AI-agentskabeloner er færdigbyggede eksempler, der er designet til at hjælpe dig med at lære, hvordan du bygger agenter på platformen. Disse skabeloner leveres med forudkonfigurerede handlinger, hensigter, arbejdsgange, der demonstrerer kernefunktioner og bedste praksis, der fungerer som praktiske vejledninger til forståelse af platformens muligheder. Brug dem til at udforske agentoprettelsesprocessen, eksperimentere med konfigurationer og udvikle de færdigheder, der er nødvendige for at opbygge dine egne brugerdefinerede agenter effektivt. Disse er branchespecifikke skabeloner, der kan fungere som udgangspunkt, så du kan tilpasse agenten, så den opfylder dine specifikke krav.

Hvis du vil bruge en skabelon, skal du vælge den på listen over tilgængelige agenter på tidspunktet for oprettelse af en ny agent.

Følgende skabeloner er tilgængelige til oprettelse af autonome AI-agenter.

Læges aftale

Denne skabelon demonstrerer en autonom AI-agent til administration af bookinger og annulleringer af lægeaftaler. I modsætning til scriptagenter genererer autonome agenter dynamisk svar, hvilket kræver, at brugerne kun definerer de handlinger, som agenten udfører. Denne agent indeholder handlinger til at kontrollere ledige pladser, oprette aftaler, slå aftaler op og annullere dem. Der er en ekstra handling (deaktiveret som standard) for at sende SMS til bekræftelse af aftale, som kan aktiveres, hvis et telefonnummeraktiv er tilgængeligt i Webex Connect til at sende SMS.

Kernefunktioner

  • Skrivning af mål og instruktioner: Lær, hvordan du definerer agentens overordnede mål (for eksempel booking og annullering af aftaler) og giver klare instruktioner til at guide LLM's adfærd.
  • Tilføjelse af handlinger og sammenkædning af opfyldelse:
    • Indeholder fire forudkonfigurerede handlinger:
      • check_availability – Slår ledige aftalepladser op baseret på præference for dato og tid.
      • create_appointment—Planlægger aftaler efter indsamling af patientens navn, fødselsdato og årsag til booking af aftalen.
      • lookup_appointment – Søger efter eksisterende aftaler ved hjælp af patientens fødselsdato og navn.
      • cancel_appointment – annullerer aftalen efter brugerbekræftelse.
    • Viser, hvordan du sammenkæder handlinger for at forbinde flows, der bruger tredjeparts-API'er til opfyldelse i realtid.

Brug af denne skabelon

  1. Importér skabelonen på tidspunktet for oprettelse af en ny agent ved at vælge den autonome skabelon Lægeaftale .
  2. Udforsk og gennemse det konfigurerede mål, instruktioner og velkomstmeddelelsen, og opdater dem efter behov.
  3. Opret opfyldelsesflow for forskellige handlinger i den sammenkædede Webex Connect-lejer. Dette kan gøres ved at downloade flowene og importere dem til den ønskede service: læge-klinik-opfyldelse-flows.
  4. Konfigurer opfyldelse for hver handling ved at vælge de relevante Webex Connect-tjeneste- og opfyldelsesflows, der er oprettet i det foregående trin.
  5. Installer agenten: Importér de relevante skabelonflow i Webex kontaktcenterflowgenerator eller Webex Opret forbindelse for at installere agenten via tale- eller webchat.
    1. Brug instruktionerne her til at konfigurere taleflowet, og brug Lægens aftaleagent i stedet for Spor pakke: AI Agent Autonomous (pakkesporing)
    2. For digitale kanaler skal du bruge instruktionerne her: AI Agent Livechat generisk.
  6. Test agenten på en kanal efter eget valg baseret på det foregående trin. Prøv at bestille en aftale ved at angive præferencer for dato, klokkeslæt og årsag til besøget. Forsøg at annullere en aftale ved at indtaste patientoplysninger.
  7. Rediger og eksperimentér:
    1. Tilføj nye mål eller instruktioner for at udvide agentens muligheder og se, hvordan de påvirker agentadfærd.
    2. Føj viden til din agent ved at føje ofte stillede spørgsmål om klinikken til en vidensbase og knytte videnbasen til din agent.
    3. Testprompter for at optimere LLM's tone og svarstil.
    4. Opdater de API konfigurationer til integration med dine specifikke backendsystemer ved at opdatere forbindelsesopfyldelsesflows. Du kan finde referencer til mock-API'er, der bruges i denne skabelon, her: Webex Contact Center API Samples.

