KI-Engines für KI-Agenten verstehen
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In diesem Artikel werden verschiedene KI-Engines beschrieben, die für skripts und autonome KI-Agenten zur Verfügung stehen, und deren einzigartige Funktionen erläutert. Dieser Artikel gibt ein Verständnis davon, wie diese KI-Engines funktionieren und welche Szenarien sie am effektivsten angewendet werden.

Eine KI-Engine ist die wesentliche Komponente, die einen KI-Agenten antreibt.Er verarbeitet Benutzereingaben – Text und Sprache –, versteht die Absicht des Benutzers und generiert die entsprechenden Antworten.

Administratoren können die KI-Engine auswählen, die am besten an das Verhalten ihrer skripts KI-Agenten angepasst ist.

Komponenten einer KI-Engine

Die Kernkomponenten sind für skriptierte KI-Agenten relevant, aber ihre Funktionen unterscheiden sich geringfügig:

  • Natürliches Sprachverständnis (NLU):Die NLU-Komponente ordnet die Kundeneingaben den in ihrem Skript definierten Absichten zu.Sie erkennt die Beiträge des Kunden im Rahmen an.
  • Dialogmanagement:Diese Komponente verwaltet den Konversationsfluss gemäß dem Skript.Es stellt sicher, dass der Agent den definierten Pfaden folgt und basierend auf der erkannten Absicht und dem Kontext die richtigen Antworten bereitstellt.
  • Antwortabruf:Diese Komponente liefert die im Skript konfigurierten Antworten.

Für sprachbasierte Interaktionen umfasst die KI-Engine zusätzlich zu den oben genannten Komponenten auch ASR (Automatic Speech Recognition) und TTS (Text-to-Speech).

Auswahl des richtigen Motors

  • Webex AI Pro 2 (mit Swiftmatch)

    Dies ist unsere neueste KI-gestützte NLU-Engine (Natural Language Understanding) für skriptierte KI-Agenten.Es nutzt fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, um Benutzereingaben zu interpretieren und Absichten genau zu klassifizieren.Durch das Lernen aus verschiedenen, von LLM generierten sprachlichen Mustern liefert die Engine eine hohe Präzision beim Verständnis dessen, was der Benutzer erreichen möchte, selbst wenn Phrasen oder Wortwahl variieren.

    Wichtige Vorteile

    • Verbesserte Absichtserkennung:Ist in der Lage, eine breite Palette von Benutzerabfragen zu verstehen, einschließlich unsichtbarer Proben oder Eingabevariationen, was eine genauere Absichtklassifizierung ermöglicht.

    • Adaptives Lernen:Das Modell verallgemeinert ähnliche Äußerungen effektiv, wodurch die Notwendigkeit erschöpfender manueller Beispiele reduziert wird.

    Konfigurationsanforderungen und -einschränkungen

    • Jede Absicht muss mindestens 10 repräsentative Äußerungen enthalten, um dem Modell eine ausreichende sprachliche Vielfalt für ein genaues Lernen zu bieten.

    • Eine klare und aussagekräftige Beschreibung der Absichten ist unerlässlich, da sie dem System dabei hilft, eng verwandte Absichten zu unterscheiden und eine konsistente Klassifizierungsleistung zu gewährleisten.

    • Unzureichende oder mehrdeutige Trainingsdaten können die Klassifizierungsgenauigkeit verringern, insbesondere bei Absichten mit sich überschneidenden Sprachmustern.

  • Webex AI Pro 1 (mit Swiftmatch)

    Diese KI-Engine eignet sich ideal für die Entwicklung von KI-Agenten, die verschiedene Benutzerausdrücke verwalten und gleichzeitig Eingaben vordefinierten Absichten genau zuordnen, um konsistente und zuverlässige Interaktionen in verschiedenen Szenarien zu gewährleisten.Es ist nützlich für:

    • Umgang mit kleinerem Schulungsdatensatz:Wenn der Trainingsdatensatz weniger als 10 Äußerungen pro Absicht enthält, ist diese Engine besser geeignet.
    • Mehrsprachige Skripte:Dies ist eine gute Wahl, um Agenten zu erstellen, die Konversationen in mehreren Sprachen bearbeiten.
    • Skripte Agenten mit einer gewissen Ebene von „Smart Matching“:Während die Antworten geschrieben sind, bietet diese KI-Engine ein natürliches Gefühl, indem sie die Benutzereingaben mit der nächsten Absicht abgleichen, auch wenn die Formulierung nicht genau ist.

