使用 AI 代理範本
AI 代理範本是預構建的範例,旨在説明您瞭解如何在平台上構建代理。 這些範本附帶預配置的操作、意圖、工作流,用於演示核心功能和最佳實踐,作為了解平臺功能的實踐指南。 使用它們來探索代理創建過程、試驗配置以及開發有效構建自己的自定義代理所需的技能。 這些是行業特定的範本,可以作為起點,允許您自定義代理以滿足您的特定要求。
若要使用範本,請在建立新代理時從可用代理清單中選取該範本。
以下範本可用於創建自治 AI 代理。
醫生預約
此範本演示了用於管理醫生預約和取消的自主 AI 代理。 與腳本代理不同,自治代理動態生成回應,要求使用者僅定義代理執行的操作。 此代理包含檢查空檔可用性、建立約會、查找約會和取消約會的動作。 還有一個附加操作 (預設情況下處於禁用狀態) 用於發送約會確認 SMS,如果 Webex Connect 中有電話號碼資產可用於發送 SMS,則可以啟用該操作。
核心功能
- 編寫目標和說明:學習如何定義代理的總體目標 (例如,預訂和取消約會),並提供明確的說明來指導 LLM 的行為。
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新增操作與連結履行:
- 包含四個預先設定的動作:
- check_availability—根據日期與時間偏好設定,尋找可用的預約時段。
- create_appointment - 在收集了患者的姓名、出生日期和預約原因后安排預約。
- lookup_appointment - 使用患者的出生日期和姓名搜索現有預約。
- cancel_appointment- 使用者確認後取消約會。
- 演示如何連結操作以連接使用第三方 API 進行即時履行的流。
- 包含四個預先設定的動作:
使用此樣本
- 在建立新客服時選擇 醫生預約 自主範本來匯入範本。
- 流覽並查看配置的目標、說明和歡迎消息,並根據需要對其進行更新。
- 為連結的 Webex Connect 租戶中的各種操作創建履行流。 這可以通過下載流程並將其導入所需的服務來完成: 醫生 - 診所 - 履行 - 流程。
- 通過選擇在上一步中創建的相應 Webex Connect 服務和履行流程,為每個操作配置履行。
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部署座席:在 Webex Contact Center Flow Builder 或 Webex Connect 中匯入適當的範本流程,以透過語音或網路聊天部署座席。
- 使用此處提供的說明設定語音流並使用 醫生的預約代理而不是跟蹤包: AI 代理自治(包跟蹤)
- 對於數位通道,請使用此處提供的說明: AI 代理即時聊天通用。
- 根據上述步驟在您選擇的通道上測試代理。 通過提供訪問日期、時間和原因的首選項來嘗試預約。 嘗試通過輸入患者詳細資訊取消預約。
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修改和實驗:
- 新增目標或指令以擴充代理的功能,並查看它們如何影響代理的行為。
- 通過將有關診所的常見問題解答添加到知識庫並將知識庫連結到代理,向代理添加知識。
- 測試提示以優化 LLM 的語氣和響應風格。
- 通過更新連接履行流程,更新 API 配置以與您的特定後端系統集成。 此處提供了此範本中使用的類比 API 的參考: Webex Contact Center API 範例。
預期成果
使用自主 醫生預約 範本後,您將:
追蹤包
此範本演示如何為包跟蹤構建自治代理。 此代理動態生成回應,需要最少的配置,並使用單個操作 trackPackage 來檢索包狀態。 該範本重點介紹了如何定義目標和說明、創建操作以及集成履行以實現實時數據檢索。
核心功能
- 編寫目標和說明:瞭解如何定義代理的目的 (例如,“協助使用者跟蹤其包裹”),並提供明確的說明來指導 LLM 的對話行為。
- 添加和連結操作:此代理包含一個名為 trackPackage 的單個操作,用於檢索包狀態。 演示如何通過與外部系統集成來配置要履行的操作。
使用此樣本
- 在建立新代理時,透過選擇 追蹤包 自治範本來匯入範本。
- 流覽並查看配置的目標、說明和歡迎消息,並根據需要對其進行更新。
- 為連結的 Webex Connect 租戶中的各種操作創建履行流。 使用 Webex 連接: AI 代理履行跟蹤包中提供的範本流程。
- 通過選擇適當的 Webex 連接服務和流程來配置 trackPackage 操作的履行。
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部署座席:在 Webex Contact Center Flow Builder 或 Webex Connect 中匯入適當的範本流程,以透過語音或網路聊天部署座席。
- 使用此處提供的說明設置語音流: AI 代理自治 (包跟蹤)。
- 對於數位通道,請使用此處提供的說明: AI 代理即時聊天通用
- 根據上述步驟在您選擇的通道上測試代理。 使用 ABC123456 作為範例包編號。
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修改和實驗:
- 新增目標或指令以擴充代理的功能,並查看它們如何影響代理的行為。
- 通過添加有關包裹跟蹤公司的常見問題解答,為您的代理添加知識。
- 更改實體類型或驗證格式,以探索平臺中不同實體類型的工作方式。
- 通過更新連接履行流程,更新 API 配置以與您的特定後端系統集成。 此範本中使用的類比 API 的參考可在此處獲得: Webex Contact Center API 範例。
預期成果
使用自治 Track 包 範本後,您將:
- 瞭解如何為自主代理編寫有效的目標和說明。 有關詳細資訊,請參閱 編寫目標時的注意事項。
- 瞭解如何定義操作、添加槽位以及為其配置履行。
- 瞭解如何在 Connect 中設置履行流程。 有關更多資訊,請參閱 為 AI 代理操作配置履行流程。
以下範本可用於創建腳本化 AI 代理。
醫生預約
此範本演示了用於管理醫生預約和取消的腳本化 AI 代理。 此代理旨在指導使用者完成結構化對話,使用開發人員定義的訓練數據來處理預訂和取消約會等意圖。 它展示了如何使用平臺功能 (如上下文和自定義事件) 進行動態交互,以及如何在語音和數位管道上集成第三方 API。
核心功能
- 意向和實體檢測 - 代理檢測使用者意向以檢測預約和取消意向。 根據檢測到的意圖,它繼續捕獲實體/槽以完成意圖。
- 情境管理 - 根據使用者的回應將使用者路由到適當的意向 (例如,確認或拒絕預約時段)。
- 自訂事件 - 促進 AI 座席與 Webex Contact Center 流程之間的通信以執行履行任務。
- 在語音或數位通道上部署 AI 代理 - 此代理與隨附的語音和數位通道流程打包在一起,使開發人員可以在這些通道上部署代理。
使用此樣本
- 在建立新客服時選擇 「醫生預約 」指令碼範本來匯入範本。
- 通過查看意向和連結的槽來探索配置,如何在顯示槽後使用上下文來管理用戶回應 (如“是”或“否”),如何 設置自定義事件 以與 WxCC 流生成器交互。 查看配置後發佈代理。
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部署代理:在 WxCC 流生成器或 Webex Connect 中導入相應的範本流,以通過語音或網路聊天部署代理。
- 使用此處提供的說明設定語音流程: AI 代理文稿(醫生預約)
- 對於數位通道,請使用此處提供的說明: AI 代理腳本醫生預約
- 在步驟 3 中選擇的通道上測試代理。通過提供訪問日期、時間和原因的首選項來嘗試預約。 嘗試通過輸入患者詳細資訊取消預約。
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修改和實驗:
- 自定義回應以適合組織的語氣或風格。
- 更新 API 配置以與您的特定後端系統集成。 此處 提供了此範本中使用的類比 API 的參考 Webex Contact Center API 範例。
- 添加新意向,例如重新安排約會,以擴展功能。
預期成果
使用 醫生預約 範本後,您將:
- 瞭解如何配置意向、實體以及將它們連結到構建對話的方法。
- 瞭解如何使用上下文管理結構化對話。
- 熟悉自定義事件,以管理 AI 代理和語音流之間的控制切換。
- 瞭解如何為數位管道上的各種意向配置履行。
追蹤包
該範本展示了如何構建用於跟蹤包裹的簡單 AI 代理。 此代理演示如何設置意圖並集成履行以通過第三方 API 獲取即時包裹狀態。 此範本專為語音和數位渠道設計,非常適合學習意圖配置和基於 API 的履行的基礎知識。
核心功能
- 輸入驗證 - 確保包編號遵循字母數位格式 (在本例中為幾個字母後跟六個數位)。
- 第三方 API 整合—透過用於語音的 Webex Contact Center 流程產生器,使用 Webex Connect 流程進行數位通道和自訂事件,使用外部 API 獲取包狀態。
使用此樣本
- 在創建新代理時,通過選擇 跟蹤包 腳本範本範本來導入範本。
- 通過查看意向和連結的槽來探索配置,如何在顯示槽後使用上下文來管理用戶回應 (如“是”或“否”),如何 設置自定義事件 以與 WxCC 流生成器交互。 查看配置後發佈代理。
-
部署代理:在 WxCC 流生成器或 Webex Connect 中導入相應的範本流,以通過語音或網路聊天部署代理。
- 使用此處提供的說明導入 語音 流: AI 代理腳本 (包跟蹤)。
- 對於 數位 管道,請使用 AI 代理即時聊天通用範本,並在流程中添加履行: AI 代理即時聊天通用。 有關如何添加履行的指南,請參閱“AI 代理腳本醫生預約”流程,或參考此 Vidcast 中名為“為腳本代理配置 AI 代理履行”的章節: Webex AI 代理:在數位管道上使用 AI 代理。
- API 添加和跟蹤包的參考: Webex Contact Center API 示例。
- 在步驟 3 中選擇的通道上測試代理。使用 ABC123456 作為範例包編號。
- 修改和試驗:更改實體類型或驗證格式,以探索平臺中不同實體類型的工作方式。
預期成果
使用 追蹤包 文稿範本後,您將:
- 瞭解如何配置意向,以及如何使用實體進行輸入驗證。
- 獲取在數位管道上配置意向履行的實踐經驗。
- 熟悉自定義事件,以管理 AI 代理和語音流之間的控制切換。