Utilizați șabloane de agenți AI

list-menuFeedback?
Acest articol descrie diverse șabloane disponibile pentru crearea agenților AI autonomi și scriptați în aplicația Webex AI Agent Studio.

Șabloanele de agenți AI sunt exemple preconstruite concepute pentru a vă ajuta să învățați cum să construiți agenți pe platformă. Aceste șabloane vin cu acțiuni preconfigurate, intenții, fluxuri de lucru care demonstrează caracteristicile de bază și cele mai bune practici, servind drept ghiduri practice pentru înțelegerea capabilităților platformei. Folosiți-le pentru a explora procesul de creare a agenților, pentru a experimenta configurațiile și pentru a dezvolta abilitățile necesare pentru a vă construi eficient propriii agenți personalizați. Acestea sunt șabloane specifice industriei care pot servi drept punct de plecare, permițându-vă să personalizați agentul pentru a satisface cerințele dvs. specifice.

Pentru a utiliza un șablon, selectați-l din lista agenților disponibili la momentul creării unui agent nou.

Următoarele șabloane sunt disponibile pentru crearea agenților AI autonomi.

Numirea medicului

Acest șablon demonstrează un agent AI autonom pentru gestionarea rezervărilor și anulărilor programărilor la medic. Spre deosebire de agenții scriptați, agenții autonomi generează în mod dinamic răspunsuri , solicitând utilizatorilor să definească numai acțiunile pe care agentul le efectuează. Acest agent conține acțiuni pentru a verifica disponibilitatea sloturilor, a crea întâlniri, a căuta întâlniri și a le anula. Există o acțiune suplimentară (dezactivată în mod implicit) pentru a trimite SMS-uri de confirmare a programării, care poate fi activată dacă un element de număr de telefon este disponibil Webex Connect pentru trimiterea SMS-urilor.

Caracteristici de bază

  • Scrierea obiectivelor și instruc țiunilor: Aflați cum să definiți obiectivele generale ale agentului (de exemplu, rezervarea și anularea programărilor) și oferiți instrucțiuni clare pentru a ghida comportamentul LLM.
  • Adăugarea acțiunilor și conectarea îndeplinirii:
    • Include patru acțiuni preconfigurate:
      • check_availability—Caută sloturile de programare disponibile pe baza preferințelor de dată și oră.
      • create_appointment—Programează programările după colectarea num elui pacientului, data nașterii și motivul rezervării programării.
      • lookup_appointment—Caută întâlnirile existente folosind data naș terii și numele pacientului.
      • cancel_appointment—Anulează programarea după confirmarea utilizatorului.
    • Demonstrează modul de conectare a acțiunilor la Webex Connect fluxuri care utilizează API-uri terțe pentru îndeplinirea în timp real.

Folosind acest șablon

  1. Importați șablonul în momentul creării unui agent nou, alegând șablonul autonom Programare la medic.
  2. Explorați și examinați obiectivul configurat, instrucțiunile și mesajul de întâmpinare și actualizați-le după cum este necesar.
  3. Creați fluxuri de îndeplinire pentru diverse acțiuni în Webex Connect chiriașul legat. Descărcați fluxurile și importați-le în serviciul dorit: fluxuri medic- clinică-îndeplinire.
    • Opțional, puteți conecta o bază de cunoștințe creând o bază de cunoștințe și adăugând exemple de întrebări frecvente. Un exemplu de document de cunoștințe pentru agentul de numire al medicului poate fi găsit aici.
  4. Configurați îndeplinirea pentru fiecare acțiune selectând fluxurile de Webex Connect servicii și de îndeplinire corespunzătoare create în pasul precedent.
    • Testați agentul prin chat sau voce utilizând opțiunea de previzualizare. Datele de probă pentru testarea acestor agenți sunt disponibile aici.
  5. Im@@ plementați agentul: importați fluxurile de șabloane corespunzătoare în generatorul de fluxuri Webex Contact Center sau Webex Connect pentru a implementa agentul prin chat vocal sau web.
    1. Utilizați instrucțiunile furnizate aici pentru a configura fluxul vocal și utilizați agentul de programare al medicului în loc de pachetul Track: AI Agent Autonomous (Urmărirea pachetului).
    2. Pentru canalele digitale, utilizați instrucțiunile furnizate aici: AI Agent Livechat generic.
  6. Testați agentul pe canalul ales pe baza pasului precedent. Încercați să rezervați o programare oferind preferințe pentru data, ora și motivul vizitei. Încercați să anulați o programare introducând detaliile pacientului.
  7. Modificați și experimentați:
    1. Adăugați noi obiective sau instrucțiuni pentru a extinde capacitățile agentului și pentru a vedea cum afectează comportamentul agentului.
    2. Adăugați cunoștințe agentului dvs. adăugând întrebări frecvente despre clinică la o bază de cunoștințe și conectând baza de cunoștințe la agentul dvs.
    3. Testați solicitările pentru a optimiza tonul și stilul de răspuns al LLM.
    4. Actualizați configurațiile API pentru integrarea cu sistemele backend specifice prin actualizarea fluxurilor de îndeplinire a conexiunilor. Referința pentru API-urile simulate utilizate în acest șablon este disponibilă aici: Exem ple API pentru Centrul de contact Webex.

