Използвайте шаблони за агенти за AI

list-menuОбратна връзка?
Тази статия описва различни шаблони, налични за създаване на автономни и скриптови AI агенти в приложението Webex AI Agent Studio.

Шаблоните за AI агенти са предварително изградени примери, предназначени да ви помогнат да научите как да изграждате агенти на платформата. Тези шаблони се предлагат с предварително конфигурирани действия, намерения, работни потоци, които демонстрират основни характеристики и най-добри практики, като служат като практически ръководства за разбиране на възможностите на платформата. Използвайте ги, за да проучите процеса на създаване на агенти, да експериментирате с конфигурации и да развиете уменията, необходими за ефективно изграждане на свои собствени персонализирани агенти. Това са специфични за индустрията шаблони, които могат да служат като отправна точка, позволявайки ви да персонализирате агента, за да отговаря на вашите специфични изисквания.

За да използвате шаблон, изберете го от списъка с налични агенти по време на създаването на нов агент.

Следните шаблони са достъпни за създаване на автономни AI агенти.

Назначаване на лекар

Този шаблон демонстрира автономен AI агент за управление на резервации и анулиране на срещи с лекар. За разлика от скриптовите агенти, автономните агенти динамично генерират отговори, изисквайки потребителите да дефинират само действията, които агентът извършва. Този агент съдържа действия за проверка на наличността на слотове, създаване на срещи, търсене на срещи и анулирането им. Има допълнително действие (деактивирано по подразбиране) за изпращане на SMS за потвърждение на среща, което може да бъде активирано, ако е наличен актив Webex Connect за телефонен номер за изпращане на SMS.

Основни характеристики

  • Писане на цели и инструкции: Научете как да дефинирате общите цели на агента (например резервиране и отмяна на срещи) и предоставете ясни инструкции, които да ръководят поведението на LLM.
  • Добавяне на действия и свързване на изпълнението:
    • Включва четири предварително конфигурирани действия:
      • check_availability—Търси наличните слотове за срещи въз основа на предпочитанията за дата и час.
      • create_appointment—Планирайте срещи след събиране на името на пациента, датата на раждане и причината за резервация на срещата.
      • lookup_appointment—Търси съществуващи срещи, използвайки дата на раждане и име на пациента.
      • cancel_appointment—Отменя срещата след потвърждение на потребителя.
    • Демонстрира как да свържете действия с Webex Connect потоци, които използват API на трети страни за изпълнение в реално време.

Използване на този шаблон

  1. Импортирайте шаблона по време на създаването на нов агент, като изберете автономния шаблон за назначаване на лекар.
  2. Разгледайте и прегледайте конфигурираната цел, инструкциите и съобщението за добре дошли и ги актуализирайте според нуждите.
  3. Създайте потоци за изпълнение за различни действия във свързания на Webex Connect емател. Изтеглете потоците и ги импортирайте в необходимата услуга: лекар-клиника- потоци за изпълнение.
    • По желание можете да свържете база от знания, като създадете база от знания и добавите примерни често задавани въпроси. Примерен документ за знания за агента за назначаване на лекар можете да намерите тук.
  4. Конфигурирайте изпълнението за всяко действие, като изберете подходящите Webex Connect услуги и потоци за изпълнение, създадени в предходната стъпка.
    • Тествайте агента чрез чат или глас, като използвате опцията за визуализация. Примерните данни за тестване на тези агенти са достъп ни тук.
  5. В@@ недряване на агента: Импортирайте съответните потоци от шаблони в конструктора на потоци на Webex Contact Center или Webex Connect за разгръщане на агента чрез гласов или уеб чат.
    1. Използвайте инструкциите, предоставени тук, за да настроите гласовия поток и използвайте агента за назначаване на лекар вместо пакета Проследяване: AI Agent Autonomous (Проследяване на пакетите).
    2. За цифрови канали използвайте инструкциите, предоставени тук: AI Agent Livechat generic.
  6. Тествайте агента на канала по ваш избор въз основа на предходната стъпка. Опитайте да резервирате среща, като предоставите предпочитания за датата, часа и причината за посещението. Опитайте се да отмените среща, като въведете данни за пациента.
  7. Промяна и експериментиране:
    1. Добавете нови цели или инструкции, за да разширите възможностите на агента и да видите как те влияят върху поведението на агента.
    2. Добавете знания към вашия агент, като добавите често задавани въпроси за клиниката към база от знания и свържете базата от знания с вашия агент.
    3. Тестови подкани за оптимизиране на тона и стила на отговор на LLM.
    4. Актуализирайте конфигурациите на API за интеграция с вашите специфични бекенд системи чрез актуализиране на потоците за изпълнение на свързването. Справка за фалшиви API, използвани в този шаблон, е достъпна тук: Примери за API на Webex Contact Center.

