Чи була ця стаття корисною?
Дякуємо за відгук.
Використовуйте шаблони агентів AI
Надіслати відгук?У цій статті описані різні шаблони, доступні для створення автономних і скриптованих агентів штучного інтелекту в програмі Webex AI Agent Studio.
Шаблони агентів AI — це готові приклади, розроблені, щоб допомогти вам навчитися створювати агентів на платформі. Ці шаблони постачаються з попередньо налаштованими діями, намірами, робочими процесами, які демонструють основні функції та найкращі практики, слугуючи практичними посібниками для розуміння можливостей платформи. Використовуйте їх для вивчення процесу створення агента, експериментування з конфігураціями та розвитку навичок, необхідних для ефективного створення власних агентів. Це галузеві шаблони, які можуть служити відправною точкою, дозволяючи налаштувати агента відповідно до ваших конкретних вимог.
Щоб використовувати шаблон, виберіть його зі списку доступних агентів під час створення нового агента.
Наступні шаблони доступні для створення автономних агентів штучного інтелекту.
Призначення лікаря
Цей шаблон демонструє автономного агента AI для управління замовленнями та скасуванням прийому до лікаря. На відміну від сценаріїв, автономні агенти динамічно генерують відповіді, вимагаючи від користувачів визначати лише дії, які виконує агент. Цей агент містить дії для перевірки наявності слотів, створення зустрічей, пошуку зустрічей та їх скасування. Існує додаткова дія (вимкнена за замовчуванням) для надсилання SMS-повідомлення з підтвердженням зустрічі, яку можна увімкнути, якщо ресурс номера телефону доступний Webex Connect для надсилання SMS.
Основні функції
- Написання цілей та інструк цій: Дізнайтеся, як визначити загальні цілі агента (наприклад, бронювання та скасування зустрічей) та надайте чіткі вказівки щодо поведінки LLM.
-
Додавання дій та зв'язування виконання:
- Включає чотири попередньо налаштовані дії:
- check_availability—Шукає доступні проміжки зустрічей на основі переваг дати та часу.
- create_appointment—Заплануйте зустрічі після збору імені пацієнта, дати народження та причини бронювання зустрічі.
- lookup_appointment—Шукає існуючі зустрічі, використовуючи дату народження та ім'я пацієнта.
- cancel_appointment—Скасовує зустріч після підтвердження користувача.
- Демонструє, як зв'язати дії з Webex Connect потоками, які використовують сторонні API для виконання в режимі реального часу.
- Включає чотири попередньо налаштовані дії:
Використання цього шаблону
- Імпортуйте шаблон під час створення нового агента, вибравши автономний шаблон призначення лікаря.
- Вивчіть та перегляньте налаштовану мету, інструкції та вітальне повідомлення та оновіть їх за потреби.
- Створюйте потоки виконання для різних дій у зв'язаному Webex Connect орендарі.
Завантажте потоки та імпортуйте їх на необхідну службу: лікар-клініка-заповнення -потоки.
- За бажанням ви можете зв'язати базу знань, створивши базу знань та додавши зразки поширених запитань. Зразок документа знань для агента з прийому лікаря можна знайти тут.
- Налаштуйте виконання для кожної дії, вибравши відповід Webex Connect
ні потоки обслуговування та виконання, створені на попередньому кроці.
- Перевірте агента через чат або голос за допомогою параметра попереднього перегляду. Зразкові дані для тестування цих агентів доступні тут.
-
Розгортання агента: імпортуйте відповідні потоки шаблонів у конструктор
потоків Webex Contact Center або Webex Connect розгорніть агента через голосовий чи веб-чат.
- Скористайтеся наведеними тут інструкціями, щоб налаштувати голосовий потік та використовувати агента призначення лікаря замість пакета Track: AI Agent Autonomous (відстеження пакетів).
- Для цифрових каналів скористайтеся інструкціями, наведеними тут: AI Agent Livechat generic.
- Перевірте агента на обраному вами каналі, виходячи з попереднього кроку. Спробуйте забронювати зустріч, вказавши переваги щодо дати, часу та причини візиту. Спроба скасувати зустріч, ввівши дані пацієнта.
-
Змінити та експериментувати:
- Додайте нові цілі або інструкції, щоб розширити можливості агента та побачити, як вони впливають на поведінку агента.
- Додайте знання своєму агенту, додавши поширені запитання про клініку до бази знань та пов'язуючи базу знань зі своїм агентом.
