- Start
- /
- Artikel
Het AI Assistant -dashboard stelt u in staat om de AI Assistant -functies in uw organisatie te controleren en te beoordelen, en biedt inzichtelijke gegevens en analyses om inzicht te krijgen in het gebruik en de impact ervan op de bedrijfsvoering.
Toegang tot het AI Assistant dashboard en de rapporten
U hebt supervisor- of beheerdersrechten nodig om toegang te krijgen tot Analyzer.
| 1 |
Meld u aan bij Analyzer via de URL die u van uw beheerder hebt gekregen. |
| 2 |
Kies een van de volgende opties om de AI Assistant rapporten te bekijken:
Op dit moment zijn AI Assistant het dashboard en de rapporten niet beschikbaar in de bètaversie van de Analyzer. |
AI AssistantDashboard
Het AI Assistant dashboard stelt u in staat om de verschillende functies AI Assistant die binnen uw organisatie zijn geïmplementeerd, te controleren en te evalueren. Dit dashboard biedt inzichtelijke gegevens en analyses, zodat u inzicht krijgt in de omvang AI Assistant van het gebruik en de impact ervan op uw activiteiten.
Het bevat de volgende rapporten:
- Het rapport van Agent Wellness Breaks biedt inzicht in de welzijnspauzes die aan agenten worden aangeboden.
- Het automatische CSAT-rapport biedt inzicht in de CSAT-trends.
- Het rapport Samenvatting van afgebroken gesprekken biedt inzicht in de afgebroken gesprekken.
- Het samenvattingsrapport van de agent biedt inzicht in de werklast en prestaties van de agent.
- Het rapport over realtime transcripties biedt inzicht in het gebruik van de realtime transcripties door contactcentermedewerkers.
- Topic Analytics De rapporten Trending Topics en Topic Summary bieden inzicht in de belangrijkste contactfactoren van het contactcenter.
- Het rapport met KPI's voor realtime ondersteuning biedt inzicht in hoe contactcentermedewerkers gebruikmaken van de realtime ondersteuning in het contactcenter.
Rapportpad: Dashboard > Aandelenrapporten > Historische rapporten > Rapporten van agenten
Uitgangstype: Tabel
AI Assistantdashboard en rapporten worden alleen weergegeven als uw organisatie is voorzien van een add-on. AI Assistant
Welzijnspauzes voor agenten
Dit rapport biedt uitgebreide inzichten in het aantal welzijnspauzes dat aan agenten wordt aangeboden. Het helpt u de effectiviteit van de welzijnsfunctie binnen uw organisatie te evalueren.
Gebruik dit rapport om het welzijn van medewerkers en klanttevredenheid effectief bij te houden, te analyseren en te optimaliseren.
Hieronder volgen de belangrijkste inzichten uit het Agent Wellness Breaks-rapport:
- Welzijnspauzes — Hoeveel welzijnspauzes heeft een agent gedurende een bepaalde periode gehad?
- Klanttevredenheid — Wat was de invloed van de wellnessfunctie op de klanttevredenheid en hoe zijn de CSAT-scores in de loop van de tijd veranderd?
- Vergelijkende analyse — Hoe verhouden de statistieken van de Agent Summary zich tot die van agenten die deze functie niet hebben ingeschakeld?
Zie voor meer informatie de sectie 'Veelgestelde vragen (FAQ's) 'van het artikel Verbeter het welzijn en de prestaties van medewerkers met burn-outdetectie en welzijnspauzes.
Rapportpad: Aandelenrapporten > Overgangsrapporten
De samenvatting van de agent en het welzijnsrapport bevat één rij voor elke agent. Elke rij bevat een samenvatting van de activiteiten van een agent.
Uitgangstype: Tabel
Parameters die beschikbaar zijn in de tabel:
|
Parameter |
Beschrijving | Formule |
|---|---|---|
|
Naam van de agent |
De naam van de agent. Gebruikt als: Row Segment |
|
| Welzijnspauzes |
Aantal geautomatiseerde welzijnspauzes dat aan agenten wordt aangeboden op basis van inzichten uit door AI aangedreven berekeningen voor burn-out bij agenten. |
Auto CSAT
Dit rapport helpt u om trends op het gebied van klanttevredenheid (CSAT) te volgen, zodat u kunt beoordelen hoe welzijnspauzes invloed hebben op het welzijn en de prestaties van agenten, wat op zijn beurt van invloed is op de klanttevredenheid.
