ניתן ליצור שרשורי שיחה בנושאים ספציפיים ולשאול שאלות המשך. מרכז הבקרה של Cisco AI Assistant מגיב עם תשובות בהקשר של האינטראקציה הקודמת. שרשורים שימושיים אם ברצונך לשמור על האינטראקציות שלך עם עוזר הבינה המלאכותית בנושאים ספציפיים נפרדות, כך שתוכל לחזור לנושא מאוחר יותר ולהמשיך מהמקום בו הפסקתם. הקשר השיחה נשמר ומשמש את עוזר הבינה המלאכותית כדי לחדד עוד יותר את תשובותיו לשאלות המשך.

ניהול הקשר בשרשורים מציע מספר יתרונות בארגון וניהול שיחות ב-AI Assistant:

• רלוונטיות— על ידי הגדרת ההקשר של שיחה לנושא או פרויקט ספציפיים, עוזר הבינה המלאכותית יכול לספק תגובות והצעות רלוונטיות יותר. זה מבטיח שהמידע המסופק מותאם להקשר הספציפי, מה שמוביל לסיוע מדויק ומועיל יותר.
• יעילות— ניהול הקשר מאפשר לך לעבור במהירות בין נושאים או פרויקטים שונים בתוך עוזר הבינה המלאכותית. על ידי שמירה על הקשרים נפרדים לכל שרשור, תוכלו לנווט בקלות ולמצוא את המידע הרלוונטי שאתם צריכים מבלי להסתבך בשיחות לא קשורות.
• ארגון— ניהול שרשורים והקשר מספקים דרך מובנית למעקב אחר נושאים ופרויקטים שונים. ניתן ליצור שרשורים נפרדים לשיחות שונות, מה שמקל על איתור והפניה לדיונים ספציפיים בעת הצורך. זה עוזר לשמור על סביבה מאורגנת היטב וללא עומס.

בסך הכל, ניהול הקשר ב-threads משפר את הרלוונטיות, היעילות, הארגון והשיתוף פעולה ב-AI Assistant.

אין הגבלה על מספר השרשורים שניתן ליצור.

דוגמאות לשאלות הקשריות באמצעות שרשורים

• מהו רקע וירטואלי?

• איך אני מגדיר את זה ב-Control Hub?

• מהו הגודל המקסימלי?

שימוש בסביבות עבודה כהקשר ב-AI Assistant מאפשר לך להציג ולנהל מכשירים וסביבות עבודה ברחבי הארגון שלך. ניתן גם להשתמש בו כדי לנטר בעיות במכשירים וניצול סביבת העבודה. שאלותיך נענות באמצעות תובנות לגבי הפריסה שלך וצעדים מעשיים שתוכל לנקוט כדי לשפר את חוויות הפגישות וניהול המשאבים.

באפשרותך לקבל מידע על התקני שיתוף פעולה של סיסקו, כולל טלפוני IP, וציוד היקפי של צד שלישי המחוברים למכשיר סיסקו.

ב-AI Assistant תקבלו גישת קריאה בלבד לסביבות העבודה והמכשירים של הארגון שלכם. ניתן למצוא מידע על מכשירים וסביבות עבודה בודדים, כל המכשירים וסביבות העבודה בארגון שלך, או תת-קבוצה המבוססת על הגדרות מיקום. עוזר הבינה המלאכותית עם הקשר סביבת עבודה מספק:

• ניטור מקיף: צפה ומעקב אחר מכשירים וסביבות עבודה ברחבי הארגון.

  הם גם מספקים מעקב מקיף אחר היסטוריית אירועים עבור מכשירים בודדים ועבור הארגון כולו, לצד חיפוש קודי שגיאה כדי לפשט את פתרון הבעיות.

• ניהול תצורה: ניטור תצורות המכשיר ועקוב אחר שינויים לאורך זמן.

  בדוק את התצורות הנוכחיות וגלה את סכמת התצורה של הארגון. הם גם תומכים בהשוואות תצורה זו לצד זו וביקורות מבוססות תבניות, המסייעות בזיהוי ופתרון סטיות מתבניות סטנדרטיות.

• ניתוח ניצול: קבלו תובנות מפורטות לגבי אופן השימוש במרחבי עבודה, כולל מגמות תפוסה ותדירות.

  עקבו אחר מדדי סביבה ושימוש, כגון טמפרטורה, רעש ודפוסי הזמנות, כדי לסייע בדירוג פופולריות של חדרים ובזיהוי חללים שאינם מנוצלים מספיק או צפופים מדי.

• אבחון היסטורי: אחזור ונתח את היסטוריית המכשיר כדי לזהות דפוסים ולפתור בעיות חוזרות מהר יותר.

דוגמאות להנחיות

• תובנות ואופטימיזציה של סביבת עבודה

  • "נתח את ניצול מרחב העבודה בכל חדרי הישיבות השבוע"

  • "הראה לי את מרחבי העבודה המובילים שצריכים את תשומת ליבי"

  • "אילו חדרים בעלי שיעורי הניצול הנמוכים ביותר?"

• פתרון בעיות

  • "תן לי מדריך לתיקון בעיית האודיו בחדר 3B"

  • "מהן הבעיות הלא פתורות העיקריות ב-24 השעות האחרונות?"

  • "הצג לי את כל המכשירים עם בעיות קישוריות"

• ניהול מכשירים

  • "מצא את ההבדל בין מכשיר זה לבין תצורת התבנית שלו"

  • "השוואת הגדרות המכשיר בכל החדרים בקומה 5"

  • "הצג לי מכשירים שצריכים עדכוני קושחה"

מגבלות ידועות

• כרגע מוגבל לפעולות לקריאה בלבד, שבהן כל המידע המוצג הוא תצפיתי ואינו משנה את מצב המכשירים, סביבות העבודה או התצורות.
• ניתן לגשת לנתונים רק מסביבות עבודה ומכשירים שהגדרות התפקיד שלך מעניקות לך גישה אליהם.
• תרשימים אינם זמינים כרגע.

סוגי שאלות שתוכלו לשאול את עוזר הבינה המלאכותית

• איך אני מגדיר SSO?
• איך אני מוסיף משתמשים?
• איך אני מגדיר שעות פעילות עבור המכשירים שלי?
• איך אני יוצר קבוצות?
• כיצד אוכל לבטל את תכונת הצ'אט בפגישות עבור כל המשתמשים שלי?

כיצד עוזר הבינה המלאכותית משתמש בבינה מלאכותית?

תשובות עוזר הבינה המלאכותית מגיעות מהמאמרים הזמינים במרכז העזרה של Webex באמצעות טכניקת Retrieval-Augmented Generation (RAG). שאלות ותשובות ניתנות באנגלית. תמיכה בשפות אחרות עשויה להיות זמינה בגרסאות עתידיות.

כשאתה שואל שאלה, עוזר הבינה המלאכותית (AI Assistant) מנצל את שירותי התשתית של Microsoft Azure, ובמיוחד את מודלי השפה הגדולים (LLMs), כדי לספק תשובות. מיקרוסופט מעבדת נתונים, אך אינה מאחסנת נתונים אישיים ששותפו איתה, לצורך אספקת שירות זה.