Благодарим вас за обратную связь.

В этой статье приведены следующие ключевые определения:

• Обработка данных— акт выполнения компьютерных операций (таких как преобразование, инференция или синтез) на основе данных пользователя. Во время обработки данные о пользователях не сохраняются; данные временно существуют в энергозависимой памяти (ОЗУ) и удаляются сразу же после завершения обработки.
• Обработка и хранение данных — означает, где данные пользователя постоянно хранятся («на покое»). Сюда входят конфигурация, параметры, относящиеся к конкретному клиенту, и сохраненные журналы.
• Мультимедийная резидентура: мультимедиа (такие как аудиопотоки) остаются в местах их происхождения как можно дольше и не перемещаются постоянно или не хранятся за пределами региона, даже если обработка происходит в других регионах.
• Субпроцессор: сторонний поставщик услуг, нанятый для выполнения определенных функций (например, вывода LLM, распознавание речи) на данных о клиентах под строгим контролем на условиях неукоснижающего и технического контроля.

Для заказчиков, работающих в регулируемых регионах, таких как Сингапур, мы различаем, где хранятся данные (Нав. 1012) и где данные вычисляются (Обработка).

Основополагающим аспектом нашей архитектуры ИИ является приверженность эфемерной обработке и нулевому удержанию данных. Наш подход уделяет приоритетное внимание конфиденциальности и безопасности данных, гарантируя, что информация о пользователях никогда не хранилась и не хранилась во время операций ИИ.

• Видимость ASR & TTS: во время преобразования в реальном времени (ASR) или речевого синтеза (TTS) данные существуют только в летающей памяти (ОЗУ) модуля обработки и очищаются сразу же после использования. После обработки данные не сохраняются.
• Контроль доступа: ни у сотрудников (внутренних или подпроцессоров) нет доступа к необработанных аудио- или текстовым потокам на этапе вывода.
• Без дополнительного использования: мы поддерживаем строгие узаконильные и технические барьеры для обеспечения того, чтобы данные о клиентах — в том числе подсказки и аудио — никогда не использовались для обучения, переобучения или улучшения моделей фундамента, принадлежащих субпроцессорам.

Мы проводим строгие оценки рисков от сторонних производителей для всех субпроцессоров.

• Оценки рисков от сторонних производителей: все субпроцессоры проходят тщательную оценку.
• Шифрование: отправленные субпроцессоры шифруются при передаче, обрабатываются только в ОЗУ и никогда не хранятся.
• Возможность аудита: все вызовы API подпроцессоров регистрируются для целей аудита (только метаданные; чувствительные полезные нагрузки исключается из журналов).
• Ответственность за инциденты: в случае инцидента с данными в субпроцессоре ваша компания обеспечивает основную ответственность и обрабатывает все уведомления клиентов и исправления в рамках нашего стандартного приложения по обработке данных (DPA).

Чтобы обеспечить прозрачность, в следующей таблице приведено, как долго удерживается данные в нашей экосистеме:

В нашей AI Assistant используется архитектура повторного дополненного поколения (RAG). Это гарантирует, что ИИ дает ответы на основе ваших конкретных документов "Истина земли", а не внутренних тренингов модели.

• Обновление URL/документа: при обновлении источника знаний система повторно индексирует содержимое и заменяет предыдущие версии.
• Задержка: обновленный контент, как правило, отражается на ответах ИИ в течение [X] минут.
• Обработка кэша: в активных сеансах используется контекст, доступный в начале сеанса, однако все последующие сеансы вынуждены выполнять запросы по последнему индексу, препятствуя повторному использованию просрочиших или «галлюцинированных» данных.