Caractéristiques de base

• Rédaction des objectifs et des instructions : apprenez à définir les objectifs généraux de l'agent (par exemple, la réservation et l'annulation de rendez-vous) et à fournir des instructions claires pour orienter le comportement du LLM.
• Ajouter des actions et lier le traitement des commandes :
  • Comprend quatre actions préconfigurées :
    • check_availability—Recherche les créneaux de rendez-vous disponibles en fonction de la date et de l' heure préférées.
    • create_appointment—Fixe les rendez-vous après avoir recueilli le nom du patient, sa date de naissance et le motif de la prise de rendez-vous.
    • lookup_appointment—Recherche les rendez-vous existants en utilisant la date de naissance et le nom du patient.
    • cancel_appointment—Annule le rendez-vous après confirmation par l'utilisateur.
  • Montre comment associer des actions à des Webex Connect flux utilisant des API tierces pour le traitement des commandes en temps réel.

À l'aide de ce modèle

1. Importez le modèle au moment de créer un nouvel agent en choisissant le modèle autonome de rendez-vous chez le médecin.
2. Explorez et passez en revue l'objectif configuré, les instructions et le message de bienvenue et mettez-les à jour si nécessaire.
3. Créez des flux de traitement pour différentes actions dans le Webex Connect locataire lié. Téléchargez les flux et importez-les dans le service requis : doctor-clinic-fillment-flows.
   • Si vous le souhaitez, vous pouvez créer un lien vers une base de connaissances en créant une base de connaissances et en ajoutant des exemples de FAQ. Un exemple de document de connaissances destiné à l'agent de rendez-vous chez le médecin se trouve ici.
4. Configurez le traitement pour chaque action en sélectionnant le Webex Connect service et les flux de distribution appropriés créés à l'étape précédente.
   • Testez l'agent via le chat ou la voix en utilisant l'option de prévisualisation. Les exemples de données pour tester ces agents sont disponibles ici.
5. Déployez l'agent : importez les modèles de flux appropriés dans le générateur de flux Webex Contact Center ou Webex Connect pour déployer l'agent par chat vocal ou sur le Web.
   1. Suivez les instructions fournies ici pour configurer le flux vocal et utilisez l'agent de rendez-vous chez le médecin au lieu de Track package : AI Agent Autonomous (Package Tracking).
   2. Pour les chaînes numériques, suivez les instructions fournies ici : AI Agent Livechat generic.
6. Testez l'agent sur la chaîne de votre choix en fonction de l'étape précédente. Essayez de prendre rendez-vous en indiquant vos préférences concernant la date, l'heure et le motif de la visite. Essayez d'annuler un rendez-vous en saisissant les coordonnées du patient.
7. Modifier et expérimenter :
   1. Ajoutez de nouveaux objectifs ou instructions pour développer les capacités de l'agent et voir comment ils influent sur son comportement.
   2. Ajoutez des connaissances à votre agent en ajoutant des FAQ sur la clinique à une base de connaissances et en reliant la base de connaissances à votre agent.
   3. Testez les instructions pour optimiser le ton et le style de réponse du LLM.
   4. Mettez à jour les configurations de l'API pour les intégrer à vos systèmes principaux spécifiques en mettant à jour les flux de distribution Connect. La référence des API fictives utilisées dans ce modèle est disponible ici : Exemples d'API Webex Contact Center.

Résultats attendus

Après avoir utilisé le modèle autonome de rendez-vous chez le médecin, vous allez :

• Apprenez à rédiger des objectifs et des instructions efficaces pour les agents autonomes capables de gérer de multiples actions. Pour plus d'informations, voir Les choses à faire et à ne pas faire lors de la rédaction des objectifs.
• Apprenez à définir des actions, à ajouter des créneaux et à configurer leur traitement en fonction de celles-ci.
• Découvrez comment configurer les flux de distribution dansWebex Connect. Pour plus d'informations, voir Configurer les flux de distribution pour les actions des agents IA.

Caractéristiques de base

• Rédaction des objectifs et des instructions : apprenez à définir l'objectif de l'agent ( par exemple, « Aider les utilisateurs à suivre leurs colis ») et à fournir des instructions claires pour orienter le comportement conversationnel du LLM.
• Actions d'ajout et de création de liens : cet agent inclut une seule action nommée TrackPackage pour connaître l'état du colis. Montre comment configurer l'action à exécuter en l'intégrant à des systèmes externes.

