Благодарим вас за обратную связь.

Компоненты ИИ-модуля

Ключевые компоненты актуальны для сценарированных операторов ИИ, однако их функции немного отличаются.

• Понимание естественного языка (NLU): Компонент NLU сопоставляет пользовательский ввод с намерениями, определенными в сценарии. Он распознает вклад клиента в рамках платформы.
• Управление диалогами: Этот компонент управляет потоком разговора в соответствии с сценарием. Она обеспечивает, чтобы оператор следовал определенным путем и предоставлял правильные ответы на основе распознанного намерения и контекста.
• Извлечение ответа: Этот компонент предоставляет ответы, настроенные в сценарии.

Для голосовых взаимодействий помимо упомянутых выше компонентов модуль ИИ также включает ASR (автоматическое распознавание речи) и TTS (преобразование текста в речь).

Как выбрать правильный движок

• Webex AI Pro 2.0 (с Swiftmatch)

  Это наш новейший модуль понимания естественного языка (NLU) на основе искусственного интеллекта для сценарированных операторов ИИ. Он использует расширенные алгоритмы машинного обучения для интерпретации пользовательских входов и точной классификации намерений. Изучая различные языковые шаблоны, созданные LLM, движок обеспечивает высокую точность в понимании того, что пользователь хочет достичь, даже если фраза или выбор слов варьируется.

  Основные преимущества

  • Улучшенное распознавание намерений: Способность понимать широкий диапазон запросов пользователей, включая невидимые примеры или вариации ввода, что позволяет более точно классифицировать намерения.

  • Адаптивное обучение: Модель эффективно обобщает сходные фразы, снижая потребность в исчерпывающих ручных примерах.

  Требования и ограничения конфигурации

  • Каждое намерение должно включать как минимум 10 репрезентативные фразы, чтобы обеспечить модель достаточным языковым разнообразием для точного обучения.

  • Четкое и осмысленное описание намерений имеет важное значение, поскольку оно помогает системе различать тесно связанные намерения и поддерживать согласованную классификационную производительность.

  • Недостаточные или неоднозначные данные обучения могут снизить точность классификации, особенно для намерений с перекрывающимися языковыми шаблонами.

• Webex AI Pro 1.0 (с Swiftmatch)

  Этот модуль ИИ идеально подходит для разработки операторов с использованием ИИ, которые управляют различными пользовательскими выражениями и одновременно точно сопоставляют входные данные с предварительно определенными намерениями, обеспечивая последовательное и надежное взаимодействие в различных сценариях. Это полезно для:

  • Обработка меньшего набора данных обучения: Если в наборе данных обучения указано меньше 10 фраз для каждого намерения, этот движок лучше подходит.
  • Операторы с многоязычными сценариями: Это хороший выбор для создания операторов, которые обрабатывают разговоры на нескольких языках.
  • Операторы с определенным уровнем "интеллектуального сопоставления": Несмотря на то, что ответы написаны, этот движок ИИ обеспечивает естественное ощущение, сопоставляя пользовательский ввод с ближайшим намерением, даже если фраза неточна.

  Преимущества. Помогает с входными вариациями, лучше с меньшими наборами данных обучения, имеет многоязычную поддержку, поддерживает интеллектуальное сопоставление.

  Ограничения: Swiftmatch отлично справляется со своими сильными способностями понимания естественного языка. Однако, если сценарий требует гибкости в сопоставлении пользовательских данных с намерениями (что позволяет вариации фраз), Swiftmatch может понадобиться дополнительная конфигурация данных с различными данными обучения. Он предназначен для точного и жесткого соответствия, что может сделать обработку вариаций более сложной.