スクリプト化された AI エージェントの場合、複数の言語を同時に構成し、1 つの言語をデフォルトとして設定できます。 詳細については、「 スクリプト化された AI エージェントのセットアップ 」トピックの「 言語と音声の構成 」セクションを参照してください。

Webex AI Agent Studio は、スクリプト化された AI エージェントのトレーニング用に Polymatch および Language Encoder 多言語モデルをサポートしています。 これらのモデルは、 Webex AI Agent Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) AI エンジンの設定の一部として利用できます。

• Polymatch を使用してトレーニングされた AI エージェントの場合、言語ごとに個別のモデルが作成され、AI エージェントに追加されます。 AI エンジンは、顧客の問い合わせの言語に基づいて推論を実行します。

• Language Encoder モデルは長い発話のトレーニング データに最適に機能しますが、Polymatch は短い発話に対しても同様に機能します。

• Polymatch と Language Encoder でサポートされる言語は異なります。 詳細については、次の表を参照してください。

Webex AI Agent Pro 1.0 (Swiftmatch 付き) および Webex AI Agent Pro 1.0 (Mindmeld 付き) モデルでトレーニングされた AI エージェントの精度は、AI エージェントのトレーニングと受信ユーザ メッセージの推論に関係するさまざまな機能によって異なります。 言語がサポートされているかどうか、およびその正確さを決定する主な機能は次のとおりです。

• テキスト（言語とそれが書かれている文字のサポート）

• コンテキストスペルチェック（データまたはユーザクエリ内のスペルミスを修正できる場合）

• 単語の形式（トレーニングデータに存在する単語のさまざまな形式と同義語の処理）

次の表は、スクリプト AI エージェントでサポートされている言語と音声を示しています。