Používání šablon agentů AI

list-menuZpětná vazba?
Tento článek popisuje různé šablony dostupné pro vytváření autonomních a skriptovaných agentů AI v aplikaci Webex AI Agent Studio.

Šablony agentů AI jsou předem připravené příklady navržené tak, aby vám pomohly naučit se vytvářet agenty na platform ě. Tyto šablony přicházejí s předkonfigurovanými akcemi, záměry, pracovními postupy, které demonstrují základní funkce a osvědčené postupy a slouží jako praktický průvodce pro pochopení schopností platformy. Pomocí nich můžete prozkoumat proces vytváření agentů, experimentovat s konfiguracemi a rozvíjet dovednosti potřebné k efektivnímu vytváření vlastních agentů. Jedná se o šablony specifické pro odvětví, které mohou sloužit jako výchozí bod, což vám umožní přizpůsobit agenta tak, aby vyhovoval vašim konkrétním požadavkům.

Chcete-li použít šablonu, vyberte ji ze seznamu dostupných agentů v době vytváření nového agenta.

Pro vytváření autonomních agentů AI jsou k dispozici následující šablony.

Jmenování lékaře

Tato šablona ukazuje autonomního agenta AI pro správu rezervací a zrušení schůzek s lékařem. Na rozdíl od skriptovaných agentů generují autonomní agenti dynamicky odpovědi a vyžadují, aby uživatelé definovali pouze akce, které agent provádí. Tento agent obsahuje akce ke kontrole dostupnosti slotů, vytváření schůzek, vyhledávání schůzek a jejich zrušení. Existuje další akce (ve výchozím nastavení zakázána) pro odesílání SMS s potvrzením schůzky. Tuto akci lze povolit, pokud je k dispozici položka telefonního čísla Webex Connect pro odesílání SMS.

Základní funkce

  • Psaní cílů a pokynů: Naučte se, jak definovat celkové cíle agenta (například rezervace a zrušení schůzek) a poskytnout jasné pokyny, jak řídit chování LLM.
  • Přidání akcí a propojení plnění:
    • Zahrnuje čtyři předkonfigurované akce:
      • check_availability—Vyhledá dostupné časy schůzek na základě preferencí data a času.
      • create_appointment—Naplánuje schůzky po vyzved nutí jména pacienta, data narození a důvodu rezervace schůzky.
      • lookup_appointment—Vyhledá stávající schůzky pomocí data narození a jména pacienta.
      • cancel_appointment—Zruší schůzku po potvrzení uživatele.
    • Ukazuje, jak propojit akce s Webex Connect toky, které používají rozhraní API třetích stran pro plnění v reálném čase.

Použití této šablony

  1. Importujte šablonu v době vytváření nového agenta výběrem autonomní šablony jmenování lékaře.
  2. Prozkoumejte a zkontrolujte nakonfigurovaný cíl, pokyny a uvítací zprávu a podle potřeby je aktualizujte.
  3. Vytvořte toky plnění pro různé akce v připojeném klient Webex Connect ovi. Stáhněte si toky a importujte je do požadované služby: doctor-clinic-compli ment- flows.
    • Volitelně můžete propojit znalostní základnu vytvořením znalostní báze a přidáním ukázkových často kladených dotazů. Ukázkový znalostní dokument pro agentu pro jmenování lékaře najdete zde.
  4. Nakonfigurujte plnění pro každou akci výběrem příslušných toků Webex Connect služeb a plnění vytvořených v předchozím kroku.
    • Otestujte agenta prostřednictvím chatu nebo hlasu pomocí možnosti náhledu. Ukázková data pro testování těchto agentů jsou k dispozici zde.
  5. Nasazení agenta: Importujte příslušné toky šablon do nástroje Webex Contact Center Flow Builder nebo nas Webex Connect adíte agenta přes hlasový nebo webový chat.
    1. Pomocí zde uvedených pokynů nastavte tok hlasu a místo balíčku Sledování použijte agenta schůzky lékaře: AI Agent Autonomous (sledování balíčku).
    2. Pro digitální kanály, použijte zde uvedené pokyny: AI Agent Livechat generic.
  6. Otestujte agenta na kanálu podle vašeho výběru na základě předchozího kroku. Zkuste si rezervovat schůzku uvedením předvoleb pro datum, čas, a důvod návštěvy. Pokuste se zrušit schůzku zadáním údajů o pacientovi.
  7. Upravit a experimentovat:
    1. Přidejte nové cíle nebo pokyny, abyste rozšířili možnosti agenta a zjistili, jak ovlivňují chování agenta.
    2. Přidejte znalosti svému agentovi přidáním nejčastějších dotazů o klinice do znalostní báze a propojením znalostní báze se svým agentem.
    3. Testujte výzvy k optimalizaci tónu a stylu odezvy LLM.
    4. Aktualizujte konfigurace API pro integraci s vašimi konkrétními backendovými systémy aktualiz ací toků plnění připojení. Reference na falešná rozhraní API použitá v této šabloně je k dispozici zde: Ukáz ky rozhraní API Webex Contact Center.

