Šabloni AI agenata su unapred izgrađeni primeri dizajnirani da vam pomognu da naučite kako da izgradite agente na platformi. Ovi šabloni dolaze sa unapred konfigurisanim akcijama, namerama, tokovima posla koji pokazuju osnovne karakteristike i najbolje prakse, služeći kao praktični vodiči za razumevanje mogućnosti platforme. Koristite ih da istražite proces kreiranja agenta, eksperimentišite sa konfiguracijama i razvijete veštine potrebne za efikasnu izgradnju sopstvenih prilagođenih agenata. Ovo su šabloni specifični za industriju koji mogu poslužiti kao polazna tačka, omogućavajući vam da prilagodite agenta kako bi zadovoljio vaše specifične zahteve.

Da biste koristili predložak, izaberite ga sa liste dostupnih agenata u trenutku kreiranja novog agenta.

Sledeći šabloni su dostupni za kreiranje autonomnih AI agenata.

Imenovanje lekara

Ovaj šablon pokazuje autonomni AI agent za upravljanje rezervacijama i otkazivanjem lekara. Za razliku od skriptovanih agenata, autonomni agenti dinamički generišu odgovore, zahtevajući od korisnika da definišu samo akcije koje agent obavlja. Ovaj agent sadrži radnje za proveru dostupnosti slotova, kreiranje sastanaka, traženje sastanaka i njihovo otkazivanje. Postoji dodatna akcija (podrazumevano onemogućena) za slanje SMS-a za potvrdu termina, koja se može omogućiti ako je sredstvo telefonskog broja dostupno u Webex Connect-u za slanje SMS-a.

Osnovne karakteristike

  • Pisanje ciljeva i uputstava: Naučite kako da definišete opšte ciljeve agenta (na primer, rezervaciju i otkazivanje sastanaka) i pružite jasna uputstva za vođenje ponašanja LLM-a.
  • Dodavanje akcija i povezivanje ispunjenja:
    • Uključuje četiri unapred konfigurisane akcije:
      • check_availability—Traži slobodne termine za sastanke na osnovu datuma i vremena.
      • create_appointment—Zakazuje sastanke nakon prikupljanja imena pacijenta, datuma rođenja i razloga za rezervaciju termina.
      • lookup_appointment—Traži postojeće sastanke koristeći datum rođenja i ime pacijenta.
      • cancel_appointment—Otkazuje sastanak nakon potvrde korisnika.
    • Pokazuje kako povezati akcije za povezivanje tokova koji koriste API-je trećih strana za ispunjenje u realnom vremenu.

Korišćenje ovog šablona

  1. Uvezite šablon u vreme kreiranja novog agenta izborom autonomnog šablona za imenovanje lekara.
  2. Istražite i pregledajte konfigurisani cilj, uputstva i poruku dobrodošlice i ažurirajte ih po potrebi.
  3. Kreirajte tokove ispunjenja za različite akcije u povezanom Webex Connect klijentu. To se može uraditi preuzimanjem tokova i njihovim uvozom u potrebnu uslugu: doktor-klinika-ispunjenje-tokovi.
  4. Konfigurišite ispunjenje za svaku akciju tako što ćete izabrati odgovarajuću uslugu Webex Connect i tokove ispunjenja kreirane u prethodnom koraku.
  5. Razvijte agenta: Uvezite odgovarajuće tokove šablona u Webex Contact Center tok builder ili Webex Connect da biste rasporedili agenta preko glasa ili veb ćaskanja.
    1. Koristite uputstva koja su ovde navedena da biste podesili protok glasa i koristili agenta za imenovanje lekara umesto paketa za praćenje: AI Agent Autonomous (praćenje paketa)
    2. Za digitalne kanale, koristite uputstva koja se nalaze ovde: AI Agent Livechat generički.
  6. Testirajte agenta na kanalu po vašem izboru na osnovu prethodnog koraka. Pokušajte da rezervišete sastanak pružajući preferencije za datum, vreme i razlog posete. Pokušajte da otkažete sastanak unosom podataka o pacijentu.
  7. Modifikujte i eksperimentišite:
    1. Dodajte nove ciljeve ili uputstva da proširite mogućnosti agenta i vidite kako oni utiču na ponašanje agenta.
    2. Dodajte znanje svom agentu dodavanjem često postavljanih pitanja o klinici u bazu znanja i povezivanjem baze znanja sa vašim agentom.
    3. Test traži da optimizuje ton i stil odgovora LLM-a.
    4. Ažurirajte API konfiguracije za integraciju sa vašim specifičnim pozadinskim sistemima ažuriranjem tokova ispunjenja povezivanja. Referenca za lažne API-je koji se koriste u ovom šablonu je dostupna ovde: Webex Contact Center API Samples.

