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AIエンジンのコンポーネント

コアコンポーネントはスクリプト化されたAIエージェントに関連していますが、 機能は少し異なります。

• 自然言語理解（NLU）：NLUコンポーネントは、 顧客の入力をスクリプトで定義されたインテントにマッピングします。 フレームワーク内でのお客様の入力を認識します。
• 対話管理：このコンポーネントは、 スクリプトに従って会話の流れを管理します。 これにより、エージェントは定義された道をたどり、 認識された意図とコンテキストに基づいて正しい応答を提供します。
• 回答検索:このコンポーネントは、 スクリプトで設定された回答を配信します。

音声ベースの対話では、上記のコンポーネントに加えて、AIエンジンにはASR（自動音声認識）とTTS（音声合成） も含まれています。

適切なエンジンの選び方

• Webex AI プロ 2.0 (スイフトマッチ付き)

  これは、 スクリプトAIエージェント向けの最新のジェネレーティブAI搭載自然言語理解（NLU）エンジンです。 高度な機械学習アルゴリズムを活用して、ユーザーの入力を解釈し、 意図を正確に分類します。 LLMが生成した多様な言語パターンから学習することで、 エンジンは、 言い回しや単語の選択が異なっていても、ユーザーが達成したいことを高い精度で理解できるようにします。

  主なメリット

  • インテント認識の向上：目に見えないサンプルや入力のバリエーションなど、 ユーザーの幅広いクエリを理解できるため、 より正確なインテント分類が可能になります。

  • 適応学習：このモデルは、 似たような発話を効果的に一般化するので、手作業で網羅的に例をあげる必要がなくなります。

  設定要件と制限事項

  • モデルに正確な学習のための十分な言語的多様性を提供するために、各インテントには少なくとも10個の代表的な発話を含める必要があります。

  • 明確で意味のあるインテントの説明は、 システムが密接に関連するインテントを区別し、一貫した分類パフォーマンスを維持するのに役立つため、不可欠です。

  • トレーニングデータが不十分またはあいまいであると、 特に言語パターンが重複するインテントの場合、分類の精度が低下する可能性があります。

• Webex AI プロ 1.0 (スイフトマッチ付き)

  このAIエンジンは、 入力をあらかじめ定義されたインテントに正確にマッピングしながら、 さまざまなシナリオで一貫性のある信頼性の高い対話を保証しながら、 多様なユーザー表現を管理するAIエージェントの開発に最適です。 これは次のような場合に役立ちます。

  • 小さいトレーニングデータセットの処理： トレーニングデータセットのインテントあたりの発話数が10回未満の場合は、このエンジンの方が適しています。
  • 多言語スクリプトエージェント：これは、 複数の言語での会話を処理するエージェントを作成する場合に適しています。
  • ある程度の「スマートマッチング」を備えたスクリプト化されたエージェント： 応答はスクリプト化されていますが、このAIエンジンは、表現が正確でなくても、 ユーザーの入力を最も近い意図に一致させることで自然な感じを与えます。

  利点：入力のバリエーションに役立ち、 トレーニングデータセットが小さいほど良くなり、多言語サポートがあり、 スマートマッチングをサポートします。

  制限事項：Swiftmatchは、その強い自然言語理解能力に優れています。 ただし、 スクリプトでユーザーの入力を意図に合わせて柔軟に一致させる必要がある場合（フレーズのバリエーションも可能）、SwiftMatchでは、さまざまなトレーニングデータを含む追加のデータ構成が必要になる場合があります。 正確で厳密なマッチングを実現するように設計されているため、バリエーションの処理がより困難になる可能性があります。