使用 AI 代理模板
AI 代理模板是预先构建的示例,旨在帮助您学习如何在平台上构建代理。 这些模板带有预先配置的操作、意图、工作流程,展示了核心功能和最佳实践,可作为了解平台功能的实践指南。 使用它们来探索代理创建过程、试验配置并培养有效构建自己的自定义代理所需的技能。 这些是特定于行业的模板,可以作为起点,允许您自定义代理以满足您的特定要求。
要使用模板,请在创建新代理时从有空代理列表中选择它。
以下模板是用于创建自主 AI 代理的有空。
医生预约
该模板演示了用于管理医生预约和取消的自主 AI 代理。 与脚本代理不同,自主代理会动态生成响应,只需要用户定义代理执行的操作。 该代理包含检查时段可用性、创建预约、查找预约和取消预约的操作。 还有一个附加操作(默认情况下禁用)来发送预约确认 SMS,如果电话号码资产在 Webex 中为有空,则可以启用该操作以发送 SMS。
核心功能
- 撰写目标和说明:了解如何定义代理人的总体目标(例如,预约和取消预约)并提供明确的指示来指导 LLM 的行为。
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添加操作并链接履行:
- 包括四个预配置的操作:
- check_availability—根据日期和时间偏好查找有空预约时段。
- create_appointment—收集患者的姓名、出生日期和预约原因后安排预约。
- lookup_appointment—使用患者的出生日期和姓名搜索现有预约。
- cancellation_appointment—用户确认后取消预约。
- 演示如何链接操作以连接使用第三方 API 实现实时履行的流程。
- 包括四个预配置的操作:
使用此模板
- 在创建新代理时,通过选择 医生预约 自主模板来导入模板。
- 探索并审查配置的目标、说明和欢迎信息,并根据需要更新它们。
- 为链接的 Webex Connect 租户中的各种操作创建履行流程。 这可以通过下载流程并将其导入到所需的服务来完成: doctor-clinic-fulfilment-flows。
- 通过选择适当的 Webex Connect 服务和在上一步中创建的履行流程来配置每个操作的履行。
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部署代理:在 Webex 联络中心流程构建器或 Webex Connect 中导入适当的模板流程,以通过语音或网络聊天部署代理。
- 使用此处提供的说明设置语音流并 使用医生预约代理代替跟踪包裹: AI 代理自主(包裹跟踪)
- 对于数字频道,请使用此处提供的说明: AI Agent Livechat 通用。
- 根据前面的步骤,在您选择的渠道上测试代理。 尝试通过提供访问日期、时间和原因的偏好来预约。 尝试通过输入患者详细信息来取消预约。
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修改和实验:
- 添加新的目标或指令来扩展代理的能力并观察它们如何影响代理行为。
- 通过将有关诊所的常见问题添加到知识库并将知识库链接到您的代理,为您的代理添加知识。
- 测试提示以优化 LLM 的语气和回应风格。
- 通过更新连接履行流程来更新 API 配置以便与特定后端系统集成。 此模板中使用的模拟 API 的参考位于有空此处: Webex 联系中心 API 示例。
预期成果
使用自主 医生预约 模板后,您将:
- 了解如何为能够处理多项操作的自主代理编写有效的目标和指令。 更多信息请点击此处: 撰写目标时的注意事项。
- 了解如何定义操作、添加插槽以及为其配置履行。
- 了解如何在 Connect 中设置履行流程。 更多信息请参见: 为 AI 代理操作配置履行流程。
追踪包裹
此模板演示了如何构建用于包裹跟踪的自主代理。 该代理动态生成响应,只需最少的配置,并使用单一操作 trackPackage来检索包裹状态。 该模板重点介绍了如何定义目标和指令、创建操作以及集成实时数据检索的实现。
核心功能
- 写作目标和说明:了解如何定义代理的目的(例如,“协助用户追踪他们的包裹”)并提供明确的指示来指导 LLM 的对话行为。
- 添加和链接动作:此代理包括一个名为 trackPackage 的单一操作来检索包裹状态。 演示如何通过与外部系统集成来配置实现操作。
使用此模板
- 在创建新代理时,通过选择 追踪包裹 自主模板。
- 探索并审查配置的目标、说明和欢迎信息,并根据需要更新它们。
- 为链接的 Webex Connect 租户中的各种操作创建履行流程。 在 Webex 中使用模板流有空连接: AI 代理履单追踪包裹。
- 通过选择适当的 Webex 连接服务和流程来配置 trackPackage 操作的履行。
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部署代理:在 Webex 联络中心流程构建器或 Webex Connect 中导入适当的模板流程,以通过语音或网络聊天部署代理。
- 使用此处提供的说明来设置语音流: AI 代理自主(包裹追踪)。
- 对于数字频道,请使用此处提供的说明: AI 代理 Livechat 通用
- 根据前面的步骤,在您选择的渠道上测试代理。 使用 ABC123456 作为样品包裹号码。