Hieronder volgen de belangrijkste inzichten uit het Auto CSAT-rapport:
- Inzichten op agentniveau. Wat zijn de automatische CSAT-scores voor interacties die door een specifieke agent worden afgehandeld, en wat zijn de gemiddelde, minimale en maximale trends voor die agent?
- Inzichten op teamniveau — Wat zijn de automatische CSAT-scores voor interacties die door een specifiek team worden afgehandeld, en wat zijn de gemiddelde, minimale en maximale trends voor dat team
- Inzichten op wachtrijniveau — Wat zijn de automatische CSAT-scores voor interacties in een specifieke wachtrij en wat zijn de gemiddelde, minimale en maximale trends voor die wachtrij?
- Vergelijkende analyse — Hoe verhouden de CSAT-scores zich tussen verschillende agenten, teams en wachtrijen?
- Verbeterpunten — Op welke gebieden is coaching en training nodig om de prestaties van agenten te verbeteren?
- Interactie-audits — Welke interacties hebben verdere audits of klantenopvolging nodig?
- Operationele verbeteringen — Op welke gebieden is er behoefte aan operationele of procesverbeteringen?
Zie voor meer informatie het gedeelte 'Veelgestelde vragen (FAQ's) 'van het artikel Klanttevredenheid meten met Auto CSAT.
Het automatische CSAT-rapport bevat één rij voor elke agent. Elke rij bevat een samenvatting van de activiteiten van een agent.
Rapportpad: Aandelenrapporten > Historische rapporten > Rapporten van agenten
Uitgangstype: Tabel
Parameters die beschikbaar zijn in de tabel:
|
Parameter |
Beschrijving | Formule |
|---|---|---|
|
Naam van de agent |
De naam van de agent. Gebruikt als: Row Segment |
|
| Naam van de wachtrij | De naam van een wachtrij. Oproepen worden van een toegangspunt naar een wachtrij verplaatst en vervolgens doorgeschakeld naar agenten. | Naam van de wachtrij |
| Naam van het team |
De naam van een team. Gebruikt als: Row Segment |
|
| Gemiddelde automatische CSAT |
Gemiddelde van de door AI gegenereerde voorspelde automatische klanttevredenheidsscores |
|
| Max. Auto CSAT |
Hoogst voorspelde automatische klanttevredenheidsscore |
|
| Mijn automatische CSAT |
Laagst voorspelde automatische klanttevredenheidsscore |
Overzichten van afgebroken gesprekken
Dit rapport biedt inzicht in de afgebroken gesprekken en evalueert het belang van de samenvatting van het afgebroken gesprek.
De totale gespreksduur is het aantal minuten dat klanten hebben besteed aan gesprekken die niet netjes zijn beëindigd. Als voor de organisatie samenvattingen van telefoongesprekken zijn ingeschakeld en deze klanten bellen terug, dan is dit de hoeveelheid tijd die kan worden verkort ten opzichte van de afhandelingstijden van gesprekken.
Een afgebroken gesprek wordt gecategoriseerd als een gesprek waarvan de beëindiging is beëindigd, waarbij de verbinding plotseling is verbroken of de overdracht is mislukt, of als reden voor beëindiging van de systeemfout of wachtrij-time-out.
Hieronder volgen de belangrijkste inzichten uit het rapport Dropped Call Summaries:
- Voordelen voor de organisatie: Hoe kan het mogelijk maken van samenvattingen van telefoongesprekken een organisatie ten goede komen? Wat is de mogelijke verbetering die kan worden aangebracht in de verwerkingstijd?
- Bepaal de totale duur van gesprekken. Wat is de totale duur van gesprekken die niet netjes zijn beëindigd?
- Identificeer de soorten gesprekken. Welke soorten gesprekken worden beschouwd als een onderbreking van het gesprek?
- Aantal weggevallen gesprekken — Hoeveel telefoontjes zijn er weggevallen bij mijn klanten?
- Identificeer de oorzaak van het wegvallen van gesprekken. Wat is de belangrijkste oorzaak van het wegvallen van gesprekken bij mijn klanten?
Zie voor meer informatie de sectie 'Veelgestelde vragen (FAQ's) 'van het artikel Verbeter uw efficiëntie met samenvattingen die door AI zijn gegenereerd.
Rapportpad: Aandelenrapporten > Historische rapporten > Rapporten van agenten
Uitgangstype: Tabel
Het rapport met samenvattingen van afgebroken gesprekken bevat één rij voor elke agent. Elke rij bevat een samenvatting van de activiteiten van een agent.
