Köszönjük visszajelzését.

A cikk néhány fontos definíciója:

• Adatfeldolgozás: Számítási műveletek (például átírás, következtetés vagy szintézis) végrehajtása az ügyféladatokon. A feldolgozás során nem tárolunk ügyféladatokat; Az adatok csak ideiglenesen vannak az illékony memóriában (RAM), és a feldolgozás befejezése után azonnal törlődnek.
• Adattárolási hely és -tárolás: Arra utal, hogy az ügyféladatokat hol tárolják tartósan ("inaktív"). Ez magában foglalja a konfigurációt, a bérlőspecifikus beállításokat és a tárolt naplókat.
• Médiatárolási hely: A médiatartalmak (például a hangadatfolyamok) a lehető leghosszabb ideig maradnak a kiindulási helyükön, és nem kerülnek tartósan a régión kívülre, még akkor sem, ha a feldolgozás egy másik földrajzi helyen történik.
• További adatfeldolgozó: Harmadik fél szolgáltató, amely szigorú szerződéses és technikai ellenőrzés mellett bizonyos funkciókat (pl. LLM-következtetés, beszédfelismerés) lát el az ügyféladatokon.

A szabályozott régiókban, például Szingapúrban működő ügyfelek esetében különbséget teszünk az adatok tárolásának helye (tartózkodási hely) és az adatok kiszámításának helye (feldolgozás) között.

AI-architektúránk alapvető szempontja az ideiglenes feldolgozás és a zéró adatmegőrzés iránti elkötelezettség. Megközelítésünk az adatvédelmet és az adatbiztonságot helyezi előtérbe annak biztosításával, hogy az ügyféladatokat soha ne tárolják vagy őrizzék meg az AI-műveletek során.

• ASR és TTS láthatósága: A valós idejű átírás (ASR) vagy a beszédszintézis (TTS) során az adatok csak a feldolgozó motor illékony memóriájában (RAM) találhatók, és használat után azonnal törlődnek. A feldolgozás után semmilyen adatot nem tárolunk vagy őrzünk meg.
• Hozzáférés-vezérlés: A következtetési fázisban egyetlen emberi alkalmazott (belső vagy alfeldolgozó) sem férhet hozzá nyers hang- vagy szövegfolyamokhoz.
• Nincs másodlagos felhasználás: Szigorú szerződéses és technikai akadályokat tartunk fenn annak biztosítása érdekében, hogy az ügyféladatokat – beleértve a felszólításokat és a hangot – soha ne használják fel az alfeldolgozók tulajdonában lévő alapmodellek betanítására, átképzésére vagy fejlesztésére.

Minden további adatfeldolgozónál szigorú, harmadik fél által végzett kockázatértékelést végzünk.

• Harmadik fél által végzett kockázatértékelés: Minden további adatfeldolgozót szigorú értékelésnek vetnek alá.
• Titkosítás: Az alfeldolgozóknak küldött adatok átvitel közben titkosítva vannak, csak RAM-ban kerülnek feldolgozásra, és soha nem tárolódnak.
• Auditálhatóság: Az alfeldolgozókhoz intézett összes API hívást naplózási célból naplózza a rendszer (csak metaadatok esetén; a bizalmas adatcsomagok nem szerepelnek a naplókban).
• Incidens elszámoltathatósága: Egy további adatfeldolgozónál bekövetkező adatincidens esetén [az Ön vállalata] fenntartja az elsődleges elszámoltathatóságot, és az összes ügyfélértesítést és szervizelést a szokásos adatfeldolgozási kiegészítésünknek (DPA) megfelelően kezeli.

Az átláthatóság biztosítása érdekében az alábbi táblázat pontosan felvázolja, hogy mennyi ideig tároljuk az adatokat az ökoszisztémánkban:

A AI Assistant a Retrieval-Augmented Generation (RAG) architektúrát használja . Ez biztosítja, hogy az AI az adott "alapigazság" dokumentumok alapján adjon válaszokat, nem pedig a belső modell betanítása alapján.

• URL-/dokumentumfrissítések: A tudásforrás frissítésekor a rendszer újraindexeli a tartalmat, és lecseréli a korábbi verziókat.
• Késés: A frissített tartalom általában [X] percen belül megjelenik az AI válaszaiban.
• Gyorsítótár kezelése: Az aktív munkamenetek a munkamenet elején elérhető környezetet használják; azonban minden további munkamenet kénytelen lekérdezni a legújabb indexet, megakadályozva az elavult vagy "hallucinált" adatok újbóli felhasználását.