תודה על המשוב.

רכיבים של מנוע AI

מרכיבי הליבה רלוונטיים לסוכני AI מתוארים, אך תפקידם שונה במקצת:

• הבנת שפה טבעית (NLU): רכיב ה- NLU ממפה את קלט הלקוח לכוונות המוגדרות בתסריט שלהם. הוא מזהה את קלט הלקוח במסגרת.
• ניהול דיאלוג: רכיב זה מנהל את זרימת השיחה על פי התסריט. זה מבטיח שהסוכן עוקב אחר הנתיבים המוגדרים ומ ספק את התגובות הנכונות על סמך הכוונה וההקשר המוכרים.
• אח@@ זור תגובה: רכיב זה מספק את התגובות המוגדרות בסקרי פט.

לאינטראקציות מבוססות קול, בנוסף לרכיבים שהוזכרו לעיל, מנוע ה- AI כולל גם ASR (זיהוי דיבור אוטומטי) ו- TTS (טקסט לדיבור).

כיצד לבחור את המנוע הנכון

• Webex AI פרו 2.0 (עם סוויפטמאץ')

  זהו מנוע הבנת השפה הטבעית (NLU) הגנראטיבי האחרון המופעל על ידי AI עבור סוכני AI בעלי תסריט. הוא ממנף אלגוריתמים מתקדמים של למידת מכונה כדי לפרש תשומות משתמשים ולסווג במדויק כו ונות. על ידי למידה מדפוסים לשוניים מגוונים שנוצרו על ידי LLM, המנוע מספק דיוק גבוה בהבנת מה המשתמש רוצה להשיג, גם כאשר הביטו י או בחירת המילים משתנים.

  יתרונות עיקריים

  • זיהוי כוונות משופר: מסוגל להבין מגוון רחב של שאילתות משתמשים, כולל דוגמאות בלתי נראות או וריאציות קלט, המאפשרים סיווג כוונות מדויק יותר.

  • למידה אדפ טיבית: המודל מכליל ביעילות על פני אמירות דומות, ומפחית את הצורך בדוגמאות ידניות ממצות.

  דרישות ומגבלות תצורה

  • כל כוונה חייבת לכלול לפחות 10 אמירות מייצגות כדי לספק למו דל מגוון לשוני מספיק ללמידה מדויקת.

  • תיאור כוונות ברור ומשמעותי הוא חיוני, מכיוון שהוא מסייע למערכת להבדיל בין כוונות קשורות זו לזו ולשמור על ביצועי סיווג עקביים .

  • נתוני אימון לא מספיקים או מעורפלים עשויים להפחית את דיוק הסיווג, במיוחד למטרות עם דפוסי שפה חופפים.

• Webex AI פרו 1.0 (עם סוויפטמאץ')

  מנוע AI זה אידיאלי לפיתוח סוכני AI המנהלים ביטויי משתמש מגוונים תוך מיפוי מדויק של תשומות לכוונות מוגדרות מראש, ומבטיחים אינטראקציות עקביות ואמינות בתר חישים שונים. זה שימושי עבור:

  • טיפול במערך נתוני אימון קטן יותר: אם מערך נתוני האימון מכיל פחות מ -10 אמירות לכל כוונה, מנוע זה מתאים יותר.
  • סוכני תסריט רב לשוניים: זוהי בחירה טובה ליצירת סוכ נים המטפלים בשיחות במספר שפות.
  • סוכני תסריט עם רמה מסוימת של "התאמה חכמה": בעוד שהתגובות מתוארות, מנוע AI זה מציע תחושה טבעית על ידי התאמת קלט המשתמש לכוונה הקרובה ביותר, גם אם הניסוח אינו מדויק.

  יתרונות: עוזר עם וריאציות קלט, טוב יותר עם ערכות נתוני אימון קטנות יותר, יש תמיכה רב לשונית, תומך בהת אמה חכמה.

  מגבלות: Swiftmatch מצטיין ביכולות הבנת השפה הטבעית החזקות שלו. עם זאת, אם התסריט שלך דורש גמישות בהתאמת קלט משתמש לכוונות - המאפשר וריאציות בניסוח - SwiftMatch עשוי להזדקק לתצורת נתונים נוספת עם נתוני אימון מגוונים. הוא מיועד להתאמה מדויקת ונוקשה, מה שיכול להפוך את וריאציות הטיפול למאתגרות יותר.