Parameters die beschikbaar zijn in de tabel:
|
Parameter |
Beschrijving | Formule |
|---|---|---|
|
Naam van de agent |
De naam van de agent. Gebruikt als: Row Segment |
|
| Naam van de wachtrij | De naam van een wachtrij. Oproepen worden van een toegangspunt naar een wachtrij verplaatst en vervolgens doorgeschakeld naar agenten. | Naam van de wachtrij |
| Naam van het team |
De naam van een team. Gebruikt als: Row Segment |
|
| Naam van de site |
De locatie van het callcenter waarnaar een gesprek werd doorgeschakeld. Gebruikt als: Row Segment |
|
| Duur van het gesprek |
De tijd die is verstreken tussen de begintijd en de eindtijd van het gesprek. |
|
| Soort beëindiging |
Een tekstreeks die aangeeft hoe een gesprek werd beëindigd. |
Waarde van het type beëindiging |
| Reden voor beëindiging |
De reden voor het beëindigen van het contact. De reden kan een van de volgende zijn:
|
Samenvattend rapport van de agent
Dit rapport biedt uitgebreide inzichten in de werkbelasting en prestatiestatistieken van de agent. Het helpt u de effectiviteit van de welzijnsfunctie binnen uw organisatie te evalueren.
Gebruik dit rapport om de prestaties van agenten en de klanttevredenheid effectief bij te houden, te analyseren en te optimaliseren.
Hieronder volgen de belangrijkste inzichten uit het Agent Summary Report:
- Werkbelasting en prestaties — Wat waren de werklast en prestaties van de agent in die periode, en hoe zijn deze statistieken verbeterd sinds de wellnessfunctie werd ingeschakeld?
- Klanttevredenheid — Wat was de invloed van de wellnessfunctie op de klanttevredenheid en hoe zijn de CSAT-scores in de loop van de tijd veranderd?
Rapportpad: Aandelenrapporten > Historische rapporten > Rapporten van agenten
Het samenvattingsrapport van de agent bevat één rij voor elke agent. Elke rij bevat een samenvatting van de activiteiten van een agent.
Uitgangstype: Tabel
Parameters die beschikbaar zijn in de tabel:
|
Parameter |
Beschrijving | Formule |
|---|---|---|
|
Naam van de agent |
De naam van de agent. Gebruikt als: Row Segment |
|
|
Gesprekken afgehandeld |
Aantal gesprekken die zijn doorverbonden met een agent.
|
Aantal codenamen van de afrondingscode |
| Gemiddelde verwerkingstijd | Gemiddelde afhandelingstijd voor alle gesprekken die de agent heeft afgehandeld. | Totale afhandelingstijd/afgehandelde gesprekken |
| Gemiddelde gesprekstijd | De gemiddelde tijd die een agent aan een gesprek besteedde. | Gemiddelde duur van de verbinding |
| Maximale gesprekstijd | De maximale tijd die een agent aan een gesprek besteedt. | |
| Gemiddelde wachttijd | De gemiddelde tijd dat een agent een gesprek in de wacht zette. |
Gemiddelde duur van de wachttijd |
| Maximale wachttijd | De maximale tijd dat een agent een gesprek in de wacht zet. | Maximale wachttijd |
| Gemiddelde werktijd |
De gemiddelde tijd dat een agent werd ingeschakeld nadat de verbinding werd verbroken of een gesprek was doorgeschakeld. |
Gemiddelde duur van de afronding |
| Maximale werktijd |
Maximumtijd dat een agent werd ingeschakeld nadat de verbinding werd verbroken of een gesprek werd doorgeschakeld. |
Maximale duur van de afronding |
KPI's voor transcriptie in realtime
Dit rapport biedt uitgebreide inzichten in het gebruik van de functie voor realtime transcripties door contactcentermedewerkers. Het helpt organisaties de levering van transcripties tijdens gesprekken te controleren en de impact ervan op de prestaties van agenten en klanttevredenheid te beoordelen.
Hieronder volgen de belangrijkste inzichten uit het Real-time Transcriptions rapport:
- Beschikbaarheid van transcriptie: Houdt bij of transcriptie in realtime beschikbaar was tijdens elk gesprek, waarbij gebruikspatronen en beschikbaarheid in verschillende wachtrijen worden benadrukt.
