metadata entity lze použít tato klíčová slova:
- výčet – Pole výčtu uvádí možné hodnoty parametru. To je užitečné pro parametry, které by měly přijímat pouze omezenou sadu hodnot. Vývojáři mohou definovat vlastní seznamy hodnot, které by měl parametr přijmout, aby jej mohl použít.
- vzor – Použijte pole vzoru s typy řetězců k zadání regulárního výrazu, který musí řetězec odpovídat. To je užitečné pro ověřování konkrétních formátů, jako jsou telefonní čísla, PSČ nebo vlastní identifikátory.
- příklady – Pole příkladů obsahuje jeden nebo více příkladů platných hodnot parametru. To pomáhá enginu pochopit, jaký typ dat potřebuje, a může být obzvláště užitečná pro účely interpretace a validace.

Existují i další klíčová slova, díky nimž je definice entity přesnější a robustnější. Další informace najdete v tématu Prohlídka schématu JSON.

Příklad

Následující příklad obsahuje různé typy entit a klíčová slova:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Tento příklad zahrnuje následující entity:

uživatelské jméno – Typ řetězec s omezením minimální a maximální délky.
heslo – typ řetězce s minimální délkou a konkrétním formátem (heslo označuje, že je nutné zabezpečené zpracování).
email – typ řetězce se vzorem regulárního výrazu ověřující, zda se jedná o platnou e-mailovou adresu.
datum narození – typ řetězce s příklady pro předepisování formátu data.
předvolby – typ objektu s vnořenými vlastnostmi (newsletter a oznámení), včetně logického pole s výchozí hodnotou a řetězce s konkrétními povolenými hodnotami (výčet).
role – typ pole, ve kterém je každá položka řetězec omezený na určité hodnoty (výčet).

Uživatelské jméno, heslo a e-mail jsou povinné, jak jsou definovány v poli „povinné“.

V tomto příkladu mají entity popisné názvy, jasné popisy a řídí se konzistentní strukturou a zásadami pojmenování. Při vytváření dobře definovaných entit, které lze snadno interpretovat a vynucovat pomocí těchto doporučených postupů.

Toto schéma povede k odeslání formátu JSON k připojení počátečního uzlu agenta AI, který vypadá takto:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Služba Webex Connect nemusí za určitých situací přijímat zadání předvoleb a rolí, protože nebyly určeny podle požadavků schématu.

Konfigurovat akci klienta MCP

Funkce klienta Model Context Protocol (MCP) umožňuje autonomním agentům s umělou inteligencí se přímo připojovat k nástrojům a službám třetích stran, aniž by bylo nutné vlastní integrace rozhraní API. To zjednodušuje způsob, jakým agenti načítají data a provádějí akce během živých konverzací se zákazníky.

Nastavením klienta MCP mohou vaši agenti s umělou inteligencí:

Automaticky během živých konverzací vyvolávat nástroje třetích stran.
Získávání dat v reálném čase z externích systémů
Provádějte činnosti bez lidského zásahu.

Než začnete

Před konfigurací akce MCP ve studiu Webex AI Agent Studio musíte:

Mějte adresu URL serveru MCP, typ ověřování a přihlašovací údaje k nástrojům třetích stran, ke kterým se chcete připojit.
Registrujte aplikace MCP na portálu pro vývojáře Webex. Další informace naleznete v části Registrace aplikace agenta na portálu pro vývojáře. Studio Webex AI Agent Studio podporuje pouze následující typy ověřování:
- Přihlašovací údaje klienta OAuth2
- Klíč rozhraní API
- Vlastní ověření na základě záhlaví
Autorizujte nástroj v centru Control Hub pro svou organizaci. Další informace naleznete v části Zřízení v prostředí Control Hub na portálu pro vývojáře.

Poznámka: Akce MCP jsou po vytvoření pouze pro čtení. Pokud potřebujete změnit nastavení akce, musíte vytvořit novou akci.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Zvolte agenta AI, pro kterého chcete nakonfigurovat akci MCP. Můžete také vytvořit nového autonomního agenta AI. Další informace naleznete v části Vytvoření autonomního agenta AI.
3	Přejděte na stránku Actions karty. Klikněte +Add actions.
4	V Add actions vyskakovací okno pod Browse actions výběr Select available Zobrazí všechny dostupné nástroje MCP se jménem poskytovatele a štítkem MCP.
5	Vyberte nástroj MCP, který chcete přidat. Kdykoli můžete přidat více nástrojů MCP. Klikněte Add. Váš agent může podporovat maximální počet akcí definovaných konfigurací vaší organizace.

Co dělat dál

Po přidání nástroje MCP systém automaticky vyplní následující údaje z definice serveru MCP:

Název akce (název nástroje MCP)
Popis
Vstupní entity (požadovaná pole a typy dat)

Pokud potřebujete některou z těchto podrobností upravit, musíte ve fázi registrace nebo zřizování aktualizovat definici serveru MCP. Změny jsou prostřednictvím oznámení automaticky synchronizovány do studia agenta AI.

Ověřit stav nástroje MCP

Po přidání akce MCP ověřte její stav v seznamu akcí:

Název nástroje, popis a podrobnosti o serveru
Vstupní parametry odeslány do nástroje
Výstup vrácený nástrojem
Stav provedení (úspěch nebo selhání)
Latence (v milisekundách)
Název serveru a ID
ID transakce

Omezení

Mějte na paměti následující omezení:

Řízení přístupu na úrovni skupiny není podporováno. Přístup k nástroji MCP je spravován pouze na úrovni organizace.
Akce MCP jsou po vytvoření ve studiu agenta AI pouze ke čtení. Chcete-li aktualizovat akci, vytvořte novou.
Maximální počet akcí na agenta je definován konfigurací vaší organizace. Podrobnosti vám sdělí správce.

Konfigurace vlastní akce přenosu

Funkce vlastních akcí přepojování umožňuje přepojovat hovory z jednoho agenta s umělou inteligencí na jiného agenta s umělou inteligencí, na lidského agenta nebo na libovolný jiný požadovaný cíl (hlasová schránka, skupina sdružených linek nebo jakékoli jiné číslo), a zajistit tak bezproblémové zážitky zákazníků. V závislosti na potřebě můžete nakonfigurovat přenos jako oznámený nebo tichý přenos. Pomocí akce přenosu ukončíte v nástroji Flow Builder eskalovanou cestu aktivity virtuálního agenta V2 s metadaty, která vám umožní uspořádat další cestu v konverzaci. Další podrobnosti o konfiguraci toku naleznete v článku Orchestrace více agentů.

Než začnete

Vytvořte požadované autonomní agenty s umělou inteligencí, které se mají používat při přepojování hovorů. Nyní můžete nakonfigurovat každou akci přenosu nezávisle.

1	Na Dashboard, klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
2	Přejít na Configurations > Actions karty.
3	Klikněte na Create new rozevírací seznam.
4	Na Create a transfer action stránku, zadejte následující podrobnosti: V General information části, určete tyto údaje: Action name– Zadejte název akce. Například Leave_Voicemail. Transfer condition– Popište podmínku přenosu. Uživatel například chce opustit hlasovou poštu. Transfer visibility– Přepněte možnost oznamování přenosů. Zapněte přepínač: Agent AI informuje zákazníka o přenosu před jeho provedením. Vypnutí přepínače: Agent AI provede tichý přenos a danou akci zpracuje pomocí neutrálních jazyků. (volitelné) Klikněte na tlačítko +New input entity. V Add a new input entity stránku, zadejte následující podrobnosti: Entity name– Zadejte název vstupní entity. Maximální délka názvu entity Může být 256 znaků. Entity type— Vyberte typ dat entity. Entity description– zadejte stručný popis entity. Zajistěte, aby byl popis entity jasný a přesný. Maximální délka popisu entity Může být 512 znaků. Entity examples– Zadejte příklad entity. Chcete-li přidat další příklady, klikněte na možnost +Přidat. Klikněte Add.

Co dělat dál

Nakonfigurujte aktivitu virtuálního agenta V2. Další podrobnosti naleznete v článku Použití agentů AI pro interakce se zákazníky.

Konfigurovat znalostní bázi

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na Dashboard stránku, klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na stránku Configurations > Knowledge karty.
3	V rozevíracím seznamu zvolte požadovanou znalostní bázi. Důrazně doporučujeme, abyste pro optimální výkon zvolili znalostní bázi, která používá stejný jazyk jako váš agent AI. Přejít k vybraným Knowledge base, vyberte Manage Knowledge base z rozevíracího seznamu. Chcete-li odpojit znalostní bázi od agenta AI, zvolte None z rozevíracího seznamu. Chcete-li vytvořit novou znalostní bázi, zvolte +Add New z rozevíracího seznamu. Další informace najdete v tématu Vytvoření znalostní báze pro agenta AI. Jakmile namapováte znalostní bázi na agenta AI, nemůžete stejnou znalostní bázi přiřadit k jinému agentovi AI.
4	Klikněte Save changes.
5	Klikněte Publish k zapnutí agenta s umělou inteligencí. Další informace najdete v tématu Zveřejnění autonomního agenta AI.

Konfigurovat nastavení konverzace

Tato část popisuje konfiguraci jazyka a hlasu agenta AI, volbu stylu odpovědi, přidání vlastních slov pro rozpoznání a správu toho, jak agent AI zpracovává pozastavení nebo přerušení během konverzací.

Než začnete

Ujistěte se, že jste přihlášení ke studiu agenta AI Webex.
Ujistěte se, že jste vytvořili autonomního agenta AI.

1	Na stránce Řídicí panel klikněte na agenta s umělou inteligencí, kterého jste vytvořili.
2	Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na kartu Konfigurace > Konverzace.
3	Nakonfigurujte nastavení Styl jazyka a odpovědi : Jazyk: Na základě vybraného enginu AI pro agenta AI (při vytváření agenta nebo aktualizaci profilu agenta AI) nakonfigurujte požadovanou možnost jazyka: Pro modul Webex AI Pro 1.0 je výchozí jazyk nastaven na `English`. V rozevíracím seznamu zvolte požadovaný jazyk. Seznam podporovaných jazyků naleznete v článku Podporované jazyky a hlasy. U modulu Webex AI Pro-US 1.0 je ve výchozím nastavení jediným podporovaným jazykem angličtina: `en-US` nastavte jako výchozí národní prostředí. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky v USA. U modulu Webex AI Pro Evropu 1.0 je ve výchozím nastavení jediným podporovaným jazykem angličtina s `en-GB` nastavte jako výchozí národní prostředí. Webex AI Pro Evropu 1.0 je k dispozici pouze pro evropské zákazníky. Styl odpovědi: – Zvolte, jak má agent AI reagovat zákazníkům: Aktivní – rychlá potvrzení před podstatnou odpovědí – Poskytuje rychlá potvrzení před odesláním úplné odpovědi. To znamená, že agent nejprve řekne něco jako „Rozumím vaší odpovědi“ nebo „Rozumím“, což pomáhá ujistit zákazníka, že byl jeho vstup přijat, než přejde k podrobné odpovědi. Dále můžete nakonfigurovat styl, frekvenci a délku odpovědí: Style—Zvolte styl odpovědi konverzace: Brief, Empathetic, Conversationalnebo Formal. Například konverzace ve zdravotnickém prostředí by měly používat empatický tón. Frequency—Zvolte vhodnou frekvenci odpovědí: Always nebo When appropriate. Příliš mnoho reakcí může někdy rušit nebo obtěžovat. Length—Vyberte preferovanou délku odpovědi: Very short: Až dvě slova. Short: Až čtyři slova. Medium: Až šest slov. Long: Až osm slov. Přímé – mírné zpoždění, vrátí pouze hmotnou odpověď – agent počká na okamžik a poté odpoví pouze hmotnou odpovědí, bez počátečního potvrzení. Zaškrtněte políčko Zahrnout odchylky, pokud chcete přidat výplně, jako je „um“ nebo „líbí se“, aby agent zněl lidštěji a srozumitelněji.
4	Nakonfigurujte nastavení hlasového kanálu : Hlas – z rozevíracího seznamu Vybrat hlas zvolte požadovaný hlas pro agenta s umělou inteligencí na základě vybraného enginu AI a nakonfigurovaného jazyka. Seznam podporovaných hlasů naleznete v článku Podporované jazyky a hlasy. U motoru Webex AI Pro 1.0 je výchozí hlas pro angličtinu `en-US-Jennifer`. Chcete-li použít jiný jazyk nebo hlas, vyberte v předchozím kroku upřednostňovaný jazyk. V rozevíracím seznamu se pak zobrazí dostupné hlasy pro tento jazyk. U motoru Webex AI Pro-US 1.0 je výchozí hlas pro angličtinu nastaven na `en-US-Jess`. Momentálně můžete přepnout pouze na jiné anglické hlasy. U motoru Webex AI Pro Evropu 1.0 je výchozí hlas pro angličtinu nastaven na `en-GB-Grace`. Momentálně se můžete přepnout na `en-IE` pouze hlasy. Rychlost mluvení – zadejte číselnou hodnotu, abyste zvýšili nebo snížili rychlost/rychlost výstupu řeči. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 0.7 do 1.2, s výchozí hodnotou 1.0 pro normální rychlost. Toto nastavení přepíše rychlost mluvení nakonfigurovanou v nástroji Flow Designer. Extrémní hodnoty blížící se minimální nebo maximální hlasitosti hovoru mohou ovlivnit kvalitu generovaného hlasu.
5	Nakonfigurujte vlastní slovník. Zadejte slova nebo fráze oddělené čárkami (až 100 slov nebo frází). Přidání vlastní slovní zásoby pomáhá agentovi s umělou inteligencí lépe rozpoznávat konkrétní výrazy, názvy nebo oborový jazyk, který jsou relevantní pro váš případ použití, a reagovat na ně.
6	Nakonfigurujte nastavení zpoždění a přerušení: Zapnutím možnosti Povolit zákazníkovi přerušit povolíte nebo zakážete zákazníkům hovořit přes agenta. Povolení této možnosti umožňuje volajícím přerušit agenta bez čekání na pauzu. Přepněte možnost Použít detekci hlasu Webex AI a povolte nebo zakažte pro zákazníka plynulejší zážitek z vynuceného vstupu. Povolení této možnosti umožní agentům s umělou inteligencí zjistit, kdy zákazník začne hovořit mnohem dříve. Agent s umělou inteligencí přestane mluvit a začne naslouchat se výrazně zkráceným zpožděním. Tato možnost platí pro angličtinu a další podporované jazyky. Upravte posuvník Konec citlivosti řeči a nastavte, jak rychle agent zareaguje poté, co volající přestane mluvit. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 500 ms (agresivní) do 2000 ms (uvolněné), s výchozí hodnotou 500 ms (agresivní). Zadáním časového limitu splnění (v sekundách) nastavte časový limit pro provedení úlohy a vynuceně ukončete úlohu. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 10 do 30 s s výchozí hodnotou 30. Zadejte časový limit obratu volajícího (v milisekundách) a stanovte, jak dlouho systém čeká, než zkontrolujete, zda zákazník přestal mluvit. Platné hodnoty jsou v rozmezí 750 a 3000 milisekund, výchozí hodnota 1500. Zadáním časového limitu bez vstupu (v sekundách) nastavte maximální dobu čekání na vstup zákazníka, než systém převezme žádnou odpověď. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 10 do 30 s výchozí hodnotou 10.
7	Nakonfigurujte nastavení DTMF: Zadejte časový limit mezi dvěma číslicemi (v sekundách). Tímto nastavíte, jak dlouho agent AI čeká na další vstup DTMF od zákazníka, než bude pokračovat v toku konverzace. Výchozí hodnota je 5 s. Hodnota se může pohybovat v rozmezí 2 až 10 s. Zadejte znak ukončení, který může zákazník použít k označení konce vstupu DTMF. Koncový znak může být # nebo . Chcete-li nastavit maximální povolenou délku pro vstup DTMF od zákazníků, zadejte maximální délku* (v znacích). Výchozí počet znaků: 16. Hodnota se může pohybovat v rozmezí 8 až 32 znaků.
8	Klikněte na možnost Uložit změny. Před zveřejněním změn si můžete zobrazit náhled konverzace a stejná nastavení konverzace budou platit pro náhled hlasových zpráv. Další informace najdete v tématu Náhled hlasové konverzace.
9	Chcete-li agenta AI zprovoznit, klikněte na možnost Publikovat. Další informace najdete v tématu Zveřejnění autonomního agenta AI.

Náhled na autonomního AI agenta

Náhled autonomních agentů AI si můžete prohlédnout během vytváření agenta AI, během úprav a po jeho nasazení.

Náhled můžete otevřít z těchto možností:

řídicí panel agenta AI – po umístění ukazatele na kartu agenta AI se zobrazí Preview se zobrazí možnost pro daného agenta s umělou inteligencí. Kliknutím otevřete náhled agenta AI.
Záhlaví agenta AI – kliknutím na kartu agenta AI otevřete agenta AI. Soubor Preview možnost je vždy viditelná v části záhlaví.
Minimalizovaná miniaplikace – Po spuštění a minimalizaci se v pravém dolním rohu stránky zobrazí miniaplikace hlavy konverzace. Tuto možnost můžete použít k snadnému opětovnému otevření režimu náhledu.

Widget náhledu platformy

Miniaplikace Náhled se zobrazí v pravé dolní části obrazovky. Můžete poskytnout výroky (nebo posloupnost výroků), abyste zkontrolovali odpovědi agenta AI a zajistili jeho správné fungování.

Můžete také minimalizovat miniaplikaci náhledu, poskytnout informace pro spotřebitele a iniciovat více místností k testování agenta s umělou inteligencí.

Náhled konverzace

Funkce náhledu konverzace umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím textu.

Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, náhled obsahuje prostředí pro zveřejňování, takže můžete před zveřejněním agenta ověřit první zprávu adresovanou zákazníkovi.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na možnost Preview v záhlaví. Zobrazí se miniaplikace náhledu agenta AI. Pokud jste zvolili Webex AI Pro 1.0, můžete si zobrazit náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích. Pokud jste zvolili Webex AI pro-US 1.0 nebo Webex AI pro Evropu 1.0, můžete si náhled hlasových konverzací zobrazit pouze v angličtině.
2	Klikněte Start a Chat. Agent s umělou inteligencí zahájí interakci s uvítací zprávou. Pokud je transparentnost umělé inteligence povolena, náhled zobrazí poznámku o transparentnosti s první zprávou vygenerovanou umělou inteligencí.
3	Do textového pole zadejte dotaz a stiskněte tlačítko Enter.
4	Poté můžete vidět a posoudit odpověď agenta s umělou inteligencí. Chcete-li zahájit novou konverzaci nebo relaci, klikněte na možnost Preview v záhlaví.

Náhled hlasové konverzace

Funkce náhledu hlasových služeb umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím hlasu.

K náhledu hlasových konverzací potřebujete oprávnění prohlížeče. K povolení požadovaného přístupu po zobrazení výzvy v prohlížeči nezapomeňte kliknout na tlačítko „Povolit“. Doporučujeme používat následující prohlížeče:
- Prohlížeč Safari v systému macOS
- Chrome v systému Windows
Maximální kvality dosáhnete s náhlavní soupravou. Když volající přeruší agenta AI (přes vynucený vstup), agent AI rozpozná řeč, zastaví výzvu, kterou přehrává, a odpovídajícím způsobem zpracuje vstup volajícího – tato funkce funguje optimálně pouze při použití náhlavní soupravy.
Pokud nepoužíváte náhlavní soupravu, vyhněte se nastavení hlasitosti na 100 %.

Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, náhled obsahuje zveřejnění před uvítací zprávou, takže můžete před zveřejněním agenta ověřit hlasovou komunikaci.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na možnost Preview v záhlaví. Zobrazí se miniaplikace náhledu agenta AI. Pokud jste zvolili engine Webex AI Pro 1.0, můžete si zobrazit náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích. Pokud jste zvolili modul Webex AI Pro-US 1.0 nebo Webex AI Pro-Evropu 1.0, můžete si zobrazit náhled hlasových konverzací pouze v angličtině.
2	Klikněte Start a call. Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, hovor začne poznámkou o transparentnosti před uvítací zprávou. Volající nemohou přerušit poznámku o transparentnosti. V miniaplikaci můžete také zobrazit živý přepis konverzace.
3	Vyslovte svůj dotaz. Během mluvení se bude zobrazovat živý přepis konverzace. Chcete-li při interakci ztlumit svůj hlas, klikněte Mute.
4	U svého dotazu si poté můžete vyslechnout a posoudit odpověď od agenta AI.
5	Hovor ukončíte kliknutím End call.

Publikujte svého autonomního agenta s umělou inteligencí

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na možnost Publish.
2	Na Publish changes obrazovku, zadejte Version name a klikněte na Publish. Podrobnosti o verzi můžete zobrazit v History stránka. Další informace naleznete v části Historie.

Zobrazit relace a historii autonomních agentů s umělou inteligencí

Můžete zobrazit podrobnosti o relacích navázaných se zákazníky a historii změn konfigurace provedených u agenta s umělou inteligencí.

Relace

Soubor Sessions Stránka poskytuje komplexní záznam o všech interakcích mezi agenty AI a uživateli. Přístup Sessions:

Na Dashboard, klikněte na autonomního agenta AI, pro kterého chcete zobrazit podrobnosti o relaci.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Relace.

Soubor Sessions zobrazí se stránka. Každá relace se zobrazí jako záznam, který obsahuje všechny zprávy z relace. Tyto informace jsou užitečné pro audit, analýzu a vylepšení agenta s umělou inteligencí.

Tabulka relací zobrazuje seznam všech relací/místností vytvořených pro daného agenta s umělou inteligencí. Tabulka je stránkována, pokud existuje více řádků, než kolik lze na jedné obrazovce pojmout. Všechna pole v tabulce lze seřadit nebo filtrovat pomocí Refine Results část na levé straně. Pole představují následující informace o konkrétní relaci:

ID relace – Jedinečné ID místnosti nebo ID relace pro konverzaci.
ID spotřebitele – ID spotřebitele, který komunikoval s agentem AI.
Kanály – kanál, kde se interakce uskutečnila.
Aktualizováno v – čas uzavření místnosti.
Metadata místnosti – Obsahuje další informace o místnosti.
Zaškrtněte požadovaná pole:
- Hide test sessions– skrýt testovací relace a zobrazit pouze seznam živých relací.
- Agent handover happened– filtrování relací, které jsou předány agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se Headphone ikona označující předání konverzace lidskému agentovi.
- Error occurred– slouží k filtrování relací, ve kterých došlo k chybě.
- Downvoted—Pro filtrování relací, které byly odmítnuty.

Zobrazit podrobnosti o relaci

Zobrazení podrobností o relaci:

Kliknutím na jednotlivé řádky v tabulce relací zobrazíte podrobný pohled na danou relaci. Pokud je relace uzamčená, musíte mít oprávnění k dešifrování relace.
Klikněte na Decrypt content k zobrazení dat relace.
Soubor Decrypt content Tlačítko se zobrazí pouze v případě, že máte dešifrovaný přístup v aplikaci Studio agenta AI.
Systém zobrazuje následující podrobnosti relace:
- Zobrazuje přepis všech interakcí relací v chronologickém pořadí a poskytuje kontext pro konverzaci. Pomocí vyhledávacího panelu můžete rychle vyhledat konkrétní přepis konverzace. Díky tomu můžete snadno procházet zdlouhavé interakce, aniž byste museli ručně procházet celým textem.
- Zobrazuje odpovídající odpovědi vygenerované agentem AI.
  - Funkce detekce vynuceného vstupu agenta AI identifikuje instance, kdy uživatel přeruší nebo promluví během probíhajícího mluvení agenta. Například když agent AI odpovídá „Zkontroloval jsem váš účet a váš zůstatek je...“ a uživatel se přeruší stisknutím tlačítka „Ok.“, agent AI toto uživatelské zadání rozpozná. V důsledku toho okamžitě ukončí svou současnou řeč a znemožní úplnému dokončení zamýšleného sdělení.
  - Odpověď agenta s umělou inteligencí se zobrazí v přepisu relace bublina „Bylo zjištěno přerušení uživatele“, což informuje vývojáře agentů s umělou inteligencí o konkrétní výzvu agenta, která byla přerušena, a o přesném bodě přerušení.
  - Část Odpověď přerušena na pravém panelu poskytuje podrobný rozpis události vynuceného vstupu. Zobrazuje například kompletní zamýšlenou odpověď agenta AI (například „Zkontroloval jsem váš účet a váš zůstatek je pět tisíc dolarů.“). Také identifikuje „obsah nepřehraný“ (například „pět tisíc dolarů“), což výslovně označuje část odpovědi agenta AI, která byla potlačena nebo zkrácena kvůli přerušení uživatelem v reálném čase.
    V současné době je obsah „Nepřehraný“ k dispozici pouze pro odpovědi na zpracování. Brzy bude rozšířena na obecné výzvy.
- Zobrazuje modální okno přehrávání záznamu (spolu s přepisem relace) pro konverzace mezi agentem AI a zákazníkem. Záznamy jsou k dispozici pouze pro hlasové relace, nikoli pro relace konverzace. Záznam můžete přehrát od začátku nebo přejít na určitý bod.
  Modální okno přehrávání záznamu nabízí sadu ovládacích prvků zvuku:
  - Přehrát/pozastavit: Kliknutím na tlačítko začnete poslouchat relaci interakce a kliknutím na tlačítko pozastavíte přehrávání záznamu.
  - Rychlost přehrávání: Kliknutím na tlačítko 1X upravíte rychlost přehrávání zvuku, v rozsahu od 0.5X do 2X.
  - Ovládání zvuku: Kliknutím na tlačítko ztlumíte nebo zrušíte ztlumení zvuku zvuku během přehrávání. Pomocí posuvníku hlasitosti můžete také upravit hlasitost přehrávání.
  Když konverzace obsahují data PCI, systém vynutí posílená bezpečnostní opatření. V závislosti na scénáři:
  Pokud jsou zjištěna data PCI, modální okno přehrávání záznamu je v zobrazení relace zakázáno, což zabraňuje přístupu ke zvuku.
  Pokud je hovor eskalován z agenta AI na lidského agenta a lidský agent se poté obrátí zpět ke stejnému nebo jinému agentovi s umělou inteligencí, nahrávání konzultované etapy není v současné době podporováno.
- Pro odpovídající odpověď se na pravém panelu zobrazí část Provedené akce s následujícími detaily:
  - Akce přenosu agenta
  - Vyplňování a plnění časových pozic souvisejících se všemi akcemi
  Část Obecné informace obsahuje podrobné informace o jednotlivých opatřeních.
  K rozbalení transakce použijte tlačítko Rozbalit vše. Na pravém panelu se také zobrazují podrobnosti o využití znalostí s podrobnostmi o názvech dokumentů a nahraných souborech.
  
  U relací hlasových hovorů zobrazuje výstup plnění v podrobnostech relace pouze metadata transakce, například Transaction ID a Size. Relace náhledu konverzace však zobrazují úplnou datovou část s vyplněním.

Historie

Soubor History stránka umožňuje zobrazit podrobnosti o změnách konfigurace provedených u agenta s umělou inteligencí. Zobrazení historie konkrétního agenta:

Na Dashboard, klikněte na autonomního agenta AI, pro kterého chcete zobrazit historii.
V levém navigačním podokně klikněte na History.

Soubor History se zobrazí stránka s následujícími kartami:

Version history– Klikněte na Version History karta pro zobrazení různých verzí autonomního agenta AI.
Change logs– Klikněte na Change Logs karta zobrazíte změny provedené u agentů s umělou inteligencí.

Historie verzí

Při každém publikování autonomního agenta AI se uloží verze autonomního agenta AI a je dostupná v Version history karty. Různé verze agenta AI si můžete prohlédnout na stránce Version history karty.

Version description— stručný popis verze agenta s umělou inteligencí.
AI engine— Modul AI použitý pro tuto verzi agenta AI.
Updated at– datum a čas vytvoření verze.
Actions– Umožňuje provádět v agentovi s umělou inteligencí následující akce:
- Load as draft— Všechny změny agenta AI byly ztraceny. Konfiguraci musíte provést znovu.
- Export– Použijte k exportu agenta s umělou inteligencí.

Změnit protokoly

Soubor Change logs Karta sleduje změny provedené v autonomním agentovi AI. Soubor Change logs karta zobrazuje následující podrobnosti:

Uživatelé s rolí správce nebo agenta s umělou inteligencí mají přístup pouze k Change logs karty. Protokoly auditu si mohou zobrazit také uživatelé s vlastními rolemi, kteří mají oprávnění „Získat protokol auditu“.

Updated at— Datum a čas změny.
Updated by– Jméno uživatele, který změnu začlenil.
Change Location– Konkrétní část agenta s umělou inteligencí, kde byla změna provedena.
Description— další informace o změně.

Konkrétní protokol auditu můžete vyhledat pomocí Updated by, Change Locationa Description možnosti vyhledávání. Protokoly můžete seřadit podle Updated at a Updated by pole.

Zobrazit výkon agenta s autonomní umělou inteligencí pomocí analýz

Část analýzy agenta AI poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta AI. Generování analýzy agenta autonomní umělé inteligence:

Vyberte agenta AI na Dashboard.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Analýza. Přehled výkonu agenta s umělou inteligencí se zobrazí v tabulkovém i grafickém formátu.

První část zobrazuje následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta s umělou inteligencí.

Celkový počet relací a relace zpracovaných agentem s umělou inteligencí bez zásahu člověka.
Celkový počet předání agentů, což je počet relací předaných lidským agentům.
Průměrný denní počet relací.
Celkový počet zpráv (zprávy člověka a agenta s umělou inteligencí) a kolik těchto zpráv přišlo od uživatelů.
Průměrný denní počet zpráv.

Druhá část zobrazuje statistiky o uživatelích. Uvádí celkový počet uživatelů a informace o průměrném počtu relací na uživatele a denním průměrném počtu uživatelů.

Třetí část zobrazuje odpovědi agenta s umělou inteligencí a předávání agentů.

Nastavit agenta AI ve skriptu

Šifrovaní agenti AI rozšiřují možnosti tvorby agentů bez kódu v platformě Webex Agent Studio AI. Umožňují konverzace v multiturnu a shromažďují relevantní data od zákazníků, aby mohli provádět konkrétní úkoly. Zahrnuje:

Spouštění jednoduchých příkazů – postupujte podle pokynů a dokončete předem definované akce.
Zpracování dat – manipulace a transformace dat podle zadaných pravidel.
Interakce s jinými systémy – komunikace s jinými řešeními a jejich ovládání.

Agenti s umělou inteligencí jsou znalostní agenti, jejichž znalostní báze se skládá ze skupiny otázek a odpovědí. Skriptovaný agent s umělou inteligencí může poskytovat odpovědi na základě uživatelem vytvořeného korpusu školení, který představuje sadu příkladů a odpovědí. Tato funkce je užitečná v situacích, kdy:

Jsou vyžadovány specifické znalosti – agent musí odpovědět na otázky v rámci předem definované domény.
Konzistence je důležitá – agent musí na podobné dotazy odpovídat konzistentně.
Je nutná omezená flexibilita – odpovědi agenta jsou omezeny informacemi v korpusu školení.

Vytvořit agenta AI ve skriptu

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Na řídicím panelu klikněte na + Create agent.
3	Na Create an AI Agent obrazovka, vybrat Start from scratch a klikněte na Next. Můžete si také vybrat předdefinovanou šablonu a rychle vytvořit agenta s umělou inteligencí. Typ agenta AI můžete filtrovat na `Scripted`. V takovém případě pole v Profile stránky byly automaticky vyplněny. Další informace o šablonách naleznete v tématu Použití šablon agenta AI.
4	Výběr Scripted typu agenta.
5	Uveďte následující údaje: Agent name– Zadejte název agenta AI. System ID— Jedinečný identifikátor vygenerovaný systémem. Toto pole lze upravit. AI engine— V rozevíracím seznamu zvolte engine AI. Dostupné jsou následující možnosti: Webex AI Agent Pro 2.0 (s Swiftmatch) – toto je výchozí možnost. Agent AI Webex Pro 1.0 (s Swiftmatch) Podrobnosti o možnostech jednotlivých motorů AI naleznete v článku Seznámení s motory AI pro agenty AI.
6	Klikněte Create. Nyní jste úspěšně vytvořili agenta umělé inteligence, který je nyní dostupný pro Dashboard. Můžete vytvořit až 100 agentů AI, které zahrnují jak skriptované, tak autonomní typy. V záhlaví Agent AI můžete provádět následující úkoly: Preview Copy Access Token Delete Export Další informace najdete v tématu Úkoly na kartě agenta AI. Můžete také importovat agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Co dělat dál

Konfigurace agenta AI.

Konfigurace skriptovaného AI agenta

V následujících částech se dozvíte, jak nakonfigurovat agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizovat profil agenta s umělou inteligencí
Konfigurace skriptů
Konfigurovat předání agenta
Nakonfigurujte jazyk a hlas

Aktualizovat profil agenta s umělou inteligencí

Použijte Profile karta umožňuje spravovat informace o zákazníkovi, které informuje zákazníky, když komunikují s agentem AI.

Než začnete

Vytvořte agenta AI ve skriptu.

1	Na Dashboard, klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
2	Přejděte na stránku Configurations > Profile kartu a nakonfigurujte následující podrobnosti: Agent name– V případě potřeby upravte název agenta s umělou inteligencí. System ID– V případě potřeby upravte ID systému agenta AI. URL for agent profile image– Výchozí adresa URL, ze které systém načte logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby toto změňte. Time zone— V rozevíracím seznamu zvolte časové pásmo. Allow feedback– Povolte tento přepínač, pokud chcete, aby agent AI požádal o zpětnou vazbu ve zprávě. AI engine– zobrazí vybraný modul AI. Modul umělé inteligence můžete aktualizovat kliknutím na ikonu vedle rozevíracího seznamu. Další informace najdete v tématu Aktualizace nastavení motoru AI. Description– Zadejte podrobnosti o agentovi s umělou inteligencí. Custom error message– Zadejte vlastní chybovou zprávu pro chyby serveru nebo proxy. AI transparency– Povolte nebo zakažte poznámku o transparentnosti, která informuje zákazníky, že komunikují s agentem AI. Klikněte Edit transparency disclosure k úpravě výchozí zprávy transparentnosti. Výchozí poznámka k transparentnosti se používá v případě, že zpráva pro určitý jazyk není k dispozici. U digitálních konverzací je k první odpovědi vygenerované umělou inteligencí přidána poznámka o transparentnosti. V případě hlasových konverzací se zpráva o transparentnosti přehraje před pokračováním interakce s umělou inteligencí a volající ji nemohou přerušit. Noví agenti s umělou inteligencí mají ve výchozím nastavení povolenou transparentnost umělé inteligence. Pokud tuto funkci vypnete, potvrďte upozornění a uveďte důvod.
3	Klikněte Save changes.
4	Klikněte Publish k zapnutí agenta s umělou inteligencí.

Aktualizovat nastavení motoru AI

Šifrovaní agenti s umělou inteligencí používají motory s umělou inteligencí (založené na strojovém učení) k pochopení a odpovídání na dotazy zákazníků. Zde je stručný přehled používaných motorů AI:

Webex AI Pro 2.0 (s Swiftmatch) – pokročilý generativní modul NLU poháněný umělou inteligencí, který zajišťuje vysoce přesné rozpoznávání záměrů. Nabízí adaptivní učení pro lepší zobecnění, což snižuje potřebu rozsáhlých příkladů ručního školení.
Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch) – rychlý a lehký školicí modul, který podporuje více jazyků.

Změna enginu agenta s umělou inteligencí:

1

Na Dashboard, klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.

2

Přejít na Configurations > Profile karty.

3

Klikněte na ikonu vedle enginu AI.

4

V Manage AI Engine stránku, nakonfigurujte následující pole:

Training Engine– V rozevíracím seznamu zvolte požadovaný modul umělé inteligence.

Školení agenta s umělou inteligencí pomocí Webex AI Pro 2.0 (s Swiftmatch) může trvat o něco déle než Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).

Inference—Zadejte následující informace:

Score below which fallback is shown– Minimální úroveň spolehlivosti potřebná k zobrazení odpovědi, pod kterou se zobrazí záložní odpověď. Upozorňujeme, že přepnutím enginu s umělou inteligencí se změní výchozí hodnota tohoto nastavení.

Table 1. Fallback score values for AI engines
Umělá inteligence	Rozsah hodnot	Výchozí hodnota	Vstupní metoda
Webex AI Pro 2.0 (s Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	V rozevíracím seznamu zvolte předdefinovanou hodnotu.
Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch)	0 na 1	0.3	Zadejte do textového pole platnou hodnotu.

Difference in score for partial match– Minimální rozdíl mezi úrovněmi spolehlivosti odpovědí, které mají jasně zobrazit nejlepší shodu, pod níž je zobrazena šablona částečné shody. Upozorňujeme, že přepnutím enginu s umělou inteligencí se změní výchozí hodnota tohoto nastavení. U obou motorů je skóre 0–1.

Table 2. Partial match score values for AI engines
Umělá inteligence	Rozsah hodnot	Výchozí hodnota	Vstupní metoda
Webex AI Pro 2.0 (s Swiftmatch)	0—1	0.02	Zadejte do textového pole platnou hodnotu.
Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch)	0—1	0.05	Zadejte do textového pole platnou hodnotu.

Ve většině případů postačí výchozí hodnota prahové hodnoty. V případech použití, které vyžadují přizpůsobení, ověřte alternativní hodnoty záložních prahových hodnot pomocí testovací funkce a vyberte rozsah, který na základě přidaných vzorků funguje nejlépe.

Webex AI Pro 2.0 (s Swiftmatch) používá dvě skóre: skóre podobnosti a skóre částečné shody k určení shod záměrů. Záměr je považován za shodu, pokud je jeho skóre vyšší než 0.05.

Částečná shoda: Pokud mají dva nebo více záměrů skóre nad 0.05 a rozdíl mezi jejich skóre je menší nebo roven 0.02, agent AI aktivuje částečnou shodu a požádá uživatele, aby mezi možnostmi vysvětlil.
Důvěrná shoda: Pokud je rozdíl mezi dvěma hlavními skóre záměrů větší než 0.02, systém identifikuje záměr s nejvyšším skóre jako potenciální shodu.

Advanced Settings—Zadejte následující informace:
- Expand contractions—Zaškrtněte tuto možnost, chcete-li pro lepší přesnost převést kontrakce v datech školení a dotazy spotřebitelů do úplných formulářů. Tato možnost je k dispozici pro Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).
- Spellcheck in inference– zaškrtněte tuto možnost, chcete-li před zpracováním textu identifikovat a opravit pravopisné chyby. Tato možnost je dostupná pro všechny tři motory s umělou inteligencí.
- Prioritize slot filling– Zaškrtněte tuto možnost, chcete-li upřednostnit vyplnění slotu před detekcí záměru. Tato možnost je k dispozici pro Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).
- Results stored per message– Zadejte počet transakcí (pro které agent AI vypočítal skóre spolehlivosti), které se mají zobrazit v části Informace o transakcích v relacích. Tato možnost je dostupná pro všechny tři motory s umělou inteligencí.
- Multi-lingual model– Chcete-li povolit vícejazyčné dedukce, zvolte model z rozevíracího seznamu. Chcete-li tuto možnost povolit, nakonfigurujte pro agenta s umělou inteligencí více jazyků, a tato možnost je k dispozici pouze pro umělou inteligenci Webex Pro 1.0 (s funkcí Swiftmatch).
- Vector model— Z rozevíracího seznamu zvolte vektorový model pro zlepšení přesnosti agenta s umělou inteligencí. Tato funkce je k dispozici pouze pro aplikaci Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).
- Remove stopwords– zaškrtněte tuto možnost, chcete-li odstranit slova stop během školení a inferencí. Tato funkce je k dispozici pouze pro aplikaci Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).
- Remove special characters– Chcete-li odebrat speciální znaky z dotazů zákazníků, vyhledejte lepší odpovědi, zaškrtněte tuto možnost. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).
- Replace entities in inference– zaškrtněte tuto možnost, chcete-li hodnoty entit v datech školení a inferencích nahradit ID entit. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).
- Wordform expansion—Zaškrtněte tuto možnost, chcete-li rozšířit data školení o slovní formy (jako jsou plurály, slovesa atd.) spolu se synonymy přítomnými v datech. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).

5

Klikněte Update ke změně nastavení motoru s umělou inteligencí pro agenta s umělou inteligencí.

6

Klikněte Save changes k aktualizaci nastavení modulu AI.

Konfigurace skriptů

Skripty jsou stavební bloky, které usnadňují porozumění a odpovědi agenta umělé inteligence. V této části jsou popsány tři klíčové komponenty:

Záměry zachycují různé cíle nebo akce, kterých chtějí uživatelé dosáhnout při komunikaci s vaším agentem s umělou inteligencí. Mapování záměrů uživatele umožňuje agentovi s umělou inteligencí rozpoznávat požadavky uživatelů a vhodným způsobem reagovat na ně. Chcete-li vytvořit záměr, přečtěte si téma Vytvoření záměru.
Entity jsou konkrétní informace, které agent AI potřebuje extrahovat ze vstupů uživatelů. Patří sem data, názvy produktů nebo vlastní hodnoty jedinečné pro případ životní situace zákazníka. Entity jsou důležité proměnné, které musí agent AI pochopit, aby mohl efektivně plnit požadavky uživatelů. Informace o vytvoření entity naleznete v části Vytvoření entity.
Odpovědi jsou pečlivě vypracované odpovědi agenta AI na požadavky uživatelů. Určují, jak váš agent s umělou inteligencí komunikuje s uživateli po pochopení jejich záměru a získání potřebných entit. Chcete-li vytvořit odpověď, viz část Vytvoření odpovědi.

Tyto komponenty společně vytvářejí plynulé a účelné konverzace mezi vaším agentem a jeho uživateli. Další informace najdete v tématu Pochopení záměrů, entit a odpovědí ve studiu agenta AI.

Vytvořit záměr

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
2	Přejít na Configurations > Scripts > Intents.
3	Klikněte +Create intent.
4	Na Add a new intent na obrazovce zadejte následující podrobnosti: Název záměru – Zadejte název záměru. Popis záměru – Zadejte jasný a stručný popis záměru. Chcete-li optimalizovat výkon agentů s umělou inteligencí, zadejte popisnou frázi, nikoli jen jedno nebo dvě slova. Toto pole je povinné a vztahuje se pouze na Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Pokud přepnete z aplikace Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) pro Webex AI Pro 2.0 Motor (Swiftmatch), musíte zadat popis, abyste vyřešili jakoukoli chybu ověření. Pokud je v popisu záměru zjištěn škodlivý obsah, zobrazí se obecné upozornění a změny nelze uložit, dokud nebude obsah odstraněn nebo opraven. Settings– Zapne a vypne následující nastavení záměru: Reset slots after completion– Zapnutím resetujete hodnoty slotů shromážděné v konverzaci, jakmile bude záměr dokončen. Pokud je tento přepínač ve stavu zakázané, slot zachová staré hodnoty a zobrazí stejnou odpověď. End conversation– Po tomto záměru zavřete relaci. Aplikace Webex Connect a hlasové toky tuto funkci mohou použít k uzavření konverzace se zákazníky. Context– zadejte kontext vstupu a výstupu pro záměr. Další informace najdete v tématu Kontext. Entry context– Zadejte do textového pole požadované zadání a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext vstupu. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 5 vstupních kontextů. Vstupní kontexty řídí, zda lze záměr přiřadit k dotazu zákazníka na základě aktivního kontextu relace. Exit context– Zadejte do textového pole požadované zadání a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext ukončení. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 15 kontextů ukončení. Ukončené kontexty řídí aktivní kontexty relace. Intent & utterances— Přidejte frázi nebo frázi, abyste určili záměr, a klikněte na něj. +Add. Pro volby DTMF hlasového kanálu, které spouštějí psané záměry, přidejte jako výraz odpovídající záměru číslici klávesnice. Pokud například výzva uvádí „Stiskněte 1 pro fakturaci, stiskněte 2 pro podporu“, přidejte 1 jako prohlášení k záměru fakturace a 2 jako prohlášení k záměru podpory. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) vyžaduje alespoň`10 utterances` podle záměru. Toto číslo se vypočítává ve všech nakonfigurovaných jazycích v rámci záměru. Při přepínání z aplikace Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) pro Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), k vyřešení chyby ověření musíte splnit toto minimální číslo 10. Pokud je v prohlášeních zjištěn škodlivý obsah, zobrazí se obecné upozornění a změny nemůžete uložit, dokud nebude obsah odstraněn nebo opraven. Generovat varianty – chcete-li, aby systém generoval slova automaticky podle záměru, klikněte na možnost Generate variants. V Generate variants dialogové okno zadejte popis záměru generovat relevantní údaje o školení nebo prohlášení. Zadejte počet variant, které chcete vygenerovat, a vyberte, jak kreativní chcete, aby podkladový LLM byl při generování těchto variant. Klikněte Generate. Přidat entity jako sloty – pokud jsou v přidaných prohlášeních přítomny nějaké entity, jsou automaticky opatřeny poznámkami a zobrazí se v Slots oddíl. Můžete vybrat část prohlášení jako slot pro daný záměr a vybrat již vytvořenou entitu nebo vytvořit novou entitu. Záměr vyžaduje alespoň 3 slov a 2 poznámek ke slotu pro školení s aktuálním motorem s umělou inteligencí. Každý slot zobrazuje následující údaje: Slots (optional)—Propojte entity pro vyplnění výpisu. Tím je zajištěno, že agent AI shromáždí všechny požadované informace. Klikněte +Link k propojení entity se záměrem. Pokud v seznamu není žádná entita, +Link tato možnost se nezobrazí. Informace o vytvoření entity naleznete v části Vytvořit entitu. Zobrazí se následující podrobnosti o slotu a můžete nakonfigurovat opakování a odezvu pro požadovaný slot: Název propojené entity. Vyžadováno – zaškrtnutím pole zjistíte, zda je vyžadováno pro dokončení záměru. Opakovat – zadejte počet opakovaných pokusů agenta AI o získání této hodnoty slotu od zákazníka. Odpověď – v rozevíracím seznamu zvolte odpověď pro slot. Chcete-li vytvořit novou vlastní odpověď, klikněte na +Create new. Nakonfigurujte následující Settings: Přepněte Update slot values zapnout a aktualizovat hodnotu slotu během konverzace se zákazníkem. Agent AI při zpracování dat zohlední poslední hodnotu vyplněnou v slot. Pokud tuto funkci povolíte, systém aktualizuje hodnoty pro vyplněné sloty vždy, když zákazníci poskytnou nové informace pro stejný typ slotu. Přepněte Provide suggestions for slots on poskytnout návrhy na vyplnění a alternativní hodnoty slotů v konečné odpovědi na základě údajů od zákazníka. Response– V Response a zvolte odpověď, kterou chcete zákazníkům vrátit po dokončení záměru. Po zvolení zobrazíte obsah odpovědi kliknutím na možnost Zobrazit obsah vybrané odpovědi. Chcete-li přidat novou vlastní odpověď, klikněte na +Create new a vytvořte novou odpověď. Další informace najdete v tématu Vytvoření odpovědi.
5	Klikněte Add k vytvoření záměru.
6	Klikněte Publish k zapnutí agenta s umělou inteligencí.

Vytvořit entitu

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
2	Přejít na Configurations > Scripts > Entities.
3	Klikněte+Create entity.
4	Na Create entity okno, zadejte následující pole: Název entity – Zadejte název entity. Typ entity – v rozevíracím seznamu vyberte typ entity. V závislosti na vybraném typu entity zadejte hodnotu do dalšího pole (pokud se zobrazí). Pokud má agent s umělou inteligencí potíže identifikovat jméno osoby `Person names` typ entity, zkuste použít `Free form` typ entity pro lepší rozpoznávání. Pokud agent s umělou inteligencí nerozpozná vstupy při použití `Regex` nebo `Alphanumeric` hodnota entity s mezerami ve třídě znaků (například `^[a-zA-Z 0-9]+$`), zkuste použít `Free Form` typ entity pro širší přizpůsobení. Pokud upřednostňujete použití `Regex` nebo `Alphanumeric` hodnoty entity s mezerami, v rozšířeném nastavení modulu můžete zrušit zaškrtnutí možnosti „Nahradit entity v inferenci“.
5	Klikněte Save changes. Můžete použít Edit a Delete možnosti v Actions sloupec a proveďte související akce. Můžete upravit pouze název entity, nikoli její typ.

Vytvořit odpověď

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
2	Přejít na Configurations > Scripts > Responses. Systém poskytuje výchozí podmíněné odpovědi pro webový kanál, které můžete použít pro interakce se zákazníky. Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, zobrazí se v seznamu výchozí odpověď na transparentnost umělé inteligence. Můžete použít Edit v každé odpovědi ikonu a upravte nastavení odpovědi. Výchozí odpovědi a webový kanál nelze odstranit.
3	Chcete-li vytvořit vlastní odpověď, klikněte na +Add response. Add a new response zobrazí se obrazovka.
4	Na Add a new response obrazovka, zadejte novou Response name.
5	Pro nakonfigurovaný jazyk můžete volitelně přidat podmíněnou odpověď kliknutím na Add condition. Zadejte název podmínky a klikněte na tlačítko Create. Klikněte na podmínku a přejděte na Rules v části uveďte podmínky IF a OR podle potřeby. V poli Levá proměnná vyberte z rozevíracího seznamu proměnnou odpovědi. Další informace o proměnných odpovědi naleznete v tabulce Seznam společných proměnných odpovědi. Tato tabulka obsahuje seznam proměnných, které můžete v tomto poli použít k definování pravidel. Tyto proměnné lze také použít k přizpůsobení odpovědí agentů s umělou inteligencí. Zvolte příslušného operátora, který pravidlo spustí. V rozevíracím seznamu vyberte typ dat. Datové typy jsou vyplněny podle vybraného operátora. V poli Pravá proměnná zadejte proměnnou odpovědi. Typ hodnoty proměnné, se kterým se musí shodovat syntaxe v levé proměnné. Toto pole se zobrazí pouze v případě, že pro operátora nastavíte některou z těchto hodnot – Rovná se, Není rovno, V, Větší než, Menší než. Seznam proměnných můžete také použít k definování pravidel ve správné proměnné typu podmíněné odpovědi, pokud nastavíte hodnotu `Data type` na `Variable`. Kliknutím na položku Akce vytvoříte odpověď pro definované pravidlo. V Actions sekce, můžete nakonfigurovat odpověď, která se zobrazí pro dotaz zákazníka po splnění pravidla. Přidání odpovědi pro webový kanál (výchozí): V pravém podokně zvolte typ odpovědi. Podporované typy odpovědí jsou Text, Otočný panel, Rychlá odpověď, Obrázek, Video, Zvuk a Soubor. Pro vybraný typ odpovědi nakonfigurujte požadovaná nastavení. Informace o tom, jak nakonfigurovat různé odpovědi pro web (výchozí), naleznete v části Konfigurace typů odpovědí. Přidání odpovědi pro ostatní kanály: Klikněte + vedle webu (výchozí). V rozevíracím seznamu zvolte požadovaný kanál. Podporované kanály jsou Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS a Voice. V pravém podokně zvolte typ odpovědi pro vybraný kanál. Informace o podporovaných typech odpovědí pro různé kanály naleznete v části Podporované typy odpovědí pro kanály. Nakonfigurujte požadovaná nastavení pro vybraný typ odpovědi. Informace o konfiguraci různých odpovědí naleznete v části Konfigurace typů odpovědí.
6	Klikněte Create k vytvoření odpovědi.

Konfigurace typů odpovědi

V nástroji Response Designer můžete konfigurovat odpovědi specifické pro kanál pro záměry. Další informace o vytváření odpovědi naleznete v části Vytvoření odpovědi.

Podrobnosti naleznete v následující části:

Konfigurace typu textové odpovědi
Nakonfigurujte typ odpovědi otočného panelu
Konfigurovat typ rychlé odpovědi
Konfigurovat typ odpovědi obrázku
Konfigurovat typ odpovědi na video
Konfigurovat typ odpovědi zvuku
Konfigurovat typ odpovědi souboru
Konfigurovat typ odpovědi na tlačítko odpovědi
Konfigurace typu odpovědi na zprávy v seznamu
Konfigurovat typ odpovědi na číslovaný seznam
Konfigurovat typ odpovědi výběru seznamu
Konfigurovat typ odpovědi pro výběr času
Konfigurovat odpověď médií
Konfigurovat typ odpovědi bohatého odkazu
Konfigurovat typ odpovědi formuláře
Konfigurace vlastních typů odpovědi na události

Konfigurace typu textové odpovědi

Textové zprávy můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro všechny kanály. Chcete-li přidat typ textové odpovědi pro vybraný kanál (výchozí nebo vlastní), postupujte takto:

1	Pro vybraný kanál vyberte Text typu odpovědi.
2	Zadejte textovou zprávu do textového pole Varianta. Odpovědi agentů můžete přizpůsobit pomocí proměnných přijatých z kanálu nebo shromážděných od zákazníků během konverzace. Můžete také zadat `${` zvolit požadovanou proměnnou v textové oblasti.
3	Chcete-li přidat více variant, klikněte na možnost Přidat variantu a zadejte textovou zprávu.
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Nakonfigurujte typ odpovědi otočného panelu

Odpovědi v otočném panelu můžete nakonfigurovat pro webové (výchozí) a kanály Messenger. Každá odpověď v otočném panelu může obsahovat obrázek, popis a až tři tlačítka.Postupujte takto:

1	Pro vybraný kanál klikněte na Carousel na pravém panelu. Zobrazí se bohatá karta v otočném panelu.
2	Klikněte Configure pro zobrazení nebo úpravu adresy URL obrázku. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje adresu URL obrázku.
3	Zadejte Title a Description (optional) pro kartu.
4	Chcete-li odeslat nakonfigurovanou datovou část agentovi s umělou inteligencí a vyvolat odpovídající odpověď pro záměr, klikněte na možnost + Přidat rychlou odpověď. Vyberte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Klikněte na tlačítko Hotovo. U přesměrování adresy URL vyberte typ tlačítka Adresa URL (platí pouze pro webový kanál), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo. Klikněte Renew Now chcete-li změnit text a přesměrování adresy URL.
5	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ rychlé odpovědi

Rychlé odpovědi můžete nakonfigurovat pro kanály Web (výchozí), SMS, Messenger, Apple Messages for Business a RCS. Postupujte následovně:

1	Pro vybraný kanál klikněte na Quick Reply na pravém panelu.
2	Zadejte zprávu rychlé odpovědi záměru.
3	Chcete-li agentovi s umělou inteligencí odeslat nakonfigurovanou datovou část, klikněte na možnost + Přidat rychlou odpověď. Vyberte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Chcete-li přidat rychlou textovou odpověď, klikněte na tlačítko Hotovo. Při přesměrování adresy URL vyberte typ tlačítka adresy URL (platí pouze pro webovou konverzaci), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo.
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit. Částečná shoda nastane, když je nejistota ohledně příchozích dotazů uživatelů. Agent AI odpoví se záměry, které jsou blízko uživatelskému dotazu jako možnosti. Částečné odpovídající odpovědi se zobrazují na webu.

Konfigurovat typ odpovědi obrázku

Můžete nakonfigurovat odpovědi na obrázky pro webové (výchozí) kanály, aplikace Messenger a WhatsApp. Postupujte následovně:

1	Pro vybraný kanál klikněte na Image na pravém panelu. Ve výchozím nastavení se zobrazí karta s obrázkem.
2	Aktualizujte adresu URL obrázku.
3	Vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi na video

Můžete nakonfigurovat odpovědi na video pro kanály webu (výchozí), Messenger a WhatsApp. Postupujte následovně:

1	Pro vybraný kanál klikněte na Video na pravém panelu. Zobrazí se karta videa s výchozí konfigurací.
2	Aktualizujte adresu URL videa.
3	Vyberte požadovaný typ videa (mp4).
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi zvuku

Zvukové odpovědi můžete nakonfigurovat pro web (výchozí) a WhatsApp. Postupujte následovně:

1	Pro vybraný kanál klikněte na Audio na pravém panelu. Zvuková karta se zobrazí s výchozí konfigurací.
2	Aktualizujte adresu URL zvuku.
3	Vyberte typ zvuku (mp3 nebo AAC).
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi souboru

Soubor můžete nakonfigurovat jako odpověď pro webové (výchozí) a WhatsApp kanály. Postupujte následovně:

1	Pro vybraný kanál klikněte na File na pravém panelu. Zobrazí se karta Soubor.
2	Zadejte adresu URL souboru.
3	Vyberte typ souboru. Podporovány jsou typy souborů .html, .pdf, prostý text, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 a .aac.
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi na tlačítko odpovědi

Odpovědi na tlačítko odpovědi můžete nakonfigurovat pro kanál WhatsApp. Postupujte následovně:

1	Klikněte Reply Button na pravém panelu.
2	Nakonfigurujte podrobnosti o záhlaví (volitelné). Vyberte typ záhlaví – Text (může obsahovat 20 znaků), Video, Obrázek, Dokument. Zadejte hodnotu podle vybraného typu záhlaví.
3	Zadejte text textu. Toto pole může obsahovat až 1024 znaků.
4	Zadejte text zápatí (volitelný). Toto pole může obsahovat až 60 znaků.
5	Chcete-li přidat nové tlačítko odpovědi, klikněte na tlačítko Přidat tlačítko, zadejte text a datovou část a klikněte na tlačítko Hotovo Můžete nakonfigurovat až tři tlačítka pro odpověď (s limitem 20 znaků).
6	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurace typu odpovědi na zprávy v seznamu

Zprávy v seznamu můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro kanál WhatsApp. Postupujte následovně:

1	Klikněte List Messages na pravém panelu.
2	Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující nastavení: (Volitelné) Nakonfigurujte podrobnosti o záhlaví (může obsahovat 20 znaků). Zadejte text těla (může obsahovat 1024 znaků). (Volitelně) Zadejte text zápatí (může obsahovat 60 znaků). Zadejte název seznamu.
3	Přejděte na kartu Seznam oddílů a nakonfigurujte následující nastavení: (Volitelně) Zadejte název části (může obsahovat 24 znaků). Zadejte název řádku (může obsahovat 24 znaků). Zadejte ID řádku, což je jedinečný identifikátor pro každý řádek, který vám pomůže identifikovat volbu uživatelů. Zadejte popis řádku (může obsahovat 20 znaků). Chcete-li přidat nový oddíl, klikněte na možnost Přidat oddíl.
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi na číslovaný seznam

Číslovaný seznam můžete nakonfigurovat jako odpověď pro kanál WhatsApp. Postupujte následovně:

1	Klikněte Numbered List na pravém panelu.
2	Upravte poskytnutý výchozí text.
3	Klikněte na možnost +Přidat položku seznamu.
4	Pod typem tlačítka Text nakonfigurujte následující položky: Zadejte text a datovou část/identifikátor, aby se datová část odeslala agentovi AI, když uživatel klikne na tlačítko. Klikněte na tlačítko Hotovo.
5	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi výběru seznamu

Můžete nakonfigurovat odpovědi pro výběr seznamu pro kanál Apple Business Messages. Postupujte následovně:

1	Klikněte List Picker na pravém panelu.
2	Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte název pro výběr seznamu. (Volitelné) Zadejte adresu URL náhledu obrázku a vyberte styl obrázku (ikona, malý, velký). Zadejte popis nástroje pro výběr seznamu. Zadejte název a popis zprávy odpovědi na základě vybrané možnosti pro výběr seznamu.
3	Přejděte na kartu Seznam oddílů a nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte název položek v seznamu. Zadejte název položek v seznamu. V poli Položka seznamu nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte adresu URL obrázku pro položku seznamu. Zadejte název. Zadejte identifikátor položky. Když uživatel vybere položku, identifikátor je odeslán agentovi AI, který zobrazí další kroky. Zadejte popis položky seznamu. Chcete-li přidat další položku, klikněte na ikonu +. Chcete-li položku odstranit, klikněte na ikonu Odstranit.
4	Chcete-li přidat novou část seznamu, klikněte na možnost Přidat oddíl seznamu.
5	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi pro výběr času

Můžete nakonfigurovat odpovědi pro výběr času pro kanál Apple Business Messages. Postupujte následovně:

1

Klikněte Timer Picker na pravém panelu.

Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující položky:

Zadejte název nástroje pro výběr času.
(Volitelné) Zadejte adresu URL náhledu obrázku a vyberte styl obrázku (ikona, malý, velký).
Zadejte popis.
Zadejte název a popis zprávy odpovědi na základě vybrané možnosti pro výběr času.

2

Přejděte na kartu Podrobnosti o události a nakonfigurujte:

Zadejte název události.
Zadejte časové pásmo události.
Nakonfigurujte sloty:
1. Zadejte datum a čas slotu1.
2. Zadejte dobu trvání slotu1.
3. Zadejte identifikátor slotu. Když uživatel vybere slot, identifikátor je odeslán agentovi AI, který zobrazí další krok.
4. Chcete-li přidat nový slot, klikněte na možnost Přidat slot.

3

Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat odpověď médií

Pro kanál Apple Business Messages můžete nakonfigurovat odpovědi médií. Postupujte následovně:

1	Klikněte Media na pravém panelu.
2	Zadejte text.
3	Vyberte typ média a zadejte adresu URL.
4	Chcete-li přidat další přílohy, klikněte na možnost Přidat přílohy.
5	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi bohatého odkazu

Pro kanál Apple Business Messages můžete nakonfigurovat odpovědi na rozsáhlé odkazy. Postupujte následovně:

1	V pravém podokně klikněte na položku Bohatý odkaz.
2	Zadejte adresu URL obrázku a vyberte typ obrázku (jpeg nebo PNG).
3	Zadejte adresu URL webu pro přesměrování.
4	Zadejte název adresy URL videa nebo obrázku.
5	Zadejte adresu URL videa podporující protokol MIME a vyberte typ (video/mp4).
6	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit.

Konfigurovat typ odpovědi formuláře

Můžete nakonfigurovat odpovědi formulářů pro kanál Apple Business Messages. Postupujte následovně:

1

Klikněte Form na pravém panelu.

2

Zadejte formulář ve formátu JSON. Každý JSON obsahuje informace o stránkách, které jsou součástí formuláře s přizpůsobeními. Stránky mohou mít různé typy:

Splash: Úvodní stránka s názvem, popisem, tlačítkem akce a obrázkem.
Vybrat: Stránka pro jeden výběr „Pravda/Nepravda“ nebo více výběrů, které podporují prostředky pro obrázky.
Volič: Stránka pro jeden výběr z více možností.
Výběr data: Poskytuje standardní nástroj pro výběr data společnosti Apple s přizpůsobitelným formátem data a omezeními.
Vstup: Stránka s různými vstupními poli pro shromažďování informací.

Strukturovaná metadata obsahu umožňují uživateli zadat stránky formuláře a vizuální rozvržení. Tato šablona se skládá ze dvou částí:

Událost BusinessFormEvent: Nakonfiguruje identifikátory stránek, shrnutí, stránky a obrázky.
Zpráva konverzace firmy: Nakonfiguruje informace o přijaté zprávě a zprávě s odpovědí.

Kliknutím na možnost Stáhnout vzorový soubor JSON stáhnete vzorový soubor JSON a porozumíte struktuře formuláře.

Viz {1>{2><2} Oficiální dokumentace společnosti Apple <1} pro více informací.

Konfigurace vlastních typů odpovědi na události

Vlastní události můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro hlasový kanál. Postupujte následovně:

1	Klikněte na možnost Vlastní události v pravém podokně.
2	Zadejte název příchozí události, který obdrží agent AI.
3	V části Nastavení hlasových služeb nakonfigurujte následující nastavení, která se přidají ke každé odpovědi agenta: Časový limit (s): Zadejte dobu v sekundách, po kterou agent bude čekat na odpověď uživatele. Pokud nikdo neodpoví, můžete ji nastavit tak, aby uživatel byl znovu vyzván, nebo aby konverzaci ukončil. Výchozí časový limit je 5 s. Vypršení časového limitu odpovědi: Zadejte zprávu odpovědi, která se má odeslat uživateli v případě, že vyprší časový limit. Povolit vynucený vstup: Zaškrtnutím této možnosti povolíte uživateli přerušovat odpověď agenta s novým zadáním. Pokud tato možnost zaškrtnuta není, uživatel musí počkat, až agent dokončí odpověď, než odpoví. Vstup DTMF: Zaškrtnutím této možnosti povolíte uživatelům zadávat konkrétní podrobnosti pomocí klávesnice. To je užitečné pro shromažďování informací vyjádřených jako dlouhá čísla. Povolení vstupu DTMF umožňuje konfigurovat následující nastavení: Režim zadávání: Zvolte požadovaný režim zadávání, aby uživatel mohl reagovat pouze pomocí DTMF, nebo pomocí obojího – DTMF i hlasové komunikace. Časový limit mezi číslicemi (číslicemi): Nastavte maximální povolenou dobu nečinnosti mezi zadáním každé číslice. Pokud uživatel tuto dobu překročí, doposud zadané číslice se jako vstup odešlou do toku. Znak ukončení: Zadejte koncový znak, jako # nebo , který označí vstup uživatele. Když uživatel stiskne toto tlačítko, předchozí vstup z klávesnice je odeslán do toku jako vstup uživatele. Maximální délka*: Zadejte maximální délku znaků povolenou pro zadání uživatele.
4	Odpověď vytvoříte kliknutím na tlačítko Vytvořit. Informace o konfiguraci vlastních událostí pro agenta s umělou inteligencí naleznete v článku Konfigurace vlastních událostí.

Konfigurovat předání agenta

Než začnete

Vytvořte agenta AI ve skriptu.

1

Na Dashboard, klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.

2

Přejít na Configuration > Handover a zapněte nebo vypněte požadovaná nastavení:

Handover on partial match— Několik po sobě jdoucích částečných shod v relaci může zahájit předání. Toto číslo lze konfigurovat.
Handover on fallback– Několik po sobě jdoucích záložních zpráv v relaci může inicializovat předání agenta. Toto číslo lze konfigurovat v zadaném textovém poli.
Handover after repeated agent responses– Opakované zprávy po sobě jdoucí v relaci mohou inicializovat předání agenta. Počet opakování nutný pro tuto spouštěcí událost lze konfigurovat.
Handover when slot filling retry limit reached– Když je při pokusech o opakování plnění výplně dosaženo maximálního limitu, zahájí se předání agenta.

3

Klikněte Save changes.

Co dělat dál

Přejděte k náhledu napsaného agenta AI.

Nakonfigurujte jazyk a hlas

Pro agenta s umělou inteligencí můžete nakonfigurovat více jazyků a hlasů specifických pro daný jazyk, aby mohl zpracovávat interakce se zákazníky.

Než začnete

Vytvořte agenta AI.

1	Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na stránku Configuration > Language karty. Výchozí jazyk a hlas jsou nastaveny na angličtinu. Další podporované jazyky a hlasy naleznete v článku Podporované jazyky a hlasy.
2	Chcete-li přidat k agentovi s umělou inteligencí další jazyky, klikněte +Add language.
3	V rozevíracím seznamu zvolte požadovaný jazyk a národní prostředí a klikněte na tlačítko Add.
4	Klikněte Add languages. Nově přidaný jazyk se zobrazí v Language karta s Enabled ve výchozím nastavení přepněte na „zapnuto“. Přidání více jazyků umožňuje Polymatch vícejazyčný model v rozšířeném nastavení modulu AI.
5	Zvolte požadovaný hlas z Voice Name rozevírací seznam. Dostupné hlasy se automaticky zobrazí podle vybraného jazyka.
6	Chcete-li nastavit požadovaný jazyk a hlas jako výchozí pro agenta s umělou inteligencí, klikněte Set as default pod Controls sloupec. Výchozí jazyk a hlas nelze odebrat, ale můžete je podle potřeby změnit. Změna výchozího jazyka může mít vliv na odpovědi, záměry, kurace, testování a náhled zkušeností.

Konfigurovat plnění

Splnění pro agenty s umělou inteligencí můžete nakonfigurovat tak, aby mohli komunikovat s externími systémy a načítat, aktualizovat nebo ukládat data prostřednictvím rozhraní API. Další informace naleznete v článku Konfigurace plnění pro agenty s umělou inteligencí.

Náhled na skriptovaného AI agenta

Aplikace Webex AI Agent Studio umožňuje zobrazit náhled vašich agentů AI během vývoje a po něm. Tato funkce vám umožňuje otestovat, jak pracuje váš agent s umělou inteligencí, a zkontrolovat, zda poskytuje očekávané odpovědi na různé vstupní dotazy. Náhled svého agenta AI si můžete zobrazit následujícími způsoby:

Náhled můžete otevřít z těchto možností:

Řídicí panel agenta AI – když umístíte ukazatel myši na kartu agenta AI, Preview u daného agenta s umělou inteligencí se zobrazí možnost. Kliknutím otevřete náhled.
Záhlaví agenta AI – kliknutím na kartu agenta AI otevřete agenta. Soubor Preview možnost je vždy viditelná v části záhlaví.
Minimalizovaná miniaplikace – Po spuštění a minimalizaci se v pravém dolním rohu stránky zobrazí miniaplikace hlavy konverzace. Pomocí této miniaplikace můžete snadno znovu otevřít režim náhledu.

Widget náhledu platformy

Miniaplikace Náhled se zobrazí v pravém dolním rohu obrazovky. Můžete zadat slova (nebo jejich posloupnost) a zjistit, jak agent AI odpoví, což vám pomůže potvrdit, že funguje podle očekávání. Náhled agenta s umělou inteligencí podporuje více jazyků a může automaticky detekovat jazyk vašeho vstupu. Jazyk můžete také vybrat ručně v náhledu kliknutím na výběr jazyka a výběrem z dostupných možností.

Chcete-li zlepšit zobrazení, můžete maximalizovat widget náhledu. Můžete také poskytnout informace o spotřebiteli a spustit více místností pro důkladné otestování agenta AI.

Náhled konverzace

Funkce náhledu konverzace umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím textu.

Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, náhled obsahuje prostředí pro zveřejňování, takže můžete před zveřejněním agenta ověřit první odpověď vygenerovanou umělou inteligencí.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na možnost Preview v záhlaví. Zobrazí se miniaplikace náhledu agenta AI.
2	Klikněte Start a Chat. Pokud je transparentnost AI povolena, náhled se před první odpovědí vygenerovanou umělou inteligencí v relaci připojí poznámku o transparentnosti. Ve výchozím nastavení si můžete zobrazit náhled konverzací v anglickém jazyce (en-US). (Dostupné v beta verzi) Náhled konverzací si můžete prohlédnout v ostatních jazycích, které jste nakonfigurovali. Chcete-li nakonfigurovat více jazyků, viz část Konfigurace jazyka a hlasu.
3	Do textového pole zadejte dotaz a stiskněte tlačítko Enter.
4	Poté můžete vidět a posoudit odpověď agenta AI. Chcete-li zahájit novou konverzaci nebo relaci, klikněte na možnost Preview v záhlaví. Chcete-li poznámku o transparentnosti znovu ověřit, relaci restartujte.

Náhled hlasové konverzace

Funkce náhledu hlasových služeb umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím hlasu.

K náhledu hlasových konverzací potřebujete oprávnění prohlížeče. K povolení požadovaného přístupu po zobrazení výzvy v prohlížeči nezapomeňte kliknout na tlačítko „Povolit“. Doporučujeme používat následující prohlížeče:
- Prohlížeč Safari v systému macOS
- Chrome v systému Windows
Maximální kvality dosáhnete s náhlavní soupravou. Když volající přeruší agenta AI (přes vynucený vstup), agent AI rozpozná řeč, zastaví výzvu, kterou přehrává, a odpovídajícím způsobem zpracuje vstup volajícího – tato funkce funguje optimálně pouze při použití náhlavní soupravy.
Pokud nepoužíváte náhlavní soupravu, vyhněte se nastavení hlasitosti na 100 %.

Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, náhled zahrnuje zveřejnění ještě před pokračováním interakce s umělou inteligencí, takže můžete před zveřejněním agenta ověřit hlasovou zkušenost.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na možnost Preview v záhlaví. Zobrazí se miniaplikace náhledu agenta AI.
2	Vyslovte svůj dotaz. Během mluvení se bude zobrazovat živý přepis konverzace. Chcete-li při interakci ztlumit svůj hlas, klikněte Mute.
3	U svého dotazu si poté můžete vyslechnout a posoudit odpověď od agenta AI.
4	Hovor ukončíte kliknutím End call.

Publikovat agenta s umělou inteligencí

Po konfiguraci a zobrazení náhledu agenta s umělou inteligencí můžete agenta zveřejnit, aby byl aktivní.

Než začnete

Vytvořte agenta AI ve skriptu.

1	Na stránce konfigurace agenta s umělou inteligencí klikněte na možnost Publikovat.
2	Zadejte název verze a klikněte na tlačítko Zveřejnit. Podrobnosti o verzi můžete zobrazit na stránce Historie. Další informace naleznete v části Historie.

Části společné správy pro agenta s umělou inteligencí

Na levém panelu stránky konfigurace agenta AI se zobrazují následující části:

Otestovat skriptovaného agenta

Jak se agenti s umělou inteligencí vyvíjejí a stávají se komplexnějšími, změny jejich logiky nebo porozumění přirozenému jazyku (NLU) mohou mít někdy nezamýšlené důsledky. Pro zajištění optimálního výkonu a identifikaci potenciálních problémů nabízí platforma agenta AI praktický rámec pro testování agentů AI jedním kliknutím. Můžete:

Snadno vytvořte a spusťte komplexní sadu testovacích případů.
Definujte testovací zprávy a očekávané odpovědi pro různé scénáře.
Simulujte složité interakce vytvářením testovacích případů s více zprávami.

Definovat testy

Testy můžete definovat pomocí následujících kroků:

Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
Na řídicím panelu klikněte na vámi vytvořeného agenta AI.
Klikněte Testing v levém podokně. Ve výchozím nastavení se Testcases zobrazí se karta.
Vyberte testovací případ a klikněte na tlačítko Execute selected tests.

Každý řádek v tabulce představuje testovací případ s následujícími parametry:

Table 3. Test cases
Parametr	Popis
Zpráva	Vzorová zpráva představující typy dotazů a prohlášení, které můžete očekávat, že uživatelé odešlou vašemu agentovi s umělou inteligencí.
Očekávaný jazyk	Jazyk, ve kterém komunikujete s agentem AI.
Očekávaný záměr	Zadejte záměr, který se má zobrazit jako odpověď na konkrétní uživatelskou zprávu. Chcete-li zjistit nejrelevantnější záměr, uveďte v tomto sloupci Smart auto-complete function. Během zadávání systém navrhuje odpovídající záměry na základě dosud zadaného textu.
Obnovit předchozí kontext	Kliknutím na zaškrtávací políčko izolujete testovací případy a spustíte je nezávisle na jakémkoli existujícím kontextu agenta AI. Když je tato možnost povolena, každý testovací případ je simulován v nové relaci, čímž se zabrání rušení předchozích interakcí nebo uložených dat.
Zahrnout částečné shody	Tento přepínač povolte, aby byly testovací případy považovány za úspěšné, i když očekávané záměry odpovídají skutečné odpovědi pouze částečně.
Importovat ze souboru CSV	Importovat testovací případy ze souboru odděleného čárkami (CSV). V takovém případě budou všechny stávající testovací případy přepsány.
Exportovat do formátu CSV	Exportovat testovací případy do souboru odděleného čárkami (CSV).
Otestovat zpětná volání	Povolením tohoto přepínače simulujete příchozí zpětná volání a otestujete chování toku, aniž by byly vyžadovány skutečné příchozí hovory.
Tok zpětného volání	Kliknutím na zaškrtávací pole v tomto sloupci indikujete, že záměr musí spustit zpětné volání.
Byla očekávána šablona zpětného volání	Zadejte klíč šablony, který má být aktivován při zpětném volání.
Časový limit zpětného volání (s)	Maximální doba (v sekundách), po kterou agent AI čeká na odpověď na zpětné volání, než zahájí zpracování zpětného volání jako vypršení časového limitu. Systém povoluje časový limit maximálně 20 sekund.

Spustit testy

Na Execution karta, klikněte Execute selected tests k zahájení sekvenčního provádění všech vybraných testovacích případů.

Testovací případy můžete spustit také na kartě Testovací případy.

.

Po dokončení každého zkušebního případu systém zobrazí jeho výsledek vedle odpovídající položky. Chcete-li ukončit spuštěný testovací případ, klikněte Abort Run v pravém horním rohu obrazovky.

Chcete-li zobrazit testovací případy s konkrétními výsledky, klikněte na požadovaný výsledek (například Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) na souhrnné pásu karet. Tato možnost filtruje seznam testovacích případů tak, aby zobrazovala pouze ty, které odpovídají vybranému výsledku.

Soubor session ID ke každému testovacímu případu se zobrazí ve výsledcích. To umožňuje rychle přenášet případy křížových testů a zobrazit podrobnosti o transakcích. Chcete-li to provést, vyberte Transaction Details možnost v Actions sloupec.

Historie provedení

Na History karta, přístup ke všem provedeným testovacím případům.

Klikněte na Download ikona ze Actions sloupec pro export provedených dat testů do souboru CSV pro offline analýzu nebo vytváření sestav.
Zkontrolujte nastavení konkrétního modulu a algoritmu použitého pro provedení každého testovacího případu. Tyto informace pomáhají vývojářům optimalizovat výkon agenta AI.
Chcete-li zobrazit pokročilá nastavení konfigurace algoritmu použitá pro konkrétní školicí modul, klikněte na Info ikona vedle názvu školicího modulu. Poskytuje přehledy o parametrech a nastaveních, která ovlivnila chování agenta AI během testování.

Zobrazit relace agenta

Soubor Sessions poskytuje komplexní záznam o všech interakcích mezi agenty s umělou inteligencí a zákazníky. Každá relace obsahuje podrobnou historii vyměněných zpráv. Data relace můžete exportovat jako soubor CSV pro offline analýzu a audit. Tato data použijte k analýze interakcí uživatelů, identifikaci oblastí pro zlepšení a k přesnější odpovědi agentů s umělou inteligencí.

Umožňuje zpracovávat velké datové sady zobrazením výsledků na stránkách. Můžete použít Refine Results část pro filtrování a řazení relací podle různých kritérií. Každý řádek v tabulce zobrazuje základní údaje o relaci, včetně těchto údajů:

Kanály – kanál, kde došlo k interakci (například chat, hlas).
ID relace – jedinečný identifikátor relace.
ID spotřebitele – Jedinečný identifikátor uživatele.
Zprávy – počet zpráv vyměněných během relace.
Aktualizováno v – čas poslední aktualizace systému.
Metadata – Další informace o relaci.
- Skrýt testovací relace – zaškrtnutím tohoto pole skryjete testovací relace a zobrazíte pouze seznam živých relací.
- Došlo k předání agenta – zaškrtnutím tohoto pole můžete filtrovat relace, které předáváme agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se ikona sluchátka označující předání konverzace lidskému agentovi.
- Došlo k chybě – zaškrtnutím tohoto pole můžete filtrovat relace, ve kterých došlo k chybě.
- Negativní hlas – zaškrtnutím tohoto pole filtrujete relace s negativním výsledkem.

Kliknutím na řádek získáte přístup k podrobnému zobrazení konkrétní relace. Zaškrtávací políčka použijte pro filtrování relací na základě předání agenta, chyb a hlasů proti. Dešifrování relací vyžaduje oprávnění na úrovni uživatele a pokročilá nastavení ochrany dat. Klikněte Decrypt content k zobrazení podrobností o relaci.

Zobrazení podrobností o relaci v agentovi s umělou inteligencí

Kliknutím na relaci na každém řádku zobrazíte podrobnosti o jednotlivé relaci.

Soubor Transaction Info Karta poskytuje podrobný rozpis konkrétní interakce a rozděluje informace do čtyř částí:

Část Zprávy :

Zobrazuje přepis všech interakcí relací v chronologickém pořadí a poskytuje kontext pro konverzaci.
Zobrazuje odpovídající odpovědi vygenerované agentem AI.
Zobrazuje modální okno přehrávání záznamu (spolu s přepisem relace) pro konverzace mezi agentem AI a zákazníkem. Záznamy jsou k dispozici pouze pro hlasové relace, nikoli pro relace konverzace. Záznam můžete přehrát od začátku nebo přejít na určitý bod.
Modální okno přehrávání záznamu nabízí sadu ovládacích prvků zvuku:
- Přehrát/pozastavit: Kliknutím na tlačítko začnete poslouchat relaci interakce a kliknutím na tlačítko pozastavíte přehrávání záznamu.
- Rychlost přehrávání: Kliknutím na tlačítko 1X upravíte rychlost přehrávání zvuku, v rozsahu od 0.5X do 2X.
- Ovládání zvuku: Kliknutím na tlačítko ztlumíte nebo zrušíte ztlumení zvuku zvuku během přehrávání. Pomocí posuvníku hlasitosti můžete také upravit hlasitost přehrávání.
Když konverzace obsahují data PCI, systém vynutí posílená bezpečnostní opatření. V závislosti na scénáři:

Pokud jsou zjištěna data PCI, modální okno přehrávání záznamu je v zobrazení relace zakázáno, což zabraňuje přístupu ke zvuku.
Při použití zabezpečených entit je záznam automaticky ztlumen během těch částí, kde jsou přítomna data PCI, což zajišťuje, že citlivé informace nejsou slyšitelné.

Pokud je hovor eskalován z agenta AI na lidského agenta a lidský agent se poté obrátí zpět ke stejnému nebo jinému agentovi s umělou inteligencí, nahrávání konzultované etapy není v současné době podporováno.

Soubor Intents Identified oddíl:

Zobrazuje záměry určené pro dotaz zákazníka.
Udává úroveň spolehlivosti spojenou s každým určeným záměrem.
Vypíše sloty, které jsou přidružené k určenému záměru. Kliknutím na slot zobrazíte další informace o jeho hodnotě a o tom, jak ji systém extrahuje z dotazu uživatele.

Entities Identified v části jsou uvedeny entity, které systém extrahuje ze zprávy zákazníka a přiřadí je k aktivnímu záměru spotřebitele. Tyto entity představují klíčové informace, které agent AI identifikoval v rámci dotazu uživatele.

Část Výsledky algoritmu poskytuje přehledy o základních procesech, které vedly k odpovědi agenta AI. Zde je rozpis zobrazených informací:

Seznam záměrů – zobrazuje určené záměry a odpovídající skóre podobnosti.
Seznam entit – obsahuje entity, které byly extrahovány ze zprávy uživatele.

Položka Ostatní informace obsahuje:

Zpracovaný dotaz – označuje předzpracovanou verzi vstupu zákazníka po zpracování plynovodu s porozuměním přirozenému jazyku agenta AI.
Poskytovatel rozpoznávání jazyka – poskytovatel, který nabízí technologii umožňující automaticky identifikovat jazyk daného textu.
Zjištěný jazyk – jazyk zjištěný technologií. 
Předání agenta – udává, zda došlo k předání agenta během relace. Zkontrolujte Agent Handover by Rules zaškrtávací políčko, zda bylo předání agenta spuštěno zvláštními pravidly.
Klíč šablony – označuje klíč šablony přidružený ke záměru, který aktivoval odpověď agenta AI.
Typ odpovědi – označuje typ odpovědi vygenerované agentem AI.
Stav odpovědi – označuje konkrétní stav nebo pravidlo, které aktivovalo odpověď agenta AI.
Jádro NLU AI – označuje jádro NLU AI používané ke zpracování dotazu zákazníka.
Vektorový model – způsob zobrazení textu jako číselných vektorů. 
Skóre minimální prahové hodnoty – Zobrazí skóre minimální prahové hodnoty.
Rozdíl částečného skóre shody – Rozdíl částečného skóre shody nakonfigurovaný v nastavení Předání a inference. Systém určuje, zda je dotaz mimo rozsah nebo vyžaduje intervenci agenta na základě těchto hodnot.
Protokoly ladění – Poskytuje seznam protokolů ladění přidružených k danému ID transakce. Pokročilé protokoly jsou obvykle zachovány po dobu 180 dnů.

Pomocí možnosti stáhnout si můžete také stáhnout a zobrazit informace o transakci ve formátu JSON.

Zobrazit historii verzí a protokoly změn

Kdykoli přidáte nebo aktualizujete záměry nebo entity, systém stáhne vašeho šifrovaného agenta AI, aby bylo vše aktuální. Po každém školení důkladně otestujte agenta s umělou inteligencí, abyste ověřili přesnost a efektivitu. Při každém publikování agenta s umělou inteligencí se verze uloží a je přístupná na kartě Historie verzí, kde můžete zobrazit všechny verze agenta s umělou inteligencí.

Stránka Historie umožňuje přístup k následujícím aktualizacím provedených pro vaše agenty:

Sledujte, kdy jste publikovali historii verzí a změny provedené v podobě poznámky, kterou vývojáři zanechali při publikování. 
Zobrazí modul AI používaný pro každou publikovanou verzi spolu s nastaveními. Můžete také zobrazit čas, který uplynul před přípravou jednotlivých verzí k uveřejnění. 
Na kartě Změnit protokoly můžete monitorovat změny nastavení, záměrů, entit, odpovědí a kursů.
V případě potřeby můžete publikovat, zobrazit nebo načíst starší verzi jako koncept.
Zobrazit historii školení – sledujte, když jste natrénovali korpus a provedené změny.
Porovnat školicí motory – Zkontrolujte školicí motory používané pro různé iterace a jejich odpovídající doby trvání školení.
Sledovat změny – monitorujte změny nastavení, záměrů, odpovědí a kursů.
Vrátit se k předchozím verzím – v případě potřeby se můžete snadno vrátit ke starší sadě školení.

Změnit protokoly

Soubor Change Logs část obsahuje podrobný záznam úprav provedených u agenta s umělou inteligencí za posledních 35 dní. Přístup k protokolům změn:

Přejděte k řídicímu panelu a klikněte na agenta s umělou inteligencí, který jste vytvořili.
Klikněte na Version History karta pro zobrazení historie agenta AI.
Klikněte na Change Logs karta pro zobrazení podrobného protokolu změn:
- Aktualizováno dne – datum a čas provedení změny systémem.
- Aktualizováno uživatelem – uživatel, který provedl změnu.
- Změnit umístění – Část agenta AI, kde ke změně došlo (například Korpus, Záměr a Odpověď).
- Popis – Další podrobnosti o změně.

Použijte Updated by a Change Location možnosti vyhledávání k vyhledání konkrétních položek protokolu změn.
Soubor Version History karta zobrazuje maximálně 10 korun pro každého agenta s umělou inteligencí.

Agenta AI se skriptem Curate

Systém přidává zprávy do Curation konzole na základě následujících kritérií:

Fallback Messages– Pokud agent AI nerozumí vaší zprávě a aktivuje záložní záměr.
Odmítnuté zprávy – zprávy, které uživatelé odmítli během náhledu agenta AI.
Předání agenta – zprávy, které kvůli nakonfigurovaným pravidlům vedou k předání lidského agenta.
Z relace – zprávy označené uživateli jako nepřijaté požadovanou odpověď z dat relace nebo místnosti.
Nízká důvěra – zprávy se skóre důvěry spadající do zadané prahové hodnoty nízké důvěry.
Částečná shoda – zprávy, u nichž agent AI nemohl zjistit správný záměr nebo odpověď.

Vyřešit problémy

Soubor Issues karta umožňuje zkontrolovat zprávy označené pro kurování a adresovat je. Můžete provést následující akce:

Zvolte, zda chcete problémy vyřešit nebo ignorovat na základě jejich závažnosti a relevance.
Zkontrolujte původní výrok uživatele, odpověď agenta AI a všechna připojená média.

Úplný obsah šifrovaných relací si můžete prohlédnout pomocí Decrypt Content možnost, pokud máte povolen přístup k dešifrování.

Pokud je v backendu povolena možnost Rozšířená ochrana dat, systém udělí dešifrovaný přístup na úrovni uživatele.

Chcete-li problém vyřešit, můžete:

Odkaz na existující záměr – chcete-li problém připojit ke stávajícímu záměru, vyberte Link a vyhledejte požadovaný záměr.
Přidat do nového záměru – použijte Add to a New Intent možnost vytvoření nového záměru přímo z konzole Curation.
Ignorovat problémy – vyřešte nebo ignorujte problémy a odeberte je z konzole Curation.

Nelze propojit s výchozími záměry (uvítací zpráva, záložní zpráva, částečná shoda).
V případě agenta s umělou inteligencí vyberte z rozevíracího seznamu vhodný záměr a označte všechny relevantní entity.
Po provedení změn systém stáhne agenta s umělou inteligencí, aby se zajistilo, že v odpovědích odráží nové znalosti.
Pro efektivní správu vyřešte nebo ignorujte více problémů současně.

Soubor Resolved karta zobrazuje všechny problémy vyřešené systémem. Můžete zobrazit shrnutí každého vyřešeného problému, včetně toho, zda jsme jej propojili se stávajícím záměrem, vytvořili nový záměr nebo ignorovali. Pokud se zobrazí odpovědi, které se vám nelíbí, že systém nezachytil, můžete do konzole Curation ručně přidat konkrétní příklady.

Přidání problémů z relací:

Identifikujte výrok – vyhledejte výrok, který aktivoval nesprávnou odpověď.
Zkontrolujte stav vyčištění – pokud problém již není v konzoli Curation Console, systém zobrazí Curation Status přepni.
Přepnutí vlajky – Povolte Curation Status Přepnutím přidáte výraz do konzole Curation pro kontrolu a rozlišení.

Pokud je problém již v konzoli Curation Console, vzhled přepínače se změní a zobrazí jeho stav.

Zobrazení výkonu svého agenta s umělou inteligencí pomocí analýz

Část Analýza poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta AI. Klíčové metriky jsou rozděleny do čtyř částí znázorněných jako karty, a to: Overview, Responses, Traininga Curation.

Na stránce Analýzy můžete vybrat agenta AI, pro kterého chcete analýzu zobrazit. Zobrazení analýzy můžete přizpůsobit zvolením kanálu, rozsahu dat a granularity dat. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje analytická data za poslední měsíc pro všechny kanály s každým dnem jako datový bod.

Přehled

Přehled obsahuje klíčové metriky a grafy, které poskytují přehled o celkovém využití a výkonu agentů AI pro vývojáře.

Na řídicím panelu vyberte agenta AI, kterého jste vytvořili.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Analýza. Přehled výkonu agenta s umělou inteligencí se zobrazí v tabulkovém i grafickém formátu.

Relace a zprávy

První část přehledu zobrazuje následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta s umělou inteligencí:

Počet celkových relací a relací, které agent AI zpracovává bez zásahu člověkem.
Celkový počet předání agentů, což je počet relací předaných lidským agentům.
Denní průměr relací
Celkový počet zpráv (zprávy člověka a agenta s umělou inteligencí) a kolik těchto zpráv přišlo od uživatelů.
Průměrný denní počet zpráv

Systém následuje grafické znázornění relací (vrstvený sloupec představující relace zpracovávané agentem AI a předané relace) a celkových odpovědí odeslaných agentem AI.

Uživatelé

Druhá část přehledu obsahuje statistiky o uživatelích agenta AI. Uvádí celkový počet uživatelů a informace o průměrném počtu relací na uživatele a denním průměrném počtu uživatelů. Následuje graf zobrazující nové a vracející se uživatele pro každou jednotku v závislosti na vybraném granularity.

Výkon

Třetí část obsahuje statistiky o reakcích agenta AI na uživatele. Zde se zobrazí celkový počet odpovědí odeslaných agentem AI a rozdělení mezi odpovědi, kde agent AI:

Byl identifikován záměr uživatele.
Odpověděl(a) záložní zprávou.
Odpověděl(a) částečnou shodu.
Informováno uživatele o předání agenta.

Totéž je agregováno ve výsečovém grafu a oblastní graf poskytuje informace na základě vybraného granularity.

Školení

Část školení představuje „zdraví“ korpusu agenta s umělou inteligencí. Doporučujeme, aby vývojáři nakonfigurovali 20+ školení pro každý záměr v agentech s umělou inteligencí. Tato část zobrazuje všechny záměry jako obdélníky s barvou a velikostí označující množství dat o školení. Čím blíže je záměr bílé barvy, tím více školicích dat vyžaduje, aby se zlepšila přesnost agenta AI.

Reakce

Tato část poskytuje podrobný přehled o tom, na co zákazníci žádají a jak často se na to ptají. Graficky zobrazuje nejoblíbenější záměry agentů s umělou inteligencí pro odpovídání na otázky a šablony odpovědi pro agenty s umělou inteligencí pro provádění akcí.

Tato část poskytuje podrobný pohled na dotazy zákazníků a jejich četnost. Vizuálně zobrazuje nejoblíbenější záměry a typy odpovědí, které agenti AI používají k řešení dotazů zákazníků.

Vyléčení

Tato část vizuálně shrnuje počet problémů s vyléčením, které se každý den vyskytnou, a počet, které agenti s umělou inteligencí vyřeší.

Používat agenty s umělou inteligencí pro interakce se zákazníky

Tato část popisuje, jak integrovat agenty AI s hlasovými i digitálními kanály pro správu konverzací se zákazníky.

Používat agenty s umělou inteligencí pro hlasové a digitální interakce

Po vytvoření a konfiguraci autonomních nebo skriptovaných agentů AI v platformě Webex AI Agent Studio je dalším krokem integrace s hlasovými a digitálními kanály. Tato integrace umožňuje agentům s umělou inteligencí zpracovávat hlasové i digitální konverzace se zákazníky, a zajistit tak bezproblémové a interaktivní uživatelské prostředí.

Další informace najdete v článku Použití agentů AI pro hlasové a digitální interakce.

Správa vlastních zpráv pro agenty s umělou inteligencí

Můžete použít globální proměnné k generování vlastní sestavy a analýze volání přesměrovaných na AI agent.

V současné době nejsou v analyzátoru dostupné zprávy o agentovi AI.

Vytvořit globální proměnná

1	Přihlaste se Ovládací centrum...
2	Z Contact Center navigační podokno, zvolte Flows > Global Variables.
3	Klikněte Create a new global variable a uveďte název a popis této proměnné. Vytvořit proměnná s názvem CustomAIAgentInteractionOutcome. Vybrat String jako typ proměnné zadat.
4	Přepni Make Reportable on zobrazí v analyzátoru proměnná pro účely hlášení.
5	Klikněte Save.

Přidat globální proměnná do toku

Následující pokyny jsou také dostupné v rámci odkazu vzorkovat import flow.

1	Přihlaste se do své zákaznické organizace pomocí Ovládací centrum...
2	Přejít na Contact Center > Customer Experience > Flows. Zobrazí se stránka Flows.
3	Po kliknutí na Go to Flow Designer ikona vedle průtoku. Soubor Flow Designer Objeví se okno.
4	V Global Flow Properties v podokno, posuňte dolů na Variable Definition > Predefined Variables oddíl.
5	V Global Variables v části, kliknutí Add Global Variables. Přidat globální proměnná CustomAIAgentInteractionOutcome k vašemu toku.
6	Použijte Set Variable aktivita přiřadit hodnotu OPUŠTĚNÁ proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome...
7	Nastavení vašeho Virtual Agent V2 aktivita v toku.
8	Připojte zpracovaný výsledek Virtual Agent V2 Činnost a používání Set Variable aktivita přiřadit hodnotu HANDLED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome...
9	Připojte eskalovaný výsledek Virtual Agent V2 činnosti a používání Set Variable aktivita přiřadit hodnotu ESKALOVANÉ proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome...
10	Připojit chybnou cestu Virtual Agent V2 činnosti a používání Set Variable aktivita k přiřazení hodnoty CHYBNÉ proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome...
11	Dokončete zbytek toků na základě vaší obchodní logiky a zveřejněte je. Jakékoli volání procházející tímto tokem bude mít hodnotu proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome nastavte na Opuštěné, Zanechané, Eskalované nebo Chybné, v závislosti na cestě, kterou volají.

Vytvořit vlastní vizualizace

V Analyzátoru můžete vytvořit vlastní sestavy pro záznamy hovoru agenta AI a distribuci výsledků agenta AI.

Vytvořit vizualizaci hovoru Agent záznamů AI

1	Stáhnout AI Agent Call Records.jsonsoubor z AI Agent Call Records...
2	Pro přihlášení do Analyzátoru.
3	Na stránce Domů klikněte na kliknutí. Visualization ikona v Analyzátoru.
4	Klikněte Import.
5	Klikněte Browse vyberte soubor (.json formát), který chcete importovat.
6	Klikněte Import importovat soubor AI Hovor Agent Records.json.
7	Klikněte Edit upravit importovanou vizualizaci.
8	Po kliknutí na Edit Filters pro CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Po kliknutí na is in rádiové tlačítko a přidat hodnoty ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED...
10	Můžete uložit a spustit několik testovacích volání.
11	Spuštění vizualizace zobrazí výsledky.

Vytvořit vizualizaci AI Agent Outcome Distribution

1	Stáhnout AI Agent Výsledek Distribution.jsonsoubor z Distribuce výsledků agenta umělé inteligence...
2	Pro přihlášení do Analyzátoru.
3	Na domovské stránce klikněte na kliknutí. Visualization ikona v Analyzátoru.
4	Klikněte Import.
5	Klikněte Browse zvolit soubor (ve formátu JSON), který má být importován.
6	Klikněte Import importovat soubor AI Agent Outcome Distribution.json.
7	Klikněte Edit upravit importovanou vizualizaci.
8	Po kliknutí na Edit Filters pro CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Po kliknutí na is in rádiové tlačítko a přidat hodnoty ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Můžete uložit a spustit několik testovacích volání.
11	Spuštění vizualizace zobrazí výsledky.

