Розуміння механізмів штучного інтелекту для агентів AI
list-menuНадіслати відгук?
У цій статті описані різні механізми штучного інтелекту, доступні для сценаріїв та автономних агентів AI, детально описуючи їх унікальні можливості. Ця стаття дає розуміння того, як працюють ці двигуни штучного інтелекту та конкретні сценарії, в яких вони найбільш ефективно застосовуються.

Двигун штучного інтелекту є важливим компонентом, який керує агентом AI. Він обробляє введення користувача - текст та голос, розуміє наміри користувача та генерує відповідні відповіді.

Адміністратори можуть вибрати механізм штучного інтелекту, який найкраще відповідає тому, як вони хочуть, щоб їхні агенти AI зі сценарієм поводилися.

Компоненти двигуна AI

Основні компоненти актуальні для скриптованих агентів штучного інтелекту, але їх функція дещо відрізняється:

  • Розуміння природної мови (NLU): Компо нент NLU відображає вхідні дані клієнтів із намірами, визначен ими у їхньому сценарії. Він визнає внесок замовника в рамках.
  • Управління діало гом: Цей компонент керує потоком розмови відповідно до сценарію. Це гарантує, що агент слідує визначеним шляхам і надає правильні відповіді на основі визнаного наміру та контексту.
  • Пошук відповідей: Цей компонент надає відповіді, налаштовані у с крипті.

Для голосових взаємодій, крім згаданих вище компонентів, движок AI також включає ASR (автоматичне розпізнавання мови) та TTS (текст-мовлення).

Як правильно вибрати двигун

  • Webex AI Pro 2.0 (за допомогою Swiftmatch)

    Це наш останній генеративний механізм розуміння природної мови (NLU) на основі штучного інтелекту для сценаріїв агентів AI. Він використовує передові алгоритми машинного навчання для інтерпретації вхідних даних користувачів та точної класифікації намірів . Навчаючись з різноманітних мовних шаблонів, створених LLM, двигун забезпечує високу точність у розумінні того, чого хоче досягти користувач, навіть коли фрази чи вибір слів різняться.

    Ключові переваги

    • Покращене розпізнавання намі рів: здатність розуміти широкий спектр запитів користувачів, включаючи невидимі зразки або варіанти введення, що дозволяє більш точну класифікацію намірів.

    • Адаптивне навчання: Модель ефективно узагальнює подібні висловлювання, зменшуючи потребу у вичерпних ручних прикладах.

    Вимоги та обмеження конфігурації

    • Кожен намір повинен включати щонайменше 10 репрезентативних висловлювань, щоб забезпечити моделі достатню мовну різноманітність для точного навчання.

    • Чіткий та змістовний опис намірів є важливим, оскільки він допомагає системі ди ференціювати тісно пов'язані наміри та підтримувати послідовну ефективність класифікації.

    • Недостатні або неоднозначні навчальні дані можуть знизити точність класифікації, особливо для намірів з перекриваються мовними шаблонами.

  • Webex AI Pro 1.0 (за допомогою Swiftmatch)

    Цей механізм штучного інтелекту ідеально підходить для розробки агентів штучного інтелекту, які керують різноманітними виразами користувачів, точно відображаючи вхідні дані за заздалегідь визначеними намірами, забезпечуючи послідовну та надійну взаємодію в різних сценаріях. Це корисно для:

    • Обробка меншого набору навчальних даних: Якщо набір навчальних даних має менше 10 висловлювань на намір, цей двигун є більш підходящим.
    • Багатомовні агенти зі сценаріями: Це хороший вибір для створення агентів , які обробляють розмови кількома мовами.
    • Скриптові агенти з певним рівнем «розумного узгодження»: Хоча відповіді напис ані за сценаріями, цей механізм штучного інтелекту пропонує природне відчуття, узгоджуючи вхідні дані користувача з найближчим наміром, навіть якщо фраза не є точною.

    Переваги: До помагає з варіаціями введення, краще з меншими набо рами навчальних даних, має багатомовну підтримку, підтримує розумне узгодження.

    Обмеження: Swiftmatch відрізняється своїми сильними здібностями до розуміння природної мови . Однак, якщо ваш сценарій вимагає гнучкості у відповідності вхідних даних користувача з намірами, що дозволяє змінювати фрази, SwiftMatch може потребувати додаткової конфігурації даних із різноманітними навчальними даними. Він розроблений для точного та жорсткого узгодження, що може зробити варіації керування більш складними.

