Șabloanele de agenți AI sunt exemple predefinite, concepute pentru a vă ajuta să învățați cum să construiți agenți pe platformă. Aceste șabloane vin cu acțiuni, intenții și fluxuri de lucru preconfigurate care demonstrează caracteristicile de bază și cele mai bune practici, servind drept ghiduri practice pentru înțelegerea capacităților platformei. Folosește-le pentru a explora procesul de creare a agenților, a experimenta configurații și a dezvolta abilitățile necesare pentru a-ți construi eficient proprii agenți personalizați. Acestea sunt șabloane specifice industriei care pot servi ca punct de plecare, permițându-vă să personalizați agentul pentru a îndeplini cerințele dvs. specifice.

Pentru a utiliza un șablon, selectați-l din lista de agenți disponibili în momentul creării unui agent nou.

Următoarele șabloane sunt disponibile pentru crearea de agenți IA autonomi.

Programare la medic

Acest șablon demonstrează un agent autonom cu inteligență artificială pentru gestionarea programărilor și anulărilor de programări la medic. Spre deosebire de agenții scriptați, agenții autonomi generează dinamic răspunsuri, cerând utilizatorilor să definească doar acțiunile efectuate de agent. Acest agent conține acțiuni pentru verificarea disponibilității sloturilor, crearea de programări, căutarea de programări și anularea acestora. Există o acțiune suplimentară (dezactivată în mod implicit) pentru a trimite confirmarea programării SMS, care poate fi activată dacă un număr de telefon este disponibil în Webex. Conectați-vă pentru a trimite SMS.

Caracteristici principale

  • Redactarea obiectivelor și instrucțiunilor: Învățați cum să definiți obiectivele generale ale agentului (de exemplu, programarea și anularea întâlnirilor) și să oferiți instrucțiuni clare pentru a ghida comportamentul LLM-ului.
  • Adăugarea de acțiuni și conectarea îndeplinirii:
    • Include patru acțiuni preconfigurate:
      • check_availability — Caută intervalele orare disponibile în funcție de preferințele de dată și oră.
      • create_appointment — Programează întâlnirile după colectarea numelui pacientului, a datei nașterii și a motivului programării.
      • lookup_appointment — Caută programări existente folosind data nașterii și numele pacientului.
      • cancel_appointment — Anulează programarea după confirmarea utilizatorului.
    • Demonstrează cum se leagă acțiuni pentru a conecta fluxuri care utilizează API-uri terțe pentru îndeplinirea în timp real.

Folosind acest șablon

  1. Importați șablonul în momentul creării unui agent nou alegând șablonul autonom *Programare la medic*.
  2. Explorați și revizuiți obiectivul configurat, instrucțiunile și mesajul de bun venit și actualizați-le după cum este necesar.
  3. Creați fluxuri de îndeplinire pentru diverse acțiuni în entitatea găzduită Webex Connect conectată. Acest lucru se poate face prin descărcarea fluxurilor și importarea lor în serviciul necesar: doctor-clinic-fulfilment-flows.
  4. Configurați îndeplinirea pentru fiecare acțiune selectând serviciul Webex Connect corespunzător și fluxurile de îndeplinire create în pasul precedent.
  5. Implementați agentul: Importați fluxurile șablon corespunzătoare în constructorul de fluxuri Contact Center Webex sau în Conectați-vă Webex pentru a implementa agentul prin chat vocal sau web.
    1. Utilizați instrucțiunile furnizate aici pentru a configura fluxul vocal și utilizați agentul de programări la medic în loc de Urmărire colet: Agent AI Autonom (Urmărire colet)
    2. Pentru canalele digitale, utilizați instrucțiunile furnizate aici: Chat live generic pentru agentul AI.
  6. Testați agentul pe canalul ales, conform pasului precedent. Încercați să programați o întâlnire specificând preferințele pentru data, ora și motivul vizitei. Încercați să anulați o programare introducând datele pacientului.
  7. Modificare și experimentare:
    1. Adăugați noi obiective sau instrucțiuni pentru a extinde capacitățile agentului și a vedea cum afectează acestea comportamentul agentului.
    2. Adăugați cunoștințe agentului dvs. adăugând Întrebări frecvente despre clinică la o bază de cunoștințe și conectând baza de cunoștințe la agentul dvs.
    3. Testați solicitări pentru a optimiza tonul și stilul de răspuns al LLM-ului.
    4. Actualizați configurațiile API pentru integrarea cu sistemele backend specifice prin actualizarea fluxurilor de îndeplinire a conexiunilor. Referința pentru API-urile simulate utilizate în acest șablon este disponibilă aici: Webex Centru de contact API Exemple.

