感謝您的意見回饋。

本文中的一些關鍵定義包括：

• 數據處理：對客戶數據執行計算操作 (如轉錄、推理或合成) 的行為。 在處理過程中不存儲任何客戶數據;數據僅暫時存在於易失性記憶體 (RAM) 中，並在處理完成後立即清除。
• 數據駐留和存儲：指永久存儲客戶數據的位置 (“靜態”)。 這包括配置、特定於租戶的設置和存儲的日誌。
• 媒體駐留：媒體 (如音訊流) 儘可能長時間地保留在其原始位置，並且不會永久移動或存儲在區域之外，即使處理發生在另一個地理位置也是如此。
• 子處理者：在嚴格的合同和技術控制下，受雇於對客戶數據執行特定功能 (例如，LLM 推理、語音辨識) 的第三方服務提供者。

對於在新加坡等受監管地區運營的客戶，我們會區分數據的 存儲 位置 (駐留) 和數據的 計算 位置 (處理)。

我們 AI 架構的一個基本方面是對臨時處理和零數據保留的承諾。 我們的方法通過確保在 AI 操作期間永遠不會存儲或保留客戶資訊來優先考慮數據隱私和安全。

• ASR 和 TTS 可見性：在即時轉錄 (ASR) 或語音合成 (TTS) 期間，資料僅存在於處理引擎的易失性記憶體 (RAM) 中，使用後會立即清除。 處理後不會存儲或保留任何數據。
• 訪問控制：在推理階段，任何人類員工 (內部或子處理器) 都無法訪問原始音訊或文本流。
• 無二次使用：我們保持嚴格的合同和技術壁壘，以確保客戶數據 (包括提示和音訊) 永遠不會用於訓練、重新訓練或改進子處理商擁有的基礎模型。

我們對所有子處理方進行嚴格的第三方風險評估。

• 第三方風險評估：所有子處理者都經過嚴格的評估。
• 加密：發送到子處理器的數據在傳輸過程中加密，僅在 RAM 中處理，從不存儲。
• 可審核性：記錄所有對子處理器的 API 調用以用於審核目的 (僅限元數據;敏感有效負載從日誌中排除)。
• 事件責任：如果子處理方發生數據事件，[貴公司] 將保持主要責任，並根據我們的標準數據處理附錄 (DPA) 處理所有客戶通知和補救措施。

為了確保透明度，下表準確概述了數據在我們的生態系統中保存的時間：

我們的 AI Assistant 使用 檢索增強生成 (RAG) 架構。 這可確保 AI 根據您的特定「基本事實」文檔而不是內部模型訓練提供回應。

• URL/文檔更新：更新知識源時，系統會重新索引內容並替換以前的版本。
• 延遲：更新的內容通常會在 [X] 分鐘內反映在 AI 的回應中。
• 緩存處理：活動會話使用會話開始時可用的上下文;但是，所有後續會話都強制查詢最新的索引，以防止重用過時或“幻覺”數據。