Двигун AI об'єднує технологію мовлення (ASR/TTS), моделі великих мов (LLM), інтелектуальні огорожі та майстерно створені системні підказки в єдиний вибір у AI Agent Studio.

Створюючи нового агента AI, ви можете вибрати один з декількох механізмів штучного інтелекту, розроблених відповідно до їхніх унікальних потреб.

Автономний агент AI в даний час пропонує наступні варіанти вибору двигуна AI:

  • Webex AI Pro 1.0 (незабаром буде застарілим) /Webex AI Pro 2.0: двигун загального призначення ідеально підходить для більшості випадків використання контактного центру з глобальною підтримкою мови та взаємодією, подібною до людини. Щоб переглянути список підтримуваних мов і голосів, див. статтю Під тримувані мови та голоси.
  • Webex AI Pro-US 1.0 (незабаром буде застарілим) /Webex AI Pro-US 2.0: локалізований та точно налаштований для регіональних акцентів, що забезпечує покращений досвід та відповідність нормативним вимогам для клієнтів США. Доступно лише англійською мовою.
  • Webex AI Pro-Europe 1.0 (незабаром буде застарілим) /Webex AI Pro-Europe 2.0: Локалізований та тонко налаштований для регіональних акцентів, що забезпечує покращений досвід та відповідність нормативним вимогам для європейських клієнтів. Доступно лише англійською мовою.

Webex AI Pro 1.0, Webex AI Про-США. 1.0 і Webex AI Pro-Europe 1.0 будуть застаріли ми найближчим часом.

Компоненти AI двигуна

  • Велика мовна модель: забезпечує агента штучного інтелекту вдосконаленим інтелектом, що дозволяє йому розуміти складні запити, генерувати послідовні відповіді, виконувати дії або відповідати з бази знань.

  • Огородження: забезпечує відповідальну взаємодію зі штучним інтелектом, встановлюючи чіткі межі, запобігаючи невідповідному вмісту та підтримуючи безпеку бренду.

  • Мовлення в текст (ASR/STT): перетворює розмовну мову в текст, дозволяючи агентам AI розуміти людську мову.

  • Т@@ екст у мовлення (TTS): перетворює текст у природну мову, схожу на людину, тому агент штучного інтелекту спілкується чітко та захоплююче.

  • Модель тимчасової відповіді: забезпечує миттєві відповіді в режимі реального часу на запити користувачів, створюючи високочутливий та плавний досвід користувача.

  • Модель прогнозування пов ороту: Інтелектуально передбачає, коли користувач закінчить говорити, полегшуючи природний розмовний потік.

  • Автономна модель генератора запитів: перетворює неконтекстні, неповні або розмовні дані (наприклад, «процентна ставка») у повні, автоно мні запити (наприклад, «Яка процентна ставка для позик на житло?») , що забезпечує більш точний пошук та генерування відповідей.

Як правильно вибрати двигун

  • Мовна підтримка: Webex AI Pro-US 1.0/Webex AI Pro-US 2.0 та Webex AI Pro-Europe 1.0/Webex AI Pro-Europe 2.0 підтримують лише англійську мову, тоді як Webex AI Pro 1.0/Webex AI Pro 2.0 підтримує англійську та різні інші мови в бета-версії.
  • Географічні обмеження: Webex AI Pro-US 1.0/Webex AI Pro-US 2.0 доступний лише для американських клієнтів. Webex AI Pro-Europe 1.0/Webex AI Pro-Europe 2.0 доступний лише для клієнтів з ЄС. Webex AI Pro 1.0/Webex AI Pro 2.0 доступний у всьому світі.
  • Голосовий досвід: Webex AI Pro-US 1.0/Webex AI Pro-US 2.0 та Webex AI Pro- Europe 1.0/Webex AI Pro-Europe 2.0 пропонують покращений досвід спілкування, схожий на людину, але обмежені меншою кількістю голосів, тоді як Webex AI Pro 1.0/Webex AI Pro 2.0 пропонує широкий спектр голосів для людських взаємодій у різних акцентах.

Чи була ця стаття корисною?
Чи була ця стаття корисною?