Tack för din feedback.

Komponenter i en AI-motor

Kärnkomponenterna är relevanta för skriptade AI-agenter, men deras funktion är något annorlunda:

• Naturlig språkförståelse (NLU): NLU-komponenten mappar kundens indata till de avsikter som definieras i deras skript. Den erkänner kundens input inom ramen.
• Dialoghantering: Den här komponenten hanterar konversationens flöde enligt manuset. Det säkerställer att agenten följer de definierade vägarna och tillhandahåller korrekta svar baserat på den erkända avsikten och sammanhanget.
• Svarshämtning: Den här komponenten levererar de svar som konfigurerats i skriptet.

För röstbaserade interaktioner inkluderar AI-motorn, utöver de ovan nämnda komponenterna, även ASR (automatisk taligenkänning) och TTS (text-till-tal).

Hur man väljer rätt motor

• Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)

  Detta är vår senaste generativa AI-drivna Natural Language Understanding (NLU)-motor för skriptbaserade AI-agenter. Den utnyttjar avancerade maskininlärningsalgoritmer för att tolka användarinmatningar och korrekt klassificera avsikter. Genom att lära sig från olika LLM-genererade språkliga mönster levererar motorn hög precision i att förstå vad användaren vill uppnå, även när formuleringar eller ordval varierar.

  Viktiga fördelar

  • Förbättrad avsiktsigenkänning: Förmåga att förstå ett brett spektrum av användarfrågor, inklusive osedda exempel eller inmatningsvariationer, vilket möjliggör en mer exakt avsiktsklassificering.

  • Adaptivt lärande: Modellen generaliserar effektivt över liknande yttranden, vilket minskar behovet av uttömmande manuella exempel.

  Konfigurationskrav & begränsningar

  • Varje avsikt måste innehålla minst 10 representativa yttranden för att ge modellen tillräcklig språklig mångfald för korrekt inlärning.

  • En tydlig och meningsfull beskrivning av avsikter är avgörande, eftersom den hjälper systemet att differentiera närbesläktade avsikter och upprätthålla konsekvent klassificeringsprestanda.

  • Otillräckliga eller tvetydiga träningsdata kan minska klassificeringens noggrannhet, särskilt för avsikter med överlappande språkmönster.

• Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)

  Denna AI-motor är idealisk för att utveckla AI-agenter som hanterar olika användaruttryck samtidigt som de exakt mappar indata till fördefinierade avsikter, vilket säkerställer konsekventa och tillförlitliga interaktioner över olika scenarier. Det är användbart för:

  • Hantering av mindre träningsdataset: Om träningsdatauppsättningen har färre än 10 yttranden per avsikt är den här motorn mer lämplig.
  • Flerspråkiga skriptbaserade agenter: Detta är ett bra val för att skapa agenter som hanterar konversationer på flera språk.
  • Skriptbaserade agenter med någon grad av "smart matchning": Även om svaren är skriptade, erbjuder denna AI-motor en naturlig känsla genom att matcha användarinmatning med den närmaste avsikten, även om formuleringen inte är exakt.

  Fördelar: Hjälper till med variationer i inmatning, bättre med mindre träningsdataset, har flerspråkigt stöd, stöder smart matchning.

  Begränsningar: Swiftmatch utmärker sig genom sin starka förmåga att förstå naturligt språk. Men om ditt skript kräver flexibilitet i att matcha användarinmatning med avsikter – vilket möjliggör variationer i frasering – kan Swiftmatch behöva extra datakonfiguration med olika träningsdata. Den är utformad för exakt och rigid matchning, vilket kan göra hanteringen av variationer mer utmanande.