Yapay zeka temsilci şablonları, platformda nasıl temsilci oluşturacağınızı öğrenmenize yardımcı olmak için önceden oluşturulmuş örneklerdir. Bu şablonlar, platformun kabiliyetlerini kavramak için uygulamalı kılavuz olarak hizmet veren, temel özellikleri ve en iyi uygulamaları gösteren önceden yapılandırılmış eylemler, hedefler, iş akışları ile birlikte gelir. Temsilci oluşturma sürecini keşfetmek, yapılandırmaları denemek ve kendi özel temsilcilerinizi etkili bir şekilde oluşturmak için gereken becerileri geliştirmek için bunları kullanın. Bunlar, temsilciyi belirli gereksinimlerinizi karşılamak üzere özelleştirmenize olanak sağlayan, başlangıç noktası görevi yapabilen, sektöre özel şablonlardır.

Bir şablon kullanmak için, yeni bir temsilci oluştururken mevcut temsilciler listesinden seçin.

Özerk yapay zeka temsilcileri oluşturmak için aşağıdaki şablonlar kullanılabilir.

Doktor randevusu

Bu şablon, doktor randevu rezervasyonlarını ve iptallerini yönetmek için kendi kendini yöneten bir yapay zeka temsilcisini gösterir. Komut dosyası bulunan temsilcilerin aksine, kendi kendini yöneten temsilciler dinamik olarak yanıtlar oluşturur ve kullanıcıların yalnızca temsilcinin gerçekleştirdiği eylemleri tanımlamasını zorunlu kılar. Bu temsilci yuvaların kullanılabilirliğini kontrol etmek, randevular oluşturmak, randevu aramak ve iptal etmek için eylemler içerir. Randevu onay SMS göndermek için ek bir eylem vardır (varsayılan olarak devre dışıdır), bu eylem SMS göndermek için Bağlan Webex'nde bir telefon numarası varlığı mevcutsa etkinleştirilebilir.

Temel özellikler

  • Amaç ve talimatlar yazma: Temsilcinin genel hedeflerini (örneğin, randevuları ayırma ve iptal etme) nasıl tanımlayabileceğinizi öğrenin ve LLM'nin davranışına kılavuzluk etmek için açık talimatlar sağlayın.
  • Eylemler ekleme ve gönderimi bağlama:
    • Önceden yapılandırılmış dört eylem içerir:
      • check_availability—Mevcut randevu yuvalarını tarih ve saat tercihlerine göre arar.
      • create_appointment—Hastanın adı, doğum tarihi ve randevu için neden topladıktan sonra randevular planlanır.
      • lookup_appointment—Hasta doğum tarihi ve adını kullanarak mevcut randevuları arar.
      • cancel_appointment—Kullanıcı onayını aldıktan sonra randevuyu iptal eder.
    • Gerçek zamanlı yerine getirme için üçüncü taraf API'leri kullanan akışları bağlamak için eylemlerin nasıl bağlandığını gösterir.