- Gebruiksstatistieken: Geeft informatie over het aantal agenten dat gebruik maakt van transcriptie, het totale aantal verwerkte transcriptieminuten en feedbackstatistieken, zodat u beter kunt begrijpen hoe goed de functie wordt toegepast en hoe effectief deze is.
Dit rapport bestaat uit één rapport en twee kaarten:
- KPI's voor transcriptie in realtime
- Totaal gesprek met transcriptiekaart
- Gemiddelde verwerkingstijd met een transcriptiekaart
Rapportpad: Aandelenrapporten > Historische rapporten > Rapporten van agenten
Het rapport voor transcripties in realtime bevat één rij voor elke agent. Elke rij bevat een samenvatting van de activiteiten van een agent.
Dit rapport toont alleen de interacties waarbij het kanaaltype 'telefonie' is.
|
Parameter |
Beschrijving |
Formule |
|---|---|---|
| Naam van de wachtrij | Toont de naam van een wachtrij. Oproepen gaan van een toegangspunt naar een wachtrij en worden vervolgens doorverwezen naar agenten. | Naam van de wachtrij |
| Naam van het team | Toont de naam van een team. Gebruikt als: Row Segment |
|
| Naam van de agent | Toont de naam van de agent. Gebruikt als: Row Segment |
|
| AVG AUTO CSAT met transcripties | Toont het gemiddelde van de door AI gegenereerde voorspelde automatische klanttevredenheidsscores, waarbij realtime transcriptie is ingeschakeld. | |
| Gemiddelde afrondingstijd met transcripties | Toont de gemiddelde tijd die werd besteed aan het afronden van de afgehandelde contacten, waarbij transcriptie in realtime is ingeschakeld. | |
| Totaal aantal gesprekken met transcripties | Totaal aantal gesprekken waarbij realtime transcriptie is ingeschakeld. | |
| Gemiddelde verwerkingstijd met transcripties | Gemiddelde afhandelingstijd voor alle gesprekken die de agent heeft afgehandeld, waarbij realtime transcriptie is ingeschakeld. |
Totaal aantal gesprekken met transcripties
Dit rapport geeft het totale aantal afgehandelde contacten weer waarbij transcriptie in realtime beschikbaar is en het kanaaltype 'telefonie' is.
Rapportpad: Aandelenrapporten > Historische rapporten > Rapporten van agenten
Uitgangstype: Kaart
Gemiddelde verwerkingstijd met telefonie
Dit rapport geeft de gemiddelde afhandelingstijd weer voor alle gesprekken die de agent heeft afgehandeld, waarbij transcriptie in realtime beschikbaar is en het kanaaltype 'telefonie' is.
Rapportpad: Aandelenrapporten > Historische rapporten > Rapporten van agenten
Uitgangstype: Kaart
Rapporten over onderwerpanalyses
Toegang tot belangrijke onderwerpen en calldrivers in Analyzer stelt teams in staat om datagestuurde beslissingen te nemen. Dit inzicht stelt gebruikers in staat hun personeelsbestand te optimaliseren, de opleiding van agenten te verfijnen, routeringsstrategieën te verbeteren en de automatisering te verhogen.
Het Topic Analytics-rapport biedt twee belangrijke inzichten:
- Populaire onderwerpen - Houd bij hoe het aantal interacties met betrekking tot specifieke onderwerpen in de loop van de tijd verandert om patronen en trends in de drijfveren van klantcontact te identificeren.
- Samenvatting van onderwerpanalyses - Bekijk het volume van elk onderwerp, de gemiddelde behandeltijd en de gemiddelde automatische CSAT om zakelijke beslissingen te nemen en de klantervaring te verbeteren.
Dit rapport bestaat uit de volgende twee verslagen:
- Populaire onderwerpen (grafiek)
- Samenvatting van het onderwerp Analytics
Populaire onderwerpen (grafiek)
De tabel met populaire onderwerpen laat zien hoe vaak elk onderwerp gedurende een bepaalde periode wordt besproken of behandeld. Het helpt opkomende trends te identificeren door te benadrukken welke onderwerpen in de loop van de tijd meer of minder populair worden.