Очаквани резултати

След като работите с автономния шаблон за назначаване на лекар, ще:

Проследяване на пакета

Този шаблон демонстрира как да се изгради автономен агент за проследяване на пакети. Този агент динамично генерира отговори, изискващи минимална конфигурация, и използва едно действие, TrackPack age, за да извлече състоянието на пакета. Шаблонът подчертава как да дефинирате цели и инструкции, да създавате действия и да интегрирате изпълнението за извличане на данни в реално време.

Основни характеристики

  • Пи@@ сане на цели и инструкции: Научете как да определите целта на агента ( например „Помощ на потребителите при проследяване на техните пакети“) и предоставете ясни инструкции, които да ръководят разговорното поведение на LLM.
  • Добавяне и свързване на действия: този агент включва едно действие, наречено TrackP ackage, за да извлече състоянието на пакета. Демонстрира как да конфигурирате дейст вието за изпълнение чрез интегриране с външни системи.

Използване на този шаблон

  1. Импортирайте шаблона по време на създаването на нов агент, като изберете автономния шаблон за проследяване на пакет а.
  2. Разгледайте и прегледайте конфигурираната цел, инструкциите и съобщението за добре дошли и ги актуализирайте според нуждите.
  3. Създайте потоци за изпълнение за различни действия във свързания на Webex Connect емател. Използвайте по тока на шаблони, наличен вWebex Connect: Пак ет за проследяване на изпълнението на агент AI.
    • По желание можете да свържете база от знания, като създадете база от знания и добавите примерни често задавани въпроси. Примерен документ за знания за агента за проследяване на пакети можете да намерите тук.
  4. Конфигурирайте изпълнението на действието TrackPackage, като изберете подходящата Webex Connect услуга и поток.
  5. В@@ недряване на агента: Импортирайте съответните потоци от шаблони в конструктора на потоци на Webex Contact Center или Webex Connect за разгръщане на агента чрез гласов или уеб чат.
    1. Използвайте инструкциите, предоставени тук, за да настроите гласовия поток: AI Agent Autonomous (проследяване на пакетите).
    2. За цифрови канали използвайте инструкциите, предоставени тук: AI Agent Livechat generic.
  6. Тествайте агента на канала по ваш избор въз основа на предходната стъпка. Използвайте ABC123456 като примерен номер на пакета.
  7. Променете и експерименти райте:
    1. Добавете нови цели или инструкции, за да разширите възможностите на агента и да видите как те влияят върху поведението на агента.
    2. Добавете знания към вашия агент, като добавите често задавани въпроси за компанията за проследяване на пакети.
    3. Променете типа на обекта или формата за валидиране, за да проучите как работят различните типове обекти в платформата.
    4. Актуализирайте конфигурациите на API за интеграция с вашите специфични бекенд системи чрез актуализиране на потоците за изпълнение на свързването. Справка за фалшиви API, използвани в този шаблон, е достъпна тук: Примери за API на Webex Contact Center.

Очаквани резултати

След като работите с автономния шаблон на пакета Track, ще:

Банка Кумулус

Този шаблон демонстрира автономен AI агент за управление на общи банкови задачи. Този агент включва действия за проверка на самоличността на потребителя, изтегляне на баланса в акаунта, докладване за измамни транзакции, блокиране на карти, поръчка на заместващи карти и искане за ускорена доставка.

