특정 주제에 대한 대화 스레드를 만들고 후속 질문을 할 수 있습니다. Control Hub Cisco AI Assistant는 이전 상호 작용의 컨텍스트 내에서 응답합니다. 스레드는 특정 주제에 대해 AI 도우미와의 상호 작용을 다른 방식으로 유지하려는 경우에 유용합니다. 따라서 나중에 주제를 다시 방문하고 중단한 부분을 계속할 수 있습니다. 대화의 컨텍스트는 AI 도우미가 후속 질문에 대한 응답을 더욱 세분화하기 위해 유지 및 사용합니다.

스레드의 컨텍스트 관리는 AI 도우미에서 대화를 구성하고 관리하는 데 몇 가지 장점을 제공합니다.

• 관련성—대화의 컨텍스트를 특정 주제 또는 프로젝트로 설정하여 AI 도우미는 더욱 관련성 있는 응답 및 제안 사항을 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 제공된 정보가 특정 컨텍스트에 맞게 맞춤화되어 보다 정확하고 유용한 지원을 받을 수 있습니다.
• 효율성—컨텍스트 관리를 통해 AI 도우미 내에서 다른 주제 또는 프로젝트 간에 빠르게 전환할 수 있습니다. 각 스레드에 대해 별도의 컨텍스트를 유지하면 관련 없는 대화에서 혼합하지 않고도 필요한 관련 정보를 쉽게 탐색하고 찾을 수 있습니다.
• 조직—스레드 및 컨텍스트 관리는 다른 주제 및 프로젝트를 추적할 수 있는 구조화된 방법을 제공합니다. 다른 대화에 대해 별도의 스레드를 만들 수 있으며, 필요할 때 특정 토론을 더욱 쉽게 찾고 참조할 수 있습니다. 이는 잘 정리되고 클러터가 없는 환경을 유지하는 데 도움이 됩니다.

전반적으로 스레드의 컨텍스트 관리는 AI 도우미에서 관련성, 효율성, 조직 및 협업을 향상합니다.

만들 수 있는 스레드 수에는 제한이 없습니다.

스레드를 사용한 상황별 질문의 예

• 가상 배경이란 무엇입니까?

• Control Hub에서 어떻게 설정합니까?

• 최대 크기는 얼마입니까?

AI 도우미에게 질문할 수 있는 질문의 유형

• SSO를 구성하려면 어떻게 합니까?
• 사용자를 추가하려면 어떻게 합니까?
• 내 장치에 대해 업무 시간을 설정하려면 어떻게 합니까?
• 그룹을 만들려면 어떻게 합니까?
• 내 모든 사용자에 대해 미팅에서 채팅 기능을 끄려면 어떻게 합니까?

AI 도우미는 어떻게 인공 지능을 사용합니까?

AI 도우미 답변은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 사용하여 Webex 도움말 센터 에서 확인할 수 있는 문서를 참조하십시오. 질문 및 답변은 영어로 제공됩니다. 다른 언어에 대한 지원은 향후 릴리즈에서 사용할 수 있습니다.

질문할 때 AI 도우미는 Microsoft Azure 인프라 서비스, 특히 LLM(Large Language Model)을 활용하여 답변을 제공합니다. Microsoft는 이 서비스를 제공하기 위해 데이터를 처리하지만, 공유된 개인 데이터를 저장하지는 않습니다.