Porozumět souladu s umělou inteligencí

Porozumění transparentnosti umělé inteligence pro agenty s umělou inteligencí

Mnoho regionů vyžaduje, aby organizace informovaly uživatele při poskytování služeb umělé inteligence, například Zákon EU o umělé inteligenci v Evropě. Transparentnost s umělou inteligencí vám umožňuje informovat zákazníky, když komunikují s agentem s umělou inteligencí ještě před pokračováním konverzace. Toto zveřejnění se týká jak skriptovaných, tak autonomních agentů AI, funguje napříč podporovanými hlasovými a digitálními kanály a lze zobrazit jeho náhled prostřednictvím stávajících uvítacích zkušeností v uživatelském rozhraní Agent Studio.

Jak funguje transparentnost umělé inteligence

Použijte AI transparency nastavení v profilu agenta pro řízení zprávy o odhalení týkající se zákazníka.

Autonomní agenti s umělou inteligencí používají poznámku o transparentnosti jako nastavení uvítací zprávy. Další informace najdete v tématu Aktualizace profilu autonomního agenta AI.
Skriptovaní agenti AI vám umožňují konfigurovat poznámky k transparentnosti pro určitý jazyk a vrátit se k výchozí poznámce, když zpráva pro určitý jazyk není k dispozici. Další informace najdete v tématu Aktualizace profilu agenta AI ve skriptu.

V evropských regionech: Tato funkce je ve výchozím nastavení povolena. Pro všechny typy agentů se přehraje nebo zobrazí zpráva o transparentnosti (v závislosti na kanálu). Chcete-li tuto funkci zakázat, musíte před odhlášením potvrdit rizika a přidat připomínky auditu.
Ve všech ostatních oblastech: Můžete zvolit, zda chcete funkci povolit, a podle potřeby nakonfigurovat zprávu. Společnost Cisco doporučuje aktivovat transparentnost AI jako osvědčený postup, který pomůže zajistit informovanost koncových uživatelů při interakci s agenty AI.

Chování kanálu

V případě hlasových interakcí se zpráva o transparentnosti přehraje před uvítací zprávou a volající ji nemohou přerušit.
V případě digitálních interakcí je k první odpovědi vygenerované umělou inteligencí v relaci přidána poznámka o transparentnosti.

Co zkontrolovat před zveřejněním

Zkontrolujte výchozí zprávu o transparentnosti a ujistěte se, že formulace jasně identifikuje interakci s umělou inteligencí.
Omezit na 200 znaků.
Ujistěte se, že zpráva odpovídá právním předpisům a značkám vaší organizace.
Podívejte se na náhled zveřejnění v každém podporovaném kanálu a jazyce.
Pokud vypnete transparentnost umělé inteligence, potvrďte upozornění a uveďte důvod.
Nezapomeňte nastavit jazyk zpřístupnění umělé inteligence, například „Jsem asistent AI“ nebo „Jsem agent AI“, jako předčíslí změn ve vašem brandingu.

Vývoj AI, ochrana osobních údajů, zabezpečení a bezpečnost

Vývoj produktů AI

U každé funkce využívající AI projdeme posouzení dopadů AI podle našich zásad odpovědné AI a dodržujeme rámce odpovědné AI kromě stávajících procesů v oblasti zabezpečení, soukromí a lidských práv dle návrhu.

Ochrana osobních údajů a zabezpečení

Po procesu odvození neukládáme vstupní data zákazníků a poskytovatel modelů třetí strany, Microsoft, nemá přístup k datům zákazníků společnosti Cisco, monitoruje ani neukládá. Další podrobnosti o zásadách uchovávání dat specifických pro funkce naleznete v Technická poznámka agenta AI Webex AI na portálu Cisco Trust.

Datové zdroje pro školení a hodnocení

Náš poskytovatel modelů třetí strany, společnost Microsoft nepoužívá zákaznický obsah ke zlepšení modelů Azure OpenAI a neukládá ani neukládá data zákazníků společnosti Cisco v infrastruktuře Azure.

Bezpečnostní a etické ohledy

Všechny generativní funkce AI jsou náchylné k chybám, takže bezpečnost obsahu pro funkce AI dáváme přednost přihlášení k Filtrování obsahu, které poskytuje Azure OpenAI.

Hodnocení modelu a výkon

Upřednostňujeme výkon a přesnost asistenta AI tím, že zapojujeme lidi do kontroly, testování a zajištění kvality základního modelu.

Použití agentů AI pro interakce se zákazníky

Tato část popisuje, jak integrovat agenty AI s hlasovými i digitálními kanály pro správu konverzací zákazníků.

Použití agentů AI pro hlasové a digitální interakce

Po vytvoření a konfiguraci autonomních nebo skriptovaných agentů AI na platformě Webex AI Agent Studio je dalším krokem jejich integrace s hlasovými a digitálními kanály. Tato integrace umožňuje agentům AI zpracovávat hlasové i digitální konverzace se zákazníky a poskytuje bezproblémové a interaktivní uživatelské prostředí.

Další informace najdete v článku použití agentů AI pro hlasové a digitální interakce .

Správa vlastních sestav pro agenty AI

Globální proměnné můžete použít ke generování vlastních sestav a analýze volání směrovaných do agenta AI.

V současné době nejsou předem připravené sestavy pro agenta AI v analyzátoru k dispozici.

Vytvoření globální proměnné

1	Přihlaste se k centru Control Hub.
2	V navigačním podokně Kontaktního centra zvolteToky > globální proměnné.
3	Klikněte na možnost Vytvořit novou globální proměnnou a zadejte název a popis proměnné. Vytvořte proměnnou s názvem CustomAIAgentInteractionOutcome. Jako typ proměnné zvolte Řetězec .
4	Přepnutím možnosti Oznamovací zapnete zobrazení proměnné v analyzátoru pro účely vytváření sestav.
5	Klikněte na položku Uložit.

Přidání globální proměnné do toku

Následující pokyny jsou také k dispozici v rámci importu propojeného toku vzorku.

1	Přihlaste se do své zákaznické organizace pomocí Control Hub.
2	Přejděte do části Kontaktní centrum > zákaznická zkušenost > toky. Zobrazí se stránka Toky.
3	Klikněte na ikonu Přejít do návrháře toku vedle toku. Zobrazí se okno Návrhář toku.
4	V podokně Vlastnosti globálního toku se posuňte dolů k části Definice proměnné > Předdefinované proměnné .
5	V části Globální proměnné klikněte na možnost Přidat globální proměnné. Přidejte do toku globální proměnnou CustomAIAgentInteractionResult .
6	Pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu ABANDONED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Nakonfigurujte aktivitu virtuálního agenta V2 v toku.
8	Připojte zpracovaný výsledek aktivity virtuálního agenta V2 a pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu HANDLED proměnné proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Připojte eskalovaný výsledek aktivity virtuálního agenta V2 a pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu eskalovanou proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Připojte chybnou cestu k aktivitě virtuálního agenta V2 a pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu ERRORED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome .
11	Dokončete zbytek toků na základě vaší obchodní logiky a publikujte je. Všechna volání procházející tímto tokem budou mít hodnotu proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome nastavenou na Opuštěné, Zpracované, Eskalované nebo Chybované v závislosti na cestě, kterou volání probere.

Vytváření vlastních vizualizací

V Analyzátoru můžete vytvořit vlastní sestavy pro záznamy volání agenta AI a distribuci výsledků agenta AI.

Vytvoření vizualizace záznamů hovorů agenta AI

1	Stáhněte si soubor volání agenta AI Records.json ze záznamů volání agenta AI.
2	Přihlaste se do analyzátoru.
3	Na stránce Home klikněte v Analyzátoru na ikonu Vizualizace .
4	Klikněte na tlačítko Importovat.
5	Klepněte na tlačítko Procházet a vyberte soubor (.json formát), který chcete importovat.
6	Kliknutím na tlačítko Importovat importujte soubor Records.json volání agenta AI.
7	Kliknutím na tlačítko Upravit upravte importovanou vizualizaci.
8	Klikněte na Upravit filtry pro CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikněte na přepínač is in a přidejte hodnoty ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Uložte a iniciujte několik testovacích hovorů.
11	Spusťte vizualizaci a zobrazte výsledky.

Vytvoření vizualizace distribuce výsledků agenta AI

1	Stáhněte si soubor AI Agent Outcome Distribution.json z AI Agent Result Distribution.
2	Přihlaste se do analyzátoru.
3	Na stránce Home klikněte v Analyzátoru na ikonu Vizualizace .
4	Klikněte na tlačítko Importovat.
5	Klikněte na Procházet a vyberte soubor (ve formátu JSON), který chcete importovat.
6	Kliknutím na tlačítko Importovat importujte soubor Distribution.json výsledku agenta AI.
7	Kliknutím na tlačítko Upravit upravte importovanou vizualizaci.
8	Klikněte na Upravit filtry pro CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikněte na přepínač is in a přidejte hodnoty ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Uložte a iniciujte několik testovacích hovorů.
11	Spusťte vizualizaci a zobrazte výsledky.

Pochopte dodržování předpisů AI

Tato část vám pomůže pochopit vývoj AI, ochranu osobních údajů, zabezpečení a bezpečnost.

Vývoj umělé inteligence, ochrana osobních údajů, zabezpečení a bezpečnost

Vývoj produktů AI

U každé funkce využívající umělou inteligenci podstupujeme posouzení dopadů AI podle našich principů odpovědné AI a dodržujeme rámec odpovědné AI, kromě stávajících procesů zabezpečení, soukromí a lidských práv již od návrhu.

Ochrana osobních údajů a zabezpečení

Po procesu odvození neuchováváme vstupní data zákazníka a poskytovatel modelu třetí strany, Microsoft, nemá přístup, nemonitoruje ani neukládá Cisco zákaznická data. Další podrobnosti o zásadách uchovávání dat konkrétních funkcí najdete v tématu Webex technická poznámka k transparentnosti AI agenta AI na portálu Cisco Trust Portal.

Zdroje dat pro školení a hodnocení

Náš poskytovatel modelů třetích stran Microsoft nepoužívá zákaznický obsah k vylepšování modelů Azure OpenAI a neukládá ani neuchovává Cisco zákaznická data v infrastruktuře Azure.

Bezpečnostní a etická hlediska

Všechny generativní funkce AI jsou náchylné k chybám, takže upřednostňujeme bezpečnost obsahu pro funkce AI tím, že se přihlásíme k filtrování obsahu, které poskytuje Azure OpenAI.

Vyhodnocení a výkonnost modelu

Upřednostňujeme výkon a přesnost AI Assistant zapojením lidí do kontroly, testování a zajištění kvality základního modelu.

Začínáme s aplikací Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio je sofistikovaná platforma, která je navržena tak, aby vytvářela, spravovala a nasazovala automatizované agenty AI pro splnění potřeb zákaznických služeb a podpory. Pomocí umělé inteligence poskytují agenti AI automatizovanou pomoc zákazníkům před interakcí s lidskými agenty. Tito agenti podporují hlasové interakce s intonací, porozuměním jazyka a kontextovým povědomím v rámci konverzací. Agenti AI také bezproblémově a informativně zpracovávají interakce s digitálními kanály prostřednictvím textu a online chatu. Zákazníci těží ze zkušeností podobných domovníkům, dostávají pomoc s dotazy, vyhledávání informací a minimalizaci čekacích dob.

Klíčové výhody pro podniky

Efektivita a produktivita
- Automatizuje opakující se úkoly a uvolňuje lidské zaměstnance pro strategickou práci.
- Poskytuje dostupnost 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, zvládá větší objemy a zlepšuje dobu odezvy.
- Zlepšuje přesnost při zpracování, analýze a vytváření sestav dat.
Úspora nákladů
- Snižuje náklady na pracovní sílu díky automatizaci.
- Optimalizuje alokaci zdrojů pro vyšší efektivitu.
- Snižuje provozní náklady zefektivněním procesů a předcházením chybám.
Lepší rozhodování
- Poskytuje přehledy založené na datech analýzou velkých datových sad.
- Umožňuje prediktivní analýzu pro předvídání budoucích výsledků.
- Zlepšuje řízení rizik prostřednictvím identifikace a hodnocení.
Vylepšená zákaznická zkušenost
- Personalizuje interakce na základě zákaznických dat.
- Nabízí rychlejší dobu odezvy díky chatbotům a virtuálním asistentům využívajícím umělou inteligenci.
- Poskytuje zákaznickou podporu 24/7.
Škálovatelnost a flexibilita
- Snadno škáluje nahoru nebo dolů podle měnících se obchodních potřeb.
- Učí se a přizpůsobuje se novým situacím a informacím.
Konkurenční výhoda
- Podporuje inovace a vývoj nových produktů/služeb.
- Zvyšuje efektivitu pro konkurenční výhodu.
Posílení postavení zaměstnanců
- Uvolňuje lidský potenciál pro kreativnější a strategičtější práci.
- Vylepšuje spolupráci poskytováním dat, přehledů a podpory.

Vysvětlení typů a příkladů agentů AI

Následující tabulka poskytuje přehled typů agentů AI a jejich možností:

Tabulka 1. Typy agentů AI a jejich možnosti
Typ agenta AI	Účel	Jak nastavit?
Autonomní	Autonomní agenti pracují nezávisle, aby splnili definované cíle, což snižuje potřebu nepřetržitého lidského zásahu. Rozhodují se na základě dostupných informací a předem definovaných akcí. Automatizují časově náročné nebo opakující se úkoly. Přistupují ke znalostní bázi a používají ji k poskytování informativních a přesných odpovědí na otázky uživatelů.	Nastavení autonomního agenta AI
Scénář	Skriptovaní agenti AI jsou naprogramováni tak, aby dodržovali sadu předdefinovaných pravidel a pokynů. Vykonávají specifické úkoly, které jsou jasně definované a strukturované. Odpovídají na otázky založené na uživatelem vytvořeném školicím korpusu, který je sbírkou příkladů a odpovědí.	Nastavení skriptovaného agenta AI

Příklady

Autonomní i skriptovaní agenti AI se vztahují na různé případy použití v závislosti na konkrétních požadavcích a požadovaných funkcích. Některé příklady:

Zákaznický servis: Zákaznickou podporu mohou poskytovat autonomní i skriptovaní agenti, přičemž autonomní agenti nabízejí větší flexibilitu a porozumění přirozenému jazyku.
Virtuální asistenti – Autonomní agenti jsou vhodní pro role virtuálních asistentů, protože mohou spravovat širokou škálu úkolů a nabízet personalizovanější interakce.

Volba mezi autonomními a skriptovanými agenty AI závisí na složitosti úloh, požadované úrovni autonomie a dostupnosti trénovacích dat.

Předpoklady

Pokud organizace nemá aktivní zkušební verzi nebo předplatné kontaktního centra, mohou partneři nastavit zkušební verzi kontaktního centra s funkcí agenta Webex AI. Další informace naleznete v článku Webex Samoobslužné zkušební verze kontaktního centra.
Aby se zákazníci mohli zaregistrovat k předplatnému, musí si zakoupit doplněk AI Agent pro licenci kontaktního centra Flex-3.0. Kontaktní centrum Webex základě oprávnění poskytuje agenta AI jako jednu ze svých služeb pro organizaci. Další informace o poskytování Webex kontaktního centra naleznete v tématu Začínáme s Webex kontaktním centrem.

Uživatelské role a oprávnění

Tato část obsahuje podrobnosti o uživatelských rolích a požadovaných oprávněních v rámci organizace pro přístup k aplikaci AI Agent Studio:

Role	Organizace zákazníků	Partnerská organizace	Jakákoli jiná organizace
Správce s úplným oprávněním	Plný přístup k AI Agent Studiu kromě citlivých informací, jako jsou přepisy	Plný přístup k AI Agent Studiu kromě citlivých informací, jako jsou přepisy	Plný přístup k AI Agent Studiu kromě citlivých informací, jako jsou přepisy
Správce služby Contact Center	Plný přístup k AI Agent Studiu kromě citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít	Plný přístup k AI Agent Studiu kromě citlivých informací, jako jsou přepisy
Správce zřizování	Nelze použít	Plný přístup k AI Agent Studiu kromě citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít
Správce pouze ke čtení	Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Nadřízený	Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít	Nelze použít

Přístup Webex AI Agent Studio

Pokud chcete vytvořit agenty AI, musíte se přihlásit k aplikaci Webex AI Agent Studio. Můžete se přihlásit následujícími způsoby:

Přihlášení z Centra řízení

Pokud nevidíte Webex AI Agent, kontaktujte podporu Cisco a povolte odpovídající příznak funkce.

Přihlaste se k centru Control Hub.
Vyberte možnost Služby > Kontaktní centrum.
V navigačním podokně kontaktního centra vyberte možnost Customer Experience > AI Agent (Agent pro zkušenosti zákazníkůAI).
Kliknutím na Webex AI Agent získáte přístup k aplikaci.

Tím se otevře aplikace Webex AI Agent Studio na jiné kartě prohlížeče a jste připraveni nakonfigurovat agenty AI.

Přihlášení ze služby Webex Connect

Pro přístup k aplikaci Webex AI Agent Studio byste měli mít přístup k Webex Connect.

Přihlaste se k aplikaci Webex Connect pomocí adresy URL tenanta zadané pro váš podnik a přihlašovací údaje.
Ve výchozím nastavení se stránka Služby zobrazuje jako domovská stránka.
 V nabídce Zásobník aplikací v levém navigačním podokně klikněte na Webex AI Agent pro přístup k aplikaci.
Systém otevře aplikaci Webex AI Agent Studio na jiné kartě prohlížeče a vy jste automaticky přihlášeni k aplikaci.

Rozložení domovské stránky

Vítejte v aplikaci Webex AI Agent Studio. Když se přihlásíte, domovská stránka zobrazí následující rozložení:

Navigační panel

Navigační panel, který se zobrazí vlevo, poskytuje přístup k následujícím nabídkám:
- Řídicí panel – zobrazí seznam agentů AI, ke kterým má uživatel přístup, udělený podnikovým správcem.
- Znalosti – zobrazuje centrální úložiště znalostí nebo znalostní bázi, která slouží jako mozek pro autonomní agenty AI, kteří reagují na dotazy zákazníků.
- Nápověda – poskytuje přístup k uživatelské příručce k Webex AI Agent Studio v centru nápovědy Webex.
- Odhlásit se – umožňuje odhlásit se z aplikace Webex AI Agent Studio.

Poznejte svůj řídicí panel

Na řídicím panelu jsou agenti AI reprezentováni kartami. Každá karta zobrazuje základní informace, včetně názvu agenta AI, naposledy aktualizovaného, naposledy aktualizovaného a modulu použitého k trénování agenta.

Úkoly na kartě agenta AI

Najeďte myší na kartu agenta AI a zobrazte následující možnosti:

Náhled – Kliknutím na tlačítko Náhled otevřete widget náhledu agenta AI.
Ikona se třemi tečkami – Kliknutím na tuto ikonu můžete provádět následující úlohy:
- Kopírovat přístupový token – zkopírujte přístupový token agenta AI pro vyvolání agenta prostřednictvím rozhraní API.
- Export – Exportujte podrobnosti agenta AI (ve formátu JSON) do místní složky.
- Odstranit – trvale odstraní agenta AI ze systému.
- Připnout – připněte agenta AI na první pozici na řídicím panelu nebo ho odpněte a přesuňte ho zpět na předchozí pozici.

Vytvoření nového agenta AI

Nového agenta AI můžete vytvořit pomocí + možnosti vytvořit agenta v pravém horním rohu řídicího panelu. Můžete použít předdefinovanou šablonu nebo vytvořit agenta od začátku.

Informace o tom, jak vytvářet skriptované a autonomní agenty AI, najdete v následujících částech:

Vytvoření autonomního agenta AI
Vytvoření skriptovaného agenta AI

Můžete vytvořit až 100 agentů AI, což zahrnuje skriptované i autonomní typy.

Import agenta AI

Agenta AI můžete importovat ve formátu JSON ze seznamu dostupných agentů AI. Nejprve se ujistěte, že jste exportovali agenta AI ve formátu JSON do místní složky. Chcete-li jej importovat, postupujte takto:

Klikněte na Importovat agenta.
Kliknutím na Nahrát nahrajte soubor agenta AI (ve formátu JSON) exportovaný z platformy.
Do pole Název agenta zadejte název agenta AI.
(Volitelné) V ID systému upravte jedinečný identifikátor vygenerovaný systémem.
Klikněte na tlačítko Importovat.

Váš agent AI je teď úspěšně importován na platformu Webex AI Agent Studio a je k dispozici na řídicím panelu.

Vyhledávání podle klíčových slov

Platforma poskytuje robustní možnosti vyhledávání, které vám pomohou snadno najít a spravovat agenty AI. Vyhledávání podle klíčových slov můžete provádět pomocí názvu agenta. Zadejte název agenta nebo část názvu do vyhledávacího pole. Systém zobrazí seznam agentů AI, kteří odpovídají vašim kritériím vyhledávání.

Filtrovat podle typu agenta

Kromě vyhledávání podle klíčových slov můžete výsledky vyhledávání upřesnit filtrováním na základě typu agenta AI. Z rozevíracího seznamu vyberte jeden z filtrů typu agenta – Skriptované , Autonomní a Vše.

Správa znalostní báze

Znalostní báze je centrální úložiště informací pro agenty AI využívající LLM (Large Language Model). Agenti AI používají pokročilé technologie AI a strojového učení k pochopení, zpracování a generování lidského textu. Modul AI trénuje agenty AI pomocí obrovského množství dat, což jim umožňuje poskytovat podrobné a kontextově relevantní odpovědi. Znalostní báze ukládají data nezbytná pro fungování autonomních agentů AI.

Vytvořte požadovanou znalostní bázi pro agenta AI, kterého konfigurujete.

Vytvoření znalostní báze pro agenta AI

1

Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

2

Klikněte na ikonu Znalostní báze v levém navigačním podokně.

3

Na stránce Znalostní báze klikněte na +Vytvořit znalostní bázi v pravém horním rohu.

4

Na stránce Vytvořit znalostní bázi zadejte následující podrobnosti:

Název znalostní báze – Zadejte název znalostní báze.
Popis – Zadejte stručný popis znalostní báze.

5

Klikněte na tlačítko Vytvořit. Systém vytvoří znalostní bázi se zadaným názvem.

6

Můžete buď nahrát soubory do znalostní báze, nebo vytvořit dokumenty od začátku.

Chcete-li nahrát soubory, proveďte následující kroky:
1. Klikněte na kartu Soubory .
2. Přetáhněte soubory do znalostní báze. Případně klepněte na tlačítko Přidat soubor a přidejte soubor.
  Důležité aspekty:
  Můžete nahrát maximálně 100 souborů.
  Systém podporuje následující formáty souborů: PDF, .docx, data přes kabel, .txt, .xlsx, .xls a .CSV.
  Velikost každého souboru nesmí překročit 10 MB. Velikost textových souborů je 2 MB.
  Soubory PDF a CSV nepodporují hypertextové odkazy. Hypertextové odkazy však podporují .docx, .xlsx a .xls.
  Při nahrávání souborů aplikace Excel se ujistěte o následujících skutečnostech:
  Záhlaví musí být v prvním řádku, aby systém řádek záhlaví přesně zpracoval.
  Systém konsoliduje všechny tabulky z jednoho listu aplikace Excel do jedné jednotné tabulky. Před nahráním soubor vyčistěte.
  Prázdné buňky v listech aplikace Excel jsou nahrazeny NA.
3. Kliknutím na Zpracovat soubory soubory zpracujte. Po dokončení systém zobrazí seznam souborů na kartě Soubory .

Důležité aspekty:

Maximální doba čekání na zpracování souboru před vypršením časového limitu je 2 hodiny.
Podpora zpracování obrazu je k dispozici pouze pro PDF soubory.

Chcete-li odstranit všechny nahrané soubory, klikněte na ikonu Odstranit vedle části Zpracované soubory . Chcete-li odstranit jeden soubor, klepněte na ikonu Odstranit soubor vedle názvu souboru.

Chcete-li vytvořit dokumenty, proveďte následující kroky:
1. Klikněte na kartu Dokumenty .
2. Kliknutím na tlačítko + Vytvořit dokument vytvoříte vlastní dokumenty znalostní báze.
  
  Dokumenty můžete umístit do různých kategorií. Kliknutím + Přidat kategorii vytvoříte kategorie před vytvořením dokumentů.
3. Na stránce Vytvořit dokument zadejte název dokumentu.
4. Zaškrtnutím možnosti Přidat do existující kategorie přidáte dokument do existující kategorie. Můžete také zvolit Přidat do nové kategorie a vytvořit novou kategorii.
  Důležité aspekty:
  Pokud dokumenty nepřidáte do žádné kategorie, budou dokumenty ve výchozím nastavení uvedeny v kategorii Nepřiřazené .
  Dokumenty nepodporují hypertextové odkazy. Chcete-li podporovat hypertextové odkazy v dokumentech, použijte text odkazu jako adresu URL hypertextového odkazu nebo jednoduše umístěte adresu URL do dokumentů.
  Do dokumentů nelze přidávat tabulky.
5. Klikněte na položku Uložit.
6. Přidejte požadované informace do textového editoru. Podle potřeby naformátujte text pomocí možností formátování.
7. Chcete-li zobrazit náhled dokumentu, vyberte požadovaný dokument v levém podokně a klikněte na tlačítko Náhled z webu. Dokument se zobrazí v novém prohlížeči.
Chcete-li dokument odstranit, klepněte v textovém editoru na tlačítko Odstranit . Dokument můžete také odstranit kliknutím na ikonu Odstranit soubor vedle názvu dokumentu v levém podokně.

7

Přejděte na kartu Informace a zobrazte následující podrobnosti:

Pole	Popis
Podrobnosti znalostní báze	Znalostní báze zobrazuje následující podrobnosti: ID znalostní báze. Dostupný úložný prostor ve znalostní bázi. Celkový počet nahraných souborů a vytvořených dokumentů.
Podrobnosti o uživateli správce	Jméno administrátora, který vytvořil znalostní bázi v době vytvoření.
Mapovaný agent	Podrobnosti o mapovaném agentovi. Kliknutím na ikonu Nastavení přejděte na stránku mapovaného agenta. Kliknutím na ikonu Náhled zobrazíte náhled agenta.
Naposledy aktualizováno na	Časové razítko poslední aktualizace znalostní báze.
Naposledy aktualizoval	Jméno administrátora, který ji naposledy aktualizoval.
Historie aktivit	Historie aktivit na znalostní bázi.

Klikněte na ikonu Upravit a upravte název znalostní báze.
Kliknutím na ikonu Odstranit zcela odstraníte znalostní bázi. Pokud je znalostní báze namapovaná na agenta AI, nemůžete znalostní bázi odstranit.
Znalostní bázi můžete mapovat pouze na jednoho agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte znalostní bázi pro agenty AI.

Přístup ke znalostní bázi

Než začnete

Vytvořte znalostní bázi potřebnou pro agenta AI.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Klikněte na ikonu Znalostní báze v levém navigačním podokně. Znalostní báze se zobrazí jako karty na stránce Znalostní báze . Karty zobrazují počet odeslaných souborů a počet dokumentů vytvořených ve znalostní bázi.
3	Kliknutím na kartu přejděte do konkrétní znalostní báze. Ke znalostní bázi můžete přistupovat také z karty znalostní báze na stránce konfigurace agenta AI. Další informace naleznete v části Konfigurace znalostní báze . Požadovanou znalostní bázi můžete vyhledat pomocí následujících kritérií: Název znalostní báze. Typ znalostní báze. Znalostní báze byly aktualizovány mezi zadanými daty. Znalostní báze vytvořené mezi zadanými daty. Kliknutím na tlačítko Obnovit vše obnovíte kritéria vyhledávání.

Nastavení autonomního agenta AI

Autonomní agenti AI pracují nezávisle bez přímého lidského zásahu. Autonomní agenti mohou přistupovat k úložišti znalostí a používat ho k poskytování informativních a přesných odpovědí na dotazy uživatelů. Tito agenti používají pokročilé algoritmy a techniky strojového učení k analýze dat, učení se ze svého prostředí a přizpůsobení svých akcí k dosažení konkrétních cílů.

Autonomní agenty AI můžete použít v různých scénářích, včetně:

Poskytujte zákaznickou podporu – odpovězte na nejčastější dotazy, řešte problémy a proveďte zákazníky procesy.
Nabídněte technickou pomoc – Poskytujte odborné rady v konkrétních tématech nebo oblastech.
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) – porozumění lidské řeči a reakce na ni přirozeným a konverzačním způsobem.
Rozhodování – Rozhodujte se informovaně na základě dostupných informací a předdefinovaných pravidel.
Automatizace – automatizujte opakující se nebo časově náročné úlohy.

Ochranné mantinely nakonfigurované v autonomních agentech AI zajišťují, že agent AI nereaguje neetickým a škodlivým obsahem.

Vytvoření autonomního agenta AI

Než začnete

Zajistěte vytvoření znalostní báze pro autonomního agenta AI. Další informace najdete v tématu Vytvoření znalostní báze pro agenta AI.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Na řídicím panelu klikněte na + Vytvořit agenta.
3	Na obrazovce Vytvořit agenta AI zvolte Začít od začátku a klikněte na Další. Můžete také zvolit předdefinovanou šablonu pro rychlé vytvoření agenta AI. Typ agenta AI můžete filtrovat jako `autonomní`. V tomto případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní. Další informace o šablonách najdete v tématu použití šablon agentů AI.
4	Zvolte Typ autonomního agenta.
5	Zadejte následující požadované podrobnosti: Název agenta – zadejte název agenta AI. Název agenta může mít maximální délku 256 znaků. ID systému – jedinečný identifikátor generovaný systémem. Toto pole lze upravovat. Modul AI – z rozevíracího seznamu vyberte jeden z následujících modulů AI, které budou vyhovovat potřebám vašeho kontaktního centra: Webex AI Pro 1.0: Tato výchozí možnost podporuje agenty AI ve vícejazyčných kontaktních centrech a poskytuje konverzace podobné lidem. Webex AI Pro-US. 1.0: Tuto možnost vyberte, chcete-li poskytovat bohaté, přirozenější a lidštější konverzace v angličtině. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA. Na základě zvoleného modulu AI se možnosti jazyka a hlasu automaticky vyplní na kartě Jazyk. Cíl agenta – zadejte stručný popis cíle agenta AI. Pokud chcete vložit příklad, klikněte na Vložit příklad. Doporučené postupy najdete v tématu Co dělat a nedělat při psaní cílů . Cíl agenta a pokyny dohromady mohou mít maximální délku 5120 znaků.
6	Klikněte na tlačítko Vytvořit. Nyní jste úspěšně vytvořili autonomního agenta AI, který je teď k dispozici na řídicím panelu . Můžete vytvořit až 100 agentů AI, které zahrnují skriptované i autonomní typy. V hlavičce agenta AI můžete provádět následující úlohy: Náhled Kopírovat přístupový token Odstranit Exportovat Další informace najdete v tématu úlohy na kartě agenta AI. Můžete také importovat předem připravené agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte autonomního agenta AI.

Konfigurace autonomního agenta AI

Následující části vás provedou konfigurací autonomního agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizace profilu autonomního agenta AI
Přidání akcí do autonomního agenta AI
- Konfigurace zaplnění slotů
- Konfigurace plnění
Konfigurace znalostní báze
Konfigurace jazyka a hlasu

Aktualizace profilu autonomního agenta AI

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na kartu Konfigurace > Profil a nakonfigurujte následující podrobnosti: Název agenta – v případě potřeby upravte název agenta AI. ID systému – v případě potřeby upravte ID systému agenta AI. Cíl agenta – v případě potřeby upravte cíl agenta AI. Doporučené postupy najdete v tématu Co dělat a nedělat při psaní cílů . Pokyny – zadejte pokyny pro agenta AI. Viz Rychlé technické tipy při psaní pokynů. Cíl agenta a pokyny dohromady mohou obsahovat až 5120 znaků. Adresa URL pro obrázek profilu agenta – výchozí adresa URL, ze které systém načítá logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby to změňte. Modul AI – v rozevíracím seznamu vyberte jednu z následujících možností a aktualizujte modul AI: Webex AI Pro 1.0: Podporuje agenty AI ve vícejazyčných kontaktních centrech a poskytuje konverzace podobné lidem. Webex AI Pro-US 1.0: Poskytuje bohaté, přirozenější a lidštější konverzace v angličtině. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA. Na základě zvoleného modulu AI se možnosti jazyka a hlasu automaticky vyplní na kartě Jazyk. Uvítací zpráva – výchozí uvítací zpráva, kterou agent AI používá k zahájení interakce. Podle potřeby tuto možnost aktualizujte. Zadejte uvítací zprávu v požadovaném jazyce pro agenta AI. Tato zpráva nebude automaticky přeložena a zobrazí se nebo přehraje podle konfigurace, bez ohledu na jazyk nakonfigurovaný pro agenta AI.
3	Klikněte na Uložit změny.
4	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v části publikování autonomního agenta AI.

Další postup

Přidejte požadované akce do agenta AI.

Přidání akcí do autonomního agenta AI

Autonomní agenti AI jsou navrženi tak, aby chápali záměry uživatelů a podle toho jednali. Zvažte například restauraci s potřebou automatizovat příjem online objednávek jídla. K dokončení úlohy vytvořte autonomního agenta AI, který provádí následující akce:

Získejte požadované informace od zákazníka.
Přeneste informace do požadovaného toku.
Splňte požadavky zákazníka.

Autonomní agent AI pracuje na následujících třech stavebních blocích:

Akce – úloha, kterou agent AI provádí pochopením záměrů uživatele a dokončí ji připojením k externím systémům.
Entita nebo slot – představuje krok při plnění záměru uživatele. Plnění slotů zahrnuje kladení konkrétních otázek zákazníkovi, aby splnil záměr zákazníka na základě promluv. Je to spouštěč pro agenta AI, aby začal provádět akci.
Plnění – určuje, jak agent AI dokončí akci připojením k externím systémům.

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na kartu Konfigurace > Akce . Na stránce Akce se zobrazí akce předání agenta . Akce předání agenta je ve výchozím nastavení povolená, což agentovi AI umožňuje eskalovat konverzaci na lidského agenta. Pomocí možnosti přepínače jej deaktivujte.
3	Kliknutím + Nová akce přidáte novou akci pro agenta AI. Pro agenta AI můžete nakonfigurovat maximálně 10 akcí.
4	Na stránce Přidat novou akci zadejte následující podrobnosti: Název akce – zadejte název akce. Například si rezervujte vstupenky `.` Maximální délka pole Název akce je 64 znaků. Popis akce – zadejte stručný popis očekávané akce. Ujistěte se, že popis akce je jasný a přesný. Maximální délka popisu akce je 1024 znaků. Rozsah akce – zvolte Plnění a plnění slotu, chcete-li nakonfigurovat požadované vstupní entity pro plnění slotů a také definovat podrobnosti pro splnění akce. Další informace naleznete v částech Konfigurace zaplnění slotu a Konfigurace plnění .

Další postup

Nakonfigurujte sloty a nakonfigurujte podrobnosti plnění.

Konfigurace zaplnění slotů

Plnění slotů zahrnuje přidání požadovaných vstupních entit pro modul AI. V části Zaplnění slotu na stránce Akce přidejte vstupní entity:

Entity můžete přidávat jednu po druhé ve formátu tabulky. Další informace naleznete v tématu Přidání vstupních entit ve formátu tabulky.
Můžete také použít soubor JSON a definovat entity. Podrobnosti najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Přidání vstupních entit v tabulkovém formátu

1	Chcete-li přidat vstupní entitu, klikněte na tlačítko + Nová vstupní entita.
2	Na stránce Přidat novou vstupní entitu zadejte následující podrobnosti: Název entity – zadejte název vstupní entity. Maximální délka názvu entity může být 256 znaků. Typ entity – Vyberte datový typ entity. Popis entity – zadejte stručný popis entity. Ujistěte se, že popis entity je jasný a přesný. Maximální délka popisu entity může být 512 znaků. Příklady entit – zadejte příklad entity. Kliknutím na tlačítko Přidat přidáte další příklady. Zaškrtněte políčko Požadováno , aby byla tato entita povinná.
3	Kliknutím na tlačítko Přidat přidejte vstupní entitu. Můžete přidat tolik vstupních entit, kolik potřebujete.
4	Kliknutím na Přidat přidejte akci do agenta AI.
5	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v tématu publikování autonomního agenta AI. Po přidání akce použijte možnost Ovládací prvky k úpravě nebo odstranění entit.

Přidání entit pomocí editoru JSON

Pokud chcete do formátu JSON přidat vstupní entitu, klikněte na Použít místo toho JSON.
Zadejte schéma vstupního parametru ve formátu JSON.
Klikněte na tlačítko Přidat.

Další informace najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Struktura vstupních parametrů

Vstupní parametry musí odpovídat následující struktuře:

type – Datový typ objektu parametrů. To je vždy "objekt", který označuje, že parametry jsou strukturovány jako objekt.

properties – objekt, kde každý klíč představuje parametr a přidružená metadata.

required – pole řetězců se seznamem názvů parametrů, které jsou povinné.

Vlastnosti objektu

Každý klíč v objektu vlastností představuje vstupní entitu/parametr a obsahuje další objekt s metadaty o tomto parametru. Metadata by měla vždy obsahovat následující klíčová slova:

type – Datový typ parametru. Povolené typy jsou:
- string – Textová data.
- celé číslo – číselná data bez desetinných míst.
- number (číslo) – číselná data, která mohou obsahovat desetinná místa.
- boolean – hodnoty true/false.
- array – seznam položek, z nichž všechny jsou obvykle stejného typu.
- object – Složitá datová struktura s vnořenými vlastnostmi.
popis – Stručné vysvětlení toho, co entita představuje. To pomáhá modulu AI pochopit účel a použití parametru. Popis, který je stručný a konzistentní s pokyny agenta a popisem akce, je dobrý pro lepší přesnost.
Ověření je vynuceno platformou pouze pro "typ". "Popis" není vynucen pro všechny entity, ale důrazně doporučujeme jej přidat. Další užitečná klíčová slova pro metadata entity jsou:
- enum – Pole výčtu uvádí možné hodnoty parametru. To je užitečné pro parametry, které by měly přijímat pouze omezenou sadu hodnot. Vývojáři mohou definovat vlastní seznamy hodnot, které by měl parametr přijmout, aby to mohl použít.
- pattern – Použijte pole vzorku s typy řetězců k určení regulárního výrazu, kterému musí řetězec odpovídat. To je užitečné pro ověřování konkrétních formátů, jako jsou telefonní čísla, PSČ nebo vlastní identifikátory.
- příklady – pole příklady poskytuje jeden nebo více příkladů platných hodnot parametru. To pomáhá modulu AI porozumět druhu dat, která potřebuje, a může být obzvláště užitečné pro účely interpretace a ověřování.

Existují další klíčová slova, která mohou definici entity zpřesnit a robustnější. Další informace najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Příklad

Následující příklad obsahuje různé typy entit a klíčových slov:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address of the account.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/rrrr"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Zda chce uživatel dostávat newslettery.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "role": { "type": "array", "description": "Seznam rolí přiřazených uživateli.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["uživatelské jméno", "heslo", "email"] }

Tento příklad obsahuje následující entity:

username – typ řetězce s omezením minimální a maximální délky.
password – typ řetězce s minimální délkou a určitým formátem (heslo označuje, že je vyžadováno zabezpečené zpracování).
e-mail – typ řetězce se vzorem regulárního výrazu, který zajišťuje, že se jedná o platnou e-mailovou adresu.
birthdate – typ řetězce s příklady pro předepisování formátu data.
předvolby – Typ objektu s vnořenými vlastnostmi (bulletin a oznámení), včetně logické hodnoty s výchozí hodnotou a řetězce se specifickými povolenými hodnotami (výčet).
roles – typ pole, kde každá položka je řetězec omezený na určité hodnoty (výčet).

Uživatelské jméno, heslo a e-mail jsou povinné, jak je definováno polem "povinné".

V tomto příkladu mají entity popisné názvy, jasné popisy a dodržují konzistentní strukturu a zásady vytváření názvů. Postupujte podle těchto osvědčených postupů a vytvořte dobře definované entity, které lze pro modul AI snadno interpretovat a vynutit.

Konfigurace plnění

Toky plnění pro akce agenta AI můžete nakonfigurovat v nástroji Webex Connect Flow Builder. Další informace najdete v tématu Konfigurace toků plnění pro akce agenta AI.

V rámci dodržování předpisů PCI autonomní agent AI v současné době nepodporuje plnění, které zahrnuje debetní nebo kreditní karty. Veškeré ověření uživatele nebo platby, které zahrnují debetní nebo kreditní kartu, musí být provedeny prostřednictvím integrace třetí strany.

1

Přejděte na kartu Akce na stránce konfigurace agenta AI. Vyberte akci, pro kterou chcete konfigurovat tok plnění.

2

V části Plnění nástroje Webex Connect Flow Builder nakonfigurujte následující nastavení:

Vybrat službu – vyberte požadovanou službu, která je nakonfigurovaná v klientském pracovním prostoru Webex Connect.

Webex AI Agent Studio má přístup jenom ke službě a tokům nakonfigurovaným v pracovním prostoru na úrovni klienta.
Vyberte tok – zvolte požadovanou službu, která je nakonfigurovaná v klientském pracovním prostoru Webex Connect.

3

Kliknutím na tlačítko Uložit změny dokončete kofiguraci.

Další postup

Nakonfigurujte znalostní bázi.

Konfigurace znalostní báze

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na stránce Řídicí panel klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na kartu Konfigurace > Znalosti .
3	Z rozevíracího seznamu vyberte požadovanou znalostní bázi. Důrazně doporučujeme zvolit znalostní bázi, která používá stejný jazyk jako váš agent AI pro optimální výkon. Chcete-li přejít do zvolené znalostní báze, vyberte v rozevíracím seznamu možnostSpráva znalostní báze . Chcete-li odpojit znalostní bázi od agenta AI, vyberte v rozevíracím seznamu možnost Žádný . Chcete-li vytvořit novou znalostní bázi, zvolte v rozevíracím seznamu možnost + Přidat novou . Další informace najdete v tématu Vytvoření znalostní báze pro agenta AI. Po namapování znalostní báze na agenta AI nemůžete stejnou znalostní bázi přidružit k jinému agentovi AI.
4	Klikněte na Uložit změny.
5	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v tématu publikování autonomního agenta AI.

Další postup

Konfixujte jazyk a hlas pro autonomního agenta AI. Další informace naleznete v tématu Konfigurace jazyka a hlasu.

Konfigurace jazyka a hlasu

Podpora jiných než anglických jazyků je v současné době v beta verzi. Tyto jazyky budou obecně dostupné, jakmile budou shromážděny dostatečné údaje o používání a zpětná vazba.

1	Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na kartu Konfigurace > jazyk .
2	Na základě zvoleného modulu AI pro agenta AI (při vytváření agenta nebo aktualizaci profilu agenta AI) nakonfigurujte požadované možnosti jazyka a hlasu: Pro Webex AI Pro 1.0 je výchozí jazyk a hlas nastaven na angličtinu. V případě potřeby však můžete zvolit jiný jazyk a hlas. Seznam podporovaných jazyků a hlasů najdete v článku Podporované jazyky a hlasy . Z rozevíracího seznamu vyberte požadovaný jazyk. Z rozevíracího seznamu vyberte příslušný hlas. Pro Webex AI Pro-US 1.0 je ve výchozím nastavení jediným podporovaným jazykem angličtina. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA. Informace o podporovaných hlasech pro anglický jazyk najdete v článku Podporované jazyky a hlasy . Z rozevíracího seznamu vyberte příslušný hlas. Můžete použít výchozí hlas nebo vybrat jiný hlas z dostupného seznamu. Seznam hlasů se automaticky aktualizuje na základě zvoleného jazyka. V současné době autonomní agent AI podporuje vždy pouze jednu výchozí konfiguraci jazyka a hlasu. Nakonfigurovaný jazyk a hlas můžete změnit, ale nemůžete je odstranit. Změna jazyka a hlasu však může mít vliv na funkčnost agenta AI.
3	Klikněte na Uložit změny. Před publikováním můžete zobrazit náhled agenta AI v nakonfigurovaném jazyce a hlasu. Další informace najdete v tématu Náhled autonomního agenta AI.
4	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v části publikování autonomního agenta AI.

Zobrazení náhledu autonomního agenta AI

Náhled autonomních agentů AI můžete zobrazit v době vytváření agenta AI, při úpravách a po nasazení agenta. Náhled můžete otevřít z:

Řídicí panel agenta AI – když najedete myší na kartu agenta AI, zobrazí se možnost Náhled pro tohoto agenta AI. Kliknutím otevřete náhled agenta AI.
Záhlaví agenta AI – kliknutím na kartu agenta AI otevřete agenta AI. Možnost Náhled je vždy viditelná v části záhlaví.
Minimalizovaný widget – Po spuštění náhledu a jeho minimalizaci se v pravém dolním rohu stránky zobrazí widget chatovací hlavy. Pomocí této možnosti můžete snadno znovu otevřít režim náhledu.

Widget náhledu platformy

Widget náhledu se zobrazí v pravé dolní části obrazovky. Můžete poskytnout promluvy (nebo posloupnost promluv), abyste zkontrolovali odpovědi agenta AI a zajistili, že funguje správně.

Můžete také minimalizovat widget náhledu, poskytnout informace o spotřebiteli a iniciovat více místností pro testování agenta AI.

Náhled chatové konverzace

Funkce náhledu chatu umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncový uživatel a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím textu.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled . Zobrazí se widget náhledu agenta AI. Pokud jste zvolili Webex AI Pro 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích. Pokud jste zvolili Webex AI Pro-US 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací pouze v angličtině.
2	Klikněte na Zahájit konverzaci. Agent AI zobrazí výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce.
3	Zadejte dotaz do textového pole a stiskněte klávesu Enter.
4	Pak můžete zobrazit a vyhodnotit odpověď agenta AI. Pokud chcete zahájit novou chatovou konverzaci nebo relaci, klikněte v záhlaví na Náhled .

Náhled hlasové konverzace

Funkce hlasového náhledu umožňuje interakci s agentem AI jako koncový uživatel a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím hlasu.

K náhledu hlasových konverzací jsou vyžadována oprávnění prohlížeče. Když vás prohlížeč vyzve, nezapomeňte kliknout na "Povolit", abyste povolili požadovaný přístup.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled . Zobrazí se widget náhledu agenta AI. Pokud jste zvolili Webex AI Pro 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích. Pokud jste zvolili Webex AI Pro-US 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací pouze v angličtině.
2	Klikněte na Zahájit hovor. Hovor se zahájí agentem AI, který přehraje výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce. Ve widgetu můžete také vidět živý přepis konverzace.
3	Vyjádřete svůj dotaz. Zatímco mluvíte, můžete vidět živý přepis konverzace. Chcete-li během interakce ztlumit hlas, klikněte na Ztlumit .
4	Pro váš dotaz pak můžete slyšet a vyhodnotit odpověď od agenta AI.
5	Chcete-li hovor ukončit, klikněte na tlačítko Ukončit hovor.

Publikování autonomního agenta AI

Po nakonfigurování a náhledu agenta AI můžete agenta publikovat, aby byl živý.

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na publikovat.
2	Na obrazovce Publikovat změny zadejte název verze a klikněte na tlačítko Publikovat. Podrobnosti o verzi můžete zobrazit na stránce Historie . Další informace naleznete v části Historie .

Zobrazení relací a historie autonomního agenta AI

Můžete zobrazit podrobnosti o relacích navázaných se zákazníky a historii změn konfigurace provedených na agentovi AI.

Zasedání

Stránka Relace poskytuje komplexní záznam všech interakcí mezi agenty AI a uživateli. Přístup k relacím:

Na řídicím panelu klikněte na autonomního agenta AI, pro kterého chcete zobrazit podrobnosti o relaci.
V levém navigačním podokně klikněte na Relace.

Zobrazí se stránka Relace . Každá relace se zobrazí jako záznam, který obsahuje všechny zprávy relace. Tyto informace jsou užitečné pro audit, analýzu a vylepšení agenta AI.

Tabulka relací zobrazuje seznam všech relací nebo místností vytvořených pro tohoto agenta AI. Tabulka se stránkuje, pokud je na jedné obrazovce více řádků, než se do ní vejde. Kterékoli pole v tabulce lze řadit nebo filtrovat pomocí části Upřesnit výsledky na levé straně. Pole, která jsou k dispozici, představují následující informace o konkrétní relaci:

ID relace – jedinečné ID místnosti nebo ID relace pro konverzaci.
ID spotřebitele – ID spotřebitele, který komunikoval s agentem AI.
Kanály – kanál, ve kterém došlo k interakci.
Aktualizováno v – čas uzavření místnosti.
Metadata místnosti – obsahují další informace o místnosti.
Zaškrtněte požadovaná políčka:
- Skrýt testovací relace – skryje testovací relace a zobrazí pouze seznam živých relací.
- Došlo k předání agenta – k filtrování relací, které jsou předány agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se ikona sluchátek indikující předání chatu lidskému agentovi.
- Došlo k chybě - filtruje relace, ve kterých k chybě došlo.
- Downvote (Zamítnuto) – filtruje relace s přehlasovaným hlasem.

Zobrazení podrobností o relaci

Zobrazení podrobností o relaci:

Kliknutím na jednotlivý řádek v tabulce relací zobrazíte podrobné zobrazení dané relace. Pokud je relace uzamčena, musíte mít oprávnění k dešifrování relace.
Kliknutím na tlačítko Dešifrovat obsah zobrazte data relace.

Tlačítko Dešifrovat obsah se zobrazí pouze v případě, že máte dešifrovací přístup v rámci aplikace AI agent Studio.
Systém zobrazí následující podrobnosti o relacích:
- Levý panel zobrazuje podrobnosti o transakcích.
- Pravý panel zobrazuje podrobnosti o zaplnění a plnění slotu souvisejícím se všemi akcemi. Pomocí tlačítka Rozbalit vše rozbalte transakci. Pravý panel zobrazuje podrobnosti o využití znalostí s podrobnostmi o názvech dokumentů a nahraných souborech.

Historie

Stránka Historie umožňuje zobrazit podrobnosti o změnách konfigurace provedených v agentovi AI. Zobrazení historie konkrétního agenta:

Na řídicím panelu klikněte na autonomního agenta AI, pro kterého chcete zobrazit historii.
V levém navigačním podokně klikněte na Historie.

Zobrazí se stránka Historie s následujícími kartami:

Historie verzí – kliknutím na kartu Historie verzí zobrazíte různé verze autonomního agenta AI.
Změnit protokoly – kliknutím na kartu Změnit protokoly zobrazíte změny provedené v agentech AI.

Historie verzí

Při každém publikování autonomního agenta AI se uloží verze autonomního agenta AI, která je k dispozici na kartě historie verzí. Různé verze agenta AI můžete zobrazit na kartě historie verzí.

Popis verze – stručný popis verze agenta AI.
Modul AI – modul AI používaný pro tuto verzi agenta AI.
Aktualizováno dne – datum a čas, kdy byla verze vytvořena.
Akce – umožňuje provádět s agentem AI následující akce:
- Načíst jako koncept – všechny změny agenta AI budou ztraceny. Konfiguraci je nutné provést znovu.
- Exportovat – slouží k exportu agenta AI.

Protokoly změn

Karta Protokoly změn sleduje změny provedené v autonomním agentovi AI. Můžete zobrazit podrobnosti o změnách za posledních 35 dní. Na kartě Protokoly změn se zobrazí následující podrobnosti:

Uživatelé s rolí správce nebo vývojářských rolí agenta AI mají přístup jenom ke kartě Protokoly změn. Uživatelé s vlastními rolemi, kteří mají oprávnění Získat protokol auditu, mohou také zobrazit protokoly auditu.

Aktualizováno v – data a čas změny.
Aktualizováno – jméno uživatele, který změnu začlenil.
Change Location (Změnit umístění) – konkrétní část agenta AI, ve které byla změna provedena.
Popis – Další informace o změně.

Konkrétní protokol auditu můžete vyhledat pomocí možností Aktualizoval podle, Změnit umístění a Popis . Protokoly můžete seřadit na základě polí Aktualizováno v a Aktualizováno podle .

Zobrazení výkonu autonomního agenta AI pomocí analýz

Část analýzy agentů AI poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta AI. Generování analýz agenta autonomní AI:

Na řídicím panelu vyberte agenta AI.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Analytics. Přehled výkonu agenta AI se zobrazí v tabulkovém formátu i grafické reprezentaci.

V první části se zobrazí následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta AI.

Celkový počet relací a relací zpracovaných agentem AI bez lidského zásahu.
Celkový počet předání agenta, což je počet relací předaných lidským agentům.
Denní průměrné relace.
Celkový počet zpráv (zprávy člověka a agenta AI) a kolik z těchto zpráv přišlo od uživatelů.
Denní průměr zpráv.

Druhá část zobrazuje statistiky o uživatelích. Poskytuje počet celkových uživatelů a informace o průměrných relacích na uživatele a denních průměrných uživatelích.

Třetí část zobrazuje odpovědi agenta AI a předání agenta.

Nastavení skriptovaného agenta AI

Skriptovaní agenti AI vylepšují možnosti vytváření agentů bez kódu platformy Webex AI Agent Studio. Umožňují víceotáčkové konverzace a shromažďují relevantní data od zákazníků k provádění konkrétních úkolů. To zahrnuje:

Spouštění jednoduchých příkazů – Dokončete předdefinované akce podle pokynů.
Zpracování dat – Manipulujte s daty a transformujte je podle zadaných pravidel.
Interakce s jinými systémy – Komunikujte s jinými řešeními a řiďte je.

Skriptovaní agenti AI jsou agenti řízení znalostmi, jejichž znalostní báze se skládá z korpusu otázek a odpovědí. Skriptovaný agent AI může poskytovat odpovědi na základě uživatelem vytvořeného školicího korpusu, což je kolekce příkladů a odpovědí. Tato funkce je užitečná ve scénářích, kde:

Jsou vyžadovány specifické znalosti – agent musí odpovídat na otázky v rámci předdefinované domény.
Konzistence je důležitá – agent musí poskytovat konzistentní odpovědi na podobné dotazy.
Je nutná omezená flexibilita – odpovědi agenta jsou omezeny informacemi v trénovacím korpusu.

Vytvoření skriptovaného agenta AI

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Na řídicím panelu klikněte na + Vytvořit agenta.
3	Na obrazovce Vytvořit agenta AI zvolte Začít od začátku a klikněte na Další. Můžete také zvolit předdefinovanou šablonu pro rychlé vytvoření agenta AI. Typ agenta AI můžete filtrovat na `Scripted`. V tomto případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní. Další informace o šablonách najdete v tématu použití šablon agentů AI.
4	Zvolte Typ skriptovaného agenta .
5	Zadejte následující podrobnosti: Název agenta – zadejte název agenta AI. ID systému – jedinečný identifikátor generovaný systémem. Toto pole lze upravovat. Modul AI – z rozevíracího seznamu vyberte modul AI. Dostupné jsou následující možnosti: Webex AI Agent Pro 1.0 (se Swiftmatch) – toto je výchozí možnost. Webex AI Agent Pro 1.0 (s RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (s Mindmeld)
6	Klikněte na tlačítko Vytvořit. Nyní jste úspěšně vytvořili skriptovaného agenta AI, který je teď k dispozici na řídicím panelu . Můžete vytvořit až 100 agentů AI, což zahrnuje skriptované i autonomní typy. V hlavičce agenta AI můžete provádět následující úlohy: Náhled Kopírovat přístupový token Odstranit Exportovat Další informace najdete v tématu úlohy na kartě agenta AI. Můžete také importovat agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte skriptovaného agenta AI.

Konfigurace skriptovaného agenta AI

Následující části vás provedou konfigurací skriptovaného agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI
Konfigurace skriptů
Konfigurace předání agenta
Konfigurace jazyka a hlasu

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta AI.

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na kartu Konfigurace > Profil a nakonfigurujte následující podrobnosti: Název agenta – v případě potřeby upravte název agenta AI. ID systému – v případě potřeby upravte ID systému agenta AI. Popis – zadejte podrobnosti o agentovi AI. Časové pásmo – z rozevíracího seznamu vyberte časové pásmo. Adresa URL pro obrázek profilu agenta – výchozí adresa URL, ze které systém načítá logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby to změňte. Povolit zpětnou vazbu – Povolením tohoto přepínače umožníte agentovi AI požádat o zpětnou vazbu ve zprávě. Vlastní chybová zpráva - zadejte vlastní chybovou zprávu pro chyby serveru nebo proxy serveru. Modul AI – zobrazí vybraný modul AI. Modul AI můžete aktualizovat kliknutím na ikonu vedle rozevíracího seznamu. Další informace najdete v tématu aktualizace nastavení modulu AI.
3	Klikněte na Uložit změny.
4	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI.

Aktualizace nastavení modulu AI

Skriptovaní agenti AI používají moduly AI (založené na strojovém učení) k pochopení a reakci na dotazy zákazníků. Zde je rychlý přehled použitých modulů AI:

Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch) – Rychlý a lehký tréninkový engine, který podporuje více jazyků.
Webex AI Pro 1.0 (s RASA) – špičková opensourcová architektura pro vytváření konverzační umělé inteligence.
Webex AI Pro 1.0 (s Mindmeld) – Pokročilý rámec pro vytváření vysoce kvalitních konverzačních toků s různými funkcemi porozumění přirozenému jazyku (NLU).

Změna modulu AI pro agenta AI:

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na kartu Konfigurace> Profil .
3	Klikněte na ikonu vedle modulu AI.
4	Na stránce Správa modulu AI nakonfigurujte následující pole: Trénovací modul – v rozevíracím seznamu vyberte požadovaný modul AI. Odvození – Zadejte následující informace: Skóre, pod kterým je zobrazeno nouzové hodnocení – minimální spolehlivost potřebná k zobrazení odpovědi, pod kterou se zobrazí záložní odpověď. Rozdíl ve skóre pro částečnou shodu - Minimální mezera mezi úrovněmi spolehlivosti odpovědí pro jasné zobrazení nejlepší shody, pod kterou je zobrazena šablona částečné shody. Rozšířená nastavení Rozbalení kontrakcí – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete převést kontrakce v trénovacích datech a dotazech spotřebitelů do jejich úplných formulářů pro lepší přesnost. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI. Kontrola pravopisu v odvozování – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete před zpracováním textu identifikovat a opravit pravopisné chyby. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI. Upřednostnit zaplnění slotu – Tuto možnost zaškrtněte, chcete-li upřednostnit zaplnění slotu před detekcí záměru. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI. Role entit – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete povolit různé role pro jednu entitu. Tato možnost je k dispozici pouze pro moduly RASA a Mindmeld AI. Počet výsledků k uložení pro každou zprávu – zadejte počet transakcí (pro které agent AI vypočítal skóre spolehlivosti), které se mají vypsat v části Informace o transakci v relacích. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI. Vícejazyčný model – výběrem modelu z rozevíracího seznamu povolte vícejazyčné odvození. Chcete-li povolit tuto možnost, nakonfigurujte více než jeden jazyk pro agenta AI a tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI. Vektorový model – z rozevíracího seznamu vyberte vektorový model, abyste zlepšili přesnost agenta AI. Tato funkce je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI. Odebrat stopwords – Tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete stopová slova odebrat během trénování a odvozování. Tato funkce je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI. Odebrat speciální znaky – Tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete z dotazů zákazníků odebrat speciální znaky, abyste na ně mohli lépe reagovat. Tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI. Nahrazení entit při odvozování – tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete nahradit hodnoty entit v trénovacích datech a odvozování ID entit. Tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI. Rozšíření slovních tvarů – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete rozšířit trénovací data pomocí slovních tvarů (například množného čísla, sloves atd.) spolu se synonymy přítomnými v datech. Tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI.
5	Kliknutím na Aktualizovat změňte nastavení modulu AI pro agenta AI.
6	Kliknutím na Uložit změny aktualizujte nastavení modulu AI.

Konfigurace skriptů

Skripty jsou stavebními kameny, které podporují porozumění a reakce agenta AI. Tato část popisuje tři klíčové součásti:

Záměry zachycují různé cíle nebo akce, kterých chtějí uživatelé dosáhnout při interakci s agentem AI. Mapování záměrů uživatele umožňuje agentovi AI rozpoznat požadavky uživatelů a vhodně na ně reagovat. Chcete-li vytvořit záměr, přečtěte si téma Vytvoření záměru.
Entity jsou konkrétní informace, které váš agent AI potřebuje extrahovat ze vstupů uživatelů. Patří mezi ně data, názvy produktů nebo vlastní hodnoty, které jsou jedinečné pro případ použití zákazníka. Entity jsou důležité proměnné, kterým musí váš agent AI rozumět, aby efektivně plnil požadavky uživatelů. Chcete-li vytvořit entitu, přečtěte si téma Vytvoření entity.
Odpovědi jsou pečlivě vytvořené odpovědi agenta AI na požadavky uživatelů. Určují, jak váš agent AI komunikuje s uživateli po pochopení jejich záměru a shromáždění potřebných entit. Pokud chcete vytvořit odpověď, přečtěte si téma Vytvoření odpovědi.

Tyto komponenty společně vytvářejí plynulé a účelné konverzace mezi vaším agentem a jeho uživateli. Další informace najdete v tématu pochopení záměrů, entit a odpovědí v AI Agent Studio.

Vytvoření záměru

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Skripty > záměry.
3	Klikněte na + Vytvořit záměr.
4	Na obrazovce Přidat nový záměr zadejte následující podrobnosti: Název záměru – zadejte název záměru. Nastavení - Zapínejte a vypínejte následující nastavení záměru: Resetovat sloty po dokončení – přepnutím zapnete resetování hodnot slotů shromážděných v konverzaci po dokončení záměru. Pokud je tento přepínač ve stavu zakázáno, slot zachová staré hodnoty a zobrazí stejnou odezvu. Ukončit konverzaci – Přepnutím zapnete relaci po tomto záměru. Webex Connect a hlasové toky to můžou použít k ukončení konverzace se zákazníky. Kontext – Zadejte kontexty vstupu a výstupu pro záměr. Další informace naleznete v tématu Kontexty. Kontext zadání – Do textového pole zadejte požadovaný vstup a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext záznamu. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 5 kontextů položky. Kontexty vstupu určují, zda lze záměr přiřadit k dotazu zákazníka na základě aktivního kontextu relace. Ukončit kontext – do textového pole zadejte požadovaný vstup a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext ukončení. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 15 kontextů ukončení. Kontexty ukončení řídí aktivní kontexty relace. Záměr a promluvy – přidáním fráze určete záměr a klikněte na +Přidat. Generovat varianty – aby systém generoval promluvy automaticky na základě záměru, klikněte na Generovat varianty. V dialogovém okně Generovat varianty zadejte popis svého záměru generovat relevantní trénovací data nebo promluvy. Zadejte počet variant, které mají být generovány, a zvolte, jak kreativní má být podkladový LLM při generování těchto variant. Klepněte na tlačítko Generovat. Přidat entity jako sloty – Pokud jsou v přidaných promluvách přítomny nějaké entity, jsou automaticky anotovány v promluvách a zobrazí se v části Sloty . Můžete vybrat část promluvy jako slot pro tento záměr a zvolit již vytvořenou entitu nebo vytvořit novou entitu. Záměr vyžaduje alespoň 3 promluvy a 2 anotace slotů pro trénování s aktuálním modulem AI. Každý slot zobrazuje následující: Sloty (volitelné) – propojte entity pro vyplnění slotu. Tím je zajištěno, že agent AI shromáždí všechny požadované informace. Kliknutím + Odkaz propojíte entitu se záměrem. Pokud v seznamu není žádná entita, možnost + Odkaz se nezobrazí. Chcete-li vytvořit entitu, přečtěte si část Vytvoření entity . Zobrazí se následující podrobnosti o slotu a můžete nakonfigurovat opakování a odpověď pro požadovanou pozici: Název propojené entity. Požadováno – Zaškrtněte políčko a určete, zda je vyžadováno pro dokončení záměru. Opakování – zadejte počet opakování, o které se agent AI pokusí získat tuto hodnotu slotu od zákazníka. Odpověď – z rozevíracího seznamu vyberte odpověď pro slot. Pokud chcete vytvořit novou vlastní odpověď, klikněte na + Vytvořit novou. Nakonfigurujte následující nastavení: Přepnutím hodnot pozice aktualizace aktualizujte hodnotu slotu během konverzace se zákazníkem. Agent AI bere v úvahu poslední hodnotu vyplněnou ve slotu pro zpracování dat. Pokud tuto funkci povolíte, systém aktualizuje hodnoty pro obsazené sloty vždy, když zákazníci poskytnou nové informace pro stejný typ slotu. Přepnutím možnosti Poskytovat návrhy pro sloty můžete v konečné odpovědi na základě vstupu zákazníka poskytovat návrhy na zaplnění slotů a alternativní hodnoty slotů. Odpověď – V části Odpověď vyberte odpověď, kterou chcete vrátit zákazníkům po dokončení záměru. Po výběru klikněte na Zobrazit obsah vybrané odpovědi a zobrazte obsah odpovědi. Pokud chcete přidat novou vlastní odpověď, klikněte na +Vytvořit novou a vytvořte novou odpověď. Další informace najdete v tématu Vytvoření odpovědi.
5	Kliknutím na tlačítko Přidat vytvořte záměr.
6	Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI.

Vytvoření entity

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Skripty > entity.
3	Klikněte na +Vytvořit entitu.
4	V okně Vytvořit entitu zadejte následující pole: Název entity – zadejte název entity. Typ entity – z rozevíracího seznamu vyberte typ entity. Na základě zvoleného typu entity zadejte hodnotu do dalšího pole, pokud se zobrazí. Pokud má agent AI potíže s identifikací jména osoby pomocí `typu entity Jména` osob, zkuste použít `typ entity volného formuláře` pro lepší rozpoznávání.
5	Klikněte na Uložit změny. K provádění souvisejících akcí můžete použít možnosti Upravit a Odstranit ve sloupci Akce . Můžete upravit pouze název entity, nikoli typ entity.

Vytvoření odpovědi

1	Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Skripty > odpovědi. Systém poskytuje výchozí podmíněné odpovědi pro webový kanál, které lze použít pro interakce se zákazníky. Můžete také použít ikonu Upravit v každé odpovědi k úpravě nastavení odpovědí. Výchozí odpovědi a webový kanál odstranit nelze.
3	Pokud chcete vytvořit vlastní odpověď, klikněte na +Vytvořit odpověď. Zobrazí se obrazovka Přidat novou odpověď .
4	Na obrazovce Přidat novou odpověď zadejte nový název odpovědi.
5	Pro nakonfigurovaný jazyk můžete volitelně přidat podmíněnou odpověď kliknutím na Přidat podmínku. Zadejte název podmínky a klikněte na tlačítko Vytvořit. Klikněte na podmínku a přejděte do části Pravidla a podle potřeby zadejte proměnné podmínky IF a OR. V poli Proměnná vlevo vyberte z rozevíracího seznamu proměnnou odpovědi. Další informace o proměnných odpovědí naleznete v tabulce Seznam běžných proměnných odpovědí. Tato tabulka obsahuje seznam proměnných, které můžete v tomto poli použít k definování pravidel. Tyto proměnné lze také použít k přizpůsobení odpovědí agenta AI. Zvolte příslušný operátor pro provedení pravidla. Z rozevíracího seznamu vyberte typ dat. Datové typy jsou vyplněny na základě zvoleného operátora. V poli Proměnná vpravo zadejte proměnnou odpovědi. Typ hodnoty proměnné, se kterou musí odpovídat syntaxe levé proměnné. Toto pole se zobrazí pouze v případě, že nastavíte operátor na kteroukoli z těchto hodnot – Rovná se, Nerovná se, In, Větší než, Menší než. Seznam proměnných můžete také použít k definování pravidel v pravé proměnné typu podmíněné odpovědi, pokud nastavíte `datový typ` na `proměnnou`. Kliknutím na Akce vytvořte odpověď pro definované pravidlo. V části Akce můžete nakonfigurovat odpověď, která se zobrazí pro dotaz zákazníka po splnění pravidla. Přidání odpovědi pro webový (výchozí) kanál: V pravém podokně vyberte typ odpovědi. Podporované typy odpovědí jsou Text, rotující formát, Rychlá odpověď, Obrázek, Video, Zvuk a Soubor. Pro zvolený typ odpovědi nakonfigurujte požadovaná nastavení. Informace o konfiguraci různých odpovědí pro web (výchozí) naleznete v části Konfigurace typů odpovědí. Přidání odpovědi pro ostatní kanály: Klikněte na + vedle položky Web (výchozí). Z rozevíracího seznamu vyberte požadovaný kanál. Podporované kanály jsou Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS a Voice. V pravém podokně vyberte typ odpovědi pro vybraný kanál. Informace o podporovaných typech odpovědí pro různé kanály najdete v části Podporované typy odpovědí pro kanály . Nakonfigurujte požadovaná nastavení pro zvolený typ odpovědi. Informace o konfiguraci různých odpovědí naleznete v části Konfigurace typů odpovědí.
6	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typů odpovědí

V Návrháři odpovědí můžete nakonfigurovat odpovědi specifické pro kanál pro záměry. Další informace o tom, jak vytvořit odpověď, najdete v části Vytvoření odpovědi .

Podrobnosti najdete v následující části:

Konfigurace typu textové odpovědi
Konfigurace typu rotující odpovědi
Konfigurace typu rychlé odpovědi
Konfigurace typu odezvy obrázku
Konfigurace typu videoodpovědi
Konfigurace typu zvukové odezvy
Konfigurace typu odpovědi souboru
Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi
Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu
Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu
Konfigurace typu odpovědi výběru seznamu
Konfigurace typu odezvy časového tlačítka
Konfigurace odezvy média
Konfigurace typu odpovědi RTF
Konfigurace typu odpovědi formuláře
Konfigurace typů odpovědí na vlastní události

Konfigurace typu textové odpovědi

Textové zprávy můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro všechny kanály. Chcete-li přidat typ textové odpovědi pro vybraný kanál (výchozí nebo vlastní), postupujte takto:

1	Pro vybraný kanál vyberte Typ textové odpovědi.
2	Zadejte textovou zprávu do textového pole Variant . Odpovědi agenta můžete přizpůsobit pomocí proměnných přijatých z kanálu nebo shromážděných od zákazníků během konverzace. Můžete také zadat `${` a vybrat požadovanou proměnnou v textové oblasti.
3	Chcete-li přidat více variant, klikněte na tlačítko Přidat variantu a zadejte textovou zprávu.
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu rotující odpovědi

Můžete nakonfigurovat rotující odpovědi pro webové (výchozí) a messengerové kanály. Každá rotující odpověď může obsahovat obrázek, popis a až tři tlačítka. Postupujte následovně:

1	U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na Rotující formát . Zobrazí se karta formátovaného rotujícího formátu.
2	Kliknutím na tlačítko Konfigurovat zobrazte nebo upravte adresu URL obrázku. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje adresu URL obrázku.
3	Zadejte název a popis (volitelné) karty.
4	Pokud chcete agentovi AI odeslat nakonfigurovanou datovou část a vyvolat odpovídající odpověď pro záměr, klikněte na + Přidat rychlou odpověď. Zvolte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Klikněte na tlačítko Hotovo. Pro přesměrování URL zvolte typ tlačítka URL (platí pouze pro webový kanál), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo. Kliknutím na tlačítko Obnovit nyní změníte text a přesměrování adresy URL.
5	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Rychlé odpovědi můžete nakonfigurovat pro kanály Web (výchozí), SMS, Messenger, Apple Messages for Business a RCS. Postupujte podle následujících kroků:

1	U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na možnost Rychlá odpověď .
2	Zadejte zprávu rychlé odpovědi pro daný záměr.
3	Pokud chcete agentovi AI odeslat nakonfigurovanou datovou část, klikněte na + Přidat rychlou odpověď. Zvolte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Kliknutím na Hotovo přidejte rychlou textovou odpověď. Chcete-li přesměrovat adresu URL, vyberte typ tlačítka URL (platí pouze pro webový chat), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo.
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď. K částečné shodě dojde, když existuje nejistota ohledně příchozích dotazů uživatelů. Agent AI odpovídá se záměry, které jsou blízké dotazu uživatele jako možnosti. Na webu se zobrazí odpovědi na částečnou shodu.

Konfigurace typu odezvy obrázku

Můžete nakonfigurovat odpovědi na obrázky pro kanály Web (výchozí), Messenger a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1	U vybraného kanálu klikněte na Obrázek v pravém podokně. Obrázková karta se zobrazí s výchozími konfiguracemi.
2	Aktualizujte adresu URL obrázku.
3	Vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu videoodpovědi

Videoodpovědi můžete nakonfigurovat pro kanály Web (výchozí), Messenger a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1	U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na Video . Grafická karta se zobrazí s výchozí konfigurací.
2	Aktualizujte adresu URL videa.
3	Vyberte požadovaný typ videa (mp4).
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu zvukové odezvy

Můžete nakonfigurovat zvukové odpovědi pro web (výchozí) a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1	U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na položku Zvuk . Zvuková karta se zobrazí s výchozí konfigurací.
2	Aktualizujte adresu URL zvuku.
3	Vyberte typ zvuku (mp3 nebo aac).
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi souboru

Soubor můžete nakonfigurovat jako odpověď pro webové (výchozí) a WhatsApp kanály. Postupujte podle následujících kroků:

1	U vybraného kanálu klikněte na Soubor v pravém podokně. Zobrazí se karta Soubor.
2	Zadejte adresu URL souboru.
3	Vyberte typ souboru. Podporované typy souborů jsou .html, .pdf, prostý text, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 a AAC.
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi

Můžete nakonfigurovat odpovědi tlačítek odpovědi pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1	Klepněte na tlačítko Odpovědět v pravém podokně.
2	Nakonfigurujte podrobnosti záhlaví (volitelné). Vyberte typ záhlaví – Text (může mít délku 20 znaků), Video, Obrázek, Dokument. Zadejte hodnotu v závislosti na vybraném typu záhlaví.
3	Zadejte hlavní text. Toto pole může obsahovat až 1024 znaků.
4	Zadejte text zápatí (volitelné). Toto pole může obsahovat až 60 znaků.
5	Chcete-li přidat nové tlačítko odpovědi, klikněte na tlačítko Přidat, zadejte text a datovou část a klikněte na tlačítko Hotovo Můžete nakonfigurovat až tři tlačítka pro odpověď (s omezením na 20 znaků).
6	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Zprávy seznamu můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1	Klepněte na tlačítko Seznam zpráv v pravém podokně.
2	Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující nastavení: (Volitelné) Nakonfigurujte podrobnosti záhlaví (může mít délku 20 znaků). Zadejte hlavní text (může mít délku 1024 znaků). (Volitelné) Zadejte text zápatí (může mít délku 60 znaků). Zadejte název seznamu.
3	Přejděte na kartu Oddíly seznamu a nakonfigurujte následující nastavení: (Volitelné) Zadejte název sekce (může mít délku 24 znaků). Zadejte název řádku (může mít délku 24 znaků). Zadejte ID řádku, což je jedinečný identifikátor pro každý řádek, který vám pomůže identifikovat volbu uživatele. Zadejte popis řádku (může mít délku 20 znaků). Chcete-li přidat nový oddíl, klikněte na tlačítko Přidat oddíl.
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu

Číslovaný seznam můžete nakonfigurovat jako odpověď pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1	Klepněte na položku Číslovaný seznam v pravém podokně.
2	Upravte poskytnutý výchozí text.
3	Klikněte na + Přidat položku seznamu.
4	Ve skupinovém rámečku Typ tlačítka Text nakonfigurujte následující možnosti: Zadejte text a datovou část/identifikátor pro odeslání datové části agentovi AI, když uživatel klikne na tlačítko. Klikněte na tlačítko Hotovo.
5	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi výběru seznamu

Odpovědi pro výběr seznamu můžete nakonfigurovat pro kanál Apple Business Zprávy. Postupujte podle následujících kroků:

1	Klikněte na Výběr seznamu v pravém podokně.
2	Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte název výběru seznamu. (Volitelné) Zadejte adresu URL obrázku náhledu a vyberte styl obrázku (Ikona, Malý, Velký). Zadejte popis pro výběr seznamu. Zadejte název a popis odpovědi na základě vybrané možnosti výběru seznamu.
3	Přejděte na kartu Sekce seznamu a nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte název položek v seznamu. Zadejte název položek v seznamu. V poli Položka seznamu nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte adresu URL obrázku pro položku seznamu. Zadejte název. Zadejte identifikátor položky. Když uživatel vybere položku, identifikátor se odešle agentovi AI, který zobrazí další kroky. Zadejte popis položky seznamu. Chcete-li přidat další položku, klikněte na ikonu + . Chcete-li odstranit položku, klikněte na ikonu Odstranit .
4	Chcete-li přidat nový oddíl seznamu, klepněte na tlačítko Přidat oddíl seznamu.
5	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odezvy časového tlačítka

Můžete nakonfigurovat odpovědi pro výběr času pro kanál Apple Business Zprávy. Postupujte podle následujících kroků:

1

Klepněte na tlačítko Výběr časovače v pravém podokně.

Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující:

Zadejte název časového výběru.
(Volitelné) Zadejte adresu URL obrázku náhledu a vyberte styl obrázku (Ikona, Malý, Velký).
Zadejte popis.
Zadejte název a popis odpovědi na základě vybrané možnosti Výběr času.

2

Přejděte na kartu Podrobnosti o události a nakonfigurujte:

Zadejte název události.
Zadejte časové pásmo události.
Konfigurace slotů:
1. Zadejte datum a čas slotu 1.
2. Zadejte dobu trvání slotu 1.
3. Zadejte identifikátor slotu. Když uživatel vybere slot, identifikátor se odešle agentovi AI, který zobrazí další krok.
4. Chcete-li přidat novou pozici, klikněte na tlačítko Přidat slot.

3

Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace odezvy média

Můžete nakonfigurovat mediální odpovědi pro kanál Apple Business Messages. Postupujte podle následujících kroků:

1	Klepněte na tlačítko Média v pravém podokně.
2	Zadejte text.
3	Vyberte typ média a zadejte adresu URL.
4	Pokud chcete přidat další přílohy, klikněte na Přidat přílohy.
5	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi RTF

Pro kanál Apple Business Zprávy můžete nakonfigurovat odpovědi na rozšířené odkazy. Postupujte podle následujících kroků:

1	Klepněte na tlačítko Rich Link v pravém podokně.
2	Zadejte adresu URL obrázku a vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).
3	Zadejte adresu URL webové stránky pro přesměrování.
4	Zadejte název adresy URL videa nebo obrázku.
5	Zadejte adresu URL videa podporující protokol MIME a vyberte typ (video / mp4).
6	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi formuláře

Odpovědi formuláře můžete nakonfigurovat pro kanál Apple Business Zprávy. Postupujte podle následujících kroků:

1

Klepněte na tlačítko Formulář v pravém podokně.

2

Zadejte formulář ve formátu JSON. Každý kód JSON obsahuje informace o stránkách, které jsou součástí formuláře s vlastním nastavením. Stránky mohou být různých typů:

Splash: Úvodní stránka s názvem, popisem, tlačítkem akce a obrázkem.
Vybrat: Stránka pro jeden výběr "Pravda/Nepravda" nebo pro více výběrů, podporující obrazové podklady.
Výběr obrázku: Stránka pro jeden výběr z více možností.
Výběr data: Poskytuje standardnímu nástroji pro výběr data společnosti Apple přizpůsobitelný formát data a limity.
Vstup: Stránka s různými vstupními poli pro shromažďování informací.

Metadata strukturovaného obsahu umožňují uživateli určit stránky formuláře a vizuální rozložení. Tato šablona se skládá ze dvou částí:

BusinessFormEvent: Konfiguruje identifikátory stránek, souhrn, stránky a obrázky.
BusinessChatMessage: Konfiguruje informace o přijatých a odpovědných zprávách.

Kliknutím na Stáhnout ukázkový kód JSON si stáhněte ukázkový soubor JSON a porozumíte struktuře formuláře.

Další informace naleznete v oficiální dokumentaci společnosti Apple.

Konfigurace typů odpovědí na vlastní události

Vlastní události můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro hlasový kanál. Postupujte podle následujících kroků:

1	Klikněte na Vlastní události v pravém podokně.
2	Zadejte název příchozí události, který agent AI obdrží.
3	V nastavení Hlas nakonfigurujte následující nastavení, která se mají přidat do každé odpovědi agenta: Časový limit (s): Zadejte dobu (v sekundách), po kterou agent čeká na odpověď uživatele. Pokud nepřijde žádná odpověď, můžete ji nastavit tak, aby uživatele znovu vyzvala nebo konverzaci ukončila. Výchozí časový limit je 5 sekund. Odezva časového limitu: Zadejte zprávu odpovědi, která má být odeslána uživateli, pokud dojde k vypršení časového limitu. Povolit přistoupení: Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete, aby uživatel přerušil odpověď agenta novým vstupem. Pokud není zaškrtnuto, musí uživatel počkat, dokud agent nedokončí svou odpověď, než odpoví. DTMF vstup: Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete uživatelům umožnit zadávat konkrétní podrobnosti prostřednictvím klávesnice. To je užitečné pro shromažďování informací vyjádřených jako dlouhá čísla. Povolení DTMF vstupu umožňuje konfigurovat následující nastavení: Režim vstupu: Vyberte požadovaný režim vstupu, aby uživatel mohl reagovat pouze DTMF nebo pomocí obou – DTMF i hlasu. Časový limit mezi číslicemi (číslicemi): Nastavte maximální povolenou dobu nečinnosti mezi zadáním jednotlivých číslic. Pokud uživatel překročí tento čas, jsou dosud zadané číslice odeslány do toku jako jejich vstup. Ukončovací znak: Zadejte ukončovací znak, například # nebo , pro označení vstupu koncového uživatele. Když uživatel stiskne tuto klávesu, předchozí vstup klávesnice je odeslán do toku jako vstup uživatele. Maximální délka*: Zadejte maximální délku znaků povolených pro vstup uživatele.
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď. Informace o konfiguraci vlastních událostí pro skriptovaného agenta AI najdete v článku Konfigurace vlastních událostí .

Konfigurace předání agenta

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta AI.

1

Na řídicím panelu klikněte na skriptovaného agenta AI, kterého jste vytvořili.

2

Přejděte do části Konfigurace > Předání a zapněte nebo vypněte požadovaná nastavení:

Předání při částečném zápase – několik po sobě jdoucích dílčích zápasů v relaci může iniciovat předání. Toto číslo je konfigurovatelné.
Předání při nouzovém provozu – několik po sobě jdoucích záložních zpráv v relaci může iniciovat předání agenta. Toto číslo lze konfigurovat v poskytnutém textovém poli.
Předání po opakovaných odpovědích agenta – po sobě jdoucí opakované zprávy v relaci mohou iniciovat předání agenta. Počet opakování potřebných pro tuto aktivační událost je konfigurovatelný.
Předání při dosažení limitu opakování zaplnění slotu – když je počet opakovaných pokusů o zaplnění slotu dosažen na maximální limit, zahájí se předání agenta.

3

Klikněte na Uložit změny.

Další postup

Přejděte do náhledu skriptovaného agenta AI.

Konfigurace jazyka a hlasu

Pro skriptovaného agenta AI můžete nakonfigurovat více jazyků a hlasy specifické pro jazyk pro zpracování interakcí se zákazníky.

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta AI.

1	Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na kartu Konfigurace > jazyk . Výchozí jazyk a hlas jsou nastaveny na angličtinu. Další podporované jazyky a hlasy najdete v článku Podporované jazyky a hlasy .
2	Pokud chcete do agenta AI přidat další jazyky, klikněte na + Přidat jazyk.
3	Z rozevíracího seznamu vyberte požadovaný jazyk a národní prostředí a klikněte na tlačítko Přidat.
4	Klikněte na Přidat jazyky. Nově přidaný jazyk se zobrazí na kartě Jazyk s přepínačem Povoleno nastaveným ve výchozím nastavení na "zapnuto". Přidání více než jednoho jazyka povolí vícejazyčný model Polymatch v rozšířených nastaveních AI Engine.
5	Vyberte příslušný hlas z rozevíracího seznamu Název hlasu . Dostupné hlasy se automaticky zobrazí na základě zvoleného jazyka.
6	Pokud chcete nastavit požadovaný jazyk a hlas jako výchozí pro agenta AI, klikněte ve sloupci Ovládací prvky na Nastavit jako výchozí . Výchozí jazyk a hlas odebrat nelze, ale můžete je podle potřeby změnit. Změna výchozího jazyka může mít vliv na odpovědi, záměry, kurátorství, testování a prostředí verze Preview.

Konfigurace plnění

Můžete nakonfigurovat plnění pro skriptované agenty AI pro interakci s externími systémy a načítání, aktualizaci nebo ukládání dat prostřednictvím rozhraní API. Další informace najdete v článku Konfigurace plnění pro skriptované agenty AI.

Náhled skriptovaného agenta AI

Webex AI Agent Studio umožňuje zobrazit náhled agentů AI během vývoje a po něm. Tímto způsobem můžete otestovat fungování agenta AI a určit, jestli generuje požadované odpovědi pro příslušné vstupní dotazy. Náhled skriptovaného agenta AI můžete zobrazit následujícími způsoby:

Řídicí panel agenta AI – najeďte myší na kartu agenta AI a zobrazte možnost náhledu pro daného agenta AI. Kliknutím na tlačítko Náhled otevřete widget náhledu agenta AI.
Hlavička agenta AI – Po vstupu do režimu úprav pro libovolného agenta AI kliknutím na kartu agenta AI nebo na tlačítko Upravit na kartě agenta AI je v části záhlaví vždy viditelná možnost Náhled.
Minimalizovaný widget – Po spuštění a minimalizaci náhledu se v pravém dolním rohu stránky zobrazí widget chatovací hlavice. To vám umožní snadno znovu otevřít režim náhledu.

Widget náhledu platformy

Widget náhledu se zobrazí v pravém dolním rohu obrazovky. Můžete zadat promluvy (nebo posloupnost promluv), abyste viděli, jak agent AI reaguje, a zajistit, aby fungoval podle očekávání. Agent AI ve verzi Preview podporuje více jazyků a může automaticky detekovat jazyk promluv, aby odpovídajícím způsobem reagoval. Jazyk v náhledu můžete také vybrat ručně kliknutím na výběr jazyka a výběrem ze seznamu dostupných možností.

Widget náhledu můžete maximalizovat pro lepší zobrazení. Můžete také poskytnout informace o spotřebitelích a iniciovat více místností pro důkladné testování agenta AI.

Publikování skriptovaného agenta AI

Po nakonfigurování a náhledu agenta AI můžete agenta publikovat, aby byl živý.

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta AI.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na publikovat.
2	Zadejte název verze a klikněte na Publikovat. Podrobnosti o verzi můžete zobrazit na stránce Historie . Další informace naleznete v části Historie.

Společné oddíly správy pro skriptovaného agenta AI

Následující části se zobrazí na levém panelu stránky konfigurace agenta AI:

Testování skriptovaného agenta

Jak se agenti AI vyvíjejí a stávají se složitějšími, změny jejich logiky nebo porozumění přirozenému jazyku (NLU) mohou mít někdy nezamýšlené důsledky. Pro zajištění optimálního výkonu a identifikaci potenciálních problémů nabízí platforma agentů AI pohodlný rámec pro testování agentů AI jedním kliknutím. Jejich funkce jsou následující:

Snadno vytvářejte a spouštějte komplexní sadu testovacích případů.
Definujte testovací zprávy a očekávané odpovědi pro různé scénáře.
Simulujte složité interakce vytvořením testovacích případů s více zprávami.

Definování testů

Testy můžete definovat pomocí následujících kroků:

Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
Na řídicím panelu klikněte na skriptovaného agenta AI, kterého jste vytvořili.
Klikněte na Testování v levém podokně. Ve výchozím nastavení se zobrazí karta Testcases .
Vyberte testovací případ a klikněte na tlačítko Provést vybrané testy.

Každý řádek v tabulce představuje testovací případ, který má následující parametry:

Tabulka 1. Testovací případy
Parametr	Popis
Zpráva	Ukázková zpráva, která představuje typy dotazů a příkazů, které můžete očekávat, že uživatelé pošlou agentovi AI.
Předpokládaný jazyk	Jazyk, ve kterém komunikujete s agentem AI.
Očekávaný záměr	Zadejte záměr, který má být zobrazen v reakci na konkrétní zprávu uživatele. Abychom vám pomohli najít nejrelevantnější záměr, obsahuje tento sloupec funkci automatického dokončování Smart. Při zadávání systém navrhne odpovídající záměry na základě dosud zadaného textu.
Obnovení předchozího kontextu	Kliknutím na zaškrtávací políčko izolujete testovací případy a spustíte je nezávisle na jakémkoli existujícím kontextu agenta AI. Pokud je povoleno, každý testovací případ je simulován v nové relaci, což zabraňuje rušení z předchozích interakcí nebo uložených dat.
Zahrnout částečné shody	Povolením tohoto přepínače považujete testovací případy za úspěšné i v případě, že očekávané záměry odpovídají skutečné odpovědi pouze částečně.
Import z CSV	Importujte testovací případy ze souboru odděleného čárkami (CSV). V tomto případě jsou přepsány všechny existující testovací případy.
Exportovat do CSV	Exportujte testovací případy do souboru odděleného čárkami (CSV).
Testování zpětných volání	Povolením tohoto přepínače můžete simulovat příchozí zpětná volání a testovat chování toku bez nutnosti skutečných příchozích hovorů.
Zpětné volání v toku	Klepnutím na zaškrtávací políčko v tomto sloupci označíte, že záměr musí aktivovat zpětné volání.
Očekávaná šablona zpětného volání	Zadejte klíč šablony, který se aktivuje při zpětném volání.
Časový limit zpětného volání (s)	Maximální doba (v sekundách), po kterou agent AI čeká na odpověď zpětného volání, než považuje zpětné volání za vypršené. Systém umožňuje maximálně 20sekundový časový limit.

Provádění testů

Na kartě Spuštění klikněte na možnost Spustit vybrané testy a zahajte postupné provádění všech vybraných testovacích případů.

Testovací případy můžete také spustit na kartě Testovací případy .

.

Po dokončení každého testovacího případu systém zobrazí svůj výsledek vedle odpovídající položky. Chcete-li ukončit spuštěný testovací případ, klepněte na tlačítko Přerušit spustit v pravém horním rohu obrazovky.

Chcete-li zobrazit testovací případy s konkrétními výsledky, klikněte na požadovaný výsledek (například Splněno , Úspěšně s částečnou shodou , Nezdařilo se, Čeká na vyřízení ) na souhrnném pásu karet. Tím se filtruje seznam testovacích případů tak, aby se zobrazily pouze ty, které odpovídají vybranému výsledku.

Ve výsledcích se zobrazí ID relace přiřazené ke každému testovacímu případu. To vám umožní rychle křížově odkazovat na testovací případy a zobrazit podrobnosti o transakci. Chcete-li to provést, vyberte možnost Podrobnosti transakce ve sloupci Akce .

Historie spouštění

Na kartě Historie získáte přístup ke všem spuštěným testovacím případům.

Kliknutím na ikonu Stáhnout ve sloupci Akce exportujte provedená testovací data jako soubor CSV pro offline analýzu nebo vytváření sestav.
Zkontrolujte konkrétní nastavení modulu a algoritmu použitá pro každé spuštění testovacího případu. Tyto informace pomáhají vývojářům optimalizovat výkon agenta AI.
Chcete-li zobrazit upřesňující nastavení konfigurace algoritmu použitá pro konkrétní školicí modul, klikněte na ikonu Informace vedle názvu školicího stroje. To poskytuje přehled o parametrech a nastaveních, které ovlivnily chování agenta AI během testování.

Zobrazení relací agenta

Část Relace poskytuje komplexní záznam všech interakcí mezi agenty AI a zákazníky. Každá relace obsahuje podrobnou historii vyměněných zpráv. Data relace můžete exportovat jako soubor CSV pro offline analýzu a auditování. Pomocí těchto dat můžete analyzovat interakce uživatelů, identifikovat oblasti pro zlepšení a upřesnit reakce agentů AI.

Dokáže zpracovat velké datové sady zobrazením výsledků na stránkách. Pomocí části Upřesnit výsledky můžete filtrovat a řadit relace na základě různých kritérií. Každý řádek v tabulce zobrazuje základní podrobnosti o relaci, včetně:

Kanály – kanál, kde došlo k interakci (například chat, hlas).
ID relace – jedinečný identifikátor relace.
Consumer ID – jedinečný identifikátor uživatele.
Zprávy – počet zpráv vyměněných během relace.
Aktualizováno dne – poslední aktualizovaný systémový čas.
Metadata – další informace o relaci.
- Skrýt testovací relace – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li skrýt testovací relace a zobrazit pouze seznam živých relací.
- Došlo k předání agenta – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li filtrovat relace, které předáváme agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se ikona sluchátek indikující předání chatu lidskému agentovi.
- Došlo k chybě – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li filtrovat relace, ve kterých k chybě došlo.
- Zamítnuto – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li filtrovat přerušené relace.

Kliknutím na řádek získáte přístup k podrobnému zobrazení konkrétní relace. Zaškrtávací políčka slouží k filtrování relací na základě předání agenta, chyb a snížení počtu hlasů. Dešifrovací relace vyžadují oprávnění na úrovni uživatele a pokročilé nastavení ochrany dat. Kliknutím na tlačítko Dešifrovat obsah zobrazíte podrobnosti o relaci.

Zobrazení podrobností o relaci ve skriptovaném agentovi AI

Kliknutím na relaci v každém řádku zobrazíte podrobnosti o jednotlivých relacích.

Karta Informace o transakci poskytuje podrobný rozpis konkrétní interakce a kategorizuje informace do čtyř částí:

Sekce Zprávy :

Zobrazuje všechny zprávy, které jste během relace odeslali.
Zobrazuje odpovídající odpovědi generované agentem AI.
Představuje chronologické pořadí zpráv a poskytuje kontext pro interakci.

Identifikovaná část záměrů :

Zobrazuje záměry identifikované pro dotaz zákazníka.
Označuje úroveň spolehlivosti spojenou s každým identifikovaným záměrem.
Zobrazí seznam slotů, které jsou přidruženy k identifikovanému záměru. Kliknutím na slot zobrazíte další informace o jeho hodnotě a o tom, jak ji systém extrahuje z dotazu uživatele.

Část Identifikované entity obsahuje seznam entit, které systém extrahuje ze zprávy zákazníka a přidruží je k aktivnímu záměru příjemce. Tyto entity představují klíčové informace, které agent AI identifikoval v dotazu uživatele.

Část Výsledky algoritmu poskytuje přehled o základních procesech, které vedly k reakci agenta AI. Zde je rozpis zobrazených informací:

Seznam záměrů – zobrazuje identifikované záměry a jejich odpovídající skóre podobnosti.
Seznam entit – zobrazuje entity, které byly extrahovány ze zprávy uživatele.

Zobrazí se další informace :

Zpracovaný dotaz – označuje předzpracovanou verzi vstupu zákazníka poté, co ho kanál NLU (Natural Language Understanding) agenta AI zpracuje.
Zprostředkovatel detekce jazyka – poskytovatel, který nabízí technologii, která dokáže automaticky identifikovat jazyk daného textu.
Zjištěný jazyk – jazyk detekovaný technologií. 
Předání agenta – označuje, zda během relace došlo k předání agenta. Zaškrtněte políčko Předání agenta podle pravidel , pokud bylo předání agenta spuštěno určitými pravidly.
Klíč šablony – označuje klíč šablony přidružený k záměru, který aktivoval odpověď agenta AI.
Typ odpovědi – označuje typ odpovědi generované agentem AI.
Podmínka odpovědi – označuje konkrétní podmínku nebo pravidlo, které aktivovalo odpověď agenta AI.
NLU AI Engine – identifikuje modul NLU AI, který se používá ke zpracování dotazu zákazníka.
Vektorový model – způsob reprezentace textu jako číselných vektorů. 
Skóre minimální prahové hodnoty – zobrazuje minimální prahové skóre.
Rozdíl částečného skóre zápasu – rozdíl částečného skóre zápasu nakonfigurovaný v nastavení Předání a odvození . Systém určí, zda je dotaz mimo rozsah nebo vyžaduje zásah agenta na základě těchto hodnot.
Protokoly ladění - poskytuje seznam protokolů ladění přidružených ke konkrétnímu ID transakce. Rozšířené protokoly se obvykle uchovávají po dobu 180 dnů.

Informace o transakci můžete také stáhnout a zobrazit ve formátu JSON pomocí možnosti stažení.

Zobrazení historie verzí a protokolů změn

Kdykoli přidáte nebo aktualizujete záměry nebo entity, systém přeškolí skriptovaného agenta AI, aby byl aktuální. Po každém školení důkladně otestujte svého agenta AI, abyste zajistili přesnost a efektivitu. Pokaždé, když publikujete skriptovaného agenta AI, verze se uloží a zpřístupní na kartě Historie verzí, kde můžete zobrazit všechny verze skriptovaného agenta AI.

Stránka Historie umožňuje přístup k následujícím aktualizacím provedeným pro vaše agenty:

Sledujte, kdy jste publikovali historii verzí a změny provedené ve formě poznámky zanechané vývojáři při publikování. 
Zobrazte modul AI použitý pro každou publikovanou verzi spolu s jeho nastavením. Můžete také zobrazit čas, který uplynul, aby byly jednotlivé verze připraveny k publikování. 
Sledujte změny nastavení, záměrů, entit, odpovědí a kurátorství na kartě Protokoly změn.
V případě potřeby publikujte, zobrazte náhled nebo načtěte starší verzi jako koncept.
Zobrazit historii školení – Sledujte, kdy jste korpus trénovali a jaké změny jste provedli.
Porovnat trénovací moduly – Zkontrolujte tréninkové moduly používané pro různé iterace a jejich odpovídající trvání školení.
Sledování změn – Monitoruje změny nastavení, záměrů, odpovědí a kurátorství.
Návrat k předchozím verzím – v případě potřeby se můžete snadno vrátit ke starší tréninkové sadě.