- Тестові підказки для оптимізації тону та стилю відповіді LLM.
- Оновіть конфігурації API для інтеграції з вашими конкретними системами, оновлю ючи потоки виконання підключень. Посилання на модельні API, що використовуються в цьому шабло ні, доступні тут: Зразки API контактного центру Webex.
Очікувані результати
Після роботи з автономним шаблоном призначення лікаря ви будете:
- Зрозумійте, як писати ефективні цілі та інструкції для автономних агентів, здат них обробляти кілька дій. Для отримання додаткової інформації див. розділ Що робити і не можна робити під час написання цілей.
- Дізнайтеся, як визначати дії, додавати слоти та налаштовувати виконання для них.
- Дізнайтеся, як налаштувати потоки виконання вWebex Connect. Докладніші відомості див. у статті Н алаштування потоків виконання для дій агента штучного інтелекту.
Відстежувати пакет
Цей шаблон демонструє, як побудувати автономний агент для відстеження посилок. Цей агент динамічно генерує відповіді, вимагаючи мінімальної конфігурації, і використовує одну дію, TrackPackage, для отримання статусу пакета. Шаблон висвітлює, як визначити цілі та інструкції, створювати дії та інтегрувати виконання для пошуку даних у режимі реального часу.
Основні функції
- Написання цілей та інструк цій: Дізнайтеся, як визначити мету агента ( наприклад, «Допомога користувачам у відстеженні їхніх пакетів») та надайте чіткі інструкції, щоб керувати розмовною поведінкою LLM.
- Дії додавання та зв'яз ування: цей агент включає одну дію з назвою TrackPackage для отримання статусу пакета. Демонструє, як налаштувати дію для виконання шляхом інтеграції із зовнішніми системами.
Використання цього шаблону
- Імпортуйте шаблон під час створення нового агента, вибравши автономний шаблон Track Package.
- Вивчіть та перегляньте налаштовану мету, інструкції та вітальне повідомлення та онов іть їх за потреби.
- Створюйте потоки виконання для різних дій у зв'язаному Webex Connect орендарі. Скорист
айтеся потоком шаблонів, доступним уWebex Connect: Пакет відстеження виконання агентів AI.
- За бажанням ви можете зв'язати базу знань, створивши базу знань та додавши зразки поширених запитань. Зразок документа знань для агента відстеження посилок можна знайти тут.
- Налаштуйте виконання для дії TrackPackage, вибравши відповідну Webex Connect службу та потік.
-
Розгортання агента: імпортуйте відповідні потоки шаблонів у конструктор
потоків Webex Contact Center або Webex Connect розгорніть агента через голосовий чи веб-чат.
- Скористайтеся наведеними тут інструкціями, щоб налаштувати голосовий потік: Автономний агент AI (відстеження пакетів).
- Для цифрових каналів скористайтеся інструкціями, наведеними тут: AI Agent Livechat generic.
- Перевірте агента на обраному вами каналі, виходячи з попереднього кроку. Використовуйте ABC123456 як зразок номера упаковки.
-
Змінити та експериментувати:
- Додайте нові цілі або інструкції, щоб розширити можливості агента та побачити, як вони впливають на поведінку агента.
- Додайте знання своєму агенту, додавши поширені запитання про компанію з відстеження посилок.
- Змініть тип сутності або формат перевірки, щоб дізнатися, як працюють різні типи сутностей на платформі.
- Оновіть конфігурації API для інтеграції з вашими конкретними системами, оновлю ючи потоки виконання підключень. Посилання на модельні API, що використовуються в цьому шабло ні, доступні тут: Зразки API контактного центру Webex.
Очікувані результати
Після роботи з шаблоном автономного пакета Track ви будете:
- Зрозумійте, як писати ефективні цілі та інструкції для автономних агентів. Для отримання додаткової інформації див. розділ Що робити і не можна робити під час написання цілей.
- Дізнайтеся, як визначати дії, додавати слоти та налаштовувати виконання для них.
- Дізнайтеся, як налаштувати потоки виконання вWebex Connect. Докладніші відомості див. у статті Н алаштування потоків виконання для дій агента штучного інтелекту.
Кумулус Банк
Цей шаблон демонструє автономний агент AI для управління загальними банківськими завданнями. Цей агент включає дії для перевірки особи користувача, отримання балансу рахунку, повідомлення про шахрайські транзакції, блокування карток, замовлення заміни карток та запиту на прискорену доставку.
