이 문서에서
주요 정의
dropdown icon
데이터 처리 vs. 데이터 레지던시
    지역 데이터 주권
    지역성 로직 처리
    AI 에이전트를 위한 데이터 레지던시 Webex Contact Center
    Webex Contact Center의 AI Assistant에 대한 데이터 레지던시
임시 처리 및 제로 보존
하위 프로세서 거버넌스(Voicea 및 LLM 공급자)
데이터 보존 및 수명 주기 관리
dropdown icon
지식 관리 및 콘텐츠 정확성
    예제 시나리오
Webex Contact Center의 데이터 보안, 개인 정보 보호 및 거주
list-menu이 문서에서
list-menu피드백이 있습니까?

Webex Contact Center의 데이터 상주는 계산 중에 데이터가 메모리에만 보관되고 지정된 지역 외부에 저장되지 않도록 합니다. 모든 영구 고객 데이터(구성, 로그 등)는 지정된 지역 내에 유지되며 하위 프로세서는 엄격한 계약, 기술 및 감사 제어 하에 운영됩니다. 미디어 및 민감한 데이터는 처리 후 보존되지 않으며 지역 데이터 보존 및 개인 정보 보호 요구 사항이 엄격하게 적용됩니다. 지식 관리는 실시간 업데이트를 사용하여 콘텐츠 정확성을 보장하고 모든 데이터 처리는 규정 및 보안 표준에 부합합니다.

주요 정의

이 문서의 몇 가지 주요 정의는 다음과 같습니다.

  • 데이터 처리: 고객 데이터에 대한 계산 작업(예: 전사, 유추 또는 합성)을 수행하는 행위입니다. 처리 중에는 고객 데이터가 저장되지 않습니다. 데이터는 RAM(휘발성 메모리)에 일시적으로만 존재하며 처리가 완료된 직후 제거됩니다.
  • 데이터 보존 및 저장: 고객 데이터가 영구적으로 저장되는 위치("미사용 상태")를 나타냅니다. 여기에는 구성, 테넌트별 설정 및 저장된 로그가 포함됩니다.
  • 미디어 상주: 미디어(예: 오디오 스트림)는 가능한 한 오랫동안 원래 위치에 유지되며 다른 지역에서 처리가 발생하더라도 지역 외부로 영구적으로 이동하거나 저장되지 않습니다.
  • 하위 프로세서: 엄격한 계약 및 기술 통제 하에 고객 데이터에 대한 특정 기능(예: LLM 추론, 음성 인식)을 수행하는 제3자 서비스 제공업체입니다.

데이터 처리 vs. 데이터 레지던시

싱가포르와 같은 규제 지역에서 사업을 운영하는 고객의 경우 데이터가 저장되는 위치(상주)와 데이터가 계산되는 위치(처리 중)를 구분합니다 .

지역 데이터 주권

지역 데이터 주권은 고객 데이터가 현지 규정에 따라 관리되도록 보장하며, 데이터가 저장되는 위치와 처리 중에 처리되는 방법을 지정합니다. 다음과 같은 원칙이 적용됩니다.

  • 미사용 데이터: 구성, 테넌트별 설정 및 저장된 로그를 포함한 모든 영구 고객 데이터는 싱가포르 리전 내에 보관됩니다.
  • 전송 중인 데이터: LLM(Large Language Model) 및 ASR(Advanced Speech Recognition)에 필요한 고성능 GPU 클러스터를 활용하기 위해 싱가포르 외부에서 데이터를 처리할 수 있습니다. 그러나 처리는 계산만을 의미하며, 데이터는 암호화된 TLS 1.2+ 채널을 통해 전송되고, 처리 기간 동안 RAM에만 존재하며, 처리 위치에 저장되지 않습니다.

미디어는 가능한 한 오랫동안 원래 지역에 저장된 상태로 유지됩니다. 조직 및 서비스 요구 사항에 따라 외부에서 임시 처리만 발생합니다.

지역성 로직 처리

우리는 다음을 보장하기 위해 모든 지역에서 로컬 LLM 프록시를 운영하지 않습니다.

  • 보안 패리티: 중앙 집중식 처리를 통해 보안 패치를 즉시 배포하고 가드레일 적용을 모델링할 수 있습니다.
  • 복원력: 글로벌 배포는 로컬 데이터 센터에 문제가 발생하는 경우 추론 요청을 다시 라우팅하여 중단을 방지합니다.

AI 에이전트를 위한 데이터 레지던시 Webex Contact Center

AI Agent 구성 요소의 데이터 보존은 지역 및 서비스 공급자에 따라 다릅니다. 다음 표에는 다양한 AI 에이전트 리전에서 주요 AI 구성 요소에 대한 데이터가 처리되고 저장되는 위치가 요약되어 있습니다.

