Os modelos de agente de IA são exemplos pré-reconstruídos projetados para ajudá-lo a aprender a construir agentes na plataforma. Esses modelos vêm com ações, intençãos, fluxos de trabalho pré-configurados que demonstram recursos principais e práticas recomendadas, servindo como guias práticos para entender as capacidades da plataforma. Use-os para explorar o processo de criação do agente, experimentar configurações e desenvolver as habilidades necessárias para construir seus próprios agentes personalizados efetivamente. Esses são modelos específicos do setor que podem servir como um ponto de partida, permitindo personalizar o agente para atender aos seus requisitos específicos.

Para usar um modelo, selecione-o na lista de agentes disponíveis no momento de criar um novo agente.

Os modelos a seguir estão disponíveis para criação de agentes autônomos de IA.

Consulta médica

Esse modelo demonstra um agente autônomo de IA para gerenciar reservas de consultas médicas e cancelamentos. Ao contrário dos agentes com script, os agentes autônomos geram respostas dinamicamente, exigindo que os usuários definam apenas as ações executadas pelo agente. Este agente contém ações para verificar a disponibilidade de slots, criar reuniões, procurar consultas e cancelá-los. Existe uma ação adicional (desativada por padrão) para enviar SMS de confirmação de agendamento, que pode ser ativada se houver um ativo de número de telefone disponível em Webex Conectar para enviar SMS.

Principais recursos

  • Escrevendo metas e instruções: aprenda como definir os objetivos gerais do agente (por exemplo, reservar e cancelar compromissos) e forneça instruções claras para orientar o comportamento do LLM.
  • Adicionando ações e vinculando a conclusão:
    • Inclui quatro ações pré-configuradas:
      • check_availability de agendamento— Procura os slots de agendamento disponíveis com base na preferência de data e hora.
      • create_appointment — Agenda as consultas depois de coletar o nome do paciente, a data de nascimento e a razão da reserva da consulta.
      • lookup_appointment — Procura consultas existentes usando a data de nascimento e o nome do paciente.
      • cancel_appointment de agendamento — Cancela a consulta após a confirmação do usuário.
    • Demonstra como vincular ações a fluxos de conexão que usam APIs de terceiros para conclusão em tempo real.

Usando este modelo

  1. Importe o modelo no momento de criar um novo agente escolhendo o modelo autônomo de Consulta médica.
  2. Explore e revise o objetivo, instruções e a mensagem de boas-vindas configuradas e atualize-os conforme o necessário.
  3. Crie fluxos de conclusão para várias ações no espaço Connect Webex vinculado. Isso pode ser feito fazendo o download dos fluxos e importando-os para o serviço necessário: fluxos de realização médico-clínica.
  4. Configure a conclusão para cada ação selecionando os fluxos apropriados Webex Conectar serviço e conclusão criados na etapa anterior.
  5. Implantar o agente: Importe os fluxos de modelo apropriados em Webex criador de fluxos da Central de contatos ou Webex Conectar para implementar o agente através de bate-papo por voz ou Web.
    1. Use as instruções fornecidas aqui para configurar o fluxo de voz e usar o agente de consulta médica em vez de Rastrear pacote:Agente autônomo de IA (Rastreamento do pacote )
    2. Para canais digitais, use as instruções fornecidas aqui: Chat ao vivo do agente de IA.
  6. Teste o Agente no canal de sua escolha com base na etapa anterior. Tente marcar uma consulta fornecendo preferências para a data, hora e motivo da visita. Tente cancelar uma consulta inserindo detalhes do paciente.
  7. Modificar e experimentar:
    1. Adicione novas metas ou instruções para expandir os recursos do agente e ver como eles afetam o comportamento do agente.
    2. Adicione conhecimento ao seu agente adicionando perguntas frequentes sobre a clínica a uma base de conhecimento e vinculando a base de conhecimento ao seu agente.
    3. Teste solicitações para otimizar o estilo de tom e resposta do LLM.
    4. Atualize as configurações do API para integração com seus sistemas backend específicos atualizando os fluxos de conclusão da conexão. A referência para APIs falsas usadas neste modelo está disponível aqui:Webex Central de contatos API Amostras.

