Elementy silnika AI

Podstawowe komponenty są istotne dla skryptowanych agentów AI, ale ich funkcja jest nieco inna:

• Natural Language Understanding (NLU): Komponent NLU mapuje dane wejściowe klienta na intencje zdefiniowane w skrypcie. Rozpoznaje wkład klienta w ramy.
• Zarządzanie dialogiem: Ten komponent zarządza przepływem rozmowy zgodnie ze skryptem. Zapewnia, że agent podąża zdefiniowanymi ścieżkami i zapewnia poprawne odpowiedzi w oparciu o rozpoznaną intencję i kontekst.
• Pobieranie odpowiedzi: Ten składnik dostarcza odpowiedzi skonfigurowane w skrypcie.

W przypadku interakcji głosowych, oprócz wyżej wymienionych komponentów, silnik AI obejmuje również ASR (Automatic Speech Recognition) i TTS (Text-to-Speech).

Jak wybrać odpowiedni silnik

• Webex AI Pro 2.0 (z Swiftmatch)

  Jest to nasz najnowszy generatywny silnik rozumienia języka naturalnego (NLU) oparty na sztucznej inteligencji dla skryptowanych agentów AI. Wykorzystuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego do interpretowania danych wejściowych użytkownika i dokładnego klasyfikowania intencji. Ucząc się na podstawie różnych wzorców językowych generowanych przez LLM, silnik zapewnia wysoką precyzję w zrozumieniu tego, co użytkownik chce osiągnąć, nawet jeśli frazowanie lub wybór słów jest różny.

  Kluczowe korzyści

  • Ulepszone rozpoznawanie intencji: Możliwość zrozumienia szerokiego zakresu zapytań użytkowników, w tym niewidocznych próbek lub zmian danych wejściowych, umożliwiając dokładniejszą klasyfikację intencji.

  • Adaptacyjne uczenie się: Model skutecznie uogólnia podobne wypowiedzi, zmniejszając potrzebę wyczerpujących przykładów ręcznych.

  Wymagania i ograniczenia konfiguracji

  • Każda intencja musi zawierać co najmniej 10 reprezentatywnych wypowiedzi, aby zapewnić modelowi wystarczającą różnorodność językową do dokładnego uczenia się.

  • Jasny i znaczący opis intencji jest niezbędny, ponieważ pomaga systemowi odróżnić ściśle powiązane intencje i utrzymać spójną wydajność klasyfikacji.

  • Niewystarczające lub niejednoznaczne dane szkoleniowe mogą zmniejszyć dokładność klasyfikacji, szczególnie w przypadku intencji z nakładającymi się wzorcami językowymi.

• Webex AI Pro 1.0 (z Swiftmatch)

  Ten silnik sztucznej inteligencji idealnie nadaje się do opracowywania agentów sztucznej inteligencji, którzy zarządzają różnorodnymi wyrażeniami użytkowników, jednocześnie dokładnie mapując dane wejściowe do wstępnie zdefiniowanych intencji, zapewniając spójne i niezawodne interakcje w różnych scenariuszach. Jest to przydatne do:

  • Obsługa mniejszego zestawu danych treningowych: Jeśli zestaw danych treningowych zawiera mniej niż 10 wypowiedzi na intencję, ten silnik jest bardziej odpowiedni.
  • Agenci z wielojęzycznym skryptem: Jest to dobry wybór do tworzenia agentów, którzy obsługują rozmowy w wielu językach.
  • Skryptowani agenci z pewnym poziomem "inteligentnego dopasowywania": Podczas gdy odpowiedzi są skryptowane, ten silnik AI oferuje naturalne odczucie, dopasowując dane wejściowe użytkownika do najbliższej intencji, nawet jeśli fraza nie jest dokładna.

  Korzyści: Pomaga w odmianach wejściowych, lepiej przy mniejszych zestawach danych treningowych, ma obsługę wielojęzyczną, obsługuje inteligentne dopasowywanie.

  Ograniczenia: Swiftmatch wyróżnia się silnymi umiejętnościami rozumienia języka naturalnego. Jeśli jednak skrypt wymaga elastyczności w dopasowywaniu danych wejściowych użytkownika do intencji — co pozwala na różnice w frazowaniu — funkcja Swiftmatch może wymagać dodatkowej konfiguracji danych z różnymi danymi treningowymi. Został zaprojektowany z myślą o precyzyjnym i sztywnym dopasowaniu, co może sprawić, że warianty obsługi będą trudniejsze.

• Webex AI Pro 1.0 (z MindMeld)

  Ten silnik sztucznej inteligencji doskonale nadaje się dla agentów skryptowych ze złożonymi, wieloetapowymi przepływami konwersacyjnymi. Jest to przydatne do:

  • Obsługa średniego zestawu danych treningowych: Jeśli zestaw danych treningowych zawiera mniej niż 20 wypowiedzi na intencję, ten silnik jest bardziej odpowiedni.
  • Złożone skryptowe przepływy pracy: Jeśli skrypt obejmuje wiele kroków, warunków lub logiki rozgałęzień, MindMeld może zarządzać tymi złożonymi przepływami.
  • Wielojęzyczni agenci skryptowani: MindMeld obsługuje wiele języków.
  • Wykonuje klasyfikację ról i jednostek: Poprawia zrozumienie danych wejściowych użytkownika poprzez identyfikację części zdań i ważnych szczegółów, poprawiając dokładność i trafność odpowiedzi.

  Korzyści: Dobry dla złożonych przepływów skryptowych, dobry dla średnich zbiorów danych i ma obsługę wielojęzyczną, dokładniejszy niż RASA, prosty i wydajny wybór do podstawowej klasyfikacji intencji.

  Ograniczenia: MindMeld może obsługiwać złożone przepływy w ramach istniejących ograniczeń platformy, ale nadaje się do ustrukturyzowanych rozmów. Jeśli skrypt wymaga bardzo elastycznego i dynamicznego zarządzania dialogami, z przepływami konwersacji, które mogą się znacznie zmieniać w zależności od wkładu klienta, zależność MindMeld od predefiniowanych przepływów może być ograniczona. Jest mniej odpowiedni do swobodnych i nieprzewidywalnych rozmów, nawet w scenariuszu.