Hartelijk dank voor uw feedback

Enkele belangrijke definities in dit artikel zijn:

• Gegevens verwerken: het uitvoeren van computationele bewerkingen (zoals omzetting, inferie of synthese) op klantgegevens. Tijdens de verwerking worden geen klantgegevens opgeslagen; gegevens bestaan slechts tijdelijk in het geheugen (RAM) en worden onmiddellijk nadat de verwerking is voltooid, opgeschoond.
• Data Residency and Storage: verwijst naar waar klantgegevens permanent worden opgeslagen ("in rust"). Onder andere zijn dit de configuratie, tenantspecifieke instellingen en opgeslagen logboeken.
• Media Residency: media (zoals audiostromen) blijven zo lang mogelijk op de oorspronkelijke locatie en worden niet permanent verplaatst of opgeslagen buiten de regio, zelfs als verwerking in een andere locatie plaatsvindt.
• Subverwerker: een serviceprovider van een derde partij die is ingeschakeld om onder strenge contractuele en technische controles specifieke functies (bijv. LLM-inferentie, spraakherkenning) uit te voeren op klantgegevens.

Voor klanten die in gereguleerde regio's als Singapore werken, maken we onderscheid tussen waar gegevens worden opgeslagen (Residency) en waar gegevens worden berekend (verwerken).

Een fundamenteel aspect van onze AI-architectuur is de inzet voor tijdelijke verwerking en het bewaren van nul data. Onze aanpak geeft prioriteit aan de privacy en veiligheid van gegevens door ervoor te zorgen dat klantinformatie nooit wordt opgeslagen of bewaard tijdens AI-activiteiten.

• ASR & TTS Visibility: Tijdens real-time omzetting (ASR) of spraaksynthese (TTS) bestaan gegevens alleen in het vluchtige geheugen (RAM) van de verwerkende engine en worden ze onmiddellijk na gebruik opgeschoond. Geen gegevens worden opgeslagen of bewaard na de verwerking.
• Toegangscontrole: geen enkele menselijke medewerker (interne of subprocessor) hebben toegang tot onbewerkte audio- of tekststromen tijdens de inference fase.
• Geen secundair gebruik: we handhaven strenge contractuele en technische belemmeringen om ervoor te zorgen dat klantgegevens - inclusief prompts en audio - nooit worden gebruikt voor het trainen, opnieuw trainen of verbeteren van basismodellen die in bezit zijn van subprocessors.

We voeren strenge risicobeoordelingen van derden uit op alle subverwerker.

• Risicobeoordelingen van derden: alle subverwerker wordt streng beoordeeld.
• Codering: gegevens die naar subprocessors worden verzonden, worden tijdens transit gecodeerd, alleen verwerkt in het RAM en nooit opgeslagen.
• Auditabiliteit: alle API gesprekken naar subprocessors worden geregistreerd voor auditdoeleinden (alleen metagegevens; gevoelige aanmeldgegevens worden uitgesloten van logbestanden).
• Incident accountability: in het geval van een gegevensincident bij een subverwerker behoudt [Uw bedrijf] de primaire verantwoordelijkheid en handelt alle meldingen van klanten en remediation af via onze standaardGegevensverwerkings addendum (DPA).

Met het oog op transparantie geeft de volgende tabel aan hoe lang data precies in ons ecosysteem bewaard worden:

Onze AI Assistant gebruikt een RAG-architectuur (Retrieval-Toegevoegde Generatie). Hierdoor zorgt de AI ervoor dat de AI antwoorden levert op basis van uw specifieke documenten met de aard van de waarheid in plaats van op interne modeltrainingen.

• URL/documentupdates: wanneer een kennisbron wordt bijgewerkt, indexeert het systeem de inhoud opnieuw en vervangt het systeem de vorige versies.
• Latentie: de bijgewerkte inhoud is meestal terug te zien in de reacties van de AI binnen [X] minuten.
• Cacheverwerking: actieve sessies maken gebruik van de context die beschikbaar is bij het begin van de sessie. Alle volgende sessies worden echter gedwongen om de meest recente index op te vragen, waardoor hergebruik van verouderde of "hallucineerde" gegevens wordt voorkomen.