Основні функції
- Написання цілей та інструкцій: Дізнайтеся, як визначити загальні цілі агента для більш складних випадків використання. У цьому шаблоні деякі дії залежать від інших і слідують природному потоку розмови. Наприклад, користувачеві потрібно отримати свої транзакції, перш ніж викликати суперечку проти неї. Цей шаблон показує, як написати цілі та інструкції для створення таких залежностей в автономному агенті.
- Аутентифікація: Агент починає з автентифікації клієнта, використовуючи інформацію в записах банку, забезпечуючи безпечний доступ до інформації облікового запису. Ця ау тентифікація відбувається один раз за взаємодію, навіть якщо клієнт має кілька запитів.
-
Додавання дій та зв'язування виконання:
- Включає в себе наступні попередньо налаштовані дії:
- verify_user: Пере віряє особу користувача, підтверджуючи дату народження та поштовий індекс у банківських записах.
- fetch_account_balance: Отримання балансу поточного рахунку клієнта.
- fetch_recent_transactions: Збира є останні транзакції з кредитною карткою, щоб допомогти виявити шахрайську діяльність.
- register_transaction_dispute: Ре єструє спір за шахрайську операцію після підтвердження з користувачем.
- block_card_and_order_replacement: Б локує поточну кредитну картку клієнта та замовляє заміну.
- request_priority_shipping: Розміщує запит на прискорену доставку заміни картки (за додаткову плату), після підтвердження з користувачем.
- Демонструє, як зв'язати дії з Webex Connect потоками, які використовують сторонні API для виконання в режимі реального часу.
- Включає в себе наступні попередньо налаштовані дії:
Використання цього шаблону
- Імпортуйте шаблон під час створення нового агента, вибравши автономний шаблон Cumulus Bank.
- Вивчіть та перегляньте налаштовану мету, інструкції та вітальне повідомлення та онов іть їх за потреби.
- Створюйте потоки виконання для різних дій у зв'язаному Webex Connect орендарі. Завантажте потоки звідси та імпортуйте їх в необхідний сервіс.
- Налаштуйте виконання для кожної дії, вибравши відповідні пото Webex Connect
ки обслуговування та виконання, створені на наведеному вище кроці.
- Перевірте агента через чат або голос за допомогою параметра попереднього перегляду. Зразкові дані для тестування цих агентів доступні тут.
- Розгортання агента: імпортуйте відповідні потоки шаблонів у конструктор потоків Webex Contact Center або Webex Connect розгорніть агента через голосовий або веб-чат.
- Перевірте агент на обраному каналі. Спробуйте перевірити баланс для користувача зразка, отримати тран
закції, оскаржити одну з отриманих транзакцій, а потім заблокувати карту. Дод
айте нових користувачів за допомогою колекції API, доступної на кроці нижче.
Ви можете використовувати наступні деталі для цілей тестування:
- Дата народження: 25-12-1975 та Поштовий індекс: 11223
- Дата народження: 22-06-1992, Поштовий індекс: 67890
-
Змінити та експериментувати:
- Додайте нові цілі або інструкції, щоб розширити можливості агента та спостерігати за змінами в поведінці агента.
- Покращуйте знання агента, додавши поширені запитання про авіакомпанії до бази знань та пов 'язуючи їх зі своїм агентом.
- Тестові підказки для оптимізації тону та стилю відповіді LLM.
- Оновіть конфігурації API для інтеграції з вашими конкретними системами, оновлю ючи потоки виконання підключень. Посилання на модельні API, що використовуються в цьому шаб лоні, доступні тут.
Очікувані результати
Після роботи з автономним шаблоном Cumulus Bank ви будете:
- Зрозумійте, як писати ефективні цілі та інструкції для автономних агентів, особливо коли дії взаємозалежні та вимагають аутентифікації. Більш дет альна інформація доступна тут.
- Дізнайтеся, як визначати дії, додавати слоти та налаштовувати виконання для них.
- Дізнайтеся, як налаштувати потоки виконання вWebex Connect. Більш дет альна інформація доступна тут.
Авіакомпанія Кумулус
Цей шаблон демонструє автономний агент штучного інтелекту, призначений для оптимізації операцій з обслуговування клієнтів авіакомпаній. Агент ефективно керує такими завданнями, як отримання деталей рейсу, полегшення реєстрації, обробка модифікацій рейсу та обробка скасування. Його дизайн надає пріоритет безпеці та орієнтованому на клієнта підходу, забезпечуючи мандрівникам безперебійне та ефектив не обслуговування.