Основни характеристики

  • Писане на цели и инструкции: Научете как да дефинирате общите цели на агента за по-сложни случаи на употреба. В този шаблон някои действия зависят от други и следват естествен поток от разговор. Например потребителят трябва да вземе транзакциите си, преди да повдигне спор срещу такава. Този шаблон показва как да пишете цели и инструкции за създаване на такива зависимости в автономен агент.
  • Удостоверяване: Агентът започва с удостоверяване на клиента, използвайки информация в записите на банката, осигурявайки сигурен достъп до информацията за акаунта. Това удостоверяване се извършва веднъж на взаимодействие, дори ако клиентът има няколко заявки.
  • Добавяне на действия и свързване на изпълнението:
    • Включва следните предварително конфигурирани действия:
      • verify_user: Пр оверява самоличността на потребителя, като потвърди датата на раждане и пощенския му код спрямо банкови записи.
      • fetch_account_balance: Из влича салдото по текущата сметка на клиента .
      • fetch_recent_transactions: Изв лича скорошни транзакции с кредитни карти, за да помогне за идентифициране на измамна дейност.
      • register_transaction_dispute: Р егистрира спор за изма мна транзакция след потвърждение с потребителя.
      • block_card_and_order_replacement: Б локира текущата кредитна карта на клиента и поръчва замяна.
      • request_priority_shipping: По дава заявка за ускорена доставка на заместващата карта (срещу допълнително заплащане), след потвърждение от потребителя.
    • Демонстрира как да свържете действия с Webex Connect потоци, които използват API на трети страни за изпълнение в реално време.

Използване на този шаблон

  1. Импортирайте шаблона в момента на създаване на нов агент, като изберете автономния шаблон на Cumulus Bank.
  2. Разгледайте и прегледайте конфигурираната цел, инструкциите и съобщението за добре дошли и ги актуализирайте според нуждите.
  3. Създайте потоци за изпълнение за различни действия във свързания на Webex Connect емател. Изтеглете потоците от тук и ги импортирайте в необходимата услуга.
  4. Конфигурирайте изпълнението за всяко действие, като изберете подходящите Webex Connect услуги и потоци за изпълнение, създадени в горната стъпка.
    • Тествайте агента чрез чат или глас, като използвате опцията за визуализация. Примерните данни за тестване на тези агенти са достъп ни тук.
  5. В@@ недряване на агента: Импортирайте съответните потоци от шаблони в конструктора на потоци на Webex Contact Center или Webex Connect за разгръщане на агента чрез глас или уеб чат.
    1. Използвайте инструкциите, предоставени тук, за да настроите гласовия поток и да използвате банков агент вместо пакета „Проследяване“.
    2. За цифрови канали използвайте инструкциите, предостав ени тук.
  6. Тествайте агента на избрания канал. Опитайте да проверите баланса за примерен потребител, да изтеглите транзакции, да оспорите една от изтеглените транзакции и след това да блокирате картата. Добавете нови потребители, като използвате колекцията от API, налична в стъпката по-долу.

    Можете да използвате следните подробности за целите на тестването:

    • Пощенски код: 25-12-1975 и Пощенски код: 11223
    • Пощенски код: 22-06-1992 и Пощенски код: 67890

  7. Промяна и експериментиране:
    1. Добавете нови цели или инструкции, за да разширите възможностите на агента и да наблюдавате промените в поведението на агента.
    2. Подобрете знанията на агента, като добавите често задавани въпроси на авиокомпанията към база от знания и ги свържете с вашия агент.
    3. Тестови подкани за оптимизиране на тона и стила на отговор на LLM.
    4. Актуализирайте конфигурациите на API за интеграция с вашите специфични бекенд системи чрез актуализиране на потоците за изпълнение на свързването. Справка за фалшиви API, използвани в този шаблон, е достъпна тук.

Очаквани резултати

След като работите с автономния шаблон на Cumulus Bank, ще:

  • Разберете как да пишете ефективни цели и инструкции за автономни агенти, особено когато действията са взаимозависими и изискват удостоверяване. Повече информация можете да намерите тук.
  • Научете как да дефинирате действия, да добавяте слотове и да конфигурирате изпълнението за тях.
  • Открийте как да настроите потоци за изпълнениеWebex Connect. Повече информация можете да намерите тук.

Авиокомпания Кумулус

Този шаблон демонстрира автономен AI агент, предназначен да рационализира операциите за обслужване на клиенти на ави окомпаниите. Агентът ефективно управлява задачи като извличане на детайли за полета, улесняване на регистра циите, обработка на модификации на полета и обработка на анулирания. Дизай нът му дава приоритет на сигурността и ориентирания към клиента подход, като гарантира на пътниците безпроблемно и ефективно обслужване .

