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Voici quelques définitions clés de cet article :

• Traitement des données : L'acte d'effectuer des opérations de calcul (telles que la transcription, l'inférence ou la synthèse) sur les données client. Aucune donnée client n'est stockée pendant le traitement ; les données n'existent que temporairement dans la mémoire volatile (RAM) et sont purgées immédiatement après la fin du traitement.
• Résidence et stockage des données : fait référence à l'endroit où les données client sont stockées de manière persistante ("au repos"). Cela inclut la configuration, les paramètres spécifiques au service partagé et les journaux stockés.
• Résidence du média : Les médias (tels que les flux audio) restent à leur emplacement d'origine aussi longtemps que possible et ne sont pas déplacés ou stockés de manière persistante à l'extérieur de la région, même si le traitement a lieu dans une autre zone géographique.
• Sous-traitant ultérieur : Fournisseur de services tiers engagé pour exécuter des fonctions spécifiques (par exemple, inférence LLM, reconnaissance vocale) sur les données des clients, sous des contrôles contractuels et techniques stricts.

Pour les clients opérant dans des régions réglementées telles que Singapour, nous faisons la distinction entre l'endroit où les données sont stockées (Résidence) et l'endroit où les données sont calculées (Traitement).

Un aspect fondamental de notre architecture d'IA est l'engagement envers le traitement éphémère et la conservation zéro des données. Notre approche donne la priorité à la confidentialité et à la sécurité des données en veillant à ce que les informations des clients ne soient jamais stockées ou conservées pendant les opérations d'IA.

• Visibilité ASR et TTS : Pendant la transcription en temps réel (ASR) ou la synthèse vocale (TTS), les données n'existent que dans la mémoire volatile (RAM) du moteur de traitement et sont purgées immédiatement après utilisation. Aucune donnée n'est stockée ou conservée après le traitement.
• Contrôle d'accès : aucun employé humain (interne ou sous-processeur) n'a accès aux flux audio ou texte bruts pendant la phase d'inférence.
• Pas d'utilisation secondaire : nous maintenons des barrières contractuelles et techniques strictes pour nous assurer que les données client, y compris les invites et l'audio, ne sont jamais utilisées pour former, recycler ou améliorer les modèles de base appartenant aux sous-processeurs.

Nous effectuons des évaluations rigoureuses des risques liés aux tiers sur tous les sous-traitants ultérieurs.

• Évaluations des risques par des tiers : Tous les sous-traitants ultérieurs font l'objet d'une évaluation rigoureuse.
• Cryptage : Les données envoyées aux sous-traitants ultérieurs sont cryptées en transit, traitées uniquement dans la RAM et jamais stockées.
• Vérifiabilité : tous les appels API aux sous-traitants ultérieurs sont consignés à des fins d'audit (métadonnées uniquement ; les charges utiles sensibles sont exclues des journaux).
• Responsabilité des incidents : En cas d'incident de données chez un sous-traitant ultérieur, [Votre société] conserve la responsabilité principale et gère toutes les notifications et mesures correctives des clients conformément à notre addendum standard sur le traitement des données (DPA).

Pour assurer la transparence, le tableau suivant décrit exactement combien de temps les données sont conservées au sein de notre écosystème :

Notre AI Assistant utilise une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation). Cela garantit que l'IA fournit des réponses basées sur vos documents spécifiques "Ground Truth" plutôt que sur la formation du modèle interne.

• Mises à jour d'URL/de documents : lorsqu'une source de connaissances est mise à jour, le système réindexe le contenu et remplace les versions précédentes.
• Latence : le contenu mis à jour se reflète généralement dans les réponses de l'IA dans les [X] minutes.
• Gestion du cache : les sessions actives utilisent le contexte disponible au début de la session ; cependant, toutes les sessions suivantes sont obligées d'interroger l'index le plus récent, ce qui empêche la réutilisation de données obsolètes ou "hallucinées".