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회의 품질, 출석, 패킷 손실, 참여 행동, 네트워크 문제 또는 관련 참가자 세부 정보를 조사하려면 데이터 컨텍스트를 사용하세요.

지원되는 회의 식별자예요

• 이름이나 이메일 주소, 예: user@example.com.
• 컨퍼런스 ID.
• 시간 범위, 예: 지난 7일 또는 특정 날짜.
• 기기 이름.
• 작업공간 이름이에요.

회의 질문 예시

통화 품질, 통화 내역, 특정 전화번호, 상관관계 ID 또는 통화에 사용된 기기를 조사하려면 데이터 컨텍스트를 사용하세요.

지원되는 통화 식별자

• 이름이나 이메일 주소.
• 전화번호.
• 상관관계 ID.
• 컨트롤 허브의 정확한 대소문자를 사용하여 ID를 호출하세요.
• WXC 세션 아이디예요.
• 시간 범위, 예: 지난 7일 또는 특정 날짜.

전화 질문 예시

특정 주제에 대한 대화 스레드를 만들고 후속 질문을 할 수 있어요. 컨트롤 허브가 이전 상호작용의 맥락 내에서 답변으로 Cisco AI Assistant 반응해요. 스레드는 특정 AI Assistant 주제에 대한 상호 작용을 뚜렷하게 유지하여 나중에 주제를 다시 돌아보고 중단한 부분부터 계속할 수 있도록 하려는 경우에 유용해요. 대화의 맥락을 유지하고 후속 질문에 대한 응답을 더 구체화하는 데 사용해요. AI Assistant

스레드의 컨텍스트 관리는 대화를 조직하고 관리하는 데 여러 가지 이점을 제공해요AI Assistant.

• 관련성 —대화의 맥락을 특정 주제나 프로젝트로 설정하면 더 관련성 높은 답변과 제안을 제공할 AI Assistant 수 있어요. 이렇게 하면 제공된 정보가 특정 상황에 맞게 조정되어 더 정확하고 유용한 지원을 받을 수 있어요.
• 효율성 —컨텍스트 관리를 통해 내부의 다른 주제나 프로젝트 간에 빠르게 전환할 수 있어요. AI Assistant 각 스레드에 대해 별도의 컨텍스트를 유지하면 관련 없는 대화에 휘말리지 않고 필요한 관련 정보를 쉽게 탐색하고 찾을 수 있어요.
• 조직 —스레드와 컨텍스트 관리는 다양한 주제와 프로젝트를 추적할 수 있는 구조화된 방법을 제공해요. 대화마다 별도의 스레드를 만들어 필요할 때 특정 토론을 쉽게 찾고 참조할 수 있어요. 이렇게 하면 깔끔하고 정돈된 환경을 유지하는 데 도움이 돼요.

전반적으로, 스레드의 컨텍스트 관리는 관련성, 효율성, 조직, 협업을 개선해요. AI Assistant

만들 수 있는 스레드 수에는 제한이 없어요.

스레드를 사용한 상황별 질문 예시요

• 가상 배경이 뭐예요?

• 컨트롤 허브에서 어떻게 설정해요?

• 최대 크기가 어떻게 돼요?

작업 공간을 컨텍스트로 AI Assistant 사용하면 조직 전체의 장치와 작업 공간을 보고 관리할 수 있어요. 장치 문제와 작업 공간 활용도를 모니터링하는 데도 사용할 수 있어요. 배포에 대한 통찰력과 회의 경험과 리소스 관리를 개선하기 위해 취할 수 있는 실행 가능한 조치로 질문에 대한 답을 얻을 수 있어요.

IP 전화와 Cisco 장치에 연결된 타사 주변 장치를 포함한 Cisco 협업 장치에 대한 정보를 얻을 수 있어요.

AI Assistant에서는 조직의 작업 공간과 장치에 읽기 전용으로 액세스할 수 있어요. 개별 장치와 작업 공간, 조직의 모든 장치와 작업 공간 또는 위치 설정에 따른 하위 집합에 대한 정보를 찾을 수 있어요. 응답 범위를 좁히려면 질문에 장치 이름, 작업 공간 이름, 위치 또는 시간 범위를 포함하세요.

AI AssistantWith Workspace 컨텍스트는 다음을 제공해요.