Forventede resultater

Når du har arbejdet med den autonome skabelon til lægebesøg , vil du:

  • Forstå, hvordan du skriver effektive mål og instruktioner til autonome agenter, der er i stand til at håndtere flere handlinger. Mere info her: Må og må ikke, når du skriver mål.
  • Få mere at vide om, hvordan du definerer handlinger, tilføjer pladser og konfigurerer opfyldelse for dem.
  • Få mere at vide om, hvordan du konfigurerer klargøringsflow i Connect. Flere oplysninger her: Konfigurer opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.

Spor pakke

Denne skabelon viser, hvordan du opbygger en selvstændig agent til pakkesporing. Denne agent genererer dynamisk svar, der kræver minimal konfiguration, og bruger en enkelt handling, trackPackage, til at hente pakkestatus. Skabelonen fremhæver, hvordan du definerer mål og instruktioner, opretter handlinger og integrerer opfyldelse til datahentning i realtid.

Kernefunktioner

  • Skrivning af mål og instruktioner: Lær at definere agentens formål (for eksempel "Hjælp brugere med at spore deres pakker") og give klare instruktioner til at guide LLM's samtaleadfærd.
  • Tilføjelse og sammenkædning af handlinger: Denne agent inkluderer en enkelt handling med navnet trackPackage for at hente pakkestatus. Demonstrerer, hvordan handlingen konfigureres til opfyldelse ved integration med eksterne systemer.

Brug af denne skabelon

  1. Importér skabelonen på tidspunktet for oprettelse af en ny agent ved at vælge den autonome skabelon Sporpakke .
  2. Udforsk og gennemse det konfigurerede mål, instruktioner og velkomstmeddelelsen, og opdater dem efter behov.
  3. Opret opfyldelsesflow for forskellige handlinger i den sammenkædede Webex Connect-lejer. Brug det skabelonflow, der er tilgængeligt i Webex Connect: AI Agent Fulfillation-sporingspakke.
  4. Konfigurer handlingen Fulfillment for trackPackage ved at vælge den relevante Webex oprette forbindelse mellem tjeneste og flow.
  5. Installer agenten: Importér de relevante skabelonflow i Webex kontaktcenterflowgenerator eller Webex Opret forbindelse for at installere agenten via tale- eller webchat.
    1. Brug vejledningen her til at konfigurere taleflowet: AI Agent Autonomous (Package Tracking).
    2. For digitale kanaler skal du bruge instruktionerne her: AI Agent Livechat generisk
  6. Test agenten på en kanal efter eget valg baseret på det foregående trin. Brug ABC123456 som prøvepakkenummer.
  7. Rediger og eksperimentér:
    1. Tilføj nye mål eller instruktioner for at udvide agentens muligheder og se, hvordan de påvirker agentadfærd.
    2. Føj viden til din agent ved at tilføje ofte stillede spørgsmål om pakkesporingsfirmaet.
    3. Rediger objekttypen eller valideringsformatet for at undersøge, hvordan forskellige objekttyper på platformen fungerer.
    4. Opdater de API konfigurationer til integration med dine specifikke backendsystemer ved at opdatere forbindelsesopfyldelsesflows. Du kan finde referencer til mock-API'er, der bruges i denne skabelon, her: Webex Contact Center API Samples.

Forventede resultater

Når du har arbejdet med den autonome Track-pakkeskabelon , vil du:

Følgende skabeloner er tilgængelige til oprettelse af scriptede AI-agenter.

Læges aftale

Denne skabelon demonstrerer en scriptet AI-agent til administration af bookinger og annulleringer af lægeaftaler. Denne agent er designet til at guide brugere gennem strukturerede samtaler ved hjælp af udviklerdefinerede træningsdata til at håndtere hensigter som booking og annullering af aftaler. Den viser, hvordan du bruger platformsfunktioner som kontekst og brugerdefinerede hændelser til dynamiske interaktioner, og hvordan du integrerer tredjeparts-API'er på stemme- og digitale kanaler.

Kernefunktioner

  • Registrering af hensigt og enhed – agenten registrerer brugerens hensigter for at registrere hensigter med reservation og annullering af aftaler. Baseret på den registrerede hensigt fortsætter den med at fange enheder/slots for at fuldføre hensigterne.
  • Kontekststyring – Dirigerer brugere til passende hensigter (f.eks. bekræftelse eller afvisning af en aftaleplads) baseret på deres svar.
  • Brugerdefinerede hændelser – letter kommunikationen mellem AI-agenten og Webex kontaktcenterflow for opfyldelsesopgaver.
  • AI-agentinstallation på stemmekanaler eller digitale kanaler – Denne agent er pakket med tilhørende tale- og digitale kanalflow, der giver udviklere mulighed for at udrulle agenten på disse kanaler.

