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AI 엔진의 구성 요소

핵심 구성 요소는 스크립트된 AI 에이전트와 관련이 있지만, 기능은 약간 다릅니다.

• 자연어 이해(NLU):NLU 구성 요소는 고객 입력을 스크립트에 정의된 의도에 매핑합니다.이는 프레임워크 내에서 고객의 입력을 인식합니다.
• 대화 상자 관리:이 구성 요소는 스크립트에 따라 대화의 흐름을 관리합니다.이는 상담사가 정의된 경로를 따르고 인식된 의도 및 컨텍스트에 따라 올바른 응답을 제공합니다.
• 응답 검색:이 구성 요소는 스크립트에 구성된 응답을 제공합니다.

위에서 언급한 구성 요소 외에 음성 기반 상호 작용의 경우 AI 엔진에는 ASR(자동 음성 인식) 및 TTS(텍스트 음성 변환)도 포함됩니다.

올바른 엔진을 선택하는 방법

• Webex AI Pro 2 (Swiftmatch 포함)

  이는 스크립트된 AI 에이전트를 위한 최신 생성 AI 기반 자연어 이해(NLU) 엔진입니다.이는 고급 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 사용자 입력을 해석하고 의도를 정확하게 분류합니다.다양한 LLM 생성 언어 패턴에서 학습함으로써, 엔진은 문구 또는 단어 선택이 다를 때도 사용자가 달성하고자 하는 것을 매우 정확하게 이해할 수 있습니다.

  주요 장점

  • 향상된 의도 인식:보이지 않는 샘플 또는 입력 변화를 포함하여 광범위한 사용자 쿼리를 이해하고 보다 정확한 의도 분류를 가능하게 합니다.

  • 적응형 학습:이 모델은 유사한 발언 전반에 걸쳐 효과적으로 일반화되어 완전한 수동 예제에 대한 필요성을 줄입니다.

  구성 요구 사항 및 제한 사항

  • 각 의도는 정확한 학습을 위한 충분한 언어 다양성을 가진 모델을 제공하기 위해 최소한 10 대표적인 발언을 포함해야 합니다.

  • 시스템이 밀접하게 관련된 의도를 구별하고 일관된 분류 성능을 유지하는 데 도움이 되므로 명확하고 의미 있는 의도 설명이 필수적입니다.

  • 불충분하거나 모호한 교육 데이터는 특히 언어 패턴이 겹치는 의도에 대해 분류 정확성을 줄일 수 있습니다.

• Webex AI Pro 1 (Swiftmatch 포함)

  이 AI 엔진은 입력값을 미리 정의된 의도에 정확하게 매핑하는 한편, 다양한 사용자 표현을 관리하는 AI 에이전트를 개발하는 데 이상적입니다. 이는 다양한 시나리오에서 일관적이고 신뢰할 수 있는 상호 작용을 보장합니다.이는 다음에 대해 유용합니다.

  • 더 작은 교육 데이터 집합 처리:교육 데이터 집합에 의도에 따라 10보다 적은 발언이 있으면 이 엔진이 더 적합합니다.
  • 다국어 스크립트 상담사:이는 여러 언어로 대화를 처리하는 에이전트를 만들 때 유용합니다.
  • 일부 수준의 "스마트 일치" 스크립트된 상담사:응답이 스크립트되는 동안 이 AI 엔진은 문장이 정확하지 않은 경우에도 사용자 입력값을 가장 근접한 의도와 일치시켜 자연스러운 느낌을 제공합니다.

  장점:입력 변화에 도움이 되며, 더 작은 교육 데이터 세트로 더 우수하고, 다국어 지원, 스마트 일치를 지원합니다.

  제한 사항:Swiftmatch는 강력한 자연 언어 이해 능력에 탁월합니다.단, 스크립트에서 사용자 입력과 의도를 일치시킬 수 있는 유연성이 필요한 경우 구문의 변형이 허용되는 경우, Swiftmatch에는 다양한 교육 데이터가 포함된 추가 데이터 구성이 필요할 수 있습니다.이 제품은 정확하고 엄밀한 일치를 위해 디자인되었으며, 변형의 처리를 더욱 어렵게 만들 수 있습니다.