Características principais

• Escrevendo metas e instruções: Aprenda a definir os objetivos gerais do agente (por exemplo, reservar e cancelar consultas) e forneça instruções claras para orientar o comportamento do LLM.
• Adicionar ações e vincular o cumprimento:
  • Inclui quatro ações pré-configuradas:
    • check_availability—Procura horários disponíveis com base na preferência de data e hora.
    • create_appointment—Agenda consultas após coletar o nome do paciente, data de nascimento e motivo da marcação da consulta.
    • lookup_appointment—Pesquisa consultas existentes usando a data de nascimento e o nome do paciente.
    • cancel_appointment—Cancela o compromisso após a confirmação do usuário.
  • Demonstra como vincular ações a Webex Connect fluxos que usam APIs de terceiros para atendimento em tempo real.

Usando este modelo

1. Importe o modelo no momento da criação de um novo agente escolhendo o modelo autônomo de consulta médica.
2. Explore e revise a meta configurada, as instruções e a mensagem de boas-vindas e atualize-as conforme necessário.
3. Crie fluxos de atendimento para várias ações no Webex Connect inquilino vinculado. Faça o download dos fluxos e importe-os para o serviço necessário: fluxos de atendimento médico e clínica.
   • Opcionalmente, você pode vincular uma base de conhecimento criando uma base de conhecimento e adicionando exemplos de perguntas frequentes. Um exemplo de documento de conhecimento para o agente de consultas médicas pode ser encontrado aqui.
4. Configure o cumprimento de cada ação selecionando os fluxos apropriados Webex Connect de atendimento e atendimento criados na etapa anterior.
   • Teste o agente por chat ou voz usando a opção de pré-visualização. Os dados de amostra para testar esses agentes estão disponíveis aqui.
5. Implante o agente: importe os fluxos de modelo apropriados no criador de fluxo do Webex Contact Center ou Webex Connect implante o agente por voz ou chat na web.
   1. Use as instruções fornecidas aqui para configurar o fluxo de voz e usar o agente de consulta médica em vez do pacote Track: AI Agent Autonomous (Package Tracking).
   2. Para canais digitais, use as instruções fornecidas aqui: AI Agent Livechat genérico.
6. Teste o agente no canal de sua escolha com base na etapa anterior. Tente marcar uma consulta fornecendo preferências de data, hora e motivo da visita. Tente cancelar uma consulta inserindo os detalhes do paciente.
7. Modifique e experimente:
   1. Adicione novas metas ou instruções para expandir as capacidades do agente e ver como elas afetam o comportamento do agente.
   2. Adicione conhecimento ao seu agente adicionando perguntas frequentes sobre a clínica a uma base de conhecimento e vinculando a base de conhecimento ao seu agente.
   3. Solicitações de teste para otimizar o tom e o estilo de resposta do LLM.
   4. Atualize as configurações da API para integração com seus sistemas de back-end específicos atualizando os fluxos de atendimento do Connect. A referência para APIs simuladas usadas neste modelo está disponível aqui: Amostras da API do Webex Contact Center.

Resultados esperados

Depois de trabalhar com o modelo autônomo de consulta médica, você irá:

• Entenda como escrever metas e instruções eficazes para agentes autônomos capazes de lidar com várias ações. Para obter mais informações, consulte O que fazer e o que não fazer ao escrever metas.
• Saiba como definir ações, adicionar slots e configurar o atendimento para elas.
• Descubra como configurar fluxos de atendimento emWebex Connect. Para obter mais informações, consulte Configurar fluxos de atendimento para ações do AI Agent.

Características principais

• Escrevendo metas e instruções: Aprenda a definir a finalidade do agente (por exemplo, “Auxiliar os usuários a rastrear seus pacotes”) e forneça instruções claras para orientar o comportamento conversacional do LLM.
• Adição e vinculação de ações: esse agente inclui uma única ação chamada trackPackage para recuperar o status do pacote. Demonstra como configurar a ação para realização por meio da integração com sistemas externos.

