AI 에이전트 템플릿 사용해요.

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이 문서에서는 Webex AI Agent Studio 애플리케이션에서 자율 및 스크립팅된 AI 에이전트를 만드는 데 사용할 수 있는 다양한 템플릿에 대해 설명해요.

AI 에이전트 템플릿은 플랫폼에서 에이전트를 구축하는 방법을 배우는 데 도움이 되도록 미리 만들어진 예시예요. 이 템플릿에는 핵심 기능과 모범 사례를 보여주는 작업, 인텐트, 워크플로가 사전 구성되어 있어 플랫폼 기능을 이해하기 위한 실습 가이드 역할을 해요. 에이전트 생성 프로세스를 탐색하고, 구성을 실험하고, 사용자 지정 에이전트를 효과적으로 구축하는 데 필요한 기술을 개발하는 데 사용하세요. 시작점이 될 수 있는 산업별 템플릿으로, 특정 요구 사항에 맞게 에이전트를 사용자 지정할 수 있어요.

템플릿을 사용하려면 새 상담원을 만들 때 사용 가능한 상담원 목록에서 템플릿을 선택해요.

자율 AI 에이전트를 만드는 데 다음 템플릿을 사용할 수 있어요.

의사 진료 예약

이 템플릿은 진료 예약 및 취소 관리를 위한 자율 AI 에이전트를 보여줘요. 스크립팅된 에이전트와 달리 자율 에이전트는 동적으로 응답을 생성하므로 사용자는 에이전트가 수행하는 작업만 정의하면 돼요. 이 에이전트에는 슬롯 사용 가능 여부 확인, 약속 생성, 약속 조회 및 취소 작업이 포함되어 있어요. 약속 확인 SMS를 보내는 추가 작업 (기본적으로 비활성화됨) 이 있어요. SMS를 보내는 데 사용할 수 있는 전화번호 자산이 있으면 Webex Connect 활성화할 수 있어요.

핵심 기능들

  • 목표 및 지침 작성: 상담원의 전체 목표 (예: 예약 및 예약 취소) 를 정의하고 LLM의 행동을 안내하는 명확한 지침을 제공하는 방법을 알아보세요.
  • 액션 추가 및 주문 처리 연결:
    • 사전 구성된 네 가지 액션이 포함돼요:
      • check_availability—선호하는 날짜와 시간에 따라 예약 가능한 시간을 찾아요.
      • create_appointment—환자 이름, 생년월일, 예약 사유를 수집한 후 약속을 잡아요.
      • lookup_appointment—환자 생년월일과 이름을 사용하여 기존 예약을 검색해요.
      • cancel_appointment—사용자 확인 후 약속을 취소해요.
    • 실시간 처리를 위해 타사 API를 사용하는 Webex Connect 흐름에 작업을 연결하는 방법을 보여줍니다.