Očekávané výsledky

Po práci s autonomní šablonou jmenování lékaře budete:

Sledovat balíček

Tato šablona ukazuje, jak vytvořit autonomního agenta pro sledování balíků. Tento agent dynamicky generuje odpovědi vyžadující minimální konfiguraci a k načtení stavu balíčku používá jednu akci Track Package. Šablona zdůrazňuje, jak definovat cíle a pokyny, vytvářet akce a integrovat plnění pro načítání dat v reálném čase.

Základní funkce

  • Psaní cílů a pokynů: Naučte se, jak definovat účel agenta ( například „Pomáhat uživatelům při sledování jejich balíčků“) a poskytnout jasné pokyny, jak řídit konverzační chování LLM.
  • Přidávání a propojení akcí: tento agent obsahuje jedinou akci s názvem TrackPackage pro načtení stavu balíčku. Ukazuje, jak nakonfigurovat akci pro plnění integrací s externími systémy.

Použití této šablony

  1. Importujte šablonu v době vytváření nového agenta výběrem autonomní šablony Sledovat balíček.
  2. Prozkoumejte a zkontrolujte nakonfigurovaný cíl, pokyny a uvítací zprávu a podle potřeby je aktualizujte.
  3. Vytvořte toky plnění pro různé akce v připojeném klient Webex Connect ovi. Použijte tok šablon dostupný vWebex Connect: Bal íček sledování plnění agenta AI.
    • Volitelně můžete propojit znalostní základnu vytvořením znalostní báze a přidáním ukázkových často kladených dotazů. Ukázkový znalostní dokument pro agenta pro sledování zásilek naleznete zde.
  4. Nakonfigurujte plnění pro akci TrackPackage výběrem příslušné Webex Connect služby a toku.
  5. Nasazení agenta: Importujte příslušné toky šablon do nástroje Webex Contact Center Flow Builder nebo nas Webex Connect adíte agenta přes hlasový nebo webový chat.
    1. Pomocí zde uvedených pokynů nastavte tok hlasu: AI Agent Autonomous (sledování balíčků).
    2. Pro digitální kanály, použijte zde uvedené pokyny: AI Agent Livechat generic.
  6. Otestujte agenta na kanálu podle vašeho výběru na základě předchozího kroku. Jako vzorové číslo balíčku použijte ABC123456.
  7. Upravit a experimentovat:
    1. Přidejte nové cíle nebo pokyny, abyste rozšířili možnosti agenta a zjistili, jak ovlivňují chování agenta.
    2. Přidejte znalosti svému agentovi přidáním často kladených dotazů o společnosti pro sledování balíků.
    3. Změňte typ entity nebo formát ověření a prozkoumejte, jak fungují různé typy entit v platformě.
    4. Aktualizujte konfigurace API pro integraci s vašimi konkrétními backendovými systémy aktualiz ací toků plnění připojení. Reference na falešná rozhraní API použitá v této šabloně je k dispozici zde: Ukáz ky rozhraní API Webex Contact Center.

Očekávané výsledky

Po práci s autonomní šablonou balíčku Track budete:

Banka Cumulus

Tato šablona ukazuje autonomního agenta AI pro správu běžných bankovních úkolů. Tento agent zahrnuje akce k ověření identity uživatele, načtení zůstatku na účtu, hlášení podvodných transakcí, blokování karet, objednávání náhradních karet a vyžádání urychlené přepravy.