Rezultate așteptate

După ce lucrați cu șablonul autonom Programare la medic , veți:

Urmăriți pachetul

Acest șablon demonstrează cum se construiește un agent autonom pentru urmărirea coletelor. Acest agent generează dinamic răspunsuri, necesitând o configurare minimă și folosește o singură acțiune, trackPackage, pentru a recupera starea pachetului. Șablonul evidențiază modul de definire a obiectivelor și instrucțiunilor, de creare a acțiunilor și de integrare a îndeplinirii comenzilor pentru recuperarea datelor în timp real.

Caracteristici principale

  • Obiective și instrucțiuni de scriere Învățați cum să definiți scopul agentului (de exemplu, „Asistați utilizatorii în urmărirea coletelor”) și să oferiți instrucțiuni clare pentru a ghida comportamentul conversațional al LLM.
  • Adăugarea și legarea acțiunilor Acest agent include o singură acțiune numită trackPackage pentru a recupera starea pachetului. Demonstrează cum se configurează acțiunea pentru îndeplinire prin integrarea cu sisteme externe.

Folosind acest șablon

  1. Importați șablonul în momentul creării unui agent nou selectând opțiunea Pachet de urmărire șablon autonom.
  2. Explorați și revizuiți obiectivul configurat, instrucțiunile și mesajul de bun venit și actualizați-le după cum este necesar.
  3. Creați fluxuri de îndeplinire pentru diverse acțiuni în entitatea găzduită Webex Connect conectată. Folosește fluxul șablon disponibil în Webex Connect: Pachet de îndeplinire a sarcinilor pentru agenții AI.
  4. Configurați îndeplinirea pentru acțiunea trackPackage selectând serviciul de conectare și fluxul Webex corespunzător.
  5. Implementați agentul Importați fluxurile șablon corespunzătoare în constructorul de fluxuri Contact Center Webex sau în Connect Webex pentru a implementa agentul prin chat vocal sau web.
    1. Folosește instrucțiunile furnizate aici pentru a configura fluxul vocal: Agent AI Autonom (Urmărire Colete).
    2. Pentru canalele digitale, utilizați instrucțiunile furnizate aici: Chat live generic pentru agent AI
  6. Testați agentul pe canalul ales, conform pasului precedent. Utilizare ABC123456 ca număr de pachet eșantion.
  7. Modificați și experimentați:
    1. Adăugați noi obiective sau instrucțiuni pentru a extinde capacitățile agentului și a vedea cum afectează acestea comportamentul agentului.
    2. Adăugați cunoștințe agentului dvs. adăugând întrebări frecvente despre compania de urmărire a coletelor.
    3. Modificați tipul de entitate sau formatul de validare pentru a explora modul în care funcționează diferitele tipuri de entități din platformă.
    4. Actualizați configurațiile API pentru integrarea cu sistemele backend specifice prin actualizarea fluxurilor de îndeplinire a conectării. Referința pentru API-urile simulate utilizate în acest șablon este disponibilă aici: Mostre API Webex Contact Center.

Rezultate așteptate

După ce ați lucrat cu șablonul de pachet autonom Track, aveți:

Următoarele șabloane sunt disponibile pentru crearea agenților AI scriptați.

Programare la medic

Acest șablon demonstrează un agent AI scriptat pentru gestionarea rezervărilor și anulărilor de programări la medic. Acest agent este conceput pentru a ghida utilizatorii prin conversații structurate, folosind date de instruire definite de dezvoltatori pentru a gestiona intenții precum rezervarea și anularea întâlnirilor. Acesta prezintă cum să utilizați caracteristicile platformei, cum ar fi contextul și evenimentele personalizate pentru interacțiuni dinamice și cum să integrați API-uri terțe pe canalele de voce și digitale.

Caracteristici de bază

  • Detectarea intențiilor și a entităților - Agentul detectează intențiile utilizatorului pentru a detecta intențiile de rezervare și anulare a întâlnirilor. Pe baza intenției detectate, continuă să captureze entități/sloturi pentru a finaliza intențiile.
  • Gestionarea contextului - Direcționează utilizatorii către intenții adecvate (de exemplu, confirmarea sau refuzarea unui slot de rezervare) pe baza răspunsurilor lor.
  • Evenimente personalizate - Facilitează comunicarea dintre agentul AI și fluxul Webex Contact Center pentru sarcinile de îndeplinire.
  • Implementarea agentului AI pe canale vocale sau digitale – Acest agent este inclus în fluxuri vocale și digitale care permit dezvoltatorilor să implementeze agentul pe aceste canale.

