Компоненти на AI двигател

Основните компоненти са релевантни за скриптирани AI агенти, но тяхната функция е леко различна:

• Разбиране на естествен език (NLU): Компонентът NLU съпоставя входа на клиента с намеренията, дефинирани в техния скрипт. Той разпознава приноса на клиента в рамките на рамката.
• Управление на диалога: Този компонент управлява хода на разговора според сценария. Това гарантира, че агентът следва дефинираните пътища и предоставя правилните отговори въз основа на разпознаваемото намерение и контекст.
• Извличане на отговори: Този компонент предоставя отговорите, конфигурирани в скрипта.

За гласови взаимодействия, освен споменатите по-горе компоненти, AI енджинът включва и ASR (автоматично разпознаване на реч) и TTS (текст към реч).

Как да изберете правилния двигател

• Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch)

  Този AI енджин е идеален за разработване на AI агенти, които управляват разнообразни потребителски изрази, като същевременно точно съпоставят входните данни с предварително определени намерения, осигурявайки последователни и надеждни взаимодействия в различни сценарии. Полезно е за:

  • Обработка на по-малък набор от тренировъчни данни: Ако тренировъчният набор от данни има по-малко от 10 изказвания на намерение, този енджин е по-подходящ.
  • Многоезични скриптирани агенти: Това е добър избор за създаване на агенти, които управляват разговори на няколко езика.
  • Скриптирани агенти с някакво ниво на "умно съвпадение": Въпреки че отговорите са скриптирани, този AI енджин предлага естествено усещане, като съпоставя потребителския вход с най-близкото намерение, дори и формулировката да не е точна.

  Предимства: Помага при вариациите на входа, по-добре с по-малки набори от данни за обучение, има многоезична поддръжка, поддържа интелигентно съвпадение.

  Ограничения: Swiftmatch се отличава със силните си умения за разбиране на естествен език. Въпреки това, ако скриптът ви изисква гъвкавост при съвпадението на потребителския вход с намеренията — позволявайки вариации в формулировката — Swiftmatch може да се нуждае от допълнителна конфигурация на данни с разнообразни обучителни данни. Той е проектиран за прецизно и твърдо съвпадение, което може да направи управлението на вариациите по-предизвикателно.

• Webex AI Pro 1.0 (с MindMeld)

  Този AI енджин е много подходящ за скриптирани агенти с комплексни, многостепенни разговорни потоци. Полезно е за:

  • Обработка на средно обучителен набор от данни: Ако обучаващият набор от данни има по-малко от 20 изказвания по намерение, този двигател е по-подходящ.
  • Сложни скриптирани работни потоци: Ако скриптът включва множество стъпки, условия или разклоняваща се логика, MindMeld може да управлява тези сложни потоци.
  • Многоезични скриптирани агенти: MindMeld поддържа множество езици.
  • Извършва класификация на роли и обекти: Подобрява разбирането на входа от потребителя чрез идентифициране на части от изречения и важни детайли, подобрявайки точността и релевантността на отговорите.

  Предимства: Добър за сложни скриптирани потоци, добър за средни набори от данни и има многоезична поддръжка, по-точен от RASA, лесен и ефективен избор за основна класификация на намерения.

  Ограничения: MindMeld може да обработва сложни потоци в рамките на съществуващите ограничения на платформата, но е подходящ за структурирани разговори. Ако сценарият изисква силно гъвкаво и динамично управление на диалога, с потоци на разговори, които могат значително да се променят според клиентския вход, зависимостта на MindMeld от предварително дефинирани потоци може да бъде ограничаваща. Това е по-малко подходящо за свободни и непредсказуеми разговори, дори в сценарна обстановка.