| Parameter | Beschrijving | Formule |
|---|---|---|
| Naam van het onderwerp | Een door AI gegenereerd label dat de belangrijkste reden voor een interactie met de klant samenvat. Onderwerpen worden gegenereerd door gelijksoortige contactfactoren tussen interacties te clusteren in zinvolle labels. In het veld wordt N/A weergegeven totdat de interactie is geanalyseerd door Topic Analytics. | |
| #Interactions | Het aantal interacties dat is gelabeld met een bepaalde onderwerpnaam. |
Samenvatting van het onderwerp Analytics
Het Topic Analytics Aggregate Report geeft de prevalentie van elk onderwerp weer, samen met belangrijke prestatie-indicatoren zoals de gemiddelde verwerkingstijd en de gemiddelde automatische CSAT. Met dit rapport kunt u evalueren hoeveel tijd agenten besteden aan specifieke onderwerpen en de klanttevredenheid met betrekking tot die onderwerpen meten.
| Parameter | Beschrijving | Formule |
|---|---|---|
| Naam van het onderwerp | Een door AI gegenereerd label dat de belangrijkste reden voor een interactie met de klant samenvat. Onderwerpen worden gegenereerd door gelijksoortige contactfactoren tussen interacties te clusteren in zinvolle labels. In het veld wordt N/A weergegeven totdat de interactie is geanalyseerd door Topic Analytics. | |
| #Interactions | Het aantal interacties dat is gelabeld met een bepaalde onderwerpnaam. | |
| AVG Auto CSAT |
Het gemiddelde van de door AI gegenereerde voorspelde automatische klanttevredenheidsscores. | |
| Gemiddelde verwerkingstijd | Gemiddelde afhandelingstijd voor gesprekken die betrekking hebben op het onderwerp. |
Rapporten aanpassen met Topics Analytics
De naam van het onderwerp en het stuurprogramma voor contactpersonen zijn nu beschikbaar als aangepaste velden in Analyzer. U kunt ze opnemen in nieuwe of bestaande aangepaste rapporten.
Voer de volgende stappen uit voor een nieuw rapport:
- Navigeer naar Home > Visualisatie > Nieuwe aanmaken > Visualisatie.
- Zoek, afhankelijk van uw rapportagevereisten, naar de naam van het onderwerp en/of neem contact op met de chauffeur en voeg deze velden toe als rijsegmenten of kolomsegmenten.
Zoek voor een bestaand rapport naar de naam van het onderwerp of de contactpersoon, of beide, en voeg deze velden toe als rijsegment of kolomsegment.
Gebruik de API om toegang te krijgen tot onderwerpgegevens
We hebben twee nieuwe velden toegevoegd aan de Customer Session Repository (CSR), die toegankelijk is via de Search API. Voor documentatie over de Search API, zie documentatie voor ontwikkelaars.
| Parameter | Beschrijving | Formule |
|---|---|---|
| Naam van het onderwerp | Een door AI gegenereerd label dat de belangrijkste reden voor een interactie met de klant samenvat. Onderwerpen worden gegenereerd door gelijksoortige contactfactoren tussen interacties te clusteren in zinvolle labels. In het veld wordt N/A weergegeven totdat de interactie is geanalyseerd door Topic Analytics. | |
| Neem contact op met de chauffeur |
Een door AI gegenereerde samenvatting van de aanvankelijke reden voor het contact. In het veld wordt N/A weergegeven totdat de interactie is geanalyseerd door Topic Analytics. |
- Klanten met bestaande onderwerpgegevens kunnen een bewerkings- of kloontaak activeren op een oude collectie om die gegevens beschikbaar te maken in Analyzer.
- Als een interactie voorkomt in meerdere verzamelingen, wordt alleen het onderwerp weergegeven dat het laatst is toegewezen.
- Voor interacties die niet zijn geanalyseerd, worden de velden Topic Name en Contact Driver weergegeven als 'Null'.
- Het is momenteel niet mogelijk om kopieën te maken van de voorraadrapporten in het AI Assistant Dashboard.
KPI's voor ondersteuning in realtime
Dit rapport biedt uitgebreide inzichten in de manier waarop contactcentermedewerkers gebruikmaken van de realtime ondersteuning in het contactcenter. Het helpt organisaties om de invloed van realtime assistentie op de prestaties van agenten en klanttevredenheid tijdens gesprekken en interacties bij te houden.
Hieronder volgen de belangrijkste inzichten uit het rapport over de KPI's van Real-Time Assist:
- Beschikbaarheid van Real-Time Assist: Controleert de beschikbaarheid van Real-Time Assist tijdens elke interactie en identificeert gebruikstrends en beschikbaarheid in verschillende wachtrijen.
