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AI 引擎的組件

核心組件與腳本化的 AI 代理程序相關，但它們的功能略有不 同：

• 自然語言理解 (NLU)：NLU 元件將客戶輸入對應到其腳 本中定義的意圖。 它在框架中識別客戶的意 見。
• 對話管理：此元件根據腳本管理 對話的流程。 它可確保代理程式遵循定義的路徑，並根據已 識別的意圖和前後關聯提供正確的回應。
• 回應擷取：此元件會提供指令碼中設定的回應 。

對於基於語音的交互，除上述元件之外，AI 引擎 還包括 ASR（自動語音識別）和 TTS（文本轉語音）。

如何選擇合適的引擎

• Webex 人工智能專業版 2.0（具有快速匹配）

  這是我們最新的人工智能驅動的自然語言 理解 (NLU) 引擎，適用於腳本式的 AI 代理程序。 它利用先 進的機器學習算法來解釋用戶輸入並準確地分類意圖 。 通過從多種 LLM 生成的語言模式中學習，該引擎在 了解用戶想要達到什麼方面的高精度，即使在 短語或單詞選擇不同時也不同。

  主要優勢

  • 改進意圖識別：能夠了解各種用戶 查詢，包括未見的樣本或輸入變化，從而實現更準確的意圖 分類。

  • 自適應學習：該模型在類似的言語中有效地概括，從 而減少了對詳盡的手動示例的需求。

  配置需求和限制

  • 每個意圖必須至少包含 10 個代表性的言語，以為模型提供足夠的 語言多元化以實現準確學習。

  • 明確而有意義的意圖描述至關重要，因為它可以幫助系統區 分密相關的意圖並維持一致的分類 效能。

  • 不足或不明確的訓練資料可能會降低分類準確性， 尤其是對於具有重疊語言模式的意圖。

• Webex 人工智能專業版 1.0（具有快速匹配）

  此 AI 引擎非常適合開發 AI 代理程式，可管理各種使用者表達式，同時準確地將輸入對應到 預先定義的意圖，確保在各種情境中的一致可靠互 動。 它對於以下方面很有用：

  • 處理較小的訓練資料集：如果訓練資料集每個 意圖的言語少於 10 個，則此引擎更適合。
  • 多語言指令碼代理程式：這是建立以多種語言處理對話 的代理程式的不錯選擇。
  • 具有某種程度「智能匹配」的腳本代理：雖然回應 是指令碼化的，但這個 AI 引擎通過將用戶輸入與最接 近的意圖匹配，即使短語不確切，也可以提供自然的感覺。

  優點：有助於輸入變化，對較小的訓練 數據集更好，具有多語言支持，支持智能 匹配。

  限制：Swiftmatch 在其強大的自然語言 理解能力上表現出色。 但是，如果您的指令碼需要靈活地匹配使用者 輸入與意圖 —— 允許語句變化 —— SwiftMatch 可能需要具有多種訓練資料的額外資料配置。 它專為精準而堅固的匹配而設 計，可以使操控變化變化更加具挑戰性。