Usando este modelo

1. Importe o modelo no momento da criação de um novo agente escolhendo o modelo autônomo Track Package.
2. Explore e revise a meta, as instruções e a mensagem de boas-vindas configuradas e atualize-as conforme necessário.
3. Crie fluxos de atendimento para várias ações no Webex Connect inquilino vinculado. Use o fluxo de modelo disponível emWebex Connect: AI Agent Fulfilment Track Package.
   • Opcionalmente, você pode vincular uma base de conhecimento criando uma base de conhecimento e adicionando exemplos de perguntas frequentes. Um exemplo de documento de conhecimento para o agente de rastreamento de pacotes pode ser encontrado aqui.
4. Configure o atendimento para a ação TrackPackage escolhendo o Webex Connect serviço e o fluxo apropriados.
5. Implante o agente: importe os fluxos de modelo apropriados no criador de fluxo do Webex Contact Center ou Webex Connect implante o agente por voz ou chat na web.
   1. Use as instruções fornecidas aqui para configurar o fluxo de voz: AI Agent Autonomous (Package Tracking).
   2. Para canais digitais, use as instruções fornecidas aqui: AI Agent Livechat genérico.
6. Teste o agente no canal de sua escolha com base na etapa anterior. Use ABC123456 como um número de pacote de amostra.
7. Modifique e experimente:
   1. Adicione novas metas ou instruções para expandir as capacidades do agente e ver como elas afetam o comportamento do agente.
   2. Adicione conhecimento ao seu agente adicionando perguntas frequentes sobre a empresa de rastreamento de pacotes.
   3. Altere o tipo de entidade ou o formato de validação para explorar como os diferentes tipos de entidades na plataforma funcionam.
   4. Atualize as configurações da API para integração com seus sistemas de back-end específicos atualizando os fluxos de atendimento do Connect. A referência para APIs simuladas usadas neste modelo está disponível aqui: Amostras da API do Webex Contact Center.

Resultados esperados

Depois de trabalhar com o modelo de pacote Track autônomo, você irá:

• Entenda como escrever metas e instruções eficazes para agentes autônomos. Para obter mais informações, consulte O que fazer e o que não fazer ao escrever metas.
• Saiba como definir ações, adicionar slots e configurar o atendimento para elas.
• Descubra como configurar fluxos de atendimento emWebex Connect. Para obter mais informações, consulte Configurar fluxos de atendimento para ações do AI Agent.

Características principais

• Escrevendo metas e instruções: Aprenda a definir os objetivos gerais do agente para casos de uso mais complexos. Neste modelo, algumas ações dependem de outras e seguem um fluxo natural de conversa. Por exemplo, o usuário precisa buscar suas transações antes de abrir uma disputa contra uma. Este modelo mostra como escrever metas e instruções para criar essas dependências em um agente autônomo.
• Autenticação: o agente começa autenticando o cliente usando informações nos registros do banco, garantindo acesso seguro às informações da conta. Essa autenticação ocorre uma vez por interação, mesmo que o cliente tenha várias solicitações.
• Adicionar ações e vincular o cumprimento:
  • Inclui as seguintes ações pré-configuradas:
    • verify_user: verifica a identidade do usuário validando sua data de nascimento e CEP em registros bancários.
    • fetch_account_balance: recupera o saldo da conta atual do cliente.
    • fetch_recent_transactions: busca transações recentes com cartão de crédito para ajudar a identificar atividades fraudulentas.
    • register_transaction_dispute: Registra uma disputa por uma transação fraudulenta, após a confirmação com o usuário.
    • block_card_and_order_replacement: bloqueia o cartão de crédito atual do cliente e solicita um substituto.
    • request_priority_shipping: faz uma solicitação de envio rápido do cartão de substituição (por uma taxa adicional), após a confirmação com o usuário.
  • Demonstra como vincular ações a Webex Connect fluxos que usam APIs de terceiros para atendimento em tempo real.

Usando este modelo

1. Importe o modelo no momento da criação de um novo agente escolhendo o modelo autônomo do Cumulus Bank.
2. Explore e revise a meta, as instruções e a mensagem de boas-vindas configuradas e atualize-as conforme necessário.
3. Crie fluxos de atendimento para várias ações no Webex Connect inquilino vinculado. Baixe os fluxos aqui e importe-os para o serviço necessário.
4. Configure o atendimento para cada ação selecionando os fluxos apropriados Webex Connect de atendimento e atendimento criados na etapa acima.
   • Teste o agente por chat ou voz usando a opção de pré-visualização. Os dados de amostra para testar esses agentes estão disponíveis aqui.
5. Implante o agente: importe os fluxos de modelo apropriados no criador de fluxo do Webex Contact Center ou Webex Connect implante o agente por voz ou webchat.
   1. Use as instruções fornecidas aqui para configurar o fluxo de voz e usar o agente bancário em vez do pacote Track.
   2. Para canais digitais, use as instruções fornecidas aqui.
6. Teste o agente no canal escolhido. Experimente verificar o saldo de um usuário de amostra, buscar transações, contestar uma das transações buscadas e, em seguida, bloquear o cartão. Adicione novos usuários usando a coleção de APIs disponível na etapa abaixo.