Protokoly změn

Část Protokoly změn poskytuje podrobný záznam změn provedených ve skriptovaném agentovi AI za posledních 35 dní. Přístup k protokolům změn:

Přejděte na řídicí panel a klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
Kliknutím na kartu Historie verzí zobrazíte historii agenta AI.
Kliknutím na kartu Protokoly změn zobrazíte podrobný protokol změn:
- Aktualizováno dne – datum a čas, kdy systém změnu provedl.
- Aktualizováno – uživatel, který změnu provedl.
- Change Location (Změnit umístění) – část agenta AI, kde došlo ke změně (například korpus, záměr a odpověď).
- Popis – Další podrobnosti o změně.

Pomocí možností hledání Aktualizovaný a Změnit umístění vyhledejte konkrétní položky protokolu změn.
Karta Historie verzí zobrazuje maximálně 10 korpusů pro každého agenta AI.

Zobrazit podrobnosti o kurátorovaném agentovi

Systém přidává zprávy do konzoly kurátorství na základě následujících kritérií:

Záložní zprávy – když agent AI nerozumí vaší zprávě a aktivuje záměr nouzového provozu.
Downvote Messages – zprávy, které uživatelé přehlasovali během náhledů agentů AI.
Předání agenta – zprávy, které mají za následek předání lidského agenta z důvodu nakonfigurovaných pravidel.
Z relace – zprávy označené uživateli jako nepřijímající požadovanou odpověď z dat relace nebo místnosti.
Nízká spolehlivost – zprávy se skóre spolehlivosti spadající do zadané prahové hodnoty nízké spolehlivosti.
Částečná shoda – zprávy, u kterých agent AI nemohl zjistit správný záměr nebo odpověď.

Řešení problémů

Karta Problémy umožňuje prohlížet a adresovat zprávy označené příznakem pro kurátorství. Můžete provést následující kroky:

Zvolte, zda chcete problémy vyřešit nebo ignorovat na základě jejich závažnosti a relevance.
Zkontrolujte původní promluvu uživatele, odpověď agenta AI a všechna připojená média.

Úplný obsah šifrovaných relací můžete zobrazit pomocí možnosti Dešifrovat obsah , pokud jste dešifrovali přístup.

Pokud je v back-endu povolena pokročilá ochrana dat, systém udělí dešifrovaný přístup na úrovni uživatele.

Chcete-li vyřešit problém, můžete:

Propojení s existujícím záměrem – Chcete-li problém spojit s existujícím záměrem, vyberte možnost Propojit a vyhledejte požadovaný záměr.
Přidat k novému záměru – Pomocí možnosti Přidat k novému záměru můžete vytvořit nový záměr přímo z konzoly kurátorství.
Ignorovat problémy – vyřešte nebo ignorujte problémy a odeberte je z konzoly kurátorství.

Nelze odkazovat na výchozí záměry (uvítací zpráva, záložní zpráva, částečná shoda).
V případě skriptovaného agenta AI vyberte z rozevíracího seznamu příslušný záměr a označte všechny relevantní entity.
Po provedení změn systém přeškolí agenta AI, aby zajistil, že ve svých odpovědích odráží nové znalosti.
Vyřešte nebo ignorujte více problémů současně pro efektivní správu.

Karta Vyřešeno zobrazuje všechny problémy, které systém řeší. Můžete zobrazit souhrn každého vyřešeného problému, včetně toho, zda jsme ho propojili s existujícím záměrem, vytvořili nový záměr nebo ho ignorovali. Pokud vidíte odpovědi, které se vám nelíbí, které systém nezachytil, můžete ručně přidat konkrétní příklady do konzoly kurátorství.

Přidání problémů z relací:

Identifikujte promluvu – vyhledejte promluvu, která spustila nesprávnou odpověď.
Zkontrolovat stav kurátorství – Pokud problém ještě není v konzole kurátorství, systém zobrazí přepínač Stav kurátorství.
Přepnout příznak – Povolením přepínače Stav kurátorství přidáte promluvu do konzoly kurátorství pro kontrolu a řešení.

Pokud je problém již v konzole kurátorství, vzhled přepínače se změní tak, aby zobrazoval jeho stav.

Zobrazení výkonu skriptovaného agenta AI pomocí služby Analytics

Část Analytics poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta AI. Klíčové metriky jsou rozděleny do čtyř sekcí reprezentovaných kartami, jmenovitě přehled, odpovědi , školení a kurátorství.

Na stránce Analýza můžete vybrat agenta AI, pro kterého chcete zobrazit analýzy. Zobrazení Analytics můžete přizpůsobit výběrem kanálu, časového období a podrobnosti dat. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje analytická data za poslední měsíc pro všechny kanály, přičemž každý den je datovým bodem.

Přehled

Přehled obsahuje klíčové metriky a grafy, které vývojářům poskytují přehled o celkovém využití a výkonu agentů AI.

Na řídicím panelu vyberte agenta AI, kterého jste vytvořili.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Analytics. Přehled výkonu agenta AI se zobrazí v tabulkovém formátu i grafické reprezentaci.

Relace a zprávy

První část přehledu zobrazuje následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta AI:

Počet celkových relací a relací, které agent AI zpracovává bez lidského zásahu.
Celkový počet předání agentů, což je počet relací předaných lidským agentům.
Denní průměrné relace
Celkový počet zpráv (zprávy člověka a agenta AI) a kolik z těchto zpráv přišlo od uživatelů.
Denní průměr zpráv

Systém na to navazuje grafickým znázorněním relací (skládaný sloupec představující relace zpracovávané agentem AI a předávané relace) a celkové odpovědi odeslané agentem AI.

Uživatelé

Druhá část přehledu obsahuje statistiky o uživatelích pro agenta AI. Poskytuje počet celkových uživatelů a informace o průměrných relacích na uživatele a denních průměrných uživatelích. Následuje graf zobrazující nové a vracející se uživatele pro každou jednotku v závislosti na zvolené granularitě.

Představení

Třetí část obsahuje statistiky o reakcích agenta AI uživatelům. Zde je vidět celkový počet odpovědí odeslaných agentem AI a rozdělení mezi odpovědi, kde agent AI:

Identifikoval záměr uživatele.
Odpověděl záložní zprávou.
Odpověděl zprávou o částečné shodě.
Informoval uživatele o předání agenta.

Totéž je agregováno ve výsečovém grafu a plošný graf poskytuje informace na základě vybrané členitosti.

Školení

Tréninková část představuje "zdraví" korpusu agentů AI. Doporučuje se, aby vývojáři nakonfigurovali 20+ trénovacích promluv pro každý záměr ve svých agentech AI. Tato část zobrazuje všechny záměry jako obdélníky s barvou a velikostí označující množství trénovacích dat. Čím blíže je záměr bílé barvě, tím více trénovacích dat potřebuje, aby se přesnost vašeho agenta AI zlepšila.

Odpovědi

Tato část poskytuje podrobný přehled o tom, na co se zákazníci ptají a jak často se na to ptají. Graficky znázorňuje nejoblíbenější záměry agentů AI pro odpovídání na otázky a šablony odpovědí pro agenty AI pro provádění akcí.

Tato část poskytuje podrobný pohled na dotazy zákazníků a jejich četnost. Vizuálně zobrazuje nejoblíbenější záměry a typy odpovědí, které agenti AI používají k řešení dotazů zákazníků.

Kurátorství

Tato část vizuálně shrnuje počet problémů s kurátorstvím, které vznikají každý den, a počet, který agenti AI řeší.

Použití agentů AI pro interakce se zákazníky

Tato část popisuje, jak integrovat agenty AI s hlasovými i digitálními kanály pro správu konverzací zákazníků.

Použití agentů AI pro hlasové a digitální interakce

Po vytvoření a konfiguraci autonomních nebo skriptovaných agentů AI na platformě Webex AI Agent Studio je dalším krokem jejich integrace s hlasovými a digitálními kanály. Tato integrace umožňuje agentům AI zpracovávat hlasové i digitální konverzace se zákazníky a poskytuje bezproblémové a interaktivní uživatelské prostředí.

Další informace najdete v článku použití agentů AI pro hlasové a digitální interakce .

Správa vlastních sestav pro agenty AI

Globální proměnné můžete použít ke generování vlastních sestav a analýze volání směrovaných do agenta AI.

V současné době nejsou předem připravené sestavy pro agenta AI v analyzátoru k dispozici.

Vytvoření globální proměnné

1	Přihlaste se k centru Control Hub.
2	V navigačním podokně Kontaktního centra zvolteToky > globální proměnné.
3	Klikněte na možnost Vytvořit novou globální proměnnou a zadejte název a popis proměnné. Vytvořte proměnnou s názvem CustomAIAgentInteractionOutcome. Jako typ proměnné zvolte Řetězec .
4	Přepnutím možnosti Oznamovací zapnete zobrazení proměnné v analyzátoru pro účely vytváření sestav.
5	Klikněte na položku Uložit.

Přidání globální proměnné do toku

Následující pokyny jsou také k dispozici v rámci importu propojeného toku vzorku.

1	Přihlaste se do své zákaznické organizace pomocí Control Hub.
2	Přejděte do části Kontaktní centrum > zákaznická zkušenost > toky. Zobrazí se stránka Toky.
3	Klikněte na ikonu Přejít do návrháře toku vedle toku. Zobrazí se okno Návrhář toku.
4	V podokně Vlastnosti globálního toku se posuňte dolů k části Definice proměnné > Předdefinované proměnné .
5	V části Globální proměnné klikněte na možnost Přidat globální proměnné. Přidejte do toku globální proměnnou CustomAIAgentInteractionResult .
6	Pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu ABANDONED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Nakonfigurujte aktivitu virtuálního agenta V2 v toku.
8	Připojte zpracovaný výsledek aktivity virtuálního agenta V2 a pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu HANDLED proměnné proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Připojte eskalovaný výsledek aktivity virtuálního agenta V2 a pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu eskalovanou proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Připojte chybnou cestu k aktivitě virtuálního agenta V2 a pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu ERRORED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome .
11	Dokončete zbytek toků na základě vaší obchodní logiky a publikujte je. Všechna volání procházející tímto tokem budou mít hodnotu proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome nastavenou na Opuštěné, Zpracované, Eskalované nebo Chybované v závislosti na cestě, kterou volání probere.

Vytváření vlastních vizualizací

V Analyzátoru můžete vytvořit vlastní sestavy pro záznamy volání agenta AI a distribuci výsledků agenta AI.

Vytvoření vizualizace záznamů hovorů agenta AI

1	Stáhněte si soubor volání agenta AI Records.json ze záznamů volání agenta AI.
2	Přihlaste se do analyzátoru.
3	Na domovské stránce klikněte v Analyzátoru na ikonu Vizualizace .
4	Klikněte na tlačítko Importovat.
5	Klepněte na tlačítko Procházet a vyberte soubor (.json formát), který chcete importovat.
6	Kliknutím na tlačítko Importovat importujte soubor Records.json volání agenta AI.
7	Kliknutím na tlačítko Upravit upravte importovanou vizualizaci.
8	Klikněte na Upravit filtry pro CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikněte na přepínač is in a přidejte hodnoty ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Uložte a iniciujte několik testovacích hovorů.
11	Spusťte vizualizaci a zobrazte výsledky.

Vytvoření vizualizace distribuce výsledků agenta AI

1	Stáhněte si soubor AI Agent Outcome Distribution.json z AI Agent Result Distribution.
2	Přihlaste se do analyzátoru.
3	Na domovské stránce klikněte v analyzátoru na ikonu Vizualizace .
4	Klikněte na tlačítko Importovat.
5	Klikněte na Procházet a vyberte soubor (ve formátu JSON), který chcete importovat.
6	Kliknutím na tlačítko Importovat importujte soubor Distribution.json výsledku agenta AI.
7	Kliknutím na tlačítko Upravit upravte importovanou vizualizaci.
8	Klikněte na Upravit filtry pro CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikněte na přepínač is in a přidejte hodnoty ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Uložte a iniciujte několik testovacích hovorů.
11	Spusťte vizualizaci a zobrazte výsledky.

Pochopte dodržování předpisů AI

Tato část vám pomůže pochopit vývoj AI, ochranu osobních údajů, zabezpečení a bezpečnost.

Vývoj umělé inteligence, ochrana osobních údajů, zabezpečení a bezpečnost

Vývoj produktů AI

U každé funkce využívající umělou inteligenci podstupujeme posouzení dopadů AI podle našich principů odpovědné AI a dodržujeme rámec odpovědné AI, kromě stávajících procesů zabezpečení, soukromí a lidských práv již od návrhu.

Ochrana osobních údajů a zabezpečení

Po procesu odvození neuchováváme vstupní data zákazníků a poskytovatel modelu třetí strany, společnost Microsoft, nemá přístup, nemonitoruje ani neukládá zákaznická data společnosti Cisco. Další podrobnosti o zásadách uchovávání dat specifických pro jednotlivé funkce najdete v Webex technické poznámce k transparentnosti AI agenta AI na portálu Cisco Trust Portal.

Zdroje dat pro školení a hodnocení

Microsoft, náš externí poskytovatel modelů, nepoužívá zákaznický obsah k vylepšování modelů Azure OpenAI a neukládá ani neuchovává zákaznická data Cisco v infrastruktuře Azure.

Bezpečnostní a etická hlediska

Všechny generativní funkce AI jsou náchylné k chybám, takže upřednostňujeme bezpečnost obsahu pro funkce AI tím, že se přihlásíme k filtrování obsahu, které poskytuje Azure OpenAI.

Vyhodnocení a výkonnost modelu

Upřednostňujeme výkon a přesnost AI Assistant zapojením lidí do kontroly, testování a zajištění kvality základního modelu.

Začínáme s platformou Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio je sofistikovaná platforma, která je navržena k vytváření, správě a nasazování automatizovaných agentů s umělou inteligencí pro splnění potřeb zákaznických služeb a podpory. Agenti umělé inteligence poskytují zákazníkům automatizovanou pomoc ještě předtím, než začnou interagovat s lidskými agenty, a to pomocí umělé inteligence. Tito agenti podporují hlasové interakce s intonací, porozuměním jazyku a kontextovým uvědoměním v rámci konverzací. Agenti s umělou inteligencí také bezproblémově a informativně zvládají interakce v digitálních kanálech prostřednictvím textu a online chatu. Zákazníci využívají služby concierge, jako například pomoc s dotazy, vyhledávání informací a minimalizaci čekacích dob.

Klíčové výhody pro firmy

Účinnost & produktivita
- Automatizuje opakující se úkoly a uvolňuje lidské zaměstnance pro strategickou práci.
- Poskytuje 24/7 dostupnost, zvládání větších objemů a zkrácení doby odezvy.
- Zlepšuje přesnost zpracování dat, analýzy a reportingu.
Úspory nákladů
- Snižuje náklady na pracovní sílu automatizací.
- Optimalizuje alokaci zdrojů pro větší efektivitu.
- Snižuje provozní náklady zefektivněním procesů a prevencí chyb.
Vylepšené rozhodování
- Poskytuje datově orientované poznatky analýzou velkých datových sad.
- Umožňuje prediktivní analýzu pro předvídání budoucích výsledků.
- Zlepšuje řízení rizik prostřednictvím identifikace a hodnocení.
Vylepšená zákaznická zkušenost
- Personalizuje interakce na základě zákaznických dat.
- Nabízí rychlejší reakční doby díky chatbotům s umělou inteligencí a virtuálním asistentům.
- Poskytuje 24/7 zákaznická podpora.
Škálovatelnost & flexibilita
- Snadno se škáluje nahoru nebo dolů, aby vyhověl měnícím se obchodním potřebám.
- Učí se a přizpůsobuje se novým situacím a informacím.
Konkurenční výhoda
- Podporuje inovace a vývoj nových products/services.
- Zvyšuje efektivitu pro konkurenční výhodu.
Posílení postavení zaměstnanců
- Uvolňuje lidský potenciál pro kreativnější a strategičtější práci.
- Zlepšuje spolupráci poskytováním dat, poznatků a podpory.

Tabulka 1. Dostupnost agenta Webex AI
Řešení kontaktního centra	Typ agenta umělé inteligence
Webex Contact Center Kontaktní centrum Webex Enterprise (WxCCE) Sjednocená CCE (UCCE) Balený CCE (PCCE) Sjednocený CCX (UCCX) Unified CCX je aktuálně k dispozici jako Alpha verze.	Skriptovaný agent s umělou inteligencí Autonomní agent s umělou inteligencí

Seznámení s typy a příklady AI agentů

Následující tabulka poskytuje přehled typů agentů umělé inteligence a jejich možností:

Tabulka 2. Typy agentů umělé inteligence a jejich schopnosti
Typ agenta umělé inteligence	Účel	Jak nastavit?
Autonomní	Autonomní agenti pracují samostatně na plnění definovaných cílů, čímž snižují potřebu neustálého lidského zásahu. Rozhodují se na základě dostupných informací a předem definovaných akcí. Automatizují časově náročné nebo opakující se úkoly. Mají přístup k znalostní bázi a používají ji k poskytování informativních a přesných odpovědí na dotazy uživatelů.	Nastavení autonomního AI agenta
Skriptovaný	Skriptovaní agenti umělé inteligence jsou naprogramováni tak, aby dodržovali sadu předdefinovaných pravidel a instrukcí. Plní specifické úkoly, které jsou jasně definované a strukturované. Odpovídají na otázky na základě uživatelsky vytvořeného školicího korpusu, což je sbírka příkladů a odpovědí.	Nastavení skriptovaného AI agenta

Příklady

Autonomní i skriptovaní agenti umělé inteligence se uplatňují v různých případech použití v závislosti na konkrétních požadavcích a požadovaných funkcích. Mezi příklady patří:

Zákaznický servis— Zákaznickou podporu mohou poskytovat jak autonomní, tak i skriptovaní agenti, přičemž autonomní agenti nabízejí větší flexibilitu a porozumění přirozenému jazyku.
Virtuální asistenti— Autonomní agenti se dobře hodí pro role virtuálních asistentů, protože dokáží spravovat širokou škálu úkolů a nabízet personalizovanější interakce.

Volba mezi autonomními a skriptovanými agenty umělé inteligence závisí na složitosti úkolů, požadované úrovni autonomie a dostupnosti trénovacích dat.

Požadavky

Webex Contact Center

Pokud organizace nemá aktivní zkušební verzi nebo předplatné kontaktního centra, mohou si partneři nastavit zkušební verzi kontaktního centra s funkcí agenta Webex AI. Další informace naleznete v článku Zkušební verze samoobslužného servisu Webex Contact Center.
Pro registraci k předplatnému si zákazníci musí zakoupit doplněk AI Agent pro licenci Flex-3.0 Contact Center. Na základě oprávnění poskytuje Webex Contact Center agenta AI jako jednu ze svých služeb pro organizaci. Další informace o zřizování kontaktního centra Webex naleznete v článku Začínáme s kontaktním centrem Webex.

Kontaktní centrum Webex Enterprise a kontaktní centrum Enterprise

Ujistěte se, že následující komponenty jsou ve verzi 15.0(1) ES202511 nebo novější: Cisco Unified CVP, Cisco VVB a Cloud Connect.
Aby se zákazníci mohli zaregistrovat k předplatnému, musí si zakoupit doplněk AI Agent pro Webex AI Agent v Cisco Commerce Workspace (CCW). Viz stránka s průvodcem objednáváním kontaktního centra Cisco Collaboration Flex Plan na adrese https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Povolte hybridní nastavení organizace, které integruje cloudové i místní prostředí s potřebnými oprávněními. Proces objednávání zahrnuje výběr vhodných jednotek AI Agent v rámci nabídky kontaktního centra Collaboration Flex 3.0. Digitální agenti s umělou inteligencí se také aktivují jako součást objednávky hlasového předplatného. Oprávnění pro hlasového agenta AI poskytuje přístup k aplikaci Webex AI Agent Studio, což vám umožňuje navrhovat a vytvářet agenty AI přizpůsobené vašim specifickým požadavkům na daný případ použití.

Podrobnosti o konfiguraci agentů AI naleznete v kapitole o agentech Webex AI v příručce Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guide na adrese https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html a v příručce Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guide na adrese https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Uživatelské role a oprávnění

Tato část obsahuje podrobnosti o uživatelských rolích a požadovaných oprávněních v rámci organizace pro přístup k aplikaci AI Agent Studio:

Role	Organizace zákazníků	Partnerská organizace	Jakákoli jiná organizace
Plnohodnotný správce	Plný přístup k AI Agent Studiu, včetně správy přístupu k přepisům pro ostatní uživatele	Plný přístup k AI Agent Studiu, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Plný přístup k AI Agent Studiu, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Správce služby kontaktního střediska	Plný přístup k AI Agent Studiu, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít	Plný přístup k AI Agent Studiu s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Správce zřizování	Nelze použít	Plný přístup k AI Agent Studiu s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít
Správce jen pro čtení	Nelze přistupovat ke službě Webex Contact Center v aplikaci Control Hub	Přístup k aplikaci AI Agent Studio pouze pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Přístup k aplikaci AI Agent Studio pouze pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy
Nadřízený	Přístup k aplikaci AI Agent Studio pouze pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy	Nelze použít	Nelze použít

K podnikovému profilu mají přístup správci s plnými oprávněními z organizace zákazníka. Používají to ke správě přístupu k přepisům pro sebe i ostatní uživatele v organizaci. Ve výchozím nastavení nemá žádný uživatel přístup k přepisům. Úplní administrátoři musí tento přístup explicitně udělit uživatelům v organizaci.

Správa přístupu k přepisům

Jako správce s plnými oprávněními můžete spravovat přístup k přepisům pro uživatele ve vaší organizaci.

Spusťte Studio AI Agent.
Najeďte myší na ikonu uživatele v levém dolním rohu navigační nabídky a klikněte na Profil podniku.
Klikněte na záložku Spoluhráči pro zobrazení seznamu stávajících spoluhráčů.
Klikněte na ikonu Upravit ve sloupci Akce .
Povolením přepínače Dešifrovat přístup udělíte uživatelům přístup k přepisům.
Klikněte na Upravit pro uložení změn.

Přístup k platformě Webex AI Agent Studio

Chcete-li vytvořit agenty AI, musíte se přihlásit do aplikace Webex AI Agent Studio. Přihlásit se můžete následujícími způsoby:

Přihlášení z Control Hubu

Pokud nevidíte Webex AI Agent, obraťte se na podporu Cisco a požádejte o povolení odpovídajícího příznaku funkce.

Přihlaste se do ovládacího centra.
Vyberte Služby > Kontaktní centrum.
V navigačním panelu Kontaktní centrum vyberte Zákaznická zkušenost > Agent umělé inteligence.
Kliknutím na Webex AI Agent otevřete aplikaci.

Tím se otevře aplikace Webex AI Agent Studio na další kartě prohlížeče a můžete začít konfigurovat své agenty AI.

Hlasový náhled pro agenty s umělou inteligencí je k dispozici pouze při přístupu k aplikaci Webex AI Agent Studio prostřednictvím Control Hub > Služby > Kontaktní centrum, kde jsou podporovány interakce přes hlasové kanály.

Přihlášení z Webex Connect

Pro přístup k aplikaci Webex AI Agent Studio byste měli mít přístup k Webex Connect.

Přihlaste se do aplikace Webex Connect pomocí adresy URL klienta poskytnuté pro váš podnik a přihlašovacích údajů.
Ve výchozím nastavení se jako domovská stránka zobrazuje stránka Služby.
nebo
Přihlaste se do Control Hub a vyberte Služby > Kontaktní centrum. V navigačním panelu Kontaktní centrum vyberte Nastavení nájemníka > Digitální. Vyberte Webex Connect. Stránka Služby se zobrazí jako domovská stránka.
V nabídceZásobník aplikací v levém navigačním panelu klikněte na Webex AI Agent pro přístup k aplikaci.
Systém otevře aplikaci Webex AI Agent Studio na jiné kartě prohlížeče a vy budete automaticky přihlášeni do aplikace.

Rozložení domovské stránky

Vítejte v aplikaci Webex AI Agent Studio. Po přihlášení se domovská stránka zobrazí s následujícím rozvržením:

Navigační panel

Navigační panel, který se zobrazí vlevo, poskytuje přístup k následujícím nabídkám:
- Dashboard– Zobrazuje seznam agentů umělé inteligence, ke kterým má uživatel přístup, a to na základě udělení přístupu správcem podniku.
- Znalosti— Zobrazuje centrální úložiště znalostí nebo znalostní bázi, která slouží jako mozek pro autonomní agenty umělé inteligence, kteří reagují na dotazy zákazníků.
- Nápověda– Poskytuje přístup k uživatelské příručce pro Webex AI Agent Studio v centru nápovědy Webex.
- Odhlásit se– Umožňuje odhlásit se z aplikace Webex AI Agent Studio.
Profil uživatele
Nabídka uživatelského profilu umožňuje zobrazit informace o vašem profilu, přepínat mezi motivy uživatelského rozhraní a odhlásit se z aplikace. Chcete-li změnit téma, klikněte na Změnit téma a vyberte preferovanou možnost – Světlé, Tmavé a Systémové (výchozí téma). Vybraný motiv se okamžitě použije na všech stránkách.

Stránka Profil podniku obsahuje informace o klientovi agenta AI.
- Karta Obecné zobrazuje časové pásmo organizace. Z rozbalovací nabídky vyberte požadované časové pásmo. Když vytvoříte nového agenta, vybrané časové pásmo se zobrazí na stránce profilu agenta. Další podrobnosti naleznete v části Aktualizace profilu autonomního agenta AI.
- Na kartě Spoluhráči si můžete prohlédnout a spravovat seznam spoluhráčů, kteří mají přístup k aplikaci.
  
  K podnikovému profilu mají přístup správci s plnými oprávněními z organizace zákazníka. Používají to ke správě přístupu k přepisům pro sebe i ostatní uživatele v organizaci. Ve výchozím nastavení nemá žádný uživatel přístup k přepisům. Úplní administrátoři musí tento přístup explicitně udělit uživatelům v organizaci.

Seznámení s řídicím panelem

Na řídicím panelu jsou agenti umělé inteligence znázorněni kartami. Každá karta zobrazuje základní informace, včetně názvu agenta AI, data poslední aktualizace, data poslední aktualizace a enginu použitého pro trénování agenta.

Úkoly na kartě agenta AI

Najeďte myší na kartu agenta umělé inteligence a zobrazte si následující možnosti:

Náhled– Kliknutím na Náhled otevřete widget náhledu agenta AI.
Ikona tří teček – Kliknutím na tuto ikonu provedete následující úkoly:
- Kopírovat přístupový token—Zkopírovat přístupový token agenta AI pro vyvolání agenta prostřednictvím API.
- Exportovat– Exportuje podrobnosti o agentovi AI (ve formátu JSON) do vaší lokální složky.
- Smazat– Trvale smaže agenta AI ze systému.
- Připnout– Připněte agenta umělé inteligence na první pozici na řídicím panelu nebo jej odepněte, abyste ho přesunuli zpět na předchozí pozici.

Vytvořte nového agenta s umělou inteligencí

Nového agenta umělé inteligence můžete vytvořit pomocí + Možnost Vytvořit agenta v pravém horním rohu řídicího panelu. Můžete si vybrat použití předdefinované šablony nebo vytvoření agenta od nuly.

Chcete-li se dozvědět, jak vytvářet skriptované a autonomní agenty s umělou inteligencí, přečtěte si následující části:

Vytvoření autonomního AI agenta
Vytvořte skriptovaného agenta s umělou inteligencí

Můžete vytvořit až 100 agentů umělé inteligence, což zahrnuje jak skriptované, tak autonomní typy.

Importovat agenta AI

Agenta AI můžete importovat ve formátu JSON ze seznamu dostupných agentů AI. Nejprve se ujistěte, že jste exportovali agenta AI ve formátu JSON do vaší lokální složky. Pro import postupujte takto:

Klikněte na Importovat agenta.
Kliknutím na Nahrát nahrajete soubor agenta AI (ve formátu JSON) exportovaný z platformy.
Do pole Název agenta zadejte název agenta AI.
(Volitelné) V poli ID systémuupravte jedinečný identifikátor vygenerovaný systémem.
Klepněte na tlačítko Importovat.

Váš agent AI byl nyní úspěšně importován do platformy Webex AI Agent Studio a je k dispozici na řídicím panelu.

Vyhledávání klíčových slov

Platforma nabízí robustní vyhledávací funkce, které vám pomohou snadno najít a spravovat agenty umělé inteligence. Vyhledávání klíčových slov můžete provést pomocí jména agenta. Zadejte jméno agenta nebo jeho část do vyhledávacího řádku. Systém zobrazí seznam agentů umělé inteligence, kteří odpovídají vašim vyhledávacím kritériím.

Filtrovat podle typu agenta

Kromě vyhledávání podle klíčových slov můžete výsledky vyhledávání upřesnit filtrováním podle typu agenta umělé inteligence. Z rozbalovacího seznamu vyberte jeden z filtrů typu agenta– Skriptovaný, Autonomnía Vše.

Správa znalostních bází

Znalostní báze je centrální úložiště informací pro agenty umělé inteligence využívající model velkých jazyků (LLM). Agenti umělé inteligence využívají pokročilé technologie umělé inteligence a strojového učení k pochopení, zpracování a generování textu podobného lidskému. Engine umělé inteligence trénuje agenty umělé inteligence s využitím obrovského množství dat, což jim umožňuje poskytovat detailní a kontextově relevantní odpovědi. Znalostní báze ukládají data nezbytná pro fungování autonomních agentů umělé inteligence.

Vytvořte požadovanou znalostní bázi pro agenta umělé inteligence, kterého konfigurujete.

Do znalostní báze nenahrávejte žádné z následujících položek:

Data o odvětví platebních karet (PCI)
Osobně identifikovatelné údaje (PII)
Chráněné zdravotní informace (PHI)
Jakékoli další citlivé, důvěrné nebo regulované informace

Jste zodpovědní za to, aby veškerý vámi nahraný obsah splňoval tyto požadavky.

Pokud stránku Znalosti přistupujete poprvé, zobrazí se prohlášení o vyloučení odpovědnosti s dotazem na citlivá data popsaná výše. Klikněte na tlačítko Souhlasím pro pokračování.

Vytvořte zdroj znalostí pro agenta s umělou inteligencí

Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
Klikněte na ikonu Znalosti v levém navigačním panelu a přejděte na stránku Znalosti.

Zdroje znalostní báze můžete vytvářet a spravovat ze stránky znalostí. Zdroji znalostí pro autonomní agenty umělé inteligence mohou být soubory, články, webové stránky. Pokud přidáváte zdroje poprvé, stránka Znalosti zobrazí následující dlaždice:

Nahrát soubory: Tuto možnost vyberte pro nahrání souborů. Viz část Nahrávání souborů.
Vytvořit článek: Tuto možnost vyberte pro vytvoření článku. Viz část Vytvoření článků.
Výňatek z webu: Tuto možnost vyberte pro extrahování obsahu webových stránek. Viz část Extrahování webových stránek.

Kliknutím na požadovanou dlaždici vytvořte příslušný zdroj znalostní báze. Zdroje znalostní báze můžete také přidat pomocí rozbalovacího tlačítka Přidat zdroj v pravém horním rohu stránky. Podle potřeby vyberte Soubory, Článkynebo Webové stránky.

Po vytvoření zdrojů znalostní báze nakonfigurujte znalostní bázi pro agenty umělé inteligence.

Nahrát soubory

Můžete nahrávat soubory jako zdroje znalostí pro své agenty. Soubory mohou být ve formátu .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, .txt.

1	Vyberte Přidat zdroj > Soubory.
2	Na stránce Nahrát soubory přetáhněte soubory do znalostní báze. Nebo klikněte na Přidat soubor a přidejte soubor. Název souboru by měl být co nejvýstižnější. Název souboru se používá jako název zdroje v rámci znalostní báze.
3	Klikněte na Zpracovat soubory pro zpracování nahraných souborů. Kliknutím na Vymazat seznam vymažete soubory. Můžete také zvolit Zavřít a pokračovat ve zpracování. Po dokončení si můžete zobrazit zpracované soubory na kartě Zpracované soubory. Další poznámky ke zpracování Maximální doba čekání na zpracování souboru před vypršením časového limitu je 2 hodiny (měřeno od okamžiku, kdy byl soubor vyzvednut ke zpracování). Neexistuje však žádný limit pro dobu, po kterou soubor zůstává ve frontě. Podpora zpracování obrazu je k dispozici pouze pro soubory PDF. Podívejte se na pokyny a osvědčené postupy pro nahrávání souborů: Soubor je uveden na stránce Zdroje. Pro provedení následujících úkolů přejděte na stránku se zdroji znalostí. Klikněte na ikonu Upravit v části Ovládací prvky pro úpravu souboru. Klikněte na ikonu Odstranit v části Ovládací prvky pro odstranění zdroje.

Co dělat dál

Namapujte nahraný soubor na agenta AI. Viz část Konfigurace znalostní báze v Průvodci administrací aplikace Webex AI Agent Studio.

Nejlepší postupy při nahrávání souborů

Při nahrávání souborů do znalostní báze dodržujte tyto pokyny a osvědčené postupy:

Můžete přidat více souborů najednou.
Pro každého tenanta platí následující omezení nahrávání souborů:
- Celkový limit úložiště: 2 GB na znalostní bázi.
- Maximální počet souborů: 100 souborů na znalostní bázi.
- Limit velikosti jednoho souboru: 10 MB.
- Limit velikosti jednotlivých textových souborů (.txt): 2 MB.
- Limit velikosti PDF souboru: Kromě limitu velikosti souboru platí také limit 300 stránek na PDF.

Co dělat a nedělat při nahrávání souborů s tabulkovými daty (všechny typy souborů)

Tato část popisuje osvědčené postupy pro nahrávání souborů s tabulkovými daty:

Dos

Tabulky udržujte jednoduché a dobře tvarované s jedním řádkem záhlaví nahoře.
Každý řádek tabulky by měl mít maximálně 6 000 znaků (záhlaví a hodnoty řádků dohromady).

Pokud se nahrání souboru nezdaří, ujistěte se, že žádný řádek nepřesahuje 6 000 znaků.
V tabulkách používejte jasné a popisné záhlaví sloupců (například Customer Name, Order Date), protože tato záhlaví se používají při extrakci dat.

Co nedělat

Nepoužívejte sloučené buňky ani vnořené tabulky v tabulkovém obsahu, protože se během extrakce ztratí jejich struktura.
Nevkládejte do jedné buňky jeden velmi dlouhý odstavec s volným textem. Vždy dodržujte limit 6 000 znaků na řádek.

Co dělat a nedělat při nahrávání tabulky (.xlsx, .xls, .csv)

Tato část popisuje osvědčené postupy pro nahrávání tabulek a souborů CSV:

Dos

Na každý list ponechte jednu tabulku.
Záhlaví ponechte v prvním řádku a poté v řádcích s daty. To umožňuje systému přesně zpracovat řádek záhlaví.
Dodržujte celkový povolený počet znaků v tabulce, který je 3 000 000 znaků.
Každý řádek by měl mít maximálně 6 000 znaků (včetně řádku záhlaví a řádku dat dohromady).

Pokud se nahrání souboru nezdaří, ujistěte se, že žádný řádek nepřesahuje 6 000 znaků.

Co nedělat

Nezahrnujte skryté listy, pokud nejsou potřeba, protože systém je stále čte a zpracovává.
Nevytvářejte více tabulek v jednom listu. Systém sloučí všechny tabulky z jednoho excelového listu do jedné sjednocené tabulky. Proto soubor před nahráním vyčistěte.

Pokud systému trvá zpracování souboru Excel příliš dlouho, může to být způsobeno velkým množstvím dat v souboru. Zvažte rozdělení dat do více souborů a nahrání jednotlivých souborů odděleně.

Omezení

Viz následující omezení:

Formátování: Systém nezachovává formáty dokumentů a buněk (barvy, písma, styly a podmíněné formátování).
Indexování: Tabulky uvnitř PDF, webových stránek a souborů Markdown jsou indexovány jako prostý text. To snižuje přesnost načítání u dotazů, které cílí na konkrétní řádky nebo sloupce.
Tabulky a soubory CSV: Pokud jeden řádek překročí limit znaků, systém odmítne celý soubor. Systém navíc v souborech CSV neuchovává hypertextové odkazy.
PDF soubory: Systém nezachovává hypertextové odkazy v souborech PDF.
Soubory Wordu (.docx, .doc): Systém nezachovává hypertextové odkazy uvnitř buněk tabulky.

Vytvářejte články

1	Vyberte Přidat zdroj > Články.
2	Na stránce Napsat článek v části Podrobnosti o zdroji zadejte název zdroje a uveďte podrobný popis.
3	Zadejte požadované informace do textového editoru. V případě potřeby naformátujte text pomocí možností formátování. Důležité úvahy: Do dokumentů nelze přidávat tabulky.
4	Klikněte na Přidat zdroj.

Článek je přidán na stránku Zdroje.

Pro provedení následujících úkolů přejděte na stránku se zdroji znalostí.

Klikněte na ikonu Upravit v části Ovládací prvky pro úpravu článku.
Klikněte na ikonu Odstranit v části Ovládací prvky pro odstranění zdroje.

Co dělat dál

Namapujte nahraný soubor na agenta AI. Viz část Konfigurace znalostní báze v Průvodci administrací aplikace Webex AI Agent Studio.

Extrahovat webovou stránku

Znalosti můžete svým agentům s umělou inteligencí rozšířit extrakcí informací z webových stránek, které vlastníte. Extrakce webových stránek využívá automatizované techniky procházení k procházení internetu, aby našla a stáhla relevantní obsah z webových stránek a přeměnila ho na znalosti, ke kterým mají přístup vaši agenti umělé inteligence.

Procházení začne s počáteční URL adresou, kterou zadáte. Na základě hloubky a limitů stránek prohledávací aplikace přejde z domovské stránky, navštíví webové stránky a na základě vzorů URL a definic subdomén načte požadovaný obsah.

Jak se identifikuje webový crawler agenta AI Cisco Webex

Webový prohledávač agentů AI Cisco Webex se identifikuje pomocí mechanismu záhlaví uživatelského agenta (User-Agent Header). Pomocí následujících informací nakonfigurujte webový server, WAF, CDN nebo systém správy botů, abyste zajistili, že prohledávač bude mít přístup k vašemu webu, pokud bude autorizován.

Každý HTTP požadavek od crawleru obsahuje vlastní hlavičku User-Agent, která obvykle sleduje jeden z těchto vzorů:

Standardní formát:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Řetězec podobný prohlížeči, který obsahuje identifikátor prohledávače:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Klíčový identifikátor pro zařazení na seznam povolených: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Při konfiguraci seznamů povolených položek nebo pravidel pro detekci botů použijte tento řetězec (nebo shodu prefixu, například „CiscoWebexAIAgentCrawler“) k identifikaci prohledávače.

Jak webový prohledávač pracuje se souborem robots.txt

Prohledávač respektuje soubor robots.txt a identifikuje se pomocí tokenu User-AgentCiscoWebexAIAgentCrawler.

Prohledávač odesílá v HTTP požadavcích hlavičku User-Agent podobnou prohlížeči kvůli kompatibilitě. [for příklad Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], ale používá token CiscoWebexAIAgentCrawler pro porovnávání pravidel robots.txt. Použijte prosím přesně tento token ve svých direktivách robots.txt.

Viz následující příklady:

- Umožnit plný přístup k prohledávači

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Omezení prohledávače na konkrétní cesty

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Úplně zakázat prohledávač

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Povolit pouze tento prohledávač a zablokovat všechny ostatní

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Důležité úvahy:

Exkluzivní párování skupin: Pokud je obojí uživatelský agent: CiscoWebexAIAgentCrawler skupina a uživatelský agent: * Pokud skupina existuje, prohledávač se řídí pouze pravidly ve své pojmenované skupině; * pravidla jsou ignorována. Chcete-li použít obojí, duplikujte příslušné direktivy v pojmenované skupině.
Požadováno prázdné: Oddělte skupiny uživatelských agentů prázdným řádkem, jinak je parsery mohou sloučit.
Nerozlišuje velká a malá písmena: Tokeny uživatelských agentů se porovnávají bez rozlišování velkých a malých písmen, pro přehlednost použijte prosím CiscoWebexAIAgentCrawler.

Vytvořit zdroj znalostí o webových adresách URL

Než začnete

Před vytvořením webového zdroje znalostí s URL adresou se ujistěte, že máte:

Přístup k veřejně dostupným webovým stránkám, které vlastníte.
Pochopení struktury webových stránek, které chcete procházet.

Extrakci z webových stránek můžete použít pouze s veřejně dostupnými informacemi, ke kterým máte ze zákona přístup a které můžete zpracovávat. Tuto funkci nepoužívejte s:

Data z odvětví platebních karet (PCI).
Osobní identifikační údaje (PII).
Chráněné zdravotní informace (PHI).
Jakékoli citlivé, důvěrné nebo regulované informace.

Používáním této funkce souhlasíte s dodržováním všech platných zákonů na ochranu osobních údajů, předpisů na ochranu soukromí a práv třetích stran. Před konfigurací zdroje webové adresy URL si přečtěte Prohlášení o vyloučení odpovědnosti.

1	Vyberte Přidat zdroj > Webové stránky. Na stránce Extrahovat webové stránky proveďte konfigurace.
2	Na kartě Podrobnosti o zdroji zadejte název zdroje a stručný popis zdroje do pole Popis.
3	V sekci Konfigurace zdroje definujte následující parametry: V části Zdroj: Počáteční URL: Zadejte URL adresu webové stránky, kterou chcete procházet, a přidejte ji jako zdroj. Filtry: Pomocí následujících přepínacích možností definujte, co chcete extrahovat: Extrahovat pouze adresy URL, které odpovídají specifické syntaxi zástupných znaků: Použijte vzory URL pro cílení procházení. Můžete přidat až 10 vzorů. Příklady: product– porovnává a extrahuje adresy URL obsahující výraz „produkt“. help – vyhledává a extrahuje pouze adresy URL obsahující slovo „nápověda“. /blog/ - porovnává a extrahuje URL s /blog/ v cestě. Extrahovat pouze subdomény počáteční URL: Pokud váš cílový obsah zahrnuje více subdomén, můžete zadat až 10 subdomén, které chcete zahrnout (například support.example.com). V části Rozsah extrakce: Definujte rozsah, na základě kterého systém extrahuje obsah z webových stránek. Hloubkový limit 0: Prochází pouze úvodní stránku nebo URL vstupní stránky. 1: Prochází úvodní stránku a všechny stránky, na které přímo odkazuje. 2: Prohledává úvodní stránku, přímo odkazované stránky a stránky odkazované z těchto stránek. Limit stránek: Zadejte počet stránek, které má systém procházet. Můžete procházet až 250 stránek. Pokud definujete limit hloubky jako '0', nemůžete konfigurovat limit stránek. Příklad: Pokud je limit stránek =100 a crawl_depth=1, a pokud je k dispozici pouze 50 odkazů, prohledávač vrátí 50 stránek. Vyloučení obsahu: Vše: Vyloučit záhlaví, zápatí, navigační prvky a prvky formuláře. Navigace: Vyloučit navigační prvky. Zápatí: Vyloučit prvky zápatí. Formulář: Vyloučit prvky formuláře. Plán synchronizace spuštění: Tato část umožňuje nakonfigurovat frekvenci zdroje synchronizace dat. Můžete si také zvolit konfiguraci, jak se mají změny projevit u agentů. Synchronizační frekvence: Výchozí a aktuálně podporovaná možnost je Spustit na vyžádání. To umožňuje ručně synchronizovat webové stránky s posledními změnami. Změna obsahu synchronizace: Zvolte automatické použití změn nebo jejich pozastavení ke schválení. Automaticky aplikovat změny na agenty nebo dovednosti (výchozí možnost). Před zveřejněním změn je pozastavte před schválením administrátorem.
4	Klikněte na Přidat zdroj.

Webová adresa URL je přidána na stránku Zdroje. Stav se zobrazuje jako synchronizace. Systém:

Převede obsah extrahovaný z webových stránek do strukturovaného formátu Markdown.
Výňatky z hlavního článku.
Filtruje navigaci a propagační obsah podle nastavení.
Tabulky a seznamy si zachovávají svou strukturu.

Chcete-li provést jakékoli změny ve zdrojové adrese URL webu, klikněte na ikonu Upravit v části Ovládací prvky. Chcete-li zdroj odstranit, klikněte na ikonu Odstranit.

Co dělat dál

Namapujte zdroj webové adresy URL na agenta AI. Viz část Konfigurace znalostní báze v Průvodci administrací aplikace Webex AI Agent Studio.

Spuštění ruční synchronizace

Po vytvoření webového zdroje znalostí s adresou URL proveďte ruční synchronizaci, aby informace o zdroji znalostí zůstaly aktuální a aktualizované.

1	Přejděte na stránku znalostní báze.
2	Přejděte k požadované položce seznamu zdrojů znalostí webových adres URL.
3	Klikněte na ikonu Synchronizovat nyní v části Ovládací prvky. Můžete také kliknout na ikonu Upravit a otevřít tak stránku se zdrojem webových adres URL. Klikněte na Uložit změny a synchronizovat pro synchronizaci obsahu s nejnovějšími změnami na webu. Stav se zobrazuje jako Synchronizace.
4	Pokud je povolena možnost schválení obsahu, zkontrolujte extrahovaný obsah, než bude k dispozici vašim agentům AI.

Co dělat dál

Synchronizovat pouze tehdy, když očekáváte změny obsahu.
Sledujte historii synchronizace a určete optimální frekvenci.
Zvažte dopad na systémové prostředky.
Plán se synchronizuje i během období s nízkým využitím, pokud je to možné.
Počet povolených souběžných synchronizací: 1 webová stránka sync/crawl je povoleno najednou v jedné KB. 3 webové stránky sync/crawls jsou povoleny dle organizace.

Schválit obsah po kontrole

Pokud je povoleno schvalování obsahu, zkontrolujte extrahovaný obsah, než bude k dispozici agentům AI.

1	Pokud se stav synchronizace zobrazuje jako Čeká na schválení, klikněte na Zkontrolovat obsah.
2	Zobrazit náhled extrahovaných informací ve strukturovaném formátu Markdown.
3	Podívejte se na shrnutí změn: Přidáno: Během této synchronizace byl nalezen nový obsah. Upraveno: Stávající obsah, který se změnil. Smazáno: Obsah již není na zdrojovém webu k dispozici.

Co dělat dál

Po přezkoumání:

Klikněte na Schválit pro okamžité přidání obsahu do vaší znalostní báze.
Kliknutím na Odmítnout obsah zahodíte. Odmítnutý obsah je trvale zahozen.

Nejlepší postupy a omezení

Dodržujte tyto pokyny, abyste co nejlépe využili zdroje znalostí o webových adresách URL a zároveň zajistili dodržování předpisů a optimální výkon.

Strategie:

Naplánujte si strategii procházení předem.
Začněte soustředěně a pak se rozšiřujte. Začněte s úzkými procházeními, abyste pochopili výsledky extrakce.
Nejprve otestujte vzory URL na malých úsecích.
Vyberte správnou počáteční URL adresu:
- Nejlepší: Cílové stránky pro konkrétní oblasti obsahu.
- Dobré: Přímé odkazy na sekce obsahu.
- Vyhněte se: URL adresy domovských stránek, které vedou na smíšené typy obsahu.
Používejte vzory URL strategicky. Po prvním procházení:
- Zkontrolujte kvalitu extrahovaného obsahu.
- Identifikujte nežádoucí části, které byly zahrnuty.
- Upravte vzory URL adres nebo nastavení vyloučení.
- V případě potřeby projděte znovu s upraveným nastavením.

Výkon a efektivita

Nastavte si realistické limity stránek na základě vašich potřeb.
Použijte vhodnou hloubku procházení pro vaše obsahové cíle.
Nejprve se zaměřte na oblasti s vysoce hodnotným obsahem.
Sledujte dobu zpracování a podle toho ji upravujte.

Úvahy o zdrojích

Velké procházení spotřebovává více času na zpracování.
Více simultánních procházení může ovlivnit výkon.
Požadavky na úložiště se zvyšují s objemem obsahu.
Síťové prostředky jsou sdíleny mezi všemi uživateli.

Omezení typu obsahu

Primárně navrženo pro HTML obsah.
Některý interaktivní obsah se nemusí podařit zachytit.
Některé webové stránky jsou blokovány na základě jejich klasifikace.

Dodržování předpisů a etické procházení

Respektujte zásady webových stránek: Ujistěte se, že máte oprávnění k procházení a respektujete omezení rychlosti.
Odpovědnost za data: Procházejte pouze veřejně přístupný obsah, který vlastníte nebo k jehož procházení máte oprávnění.
Vlastnictví obsahu: Zvažte důsledky pro duševní vlastnictví a v případě potřeby uveďte zdroj.

Získání pomoci

Pokud narazíte na problémy:

Zkontrolujte historii synchronizace, kde najdete podrobnosti o chybách.
Zkontrolujte, zda jsou vaše cílové adresy URL veřejně přístupné.
Ověřte, zda vaše vzory URL odpovídají zamýšlenému obsahu.
Zvažte úpravu hloubky procházení nebo limitů stránek.
V případě přetrvávajících technických problémů kontaktujte podporu.

Přístup k znalostní databázi

Než začnete

Vytvořte znalostní bázi potřebnou pro agenta s umělou inteligencí.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Klikněte na ikonu Znalosti v levém navigačním panelu. Znalostní báze se zobrazují jako karty na stránce Znalosti. Každá karta zobrazuje počet zdrojových souborů přidružených ke konkrétní znalostní bázi.
3	Kliknutím na kartu přejdete do konkrétní znalostní báze. Můžete vidět následující: Zdroje: Podrobnosti o zdrojích spojených se znalostní bází, jako například: Název zdroje Popis Typ Vytvořil(a) Naposledy aktualizováno uživatelem Naposledy aktualizováno v Stav Ovládání Používá: Podrobnosti o agentovi umělé inteligence s využitím specifické znalostní báze. Historie: Historie aktivit na znalostní bázi. K znalostní bázi se můžete dostat také z karty Znalosti na konfigurační stránce agenta AI. Více informací naleznete v části Konfigurace znalostní báze. Požadovanou znalostní bázi můžete vyhledat pomocí následujících kritérií: Název znalostní báze. Typ znalostní báze. Znalostní báze aktualizované mezi zadanými daty. Znalostní báze vytvořené mezi zadanými daty. Kliknutím na Obnovit vše resetujete kritéria vyhledávání.

Nastavení autonomního AI agenta

Autonomní AI agenti fungují samostatně bez přímého zásahu člověka. Autonomní agenti mají přístup k úložišti znalostních báze, abyste mohli věcně a přesně odpovídat na dotazy uživatelů. Tito agenti využívají pokročilé algoritmy a techniky strojového učení k analýze dat a učení prostřednictvím daného prostředí a dokážou své akce přizpůsobit tak, aby dosáhli konkrétních cílů.

Autonomní agenty s umělou inteligencí můžete použít v různých scénářích, včetně:

Poskytování zákaznické podpory – Odpovídání na nejčastější dotazy, řešení problémů a provázení zákazníků procesy.
Nabídněte technickou pomoc – poskytněte odborné rady ke konkrétním tématům nebo oblastem.
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) – Porozumět lidskému jazyku a reagovat na něj přirozeným a konverzačním způsobem.
Rozhodování – Dělejte informovaná rozhodnutí na základě dostupných informací a předem definovaných pravidel.
Automatizace – Automatizujte opakující se nebo časově náročné úkoly.

Ochranné zábradlí nakonfigurované v autonomních agentech umělé inteligence zajišťují, že agent umělé inteligence nereaguje neetickým a škodlivým obsahem.

Vytvoření autonomního AI agenta

Než začnete

Zajistěte vytvoření znalostní báze pro autonomního agenta s umělou inteligencí. Více informací naleznete v článku Vytvoření zdroje znalostí pro agenta AI.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Na Dashboarduklikněte na +Create agent.
3	Na obrazovce Vytvořit agenta s umělou inteligencí vyberte Začít od nuly a klikněte na Další. Můžete si také vybrat předdefinovanou šablonu pro rychlé vytvoření agenta AI. Typ agenta AI můžete filtrovat jako `Autonomous`. V tomto případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní. Další informace o šablonách naleznete v článku Použití šablon agentů AI.
4	Vyberte typ agenta Autonomní.
5	Uveďte následující požadované údaje: Jméno agenta– Zadejte jméno agenta AI. Jméno agenta může mít maximální délku 256 znaků. ID systému— Systémem generovaný jedinečný identifikátor. Toto pole je upravitelné. Engine umělé inteligence– Vyberte si z rozbalovacího seznamu jeden z následujících enginů umělé inteligence, který bude splňovat potřeby vašeho kontaktního centra: Webex AI Pro 1.0: Tato výchozí možnost podporuje agenty umělé inteligence v kontaktních centrech s více jazyky a umožňuje tak konverzace podobné lidským. Webex AI Pro-US. 1.0: Nabízí přirozené, lidské konverzace v angličtině, přizpůsobené regionálním přízvukům USA a regulačním požadavkům. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA. Regionální média ze vzdálených lokalit tento engine momentálně nepodporuje. Webex AI Pro-Europe 1.0: Nabízí lokalizovaný zážitek přizpůsobený regionálním akcentům, nabízí vylepšenou uživatelskou zkušenost a soulad s evropskými předpisy. Webex AI Pro-Europe 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z EU. Regionální média ze vzdálených lokalit tento engine momentálně nepodporuje. Váš výběr enginu umělé inteligence určuje nastavení konverzace – například jazyk, hlas, DTMF, zpoždění & přerušení a slovní zásoba – k dispozici pro konfiguraci vašeho agenta AI. Protože každý engine nabízí jedinečné funkce, možnosti konfigurace zobrazené na kartě Konverzace se budou dynamicky aktualizovat na základě vašeho výběru. Podrobnosti o možnostech AI enginu naleznete v článku Principy AI enginů pro AI agenty. Cíl agenta— Stručně popište cíl agenta s umělou inteligencí. Chcete-li vložit příklad, klikněte na Vložit příklad. Nejlepší postupy naleznete v článku Co dělat a nedělat při psaní cílů. Cíl a instrukce agenta mohou mít dohromady maximální délku 5120 znaků.
6	Klikněte na Vytvořit. Nyní jste úspěšně vytvořili autonomního agenta s umělou inteligencí, který je nyní k dispozici na Dashboardu. Můžete vytvořit až 100 agentů umělé inteligence, kteří zahrnují jak skriptované, tak autonomní typy. Nevytvářejte jednoho autonomního agenta umělé inteligence se složitým rozsahem. Místo toho vytvořte více agentů umělé inteligence s omezeným rozsahem. Pro přepojení hovoru z jednoho agenta umělé inteligence na druhého použijte možnost akce přepojení. Více informací naleznete v části . V záhlaví agenta AI můžete provádět následující úkoly: Náhled Kopírovat přístupový token Odstranit Exportovat Více informací naleznete v části Úkoly na kartě agenta AI. Můžete také importovat předpřipravené agenty umělé inteligence. Více informací naleznete v části Import agenta AI.

Co dělat dál

Nakonfigurujte autonomního agenta umělé inteligence.

Konfigurace autonomního AI agenta

Následující části vás provedou konfigurací autonomního agenta umělé inteligence pro vaše specifické potřeby:

Aktualizace profilu autonomního agenta AI
Přidání akcí k autonomnímu agentovi s umělou inteligencí
- Konfigurace vyplňování slotů
- Konfigurace plnění
Konfigurace znalostní báze
Konfigurace nastavení konverzace

Aktualizace profilu autonomního agenta AI

Pro správu nastavení identity pro zákazníky použijte kartu Profil.

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta s umělou inteligencí.

1	Na Dashboarduklikněte na agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Profil a nakonfigurujte následující podrobnosti: Jméno agenta– V případě potřeby upravte jméno agenta AI. ID systému– V případě potřeby upravte ID systému agenta AI. URL pro obrázek profilu agenta—Výchozí URL, ze které systém načítá logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby to změňte. Časové pásmo– Ve výchozím nastavení zobrazuje časové pásmo nakonfigurované na úrovni organizace. V případě potřeby vyberte z rozbalovacího seznamu jiné časové pásmo pro jednotlivé agenty umělé inteligence. Systém zachovává konfigurace na úrovni agenta, i když se změní nastavení na úrovni organizace. Engine umělé inteligence– Vyberte jednu z následujících možností z rozbalovacího seznamu pro aktualizaci enginu umělé inteligence: Webex AI Pro 1.0: Podporuje agenty s umělou inteligencí v kontaktních centrech s více jazyky a umožňuje konverzace podobné lidským. Webex AI Pro-US 1.0: Nabízí přirozené, lidské konverzace v angličtině, přizpůsobené regionálním přízvukům USA a regulačním požadavkům. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA. Webex AI Pro-Europe 1.0: Nabízí lokalizovaný zážitek přizpůsobený regionálním akcentům, nabízí vylepšenou uživatelskou zkušenost a soulad s evropskými předpisy. Webex AI Pro-Europe 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z EU. Váš výběr enginu umělé inteligence určuje nastavení konverzace – například jazyk, hlas, DTMF, zpoždění & přerušení a slovní zásoba – k dispozici pro konfiguraci vašeho agenta AI. Protože každý engine nabízí jedinečné funkce, možnosti konfigurace zobrazené na kartě Konverzace se budou dynamicky aktualizovat na základě vašeho výběru. Podrobnosti o možnostech AI enginu naleznete v článku Principy AI enginů pro AI agenty. Průhlednost AI– Povolí nebo zakáže průhlednou poznámku, která zákazníkům sděluje, že interagují s agentem AI. Pro nové agenty AI je přepínač transparentnosti AI ve výchozím nastavení povolen. Pokud jej vypnete, musíte varování potvrdit a uvést důvod. V evropských regionech: Tato funkce je ve výchozím nastavení povolena. Pro všechny typy agentů se přehraje nebo zobrazí (v závislosti na kanálu) průhledná zpráva. Pokud se administrátoři rozhodnou tuto funkci zakázat, musí si uvědomit rizika a před odhlášením přidat komentáře auditu. Zákazníci s nasazením zaměřeným na EU by si měli před 2. srpnem 2026 zkontrolovat výchozí zprávu o transparentnosti a potvrdit, že konečné znění splňuje jejich vlastní požadavky na značku, právní předpisy a dodržování předpisů. Ve všech ostatních regionech: Správci si mohou zvolit, zda funkci povolí, a v případě potřeby nakonfigurovat zprávu. Společnost Cisco doporučuje jako osvědčený postup umožnit transparentnost umělé inteligence, aby se zajistilo, že koncoví uživatelé budou při interakci s umělou inteligencí informováni. Můžete také nakonfigurovat zprávu o transparentnosti AI pro stávající agenty AI ve vaší organizaci. Toto je doporučené, ale volitelné. U hlasových konverzací se před uvítací zprávou přehraje průhledná nota a volající ji nemohou přerušit. U digitálních konverzací se poznámka o transparentnosti přidá k první odpovědi vygenerované umělou inteligencí v dané relaci. Uvítací zpráva—Výchozí uvítací zpráva, kterou agent AI použije k zahájení interakce. Aktualizujte to podle potřeby. Zadejte uvítací zprávu v požadovaném jazyce pro agenta AI. Tato zpráva nebude automaticky přeložena a zobrazí se nebo přehraje podle konfigurace, bez ohledu na jazyk nakonfigurovaný pro agenta AI. Cíl agenta— V případě potřeby upravte cíl agenta s umělou inteligencí. Nejlepší postupy naleznete v článku Co dělat a nedělat při psaní cílů. Pokyny– Zadejte pokyny pro agenta AI. Viz Tipy pro technické výzvy při psaní instrukcí. Cíl a instrukce agenta mohou dohromady obsahovat až 5120 znaků.
3	Klikněte na Uložit změny.
4	Klikněte na Publikovat pro spuštění agenta AI. Více informací naleznete v části Publikování autonomního agenta umělé inteligence.

Co dělat dál

Přidejte požadované akce k agentovi AI.

Přidání akcí k autonomnímu agentovi s umělou inteligencí

Autonomní agenti umělé inteligence jsou navrženi tak, aby chápali záměry uživatelů a podle toho jednali. Představte si například restauraci, která potřebuje automatizovat příjem online objednávek jídla. Pro splnění úkolu vytvořte autonomního agenta s umělou inteligencí, který provádí následující akce:

Získejte od zákazníka potřebné informace.
Převeďte informace do požadovaného toku.
Splnit požadavek zákazníka.

Autonomní agent s umělou inteligencí pracuje na následujících třech stavebních blocích:

Akce – Úkol, který agent umělé inteligence provádí pochopením záměrů uživatele a dokončuje připojením k externím systémům.
Entita nebo slot – představuje krok v naplnění záměru uživatele. Vyplňování slotů zahrnuje kladení konkrétních otázek zákazníkovi za účelem splnění jeho záměru na základě jeho výroků. Je to spouštěč pro agenta umělé inteligence, který začne provádět akci.
Plnění – Určuje, jak agent umělé inteligence dokončí akci připojením k externím systémům.

1

Na Dashboarduklikněte na agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.

2

Přejděte na Konfigurace > Karta Akce.

Stránka Akce zobrazuje akci Předání agenta. Akce Předání agenta je ve výchozím nastavení povolena a umožňuje agentovi s umělou inteligencí eskalovat konverzaci lidskému agentovi. Pro deaktivaci použijte přepínací možnost.

3

Klikněte na +Add Akce pro přidání nové akce pro agenta AI.

Zvolte Procházet akce > Vyberte dostupné pro konfiguraci klienta MCP.
Zvolte Přidat nový > Plnění pro vytvoření akce plnění.
Zvolte Přidat nový > Přenos pro vytvoření vlastní akce přenosu.

Pro agenta s umělou inteligencí můžete nakonfigurovat maximálně 10 akcí.

Podrobné kroky konfigurace naleznete v následujících částech.

Konfigurace plnění

Toky plnění pro akce agentů AI můžete nakonfigurovat v nástroji pro tvorbu toků Webex Connect. Další informace naleznete v článku Konfigurace procesů plnění pro akce agentů AI.

V rámci shody s PCI autonomní agent s umělou inteligencí v současné době nepodporuje plnění zahrnující debetní nebo kreditní karty. Veškeré ověření uživatelů nebo platby zahrnující debetní nebo kreditní kartu musí být provedeny prostřednictvím integrace třetí strany.

1	Na stránce Přidat novou akci zadejte následující podrobnosti: Název akce– Zadejte název akce. Například `Book tickets`. Maximální délka pole Název akce je 64 znaků. Popis akce— Stručně popište očekávanou akci. Ujistěte se, že popis akce je jasný a přesný. Maximální délka popisu akceje 1024 znaků.
2	Nakonfigurujte sloty. Více informací naleznete v části Konfigurace vyplňování slotů.
3	Nakonfigurujte plnění. Můžete si vybrat jednu z následujících možností. Pokud zvolíte Použít plnění Webex Connect Flow Builder, proveďte následující konfiguraci: Vybrat službu– Vyberte požadovanou službu, která je nakonfigurována v pracovním prostoru klienta Webex Connect. Webex AI Agent Studio má přístup pouze ke službám a postupům nakonfigurovaným v pracovním prostoru na úrovni klienta. Vyberte postup– Vyberte požadovaný postup, který je nakonfigurován v pracovním prostoru klienta Webex Connect. Pokud zvolíte Spravovat ve zdrojovém toku (pouze hlas), musíte nakonfigurovat vlastní události. Podrobné informace naleznete v části Konfigurace vlastních dat a vlastních událostí pro agenty AI.
4	Kliknutím na Přidat dokončete konfiguraci.

Co dělat dál

Nakonfigurujte znalostní bázi.

Konfigurace vyplňování slotů

Vyplňování slotů zahrnuje přidání požadovaných vstupních entit pro engine umělé inteligence. V sekci Vyplňování slotů na stránce Akce přidejte vstupní entity:

Entity můžete přidávat jednu po druhé ve formátu tabulky. Více informací naleznete v tématu Přidání vstupních entit ve formátu tabulky.
Můžete také použít soubor JSON a definovat entity. Podrobnosti viz Prohlídka schématu JSON.

Přidat vstupní entity ve formátu tabulky

1	Chcete-li přidat vstupní entitu, klikněte na +New vstupní entita.
2	Na stránce Přidat novou vstupní entitu zadejte následující podrobnosti: Název entity– Zadejte název vstupní entity. Maximální délka názvu entitymůže být 256 znaků. Typ entity– Vyberte datový typ entity. Popis entity—Uveďte stručný popis entity. Ujistěte se, že popis entity je jasný a přesný. Maximální délka popisu entitymůže být 512 znaků. Příklady entit– Zadejte příklad entity. Klikněte na +Add pro přidání dalších příkladů. Zaškrtněte políčko Povinné, chcete-li, aby tato entita byla povinná.
3	Klikněte na Přidat pro přidání vstupní entity. Můžete přidat libovolný počet vstupních entit.
4	Kliknutím na Přidat přidáte akci k agentovi AI.
5	Klikněte na Publikovat pro spuštění AI agenta. Více informací naleznete v dokumentu Publikování autonomního agenta s umělou inteligencí. Po přidání akce použijte možnostOvládací prvkyk úpravě nebo odstranění entit.

Přidání entit pomocí editoru JSON

Chcete-li přidat vstupní entitu v JSON, klikněte na Použít místo toho JSON.
Zadejte schéma vstupních parametrů ve formátu JSON.
Klikněte na tlačítko Přidat.

Více informací naleznete v Prohlídka schématu JSON.

Struktura vstupních parametrů

Vstupní parametry musí dodržovat následující strukturu:

typ—Datový typ objektu parametrů. Vždy se jedná o „objekt“, což znamená, že parametry jsou strukturovány jako objekt.

vlastnosti—Objekt, kde každý klíč představuje parametr a jeho přidružená metadata.

required—Pole řetězců s názvy povinných parametrů.

vlastnosti objektu

Každý klíč v objektu vlastností představuje vstup entity/parameter a obsahuje další objekt s metadaty o daném parametru. Metadata by měla vždy obsahovat následující klíčová slova:

typ—Datový typ parametru. Povolené typy jsou:
- řetězec—Textová data.
- celé číslo—Číselná data bez desetinných míst.
- číslo— Číselná data, která mohou obsahovat desetinná místa.
- booleovská hodnota—True/false hodnoty.
- pole—Seznam položek, které jsou obvykle stejného typu.
- objekt—Složitá datová struktura s vnořenými vlastnostmi.
popis—Stručné vysvětlení toho, co entita představuje. To pomáhá enginu umělé inteligence pochopit účel a použití parametru. Pro větší přesnost je vhodný stručný popis, který je v souladu s pokyny agenta a popisem akce.
Ověřování je platformou vynucováno pouze pro „typ“. „Popis“ se nevyžaduje pro všechny entity, ale důrazně se doporučuje jeho přidání. Další užitečná klíčová slova pro metadata entit jsou:
- enum—Pole enum vypisuje možné hodnoty parametru. To je užitečné pro parametry, které by měly akceptovat pouze omezený počet hodnot. Vývojáři mohou definovat vlastní seznamy hodnot, které by měl parametr přijímat, aby toto mohl použít.
- vzor—Používejte pole vzor s řetězcovými typy k určení regulárního výrazu, kterému musí řetězec odpovídat. To je užitečné pro ověřování specifických formátů, jako jsou telefonní čísla, PSČ nebo vlastní identifikátory.
- příklady—Pole příklady poskytuje jeden nebo více příkladů platných hodnot pro parametr. To pomáhá enginu umělé inteligence pochopit, jaký druh dat potřebuje, a může to být obzvláště užitečné pro účely interpretace a validace.

Existují i další klíčová slova, která mohou definici entity učinit přesnější a robustnější. Více informací naleznete v Prohlídka schématu JSON.

Příklad

Následující příklad zahrnuje různé typy entit a klíčových slov:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Tento příklad zahrnuje následující entity:

uživatelské_jméno— Řetězcový typ s omezením minimální a maximální délky.
heslo—Typ řetězce s minimální délkou a specifickým formátem (heslo označuje, že je vyžadováno bezpečné zacházení).
email—Typ řetězce se vzorem regulárního výrazu, který zajistí platnost e-mailové adresy.
datum narození—Typ řetězce s příklady pro předepsání formátu data.
preference—Typ objektu s vnořenými vlastnostmi (newsletter a oznámení), včetně booleovské hodnoty s výchozí hodnotou a řetězce se specifickými povolenými hodnotami (enum).
role—Typ pole, kde každá položka je řetězec omezený na určité hodnoty (výčet).

Uživatelské jméno, heslo a e-mail jsou povinné, jak je definováno v poli „required“.

V tomto příkladu mají entity popisné názvy, jasné popisy a dodržují konzistentní strukturu a konvenci pojmenování. Dodržujte tyto osvědčené postupy k vytvoření dobře definovaných entit, které engine umělé inteligence snadno interpretuje a vynucuje.

Toto schéma povede k odeslání formátu JSON pro připojení spouštěcího uzlu agenta AI, který vypadá takto:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Webex Connect nemusí v určitých situacích přijímat zadané preference a role, protože nebyly ve schématu označeny jako povinné.

Konfigurace akce klienta MCP

Klientské funkce Model Context Protocol (MCP) umožňují autonomním agentům umělé inteligence přímo se připojit k nástrojům a službám třetích stran, aniž by bylo nutné integrovat vlastní API. To zjednodušuje způsob, jakým agenti načítají data a provádějí akce během živých konverzací se zákazníky.

Nastavením klienta MCP mohou vaši agenti s umělou inteligencí:

Automaticky spouštět nástroje třetích stran během živých konverzací.
Získávejte data v reálném čase z externích systémů.
Provádějte akce bez lidského zásahu.

Než začnete

Před konfigurací akce MCP v aplikaci Webex AI Agent Studio je nutné:

Mějte k dispozici URL adresu serveru MCP, typ ověřování a přihlašovací údaje pro nástroje třetích stran, které chcete připojit.
Zaregistrujte aplikace MCP na portálu pro vývojáře Webex. Další informace naleznete v části Zapojení vaší agentské aplikace na portálu pro vývojáře. Studio Webex AI Agent podporuje pouze následující typy ověřování: :
- Přihlašovací údaje klienta OAuth2
- Klíč rozhraní API
- Ověřování na základě vlastní hlavičky
Autorizujte nástroj v Control Hubu pro vaši organizaci. Další informace naleznete v části Ustanovení o Control Hubu na vývojářském portálu.

Poznámka: Akce MCP jsou po vytvoření pouze pro čtení. Pokud potřebujete změnit nastavení akce, musíte vytvořit novou akci.

1	Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
2	Vyberte agenta AI, pro kterého chcete nakonfigurovat akci MCP. Můžete také vytvořit nového autonomního agenta s umělou inteligencí. Další informace naleznete v části Vytvoření autonomního agenta s umělou inteligencí.
3	Přejděte na kartuAkce. Klikněte na+Add akce.
4	V rozbalovací nabídce Přidat akce v části Procházet akce vyberte Vybrat dostupné Zobrazí se všechny dostupné nástroje MCP s názvem poskytovatele a popiskem MCP.
5	Vyberte nástroj MCP, který chcete přidat. Více nástrojů MCP můžete přidat kdykoli. Klikněte na tlačítko Přidat. Váš agent může podporovat maximální počet akcí definovaných konfigurací vaší organizace.

Co dělat dál

Jakmile je nástroj MCP přidán, systém automaticky vyplní následující údaje z definice serveru MCP:

Název akce (název nástroje MCP)
Popis
Vstupní entity (povinná pole a datové typy)

Pokud potřebujete upravit některý z těchto údajů, musíte aktualizovat definici serveru MCP ve fázi registrace nebo zřizování. Změny se automaticky synchronizují do AI Agent Studia prostřednictvím oznámení.

Ověření stavu nástroje MCP

Po přidání akce MCP ověřte její stav v seznamu akcí:

Název nástroje, popis a podrobnosti o serveru
Vstupní parametryodeslané do nástroje
Výstupvrácený nástrojem
Stav provedení(Úspěch nebo Selhání)
Latence(v milisekundách)
Název a ID serveru
ID transakce

Omezení

Mějte na paměti následující omezení:

Řízení přístupu na úrovni skupiny není podporováno.Přístup k nástrojům MCP je spravován pouze na úrovni organizace.
Akce MCP jsou po vytvoření v aplikaci AI Agent Studio pouze pro čtení. Chcete-li aktualizovat akci, vytvořte novou.
Maximální počet akcí na agenta je definován konfigurací vaší organizace. Podrobnosti vám sdělí správce.

Konfigurace vlastní akce přenosu

Funkce vlastní akce přepojení umožňuje přepojovat hovory z jednoho agenta s umělou inteligencí na jiného agenta s umělou inteligencí, na lidského agenta nebo na jakékoli jiné požadované číslo (hlasová schránka, vyhledávací skupina nebo jakékoli jiné číslo) a zajistit tak bezproblémovou zákaznickou zkušenost. V závislosti na potřebě můžete přenos nakonfigurovat jako ohlášený přenos nebo tichý přenos. Použitím akce přenosu ukončíte eskalovanou cestu aktivity virtuálního agenta V2 v nástroji Flow Builder s metadaty, která vám umožní orchestrovat další cestu v konverzaci. Více informací o konfiguraci toku naleznete v článku Multi-agent orchestration.

Než začnete

Vytvořte požadované autonomní agenty umělé inteligence, které se budou používat při přesměrování hovorů. Nyní můžete každou akci přenosu nakonfigurovat samostatně.

1	Na Dashboarduklikněte na agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Karta Akce.
3	Klikněte na rozbalovací seznam Vytvořit nový.
4	Na stránce Vytvořit akci přenosu zadejte následující podrobnosti: V části Obecné informace uveďte následující podrobnosti: Název akce– Zadejte název akce. Například Leave_Hlasová schránka. Podmínka přenosu—Popište podmínku přenosu. Například uživatel chce zanechat hlasovou zprávu. Viditelnost přestupů– Přepněte možnost oznámení přestupů. Zapněte přepínač: Agent AI informuje zákazníka o převodu před jeho provedením. Vypněte přepínač: Agent AI provede tichý přenos a zpracuje akci pomocí neutrálních jazyků. (volitelné) Klikněte na +New vstupní entita. Na stránce Přidat novou vstupní entitu zadejte následující údaje: Název entity– Zadejte název vstupní entity. Maximální délka názvu entity může být 256 znaků. Typ entity– Vyberte datový typ entity. Popis entity—Uveďte stručný popis entity. Ujistěte se, že popis entity je jasný a přesný. Maximální délka popisu entity může být 512 znaků. Příklady entit– Zadejte příklad entity. Klikněte +Add přidat další příklady. Klikněte na tlačítko Přidat.

Co dělat dál

Nakonfigurujte aktivitu virtuálního agenta V2. Více informací naleznete v části Použití agentů umělé inteligence pro interakce se zákazníky.

Konfigurace znalostní báze

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta s umělou inteligencí.

1	Na stránce Dashboard klikněte na agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Karta Znalosti .
3	Z rozbalovacího seznamu vyberte požadovanou znalostní bázi. Důrazně doporučujeme zvolit znalostní bázi, která používá stejný jazyk jako váš agent AI pro optimální výkon. Chcete-li přejít do vybrané znalostní báze, vyberte z rozbalovacího seznamu možnost Spravovat znalostní bázi. Chcete-li odpojit znalostní bázi od agenta AI, vyberte v rozevíracím seznamu možnost Žádné. Chcete-li vytvořit novou znalostní bázi, zvolte +Add Nový z rozbalovacího seznamu. Více informací naleznete v článku Vytvoření znalostní báze pro agenta s umělou inteligencí. Jakmile namapujete znalostní bázi na agenta umělé inteligence, nemůžete stejnou znalostní bázi přiřadit k jinému agentovi umělé inteligence.
4	Klikněte na Uložit změny.
5	Klikněte na Publikovat pro spuštění agenta AI. Více informací naleznete v článku Publikování autonomního agenta umělé inteligence.

Konfigurace nastavení konverzace

Tato část popisuje, jak nakonfigurovat jazyk a hlas agenta umělé inteligence, zvolit styl odpovědi, přidat vlastní slova pro rozpoznávání a spravovat, jak agent umělé inteligence zpracovává pauzy nebo přerušení během konverzací.

Než začnete

Ujistěte se, že jste přihlášeni do Webex AI Agent Studio.
Ujistěte se, že jste vytvořili autonomního agenta umělé inteligence.

1	Na stránce Dashboard klikněte na agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.
2	Na konfigurační stránce agenta AI přejděte na Konfigurace > Konverzace.
3	Nakonfigurujte nastavení Jazyk a styl odpovědi : Jazyk: Na základě zvoleného enginu umělé inteligence pro vašeho agenta umělé inteligence (při vytváření agenta nebo aktualizaci profilu agenta umělé inteligence) nakonfigurujte požadovanou jazykovou možnost: Pro engine Webex AI Pro 1.0 je výchozí jazyk nastaven na `English`. Vyberte požadovaný jazyk z rozbalovacího seznamu. Seznam podporovaných jazyků naleznete v článku Podporované jazyky a hlasy. Pro engine Webex AI Pro-US 1.0 je ve výchozím nastavení jediným podporovaným jazykem angličtina [] s `en-US` nastavenou jako výchozí národní prostředí. Webex AI Pro-US 1.0* je k dispozici pouze pro zákazníky z USA.* Pro engine Webex AI Pro-Europe 1.0 je angličtina ve výchozím nastavení jediným podporovaným jazykem, přičemž `en-GB` je nastaveno jako výchozí národní prostředí. Webex AI Pro-Europe 1.0 je k dispozici pouze pro evropské zákazníky. Styl odpovědi: — Vyberte, jak má váš agent s umělou inteligencí reagovat na zákazníky: Aktivní - rychlé potvrzení před věcnou odpovědí— Poskytuje rychlé potvrzení před poskytnutím úplné odpovědi. To znamená, že agent nejprve řekne něco jako „Rozumím vaší odpovědi“ nebo „Rozumím“, což pomáhá ujistit zákazníka, že jeho vstup byl přijat, než přejde k podrobné odpovědi. Styl, frekvenci a délku odpovědí můžete dále nakonfigurovat: Styl– Vyberte styl odpovědi pro konverzaci: Stručné, Empatické, Konverzačnínebo Formální. Například rozhovory ve zdravotnickém prostředí by měly používat empatický tón. Frekvence—Vyberte vhodnou frekvenci odezvy: Vždy nebo Kdy je to vhodné. Příliš mnoho odpovědí může být někdy rušivých nebo otravných. Délka– Vyberte preferovanou délku odpovědi: Velmi krátké: Až dvě slova. Krátký: Až čtyři slova. Střední: Až šest slov. Dlouhé: Až osm slov. Přímý – mírné zpoždění, vrací pouze věcnou odpověď– Agent chvíli čeká a poté odpoví pouze věcnou odpovědí bez jakéhokoli počátečního potvrzení. Zaškrtněte políčko Zahrnout nepravidelnosti, pokud chcete přidat výplňové výrazy jako „hm“ nebo „jako“, aby agent zněl lidštěji a lépe se s ním stýkal.
4	Konfigurace nastavení hlasového kanálu : Hlas– V rozbalovací nabídce Vyberte hlas vyberte požadovaný hlas pro svého agenta s umělou inteligencí na základě zvoleného enginu umělé inteligence a nakonfigurovaného jazyka. Seznam podporovaných hlasů naleznete v článku Podporované jazyky a hlasy. Pro engine Webex AI Pro 1.0 je výchozí hlas pro angličtinu `en-US-Jennifer`. Chcete-li použít jiný jazyk nebo hlas, vyberte v předchozím kroku preferovaný jazyk; dostupné hlasy pro daný jazyk se poté zobrazí v rozbalovací nabídce. Pro engine Webex AI Pro-US 1.0 je výchozí hlas pro angličtinu nastaven na `en-US-Jess`. V současné době můžete přepínat pouze na jiné anglické hlasy. Pro engine Webex AI Pro-Europe 1.0 je výchozí hlas pro angličtinu nastaven na `en-GB-Grace`. V současné době můžete přepnout pouze na hlasy `en-IE`. Rychlost mluvení– Zadejte číselnou hodnotu pro zvýšení nebo snížení rate/speed řečového výstupu. Platné hodnoty se pohybují od 0,7 do 1,2, přičemž výchozí hodnota je 1,0 pro normální rychlost. Toto nastavení přepíše rychlost mluvení nakonfigurovanou v Návrháři toku. Extrémní hodnoty blízké minimální nebo maximální rychlosti mluvení mohou ovlivnit kvalitu generované řeči.
5	Konfigurace vlastního slovníku. Zadejte slova nebo fráze oddělené čárkami (maximálně 100 slov nebo frází). Přidání vlastní slovní zásoby pomáhá agentovi umělé inteligence lépe rozpoznávat a reagovat na konkrétní termíny, názvy nebo oborově specifický jazyk relevantní pro váš případ použití.
6	Nakonfigurujte nastavení Zpoždění a přerušení : Přepnutím možnosti Povolit zákazníkovi přerušit povolíte nebo zakážete, aby zákazníci hovořili přes agenta. Povolení této možnosti umožňuje volajícím přerušit agenta bez čekání na pauzu. Přepnutím možnosti Použít detekci hlasu Webex AI povolte nebo zakažte plynulejší proces přihlášení pro zákazníka. Povolení této možnosti umožňuje vašim agentům s umělou inteligencí mnohem dříve detekovat, kdy zákazník začne mluvit. Agent umělé inteligence přestane mluvit a začne naslouchat s výrazně kratším zpožděním. Tato možnost je platná pro angličtinu a další podporované jazyky. Upravte posuvník Citlivost na konec řeči a nastavte, jak rychle má agent reagovat poté, co volající domluví. Platné hodnoty se pohybují od 500 ms (agresivní) do 2000 ms (uvolněný) s výchozí hodnotou 500 ms (agresivní). Zadejte Časový limit pro provedení (v sekundách) pro nastavení časového limitu pro provedení úlohy a pro její násilné zastavení. Platné hodnoty se pohybují od 10 do 30 sekund s výchozí hodnotou 30. Zadejte Časový limit pro odpojení volajícího (v milisekundách) a určete, jak dlouho systém čeká, než zkontroluje, zda zákazník domluvil. Platné hodnoty se pohybují od 750 do 3000 milisekund s výchozí hodnotou 1500. Zadejte Časový limit pro případ nečinnosti (v sekundách) pro nastavení maximální doby čekání na vstup od zákazníka, než systém předpokládá, že nereaguje. Platné hodnoty se pohybují od 10 do 30 s výchozí hodnotou 10.
7	Konfigurace nastavení DTMF : Zadejte časový limit mezi dvěma číslicemi (v sekundách). Toto nastavuje, jak dlouho agent AI čeká na další DTMF vstup od zákazníka, než bude pokračovat v konverzaci. Výchozí hodnota je 5 sekund. Hodnota se může pohybovat od 2 do 10 sekund. Zadejte ukončovací znak, který může zákazník použít k označení konce zadávání DTMF. Ukončovací znak může být buď # nebo . Zadejte Max. délka* (ve znacích) pro nastavení maximální povolené délky pro vstup DTMF od zákazníků. Výchozí hodnota je 16 znaků. Hodnota se může pohybovat od 8 do 32 znaků.
8	Klikněte na Uložit změny. Před publikováním změn si můžete prohlédnout náhled konverzace a stejná nastavení konverzace se použijí i pro hlasový náhled. Více informací naleznete v části Náhled hlasové konverzace.
9	Klikněte na Publikovat pro spuštění agenta AI. Více informací naleznete v článku Publikování autonomního agenta s umělou inteligencí.

Náhled na autonomního AI agenta

Autonomní agenty AI si můžete prohlédnout v době jejich vytváření, během úprav a po nasazení.

Náhled si můžete otevřít z:

Panel AI agenta– Po najetí myší na kartu AI agenta se zobrazí možnost Náhled pro daného AI agenta. Kliknutím otevřete náhled agenta AI.
Záhlaví agenta AI– Kliknutím na kartu agenta AI jej otevřete. MožnostNáhled je vždy viditelná v záhlaví.
Minimalizovaný widget– Po spuštění náhledu a jeho minimalizaci se v pravém dolním rohu stránky zobrazí widget s hlavičkou chatu. Tuto možnost můžete snadno použít k opětovnému otevření režimu náhledu.

Widget náhledu platformy

Widget náhledu se zobrazí v pravé dolní části obrazovky. Můžete poskytnout prohlášení (nebo posloupnost prohlášení), abyste zkontrolovali odpovědi agenta umělé inteligence a zajistili jeho správné fungování.

Také můžete minimalizovat widget náhledu, poskytnout informace pro spotřebitele a spustit více místností pro testování agenta umělé inteligence.

Náhled konverzace v chatu

Funkce náhledu chatu vám umožňuje komunikovat s agentem umělé inteligence jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím textu.

Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, verze Preview zahrnuje i funkci pro zveřejnění, abyste si mohli ověřit první zprávu pro zákazníka před publikováním agenta.

1	Na konfigurační stránce agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled. Zobrazí se widget náhledu agenta AI. Pokud jste zvolili Webex AI Pro 1.0, můžete si prohlížet hlasové konverzace v nakonfigurovaných jazycích. Pokud jste zvolili Webex AI Pro-US 1.0 nebo Webex AI Pro-Europe 1.0, můžete si prohlížet hlasové konverzace pouze v angličtině.
2	Klikněte na Zahájit chat. Agent umělé inteligence zahájí interakci uvítací zprávou. Pokud je povolena průhlednost umělé inteligence, náhled zobrazí poznámku k průhlednosti s první zprávou vygenerovanou umělou inteligencí.
3	Zadejte dotaz do textového pole a stiskněte Enter.
4	Pak můžete vidět a vyhodnotit odpověď agenta umělé inteligence. Chcete-li zahájit novou konverzaci nebo relaci chatu, klikněte v záhlaví na Náhled.

Náhled hlasové konverzace

Funkce hlasového náhledu vám umožňuje komunikovat s agentem umělé inteligence jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím hlasu.

Pro náhled hlasových konverzací potřebujete oprávnění prohlížeče. Po zobrazení výzvy prohlížeče nezapomeňte kliknout na tlačítko „Povolit“, abyste povolili požadovaný přístup. Doporučujeme používat následující prohlížeče:
- Safari v systému macOS
- Chrome ve Windows
Pro nejlepší zážitek použijte sluchátka s mikrofonem. Když volající přeruší agenta s umělou inteligencí (prostřednictvím vniknutí), agent s umělou inteligencí detekuje řeč, zastaví přehrávanou výzvu a odpovídajícím způsobem zpracuje vstup volajícího – toto funguje optimálně pouze při použití náhlavní soupravy.
Pokud nepoužíváte sluchátka, nenastavujte hlasitost na 100%.

Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, náhled obsahuje zveřejnění před uvítací zprávou, abyste si mohli ověřit hlasový zážitek před publikováním agenta.

1	Na konfigurační stránce agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled. Zobrazí se widget náhledu agenta AI. Pokud jste zvolili engine Webex AI Pro 1.0, můžete si prohlížet hlasové konverzace v nakonfigurovaných jazycích. Pokud jste zvolili engine Webex AI Pro-US 1.0 nebo Webex AI Pro-Europe 1.0, můžete si prohlížet hlasové konverzace pouze v angličtině.
2	Klikněte na Zahájit hovor. Pokud je povolena průhlednost umělé inteligence, hovor začne poznámkou o průhlednosti před uvítací zprávou. Volající nemohou přerušit průhlednost. Živý přepis konverzace si můžete prohlédnout také ve widgetu.
3	Vyslovte svůj dotaz. Během mluvení si můžete prohlédnout živý přepis konverzace. Chcete-li během interakce ztlumit hlas, klikněte na Ztlumit.
4	Na váš dotaz si pak můžete poslechnout a vyhodnotit odpověď od agenta umělé inteligence.
5	Chcete-li hovor ukončit, klikněte na Ukončit hovor.

Zveřejnit autonomního AI agenta

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta s umělou inteligencí.

1	Na konfigurační stránce agenta AI klikněte na Publikovat.
2	Na obrazovce Publikovat změny zadejte Název verze a klikněte na Publikovat. Podrobnosti o verzi si můžete prohlédnout na stránce Historie. Více informací naleznete v části Historie.

Zobrazení relací a historie autonomních agentů AI

Můžete si prohlédnout podrobnosti o relacích navázaných se zákazníky a historii změn konfigurace provedených na agentovi AI.

Relace

Stránka Relace poskytuje komplexní záznam všech interakcí mezi agenty umělé inteligence a uživateli. Pro přístup k relacím:

Na Dashboarduklikněte na autonomního agenta umělé inteligence, pro kterého chcete zobrazit podrobnosti relace.
V levém navigačním panelu klikněte na Relace.

Zobrazí se stránka Relace. Každá relace se zobrazí jako záznam, který obsahuje všechny zprávy z dané relace. Tyto informace jsou užitečné pro audit, analýzu a vylepšení agenta umělé inteligence.

Tabulka relací zobrazuje seznam všech sessions/rooms vytvořeno pro daného agenta AI. Tabulka se stránkuje, pokud obsahuje více řádků, než se vejde na jednu obrazovku. Kterékoli pole v tabulce lze seřadit nebo filtrovat pomocí sekce Upřesnit výsledky na levé straně. Pole představují následující informace o jakékoli konkrétní relaci:

ID relace— Jedinečné ID místnosti nebo ID relace pro konverzaci.
ID spotřebitele— ID spotřebitele, který interagoval s agentem umělé inteligence.
Kanály—Kanál, kde k interakci došlo.
Aktualizováno v—Čas uzavření místnosti.
Metadata místnosti— Obsahuje další informace o místnosti.
Zaškrtněte požadovaná políčka:
- Skrýt testovací relace– Skrytí testovacích relací a zobrazení pouze seznamu živých relací.
- Došlo k předání agenta—Pro filtrování relací, které jsou předány agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se ikona Sluchátka, která indikuje předání chatu lidskému agentovi.
- Došlo k chybě– Filtrování relací, ve kterých došlo k chybě.
- Negativní– Filtrování relací, u kterých byl hlasován negativní.

Zobrazit podrobnosti relace

Chcete-li zobrazit podrobnosti relace:

Kliknutím na jednotlivý řádek v tabulce relací zobrazíte podrobný náhled dané relace. Pokud je relace uzamčena, musíte mít oprávnění k jejímu dešifrování.
Klikněte na Dešifrovat obsah pro zobrazení dat relace.
Tlačítko Dešifrovat obsah se zobrazí pouze v případě, že jste dešifrovali přístup v aplikaci AI Agent Studio.
Systém zobrazí následující podrobnosti o relaci:
- Zobrazuje přepis všech interakcí v rámci relace v chronologickém pořadí a poskytuje kontext pro konverzaci. Pro rychlé nalezení konkrétního přepisu konverzace použijte vyhledávací lištu. Díky tomu se snadno orientujete v dlouhých interakcích, aniž byste museli ručně procházet celý text.
- Zobrazuje odpovídající odpovědi generované agentem umělé inteligence.
  - Funkce detekce vniknutíu agenta s umělou inteligencí identifikuje případy, kdy uživatel přeruší nebo promluví během probíhajícího projevu agenta. Například když agent AI odpovídá „Zkontroloval jsem váš účet a váš zůstatek je...“ a uživatel ho přeruší odpovědí „Dobře.“, agent AI tento vstup uživatele detekuje. V důsledku toho okamžitě zastaví svůj aktuální výrok, čímž zabrání úplnému dokončení zamýšleného sdělení.
  - Odpověď agenta AI se zobrazí s bublinou zprávy „Zjištěno přerušení uživatelem“ v přepisu relace, která vývojáře agenta AI upozorní na konkrétní výzvu agenta, která byla přerušena, a přesné místo přerušení.
  - Sekce Přerušení odezvy v pravém panelu poskytuje podrobný rozpis události vniknutí. Například zobrazuje úplnou, zamýšlenou odpověď agenta umělé inteligence (například „Zkontroloval jsem váš účet a váš zůstatek je pět tisíc dolarů.“). Také identifikuje „nepřehraný obsah“ (například „pět tisíc dolarů“) a explicitně označuje část odpovědi agenta umělé inteligence, která byla potlačena nebo zkrácena kvůli přerušení uživatelem v reálném čase.
    Možnost „Nepřehraný obsah“ je v současné době k dispozici pouze pro odpovědi na vyřízení. Brzy bude rozšířeno i na obecné výzvy.
- Zobrazuje modální okno přehrávání nahrávky (spolu s přepisem relace) pro konverzace mezi agentem AI a zákazníkem. Nahrávky jsou k dispozici pouze pro hlasové relace, nikoli pro chatovací relace. Nahrávku můžete přehrát od začátku nebo přeskočit na konkrétní místo.
  Modální okno přehrávání nahrávky nabízí sadu ovládacích prvků zvuku:
  Play/Pause: Kliknutím na spustíte poslech interakce a kliknutím na pozastavíte přehrávání nahrávky.
  Rychlost přehrávání: Kliknutím na 1X upravíte rychlost přehrávání zvuku v rozsahu od 0,5X do 2X.
  Ovládání zvuku: Kliknutím na ztlumíte nebo zapnete zvuk během přehrávání. Hlasitost přehrávání můžete také upravit pomocí posuvníku hlasitosti.
  Pokud konverzace obsahují data PCI, systém vynucuje zvýšená bezpečnostní opatření. V závislosti na scénáři:
  Pokud jsou detekována data PCI, režim přehrávání nahrávky se v zobrazení relace zakáže, což zabrání přístupu ke zvuku.
  Pokud je hovor eskalován z agenta umělé inteligence na lidského agenta a lidský agent se poté obrátí zpět na stejného nebo jiného agenta umělé inteligence, záznam konzultované větve není v současné době podporován.
- Pro odpovídající odpověď se v pravém panelu zobrazí sekce Provedené akce s následujícími podrobnostmi:
  - Akce přenosu agenta
  - Obplňování slotů a plnění související se všemi akcemi
  Sekce Obecné informace poskytuje podrobné informace o každé z akcí.
  Pomocí tlačítka Rozbalit vše rozbalte transakci. Pravý panel také zobrazuje podrobnosti o využití znalostí s podrobnostmi o názvech dokumentů a nahraných souborech.
  
  U relací hlasových hovorů zobrazuje výstup plnění v podrobnostech relace pouze metadata transakce, jako například ID transakce a Velikost. Relace náhledu chatu však zobrazují kompletní datovou část plnění.

Historie

Stránka Historie umožňuje zobrazit podrobnosti o změnách konfigurace provedených na agentovi AI. Chcete-li zobrazit historii konkrétního agenta:

Na Dashboarduklikněte na autonomního agenta umělé inteligence, pro kterého chcete zobrazit historii.

V levém navigačním panelu klikněte na Historie.

Zobrazí se stránka Historie s následujícími záložkami:
Historie verzí– Kliknutím na kartu Historie verzí zobrazíte různé verze autonomního agenta umělé inteligence.
Protokoly změn– Kliknutím na kartu Protokoly změn zobrazíte změny provedené u agentů AI.

Historie verzí

Kdykoli publikujete autonomního agenta umělé inteligence, uloží se verze autonomního agenta umělé inteligence, která je k dispozici na kartě Historie verzí. Různé verze agenta AI si můžete prohlédnout na kartě Historie verzí.

Popis verze—Stručný popis verze agenta AI.

Engine AI— Engine AI použitý pro danou verzi agenta AI.

Aktualizováno v—Datum a čas vytvoření verze.

Akce– Umožňuje provádět s agentem AI následující akce:

Načíst jako koncept—Všechny změny na agentovi AI budou ztraceny. Musíte provést konfiguraci znovu.

Exportovat– Slouží k exportu agenta AI.

Změnové protokoly

Záložka Záznamy změn sleduje změny provedené v autonomním agentovi umělé inteligence. Na kartě Záznamy změn se zobrazují následující podrobnosti:

Uživatelé s rolí správce nebo vývojáře agenta AI mají přístup pouze ke kartě protokoly změn. Uživatelé s vlastními rolemi, kteří mají oprávnění „Získat protokol auditu“, si mohou také prohlížet protokoly auditu.

Aktualizováno v—Datum a čas změny.

Aktualizoval/a— Jméno uživatele, který změnu provedl/a.

Změnit umístění—Konkrétní sekce agenta AI, kde byla provedena změna.

Popis—Doplňující informace o změně.

Konkrétní protokol auditu můžete vyhledat pomocí možností vyhledávání Aktualizováno uživatelem, Změnit umístěnía Popis. Protokoly můžete seřadit podle polí Aktualizováno v a Aktualizováno kým.

Zobrazení výkonu autonomních agentů umělé inteligence pomocí analytických nástrojů

Sekce analýzy agentů AI poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agentů AI. Generování analytických dat autonomního agenta umělé inteligence:

Vyberte agenta umělé inteligence z Dashboardu.
V levém navigačním panelu klikněte na Analytika. Přehled výkonu agenta umělé inteligence se zobrazuje jak v tabulkové, tak i v grafické podobě.

První část zobrazuje následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta AI.

Celkový počet relací a relací zpracovaných agentem umělé inteligence bez lidského zásahu.

Celkový počet předání agentům, což je počet relací předaných lidským agentům.

Průměrný denní počet sezení.

Celkový počet zpráv (zprávy od lidí a agentů umělé inteligence) a kolik z těchto zpráv pocházelo od uživatelů.

Průměrný denní počet zpráv.

Druhá část zobrazuje statistiky o uživatelích. Poskytuje počet celkových uživatelů a informace o průměrném počtu relací na uživatele a průměrném počtu uživatelů za den.

Třetí část zobrazuje odpovědi agentů umělé inteligence a předání agentů.