Resultados esperados

Depois de trabalhar com o modelo de Consulta médica autônomo , você deverá:

  • Entenda como criar objetivos e instruções eficazes para agentes autônomos capazes de processar várias ações. Mais informações aqui: Do's and Don'ts when writing goals.
  • Saiba como definir ações, adicionar slots e configurar a conclusão para elas.
  • Saiba como configurar os fluxos de conclusão na conexão. Mais informações aqui: Configurar Fluxos de conclusão para ações de agente de IA.

Rastrear pacote

Este modelo demonstra como criar um agente autônomo para rastreamento de pacotes. Este agente gera dinamicamente respostas, exigindo configuração mínima e usa uma única ação,trackPackage , para recuperar o status do pacote. O modelo destaca como definir metas e instruções, criar ações e integrar a conclusão para recuperação de dados em tempo real.

Principais recursos

  • Gravando Objetivos e Instruções: saiba como definir o objetivo do agente (por exemplo, "Ajudar os usuários a rastrear seus pacotes") e forneça instruções claras para orientar o comportamento conversacional do LLM.
  • Adicionando ações e vinculando: este agente inclui uma ação única chamada trackPackage para recuperar o status do pacote. Demonstra como configurar a ação para conclusão pela integração com sistemas externos.

Usando este modelo

  1. Importe o modelo no momento de criar um novo agente escolhendo o modelo autônomo Track Package .
  2. Explore e revise o objetivo, instruções e a mensagem de boas-vindas configuradas e atualize-os conforme o necessário.
  3. Crie fluxos de conclusão para várias ações no espaço Connect Webex vinculado. Use o fluxo de modelo disponível em Webex Pacote de rastreamento de cumprimento de agente da IA disponível em Connect:AI.
  4. Configure a conclusão para a ação trackPackage selecionando os Webex conectar o serviço e o fluxo apropriados.
  5. Implantar o agente: Importe os fluxos de modelo apropriados em Webex criador de fluxos da Central de contatos ou Webex Conectar para implementar o agente através de bate-papo por voz ou Web.
    1. Use as instruções fornecidas aqui para configurar o fluxo de voz: Agente autônomo de IA (Rastreamento do pacote).
    2. Para canais digitais, use as instruções fornecidas aqui: Chat genérico do agente de IA
  6. Teste o agente no canal de sua escolha com base na etapa anterior. Use ABC123456 como um número de pacote de exemplo.
  7. Modificar e experimentar:
    1. Adicione novas metas ou instruções para expandir os recursos do agente e ver como eles afetam o comportamento do agente.
    2. Adicione conhecimento ao seu agente adicionando perguntas frequentes sobre a empresa de rastreamento de pacotes.
    3. Altere o tipo de entidade ou o formato de validação para explorar como funcionam diferentes tipos de entidades na plataforma.
    4. Atualize as configurações do API para integração com seus sistemas backend específicos atualizando os fluxos de conclusão da conexão. A referência para APIs falsas usadas neste modelo está disponível aqui: Webex Central de contatos API Amostras.

Resultados esperados

Depois de trabalhar com o modelo de pacote Track autônomo , você terá:

Os modelos a seguir estão disponíveis para criação de agentes de IA com script.

Consulta médica

Este modelo demonstra um agente de IA com script para gerenciar reservas de consultas médicas e cancelamentos. Este agente foi projetado para orientar usuários por meio de conversas estruturadas, usando dados de treinamento definidos por desenvolvedores para lidar com intençãos como reservar e cancelar compromissos. Ela mostra como usar recursos de plataforma, como eventos de contexto e personalizados para interações dinâmicas e como integrar APIs de terceiros nos canais de voz e digitais.

Principais recursos

  • Tentativa e detecção de entidade — O agente detecta as tentativas do usuário de detectar tentativas de marcação de agendamento e cancelamento. Com base na intenção detectada, ele continua a capturar entidades/slots para completar as intençãos.
  • Gerenciamento de contexto—Roteia os usuários para as intençãos apropriadas (por exemplo, confirmar ou recusar um slot de nomeação) com base em suas respostas.
  • Eventos personalizados—Facilita a comunicação entre o agente de IA e o fluxo da central de contato Webex para tarefas de conclusão.
  • Implantação de agente de IA em canais de voz ou digitais — Este agente está repleto de fluxos de canais digitais e de voz que permitem aos desenvolvedores implantar o agente nesses canais.