- Gebruiksstatistieken: Geeft het aantal agenten weer dat Real-Time Assist gebruikt en analyseert de impact op de gespreksduur, het aantal consultaties en de klanttevredenheid.
Dit rapport bestaat uit één rapport en twee kaarten:
- KPI's voor ondersteuning in realtime
- Totaalgesprek met Real-Time Assist-kaart
- Gemiddelde verwerkingstijd met een Real-Time Assist-kaart
Rapportpad: Aandelenrapporten > Historische rapporten > Rapporten van agenten
Het rapport Real-Time Assist KPI's bevat één rij voor elke agent. Elke rij bevat een samenvatting van de activiteiten van een agent.
|
Parameter |
Beschrijving |
Formule |
|---|---|---|
| Naam van de wachtrij | Toont de naam van een wachtrij. Oproepen gaan van een toegangspunt naar een wachtrij en worden vervolgens doorverwezen naar agenten. | Naam van de wachtrij |
| Naam van het team | Toont de naam van een team. Gebruikt als: Row Segment |
|
| Naam van de agent | Toont de naam van de agent. Gebruikt als: Row Segment |
|
| Kanaaltype | Toont het mediatype van de contactpersoon, zoals spraak, e-mail of chat. Gebruikt als: Row Segment |
|
| Totaal aantal interacties met Real-Time Assist | Toont het totale aantal interacties met Real-Time Assist dat in gebruik is. | Aantal identificatiegegevens van de contactsessie |
| Totaal aantal interacties zonder hulp in realtime | Toont het totale aantal interacties zonder dat Real-Time Assist wordt gebruikt. | Aantal identificatiegegevens van de contactsessie |
| Gemiddeld aantal consulten met hulp in realtime | Toont het totale aantal gebruikte interacties met Real-Time Assist. | Som van het aantal consulten |
| Gemiddeld aantal consulten zonder hulp in realtime | Toont het totale aantal interacties zonder dat Real-Time Assist wordt gebruikt. | Som van het aantal consulten |
| Gemiddelde verwerkingstijd met hulp in realtime | Toont de gemiddelde duur van de interactie met Real-Time Assist in gebruik. | (Som van de verbonden duur + som van de afrondingsduur) /aantal contactsessie-id) |
| Gemiddelde verwerkingstijd zonder hulp in realtime | Geeft de gemiddelde interactieduur weer zonder dat er Real-Time Assist wordt gebruikt. | (Som van de verbonden duur + som van de afrondingsduur) /aantal contactsessie-id) |
| Gemiddelde wachttijd met realtime ondersteuning | Geeft de gemiddelde duur van de interactiewachttijd weer wanneer Real-Time Assist in gebruik is. | Som van de wachttijd |
| Gemiddelde wachttijd zonder hulp in realtime | Toont de gemiddelde duur van de interactiewachttijd zonder dat er Real-Time Assist wordt gebruikt. | Som van de wachttijd |
| Gemiddelde afrondingstijd met hulp in realtime | Toont de gemiddelde duur van de afronding van de interactie wanneer Real-Time Assist in gebruik is. | Som van de duur van de afronding |
| Gemiddelde afrondingstijd zonder hulp in realtime | Toont de gemiddelde duur van de afronding van de interactie zonder dat er Real-Time Assist wordt gebruikt. | Som van de duur van de afronding |
| Gemiddelde automatische CSAT met hulp in realtime | Toont de gemiddelde interactie-CSAT met Real-Time Assist die in gebruik is. | Gemiddeld van Auto-CSAT |
| Gemiddelde automatische CSAT zonder realtime ondersteuning | Toont de gemiddelde interactie-CSAT zonder dat Real-Time Assist in gebruik is. | Gemiddeld van Auto-CSAT |
Totaal aantal gesprekken met Real-Time Assist
Dit rapport geeft het totale aantal afgehandelde contacten weer waar Real-Time Assists beschikbaar is en het kanaaltype is 'telefonie'.
Rapportpad: Aandelenrapporten > Historische rapporten > Mijn team- en wachtrijstatistieken
Uitgangstype: Kaart
| Parameter | Beschrijving | Formule |
|---|---|---|
| Totaal aantal gesprekken met Real-Time Assist | Toont het totale aantal gesprekken met Real-Time Assist in gebruik | Aantal contactsessie-id (alleen telefoonkanaal) |
Gemiddelde verwerkingstijd met hulp in realtime
Dit rapport geeft de gemiddelde afhandelingstijd weer voor alle gesprekken die de agent heeft afgehandeld, waarbij realtime assistentie beschikbaar is en het kanaaltype 'telefonie' is.