지역

데이터 처리 (ASR / TTS / Core)

데이터 처리(LLM)

데이터 레지던시(스토리지)

produs1 (미국)

AWS: 버지니아 북부, 캘리포니아 북부

Azure STT/TTS: 미국 동부, 미국 서부

딥그램: 버지니아 북부, 캘리포니아 북부

ElevenLabs: 버지니아 북부, 캘리포니아 북부

Azure Open AI: 버지니아 북부, 캘리포니아 북부

LLM 프록시: N. 버지니아, N. 캘리포니아

미국(Home DC)

prodeu1 (영국)

AWS: 영국 런던

Azure STT/TTS: 영국 남부, 남아프리카 공화국 북부

Azure Open AI: 영국 런던

LLM 프록시: 영국 런던

영국 (Home DC)

prodeu2 (EU)

AWS: 독일 프랑크푸르트

Azure STT/TTS: 아랍에미리트 북부, 독일 중서부

Azure Open AI: 독일 프랑크푸르트

LLM 프록시: 독일 프랑크푸르트

EU(Home DC)

prodca1 (캐나다)

AWS: 캐나다 중부

Azure STT/TTS: 글로벌*

Azure Open AI: 글로벌*

LLM 프록시: 캐나다 중부

캐나다(Home DC)

prodjp1(일본)

AWS: 일본 도쿄

Azure STT/TTS: 글로벌*

Azure Open AI: 글로벌*

LLM 프록시: 일본 도쿄

일본(Home DC)

prodanz1 (호주)

AWS: 호주 시드니

Azure STT/TTS: 글로벌*

Azure Open AI: 글로벌*

LLM 프록시: 호주 시드니 31

호주(Home DC)

prodsg1(싱가포르)

AWS: 싱가포르

Azure STT/TTS: 글로벌*

Azure Open AI: 글로벌*

LLM 프록시: 호주 시드니

싱가포르 (Home DC)

prodin1(인도)

AWS: 인도 뭄바이

Azure STT/TTS: 인도 중부

Azure Open AI: 인도 중부

LLM 프록시: 인도 뭄바이

인도(Home DC)

*이러한 요청은 이러한 모델이 호스팅되는 전 세계 모든 데이터 센터에서 종료될 수 있습니다. Azure Data Residency에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

Webex Contact Center의 AI Assistant에 대한 데이터 레지던시

AI Assistant 구성 요소에 대한 데이터 보존은 지역 및 서비스 공급자에 따라 다릅니다. 다음 표에는 다양한 AI 리전의 주요 AI 지원 구성 요소에 대한 데이터가 처리되고 저장되는 위치가 요약되어 있습니다.

지역

Aws

Azure STT/TTS

음성 STT

LLM 프록시(내부)

Azure 오픈 AI

produs1 (미국)

버지니아 북부, 캘리포니아 북부 미국 동부, 미국 서부 글로벌**

버지니아 북부, 캘리포니아 북부

버지니아 북부, 캘리포니아 북부

prodeu1 (영국)

영국 런던

영국 남부, 남아프리카 공화국 북부 글로벌**

영국 런던

영국 런던

prodeu2 (EU)

프랑크푸르트, 독일

아랍 에미리트 북부, 독일 중서부 글로벌**

프랑크푸르트, 독일

프랑크푸르트, 독일

prodca1 (캐나다)

캐나다 중부 글로벌* 글로벌**

캐나다 중부

글로벌*

prodjp1(일본)

도쿄, 일본 글로벌* 글로벌**

도쿄, 일본

글로벌*

prodanz1 (호주)

시드니, 오스트레일리아 글로벌* 글로벌**

시드니, 오스트레일리아

글로벌*

prodsg1(싱가포르)

싱가포르 글로벌* 글로벌**

시드니, 오스트레일리아

글로벌*

prodin1(인도)

아시아 태평양(뭄바이), 인도 인도 중부 해당 없음 시드니, 오스트레일리아 시드니, 오스트레일리아

*이러한 요청은 이러한 모델이 호스팅되는 전 세계 모든 데이터 센터에서 종료될 수 있습니다. Azure Data Residency에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

** Voicea는 europe-west1/Brussels/Belgium 및 europe-west4/Amsterdam/Netherlands에 거주합니다. Voicea는 데이터 처리만 수행합니다. Voicea 배포 사이트에서는 데이터가 유지되지 않습니다.