Usando este modelo

  1. Importe o modelo no momento de criar um novo agente escolhendo o modelo com script de Consulta médica.
  2. Explore a configuração revisando os objetivos e os slots vinculados, como o contexto é usado para gerenciar respostas do usuário como "sim" ou "não" após uma apresentação de slot, como eventos personalizados são configurados para interagir com o criador de fluxos WxCC. Publicar o agente ao revisar a configuração.
  3. Implantar o agente: Importe os fluxos de modelo apropriados no criador de fluxos do WxCC ou no Webex Conectar para implementar o agente através de bate-papo de voz ou Web.
    1. Use as instruções fornecidas aqui para configurar o fluxo de voz: Agente de IA com script (Reserva de consulta médica)
    2. Para canais digitais, use as instruções fornecidas aqui: Consulta médica com script de agente da IA
  4. Teste o Agente no canal de sua escolha a partir da etapa 3. Tente marcar uma consulta fornecendo preferências para a data, hora e motivo da visita. Tente cancelar uma consulta inserindo detalhes do paciente.
  5. Modificar e experimentar:
    1. Personalizar as respostas para se adequarem ao tom ou estilo da organização.
    2. Atualize as configurações de API para integração com seus sistemas backend específicos. A referência para APIs falsas usadas neste modelo está disponível aqui Webex Central de atendimento API Amostras.
    3. Adicione novas tentativas, como reagendar uma consulta, para expandir a funcionalidade.

Resultados esperados

Depois de trabalhar com o modelo de Consulta médica , você terá:

  • Compreenda como configurar intençãos, entidades e formas de ligá-las à estrutura de uma conversação.
  • Descubra como gerenciar conversações estruturadas usando o contexto.
  • Obtenha familiaridade com os eventos personalizados para gerenciar a troca de controle entre o agente de IA e o fluxo de voz.
  • Saiba como configurar a conclusão para diversos intençãos nos canais digitais.

Rastrear pacote

O modelo mostra como criar um agente de IA simples para rastrear pacotes. Este agente demonstra como configurar uma intenção e integrar a conclusão para buscar o status de pacote em tempo real por meio de uma API de terceiros. Projetado para canais de voz e digitais, esse modelo é ideal para aprender o básico de configuração de intenção e conclusão baseada em API.

Principais recursos

  • Validação de entrada — Garante que o número do pacote siga o formato alfanumérico (nesse caso, alguns alfabetos seguidos por seis números).
  • Integração de API de terceiros — Busca o status do pacote usando uma API externa que usa Webex Conectar fluxos para canais digitais e eventos personalizados por meio de Webex criador de fluxos da Central de contatos para voz.

Usando este modelo

  1. Importe o modelo no momento de criar um novo agente escolhendo o modelo com script do pacote Track.
  2. Explore a configuração revisando os objetivos e os slots vinculados, como o contexto é usado para gerenciar respostas do usuário como "sim" ou "não" após uma apresentação de slot, como eventos personalizados são configurados para interagir com o criador de fluxos WxCC. Publicar o agente ao revisar a configuração.
  3. Implantar o agente: Importe os fluxos de modelo apropriados no criador de fluxos do WxCC ou no Webex Conectar para implementar o agente através de bate-papo de voz ou Web.
  4. Teste o Agente no canal de sua escolha a partir da etapa 3. Use ABC123456 como um número de pacote de exemplo.
  5. Modifi and Experiment: altere o tipo de entidade ou o formato de validação para explorar como funcionam diferentes tipos de entidades na plataforma.

Resultados esperados

Depois de trabalhar com o modelo de roteamento do pacote Track, você terá:

  • Compreender como configurar intençãos e como a validação de entrada com entidades funciona.
  • Obtenha experiência prática para configurar a conclusão para intenção nos canais digitais.
  • Obtenha familiaridade com os eventos personalizados para gerenciar a troca de controle entre o agente de IA e o fluxo de voz.