Rapportpad: Aandelenrapporten > Historische rapporten > Mijn team- en wachtrijstatistieken
Uitgangstype: Kaart
| Parameter | Beschrijving | Formule |
|---|---|---|
| Gemiddelde verwerkingstijd met hulp in realtime | Geeft de gemiddelde gespreksduur weer wanneer Real-Time Assist wordt gebruikt | (Som van de verbindingsduur + som van de afrondingsduur) /aantal contactsessie-id) (alleen telefoonkanaal) |
Samenvattende KPI's voor na en halverwege het gesprek
Dit rapport biedt uitgebreide inzichten in de effectiviteit en toepassing van door AI gegenereerde interactiesamenvattingen binnen het contactcenter. Het helpt managers en supervisors bij te houden hoe agenten zowel de samenvattingen na het gesprek als de samenvatting halverwege het gesprek gebruiken, zodat organisaties de impact van AI op de productiviteit van agenten, de verwerkingstijden en de algehele operationele efficiëntie kunnen meten.
Hieronder volgen de belangrijkste inzichten uit het KPI-rapport na en halverwege het gesprek:
- Acceptatie van samenvattingen: Controleert de succesvolle creatie en het gebruik van door AI gegenereerde samenvattingen voor verschillende wachtrijen, teams en agenten, waarbij gebruikstrends worden geïdentificeerd.
- Statistieken voor operationele efficiëntie: analyseert de impact van AI-samenvattingen op de workflow door belangrijke prestatie-indicatoren bij te houden, zoals de gemiddelde duur van het consult, het aantal overdrachten en gebeurtenissen tijdens interacties.
Dit verslag bestaat uit twee tabellen en twee overzichtskaarten:
- Tabel met de samenvatting van de KPI's na het gesprek
- Tabel met de samenvatting van de KPI's halverwege het gesprek
- Totaal aantal gesprekken met een kaart met samenvattingen na het gesprek
- Totaal aantal gesprekken met een Mid-Call Summaries-kaart
Rapportpad: Aandelenrapporten > Historische rapporten > Rapporten van agenten
Parameters die beschikbaar zijn in de tabel:
|
Parameter |
Beschrijving |
|---|---|
|
Wachtrij, naam van het team/agent |
Het hiërarchische niveau van de organisatie waarvoor de gegevens worden weergegeven. U kunt van wachtrij naar agent inzoomen. |
|
Kanaaltype |
Het medium van de interactie (bijvoorbeeld telefonie). |
|
Totaal aantal interacties met samenvattingen |
Het totale aantal gesprekken waarbij met succes een door AI gegenereerde samenvatting werd gemaakt en aan de agent werd gepresenteerd. |
|
Totaal aantal interacties zonder samenvattingen |
Het totale aantal gesprekken waarbij geen samenvatting werd gegenereerd of gebruikt. |
|
Gemiddelde duur van het consult |
(Mid-Call) De gemiddelde tijd die agenten besteden aan intern overleg, gebruikt om de efficiëntieverbeteringen te meten. |
|
Aantal overdrachten |
(Mid-Call) Het totale aantal overdrachten dat tijdens het geselecteerde interval is uitgevoerd. |
|
Houd de telling ingedrukt |
(Mid-Call) Het totale aantal wachtgebeurtenissen dat is geïnitieerd tijdens consulten of overdrachten. |
Totaal aantal gesprekken met een kaart met samenvattingen na het gesprek
Dit rapport geeft het totale aantal interacties weer waarbij een door AI gegenereerde samenvatting na het gesprek met succes werd gemaakt en aan de agent werd gepresenteerd.
Rapportpad: Aandelenrapporten > Historische rapporten > Rapporten van agenten
Uitgangstype: Kaart
| Parameter | Beschrijving |
|---|---|
| Totaal aantal gesprekken met samenvattingen na het gesprek | Toont het totale aantal gesprekken waarbij een door AI gegenereerd overzicht na een gesprek met succes is gemaakt. |
Totaal aantal gesprekken met een Mid-Call Summaries-kaart
Dit rapport geeft het totale aantal interacties weer waarbij een door AI gegenereerde samenvatting halverwege het gesprek met succes werd gemaakt en aan de agent werd gepresenteerd.
