Mulțumim pentru feedback.

Unele definiții cheie din acest articol includ:

• Prelucrarea datelor: Actul de efectuare a operațiunilor de calcul (cum ar fi transcrierea, inferența sau sinteza) asupra datelor clienților. Datele clienților nu sunt stocate în timpul procesării; datele există doar temporar în memoria volatilă (RAM) și sunt șterse imediat după finalizarea procesării.
• Rezidența și stocarea datelor: se referă la locul în care datele clienților sunt stocate în mod persistent („în repaus”). Aceasta include configurația, setările specifice chiriașului și jurnalele stocate.
• Rezidența media: Mediile (cum ar fi fluxurile audio) rămân în locația lor de origine cât mai mult timp posibil și nu sunt mutate sau stocate în mod persistent în afara regiunii, chiar dacă procesarea are loc într-o altă geografie.
• Subprocesor: Un furnizor de servicii terță parte angajat să îndeplinească funcții specifice (de exemplu, inferența LLM, recunoașterea vorbirii) asupra datelor clienților, sub controale contractuale și tehnice stricte.

Pentru clienții care operează în regiuni reglementate, cum ar fi Singapore, facem distincția între locul în care sunt stocate datele (rezidența) și locul în care sunt calculate datele (procesare).

Un aspect fundamental al arhitecturii noastre AI este angajamentul față de procesarea efemeră și păstrarea zero a datelor. Abordarea noastră acordă prioritate confidențialității și securității datelor, asigurându-ne că informațiile despre clienți nu sunt niciodată stocate sau păstrate în timpul operațiunilor AI.

• Vizi@@ bilitate ASR și TTS: În timpul transcrierii în timp real (ASR) sau sintezei vorbirii (TTS), datele există numai în memoria volatilă (RAM) a motorului de procesare și sunt curățate imediat după utilizare. Nu sunt stocate sau păstrate date după procesare.
• Controlul acces ului: Niciun angajat uman (intern sau sub-procesor) nu are acces la fluxuri audio sau text brute în timpul fazei de inferență.
• Fără utilizare secundară: Menținem bariere contractuale și tehnice stricte pentru a ne asigura că datele clienților - inclusiv solicitările și audio - nu sunt niciodată utilizate pentru a instrui, recalifica sau îmbunătăți modelele de bază deținute de subprocesatori.

Efectuăm evaluări riguroase de risc ale terților asupra tuturor subprocesatorilor.

• Evaluarea riscurilor terță parte: Toți subprocesatorii sunt supuși unei evaluări riguroase.
• Criptare: Datele trimise subprocesatorilor sunt criptate în tranzit, procesate numai în memoria RAM și nu sunt stocate niciodată.
• Auditabilitate: Toate apelurile API către subprocesoare sunt înregistrate în scopuri de audit (numai metadate; sarcinile utile sensibile sunt excluse din jurnale).
• Responsabilitatea incid entelor: În cazul unui incident de date la un suboperator, [Compania dvs.] își menține responsabilitatea principală și gestionează toate notificările clienților și remedierea în conformitate cu Addendumul nostru standard privind prelucrarea datelor (DPA).

Pentru a asigura transparența, următorul tabel prezintă exact cât timp sunt păstrate datele în ecosistemul nostru:

Folo AI Assistant sește o arhitectură Retrieval-Augmented Generation (RAG). Acest lucru asigură că AI oferă răspunsuri bazate pe documentele dvs. specifice „Adevărul de bază”, mai degrabă decât pe instruirea modelului intern.

• Actualizări URL/document: Când o sursă de cunoștințe este actualizată, sistemul reindexează conținutul și înlocuiește versiunile anterioare.
• Latență: Conținutul actualizat se reflectă de obicei în răspunsurile AI în [X] minute.
• Manipularea cache -ului: Sesiunile active utilizează contextul disponibil la începutul sesiunii; cu toate acestea, toate sesiunile ulterioare sunt obligate să interogeze cel mai recent index, împiedicând reutilizarea datelor învechite sau „halucinate”.