Tak for din feedback.

Komponenter i en AI-motor

Kernekomponenterne er relevante for scriptede AI-agenter, men deres funktion er lidt anderledes:

• Naturlig sprogforståelse (NLU): NLU-komponenten kortlægger kundeinput til de hensigter, der er defineret i deres script. Det anerkender kundens input inden for rammerne.
• Dialogstyring: Denne komponent styrer strømmen af samtalen i henhold til scriptet. Det sikrer, at agenten følger de definerede stier og giver de korrekte svar baseret på den anerkendte hensigt og kontekst.
• Svarhentning: Denne komponent leverer de svar, der er konfigureret i scriptet.

For stemmebaserede interaktioner inkluderer AI-motoren ud over de ovennævnte komponenter også ASR (Automatic Speech Recognition) og TTS (Text-to-Speech).

Sådan vælger du den rigtige motor

• Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)

  Dette er vores seneste generative AI-drevne NLU-motor ( Natural Language Understanding) til scriptede AI-agenter. Det udnytter avancerede maskinlæringsalgoritmer til at fortolke brugerinput og nøjagtigt klassificere hensigter. Ved at lære af forskellige LLM-genererede sproglige mønstre leverer motoren høj præcision i forståelsen af, hvad brugeren ønsker at opnå, selv når frasering eller ordvalg varierer.

  Nøglefordele

  • Forbedret hensigtsgenkendelse: Kan forstå en lang række bruger forespørgsler, herunder usynlige prøver eller inputvariationer, hvilket muliggør en mere nøjagtig klassificering af hensigter.

  • Adaptiv læring: Modellen generaliserer effektivt på tværs af lignende ytringer , hvilket reducerer behovet for udtømmende manuelle eksempler.

  Konfigurationskrav og begrænsninger

  • Hver hensigt skal indeholde mindst 10 repræsentative ytringer for at give modellen tilstrækkelig sproglig mangfoldighed til nøjagtig læring.

  • En klar og meningsfuld hensigtsbeskrivelse er vigtig, da det hjælper systemet med at differentiere nært beslægtede hensigter og opretholde ensartet klassificeringsy delse.

  • Utilstrækkelige eller tvetydige træningsdata kan reducere klassificeringsnøjagtigheden, især til formål med overlappende sprogmønstre.

• Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)

  Denne AI-motor er ideel til udvikling af AI- agenter, der administrerer forskellige brugerudtryk, mens de nøjagtigt kortlægger input til forud definerede hensigter, hvilket sikrer ensartede og pålidelige interaktioner på tværs af forskellige scenarier. Det er nyttigt for:

  • Håndtering af mindre træningsdatasæt: Hvis træningsdatasættet har færre end 10 ytringer pr. hensigt, er denne motor mere velegnet.
  • Flersprogede scriptede agenter: Dette er et godt valg til at oprette agenter , der håndterer samtaler på flere sprog.
  • Scriptede agenter med et vist niveau af „smart matching“: Mens svarene er scriptede, giver denne AI-motor en naturlig fornemmelse ved at matche brugerinput til den nærmeste hensigt, selvom formuleringen ikke er nøjagtig.

  Fordele: Hjælper med inputvariationer, bedre med mindre trænings datasæt, har flersproget support, understøtter smart matching.

  Begrænsninger: Swiftmatch udmærker sig i sine stærke naturlige sprog forståelsesevner. Men hvis dit script kræver fleksibilitet i at matche bruger input til hensigter - hvilket giver mulighed for variationer i frasering - har SwiftMatch muligvis brug for ekstra datakonfiguration med forskellige træningsdata. Den er designet til præcis og stiv tilpasning, hvilket kan gøre håndteringsvariationer mere udfordrende.