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修改和实验:
- 添加新的目标或指令来扩展代理的能力并观察它们如何影响代理行为。
- 通过添加有关包裹跟踪公司的常见问题解答来为您的代理增加知识。
- 更改实体类型或验证格式,以探索平台中不同实体类型的工作方式。
- 通过更新连接履行流程,更新 API 配置以与特定后端系统集成。 有关此模板中使用的模拟 API 的参考,请参阅此处有空: Webex 联系人中心 API 示例。
预期成果
使用自治 跟踪包 模板后,您将:
- 了解如何为自主代理编写有效的目标和说明。 有关详细信息,请参阅 编写目标时的注意事项。
- 了解如何定义作、添加空位以及为作配置履行。
- 了解如何在 Connect 中设置履行流程。 有关更多信息,请参阅 配置 AI 代理作的履行流。
有空以下模板可用于创建脚本化的 AI 代理。
医生预约
此模板演示了用于管理医生预约和取消的脚本化 AI 代理。 此代理旨在指导用户完成结构化对话,使用开发人员定义的训练数据来处理预订和取消约会等意图。 它展示了如何使用上下文和自定义事件等平台功能进行动态交互,以及如何在语音和数字渠道上集成第三方 API。
核心功能
- 意图和实体检测 - 代理检测用户意图以检测预约和取消意图。 根据检测到的意图,它继续捕获实体/槽以完成意图。
- 上下文管理 - 根据用户的回答将用户路由到适当的意图(例如,确认或拒绝约会时段)。
- 自定义事件—促进 AI 代理与联络中心流之间的通信 Webex 以完成任务。
- 在语音或数字通道上部署 AI 代理 - 此代理与随附的语音和数字通道流打包在一起,使开发人员能够在这些通道上部署代理。
使用此模板
- 在创建新代理时,通过选择 “医生预约 ”脚本模板导入模板。
- 通过查看意图和链接槽、在显示槽后如何使用上下文来管理用户响应(如“是”或“否”)、如何 设置自定义事件 以与 WxCC 流构建器交互来探索配置。 在查看配置后发布代理。
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部署代理:在 WxCC 流生成器或 Webex Connect 中导入相应的模板流,以通过语音或网络聊天部署代理。
- 使用此处提供的说明设置语音流: AI 代理脚本(医生预约)
- 对于数字渠道,请使用此处提供的说明: AI 代理脚本化医生预约
- 在步骤 3 中选择的通道上测试代理。尝试通过提供日期、时间和访问原因的首选项来预约。 尝试通过输入患者详细信息取消预约。
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修改和实验:
- 自定义响应以适合您组织的基调或风格。
- 更新 API 配置以与您的特定后端系统集成。 此处 有空此模板中使用的模拟 API 的参考 Webex 联系人中心 API 示例。
- 添加新意图(例如重新安排约会)以扩展功能。
预期成果
使用 “医生预约 ”模板后,您将:
- 了解如何配置意图、实体以及将它们链接到构建对话的方法。
- 了解如何使用上下文管理结构化对话。
- 熟悉自定义事件,以管理 AI 代理和语音流之间的控制切换。
- 了解如何为数字渠道上的各种意图配置履行。
跟踪包
该模板演示了如何构建用于跟踪包的简单 AI 代理。 此代理演示如何设置意向并集成履行以通过第三方 API 获取实时包裹状态。 此模板专为语音和数字渠道而设计,非常适合学习意图配置和基于 API 的实现的基础知识。
核心功能
- 输入验证 - 确保包裹编号遵循字母数字格式(在本例中为几个字母后跟 6 个数字)。
- 第三方 API 集成—使用外部 API 获取包裹状态 Webex 使用数字渠道的 Webex Connect 流和自定义事件(通过联系人中心语音流构建器)。
使用此模板
- 在创建新代理时,通过选择 Track 包 脚本化模板导入模板。
- 通过查看意图和链接槽、在显示槽后如何使用上下文来管理用户响应(如“是”或“否”)、如何 设置自定义事件 以与 WxCC 流构建器交互来探索配置。 在查看配置后发布代理。
-
部署代理:在 WxCC 流生成器或 Webex Connect 中导入相应的模板流,以通过语音或网络聊天部署代理。
- 使用此处 提供的说明导入语音 流: AI 代理脚本化(包跟踪)。
- 对于 数字 渠道,请使用 AI 代理实时聊天通用模板并在流程中添加履行: AI 代理实时聊天通用。 有关如何添加履行的指南,请参阅“AI 代理脚本化医生预约”流程,或参阅此 Vidcast 中名为“为 AI 代理配置 AI 代理履行”的章节:Webex AI 代理:在数字通道上使用 AI 代理。
- API 添加和跟踪包裹的参考: Webex 联系人中心 API 样本。
- 在步骤 3 中选择的通道上测试代理。使用 ABC123456 作为 示例包号。
- 修改和试验:更改实体类型或验证格式,以探索平台中不同实体类型的工作方式。
预期成果
使用 跟踪包 脚本模板后,您将:
- 了解如何配置意向,以及实体的输入验证的工作原理。
- 获取在数字渠道上配置意图履行的实践经验。
- 熟悉自定义事件,以管理 AI 代理和语音流之间的控制切换。