Brug af denne skabelon

  1. Importér skabelonen på tidspunktet for oprettelse af en ny agent ved at vælge scriptskabelonen Lægeaftale .
  2. Udforsk konfigurationen ved at gennemgå hensigterne og de tilknyttede pladser, hvordan kontekst bruges til at administrere brugersvar som "ja" eller "nej", når en plads er præsenteret, og hvordan brugerdefinerede hændelser konfigureres til at interagere med WxCC-flowgenerator. Udgiv agenten, når du har gennemgået konfigurationen.
  3. Installer agenten: Importér de relevante skabelonflow i WxCC flow builder eller Webex Connect for at installere agenten via tale- eller webchat.
    1. Brug vejledningen her til at konfigurere taleflowet: AI Agent Scripted (Booking af lægebesøg)
    2. For digitale kanaler skal du bruge instruktionerne her: AI Agent Scripted Doctor Appointment
  4. Test agenten på den ønskede kanal fra trin 3. Prøv at bestille en aftale ved at angive præferencer for dato, klokkeslæt og årsag til besøget. Forsøg at annullere en aftale ved at indtaste patientoplysninger.
  5. Rediger og eksperimentér:
    1. Tilpas svarene, så de passer til din organisations tone eller stil.
    2. Opdater de API konfigurationer til integration med dine specifikke backend-systemer. Du kan finde referencer til mock-API'er, der bruges i denne skabelon, her Webex Eksempler på kontaktcenter API.
    3. Tilføj nye fremgangsmåder, f.eks. ændring af en aftale, for at udvide funktionaliteten.

Forventede resultater

Når du har arbejdet med skabelonen Lægebesøg , vil du:

  • Forstå, hvordan du konfigurerer hensigter, objekter og måder at sammenkæde dem på for at strukturere en samtale.
  • Find ud af, hvordan du administrerer strukturerede samtaler ved hjælp af kontekst.
  • Få kendskab til brugerdefinerede hændelser for at administrere kontrolskiftet mellem AI-agenten og taleflowet.
  • Få mere at vide om, hvordan du konfigurerer klargøring med forskellige formål på digitale kanaler.

Spor pakke

Skabelonen viser, hvordan man bygger en simpel AI-agent til sporing af pakker. Denne agent demonstrerer, hvordan man konfigurerer en hensigt og integrerer klargøring for at hente pakkestatus i realtid via en tredjeparts API. Denne skabelon er designet til både stemme- og digitale kanaler og er ideel til at lære det grundlæggende i hensigtskonfiguration og API-baseret opfyldelse.

Kernefunktioner

  • Inputvalidering – sikrer, at pakkenummeret følger det alfanumeriske format (i dette tilfælde nogle få alfabeter efterfulgt af seks tal).
  • Integration af API fra tredjepart – henter pakkestatus ved hjælp af en ekstern API ved hjælp af Webex Connect-flow til digitale kanaler og brugerdefinerede hændelser via Webex kontaktcenterflowgenerator til stemme.

Brug af denne skabelon

  1. Importér skabelonen på tidspunktet for oprettelse af en ny agent ved at vælge scriptskabelonen Spor pakke .
  2. Udforsk konfigurationen ved at gennemgå hensigterne og de tilknyttede pladser, hvordan kontekst bruges til at administrere brugersvar som "ja" eller "nej", når en plads er præsenteret, og hvordan brugerdefinerede hændelser konfigureres til at interagere med WxCC-flowgenerator. Udgiv agenten, når du har gennemgået konfigurationen.
  3. Installer agenten: Importér de relevante skabelonflow i WxCC flow builder eller Webex Connect for at installere agenten via tale- eller webchat.
  4. Test agenten på den ønskede kanal fra trin 3. Brug ABC123456 som prøvepakkenummer.
  5. Rediger og eksperimentér: Rediger objekttypen eller valideringsformatet for at undersøge, hvordan forskellige objekttyper på platformen fungerer.

Forventede resultater

Når du har arbejdet med scriptskabelonen Spor-pakke , vil du:

  • Forstå, hvordan du konfigurerer hensigter, og hvordan inputvalidering med objekter fungerer.
  • Få praktisk erfaring med konfiguration af klargøring med henblik på digitale kanaler.
  • Få kendskab til brugerdefinerede hændelser for at administrere kontrolskiftet mellem AI-agenten og taleflowet.