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人工智慧引擎的組成部分

核心組件與腳本式人工智慧代理相關，但它們的功能略有不同：

• 自然語言理解（NLU） : NLU 元件將客戶輸入對應到其腳本中定義的意圖。它認可顧客在框架內的意見。
• 對話管理: 該元件根據腳本管理對話流程。它確保代理遵循定義的路徑，並根據識別出的意圖和上下文提供正確的回應。
• 回應檢索： 該元件會傳回腳本中配置的回應。

對於基於語音的交互，除了上述組件外，AI 引擎還包括 ASR（自動語音識別）和 TTS（文字轉語音）。

如何選擇合適的發動機

• Webex AI Pro 2.0（附 Swiftmatch）

  這是我們最新的基於生成式人工智慧的自然語言理解（NLU）引擎，適用於腳本式人工智慧代理。它利用先進的機器學習演算法來解釋用戶輸入並準確地對意圖進行分類。透過學習各種 LLM 產生的語言模式，即使措詞或用詞有所不同，引擎也能高精度地理解使用者想要實現的目標。

  主要優勢

  • 改進的意圖識別: 能夠理解各種使用者查詢，包括未見過的樣本或輸入變化，從而實現更準確的意圖分類。

  • 自適應學習: 該模型能夠有效地推廣到類似的語句，從而減少了對詳盡的人工範例的需求。

  配置要求 & 限制

  • 每個意圖必須包含至少 10 個代表性語句，以便為模型提供足夠的語言多樣性，從而進行準確的學習。

  • 清晰且有意義的意圖描述至關重要，因為它有助於系統區分密切相關的意圖並保持一致的分類性能。

  • 訓練資料不足或不明確可能會降低分類準確率，尤其是對於語言模式重疊的意圖。

• Webex AI Pro 1.0（附 Swiftmatch）

  這款人工智慧引擎非常適合開發能夠管理各種使用者表達的人工智慧代理，同時能夠準確地將輸入映射到預先定義的意圖，從而確保在各種場景下實現一致且可靠的互動。它適用於：

  • 處理較小的訓練資料集 : 如果訓練資料集中每個意圖的語句少於 10 條，則此引擎更適用。
  • 多語言腳本代理： 對於創建能夠處理多種語言對話的代理程式來說，這是一個不錯的選擇。
  • 具備一定程度「智慧匹配」功能的腳本代理： 雖然回復是預先編寫好的腳本，但即使措辭不完全準確，該人工智慧引擎也能透過將用戶輸入與最接近的意圖進行匹配，從而提供自然的感覺。

  好處： 有助於處理輸入變化，在較小的訓練資料集上表現更佳，具有多語言支持，支援智慧匹配。

  限制： Swiftmatch 的優點在於其強大的自然語言理解能力。但是，如果您的腳本需要靈活地將使用者輸入與意圖匹配（允許措辭的變化），Swiftmatch 可能需要使用多樣化的訓練資料進行額外的資料配置。它專為精確、嚴格的匹配而設計，這使得處理差異更具挑戰性。