Ключови възможности

Агентът е оборудван със следните предварително конфигурирани действия:

  • get_flight_info: Без опасен достъп до данните за полета, като използвате идентификационния номер на резерва цията и фамилията, формиращи основата за всички последващи операции.
  • Checkin: Поз волете на пътниците да се регистрират за полетите си, като улавят всички специални заявки или бележки по време на процеса.
  • cancel_checkin: Об работване на анулиране на чекиране, предоставяйки на пътниците възможност да отменят статуса си на регистрация.
  • lookup_flights: Тър сене на алтернативни полети въз основа на предпочитаната от пътника нова дата за преразсрочване.
  • reschedule_flight: Поз волете на пътниците да променят резервациите си за полети, като търсят алтернативни полети на предпочитаните от тях дати.
  • cancel_booking: У лесняване на отмяната на полети, предлагайки на пътниците лесен начин да отменят резервациите си.
  • Предаване на агент: Без проблемно прехвърляйте сложни или чувствителни запитвания на човешки агент за персонализирана поддръжка.

Използване на този шаблон

  1. Импортирайте шаблона по време на създаването на нов агент, като изберете автономния шаблон на Cumulus Airline.
  2. Разгледайте и прегледайте конфигурираната цел, инструкциите и съобщението за добре дошли и ги актуализирайте според нуждите.
  3. Създайте потоци за изпълнение за различни действия във свързания на Webex Connect емател. Изтеглете потоците от тук и ги импортирайте в необходимата услуга.
  4. Конфигурирайте изпълнението за всяко действие, като изберете подходящите Webex Connect услуги и потоци за изпълнение, създадени в горната стъпка.
    • Тествайте агента чрез чат или глас, като използвате опцията за визуализация. Примерните данни за тестване на тези агенти са достъп ни тук.
  5. В@@ недряване на агента: Импортирайте съответните потоци от шаблони в конструктора на потоци на Webex Contact Center или Webex Connect за разгръщане на агента чрез глас или уеб чат.
    1. Използвайте инструкциите, предоставени тук, за да настроите гласовия поток и използвайте агента на Cumulus Airline вместо пакета Track.
    2. За цифрови канали използвайте инструкциите, предостав ени тук.
  6. Тествайте агента на избрания канал. Опитайте да проверите баланса за примерен потребител, да изтеглите транзакции, да оспорите една от изтеглените транзакции и след това да блокирате картата. Добавете нови потребители, като използвате колекцията от API, налична в стъпката по-долу.

    Можете да използвате следните подробности за целите на тестването:

    • Номер на резервацията: X6Q4MN и фамилия: Уотсън
    • Номер на резервацията: R5PT9X и фамилия: Ривера

  7. Промяна и експериментиране:
    1. Добавете нови цели или инструкции, за да разширите възможностите на агента и да наблюдавате промените в поведението на агента. Експериментирайте с подкани за изясняване, резервни отговори и коригирайте тона и личността на агента.
    2. Подобрете знанията на агента, като добавите често задавани въпроси на авиокомпанията към база от знания и ги свържете с вашия агент.
    3. Актуализирайте конфигурациите на API за интеграция с вашите специфични бекенд системи чрез актуализиране на пото Webex Connect ците за изпълнение. Справка за фалшиви API, използвани в този шаблон, е достъпна тук.

Следните шаблони са достъпни за създаване на скриптови AI агенти.

Назначаване на лекар

Този шаблон демонстрира скриптован AI агент за управление на резервации и анулиране на срещи с лекар . Този агент е предназначен да насочва потребителите през структурирани разговори, като използва дефинирани от разработчиците данни за обучение за обработка на намерения като резервиране и отмяна на срещи. Той показва как да използвате функции на платформата като контекст и персонализирани събития за динамични взаимодействия и как да интегрирате API на трети страни в гласови и цифрови канали.

Основни характеристики

  • Откри@@ ване на намерения и обект — Агентът открива намеренията на потребителя да открие намерения за резервация и ан улиране на среща. Въз основа на установеното намерение се пристъпва към улавяне на субекти /слотове, за да завърши намеренията.
  • Управление на контекста — насочва потребителите към подходящи намерения (например потвърждаване или отхвърляне на интервал за среща) въз основа на техните отговори.
  • Персонализирани събития — Улеснява комуникацията между агента на AI и потока на Webex Contact Center за задачи за изпълнение.
  • В@@ недряване на AI агент на гласови или цифрови канали — Този агент е опакован със съ пътстващи гласови и цифрови канални потоци, които позволяват на разработчиците да разполагат агента по тези канали.