Základní funkce

  • Psaní cílů a pokynů: Naučte se, jak definovat celkové cíle agenta pro složitější případy použití. V této šabloně, některé akce závisí na jiných a sledují přirozený tok konverzace. Například, uživatel musí načíst své transakce, než proti ní vznese spor. Tato šablona ukazuje, jak psát cíle a pokyny k vytvoření takových závislostí v autonomním agentu.
  • Ověřování: Agent začíná ověřením zákazníka pomocí informací v záznamech banky, čímž zajišťuje bezpečný přístup k informacím o účtu. Toto ověřování se provádí jednou za interakci, i když má zákazník více požadavků.
  • Přidání akcí a propojení plnění:
    • Zahrnuje následující předkonfigurované akce:
      • verify_user: Ověřuje totožnost uživatele ověřením data narození a PSČ v bankovních záznamech.
      • fetch_account_balance: Na čte zůstatek na běžném účtu zákazníka.
      • fetch_recent_transactions: Na čte nedávné transakce kreditní kartou, aby pomoh lo identifikovat podvodnou aktivitu.
      • register_transaction_dispute: Registruje spor o podvod nou transakci po potvrzení s uživatelem.
      • block_card_and_order_replacement: Blokuje aktuální kreditní kartu zákazníka a objedná náhradu.
      • request_priority_shipping: Po potvrzení s uživatelem podá žádost o urychlené odeslání náhradní karty (za příplatek).
    • Ukazuje, jak propojit akce s Webex Connect toky, které používají rozhraní API třetích stran pro plnění v reálném čase.

Použití této šablony

  1. Importujte šablonu v době vytvoření nového agenta výběrem autonomní šablony Cumulus Bank.
  2. Prozkoumejte a zkontrolujte nakonfigurovaný cíl, pokyny a uvítací zprávu a podle potřeby je aktualizujte.
  3. Vytvořte toky plnění pro různé akce v připojeném klient Webex Connect ovi. Stáhněte si toky odtud a importujte je do požadované služby.
  4. Nakonfigurujte plnění pro každou akci výběrem příslušných toků Webex Connect služeb a plnění vytvořených ve výše uvedeném kroku.
    • Otestujte agenta prostřednictvím chatu nebo hlasu pomocí možnosti náhledu. Ukázková data pro testování těchto agentů jsou k dispozici zde.
  5. Nasazení agenta: Importujte příslušné toky šablon do nástroje Webex Contact Center Flow Builder nebo nas Webex Connect adíte agenta přes hlasový nebo webový chat.
    1. Pomocí zde uvedených pokynů nastav te tok hlasu a místo balíčku Track použijte Bankovní agent.
    2. U digitálních kanálů použijte pokyny uvedené zde.
  6. Otestujte agenta na vybraném kanálu. Zkuste zkontrolovat zůstatek vzorového uživatele, načíst transakce, zpochybnit jednu z načtených transakcí a poté kartu zablokovat. Přidejte nové uživatele pomocí kolekce API, která je k dispozici v následujícím kroku.

    Pro účely testování můžete použít následující podrobnosti:

    • DATUM NAROZENÍ: 25-12-1975 a PSČ: 11223
    • DATUM NAROZENÍ: 22-06-1992 a PSČ: 67890

  7. Upravit a experimentovat:
    1. Přidáním nových cílů nebo pokynů rozšíříte možnosti agenta a sledujete změny v chování agenta.
    2. Zlepšete znalosti agenta přidáním nejčastějších dotazů leteckých společností do znalostní báze a propojením s agentem.
    3. Testujte výzvy k optimalizaci tónu a stylu odezvy LLM.
    4. Aktualizujte konfigurace API pro integraci s vašimi konkrétními backendovými systémy aktualiz ací toků plnění připojení. Reference na falešná API použitá v této šabloně je k dispozici zde.

Očekávané výsledky

Po práci s autonomní šablonou Cumulus Bank budete:

  • Pochopte, jak psát efektivní cíle a pokyny pro autonomní agenty, zejména pokud jsou akce vzájemně závislé a vyžadují autentizaci. Více informací je k dispozici zde.
  • Přečtěte si, jak definovat akce, přidávat sloty a nakonfigurovat plnění pro ně.
  • Zjistěte, jak nastavit toky plnění vWebex Connect. Více informací naleznete zde.

Letecká společnost Cumulus

Tato šablona ukazuje autonomního agenta AI navrženého k zefektivnění operací zákaznických služeb leteckých společností. Agent efektivně řídí úkoly, jako je získávání podrobností o letu, usnadnění odbavení, zpracování úprav letu, a zpracování zrušení. Jeho design upřednostňuje bezpečnost a přístup zaměřený na zákazníka, což zajišťuje cestujícím bezproblémové a efektivní služby.