Rezultate așteptate

După ce ați lucrat cu șablonul autonom de numire a medicului, veți:

Urmăriți pachetul

Acest șablon demonstrează cum să construiți un agent autonom pentru urmărirea pachetelor. Acest agent generează în mod dinamic răspunsuri, necesitând o configurare minimă și utilizează o singură acțiune, TrackPackage, pentru a prelua starea pachetului. Șablonul evidențiază modul de definire a obiectivelor și instrucțiunilor, crearea acțiunilor și integrarea îndeplinirii pentru recuperarea datelor în timp real.

Caracteristici de bază

  • Scrierea obiectivelor și instruc țiunilor: Aflați cum să definiți scopul agentului (de exemplu, „Asistați utilizatorii în urmărirea pachetelor lor”) și oferiți instrucțiuni clare pentru a ghida comportamentul conversațional al LLM.
  • Adăugarea și conectarea acțiunilor: acest agent include o singură acțiune numită TrackPackage pentru a prelua starea pachetului. Demonstrează modul de configurare a acțiunii pentru îndeplinire prin integrarea cu sisteme externe.

Folosind acest șablon

  1. Importați șablonul în momentul creării unui agent nou, alegând șablonul autonom Track Package.
  2. Explorați și examinați obiectivul configurat, instrucțiunile și mesajul de întâmpinare și actualizați- le după cum este necesar.
  3. Creați fluxuri de îndeplinire pentru diverse acțiuni în Webex Connect chiriașul legat. Utilizați fluxul de șabloane disponibil înWebex Connect: Pachetul de urmărire a îndeplinirii agenților AI.
    • Opțional, puteți conecta o bază de cunoștințe creând o bază de cunoștințe și adăugând exemple de întrebări frecvente. Un exemplu de document de cunoștințe pentru agentul de urmărire a coletelor poate fi găsit aici.
  4. Configurați îndeplinirea pentru acțiunea TrackPackage alegând Webex Connect serviciul și fluxul corespunzător.
  5. Im@@ plementați agentul: importați fluxurile de șabloane corespunzătoare în generatorul de fluxuri Webex Contact Center sau Webex Connect pentru a implementa agentul prin chat vocal sau web.
    1. Utilizați instrucțiunile furnizate aici pentru a configura fluxul vocal: AI Agent Autonomous (Urmărirea pachetelor).
    2. Pentru canalele digitale, utilizați instrucțiunile furnizate aici: AI Agent Livechat generic.
  6. Testați agentul pe canalul ales pe baza pasului precedent. Utilizați ABC123456 ca număr de pachet de probă.
  7. Modificați și experimentați:
    1. Adăugați noi obiective sau instrucțiuni pentru a extinde capacitățile agentului și pentru a vedea cum afectează comportamentul agentului.
    2. Adăugați cunoștințe agentului dvs. adăugând întrebări frecvente despre compania de urmărire a coletelor.
    3. Modificați tipul de entitate sau formatul de validare pentru a explora modul în care funcționează diferitele tipuri de entități din platformă.
    4. Actualizați configurațiile API pentru integrarea cu sistemele backend specifice prin actualizarea fluxurilor de îndeplinire a conexiunilor. Referința pentru API-urile simulate utilizate în acest șablon este disponibilă aici: Exem ple API pentru Centrul de contact Webex.