   Você pode usar os seguintes detalhes para fins de teste:

   • Data de nascimento: 25-12-1975 e CEP: 11223
   • Data de nascimento: 22-06-1992 e CEP: 67890

7. Modifique e experimente:
   1. Adicione novas metas ou instruções para expandir as capacidades do agente e observar as mudanças no comportamento do agente.
   2. Melhore o conhecimento do agente adicionando perguntas frequentes sobre companhias aéreas a uma base de conhecimento e vinculando-a ao seu agente.
   3. Solicitações de teste para otimizar o tom e o estilo de resposta do LLM.
   4. Atualize as configurações da API para integração com seus sistemas de back-end específicos atualizando os fluxos de atendimento do Connect. A referência para APIs simuladas usadas neste modelo está disponível aqui.

Resultados esperados

Depois de trabalhar com o modelo autônomo do Cumulus Bank, você irá:

• Entenda como escrever metas e instruções eficazes para agentes autônomos, especialmente quando as ações são interdependentes e exigem autenticação. Mais informações estão disponíveis aqui.
• Saiba como definir ações, adicionar slots e configurar o atendimento para elas.
• Descubra como configurar fluxos de atendimento emWebex Connect. Mais informações estão disponíveis aqui.

Capacidades principais

O agente está equipado com as seguintes ações pré-configuradas:

• get_flight_info: Acesse com segurança os detalhes do voo usando o ID da reserva e o sobrenome, formando a base para todas as operações subsequentes.
• check-in: permita que os passageiros façam o check-in de seus voos, capturando quaisquer solicitações ou notas especiais durante o processo.
• cancel_checkin: processe cancelamentos de check-in, oferecendo aos passageiros a capacidade de desfazer seu status de check-in.
• lookup_flights: Pesquisa voos alternativos com base na nova data preferida do passageiro para reagendamento.
• reschedule_flight: Permita que os passageiros modifiquem suas reservas de voos pesquisando voos alternativos nas datas de sua preferência.
• cancel_booking: Facilite os cancelamentos de voos, oferecendo aos passageiros uma forma simples de cancelar suas reservas.
• Entrega do agente: transfira facilmente consultas complexas ou confidenciais para um agente humano para obter suporte personalizado.

Usando este modelo

1. Importe o modelo no momento da criação de um novo agente escolhendo o modelo autônomo da Cumulus Airline.
2. Explore e revise a meta, as instruções e a mensagem de boas-vindas configuradas e atualize-as conforme necessário.
3. Crie fluxos de atendimento para várias ações no Webex Connect inquilino vinculado. Baixe os fluxos aqui e importe-os para o serviço necessário.
4. Configure o atendimento para cada ação selecionando os fluxos apropriados Webex Connect de atendimento e atendimento criados na etapa acima.
   • Teste o agente por chat ou voz usando a opção de pré-visualização. Os dados de amostra para testar esses agentes estão disponíveis aqui.
5. Implante o agente: importe os fluxos de modelo apropriados no criador de fluxo do Webex Contact Center ou Webex Connect implante o agente por voz ou webchat.
   1. Use as instruções fornecidas aqui para configurar o fluxo de voz e usar o agente Cumulus Airline em vez do pacote Track.
   2. Para canais digitais, use as instruções fornecidas aqui.
6. Teste o agente no canal escolhido. Experimente verificar o saldo de um usuário de amostra, buscar transações, contestar uma das transações buscadas e, em seguida, bloquear o cartão. Adicione novos usuários usando a coleção de APIs disponível na etapa abaixo.

   Você pode usar os seguintes detalhes para fins de teste:

   • ID da reserva: X6Q4MN e sobrenome: Watson
   • ID da reserva: R5PT9X e sobrenome: Rivera

7. Modifique e experimente:
   1. Adicione novas metas ou instruções para expandir as capacidades do agente e observar as mudanças no comportamento do agente. Experimente com solicitações de esclarecimento, respostas alternativas e ajuste o tom e a personalidade do agente.
   2. Melhore o conhecimento do agente adicionando perguntas frequentes sobre companhias aéreas a uma base de conhecimento e vinculando-a ao seu agente.
   3. Atualize as configurações da API para integração com seus sistemas de back-end específicos atualizando os fluxos de Webex Connect atendimento. A referência para APIs simuladas usadas neste modelo está disponível aqui.