Takk for tilbakemeldingen.

Komponenter til en AI-motor

Kjernekomponentene er relevante for skriptede AI-agenter, men deres funksjon er litt annerledes:

• Naturlig språkforståelse (NLU):NLU-komponenten tilordner kundeinndata til intensjonene som er definert i skriptet.Den gjenkjenner kundens innspill innenfor rammen.
• Dialogadministrasjon:Denne komponenten styrer samtalens flyt i henhold til skriptet.Det sikrer at agenten følger de definerte veiene og gir de riktige svarene basert på den anerkjente intensjonen og konteksten.
• Mottak av respons:Denne komponenten leverer svarene som er konfigurert i skriptet.

For talebaserte interaksjoner, i tillegg til komponentene nevnt ovenfor, inkluderer AI-motoren også ASR (automatisk talegjenkjenning) og TTS (tekst-til-tale).

Slik velger du riktig motor

• Webex AI Pro 2 (med Swiftmatch)

  Dette er vår nyeste generative KI-drevne NLU-motor (Natural Language Understanding) for skriptede KI-agenter.Den utnytter avanserte maskinlæringsalgoritmer for å tolke brukerinndata og klassifisere intensjoner nøyaktig.Ved å lære fra ulike LLM-genererte språkmønstre, gir motoren høy presisjon i å forstå hva brukeren ønsker å oppnå, selv når fraser eller ordvalg varierer.

  Viktige fordeler

  • Forbedret intensjonsgjenkjenning:I stand til å forstå en rekke brukerspørringer, inkludert usynlige prøver eller inndatavariasjoner, noe som muliggjør mer nøyaktig intensjonsklassifisering.

  • Adaptiv læring:Modellen generaliserer effektivt på tvers av lignende uttalelser, noe som reduserer behovet for omfattende manuelle eksempler.

  Konfigurasjonskrav og begrensninger

  • Hver hensikt må inneholde minst 10 representative uttalelser for å gi modellen tilstrekkelig språklig mangfold for nøyaktig læring.

  • En klar og meningsfull intensjonsbeskrivelse er avgjørende, da den hjelper systemet med å differensiere nært relaterte intensjoner og opprettholde konsekvent klassifiseringsytelse.

  • Utilstrekkelige eller tvetydige opplæringsdata kan redusere klassifiseringsnøyaktigheten, spesielt for intensjoner med overlappende språkmønstre.

• Webex AI Pro 1 (med Swiftmatch)

  Denne AI-motoren er ideell for å utvikle AI-agenter som administrerer ulike brukeruttrykk samtidig som inndata nøyaktig tilordnes til forhåndsdefinerte intensjoner, og sikrer konsekvent og pålitelig samhandling på tvers av ulike scenarier.Det er nyttig for:

  • Håndtering av mindre opplæringsdatasett:Hvis opplæringsdatasettet har færre enn 10 uttrykk per hensikt, er denne motoren mer egnet.
  • Flerspråklige skriptagenter:Dette er et godt valg for å opprette agenter som håndterer samtaler på flere språk.
  • Skriptede agenter med en viss grad av «smart matching»:Mens svarene er skrevet, gir denne AI-motoren en naturlig følelse ved å matche brukerinndata til nærmeste hensikt, selv om frasen ikke er nøyaktig.

  Fordeler:Hjelper med inndatavariasjoner, bedre med mindre opplæringsdatasett, har flerspråklig støtte, støtter smart matching.

  Begrensninger:Swiftmatch utmerker seg i sin sterke forståelse av naturlig språk.Men hvis skriptet ditt krever fleksibilitet i å matche brukerinndata med intensjoner – tillater variasjoner i fraser – kan det hende at Swiftmatch trenger ekstra datakonfigurasjon med diverse opplæringsdata.Den er designet for nøyaktig og stiv matching, noe som kan gjøre håndteringen av variasjoner mer utfordrende.