Rezultate așteptate

După ce ați lucrat cu șablonul pachetului Track autonom, veți:

Banca Cumulus

Acest șablon demonstrează un agent AI autonom pentru gestionarea sarcinilor bancare comune. Acest agent include acțiuni de verificare a identității utilizatorului, preluarea soldului contului, raportarea tranzacțiilor frauduloase, blocarea cardurilor, înlocuirea comenzilor și solicitarea expedierii rapide.

Caracteristici de bază

  • Scrierea obiectivelor și instrucțiunilor: Aflați cum să definiți obiectivele generale ale agentului pentru cazuri de utilizare mai complexe. În acest șablon, unele acțiuni depind de altele și urmează un flux natural de conversație. De exemplu, utilizatorul trebuie să-și preia tranzacțiile înainte de a ridica o dispută împotriva uneia. Acest șablon arată cum să scrieți obiective și instrucțiuni pentru a crea astfel de dependențe într-un agent autonom.
  • Autentificare: Agentul începe prin autentificarea clientului folosind informațiile din evidențele băncii, asigurând accesul securizat la informațiile contului. Această autentificare are loc o dată pe interacțiune, chiar dacă clientul are mai multe solicitări.
  • Adăugarea acțiunilor și conectarea îndeplinirii:
    • Include următoarele acțiuni preconfigurate:
      • verify_user: Verifică identitatea utilizatorului prin validarea datei nașterii și a codului poștal împotriva înregistrărilor bancare.
      • fetch_account_balance: Preia soldul contului curent al clientului.
      • fetch_recent_transactions: Pre ia tranzacțiile recente cu cardul de credit pentru a ajuta la identificarea activității frauduloase.
      • register_transaction_dispute: În registrează o dispută pentru o tranzacție frauduloasă, după confirmarea cu utilizatorul.
      • block_card_and_order_replacement: Blochează cardul de credit curent al clientului și comandă un înlocuitor.
      • request_priority_shipping: Plasează o cerere de expediere rapidă a cardului de înlocuire (contra cost), după confirmarea cu utilizatorul.
    • Demonstrează modul de conectare a acțiunilor la Webex Connect fluxuri care utilizează API-uri terțe pentru îndeplinirea în timp real.

Folosind acest șablon

  1. Importați șablonul în momentul creării unui nou agent alegând șablonul autonom Cumulus Bank.
  2. Explorați și examinați obiectivul configurat, instrucțiunile și mesajul de întâmpinare și actualizați- le după cum este necesar.
  3. Creați fluxuri de îndeplinire pentru diverse acțiuni în Webex Connect chiriașul legat. Descărcați fluxurile de aici și importați-le la serviciul necesar.
  4. Configurați îndeplinirea pentru fiecare acțiune selectând fluxurile de Webex Connect servicii și de îndeplinire corespunzătoare create în pasul de mai sus.
    • Testați agentul prin chat sau voce utilizând opțiunea de previzualizare. Datele de probă pentru testarea acestor agenți sunt disponibile aici.
  5. Im@@ plementați agentul: importați fluxurile de șabloane corespunzătoare în generatorul de fluxuri Webex Contact Center sau Webex Connect pentru a implementa agentul prin chat vocal sau chat web.
    1. Utilizați instrucțiunile furnizate aici pentru a configura fluxul de voce și utilizați agentul bancar în loc de pachetul Track.
    2. Pentru canalele digitale, utilizați instrucțiunile furnizate aici.
  6. Testați agentul pe canalul ales. Încercați să verificați soldul pentru un utilizator eșantion, să preluați tranzacțiile, să contestați una dintre tranzacțiile preluate și apoi să blocați cardul. Adăugați utilizatori noi utilizând colecția API disponibilă în pasul de mai jos.