Nastavení skriptovaného AI agenta

Vytvořte skriptovaného agenta s umělou inteligencí

Konfigurace skriptovaného AI agenta

Aktualizace profilu skriptovaného agenta AI

Aktualizace nastavení enginu umělé inteligence

Konfigurace skriptů

Vytvořte záměr

Vytvořit entitu

Vytvořit odpověď

Konfigurace typů odpovědí

Konfigurace typu textové odpovědi

Konfigurace typu odpovědi karuselu

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Konfigurace typu odezvy na obrázek

Konfigurace typu videoodpovědi

Konfigurace typu zvukové odpovědi

Konfigurace typu odpovědi souboru

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědět

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu

Konfigurace typu odpovědi pro výběr seznamu

Konfigurace typu odpovědi pro výběr času

Konfigurace odezvy médií

Konfigurace typu odpovědi RTF

Konfigurace typu odpovědi formuláře

Konfigurace vlastních typů odezvy na události

Konfigurace předání agenta

Konfigurace jazyka a hlasu

Konfigurace plnění

Náhled na skriptovaného AI agenta

Náhled konverzace v chatu

Náhled hlasové konverzace

Zveřejnit skriptovaného AI agenta

Společné sekce správy pro skriptovaného agenta umělé inteligence

Testovací skriptovaný agent

Zobrazit relace agenta

Zobrazit historii verzí a protokoly změn

Vytvářejte skriptované agenty umělé inteligence

Zobrazení výkonu skriptovaného agenta umělé inteligence pomocí služby Analytics

Skriptovaní agenti umělé inteligence vylepšují možnosti platformy Webex AI Agent Studio pro tvorbu agentů bez nutnosti kódování. Umožňují vícenásobné konverzace, shromažďování relevantních dat od zákazníků k plnění konkrétních úkolů. Zahrnuje:

Spouštění jednoduchých příkazů – Postupujte podle pokynů k dokončení předdefinovaných akcí.

Zpracování dat – Manipulace s daty a jejich transformace podle zadaných pravidel.

Interakce s jinými systémy – Komunikace s jinými řešeními a jejich ovládání.

Skriptovaní agenti umělé inteligence jsou agenti řízení znalostmi, jejichž znalostní báze se skládá z korpusu otázek a odpovědí. Skriptovaný agent umělé inteligence může poskytovat odpovědi na základě uživatelem vytvořeného trénovacího korpusu, což je sbírka příkladů a odpovědí. Tato funkce je užitečná v situacích, kdy:

Jsou vyžadovány specifické znalosti – agent musí odpovídat na otázky v rámci předem definované oblasti.

Důležitá je konzistence – agent musí poskytovat konzistentní odpovědi na podobné dotazy.

Je nutná omezená flexibilita – reakce agenta jsou omezeny informacemi v trénovacím korpusu.

Vytvořte skriptovaného agenta s umělou inteligencí

1
Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

2
Na řídicím panelu klikněte na + Vytvořit agenta.

3
Na obrazovce Vytvořit agenta s umělou inteligencí vyberte Začít od nuly a klikněte na Další.

Můžete si také vybrat předdefinovanou šablonu pro rychlé vytvoření agenta AI. Typ agenta AI můžete filtrovat na Scripted. V tomto případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní. Další informace o šablonách naleznete v článku Použití šablon agentů AI.

4
Vyberte typ agenta Skriptovaný.

5
Uveďte následující podrobnosti:

Jméno agenta– Zadejte jméno agenta AI.

ID systému— Systémem generovaný jedinečný identifikátor. Toto pole je upravitelné.

Engine umělé inteligence– Vyberte engine umělé inteligence z rozbalovacího seznamu. Dostupné možnosti jsou:

Webex AI Agent Pro 2.0 (s funkcí Swiftmatch) – toto je výchozí možnost.
Webex AI Agent Pro 1.0 (s technologií Swiftmatch)

Podrobnosti o možnostech jednotlivých enginů umělé inteligence naleznete v článku Principy enginů umělé inteligence pro agenty umělé inteligence.

6
Klikněte na Vytvořit. Nyní jste úspěšně vytvořili skriptovaného agenta umělé inteligence, který je nyní k dispozici na Dashboardu.

Můžete vytvořit až 100 agentů s umělou inteligencí, a to jak skriptovaných, tak autonomních typů.

V záhlaví AI Agent můžete provádět následující úkoly:
Náhled
Kopírovat přístupový token
Odstranit
Exportovat
Více informací naleznete v části Úkoly na kartě agenta AI.

Také můžete importovat agenty AI. Více informací naleznete v části Import agenta AI.

Co dělat dál

Nakonfigurujte si skriptovaného agenta umělé inteligence.

Konfigurace skriptovaného AI agenta

Následující části vás provedou konfigurací skriptovaného agenta umělé inteligence pro vaše specifické potřeby:

Aktualizace profilu skriptovaného agenta AI

Konfigurace skriptů

Vytvořte záměr

Vytvořit entitu

Vytvořit odpověď

Konfigurace předání agenta

Konfigurace jazyka a hlasu

Aktualizace profilu skriptovaného agenta AI

Na kartě Profil můžete spravovat informace pro zákazníky, které je informují o interakci s agentem umělé inteligence.

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta s umělou inteligencí.

1
Na Dashboarduklikněte na agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Profil a nakonfigurujte následující podrobnosti:

Jméno agenta– V případě potřeby upravte jméno agenta AI.

ID systému– V případě potřeby upravte ID systému agenta AI.

URL pro obrázek profilu agenta—Výchozí URL, ze které systém načítá logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby to změňte.

Časové pásmo– Vyberte časové pásmo z rozbalovacího seznamu.

Povolit zpětnou vazbu– Povolte tento přepínač, aby agent umělé inteligence mohl ve zprávě požádat o zpětnou vazbu.

Engine umělé inteligence— Zobrazí vybraný engine umělé inteligence. Modul umělé inteligence můžete aktualizovat kliknutím na ikonu vedle rozevíracího seznamu. Další informace naleznete v části Aktualizace nastavení modulu umělé inteligence.

Popis– Zadejte podrobnosti o agentovi AI.

Vlastní chybová zpráva– Zadejte vlastní chybovou zprávu pro chyby serveru nebo proxy.

Průhlednost AI– Povolí nebo zakáže průhlednou poznámku, která zákazníkům sděluje, že interagují s agentem AI. Klikněte na Upravit transparentnost pro úpravu výchozího sdělení o transparentnosti.

Výchozí poznámka k průhlednosti se použije, když není k dispozici zpráva specifická pro daný jazyk.
U digitálních konverzací se poznámka o transparentnosti přidá k první odpovědi vygenerované umělou inteligencí v dané relaci.
U hlasových konverzací se před pokračováním interakce s umělou inteligencí přehraje průhledná nota a volající ji nemohou přerušit.
Noví agenti AI mají ve výchozím nastavení povolenou transparentnost AI. Pokud ji vypnete, potvrďte varování a uveďte důvod.

3
Klikněte na Uložit změny.

4
Klikněte na Publikovat pro spuštění agenta AI.

Aktualizace nastavení enginu umělé inteligence

Skriptovaní agenti umělé inteligence používají enginy umělé inteligence (poháněné strojovým učením) k pochopení a odpovídání na dotazy zákazníků. Zde je rychlý přehled použitých enginů umělé inteligence:

Webex AI Pro 2.0 (s technologií Swiftmatch)— Pokročilý generativní engine NLU s umělou inteligencí, který poskytuje vysoce přesné rozpoznávání záměru. Nabízí adaptivní učení pro lepší zobecnění, čímž snižuje potřebu rozsáhlých příkladů manuálního tréninku.

Webex AI Pro 1.0 (s funkcí Swiftmatch)— Rychlý a lehký školicí engine, který podporuje více jazyků.

Změna enginu umělé inteligence pro agenta umělé inteligence:

1
Na Dashboarduklikněte na agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Karta Profil.

3
Klikněte na ikonu vedle enginu umělé inteligence.

4
Na stránce Spravovat engine AI nakonfigurujte následující pole:

Tréninkový engine– Vyberte požadovaný engine umělé inteligence z rozbalovacího seznamu.

Trénování agenta umělé inteligence pomocí modelu Webex AI Pro 2.0 (s Swiftmatch) může trvat o něco déle než u modelu Webex AI Pro 1.0 (s Swiftmatch).

Inference—Uveďte následující informace:

Skóre, pod kterým se zobrazí záložní odpověď— Minimální spolehlivost potřebná k zobrazení odpovědi, pod kterou se zobrazí záložní odpověď. Upozorňujeme, že přepnutím enginu umělé inteligence se změní výchozí hodnota tohoto nastavení.

Tabulka 1. Záložní hodnoty skóre pro enginy umělé inteligence
Engine umělé inteligence Rozsah hodnot Výchozí hodnota Metoda vstupu
Webex AI Pro 2.0 (s technologií Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Vyberte předdefinovanou hodnotu z rozbalovacího seznamu.
Webex AI Pro 1.0 (s technologií Swiftmatch) 0 až 1 0.3 Zadejte platnou hodnotu do textového pole.

Rozdíl ve skóre pro částečnou shodu— Minimální rozdíl mezi úrovněmi spolehlivosti odpovědí pro jasné zobrazení nejlepší shody, pod kterou se zobrazuje šablona částečné shody. Upozorňujeme, že přepnutím enginu umělé inteligence se změní výchozí hodnota tohoto nastavení. U obou motorů je skóre 0 -1.

Tabulka 2. Hodnoty skóre částečné shody pro enginy umělé inteligence
Engine umělé inteligence Rozsah hodnot Výchozí hodnota Metoda vstupu
Webex AI Pro 2.0 (s technologií Swiftmatch) 0—1 0.02 Zadejte platnou hodnotu do textového pole.
Webex AI Pro 1.0 (s technologií Swiftmatch) 0—1 0.05 Zadejte platnou hodnotu do textového pole.

Ve většině případů je výchozí prahová hodnota dostačující. V případech použití, které vyžadují přizpůsobení, ověřte alternativní záložní prahové hodnoty pomocí testovací funkce a na základě přidaných vzorků vyberte rozsah, který funguje nejlépe.

Webex AI Pro 2.0 (s funkcí Swiftmatch) používá dvě skóre: skóre podobnosti a skóre částečné shody pro určení shody záměru. Záměr je považován za shodný, pokud je jeho skóre vyšší než 0,05.

Částečná shoda: Pokud dva nebo více záměrů mají skóre vyšší než 0,05 a rozdíl mezi jejich skóre je menší nebo roven 0,02, agent umělé inteligence spustí částečnou shodu a požádá uživatele o upřesnění mezi možnostmi.

Sebevědomá shoda: Pokud je rozdíl mezi dvěma nejvyššími skóre záměru větší než 0,02, systém identifikuje záměr s nejvyšším skóre jako potenciální shodu.

Pokročilá nastavení– Zadejte následující informace:

Rozbalit zkrácené tvary– Zaškrtněte tuto možnost, chcete-li převést zkrácené tvary v trénovacích datech a dotazech spotřebitelů do jejich plných tvarů pro lepší přesnost. Tato možnost je k dispozici pro Webex AI Pro 1.0 (s technologií Swiftmatch).

Kontrola pravopisu při inferenci– Zaškrtněte tuto možnost, chcete-li identifikovat a opravit pravopisné chyby před zpracováním textu. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři enginy umělé inteligence.

Upřednostnit vyplňování slotů– Zaškrtněte tuto možnost, chcete-li upřednostnit vyplňování slotů před detekcí záměru. Tato možnost je k dispozici pro Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatchem).

Výsledky uložené na zprávu– Zadejte počet transakcí (pro které agent AI vypočítal skóre spolehlivosti), které se mají zobrazit v části Informace o transakci v relacích. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři enginy umělé inteligence.

Vícejazyčný model– Vyberte model z rozbalovacího seznamu, chcete-li povolit vícejazyčnou inferenci. Pro povolení této možnosti nakonfigurujte pro agenta AI více než jeden jazyk. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (s funkcí Swiftmatch).

Vektorový model– Vyberte vektorový model z rozbalovacího seznamu pro zlepšení přesnosti agenta umělé inteligence. Tato funkce je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (s technologií Swiftmatch).

Odebrat stopwords– Zaškrtněte tuto možnost, chcete-li během trénování a inference odstranit stopwords. Tato funkce je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (s technologií Swiftmatch).

Odebrat speciální znaky– Zaškrtněte tuto možnost, chcete-li z dotazů zákazníků odstranit speciální znaky a zobrazovat tak lepší odpovědi. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (s technologií Swiftmatch).

Nahradit entity v inferenci– Zaškrtněte tuto možnost, chcete-li nahradit hodnoty entit v trénovacích datech a inferenci ID entit. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (s technologií Swiftmatch).

Rozšíření slovních tvarů– Zaškrtněte tuto možnost, chcete-li rozšířit trénovací data o slovní tvary (jako jsou množná čísla, slovesa atd.) spolu se synonymy přítomnými v datech. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (s technologií Swiftmatch).

5
Kliknutím na Aktualizovat změníte nastavení enginu umělé inteligence pro agenta umělé inteligence.

6
Klikněte na Uložit změny pro aktualizaci nastavení enginu umělé inteligence.

Konfigurace skriptů

Skripty jsou stavebními kameny, které pohánějí porozumění a reakce vašeho agenta umělé inteligence. Tato část popisuje tři klíčové komponenty:

Záměry zachycují různé cíle nebo akce, kterých chtějí uživatelé dosáhnout při interakci s vaším agentem AI. Mapování uživatelských záměrů umožňuje agentovi umělé inteligence rozpoznat a vhodně reagovat na požadavky uživatelů. Chcete-li vytvořit záměr, viz Vytvoření záměru.

Entity jsou specifické informace, které váš agent umělé inteligence potřebuje extrahovat z uživatelských vstupů. Patří sem data, názvy produktů nebo vlastní hodnoty jedinečné pro daný případ užití zákazníka. Entity jsou důležité proměnné, kterým musí váš agent umělé inteligence rozumět, aby mohl efektivně plnit požadavky uživatelů. Chcete-li vytvořit entitu, viz Vytvoření entity.

Odpovědi jsou pečlivě vytvořené odpovědi vašeho agenta umělé inteligence na požadavky uživatelů. Určují, jak váš agent umělé inteligence komunikuje s uživateli poté, co pochopí jejich záměr a shromáždí potřebné entity. Chcete-li vytvořit odpověď, viz Vytvoření odpovědi.

Tyto komponenty společně vytvářejí plynulou a smysluplnou konverzaci mezi vaším agentem a jeho uživateli. Další informace naleznete v článku Pochopení záměrů, entit a odpovědí v aplikaci AI Agent Studio.

Vytvořte záměr

1
Na Dashboarduklikněte na agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Skripty > Záměry.

3
Klikněte na +Create záměr.

4
Na obrazovce Přidat nový záměr zadejte následující podrobnosti:

Název záměru– Zadejte název záměru.

Popis záměru– Zadejte jasný a stručný popis záměru. Pro optimalizaci výkonu agenta umělé inteligence použijte popisnou frázi, nikoli jen jedno nebo dvě slova. Toto pole je povinné a vztahuje se pouze na engine Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Pokud přepnete z enginu Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) na engine Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), musíte poskytnout popis, který vyřeší případnou chybu ověření.

Pokud je v popisu záměru zjištěn škodlivý obsah, zobrazí se obecné varování a změny nelze uložit, dokud nebude obsah odstraněn nebo opraven.

Nastavení– Zapíná a vypíná následující nastavení pro záměr:

Obnovit sloty po dokončení– Zapněte, chcete-li po dokončení záměru resetovat hodnoty slotů shromážděné v konverzaci. Pokud je tento přepínač v deaktivovaném stavu, slot si zachová staré hodnoty a zobrazí stejnou odpověď.
Ukončit konverzaci– Zapněte pro ukončení relace po tomto záměru. Webex Connect a hlasové flows to mohou využít k uzavření konverzace se zákazníky.

Kontext—Zadejte vstupní a výstupní kontext pro záměr. Více informací naleznete v části Kontexty.

Kontext záznamu– Zadejte požadovaný text do textového pole a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext záznamu. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 5 kontextů vstupu.
Kontexty záznamů řídí, zda lze záměr porovnat s dotazem zákazníka na základě aktivního kontextu relace.
Kontext ukončení– Zadejte požadovaný vstup do textového pole a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext ukončení. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 15 kontextů ukončení.
Kontexty ukončení řídí aktivní kontexty pro relaci.

Záměr & prohlášení– Přidejte prohlášení nebo frázi k určení záměru a klikněte na +Add.

U voleb DTMF hlasového kanálu, které spouštějí skriptované záměry, přidejte číslici klávesnice jako výrok pro odpovídající záměr. Pokud se například v výzvě zní „Stiskněte 1 pro fakturaci, stiskněte 2 pro podporu“, přidejte 1 jako utterance k záměru fakturace a 2 jako utterance k záměru podpory.

Modul Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) vyžaduje alespoň10 utterances na jeden záměr. Toto číslo se počítá napříč všemi nakonfigurovanými jazyky v rámci záměru. Při přechodu z enginu Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) na engine Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) musíte splnit toto minimum 10 výroků, abyste vyřešili chybu ověření.

Pokud je v projevech zjištěn jakýkoli škodlivý obsah, zobrazí se obecné varování a změny nelze uložit, dokud nebude obsah odstraněn nebo opraven.

Generovat varianty– Chcete-li, aby systém automaticky generoval výroky na základě záměru, klikněte na Generovat varianty.
V dialogovém okně Generovat varianty uveďte popis svého záměru vygenerovat relevantní trénovací data nebo projevy.
Zadejte počet variant, které se mají vygenerovat, a zvolte, jak kreativní chcete, aby podkladový LLM byl při generování těchto variant.
Klikněte na Generovat.

Přidat entity jako sloty– Pokud jsou v přidaných výpovědích přítomny nějaké entity, jsou v nich automaticky anotovány a zobrazeny v sekci Sloty. Můžete vybrat část výpovědi jako slot pro daný záměr a zvolit již vytvořenou entitu nebo vytvořit novou entitu.

Záměr vyžaduje pro trénování s aktuálním enginem umělé inteligence alespoň 3 projevy a 2 anotace slotů.

Každý slot zobrazuje následující:

Sloty (volitelné)—Propojte entity pro vyplnění slotů. Díky tomu agent umělé inteligence shromáždí všechny potřebné informace.

Klikněte na +Link pro propojení entity se záměrem. Pokud v seznamu není žádná entita, +Link Možnost se nezobrazuje. Chcete-li vytvořit entitu, podívejte se do části Vytvoření entity. Zobrazí se následující podrobnosti o slotu a můžete nakonfigurovat počet opakovaných pokusů a odpověď pro požadovaný slot:
Název propojené entity.
Povinné – Zaškrtněte políčko, chcete-li určit, zda je to povinné pro dokončení záměru.
Opakování – Zadejte počet pokusů, které se agent AI pokusí získat od zákazníka tuto hodnotu slotu.
Odpověď – Vyberte odpověď pro slot z rozbalovacího seznamu. Chcete-li vytvořit novou vlastní odpověď, klikněte na +Create nový.
Nakonfigurujte následující nastavení:

Zapněte přepínač Aktualizovat hodnoty slotů, chcete-li aktualizovat hodnotu slotu během konverzace se zákazníkem.

Agent umělé inteligence bere v úvahu poslední hodnotu vyplněnou v daném slotu pro zpracování dat. Pokud tuto funkci povolíte, systém aktualizuje hodnoty pro obsazené sloty vždy, když zákazníci poskytnou nové informace pro stejný typ slotu.

Zapněte přepínač Nabízet návrhy pro sloty, chcete-li v konečné odpovědi na základě vstupu od zákazníka zobrazovat návrhy pro obsazení slotů a alternativní hodnoty slotů.

Odpověď– V části Odpověď vyberte odpověď, kterou chcete zákazníkům vrátit po dokončení záměru. Po výběru klikněte na Zobrazit obsah vybrané odpovědi pro zobrazení obsahu odpovědi. Chcete-li přidat novou vlastní odpověď, klikněte na +Create new pro vytvoření nové odpovědi. Více informací naleznete v části Vytvoření odpovědi.

5
Klikněte na Přidat pro vytvoření záměru.

6
Klikněte na Publikovat pro spuštění agenta AI.

Vytvořit entitu

1
Na Dashboarduklikněte na agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Skripty > Entity.

3
Klikněte na+Create entita.

4
V okně Vytvořit entitu zadejte následující pole:

Název entity– Zadejte název entity.

Typ entity– Vyberte typ entity z rozbalovacího seznamu. Na základě zvoleného typu entity zadejte hodnotu do dalšího pole, pokud se zobrazí.

Pokud má agent umělé inteligence potíže s identifikací jména osoby s typem entity Person names, zkuste pro lepší rozpoznání použít typ entity Free form.
Pokud agent AI nerozpozná vstupy podle očekávání při použití hodnoty entity Regex nebo Alphanumeric s mezerami ve třídě znaků (například ^[a-zA-Z 0-9]+$), zkuste pro širší shodu použít typ entity Free Form. Pokud dáváte přednost použití hodnot entit Regex nebo Alphanumeric s mezerami, můžete v pokročilém nastavení enginu zrušit zaškrtnutí možnosti „Nahradit entity v inferenci“.

5
Klikněte na Uložit změny.

K provedení souvisejících akcí můžete použít možnosti Upravit a Smazat ve sloupci Akce. Upravovat můžete pouze název entity, nikoli typ entity.

Vytvořit odpověď

1
Na Dashboarduklikněte na agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Skripty > Odpovědi.

Systém poskytuje výchozí podmíněné odpovědi pro webový kanál, které můžete použít pro interakce se zákazníky. Pokud je povolena průhlednost umělé inteligence, zobrazí se v seznamu výchozí odpověď průhlednosti umělé inteligence. Nastavení odpovědi můžete upravit pomocí ikony Upravit v každé odpovědi. Výchozí odpovědi a webový kanál nelze smazat.

3
Chcete-li vytvořit vlastní odpověď, klikněte na +Add odpověď.

Zobrazí se obrazovkaPřidat novou odpověď.

4
Na obrazovce Přidat novou odpověď zadejte nový název odpovědi.

5
Pro nakonfigurovaný jazyk můžete volitelně přidat podmíněnou odpověď kliknutím na Přidat podmínku.

Zadejte název podmínky a klikněte na Vytvořit.

Klikněte na podmínku a přejděte do sekce Pravidla, kde podle potřeby zadejte podmínky proměnných KDYŽ a NEBO.

V poli Levá proměnná vyberte z rozbalovacího seznamu proměnnou odezvy. Více informací o proměnných odezvy naleznete v tabulce Seznam běžných proměnných odezvy. Tato tabulka obsahuje seznam proměnných, které můžete v tomto poli použít k definování pravidel. Tyto proměnné lze také použít k přizpůsobení odpovědí agentů umělé inteligence.
Vyberte příslušný operátor pro spuštění pravidla.
Vyberte datový typ z rozbalovacího seznamu. Datové typy se naplňují na základě zvoleného operátoru.
V poli Pravá proměnná zadejte proměnnou odezvy. Typ hodnoty proměnné, se kterou se musí shodovat syntaxe v levé proměnné. Toto pole se zobrazí pouze tehdy, když nastavíte operátor na některou z těchto hodnot – Rovná se, Nerovná se, V, Větší než, Menší než. Seznam proměnných můžete také použít k definování pravidel v pravé proměnné typu podmíněné odpovědi, pokud nastavíte Data type na Variable.

Klikněte na Akce pro vytvoření odpovědi pro definované pravidlo. V sekci Akce můžete nakonfigurovat odpověď, která se zobrazí na dotaz zákazníka po splnění pravidla.
Přidání odpovědi pro webový (výchozí) kanál:
V pravém panelu vyberte typ odpovědi. Podporované typy odpovědí jsou Text, Karusel, Rychlá odpověď, Obrázek, Video, Zvuk a Soubor.
Pro zvolený typ odpovědi nakonfigurujte požadovaná nastavení. Informace o konfiguraci různých odpovědí pro web (výchozí) naleznete v části Konfigurace typů odpovědí.
Chcete-li přidat odpověď pro ostatní kanály:
Klikněte na + vedle Web (výchozí).
Vyberte požadovaný kanál z rozbalovacího seznamu. Podporované kanály jsou Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS a Voice.
V pravém panelu vyberte typ odpovědi pro vybraný kanál. Podporované typy odpovědí pro různé kanály naleznete v části Podporované typy odpovědí pro kanály.
Nakonfigurujte požadovaná nastavení pro zvolený typ odpovědi. Informace o konfiguraci různých odpovědí naleznete v části Konfigurace typů odpovědí.

6
Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

Konfigurace typů odpovědí

V Návrháři odpovědí můžete pro záměry nakonfigurovat odpovědi specifické pro kanál. Další informace o tom, jak vytvořit odpověď, naleznete v části Vytvoření odpovědi.

Podrobnosti naleznete v následující části:

Konfigurace typu textové odpovědi

Konfigurace typu odpovědi karuselu

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Konfigurace typu odezvy na obrázek

Konfigurace typu videoodpovědi

Konfigurace typu zvukové odpovědi

Konfigurace typu odpovědi souboru

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědět

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu

Konfigurace typu odpovědi pro výběr seznamu

Konfigurace typu odpovědi pro výběr času

Konfigurace odezvy médií

Konfigurace typu odpovědi RTF

Konfigurace typu odpovědi formuláře

Konfigurace vlastních typů odezvy na události

Konfigurace typu textové odpovědi

Textové zprávy můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro všechny kanály. Chcete-li pro vybraný kanál přidat typ textové odpovědi (výchozí nebo vlastní), postupujte takto:

1
Pro vybraný kanál vyberte typ odpovědi Text.

2
Zadejte text zprávy do textového pole Varianta.

Odpovědi agentů můžete přizpůsobit pomocí proměnných přijatých z kanálu nebo shromážděných od zákazníků během konverzace. Požadovanou proměnnou můžete v textovém poli vybrat také zadáním znaku ${.

3
Chcete-li přidat více variant, klikněte na Přidat variantu a zadejte text zprávy.

4
Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

Konfigurace typu odpovědi karuselu

Můžete nakonfigurovat karuselové odpovědi pro webové kanály (výchozí) a kanály Messengeru. Každá odpověď v karuselu může obsahovat obrázek, popis a až tři tlačítka. Postupujte takto:

1
Pro vybraný kanál klikněte v pravém panelu na Karusel. Zobrazí se karta s bohatým karuselem.

2
Klikněte na Konfigurovat pro zobrazení nebo úpravu adresy URL obrázku. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje URL adresu obrázku.

3
Zadejte Název a Popis (volitelné) karty.

4
Chcete-li odeslat nakonfigurovaný datový obsah agentovi AI a vyvolat odpovídající odpověď pro daný záměr, klikněte na + Přidat rychlou odpověď.

Vyberte typ tlačítka Text a zadejte text a payload/identifier. Klikněte na Hotovo.

Pro přesměrování URL zvolte typ tlačítka URL (platí pouze pro webový kanál), zadejte text a URL a klikněte na Hotovo.

Klikněte na Obnovit nyní pro změnu textu a přesměrování URL.

5
Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Rychlé odpovědi můžete nakonfigurovat pro web (výchozí), SMS, Messenger, Apple Messages pro firmy a kanály RCS. Postupujte následovně:

1
Pro vybraný kanál klikněte v pravém panelu na Rychlá odpověď.

2
Zadejte rychlou odpověď pro daný záměr.

3
Chcete-li odeslat nakonfigurovaný datový obsah agentovi AI, klikněte na + Přidat rychlou odpověď. Vyberte typ tlačítka Text a zadejte text a payload/identifier. Klikněte na Hotovo pro přidání rychlé textové odpovědi.

Pro přesměrování URL zvolte typ tlačítka URL (platí pouze pro webový chat), zadejte text a URL a klikněte na Hotovo.

4
Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

K částečné shodě dochází, když panuje nejistota ohledně příchozích uživatelských dotazů. Agent umělé inteligence reaguje s možnostmi, které jsou blízké dotazu uživatele. Pro web se zobrazují částečné shody.

Konfigurace typu odezvy na obrázek

Obrázky v podobě odpovědí můžete nakonfigurovat pro web (výchozí), Messenger a WhatsApp kanály. Postupujte následovně:

1
Pro vybraný kanál klikněte v pravém panelu na Obrázek. Obrázek se zobrazí s výchozí konfigurací.

2
Aktualizujte URL adresu obrázku.

3
Vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).

4
Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

Konfigurace typu videoodpovědi

Videoodpovědi můžete nakonfigurovat pro webové kanály (výchozí), kanály Messenger a kanály WhatsApp. Postupujte následovně:

1
Pro vybraný kanál klikněte v pravém panelu na Video. Grafická karta se zobrazí s výchozí konfigurací.

2
Aktualizujte URL adresu videa.

3
Vyberte požadovaný typ videa (mp4).

4
Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

Konfigurace typu zvukové odpovědi

Zvukové odpovědi můžete nakonfigurovat pro web (výchozí) a WhatsApp. Postupujte následovně:

1
Pro vybraný kanál klikněte v pravém panelu na Zvuk. Zvuková karta se zobrazí s výchozí konfigurací.

2
Aktualizujte URL adresu zvuku.

3
Vyberte typ zvuku (mp3 nebo aac).

4
Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

Konfigurace typu odpovědi souboru
Soubor můžete nakonfigurovat jako odpověď pro webové kanály (výchozí) a kanály WhatsApp. Postupujte následovně:

1
Pro vybraný kanál klikněte v pravém panelu na Soubor. Zobrazí se karta Soubor.

2
Zadejte URL adresu souboru.

3
Vyberte typ souboru. Podporované typy souborů jsou .html, .pdf, prostý text, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 a .aac.

4
Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědět

Pro kanál WhatsApp si můžete nakonfigurovat odpovědi na tlačítko Odpovědět. Postupujte následovně:

1
Klikněte na tlačítko Odpovědět v pravém panelu.

2
Nakonfigurujte podrobnosti záhlaví (volitelné).

Vyberte typ záhlaví – Text (může mít délku 20 znaků), Video, Obrázek, Dokument.

Zadejte hodnotu v závislosti na vybraném typu záhlaví.

3
Zadejte text těla. Toto pole může obsahovat až 1024 znaků.

4
Zadejte text zápatí (volitelné). Toto pole může obsahovat až 60 znaků.

5
Chcete-li přidat nové tlačítko pro odpověď, klikněte na tlačítko Přidat tlačítko, zadejte text a datovou část a klikněte na tlačítko Hotovo

Můžete nakonfigurovat až tři tlačítka pro odpověď (s limitem 20 znaků).

6
Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Zprávy ze seznamu můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro kanál WhatsApp. Postupujte následovně:

1
V pravém panelu klikněte na Seznam zpráv.

2
Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující nastavení:

(Volitelné) Nakonfigurujte podrobnosti záhlaví (může mít délku 20 znaků).

Zadejte text těla (může mít délku 1024 znaků).

(Volitelné) Zadejte text zápatí (může mít délku 60 znaků).

Zadejte název seznamu.

3
Přejděte na kartu Seznam sekcí a nakonfigurujte následující nastavení:

(Volitelné) Zadejte název sekce (může mít délku 24 znaků).

Zadejte název řádku (může mít délku 24 znaků).

Zadejte ID řádku, což je jedinečný identifikátor pro každý řádek, který vám pomůže identifikovat volbu uživatelů.

Zadejte popis řádku (může mít délku 20 znaků).

Chcete-li přidat novou sekci, klikněte na Přidat sekci.

4
Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu

Číslovaný seznam můžete nakonfigurovat jako odpověď pro kanál WhatsApp. Postupujte následovně:

1
V pravém panelu klikněte na Číslovaný seznam.

2
Upravte zadaný výchozí text.

3
Klikněte na +Add položka seznamu.

4
V části typu tlačítka Text nakonfigurujte následující:

Zadejte text a payload/identifier odeslat datový obsah agentovi AI, když uživatel klikne na tlačítko.

Klikněte na Hotovo.

5
Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

Konfigurace typu odpovědi pro výběr seznamu

Pro kanál Apple Business Messages můžete nakonfigurovat odpovědi nástroje pro výběr seznamu. Postupujte následovně:

1
V pravém panelu klikněte na Výběr seznamu.

2
Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující nastavení:

Zadejte název nástroje pro výběr seznamu.

(Volitelné) Zadejte URL adresu náhledového obrázku a vyberte styl obrázku (Ikona, Malý, Velký).

Zadejte popis pro výběr seznamu.

Zadejte název a popis odpovědi na základě vybrané možnosti výběru seznamu.

3
Přejděte na kartu Seznam sekcí a nakonfigurujte následující nastavení:

Zadejte název položek v seznamu.

Zadejte název položek v seznamu.

V poli Položka seznamu nakonfigurujte následující nastavení:

Zadejte URL adresu obrázku pro položku seznamu.

Zadejte název.

Zadejte identifikátor položky. Když uživatel vybere položku, identifikátor se odešle agentovi umělé inteligence, který zobrazí další kroky.

Zadejte popis položky seznamu.

Chcete-li přidat další položku, klikněte na + Ikona.

Chcete-li položku smazat, klikněte na ikonu Smazat.

4
Chcete-li přidat novou sekci seznamu, klikněte na Přidat sekci seznamu.

5
Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

Konfigurace typu odpovědi pro výběr času

Pro kanál Apple Business Messages můžete nakonfigurovat odpovědi pro výběr času. Postupujte následovně:

1
V pravém panelu klikněte na Výběr časovače.

Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující:

Zadejte název pro výběr času.

(Volitelné) Zadejte URL adresu náhledového obrázku a vyberte styl obrázku (Ikona, Malý, Velký).

Zadejte popis.

Zadejte název a popis odpovědi na základě vybrané možnosti výběru času.

2
Přejděte na kartu Podrobnosti události a nakonfigurujte:

Zadejte název události.

Zadejte časové pásmo události.

Konfigurace slotů:

Zadejte datum a čas pro slot1.

Zadejte dobu trvání pro slot1.

Zadejte identifikátor slotu. Když uživatel vybere slot, identifikátor je odeslán agentovi umělé inteligence, který zobrazí další krok.

Chcete-li přidat nový slot, klikněte na Přidat slot.

3
Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

Konfigurace odezvy médií

Můžete nakonfigurovat mediální odpovědi pro kanál Apple Business Messages. Postupujte následovně:

1
V pravém panelu klikněte na Média.

2
Zadejte text.

3
Vyberte typ média a zadejte URL adresu.

4
Chcete-li přidat další přílohy, klikněte na Přidat přílohy.

5
Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

Konfigurace typu odpovědi RTF

Pro kanál Apple Business Messages můžete nakonfigurovat odpovědi s bohatými odkazy. Postupujte následovně:

1
V pravém panelu klikněte na Rich Link.

2
Zadejte URL adresu obrázku a vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).

3
Zadejte URL adresu webu pro přesměrování.

4
Zadejte URL název videa nebo obrázku.

5
Zadejte URL adresu videa s podporou protokolu MIME a vyberte typ (video/mp4).

6
Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

Konfigurace typu odpovědi formuláře

Pro kanál Apple Business Messages můžete nakonfigurovat odpovědi z formulářů. Postupujte následovně:

1
V pravém panelu klikněte na Formulář.

2
Zadejte formulář ve formátu JSON. Každý JSON obsahuje informace o stránkách, které jsou součástí formuláře s úpravami. Stránky mohou být různých typů:

Šplouchnutí: Úvodní stránka s názvem, popisem, tlačítkem akce a obrázkem.

Vyberte: Stránka pro jeden "True/False" výběr nebo více výběrů s podporou obrazových materiálů.

Výběr: Stránka pro jeden výběr z více možností.

Výběr data: Poskytuje standardní nástroj pro výběr data od společnosti Apple s přizpůsobitelným formátem data a omezeními.

Vstup: Stránka s různými vstupními poli pro shromažďování informací.

Metadata strukturovaného obsahu umožňují uživateli specifikovat stránky formuláře a vizuální rozvržení. Tato šablona se skládá ze dvou částí:

Událost obchodního formuláře: Konfiguruje identifikátory stránek, souhrn, stránky a obrázky.

BusinessChatMessage: Konfiguruje informace o přijatých a odpovědích.

Klikněte na Stáhnout ukázkový soubor JSON pro stažení ukázkového souboru JSON a pochopení struktury formuláře.

Další informace naleznete v oficiální dokumentaci společnosti Apple .

Konfigurace vlastních typů odezvy na události

Můžete nakonfigurovat vlastní události jako odpovědi pro hlasový kanál. Postupujte následovně:

1
V pravém panelu klikněte na Vlastní události .

2
Zadejte název příchozí události, kterou agent AI obdrží.

3
V nastavení hlasu nakonfigurujte následující nastavení, která se mají přidat ke každé odpovědi agenta:

Časový limit (s): Zadejte dobu v sekundách, po kterou agent čeká na odpověď uživatele. Pokud nedojde k žádné odpovědi, můžete nastavit, aby se uživatel buď znovu vyzval, nebo aby se konverzace ukončila. Výchozí časový limit je 5 sekund.

Reakce na časový limit: Zadejte odpověď, která se má uživateli odeslat v případě vypršení časového limitu.

Povolit vloupání: Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete, aby uživatel přerušil odpověď agenta novým vstupem. Pokud není zaškrtnuto, musí uživatel před odpovědí počkat, dokud agent nedokončí svou odpověď.

DTMF vstup: Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete uživatelům umožnit zadávat konkrétní údaje pomocí klávesnice. To je užitečné pro shromažďování informací vyjádřených jako dlouhá čísla. Povolení DTMF vstupu umožňuje konfigurovat následující nastavení:

Vstupní režim: Vyberte požadovaný režim zadávání, aby uživatel mohl odpovídat pouze DTMF nebo obojím – DTMF i hlasem.

Časový limit mezi číslicemi (s): Nastavte maximální povolenou dobu nečinnosti mezi zadáním jednotlivých číslic. Pokud uživatel tento čas překročí, dosud zadané číslice se odešlou do toku jako jeho vstup.

Ukončovací znak: Zadejte ukončovací znak, například # nebo *, pro označení konce uživatelského vstupu. Když uživatel stiskne tuto klávesu, předchozí vstup z klávesnice se odešle do toku jako uživatelský vstup.

Maximální délka: Zadejte maximální délku znaků povolených pro vstup uživatele.

4
Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

Konfiguraci vlastních událostí pro skriptovaného agenta AI naleznete v článku Konfigurace vlastních událostí.

Konfigurace předání agenta
Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta umělé inteligence.

1
Na Dashboarduklikněte na skriptovaného agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Předání a zapnutí nebo vypnutí požadovaných nastavení:

Předání při částečné shodě— Předání může být zahájeno několika po sobě jdoucími částečnými shodami v relaci. Toto číslo je konfigurovatelné.

Předání při záložním režimu— Předání agenta může být zahájeno několika po sobě jdoucími záložními zprávami v relaci. Toto číslo lze nastavit v příslušném textovém poli.

Předání po opakovaných odpovědích agenta— Po sobě jdoucí opakované zprávy v relaci mohou iniciovat předání agenta. Počet opakování potřebných pro tento spouštěč je konfigurovatelný.

Předání při dosažení limitu opakovaných pokusů o zaplnění slotu— Když je dosaženo maximálního limitu pokusů o zaplnění slotu, zahájí se předání agenta.

3
Klikněte na Uložit změny.

Co dělat dál
Přejděte na náhled vašeho skriptovaného agenta umělé inteligence.
Konfigurace jazyka a hlasu

Pro skriptovaného agenta umělé inteligence můžete nakonfigurovat více jazyků a hlasů specifických pro daný jazyk, aby zpracovával interakce se zákazníky.

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta umělé inteligence.

1
Na konfigurační stránce agenta AI přejděte na Konfigurace > Karta Jazyk.

Výchozí jazyk a hlas jsou nastaveny na angličtinu. Další podporované jazyky a hlasy naleznete v článku Podporované jazyky a hlasy.

2
Chcete-li do agenta AI přidat další jazyky, klikněte na +Add jazyk.

3
Vyberte požadovaný jazyk a národní prostředí z rozbalovacího seznamu a klikněte na Přidat.

4
Klikněte na Přidat jazyky. Nově přidaný jazyk se zobrazí na kartě Jazyk s přepínačem Povoleno ve výchozím nastavení nastaveným na „zapnuto“.

Přidání více než jednoho jazyka povolí vícejazyčný model Polymatch v pokročilém nastavení AI Engine.

5
Vyberte příslušný hlas z rozbalovacího seznamu Název hlasu. Dostupné hlasy se automaticky zobrazí na základě vybraného jazyka.

6
Chcete-li nastavit požadovaný jazyk a hlas jako výchozí pro agenta AI, klikněte na Nastavit jako výchozí ve sloupci Ovládací prvky.

Výchozí jazyk a hlas nelze odstranit, ale můžete je podle potřeby změnit. Změna výchozího jazyka může ovlivnit odpovědi, záměry, kurátorství, testování a náhledové funkce.

Konfigurace plnění

Můžete nakonfigurovat plnění pro skriptované agenty umělé inteligence tak, aby interagovali s externími systémy a načítali, aktualizovali nebo ukládali data prostřednictvím rozhraní API. Další informace naleznete v článku Konfigurace plnění pro skriptované agenty AI.

Náhled na skriptovaného AI agenta

Webex AI Agent Studio vám umožňuje zobrazit náhled vašich agentů AI během vývoje i po něm. Tato funkce vám umožňuje otestovat, jak váš agent umělé inteligence funguje, a zkontrolovat, zda poskytuje očekávané odpovědi na různé vstupní dotazy. Náhled skriptovaného agenta umělé inteligence si můžete prohlédnout následujícími způsoby:

Náhled si můžete otevřít z:
Řídicí panel agenta AI– Když najedete myší na kartu agenta AI, zobrazí se pro daného agenta AI možnost Náhled. Kliknutím na něj otevřete náhled.
Záhlaví agenta AI– Kliknutím na kartu agenta AI jej otevřete. Možnost Náhled je vždy viditelná v záhlaví.
Minimalizovaný widget– Po spuštění náhledu a jeho minimalizaci se v pravém dolním rohu stránky zobrazí widget s hlavičkou chatu. Pomocí tohoto widgetu můžete snadno znovu otevřít režim náhledu.

Widget náhledu platformy

Widget náhledu se zobrazí v pravém dolním rohu obrazovky. Můžete zadat výroky (nebo posloupnost výroků), abyste viděli, jak agent umělé inteligence reaguje, což vám pomůže ověřit, zda funguje podle očekávání. Náhled agenta umělé inteligence podporuje více jazyků a dokáže automaticky rozpoznat jazyk vašeho vstupu. Jazyk můžete také ručně vybrat v náhledu kliknutím na volič jazyka a výběrem z dostupných možností.

Pro lepší zobrazení můžete widget náhledu maximalizovat. Můžete také poskytnout informace o spotřebitelích a spustit více místností pro důkladné otestování agenta umělé inteligence.

Náhled konverzace v chatu

Funkce náhledu chatu vám umožňuje komunikovat s agentem umělé inteligence jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím textu.

Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, verze Preview zahrnuje i funkci pro zveřejnění, abyste si mohli před publikováním agenta ověřit první odpověď vygenerovanou umělou inteligencí.

1
Na konfigurační stránce agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled. Zobrazí se widget náhledu agenta AI.

2
Klikněte na Zahájit chat. Pokud je povolena průhlednost umělé inteligence, náhled přidá poznámku o průhlednosti před první odpověď vygenerovanou umělou inteligencí v relaci.

Ve výchozím nastavení si můžete prohlížet náhledy chatových konverzací v angličtině (en-US).

(K dispozici v beta verzi) Můžete si prohlédnout náhled chatových konverzací v ostatních jazycích, které jste nastavili. Chcete-li nakonfigurovat další jazyky, přečtěte si část Konfigurace jazyka a hlasu.

3
Zadejte dotaz do textového pole a stiskněte Enter.

4
Pak můžete vidět a vyhodnotit odpověď od agenta umělé inteligence.

Chcete-li zahájit novou konverzaci nebo relaci chatu, klikněte v záhlaví na Náhled. Restartujte relaci a znovu ověřte poznámku k průhlednosti.

Náhled hlasové konverzace

Funkce hlasového náhledu vám umožňuje komunikovat s agentem umělé inteligence jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím hlasu.
Pro náhled hlasových konverzací potřebujete oprávnění prohlížeče. Po zobrazení výzvy prohlížeče nezapomeňte kliknout na tlačítko „Povolit“, abyste povolili požadovaný přístup. Doporučujeme používat následující prohlížeče:
Safari v systému macOS
Chrome ve Windows
Pro nejlepší zážitek použijte sluchátka s mikrofonem. Když volající přeruší agenta s umělou inteligencí (prostřednictvím vniknutí), agent s umělou inteligencí detekuje řeč, zastaví přehrávanou výzvu a odpovídajícím způsobem zpracuje vstup volajícího – toto funguje optimálně pouze při použití náhlavní soupravy.
Pokud nepoužíváte sluchátka, nenastavujte hlasitost na 100%.

Pokud je povolena transparentnost umělé inteligence, náhled zahrnuje zveřejnění před pokračováním interakce s umělou inteligencí, abyste si mohli ověřit hlasový zážitek před publikováním agenta.

1
Na konfigurační stránce agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled. Zobrazí se widget náhledu agenta AI.

2
Vyslovte svůj dotaz. Během mluvení si můžete prohlédnout živý přepis konverzace.

Chcete-li během interakce ztlumit hlas, klikněte na Ztlumit.

3
Na váš dotaz si pak můžete poslechnout a vyhodnotit odpověď od agenta umělé inteligence.

4
Chcete-li hovor ukončit, klikněte na Ukončit hovor.

Zveřejnit skriptovaného AI agenta

Po konfiguraci a zobrazení náhledu agenta AI můžete agenta publikovat a spustit.

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta umělé inteligence.

1
Na konfigurační stránce agenta AI klikněte na Publikovat.

2
Zadejte název verze a klikněte na Publikovat.

Podrobnosti o verzi si můžete prohlédnout na stránce Historie. Více informací naleznete v sekci Historie.

Společné sekce správy pro skriptovaného agenta umělé inteligence

Na levém panelu konfigurační stránky AI Agent se zobrazují následující sekce:

Testovací skriptovaný agent

S tím, jak se agenti umělé inteligence vyvíjejí a stávají se složitějšími, mohou mít změny v jejich logice nebo porozumění přirozenému jazyku (NLU) někdy nezamýšlené důsledky. Pro zajištění optimálního výkonu a identifikaci potenciálních problémů nabízí platforma agentů umělé inteligence pohodlný framework pro testování agentů umělé inteligence jedním kliknutím. Můžete:

Snadno vytvářejte a spusťte komplexní sadu testovacích případů.

Definujte testovací zprávy a očekávané odpovědi pro různé scénáře.

Simulujte složité interakce vytvářením testovacích případů s více zprávami.

Definovat testy

Testy můžete definovat pomocí následujících kroků:

Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
Na Dashboarduklikněte na skriptovaného agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.
V levém panelu klikněte na Testování. Ve výchozím nastavení se zobrazí záložka Testovací případy.
Vyberte testovací případ a klikněte na Spustit vybrané testy.

Každý řádek v tabulce představuje testovací případ s následujícími parametry:

Tabulka 3. Testovací případy
Parametr Popis
Zpráva Ukázková zpráva, která představuje typy dotazů a příkazů, které můžete od uživatelů očekávat, že pošlou vašemu agentovi AI.
Očekávaný jazyk Jazyk, ve kterém interagujete s agentem umělé inteligence.
Očekávaný záměr Určete záměr, který se má zobrazit v reakci na konkrétní uživatelskou zprávu. Abychom vám pomohli najít nejrelevantnější záměr, tento sloupec obsahuje funkci inteligentního automatického doplňování. Během zadávání systém navrhuje odpovídající záměry na základě dosud zadaného textu.
Obnovit předchozí kontext Zaškrtnutím políčka izolujete testovací případy a spustíte je nezávisle na kontextu existujícího agenta AI. Pokud je tato možnost povolena, každý testovací případ je simulován v nové relaci, čímž se zabrání rušení z předchozích interakcí nebo uložených dat.
Zahrnout částečné shody Povolením tohoto přepínače budete moci považovat testovací případy za úspěšné, i když očekávané záměry pouze částečně odpovídají skutečné odpovědi.
Importovat ze souboru CSV Importujte testovací případy ze souboru odděleného čárkami (CSV). V tomto případě se všechny existující testovací případy přepíší.
Exportovat do formátu CSV Export testovacích případů do souboru odděleného čárkami (CSV).
Testovací zpětná volání Povolte tento přepínač pro simulaci příchozích zpětných volání a testování chování toku bez nutnosti skutečných příchozích volání.
Zpětné volání v toku Zaškrtnutím políčka v tomto sloupci označíte, že záměr musí spustit zpětné volání.
Očekávaná šablona zpětného volání Zadejte klíč šablony, který se má aktivovat při zpětném volání.
Časový limit zpětného volání (s) Maximální doba (v sekundách), po kterou agent AI čeká na odpověď zpětného volání, než zpětné volání považuje za vypršené. Systém umožňuje maximální časový limit 20 sekund.

Provést testy

Na kartě Provedení klikněte na Provést vybrané testy pro zahájení postupného provádění všech vybraných testovacích případů.
Testovací případy můžete také spustit na kartě Testovací případy.
.
Po dokončení každého testovacího případu systém zobrazí jeho výsledek vedle odpovídající položky. Chcete-li ukončit spuštěný testovací případ, klikněte na Přerušit spuštění v pravém horním rohu obrazovky.

Chcete-li zobrazit testovací případy s konkrétními výsledky, klikněte na požadovaný výsledek (například Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) v souhrnném pásu karet. Toto filtruje seznam testovacích případů tak, aby se zobrazily pouze ty, které odpovídají vybranému výsledku.

Ve výsledcích se zobrazí symbol session ID přidružený ke každému testovacímu případu. To vám umožňuje rychle porovnávat testovací případy a prohlížet si podrobnosti o transakcích. Chcete-li to provést, vyberte možnost Transaction Details ve sloupci Akce.

Historie provedení

Na kartě Historie zobrazte všechny provedené testovací případy.
Klikněte na ikonu Stáhnout ve sloupci Akce pro export provedených testovacích dat jako souboru CSV pro offline analýzu nebo vytváření sestav.
Projděte si specifická nastavení enginu a algoritmu použitá pro každé spuštění testovacího případu. Tyto informace pomáhají vývojářům optimalizovat výkon agenta umělé inteligence.
Chcete-li zobrazit pokročilá nastavení konfigurace algoritmu použitá pro konkrétní trénovací engine, klikněte na ikonu Informace vedle názvu trénovacího enginu. To poskytuje vhled do parametrů a nastavení, které ovlivnily chování agenta umělé inteligence během testování.

Zobrazit relace agenta

Sekce Relace poskytuje komplexní záznam všech interakcí mezi agenty umělé inteligence a zákazníky. Každá relace obsahuje podrobnou historii vyměněných zpráv. Data relace můžete exportovat jako soubor CSV pro offline analýzu a audit. Použijte tato data k analýze interakcí uživatelů, identifikaci oblastí pro zlepšení a zdokonalení reakcí agentů umělé inteligence.

Dokáže zpracovat velké datové sady zobrazením výsledků na stránkách. V sekci Upřesnit výsledky můžete filtrovat a řadit relace na základě různých kritérií. Každý řádek v tabulce zobrazuje základní podrobnosti o relaci, včetně:
Kanály— Kanál, kde k interakci došlo (například chat, hlas).
ID relace— Jedinečný identifikátor relace.
ID spotřebitele— Jedinečný identifikátor uživatele.
Zprávy— Počet zpráv vyměněných během relace.
Aktualizováno v—Naposledy aktualizovaný systémový čas.
Metadata— Další informace o relaci.
Skrýt testovací relace– Zaškrtněte toto políčko, chcete-li skrýt testovací relace a zobrazit pouze seznam živých relací.
Proběhlo předání agenta– Zaškrtněte toto políčko pro filtrování relací, které předáváme agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se ikona sluchátek, která indikuje předání chatu lidskému agentovi.
Došlo k chybě– Zaškrtněte toto políčko, chcete-li filtrovat relace, ve kterých došlo k chybě.
Negativní– Zaškrtněte toto políčko pro filtrování relací, u kterých byl hlasován nevýhodný.

Kliknutím na řádek zobrazíte podrobný náhled konkrétní relace. Pomocí zaškrtávacích políček můžete filtrovat relace na základě předání agenta, chyb a hlasů proti. Dešifrování relací vyžaduje oprávnění na úrovni uživatele a pokročilé nastavení ochrany dat. Kliknutím na Dešifrovat obsah zobrazíte podrobnosti relace.

Zobrazit podrobnosti relace ve skriptovaném agentovi AI

Kliknutím na relaci v každém řádku zobrazíte podrobnosti o jednotlivých relacích.

Karta Informace o transakci poskytuje podrobný rozpis konkrétní interakce a dělí informace do čtyř sekcí:

Sekce Zprávy :
Zobrazuje přepis všech interakcí v rámci relace v chronologickém pořadí a poskytuje kontext pro konverzaci.
Zobrazuje odpovídající odpovědi generované agentem AI.
Zobrazuje modální okno přehrávání nahrávky (spolu s přepisem relace) pro konverzace mezi agentem AI a zákazníkem. Nahrávky jsou k dispozici pouze pro hlasové relace, nikoli pro chatovací relace. Nahrávku můžete přehrát od začátku nebo přeskočit na konkrétní místo.
Modální okno přehrávání nahrávky nabízí sadu ovládacích prvků zvuku:
Play/Pause: Kliknutím na spustíte poslech interakce a kliknutím na pozastavíte přehrávání nahrávky.
Rychlost přehrávání: Klikněte 1X pro nastavení rychlosti přehrávání zvuku v rozsahu od 0,5x až 2x.
Ovládání zvuku: Kliknutím na ztlumíte nebo zapnete zvuk během přehrávání. Hlasitost přehrávání můžete také upravit pomocí posuvníku hlasitosti.

Pokud konverzace obsahují data PCI, systém vynucuje zvýšená bezpečnostní opatření. V závislosti na scénáři:

Pokud jsou detekována data PCI, režim přehrávání nahrávky se v zobrazení relace zakáže, což zabrání přístupu ke zvuku.
Při použití zabezpečených entit se nahrávání v částech, kde jsou přítomna data PCI, automaticky ztlumí, čímž se zajistí, že citlivé informace nebudou slyšet.

Pokud je hovor eskalován z agenta umělé inteligence na lidského agenta a lidský agent se poté obrátí zpět na stejného nebo jiného agenta umělé inteligence, záznam konzultované větve není v současné době podporován.

Sekce Identifikované záměry :

Zobrazuje záměry identifikované pro dotaz zákazníka.
Označuje úroveň spolehlivosti spojenou s každým identifikovaným záměrem.
Vypíše sloty, které jsou přidruženy k identifikovanému záměru. Kliknutím na slot zobrazíte další informace o jeho hodnotě a o tom, jak ji systém extrahuje z dotazu uživatele.

SekceIdentifikované entity uvádí entity, které systém extrahuje ze zprávy zákazníka a přiřazuje je k aktivnímu záměru spotřebitele. Tyto entity představují klíčové informace, které agent umělé inteligence identifikoval v dotazu uživatele.

Sekce Výsledky algoritmu poskytuje vhled do základních procesů, které vedly k reakci agenta umělé inteligence. Zde je rozpis zobrazených informací:

Seznam záměrů— Zobrazuje identifikované záměry a jejich odpovídající skóre podobnosti.
Seznam entit— Zobrazí entity, které byly extrahovány ze zprávy uživatele.

Zobrazí se Další informace :

Zpracovaný dotaz– Označuje předzpracovanou verzi vstupu zákazníka poté, co jej zpracuje kanál porozumění přirozenému jazyku (NLU) agenta AI.
Poskytovatel detekce jazyka— Poskytovatel, který nabízí technologii, která dokáže automaticky identifikovat jazyk daného textu.
Rozpoznání jazyka— Jazyk detekovaný technologií.
Předání agenta—Označuje, zda během relace došlo k předání agenta. Zaškrtněte políčko Předání agenta podle pravidel, pokud bylo předání agenta spuštěno na základě konkrétních pravidel.
Klíč šablony– Označuje klíč šablony přidružený k záměru, který spustil odpověď agenta AI.
Typ odpovědi– Označuje typ odpovědi generované agentem umělé inteligence.
Podmínka odezvy– Označuje konkrétní podmínku nebo pravidlo, které spustilo odpověď agenta AI.
Modul NLU AI—Identifikuje modul NLU AI použitý ke zpracování dotazu zákazníka.
Vektorový model— Způsob reprezentace textu jako číselných vektorů.
Minimální prahové skóre– Zobrazuje minimální prahové skóre.
Rozdíl ve skóre částečné shody— Rozdíl ve skóre částečné shody nakonfigurovaný v nastavení Předání a inference. Systém na základě těchto hodnot určí, zda je dotaz mimo rozsah nebo vyžaduje zásah agenta.
Debug Logs– Poskytuje seznam ladicích protokolů přidružených ke konkrétnímu ID transakce. Rozšířené protokoly se obvykle uchovávají 180 dní.

Informace o transakci si také můžete stáhnout a zobrazit ve formátu JSON pomocí možnosti stažení.

Zobrazit historii verzí a protokoly změn

Kdykoli přidáte nebo aktualizujete záměry nebo entity, systém přetrénuje vašeho skriptovaného agenta umělé inteligence, aby byl aktuální. Po každém školení důkladně otestujte svého agenta umělé inteligence, abyste zajistili jeho přesnost a efektivitu. Pokaždé, když publikujete skriptovaného agenta umělé inteligence, uloží se verze, která je přístupná na kartě Historie verzí, kde si můžete prohlédnout všechny verze skriptovaného agenta umělé inteligence.

Stránka Historie vám umožňuje přístup k následujícím aktualizacím provedeným u vašich agentů:

Sledujte, kdy jste publikovali historii verzí a provedené změny, ve formě poznámky, kterou vývojáři zanechali při publikování.

Zobrazit engine umělé inteligence použitý pro každou publikovanou verzi spolu s jeho nastavením. Můžete si také prohlédnout čas, který uplynul od přípravy každé verze k publikování.

Sledujte změny nastavení, záměrů, entit, odpovědí a kurátorství na kartě Záznamy změn.

V případě potřeby publikujte, zobrazte náhled nebo načtěte starší verzi jako koncept.

Zobrazit historii trénování—Sledujte, kdy jste trénovali korpus a provedené změny.

Porovnání trénovacích modulů— Projděte si trénovací moduly používané pro různé iterace a jejich odpovídající dobu trvání trénování.

Sledování změn– Sledování změn nastavení, záměrů, reakcí a kurátorství.

Návrat k předchozím verzím— V případě potřeby se snadno vraťte ke starší trénovací sadě.

Záznamy změn

Sekce Záznamy změn poskytuje podrobný záznam úprav provedených ve vašem skriptovaném agentovi umělé inteligence za posledních 35 dní. Přístup k protokolům změn:

Přejděte na Dashboard a klikněte na agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.
Klikněte na kartu Historie verzí pro zobrazení historie agenta AI.
Klikněte na kartu Protokoly změn pro zobrazení podrobného protokolu změn:
Aktualizováno v—Datum a čas, kdy systém provedl změnu.
Aktualizováno uživatelem— Uživatel, který změnu provedl.
Změnit umístění— Sekce agenta AI, kde došlo k úpravě (například Corpus, Intent a Response).
Popis—Další podrobnosti o změně.

Pro nalezení konkrétních položek protokolu změn použijte možnosti vyhledávání Updated by a Change Location.

Karta Historie verzí zobrazuje maximálně 10 korpusů pro každého agenta AI.

Vytvářejte skriptované agenty umělé inteligence

Systém přidává zprávy do konzole Curation na základě následujících kritérií:

Záložní zprávy— Když agent umělé inteligence nepochopí vaši zprávu a spustí záložní záměr.

Zprávy s negativním hlasováním— Zprávy, které uživatelé během náhledů agentů AI hlasovali s negativním hlasováním.

Předání agenta—Zprávy, které vedou k předání lidskému agentovi na základě nakonfigurovaných pravidel.

Z relace—Zprávy označené uživateli jako neobdržené s požadovaným odpovědí z dat relace nebo místnosti.

Nízká spolehlivost— Zprávy se skóre spolehlivosti spadajícím do zadané prahové hodnoty nízké spolehlivosti.

Částečná shoda— Zprávy, u kterých agent umělé inteligence nedokázal zjistit správný záměr nebo odpověď.

Řešení problémů

Karta Problémy umožňuje zkontrolovat a řešit zprávy označené k úpravě. Můžete provést následující akce:
Rozhodněte se, zda problémy vyřešíte nebo ignorujete na základě jejich závažnosti a relevance.
Prozkoumejte původní uživatelský projev, odpověď agenta AI a veškerá připojená média.
Úplný obsah šifrovaných relací si můžete zobrazit pomocí možnosti Dešifrovat obsah, pokud máte povoleno dešifrování přístupu.

Pokud je v backendu povolena Pokročilá ochrana dat, systém udělí dešifrovaný přístup na úrovni uživatele.

Chcete-li problém vyřešit, můžete:

Propojit s existujícím záměrem– Chcete-li propojit problém s existujícím záměrem, vyberte možnost Propojit a vyhledejte požadovaný záměr.

Přidat do nového záměru– Pomocí možnosti Přidat do nového záměru vytvořte nový záměr přímo z Konzole pro kurátorství.

Ignorovat problémy– Vyřešte nebo ignorujte problémy a odstraňte je z konzole pro správu obsahu.

Nelze odkazovat na výchozí záměry (uvítací zpráva, záložní zpráva, částečná shoda).
Pro skriptovaného agenta umělé inteligence vyberte z rozbalovacího seznamu příslušný záměr a označte všechny relevantní entity.
Po provedení změn systém přetrénuje vašeho agenta umělé inteligence, aby se zajistilo, že jeho odpovědi odrážejí nové znalosti.
Pro efektivní správu řešte nebo ignorujte více problémů současně.

Na kartě Vyřešeno se zobrazují všechny problémy, které systém vyřešil. Můžete si zobrazit shrnutí každého vyřešeného problému, včetně toho, zda jsme jej propojili s existujícím záměrem, vytvořili nový záměr nebo jej ignorovali. Pokud uvidíte odpovědi, které se vám nelíbí a které systém nezachytil, můžete do Konzole pro kurátorství ručně přidat konkrétní příklady.

Přidání úloh z relací:
Identifikujte výrok— Vyhledejte výrok, který spustil nesprávnou odpověď.
Zkontrolovat stav kurátorství– Pokud se problém ještě nenachází v konzoli kurátorství, systém zobrazí přepínač Curation Status.
Přepnout příznak– Povolením přepínače Curation Status přidáte výrok do konzole pro správu k kontrole a vyřešení.

Pokud se problém již nachází v konzoli pro správu, vzhled přepínače se změní a zobrazí se jeho stav.

Zobrazení výkonu skriptovaného agenta umělé inteligence pomocí služby Analytics

Sekce Analytika poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta umělé inteligence. Klíčové metriky jsou rozděleny do čtyř sekcí znázorněných jako karty, a to Přehled, Odpovědi, Školenía Kurátorství.

Na stránce Analytika si můžete vybrat agenta umělé inteligence, pro kterého chcete zobrazit analytické údaje. Analytické zobrazení si můžete přizpůsobit výběrem kanálu, rozsahu dat a úrovně granularity dat. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje analytická data za poslední měsíc pro všechny kanály, přičemž každý den je datovým bodem.

Přehled

Přehled obsahuje klíčové metriky a grafy, které vývojářům poskytují přehled o celkovém využití a výkonu agentů umělé inteligence.

Z Dashboarduvyberte agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.
V levém navigačním panelu klikněte na Analytika. Přehled výkonu agenta umělé inteligence se zobrazuje jak v tabulkové, tak i v grafické podobě.

Relace a zprávy

První část přehledu zobrazuje následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta AI:

Celkový počet relací a počet relací, které agent umělé inteligence zpracuje bez lidského zásahu.
Celkový počet předání agentům, což je počet relací předaných lidským agentům.
Průměrný denní počet sezení
Celkový počet zpráv (zprávy od lidí a agentů umělé inteligence) a kolik z těchto zpráv pocházelo od uživatelů.
Denní průměr zpráv

Systém na to navazuje grafickým znázorněním relací (skládaný sloupec představující relace zpracované agentem AI a relace předané) a celkovým počtem odpovědí odeslaných agentem AI.

Uživatelé

Druhá část přehledu obsahuje statistiky o uživatelích agenta AI. Poskytuje celkový počet uživatelů a informace o průměrném počtu relací na uživatele a průměrném počtu uživatelů za den. Následuje graf zobrazující nové a vracející se uživatele pro každou jednotku v závislosti na zvolené granularitě.

Výkon

Třetí část poskytuje statistiky o reakcích agenta umělé inteligence na uživatele. Zde je vidět celkový počet odpovědí odeslaných agentem AI a rozdělení mezi odpovědi, kde agent AI:

Identifikoval záměr uživatele.
Odpověděl záložní zprávou.
Odpověděl zprávou o částečné shodě.
Informoval uživatele o předání agenta.

Totéž je agregováno v koláčovém grafu a plošný graf poskytuje informace na základě zvolené granularity.

Školení

Trénovací sekce představuje „zdraví“ korpusu agentů umělé inteligence. Vývojářům se doporučuje, aby pro každý záměr ve svých agentech AI nakonfigurovali více než 20 trénovacích utterances. Tato část zobrazuje všechny záměry jako obdélníky, přičemž barva a velikost označují množství trénovacích dat. Čím blíže je záměr bílé barvě, tím více trénovacích dat potřebuje ke zlepšení přesnosti vašeho AI agenta.

Reakce

Tato sekce poskytuje podrobný přehled o tom, na co se zákazníci ptají a jak často se na to ptají. Graficky zobrazuje nejoblíbenější záměry agentů umělé inteligence pro zodpovídání otázek a šablony odpovědí pro agenty umělé inteligence pro provádění akcí.

Tato část poskytuje podrobný přehled zákaznických dotazů a jejich četnosti. Vizuálně zobrazuje nejoblíbenější záměry a typy odpovědí, které agenti umělé inteligence používají k řešení dotazů zákazníků.

Kurátorství

Tato část vizuálně shrnuje počet problémů s kurátorstvím, které se každý den objevují, a počet, které agenti umělé inteligence vyřeší.

Využití AI agentů pro interakce se zákazníky

Využití AI agentů pro digitální interakce

Tato část popisuje, jak integrovat agenty umělé inteligence s hlasovými i digitálními kanály pro správu konverzací se zákazníky.

Využití AI agentů pro digitální interakce

Po vytvoření a konfiguraci autonomních nebo skriptovaných agentů umělé inteligence v platformě Webex AI Agent Studio je dalším krokem jejich integrace s hlasovými a digitálními kanály. Tato integrace umožňuje agentům umělé inteligence zpracovávat hlasové i digitální konverzace s vašimi zákazníky a poskytovat tak bezproblémový a interaktivní uživatelský zážitek.

Více informací naleznete v článku Použití agentů umělé inteligence pro hlasové a digitální interakce.

Spravování vlastních zpráv pro AI agenty

Vytvořit globální proměnnou

Přidejte globální proměnnou do toku

Vytvářejte vlastní vizualizace

Vytvořte vizualizaci záznamů hovorů agentů s umělou inteligencí

Vytvořte vizualizaci distribuce výsledků agentů AI

Globální proměnné můžete použít ke generování vlastních sestav a analýze hovorů směrovaných k agentovi AI.

V současné době nejsou v Analyzátoru k dispozici předpřipravené sestavy pro agenta AI.

Vytvořit globální proměnnou

1
Přihlaste se k Centru řízení.

2
V navigačním panelu Kontaktní centrum vyberte Postupy > Globální proměnné.

3
Klikněte na Vytvořit novou globální proměnnou a zadejte název a popis proměnné. Vytvořte proměnnou s názvem CustomAIAgentInteractionOutcome. Jako typ proměnné zvolte Řetězec.

4
Přepněte Zpřístupnit jako reportovatelné pro zobrazení proměnné v Analyzátoru pro účely reportování.

5
Klikněte na možnost Uložit.

Přidejte globální proměnnou do toku

Následující pokyny jsou k dispozici také v rámci propojeného importu vzorkovacího toku.

1
Přihlaste se k organizaci zákazníků pomocí Centra řízení.

2
Přejděte do Kontaktní centrum > Zákaznická zkušenost > Toky. Zobrazí se stránka Toky.

3
Klikněte na ikonu Přejít do návrháře toku vedle toku. Zobrazí se okno Návrhář toku.

4
V podokně Globální vlastnosti toku přejděte dolů k položce Definice proměnné > Sekce Předdefinované proměnné.

5
V části Globální proměnné klikněte na Přidat globální proměnné. Přidejte do svého toku globální proměnnou CustomAIAgentInteractionOutcome.

6
Pomocí aktivity Set Variable přiřaďte hodnotu ABANDONED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Nakonfigurujte aktivitu Virtuálního agenta V2 v toku.

8
Propojte výsledek Handled aktivity Virtual Agent V2 a pomocí aktivity Set Variable přiřaďte hodnotu HANDLED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Propojte eskalovaný výsledek aktivity Virtual Agent V2 a pomocí aktivity Set Variable přiřaďte hodnotu ESCALATED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Propojte chybnou cestu aktivity Virtual Agent V2 a pomocí aktivity Set Variable přiřaďte hodnotu ERRORED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.

11
Dokončete zbývající toky na základě vaší obchodní logiky a publikujte je. Všechna volání procházející tímto tokem budou mít hodnotu proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome nastavenou na Abandoned, Handled, Escalated nebo Errored, v závislosti na cestě, kterou se volání ubírá.

Vytvářejte vlastní vizualizace

V Analyzátoru si můžete vytvořit vlastní sestavy pro záznamy hovorů agentů AI a distribuci výsledků agentů AI.

Vytvořte vizualizaci záznamů hovorů agentů s umělou inteligencí

1
Stáhněte si soubor AI Agent Call Records.json z AI Agent Call Records.

2
Přihlaste se do analyzátoru.

3
Na domovské stránce klikněte v Analyzátoru na ikonu Vizualizace.

4
Klepněte na tlačítko Importovat.

5
Klikněte na Procházet a vyberte soubor (formát .json), který chcete importovat.

6
Kliknutím na Importovat importujete soubor AI Agent Call Records.json.

7
Klikněte na Upravit pro úpravu importované vizualizace.

8
Klikněte na Upravit filtry pro CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Klikněte na přepínač je v a přidejte hodnoty ABANDONEDONED, ESCALATED, ERROREDED, HANDLED.

10
Uložte a zahajte několik testovacích hovorů.

11
Spusťte vizualizaci pro zobrazení výsledků.

Vytvořte vizualizaci distribuce výsledků agentů AI

1
Stáhněte si soubor AI Agent Outcome Distribution.json z AI Agent Outcome Distribution.

2
Přihlaste se do analyzátoru.

3
Na domovské stránce klikněte v Analyzátoru na ikonu Vizualizace.

4
Klepněte na tlačítko Importovat.

5
Klikněte na Procházet a vyberte soubor (ve formátu JSON), který chcete importovat.

6
Kliknutím na Importovat importujete soubor Distribution.json s výstupy AI agenta.

7
Klikněte na Upravit pro úpravu importované vizualizace.

8
Klikněte na Upravit filtry pro CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Klikněte na přepínač je v a přidejte hodnoty ABANDONEDONED, ESCALATED, ERROREDED, HANDLED.

10
Uložte a zahajte několik testovacích hovorů.

11
Spusťte vizualizaci pro zobrazení výsledků.

Seznámení s předpisy pro AI

Pochopte transparentnost umělé inteligence pro agenty umělé inteligence

Vývoj AI, ochrana osobních údajů, zabezpečení a bezpečnost

Pochopte transparentnost umělé inteligence pro agenty umělé inteligence

Mnoho regionů vyžaduje, aby organizace informovaly uživatele o poskytování služeb umělé inteligence, například zákon EU o umělé inteligenci v Evropě. Transparentnost umělé inteligence vám umožňuje sdělit zákazníkům, kdy komunikují s agentem umělé inteligence, ještě předtím, než konverzace pokračuje. Toto prohlášení platí pro skriptované i autonomní agenty s umělou inteligencí, funguje napříč podporovanými hlasovými a digitálními kanály a lze si jej prohlédnout v existujícím uvítacím prostředí v uživatelském rozhraní AI Agent Studio.

Jak funguje transparentnost umělé inteligence

Pomocí nastavení transparentnosti AI v profilu agenta můžete ovládat zprávu s informacemi pro zákazníky.

Autonomní agenti umělé inteligence používají poznámku o transparentnosti jako nastavení uvítací zprávy. Více informací naleznete v článku Aktualizace profilu autonomního agenta AI.
Skriptovaní agenti umělé inteligence vám umožňují konfigurovat poznámky k průhlednosti specifické pro daný jazyk a vrátit se k výchozí poznámce, když zpráva specifická pro daný jazyk není k dispozici. Více informací naleznete v článku Aktualizace profilu skriptovaného agenta AI.

V evropských regionech: Tato funkce je ve výchozím nastavení povolena. Pro všechny typy agentů se přehraje nebo zobrazí (v závislosti na kanálu) zpráva o průhlednosti. Chcete-li tuto funkci deaktivovat, musíte si před odhlášením uvědomit rizika a přidat komentáře k auditu.
Ve všech ostatních regionech: Můžete si zvolit, zda funkci povolit, a podle potřeby nakonfigurovat zprávu. Společnost Cisco doporučuje jako osvědčený postup povolit transparentnost umělé inteligence, aby se zajistilo, že koncoví uživatelé budou při interakci s agenty umělé inteligence informováni.

Chování kanálu

U hlasových interakcí se průhledná nota přehraje před uvítací zprávou a volající ji nemohou přerušit.
U digitálních interakcí se poznámka o průhlednosti přidá k první odpovědi vygenerované umělou inteligencí v dané relaci.

Co zkontrolovat před publikováním

Zkontrolujte výchozí zprávu o transparentnosti a ujistěte se, že formulace jasně identifikuje interakci s umělou inteligencí.
Omezte to na 200 znaků.
Ujistěte se, že zpráva odpovídá právním předpisům a pokynům vaší organizace týkajícím se značky.
Zobrazit náhled zveřejnění v každém podporovaném kanálu a jazyce.
Pokud vypnete transparentnost umělé inteligence, potvrďte varování a uveďte důvod.
Ujistěte se, že pro změny ve vašem brandingu používáte formulace týkající se umělé inteligence, například „Jsem asistent umělé inteligence“ nebo „Jsem agent umělé inteligence“.

Vývoj AI, ochrana osobních údajů, zabezpečení a bezpečnost

Vývoj produktů s umělou inteligencí
U každé funkce s umělou inteligencí procházíme posouzením dopadu na umělou inteligenci (AI Impact Assessment) podle našich zásad odpovědné umělé inteligencea dodržujeme rámec odpovědné umělé inteligence, a to kromě stávajících procesů zabezpečení, ochrany osobních údajů a lidských práv již od návrhu.
Ochrana osobních údajů a zabezpečení
Po procesu inference neuchováváme vstupní data zákazníků a externí poskytovatel modelu, společnost Microsoft, k datům zákazníků společnosti Cisco nepřistupuje, nemonitoruje je ani neukládá. Podrobnější informace o zásadách uchovávání dat specifických pro dané funkce naleznete v technické poznámce k transparentnosti AI pro Webex AI Agent na portálu Cisco Trust Portal.
Zdroje dat pro školení a hodnocení
Náš externí poskytovatel modelů, společnost Microsoft, nepoužívá zákaznický obsah k vylepšování modelů Azure OpenAI a neukládá ani neuchovává zákaznická data Cisco v infrastruktuře Azure.
Bezpečnostní a etické aspekty
Všechny generativní funkce umělé inteligence jsou náchylné k chybám, proto upřednostňujeme bezpečnost obsahu pro funkce umělé inteligence tím, že se přihlásíme k filtrování obsahu, které poskytuje Azure OpenAI.
Vyhodnocení a výkon modelu
Upřednostňujeme výkon a přesnost AI Assistant tím, že zapojujeme lidi do kontroly, testování a zajišťování kvality podkladového modelu.

Nastavení skriptovaného agenta AI

Vytvoření skriptovaného agenta AI

Konfigurace skriptovaného agenta AI

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI

Aktualizace nastavení modulu AI

Konfigurace skriptů

Vytvoření záměru

Vytvoření entity

Vytvoření odpovědi

Konfigurace typů odpovědí

Konfigurace typu textové odpovědi

Konfigurace typu rotující odpovědi

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Konfigurace typu odezvy obrázku

Konfigurace typu videoodpovědi

Konfigurace typu zvukové odezvy

Konfigurace typu odpovědi souboru

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu

Konfigurace typu odpovědi výběru seznamu

Konfigurace typu odezvy časového tlačítka

Konfigurace odezvy média

Konfigurace typu odpovědi RTF

Konfigurace typu odpovědi formuláře

Konfigurace typů odpovědí na vlastní události

Konfigurace předání agenta

Konfigurace jazyka a hlasu

Konfigurace plnění

Náhled skriptovaného agenta AI

Náhled chatové konverzace

Náhled hlasové konverzace

Publikování skriptovaného agenta AI

Společné oddíly správy pro skriptovaného agenta AI

Testování skriptovaného agenta

Zobrazení relací agenta

Zobrazení historie verzí a protokolů změn

Kurátor skriptovaného agenta AI

Zobrazení výkonu skriptovaného agenta AI pomocí služby Analytics

Skriptovaní agenti AI vylepšují možnosti vytváření agentů bez kódu platformy Webex AI Agent Studio. Umožňují víceotáčkové konverzace a shromažďují relevantní data od zákazníků k provádění konkrétních úkolů. To zahrnuje:

Spouštění jednoduchých příkazů – Dokončete předdefinované akce podle pokynů.

Zpracování dat – Manipulujte s daty a transformujte je podle zadaných pravidel.

Interakce s jinými systémy – Komunikujte s jinými řešeními a řiďte je.

Skriptovaní agenti AI jsou agenti řízení znalostmi, jejichž znalostní báze se skládá z korpusu otázek a odpovědí. Skriptovaný agent AI může poskytovat odpovědi na základě uživatelem vytvořeného školicího korpusu, což je kolekce příkladů a odpovědí. Tato funkce je užitečná ve scénářích, kde:

Jsou vyžadovány specifické znalosti – agent musí odpovídat na otázky v rámci předdefinované domény.

Konzistence je důležitá – agent musí poskytovat konzistentní odpovědi na podobné dotazy.

Je nutná omezená flexibilita – odpovědi agenta jsou omezeny informacemi v trénovacím korpusu.

Vytvoření skriptovaného agenta AI

1
Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

2
Na řídicím panelu klikněte na + Vytvořit agenta.

3
Na obrazovce Vytvořit agenta AI zvolte Začít od začátku a klikněte na Další.

Můžete také zvolit předdefinovanou šablonu pro rychlé vytvoření agenta AI. Typ agenta AI můžete filtrovat na Scripted. V tomto případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní. Další informace o šablonách najdete v tématu použití šablon agentů AI.

4
Zvolte Typ skriptovaného agenta .

5
Zadejte následující podrobnosti:

Název agenta – zadejte název agenta AI.

ID systému – jedinečný identifikátor generovaný systémem. Toto pole lze upravovat.

Modul AI – z rozevíracího seznamu vyberte modul AI. Dostupné jsou následující možnosti:

Webex AI Agent Pro 2.0 (se Swiftmatch) – toto je výchozí možnost.
Webex AI Agent Pro 1.0 (se Swiftmatch)
Webex AI Agent Pro 1.0 (s Mindmeld)

Podrobnosti o možnostech jednotlivých modulů AI najdete v článku Principy modulů AI pro agenty AI.

6
Klikněte na tlačítko Vytvořit. Nyní jste úspěšně vytvořili skriptovaného agenta AI, který je teď k dispozici na řídicím panelu .

Můžete vytvořit až 100 agentů AI, což zahrnuje skriptované i autonomní typy.

V hlavičce agenta AI můžete provádět následující úlohy:
Náhled
Kopírovat přístupový token
Odstranit
Exportovat
Další informace najdete v tématu úlohy na kartě agenta AI.

Můžete také importovat agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte skriptovaného agenta AI.

Konfigurace skriptovaného agenta AI

Následující části vás provedou konfigurací skriptovaného agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI

Konfigurace skriptů

Vytvoření záměru

Vytvoření entity

Vytvoření odpovědi

Konfigurace předání agenta

Konfigurace jazyka a hlasu

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI
Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta AI.

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Configurations > Profile Tab a nakonfigurujte následující podrobnosti:

Název agenta – v případě potřeby upravte název agenta AI.

ID systému – v případě potřeby upravte ID systému agenta AI.

Popis – zadejte podrobnosti o agentovi AI.

Časové pásmo – v rozevíracím seznamu vyberte časové pásmo.

Adresa URL pro obrázek profilu agenta – výchozí adresa URL, ze které systém načítá logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby to změňte.

Povolit zpětnou vazbu – Povolením tohoto přepínače umožníte agentovi AI požádat o zpětnou vazbu ve zprávě.

Vlastní chybová zpráva - zadejte vlastní chybovou zprávu pro chyby serveru nebo proxy serveru.

Modul AI – zobrazí vybraný modul AI. Modul AI můžete aktualizovat kliknutím na ikonu vedle rozevíracího seznamu. Další informace najdete v tématu aktualizace nastavení modulu AI.

3
Klikněte na Uložit změny.

4
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI.

Aktualizace nastavení modulu AI

Skriptovaní agenti AI používají moduly AI (založené na strojovém učení) k pochopení a reakci na dotazy zákazníků. Zde je rychlý přehled použitých modulů AI:

Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch) – Rychlý a lehký tréninkový engine, který podporuje více jazyků.

Webex AI Pro 1.0 (s Mindmeld) – Pokročilý rámec pro vytváření vysoce kvalitních konverzačních toků s různými funkcemi porozumění přirozenému jazyku (NLU).

Změna modulu AI pro agenta AI:

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte do nabídky Konfigurace> Profil # Tab.

3
Klikněte na ikonu vedle modulu AI.

4
Na stránce Správa modulu AI nakonfigurujte následující pole:

Trénovací modul – v rozevíracím seznamu vyberte požadovaný modul AI.

Trénování agenta AI pomocí modelu Webex AI Pro 2,0 (se Swiftmatch) může trvat o něco déle než model Webex AI Pro 1,0 (se Swiftmatch).

Odvození – Zadejte následující informace:

Skóre, pod kterým je zobrazeno nouzové hodnocení – minimální spolehlivost potřebná k zobrazení odpovědi, pod kterou se zobrazí záložní odpověď. Všimněte si, že přepnutím modulu AI se změní výchozí hodnota tohoto nastavení.

Tabulka 1. Hodnoty skóre nouzového provozu pro moduly AI
Modul AI Rozsah hodnot Výchozí hodnota Vstupní metoda
Webex AI Pro 2.0 (se Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Z rozevíracího seznamu vyberte předdefinovanou hodnotu.
Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch) 0 až 1 0.3 Do textového pole zadejte platnou hodnotu.

Rozdíl ve skóre pro částečnou shodu – Minimální mezera mezi úrovní spolehlivosti odpovědí pro jasné zobrazení nejlepší shody, pod kterou je zobrazena šablona částečné shody. Všimněte si, že přepnutím modulu AI se změní výchozí hodnota tohoto nastavení. U obou motorů je skóre 0:1.

Tabulka 2. Hodnoty skóre částečné shody pro moduly AI
Modul AI Rozsah hodnot Výchozí hodnota Vstupní metoda
Webex AI Pro 2.0 (se Swiftmatch) 0—1 0.02 Do textového pole zadejte platnou hodnotu.
Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch) 0—1 0.05 Do textového pole zadejte platnou hodnotu.

Ve většině případů postačuje výchozí prahová hodnota. Pro případy použití, které vyžadují přizpůsobení, ověřte alternativní prahové hodnoty nouzového provozu pomocí funkce testování a zvolte rozsah, který funguje nejlépe na základě přidaných vzorků.

Webex AI Pro 2.0 (se Swiftmatch) používá k určení shody záměru dvě skóre: skóre podobnosti a skóre částečné shody. Záměr je považován za shodu, pokud je jeho skóre vyšší než 0,05.

Částečná shoda: Pokud mají dva nebo více záměrů skóre vyšší než 0,05 a rozdíl mezi jejich skóre je menší nebo roven 0,02, agent AI aktivuje částečnou shodu a požádá uživatele, aby objasnil mezi možnostmi.

Sebevědomá shoda: Pokud je rozdíl mezi dvěma nejlepšími skóre záměru větší než 0,02, systém identifikuje jako potenciální shodu záměr s nejvyšším skóre.

Rozšířená nastavení – zadejte následující informace:

Rozbalení kontrakcí – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete převést kontrakce v trénovacích datech a dotazech spotřebitelů do jejich úplných formulářů pro lepší přesnost. Tato možnost je k dispozici pro Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch) a Webex AI Pro 1.0 (s Mindmeld).

Kontrola pravopisu při odvozování – Tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete před zpracováním textu identifikovat a opravit pravopisné chyby. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI.

Upřednostnit zaplnění slotu – Tuto možnost zaškrtněte, chcete-li upřednostnit zaplnění slotu před detekcí záměru. Tato možnost je k dispozici pro Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch) a Webex AI Pro 1.0 (s Mindmeld).

Role entit – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete povolit různé role pro jednu entitu. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (s Mindmeld).

Výsledky uložené pro každou zprávu – zadejte počet transakcí (pro které agent AI vypočítal skóre spolehlivosti), které se mají vypsat v části Informace o transakcích v relacích. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI.

Vícejazyčný model – výběrem modelu z rozevíracího seznamu povolte vícejazyčné odvození. Chcete-li povolit tuto možnost, nakonfigurujte více než jeden jazyk pro agenta AI a tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1,0 (se Swiftmatch).

Vektorový model – z rozevíracího seznamu vyberte vektorový model, abyste zlepšili přesnost agenta AI. Tato funkce je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch).

Odebrat stopwords – Tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete stopová slova odebrat během trénování a odvozování. Tato funkce je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch).

Odebrat speciální znaky – Tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete z dotazů zákazníků odebrat speciální znaky, abyste na ně mohli lépe reagovat. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch).

Nahradit entity v odvození – Tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete nahradit hodnoty entit v trénovacích datech a odvození pomocí ID entit. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch).

Rozšíření slovních tvarů – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete rozšířit trénovací data pomocí slovních tvarů (například množného čísla, sloves atd.) spolu se synonymy přítomnými v datech. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch).

5
Kliknutím na Aktualizovat změňte nastavení modulu AI pro agenta AI.

6
Kliknutím na Uložit změny aktualizujte nastavení modulu AI.

Konfigurace skriptů

Skripty jsou stavebními kameny, které podporují porozumění a reakce agenta AI. Tato část popisuje tři klíčové součásti:

Záměry zachycují různé cíle nebo akce, kterých chtějí uživatelé dosáhnout při interakci s agentem AI. Mapování záměrů uživatele umožňuje agentovi AI rozpoznat požadavky uživatelů a vhodně na ně reagovat. Chcete-li vytvořit záměr, přečtěte si téma Vytvoření záměru.

Entity jsou konkrétní informace, které váš agent AI potřebuje extrahovat ze vstupů uživatelů. Patří mezi ně data, názvy produktů nebo vlastní hodnoty, které jsou jedinečné pro případ použití zákazníka. Entity jsou důležité proměnné, kterým musí váš agent AI rozumět, aby efektivně plnil požadavky uživatelů. Chcete-li vytvořit entitu, přečtěte si téma Vytvoření entity.

Odpovědi jsou pečlivě vytvořené odpovědi agenta AI na požadavky uživatelů. Určují, jak váš agent AI komunikuje s uživateli po pochopení jejich záměru a shromáždění potřebných entit. Pokud chcete vytvořit odpověď, přečtěte si téma Vytvoření odpovědi.

Tyto komponenty společně vytvářejí plynulé a účelné konverzace mezi vaším agentem a jeho uživateli. Další informace najdete v tématu pochopení záměrů, entit a odpovědí v AI Agent Studio.

Vytvoření záměru

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Skripty > záměry.

3
Klikněte na + Vytvořit záměr.

4
Na obrazovce Přidat nový záměr zadejte následující podrobnosti:

Název záměru – zadejte název záměru.

Popis záměru – zadejte jasný a stručný popis záměru. Chcete-li optimalizovat výkon agenta AI, zadejte popisnou frázi, nikoli pouze jedno nebo dvě slova. Toto pole je povinné a platí pouze pro modul Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Pokud přepnete z Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) engine na Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) engine, musíte zadat popis, abyste vyřešili jakoukoli chybu ověření.

Pokud je v popisu záměru zjištěn škodlivý obsah, zobrazí se obecné upozornění a změny nelze uložit, dokud nebude obsah odstraněn nebo opraven.

Nastavení - Zapínejte a vypínejte následující nastavení záměru:

Resetovat sloty po dokončení – přepnutím zapnete resetování hodnot slotů shromážděných v konverzaci po dokončení záměru. Pokud je tento přepínač ve stavu zakázáno, slot zachová staré hodnoty a zobrazí stejnou odezvu.
Ukončit konverzaci – Přepnutím zapnete relaci po tomto záměru. Webex Connect a hlasové toky to můžou použít k ukončení konverzace se zákazníky.

Kontext – Zadejte kontexty vstupu a výstupu pro záměr. Další informace naleznete v tématu Kontexty.

Kontext zadání – Do textového pole zadejte požadovaný vstup a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext záznamu. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 5 kontextů položky.
Kontexty vstupu určují, zda lze záměr přiřadit k dotazu zákazníka na základě aktivního kontextu relace.
Ukončit kontext – do textového pole zadejte požadovaný vstup a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext ukončení. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 15 kontextů ukončení.
Kontexty ukončení řídí aktivní kontexty relace.

Záměr a promluvy – přidáním promluvy nebo fráze určete záměr a klikněte na +Přidat.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) engine vyžaduje alespoň 10 promluv na záměr. Toto číslo se vypočítá napříč všemi nakonfigurovanými jazyky v rámci záměru. Při přepínání z Webex AI Pro 1,0 (Swiftmatch) motoru na Webex AI Pro 2,0 (Swiftmatch) musíte splnit toto minimum 10 promluv, abyste vyřešili chybu ověření.

Pokud je v promluvách zjištěn škodlivý obsah, zobrazí se obecné upozornění a změny nelze uložit, dokud nebude obsah odebrán nebo opraven.

Generovat varianty – aby systém generoval promluvy automaticky na základě záměru, klikněte na Generovat varianty.
V dialogovém okně Generovat varianty zadejte popis svého záměru generovat relevantní trénovací data nebo promluvy.
Zadejte počet variant, které mají být generovány, a zvolte, jak kreativní má být podkladový LLM při generování těchto variant.
Klikněte na Generovat.

Přidat entity jako sloty – Pokud jsou v přidaných promluvách přítomny nějaké entity, jsou automaticky anotovány v promluvách a zobrazí se v části Sloty . Můžete vybrat část promluvy jako slot pro tento záměr a zvolit již vytvořenou entitu nebo vytvořit novou entitu.

Záměr vyžaduje alespoň 3 promluvy a 2 anotace slotů pro trénování s aktuálním modulem AI.

Každý slot zobrazuje následující:

Sloty (volitelné) – propojte entity pro vyplnění slotu. Tím je zajištěno, že agent AI shromáždí všechny požadované informace.

Kliknutím + Odkaz propojíte entitu se záměrem. Pokud v seznamu není žádná entita, možnost + Odkaz se nezobrazí. Chcete-li vytvořit entitu, přečtěte si část Vytvoření entity . Zobrazí se následující podrobnosti o slotu a můžete nakonfigurovat opakování a odpověď pro požadovanou pozici:
Název propojené entity.
Požadováno – Zaškrtněte políčko a určete, zda je vyžadováno pro dokončení záměru.
Opakování – zadejte počet opakování, o které se agent AI pokusí získat tuto hodnotu slotu od zákazníka.
Odpověď – z rozevíracího seznamu vyberte odpověď pro slot. Pokud chcete vytvořit novou vlastní odpověď, klikněte na + Vytvořit novou.
Nakonfigurujte následující nastavení:

Přepnutím hodnot pozice aktualizace aktualizujte hodnotu slotu během konverzace se zákazníkem.

Agent AI bere v úvahu poslední hodnotu vyplněnou ve slotu pro zpracování dat. Pokud tuto funkci povolíte, systém aktualizuje hodnoty pro obsazené sloty vždy, když zákazníci poskytnou nové informace pro stejný typ slotu.

Přepnutím možnosti Poskytovat návrhy pro sloty můžete v konečné odpovědi na základě vstupu zákazníka poskytovat návrhy na zaplnění slotů a alternativní hodnoty slotů.

Odpověď – V části Odpověď vyberte odpověď, kterou chcete vrátit zákazníkům po dokončení záměru. Po výběru klikněte na Zobrazit obsah vybrané odpovědi a zobrazte obsah odpovědi. Pokud chcete přidat novou vlastní odpověď, klikněte na +Vytvořit novou a vytvořte novou odpověď. Další informace najdete v tématu Vytvoření odpovědi.

5
Kliknutím na tlačítko Přidat vytvořte záměr.

6
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI.

Vytvoření entity

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Skripty > entity.

3
Klikněte na +Vytvořit entitu.

4
V okně Vytvořit entitu zadejte následující pole:

Název entity – zadejte název entity.

Typ entity – z rozevíracího seznamu vyberte typ entity. Na základě zvoleného typu entity zadejte hodnotu do dalšího pole, pokud se zobrazí.

Pokud má agent AI potíže s identifikací jména osoby pomocí typu entity Jména osob, zkuste použít typ entity volného formuláře pro lepší rozpoznávání.
Pokud agent AI nerozpozná vstupy podle očekávání při použití hodnoty Regex nebo alfanumerické entity s mezerami ve třídě znaků (například ^[a-zA-Z 0-9]+$), zkuste použít typ entity volného formuláře pro širší párování. Pokud dáváte přednost použití hodnot Regex nebo alfanumerických entit s mezerami, můžete zrušit zaškrtnutí možnosti "Nahradit entity v odvození" v rozšířených nastaveních modulu.

5
Klikněte na Uložit změny.

K provádění souvisejících akcí můžete použít možnosti Upravit a Odstranit ve sloupci Akce . Můžete upravit pouze název entity, nikoli typ entity.

Vytvoření odpovědi

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Skripty > odpovědi.

Systém poskytuje výchozí podmíněné odpovědi pro webový kanál, které lze použít pro interakce se zákazníky. Můžete také použít ikonu Upravit v každé odpovědi k úpravě nastavení odpovědí. Výchozí odpovědi a webový kanál odstranit nelze.

3
Pokud chcete vytvořit vlastní odpověď, klikněte na +Vytvořit odpověď.

Zobrazí se obrazovka Přidat novou odpověď .

4
Na obrazovce Přidat novou odpověď zadejte nový název odpovědi.

5
Pro nakonfigurovaný jazyk můžete volitelně přidat podmíněnou odpověď kliknutím na Přidat podmínku.

Zadejte název podmínky a klikněte na tlačítko Vytvořit.

Klikněte na podmínku a přejděte do části Pravidla a podle potřeby zadejte proměnné podmínky IF a OR.

V poli Proměnná vlevo vyberte z rozevíracího seznamu proměnnou odpovědi. Další informace o proměnných odpovědí naleznete v tabulce Seznam běžných proměnných odpovědí. Tato tabulka obsahuje seznam proměnných, které můžete v tomto poli použít k definování pravidel. Tyto proměnné lze také použít k přizpůsobení odpovědí agenta AI.
Zvolte příslušný operátor pro provedení pravidla.
Z rozevíracího seznamu vyberte typ dat. Datové typy jsou vyplněny na základě zvoleného operátora.
V poli Proměnná vpravo zadejte proměnnou odpovědi. Typ hodnoty proměnné, se kterou musí odpovídat syntaxe levé proměnné. Toto pole se zobrazí pouze v případě, že nastavíte operátor na kteroukoli z těchto hodnot – Rovná se, Nerovná se, In, Větší než, Menší než. Seznam proměnných můžete také použít k definování pravidel v pravé proměnné typu podmíněné odpovědi, pokud nastavíte datový typ na proměnnou.

Kliknutím na Akce vytvořte odpověď pro definované pravidlo. V části Akce můžete nakonfigurovat odpověď, která se zobrazí pro dotaz zákazníka po splnění pravidla.
Přidání odpovědi pro webový (výchozí) kanál:
V pravém podokně vyberte typ odpovědi. Podporované typy odpovědí jsou Text, rotující formát, Rychlá odpověď, Obrázek, Video, Zvuk a Soubor.
Pro zvolený typ odpovědi nakonfigurujte požadovaná nastavení. Informace o konfiguraci různých odpovědí pro web (výchozí) naleznete v části Konfigurace typů odpovědí.
Přidání odpovědi pro ostatní kanály:
Klikněte na + vedle položky Web (výchozí).
Z rozevíracího seznamu vyberte požadovaný kanál. Podporované kanály jsou Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS a Voice.
V pravém podokně vyberte typ odpovědi pro vybraný kanál. Informace o podporovaných typech odpovědí pro různé kanály najdete v části Podporované typy odpovědí pro kanály .
Nakonfigurujte požadovaná nastavení pro zvolený typ odpovědi. Informace o konfiguraci různých odpovědí naleznete v části Konfigurace typů odpovědí.

6
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typů odpovědí

V Návrháři odpovědí můžete nakonfigurovat odpovědi specifické pro kanál pro záměry. Další informace o tom, jak vytvořit odpověď, najdete v části Vytvoření odpovědi .