Ключові можливості
Агент оснащений наступними попередньо налаштованими діями:
- get_flight_info: Без печний доступ до деталей рейсу, використовуючи ідентифікатор бронювання та прізвище, що є основою для всіх наступних операцій.
- реєстрація: Дозво ляє пасажирам зареєструватися на свої рейси, фіксуючи будь-які спеціальні за пити або примітки під час процесу.
- cancel_checkin: обробляти скасування реєстрації, надаючи пасажи рам можливість скасувати статус реєстрації.
- lookup_flights: Шукає альтернативні рейси на основі бажаної нової дати перенесення пасажира.
- reschedule_flight: Дозволити пасажирам змінювати бронювання авіаквитків, шукаючи альтернативні рейси у бажані дати.
- cancel_booking: Сприяти скасуванню рейсів, пропонуючи пасажи рам простий спосіб скасувати бронювання.
- Передача агента: плав но передайте складні або чутливі запити людському агенту для персоналізованої підтримки.
Використання цього шаблону
- Імпортуйте шаблон під час створення нового агента, вибравши автономний шаблон Cumulus Air line.
- Вивчіть та перегляньте налаштовану мету, інструкції та вітальне повідомлення та онов іть їх за потреби.
- Створюйте потоки виконання для різних дій у зв'язаному Webex Connect орендарі. Завантажте потоки звідси та імпортуйте їх в необхідний сервіс.
- Налаштуйте виконання для кожної дії, вибравши відповідні пото Webex Connect
ки обслуговування та виконання, створені на наведеному вище кроці.
- Перевірте агента через чат або голос за допомогою параметра попереднього перегляду. Зразкові дані для тестування цих агентів доступні тут.
- Розгортання агента: імпортуйте відповідні потоки шаблонів у конструктор потоків Webex Contact Center або Webex Connect розгорніть агента через голосовий або веб-чат.
- Перевірте агент на обраному каналі. Спробуйте перевірити баланс для користувача зразка, отримати тран
закції, оскаржити одну з отриманих транзакцій, а потім заблокувати карту. Дод
айте нових користувачів за допомогою колекції API, доступної на кроці нижче.
Ви можете використовувати наступні деталі для цілей тестування:
- Номер бронювання: X6Q4MN та прізвище: Watson
- Номер бронювання: R5PT9X та прізвище: Rivera
-
Змінити та експериментувати:
- Додайте нові цілі або інструкції, щоб розширити можливості агента та спостерігати за змінами в поведінці агента. Експериментуйте з підказками щодо уточнення , запасними відповідями та коригуйте тон та персону агента.
- Покращуйте знання агента, додавши поширені запитання про авіакомпанії до бази знань та пов 'язуючи їх зі своїм агентом.
- Оновіть конфігурації API для інтеграції з вашими конкретними системами, оновлюючи пото Webex Connect ки виконання. Посилання на модельні API, що використовуються в цьому шаб лоні, доступні тут.
Наступні шаблони доступні для створення сценаріїв AI агентів.
призначення лікаря
Цей шаблон демонструє сценарій агента AI для управління замовленнями та скасуванням зустрічей до лікаря. Цей агент призначений для того, щоб направляти користувачів через структуровані розмови, використовуючи дані навчання, визначені розробником, для обробки таких намірів, як бронювання та скасування зустрічей. Він демонструє, як використовувати функції платформи, такі як контекст та власні події, для динамічної взаємодії та як інтегрувати сторонні API на голосові та цифрові канали.
Основні функції
- Виявлення намірів та сут ностей — агент виявляє наміри користувача для виявлення намірів для бронювання та скасування зустрічі. Виходячи з виявленого наміру, він переходить до захоплення сутно сті/слотів для завершення намірів.
- Контекстне керування — направляє користувачів до відповідних намірів (наприклад, підтвердження або відхилення місця зустрічі) на основі їхніх відповідей.
- Спеціальні події — полегшує зв'язок між агентом AI та потоком контактного центру Webex для виконання завдань.
- Роз@@ гортання агента AI на голосових або цифрових кан алах. Цей агент укомплектований супутніми потоками голосових та цифрових каналів, які дозволяють розробникам розгортати агента на цих каналах.
Використання цього шаблону
- Імпортуйте шаблон під час створення нового агента, вибравши шаблон сцен арію призначення лікаря.
- Дослідіть конфігурацію, переглянувши наміри та пов'язані слоти, як контекст використовується для керування відповідями користувачів, як-от «так» або «ні» після представлення слота, як настроюються власні події для взаємодії з конструктором потоків wxCC. Опублікувати агент після перегляду конфігурації.