Očekivani ishodi

Nakon rada sa šablonom autonomnog imenovanja lekara, vi ćete:

Paket za praćenje

Ovaj šablon pokazuje kako izgraditi autonomnog agenta za praćenje paketa. Ovaj agent dinamički generiše odgovore, zahtevajući minimalnu konfiguraciju, i koristi jednu akciju, trackPackage, za preuzimanje statusa paketa. Šablon naglašava kako definisati ciljeve i uputstva, kreirati akcije i integrisati ispunjenje za pronalaženje podataka u realnom vremenu.

Osnovne karakteristike

  • Pisanje ciljeva i uputstava: Naučite kako da definišete svrhu agenta (na primer, "Pomoći korisnicima u praćenju njihovih paketa") i pružiti jasne instrukcije za vođenje konverzacionog ponašanja LLM-a.
  • Dodavanje i povezivanje akcija: ovaj agent uključuje jednu akciju pod nazivom trackPackage za preuzimanje statusa paketa. Pokazuje kako konfigurisati akciju za ispunjenje integracijom sa spoljnim sistemima.

Korišćenje ovog šablona

  1. Uvezite predložak u vreme kreiranja novog agenta odabirom autonomnog šablona Track Package .
  2. Istražite i pregledajte konfigurisani cilj, uputstva i poruku dobrodošlice i ažurirajte ih po potrebi.
  3. Kreirajte tokove ispunjenja za različite akcije u povezanom Webex Connect klijentu. Koristite tok šablona dostupan u Webex Connect: AI Agent Ispunjenje Track Package.
  4. Konfigurišite ispunjenje za trackPackage akciju tako što ćete izabrati odgovarajuću uslugu i protok Webex connect.
  5. Razvijte agenta: Uvezite odgovarajuće tokove šablona u Webex Contact Center tok builder ili Webex Connect da biste rasporedili agenta preko glasa ili veb ćaskanja.
    1. Koristite uputstva koja su ovde navedena da biste postavili protok glasa: AI Agent Autonomous (praćenje paketa).
    2. Za digitalne kanale, koristite uputstva koja su ovde navedena: AI Agent Livechat generički
  6. Testirajte agenta na kanalu po vašem izboru na osnovu prethodnog koraka. Koristite ABC123456 kao uzorak broja paketa.
  7. Modifikujte i eksperimentišite:
    1. Dodajte nove ciljeve ili uputstva da proširite mogućnosti agenta i vidite kako oni utiču na ponašanje agenta.
    2. Dodajte znanje svom agentu dodavanjem često postavljanih pitanja o kompaniji za praćenje paketa.
    3. Promenite tip entiteta ili format validacije da biste istražili kako funkcionišu različiti tipovi entiteta na platformi.
    4. Ažurirajte API konfiguracije za integraciju sa vašim specifičnim pozadinskim sistemima ažuriranjem tokova ispunjenja povezivanja. Referenca za lažne API-je koji se koriste u ovom šablonu je dostupna ovde: Webex Contact Center API Samples.

Očekivani ishodi

Nakon rada sa šablonom autonomnog paketa Track, vi ćete:

Sledeći šabloni su dostupni za kreiranje skriptovanih AI agenata.

Imenovanje lekara

Ovaj šablon pokazuje skriptovani AI agent za upravljanje rezervacijama i otkazivanjem lekara. Ovaj agent je dizajniran da vodi korisnike kroz strukturirane razgovore, koristeći podatke o obuci definisane od strane programera za rukovanje namerama kao što su rezervacije i otkazivanje sastanaka. Prikazuje kako koristiti funkcije platforme kao što su kontekst i prilagođeni događaji za dinamičke interakcije i kako integrirati API-je trećih strana na glasovnim i digitalnim kanalima.

Osnovne karakteristike

  • Otkrivanje namera i entiteta – Agent otkriva namere korisnika kako bi otkrio namere za rezervaciju i otkazivanje termina. Na osnovu otkrivene namere, nastavlja da hvata entitete / slotove kako bi dovršio namere.
  • Upravljanje kontekstom—usmerava korisnike na odgovarajuće namere (na primer, potvrđivanje ili odbijanje termina za sastanke) na osnovu njihovih odgovora.
  • Prilagođeni događaji - Olakšava komunikaciju između AI agenta i protoka Webex kontakt centra za zadatke ispunjenja.
  • Raspoređivanje AI agenta na glasovnim ili digitalnim kanalima - Ovaj agent je upakovan sa pratećim glasovnim i digitalnim tokovima kanala koji omogućavaju programerima da primene agenta na ovim kanalima.