이 템플릿 사용해요

  1. 진료예약 자율 템플릿을 선택하여 새 상담원을 만들 때 템플릿을 가져오세요.
  2. 구성된 목표, 지침, 환영 메시지를 탐색하고 검토하고 필요에 따라 업데이트하세요.
  3. 연결된 Webex Connect 테넌트에서 다양한 작업에 대한 주문 처리 흐름을 만드세요. 흐름을 다운로드하여 필요한 서비스 (의사-클리닉-주문 처리 흐름) 로 가져오세요.
    • 선택적으로 지식 베이스를 만들고 샘플 FAQ를 추가하여 지식 베이스를 연결할 수 있어요. 진료 예약 상담원을 위한 샘플 지식 문서는 여기에서 찾을 수 있어요.
  4. 이전 단계에서 생성한 적절한 Webex Connect 서비스와 주문 처리 흐름을 선택하여 각 작업에 대한 이행을 구성하세요.
    • 미리 보기 옵션을 사용하여 채팅이나 음성으로 상담원을 테스트하세요. 이 에이전트들을 테스트하기 위한 샘플 데이터는 여기에서 볼 수 있어요.
  5. 상담원 배포: Webex 고객 센터 플로우 빌더에서 적절한 템플릿 흐름을 가져오거나 음성 또는 Webex Connect 웹 채팅을 통해 상담원을 배포하세요.
    1. 여기에 제공된 지침을 사용하여 음성 흐름을 설정하고 추적 패키지 대신 의사의 예약 상담원을 사용하세요: AI Agent Autonomous (패키지 추적).
    2. 디지털 채널의 경우, 여기에 제공된 지침을 사용하세요: AI 에이전트 라이브챗 일반.
  6. 이전 단계에 따라 선택한 채널에서 상담원을 테스트해 보세요. 방문 날짜, 시간, 이유에 대한 선호 사항을 입력해서 약속을 예약해 보세요. 환자 세부 정보를 입력하여 예약 취소를 시도했어요.
  7. 수정하고 실험해 보세요:
    1. 새로운 목표나 지침을 추가하여 상담원의 역량을 확장하고 그것이 상담원 행동에 어떤 영향을 미치는지 확인해 보세요.
    2. 클리닉에 관한 FAQ를 지식 베이스에 추가하고 지식 베이스를 상담원에게 연결하여 상담원에게 지식을 추가하세요.
    3. LLM 어조와 응답 스타일을 최적화하기 위한 테스트 프롬프트.
    4. 연결 주문 처리 흐름을 업데이트하여 특정 백엔드 시스템과의 통합을 위한 API 구성을 업데이트하세요. 이 템플릿에 사용된 모의 API에 대한 참조는 여기에서 확인할 수 있어요: Webex 고객 센터 API 샘플.

예상 결과

자율 진료 예약 템플릿으로 작업한 후에는:

트랙 패키지

이 템플릿은 패키지 추적을 위한 자율 에이전트를 만드는 방법을 보여줘요. 이 에이전트는 최소한의 구성만으로 동적으로 응답을 생성하고 단일 액션인 TrackPackage를 사용하여 패키지 상태를 검색해요. 템플릿은 목표와 지침을 정의하고, 조치를 만들고, 실시간 데이터 검색을 위해 이행을 통합하는 방법을 강조해요.

핵심 기능들

  • 목표 및 지침 작성: 에이전트의 목적 ( 예: “사용자의 패키지 추적 지원”) 을 정의하는 방법을 배우고 LLM의 대화 행동을 안내하는 명확한 지침을 제공하세요.
  • 액션 추가 및 연결: 이 에이전트에는 패키지 상태를 가져오는 TrackPackPackage라는 액션이 하나 포함되어 있어요. 외부 시스템과 통합하여 주문 이행을 위한 작업을 구성하는 방법을 보여줍니다.

이 템플릿 사용해요

  1. 트랙 패키지 자율 템플릿을 선택하여 새 에이전트를 만들 때 템플릿을 가져오세요.
  2. 구성된 목표, 지침, 환영 메시지를 탐색 및 검토하고 필요에 따라 업데이트하세요.
  3. 연결된 Webex Connect 테넌트에서 다양한 작업에 대한 주문 처리 흐름을 만드세요. AI 에이전트 주문 처리 추적 패키지에서 사용 가능한 템플릿 흐름을 사용하세요Webex Connect.
    • 선택적으로 지식 베이스를 만들고 샘플 FAQ를 추가하여 지식 베이스를 연결할 수 있어요. 패키지 추적 에이전트에 대한 샘플 지식 문서는 여기에서 찾을 수 있어요.
  4. 적절한 Webex Connect 서비스와 흐름을 선택하여 TrackPackPackage 작업에 대한 주문 처리를 구성하세요.
  5. 상담원 배포: Webex 고객 센터 플로우 빌더에서 적절한 템플릿 흐름을 가져오거나 음성 또는 Webex Connect 웹 채팅을 통해 상담원을 배포하세요.
    1. 보이스 플로우를 설정하려면 여기에 제공된 지침을 사용하세요: AI 에이전트 오토노머스 (패키지 추적).
    2. 디지털 채널의 경우, 여기에 제공된 지침을 사용하세요: AI 에이전트 라이브챗 일반.
  6. 이전 단계에 따라 선택한 채널에서 상담원을 테스트해 보세요. 샘플 패키지 번호로 ABC123456 써요.
  7. 수정하고 실험해 보세요:
    1. 새로운 목표나 지침을 추가하여 상담원의 역량을 확장하고 그것이 상담원 행동에 어떤 영향을 미치는지 확인해 보세요.
    2. 소포 추적 회사에 대한 FAQ를 추가하여 에이전트에게 지식을 추가하세요.
    3. 엔티티 유형이나 검증 형식을 변경하여 플랫폼의 다양한 엔티티 유형이 어떻게 작동하는지 살펴보세요.
    4. 연결 주문 처리 흐름을 업데이트하여 특정 백엔드 시스템과의 통합을 위한 API 구성을 업데이트하세요. 이 템플릿에 사용된 모의 API에 대한 참조는 여기에서 확인할 수 있어요: Webex 고객 센터 API 샘플.

