Dziękujemy za opinię.

Komponenty silnika AI

Podstawowe komponenty są istotne dla skryptowych agentów AI, ale ich funkcja jest nieco inna:

• Z@@ rozumienie języka naturalnego (NLU): Komponent NLU odwzorowuje dane wejściowe klienta zgodnie z intencjami zdefiniowanymi w skrypcie. Rozpoznaje wkład klienta w ramach.
• Zarządzanie dialo giem: Ten komponent zarządza przepływem rozmowy zgodnie ze skryptem. Zapewnia, że agent podąża zdefiniowanymi ścieżkami i zapewnia prawidłowe odpowiedzi w oparciu o rozpoznaną intencję i kontekst.
• Pobieranie odpowiedzi: Ten komponent dostarcza odpowiedzi skonfigurowane w skrypcie.

W przypadku interakcji opartych na głosie, oprócz komponentów wymienionych powyżej, silnik AI obejmuje również ASR (automatyczne rozpoznawanie mowy) i TTS (text-to-speech).

Jak wybrać odpowiedni silnik

• Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch)

  Jest to nasz najnowszy generatywny silnik Zrozumienia Języka Naturalnego (NLU) oparty na sztucznej inteligencji dla skryptów agentów sztucznej inteligencji. Wykorzystuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego do interpretacji danych wejściowych użytkowników i dokładnej klasyfikacji intencji . Ucząc się z różnych wzorców językowych generowanych przez LLM, silnik zapewnia wysoką precyzję w zrozumieniu tego, co użytkownik chce osiągnąć, nawet jeśli fraza lub wybór słów jest różny.

  Kluczowe korzyści

  • Ulepszone rozpoznawanie inten cji: Zdolność do zrozumienia szerokiego zakresu zapytań użytkowników, w tym niewidocznych próbek lub odmian wejściowych, umożliwiając dokładniejszą klasyfikację intencji.

  • Adaptacyjne uczenie się: Model skutecznie uogólnia podobne wypowiedzi, zmniejszając potrzebę wyczerpujących ręcznych przykładów.

  Wymagania konfiguracyjne i ograniczenia

  • Każdy zamiar musi zawierać co najmniej 10 reprezentatywnych wypowiedzi, aby zapewnić modelowi wystarczającą różnorodność językową do dokładnego uczenia się.

  • Jasny i znaczący opis intencji jest niezbędny, ponieważ pomaga systemowi rozróżnić blisko powiązane intencje i utrzymać spójną wydajność klasyfikacji.

  • Niewystarczające lub niejednoznaczne dane treningowe mogą zmniejszyć dokładność klasyfikacji, szczególnie w przypadku celów z nakładającymi się wzorcami językowymi.

• Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch)

  Ten silnik sztucznej inteligencji jest idealny do tworzenia agentów AI, którzy zarządzają różnymi wyrażeniami użytkownika, jednocześnie dokładnym mapowaniem danych wejściowych do predefiniowanych celów, zapewniając spójne i niezawodne interakcje w różnych scenariuszach. Przydaje się do:

  • Obsługa mniejszych zestawów danych tren ingowych: Jeśli zestaw danych treningowych zawiera mniej niż 10 wypowiedzi na intencję, ten silnik jest bardziej odpowiedni.
  • Wielojęzyczni agenci skryptowani: Jest to dobry wybór do tworzenia agentów obsługujących rozmowy w wielu językach.
  • Skryptowani agenci z pewnym poziomem „inteligentnego dopasowywania”: Podczas gdy odpowiedzi są skryptowane, ten silnik AI oferuje naturalne wrażenie, dopasowując dane użytkownika do najbliższych intencji, nawet jeśli frazowanie nie jest dokładne.

  Korzyści: Pomaga w zmianach wejściowych, lepiej w przypadku mniejszych zestawów danych szkoleniowych, ma obsługę wielojęzyczną, obsługuje inteligentne dopasowywanie.

  O@@ graniczenia: Swiftmatch wyróżnia się silnymi umiejętnościami zrozumienia języka naturalnego. Jeśli jednak skrypt wymaga elastyczności w dopasowywaniu danych wejściowych użytkownika do intencji - co pozwala na zmiany w frazowaniu - SwiftMatch może wymagać dodatkowej konfiguracji danych z różnymi danymi szkoleniowymi. Został zaprojektowany z myślą o precyzyjnym i sztyw nym dopasowaniu, co może sprawić, że zmiany obsługi będą trudniejsze.