    Vorteile:Hilft bei Input-Variationen, besser bei kleineren Trainingsdatensätzen, bietet mehrsprachige Unterstützung, unterstützt Smart Matching.

    Einschränkungen:Swiftmatch zeichnet sich durch seine starken Fähigkeiten zum Verständnis natürlicher Sprache aus.Wenn Ihr Skript jedoch Flexibilität bei der Anpassung von Benutzereingaben an Absichten erfordert – was Variationen in der Formulierung ermöglicht – kann Swiftmatch eine zusätzliche Datenkonfiguration mit diversen Trainingsdaten benötigen.Es wurde für präzises und starres Anpassen entwickelt, was die Handhabung von Variationen schwieriger machen kann.

Die KI-Engine vereint Sprachtechnologie (ASR/TTS), Large Language Models (LLMs), intelligente Leitplanken und fachmännisch gestaltete Systemaufforderungen in einer einzigen Auswahl im KI Agent Studio.

Bei der Erstellung eines neuen KI-Agenten können Sie aus mehreren KI-Engines wählen, die auf ihre individuellen Anforderungen zugeschnitten sind.

Der autonome KI-Agent bietet derzeit die folgenden KI-Engine-Auswahloptionen:

  • Webex AI Pro 1:Universal-Engine ist ideal für die meisten Contact Center-Anwendungsfälle mit globaler Sprachunterstützung und menschenähnlichen Interaktionen. To view the list of supported languages and voices, see the Supported languages and voices article.
  • Webex KI Pro-US 1 :Lokalisiert und optimiert für regionale Akzente, die eine verbesserte Erfahrung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften für US-Kunden bieten.Nur auf Englisch verfügbar.
  • Webex AI Pro Europe 1 :Lokalisiert und optimiert für regionale Akzente, die eine verbesserte Erfahrung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften für europäische Kunden bieten.Nur auf Englisch verfügbar.

Komponenten der KI-Engine

  • Großes Sprachmodell:Unterstützt den KI-Agenten mit seiner fortschrittlichen Intelligenz, mit der er komplexe Abfragen verstehen, kohärente Antworten generieren, Aktionen durchführen oder Antworten aus einer Wissensdatenbank beantworten kann.

  • Geländer:Ermöglicht verantwortungsvolle KI-Interaktionen, indem klare Grenzen gesetzt, unangemessene Inhalte verhindert und die Markensicherheit aufrechterhalten wird.

  • Sprache-zu-Text (ASR/STT):Konvertiert gesprochene Sprache in Text, sodass KI-Agenten menschliche Sprache verstehen können.

  • Text-zu-Sprache (TTS):Wandelt Text in natürliche, menschenähnliche Sprache um, sodass KI-Mitarbeiter klar und eng kommunizieren können.

  • Interims-Antwortmodell:Bietet sofortige Antworten in Echtzeit auf Benutzeranfragen und sorgt so für eine äußerst reaktive und flüssige Benutzererfahrung.

  • Drehvorhersagemodell:Antizipiert intelligent, wenn ein Benutzer mit dem Sprechen fertig ist, was den natürlichen Gesprächsfluss erleichtert.

  • Eigenständiges Abfragegeneratormodell:Wandelt nicht kontextbezogene, unvollständige oder umgangssprachliche Eingaben (z. B. „Zinssatz“) in vollständige, in sich geschlossene Fragen um (z. B. „Wie hoch ist der Zinssatz für Wohnungskredite?“) und ermöglicht so eine genauere Abfrage und Antwort.

So wählen Sie den richtigen Motor

  • Sprachunterstützung: Webex AI Pro-US 1 und Webex AI Pro-Europe 1 unterstützen nur Englisch, während Webex AI Pro 1 Englisch und verschiedene andere Sprachen in der Beta-Version unterstützt.
  • Geografische Einschränkungen:Webex AI Pro-US 1 ist nur für US-Kunden verfügbar.Webex AI Pro-Europe 1 ist nur für Kunden in der EU verfügbar.Webex AI Pro 1 ist weltweit verfügbar.
  • Spracherfahrung:Webex AI Pro-US 1 und Webex AI Pro-Europe 1 bieten ein verbessertes menschenähnliches Gesprächserlebnis, sind jedoch auf weniger Stimmen beschränkt, während Webex AI Pro 1 eine breite Palette von Stimmen für menschenähnliche Interaktionen in verschiedenen Akzenten bietet.

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