예상 결과

Autonomous Track 패키지 템플릿으로 작업한 후에는:

큐뮬러스 뱅크요

이 템플릿은 일반적인 뱅킹 작업을 관리하는 자율 AI 에이전트를 보여줘요. 이 에이전트에는 사용자 신원 확인, 계정 잔고 가져오기, 사기 거래 신고, 카드 차단, 대체 카드 주문, 빠른 배송 요청 등이 포함돼요.

핵심 기능들

  • 목표 및 지침 작성: 더 복잡한 사용 사례에 대해 에이전트의 전체 목표를 정의하는 방법을 알아보세요. 이 템플릿에서 어떤 행동은 다른 행동에 따라 달라지고 자연스러운 대화 흐름을 따르죠. 예를 들어, 사용자가 분쟁 제기 전에 거래 내역을 가져와야 해요. 이 템플릿은 자율 에이전트에서 그러한 종속성을 생성하기 위한 목표와 지침을 작성하는 방법을 보여줘요.
  • 인증: 에이전트는 은행 기록에 있는 정보로 고객을 인증하는 것으로 시작해서 계좌 정보에 대한 보안 액세스를 보장해요. 이 인증은 고객이 여러 번 요청해도 상호 작용당 한 번 발생해요.
  • 액션 추가 및 주문 처리 연결:
    • 다음과 같은 사전 구성된 작업이 포함돼요.
      • verify_user: 은행 기록과 비교하여 생년월일과 우편번호를 검증하여 사용자의 신원을 확인합니다.
      • fetch_account_balance: 고객의 현재 계정 잔액을 검색해요.
      • fetch_recent_transactions: 사기 행위를 식별하는 데 도움이 되도록 최근 신용 카드 거래를 가져와요.
      • register_transaction_dispute: 사용자 확인 후 사기 거래에 대한 분쟁 등록.
      • block_card_and_order_replacement: 고객의 현재 신용카드를 차단하고 교체품을 주문해요.
      • request_priority_shipping: 사용자 확인 후 (추가 비용 지불 시) 교체 카드의 빠른 배송을 요청해요.
    • 실시간 처리를 위해 타사 API를 사용하는 Webex Connect 흐름에 작업을 연결하는 방법을 보여줍니다.

이 템플릿 사용해요

  1. Cumulus Bank 자율 템플릿을 선택하여 새 에이전트를 만들 때 템플릿을 가져오세요.
  2. 구성된 목표, 지침, 환영 메시지를 탐색 및 검토하고 필요에 따라 업데이트하세요.
  3. 연결된 Webex Connect 테넌트에서 다양한 작업에 대한 주문 처리 흐름을 만드세요. 여기에서 흐름을 다운로드하여 필요한 서비스로 가져와요.
  4. 위 단계에서 생성한 적절한 Webex Connect 서비스와 주문 처리 흐름을 선택하여 각 작업에 대한 주문 처리를 구성하세요.
    • 미리 보기 옵션을 사용하여 채팅이나 음성으로 상담원을 테스트하세요. 이 에이전트들을 테스트하기 위한 샘플 데이터는 여기에서 볼 수 있어요.
  5. 상담원 배포: Webex 고객 센터 플로우 빌더에서 적절한 템플릿 흐름을 가져오거나 음성 또는 Webex Connect 웹 채팅을 통해 상담원을 배포하세요.
    1. 보이스 플로우를 설정하고 추적 패키지 대신 뱅킹 에이전트를 사용하려면 여기에 제공된 지침을 사용하세요.
    2. 디지털 채널의 경우, 여기에 제공된 지침을 사용하세요.
  6. 선택한 채널에서 에이전트를 테스트해 봐요. 샘플 사용자의 잔액을 확인하고 거래를 가져오고 인출된 거래 중 하나에 대해 이의를 제기한 다음 카드를 차단해 보세요. 아래 단계에서 사용할 수 있는 API 컬렉션을 사용하여 새 사용자를 추가하세요.