À l'aide de ce modèle

1. Importez le modèle au moment de créer un nouvel agent en choisissant le modèle autonome Track Package.
2. Explorez et passez en revue l'objectif, les instructions et le message de bienvenue configurés, et mettez-les à jour si nécessaire.
3. Créez des flux de traitement pour différentes actions dans le Webex Connect locataire lié. Utilisez le modèle de flux disponible dans Webex Connect : AI Agent Fulfillment Track Package.
   • Si vous le souhaitez, vous pouvez créer un lien vers une base de connaissances en créant une base de connaissances et en ajoutant des exemples de FAQ. Un exemple de document de connaissances pour l'agent de suivi des colis se trouve ici.
4. Configurez le traitement des commandes pour TrackPackage en choisissant le Webex Connect service et le flux appropriés.
5. Déployez l'agent : importez les modèles de flux appropriés dans le générateur de flux Webex Contact Center ou Webex Connect pour déployer l'agent par chat vocal ou sur le Web.
   1. Suivez les instructions fournies ici pour configurer le flux vocal : AI Agent Autonomous (Package Tracking).
   2. Pour les chaînes numériques, suivez les instructions fournies ici : AI Agent Livechat generic.
6. Testez l'agent sur la chaîne de votre choix en fonction de l'étape précédente. Utilisez ABC123456 comme numéro de colis d'exemple.
7. Modifiez et expérimentez :
   1. Ajoutez de nouveaux objectifs ou instructions pour développer les capacités de l'agent et voir comment ils influent sur son comportement.
   2. Ajoutez des connaissances à votre agent en ajoutant des FAQ sur la société de suivi des colis.
   3. Modifiez le type d'entité ou le format de validation pour découvrir comment fonctionnent les différents types d'entités sur la plateforme.
   4. Mettez à jour les configurations de l'API pour les intégrer à vos systèmes principaux spécifiques en mettant à jour les flux de distribution Connect. La référence des API fictives utilisées dans ce modèle est disponible ici : Exemples d'API Webex Contact Center.

Résultats attendus

Après avoir travaillé avec le modèle de package autonome Track, vous allez :

• Apprenez à rédiger des objectifs et des instructions efficaces pour les agents autonomes. Pour plus d'informations, voir Les choses à faire et à ne pas faire lors de la rédaction des objectifs.
• Apprenez à définir des actions, à ajouter des créneaux et à configurer leur traitement en fonction de celles-ci.
• Découvrez comment configurer les flux de distribution dansWebex Connect. Pour plus d'informations, voir Configurer les flux de distribution pour les actions des agents IA.

Caractéristiques de base

• Rédaction des objectifs et des instructions : apprenez à définir les objectifs généraux de l'agent pour des cas d'utilisation plus complexes. Dans ce modèle, certaines actions dépendent d'autres et suivent un flux de conversation naturel. Par exemple, l'utilisateur doit récupérer ses transactions avant de porter plainte contre l'une d'elles. Ce modèle montre comment rédiger des objectifs et des instructions pour créer de telles dépendances chez un agent autonome.
• Authentification : L'agent commence par authentifier le client à l'aide des informations figurant dans les dossiers de la banque, afin de garantir un accès sécurisé aux informations de compte. Cette authentification a lieu une fois par interaction, même si le client a plusieurs demandes.
• Ajouter des actions et lier le traitement des commandes :
  • Inclut les actions préconfigurées suivantes :
    • verify_user: Vérifie l'identité de l'utilisateur en validant sa date de naissance et son code postal par rapport à ses relevés bancaires.
    • fetch_account_balance: Récupère le solde du compte courant du client.
    • fetch_recent_transactions: Récupère les transactions récentes par carte de crédit pour identifier les activités frauduleuses.
    • register_transaction_dispute: Enregistre un litige pour une transaction frauduleuse, après confirmation auprès de l'utilisateur.
    • block_card_and_order_replacement: Bloque la carte de crédit actuelle du client et commande une carte de remplacement.
    • request_priority_shipping: Fait une demande d'expédition accélérée de la carte de remplacement (moyennant des frais supplémentaires), après confirmation auprès de l'utilisateur.
  • Montre comment associer des actions à des Webex Connect flux utilisant des API tierces pour le traitement des commandes en temps réel.

À l'aide de ce modèle

1. Importez le modèle au moment de créer un nouvel agent en choisissant le modèle autonome de Cumulus Bank.
2. Explorez et passez en revue l'objectif, les instructions et le message de bienvenue configurés, et mettez-les à jour si nécessaire.
3. Créez des flux de traitement pour différentes actions dans le Webex Connect locataire lié. Téléchargez les flux d'ici et importez-les vers le service requis.
4. Configurez le traitement pour chaque action en sélectionnant le Webex Connect service et les flux de distribution appropriés créés à l'étape ci-dessus.
   • Testez l'agent via le chat ou la voix en utilisant l'option de prévisualisation. Les exemples de données pour tester ces agents sont disponibles ici.
5. Déployez l'agent : importez les modèles de flux appropriés dans le générateur de flux Webex Contact Center ou Webex Connect pour déployer l'agent par voix ou chat en ligne.
   1. Suivez les instructions fournies ici pour configurer le flux vocal et utilisez Banking Agent au lieu de Track Package.
   2. Pour les chaînes numériques, suivez les instructions fournies ici.
6. Testez l'agent sur la chaîne choisie. Essayez de vérifier le solde d'un utilisateur témoin, de récupérer les transactions, de contester l'une des transactions récupérées, puis de bloquer la carte. Ajoutez de nouveaux utilisateurs en utilisant la collection d'API disponible à l'étape ci-dessous.

