Благодарим за обратната връзка.

Компоненти на AI двигател

Основните компоненти са подходящи за скриптовите AI агенти, но тяхната функция е малко по- различна:

• Разбиране на естествения език (NLU): Компон ентът NLU картографира входа на клиента с намеренията , дефинирани в техния скрипт. Той разпознава приноса на клиента в рамките.
• Управление на диал ога: Този компонент управлява потока на разгов ора според сценария. Той гарантира, че агентът следва определените пътища и предоставя правилните отговори въз основа на признатото намерение и контекст.
• Извличане на отговор: Този компонент предоставя отговорите, конфигурирани в скрипта.

За взаимодействия, базирани на глас, в допълнение към споменатите по-горе компоненти, AI двигателят включва и ASR (Автоматично разпознаване на реч) и TTS (Текст към реч).

Как да изберем правилния двигател

• Webex AI Pro 2.0 (със Swiftmatch)

  Това е най-новият ни генеративен двигател за разбиране на естествения език (NLU), задвижван от AI, за скриптирани агенти на AI. Той използва усъвършенствани алгоритми за машинно обучение, за да интерпретира потребителските входове и точно класифициране на намерени ята. Като се учи от различни езикови модели, генерирани от LLM, двигателят осигурява висока точност в разбирането на това, което потребителят иска да постигне, дори когато фразирането или изборът на думи варират.

  Основни предимства

  • Подобрено разпознаване на намере ния: Способен да разбере широк спектър от потребителски заявки, включително невидими образци или вариации на въвеждане, което позволява по-точна класификация на намеренията.

  • Адаптивно обучение: Моделът обобщава ефективно в подобни изказвания, намалява йки необходимостта от изчерпателни ръчни примери.

  Изисквания и ограничения за конфигурация

  • Всяко намерение трябва да включва поне 10 представителни изказвания, за да осигури на модела достатъчно езиково разнообразие за точно обучение.

  • Ясното и смислено описание на намеренията е от съществено значение, тъй като помага на системата да разграни чи тясно свързани намерения и да поддържа последователна ефективност на класификацията.

  • Недостатъчните или двусмислени данни за обучение могат да намалят точността на класифика цията, особено за намерения с припокриващи се езикови модели.

• Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch)

  Този AI двигател е идеален за разработване на AI агенти, които управляват различни потребителски изрази, като същевременно точно картографират входовете с предварително определени намерения, осигурявайки последователни и надеждни взаимодействия в различни сценарии. Полезно е за:

  • Работа с по-малък набор от данни за обучение: Ако наборът от данни за обучение има по-малко от 10 изказвания за цел, този двигател е по-подходящ.
  • Многоезични скриптови агенти: Това е добър избор за създаване на агенти , които обработват разговори на няколко езика.
  • Скрип@@ тирани агенти с известно ниво на „интелигентно съвпадение“: Докато отговорите са скриптови, този AI двигател предлага естествено усещане, като съпоставя потребителските данни с най-близкото намерение, дори ако фразата не е точна.

  Предимства: Помага при вариации на въвеждане, по-добре с по-малки набори от данни за обучение, има многоезична поддръжка, поддържа интелигентно съвпадение.

  Ограничения: Swiftmatch се отличава със силните си способности за разбиране на естествения език . Ако обаче скриптът ви изисква гъвкавост при съпоставянето на потреб ителския вход с намеренията - позволявайки вариации във фразирането - SwiftMatch може да се нуждае от допълнителна конфигурация на данни с разнообразни данни за обучение. Той е проектиран за прецизно и твърдо съвпадение, което може да направи вариациите на управление по-предизвикателни.