Kärnfunktioner

• Skriva mål och instruktioner: Lär dig hur du definierar agentens övergripande mål (till exempel bokning och avbokning av möten) och ge tydliga instruktioner för att vägleda LLM: s beteende.
• Lägga till åtgärder och länka uppfyllelse:
  • Innehåller fyra förkonfigurerade åtgärder:
    • check_availability—Söker upp tillgängliga mötesplatser baserat på datum- och tidspreferens.
    • create_appointment—Planerar möten efter att ha samlat in patientens namn, födelsedatum och anledning till bokningen.
    • lookup_appointment—Söker efter befintliga möten med patientens födelsedatum och namn.
    • cancel_appointment—Avbryter mötet efter användarbekräftelse.
  • Visar hur du länkar åtgärder till Webex Connect flöden som använder API:er från tredje part för realtidsuppföljning.

Använda den här mallen

1. Importera mallen när du skapar en ny agent genom att välja den autonoma mallen Doctor's Appoin tment.
2. Utforska och granska det konfigurerade målet, instruktionerna och välkomstmeddelandet och uppdatera dem efter behov.
3. Skapa distributionsflöden för olika åtgärder i den länkade Webex Connect klientorganisationen. Ladda ner flödena och importera dem till önskad tjänst: läkare-klinik- uppfyllelseflöden.
   • Alternativt kan du länka en kunskapsbas genom att skapa en kunskapsbas och lägga till exempel på vanliga frågor. Ett exempel på kunskapsdokument för läkarens mötesagent finns här.
4. Konfigurera distribution för varje åtgärd genom att välja lämpliga Webex Connect tjänste- och distributionsflöden som skapats i föregående steg.
   • Testa agenten via chatt eller röst genom att använda förhandsgranskningsalternativet. Exempeldata för att testa dessa agenter finns här.
5. Distribuera agenten: Importera lämpliga mallflöden i Webex Contact Center- flödesbyggare eller Webex Connect för att distribuera agenten via röst- eller webbchatt.
   1. Använd instruktionerna här för att ställa in röstflödet och använd Doctors mötesagent istället för Spårpaket: AI Agent Autonomous (Paketspårning).
   2. För digitala kanaler, använd instruktionerna här: AI Agent Livechat generic.
6. Testa agenten på den kanal du väljer baserat på föregående steg. Prova att boka ett möte genom att ange preferenser för datum, tid, och anledning till besöket. Försök att avbryta ett möte genom att ange patientuppgifter.
7. Ändra och experimentera:
   1. Lägg till nya mål eller instruktioner för att utöka agentens möjligheter och se hur de påverkar agentens beteende.
   2. Lägg till kunskap till din agent genom att lägga till vanliga frågor om kliniken i en kunskapsbas och länka kunskapsbasen till din agent.
   3. Testa uppmaningar för att optimera LLM: s ton och svarstil.
   4. Uppdatera API-konfigurationerna för integration med dina specifika backend-system genom att uppdatera connect-distributionsflöden. Referens för mock-API: er som används i den här mallen finns här: Webex Contact Center API-exempel.

Förväntade resultat

Efter att ha arbetat med den autonoma mallen Doctor's Appointment kommer du att:

• Förstå hur man skriver effektiva mål och instruktioner för autonoma agenter som kan hantera flera åtgärder. Mer information finns i Att göra och inte göra när du skriver mål.
• Lär dig hur du definierar åtgärder, lägger till platser och konfigurerar distribution för dem.
• Upptäck hur du ställer in distributionsflöden iWebex Connect. Mer information finns i Konfigurera distributionsflöden för AI-agent åtgärder.

Kärnfunktioner

• Skriva mål och instruktioner: Lär dig hur du definierar agentens syfte ( till exempel ”Hjälp användare att spåra sina paket”) och ge tydliga instruktioner för att vä gleda LLM: s konversationsbeteende.
• Lägga till och länka åtgärder: den här agenten innehåller en enda åtgärd med namnet TrackPackage för att hämta paketstatus. Visar hur man konfigurerar åtgärden för uppfyllelse genom att integrera med externa system.

