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Componenti di un motore AI

I componenti principali sono rilevanti per gli agenti AI con script, ma la loro funzione è leggermente diversa:

• Comprensione linguaggio naturale (NLU):Il componente NLU associa l'input del cliente ai motivi definiti nello script.Riconosce l'input del cliente nel framework.
• Gestione del dialogo:Questo componente gestisce il flusso della conversazione in base allo script.Assicura che l'agente segua i percorsi definiti e fornisca le risposte corrette in base all'intento e al contesto riconosciuti.
• Recupero risposta:Questo componente fornisce le risposte configurate nello script.

Per le interazioni vocali, oltre ai componenti menzionati sopra, il motore AI include anche il riconoscimento vocale automatico (ASR) e la sintesi vocale (TTS).

Come scegliere il motore giusto

• Webex AI Pro 2 (con Swiftmatch)

  Questo è il nostro ultimo motore generativo per la comprensione del linguaggio naturale (NLU) basato su intelligenza artificiale per agenti AI con script.Sfrutta algoritmi avanzati di apprendimento automatico per interpretare gli input degli utenti e classificare accuratamente gli intenti.Imparando da diversi modelli linguistici generati da LLM, il motore offre alta precisione nella comprensione di ciò che l'utente vuole ottenere, anche quando la frase o la scelta delle parole varia.

  Vantaggi chiave

  • Migliore riconoscimento degli intenti:In grado di comprendere un'ampia gamma di query utente, inclusi campioni non visti o variazioni di input, consentendo una classificazione dell'intento più accurata.

  • Apprendimento adattivo:Il modello si generalizza efficacemente attraverso espressioni simili, riducendo la necessità di esempi manuali esaustivi.

  Requisiti e limitazioni di configurazione

  • Ogni intento deve includere almeno 10 affermazioni rappresentative per fornire al modello una diversità linguistica sufficiente per un apprendimento accurato.

  • Una descrizione degli intenti chiara e significativa è essenziale, perché aiuta il sistema a differenziare i motivi strettamente correlati e a mantenere prestazioni di classificazione coerenti.

  • Dati di formazione insufficienti o ambigui possono ridurre l'accuratezza della classificazione, in particolare per motivi con schemi di lingua sovrapposti.

• Webex AI Pro 1 (con Swiftmatch)

  Questo motore AI è ideale per lo sviluppo di agenti AI che gestiscono espressioni utente diverse e allo stesso tempo mappano accuratamente gli input a intenti predefiniti, assicurando interazioni coerenti e affidabili tra diversi scenari.È utile per:

  • Gestione di un set di dati di formazione più piccolo:Se il set di dati di addestramento ha meno di 10 affermazioni per intento, questo motore è più adatto.
  • Agenti con script multilingue:Questa è una buona scelta per creare agenti che gestiscono conversazioni in più lingue.
  • Agenti con script con un certo livello di "corrispondenza intelligente":Mentre le risposte sono scritte, questo motore AI offre una sensazione naturale associando l'input dell'utente all'intento più vicino, anche se il fraseggio non è esatto.

  Vantaggi:Aiuta con le variazioni di input, meglio con set di dati di formazione più piccoli, ha supporto multilingue, supporta la corrispondenza intelligente.

  Limitazioni:Swiftmatch eccelle nelle sue forti capacità di comprensione del linguaggio naturale.Tuttavia, se lo script richiede flessibilità nell'associare l'input utente agli intenti, consentendo variazioni nel fraseggio, Swiftmatch potrebbe richiedere una configurazione di dati aggiuntivi con dati di addestramento diversi.È progettato per una corrispondenza precisa e rigida, che può rendere le variazioni di gestione più impegnative.