    다음 세부 정보를 테스트 목적으로 사용할 수 있어요.

    • 생년월일: 25-12-1975 그리고 우편번호: 11223
    • 생년월일: 22-06-1992이고 우편번호: 67890

  7. 수정하고 실험해 보세요:
    1. 새로운 목표나 지침을 추가하여 상담원의 역량을 확장하고 상담원 행동 변화를 관찰하세요.
    2. 항공사 FAQ를 지식 베이스에 추가하고 상담원에게 연결하여 상담원의 지식을 향상시키세요.
    3. LLM 어조와 응답 스타일을 최적화하기 위한 테스트 프롬프트.
    4. 연결 주문 처리 흐름을 업데이트하여 특정 백엔드 시스템과의 통합을 위한 API 구성을 업데이트하세요. 이 템플릿에 사용된 모의 API에 대한 참조는 여기에서 확인할 수 있어요.

예상 결과

자율형 Cumulus Bank 템플릿으로 작업한 후에는:

  • 자율 에이전트를 위한 효과적인 목표와 지침을 작성하는 방법을 이해하세요. 특히 행동이 상호 의존적이고 인증이 필요할 때 말이죠. 더 자세한 정보는 여기서 볼 수 있어요.
  • 작업을 정의하고, 슬롯을 추가하고, 그에 대한 주문 처리를 구성하는 방법을 알아보세요.
  • 주문 처리 흐름 설정 방법 알아보기. Webex Connect 더 자세한 정보는 여기서 볼 수 있어요.

큐뮬러스 에어라인

이 템플릿은 항공사 고객 서비스 운영을 간소화하도록 설계된 자율 AI 에이전트를 보여줘요. 에이전트가 항공편 세부 정보 검색, 체크인 진행, 항공편 수정 처리, 취소 처리 등의 작업을 효율적으로 관리해요. 보안과 고객 중심 접근 방식을 우선시하여 여행자들이 원활하고 효율적인 서비스를 경험할 수 있도록 설계했어요.

주요 기능들

에이전트는 다음과 같은 사전 구성된 액션을 갖추고 있어요.

  • get_flight_info: 예약 ID와 성을 사용하여 항공편 세부 정보에 안전하게 액세스하여 모든 후속 작업의 기초를 형성해요.
  • 체크인: 승객이 항공편 체크인을 할 수 있게 해 주세요. 절차 중에 특별한 요청이나 메모를 캡처할 수 있어요.
  • cancel_checkin: 체크인 취소를 처리해서 승객들에게 체크인 상태를 취소할 수 있게 해줘요.
  • lookup_flights: 승객이 선호하는 새 스케줄 조정 날짜를 기준으로 대체 항공편을 검색해요.
  • reschedule_flight: 승객들이 원하는 날짜에 다른 항공편을 검색해서 항공편 예약을 수정할 수 있게 해줘요.
  • cancel_booking: 항공편 취소를 도와서 승객들에게 예약을 취소하는 간단한 방법을 제공해요.
  • 상담원 핸드오버: 복잡하거나 민감한 문의를 상담원에게 원활하게 전달하여 맞춤형 지원을 받을 수 있어요.