• 포괄적인 모니터링: 조직 전체의 장치와 작업 공간을 보고 추적하세요.

  또한 개별 장치와 전체 조직에 대한 포괄적인 이벤트 기록 추적 기능과 함께 문제 해결을 단순화하는 오류 코드 조회 기능을 제공해요.

• 구성 관리: 장치 구성을 모니터링하고 시간 경과에 따른 변화를 추적하세요.

  현재 구성을 확인하고 조직의 구성 스키마를 찾아보세요. 또한 구성 비교와 템플릿 기반 감사를 나란히 지원하여 표준 템플릿과의 편차를 식별하고 해결하는 데 도움이 돼요.

• 사용률 분석: 점유 추세와 빈도를 포함하여 작업 공간이 어떻게 사용되고 있는지에 대한 자세한 통찰력을 얻을 수 있어요.

  온도, 소음, 예약 패턴 같은 환경 및 사용 지표를 추적하여 방 인기도 순위를 매기고 활용도가 낮거나 과밀한 공간을 식별할 수 있어요.

• 기간별 진단: 장치 기록을 검색하고 분석하여 패턴을 식별하고 반복되는 문제를 더 빨리 해결해요.

지원되는 식별자예요

• 기기 이름 —예. John Doe desk pro

• 작업공간 이름 —예, tokyo24-11-quiet room 6

• 시간 범위 — 예 last 7 days, 26 March 2026

조회할 수 있는 내용

프롬프트 예시

• 업무공간 인사이트 및 최적화

  • “이번 주 전체 회의실의 작업 공간 사용량을 분석해 보세요.”

  • “제 주의가 필요한 최고의 작업 공간을 보여주세요.”

  • “사용률이 가장 낮은 방은 어디예요?”

• 문제 해결

  • “3B호 오디오 문제 해결 가이드 주세요.”

  • “지난 24시간 동안 가장 많이 해결되지 않은 문제가 뭐예요?”

  • “연결 문제 있는 모든 기기 보여줘”

• 디바이스 관리

  • “이 디바이스와 템플릿 구성의 차이점을 확인해 보세요.”

  • “5층 모든 방의 기기 설정 비교해봐요.”

  • “펌웨어 업데이트가 필요한 장치 보여줘”

알려진 제한 사항

• 지금은 읽기 전용 작업으로 제한돼요. 여기서 제시되는 모든 정보는 관찰 정보이고 장치, 작업 공간 또는 구성의 상태를 변경하지 않아요.
• 역할 설정에 액세스할 수 있는 작업 공간과 장치에서만 데이터에 액세스할 수 있어요.
• 차트는 현재 사용할 수 없어요.

당신이 물어볼 수 있는 질문 유형들 AI Assistant

시스코 제품과 Control Hub 작업에 대한 사용 방법에 대해 질문하거나 지원되는 컨텍스트를 추가하여 조직의 회의, 통화, 장치 및 작업 공간에 대해 질문할 수 있어요.

회의 및 통화 질문에는 @Add 컨텍스트를 사용하고 데이터를 선택하세요. 장치 및 작업 공간 질문의 경우 @Add 컨텍스트를 사용하고 작업 공간을 선택하세요.

회의 질문에는 이름이나 이메일 주소, 컨퍼런스 ID, 장치 이름, 작업 공간 이름, 시간 범위가 포함될 수 있어요. 전화 질문에는 이름이나 이메일 주소, 전화번호, 상관관계 ID, 통화 ID, WXC 세션 ID, 시간 범위가 포함될 수 있어요. 통화 ID를 대소문자로 정확히 입력하세요.

인공지능은 어떻게 AI Assistant 사용해요?

AI Assistant답변은 Webex 헬프 센터에서 RAG (검색 증강 생성) 기술을 사용하여 제공되는 문서에서 가져온 거예요 . 질문과 답변은 영어로 제공돼요. 다른 언어에 대한 지원은 향후 릴리스에서 제공될 수도 있어요.

질문을 하면 는 Microsoft Azure 인프라 서비스, 특히 대규모 언어 모델 (LLM) 을 AI Assistant 활용하여 답변을 제공해요. Microsoft는 이 서비스 제공을 위해 데이터를 처리하지만 공유한 개인 데이터는 저장하지 않아요.