Bu şablonu kullanma

  1. Doktor Randevusu özerk şablonunu seçerek yeni bir temsilci oluştururken şablonu içe aktarın .
  2. Yapılandırılan hedefi, talimatları ve karşılama mesajını araştırın ve gözden geçirin ve bunları gerektiği gibi güncelleyin.
  3. Bağlı Webex Connect kiracısında çeşitli eylemler için gönderim akışları oluşturun. Bu, akışları indirip gerekli hizmete aktararak yapılabilir: doktor-klinik-karşılama-akışlar.
  4. Önceki adımda oluşturulan uygun Webex Bağlanma hizmeti ve gönderim akışlarını seçerek her eylem için gönderimi yapılandırın.
  5. Temsilciyi dağıtın: İlgili şablon akışlarını Webex Contact Center akış oluşturucuya aktarın veya temsilciyi sesli veya web sohbeti üzerinden dağıtmak için Bağlan'ı Webex.
    1. Ses akışını ayarlamak ve İzleme paketi yerine Doktor'un randevu temsilcisini kullanmak için burada sağlanan talimatları kullanın: Yapay Zeka Temsilcisi Özerk (Paket İzleme)
    2. Dijital kanallarda, burada verilen talimatları kullanın: AI Agent Livechat jenerik.
  6. Önceki adıma bağlı olarak, Temsilciyi seçtiğiniz kanalda test edin. Tarih, saat ve ziyaret nedeni için tercihleri sunarak randevu rezervasyonu yapmayı deneyin. Hasta bilgilerini girerek randevuyu iptal etmeye çalışma.
  7. Değiştirme ve Deneme:
    1. Temsilcinin kabiliyetlerini genişletmek ve temsilcinin etki alanını nasıl etkilediklerine ilişkin yeni hedefler veya talimatlar ekleyin.
    2. Bir bilgi bankasına klinikle ilgili SSS ekleyerek ve bilgi tabanını temsilcinize bağlayarak temsilcinize bilgi ekleyin.
    3. LLM'nin ton ve yanıt stilini optimize etmek için istemleri test edin.
    4. Bağlantı gerçekleştirme akışlarını güncelleyerek, belirli arka uç sistemlerinizle entegrasyon için API yapılandırmalarını güncelleyin. Bu şablonda kullanılan sahte API'ler için referans şu şekilde mevcuttur: Webex Contact Center API Örnekleri.

Beklenen sonuçlar

Özerk Doktor Randevusu şablonuyla çalıştıktan sonra şunları yapmanız gerekir:

  • Birden fazla eylemle başa çıkmaya yetkin özerk temsilciler için etkili yetkinliklere sahip talimatların nasıl yazabileceğini öğrenin. Burada daha fazla bilgi: Don's and Dons yazarken.
  • Eylemler tanımlamayı, yuva eklemeyi ve bunlar için yerine getirmeyi yapılandırmayı öğrenin.
  • Birleştirmede fulfillment akışlarını nasıl ayarlayacağınızı öğrenin. Burada daha fazla bilgi: Yapay Zeka Temsilcisi Eylemleri için Fulfillment Flows Yapılandırması.

Paketi izle

Bu şablon, paket izleme için kendi kendini yöneten temsilcinin nasıl oluşturulmasını gösterir. Bu temsilci dinamik olarak yanıtlar oluşturur ve en az yapılandırmayı zorunlu olarak kullanır ve paket durumunu almak için tek bir eylem olan trackAge kullanır. Şablonda, gerçek zamanlı veri alma için gerçek zamanlı talimatların nasıl tanımlanacağı, eylemler oluşturulacağı ve fulfillment'in nasıl entegre olunacağı vurgulanır.

Temel özellikler

  • Amaç ve Talimatlar Yazma: Temsilcinin amacını nasıl tanımlayabileceğinizi öğrenin (örneğin, "Kullanıcılara paketlerini izlemede yardımcı olur") ve LLM'nin konuşma davranışına kılavuzluk yapmak için açık talimatlar sağlayın.
  • Ekleme ve Bağlama Eylemleri: bu temsilci, paket durumunu almak için trackAyrı adlı tek bir eylem içerir. Dış sistemlerle birleştirerek yerine getirme eyleminin nasıl yapılandırılır gösterir.

