Hartelijk dank voor uw feedback

Onderdelen van een AI-engine

De kernonderdelen zijn relevant voor gescripteerde AI-agenten, maar hun functie is enigszins anders:

• Begrip van natuurlijk taal (NLU):Het NLU-onderdeel wijst de invoer van de klant toe aan de plannen die in het script zijn gedefinieerd.Het herkent de input van de klant binnen het raamwerk.
• Dialoogbeheer:Deze component beheert de stroom van het gesprek volgens het script.Het zorgt ervoor dat de agent de gedefinieerde paden volgt en de juiste antwoorden geeft op basis van de herkende intentie en context.
• Antwoord ophalen:Deze component levert de antwoorden die in het script zijn geconfigureerd.

Voor spraakgebaseerde interacties omvat de AI-engine naast de hierboven vermelde componenten ook ASR (Automatic Speech Recognition) en TTS (Text-to-Speech).

Hoe de juiste motor te kiezen

• Webex AI Pro 2 (met Swiftmatch)

  Dit is onze nieuwste generatieve AI-aangedreven NLU-engine (Natural Language Understanding) voor gescripte AI-agenten.Het maakt gebruik van geavanceerde algoritmen voor machine learning om gebruikersinvoer te interpreteren en intenties nauwkeurig te classificeren.Door te leren van diverse door LLM gegenereerde taalpatronen, biedt de motor een hoge precisie in het begrijpen wat de gebruiker wil bereiken, zelfs wanneer de woordkeuze of woordkeuze varieert.

  Belangrijkste voordelen

  • Verbeterde herkenning van intenties:Is in staat om een breed scala aan gebruikersquery's te begrijpen, inclusief ongeziene monsters of invoervariaties, waardoor een nauwkeurigere classificatie van intenties mogelijk is.

  • Adaptief leren:Het model generaliseert effectief over vergelijkbare uitingen, waardoor er minder uitgebreide handmatige voorbeelden nodig zijn.

  Configuratievereisten en beperkingen

  • Elke intentie moet ten minste 10 representatieve uitingen bevatten om het model voldoende taaldiversiteit te bieden voor nauwkeurig leren.

  • Een duidelijke en betekenisvolle beschrijving van de intentie is essentieel, omdat het systeem hiermee nauw verwante intenties kan onderscheiden en consistente classificatieprestaties kan behouden.

  • Onvoldoende of dubbelzinnige trainingsgegevens kunnen de nauwkeurigheid van de classificatie verminderen, vooral voor plannen met overlappende taalpatronen.

• Webex AI Pro 1 (met Swiftmatch)

  Deze AI-engine is ideaal voor het ontwikkelen van AI-agenten die diverse gebruikerstermen beheren en tegelijkertijd inputs nauwkeurig toewijzen aan vooraf gedefinieerde intenties, waardoor consistente en betrouwbare interacties in verschillende scenario's worden gegarandeerd.Deze is nuttig voor:

  • Omgaan met kleinere sets van opleidingsgegevens:Als de trainingsgegevensset minder dan 10 uitingen per intentie heeft, is deze engine geschikter.
  • Meertalige gescripte agenten:Dit is een goede keuze voor het maken van agenten die gesprekken in meerdere talen afhandelen.
  • Gescripteerde agenten met een bepaald niveau van 'smart matching':Terwijl de antwoorden worden gescript, biedt deze AI-engine een natuurlijk gevoel door de gebruikersinvoer te koppelen aan de dichtstbijzijnde intentie, zelfs als de bewoordingen niet exact zijn.

  Voordelen:Helpt met invoervariaties, beter met kleinere trainingsdatasets, heeft meertalige ondersteuning, ondersteunt slimme matching.

  Beperkingen:Swiftmatch blinkt uit in zijn sterke natuurlijke taalvaardigheid.Als uw script echter flexibiliteit vereist bij het matchen van gebruikersinvoer met intenties - waarbij variaties in frasering mogelijk zijn - heeft Swiftmatch mogelijk extra gegevensconfiguratie met diverse trainingsgegevens nodig.Het is ontworpen voor nauwkeurige en stijve matching, wat het hanteren van variaties moeilijker kan maken.