Rapportpad: Aandelenrapporten > Historische rapporten > Rapporten van agenten
Uitgangstype: Kaart
| Parameter | Beschrijving |
|---|---|
| Totaal aantal gesprekken met samenvattingen halverwege het gesprek | Toont het totale aantal gesprekken waarbij een door AI gegenereerde samenvatting halverwege het gesprek met succes werd aangemaakt. |
Pas uw rapporten aan en maak trendlijndiagrammen
U kunt uw rapporten aanpassen en er trendlijndiagrammen van maken. In de volgende gedeelten wordt het Auto CSAT-rapport als voorbeeld gebruikt om aan te tonen hoe u een rapport kunt aanpassen en hoe u trendlijndiagrammen kunt maken.
Pas het Auto CSAT-rapport aan in het Dashboard AI Assistant
U kunt uw rapport aanpassen in het AI Assistant dashboard. Dit zijn de stappen om het Auto CSAT-rapport aan te passen, en u kunt een vergelijkbare aanpak toepassen om andere rapporten aan te passen.
| 1 |
Meld u aan bij Analyzer. |
| 2 |
Navigeer naar . Selecteer het AI AssistantDashboard en klik op de ellipsknop om de rapportage-opties weer te geven. Kies de optie Create a Copy om een aangepaste versie van het dashboard te maken. Klik op Opslaan als en sla het op in de gewenste map. |
| 3 |
Navigeer naar . Selecteer het Auto CSAT-rapport en klik op de ellipsknop om de rapportage-opties weer te geven. Kies de optie Kopie aanmaken om een kopie van het Auto CSAT-rapport te maken en het zo nodig aan te passen. Klik op Opslaan als en sla op in de gewenste map. |
| 4 |
Integreer de antwoorden op de enquête:
|
| 5 |
Navigeer naar de map waarin u uw aangepaste dashboard hebt opgeslagen en klik op Bewerken. Voeg vanuit de visualisaties onder Module het aangepaste Auto CSAT-rapport dat u in stap 2 hebt gemaakt toe aan het aangepaste AI Assistant dashboard. Klik op Opslaan.
|
Trendlijndiagrammen maken
U kunt trendlijndiagrammen maken met behulp van uw rapporten. Dit zijn de stappen om trendlijndiagrammen te maken met behulp van het Auto CSAT-rapport om CSAT-fluctuaties in de loop van de tijd te visualiseren, wat waardevolle inzichten biedt in de prestaties van agenten, de efficiëntie van het team en de trends op het gebied van klantervaringen. U kunt een vergelijkbare aanpak toepassen om trendlijndiagrammen te maken op basis van andere rapporten.
| 1 |
Meld u aan bij Analyzer. |
| 2 |
Navigeer naar . Selecteer het AI AssistantDashboard en klik op de ellipsknop om de rapportage-opties weer te geven. Kies Create a Copy om een aangepaste versie van het dashboard te maken. Klik op Opslaan als en sla het dashboard op in de gewenste map. |
| 3 |
Navigeer naar . Selecteer het Auto CSAT-rapport en klik op de ellipsknop om de rapportage-opties weer te geven. Kies Create a Copy om een kopie te maken van het Auto CSAT-rapport dat u zo nodig kunt aanpassen. U kunt ook een bestaande aangepaste versie hergebruiken. |
| 4 |
De gegevensberekening aanpassen in de Auto CSAT-tabel: Stel onder de sectie Berekenen het interval in op Dagelijks voor het volgen van de dagelijkse trends of de gewenste periode. |
| 5 |
Wijzig het uitvoertype in Lijndiagram in de keuzelijst Visualisatie. |
| 6 |
Verwijder alle profielvariabelen en bewaar alleen de Average Auto CSAT om u te concentreren op de belangrijkste statistieken. |
| 7 |
Voeg het aangepaste trendlijndiagram toe aan uw aangepaste AI Assistantdashboard. Klik op Opslaan.
|
Dashboard en rapporten delen via browserlinks
U kunt browserlinks naar rapporten en dashboards delen met standaard- en premiumagenten die geen toegang hebben tot de Analyzer. Agenten hebben toegang tot de rapporten en dashboards via de links in de browser.
| 1 |
Meld u aan bij hetWebex Contact Center Analyzer. |
| 2 |
Voer de visualisatie of het dashboard uit dat u wilt delen. |
| 3 |
Kopieer de URL die in de browser wordt weergegeven. U kunt deze URL delen met de agenten. |
(boom) icoon.
(ellips) en klik op