-
Розгортання агента: імпортуйте відповідні потоки шаблонів у конструктор потоків wxCC або
Webex Connect розгорніть агента через голосовий або веб-чат.
- Скористайтеся інструкціями, наведеними тут, щоб налаштувати голосовий потік: AI Agent Scripted ( бронювання на прийом до лікаря).
- Для цифрових каналів скористайтеся інструкціями, наведеними тут: Призначення лікаря зі сценарієм агента AI.
- Перевірте агента на обраному вами каналі з кроку 3. Спробуйте забронювати зустріч, вказавши переваги щодо дати, часу та причини візиту. Спроба скасувати зустріч, ввівши дані пацієнта.
-
Змінити та експериментувати:
- Налаштуйте відповіді відповідно до тону або стилю вашої організації.
- Оновіть конфігурації API для інтеграції з вашими конкретними системами. Посилання на модельні API, що використовуються в цьому шаблоні, доступні тут Зразки API Контактного центру Webex.
- Додайте нові наміри, наприклад перенесення зустрічі, щоб розширити функціональність.
Очікувані результати
Після роботи з шабло ном «Призначення лікаря» ви будете:
- Зрозумійте, як налаштувати наміри, сутності та способи їх зв'язування для структурування розмови.
- Дізнайтеся, як керувати структурованими розмовами за допомогою контексту.
- Ознайомтеся з користувацькими подіями, щоб керувати перемиканням управління між агентом AI та голосовим потоком.
- Дізнайтеся, як налаштувати виконання для різних цілей на цифрових каналах.
Відстежувати пакет
Шаблон демонструє, як створити простий агент AI для відстеження пакетів. Цей агент демонструє, як налаштувати намір та інтегрувати виконання для отримання статусу пакета в режимі реального часу через сторонній API. Цей шаблон, розроблений як для голосових, так і для цифрових каналів, ідеально підходить для вивчення основ конфігурації намірів та виконання на основі API.
Основні функції
- Перевірка вхід них даних — Забезпечує, що номер пакета відповідає буквено-цифровому формату (у цьому випадку кілька алфавітів, за якими слідують шість цифр).
- Інтеграція API тре тьої сторони — отримує статус пакета за допомогою зовнішнього API за допомогою Webex Connect потоків для цифрових каналів та користувацьких подій через конструктор потоків Webex Contact Center для голосу.
Використання цього шаблону
- Імпортуйте шаблон під час створення нового агента, вибравши шаблон зі сцена рі єм пакета Track.
- Дослідіть конфігурацію, переглянувши наміри та пов'язані слоти, як контекст використовується для керування відповідями користувачів, як-от «так» або «ні» після представлення слота, як настроюються власні події для взаємодії з конструктором потоків wxCC. Опублікувати агент після перегляду конфігурації.
-
Розгортання агента: імпортуйте відповідні потоки шаблонів у конструктор потоків wxCC або
Webex Connect розгорніть агента через голосовий або веб-чат.
- Скористайтеся наведеними тут інструкціями, щоб імпортувати голосов ий потік: AI Agent Scripted (відстеження пакетів).
- Для цифрових каналів використовуйте загальний шаблон AI Agent Livechat та додати виконання в потоці: загальний AI Agent Livechat. Зверніться до потоку «Призначення лікаря зі сценарієм агента AI», щоб отримати вказівки щодо того, як додати виконання, або звер ніться до розділу під назвою «Налаштування виконання агентів AI для сценаріїв агентів» у цій програмі Vidcast: Webex AI Agent: Використання агентів AI на цифрових каналах.
- Посилання API для додавання та відстеження пакетів: зразки API контактного центру Webex.
- Перевірте агента на обраному вами каналі з кроку 3. Використовуйте ABC123456 як зразок номера упаковки.
- Змінити та експериментувати. Змініть тип сутності або формат перевірки, щоб дослідити, як працюють різні типи сутностей на платформі.
Очікувані результати
Після роботи зі сценарі єм шаблону пакета Track ви будете:
- Зрозумійте, як налаштувати наміри та як працює перевірка вхідних даних із сутностями.
- Отримайте практичний досвід налаштування виконання завдань на цифрових каналах.
- Ознайомтеся з користувацькими подіями, щоб керувати перемиканням управління між агентом AI та голосовим потоком.
Чи була ця стаття корисною?