    Puteți utiliza următoarele detalii în scopuri de testare:

    • Data nașterii: 25-12-1975 și Cod poștal: 11223
    • Data nașterii: 22-06-1992 și Cod poștal: 67890

  7. Modificați și experimentați:
    1. Adăugați noi obiective sau instrucțiuni pentru a extinde capacitățile agentului și pentru a observa modificările comportamentului agentului.
    2. Îmbunătățiți cunoștințele agentului adăugând întrebări frecvente despre companiile aeriene la o bază de cunoștințe și con ectând-o la agentul dvs.
    3. Testați solicitările pentru a optimiza tonul și stilul de răspuns al LLM.
    4. Actualizați configurațiile API pentru integrarea cu sistemele backend specifice prin actualizarea fluxurilor de îndeplinire a conexiunilor. Referința pentru API-urile simulate utilizate în acest șablon este disponibilă aici.

Rezultate așteptate

După ce ați lucrat cu șablonul autonom Cumulus Bank, veți:

  • Înțelegeți cum să scrieți obiective și instrucțiuni eficiente pentru agenții autonomi, mai ales atunci când acțiunile sunt interdependente și necesită autentificare. Mai multe informații sunt disponibile aici.
  • Aflați cum să definiți acțiuni, să adăugați sloturi și să configurați îndeplinirea pentru acestea.
  • Descoperiți cum să configurați fluxurile de îndeplinire înWebex Connect. Mai multe informații sunt disponibile aici.

Compania aeriană Cumulus

Acest șablon demonstrează un agent AI autonom conceput pentru a eficientiza operațiunile de servicii pentru clienți ale companiilor aeriene. Agentul gestionează eficient sarcini precum recuperarea detaliilor zborului, facilitarea check-in-urilor, gestionarea modificărilor zborului și procesarea anulărilor. Designul său acordă prioritate securității și unei abordări axate pe client, asigurând călătorilor să experimenteze un serviciu perfect și eficient.

Capacități cheie

Agentul este echipat cu următoarele acțiuni preconfigurate:

  • get_flight_info: Accesați în siguranță detaliile zborului folosind ID-ul rezervării și prenumele, constituind baza pentru toate operațiunile ulterioare.
  • check-in: Permite pasagerilor să facă check-in pentru zborurile lor, captând orice solicitări speciale sau note în timpul procesului.
  • cancel_checkin: Procesați anulările de check-in, oferind pasagerilor posibilitatea de a-și anula starea de check-in.
  • lookup_flights: Caută zboruri alternative în funcție de noua dată preferată de pasager pentru reprogramare.
  • reschedule_flight: Permiteți pasagerilor să își modifice rezervările de zbor căutând zboruri alternative la datele preferate.
  • cancel_bookingFacilit area anulării zborurilor, oferind pasagerilor o modalitate simplă de a-și anula rezervările.
  • Predarea agentului: Transferați fără probleme întrebări complexe sau sensibile către un agent uman pentru asistență personalizată.

Folosind acest șablon

  1. Importați șablonul în momentul creării unui nou agent alegând șablonul autonom Cumulus Air line.
  2. Explorați și examinați obiectivul configurat, instrucțiunile și mesajul de întâmpinare și actualizați- le după cum este necesar.
  3. Creați fluxuri de îndeplinire pentru diverse acțiuni în Webex Connect chiriașul legat. Descărcați fluxurile de aici și importați-le la serviciul necesar.
  4. Configurați îndeplinirea pentru fiecare acțiune selectând fluxurile de Webex Connect servicii și de îndeplinire corespunzătoare create în pasul de mai sus.
    • Testați agentul prin chat sau voce utilizând opțiunea de previzualizare. Datele de probă pentru testarea acestor agenți sunt disponibile aici.
  5. Im@@ plementați agentul: importați fluxurile de șabloane corespunzătoare în generatorul de fluxuri Webex Contact Center sau Webex Connect pentru a implementa agentul prin chat vocal sau chat web.
    1. Utilizați instrucțiunile furnizate aici pentru a configura fluxul vocal și utilizați agentul Cumulus Air line în loc de pachetul Track.
    2. Pentru canalele digitale, utilizați instrucțiunile furnizate aici.
  6. Testați agentul pe canalul ales. Încercați să verificați soldul pentru un utilizator eșantion, să preluați tranzacțiile, să contestați una dintre tranzacțiile preluate și apoi să blocați cardul. Adăugați utilizatori noi utilizând colecția API disponibilă în pasul de mai jos.