Utilizarea acestui șablon

  1. Importați șablonul în momentul creării unui nou agent, alegând șablonul scriptat pentru programarea medicului.
  2. Explorați configurația examinând intențiile și sloturile legate, modul în care contextul este utilizat pentru a gestiona răspunsurile utilizatorilor precum "da" sau "nu" după prezentarea unui slot, modul în care sunt configurate evenimentele personalizate pentru a interacționa cu generatorul de fluxuri WxCC. Publicați agentul după revizuirea configurației.
  3. Implementați agentul: Importați fluxurile de șabloane corespunzătoare în generatorul de fluxuri WxCC sau Webex Connect pentru a implementa agentul prin chat vocal sau web.
    1. Utilizați instrucțiunile furnizate aici pentru a configura fluxul vocal: AI Agent Scripted (Rezervarea programării medicului)
    2. Pentru canalele digitale, utilizați instrucțiunile furnizate aici: Programare la medic cu script pentru agent AI
  4. Testați agentul pe canalul ales de la pasul 3. Încercați să rezervați o programare oferind preferințe pentru data, ora și motivul vizitei. Încercați să anulați o programare introducând detaliile pacientului.
  5. Modificați și experimentați:
    1. Personalizați răspunsurile pentru a se potrivi tonului sau stilului organizației dvs.
    2. Actualizați configurațiile API pentru integrare cu sistemele backend specifice. Referința pentru API-urile simulate utilizate în acest șablon este disponibilă aiciMostre API Webex Contact Center.
    3. Adăugați intenții noi, cum ar fi reprogramarea unei rezervări, pentru a extinde funcționalitatea.

Rezultate așteptate

După ce ați lucrat cu șablonul de programare la medic, veteți:

  • Înțelegeți cum să configurați intențiile, entitățile și modalitățile de a le conecta pentru a structura o conversație.
  • Descoperiți cum să gestionați conversațiile structurate folosind contextul.
  • Familiarizați-vă cu evenimentele personalizate pentru a gestiona comutarea controlului între agentul AI și fluxul vocal.
  • Aflați cum să configurați onorarea pentru diverse intenții pe canalele digitale.

Pachet de urmărire

Șablonul prezintă cum să construiți un agent AI simplu pentru urmărirea pachetelor. Acest agent demonstrează cum să configurați o intenție și să integrați onorarea pentru a prelua starea pachetului în timp real printr-un API terță parte. Conceput atât pentru canalele vocale, cât și pentru cele digitale, acest șablon este ideal pentru a învăța elementele de bază ale configurării intenției și îndeplinirii bazate pe API.

Caracteristici de bază

  • Validare intrare - Se asigură că numărul pachetului respectă formatul alfanumeric (în acest caz, câteva alfabete urmate de șase numere).
  • Integrare API terță parte - Preia starea pachetului folosind un API extern folosind fluxuri Webex Connect pentru canale digitale și evenimente personalizate prin generatorul de fluxuri Webex Contact Center pentru voce.

Utilizarea acestui șablon

  1. Importați șablonul în momentul creării unui agent nou alegând șablonul scriptat Urmărire pachet .
  2. Explorați configurația examinând intențiile și sloturile legate, modul în care contextul este utilizat pentru a gestiona răspunsurile utilizatorilor precum "da" sau "nu" după prezentarea unui slot, modul în care sunt configurate evenimentele personalizate pentru a interacționa cu generatorul de fluxuri WxCC. Publicați agentul după revizuirea configurației.
  3. Implementați agentul: Importați fluxurile de șabloane corespunzătoare în generatorul de fluxuri WxCC sau Webex Connect pentru a implementa agentul prin chat vocal sau web.
    • Utilizați instrucțiunile furnizate aici pentru a importa fluxul vocal : AI Agent Scripted (Package Tracking).
    • Pentru canalele digitale , utilizați șablonul generic AI Agent Livechat și adăugați îndeplinirea în flux: AI Agent Livechat generic. Consultați fluxul "AI Agent Scripted Doctor Appointment" pentru instrucțiuni despre cum să adăugați îndeplinirea sau consultați capitolul numit "Configurarea îndeplinirii agenților AI pentru agenții scriptați" din acest Vidcast: Webex AI Agent: Utilizarea agenților AI pe canalele digitale.
    • Referință API pentru adăugarea și urmărirea pachetelor: Mostre API Webex Contact Center.
  4. Testați agentul pe canalul ales de la pasul 3. Utilizați ABC123456 ca exemplu de număr de pachet.
  5. Modificați și experimentați: Modificați tipul de entitate sau formatul de validare pentru a explora modul în care funcționează diferitele tipuri de entități din platformă.

Rezultate așteptate

După ce lucrați cu șablonul scriptat Track package , veteți:

  • Înțelegeți cum să configurați intențiile și cum funcționează validarea intrărilor cu entități.
  • Obțineți experiență practică pentru configurarea onorării intențiilor pe canalele digitale.
  • Familiarizați-vă cu evenimentele personalizate pentru a gestiona comutarea controlului între agentul AI și fluxul vocal.