이 템플릿 사용해요

  1. Cumulus Airline 자율주행 템플릿을 선택하여 새 에이전트를 만들 때 템플릿을 가져와요.
  2. 구성된 목표, 지침, 환영 메시지를 탐색 및 검토하고 필요에 따라 업데이트하세요.
  3. 연결된 Webex Connect 테넌트에서 다양한 작업에 대한 주문 처리 흐름을 만드세요. 여기에서 흐름을 다운로드하여 필요한 서비스로 가져와요.
  4. 위 단계에서 생성한 적절한 Webex Connect 서비스와 주문 처리 흐름을 선택하여 각 작업에 대한 주문 처리를 구성하세요.
    • 미리 보기 옵션을 사용하여 채팅이나 음성으로 상담원을 테스트하세요. 이 에이전트들을 테스트하기 위한 샘플 데이터는 여기에서 볼 수 있어요.
  5. 상담원 배포: Webex 고객 센터 플로우 빌더에서 적절한 템플릿 흐름을 가져오거나 음성 또는 Webex Connect 웹 채팅을 통해 상담원을 배포하세요.
    1. 여기에 제공된 지침을 사용하여 음성 흐름을 설정하고 패키지 추적 대신 Cumulus Airline 에이전트를 사용하세요.
    2. 디지털 채널의 경우, 여기에 제공된 지침을 사용하세요.
  6. 선택한 채널에서 에이전트를 테스트해 봐요. 샘플 사용자의 잔액을 확인하고 거래를 가져오고 인출된 거래 중 하나에 대해 이의를 제기한 다음 카드를 차단해 보세요. 아래 단계에서 사용할 수 있는 API 컬렉션을 사용하여 새 사용자를 추가하세요.

    다음 세부 정보를 테스트 목적으로 사용할 수 있어요.

    • 예약 ID: X6Q4MN 그리고 성: 왓슨
    • 예약번호: R5PT9X 그리고 성: 리베라

  7. 수정하고 실험해 보세요:
    1. 새로운 목표나 지침을 추가하여 상담원의 역량을 확장하고 상담원 행동 변화를 관찰하세요. 설명 프롬프트, 대체 응답으로 실험하고 상담원의 어조와 페르소나를 조정하세요.
    2. 항공사 FAQ를 지식 베이스에 추가하고 상담원에게 연결하여 상담원의 지식을 향상시키세요.
    3. Webex Connect주문 처리 흐름을 업데이트하여 특정 백엔드 시스템과의 통합을 위한 API 구성을 업데이트하세요. 이 템플릿에 사용된 모의 API에 대한 참조는 여기에서 확인할 수 있어요.

다음 템플릿은 스크립팅된 AI 에이전트를 만드는 데 사용할 수 있어요.

의사 진료 예약

이 템플릿은 진료 예약 및 취소 관리를 위한 스크립팅된 AI 에이전트를 보여줘요. 이 에이전트는 개발자가 정의한 교육 데이터를 사용하여 예약 및 약속 취소 같은 인텐트를 처리하여 구조화된 대화를 통해 사용자를 안내하도록 설계되었습니다. 동적 상호 작용을 위해 컨텍스트 및 사용자 지정 이벤트 같은 플랫폼 기능을 사용하는 방법과 음성 및 디지털 채널에 타사 API를 통합하는 방법을 보여줍니다.

핵심 기능들

  • 의도 및 개체 감지 —에이전트가 약속 예약 및 취소 의도를 탐지하려는 사용자 의도를 감지해요. 탐지된 인텐트에 따라 엔티티/슬롯 캡처를 진행해 인텐트를 완료해요.
  • 컨텍스트 관리 —사용자의 응답을 기반으로 사용자를 적절한 인텐트 (예: 약속 시간 확인 또는 거절) 로 라우팅해요.
  • 사용자 지정 이벤트 —처리 작업을 위해 AI 에이전트와 Webex 컨택 센터 플로우 간의 커뮤니케이션을 용이하게 해요.
  • 음성 또는 디지털 채널에 AI 에이전트 배포 —이 에이전트는 개발자가 해당 채널에 에이전트를 배포할 수 있도록 하는 음성 및 디지털 채널 흐름과 함께 패키지되어 있어요.