Използване на този шаблон

  1. Импортирайте шаблона по време на създаването на нов агент, като изберете скриптовия шаблон за назначаване на лекар.
  2. Разгледайте конфигурацията, като прегледате намеренията и свързаните слотове, как се използва контекстът за управление на потребителски отговори като „да“ или „не“ след представяне на слот, как персон ализираните събития са настроени да взаимодействат с конструктора на потоци на wxCC. Публикувайте агента след преглед на конфигурацията.
  3. Внедряване на агента: Импортирайте съответните потоци от шаблони в конструктора на потоци на wxCC или Webex Connect за разгръщане на агента чрез гласов или уеб чат.
    1. Използвайте инструкциите, предоставени тук, за да настроите гласовия поток: AI Agent Scripted (Резервация на среща на лекар).
    2. За цифрови канали използвайте инструкциите, предоставени тук: На значаване на лекар със скрипт на AI Agent.
  4. Тествайте агента на канала по ваш избор от стъпка 3. Опитайте да резервирате среща, като предоставите предпочитания за датата, часа и причината за посещението. Опитайте се да отмените среща, като въведете данни за пациента.
  5. Промяна и експериментиране:
    1. Персонализирайте отговорите, за да отговарят на тона или стила на вашата организация.
    2. Актуализирайте конфигурациите на API за интеграция с вашите специфични бекенд системи. Справка за фалшиви API, използвани в този шаблон, е достъпна тук Примери за API на Webex Contact Center.
    3. Добавете нови намерения, като например пренасрочване на среща, за да разширите функционалността.

Очаквани резултати

След като работите с шабло на за назначаване на лекар, ще:

  • Разберете как да конфигурирате намерения, обекти и начини за свързването им, за да структурирате разговор.
  • Открийте как да управлявате структурирани разговори с помощта на контекст.
  • Запознайте се с персонализирани събития, за да управлявате превключването на контрола между AI агента и гласовия поток.
  • Научете как да конфигурирате изпълнението за различни намерения в цифровите канали.

Проследяване на пакета

Шаблонът показва как да изградите прост AI агент за проследяване на пакети. Този агент демонстрира как да настроите намерение и да интегрирате изпълнението, за да получите състоянието на пакета в реално време чрез API на трета страна. Проектиран както за гласови, така и за цифрови канали, този шаблон е идеален за изучаване на основите на конфигурацията на намеренията и изпълнението, базирано на API.

Основни характеристики

  • Валидиране на входа — гарантира, че номерът на пакета следва буквено-цифров формат (в този случай няколко азбуки, последвани от шест числа).
  • Интегра@@ ция на API на трети страни — Извлича състоянието на пакета с помощта на външен API, използвайки Webex Connect потоци за цифрови канали и персонализирани събития чрез конструктор на потоци на Webex Contact Center за глас.

Използване на този шаблон

  1. Импортирайте шаблона по време на създаването на нов агент, като изберете шаблона със скриптове на пакета Track.
  2. Разгледайте конфигурацията, като прегледате намеренията и свързаните слотове, как се използва контекстът за управление на потребителски отговори като „да“ или „не“ след представяне на слот, как персон ализираните събития са настроени да взаимодействат с конструктора на потоци на wxCC. Публикувайте агента след преглед на конфигурацията.
  3. Внедряване на агента: Импортирайте съответните потоци от шаблони в конструктора на потоци на wxCC или Webex Connect за разгръщане на агента чрез гласов или уеб чат.
    • Използвайте инструкциите, предоставени тук, за да импортирате гласовия поток: AI Agent Scripted (Проследяване на пакетите).
    • За цифрови канали използвайте общия шаблон на AI Agent Livechat и добавете изпълнение в потока: AI Agent Livechat generic. Вижте потока „Назначаване на доктор със скриптове на AI Agent“ за насоки как да добавите изпълнение или вижте главата, озаглавена „Конфигуриране на изпълнението на агенти с AI за скриптирани агенти“ в този Vidcast: We bex AI Agent: Използване на AI агенти в цифрови канали.
    • API справка за добавяне и проследяване на пакети: Примери за API на Webex Contact Center.
  4. Тествайте агента на канала по ваш избор от стъпка 3. Използвайте ABC123456 като примерен номер на пакета.
  5. Промяна и експеримен тиране: Променете типа на обекта или формата за валидиране, за да проуч ите как работят различните типове обекти в платформата.

Очаквани резултати

След като работите със скриптов ия шаблон на пакета Track, ще:

  • Разберете как да конфигурирате намерения и как работи валидирането на входа с обекти.
  • Получете практически опит за конфигуриране на изпълнението за намерения в цифровите канали.
  • Запознайте се с персонализирани събития, за да управлявате превключването на контрола между AI агента и гласовия поток.

Беше ли полезна тази статия?
Беше ли полезна тази статия?