I clienti possono interagire con gli agenti AI nella loro lingua preferita attraverso vari canali digitali e vocali. Webex AI Agent Studio supporta più lingue, consentendo agli agenti AI di comprendere l'input dei clienti e rispondere nella stessa lingua.

Puoi creare e configurare un agente AI nella lingua e nella voce desiderate e impostarne uno come predefinito, in base ai requisiti.

Webex supporto di AI Agent Studio Polymatch e Language Encoder modelli multilingue per l'addestramento di agenti AI con script. Questi modelli sono disponibili come parte delle impostazioni del motore AI Swiftmatch .

• Per un agente AI addestrato utilizzando Polymatch, viene creato un modello distinto per ogni lingua e aggiunto all'agente AI. Il motore di intelligenza artificiale esegue inferenze in base al linguaggio della query del cliente.

• Il modello Language Encoder offre prestazioni migliori per il training dei dati su espressioni lunghe, mentre Polymatch fa lo stesso per le espressioni brevi.

• Le lingue supportate da Polymatch e dal codificatore di lingue sono diverse. Per ulteriori informazioni, fare riferimento alla tabella seguente.

L'accuratezza di un agente AI addestrato con i modelli Swiftmatch e mindmeld dipende da varie funzionalità coinvolte nell'addestramento dell'agente AI e nell'inferenza dei messaggi utente in arrivo. Le caratteristiche principali che determinano se una lingua è supportata e la sua accuratezza sono:

• Testo (supporto per la lingua e lo script in cui è scritto)

• Controllo ortografico contestuale (se gli errori di ortografia nei dati o nella query utente possono essere corretti)

• Forme di parole (gestione di varie forme e sinonimi per le parole presenti nei dati di addestramento)