10 ottobre 2026 | 298 vista/e | 1 persone pensano che sia stato utile

Usa i modelli di agenti di intelligenza artificiale

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Questo articolo descrive vari modelli disponibili per la creazione di agenti AI autonomi e con script nell'applicazione Webex AI Agent Studio.

I modelli di agenti AI sono esempi predefiniti progettati per aiutarla a imparare a creare agenti sulla piattaforma. Questi modelli sono dotati di azioni, intenti e flussi di lavoro preconfigurati che dimostrano le funzionalità principali e le best practice, fungendo da guide pratiche per comprendere le capacità della piattaforma. Usali per esplorare il processo di creazione degli agenti, sperimentare le configurazioni e sviluppare le competenze necessarie per creare efficacemente i suoi agenti personalizzati. Si tratta di modelli specifici del settore che possono fungere da punto di partenza, consentendole di personalizzare l'agente in base alle sue esigenze specifiche.

Per utilizzare un modello, selezionarlo dall'elenco degli agenti disponibili al momento della creazione di un nuovo agente.

I seguenti modelli sono disponibili per la creazione di agenti di intelligenza artificiale autonomi.

Appuntamento dal medico

Questo modello dimostra un agente di intelligenza artificiale autonomo per la gestione delle prenotazioni e delle cancellazioni degli appuntamenti medici. A differenza degli agenti con script, gli agenti autonomi generano risposte in modo dinamico, richiedendo agli utenti di definire solo le azioni eseguite dall'agente. Questo agente contiene azioni per verificare la disponibilità degli slot, creare appuntamenti, cercare appuntamenti e annullarli. C'è un'azione aggiuntiva (disabilitata per impostazione predefinita) per inviare SMS di conferma dell'appuntamento, che può essere abilitata se è disponibile un numero di telefono Webex Connect per inviare SMS.

Caratteristiche principali

  • Scrivere obiettivi e istruzioni: impari a definire gli obiettivi generali dell'agente (ad esempio, prenotare e cancellare gli appuntamenti) e fornire istruzioni chiare per guidare il comportamento del LLM.
  • Aggiungere azioni e collegare l'adempimento:
    • Include quattro azioni preconfigurate:
      • check_availability—Cerca le fasce orarie disponibili in base alle preferenze di data e ora.
      • create_appointment—Pianifica gli appuntamenti dopo aver raccolto il nome, la data di nascita e il motivo della prenotazione del paziente.
      • lookup_appointment—Cerca gli appuntamenti esistenti utilizzando la data di nascita e il nome del paziente.
      • cancel_appointment—Annulla l'appuntamento dopo la conferma dell'utente.
    • Dimostra come collegare le azioni ai Webex Connect flussi che utilizzano API di terze parti per l'adempimento in tempo reale.

Utilizzando questo modello

  1. Importi il modello al momento della creazione di un nuovo agente scegliendo il modello autonomo Doctor's Appointment.
  2. Esplora ed esamina l'obiettivo configurato, le istruzioni e il messaggio di benvenuto e aggiornali se necessario.
  3. Crea flussi di evasione ordini per varie azioni nel tenant collegatoWebex Connect. Scarichi i flussi e importali nel servizio richiesto: doctor-clinic-fulfilment-flows.
    • Facoltativamente, può collegare una knowledge base creando una knowledge base e aggiungendo esempi di domande frequenti. Un esempio di documento conoscitivo per l'addetto agli appuntamenti del medico è disponibile qui.
  4. Configura l'adempimento per ogni azione selezionando il Webex Connect servizio e i flussi di evasione ordini appropriati creati nel passaggio precedente.
    • Metti alla prova l'agente tramite chat o voce utilizzando l'opzione di anteprima. I dati di esempio per testare questi agenti sono disponibili qui.
  5. Distribuire l'agente: importa i flussi di modelli appropriati nel generatore di flussi di Webex Contact Center o Webex Connect per distribuire l'agente tramite chat vocale o web.
    1. Usa le istruzioni fornite qui per impostare il flusso vocale e utilizzare l'agente per gli appuntamenti del dottore invece del pacchetto Track: AI Agent Autonomous (Package Tracking).
    2. Per i canali digitali, usi le istruzioni fornite qui: AI Agent Livechat generico.
  6. Testi l'agente sul canale di sua scelta in base al passaggio precedente. Prova a prenotare un appuntamento fornendo le preferenze per la data, l'ora e il motivo della visita. Tenti di annullare un appuntamento inserendo i dati del paziente.
  7. Modifica e sperimenta:
    1. Aggiungere nuovi obiettivi o istruzioni per espandere le capacità dell'agente e vedere come influiscono sul comportamento dell'agente.
    2. Aggiunga conoscenze al suo agente aggiungendo le domande frequenti sulla clinica a una knowledge base e collegando la knowledge base al suo agente.
    3. Istruzioni di test per ottimizzare il tono e lo stile di risposta del LLM.
    4. Aggiorna le configurazioni delle API per l'integrazione con i suoi sistemi di backend specifici aggiornando i flussi di evasione degli ordini di connect. Il riferimento per le API fittizie utilizzate in questo modello è disponibile qui: Webex Contact Center API Samples.