Podrobnosti najdete v následující části:

Konfigurace typu textové odpovědi

Konfigurace typu rotující odpovědi

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Konfigurace typu odezvy obrázku

Konfigurace typu videoodpovědi

Konfigurace typu zvukové odezvy

Konfigurace typu odpovědi souboru

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu

Konfigurace typu odpovědi výběru seznamu

Konfigurace typu odezvy časového tlačítka

Konfigurace odezvy média

Konfigurace typu odpovědi RTF

Konfigurace typu odpovědi formuláře

Konfigurace typů odpovědí na vlastní události

Konfigurace typu textové odpovědi

Textové zprávy můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro všechny kanály. Chcete-li přidat typ textové odpovědi pro vybraný kanál (výchozí nebo vlastní), postupujte takto:

1
Pro vybraný kanál vyberte Typ textové odpovědi.

2
Zadejte textovou zprávu do textového pole Variant .

Odpovědi agenta můžete přizpůsobit pomocí proměnných přijatých z kanálu nebo shromážděných od zákazníků během konverzace. Můžete také zadat ${ a vybrat požadovanou proměnnou v textové oblasti.

3
Chcete-li přidat více variant, klikněte na tlačítko Přidat variantu a zadejte textovou zprávu.

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu rotující odpovědi

Můžete nakonfigurovat rotující odpovědi pro webové (výchozí) a messengerové kanály. Každá rotující odpověď může obsahovat obrázek, popis a až tři tlačítka. Postupujte následovně:

1
U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na Rotující formát . Zobrazí se karta formátovaného rotujícího formátu.

2
Kliknutím na tlačítko Konfigurovat zobrazte nebo upravte adresu URL obrázku. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje adresu URL obrázku.

3
Zadejte název a popis (volitelné) karty.

4
Pokud chcete agentovi AI odeslat nakonfigurovanou datovou část a vyvolat odpovídající odpověď pro záměr, klikněte na + Přidat rychlou odpověď.

Zvolte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Klikněte na tlačítko Hotovo.

Pro přesměrování URL zvolte typ tlačítka URL (platí pouze pro webový kanál), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo.

Kliknutím na tlačítko Obnovit nyní změníte text a přesměrování adresy URL.

5
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Rychlé odpovědi můžete nakonfigurovat pro kanály Web (výchozí), SMS, Messenger, Apple Messages for Business a RCS. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na možnost Rychlá odpověď .

2
Zadejte zprávu rychlé odpovědi pro daný záměr.

3
Pokud chcete agentovi AI odeslat nakonfigurovanou datovou část, klikněte na + Přidat rychlou odpověď. Zvolte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Kliknutím na Hotovo přidejte rychlou textovou odpověď.

Chcete-li přesměrovat adresu URL, vyberte typ tlačítka URL (platí pouze pro webový chat), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo.

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

K částečné shodě dojde, když existuje nejistota ohledně příchozích dotazů uživatelů. Agent AI odpovídá se záměry, které jsou blízké dotazu uživatele jako možnosti. Na webu se zobrazí odpovědi na částečnou shodu.

Konfigurace typu odezvy obrázku

Můžete nakonfigurovat odpovědi na obrázky pro kanály Web (výchozí), Messenger a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte na Obrázek v pravém podokně. Obrázková karta se zobrazí s výchozími konfiguracemi.

2
Aktualizujte adresu URL obrázku.

3
Vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu videoodpovědi

Videoodpovědi můžete nakonfigurovat pro kanály Web (výchozí), Messenger a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na Video . Grafická karta se zobrazí s výchozí konfigurací.

2
Aktualizujte adresu URL videa.

3
Vyberte požadovaný typ videa (mp4).

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu zvukové odezvy

Můžete nakonfigurovat zvukové odpovědi pro web (výchozí) a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na položku Zvuk . Zvuková karta se zobrazí s výchozí konfigurací.

2
Aktualizujte adresu URL zvuku.

3
Vyberte typ zvuku (mp3 nebo aac).

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi souboru
Soubor můžete nakonfigurovat jako odpověď pro webové (výchozí) a WhatsApp kanály. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte na Soubor v pravém podokně. Zobrazí se karta Soubor.

2
Zadejte adresu URL souboru.

3
Vyberte typ souboru. Podporované typy souborů jsou .html, .PDF, prostý text, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 a .aac.

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi

Můžete nakonfigurovat odpovědi tlačítek odpovědi pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na tlačítko Odpovědět v pravém podokně.

2
Nakonfigurujte podrobnosti záhlaví (volitelné).

Vyberte typ záhlaví – Text (může mít délku 20 znaků), Video, Obrázek, Dokument.

Zadejte hodnotu v závislosti na vybraném typu záhlaví.

3
Zadejte hlavní text. Toto pole může obsahovat až 1024 znaků.

4
Zadejte text zápatí (volitelné). Toto pole může obsahovat až 60 znaků.

5
Chcete-li přidat nové tlačítko odpovědi, klikněte na tlačítko Přidat, zadejte text a datovou část a klikněte na tlačítko Hotovo

Můžete nakonfigurovat až tři tlačítka pro odpověď (s omezením na 20 znaků).

6
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Zprávy seznamu můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na tlačítko Seznam zpráv v pravém podokně.

2
Přejděte na Konfigurace Tab a nakonfigurujte následující nastavení:

(Volitelné) Nakonfigurujte podrobnosti záhlaví (může mít délku 20 znaků).

Zadejte hlavní text (může mít délku 1024 znaků).

(Volitelné) Zadejte text zápatí (může mít délku 60 znaků).

Zadejte název seznamu.

3
Přejděte na Seznam sekcí Tab a nakonfigurujte následující nastavení:

(Volitelné) Zadejte název sekce (může mít délku 24 znaků).

Zadejte název řádku (může mít délku 24 znaků).

Zadejte ID řádku, což je jedinečný identifikátor pro každý řádek, který vám pomůže identifikovat volbu uživatele.

Zadejte popis řádku (může mít délku 20 znaků).

Chcete-li přidat nový oddíl, klikněte na tlačítko Přidat oddíl.

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu

Číslovaný seznam můžete nakonfigurovat jako odpověď pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na položku Číslovaný seznam v pravém podokně.

2
Upravte poskytnutý výchozí text.

3
Klikněte na + Přidat položku seznamu.

4
Ve skupinovém rámečku Typ tlačítka Text nakonfigurujte následující možnosti:

Zadejte text a datovou část/identifikátor pro odeslání datové části agentovi AI, když uživatel klikne na tlačítko.

Klikněte na tlačítko Hotovo.

5
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi výběru seznamu

Odpovědi pro výběr seznamu můžete nakonfigurovat pro kanál Apple Business Zprávy. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klikněte na Výběr seznamu v pravém podokně.

2
Přejděte do Konfigurace Tab a nakonfigurujte následující nastavení:

Zadejte název výběru seznamu.

(Volitelné) Zadejte adresu URL obrázku náhledu a vyberte styl obrázku (Ikona, Malý, Velký).

Zadejte popis pro výběr seznamu.

Zadejte název a popis odpovědi na základě vybrané možnosti výběru seznamu.

3
Přejděte do části seznamuTab a nakonfigurujte následující nastavení:

Zadejte název položek v seznamu.

Zadejte název položek v seznamu.

V poli Položka seznamu nakonfigurujte následující nastavení:

Zadejte adresu URL obrázku pro položku seznamu.

Zadejte název.

Zadejte identifikátor položky. Když uživatel vybere položku, identifikátor se odešle agentovi AI, který zobrazí další kroky.

Zadejte popis položky seznamu.

Chcete-li přidat další položku, klikněte na ikonu + .

Chcete-li odstranit položku, klikněte na ikonu Odstranit .

4
Chcete-li přidat nový oddíl seznamu, klepněte na tlačítko Přidat oddíl seznamu.

5
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odezvy časového tlačítka

Můžete nakonfigurovat odpovědi pro výběr času pro kanál Apple Business Zprávy. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na tlačítko Výběr časovače v pravém podokně.

Přejděte na Konfigurace Tab a nakonfigurujte následující:

Zadejte název časového výběru.

(Volitelné) Zadejte adresu URL obrázku náhledu a vyberte styl obrázku (Ikona, Malý, Velký).

Zadejte popis.

Zadejte název a popis odpovědi na základě vybrané možnosti Výběr času.

2
Přejděte na Podrobnosti událostiTab a nakonfigurujte:

Zadejte název události.

Zadejte časové pásmo události.

Konfigurace slotů:

Zadejte datum a čas slotu 1.

Zadejte dobu trvání slotu 1.

Zadejte identifikátor slotu. Když uživatel vybere slot, identifikátor se odešle agentovi AI, který zobrazí další krok.

Chcete-li přidat novou pozici, klikněte na tlačítko Přidat slot.

3
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace odezvy média

Můžete nakonfigurovat mediální odpovědi pro kanál Apple Business Messages. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na tlačítko Média v pravém podokně.

2
Zadejte text.

3
Vyberte typ média a zadejte adresu URL.

4
Chcete-li přidat další ok mám to, klikněte na Přidat ok rozumím.

5
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi RTF

Pro kanál Apple Business Zprávy můžete nakonfigurovat odpovědi na rozšířené odkazy. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na tlačítko Rich Link v pravém podokně.

2
Zadejte adresu URL obrázku a vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).

3
Zadejte adresu URL webové stránky pro přesměrování.

4
Zadejte název adresy URL videa nebo obrázku.

5
Zadejte adresu URL videa podporující protokol MIME a vyberte typ (video / mp4).

6
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi formuláře

Odpovědi formuláře můžete nakonfigurovat pro kanál Apple Business Zprávy. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na tlačítko Formulář v pravém podokně.

2
Zadejte formulář ve formátu JSON. Každý kód JSON obsahuje informace o stránkách, které jsou součástí formuláře s vlastním nastavením. Stránky mohou být různých typů:

Splash: Úvodní stránka s názvem, popisem, tlačítkem akce a obrázkem.

Vybrat: Stránka pro jeden výběr "Pravda/Nepravda" nebo pro více výběrů, podporující obrazové podklady.

Výběr obrázku: Stránka pro jeden výběr z více možností.

Výběr data: Poskytuje standardnímu nástroji pro výběr data společnosti Apple přizpůsobitelný formát data a limity.

Vstup: Stránka s různými vstupními poli pro shromažďování informací.

Metadata strukturovaného obsahu umožňují uživateli určit stránky formuláře a vizuální rozložení. Tato šablona se skládá ze dvou částí:

BusinessFormEvent: Konfiguruje identifikátory stránek, souhrn, stránky a obrázky.

BusinessChatMessage: Konfiguruje informace o přijatých a odpovědných zprávách.

Kliknutím na Stáhnout ukázkový kód JSON si stáhněte ukázkový soubor JSON a porozumíte struktuře formuláře.

Další informace naleznete v oficiální dokumentaci společnosti Apple.

Konfigurace typů odpovědí na vlastní události

Vlastní události můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro hlasový kanál. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klikněte na Vlastní události v pravém podokně.

2
Zadejte název příchozí události, který agent AI obdrží.

3
V nastavení Hlas nakonfigurujte následující nastavení, která se mají přidat do každé odpovědi agenta:

Časový limit (s): Zadejte dobu (v sekundách), po kterou agent čeká na odpověď uživatele. Pokud nepřijde žádná odpověď, můžete ji nastavit tak, aby uživatele znovu vyzvala nebo konverzaci ukončila. Výchozí časový limit je 5 sekund.

Odezva časového limitu: Zadejte zprávu odpovědi, která má být odeslána uživateli, pokud dojde k vypršení časového limitu.

Povolit přistoupení: Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete, aby uživatel přerušil odpověď agenta novým vstupem. Pokud není zaškrtnuto, musí uživatel počkat, dokud agent nedokončí svou odpověď, než odpoví.

DTMF vstup: Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete uživatelům umožnit zadávat konkrétní podrobnosti prostřednictvím klávesnice. To je užitečné pro shromažďování informací vyjádřených jako dlouhá čísla. Povolení vstupu DTMF umožňuje konfigurovat následující nastavení:

Režim vstupu: Vyberte požadovaný režim vstupu, aby uživatel mohl reagovat pouze DTMF nebo pomocí obou – DTMF a hlasu.

Časový limit mezi číslicemi (číslicemi): Nastavte maximální povolenou dobu nečinnosti mezi zadáním jednotlivých číslic. Pokud uživatel překročí tento čas, jsou dosud zadané číslice odeslány do toku jako jejich vstup.

Ukončovací znak: Zadejte ukončovací znak, například # nebo *, pro označení vstupu koncového uživatele. Když uživatel stiskne tuto klávesu, předchozí vstup klávesnice je odeslán do toku jako vstup uživatele.

Maximální délka: Zadejte maximální délku znaků povolených pro vstup uživatele.

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Informace o konfiguraci vlastních událostí pro skriptovaného agenta AI najdete v článku Konfigurace vlastních událostí .

Konfigurace předání agenta
Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta AI.

1
Na řídicím panelu klikněte na skriptovaného agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte do části Konfigurace > Předání a zapněte nebo vypněte požadovaná nastavení:

Předání při částečném zápase – několik po sobě jdoucích dílčích zápasů v relaci může iniciovat předání. Toto číslo je konfigurovatelné.

Předání při nouzovém provozu – několik po sobě jdoucích záložních zpráv v relaci může iniciovat předání agenta. Toto číslo lze konfigurovat v poskytnutém textovém poli.

Předání po opakovaných odpovědích agenta – po sobě jdoucí opakované zprávy v relaci mohou iniciovat předání agenta. Počet opakování potřebných pro tuto aktivační událost je konfigurovatelný.

Předání při dosažení limitu opakování zaplnění slotu – když je počet opakovaných pokusů o zaplnění slotu dosažen na maximální limit, zahájí se předání agenta.

3
Klikněte na Uložit změny.

Další postup
Přejděte do náhledu skriptovaného agenta AI.
Konfigurace jazyka a hlasu

Pro skriptovaného agenta AI můžete nakonfigurovat více jazyků a hlasy specifické pro jazyk pro zpracování interakcí se zákazníky.

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta AI.

1
Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na Konfigurace > Jazyk Tab.

Výchozí jazyk a hlas jsou nastaveny na angličtinu. Další podporované jazyky a hlasy najdete v článku Podporované jazyky a hlasy .

2
Pokud chcete do agenta AI přidat další jazyky, klikněte na + Přidat jazyk.

3
Z rozevíracího seznamu vyberte požadovaný jazyk a národní prostředí a klikněte na tlačítko Přidat.

4
Klikněte na Přidat jazyky. Nově přidaný jazyk se zobrazí v jazyku Tab s přepínačem Povoleno nastaveným ve výchozím nastavení na "zapnuto".

Přidání více než jednoho jazyka povolí vícejazyčný model Polymatch v rozšířených nastaveních AI Engine.

5
Vyberte příslušný hlas z rozevíracího seznamu Název hlasu . Dostupné hlasy se automaticky zobrazí na základě zvoleného jazyka.

6
Pokud chcete nastavit požadovaný jazyk a hlas jako výchozí pro agenta AI, klikněte ve sloupci Ovládací prvky na Nastavit jako výchozí .

Výchozí jazyk a hlas odebrat nelze, ale můžete je podle potřeby změnit. Změna výchozího jazyka může mít vliv na odpovědi, záměry, kurátorství, testování a prostředí verze Preview.

Konfigurace plnění

Můžete nakonfigurovat plnění pro skriptované agenty AI pro interakci s externími systémy a načítání, aktualizaci nebo ukládání dat prostřednictvím rozhraní API. Další informace najdete v článku Konfigurace plnění pro skriptované agenty AI.

Náhled skriptovaného agenta AI

Webex AI Agent Studio umožňuje zobrazit náhled agentů AI během vývoje a po něm. Tato funkce umožňuje otestovat, jak váš agent AI funguje, a zkontrolovat, jestli poskytuje očekávané odpovědi na různé vstupní dotazy. Náhled skriptovaného agenta AI můžete zobrazit následujícími způsoby:

Náhled můžete otevřít z:
Řídicí panel agenta AI – když najedete myší na kartu agenta AI, zobrazí se pro tohoto agenta AI možnost Náhled . Kliknutím na něj otevřete náhled.
Záhlaví agenta AI – kliknutím na kartu agenta AI otevřete agenta. Možnost Náhled je vždy viditelná v části záhlaví.
Minimalizovaný widget – Po spuštění náhledu a jeho minimalizaci se v pravém dolním rohu stránky zobrazí widget chatovací hlavy. Tento widget můžete použít ke snadnému opětovnému otevření režimu náhledu.

Widget náhledu platformy

Widget náhledu se zobrazí v pravém dolním rohu obrazovky. Můžete zadat promluvy (nebo posloupnost promluv), abyste viděli, jak agent AI reaguje, což vám pomůže potvrdit, že funguje podle očekávání. Verze Preview agenta AI podporuje více jazyků a může automaticky detekovat jazyk vašeho vstupu. Jazyk v náhledu můžete také vybrat ručně kliknutím na výběr jazyka a výběrem z dostupných možností.

Widget náhledu můžete maximalizovat pro lepší zobrazení. Můžete také poskytnout informace o spotřebitelích a spustit více místností pro důkladné testování agenta AI.

Náhled chatové konverzace

Funkce náhledu chatu umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncový uživatel a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím textu.

1
Na stránce konfigurace agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled. Zobrazí se widget náhledu agenta AI.

2
Klikněte na Zahájit konverzaci. Agent AI zobrazí výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce.

Ve výchozím nastavení můžete zobrazit náhled chatových konverzací v anglickém jazyce (en-US).

(K dispozici v beta verzi) Můžete zobrazit náhled chatových konverzací v ostatních jazycích, které jste nakonfigurovali. Chcete-li konfigurovat více jazyků, přečtěte si část Konfigurace jazyka a hlasu .

3
Zadejte dotaz do textového pole a stiskněte klávesu Enter.

4
Pak můžete zobrazit a vyhodnotit odpověď od agenta AI.

Pokud chcete zahájit novou chatovou konverzaci nebo relaci, klikněte v záhlaví na Náhled .

Náhled hlasové konverzace

Funkce hlasového náhledu umožňuje interakci s agentem AI jako koncový uživatel a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím hlasu.

K náhledu hlasových konverzací potřebujete oprávnění prohlížeče. Po zobrazení výzvy prohlížečem nezapomeňte kliknout na tlačítko "Povolit", abyste povolili požadovaný přístup. Doporučujeme používat následující prohlížeče:
Safari v systému macOS
Chrome v systému Windows

Pro nejlepší zážitek použijte náhlavní soupravu. Když volající přeruší agenta AI (prostřednictvím přistoupení), agent AI detekuje řeč, zastaví výzvu, kterou přehrává, a odpovídajícím způsobem zpracuje vstup volajícího - to funguje optimálně pouze při použití náhlavní soupravy.
Pokud nepoužíváte náhlavní soupravu, nenastavujte hlasitost na 100 %.

1
Na stránce konfigurace agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled . Zobrazí se widget náhledu agenta AI.

2
Chcete-li zobrazit náhled hlasové konverzace v jiném jazyce nakonfigurovaném pro agenta, vyberte z rozevíracího seznamu požadovaný jazyk a národní prostředí. Výchozím jazykem je en-US.

Můžete zobrazit náhled hlasových konverzací v jazycích, které jste nakonfigurovali (k dispozici v beta verzi).

3
Klikněte na Zahájit hovor. Hovor se zahájí agentem AI, který přehraje výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce. Ve widgetu můžete také vidět živý přepis konverzace.

4
Vyjádřete svůj dotaz. Zatímco mluvíte, můžete vidět živý přepis konverzace.

Chcete-li během interakce ztlumit hlas, klikněte na Ztlumit .

5
Pro váš dotaz pak můžete slyšet a vyhodnotit odpověď od agenta AI.

6
Chcete-li hovor ukončit, klikněte na tlačítko Ukončit hovor.

Publikování skriptovaného agenta AI

Po nakonfigurování a náhledu agenta AI můžete agenta publikovat, aby byl živý.

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta AI.

1
Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na publikovat.

2
Zadejte název verze a klikněte na Publikovat.

Podrobnosti o verzi můžete zobrazit na stránce Historie . Další informace naleznete v části Historie.

Společné oddíly správy pro skriptovaného agenta AI

Následující části se zobrazí na levém panelu stránky konfigurace agenta AI:

Testování skriptovaného agenta

Jak se agenti AI vyvíjejí a stávají se složitějšími, změny jejich logiky nebo porozumění přirozenému jazyku (NLU) mohou mít někdy nezamýšlené důsledky. Pro zajištění optimálního výkonu a identifikaci potenciálních problémů nabízí platforma agentů AI pohodlný rámec pro testování agentů AI jedním kliknutím. Můžeš:

Snadno vytvářejte a spouštějte komplexní sadu testovacích případů.

Definujte testovací zprávy a očekávané odpovědi pro různé scénáře.

Simulujte složité interakce vytvořením testovacích případů s více zprávami.

Definování testů

Testy můžete definovat pomocí následujících kroků:

Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
Na řídicím panelu klikněte na skriptovaného agenta AI, kterého jste vytvořili.
Klikněte na Testování v levém podokně. Ve výchozím nastavení se zobrazí Testcases Tab.
Vyberte testovací případ a klikněte na tlačítko Provést vybrané testy.

Každý řádek v tabulce představuje testovací případ, který má následující parametry:

Tabulka 3. Testovací případy
Parametr Popis
Zpráva Ukázková zpráva, která představuje typy dotazů a příkazů, které můžete očekávat, že uživatelé pošlou agentovi AI.
Předpokládaný jazyk Jazyk, ve kterém komunikujete s agentem AI.
Očekávaný záměr Zadejte záměr, který má být zobrazen v reakci na konkrétní zprávu uživatele. Abychom vám pomohli najít nejrelevantnější záměr, obsahuje tento sloupec funkci automatického dokončování Smart. Při zadávání systém navrhne odpovídající záměry na základě dosud zadaného textu.
Obnovení předchozího kontextu Kliknutím na zaškrtávací políčko izolujete testovací případy a spustíte je nezávisle na jakémkoli existujícím kontextu agenta AI. Pokud je povoleno, každý testovací případ je simulován v nové relaci, což zabraňuje rušení z předchozích interakcí nebo uložených dat.
Zahrnout částečné shody Povolením tohoto přepínače považujete testovací případy za úspěšné i v případě, že očekávané záměry odpovídají skutečné odpovědi pouze částečně.
Import z CSV Importujte testovací případy ze souboru odděleného čárkami (CSV). V tomto případě jsou přepsány všechny existující testovací případy.
Exportovat do CSV Exportujte testovací případy do souboru odděleného čárkami (CSV).
Testování zpětných volání Povolením tohoto přepínače můžete simulovat příchozí zpětná volání a testovat chování toku bez nutnosti skutečných příchozích hovorů.
Zpětné volání v toku Klepnutím na zaškrtávací políčko v tomto sloupci označíte, že záměr musí aktivovat zpětné volání.
Očekávaná šablona zpětného volání Zadejte klíč šablony, který se aktivuje při zpětném volání.
Časový limit zpětného volání (s) Maximální doba (v sekundách), po kterou agent AI čeká na odpověď zpětného volání, než považuje zpětné volání za vypršené. Systém umožňuje maximálně 20sekundový časový limit.

Provádění testů

Na Provedení Tab klikněte na možnost Spustit vybrané testy a spusťte sekvenční provádění všech vybraných testovacích případů.
Můžete také spustit testovací případy z testovacích případů Tab.
.
Po dokončení každého testovacího případu systém zobrazí svůj výsledek vedle odpovídající položky. Chcete-li ukončit spuštěný testovací případ, klepněte na tlačítko Přerušit spustit v pravém horním rohu obrazovky.

Chcete-li zobrazit testovací případy s konkrétními výsledky, klikněte na požadovaný výsledek (například Splněno , Úspěšně s částečnou shodou , Nezdařilo se, Čeká na vyřízení ) na souhrnném pásu karet. Tím se filtruje seznam testovacích případů tak, aby se zobrazily pouze ty, které odpovídají vybranému výsledku.

Ve výsledcích se zobrazí ID relace přiřazené ke každému testovacímu případu. To vám umožní rychle křížově odkazovat na testovací případy a zobrazit podrobnosti o transakci. Chcete-li to provést, vyberte možnost Podrobnosti transakce ve sloupci Akce .

Historie spouštění

V části Historie Tab získáte přístup ke všem spuštěným testovacím případům.
Kliknutím na ikonu Stáhnout ve sloupci Akce exportujte provedená testovací data jako soubor CSV pro offline analýzu nebo vytváření sestav.
Zkontrolujte konkrétní nastavení modulu a algoritmu použitá pro každé spuštění testovacího případu. Tyto informace pomáhají vývojářům optimalizovat výkon agenta AI.
Chcete-li zobrazit upřesňující nastavení konfigurace algoritmu použitá pro konkrétní školicí modul, klikněte na ikonu Informace vedle názvu školicího stroje. To poskytuje přehled o parametrech a nastaveních, které ovlivnily chování agenta AI během testování.

Zobrazení relací agenta

Část Relace poskytuje komplexní záznam všech interakcí mezi agenty AI a zákazníky. Každá relace obsahuje podrobnou historii vyměněných zpráv. Data relace můžete exportovat jako soubor CSV pro offline analýzu a auditování. Pomocí těchto dat můžete analyzovat interakce uživatelů, identifikovat oblasti pro zlepšení a upřesnit reakce agentů AI.

Dokáže zpracovat velké datové sady zobrazením výsledků na stránkách. Pomocí části Upřesnit výsledky můžete filtrovat a řadit relace na základě různých kritérií. Každý řádek v tabulce zobrazuje základní podrobnosti o relaci, včetně:
Kanály – kanál, kde došlo k interakci (například chat, hlas).
ID relace – jedinečný identifikátor relace.
Consumer ID – jedinečný identifikátor uživatele.
Zprávy – počet zpráv vyměněných během relace.
Aktualizováno dne – poslední aktualizovaný systémový čas.
Metadata – další informace o relaci.
Skrýt testovací relace – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li skrýt testovací relace a zobrazit pouze seznam živých relací.
Došlo k předání agenta – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li filtrovat relace, které předáváme agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se ikona sluchátek indikující předání chatu lidskému agentovi.
Došlo k chybě – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li filtrovat relace, ve kterých k chybě došlo.
Zamítnuto – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li filtrovat přerušené relace.

Kliknutím na řádek získáte přístup k podrobnému zobrazení konkrétní relace. Zaškrtávací políčka slouží k filtrování relací na základě předání agenta, chyb a snížení počtu hlasů. Dešifrovací relace vyžadují oprávnění na úrovni uživatele a pokročilé nastavení ochrany dat. Kliknutím na tlačítko Dešifrovat obsah zobrazíte podrobnosti o relaci.

Zobrazení podrobností o relaci ve skriptovaném agentovi AI

Kliknutím na relaci v každém řádku zobrazíte podrobnosti o jednotlivých relacích.

Informace o transakciTab poskytují podrobný rozpis konkrétní interakce a kategorizují informace do čtyř částí:

Sekce Zprávy :
Zobrazuje přepis všech interakcí relace v chronologickém pořadí a poskytuje kontext pro konverzaci.
Zobrazuje odpovídající odpovědi generované agentem AI.

Část Identifikované záměry:

Zobrazuje záměry identifikované pro dotaz zákazníka.
Označuje úroveň spolehlivosti spojenou s každým identifikovaným záměrem.
Zobrazí seznam slotů, které jsou přidruženy k identifikovanému záměru. Kliknutím na slot zobrazíte další informace o jeho hodnotě a o tom, jak ji systém extrahuje z dotazu uživatele.

Část Identifikované entity obsahuje seznam entit, které systém extrahuje ze zprávy zákazníka a přidruží je k aktivnímu záměru příjemce. Tyto entity představují klíčové informace, které agent AI identifikoval v dotazu uživatele.

Část Výsledky algoritmu poskytuje přehled o základních procesech, které vedly k reakci agenta AI. Zde je rozpis zobrazených informací:

Seznam záměrů – zobrazuje identifikované záměry a jejich odpovídající skóre podobnosti.
Seznam entit – zobrazuje entity, které byly extrahovány ze zprávy uživatele.

Zobrazí se další informace :

Zpracovaný dotaz – označuje předzpracovanou verzi vstupu zákazníka poté, co ho kanál NLU (Natural Language Understanding) agenta AI zpracuje.
Zprostředkovatel detekce jazyka – poskytovatel, který nabízí technologii, která dokáže automaticky identifikovat jazyk daného textu.
Zjištěný jazyk – jazyk detekovaný technologií. 
Předání agenta – označuje, zda během relace došlo k předání agenta. Zaškrtněte políčko Předání agenta podle pravidel , pokud bylo předání agenta spuštěno určitými pravidly.
Klíč šablony – označuje klíč šablony přidružený k záměru, který aktivoval odpověď agenta AI.
Typ odpovědi – označuje typ odpovědi generované agentem AI.
Podmínka odpovědi – označuje konkrétní podmínku nebo pravidlo, které aktivovalo odpověď agenta AI.
NLU AI Engine – identifikuje modul NLU AI, který se používá ke zpracování dotazu zákazníka.
Vektorový model – způsob reprezentace textu jako číselných vektorů. 
Skóre minimální prahové hodnoty – zobrazuje minimální prahové skóre.
Rozdíl částečného skóre zápasu – rozdíl částečného skóre zápasu nakonfigurovaný v nastavení Předání a odvození . Systém určí, zda je dotaz mimo rozsah nebo vyžaduje zásah agenta na základě těchto hodnot.
Protokoly ladění - poskytuje seznam protokolů ladění přidružených ke konkrétnímu ID transakce. Rozšířené protokoly se obvykle uchovávají po dobu 180 dnů.

Informace o transakci můžete také stáhnout a zobrazit ve formátu JSON pomocí možnosti stažení.

Zobrazení historie verzí a protokolů změn

Kdykoli přidáte nebo aktualizujete záměry nebo entity, systém přeškolí skriptovaného agenta AI, aby byl aktuální. Po každém školení důkladně otestujte svého agenta AI, abyste zajistili přesnost a efektivitu. Při každém publikování skriptovaného agenta AI se verze uloží a zpřístupní v historii verzíTab, kde můžete zobrazit všechny verze skriptovaného agenta AI.

Stránka Historie umožňuje přístup k následujícím aktualizacím provedeným pro vaše agenty:

Sledujte, kdy jste publikovali historii verzí a změny provedené ve formě poznámky zanechané vývojáři při publikování. 

Zobrazte modul AI použitý pro každou publikovanou verzi spolu s jeho nastavením. Můžete také zobrazit čas, který uplynul, aby byly jednotlivé verze připraveny k publikování. 

Sledujte změny nastavení, záměrů, entit, odpovědí a kurátorství v protokolech změnTab.

V případě potřeby publikujte, zobrazte náhled nebo načtěte starší verzi jako koncept.

Zobrazit historii školení – Sledujte, kdy jste korpus trénovali a jaké změny jste provedli.

Porovnat trénovací moduly – Zkontrolujte tréninkové moduly používané pro různé iterace a jejich odpovídající trvání školení.

Sledování změn – Monitoruje změny nastavení, záměrů, odpovědí a kurátorství.

Návrat k předchozím verzím – v případě potřeby se můžete snadno vrátit ke starší tréninkové sadě.

Protokoly změn

Část Protokoly změn poskytuje podrobný záznam změn provedených ve skriptovaném agentovi AI za posledních 35 dní. Přístup k protokolům změn:

Přejděte na řídicí panel a klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
Kliknutím na Historie verzíTab zobrazíte historii agenta AI.
Kliknutím na Protokoly změn# Tab zobrazíte podrobný protokol změn:
Aktualizováno dne – datum a čas, kdy systém změnu provedl.
Aktualizováno – uživatel, který změnu provedl.
Change Location (Změnit umístění) – část agenta AI, kde došlo ke změně (například korpus, záměr a odpověď).
Popis – Další podrobnosti o změně.

Pomocí možností hledání Aktualizovaný a Změnit umístění vyhledejte konkrétní položky protokolu změn.

Historie verzíTab zobrazuje maximálně 10 korpusů pro každého agenta AI.

Kurátor skriptovaného agenta AI

Systém přidává zprávy do konzoly kurátorství na základě následujících kritérií:

Záložní zprávy – když agent AI nerozumí vaší zprávě a aktivuje záměr nouzového provozu.

Downvote Messages – zprávy, které uživatelé přehlasovali během náhledů agentů AI.

Předání agenta – zprávy, které mají za následek předání lidského agenta z důvodu nakonfigurovaných pravidel.

Z relace – zprávy označené uživateli jako nepřijímající požadovanou odpověď z dat relace nebo místnosti.

Nízká spolehlivost – zprávy se skóre spolehlivosti spadající do zadané prahové hodnoty nízké spolehlivosti.

Částečná shoda – zprávy, u kterých agent AI nemohl zjistit správný záměr nebo odpověď.

Řešení problémů

Issues Tab umožňuje kontrolovat a adresovat zprávy označené příznakem pro kurátorství. Můžete provést následující kroky:
Zvolte, zda chcete problémy vyřešit nebo ignorovat na základě jejich závažnosti a relevance.
Zkontrolujte původní promluvu uživatele, odpověď agenta AI a všechna připojená média.
Úplný obsah šifrovaných relací můžete zobrazit pomocí možnosti Dešifrovat obsah , pokud jste dešifrovali přístup.

Pokud je v back-endu povolena pokročilá ochrana dat, systém udělí dešifrovaný přístup na úrovni uživatele.

Chcete-li vyřešit problém, můžete:

Propojení s existujícím záměrem – Chcete-li problém spojit s existujícím záměrem, vyberte možnost Propojit a vyhledejte požadovaný záměr.

Přidat k novému záměru – Pomocí možnosti Přidat k novému záměru můžete vytvořit nový záměr přímo z konzoly kurátorství.

Ignorovat problémy – vyřešte nebo ignorujte problémy a odeberte je z konzoly kurátorství.

Nelze odkazovat na výchozí záměry (uvítací zpráva, záložní zpráva, částečná shoda).
V případě skriptovaného agenta AI vyberte z rozevíracího seznamu příslušný záměr a označte všechny relevantní entity.
Po provedení změn systém přeškolí agenta AI, aby zajistil, že ve svých odpovědích odráží nové znalosti.
Vyřešte nebo ignorujte více problémů současně pro efektivní správu.

Vyřešeno Tab zobrazuje všechny problémy, které systém řeší. Můžete zobrazit souhrn každého vyřešeného problému, včetně toho, zda jsme ho propojili s existujícím záměrem, vytvořili nový záměr nebo ho ignorovali. Pokud vidíte odpovědi, které se vám nelíbí, které systém nezachytil, můžete ručně přidat konkrétní příklady do konzoly kurátorství.

Přidání problémů z relací:
Identifikujte promluvu – vyhledejte promluvu, která spustila nesprávnou odpověď.
Zkontrolovat stav kurátorství – Pokud problém ještě není v konzole kurátorství, systém zobrazí přepínač Stav kurátorství.
Přepnout příznak – Povolením přepínače Stav kurátorství přidáte promluvu do konzoly kurátorství pro kontrolu a řešení.

Pokud je problém již v konzole kurátorství, vzhled přepínače se změní tak, aby zobrazoval jeho stav.

Zobrazení výkonu skriptovaného agenta AI pomocí služby Analytics

Část Analytics poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta AI. Klíčové metriky jsou rozděleny do čtyř sekcí reprezentovaných kartami, jmenovitě přehled, odpovědi , školení a kurátorství.

Na stránce Analýza můžete vybrat agenta AI, pro kterého chcete zobrazit analýzy. Zobrazení Analytics můžete přizpůsobit výběrem kanálu, časového období a podrobnosti dat. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje analytická data za poslední měsíc pro všechny kanály, přičemž každý den je datovým bodem.

Přehled

Přehled obsahuje klíčové metriky a grafy, které vývojářům poskytují přehled o celkovém využití a výkonu agentů AI.

Na řídicím panelu vyberte agenta AI, kterého jste vytvořili.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Analytics. Přehled výkonu agenta AI se zobrazí v tabulkovém formátu i grafické reprezentaci.

Relace a zprávy

První část přehledu zobrazuje následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta AI:

Počet celkových relací a relací, které agent AI zpracovává bez lidského zásahu.
Celkový počet předání agentů, což je počet relací předaných lidským agentům.
Denní průměrné relace
Celkový počet zpráv (zprávy člověka a agenta AI) a kolik z těchto zpráv přišlo od uživatelů.
Denní průměr zpráv

Systém na to navazuje grafickým znázorněním relací (skládaný sloupec představující relace zpracovávané agentem AI a předávané relace) a celkové odpovědi odeslané agentem AI.

Uživatelé

Druhá část přehledu obsahuje statistiky o uživatelích pro agenta AI. Poskytuje počet celkových uživatelů a informace o průměrných relacích na uživatele a denních průměrných uživatelích. Následuje graf zobrazující nové a vracející se uživatele pro každou jednotku v závislosti na zvolené granularitě.

Představení

Třetí část obsahuje statistiky o reakcích agenta AI uživatelům. Zde je vidět celkový počet odpovědí odeslaných agentem AI a rozdělení mezi odpovědi, kde agent AI:

Identifikoval záměr uživatele.
Odpověděl záložní zprávou.
Odpověděl zprávou o částečné shodě.
Informoval uživatele o předání agenta.

Totéž je agregováno ve výsečovém grafu a plošný graf poskytuje informace na základě vybrané členitosti.

Školení

Tréninková část představuje "zdraví" korpusu agentů AI. Doporučuje se, aby vývojáři nakonfigurovali 20+ trénovacích promluv pro každý záměr ve svých agentech AI. Tato část zobrazuje všechny záměry jako obdélníky s barvou a velikostí označující množství trénovacích dat. Čím blíže je záměr bílé barvě, tím více trénovacích dat potřebuje, aby se přesnost vašeho agenta AI zlepšila.

Odpovědi

Tato část poskytuje podrobný přehled o tom, na co se zákazníci ptají a jak často se na to ptají. Graficky znázorňuje nejoblíbenější záměry agentů AI pro odpovídání na otázky a šablony odpovědí pro agenty AI pro provádění akcí.

Tato část poskytuje podrobný pohled na dotazy zákazníků a jejich četnost. Vizuálně zobrazuje nejoblíbenější záměry a typy odpovědí, které agenti AI používají k řešení dotazů zákazníků.

Kurátorství

Tato část vizuálně shrnuje počet problémů s kurátorstvím, které vznikají každý den, a počet, který agenti AI řeší.

Použití agentů AI pro interakce se zákazníky

Použití agentů AI pro hlasové a digitální interakce

Tato část popisuje, jak integrovat agenty AI s hlasovými i digitálními kanály pro správu konverzací zákazníků.

Použití agentů AI pro hlasové a digitální interakce

Po vytvoření a konfiguraci autonomních nebo skriptovaných agentů AI na platformě Webex AI Agent Studio je dalším krokem jejich integrace s hlasovými a digitálními kanály. Tato integrace umožňuje agentům AI zpracovávat hlasové i digitální konverzace se zákazníky a poskytuje bezproblémové a interaktivní uživatelské prostředí.

Další informace najdete v článku použití agentů AI pro hlasové a digitální interakce .

Správa vlastních sestav pro agenty AI

Vytvoření globální proměnné

Přidání globální proměnné do toku

Vytváření vlastních vizualizací

Vytvoření vizualizace záznamů hovorů agenta AI

Vytvoření vizualizace distribuce výsledků agenta AI

Globální proměnné můžete použít ke generování vlastních sestav a analýze volání směrovaných do agenta AI.

V současné době nejsou předem připravené sestavy pro agenta AI v analyzátoru k dispozici.

Vytvoření globální proměnné

1
Přihlaste se k centru Control Hub.

2
V navigačním podokně Kontaktního centra zvolteToky > globální proměnné.

3
Klikněte na možnost Vytvořit novou globální proměnnou a zadejte název a popis proměnné. Vytvořte proměnnou s názvem CustomAIAgentInteractionOutcome. Jako typ proměnné zvolte Řetězec .

4
Přepnutím možnosti Oznamovací zapnete zobrazení proměnné v analyzátoru pro účely vytváření sestav.

5
Klikněte na položku Uložit.

Přidání globální proměnné do toku

Následující pokyny jsou také k dispozici v rámci importu propojeného toku vzorku.

1
Přihlaste se do své zákaznické organizace pomocí Control Hub.

2
Přejděte do části Kontaktní centrum > zákaznická zkušenost > toky. Zobrazí se stránka Toky.

3
Klikněte na ikonu Přejít do návrháře toku vedle toku. Zobrazí se okno Návrhář toku.

4
V podokně Vlastnosti globálního toku se posuňte dolů k části Definice proměnné > Předdefinované proměnné .

5
V části Globální proměnné klikněte na možnost Přidat globální proměnné. Přidejte do toku globální proměnnou CustomAIAgentInteractionResult .

6
Pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu ABANDONED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Nakonfigurujte aktivitu virtuálního agenta V2 v toku.

8
Připojte zpracovaný výsledek aktivity virtuálního agenta V2 a pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu HANDLED proměnné proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Připojte eskalovaný výsledek aktivity virtuálního agenta V2 a pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu eskalovanou proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Připojte chybnou cestu k aktivitě virtuálního agenta V2 a pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu ERRORED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome .

11
Dokončete zbytek toků na základě vaší obchodní logiky a publikujte je. Všechna volání procházející tímto tokem budou mít hodnotu proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome nastavenou na Opuštěné, Zpracované, Eskalované nebo Chybované v závislosti na cestě, kterou volání probere.

Vytváření vlastních vizualizací

V Analyzátoru můžete vytvořit vlastní sestavy pro záznamy volání agenta AI a distribuci výsledků agenta AI.

Vytvoření vizualizace záznamů hovorů agenta AI

1
Stáhněte si soubor volání agenta AI Records.json ze záznamů volání agenta AI.

2
Přihlaste se do analyzátoru.

3
Na stránce Home klikněte v Analyzátoru na ikonu Vizualizace .

4
Klikněte na tlačítko Importovat.

5
Klepněte na tlačítko Procházet a vyberte soubor (.json formát), který chcete importovat.

6
Kliknutím na tlačítko Importovat importujte soubor Records.json volání agenta AI.

7
Kliknutím na tlačítko Upravit upravte importovanou vizualizaci.

8
Klikněte na Upravit filtry pro CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Klikněte na přepínač is in a přidejte hodnoty ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .

10
Uložte a iniciujte několik testovacích hovorů.

11
Spusťte vizualizaci a zobrazte výsledky.

Vytvoření vizualizace distribuce výsledků agenta AI

1
Stáhněte si soubor AI Agent Outcome Distribution.json z AI Agent Result Distribution.

2
Přihlaste se do analyzátoru.

3
Na stránce Home klikněte v Analyzátoru na ikonu Vizualizace .

4
Klikněte na tlačítko Importovat.

5
Klikněte na Procházet a vyberte soubor (ve formátu JSON), který chcete importovat.

6
Kliknutím na tlačítko Importovat importujte soubor Distribution.json výsledku agenta AI.

7
Kliknutím na tlačítko Upravit upravte importovanou vizualizaci.

8
Klikněte na Upravit filtry pro CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Klikněte na přepínač is in a přidejte hodnoty ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .

10
Uložte a iniciujte několik testovacích hovorů.

11
Spusťte vizualizaci a zobrazte výsledky.

Pochopte dodržování předpisů AI

Vývoj umělé inteligence, ochrana osobních údajů, zabezpečení a bezpečnost

Tato část vám pomůže pochopit vývoj AI, ochranu osobních údajů, zabezpečení a bezpečnost.

Vývoj umělé inteligence, ochrana osobních údajů, zabezpečení a bezpečnost

Vývoj produktů AI
U každé funkce využívající umělou inteligenci podstupujeme posouzení dopadů AI podle našich principů odpovědné AI a dodržujeme rámec odpovědné AI, kromě stávajících procesů zabezpečení, soukromí a lidských práv již od návrhu.
Ochrana osobních údajů a zabezpečení
Po procesu odvození neuchováváme vstupní data zákazníka a poskytovatel modelu třetí strany, Microsoft, nemá přístup, nemonitoruje ani neukládá Cisco zákaznická data. Další podrobnosti o zásadách uchovávání dat specifických pro jednotlivé funkce najdete v tématu Webex technická poznámka k transparentnosti AI agenta AI na portálu Cisco Trust.
Zdroje dat pro školení a hodnocení
Náš poskytovatel modelů třetích stran Microsoft nepoužívá zákaznický obsah k vylepšování modelů Azure OpenAI a neukládá ani neuchovává Cisco zákaznická data v infrastruktuře Azure.
Bezpečnostní a etická hlediska
Všechny generativní funkce AI jsou náchylné k chybám, takže upřednostňujeme bezpečnost obsahu pro funkce AI tím, že se přihlásíme k filtrování obsahu, které poskytuje Azure OpenAI.
Vyhodnocení a výkonnost modelu
Upřednostňujeme výkon a přesnost AI Assistant zapojením lidí do kontroly, testování a zajištění kvality základního modelu.

Začínáme s Webex AI Agent Studio

Vysvětlení typů a příkladů agentů AI

Předpoklady

Uživatelské role a oprávnění

Přístup k Webex AI Agent Studio

Home rozložení stránky

Poznejte svůj řídicí panel

Webex AI Agent Studio je sofistikovaná platforma, která je navržena tak, aby vytvářela, spravovala a nasazovala automatizované agenty AI pro splnění potřeb zákaznických služeb a podpory. Pomocí umělé inteligence poskytují agenti AI automatizovanou pomoc zákazníkům před interakcí s lidskými agenty. Tito agenti podporují hlasové interakce s intonací, porozuměním jazyka a kontextovým povědomím v rámci konverzací. Agenti AI také bezproblémově a informativně zpracovávají interakce s digitálními kanály prostřednictvím textu a online chatu. Zákazníci těží ze zkušeností podobných domovníkům, dostávají pomoc s dotazy, vyhledávání informací a minimalizaci čekacích dob.

Klíčové výhody pro podniky

Efektivita a produktivita

Automatizuje opakující se úkoly a uvolňuje lidské zaměstnance pro strategickou práci.

Poskytuje dostupnost 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, zvládá větší objemy a zlepšuje dobu odezvy.

Zlepšuje přesnost při zpracování, analýze a vytváření sestav dat.

Úspora nákladů

Snižuje náklady na pracovní sílu díky automatizaci.

Optimalizuje alokaci zdrojů pro vyšší efektivitu.

Snižuje provozní náklady zefektivněním procesů a předcházením chybám.

Lepší rozhodování

Poskytuje přehledy založené na datech analýzou velkých datových sad.

Umožňuje prediktivní analýzu pro předvídání budoucích výsledků.

Zlepšuje řízení rizik prostřednictvím identifikace a hodnocení.

Vylepšená zákaznická zkušenost

Personalizuje interakce na základě zákaznických dat.

Nabízí rychlejší dobu odezvy díky chatbotům a virtuálním asistentům využívajícím umělou inteligenci.

Poskytuje zákaznickou podporu 24/7.

Škálovatelnost a flexibilita

Snadno škáluje nahoru nebo dolů podle měnících se obchodních potřeb.

Učí se a přizpůsobuje se novým situacím a informacím.

Konkurenční výhoda

Podporuje inovace a vývoj nových produktů/služeb.

Zvyšuje efektivitu pro konkurenční výhodu.

Posílení postavení zaměstnanců

Uvolňuje lidský potenciál pro kreativnější a strategičtější práci.

Vylepšuje spolupráci poskytováním dat, přehledů a podpory.

Vysvětlení typů a příkladů agentů AI

Následující tabulka poskytuje přehled typů agentů AI a jejich možností:

Tabulka 1. Typy agentů AI a jejich možnosti
Typ agenta AI Účel Jak nastavit?

Autonomní
Autonomní agenti pracují nezávisle, aby splnili definované cíle, což snižuje potřebu nepřetržitého lidského zásahu.

Rozhodují se na základě dostupných informací a předem definovaných akcí.

Automatizují časově náročné nebo opakující se úkoly.

Přistupují ke znalostní bázi a používají ji k poskytování informativních a přesných odpovědí na otázky uživatelů.

Nastavení autonomního agenta AI

Scénář
Skriptovaní agenti AI jsou naprogramováni tak, aby dodržovali sadu předdefinovaných pravidel a pokynů.

Vykonávají specifické úkoly, které jsou jasně definované a strukturované.

Odpovídají na otázky založené na uživatelem vytvořeném školicím korpusu, který je sbírkou příkladů a odpovědí.

Nastavení skriptovaného agenta AI

Příklady

Autonomní i skriptovaní agenti AI se vztahují na různé případy použití v závislosti na konkrétních požadavcích a požadovaných funkcích. Některé příklady:

Zákaznický servis: Zákaznickou podporu mohou poskytovat autonomní i skriptovaní agenti, přičemž autonomní agenti nabízejí větší flexibilitu a porozumění přirozenému jazyku.

Virtuální asistenti – Autonomní agenti jsou vhodní pro role virtuálních asistentů, protože mohou spravovat širokou škálu úkolů a nabízet personalizovanější interakce.

Volba mezi autonomními a skriptovanými agenty AI závisí na složitosti úloh, požadované úrovni autonomie a dostupnosti trénovacích dat.

Předpoklady

Pokud organizace nemá aktivní zkušební verzi nebo předplatné kontaktního centra, mohou partneři nastavit zkušební verzi kontaktního centra s funkcí agenta Webex AI. Další informace najdete v článku Webex Contact Center samoobslužné zkušební verze .

Aby se zákazníci mohli zaregistrovat k předplatnému, musí si zakoupit doplněk AI Agent pro licenci kontaktního centra Flex-3.0. Na základě nároků Webex Contact Center zřídí AI Agent jako jednu ze svých služeb pro organizaci. Další informace o zřizování Webex Contact Center najdete v tématu Začínáme s Webex Contact Center.

Uživatelské role a oprávnění

Tato část obsahuje podrobnosti o uživatelských rolích a požadovaných oprávněních v rámci organizace pro přístup k aplikaci AI Agent Studio:

Role Organizace zákazníků Partnerská organizace Jakákoli jiná organizace

Správce s úplným oprávněním Plný přístup k AI Agent Studio, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy. Plný přístup k AI Agent Studio, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy Plný přístup k AI Agent Studio, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy

Správce služby Contact Center Plný přístup k AI Agent Studio, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy Nelze použít Plný přístup k AI Agent Studio kromě citlivých informací, jako jsou přepisy

Správce zřizování Nelze použít Plný přístup k AI Agent Studio s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy Nelze použít

Správce pouze ke čtení Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy

Nadřízený Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy Nelze použít Nelze použít

K podnikovému profilu mají přístup úplní správci z organizace zákazníka. Používají to ke správě přístupu k přepisům pro sebe a ostatní uživatele v organizaci. Ve výchozím nastavení nemá k přepisům přístup žádný uživatel. Správci s úplnými oprávněními musí tento přístup uživatelům v organizaci explicitně udělit.

Správa přístupu k přepisům

Jako úplný správce můžete spravovat přístup k přepisům pro uživatele ve vaší organizaci.

Spusťte aplikaci AI Agent Studio.

Najeďte myší na ikonu uživatele v levém dolním rohu navigační nabídky a klikněte na Podnikový profil.

Kliknutím na Spoluhráči Tab zobrazíte seznam stávajících spoluhráčů.

Klikněte na ikonu Upravit ve sloupci Akce .

Povolením přepínače Dešifrovat přístup udělíte uživatelům přístup k přepisům.

Kliknutím na tlačítko Změnit uložte změny.

Přístup k Webex AI Agent Studio

Chcete-li vytvořit agenty AI, musíte se přihlásit k aplikaci Webex AI Agent Studio. Můžete se přihlásit následujícími způsoby:

Přihlášení z Centra řízení

Pokud nevidíte Webex AI Agent, kontaktujte Cisco podporu a povolte odpovídající příznak funkce.

Přihlaste se k centru Control Hub.

Vyberte možnost Služby > Kontaktní centrum.

V navigačním podokně kontaktního centra vyberte možnost Customer Experience > AI Agent (Agent pro zkušenosti zákazníkůAI).
Kliknutím na Webex AI Agent získáte přístup k aplikaci.

Tím se otevře aplikace Webex AI Agent Studio v jiném prohlížeči Tab a jste připraveni nakonfigurovat agenty AI.

Přihlášení od Webex Connect

Pro přístup k aplikaci Webex AI Agent Studio byste měli mít přístup k Webex Connect.

Přihlaste se k aplikaci Webex Connect pomocí adresy URL tenanta zadané pro váš podnik a přihlašovací údaje.
Ve výchozím nastavení se stránka Služby zobrazuje jako stránka Home.
 V nabídce Zásobník aplikací v levém navigačním podokně klikněte na Webex AI Agent pro přístup k aplikaci.
Systém otevře aplikaci Webex AI Agent Studio v jiném prohlížeči Tab a jste automaticky přihlášeni k aplikaci.

Home rozložení stránky

Vítejte v aplikaci Webex AI Agent Studio. Když se přihlásíte, stránka Home zobrazí následující rozložení:

Navigační panel

Navigační panel, který se zobrazí vlevo, poskytuje přístup k následujícím nabídkám:

Řídicí panel – zobrazí seznam agentů AI, ke kterým má uživatel přístup, udělený podnikovým správcem.
Znalosti – zobrazuje centrální úložiště znalostí nebo znalostní bázi, která slouží jako mozek pro autonomní agenty AI, kteří reagují na dotazy zákazníků.
Nápověda – poskytuje přístup k uživatelské příručce Webex AI Agent Studio v Webex centru nápovědy.
Odhlásit se – umožňuje odhlásit se z aplikace Webex AI Agent Studio.

Uživatelský profil
Nabídka profilu uživatele umožňuje zobrazit informace o profilu a odhlásit se z aplikace.

Stránka podnikový profil obsahuje informace o tenantovi agenta AI.

Přehled Tab obsahuje následující informace:

Podnikové identifikátory – zahrnuje Webex ID organizace, ID organizace CPaaS a ID předplatného pro podnik. To je k dispozici pro podniky s Webex Contact Center integrací pro odpovídajícího Webex Connect tenanta.
Nastavení profilu – obsahuje název podniku, jedinečný název podniku a adresu URL loga.
Nastavení globálního agenta – umožňuje výběr výchozího agenta pro hlasový kanál pro zpracování nouzových scénářů.
Souhrn uchovávání dat – poskytuje souhrn doby uchovávání dat pro tento podnik.

V seznamu Spoluhráči Tab můžete zobrazit a spravovat seznam členů týmu, kteří mají přístup k aplikaci. Každému uživateli je přiřazena role, která určuje akce, které mohou provádět na základě udělených oprávnění.

K podnikovému profilu mají přístup úplní správci z organizace zákazníka. Používají to ke správě přístupu k přepisům pro sebe a ostatní uživatele v organizaci. Ve výchozím nastavení nemá k přepisům přístup žádný uživatel. Správci s úplnými oprávněními musí tento přístup uživatelům v organizaci explicitně udělit.

Poznejte svůj řídicí panel

Na řídicím panelu jsou agenti AI reprezentováni kartami. Každá karta zobrazuje základní informace, včetně názvu agenta AI, naposledy aktualizovaného, naposledy aktualizovaného a modulu použitého k trénování agenta.

Úkoly na kartě agenta AI

Najeďte myší na kartu agenta AI a zobrazte následující možnosti:

Náhled – Kliknutím na tlačítko Náhled otevřete widget náhledu agenta AI.
Ikona se třemi tečkami – Kliknutím na tuto ikonu můžete provádět následující úlohy:

Kopírovat přístupový token – zkopírujte přístupový token agenta AI pro vyvolání agenta prostřednictvím rozhraní API.

Export – Exportujte podrobnosti agenta AI (ve formátu JSON) do místní složky.

Odstranit – trvale odstraní agenta AI ze systému.

PIN—PIN agenta AI na první pozici na řídicím panelu nebo odepnutím přesuňte agenta AI zpět na předchozí pozici.

Vytvoření nového agenta AI

Nového agenta AI můžete vytvořit pomocí + možnosti vytvořit agenta v pravém horním rohu řídicího panelu. Můžete použít předdefinovanou šablonu nebo vytvořit agenta od začátku.

Informace o tom, jak vytvářet skriptované a autonomní agenty AI, najdete v následujících částech:
Vytvoření autonomního agenta AI
Vytvoření skriptovaného agenta AI

Můžete vytvořit až 100 agentů AI, což zahrnuje skriptované i autonomní typy.

Import agenta AI

Agenta AI můžete importovat ve formátu JSON ze seznamu dostupných agentů AI. Nejprve se ujistěte, že jste exportovali agenta AI ve formátu JSON do místní složky. Chcete-li jej importovat, postupujte takto:

Klikněte na Importovat agenta.
Kliknutím na Nahrát nahrajte soubor agenta AI (ve formátu JSON) exportovaný z platformy.
Do pole Název agenta zadejte název agenta AI.
(Volitelné) V ID systému upravte jedinečný identifikátor vygenerovaný systémem.
Klikněte na tlačítko Importovat.

Váš agent AI je teď úspěšně importován na platformu Webex AI Agent Studio a je k dispozici na řídicím panelu.

Vyhledávání podle klíčových slov

Platforma poskytuje robustní možnosti vyhledávání, které vám pomohou snadno najít a spravovat agenty AI. Vyhledávání podle klíčových slov můžete provádět pomocí názvu agenta. Zadejte název agenta nebo část názvu do vyhledávacího pole. Systém zobrazí seznam agentů AI, kteří odpovídají vašim kritériím vyhledávání.

Filtrovat podle typu agenta

Kromě vyhledávání podle klíčových slov můžete výsledky vyhledávání upřesnit filtrováním na základě typu agenta AI. Z rozevíracího seznamu vyberte jeden z filtrů typu agenta – Skriptované , Autonomní a Vše.

Správa znalostní báze

Vytvoření znalostní báze pro agenta AI

Přístup ke znalostní bázi

Znalostní báze je centrální úložiště informací pro agenty AI využívající LLM (Large Language Model). Agenti AI používají pokročilé technologie AI a strojového učení k pochopení, zpracování a generování lidského textu. Modul AI trénuje agenty AI pomocí obrovského množství dat, což jim umožňuje poskytovat podrobné a kontextově relevantní odpovědi. Znalostní báze ukládají data nezbytná pro fungování autonomních agentů AI.

Vytvořte požadovanou znalostní bázi pro agenta AI, kterého konfigurujete.

Vytvoření znalostní báze pro agenta AI

1
Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

2
Klikněte na ikonu Znalostní báze v levém navigačním podokně.

3
Na stránce Znalostní báze klikněte na +Vytvořit znalostní bázi v pravém horním rohu.

4
Na stránce Vytvořit znalostní bázi zadejte následující podrobnosti:

Název znalostní báze – Zadejte název znalostní báze.

Popis – Zadejte stručný popis znalostní báze.

5
Klikněte na tlačítko Vytvořit. Systém vytvoří znalostní bázi se zadaným názvem.

6
Můžete buď nahrát soubory do znalostní báze, nebo vytvořit dokumenty od začátku.

Chcete-li nahrát soubory, proveďte následující kroky:

Klikněte na Soubory Tab.

Přetáhněte soubory do znalostní báze. Případně klepněte na tlačítko Přidat soubor a přidejte soubor.

Důležité aspekty:
Můžete nahrát maximálně 100 souborů.
Systém podporuje následující formáty souborů: PDF, .docx, data přes kabel, .txt, .xlsx, .xls a .CSV.
Velikost každého souboru nesmí překročit 10 MB. Velikost textových souborů je 2 MB.
Soubory PDF a CSV nepodporují hypertextové odkazy. Hypertextové odkazy však podporují .docx, .xlsx a .xls.
Při nahrávání souborů aplikace Excel se ujistěte o následujících skutečnostech:
Záhlaví musí být v prvním řádku, aby systém řádek záhlaví přesně zpracoval.
Systém konsoliduje všechny tabulky z jednoho listu aplikace Excel do jedné jednotné tabulky. Před nahráním soubor vyčistěte.
Prázdné buňky v listech aplikace Excel jsou nahrazeny NA.

Kliknutím na Zpracovat soubory soubory zpracujte. Po dokončení systém vypíše soubory pod Files Tab.

Důležité aspekty:

Maximální doba čekání na zpracování souboru před vypršením časového limitu je 2 hodiny.
Podpora zpracování obrazu je k dispozici pouze pro soubory PDF.

Chcete-li odstranit všechny nahrané soubory, klikněte na ikonu Odstranit vedle části Zpracované soubory . Chcete-li odstranit jeden soubor, klepněte na ikonu Odstranit soubor vedle názvu souboru.

Chcete-li vytvořit dokumenty, proveďte následující kroky:

Klikněte na Dokumenty Tab.

Kliknutím na tlačítko + Vytvořit dokument vytvoříte vlastní dokumenty znalostní báze.

Dokumenty můžete umístit do různých kategorií. Kliknutím + Přidat kategorii vytvoříte kategorie před vytvořením dokumentů.

Na stránce Vytvořit dokument zadejte název dokumentu.

Zaškrtnutím možnosti Přidat do existující kategorie přidáte dokument do existující kategorie. Můžete také zvolit Přidat do nové kategorie a vytvořit novou kategorii.

Důležité aspekty:
Pokud dokumenty nepřidáte do žádné kategorie, budou dokumenty ve výchozím nastavení uvedeny v kategorii Nepřiřazené .
Dokumenty nepodporují hypertextové odkazy. Chcete-li podporovat hypertextové odkazy v dokumentech, použijte text odkazu jako adresu URL hypertextového odkazu nebo jednoduše umístěte adresu URL do dokumentů.
Do dokumentů nelze přidávat tabulky.

Klikněte na položku Uložit.

Přidejte požadované informace do textového editoru. Podle potřeby naformátujte text pomocí možností formátování.

Chcete-li zobrazit náhled dokumentu, vyberte požadovaný dokument v levém podokně a klikněte na tlačítko Náhled z webu. Dokument se zobrazí v novém prohlížeči.

Chcete-li dokument odstranit, klepněte v textovém editoru na tlačítko Odstranit . Dokument můžete také odstranit kliknutím na ikonu Odstranit soubor vedle názvu dokumentu v levém podokně.

7
Přejděte na Informace Tab a zobrazte následující podrobnosti:

Pole Popis
Podrobnosti znalostní báze Znalostní báze zobrazuje následující podrobnosti:

ID znalostní báze.

Dostupný úložný prostor ve znalostní bázi.

Celkový počet nahraných souborů a vytvořených dokumentů.

Podrobnosti o uživateli správce Jméno administrátora, který vytvořil znalostní bázi v době vytvoření.
Mapovaný agent Podrobnosti o mapovaném agentovi. Kliknutím na ikonu Nastavení přejděte na stránku mapovaného agenta. Kliknutím na ikonu Náhled zobrazíte náhled agenta.
Naposledy aktualizováno na Časové razítko poslední aktualizace znalostní báze.
Naposledy aktualizoval Jméno administrátora, který ji naposledy aktualizoval.
Historie aktivit Historie aktivit na znalostní bázi.

Klikněte na ikonu Upravit a upravte název znalostní báze.

Kliknutím na ikonu Odstranit zcela odstraníte znalostní bázi. Pokud je znalostní báze namapovaná na agenta AI, nemůžete znalostní bázi odstranit.

Znalostní bázi můžete mapovat pouze na jednoho agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte znalostní bázi pro agenty AI.

Přístup ke znalostní bázi
Než začnete

Vytvořte znalostní bázi potřebnou pro agenta AI.

1
Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

2
Klikněte na ikonu Znalostní báze v levém navigačním podokně. Znalostní báze se zobrazí jako karty na stránce Znalostní báze .

Karty zobrazují počet odeslaných souborů a počet dokumentů vytvořených ve znalostní bázi.

3
Kliknutím na kartu přejděte do konkrétní znalostní báze.

Ke znalostní bázi můžete také přistupovat z Znalosti Tab na stránce konfigurace agenta AI. Další informace naleznete v části Konfigurace znalostní báze .

Požadovanou znalostní bázi můžete vyhledat pomocí následujících kritérií:
Název znalostní báze.
Typ znalostní báze.
Znalostní báze byly aktualizovány mezi zadanými daty.
Znalostní báze vytvořené mezi zadanými daty.

Kliknutím na tlačítko Obnovit vše obnovíte kritéria vyhledávání.

Nastavení autonomního agenta AI

Vytvoření autonomního agenta AI

Konfigurace autonomního agenta AI

Aktualizace profilu autonomního agenta AI

Přidání akcí do autonomního agenta AI

Konfigurace zaplnění slotů

Přidání vstupních entit v tabulkovém formátu

Přidání entit pomocí editoru JSON

Konfigurace plnění

Konfigurace znalostní báze

Konfigurace jazyka a hlasu

Zobrazení náhledu autonomního agenta AI

Náhled chatové konverzace

Náhled hlasové konverzace

Publikování autonomního agenta AI

Zobrazení relací a historie autonomního agenta AI

Zobrazení výkonu autonomního agenta AI pomocí analýz

Autonomní agenti AI pracují nezávisle bez přímého lidského zásahu. Autonomní agenti mohou přistupovat k úložišti znalostí a používat ho k poskytování informativních a přesných odpovědí na dotazy uživatelů. Tito agenti používají pokročilé algoritmy a techniky strojového učení k analýze dat, učení se ze svého prostředí a přizpůsobení svých akcí k dosažení konkrétních cílů.

Autonomní agenty AI můžete použít v různých scénářích, včetně:
Poskytujte zákaznickou podporu – odpovězte na nejčastější dotazy, řešte problémy a proveďte zákazníky procesy.
Nabídněte technickou pomoc – Poskytujte odborné rady v konkrétních tématech nebo oblastech.
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) – porozumění lidské řeči a reakce na ni přirozeným a konverzačním způsobem.
Rozhodování – Rozhodujte se informovaně na základě dostupných informací a předdefinovaných pravidel.
Automatizace – automatizujte opakující se nebo časově náročné úlohy.

Ochranné mantinely nakonfigurované v autonomních agentech AI zajišťují, že agent AI nereaguje neetickým a škodlivým obsahem.

Vytvoření autonomního agenta AI

Než začnete

Zajistěte vytvoření znalostní báze pro autonomního agenta AI. Další informace najdete v tématu Vytvoření znalostní báze pro agenta AI.

1
Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

2
Na řídicím panelu klikněte na + Vytvořit agenta.

3
Na obrazovce Vytvořit agenta AI zvolte Začít od začátku a klikněte na Další.

Můžete také zvolit předdefinovanou šablonu pro rychlé vytvoření agenta AI. Typ agenta AI můžete filtrovat jako autonomní. V tomto případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní. Další informace o šablonách najdete v tématu použití šablon agentů AI.

4
Zvolte Typ autonomního agenta.

5
Zadejte následující požadované podrobnosti:

Název agenta – zadejte název agenta AI. Název agenta může mít maximální délku 256 znaků.

ID systému – jedinečný identifikátor generovaný systémem. Toto pole lze upravovat.

Modul AI – z rozevíracího seznamu vyberte jeden z následujících modulů AI, které budou vyhovovat potřebám vašeho kontaktního centra:

Webex AI Pro 1.0: Tato výchozí možnost podporuje agenty AI ve vícejazyčných kontaktních centrech a poskytuje konverzace podobné lidem.

Webex AI Pro-US. 1.0: Tuto možnost vyberte, chcete-li poskytovat bohaté, přirozenější a lidštější konverzace v angličtině.

Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA.

Na základě zvoleného modulu AI se možnosti jazyka a hlasu automaticky vyplní v jazyce Tab.

Cíl agenta – zadejte stručný popis cíle agenta AI. Chcete-li vytvořit Insert příklad, klikněte na Insert příklad. Doporučené postupy najdete v tématu Co dělat a nedělat při psaní cílů .

Cíl agenta a pokyny dohromady mohou mít maximální délku 5120 znaků.

6
Klikněte na tlačítko Vytvořit. Nyní jste úspěšně vytvořili autonomního agenta AI, který je teď k dispozici na řídicím panelu .

Můžete vytvořit až 100 agentů AI, které zahrnují skriptované i autonomní typy.

V hlavičce agenta AI můžete provádět následující úlohy:
Náhled
Kopírovat přístupový token
Odstranit
Exportovat
Další informace najdete v tématu úlohy na kartě agenta AI.

Můžete také importovat předem připravené agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte autonomního agenta AI.

Konfigurace autonomního agenta AI

Následující části vás provedou konfigurací autonomního agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizace profilu autonomního agenta AI

Přidání akcí do autonomního agenta AI

Konfigurace zaplnění slotů

Konfigurace plnění

Konfigurace znalostní báze

Konfigurace jazyka a hlasu

Aktualizace profilu autonomního agenta AI
Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Configurations > Profile Tab a nakonfigurujte následující podrobnosti:

Název agenta – v případě potřeby upravte název agenta AI.

ID systému – v případě potřeby upravte ID systému agenta AI.

Cíl agenta – v případě potřeby upravte cíl agenta AI. Doporučené postupy najdete v tématu Co dělat a nedělat při psaní cílů .

Pokyny – zadejte pokyny pro agenta AI. Viz Rychlé technické tipy při psaní pokynů.

Cíl agenta a pokyny dohromady mohou obsahovat až 5120 znaků.

Adresa URL pro obrázek profilu agenta – výchozí adresa URL, ze které systém načítá logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby to změňte.

Modul AI – v rozevíracím seznamu vyberte jednu z následujících možností a aktualizujte modul AI:

Webex AI Pro 1.0: Podporuje agenty AI ve vícejazyčných kontaktních centrech a poskytuje konverzace podobné lidem.
Webex AI Pro-US 1.0: Poskytuje bohaté, přirozenější a lidštější konverzace v angličtině.

Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA.

Na základě zvoleného modulu AI se možnosti jazyka a hlasu automaticky vyplní v jazyce Tab.

Uvítací zpráva – výchozí uvítací zpráva, kterou agent AI používá k zahájení interakce. Podle potřeby tuto možnost aktualizujte.

Zadejte uvítací zprávu v požadovaném jazyce pro agenta AI. Tato zpráva nebude automaticky přeložena a zobrazí se nebo přehraje podle konfigurace, bez ohledu na jazyk nakonfigurovaný pro agenta AI.

3
Klikněte na Uložit změny.

4
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v části publikování autonomního agenta AI.

Další postup

Přidejte požadované akce do agenta AI.

Přidání akcí do autonomního agenta AI

Autonomní agenti AI jsou navrženi tak, aby chápali záměry uživatelů a podle toho jednali. Zvažte například restauraci s potřebou automatizovat příjem online objednávek jídla. K dokončení úlohy vytvořte autonomního agenta AI, který provádí následující akce:

Získejte požadované informace od zákazníka.

Přeneste informace do požadovaného toku.

Splňte požadavky zákazníka.

Autonomní agent AI pracuje na následujících třech stavebních blocích:

Akce – úloha, kterou agent AI provádí pochopením záměrů uživatele a dokončí ji připojením k externím systémům.

Entita nebo slot – představuje krok při plnění záměru uživatele. Plnění slotů zahrnuje kladení konkrétních otázek zákazníkovi, aby splnil záměr zákazníka na základě promluv. Je to spouštěč pro agenta AI, aby začal provádět akci.

Plnění – určuje, jak agent AI dokončí akci připojením k externím systémům.

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Akce Tab.

Na stránce Akce se zobrazí akce předání agenta . Akce předání agenta je ve výchozím nastavení povolená, což agentovi AI umožňuje eskalovat konverzaci na lidského agenta. Pomocí možnosti přepínače jej deaktivujte.

3
Kliknutím + Nová akce přidáte novou akci pro agenta AI.

Pro agenta AI můžete nakonfigurovat maximálně 10 akcí.

4
Na stránce Přidat novou akci zadejte následující podrobnosti:

Název akce – zadejte název akce. Například si rezervujte vstupenky . Maximální délka pole Název akce je 64 znaků.

Popis akce – zadejte stručný popis očekávané akce. Ujistěte se, že popis akce je jasný a přesný. Maximální délka popisu akce je 1024 znaků.

Rozsah akce – zvolte Plnění a plnění slotu, chcete-li nakonfigurovat požadované vstupní entity pro plnění slotů a také definovat podrobnosti pro splnění akce. Další informace naleznete v částech Konfigurace zaplnění slotu a Konfigurace plnění .

Další postup

Nakonfigurujte sloty a nakonfigurujte podrobnosti plnění.

Konfigurace zaplnění slotů

Plnění slotů zahrnuje přidání požadovaných vstupních entit pro modul AI. V části Zaplnění slotu na stránce Akce přidejte vstupní entity:

Entity můžete přidávat jednu po druhé ve formátu tabulky. Další informace naleznete v tématu Přidání vstupních entit ve formátu tabulky.

Můžete také použít soubor JSON a definovat entity. Podrobnosti najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Přidání vstupních entit v tabulkovém formátu

1
Chcete-li přidat vstupní entitu, klikněte na tlačítko + Nová vstupní entita.

2
Na stránce Přidat novou vstupní entitu zadejte následující podrobnosti:

Název entity – zadejte název vstupní entity. Maximální délka názvu entity může být 256 znaků.

Typ entity – Vyberte datový typ entity.

Popis entity – zadejte stručný popis entity. Ujistěte se, že popis entity je jasný a přesný. Maximální délka popisu entity může být 512 znaků.

Příklady entit – zadejte příklad entity. Kliknutím na tlačítko Přidat přidáte další příklady.

Zaškrtněte políčko Požadováno , aby byla tato entita povinná.

3
Kliknutím na tlačítko Přidat přidejte vstupní entitu. Můžete přidat tolik vstupních entit, kolik potřebujete.

4
Kliknutím na Přidat přidejte akci do agenta AI.

5
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v tématu publikování autonomního agenta AI.

Po přidání akce použijte možnost Ovládací prvky k úpravě nebo odstranění entit.

Přidání entit pomocí editoru JSON

Pokud chcete do formátu JSON přidat vstupní entitu, klikněte na Použít místo toho JSON.
Zadejte schéma vstupního parametru ve formátu JSON.
Klikněte na tlačítko Přidat.

Další informace najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Struktura vstupních parametrů

Vstupní parametry musí odpovídat následující struktuře:

type – Datový typ objektu parametrů. To je vždy "objekt", který označuje, že parametry jsou strukturovány jako objekt.

properties – objekt, kde každý klíč představuje parametr a přidružená metadata.

required – pole řetězců se seznamem názvů parametrů, které jsou povinné.

Vlastnosti objektu

Každý klíč v objektu vlastností představuje vstupní entitu/parametr a obsahuje další objekt s metadaty o tomto parametru. Metadata by měla vždy obsahovat následující klíčová slova:

type – Datový typ parametru. Povolené typy jsou:

string – Textová data.

celé číslo – číselná data bez desetinných míst.

number (číslo) – číselná data, která mohou obsahovat desetinná místa.

boolean – hodnoty true/false.

array – seznam položek, z nichž všechny jsou obvykle stejného typu.

object – Složitá datová struktura s vnořenými vlastnostmi.

popis – Stručné vysvětlení toho, co entita představuje. To pomáhá modulu AI pochopit účel a použití parametru. Popis, který je stručný a konzistentní s pokyny agenta a popisem akce, je dobrý pro lepší přesnost.

Ověření je vynuceno platformou pouze pro "typ". "Popis" není vynucen pro všechny entity, ale důrazně doporučujeme jej přidat. Další užitečná klíčová slova pro metadata entity jsou:

enum – Pole výčtu uvádí možné hodnoty parametru. To je užitečné pro parametry, které by měly přijímat pouze omezenou sadu hodnot. Vývojáři mohou definovat vlastní seznamy hodnot, které by měl parametr přijmout, aby to mohl použít.

pattern – Použijte pole vzorku s typy řetězců k určení regulárního výrazu, kterému musí řetězec odpovídat. To je užitečné pro ověřování konkrétních formátů, jako jsou telefonní čísla, PSČ nebo vlastní identifikátory.

příklady – pole příklady poskytuje jeden nebo více příkladů platných hodnot parametru. To pomáhá modulu AI porozumět druhu dat, která potřebuje, a může být obzvláště užitečné pro účely interpretace a ověřování.

Existují další klíčová slova, která mohou definici entity zpřesnit a robustnější. Další informace najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Příklad

Následující příklad obsahuje různé typy entit a klíčových slov:

Následující příklad obsahuje různé typy entit a klíčových slov: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address of the account.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/rrrr"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Whether the user wants receive newsletters.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "role": { "type": "array", "description": "Seznam rolí přiřazených uživateli.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["uživatelské jméno", "heslo", "email"] }

Tento příklad obsahuje následující entity:
username – typ řetězce s omezením minimální a maximální délky.
password – typ řetězce s minimální délkou a určitým formátem (heslo označuje, že je vyžadováno zabezpečené zpracování).
e-mail – typ řetězce se vzorem regulárního výrazu, který zajišťuje, že se jedná o platnou e-mailovou adresu.
birthdate – typ řetězce s příklady pro předepisování formátu data.
předvolby – Typ objektu s vnořenými vlastnostmi (bulletin a oznámení), včetně logické hodnoty s výchozí hodnotou a řetězce se specifickými povolenými hodnotami (výčet).
roles – typ pole, kde každá položka je řetězec omezený na určité hodnoty (výčet).

Uživatelské jméno, heslo a e-mail jsou povinné, jak je definováno polem "povinné".

V tomto příkladu mají entity popisné názvy, jasné popisy a dodržují konzistentní strukturu a zásady vytváření názvů. Postupujte podle těchto osvědčených postupů a vytvořte dobře definované entity, které lze pro modul AI snadno interpretovat a vynutit.

Výsledkem tohoto schématu bude odeslání formátu JSON pro připojení počátečního uzlu agenta AI, který vypadá takto:
{ "uživatelské jméno":"uživatelské jméno-příklad", "heslo":"heslo-příklad", "e-mail":"fake@example.com", "předvolby": { "newsletter":true, "oznámení":"e-mail, SMS" }, "role":"uživatel" }

Webex Connect nemusí v určitých situacích obdržet zadání předvoleb a rolí, protože nebyly ve schématu označeny tak, jak je požadováno.

Konfigurace plnění

Toky plnění pro akce agenta AI můžete nakonfigurovat v Webex Connect Flow Builderu. Další informace najdete v tématu Konfigurace toků plnění pro akce agenta AI.

V rámci dodržování předpisů PCI autonomní agent AI v současné době nepodporuje plnění, které zahrnuje debetní nebo kreditní karty. Veškeré ověření uživatele nebo platby, které zahrnují debetní nebo kreditní kartu, musí být provedeny prostřednictvím integrace třetí strany.

1
Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na Actions Tab. Vyberte akci, pro kterou chcete konfigurovat tok plnění.

2
V části Webex Connect Flow Builder Fulfillment nakonfigurujte následující nastavení:

Vybrat službu – vyberte požadovanou službu, která je nakonfigurovaná v Webex Connect klientském pracovním prostoru.

Webex AI Agent Studio má přístup jenom ke službě a tokům nakonfigurovaným v pracovním prostoru na úrovni klienta.

Vyberte tok – zvolte požadovanou službu, která je nakonfigurovaná v Webex Connect klientském pracovním prostoru.

3
Kliknutím na tlačítko Uložit změny dokončete kofiguraci.

Další postup

Nakonfigurujte znalostní bázi.

Konfigurace znalostní báze

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1
Na stránce Řídicí panel klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Znalosti Tab.

3
Z rozevíracího seznamu vyberte požadovanou znalostní bázi.

Důrazně doporučujeme zvolit znalostní bázi, která používá stejný jazyk jako váš agent AI pro optimální výkon.

Chcete-li přejít do zvolené znalostní báze, vyberte v rozevíracím seznamu možnostSpráva znalostní báze .

Chcete-li odpojit znalostní bázi od agenta AI, vyberte v rozevíracím seznamu možnost Žádný .

Chcete-li vytvořit novou znalostní bázi, zvolte v rozevíracím seznamu možnost + Přidat novou . Další informace najdete v tématu Vytvoření znalostní báze pro agenta AI.

Po namapování znalostní báze na agenta AI nemůžete stejnou znalostní bázi přidružit k jinému agentovi AI.

4
Klikněte na Uložit změny.

5
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v tématu publikování autonomního agenta AI.

Další postup

Konfixujte jazyk a hlas pro autonomního agenta AI. Další informace naleznete v tématu Konfigurace jazyka a hlasu.

Konfigurace jazyka a hlasu

Podpora jiných než anglických jazyků je v současné době v beta verzi. Tyto jazyky budou obecně dostupné, jakmile budou shromážděny dostatečné údaje o používání a zpětná vazba.

1
Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na Konfigurace > Jazyk Tab.

2
Na základě zvoleného modulu AI pro agenta AI (při vytváření agenta nebo aktualizaci profilu agenta AI) nakonfigurujte požadované možnosti jazyka a hlasu:

Pro Webex AI Pro 1.0 je výchozí jazyk a hlas nastaven na angličtinu. V případě potřeby však můžete zvolit jiný jazyk a hlas. Seznam podporovaných jazyků a hlasů najdete v článku Podporované jazyky a hlasy .
Z rozevíracího seznamu vyberte požadovaný jazyk.
Z rozevíracího seznamu vyberte příslušný hlas.

Pro Webex AI Pro-US 1.0 je ve výchozím nastavení jediným podporovaným jazykem angličtina. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA. Informace o podporovaných hlasech pro anglický jazyk najdete v článku Podporované jazyky a hlasy .
Z rozevíracího seznamu vyberte příslušný hlas.

Můžete použít výchozí hlas nebo vybrat jiný hlas z dostupného seznamu. Seznam hlasů se automaticky aktualizuje na základě zvoleného jazyka.

V současné době autonomní agent AI podporuje vždy pouze jednu výchozí konfiguraci jazyka a hlasu.

Nakonfigurovaný jazyk a hlas můžete změnit, ale nemůžete je odstranit. Změna jazyka a hlasu však může mít vliv na funkčnost agenta AI.

3
Klikněte na Uložit změny.

Před publikováním můžete zobrazit náhled agenta AI v nakonfigurovaném jazyce a hlasu. Další informace najdete v tématu Náhled autonomního agenta AI.

4
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v části publikování autonomního agenta AI.

Zobrazení náhledu autonomního agenta AI

Náhled autonomních agentů AI můžete zobrazit v době vytváření agenta AI, při úpravách a po nasazení agenta.

Náhled můžete otevřít z:
Řídicí panel agenta AI – když najedete myší na kartu agenta AI, zobrazí se možnost Náhled pro tohoto agenta AI. Kliknutím otevřete náhled agenta AI.
Záhlaví agenta AI – kliknutím na kartu agenta AI otevřete agenta AI. Možnost Náhled je vždy viditelná v části záhlaví.
Minimalizovaný widget – Po spuštění náhledu a jeho minimalizaci se v pravém dolním rohu stránky zobrazí widget chatovací hlavy. Pomocí této možnosti můžete snadno znovu otevřít režim náhledu.

Widget náhledu platformy

Widget náhledu se zobrazí v pravé dolní části obrazovky. Můžete poskytnout promluvy (nebo posloupnost promluv), abyste zkontrolovali odpovědi agenta AI a zajistili, že funguje správně.

Můžete také minimalizovat widget náhledu, poskytnout informace o spotřebiteli a iniciovat více místností pro testování agenta AI.

Náhled chatové konverzace

Funkce náhledu chatu umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncový uživatel a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím textu.

1
Na stránce konfigurace agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled . Zobrazí se widget náhledu agenta AI.

Pokud jste zvolili Webex AI Pro 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích.

Pokud jste zvolili Webex AI Pro-US 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací pouze v angličtině.

2
Klikněte na Zahájit konverzaci. Agent AI zobrazí výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce.

3
Zadejte dotaz do textového pole a stiskněte klávesu Enter.

4
Pak můžete zobrazit a vyhodnotit odpověď agenta AI.

Pokud chcete zahájit novou chatovou konverzaci nebo relaci, klikněte v záhlaví na Náhled .

Náhled hlasové konverzace

Funkce hlasového náhledu umožňuje interakci s agentem AI jako koncový uživatel a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím hlasu.

K náhledu hlasových konverzací jsou vyžadována oprávnění prohlížeče. Když vás prohlížeč vyzve, nezapomeňte kliknout na "Povolit", abyste povolili požadovaný přístup.

1
Na stránce konfigurace agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled . Zobrazí se widget náhledu agenta AI.

Pokud jste zvolili Webex AI Pro 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích.
Pokud jste zvolili Webex AI Pro-US 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací pouze v angličtině.

2
Klikněte na Zahájit hovor. Hovor se zahájí agentem AI, který přehraje výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce. Ve widgetu můžete také vidět živý přepis konverzace.

3
Vyjádřete svůj dotaz. Zatímco mluvíte, můžete vidět živý přepis konverzace.

Chcete-li během interakce ztlumit hlas, klikněte na Ztlumit .

4
Pro váš dotaz pak můžete slyšet a vyhodnotit odpověď od agenta AI.

5
Chcete-li hovor ukončit, klikněte na tlačítko Ukončit hovor.

Publikování autonomního agenta AI

Po nakonfigurování a náhledu agenta AI můžete agenta publikovat, aby byl živý.

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1
Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na publikovat.

2
Na obrazovce Publikovat změny zadejte název verze a klikněte na tlačítko Publikovat.

Podrobnosti o verzi můžete zobrazit na stránce Historie . Další informace naleznete v části Historie .

Zobrazení relací a historie autonomního agenta AI

Můžete zobrazit podrobnosti o relacích navázaných se zákazníky a historii změn konfigurace provedených na agentovi AI.

Zasedání

Stránka Relace poskytuje komplexní záznam všech interakcí mezi agenty AI a uživateli. Přístup k relacím:

Na řídicím panelu klikněte na autonomního agenta AI, pro kterého chcete zobrazit podrobnosti o relaci.

V levém navigačním podokně klikněte na Relace.

Zobrazí se stránka Relace . Každá relace se zobrazí jako záznam, který obsahuje všechny zprávy relace. Tyto informace jsou užitečné pro audit, analýzu a vylepšení agenta AI.

Tabulka relací zobrazuje seznam všech relací nebo místností vytvořených pro tohoto agenta AI. Tabulka se stránkuje, pokud je na jedné obrazovce více řádků, než se do ní vejde. Kterékoli pole v tabulce lze řadit nebo filtrovat pomocí části Upřesnit výsledky na levé straně. Pole, která jsou k dispozici, představují následující informace o konkrétní relaci:

ID relace – jedinečné ID místnosti nebo ID relace pro konverzaci.

ID spotřebitele – ID spotřebitele, který komunikoval s agentem AI.

Kanály – kanál, ve kterém došlo k interakci.

Aktualizováno v – čas uzavření místnosti.

Metadata místnosti – obsahují další informace o místnosti.

Zaškrtněte požadovaná políčka:

Skrýt testovací relace – skryje testovací relace a zobrazí pouze seznam živých relací.

Došlo k předání agenta – k filtrování relací, které jsou předány agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se ikona sluchátek indikující předání chatu lidskému agentovi.

Došlo k chybě - filtruje relace, ve kterých k chybě došlo.

Downvote (Zamítnuto) – filtruje relace s přehlasovaným hlasem.

Zobrazení podrobností o relaci

Zobrazení podrobností o relaci:

Kliknutím na jednotlivý řádek v tabulce relací zobrazíte podrobné zobrazení dané relace. Pokud je relace uzamčena, musíte mít oprávnění k dešifrování relace.

Kliknutím na tlačítko Dešifrovat obsah zobrazte data relace.

Tlačítko Dešifrovat obsah se zobrazí pouze v případě, že máte dešifrovací přístup v rámci aplikace AI agent Studio.

Systém zobrazí následující podrobnosti o relacích:

Levý panel zobrazuje podrobnosti o transakcích.

Pravý panel zobrazuje podrobnosti o zaplnění a plnění slotu souvisejícím se všemi akcemi. Pomocí tlačítka Rozbalit vše rozbalte transakci. Pravý panel zobrazuje podrobnosti o využití znalostí s podrobnostmi o názvech dokumentů a nahraných souborech.

Historie

Stránka Historie umožňuje zobrazit podrobnosti o změnách konfigurace provedených v agentovi AI. Zobrazení historie konkrétního agenta:

Na řídicím panelu klikněte na autonomního agenta AI, pro kterého chcete zobrazit historii.

V levém navigačním podokně klikněte na Historie.

Zobrazí se stránka Historie s následujícími kartami:

Historie verzí – kliknutím na Historie verzíTab zobrazíte různé verze autonomního agenta AI.

Protokoly změn – kliknutím na protokol změn Tab zobrazíte změny provedené v agentech AI.

Historie verzí

Při každém publikování autonomního agenta AI se uloží verze autonomního agenta AI, která je k dispozici v historii verzíTab. Různé verze agenta AI můžete zobrazit v historii verzíTab.

Popis verze – stručný popis verze agenta AI.

Modul AI – modul AI používaný pro tuto verzi agenta AI.

Aktualizováno dne – datum a čas, kdy byla verze vytvořena.

Akce – umožňuje provádět s agentem AI následující akce:

Načíst jako koncept – všechny změny agenta AI budou ztraceny. Konfiguraci je nutné provést znovu.

Exportovat – slouží k exportu agenta AI.

Protokoly změn

Protokoly změn# Tab sledují změny provedené v autonomním agentovi AI. Můžete zobrazit podrobnosti o změnách za posledních 35 dní. Protokoly změn# Tab zobrazují následující podrobnosti:

Uživatelé s rolí správce nebo vývojáře agenta AI mají přístup jenom k protokolům změn# Tab. Uživatelé s vlastními rolemi, kteří mají oprávnění Získat protokol auditu, mohou také zobrazit protokoly auditu.

Aktualizováno v – data a čas změny.

Aktualizováno – jméno uživatele, který změnu začlenil.

Change Location (Změnit umístění) – konkrétní část agenta AI, ve které byla změna provedena.

Popis – Další informace o změně.

Konkrétní protokol auditu můžete vyhledat pomocí možností Aktualizoval podle, Změnit umístění a Popis . Protokoly můžete seřadit na základě polí Aktualizováno v a Aktualizováno podle .

Zobrazení výkonu autonomního agenta AI pomocí analýz

Část analýzy agentů AI poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta AI. Generování analýz agenta autonomní AI:

Na řídicím panelu vyberte agenta AI.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Analytics. Přehled výkonu agenta AI se zobrazí v tabulkovém formátu i grafické reprezentaci.

V první části se zobrazí následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta AI.

Celkový počet relací a relací zpracovaných agentem AI bez lidského zásahu.

Celkový počet předání agenta, což je počet relací předaných lidským agentům.

Denní průměrné relace.

Celkový počet zpráv (zprávy člověka a agenta AI) a kolik z těchto zpráv přišlo od uživatelů.

Denní průměr zpráv.

Druhá část zobrazuje statistiky o uživatelích. Poskytuje počet celkových uživatelů a informace o průměrných relacích na uživatele a denních průměrných uživatelích.

Třetí část zobrazuje odpovědi agenta AI a předání agenta.

Nastavení skriptovaného agenta AI

Vytvoření skriptovaného agenta AI

Konfigurace skriptovaného agenta AI

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI

Aktualizace nastavení modulu AI

Konfigurace skriptů

Vytvoření záměru

Vytvoření entity

Vytvoření odpovědi

Konfigurace typů odpovědí

Konfigurace typu textové odpovědi

Konfigurace typu rotující odpovědi

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Konfigurace typu odezvy obrázku

Konfigurace typu videoodpovědi

Konfigurace typu zvukové odezvy

Konfigurace typu odpovědi souboru

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu

Konfigurace typu odpovědi výběru seznamu

Konfigurace typu odezvy časového tlačítka

Konfigurace odezvy média

Konfigurace typu odpovědi RTF

Konfigurace typu odpovědi formuláře

Konfigurace typů odpovědí na vlastní události

Konfigurace předání agenta

Konfigurace jazyka a hlasu

Konfigurace plnění

Náhled skriptovaného agenta AI

Publikování skriptovaného agenta AI

Společné oddíly správy pro skriptovaného agenta AI

Testování skriptovaného agenta

Zobrazení relací agenta

Zobrazení historie verzí a protokolů změn

Zobrazit podrobnosti o kurátorovaném agentovi

Zobrazení výkonu skriptovaného agenta AI pomocí služby Analytics

Skriptovaní agenti AI vylepšují možnosti vytváření agentů bez kódu platformy Webex AI Agent Studio. Umožňují víceotáčkové konverzace a shromažďují relevantní data od zákazníků k provádění konkrétních úkolů. To zahrnuje:

Spouštění jednoduchých příkazů – Dokončete předdefinované akce podle pokynů.

Zpracování dat – Manipulujte s daty a transformujte je podle zadaných pravidel.

Interakce s jinými systémy – Komunikujte s jinými řešeními a řiďte je.

Skriptovaní agenti AI jsou agenti řízení znalostmi, jejichž znalostní báze se skládá z korpusu otázek a odpovědí. Skriptovaný agent AI může poskytovat odpovědi na základě uživatelem vytvořeného školicího korpusu, což je kolekce příkladů a odpovědí. Tato funkce je užitečná ve scénářích, kde:

Jsou vyžadovány specifické znalosti – agent musí odpovídat na otázky v rámci předdefinované domény.

Konzistence je důležitá – agent musí poskytovat konzistentní odpovědi na podobné dotazy.

Je nutná omezená flexibilita – odpovědi agenta jsou omezeny informacemi v trénovacím korpusu.

Vytvoření skriptovaného agenta AI

1
Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

2
Na řídicím panelu klikněte na + Vytvořit agenta.

3
Na obrazovce Vytvořit agenta AI zvolte Začít od začátku a klikněte na Další.

Můžete také zvolit předdefinovanou šablonu pro rychlé vytvoření agenta AI. Typ agenta AI můžete filtrovat na Scripted. V tomto případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní. Další informace o šablonách najdete v tématu použití šablon agentů AI.

4
Zvolte Typ skriptovaného agenta .

5
Zadejte následující podrobnosti:

Název agenta – zadejte název agenta AI.

ID systému – jedinečný identifikátor generovaný systémem. Toto pole lze upravovat.

Modul AI – z rozevíracího seznamu vyberte modul AI. Dostupné jsou následující možnosti:

Webex AI Agent Pro 1.0 (se Swiftmatch) – toto je výchozí možnost.
Webex AI Agent Pro 1.0 (s RASA)
Webex AI Agent Pro 1.0 (s Mindmeld)

6
Klikněte na tlačítko Vytvořit. Nyní jste úspěšně vytvořili skriptovaného agenta AI, který je teď k dispozici na řídicím panelu .

Můžete vytvořit až 100 agentů AI, což zahrnuje skriptované i autonomní typy.

V hlavičce agenta AI můžete provádět následující úlohy:
Náhled
Kopírovat přístupový token
Odstranit
Exportovat
Další informace najdete v tématu úlohy na kartě agenta AI.

Můžete také importovat agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte skriptovaného agenta AI.

Konfigurace skriptovaného agenta AI

Následující části vás provedou konfigurací skriptovaného agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI

Konfigurace skriptů

Vytvoření záměru

Vytvoření entity

Vytvoření odpovědi

Konfigurace předání agenta

Konfigurace jazyka a hlasu

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI
Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta AI.

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Configurations > Profile Tab a nakonfigurujte následující podrobnosti:

Název agenta – v případě potřeby upravte název agenta AI.

ID systému – v případě potřeby upravte ID systému agenta AI.

Popis – zadejte podrobnosti o agentovi AI.

Časové pásmo – z rozevíracího seznamu vyberte časové pásmo.

Adresa URL pro obrázek profilu agenta – výchozí adresa URL, ze které systém načítá logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby to změňte.

Povolit zpětnou vazbu – Povolením tohoto přepínače umožníte agentovi AI požádat o zpětnou vazbu ve zprávě.

Vlastní chybová zpráva - zadejte vlastní chybovou zprávu pro chyby serveru nebo proxy serveru.

Modul AI – zobrazí vybraný modul AI. Modul AI můžete aktualizovat kliknutím na ikonu vedle rozevíracího seznamu. Další informace najdete v tématu aktualizace nastavení modulu AI.

3
Klikněte na Uložit změny.

4
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI.

Aktualizace nastavení modulu AI

Skriptovaní agenti AI používají moduly AI (založené na strojovém učení) k pochopení a reakci na dotazy zákazníků. Zde je rychlý přehled použitých modulů AI:

Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch) – Rychlý a lehký tréninkový engine, který podporuje více jazyků.

Webex AI Pro 1.0 (s RASA) – špičková opensourcová architektura pro vytváření konverzační umělé inteligence.

Webex AI Pro 1.0 (s Mindmeld) – Pokročilý rámec pro vytváření vysoce kvalitních konverzačních toků s různými funkcemi porozumění přirozenému jazyku (NLU).

Změna modulu AI pro agenta AI:

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace> Profil # Tab.

3
Klikněte na ikonu vedle modulu AI.

4
Na stránce Správa modulu AI nakonfigurujte následující pole:

Trénovací modul – v rozevíracím seznamu vyberte požadovaný modul AI.

Odvození – Zadejte následující informace:

Skóre, pod kterým je zobrazeno nouzové hodnocení – minimální spolehlivost potřebná k zobrazení odpovědi, pod kterou se zobrazí záložní odpověď.

Rozdíl ve skóre pro částečnou shodu - Minimální mezera mezi úrovněmi spolehlivosti odpovědí pro jasné zobrazení nejlepší shody, pod kterou je zobrazena šablona částečné shody.

Rozšířená nastavení

Rozbalení kontrakcí – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete převést kontrakce v trénovacích datech a dotazech spotřebitelů do jejich úplných formulářů pro lepší přesnost. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI.

