Dziękujemy za opinię.

Oto kilka kluczowych definicji zawartych w tym artykule:

• Przetwarzanie danych: czynność wykonywania operacji obliczeniowych (takich jak transkrypcja, wnioskowanie lub synteza) na danych klienta. Podczas przetwarzania nie są przechowywane żadne dane klienta; dane istnieją tylko tymczasowo w pamięci ulotnej (RAM) i są usuwane natychmiast po zakończeniu przetwarzania.
• Miejsce przechowywania i przechowywanie danych: odnosi się do miejsca, w którym dane klienta są trwale przechowywane ("w spoczynku"). Obejmuje to konfigurację, ustawienia specyficzne dla dzierżawy i przechowywane dzienniki.
• Rezydencja mediów: Multimedia (takie jak strumienie audio) pozostają w miejscu pochodzenia tak długo, jak to możliwe, i nie są trwale przenoszone ani przechowywane poza regionem, nawet jeśli przetwarzanie odbywa się w innym regionie.
• Podwykonawca przetwarzania: zewnętrzny dostawca usług zaangażowany w wykonywanie określonych funkcji (np. wnioskowanie LLM, rozpoznawanie mowy) na danych klienta, pod ścisłą kontrolą umowną i techniczną.

W przypadku klientów działających w regionach regulowanych, takich jak Singapur, rozróżniamy, gdzie dane są przechowywane (rezydencja) i gdzie dane są obliczane (przetwarzanie).

Podstawowym aspektem naszej architektury sztucznej inteligencji jest zaangażowanie w efemeryczne przetwarzanie i zerowe przechowywanie danych. Nasze podejście nadaje priorytet prywatności i bezpieczeństwu danych, zapewniając, że informacje o klientach nigdy nie są przechowywane ani zachowywane podczas operacji sztucznej inteligencji.

• Widoczność ASR i TTS: Podczas transkrypcji w czasie rzeczywistym (ASR) lub syntezy mowy (TTS) dane istnieją tylko w pamięci ulotnej (RAM) silnika przetwarzającego i są usuwane natychmiast po użyciu. Żadne dane nie są przechowywane ani zachowywane po przetworzeniu.
• Kontrola dostępu: Żaden ludzki pracownik (wewnętrzny lub podwykonawca przetwarzania) nie ma dostępu do surowych strumieni audio lub tekstowych podczas fazy wnioskowania.
• Brak wtórnego wykorzystania: Utrzymujemy ścisłe bariery umowne i techniczne, aby zapewnić, że dane klientów – w tym monity i dźwięk – nigdy nie będą wykorzystywane do szkolenia, ponownego szkolenia lub ulepszania podstawowych modeli należących do podwykonawców przetwarzania.

Przeprowadzamy rygorystyczne oceny ryzyka stron trzecich dotyczące wszystkich podwykonawców przetwarzania.

• Oceny ryzyka przeprowadzane przez strony trzecie: Wszyscy podwykonawcy przetwarzania podlegają rygorystycznej ocenie.
• Szyfrowanie: dane wysyłane do podwykonawców przetwarzania są szyfrowane podczas przesyłania, przetwarzane tylko w pamięci RAM i nigdy nie są przechowywane.
• Możliwość inspekcji: wszystkie połączenia API do podwykonawców przetwarzania są rejestrowane dla celów audytu (tylko metadane; wrażliwe ładunki są wykluczone z dzienników).
• Odpowiedzialność za incydent: W przypadku incydentu związanego z danymi u podwykonawcy przetwarzania [Twoja firma] ponosi główną odpowiedzialność i obsługuje wszystkie powiadomienia klientów oraz działania naprawcze zgodnie z naszym standardowym załącznikiem dotyczącym przetwarzania danych (DPA).

Aby zapewnić przejrzystość, poniższa tabela przedstawia dokładnie, jak długo dane są przechowywane w naszym ekosystemie:

Nasz AI Assistant wykorzystuje architekturę Retrieval-Augmented Generation (RAG). Gwarantuje to, że sztuczna inteligencja udziela odpowiedzi w oparciu o konkretne dokumenty "Ground Truth", a nie wewnętrzne szkolenie modelowe.

• Aktualizacje adresów URL/dokumentów: Po zaktualizowaniu źródła wiedzy system ponownie indeksuje zawartość i zastępuje poprzednie wersje.
• Opóźnienie: zaktualizowana treść zazwyczaj odzwierciedla się w odpowiedziach sztucznej inteligencji w ciągu [X] minut.
• Obsługa pamięci podręcznej: Aktywne sesje korzystają z kontekstu dostępnego na początku sesji; jednak wszystkie kolejne sesje są zmuszone do wysyłania zapytań do najnowszego indeksu, co zapobiega ponownemu użyciu przestarzałych lub "halucynowanych" danych.