Använda den här mallen

1. Importera mallen när du skapar en ny agent genom att välja den autonoma mallen Spå ra paket.
2. Utforska och granska det konfigurerade målet, instruktionerna och välkomstmeddelandet och uppdatera dem efter behov.
3. Skapa distributionsflöden för olika åtgärder i den länkade Webex Connect klientorganisationen. Använd mall flödet tillgängligt iWebex Connect: AI Agent Fulfillment Track Package.
   • Alternativt kan du länka en kunskapsbas genom att skapa en kunskapsbas och lägga till exempel på vanliga frågor. Ett exempel på kunskapsdokument för paketspårningsagenten finns här.
4. Konfigurera distributionen för åtgärden TrackPackage genom att välja lämplig Webex Connect tjänst och flöde.
5. Distribuera agenten: Importera lämpliga mallflöden i Webex Contact Center- flödesbyggare eller Webex Connect för att distribuera agenten via röst- eller webbchatt.
   1. Använd instruktionerna här för att ställa in röstflödet: AI Agent Autonomous (Paketspårning).
   2. För digitala kanaler, använd instruktionerna här: AI Agent Livechat generic.
6. Testa agenten på den kanal du väljer baserat på föregående steg. Använd ABC123456 som ett provpaketnummer.
7. Ändra och experimentera:
   1. Lägg till nya mål eller instruktioner för att utöka agentens möjligheter och se hur de påverkar agentens beteende.
   2. Lägg till kunskap till din agent genom att lägga till vanliga frågor om paketspårnings företaget.
   3. Ändra entitetstyp eller valideringsformat för att utforska hur olika enti tetstyper i plattformen fungerar.
   4. Uppdatera API-konfigurationerna för integration med dina specifika backend-system genom att uppdatera connect-distributionsflöden. Referens för mock-API: er som används i den här mallen finns här: Webex Contact Center API-exempel.

Förväntade resultat

Efter att ha arbetat med den autonoma spårpaketmallen kommer du att:

• Förstå hur man skriver effektiva mål och instruktioner för autonoma agenter. Mer information finns i Att göra och inte göra när du skriver mål.
• Lär dig hur du definierar åtgärder, lägger till platser och konfigurerar distribution för dem.
• Upptäck hur du ställer in distributionsflöden iWebex Connect. Mer information finns i Konfigurera distributionsflöden för AI-agent åtgärder.

Kärnfunktioner

• Skriva mål och instruktioner: Lär dig hur du definierar agentens övergripande mål för mer komplexa användningsfall. I den här mallen beror vissa åtgärder på andra och följer ett naturligt konversationsflöde. Till exempel måste användaren hämta sina transaktioner innan de väcker en tvist mot en. Den här mallen visar hur man skriver mål och instruktioner för att skapa sådana beroenden i en autonom agent.
• Autentisering: Agenten börjar med att autentisera kunden med hjälp av information i bankens register, vilket säkerställer säker åtkomst till kontoinformation. Denna autentisering sker en gång per interaktion, även om kunden har flera förfrågningar.
• Lägga till åtgärder och länka uppfyllelse:
  • Innehåller följande förkonfigurerade åtgärder:
    • verify_user: Verifierar användarens identitet genom att validera deras födelsedatum och postnummer mot bankregister.
    • fetch_account_balance: Hämtar kundens löpande konto saldo.
    • fetch_recent_transactions: Häm tar senaste kreditkortstransaktioner för att hjälpa till att identifiera bedräglig aktivitet.
    • register_transaction_dispute: Registrerar en tvist för en bedräglig transaktion, efter bekräftelse med användaren.
    • block_card_and_order_replacement: Blockerar kundens nuvarande kreditkort och beställer en ersättare.
    • request_priority_shipping: Gör en begäran om snabb leverans av ersättningskortet (mot en extra avgift), efter bekräftelse med användaren.
  • Visar hur du länkar åtgärder till Webex Connect flöden som använder API:er från tredje part för realtidsuppföljning.

Använda den här mallen

1. Importera mallen när du skapar en ny agent genom att välja Cumulus Banks autonoma mall.
2. Utforska och granska det konfigurerade målet, instruktionerna och välkomstmeddelandet och uppdatera dem efter behov.
3. Skapa distributionsflöden för olika åtgärder i den länkade Webex Connect klientorganisationen. Ladda ner flödena häri från och importera dem till önskad tjänst.
4. Konfigurera distribution för varje åtgärd genom att välja lämpliga Webex Connect tjänste- och distributionsflöden som skapats i steget ovan.
   • Testa agenten via chatt eller röst genom att använda förhandsgranskningsalternativet. Exempeldata för att testa dessa agenter finns här.
5. Distribuera agenten: Importera lämpliga mallflöden i Webex Contact Center- flödesbyggare eller Webex Connect för att distribuera agenten via röst eller webbchatt.
   1. Använd instruktionerna här för att ställa in röstflödet och använda Banking agent istället för Spårpaket.
   2. För digitala kanaler, använd instruktionerna här.
6. Testa agenten på den valda kanalen. Prova att kontrollera saldot för en provanvändare, hämta transaktioner, bestrida en av de hämtade transaktionerna och blockera sedan kortet. Lägg till nya användare genom att använda API-samlingen som finns tillgänglig i steget nedan.