Risultati attesi

Dopo aver lavorato con il modello autonomo di appuntamento medico, Lei:

Track pack

Questo modello dimostra come creare un agente autonomo per il tracciamento dei pacchi. Questo agente genera risposte in modo dinamico, richiedendo una configurazione minima, e utilizza una singola azione, trackPackage, per recuperare lo stato del pacchetto. Il modello evidenzia come definire obiettivi e istruzioni, creare azioni e integrare l'adempimento per il recupero dei dati in tempo reale.

Caratteristiche principali

  • Scrittura di obiettivi e istruzioni: impari a definire lo scopo dell'agente ( ad esempio, «Aiutare gli utenti a tracciare i loro pacchi») e fornire istruzioni chiare per guidare il comportamento conversazionale del LLM.
  • Azioni di aggiunta e collegamento: questo agente include una singola azione denominata TrackPackage per recuperare lo stato del pacchetto. Dimostra come configurare l'azione per l' adempimento mediante l'integrazione con sistemi esterni.

Utilizzando questo modello

  1. Importi il modello al momento della creazione di un nuovo agente scegliendo il modello autonomo Track Package.
  2. Esplora ed esamina l'obiettivo, le istruzioni e il messaggio di benvenuto configurati e aggiornali se necessario.
  3. Crea flussi di evasione ordini per varie azioni nel tenant collegatoWebex Connect. Utilizza il flusso di modelli disponibile inWebex Connect: AI Agent Fulfilment Track Package.
    • Facoltativamente, può collegare una knowledge base creando una knowledge base e aggiungendo esempi di domande frequenti. Un esempio di documento informativo per l'agente di tracciamento dei pacchi è disponibile qui.
  4. Configura l'adempimento per l'azione TrackPackage scegliendo il servizio e il flusso appropriatiWebex Connect.
  5. Distribuire l'agente: importa i flussi di modelli appropriati nel generatore di flussi di Webex Contact Center o Webex Connect per distribuire l'agente tramite chat vocale o web.
    1. Usa le istruzioni fornite qui per impostare il flusso vocale: AI Agent Autonomous (Package Tracking).
    2. Per i canali digitali, usi le istruzioni fornite qui: AI Agent Livechat generico.
  6. Testi l'agente sul canale di sua scelta in base al passaggio precedente. Usi ABC123456 come numero di confezione campione.
  7. Modifica e sperimenta:
    1. Aggiungere nuovi obiettivi o istruzioni per espandere le capacità dell'agente e vedere come influiscono sul comportamento dell'agente.
    2. Aggiunga informazioni al suo agente aggiungendo le domande frequenti sulla società di tracciamento dei pacchi.
    3. Cambia il tipo di entità o il formato di convalida per esplorare come funzionano i diversi tipi di entità nella piattaforma.
    4. Aggiorna le configurazioni delle API per l'integrazione con i suoi sistemi di backend specifici aggiornando i flussi di evasione degli ordini di connect. Il riferimento per le API fittizie utilizzate in questo modello è disponibile qui: Webex Contact Center API Samples.

Risultati attesi

Dopo aver lavorato con il modello di pacchetto autonomo Track, Lei:

Banca Cumulus

Questo modello dimostra un agente di intelligenza artificiale autonomo per la gestione delle attività bancarie comuni. Questo agente include azioni per verificare l'identità dell'utente, recuperare il saldo del conto, segnalare transazioni fraudolente, bloccare le carte, ordinare carte sostitutive e richiedere la spedizione rapida.