Kontrola pravopisu v odvozování – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete před zpracováním textu identifikovat a opravit pravopisné chyby. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI.

Upřednostnit zaplnění slotu – Tuto možnost zaškrtněte, chcete-li upřednostnit zaplnění slotu před detekcí záměru. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI.

Role entit – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete povolit různé role pro jednu entitu. Tato možnost je k dispozici pouze pro moduly RASA a Mindmeld AI.

Počet výsledků k uložení pro každou zprávu – zadejte počet transakcí (pro které agent AI vypočítal skóre spolehlivosti), které se mají vypsat v části Informace o transakci v relacích. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI.

Vícejazyčný model – výběrem modelu z rozevíracího seznamu povolte vícejazyčné odvození. Chcete-li povolit tuto možnost, nakonfigurujte více než jeden jazyk pro agenta AI a tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI.

Vektorový model – z rozevíracího seznamu vyberte vektorový model, abyste zlepšili přesnost agenta AI. Tato funkce je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI.

Odebrat stopwords – Tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete stopová slova odebrat během trénování a odvozování. Tato funkce je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI.

Odebrat speciální znaky – Tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete z dotazů zákazníků odebrat speciální znaky, abyste na ně mohli lépe reagovat. Tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI.

Nahrazení entit při odvozování – tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete nahradit hodnoty entit v trénovacích datech a odvozování ID entit. Tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI.

Rozšíření slovních tvarů – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete rozšířit trénovací data pomocí slovních tvarů (například množného čísla, sloves atd.) spolu se synonymy přítomnými v datech. Tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI.

5
Kliknutím na Aktualizovat změňte nastavení modulu AI pro agenta AI.

6
Kliknutím na Uložit změny aktualizujte nastavení modulu AI.

Konfigurace skriptů

Skripty jsou stavebními kameny, které podporují porozumění a reakce agenta AI. Tato část popisuje tři klíčové součásti:

Záměry zachycují různé cíle nebo akce, kterých chtějí uživatelé dosáhnout při interakci s agentem AI. Mapování záměrů uživatele umožňuje agentovi AI rozpoznat požadavky uživatelů a vhodně na ně reagovat. Chcete-li vytvořit záměr, přečtěte si téma Vytvoření záměru.

Entity jsou konkrétní informace, které váš agent AI potřebuje extrahovat ze vstupů uživatelů. Patří mezi ně data, názvy produktů nebo vlastní hodnoty, které jsou jedinečné pro případ použití zákazníka. Entity jsou důležité proměnné, kterým musí váš agent AI rozumět, aby efektivně plnil požadavky uživatelů. Chcete-li vytvořit entitu, přečtěte si téma Vytvoření entity.

Odpovědi jsou pečlivě vytvořené odpovědi agenta AI na požadavky uživatelů. Určují, jak váš agent AI komunikuje s uživateli po pochopení jejich záměru a shromáždění potřebných entit. Pokud chcete vytvořit odpověď, přečtěte si téma Vytvoření odpovědi.

Tyto komponenty společně vytvářejí plynulé a účelné konverzace mezi vaším agentem a jeho uživateli. Další informace najdete v tématu pochopení záměrů, entit a odpovědí v AI Agent Studio.

Vytvoření záměru

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Skripty > záměry.

3
Klikněte na + Vytvořit záměr.

4
Na obrazovce Přidat nový záměr zadejte následující podrobnosti:

Název záměru – zadejte název záměru.

Nastavení - Zapínejte a vypínejte následující nastavení záměru:

Resetovat sloty po dokončení – přepnutím zapnete resetování hodnot slotů shromážděných v konverzaci po dokončení záměru. Pokud je tento přepínač ve stavu zakázáno, slot zachová staré hodnoty a zobrazí stejnou odezvu.
Ukončit konverzaci – Přepnutím zapnete relaci po tomto záměru. Webex Connect a hlasové toky to mohou použít k ukončení konverzace se zákazníky.

Kontext – Zadejte kontexty vstupu a výstupu pro záměr. Další informace naleznete v tématu Kontexty.

Kontext zadání – Do textového pole zadejte požadovaný vstup a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext záznamu. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 5 kontextů položky.
Kontexty vstupu určují, zda lze záměr přiřadit k dotazu zákazníka na základě aktivního kontextu relace.
Ukončit kontext – do textového pole zadejte požadovaný vstup a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext ukončení. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 15 kontextů ukončení.
Kontexty ukončení řídí aktivní kontexty relace.

Záměr a promluvy – přidáním fráze určete záměr a klikněte na +Přidat.

Generovat varianty – aby systém generoval promluvy automaticky na základě záměru, klikněte na Generovat varianty.
V dialogovém okně Generovat varianty zadejte popis svého záměru generovat relevantní trénovací data nebo promluvy.
Zadejte počet variant, které mají být generovány, a zvolte, jak kreativní má být podkladový LLM při generování těchto variant.
Klepněte na tlačítko Generovat.

Přidat entity jako sloty – Pokud jsou v přidaných promluvách přítomny nějaké entity, jsou automaticky anotovány v promluvách a zobrazí se v části Sloty . Můžete vybrat část promluvy jako slot pro tento záměr a zvolit již vytvořenou entitu nebo vytvořit novou entitu.

Záměr vyžaduje alespoň 3 promluvy a 2 anotace slotů pro trénování s aktuálním modulem AI.

Každý slot zobrazuje následující:

Sloty (volitelné) – propojte entity pro vyplnění slotu. Tím je zajištěno, že agent AI shromáždí všechny požadované informace.

Kliknutím + Odkaz propojíte entitu se záměrem. Pokud v seznamu není žádná entita, možnost + Odkaz se nezobrazí. Chcete-li vytvořit entitu, přečtěte si část Vytvoření entity . Zobrazí se následující podrobnosti o slotu a můžete nakonfigurovat opakování a odpověď pro požadovanou pozici:
Název propojené entity.
Požadováno – Zaškrtněte políčko a určete, zda je vyžadováno pro dokončení záměru.
Opakování – zadejte počet opakování, o které se agent AI pokusí získat tuto hodnotu slotu od zákazníka.
Odpověď – z rozevíracího seznamu vyberte odpověď pro slot. Pokud chcete vytvořit novou vlastní odpověď, klikněte na + Vytvořit novou.
Nakonfigurujte následující nastavení:

Přepnutím hodnot pozice aktualizace aktualizujte hodnotu slotu během konverzace se zákazníkem.

Agent AI bere v úvahu poslední hodnotu vyplněnou ve slotu pro zpracování dat. Pokud tuto funkci povolíte, systém aktualizuje hodnoty pro obsazené sloty vždy, když zákazníci poskytnou nové informace pro stejný typ slotu.

Přepnutím možnosti Poskytovat návrhy pro sloty můžete v konečné odpovědi na základě vstupu zákazníka poskytovat návrhy na zaplnění slotů a alternativní hodnoty slotů.

Odpověď – V části Odpověď vyberte odpověď, kterou chcete vrátit zákazníkům po dokončení záměru. Po výběru klikněte na Zobrazit obsah vybrané odpovědi a zobrazte obsah odpovědi. Pokud chcete přidat novou vlastní odpověď, klikněte na +Vytvořit novou a vytvořte novou odpověď. Další informace najdete v tématu Vytvoření odpovědi.

5
Kliknutím na tlačítko Přidat vytvořte záměr.

6
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI.

Vytvoření entity

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Skripty > entity.

3
Klikněte na +Vytvořit entitu.

4
V okně Vytvořit entitu zadejte následující pole:

Název entity – zadejte název entity.

Typ entity – z rozevíracího seznamu vyberte typ entity. Na základě zvoleného typu entity zadejte hodnotu do dalšího pole, pokud se zobrazí.

Pokud má agent AI potíže s identifikací jména osoby pomocí typu entity Jména osob, zkuste použít typ entity volného formuláře pro lepší rozpoznávání.

5
Klikněte na Uložit změny.

K provádění souvisejících akcí můžete použít možnosti Upravit a Odstranit ve sloupci Akce . Můžete upravit pouze název entity, nikoli typ entity.

Vytvoření odpovědi

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Skripty > odpovědi.

Systém poskytuje výchozí podmíněné odpovědi pro webový kanál, které lze použít pro interakce se zákazníky. Můžete také použít ikonu Upravit v každé odpovědi k úpravě nastavení odpovědí. Výchozí odpovědi a webový kanál odstranit nelze.

3
Pokud chcete vytvořit vlastní odpověď, klikněte na +Vytvořit odpověď.

Zobrazí se obrazovka Přidat novou odpověď .

4
Na obrazovce Přidat novou odpověď zadejte nový název odpovědi.

5
Pro nakonfigurovaný jazyk můžete volitelně přidat podmíněnou odpověď kliknutím na Přidat podmínku.

Zadejte název podmínky a klikněte na tlačítko Vytvořit.

Klikněte na podmínku a přejděte do části Pravidla a podle potřeby zadejte proměnné podmínky IF a OR.

V poli Proměnná vlevo vyberte z rozevíracího seznamu proměnnou odpovědi. Další informace o proměnných odpovědí naleznete v tabulce Seznam běžných proměnných odpovědí. Tato tabulka obsahuje seznam proměnných, které můžete v tomto poli použít k definování pravidel. Tyto proměnné lze také použít k přizpůsobení odpovědí agenta AI.
Zvolte příslušný operátor pro provedení pravidla.
Z rozevíracího seznamu vyberte typ dat. Datové typy jsou vyplněny na základě zvoleného operátora.
V poli Proměnná vpravo zadejte proměnnou odpovědi. Typ hodnoty proměnné, se kterou musí odpovídat syntaxe levé proměnné. Toto pole se zobrazí pouze v případě, že nastavíte operátor na kteroukoli z těchto hodnot – Rovná se, Nerovná se, In, Větší než, Menší než. Seznam proměnných můžete také použít k definování pravidel v pravé proměnné typu podmíněné odpovědi, pokud nastavíte datový typ na proměnnou.

Kliknutím na Akce vytvořte odpověď pro definované pravidlo. V části Akce můžete nakonfigurovat odpověď, která se zobrazí pro dotaz zákazníka po splnění pravidla.
Přidání odpovědi pro webový (výchozí) kanál:
V pravém podokně vyberte typ odpovědi. Podporované typy odpovědí jsou Text, rotující formát, Rychlá odpověď, Obrázek, Video, Zvuk a Soubor.
Pro zvolený typ odpovědi nakonfigurujte požadovaná nastavení. Informace o konfiguraci různých odpovědí pro web (výchozí) naleznete v části Konfigurace typů odpovědí.
Přidání odpovědi pro ostatní kanály:
Klikněte na + vedle položky Web (výchozí).
Z rozevíracího seznamu vyberte požadovaný kanál. Podporované kanály jsou Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS a Voice.
V pravém podokně vyberte typ odpovědi pro vybraný kanál. Informace o podporovaných typech odpovědí pro různé kanály najdete v části Podporované typy odpovědí pro kanály .
Nakonfigurujte požadovaná nastavení pro zvolený typ odpovědi. Informace o konfiguraci různých odpovědí naleznete v části Konfigurace typů odpovědí.

6
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typů odpovědí

V Návrháři odpovědí můžete nakonfigurovat odpovědi specifické pro kanál pro záměry. Další informace o tom, jak vytvořit odpověď, najdete v části Vytvoření odpovědi .

Podrobnosti najdete v následující části:

Konfigurace typu textové odpovědi

Konfigurace typu rotující odpovědi

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Konfigurace typu odezvy obrázku

Konfigurace typu videoodpovědi

Konfigurace typu zvukové odezvy

Konfigurace typu odpovědi souboru

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu

Konfigurace typu odpovědi výběru seznamu

Konfigurace typu odezvy časového tlačítka

Konfigurace odezvy média

Konfigurace typu odpovědi RTF

Konfigurace typu odpovědi formuláře

Konfigurace typů odpovědí na vlastní události

Konfigurace typu textové odpovědi

Textové zprávy můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro všechny kanály. Chcete-li přidat typ textové odpovědi pro vybraný kanál (výchozí nebo vlastní), postupujte takto:

1
Pro vybraný kanál vyberte Typ textové odpovědi.

2
Zadejte textovou zprávu do textového pole Variant .

Odpovědi agenta můžete přizpůsobit pomocí proměnných přijatých z kanálu nebo shromážděných od zákazníků během konverzace. Můžete také zadat ${ a vybrat požadovanou proměnnou v textové oblasti.

3
Chcete-li přidat více variant, klikněte na tlačítko Přidat variantu a zadejte textovou zprávu.

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu rotující odpovědi

Můžete nakonfigurovat rotující odpovědi pro webové (výchozí) a messengerové kanály. Každá rotující odpověď může obsahovat obrázek, popis a až tři tlačítka. Postupujte následovně:

1
U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na Rotující formát . Zobrazí se karta formátovaného rotujícího formátu.

2
Kliknutím na tlačítko Konfigurovat zobrazte nebo upravte adresu URL obrázku. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje adresu URL obrázku.

3
Zadejte název a popis (volitelné) karty.

4
Pokud chcete agentovi AI odeslat nakonfigurovanou datovou část a vyvolat odpovídající odpověď pro záměr, klikněte na + Přidat rychlou odpověď.

Zvolte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Klikněte na tlačítko Hotovo.

Pro přesměrování URL zvolte typ tlačítka URL (platí pouze pro webový kanál), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo.

Kliknutím na tlačítko Obnovit nyní změníte text a přesměrování adresy URL.

5
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Rychlé odpovědi můžete nakonfigurovat pro kanály Web (výchozí), SMS, Messenger, Apple Messages for Business a RCS. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na možnost Rychlá odpověď .

2
Zadejte zprávu rychlé odpovědi pro daný záměr.

3
Pokud chcete agentovi AI odeslat nakonfigurovanou datovou část, klikněte na + Přidat rychlou odpověď. Zvolte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Kliknutím na Hotovo přidejte rychlou textovou odpověď.

Chcete-li přesměrovat adresu URL, vyberte typ tlačítka URL (platí pouze pro webový chat), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo.

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

K částečné shodě dojde, když existuje nejistota ohledně příchozích dotazů uživatelů. Agent AI odpovídá se záměry, které jsou blízké dotazu uživatele jako možnosti. Na webu se zobrazí odpovědi na částečnou shodu.

Konfigurace typu odezvy obrázku

Můžete nakonfigurovat odpovědi na obrázky pro kanály Web (výchozí), Messenger a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte na Obrázek v pravém podokně. Obrázková karta se zobrazí s výchozími konfiguracemi.

2
Aktualizujte adresu URL obrázku.

3
Vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu videoodpovědi

Videoodpovědi můžete nakonfigurovat pro kanály Web (výchozí), Messenger a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na Video . Grafická karta se zobrazí s výchozí konfigurací.

2
Aktualizujte adresu URL videa.

3
Vyberte požadovaný typ videa (mp4).

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu zvukové odezvy

Můžete nakonfigurovat zvukové odpovědi pro web (výchozí) a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na položku Zvuk . Zvuková karta se zobrazí s výchozí konfigurací.

2
Aktualizujte adresu URL zvuku.

3
Vyberte typ zvuku (mp3 nebo aac).

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi souboru
Soubor můžete nakonfigurovat jako odpověď pro webové (výchozí) a WhatsApp kanály. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte na Soubor v pravém podokně. Zobrazí se karta Soubor.

2
Zadejte adresu URL souboru.

3
Vyberte typ souboru. Podporované typy souborů jsou .html, .PDF, prostý text, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 a .aac.

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi

Můžete nakonfigurovat odpovědi tlačítek odpovědi pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na tlačítko Odpovědět v pravém podokně.

2
Nakonfigurujte podrobnosti záhlaví (volitelné).

Vyberte typ záhlaví – Text (může mít délku 20 znaků), Video, Obrázek, Dokument.

Zadejte hodnotu v závislosti na vybraném typu záhlaví.

3
Zadejte hlavní text. Toto pole může obsahovat až 1024 znaků.

4
Zadejte text zápatí (volitelné). Toto pole může obsahovat až 60 znaků.

5
Chcete-li přidat nové tlačítko odpovědi, klikněte na tlačítko Přidat, zadejte text a datovou část a klikněte na tlačítko Hotovo

Můžete nakonfigurovat až tři tlačítka pro odpověď (s omezením na 20 znaků).

6
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Zprávy seznamu můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na tlačítko Seznam zpráv v pravém podokně.

2
Přejděte na Konfigurace Tab a nakonfigurujte následující nastavení:

(Volitelné) Nakonfigurujte podrobnosti záhlaví (může mít délku 20 znaků).

Zadejte hlavní text (může mít délku 1024 znaků).

(Volitelné) Zadejte text zápatí (může mít délku 60 znaků).

Zadejte název seznamu.

3
Přejděte do sekce seznamuTab a nakonfigurujte následující nastavení:

(Volitelné) Zadejte název sekce (může mít délku 24 znaků).

Zadejte název řádku (může mít délku 24 znaků).

Zadejte ID řádku, což je jedinečný identifikátor pro každý řádek, který vám pomůže identifikovat volbu uživatele.

Zadejte popis řádku (může mít délku 20 znaků).

Chcete-li přidat nový oddíl, klikněte na tlačítko Přidat oddíl.

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu

Číslovaný seznam můžete nakonfigurovat jako odpověď pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na položku Číslovaný seznam v pravém podokně.

2
Upravte poskytnutý výchozí text.

3
Klikněte na + Přidat položku seznamu.

4
Ve skupinovém rámečku Typ tlačítka Text nakonfigurujte následující možnosti:

Zadejte text a datovou část/identifikátor pro odeslání datové části agentovi AI, když uživatel klikne na tlačítko.

Klikněte na tlačítko Hotovo.

5
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi výběru seznamu

Odpovědi pro výběr seznamu můžete nakonfigurovat pro kanál Apple Business Zprávy. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klikněte na Výběr seznamu v pravém podokně.

2
Přejděte na Konfigurace Tab a nakonfigurujte následující nastavení:

Zadejte název výběru seznamu.

(Volitelné) Zadejte adresu URL obrázku náhledu a vyberte styl obrázku (Ikona, Malý, Velký).

Zadejte popis pro výběr seznamu.

Zadejte název a popis odpovědi na základě vybrané možnosti výběru seznamu.

3
Přejděte do části seznamuTab a nakonfigurujte následující nastavení:

Zadejte název položek v seznamu.

Zadejte název položek v seznamu.

V poli Položka seznamu nakonfigurujte následující nastavení:

Zadejte adresu URL obrázku pro položku seznamu.

Zadejte název.

Zadejte identifikátor položky. Když uživatel vybere položku, identifikátor se odešle agentovi AI, který zobrazí další kroky.

Zadejte popis položky seznamu.

Chcete-li přidat další položku, klikněte na ikonu + .

Chcete-li odstranit položku, klikněte na ikonu Odstranit .

4
Chcete-li přidat nový oddíl seznamu, klepněte na tlačítko Přidat oddíl seznamu.

5
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odezvy časového tlačítka

Můžete nakonfigurovat odpovědi pro výběr času pro kanál Apple Business Zprávy. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na tlačítko Výběr časovače v pravém podokně.

Přejděte na Konfigurace Tab a nakonfigurujte následující:

Zadejte název časového výběru.

(Volitelné) Zadejte adresu URL obrázku náhledu a vyberte styl obrázku (Ikona, Malý, Velký).

Zadejte popis.

Zadejte název a popis odpovědi na základě vybrané možnosti Výběr času.

2
Přejděte na Podrobnosti událostiTab a nakonfigurujte:

Zadejte název události.

Zadejte časové pásmo události.

Konfigurace slotů:

Zadejte datum a čas slotu 1.

Zadejte dobu trvání slotu 1.

Zadejte identifikátor slotu. Když uživatel vybere slot, identifikátor se odešle agentovi AI, který zobrazí další krok.

Chcete-li přidat novou pozici, klikněte na tlačítko Přidat slot.

3
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace odezvy média

Můžete nakonfigurovat mediální odpovědi pro kanál Apple Business Messages. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na tlačítko Média v pravém podokně.

2
Zadejte text.

3
Vyberte typ média a zadejte adresu URL.

4
Pokud chcete přidat další přílohy, klikněte na Přidat přílohy.

5
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi RTF

Pro kanál Apple Business Zprávy můžete nakonfigurovat odpovědi na rozšířené odkazy. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na tlačítko Rich Link v pravém podokně.

2
Zadejte adresu URL obrázku a vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).

3
Zadejte adresu URL webové stránky pro přesměrování.

4
Zadejte název adresy URL videa nebo obrázku.

5
Zadejte adresu URL videa podporující protokol MIME a vyberte typ (video / mp4).

6
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi formuláře

Odpovědi formuláře můžete nakonfigurovat pro kanál Apple Business Zprávy. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na tlačítko Formulář v pravém podokně.

2
Zadejte formulář ve formátu JSON. Každý kód JSON obsahuje informace o stránkách, které jsou součástí formuláře s vlastním nastavením. Stránky mohou být různých typů:

Splash: Úvodní stránka s názvem, popisem, tlačítkem akce a obrázkem.

Vybrat: Stránka pro jeden výběr "Pravda/Nepravda" nebo pro více výběrů, podporující obrazové podklady.

Výběr obrázku: Stránka pro jeden výběr z více možností.

Výběr data: Poskytuje standardnímu nástroji pro výběr data společnosti Apple přizpůsobitelný formát data a limity.

Vstup: Stránka s různými vstupními poli pro shromažďování informací.

Metadata strukturovaného obsahu umožňují uživateli určit stránky formuláře a vizuální rozložení. Tato šablona se skládá ze dvou částí:

BusinessFormEvent: Konfiguruje identifikátory stránek, souhrn, stránky a obrázky.

BusinessChatMessage: Konfiguruje informace o přijatých a odpovědných zprávách.

Kliknutím na Stáhnout ukázkový kód JSON si stáhněte ukázkový soubor JSON a porozumíte struktuře formuláře.

Další informace naleznete v oficiální dokumentaci společnosti Apple.

Konfigurace typů odpovědí na vlastní události

Vlastní události můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro hlasový kanál. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klikněte na Vlastní události v pravém podokně.

2
Zadejte název příchozí události, který agent AI obdrží.

3
V nastavení Hlas nakonfigurujte následující nastavení, která se mají přidat do každé odpovědi agenta:

Časový limit (s): Zadejte dobu (v sekundách), po kterou agent čeká na odpověď uživatele. Pokud nepřijde žádná odpověď, můžete ji nastavit tak, aby uživatele znovu vyzvala nebo konverzaci ukončila. Výchozí časový limit je 5 sekund.

Odezva časového limitu: Zadejte zprávu odpovědi, která má být odeslána uživateli, pokud dojde k vypršení časového limitu.

Povolit přistoupení: Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete, aby uživatel přerušil odpověď agenta novým vstupem. Pokud není zaškrtnuto, musí uživatel počkat, dokud agent nedokončí svou odpověď, než odpoví.

DTMF vstup: Zaškrtnutím této možnosti umožníte uživatelům zadávat konkrétní podrobnosti prostřednictvím klávesnice. To je užitečné pro shromažďování informací vyjádřených jako dlouhá čísla. Povolení vstupu DTMF umožňuje konfigurovat následující nastavení:

Režim vstupu: Zvolte požadovaný režim vstupu, aby uživatel mohl reagovat pouze DTMF nebo pomocí obou – DTMF a hlasu.

Časový limit mezi číslicemi (číslicemi): Nastavte maximální povolenou dobu nečinnosti mezi zadáním jednotlivých číslic. Pokud uživatel překročí tento čas, jsou dosud zadané číslice odeslány do toku jako jejich vstup.

Ukončovací znak: Zadejte ukončovací znak, například # nebo *, pro označení vstupu koncového uživatele. Když uživatel stiskne tuto klávesu, předchozí vstup klávesnice je odeslán do toku jako vstup uživatele.

Maximální délka: Zadejte maximální délku znaků povolených pro vstup uživatele.

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Informace o konfiguraci vlastních událostí pro skriptovaného agenta AI najdete v článku Konfigurace vlastních událostí .

Konfigurace předání agenta
Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta AI.

1
Na řídicím panelu klikněte na skriptovaného agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte do části Konfigurace > Předání a zapněte nebo vypněte požadovaná nastavení:

Předání při částečném zápase – několik po sobě jdoucích dílčích zápasů v relaci může iniciovat předání. Toto číslo je konfigurovatelné.

Předání při nouzovém provozu – několik po sobě jdoucích záložních zpráv v relaci může iniciovat předání agenta. Toto číslo lze konfigurovat v poskytnutém textovém poli.

Předání po opakovaných odpovědích agenta – po sobě jdoucí opakované zprávy v relaci mohou iniciovat předání agenta. Počet opakování potřebných pro tuto aktivační událost je konfigurovatelný.

Předání při dosažení limitu opakování zaplnění slotu – když je počet opakovaných pokusů o zaplnění slotu dosažen na maximální limit, zahájí se předání agenta.

3
Klikněte na Uložit změny.

Další postup
Přejděte do náhledu skriptovaného agenta AI.
Konfigurace jazyka a hlasu

Pro skriptovaného agenta AI můžete nakonfigurovat více jazyků a hlasy specifické pro jazyk pro zpracování interakcí se zákazníky.

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta AI.

1
Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na Konfigurace > Jazyk Tab.

Výchozí jazyk a hlas jsou nastaveny na angličtinu. Další podporované jazyky a hlasy najdete v článku Podporované jazyky a hlasy .

2
Pokud chcete do agenta AI přidat další jazyky, klikněte na + Přidat jazyk.

3
Z rozevíracího seznamu vyberte požadovaný jazyk a národní prostředí a klikněte na tlačítko Přidat.

4
Klikněte na Přidat jazyky. Nově přidaný jazyk se zobrazí v Jazyk Tab s přepínačem Povoleno nastaveným ve výchozím nastavení na "zapnuto".

Přidání více než jednoho jazyka povolí vícejazyčný model Polymatch v rozšířených nastaveních AI Engine.

5
Vyberte příslušný hlas z rozevíracího seznamu Název hlasu . Dostupné hlasy se automaticky zobrazí na základě zvoleného jazyka.

6
Pokud chcete nastavit požadovaný jazyk a hlas jako výchozí pro agenta AI, klikněte ve sloupci Ovládací prvky na Nastavit jako výchozí .

Výchozí jazyk a hlas odebrat nelze, ale můžete je podle potřeby změnit. Změna výchozího jazyka může mít vliv na odpovědi, záměry, kurátorství, testování a prostředí verze Preview.

Konfigurace plnění

Můžete nakonfigurovat plnění pro skriptované agenty AI pro interakci s externími systémy a načítání, aktualizaci nebo ukládání dat prostřednictvím rozhraní API. Další informace najdete v článku Konfigurace plnění pro skriptované agenty AI.

Náhled skriptovaného agenta AI

Webex AI Agent Studio umožňuje zobrazit náhled agentů AI během vývoje a po něm. Tímto způsobem můžete otestovat fungování agenta AI a určit, jestli generuje požadované odpovědi pro příslušné vstupní dotazy. Náhled skriptovaného agenta AI můžete zobrazit následujícími způsoby:
Řídicí panel agenta AI – najeďte myší na kartu agenta AI a zobrazte možnost náhledu pro daného agenta AI. Kliknutím na tlačítko Náhled otevřete widget náhledu agenta AI.
Hlavička agenta AI – Po vstupu do režimu úprav pro libovolného agenta AI kliknutím na kartu agenta AI nebo na tlačítko Upravit na kartě agenta AI je v části záhlaví vždy viditelná možnost Náhled.
Minimalizovaný widget – Po spuštění a minimalizaci náhledu se v pravém dolním rohu stránky zobrazí widget chatovací hlavice. To vám umožní snadno znovu otevřít režim náhledu.

Widget náhledu platformy

Widget náhledu se zobrazí v pravém dolním rohu obrazovky. Můžete zadat promluvy (nebo posloupnost promluv), abyste viděli, jak agent AI reaguje, a zajistit, aby fungoval podle očekávání. Agent AI ve verzi Preview podporuje více jazyků a může automaticky detekovat jazyk promluv, aby odpovídajícím způsobem reagoval. Jazyk v náhledu můžete také vybrat ručně kliknutím na výběr jazyka a výběrem ze seznamu dostupných možností.

Widget náhledu můžete maximalizovat pro lepší zobrazení. Můžete také poskytnout informace o spotřebitelích a iniciovat více místností pro důkladné testování agenta AI.

Publikování skriptovaného agenta AI

Po nakonfigurování a náhledu agenta AI můžete agenta publikovat, aby byl živý.

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta AI.

1
Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na publikovat.

2
Zadejte název verze a klikněte na Publikovat.

Podrobnosti o verzi můžete zobrazit na stránce Historie . Další informace naleznete v části Historie.

Společné oddíly správy pro skriptovaného agenta AI

Následující části se zobrazí na levém panelu stránky konfigurace agenta AI:

Testování skriptovaného agenta

Jak se agenti AI vyvíjejí a stávají se složitějšími, změny jejich logiky nebo porozumění přirozenému jazyku (NLU) mohou mít někdy nezamýšlené důsledky. Pro zajištění optimálního výkonu a identifikaci potenciálních problémů nabízí platforma agentů AI pohodlný rámec pro testování agentů AI jedním kliknutím. Jejich funkce jsou následující:

Snadno vytvářejte a spouštějte komplexní sadu testovacích případů.

Definujte testovací zprávy a očekávané odpovědi pro různé scénáře.

Simulujte složité interakce vytvořením testovacích případů s více zprávami.

Definování testů

Testy můžete definovat pomocí následujících kroků:

Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.
Na řídicím panelu klikněte na skriptovaného agenta AI, kterého jste vytvořili.
Klikněte na Testování v levém podokně. Ve výchozím nastavení se zobrazí Testcases Tab.
Vyberte testovací případ a klikněte na tlačítko Provést vybrané testy.

Každý řádek v tabulce představuje testovací případ, který má následující parametry:

Tabulka 1. Testovací případy
Parametr Popis
Zpráva Ukázková zpráva, která představuje typy dotazů a příkazů, které můžete očekávat, že uživatelé pošlou agentovi AI.
Předpokládaný jazyk Jazyk, ve kterém komunikujete s agentem AI.
Očekávaný záměr Zadejte záměr, který má být zobrazen v reakci na konkrétní zprávu uživatele. Abychom vám pomohli najít nejrelevantnější záměr, obsahuje tento sloupec funkci automatického dokončování Smart. Při zadávání systém navrhne odpovídající záměry na základě dosud zadaného textu.
Obnovení předchozího kontextu Kliknutím na zaškrtávací políčko izolujete testovací případy a spustíte je nezávisle na jakémkoli existujícím kontextu agenta AI. Pokud je povoleno, každý testovací případ je simulován v nové relaci, což zabraňuje rušení z předchozích interakcí nebo uložených dat.
Zahrnout částečné shody Povolením tohoto přepínače považujete testovací případy za úspěšné i v případě, že očekávané záměry odpovídají skutečné odpovědi pouze částečně.
Import z CSV Importujte testovací případy ze souboru odděleného čárkami (CSV). V tomto případě jsou přepsány všechny existující testovací případy.
Exportovat do CSV Exportujte testovací případy do souboru odděleného čárkami (CSV).
Testování zpětných volání Povolením tohoto přepínače můžete simulovat příchozí zpětná volání a testovat chování toku bez nutnosti skutečných příchozích hovorů.
Zpětné volání v toku Klepnutím na zaškrtávací políčko v tomto sloupci označíte, že záměr musí aktivovat zpětné volání.
Očekávaná šablona zpětného volání Zadejte klíč šablony, který se aktivuje při zpětném volání.
Časový limit zpětného volání (s) Maximální doba (v sekundách), po kterou agent AI čeká na odpověď zpětného volání, než považuje zpětné volání za vypršené. Systém umožňuje maximálně 20sekundový časový limit.

Provádění testů

Na stránce Spuštění Tab klikněte na možnost Spustit vybrané testy a zahajte postupné provádění všech vybraných testovacích případů.
Můžete také spustit testovací případy z testovacích případů Tab.
.
Po dokončení každého testovacího případu systém zobrazí svůj výsledek vedle odpovídající položky. Chcete-li ukončit spuštěný testovací případ, klepněte na tlačítko Přerušit spustit v pravém horním rohu obrazovky.

Chcete-li zobrazit testovací případy s konkrétními výsledky, klikněte na požadovaný výsledek (například Splněno , Úspěšně s částečnou shodou , Nezdařilo se, Čeká na vyřízení ) na souhrnném pásu karet. Tím se filtruje seznam testovacích případů tak, aby se zobrazily pouze ty, které odpovídají vybranému výsledku.

Ve výsledcích se zobrazí ID relace přiřazené ke každému testovacímu případu. To vám umožní rychle křížově odkazovat na testovací případy a zobrazit podrobnosti o transakci. Chcete-li to provést, vyberte možnost Podrobnosti transakce ve sloupci Akce .

Historie spouštění

Na stránce History Tab získáte přístup ke všem spuštěným testovacím případům.
Kliknutím na ikonu Stáhnout ve sloupci Akce exportujte provedená testovací data jako soubor CSV pro offline analýzu nebo vytváření sestav.
Zkontrolujte konkrétní nastavení modulu a algoritmu použitá pro každé spuštění testovacího případu. Tyto informace pomáhají vývojářům optimalizovat výkon agenta AI.
Chcete-li zobrazit upřesňující nastavení konfigurace algoritmu použitá pro konkrétní školicí modul, klikněte na ikonu Informace vedle názvu školicího stroje. To poskytuje přehled o parametrech a nastaveních, které ovlivnily chování agenta AI během testování.

Zobrazení relací agenta

Část Relace poskytuje komplexní záznam všech interakcí mezi agenty AI a zákazníky. Každá relace obsahuje podrobnou historii vyměněných zpráv. Data relace můžete exportovat jako soubor CSV pro offline analýzu a auditování. Pomocí těchto dat můžete analyzovat interakce uživatelů, identifikovat oblasti pro zlepšení a upřesnit reakce agentů AI.

Dokáže zpracovat velké datové sady zobrazením výsledků na stránkách. Pomocí části Upřesnit výsledky můžete filtrovat a řadit relace na základě různých kritérií. Každý řádek v tabulce zobrazuje základní podrobnosti o relaci, včetně:
Kanály – kanál, kde došlo k interakci (například chat, hlas).
ID relace – jedinečný identifikátor relace.
Consumer ID – jedinečný identifikátor uživatele.
Zprávy – počet zpráv vyměněných během relace.
Aktualizováno dne – poslední aktualizovaný systémový čas.
Metadata – další informace o relaci.
Skrýt testovací relace – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li skrýt testovací relace a zobrazit pouze seznam živých relací.
Došlo k předání agenta – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li filtrovat relace, které předáváme agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se ikona sluchátek indikující předání chatu lidskému agentovi.
Došlo k chybě – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li filtrovat relace, ve kterých k chybě došlo.
Zamítnuto – Toto políčko zaškrtněte, chcete-li filtrovat přerušené relace.

Kliknutím na řádek získáte přístup k podrobnému zobrazení konkrétní relace. Zaškrtávací políčka slouží k filtrování relací na základě předání agenta, chyb a snížení počtu hlasů. Dešifrovací relace vyžadují oprávnění na úrovni uživatele a pokročilé nastavení ochrany dat. Kliknutím na tlačítko Dešifrovat obsah zobrazíte podrobnosti o relaci.

Zobrazení podrobností o relaci ve skriptovaném agentovi AI

Kliknutím na relaci v každém řádku zobrazíte podrobnosti o jednotlivých relacích.

Informace o transakciTab poskytují podrobný rozpis konkrétní interakce a kategorizují informace do čtyř částí:

Sekce Zprávy :
Zobrazuje všechny zprávy, které jste během relace odeslali.
Zobrazuje odpovídající odpovědi generované agentem AI.
Představuje chronologické pořadí zpráv a poskytuje kontext pro interakci.

Identifikovaná část záměrů :

Zobrazuje záměry identifikované pro dotaz zákazníka.
Označuje úroveň spolehlivosti spojenou s každým identifikovaným záměrem.
Zobrazí seznam slotů, které jsou přidruženy k identifikovanému záměru. Kliknutím na slot zobrazíte další informace o jeho hodnotě a o tom, jak ji systém extrahuje z dotazu uživatele.

Část Identifikované entity obsahuje seznam entit, které systém extrahuje ze zprávy zákazníka a přidruží je k aktivnímu záměru příjemce. Tyto entity představují klíčové informace, které agent AI identifikoval v dotazu uživatele.

Část Výsledky algoritmu poskytuje přehled o základních procesech, které vedly k reakci agenta AI. Zde je rozpis zobrazených informací:

Seznam záměrů – zobrazuje identifikované záměry a jejich odpovídající skóre podobnosti.
Seznam entit – zobrazuje entity, které byly extrahovány ze zprávy uživatele.

Zobrazí se další informace :

Zpracovaný dotaz – označuje předzpracovanou verzi vstupu zákazníka poté, co ho kanál NLU (Natural Language Understanding) agenta AI zpracuje.
Zprostředkovatel detekce jazyka – poskytovatel, který nabízí technologii, která dokáže automaticky identifikovat jazyk daného textu.
Zjištěný jazyk – jazyk detekovaný technologií. 
Předání agenta – označuje, zda během relace došlo k předání agenta. Zaškrtněte políčko Předání agenta podle pravidel , pokud bylo předání agenta spuštěno určitými pravidly.
Klíč šablony – označuje klíč šablony přidružený k záměru, který aktivoval odpověď agenta AI.
Typ odpovědi – označuje typ odpovědi generované agentem AI.
Podmínka odpovědi – označuje konkrétní podmínku nebo pravidlo, které aktivovalo odpověď agenta AI.
NLU AI Engine – identifikuje modul NLU AI, který se používá ke zpracování dotazu zákazníka.
Vektorový model – způsob reprezentace textu jako číselných vektorů. 
Skóre minimální prahové hodnoty – zobrazuje minimální prahové skóre.
Rozdíl částečného skóre zápasu – rozdíl částečného skóre zápasu nakonfigurovaný v nastavení Předání a odvození . Systém určí, zda je dotaz mimo rozsah nebo vyžaduje zásah agenta na základě těchto hodnot.
Protokoly ladění - poskytuje seznam protokolů ladění přidružených ke konkrétnímu ID transakce. Rozšířené protokoly se obvykle uchovávají po dobu 180 dnů.

Informace o transakci můžete také stáhnout a zobrazit ve formátu JSON pomocí možnosti stažení.

Zobrazení historie verzí a protokolů změn

Kdykoli přidáte nebo aktualizujete záměry nebo entity, systém přeškolí skriptovaného agenta AI, aby byl aktuální. Po každém školení důkladně otestujte svého agenta AI, abyste zajistili přesnost a efektivitu. Pokaždé, když publikujete skriptovaného agenta AI, verze se uloží a zpřístupní v historii verzíTab, kde můžete zobrazit všechny verze skriptovaného agenta AI.

Stránka Historie umožňuje přístup k následujícím aktualizacím provedeným pro vaše agenty:

Sledujte, kdy jste publikovali historii verzí a změny provedené ve formě poznámky zanechané vývojáři při publikování. 

Zobrazte modul AI použitý pro každou publikovanou verzi spolu s jeho nastavením. Můžete také zobrazit čas, který uplynul, aby byly jednotlivé verze připraveny k publikování. 

Sledujte změny nastavení, záměrů, entit, odpovědí a kurátorství v protokolech změn# Tab.

V případě potřeby publikujte, zobrazte náhled nebo načtěte starší verzi jako koncept.

Zobrazit historii školení – Sledujte, kdy jste korpus trénovali a jaké změny jste provedli.

Porovnat trénovací moduly – Zkontrolujte tréninkové moduly používané pro různé iterace a jejich odpovídající trvání školení.

Sledování změn – Monitoruje změny nastavení, záměrů, odpovědí a kurátorství.

Návrat k předchozím verzím – v případě potřeby se můžete snadno vrátit ke starší tréninkové sadě.

Protokoly změn

Část Protokoly změn poskytuje podrobný záznam změn provedených ve skriptovaném agentovi AI za posledních 35 dní. Přístup k protokolům změn:

Přejděte na řídicí panel a klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.
Kliknutím na Historie verzíTab zobrazíte historii agenta AI.
Kliknutím na protokol změn Tab zobrazíte podrobný protokol změn:
Aktualizováno dne – datum a čas, kdy systém změnu provedl.
Aktualizováno – uživatel, který změnu provedl.
Change Location (Změnit umístění) – část agenta AI, kde došlo ke změně (například korpus, záměr a odpověď).
Popis – Další podrobnosti o změně.

Pomocí možností hledání Aktualizovaný a Změnit umístění vyhledejte konkrétní položky protokolu změn.

Historie verzíTab zobrazuje maximálně 10 korpusů pro každého agenta AI.

Zobrazit podrobnosti o kurátorovaném agentovi

Systém přidává zprávy do konzoly kurátorství na základě následujících kritérií:

Záložní zprávy – když agent AI nerozumí vaší zprávě a aktivuje záměr nouzového provozu.

Downvote Messages – zprávy, které uživatelé přehlasovali během náhledů agentů AI.

Předání agenta – zprávy, které mají za následek předání lidského agenta z důvodu nakonfigurovaných pravidel.

Z relace – zprávy označené uživateli jako nepřijímající požadovanou odpověď z dat relace nebo místnosti.

Nízká spolehlivost – zprávy se skóre spolehlivosti spadající do zadané prahové hodnoty nízké spolehlivosti.

Částečná shoda – zprávy, u kterých agent AI nemohl zjistit správný záměr nebo odpověď.

Řešení problémů

Issues Tab umožňuje kontrolovat a adresovat zprávy označené pro kurátorství. Můžete provést následující kroky:
Zvolte, zda chcete problémy vyřešit nebo ignorovat na základě jejich závažnosti a relevance.
Zkontrolujte původní promluvu uživatele, odpověď agenta AI a všechna připojená média.
Úplný obsah šifrovaných relací můžete zobrazit pomocí možnosti Dešifrovat obsah , pokud jste dešifrovali přístup.

Pokud je v back-endu povolena pokročilá ochrana dat, systém udělí dešifrovaný přístup na úrovni uživatele.

Chcete-li vyřešit problém, můžete:

Propojení s existujícím záměrem – Chcete-li problém spojit s existujícím záměrem, vyberte možnost Propojit a vyhledejte požadovaný záměr.

Přidat k novému záměru – Pomocí možnosti Přidat k novému záměru můžete vytvořit nový záměr přímo z konzoly kurátorství.

Ignorovat problémy – vyřešte nebo ignorujte problémy a odeberte je z konzoly kurátorství.

Nelze odkazovat na výchozí záměry (uvítací zpráva, záložní zpráva, částečná shoda).
V případě skriptovaného agenta AI vyberte z rozevíracího seznamu příslušný záměr a označte všechny relevantní entity.
Po provedení změn systém přeškolí agenta AI, aby zajistil, že ve svých odpovědích odráží nové znalosti.
Vyřešte nebo ignorujte více problémů současně pro efektivní správu.

Vyřešeno Tab zobrazuje všechny problémy, které systém řeší. Můžete zobrazit souhrn každého vyřešeného problému, včetně toho, zda jsme ho propojili s existujícím záměrem, vytvořili nový záměr nebo ho ignorovali. Pokud vidíte odpovědi, které se vám nelíbí, které systém nezachytil, můžete ručně přidat konkrétní příklady do konzoly kurátorství.

Přidání problémů z relací:
Identifikujte promluvu – vyhledejte promluvu, která spustila nesprávnou odpověď.
Zkontrolovat stav kurátorství – Pokud problém ještě není v konzole kurátorství, systém zobrazí přepínač Stav kurátorství.
Přepnout příznak – Povolením přepínače Stav kurátorství přidáte promluvu do konzoly kurátorství pro kontrolu a řešení.

Pokud je problém již v konzole kurátorství, vzhled přepínače se změní tak, aby zobrazoval jeho stav.

Zobrazení výkonu skriptovaného agenta AI pomocí služby Analytics

Část Analytics poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta AI. Klíčové metriky jsou rozděleny do čtyř sekcí reprezentovaných kartami, jmenovitě přehled, odpovědi , školení a kurátorství.

Na stránce Analýza můžete vybrat agenta AI, pro kterého chcete zobrazit analýzy. Zobrazení Analytics můžete přizpůsobit výběrem kanálu, časového období a podrobnosti dat. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje analytická data za poslední měsíc pro všechny kanály, přičemž každý den je datovým bodem.

Přehled

Přehled obsahuje klíčové metriky a grafy, které vývojářům poskytují přehled o celkovém využití a výkonu agentů AI.

Na řídicím panelu vyberte agenta AI, kterého jste vytvořili.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Analytics. Přehled výkonu agenta AI se zobrazí v tabulkovém formátu i grafické reprezentaci.

Relace a zprávy

První část přehledu zobrazuje následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta AI:

Počet celkových relací a relací, které agent AI zpracovává bez lidského zásahu.
Celkový počet předání agentů, což je počet relací předaných lidským agentům.
Denní průměrné relace
Celkový počet zpráv (zprávy člověka a agenta AI) a kolik z těchto zpráv přišlo od uživatelů.
Denní průměr zpráv

Systém na to navazuje grafickým znázorněním relací (skládaný sloupec představující relace zpracovávané agentem AI a předávané relace) a celkové odpovědi odeslané agentem AI.

Uživatelé

Druhá část přehledu obsahuje statistiky o uživatelích pro agenta AI. Poskytuje počet celkových uživatelů a informace o průměrných relacích na uživatele a denních průměrných uživatelích. Následuje graf zobrazující nové a vracející se uživatele pro každou jednotku v závislosti na zvolené granularitě.

Představení

Třetí část obsahuje statistiky o reakcích agenta AI uživatelům. Zde je vidět celkový počet odpovědí odeslaných agentem AI a rozdělení mezi odpovědi, kde agent AI:

Identifikoval záměr uživatele.
Odpověděl záložní zprávou.
Odpověděl zprávou o částečné shodě.
Informoval uživatele o předání agenta.

Totéž je agregováno ve výsečovém grafu a plošný graf poskytuje informace na základě vybrané členitosti.

Školení

Tréninková část představuje "zdraví" korpusu agentů AI. Doporučuje se, aby vývojáři nakonfigurovali 20+ trénovacích promluv pro každý záměr ve svých agentech AI. Tato část zobrazuje všechny záměry jako obdélníky s barvou a velikostí označující množství trénovacích dat. Čím blíže je záměr bílé barvě, tím více trénovacích dat potřebuje, aby se přesnost vašeho agenta AI zlepšila.

Odpovědi

Tato část poskytuje podrobný přehled o tom, na co se zákazníci ptají a jak často se na to ptají. Graficky znázorňuje nejoblíbenější záměry agentů AI pro odpovídání na otázky a šablony odpovědí pro agenty AI pro provádění akcí.

Tato část poskytuje podrobný pohled na dotazy zákazníků a jejich četnost. Vizuálně zobrazuje nejoblíbenější záměry a typy odpovědí, které agenti AI používají k řešení dotazů zákazníků.

Kurátorství

Tato část vizuálně shrnuje počet problémů s kurátorstvím, které vznikají každý den, a počet, který agenti AI řeší.

Začínáme s Webex AI Agent Studio

Vysvětlení typů a příkladů agentů AI

Předpoklady

Uživatelské role a oprávnění

Přístup k Webex AI Agent Studio

Home rozložení stránky

Poznejte svůj řídicí panel

Webex AI Agent Studio je sofistikovaná platforma, která je navržena tak, aby vytvářela, spravovala a nasazovala automatizované agenty AI pro splnění potřeb zákaznických služeb a podpory. Pomocí umělé inteligence poskytují agenti AI automatizovanou pomoc zákazníkům před interakcí s lidskými agenty. Tito agenti podporují hlasové interakce s intonací, porozuměním jazyka a kontextovým povědomím v rámci konverzací. Agenti AI také bezproblémově a informativně zpracovávají interakce s digitálními kanály prostřednictvím textu a online chatu. Zákazníci těží ze zkušeností podobných domovníkům, dostávají pomoc s dotazy, vyhledávání informací a minimalizaci čekacích dob.

Klíčové výhody pro podniky

Efektivita a produktivita

Automatizuje opakující se úkoly a uvolňuje lidské zaměstnance pro strategickou práci.

Poskytuje dostupnost 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, zvládá větší objemy a zlepšuje dobu odezvy.

Zlepšuje přesnost při zpracování, analýze a vytváření sestav dat.

Úspora nákladů

Snižuje náklady na pracovní sílu díky automatizaci.

Optimalizuje alokaci zdrojů pro vyšší efektivitu.

Snižuje provozní náklady zefektivněním procesů a předcházením chybám.

Lepší rozhodování

Poskytuje přehledy založené na datech analýzou velkých datových sad.

Umožňuje prediktivní analýzu pro předvídání budoucích výsledků.

Zlepšuje řízení rizik prostřednictvím identifikace a hodnocení.

Vylepšená zákaznická zkušenost

Personalizuje interakce na základě zákaznických dat.

Nabízí rychlejší dobu odezvy díky chatbotům a virtuálním asistentům využívajícím umělou inteligenci.

Poskytuje zákaznickou podporu 24/7.

Škálovatelnost a flexibilita

Snadno škáluje nahoru nebo dolů podle měnících se obchodních potřeb.

Učí se a přizpůsobuje se novým situacím a informacím.

Konkurenční výhoda

Podporuje inovace a vývoj nových produktů/služeb.

Zvyšuje efektivitu pro konkurenční výhodu.

Posílení postavení zaměstnanců

Uvolňuje lidský potenciál pro kreativnější a strategičtější práci.

Vylepšuje spolupráci poskytováním dat, přehledů a podpory.

Tabulka 1. Dostupnost Webex AI Agent

Řešení kontaktního centra

Typ agenta AI

Webex Contact Center

Webex Contact Center Enterprise (WxCCE)

Unified CCE (UCCE)

Zabalené CCE (PCCE)

Skriptovaný agent AI

Autonomní agent AI

Vysvětlení typů a příkladů agentů AI

Následující tabulka poskytuje přehled typů agentů AI a jejich možností:

Tabulka 2. Typy agentů AI a jejich možnosti
Typ agenta AI Účel Jak nastavit?

Autonomní
Autonomní agenti pracují nezávisle, aby splnili definované cíle, což snižuje potřebu nepřetržitého lidského zásahu.

Rozhodují se na základě dostupných informací a předem definovaných akcí.

Automatizují časově náročné nebo opakující se úkoly.

Přistupují ke znalostní bázi a používají ji k poskytování informativních a přesných odpovědí na otázky uživatelů.

Nastavení autonomního agenta AI

Scénář
Skriptovaní agenti AI jsou naprogramováni tak, aby dodržovali sadu předdefinovaných pravidel a pokynů.

Vykonávají specifické úkoly, které jsou jasně definované a strukturované.

Odpovídají na otázky založené na uživatelem vytvořeném školicím korpusu, který je sbírkou příkladů a odpovědí.

Nastavení skriptovaného agenta AI

Příklady

Autonomní i skriptovaní agenti AI se vztahují na různé případy použití v závislosti na konkrétních požadavcích a požadovaných funkcích. Některé příklady:

Zákaznický servis: Zákaznickou podporu mohou poskytovat autonomní i skriptovaní agenti, přičemž autonomní agenti nabízejí větší flexibilitu a porozumění přirozenému jazyku.

Virtuální asistenti – Autonomní agenti jsou vhodní pro role virtuálních asistentů, protože mohou spravovat širokou škálu úkolů a nabízet personalizovanější interakce.

Volba mezi autonomními a skriptovanými agenty AI závisí na složitosti úloh, požadované úrovni autonomie a dostupnosti trénovacích dat.

Předpoklady

Webex Contact Center

Pokud organizace nemá aktivní zkušební verzi nebo předplatné kontaktního centra, mohou partneři nastavit zkušební verzi kontaktního centra s funkcí agenta Webex AI. Další informace najdete v článku Webex Contact Center samoobslužné zkušební verze .
Aby se zákazníci mohli zaregistrovat k předplatnému, musí si zakoupit doplněk AI Agent pro licenci kontaktního centra Flex-3.0. Na základě nároků Webex Contact Center zřídí AI Agent jako jednu ze svých služeb pro organizaci. Další informace o zřizování Webex Contact Center najdete v tématu Začínáme s Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise a Contact Center Enterprise

Ujistěte se, že následující součásti jsou ve verzi 15.0(1) ES202511 nebo novější: Cisco Unified CVP, Cisco VVB a Cloud Connect.

Pokud se zákazníci chtějí zaregistrovat k předplatnému, musí si zakoupit doplněk AI Agent pro Webex AI Agent v Cisco Commerce Workspace (CCW). Viz stránka Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide na https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Povolte nastavení hybridní organizace, které integruje cloudová i místní prostředí s potřebnými oprávněními. Proces objednávání zahrnuje výběr vhodných jednotek agenta AI v rámci nabídky kontaktního centra Collaboration Flex 3.0. Digitální agenti AI se také aktivují jako součást objednávky hlasového předplatného. Oprávnění hlasového agenta AI uděluje přístup k Webex AI Agent Studio, což vám umožní navrhovat a vytvářet agenty AI přizpůsobené vašim konkrétním požadavkům na případ použití.

Podrobnosti o tom, jak nakonfigurovat agenty AI, najdete v kapitole Webex AI Agent v Cisco Unified Contact Center Enterprise Průvodci funkcemi na https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html a v Cisco Packaged Contact Center Enterprise Průvodci funkcemi na https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html.

Uživatelské role a oprávnění

Tato část obsahuje podrobnosti o uživatelských rolích a požadovaných oprávněních v rámci organizace pro přístup k aplikaci AI Agent Studio:

Role Organizace zákazníků Partnerská organizace Jakákoli jiná organizace

Úplný správce
Plný přístup k AI Agent Studiu, včetně správy přístupu k přepisům pro ostatní uživatele
Plný přístup k AI Agent Studio, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy Plný přístup k AI Agent Studio, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy

Správce služeb kontaktního centra Plný přístup k AI Agent Studio, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy Nelze použít Plný přístup k AI Agent Studio kromě citlivých informací, jako jsou přepisy

Správce zřizování Nelze použít Plný přístup k AI Agent Studio s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy Nelze použít

Správce jen pro čtení
Nelze získat přístup ke službě Webex Contact Center v Centru řízení
Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy

Nadřízený Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení, s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy Nelze použít Nelze použít

K podnikovému profilu mají přístup úplní správci z organizace zákazníka. Používají to ke správě přístupu k přepisům pro sebe a ostatní uživatele v organizaci. Ve výchozím nastavení nemá k přepisům přístup žádný uživatel. Správci s úplnými oprávněními musí tento přístup uživatelům v organizaci explicitně udělit.

Správa přístupu k přepisům

Jako úplný správce můžete spravovat přístup k přepisům pro uživatele ve vaší organizaci.

Spusťte aplikaci AI Agent Studio.

Najeďte myší na ikonu uživatele v levém dolním rohu navigační nabídky a klikněte na Podnikový profil.

Kliknutím na Spoluhráči Tab zobrazíte seznam stávajících členů týmu.

Klikněte na ikonu Upravit ve sloupci Akce .

Povolením přepínače Dešifrovat přístup udělíte uživatelům přístup k přepisům.

Kliknutím na tlačítko Změnit uložte změny.

Přístup k Webex AI Agent Studio

Chcete-li vytvořit agenty AI, musíte se přihlásit k aplikaci Webex AI Agent Studio. Můžete se přihlásit následujícími způsoby:

Přihlášení z Centra řízení

Pokud nevidíte Webex AI Agent, kontaktujte Cisco podporu a povolte odpovídající příznak funkce.

Přihlaste se k centru Control Hub.

Vyberte možnost Služby > Kontaktní centrum.

V navigačním podokně kontaktního centra vyberte možnost Customer Experience > AI Agent (Agent pro zkušenosti zákazníkůAI).
Kliknutím na Webex AI Agent získáte přístup k aplikaci.

Tím se otevře aplikace Webex AI Agent Studio v jiném prohlížeči Tab a jste připraveni nakonfigurovat agenty AI.

Hlasová verze Preview pro agenty AI je k dispozici pouze při přístupu k Webex AI Agent Studio prostřednictvím Control Hub > Services > Contact Center, kde jsou podporovány interakce hlasových kanálů.

Přihlášení od Webex Connect

Pro přístup k aplikaci Webex AI Agent Studio byste měli mít přístup k Webex Connect.

Přihlaste se k aplikaci Webex Connect pomocí adresy URL tenanta zadané pro váš podnik a přihlašovací údaje.
Ve výchozím nastavení se stránka Služby zobrazuje jako stránka Home.
nebo
Přihlaste se do Control Hubu a zvolte Služby > Kontaktní centrum. V navigačním podokně Kontaktního centra vyberte Nastavení tenanta> Digitální. Vyberte Webex Connect. Stránka Služby se zobrazí jako stránka Home.
 V nabídce Zásobník aplikací v levém navigačním podokně klikněte na Webex AI Agent pro přístup k aplikaci.
Systém otevře aplikaci Webex AI Agent Studio v jiném prohlížeči Tab a jste automaticky přihlášeni k aplikaci.

Náhled chatu pro agenty AI je k dispozici pouze v případě, že je Webex AI Agent Studio přístupné přímo prostřednictvím aplikace Webex Connect, která podporuje digitální kanály, jako je chat.

Home rozložení stránky

Vítejte v aplikaci Webex AI Agent Studio. Když se přihlásíte, stránka Home zobrazí následující rozložení:

Navigační panel

Navigační panel, který se zobrazí vlevo, poskytuje přístup k následujícím nabídkám:

Řídicí panel – zobrazí seznam agentů AI, ke kterým má uživatel přístup, udělený podnikovým správcem.
Znalosti – zobrazuje centrální úložiště znalostí nebo znalostní bázi, která slouží jako mozek pro autonomní agenty AI, kteří reagují na dotazy zákazníků.
Nápověda – poskytuje přístup k uživatelské příručce Webex AI Agent Studio v Webex centru nápovědy.
Odhlásit se – umožňuje odhlásit se z aplikace Webex AI Agent Studio.

Uživatelský profil
Nabídka profilu uživatele umožňuje zobrazit informace o profilu, přepínat mezi motivy uživatelského rozhraní a odhlásit se z aplikace. Chcete-li změnit motiv, klikněte na tlačítko Změnit motiv a vyberte požadovanou možnost – Světlý, Tmavý a Systémový (výchozí motiv). Vybraný motiv se okamžitě použije na všechny stránky.

Stránka podnikový profil obsahuje informace o tenantovi agenta AI.

Přehled Tab obsahuje následující informace:

Podnikové identifikátory – zahrnuje Webex ID organizace, ID organizace CPaaS a ID předplatného pro podnik. To je k dispozici pro podniky s Webex Contact Center integrací pro odpovídajícího Webex Connect tenanta.
Nastavení profilu – obsahuje název podniku, jedinečný název podniku a adresu URL loga.
Nastavení globálního agenta – umožňuje výběr výchozího agenta pro hlasový kanál pro zpracování nouzových scénářů.
Souhrn uchovávání dat – poskytuje souhrn doby uchovávání dat pro tento podnik.

V seznamu Spoluhráči Tab můžete zobrazit a spravovat seznam spoluhráčů, kteří mají přístup k aplikaci. Každému uživateli je přiřazena role, která určuje akce, které mohou provádět na základě udělených oprávnění.

K podnikovému profilu mají přístup úplní správci z organizace zákazníka. Používají to ke správě přístupu k přepisům pro sebe a ostatní uživatele v organizaci. Ve výchozím nastavení nemá k přepisům přístup žádný uživatel. Správci s úplnými oprávněními musí tento přístup uživatelům v organizaci explicitně udělit.

Poznejte svůj řídicí panel

Na řídicím panelu jsou agenti AI reprezentováni kartami. Každá karta zobrazuje základní informace, včetně názvu agenta AI, naposledy aktualizovaného, naposledy aktualizovaného a modulu použitého k trénování agenta.

Úkoly na kartě agenta AI

Najeďte myší na kartu agenta AI a zobrazte následující možnosti:

Náhled – Kliknutím na tlačítko Náhled otevřete widget náhledu agenta AI.
Ikona se třemi tečkami – Kliknutím na tuto ikonu můžete provádět následující úlohy:

Kopírovat přístupový token – zkopírujte přístupový token agenta AI pro vyvolání agenta prostřednictvím rozhraní API.

Export – Exportujte podrobnosti agenta AI (ve formátu JSON) do místní složky.

Odstranit – trvale odstraní agenta AI ze systému.

PIN—PIN agenta AI na první pozici na řídicím panelu nebo odepnutím přesuňte agenta zpět na předchozí pozici.

Vytvoření nového agenta AI

Nového agenta AI můžete vytvořit pomocí + možnosti vytvořit agenta v pravém horním rohu řídicího panelu. Můžete použít předdefinovanou šablonu nebo vytvořit agenta od začátku.

Informace o tom, jak vytvářet skriptované a autonomní agenty AI, najdete v následujících částech:
Vytvoření autonomního agenta AI
Vytvoření skriptovaného agenta AI

Můžete vytvořit až 100 agentů AI, což zahrnuje skriptované i autonomní typy.

Import agenta AI

Agenta AI můžete importovat ve formátu JSON ze seznamu dostupných agentů AI. Nejprve se ujistěte, že jste exportovali agenta AI ve formátu JSON do místní složky. Chcete-li jej importovat, postupujte takto:

Klikněte na Importovat agenta.
Kliknutím na Nahrát nahrajte soubor agenta AI (ve formátu JSON) exportovaný z platformy.
Do pole Název agenta zadejte název agenta AI.
(Volitelné) V ID systému upravte jedinečný identifikátor vygenerovaný systémem.
Klikněte na tlačítko Importovat.

Váš agent AI je teď úspěšně importován na platformu Webex AI Agent Studio a je k dispozici na řídicím panelu.

Vyhledávání podle klíčových slov

Platforma poskytuje robustní možnosti vyhledávání, které vám pomohou snadno najít a spravovat agenty AI. Vyhledávání podle klíčových slov můžete provádět pomocí názvu agenta. Zadejte název agenta nebo část názvu do vyhledávacího pole. Systém zobrazí seznam agentů AI, kteří odpovídají vašim kritériím vyhledávání.

Filtrovat podle typu agenta

Kromě vyhledávání podle klíčových slov můžete výsledky vyhledávání upřesnit filtrováním na základě typu agenta AI. Z rozevíracího seznamu vyberte jeden z filtrů typu agenta – Skriptované , Autonomní a Vše.

Správa znalostních bází

Vytvoření zdroje znalostí pro agenta AI

Vkládat

Vytváření článků

Extrahovat webovou stránku

Vytvoření zdroje znalostí webové adresy URL

Aktivace ruční synchronizace

Schválení obsahu po kontrole

Osvědčené postupy a omezení

Přístup ke znalostní bázi

Znalostní báze je centrální úložiště informací pro agenty AI využívající LLM (Large Language Model). Agenti AI používají pokročilé technologie AI a strojového učení k pochopení, zpracování a generování lidského textu. Modul AI trénuje agenty AI pomocí obrovského množství dat, což jim umožňuje poskytovat podrobné a kontextově relevantní odpovědi. Znalostní báze ukládají data nezbytná pro fungování autonomních agentů AI.

Vytvořte požadovanou znalostní bázi pro agenty AI, které konfigurujete.

Vytvoření zdroje znalostí pro agenta AI

Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

Kliknutím na ikonu Znalostní báze v levém navigačním podokně přejděte na stránku znalostní báze.

Zdroje znalostní báze můžete vytvářet a spravovat na stránce znalostní báze. Zdrojem znalostí pro autonomní agenty AI mohou být soubory, články, zdroje webových stránek. Pokud přidáváte zdroje poprvé, zobrazí se na stránce znalostní báze následující dlaždice:

Nahrát soubory: Tuto možnost vyberte, pokud chcete nahrávat soubory. Viz část Nahrát soubory .

Vytvořit článek: Tuto možnost vyberte, pokud chcete vytvořit článek. Viz část Vytvoření článků .

Extrahovat web: Tuto možnost vyberte, pokud chcete extrahovat obsah webu. Viz část Extrahovat webové stránky .

Kliknutím na požadovanou dlaždici vytvořte příslušný zdroj znalostní báze. K přidání zdrojů znalostní báze můžete také použít rozevírací tlačítko Přidat zdroj v pravém horním rohu stránky. Podle potřeby zvolte Soubory , Články nebo Weby .

Po vytvoření zdrojů znalostní báze nakonfigurujte znalostní bázi pro agenty AI.

Vkládat

Soubory můžete nahrát jako zdroje znalostí pro své agenty. Soubory mohou být .xlsx, .xls, .CSV, .PDF, .docx, .doc, txt, .md

1
Zvolte Přidat zdroj > soubory.

2
Na stránce Nahrát soubory přetáhněte soubory do znalostní báze. Případně klepněte na tlačítko Přidat soubor a přidejte soubor.

Udržujte název souboru co nejvýstižnější. Název souboru se používá jako zdrojový název v rámci znalostní báze.

3
Kliknutím na Zpracovat soubory zpracujte nahrané soubory. Kliknutím na tlačítko Vymazat seznam soubory vymažete. Můžete také zvolit možnost Zavřít a pokračovat ve zpracování.

Po dokončení můžete zobrazit zpracované soubory v části Zpracované soubory Tab.

Další poznámky ke zpracování

Maximální doba čekání na zpracování souboru před vypršením časového limitu je 2 hodiny (měřeno od doby, kdy byl soubor vyzvednut ke zpracování). Doba, po kterou soubor zůstává ve frontě, však není nijak omezena.

Podpora zpracování obrazu je k dispozici pouze pro soubory PDF.

Při nahrávání souborů si přečtěte následující pokyny a doporučené postupy:

Můžete přidat více souborů najednou.

Pro každého tenanta platí následující omezení nahrávání souborů:

Celkový limit úložiště pro všechny soubory na KB: 2 GB.

Maximální počet souborů: 100 souborů na KB.

Limit velikosti jednotlivých souborů: 10 MB.

Limit velikosti jednotlivých textových souborů (.txt): 2 MB.

PDF limit velikosti souboru: Kromě limitu velikosti souboru platí také limit 300 stránek na PDF.

Soubory PDF a CSV nepodporují hypertextové odkazy. Hypertextové odkazy však podporují .docx, .xlsx a .xls.

Při nahrávání souborů MS Excel mějte na paměti následující pokyny:
Mějte jednu tabulku na list.
Ponechte záhlaví v prvním řádku následovaná datovými řádky. To umožňuje systému přesně zpracovat řádek záhlaví.

Pokud systém zpracovává soubor aplikace Excel příliš dlouho, může to být způsobeno velkým množstvím dat v souboru. Zvažte rozdělení dat do více souborů a nahrání jednotlivých souborů samostatně.

Soubor je uveden na stránce Zdroje.
Přejděte na stránku zdrojů znalostí a proveďte následující úlohy.
Klikněte na ikonu Upravit v části Ovládací prvky a upravte soubor.
Kliknutím na ikonu Odstranit v části Ovládací prvky zdroj odstraňte.

Další postup
Namapujte nahraný soubor na agenta AI. Viz část Konfigurace znalostní báze v příručce pro správu Webex AI Agent Studio.

Vytváření článků

1
Zvolte Přidat zdroj > Články.

2
Na stránce Napsat článek v části Podrobnosti o zdroji zadejte Název zdroje a zadejte podrobný Popis.

3
Zadejte požadované informace do textového editoru. Podle potřeby naformátujte text pomocí možností formátování.

Důležité informace: Do dokumentů nelze přidávat tabulky.

4
Klikněte na Přidat zdroj.

Článek je přidán na stránku Zdroje.
Přejděte na stránku zdrojů znalostí a proveďte následující úlohy.
Klikněte na ikonu Upravit v části Ovládací prvky a upravte článek.
Kliknutím na ikonu Odstranit v části Ovládací prvky zdroj odstraňte.

Další postup
Namapujte nahraný soubor na agenta AI. Viz část Konfigurace znalostní báze v příručce pro správu Webex AI Agent Studio.

Extrahovat webovou stránku

Ke svým agentům AI můžete přidat znalosti extrahováním informací z webů, které vlastníte. Extrakce webových stránek využívá techniky automatizovaného procházení k procházení internetu, hledání a stahování relevantního obsahu z webových stránek a jeho transformaci na znalosti, ke kterým mají přístup vaši agenti AI.

Procházení začíná počáteční adresou URL, kterou zadáte. Na základě hloubky a omezení počtu stránek aplikace prohledávače přejde ze stránky Home, navštíví weby a načte požadovaný obsah na základě vzorů adres URL a definic subdomén.

Jak se webový prohledávač agenta Cisco Webex AI identifikuje

Webový prohledávač agenta Cisco Webex AI se identifikuje pomocí mechanismu hlavičky uživatelského agenta. Následující informace použijte ke konfiguraci webového serveru, WAF, CDN nebo systému správy robotů, abyste zajistili, že prohledávač bude mít po autorizaci přístup k vašemu webu.

Každý požadavek HTTP z prohledávače obsahuje vlastní hlavičku uživatelského agenta , která obvykle následuje podle jednoho z těchto vzorů:

Standardní formát:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Řetězec podobný prohlížeči, který obsahuje identifikátor prohledávače:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, jako Gecko; kompatibilní; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Identifikátor klíče pro seznam povolených: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Při konfiguraci povolených seznamů nebo pravidel detekce robotů použijte k identifikaci prohledávače tento řetězec (nebo shodu předpon, například "CiscoWebexAIAgentCrawler").

Jak webový prohledávač pracuje s robots.txt

Prohledávač robots.txt respektuje a identifikuje se s tokenem uživatelského agenta CiscoWebexAIAgentCrawler.

Prohledávač posílá hlavičku User-Agent podobnou prohlížeči v HTTP požadavcích na kompatibilitu [například Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], ale pro párování pravidel robots.txt používá token CiscoWebexAIAgentCrawler . Použijte prosím tento přesný token ve svých robots.txt direktivách.

Podívejte se na následující příklady:

- Povolit plný přístup k prohledávači
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Povolit:/

- Omezení crawleru na konkrétní cesty

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler Allow: /public/ Allow: /docs/ Disallow: /admin/ Disallow: /private/

- Úplně zakázat crawler
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler Disallow: /

- Povolit pouze tento prohledávač a blokovat všechny ostatní
User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler Povolit: / User-agent: * Disallow: /

Důležité informace:

Exkluzivní párování skupin: Pokud existuje skupina User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler i skupina User-agent: *, prohledávač se řídí pouze pravidly ve své pojmenované skupině; * pravidla jsou ignorována. Chcete-li použít obojí, duplikujte příslušné direktivy v pojmenované skupině.
Blank required: Oddělte skupiny uživatelských agentů prázdným řádkem, jinak je analyzátory mohou sloučit.
Nerozlišují se malá a velká písmena: tokeny uživatelského agenta se porovnávají bez rozlišování velkých a malých písmen, pro přehlednost použijte CiscoWebexAIAgentCrawler .

Vytvoření zdroje znalostí webové adresy URL

Než začnete

Před vytvořením zdroje znalostí webové adresy URL se ujistěte, že máte:

Přístup k veřejně dostupným webovým stránkám, které vlastníte.
Pochopení struktury webu, kterou chcete procházet.

Extrakci webových stránek můžete používat pouze s veřejně přístupnými informacemi, ke kterým máte ze zákona přístup a které můžete zpracovávat. Nepoužívejte tuto funkci s:

Údaje o odvětví platebních karet (PCI).

Osobně identifikovatelné informace (PII).

Chráněné zdravotní informace (PHI).

Jakékoli citlivé, důvěrné nebo regulované informace.

Používáním této funkce souhlasíte s tím, že budete dodržovat všechny platné zákony o ochraně osobních údajů, předpisy o ochraně osobních údajů a práva třetích stran. Před konfigurací zdroje webové adresy URL si přečtěte právní omezení .

1
Zvolte Přidat zdroj > weby. Na stránce Extrahovat weby proveďte konfigurace.

2
V části Podrobnosti o zdrojiTab zadejte do pole Popis název zdroje a stručný popis zdroje .

3
V části Konfigurace zdroje definujte následující parametry:

V části Zdroj:

Počáteční URL: Zadejte adresu URL webové stránky, kterou chcete procházet a přidat jako zdroj.
Filtry: Pomocí následujících přepínacích možností definujte, co potřebujete extrahovat:

Extrahujte pouze adresy URL, které odpovídají konkrétní syntaxi zástupných znaků: K procházení se zaměřte pomocí vzorů adres URL. Můžete přidat až 10 vzorů.

Příklady:
*product* – vyhledává a extrahuje adresy URL obsahující "product".
*help* – vyhledává a extrahuje pouze adresy URL obsahující výraz "nápověda".
*/blog/* - porovnává a extrahuje URL s /blog/ v cestě.

Extrahujte pouze subdomény počáteční adresy URL: Pokud cílový obsah zahrnuje více subdomén, můžete zadat až 10 subdomén, které chcete zahrnout (například support.example.com).

V části Extrahovat obor: Definujte obor, na jehož základě systém extrahuje obsah z webových stránek.

Omezení hloubky

0: Prochází pouze úvodní stránku nebo adresu URL vstupní stránky.

1: Prochází úvodní stránku a všechny stránky, které jsou z ní přímo propojeny.

2: Prochází úvodní stránku, přímo propojené stránky a stránky, na které se z nich odkazuje.

Omezení počtu stránek: Zadejte počet stránek, které má systém procházet. Můžete procházet až 250 stránek. Pokud definujete limit hloubky jako 0, nemůžete nakonfigurovat limit počtu stránek.

Například: Pokud limit počtu stránek = 100 a crawl_depth=1 a pokud je k dispozici pouze 50 odkazů, prohledávač vrátí 50 stránek.

Vyloučení obsahu:

Vše: Vylučte záhlaví, zápatí, navigační prvky a prvky formuláře.

Navigace: Vylučte navigační prvky.

Zápatí: Vylučte prvky zápatí.

Formulář: Vylučte prvky formuláře.

Plán synchronizace běhu: Tato část umožňuje konfigurovat frekvenci zdroje synchronizace dat. Můžete se také rozhodnout nakonfigurovat, jak se mají změny použít pro agenty.

Frekvence synchronizace: Výchozí a aktuálně podporovaná možnost je Spustit na vyžádání. To vám umožní ručně synchronizovat webové stránky pro poslední změny.

Synchronizovat změny obsahu: Zvolte, zda chcete automaticky použít změny, nebo je pozdržet ke schválení.

Automaticky aplikovat změny na agenty nebo dovednosti (výchozí možnost).

Podržte změny ke schválení správcem, než je zpřístupníte.

4
Klikněte na Přidat zdroj.

Webová adresa URL se přidá na stránku Zdroje. Stav se zobrazuje jako synchronizovaný. Systém:
Převede obsah extrahovaný z webových stránek do strukturovaného formátu markdownu.
Extrahuje hlavní článek.
Filtruje navigační a propagační obsah podle nastavení.
Tabulky a seznamy si zachovávají svou strukturu.
Chcete-li provést změny ve zdroji webové adresy URL, klikněte na ikonu Upravit v části Ovládací prvky. Chcete-li zdroj odstranit, klikněte na ikonu Odstranit .

Další postup
Namapujte zdroj webové adresy URL na agenta AI. Viz část Konfigurace znalostní báze v příručce pro správu Webex AI Agent Studio.

Aktivace ruční synchronizace
Po vytvoření zdroje znalostí webové adresy URL proveďte ruční synchronizaci, aby byly informace o zdroji znalostí aktuální a aktualizované.

1
Přejděte na stránku znalostní báze.

2
Přejděte na požadovanou položku seznamu zdrojů znalostí webové adresy URL.

3
Klikněte na ikonu Synchronizovat v části Ovládací prvky.

Můžete také kliknout na ikonu Upravit a otevřít stránku zdroje znalostí webové adresy URL. Kliknutím na tlačítko Uložit změny a synchronizovat synchronizujete obsah s nejnovějšími změnami na webu. Stav se zobrazí jako Synchronizace.

4
Pokud je povolená možnost schválení obsahu, zkontrolujte extrahovaný obsah předtím, než bude k dispozici agentům AI.

Další postup

Synchronizaci proveďte pouze v případě, že očekáváte změny obsahu.
Sledujte historii synchronizace a identifikujte optimální frekvenci.
Zvažte dopad na systémové prostředky.
Pokud je to možné, plánujte synchronizace během období nízkého využití.
Počet povolených souběžných synchronizací: V jednom kB je najednou povolena 1 synchronizace/procházení webových stránek. 3 Synchronizace/procházení webových stránek jsou povoleny pro každou organizaci.

Schválení obsahu po kontrole
Pokud je povolené schvalování obsahu, zkontrolujte extrahovaný obsah předtím, než bude k dispozici agentům AI.

1
Když se zobrazí stav synchronizace Čeká se na schválení, klikněte na Zkontrolovat obsah.

2
Náhled extrahovaných informací ve strukturovaném formátu markdownu.

3
Podívejte se na souhrn změn:

Přidáno: Během této synchronizace byl nalezen nový obsah.

Změněno: Existující obsah, který se změnil.

Odstraněno: Obsah již není dostupný na zdrojovém webu.

Další postup

Po přezkoumání:

Kliknutím na tlačítko Schválit okamžitě přidáte obsah do znalostní báze.

Kliknutím na tlačítko Odmítnout obsah zahodíte. Odmítnutý obsah je trvale zahozen.

Osvědčené postupy a omezení

Postupujte podle těchto pokynů, abyste získali co největší hodnotu ze zdrojů znalostí webových adres URL a zároveň zajistili dodržování předpisů a optimální výkon.

Strategie:
Naplánujte si strategii procházení předem.
Začněte se soustředit a pak rozšiřte. Začněte s úzkými procházeními, abyste pochopili výsledky extrakce.
Nejprve otestujte vzory adres URL v malých sekcích.
Vyberte správnou počáteční adresu URL:
Nejlepší: Vstupní stránky pro konkrétní oblasti obsahu.
Dobré: Přímé odkazy na obsahové sekce.
Vyhněte se: Adresy URL domovské stránky, které vedou ke smíšeným typům obsahu.
Používejte vzory adres URL strategicky. Po prvním procházení:
Zkontrolujte kvalitu extrahovaného obsahu.
Identifikujte nežádoucí části, které byly zahrnuty.
Upravte vzory adres URL nebo nastavení vyloučení.
V případě potřeby znovu procházejte s vylepšeným nastavením.

Výkon a efektivita
Nastavte realistické limity počtu stránek podle svých potřeb.
Pro své obsahové cíle používejte vhodnou hloubku procházení.
Nejprve se zaměřte na oblasti obsahu s vysokou hodnotou.
Sledujte dobu zpracování a podle toho ji upravujte.

Důležité informace o prostředcích
Velké procházení spotřebovává více času zpracování.
Více souběžných procházení může ovlivnit výkon.
Požadavky na úložiště se zvyšují s objemem obsahu.
Síťové prostředky jsou sdíleny mezi všemi uživateli.

Omezení typu obsahu
Primárně navrženo pro obsah HTML.
Některý interaktivní obsah nemusí být zachycen.
Některé webové stránky jsou blokovány na základě jejich klasifikace.

Dodržování předpisů a etické procházení
Respektujte zásady webových stránek: Ujistěte se, že máte oprávnění k procházení a respektujte omezení rychlosti.
Odpovědnost za data: Procházejte pouze veřejně přístupný obsah, který vlastníte nebo máte oprávnění k procházení.
Vlastnictví obsahu: Zvažte důsledky pro duševní vlastnictví a v případě potřeby udržujte atribuci.

Získání nápovědy

Pokud narazíte na problémy:
Zkontrolujte historii synchronizace a vyhledejte podrobnosti o chybách.
Zkontrolujte, zda jsou cílové adresy URL veřejně přístupné.
Ověřte, zda vzory adres URL odpovídají zamýšlenému obsahu.
Zvažte úpravu hloubky procházení nebo omezení počtu stránek.
V případě přetrvávajících technických problémů kontaktujte podporu.

Přístup ke znalostní bázi
Než začnete

Vytvořte znalostní bázi potřebnou pro agenta AI.

1
Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

2
Klikněte na ikonu Znalostní báze v levém navigačním podokně. Znalostní báze se zobrazují jako karty na stránce Znalostní báze .

Každá karta zobrazuje počet zdrojových souborů přidružených ke konkrétní znalostní bázi.

3
Kliknutím na kartu přejděte do konkrétní znalostní báze. Zobrazí se následující informace:

Zdroje: Podrobnosti o zdrojích přidružených ke znalostní bázi, jako jsou:
Název zdroje
Popis
Typ
Vytvořil(a)
Naposledy aktualizoval
Naposledy aktualizováno na
Stav
Ovládací prvky
Používá: Podrobnosti o agentovi AI pomocí konkrétní znalostní báze.
Historie: Historie aktivit na znalostní bázi.

Ke znalostní bázi můžete také přistupovat z Znalosti Tab na stránce konfigurace agenta AI. Další informace naleznete v části Konfigurace znalostní báze .

Požadovanou znalostní bázi můžete vyhledat pomocí následujících kritérií:
Název znalostní báze.
Typ znalostní báze.
Znalostní báze byly aktualizovány mezi zadanými daty.
Znalostní báze vytvořené mezi zadanými daty.

Kliknutím na tlačítko Obnovit vše obnovíte kritéria vyhledávání.

Začínáme s aplikací Webex AI Agent Studio

Vysvětlení typů a příkladů agentů AI

Předpoklady

Uživatelské role a oprávnění

Přístup Webex AI Agent Studio

Rozložení domovské stránky

Poznejte svůj řídicí panel

Webex AI Agent Studio je sofistikovaná platforma, která je navržena tak, aby vytvářela, spravovala a nasazovala automatizované agenty AI pro splnění potřeb zákaznických služeb a podpory. Pomocí umělé inteligence poskytují agenti AI automatizovanou pomoc zákazníkům před interakcí s lidskými agenty. Tito agenti podporují hlasové interakce s intonací, porozuměním jazyka a kontextovým povědomím v rámci konverzací. Agenti AI také bezproblémově a informativně zpracovávají interakce s digitálními kanály prostřednictvím textu a online chatu. Zákazníci těží ze zkušeností podobných domovníkům, dostávají pomoc s dotazy, vyhledávání informací a minimalizaci čekacích dob.

Klíčové výhody pro podniky

Efektivita a produktivita

Automatizuje opakující se úkoly a uvolňuje lidské zaměstnance pro strategickou práci.

Poskytuje dostupnost 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, zvládá větší objemy a zlepšuje dobu odezvy.

Zlepšuje přesnost při zpracování, analýze a vytváření sestav dat.

Úspora nákladů

Snižuje náklady na pracovní sílu díky automatizaci.

Optimalizuje alokaci zdrojů pro vyšší efektivitu.

Snižuje provozní náklady zefektivněním procesů a předcházením chybám.

Lepší rozhodování

Poskytuje přehledy založené na datech analýzou velkých datových sad.

Umožňuje prediktivní analýzu pro předvídání budoucích výsledků.

Zlepšuje řízení rizik prostřednictvím identifikace a hodnocení.

Vylepšená zákaznická zkušenost

Personalizuje interakce na základě zákaznických dat.

Nabízí rychlejší dobu odezvy díky chatbotům a virtuálním asistentům využívajícím umělou inteligenci.

Poskytuje zákaznickou podporu 24/7.

Škálovatelnost a flexibilita

Snadno škáluje nahoru nebo dolů podle měnících se obchodních potřeb.

Učí se a přizpůsobuje se novým situacím a informacím.

Konkurenční výhoda

Podporuje inovace a vývoj nových produktů/služeb.

Zvyšuje efektivitu pro konkurenční výhodu.

Posílení postavení zaměstnanců

Uvolňuje lidský potenciál pro kreativnější a strategičtější práci.

Vylepšuje spolupráci poskytováním dat, přehledů a podpory.

Vysvětlení typů a příkladů agentů AI

Následující tabulka poskytuje přehled typů agentů AI a jejich možností:

Tabulka 1. Typy agentů AI a jejich možnosti
Typ agenta AI Účel Jak nastavit?

Autonomní
Autonomní agenti pracují nezávisle, aby splnili definované cíle, což snižuje potřebu nepřetržitého lidského zásahu.

Rozhodují se na základě dostupných informací a předem definovaných akcí.

Automatizují časově náročné nebo opakující se úkoly.

Přistupují ke znalostní bázi a používají ji k poskytování informativních a přesných odpovědí na otázky uživatelů.

Nastavení autonomního agenta AI

Scénář
Skriptovaní agenti AI jsou naprogramováni tak, aby dodržovali sadu předdefinovaných pravidel a pokynů.

Vykonávají specifické úkoly, které jsou jasně definované a strukturované.

Odpovídají na otázky založené na uživatelem vytvořeném školicím korpusu, který je sbírkou příkladů a odpovědí.

Nastavení skriptovaného agenta AI

Příklady

Autonomní i skriptovaní agenti AI se vztahují na různé případy použití v závislosti na konkrétních požadavcích a požadovaných funkcích. Některé příklady:

Zákaznický servis: Zákaznickou podporu mohou poskytovat autonomní i skriptovaní agenti, přičemž autonomní agenti nabízejí větší flexibilitu a porozumění přirozenému jazyku.

Virtuální asistenti – Autonomní agenti jsou vhodní pro role virtuálních asistentů, protože mohou spravovat širokou škálu úkolů a nabízet personalizovanější interakce.

Volba mezi autonomními a skriptovanými agenty AI závisí na složitosti úloh, požadované úrovni autonomie a dostupnosti trénovacích dat.

Předpoklady

Pokud organizace nemá aktivní zkušební verzi nebo předplatné kontaktního centra, mohou partneři nastavit zkušební verzi kontaktního centra s funkcí agenta Webex AI. Další informace naleznete v článku Webex Samoobslužné zkušební verze kontaktního centra.

Aby se zákazníci mohli zaregistrovat k předplatnému, musí si zakoupit doplněk AI Agent pro licenci kontaktního centra Flex-3.0. Kontaktní centrum Webex základě oprávnění poskytuje agenta AI jako jednu ze svých služeb pro organizaci. Další informace o poskytování Webex kontaktního centra naleznete v tématu Začínáme s Webex kontaktním centrem.

Uživatelské role a oprávnění

Tato část obsahuje podrobnosti o uživatelských rolích a požadovaných oprávněních v rámci organizace pro přístup k aplikaci AI Agent Studio:

Role Organizace zákazníků Partnerská organizace Jakákoli jiná organizace

Správce s úplným oprávněním Plný přístup k AI Agent Studiu kromě citlivých informací, jako jsou přepisy Plný přístup k AI Agent Studiu kromě citlivých informací, jako jsou přepisy Plný přístup k AI Agent Studiu kromě citlivých informací, jako jsou přepisy

Správce služby Contact Center Plný přístup k AI Agent Studiu kromě citlivých informací, jako jsou přepisy Nelze použít Plný přístup k AI Agent Studiu kromě citlivých informací, jako jsou přepisy

Správce zřizování Nelze použít Plný přístup k AI Agent Studiu kromě citlivých informací, jako jsou přepisy Nelze použít

Správce pouze ke čtení Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy

Nadřízený Přístup k AI Agent Studiu jen pro čtení s výjimkou citlivých informací, jako jsou přepisy Nelze použít Nelze použít

Přístup Webex AI Agent Studio

Pokud chcete vytvořit agenty AI, musíte se přihlásit k aplikaci Webex AI Agent Studio. Můžete se přihlásit následujícími způsoby:

Přihlášení z Centra řízení

Pokud nevidíte Webex AI Agent, kontaktujte podporu Cisco a povolte odpovídající příznak funkce.

Přihlaste se k centru Control Hub.

Vyberte možnost Služby > Kontaktní centrum.

V navigačním podokně kontaktního centra vyberte možnost Customer Experience > AI Agent (Agent pro zkušenosti zákazníkůAI).
Kliknutím na Webex AI Agent získáte přístup k aplikaci.

Tím se otevře aplikace Webex AI Agent Studio na jiné kartě prohlížeče a jste připraveni nakonfigurovat agenty AI.

Přihlášení ze služby Webex Connect

Pro přístup k aplikaci Webex AI Agent Studio byste měli mít přístup k Webex Connect.

Přihlaste se k aplikaci Webex Connect pomocí adresy URL tenanta zadané pro váš podnik a přihlašovací údaje.
Ve výchozím nastavení se stránka Služby zobrazuje jako domovská stránka.
 V nabídce Zásobník aplikací v levém navigačním podokně klikněte na Webex AI Agent pro přístup k aplikaci.
Systém otevře aplikaci Webex AI Agent Studio na jiné kartě prohlížeče a vy jste automaticky přihlášeni k aplikaci.

Rozložení domovské stránky

Vítejte v aplikaci Webex AI Agent Studio. Když se přihlásíte, domovská stránka zobrazí následující rozložení:

Navigační panel

Navigační panel, který se zobrazí vlevo, poskytuje přístup k následujícím nabídkám:

Řídicí panel – zobrazí seznam agentů AI, ke kterým má uživatel přístup, udělený podnikovým správcem.
Znalosti – zobrazuje centrální úložiště znalostí nebo znalostní bázi, která slouží jako mozek pro autonomní agenty AI, kteří reagují na dotazy zákazníků.
Nápověda – poskytuje přístup k uživatelské příručce k Webex AI Agent Studio v centru nápovědy Webex.
Odhlásit se—Umožňuje vám odhlásit se z aplikace Webex AI Agent Studio.

Poznejte svůj řídicí panel

Na řídicím panelu jsou agenti umělé inteligence znázorněni kartami. Každá karta zobrazuje základní informace, včetně názvu agenta AI, data poslední aktualizace, data poslední aktualizace a enginu použitého pro trénování agenta.

Úkoly na kartě agenta AI

Najeďte myší na kartu agenta umělé inteligence a zobrazí se vám následující možnosti:

Náhled– Kliknutím na tlačítko Náhled otevřete widget náhledu agenta AI.
Ikona tří teček – Kliknutím na tuto ikonu provedete následující úkoly:

Kopírovat přístupový token – Zkopírujte přístupový token agenta AI pro jeho vyvolání prostřednictvím API.

Exportovat – Exportuje podrobnosti o agentovi AI (ve formátu JSON) do vaší lokální složky.

Smazat – Trvale smaže agenta AI ze systému.

Pin – Připněte agenta umělé inteligence na první pozici na řídicím panelu nebo jej odepnutím přesuňte zpět na předchozí pozici.

Vytvořte nového agenta s umělou inteligencí

Nového agenta umělé inteligence můžete vytvořit pomocí možnosti + Vytvořit agenta v pravém horním rohu řídicího panelu. Můžete si vybrat použití předdefinované šablony nebo vytvoření agenta od nuly.

Chcete-li se dozvědět, jak vytvářet skriptované a autonomní agenty s umělou inteligencí, přečtěte si následující části:
Vytvořte autonomního agenta s umělou inteligencí
Vytvořte skriptovaného agenta s umělou inteligencí

Můžete vytvořit až 100 agentů s umělou inteligencí, a to jak skriptovaných, tak autonomních typů.

Importovat agenta AI

Agenta AI můžete importovat ve formátu JSON ze seznamu dostupných agentů AI. Nejprve se ujistěte, že jste exportovali agenta AI ve formátu JSON do vaší lokální složky. Pro import postupujte takto:

Klikněte na tlačítko Importovat agenta.
Kliknutím na tlačítko Nahrát nahrajete soubor agenta AI (ve formátu JSON) exportovaný z platformy.
Do pole Jméno agenta zadejte jméno agenta AI.
(Volitelné) V poli ID systému upravte jedinečný identifikátor vygenerovaný systémem.
Klikněte na tlačítko Importovat.

Váš AI agent byl nyní úspěšně importován do platformy Webex AI Agent Studio a je k dispozici na řídicím panelu.

Vyhledávání klíčových slov

Platforma nabízí robustní vyhledávací funkce, které vám pomohou snadno najít a spravovat agenty umělé inteligence. Vyhledávání pomocí klíčových slov můžete provést pomocí jména agenta. Zadejte jméno agenta nebo jeho část do vyhledávacího pole. Systém zobrazí seznam agentů umělé inteligence, kteří odpovídají vašim vyhledávacím kritériím.

Filtrovat podle typu agenta

Kromě vyhledávání podle klíčových slov můžete výsledky vyhledávání upřesnit filtrováním podle typu agenta umělé inteligence. Z rozbalovacího seznamu vyberte jeden z filtrů typu agenta – Skriptovaný, Autonomní a Všechny.

Správa znalostní báze

Vytvoření znalostní báze pro agenta AI

Přístup ke znalostní bázi

Znalostní báze je centrální úložiště informací pro agenty AI využívající LLM (Large Language Model). Agenti AI používají pokročilé technologie AI a strojového učení k pochopení, zpracování a generování lidského textu. Modul AI trénuje agenty AI pomocí obrovského množství dat, což jim umožňuje poskytovat podrobné a kontextově relevantní odpovědi. Znalostní báze ukládají data nezbytná pro fungování autonomních agentů AI.

Vytvořte požadovanou znalostní bázi pro agenta AI, kterého konfigurujete.

Vytvoření znalostní báze pro agenta AI

1
Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

2
Klikněte na ikonu Znalostní báze v levém navigačním podokně.

3
Na stránce Znalostní báze klikněte na +Vytvořit znalostní bázi v pravém horním rohu.

4
Na stránce Vytvořit znalostní bázi zadejte následující podrobnosti:

Název znalostní báze – Zadejte název znalostní báze.

Popis – Zadejte stručný popis znalostní báze.

5
Klikněte na tlačítko Vytvořit. Systém vytvoří znalostní bázi se zadaným názvem.

6
Můžete buď nahrát soubory do znalostní báze, nebo vytvořit dokumenty od začátku.

Chcete-li nahrát soubory, proveďte následující kroky:

Klikněte na kartu Soubory .

Přetáhněte soubory do znalostní báze. Případně klepněte na tlačítko Přidat soubor a přidejte soubor.

Důležité aspekty:
Můžete nahrát maximálně 100 souborů.
Systém podporuje následující formáty souborů: PDF, .docx, data přes kabel, .txt, .xlsx, .xls a .CSV.
Velikost každého souboru nesmí překročit 10 MB. Velikost textových souborů je 2 MB.
Soubory PDF a CSV nepodporují hypertextové odkazy. Hypertextové odkazy však podporují .docx, .xlsx a .xls.
Při nahrávání souborů aplikace Excel se ujistěte o následujících skutečnostech:
Záhlaví musí být v prvním řádku, aby systém řádek záhlaví přesně zpracoval.
Systém konsoliduje všechny tabulky z jednoho listu aplikace Excel do jedné jednotné tabulky. Před nahráním soubor vyčistěte.
Prázdné buňky v listech aplikace Excel jsou nahrazeny NA.

Kliknutím na Zpracovat soubory soubory zpracujte. Po dokončení systém zobrazí seznam souborů na kartě Soubory .

Důležité aspekty:

Maximální doba čekání na zpracování souboru před vypršením časového limitu je 2 hodiny.
Podpora zpracování obrazu je k dispozici pouze pro PDF soubory.

Chcete-li odstranit všechny nahrané soubory, klikněte na ikonu Odstranit vedle části Zpracované soubory . Chcete-li odstranit jeden soubor, klepněte na ikonu Odstranit soubor vedle názvu souboru.

Chcete-li vytvořit dokumenty, proveďte následující kroky:

Klikněte na kartu Dokumenty .

Kliknutím na tlačítko + Vytvořit dokument vytvoříte vlastní dokumenty znalostní báze.

Dokumenty můžete umístit do různých kategorií. Kliknutím + Přidat kategorii vytvoříte kategorie před vytvořením dokumentů.

Na stránce Vytvořit dokument zadejte název dokumentu.

Zaškrtnutím možnosti Přidat do existující kategorie přidáte dokument do existující kategorie. Můžete také zvolit Přidat do nové kategorie a vytvořit novou kategorii.

Důležité aspekty:
Pokud dokumenty nepřidáte do žádné kategorie, budou dokumenty ve výchozím nastavení uvedeny v kategorii Nepřiřazené .
Dokumenty nepodporují hypertextové odkazy. Chcete-li podporovat hypertextové odkazy v dokumentech, použijte text odkazu jako adresu URL hypertextového odkazu nebo jednoduše umístěte adresu URL do dokumentů.
Do dokumentů nelze přidávat tabulky.

Klikněte na položku Uložit.

Přidejte požadované informace do textového editoru. Podle potřeby naformátujte text pomocí možností formátování.

Chcete-li zobrazit náhled dokumentu, vyberte požadovaný dokument v levém podokně a klikněte na tlačítko Náhled z webu. Dokument se zobrazí v novém prohlížeči.

Chcete-li dokument odstranit, klepněte v textovém editoru na tlačítko Odstranit . Dokument můžete také odstranit kliknutím na ikonu Odstranit soubor vedle názvu dokumentu v levém podokně.

7
Přejděte na kartu Informace a zobrazte následující podrobnosti:

Pole Popis
Podrobnosti znalostní báze Znalostní báze zobrazuje následující podrobnosti:

ID znalostní báze.

Dostupný úložný prostor ve znalostní bázi.

Celkový počet nahraných souborů a vytvořených dokumentů.

Podrobnosti o uživateli správce Jméno administrátora, který vytvořil znalostní bázi v době vytvoření.
Mapovaný agent Podrobnosti o mapovaném agentovi. Kliknutím na ikonu Nastavení přejděte na stránku mapovaného agenta. Kliknutím na ikonu Náhled zobrazíte náhled agenta.
Naposledy aktualizováno na Časové razítko poslední aktualizace znalostní báze.
Naposledy aktualizoval Jméno administrátora, který ji naposledy aktualizoval.
Historie aktivit Historie aktivit na znalostní bázi.