   Du kan använda följande uppgifter för teständamål:

   • Födelsedag: 25-12-1975 och Postnummer: 11223
   • Född: 22-06-1992 och Postnummer: 67890

7. Ändra och experimentera:
   1. Lägg till nya mål eller instruktioner för att utöka agentens funktioner och observera förändringar i agentens beteende.
   2. Förbättra agentens kunskap genom att lägga till vanliga frågor om flygbolag i en kunskapsbas och länka den till din agent.
   3. Testa uppmaningar för att optimera LLM: s ton och svarstil.
   4. Uppdatera API-konfigurationerna för integration med dina specifika backend-system genom att uppdatera connect-distributionsflöden. Referens för mock-API: er som används i den här mallen finns här.

Förväntade resultat

Efter att ha arbetat med den autonoma Cumulus Bank-mallen kommer du att:

• Förstå hur man skriver effektiva mål och instruktioner för autonoma agenter, särskilt när åtgärder är beroende av varandra och kräver autentisering. Mer information finns här.
• Lär dig hur du definierar åtgärder, lägger till platser och konfigurerar distribution för dem.
• Upptäck hur du ställer in distributionsflöden iWebex Connect. Mer information finns här.

Viktiga funktioner

Agenten är utrustad med följande förkonfigurerade åtgärder:

• get_flight_info: Få säker åtkomst till flyginformation med hjälp av boknings-ID och efter namn, som utgör grunden för alla efterföljande operationer.
• Check-in: Gör det möjligt för passagerare att checka in för sina flygningar och fånga eventuella speciella önskemål eller anteckningar under processen.
• cancel_checkin: Be handla avbokningar av incheckning, vilket ger passagerarna möjlighet att ångra sin incheckningsstatus.
• lookup_flights: Söker efter alternativa flyg baserat på passagerarens föredragna nya datum för omplanering.
• reschedule_flightTill åt passagerarna att ändra sina flygbokningar genom att söka efter alternativa flyg på önskat datum.
• cancel_booking: Underlätta inställda flyg och erbjuda passagerarna ett enkelt sätt att avboka sina bokningar.
• Agentöverlämning: Över för sömlöst komplexa eller känsliga förfrågningar till en mänsklig agent för personlig support.

Använda den här mallen

1. Importera mallen när du skapar en ny agent genom att välja den autonoma mallen Cumulus Airline.
2. Utforska och granska det konfigurerade målet, instruktionerna och välkomstmeddelandet och uppdatera dem efter behov.
3. Skapa distributionsflöden för olika åtgärder i den länkade Webex Connect klientorganisationen. Ladda ner flödena häri från och importera dem till önskad tjänst.
4. Konfigurera distribution för varje åtgärd genom att välja lämpliga Webex Connect tjänste- och distributionsflöden som skapats i steget ovan.
   • Testa agenten via chatt eller röst genom att använda förhandsgranskningsalternativet. Exempeldata för att testa dessa agenter finns här.
5. Distribuera agenten: Importera lämpliga mallflöden i Webex Contact Center- flödesbyggare eller Webex Connect för att distribuera agenten via röst eller webbchatt.
   1. Använd instruktionerna här för att ställa in röstflödet och använd Cumulus Air line agent istället för Track-paketet.
   2. För digitala kanaler, använd instruktionerna här.
6. Testa agenten på den valda kanalen. Prova att kontrollera saldot för en provanvändare, hämta transaktioner, bestrida en av de hämtade transaktionerna och blockera sedan kortet. Lägg till nya användare genom att använda API-samlingen som finns tillgänglig i steget nedan.

   Du kan använda följande uppgifter för teständamål:

   • Bokningskod: X6Q4MN och efternamn: Watson
   • Bokningskod: R5PT9X och efternamn: Rivera

7. Ändra och experimentera:
   1. Lägg till nya mål eller instruktioner för att utöka agentens funktioner och observera förändringar i agentens beteende. Experimentera med förtydligande uppman ingar, reservsvar och justera agentens ton och persona.
   2. Förbättra agentens kunskap genom att lägga till vanliga frågor om flygbolag i en kunskapsbas och länka den till din agent.
   3. Uppdatera API-konfigurationer för integration med dina specifika backend-system genom att uppdatera distributionsflö Webex Connect den. Referens för mock-API: er som används i den här mallen finns här.