Caratteristiche principali

  • Scrittura di obiettivi e istruzioni: impari a definire gli obiettivi generali dell'agente per casi d'uso più complessi. In questo modello, alcune azioni dipendono da altre e seguono un flusso di conversazione naturale. Ad esempio, l'utente deve recuperare le proprie transazioni prima di sollevare una controversia contro una di esse. Questo modello mostra come scrivere obiettivi e istruzioni per creare tali dipendenze in un agente autonomo.
  • Autenticazione: L'agente inizia autenticando il cliente utilizzando le informazioni nei registri della banca, garantendo un accesso sicuro alle informazioni del conto. Questa autenticazione avviene una volta per interazione, anche se il cliente ha più richieste.
  • Aggiungere azioni e collegare l'adempimento:
    • Include le seguenti azioni preconfigurate:
      • verify_user: Verifica l'identità dell'utente convalidando la data di nascita e il codice postale rispetto ai registri bancari.
      • fetch_account_balance: Recupera il saldo del conto corrente del cliente.
      • fetch_recent_transactions: Recupera le transazioni recenti con carta di credito per aiutare a identificare attività fraudolente.
      • register_transaction_dispute: Registra una controversia per una transazione fraudolenta, dopo la conferma con l'utente.
      • block_card_and_order_replacement: Blocca la carta di credito corrente del cliente e ne ordina una sostitutiva.
      • request_priority_shipping: Invia una richiesta di spedizione rapida della carta sostitutiva (a un costo aggiuntivo), dopo la conferma con l'utente.
    • Dimostra come collegare le azioni ai Webex Connect flussi che utilizzano API di terze parti per l'adempimento in tempo reale.

Utilizzando questo modello

  1. Importi il modello al momento della creazione di un nuovo agente scegliendo il modello autonomo di Cumulus Bank.
  2. Esplora ed esamina l'obiettivo, le istruzioni e il messaggio di benvenuto configurati e aggiornali se necessario.
  3. Crea flussi di evasione ordini per varie azioni nel tenant collegatoWebex Connect. Scarichi i flussi da qui e li importi nel servizio richiesto.
  4. Configura l'adempimento per ogni azione selezionando il Webex Connect servizio e i flussi di evasione ordini appropriati creati nel passaggio precedente.
    • Metti alla prova l'agente tramite chat o voce utilizzando l'opzione di anteprima. I dati di esempio per testare questi agenti sono disponibili qui.
  5. Distribuire l'agente: importa i flussi di modelli appropriati nel generatore di flussi di Webex Contact Center o Webex Connect per distribuire l'agente tramite voce o webchat.
    1. Utilizza le istruzioni fornite qui per configurare il flusso vocale e utilizzare l' agente bancario anziché il pacchetto Track.
    2. Per i canali digitali, usi le istruzioni fornite qui.
  6. Metta alla prova l'agente sul canale prescelto. Prova a controllare il saldo di un utente campione, a recuperare le transazioni, a contestare una delle transazioni recuperate e poi a bloccare la carta. Aggiungere nuovi utenti utilizzando la raccolta di API disponibile nella fase seguente.

    Può utilizzare i seguenti dettagli a scopo di test:

    • Data di nascita: 25-12-1975 e CAP: 11223
    • Data di nascita: 22-06-1992 e CAP: 67890

  7. Modifica e sperimenta:
    1. Aggiungere nuovi obiettivi o istruzioni per espandere le capacità dell'agente e osservare i cambiamenti nel comportamento dell'agente.
    2. Migliora le conoscenze dell'agente aggiungendo le domande frequenti sulle compagnie aeree a una knowledge base e collegandola al suo agente.
    3. Istruzioni di test per ottimizzare il tono e lo stile di risposta del LLM.
    4. Aggiorna le configurazioni delle API per l'integrazione con i suoi sistemi di backend specifici aggiornando i flussi di evasione degli ordini di connect. Il riferimento per le API fittizie utilizzate in questo modello è disponibile qui.

Risultati attesi

Dopo aver lavorato con il modello autonomo di Cumulus Bank, Lei:

  • Comprenda come scrivere obiettivi e istruzioni efficaci per agenti autonomi, soprattutto quando le azioni sono interdipendenti e richiedono l'autenticazione. Ulteriori informazioni sono disponibili qui.
  • Scopri come definire le azioni, aggiungere slot e configurarne l'adempimento.
  • Scopri come impostare i flussi di evasione degli ordini in. Webex Connect Ulteriori informazioni sono disponibili qui.

Compagnia aerea Cumulus

Questo modello dimostra un agente di intelligenza artificiale autonomo progettato per semplificare le operazioni del servizio clienti delle compagnie aeree. L'agente gestisce in modo efficiente attività come il recupero dei dettagli del volo, la facilitazione del check-in, la gestione delle modifiche ai voli e l'elaborazione delle cancellazioni. Il suo design dà priorità alla sicurezza e a un approccio incentrato sul cliente, garantendo ai viaggiatori un servizio continuo ed efficiente.

