Mulțumim pentru feedback.

Componentele unui motor AI

Componentele de bază sunt relevante pentru agenții AI scriptați, dar funcția lor este ușor diferită:

• Înț@@ elegerea limbajului natural (NLU): Componenta NLU mapează intrarea clienților la inten țiile definite în scriptul lor. Recunoaște contribuția clientului în cadrul acestuia.
• Managementul dialog ului: Această componentă gestionează fluxul conversației în funcție de scenariu. Se asigură că agentul urmează căile definite și oferă răspunsurile corecte pe baza intenției și contextului recunoscut.
• Recuperarea răspunsurilor: Această componentă furnizează răspunsurile configurate în script.

Pentru interacțiunile bazate pe voce, pe lângă componentele menționate mai sus, motorul AI include și ASR (Recunoașterea automată a vorbirii) și TTS (Text-to-Speech).

Cum de a alege motorul potrivit

• Webex AI Pro 2.0 (cu Swiftmatch)

  Acesta este cel mai recent motor generativ de înțelegere a lim bajului natural (NLU) bazat pe AI pentru agenții AI scriptați. Utilizează algoritmi avansați de învățare automată pentru a interpreta intrările utilizatorilor și a clasifica cu exactitate intențiile . Învățând din diverse modele lingvistice generate de LLM, motorul oferă o precizie ridicată în înțelegerea a ceea ce dorește utilizatorul să obțină, chiar și atunci când formularea sau alegerea cuvintelor variază.

  Beneficii cheie

  • Recunoaș@@ tere îmbunătățită a inten țiilor: Capabil să înțeleagă o gamă largă de interogări ale utilizatorilor, inclusiv eșantioane nevăzute sau variații de intrare, permițând o clasificare mai precisă a intenției.

  • Învățare adap tivă: Modelul generalizează eficient între enunțuri similare, reducând nevoia de exemple manuale exhaustive.

  Cerințe și limitări de configurare

  • Fiecare intenție trebuie să includă cel puțin 10 enunțuri reprezentative pentru a oferi modelului suficientă diversitate lingvistică pentru o învățare precisă.

  • O descriere clară și semnificativă a intenției este esențială, deoarece ajută sistemul să diferențieze intențiile strâns legate și să mențină performanțe consistente de clasificare.

  • Datele de antrenament insuficiente sau ambigue pot reduce acuratețea clasificării, în special pentru intențiile cu modele lingvistice suprapuse.

• Webex AI Pro 1.0 (cu Swiftmatch)

  Acest motor AI este ideal pentru dezvoltarea agenților AI care gestionează diverse expresii ale utilizatorilor, în timp ce mapează cu precizie intrările la inten ții predefinite, asigurând interacțiuni consistente și fiabile în diferite scenarii. Este util pentru:

  • Manipularea setului de date de antrenament mai mic: Dacă setul de date de antrenament are mai puțin de 10 exprimări pe intenție, acest motor este mai potrivit.
  • Agenți cu scripturi multilingve: Aceasta este o alegere bună pentru crearea agenților care gestionează conversațiile în mai multe limbi.
  • Agenți scriptați cu un anumit nivel de „potrivire inteligentă”: În timp ce răspunsurile sunt scriptate, acest motor AI oferă o senzație naturală prin potrivirea intrării utilizatorului cu cea mai apropiată intenție, chiar dacă formularea nu este exactă.

  Beneficii: Ajută la variațiile de intrare, mai bine cu seturi de date de antrenament mai mici, are suport multilingv, acceptă potrivirea inteligentă.

  Limitări: Swiftmatch excelează în abilitățile sale puternice de înțelegere a limbaj ului natural. Cu toate acestea, dacă scriptul dvs. necesită flexibilitate în potrivirea intrărilor utilizatorului cu intențiile - permițând variații în frazare - SwiftMatch ar putea avea nevoie de configurare suplimentară a datelor cu diverse date de antrenament. Este proiectat pentru potrivire precisă și rigidă , ceea ce poate face variațiile de manevrare mai dificile.