이 템플릿 사용해요

  1. 의사 예약 스크립팅된 템플릿을 선택하여 새 상담원을 만들 때 템플릿을 가져오세요.
  2. 인텐트와 연결된 슬롯, 슬롯이 표시된 후 컨텍스트를 사용하여 “예” 또는 “아니요” 같은 사용자 응답을 관리하는 방법, WxCC Flow Builder와 상호 작용하도록 사용자 지정 이벤트를 설정하는 방법을 검토하여 구성을 살펴보세요. 구성 검토 후 에이전트를 게시하세요.
  3. 에이전트 배포: WxCC 플로우 빌더에서 적절한 템플릿 흐름을 가져오거나 음성 또는 웹 Webex Connect 채팅으로 에이전트를 배포하세요.
    1. 음성 흐름을 설정하려면 여기에 제공된 지침을 사용하세요: AI Agent Scripted (의사 진료 예약).
    2. 디지털 채널의 경우, 여기 제공된 지침을 사용하세요: AI 상담원 스크립트 기반 의사 예약.
  4. 3단계에서 선택한 채널에서 상담원을 테스트해 보세요. 방문 날짜, 시간, 이유에 대한 선호 사항을 입력해서 약속을 예약해 보세요. 환자 세부 정보를 입력하여 예약 취소를 시도했어요.
  5. 수정하고 실험해 보세요:
    1. 조직의 분위기나 스타일에 맞게 응답을 사용자 지정하세요.
    2. 특정 백엔드 시스템과의 통합을 위해 API 구성을 업데이트하세요. 이 템플릿에 사용된 모의 API에 대한 참조는 여기에서 확인할 수 있어요. Webex 고객 센터 API 샘플이에요.
    3. 일정 변경 같은 새로운 의도를 추가하여 기능을 확장하세요.

예상 결과

진료예약 템플릿으로 작업한 후에는:

  • 인텐트, 엔티티, 그리고 그것들을 연결하여 대화를 구성하는 방법을 이해하세요.
  • 컨텍스트를 사용하여 구조화된 대화를 관리하는 방법을 알아보세요.
  • AI 에이전트와 음성 흐름 사이의 제어 전환을 관리하는 사용자 지정 이벤트에 익숙해지세요.
  • 디지털 채널의 다양한 인텐트에 맞게 주문 처리를 구성하는 방법을 알아보세요.

트랙 패키지

템플릿은 패키지 추적을 위한 간단한 AI 에이전트를 만드는 방법을 보여줘요. 이 에이전트는 인텐트를 설정하고 주문 처리를 통합하여 타사 API를 통해 실시간 패키지 상태를 가져오는 방법을 보여줍니다. 음성 채널과 디지털 채널 모두를 위해 디자인된 이 템플릿은 인텐트 구성과 API 기반 주문 처리의 기본을 배우는 데 이상적이에요.

핵심 기능들

  • 입력 검증 —패키지 번호가 영숫자 형식을 따르는지 확인합니다 ( 이 경우 알파벳 몇 개 뒤에 숫자 6개).
  • 서드파티 API 통합 - 음성용 Webex 고객 센터 Webex Connect 플로우 빌더를 통해 디지털 채널 및 사용자 지정 이벤트의 플로우를 사용하여 외부 API를 사용하여 패키지 상태를 가져옵니다.

이 템플릿 사용해요

  1. 트랙 패키지 스크립트 템플릿을 선택하여 새 에이전트를 만들 때 템플릿을 가져오세요.
  2. 인텐트와 연결된 슬롯, 슬롯이 표시된 후 컨텍스트를 사용하여 “예” 또는 “아니요” 같은 사용자 응답을 관리하는 방법, WxCC Flow Builder와 상호 작용하도록 사용자 지정 이벤트를 설정하는 방법을 검토하여 구성을 살펴보세요. 구성 검토 후 에이전트를 게시하세요.
  3. 에이전트 배포: WxCC 플로우 빌더에서 적절한 템플릿 흐름을 가져오거나 음성 또는 웹 Webex Connect 채팅으로 에이전트를 배포하세요.
  4. 3단계에서 선택한 채널에서 상담원을 테스트해 보세요. 샘플 패키지 번호로 ABC123456 써요.
  5. 수정 및 실험: 개체 유형이나 검증 형식을 변경하여 플랫폼의 다양한 개체 유형이 어떻게 작동하는지 살펴보세요.

예상 결과

트랙 패키지 스크립트 템플릿으로 작업한 후에는:

  • 인텐트 구성 방법과 엔티티를 사용한 입력 검증의 작동 방식을 이해하세요.
  • 디지털 채널의 인텐트에 대한 주문 처리를 직접 구성해 보세요.
  • AI 에이전트와 음성 흐름 사이의 제어 전환을 관리하는 사용자 지정 이벤트에 익숙해지세요.

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