Klíčové schopnosti

Agent je vybaven následujícími předkonfigurovanými akcemi:

  • get_flight_info: Bezpečný přístup k údajům o letu pomocí ID rezervace a příjmení, které tvoří základ pro všechny následné operace.
  • odbavení: U možňuje cestujícím odbavit se na své lety a zaznamenat během procesu jakékoli zvláštní požadavky nebo poznámky.
  • cancel_checkin: Zpracování zrušení odbavení a poskytnutí cestujícím možnost vrátit zpět svůj odbavovací stav.
  • lookup_flights: Vyhledá alternativní lety na základě preferovaného nového data pro přeplánování cestujícího.
  • reschedule_flight: Umožněte cestujícím upravit své rezervace letů hledáním alternativních letů v preferovaných termínech.
  • cancel_booking: U snadnit zrušení letů a nabídnout cestujícím přím ý způsob, jak zrušit jejich rezervace.
  • Před@@ ání agenta: Bez problémově přenášejte složité nebo citlivé dotazy lidskému agentovi pro personalizovanou podporu.

Použití této šablony

  1. Importujte šablonu v době vytvoření nového agenta výběrem autonomní šablony Cumulus Airline.
  2. Prozkoumejte a zkontrolujte nakonfigurovaný cíl, pokyny a uvítací zprávu a podle potřeby je aktualizujte.
  3. Vytvořte toky plnění pro různé akce v připojeném klient Webex Connect ovi. Stáhněte si toky odtud a importujte je do požadované služby.
  4. Nakonfigurujte plnění pro každou akci výběrem příslušných toků Webex Connect služeb a plnění vytvořených ve výše uvedeném kroku.
    • Otestujte agenta prostřednictvím chatu nebo hlasu pomocí možnosti náhledu. Ukázková data pro testování těchto agentů jsou k dispozici zde.
  5. Nasazení agenta: Importujte příslušné toky šablon do nástroje Webex Contact Center Flow Builder nebo nas Webex Connect adíte agenta přes hlasový nebo webový chat.
    1. Pomocí zde uvedených pokynů nastavte tok hlasu a místo balíčku Track použijte agenta společnosti Cumulus Airline.
    2. U digitálních kanálů použijte pokyny uvedené zde.
  6. Otestujte agenta na vybraném kanálu. Zkuste zkontrolovat zůstatek vzorového uživatele, načíst transakce, zpochybnit jednu z načtených transakcí a poté kartu zablokovat. Přidejte nové uživatele pomocí kolekce API, která je k dispozici v následujícím kroku.

    Pro účely testování můžete použít následující podrobnosti:

    • Číslo rezervace: X6Q4MN a příjmení: Watson
    • Číslo rezervace: R5PT9X a příjmení: Rivera

  7. Upravit a experimentovat:
    1. Přidáním nových cílů nebo pokynů rozšíříte možnosti agenta a sledujete změny v chování agenta. Experimentujte s vysvětlovacími výzvami, zá ložními odpověďmi a upravte tón a osobnost agenta.
    2. Zlepšete znalosti agenta přidáním nejčastějších dotazů leteckých společností do znalostní báze a propojením s agentem.
    3. Aktualizujte konfigurace API pro integraci s vašimi konkrétními backendovými systémy aktualizací toků Webex Connect plnění. Reference na falešná API použitá v této šabloně je k dispozici zde.

Pro vytváření skriptovaných agentů AI jsou k dispozici následující šablony.

Jmenování lékaře

Tato šablona ukazuje skriptovaného agenta AI pro správu rezervací a zrušení schůzek s lékařem. Tento agent je navržen tak, aby prováděl uživatele strukturovanými konverzacemi a používal tréninková data definovaná vývojářem ke zpracování záměrů, jako je rezervace a zrušení schůzek. Představuje , jak používat funkce platformy, jako je kontext a vlastní události, pro dynamické interakce a jak integrovat API třetích stran do hlasových a digitálních kanálů.

Základní funkce

  • Detekce záměrů a entit — Agent detekuje záměry uživatele a zjišťuje záměry pro rezervaci a zrušení schůzky. Na základě zjištěného záměru pokračuje v zachycení entit/slotů k dokončení záměrů.
  • Správa kontextu — přesměruje uživatele k vhodným záměrům (například potvrzení nebo zamítnutí termínu schůzky) na základě jejich odpovědí.
  • Vlastní události — Usnadňuje komunikaci mezi agentem AI a tokem kontaktního centra Webex pro úkoly plnění.
  • Nas@@ azení agenta AI na hlasových nebo digitálních kanálech — Tento agent je vybaven doprovodnými toky hlasových a digitálních kanálů, které vývojářům umožňují nasadit agenta na těchto kanálech.