Korišćenje ovog šablona

  1. Uvezite šablon u vreme kreiranja novog agenta tako što ćete izabrati šablon za imenovanje lekara.
  2. Istražite konfiguraciju tako što ćete pregledati namere i povezane slotove, kako se kontekst koristi za upravljanje korisničkim odgovorima kao što su "da" ili "ne" nakon što je predstavljen slot, kako su prilagođeni događaji postavljeni za interakciju sa VkCC graditeljem protoka. Objavite agenta nakon pregleda konfiguracije.
  3. Razvijte agenta: Uvezite odgovarajuće tokove šablona u VkCC graditelju protoka ili Webex Connect-u da biste postavili agenta preko glasa ili veb ćaskanja.
    1. Koristite uputstva koja su ovde navedena da biste podesili protok glasa: AI Agent Scripted (Rezervacija lekara)
    2. Za digitalne kanale, koristite uputstva koja se nalaze ovde: AI Agent Scripted Doctor Imenovanje
  4. Testirajte agenta na kanalu po vašem izboru iz koraka 3. Pokušajte da rezervišete sastanak pružajući preferencije za datum, vreme i razlog posete. Pokušajte da otkažete sastanak unosom podataka o pacijentu.
  5. Modifikujte i eksperimentišite:
    1. Prilagodite odgovore tako da odgovaraju tonu ili stilu vaše organizacije.
    2. Ažurirajte API konfiguracije za integraciju sa vašim specifičnim backend sistemima. Referenca za lažne API-je koji se koriste u ovom šablonu je dostupna ovdeWebex Contact Center API Samples.
    3. Dodajte nove namere, kao što je reprogramiranje sastanka, da biste proširili funkcionalnost.

Očekivani ishodi

Nakon rada sa šablonom za imenovanje lekara, vi ćete:

  • Shvatite kako konfigurisati namere, entitete i načine da ih povežete sa strukturiranjem razgovora.
  • Otkrijte kako upravljati strukturiranim razgovorima koristeći kontekst.
  • Upoznajte se sa prilagođenim događajima kako biste upravljali prebacivanjem kontrole između AI agenta i protoka glasa.
  • Naučite kako da konfigurišete ispunjenje za različite namere na digitalnim kanalima.

Paket za praćenje

Šablon prikazuje kako izgraditi jednostavan AI agent za praćenje paketa. Ovaj agent pokazuje kako postaviti namjeru i integrirati ispunjenje kako bi dohvatio status paketa u realnom vremenu putem API-ja treće strane. Dizajniran za glasovne i digitalne kanale, ovaj šablon je idealan za učenje osnova konfiguracije namere i ispunjenja zasnovanog na API-ju.

Osnovne karakteristike

  • Validacija unosa—Obezbeđuje da broj paketa prati alfanumerički format (u ovom slučaju, nekoliko abeceda iza kojih sledi šest brojeva).
  • Integracija API-ja treće strane - Dohvaća status paketa pomoću eksternog API-ja koristeći tokove Webex Connect za digitalne kanale i prilagođene događaje putem Webex Contact Center alata za izradu protoka za glas.

Korišćenje ovog šablona

  1. Uvezite šablon u vreme kreiranja novog agenta tako što ćete izabrati skriptovani šablon Track paketa .
  2. Istražite konfiguraciju tako što ćete pregledati namere i povezane slotove, kako se kontekst koristi za upravljanje korisničkim odgovorima kao što su "da" ili "ne" nakon što je predstavljen slot, kako su prilagođeni događaji postavljeni za interakciju sa VkCC graditeljem protoka. Objavite agenta nakon pregleda konfiguracije.
  3. Razvijte agenta: Uvezite odgovarajuće tokove šablona u VkCC graditelju protoka ili Webex Connect-u da biste postavili agenta preko glasa ili veb ćaskanja.
  4. Testirajte agenta na kanalu po vašem izboru iz koraka 3. Koristite ABC123456 kao uzorak broja paketa.
  5. Izmena i eksperiment: Promenite tip entiteta ili format validacije da biste istražili kako različiti tipovi entiteta na platformi funkcionišu.

Očekivani ishodi

Nakon rada sa skriptovanim šablonom paketa za praćenje, vi ćete:

  • Razumeti kako konfigurisati namere i kako funkcioniše validacija unosa sa entitetima.
  • Steknite praktično iskustvo za konfigurisanje ispunjenja za namere na digitalnim kanalima.
  • Upoznajte se sa prilagođenim događajima kako biste upravljali prebacivanjem kontrole između AI agenta i protoka glasa.