    Puteți utiliza următoarele detalii în scopuri de testare:

    • Cod rezervare: X6Q4MN și prenume: Watson
    • Cod rezervare: R5PT9X și prenume: Rivera

  7. Modificați și experimentați:
    1. Adăugați noi obiective sau instrucțiuni pentru a extinde capacitățile agentului și pentru a observa modificările comportamentului agentului. Experimentați cu solicitări de clarificare, răspunsuri de rezervă și ajustați tonul și personalitatea agentului.
    2. Îmbunătățiți cunoștințele agentului adăugând întrebări frecvente despre companiile aeriene la o bază de cunoștințe și con ectând-o la agentul dvs.
    3. Actualizați configurațiile API pentru integrarea cu sistemele backend specifice prin actualizarea fluxurilor de Webex Connect îndeplinire. Referința pentru API-urile simulate utilizate în acest șablon este disponibilă aici.

Următoarele șabloane sunt disponibile pentru crearea agenților AI scriptați.

Numirea medicului

Acest șablon demonstrează un agent AI scriptat pentru gestionarea rezervărilor și anulărilor programărilor la medic. Acest agent este conceput pentru a ghida utilizatorii prin conversații structurate, folosind date de instruire definite de dezvoltator pentru a gestiona intenții precum rezervarea și anularea programărilor. Acesta prezintă modul de utilizare a caracteristicilor platformei, cum ar fi contextul și evenimentele personalizate pentru interacțiuni dinamice și modul de integrare a API-urilor terțe pe canalele vocale și digitale.

Caracteristici de bază

  • Detectarea intențiilor și entită ților — Agentul detectează intențiile utilizatorului pentru a detecta intențiile pentru rezervarea și anularea programării. Pe baza intenției detectate, procedează la captarea entităților/sloturilor pentru a finaliza intențiile.
  • Gestionarea contextului — Direcționează utilizatorii către intenții adecvate (de exemplu, confirmarea sau refuzarea unui interval de întâlnire) pe baza răspunsurilor lor.
  • Evenimente personalizate - Facilitează comunicarea între agentul AI și fluxul Webex Contact Center pentru sarcinile de îndeplinire.
  • Implementarea agentului AI pe canale vocale sau digitale — Acest agent este ambalat cu fluxuri de canale vocale și digitale însoțitoare, care permit dezvoltatorilor să implementeze agentul pe aceste canale.

Folosind acest șablon

  1. Importați șablonul în momentul creării unui agent nou, alegând șablonul scriptat pentru numirea medicului.
  2. Explorați configurația examinând intențiile și sloturile legate, modul în care contextul este utilizat pentru a gestiona răspunsurile utilizatorilor, cum ar fi „da” sau „nu” după prezentarea unui slot, modul în care evenimentele personalizate sunt configurate pentru a interacționa cu generator de flux wxCC. Publicați agentul după examinarea configurației.
  3. Im@@ plementați agentul: importați fluxurile de șabloane corespunzătoare în generatorul de fluxuri wxCC sau Webex Connect pentru a implementa agentul prin chat vocal sau web.
    1. Utilizați instrucțiunile furnizate aici pentru a configura fluxul vocal: AI Agent Scripted (Doctor's Appointment Booking).
    2. Pentru canalele digitale, utilizați instrucțiunile furnizate aici: Agent AI Scripted Doctor Appoin tment.
  4. Testați agentul pe canalul ales de la pasul 3. Încercați să rezervați o programare oferind preferințe pentru data, ora și motivul vizitei. Încercați să anulați o programare introducând detaliile pacientului.
  5. Modificați și experimentați:
    1. Personalizați răspunsurile pentru a se potrivi tonului sau stilului organizației dvs.
    2. Actualizați configurațiile API pentru integrarea cu sistemele backend specifice. Referința pentru API-urile simulate utilizate în acest șablon este disponibilă aici Mo stre API pentru Centrul de contact Webex.
    3. Adăugați intenții noi, cum ar fi reprogramarea unei întâlniri, pentru a extinde funcționalitatea.