Použití této šablony

  1. Importujte šablonu v době vytváření nového agenta výběrem skriptované šablony pro schůzku s lékařem.
  2. Prozkoumejte konfiguraci kontrolou záměrů a propojených slotů, jak se kontext používá ke správě odpovědí uživatelů, jako je „ano“ nebo „ne“ po zobrazení slotu, a jak jsou nastaveny vlastní události pro interakci s nástrojem pro tvorbu toku wxCC. Po kontrole konfigurace publikujte agenta.
  3. Nasazení agenta: Importujte příslušné toky šablon do nástroje pro tvorbu toku wxCC nebo nas Webex Connect aďte agenta přes hlasový nebo webový chat.
    1. Pomocí zde uvedených pokynů nastavte tok hlasu: AI Agent Scripted ( Rezervace schůzky lékaře).
    2. Pro digitální kanály, použijte zde uvedené pokyny: AI Agent Scripted Doctor Appoin tment.
  4. Otestujte agenta na kanálu podle vašeho výběru z kroku 3. Zkuste si rezervovat schůzku uvedením předvoleb pro datum, čas, a důvod návštěvy. Pokuste se zrušit schůzku zadáním údajů o pacientovi.
  5. Upravit a experimentovat:
    1. Přizpůsobte odpovědi tak, aby odpovídaly tónu nebo stylu vaší organizace.
    2. Aktualizujte konfigurace API pro integraci s vašimi konkrétními backendovými systémy. Reference na falešná rozhraní API použitá v této šabloně je k dispozici zde Ukáz ky rozhraní API Webex Contact Center.
    3. Chcete-li rozšířit funkčnost, přidejte nové záměry, například přeplánování schůzky.

Očekávané výsledky

Po práci se šablonou Schůzka lékaře budete:

  • Pochopte, jak konfigurovat záměry, entity a způsoby, jak je propojit a strukturovat konverzaci.
  • Zjistěte, jak spravovat strukturované konverzace pomocí kontextu.
  • Seznamte se s vlastními událostmi a spravujte přepínání ovládání mezi agentem AI a tokem hlasu.
  • Přečtěte si, jak nakonfigurovat plnění pro různé účely na digitálních kanálech.

Sledovat balíček

Šablona ukazuje, jak vytvořit jednoduchého agenta AI pro sledování balíčků. Tento agent ukazuje, jak nastavit záměr a integrovat plnění za účelem načtení stavu balíčku v reálném čase prostřednictvím rozhraní API třetí strany. Tato šablona, navržená pro hlasové i digitální kanály, je ideální pro učení základů konfigurace záměrů a plnění založeného na rozhraní API.

Základní funkce

  • Ověření vstupu — Zajistí, aby číslo balíčku odpovídalo alfanumerickému formátu (v tomto případě několik abeced následovaných šesti čísly).
  • Inte@@ grace rozhraní API třetích stran — Načte stav balíčku pomocí externího rozhraní API pomocí Webex Connect toků pro digitální kanály a vlastní události prostřednictvím nástroje Webex Contact Center pro tvorbu toku pro hlas.

Použití této šablony

  1. Importujte šablonu v době vytváření nového agenta výběrem skriptované šablony Sledovat balíček.
  2. Prozkoumejte konfiguraci kontrolou záměrů a propojených slotů, jak se kontext používá ke správě odpovědí uživatelů, jako je „ano“ nebo „ne“ po zobrazení slotu, a jak jsou nastaveny vlastní události pro interakci s nástrojem pro tvorbu toku wxCC. Po kontrole konfigurace publikujte agenta.
  3. Nasazení agenta: Importujte příslušné toky šablon do nástroje pro tvorbu toku wxCC nebo nas Webex Connect aďte agenta přes hlasový nebo webový chat.
  4. Otestujte agenta na kanálu podle vašeho výběru z kroku 3. Jako vzorové číslo balíčku použijte ABC123456.
  5. Upravit a experimentovat: Změňte typ entity nebo formát ověření a prozkoumejte, jak fungují různé typy entit v platformě.

Očekávané výsledky

Po práci se skriptovanou šablonou balíčku Sle dovat budete:

  • Pochopte, jak konfigurovat záměry a jak funguje ověření vstupu s entitami.
  • Získejte praktické zkušenosti s konfigurací plnění pro záměry na digitálních kanálech.
  • Seznamte se s vlastními událostmi a spravujte přepínání ovládání mezi agentem AI a tokem hlasu.

Byl tento článek užitečný?
Byl tento článek užitečný?