Благодарим за обратната връзка.

Компоненти на AI двигател

Основните компоненти са релевантни за скриптирани AI агенти, но функцията им е малко по-различна:

• Разбиране на естествения език (NLU): Компонентът NLU съпоставя входните данни на клиента с намеренията, дефинирани в техния скрипт. Той разпознава приноса на клиента в рамките на рамката.
• Управление на диалога: Този компонент управлява потока на разговора според сценария. Това гарантира, че агентът следва определените пътища и предоставя правилните отговори въз основа на разпознатото намерение и контекст.
• Извличане на отговор: Този компонент предоставя отговорите, конфигурирани в скрипта.

За гласово-базирани взаимодействия, в допълнение към гореспоменатите компоненти, AI двигателят включва също ASR (Автоматично разпознаване на реч) и TTS (Текст в реч).

Как да изберем правилния двигател

• Webex AI Pro 2.0 (със Swiftmatch)

  Това е нашият най-нов генеративен енджин за разбиране на естествен език (NLU), задвижван от изкуствен интелект, за скриптирани агенти с изкуствен интелект. Той използва усъвършенствани алгоритми за машинно обучение, за да интерпретира потребителските входове и да класифицира точно намеренията. Чрез учене от различни езикови модели, генерирани от LLM, системата осигурява висока прецизност в разбирането на това, което потребителят иска да постигне, дори когато фразировката или изборът на думи варират.

  Основни предимства

  • Подобрено разпознаване на намерения: Способен да разбира широк спектър от потребителски заявки, включително невидими примери или вариации на входа, което позволява по-точно класифициране на намеренията.

  • Адаптивно обучение: Моделът ефективно обобщава за подобни изказвания, намалявайки необходимостта от изчерпателни ръчни примери.

  Изисквания за конфигурация & ограничения

  • Всяко намерение трябва да включва поне 10 представителни изказвания, за да осигури на модела достатъчно езиково разнообразие за точно обучение.

  • Ясното и смислено описание на намерението е от съществено значение, тъй като помага на системата да разграничава тясно свързани намерения и да поддържа постоянна производителност на класификацията.

  • Недостатъчните или двусмислени данни за обучение могат да намалят точността на класификацията, особено за намерения с припокриващи се езикови модели.

• Webex AI Pro 1.0 (със Swiftmatch)

  Този AI двигател е идеален за разработване на AI агенти, които управляват разнообразни потребителски изрази, като същевременно точно съпоставят входните данни с предварително дефинирани намерения, осигурявайки последователни и надеждни взаимодействия в различни сценарии. Полезно е за:

  • Работа с по-малък набор от данни за обучение: Ако наборът от данни за обучение има по-малко от 10 изказвания на намерение, този енджин е по-подходящ.
  • Многоезични скриптирани агенти: Това е добър избор за създаване на агенти, които обработват разговори на множество езици.
  • Скриптирани агенти с известно ниво на „интелигентно съвпадение“: Въпреки че отговорите са скриптирани, този AI двигател предлага естествено усещане, като съпоставя потребителския вход с най-близкото намерение, дори ако формулировката не е точна.

  Предимства: Помага с вариации на входните данни, по-добър е с по-малки набори от данни за обучение, има многоезична поддръжка, поддържа интелигентно съвпадение.

  Ограничения: Swiftmatch се отличава със силните си способности за разбиране на естествен език. Ако обаче вашият скрипт изисква гъвкавост при съпоставянето на потребителския вход с намеренията – позволявайки вариации във фразирането – Swiftmatch може да се нуждае от допълнителна конфигурация на данни с разнообразни данни за обучение. Проектиран е за прецизно и твърдо съчетаване, което може да направи вариациите в управлението по-предизвикателни.