Tack för din feedback.

Några viktiga definitioner i den här artikeln är:

• Databehandling: Utförande av beräkningsåtgärder (som t ex transkription, slutledning eller syntes) på kunddata. Inga kunddata lagras under behandlingen; data finns bara tillfälligt i flyktigt minne (RAM) och rensas omedelbart efter att bearbetningen är klar.
• Datahemvist och lagring: Avser var kunddata lagras kontinuerligt ("i vila"). Detta omfattar konfiguration, klientspecifika inställningar och lagrade loggar.
• Mediahemvist: Media (t.ex. ljudströmmar) finns kvar på sin ursprungliga plats så länge som möjligt och flyttas eller lagras inte permanent utanför regionen, även om bearbetningen sker i ett annat geografiskt område.
• Underentreprenör: En tredjepartsleverantör som anlitas för att utföra specifika funktioner (t.ex. LLM-inferens, taligenkänning) på kunddata, under strikta avtalsmässiga och tekniska kontroller.

För kunder som är verksamma i reglerade regioner som Singapore skiljer vi mellan var data lagras (hemvist) och var data beräknas (bearbetning).

En grundläggande aspekt av vår AI-arkitektur är åtagandet om tillfällig bearbetning och noll datalagring. Vårt tillvägagångssätt prioriterar datasekretess och säkerhet genom att säkerställa att kundinformation aldrig lagras eller behålls under AI-operationer.

• ASR & TTS-synlighet: Under transkription i realtid (ASR) eller talsyntes (TTS) finns data endast i bearbetningsmotorns flyktiga minne (RAM) och rensas omedelbart efter användning. Inga data lagras eller behålls efter bearbetning.
• Åtkomstkontroll: Inga mänskliga anställda (interna eller underprocessorer) har tillgång till råa ljud- eller textströmmar under inferensfasen.
• Ingen sekundär användning: Vi upprätthåller strikta avtalsmässiga och tekniska hinder för att säkerställa att kunddata – inklusive uppmaningar och ljud – aldrig används för att träna, omskola eller förbättra grundmodeller som ägs av underprocessorer.

Vi genomför rigorösa riskbedömningar från tredje part på alla underbiträden.

• Riskbedömningar från tredje part: Alla underbiträden genomgår en noggrann bedömning.
• Kryptering: Data som skickas till underprocessorer krypteras under överföring, bearbetas endast i RAM och lagras aldrig.
• Granskningsbarhet: Alla API-anrop till underprocessorer loggas i granskningssyfte (endast metadata; känsliga nyttolaster utesluts från loggar).
• Incidentansvar: I händelse av en dataincident hos ett underbiträde upprätthåller [ditt företag] primärt ansvar och hanterar alla kundmeddelanden och åtgärder enligt vårt standardtillägg om databehandling (DPA).

För att säkerställa transparens beskriver följande tabell exakt hur länge data lagras i vårt ekosystem:

Vår AI Assistant använder en RAG-arkitektur (Retrieval-Augmented Generation). Detta säkerställer att AI ger svar baserat på dina specifika "Ground Truth" -dokument snarare än intern modellträning.

• URL-/dokumentuppdateringar: När en kunskapskälla uppdateras indexerar systemet om innehållet och ersätter tidigare versioner.
• Svarstid: Uppdaterat innehåll återspeglas vanligtvis i AI:ns svar inom [X] minuter.
• Cachehantering: Aktiva sessioner använder den kontext som finns tillgänglig i början av sessionen, men alla efterföljande sessioner tvingas fråga det senaste indexet, vilket förhindrar återanvändning av inaktuella eller "hallucinerade" data.