Rezultate așteptate

După ce ați lucrat cu șablon ul Programarea medicului, veți:

  • Înțelegeți cum să configurați intențiile, entitățile și modalitățile de a le conecta pentru a structura o conversație.
  • Descoperiți cum să gestionați conversațiile structurate folosind contextul.
  • Familiarizați-vă cu evenimentele personalizate pentru a gestiona comutarea controlului între agentul AI și fluxul vocal.
  • Aflați cum să configurați îndeplinirea în diverse scopuri pe canalele digitale.

Urmăriți pachetul

Șablonul prezintă cum să construiți un agent AI simplu pentru urmărirea pachetelor. Acest agent demonstrează cum să configurați o intenție și să integrați îndeplinirea pentru a prelua starea pachetului în timp real printr-o API terță parte. Proiectat atât pentru canalele vocale, cât și pentru cele digitale, acest șablon este ideal pentru învățarea elementelor de bază ale configurării intenției și a îndeplinirii bazate pe API.

Caracteristici de bază

  • Validarea intr ării — Se asigură că numărul pachetului urmează formatul alfanumeric (în acest caz, câteva alfabete urmate de șase numere).
  • Integrare API terță parte - Preia starea pachetului utilizând o API externă utilizând Webex Connect fluxuri pentru canale digitale și evenimente personalizate prin intermediul constructorului de fluxuri Webex Contact Center pentru voce.

Folosind acest șablon

  1. Importați șablonul în momentul creării unui agent nou, alegând șablonul scrip tat pentru pachetul Track.
  2. Explorați configurația examinând intențiile și sloturile legate, modul în care contextul este utilizat pentru a gestiona răspunsurile utilizatorilor, cum ar fi „da” sau „nu” după prezentarea unui slot, modul în care evenimentele personalizate sunt configurate pentru a interacționa cu generator de flux wxCC. Publicați agentul după examinarea configurației.
  3. Im@@ plementați agentul: importați fluxurile de șabloane corespunzătoare în generatorul de fluxuri wxCC sau Webex Connect pentru a implementa agentul prin chat vocal sau web.
    • Utilizați instrucțiunile furnizate aici pentru a importa fluxul vocal: AI Agent Scripted (Urmărirea pachetelor).
    • Pentru canalele digitale, utilizați șablonul generic AI Agent Livechat și adăugați împlinirea în flux: AI Agent Livechat generic. Consultați fluxul „ Agent AI Scripted Doctor Programming” pentru instrucțiuni despre cum să adăugați îndeplinirea sau consultați capitolul numit „Configurarea îndeplinirii agentului AI pentru agenții scriptați” din acest Vidcast: Webex AI Agent: Utilizarea agenților AI pe canale digitale.
    • Referință API pentru adăugarea și urmărirea pachetelor: eș antioane API Webex Contact Center.
  4. Testați agentul pe canalul ales de la pasul 3. Utilizați ABC123456 ca număr de pachet de probă.
  5. Modificare și experiment are: Modificați tipul de entitate sau formatul de validare pentru a explora modul în care funcționează diferitele tipuri de entități din platformă.

Rezultate așteptate

După ce ați lucrat cu șablon ul scriptat pentru pachetul Track, veți:

  • Înțelegeți cum să configurați intențiile și cum funcționează validarea intrărilor cu entități.
  • Obțineți experiență practică pentru configurarea îndeplinirii pentru intenții pe canalele digitale.
  • Familiarizați-vă cu evenimentele personalizate pentru a gestiona comutarea controlului între agentul AI și fluxul vocal.

A fost util acest articol?
A fost util acest articol?