Funzionalità chiave

L'agente è dotato delle seguenti azioni preconfigurate:

  • get_flight_info: Accedi in modo sicuro ai dettagli del volo utilizzando l'ID e il cognome della prenotazione, che costituiscono la base per tutte le operazioni successive.
  • check-in: Consente ai passeggeri di effettuare il check-in per i propri voli, rilevando eventuali richieste o note speciali durante il processo.
  • cancel_checkin: Elaborare le cancellazioni del check-in, offrendo ai passeggeri la possibilità di annullare il proprio stato di check-in.
  • lookup_flights: Cerca voli alternativi in base alla nuova data di riprogrammazione preferita dal passeggero.
  • reschedule_flight: Consenta ai passeggeri di modificare le prenotazioni dei voli cercando voli alternativi nelle date preferite.
  • cancel_booking: Facilitare le cancellazioni dei voli, offrendo ai passeggeri un modo semplice per cancellare le loro prenotazioni.
  • Passaggio di consegne agli agenti: trasferisce senza problemi richieste complesse o sensibili a un agente umano per un'assistenza personalizzata.

Utilizzando questo modello

  1. Importi il modello al momento della creazione di un nuovo agente scegliendo il modello autonomo di Cumulus Airline.
  2. Esplora ed esamina l'obiettivo, le istruzioni e il messaggio di benvenuto configurati e aggiornali se necessario.
  3. Crea flussi di evasione ordini per varie azioni nel tenant collegatoWebex Connect. Scarichi i flussi da qui e li importi nel servizio richiesto.
  4. Configura l'adempimento per ogni azione selezionando il Webex Connect servizio e i flussi di evasione ordini appropriati creati nel passaggio precedente.
    • Metti alla prova l'agente tramite chat o voce utilizzando l'opzione di anteprima. I dati di esempio per testare questi agenti sono disponibili qui.
  5. Distribuire l'agente: importa i flussi di modelli appropriati nel generatore di flussi di Webex Contact Center o Webex Connect per distribuire l'agente tramite voce o webchat.
    1. Utilizza le istruzioni fornite qui per configurare il flusso vocale e utilizzare l'agente Cumulus Airline invece del pacchetto Track.
    2. Per i canali digitali, usi le istruzioni fornite qui.
  6. Metta alla prova l'agente sul canale prescelto. Prova a controllare il saldo di un utente campione, a recuperare le transazioni, a contestare una delle transazioni recuperate e poi a bloccare la carta. Aggiungere nuovi utenti utilizzando la raccolta di API disponibile nella fase seguente.

    Può utilizzare i seguenti dettagli a scopo di test:

    • ID prenotazione: X6Q4MN e cognome: Watson
    • ID prenotazione: R5PT9X e cognome: Rivera

  7. Modifica e sperimenta:
    1. Aggiungere nuovi obiettivi o istruzioni per espandere le capacità dell'agente e osservare i cambiamenti nel comportamento dell'agente. Sperimenta con richieste di chiarimento, risposte alternative e modifica il tono e la persona dell'agente.
    2. Migliora le conoscenze dell'agente aggiungendo le domande frequenti sulle compagnie aeree a una knowledge base e collegandola al suo agente.
    3. Aggiorna le configurazioni delle API per l'integrazione con i suoi sistemi di backend specifici aggiornando i flussi di Webex Connect evasione degli ordini. Il riferimento per le API fittizie utilizzate in questo modello è disponibile qui.

I seguenti modelli sono disponibili per la creazione di agenti AI con script.

Appuntamento dal medico

Questo modello dimostra un agente di intelligenza artificiale con script per la gestione delle prenotazioni e delle cancellazioni degli appuntamenti medici. Questo agente è progettato per guidare gli utenti attraverso conversazioni strutturate, utilizzando dati di formazione definiti dagli sviluppatori per gestire intenti come la prenotazione e la cancellazione degli appuntamenti. Mostra come utilizzare funzionalità della piattaforma come il contesto e gli eventi personalizzati per interazioni dinamiche e come integrare le API di terze parti sui canali vocali e digitali.

Caratteristiche principali

  • Rilevamento dell'intenzione e dell'entità: l'agente rileva le intenzioni dell'utente per rilevare le intenzioni di prenotazione e cancellazione degli appuntamenti. In base all'intento rilevato, procede all'acquisizione di entità/slot per completare gli intenti.
  • Gestione del contesto: indirizza gli utenti verso gli intenti appropriati (ad esempio, la conferma o il rifiuto di un appuntamento) in base alle loro risposte.
  • Eventi personalizzati: facilita la comunicazione tra l'agente AI e il flusso del Webex Contact Center per le attività di adempimento.
  • Distribuzione di agenti di intelligenza artificiale su canali vocali o digitali: questo agente è dotato di flussi di canali vocali e digitali di accompagnamento che consentono agli sviluppatori di distribuire l'agente su questi canali.

