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Algumas das principais configurações deste artigo incluem:

• Processamento de dados: o ato de executar operações computacionais (como transcrição, inferência ou sintetização) nos dados do cliente. Nenhum dado do cliente é armazenado durante o processamento; os dados existem apenas temporariamente na memória volátil (RAM) e são limpos imediatamente após o processamento ter sido concluído.
• Residência e armazenamento de dados: refere-se ao local em que os dados do cliente são persistentemente armazenados ("em descanso"). Isso inclui configuração, configurações específicas do espaço e logs armazenados.
• Residência de mídia: as mídias (como fluxos de áudio) permanecem em seu local de origem pelo maior tempo possível e não são persistentemente movidas ou armazenadas fora da região, mesmo que o processamento ocorra em outra geografia.
• Sub processador: um provedor de serviços de terceiros envolvido para executar funções específicas (por exemplo, inferência LLM, reconhecimento de voz) em dados do cliente, sob rigorosos controles contratuais e técnicos.

Para clientes que operam em regiões regulamentadas como Cingapura, distinguemos entre onde os dados são armazenados (Residência) e onde os dados são computados (Processamento).

Um aspecto fundamental de nossa arquitetura de IA é o compromisso com o processamento efêmero e a retenção de dados zero. Nossa abordagem prioriza a privacidade e a segurança dos dados, garantindo que as informações dos clientes nunca sejam armazenadas ou mantidas durante as operações de IA.

• Visibilidade ASR &TTS: durante a transcrição em tempo real (ASR) ou a sintetização da fala (TTS), os dados existem apenas na memória volátil (RAM) do mecanismo de processamento e são limpos imediatamente após o uso. Nenhum dado é armazenado ou retido após o processamento.
• Controle de acesso: nenhum funcionário humano (interno ou sub processador) tem acesso a fluxos de áudio brutos ou textos durante a fase de inferência.
• Sem uso secundário: mantemos barreiras contratuais e técnicas rigorosas para garantir que os dados do cliente, incluindo avisos e áudio, nunca sejam usados para treinar, requalificação ou melhorar modelos de fundação de propriedade de sub processadores.

Realizamos avaliações de risco de terceiros em todos os sub processadores.

• Avaliações de risco de terceiros: todos os sub processadores passam por uma avaliação Desassomental.
• Criptografia: os dados enviados para sub processadores são criptografados em trânsito, processados apenas em RAM e nunca armazenados.
• Auditabilidade: todas as chamadas API para sub processadores são registradas para fins de auditoria (apenas metadados; cargas de pagamento confidenciais são excluídas dos logs).
• Responsabilidade de incidentes: No caso de um incidente de dados em um sub processador, [Sua empresa] mantém a responsabilidade primária e lida com todas as notificações do cliente e correção de acordo com nosso Adendo de Processamento de Dados padrão (DPA).

Para garantir a transparência, a tabela a seguir descreve exatamente quanto tempo os dados são mantidos em nosso ecossistema:

Nossa arquitetura AI Assistant usa uma arquitetura de Geração Aumentada de Recuperação (RAG). Isso garante que a IA forneça respostas com base em seus documentos específicos de "Ground Truth" em vez de treinamento de modelos internos.

• URL/Document Updates: Quando uma fonte de conhecimento é atualizada, o sistema re-indexa o conteúdo e substitui as versões anteriores.
• Latência: o conteúdo atualizado normalmente reflete nas respostas da IA dentro dos minutos [X].
• Tratamento de cache: as sessões ativas usam o contexto disponível no início da sessão; no entanto, todas as sessões subsequentes são forçadas a consultar o índice mais recente, impedindo o reutilização de dados obsoletos ou "hallucinados".