Mulțumim pentru feedback.

Unele definiții cheie din acest articol includ:

• Prelucrarea datelor: Actul de efectuare a operațiunilor computaționale (cum ar fi transcrierea, deducția sau sinteza) asupra datelor clienților. Nu sunt stocate date despre clienți în timpul prelucrării; datele există doar temporar în memoria volatilă (RAM) și sunt șterse imediat după finalizarea procesării.
• Rezidența și stocarea datelor: Se referă la locul în care datele clienților sunt stocate persistent ("în repaus"). Aceasta include configurația, setările specifice entității găzduite și jurnalele stocate.
• Rezidență media: Mediile (cum ar fi fluxurile audio) rămân în locația lor de origine cât mai mult timp posibil și nu sunt mutate sau stocate persistent în afara regiunii, chiar dacă prelucrarea are loc într-o altă zonă geografică.
• Subprocesor: Un furnizor de servicii terț angajat să îndeplinească funcții specifice (de exemplu, inferență LLM, recunoașterea vorbirii) pe datele clienților, sub controale contractuale și tehnice stricte.

Pentru clienții care operează în regiuni reglementate , cum ar fi Singapore, facem distincție între locul în care sunt stocate datele (Rezidența) și locul în care sunt calculate datele (Prelucrare).

Un aspect fundamental al arhitecturii noastre AI este angajamentul față de procesarea efemeră și păstrarea zero a datelor. Abordarea noastră acordă prioritate confidențialității și securității datelor, asigurându-ne că informațiile clienților nu sunt niciodată stocate sau păstrate în timpul operațiunilor AI.

• Vizibilitate ASR & TTS: În timpul transcrierii în timp real (ASR) sau sintezei vorbirii (TTS), datele există numai în memoria volatilă (RAM) a motorului de procesare și sunt șterse imediat după utilizare. Nu sunt stocate sau păstrate date după procesare.
• Control acces: Niciun angajat uman (intern sau subprocesor) nu are acces la fluxuri audio sau text brute în timpul fazei de inferență.
• Fără utilizare secundară: Menținem bariere contractuale și tehnice stricte pentru a ne asigura că datele clienților - inclusiv solicitările și sunetul - nu sunt utilizate niciodată pentru a instrui, recalifica sau îmbunătăți modelele de fundație deținute de subcontractanți.

Efectuăm evaluări riguroase ale riscurilor terților pentru toți subcontractanții.

• Evaluări ale riscurilor terților: Toți subcontractanții sunt supuși unei evaluări riguroase.
• Criptare: Datele trimise către subcontractanți sunt criptate în tranzit, procesate numai în RAM și niciodată stocate.
• Auditabilitate: Toate apelurile API către subcontractanți sunt înregistrate în scopuri de audit (numai metadate; sarcinile utile sensibile sunt excluse din jurnale).
• Responsabilitatea pentru incidente: În cazul unui incident de date la un subprocesor, [Compania dvs.] își menține responsabilitatea principală și gestionează toate notificările și remedierea clienților conform Anexei noastre standard privind prelucrarea datelor (APD).

Pentru a asigura transparența, următorul tabel prezintă exact cât timp sunt păstrate datele în ecosistemul nostru:

AI Assistant nostru folosește o arhitectură Retrieval-Augmented Generation (RAG). Acest lucru asigură că AI oferă răspunsuri bazate pe documentele dvs. specifice "Ground Truth", mai degrabă decât pe instruirea modelului intern.

• Actualizări URL/Document: Când o sursă de cunoștințe este actualizată, sistemul reindexează conținutul și înlocuiește versiunile anterioare.
• Latență: Conținutul actualizat se reflectă de obicei în răspunsurile AI în termen de [X] minute.
• Gestionarea memoriei cache: Sesiunile active utilizează contextul disponibil la începutul sesiunii; cu toate acestea, toate sesiunile ulterioare sunt forțate să interogheze cel mai recent index, împiedicând reutilizarea datelor învechite sau "halucinate".