Klikněte na ikonu Upravit a upravte název znalostní báze.

Kliknutím na ikonu Odstranit zcela odstraníte znalostní bázi. Pokud je znalostní báze namapovaná na agenta AI, nemůžete znalostní bázi odstranit.

Znalostní bázi můžete mapovat pouze na jednoho agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte znalostní bázi pro agenty AI.

Přístup ke znalostní bázi
Než začnete

Vytvořte znalostní bázi potřebnou pro agenta AI.

1
Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

2
Klikněte na ikonu Znalostní báze v levém navigačním podokně. Znalostní báze se zobrazí jako karty na stránce Znalostní báze .

Karty zobrazují počet odeslaných souborů a počet dokumentů vytvořených ve znalostní bázi.

3
Kliknutím na kartu přejděte do konkrétní znalostní báze.

Ke znalostní bázi můžete přistupovat také z karty znalostní báze na stránce konfigurace agenta AI. Další informace naleznete v části Konfigurace znalostní báze .

Požadovanou znalostní bázi můžete vyhledat pomocí následujících kritérií:
Název znalostní báze.
Typ znalostní báze.
Znalostní báze byly aktualizovány mezi zadanými daty.
Znalostní báze vytvořené mezi zadanými daty.

Kliknutím na tlačítko Obnovit vše obnovíte kritéria vyhledávání.

Nastavení autonomního agenta AI

Vytvoření autonomního agenta AI

Konfigurace autonomního agenta AI

Aktualizace profilu autonomního agenta AI

Přidání akcí do autonomního agenta AI

Konfigurace zaplnění slotů

Přidání vstupních entit v tabulkovém formátu

Přidání entit pomocí editoru JSON

Konfigurace plnění

Konfigurace znalostní báze

Konfigurace jazyka a hlasu

Zobrazení náhledu autonomního agenta AI

Náhled chatové konverzace

Náhled hlasové konverzace

Publikování autonomního agenta AI

Zobrazení relací a historie autonomního agenta AI

Zobrazení výkonu autonomního agenta AI pomocí analýz

Autonomní agenti AI pracují nezávisle bez přímého lidského zásahu. Autonomní agenti mohou přistupovat k úložišti znalostí a používat ho k poskytování informativních a přesných odpovědí na dotazy uživatelů. Tito agenti používají pokročilé algoritmy a techniky strojového učení k analýze dat, učení se ze svého prostředí a přizpůsobení svých akcí k dosažení konkrétních cílů.

Autonomní agenty AI můžete použít v různých scénářích, včetně:
Poskytujte zákaznickou podporu – odpovězte na nejčastější dotazy, řešte problémy a proveďte zákazníky procesy.
Nabídněte technickou pomoc – Poskytujte odborné rady v konkrétních tématech nebo oblastech.
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) – porozumění lidské řeči a reakce na ni přirozeným a konverzačním způsobem.
Rozhodování – Rozhodujte se informovaně na základě dostupných informací a předdefinovaných pravidel.
Automatizace – automatizujte opakující se nebo časově náročné úlohy.

Ochranné mantinely nakonfigurované v autonomních agentech AI zajišťují, že agent AI nereaguje neetickým a škodlivým obsahem.

Vytvoření autonomního agenta AI

Než začnete

Zajistěte vytvoření znalostní báze pro autonomního agenta AI. Další informace najdete v tématu Vytvoření znalostní báze pro agenta AI.

1
Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

2
Na řídicím panelu klikněte na + Vytvořit agenta.

3
Na obrazovce Vytvořit agenta AI zvolte Začít od začátku a klikněte na Další.

Můžete také zvolit předdefinovanou šablonu pro rychlé vytvoření agenta AI. Typ agenta AI můžete filtrovat jako autonomní. V tomto případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní.

4
Zvolte Typ autonomního agenta.

5
Zadejte následující požadované podrobnosti:

Název agenta – zadejte název agenta AI. Název agenta může mít maximální délku 256 znaků.

ID systému – jedinečný identifikátor generovaný systémem. Toto pole lze upravovat.

Modul AI – z rozevíracího seznamu vyberte jeden z následujících modulů AI, které budou vyhovovat potřebám vašeho kontaktního centra:

Webex AI Pro 1.0: Tato výchozí možnost podporuje agenty AI ve vícejazyčných kontaktních centrech a poskytuje konverzace podobné lidem.

Webex AI Pro-US. 1.0: Tuto možnost vyberte, chcete-li poskytovat bohaté, přirozenější a lidštější konverzace v angličtině.

Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA.

Na základě zvoleného modulu AI se možnosti jazyka a hlasu automaticky vyplní na kartě Jazyk.

Cíl agenta – zadejte stručný popis cíle agenta AI. Pokud chcete vložit příklad, klikněte na Vložit příklad. Doporučené postupy najdete v tématu Co dělat a nedělat při psaní cílů .

Cíl agenta a pokyny dohromady mohou mít maximální délku 5120 znaků.

6
Klikněte na tlačítko Vytvořit. Nyní jste úspěšně vytvořili autonomního agenta AI, který je teď k dispozici na řídicím panelu .

Můžete vytvořit až 100 agentů AI, které zahrnují skriptované i autonomní typy.

V hlavičce agenta AI můžete provádět následující úlohy:
Náhled
Kopírovat přístupový token
Odstranit
Exportovat
Další informace najdete v tématu úlohy na kartě agenta AI.

Můžete také importovat předem připravené agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte autonomního agenta AI.

Konfigurace autonomního agenta AI

Následující části vás provedou konfigurací autonomního agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizace profilu autonomního agenta AI

Přidání akcí do autonomního agenta AI

Konfigurace zaplnění slotů

Konfigurace plnění

Konfigurace znalostní báze

Konfigurace jazyka a hlasu

Aktualizace profilu autonomního agenta AI
Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na kartu Konfigurace > Profil a nakonfigurujte následující podrobnosti:

Název agenta – v případě potřeby upravte název agenta AI.

ID systému – v případě potřeby upravte ID systému agenta AI.

Cíl agenta – v případě potřeby upravte cíl agenta AI. Doporučené postupy najdete v tématu Co dělat a nedělat při psaní cílů .

Pokyny – zadejte pokyny pro agenta AI. Viz Rychlé technické tipy při psaní pokynů.

Cíl agenta a pokyny dohromady mohou obsahovat až 5120 znaků.

Adresa URL pro obrázek profilu agenta – výchozí adresa URL, ze které systém načítá logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby to změňte.

Modul AI – v rozevíracím seznamu vyberte jednu z následujících možností a aktualizujte modul AI:

Webex AI Pro 1.0: Podporuje agenty AI ve vícejazyčných kontaktních centrech a poskytuje konverzace podobné lidem.
Webex AI Pro-US 1.0: Poskytuje bohaté, přirozenější a lidštější konverzace v angličtině.

Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA.

Na základě zvoleného modulu AI se možnosti jazyka a hlasu automaticky vyplní na kartě Jazyk.

Uvítací zpráva – výchozí uvítací zpráva, kterou agent AI používá k zahájení interakce. Podle potřeby tuto možnost aktualizujte.

Zadejte uvítací zprávu v požadovaném jazyce pro agenta AI. Tato zpráva nebude automaticky přeložena a zobrazí se nebo přehraje podle konfigurace, bez ohledu na jazyk nakonfigurovaný pro agenta AI.

3
Klikněte na Uložit změny.

4
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v části publikování autonomního agenta AI.

Další postup

Přidejte požadované akce do agenta AI.

Přidání akcí do autonomního agenta AI

Autonomní agenti AI jsou navrženi tak, aby chápali záměry uživatelů a podle toho jednali. Zvažte například restauraci s potřebou automatizovat příjem online objednávek jídla. K dokončení úlohy vytvořte autonomního agenta AI, který provádí následující akce:

Získejte požadované informace od zákazníka.

Přeneste informace do požadovaného toku.

Splňte požadavky zákazníka.

Autonomní agent AI pracuje na následujících třech stavebních blocích:

Akce – úloha, kterou agent AI provádí pochopením záměrů uživatele a dokončí ji připojením k externím systémům.

Entita nebo slot – představuje krok při plnění záměru uživatele. Plnění slotů zahrnuje kladení konkrétních otázek zákazníkovi, aby splnil záměr zákazníka na základě promluv. Je to spouštěč pro agenta AI, aby začal provádět akci.

Plnění – určuje, jak agent AI dokončí akci připojením k externím systémům.

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na kartu Konfigurace > Akce .

Na stránce Akce se zobrazí akce předání agenta . Akce předání agenta je ve výchozím nastavení povolená, což agentovi AI umožňuje eskalovat konverzaci na lidského agenta. Pomocí možnosti přepínače jej deaktivujte.

3
Kliknutím + Nová akce přidáte novou akci pro agenta AI.

Pro agenta AI můžete nakonfigurovat maximálně 10 akcí.

4
Na stránce Přidat novou akci zadejte následující podrobnosti:

Název akce – zadejte název akce. Například si rezervujte vstupenky . Maximální délka pole Název akce je 64 znaků.

Popis akce – zadejte stručný popis očekávané akce. Ujistěte se, že popis akce je jasný a přesný. Maximální délka popisu akce je 1024 znaků.

Rozsah akce – zvolte Plnění a plnění slotu, chcete-li nakonfigurovat požadované vstupní entity pro plnění slotů a také definovat podrobnosti pro splnění akce. Další informace naleznete v částech Konfigurace zaplnění slotu a Konfigurace plnění .

Další postup

Nakonfigurujte sloty a nakonfigurujte podrobnosti plnění.

Konfigurace zaplnění slotů

Plnění slotů zahrnuje přidání požadovaných vstupních entit pro modul AI. V části Zaplnění slotu na stránce Akce přidejte vstupní entity:

Entity můžete přidávat jednu po druhé ve formátu tabulky. Další informace naleznete v tématu Přidání vstupních entit ve formátu tabulky.

Můžete také použít soubor JSON a definovat entity. Podrobnosti najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Přidání vstupních entit v tabulkovém formátu

1
Chcete-li přidat vstupní entitu, klikněte na tlačítko + Nová vstupní entita.

2
Na stránce Přidat novou vstupní entitu zadejte následující podrobnosti:

Název entity – zadejte název vstupní entity. Maximální délka názvu entity může být 256 znaků.

Typ entity – Vyberte datový typ entity.

Popis entity – zadejte stručný popis entity. Ujistěte se, že popis entity je jasný a přesný. Maximální délka popisu entity může být 512 znaků.

Příklady entit – zadejte příklad entity. Kliknutím na tlačítko Přidat přidáte další příklady.

Zaškrtněte políčko Požadováno , aby byla tato entita povinná.

3
Kliknutím na tlačítko Přidat přidejte vstupní entitu. Můžete přidat tolik vstupních entit, kolik potřebujete.

4
Kliknutím na Přidat přidejte akci do agenta AI.

5
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v tématu publikování autonomního agenta AI.

Po přidání akce použijte možnost Ovládací prvky k úpravě nebo odstranění entit.

Přidání entit pomocí editoru JSON

Pokud chcete do formátu JSON přidat vstupní entitu, klikněte na Použít místo toho JSON.
Zadejte schéma vstupního parametru ve formátu JSON.
Klikněte na tlačítko Přidat.

Další informace najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Struktura vstupních parametrů

Vstupní parametry musí odpovídat následující struktuře:

type – Datový typ objektu parametrů. To je vždy "objekt", který označuje, že parametry jsou strukturovány jako objekt.

properties – objekt, kde každý klíč představuje parametr a přidružená metadata.

required – pole řetězců se seznamem názvů parametrů, které jsou povinné.

Vlastnosti objektu

Každý klíč v objektu vlastností představuje vstupní entitu/parametr a obsahuje další objekt s metadaty o tomto parametru. Metadata by měla vždy obsahovat následující klíčová slova:

type – Datový typ parametru. Povolené typy jsou:

string – Textová data.

celé číslo – číselná data bez desetinných míst.

number (číslo) – číselná data, která mohou obsahovat desetinná místa.

boolean – hodnoty true/false.

array – seznam položek, z nichž všechny jsou obvykle stejného typu.

object – Složitá datová struktura s vnořenými vlastnostmi.

popis – Stručné vysvětlení toho, co entita představuje. To pomáhá modulu AI pochopit účel a použití parametru. Popis, který je stručný a konzistentní s pokyny agenta a popisem akce, je dobrý pro lepší přesnost.

Ověření je vynuceno platformou pouze pro "typ". "Popis" není vynucen pro všechny entity, ale důrazně doporučujeme jej přidat. Další užitečná klíčová slova pro metadata entity jsou:

enum – Pole výčtu uvádí možné hodnoty parametru. To je užitečné pro parametry, které by měly přijímat pouze omezenou sadu hodnot. Vývojáři mohou definovat vlastní seznamy hodnot, které by měl parametr přijmout, aby to mohl použít.

pattern – Použijte pole vzorku s typy řetězců k určení regulárního výrazu, kterému musí řetězec odpovídat. To je užitečné pro ověřování konkrétních formátů, jako jsou telefonní čísla, PSČ nebo vlastní identifikátory.

příklady – pole příklady poskytuje jeden nebo více příkladů platných hodnot parametru. To pomáhá modulu AI porozumět druhu dat, která potřebuje, a může být obzvláště užitečné pro účely interpretace a ověřování.

Existují další klíčová slova, která mohou definici entity zpřesnit a robustnější. Další informace najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Příklad

Následující příklad obsahuje různé typy entit a klíčových slov:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address of the account.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/rrrr"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Zda chce uživatel dostávat newslettery.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "role": { "type": "array", "description": "Seznam rolí přiřazených uživateli.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["uživatelské jméno", "heslo", "email"] }

Tento příklad obsahuje následující entity:
username – typ řetězce s omezením minimální a maximální délky.
password – typ řetězce s minimální délkou a určitým formátem (heslo označuje, že je vyžadováno zabezpečené zpracování).
e-mail – typ řetězce se vzorem regulárního výrazu, který zajišťuje, že se jedná o platnou e-mailovou adresu.
birthdate – typ řetězce s příklady pro předepisování formátu data.
předvolby – Typ objektu s vnořenými vlastnostmi (bulletin a oznámení), včetně logické hodnoty s výchozí hodnotou a řetězce se specifickými povolenými hodnotami (výčet).
roles – typ pole, kde každá položka je řetězec omezený na určité hodnoty (výčet).

Uživatelské jméno, heslo a e-mail jsou povinné, jak je definováno polem "povinné".

V tomto příkladu mají entity popisné názvy, jasné popisy a dodržují konzistentní strukturu a zásady vytváření názvů. Postupujte podle těchto osvědčených postupů a vytvořte dobře definované entity, které lze pro modul AI snadno interpretovat a vynutit.

Konfigurace plnění

Toky plnění pro akce agenta AI můžete nakonfigurovat v nástroji Webex Connect Flow Builder. Další informace najdete v tématu Konfigurace toků plnění pro akce agenta AI.

V rámci dodržování předpisů PCI autonomní agent AI v současné době nepodporuje plnění, které zahrnuje debetní nebo kreditní karty. Veškeré ověření uživatele nebo platby, které zahrnují debetní nebo kreditní kartu, musí být provedeny prostřednictvím integrace třetí strany.

1
Přejděte na kartu Akce na stránce konfigurace agenta AI. Vyberte akci, pro kterou chcete konfigurovat tok plnění.

2
V části Plnění nástroje Webex Connect Flow Builder nakonfigurujte následující nastavení:

Vybrat službu – vyberte požadovanou službu, která je nakonfigurovaná v klientském pracovním prostoru Webex Connect.

Webex AI Agent Studio má přístup jenom ke službě a tokům nakonfigurovaným v pracovním prostoru na úrovni klienta.

Vyberte tok – zvolte požadovanou službu, která je nakonfigurovaná v klientském pracovním prostoru Webex Connect.

3
Kliknutím na tlačítko Uložit změny dokončete kofiguraci.

Další postup

Nakonfigurujte znalostní bázi.

Konfigurace znalostní báze

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1
Na stránce Řídicí panel klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na kartu Konfigurace > Znalosti .

3
Z rozevíracího seznamu vyberte požadovanou znalostní bázi.

Důrazně doporučujeme zvolit znalostní bázi, která používá stejný jazyk jako váš agent AI pro optimální výkon.

Chcete-li přejít do zvolené znalostní báze, vyberte v rozevíracím seznamu možnostSpráva znalostní báze .

Chcete-li odpojit znalostní bázi od agenta AI, vyberte v rozevíracím seznamu možnost Žádný .

Chcete-li vytvořit novou znalostní bázi, zvolte v rozevíracím seznamu možnost + Přidat novou . Další informace najdete v tématu Vytvoření znalostní báze pro agenta AI.

Po namapování znalostní báze na agenta AI nemůžete stejnou znalostní bázi přidružit k jinému agentovi AI.

4
Klikněte na Uložit změny.

5
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v tématu publikování autonomního agenta AI.

Další postup

Konfixujte jazyk a hlas pro autonomního agenta AI. Další informace naleznete v tématu Konfigurace jazyka a hlasu.

Konfigurace jazyka a hlasu

Podpora jiných než anglických jazyků je v současné době v beta verzi. Tyto jazyky budou obecně dostupné, jakmile budou shromážděny dostatečné údaje o používání a zpětná vazba.

1
Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na kartu Konfigurace > jazyk .

2
Na základě zvoleného enginu umělé inteligence pro vašeho agenta umělé inteligence (při vytváření agenta nebo aktualizaci profilu agenta umělé inteligence) nakonfigurujte požadované jazykové a hlasové možnosti:

Pro Webex AI Pro 1.0 je výchozí jazyk a hlas nastaven na angličtinu. V případě potřeby si však můžete zvolit jiný jazyk a hlas. Seznam podporovaných jazyků a hlasů naleznete v článku Podporované jazyky a hlasy.
Vyberte požadovaný jazyk z rozbalovacího seznamu.
Vyberte příslušný hlas z rozbalovacího seznamu.

Pro Webex AI Pro-US 1.0 je angličtina standardně podporovaným jazykem. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky v USA. Chcete-li zobrazit podporované hlasy pro angličtinu, přečtěte si článek Podporované jazyky a hlasy.
Vyberte příslušný hlas z rozbalovacího seznamu.

Můžete použít výchozí hlas nebo si vybrat jiný hlas z dostupného seznamu. Seznam hlasů se automaticky aktualizuje na základě vybraného jazyka.

Autonomní agent umělé inteligence v současné době podporuje pouze jednu výchozí konfiguraci jazyka a hlasu.

Nakonfigurovaný jazyk a hlas můžete změnit, ale nemůžete je smazat. Změna jazyka a hlasu však může ovlivnit funkčnost agenta umělé inteligence.

3
Klikněte na tlačítko Uložit změny .

Před publikováním si můžete prohlédnout náhled agenta AI v nakonfigurovaném jazyce a hlasu. Další informace naleznete v článku Náhled autonomního agenta s umělou inteligencí .

4
Kliknutím na Publikovat zpřístupníte agenta umělé inteligence. Další informace naleznete v části Publikování autonomního agenta s umělou inteligencí .

Náhled vašeho autonomního agenta s umělou inteligencí

Autonomní agenty AI si můžete prohlédnout v době jejich vytváření, během úprav a po nasazení. Náhled si můžete otevřít z:

Řídicí panel agenta AI– Po najetí myší na kartu agenta AI se zobrazí možnost Náhled pro daného agenta AI. Kliknutím otevřete náhled agenta AI.

Záhlaví agenta AI– Kliknutím na kartu agenta AI jej otevřete. Možnost Náhled je vždy viditelná v záhlaví.

Minimalizovaný widget– Po spuštění náhledu a jeho minimalizaci se v pravém dolním rohu stránky zobrazí widget s hlavičkou chatu. Tuto možnost můžete snadno použít k opětovnému otevření režimu náhledu.

Widget náhledu platformy

Widget náhledu se zobrazí v pravé dolní části obrazovky. Můžete poskytnout prohlášení (nebo sekvenci prohlášení), abyste zkontrolovali odpovědi agenta umělé inteligence a zajistili jeho správné fungování.

Také můžete minimalizovat widget náhledu, poskytnout informace pro spotřebitele a iniciovat více místností pro testování agenta umělé inteligence.

Náhled konverzace v chatu

Funkce náhledu chatu vám umožňuje komunikovat s agentem umělé inteligence jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím textu.

1
Na konfigurační stránce agenta AI klikněte v záhlaví na tlačítko Náhled . Zobrazí se widget náhledu agenta AI.

Pokud jste zvolili Webex AI Pro 1.0, můžete si prohlédnout náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích.

Pokud jste zvolili Webex AI Pro-US 1.0, můžete si prohlížet hlasové konverzace pouze v angličtině.

2
Klikněte na tlačítko Zahájit chat. Agent umělé inteligence zobrazí výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce.

3
Zadejte dotaz do textového pole a stiskněte klávesu Enter.

4
Pak můžete vidět a vyhodnotit odpověď agenta umělé inteligence.

Chcete-li zahájit novou konverzaci nebo relaci chatu, klikněte v záhlaví na tlačítko Náhled.

Náhled hlasové konverzace

Funkce hlasového náhledu vám umožňuje komunikovat s agentem umělé inteligence jako koncovým uživatelem a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím hlasu.

1
Na konfigurační stránce agenta AI klikněte v záhlaví na tlačítko Náhled . Zobrazí se widget náhledu agenta AI.

Pokud jste zvolili Webex AI Pro 1.0, můžete si prohlížet hlasové konverzace v nakonfigurovaných jazycích.
Pokud jste zvolili Webex AI Pro-US 1.0, můžete si poslechnout náhled hlasových konverzací pouze v angličtině.

2
Klikněte na tlačítko Zahájit hovor. Hovor se zahájí agentem umělé inteligence, který přehraje výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce. Živý přepis konverzace si můžete prohlédnout také ve widgetu.

3
Vyslovte svůj dotaz. Během mluvení si můžete prohlédnout živý přepis konverzace.

Chcete-li během interakce ztlumit hlas, klikněte na Ztlumit.

4
Na váš dotaz si pak můžete poslechnout a vyhodnotit odpověď od agenta umělé inteligence.

5
Chcete-li hovor ukončit, klikněte na tlačítko Ukončit hovor.

Publikujte svého autonomního agenta s umělou inteligencí

Po konfiguraci a zobrazení náhledu agenta AI můžete agenta publikovat a spustit.

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta s umělou inteligencí.

1
Na konfigurační stránce agenta AI klikněte na tlačítko Publikovat.

2
Na obrazovce Publikovat změny zadejte název verze a klikněte na Publikovat.

Podrobnosti o verzi si můžete prohlédnout na stránce Historie. Více informací naleznete v části Historie.

Zobrazení relací a historie autonomních agentů AI

Můžete si prohlédnout podrobnosti o relacích navázaných se zákazníky a historii změn konfigurace provedených na agentovi AI.

Relace

Ten/Ta/To Relace Stránka poskytuje komplexní záznam všech interakcí mezi agenty umělé inteligence a uživateli. Pro přístup Relace:

Na Dashboard klikněte na autonomního agenta umělé inteligence, pro kterého chcete zobrazit podrobnosti relace.

V levém navigačním panelu klikněte na Relace.

Ten/Ta/To Relace zobrazí se stránka. Každá relace se zobrazí jako záznam, který obsahuje všechny zprávy z dané relace. Tyto informace jsou užitečné pro audit, analýzu a vylepšení agenta umělé inteligence.

Tabulka relací zobrazuje seznam všech relací/místností vytvořených pro daného agenta AI. Tabulka se stránkuje, pokud obsahuje více řádků, než se vejde na jednu obrazovku. Kterékoli pole v tabulce lze seřadit nebo filtrovat pomocí Upřesnit výsledky sekce na levé straně. Přítomná pole představují následující informace o jakékoli konkrétní relaci:

ID relace —Unikátní ID místnosti nebo ID relace pro konverzaci.

ID spotřebitele —ID spotřebitele, který interagoval s agentem umělé inteligence.

Kanály —Kanál, kde k interakci došlo.

Aktualizováno v —Čas uzavření místnosti.

Metadata místností —Obsahuje doplňující informace o místnosti.

Zaškrtněte požadovaná políčka:

Skrýt testovací relace —Skrytí testovacích relací a zobrazení pouze seznamu živých relací.

Předání agenta proběhlo —Filtrování relací, které jsou předány agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se Sluchátka ikona označující předání chatu lidskému agentovi.

Došlo k chybě —Filtrování relací, ve kterých k chybě došlo.

Hlasoval proti —Filtrování negativních relací.

Zobrazit podrobnosti relace

Chcete-li zobrazit podrobnosti relace:

Kliknutím na jednotlivý řádek v tabulce relací zobrazíte podrobný náhled dané relace. Pokud je relace uzamčena, musíte mít oprávnění k jejímu dešifrování.

Klikněte na tlačítko Dešifrovat obsah pro zobrazení dat relace.

Tlačítko Dešifrovat obsah se zobrazí pouze v případě, že máte v aplikaci AI Agent Studio přístup k dešifrování.

Systém zobrazí následující podrobnosti o relacích:

Levý panel zobrazuje podrobnosti o transakcích.

Pravý panel zobrazuje podrobnosti o obsazování slotů a plnění všech akcí. Pomocí tlačítka Rozbalit vše rozbalte transakci. Pravý panel zobrazuje podrobnosti o využití znalostí s podrobnostmi o názvech dokumentů a nahraných souborech.

Dějiny

Stránka Historie umožňuje zobrazit podrobnosti o změnách konfigurace provedených na agentovi AI. Chcete-li zobrazit historii konkrétního agenta:

Na **Dashboardu** klikněte na autonomního agenta umělé inteligence, jehož historii chcete zobrazit.

V levém navigačním panelu klikněte na Historie.

Zobrazí se stránka Historie s následujícími kartami:

Historie verzí– Kliknutím na kartu Historie verzí zobrazíte různé verze autonomního agenta umělé inteligence.

Protokoly změn– Kliknutím na kartu Protokoly změn zobrazte změny provedené u agentů AI.

Historie verzí

Kdykoli publikujete autonomního agenta umělé inteligence, uloží se verze autonomního agenta umělé inteligence, která je k dispozici na kartě Historie verzí. Různé verze agenta AI si můžete prohlédnout na kartě Historie verzí.

Popis verze – Stručný popis verze agenta AI.

Engine AI – Engine AI použitý pro danou verzi agenta AI.

Aktualizováno v– Datum a čas vytvoření verze.

Akce—Umožňuje provádět s agentem AI následující akce:

Načíst jako koncept – Všechny změny provedené na agentovi AI budou ztraceny. Musíte provést konfiguraci znovu.

Export – Slouží k exportu agenta AI.

Změnové protokoly

Karta Záznamy změn sleduje změny provedené v autonomním agentovi umělé inteligence. Můžete si prohlédnout podrobnosti o změnách za posledních 35 dní. Na kartě Změnové protokoly se zobrazují následující podrobnosti:

Uživatelé s rolí správce nebo vývojáře agenta AI mají přístup pouze ke kartě Protokoly změn . Uživatelé s vlastními rolemi, kteří mají oprávnění „Získat protokol auditu“, si mohou také prohlížet protokoly auditu.

Aktualizováno v—Datum a čas změny.

Aktualizoval(a)– Jméno uživatele, který změnu provedl.

Změna umístění – Konkrétní část agenta AI, kde byla změna provedena.

Popis—Doplňující informace o změně.

Konkrétní protokol auditu můžete vyhledat pomocí možností vyhledávání Aktualizováno, Změnit umístění a Popis . Protokoly můžete seřadit podle polí Aktualizováno v a Aktualizováno kým .

Zobrazení výkonu autonomních agentů umělé inteligence pomocí analytických nástrojů

Sekce analýzy agentů AI poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agentů AI. Generování analytických dat autonomního agenta umělé inteligence:

Vyberte agenta umělé inteligence z **Dashboardu**.
V levém navigačním panelu klikněte na Analytika. Přehled výkonu agenta umělé inteligence se zobrazuje jak v tabulkové, tak i v grafické podobě.

První část zobrazuje následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta AI.

Celkový počet relací a relací zpracovaných agentem umělé inteligence bez lidského zásahu.

Celkový počet předání agentům, což je počet relací předaných lidským agentům.

Průměrný denní počet sezení.

Celkový počet zpráv (zprávy od lidí a agentů umělé inteligence) a kolik z těchto zpráv pocházelo od uživatelů.

Průměrný denní počet zpráv.

Druhá část zobrazuje statistiky o uživatelích. Poskytuje počet celkových uživatelů a informace o průměrném počtu relací na uživatele a průměrném počtu uživatelů za den.

Třetí část zobrazuje odpovědi agentů umělé inteligence a předání agentů.

Nastavení skriptovaného agenta AI

Vytvoření skriptovaného agenta AI

Konfigurace skriptovaného agenta AI

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI

Aktualizace nastavení modulu AI

Konfigurace skriptů

Vytvoření záměru

Vytvoření entity

Vytvoření odpovědi

Konfigurace typů odpovědí

Konfigurace typu textové odpovědi

Konfigurace typu rotující odpovědi

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Konfigurace typu odezvy obrázku

Konfigurace typu videoodpovědi

Konfigurace typu zvukové odezvy

Konfigurace typu odpovědi souboru

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu

Konfigurace typu odpovědi výběru seznamu

Konfigurace typu odezvy časového tlačítka

Konfigurace odezvy média

Konfigurace typu odpovědi RTF

Konfigurace typu odpovědi formuláře

Konfigurace typů odpovědí na vlastní události

Konfigurace předání agenta

Konfigurace jazyka a hlasu

Konfigurace plnění

Náhled skriptovaného agenta AI

Publikování skriptovaného agenta AI

Společné oddíly správy pro skriptovaného agenta AI

Testování skriptovaného agenta

Zobrazení relací agenta

Zobrazení historie verzí a protokolů změn

Zobrazit podrobnosti o kurátorovaném agentovi

Zobrazení výkonu skriptovaného agenta AI pomocí služby Analytics

Skriptovaní agenti AI vylepšují možnosti vytváření agentů bez kódu platformy Webex AI Agent Studio. Umožňují víceotáčkové konverzace a shromažďují relevantní data od zákazníků k provádění konkrétních úkolů. To zahrnuje:

Spouštění jednoduchých příkazů – Dokončete předdefinované akce podle pokynů.

Zpracování dat – Manipulujte s daty a transformujte je podle zadaných pravidel.

Interakce s jinými systémy – Komunikujte s jinými řešeními a řiďte je.

Skriptovaní agenti AI jsou agenti řízení znalostmi, jejichž znalostní báze se skládá z korpusu otázek a odpovědí. Skriptovaný agent AI může poskytovat odpovědi na základě uživatelem vytvořeného školicího korpusu, což je kolekce příkladů a odpovědí. Tato funkce je užitečná ve scénářích, kde:

Jsou vyžadovány specifické znalosti – agent musí odpovídat na otázky v rámci předdefinované domény.

Konzistence je důležitá – agent musí poskytovat konzistentní odpovědi na podobné dotazy.

Je nutná omezená flexibilita – odpovědi agenta jsou omezeny informacemi v trénovacím korpusu.

Vytvoření skriptovaného agenta AI

1
Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

2
Na řídicím panelu klikněte na + Vytvořit agenta.

3
Na obrazovce Vytvořit agenta AI zvolte Začít od začátku a klikněte na Další.

Můžete také zvolit předdefinovanou šablonu pro rychlé vytvoření agenta AI. Typ agenta AI můžete filtrovat na Scripted. V tomto případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní.

4
Zvolte Typ skriptovaného agenta .

5
Zadejte následující podrobnosti:

Název agenta – zadejte název agenta AI.

ID systému – jedinečný identifikátor generovaný systémem. Toto pole lze upravovat.

Modul AI – z rozevíracího seznamu vyberte modul AI. Dostupné jsou následující možnosti:

Webex AI Agent Pro 1.0 (se Swiftmatch) – toto je výchozí možnost.
Webex AI Agent Pro 1.0 (s RASA)
Webex AI Agent Pro 1.0 (s Mindmeld)

6
Klikněte na tlačítko Vytvořit. Nyní jste úspěšně vytvořili skriptovaného agenta AI, který je teď k dispozici na řídicím panelu .

Můžete vytvořit až 100 agentů AI, což zahrnuje skriptované i autonomní typy.

V hlavičce agenta AI můžete provádět následující úlohy:
Náhled
Kopírovat přístupový token
Odstranit
Exportovat
Další informace najdete v tématu úlohy na kartě agenta AI.

Můžete také importovat agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte skriptovaného agenta AI.

Konfigurace skriptovaného agenta AI

Následující části vás provedou konfigurací skriptovaného agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI

Konfigurace skriptů

Vytvoření záměru

Vytvoření entity

Vytvoření odpovědi

Konfigurace předání agenta

Konfigurace jazyka a hlasu

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI
Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta AI.

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na kartu Konfigurace > Profil a nakonfigurujte následující podrobnosti:

Název agenta – v případě potřeby upravte název agenta AI.

ID systému – v případě potřeby upravte ID systému agenta AI.

Popis – zadejte podrobnosti o agentovi AI.

Časové pásmo – z rozevíracího seznamu vyberte časové pásmo.

Adresa URL pro obrázek profilu agenta – výchozí adresa URL, ze které systém načítá logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby to změňte.

Povolit zpětnou vazbu – Povolením tohoto přepínače umožníte agentovi AI požádat o zpětnou vazbu ve zprávě.

Vlastní chybová zpráva - zadejte vlastní chybovou zprávu pro chyby serveru nebo proxy serveru.

Modul AI – zobrazí vybraný modul AI. Modul AI můžete aktualizovat kliknutím na ikonu vedle rozevíracího seznamu. Další informace najdete v tématu aktualizace nastavení modulu AI.

3
Klikněte na Uložit změny.

4
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI.

Aktualizace nastavení modulu AI

Skriptovaní agenti AI používají moduly AI (založené na strojovém učení) k pochopení a reakci na dotazy zákazníků. Zde je rychlý přehled použitých modulů AI:

Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch) – Rychlý a lehký tréninkový engine, který podporuje více jazyků.

Webex AI Pro 1.0 (s RASA) – špičková opensourcová architektura pro vytváření konverzační umělé inteligence.

Webex AI Pro 1.0 (s Mindmeld) – Pokročilý rámec pro vytváření vysoce kvalitních konverzačních toků s různými funkcemi porozumění přirozenému jazyku (NLU).

Změna modulu AI pro agenta AI:

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na kartu Konfigurace> Profil .

3
Klikněte na ikonu vedle modulu AI.

4
Na stránce Správa modulu AI nakonfigurujte následující pole:

Trénovací modul – v rozevíracím seznamu vyberte požadovaný modul AI.

Odvození – Zadejte následující informace:

Skóre, pod kterým je zobrazeno nouzové hodnocení – minimální spolehlivost potřebná k zobrazení odpovědi, pod kterou se zobrazí záložní odpověď.

Rozdíl ve skóre pro částečnou shodu - Minimální mezera mezi úrovněmi spolehlivosti odpovědí pro jasné zobrazení nejlepší shody, pod kterou je zobrazena šablona částečné shody.

Rozšířená nastavení

Rozbalení kontrakcí – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete převést kontrakce v trénovacích datech a dotazech spotřebitelů do jejich úplných formulářů pro lepší přesnost. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI.

Kontrola pravopisu v odvozování – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete před zpracováním textu identifikovat a opravit pravopisné chyby. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI.

Upřednostnit zaplnění slotu – Tuto možnost zaškrtněte, chcete-li upřednostnit zaplnění slotu před detekcí záměru. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI.

Role entit – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete povolit různé role pro jednu entitu. Tato možnost je k dispozici pouze pro moduly RASA a Mindmeld AI.

Počet výsledků k uložení pro každou zprávu – zadejte počet transakcí (pro které agent AI vypočítal skóre spolehlivosti), které se mají vypsat v části Informace o transakci v relacích. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI.

Vícejazyčný model – výběrem modelu z rozevíracího seznamu povolte vícejazyčné odvození. Chcete-li povolit tuto možnost, nakonfigurujte více než jeden jazyk pro agenta AI a tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI.

Vektorový model – z rozevíracího seznamu vyberte vektorový model, abyste zlepšili přesnost agenta AI. Tato funkce je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI.

Odebrat stopwords – Tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete stopová slova odebrat během trénování a odvozování. Tato funkce je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI.

Odebrat speciální znaky – Tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete z dotazů zákazníků odebrat speciální znaky, abyste na ně mohli lépe reagovat. Tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI.

Nahrazení entit při odvozování – tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete nahradit hodnoty entit v trénovacích datech a odvozování ID entit. Tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI.

Rozšíření slovních tvarů – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete rozšířit trénovací data pomocí slovních tvarů (například množného čísla, sloves atd.) spolu se synonymy přítomnými v datech. Tato možnost je k dispozici pouze pro modul Swiftmatch AI.

5
Kliknutím na Aktualizovat změňte nastavení modulu AI pro agenta AI.

6
Kliknutím na Uložit změny aktualizujte nastavení modulu AI.

Konfigurace skriptů

Skripty jsou stavebními kameny, které podporují porozumění a reakce agenta AI. Tato část popisuje tři klíčové součásti:

Záměry zachycují různé cíle nebo akce, kterých chtějí uživatelé dosáhnout při interakci s agentem AI. Mapování záměrů uživatele umožňuje agentovi AI rozpoznat požadavky uživatelů a vhodně na ně reagovat. Chcete-li vytvořit záměr, přečtěte si téma Vytvoření záměru.

Entity jsou konkrétní informace, které váš agent AI potřebuje extrahovat ze vstupů uživatelů. Patří mezi ně data, názvy produktů nebo vlastní hodnoty, které jsou jedinečné pro případ použití zákazníka. Entity jsou důležité proměnné, kterým musí váš agent AI rozumět, aby efektivně plnil požadavky uživatelů. Chcete-li vytvořit entitu, přečtěte si téma Vytvoření entity.

Odpovědi jsou pečlivě vytvořené odpovědi agenta AI na požadavky uživatelů. Určují, jak váš agent AI komunikuje s uživateli po pochopení jejich záměru a shromáždění potřebných entit. Pokud chcete vytvořit odpověď, přečtěte si téma Vytvoření odpovědi.

Tyto komponenty společně vytvářejí plynulé a účelné konverzace mezi vaším agentem a jeho uživateli. Další informace najdete v tématu pochopení záměrů, entit a odpovědí v AI Agent Studio.

Vytvoření záměru

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Skripty > záměry.

3
Klikněte na + Vytvořit záměr.

4
Na obrazovce Přidat nový záměr zadejte následující podrobnosti:

Název záměru – zadejte název záměru.

Nastavení - Zapínejte a vypínejte následující nastavení záměru:

Resetovat sloty po dokončení – přepnutím zapnete resetování hodnot slotů shromážděných v konverzaci po dokončení záměru. Pokud je tento přepínač ve stavu zakázáno, slot zachová staré hodnoty a zobrazí stejnou odezvu.
Ukončit konverzaci – Přepnutím zapnete relaci po tomto záměru. Webex Connect a hlasové toky to můžou použít k ukončení konverzace se zákazníky.

Kontext – Zadejte kontexty vstupu a výstupu pro záměr. Další informace naleznete v tématu Kontexty.

Kontext zadání – Do textového pole zadejte požadovaný vstup a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext záznamu. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 5 kontextů položky.
Kontexty vstupu určují, zda lze záměr přiřadit k dotazu zákazníka na základě aktivního kontextu relace.
Ukončit kontext – do textového pole zadejte požadovaný vstup a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext ukončení. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 15 kontextů ukončení.
Kontexty ukončení řídí aktivní kontexty relace.

Záměr a promluvy – přidáním fráze určete záměr a klikněte na +Přidat.

Generovat varianty – aby systém generoval promluvy automaticky na základě záměru, klikněte na Generovat varianty.
V dialogovém okně Generovat varianty zadejte popis svého záměru generovat relevantní trénovací data nebo promluvy.
Zadejte počet variant, které mají být generovány, a zvolte, jak kreativní má být podkladový LLM při generování těchto variant.
Klepněte na tlačítko Generovat.

Přidat entity jako sloty – Pokud jsou v přidaných promluvách přítomny nějaké entity, jsou automaticky anotovány v promluvách a zobrazí se v části Sloty . Můžete vybrat část promluvy jako slot pro tento záměr a zvolit již vytvořenou entitu nebo vytvořit novou entitu.

Záměr vyžaduje alespoň 3 promluvy a 2 anotace slotů pro trénování s aktuálním modulem AI.

Každý slot zobrazuje následující:

Sloty (volitelné) – propojte entity pro vyplnění slotu. Tím je zajištěno, že agent AI shromáždí všechny požadované informace.

Kliknutím + Odkaz propojíte entitu se záměrem. Pokud v seznamu není žádná entita, možnost + Odkaz se nezobrazí. Chcete-li vytvořit entitu, přečtěte si část Vytvoření entity . Zobrazí se následující podrobnosti o slotu a můžete nakonfigurovat opakování a odpověď pro požadovanou pozici:
Název propojené entity.
Požadováno – Zaškrtněte políčko a určete, zda je vyžadováno pro dokončení záměru.
Opakování – zadejte počet opakování, o které se agent AI pokusí získat tuto hodnotu slotu od zákazníka.
Odpověď – z rozevíracího seznamu vyberte odpověď pro slot. Pokud chcete vytvořit novou vlastní odpověď, klikněte na + Vytvořit novou.
Nakonfigurujte následující nastavení:

Přepnutím hodnot pozice aktualizace aktualizujte hodnotu slotu během konverzace se zákazníkem.

Agent AI bere v úvahu poslední hodnotu vyplněnou ve slotu pro zpracování dat. Pokud tuto funkci povolíte, systém aktualizuje hodnoty pro obsazené sloty vždy, když zákazníci poskytnou nové informace pro stejný typ slotu.

Přepnutím možnosti Poskytovat návrhy pro sloty můžete v konečné odpovědi na základě vstupu zákazníka poskytovat návrhy na zaplnění slotů a alternativní hodnoty slotů.

Odpověď – V části Odpověď vyberte odpověď, kterou chcete vrátit zákazníkům po dokončení záměru. Po výběru klikněte na Zobrazit obsah vybrané odpovědi a zobrazte obsah odpovědi. Pokud chcete přidat novou vlastní odpověď, klikněte na +Vytvořit novou a vytvořte novou odpověď. Další informace najdete v tématu Vytvoření odpovědi.

5
Kliknutím na tlačítko Přidat vytvořte záměr.

6
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI.

Vytvoření entity

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Skripty > entity.

3
Klikněte na +Vytvořit entitu.

4
V okně Vytvořit entitu zadejte následující pole:

Název entity – zadejte název entity.

Typ entity – z rozevíracího seznamu vyberte typ entity. Na základě zvoleného typu entity zadejte hodnotu do dalšího pole, pokud se zobrazí.

Pokud má agent AI potíže s identifikací jména osoby pomocí typu entity Jména osob, zkuste použít typ entity volného formuláře pro lepší rozpoznávání.

5
Klikněte na Uložit změny.

K provádění souvisejících akcí můžete použít možnosti Upravit a Odstranit ve sloupci Akce . Můžete upravit pouze název entity, nikoli typ entity.

Vytvoření odpovědi

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Skripty > odpovědi.

Systém poskytuje výchozí podmíněné odpovědi pro webový kanál, které lze použít pro interakce se zákazníky. Můžete také použít ikonu Upravit v každé odpovědi k úpravě nastavení odpovědí. Výchozí odpovědi a webový kanál odstranit nelze.

3
Pokud chcete vytvořit vlastní odpověď, klikněte na +Vytvořit odpověď.

Zobrazí se obrazovka Přidat novou odpověď .

4
Na obrazovce Přidat novou odpověď zadejte nový název odpovědi.

5
Pro nakonfigurovaný jazyk můžete volitelně přidat podmíněnou odpověď kliknutím na Přidat podmínku.

Zadejte název podmínky a klikněte na tlačítko Vytvořit.

Klikněte na podmínku a přejděte do části Pravidla a podle potřeby zadejte proměnné podmínky IF a OR.

V poli Proměnná vlevo vyberte z rozevíracího seznamu proměnnou odpovědi. Další informace o proměnných odpovědí naleznete v tabulce Seznam běžných proměnných odpovědí. Tato tabulka obsahuje seznam proměnných, které můžete v tomto poli použít k definování pravidel. Tyto proměnné lze také použít k přizpůsobení odpovědí agenta AI.
Zvolte příslušný operátor pro provedení pravidla.
Z rozevíracího seznamu vyberte typ dat. Datové typy jsou vyplněny na základě zvoleného operátora.
V poli Proměnná vpravo zadejte proměnnou odpovědi. Typ hodnoty proměnné, se kterou musí odpovídat syntaxe levé proměnné. Toto pole se zobrazí pouze v případě, že nastavíte operátor na kteroukoli z těchto hodnot – Rovná se, Nerovná se, In, Větší než, Menší než. Seznam proměnných můžete také použít k definování pravidel v pravé proměnné typu podmíněné odpovědi, pokud nastavíte datový typ na proměnnou.

Kliknutím na Akce vytvořte odpověď pro definované pravidlo. V části Akce můžete nakonfigurovat odpověď, která se zobrazí pro dotaz zákazníka po splnění pravidla.
Přidání odpovědi pro webový (výchozí) kanál:
V pravém podokně vyberte typ odpovědi. Podporované typy odpovědí jsou Text, rotující formát, Rychlá odpověď, Obrázek, Video, Zvuk a Soubor.
Pro zvolený typ odpovědi nakonfigurujte požadovaná nastavení. Informace o konfiguraci různých odpovědí pro web (výchozí) naleznete v části Konfigurace typů odpovědí.
Přidání odpovědi pro ostatní kanály:
Klikněte na + vedle položky Web (výchozí).
Z rozevíracího seznamu vyberte požadovaný kanál. Podporované kanály jsou Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS a Voice.
V pravém podokně vyberte typ odpovědi pro vybraný kanál. Informace o podporovaných typech odpovědí pro různé kanály najdete v části Podporované typy odpovědí pro kanály .
Nakonfigurujte požadovaná nastavení pro zvolený typ odpovědi. Informace o konfiguraci různých odpovědí naleznete v části Konfigurace typů odpovědí.

6
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typů odpovědí

V Návrháři odpovědí můžete nakonfigurovat odpovědi specifické pro kanál pro záměry. Další informace o tom, jak vytvořit odpověď, najdete v části Vytvoření odpovědi .

Podrobnosti najdete v následující části:

Konfigurace typu textové odpovědi

Konfigurace typu rotující odpovědi

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Konfigurace typu odezvy obrázku

Konfigurace typu videoodpovědi

Konfigurace typu zvukové odezvy

Konfigurace typu odpovědi souboru

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu

Konfigurace typu odpovědi výběru seznamu

Konfigurace typu odezvy časového tlačítka

Konfigurace odezvy média

Konfigurace typu odpovědi RTF

Konfigurace typu odpovědi formuláře

Konfigurace typů odpovědí na vlastní události

Konfigurace typu textové odpovědi

Textové zprávy můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro všechny kanály. Chcete-li přidat typ textové odpovědi pro vybraný kanál (výchozí nebo vlastní), postupujte takto:

1
Pro vybraný kanál vyberte Typ textové odpovědi.

2
Zadejte textovou zprávu do textového pole Variant .

Odpovědi agenta můžete přizpůsobit pomocí proměnných přijatých z kanálu nebo shromážděných od zákazníků během konverzace. Můžete také zadat ${ a vybrat požadovanou proměnnou v textové oblasti.

3
Chcete-li přidat více variant, klikněte na tlačítko Přidat variantu a zadejte textovou zprávu.

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu rotující odpovědi

Můžete nakonfigurovat rotující odpovědi pro webové (výchozí) a messengerové kanály. Každá rotující odpověď může obsahovat obrázek, popis a až tři tlačítka. Postupujte následovně:

1
U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na Rotující formát . Zobrazí se karta formátovaného rotujícího formátu.

2
Kliknutím na tlačítko Konfigurovat zobrazte nebo upravte adresu URL obrázku. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje adresu URL obrázku.

3
Zadejte název a popis (volitelné) karty.

4
Pokud chcete agentovi AI odeslat nakonfigurovanou datovou část a vyvolat odpovídající odpověď pro záměr, klikněte na + Přidat rychlou odpověď.

Zvolte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Klikněte na tlačítko Hotovo.

Pro přesměrování URL zvolte typ tlačítka URL (platí pouze pro webový kanál), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo.

Kliknutím na tlačítko Obnovit nyní změníte text a přesměrování adresy URL.

5
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Rychlé odpovědi můžete nakonfigurovat pro kanály Web (výchozí), SMS, Messenger, Apple Messages for Business a RCS. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na možnost Rychlá odpověď .

2
Zadejte zprávu rychlé odpovědi pro daný záměr.

3
Pokud chcete agentovi AI odeslat nakonfigurovanou datovou část, klikněte na + Přidat rychlou odpověď. Zvolte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Kliknutím na Hotovo přidejte rychlou textovou odpověď.

Chcete-li přesměrovat adresu URL, vyberte typ tlačítka URL (platí pouze pro webový chat), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo.

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

K částečné shodě dojde, když existuje nejistota ohledně příchozích dotazů uživatelů. Agent AI odpovídá se záměry, které jsou blízké dotazu uživatele jako možnosti. Na webu se zobrazí odpovědi na částečnou shodu.

Konfigurace typu odezvy obrázku

Můžete nakonfigurovat odpovědi na obrázky pro kanály Web (výchozí), Messenger a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte na Obrázek v pravém podokně. Obrázková karta se zobrazí s výchozími konfiguracemi.

2
Aktualizujte adresu URL obrázku.

3
Vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu videoodpovědi

Videoodpovědi můžete nakonfigurovat pro kanály Web (výchozí), Messenger a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na Video . Grafická karta se zobrazí s výchozí konfigurací.

2
Aktualizujte adresu URL videa.

3
Vyberte požadovaný typ videa (mp4).

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu zvukové odezvy

Můžete nakonfigurovat zvukové odpovědi pro web (výchozí) a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na položku Zvuk . Zvuková karta se zobrazí s výchozí konfigurací.

2
Aktualizujte adresu URL zvuku.

3
Vyberte typ zvuku (mp3 nebo aac).

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi souboru
Soubor můžete nakonfigurovat jako odpověď pro webové (výchozí) a WhatsApp kanály. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte na Soubor v pravém podokně. Zobrazí se karta Soubor.

2
Zadejte adresu URL souboru.

3
Vyberte typ souboru. Podporované typy souborů jsou .html, .pdf, prostý text, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 a AAC.

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi

Můžete nakonfigurovat odpovědi tlačítek odpovědi pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na tlačítko Odpovědět v pravém podokně.

2
Nakonfigurujte podrobnosti záhlaví (volitelné).

Vyberte typ záhlaví – Text (může mít délku 20 znaků), Video, Obrázek, Dokument.

Zadejte hodnotu v závislosti na vybraném typu záhlaví.

3
Zadejte hlavní text. Toto pole může obsahovat až 1024 znaků.

4
Zadejte text zápatí (volitelné). Toto pole může obsahovat až 60 znaků.

5
Chcete-li přidat nové tlačítko odpovědi, klikněte na tlačítko Přidat, zadejte text a datovou část a klikněte na tlačítko Hotovo

Můžete nakonfigurovat až tři tlačítka pro odpověď (s omezením na 20 znaků).

6
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Zprávy seznamu můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na tlačítko Seznam zpráv v pravém podokně.

2
Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující nastavení:

(Volitelné) Nakonfigurujte podrobnosti záhlaví (může mít délku 20 znaků).

Zadejte hlavní text (může mít délku 1024 znaků).

(Volitelné) Zadejte text zápatí (může mít délku 60 znaků).

Zadejte název seznamu.

3
Přejděte na kartu Oddíly seznamu a nakonfigurujte následující nastavení:

(Volitelné) Zadejte název sekce (může mít délku 24 znaků).

Zadejte název řádku (může mít délku 24 znaků).

Zadejte ID řádku, což je jedinečný identifikátor pro každý řádek, který vám pomůže identifikovat volbu uživatele.

Zadejte popis řádku (může mít délku 20 znaků).

Chcete-li přidat nový oddíl, klikněte na tlačítko Přidat oddíl.

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu

Číslovaný seznam můžete nakonfigurovat jako odpověď pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na položku Číslovaný seznam v pravém podokně.

2
Upravte poskytnutý výchozí text.

3
Klikněte na + Přidat položku seznamu.

4
Ve skupinovém rámečku Typ tlačítka Text nakonfigurujte následující možnosti:

Zadejte text a datovou část/identifikátor pro odeslání datové části agentovi AI, když uživatel klikne na tlačítko.

Klikněte na tlačítko Hotovo.

5
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi výběru seznamu

Odpovědi pro výběr seznamu můžete nakonfigurovat pro kanál Apple Business Zprávy. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klikněte na Výběr seznamu v pravém podokně.

2
Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující nastavení:

Zadejte název výběru seznamu.

(Volitelné) Zadejte adresu URL obrázku náhledu a vyberte styl obrázku (Ikona, Malý, Velký).

Zadejte popis pro výběr seznamu.

Zadejte název a popis odpovědi na základě vybrané možnosti výběru seznamu.

3
Přejděte na kartu Sekce seznamu a nakonfigurujte následující nastavení:

Zadejte název položek v seznamu.

Zadejte název položek v seznamu.

V poli Položka seznamu nakonfigurujte následující nastavení:

Zadejte adresu URL obrázku pro položku seznamu.

Zadejte název.

Zadejte identifikátor položky. Když uživatel vybere položku, identifikátor se odešle agentovi AI, který zobrazí další kroky.

Zadejte popis položky seznamu.

Chcete-li přidat další položku, klikněte na ikonu + .

Chcete-li odstranit položku, klikněte na ikonu Odstranit .

4
Chcete-li přidat nový oddíl seznamu, klepněte na tlačítko Přidat oddíl seznamu.

5
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odezvy časového tlačítka

Můžete nakonfigurovat odpovědi pro výběr času pro kanál Apple Business Zprávy. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na tlačítko Výběr časovače v pravém podokně.

Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující:

Zadejte název časového výběru.

(Volitelné) Zadejte adresu URL obrázku náhledu a vyberte styl obrázku (Ikona, Malý, Velký).

Zadejte popis.

Zadejte název a popis odpovědi na základě vybrané možnosti Výběr času.

2
Přejděte na kartu Podrobnosti o události a nakonfigurujte:

Zadejte název události.

Zadejte časové pásmo události.

Konfigurace slotů:

Zadejte datum a čas slotu 1.

Zadejte dobu trvání slotu 1.

Zadejte identifikátor slotu. Když uživatel vybere slot, identifikátor se odešle agentovi AI, který zobrazí další krok.

Chcete-li přidat novou pozici, klikněte na tlačítko Přidat slot.

3
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace odezvy média

Můžete nakonfigurovat mediální odpovědi pro kanál Apple Business Messages. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na tlačítko Média v pravém podokně.

2
Zadejte text.

3
Vyberte typ média a zadejte adresu URL.

4
Pokud chcete přidat další přílohy, klikněte na Přidat přílohy.

5
Kliknutím na tlačítko Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi RTF

Pro kanál Apple Business Messages můžete nakonfigurovat odpovědi s bohatými odkazy. Postupujte podle následujících kroků:

1
V pravém panelu klikněte na možnost *Rich Link* (Rozšířené odkazy).

2
Zadejte URL adresu obrázku a vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).

3
Zadejte URL adresu webu pro přesměrování.

4
Zadejte URL název videa nebo obrázku.

5
Zadejte URL adresu videa s podporou protokolu MIME a vyberte typ (video/mp4).

6
Kliknutím na tlačítko Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi formuláře

Pro kanál Apple Business Messages můžete nakonfigurovat odpovědi z formuláře. Postupujte podle následujících kroků:

1
V pravém panelu klikněte na Formulář .

2
Zadejte formulář ve formátu JSON. Každý JSON obsahuje informace o stránkách, které jsou součástí formuláře s úpravami. Stránky mohou být různých typů:

Úvodní stránka: Úvodní stránka s názvem, popisem, tlačítkem akce a obrázkem.

Select: Stránka pro jeden výběr „Pravda/Nepravda“ nebo pro více výběrů s podporou obrazových materiálů.

Výběr: Stránka pro jeden výběr z více možností.

Výběr data: Nabízí standardní výběr data od společnosti Apple s přizpůsobitelným formátem data a omezeními.

Vstup: Stránka s různými vstupními poli pro shromažďování informací.

Metadata strukturovaného obsahu umožňují uživateli specifikovat stránky formuláře a vizuální rozvržení. Tato šablona se skládá ze dvou částí:

BusinessFormEvent: Konfiguruje identifikátory stránek, souhrn, stránky a obrázky.

BusinessChatMessage: Konfiguruje informace o přijatých a odpovědích.

Klikněte na tlačítko Stáhnout ukázkový soubor JSON a stáhněte si ukázkový soubor JSON a pochopte strukturu formuláře.

Další informace naleznete v oficiální dokumentaci společnosti Apple.

Konfigurace vlastních typů odezvy na události

Můžete nakonfigurovat vlastní události jako odpovědi pro hlasový kanál. Postupujte podle následujících kroků:

1
V pravém panelu klikněte na možnost Vlastní události.

2
Zadejte název příchozí události, kterou agent AI obdrží.

3
V nastavení hlasu nastavte následující nastavení, která se mají přidat ke každé odpovědi agenta:

Časový limit (s): Zadejte dobu v sekundách, po kterou agent čeká na odpověď uživatele. Pokud nedojde k žádné odpovědi, můžete nastavit, aby se uživatel buď znovu vyzval, nebo aby se konverzace ukončila. Výchozí časový limit je 5 sekund.

Odpověď na vypršení časového limitu: Zadejte odpověď, která se má uživateli odeslat v případě vypršení časového limitu.

Povolit vměšování: Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete, aby uživatel přerušil odpověď agenta novým vstupem. Pokud není zaškrtnuto, musí uživatel před odpovědí počkat, dokud agent nedokončí svou odpověď.

DTMF input: Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete, aby uživatelé mohli zadávat konkrétní údaje pomocí klávesnice. To je užitečné pro shromažďování informací vyjádřených jako dlouhá čísla. Povolení vstupu DTMF vám umožní konfigurovat následující nastavení:

Režim vstupu: Vyberte požadovaný režim vstupu, aby uživatel mohl reagovat pouze pomocí DTMF nebo obojím – DTMF a hlasem.

Časový limit mezi číslicemi (s): Nastavte maximální povolený čas nečinnosti mezi zadáním jednotlivých číslic. Pokud uživatel tento čas překročí, dosud zadané číslice se odešlou do toku jako jeho vstup.

Ukončovací znak: Zadejte ukončovací znak, například # nebo *, který označuje konec vstupu uživatele. Když uživatel stiskne tuto klávesu, předchozí vstup z klávesnice se odešle do toku jako uživatelský vstup.

Maximální délka: Zadejte maximální délku znaků povolených pro vstup uživatele.

4
Kliknutím na tlačítko Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfiguraci vlastních událostí pro skriptovaného agenta umělé inteligence naleznete v článku **Konfigurace vlastních událostí**.

Konfigurace předání agenta
Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta umělé inteligence.

1
Na **Dashboardu** klikněte na skriptovaného agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte do sekce Konfigurace > Předání a zapněte nebo vypněte požadovaná nastavení:

Předání při částečné shodě— Předání může být zahájeno několika po sobě jdoucími částečnými shodami v relaci. Toto číslo je konfigurovatelné.

Předání při záložním režimu– Předání agenta může iniciovat několik po sobě jdoucích záložních zpráv v relaci. Toto číslo lze nastavit v příslušném textovém poli.

Předání po opakovaných odpovědích agenta—Po sobě jdoucí opakované zprávy v relaci mohou iniciovat předání agenta. Počet opakování potřebných pro tento spouštěč je konfigurovatelný.

Předání při dosažení limitu opakovaných pokusů o zaplnění slotu—Po dosažení maximálního limitu pokusů o zaplnění slotu se spustí předání agenta.

3
Klikněte na tlačítko Uložit změny.

Další postup
Přejděte do náhledu skriptovaného agenta umělé inteligence.
Konfigurace jazyka a hlasu

Pro skriptovaného agenta umělé inteligence můžete nakonfigurovat více jazyků a hlasů specifických pro daný jazyk, aby zpracovával interakce se zákazníky.

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta umělé inteligence.

1
Na konfigurační stránce agenta AI přejděte na Konfigurace > Jazyk záložka.

Výchozí jazyk a hlas jsou nastaveny na angličtinu. Další podporované jazyky a hlasy naleznete v Podporované jazyky a hlasy článek.

2
Chcete-li do agenta AI přidat další jazyky, klikněte na +Přidat jazyk.

3
Vyberte požadovaný jazyk a národní prostředí z rozbalovacího seznamu a klikněte na Přidat.

4
Klikněte Přidat jazyky. Nově přidaný jazyk se zobrazí v Jazyk záložka s Povoleno přepínač je ve výchozím nastavení nastaven na „zapnuto“.

Přidání více než jednoho jazyka umožňuje Polymatch vícejazyčný model v pokročilém nastavení AI Engine.

5
Vyberte vhodný hlas z Název hlasu rozbalovací seznam. Dostupné hlasy se automaticky zobrazí na základě vybraného jazyka.

6
Chcete-li nastavit požadovaný jazyk a hlas jako výchozí pro agenta AI, klikněte na Nastavit jako výchozí pod Ovládací prvky sloupec.

Výchozí jazyk a hlas nelze odstranit, ale můžete je podle potřeby změnit. Změna výchozího jazyka může ovlivnit odpovědi, záměry, kurátorství, testování a náhledové funkce.

Konfigurace plnění

Můžete nakonfigurovat plnění pro skriptované agenty umělé inteligence tak, aby interagovali s externími systémy a načítali, aktualizovali nebo ukládali data prostřednictvím rozhraní API. Další informace naleznete v článku Konfigurace plnění pro skriptované agenty AI .

Náhled vašeho skriptovaného agenta s umělou inteligencí

Webex AI Agent Studio vám umožňuje zobrazit náhled vašich AI agentů během vývoje i po něm. Tímto způsobem můžete otestovat fungování agenta umělé inteligence a zjistit, zda generuje požadované odpovědi na příslušné vstupní dotazy. Náhled skriptovaného agenta umělé inteligence si můžete prohlédnout následujícími způsoby:
Řídicí panel agenta AI– Najeďte myší na kartu agenta AI a zobrazí se vám možnost Náhled pro daného agenta AI. Kliknutím na tlačítko Náhled otevřete widget náhledu AI Agent.
Záhlaví agenta AI – Po vstupu do režimu úprav pro libovolného agenta AI kliknutím na kartu agenta AI nebo na tlačítko Upravit na kartě agenta AI je v záhlaví vždy viditelná možnost Náhled.
Minimalizovaný widget– Po spuštění a minimalizaci náhledu se v pravém dolním rohu stránky zobrazí widget s hlavičkou chatu. To vám umožní snadno znovu otevřít režim náhledu.

Widget náhledu platformy

Widget náhledu se zobrazí v pravém dolním rohu obrazovky. Můžete zadat prohlášení (nebo posloupnost prohlášení), abyste viděli, jak agent umělé inteligence reaguje, a zajistili tak, aby fungoval podle očekávání. Náhled agenta umělé inteligence podporuje více jazyků a dokáže automaticky detekovat jazyk výroků, aby na ně mohla odpovídajícím způsobem reagovat. Jazyk můžete také ručně vybrat v náhledu kliknutím na volič jazyka a výběrem ze seznamu dostupných možností.

Pro lepší zobrazení můžete widget náhledu maximalizovat. Můžete také poskytnout informace pro spotřebitele a iniciovat několik místností pro důkladné otestování agenta umělé inteligence.

Publikujte svého skriptovaného agenta s umělou inteligencí

Po konfiguraci a zobrazení náhledu agenta AI můžete agenta publikovat a spustit.

Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta umělé inteligence.

1
Na konfigurační stránce agenta AI klikněte na tlačítko Publikovat.

2
Zadejte název verze a klikněte na tlačítko Publikovat.

Podrobnosti o verzi si můžete prohlédnout na stránce Historie. Více informací naleznete v sekci Historie.

Společné sekce správy pro skriptovaného agenta umělé inteligence

Na levém panelu konfigurační stránky AI Agent se zobrazují následující sekce:

Testovací skriptovaný agent

S tím, jak se agenti umělé inteligence vyvíjejí a stávají se složitějšími, mohou mít změny v jejich logice nebo porozumění přirozenému jazyku (NLU) někdy nezamýšlené důsledky. Pro zajištění optimálního výkonu a identifikaci potenciálních problémů nabízí platforma agentů umělé inteligence pohodlný framework pro testování agentů umělé inteligence jedním kliknutím. Jejich funkce jsou následující:

Snadno vytvářejte a spusťte komplexní sadu testovacích případů.

Definujte testovací zprávy a očekávané odpovědi pro různé scénáře.

Simulujte složité interakce vytvářením testovacích případů s více zprávami.

Definovat testy

Testy můžete definovat pomocí následujících kroků:

Přihlaste se na platformu Webex AI Agent Studio.
Na **Dashboardu** klikněte na skriptovaného agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.
V levém panelu klikněte na tlačítko Testování . Ve výchozím nastavení se zobrazí karta Testovací případy .
Vyberte testovací případ a klikněte na tlačítko Spustit vybrané testy.

Každý řádek v tabulce představuje testovací případ s následujícími parametry:

Tabulka 1. Testovací případy
Parametr Popis
Zpráva Ukázková zpráva, která představuje typy dotazů a příkazů, které můžete od uživatelů očekávat, že pošlou vašemu agentovi AI.
Očekávaný jazyk Jazyk, ve kterém interagujete s agentem umělé inteligence.
Očekávaný záměr Určete záměr, který se má zobrazit v reakci na konkrétní uživatelskou zprávu. Abychom vám pomohli najít nejrelevantnější záměr, tento sloupec obsahuje funkci inteligentního automatického doplňování. Během zadávání systém navrhuje odpovídající záměry na základě dosud zadaného textu.
Obnovit předchozí kontext Zaškrtnutím políčka izolujete testovací případy a spustíte je nezávisle na kontextu existujícího agenta AI. Pokud je tato možnost povolena, každý testovací případ je simulován v nové relaci, čímž se zabrání rušení z předchozích interakcí nebo uložených dat.
Zahrnout částečné shody Povolením tohoto přepínače budete moci považovat testovací případy za úspěšné, i když očekávané záměry odpovídají skutečné odpovědi pouze částečně.
Import z CSV Importujte testovací případy ze souboru odděleného čárkami (CSV). V tomto případě se všechny existující testovací případy přepíší.
Exportovat do CSV Exportujte testovací případy do souboru odděleného čárkami (CSV).
Testovací zpětná volání Povolte tento přepínač pro simulaci příchozích zpětných volání a testování chování toku bez nutnosti skutečných příchozích volání.
Zpětné volání v toku Zaškrtnutím políčka v tomto sloupci označíte, že záměr musí spustit zpětné volání.
Očekávaná šablona zpětného volání Zadejte klíč šablony, který se má aktivovat při zpětném volání.
Časový limit zpětného volání (s) Maximální doba (v sekundách), po kterou agent AI čeká na odpověď zpětného volání, než zpětné volání považuje za vypršené. Systém umožňuje maximální časový limit 20 sekund.

Provést testy

Na kartě Provedení klikněte na Spustit vybrané testy pro zahájení postupného provádění všech vybraných testovacích případů.
Testovací případy můžete také spustit z Testovací případy záložka.
.
Po dokončení každého testovacího případu systém zobrazí jeho výsledek vedle odpovídající položky. Chcete-li ukončit spuštěný testovací případ, klikněte na Přerušit běh v pravém horním rohu obrazovky.

Chcete-li zobrazit testovací případy s konkrétními výsledky, klikněte na požadovaný výsledek (například Prošel, Úspěšně s částečnou shodou, Selhalo, Čeká na vyřízení) na pásu s souhrnem. Toto filtruje seznam testovacích případů tak, aby se zobrazily pouze ty, které odpovídají vybranému výsledku.

Ten/Ta/To ID relace přidružené ke každému testovacímu případu se zobrazí ve výsledcích. To vám umožňuje rychle porovnávat testovací případy a prohlížet si podrobnosti o transakcích. Chcete-li to provést, zvolte Podrobnosti o transakci možnost v Akce sloupec.

Historie provedení

Na Dějiny záložka, přístup ke všem provedeným testovacím případům.
Klikněte na Stáhnout ikona z Akce sloupec pro export provedených testovacích dat jako souboru CSV pro offline analýzu nebo reporting.
Projděte si specifická nastavení enginu a algoritmu použitá pro každé spuštění testovacího případu. Tyto informace pomáhají vývojářům optimalizovat výkon agenta umělé inteligence.
Chcete-li zobrazit pokročilá nastavení konfigurace algoritmu používaná pro konkrétní trénovací modul, klikněte na Informace ikona vedle názvu trénovacího enginu. To poskytuje přehled o parametrech a nastaveních, které ovlivnily chování agenta AI během testování.

Zobrazit relace agenta

Ten/Ta/To Relace Sekce poskytuje komplexní záznam všech interakcí mezi agenty umělé inteligence a zákazníky. Každá relace obsahuje podrobnou historii vyměněných zpráv. Data relace můžete exportovat jako soubor CSV pro offline analýzu a audit. Použijte tato data k analýze interakcí uživatelů, identifikaci oblastí pro zlepšení a zdokonalení reakcí agentů umělé inteligence.

Dokáže zpracovat velké datové sady zobrazením výsledků na stránkách. Můžete použít Upřesnit výsledky sekce pro filtrování a třídění relací na základě různých kritérií. Každý řádek v tabulce zobrazuje základní podrobnosti o relaci, včetně:
Kanály —Kanál, kde k interakci došlo (například chat, hlas).
ID relace —Jedinečný identifikátor pro relaci.
ID spotřebitele —Jedinečný identifikátor uživatele.
Zprávy —Počet zpráv vyměněných během relace.
Aktualizováno v —Poslední aktualizovaný systémový čas.
Metadata—Doplňující informace o relaci.
Skrýt testovací relace– Zaškrtněte toto políčko, chcete-li skrýt testovací relace a zobrazit pouze seznam aktivních relací.
Předání agenta proběhlo– Zaškrtněte toto políčko, chcete-li filtrovat relace, které předáváme agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se ikona sluchátek, která indikuje předání chatu lidskému agentovi.
Došlo k chybě– Zaškrtněte toto políčko, chcete-li filtrovat relace, ve kterých došlo k chybě.
Negativní hlasování – Zaškrtněte toto políčko, chcete-li filtrovat relace, u kterých byl hlasován negativní hlas.

Kliknutím na řádek zobrazíte podrobný náhled konkrétní relace. Pomocí zaškrtávacích políček můžete filtrovat relace na základě předání agenta, chyb a hlasů proti. Dešifrování relací vyžaduje oprávnění na úrovni uživatele a pokročilé nastavení ochrany dat. Kliknutím na tlačítko Dešifrovat obsah zobrazíte podrobnosti relace.

Zobrazit podrobnosti relace ve skriptovaném agentovi AI

Kliknutím na relaci v každém řádku zobrazíte podrobnosti o jednotlivých relacích.

Karta Informace o transakci poskytuje podrobný rozpis konkrétní interakce a informace dělí do čtyř sekcí:

Sekce Zprávy :
Zobrazuje všechny zprávy, které jste odeslali během relace.
Zobrazuje odpovídající odpovědi generované agentem AI.
Uvádí chronologické pořadí zpráv a poskytuje kontext pro interakci.

Sekce Identifikované záměry:

Zobrazuje záměry identifikované pro dotaz zákazníka.
Označuje úroveň spolehlivosti spojenou s každým identifikovaným záměrem.
Vypíše sloty, které jsou přidruženy k identifikovanému záměru. Kliknutím na slot zobrazíte další informace o jeho hodnotě a o tom, jak ji systém extrahuje z dotazu uživatele.

V části Identifikované entity se uvádí seznam entit, které systém extrahuje ze zprávy zákazníka a přiřazuje je k aktivnímu záměru spotřebitele. Tyto entity představují klíčové informace, které agent umělé inteligence identifikoval v dotazu uživatele.

Sekce Výsledky algoritmu poskytuje vhled do základních procesů, které vedly k reakci agenta umělé inteligence. Zde je rozpis zobrazených informací:

Seznam záměrů—Zobrazuje identifikované záměry a jejich odpovídající skóre podobnosti.
Seznam entit – Zobrazuje entity, které byly extrahovány ze zprávy uživatele.

Zobrazí se Další informace :

Zpracovaný dotaz – Označuje předzpracovanou verzi vstupu zákazníka poté, co jej zpracuje kanál pro porozumění přirozenému jazyku (NLU) agenta umělé inteligence.
Poskytovatel detekce jazyka—Poskytovatel, který nabízí technologii, která dokáže automaticky identifikovat jazyk daného textu.
Rozpoznaný jazyk— Jazyk detekovaný technologií. 
Předání agenta – Označuje, zda během relace došlo k předání agenta. Zaškrtněte políčko Předání agenta podle pravidel , pokud bylo předání agenta spuštěno na základě konkrétních pravidel.
Klíč šablony – Označuje klíč šablony přidružený k záměru, který spustil odpověď agenta AI.
Typ odpovědi – Označuje typ odpovědi generované agentem umělé inteligence.
Podmínka odpovědi – Označuje konkrétní podmínku nebo pravidlo, které spustilo odpověď agenta AI.
Modul umělé inteligence NLU – Identifikuje modul umělé inteligence NLU použitý ke zpracování dotazu zákazníka.
Vektorový model—Způsob reprezentace textu jako číselných vektorů. 
Minimální prahové skóre – Zobrazuje minimální prahové skóre.
Rozdíl ve skóre částečné shody—Rozdíl ve skóre částečné shody nakonfigurovaný v nastavení Předání a inference . Systém na základě těchto hodnot určí, zda je dotaz mimo rozsah nebo vyžaduje zásah agenta.
Ladicí protokoly– Poskytuje seznam ladicích protokolů přidružených ke konkrétnímu ID transakce. Rozšířené protokoly se obvykle uchovávají 180 dní.

Informace o transakci si také můžete stáhnout a zobrazit ve formátu JSON pomocí možnosti stažení.

Zobrazit historii verzí a protokoly změn

Kdykoli přidáte nebo aktualizujete záměry nebo entity, systém přetrénuje vašeho skriptovaného agenta umělé inteligence, aby byl aktuální. Po každém školení důkladně otestujte svého agenta umělé inteligence, abyste zajistili jeho přesnost a efektivitu. Pokaždé, když publikujete skriptovaného agenta umělé inteligence, uloží se verze, která je přístupná na kartě Historie verzí, kde si můžete prohlédnout všechny verze skriptovaného agenta umělé inteligence.

Stránka Historie vám umožňuje přístup k následujícím aktualizacím provedeným u vašich agentů:

Sledujte, kdy jste publikovali historii verzí a provedené změny, ve formě poznámky, kterou vývojáři zanechali při publikování. 

Zobrazit engine umělé inteligence použitý pro každou publikovanou verzi spolu s jeho nastavením. Můžete si také prohlédnout čas, který uplynul od přípravy každé verze k publikování. 

Sledujte změny nastavení, záměrů, entit, odpovědí a kurátorství na kartě Protokoly změn .

V případě potřeby publikujte, zobrazte náhled nebo načtěte starší verzi jako koncept.

Zobrazit historii školení —Sledujte, kdy jste trénovali korpus a jaké změny jste provedli.

Porovnejte tréninkové moduly —Projděte si trénovací nástroje používané pro různé iterace a jejich odpovídající dobu trvání trénování.

Sledování změn —Sledujte změny v nastavení, záměrech, reakcích a kurátorství.

Návrat k předchozím verzím —V případě potřeby se snadno vrátíte ke starší trénovací sadě.

Záznamy změn

Ten/Ta/To Záznamy změn Sekce poskytuje podrobný záznam úprav provedených ve vašem skriptovaném agentovi AI za posledních 35 dní. Přístup k protokolům změn:

Přejděte na Dashboard a klikněte na agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.
Klikněte na Historie verzí pro zobrazení historie agenta AI.
Klikněte na Záznamy změn pro zobrazení podrobného protokolu změn:
Aktualizováno v —Datum a čas, kdy systém provedl změnu.
Aktualizováno uživatelem —Uživatel, který změnu provedl.
Změnit umístění —Sekce agenta umělé inteligence, kde došlo k modifikaci (například Corpus, Intent a Response).
Popis —Další podrobnosti o změně.

Použijte Aktualizováno uživatelem a Změnit umístění možnosti vyhledávání pro nalezení konkrétních položek protokolu změn.

Ten/Ta/To Historie verzí Záložka zobrazuje maximálně 10 korpusů pro každého agenta AI.

Zobrazit podrobnosti o vybraném agentovi

Systém přidává zprávy do Kurátorství konzole na základě následujících kritérií:

Záložní zprávy —Když agent umělé inteligence nepochopí vaši zprávu a spustí záložní záměr.

Zprávy s negativním hlasem —Zprávy, které uživatelé během náhledů agentů s AI hlasovali proti.

Předání agenta—Zprávy, které vedou k předání lidskému agentovi v důsledku nakonfigurovaných pravidel.

Z relace—Zprávy označené uživateli jako neobdržené s ohledem na data relace nebo místnosti.

Nízká spolehlivost—Zprávy se skóre spolehlivosti spadajícím do zadané prahové hodnoty nízké spolehlivosti.

Částečná shoda—Zprávy, u kterých agent umělé inteligence nedokázal zjistit správný záměr nebo odpověď.

Řešení problémů

Karta Problémy umožňuje zkontrolovat a řešit zprávy označené k úpravě. Můžete provést následující kroky:
Rozhodněte se, zda problémy vyřešíte nebo ignorujete na základě jejich závažnosti a relevance.
Prozkoumejte původní uživatelský projev, odpověď agenta AI a veškerá připojená média.
Úplný obsah šifrovaných relací si můžete zobrazit pomocí možnosti Dešifrovat obsah , pokud máte povoleno dešifrování přístupu.

Pokud je v backendu povolena funkce Pokročilá ochrana dat , systém udělí dešifrovaný přístup na úrovni uživatele.

Chcete-li problém vyřešit, můžete:

Propojit s existujícím záměrem– Chcete-li propojit problém s existujícím záměrem, vyberte možnost Propojit a vyhledejte požadovaný záměr.

Přidat do nového záměru– Pomocí možnosti Přidat do nového záměru vytvořte nový záměr přímo z Konzole kurátorství.

Ignorovat problémy– Vyřešte nebo ignorujte problémy a odstraňte je z konzole pro správu obsahu.

Nelze odkazovat na výchozí záměry (uvítací zpráva, záložní zpráva, částečná shoda).
Pro skriptovaného agenta umělé inteligence vyberte z rozbalovacího seznamu příslušný záměr a označte všechny relevantní entity.
Po provedení změn systém přetrénuje vašeho agenta umělé inteligence, aby se zajistilo, že jeho odpovědi odrážejí nové znalosti.
Pro efektivní správu řešte nebo ignorujte více problémů současně.

Na kartě *Vyřešeno* se zobrazují všechny problémy, které systém vyřešil. Můžete si zobrazit shrnutí každého vyřešeného problému, včetně toho, zda jsme jej propojili s existujícím záměrem, vytvořili nový záměr nebo jej ignorovali. Pokud uvidíte odpovědi, které se vám nelíbí a které systém nezachytil, můžete do Konzole pro kurátorství ručně přidat konkrétní příklady.

Přidání úloh z relací:
Identifikujte výrok—Vyhledejte výrok, který spustil nesprávnou reakci.
Zkontrolovat stav kurátorství– Pokud se problém ještě nenachází v konzoli kurátorství, systém zobrazí přepínač Stav kurátorství .
Přepnout příznak– Povolením přepínače Stav kurátorství přidáte tak výrok do konzole kurátorství ke kontrole a vyřešení.

Pokud se problém již nachází v konzoli pro správu, vzhled přepínače se změní a zobrazí se jeho stav.

Zobrazení výkonu skriptovaného agenta umělé inteligence pomocí služby Analytics

Sekce Analytika poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta umělé inteligence. Klíčové metriky jsou rozděleny do čtyř sekcí znázorněných jako karty, a to Přehled, Odpovědi, Školení a Kurátorství.

Na stránce Analytika si můžete vybrat agenta umělé inteligence, pro kterého chcete zobrazit analytické údaje. Analytické zobrazení si můžete přizpůsobit výběrem kanálu, rozsahu dat a úrovně granularity dat. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje analytická data za poslední měsíc pro všechny kanály, přičemž každý den je datovým bodem.

Přehled

Přehled obsahuje klíčové metriky a grafy, které vývojářům poskytují přehled o celkovém využití a výkonu agentů umělé inteligence.

Na **Dashboardu** vyberte agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.
V levém navigačním panelu klikněte na položku Analytika. Přehled výkonu agenta umělé inteligence se zobrazuje jak v tabulkové, tak i v grafické podobě.

Relace a zprávy

První část přehledu zobrazuje následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta AI:

Celkový počet relací a počet relací, které agent umělé inteligence zpracuje bez lidského zásahu.
Celkový počet předání agentům, což je počet relací předaných lidským agentům.
Průměrný denní počet sezení
Celkový počet zpráv (zprávy od lidí a agentů umělé inteligence) a kolik z těchto zpráv pocházelo od uživatelů.
Denní průměr zpráv

Systém na to navazuje grafickým znázorněním relací (skládaný sloupec představující relace zpracované agentem AI a relace předané) a celkovým počtem odpovědí odeslaných agentem AI.

Uživatelé

Druhá část přehledu obsahuje statistiky o uživatelích agenta AI. Poskytuje počet celkových uživatelů a informace o průměrném počtu relací na uživatele a průměrném počtu uživatelů za den. Následuje graf zobrazující nové a vracející se uživatele pro každou jednotku v závislosti na zvolené granularitě.

Výkon

Třetí část poskytuje statistiky o reakcích agenta umělé inteligence na uživatele. Zde je vidět celkový počet odpovědí odeslaných agentem AI a rozdělení mezi odpovědi, kde agent AI:

Identifikoval záměr uživatele.
Odpověděl záložní zprávou.
Odpověděl zprávou o částečné shodě.
Informoval uživatele o předání agenta.

Totéž je agregováno v koláčovém grafu a plošný graf poskytuje informace na základě zvolené granularity.

Školení

Trénovací sekce představuje „zdraví“ korpusu agentů umělé inteligence. Vývojářům se doporučuje, aby pro každý záměr ve svých agentech AI nakonfigurovali více než 20 trénovacích utterances. Tato část zobrazuje všechny záměry jako obdélníky, přičemž barva a velikost označují množství trénovacích dat. Čím blíže je záměr bílé barvě, tím více trénovacích dat potřebuje ke zlepšení přesnosti vašeho AI agenta.

Odpovědi

Tato sekce poskytuje podrobný přehled o tom, na co se zákazníci ptají a jak často se na to ptají. Graficky zobrazuje nejoblíbenější záměry agentů umělé inteligence pro zodpovídání otázek a šablony odpovědí pro agenty umělé inteligence pro provádění akcí.

Tato část poskytuje podrobný přehled zákaznických dotazů a jejich četnosti. Vizuálně zobrazuje nejoblíbenější záměry a typy odpovědí, které agenti umělé inteligence používají k řešení dotazů zákazníků.

Kurátorství

Tato část vizuálně shrnuje počet problémů s kurátorstvím, které se každý den objevují, a počet, které agenti umělé inteligence vyřeší.

Použití agentů AI pro interakce se zákazníky

Použití agentů AI pro hlasové a digitální interakce

Tato část popisuje, jak integrovat agenty AI s hlasovými i digitálními kanály pro správu konverzací zákazníků.

Použití agentů AI pro hlasové a digitální interakce

Po vytvoření a konfiguraci autonomních nebo skriptovaných agentů AI na platformě Webex AI Agent Studio je dalším krokem jejich integrace s hlasovými a digitálními kanály. Tato integrace umožňuje agentům AI zpracovávat hlasové i digitální konverzace se zákazníky a poskytuje bezproblémové a interaktivní uživatelské prostředí.

Další informace najdete v článku použití agentů AI pro hlasové a digitální interakce .

Správa vlastních sestav pro agenty AI

Vytvoření globální proměnné

Přidání globální proměnné do toku

Vytváření vlastních vizualizací

Vytvoření vizualizace záznamů hovorů agenta AI

Vytvoření vizualizace distribuce výsledků agenta AI

Globální proměnné můžete použít ke generování vlastních sestav a analýze volání směrovaných do agenta AI.

V současné době nejsou předem připravené sestavy pro agenta AI v analyzátoru k dispozici.

Vytvoření globální proměnné

1
Přihlaste se k centru Control Hub.

2
V navigačním podokně Kontaktního centra zvolteToky > globální proměnné.

3
Klikněte na možnost Vytvořit novou globální proměnnou a zadejte název a popis proměnné. Vytvořte proměnnou s názvem CustomAIAgentInteractionOutcome. Jako typ proměnné zvolte Řetězec .

4
Přepnutím možnosti Oznamovací zapnete zobrazení proměnné v analyzátoru pro účely vytváření sestav.

5
Klikněte na položku Uložit.

Přidání globální proměnné do toku

Následující pokyny jsou také k dispozici v rámci importu propojeného toku vzorku.

1
Přihlaste se do své zákaznické organizace pomocí Control Hub.

2
Přejděte do části Kontaktní centrum > zákaznická zkušenost > toky. Zobrazí se stránka Toky.

3
Klikněte na ikonu Přejít do návrháře toku vedle toku. Zobrazí se okno Návrhář toku.

4
V podokně Vlastnosti globálního toku se posuňte dolů k části Definice proměnné > Předdefinované proměnné .

5
V části Globální proměnné klikněte na možnost Přidat globální proměnné. Přidejte do toku globální proměnnou CustomAIAgentInteractionResult .

6
Pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu ABANDONED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.

7
Nakonfigurujte aktivitu virtuálního agenta V2 v toku.

8
Připojte zpracovaný výsledek aktivity virtuálního agenta V2 a pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu HANDLED proměnné proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Připojte eskalovaný výsledek aktivity virtuálního agenta V2 a pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu eskalovanou proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.

10
Připojte chybnou cestu k aktivitě virtuálního agenta V2 a pomocí aktivity Nastavit proměnnou přiřaďte hodnotu ERRORED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome .

11
Dokončete zbytek toků na základě vaší obchodní logiky a publikujte je. Všechna volání procházející tímto tokem budou mít hodnotu proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome nastavenou na Opuštěné, Zpracované, Eskalované nebo Chybované v závislosti na cestě, kterou volání probere.

Vytváření vlastních vizualizací

V Analyzátoru můžete vytvořit vlastní sestavy pro záznamy volání agenta AI a distribuci výsledků agenta AI.

Vytvoření vizualizace záznamů hovorů agenta AI

1
Stáhněte si soubor volání agenta AI Records.json ze záznamů volání agenta AI.

2
Přihlaste se do analyzátoru.

3
Na domovské stránce klikněte v Analyzátoru na ikonu Vizualizace .

4
Klikněte na tlačítko Importovat.

5
Klepněte na tlačítko Procházet a vyberte soubor (.json formát), který chcete importovat.

6
Kliknutím na tlačítko Importovat importujte soubor Records.json volání agenta AI.

7
Kliknutím na tlačítko Upravit upravte importovanou vizualizaci.

8
Klikněte na Upravit filtry pro CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Klikněte na přepínač is in a přidejte hodnoty ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .

10
Uložte a iniciujte několik testovacích hovorů.

11
Spusťte vizualizaci a zobrazte výsledky.

Vytvoření vizualizace distribuce výsledků agenta AI

1
Stáhněte si soubor AI Agent Outcome Distribution.json z AI Agent Result Distribution.

2
Přihlaste se do analyzátoru.

3
Na domovské stránce klikněte v analyzátoru na ikonu Vizualizace .

4
Klikněte na tlačítko Importovat.

5
Klikněte na Procházet a vyberte soubor (ve formátu JSON), který chcete importovat.

6
Kliknutím na tlačítko Importovat importujte soubor Distribution.json výsledku agenta AI.

7
Kliknutím na tlačítko Upravit upravte importovanou vizualizaci.

8
Klikněte na Upravit filtry pro CustomAIAgentInteractionOutcome.

9
Klikněte na přepínač is in a přidejte hodnoty ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .

10
Uložte a iniciujte několik testovacích hovorů.

11
Spusťte vizualizaci a zobrazte výsledky.

Pochopte dodržování předpisů AI

Vývoj umělé inteligence, ochrana osobních údajů, zabezpečení a bezpečnost

Tato část vám pomůže pochopit vývoj AI, ochranu osobních údajů, zabezpečení a bezpečnost.

Vývoj umělé inteligence, ochrana osobních údajů, zabezpečení a bezpečnost

Vývoj produktů AI
U každé funkce využívající umělou inteligenci podstupujeme posouzení dopadů AI podle našich principů odpovědné AI a dodržujeme rámec odpovědné AI, kromě stávajících procesů zabezpečení, soukromí a lidských práv již od návrhu.
Ochrana osobních údajů a zabezpečení
Po procesu odvození neuchováváme vstupní data zákazníků a poskytovatel modelu třetí strany, společnost Microsoft, nemá přístup, nemonitoruje ani neukládá zákaznická data společnosti Cisco. Další podrobnosti o zásadách uchovávání dat specifických pro jednotlivé funkce najdete v Webex technické poznámce k transparentnosti AI agenta AI na portálu Cisco Trust Portal.
Zdroje dat pro školení a hodnocení
Microsoft, náš externí poskytovatel modelů, nepoužívá zákaznický obsah k vylepšování modelů Azure OpenAI a neukládá ani neuchovává zákaznická data Cisco v infrastruktuře Azure.
Bezpečnostní a etická hlediska
Všechny generativní funkce AI jsou náchylné k chybám, takže upřednostňujeme bezpečnost obsahu pro funkce AI tím, že se přihlásíme k filtrování obsahu, které poskytuje Azure OpenAI.
Vyhodnocení a výkonnost modelu
Upřednostňujeme výkon a přesnost AI Assistant zapojením lidí do kontroly, testování a zajištění kvality základního modelu.

Nastavení autonomního agenta AI

Vytvoření autonomního agenta AI

Konfigurace autonomního agenta AI

Aktualizace profilu autonomního agenta AI

Přidání akcí do autonomního agenta AI

Konfigurace plnění

Konfigurace zaplnění slotů

Přidání vstupních entit v tabulkovém formátu

Přidání entit pomocí editoru JSON

Konfigurace akce klienta MCP

Konfigurace vlastní akce přenosu

Konfigurace znalostní báze

Konfigurace nastavení konverzace

Zobrazení náhledu autonomního agenta AI

Náhled chatové konverzace

Náhled hlasové konverzace

Publikování autonomního agenta AI

Zobrazení relací a historie autonomního agenta AI

Zobrazení výkonu autonomního agenta AI pomocí analýz

Autonomní agenti AI pracují nezávisle bez přímého lidského zásahu. Autonomní agenti mohou přistupovat k úložišti znalostí a používat ho k poskytování informativních a přesných odpovědí na dotazy uživatelů. Tito agenti používají pokročilé algoritmy a techniky strojového učení k analýze dat, učení se ze svého prostředí a přizpůsobení svých akcí k dosažení konkrétních cílů.

Autonomní agenty AI můžete použít v různých scénářích, včetně:
Poskytujte zákaznickou podporu – odpovězte na nejčastější dotazy, řešte problémy a proveďte zákazníky procesy.
Nabídněte technickou pomoc – Poskytujte odborné rady v konkrétních tématech nebo oblastech.
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) – porozumění lidské řeči a reakce na ni přirozeným a konverzačním způsobem.
Rozhodování – Rozhodujte se informovaně na základě dostupných informací a předdefinovaných pravidel.
Automatizace – automatizujte opakující se nebo časově náročné úlohy.

Ochranné mantinely nakonfigurované v autonomních agentech AI zajišťují, že agent AI nereaguje neetickým a škodlivým obsahem.

Vytvoření autonomního agenta AI

Než začnete

Zajistěte vytvoření znalostní báze pro autonomního agenta AI. Další informace najdete v tématu Vytvoření zdroje znalostí pro agenta AI.

1
Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

2
Na řídicím panelu klikněte na + Vytvořit agenta.

3
Na obrazovce Vytvořit agenta AI zvolte Začít od začátku a klikněte na Další.

Můžete také zvolit předdefinovanou šablonu pro rychlé vytvoření agenta AI. Typ agenta AI můžete filtrovat jako autonomní. V tomto případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní. Další informace o šablonách najdete v tématu použití šablon agentů AI.

4
Zvolte Typ autonomního agenta.

5
Zadejte následující požadované podrobnosti:

Název agenta – zadejte název agenta AI. Název agenta může mít maximální délku 256 znaků.

ID systému – jedinečný identifikátor generovaný systémem. Toto pole lze upravovat.

Modul AI – z rozevíracího seznamu vyberte jeden z následujících modulů AI, které budou vyhovovat potřebám vašeho kontaktního centra:

Webex AI Pro 1.0: Tato výchozí možnost podporuje agenty AI ve vícejazyčných kontaktních centrech a poskytuje konverzace podobné lidem.
Webex AI Pro-US. 1.0: Poskytuje přirozené, lidské konverzace v angličtině, přizpůsobené regionálním přízvukům v USA a regulačním požadavkům.
Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA. Tento modul momentálně nepodporuje regionální média ze vzdálených umístění.
Webex AI Pro-Europe 1.0: Poskytuje lokalizované prostředí přizpůsobené regionálním akcentům, nabízí lepší uživatelskou zkušenost a soulad s evropskými předpisy.
Webex AI Pro-Europe 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z EU. Tento modul momentálně nepodporuje regionální média ze vzdálených umístění.

Vaše volba modulu AI určuje nastavení konverzace – jako je jazyk, hlas, DTMF, zpoždění a přerušení a slovní zásoba – dostupná pro konfiguraci agenta AI. Vzhledem k tomu, že každý modul nabízí jedinečné možnosti, možnosti konfigurace zobrazené v konverzacích Tab se budou dynamicky aktualizovat na základě vašeho výběru. Podrobnosti o možnostech modulu AI najdete v článku principy modulů AI pro agenty AI.

Cíl agenta – zadejte stručný popis cíle agenta AI. Chcete-li Insert příklad, klikněte na Insert příklad. Doporučené postupy najdete v tématu Co dělat a nedělat při psaní cílů .

Cíl agenta a pokyny dohromady mohou mít maximální délku 5120 znaků.

6
Klikněte na tlačítko Vytvořit. Nyní jste úspěšně vytvořili autonomního agenta AI, který je teď k dispozici na řídicím panelu .

Můžete vytvořit až 100 agentů AI, které zahrnují skriptované i autonomní typy.
Nevytvářejte jediného autonomního agenta AI se složitým rozsahem. Místo toho vytvořte více agentů AI s omezenými obory. Pomocí možnosti akce přepojení můžete přepojit hovor z jednoho agenta AI na druhého. Další informace naleznete v této části.

V hlavičce agenta AI můžete provádět následující úlohy:
Náhled
Kopírovat přístupový token
Odstranit
Exportovat
Další informace najdete v tématu úlohy na kartě agenta AI.

Můžete také importovat předem připravené agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte autonomního agenta AI.

Konfigurace autonomního agenta AI

Následující části vás provedou konfigurací autonomního agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizace profilu autonomního agenta AI

Přidání akcí do autonomního agenta AI

Konfigurace zaplnění slotů

Konfigurace plnění

Konfigurace znalostní báze

Konfigurace nastavení konverzace

Aktualizace profilu autonomního agenta AI
Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Configurations > Profile Tab a nakonfigurujte následující podrobnosti:

Název agenta – v případě potřeby upravte název agenta AI.

ID systému – v případě potřeby upravte ID systému agenta AI.

Adresa URL pro obrázek profilu agenta – výchozí adresa URL, ze které systém načítá logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby to změňte.

Časové pásmo – v rozevíracím seznamu vyberte časové pásmo pro agenta AI. Výchozí časové pásmo je Evropa/Londýn.

Modul AI – v rozevíracím seznamu vyberte jednu z následujících možností a aktualizujte modul AI:

Webex AI Pro 1.0: Podporuje agenty AI ve vícejazyčných kontaktních centrech a poskytuje konverzace podobné lidem.
Webex AI Pro-US 1.0: Poskytuje přirozené, lidské konverzace v angličtině, přizpůsobené regionálním akcentům v USA a regulačním požadavkům.
Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA.
Webex AI Pro-Europe 1.0: Poskytuje lokalizované prostředí přizpůsobené regionálním akcentům, nabízí lepší uživatelskou zkušenost a soulad s evropskými předpisy.
Webex AI Pro-Europe 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z EU.

Vaše volba modulu AI určuje nastavení konverzace – jako je jazyk, hlas, DTMF, zpoždění a přerušení a slovní zásoba – dostupná pro konfiguraci agenta AI. Vzhledem k tomu, že každý modul nabízí jedinečné možnosti, možnosti konfigurace zobrazené v konverzacích Tab se budou dynamicky aktualizovat na základě vašeho výběru. Podrobnosti o možnostech modulu AI najdete v článku principy modulů AI pro agenty AI.

Uvítací zpráva – výchozí uvítací zpráva, kterou agent AI používá k zahájení interakce. Podle potřeby tuto možnost aktualizujte.

Zadejte uvítací zprávu v požadovaném jazyce pro agenta AI. Tato zpráva nebude automaticky přeložena a zobrazí se nebo přehraje podle konfigurace, bez ohledu na jazyk nakonfigurovaný pro agenta AI.

Cíl agenta – v případě potřeby upravte cíl agenta AI. Doporučené postupy najdete v tématu Co dělat a nedělat při psaní cílů .