Bu şablonu kullanma

  1. Paketi İzle özerk şablonunu seçerek yeni bir temsilci oluştururken şablonu içe aktarın .
  2. Yapılandırılan hedefi, talimatları ve karşılama mesajını araştırın ve gözden geçirin ve bunları gerektiği gibi güncelleyin.
  3. Bağlı Webex Connect kiracısında çeşitli eylemler için gönderim akışları oluşturun. Webex Connect: AI Agent Fulfilment Track Package içindeki şablon akışını kullanın.
  4. Uygun bağlantı hizmeti ve akışı Webex seçerek trackAyrıntı eylemi için gönderimi yapılandırın.
  5. Temsilciyi dağıtın: İlgili şablon akışlarını Webex Contact Center akış oluşturucuya aktarın veya temsilciyi sesli veya web sohbeti üzerinden dağıtmak için Bağlan'ı Webex.
    1. Ses akışını ayarlamak için burada sağlanan talimatları kullanın: AI Temsilci Özerk (Paket İzleme).
    2. Dijital kanallarda, burada verilen talimatları kullanın: AI Agent Livechat jenerik
  6. Önceki adıma bağlı olarak seçtiğiniz kanalda temsilciyi test edin. ABC123456 örnek bir paket numarası olarak kullanın .
  7. Değiştir ve deney yap:
    1. Temsilcinin kabiliyetlerini genişletmek ve temsilcinin etki alanını nasıl etkilediklerine ilişkin yeni hedefler veya talimatlar ekleyin.
    2. Paket izleme şirketi hakkında SSS ekleyerek temsilcinize bilgi ekleyin.
    3. Platformdaki farklı varlık türlerinin nasıl çalıştığını araştırmak için varlık türünü veya doğrulama biçimini değiştirin.
    4. Bağlantı gerçekleştirme akışlarını güncelleyerek, belirli arka uç sistemlerinizle entegrasyon için API yapılandırmalarını güncelleyin. Bu şablonda kullanılan sahte API'ler için referans şu şekilde mevcuttur: Webex Contact Center API Örnekleri.

Beklenen sonuçlar

Özerk parça paketi şablonuyla çalıştıktan sonra şunları yapmanız gerekir:

Komut dosyası içeren yapay zeka temsilcileri oluşturmak için aşağıdaki şablonlar kullanılabilir.

Doktor randevusu

Bu şablon, doktor randevu rezervasyonlarını ve iptallerini yönetmek için komut dosyası alınmış bir yapay zeka temsilcisini gösterir. Bu temsilci, randevu alma ve iptal etme gibi amaçları işlemek için geliştirici tarafından tanımlanmış geliştirme verilerini kullanarak yapılandırılmış konuşmalar boyunca kullanıcılara rehberlik etmek için tasarlanmıştır. Dinamik etkileşimler için içerik ve özel etkinlikler gibi platform özelliklerinin nasıl kullanılacağını ve üçüncü taraf API'lerin ses ve dijital kanallara nasıl entegre edilip entegre olunması konusunda bilgi verir.

Temel özellikler

  • Amaç ve varlık algılama—Temsilci, randevu rezervasyonu ve iptal etme amaçlarını algılamak için kullanıcı amaçlarını algılar. Tespit edilen amaç bağlı olarak, hedefleri tamamlamak için varlıkları/yuvaları yakalamaya devam eder.
  • Bağlam yönetimi—Kullanıcıları yanıtlarına göre uygun hedeflere (örneğin, bir randevu yuvasını onaylama veya geri çevirme) yönlendirir.
  • Özel Olaylar—Yerine getirme görevleri için yapay zeka temsilcisi ile Webex İletişim Merkezi akışı arasındaki iletişimi kolaylaştırır.
  • Ses veya dijital kanallarda yapay zeka temsilci dağıtımı—Bu temsilci, geliştiricilerin bu kanallarda temsilciyi dağıtmasına izin veren, beraberinde gelen ses ve dijital kanal akışlarıyla birlikte paketlenmiş durumdadır.

Bu şablonu kullanma

  1. Doktor Randevu komut dosyası şablonunu seçerek yeni bir temsilci oluştururken şablonu içe aktarın.
  2. Amaçlarını ve bağlı yuvaları gözden geçirerek yapılandırmayı araştırın, bir yuva sunulduktan sonra "evet" veya "hayır" gibi kullanıcı yanıtlarını yönetmek için bağlamın nasıl kullanıldığı, özel olayların WxCC akış oluşturucusu ile etkileşimli çalışacak şekilde nasıl ayarlandığı. Yapılandırmayı gözden geçirdikten sonra temsilciyi yayınlayın.
  3. Temsilciyi dağıtın: WxCC akış oluşturucuya uygun şablon akışlarını içe aktarın veya Webex Bağlan'ı kullanarak temsilciyi sesli veya web sohbeti üzerinden dağıtın.
    1. Ses akışını ayarlamak için burada verilen talimatları kullanın: AI Temsilci Komut Dosyası (Doktor Randevu Rezervasyonu)
    2. Dijital kanallarda, burada verilen talimatları kullanın: AI Agent Scripted Doctor Appointment
  4. Adım 3'ten seçtiğiniz kanalda Temsilciyi test edin. Tarih, saat ve ziyaret nedeni için tercihleri sunarak randevu rezervasyonu yapmayı deneyin. Hasta bilgilerini girerek randevuyu iptal etmeye çalışma.
  5. Değiştirme ve Deneme:
    1. Yanıtları kuruluşunuzun sesine veya stiline uyacak şekilde özelleştirin.
    2. Belirli arka uç sistemlerinizle entegrasyon için API yapılandırmalarını güncelleyin. Bu şablonda kullanılan sahte API'ler için referans burada mevcuttur Webex Contact Center API Örnekleri.
    3. İşlevi genişletmek için randevuyu yeniden planlama gibi yeni hedefler ekleyin.