임시 처리 및 제로 보존

AI 아키텍처의 기본적인 측면은 임시 처리 및 데이터 보존 제로에 대한 약속입니다. 우리의 접근 방식은 AI 작업 중에 고객 정보가 저장되거나 유지되지 않도록 하여 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 우선시합니다.

  • ASR 및 TTS 가시성 : ASR (Real-Time Transcription) 또는 TTS (Speech Synthesis) 중에 데이터는 처리 엔진의 휘발성 메모리 (RAM)에만 존재하며 사용 후 즉시 제거됩니다. 처리 후 데이터가 저장되거나 유지되지 않습니다.
  • 액세스 제어: 인간 직원(내부 또는 하위 프로세서)은 추론 단계에서 원시 오디오 또는 텍스트 스트림에 액세스할 수 없습니다.
  • 2차 사용 금지: 프롬프트 및 오디오를 포함한 고객 데이터가 하위 프로세서가 소유한 기초 모델을 학습, 재교육 또는 개선하는 데 사용되지 않도록 엄격한 계약 및 기술 장벽을 유지합니다.

하위 프로세서 거버넌스(Voicea 및 LLM 공급자)

우리는 모든 하위 프로세서에 대해 엄격한 제3자 위험 평가를 수행합니다.

  • 제3자 위험 평가: 모든 하위 처리업체는 엄격한 평가를 거칩니다.
  • 암호화: 하위 프로세서로 전송되는 데이터는 전송 중에 암호화되고 RAM에서만 처리되며 저장되지 않습니다.
  • 감사 가능성: 하위 프로세서에 대한 모든 API 호출은 감사 목적으로 기록됩니다(메타데이터만 해당, 민감한 페이로드는 로그에서 제외됨).
  • 인시던트 책임: 하위 프로세서에서 데이터 인시던트가 발생하는 경우 [귀사]는 기본 책임을 유지하고 표준 DPA(데이터 처리 부록)에 따라 모든 고객 알림 및 수정을 처리합니다.

데이터 보존 및 수명 주기 관리

투명성을 보장하기 위해 다음 표는 데이터가 에코시스템 내에서 유지되는 기간을 정확히 설명합니다.

데이터 유형

보존 기간(일)

스토리지 상태

목적

실시간 오디오/대본

0

저장되지 않음

세션이 종료된 직후 비워집니다.

AI 에이전트 세션 기록

X

저장됨(SG)

여러 TURN 대화에 대한 컨텍스트를 제공합니다.

작업 로그

90

저장됨(SG)

문제 해결 및 시스템 상태 모니터링.

테넌트 암호화 키

무기한

저장됨(KMS)

미사용 데이터에 대한 고객 관리 또는 시스템 키입니다.

지식 관리 및 콘텐츠 정확성

AI Assistant는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처를 사용합니다 . 이를 통해 AI는 내부 모델 교육이 아닌 특정 "Ground Truth" 문서를 기반으로 응답을 제공합니다.

  • URL/문서 업데이트: 지식 소스가 업데이트되면 시스템에서 콘텐츠를 다시 인덱싱하고 이전 버전을 대체합니다.
  • 대기 시간: 업데이트된 콘텐츠는 일반적으로 [X]분 이내에 AI의 응답에 반영됩니다.
  • 캐시 처리: 활성 세션은 세션 시작 시 사용할 수 있는 컨텍스트를 사용하지만 모든 후속 세션은 가장 최근 인덱스를 쿼리해야 하므로 부실하거나 "환각된" 데이터를 다시 사용할 수 없습니다.

엣지 케이스 - 특정 지역 규정에서 해당 지역 외부에서의 처리를 금지하는 경우 추가 제어 또는 로컬 처리 옵션이 필요할 수 있습니다.

중요—"처리"는 데이터 저장을 의미하지 않습니다. 모든 영구 데이터 스토리지는 지역 상주 규칙을 엄격하게 준수합니다.

일레븐랩스(ElevenLabs)와 딥그램(Deepgram)은 특정 음성 및 전사 작업을 위한 EU 기반 하위 프로세서로 사용되며, 항상 엄격한 계약 및 기술 통제 하에 있으며 처리 후 데이터 보존이 전혀 없습니다.

예제 시나리오

싱가포르의 사용자가 트랜스크립션 세션을 시작합니다. 오디오 스트림은 암호화된 채널을 통해 글로벌 LLM 허브에서 실시간으로 처리되지만 싱가포르 외부에서 처리하는 동안 또는 처리 후에 오디오 또는 대본이 저장되지 않습니다. 허용된 컨텍스트 또는 로그(콘텐츠 자체는 아님)만 위의 표에 따라 유지됩니다.

이 문서가 도움이 되었습니까?
이 문서가 도움이 되었습니까?