Pokyny – zadejte pokyny pro agenta AI. Viz Rychlé technické tipy při psaní pokynů.

Cíl agenta a pokyny dohromady mohou obsahovat až 5120 znaků.

3
Klikněte na Uložit změny.

4
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v části publikování autonomního agenta AI.

Další postup

Přidejte požadované akce do agenta AI.

Přidání akcí do autonomního agenta AI

Autonomní agenti AI jsou navrženi tak, aby chápali záměry uživatelů a podle toho jednali. Zvažte například restauraci s potřebou automatizovat příjem online objednávek jídla. K dokončení úlohy vytvořte autonomního agenta AI, který provádí následující akce:

Získejte požadované informace od zákazníka.

Přeneste informace do požadovaného toku.

Splňte požadavky zákazníka.

Autonomní agent AI pracuje na následujících třech stavebních blocích:

Akce – úloha, kterou agent AI provádí pochopením záměrů uživatele a dokončí ji připojením k externím systémům.

Entita nebo slot – představuje krok při plnění záměru uživatele. Plnění slotů zahrnuje kladení konkrétních otázek zákazníkovi, aby splnil záměr zákazníka na základě promluv. Je to spouštěč pro agenta AI, aby začal provádět akci.

Plnění – určuje, jak agent AI dokončí akci připojením k externím systémům.

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Akce Tab.

Na stránce Akce se zobrazí akce předání agenta . Akce předání agenta je ve výchozím nastavení povolená, což agentovi AI umožňuje eskalovat konverzaci na lidského agenta. Pomocí možnosti přepínače jej deaktivujte.

3
Kliknutím + Přidat akce přidáte novou akci pro agenta AI.

Zvolte Procházet akce > Vyberte dostupné pro konfiguraci klienta MCP.

Zvolte Vytvořit novou akci > Plnění a vytvořte akci plnění.

Zvolte Vytvořit novou akci > Převést a vytvořte vlastní akci přenosu.

Pro agenta AI můžete nakonfigurovat maximálně 10 akcí.

Podrobné informace o konfiguraci najdete v následujících částech.

Konfigurace plnění

Toky plnění pro akce agenta AI můžete nakonfigurovat v Webex Connect Flow Builderu. Další informace najdete v tématu Konfigurace toků plnění pro akce agenta AI.

V rámci dodržování předpisů PCI autonomní agent AI v současné době nepodporuje plnění, které zahrnuje debetní nebo kreditní karty. Veškeré ověření uživatele nebo platby, které zahrnují debetní nebo kreditní kartu, musí být provedeny prostřednictvím integrace třetí strany.

1
Na stránce Přidat novou akci zadejte následující podrobnosti:

Název akce – zadejte název akce. Například si rezervujte vstupenky . Maximální délka pole Název akce je 64 znaků.

Popis akce – zadejte stručný popis očekávané akce. Ujistěte se, že popis akce je jasný a přesný. Maximální délka popisu akce je 1024 znaků.

2
Nakonfigurujte sloty. Další informace naleznete v části Konfigurace zaplnění otvorů.

3
Nakonfigurujte plnění. V části Webex Connect Flow Builder Fulfillment nakonfigurujte následující nastavení:

Vybrat službu – vyberte požadovanou službu, která je nakonfigurovaná v Webex Connect klientském pracovním prostoru.

Webex AI Agent Studio má přístup jenom ke službě a tokům nakonfigurovaným v pracovním prostoru na úrovni klienta.

Vyberte tok – zvolte požadovanou službu, která je nakonfigurovaná v Webex Connect klientském pracovním prostoru.

4
Kliknutím na tlačítko Přidat dokončete konfiguraci.

Další postup

Nakonfigurujte znalostní bázi.

Konfigurace zaplnění slotů

Plnění slotů zahrnuje přidání požadovaných vstupních entit pro modul AI. V části Zaplnění slotu na stránce Akce přidejte vstupní entity:

Entity můžete přidávat jednu po druhé ve formátu tabulky. Další informace naleznete v tématu Přidání vstupních entit ve formátu tabulky.

Můžete také použít soubor JSON a definovat entity. Podrobnosti najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Přidání vstupních entit v tabulkovém formátu

1
Chcete-li přidat vstupní entitu, klikněte na tlačítko + Nová vstupní entita.

2
Na stránce Přidat novou vstupní entitu zadejte následující podrobnosti:

Název entity – zadejte název vstupní entity. Maximální délka názvu entity může být 256 znaků.

Typ entity – Vyberte datový typ entity.

Popis entity – zadejte stručný popis entity. Ujistěte se, že popis entity je jasný a přesný. Maximální délka popisu entity může být 512 znaků.

Příklady entit – zadejte příklad entity. Kliknutím na tlačítko Přidat přidáte další příklady.

Zaškrtněte políčko Požadováno , aby byla tato entita povinná.

3
Kliknutím na tlačítko Přidat přidejte vstupní entitu. Můžete přidat tolik vstupních entit, kolik potřebujete.

4
Kliknutím na Přidat přidejte akci do agenta AI.

5
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v tématu publikování autonomního agenta AI.

Po přidání akce použijte možnost Ovládací prvky k úpravě nebo odstranění entit.

Přidání entit pomocí editoru JSON

Pokud chcete do formátu JSON přidat vstupní entitu, klikněte na Použít místo toho JSON.
Zadejte schéma vstupního parametru ve formátu JSON.
Klikněte na tlačítko Přidat.

Další informace najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Struktura vstupních parametrů

Vstupní parametry musí odpovídat následující struktuře:

type – Datový typ objektu parametrů. To je vždy "objekt", který označuje, že parametry jsou strukturovány jako objekt.

properties – objekt, kde každý klíč představuje parametr a přidružená metadata.

required – pole řetězců se seznamem názvů parametrů, které jsou povinné.

Vlastnosti objektu

Každý klíč v objektu vlastností představuje vstupní entitu/parametr a obsahuje další objekt s metadaty o tomto parametru. Metadata by měla vždy obsahovat následující klíčová slova:

type – Datový typ parametru. Povolené typy jsou:

string – Textová data.

celé číslo – číselná data bez desetinných míst.

number (číslo) – číselná data, která mohou obsahovat desetinná místa.

boolean – hodnoty true/false.

array – seznam položek, z nichž všechny jsou obvykle stejného typu.

object – Složitá datová struktura s vnořenými vlastnostmi.

popis – Stručné vysvětlení toho, co entita představuje. To pomáhá modulu AI pochopit účel a použití parametru. Popis, který je stručný a konzistentní s pokyny agenta a popisem akce, je dobrý pro lepší přesnost.

Ověření je vynuceno platformou pouze pro "typ". "Popis" není vynucen pro všechny entity, ale důrazně doporučujeme jej přidat. Další užitečná klíčová slova pro metadata entity jsou:

enum – Pole výčtu uvádí možné hodnoty parametru. To je užitečné pro parametry, které by měly přijímat pouze omezenou sadu hodnot. Vývojáři mohou definovat vlastní seznamy hodnot, které by měl parametr přijmout, aby to mohl použít.

pattern – Použijte pole vzorku s typy řetězců k určení regulárního výrazu, kterému musí řetězec odpovídat. To je užitečné pro ověřování konkrétních formátů, jako jsou telefonní čísla, PSČ nebo vlastní identifikátory.

příklady – pole příklady poskytuje jeden nebo více příkladů platných hodnot parametru. To pomáhá modulu AI porozumět druhu dat, která potřebuje, a může být obzvláště užitečné pro účely interpretace a ověřování.

Existují další klíčová slova, která mohou definici entity zpřesnit a robustnější. Další informace najdete v tématu prohlídka schématu JSON.

Příklad

Následující příklad obsahuje různé typy entit a klíčových slov:

Následující příklad obsahuje různé typy entit a klíčových slov: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "The unique username for the account.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "The password for the account.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The email address of the account.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "The birthdate of the user.", "examples": ["mm/dd/rrrr"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Zda chce uživatel dostávat newslettery.", "default": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } }, "role": { "type": "array", "description": "Seznam rolí přiřazených uživateli.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "required": ["uživatelské jméno", "heslo", "email"] }

Tento příklad obsahuje následující entity:
username – typ řetězce s omezením minimální a maximální délky.
password – typ řetězce s minimální délkou a určitým formátem (heslo označuje, že je vyžadováno zabezpečené zpracování).
e-mail – typ řetězce se vzorem regulárního výrazu, který zajišťuje, že se jedná o platnou e-mailovou adresu.
birthdate – typ řetězce s příklady pro předepisování formátu data.
předvolby – Typ objektu s vnořenými vlastnostmi (bulletin a oznámení), včetně logické hodnoty s výchozí hodnotou a řetězce se specifickými povolenými hodnotami (výčet).
roles – typ pole, kde každá položka je řetězec omezený na určité hodnoty (výčet).

Uživatelské jméno, heslo a e-mail jsou povinné, jak je definováno polem "povinné".

V tomto příkladu mají entity popisné názvy, jasné popisy a dodržují konzistentní strukturu a zásady vytváření názvů. Postupujte podle těchto osvědčených postupů a vytvořte dobře definované entity, které lze pro modul AI snadno interpretovat a vynutit.

Výsledkem tohoto schématu bude odeslání formátu JSON pro připojení počátečního uzlu agenta AI, který vypadá takto:
{ "uživatelské jméno":"uživatelské jméno-příklad", "heslo":"heslo-příklad", "e-mail":"fake@example.com", "předvolby": { "newsletter":true, "oznámení":"e-mail, SMS" }, "role":"uživatel" }

Webex Connect nemusí v určitých situacích obdržet vstup předvoleb a rolí, protože nebyly ve schématu označeny tak, jak je požadováno.

Konfigurace akce klienta MCP

Funkce klienta Model Context Protocol (MCP) umožňuje autonomním agentům AI připojit se přímo k nástrojům a službám třetích stran bez nutnosti vlastních integrací API. To zjednodušuje způsob, jakým agenti načítají data a provádějí akce během živých konverzací se zákazníky.

Nastavením klienta MCP mohou vaši agenti AI:
Automaticky vyvolat nástroje třetích stran během živých konverzací.
Načítejte data v reálném čase z externích systémů.
Provádějte akce bez lidského zásahu.

Než začnete

Před konfigurací akce MCP v Webex AI Agent Studio musíte:

Mějte adresu URL serveru MCP, typ ověřování a pověření pro nástroje třetích stran, které chcete připojit.

Zaregistrujte aplikace MCP na portálu Webex pro vývojáře. Další informace najdete v části onboard your agent app na portálu pro vývojáře.

Autorizujte nástroj v Centru řízení pro vaši organizaci. Další informace najdete v části Provision on Control Hub na portálu pro vývojáře.

Poznámka: Akce MCP jsou po vytvoření pouze pro čtení. Pokud potřebujete změnit nastavení akce, musíte vytvořit novou akci.

1
Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

2
Vyberte agenta AI, pro kterého chcete konfigurovat akci MCP. Můžete také vytvořit nového autonomního agenta AI. Další informace najdete v části Vytvoření autonomního agenta AI.

3
Přejděte na Akce Tab. Klikněte na +Přidat akce.

4
V automaticky otevíraném okně Přidat akce v části Procházet akce zvolte Vybrat dostupné

Zobrazí se všechny dostupné nástroje MCP s názvem poskytovatele a popiskem MCP.

5
Vyberte nástroj MCP, který chcete přidat. Kdykoli můžete přidat více nástrojů MCP. Klikněte na tlačítko Přidat.

Váš agent může podporovat maximální počet akcí definovaný konfigurací vaší organizace.

Další postup

Jakmile je přidán nástroj MCP, systém automaticky vyplní následující podrobnosti z definice serveru MCP:

Název akce (název nástroje MCP)
Popis
Vstupní entity (povinná pole a datové typy)

Pokud potřebujete upravit některý z těchto podrobností, musíte aktualizovat definici serveru MCP ve fázi registrace nebo zřizování. Změny se automaticky synchronizují do AI Agent Studio prostřednictvím oznámení.

Ověření stavu nástroje MCP

Po přidání akce MCP ověřte její stav v seznamu akcí:

Název nástroje, popis a podrobnosti o serveru

Vstupní parametry zaslané do nástroje

Výstup vrácený nástrojem

Stav spuštění (úspěch nebo neúspěch)

Latence (v milisekundách)

Název serveru a ID

Transakce ID

Omezení

Mějte na paměti následující omezení:

Řízení přístupu na úrovni skupiny není podporováno. Přístup k nástrojům MCP je spravován pouze na úrovni organizace.

Akce MCP jsou po vytvoření v AI Agent Studio jen pro čtení. Chcete-li aktualizovat akci, vytvořte novou.

Maximální počet akcí na agenta je definován konfigurací vaší organizace. Podrobnosti vám sdělí správce.

Konfigurace vlastní akce přenosu

Funkce vlastní akce přepojení umožňuje přepojovat hovory z jednoho agenta AI na jiného agenta AI, na lidského agenta nebo na jakýkoli jiný požadovaný cíl (hlasová schránka, skupina lovu nebo jakékoli jiné číslo), aby byla zajištěna bezproblémová zkušenost zákazníků. V závislosti na potřebě můžete nakonfigurovat přenos jako ohlášený převod nebo bezobslužný převod. Pomocí akce přenosu ukončíte eskalovanou cestu aktivity virtuálního agenta V2 v Flow Builderu s metadaty, která vám umožní orchestrovat další cestu v konverzaci. Další podrobnosti o konfiguraci toku najdete v článku Multi-agent Orchestration .

Funkce vlastní akce přenosu je v současné době v beta verzi.

Než začnete

Vytvořte požadované autonomní agenty AI, kteří se použijí při přepojování hovorů. Nyní můžete konfigurovat každou akci přenosu nezávisle.

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Akce Tab.

3
Klikněte na rozevírací seznam Vytvořit nový .

4
Na stránce Vytvořit akci přenosu zadejte následující podrobnosti:

V části Obecné informace zadejte následující podrobnosti:

Název akce – zadejte název akce. Například Leave_Voicemail.
Podmínka přenosu – Popište podmínku přenosu. Uživatel chce například zanechat hlasovou schránku.
Viditelnost přenosu – možnost oznámit přestupy.
Zapněte přepínač: AI Agent informuje zákazníka o převodu před jeho provedením.
TURN vypnuto: agent AI provede tichý přenos a zpracovává akci pomocí neutrálních jazyků.

(nepovinné) Klikněte na tlačítko + Nová vstupní entita. Na stránce Přidat novou vstupní entitu zadejte následující podrobnosti:

Název entity – zadejte název vstupní entity. Maximální délka názvu entity může být 256 znaků.
Typ entity – Vyberte datový typ entity.
Popis entity – zadejte stručný popis entity. Ujistěte se, že popis entity je jasný a přesný. Maximální délka popisu entity může být 512 znaků.
Příklady entit – zadejte příklad entity. Kliknutím na tlačítko Přidat přidáte další příklady.

Klikněte na tlačítko Přidat.

Další postup
Nakonfigurujte aktivitu virtuálního agenta V2. Další podrobnosti najdete v tématu použití agentů AI pro interakce se zákazníky.
Konfigurace znalostní báze

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1
Na stránce Řídicí panel klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Znalosti Tab.

3
Z rozevíracího seznamu vyberte požadovanou znalostní bázi.

Důrazně doporučujeme zvolit znalostní bázi, která používá stejný jazyk jako váš agent AI pro optimální výkon.

Chcete-li přejít do zvolené znalostní báze, vyberte v rozevíracím seznamu možnostSpráva znalostní báze .

Chcete-li odpojit znalostní bázi od agenta AI, vyberte v rozevíracím seznamu možnost Žádný .

Chcete-li vytvořit novou znalostní bázi, zvolte v rozevíracím seznamu možnost + Přidat novou . Další informace najdete v tématu Vytvoření znalostní báze pro agenta AI.

Po namapování znalostní báze na agenta AI nemůžete stejnou znalostní bázi přidružit k jinému agentovi AI.

4
Klikněte na Uložit změny.

5
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v tématu publikování autonomního agenta AI.

Konfigurace nastavení konverzace

Tato část popisuje, jak nakonfigurovat jazyk a hlas agenta AI, zvolit styl odpovědi, přidat vlastní slova pro rozpoznávání a spravovat, jak agent AI zpracovává pauzy nebo přerušení během konverzací.

Než začnete

Ujistěte se, že jste přihlášeni do Webex AI Agent Studio.
Ujistěte se, že jste vytvořili autonomního agenta AI.

1
Na stránce Řídicí panel klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na Konfigurace > Konverzace Tab.

3
Nakonfigurujte nastavení jazyka a stylu odpovědí:

Jazyk: Na základě zvoleného modulu AI pro vašeho agenta AI (při vytváření agenta nebo aktualizaci profilu agenta AI) nakonfigurujte požadovanou možnost jazyka:

Pro modul Webex AI Pro 1.0 je výchozí jazyk nastaven na angličtinu. Z rozevíracího seznamu vyberte požadovaný jazyk. Seznam podporovaných jazyků najdete v článku Podporované jazyky a hlasy .
Pro Webex AI Pro-US 1.0 engine je angličtina ve výchozím nastavení jediným podporovaným jazykem, přičemž en-US je nastaveno jako výchozí národní prostředí. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky z USA.
Pro Webex AI Pro-Europe 1.0 engine je angličtina ve výchozím nastavení jediným podporovaným jazykem, přičemž en-GB je nastaveno jako výchozí národní prostředí. Webex AI Pro-Europe 1.0 je k dispozici pouze pro evropské zákazníky.

Styl odpovědi: Vyberte preferovaný styl odpovědi pro způsob, jakým agent AI reaguje na zákazníky.

Aktivní – rychlé potvrzení před podstatnou odpovědí: Poskytuje rychlé potvrzení před poskytnutím úplné odpovědi. To znamená, že agent nejprve řekne něco jako "Rozumím vaší odpovědi" nebo "Mám to", což pomáhá ujistit zákazníka, že jeho vstup byl přijat, než přejde k podrobné odpovědi.
Přímá - mírná prodleva, vrací pouze věcnou odpověď: Agent chvíli počká a pak odpoví pouze věcnou odpovědí, bez počátečního potvrzení.
Zaškrtněte políčko Zahrnout neplynulosti, pokud chcete přidat výplně jako "um" nebo "like", aby agent zněl lidštěji a srozumitelněji.

4
Nakonfigurujte nastavení hlasového kanálu :

Hlas: V rozevíracím seznamu Vybrat hlas vyberte požadovaný hlas pro agenta AI na základě zvoleného modulu AI a nakonfigurovaného jazyka. Seznam podporovaných hlasů najdete v článku Podporované jazyky a hlasy .

Pro Webex AI Pro 1.0 engine je výchozí hlas pro angličtinu en-US-Jennifer. Chcete-li použít jiný jazyk nebo hlas, vyberte preferovaný jazyk v předchozím kroku; Dostupné hlasy pro daný jazyk se pak zobrazí v rozevírací nabídce.
Pro Webex AI Pro-US 1.0 engine je výchozí hlas pro angličtinu nastaven na en-US-Jess. V současné době můžete přepnout pouze na jiné anglické hlasy.

Pro modul Webex AI Pro-Europe 1.0 je výchozí hlas pro angličtinu nastaven na en-GB-Grace. V současné době můžete přepnout pouze na hlasy en-IE .

Rychlost mluvení: Zadejte číselnou hodnotu pro zvýšení nebo snížení rychlosti/rychlosti řečového výstupu. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 0,7 do 1,2, přičemž výchozí hodnota je pro normální rychlost nastavena na 1,0.

Toto nastavení přepíše rychlost čtení nakonfigurovanou v Návrháři toku.
Extrémní hodnoty blízké minimální nebo maximální rychlosti mluvení mohou ovlivnit kvalitu generované řeči.

5
Konfigurace vlastní slovní zásoby. Zadejte slova nebo fráze oddělené čárkami (maximálně 100 slov nebo frází). Přidání vlastní slovní zásoby pomáhá agentovi AI lépe rozpoznat a reagovat na konkrétní termíny, názvy nebo jazyk specifický pro dané odvětví, které jsou relevantní pro váš případ použití.

6
Nakonfigurujte nastavení Prodlevy a přerušení :

Přepnutím možnosti Povolit zákazníkovi přerušení povolíte nebo zakážete zákazníkům mluvit prostřednictvím agenta. Povolením této možnosti umožníte volajícím přerušit agenta bez čekání na pauzu.

Pomocí posuvníku Citlivost na konci řeči nastavte, jak rychle má agent reagovat poté, co volající přestane mluvit. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 500 ms (Agresivní) do 2000 ms (Uvolněno) s výchozí hodnotou 500 ms (Agresivní).

Zadejte časový limit plnění (v sekundách) pro nastavení časového limitu pro provedení úlohy a pro nucené zastavení úlohy. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 10 do 30 sekund s výchozí hodnotou 30.

Zadejte časový limit volajícího TURN (v milisekundách), který určuje, jak dlouho má systém čekat, než zkontroluje, zda zákazník domluvil. Platné hodnoty jsou v rozsahu 750 až 3000 milisekund s výchozí hodnotou 1500.

Zadejte časový limit bez vstupu (v sekundách) a nastavte maximální dobu čekání na vstup zákazníka, než systém nepřijme žádnou odpověď. Platné hodnoty jsou v rozsahu od 10 do 30 s výchozí hodnotou 10.

7
Nakonfigurujte nastavení DTMF :

Zadejte časový limit mezi dvěma číslicemi (v sekundách). Tím se nastaví, jak dlouho agent AI čeká na další DTMF vstup od zákazníka, než bude pokračovat v toku konverzace. Výchozí hodnota je 5 sekund. Hodnota může být v rozsahu od 2 do 10 sekund.

Zadejte znak ukončení, který může zákazník použít k označení konce zadání DTMF. Ukončovací znak může být buď # nebo *.

Zadejte Maximální délku (ve znacích) a nastavte maximální povolenou délku pro DTMF vstup od zákazníků. Výchozí hodnota je 16 znaků. Hodnota může být v rozsahu od 8 do 32 znaků.

8
Klikněte na Uložit změny.

Před publikováním změn si můžete zobrazit náhled konverzace a stejné nastavení konverzace se použije i pro prostředí hlasového náhledu. Další informace naleznete v tématu Náhled hlasové konverzace.

9
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI. Další informace najdete v tématu publikování autonomního agenta AI.

Zobrazení náhledu autonomního agenta AI

Náhled autonomních agentů AI můžete zobrazit v době vytváření agenta AI, při úpravách a po nasazení agenta.

Náhled můžete otevřít z:
Řídicí panel agenta AI – když najedete myší na kartu agenta AI, zobrazí se možnost Náhled pro tohoto agenta AI. Kliknutím otevřete náhled agenta AI.
Záhlaví agenta AI – kliknutím na kartu agenta AI otevřete agenta AI. Možnost Náhled je vždy viditelná v části záhlaví.
Minimalizovaný widget – Po spuštění náhledu a jeho minimalizaci se v pravém dolním rohu stránky zobrazí widget chatovací hlavy. Pomocí této možnosti můžete snadno znovu otevřít režim náhledu.

Widget náhledu platformy

Widget náhledu se zobrazí v pravé dolní části obrazovky. Můžete poskytnout promluvy (nebo posloupnost promluv), abyste zkontrolovali odpovědi agenta AI a zajistili, že funguje správně.

Můžete také minimalizovat widget náhledu, poskytnout informace o spotřebiteli a iniciovat více místností pro testování agenta AI.

Náhled chatové konverzace

Funkce náhledu chatu umožňuje komunikovat s agentem AI jako koncový uživatel a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím textu.

1
Na stránce konfigurace agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled . Zobrazí se widget náhledu agenta AI.

Pokud jste zvolili Webex AI Pro 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích.

Pokud jste zvolili Webex AI Pro-US 1.0 nebo Webex AI Pro-Europe 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací pouze v angličtině.

2
Klikněte na Zahájit konverzaci. Agent AI zobrazí výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce.

3
Zadejte dotaz do textového pole a stiskněte klávesu Enter.

4
Pak můžete zobrazit a vyhodnotit odpověď agenta AI.

Pokud chcete zahájit novou chatovou konverzaci nebo relaci, klikněte v záhlaví na Náhled .

Náhled hlasové konverzace

Funkce hlasového náhledu umožňuje interakci s agentem AI jako koncový uživatel a sledovat, jak reaguje na různé dotazy prostřednictvím hlasu.

K náhledu hlasových konverzací potřebujete oprávnění prohlížeče. Po zobrazení výzvy prohlížečem nezapomeňte kliknout na tlačítko "Povolit", abyste povolili požadovaný přístup. Doporučujeme používat následující prohlížeče:
Safari v systému macOS
Chrome v systému Windows

Pro nejlepší zážitek použijte náhlavní soupravu. Když volající přeruší agenta AI (prostřednictvím přistoupení), agent AI detekuje řeč, zastaví výzvu, kterou přehrává, a odpovídajícím způsobem zpracuje vstup volajícího - to funguje optimálně pouze při použití náhlavní soupravy.
Pokud nepoužíváte náhlavní soupravu, nenastavujte hlasitost na 100 %.

1
Na stránce konfigurace agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled . Zobrazí se widget náhledu agenta AI.

Pokud jste zvolili modul Webex AI Pro 1.0, můžete zobrazit náhled hlasových konverzací v nakonfigurovaných jazycích.
Pokud jste zvolili Webex AI Pro-US 1.0 engine nebo Webex AI Pro-Europe 1.0, můžete si zobrazit náhled hlasových konverzací pouze v angličtině.

2
Klikněte na Zahájit hovor. Hovor se zahájí agentem AI, který přehraje výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce. Ve widgetu můžete také vidět živý přepis konverzace.

3
Vyjádřete svůj dotaz. Zatímco mluvíte, můžete vidět živý přepis konverzace.

Chcete-li během interakce ztlumit hlas, klikněte na Ztlumit .

4
Pro váš dotaz pak můžete slyšet a vyhodnotit odpověď od agenta AI.

5
Chcete-li hovor ukončit, klikněte na tlačítko Ukončit hovor.

Publikování autonomního agenta AI

Než začnete

Vytvořte autonomního agenta AI.

1
Na stránce konfigurace agenta AI klikněte na publikovat.

2
Na obrazovce Publikovat změny zadejte název verze a klikněte na tlačítko Publikovat.

Podrobnosti o verzi můžete zobrazit na stránce Historie . Další informace naleznete v části Historie .

Zobrazení relací a historie autonomního agenta AI

Můžete zobrazit podrobnosti o relacích navázaných se zákazníky a historii změn konfigurace provedených na agentovi AI.

Zasedání

Stránka Relace poskytuje komplexní záznam všech interakcí mezi agenty AI a uživateli. Přístup k relacím:

Na řídicím panelu klikněte na autonomního agenta AI, pro kterého chcete zobrazit podrobnosti o relaci.

V levém navigačním podokně klikněte na Relace.

Zobrazí se stránka Relace . Každá relace se zobrazí jako záznam, který obsahuje všechny zprávy relace. Tyto informace jsou užitečné pro audit, analýzu a vylepšení agenta AI.

Tabulka relací zobrazuje seznam všech relací nebo místností vytvořených pro tohoto agenta AI. Tabulka se stránkuje, pokud je na jedné obrazovce více řádků, než se do ní vejde. Kterékoli pole v tabulce lze řadit nebo filtrovat pomocí části Upřesnit výsledky na levé straně. Pole představují následující informace o konkrétní relaci:

ID relace – jedinečné ID místnosti nebo ID relace pro konverzaci.

ID spotřebitele – ID spotřebitele, který komunikoval s agentem AI.

Kanály – kanál, ve kterém došlo k interakci.

Aktualizováno v – čas uzavření místnosti.

Metadata místnosti – obsahují další informace o místnosti.

Zaškrtněte požadovaná políčka:

Skrýt testovací relace – skryje testovací relace a zobrazí pouze seznam živých relací.

Došlo k předání agenta – k filtrování relací, které jsou předány agentovi. Pokud dojde k předání agenta, zobrazí se ikona sluchátek indikující předání chatu lidskému agentovi.

Došlo k chybě - filtruje relace, ve kterých k chybě došlo.

Downvote (Zamítnuto) – filtruje relace s přehlasovaným hlasem.

Zobrazení podrobností o relaci

Zobrazení podrobností o relaci:
Kliknutím na jednotlivý řádek v tabulce relací zobrazíte podrobné zobrazení dané relace. Pokud je relace uzamčena, musíte mít oprávnění k dešifrování relace.
Kliknutím na tlačítko Dešifrovat obsah zobrazte data relace.
Tlačítko Dešifrovat obsah se zobrazí pouze v případě, že jste dešifrovali přístup v rámci aplikace AI agent Studio.
Systém zobrazí následující podrobnosti o relaci:
Zobrazuje přepis všech interakcí relace v chronologickém pořadí a poskytuje kontext pro konverzaci. Pomocí vyhledávacího pole můžete rychle najít přepis konkrétní konverzace. To vám umožní snadno procházet zdlouhavé interakce, aniž byste museli ručně procházet celý text.
Zobrazuje odpovídající odpovědi generované agentem AI.
Funkce detekce agenta AI identifikuje případy, kdy uživatel přeruší nebo mluví během probíhajícího projevu agenta. Například zatímco agent AI reaguje "Zkontroloval jsem váš účet a váš zůstatek je..." a uživatel ho přeruší "OK.", agent AI detekuje tento vstup uživatele. V důsledku toho okamžitě zastaví svou aktuální promluvu, což zabrání úplnému dokončení zamýšleného sdělení.
Odpověď agenta AI se zobrazí s bublinou zprávy "Bylo zjištěno přerušení uživatele" v přepisu relace a upozorní vývojáře agentů AI na konkrétní výzvu agenta, která byla přerušena, a přesný bod přerušení.
Část Odpověď přerušena v pravém panelu poskytuje podrobný rozpis události připlutí. Zobrazuje například úplnou, zamýšlenou odpověď agenta AI (například "Zkontroloval jsem váš účet a váš zůstatek je pět tisíc dolarů."). Identifikuje také "nepřehrávaný obsah" (například "pět tisíc dolarů"), což explicitně označuje část odpovědi agenta AI, která byla potlačena nebo zkrácena kvůli přerušení uživatele v reálném čase.
V současné době je "Nepřehrávaný obsah" k dispozici pouze pro odpovědi na plnění. Brzy bude rozšířen na obecné výzvy.
Zobrazuje modální přehrávání záznamu (spolu s přepisem relace) pro konverzace mezi agentem AI a zákazníkem. Nahrávky jsou k dispozici pouze pro hlasové relace, nikoli pro relace chatu. Nahrávku můžete přehrát od začátku nebo přeskočit na konkrétní bod.
Způsob přehrávání záznamu poskytuje sadu ovládacích prvků zvuku:
Přehrát/Pozastavit: Klikněte na Spusťte poslech relace interakce a klikněte na tlačítko Pozastavíte přehrávání záznamu.
Rychlost přehrávání: Kliknutím na 1X upravíte rychlost přehrávání zvuku v rozmezí od 0,5x do 2x.
Ovládání zvuku: Klikněte na Ztlumíte nebo zrušíte ztlumení zvuku během přehrávání. K nastavení hlasitosti přehrávání můžete také použít posuvník hlasitosti.
Pokud konverzace obsahují data PCI, systém vynucuje zvýšená bezpečnostní opatření. V závislosti na scénáři:
Pokud jsou detekována data PCI, modus přehrávání záznamu je v zobrazení relace zakázán, což znemožní přístup ke zvuku.
Když je hovor eskalován z agenta AI na lidského agenta a lidský agent pak konzultuje zpět se stejným nebo jiným agentem AI, záznam konzultované nohy není v současné době podporován.
Pro odpovídající odpověď se na pravém panelu zobrazí sekce Provedené akce s následujícími podrobnostmi:
Akce převodu agenta
Plnění a plnění slotů souvisejících se všemi akcemi
Část Obecné informace poskytuje podrobné informace o každé z akcí.
Pomocí tlačítka Rozbalit vše rozbalte transakci. Pravý panel také zobrazuje podrobnosti o využití znalostí s podrobnostmi o názvech dokumentů a nahraných souborech.

Historie

Stránka Historie umožňuje zobrazit podrobnosti o změnách konfigurace provedených v agentovi AI. Zobrazení historie konkrétního agenta:

Na řídicím panelu klikněte na autonomního agenta AI, pro kterého chcete zobrazit historii.

V levém navigačním podokně klikněte na Historie.

Zobrazí se stránka Historie s následujícími kartami:
Historie verzí – kliknutím na Historie verzíTab zobrazíte různé verze autonomního agenta AI.
Protokoly změn – kliknutím na tlačítko Změnit protokoly Tab zobrazíte změny provedené v agentech AI.

Historie verzí

Při každém publikování autonomního agenta AI se uloží verze autonomního agenta AI, která je k dispozici v historii verzíTab. Různé verze agenta AI můžete zobrazit v historii verzí Tab.

Popis verze – stručný popis verze agenta AI.

Modul AI – modul AI používaný pro tuto verzi agenta AI.

Aktualizováno dne – datum a čas, kdy byla verze vytvořena.

Akce – umožňuje provádět s agentem AI následující akce:

Načíst jako koncept – všechny změny agenta AI budou ztraceny. Konfiguraci je nutné provést znovu.

Exportovat – slouží k exportu agenta AI.

Protokoly změn

Protokoly změn # Tab sledují změny provedené v autonomním agentovi AI. Můžete zobrazit podrobnosti o změnách za posledních 35 dní. Protokoly změn# Tab zobrazují následující podrobnosti:
Uživatelé s rolí správce nebo vývojářských rolí agenta AI mají přístup jenom k protokolům změn# Tab. Uživatelé s vlastními rolemi, kteří mají oprávnění Získat protokol auditu, mohou také zobrazit protokoly auditu.
Aktualizováno v – data a čas změny.
Aktualizováno – jméno uživatele, který změnu začlenil.
Change Location (Změnit umístění) – konkrétní část agenta AI, ve které byla změna provedena.
Popis – Další informace o změně.

Konkrétní protokol auditu můžete vyhledat pomocí možností Aktualizoval podle, Změnit umístění a Popis . Protokoly můžete seřadit na základě polí Aktualizováno v a Aktualizováno podle .

Zobrazení výkonu autonomního agenta AI pomocí analýz

Část analýzy agentů AI poskytuje grafické znázornění klíčových metrik pro vyhodnocení výkonu a efektivity agenta AI. Generování analýz agenta autonomní AI:

Na řídicím panelu vyberte agenta AI.
V levém navigačním podokně klikněte na možnost Analytics. Přehled výkonu agenta AI se zobrazí v tabulkovém formátu i grafické reprezentaci.

V první části se zobrazí následující statistiky o relacích a zprávách pro agenta AI.

Celkový počet relací a relací zpracovaných agentem AI bez lidského zásahu.

Celkový počet předání agenta, což je počet relací předaných lidským agentům.

Denní průměrné relace.

Celkový počet zpráv (zprávy člověka a agenta AI) a kolik z těchto zpráv přišlo od uživatelů.

Denní průměr zpráv.

Druhá část zobrazuje statistiky o uživatelích. Poskytuje počet celkových uživatelů a informace o průměrných relacích na uživatele a denních průměrných uživatelích.

Třetí část zobrazuje odpovědi agenta AI a předání agenta.

Nastavení skriptovaného agenta AI

Vytvoření skriptovaného agenta AI

Konfigurace skriptovaného agenta AI

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI

Aktualizace nastavení modulu AI

Konfigurace skriptů

Vytvoření záměru

Vytvoření entity

Vytvoření odpovědi

Konfigurace typů odpovědí

Konfigurace typu textové odpovědi

Konfigurace typu rotující odpovědi

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Konfigurace typu odezvy obrázku

Konfigurace typu videoodpovědi

Konfigurace typu zvukové odezvy

Konfigurace typu odpovědi souboru

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu

Konfigurace typu odpovědi výběru seznamu

Konfigurace typu odezvy časového tlačítka

Konfigurace odezvy média

Konfigurace typu odpovědi RTF

Konfigurace typu odpovědi formuláře

Konfigurace typů odpovědí na vlastní události

Konfigurace předání agenta

Konfigurace jazyka a hlasu

Konfigurace plnění

Náhled skriptovaného agenta AI

Náhled chatové konverzace

Náhled hlasové konverzace

Publikování skriptovaného agenta AI

Společné oddíly správy pro skriptovaného agenta AI

Testování skriptovaného agenta

Zobrazení relací agenta

Zobrazení historie verzí a protokolů změn

Kurátor skriptovaného agenta AI

Zobrazení výkonu skriptovaného agenta AI pomocí služby Analytics

Skriptovaní agenti AI vylepšují možnosti vytváření agentů bez kódu platformy Webex AI Agent Studio. Umožňují víceotáčkové konverzace a shromažďují relevantní data od zákazníků k provádění konkrétních úkolů. To zahrnuje:

Spouštění jednoduchých příkazů – Dokončete předdefinované akce podle pokynů.

Zpracování dat – Manipulujte s daty a transformujte je podle zadaných pravidel.

Interakce s jinými systémy – Komunikujte s jinými řešeními a řiďte je.

Skriptovaní agenti AI jsou agenti řízení znalostmi, jejichž znalostní báze se skládá z korpusu otázek a odpovědí. Skriptovaný agent AI může poskytovat odpovědi na základě uživatelem vytvořeného školicího korpusu, což je kolekce příkladů a odpovědí. Tato funkce je užitečná ve scénářích, kde:

Jsou vyžadovány specifické znalosti – agent musí odpovídat na otázky v rámci předdefinované domény.

Konzistence je důležitá – agent musí poskytovat konzistentní odpovědi na podobné dotazy.

Je nutná omezená flexibilita – odpovědi agenta jsou omezeny informacemi v trénovacím korpusu.

Vytvoření skriptovaného agenta AI

1
Přihlaste se k platformě Webex AI Agent Studio.

2
Na řídicím panelu klikněte na + Vytvořit agenta.

3
Na obrazovce Vytvořit agenta AI zvolte Začít od začátku a klikněte na Další.

Můžete také zvolit předdefinovanou šablonu pro rychlé vytvoření agenta AI. Typ agenta AI můžete filtrovat na Scripted. V tomto případě se pole na stránce Profil automaticky vyplní. Další informace o šablonách najdete v tématu použití šablon agentů AI.

4
Zvolte Typ skriptovaného agenta .

5
Zadejte následující podrobnosti:

Název agenta – zadejte název agenta AI.

ID systému – jedinečný identifikátor generovaný systémem. Toto pole lze upravovat.

Modul AI – z rozevíracího seznamu vyberte modul AI. Dostupné jsou následující možnosti:

Webex AI Agent Pro 2.0 (se Swiftmatch) – toto je výchozí možnost.
Webex AI Agent Pro 1.0 (se Swiftmatch)

Podrobnosti o možnostech jednotlivých modulů AI najdete v článku Principy modulů AI pro agenty AI.

6
Klikněte na tlačítko Vytvořit. Nyní jste úspěšně vytvořili skriptovaného agenta AI, který je teď k dispozici na řídicím panelu .

Můžete vytvořit až 100 agentů AI, což zahrnuje skriptované i autonomní typy.

V hlavičce agenta AI můžete provádět následující úlohy:
Náhled
Kopírovat přístupový token
Odstranit
Exportovat
Další informace najdete v tématu úlohy na kartě agenta AI.

Můžete také importovat agenty AI. Další informace najdete v tématu Import agenta AI.

Další postup

Nakonfigurujte skriptovaného agenta AI.

Konfigurace skriptovaného agenta AI

Následující části vás provedou konfigurací skriptovaného agenta AI pro vaše konkrétní potřeby:

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI

Konfigurace skriptů

Vytvoření záměru

Vytvoření entity

Vytvoření odpovědi

Konfigurace předání agenta

Konfigurace jazyka a hlasu

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI
Než začnete

Vytvořte skriptovaného agenta AI.

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Configurations > Profile Tab a nakonfigurujte následující podrobnosti:

Název agenta – v případě potřeby upravte název agenta AI.

ID systému – v případě potřeby upravte ID systému agenta AI.

Popis – zadejte podrobnosti o agentovi AI.

Časové pásmo – v rozevíracím seznamu vyberte časové pásmo.

Adresa URL pro obrázek profilu agenta – výchozí adresa URL, ze které systém načítá logo nebo obrázek agenta AI. V případě potřeby to změňte.

Povolit zpětnou vazbu – Povolením tohoto přepínače umožníte agentovi AI požádat o zpětnou vazbu ve zprávě.

Vlastní chybová zpráva - zadejte vlastní chybovou zprávu pro chyby serveru nebo proxy serveru.

Modul AI – zobrazí vybraný modul AI. Modul AI můžete aktualizovat kliknutím na ikonu vedle rozevíracího seznamu. Další informace najdete v tématu aktualizace nastavení modulu AI.

3
Klikněte na Uložit změny.

4
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI.

Aktualizace nastavení modulu AI

Skriptovaní agenti AI používají moduly AI (založené na strojovém učení) k pochopení a reakci na dotazy zákazníků. Zde je rychlý přehled použitých modulů AI:

Webex AI Pro 2.0 (se Swiftmatch) – Pokročilý generativní NLU engine poháněný umělou inteligencí, který poskytuje vysoce přesné rozpoznávání záměru. Obsahuje adaptivní učení pro lepší zobecnění, což snižuje potřebu rozsáhlých příkladů manuálního školení.

Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch) – Rychlý a lehký tréninkový engine, který podporuje více jazyků.

Změna modulu AI pro agenta AI:

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte do nabídky Konfigurace> Profil # Tab.

3
Klikněte na ikonu vedle modulu AI.

4
Na stránce Správa modulu AI nakonfigurujte následující pole:

Trénovací modul – v rozevíracím seznamu vyberte požadovaný modul AI.

Trénování agenta AI pomocí modelu Webex AI Pro 2,0 (se Swiftmatch) může trvat o něco déle než model Webex AI Pro 1,0 (se Swiftmatch).

Odvození – Zadejte následující informace:

Skóre, pod kterým je zobrazeno nouzové hodnocení – minimální spolehlivost potřebná k zobrazení odpovědi, pod kterou se zobrazí záložní odpověď. Všimněte si, že přepnutím modulu AI se změní výchozí hodnota tohoto nastavení.

Tabulka 1. Hodnoty skóre nouzového provozu pro moduly AI
Modul AI Rozsah hodnot Výchozí hodnota Vstupní metoda
Webex AI Pro 2.0 (se Swiftmatch) -0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 0.05 Z rozevíracího seznamu vyberte předdefinovanou hodnotu.
Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch) 0 až 1 0.3 Do textového pole zadejte platnou hodnotu.

Rozdíl ve skóre pro částečnou shodu – Minimální mezera mezi úrovní spolehlivosti odpovědí pro jasné zobrazení nejlepší shody, pod kterou je zobrazena šablona částečné shody. Všimněte si, že přepnutím modulu AI se změní výchozí hodnota tohoto nastavení. U obou motorů je skóre 0:1.

Tabulka 2. Hodnoty skóre částečné shody pro moduly AI
Modul AI Rozsah hodnot Výchozí hodnota Vstupní metoda
Webex AI Pro 2.0 (se Swiftmatch) 0—1 0.02 Do textového pole zadejte platnou hodnotu.
Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch) 0—1 0.05 Do textového pole zadejte platnou hodnotu.

Ve většině případů postačuje výchozí prahová hodnota. Pro případy použití, které vyžadují přizpůsobení, ověřte alternativní prahové hodnoty nouzového provozu pomocí funkce testování a zvolte rozsah, který funguje nejlépe na základě přidaných vzorků.

Webex AI Pro 2.0 (se Swiftmatch) používá k určení shody záměru dvě skóre: skóre podobnosti a skóre částečné shody. Záměr je považován za shodu, pokud je jeho skóre vyšší než 0,05.

Částečná shoda: Pokud mají dva nebo více záměrů skóre vyšší než 0,05 a rozdíl mezi jejich skóre je menší nebo roven 0,02, agent AI aktivuje částečnou shodu a požádá uživatele, aby objasnil mezi možnostmi.

Sebevědomá shoda: Pokud je rozdíl mezi dvěma nejlepšími skóre záměru větší než 0,02, systém identifikuje jako potenciální shodu záměr s nejvyšším skóre.

Rozšířená nastavení – zadejte následující informace:

Rozbalení kontrakcí – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete převést kontrakce v trénovacích datech a dotazech spotřebitelů do jejich úplných formulářů pro lepší přesnost. Tato možnost je k dispozici pro Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch).

Kontrola pravopisu při odvozování – Tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete před zpracováním textu identifikovat a opravit pravopisné chyby. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI.

Upřednostnit zaplnění slotu – Tuto možnost zaškrtněte, chcete-li upřednostnit zaplnění slotu před detekcí záměru. Tato možnost je k dispozici pro Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch).

Výsledky uložené pro každou zprávu – zadejte počet transakcí (pro které agent AI vypočítal skóre spolehlivosti), které se mají vypsat v části Informace o transakcích v relacích. Tato možnost je k dispozici pro všechny tři moduly AI.

Vícejazyčný model – výběrem modelu z rozevíracího seznamu povolte vícejazyčné odvození. Chcete-li povolit tuto možnost, nakonfigurujte více než jeden jazyk pro agenta AI a tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1,0 (se Swiftmatch).

Vektorový model – z rozevíracího seznamu vyberte vektorový model, abyste zlepšili přesnost agenta AI. Tato funkce je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch).

Odebrat stopwords – Tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete stopová slova odebrat během trénování a odvozování. Tato funkce je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch).

Odebrat speciální znaky – Tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete z dotazů zákazníků odebrat speciální znaky, abyste na ně mohli lépe reagovat. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch).

Nahradit entity v odvození – Tuto možnost zaškrtněte, pokud chcete nahradit hodnoty entit v trénovacích datech a odvození pomocí ID entit. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch).

Rozšíření slovních tvarů – Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete rozšířit trénovací data pomocí slovních tvarů (například množného čísla, sloves atd.) spolu se synonymy přítomnými v datech. Tato možnost je k dispozici pouze pro Webex AI Pro 1.0 (se Swiftmatch).

5
Kliknutím na Aktualizovat změňte nastavení modulu AI pro agenta AI.

6
Kliknutím na Uložit změny aktualizujte nastavení modulu AI.

Konfigurace skriptů

Skripty jsou stavebními kameny, které podporují porozumění a reakce agenta AI. Tato část popisuje tři klíčové součásti:

Záměry zachycují různé cíle nebo akce, kterých chtějí uživatelé dosáhnout při interakci s agentem AI. Mapování záměrů uživatele umožňuje agentovi AI rozpoznat požadavky uživatelů a vhodně na ně reagovat. Chcete-li vytvořit záměr, přečtěte si téma Vytvoření záměru.

Entity jsou konkrétní informace, které váš agent AI potřebuje extrahovat ze vstupů uživatelů. Patří mezi ně data, názvy produktů nebo vlastní hodnoty, které jsou jedinečné pro případ použití zákazníka. Entity jsou důležité proměnné, kterým musí váš agent AI rozumět, aby efektivně plnil požadavky uživatelů. Chcete-li vytvořit entitu, přečtěte si téma Vytvoření entity.

Odpovědi jsou pečlivě vytvořené odpovědi agenta AI na požadavky uživatelů. Určují, jak váš agent AI komunikuje s uživateli po pochopení jejich záměru a shromáždění potřebných entit. Pokud chcete vytvořit odpověď, přečtěte si téma Vytvoření odpovědi.

Tyto komponenty společně vytvářejí plynulé a účelné konverzace mezi vaším agentem a jeho uživateli. Další informace najdete v tématu pochopení záměrů, entit a odpovědí v AI Agent Studio.

Vytvoření záměru

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Skripty > záměry.

3
Klikněte na + Vytvořit záměr.

4
Na obrazovce Přidat nový záměr zadejte následující podrobnosti:

Název záměru – zadejte název záměru.

Popis záměru – zadejte jasný a stručný popis záměru. Chcete-li optimalizovat výkon agenta AI, zadejte popisnou frázi, nikoli pouze jedno nebo dvě slova. Toto pole je povinné a platí pouze pro modul Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Pokud přepnete z Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) engine na Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) engine, musíte zadat popis, abyste vyřešili jakoukoli chybu ověření.

Pokud je v popisu záměru zjištěn škodlivý obsah, zobrazí se obecné upozornění a změny nelze uložit, dokud nebude obsah odstraněn nebo opraven.

Nastavení - Zapínejte a vypínejte následující nastavení záměru:

Resetovat sloty po dokončení – přepnutím zapnete resetování hodnot slotů shromážděných v konverzaci po dokončení záměru. Pokud je tento přepínač ve stavu zakázáno, slot zachová staré hodnoty a zobrazí stejnou odezvu.
Ukončit konverzaci – Přepnutím zapnete relaci po tomto záměru. Webex Connect a hlasové toky to můžou použít k ukončení konverzace se zákazníky.

Kontext – Zadejte kontexty vstupu a výstupu pro záměr. Další informace naleznete v tématu Kontexty.

Kontext zadání – Do textového pole zadejte požadovaný vstup a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext záznamu. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 5 kontextů položky.
Kontexty vstupu určují, zda lze záměr přiřadit k dotazu zákazníka na základě aktivního kontextu relace.
Ukončit kontext – do textového pole zadejte požadovaný vstup a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext ukončení. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 15 kontextů ukončení.
Kontexty ukončení řídí aktivní kontexty relace.

Záměr a promluvy – přidáním promluvy nebo fráze určete záměr a klikněte na +Přidat.

U voleb DTMF hlasového kanálu, které aktivují skriptované záměry, přidejte číslici klávesnice jako promluvu pro odpovídající záměr. Pokud se například zobrazí výzva "Stiskněte 1 pro fakturaci, stiskněte 2 pro podporu", přidejte 1 jako promluvu k záměru fakturace a 2 jako promluvu k záměru podpory.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) engine vyžaduje alespoň 10 promluv na záměr. Toto číslo se vypočítá napříč všemi nakonfigurovanými jazyky v rámci záměru. Při přepínání z Webex AI Pro 1,0 (Swiftmatch) motoru na Webex AI Pro 2,0 (Swiftmatch) musíte splnit toto minimum 10 promluv, abyste vyřešili chybu ověření.

Pokud je v promluvách zjištěn škodlivý obsah, zobrazí se obecné upozornění a změny nelze uložit, dokud nebude obsah odebrán nebo opraven.

Generovat varianty – aby systém generoval promluvy automaticky na základě záměru, klikněte na Generovat varianty.
V dialogovém okně Generovat varianty zadejte popis svého záměru generovat relevantní trénovací data nebo promluvy.
Zadejte počet variant, které mají být generovány, a zvolte, jak kreativní má být podkladový LLM při generování těchto variant.
Klikněte na Generovat.

Přidat entity jako sloty – Pokud jsou v přidaných promluvách přítomny nějaké entity, jsou automaticky anotovány v promluvách a zobrazí se v části Sloty . Můžete vybrat část promluvy jako slot pro tento záměr a zvolit již vytvořenou entitu nebo vytvořit novou entitu.

Záměr vyžaduje alespoň 3 promluvy a 2 anotace slotů pro trénování s aktuálním modulem AI.

Každý slot zobrazuje následující:

Sloty (volitelné) – propojte entity pro vyplnění slotu. Tím je zajištěno, že agent AI shromáždí všechny požadované informace.

Kliknutím + Odkaz propojíte entitu se záměrem. Pokud v seznamu není žádná entita, možnost + Odkaz se nezobrazí. Chcete-li vytvořit entitu, přečtěte si část Vytvoření entity . Zobrazí se následující podrobnosti o slotu a můžete nakonfigurovat opakování a odpověď pro požadovanou pozici:
Název propojené entity.
Požadováno – Zaškrtněte políčko a určete, zda je vyžadováno pro dokončení záměru.
Opakování – zadejte počet opakování, o které se agent AI pokusí získat tuto hodnotu slotu od zákazníka.
Odpověď – z rozevíracího seznamu vyberte odpověď pro slot. Pokud chcete vytvořit novou vlastní odpověď, klikněte na + Vytvořit novou.
Nakonfigurujte následující nastavení:

Přepnutím hodnot pozice aktualizace aktualizujte hodnotu slotu během konverzace se zákazníkem.

Agent AI bere v úvahu poslední hodnotu vyplněnou ve slotu pro zpracování dat. Pokud tuto funkci povolíte, systém aktualizuje hodnoty pro obsazené sloty vždy, když zákazníci poskytnou nové informace pro stejný typ slotu.

Přepnutím možnosti Poskytovat návrhy pro sloty můžete v konečné odpovědi na základě vstupu zákazníka poskytovat návrhy na zaplnění slotů a alternativní hodnoty slotů.

Odpověď – V části Odpověď vyberte odpověď, kterou chcete vrátit zákazníkům po dokončení záměru. Po výběru klikněte na Zobrazit obsah vybrané odpovědi a zobrazte obsah odpovědi. Pokud chcete přidat novou vlastní odpověď, klikněte na +Vytvořit novou a vytvořte novou odpověď. Další informace najdete v tématu Vytvoření odpovědi.

5
Kliknutím na tlačítko Přidat vytvořte záměr.

6
Kliknutím na Publikovat zprovozníte agenta AI.

Vytvoření entity

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Skripty > entity.

3
Klikněte na +Vytvořit entitu.

4
V okně Vytvořit entitu zadejte následující pole:

Název entity – zadejte název entity.

Typ entity – z rozevíracího seznamu vyberte typ entity. Na základě zvoleného typu entity zadejte hodnotu do dalšího pole, pokud se zobrazí.

Pokud má agent AI potíže s identifikací jména osoby pomocí typu entity Jména osob, zkuste použít typ entity volného formuláře pro lepší rozpoznávání.
Pokud agent AI nerozpozná vstupy podle očekávání při použití hodnoty Regex nebo alfanumerické entity s mezerami ve třídě znaků (například ^[a-zA-Z 0-9]+$), zkuste použít typ entity volného formuláře pro širší párování. Pokud dáváte přednost použití hodnot Regex nebo alfanumerických entit s mezerami, můžete zrušit zaškrtnutí možnosti "Nahradit entity v odvození" v rozšířených nastaveních modulu.

5
Klikněte na Uložit změny.

K provádění souvisejících akcí můžete použít možnosti Upravit a Odstranit ve sloupci Akce . Můžete upravit pouze název entity, nikoli typ entity.

Vytvoření odpovědi

1
Na řídicím panelu klikněte na agenta AI, kterého jste vytvořili.

2
Přejděte na Konfigurace > Skripty > odpovědi.

Systém poskytuje výchozí podmíněné odpovědi pro webový kanál, které lze použít pro interakce se zákazníky. Můžete také použít ikonu Upravit v každé odpovědi k úpravě nastavení odpovědí. Výchozí odpovědi a webový kanál odstranit nelze.

3
Pokud chcete vytvořit vlastní odpověď, klikněte na +Vytvořit odpověď.

Zobrazí se obrazovka Přidat novou odpověď .

4
Na obrazovce Přidat novou odpověď zadejte nový název odpovědi.

5
Pro nakonfigurovaný jazyk můžete volitelně přidat podmíněnou odpověď kliknutím na Přidat podmínku.

Zadejte název podmínky a klikněte na tlačítko Vytvořit.

Klikněte na podmínku a přejděte do části Pravidla a podle potřeby zadejte proměnné podmínky IF a OR.

V poli Proměnná vlevo vyberte z rozevíracího seznamu proměnnou odpovědi. Další informace o proměnných odpovědí naleznete v tabulce Seznam běžných proměnných odpovědí. Tato tabulka obsahuje seznam proměnných, které můžete v tomto poli použít k definování pravidel. Tyto proměnné lze také použít k přizpůsobení odpovědí agenta AI.
Zvolte příslušný operátor pro provedení pravidla.
Z rozevíracího seznamu vyberte typ dat. Datové typy jsou vyplněny na základě zvoleného operátora.
V poli Proměnná vpravo zadejte proměnnou odpovědi. Typ hodnoty proměnné, se kterou musí odpovídat syntaxe levé proměnné. Toto pole se zobrazí pouze v případě, že nastavíte operátor na kteroukoli z těchto hodnot – Rovná se, Nerovná se, In, Větší než, Menší než. Seznam proměnných můžete také použít k definování pravidel v pravé proměnné typu podmíněné odpovědi, pokud nastavíte datový typ na proměnnou.

Kliknutím na Akce vytvořte odpověď pro definované pravidlo. V části Akce můžete nakonfigurovat odpověď, která se zobrazí pro dotaz zákazníka po splnění pravidla.
Přidání odpovědi pro webový (výchozí) kanál:
V pravém podokně vyberte typ odpovědi. Podporované typy odpovědí jsou Text, rotující formát, Rychlá odpověď, Obrázek, Video, Zvuk a Soubor.
Pro zvolený typ odpovědi nakonfigurujte požadovaná nastavení. Informace o konfiguraci různých odpovědí pro web (výchozí) naleznete v části Konfigurace typů odpovědí.
Přidání odpovědi pro ostatní kanály:
Klikněte na + vedle položky Web (výchozí).
Z rozevíracího seznamu vyberte požadovaný kanál. Podporované kanály jsou Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS a Voice.
V pravém podokně vyberte typ odpovědi pro vybraný kanál. Informace o podporovaných typech odpovědí pro různé kanály najdete v části Podporované typy odpovědí pro kanály .
Nakonfigurujte požadovaná nastavení pro zvolený typ odpovědi. Informace o konfiguraci různých odpovědí naleznete v části Konfigurace typů odpovědí.

6
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typů odpovědí

V Návrháři odpovědí můžete nakonfigurovat odpovědi specifické pro kanál pro záměry. Další informace o tom, jak vytvořit odpověď, najdete v části Vytvoření odpovědi .

Podrobnosti najdete v následující části:

Konfigurace typu textové odpovědi

Konfigurace typu rotující odpovědi

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Konfigurace typu odezvy obrázku

Konfigurace typu videoodpovědi

Konfigurace typu zvukové odezvy

Konfigurace typu odpovědi souboru

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu

Konfigurace typu odpovědi výběru seznamu

Konfigurace typu odezvy časového tlačítka

Konfigurace odezvy média

Konfigurace typu odpovědi RTF

Konfigurace typu odpovědi formuláře

Konfigurace typů odpovědí na vlastní události

Konfigurace typu textové odpovědi

Textové zprávy můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro všechny kanály. Chcete-li přidat typ textové odpovědi pro vybraný kanál (výchozí nebo vlastní), postupujte takto:

1
Pro vybraný kanál vyberte Typ textové odpovědi.

2
Zadejte textovou zprávu do textového pole Variant .

Odpovědi agenta můžete přizpůsobit pomocí proměnných přijatých z kanálu nebo shromážděných od zákazníků během konverzace. Můžete také zadat ${ a vybrat požadovanou proměnnou v textové oblasti.

3
Chcete-li přidat více variant, klikněte na tlačítko Přidat variantu a zadejte textovou zprávu.

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu rotující odpovědi

Můžete nakonfigurovat rotující odpovědi pro webové (výchozí) a messengerové kanály. Každá rotující odpověď může obsahovat obrázek, popis a až tři tlačítka. Postupujte následovně:

1
U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na Rotující formát . Zobrazí se karta formátovaného rotujícího formátu.

2
Kliknutím na tlačítko Konfigurovat zobrazte nebo upravte adresu URL obrázku. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje adresu URL obrázku.

3
Zadejte název a popis (volitelné) karty.

4
Pokud chcete agentovi AI odeslat nakonfigurovanou datovou část a vyvolat odpovídající odpověď pro záměr, klikněte na + Přidat rychlou odpověď.

Zvolte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Klikněte na tlačítko Hotovo.

Pro přesměrování URL zvolte typ tlačítka URL (platí pouze pro webový kanál), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo.

Kliknutím na tlačítko Obnovit nyní změníte text a přesměrování adresy URL.

5
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Rychlé odpovědi můžete nakonfigurovat pro kanály Web (výchozí), SMS, Messenger, Apple Messages for Business a RCS. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na možnost Rychlá odpověď .

2
Zadejte zprávu rychlé odpovědi pro daný záměr.

3
Pokud chcete agentovi AI odeslat nakonfigurovanou datovou část, klikněte na + Přidat rychlou odpověď. Zvolte typ tlačítka Text a zadejte text a datovou část/identifikátor. Kliknutím na Hotovo přidejte rychlou textovou odpověď.

Chcete-li přesměrovat adresu URL, vyberte typ tlačítka URL (platí pouze pro webový chat), zadejte text a adresu URL a klikněte na tlačítko Hotovo.

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

K částečné shodě dojde, když existuje nejistota ohledně příchozích dotazů uživatelů. Agent AI odpovídá se záměry, které jsou blízké dotazu uživatele jako možnosti. Na webu se zobrazí odpovědi na částečnou shodu.

Konfigurace typu odezvy obrázku

Můžete nakonfigurovat odpovědi na obrázky pro kanály Web (výchozí), Messenger a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte na Obrázek v pravém podokně. Obrázková karta se zobrazí s výchozími konfiguracemi.

2
Aktualizujte adresu URL obrázku.

3
Vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu videoodpovědi

Videoodpovědi můžete nakonfigurovat pro kanály Web (výchozí), Messenger a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na Video . Grafická karta se zobrazí s výchozí konfigurací.

2
Aktualizujte adresu URL videa.

3
Vyberte požadovaný typ videa (mp4).

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu zvukové odezvy

Můžete nakonfigurovat zvukové odpovědi pro web (výchozí) a WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte v pravém podokně na položku Zvuk . Zvuková karta se zobrazí s výchozí konfigurací.

2
Aktualizujte adresu URL zvuku.

3
Vyberte typ zvuku (mp3 nebo aac).

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi souboru
Soubor můžete nakonfigurovat jako odpověď pro webové (výchozí) a WhatsApp kanály. Postupujte podle následujících kroků:

1
U vybraného kanálu klikněte na Soubor v pravém podokně. Zobrazí se karta Soubor.

2
Zadejte adresu URL souboru.

3
Vyberte typ souboru. Podporované typy souborů jsou .html, .PDF, prostý text, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 a .aac.

4
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi

Můžete nakonfigurovat odpovědi tlačítek odpovědi pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na tlačítko Odpovědět v pravém podokně.

2
Nakonfigurujte podrobnosti záhlaví (volitelné).

Vyberte typ záhlaví – Text (může mít délku 20 znaků), Video, Obrázek, Dokument.

Zadejte hodnotu v závislosti na vybraném typu záhlaví.

3
Zadejte hlavní text. Toto pole může obsahovat až 1024 znaků.

4
Zadejte text zápatí (volitelné). Toto pole může obsahovat až 60 znaků.

5
Chcete-li přidat nové tlačítko odpovědi, klikněte na tlačítko Přidat, zadejte text a datovou část a klikněte na tlačítko Hotovo

Můžete nakonfigurovat až tři tlačítka pro odpověď (s omezením na 20 znaků).

6
Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Zprávy seznamu můžete nakonfigurovat jako odpovědi pro kanál WhatsApp. Postupujte podle následujících kroků:

1
Klepněte na tlačítko Seznam zpráv v pravém podokně.

2
Přejděte na Konfigurace Tab a nakonfigurujte následující nastavení:

1	Na Dashboarduklikněte na agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Skripty > Záměry.
3	Klikněte na +Create záměr.
4	Na obrazovce Přidat nový záměr zadejte následující podrobnosti: Název záměru– Zadejte název záměru. Popis záměru– Zadejte jasný a stručný popis záměru. Pro optimalizaci výkonu agenta umělé inteligence použijte popisnou frázi, nikoli jen jedno nebo dvě slova. Toto pole je povinné a vztahuje se pouze na engine Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch). Pokud přepnete z enginu Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) na engine Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch), musíte poskytnout popis, který vyřeší případnou chybu ověření. Pokud je v popisu záměru zjištěn škodlivý obsah, zobrazí se obecné varování a změny nelze uložit, dokud nebude obsah odstraněn nebo opraven. Nastavení– Zapíná a vypíná následující nastavení pro záměr: Obnovit sloty po dokončení– Zapněte, chcete-li po dokončení záměru resetovat hodnoty slotů shromážděné v konverzaci. Pokud je tento přepínač v deaktivovaném stavu, slot si zachová staré hodnoty a zobrazí stejnou odpověď. Ukončit konverzaci– Zapněte pro ukončení relace po tomto záměru. Webex Connect a hlasové flows to mohou využít k uzavření konverzace se zákazníky. Kontext—Zadejte vstupní a výstupní kontext pro záměr. Více informací naleznete v části Kontexty. Kontext záznamu– Zadejte požadovaný text do textového pole a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext záznamu. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 5 kontextů vstupu. Kontexty záznamů řídí, zda lze záměr porovnat s dotazem zákazníka na základě aktivního kontextu relace. Kontext ukončení– Zadejte požadovaný vstup do textového pole a stisknutím klávesy Enter nebo Return přidejte kontext ukončení. Pro konkrétní záměr můžete nakonfigurovat maximálně 15 kontextů ukončení. Kontexty ukončení řídí aktivní kontexty pro relaci. Záměr & prohlášení– Přidejte prohlášení nebo frázi k určení záměru a klikněte na +Add. U voleb DTMF hlasového kanálu, které spouštějí skriptované záměry, přidejte číslici klávesnice jako výrok pro odpovídající záměr. Pokud se například v výzvě zní „Stiskněte 1 pro fakturaci, stiskněte 2 pro podporu“, přidejte 1 jako utterance k záměru fakturace a 2 jako utterance k záměru podpory. Modul Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) vyžaduje alespoň`10 utterances` na jeden záměr. Toto číslo se počítá napříč všemi nakonfigurovanými jazyky v rámci záměru. Při přechodu z enginu Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) na engine Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) musíte splnit toto minimum 10 výroků, abyste vyřešili chybu ověření. Pokud je v projevech zjištěn jakýkoli škodlivý obsah, zobrazí se obecné varování a změny nelze uložit, dokud nebude obsah odstraněn nebo opraven. Generovat varianty– Chcete-li, aby systém automaticky generoval výroky na základě záměru, klikněte na Generovat varianty. V dialogovém okně Generovat varianty uveďte popis svého záměru vygenerovat relevantní trénovací data nebo projevy. Zadejte počet variant, které se mají vygenerovat, a zvolte, jak kreativní chcete, aby podkladový LLM byl při generování těchto variant. Klikněte na Generovat. Přidat entity jako sloty– Pokud jsou v přidaných výpovědích přítomny nějaké entity, jsou v nich automaticky anotovány a zobrazeny v sekci Sloty. Můžete vybrat část výpovědi jako slot pro daný záměr a zvolit již vytvořenou entitu nebo vytvořit novou entitu. Záměr vyžaduje pro trénování s aktuálním enginem umělé inteligence alespoň 3 projevy a 2 anotace slotů. Každý slot zobrazuje následující: Sloty (volitelné)—Propojte entity pro vyplnění slotů. Díky tomu agent umělé inteligence shromáždí všechny potřebné informace. Klikněte na +Link pro propojení entity se záměrem. Pokud v seznamu není žádná entita, +Link Možnost se nezobrazuje. Chcete-li vytvořit entitu, podívejte se do části Vytvoření entity. Zobrazí se následující podrobnosti o slotu a můžete nakonfigurovat počet opakovaných pokusů a odpověď pro požadovaný slot: Název propojené entity. Povinné – Zaškrtněte políčko, chcete-li určit, zda je to povinné pro dokončení záměru. Opakování – Zadejte počet pokusů, které se agent AI pokusí získat od zákazníka tuto hodnotu slotu. Odpověď – Vyberte odpověď pro slot z rozbalovacího seznamu. Chcete-li vytvořit novou vlastní odpověď, klikněte na +Create nový. Nakonfigurujte následující nastavení: Zapněte přepínač Aktualizovat hodnoty slotů, chcete-li aktualizovat hodnotu slotu během konverzace se zákazníkem. Agent umělé inteligence bere v úvahu poslední hodnotu vyplněnou v daném slotu pro zpracování dat. Pokud tuto funkci povolíte, systém aktualizuje hodnoty pro obsazené sloty vždy, když zákazníci poskytnou nové informace pro stejný typ slotu. Zapněte přepínač Nabízet návrhy pro sloty, chcete-li v konečné odpovědi na základě vstupu od zákazníka zobrazovat návrhy pro obsazení slotů a alternativní hodnoty slotů. Odpověď– V části Odpověď vyberte odpověď, kterou chcete zákazníkům vrátit po dokončení záměru. Po výběru klikněte na Zobrazit obsah vybrané odpovědi pro zobrazení obsahu odpovědi. Chcete-li přidat novou vlastní odpověď, klikněte na +Create new pro vytvoření nové odpovědi. Více informací naleznete v části Vytvoření odpovědi.
5	Klikněte na Přidat pro vytvoření záměru.
6	Klikněte na Publikovat pro spuštění agenta AI.

1	Na Dashboarduklikněte na agenta umělé inteligence, kterého jste vytvořili.
2	Přejděte na Konfigurace > Skripty > Entity.
3	Klikněte na+Create entita.
4	V okně Vytvořit entitu zadejte následující pole: Název entity– Zadejte název entity. Typ entity– Vyberte typ entity z rozbalovacího seznamu. Na základě zvoleného typu entity zadejte hodnotu do dalšího pole, pokud se zobrazí. Pokud má agent umělé inteligence potíže s identifikací jména osoby s typem entity `Person names`, zkuste pro lepší rozpoznání použít typ entity `Free form`. Pokud agent AI nerozpozná vstupy podle očekávání při použití hodnoty entity `Regex` nebo `Alphanumeric` s mezerami ve třídě znaků (například `^[a-zA-Z 0-9]+$`), zkuste pro širší shodu použít typ entity `Free Form`. Pokud dáváte přednost použití hodnot entit `Regex` nebo `Alphanumeric` s mezerami, můžete v pokročilém nastavení enginu zrušit zaškrtnutí možnosti „Nahradit entity v inferenci“.
5	Klikněte na Uložit změny. K provedení souvisejících akcí můžete použít možnosti Upravit a Smazat ve sloupci Akce. Upravovat můžete pouze název entity, nikoli typ entity.

1	Pro vybraný kanál vyberte typ odpovědi Text.
2	Zadejte text zprávy do textového pole Varianta. Odpovědi agentů můžete přizpůsobit pomocí proměnných přijatých z kanálu nebo shromážděných od zákazníků během konverzace. Požadovanou proměnnou můžete v textovém poli vybrat také zadáním znaku `${`.
3	Chcete-li přidat více variant, klikněte na Přidat variantu a zadejte text zprávy.
4	Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

1	Pro vybraný kanál klikněte v pravém panelu na Karusel. Zobrazí se karta s bohatým karuselem.
2	Klikněte na Konfigurovat pro zobrazení nebo úpravu adresy URL obrázku. Ve výchozím nastavení systém zobrazuje URL adresu obrázku.
3	Zadejte Název a Popis (volitelné) karty.
4	Chcete-li odeslat nakonfigurovaný datový obsah agentovi AI a vyvolat odpovídající odpověď pro daný záměr, klikněte na + Přidat rychlou odpověď. Vyberte typ tlačítka Text a zadejte text a payload/identifier. Klikněte na Hotovo. Pro přesměrování URL zvolte typ tlačítka URL (platí pouze pro webový kanál), zadejte text a URL a klikněte na Hotovo. Klikněte na Obnovit nyní pro změnu textu a přesměrování URL.
5	Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

1	Pro vybraný kanál klikněte v pravém panelu na Rychlá odpověď.
2	Zadejte rychlou odpověď pro daný záměr.
3	Chcete-li odeslat nakonfigurovaný datový obsah agentovi AI, klikněte na + Přidat rychlou odpověď. Vyberte typ tlačítka Text a zadejte text a payload/identifier. Klikněte na Hotovo pro přidání rychlé textové odpovědi. Pro přesměrování URL zvolte typ tlačítka URL (platí pouze pro webový chat), zadejte text a URL a klikněte na Hotovo.
4	Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi. K částečné shodě dochází, když panuje nejistota ohledně příchozích uživatelských dotazů. Agent umělé inteligence reaguje s možnostmi, které jsou blízké dotazu uživatele. Pro web se zobrazují částečné shody.

1	Pro vybraný kanál klikněte v pravém panelu na Obrázek. Obrázek se zobrazí s výchozí konfigurací.
2	Aktualizujte URL adresu obrázku.
3	Vyberte typ obrázku (jpeg nebo png).
4	Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

1	Pro vybraný kanál klikněte v pravém panelu na Video. Grafická karta se zobrazí s výchozí konfigurací.
2	Aktualizujte URL adresu videa.
3	Vyberte požadovaný typ videa (mp4).
4	Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

1	Pro vybraný kanál klikněte v pravém panelu na Zvuk. Zvuková karta se zobrazí s výchozí konfigurací.
2	Aktualizujte URL adresu zvuku.
3	Vyberte typ zvuku (mp3 nebo aac).
4	Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

1	Pro vybraný kanál klikněte v pravém panelu na Soubor. Zobrazí se karta Soubor.
2	Zadejte URL adresu souboru.
3	Vyberte typ souboru. Podporované typy souborů jsou .html, .pdf, prostý text, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 a .aac.
4	Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

1	Klikněte na tlačítko Odpovědět v pravém panelu.
2	Nakonfigurujte podrobnosti záhlaví (volitelné). Vyberte typ záhlaví – Text (může mít délku 20 znaků), Video, Obrázek, Dokument. Zadejte hodnotu v závislosti na vybraném typu záhlaví.
3	Zadejte text těla. Toto pole může obsahovat až 1024 znaků.
4	Zadejte text zápatí (volitelné). Toto pole může obsahovat až 60 znaků.
5	Chcete-li přidat nové tlačítko pro odpověď, klikněte na tlačítko Přidat tlačítko, zadejte text a datovou část a klikněte na tlačítko Hotovo Můžete nakonfigurovat až tři tlačítka pro odpověď (s limitem 20 znaků).
6	Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

1	V pravém panelu klikněte na Seznam zpráv.
2	Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující nastavení: (Volitelné) Nakonfigurujte podrobnosti záhlaví (může mít délku 20 znaků). Zadejte text těla (může mít délku 1024 znaků). (Volitelné) Zadejte text zápatí (může mít délku 60 znaků). Zadejte název seznamu.
3	Přejděte na kartu Seznam sekcí a nakonfigurujte následující nastavení: (Volitelné) Zadejte název sekce (může mít délku 24 znaků). Zadejte název řádku (může mít délku 24 znaků). Zadejte ID řádku, což je jedinečný identifikátor pro každý řádek, který vám pomůže identifikovat volbu uživatelů. Zadejte popis řádku (může mít délku 20 znaků). Chcete-li přidat novou sekci, klikněte na Přidat sekci.
4	Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

1	V pravém panelu klikněte na Číslovaný seznam.
2	Upravte zadaný výchozí text.
3	Klikněte na +Add položka seznamu.
4	V části typu tlačítka Text nakonfigurujte následující: Zadejte text a payload/identifier odeslat datový obsah agentovi AI, když uživatel klikne na tlačítko. Klikněte na Hotovo.
5	Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

1	V pravém panelu klikněte na Výběr seznamu.
2	Přejděte na kartu Konfigurace a nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte název nástroje pro výběr seznamu. (Volitelné) Zadejte URL adresu náhledového obrázku a vyberte styl obrázku (Ikona, Malý, Velký). Zadejte popis pro výběr seznamu. Zadejte název a popis odpovědi na základě vybrané možnosti výběru seznamu.
3	Přejděte na kartu Seznam sekcí a nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte název položek v seznamu. Zadejte název položek v seznamu. V poli Položka seznamu nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte URL adresu obrázku pro položku seznamu. Zadejte název. Zadejte identifikátor položky. Když uživatel vybere položku, identifikátor se odešle agentovi umělé inteligence, který zobrazí další kroky. Zadejte popis položky seznamu. Chcete-li přidat další položku, klikněte na + Ikona. Chcete-li položku smazat, klikněte na ikonu Smazat.
4	Chcete-li přidat novou sekci seznamu, klikněte na Přidat sekci seznamu.
5	Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

1	V pravém panelu klikněte na Média.
2	Zadejte text.
3	Vyberte typ média a zadejte URL adresu.
4	Chcete-li přidat další přílohy, klikněte na Přidat přílohy.
5	Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi.

1	V pravém panelu klikněte na Vlastní události .
2	Zadejte název příchozí události, kterou agent AI obdrží.
3	V nastavení hlasu nakonfigurujte následující nastavení, která se mají přidat ke každé odpovědi agenta: Časový limit (s): Zadejte dobu v sekundách, po kterou agent čeká na odpověď uživatele. Pokud nedojde k žádné odpovědi, můžete nastavit, aby se uživatel buď znovu vyzval, nebo aby se konverzace ukončila. Výchozí časový limit je 5 sekund. Reakce na časový limit: Zadejte odpověď, která se má uživateli odeslat v případě vypršení časového limitu. Povolit vloupání: Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete, aby uživatel přerušil odpověď agenta novým vstupem. Pokud není zaškrtnuto, musí uživatel před odpovědí počkat, dokud agent nedokončí svou odpověď. DTMF vstup: Zaškrtněte tuto možnost, pokud chcete uživatelům umožnit zadávat konkrétní údaje pomocí klávesnice. To je užitečné pro shromažďování informací vyjádřených jako dlouhá čísla. Povolení DTMF vstupu umožňuje konfigurovat následující nastavení: Vstupní režim: Vyberte požadovaný režim zadávání, aby uživatel mohl odpovídat pouze DTMF nebo obojím – DTMF i hlasem. Časový limit mezi číslicemi (s): Nastavte maximální povolenou dobu nečinnosti mezi zadáním jednotlivých číslic. Pokud uživatel tento čas překročí, dosud zadané číslice se odešlou do toku jako jeho vstup. Ukončovací znak: Zadejte ukončovací znak, například # nebo , pro označení konce uživatelského vstupu. Když uživatel stiskne tuto klávesu, předchozí vstup z klávesnice se odešle do toku jako uživatelský vstup. Maximální délka*: Zadejte maximální délku znaků povolených pro vstup uživatele.
4	Klikněte na Vytvořit pro vytvoření odpovědi. Konfiguraci vlastních událostí pro skriptovaného agenta AI naleznete v článku Konfigurace vlastních událostí.

1	Na konfigurační stránce agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled. Zobrazí se widget náhledu agenta AI.
2	Klikněte na Zahájit chat. Pokud je povolena průhlednost umělé inteligence, náhled přidá poznámku o průhlednosti před první odpověď vygenerovanou umělou inteligencí v relaci. Ve výchozím nastavení si můžete prohlížet náhledy chatových konverzací v angličtině (en-US). (K dispozici v beta verzi) Můžete si prohlédnout náhled chatových konverzací v ostatních jazycích, které jste nastavili. Chcete-li nakonfigurovat další jazyky, přečtěte si část Konfigurace jazyka a hlasu.
3	Zadejte dotaz do textového pole a stiskněte Enter.
4	Pak můžete vidět a vyhodnotit odpověď od agenta umělé inteligence. Chcete-li zahájit novou konverzaci nebo relaci chatu, klikněte v záhlaví na Náhled. Restartujte relaci a znovu ověřte poznámku k průhlednosti.

1	Přihlaste se k Centru řízení.
2	V navigačním panelu Kontaktní centrum vyberte Postupy > Globální proměnné.
3	Klikněte na Vytvořit novou globální proměnnou a zadejte název a popis proměnné. Vytvořte proměnnou s názvem CustomAIAgentInteractionOutcome. Jako typ proměnné zvolte Řetězec.
4	Přepněte Zpřístupnit jako reportovatelné pro zobrazení proměnné v Analyzátoru pro účely reportování.
5	Klikněte na možnost Uložit.

1	Přihlaste se k organizaci zákazníků pomocí Centra řízení.
2	Přejděte do Kontaktní centrum > Zákaznická zkušenost > Toky. Zobrazí se stránka Toky.
3	Klikněte na ikonu Přejít do návrháře toku vedle toku. Zobrazí se okno Návrhář toku.
4	V podokně Globální vlastnosti toku přejděte dolů k položce Definice proměnné > Sekce Předdefinované proměnné.
5	V části Globální proměnné klikněte na Přidat globální proměnné. Přidejte do svého toku globální proměnnou CustomAIAgentInteractionOutcome.
6	Pomocí aktivity Set Variable přiřaďte hodnotu ABANDONED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Nakonfigurujte aktivitu Virtuálního agenta V2 v toku.
8	Propojte výsledek Handled aktivity Virtual Agent V2 a pomocí aktivity Set Variable přiřaďte hodnotu HANDLED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Propojte eskalovaný výsledek aktivity Virtual Agent V2 a pomocí aktivity Set Variable přiřaďte hodnotu ESCALATED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Propojte chybnou cestu aktivity Virtual Agent V2 a pomocí aktivity Set Variable přiřaďte hodnotu ERRORED proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Dokončete zbývající toky na základě vaší obchodní logiky a publikujte je. Všechna volání procházející tímto tokem budou mít hodnotu proměnné CustomAIAgentInteractionOutcome nastavenou na Abandoned, Handled, Escalated nebo Errored, v závislosti na cestě, kterou se volání ubírá.

1	Stáhněte si soubor AI Agent Call Records.json z AI Agent Call Records.
2	Přihlaste se do analyzátoru.
3	Na domovské stránce klikněte v Analyzátoru na ikonu Vizualizace.
4	Klepněte na tlačítko Importovat.
5	Klikněte na Procházet a vyberte soubor (formát .json), který chcete importovat.
6	Kliknutím na Importovat importujete soubor AI Agent Call Records.json.
7	Klikněte na Upravit pro úpravu importované vizualizace.
8	Klikněte na Upravit filtry pro CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikněte na přepínač je v a přidejte hodnoty ABANDONEDONED, ESCALATED, ERROREDED, HANDLED.
10	Uložte a zahajte několik testovacích hovorů.
11	Spusťte vizualizaci pro zobrazení výsledků.

1	Stáhněte si soubor AI Agent Outcome Distribution.json z AI Agent Outcome Distribution.
2	Přihlaste se do analyzátoru.
3	Na domovské stránce klikněte v Analyzátoru na ikonu Vizualizace.
4	Klepněte na tlačítko Importovat.
5	Klikněte na Procházet a vyberte soubor (ve formátu JSON), který chcete importovat.
6	Kliknutím na Importovat importujete soubor Distribution.json s výstupy AI agenta.
7	Klikněte na Upravit pro úpravu importované vizualizace.
8	Klikněte na Upravit filtry pro CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klikněte na přepínač je v a přidejte hodnoty ABANDONEDONED, ESCALATED, ERROREDED, HANDLED.
10	Uložte a zahajte několik testovacích hovorů.
11	Spusťte vizualizaci pro zobrazení výsledků.

Cisco AI Assistant

Děkujeme za vaši zpětnou vazbu.

Začínáme s Webex AI Agent Studio

Klíčové výhody pro podniky

Vysvětlení typů a příkladů agentů AI

Příklady

Předpoklady

Uživatelské role a oprávnění

Správa přístupu k přepisům

Přístup k Webex AI Agent Studio

Přihlášení z Centra řízení

Přihlášení od Webex Connect

Home rozložení stránky

Poznejte svůj řídicí panel

Úkoly na kartě agenta AI

Vytvoření nového agenta AI

Import agenta AI

Vyhledávání podle klíčových slov

Filtrovat podle typu agenta

Správa znalostní báze

Vytvoření znalostní báze pro agenta AI

Přístup ke znalostní bázi

Nastavení autonomního agenta AI

Vytvoření autonomního agenta AI

Konfigurace autonomního agenta AI

Aktualizace profilu autonomního agenta AI

Přidání akcí do autonomního agenta AI

Konfigurace zaplnění slotů

Přidání vstupních entit v tabulkovém formátu

Přidání entit pomocí editoru JSON

Struktura vstupních parametrů

Vlastnosti objektu

Příklad

Konfigurace plnění

Konfigurace znalostní báze

Konfigurace jazyka a hlasu

Zobrazení náhledu autonomního agenta AI

Widget náhledu platformy

Náhled chatové konverzace

Náhled hlasové konverzace

Publikování autonomního agenta AI

Zobrazení relací a historie autonomního agenta AI

Zasedání

Zobrazení podrobností o relaci

Historie

Historie verzí

Protokoly změn

Zobrazení výkonu autonomního agenta AI pomocí analýz

Nastavení skriptovaného agenta AI

Vytvoření skriptovaného agenta AI

Konfigurace skriptovaného agenta AI

Aktualizace skriptovaného profilu agenta AI

Aktualizace nastavení modulu AI

Konfigurace skriptů

Vytvoření záměru

Vytvoření entity

Vytvoření odpovědi

Konfigurace typů odpovědí

Konfigurace typu textové odpovědi

Konfigurace typu rotující odpovědi

Konfigurace typu rychlé odpovědi

Konfigurace typu odezvy obrázku

Konfigurace typu videoodpovědi

Konfigurace typu zvukové odezvy

Konfigurace typu odpovědi souboru

Konfigurace typu odpovědi tlačítka odpovědi

Konfigurace typu odpovědi na zprávy seznamu

Konfigurace typu odpovědi číslovaného seznamu

Konfigurace typu odpovědi výběru seznamu

Konfigurace typu odezvy časového tlačítka

Konfigurace odezvy média

Konfigurace typu odpovědi RTF

Konfigurace typu odpovědi formuláře

Konfigurace vlastních typů odezvy na události

Konfigurace předání agenta

Konfigurace jazyka a hlasu

Konfigurace plnění

Náhled vašeho skriptovaného agenta s umělou inteligencí

Widget náhledu platformy

Náhled konverzace v chatu

1	Klepněte na tlačítko Seznam zpráv v pravém podokně.
2	Přejděte na Konfigurace Tab a nakonfigurujte následující nastavení: (Volitelné) Nakonfigurujte podrobnosti záhlaví (může mít délku 20 znaků). Zadejte hlavní text (může mít délku 1024 znaků). (Volitelné) Zadejte text zápatí (může mít délku 60 znaků). Zadejte název seznamu.
3	Přejděte na Seznam sekcí Tab a nakonfigurujte následující nastavení: (Volitelné) Zadejte název sekce (může mít délku 24 znaků). Zadejte název řádku (může mít délku 24 znaků). Zadejte ID řádku, což je jedinečný identifikátor pro každý řádek, který vám pomůže identifikovat volbu uživatele. Zadejte popis řádku (může mít délku 20 znaků). Chcete-li přidat nový oddíl, klikněte na tlačítko Přidat oddíl.
4	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

1	Klikněte na Výběr seznamu v pravém podokně.
2	Přejděte do Konfigurace Tab a nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte název výběru seznamu. (Volitelné) Zadejte adresu URL obrázku náhledu a vyberte styl obrázku (Ikona, Malý, Velký). Zadejte popis pro výběr seznamu. Zadejte název a popis odpovědi na základě vybrané možnosti výběru seznamu.
3	Přejděte do části seznamuTab a nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte název položek v seznamu. Zadejte název položek v seznamu. V poli Položka seznamu nakonfigurujte následující nastavení: Zadejte adresu URL obrázku pro položku seznamu. Zadejte název. Zadejte identifikátor položky. Když uživatel vybere položku, identifikátor se odešle agentovi AI, který zobrazí další kroky. Zadejte popis položky seznamu. Chcete-li přidat další položku, klikněte na ikonu + . Chcete-li odstranit položku, klikněte na ikonu Odstranit .
4	Chcete-li přidat nový oddíl seznamu, klepněte na tlačítko Přidat oddíl seznamu.
5	Kliknutím na Vytvořit vytvořte odpověď.

1	Na stránce konfigurace agenta AI klikněte v záhlaví na Náhled . Zobrazí se widget náhledu agenta AI.
2	Chcete-li zobrazit náhled hlasové konverzace v jiném jazyce nakonfigurovaném pro agenta, vyberte z rozevíracího seznamu požadovaný jazyk a národní prostředí. Výchozím jazykem je en-US. Můžete zobrazit náhled hlasových konverzací v jazycích, které jste nakonfigurovali (k dispozici v beta verzi).
3	Klikněte na Zahájit hovor. Hovor se zahájí agentem AI, který přehraje výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce. Ve widgetu můžete také vidět živý přepis konverzace.
4	Vyjádřete svůj dotaz. Zatímco mluvíte, můžete vidět živý přepis konverzace. Chcete-li během interakce ztlumit hlas, klikněte na Ztlumit .
5	Pro váš dotaz pak můžete slyšet a vyhodnotit odpověď od agenta AI.
6	Chcete-li hovor ukončit, klikněte na tlačítko Ukončit hovor.

1	Zvolte Přidat zdroj > soubory.
2	Na stránce Nahrát soubory přetáhněte soubory do znalostní báze. Případně klepněte na tlačítko Přidat soubor a přidejte soubor. Udržujte název souboru co nejvýstižnější. Název souboru se používá jako zdrojový název v rámci znalostní báze.
3	Kliknutím na Zpracovat soubory zpracujte nahrané soubory. Kliknutím na tlačítko Vymazat seznam soubory vymažete. Můžete také zvolit možnost Zavřít a pokračovat ve zpracování. Po dokončení můžete zobrazit zpracované soubory v části Zpracované soubory Tab. Další poznámky ke zpracování Maximální doba čekání na zpracování souboru před vypršením časového limitu je 2 hodiny (měřeno od doby, kdy byl soubor vyzvednut ke zpracování). Doba, po kterou soubor zůstává ve frontě, však není nijak omezena. Podpora zpracování obrazu je k dispozici pouze pro soubory PDF. Při nahrávání souborů si přečtěte následující pokyny a doporučené postupy: Můžete přidat více souborů najednou. Pro každého tenanta platí následující omezení nahrávání souborů: Celkový limit úložiště pro všechny soubory na KB: 2 GB. Maximální počet souborů: 100 souborů na KB. Limit velikosti jednotlivých souborů: 10 MB. Limit velikosti jednotlivých textových souborů (.txt): 2 MB. PDF limit velikosti souboru: Kromě limitu velikosti souboru platí také limit 300 stránek na PDF. Soubory PDF a CSV nepodporují hypertextové odkazy. Hypertextové odkazy však podporují .docx, .xlsx a .xls. Při nahrávání souborů MS Excel mějte na paměti následující pokyny: Mějte jednu tabulku na list. Ponechte záhlaví v prvním řádku následovaná datovými řádky. To umožňuje systému přesně zpracovat řádek záhlaví. Pokud systém zpracovává soubor aplikace Excel příliš dlouho, může to být způsobeno velkým množstvím dat v souboru. Zvažte rozdělení dat do více souborů a nahrání jednotlivých souborů samostatně. Soubor je uveden na stránce Zdroje. Přejděte na stránku zdrojů znalostí a proveďte následující úlohy. Klikněte na ikonu Upravit v části Ovládací prvky a upravte soubor. Kliknutím na ikonu Odstranit v části Ovládací prvky zdroj odstraňte.

1	Zvolte Přidat zdroj > Články.
2	Na stránce Napsat článek v části Podrobnosti o zdroji zadejte Název zdroje a zadejte podrobný Popis.
3	Zadejte požadované informace do textového editoru. Podle potřeby naformátujte text pomocí možností formátování. Důležité informace: Do dokumentů nelze přidávat tabulky.
4	Klikněte na Přidat zdroj.

1	Zvolte Přidat zdroj > weby. Na stránce Extrahovat weby proveďte konfigurace.
2	V části Podrobnosti o zdrojiTab zadejte do pole Popis název zdroje a stručný popis zdroje .
3	V části Konfigurace zdroje definujte následující parametry: V části Zdroj: Počáteční URL: Zadejte adresu URL webové stránky, kterou chcete procházet a přidat jako zdroj. Filtry: Pomocí následujících přepínacích možností definujte, co potřebujete extrahovat: Extrahujte pouze adresy URL, které odpovídají konkrétní syntaxi zástupných znaků: K procházení se zaměřte pomocí vzorů adres URL. Můžete přidat až 10 vzorů. Příklady: product – vyhledává a extrahuje adresy URL obsahující "product". help – vyhledává a extrahuje pouze adresy URL obsahující výraz "nápověda". /blog/ - porovnává a extrahuje URL s /blog/ v cestě. Extrahujte pouze subdomény počáteční adresy URL: Pokud cílový obsah zahrnuje více subdomén, můžete zadat až 10 subdomén, které chcete zahrnout (například support.example.com). V části Extrahovat obor: Definujte obor, na jehož základě systém extrahuje obsah z webových stránek. Omezení hloubky 0: Prochází pouze úvodní stránku nebo adresu URL vstupní stránky. 1: Prochází úvodní stránku a všechny stránky, které jsou z ní přímo propojeny. 2: Prochází úvodní stránku, přímo propojené stránky a stránky, na které se z nich odkazuje. Omezení počtu stránek: Zadejte počet stránek, které má systém procházet. Můžete procházet až 250 stránek. Pokud definujete limit hloubky jako 0, nemůžete nakonfigurovat limit počtu stránek. Například: Pokud limit počtu stránek = 100 a crawl_depth=1 a pokud je k dispozici pouze 50 odkazů, prohledávač vrátí 50 stránek. Vyloučení obsahu: Vše: Vylučte záhlaví, zápatí, navigační prvky a prvky formuláře. Navigace: Vylučte navigační prvky. Zápatí: Vylučte prvky zápatí. Formulář: Vylučte prvky formuláře. Plán synchronizace běhu: Tato část umožňuje konfigurovat frekvenci zdroje synchronizace dat. Můžete se také rozhodnout nakonfigurovat, jak se mají změny použít pro agenty. Frekvence synchronizace: Výchozí a aktuálně podporovaná možnost je Spustit na vyžádání. To vám umožní ručně synchronizovat webové stránky pro poslední změny. Synchronizovat změny obsahu: Zvolte, zda chcete automaticky použít změny, nebo je pozdržet ke schválení. Automaticky aplikovat změny na agenty nebo dovednosti (výchozí možnost). Podržte změny ke schválení správcem, než je zpřístupníte.
4	Klikněte na Přidat zdroj.

1	Přejděte na stránku znalostní báze.
2	Přejděte na požadovanou položku seznamu zdrojů znalostí webové adresy URL.
3	Klikněte na ikonu Synchronizovat v části Ovládací prvky. Můžete také kliknout na ikonu Upravit a otevřít stránku zdroje znalostí webové adresy URL. Kliknutím na tlačítko Uložit změny a synchronizovat synchronizujete obsah s nejnovějšími změnami na webu. Stav se zobrazí jako Synchronizace.
4	Pokud je povolená možnost schválení obsahu, zkontrolujte extrahovaný obsah předtím, než bude k dispozici agentům AI.

1	Když se zobrazí stav synchronizace Čeká se na schválení, klikněte na Zkontrolovat obsah.
2	Náhled extrahovaných informací ve strukturovaném formátu markdownu.
3	Podívejte se na souhrn změn: Přidáno: Během této synchronizace byl nalezen nový obsah. Změněno: Existující obsah, který se změnil. Odstraněno: Obsah již není dostupný na zdrojovém webu.

1	Na stránce konfigurace agenta AI přejděte na kartu Konfigurace > jazyk .
2	Na základě zvoleného enginu umělé inteligence pro vašeho agenta umělé inteligence (při vytváření agenta nebo aktualizaci profilu agenta umělé inteligence) nakonfigurujte požadované jazykové a hlasové možnosti: Pro Webex AI Pro 1.0 je výchozí jazyk a hlas nastaven na angličtinu. V případě potřeby si však můžete zvolit jiný jazyk a hlas. Seznam podporovaných jazyků a hlasů naleznete v článku Podporované jazyky a hlasy. Vyberte požadovaný jazyk z rozbalovacího seznamu. Vyberte příslušný hlas z rozbalovacího seznamu. Pro Webex AI Pro-US 1.0 je angličtina standardně podporovaným jazykem. Webex AI Pro-US 1.0 je k dispozici pouze pro zákazníky v USA. Chcete-li zobrazit podporované hlasy pro angličtinu, přečtěte si článek Podporované jazyky a hlasy. Vyberte příslušný hlas z rozbalovacího seznamu. Můžete použít výchozí hlas nebo si vybrat jiný hlas z dostupného seznamu. Seznam hlasů se automaticky aktualizuje na základě vybraného jazyka. Autonomní agent umělé inteligence v současné době podporuje pouze jednu výchozí konfiguraci jazyka a hlasu. Nakonfigurovaný jazyk a hlas můžete změnit, ale nemůžete je smazat. Změna jazyka a hlasu však může ovlivnit funkčnost agenta umělé inteligence.
3	Klikněte na tlačítko Uložit změny . Před publikováním si můžete prohlédnout náhled agenta AI v nakonfigurovaném jazyce a hlasu. Další informace naleznete v článku Náhled autonomního agenta s umělou inteligencí .
4	Kliknutím na Publikovat zpřístupníte agenta umělé inteligence. Další informace naleznete v části Publikování autonomního agenta s umělou inteligencí .

1	Na konfigurační stránce agenta AI klikněte v záhlaví na tlačítko Náhled . Zobrazí se widget náhledu agenta AI. Pokud jste zvolili Webex AI Pro 1.0, můžete si prohlížet hlasové konverzace v nakonfigurovaných jazycích. Pokud jste zvolili Webex AI Pro-US 1.0, můžete si poslechnout náhled hlasových konverzací pouze v angličtině.
2	Klikněte na tlačítko Zahájit hovor. Hovor se zahájí agentem umělé inteligence, který přehraje výchozí uvítací zprávu pro zahájení interakce. Živý přepis konverzace si můžete prohlédnout také ve widgetu.
3	Vyslovte svůj dotaz. Během mluvení si můžete prohlédnout živý přepis konverzace. Chcete-li během interakce ztlumit hlas, klikněte na Ztlumit.
4	Na váš dotaz si pak můžete poslechnout a vyhodnotit odpověď od agenta umělé inteligence.
5	Chcete-li hovor ukončit, klikněte na tlačítko Ukončit hovor.