Utilizzando questo modello

  1. Importi il modello al momento della creazione di un nuovo agente scegliendo il modello di script Doctor's Appointment.
  2. Esplora la configurazione esaminando gli intenti e gli slot collegati, come viene utilizzato il contesto per gestire le risposte degli utenti come «sì» o «no» dopo la presentazione di uno slot, come vengono impostati gli eventi personalizzati per interagire con wxCC flow builder. Pubblica l'agente dopo aver esaminato la configurazione.
  3. Distribuire l'agente: importa i flussi di modelli appropriati in wxCC flow builder o Webex Connect per distribuire l'agente tramite chat vocale o web.
    1. Usa le istruzioni fornite qui per impostare il flusso vocale: AI Agent Scripted (Doctor's Appointment Booking).
    2. Per i canali digitali, usi le istruzioni fornite qui: AI Agent Scripted Doctor Appointment.
  4. Testi l'agente sul canale di sua scelta a partire dalla fase 3. Prova a prenotare un appuntamento fornendo le preferenze per la data, l'ora e il motivo della visita. Tenti di annullare un appuntamento inserendo i dati del paziente.
  5. Modifica e sperimenta:
    1. Personalizzi le risposte per adattarle al tono o allo stile della sua organizzazione.
    2. Aggiorna le configurazioni delle API per l'integrazione con i suoi sistemi di backend specifici. Il riferimento per le API fittizie utilizzate in questo modello è disponibile qui Webex Contact Center API Samples.
    3. Aggiungere nuovi intenti, come riprogrammare un appuntamento, per espandere la funzionalità.

Risultati attesi

Dopo aver lavorato con il modello di appuntamento medico, Lei:

  • Comprenda come configurare gli intenti, le entità e i modi per collegarli per strutturare una conversazione.
  • Scopri come gestire le conversazioni strutturate utilizzando il contesto.
  • Acquisisci familiarità con gli eventi personalizzati per gestire il passaggio di controllo tra l' agente AI e il flusso vocale.
  • Scopri come configurare l'adempimento per vari scopi sui canali digitali.

Track pack

Il modello mostra come creare un semplice agente di intelligenza artificiale per tracciare i pacchi. Questo agente dimostra come impostare un intento e integrare l'adempimento per recuperare lo stato del pacco in tempo reale tramite un'API di terze parti. Progettato sia per i canali vocali che digitali, questo modello è ideale per apprendere le basi della configurazione degli intenti e dell'adempimento basato su API.

Caratteristiche principali

  • Convalida dell'input: assicura che il numero del pacco segua il formato alfanumerico (in questo caso, alcuni alfabeti seguiti da sei numeri).
  • Integrazione con API di terze parti: recupera lo stato del pacchetto utilizzando un'API esterna utilizzando Webex Connect flussi per canali digitali ed eventi personalizzati tramite Webex Contact Center flow builder for voice.

Utilizzando questo modello

  1. Importi il modello al momento della creazione di un nuovo agente scegliendo il modello con script del pacchetto Track.
  2. Esplora la configurazione esaminando gli intenti e gli slot collegati, come viene utilizzato il contesto per gestire le risposte degli utenti come «sì» o «no» dopo la presentazione di uno slot, come vengono impostati gli eventi personalizzati per interagire con wxCC flow builder. Pubblica l'agente dopo aver esaminato la configurazione.
  3. Distribuire l'agente: importa i flussi di modelli appropriati in wxCC flow builder o Webex Connect per distribuire l'agente tramite chat vocale o web.
  4. Testi l'agente sul canale di sua scelta a partire dalla fase 3. Usi ABC123456 come numero di confezione campione.
  5. Modifica e sperimenta: Cambia il tipo di entità o il formato di convalida per esplorare come funzionano i diversi tipi di entità nella piattaforma.

Risultati attesi

Dopo aver lavorato con il modello di script Track package, Lei:

  • Comprenda come configurare gli intenti e come funziona la convalida degli input con le entità .
  • Acquisisca un'esperienza pratica per configurare l'adempimento degli intenti sui canali digitali.
  • Acquisisci familiarità con gli eventi personalizzati per gestire il passaggio di controllo tra l' agente AI e il flusso vocale.

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