Ďakujeme za vašu spätnú väzbu.

Niektoré kľúčové definície v tomto článku zahŕňajú:

• Spracovanie údajov: Akt vykonávania výpočtových operácií (ako je prepis, záver alebo syntéza) na údajoch o zákazníkoch. Počas spracovania sa neukladajú žiadne údaje o zákazníkoch; dáta existujú len dočasne v volatilnej pamäti (RAM) a vymažú sa ihneď po dokončení spracovania.
• Umiestnenie a ukladanie údajov: Vzťahuje sa na miesto, kde sú údaje o zákazníkoch trvalo uložené ("v pokoji"). To zahŕňa konfiguráciu, nastavenia špecifické pre nájomníka a uložené denníky.
• Rezidenčný pobyt médií: Médiá (napríklad zvukové streamy) zostávajú na svojom pôvodnom mieste čo najdlhšie a nie sú trvalo premiestnené ani uložené mimo regiónu, a to ani v prípade, že k spracovaniu dôjde v inej geografickej oblasti.
• Subdodávateľ: externý poskytovateľ služieb zapojený do vykonávania špecifických funkcií (napr. odvodenie LLM, rozpoznávanie reči) s údajmi o zákazníkoch pod prísnymi zmluvnými a technickými kontrolami.

V prípade zákazníkov pôsobiacich v regulovaných regiónoch, ako je Singapur, rozlišujeme, kde sú údaje uložené (bydlisko) a kde sa údaje počítajú (spracovanie).

Základným aspektom našej architektúry umelej inteligencie je záväzok k pominuteľnému spracovaniu a nulovému uchovávaniu údajov. Náš prístup uprednostňuje ochranu osobných údajov a bezpečnosť tým, že zabezpečuje, aby sa informácie o zákazníkoch počas operácií AI nikdy neukladali ani neuchovávali.

• Viditeľnosť ASR a TTS: Počas transkripcie v reálnom čase (ASR) alebo syntézy reči (TTS) existujú údaje iba v prchavej pamäti (RAM) procesora a okamžite po použití sa vymažú. Po spracovaní sa neukladajú ani neuchovávajú žiadne údaje.
• Riadenie prístupu: Žiadni ľudskí zamestnanci (interní ani subdodávateľskí) nemajú prístup k nespracovaným zvukovým alebo textovým tokom počas fázy inferencie.
• Žiadne sekundárne použitie: Udržiavame prísne zmluvné a technické prekážky, aby sme zabezpečili, že údaje o zákazníkoch – vrátane výziev a zvuku – sa nikdy nepoužijú na školenie, preškolenie alebo zlepšovanie základných modelov vlastnených subdodávateľmi.

U všetkých subdodávateľov vykonávame prísne hodnotenia rizík tretích strán.

• Hodnotenie rizík tretích strán: Všetci subdodávatelia prechádzajú prísnym hodnotením.
• Šifrovanie: Údaje odoslané subdodávateľom sa pri prenose šifrujú, spracúvajú iba v pamäti RAM a nikdy sa neuchovávajú.
• Auditovateľnosť: Všetky API volania subdodávateľom sa zaznamenávajú na účely auditu (iba metaúdaje; citlivé objemy dát sú vylúčené z protokolov).
• Zodpovednosť za incidenty: V prípade incidentu s údajmi u subdodávateľa si [vaša spoločnosť] zachováva primárnu zodpovednosť a spracováva všetky oznámenia zákazníkov a nápravu podľa nášho štandardného dodatku o spracovaní údajov (DPA).

Na zabezpečenie transparentnosti nasledujúca tabuľka presne uvádza, ako dlho sa údaje uchovávajú v našom ekosystéme:

Náš AI Assistant využíva architektúru RAG (Retrieval-Augmented Generation). To zaisťuje, že umelá inteligencia poskytuje odpovede na základe vašich konkrétnych dokumentov "základnej pravdy", a nie na základe interného školenia modelov.

• Aktualizácie adries URL/dokumentov: Keď sa aktualizuje zdroj vedomostnej databázy, systém znova indexuje obsah a nahradí predchádzajúce verzie.
• Latencia: Aktualizovaný obsah sa zvyčajne odráža v odpovediach umelej inteligencie do [X] minút.
• Spracovanie vyrovnávacej pamäte: Aktívne relácie používajú kontext dostupný na začiatku relácie; všetky nasledujúce relácie sú však nútené dotazovať najnovší index, čím sa zabráni opätovnému použitiu zastaraných alebo "halucinovaných" údajov.