   Vous pouvez utiliser les informations suivantes à des fins de test :

   • Date de naissance : 25-12-1975 et code postal : 11223
   • Date de naissance : 22-06-1992 et code postal : 67890

7. Modifier et expérimenter :
   1. Ajoutez de nouveaux objectifs ou instructions pour développer les capacités de l'agent et observer les changements de comportement de l'agent.
   2. Améliorez les connaissances de l'agent en ajoutant des FAQ sur les compagnies aériennes à une base de connaissances et en la reliant à votre agent.
   3. Testez les instructions pour optimiser le ton et le style de réponse du LLM.
   4. Mettez à jour les configurations de l'API pour les intégrer à vos systèmes principaux spécifiques en mettant à jour les flux de distribution Connect. La référence des API fictives utilisées dans ce modèle est disponible ici.

Résultats attendus

Après avoir utilisé le modèle autonome Cumulus Bank, vous allez :

• Apprenez à rédiger des objectifs et des instructions efficaces pour les agents autonomes, en particulier lorsque les actions sont interdépendantes et nécessitent une authentification. Plus d'informations sont disponibles ici.
• Apprenez à définir des actions, à ajouter des créneaux et à configurer leur traitement en fonction de celles-ci.
• Découvrez comment configurer les flux de distribution dansWebex Connect. Plus d'informations sont disponibles ici.

Capacités clés

L'agent dispose des actions préconfigurées suivantes :

• get_flight_info: Accédez en toute sécurité aux détails du vol à l'aide du numéro de réservation et du nom de famille, qui serviront de base à toutes les opérations suivantes.
• enregistrement : permettez aux passagers de s'enregistrer pour leur vol, en enregistrant toutes les demandes ou notes spéciales au cours du processus.
• cancel_checkin: Procédez aux annulations d'enregistrement, en permettant aux passagers d'annuler leur statut d'enregistrement.
• lookup_flights: Recherche des vols alternatifs en fonction de la nouvelle date préférée du passager pour le report.
• reschedule_flight: Autorisez les passagers à modifier leurs réservations de vol en recherchant d'autres vols aux dates qu'ils préfèrent.
• cancel_booking: Facilitez les annulations de vols en proposant aux passagers un moyen simple d'annuler leurs réservations.
• Transfert d'agent : transférez facilement les demandes complexes ou sensibles à un agent humain pour une assistance personnalisée.

À l'aide de ce modèle

1. Importez le modèle au moment de créer un nouvel agent en choisissant le modèle autonome de Cumulus Airline.
2. Explorez et passez en revue l'objectif, les instructions et le message de bienvenue configurés, et mettez-les à jour si nécessaire.
3. Créez des flux de traitement pour différentes actions dans le Webex Connect locataire lié. Téléchargez les flux d'ici et importez-les vers le service requis.
4. Configurez le traitement pour chaque action en sélectionnant le Webex Connect service et les flux de distribution appropriés créés à l'étape ci-dessus.
   • Testez l'agent via le chat ou la voix en utilisant l'option de prévisualisation. Les exemples de données pour tester ces agents sont disponibles ici.
5. Déployez l'agent : importez les modèles de flux appropriés dans le générateur de flux Webex Contact Center ou Webex Connect pour déployer l'agent par voix ou chat en ligne.
   1. Suivez les instructions fournies ici pour configurer le flux vocal et utilisez l'agent Cumulus Airline au lieu du package Track.
   2. Pour les chaînes numériques, suivez les instructions fournies ici.
6. Testez l'agent sur la chaîne choisie. Essayez de vérifier le solde d'un utilisateur témoin, de récupérer les transactions, de contester l'une des transactions récupérées, puis de bloquer la carte. Ajoutez de nouveaux utilisateurs en utilisant la collection d'API disponible à l'étape ci-dessous.

   Vous pouvez utiliser les informations suivantes à des fins de test :

   • Numéro de réservation : X6Q4MN et nom de famille : Watson
   • Numéro de réservation : R5PT9X et nom de famille : Rivera

7. Modifier et expérimenter :
   1. Ajoutez de nouveaux objectifs ou instructions pour développer les capacités de l'agent et observer les changements de comportement de l'agent. Essayez les instructions de clarification, les réponses de repli et ajustez le ton et la personnalité de l'agent.
   2. Améliorez les connaissances de l'agent en ajoutant des FAQ sur les compagnies aériennes à une base de connaissances et en la reliant à votre agent.
   3. Mettez à jour les configurations d'API pour les intégrer à vos systèmes principaux spécifiques en mettant à jour les flux de Webex Connect distribution. La référence des API fictives utilisées dans ce modèle est disponible ici.