Beklenen sonuçlar

Doktor Randevu şablonuyla çalıştıktan sonra şunları yapmanız gerekir:

  • Amaçları, varlıkları ve bunları bir konuşma yapısına bağlamanın nasıl yapılandırılır anlayın.
  • Bağlamı kullanarak yapılandırılmış konuşmaları nasıl yöneteceksiniz öğrenin.
  • Yapay zeka temsilcisi ile ses akışı arasında kontrolün geçişini yönetmek için özel olaylara aşinalık kazanma.
  • Dijital kanallarda çeşitli amaçlar için yerine getirmenin nasıl yapılandıracağınızı öğrenin.

Paketi izle

Şablon, paketleri izlemek için basit bir yapay zeka temsilcisinin nasıl inşa çalış çalış çalışını hazırlar. Bu temsilci, üçüncü taraf bir API gerçek zamanlı paket durumunu almak için bir hedefin nasıl kurulduğunu ve karşılamanın nasıl entegre edilip kurulduğunu gösterir. Ses ve dijital kanalların her ikisi için de tasarlanan bu şablon, amaç yapılandırması ve API tabanlı gönderimin temellerini öğrenmek için ideal bir şablondur.

Temel özellikler

  • Giriş Doğrulama—Paket numarasının alfasayısal biçimi takip ettiğinden emin olur (bu durumda, birkaç alfabenin ardından altı sayı gelir).
  • Üçüncü Taraf API Entegrasyonu—Ses için Contact Center akış oluşturucu aracılığıyla dijital kanal ve özel etkinlikler için Connect akışlarını Webex kullanarak harici bir API kullanarak paket durumunu Webex.

Bu şablonu kullanma

  1. Paket komut dosyası şablonu izle'yi seçerek yeni bir temsilci oluştururken şablonu içe aktarın .
  2. Amaçlarını ve bağlı yuvaları gözden geçirerek yapılandırmayı araştırın, bir yuva sunulduktan sonra "evet" veya "hayır" gibi kullanıcı yanıtlarını yönetmek için bağlamın nasıl kullanıldığı, özel olayların WxCC akış oluşturucusu ile etkileşimli çalışacak şekilde nasıl ayarlandığı. Yapılandırmayı gözden geçirdikten sonra temsilciyi yayınlayın.
  3. Temsilciyi dağıtın: WxCC akış oluşturucuya uygun şablon akışlarını içe aktarın veya Webex Bağlan'ı kullanarak temsilciyi sesli veya web sohbeti üzerinden dağıtın.
  4. Adım 3'ten seçtiğiniz kanalda Temsilciyi test edin. ABC123456 örnek bir paket numarası olarak kullanın .
  5. Değiştir ve Dene: Platformdaki farklı varlık türlerinin nasıl çalıştığını araştırmak için varlık türünü veya doğrulama biçimini değiştirin.

Beklenen sonuçlar

Paket komut dosyası şablonu izle ile çalıştıktan sonra şunları yapmanız gerekir:

  • Amaçların nasıl yapılandırılır ve varlıklarla giriş doğrulamanın nasıl işlediğini anlayın.
  • Dijital kanallarda hedeflerin yerine getirilmesini yapılandırma konusunda uygulamalı deneyime sahip olur.
  • Yapay zeka temsilcisi ile ses akışı arasında kontrolün geçişini yönetmek için özel olaylara aşinalık kazanma.