Благодарим за обратната връзка.

Някои ключови дефиниции в тази статия включват:

• Обработка на данни: Извършване на изчислителни операции (като транскрипция, изводи или синтез) върху клиентски данни. По време на обработката не се съхраняват клиентски данни; данните съществуват само временно в летливата памет (RAM) и се изтриват веднага след приключване на обработката.
• Пребиваване и съхранение на данни: Отнася се до мястото, където клиентските данни се съхраняват постоянно ("в покой"). Това включва конфигурация, специфични за наемателите настройки и съхранени логове.
• Медийна резиденция: Медиите (като аудио потоци) остават на произходното си място възможно най-дълго и не се преместват или съхраняват постоянно извън региона, дори ако обработката се извършва в друга география.
• Подпроцесор: Доставчик на услуги от трета страна, ангажиран да изпълнява специфични функции (например LLM изводи, разпознаване на реч) върху клиентски данни, под строг договорен и технически контрол.

За клиенти, работещи в регулирани региони като Сингапур, правим разлика между мястото, където се съхраняват данните (Резидентство) и къде се изчисляват данните (Обработка).

Основен аспект на нашата AI архитектура е ангажиментът към ефимерна обработка и нулево задържане на данни. Нашият подход поставя на първо място поверителността и сигурността на данните, като гарантира, че клиентската информация никога не се съхранява или съхранява по време на AI операции.

• Видимост на ASR и TTS: По време на транскрипция в реално време (ASR) или синтез на реч (TTS), данните съществуват само в летливата памет (RAM) на обработващия механизъм и се изтриват веднага след употреба. След обработката не се съхраняват или задържат данни.
• Контрол на достъпа: Нито един човешки служител (вътрешен или подпроцесор) няма достъп до сурови аудио или текстови потоци по време на фазата на извод.
• Без вторична употреба: Поддържаме строги договорни и технически бариери, за да гарантираме, че клиентските данни — включително подсказки и аудио — никога не се използват за обучение, преобучение или подобряване на основни модели, притежавани от подпроцесори.

Извършваме строги оценки на риска от трети страни за всички подпроцесори.

• Оценки на риска от трети страни: Всички подпроцесори преминават през стриктна оценка.
• Криптиране: Данните, изпращани към подпроцесори, се криптират по време на транспорт, обработват се само в RAM и никога не се съхраняват.
• Одитираемост: Всички API повиквания към подпроцесори се записват за одитни цели (само метаданни; чувствителни полезни товари са изключени от логовете).
• Отчетност при инциденти: В случай на инцидент с данни в подпроцесор, [Вашата компания] поддържа основна отговорност и обработва всички уведомления и отстраняване на клиенти съгласно нашия стандартен Приложение за обработка на данни (DPA).

За да се гарантира прозрачност, следната таблица показва точно колко дълго се съхраняват данните в нашата екосистема:

Нашият AI Assistant използва архитектура Retrieval-Augmented Generation (RAG ). Това гарантира, че AI предоставя отговори, базирани на вашите конкретни документи за "Ground Truth", а не на вътрешно обучение на модела.

• URL/Актуализации на документи: Когато източникът на знанието се обнови, системата преиндексира съдържанието и заменя предишните версии.
• Латентност: Актуализираното съдържание обикновено се отразява в отговорите на AI в рамките на [X] минути.
• Обработка на кеша: Активните сесии използват контекста, наличен в началото на сесията; въпреки това, всички следващи сесии са принудени да правят запитвания до най-новия индекс, което предотвратява повторната употреба на остарели или "халюцинирани" данни.